Metrolojia ya michezo. Metrology ya michezo kama taaluma ya kisayansi

MAFUNZO KUHUSU METROLOGIA YA MICHEZO

Mada ya 1. Misingi ya nadharia ya kipimo
Mada ya 2. Mifumo ya kupima na matumizi yao katika elimu ya kimwili na michezo
Mada ya 3. Upimaji wa jumla utimamu wa mwili kushiriki katika elimu ya kimwili na michezo
Mada ya 4. Takwimu za hisabati, dhana zake za msingi na matumizi kwa utamaduni wa kimwili na michezo
Mada ya 5. Uamuzi wa viashiria vya msingi vya takwimu (BSI) ili kubainisha idadi ya watu
Mada ya 6. Ufafanuzi muda wa kujiamini kwa idadi ya watu kwa maana ya mtihani wa t wa Mwanafunzi
Mada ya 7. Ulinganisho wa vikundi kwa kutumia mbinu ya Mwanafunzi
Mada ya 8. Mahusiano ya kiutendaji na uwiano
Mada ya 9. Uchambuzi wa kurudi nyuma
Mada ya 10. Kuamua uaminifu wa mtihani
Mada ya 11. Kuamua maudhui ya habari na kipengele cha ubora wa jaribio
Mada ya 12. Misingi ya nadharia ya makadirio na kanuni
Mada ya 13. Ufafanuzi wa kanuni katika michezo
Mada ya 14. Tathmini ya kiasi cha sifa za ubora
Mada ya 15. Udhibiti juu ya sifa za nguvu
Mada ya 16. Kufuatilia kiwango cha maendeleo ya kubadilika na uvumilivu
Mada ya 17. Udhibiti juu ya kiasi na ukubwa wa mzigo
Mada ya 18. Kufuatilia ufanisi wa vifaa
Mada ya 19. Misingi ya nadharia ya mifumo inayodhibitiwa
Mada ya 20. Tathmini ya kina usawa wa kimwili wa masomo

Taarifa za kinadharia

Kwa kupima(kwa maana pana ya neno) ni uanzishwaji wa mawasiliano kati ya matukio yanayosomwa, kwa upande mmoja, na nambari, kwa upande mwingine.
Kwa matokeo vipimo tofauti zinaweza kulinganishwa na kila mmoja, lazima zionyeshwa kwa vitengo sawa. Mnamo 1960, Mkutano Mkuu wa Kimataifa wa Uzito na Vipimo ulipitishwa Mfumo wa kimataifa vitengo, vilivyofupishwa kama SI.
SI kwa sasa inajumuisha saba huru kuu vitengo ambavyo vitengo vya kiasi kingine cha kimwili hutolewa kama derivatives. Vitengo vinavyotokana vinatambuliwa kwa misingi ya fomula ambazo zinahusiana na kiasi cha kimwili kwa kila mmoja.
Kwa mfano, kitengo cha urefu (mita) na kitengo cha wakati (pili) ni vitengo vya msingi, na kitengo cha kasi (mita kwa sekunde [m/s]) ni derivative. Seti ya vitengo vilivyochaguliwa vya msingi na vinavyotokana vilivyoundwa kwa msaada wao kwa maeneo moja au kadhaa ya kipimo huitwa mfumo wa vitengo (Jedwali 1).

Jedwali 1

Vitengo vya msingi vya SI

Kuunda wingi na vitengo vidogo vingi viambatisho maalum lazima vitumike (Jedwali 2).

meza 2

Vizidishi na viambishi awali

Vipimo vyote vinavyotokana vina vipimo vyake.
Dimension ni usemi unaounganisha kiasi kinachotokana na kiasi cha msingi cha mfumo na mgawo wa uwiano, sawa na moja. Kwa mfano, mwelekeo wa kasi ni sawa na , na mwelekeo wa kuongeza kasi ni sawa na
Hakuna kipimo kinachoweza kufanywa kwa usahihi kabisa. Matokeo ya kipimo bila shaka yana hitilafu, ukubwa wa ambayo ni ndogo, sahihi zaidi njia ya kipimo na kifaa cha kupimia.
Hitilafu kuu - ni kosa la njia ya kipimo au chombo cha kupimia, ambayo hutokea chini ya hali ya kawaida ya matumizi yao.
Hitilafu ya ziada - Hili ni kosa la kifaa cha kupimia kinachosababishwa na kupotoka kwa hali yake ya uendeshaji kutoka kwa kawaida.
Thamani D A=A-A0, sawa na tofauti kati ya usomaji wa kifaa cha kupimia (A) na thamani halisi ya kiasi kilichopimwa (A0), inaitwa. kosa kabisa vipimo. Inapimwa katika vitengo sawa na kiasi kilichopimwa yenyewe.
Hitilafu ya jamaa - huu ni uwiano wa kosa kamili kwa thamani ya kiasi kilichopimwa:

Katika hali ambapo sio kosa la kipimo ambalo linatathminiwa, lakini kosa la kifaa cha kupimia, kwa thamani ya juu Thamani iliyopimwa inachukuliwa kuwa thamani ya kikomo ya kipimo cha chombo. Katika ufahamu huu, kubwa zaidi thamani inayoruhusiwa D Pa, iliyoonyeshwa kama asilimia, huamua chini ya hali ya kawaida ya uendeshaji darasa la usahihi wa kifaa cha kupimia.
Kitaratibu inaitwa kosa, thamani ambayo haibadilika kutoka kipimo hadi kipimo. Kutokana na kipengele hiki, hitilafu ya utaratibu inaweza mara nyingi kutabiriwa mapema au, katika hali mbaya, kugunduliwa na kuondolewa mwishoni mwa mchakato wa kipimo.
Taring(kutoka tarieren ya Kijerumani) inaitwa kuangalia usomaji wa vyombo vya kupimia kwa kulinganisha na usomaji wa viwango vya kawaida vya vipimo (viwango *) juu ya safu nzima. maadili iwezekanavyo kiasi kilichopimwa.
Urekebishaji inaitwa ufafanuzi wa makosa au marekebisho kwa seti ya hatua (kwa mfano, seti ya dynamometers). Wakati wa taring na calibration, chanzo cha ishara ya kumbukumbu kinaunganishwa na pembejeo ya mfumo wa kupimia badala ya mwanariadha. kiasi kinachojulikana. Kwa mfano, wakati wa kusanikisha usakinishaji wa nguvu za kupima, mizigo yenye uzito wa 10, 20, 30, nk huwekwa kwa njia mbadala kwenye jukwaa la kupima matatizo. kilo.
Ubahatishaji(kutoka kwa bahati nasibu ya Kiingereza - nasibu) ni mabadiliko ya makosa ya kimfumo kuwa ya nasibu. Mbinu hii inalenga kuondoa makosa yasiyojulikana ya utaratibu. Kulingana na njia ya randomization, thamani iliyopimwa inapimwa mara kadhaa. Katika kesi hii, vipimo vinapangwa ili sababu ya mara kwa mara inayoathiri matokeo yao hufanya tofauti katika kila kesi. Kwa mfano, wakati wa kujifunza utendaji wa kimwili, inaweza kupendekezwa kupima mara nyingi, kila wakati kubadilisha njia ya kuweka mzigo. Baada ya kukamilika kwa vipimo vyote, matokeo yao ni wastani kulingana na sheria za takwimu za hisabati.
Makosa ya nasibu kutokea chini ya ushawishi wa mambo mbalimbali ambayo hayawezi kutabiriwa mapema au kuzingatiwa kwa usahihi.
Kawaida - hati ya udhibiti na kiufundi inayoanzisha seti ya kanuni, sheria, mahitaji ya kitu cha kusawazisha na kupitishwa na mamlaka yenye uwezo - Kamati ya Jimbo ya Kusimamia. Katika metrology ya michezo, kitu cha kusawazisha ni vipimo vya michezo.

Kipimo cha jina (kipimo cha kawaida)

Hii ndio mizani rahisi zaidi ya yote. Ndani yake, nambari hufanya kama lebo na hutumika kutambua na kutofautisha vitu vinavyochunguzwa (kwa mfano, idadi ya wachezaji kwenye timu ya soka). Nambari zinazounda kiwango cha majina zinaruhusiwa kubadilishwa. Hakuna uhusiano zaidi-chini katika kipimo hiki, kwa hivyo wengine wanaamini kuwa utumiaji wa kipimo cha majina haipaswi kuzingatiwa kama kipimo. Wakati wa kutumia kiwango cha kumtaja, shughuli fulani tu za hisabati zinaweza kufanywa. Kwa mfano, nambari zake haziwezi kuongezwa na kupunguzwa, lakini unaweza kuhesabu mara ngapi (mara ngapi) nambari fulani inaonekana.

Kiwango cha kuagiza

Kuna michezo ambapo matokeo ya mwanariadha imedhamiriwa tu na mahali palipochukuliwa kwenye mashindano (kwa mfano, sanaa ya kijeshi). Baada ya mashindano kama haya, ni wazi ni nani kati ya wanariadha aliye na nguvu na ni dhaifu. Lakini ni kiasi gani cha nguvu au dhaifu haiwezekani kusema. Ikiwa wanariadha watatu walichukua nafasi ya kwanza, ya pili na ya tatu, mtawaliwa, basi tofauti zao za uchezaji ni nini bado haijulikani: mwanariadha wa pili anaweza kuwa karibu sawa na wa kwanza, au anaweza kuwa dhaifu sana kuliko yeye na kuwa karibu sawa na wa tatu. Maeneo yanayokaliwa katika mizani ya mpangilio huitwa safu, na mizani yenyewe inaitwa kiwango au isiyo ya kipimo. Katika kiwango kama hicho, nambari zake za msingi zinaamriwa kwa kiwango (yaani, maeneo yaliyochukuliwa), lakini vipindi kati yao haviwezi kupimwa kwa usahihi. Tofauti na kiwango cha kumtaja, kiwango cha agizo huruhusu sio tu kuanzisha ukweli wa usawa au usawa wa vitu vilivyopimwa, lakini pia kuamua asili ya usawa katika mfumo wa hukumu: "zaidi - kidogo", "bora - mbaya zaidi", nk. .
Kutumia mizani ya kuagiza, unaweza kupima viashiria vya ubora ambavyo havina kipimo kali cha upimaji. Mizani hii hutumiwa sana katika ubinadamu: ufundishaji, saikolojia, sosholojia. Idadi kubwa ya shughuli za hisabati inaweza kutumika kwa safu za mizani ya mpangilio kuliko nambari za kipimo cha jina.

Kiwango cha muda

Hii ni kiwango ambacho nambari haziagizwi tu kwa cheo, lakini pia hutenganishwa na vipindi fulani. Kipengele kinachoitofautisha na kiwango cha uhusiano kilichoelezwa hapa chini ni hicho pointi sifuri huchaguliwa kwa nasibu. Mifano inaweza kuwa wakati wa kalenda (mwanzo wa kronolojia katika kalenda tofauti iliwekwa kwa sababu za nasibu), pembe ya pamoja (pembe kwenye kiwiko cha mkono na upanuzi kamili wa mkono inaweza kuchukuliwa sawa na sifuri au 180o), joto, nishati inayowezekana. ya mzigo ulioinuliwa, uwezo uwanja wa umeme na nk.
Matokeo ya kipimo cha kipimo cha muda yanaweza kuchakatwa na wote mbinu za hisabati, isipokuwa kwa kukokotoa uwiano. Data ya kipimo cha muda hutoa jibu kwa swali "kiasi gani zaidi?", lakini haituruhusu kusema kwamba thamani moja ya kiasi kilichopimwa ni kubwa mara nyingi au chini ya nyingine. Kwa mfano, ikiwa joto limeongezeka kutoka 10 ° hadi 20 ° Celsius, basi haiwezi kusema kuwa imekuwa joto mara mbili.

Kiwango cha uhusiano

Kiwango hiki kinatofautiana na kiwango cha muda tu kwa kuwa kinafafanua kwa ukali nafasi ya hatua ya sifuri. Shukrani kwa hili, kiwango cha uwiano haitoi vikwazo vyovyote kwenye vifaa vya hisabati vinavyotumiwa kuchakata matokeo ya uchunguzi.
Katika michezo, mizani ya uwiano hupima umbali, nguvu, kasi, na kadhaa ya vigezo vingine. Kiwango cha uwiano pia hupima kiasi hicho ambacho huundwa kama tofauti kati ya nambari zilizopimwa kwenye kipimo cha muda. Kwa hivyo, wakati wa kalenda huhesabiwa kwa kiwango cha vipindi, na vipindi vya wakati - kwa kiwango cha uwiano.
Wakati wa kutumia kiwango cha uwiano (na tu katika kesi hii!) Kipimo cha kiasi chochote kinapunguzwa uamuzi wa majaribio uwiano wa wingi huu na mwingine sawa, kuchukuliwa kama kitengo. Kwa kupima urefu wa kuruka, tunagundua ni mara ngapi urefu huu ni mkubwa kuliko urefu wa mwili mwingine uliochukuliwa kama kitengo cha urefu (mtawala wa mita katika kesi fulani); Wakati wa kupima barbell, tunaamua uwiano wa misa yake kwa wingi wa mwili mwingine - uzani wa "kilo" moja, nk. Ikiwa tunajiwekea kikomo tu kwa matumizi ya mizani ya uwiano, basi tunaweza kutoa ufafanuzi mwingine (nyembamba, maalum zaidi) wa kipimo: kupima kiasi inamaanisha kupata uhusiano wake na kitengo cha kipimo kinacholingana.
Jedwali la 3 linatoa muhtasari wa mizani ya kipimo.

Jedwali 3

Mizani ya kipimo.

Mizani	Shughuli za Msingi	Taratibu halali za hisabati	Mifano
Vipengee	Kuweka usawa	Idadi ya kesi Uwiano wa Modi matukio ya nasibu(coefficients ya uunganisho wa tetra- na polychoric)	Idadi ya wanariadha katika timu Chora matokeo
Kuhusu	Kuanzisha uwiano wa "zaidi" au "chini".	Wastani Uwiano wa cheo Vigezo vya cheo Kujaribu dhahania kwa kutumia takwimu zisizo za kigezo	Nafasi iliyochukuliwa kwenye mashindano Matokeo ya viwango vya wanariadha na kikundi cha wataalam
Vipindi	Kuanzisha usawa wa vipindi	Mbinu zote za takwimu isipokuwa kwa kuamua uwiano	Tarehe za kalenda (nyakati) Pembe ya pamoja Joto la mwili
Mahusiano	Kuanzisha usawa wa mahusiano	Mbinu zote za takwimu	Urefu, nguvu, uzito, kasi n.k.

Maendeleo

KAZI 1.
Fafanua katika vitengo vya SI:
a) nguvu (N) mkondo wa umeme, ikiwa voltage yake ni U=1kV, nguvu I=500 mA;
b) kasi ya wastani (V) ya kitu, ikiwa wakati wa t=500 ms ilifunika umbali S=10 cm;
c) nguvu ya sasa (I) inapita katika conductor na upinzani wa 20 kOhm, ikiwa voltage ya 100 mV inatumika kwa hiyo.
Suluhisho:

Hitimisho:

KAZI 4.
Tambua thamani halisi ya kiashirio cha nguvu ya kiinua mgongo kwa somo, ikiwa kiwango cha juu cha kipimo cha dynamometer ya mwisho ni Fmax = 450 kg, darasa la usahihi la kifaa cha KTP = 1.5%, na matokeo yaliyoonyeshwa ni Fmeas = 210 kg.
Suluhisho:

Hitimisho:

KAZI 5.
Badilisha bila mpangilio mapigo ya moyo wako uliopumzika kwa kuipima mara tatu zaidi ya sekunde 15.
P1= ; р2= ; р3= .
Suluhisho:

Hitimisho:

Maswali ya kudhibiti

1. Somo na kazi za metrology ya michezo.
2. Dhana ya kipimo na vitengo vya kipimo.
3. Mizani ya kipimo.
4. Msingi, ziada, vitengo vya SI vinavyotokana.
5. Kipimo cha kiasi kinachotokana.
6. Dhana ya usahihi wa kipimo na makosa.
7. Aina za makosa (kabisa, jamaa, utaratibu na random).
8. Dhana ya darasa la usahihi wa chombo, urekebishaji, urekebishaji na randomization.

Sehemu ya kinadharia

Wakati wa kuboresha mbinu ya michezo, tunachagua utendaji wa kiufundi wa mazoezi na mwanariadha bora kama mbinu ya kawaida (mara nyingi mbinu ya mmiliki wa rekodi ya dunia inachukuliwa kama kiwango). Ambapo umuhimu mkubwa haina picha ya nje ya harakati za mwanariadha, lakini yaliyomo ndani ya harakati (juhudi zinazotumika kwa usaidizi au vifaa). Kwa hivyo, matokeo ya michezo kwa kiasi kikubwa inategemea jinsi tunakili juhudi kwa usahihi, kiwango cha mabadiliko ya juhudi, ambayo inategemea uwezo wa wachambuzi wetu kutambua na kutathmini vigezo hivi. Kwa sababu ya ukweli kwamba usahihi wa kurekodi vifaa vya vigezo anuwai vya kibaolojia huzidi azimio la wachambuzi wetu, inawezekana kutumia vifaa kama nyongeza ya hisi zetu.
Njia ya electrotensometry inakuwezesha kujiandikisha na kupima jitihada zilizotengenezwa na mwanariadha wakati wa kufanya mazoezi mbalimbali ya kimwili.

Muundo wa mfumo changamano wa kupima ni orodha ya vipengele vyote vilivyojumuishwa ndani yake na vinalenga kutatua tatizo la kipimo (Mchoro 1).

Mtini.1. Mchoro wa muundo wa mfumo wa kupimia.

Maendeleo

1. Pata tensogram ya kuruka kwako kwa kusimama. Kalamu ya kinasa inapotosha kwa uwiano wa nguvu kwenye jukwaa (Mchoro 2).
2. Chora isoline (mstari wa sifuri).
3. Sindika tensogram, ukiangazia awamu za zoezi:

kazi PlayMyFlash(cmd, arg)( ikiwa (cmd=="cheza") (Tenzo_.GotoFrame(arg); Tenzo_.Play();) vinginevyo Tenzo_.TGotoFrame(cmd, 2); Tenzo_.TPlay(cmd); )

Uzito!!! Imeunganishwa!!! Kukataa!!! Ndege na kutua!!!;

F0! Fmin!!! Fmax!!! Awamu ya ndege
Awamu ya nguvu iliyoendelezwa Awamu ya kuvuta

Mchele. 2. Tensogram ya kuruka kwa kusimama:

1. F0 - uzito wa somo;
2. t0 - mwanzo wa squat;
3. Kukataa
4. F min - nguvu ya chini ya maendeleo wakati wa squatting;
5. Fmax - nguvu ya juu ya maendeleo wakati wa kukataa;
6. - awamu ya kukataa;
7. - awamu ya kukimbia.

4. Tambua kipimo cha nguvu wima kwa kutumia fomula
:
5. Amua kipimo cha wakati kwenye mhimili mlalo kwa kutumia fomula:

6. Amua wakati wa kukataa kutoka kwa jukwaa la kupima matatizo kwa kutumia fomula:
(3)
7. Amua wakati wa maendeleo ya nguvu ya juu kwa kutumia formula:
(4)
8. Bainisha muda wa kukimbia kwa kutumia fomula:
(5)

(Kwa wanariadha waliohitimu sana na mbinu nzuri ya kuruka, wakati wa kukimbia ni 0.5 s au zaidi).

9. Amua kiwango cha chini cha nguvu iliyoendelezwa kwa kutumia fomula:
(6)
10. Amua kiwango cha juu cha nguvu iliyokuzwa kwa kutumia fomula:
(7)
(Warukaji wa muda mrefu wenye ujuzi wa juu wana nguvu ya juu ya kuchukua hadi kilo 1000).
11. Bainisha kipenyo cha nguvu kwa kutumia fomula:

(8)
Kiwango cha nguvu ni kasi ya mabadiliko ya nguvu kwa kila wakati wa kitengo.

12. Bainisha msukumo wa nguvu kwa kutumia fomula:
(9)
Msukumo wa nguvu ni kitendo cha nguvu kwa muda fulani.
P=
Urefu wa kuruka kulingana na Abalakov moja kwa moja inategemea ukubwa wa msukumo wa nguvu, na, kwa hiyo, tunaweza kuzungumza juu ya uwiano kati ya viashiria vya msukumo wa nguvu na utendaji wa mtihani wa Abalakov.

Maswali ya kudhibiti

9. Je, ni muundo gani wa mfumo wa kupimia?
10. Muundo wa mfumo wa kupimia ni nini?
11. Kuna tofauti gani kati ya mfumo rahisi wa kupima na ule tata?
12. Aina za telemetry na matumizi yao katika elimu ya kimwili na michezo.

Taarifa za kinadharia

Neno mtihani iliyotafsiriwa kutoka kwa Kiingereza inamaanisha "mtihani" au "mtihani". Neno hili lilionekana kwanza katika fasihi ya kisayansi mwishoni mwa karne iliyopita, na matumizi mapana iliyopokelewa baada ya kuchapishwa mwaka wa 1912 na mwanasaikolojia wa Marekani E. Thorndike ya kazi yake juu ya matumizi ya nadharia ya mtihani katika ufundishaji.
Katika metrology ya michezo mtihani inarejelea kipimo au jaribio lililofanywa ili kubaini hali au sifa za mwanariadha zinazokidhi mahitaji mahususi yafuatayo ya vipimo:
1. Kuweka viwango- kufuata seti ya hatua, sheria na mahitaji ya mtihani, i.e. utaratibu na masharti ya kufanya vipimo lazima iwe sawa katika matukio yote ya matumizi yao. Wanajaribu kuunganisha na kusawazisha vipimo vyote.
2. Maudhui ya habari- hii ni mali ya mtihani kutafakari ubora wa mfumo (kwa mfano, mwanariadha) ambayo hutumiwa.
3. Kuegemea mtihani - kiwango cha makubaliano ya matokeo wakati upimaji wa mara kwa mara wa watu sawa chini ya hali sawa.
4. Upatikanaji wa mfumo wa ukadiriaji.

Maendeleo

1. Taarifa ya tatizo la upimaji. Kila mwanafunzi lazima ajaribiwe katika majaribio yote 10 yaliyopendekezwa na aandike matokeo yake katika safu mlalo ya jedwali la 4 la kikundi.
2. Jaribio la kila somo hufanywa kwa mlolongo ufuatao:
Mtihani 1. Uzito kipimo kwa mizani ya matibabu, ambayo ni kabla ya kusawazisha hadi sifuri kwa kutumia mizani inayohamishika. Thamani ya uzito (P) hupimwa kwa kiwango kwa usahihi wa kilo 1 na kurekodiwa kwenye safu ya 3 ya jedwali.

Mtihani wa 2. Urefu hupimwa kwa kutumia stadiometer. Thamani ya urefu (H) inapimwa kwa kiwango cha sentimita kwa usahihi wa 1 cm na imeandikwa kwenye safu ya 4 ya jedwali.

Mtihani wa 3. Kielelezo cha Quetelet, ambacho kina sifa ya uwiano wa urefu wa uzito, huhesabiwa kwa kugawanya uzito wa somo kwa gramu kwa urefu wa sentimita. Matokeo yameandikwa katika safu ya 5.
Mtihani wa 4. Kwa palpation katika eneo la ateri ya radial au carotid, mapigo ya moyo katika hali ya mapumziko ya jamaa (HRSp) hupimwa kwa dakika 1 na kurekodi katika safu ya 6. Kisha mhusika hufanya squats 30 kamili ( tempo - squat moja kwa kila mtu. pili) na mara baada ya mzigo kiwango cha moyo kinapimwa kwa 10 s. Baada ya dakika 2 za kupumzika, kiwango cha moyo cha kupona hupimwa kwa sekunde 10. Kisha matokeo huhesabiwa upya kwa dakika 1 na kurekodiwa katika safu wima 7 na 8.
Mtihani wa 5. Fahirisi ya Ruffier imehesabiwa kwa kutumia formula:

Mtihani wa 6. Dynamometer ya nyuma hupima nguvu ya juu ya misuli ya extensor ya nyuma na usahihi wa ± 5 kg. Wakati wa kufanya mtihani, mikono na miguu inapaswa kuwa sawa, kushughulikia dynamometer inapaswa kuwa sawa viungo vya magoti. Matokeo yameandikwa katika safu ya 10.
Mtihani wa 7. Kiwango cha kubadilika hupimwa katika vitengo vya mstari kulingana na njia ya N.G. Ozolin katika muundo wake kwa kutumia kifaa maalum iliyoundwa. Mhusika ameketi juu ya kitanda, akiweka miguu yake juu ya msalaba wa kifaa, na mikono yake imepanuliwa mbele, anashika mpini wa mkanda wa kupimia; nyuma na mikono hufanya angle ya 90 °. Urefu wa tepi iliyotolewa nje ya kifaa ni kumbukumbu. Wakati somo linaelekezwa mbele kwa njia yote, urefu wa tepi hupimwa tena. Kiashiria cha kubadilika kinahesabiwa katika vitengo vya kawaida kwa kutumia fomula:

Matokeo yameingizwa kwenye safu ya 11.
Mtihani wa 8. Mbele ya somo kwenye meza kuna ubao uliogawanywa katika mraba 4 (20x20 cm). Somo linagusa miraba kwa mkono wake katika mlolongo ufuatao: juu kushoto - chini kulia - chini kushoto - juu kulia (kwa mkono wa kulia). Idadi ya mizunguko ya harakati iliyokamilishwa kwa usahihi katika sekunde 10 inazingatiwa. Matokeo yameingizwa kwenye safu ya 12.
Mtihani wa 9. Kuamua kiwango cha kasi, tata ya kupima hutumiwa, inayojumuisha jukwaa la mawasiliano, interface, kompyuta na kufuatilia. Somo linaendesha mahali na kiinua cha juu cha hip kwa sekunde 10 (mtihani wa kugonga). Mara tu baada ya mwisho wa kukimbia, histogram ya vigezo vya awamu za usaidizi na zisizo za msaada hujengwa kwenye skrini ya kufuatilia, data juu ya idadi ya mizunguko ya hatua, maadili ya wastani ya wakati wa msaada na wakati wa kukimbia katika ms ni. kuonyeshwa. Kigezo kuu cha kutathmini kiwango cha maendeleo ya kasi ni wakati wa usaidizi, kwani parameter hii ni imara zaidi na taarifa. Matokeo yameingizwa kwenye safu ya 13.
Mtihani wa 10. Ili kutathmini sifa za kasi na nguvu, marekebisho ya mtihani wa Abalakov hutumiwa kwa kutumia tata ya kupima. Kwa amri kutoka kwa kufuatilia, somo hufanya kuruka kwa kusimama kwenye jukwaa la kuwasiliana na wimbi la mikono yake. Baada ya kutua, muda wa kukimbia katika ms na urefu wa kuruka kwa cm huhesabiwa kwa wakati halisi.Kigezo cha kutathmini matokeo ya mtihani huu ni wakati wa kukimbia, kwa kuwa mstari wa moja kwa moja umetambuliwa kati ya kiashiria hiki na urefu wa kuruka. utegemezi wa kazi. Matokeo yameingizwa katika safu ya 14.
3. Mwishoni mwa somo, kila mwanafunzi aagize matokeo yake kwa kundi zima. Kwa hivyo, kila mwanafunzi anajaza jedwali la matokeo ya GPT kwa kikundi kizima, ambayo yatatumika katika siku zijazo kama nyenzo za majaribio kwa mbinu za ustadi za kuchakata matokeo ya mtihani na kwa kukamilisha kazi za kibinafsi kwenye RGR.

MADA YA 4. TAKWIMU ZA HISABATI, DHANA ZAKE ZA MSINGI NA MATUMIZI KATIKA ELIMU YA MWILI NA MICHEZO.

1. Kuibuka na maendeleo ya takwimu za hisabati
Tangu nyakati za zamani, katika kila jimbo, mamlaka husika zimekusanya taarifa juu ya idadi ya wakazi kwa jinsia, umri, ajira katika nyanja mbalimbali kazi, uwepo wa askari mbalimbali, silaha, fedha, zana, njia za uzalishaji, nk. Data hizi zote na zinazofanana zinaitwa takwimu. Pamoja na maendeleo ya serikali na mahusiano ya kimataifa kulikuwa na haja ya kuchambua data ya takwimu, utabiri wao, usindikaji, kutathmini uaminifu wa hitimisho kulingana na uchambuzi wao, nk. Wanahisabati walianza kuhusika katika kutatua matatizo hayo. Kwa hivyo, katika hisabati iliundwa eneo jipya- takwimu za hisabati, kusoma mifumo ya jumla data ya takwimu au matukio na uhusiano kati yao.
Upeo wa matumizi ya takwimu za hisabati umeenea kwa wengi, hasa wa majaribio, sayansi. Hivi ndivyo takwimu za kiuchumi, takwimu za matibabu, takwimu za kibaolojia, fizikia ya takwimu na kadhalika. Pamoja na ujio wa kompyuta za kasi, uwezekano wa kutumia takwimu za hisabati katika nyanja mbalimbali za shughuli za binadamu huongezeka mara kwa mara. Utumizi wake kwa uwanja wa utamaduni wa kimwili na michezo unaongezeka. Katika suala hili, dhana za kimsingi, vifungu na njia zingine za takwimu za hesabu zinajadiliwa katika kozi " Metrolojia ya michezo" Wacha tukae juu ya dhana kadhaa za kimsingi za takwimu za hesabu.
2. Takwimu
Kwa sasa, neno "data ya takwimu" linarejelea taarifa zote zilizokusanywa ambazo hufanyiwa usindikaji wa takwimu. Katika fasihi mbalimbali pia huitwa: vigezo, chaguzi, kiasi, tarehe, nk. Takwimu zote zinaweza kugawanywa katika: ubora wa juu, vigumu kupima (inapatikana, haipatikani; zaidi, kidogo; nguvu, dhaifu; nyekundu, nyeusi; kiume, kike, nk), na kiasi, ambayo inaweza kupimwa na kuwakilishwa kama idadi ya hatua za jumla (kilo 2, 3 m, mara 10, 15 s, nk); sahihi, ukubwa au ubora ambao hauna shaka (katika kundi la watu 6, meza 5, mbao, chuma, kiume, kike, nk), na karibu, saizi au ubora ambao una shaka (vipimo vyote: urefu wa 170 cm, uzani wa kilo 56, matokeo ya kukimbia 100 m - 10.3 s, nk; dhana zinazohusiana - bluu, bluu nyepesi, mvua, mvua, nk.) ; fulani (ya kuamua), sababu za kuonekana, kutoonekana au mabadiliko ambayo yanajulikana (2 + 3 = 5, jiwe lililotupwa juu litakuwa na kasi ya wima sawa na 0, nk), na nasibu, ambayo inaweza kuonekana au kutoonekana, au sio sababu zote ambazo mabadiliko yanajulikana (ikiwa mvua itanyesha au la, msichana au mvulana atazaliwa, timu itashinda au la, katika mbio za 100 m - 12.2 s , mzigo uliochukuliwa unadhuru au la). Mara nyingi katika tamaduni za kimwili na michezo tunashughulika na takriban data nasibu.
3. Tabia za takwimu, idadi ya watu
Mali ya jumla, asili katika data kadhaa za takwimu, zinaitwa ishara ya takwimu . Kwa mfano, urefu wa wachezaji wa timu, matokeo ya kukimbia kwa mita 100, mchezo ambao ni wao, kiwango cha moyo, nk.
Jumla ya takwimu taja data kadhaa za takwimu zilizojumuishwa katika kikundi kilicho na angalau sifa moja ya takwimu. Kwa mfano, 7.50, 7.30, 7.21, 7.77 ni matokeo ya kuruka kwa muda mrefu katika mita kwa mwanariadha mmoja; 10, 12, 15, 11, 11 - matokeo ya wanafunzi watano wanaofanya vuta-ups kwenye msalaba, nk. Idadi ya data katika idadi ya watu wa takwimu mpigie simu kiasi na kuashiria n. Aggregates zifuatazo zinajulikana:
usio na mwisho - n (wingi wa sayari za Ulimwengu, idadi ya molekuli, nk);
mwisho - n - nambari ya mwisho;
kubwa - n> 30;
ndogo - n 30;
jumla - iliyo na data zote zilizoamuliwa na taarifa ya shida;
sampuli - sehemu za idadi ya watu kwa ujumla.
Kwa mfano, basi urefu wa wanafunzi wenye umri wa miaka 17-22 katika Shirikisho la Urusi uwe idadi ya watu, basi ukuaji wa wanafunzi wa KSAPC, wanafunzi wote wa jiji la Krasnodar au wanafunzi wa mwaka wa pili ni sampuli.
4. Mviringo usambazaji wa kawaida
Wakati wa kuchambua usambazaji wa matokeo ya kipimo, dhana hufanywa kila wakati kuhusu usambazaji ambao sampuli ingekuwa nayo ikiwa idadi ya vipimo ingekuwa kubwa sana. Usambazaji huu (wa sampuli kubwa sana) unaitwa usambazaji wa idadi ya watu au kinadharia, na usambazaji wa mfululizo wa majaribio ya vipimo ni wa majaribio.
Usambazaji wa kinadharia Matokeo mengi ya kipimo yanaelezewa na fomula ya kawaida ya usambazaji, ambayo ilipatikana kwa mara ya kwanza na mwanahisabati wa Kiingereza Moivre mnamo 1733:

Usemi huu wa hisabati wa usambazaji hukuruhusu kupata curve ya kawaida ya usambazaji kwa namna ya grafu (Mchoro 3), ambayo ni ya ulinganifu kuhusu kituo cha kambi (kawaida thamani, mode au wastani). Curve hii inaweza kupatikana kutoka kwa poligoni ya usambazaji yenye idadi isiyo na kikomo ya uchunguzi na vipindi. Eneo lenye kivuli la grafu kwenye Kielelezo 3 linaonyesha asilimia ya matokeo ya kipimo ambayo ni kati ya thamani x1 na x2.

Mchele. 3. Curve ya kawaida ya usambazaji.
Kwa kutambulisha nukuu inayoitwa kawaida au sanifu kupotoka, tunapata usemi wa usambazaji wa kawaida:

Kielelezo cha 4 kinaonyesha mchoro wa usemi huu. Inajulikana kwa ukweli kwamba kwa hiyo =0 na s =1 (matokeo ya kawaida). Eneo lote lililo chini ya curve ni sawa na 1, i.e. inaonyesha 100% ya matokeo ya kipimo. Kwa nadharia ya tathmini za ufundishaji na hasa kwa ajili ya ujenzi wa mizani, asilimia ya matokeo ambayo yamo katika safu tofauti za kutofautiana, au kushuka, ni ya kupendeza.
kazi PlayMyFlash(cmd)( Norm_.SetVariable("Counter", cmd); Norm_.GotoFrame(2); Norm_.Play();)

1 !!! 1,96 !!! 2 !!! 2,58 !!! 3 !!! 3,29 !!!

Mtini.4. Mkondo wa usambazaji wa kawaida na usemi wa asilimia ya usambazaji wa maelezo ya jamaa na yaliyokusanywa:
chini ya mhimili wa kwanza wa x - wastani kupotoka kwa kawaida;
chini ya pili (chini) ni asilimia iliyokusanywa ya matokeo.

Ili kutathmini tofauti katika matokeo ya kipimo, uhusiano ufuatao hutumiwa:

5. Aina za uwasilishaji wa data za takwimu
Baada ya sampuli kuamuliwa na data yake ya takwimu (chaguo, tarehe, vipengele, nk) imejulikana, kuna haja ya kuwasilisha data hii kwa fomu inayofaa kwa kutatua tatizo. Katika mazoezi, aina nyingi tofauti za uwasilishaji wa data za takwimu hutumiwa. Yanayotumika zaidi ni haya yafuatayo:
a) mtazamo wa maandishi;
b) mtazamo wa jedwali;
c) mfululizo wa tofauti;
d) mtazamo wa picha.
Ikiwa, wakati wa usindikaji wa takwimu wa idadi ya watu, haijalishi katika mlolongo gani data imerekodi, basi ni rahisi kupanga data hizi (chaguo) kulingana na thamani yao au kwa utaratibu wa kupanda xi ~ 2, 3, 3, 5 , 5, 6, 6, 6, 6, 7 (seti isiyopungua), au kushuka xi ~ 7, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 3, 3, 3, 2 (seti isiyoongezeka) . Utaratibu huu unaitwa cheo . Na mahali pa kila chaguo katika safu ya safu inaitwa cheo .

Mada: Picha ya mchoro mfululizo wa mabadiliko
Lengo: jifunze kuunda grafu (histogram na poligoni) ya usambazaji wa mzunguko katika mfululizo wa tofauti na ufikie hitimisho kutoka kwao kuhusu homogeneity ya kikundi kwa sifa fulani.
Taarifa za kinadharia
Uchanganuzi wa safu tofauti hurahisishwa na uwakilishi wa picha. Hebu tuangalie grafu kuu za mfululizo wa tofauti.
1. Poligoni usambazaji (Mchoro 5-I). Kwenye grafu, hii ni curve inayoonyesha wastani wa maadili ya madarasa kando ya mhimili wa abscissa (X), na mzunguko wa mkusanyiko wa maadili katika kila darasa pamoja na mhimili wa kuratibu (Y).
2. chati ya bar usambazaji (Mchoro 5 -II). Ratiba iliyowekwa ndani mfumo wa mstatili kuratibu na kutafakari kando ya mhimili wa kuratibu (Y) mzunguko wa mkusanyiko wa maadili darasani, na kando ya mhimili wa abscissa (X) - mipaka ya madarasa.
Uwakilishi wa picha matokeo ya kipimo sio tu kuwezesha uchambuzi na utambuzi wa mifumo iliyofichwa, lakini pia hukuruhusu kuchagua kwa usahihi inayofuata. sifa za takwimu na mbinu.
MFANO 4.1.
Tengeneza grafu za mfululizo wa mabadiliko ya masomo 20 yaliyosomwa kulingana na matokeo ya majaribio ya kuruka juu, ikiwa data ya sampuli ni kama ifuatavyo:
xi, cm ~ 185, 170, 190, 170, 190, 178, 188, 175, 192, 178, 176, 180, 185, 176, 180, 192, 190, 290, 19.
Suluhisho:
1. Tunaweka safu ya utofauti katika mpangilio usiopungua:
xi, cm ~ 170,170, 174, 176, 176, 178, 178, 180, 180, 185, 185, 188, 190, 190, 190, 190, 192, 192, 192, 192.
2. Bainisha thamani ya chini na ya juu zaidi ya chaguo na ukokote safu mbalimbali za utofauti kwa kutumia fomula:
R=Xmax - Xmin (1)
R=194-170=sentimita 24
3. Kuhesabu idadi ya madarasa kwa kutumia fomula ya Sturges:
(2)
N=1+3.31 H 1.301=5.30631 5
4. Tunahesabu muda wa kila darasa kwa kutumia formula:
(3)

5. Kukusanya meza ya mipaka ya darasa.

Chanzo: " Metrolojia ya michezo» , 2016

SEHEMU YA 2. UCHAMBUZI WA SHUGHULI ZA USHINDANI NA MAFUNZO

SURA YA 2. Uchambuzi wa shughuli za ushindani -

2.1 Takwimu Shirikisho la Kimataifa mpira wa magongo wa barafu (IIHF)

2.2 takwimu za Corsi

2.3 Takwimu za Fenwick

2.4 Takwimu za PDO

2.5 Takwimu za FenCIose

2.6 Kutathmini ubora wa shughuli za ushindani za mchezaji (QoC)

2.7 Tathmini ya ubora wa shughuli za ushindani za washirika kwenye kiungo (QoT)

2.8 Uchambuzi wa matumizi makubwa ya mchezaji wa hoki

SURA YA 3. Uchambuzi wa utayari wa kiufundi na kimbinu -

3.1 Uchambuzi wa ufanisi wa vitendo vya kiufundi na mbinu

3.2 Uchambuzi wa kiasi cha vitendo vya kiufundi vilivyofanywa

3.3 Uchambuzi wa utofauti wa vitendo vya kiufundi

3.4 Kutathmini fikra za kimbinu

SURA YA 4. Uhasibu kwa mizigo ya ushindani na mafunzo

4.1 Uhasibu nje mizigo

4.2 Uhasibu ndani mizigo

SEHEMU YA 3. UDHIBITI WA MAENDELEO YA MWILI NA HALI YA KAZI

6.1 Njia za kuamua muundo wa mwili

6.2.3.2 Mifumo ya kukadiria uzito wa mafuta mwilini

6.3.1 Misingi ya Kimwili njia

6.3.2 Mbinu shirikishi za utafiti

6.3.2.1 Ufafanuzi wa matokeo ya utafiti.

6.3.3 Mbinu za kikanda na za sehemu nyingi za kutathmini muundo wa mwili

6.3.4 Usalama wa njia

6.3.5 Njia ya kuaminika

6.3.6 Viashiria vya wachezaji wa hoki waliohitimu sana

6.4 Ulinganisho wa matokeo yaliyopatikana kutokana na uchambuzi wa bioimpedance na caliperometry

6.5.1 Utaratibu wa kipimo

6.6 Muundo wa nyuzi za misuli???

7.1 Mbinu za kitamaduni za kutathmini hali ya mwanariadha

7.2 Ufuatiliaji wa kina wa hali ya mwanariadha na utayari wake kwa kutumia teknolojia ya Omegawave

7.2.1 Utekelezaji wa vitendo wa dhana ya utayari katika teknolojia ya Omegawave

7.2.LI Utayari wa mfumo mkuu wa neva

7.2.1.2 Utayari wa moyo na mfumo wa neva wa uhuru

7.2.1.3 Uwepo wa mifumo ya usambazaji wa nishati

7.2.1.4 Utayari wa mfumo wa Neuromuscular

7.2.1.5 Utayari wa mfumo wa sensorimotor

7.2.1.6 Utayari wa kiumbe kizima

7.2.2. Matokeo..

SEHEMU YA 4. Saikolojia na uchunguzi wa kisaikolojia Katika michezo

SURA YA 8. Misingi ya upimaji wa kisaikolojia

8.1 Uainishaji wa mbinu

8.2 Utafiti vipengele vya muundo tabia ya mchezaji wa hockey

8.2.1 Utafiti wa mwelekeo wa michezo, wasiwasi na kiwango cha matarajio

8.2.2 Tathmini ya mali ya typological na sifa za temperament

8.2.3 Sifa za vipengele vya mtu binafsi vya utu wa mwanariadha

8.3 Tathmini ya kina ya utu

8.3.1 Mbinu za mradi

8.3.2 Uchambuzi wa sifa za tabia za mwanariadha na kocha

8.4 Utafiti wa utu wa mwanariadha katika mfumo wa mahusiano ya umma

8.4.1 Sociometria na tathmini ya timu

8.4.2 Kupima uhusiano wa kocha na mwanariadha

8.4.3 Tathmini ya utu wa kikundi

Tathmini ya jumla utulivu wa kisaikolojia na kutegemewa kwa mwanariadha 151

8.4.5 Mbinu za kutathmini sifa za hiari.....154

8.5 Utafiti wa michakato ya kiakili......155

8.5.1 Hisia na mtazamo155

8.5.2 Umakini.157

8.5.3 Kumbukumbu..157

8.5.4 Sifa za kufikiri158

8.6 Utambuzi wa hali ya kiakili159

8.6.1 Tathmini ya hali za kihisia.....159

8.6.2 Tathmini ya hali ya msongo wa mawazo..160

8.6.3 Mtihani wa rangi Luther161

8.7 Sababu kuu za makosa katika tafiti za uchunguzi wa kisaikolojia.....162

Hitimisho.....163

Fasihi.....163

SEHEMU YA 5. UDHIBITI WA USAWA WA MWILI

SURA YA 9. Tatizo la maoni katika usimamizi wa mafunzo

katika magongo ya kitaalamu ya kisasa171

9.1 Sifa za watu waliochunguzwa...173

9.1.1 Mahali pa kazi..173

9.1.2 Umri..174

9.1.3 Uzoefu wa ukocha175

9.1.4 Msimamo wa sasa..176

9.2 Uchambuzi wa matokeo dodoso la uchunguzi wakufunzi vilabu vya kitaaluma na timu za Taifa..177

9.3 Uchambuzi wa mbinu za kutathmini utayarifu wa utendaji wa wanariadha.... 182

9.4 Uchambuzi wa matokeo ya mtihani183

9.5 Hitimisho.....186

SURA YA 10. Uwezo wa utendaji wa magari.187

10.1 Uhamaji.190

10.2 Utulivu.190

10.3 Kujaribu uwezo wa utendaji wa gari191

10.3.1 Vigezo vya tathmini191

10.3.2 Tafsiri ya matokeo.191

10.3.3 Vipimo vya tathmini ya ubora uwezo wa utendaji kazi wa gari.192

10.3.4 Itifaki ya matokeo ya upimaji wa uwezo wa magari ya kazi.202

SURA YA 11. Uwezo wa nguvu.205

11.1 Metrolojia ya uwezo wa nguvu207

11.2 Vipimo vya kutathmini uwezo wa nguvu....208

11.2.1 Majaribio ya kutathmini nguvu kamili (ya juu) ya misuli.209

11.2.1.1 Majaribio ya kutathmini nguvu kamili (ya juu) ya misuli kwa kutumia dynamometers.209

11.2.1.2 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini nguvu kamili ya misuli kwa kutumia kengele na uzani wa juu zaidi.214

11.2.1.3 Itifaki ya kutathmini nguvu kamili ya misuli kwa kutumia kengele na uzani usio wa juu218

11.2.2 Vipimo vya tathmini uwezo wa kasi-nguvu na nguvu.....219

11.2.2.1 Majaribio ya kutathmini uwezo wa kasi-nguvu na nguvu kwa kutumia kengele.219

11.2.2.2 Uchunguzi wa kutathmini uwezo wa kasi-nguvu na nguvu kwa kutumia mipira ya dawa.222

11.2.2.3 Majaribio ya kutathmini uwezo wa kasi-nguvu na nguvu kwa kutumia ergometers ya baiskeli229

11.2.2.4 Majaribio ya kutathmini uwezo wa kasi-nguvu na nguvu kwa kutumia vifaa vingine234

11.2.2.5 Rukia majaribio ili kutathmini uwezo na nguvu ya kasi-kasi.....236

11.3 Majaribio ya kutathmini uwezo maalum wa nguvu wa wachezaji wa uwanjani.... 250

SURA YA 12. Uwezo wa kasi......253

12.1 Metrolojia ya uwezo wa kasi.....255

12.2 Majaribio ya kutathmini uwezo wa kasi..256

12.2.1 Majaribio ya kutathmini kasi ya majibu...257

12.2.1.1 Tathmini ya majibu rahisi......257

12.2.1.2 Tathmini ya jibu la chaguo kutoka kwa ishara kadhaa258

12.2.1.3 Kutathmini kasi ya mwitikio kwa hali maalum ya kimbinu......260

12.2.1.4 Kutathmini majibu kwa kitu kinachosonga261

12.2.2 Vipimo vya kutathmini kasi ya harakati moja261

12.2.3 Vipimo kwa ajili ya kutathmini upeo wa mzunguko wa harakati.261

12.2.4 Vipimo vya kutathmini kasi inayoonyeshwa katika vitendo kamili vya motor264

12.2.4.1 Vipimo vya kutathmini kasi ya kuanzia265

12.2.4.2 Vipimo vya kutathmini kasi ya umbali..266

12.2.5 Majaribio ya kutathmini kasi ya breki.26“

12.3 Majaribio ya kutathmini uwezo maalum wa kasi wa wachezaji wa uwanjani. . 26*

12.3.1 Itifaki ya majaribio ya kuteleza kwa mita 27.5/30/36 kwa uso na kurudi mbele ili kutathmini uwezo wa utaratibu wa usambazaji wa nishati ya anaerobic-alactate.. 2“3

Majaribio ya kutathmini uwezo wa utaratibu wa usambazaji wa nishati ya anaerobic-alactate..273

KWENYE Majaribio ya kutathmini uwezo maalum wa kasi wa walinda mlango277

12.4.1 Majaribio ya kutathmini kasi ya mwitikio wa kipa.277

12.4.2 Majaribio ya kutathmini kasi inayoonyeshwa katika utendaji wa jumla wa magari ya walinda mlango..279

SURA YA 13. Ustahimilivu.281

13.1 Endurance metrology.283

13.2 Mitihani ya kutathmini ustahimilivu285

13.2.1 Mbinu ya moja kwa moja ya kutathmini uvumilivu...289

13.2.1.1 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini ustahimilivu wa kasi na uwezo wa utaratibu wa usambazaji wa nishati ya anaerobic-alactate. . 290

13.2.1.2 Majaribio ya juu zaidi ya kutathmini uvumilivu wa kasi ya kikanda.292

13.2.1.3 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini kasi na ustahimilivu wa kasi-nguvu na nguvu ya utaratibu wa usambazaji wa nishati ya anaerobic-glycolytic...295

13.2.1.4 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini kasi na ustahimilivu wa kasi-nguvu na uwezo wa utaratibu wa usambazaji wa nishati ya anaerobic-glycolytic...300

13.2.1.5 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini uvumilivu wa nguvu duniani.301

13.2.1.6 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini VO2max na uvumilivu wa jumla (aerobic).316

13.2.1.7 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini PANO na uvumilivu wa jumla (aerobic).320

13.2.1.8 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini mapigo ya moyo na uvumilivu wa jumla (aerobic).323

13.2.1.9 Vipimo vya juu zaidi vya kutathmini uvumilivu wa jumla (aerobic). . 329

13.2.2 Mbinu isiyo ya moja kwa moja ya kutathmini ustahimilivu (majaribio yenye mizigo ya chini ya kiwango cha juu cha nguvu)330

13.3 Majaribio ya kutathmini uvumilivu maalum wa wachezaji wa uwanjani336

13.4 Vipimo vya kutathmini ustahimilivu maalum wa makipa341

SURA YA 14. Kubadilika.343

14.1 Metrolojia ya kunyumbulika345

14.1.1 Mambo yanayoathiri kubadilika.....345

14.2 Majaribio ya kutathmini unyumbufu.346

SURA YA 15. Uwezo wa kuratibu..353

15.1 Metrolojia ya uwezo wa uratibu.355

15.1.1 Uainishaji wa aina za uwezo wa uratibu357

15.1.2 Vigezo vya kutathmini uwezo wa uratibu..358

5.2 Majaribio ya kutathmini uwezo wa uratibu.359

15.2.1 Udhibiti wa uratibu wa mienendo.....362

15.2.2 Kufuatilia uwezo wa kudumisha usawa wa mwili (usawa)......364

15.2.3 Kufuatilia usahihi wa makadirio na kipimo cha vigezo vya harakati. . . 367

15.2.4 Udhibiti wa uwezo wa uratibu katika udhihirisho wao mgumu. . 369

15.3 Majaribio ya kutathmini uwezo maalum wa uratibu na utayari wa kiufundi wa wachezaji wa uwanjani.382

15.3.1 Majaribio ya kutathmini mbinu ya kuteleza na kushika mpira. . 382

15.3.1.1 Udhibiti wa mbinu ya kuteleza kwa kuvuka hatua382

15.3.1.2 Udhibiti wa uwezo wa kubadilisha mwelekeo kwenye skates. . 384

15.3.1.3 Udhibiti wa mbinu ya kufanya zamu kwenye skates387

15.3.1.4 Udhibiti wa mbinu ya mabadiliko kutoka kwa uso wa kuteleza kwenda mbele hadi kukimbia nyuma na kinyume chake.388

15.3.1.5 Udhibiti wa mbinu ya kushughulikia fimbo na puki392

15.3.1.6 Udhibiti wa uwezo maalum wa uratibu katika udhihirisho wao mgumu

15.3.2 Majaribio ya kutathmini mbinu ya kusimama na uwezo wa kubadilisha haraka mwelekeo wa harakati

15.3.3 Ishara za kutathmini usahihi wa kurusha na pasi za puck.

15.3.3.1 Udhibiti wa usahihi wa kurusha

15.3.3.2 Kufuatilia usahihi wa pasi za puck

15.4 Majaribio ya kutathmini uwezo maalum wa uratibu na utayari wa kiufundi wa makipa

15.4.1 Udhibiti wa mbinu ya harakati na hatua ya ziada

15.4.2 Kukagua mbinu ya T-slaidi

15.4.3 Udhibiti wa mbinu ya harakati ya kuvuka-sliding kwenye ngao

15.4.4 Tathmini ya mbinu ya kudhibiti puck bounce

15.4.5 Udhibiti wa uwezo maalum wa uratibu wa makipa katika udhihirisho wao mgumu

SURA YA 16. Mahusiano katika udhihirisho wa aina mbalimbali za uwezo wa kimwili ndani na nje ya barafu.

16.1 Uhusiano kati ya kasi, nguvu na uwezo wa kasi-nguvu wa wachezaji wa hoki ndani na nje ya barafu

16.1.1 Mpangilio wa utafiti

16.1.2 Uchambuzi wa uhusiano kati ya kasi, nguvu na uwezo wa kasi-nguvu wa wachezaji wa hoki wakiwa ndani na nje ya barafu.

16.2 Uhusiano kati ya viashiria mbalimbali vya uwezo wa uratibu

16.2.1 Shirika la masomo

16.2.2 Uchambuzi wa uhusiano kati ya viashiria mbalimbali vya uwezo wa uratibu

17.1 Betri bora zaidi ya majaribio ya GPT na SPT

17.2 Uchambuzi wa data

17.2.1 Mafunzo ya kupanga kulingana na vipengele vya kalenda

17.2.2 Kuandaa ripoti ya mtihani

17.2.3 Kubinafsisha

17.2.4 Kufuatilia maendeleo na kutathmini ufanisi wa programu ya mafunzo

Utangulizi wa somo la metrology ya michezo

Metrolojia ya michezo ni sayansi ya vipimo katika elimu ya kimwili na michezo, kazi yake ni kuhakikisha umoja na usahihi wa vipimo. Somo la metrology ya michezo ni udhibiti kamili katika michezo na elimu ya mwili, na vile vile utumiaji zaidi wa data iliyopatikana katika mafunzo ya wanariadha.

Misingi ya metrolojia ya udhibiti jumuishi

Maandalizi ya mwanariadha ni mchakato unaodhibitiwa. Sifa yake muhimu zaidi ni Maoni. Msingi wa maudhui yake ni udhibiti wa kina, ambao huwapa wakufunzi fursa ya kupokea taarifa za lengo kuhusu kazi iliyofanywa na mabadiliko ya kazi ambayo ilisababisha. Hii inakuwezesha kufanya marekebisho muhimu kwa mchakato wa mafunzo.

Udhibiti wa kina unajumuisha ufundishaji, matibabu-kibaolojia na sehemu za kisaikolojia. Mchakato wa maandalizi ya ufanisi unawezekana tu kwa matumizi jumuishi ya sehemu zote za udhibiti.

Kusimamia mchakato wa mafunzo ya wanariadha

Kusimamia mchakato wa mafunzo ya wanariadha ni pamoja na hatua tano:

kukusanya habari kuhusu mwanariadha;
uchambuzi wa data zilizopatikana;
maendeleo ya mkakati na maandalizi ya mipango ya mafunzo na programu za mafunzo;
utekelezaji wao;
ufuatiliaji wa ufanisi wa mipango na mipango, kufanya marekebisho kwa wakati.

Wataalamu wa Hoki hupokea kiasi kikubwa cha habari kuhusu utayari wa wachezaji wakati wa mafunzo na shughuli za ushindani. Bila shaka, wafanyikazi wa kufundisha pia wanahitaji habari ya kusudi juu ya mambo ya mtu binafsi ya utayari, ambayo yanaweza kupatikana tu katika hali maalum iliyoundwa.

Tatizo hili linaweza kutatuliwa kwa kutumia programu ya majaribio inayojumuisha idadi ya chini kabisa ya majaribio ili kupata taarifa muhimu na ya kina.

Aina za udhibiti

Aina kuu udhibiti wa ufundishaji ni:

Udhibiti wa hatua- kutathmini majimbo thabiti wachezaji wa hockey na hufanywa, kama sheria, mwishoni mwa hatua fulani ya maandalizi;

Udhibiti wa sasa- hufuatilia kasi na asili ya michakato ya kurejesha, pamoja na hali ya wanariadha kwa ujumla kulingana na matokeo ya kikao cha mafunzo au mfululizo wao;

Udhibiti wa uendeshaji - inatoa tathmini ya moja kwa moja ya hali ya mchezaji kwa wakati maalum: kati ya kazi au mwisho wa kipindi cha mazoezi, kati ya kuingia kwenye barafu wakati wa mechi, na vile vile wakati wa mapumziko kati ya vipindi.

Njia kuu za udhibiti katika hockey ni uchunguzi wa ufundishaji na upimaji.

Misingi ya nadharia ya kipimo

"Upimaji wa kiasi halisi ni operesheni inayosababisha kubainisha ni mara ngapi kiasi hiki ni kikubwa (au chini) kuliko kiasi kingine kinachochukuliwa kama kiwango."

Mizani ya kipimo

Kuna mizani nne kuu za kipimo:

Jedwali 1. Sifa na mifano ya mizani ya kipimo

	Sifa	Mbinu za hisabati
Vipengee	Vitu vimewekwa kwa vikundi na vikundi vinateuliwa kwa nambari. Ukweli kwamba idadi ya kundi moja ni kubwa au chini ya nyingine haisemi chochote kuhusu mali zao, isipokuwa kwamba wao ni tofauti	Idadi ya kesi Mgawo wa uwiano wa Tetrachoric na polychoric	Nambari ya jukumu la mwanariadha, nk.
	Nambari zilizopewa vitu zinaonyesha kiasi cha mali wanayomiliki. Inawezekana kuanzisha uwiano wa "zaidi" au "chini"	Uwiano wa vyeo Majaribio ya Cheo Upimaji wa nadharia tete ya takwimu zisizo za kigezo	Matokeo ya viwango vya wanariadha katika mtihani
Vipindi	Kuna kitengo cha kipimo ambacho vitu haviwezi kuagizwa tu, lakini pia nambari zinaweza kupewa kwao ili tofauti tofauti zionyeshe tofauti tofauti katika kiasi cha mali inayopimwa. Nukta sifuri ni ya kiholela na haionyeshi kutokuwepo kwa mali	Mbinu zote za takwimu isipokuwa kwa kuamua uwiano	Joto la mwili, pembe za viungo, nk.
Mahusiano	Nambari zilizopewa vitu zina sifa zote za kipimo cha muda. Kuna sifuri kabisa kwenye kiwango, ambayo inaonyesha kutokuwepo kabisa ya mali fulani ya kitu. Uwiano wa nambari zilizowekwa kwa vitu baada ya vipimo huonyesha uhusiano wa kiasi cha mali inayopimwa.	Mbinu zote za takwimu	Urefu na uzito wa mwili Nguvu ya harakati Kuongeza kasi, nk.

Usahihi wa vipimo

Katika michezo, aina mbili za vipimo hutumiwa mara nyingi: moja kwa moja (thamani inayotakiwa inapatikana kutoka kwa data ya majaribio) na isiyo ya moja kwa moja (thamani inayotakiwa inatokana na utegemezi wa thamani moja kwa wengine wanaopimwa). Kwa mfano, katika mtihani wa Cooper, umbali hupimwa (njia ya moja kwa moja), na MIC inapatikana kwa hesabu (njia isiyo ya moja kwa moja).

Kwa mujibu wa sheria za metrology, vipimo vyovyote vina hitilafu. Kazi ni kupunguza kwa kiwango cha chini. Lengo la tathmini inategemea usahihi wa kipimo; Kulingana na hili, ujuzi wa usahihi wa kipimo ni sharti.

Makosa ya kipimo cha utaratibu na nasibu

Kulingana na nadharia ya makosa, wamegawanywa katika utaratibu na nasibu.

Ukubwa wa zamani daima ni sawa ikiwa vipimo vinafanywa kwa njia sawa kwa kutumia vyombo sawa. Vikundi vifuatavyo vya makosa ya kimfumo vinajulikana:

sababu ya matukio yao inajulikana na kuamua kwa usahihi kabisa. Hii inaweza kujumuisha kubadilisha urefu wa kipimo cha tepi kutokana na mabadiliko ya joto la hewa wakati wa kuruka kwa muda mrefu;
sababu inajulikana, lakini ukubwa si. Makosa haya hutegemea darasa la usahihi la vifaa vya kupimia;
sababu na ukubwa haijulikani. Kesi hii inaweza kuzingatiwa katika vipimo ngumu, wakati haiwezekani kuzingatia kila kitu vyanzo vinavyowezekana makosa;
makosa yanayohusiana na mali ya kitu cha kipimo. Hii inaweza kujumuisha kiwango cha utulivu wa mwanariadha, kiwango cha uchovu au msisimko, nk.

Ili kuondoa makosa ya kimfumo, vifaa vya kupimia vinaangaliwa kwanza na kulinganishwa na viwango au kurekebishwa (kosa na kiasi cha marekebisho huamuliwa).

Makosa ya nasibu ni yale ambayo haiwezekani kutabiri mapema. Hutambuliwa na kuzingatiwa kwa kutumia nadharia ya uwezekano na vifaa vya hisabati.

Makosa kamili na jamaa ya kipimo

Tofauti, sawa na tofauti kati ya viashiria vya kifaa cha kupimia na thamani ya kweli, ni hitilafu kamili ya kipimo (inayoonyeshwa kwa vitengo sawa na thamani iliyopimwa):

x = x chanzo - x kipimo, (1.1)

ambapo x ni kosa kabisa.

Wakati wa kupima, mara nyingi kuna haja ya kuamua sio kabisa, lakini kosa la jamaa:

X rel =x/x rel * 100% (1.2)

Mahitaji ya msingi ya mtihani

Jaribio ni jaribio au kipimo kinachofanywa ili kubaini hali au uwezo wa mwanariadha. Majaribio yanayokidhi mahitaji yafuatayo yanaweza kutumika kama majaribio:

kuwa na lengo;

utaratibu wa kupima na mbinu zimesanifishwa;

kiwango cha kuaminika kwao na maudhui ya habari iliamuliwa;

kuna mfumo wa kutathmini matokeo;

aina ya udhibiti inaonyeshwa (uendeshaji, sasa au hatua kwa hatua).

Vipimo vyote vimegawanywa katika vikundi kulingana na madhumuni:

1) viashiria vilivyopimwa wakati wa kupumzika (urefu wa mwili na uzito, kiwango cha moyo, nk);

2) vipimo vya kawaida kwa kutumia mzigo usio wa juu (kwa mfano, kukimbia kwenye treadmill 6 m / s kwa dakika 10). Kipengele tofauti ya vipimo hivi ni ukosefu wa motisha ya kufikia matokeo ya juu iwezekanavyo. Matokeo inategemea njia ya kuweka mzigo: kwa mfano, ikiwa imewekwa na ukubwa wa mabadiliko katika viashiria vya matibabu na kibaolojia (kwa mfano, kukimbia kwa kiwango cha moyo cha beats 160 / min), basi maadili ya kimwili. ya mzigo hupimwa (umbali, wakati, nk) na kinyume chake.

3) vipimo vya juu na mtazamo wa juu wa kisaikolojia ili kufikia matokeo ya juu iwezekanavyo. KATIKA kwa kesi hii maadili mbalimbali mifumo ya kazi(MOC, kiwango cha moyo, nk). Sababu ya motisha ni hasara kuu ya vipimo hivi. Ni ngumu sana kumpa motisha mchezaji ambaye amesaini mkataba kupata matokeo ya juu zaidi zoezi la kudhibiti.

Usanifu wa taratibu za kipimo

Upimaji unaweza kuwa mzuri na wa manufaa kwa kocha ikiwa tu unatumiwa kwa utaratibu. Hii inafanya uwezekano wa kuchambua kiwango cha maendeleo ya wachezaji wa hockey, kutathmini ufanisi wa programu ya mafunzo, na pia kurekebisha mzigo kulingana na mienendo ya utendaji wa wanariadha.

f) uvumilivu wa jumla (utaratibu wa usambazaji wa nishati ya aerobic);

6) vipindi vya kupumzika kati ya majaribio na majaribio lazima viwe hadi mhusika apate nafuu kabisa:

a) kati ya marudio ya mazoezi ambayo hauitaji bidii kubwa - angalau dakika 2-3;

b) kati ya marudio ya mazoezi na bidii kubwa - angalau dakika 3-5;

7) motisha ya kufikia matokeo ya juu. Mafanikio hali hii inaweza kuwa ngumu sana, haswa linapokuja suala la wanariadha wa kitaalam. Hapa kila kitu kwa kiasi kikubwa inategemea charisma na sifa za uongozi

Neno "metrology" lililotafsiriwa kutoka kwa Kigiriki linamaanisha "sayansi ya vipimo" (metro - kipimo, nembo - mafundisho, sayansi). Sayansi yoyote huanza na vipimo, kwa hiyo sayansi ya vipimo, mbinu na njia za kuhakikisha umoja wao na usahihi unaohitajika ni msingi katika uwanja wowote wa shughuli.

Metrolojia ya michezo- sayansi ya kipimo katika elimu ya kimwili na michezo. Maalum ya metrology ya michezo ni kwamba kitu cha kipimo ni mfumo wa maisha - mtu. Katika suala hili, metrology ya michezo ina tofauti kadhaa za kimsingi kutoka kwa uwanja wa maarifa ambao huzingatia vipimo vya kitamaduni vya idadi ya mwili. Maalum ya metrology ya michezo imedhamiriwa na vipengele vifuatavyo kitu cha kipimo:

Kubadilika ni kutobadilika kwa vigeu vinavyoashiria hali ya kisaikolojia mtu na matokeo ya shughuli zake za michezo. Viashiria vyote (physiological, morpho-anatomical, psychophysiological, nk) vinabadilika mara kwa mara, hivyo vipimo vingi vinahitajika na usindikaji wa takwimu unaofuata wa taarifa iliyopokelewa.
Multidimensionality - hitaji la kipimo cha wakati mmoja idadi kubwa vigezo vinavyoashiria hali ya kimwili na matokeo ya shughuli za michezo.
Ubora ni hali ya ubora wa idadi ya vipimo kwa kukosekana kwa kipimo halisi cha kiasi.
Kubadilika ni uwezo wa kukabiliana na hali mpya, ambayo mara nyingi hufunika matokeo ya kweli ya kipimo.
Uhamaji ni harakati ya mara kwa mara katika nafasi, tabia ya michezo mingi na inachanganya sana mchakato wa kipimo.
Udhibiti ni uwezo wa kushawishi vitendo vya mwanariadha wakati wa mafunzo, kulingana na malengo na mambo ya kibinafsi.

Kwa hivyo, metrology ya michezo haishughulikii tu vipimo vya kitamaduni vya kiufundi vya idadi ya mwili, lakini pia hutatua shida muhimu za kudhibiti mchakato wa mafunzo:

kutumika kama chombo cha kupima viashiria vya kibaolojia, kisaikolojia, kielimu, kijamii na vingine vinavyoashiria shughuli ya mwanariadha;
inawakilisha nyenzo za chanzo uchambuzi wa biomechanical vitendo vya gari vya mwanariadha.

Mada ya metrology ya michezo- Udhibiti wa kina katika elimu ya mwili na michezo, pamoja na ufuatiliaji wa hali ya mwanariadha, mizigo ya mafunzo, mbinu ya mazoezi, matokeo ya michezo na tabia ya mwanariadha katika mashindano.

Kusudi la metrology ya michezo- Utekelezaji wa udhibiti kamili ili kufikia matokeo ya juu ya michezo na kudumisha afya ya mwanariadha dhidi ya hali ya nyuma ya mizigo ya juu.

Wakati wa utafiti wa ufundishaji wa michezo na wakati wa mchakato wa mafunzo, vigezo vingi tofauti hupimwa. Wote wamegawanywa katika ngazi nne:

Moja - onyesha thamani moja mali tofauti alisoma mfumo wa kibiolojia(kwa mfano, wakati rahisi wa mmenyuko wa gari).
Tofauti - sifa ya mali moja ya mfumo (kwa mfano, kasi).
Complex - kuhusiana na moja ya mifumo (kwa mfano, fitness kimwili).
Integral - onyesha athari ya jumla ya utendaji mifumo mbalimbali(k.m. uanamichezo).

Msingi wa kuamua vigezo hivi vyote ni vigezo moja ambavyo vinahusiana sana na vigezo vya zaidi. ngazi ya juu. Katika mazoezi ya michezo, vigezo vya kawaida ni vile vinavyotumiwa kutathmini sifa za msingi za kimwili.

2. Muundo wa metrology ya michezo

Sehemu za metrolojia ya michezo zinawasilishwa kwenye Mtini. 1. Kila mmoja wao hufanya uwanja wa kujitegemea wa ujuzi. Kwa upande mwingine, wana uhusiano wa karibu na kila mmoja. Kwa mfano, ili kutathmini kiwango cha utayari wa kasi-nguvu ya sprinter ya kufuatilia na shamba katika hatua fulani ya mafunzo kwa kutumia kiwango kilichokubaliwa, ni muhimu kuchagua na kufanya vipimo vinavyofaa (kusimama juu ya kuruka, kuruka mara tatu, nk. ) Wakati wa vipimo, ni muhimu kupima kiasi cha kimwili (urefu na urefu wa kuruka kwa mita na sentimita) kwa usahihi unaohitajika. Kwa kusudi hili, vyombo vya kupimia vya mawasiliano au visivyo vya mawasiliano vinaweza kutumika

Mchele. 1. Sehemu za metrology ya michezo

Kwa michezo mingine, msingi wa udhibiti mgumu ni kipimo cha idadi ya mwili (in riadha, kuinua uzito, kuogelea, nk), kwa wengine - viashiria vya ubora (in gymnastics ya rhythmic, skating takwimu, nk). Katika matukio yote mawili, kusindika matokeo ya kipimo, vifaa vya hisabati vinavyofaa hutumiwa, ambayo inafanya uwezekano wa kuteka hitimisho sahihi kulingana na vipimo na tathmini.

Maswali ya kujidhibiti

Metrology ya michezo ni nini na ni nini maalum?
Ni nini somo, madhumuni na malengo ya metrolojia ya michezo?
Ni vigezo gani vinavyopimwa katika mazoezi ya michezo?
Je, metrolojia ya michezo inajumuisha sehemu gani?

Mbinu za metrology ya michezo.

Jukumu la metrolojia ya michezo katika utamaduni wa kimwili na michezo.

Upimaji wa kiasi cha kimwili.

Vigezo vinavyopimwa katika utamaduni wa kimwili na michezo

Mizani ya kipimo

Usahihi wa vipimo.

1.1. Mada na malengo ya kozi "Sports Metrology"

KATIKA mazoezi ya kila siku ya ubinadamu na kila mtu binafsi, kipimo ni utaratibu wa kawaida kabisa. Kipimo, pamoja na hesabu, kinahusiana moja kwa moja na maisha ya nyenzo ya jamii, kwani ilikua katika mchakato wa uchunguzi wa vitendo wa ulimwengu na mwanadamu. Kipimo, kama kuhesabu na kuhesabu, imekuwa sehemu muhimu uzalishaji na usambazaji wa kijamii, mahali pa kuanzia kwa lengo la kuibuka kwa taaluma za hisabati, na kimsingi jiometri, na hivyo hitaji la lazima kwa maendeleo ya sayansi na teknolojia.

Hapo awali, wakati wa kuibuka kwao, vipimo, haijalishi vilikuwa tofauti vipi, vilikuwa vya asili ya asili. Kwa hivyo, hesabu ya vitu vingi aina fulani ilitokana na kulinganisha na idadi ya vidole. Upimaji wa urefu wa vitu fulani ulitegemea kulinganisha na urefu wa kidole, mguu au hatua. Njia hii inayoweza kufikiwa hapo awali ilikuwa "teknolojia ya majaribio na teknolojia ya kupima." Ina mizizi yake katika enzi ya mbali ya "utoto" wa ubinadamu. Karne zote zilipita kabla ya maendeleo ya hisabati na sayansi nyingine, kuibuka kwa teknolojia ya kupima, iliyosababishwa na mahitaji ya uzalishaji na biashara, mawasiliano kati ya na watu binafsi na watu, imesababisha kuibuka kwa njia zilizokuzwa vizuri na tofauti na njia za kiufundi katika nyanja mbalimbali za maarifa.

Sasa ni vigumu kufikiria shughuli yoyote ya kibinadamu ambayo vipimo havitatumika. Vipimo vinafanywa katika sayansi, tasnia, kilimo, dawa, biashara, masuala ya kijeshi, kazi na ulinzi wa mazingira, maisha ya kila siku, michezo, nk. Shukrani kwa vipimo, udhibiti unawezekana michakato ya kiteknolojia, makampuni ya viwanda, mafunzo ya wanamichezo na uchumi wa taifa kwa ujumla. Mahitaji ya usahihi wa kipimo, kasi ya kupata taarifa za kipimo, na kipimo cha tata ya kiasi cha kimwili imeongezeka kwa kasi na inaendelea kuongezeka. Idadi ya mifumo changamano ya kupima na changamano za kupimia na kukokotoa inaongezeka.

Vipimo katika hatua fulani ya ukuaji wao vilisababisha kuibuka kwa metrology, ambayo kwa sasa inafafanuliwa kama "sayansi ya vipimo, mbinu na njia za kuhakikisha umoja wao na usahihi unaohitajika." Ufafanuzi huu unaonyesha mwelekeo wa vitendo metrology, ambayo inasoma vipimo vya kiasi cha kimwili na vipengele vinavyounda vipimo hivi na kuendeleza sheria na kanuni muhimu. Neno "metrology" linajumuisha maneno mawili ya kale ya Kigiriki: "metro" - kipimo na "logos" - mafundisho, au sayansi.

metrolojia ya kisasa inajumuisha vipengele vitatu: metrology ya kisheria, metrology ya kimsingi (kisayansi) na ya vitendo (inayotumika).

Metrolojia ya michezo ni sayansi ya vipimo katika elimu ya mwili na michezo. Inapaswa kuchukuliwa kama matumizi mahususi kwa metrolojia ya jumla, kama mojawapo ya vipengele vya metrolojia ya vitendo (inayotumika). Hata hivyo, kama taaluma ya kitaaluma, metrolojia ya michezo huenda zaidi ya upeo wa metrolojia ya jumla kwa sababu zifuatazo. Katika elimu ya kimwili na michezo, baadhi ya kiasi cha kimwili (wakati, wingi, urefu, nguvu), juu ya matatizo ya umoja na usahihi, ambayo metrologists kuzingatia, pia chini ya kipimo. Lakini zaidi ya yote, wataalam katika tasnia hii wanavutiwa na ufundishaji, kisaikolojia, kijamii, viashiria vya kibiolojia, ambayo katika maudhui yao haiwezi kuitwa kimwili. Metrolojia ya jumla kivitendo haishughulikii mbinu ya vipimo vyao, na kwa hivyo kuna haja ya kukuza vipimo maalum, matokeo yake ambayo yanaonyesha utayari wa wanariadha. Kipengele cha metrology ya michezo ni kwamba inatafsiri neno "kipimo" kwa maana pana, kwani katika mazoezi ya michezo haitoshi kupima kiasi cha kimwili tu. Katika utamaduni wa kimwili na michezo, pamoja na kupima urefu, urefu, wakati, wingi na kiasi kingine cha kimwili, ni muhimu kutathmini ustadi wa kiufundi, kujieleza na ufundi wa harakati na idadi sawa isiyo ya kimwili.

Mada ya metrology ya michezo ni udhibiti wa kina katika elimu ya kimwili na michezo na matumizi ya matokeo yake katika kupanga mafunzo ya wanariadha na wanariadha.

Pamoja na maendeleo ya metrolojia ya kimsingi na ya vitendo, uundaji wa metrolojia ya kisheria ulifanyika.

Metrolojia ya kisheria ni sehemu ya metrolojia inayojumuisha changamano za uhusiano na kutegemeana kanuni za jumla, pamoja na masuala mengine ambayo yanahitaji udhibiti na udhibiti wa serikali, kwa lengo la kuhakikisha usawa wa vipimo na usawa wa vyombo vya kupimia.

Upimaji wa kisheria hutumika kama njia ya udhibiti wa serikali wa shughuli za metrolojia kupitia sheria na vifungu vya sheria ambavyo vinatekelezwa kupitia Huduma ya Jimbo la Metrology na huduma za metrolojia. mashirika ya serikali usimamizi na vyombo vya kisheria. Sehemu ya metrolojia ya kisheria inajumuisha upimaji na uidhinishaji wa aina ya vyombo vya kupimia na uthibitishaji na urekebishaji wao, uthibitishaji wa vyombo vya kupimia, serikali. udhibiti wa metrolojia na usimamizi wa vyombo vya kupimia.

Sheria za metrolojia na kanuni za metrolojia ya kisheria zinapatanishwa na mapendekezo na nyaraka za husika mashirika ya kimataifa. Kwa hivyo, metrolojia ya kisheria inachangia maendeleo ya uchumi wa kimataifa na mahusiano ya kibiashara na kukuza maelewano katika ushirikiano wa kimataifa wa metrolojia.

Mbinu za metrolojia za michezo

Njia kuu ya metrology ya michezo ni udhibiti mgumu. Kuna aina tatu kuu za kufuatilia hali ya mwanariadha:

A) Udhibiti wa hatua kwa hatua, madhumuni ambayo ni kutathmini hali ya hatua kwa hatua ya mwanariadha;

B) Udhibiti wa sasa, kazi kuu ambayo ni kuamua mabadiliko ya kila siku, ya sasa katika hali ya mwanariadha;

C) Udhibiti wa uendeshaji, madhumuni ambayo ni tathmini ya haraka ya hali ya mwanariadha kwa sasa.

Lengo la mwisho udhibiti wa kina - kupata habari za kuaminika na za kuaminika za kusimamia mchakato wa elimu ya mwili na mafunzo ya michezo.

Katika matukio yote ya udhibiti, baadhi ya vipimo au vipimo hutumiwa kuhukumu hali ya mwanariadha. Ujenzi na uteuzi wao lazima kukidhi mahitaji fulani, ambayo yanazingatiwa katika kinachojulikana nadharia ya mtihani . Baada ya uchunguzi kufanywa, matokeo yake lazima yatathminiwe. Uchambuzi wa mbinu mbalimbali za tathmini hutolewa katika kinachojulikana nadharia ya uthamini . Nadharia ya majaribio na nadharia ya tathmini ni zile sehemu za metrolojia ya michezo ambazo zina umuhimu wa jumla kwa aina zote mahususi za udhibiti zinazotumiwa katika mchakato wa kumfundisha mwanariadha.

Kwa kuongeza, mbinu za takwimu za hisabati, pia kutumika katika metrology ya michezo, hutoa msaada mkubwa katika uchambuzi wa data. Njia hizi hutumiwa kuchambua matokeo ya vipimo vya kurudia kwa wingi. Matokeo ya vipimo vile daima hutofautiana kutoka kwa kila mmoja kutokana na sababu nyingi ambazo haziwezi kudhibitiwa na hutofautiana kutoka kwa kipimo kimoja hadi kingine. Vipimo vya wingi wa vitu vyenye homogeneous na usawa wa ubora hufunua mifumo fulani. Kutumia mbinu za takwimu Kuna hatua tatu za utafiti:

A) uchunguzi wa takwimu, ambayo ni mkusanyo wa utaratibu, unaotegemea kisayansi wa data inayoonyesha kitu kinachochunguzwa;

B) muhtasari wa takwimu na kambi, ambayo ni sehemu muhimu ya maandalizi ya uchambuzi wa takwimu za takwimu;

C) uchambuzi wa nyenzo za takwimu, ambayo ni hatua ya mwisho ya mbinu ya takwimu.

Taarifa zinazohusiana.

"Metrology ya Michezo"

Somo, kazi na maudhui ya "Sports Metrology", mahali pake kati ya taaluma nyingine za kitaaluma.

Metrolojia ya michezo- ni sayansi ya kipimo katika elimu ya mwili na michezo. Inapaswa kuzingatiwa kama matumizi maalum ya metrolojia ya jumla, kazi kuu ambayo, kama inavyojulikana, ni kuhakikisha usahihi na usawa wa vipimo.

Hivyo, Somo la metrology ya michezo ni udhibiti mgumu katika elimu ya mwili na michezo na utumiaji wa matokeo yake katika kupanga mafunzo ya wanariadha na wanariadha. Neno "metrology" lililotafsiriwa kutoka kwa Kigiriki cha kale linamaanisha "sayansi ya vipimo" (metron - kipimo, logos - neno, sayansi).

Kazi kuu ya metrology ya jumla ni kuhakikisha usawa na usahihi wa vipimo. Metrolojia ya michezo kama taaluma ya kisayansi ni sehemu ya metrolojia ya jumla. Kazi zake kuu ni pamoja na:

1. Maendeleo ya zana mpya za kipimo na mbinu.

2. Usajili wa mabadiliko katika hali ya wale wanaohusika chini ya ushawishi wa shughuli mbalimbali za kimwili.

3. Ukusanyaji wa data ya wingi, uundaji wa mifumo ya tathmini na kanuni.

4. Usindikaji wa matokeo ya kipimo kilichopatikana ili kuandaa udhibiti na usimamizi wa ufanisi wa mchakato wa elimu na mafunzo.

Walakini, kama taaluma ya kitaaluma, metrolojia ya michezo huenda zaidi ya metrolojia ya jumla. Kwa hivyo, katika elimu ya mwili na michezo, pamoja na kuhakikisha kipimo cha idadi ya mwili, kama urefu, misa, nk, viashiria vya ufundishaji, kisaikolojia, kibaolojia na kijamii vinakabiliwa na kipimo, ambacho hakiwezi kuitwa cha mwili katika yaliyomo. Metrolojia ya jumla haishughulikii mbinu ya vipimo vyao na, kwa hivyo, vipimo maalum vimetengenezwa, matokeo ambayo yanaonyesha kikamilifu utayari wa wanariadha na wanariadha.

Matumizi ya mbinu za takwimu za hisabati katika metrolojia ya michezo ilifanya iwezekane kupata ufahamu sahihi zaidi wa vitu vinavyopimwa, kulinganisha na kutathmini matokeo ya kipimo.

Katika mazoezi ya elimu ya kimwili na michezo, vipimo vinafanywa katika mchakato wa udhibiti wa utaratibu (Kifaransa: kuangalia kitu), wakati ambapo viashiria mbalimbali vya shughuli za ushindani na mafunzo, pamoja na hali ya wanariadha, hurekodi. Udhibiti kama huo unaitwa pana.

Hii inafanya uwezekano wa kuanzisha uhusiano wa sababu-na-athari kati ya mizigo na matokeo katika mashindano. Na baada ya kulinganisha na uchambuzi, tengeneza mpango na mpango wa mafunzo ya wanariadha.

Kwa hivyo, somo la metrology ya michezo ni udhibiti mgumu katika elimu ya mwili na michezo na utumiaji wa matokeo yake katika kupanga mafunzo ya wanariadha na wanariadha.

Ufuatiliaji wa utaratibu wa wanariadha hutuwezesha kuamua kipimo cha utulivu wao na kuzingatia makosa iwezekanavyo ya kipimo.

2. Mizani na vitengo vya kipimo. Mfumo wa SI.

Mizani ya jina

Kwa kweli, vipimo vinavyoafiki ufafanuzi wa kitendo hiki havifanywi katika kipimo cha kutaja. Hapa tunazungumzia juu ya kupanga vitu ambavyo vinafanana kulingana na tabia fulani na kuwapa majina. Sio bahati mbaya kwamba jina lingine la kiwango hiki ni la kawaida (kutoka kwa neno la Kilatini jina - jina).

Majina yaliyopewa vitu ni nambari. Kwa mfano, wanariadha wa kurukaruka kwa muda mrefu katika kiwango hiki wanaweza kuteuliwa na nambari 1, warukaji wa juu - 2, warukaji mara tatu - 3, warukaji wa pole - 4.

Kwa vipimo vya majina, ishara iliyoanzishwa ina maana kwamba kitu 1 kinatofautiana tu na vitu 2, 3 au 4. Hata hivyo, jinsi tofauti na kwa njia gani hasa haiwezi kupimwa kwa kiwango hiki.

Kiwango cha kuagiza

Ikiwa vitu vingine vina ubora fulani, basi vipimo vya kawaida vinatuwezesha kujibu swali la tofauti katika ubora huu. Kwa mfano, mbio za mita 100 ni

uamuzi wa kiwango cha maendeleo ya sifa za kasi-nguvu. Mwanariadha aliyeshinda mbio ana kiwango cha juu cha sifa hizi kwa sasa kuliko yule aliyeibuka wa pili. Ya pili, kwa upande wake, ni ya juu kuliko ya tatu, nk.

Lakini mara nyingi kiwango cha utaratibu hutumiwa ambapo vipimo vya ubora haziwezekani katika mfumo unaokubalika wa vitengo.

Unapotumia kiwango hiki, unaweza kuongeza na kupunguza safu au kufanya shughuli zingine za hisabati juu yao.

Kiwango cha muda

Vipimo katika kiwango hiki havijaagizwa tu na cheo, lakini pia hutenganishwa na vipindi fulani. Kiwango cha muda kina vitengo vya kipimo (shahada, pili, nk). Kitu kilichopimwa hapa kimepewa nambari sawa na idadi ya vitengo vya kipimo kilichomo.

Hapa unaweza kutumia njia zozote za takwimu, isipokuwa kwa kuamua uhusiano. Hii ni kutokana na ukweli kwamba hatua ya sifuri ya kiwango hiki imechaguliwa kiholela.

Kiwango cha uhusiano

Katika kiwango cha uwiano, hatua ya sifuri sio ya kiholela, na kwa hiyo, kwa wakati fulani, ubora unaopimwa unaweza kuwa sifuri. Katika suala hili, wakati wa kutathmini matokeo ya kipimo kwa kiwango hiki, inawezekana kuamua "mara ngapi" kitu kimoja ni kikubwa zaidi kuliko kingine.

Katika kipimo hiki, moja ya vitengo vya kipimo huchukuliwa kama kiwango, na thamani iliyopimwa ina vitengo vingi hivi kama ni mara ngapi ni kubwa kuliko kiwango. Matokeo ya kipimo katika kipimo hiki yanaweza kuchakatwa na mbinu zozote za takwimu za hisabati.

Kitengo cha Msingi cha Vitengo vya SI

Uteuzi wa Jina la Kipimo cha Kiasi

Kimataifa ya Urusi

Urefu L Mita m m

Uzito M Kilo kg kg

Wakati T Pili s

Nguvu za umeme Ampere A A

Halijoto Kelvin K K

Wingi wa vitu Mole mole mol

Uzito wa mwangaza wa CD ya Candella CD

3.Usahihi wa kipimo. Makosa na aina zao na njia za kuondoa.

Hakuna kipimo kinachoweza kufanywa kwa usahihi kabisa. Matokeo ya kipimo bila shaka yana hitilafu, ukubwa wa ambayo ni ndogo, sahihi zaidi njia ya kipimo na kifaa cha kupimia.

Hitilafu ya msingi ni hitilafu ya njia ya kipimo au kifaa cha kupimia ambayo hutokea katika hali ya kawaida ya matumizi.

Hitilafu ya ziada- hii ni kosa la kifaa cha kupimia kinachosababishwa na kupotoka kwa hali yake ya uendeshaji kutoka kwa kawaida.

Thamani D A=A-A0, sawa na tofauti kati ya usomaji wa kifaa cha kupimia (A) na thamani halisi ya kiasi kilichopimwa (A0), inaitwa kosa kamili la kipimo. Inapimwa katika vitengo sawa na kiasi kilichopimwa yenyewe.

Hitilafu inayohusiana ni uwiano wa kosa kamili kwa thamani ya kiasi kilichopimwa:

Kitaratibu ni hitilafu ambayo thamani yake haibadiliki kutoka kipimo hadi kipimo. Kutokana na kipengele hiki, hitilafu ya utaratibu inaweza mara nyingi kutabiriwa mapema au, katika hali mbaya, kugunduliwa na kuondolewa mwishoni mwa mchakato wa kipimo.

Urekebishaji (kutoka kwa tarieren ya Kijerumani) ni ukaguzi wa usomaji wa vyombo vya kupimia kwa kulinganisha na usomaji wa viwango vya kawaida vya hatua (viwango *) juu ya safu nzima ya maadili yanayowezekana ya kipimo kilichopimwa.

Calibration ni uamuzi wa makosa au marekebisho kwa seti ya hatua (kwa mfano, seti ya dynamometers). Wote wakati wa hesabu na hesabu, chanzo cha ishara ya kumbukumbu ya ukubwa unaojulikana huunganishwa na pembejeo ya mfumo wa kupima badala ya mwanariadha.

Randomization (kutoka kwa Kiingereza nasibu - nasibu) ni mabadiliko ya hitilafu ya kimfumo kuwa ya nasibu. Mbinu hii inalenga kuondoa makosa yasiyojulikana ya utaratibu. Kulingana na njia ya randomization, thamani iliyopimwa inapimwa mara kadhaa. Katika kesi hii, vipimo vinapangwa ili sababu ya mara kwa mara inayoathiri matokeo yao hufanya tofauti katika kila kesi. Kwa mfano, wakati wa kujifunza utendaji wa kimwili, inaweza kupendekezwa kupima mara nyingi, kila wakati kubadilisha njia ya kuweka mzigo. Baada ya kukamilika kwa vipimo vyote, matokeo yao ni wastani kulingana na sheria za takwimu za hisabati.

Makosa ya nasibu hutokea chini ya ushawishi wa mambo mbalimbali ambayo hayawezi kutabiriwa mapema au kuzingatiwa kwa usahihi.

4.Misingi ya nadharia ya uwezekano. Tukio la nasibu thamani ya nasibu, uwezekano.

Nadharia ya uwezekano- nadharia ya uwezekano inaweza kufafanuliwa kama tawi la hisabati ambamo ruwaza asili katika matukio mengi ya nasibu huchunguzwa.

Uwezekano wa masharti - uwezekano wa masharti PA(B) ya tukio B ni uwezekano wa tukio B, unaopatikana kwa kudhaniwa kuwa tukio A tayari limetokea.

Tukio la msingi- matukio U1, U2, ..., Un, na kuunda kikundi kamili cha matukio yasiyolingana na yanayowezekana kwa usawa, yataitwa matukio ya msingi.

Tukio la nasibu - Tukio linaitwa nasibu ikiwa linaweza kutokea au lisitokee katika jaribio fulani.

Tukio - matokeo (matokeo) ya mtihani inaitwa tukio.

Tukio lolote la nasibu lina kiwango fulani cha uwezekano, ambacho kimsingi kinaweza kupimwa kwa nambari. Ili kulinganisha matukio kulingana na kiwango cha uwezekano wao, unahitaji kuhusisha idadi fulani na kila mmoja wao, ambayo ni kubwa, uwezekano mkubwa wa tukio hilo. Tutaita nambari hii uwezekano wa tukio.

Wakati wa kuashiria uwezekano wa matukio na nambari, ni muhimu kuanzisha aina fulani ya kitengo cha kipimo. Kama kitengo kama hicho, ni kawaida kuchukua uwezekano wa tukio la kuaminika, i.e. tukio ambalo lazima litokee kutokana na uzoefu.

Uwezekano wa tukio ni usemi wa nambari wa uwezekano wa kutokea kwake.

Katika baadhi ya matukio rahisi, uwezekano wa matukio unaweza kuamua kwa urahisi moja kwa moja kutoka kwa hali ya mtihani.

Thamani ya nasibu- hii ni kiasi ambacho, kutokana na majaribio, huchukua moja ya maadili mengi, na kuonekana kwa thamani moja au nyingine ya kiasi hiki haiwezi kutabiriwa kwa usahihi kabla ya kipimo chake.

5. Idadi ya jumla na sampuli. Saizi ya sampuli. Kutokuwa na mpangilio na uteuzi wa nafasi.

Katika uchunguzi wa sampuli, dhana za "idadi ya watu kwa ujumla" hutumiwa - seti iliyosomwa ya vitengo vya kusomwa kulingana na sifa za kupendeza kwa mtafiti, na "sampuli ya idadi ya watu" - sehemu yake iliyochaguliwa kwa nasibu kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla. Sampuli hii inakabiliwa na mahitaji ya uwakilishi, i.e. Wakati wa kusoma sehemu tu ya idadi ya watu, matokeo yanaweza kutumika kwa watu wote.

Sifa za idadi ya jumla na sampuli zinaweza kuwa thamani za wastani za sifa zinazosomwa, tofauti zao na mikengeuko ya kawaida, hali na wastani, n.k. Mtafiti anaweza pia kupendezwa na usambazaji wa vitengo kulingana na sifa zinazosomwa. kwa jumla na sampuli za idadi ya watu. Katika kesi hii, masafa huitwa jumla na sampuli, kwa mtiririko huo.

Mfumo wa sheria za uteuzi na njia za kuainisha vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti ni yaliyomo katika njia ya sampuli, kiini chake ni kupata data ya msingi kutoka kwa uchunguzi wa sampuli na ujanibishaji unaofuata, uchambuzi na usambazaji kwa idadi ya watu wote. kupata taarifa za kuaminika kuhusu jambo lililo chini ya utafiti.

Uwakilishi wa sampuli unahakikishwa kwa kuzingatia kanuni ya uteuzi wa nasibu wa vitu vya idadi ya watu kwenye sampuli. Ikiwa idadi ya watu ni sawa kwa usawa, basi kanuni ya bahati nasibu inatekelezwa na uteuzi rahisi wa nasibu wa vitu vya sampuli. Sampuli rahisi nasibu ni utaratibu wa sampuli ambao hutoa kila kitengo katika idadi ya watu uwezekano sawa wa kuchaguliwa kwa uchunguzi kwa sampuli yoyote ya ukubwa fulani. Kwa hivyo, madhumuni ya mbinu ya sampuli ni kukisia maana ya sifa za idadi ya watu kulingana na taarifa kutoka kwa sampuli nasibu kutoka kwa idadi hiyo.

Ukubwa wa sampuli - katika ukaguzi - idadi ya vitengo vilivyochaguliwa na mkaguzi kutoka kwa idadi ya watu wanaokaguliwa. Sampuli kuitwa bila mpangilio, ikiwa utaratibu wa vipengele ndani yake sio muhimu.

6. Tabia za msingi za takwimu za nafasi ya kituo cha safu.

Viashiria vya nafasi ya kituo cha usambazaji. Hizi ni pamoja na wastani wa nguvu katika mfumo wa maana ya hesabu na kimuundowastani - mode na wastani.

Arthmetic maana kwa safu ya usambazaji tofauti huhesabiwa na formula:

Tofauti na maana ya hesabu, iliyohesabiwa kwa misingi ya chaguzi zote, hali na wastani huonyesha thamani ya sifa katika kitengo cha takwimu kinachochukua nafasi fulani katika mfululizo wa tofauti.

wastani ( Mimi) -thamani ya tabia y kitengo cha takwimu, imesimama katikati ya safu iliyoorodheshwa na kugawanya jumla katika sehemu mbili sawa.

Mitindo (Mo) ndiyo thamani inayojulikana zaidi ya sifa katika jumla. Hali hutumiwa sana katika mazoezi ya takwimu wakati kusoma mahitaji ya watumiaji, usajili wa bei, n.k.

Kwa mfululizo tofauti tofauti Mo Na Mimi huchaguliwa kwa mujibu wa ufafanuzi: mode - kama thamani ya kipengele kilicho na mzunguko wa juu zaidi : nafasi ya wastani yenye idadi isiyo ya kawaida ya idadi ya watu inabainishwa na idadi yake, ambapo N ni kiasi cha idadi ya takwimu. Ikiwa kiasi cha mfululizo ni sawa, wastani ni sawa na wastani wa chaguo mbili ziko katikati ya mfululizo.

Wastani hutumiwa kama kiashiria cha kuaminika zaidi kawaida maadili ya idadi kubwa ya watu, kwani haijali maadili yaliyokithiri ya tabia, ambayo inaweza kutofautiana sana kutoka safu kuu ya maadili yake. Kwa kuongeza, wastani hupata matumizi ya vitendo kwa sababu ya mali maalum ya hisabati: Fikiria ufafanuzi wa modi na wastani kwa kutumia mfano ufuatao: Kuna anuwai ya usambazaji wa wafanyikazi wa tovuti kwa kiwango cha ustadi.

7. Tabia za msingi za takwimu za utawanyiko (tofauti).

Homogeneity ya idadi ya takwimu ina sifa ya kiasi cha kutofautiana (utawanyiko) wa tabia, i.e. tofauti kati ya maadili yake katika vitengo tofauti vya takwimu. Ili kupima tofauti katika takwimu, viashiria kamili na jamaa hutumiwa.

Kwa viashiria kamili vya tofauti kuhusiana:

Aina tofauti za R ni kiashiria rahisi zaidi cha tofauti:

Kiashiria hiki kinawakilisha tofauti kati ya viwango vya juu na vya chini vya sifa na ni sifa ya utawanyiko wa vitu vya idadi ya watu. Masafa huchukua tu maadili yaliyokithiri ya tabia katika jumla, haizingatii kurudiwa kwa maadili yake ya kati, na pia haionyeshi kupotoka kwa anuwai zote za maadili ya tabia.

Masafa mara nyingi hutumiwa katika shughuli za vitendo, kwa mfano, tofauti kati ya pensheni ya juu na min. mshahara katika tasnia mbalimbali n.k.

Mkengeuko wastani wa mstarid ni tabia kali zaidi ya tofauti ya sifa, kwa kuzingatia tofauti za vitengo vyote vya idadi ya watu wanaosoma. Mkengeuko wastani wa mstari inawakilisha maana ya hesabu ya maadili kamili kupotoka kwa chaguzi za mtu binafsi kutoka kwa maana yao ya hesabu. Kiashiria hiki kinahesabiwa kwa kutumia fomula za wastani za hesabu rahisi na zenye uzani:

Katika mahesabu ya vitendo, kupotoka kwa wastani kwa mstari hutumiwa kutathmini sauti ya uzalishaji na usawa wa vifaa. Kwa kuwa moduli zina mali duni za hesabu, kwa vitendo viashiria vingine vya kupotoka wastani kutoka kwa wastani hutumiwa mara nyingi - utawanyiko na kupotoka kwa kawaida.

Mkengeuko wa kawaida inawakilisha wastani wa mraba wa mikengeuko maadili ya mtu binafsi ishara kutoka kwa maana yao ya hesabu:

8. Kuegemea kwa tofauti katika viashiria vya takwimu.

KATIKA takwimu wingi inaitwa muhimu kitakwimu, ikiwa uwezekano wa kutokea kwake bila mpangilio ni mdogo, yaani nadharia tupu inaweza kukataliwa. Tofauti inasemekana kuwa "muhimu kitakwimu" ikiwa kuna ushahidi ambao haungewezekana kutokea ikiwa tofauti hiyo ingechukuliwa kuwa haipo; usemi huu haumaanishi kwamba tofauti lazima iwe kubwa, muhimu, au muhimu katika maana ya jumla ya neno.

9.Uwakilishi wa mchoro wa mfululizo wa mabadiliko. Poligoni na histogram ya usambazaji.

Grafu ni aina ya kuona ya mfululizo wa usambazaji wa maonyesho. Grafu za mstari na michoro iliyopangwa iliyojengwa katika mfumo wa kuratibu wa mstatili hutumiwa kuonyesha mfululizo.

Kwa uwakilishi wa mchoro wa mfululizo wa usambazaji wa sifa, michoro mbalimbali hutumiwa: bar, mstari, pie, figured, sekta, nk.

Kwa mfululizo wa tofauti tofauti, grafu ni poligoni ya usambazaji.

Poligoni ya usambazaji ni mstari uliovunjika wa kuunganisha pointi na kuratibu au ambapo ni thamani ya kipekee ya sifa, ni mzunguko, ni mzunguko. Poligoni inatumika kuwakilisha mfululizo tofauti tofauti, na grafu hii ni aina ya mstari uliovunjika wa takwimu. Katika mfumo wa kuratibu wa mstatili, vibadala vya sifa hupangwa pamoja na mhimili wa x, na masafa ya kila lahaja hupangwa pamoja na mhimili wa kuratibu. Katika makutano ya abscissa na kuratibu, pointi zinazofanana na mfululizo uliotolewa wa usambazaji zimeandikwa. Kwa kuunganisha nukta hizi na mistari iliyonyooka, tunapata mstari uliovunjika, ambao ni poligoni, au mkondo wa usambazaji wa majaribio. Ili kufunga poligoni, vipeo vilivyokithiri huunganishwa kwa pointi kwenye mhimili wa x, zikitenganishwa mgawanyiko mmoja kando kwenye mizani inayokubalika, au katikati ya ile iliyotangulia (kabla ya ile ya awali) na inayofuata (baada ya vipindi vya mwisho).

Ili kuonyesha safu za tofauti za muda, histograms hutumiwa, ambazo ni takwimu zilizopigwa zinazojumuisha mstatili, besi zake ni sawa na upana wa muda, na urefu ni sawa na mzunguko (frequency) ya mfululizo wa muda sawa au msongamano wa usambazaji wa mfululizo wa utofauti wa unequal-interval ). Katika kesi hii, vipindi vya mfululizo vinapangwa kwenye mhimili wa abscissa. Juu ya makundi haya, rectangles hujengwa, urefu ambao pamoja na mhimili wa kuratibu kwenye kiwango kilichokubaliwa kinafanana na masafa. Kwa vipindi sawa kando ya mhimili wa abscissa, rectangles zimewekwa karibu na kila mmoja, na besi sawa na huratibu sawia na uzani. Poligoni hii ya kupitiwa inaitwa histogram. Ujenzi wake ni sawa na ujenzi wa chati za bar. Histogram inaweza kubadilishwa kuwa poligoni ya usambazaji, ambayo sehemu za kati za pande za juu za mstatili zimeunganishwa na sehemu za moja kwa moja. Mbili pointi kali mistatili imefungwa pamoja na mhimili wa x katikati ya vipindi, sawa na kufungwa kwa poligoni. Katika kesi ya kukosekana kwa usawa wa vipindi, grafu hujengwa sio kulingana na masafa au masafa, lakini kulingana na msongamano wa usambazaji (uwiano wa masafa au masafa kwa thamani ya muda), na kisha urefu wa mistatili ya grafu italingana na maadili ya wiani huu.

Wakati wa kujenga grafu za mfululizo wa usambazaji, uwiano wa mizani kando ya abscissa na mhimili wa kuratibu ni muhimu sana. Katika kesi hii, inahitajika kuongozwa na "kanuni ya uwiano wa dhahabu", kulingana na ambayo urefu wa grafu unapaswa kuwa takriban mara mbili chini ya msingi wake.

10.Sheria ya kawaida ya usambazaji (kiini, maana). Curve ya kawaida ya usambazaji na sifa zake. http://igriki.narod.ru/index.files/16001.GIF

Tofauti inayoendelea bila mpangilio X inaitwa kawaida kusambazwa ikiwa msongamano wake wa usambazaji ni sawa na

wapi m - thamani inayotarajiwa kutofautiana kwa nasibu;

σ2 - utawanyiko wa kutofautisha bila mpangilio, tabia ya utawanyiko wa maadili ya kutofautisha bila mpangilio karibu na matarajio ya hisabati.

Hali ya kuibuka kwa mgawanyo wa kawaida ni uundaji wa sifa kama jumla ya idadi kubwa ya istilahi zinazojitegemea, hakuna ambayo ina sifa ya tofauti kubwa za kipekee ikilinganishwa na zingine.

Usambazaji wa kawaida ni kikomo; usambazaji mwingine unakaribia.

Matarajio ya hisabati ya mabadiliko ya nasibu X yanasambazwa kulingana na sheria ya kawaida, sawa na

mx = m, na tofauti Dx = σ2.

Uwezekano wa mabadiliko ya nasibu X, yanayosambazwa kulingana na sheria ya kawaida, kuanguka katika muda (α, β) unaonyeshwa na fomula.

iko wapi utendaji wa jedwali

11. Kanuni tatu za sigma na matumizi yake ya vitendo.

Wakati wa kuzingatia sheria ya kawaida ya usambazaji, kesi maalum muhimu inasimama, inayojulikana kama sheria ya sigma tatu.

Wale. uwezekano kwamba kigezo cha nasibu kitapotoka kutoka kwa matarajio yake ya hisabati kwa kiasi kikubwa kuliko mara tatu ya mkengeuko wa kawaida ni sifuri.

Sheria hii inaitwa kanuni tatu za sigma.

Kwa mazoezi, inaaminika kuwa ikiwa sheria ya sigma tatu imeridhika kwa tofauti yoyote ya nasibu, basi utofauti huu wa nasibu una usambazaji wa kawaida.

12.Aina za mahusiano ya kitakwimu.

Uchambuzi wa ubora wa jambo linalochunguzwa huturuhusu kutambua uhusiano mkuu wa sababu-na-athari ya jambo hili na kuanzisha sifa za msingi na za ufanisi.

Mahusiano yaliyosomwa katika takwimu yanaweza kuainishwa kulingana na vigezo kadhaa:

1) Kwa asili ya utegemezi: kazi (ngumu), uwiano (uwezekano) Miunganisho ya kazi ni miunganisho ambayo kila thamani ya sifa ya kipengele inalingana na thamani moja ya sifa inayotokana.

Na uunganisho, thamani tofauti ya tabia ya sababu inaweza kuendana na maadili tofauti ya tabia inayosababisha.

Viunganisho kama hivyo vinajidhihirisha na idadi kubwa ya uchunguzi, kupitia mabadiliko katika thamani ya wastani ya tabia inayosababishwa chini ya ushawishi wa sifa za sababu.

2) Kwa kujieleza kwa uchambuzi: rectilinear, curvilinear.

3) Katika mwelekeo: mbele, nyuma.

4) Kulingana na idadi ya sifa za sababu zinazoathiri tabia inayosababisha: sababu moja, sababu nyingi.

Malengo ya utafiti wa takwimu wa uhusiano:

Kuanzisha uwepo wa mwelekeo wa mawasiliano;

Kipimo cha kiasi cha ushawishi wa mambo;

Kupima ukali wa uhusiano;

Tathmini ya kuaminika kwa data iliyopatikana.

13.Kazi kuu za uchambuzi wa uwiano.

1. Kupima kiwango cha muunganisho wa vigezo viwili au zaidi. Maarifa yetu ya jumla kuhusu mahusiano ya sababu yaliyopo lazima yakamilishwe na maarifa ya kisayansi kuhusu kiasi kiwango cha utegemezi kati ya vigezo. Kifungu hiki kinamaanisha uthibitishaji miunganisho inayojulikana tayari.

2. Ugunduzi wa haijulikani miunganisho ya sababu . Uchambuzi wa uwiano hauonyeshi moja kwa moja uhusiano wa sababu kati ya vigezo, lakini huanzisha nguvu ya mahusiano haya na umuhimu wao. Asili ya sababu inafafanuliwa kwa kutumia hoja za kimantiki zinazofichua utaratibu wa miunganisho.

3. Uteuzi wa mambo ambayo huathiri sana sifa. Mambo muhimu zaidi ni yale ambayo yanahusiana sana na sifa zinazosomwa.

14.Uwanja wa uwiano. Fomu za uhusiano.

Sampuli ya usaidizi wa uchambuzi wa data. Ikiwa maadili ya sifa mbili xl yametolewa. . . xn na yl. . . yn, basi wakati wa kuandaa ramani, vidokezo vilivyo na viwianishi (xl, yl) (xn... yn) vinapangwa kwenye ndege. Mahali pa pointi hutuwezesha kufanya hitimisho la awali kuhusu asili na aina ya utegemezi.

Kuelezea uhusiano wa sababu-na-athari kati ya matukio na michakato, mgawanyiko wa sifa za takwimu hutumiwa, kuonyesha mambo ya kibinafsi ya matukio yanayohusiana, juu factorial na ufanisi.Ishara zinazosababisha mabadiliko katika vipengele vingine vinavyohusiana huchukuliwa kuwa sababu., kuwa sababu na masharti ya mabadiliko hayo. Ishara za ufanisi ni zile zinazobadilika chini ya ushawishi wa sababu za sababu..

Aina za udhihirisho wa mahusiano yaliyopo ni tofauti sana. Aina za kawaida zaidi ni: viunganisho vya kazi na takwimu.

Inafanya kazipiga uhusiano kama huo ambao thamani fulani ya sifa ya kipengele inalingana na thamani moja tu ya matokeo. Uunganisho kama huo unawezekana wakati mradi tabia ya tabia moja (matokeo) inathiriwa na ishara ya pili tu (kielelezo) na hakuna wengine. Viunganisho kama hivyo ni vifupisho; katika maisha halisi wao ni nadra, lakini hutumiwa sana katika sayansi halisi na ndani Kwanza kabisa, katika hisabati. Kwa mfano: utegemezi wa eneo la mduara eneo: S=π∙ r 2

Uunganisho wa kazi unaonyeshwa katika matukio yote ya uchunguzi na kwa kila kitengo maalum cha idadi ya watu waliosoma. Katika matukio ya wingi wanajidhihirisha uhusiano wa kitakwimu ambapo thamani iliyofafanuliwa madhubuti ya tabia ya sababu inahusishwa na seti ya maadili ya matokeo.. Viunganisho kama hivyo hufanyika ikiwa ishara ya matokeo inathiriwa na kadhaa factorial, na moja au zaidi hutumiwa kuelezea uhusiano kuamua (kuzingatiwa) mambo.

Tofauti kali kati ya uhusiano wa kiutendaji na wa takwimu inaweza kupatikana kwa kuunda kihisabati.

Uhusiano wa kiutendaji unaweza kuwakilishwa na equation:
kutokana na sababu zisizoweza kudhibitiwa au makosa ya kipimo.

Mfano wa uhusiano wa takwimu ni utegemezi wa gharama kwa kila kitengo cha uzalishaji kwa kiwango cha tija ya kazi: juu ya uzalishaji wa kazi, gharama ya chini. Lakini gharama kwa kila kitengo cha uzalishaji, pamoja na tija ya kazi, pia huathiriwa na mambo mengine: gharama ya malighafi, vifaa, mafuta, uzalishaji wa jumla na gharama za jumla za biashara, nk. Kwa hiyo, haiwezi kusema kuwa mabadiliko katika uzalishaji wa kazi kwa 5% (ongezeko) itasababisha kupunguzwa sawa kwa gharama. Picha iliyo kinyume inaweza pia kuzingatiwa ikiwa bei ya gharama inaathiriwa kwa kiwango kikubwa na mambo mengine - kwa mfano, bei za malighafi na vifaa huongezeka kwa kasi.