Matokeo ya hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu - uchunguzi wa takwimu - ni habari inayoonyesha kila kitengo cha idadi ya watu wa takwimu. Hata hivyo, uwezo wa kutafakari mwelekeo na mwelekeo katika mienendo ya matukio yanayochunguzwa kwa kutumia hata sifa kamili zaidi ya ukweli wa mtu binafsi ni mdogo. Takwimu kama hizo hupatikana tu kama matokeo ya muhtasari wa takwimu. Muhtasari ni mpangilio, utaratibu na ujanibishaji wa data ya takwimu iliyopatikana wakati wa uchunguzi wa takwimu. Usindikaji sahihi tu wa nyenzo za takwimu hufanya iwezekanavyo kutambua kiini cha matukio ya kijamii na kiuchumi, vipengele vya sifa na vipengele muhimu vya aina za mtu binafsi, na kugundua mifumo na mwelekeo katika maendeleo yao. Kuna ripoti rahisi na za kikundi, au ripoti kwa maana finyu na pana. Muhtasari rahisi ni hesabu ya matokeo ya jumla katika vikundi na vikundi vidogo na uwasilishaji wa nyenzo hii kwenye jedwali. Kama matokeo ya muhtasari rahisi wa data ya takwimu, inawezekana kuamua idadi ya biashara, idadi ya wafanyikazi, na idadi ya bidhaa zinazozalishwa kwa njia ya kifedha. Matokeo haya ya jumla ni ya madhumuni ya habari. Wanatoa sifa ya jumla ya idadi ya watu kwa namna ya maadili kamili.
Muhtasari wa kikundi, au muhtasari kwa maana pana, ni mchakato mgumu wa usindikaji wa kimataifa wa data ya msingi ya takwimu, i.e. data iliyopatikana kama matokeo ya uchunguzi. Inajumuisha kupanga data ya takwimu, kuunda mfumo wa viashirio vya kubainisha vikundi, kukokotoa kundi na matokeo ya jumla, na kukokotoa viashirio vya jumla. Kazi ya muhtasari wa takwimu kama hatua ya pili ya utafiti wa takwimu ni kupata viashiria vya jumla vya habari, marejeleo na madhumuni ya uchambuzi. Muhtasari wa data ya takwimu za wingi unafanywa kulingana na mpango na mpango ulioandaliwa kabla. Wakati wa mchakato wa ukuzaji wa programu, somo na kihusishi cha muhtasari huamuliwa. Somo ni kitu cha utafiti, kilichogawanywa katika vikundi na vikundi vidogo. Predicate - viashiria vinavyoashiria mada ya muhtasari. Mpango wa muhtasari umedhamiriwa na malengo ya utafiti wa takwimu.
Muhtasari wa takwimu unafanywa kulingana na mpango uliotolewa mapema. Kwa upande wa muhtasari, maswali yanashughulikiwa kuhusu jinsi ya kutekeleza kazi ya muhtasari wa habari - kwa mikono au kiufundi, na juu ya mlolongo wa shughuli za majumuisho ya mtu binafsi. Tarehe za mwisho za kukamilisha kila hatua na muhtasari kwa ujumla zimeanzishwa, pamoja na njia za kuwasilisha matokeo ya muhtasari. Hizi zinaweza kuwa mfululizo wa usambazaji, majedwali ya takwimu na grafu za takwimu.
Hatua kuu za utafiti wa takwimu
Hebu fikiria njia muhimu zaidi ya takwimu - uchunguzi wa takwimu.
Kutumia mbinu na mbinu mbalimbali za mbinu za takwimu
inadhania kuwepo kwa taarifa za kina na za kuaminika kuhusu kile kinachochunguzwa
kitu. Utafiti wa matukio mengi ya kijamii ni pamoja na hatua za mkusanyiko
habari za takwimu na usindikaji wake wa kimsingi, habari na vikundi
matokeo ya uchunguzi katika jumla fulani, jumla na uchambuzi
nyenzo zilizopokelewa.
Katika hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu, msingi
data ya takwimu, au taarifa ghafi ya takwimu hiyo
ni msingi wa jengo la takwimu la baadaye. Ili jengo liwe
msingi wake lazima uwe na nguvu, sauti na ubora wa juu. Ikiwa wakati wa kukusanya
kulikuwa na hitilafu katika data ya msingi ya takwimu au nyenzo ziligeuka kuwa
ya ubora duni, itaathiri usahihi na uaminifu wa zote mbili
hitimisho la kinadharia na vitendo. Kwa hiyo, takwimu
uchunguzi kutoka hatua ya awali hadi ya mwisho - kupata fainali
nyenzo - lazima zifikiriwe kwa uangalifu na kupangwa wazi.
Uchunguzi wa takwimu hutoa nyenzo chanzo kwa ujumla, mwanzo
ambayo muhtasari hutumikia. Ikiwa wakati wa uchunguzi wa takwimu kuhusu kila moja yake
kitengo hupokea habari inayoitambulisha kutoka kwa nyanja nyingi, kisha data
ripoti zinabainisha idadi nzima ya takwimu na sehemu zake binafsi.
Katika hatua hii, jumla imegawanywa kulingana na tofauti na kuunganishwa kulingana na
ishara za kufanana, viashiria vya jumla vinahesabiwa kwa vikundi na ndani
kwa ujumla. Kwa kutumia njia ya kambi, matukio yanayosomwa yanagawanywa kuwa muhimu zaidi
aina, vikundi vya tabia na vikundi vidogo kulingana na sifa muhimu. Kwa kutumia
kambi ni mdogo kwa ubora homogeneous katika mambo muhimu
jumla, ambayo ni sharti la ufafanuzi na matumizi
viashiria vya jumla.
Katika hatua ya mwisho ya uchambuzi kwa kutumia viashiria vya jumla
maadili ya jamaa na wastani huhesabiwa na tathmini ya muhtasari hutolewa
tofauti za ishara, mienendo ya matukio ni sifa, fahirisi hutumiwa,
ujenzi wa karatasi ya usawa, viashiria vinavyoashiria msongamano huhesabiwa
uhusiano katika mabadiliko ya sifa. Kwa madhumuni ya busara zaidi na ya kuona
Uwasilishaji wa nyenzo za dijiti hutolewa kwa namna ya meza na grafu.
3.Uchunguzi wa takwimu: dhana, fomu za msingi.
Hii ni kazi ya kisayansi na ya shirika kuhusu ukusanyaji wa data. Fomu:takwimu. 1) kuripoti, paka. inategemea uhasibu wa hali halisi. Tangu 1998, aina 4 za umoja za usimamizi wa serikali ya shirikisho zimeanzishwa: FP-1 (uzalishaji wa biashara), FP-2 (uwekezaji), FP-3 (hali ya kifedha ya mashirika), FP-4 (idadi - idadi ya wafanyikazi, kazi), 2) uchunguzi uliopangwa maalum (sensa), 3) rejista - hii ni seti ya vitengo, cat.har-t ya kila kitengo cha uchunguzi: rejista za us- utafiti, uzalishaji, mashirika ya ujenzi na kandarasi, rejareja na jumla. biashara. Aina za uchunguzi: 1) kuendelea, bila kuendelea (kuchagua, kuhitimu kulingana na njia kuu ya safu, monograph). Uchunguzi unaweza kuwa wa sasa, wa mara kwa mara, wa wakati mmoja. Njia za uchunguzi: moja kwa moja, maandishi, uchunguzi (safari, dodoso, mwonekano wa kibinafsi, mawasiliano). Uchunguzi wa takwimu unafanywa kulingana na mpango, unaojumuisha: masuala ya mpango na mbinu (malengo, malengo), masuala ya shirika (wakati, mahali). Kama matokeo ya uchunguzi uliofanywa, makosa hutokea, ambayo hupunguza usahihi wa uchunguzi, hivyo udhibiti wa data unafanywa (mantiki na kuhesabu). Kama matokeo ya kuangalia uaminifu wa data, makosa yafuatayo ya uchunguzi yanafunuliwa: nasibu. makosa (makosa ya usajili), makosa ya kukusudia, makosa yasiyokusudiwa. (ya kimfumo na isiyo ya kimfumo), makosa ya uwakilishi (uwakilishi).
Masuala ya mpango na mbinu ya uchunguzi wa takwimu.
Masuala ya mpango na mbinu ya uchunguzi wa takwimu
Kila uchunguzi unafanywa kwa madhumuni maalum. Wakati wa kufanya hivyo, ni muhimu kuanzisha kile kinachochunguzwa. Masuala yafuatayo yanahitaji kutatuliwa:
Kitu cha uchunguzi - seti ya vitu na matukio ambayo habari inapaswa kukusanywa. Wakati wa kufafanua kitu, sifa zake kuu za kutofautisha (ishara) zinaonyeshwa. Kila kitu cha uchunguzi wa wingi kina vitengo vya mtu binafsi, kwa hivyo ni muhimu kutatua swali la ni kipengele gani cha jumla ambacho kitatumika kama kitengo cha uchunguzi.
Kitengo cha uchunguzi - hii ni kipengele cha sehemu ya kitu, ambayo ni carrier wa sifa chini ya usajili na msingi wa akaunti.
Sensa - hizi ni vikwazo fulani vya kiasi kwa kitu cha uchunguzi.
Ishara - hii ni mali inayoonyesha sifa na sifa fulani za asili katika vitengo vya idadi ya watu wanaosomwa.
Masuala ya shirika ya uchunguzi wa takwimu.
Mpango wa uchunguzi umeundwa kwa namna ya fomu (dodoso, fomu) ambazo data ya msingi huingizwa. Nyongeza ya lazima kwa fomu ni maagizo yanayoelezea maana ya maswali.
Masuala ya shirika ya programu ni pamoja na:
kipindi cha uchunguzi;
wakati muhimu wa uchunguzi;
kazi ya maandalizi;
Kipindi cha uchunguzi ambacho habari iliyorekodiwa inahusiana. Inaitwa wakati wa uchunguzi wa lengo. Hii inaweza kuwa kipindi fulani cha wakati (siku, muongo, mwezi) au wakati fulani. Wakati ambapo habari iliyorekodiwa inahusiana inaitwa wakati muhimu wa uchunguzi.
Kwa mfano, wakati muhimu wa sensa ndogo ya 94. ilikuwa saa 0.00 usiku wa Februari 13-14. Kwa kuanzisha wakati muhimu wa uchunguzi, inawezekana kuamua hali ya kweli ya mambo kwa usahihi wa picha.
Kazi ya maandalizi inahusisha kutoa ufuatiliaji na nyaraka, pamoja na kuandaa orodha ya vitengo vya kuripoti, fomu na maagizo.
Nyaraka zitajazwa wakati wa uchunguzi au kulingana na matokeo yake.
Mahali muhimu katika mfumo wa kazi ya maandalizi ni uteuzi na mafunzo ya wafanyakazi, pamoja na maelezo mafupi ya wale ambao watashiriki katika uchunguzi.
Utafiti wowote wa takwimu unategemea hatua tatu zinazohusiana za kazi:
1) uchunguzi wa takwimu;
2) muhtasari na kambi ya data ya uchunguzi;
3) usindikaji wa kisayansi na uchambuzi wa matokeo ya muhtasari. Kila hatua inayofuata ya utafiti wa takwimu inaweza kufanywa mradi hatua za awali (zilizotangulia) za kazi zimefanywa.
Uchunguzi wa takwimu ni hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu.
Uchunguzi wa takwimu- Huu ni mkusanyiko wa kisayansi, uliopangwa kisayansi wa habari kuhusu seti fulani ya kijamii na, haswa, matukio ya kiuchumi au michakato.
Uchunguzi wa takwimu ni tofauti sana na hutofautiana katika hali ya matukio yanayosomwa, aina ya shirika, wakati wa uchunguzi, na ukamilifu wa chanjo ya matukio yanayosomwa. Katika suala hili, ilifanyika uainishaji wa uchunguzi wa takwimu kulingana na sifa za mtu binafsi .
1. Kulingana na fomu ya shirika uchunguzi wa takwimu umegawanywa katika kuripoti na uchunguzi maalum wa takwimu.
Kuripoti- hii ndio njia kuu ya shirika ya uchunguzi wa takwimu, ambayo huanzia katika kukusanya habari kutoka kwa biashara, taasisi na mashirika kuhusu nyanja mbali mbali za shughuli zao kwenye fomu maalum zinazoitwa ripoti. Kuripoti ni lazima. Taarifa imegawanywa katika msingi na sasa kulingana na muda wa kipindi ambacho imeandaliwa.
Taarifa ya msingi pia inaitwa kila mwaka na ina anuwai kubwa ya viashirio vinavyofunika vipengele vyote vya shughuli za biashara.
Ripoti ya sasa iliyotolewa mwaka mzima kwa vipindi vya muda tofauti.
Hata hivyo, kuna data ambayo kimsingi haiwezekani kupata kutokana na kuripoti na data ambayo haifai kujumuisha ndani yake. Ni kupata aina hizi mbili za data ambapo uchunguzi wa takwimu uliopangwa maalum hutumiwa - aina mbalimbali za tafiti na sensa.
Tafiti za takwimu- haya ni uchunguzi uliopangwa maalum ambao seti iliyosomwa ya matukio huzingatiwa kwa muda fulani.
Sensa- hii ni aina ya uchunguzi wa takwimu uliopangwa maalum ambayo seti iliyosomwa ya matukio huzingatiwa kwa tarehe fulani (kwa wakati fulani).
2. Kulingana na wakati Uchunguzi wote wa takwimu umegawanywa katika kuendelea na kutoendelea.
Uchunguzi unaoendelea (wa sasa) wa takwimu- Huu ni uchunguzi unaofanywa mfululizo kwa muda. Kwa uchunguzi wa aina hii, matukio ya mtu binafsi, ukweli na matukio hurekodiwa kadri yanavyotokea.
Uchunguzi wa takwimu wa mara kwa mara- Huu ni uchunguzi ambao matukio yaliyozingatiwa, ukweli, matukio hurekodiwa sio mara kwa mara, lakini kupitia vipindi vya muda wa muda sawa au usio sawa. Kuna aina mbili za ufuatiliaji unaoendelea - mara kwa mara na mara moja. Mara kwa mara inayoitwa uchunguzi usioendelea, ambao unafanywa kwa muda wa muda sawa. Mara moja inaitwa uchunguzi unaofanywa kwa muda wa muda usio sawa au wa asili ya wakati mmoja.
3. Kulingana na ukamilifu wa chanjo ya molekuli iliyojifunza matukio, ukweli, matukio, uchunguzi wa takwimu umegawanywa katika kuendelea na yasiyo ya kuendelea, au sehemu.
Uchunguzi unaoendelea inalenga kuzingatia yote, bila ubaguzi, matukio, ukweli, matukio ambayo huunda idadi ya watu chini ya utafiti.
Uchunguzi wa sehemu inalenga kuzingatia tu sehemu fulani ya matukio, ukweli, matukio ambayo huunda idadi ya watu chini ya utafiti.
Wazo la kusoma mambo ya upimaji wa vitu na matukio iliundwa muda mrefu uliopita, tangu wakati mtu alikuza ustadi wa kimsingi katika kufanya kazi na habari. Walakini, neno "takwimu", ambalo limefika wakati wetu, lilikopwa baadaye kutoka kwa lugha ya Kilatini na linatokana na neno "hali", ambalo linamaanisha "hali fulani ya mambo". "Hali" pia ilitumiwa katika maana ya "hali ya kisiasa" na iliwekwa katika karibu lugha zote za Ulaya kwa maana hii ya kimantiki: "Jimbo" la Kiingereza, "Staat" ya Kijerumani, "stato" ya Kiitaliano na derivative yake " statista" - mtaalam wa serikali.
Neno “takwimu” lilitumiwa sana katika karne ya 18 na lilitumiwa kumaanisha “sayansi ya serikali.” Takwimu ni tawi la shughuli za vitendo zinazolenga kukusanya, kuchambua, kuchambua na kutoa data ya matumizi ya umma kuhusu matukio na michakato ya maisha ya kijamii.
Uchambuzi ni njia ya utafiti wa kisayansi wa kitu kwa kuzingatia vipengele vyake binafsi na vipengele.
Uchambuzi wa takwimu za kiuchumi ni uundaji wa mbinu kulingana na utumizi mkubwa wa mbinu za kitamaduni za takwimu na hisabati-takwimu ili kudhibiti uakisi wa kutosha wa matukio na michakato inayochunguzwa.
Hatua za utafiti wa takwimu. Utafiti wa takwimu hufanyika katika hatua tatu:
- 1) uchunguzi wa takwimu;
- 2) muhtasari wa data zilizopatikana;
- 3) uchambuzi wa takwimu.
Katika hatua ya kwanza, data ya msingi ya takwimu inakusanywa kwa kutumia njia ya uchunguzi wa wingi.
Katika hatua ya pili ya utafiti wa takwimu, data iliyokusanywa hupitia usindikaji wa msingi, muhtasari na upangaji wa vikundi. Njia ya kupanga inakuruhusu kutambua idadi ya watu sawa na kuwagawanya katika vikundi na vikundi vidogo. Muhtasari ni kupata matokeo kwa idadi ya watu kwa ujumla na vikundi vyake binafsi na vikundi vidogo.
Matokeo ya vikundi na muhtasari yanawasilishwa kwa namna ya majedwali ya takwimu. Maudhui kuu ya hatua hii ni mpito kutoka kwa sifa za kila kitengo cha uchunguzi hadi sifa za muhtasari wa idadi ya watu kwa ujumla au makundi yake.
Katika hatua ya tatu, data ya muhtasari iliyopatikana inachambuliwa na njia ya viashiria vya jumla (maadili kamili, jamaa na wastani, viashiria vya tofauti, mifumo ya index, mbinu za takwimu za hisabati, njia ya tabular, njia ya picha, nk).
Msingi wa uchambuzi wa takwimu:
- 1) idhini ya ukweli na uanzishwaji wa tathmini yao;
- 2) kutambua sifa za tabia na sababu za jambo hilo;
- 3) kulinganisha jambo hilo na matukio ya kawaida, yaliyopangwa na mengine ambayo huchukuliwa kama msingi wa kulinganisha;
- 4) uundaji wa hitimisho, utabiri, mawazo na hypotheses;
- 5) upimaji wa takwimu wa mawazo ya kuweka mbele (hypotheses).
Uchanganuzi na ujanibishaji wa data ya takwimu ni hatua ya mwisho ya utafiti wa takwimu, lengo kuu ambalo ni kupata hitimisho la kinadharia na hitimisho la vitendo kuhusu mielekeo na mifumo ya matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato inayosomwa. Malengo ya uchambuzi wa takwimu ni: kuamua na kutathmini maalum na sifa za matukio na michakato inayosomwa, kusoma muundo wao, uhusiano na mifumo ya maendeleo yao.
Uchambuzi wa takwimu wa data unafanywa kwa uhusiano usioweza kutengwa na uchambuzi wa kinadharia, ubora wa kiini cha matukio chini ya utafiti na zana zinazofanana za kiasi, utafiti wa muundo wao, miunganisho na mienendo.
Mchanganuo wa takwimu ni uchunguzi wa sifa za muundo, uhusiano wa matukio, mwelekeo, mwelekeo wa maendeleo ya matukio ya kijamii na kiuchumi, ambayo mbinu maalum za kiuchumi-takwimu na hisabati-takwimu hutumiwa. Uchambuzi wa takwimu unahitimisha kwa tafsiri ya matokeo yaliyopatikana.
Katika uchambuzi wa takwimu, ishara zimegawanywa kulingana na asili ya ushawishi wao kwa kila mmoja:
- 1. Sifa ya matokeo - sifa iliyochanganuliwa katika utafiti huu. Vipimo vya kibinafsi vya kipengele kama hicho katika vipengele vya mtu binafsi vya idadi ya watu huathiriwa na kipengele kimoja au zaidi. Kwa maneno mengine, sifa ya matokeo inazingatiwa kama matokeo ya mwingiliano wa mambo mengine;
- 2. Ishara-sababu - ishara inayoathiri tabia chini ya utafiti (ishara-matokeo). Zaidi ya hayo, uhusiano kati ya kipengele-sifa na matokeo-sifa unaweza kuamuliwa kwa wingi. Visawe vya neno hili katika takwimu ni "tabia ya sababu", "sababu". Ni muhimu kutofautisha kati ya dhana ya kipengele-sifa na uzito-sifa. Kipengele cha uzito ni kipengele ambacho kinapaswa kuzingatiwa katika mahesabu. Lakini sifa ya uzito haiathiri sifa inayosomwa. Kipengele cha kipengele kinaweza kuchukuliwa kuwa sifa ya uzito, yaani, kuzingatiwa katika mahesabu, lakini si kila sifa ya uzito ni sifa ya sababu. Kwa mfano, wakati wa kusoma katika kikundi cha wanafunzi uhusiano kati ya wakati wa kujiandaa kwa mtihani na idadi ya alama zilizopokelewa kwenye mtihani, tabia ya tatu inapaswa pia kuzingatiwa: "Idadi ya watu waliothibitishwa kwa alama fulani. .” Kipengele cha mwisho hakiathiri matokeo, hata hivyo, kitajumuishwa katika mahesabu ya uchambuzi. Ni aina hii ya sifa inayoitwa sifa ya uzani, na sio sifa ya sababu.
Kabla ya kuanza uchambuzi, ni muhimu kuangalia ikiwa masharti yamefikiwa ili kuhakikisha kuegemea na usahihi wake:
- - Kuegemea kwa data ya msingi ya dijiti;
- - Ukamilifu wa chanjo ya idadi ya watu inayosomwa;
- - Kulinganisha kwa viashiria (kwa vitengo vya uhasibu, wilaya, njia ya hesabu).
Dhana kuu za uchambuzi wa takwimu ni:
- 1. Nadharia;
- 2. Kazi ya uamuzi na utawala wa maamuzi;
- 3. Sampuli kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla;
- 4. Tathmini ya sifa za idadi ya watu kwa ujumla;
- 5. Muda wa kujiamini;
- 6. Mwenendo;
- 7. Uhusiano wa takwimu.
Uchambuzi ni hatua ya mwisho ya utafiti wa takwimu, kiini chake ni kutambua uhusiano na mifumo ya jambo linalosomwa, kuunda hitimisho na mapendekezo.
2.1 Muundo wa utafiti wa takwimu
Mifumo ya uchambuzi wa takwimu ni zana ya kisasa na madhubuti ya utafiti wa takwimu. Mifumo maalum ya uchambuzi wa takwimu, pamoja na zana za ulimwengu wote - Excel, Matlab, Mathcad, nk, zina fursa nyingi za usindikaji wa data ya takwimu.
Lakini hata zana ya hali ya juu zaidi haiwezi kuchukua nafasi ya mtafiti, ambaye lazima atengeneze madhumuni ya utafiti, kukusanya data, kuchagua mbinu, mbinu, mifano na zana za kuchakata na kuchambua data, na kutafsiri matokeo yaliyopatikana.
Mchoro 2.1 unaonyesha mchoro wa utafiti wa takwimu.
Kielelezo 2.1 - Mchoro wa mpango wa utafiti wa takwimu
Hatua ya kuanzia ya utafiti wa takwimu ni uundaji wa tatizo. Wakati wa kuamua, madhumuni ya utafiti yanazingatiwa, ni habari gani inahitajika na jinsi itatumika wakati wa kufanya uamuzi imedhamiriwa.
Utafiti wa takwimu yenyewe huanza na hatua ya maandalizi. Katika hatua ya maandalizi, wachambuzi wanasoma kazi ya kiufundi- hati iliyoundwa na mteja wa utafiti. Hadidu za rejea lazima zieleze wazi malengo ya utafiti:
kitu cha utafiti kimedhamiriwa;
dhana na dhana ambazo lazima zithibitishwe au kukanushwa wakati wa utafiti zimeorodheshwa;
inaeleza jinsi matokeo ya utafiti yatatumika;
muda ambao utafiti lazima ufanyike na bajeti ya utafiti.
Kulingana na vipimo vya kiufundi, inatengenezwa muundo wa ripoti ya uchambuzi- Hiyo, kwa namna yoyote ile matokeo ya utafiti lazima yawasilishwe, pamoja na mpango wa uchunguzi wa takwimu. Programu ni orodha ya ishara ambazo lazima zirekodiwe wakati wa mchakato wa uchunguzi (au maswali ambayo majibu ya kuaminika lazima yapatikane kwa kila kitengo cha uchunguzi kilichochunguzwa). Yaliyomo katika programu imedhamiriwa na sifa za kitu kilichozingatiwa na malengo ya utafiti, na pia kwa njia zilizochaguliwa na wachambuzi kwa usindikaji zaidi wa habari iliyokusanywa.
Hatua kuu ya utafiti wa takwimu ni pamoja na ukusanyaji wa data muhimu na uchambuzi wao.
Hatua ya mwisho ya utafiti ni kuandaa ripoti ya uchambuzi na kuiwasilisha kwa mteja.
Katika Mtini. Mchoro 2.2 unaonyesha mchoro wa uchambuzi wa takwimu.
Mtini.2.2 - Hatua kuu za uchambuzi wa takwimu
2.2 Ukusanyaji wa taarifa za takwimu
Kukusanya nyenzo kunahusisha kuchambua vipimo vya kiufundi vya utafiti, kutambua vyanzo vya habari muhimu na (ikiwa ni lazima) kuendeleza dodoso. Wakati wa kutafiti vyanzo vya habari, data zote zinazohitajika zimegawanywa katika msingi(data ambayo haipatikani na lazima ikusanywe moja kwa moja kwa ajili ya utafiti huu), na sekondari(iliyokusanywa hapo awali kwa madhumuni mengine).
Ukusanyaji wa data za upili mara nyingi hujulikana kama utafiti wa "dawati" au "maktaba".
Mifano ya kukusanya data ya msingi: kuangalia wageni wa duka, kuchunguza wagonjwa wa hospitali, kujadili tatizo kwenye mkutano.
Data ya sekondari imegawanywa ndani na nje.
Mifano ya vyanzo vya ndani vya data ya upili:
mfumo wa habari wa shirika (pamoja na mfumo mdogo wa uhasibu, mfumo mdogo wa usimamizi wa mauzo, CRM (mfumo wa CRM, kifupi kwa Usimamizi wa Uhusiano wa Wateja) - programu ya maombi kwa mashirika iliyoundwa kubinafsisha mikakati ya kuingiliana na wateja) na wengine);
masomo ya awali;
ripoti zilizoandikwa kutoka kwa wafanyikazi.
Mifano ya vyanzo vya nje vya data vya upili:
ripoti kutoka kwa mashirika ya takwimu na mashirika mengine ya serikali;
ripoti kutoka kwa mashirika ya masoko, vyama vya kitaaluma, nk;
hifadhidata za kielektroniki (saraka za anwani, GIS, n.k.);
maktaba;
vyombo vya habari.
Matokeo kuu katika hatua ya ukusanyaji wa data ni:
ukubwa wa sampuli iliyopangwa;
muundo wa sampuli (uwepo na ukubwa wa upendeleo);
aina ya uchunguzi wa takwimu (mkusanyiko wa data, uchunguzi, dodoso, kipimo, majaribio, uchunguzi, nk);
habari kuhusu vigezo vya uchunguzi (kwa mfano, uwezekano wa uwongo wa dodoso);
mpango wa vigezo vya encoding katika hifadhidata ya programu iliyochaguliwa kwa usindikaji;
mpango wa ubadilishaji wa data;
mchoro wa mpango wa taratibu za takwimu zinazotumiwa.
Hatua hii hiyo inajumuisha utaratibu wa uchunguzi wenyewe. Bila shaka, dodoso hutengenezwa ili kupata taarifa za msingi.
Data iliyopokelewa lazima ihaririwe na kutayarishwa ipasavyo. Kila dodoso au fomu ya uchunguzi inaangaliwa na, ikiwa ni lazima, kurekebishwa. Kila jibu limepewa misimbo ya nambari au herufi - habari imesimbwa. Utayarishaji wa data unajumuisha kuhariri, kunakili na kukagua data, kuweka misimbo na mabadiliko muhimu.
2.3 Uamuzi wa sifa za sampuli
Kama sheria, data iliyokusanywa kama matokeo ya uchunguzi wa takwimu kwa uchambuzi wa takwimu ni sampuli ya idadi ya watu. Mlolongo wa mabadiliko ya data katika mchakato wa utafiti wa takwimu unaweza kuwakilishwa kimkakati kama ifuatavyo (Mchoro 2.3)
Mchoro 2.3 Mpango wa ubadilishaji wa takwimu za takwimu
Kwa kuchambua sampuli, inawezekana kupata hitimisho kuhusu idadi ya watu inayowakilishwa na sampuli.
Uamuzi wa mwisho wa vigezo vya jumla vya sampuli kuzalishwa wakati dodoso zote zimekusanywa. Inajumuisha:
kuamua idadi halisi ya wahojiwa,
uamuzi wa muundo wa sampuli;
usambazaji kwa eneo la uchunguzi,
kuanzisha kiwango cha kujiamini kwa kuegemea kwa takwimu ya sampuli,
hesabu ya makosa ya takwimu na uamuzi wa uwakilishi wa sampuli.
Kiasi halisi waliojibu wanaweza kugeuka kuwa zaidi au chini ya ilivyopangwa. Chaguo la kwanza ni bora kwa uchambuzi, lakini ni mbaya kwa mteja wa utafiti. Ya pili inaweza kuwa na athari mbaya kwa ubora wa utafiti, na, kwa hivyo, haina faida kwa wachambuzi au wateja.
Muundo wa sampuli inaweza kuwa ya nasibu au isiyo ya nasibu (wajibuji walichaguliwa kulingana na kigezo kilichojulikana awali, kwa mfano, kwa mbinu ya kiasi). Sampuli za nasibu ni mwakilishi wa kwanza. Sampuli zisizo za nasibu zinaweza kuwa haziwakilishi idadi ya watu kimakusudi lakini kutoa taarifa muhimu kwa ajili ya utafiti. Katika kesi hii, unapaswa pia kuzingatia kwa makini maswali ya kuchuja ya dodoso, ambayo imeundwa mahsusi ili kuchuja washiriki ambao hawakidhi mahitaji.
Kwa kuamua usahihi wa tathmini Awali ya yote, ni muhimu kuweka kiwango cha kujiamini (95% au 99%). Kisha kiwango cha juu makosa ya takwimu sampuli imehesabiwa kama
au 
,
Wapi 
- saizi ya sampuli, 
- uwezekano wa kutokea kwa tukio chini ya utafiti (mhojiwa kujumuishwa katika sampuli), 
- uwezekano wa tukio kinyume (mhojiwa kutojumuishwa kwenye sampuli); 
- mgawo wa kujiamini, 
- tofauti ya tabia.
Jedwali la 2.4 linaonyesha thamani zinazotumika sana za uwezekano wa kutegemewa na vigawo vya kutegemewa.
Jedwali 2.4
2.5 Usindikaji wa data kwenye kompyuta
Kuchambua data kwa kutumia kompyuta kunahusisha kufanya idadi ya hatua muhimu.
1. Uamuzi wa muundo wa data chanzo.
2. Kuingiza data kwenye kompyuta kwa mujibu wa muundo wake na mahitaji ya programu. Kuhariri na kubadilisha data.
3. Kubainisha mbinu ya kuchakata data kwa mujibu wa malengo ya utafiti.
4. Kupata matokeo ya usindikaji wa data. Kuihariri na kuihifadhi katika umbizo linalohitajika.
5. Ufafanuzi wa matokeo ya usindikaji.
Hakuna programu ya kompyuta inayoweza kufanya hatua 1 (maandalizi) na 5 (mwisho) - mtafiti anazifanya mwenyewe. Hatua 2-4 hufanywa na mtafiti anayetumia programu, lakini ni mtafiti anayeamua taratibu zinazohitajika za kuhariri na kubadilisha data, mbinu za usindikaji wa data, pamoja na muundo wa kuwasilisha matokeo ya usindikaji. Usaidizi wa kompyuta (hatua 2-4) hatimaye unahusisha kuhama kutoka kwa mlolongo mrefu wa nambari hadi kwenye kompakt zaidi. Katika "pembejeo" ya kompyuta, mtafiti huwasilisha safu ya data ya awali ambayo haiwezi kueleweka, lakini inafaa kwa usindikaji wa kompyuta (hatua ya 2). Kisha mtafiti anaipa programu amri ya kuchakata data kwa mujibu wa kazi na muundo wa data (hatua ya 3). Katika "pato", anapokea matokeo ya usindikaji (hatua ya 4) - pia safu ya data, ndogo tu, inayopatikana kwa ufahamu na tafsiri yenye maana. Wakati huo huo, uchambuzi kamili wa data kawaida unahitaji usindikaji unaorudiwa kwa kutumia mbinu tofauti.
2.6 Kuchagua mkakati wa uchanganuzi wa data
Uchaguzi wa mkakati wa kuchambua data iliyokusanywa inategemea ujuzi wa vipengele vya kinadharia na vitendo vya eneo la somo linalojifunza, maalum na sifa zinazojulikana za habari, sifa za mbinu maalum za takwimu, pamoja na uzoefu na maoni ya. mtafiti.
Ni lazima ikumbukwe kwamba uchanganuzi wa data sio lengo la mwisho la utafiti. Lengo lake ni kupata taarifa ambazo zitasaidia kutatua tatizo fulani na kufanya maamuzi ya kutosha ya usimamizi. Uchaguzi wa mkakati wa uchambuzi unapaswa kuanza na uchunguzi wa matokeo ya hatua za awali za mchakato: kufafanua tatizo na kuendeleza mpango wa utafiti. Mpango wa awali wa uchambuzi wa data uliotengenezwa kama kipengele kimoja cha mpango wa utafiti hutumika kama "rasimu". Kisha, maelezo ya ziada yanapopatikana katika hatua za baadaye za mchakato wa utafiti, mabadiliko fulani yanaweza kuhitajika kufanywa.
Njia za takwimu zimegawanywa katika moja- na multivariate. Njia zisizo za kawaida hutumiwa wakati vipengele vyote vya sampuli vinapimwa na kiashiria kimoja, au ikiwa kuna viashiria hivi kadhaa kwa kila kipengele, lakini kila kutofautiana kunachambuliwa tofauti na wengine wote.
Mbinu nyingi ni bora kwa uchanganuzi wa data wakati hatua mbili au zaidi zinatumiwa kutathmini kila kipengele cha sampuli na vigeu hivi vinachanganuliwa kwa wakati mmoja. Njia kama hizo hutumiwa kuamua utegemezi kati ya matukio.
Mbinu nyingi hutofautiana na mbinu zisizobadilika kimsingi kwa kuwa zinapotumiwa, mwelekeo wa umakini hubadilika kutoka viwango (wastani) na mgawanyo (anuwai) za matukio na huzingatia kiwango cha uhusiano (uhusiano au ushirikiano) kati ya matukio haya.
Mbinu zisizo za kawaida zinaweza kuainishwa kulingana na ikiwa data inayochanganuliwa ni ya kipimo au isiyo ya kipimo (Mchoro 3). Data ya metri hupimwa kwa kipimo cha muda au kipimo cha jamaa. Data isiyo ya kipimo hutathminiwa kwa mizani ya kawaida au ya kawaida
Zaidi ya hayo, mbinu hizi zimegawanywa katika madarasa kulingana na sampuli ngapi-moja, mbili, au zaidi-zimechanganuliwa katika utafiti.
Uainishaji wa mbinu za takwimu za mwelekeo mmoja umeonyeshwa kwenye Mchoro 2.4.
Mchele. 2.4 Uainishaji wa mbinu za takwimu zisizobadilika kulingana na data iliyochanganuliwa
Idadi ya sampuli huamuliwa na jinsi data inavyoshughulikiwa kwa uchanganuzi fulani, si kwa jinsi data ilivyokusanywa. Kwa mfano, data juu ya wanaume na wanawake inaweza kupatikana ndani ya sampuli sawa, lakini ikiwa uchambuzi unalenga kubainisha tofauti katika mtazamo kulingana na tofauti za kijinsia, mtafiti atalazimika kutumia sampuli mbili tofauti. Sampuli huchukuliwa kuwa huru ikiwa hazihusiani kwa majaribio. Vipimo vilivyochukuliwa katika sampuli moja haviathiri maadili ya vigeu katika nyingine. Kwa uchanganuzi, data kutoka kwa vikundi tofauti vya wahojiwa, kama vile zilizokusanywa kutoka kwa wanawake na wanaume, kwa kawaida huchukuliwa kama sampuli huru.
Kwa upande mwingine, ikiwa data kutoka kwa sampuli mbili hurejelea kundi lile lile la wahojiwa, sampuli huchukuliwa kuwa zimeoanishwa - tegemezi.
Ikiwa kuna sampuli moja tu ya data ya kipimo, z-test na t-test inaweza kutumika. Ikiwa kuna sampuli mbili au zaidi za kujitegemea, katika kesi ya kwanza unaweza kutumia mtihani wa z- na t kwa sampuli mbili, kwa pili - njia ya uchambuzi wa njia moja ya kutofautiana. Kwa sampuli mbili zinazohusiana, mtihani wa t uliooanishwa hutumiwa. Ikiwa tunazungumzia data isiyo ya kipimo kutoka kwa sampuli moja, mtafiti anaweza kutumia majaribio ya usambazaji wa mzunguko, chi-mraba, mtihani wa Kolmogorov-Smirnov (K~S), mtihani wa mfululizo na mtihani wa binomial. Kwa sampuli mbili huru zilizo na data isiyo ya kipimo, unaweza kuamua kutumia mbinu zifuatazo za uchanganuzi: chi-mraba, Mann-Whitney, wapatanishi, K-S, uchanganuzi wa njia moja wa tofauti ya Kruskal-Wallis (ANOVA). Kinyume chake, ikiwa kuna sampuli mbili au zaidi zinazohusiana, vipimo vya ishara, McNemar na Wilcoxon vinapaswa kutumika.
Mbinu nyingi za takwimu zinalenga kutambua mifumo iliyopo: kutegemeana kwa vigezo, uhusiano au mlolongo wa matukio, kufanana kati ya vitu.
Kwa kawaida, tunaweza kutofautisha aina tano za muundo, utafiti ambao ni wa kuvutia sana: ushirika, mlolongo, uainishaji, nguzo na utabiri.
Uhusiano hutokea wakati matukio kadhaa yanahusiana. Kwa mfano, utafiti uliofanywa katika maduka makubwa unaweza kuonyesha kwamba 65% ya wale wanaonunua chips za mahindi pia hununua Coca-Cola, na ikiwa kuna punguzo kwa seti hiyo, wanunua Coke katika 85% ya kesi. Kuwa na habari kuhusu ushirika kama huo, ni rahisi kwa wasimamizi kutathmini jinsi punguzo linalotolewa linafaa.
Ikiwa kuna mlolongo wa matukio yanayohusiana na wakati, basi tunazungumzia kuhusu mlolongo. Kwa mfano, baada ya kununua nyumba, katika 45% ya kesi, jiko jipya la jikoni linunuliwa ndani ya mwezi, na ndani ya wiki mbili, 60% ya wakazi wapya wanapata jokofu.
Kwa msaada wa uainishaji, ishara zinatambuliwa ambazo zinaonyesha kikundi ambacho kitu fulani ni cha. Hii inafanywa kwa kuchambua vitu vilivyoainishwa tayari na kuunda seti fulani ya sheria.
Kuunganisha hutofautiana na uainishaji kwa kuwa vikundi vyenyewe havijaainishwa mapema. Kwa kutumia nguzo, vikundi mbalimbali vya data vilivyo sawa vinatambuliwa.
Msingi wa kila aina ya mifumo ya utabiri ni habari ya kihistoria iliyohifadhiwa katika mfumo wa mfululizo wa wakati. Ikiwezekana kuunda mifumo inayoonyesha kwa kutosha mienendo ya tabia ya viashiria vya lengo, kuna uwezekano kwamba kwa msaada wao inawezekana kutabiri tabia ya mfumo katika siku zijazo.
Mbinu nyingi za takwimu zinaweza kugawanywa katika mbinu za uchambuzi wa uhusiano na uchambuzi wa uainishaji (Mchoro 2.5).
Mchoro 2.5 - Uainishaji wa mbinu za takwimu za multivariate