Đo lường thể thao. Đo lường thể thao như một môn khoa học

HƯỚNG DẪN ĐO LƯỜNG THỂ THAO

Chuyên đề 1. Cơ sở lý thuyết đo lường
Chủ đề 2. Hệ thống đo lường và ứng dụng trong giáo dục thể chất, thể thao
Chủ đề 3. Kiểm tra chung thể lực tham gia giáo dục thể chất và thể thao
Chuyên đề 4. Thống kê toán học, các khái niệm cơ bản và ứng dụng trong thể dục, thể thao
Chủ đề 5. Xác định các chỉ tiêu thống kê cơ bản (BSI) để đặc trưng cho quần thể
Chủ đề 6. Định nghĩa khoảng tin cậyđối với tổng thể trung bình bằng bài kiểm tra t của Sinh viên
Chuyên đề 7. So sánh các nhóm theo phương pháp Sinh viên
Chủ đề 8. Mối quan hệ chức năng và tương quan
Chủ đề 9. Phân tích hồi quy
Chủ đề 10. Xác định độ tin cậy của bài kiểm tra
Chủ đề 11. Xác định nội dung thông tin và yếu tố chất lượng của bài kiểm tra
Chuyên đề 12. Cơ sở lý luận về ước lượng và định mức
Chủ đề 13. Định nghĩa các chuẩn mực trong thể thao
Chuyên đề 14. Đánh giá định lượng các đặc tính định tính
Chuyên đề 15. Kiểm soát phẩm chất sức mạnh
Chủ đề 16. Theo dõi mức độ phát triển tính linh hoạt và sức bền
Chủ đề 17. Kiểm soát khối lượng và cường độ tải
Chủ đề 18. Giám sát hiệu quả của thiết bị
Chuyên đề 19. Cơ sở lý thuyết về hệ thống điều khiển
Chủ đề 20. Đánh giá toàn diện thể chất của các đối tượng

Thông tin lý thuyết

Bằng cách đo(theo nghĩa rộng của từ này) là sự thiết lập sự tương ứng giữa một mặt là các hiện tượng đang được nghiên cứu và mặt khác là các con số.
Để có kết quả kích thước khác nhau có thể so sánh được với nhau thì chúng phải được biểu thị theo cùng đơn vị. Năm 1960, Đại hội đồng quốc tế về Cân nặng và Đo lường đã thông qua Hệ thống quốc tếđơn vị, viết tắt là SI.
SI hiện bao gồm bảy độc lập với nhau chủ yếu các đơn vị mà từ đó các đơn vị của đại lượng vật lý khác được suy ra dưới dạng đạo hàm. Các đơn vị dẫn xuất được xác định trên cơ sở các công thức liên hệ các đại lượng vật lý với nhau.
Ví dụ: đơn vị chiều dài (mét) và đơn vị thời gian (giây) là đơn vị cơ bản và đơn vị tốc độ (mét trên giây [m/s]) là đạo hàm. Tập hợp các đơn vị cơ bản và dẫn xuất được chọn, được hình thành với sự trợ giúp của chúng cho một hoặc một số lĩnh vực đo lường, được gọi là hệ đơn vị (Bảng 1).

Bảng 1

Đơn vị SI cơ bản

Để tạo thành bội số và đơn vị phụ phải sử dụng các tệp đính kèm đặc biệt (Bảng 2).

Bảng 2

Số nhân và tiền tố

Tất cả các đại lượng dẫn xuất đều có thứ nguyên riêng của chúng.
Kích thước là biểu thức nối đại lượng dẫn xuất với các đại lượng cơ bản của hệ có hệ số tỷ lệ, bằng một. Ví dụ: thứ nguyên của tốc độ bằng , và thứ nguyên của gia tốc bằng
Không có phép đo nào có thể được thực hiện hoàn toàn chính xác. Kết quả đo chắc chắn có sai số, độ lớn càng nhỏ thì phương pháp đo và thiết bị đo càng chính xác.
Lỗi chính - là sai số của phương pháp đo hoặc dụng cụ đo, xảy ra trong điều kiện sử dụng bình thường.
Lỗi bổ sung -Đây là lỗi của thiết bị đo do điều kiện hoạt động của nó bị sai lệch so với bình thường.
Giá trị D A=A-A0, bằng hiệu giữa số đọc của thiết bị đo (A) và giá trị thực của đại lượng đo được (A0), được gọi là lỗi tuyệt đối số đo. Nó được đo bằng cùng đơn vị với chính đại lượng được đo.
Lỗi tương đối - đây là tỷ số giữa sai số tuyệt đối với giá trị của đại lượng đo được:

Trong trường hợp đánh giá không phải sai số đo mà là sai số của thiết bị đo, ví dụ: giá trị tối đa giá trị đo được lấy là giá trị giới hạn của thang đo dụng cụ. Theo cách hiểu này, điều lớn nhất giá trị hợp lệ D Pa, được biểu thị bằng phần trăm, được xác định trong điều kiện hoạt động bình thường cấp chính xác của thiết bị đo.
có hệ thốngđược gọi là sai số, giá trị của nó không thay đổi từ phép đo này sang phép đo khác. Nhờ đặc điểm này, sai số hệ thống thường có thể được dự đoán trước hoặc trong trường hợp nghiêm trọng, sai số hệ thống có thể được phát hiện và loại bỏ ở cuối quá trình đo.
Bóc vỏ(từ tiếng Đức tarieren) được gọi là kiểm tra số đọc của dụng cụ đo bằng cách so sánh với số đọc của các giá trị tiêu chuẩn của thước đo (tiêu chuẩn *) trên toàn bộ phạm vi giá trị có thểđại lượng đo được.
Sự định cỡđược gọi là định nghĩa về lỗi hoặc hiệu chỉnh cho một tập hợp các biện pháp (ví dụ: một bộ lực kế). Cả trong quá trình kiểm tra và hiệu chuẩn, nguồn tín hiệu tham chiếu đều được kết nối với đầu vào của hệ thống đo thay vì vận động viên số lượng đã biết. Ví dụ, khi hiệu chỉnh hệ thống lắp đặt để đo lực, các tải có trọng lượng 10, 20, 30, v.v. được đặt luân phiên trên bệ máy đo biến dạng. kilôgam.
Ngẫu nhiên hóa(từ tiếng Anh ngẫu nhiên - ngẫu nhiên) là sự chuyển đổi một lỗi hệ thống thành ngẫu nhiên. Kỹ thuật này nhằm mục đích loại bỏ các lỗi hệ thống chưa biết. Theo phương pháp ngẫu nhiên, giá trị đo được đo nhiều lần. Trong trường hợp này, các phép đo được tổ chức sao cho hệ số không đổi ảnh hưởng đến kết quả của chúng hoạt động khác nhau trong từng trường hợp. Ví dụ, khi nghiên cứu hiệu suất thể chất, có thể nên đo nhiều lần, mỗi lần thay đổi phương pháp cài đặt tải trọng. Sau khi hoàn thành tất cả các phép đo, kết quả của chúng được tính trung bình theo các quy tắc thống kê toán học.
Lỗi ngẫu nhiên phát sinh dưới ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau mà không thể dự đoán trước hoặc tính toán chính xác.
Tiêu chuẩn - văn bản quy chuẩn kỹ thuật xây dựng bộ quy chuẩn, quy phạm, yêu cầu đối với đối tượng tiêu chuẩn hóa và được cơ quan có thẩm quyền - Ủy ban Tiêu chuẩn hóa Nhà nước phê duyệt. Trong đo lường thể thao, đối tượng của việc tiêu chuẩn hóa là các phép đo thể thao.

Thang tên (thang danh nghĩa)

Đây là quy mô đơn giản nhất trong tất cả các quy mô. Trong đó, các con số đóng vai trò là nhãn và dùng để phát hiện và phân biệt các đối tượng đang được nghiên cứu (ví dụ: đánh số các cầu thủ trong một đội bóng đá). Các con số tạo nên thang đặt tên được phép hoán đổi. Không có mối quan hệ nào hơn-ít hơn trong thang đo này, vì vậy một số người tin rằng việc sử dụng thang đo đặt tên không nên được coi là một phép đo. Khi sử dụng thang đặt tên, chỉ có thể thực hiện một số phép toán nhất định. Ví dụ: các số của nó không thể cộng và trừ, nhưng bạn có thể đếm số lần (tần suất) một số cụ thể xuất hiện.

Quy mô đặt hàng

Có những môn thể thao mà kết quả của vận động viên chỉ được xác định bởi vị trí thi đấu (ví dụ: võ thuật). Sau những cuộc thi như vậy, mới rõ vận động viên nào mạnh hơn, vận động viên nào yếu hơn. Nhưng mạnh hơn hay yếu hơn bao nhiêu thì không thể nói được. Nếu ba vận động viên lần lượt giành vị trí thứ nhất, thứ hai và thứ ba, thì sự khác biệt về tinh thần thể thao của họ vẫn chưa rõ ràng: vận động viên thứ hai có thể gần bằng vận động viên thứ nhất, hoặc có thể yếu hơn anh ta đáng kể và gần giống với vận động viên thứ ba. Các vị trí chiếm trong thang thứ tự được gọi là cấp bậc và bản thân thang đo được gọi là cấp bậc hoặc phi số liệu. Trong thang đo như vậy, các con số cấu thành của nó được sắp xếp theo thứ hạng (tức là những nơi chiếm giữ), nhưng khoảng cách giữa chúng không thể đo được chính xác. Không giống như thang đặt tên, thang thứ tự không chỉ cho phép thiết lập thực tế về sự bằng nhau hay bất bình đẳng của các đối tượng đo mà còn xác định bản chất của sự bất bình đẳng dưới dạng phán đoán: “nhiều hơn - ít hơn”, “tốt hơn - tệ hơn”, v.v. .
Sử dụng thang đo thứ tự, bạn có thể đo lường các chỉ số định tính không có thước đo định lượng nghiêm ngặt. Những thang đo này được sử dụng đặc biệt rộng rãi trong các ngành nhân văn: sư phạm, tâm lý học, xã hội học. Một số lượng lớn các phép toán có thể được áp dụng cho các cấp trong thang thứ tự hơn là cho các số trong thang tên.

thang đo khoảng

Đây là thang đo trong đó các số không chỉ được sắp xếp theo thứ hạng mà còn được phân tách theo các khoảng nhất định. Đặc điểm phân biệt nó với thang đo mối quan hệ được mô tả dưới đây là điểm khôngđược chọn ngẫu nhiên. Ví dụ có thể là thời gian theo lịch (thời gian bắt đầu theo niên đại trong các lịch khác nhau được đặt vì lý do ngẫu nhiên), góc khớp (góc ở khớp khuỷu tay với phần mở rộng hoàn toàn của cẳng tay có thể được lấy bằng 0 hoặc 180o), nhiệt độ, thế năng của một tải nâng, tiềm năng điện trường vân vân.
Kết quả đo thang đo khoảng có thể được xử lý bởi tất cả phương pháp toán học, ngoại trừ việc tính tỷ lệ. Dữ liệu thang đo khoảng cung cấp câu trả lời cho câu hỏi “thêm bao nhiêu?”, nhưng không cho phép chúng ta khẳng định rằng một giá trị của đại lượng đo được lớn hơn hoặc nhỏ hơn giá trị khác rất nhiều lần. Ví dụ, nếu nhiệt độ tăng từ 10° lên 20° C thì không thể nói là nó đã ấm lên gấp đôi.

Thang đo mối quan hệ

Thang đo này khác với thang đo khoảng ở chỗ nó xác định chặt chẽ vị trí của điểm 0. Nhờ đó, thang tỷ lệ không áp đặt bất kỳ hạn chế nào đối với bộ máy toán học được sử dụng để xử lý kết quả quan sát.
Trong thể thao, thang tỷ lệ đo khoảng cách, sức mạnh, tốc độ và hàng chục biến số khác. Thang tỷ lệ cũng đo lường những đại lượng được hình thành dưới dạng chênh lệch giữa các số được đo trên thang khoảng. Do đó, thời gian theo lịch được tính theo thang khoảng thời gian và khoảng thời gian - theo thang tỷ lệ.
Khi sử dụng thang tỷ lệ (và chỉ trong trường hợp này!) phép đo của bất kỳ đại lượng nào cũng giảm xuống xác định thực nghiệm tỷ lệ của đại lượng này với đại lượng tương tự khác, được lấy làm đơn vị. Bằng cách đo độ dài của bước nhảy, chúng ta biết được độ dài này lớn hơn bao nhiêu lần so với chiều dài của một vật thể khác được lấy làm đơn vị chiều dài (thước đo mét trong một trường hợp cụ thể); Khi cân một quả tạ, chúng tôi xác định tỷ lệ khối lượng của nó với khối lượng của một vật thể khác - một trọng lượng “kg”, v.v. Nếu chúng ta chỉ giới hạn ở việc sử dụng thang tỷ lệ, thì chúng ta có thể đưa ra một định nghĩa khác (hẹp hơn, cụ thể hơn) về phép đo: đo một đại lượng có nghĩa là tìm bằng thực nghiệm mối quan hệ của nó với đơn vị đo tương ứng.
Bảng 3 cung cấp tóm tắt về các thang đo lường.

Bảng 3

Thang đo.

Tỉ lệ	Hoạt động cơ bản	Các thủ tục toán học hợp lệ	Ví dụ
Mặt hàng	Thiết lập sự bình đẳng	Số trường hợp Chế độ Tương quan sự kiện ngẫu nhiên(hệ số tương quan tetra và polychoric)	Số lượng vận động viên trong đội Kết quả bốc thăm
Về	Thiết lập tỷ lệ "nhiều hơn" hoặc "ít hơn"	trung bình Tương quan xếp hạng Tiêu chí xếp hạng Kiểm tra giả thuyết bằng cách sử dụng số liệu thống kê phi tham số	Vị trí thi đấu Kết quả xếp hạng vận động viên của nhóm chuyên gia
Khoảng thời gian	Thiết lập sự bình đẳng của các khoảng	Tất cả các phương pháp thống kê ngoại trừ việc xác định tỷ lệ	Lịch ngày (lần) Góc khớp Nhiệt độ cơ thể
Mối quan hệ	Thiết lập các mối quan hệ bình đẳng	Tất cả các phương pháp thống kê	Chiều dài, sức mạnh, khối lượng, tốc độ, v.v.

Tiến độ công việc

NHIỆM VỤ 1.
Xác định theo đơn vị SI:
a) công suất (N) dòng điện, nếu điện áp là U=1kV thì công suất I=500 mA;
b) tốc độ trung bình (V) của một vật, nếu trong thời gian t=500 ms nó đi được quãng đường S=10 cm;
c) cường độ dòng điện (I) chạy trong dây dẫn có điện trở 20 kOhm nếu đặt điện áp 100 mV vào nó.
Giải pháp:

Phần kết luận:

NHIỆM VỤ 4.
Xác định giá trị chính xác của chỉ báo cường độ deadlift cho đối tượng, nếu giá trị thang đo tối đa của lực kế deadlift là Fmax = 450 kg, cấp chính xác của thiết bị KTP = 1,5% và kết quả hiển thị là Fmeas = 210 kg.
Giải pháp:

hoặc

Phần kết luận:

NHIỆM VỤ 5.
Chọn ngẫu nhiên nhịp tim lúc nghỉ ngơi của bạn bằng cách đo ba lần trong 15 giây.
P1= ; р2= ; р3= .
Giải pháp:

Phần kết luận:

Câu hỏi bảo mật

1. Đối tượng, nhiệm vụ của đo lường thể thao.
2. Khái niệm đo lường và đơn vị đo lường.
3. Cân đo.
4. Đơn vị SI cơ bản, bổ sung, dẫn xuất.
5. Thứ nguyên của đại lượng dẫn xuất.
6. Khái niệm về độ chính xác và sai số của phép đo.
7. Các loại sai số (tuyệt đối, tương đối, hệ thống và ngẫu nhiên).
8. Khái niệm về cấp độ chính xác của thiết bị, hiệu chuẩn, hiệu chuẩn và ngẫu nhiên hóa.

Phần lý thuyết

Khi nâng cao kỹ thuật thể thao, chúng ta chọn kỹ thuật tiêu chuẩn trong một bài tập của vận động viên xuất sắc (thường lấy kỹ thuật của người giữ kỷ lục thế giới làm tiêu chuẩn). Đồng thời giá trị lớn không có hình ảnh bên ngoài về các chuyển động của vận động viên mà là nội dung bên trong của chuyển động (những nỗ lực áp dụng cho bộ phận hỗ trợ hoặc bộ máy). Do đó, kết quả thể thao phần lớn phụ thuộc vào mức độ chính xác của chúng tôi sao chép các nỗ lực, tốc độ thay đổi các nỗ lực, do đó phụ thuộc vào khả năng nhận thức và đánh giá các thông số này của máy phân tích của chúng tôi. Do độ chính xác của việc ghi phần cứng của các thông số cơ sinh học khác nhau vượt xa đáng kể độ phân giải của máy phân tích của chúng tôi, nên chúng tôi có thể sử dụng các thiết bị như một sự bổ sung cho các giác quan của chúng tôi.
Phương pháp đo điện kế cho phép bạn đăng ký và đo lường nỗ lực của vận động viên khi thực hiện các bài tập thể chất khác nhau.

Thành phần của một hệ thống đo lường phức tạp là danh sách tất cả các phần tử có trong đó và nhằm mục đích giải quyết vấn đề đo lường (Hình 1).

Hình.1. Sơ đồ thành phần của hệ thống đo.

Tiến độ công việc

1. Lấy một biểu đồ về bước nhảy đứng của bạn. Bút ghi sẽ bị lệch tỷ lệ với các lực tác dụng lên bệ (Hình 2).
2. Vẽ đường cô lập (đường số 0).
3. Xử lý tensogram, nêu bật các giai đoạn của bài tập:

hàm PlayMyFlash(cmd, arg)( if (cmd=="play") (Tenzo_.GotoFrame(arg); Tenzo_.Play();) else Tenzo_.TGotoFrame(cmd, 2); Tenzo_.TPlay(cmd); )

Cân nặng!!! Bị mắc câu!!! Lực đẩy!!! Bay và hạ cánh!!!;

F0!!! Chết tiệt!!! Fmax!!! Giai đoạn bay
Giai đoạn lực phát triển Giai đoạn kéo ra

Cơm. 2. Tensogram của động tác nhảy đứng:

1. F0 - trọng lượng của đối tượng;
2. t0 - bắt đầu squat;
3. Lực đẩy
4. F min - lực phát triển tối thiểu khi ngồi xổm;
5. Fmax - lực phát triển cực đại trong quá trình đẩy;
6. - pha đẩy;
7. - giai đoạn bay.

4. Xác định thang lực dọc theo công thức
:
5. Xác định thang thời gian dọc theo trục hoành bằng công thức:

6. Xác định thời gian lực đẩy khỏi bệ đo biến dạng theo công thức:
(3)
7. Xác định thời gian phát triển lực cực đại theo công thức:
(4)
8. Xác định thời gian bay theo công thức:
(5)

(Đối với vận động viên có trình độ cao, kỹ thuật nhảy tốt thì thời gian bay là 0,5 giây trở lên).

9. Xác định lực phát triển tối thiểu theo công thức:
(6)
10. Xác định lực phát triển cực đại theo công thức:
(7)
(Vận động viên nhảy xa có tay nghề cao có lực cất cánh tối đa lên tới 1000 kg).
11. Xác định gradient lực theo công thức:

(8)
Độ dốc lực là tốc độ thay đổi của lực trong một đơn vị thời gian.

12. Xác định xung lực theo công thức:
(9)
Xung lực là tác dụng của một lực trong một khoảng thời gian.
P=
Độ cao của bước nhảy theo Abalkov phụ thuộc trực tiếp vào cường độ của xung lực, và do đó, chúng ta có thể nói về mối tương quan giữa các chỉ số của xung lực và hiệu suất của bài kiểm tra Abalkov.

Câu hỏi bảo mật

9. Thành phần của hệ thống đo lường là gì?
10. Cấu trúc của hệ thống đo lường là gì?
11. Sự khác biệt giữa hệ thống đo lường đơn giản và hệ thống đo lường phức tạp là gì?
12. Các loại phép đo từ xa và ứng dụng trong giáo dục thể chất và thể thao.

Thông tin lý thuyết

Từ Bài kiểm tra dịch từ tiếng Anh có nghĩa là “kiểm tra” hoặc “kiểm tra”. Thuật ngữ này lần đầu tiên xuất hiện trong tài liệu khoa học vào cuối thế kỷ trước, và rộng khắp nhận được sau khi nhà tâm lý học người Mỹ E. Thorndike xuất bản năm 1912 về công trình ứng dụng lý thuyết kiểm tra trong sư phạm.
Trong đo lường thể thao Bài kiểm tra đề cập đến phép đo hoặc bài kiểm tra được tiến hành để xác định tình trạng hoặc đặc điểm của một vận động viên đáp ứng các yêu cầu đo lường cụ thể sau đây:
1. Tiêu chuẩn hóa- tuân thủ một bộ các biện pháp, quy tắc và yêu cầu đối với bài kiểm tra, tức là quy trình và điều kiện tiến hành thử nghiệm phải giống nhau trong mọi trường hợp sử dụng. Họ cố gắng thống nhất và chuẩn hóa tất cả các bài kiểm tra.
2. Nội dung thông tin- đây là đặc tính của bài kiểm tra nhằm phản ánh chất lượng của hệ thống (ví dụ: một vận động viên) mà nó được sử dụng.
3. Độ tin cậy kiểm tra - mức độ thống nhất giữa các kết quả khi kiểm tra lặp lại trên cùng một người trong cùng điều kiện.
4. Sự sẵn có của hệ thống xếp hạng.

Tiến độ công việc

1. Tuyên bố vấn đề kiểm tra. Mỗi học sinh phải làm tất cả 10 bài thi đề xuất và ghi kết quả vào hàng riêng của bảng nhóm 4.
2. Việc kiểm tra từng môn học được thực hiện theo trình tự sau:
Kiểm tra 1. Cân nặngđược đo trên cân y tế, được cân bằng trước về 0 bằng cân di động. Giá trị khối lượng (P) được đo trên cân có độ chính xác 1 kg và ghi ở cột 3 của bảng.

Kiểm tra 2. Chiều cao được đo bằng thước đo. Giá trị chiều cao (H) được đo trên thang đo centimet với độ chính xác 1 cm và được ghi ở cột 4 của bảng.

Kiểm tra 3. Chỉ số Quetelet, đặc trưng cho tỷ lệ cân nặng-chiều cao, được tính bằng cách chia trọng lượng của đối tượng tính bằng gam cho chiều cao tính bằng centimét. Kết quả được ghi ở cột 5.
Kiểm tra 4. Bằng cách sờ nắn ở khu vực động mạch quay hoặc động mạch cảnh, nhịp tim ở trạng thái nghỉ ngơi tương đối (HRSp) được đo trong 1 phút và ghi vào cột 6. Sau đó, đối tượng thực hiện 30 lần squat hoàn toàn (nhịp độ - một lần squat mỗi lần giây) và ngay sau khi tải, nhịp tim được đo trong 10 giây. Sau 2 phút nghỉ ngơi, nhịp tim hồi phục được đo trong 10 giây. Sau đó kết quả được tính lại trong 1 phút và ghi vào cột 7 và 8.
Kiểm tra 5. Chỉ số Ruffier được tính bằng công thức:

Kiểm tra 6. Lực kế lưng đo sức mạnh tối đa của cơ duỗi lưng với độ chính xác ± 5 kg. Khi thực hiện bài kiểm tra, tay và chân phải thẳng, tay cầm lực kế phải ngang bằng. khớp gối. Kết quả được ghi ở cột 10.
Kiểm tra 7. Mức độ linh hoạt được đo bằng đơn vị tuyến tính theo phương pháp của N.G. Ozolin được sửa đổi bằng thiết bị được thiết kế đặc biệt. Đối tượng ngồi trên chiếu, gác chân lên thanh ngang của thiết bị, hai tay đưa về phía trước, nắm lấy tay cầm của thước dây; lưng và cánh tay tạo thành một góc 90°. Chiều dài của đoạn băng được kéo ra khỏi thiết bị sẽ được ghi lại. Khi đối tượng nghiêng hết về phía trước, chiều dài của băng sẽ được đo lại. Chỉ số linh hoạt được tính theo đơn vị thông thường bằng công thức:

Kết quả được nhập vào cột 11.
Kiểm tra 8. Phía trước đối tượng trên bàn là một tấm bảng được chia thành 4 ô vuông (20x20 cm). Đối tượng dùng tay chạm vào các ô vuông theo trình tự sau: trên bên trái - dưới bên phải - dưới bên trái - trên bên phải (đối với người thuận tay phải). Số chu kỳ chuyển động hoàn thành chính xác trong 10 giây được tính đến. Kết quả được nhập vào cột 12.
Kiểm tra 9.Để xác định mức tốc độ, một tổ hợp đo lường được sử dụng, bao gồm nền tảng tiếp xúc, giao diện, máy tính và màn hình. Đối tượng chạy tại chỗ với tư thế nâng hông cao trong 10 giây (thử nghiệm gõ nhẹ). Ngay sau khi kết thúc quá trình chạy, biểu đồ các tham số của pha hỗ trợ và không hỗ trợ được xây dựng trên màn hình điều khiển, dữ liệu về số chu kỳ bước, giá trị trung bình của thời gian hỗ trợ và thời gian bay tính bằng ms được được hiển thị. Tiêu chí chính để đánh giá mức độ phát triển của tốc độ là thời gian hỗ trợ, vì thông số này ổn định và mang tính thông tin hơn. Kết quả được nhập vào cột 13.
Kiểm tra 10.Để đánh giá chất lượng tốc độ và sức mạnh, việc sửa đổi bài kiểm tra Abalak được sử dụng bằng cách sử dụng tổ hợp đo lường. Theo lệnh từ màn hình, đối tượng thực hiện động tác nhảy đứng trên bệ tiếp xúc bằng cách vẫy tay. Sau khi hạ cánh, thời gian bay tính bằng ms và độ cao nhảy tính bằng cm được tính theo thời gian thực. Tiêu chí đánh giá kết quả của bài kiểm tra này là thời gian bay, vì đã xác định được một đường thẳng giữa chỉ báo này và độ cao nhảy. sự phụ thuộc chức năng. Kết quả được nhập vào cột 14.
3. Cuối bài, mỗi học sinh báo cáo kết quả của mình cho cả nhóm. Do đó, mỗi học sinh điền vào một bảng kết quả GPT cho toàn bộ nhóm nhỏ, bảng này sẽ được sử dụng trong tương lai làm tài liệu thử nghiệm để nắm vững các phương pháp xử lý kết quả kiểm tra và hoàn thành các nhiệm vụ riêng lẻ trên RGR.

CHỦ ĐỀ 4. THỐNG KÊ TOÁN HỌC, CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN VÀ ÁP DỤNG TRONG GIÁO DỤC THỂ CHẤT VÀ THỂ THAO

1. Sự xuất hiện và phát triển của thống kê toán học
Từ xa xưa, ở mỗi bang, các cơ quan hữu quan đã thu thập thông tin về số lượng cư dân theo giới tính, độ tuổi, việc làm ở nhiều lĩnh vực khác nhau lao động, sự hiện diện của nhiều binh lính, vũ khí, tiền bạc, công cụ, phương tiện sản xuất, v.v. Tất cả những dữ liệu này và dữ liệu tương tự được gọi là thống kê. Với sự phát triển của nhà nước và quan hệ quốc tế cần phải phân tích dữ liệu thống kê, dự báo, xử lý, đánh giá độ tin cậy của kết luận dựa trên phân tích của họ, v.v. Các nhà toán học bắt đầu tham gia giải quyết những vấn đề như vậy. Vì vậy, trong toán học đã hình thành khu vực mới- Thống kê toán học, nghiên cứu mẫu chung dữ liệu hoặc hiện tượng thống kê và mối quan hệ giữa chúng.
Phạm vi ứng dụng của thống kê toán học đã lan rộng ra nhiều lĩnh vực, đặc biệt là khoa học thực nghiệm. Đây là cách thống kê kinh tế, thống kê y tế, thống kê sinh học, vật lý thống kê vân vân. Với sự ra đời của máy tính tốc độ cao, khả năng sử dụng thống kê toán học trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người không ngừng tăng lên. Ứng dụng của nó vào lĩnh vực văn hóa thể chất và thể thao ngày càng mở rộng. Về vấn đề này, các khái niệm, quy định cơ bản và một số phương pháp thống kê toán học sẽ được thảo luận trong khóa học “ Đo lường thể thao" Chúng ta hãy tập trung vào một số khái niệm cơ bản của thống kê toán học.
2. Thống kê
Hiện tại, thuật ngữ “dữ liệu thống kê” dùng để chỉ tất cả thông tin được thu thập sau đó sẽ được xử lý thống kê. Trong các tài liệu khác nhau, chúng còn được gọi là: biến số, tùy chọn, số lượng, ngày tháng, v.v. Tất cả các số liệu thống kê có thể được chia thành: chất lượng cao, khó đo lường (có sẵn, không có mặt, nhiều hơn, ít hơn, mạnh, yếu, đỏ, đen, nam, nữ, v.v.), và định lượng, có thể được đo và biểu diễn dưới dạng một số thước đo chung (2 kg, 3 m, 10 lần, 15 giây, v.v.); chính xác, quy mô hoặc chất lượng của nó là không thể nghi ngờ (trong một nhóm 6 người, 5 bàn, bằng gỗ, kim loại, nam, nữ, v.v.), và đóng, kích thước hoặc chất lượng của nó đang bị nghi ngờ (tất cả các phép đo: chiều cao 170 cm, cân nặng 56 kg, kết quả chạy 100 m - 10,3 giây, v.v.; các khái niệm liên quan - xanh lam, xanh nhạt, ướt, ướt, v.v. ) ; nhất định (xác định), đã biết lý do cho sự xuất hiện, không xuất hiện hoặc những thay đổi của chúng (2 + 3 = 5, một hòn đá ném lên trên nhất thiết phải có tốc độ thẳng đứng bằng 0, v.v.), và ngẫu nhiên, có thể xuất hiện hoặc không xuất hiện, hoặc không biết tất cả các lý do thay đổi (dù trời mưa hay không, sinh con gái hay con trai, đội đó thắng hay không, trong cuộc đua 100 m - 12,2 giây, tải được thực hiện có hại hay không). Trong hầu hết các trường hợp về văn hóa thể chất và thể thao, chúng ta đang xử lý dữ liệu gần đúng ngẫu nhiên.
3. Đặc điểm thống kê, quần thể
Tài sản chung, vốn có trong một số dữ liệu thống kê, chúng được gọi là dấu hiệu thống kê . Ví dụ: chiều cao của các cầu thủ trong đội, kết quả chạy 100 m, môn thể thao mà họ tham gia, nhịp tim, v.v.
tổng hợp thống kê đặt tên cho một số dữ liệu thống kê được kết hợp thành một nhóm có ít nhất một đặc tính thống kê. Ví dụ: 7,50, 7,30, 7,21, 7,77 là kết quả nhảy xa tính bằng mét của một vận động viên; 10, 12, 15, 11, 11 - kết quả của 5 học sinh thực hiện động tác kéo xà trên xà ngang, v.v. Số lượng dữ liệu trong dân số thống kê gọi cho cô ấy âm lượng và biểu thị N. Các tập hợp sau đây được phân biệt:
vô hạn - n (khối lượng của các hành tinh trong Vũ trụ, số lượng phân tử, v.v.);
cuối cùng - n - số cuối cùng;
lớn - n > 30;
nhỏ - n 30;
chung - chứa tất cả dữ liệu được xác định bởi tuyên bố của vấn đề;
mẫu - các bộ phận của dân số nói chung.
Ví dụ: coi chiều cao của học sinh độ tuổi 17-22 ở Liên bang Nga là dân số, thì sự phát triển của sinh viên KSAFC, tất cả sinh viên của thành phố Krasnodar hoặc sinh viên năm thứ hai là một ví dụ.
4. Đường cong phân phối bình thường
Khi phân tích sự phân bố của các kết quả đo, một giả định luôn được đưa ra về sự phân bố mà mẫu sẽ có nếu số lượng phép đo rất lớn. Phân bố này (của một mẫu rất lớn) được gọi là phân bố tổng thể hay phân bố lý thuyết và sự phân bố của chuỗi phép đo thực nghiệm là thực nghiệm.
Phân bố lý thuyết Hầu hết các kết quả đo được mô tả bằng công thức phân phối chuẩn, được nhà toán học người Anh Moivre tìm ra lần đầu tiên vào năm 1733:

Biểu thức toán học này của phân phối cho phép bạn thu được đường cong phân phối chuẩn ở dạng biểu đồ (Hình 3), đối xứng qua tâm nhóm (thường là giá trị, chế độ hoặc trung vị). Đường cong này có thể thu được từ một đa giác phân bố với vô số quan sát và khoảng thời gian. Vùng tô bóng của biểu đồ trong Hình 3 phản ánh phần trăm kết quả đo nằm giữa giá trị x1 và x2.

Cơm. 3. Đường cong phân phối chuẩn.
Bằng cách giới thiệu ký hiệu gọi là bình thường hóa hoặc tiêu chuẩn hóa lệch, chúng ta thu được biểu thức cho phân phối chuẩn hóa:

Hình 4 thể hiện biểu đồ của biểu thức này. Điều đáng chú ý là với nó =0 và s =1 (kết quả chuẩn hóa). Toàn bộ diện tích bên dưới đường cong bằng 1, tức là nó phản ánh 100% kết quả đo. Đối với lý thuyết đánh giá sư phạm và đặc biệt đối với việc xây dựng thang đo, tỷ lệ phần trăm kết quả nằm trong các phạm vi biến thiên hoặc dao động khác nhau là điều đáng quan tâm.
hàm PlayMyFlash(cmd)( Norm_.SetVariable("Counter", cmd); Norm_.GotoFrame(2); Norm_.Play(); )

1 !!! 1,96 !!! 2 !!! 2,58 !!! 3 !!! 3,29 !!!

Hình 4. Đường cong phân phối chuẩn hóa với biểu thức phần trăm của phân phối của các chi tiết tương đối và tích lũy:
dưới trục x đầu tiên - trung bình độ lệch chuẩn;
dưới thứ hai (thấp hơn) là tỷ lệ phần trăm tích lũy của kết quả.

Để đánh giá sự thay đổi trong kết quả đo, các mối quan hệ sau được sử dụng:

5. Các hình thức trình bày số liệu thống kê
Sau khi mẫu đã được xác định và dữ liệu thống kê của nó (các tùy chọn, ngày tháng, thành phần, v.v.) đã được biết đến, cần phải trình bày dữ liệu này dưới dạng thuận tiện cho việc giải quyết vấn đề. Trong thực tế, có nhiều cách trình bày dữ liệu thống kê khác nhau được sử dụng. Được sử dụng phổ biến nhất là như sau:
a) xem văn bản;
b) xem dạng bảng;
c) chuỗi biến thiên;
d) chế độ xem đồ họa.
Nếu trong quá trình xử lý thống kê dân số, dữ liệu được ghi theo trình tự nào không quan trọng thì sẽ thuận tiện khi sắp xếp các dữ liệu này (tùy chọn) theo giá trị của chúng hoặc theo thứ tự tăng dần xi ~ 2, 3, 3, 5 , 5, 6, 6, 6, 6, 7 (tập không giảm), hoặc xi giảm dần ~ 7, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 3, 3, 3, 2 (tập không tăng) . Quá trình này được gọi là xếp hạng . Và vị trí của mỗi phương án trong dãy xếp hạng được gọi là thứ hạng .

Chủ thể: Biểu diễn đồ họa chuỗi biến thể
Mục tiêu: học cách xây dựng các biểu đồ (biểu đồ và đa giác) phân bố tần số trong một chuỗi biến thể và rút ra kết luận từ chúng về tính đồng nhất của một nhóm đối với một đặc tính nhất định.
Thông tin lý thuyết
Việc phân tích chuỗi biến thiên được đơn giản hóa bằng cách biểu diễn đồ họa. Chúng ta hãy nhìn vào các biểu đồ chính của chuỗi biến thể.
1. Đa giác phân phối (Hình 5-I). Trên biểu đồ, đây là đường cong phản ánh giá trị trung bình của các lớp dọc theo trục hoành độ (X) và tần suất tích lũy các giá trị trong mỗi lớp dọc theo trục tọa độ (Y).
2. biểu đồ phân phối (Hình 5 -II). Lịch trình thực hiện trong hệ thống hình chữ nhật tọa độ và phản ánh dọc theo trục tọa độ (Y) tần suất tích lũy các giá trị trong lớp và dọc theo trục abscissa (X) - ranh giới của các lớp.
Biểu diễn đồ họa kết quả đo không chỉ tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho việc phân tích và xác định các mẫu ẩn mà còn cho phép bạn chọn chính xác các mẫu tiếp theo đặc điểm thống kê và các phương pháp.
VÍ DỤ 4.1.
Xây dựng đồ thị chuỗi biến thiên của 20 môn học theo kết quả thử nghiệm nhảy cao, nếu dữ liệu mẫu như sau:
xi, cm ~ 185, 170, 190, 170, 190, 178, 188, 175, 192, 178, 176, 180, 185, 176, 180, 192, 190, 190, 192, 194.
Giải pháp:
1. Xếp chuỗi biến thiên theo thứ tự không giảm:
xi, cm ~ 170,170, 174, 176, 176, 178, 178, 180, 180, 185, 185, 188, 190, 190, 190, 190, 192, 192, 192, 194.
2. Xác định giá trị tối thiểu và tối đa của quyền chọn và tính phạm vi của chuỗi biến thiên bằng công thức:
R=Xmax - Xmin (1)
R=194-170=24cm
3. Tính số lớp bằng công thức Sturges:
(2)
N=1+3,31 H 1,301=5,30631 5
4. Chúng tôi tính toán khoảng thời gian của mỗi lớp bằng công thức:
(3)

5. Lập bảng ranh giới lớp.

Nguồn: " Đo lường thể thao» , 2016

MỤC 2. PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG CẠNH TRANH VÀ ĐÀO TẠO

CHƯƠNG 2. Phân tích hoạt động cạnh tranh -

2.1 Thống kê Liên đoàn quốc tế khúc côn cầu trên băng (IIHF)

2.2 Thống kê Corsi

2.3 Thống kê Fenwick

2.4 Thống kê PDO

2.5 Thống kê FenCIose

2.6 Đánh giá chất lượng hoạt động cạnh tranh của người chơi (QoC)

2.7 Đánh giá chất lượng hoạt động cạnh tranh của các đối tác trên liên kết (QoT)

2.8 Phân tích việc sử dụng chủ yếu của người chơi khúc côn cầu

CHƯƠNG 3. Phân tích mức độ sẵn sàng về kỹ thuật, chiến thuật -

3.1 Phân tích hiệu quả của các hành động kỹ thuật và chiến thuật

3.2 Phân tích khối lượng các hành động kỹ thuật được thực hiện

3.3 Phân tích tính linh hoạt của các hành động kỹ thuật

3.4 Đánh giá tư duy chiến thuật

CHƯƠNG 4. Tính toán khối lượng thi đấu và tập luyện

4.1 Kế toán ngoài tải

4.2 Kế toán bên trong tải

MỤC 3. KIỂM SOÁT SỰ PHÁT TRIỂN THỂ CHẤT VÀ TRẠNG THÁI CHỨC NĂNG

6.1 Phương pháp xác định thành phần cơ thể

6.2.3.2 Công thức ước tính khối lượng mỡ trong cơ thể

6.3.1 Cơ bản về vật lý phương pháp

6.3.2 Phương pháp nghiên cứu tổng hợp

6.3.2.1 Giải thích kết quả nghiên cứu.

6.3.3 Kỹ thuật vùng và nhiều vùng để đánh giá thành phần cơ thể

6.3.4 An toàn của phương pháp

6.3.5 Độ tin cậy của phương pháp

6.3.6 Các chỉ số của vận động viên khúc côn cầu có trình độ cao

6.4 So sánh kết quả thu được từ phân tích trở kháng sinh học và phép đo thước cặp

6.5.1 Quy trình đo

6.6 Thành phần của sợi cơ???

7.1 Các phương pháp cổ điển để đánh giá tình trạng của vận động viên

7.2 Giám sát toàn diện có hệ thống về tình trạng và sự sẵn sàng của vận động viên bằng công nghệ Omegawave

7.2.1 Triển khai thực tế khái niệm sẵn sàng trong công nghệ Omegawave

7.2.LI Sự sẵn sàng của hệ thần kinh trung ương

7.2.1.2 Sự sẵn sàng của tim và hệ thần kinh tự chủ

7.2.1.3 Sự sẵn có của hệ thống cung cấp năng lượng

7.2.1.4 Sự sẵn sàng của hệ thần kinh cơ

7.2.1.5 Sự sẵn sàng của hệ thống cảm biến vận động

7.2.1.6 Sự sẵn sàng của toàn bộ sinh vật

7.2.2. Kết quả..

MỤC 4. Chẩn đoán tâm lý và kiểm tra tâm lý trong thể thao

CHƯƠNG 8. Khái niệm cơ bản về trắc nghiệm tâm lý

8.1 Phân loại phương pháp

8.2 Nghiên cứu thành phần cấu trúc tính cách cầu thủ khúc côn cầu

8.2.1 Nghiên cứu định hướng thể thao, sự lo lắng và mức độ khát vọng

8.2.2 Đánh giá tính chất hình thái và đặc điểm của tính khí

8.2.3 Đặc điểm các khía cạnh cá nhân trong nhân cách của vận động viên

8.3 Đánh giá nhân cách toàn diện

8.3.1 Kỹ thuật xạ ảnh

8.3.2 Phân tích đặc điểm tính cách của vận động viên và huấn luyện viên

8.4 Nghiên cứu tính cách của vận động viên trong hệ thống quan hệ công chúng

8.4.1 Xã hội học và đánh giá nhóm

8.4.2 Đo lường mối quan hệ huấn luyện viên-vận động viên

8.4.3 Đánh giá tính cách nhóm

Đánh giá tổng thể ổn định tâm lý và độ tin cậy của vận động viên 151

8.4.5 Các phương pháp đánh giá phẩm chất ý chí......154

8.5 Nghiên cứu các quá trình tâm thần......155

8.5.1 Cảm giác và nhận thức155

8.5.2 Chú ý.157

8.5.3 Bộ nhớ..157

8.5.4 Đặc điểm của tư duy158

8.6 Chẩn đoán bệnh tâm thần159

8.6.1 Đánh giá trạng thái cảm xúc......159

8.6.2 Đánh giá trạng thái căng thẳng tâm thần kinh..160

8.6.3 Kiểm tra màu sắc Luther161

8.7 Nguyên nhân chính dẫn đến sai sót trong nghiên cứu chẩn đoán tâm lý......162

Kết luận.....163

Văn học.....163

MỤC 5. KIỂM SOÁT THỂ CHẤT

CHƯƠNG 9. Vấn đề phản hồi trong quản lý đào tạo

trong khúc côn cầu chuyên nghiệp hiện đại171

9.1 Đặc điểm của dân số được khảo sát...173

9.1.1 Nơi làm việc..173

9.1.2 Tuổi..174

9.1.3 Kinh nghiệm huấn luyện175

9.1.4 Vị trí hiện tại..176

9.2 Phân tích kết quả bảng câu hỏi khảo sát huấn luyện viên câu lạc bộ chuyên nghiệp và đội tuyển quốc gia..177

9.3 Phân tích các phương pháp đánh giá mức độ sẵn sàng hoạt động của vận động viên.... 182

9.4 Phân tích kết quả thử nghiệm183

9.5 Kết luận.....186

CHƯƠNG 10. Khả năng vận động chức năng.187

10.1 Tính cơ động.190

10.2 Độ ổn định.190

10.3 Kiểm tra khả năng vận động chức năng191

10.3.1 Tiêu chí đánh giá191

10.3.2 Giải thích kết quả.191

10.3.3 Thử nghiệm cho đánh giá định tính khả năng vận động chức năng.192

10.3.4 Giao thức kết quả kiểm tra khả năng vận động chức năng.202

CHƯƠNG 11. Khả năng sức mạnh.205

11.1 Đo lường khả năng lực207

11.2 Trắc nghiệm đánh giá khả năng sức bền....208

11.2.1 Các xét nghiệm để đánh giá sức mạnh cơ tuyệt đối (tối đa).209

11.2.1.1 Thử nghiệm đánh giá sức mạnh cơ tuyệt đối (tối đa) bằng lực kế.209

11.2.1.2 Bài kiểm tra tối đa để đánh giá sức mạnh cơ tuyệt đối bằng tạ và tạ tối đa.214

11.2.1.3 Giao thức đánh giá sức mạnh cơ tuyệt đối bằng tạ và tạ không tối đa218

11.2.2 Kiểm tra đánh giá khả năng sức mạnh tốc độ và sức mạnh.....219

11.2.2.1 Kiểm tra để đánh giá khả năng tốc độ và sức mạnh bằng tạ.219

11.2.2.2 Thử nghiệm đánh giá khả năng tốc độ, sức mạnh và sức mạnh sử dụng bóng thuốc.222

11.2.2.3 Thử nghiệm đánh giá khả năng tốc độ và sức mạnh bằng máy đo công thái học xe đạp229

11.2.2.4 Thử nghiệm để đánh giá khả năng sức mạnh tốc độ và sức mạnh bằng thiết bị khác234

11.2.2.5 Bài kiểm tra nhảy để đánh giá khả năng tốc độ và sức mạnh.....236

11.3 Trắc nghiệm đánh giá khả năng đặc biệt của các cầu thủ trên sân.... 250

CHƯƠNG 12. Khả năng tốc độ......253

12.1 Đo lường khả năng tốc độ.....255

12.2 Kiểm tra đánh giá khả năng tốc độ..256

12.2.1 Xét nghiệm đánh giá tốc độ phản ứng...257

12.2.1.1 Đánh giá một phản ứng đơn giản......257

12.2.1.2 Đánh giá phản hồi lựa chọn từ một số tín hiệu258

12.2.1.3 Đánh giá tốc độ ứng phó với tình huống chiến thuật cụ thể......260

12.2.1.4 Đánh giá phản ứng với một vật chuyển động261

12.2.2 Thử nghiệm đánh giá tốc độ của các chuyển động đơn lẻ261

12.2.3 Thử nghiệm để đánh giá tần số chuyển động tối đa.261

12.2.4 Kiểm tra đánh giá tốc độ biểu hiện trong các hành động vận động toàn diện264

12.2.4.1 Thử nghiệm đánh giá tốc độ khởi động265

12.2.4.2 Kiểm tra đánh giá tốc độ quãng đường..266

12.2.5 Kiểm tra đánh giá tốc độ phanh.26“

12.3 Kiểm tra để đánh giá khả năng tốc độ đặc biệt của các cầu thủ trên sân. . 26*

12.3.1 Quy trình thử nghiệm môn trượt băng 27,5/30/36 mét mặt quay về phía trước để đánh giá sức mạnh của cơ chế cung cấp năng lượng yếm khí-alactate.. 2“3

Thử nghiệm đánh giá khả năng của cơ chế cung cấp năng lượng kỵ khí-alactate..273

ON Kiểm tra để đánh giá khả năng tốc độ đặc biệt của thủ môn277

12.4.1 Test đánh giá tốc độ phản xạ của thủ môn.277

12.4.2 Kiểm tra để đánh giá tốc độ thể hiện trong các hành động vận động toàn diện của thủ môn..279

CHƯƠNG 13. Sức bền.281

13.1 Đo lường độ bền.283

13.2 Thử nghiệm đánh giá độ bền285

13.2.1 Phương pháp trực tiếp đánh giá độ bền...289

13.2.1.1 Thử nghiệm tối đa để đánh giá độ bền tốc độ và khả năng của cơ chế cung cấp năng lượng kỵ khí-alactate. . 290

13.2.1.2 Thử nghiệm tối đa để đánh giá độ bền sức bền tốc độ khu vực.292

13.2.1.3 Thử nghiệm tối đa để đánh giá tốc độ, độ bền tốc độ và sức mạnh của cơ chế cung cấp năng lượng kỵ khí-glycolysis...295

13.2.1.4 Thử nghiệm tối đa để đánh giá tốc độ, độ bền tốc độ và khả năng của cơ chế cung cấp năng lượng kỵ khí-glycolysis...300

13.2.1.5 Thử nghiệm tối đa để đánh giá độ bền sức bền tổng thể.301

13.2.1.6 Thử nghiệm tối đa để đánh giá VO2max và độ bền chung (hiếu khí).316

13.2.1.7 Thử nghiệm tối đa để đánh giá PANO và độ bền chung (hiếu khí).320

13.2.1.8 Thử nghiệm tối đa để đánh giá nhịp tim và sức bền chung (hiếu khí).323

13.2.1.9 Thử nghiệm tối đa để đánh giá sức bền chung (hiếu khí). . 329

13.2.2 Phương pháp gián tiếp để đánh giá độ bền (thử nghiệm với tải công suất dưới mức tối đa)330

13.3 Thử nghiệm đánh giá sức bền đặc biệt của người chơi trên sân336

13.4 Kiểm tra đánh giá sức bền đặc biệt của thủ môn341

CHƯƠNG 14. Tính linh hoạt.343

14.1 Đo lường tính linh hoạt345

14.1.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến độ dẻo.....345

14.2 Thử nghiệm đánh giá tính linh hoạt.346

CHƯƠNG 15. Khả năng phối hợp..353

15.1 Đo lường khả năng phối hợp.355

15.1.1 Phân loại các loại khả năng phối hợp357

15.1.2 Tiêu chí đánh giá khả năng phối hợp..358

5.2 Trắc nghiệm đánh giá khả năng phối hợp.359

15.2.1 Kiểm soát phối hợp các động tác.....362

15.2.2 Theo dõi khả năng duy trì thăng bằng của cơ thể (cân bằng)......364

15.2.3 Giám sát độ chính xác của việc ước tính và đo đạc các thông số chuyển động. . . 367

15.2.4 Kiểm soát khả năng phối hợp trong những biểu hiện phức tạp của chúng. . 369

15.3 Kiểm tra để đánh giá khả năng phối hợp đặc biệt và mức độ sẵn sàng kỹ thuật của các cầu thủ trên sân.382

15.3.1 Kiểm tra đánh giá kỹ thuật trượt băng và xử lý bóng. . 382

15.3.1.1 Kiểm soát kỹ thuật trượt bước chéo382

15.3.1.2 Kiểm soát khả năng đổi hướng của giày trượt. . 384

15.3.1.3 Kiểm soát kỹ thuật thực hiện lượt trên giày trượt387

15.3.1.4 Kiểm soát kỹ thuật chuyển từ trượt mặt về phía trước sang chạy lùi và ngược lại.388

15.3.1.5 Kiểm soát kỹ thuật xử lý gậy và bóng392

15.3.1.6 Kiểm soát khả năng phối hợp đặc biệt trong biểu hiện phức tạp của chúng

15.3.2 Thử nghiệm đánh giá kỹ thuật phanh và khả năng chuyển hướng chuyển động nhanh

15.3.3 Cử chỉ đánh giá độ chính xác của cú sút và đường chuyền của quả bóng

15.3.3.1 Kiểm soát độ chính xác ném

15.3.3.2 Giám sát độ chính xác của đường chuyền bóng

15.4 Kiểm tra đánh giá khả năng phối hợp đặc biệt và trình độ kỹ thuật của thủ môn

15.4.1 Kiểm soát kỹ thuật chuyển động bằng một bước bổ sung

15.4.2 Kiểm tra kỹ thuật T-slide

15.4.3 Điều khiển kỹ thuật chuyển động trượt ngang trên tấm chắn

15.4.4 Đánh giá kỹ thuật kiểm soát bóng nảy

15.4.5 Kiểm soát khả năng phối hợp đặc biệt của thủ môn trong những biểu hiện phức tạp của họ

CHƯƠNG 16. Mối quan hệ qua lại trong việc biểu hiện các loại khả năng thể chất khác nhau trong và ngoài sân băng

16.1 Mối quan hệ giữa tốc độ, sức mạnh và khả năng tốc độ-sức mạnh của vận động viên khúc côn cầu trong và ngoài sân băng

16.1.1 Tổ chức nghiên cứu

16.1.2 Phân tích mối quan hệ giữa tốc độ, sức mạnh và khả năng tốc độ-sức mạnh của các vận động viên khúc côn cầu trong và ngoài sân băng

16.2 Mối quan hệ giữa các chỉ số về khả năng phối hợp

16.2.1 Tổ chức nghiên cứu

16.2.2 Phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số khác nhau về khả năng phối hợp

17.1 Pin toàn diện tối ưu để thử nghiệm GPT và SPT

17.2 Phân tích dữ liệu

17.2.1 Lập kế hoạch đào tạo dựa trên tính năng lịch

17.2.2 Lập báo cáo thử nghiệm

17.2.3 Cá nhân hóa

17.2.4 Theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo

Giới thiệu môn học đo lường thể thao

Đo lường thể thao là môn khoa học đo lường trong giáo dục thể chất và thể thao, nhiệm vụ của nó là đảm bảo tính thống nhất và chính xác của các phép đo. Chủ đề của đo lường thể thao là kiểm soát toàn diện trong thể thao và giáo dục thể chất, cũng như việc sử dụng thêm dữ liệu thu được trong việc đào tạo vận động viên.

Nguyên tắc cơ bản của đo lường điều khiển tích hợp

Việc chuẩn bị của một vận động viên là một quá trình được kiểm soát. Thuộc tính quan trọng nhất của nó là nhận xét. Cơ sở nội dung của nó là kiểm soát toàn diện, giúp giảng viên có cơ hội nhận được thông tin khách quan về công việc đã thực hiện và những thay đổi chức năng mà nó gây ra. Điều này cho phép bạn thực hiện những điều chỉnh cần thiết cho quá trình đào tạo.

Kiểm soát toàn diện bao gồm sư phạm, y tế-sinh học và phần tâm lý. Chỉ có thể thực hiện được quy trình chuẩn bị hiệu quả khi sử dụng tích hợp tất cả các phần kiểm soát.

Quản lý quá trình đào tạo vận động viên

Quản lý quá trình đào tạo vận động viên bao gồm 5 giai đoạn:

thu thập thông tin về vận động viên;
phân tích dữ liệu thu được;
xây dựng chiến lược và chuẩn bị kế hoạch đào tạo, chương trình đào tạo;
việc thực hiện chúng;
theo dõi hiệu quả của các chương trình, kế hoạch, có điều chỉnh kịp thời.

Các chuyên gia khúc côn cầu nhận được một lượng lớn thông tin chủ quan về mức độ sẵn sàng của các cầu thủ trong quá trình tập luyện và thi đấu. Không còn nghi ngờ gì nữa, ban huấn luyện cũng cần thông tin khách quan về các khía cạnh chuẩn bị của từng cá nhân, thông tin này chỉ có thể có được trong những điều kiện tiêu chuẩn được tạo ra đặc biệt.

Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một chương trình thử nghiệm bao gồm số lượng thử nghiệm tối thiểu có thể để có được thông tin toàn diện và hữu ích tối đa.

Các loại kiểm soát

Các loại chính kiểm soát sư phạm là:

Kiểm soát sân khấu- đánh giá trạng thái ổn định những người chơi khúc côn cầu và được thực hiện, theo quy định, khi kết thúc một giai đoạn chuẩn bị nhất định;

Kiểm soát hiện tại- theo dõi tốc độ và tính chất của quá trình phục hồi, cũng như tình trạng chung của vận động viên dựa trên kết quả của một buổi tập hoặc một loạt các quá trình đó;

Kiểm soát hoạt động - đưa ra đánh giá rõ ràng về tình trạng của cầu thủ tại một thời điểm cụ thể nhất định: giữa các nhiệm vụ hoặc khi kết thúc buổi tập, giữa lúc vào sân trong trận đấu cũng như trong thời gian nghỉ giữa các hiệp.

Các phương pháp kiểm soát chính trong môn khúc côn cầu là quan sát và kiểm tra sư phạm.

Cơ sở lý thuyết đo lường

“Đo một đại lượng vật lý là một thao tác nhằm xác định đại lượng này lớn hơn (hoặc nhỏ hơn) bao nhiêu lần đại lượng khác được lấy làm chuẩn”.

Cân đo

Có bốn thang đo chính:

Bảng 1. Đặc điểm và ví dụ về thang đo

	Đặc trưng	Phương pháp toán học
Mặt hàng	Các đối tượng được nhóm lại và các nhóm được chỉ định bằng số. Việc số lượng của nhóm này lớn hơn hoặc ít hơn nhóm khác không nói lên điều gì về tính chất của chúng, ngoại trừ việc chúng khác nhau	Số trường hợp Hệ số tương quan tứ âm và đa âm	Mã số vai trò của vận động viên, v.v.
	Các con số được gán cho các đồ vật phản ánh số lượng tài sản mà chúng sở hữu. Có thể thiết lập tỷ lệ “nhiều hơn” hoặc “ít hơn”	Xếp hạng tương quan Kiểm tra xếp hạng Kiểm tra giả thuyết về thống kê phi tham số	Kết quả xếp hạng vận động viên trong kỳ thi
Khoảng thời gian	Có một đơn vị đo lường mà các đồ vật không chỉ có thể được sắp xếp mà còn có thể được gán các con số cho chúng để những khác biệt khác nhau phản ánh những khác biệt khác nhau về lượng thuộc tính được đo. Điểm 0 là tùy ý và không biểu thị sự vắng mặt của thuộc tính	Tất cả các phương pháp thống kê ngoại trừ việc xác định tỷ lệ	Nhiệt độ cơ thể, góc khớp, v.v.
Mối quan hệ	Các số được gán cho các đối tượng có tất cả các thuộc tính của thang đo khoảng. Có một số 0 tuyệt đối trên thang đo, điều đó cho thấy sự vắng mặt hoàn toàn về một thuộc tính nhất định của một đối tượng. Tỷ lệ số được gán cho các đối tượng sau khi đo phản ánh mối quan hệ định lượng của thuộc tính được đo.	Tất cả các phương pháp thống kê	Chiều dài và trọng lượng của cơ thể Lực chuyển động Gia tốc, v.v.

Độ chính xác của phép đo

Trong thể thao, hai loại phép đo thường được sử dụng nhất: trực tiếp (giá trị mong muốn được tìm thấy từ dữ liệu thực nghiệm) và gián tiếp (giá trị mong muốn được lấy dựa trên sự phụ thuộc của một giá trị vào các giá trị khác được đo). Ví dụ: trong thử nghiệm Cooper, khoảng cách được đo (phương pháp trực tiếp) và MIC thu được bằng tính toán (phương pháp gián tiếp).

Theo định luật đo lường, bất kỳ phép đo nào cũng có sai số. Nhiệm vụ là giảm nó đến mức tối thiểu. Tính khách quan của đánh giá phụ thuộc vào độ chính xác của phép đo; Dựa trên cơ sở này, kiến thức về độ chính xác của phép đo là điều kiện tiên quyết.

Lỗi đo lường hệ thống và ngẫu nhiên

Theo lý thuyết về lỗi, chúng được chia thành hệ thống và ngẫu nhiên.

Độ lớn của cái trước luôn giống nhau nếu các phép đo được thực hiện theo cùng một phương pháp, sử dụng cùng một dụng cụ. Các nhóm lỗi hệ thống sau đây được phân biệt:

nguyên nhân xuất hiện của chúng đã được biết và xác định khá chính xác. Điều này có thể bao gồm việc thay đổi độ dài của thước dây do thay đổi nhiệt độ không khí trong quá trình nhảy xa;
nguyên nhân đã được biết, nhưng mức độ thì không. Những sai số này phụ thuộc vào cấp độ chính xác của thiết bị đo;
nguyên nhân và mức độ chưa được biết. Trường hợp này có thể được quan sát trong các phép đo phức tạp, khi đơn giản là không thể tính đến mọi thứ nguồn có thể lỗi;
sai sót liên quan đến đặc tính của đối tượng đo. Điều này có thể bao gồm mức độ ổn định của vận động viên, mức độ mệt mỏi hoặc phấn khích, v.v.

Để loại bỏ các lỗi hệ thống, trước tiên các thiết bị đo được kiểm tra và so sánh với các tiêu chuẩn hoặc được hiệu chuẩn (sai số và số lượng hiệu chỉnh được xác định).

Lỗi ngẫu nhiên là những lỗi không thể dự đoán trước được. Chúng được xác định và tính đến bằng lý thuyết xác suất và bộ máy toán học.

Sai số đo tuyệt đối và tương đối

Độ chênh lệch bằng độ chênh lệch giữa chỉ tiêu của thiết bị đo và giá trị thực, là sai số đo tuyệt đối (biểu thị bằng cùng đơn vị với giá trị đo được):

x = x nguồn - x đo, (1.1)

trong đó x là sai số tuyệt đối.

Khi kiểm tra, thường cần phải xác định không phải sai số tuyệt đối mà là sai số tương đối:

X rel =x/x rel * 100% (1.2)

Yêu cầu kiểm tra cơ bản

Bài kiểm tra là một bài kiểm tra hoặc phép đo được thực hiện để xác định tình trạng hoặc khả năng của vận động viên. Các phép thử đáp ứng các yêu cầu sau đây có thể được sử dụng làm phép thử:

có mục tiêu;

quy trình và phương pháp thử nghiệm đã được chuẩn hóa;

mức độ tin cậy và nội dung thông tin của họ đã được xác định;

có hệ thống đánh giá kết quả;

loại điều khiển được chỉ định (vận hành, hiện tại hoặc theo từng giai đoạn).

Tất cả các bài kiểm tra được chia thành các nhóm tùy thuộc vào mục đích:

1) các chỉ số được đo khi nghỉ ngơi (chiều dài và cân nặng cơ thể, nhịp tim, v.v.);

2) các thử nghiệm tiêu chuẩn sử dụng tải không lớn nhất (ví dụ, chạy trên máy chạy bộ với tốc độ 6 m/s trong 10 phút). Tính năng đặc biệt của những bài kiểm tra này là thiếu động lực để đạt được kết quả cao nhất có thể. Kết quả phụ thuộc vào phương pháp cài đặt tải: ví dụ: nếu nó được đặt theo mức độ thay đổi của các chỉ số y tế và sinh học (ví dụ: chạy với nhịp tim 160 nhịp/phút), thì các giá trị vật lý của tải được đo (khoảng cách, thời gian, v.v.) và ngược lại.

3) các bài kiểm tra tối đa với thái độ tâm lý cao để đạt được kết quả tối đa có thể. TRONG trong trường hợp này các giá trị khác nhau hệ thống chức năng(MOC, nhịp tim, v.v.). Yếu tố động lực là nhược điểm chính của những bài kiểm tra này. Việc tạo động lực cho một cầu thủ đã ký hợp đồng để đạt được kết quả tối đa là điều cực kỳ khó khăn. bài tập điều khiển.

Tiêu chuẩn hóa các thủ tục đo lường

Việc kiểm tra chỉ có thể hiệu quả và hữu ích đối với huấn luyện viên nếu nó được sử dụng một cách có hệ thống. Điều này giúp có thể phân tích mức độ tiến bộ của các vận động viên khúc côn cầu, đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo và cũng bình thường hóa tải trọng tùy thuộc vào động lực thi đấu của vận động viên

f) sức bền chung (cơ chế cung cấp năng lượng hiếu khí);

6) khoảng thời gian nghỉ giữa các lần thử và kiểm tra phải kéo dài cho đến khi đối tượng hồi phục hoàn toàn:

a) giữa các lần lặp lại bài tập không đòi hỏi nỗ lực tối đa - ít nhất 2-3 phút;

b) giữa các lần lặp lại bài tập với nỗ lực tối đa - ít nhất 3-5 phút;

7) động lực để đạt được kết quả tối đa. Thành tích tình trạng này có thể khá khó khăn, đặc biệt là khi nói đến các vận động viên chuyên nghiệp. Ở đây mọi thứ phần lớn phụ thuộc vào sức thu hút và phẩm chất lãnh đạo

Từ “đo lường” được dịch từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là “khoa học đo lường” (metro - thước đo, logos - giảng dạy, khoa học). Bất kỳ khoa học nào cũng bắt đầu bằng các phép đo, do đó khoa học về đo lường, phương pháp và phương tiện đảm bảo tính thống nhất của chúng và độ chính xác cần thiết là nền tảng trong bất kỳ lĩnh vực hoạt động nào.

Đo lường thể thao- khoa học đo lường trong giáo dục thể chất và thể thao. Đặc thù của đo lường thể thao là đối tượng đo là một hệ thống sống - một con người. Về vấn đề này, đo lường thể thao có một số điểm khác biệt cơ bản so với lĩnh vực kiến thức xem xét các phép đo cổ điển truyền thống của các đại lượng vật lý. Các chi tiết cụ thể của đo lường thể thao được xác định bởi các tính năng sauđối tượng đo:

Tính biến đổi là tính không ổn định của các biến đặc trưng trạng thái sinh lý một người và kết quả hoạt động thể thao của người đó. Tất cả các chỉ số (sinh lý, hình thái giải phẫu, tâm sinh lý, v.v.) liên tục thay đổi, do đó cần phải thực hiện nhiều phép đo với quá trình xử lý thống kê tiếp theo đối với thông tin nhận được.
Đa chiều - nhu cầu đo lường đồng thời số lượng lớnđặc tính biến tình trạng thể chất và kết quả của hoạt động thể thao.
Định tính là bản chất định tính của một số phép đo khi không có thước đo định lượng chính xác.
Khả năng thích ứng là khả năng thích ứng với các điều kiện mới, thường che giấu kết quả thực sự của phép đo.
Tính di động là sự chuyển động liên tục trong không gian, đặc trưng của hầu hết các môn thể thao và làm phức tạp đáng kể quá trình đo lường.
Khả năng kiểm soát là khả năng tác động có mục đích đến hành động của vận động viên trong quá trình tập luyện, tùy thuộc vào các yếu tố khách quan và chủ quan.

Do đó, đo lường thể thao không chỉ xử lý các phép đo kỹ thuật truyền thống về đại lượng vật lý mà còn giải quyết các vấn đề quan trọng trong việc quản lý quá trình đào tạo:

được sử dụng như một công cụ để đo lường các chỉ số sinh học, tâm lý, sư phạm, xã hội học và các chỉ số khác đặc trưng cho hoạt động của vận động viên;
đại diện cho nguồn tài liệu cho phân tích cơ sinh học hoạt động vận động của vận động viên.

Chủ đề đo lường thể thao- Kiểm soát toàn diện trong giáo dục thể chất và thể thao, bao gồm theo dõi tình trạng của vận động viên, khối lượng tập luyện, kỹ thuật tập luyện, kết quả thể thao và hành vi của vận động viên trong thi đấu.

Mục đích của đo lường thể thao- thực hiện kiểm soát toàn diện để đạt được kết quả thể thao tối đa và duy trì sức khỏe của vận động viên trong bối cảnh tải trọng cao.

Trong quá trình nghiên cứu sư phạm thể thao và trong quá trình huấn luyện, nhiều thông số khác nhau được đo lường. Tất cả chúng được chia thành bốn cấp độ:

Đơn - tiết lộ một giá trị tài sản riêngđã học hệ thống sinh học(ví dụ: thời gian phản ứng của động cơ đơn giản).
Vi sai - mô tả một thuộc tính của hệ thống (ví dụ: tốc độ).
Phức tạp - liên quan đến một trong các hệ thống (ví dụ: thể lực).
Tích hợp - phản ánh tổng hiệu quả hoạt động hệ thống khác nhau(ví dụ: tinh thần thể thao).

Cơ sở để xác định tất cả các tham số được liệt kê là các tham số đơn lẻ có liên quan phức tạp đến các tham số của nhiều tham số khác. cấp độ cao. Trong luyện tập thể thao, các thông số phổ biến nhất là những thông số được sử dụng để đánh giá các phẩm chất thể chất cơ bản.

2. Cấu trúc đo lường thể thao

Các phần của đo lường thể thao được trình bày trong Hình. 1. Mỗi lĩnh vực đó tạo thành một lĩnh vực kiến thức độc lập. Mặt khác, chúng có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Ví dụ, để đánh giá mức độ sẵn sàng về tốc độ-sức mạnh của một vận động viên điền kinh ở một giai đoạn huấn luyện nhất định bằng thang đo được chấp nhận, cần phải lựa chọn và tiến hành các bài kiểm tra thích hợp (nhảy cao đứng, nhảy ba bước, v.v.). ). Trong quá trình kiểm tra, cần đo các đại lượng vật lý (chiều cao và chiều dài của bước nhảy tính bằng mét và cm) với độ chính xác cần thiết. Với mục đích này, có thể sử dụng các dụng cụ đo tiếp xúc hoặc không tiếp xúc

Cơm. 1. Phần đo lường thể thao

Đối với một số môn thể thao, cơ sở của việc kiểm soát phức hợp là đo các đại lượng vật lý (theo điền kinh, cử tạ, bơi lội, v.v.), đối với những người khác - chỉ số chất lượng (trong thể dục nhịp điệu, trượt băng nghệ thuật, v.v.). Trong cả hai trường hợp, để xử lý kết quả đo, công cụ toán học thích hợp được sử dụng, giúp đưa ra kết luận chính xác dựa trên các phép đo và đánh giá.

Câu hỏi để tự kiểm soát

Đo lường thể thao là gì và chi tiết cụ thể của nó là gì?
Chủ đề, mục đích và mục tiêu của đo lường thể thao là gì?
Những thông số nào được đo trong luyện tập thể thao?
Đo lường thể thao bao gồm những phần nào?

Các phương pháp đo lường thể thao.

Vai trò của đo lường thể thao trong văn hóa thể chất và thể thao.

Đo lường các đại lượng vật lý.

Các thông số đo trong thể dục thể thao

Cân đo

Độ chính xác của phép đo.

1.1. Đối tượng và mục tiêu môn học “Đo lường thể thao”

TRONG luyện tập hàng ngày của con người và mỗi cá nhân, việc đo lường là một thủ tục hoàn toàn bình thường. Đo lường cùng với tính toán liên quan trực tiếp đến đời sống vật chất của xã hội, vì nó phát triển trong quá trình con người thực tế khám phá thế giới. Đo lường, giống như đếm và tính toán, đã trở thành phần không thể thiếu sản xuất và phân phối xã hội, điểm khởi đầu khách quan cho sự xuất hiện của các ngành toán học và chủ yếu là hình học, và do đó là điều kiện tiên quyết cần thiết cho sự phát triển của khoa học và công nghệ.

Ngay từ đầu, vào thời điểm chúng xuất hiện, các phép đo, dù chúng có khác nhau đến đâu, đều mang tính chất cơ bản một cách tự nhiên. Vì vậy, phép tính của nhiều đối tượng loại nhất định dựa trên sự so sánh với số lượng ngón tay. Việc đo chiều dài của một số vật nhất định dựa trên sự so sánh với chiều dài của ngón tay, bàn chân hoặc bước. Phương pháp có thể tiếp cận này ban đầu có nghĩa đen là “công nghệ đo lường và tính toán thử nghiệm”. Nó có nguồn gốc từ thời kỳ xa xưa của “tuổi thơ” của nhân loại. Cả thế kỷ trôi qua trước khi có sự phát triển của toán học và các ngành khoa học khác, sự xuất hiện của công nghệ đo lường xuất phát từ nhu cầu sản xuất và thương mại, giao tiếp giữa các nước. bởi cá nhân và các dân tộc, đã dẫn đến sự xuất hiện của các phương pháp và phương tiện kỹ thuật trong nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau.

Bây giờ thật khó để tưởng tượng bất kỳ hoạt động nào của con người trong đó các phép đo sẽ không được sử dụng. Các phép đo được thực hiện trong khoa học, công nghiệp, nông nghiệp, y học, thương mại, quân sự, lao động và bảo vệ môi trường, cuộc sống đời thường, thể thao, v.v. Nhờ các phép đo, có thể kiểm soát được quy trình công nghệ, doanh nghiệp công nghiệp, đào tạo vận động viên và nền kinh tế quốc dân nói chung. Các yêu cầu về độ chính xác của phép đo, tốc độ thu thập thông tin đo lường và phép đo các đại lượng vật lý phức tạp đã tăng mạnh và tiếp tục tăng. Số lượng các hệ thống đo lường phức tạp và các tổ hợp đo lường và tính toán ngày càng tăng.

Các phép đo ở một giai đoạn phát triển nhất định đã dẫn đến sự xuất hiện của đo lường, hiện được định nghĩa là “khoa học về đo lường, phương pháp và phương tiện để đảm bảo tính thống nhất và độ chính xác cần thiết của chúng”. Định nghĩa này chỉ ra định hướng thực tếđo lường học, nghiên cứu các phép đo của đại lượng vật lý và các yếu tố hình thành nên các phép đo này và phát triển các quy tắc và quy định cần thiết. Từ "đo lường" được tạo thành từ hai từ Hy Lạp cổ: "metro" - thước đo và "logos" - học thuyết, hay khoa học.

Đo lường hiện đại bao gồm ba thành phần: đo lường pháp lý, đo lường cơ bản (khoa học) và đo lường thực tiễn (ứng dụng).

Đo lường thể thao là khoa học đo lường trong giáo dục thể chất và thể thao. Nó cần được coi là một ứng dụng cụ thể của đo lường chung, là một trong những thành phần của đo lường thực tế (ứng dụng). Tuy nhiên, với tư cách là một môn học thuật, đo lường thể thao vượt ra ngoài phạm vi đo lường chung vì những lý do sau. Trong giáo dục thể chất và thể thao, một số đại lượng vật lý (thời gian, khối lượng, chiều dài, sức mạnh), về vấn đề thống nhất và chính xác mà các nhà đo lường tập trung vào, cũng phải được đo lường. Nhưng trên hết, các chuyên gia trong ngành này quan tâm đến sư phạm, tâm lý, xã hội, chỉ tiêu sinh học, mà trong nội dung của chúng không thể được gọi là vật lý. Đo lường chung thực tế không đề cập đến phương pháp đo lường của họ, và do đó cần phải phát triển các phép đo đặc biệt, kết quả của chúng mô tả toàn diện sự chuẩn bị của các vận động viên. Một đặc điểm của đo lường thể thao là nó diễn giải thuật ngữ “đo lường” theo nghĩa rộng nhất, vì trong luyện tập thể thao, việc chỉ đo các đại lượng vật lý là chưa đủ. Trong văn hóa thể chất và thể thao, ngoài việc đo chiều dài, chiều cao, thời gian, khối lượng và các đại lượng vật lý khác, cần đánh giá kỹ năng kỹ thuật, tính biểu cảm, tính nghệ thuật của các động tác và các đại lượng phi vật chất tương tự.

Chủ đề đo lường thể thao là kiểm soát toàn diện trong giáo dục thể chất và thể thao và sử dụng kết quả của nó trong việc lập kế hoạch đào tạo vận động viên và vận động viên.

Cùng với sự phát triển của đo lường cơ bản và thực tiễn, sự hình thành của đo lường pháp luật cũng diễn ra.

Đo lường pháp luật là một phần của đo lường bao gồm các phức hợp có liên quan và phụ thuộc lẫn nhau quy tắc chung cũng như các vấn đề khác cần có sự điều tiết, kiểm soát của nhà nước nhằm đảm bảo tính thống nhất của phép đo và tính thống nhất của dụng cụ đo.

Đo lường hợp pháp là phương tiện điều chỉnh nhà nước đối với hoạt động đo lường thông qua các luật và quy định pháp luật được đưa vào thực tiễn thông qua Cục Đo lường Nhà nước và các dịch vụ đo lường cơ quan chính phủ quản lý và pháp nhân. Lĩnh vực đo lường hợp pháp bao gồm thử nghiệm và phê duyệt loại phương tiện đo cũng như việc xác minh và hiệu chuẩn, chứng nhận phương tiện đo, quy định nhà nước về các phương tiện đo lường. kiểm soát đo lường và giám sát các dụng cụ đo.

Các quy tắc đo lường và chuẩn mực đo lường pháp luật được hài hòa với các khuyến nghị và văn bản của cơ quan có liên quan tổ chức quốc tế. Vì vậy, đo lường pháp luật góp phần vào sự phát triển kinh tế quốc tế và quan hệ thương mại và thúc đẩy sự hiểu biết lẫn nhau trong hợp tác đo lường quốc tế.

Phương pháp đo lường thể thao

Phương pháp chính của đo lường thể thao là điều khiển phức tạp. Có ba hình thức chính để theo dõi tình trạng của vận động viên:

A) Kiểm soát theo từng giai đoạn, mục đích là để đánh giá tình trạng từng giai đoạn của vận động viên;

B) Kiểm soát hiện tại, nhiệm vụ chính của nó là xác định những biến động hàng ngày, hiện tại về tình trạng của vận động viên;

C) Kiểm soát hoạt động, mục đích của nó là đánh giá nhanh tình trạng của vận động viên vào lúc này.

Mục tiêu cuối cùng kiểm soát toàn diện – để có được thông tin đáng tin cậy và đáng tin cậy để quản lý quá trình giáo dục thể chất và huấn luyện thể thao.

Trong mọi trường hợp kiểm soát, một số phép đo hoặc xét nghiệm được sử dụng để đánh giá tình trạng của vận động viên. Việc xây dựng và lựa chọn chúng phải đáp ứng những yêu cầu nhất định được xem xét trong cái gọi là lý thuyết kiểm tra . Sau khi thử nghiệm đã được thực hiện, kết quả của nó phải được đánh giá. Một phân tích về các phương pháp đánh giá khác nhau được đưa ra trong cái gọi là lý thuyết định giá . Lý thuyết kiểm tra và lý thuyết đánh giá là những phần của đo lường thể thao có tầm quan trọng chung đối với tất cả các loại kiểm soát cụ thể được sử dụng trong quá trình đào tạo vận động viên.

Ngoài ra, các phương pháp thống kê toán học, cũng được sử dụng trong đo lường thể thao, cung cấp hỗ trợ đáng kể trong việc phân tích dữ liệu. Những phương pháp này được sử dụng để phân tích kết quả của các phép đo lặp lại khối lượng. Kết quả của các phép đo như vậy luôn khác nhau do nhiều yếu tố không thể kiểm soát được và thay đổi tùy theo từng phép đo. Các phép đo khối lượng của các vật thể đồng nhất có điểm chung về chất cho thấy những mô hình nhất định. Khi sử dụng phương pháp thống kê Có ba giai đoạn nghiên cứu:

MỘT) quan sát thống kê, là tập hợp dữ liệu có tính hệ thống, dựa trên cơ sở khoa học mô tả đặc điểm của đối tượng đang được nghiên cứu;

B) tóm tắt và phân nhóm thống kê, là phần chuẩn bị quan trọng cho việc phân tích dữ liệu thống kê;

C) phân tích tài liệu thống kê, đây là giai đoạn cuối cùng của phương pháp thống kê.

Thông tin liên quan.

"Đo lường thể thao"

Chủ đề, nhiệm vụ và nội dung của môn “Đo lường thể thao”, vị trí của nó trong số các môn học khác.

Đo lường thể thao- là khoa học đo lường trong giáo dục thể chất và thể thao. Nó nên được coi là một ứng dụng cụ thể của đo lường chung, nhiệm vụ chính của nó, như đã biết, là đảm bảo tính chính xác và tính đồng nhất của các phép đo.

Như vậy, Chủ đề của đo lường thể thao là kiểm soát phức tạp trong giáo dục thể chất và thể thao cũng như việc sử dụng kết quả của nó trong việc lập kế hoạch đào tạo vận động viên và vận động viên. Từ "đo lường" được dịch từ tiếng Hy Lạp cổ có nghĩa là "khoa học về đo lường" (metron - thước đo, logos - từ, khoa học).

Nhiệm vụ chính của đo lường chung là đảm bảo tính đồng nhất và chính xác của các phép đo. Đo lường thể thao với tư cách là một môn khoa học là một phần của đo lường chung. Nhiệm vụ chính của nó bao gồm:

1. Phát triển các công cụ và phương pháp đo lường mới.

2. Đăng ký những thay đổi về tình trạng của những người bị ảnh hưởng bởi các hoạt động thể chất khác nhau.

3. Thu thập dữ liệu đại chúng, hình thành hệ thống, chuẩn mực đánh giá.

4. Xử lý kết quả đo thu được để tổ chức kiểm soát, quản lý có hiệu quả quá trình giáo dục, đào tạo.

Tuy nhiên, với tư cách là một môn học thuật, đo lường thể thao vượt xa đo lường chung. Như vậy, trong giáo dục thể chất, thể thao, ngoài việc đảm bảo đo lường các đại lượng vật lý như chiều dài, khối lượng, v.v., các chỉ tiêu sư phạm, tâm lý, sinh học, xã hội còn phải đo lường, nội dung không thể gọi là vật chất. Đo lường chung không đề cập đến phương pháp đo lường của họ và do đó, các phép đo đặc biệt đã được phát triển, kết quả của chúng mô tả toàn diện sự chuẩn bị của vận động viên và vận động viên.

Việc sử dụng các phương pháp thống kê toán học trong đo lường thể thao giúp có thể hiểu chính xác hơn về các đối tượng được đo, so sánh chúng và đánh giá kết quả đo.

Trong thực hành giáo dục thể chất và thể thao, các phép đo được thực hiện trong quá trình kiểm soát có hệ thống (tiếng Pháp: kiểm tra thứ gì đó), trong đó các chỉ số khác nhau về hoạt động thi đấu và tập luyện, cũng như tình trạng của vận động viên, được ghi lại. Sự kiểm soát như vậy được gọi là toàn diện.

Điều này giúp thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa tải trọng và kết quả trong các cuộc thi. Và sau khi so sánh, phân tích, xây dựng chương trình, kế hoạch đào tạo vận động viên.

Vì vậy, chủ đề của đo lường thể thao là kiểm soát phức tạp trong giáo dục thể chất và thể thao cũng như việc sử dụng kết quả của nó trong việc lập kế hoạch đào tạo vận động viên và vận động viên.

Việc giám sát có hệ thống các vận động viên cho phép chúng tôi xác định thước đo độ ổn định của họ và tính đến các lỗi đo lường có thể xảy ra.

2. Cân và đơn vị đo. hệ thống SI.

Thang tên

Trên thực tế, các phép đo đáp ứng định nghĩa của hành động này không được thực hiện trong thang đo đặt tên. Đây chúng ta đang nói về về việc nhóm các đồ vật giống hệt nhau theo một đặc điểm nhất định và gán tên cho chúng. Không phải ngẫu nhiên mà một tên khác cho thang đo này là danh nghĩa (từ tiếng Latin nome - tên).

Các chỉ định được gán cho các đối tượng là các con số. Ví dụ: vận động viên điền kinh nhảy xa ở thang điểm này có thể được chỉ định bằng số 1, vận động viên nhảy cao - 2, vận động viên nhảy ba - 3, vận động viên nhảy sào - 4.

Với các phép đo danh nghĩa, biểu tượng được giới thiệu có nghĩa là đối tượng 1 chỉ khác với các đối tượng 2, 3 hoặc 4. Tuy nhiên, khác nhau như thế nào và chính xác như thế nào thì không thể đo lường chính xác trên thang đo này.

Quy mô đặt hàng

Nếu một số đồ vật có một chất lượng nhất định, thì các phép đo thứ tự cho phép chúng ta trả lời câu hỏi về sự khác biệt về chất lượng này. Ví dụ: chạy 100m là

xác định mức độ phát triển các tố chất tốc độ - sức mạnh. Vận động viên giành chiến thắng trong cuộc đua hiện có mức độ cao hơn về những phẩm chất này so với vận động viên về thứ hai. Lần lượt, thứ hai cao hơn thứ ba, v.v.

Nhưng thông thường, thang đo thứ tự được sử dụng khi không thể đo lường định tính trong hệ thống đơn vị được chấp nhận.

Khi sử dụng thang đo này, bạn có thể cộng và trừ các cấp bậc hoặc thực hiện bất kỳ phép toán nào khác trên chúng.

thang đo khoảng

Các kích thước trong thang đo này không chỉ được sắp xếp theo cấp bậc mà còn được phân tách bằng các khoảng nhất định. Thang đo khoảng có đơn vị đo (độ, giây, v.v.). Đối tượng đo ở đây được gán một số bằng số đơn vị đo mà nó chứa.

Tại đây bạn có thể sử dụng bất kỳ phương pháp thống kê nào, ngoại trừ việc xác định mối quan hệ. Điều này là do điểm 0 của thang đo này được chọn tùy ý.

Thang đo mối quan hệ

Trong thang tỷ lệ, điểm 0 không phải là điểm tùy ý và do đó, tại một thời điểm nào đó, chất lượng được đo có thể bằng 0. Về vấn đề này, khi đánh giá kết quả đo trên thang đo này có thể xác định được vật này lớn hơn vật kia “bao nhiêu lần”.

Trong thang đo này, một trong các đơn vị đo lường được lấy làm tiêu chuẩn và giá trị đo được chứa số đơn vị này lớn hơn bao nhiêu lần so với tiêu chuẩn. Các kết quả đo trong thang đo này có thể được xử lý bằng bất kỳ phương pháp thống kê toán học nào.

Đơn vị SI cơ bản Đơn vị

Số lượng Thứ nguyên Tên Chỉ định

quốc tế Nga

Chiều dài L Mét m m

Trọng lượng M Kilôgam kg kg

Thời gian T Giây S S

Năng lượng điện Ampe hiện tại A A

Nhiệt độ Kelvin K K

Số lượng vật Mole mol mol

Cường độ sáng Candella CD cd

3. Độ chính xác của phép đo. Lỗi và các loại và phương pháp loại bỏ chúng.

Không có phép đo nào có thể được thực hiện hoàn toàn chính xác. Kết quả đo chắc chắn có sai số, độ lớn càng nhỏ thì phương pháp đo và thiết bị đo càng chính xác.

Lỗi cơ bản là sai số của phương pháp đo hoặc thiết bị đo xảy ra trong điều kiện sử dụng bình thường.

Lỗi bổ sung- đây là lỗi của thiết bị đo do điều kiện hoạt động của nó sai lệch so với điều kiện bình thường.

Giá trị D A=A-A0, bằng hiệu giữa số đọc của thiết bị đo (A) và giá trị thực của giá trị đo được (A0), được gọi là sai số đo tuyệt đối. Nó được đo bằng cùng đơn vị với chính đại lượng được đo.

Sai số tương đối là tỷ số giữa sai số tuyệt đối với giá trị của đại lượng đo được:

Hệ thống là một lỗi có giá trị không thay đổi từ lần đo này sang lần đo khác. Nhờ đặc điểm này, sai số hệ thống thường có thể được dự đoán trước hoặc trong trường hợp nghiêm trọng, sai số hệ thống có thể được phát hiện và loại bỏ ở cuối quá trình đo.

Hiệu chuẩn (từ tarieren của Đức) được gọi là kiểm tra số đọc của dụng cụ đo bằng cách so sánh với số đọc của các giá trị tiêu chuẩn của thước đo (tiêu chuẩn*) trên toàn bộ phạm vi giá trị có thể có của đại lượng đo được.

Hiệu chuẩn là việc xác định lỗi hoặc hiệu chỉnh cho một tập hợp các biện pháp (ví dụ: một bộ lực kế). Cả trong quá trình hiệu chuẩn và hiệu chuẩn, nguồn tín hiệu tham chiếu có cường độ đã biết được kết nối với đầu vào của hệ thống đo thay vì vận động viên.

Ngẫu nhiên hóa (từ tiếng Anh ngẫu nhiên - ngẫu nhiên) là sự chuyển đổi một lỗi hệ thống thành ngẫu nhiên. Kỹ thuật này nhằm mục đích loại bỏ các lỗi hệ thống chưa biết. Theo phương pháp ngẫu nhiên, giá trị đo được đo nhiều lần. Trong trường hợp này, các phép đo được tổ chức sao cho hệ số không đổi ảnh hưởng đến kết quả của chúng hoạt động khác nhau trong từng trường hợp. Ví dụ, khi nghiên cứu hiệu suất thể chất, có thể nên đo nhiều lần, mỗi lần thay đổi phương pháp cài đặt tải trọng. Sau khi hoàn thành tất cả các phép đo, kết quả của chúng được tính trung bình theo các quy tắc thống kê toán học.

Lỗi ngẫu nhiên phát sinh dưới ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau không thể dự đoán trước hoặc tính đến chính xác.

4. Cơ sở lý thuyết xác suất. Sự kiện ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên, xác suất.

Lý thuyết xác suất- lý thuyết xác suất có thể được định nghĩa là một nhánh của toán học trong đó nghiên cứu các mô hình vốn có của hiện tượng ngẫu nhiên khối lượng.

Xác suất có điều kiện - xác suất có điều kiện PA(B) của sự kiện B là xác suất của sự kiện B, được tìm thấy với giả định rằng sự kiện A đã xảy ra.

Sự kiện sơ cấp- các sự kiện U1, U2, ..., Un, tạo thành một nhóm hoàn chỉnh gồm các sự kiện không tương thích từng cặp và có khả năng xảy ra như nhau, sẽ được gọi là các sự kiện cơ bản.

Sự kiện ngẫu nhiên - một sự kiện được gọi là ngẫu nhiên nếu về mặt khách quan nó có thể xảy ra hoặc không xảy ra trong một thử nghiệm nhất định.

Sự kiện - kết quả (kết quả) của một bài kiểm tra được gọi là sự kiện.

Bất kỳ sự kiện ngẫu nhiên nào cũng có khả năng xảy ra ở một mức độ nào đó, về nguyên tắc có thể đo lường được bằng số. Để so sánh các sự kiện theo mức độ khả năng xảy ra của chúng, bạn cần liên kết một số nhất định với mỗi sự kiện, số này càng lớn thì khả năng xảy ra sự kiện càng lớn. Chúng ta sẽ gọi con số này là xác suất của sự kiện.

Khi mô tả xác suất của các sự kiện bằng số, cần thiết lập một số loại đơn vị đo lường. Với tư cách là một đơn vị như vậy, việc lấy xác suất của một sự kiện đáng tin cậy là điều đương nhiên, tức là. một sự kiện chắc chắn phải xảy ra do kết quả của kinh nghiệm.

Xác suất của một sự kiện là một biểu thức bằng số về khả năng xảy ra sự kiện đó.

Trong một số trường hợp đơn giản, xác suất của các sự kiện có thể được xác định dễ dàng trực tiếp từ các điều kiện thử nghiệm.

Biến ngẫu nhiên- đây là đại lượng, do kết quả của thí nghiệm, nhận một trong nhiều giá trị và sự xuất hiện của một hoặc một giá trị khác của đại lượng này không thể được dự đoán chính xác trước khi đo.

5. Quần thể chung và quần thể mẫu. Kích thước mẫu. Vô tổ chức và mẫu xếp hạng.

Trong quan sát mẫu, các khái niệm về "dân số chung" được sử dụng - tập hợp các đơn vị được nghiên cứu sẽ được nghiên cứu theo các đặc điểm mà nhà nghiên cứu quan tâm và "dân số mẫu" - một phần của nó được chọn ngẫu nhiên từ tổng thể chung. Mẫu này phải tuân theo yêu cầu về tính đại diện, tức là Khi chỉ nghiên cứu một phần dân số, những phát hiện có thể được áp dụng cho toàn bộ dân số.

Các đặc điểm của quần thể chung và mẫu có thể là giá trị trung bình của các đặc điểm đang được nghiên cứu, phương sai và độ lệch chuẩn, chế độ và trung vị, v.v. Nhà nghiên cứu cũng có thể quan tâm đến việc phân bố các đơn vị theo các đặc điểm đang được nghiên cứu trong quần thể chung và mẫu. Trong trường hợp này, tần số lần lượt được gọi là tần số chung và tần số mẫu.

Hệ thống các quy tắc lựa chọn và phương pháp mô tả đặc điểm của các đơn vị dân số được nghiên cứu cấu thành nội dung của phương pháp lấy mẫu, bản chất của phương pháp này là lấy dữ liệu sơ cấp từ việc quan sát một mẫu, sau đó là khái quát hóa, phân tích và phân bổ cho toàn bộ dân số theo thứ tự. để có được thông tin đáng tin cậy về hiện tượng đang nghiên cứu.

Tính đại diện của mẫu được đảm bảo bằng việc tuân thủ nguyên tắc chọn ngẫu nhiên các đối tượng tổng thể trong mẫu. Nếu tổng thể đồng nhất về mặt chất lượng thì nguyên tắc ngẫu nhiên được thực hiện bằng cách chọn ngẫu nhiên đơn giản các đối tượng mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một quy trình lấy mẫu cung cấp cho mỗi đơn vị trong quần thể cùng một xác suất được chọn để quan sát đối với bất kỳ mẫu nào có kích thước nhất định. Vì vậy, mục đích của phương pháp lấy mẫu là suy ra ý nghĩa của các đặc điểm của tổng thể dựa trên thông tin từ một mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể đó.

Cỡ mẫu - trong một cuộc kiểm toán - số lượng đơn vị được kiểm toán viên lựa chọn từ tổng thể được kiểm toán. Vật mẫu gọi điện rối loạn, nếu thứ tự của các phần tử trong đó không đáng kể.

6. Đặc điểm thống kê cơ bản về vị trí tâm hàng.

Các chỉ số về vị trí của trung tâm phân phối. Chúng bao gồm công suất trung bình ở dạng trung bình số học và cấu trúctrung bình - chế độ và trung vị.

trung bình số họcđối với chuỗi phân phối rời rạc được tính theo công thức:

Không giống như trung bình số học, được tính toán trên cơ sở tất cả các tùy chọn, mode và trung vị mô tả giá trị của một đặc tính trong một đơn vị thống kê chiếm một vị trí nhất định trong chuỗi biến thể.

Trung vị ( Tôi) -giá trị đặc trưng y đơn vị thống kê, đứng giữa dãy xếp hạng và chia tổng số thành hai phần bằng nhau.

Thời trang (Mo) là giá trị chung nhất của đặc tính trong tổng hợp. Chế độ được sử dụng rộng rãi trong thực hành thống kê khi nghiên cứu nhu cầu của người tiêu dùng, đăng ký giá, v.v.

Đối với chuỗi biến thể rời rạc Mơ Và Tôiđược chọn theo định nghĩa: chế độ - là giá trị của đặc điểm có tần số cao nhất : vị trí của trung vị có kích thước tổng thể lẻ được xác định bởi số lượng của nó, trong đó N là thể tích của tổng thể thống kê. Nếu âm lượng của chuỗi là chẵn thì số trung vị bằng trung bình cộng của hai lựa chọn nằm ở giữa chuỗi.

Trung vị được sử dụng làm chỉ báo đáng tin cậy nhất đặc trưng giá trị của một dân số không đồng nhất, vì nó không nhạy cảm với giá trị cực trị của đặc tính, có thể khác biệt đáng kể so với mảng chính chứa các giá trị của nó. Ngoài ra, số trung vị tìm thấy ứng dụng thực tế do tính chất toán học đặc biệt: Hãy xem xét định nghĩa về mốt và trung vị bằng ví dụ sau: Có sự phân bố khác nhau về số lượng công nhân tại công trường theo trình độ kỹ năng.

7. Đặc tính thống kê cơ bản của độ phân tán (biến thiên).

Tính đồng nhất của các quần thể thống kê được đặc trưng bởi mức độ biến thiên (độ phân tán) của một đặc tính, tức là sự khác biệt giữa các giá trị của nó trong các đơn vị thống kê khác nhau. Để đo lường sự thay đổi trong số liệu thống kê, các chỉ số tuyệt đối và tương đối được sử dụng.

Đối với các chỉ số biến đổi tuyệt đối bao gồm:

Phạm vi biến đổi R là chỉ số biến đổi đơn giản nhất:

Chỉ báo này thể hiện sự khác biệt giữa giá trị tối đa và tối thiểu của các đặc điểm và đặc trưng cho sự phân tán của các thành phần trong dân số. Phạm vi chỉ ghi lại các giá trị cực trị của một đặc tính trong tổng hợp, không tính đến độ lặp lại của các giá trị trung gian của nó và cũng không phản ánh độ lệch của tất cả các biến thể của các giá trị đặc trưng.

Phạm vi thường được sử dụng trong các hoạt động thực tế, ví dụ, sự khác biệt giữa lương hưu tối đa và tối thiểu, tiền lương trong các ngành công nghiệp khác nhau, vv

Độ lệch tuyến tính trung bìnhd là một đặc điểm chặt chẽ hơn về sự biến đổi của một đặc điểm, có tính đến sự khác biệt của tất cả các đơn vị dân số đang được nghiên cứu. Độ lệch tuyến tính trung bìnhđại diện cho trung bình số học của các giá trị tuyệt đốiđộ lệch của các quyền chọn riêng lẻ so với giá trị trung bình số học của chúng. Chỉ số này được tính toán bằng cách sử dụng các công thức trung bình số học đơn giản và có trọng số:

Trong tính toán thực tế, độ lệch tuyến tính trung bình được sử dụng để đánh giá nhịp độ sản xuất và tính đồng đều của nguồn cung. Do các mô-đun có các đặc tính toán học kém nên trong thực tế, các chỉ số khác về độ lệch trung bình so với giá trị trung bình thường được sử dụng - độ phân tán và độ lệch chuẩn.

Độ lệch chuẩnđại diện cho bình phương trung bình của độ lệch giá trị cá nhân dấu từ trung bình số học của họ:

8. Độ tin cậy của sự khác biệt trong các chỉ tiêu thống kê.

TRONG thống kê số lượng đó được gọi là có ý nghĩa thống kê, nếu xác suất xảy ra ngẫu nhiên của nó nhỏ, nghĩa là giả thuyết vô giá trị có thể bị từ chối. Một sự khác biệt được cho là "có ý nghĩa thống kê" nếu có bằng chứng khó có thể xảy ra nếu sự khác biệt được cho là không tồn tại; cách diễn đạt này không có nghĩa là sự khác biệt phải lớn, quan trọng hoặc có ý nghĩa theo nghĩa chung của từ này.

9. Biểu diễn đồ họa của chuỗi biến thể. Đa giác và biểu đồ phân phối.

Đồ thị là một hình thức trực quan để hiển thị chuỗi phân phối. Đồ thị tuyến tính và sơ đồ phẳng được xây dựng trong hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng để hiển thị chuỗi.

Để biểu diễn đồ họa của chuỗi phân phối thuộc tính, các sơ đồ khác nhau được sử dụng: thanh, đường, hình tròn, đường cong, hình cung, v.v.

Đối với chuỗi biến thể rời rạc, đồ thị là đa giác phân phối.

Đa giác phân phối là một đường đứt nét nối các điểm với tọa độ hoặc trong đó là giá trị rời rạc của thuộc tính, là tần số, là tần số. Một đa giác được sử dụng để biểu diễn bằng đồ họa một chuỗi biến thể rời rạc và biểu đồ này là một loại đường đứt nét thống kê. Trong hệ tọa độ hình chữ nhật, các biến thể của thuộc tính được vẽ dọc theo trục hoành và tần số của từng biến thể được vẽ dọc theo trục tọa độ. Tại giao điểm của hoành độ và tọa độ, các điểm tương ứng với chuỗi phân bố đã cho sẽ được ghi lại. Bằng cách kết nối những điểm này với các đường thẳng, chúng ta sẽ có được một đường gãy, đó là một đa giác hoặc một đường cong phân bố theo kinh nghiệm. Để đóng một đa giác, các đỉnh cực trị được nối với các điểm trên trục x, cách nhau một vạch chia theo tỷ lệ được chấp nhận hoặc với các điểm giữa của khoảng trước đó (trước khoảng đầu tiên) và khoảng tiếp theo (sau khoảng cuối cùng).

Để mô tả chuỗi biến thiên theo khoảng, biểu đồ được sử dụng, là các hình bậc bao gồm các hình chữ nhật, đáy của chúng bằng chiều rộng của khoảng và chiều cao bằng tần số (tần số) của một chuỗi khoảng bằng nhau hoặc mật độ phân bố của một chuỗi biến thể có khoảng cách không bằng nhau). Trong trường hợp này, các khoảng của chuỗi được vẽ trên trục hoành. Trên các đoạn này, các hình chữ nhật được xây dựng, chiều cao dọc theo trục tọa độ trên thang đo được chấp nhận tương ứng với tần số. Tại các khoảng bằng nhau dọc theo trục hoành, các hình chữ nhật được đặt gần nhau, có đáy và tọa độ bằng nhau tỷ lệ với trọng số. Đa giác bước này được gọi là biểu đồ. Cấu trúc của nó tương tự như cấu trúc của biểu đồ thanh. Biểu đồ có thể được chuyển đổi thành đa giác phân bố, trong đó trung điểm của các cạnh trên của hình chữ nhật được nối với nhau bằng các đoạn thẳng. Hai điểm cực trị các hình chữ nhật được đóng dọc theo trục x ở giữa các khoảng, tương tự như phần đóng của một đa giác. Trong trường hợp không bằng nhau về các khoảng, đồ thị được xây dựng không theo tần số hoặc tần số mà theo mật độ phân bố (tỷ lệ tần số hoặc tần số với giá trị của khoảng), và khi đó chiều cao của hình chữ nhật đồ thị sẽ tương ứng với các giá trị của mật độ này.

Khi xây dựng đồ thị chuỗi phân phối, tỷ lệ tỷ lệ dọc theo trục hoành và trục tọa độ có tầm quan trọng rất lớn. Trong trường hợp này, cần phải tuân theo “quy tắc tỷ lệ vàng”, theo đó chiều cao của biểu đồ phải nhỏ hơn đáy của nó khoảng hai lần.

10.Quy luật phân phối chuẩn (bản chất, ý nghĩa). Đường cong phân phối chuẩn và các tính chất của nó. http://igriki.narod.ru/index.files/16001.GIF

Một biến ngẫu nhiên liên tục X được gọi là có phân phối chuẩn nếu mật độ phân phối của nó bằng

ở đâu m - kỳ vọng toán học biến ngẫu nhiên;

σ2 - độ phân tán của một biến ngẫu nhiên, một đặc tính của sự phân tán các giá trị của một biến ngẫu nhiên xung quanh kỳ vọng toán học.

Điều kiện để xuất hiện phân phối chuẩn là sự hình thành một đặc tính là tổng của một số lượng lớn các số hạng độc lập lẫn nhau, không có số hạng nào có đặc điểm là có phương sai cực kỳ lớn so với các số hạng khác.

Phân phối bình thường đang hạn chế; các phân phối khác tiếp cận nó.

Kỳ vọng toán học của biến ngẫu nhiên X được phân phối theo quy luật chuẩn tắc, bằng

mx = m và phương sai Dx = σ2.

Xác suất của biến ngẫu nhiên X phân bố theo quy luật chuẩn tắc rơi vào khoảng (α, β) được biểu thị bằng công thức

hàm lập bảng ở đâu

11. Quy tắc ba sigma và ứng dụng thực tế của nó.

Khi xem xét luật phân phối chuẩn, có một trường hợp đặc biệt quan trọng nổi bật, được gọi là quy tắc ba sigma.

Những thứ kia. xác suất mà một biến ngẫu nhiên sẽ đi chệch khỏi kỳ vọng toán học của nó một lượng lớn hơn gấp ba lần độ lệch chuẩn trên thực tế là bằng không.

Quy tắc này được gọi là quy tắc ba sigma.

Trong thực tế, người ta tin rằng nếu quy tắc ba sigma được thỏa mãn đối với bất kỳ biến ngẫu nhiên nào thì biến ngẫu nhiên này có phân phối chuẩn.

12.Các loại quan hệ thống kê.

Phân tích định tính về hiện tượng đang được nghiên cứu cho phép chúng ta xác định mối quan hệ nhân quả chính của hiện tượng này và thiết lập các đặc tính giai thừa và hiệu quả.

Các mối quan hệ được nghiên cứu trong thống kê có thể được phân loại theo một số tiêu chí:

1) Theo bản chất của sự phụ thuộc: hàm số (cứng), tương quan (xác suất) Các kết nối hàm là các kết nối trong đó mỗi giá trị của đặc tính nhân tố tương ứng với một giá trị duy nhất của đặc tính thu được.

Với các mối tương quan, một giá trị riêng biệt của đặc tính yếu tố có thể tương ứng với các giá trị khác nhau của đặc tính thu được.

Những mối liên hệ như vậy thể hiện qua một số lượng lớn các quan sát, thông qua sự thay đổi giá trị trung bình của đặc tính thu được dưới tác động của các đặc tính của yếu tố.

2) Bằng biểu thức phân tích: đường thẳng, đường cong.

3) Theo hướng: tiến, lùi.

4) Theo số lượng đặc điểm yếu tố ảnh hưởng đến đặc tính kết quả: đơn yếu tố, đa yếu tố.

Mục tiêu nghiên cứu thống kê các mối quan hệ:

Thiết lập sự hiện diện của một hướng truyền thông;

Đo lường định lượng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố;

Đo độ kín của kết nối;

Đánh giá độ tin cậy của dữ liệu thu được.

13.Nhiệm vụ chính của phân tích tương quan.

1. Đo lường mức độ kết nối của hai hoặc nhiều biến. Kiến thức chung của chúng ta về các mối quan hệ nhân quả hiện hữu khách quan phải được bổ sung bằng kiến thức có cơ sở khoa học về định lượng mức độ phụ thuộc giữa các biến. Đoạn này ngụ ý xác minh các kết nối đã biết.

2. Phát hiện những điều chưa biết mối liên hệ nhân quả . Phân tích tương quan không trực tiếp tiết lộ mối quan hệ nhân quả giữa các biến số, nhưng nó thiết lập sức mạnh của các mối quan hệ này và tầm quan trọng của chúng. Bản chất nhân quả được làm rõ bằng cách sử dụng lý luận logic để khám phá cơ chế kết nối.

3. Lựa chọn các yếu tố ảnh hưởng đáng kể đến tính trạng. Những yếu tố quan trọng nhất là những yếu tố có mối tương quan chặt chẽ nhất với các đặc điểm đang được nghiên cứu.

14. Trường tương quan. Các hình thức quan hệ

Hỗ trợ phân tích dữ liệu mẫu. Nếu cho giá trị của hai đặc điểm xl. . . xn và yl. . . yn thì khi biên soạn bản đồ, các điểm có tọa độ (xl, yl) (xn... yn) được vẽ trên mặt phẳng. Vị trí của các điểm cho phép chúng ta đưa ra kết luận sơ bộ về bản chất và hình thức của sự phụ thuộc.

Để mô tả mối quan hệ nhân quả giữa các hiện tượng và quá trình, người ta sử dụng phép phân chia các đặc điểm thống kê, phản ánh các khía cạnh riêng biệt của các hiện tượng có liên quan lẫn nhau, TRÊN nhân tố và hiệu quả.Các dấu hiệu gây ra sự thay đổi ở các đặc điểm liên quan khác được coi là giai thừa., là nguyên nhân và điều kiện của những thay đổi đó. Dấu hiệu hiệu quả là những dấu hiệu thay đổi dưới tác động của các yếu tố nhân tố..

Các hình thức biểu hiện của các mối quan hệ hiện có rất đa dạng. Các loại phổ biến nhất là: kết nối chức năng và thống kê.

chức nănggọi là mối quan hệ trong đó một giá trị nhất định của đặc tính nhân tố tương ứng với một và chỉ một giá trị của kết quả. Sự kết nối như vậy có thể thực hiện được khi với điều kiện là hành vi của một đặc tính (kết quả) bị ảnh hưởng bởi chỉ có dấu hiệu thứ hai (giai thừa) và không có dấu hiệu nào khác. Những kết nối như vậy là những điều trừu tượng trong cuộc sống thực; rất hiếm nhưng được sử dụng rộng rãi trong các ngành khoa học chính xác và trong Trước hết là về toán học. Ví dụ: sự phụ thuộc của diện tích hình tròn vào bán kính: S=π∙ r 2

Mối liên hệ chức năng được thể hiện trong mọi trường hợp quan sát và đối với từng đơn vị cụ thể của quần thể được nghiên cứu. Trong các hiện tượng đại chúng chúng biểu hiện các mối quan hệ thống kê trong đó giá trị được xác định chặt chẽ của đặc tính yếu tố được liên kết với một tập hợp các giá trị của kết quả. Những kết nối như vậy diễn ra nếu dấu hiệu kết quả bị ảnh hưởng bởi một số giai thừa, và một hoặc nhiều hơn được sử dụng để mô tả mối quan hệ xác định (có tính đến) các yếu tố.

Có thể đạt được sự phân biệt rõ ràng giữa các mối quan hệ chức năng và thống kê bằng cách xây dựng chúng bằng toán học.

Mối quan hệ chức năng có thể được biểu diễn bằng phương trình:
do các yếu tố không kiểm soát được hoặc sai số đo lường.

Một ví dụ về mối quan hệ thống kê là sự phụ thuộc của chi phí trên một đơn vị sản phẩm vào mức năng suất lao động: năng suất lao động càng cao thì chi phí càng thấp. Nhưng giá thành trên một đơn vị sản phẩm ngoài năng suất lao động còn bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác: chi phí nguyên vật liệu, nhiên liệu, chi phí sản xuất, kinh doanh chung... Vì vậy, không thể tranh luận rằng năng suất lao động thay đổi 5% (tăng) sẽ dẫn đến chi phí giảm tương tự. Bức tranh ngược lại cũng có thể được quan sát thấy nếu giá vốn bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi các yếu tố khác - ví dụ, giá nguyên liệu thô và vật tư tăng mạnh.