Det er nødvendigt at skelne mellem begreberne "forecast" og "forecasting". Forecasting er processen med at indhente data om den mulige tilstand af det undersøgte objekt. Forecast er resultatet af prognoseforskning. Der er mange generelle definitioner af begrebet "prognose": en prognose er en definition af fremtiden, en prognose er videnskabelig hypotese om et objekts udvikling, en prognose er en karakteristik af et objekts fremtidige tilstand, en prognose er en vurdering af udviklingsmuligheder.

På trods af nogle forskelle i definitionerne af begrebet "prognose", som tilsyneladende er forbundet med forskelle i prognosens mål og formål, er forskerens tanker i alle tilfælde rettet mod fremtiden, det vil sige, at prognosen er en bestemt type kognition, hvor det ikke studeres, hvad der er, men hvad der vil ske. Men en dom om fremtiden er ikke altid en forudsigelse. For eksempel er der naturlige begivenheder, der ikke rejser tvivl og ikke kræver forudsigelse (ændring af dag og nat, årstider). Derudover er bestemmelsen af ​​et objekts fremtidige tilstand ikke et mål i sig selv, men et middel til videnskabelig og praktisk løsning af mange generelle og særlige moderne problemer, hvis parametre, baseret på objektets mulige fremtidige tilstand, er fastsat. på nuværende tidspunkt.

Det generelle logiske diagram af prognoseprocessen præsenteres som et sekventielt sæt.

For det første ideer om fortiden og moderne mønstre og udviklingstendenser for prognoseobjektet.

For det andet videnskabelig begrundelse for objektets fremtidige udvikling og tilstand.

For det tredje ideer om de årsager og faktorer, der bestemmer ændringen i et objekt, samt de forhold, der stimulerer eller hæmmer dets udvikling.

For det fjerde prognosekonklusioner og ledelsesbeslutninger.

At løse mange kognitive og praktiske problemer Komplekse prognoser, herunder den faktiske geografiske prognose, bliver stadig vigtigere. Dens betydning er især stor for at underbygge og afprøve forskellige koncepter for økonomisk og social udvikling, når man udarbejder planlagte og tekniske projekter.

Geografer definerer prognose primært som en videnskabeligt baseret forudsigelse af tendenser i ændringer i det naturlige miljø og produktions-territoriale systemer (Sachava, 1978).

Med hensyn til udviklingen af ​​geosystemer er dette et særligt problem, hvis løsning vedrører feltgeografi, og med hensyn til nuværende dynamik, det vil sige ændringen af ​​en variabel struktur til en anden, er dette et faktisk emne af studiet af geosystemer. Denne form for dynamik, selvom den manifesteres i naturens spontane udvikling, er oftest en konsekvens af menneskelig indflydelse på miljøet. Det bidrager til alle sine aktiviteter, især inden for områdeudvikling og udvikling naturressourcer. Derfor er forudsigelse af strømdynamikkens retninger en nødvendig betingelse for evt rationel miljøstyring.

Geografisk prognose vedrører kun det naturlige menneskelige miljø. Den socioøkonomiske prognose er baseret på forskellige grundlag, men også under hensyntagen til dynamikken i det naturlige miljø. På den anden side tages der også hensyn til økonomiske og sociale motiver i geografiske prognoser, men kun i forhold til deres indvirkning på naturen. Dette er ganske nok, da geografen udover selve udviklingen af ​​den geografiske prognose deltager i udarbejdelsen af ​​en socioøkonomisk prognose, især hvad angår udsigterne for udviklingen af ​​territoriale produktionssystemer.

Nogle begreber om prognostik. Værket bruger terminologien for generel prognostik udviklet af Komitéen for Videnskabelig og Teknisk Terminologi ved USSR Academy of Sciences (Zvonkova, 187).

Formålet med og formålet med prognoser. Prognoseprocessen begynder med at definere dens mål og objekt, da det er dem, der bestemmer typen af ​​prognose, indholdet og sæt af prognosemetoder, dens tidsmæssige og rumlige parametre. Målene og formålene med prognoser kan være meget forskellige. I øjeblikket er det vigtigste, mest relevante og meget vigtige mål med geografiske prognoser at forudse tilstanden af ​​det naturlige miljø, som mennesker vil leve i. Målet er ikke kun at forudsige tilstanden af ​​luft, vand og jord, men generelt geografiske miljø, dens natur og økonomi.

Når du vælger et prognoseobjekt, kan du bruge en klassifikation, der er baseret på følgende seks karakteristika (Zvonkova, 1987).

Arten af ​​prognoseobjektet. En geografisk prognose knyttet til en bestemt region kommer oftest i kontakt med andre prognoseobjekter med forskellige naturlige egenskaber.

Skala for prognoseobjektet: sublokalt, med antallet af signifikante variable fra 1 til 3, lokalt (fra 4 til 14), subglobalt (fra 15 til 35), globalt (fra 36 til 100), superglobalt (mere end 100 signifikante variabler) ). Geografi indeholder objekter i alle skalaer.

Kompleksiteten af ​​et prognoseobjekt, bestemt af mangfoldigheden af ​​dets elementer, antallet af signifikante variable og arten af ​​forbindelserne mellem dem. Baseret på disse karakteristika kan der skelnes mellem objekter: supersimple, hvor variablerne ikke er signifikant relateret til hinanden; simple - parvise sammenhænge mellem variable; kompleks - forhold mellem tre eller flere variable; superkompleks, hvis undersøgelse tager hensyn til sammenhængene mellem alle variabler. I geografiske prognoser beskæftiger forskeren sig oftest med ekstremt komplekse objekter.

Grad af determinisme: deterministiske objekter, hvor den tilfældige komponent er ubetydelig og kan negligeres; stokastiske objekter, når man beskriver hvilke det er nødvendigt at tage hensyn til deres tilfældige komponent; blandede objekter med deterministiske og stokastiske karakteristika. Geografisk prognose er primært karakteriseret ved stokastiske og blandede egenskaber ved objekter.

Arten af ​​udvikling over tid: diskrete objekter, hvis regulære komponent (trend) ændrer sig i spring på faste tidspunkter, tendensen er analytisk eller geografisk repræsentation om ændringen af ​​en variabel over tid. Aperiodiske objekter, hvis regulære komponent er beskrevet af en aperiodisk kontinuerlig funktion gange; cykliske objekter, der har en regulær komponent i form af en periodisk funktion af tiden. Geografisk prognose bruger alle typer af udvikling af et objekt over tid.

Graden af ​​informationssikkerhed, bestemt af fuldstændigheden af ​​tilgængelige kvalitative eller kvantitative retrospektive oplysninger om prognoseobjekter. I geografisk forecasting beskæftiger forskeren sig med objekter, der primært er forsynet med kvalitativ information om deres tidligere udvikling. Dette gælder især den naturlige del af prognosen.

Grundlæggende driftsenheder for prognoser. Alle prognoseobjekter ændrer sig i tid og rum.

Derfor er tid og rum de vigtigste driftsenheder for prognoser. Hvilken betjeningsenhed er vigtigst? Nogle geografer anser hovedprincipperne for prognoser for at være historisk-genetiske (Saushkin, 1976) og strukturelle-dynamiske (Sachava, 1974). Således giver de fortrinsret til de tidsmæssige aspekter af prognoser. Faktisk er problemet med tid i generel prognose det centrale problem, men i geografisk prognose, som omhandler regioner og rum af forskellig rang, er en kombination af rumlige og tidsmæssige aspekter nødvendig.

Det største problem med geografiske prognoser. Geografisk forecasting er som udgangspunkt løsninger på en række problemer, der indgår i den forudgående planudvikling af fremtidsplanen. Men ud af mange problemer skal vi først og fremmest vælge det vigtigste og fælles problem for geografer.

Valget af et sådant problem bør baseres på følgende kriterier(Zvonkov, 1987).

Overholdelse af problemet med moderne sociale, videnskabelige og tekniske behov.

Problemets relevans på lang periode tid (25 - 30 år eller mere).

Tilgængelighed af videnskabelige forudsætninger, især passende metoder til at løse problemet.

Af ovenstående generelle kriterier følger det hovedopgaven består af en geografisk begrundelse for langsigtet udvikling National økonomi i sit regionale aspekt, og det vigtigste fælles for geografer videnskabeligt problem- forudse ændringer i det naturlige miljø under naturlige og menneskeskabte forhold.

Før man skitserer den rolle, geografisk prognose spiller i systemet for miljø- og miljøuddannelse, er det nødvendigt at give det en definition, der mest nøjagtigt afspejler dens essens med henblik på at bruge det i skolegeografi.

I forskellige perioder med udvikling af samfundet, måder at studere miljøændret. Et af de vigtigste "værktøjer" i en rationel tilgang til miljøstyring anses i øjeblikket for at være brugen af ​​geografiske prognosemetoder. Forudsigende undersøgelser er genereret af kravene fra videnskabelige tekniske fremskridt.

Geografisk prognose er et videnskabeligt grundlag for rationel miljøforvaltning.

I metodologisk litteratur Der har endnu ikke været et eneste begreb for begreberne "geografisk prognose" og "geografisk prognose". Så i arbejdet med T.V. Zvonkova og N.S. Kasimov, geografisk prognose forstås som "et komplekst mangefacetteret økologisk-geografisk problem, hvor teorien, metoderne og praksis for prognoser er tæt forbundet med beskyttelsen af ​​det naturlige miljø og dets ressourcer, planlægning og design og projektundersøgelse." De vigtigste mål for geografiske prognoser blev defineret som følger:

l Sæt grænserne for den ændrede natur;

l Vurder graden og arten af ​​dens ændring;

l Bestem den langsigtede effekt af "effekten af ​​menneskeskabt forandring" og dens retning;

l Bestem forløbet af disse ændringer over tid under hensyntagen til forholdet og interaktionen mellem elementer i naturlige systemer og de processer, der udfører dette forhold.

Under begrebet "omfattende fysisk-geografisk prognose" har A.G. Emelyanov forstår en videnskabeligt baseret vurdering om ændringer i en række komponenter i deres indbyrdes sammenhæng eller hele det naturlige kompleks som helhed. Et objekt forstås som en materiel (naturlig) formation, som forskningsprocessen er rettet mod, for eksempel et naturligt kompleks under påvirkning af mennesker eller naturlige faktorer. Emnet for prognoser er de egenskaber (indikatorer) af disse komplekser, der karakteriserer retningerne, graden, hastigheden og omfanget af disse ændringer. Identifikationen af ​​sådanne indikatorer er en nødvendig forudsætning for at lave pålidelige prognoser for omstruktureringen af ​​geosystemer under indflydelse økonomisk aktivitet person I sit arbejde A.G. Emelyanov formulerede teoretisk og metodiske bestemmelser, opsummerede de eksisterende erfaringer og resultaterne af mange års arbejde med at studere og forudsige ændringer i naturen på de oversvømmede bredder af reservoirer og i dræningsanlæggenes indflydelseszone. Der lægges særlig vægt på principperne, systemet og metoderne til at konstruere prognoser for omstrukturering af naturlige komplekser under indflydelse af menneskelig økonomisk aktivitet.

SYD. Simonov definerede en geografisk prognose som "en prognose for konsekvenserne af menneskelig økonomisk aktivitet, en prognose for tilstanden af ​​det naturlige miljø, hvori den sociale produktionssfære og hver persons personlige liv finder sted ... Det ultimative mål hele systemet geografiske videnskaber er at bestemme den fremtidige tilstand af vores planets geografiske miljø,” og derved knytte det til det absolutte til en bestemt person, for hvis behagelige eksistens hele prognosen udføres. Samtidig har Yu.G. Simonov identificerer en anden type geografiske prognoser, som ikke har noget at gøre med vurderinger om fremtiden; det har at gøre med placeringen af ​​fænomener i rummet - en rumlig prognose. ”I begge tilfælde er prognosen baseret på etableret af videnskaben mønstre. I det ene tilfælde - på lovene for rumlige fordelinger, bestemt af en kombination af lovdannende faktorer, i det andet - er disse lovene for tidsmæssige sekvenser af fænomener.

Forecast betyder fremsyn, forudsigelse. Derfor er en geografisk prognose en forudsigelse af ændringer i balancen og arten af ​​udviklingen af ​​naturlige komponenter under påvirkning af menneskelig aktivitet, naturressourcepotentiale og naturressourcebehov på global, regional og lokal skala. En forecast er således en bestemt type erkendelse, hvor det for det første ikke er, hvad der studeres, men hvad der vil ske som følge af enhver påvirkning eller passivitet.

Forecasting er et sæt af handlinger, der gør det muligt at foretage domme vedrørende naturlige systemers adfærd og er bestemt af naturlige processer og menneskehedens indvirkning på dem i fremtiden. Forecasting besvarer spørgsmålet: "Hvad vil der ske, hvis?...".

Det er således klart, at udtrykkene "Geografisk prognose" og "Geografisk prognose" ikke kan betragtes som synonymer; der er visse forskelle mellem dem. I prognostik betragtes prognoser som processen med at opnå ideer om den fremtidige tilstand af det objekt, der undersøges, og prognoser betragtes som det endelige resultat (produkt) af denne proces.

Det er tilrådeligt at skelne mellem objektet og emnet for prognosen. Et objekt kan forstås som en materiel eller materiel naturlig formation, som prognoseprocessen er rettet mod, for eksempel et geosystem af enhver rang, ændret (eller genstand for ændringer i fremtiden) under indflydelse af menneskeskabte eller naturlige faktorer. Emnet for prognoser kan betragtes som de egenskaber (indikatorer) af disse geosystemer, der karakteriserer retningen, graden, hastigheden og omfanget af disse ændringer. Det er identifikation af disse indikatorer, der er en nødvendig forudsætning for at lave pålidelige prognoser for omstrukturering af geosystemer under indflydelse af menneskelig økonomisk aktivitet.

Geografisk prognose er baseret på en række udgangspunkter ( generelle principper), udviklet i prognostik og andre videnskabelige discipliner.

1. Historisk tilgang(genetisk tilgang) til det forudsagte objekt, dvs. studerer det i dets dannelse og udvikling. Denne tilgang er primært nødvendig for at opnå data om mønstrene for naturlig dynamik og med rimelighed udvide dem ind i fremtiden.

2. Geografiske prognoser bør udføres på grundlag af en række generelle og specifikke stadier af prognoseforskning. De generelle stadier omfatter: at definere opgaven og objektet for prognosen, udvikle en hypotetisk model af den proces, der studeres, indhente og analysere indledende information, valg af metoder og teknikker til prognose, udførelse af prognosen og vurdering af dens pålidelighed og nøjagtighed.

3. Systematicitetsprincippet forudsætter, at forecasting er iboende i alt generelle egenskaber store systemer. Ifølge dette princip er en omfattende fysisk-geografisk prognose et element i en bredere geografisk prognose, den skal udarbejdes i sammenhæng med andre typer prognoser, genstanden for prognosen skal betragtes som en systemkategori.

4. Generelle principper omfatter prognosevariabilitet. Prognosen kan ikke være stiv, da den menneskelige økonomiske aktivitets indflydelsessfære omfatter naturlige systemer af forskellig kvalitet. I denne henseende skal det udvikles baseret på flere varianter af startbetingelser. Den multivariate karakter af prognosen giver os mulighed for at evaluere forskellige retninger og graden af ​​omstrukturering af geosystemer af forskellige rækker og vælg de mest optimale og berettigede designløsninger på dette grundlag.

5. Princippet om kontinuitet i prognoser betyder, at prognosen ikke kan anses for endelig. En omfattende fysiografisk prognose udarbejdes normalt under design arbejde. På dette stadie har forskeren oftest ikke nok fuldstændige oplysninger, og i fremtiden er han ofte nødt til at revidere de oprindelige prognose estimater. Forecasting er blevet brugt af mange videnskabsmænd. Det periodiske system af D.I. Mendeleev, læren om noosfæren af ​​V.I. Vernadsky er eksempler på prognoser.

Betydningen af ​​geografiske prognoser i miljøforvaltningen er svær at overvurdere. Hovedmålet Geografisk prognose er en vurdering af miljøets forventede reaktion på direkte eller indirekte menneskelig påvirkning, samt løsning af problemer med fremtidig miljøforvaltning i forbindelse med forventede miljøforhold.

Grundlaget for fremtidige forandringer er i øjeblikket ved at blive lagt, og fremtidige generationers liv afhænger af, hvad det bliver.

I forbindelse med omvurderingen af ​​værdisystemet, skiftet fra teknokratisk tænkning til økologisk, sker der også ændringer i forecasting. Moderne geografiske prognoser skal laves ud fra perspektivet universelle menneskelige værdier, hvor de vigtigste er mennesker, deres sundhed, miljøets kvalitet og bevarelse af planeten som et hjem for menneskeheden. Opmærksomhed på levende natur og mennesker gør således opgaverne med geografiske prognoser miljømæssige.

Udviklingen af ​​en prognose er altid baseret på bestemte estimerede datoer, dvs. udføres med en forudbestemt leveringstid. Baseret på dette kriterium er geografiske prognoser opdelt i:

– ultrakort sigt (op til 1 år);

– kortsigtet (3-5 år);

– mellemlang sigt (i de kommende årtier, normalt op til 10-20 år);

– langsigtet (for det næste århundrede);

– ultra-langsigtet eller langsigtet (i årtusinder og længere).

Naturligvis er pålideligheden af ​​prognosen og sandsynligheden for dens begrundelse lavere, jo længere dens estimerede tid er.

Baseret på områdedækning skelnes der mellem prognoser:

- global;

– regionalt;

– lokalt;

Desuden skal hver prognose kombinere elementer af globalitet og regionalitet. Således fældes de fugtige ækvatorialskove i Afrika og Sydamerika, en person påvirker derved tilstanden af ​​Jordens atmosfære som helhed: iltindholdet falder, mængden carbondioxid. Ved at lave en global prognose for fremtidens klimaopvarmning forudser vi dermed, hvordan opvarmningen vil påvirke specifikke områder af Jorden.

Det er tilrådeligt at skelne mellem begreberne metode og metodisk teknik til prognose. I dette arbejde forstås prognosemetoden som en uformel tilgang (princip) til informationsbehandling, der gør det muligt at opnå tilfredsstillende prognoseresultater. En metodisk teknik betragtes som en handling, der ikke fører direkte til en prognose, men bidrager til dens implementering.

I øjeblikket er der i prognoser mere end 150 forskellige i niveau, skala og videnskabelig validitet af prognosemetoder og -teknikker. Nogle af dem kan finde anvendelse i fysisk geografi. Brugen af ​​generelle videnskabelige metoder og teknikker med henblik på geografiske prognoser har dog sine egne træk. Denne specificitet er primært forbundet med kompleksiteten og den utilstrækkelige viden om undersøgelsesobjekterne - geosystemer.

For geografisk prognose, den største praktisk betydning har metoder som brug af ekstrapolationer, geografiske analogier, landskabsgenetiske serier, funktionelle afhængigheder, ekspertvurderinger.

TIL metodiske teknikker geografiske prognoser omfatter analyse af kort og rumfartsbilleder, indikationer, metoder matematisk statistik, konstruktion af logiske modeller og scenarier. Deres brug giver dig mulighed for at få nødvendige oplysninger, omrids generel retning mulige ændringer. Næsten alle disse teknikker er "end-to-end", dvs. de ledsager konstant ovennævnte prognosemetoder, specificerer dem og gør deres praktiske anvendelse mulig.

Der er mange prognosemetoder. Lad os se på nogle af dem. Alle metoder kan kombineres i to grupper: logiske og formaliserede metoder.

På grund af at vi i miljøledelse oftest har at gøre med komplekse afhængigheder af naturlig og socioøkonomisk karakter, anvendes logiske metoder til at etablere sammenhænge mellem objekter. Disse omfatter metoder til induktion, deduktion, ekspertvurderinger og analogier.

Induktionsmetoden etablerer kausale sammenhænge mellem objekter og fænomener. Forskningen udføres fra det specifikke til det generelle. Undersøgelse induktivt begynder med indsamling af faktuelle data, ligheder og forskelle mellem objekter identificeres, og de første forsøg på generalisering gøres.

Den deduktive metode fører forskning fra det generelle til det specifikke. Altså at vide generelle bestemmelser og ved at stole på dem kommer vi til en bestemt konklusion.

I tilfælde, hvor der ikke er pålidelig information om prognoseobjektet, og objektet ikke kan være det matematisk analyse, brug metoden til ekspertvurderinger, hvis essens er at bestemme fremtiden baseret på udtalelser fra eksperter - kvalificerede specialister involveret i at foretage en vurdering af problemet. Der er individuel og kollektiv ekspertise. Eksperter udtrykker deres meninger baseret på erfaring, viden og tilgængelige materialer, intuitivt ved hjælp af teknikkerne analogi, sammenligning, ekstrapolation og generalisering. Flere metodiske tilgange intuitiv prognose, som adskiller sig i metoderne til at indhente udtalelser og procedurerne for deres yderligere justering.

Prognosemetoden baseret på undersøgelse af ekspertudtalelser kan anvendes i tilfælde, hvor der ikke er tilstrækkelig information om fortid og nutid bestemt genstand forskning, er der ikke tid nok til feltarbejde.

Analogimetoden er baseret på følgende teoretiske position: under påvirkning af de samme eller lignende faktorer dannes genetisk tætte geosystemer, som, udsat for samme type påvirkninger, oplever lignende ændringer. Essensen af ​​denne metode er baseret på det faktum, at udviklingsmønstrene for en proces, med visse ændringer, overføres til en anden proces, for hvilken det er nødvendigt at lave en prognose. Komplekser af varierende kompleksitet kan fungere som analoger.

Prognosepraksis viser, at analogimetodens muligheder øges betydeligt, hvis den bruges på baggrund af teorien om fysisk lighed. Ifølge denne teori etableres ligheden af ​​sammenlignede objekter ved hjælp af lighedskriterier, dvs. indikatorer med samme dimension. Naturlige processer kan endnu ikke kun beskrives kvantitativt, og derfor er det nødvendigt at bruge både kvantitative og kvalitative egenskaber ved prognoser. Det er nødvendigt at tage højde for de kriterier, der afspejler betingelserne for entydighed, dvs. betingelser bestemmende individuelle egenskaber processen og adskille den fra de mange andre processer.

Processen med at lave en prognose ved hjælp af analogimetoden kan repræsenteres som et system af indbyrdes forbundne handlinger, herunder følgende operationer:

1. Indsamling og analyse af indledende information om det forudsagte objekt - kort, fotografier, litterære kilder i overensstemmelse med prognoseopgaven;

2. Udvælgelse af lighedskriterier, udført på grundlag af en analyse af betingelserne for entydighed;

3. Udvælgelse af naturlige komplekser-analoger (geosystemer) til de forudsagte objekter;

4. På nøgleområder samlet program og under hensyntagen til de udvalgte lighedskriterier beskrives naturlige komplekser, et endeligt landskabskort over den foreslåede indflydelseszone udarbejdes;

5. Sammenligning af naturlige analoge komplekser og prognoseobjekter med bestemmelse af graden af ​​deres homogenitet;

6. Direkte forecasting - overførsel af forandringskarakteristika naturlige forhold fra analoger til prognoseobjekter.

7. Logisk analyse og vurdering af pålideligheden af ​​den opnåede prognose.

Blandt formaliserede metoder statistisk, ekstrapolering, modellering osv. fremhæves.

Den præsenterede metode er godt fysisk underbygget og gør det muligt at lave langsigtede komplekse prognoser. Fysiografiske analoger reproducerer i en uforvrænget form

Den statistiske metode er afhængig af kvantitative indikatorer, der giver os mulighed for at drage konklusioner om udviklingshastigheden af ​​processen i fremtiden.

Ekstrapolationsmetoden er en overførsel etableret karakter udvikling af et bestemt territorium eller proces for fremtiden. Hvis det er kendt, at når du opretter et reservoir med en lavvandet placering grundvand Da der er begyndt oversvømmelser og vandfyldning i området, kan det antages, at disse processer vil fortsætte her i fremtiden, og der vil dannes et vådområde. Denne metode er baseret på ideen om inerti af de fænomener og processer, der studeres, derfor betragtes deres fremtidige tilstand som en funktion af en række tilstande i fortid og nutid. De mest pålidelige prognoseresultater er tilvejebragt ved ekstrapolation, som er baseret på viden om de grundlæggende love for udvikling af geosystemer.

Prognoser ved hjælp af ekstrapolationsmetoden omfatter følgende operationer:

1. Undersøgelse af dynamikken i forudsagte naturlige komplekser baseret på brug af stationære observationer, indikator og andre metoder.

2. Forbehandling nummerserie for at reducere virkningen af ​​tilfældige ændringer.

3. Funktionstypen vælges, og serien er tilnærmet.

4. Beregning af procesparametre ved brug af den opnåede model i et rimeligt tidsrum og vurdering af rumlige ændringer i naturen.

5. Analyse af de opnåede prognoseresultater og vurdering af deres nøjagtighed og pålidelighed

Den største fordel ved ekstrapolationsmetoden er dens enkelhed. I denne henseende har den fundet bred anvendelse i udarbejdelsen af ​​socioøkonomiske, videnskabelige, tekniske og andre prognoser. Brug af denne metode kræver dog stor forsigtighed. Det giver kun mulighed for at opnå ret pålidelige resultater, hvis de faktorer, der bestemmer udviklingen af ​​den forudsagte proces, forbliver uændrede, og de kvalitative ændringer, der akkumuleres i systemet, tages i betragtning. Det skal tages i betragtning, at de anvendte empiriske serier skal være langtidsholdbare, homogene og stabile. I henhold til de regler, der er vedtaget i prognosen, bør perioden for ekstrapolering ind i fremtiden ikke overstige en tredjedel af observationsperioden.

Modelleringsmetoden er processen med at konstruere, studere og anvende modeller. Med model mener vi et billede (herunder et konventionelt eller mentalt - billede, beskrivelse, diagram, tegning, plan, kort osv.) eller prototype af et objekt eller et system af objekter (det "originale" af en given model), der anvendes for visse forhold som deres "stedfortræder" eller "repræsentant".

Det er modelleringsmetoden, under hensyntagen til højteknologisk computerudstyrs stigende muligheder, der gør det muligt mere fuldt ud at udnytte potentialet i geografisk prognose.

Det er værd at bemærke, at der er to grupper af modeller - materielle (emne) modeller, for eksempel en globus, kort osv., og ideelle (mentale) modeller, for eksempel grafer, formler osv.

Blandt den gruppe af materialemodeller, der anvendes i miljøledelse, er de mest udbredte fysiske modeller.

I gruppen af ​​ideelle modeller største succes og skalaen er opnået ved retning af global simuleringsmodellering. En af de mest vigtige begivenheder og resultater inden for simuleringsmodellering var en begivenhed, der fandt sted i 2002. På Yokohama Institute for Earth Sciences territorium, i en pavillon, der er bygget specielt til det, blev den mest kraftfulde supercomputer i verden på det tidspunkt, Earth Simulator, lanceret, som er i stand til at behandle al information, der kommer fra alle slags " observationspunkter" - på land, vand, luft, rum og så videre.

Således bliver "Earth Simulator" til en fuldgyldig "levende" model af vores planet med alle processerne: klimaændringer, den samme globale opvarmning, jordskælv, tektoniske skift, atmosfæriske fænomener, miljøforurening.

Forskere er overbeviste om, at det med dens hjælp vil være muligt at forudsige, hvor sandsynligt en stigning i antallet og styrken af ​​orkaner er på grund af global opvarmning, samt i hvilke områder af planeten denne effekt kan være mest udtalt.

Allerede nu, flere år senere, efter lanceringen af ​​Earth Simulator-projektet, kan enhver interesseret videnskabsmand gøre sig bekendt med de opnåede data og resultaterne af arbejdet på et websted, der er specielt oprettet til dette projekt - http://www.es. jamstec.go.jp

I vores land behandles spørgsmål om global modellering af sådanne videnskabsmænd som I.I. Budyko, N.N. Moiseev og N.M. Svatkov.

Det skal bemærkes en række punkter, der forårsager visse vanskeligheder ved brug af metoden til geografisk prognose:

1. Kompleksitet og utilstrækkelig viden om naturlige komplekser (geosystemer) - hovedobjekterne for fysisk geografi. Dynamiske aspekter er særligt dårligt undersøgt, så geografer har endnu ikke pålidelige data om hastigheden af ​​visse naturlige processer. Som følge heraf er der ikke tilstrækkeligt tilfredsstillende modeller for udvikling af geosystemer i tid og rum, og nøjagtigheden af ​​estimater af forudsagte ændringer er oftest lav;

2. Kvaliteten og mængden af ​​geografisk information opfylder ofte ikke prognosekravene. De tilgængelige materialer blev i de fleste tilfælde ikke indsamlet i forbindelse med prognosen, men for at løse andre problemer. Derfor er de ikke tilstrækkeligt komplette med information, repræsentative og pålidelige. Spørgsmålet om indholdet af den indledende information er endnu ikke fuldt løst; kun de første skridt er taget i retning af at skabe systemer informationsstøtte geografiske prognoser med høj nøjagtighed;

3. Utilstrækkelig klar forståelse af essensen og strukturen af ​​processen med geografisk prognose (især i indholdet af specifikke faser og operationer af prognoser, deres underordning og relationer, rækkefølgen af ​​udførelse).

4. Pålidelighed og nøjagtighed er vigtige indikatorer, der bestemmer kvaliteten af ​​enhver prognose. Pålidelighed er sandsynligheden for, at en prognose bliver realiseret for en given given konfidensinterval. Nøjagtigheden af ​​en forudsigelse bedømmes normalt ud fra størrelsen af ​​fejlen - forskellen mellem den forudsagte og den faktiske værdi af den variable, der undersøges.

I i generelle vendinger prognosernes pålidelighed og nøjagtighed bestemmes af tre hovedpunkter: a) niveauet teoretisk viden om dannelsen og udviklingen af ​​naturlige komplekser samt graden af ​​viden om de specifikke forhold i de territorier, der er genstand for prognoser, b) graden af ​​pålidelighed og fuldstændighed af den oprindelige geografiske information, der blev brugt til at lave prognosen, c ) det korrekte valg af metoder og prognoseteknikker, under hensyntagen til det faktum, at hver metode har med sine mangler og har et vist område med relativt effektiv anvendelse.

Når man også taler om nøjagtigheden af ​​prognosen, bør man skelne mellem nøjagtigheden af ​​at forudsige tidspunktet for forekomsten af ​​det forventede fænomen, nøjagtigheden af ​​at bestemme tidspunktet for dannelsen af ​​processen, nøjagtigheden af ​​at identificere de parametre, der beskriver den forudsagte proces.

Graden af ​​fejl i en enkelt prognose kan bedømmes ud fra relativ fejl- forholdet mellem den absolutte fejl og den faktiske værdi af attributten. En vurdering af kvaliteten af ​​de anvendte prognosemetoder og -teknikker kan dog kun gives baseret på samtlige prognoser og deres implementeringer. I dette tilfælde er det enkleste vurderingsmål forholdet mellem antallet af prognoser bekræftet af faktiske data og samlet antal færdige prognoser. Derudover kan den gennemsnitlige absolutte eller den gennemsnitlige kvadratiske fejl, korrelationskoefficienten og andre statistiske karakteristika bruges til at kontrollere pålideligheden af ​​kvantitative prognoser.

Ud over de metoder og teknikker, der er diskuteret ovenfor, kan der anvendes balancemetoder baseret på undersøgelse af ændringer i stofbalancerne og metoder baseret på undersøgelse af ændringer i stof- og energibalancer i landskaber som følge af økonomiske genvindingsforanstaltninger. i geografiske prognoser.

Geografisk prognose

• 1. Typer og stadier af prognoser
• 2. Prognosemetoder
• 3. Funktioner af geografiske prognoser
• 4. Typer og metoder til geografisk prognose

Typer og stadier af prognoser

Den praktiske betydning af regional miljøforvaltning er at ved hjælp af viden om udviklingsmønstrene for TPHS lave korrekte prognoser for mulige ændringer i naturmiljøet og samfundet som følge af gennemførelsen af ​​bestemte begivenheder. Hvad vil der for eksempel ske med Mari Els natur, hvis den globale opvarmning fortsætter? Ifølge prognosen vil der om hundrede år være en skovsteppe her. Hvordan vil dette påvirke vores liv? Hvad vil der ske med republikkens natur og økonomi, hvis dele af de planlagte motorveje passerer gennem den - Moskva-Kazan højhastighedsjernbanen og motorvejen til Kina?

Geografiske prognoser er bedst egnede til at besvare sådanne spørgsmål, da kun denne videnskab har akkumuleret en tilstrækkelig mængde viden og metoder til at løse komplekse problemer der opstår i krydsfeltet mellem natur og samfund. Derfor nytten af ​​at studere dette emne.Generelt set ville et særligt kursus om geografisk prognose være nyttigt, men desværre har vi ingen til at undervise i det endnu.

Lad os som altid starte med definitioner.

Vejrudsigt- en probabilistisk bedømmelse af ethvert fænomens tilstand i fremtiden, baseret på særlig videnskabelig forskning (prognose) Den seneste filosofisk ordbog 2009 //dic.academic.ru.

Faget kan opdeles i naturvidenskabelig og samfundsvidenskabelig forecasting. Objekter naturhistorie prognoser er karakteriseret ukontrollerbarhed eller ubetydelig grad kontrollerbarhed; forudsigelse V inden for naturhistorie prognoser er ubetinget Og orienteret på enhed handlinger Til forventet tilstand objekt. I inden for samfundsvidenskab prognoser måske har placere selvrealisering eller Selv destruktion Vejrudsigt Hvordan resultat hans regnskab Ibid. .

I denne henseende er den geografiske prognose unik, idet den er i skæringspunktet mellem naturvidenskab og samfundsvidenskab. Vi kan styre nogle processer, men vi skal kun tilpasse os andre. Forskellen mellem de to er dog ikke altid indlysende. Et andet problem er, at alle andre videnskaber beskæftiger sig med ganske smal genstand forskning og processer foregår der i enkeltordre tidsintervaller. For eksempel omhandler geologi processer, der varer hundreder og millioner af år, meteorologi med intervaller fra timer til flere dage. Prognosehorisonten ser tilsvarende ud. Geografiske systemer kombinerer processer med helt forskellige karakteristiske tider. Derfor begynder vanskeligheder med at bestemme en rimelig varighed, for hvilken der kan laves en prognose.

Med henblik på regional miljøforvaltning er anbefalinger til forudsigelse af menneskeskabte landskaber bedst egnede. Prognoser er fremhævet her.

Kortsigtet i en periode på 10-15 år.

Mellemlang sigt i 15-25 år.

Langsigtet - 25-50 år.

Langsigtet over 50 år.

Uopsættelighed Vejrudsigt Her bundet hovedsagelig Til fart processer V offentlig sfære, Men tages hensyn til kun forholdsvis langsom processer, sker V materiale basis produktion sammenlignelig Med dynamik lang cyklusser Kondratieva. I særlig forskning regional systemer miljøhåndtering kan accepteret Og Andet frister.

Forudsigelsens succes afhænger også af kompleksiteten af ​​det objekt, hvis fremtid vi ønsker at forudse. Af ovenstående fremgår det klart, at den geografiske prognose vedrører meget komplekse objekter. Men i nogle tilfælde kan problemet forenkles uden væsentligt tab af prognosepålidelighed, og nogle gange er vi kun interesserede i opførsel af nogle få parametre. Som et resultat, afhængigt af objektets kompleksitet og dimension, skelnes prognoser.

Sublokal med forudsigelse baseret på 1-3 variable.

Lokal i 4-14 variable.

Subglobale 15-35 variabler.

Globale 36-100 variabler.

Superglobaler med mere end 100 variabler.

Afhængigt af typen af ​​forudsagte processer skelnes der mellem to hovedtyper af prognoser.

Søgemaskiner (genetisk) . De er rettet fra fortid-nutid til fremtiden. Vi studerer, hvad der skete tidligere, finder mønstre og, hvis vi antager, at de vil vare ved eller ændre sig på en forudsigelig måde, udleder vi systemets fremtidige adfærd. Denne type prognose er den eneste mulige for naturvidenskabelige prognoser. Et eksempel er de velkendte vejrudsigter. Naturlig udvikling naturen afhænger ikke af vores lyst.

Regulatorisk (målrettet). Disse prognoser går fra fremtiden til nutiden. Her bestemmes måderne og timingen for at opnå en mulig tilstand af systemet, taget som et mål. Situationen i nutiden studeres, dens ønskede tilstand i fremtiden udvælges, og der konstrueres en række af begivenheder og handlinger, der kunne sikre denne tilstand. For eksempel vil vi gerne undgå global opvarmning. Vi antager, at det er forårsaget af emissioner drivhusgasser. Vi sætter et mål – igennem x år for at sikre deres vedligeholdelse i atmosfæren på % . Derefter ser vi på, hvilke foranstaltninger der kan sikre opnåelsen af ​​dette resultat og evaluerer virkeligheden af ​​deres gennemførelse under visse betingelser. På grundlag heraf drager vi en konklusion om sandsynligheden for at nå vores planer. Derefter foretager vi ændringer enten i målene eller i metoderne til at nå dem. Denne type prognoser er mere acceptabel i samfundsvidenskabelig forskning.

På grund af de ovennævnte træk er den geografiske prognose som regel af blandet karakter med elementer af begge typer.

For at øge pålideligheden af ​​prognoser er det vigtigt at følge deres procedure, som omfatter følgende trin.

• 1. Opstilling af mål og målsætninger. Dette bestemmer alle efterfølgende handlinger. Hvis målet ikke er formuleret, så vil alt, hvad der følger, vise sig at være et sæt ukoordinerede og ulogiske handlinger. Desværre sætter forfatterne af prognoser ikke altid målet eksplicit.
• 2. Bestemmelse af prognosens tidsmæssige og rumlige grænser. De afhænger af formålet med prognosen. For eksempel, hvis målet er at identificere konsekvenserne af konstruktionen af ​​de ovennævnte motorveje for det hydrologiske regime, så kan prognosen være kortsigtet, og indflydelseszonen er begrænset til de første hundrede meter. Hvis vi vil forudsige socioøkonomiske ændringer, så vil det betyde en længere prognoseperiode og et større territorium.
• 3. Indsamling og systematisering af information. Der er en åbenlys afhængighed af, hvad der er angivet i punkt 1 og 2.
• 4. Ved brug af den normative prognosemetode - opbygning af et træ af mål og ressourcer. I I dette tilfælde det givne mål og målet med prognosen er forskellige ting. I det givne eksempel kan den normative metode bruges til ethvert prognoseformål. Men i tilfælde af det hydrologiske regime bør en standardtilstand for miljøet sættes som et generelt mål, og for en socioøkonomisk prognose, et vist niveau af ændringer i livskvaliteten for den befolkning, der er involveret i indflydelseszonen. vejen. Det generelle mål er i begge tilfælde opdelt i delmål på lavere og lavere niveauer, indtil vi når de nødvendige ressourcer for at nå dem.
• 5. Valg af metoder, identifikation af begrænsninger og inertiale aspekter. Her er afhængigheden af ​​formålet med prognosen også tydelig. Ved hydrologi og korttidsprognoser vil der hovedsageligt blive anvendt metoder fra landskabsgeofysik og ingeniørberegninger. I det andet tilfælde er det nødvendigt at bruge økonomisk-geografisk, økonomisk og sociologiske metoder. Begrænsninger og inertiale aspekter vil også være anderledes. En af begrænsningerne under den normative metode vil eksempelvis være mængden af ​​midler, der kan afsættes for at nå målet. Inertiale aspekter er knyttet til prognoseperioden. Disse omfatter dem, der ændrer sig over en periode, der er væsentlig længere end prognoseperioden. Manglende hensyntagen til inerti fører ofte til ubegrundede prognoser. Et typisk eksempel er forudsigelser om en hurtig overgang til alternativ energi. Dette på trods af, at levetiden for et gennemsnitligt termisk eller atomkraftværk er 50 år, og et vandkraftværk er endnu længere. Det er klart, at ingen vil ødelægge dem, før de opbruger deres ressourcer.
• 6. Udvikling af private prognoser. Startende med lokale kompleksitetsforudsigelser kan det være nødvendigt at forudsige adfærden af ​​nogle inputparametre. For eksempel, når man vurderer konsekvenserne af anlæg af motorveje på tværs af vores territorium på fordelingen af ​​befolkningen, er det nødvendigt at forudse ændringer naturlig stigning og befolkningens migrationsmobilitet.
• 7. Udvikling af basale prognosemuligheder. Det udføres ved at samle og sammenkæde bestemte prognoser. Det anbefales at udarbejde flere muligheder for forskellige mulige forhold og scenarier for udvikling af begivenheder.
• 8. Undersøgelse af udviklede muligheder og endelige prognose under hensyntagen til de bemærkninger, der er modtaget som følge af undersøgelsen.
• 9. Brug af prognosen, overvågning af dens overholdelse af det faktiske hændelsesforløb og de nødvendige justeringer af selve prognosen eller foranstaltninger til implementering heraf, hvis dette er en normativ prognose.

(Dokument)

Zelenkov A.I. Filosofi i den moderne verden (Dokument)

Petrovsky G.N. (ansvarlig redaktør og kompilator) Aktuelle problemer med socialisering af unge i den moderne verden (Dokument)

Adam Alemi. Filosofisk og social-humanitært tidsskrift 2012 nr. 01 (51) (Dokument)

Migrationssituation og migrationspolitik i den moderne verden. Materialer til det internationale skoleseminar. Sammenfatning af artikler. Del 1 (dokument)

Nersesyants V.S. Processer for universalisering af lov og stat i en globaliserende verden (Dokument)

Kuskov A.S., Golubeva V.L., Odintsova T.N. Fritidsgeografi (dokument)

Shevchenko V.N. (red.) Bureaukrati i den moderne verden: teori og livets realiteter (Dokument)

Isachenko V.V., Martirosov M.I., Shcherbakov V.I. Materialernes styrke. Guide til problemløsning. Del 1 (dokument)

Sokolova R.I., Spiridonova V.I. Staten i den moderne verden (dokument)

Problemet med kriminalitet og terrorisme i den moderne verden (Dokument)

n1.doc

4. Geografisk prognose

Det er næppe legitimt at begynde at udvikle anbefalinger til optimering af det naturlige miljø på mere eller mindre lang sigt uden på forhånd at forestille sig, hvordan geosystemer vil opføre sig i fremtiden på grund af deres iboende naturlige dynamiske tendenser og under indflydelse af teknogene faktorer. Det er med andre ord nødvendigt at udarbejde en geografisk prognose, hvis formål, som defineret af akademiker V. B. Sochava, er at udvikle ideer om fremtidens naturlige geografiske systemer. Det måske mest kraftfulde bevis på geografiens konstruktive karakter må ligge i evnen til videnskabelig fremsyn.

Problemerne med geografiske prognoser er ret komplekse og mangfoldige. Dette kunne forventes, vel vidende om kompleksiteten og mangfoldigheden af ​​selve prognoseobjekterne - geosystemer forskellige niveauer og kategorier. Hierarkiet af prognoser og deres territoriale skalaer er i nøje overensstemmelse med hierarkiet af geosystemerne selv. Der er forskellige prognoser: lokale, regionale og globale. I det første tilfælde er objekterne for prognosen de morfologiske underopdelinger af landskabet ned til facies, i det andet tilfælde taler vi om fremtiden for landskaber og regionale systemer af højere rang, i det tredje tilfælde taler vi om fremtiden af hele landskabshylsteret. Det kan argumenteres for, at kompleksiteten af ​​prognoseproblemer stiger, når man bevæger sig fra de lavere niveauer af geosystemhierarkiet til de højere.

Som det er kendt, er ethvert geosystem relativt mere lavt niveau fungerer og udvikler sig som en integreret del af højere rangerede systemer. I praksis betyder dette, at udviklingen af ​​en prognose for "adfærden" i fremtiden for de enkelte områder kun bør udføres på baggrund af det omsluttende landskab under hensyntagen til dets struktur, dynamik og udvikling. Og prognosen for ethvert landskab bør udvikles på en endnu bredere regional baggrund. I sidste ende kræver en geografisk prognose af enhver territorial skala, at der tages hensyn til globale tendenser.

Udviklingen af ​​en prognose er altid fokuseret på bestemte estimerede perioder, dvs. den udføres med en forudbestemt gennemløbstid. Vi kan derfor tale om prognosens tidsskala. På dette grundlag er geografiske prognoser opdelt i ultrakortsigtet (op til 1 år), kortsigtet (op til 3-5 år), mellemlangt sigt (i de næste årtier, oftere op til 10-20 år) ), langsigtet (for det næste århundrede) og ultra-langsigtet eller langsigtet (i årtusinder og videre). Naturligvis er pålideligheden af ​​prognosen og sandsynligheden for dens begrundelse lavere, jo længere dens estimerede tid er.

Principperne for geografisk prognose udspringer af teoretiske ideer om geosystemers funktion, dynamik og udvikling, herunder naturligvis mønstrene for deres menneskeskabte transformation. Det indledende grundlag for en geografisk prognose er de faktorer eller forudsigelser, som kommende ændringer i geosystemer kan afhænge af. Disse faktorer har en dobbelt oprindelse - naturlig (tektoniske bevægelser, ændringer solaktivitet osv., samt processerne for selvudvikling af landskabet) og teknogene (hydraulisk konstruktion, økonomisk udvikling territorier, indvinding osv.).

Der er en vis sammenhæng mellem prognosens baser (faktorer) og dens rumlige og tidsmæssige skalaer. Rækkevidden af ​​en virkelig omfattende geografisk prognose er begrænset af vores mere end beskedne evner til at forudse vejene til sociale og teknologiske fremskridt (science fiction-forfattere tæller ikke med). Det betyder, at geografiske prognoser ud over en overskuelig fremtid kun kan baseres på at tage højde for de mest generelle naturlige faktorer, som f.eks. tektoniske bevægelser og store klimatiske rytmer. Da disse processer har en bred vifte af handlinger, bør den rumlige skala af prognosen også være ret bred - global eller makroregional. Således forsøgte I. I. Krasnov at skitsere planetarisk naturlige ændringer klima i 1 million år i forvejen, baseret på de undersøgte palæogeografiske mønstre. V.V. Nikolskaya udviklede en regional prognose for syd Fjernøsten 1000 år i forvejen, også baseret på palæogeografiske data.

Prognosen for de korteste løbetider - indenfor et år - er også baseret på naturlige faktorer, under sæsonbestemte processer. For eksempel kan man af vinterens natur bedømme forløbet af efterfølgende forårs- og sommerprocesser; fugtforholdene i et givet efterår bestemmer plantevegetationens karakteristika om foråret næste år osv. At tage hensyn til teknogene faktorer i dette tilfælde er af ringe relevans, da de indirekte påvirkning vil i væsentlig grad påvirke strukturen af ​​det naturlige kompleks først efter år og endda årtier.

Muligheden for at tage højde for de mest komplette faktorer for kommende ændringer i geosystemer, både naturlige og menneskeskabte, realiseres med mellem- og til dels langsigtede geografiske prognoser, det vil sige for de kommende år og årtier. De optimale territoriale objekter i disse tilfælde bør betragtes som landskaber og deres regionale sammenslutninger af rækkefølgen af ​​landskabsunderprovinser og regioner.

Geografisk prognose er baseret på brugen af ​​forskellige komplementære metoder. En af de mest berømte er ekstrapolering, dvs. forlængelse af tendenser identificeret i fortiden ind i fremtiden. Men denne metode bør bruges med forsigtighed, da udviklingen af ​​de fleste naturlige processer forløber ujævnt, og endnu mere er det uacceptabelt at udvide den til fremtiden moderne tempo befolknings- og produktionsvækst, moderne tendenser teknologiudvikling mv.

Metoden med geografiske analogier består i at overføre mønstre etableret i nogle landskaber til andre, men nødvendigvis lignende, landskaber. Eksempelvis bruges resultaterne af observationer af eksisterende reservoirers indflydelse på tilstødende kanaler og områder til at forudsige evt. geografiske implikationer fra designet reservoirer i lignende (for eksempel taiga eller ørken) landskaber.

Landskabsangivelsesmetoden er baseret på brug af private dynamiske funktioner at bedømme kommende væsentlige ændringer i landskabets struktur. For eksempel kan et fald i søniveauer, indtrængen af ​​skove i sumpe indikere mere generelle tendenser i udviklingen af ​​landskaber forbundet med udtørring af klimaet eller bæredygtige trends tektoniske bevægelser. For ultrakortsigtede lokale prognoser er brugen af ​​fænologiske indikatorer lovende. Det er kendt, at mellem tidspunktet for begyndelsen af ​​forskellige fænomener er der tilstrækkeligt stabil forbindelse(fænologisk forsinkelse). Dette gør det muligt at forudsige begyndelsen af ​​en serie naturfænomener ifølge observationer af nogle fænologiske indikatorer (for eksempel begyndelsen af ​​afstøvning af el eller birk, blomstring af røn eller lind) med en fremgang på op til en til fem uger.

Som det er kendt, er der mellem geografiske fænomener ingen så streng determinisme, som findes i himmelmekanik eller i urværk, derfor kan en geografisk prognose kun være sandsynlig (statistisk). Dette indebærer vigtigheden af ​​matematiske statistikmetoder, som gør det muligt i numerisk form at udtrykke sammenhængene mellem komponenterne i geosystemer, processernes cyklicitet og deres tendenser for de estimerede prognoseperioder.

For flere år siden udbrød en heftig diskussion både i videnskabelige kredse og blandt offentligheden omkring den foreslåede overførsel af en del af flowet nordlige floder Syd. Synspunkter fra både tilhængere og modstandere af flodernes "vending" var ikke så meget baseret på strenge videnskabelige beregninger som på følelser. I mellemtiden står vi over for en typisk opgave med geografiske prognoser: det var nødvendigt at besvare spørgsmålet om mulige negative konsekvenser for det naturlige miljø, hvis projektet blev gennemført. Og nogle geografiske teams arbejdede på at løse dette problem, selvom forskningsresultaterne desværre forblev praktisk talt utilgængelige for offentligheden. Problemet viste sig at være så omfangsrigt, at det er umuligt at præsentere det i detaljer her. Lad os begrænse os til blot ét eksempel.

Først og fremmest bør de rumlige og tidsmæssige skalaer for en sådan prognose være klart defineret. Baseret på tidsskalaen kan den defineres som mellemlang - i dette tilfælde er prognosen for de næste 10-20 år eller lidt længere den mest relevante og mest pålidelige. Hvad angår rumlige skalaer, kan vi tale om alle tre niveauer.

Den lokale prognose påvirker geosystemer umiddelbart ved siden af hydrauliske strukturer– dæmninger, reservoirer, kanaler. Lokal teknologiske påvirkninger er relativt enkel, og dens handlingsområde dækker hovedsageligt geosystemer på traktniveau. Dens vigtigste manifestationer er oversvømmelser og oversvømmelser af kyststriben, erosion og flydning af tørveområder, nogle ændringer i det lokale klima (for eksempel et fald i det årlige temperaturområde med 1-2 °C). Disse ændringer vil have en mærkbar effekt i en strimmel hundreder af meter bred, men på forskellige måder i forskellige landskaber. For eksempel på de lavtliggende sumpede lakustrin-glaciale sletter, der støder op til søerne Lacha, Vozhe, Kubenskoye, hvis niveau skulle hæves i tilfælde af et projekt om at trække en del af strømmen tilbage fra Onega-bassinerne og Sukhona-floder, vil alle naturlige processer forbundet med vandfyldning forværres. I den midterste del af Sukhona-dalsegmentet vil oversvømmelseseffekten næsten ikke have nogen effekt, på trods af fyldningen af ​​dalen med et reservoir: floden skæres her til en dybde på 50-60 m, og overfladen af ​​reservoiret vil være 10–20 m under kanten af ​​dalen; Bankerne er sammensat af holdbare øvre permiske klipper, så deres erosion burde ikke være væsentlig. I den øvre del af Sukhona-dalen, hvor den berømte Vologda-flodslette er placeret, falder forårets oversvømmelser, en reduktion i varigheden af ​​oversvømmelser af oversvømmelser, et fald i grundvandet, udtørring af en del af flodsletternes søer og nedbrydning af der forventes oversvømmede enge.

Alle disse og mange andre specifikke lokale konsekvenser af vandbygningskonstruktion afspejles mest nøjagtigt og detaljeret på landskabsprognosen, som viser den forventede tilstand af trakterne for den estimerede periode (f.eks. i 2000 eller 2010). Men udviklingen af ​​en lokal prognose udtømmer ikke løsningen på problemet. Det er nødvendigt at finde ud af, om eventuelle uventede forstyrrelser af naturlige processer vil forekomme på regional skala, det vil sige i det område, der dækker bassinerne af donorfloder, især det nordlige Dvina, Onega og Neva. Vi taler derfor om flere landskabsprovinsers territorium (nordvestlige taiga, Dvina-Mezen taiga og en del af de tilstødende). Faktisk skal prædiktiv analyse involvere naturlige processer, der dækker endnu større rum. Fjernelse af en del af flodstrømmen giver en fremdrift kædereaktioner, som kan påvirke systemet af interaktioner mellem land, hav og atmosfære.

Den første drivkraft i denne kæde af processer vil være manglen på indkomst modtaget af de udkantsområder arktiske have(White og Barents) årligt snesevis af kubikkilometer relativt varmt og frisk flodvand. Den yderligere effekt af dette fænomen er modstridende: på den ene side bør et fald i varmetilstrømningen stimulere isdannelsen, på den anden side en svækkelse af opfriskning ved flodafstrømning havvand vil føre til en stigning i deres saltholdighed og vil følgelig svække isdannelsen ( saltvand fryser ved lavere temperaturer end ferskvand). Det er ekstremt svært at vurdere den samlede effekt af disse to modsat rettede processer, men vi vil acceptere den værste løsning, nemlig øget isdække. Teoretisk set skulle denne omstændighed bidrage til et fald i temperaturen af ​​formationerne over overfladen. marginale hav luftmasser Til gengæld ankommer disse hav takket være atmosfærens aktive cirkulation til det europæiske nords land luftmasser vil føre til en afkøling af klimaet i regionen (samt en reduktion af nedbør).

Dette er et rent kvalitativt, teoretisk skema. Hvis vi vender os til nogle tal, viser det sig, at den teknologisk forårsagede komponent af de betragtede processer ikke kan sammenlignes med den naturlige baggrund. På isen og temperatur regime havene, der skyller det nordlige Europa, er afgørende påvirket af strømmen varmt vand fra Nordatlanten. Dens gennemsnit årlig værdi er mere end 200 tusinde km 3, mens hele volumen af ​​den årlige flodstrøm ind i det arktiske hav er 5,1 tusinde km 3. Hvis mængden af ​​tilbagetrækning af flodstrøm nåede op på 200 km 3 (og projektet i første etape sørgede for 25 km 3), så ville dette være tre størrelsesordener lavere end tilstrømningen (advektion) Atlanterhavets farvande. Kun de årlige fluktuationer af denne tilstrømning, dvs. mulige afvigelser fra gennemsnittet, når 14 tusinde km 3, dvs. overstiger med titusinder eller hundrede gange volumenet af den forventede strømtilbagetrækning fra de nordlige flodbassiner. Der er således ingen grund til at forvente nogen væsentlig regional, langt mindre global, effekt i dette tilfælde. Men hvis vi laver lignende beregninger for Ob-bassinet - Karahavet-systemet, vil vi få væsentligt forskellige resultater, fordi der er andelen af ​​flodafstrømning i dannelsen af ​​salt-, termisk- og isregimer i havvand meget højere, og vi kan forvente mere mærkbare ændringer i klimaet i det tilstødende land.

Fra et generelt videnskabeligt synspunkt defineres en prognose oftest som hypotese om objektets fremtidige udvikling. Hvis en person ikke kan påvirke objektet for prognosen, kaldes en sådan prognose passiv(f.eks. vejrudsigt). Aktiv prognose indebærer tilbagemeldinger og evnen til at styre prognoseobjektet. Denne prognose er karakteristisk for geografisk videnskab.

I selve generel opfattelse geografiske prognoser – det er specielt Videnskabelig undersøgelse specifikke perspektiver for udviklingen af ​​geografiske fænomener. Dens opgave er at bestemme de fremtidige tilstande for integrerede geosystemer og arten af ​​interaktioner mellem natur og samfund.

De vigtigste operationelle enheder for geografisk prognose - rum og tid - betragtes i forhold til formålet og formålet med prognosen såvel som med de lokale naturlige og økonomiske karakteristika for en bestemt region. Succesen og pålideligheden af ​​en geografisk prognose bestemmes af mange omstændigheder, herunder det korrekte valg af de vigtigste faktorer og metoder, der giver en løsning på problemet.

Geografisk forudsigelse af naturmiljøets tilstand er multifaktoriel, og disse faktorer er fysisk forskellige: natur, samfund, teknologi osv. Disse faktorer kan være eksterne og interne.

Klassificering af prognoser i henhold til aspektkarakteristika (ifølge V. A. Lisichkin)

Tegn	Typer af prognoser og deres karakteristika
Attituden hos specialister, der udvikler prognosen (prædiktoren) til prognosens objekt	Aktiv (konstruktiv og destruktiv) - prædiktoren påvirker prognoseobjektet Passiv - prædiktoren interagerer ikke med objektet
Forecast formål	Bekræftende (bekræftende) - bekræfte eller afkræfte hypotetiske ideer om objektet Planlægning - skabe grundlaget for planlægning
Formål med prognosen	Generelle formål Særligt formål Management – ​​for beslutninger vedrørende facility management
Grad af bevidsthed og validitet	Intuitiv - lavet på basis af ubevidste metoder Logisk - har en logisk begrundelse for metoder
Form for udtryk for prognoseresultater	Kvantitativ – med beregnede parametre Kvalitativ – uden kvantitative udtryk
Det videnssystem, som prognosemetoden er baseret på	Husstand - baseret på simpel gentagelse af begivenheder Videnskabelig - baseret på love, der fungerer i verden
Prognosemetode	Opnået ved almene videnskabelige metoder Opnået ved intervidenskabelige metoder Opnået ved særlige videnskabelige metoder
Antal metoder	Simplex – en metode bruges Duplex – to metoder bruges Kompleks – mere end to metoder bruges
Ledetid for den forudsagte hændelse	Langsigtet: økonomisk (10 – 13 år), udvikling af videnskab og teknologi (5 – 7 år), vejr (10 – 100 dage), hydrologisk (10 – 30 dage), marine (10 dage), laviner (2 – 5 dage) Mellemlang – henholdsvis 2 – 5 år, 3 – 5 år, 3 – 10 dage, op til 1 dag, 15 – 48 timer Kortvarig – henholdsvis: op til 2 år, 1 – 3 år, 1 – 2 dage, op til 1 dag, 1 – 24 timer, 2 – 15 timer
Arten af ​​prognoseprocessen	Kontinuerlig Diskret
Arten af ​​prognoseobjektet	Naturvidenskab og videnskabelig-teknisk Økonomiske, sociale og politiske Naturressourcer
Prognoseobjektets struktur	Unikt bestemt Probabilistisk
Stabilitet af et objekt over tid	Stationære objekter Ikke-stationære objekter
Skala af prognoseobjektet	Sublokal Lokal Superlokal Subglobal Global Superglobal
Antal forudsagte objekter	Singular – prognoser for et objekt af samme skala Binær – prognoser for to objekter af samme skala Multiplet – prognoser for mere end to objekter af samme skala
Arten af ​​forbindelsen mellem det forudsagte objekt og andre objekter	Betinget - prognoser for hændelser, der vil forekomme, hvis andre hændelser indtræffer Uafhængige - vil forekomme uanset andre

Udviklingen af ​​geografiske prognoser er en sekvens af flere logisk indbyrdes forbundne niveauer , herunder:

1. Fastsættelse af mål og mål for undersøgelsen.

2. Fastlæggelse af undersøgelsens kronologiske og territoriale omfang.

3. Indsamling og systematisering af al information om virkemåden og udviklingen af ​​territoriale systemer og deres funktionelle delsystemer.

4. Konstruktion af et "træ af mål", valg af prognosemetoder, identifikation af begrænsninger og inertiaspekter af udviklingen af ​​det forudsagte objekt eller proces.

5. Udvikling af private geografiske prognoser: naturressourcer, territorial organisering af produktivkræfter, tværsektorielle komplekser, befolknings- og bosættelsessystemer mv.

6. Syntese af delvise geografiske prognoser.

7. Udvikling af basale prognosemuligheder.

8. Konstruktion af en foreløbig prognose.

9. Undersøgelse og udarbejdelse af den endelige forecast.

10. Forecast justering.

11. Brug af prognoseresultater til at løse geografiske teoretiske og praktiske problemer.

Hovedformål Geografisk prognose er at indhente pålidelige data om den fremtidige tilstand af naturlige og socioøkonomiske territoriale systemer, forsyne enkeltpersoner og organisationer, der træffer beslutninger, med de oplysninger, der er nødvendige for en fremtidig vurdering af menneskelige levevilkår og placeringen af ​​produktionen.

Når man udarbejder en geografisk prognose, skal to hovedspørgsmål undersøges - hvordan mennesket påvirker naturen, og hvordan naturen, modificeret af mennesket, påvirker dets liv og produktion i fremtiden. I overensstemmelse hermed står geografiske prognoser over for opgaven med at identificere tendenser i udviklingen af ​​jordens landskabsskal som helhed og dens individuelle regioner og komponenter under indflydelse af tre hovedfaktorer - abiogene, biogene og menneskeskabte.