MỚI. Igor Gaidyshev. Phân tích và xử lý dữ liệu. Sách tham khảo đặc biệt. 2001 TRANG 742 DjVu. 11,0 MB.
Thông tin bạn sẽ tìm thấy trong hướng dẫn:
- thống kê của chuỗi thực nghiệm;
- kiểm tra giả thuyết;
- phân tích phương sai;
- lý thuyết phân phối;
- phân tích tương quan;
- Các phương pháp giảm kích thước;
- phân tích nhân tố;
- nhận dạng mẫu;
- phương pháp lý thuyết thông tin;
- lập kế hoạch thí nghiệm;
- phương pháp lý thuyết tập hợp;
- xấp xỉ sự phụ thuộc

tải về

MỚI. Sách giáo khoa điện tử tat Soft. chm. 5,2 MB.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

T. Anderson. Giới thiệu về phân tích thống kê đa biến. 1963 501 trang djvu. 6,0 MB.
Chuyên khảo này ban đầu được hình thành như một cuốn sách giáo khoa cho khóa học hàng năm về thống kê các đại lượng đa chiều. Tôi hy vọng điều đó công việc này Nó cũng sẽ đóng vai trò giới thiệu về nhiều lĩnh vực của lĩnh vực này cho bất kỳ ai liên quan đến thống kê toán học. Cuốn sách này cũng có thể được sử dụng như một cuốn sách tham khảo.
Trong nhiều năm, cuốn sách này đã được sử dụng dưới dạng dàn ý cho một khóa học kéo dài một năm tại Đại học Columbia; sáu chương đầu tiên bao gồm tài liệu của học kỳ đầu tiên, đặc biệt nhấn mạnh vào lý thuyết tương quan. Giả định rằng người đọc đã quen thuộc với lý thuyết thống kê thông thường của các đại lượng một chiều, đặc biệt là các phương pháp dựa trên cơ sở thống kê một chiều. phân phối bình thường. Kiến thức về đại số ma trận cũng được giả định, nhưng tài liệu này được đưa vào phần phụ lục của cuốn sách.
Tôi hy vọng rằng các phần chính và quan trọng nhất của mô hình đa chiều phân tích thống kêđược thảo luận trong tác phẩm này, mặc dù việc lựa chọn nguyên liệu ở một mức độ nào đó là vấn đề về sở thích. Một số kết quả quan trọng nhất chỉ được đề cập rất ngắn gọn trong chương cuối.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Ayvazyan V.A. Thống kê ứng dụng. Trong 3 tập. Công bố tham khảo. 1983-1989. djvu. 1,1 MB.
Tập 1. Nguyên tắc cơ bản về mô hình hóa và xử lý dữ liệu sơ cấp.
Cuốn sách dành cho các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê sơ bộ và xây dựng mô hình hiện tượng thựcđược đặc trưng bởi những dữ liệu này. Thông tin về lý thuyết xác suất và thống kê toán học được cung cấp và các vấn đề về triển khai phần mềm của các phương pháp được trình bày cũng được đề cập. 472 trang 8,9 MB.
Tập 2. Nghiên cứu phụ thuộc.
Cuốn sách thảo luận về các phương pháp tương quan, hồi quy và phân tích phương sai. Các thuật toán của họ và tổng quan về phần mềm được đưa ra. 488 trang 11,6 MB.
Tập 3. Phân loại và giảm kích thước.
Các vấn đề về phân loại đối tượng và giảm kích thước được xem xét. Người ta chú ý nhiều đến phân tích thống kê thăm dò. 608 trang 6,6 MB.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . .Tải xuống 1. . . . . . . . . . Tải xuống 2. . . . . . . . . . Tải xuống 3

V.S. Balinova. Thống kê trong câu hỏi và câu trả lời. Hướng dẫn học tập. 2005 344 trang djvu. 2,9 MB.
Theo tiêu chuẩn giáo dục nhà nước về giáo dục chuyên nghiệp cao hơn, sách giáo khoa thảo luận chi tiết các vấn đề chính của khóa học Thống kê: chủ đề thống kê và lịch sử của nó, các phương pháp tính toán tuyệt đối và giá trị tương đối, tóm tắt và phân nhóm, giá trị trung bình, quan sát mẫu, chỉ số, v.v.
Cuốn sổ tay này cũng phản ánh những thay đổi trong phương pháp xây dựng các chỉ số thống kê do quá trình chuyển đổi thống kê tiểu bang Liên Bang Nga theo tiêu chuẩn quốc tế. Tài liệu, được trình bày dưới dạng câu hỏi và câu trả lời có trong vé, cho phép bạn chuẩn bị nhanh chóng và dễ dàng cho kỳ thi hoặc bài kiểm tra, báo cáo hoặc viết bài luận.
Dành cho sinh viên đại học và giáo viên, nhà khoa học và người thực hành cũng như tất cả những người quan tâm đến thống kê.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Borovkov. Thống kê toán học. Ước tính tham số. Kiểm định giả thuyết. 1984 Djvu. 240 trang 12,2 MB.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Tải xuống

Gusarov V.M. Thống kê. Hướng dẫn học tập. 2003 463 trang djvu. 3,8 MB.
Sách giáo khoa “Thống kê” thảo luận về các phương pháp nghiên cứu thống kê chính ( quan sát thống kê, tóm tắt, phân nhóm, tính toán các chỉ tiêu tổng hợp, phương pháp chọn mẫu, phân tích chuỗi thời gian, phương pháp phân tích chỉ số, cơ sở về tương quan và phân tích hồi quy). Sự cần thiết phải áp dụng toàn diện chúng trong việc phân tích các yếu tố của nền kinh tế thị trường đã được thể hiện. Đặc biệt chú ý dành cho việc chứng minh bản chất xác suất của suy luận thống kê. Lý thuyết phương pháp thống kêđược hỗ trợ bởi minh họa về việc áp dụng các phương pháp thống kê trong nghiên cứu các vấn đề xã hội cụ thể quá trình kinh tế.
Sách giáo khoa “Thống kê” phản ánh việc mở rộng nhiệm vụ của thống kê trong nước gắn với việc thực hiện “ chương trình nhà nước chuyển đổi Liên bang Nga sang một hệ thống kế toán và thống kê được chấp nhận trong thông lệ quốc tế phù hợp với yêu cầu phát triển của nền kinh tế thị trường.” Phương pháp thống kê được trình bày trong biểu mẫu có thể truy cập, người đọc có thể hiểu được mà không cần đào tạo đặc biệt.
Sách giáo khoa “Thống kê” có bốn phần.
Phần đầu tiên, “Lý thuyết thống kê”, đề cập đến chủ đề thống kê, xác định nhiệm vụ của nó, xem xét các vấn đề về phương pháp thống kê và cho thấy việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu thống kê quan trọng nhất về các hiện tượng kinh tế xã hội.
Phần thứ hai “Thống kê kinh tế vĩ mô” xem xét hệ thống các chỉ số và phương pháp tính toán chúng, cùng nhau cung cấp đặc điểm định lượng kết quả hoạt động của nền kinh tế đất nước và vùng lãnh thổ theo ngành, lĩnh vực và hình thức sở hữu; mức sống của người dân; hệ thống tài khoản quốc gia như một mô hình thống kê vĩ mô của nền kinh tế.
Phần thứ ba “Thống kê doanh nghiệp” dành cho việc phân tích hoạt động của doanh nghiệp, các điều kiện sử dụng và tiêu thụ vốn cố định, vốn lưu động và lao động, đặc điểm của điều kiện tự nhiên và vật chất. kết quả tài chính sản xuất.
Phần thứ tư, “Thống kê tài chính” được dành cho các vấn đề định lượng và phân tích định tính các quan hệ tài chính, tiền tệ phát sinh trong quá trình sản xuất. Các vấn đề về thống kê giá cả, tín dụng, lưu thông tiền thị trường bảo hiểm, thị trường chứng khoán, tài chính doanh nghiệp, quyết toán tài chính.

tải về

Dronov S.V. Phân tích thống kê đa biến. Sách giáo khoa trợ cấp. 2003 246 trang pdf. 706KB.
Sách giáo khoa được biên soạn dựa trên kinh nghiệm giảng dạy các khóa học về phân tích thống kê đa biến và kinh tế lượng của tác giả. Chứa các tài liệu về phân biệt đối xử, nhân tố, phân tích hồi quy, phân tích tương ứng và lý thuyết chuỗi thời gian. Trình bày các cách tiếp cận bài toán tỉ lệ đa chiều và một số bài toán khác của thống kê đa chiều. Ở phần đầu của sách hướng dẫn sẽ cung cấp những thông tin cần thiết về toán học.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

I.I. Eliseeva và cộng sự. Lý thuyết thống kê với các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xác suất. Sách giáo khoa hướng dẫn sử dụng vues. 2001 446 trang djvu. 7,1 MB.
Các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xác suất, thống kê toán học và các quy tắc chung để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thống kê được trình bày. Đặc biệt chú ý đến các quy tắc ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. Phân tích dữ liệu cũng được coi là thành phần ra quyết định. Các phương pháp thống kê để nghiên cứu mối quan hệ giữa các biến số, các vấn đề về xây dựng và phân tích chuỗi thời gian cũng như dự báo dựa trên chúng đều được xem xét. Tầm quan trọng của thống kê trong việc giải các bài toán cơ bản bài toán ứng dụng: kiểm soát chất lượng thống kê, phát triển chiến lược tiếp thị, phân tích tài chính, v.v.
Dành cho học sinh và giáo viên trường đại học kinh tế và các khoa, sinh viên tốt nghiệp và thực tập sinh.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev. Lý thuyết chung về thống kê. Sách giáo khoa. 2004 657 trang PDF. !4,8 MB.
Sách giáo khoa “Lý thuyết thống kê tổng quát” thảo luận các quy trình cơ bản để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu đại chúng; khả năng thực hiện của họ trên máy tính cá nhân. Đặc biệt chú ý đến việc chứng minh tính chất xác suất của suy luận thống kê, phương pháp lấy mẫu và kiểm tra các giả thuyết thống kê. Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp thống kê cơ bản, khả năng và giới hạn ứng dụng của chúng. Đối với những người muốn nghiên cứu sâu hơn về phần thống kê liên quan, danh sách các tài liệu được đề xuất sẽ được cung cấp ở cuối mỗi chương.
Các tác giả đã tìm cách chứng tỏ rằng thống kê không phải là một môn khoa học nhàm chán và khó khăn như đôi khi người ta vẫn nghĩ và việc nghiên cứu nó có thể rất thú vị. Điều này quyết định cách trình bày của tài liệu - không chính thức, nhưng mang tính thông tin. Việc trình bày lý thuyết được minh họa bằng các ví dụ từ nhiều lĩnh vực khác nhau, sẽ thuyết phục người đọc về “sự toàn năng” của thống kê và khả năng ứng dụng của nó trong việc giải quyết các vấn đề khác nhau.
Giáo trình “Lý thuyết thống kê đại cương” tương ứng với chương trình đào tạo cử nhân. Đồng thời, nó sẽ hữu ích cho những người đang theo học chương trình thạc sĩ và thậm chí ở bậc cao học. Phiên bản thứ 5 này có phần làm rõ và bổ sung cho tất cả các chương. Chương 2 đã được sửa đổi và bổ sung đáng kể để tính đến những thay đổi trong công tác thống kê của Chính phủ. Phương pháp lấy mẫu hiện được trình bày riêng biệt với các phương pháp kiểm tra các giả thuyết thống kê, được bổ sung chủ yếu bằng cách trình bày thử nghiệm phi tham số.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

G.I. Ivchenko, I.Yu. Medvedev. Giới thiệu về thống kê toán học. Sách giáo khoa. 2010 600 trang djvu. 8,7 MB.
Cuốn sách này là một loại sách giáo khoa mở rộng về thống kê toán học. Hướng dẫn này không bị giới hạn bởi tiêu chuẩn giáo dục hoặc chương trình đại học. Nó dành cho tất cả những ai quan tâm đến toán học nói chung và đặc biệt muốn biết thống kê toán học hiện đại là gì, những vấn đề gì và nó giải quyết bằng phương pháp nào, những kết quả nào đã được tích lũy trong đó, những vấn đề nào trong đó có liên quan ngày nay, và cuối cùng, nguồn gốc của nó là gì, nó đã đi theo con đường nào và các nhà khoa học nào là người tạo ra nó. Theo các tác giả, cuốn sách kể về thống kê toán học bằng một ngôn ngữ đơn giản và DỄ DÀNG TIẾP CẬN, đồng thời dạy nó. Toàn bộ lý thuyết được giải thích và minh họa bằng các ví dụ thú vị và được lựa chọn cẩn thận. Cuốn sách này cũng có thể được sử dụng như một cuốn sách giải quyết vấn đề vì nó chứa đựng danh sách lớn các bài tập tự giải cũng như hướng dẫn tham khảo trong thống kê toán học, và ở một số khía cạnh nữa trong lý thuyết xác suất.
Cuốn sách sẽ được các giáo viên, nghiên cứu sinh và sinh viên chuyên ngành tự nhiên và các trường đại học kỹ thuật, trong đó nó được nghiên cứu thống kê toán học, các nhà khoa học những người sử dụng các phương pháp thống kê toán học trong hoạt động của mình cũng như đông đảo những người yêu thích toán học.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

V.G. Biên tập viên Ionin. Thống kê. Khóa học của bài giảng. 2000 310 trang djvu. 1,8 MB.
Sách giáo khoa bao gồm các phần chính của khóa học "Thống kê", cơ bản dành cho sinh viên NSAEiU thuộc tất cả các chuyên ngành và hình thức học tập. Khóa học bao gồm hai phần: lý thuyết thống kê (phát triển thống kê, phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích các mối quan hệ thống kê) và ứng dụng thống kê trong nghiên cứu trường hợp các quá trình kinh tế - xã hội (đánh giá mức độ phát triển kinh tế, các điều kiện, yếu tố cơ bản của các quá trình kinh tế - xã hội, các yếu tố và kết quả của các hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, mức sống).
Ấn phẩm dành cho sinh viên và tất cả những người quan tâm đến các vấn đề phân tích trực tiếp quy trình cụ thể trong lĩnh vực sản xuất, kế toán và tài chính.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Kalinina V.N., Pankin V.F. Thống kê toán học. tái bản lần thứ 4. Ư. trợ cấp. 2002 340 trang djvu. 3,5 MB.
Sách giáo khoa (tái bản lần thứ 3 - 2001) chứa các phần quan trọng nhất của thống kê toán học: ước tính đặc điểm số và quy luật phân phối của một biến ngẫu nhiên, kiểm tra giả thuyết, phân tán và tương quan phân tích hồi quy, cũng như thông tin về lý thuyết xác suất cần thiết để hiểu các phần này. Các ví dụ và bài tập, phân tích và giải pháp cũng như minh họa bằng đồ họa đều được cung cấp. Các câu hỏi có trong sách giáo khoa mô hình thống kê các biến ngẫu nhiên và hệ thống xếp hàng trên máy tính, được sử dụng rộng rãi bởi các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực lập trình và sử dụng máy tính.
Dành cho học sinh khối giáo dục đặc biệt bậc trung học cơ sở giáo dục.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Kremlev A. G. Thống kê. Sách giáo khoa trợ cấp. 2001 140 trang pdf. 5,8 MB.
Đặt ra cơ sở lý thuyết thống kê toán học: phân tích chuỗi biến thể, đánh giá các đặc tính số và quy luật phân bố, phân tích tương quan, mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến, kiểm định giả thuyết. Các phương pháp tính toán thực tế được thảo luận và giải thích trong các ví dụ. đặc điểm thống kê. Mỗi phần chứa một sự lựa chọn có hệ thống các vấn đề và các bảng thống kê cần thiết để giải quyết chúng.
Sinh viên luật và những người khác trường đại học nhân đạo và các khoa, cũng như tất cả những người quan tâm đến phương pháp phân tích dữ liệu thống kê.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Kobzar A. I. Thống kê toán học ứng dụng. Dành cho kỹ sư và nhà khoa học. 2008 816 trang djvu. 8,1 MB.
Cuốn sách thảo luận về cách phân tích các quan sát bằng phương pháp thống kê toán học. Tuần tự, bằng ngôn ngữ mà một chuyên gia - không phải nhà toán học có thể tiếp cận được, các phương pháp hiện đại để phân tích phân bố xác suất, ước tính các tham số phân phối, kiểm tra các giả thuyết thống kê, đánh giá mối quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên và lập kế hoạch thí nghiệm thống kê. Sự chú ý chính được dành cho việc giải thích các ví dụ về việc áp dụng các phương pháp thống kê toán học hiện đại. Cuốn sách dành cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu, nhà kinh tế, bác sĩ, nghiên cứu sinh và sinh viên muốn nhanh chóng, tiết kiệm và đạt hiệu suất cao. trình độ chuyên môn sử dụng toàn bộ kho thống kê toán học hiện đại để giải các bài toán ứng dụng của bạn.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Kryanev, Lukin. Phương pháp toán học xử lý dữ liệu không chắc chắn. 215 trang djv. 2,4 MB.
Các chương đầu tiên của chuyên khảo phác thảo các khái niệm cơ bản về thống kê tham số và phi tham số, bao gồm các khái niệm về ước lượng, cũng như các yêu cầu đối với các thuộc tính của ước tính theo quan điểm tính toán của chúng khi xử lý dữ liệu trên máy tính. Chương 7-13 của chuyên khảo nêu các phương pháp và thuật toán khôi phục phụ thuộc hồi quy, bao gồm các phương pháp dự báo và giải quyết các bài toán lập kế hoạch thí nghiệm tối ưu.
Giả định rằng người đọc trước đây đã nắm vững một khóa học về lý thuyết xác suất và thống kê toán học. Chuyên khảo này trình bày một số phương pháp ước tính mạnh mẽ mới và có tính đến thông tin tiên nghiệm, bao gồm các thuật toán để thực hiện chúng bằng số. Mục tiêu chính của chuyên khảo là giúp người đọc làm quen với các phương pháp ước tính và tái thiết thống kê cổ điển và mới hiệu quả và đã được chứng minh nhất, dạy cách sử dụng các phương pháp này khi giải quyết các vấn đề. nhiệm vụ cụ thể xử lý dữ liệu không chắc chắn. Chuyên khảo dành cho các nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh, sinh viên năm cuối nhiều đặc sản khác nhau.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Tải xuống

Lyalin V.S., Zvereva I.G., Nikiforova N.G.: Thống kê. Lý thuyết và thực hành trên Excel. 2010 448 trang djvu. 10,5 MB.
Những vấn đề lý thuyết chung về thống kê và thực tiễn thống kê hiện đại nghiên cứu thống kê theo yêu cầu của nhà nước tiêu chuẩn giáo dục giáo dục chuyên nghiệp cao hơn. Trình bày các khái niệm, khái niệm, chỉ số cơ bản của thống kê lý thuyết. Được mô tả trên ví dụ cụ thể phương pháp sử dụng bộ xử lý bảng tính Excel để xử lý thông tin thống kê.
Dành cho sinh viên đại học, nghiên cứu sinh, giáo viên và những người đang nghiên cứu và sử dụng phương pháp hiện đại phân tích dữ liệu thống kê. Có thể được sử dụng làm ấn phẩm tham khảo để phân tích mảng thống kê gốc trong Excel.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Lapach S.N., Chubenko A.V., Babich P.N. Phương pháp thống kê trong nghiên cứu y sinh học sử dụng Excel. 2001 408 trang djvu. 18,1 MB.
Chuyên khảo này nhằm cung cấp cho người đọc những công cụ để giải quyết các vấn đề đòi hỏi sử dụng các phương pháp thống kê và giúp họ áp dụng chúng một cách chính xác và hiệu quả. Nó chứa mô tả về các phương pháp kiểm tra các giả thuyết về phương tiện và phương sai, sự hiện diện của các kết nối giữa các yếu tố (tương quan, phân tích phương sai, phân tích bảng dự phòng), phương pháp phân loại (phân tích cụm và phân biệt đối xử) và thu được các phụ thuộc (phân tích hồi quy, phân tích chuỗi thời gian) . Được cho thông tin lý thuyết, các khái niệm cơ bản cần thiết để nắm vững môn học và đủ tài liệu để giải các bài toán bằng Excel. Mô tả của mỗi phương pháp đều có kèm theo ví dụ. Vì Excel không có nhiều phương pháp được thảo luận nên các chương trình đã được phát triển và mô tả để mở rộng các khả năng của nó, những khả năng này cũng có trên đĩa mềm đi kèm với cuốn sách. Đang được xem xét những lỗi điển hình những vấn đề nảy sinh khi sử dụng phương pháp thống kê cũng như cách phòng tránh. Ấn bản thứ hai bao gồm tính năng bổ sung phân tích dữ liệu thống kê được thực hiện trong Microsoft Excel bao gồm 2000 phương pháp đồ họa. Đã mở rộng mô tả khái niệm cơ bản lý thuyết xác suất theo quan điểm của họ ứng dụng thực tế. Các chương trình mới đã được thêm vào (phân tích phân biệt và cụm, xây dựng xếp hạng, tính toán hệ số tương quan Spearman và Kendall). Các vấn đề chính của việc sử dụng các phương pháp thống kê trong các thử nghiệm lâm sàng đã được đề cập.
Ấn phẩm này có chứa tiếng Nga-Anh và Từ điển Anh-Nga thuật ngữ thống kê toán học.
Dành cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia y sinh, nhà tiếp thị cũng như sinh viên đại học và sau đại học.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

R.S. Rao. Các phương pháp thống kê tuyến tính và ứng dụng của chúng 1968 548 trang djvu. 22,3 MB.
Cuốn sách bao gồm tám chương. Tóm tắt chương 1 thông tin cần thiết từ đại số tuyến tính, trong Chương 2 - từ lý thuyết xác suất. Phần thống kê bắt đầu với Chương 3, trong đó mô tả một số phân bố chuẩn của thống kê toán học, giới thiệu luật thông thường và nghiên cứu sự phân bố của số liệu thống kê đóng vai trò cơ bản trong phương pháp bình phương nhỏ nhất. Chương 4 được dành cho các suy luận thống kê dựa trên mô hình tuyến tính Vì kỳ vọng toán học. Đặc biệt chú ý đến khía cạnh tính toán của phương pháp bình phương tối thiểu. Cũng được xem xét nhiệm vụ khác nhauước lượng độ tin cậy của tuyến tính hàm tham số. Chương 5 thảo luận về các phương pháp chung (không chỉ tuyến tính) để ước tính các tham số. Ở đây định lý Rao-Blekuel-Kolmogorov được chứng minh và các vấn đề liên quan được xem xét. Lý thuyết về lượng thông tin của Fisher được trình bày chi tiết. Phương pháp đánh giá chung cho nhiều giả định khác nhau về một cặp (tham số, biến quan sát), cũng như lý thuyết ước lượng tiệm cận. Ước tính khả năng tối đa được nghiên cứu chi tiết. Phần lớn Chương 4 được dành cho việc áp dụng kiểm định chi bình phương cho nhiều bài toán khác nhau. Chương 7 phác thảo thử nghiệm Neyman-Pearson, xây dựng các thử nghiệm mạnh nhất cục bộ, xây dựng các thử nghiệm tương tự cho các họ có số liệu thống kê đủ không tầm thường, các thước đo khác nhau về hiệu quả tiệm cận của các thử nghiệm, phương pháp chung để xây dựng tập hợp độ tin cậy và trình tự sơ đồ phân tích. Chương 8 bao gồm: Phân phối Wishart, tiêu chí nhiều giả thuyết khác nhau về các tham số của luật chuẩn đa biến, phân tích phân biệt. Bài trình bày được minh họa bằng các ví dụ về bản chất chủ yếu là sinh trắc học. Cuối mỗi chương có số lượng lớn các vấn đề và bài tập cũng như một thư mục phong phú.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Rudakova R.P., Bukin L.L., Gavrilov V.I. Thống kê. tái bản lần thứ 2. 2007 288 trang pdf. 5,9 MB.
Cuốn sách thảo luận các vấn đề liên quan đến việc áp dụng các phương pháp thống kê trong tĩnh học và động lực học, cũng như ứng dụng toàn diện của chúng trong sự kết hợp khác nhau khi nghiên cứu các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô phải xem xét phương pháp và xây dựng các chỉ tiêu thống kê kinh tế - xã hội, có tính đến tiêu chuẩn quốc tế.
Đặc biệt chú trọng áp dụng phương pháp thống kê.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Rudakova R.P., Bukin L.L., Gavrilov V.I. Hội thảo về thống kê. 2007 288 trang pdf. 4,6 MB.
Hội thảo này dành cho sinh viên các chuyên ngành kinh tế cũng như sinh viên sau đại học, giáo viên và những người thực hành liên quan đến việc lập kế hoạch và phân tích các hoạt động sản xuất và kinh tế của doanh nghiệp.
Hội thảo về mỗi chủ đề cung cấp một cách ngắn gọn các hướng dẫn về phương pháp tính toán và phân tích các chỉ số. Giải pháp được trình bày nhiệm vụ điển hình và một tập hợp các nhiệm vụ làm việc độc lập sinh viên.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

Spirina, biên tập viên Bashina. Lý thuyết thống kê hiện nay. Phương pháp thống nhất trong học tập hoạt động thương mại. Sách giáo khoa. 1996 296 trang djvu. 5,0 MB.
Khác với các ấn phẩm trước đây, cuốn giáo trình này nghiên cứu các vấn đề về phương pháp thống kê liên quan đến việc giải quyết các bài toán quản lý trong hoạt động thương mại trên thị trường hàng hóa, dịch vụ. Việc nghiên cứu lý thuyết tổng quát về thống kê góp phần rất lớn vào việc hình thành tố chất kinh doanh của một doanh nhân, nhà kinh tế, nhà quản lý.
Dành cho sinh viên các trường đại học thương mại và khoa kinh tế, doanh nhân, nhà quản lý, nhà kinh tế, sinh viên trường kinh doanh.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .tải về

L.P. Kharchenko và nhiều người khác. v.v. Thống kê. Khóa học của bài giảng. 2000 312 trang djvu. 1,8 MB.
1. LÝ THUYẾT THỐNG KÊ.
Đối tượng và phương pháp thống kê. Quan sát thống kê. Tóm tắt và nhóm các dữ liệu quan sát thống kê. Giá trị thống kê. Nghiên cứu động lực của các hiện tượng xã hội. Chỉ mục. Nghiên cứu thống kê các mối quan hệ.
2. THỐNG KÊ TRONG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG.
Thống kê đánh giá sự phát triển kinh tế của đất nước. Phân tích thống kê các điều kiện phát triển kinh tế - xã hội của xã hội. Chỉ tiêu thống kê sản phẩm, nguồn lao động và hiệu quả sản xuất. Đánh giá thống kê về mức sống của người dân.