Ý nghĩa chung của hệ thống là gì? Hệ thống

Định nghĩa hệ thống

Có ít nhất vài chục định nghĩa khác nhau về khái niệm “hệ thống”, được sử dụng tùy theo bối cảnh, lĩnh vực kiến thức và mục tiêu nghiên cứu. Yếu tố chính ảnh hưởng đến sự khác biệt trong các định nghĩa là có tính hai mặt trong cách sử dụng khái niệm “hệ thống”: một mặt dùng để chỉ các hiện tượng tồn tại khách quan, mặt khác là phương pháp nghiên cứu và đại diện cho các hiện tượng, nghĩa là, như một mô hình chủ quan của hiện thực.

Liên quan đến tính hai mặt này, các tác giả của các định nghĩa phân biệt ít nhất hai khía cạnh: cách phân biệt một đối tượng hệ thống với một đối tượng phi hệ thống và cách xây dựng một hệ thống bằng cách cách ly nó với môi trường. Dựa trên cách tiếp cận đầu tiên, một định nghĩa mô tả (mô tả) của hệ thống được đưa ra, trên cơ sở cách tiếp cận thứ hai - một định nghĩa mang tính xây dựng, đôi khi chúng được kết hợp với nhau. Các phương pháp tiếp cận để xác định một hệ thống cũng được đề xuất chia thành bản thể học(tương ứng với miêu tả), nhận thức luận Và phương pháp luận(hai cái cuối tương ứng với tính xây dựng).

Vì vậy, định nghĩa từ BRES được đưa ra trong phần mở đầu là một định nghĩa mô tả điển hình.

Ví dụ về các định nghĩa mô tả:

Ví dụ về các định nghĩa mang tính xây dựng:

Do đó, sự khác biệt chính giữa các định nghĩa mang tính xây dựng là sự hiện diện của mục đích tồn tại hoặc nghiên cứu hệ thống. từ quan điểm của một người quan sát hoặc nhà nghiên cứu, được đưa vào định nghĩa một cách rõ ràng hoặc ngầm định.

Thuộc tính hệ thống

Chung cho mọi hệ thống

Phân loại hệ thống

Hầu hết mọi ấn phẩm về lý thuyết hệ thống và phân tích hệ thống đều thảo luận về vấn đề phân loại hệ thống, với sự đa dạng lớn nhất về quan điểm được quan sát thấy trong việc phân loại các hệ thống phức tạp. Hầu hết các phân loại đều mang tính tùy tiện (theo kinh nghiệm), nghĩa là tác giả của chúng chỉ liệt kê một số loại hệ thống có ý nghĩa quan trọng từ quan điểm của các vấn đề đang được giải quyết và các câu hỏi về nguyên tắc lựa chọn các đặc điểm (cơ sở) để phân chia các hệ thống và tính đầy đủ của việc phân loại thậm chí không được nâng lên.

Việc phân loại được thực hiện trên cơ sở chủ đề hoặc phân loại.

Nguyên tắc chủ thể của phân loại là xác định các loại hệ thống cụ thể chính tồn tại trong tự nhiên và xã hội, có tính đến loại đối tượng được hiển thị (kỹ thuật, sinh học, kinh tế, v.v.) hoặc có tính đến loại lĩnh vực khoa học được sử dụng cho mô hình hóa (toán học, vật lý, hóa học, v.v.).

Với phân loại phân loại, các hệ thống được phân chia theo các đặc điểm chung vốn có trong bất kỳ hệ thống nào, bất kể phương án vật chất của chúng như thế nào. Các đặc điểm phân loại sau đây thường được xem xét nhất:

Một trong những cách phân loại thực nghiệm nổi tiếng được đề xuất bởi Art. Birom. Nó dựa trên sự kết hợp giữa mức độ quyết định của hệ thống và mức độ phức tạp của nó:

Hệ thống	Đơn giản(gồm một số ít phần tử)	Tổ hợp(khá phân nhánh, nhưng có thể mô tả được)	Rất phức tạp(không thể mô tả chính xác và chi tiết)
xác định	Màn trập cửa sổ Dự án xưởng cơ khí	Máy tính Tự động hóa
xác suất	tung đồng xu Phong trào sứa Thống kê kiểm soát chất lượng sản phẩm	Lưu trữ hàng tồn kho Phản xạ có điều kiện Lợi nhuận của doanh nghiệp công nghiệp	Kinh tế Não Vững chãi

Bất chấp điều hiển nhiên giá trị thực tế phân loại Nghệ thuật. Bira cũng lưu ý những thiếu sót của nó. Thứ nhất, tiêu chí để xác định loại hệ thống không được xác định rõ ràng. Ví dụ, trong khi nêu bật các hệ thống phức tạp và rất phức tạp, tác giả không chỉ ra liên quan đến phương tiện và mục tiêu cụ thể nào mà khả năng và không thể mô tả chính xác và chi tiết được xác định. Thứ hai, nó không chỉ ra được những vấn đề cụ thể nào mà kiến thức về các loại hệ thống được đề xuất là cần thiết và đủ. Những nhận xét như vậy về cơ bản là đặc điểm của mọi sự phân loại tùy tiện.

Ngoài các cách tiếp cận tùy ý (theo kinh nghiệm) để phân loại, còn có một cách tiếp cận lý thuyết logic, trong đó họ cố gắng suy luận một cách logic các dấu hiệu (cơ sở) của sự phân chia từ định nghĩa của hệ thống. Theo cách tiếp cận này, số lượng các loại hệ thống khác nhau có khả năng không giới hạn, đặt ra câu hỏi: cái gì tiêu chí khách quanđể làm nổi bật từ số vô hạn nhiều cơ hội nhất loại phù hợp hệ thống

Để làm ví dụ về cách tiếp cận logic, chúng ta có thể tham khảo đề xuất của A. I. Uyomov, dựa trên định nghĩa của ông về một hệ thống, bao gồm “sự vật”, “tính chất” và “quan hệ”, để xây dựng các phân loại hệ thống dựa trên “loại sự vật”. ” (các phần tử mà hệ thống bao gồm), “thuộc tính” và “quan hệ” mô tả các hệ thống thuộc nhiều loại khác nhau.

Các phương pháp tiếp cận kết hợp (hỗn hợp) cũng được đề xuất, được thiết kế để khắc phục những thiếu sót của cả hai phương pháp (theo kinh nghiệm và logic). Đặc biệt, V.N. Sagatovsky đã đề xuất nguyên tắc phân loại hệ thống sau đây. Tất cả các hệ thống được chia thành các loại khác nhau tùy thuộc vào tính chất của các thành phần chính của chúng. Hơn nữa, mỗi thành phần này được đánh giá theo quan điểm của một tập hợp các đặc điểm phân loại nhất định. Kết quả là, từ việc phân loại kết quả, các loại hệ thống đó được xác định, kiến thức về hệ thống đó là quan trọng nhất theo quan điểm của một nhiệm vụ cụ thể.

Phân loại hệ thống của V. N. Sagatovsky:

Đặc điểm phân loại	Của cải	Yếu tố	Mối quan hệ
Bệnh tăng bạch cầu đơn nhân
nhiều
Tĩnh
Động (hoạt động)
Mở
Đã đóng
xác định
xác suất
Đơn giản
Tổ hợp

Luật về sự cần thiết của sự đa dạng (Luật Ashby)

Khi tạo ra một hệ thống giải quyết vấn đề, điều cần thiết là hệ thống này phải có tính đa dạng lớn hơn tính đa dạng của vấn đề đang được giải quyết, hoặc có thể tạo ra được tính đa dạng đó. Nói cách khác, hệ thống phải có khả năng thay đổi trạng thái của nó để ứng phó với sự xáo trộn có thể xảy ra; sự đa dạng của các nhiễu loạn đòi hỏi nhiều trạng thái có thể có tương ứng. TRONG nếu không thì một hệ thống như vậy sẽ không thể đáp ứng được các nhiệm vụ quản lý do môi trường bên ngoài đặt ra và sẽ không hiệu quả. Việc thiếu hoặc thiếu tính đa dạng có thể cho thấy sự vi phạm tính toàn vẹn của các hệ thống con tạo nên hệ thống.

Ghi chú

Hệ thống // Từ điển bách khoa lớn tiếng Nga. - M.: BRE. - 2003, tr. 1437
V. K. Batovrin. Từ điển trong hệ thống và công nghệ phần mềm. - M.: Nhà xuất bản DMK. - 2012 - 280 tr. ISBN 978-5-94074-818-2
Agoshkova E.B., Akhlibinsky B.V. Sự phát triển của khái niệm hệ thống // Câu hỏi triết học. - 1998. - Số 7. P.170-179
Bertalanffy L. von. Lý thuyết hệ thống tổng quát - tổng quan phê phán // Nghiên cứu về lý thuyết tổng quát hệ thống: Tuyển tập các bản dịch / Tổng hợp. biên tập. và tăng lên Nghệ thuật. V. N. Sadovsky và E. G. Yudin. – M.: Progress, 1969. P. 23–82.
GOST R ISO IEC 15288-2005 Kỹ thuật hệ thống. Quy trình vòng đời hệ thống (tương tự ISO/IEC 15288:2002 Kỹ thuật hệ thống - Quy trình vòng đời hệ thống)
Sagatovsky V.N. Những nguyên tắc cơ bản của việc hệ thống hóa các phạm trù phổ quát. Tomsk 1973

Xem thêm

Văn học

Bertalanffy L. von. Lịch sử và tình trạng của lý thuyết hệ thống tổng quát // Nghiên cứu hệ thống. - M.: Khoa học, 1973.
Bia St.Điều khiển học và quản lý sản xuất = Điều khiển học và Quản lý. - 2. - M.: Nauka, 1965.
Volkova V. N., Denisov A. A. Lý thuyết hệ thống: hướng dẫn đào tạo. - M.: trường sau đại học, 2006. - 511 tr. - ISBN 5-06-005550-7
Korikov A.M., Pavlov S.N. Lý thuyết hệ thống và phân tích hệ thống: sách giáo khoa. trợ cấp. - 2. - Tomsk: Toms. tình trạng Đại học Hệ thống Điều khiển và Điện tử Vô tuyến, 2008. - 264 tr. - ISBN 978-5-86889-478-7
Mesarovic M., Takahara I. Lý thuyết hệ thống tổng quát: cơ sở toán học. - M.: Mir, 1978. - 311 tr.
Peregudov F. I., Tarasenko F. P. Giới thiệu về phân tích hệ thống. - M.: Trường Cao Đẳng, 1989.
Uyomov A. I. Cách tiếp cận hệ thống và lý thuyết hệ thống tổng quát. - M.: Mysl, 1978. - 272 tr.
Chernyak Yu. Phân tích hệ thống trong quản lý kinh tế - M.: Kinh tế, 1975. - 191 tr.
Ashby W.R. Giới thiệu về điều khiển học. - 2. - M.: KomKniga, 2005. - 432 tr. - ISBN 5-484-00031-9

Liên kết

Petrov V. Lịch sử phát triển các quy luật phát triển hệ thống kỹ thuật (2002).
Grin A.V. Nguyên tắc hệ thống tổ chức hiện thực khách quan / A.V. - Mátxcơva: Đại học In ấn Quốc gia Mátxcơva, 2000. - 300 tr. - ISBN 5-8122-0200-1. http://www.i-u.ru/biblio/archive/grin_sistemnie/02.aspx

Quỹ Wikimedia.

2010. Wikipedia

là một ví dụ điển hình về mức độ phổ biến của CMS (Hệ thống quản lý nội dung) do tính đơn giản của chúng. Ví dụ: sự đơn giản trong mẫu, chỉnh sửa nội dung, phát triển danh sách việc làm, v.v. Bạn có muốn tất cả những lợi ích này có mặt trên trang web của bạn không? Hôm nay chúng tôi đã chuẩn bị cho bạn danh sách 10 Wiki-CMS tuyệt vời để tạo Wikipedia của riêng bạn! Thưởng thức! nó là gì vậy Phần mềm nhóm Tiki Wiki CMS

? Tiki là một ứng dụng web mạnh mẽ được phát triển bởi một nhóm cộng tác viên đông đảo. Tiki là công cụ hoàn hảo để phát triển và duy trì trang web/wiki/bách khoa toàn thư/CMS/blog của riêng bạn hoặc bất kỳ dự án nào khác mà bạn có thể tưởng tượng. WikiTurnTurn

cho phép bạn tạo, quản lý và quảng bá các bài viết wiki. Hệ thống wiki liên quan đến việc tạo và chỉnh sửa tập thể một trang web tập trung vào việc cung cấp nhiều thông tin khác nhau. Một ví dụ điển hình cho những nỗ lực đó là Wikipedia.

Khuyến khích mọi người tham gia và đóng góp cho sự phát triển. Tạo cơ hội làm việc nhóm, phát triển nhóm dự án. Hãy giữ bí mật thông tin hoặc chia sẻ nó với mọi người! Bản thân nó là một hệ thống wiki nên bạn và bạn bè (đồng nghiệp, nhóm) có thể chỉnh sửa thông tin trực tiếp trên trang trình duyệt web. Để có hình thức phát triển hợp tác nâng cao hơn, Foswiki cho phép bạn nhập macro để tự động hóa các trang và thậm chí tạo toàn bộ ứng dụng trực tiếp từ trang trình duyệt.

Boopsie cung cấp quyền truy cập vào nền tảng phát triển sách của CoverCake, cho phép người tiêu dùng nhanh chóng khám phá những cuốn sách được đề cập trên các nguồn truyền thông phổ biến: báo, tạp chí, đài phát thanh, v.v. Quyền truy cập vào nội dung CoverCake được cung cấp dưới dạng tùy chọn bổ sung cho các thư viện công cộng và học thuật muốn cung cấp quyền truy cập thông qua ứng dụng di động Boopsie.

Vải bạt là một hệ thống Wiki dựa trên ColdFusion, cung cấp khả năng phát triển và chỉnh sửa nội dung chung. Hệ thống tuân theo các tiêu chuẩn wiki cơ bản, cho phép mọi người chỉnh sửa nội dung nhưng lịch sử của tài liệu được kiểm soát cẩn thận. Canvas được thiết kế bằng Model-Glue.

TWiki là một hệ thống wiki linh hoạt, mạnh mẽ và dễ quản lý, cho phép phát triển nội dung hợp tác. Đây là một hệ thống cấu trúc được thiết kế để phát triển các dự án, xử lý tài liệu và bất kỳ nhiệm vụ nào khác đòi hỏi sự tham gia của tập thể. Ngay cả những người dùng không có kiến thức lập trình cũng có thể tạo các ứng dụng web. Các nhà phát triển có thể mở rộng chức năng bằng cách sử dụng các plugin đặc biệt.

Dự án XWiki cung cấp như trong nền tảng chung, nhằm mục đích phát triển chung các ứng dụng dựa trên nguyên tắc wiki và để phát triển các sản phẩm được phát triển với sự trợ giúp của nó. Tất cả phần mềm XWiki được phát triển bằng Java và được phân phối nguồn mở theo thỏa thuận cấp phép LGPL.

Một nơi duy nhất trên Internet dành cho các nhóm tập hợp và cùng nhau tiếp thu kiến thức - tạo, chia sẻ và thảo luận về các tệp, ý tưởng, thông số kỹ thuật, bản phác thảo, sơ đồ và thiết kế.
Một trình soạn thảo mạnh mẽ, đầy đủ tính năng tích hợp với Office và JIRA cũng như hàng trăm tiện ích bổ sung khác sẽ giúp cả nhóm tạo ra nhiều tài liệu khác nhau và những thứ hữu ích khác.

MediaWiki là phần mềm mã nguồn mở và miễn phí được viết bằng PHP, ban đầu được thiết kế để sử dụng trên Wikipedia. Hiện nay công cụ này được sử dụng trong nhiều dự án khác của tổ chức phi lợi nhuận Wikimedia Foundation và các dự án khác.

ĐẶC ĐIỂM CHUNG VÀ PHÂN LOẠI HỆ THỐNG

Hệ thống: Định nghĩa và phân loại

Khái niệm hệ thống là một trong những khái niệm cơ bản và được sử dụng trong nhiều ngành khoa học và lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người. Các cụm từ nổi tiếng “hệ thống thông tin”, “hệ thống con người-máy móc”, “hệ thống kinh tế”, “hệ thống sinh học” và nhiều cụm từ khác minh họa sự phổ biến của thuật ngữ này trong các lĩnh vực chủ đề khác nhau.

Có rất nhiều định nghĩa trong tài liệu về “hệ thống” là gì. Bất chấp sự khác biệt về cách diễn đạt, ở mức độ này hay mức độ khác, tất cả đều dựa trên bản dịch gốc từ Hy Lạp systema - một tổng thể được tạo thành từ các bộ phận, được kết nối. Chúng ta sẽ sử dụng định nghĩa khá tổng quát sau đây.

Hệ thống- một tập hợp các đối tượng được hợp nhất bởi các kết nối để chúng tồn tại (chức năng) như một tổng thể duy nhất, có được các thuộc tính mới mà các đối tượng này không có riêng lẻ.

Một lưu ý về các thuộc tính hệ thống mới trong định nghĩa này là một tính năng rất quan trọng của hệ thống, phân biệt nó với một tập hợp đơn giản các phần tử không liên quan. Sự hiện diện của các thuộc tính mới trong một hệ thống không phải là tổng các thuộc tính của các phần tử của nó được gọi là sự xuất hiện (ví dụ: hiệu suất của hệ thống “nhóm” không bị giảm xuống thành tổng hiệu suất của các phần tử của nó - các thành viên của hệ thống này đội).

Các đối tượng trong hệ thống có thể vừa là vật chất vừa là trừu tượng. Trong trường hợp đầu tiên chúng ta nói về vật chất (thực nghiệm) hệ thống; trong phần thứ hai - về các hệ thống trừu tượng. Các hệ thống trừu tượng bao gồm các lý thuyết ngôn ngữ hình thức, mô hình toán học, thuật toán, v.v.

Hệ thống. Nguyên tắc hệ thống

Để làm nổi bật các hệ thống trong thế giới xung quanh, bạn có thể sử dụng cách sau nguyên tắc nhất quán.

Nguyên tắc toàn vẹn bên ngoài - cô lập hệ thống từ môi trường. Hệ thống tương tác với toàn bộ môi trường, hành vi của nó được xác định bởi trạng thái của môi trường và trạng thái của toàn bộ hệ thống chứ không phải bởi bất kỳ bộ phận riêng biệt nào của nó.

Cách ly hệ thống trong môi trường có mục đích của nó, tức là. hệ thống được đặc trưng bởi mục đích của nó. Các đặc điểm khác của một hệ thống trong thế giới xung quanh là đầu vào, đầu ra và trạng thái bên trong của nó.

Đầu vào của một hệ thống trừu tượng, ví dụ như một số lý thuyết toán học, là phát biểu của bài toán; đầu ra là kết quả của việc giải quyết vấn đề này, và đích đến sẽ là lớp các vấn đề được giải quyết trong khuôn khổ lý thuyết này.

Nguyên tắc toàn vẹn bên trong là sự ổn định của các kết nối giữa các bộ phận của hệ thống. Bản thân điều kiện hệ thống không chỉ phụ thuộc vào trạng thái của các bộ phận - phần tử của nó mà còn phụ thuộc vào trạng thái kết nối giữa chúng. Đó là lý do tại sao các thuộc tính của một hệ thống không bị quy giản thành một tổng đơn giản các thuộc tính của các phần tử của nó; những thuộc tính đó xuất hiện trong hệ thống mà các phần tử riêng lẻ không có.

Sự hiện diện của các kết nối ổn định giữa các thành phần của hệ thống quyết định chức năng của nó. Việc vi phạm các kết nối này có thể khiến hệ thống không thể thực hiện các chức năng dự kiến.

Nguyên tắc phân cấp - các hệ thống con có thể được phân biệt trong một hệ thống, xác định đầu vào, đầu ra và mục đích riêng của từng hệ thống đó. Đổi lại, bản thân hệ thống có thể được coi là một phần của một hệ thống lớn hơn. hệ thống.

Việc phân chia sâu hơn các hệ thống con thành các phần sẽ dẫn đến mức độ mà các hệ thống con này được gọi là các phần tử của hệ thống ban đầu. Về mặt lý thuyết, hệ thống có thể được chia thành nhiều phần nhỏ, dường như vô tận. Tuy nhiên, trong thực tế, điều này sẽ dẫn đến sự xuất hiện của các phần tử mà mối liên hệ của chúng với hệ thống ban đầu và các chức năng của nó sẽ khó được phân biệt. Do đó, một phần tử của hệ thống được coi là những phần nhỏ hơn có một số phẩm chất vốn có của chính hệ thống.

Điều quan trọng trong nghiên cứu, thiết kế và phát triển hệ thống là khái niệm về cấu trúc của nó. Cấu trúc hệ thống- tổng thể các yếu tố của nó và các kết nối ổn định giữa chúng. Để hiển thị cấu trúc của một hệ thống, các ký hiệu đồ họa (ngôn ngữ) và sơ đồ khối thường được sử dụng nhất. Trong trường hợp này, theo quy luật, việc trình bày cấu trúc hệ thống được thực hiện ở nhiều mức độ chi tiết: đầu tiên, các kết nối của hệ thống với môi trường bên ngoài được mô tả; sau đó vẽ sơ đồ làm nổi bật các hệ thống con lớn nhất, sau đó xây dựng sơ đồ riêng cho các hệ thống con, v.v.

Chi tiết như vậy là kết quả của một phân tích cấu trúc nhất quán của hệ thống. Phương pháp cấu trúc phân tích hệ thống là một tập hợp con của các phương pháp phân tích hệ thống nói chung và được sử dụng nói riêng trong kỹ thuật lập trình, trong việc phát triển và triển khai các hệ thống thông tin phức tạp. Ý tưởng chính của phân tích hệ thống cấu trúc là trình bày chi tiết từng bước về hệ thống hoặc quy trình đang được nghiên cứu (được mô hình hóa), bắt đầu bằng cái nhìn tổng quan chung về đối tượng nghiên cứu và sau đó liên quan đến việc làm rõ nó một cách nhất quán.

TRONG cách tiếp cận có hệ thốngđể giải quyết vấn đề nghiên cứu, thiết kế, sản xuất và các vấn đề lý thuyết và vấn đề thực tế giai đoạn phân tích cùng với giai đoạn tổng hợp tạo thành khái niệm phương pháp luận của giải pháp. Trong quá trình nghiên cứu (thiết kế, phát triển) hệ thống, ở giai đoạn phân tích, hệ thống ban đầu (đã phát triển) được chia thành các phần để đơn giản hóa và giải pháp tuần tự nhiệm vụ. Ở giai đoạn tổng hợp, các kết quả thu được và các hệ thống con riêng lẻ được kết nối với nhau bằng cách thiết lập các kết nối giữa đầu vào và đầu ra của các hệ thống con.

Điều quan trọng cần lưu ý là phân vùng hệ thống thành nhiều phần sẽ cho kết quả khác nhau tùy thuộc vào người thực hiện việc chia tách và nhằm mục đích gì. Ở đây chúng ta chỉ nói về các phân vùng như vậy, việc tổng hợp sau đó cho phép chúng ta có được hệ thống ban đầu hoặc dự định. Ví dụ, điều này không bao gồm việc “phân tích” hệ thống “máy tính” bằng cách sử dụng búa và đục. Vì vậy, đối với một chuyên gia triển khai tự động hệ thống thông tin, mối liên kết thông tin giữa các bộ phận trong doanh nghiệp sẽ rất quan trọng; dành cho chuyên gia bộ phận cung ứng - các kết nối hiển thị chuyển động tài nguyên vật chất tại doanh nghiệp. Kết quả là, bạn có thể nhận được nhiều lựa chọn khác nhau sơ đồ khối các hệ thống sẽ chứa kết nối khác nhau giữa các yếu tố của nó, phản ánh một quan điểm cụ thể và mục đích của nghiên cứu.

Hiệu suất hệ thống, trong đó nhiệm vụ chính là thể hiện và nghiên cứu các mối liên hệ của nó với môi trường bên ngoài, với các hệ thống bên ngoài, được gọi là biểu diễn ở cấp độ vĩ mô. Hiệu suất cấu trúc bên trong hệ thống được thể hiện ở cấp độ vi mô.

Phân loại hệ thống

Phân loại hệ thống liên quan đến việc chia toàn bộ hệ thống thành các nhóm khác nhau - các lớp có đặc điểm chung. Việc phân loại các hệ thống có thể dựa trên các đặc điểm khác nhau.

Trong rất trường hợp chung Có thể phân biệt hai loại hệ thống lớn: trừu tượng (biểu tượng) và vật chất (thực nghiệm).

Dựa trên nguồn gốc của chúng, các hệ thống được chia đến các hệ thống tự nhiên(được tạo ra bởi thiên nhiên), nhân tạo, cũng như các hệ thống có nguồn gốc hỗn hợp, trong đó có cả yếu tố tự nhiên và nhân tạo. Các hệ thống nhân tạo hoặc hỗn hợp được con người tạo ra để đạt được mục tiêu và nhu cầu của mình.

Hãy cho đi đặc điểm tóm tắt một số loại hệ thống thông dụng.

Hệ thống kỹ thuật là một phức hợp các yếu tố vật chất có mối liên hệ với nhau, phụ thuộc lẫn nhau nhằm cung cấp giải pháp cho một vấn đề nhất định. Những hệ thống như vậy bao gồm ô tô, tòa nhà, máy tính, hệ thống liên lạc vô tuyến, v.v. Con người không phải là một phần tử của một hệ thống như vậy, và bản thân hệ thống kỹ thuật cũng thuộc loại nhân tạo.

Hệ thống công nghệ- một hệ thống các quy tắc và chuẩn mực xác định trình tự các hoạt động trong quá trình sản xuất.

Hệ thống tổ chức V. cái nhìn tổng quátđại diện cho một tập hợp con người (tập thể), được kết nối với nhau bằng những mối quan hệ nhất định trong quá trình thực hiện một hoạt động nào đó, do con người tạo ra và quản lý. Sự kết hợp nổi tiếng của “hệ thống tổ chức-kỹ thuật, tổ chức-công nghệ” mở rộng sự hiểu biết hệ thống tổ chức phương tiện và phương pháp hoạt động chuyên môn thành viên của các tổ chức.

Một cái tên khác - tổ chức và kinh tế hệ thống dùng để chỉ định các hệ thống (tổ chức, doanh nghiệp) tham gia vào quá trình kinh tế tạo ra, phân phối, trao đổi của cải vật chất.

Hệ thống kinh tế- Hệ thống lực lượng sản xuất và quan hệ lao động, nảy sinh trong quá trình sản xuất, tiêu dùng, phân phối của cải vật chất. Hệ thống kinh tế - xã hội tổng quát hơn phản ánh thêm kết nối xã hội và các yếu tố, bao gồm mối quan hệ giữa con người và nhóm, điều kiện làm việc, giải trí, v.v. Các hệ thống tổ chức và kinh tế hoạt động trong lĩnh vực sản xuất hàng hóa và/hoặc dịch vụ, tức là như một phần của một số hệ thống kinh tế. Các hệ thống này được quan tâm nhiều nhất vì là đối tượng thực hiện hệ thống thông tin kinh tế(EIS), là các hệ thống máy tính để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân phối thông tin kinh tế. Giải thích riêng về EIS là các hệ thống được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ quản lý doanh nghiệp (tổ chức).

Theo mức độ phức tạp, các hệ thống được phân biệt giữa các hệ thống đơn giản, phức tạp và rất phức tạp (lớn). Hệ thống đơn giản được đặc trưng bởi một số lượng nhỏ các kết nối nội bộ và sự mô tả toán học tương đối dễ dàng. Đặc điểm của chúng là chỉ có hai trạng thái khả năng hoạt động có thể xảy ra: khi các phần tử bị lỗi, hệ thống sẽ mất hoàn toàn khả năng hoạt động (khả năng thực hiện mục đích của nó) hoặc tiếp tục hoạt động. chức năng quy địnhđầy đủ.

Hệ thống phức tạp có cấu trúc phân nhánh, rất nhiều yếu tố và mối liên hệ cũng như nhiều trạng thái sức khỏe (nhiều hơn hai). Các hệ thống này có thể được mô tả bằng toán học, thường sử dụng các mối quan hệ toán học phức tạp (tất định hoặc xác suất). Các hệ thống phức tạp bao gồm hầu hết các hệ thống kỹ thuật hiện đại (TV, máy móc, tàu vũ trụ vân vân.).

Các hệ thống tổ chức và kinh tế hiện đại (các doanh nghiệp lớn, công ty cổ phần, sản xuất, vận tải, năng lượng) nằm trong số những hệ thống rất phức tạp (lớn). Các tính năng sau đây là đặc trưng của các hệ thống như vậy:

sự phức tạp của mục đích và sự đa dạng của các chức năng được thực hiện;

kích thước lớn hệ thống theo số lượng phần tử, mối quan hệ, đầu vào và đầu ra của chúng;

tổ hợp cấu trúc phân cấp một hệ thống cho phép phân biệt một số cấp độ trong đó với các yếu tố khá độc lập ở mỗi cấp độ, với các mục tiêu riêng về các yếu tố và đặc điểm hoạt động;

sự hiện diện của một mục tiêu chung của hệ thống và do đó, sự kiểm soát tập trung, sự phụ thuộc giữa các yếu tố ở các cấp độ khác nhau với quyền tự chủ tương đối của chúng;

sự hiện diện trong hệ thống của các yếu tố vận hành tích cực - con người và nhóm của họ có mục tiêu riêng (nói chung, có thể không trùng với mục tiêu của chính hệ thống) và hành vi;

nhiều loại mối quan hệ giữa các thành phần của hệ thống (vật liệu, thông tin, kết nối năng lượng) và hệ thống với môi trường bên ngoài.

Do sự phức tạp của mục đích và quy trình hoạt động, việc xây dựng đầy đủ mô hình toán học, mô tả sự phụ thuộc của các tham số đầu ra, đầu vào và nội bộ cho hệ thống lớn là không khả thi.

Theo mức độ tương tác với môi trường bên ngoài, họ phân biệt hệ thống mở Và hệ thống khép kín. Một hệ thống được gọi là đóng, bất kỳ phần tử nào trong đó chỉ có kết nối với các phần tử của chính hệ thống đó, tức là. một hệ thống khép kín không tương tác với môi trường bên ngoài. Các hệ thống mở tương tác với môi trường bên ngoài, trao đổi vật chất, năng lượng và thông tin. Tất cả các hệ thống thực đều được kết nối chặt chẽ hoặc yếu với môi trường bên ngoài và đều mở.

Dựa trên bản chất hành vi của chúng, các hệ thống được chia thành xác định và không xác định. Các hệ thống xác định bao gồm các hệ thống trong đó các bộ phận cấu thành tương tác với nhau theo một cách được xác định chính xác. Hành vi và trạng thái của một hệ thống như vậy có thể được dự đoán một cách rõ ràng. Trong trường hợp hệ thống không xác định không thể đưa ra một dự đoán rõ ràng như vậy.

Nếu hành vi của một hệ thống tuân theo các quy luật xác suất thì nó được gọi là xác suất. Trong trường hợp này, việc dự đoán hành vi của hệ thống được thực hiện bằng các mô hình toán học xác suất. Chúng ta có thể nói rằng các mô hình xác suất là một sự lý tưởng hóa nhất định cho phép chúng ta mô tả hành vi của các hệ thống không xác định. Trong thực tế, việc phân loại một hệ thống là xác định hoặc không xác định thường phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và chi tiết xem xét hệ thống.

HỆ THỐNG

Triết lý chung đầy đủ. Cơ sở nghiên cứu của S. là các nguyên tắc của chủ nghĩa duy vật. (mối liên hệ phổ quát của các hiện tượng, sự phát triển, mâu thuẫn và vân vân.) . Vai trò quan trọng nhất trong vấn đề này được thực hiện bởi chủ nghĩa duy vật biện chứng. hệ thống, trong đó bao gồm triết giaý tưởng về tính toàn vẹn của các vật thể trên thế giới, mối quan hệ giữa tổng thể và các bộ phận, và sự tương tác của môi trường với môi trường (là một trong những điều kiện tồn tại của S.), Về mẫu chung chức năng và sự phát triển của các hệ thống, cấu trúc của từng đối tượng hệ thống, tính chất tích cực của các hoạt động của các hệ thống sống và xã hội, và T. n. Các tác phẩm của K. Marx, F. Engels, V. I. Lenin chứa đựng rất nhiều tài liệu về triết gia phương pháp nghiên cứu S. - đối tượng phát triển phức tạp (cm. Cách tiếp cận có hệ thống).

Để bắt đầu với thứ 2 sàn nhà. 19 V. sự thâm nhập của khái niệm S. vào khu vực khác nhau khoa học cụ thể kiến thức rất quan trọng trong việc tạo ra sự tiến hóa. lý thuyết của Charles Darwin, lý thuyết tương đối, vật lý lượng tử, ngôn ngữ học cấu trúc và vân vân. Nhiệm vụ nảy sinh là xây dựng một định nghĩa chặt chẽ về khái niệm S. và phát triển các phương pháp hoạt động để phân tích S. Nghiên cứu chuyên sâu theo hướng này chỉ bắt đầu từ những năm 40-50 gg. 20 V. Tuy nhiên, một số khoa học cụ thể. các nguyên tắc phân tích của S. đã được hình thành trước đó trong kiến tạo học của A. A. Bogdanov, trong các tác phẩm của V. I. Vernadsky, trong nghiên cứu hành vi học của T. Kotarbinsky và vân vân.Đề xuất trong lừa. tuổi 40 gg. Chương trình xây dựng “lý thuyết tổng quát về hệ thống” của L. Bertalanffy là một trong những nỗ lực nhằm phân tích tổng quát các vấn đề của hệ thống. Ngoài chương trình này, liên quan chặt chẽ đến sự phát triển của điều khiển học, trong thập niên 50-60 gg. một số thông tin chung khái niệm hệ thống và định nghĩa của khái niệm S. (ở Mỹ, Liên Xô, Ba Lan, Anh, Canada và vân vân. quốc gia).

Khi xác định khái niệm hệ thống cần xét đến mối quan hệ chặt chẽ của nó với các khái niệm về tính toàn vẹn, cấu trúc, kết nối, phần tử, mối quan hệ, hệ thống con và vân vân. Vì khái niệm S. có phạm vi ứng dụng vô cùng rộng rãi (hầu như mọi người đều có thể được coi là S.), trong phạm vi nó đủ đầy đủ, nó giả định trước việc xây dựng một họ các thư từ. định nghĩa - cả nội dung và hình thức. Chỉ trong khuôn khổ của một họ định nghĩa như vậy mới có thể diễn đạt được nền tảng nguyên tắc hệ thống: chính trực (tính bất khả quy cơ bản của các thuộc tính của một hệ thống thành tổng các thuộc tính của các phần tử cấu thành của nó và tính không thể suy diễn từ các thuộc tính sau của tổng thể; mỗi phần tử, thuộc tính và mối quan hệ của hệ thống từ vị trí, chức năng và T. d. trong tổng thể), kết cấu (mô tả về S. thông qua việc thiết lập cấu trúc của nó, tức là mạng lưới kết nối và quan hệ S.; điều kiện của hành vi của S. không hẳn là hành vi của cô ấy phòng ban phần tử, có bao nhiêu tính chất trong cấu trúc của nó), sự phụ thuộc lẫn nhau của S. và môi trường (S. hình thành và biểu hiện các đặc tính của nó trong quá trình tương tác với môi trường, là thành phần hoạt động chủ đạo của tương tác), thứ bậc (lần lượt mỗi S. có thể được coi là một S. và S. được nghiên cứu trong trường hợp này là một trong những thành phần của S. rộng hơn), sự đa dạng của các mô tả của mỗi S. (do sự phức tạp cơ bản của mỗi hệ thống, việc xây dựng một bộ mô hình khác nhau, mỗi trong số đó chỉ mô tả một điều nhất định. VỚI.) Và vân vân.

Mỗi cấu trúc được đặc trưng không chỉ bởi sự hiện diện của các kết nối và mối quan hệ giữa các yếu tố cấu thành của nó, mà còn bởi sự thống nhất không thể tách rời của nó với môi trường, trong sự tương tác mà cấu trúc thể hiện tính toàn vẹn của nó. Các thuộc tính cấu trúc, đa cấp, phân cấp là các thuộc tính không chỉ về cấu trúc và hình thái của S. mà còn về hành vi của nó: phòng ban Mức độ S. xác định quyết tâm. các khía cạnh trong hành vi của nó và hoạt động tổng thể là kết quả của sự tương tác của tất cả các mặt và cấp độ của nó. Tính năng quan trọng hầu hết S., đặc biệt là những loài sống, kỹ thuật. và hệ thống xã hội, là sự chuyển giao thông tin trong đó và sự hiện diện của các quy trình quản lý. Các loại S. phức tạp nhất bao gồm S. có mục đích, phụ thuộc vào việc đạt được một mục tiêu nhất định. mục tiêu và hệ thống tự tổ chức, có khả năng sửa đổi cấu trúc của chúng trong quá trình hoạt động. Nhiều hệ thống xã hội và cuộc sống phức tạp được đặc trưng bởi sự hiện diện của các mục tiêu ở các cấp độ khác nhau và thường không nhất quán với nhau.

sinh vật Một khía cạnh bộc lộ nội dung của khái niệm S. là việc xác định các loại S. Trong hầu hết nói chung S. có thể được chia thành vật chất và trừu tượng. Đầu tiên (bộ sưu tập không thể thiếu của các đối tượng vật chất) lần lượt được chia thành S. vô cơ. thiên nhiên (vật lý, địa chất, hóa học và vân vân.) và S. sống, được họ coi là động vật nguyên sinh. S., rất nhiều như vậy sinh học phức tạp, các đối tượng như sinh vật, loài, hệ sinh thái. Các hệ thống sống vật chất đặc biệt hình thành nên các hệ thống xã hội vô cùng đa dạng về chủng loại và hình thức. (bắt đầu từ các hiệp hội xã hội đơn giản nhất và cho đến cơ cấu kinh tế xã hội của xã hội). Tóm tắt S. là một sản phẩm của con người. suy nghĩ; chúng cũng có thể được chia thành nhiều loại khác nhau (S đặc biệt thể hiện các khái niệm, giả thuyết, lý thuyết, sự thay đổi tuần tự có tính khoa học lý thuyết và T. d.). Ký hiệu trừu tượng bao gồm có tính khoa học kiến thức về S. thuộc nhiều loại khác nhau, như chúng được hình thành trong lý thuyết tổng quát của S., chuyên gia. lý thuyết của S. và vân vân. Trong khoa học 20 V. Phần lớn được dành cho việc nghiên cứu ngôn ngữ như S. (ngôn ngữ S.); Kết quả của việc khái quát hóa các nghiên cứu này là một dấu hiệu chung đã xuất hiện - . Các vấn đề chứng minh toán học và logic đã gây ra sự phát triển chuyên sâu về các nguyên tắc xây dựng và bản chất của các hình thức hóa, logic. VỚI. (người đam mê kim loại, siêu hình học). Kết quả của những nghiên cứu này được sử dụng rộng rãi trong điều khiển học, điện toán. công nghệ và vân vân.

Khi sử dụng các cơ sở khác để phân loại hệ thống, hệ thống tĩnh và hệ thống động được phân biệt đối với hệ thống tĩnh, đặc điểm là nó không đổi theo thời gian. (ví dụ: khí ở thể tích giới hạn - ở trạng thái cân bằng). Dynamic S. thay đổi trạng thái theo thời gian (ví dụ như trực tiếp). Nếu kiến thức về giá trị của các biến của một hệ thống tại một thời điểm nhất định giúp có thể thiết lập trạng thái của hệ thống tại bất kỳ thời điểm tiếp theo hoặc bất kỳ thời điểm nào trước đó, thì hệ thống đó được xác định duy nhất. Đối với xác suất (ngẫu nhiên) C. Kiến thức về giá trị của các biến tại một thời điểm nhất định chỉ cho phép dự đoán sự phân bố giá trị của các biến này tại các thời điểm tiếp theo. Theo bản chất mối quan hệ giữa S. và môi trường, S. được chia thành dạng đóng – dạng đóng (không xâm nhập hoặc giải phóng khỏi chúng, chỉ xảy ra trao đổi năng lượng) và mở - không đóng (có một lượng đầu vào liên tục không chỉ năng lượng mà còn cả vật chất). Theo định luật thứ hai của nhiệt động lực học, mỗi hệ kín cuối cùng đều đạt đến trạng thái cân bằng, trong đó tất cả các hạt vĩ mô không thay đổi. S. giá trị và tất cả các giá trị vĩ mô đều dừng lại. quy trình (trạng thái năng lượng tự do tối đa, entropy và tối thiểu). Trạng thái đứng yên của S. mở là trạng thái cân bằng động, trong đó mọi thứ đều có tính vĩ mô. số lượng không thay đổi, nhưng số lượng vĩ mô vẫn tiếp tục. quá trình đầu vào và đầu ra của các chất.

Trong quá trình nghiên cứu phát triển hệ thống ở 20 V. nhiệm vụ, chức năng được xác định rõ ràng hơn các hình thức khác nhau lý thuyết phân tích toàn bộ sự phức tạp của các vấn đề mang tính hệ thống. Nền tảng nhiệm vụ của chuyên gia. thuyết S. - Xây dựng khoa học cụ thể. kiến thức về các loại khác nhau và các khía cạnh khác nhau của S., trong khi các vấn đề chính của lý thuyết tổng quát của S. tập trung vào logic và phương pháp luận. nguyên tắc phân tích hệ thống, xây dựng siêu hình nghiên cứu hệ thống.

Marx K. và Engels F., Tác phẩm, T. 20; T. 26, phần 2; T. 46, phần 1; Lênin VI, PSS, T. 18, T. 29; Rapoport A., Các cách tiếp cận khác nhau đối với lý thuyết tổng quát của S., làn đường Với Đánh bóng, V sách: Nghiên cứu hệ thống Niên giám 1969, M., 1969; Gvishani D. M., Tổ chức và M., 19722; Ogurtsov A.P., Các giai đoạn diễn giải kiến thức có hệ thống, trong sách: Nghiên cứu hệ thống Niên giám 1974, M., 1974; Sadovsky V.N., Cơ sở của lý thuyết tổng quát S., M., 1974; Zakharov V. ?., ?ospelov D. ?., Khazatsky V. E., S. management, M., 1977; Uemov A.I., Cách tiếp cận hệ thống và lý thuyết tổng quát S., M., 1978; Mesarovich M., Takahara Y., Lý thuyết tổng quát của S.: Toán. những điều cơ bản, làn đường Với Tiếng Anh, M., 1978; Afanasyev V.G., Tính hệ thống và M., 1980; Kuzmin V.P., Nguyên tắc nhất quán trong lý thuyết và phương pháp luận của K. Marx, ?., 19802; Nghiên cứu hệ thống hiện đại cho nhà khoa học hành vi. Một cuốn sách nguồn, ed. của W. Buckley, Chi 1968; Bertalanffy L.?., Lý thuyết hệ thống tổng quát. Nền tảng, phát triển, ứng dụng, NY, 19692; Zadeh L A Polak E., Lý thuyết hệ thống, ?. ?., 1969; Xu hướng trong lý thuyết hệ thống chung, ed. của G. J. Klir, NY, 1972; Laszlo E., Giới thiệu về triết học hệ thống, NY, 1972; Sutherland J. W., Hệ thống: phân tích, quản trị và kiến trúc, NY, 1975; Mattessich R., Phương pháp luận hệ thống và lý luận công cụ, Dordrecht - Boston, 1978;

V. N. Sadovsky

Từ điển bách khoa triết học. - M.: Bách khoa toàn thư Liên Xô. Ch. biên tập viên: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

HỆ THỐNG

(từ tiếng Hy Lạp systema - toàn bộ)

sự thống nhất của một số đa dạng thành một tổng thể được mổ xẻ rõ ràng, tổng thể này trong mối quan hệ với tổng thể và các bộ phận khác chiếm vị trí tương ứng của chúng. Hệ thống triết học là sự kết hợp của những kiến thức căn bản và căn bản thành một số học thuyết, sự toàn vẹn hữu cơ nào đó; cm. Phương pháp. Trong thời hiện đại, đặc biệt nhờ hiện tượng học của Husserl, họ bắt đầu chú ý đến sự nguy hiểm của cái gọi là. “tư duy tạo ra hệ thống”, khi lần đầu tiên họ cố gắng tạo ra một hệ thống, sau đó, trên cơ sở đó, xây dựng và bắt chước thay vì nhận thức về nó. Những nhà tư tưởng như Kant và Hegel đã không tránh khỏi mối nguy hiểm này. Có một quan sát công bằng rằng điều có giá trị nhất trong triết lý của những người sáng tạo hệ thống vĩ đại thường là những gì không phù hợp với hệ thống của họ.

Từ điển bách khoa triết học. 2010 .

HỆ THỐNG

(từ tiếng Hy Lạp σύστημα - một tổng thể được tạo thành từ các bộ phận; sự kết nối) - một tập hợp các phần tử với các mối quan hệ và liên kết giữa chúng, tạo thành một định nghĩa. chính trực. Điều này không thể hiện tất cả mọi thứ mà chỉ một số điều phổ biến nhất trong thời hiện đại. khía cạnh văn học của khái niệm S.

Khái niệm về S. lần đầu tiên được tìm thấy trong số những người theo chủ nghĩa Khắc kỷ, những người đã giải thích nó theo thuật ngữ bản thể học. có ý nghĩa, mang tính toàn cầu. Sau đó, bản chất hệ thống của tồn tại là một trong những nền tảng của các khái niệm của Schelling, Hegel và những người khác. Tuy nhiên, việc sử dụng chủ yếu khái niệm S. liên quan đến kiến thức, trong nhận thức luận và logic, chủ đề của nó là S. kiến thức và phương pháp xây dựng nó. Kant chỉ ra bản chất hệ thống của kiến thức, yêu cầu kiến thức hình thành không phải một hệ thống mà là một hệ thống thành một tổng thể. quan trọng hơn các phần. Quan điểm tương tự cũng được Condillac, Schelling và Hegel đảm nhận. Tên "VỚI." áp dụng vào triết học. các khái niệm, trong khuôn khổ các khái niệm được thống nhất theo một nguyên tắc ít nhiều được tuân thủ nhất quán, cũng như theo một số khoa học nhất định. lý thuyết (như hình học Euclid, S. logic hình thức).

Một khía cạnh khác của khái niệm hệ thống hóa có liên quan đến các vấn đề về hệ thống hóa nảy sinh trong hầu hết mọi ngành khoa học cần xác định. giai đoạn phát triển của nó (chẳng hạn như hệ thống học của Linnaeus trong sinh học, hệ thống học trong tinh thể học, v.v.). Điều này là do tính chất hệ thống của kiến thức, tức là. tổ chức khá cứng nhắc của nó theo định nghĩa. quy tắc, luôn hoạt động như những sinh vật. khoa học.

Sự ra đời thứ hai của khái niệm S., khiến nó trở thành một trong những trung tâm. thể loại hiện đại khoa học có thể được phân loại là ser. Thế kỷ 19, khi Marx và Darwin đưa khoa học vào cơ sở cho một nghiên cứu tổng thể về các đối tượng phức tạp như xã hội (chủ nghĩa xã hội hữu cơ, theo định nghĩa của Marx) và sinh học. . Triết lý những điều kiện tiên quyết cho cách tiếp cận như vậy bắt đầu hình thành. cổ điển , trong đó chỉ trích triệt để các nguyên tắc của cơ chế. thế giới quan và đặt ra nhiệm vụ chuyển đổi sang các hình thức khoa học mới. suy nghĩ. Tiết kiệm những lời dạy của Marx và sự tiến hóa. Lý thuyết của Darwin đã phát triển những tiền đề này và áp dụng chúng trong bối cảnh khoa học cụ thể. vật liệu. Về mặt phương pháp luận, điều quan trọng nhất trong những khái niệm này là sự bác bỏ chủ nghĩa cơ bản, tức là. từ việc tìm kiếm những phần “cuối cùng”, xa hơn nữa là những phần không thể phân chia được, từ đó tổng thể có thể và cần được giải thích. Các nguyên tắc tiếp cận mới đối với các đối tượng phức tạp đã được phát triển hơn nữa cùng với sự thâm nhập của các phương pháp xác suất vào khoa học, giúp mở rộng đáng kể sự hiểu biết về quan hệ nhân quả và phá hủy ý tưởng về thuyết quyết định rõ ràng là sơ đồ khả thi duy nhất để giải thích cấu trúc và “sự sống”. của các đối tượng phức tạp.

Vào đầu thế kỷ 19-20. Những nỗ lực nảy sinh nhằm áp dụng những nguyên tắc mới này vào việc xây dựng những nguyên tắc khoa học đặc biệt. các khái niệm, đặc biệt là trong lĩnh vực sinh học và tâm lý học (xem Lý thuyết sinh vật). Điều này cũng thâm nhập vào các ngành khoa học khác. Saussure, người đặt nền móng cho chủ nghĩa cấu trúc trong ngôn ngữ học, đã dựa vào việc coi ngôn ngữ như một cấu trúc. Phân tích hình thức S. có phương tiện. ở hiện đại toán học và toán học. logic. Trong điều khiển học, khái niệm điều khiển học đã trở thành một trong những khái niệm trọng tâm kể từ khi ngành học này xuất hiện. Từ ser. thế kỷ 20 cách tiếp cận đối tượng nghiên cứu như S. đang bắt đầu được áp dụng trong kinh tế học. khoa học, ký hiệu học, lịch sử, sư phạm, địa lý, địa chất và một số khoa học khác. Đồng thời, trung tâm bước vào kỷ nguyên S.. nơi bị chiếm đóng bởi việc tạo ra và vận hành các hệ thống phức tạp như điều khiển thông tin liên lạc, điều khiển giao thông, công nghệ hiện đại. quốc phòng S., không gian thiết bị, v.v. Cách tiếp cận hệ thống trở nên yếu tố nghiêm trọng tổ chức hiện đại sản xuất

Sự chuyển đổi của khoa học và công nghệ sang hệ thống nghiên cứu các đối tượng phức tạp và sự phát triển rõ ràng của các nguyên tắc và phương pháp phân tích mới cho vấn đề này đã có trong quý đầu tiên. thế kỷ 20 đã nảy sinh những nỗ lực tạo ra các khái niệm hệ thống có tính chất khái quát hóa. Một trong những khái niệm đầu tiên thuộc loại này là A. A. Bogdanova, vì một số lý do đã không nhận được sự công nhận đầy đủ trong thời kỳ thành lập. Phong trào lý thuyết hệ thống phát triển rộng rãi sau khi L. Bertalanffy xuất bản vào những năm 50. “Lý thuyết hệ thống tổng quát”, trái ngược với điều này, một số nhà nghiên cứu đưa ra phiên bản riêng của họ về các khái niệm hệ thống tổng quát (W. Ross Ashby, O. Lange, R. Akof, M. Mesarovich, A. I. Uemov, A. A. Malinovsky, A. A. Lyapunov và những người khác).

Nghiên cứu chuyên sâu về các loại hệ thống đa dạng, được thực hiện ở các cấp độ phân tích khác nhau, từ thuần túy thực nghiệm đến trừu tượng nhất, đã biến các hệ thống thành một hướng đặc biệt trong sự phát triển của khoa học hiện đại. khoa học, ch. nhiệm vụ đó trong hiện tại. thời gian là việc tìm kiếm và hệ thống hóa những điều cụ thể. các nguyên tắc tiếp cận có hệ thống đối với các đối tượng nghiên cứu và xây dựng các thiết bị phân tích phù hợp với các nguyên tắc đó. Tuy nhiên, khuôn khổ vô cùng rộng lớn của hiện đại nghiên cứu hệ thống làm cho việc khái quát hóa hiệu quả trong lĩnh vực này trở nên khó khăn.

Khó khăn nảy sinh ngay cả khi cố gắng xây dựng một định nghĩa cho khái niệm S. Thứ nhất, khái niệm này được sử dụng cực kỳ rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học và thực tiễn. các hoạt động có ý nghĩa khác nhau rõ ràng: các biểu tượng biểu tượng được hình thức hóa được nghiên cứu trong logic và toán học, và các biểu tượng như một sinh vật sống hoặc hiện đại. S. quản lý khó có thể được coi là những loại hình của cùng một khái niệm S. Thứ hai, nhận thức luận. Mục tiêu của việc gán các thuộc tính S. cho đối tượng này hay đối tượng khác không phải lúc nào cũng rõ ràng và hợp lý: hầu hết mọi đối tượng, vật chất hoặc lý tưởng, đều có thể được biểu diễn dưới dạng S. bằng cách làm nổi bật nhiều yếu tố trong đó, các mối quan hệ và kết nối giữa chúng và cố định tích phân của nó đặc trưng; tuy nhiên, rất khó (nếu không nói là không thể) tìm ra những bài toán không hề tầm thường như vậy, để giải quyết những bài toán đó cần phải biểu diễn những đồ vật như cây bút chì hoặc một bộ phận chẳng hạn. ngôn ngữ nói. Đồng thời, S. hiểu rất nhiều đối tượng phức tạp - sinh học, tâm lý, kinh tế xã hội, v.v. – chắc chắn sẽ mở ra những cơ hội mới trong nghiên cứu của họ. Việc tìm kiếm một định nghĩa chung, “chuẩn” cho khái niệm hệ thống đòi hỏi những ý tưởng chi tiết về các loại đối tượng hệ thống khác nhau, các đặc điểm và đặc điểm của chúng. tính chất chungỒ; tuy nhiên, trong hiện tại Vào thời điểm đó, những ý tưởng như vậy vẫn chưa hoàn thiện. Vì vậy, cách giải thích nội dung khái niệm của S. hiệu quả nhất là theo hướng hiện đại. giai đoạn nghiên cứu hệ thống bao gồm. xem xét sự đa dạng về ý nghĩa của khái niệm S. Điểm khởi đầu của việc xem xét như vậy có thể được coi là hiểu S. như một tập hợp không thể thiếu của các yếu tố có liên quan với nhau. Kiểu chữ Các tập hợp như vậy giúp có thể thu được một họ ý nghĩa cho khái niệm S., và một số trong số chúng không đặc trưng cho khái niệm S. nói chung mà là một định nghĩa cụ thể. loài C. Gộp chung lại, những ý nghĩa này không chỉ làm nổi bật mọi sinh vật. dấu hiệu của S. mà còn góp phần bộc lộ bản chất của phương pháp nhận thức hệ thống. Rõ ràng là việc xem xét như vậy, được thực hiện trên bình diện nội dung-trực quan, phải được bổ sung bằng các cấu trúc hình thức mô tả chặt chẽ ít nhất một số đặc điểm nhất định của S.

Giống như bất kỳ khái niệm nhận thức nào khác, khái niệm S. nhằm mô tả một đối tượng lý tưởng và nhất định. Điểm khởi đầu cho việc xây dựng nó là một tập hợp các phần tử, về bản chất của -rye không bị áp đặt bất kỳ hạn chế nào và được coi là không thể phân chia hơn nữa. , với phương pháp xem xét này, đơn vị phân tích. Điều này ngụ ý khả năng, với các mục tiêu và phương pháp nghiên cứu khác, về một sự phân chia khác của cùng một đối tượng với việc xác định các yếu tố khác trong khuôn khổ một hệ thống ở cấp độ khác, đồng thời, khả năng hiểu hệ thống theo được coi là một phần tử (hoặc hệ thống con) của một hệ thống ở cấp độ cao hơn. Điều này có nghĩa là khi tiếp cận một đối tượng là S. bộ phận nào đó. sự biểu diễn hệ thống của đối tượng này là tương đối. Cũng theo đó, S. thường được đặc trưng bởi hệ thống phân cấp về cấu trúc - tính nhất quán. S. thêm mức độ thấpở S. ở cấp độ cao hơn.

Các phần tử của tập hợp tạo thành hệ thống được xác định giữa chúng. các mối quan hệ và kết nối. Nghiên cứu hệ thống không chỉ bao gồm việc thiết lập các cách thức để mô tả các mối quan hệ và kết nối này, mà - điều đặc biệt quan trọng - là xác định những gì trong số chúng có tính chất hình thành hệ thống, tức là. đảm bảo tính toàn vẹn - liên quan đến chức năng biệt lập và trong một số trường hợp, sự phát triển của hệ thống được xác định. trong cách biểu diễn của S., bản thân chúng có thể được coi là các phần tử của nó, tuân theo hệ thống phân cấp tương ứng. Điều này cho phép xây dựng các chuỗi khác nhau, không trùng khớp của việc đưa S. vào nhau, mô tả đối tượng đang nghiên cứu từ các khía cạnh khác nhau.

Tập hợp các phần tử liên kết với nhau hình thành nên kết cấu đối lập với môi trường, trong tương tác với kết cấu của kết cấu, nó biểu hiện và tạo ra mọi thuộc tính của nó; sự tương tác này rất khác nhau. Nói chung, có sự phân biệt giữa ảnh hưởng mang tính nhân quả chặt chẽ và ảnh hưởng mang tính xác suất của môi trường lên môi trường. Hoạt động của môi trường trong môi trường dựa trên một định nghĩa. sự trật tự của các yếu tố, mối quan hệ và kết nối của nó. Về mặt cấu trúc và chức năng, các khía cạnh khác nhau của trật tự tạo thành cơ sở để xác định các hệ thống con của nó trong một hệ thống, và việc phân chia (phân rã) một hệ thống thành các hệ thống con là tương đối và có thể được xác định bởi cả những đặc tính khách quan nhất định của hệ thống và bởi các đặc thù của hệ thống. quy trình nghiên cứu được sử dụng Sự phát triển của khái niệm trật tự là các khái niệm về cấu trúc và tổ chức S. A. A. Malinovsky đề xuất S. theo cấu trúc của chúng, tùy thuộc vào tính chất và “sức mạnh” của sự kết nối các phần tử, thành cứng, hạt (rời rạc) và sao (hỗn hợp) (ví dụ, xem., A. A. Malinovsky, Một số vấn đề về tổ chức các hệ thống sinh học, trong cuốn: Tổ chức và quản lý, M., 1968).

Là một tập hợp có trật tự, tích hợp các yếu tố liên kết với nhau, có cấu trúc và tổ chức, cấu trúc trong sự tương tác của nó với môi trường thể hiện những đặc điểm nhất định. hành vi, có thể là phản ứng (tức là được xác định ở tất cả các điểm chính bởi ảnh hưởng của môi trường) hoặc chủ động (tức là được xác định không chỉ bởi trạng thái và ảnh hưởng của môi trường, mà còn bởi mục tiêu của chính một người S., liên quan đến sự biến đổi của môi trường, hành vi của nó phụ thuộc vào nhu cầu của một người). Về vấn đề này, ở S. với hành vi tích cực, vị trí quan trọng nhất là các đặc điểm mục tiêu của bản thân S. và bộ phận của cô ấy. các hệ thống con và mối quan hệ của các đặc điểm này (đặc biệt, các mục tiêu có thể nhất quán với nhau hoặc mâu thuẫn với nhau). Hành vi được coi là một đặc tính cơ bản của S. sinh học trong khái niệm hoạt động sinh lý. Mục tiêu (mục đích luận) S. chỉ có thể hoạt động như một phương tiện phân tích nếu chúng ta đang nói về S. bị tước đoạt cái riêng của chúng. mục tiêu. Phân biệt giữa đồng đại và lịch đại. các khía cạnh của hành vi dẫn đến sự khác biệt giữa chức năng và tiến hóa, sự phát triển của S.

Cụ thể Một đặc điểm của các hệ thống được tổ chức phức tạp là sự hiện diện trong chúng các quy trình điều khiển, đặc biệt, làm nảy sinh nhu cầu về cách tiếp cận thông tin để nghiên cứu hệ thống, cùng với các cách tiếp cận từ lĩnh vực thị giác. vật chất và năng lượng. Chính sự quản lý đảm bảo hành vi và hướng đi có chủ đích của S.. tính cách nhưng cụ thể. đặc điểm quản lý dẫn đến việc xác định các lớp đa cấp, đa mục đích, tự tổ chức, v.v.. hệ thống

Đương nhiên, những nỗ lực nhằm đưa ra các định nghĩa chính thức về khái niệm S. chỉ tính đến một số định nghĩa được liệt kê. dấu hiệu của khái niệm này, và những cái được đánh dấu chứa đựng. thuộc tính xác định việc phân loại một hệ thống được thực hiện trong một trường hợp cụ thể. Mong muốn bao hàm trong định nghĩa khái niệm hệ thống lớp đối tượng rộng nhất có thể được quy cho một hệ thống một cách có ý nghĩa và trực quan sẽ dẫn đến định nghĩa về một hệ thống. như một mối quan hệ. Ví dụ, M. Mesarovic định nghĩa khái niệm hệ thống là tích trực tiếp (Cartesian) của một họ các tập hợp tùy ý SV1×. . . ×Vn, tức là như được định nghĩa trên họ này. Về bản chất, định nghĩa này có nghĩa là đặc tả của S. theo tuần tự. thiết lập các mối quan hệ kết nối các giá trị mà thuộc tính Vi của đối tượng đang nghiên cứu có thể đảm nhận. Tùy thuộc vào số lượng vị trí của mối quan hệ xác định hệ thống, việc phân loại hệ thống được thiết lập Trong khuôn khổ của chủ nghĩa hình thức được giới thiệu, Mesarović định nghĩa khái niệm hệ thống đa mục đích đa cấp, nhờ đó ông chính thức hóa khái niệm về hệ thống. mục tiêu của hệ thống (xem M. Mesarović, Lý thuyết hệ thống chung và nó cơ sở toán học, "Giao dịch IEEE về khoa học hệ thống và điều khiển học", 1968, v. 4).

Sự hiểu biết về S. gần với định nghĩa của Mesarovich đã được A. Hall và R. Fagen đưa ra: S. là một tập hợp các đối tượng cùng với các mối quan hệ giữa các đối tượng và giữa các thuộc tính của chúng (xem A. D. Hall, R. E. Fagen, Định nghĩa hệ thống, “ Hệ thống chung”, 1956, câu 1, trang 18). Vì các thuộc tính của đối tượng cũng có thể được coi là đối tượng nên định nghĩa này bắt nguồn từ việc hiểu hệ thống như các mối quan hệ được xác định trên một tập hợp các đối tượng.

Hiểu S. như một mối quan hệ gắn liền với việc đưa vào lớp S. những đối tượng không được coi là S. về mặt khái niệm và trực quan. Do đó, các định nghĩa hẹp hơn về S. được xây dựng trong tài liệu, áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt hơn về nội dung của khái niệm này. Ví dụ, Bertalanffy định nghĩa S. là các phần tử trong tương tác (xem L. von Bertalanffy, Allgemeine Systemtheorie, "Deutsche Universitätszeitung", 1957, H. 12, No. 5–6, S. 8–12), và phân biệt giữa đóng ( trong đó chỉ có thể trao đổi năng lượng) và mở (trong đó xảy ra trao đổi năng lượng và vật chất) S., và trạng thái đứng yên của S. mở được định nghĩa là trạng thái cân bằng động, khi mọi thứ đều ở dạng vĩ mô. Các giá trị của S. không thay đổi nhưng vẫn tiếp tục về mặt vi mô. quá trình đầu vào và đầu ra của các chất. Phương trình tổng quát của một hệ mở, theo Bertalanffy, là phương trình có dạng dQi/dt=Ti+Pi(i=1, 2, ... n), trong đó Qi là định nghĩa. đặc trưng của phần tử thứ i của hệ thống, Ti – mô tả tốc độ truyền của các phần tử trong hệ thống, Pi – hàm mô tả sự xuất hiện của các phần tử bên trong hệ thống. Khi Τi=0, phương trình trở thành phương trình của một hệ kín. hệ thống.

Trên thực tế, dựa trên định nghĩa của Bertalanffy, Art. Beer đề xuất phân loại các hệ thống đồng thời dựa trên hai cơ sở - mức độ phức tạp của hệ thống và bản chất hoạt động của chúng, mang tính quyết định hoặc xác suất (xem St. Beer, Cybernetics and production management, dịch từ tiếng Anh, M., 1963, trang 22– 36 ).

Việc xác định một hệ thống bằng cách sử dụng khái niệm kết nối gặp khó khăn trong việc xác định chính khái niệm này (đặc biệt là xác định các kết nối hình thành hệ thống) và phạm vi hẹp hơn rõ ràng của lớp các hệ thống tương ứng. Khi tính đến điều này, A. I. Uemov đã đề xuất định nghĩa một hệ thống như một hệ thống. tập hợp các đối tượng mà rượu rum được bán trước. một mối quan hệ với các thuộc tính cố định, tức là S= P, trong đó m là tập hợp các đối tượng, P là thuộc tính, R là quan hệ. Thứ tự chuyển tiếp từ P sang R và m rất quan trọng ở đây. Trong định nghĩa kép của nó, S=R[(m)Р] S. được coi là một tập hợp các đối tượng được xác định trước. thuộc tính có mối quan hệ cố định giữa chúng. Dựa trên bản chất của m, P và R và mối quan hệ giữa chúng, việc phân loại hệ thống được thực hiện (xem A.I. Uemov, S. và các tham số hệ thống, trong cuốn sách: Các vấn đề về phân tích hình thức của hệ thống, M., 1968) .

Trong việc tìm hiểu nội dung khái niệm của S., các định nghĩa về bộ phận đóng vai trò quan trọng. các lớp của S. Một trong những lớp được nghiên cứu nhiều nhất là S. chính thức, các ngôn ngữ chính thức được nghiên cứu về logic, siêu hình học và một số nhánh ngôn ngữ học. Không được giải thích đại diện cho cú pháp. S., diễn giải - ngữ nghĩa. S. Trong logic và phương pháp luận của khoa học, các phương pháp xây dựng hệ thống hình thức hóa đã được nghiên cứu chi tiết (xem phương pháp tiên đề), và bản thân các hệ thống đó được sử dụng như một phương tiện mô hình hóa lý luận (tự nhiên và khoa học), tự nhiên. ngôn ngữ và để phân tích một số ngôn ngữ học. những vấn đề nảy sinh trong thời hiện đại. công nghệ (ngôn ngữ máy tính, giao tiếp giữa người và máy tính, v.v.). Được nghiên cứu sâu rộng nhiều loại Ví dụ, G. Grenevsky đưa ra khái niệm về một hệ thống tương đối biệt lập, ảnh hưởng lên phần còn lại của Vũ trụ chỉ xảy ra thông qua đầu vào của hệ thống và tác động của nó lên Vũ trụ chỉ thông qua đầu ra của hệ thống ( xem G. Grenevsky, Điều khiển học không có toán học, dịch từ tiếng Ba Lan, M., 1964, trang 22–23). A. A. Lyapunov và S. V. Yablonsky định nghĩa khái niệm hệ thống điều khiển thông qua việc chỉ báo đầu vào và đầu ra, trạng thái, chế độ chuyển tiếp và việc thực hiện một số chức năng bên trong nhất định. thuật toán xử lý thông tin; Về mặt toán học, một hệ thống điều khiển là một đồ thị có hướng, các thuộc tính của nó mô hình hóa các thuộc tính của hệ thống thực tương ứng (xem "Các bài toán điều khiển học", số 9, Moscow, 1964). Nhu cầu hiện đại công nghệ đã kích thích những nỗ lực nhằm xác định và nghiên cứu các đặc tính của hệ thống tự quản lý, tự tối ưu hóa, tự tổ chức (xem Hệ thống tự tổ chức), cũng như các hệ thống máy móc, hệ thống lớn và hệ thống điều khiển tự động phức tạp. Tính đặc thù của các hệ thống lớn, trong đó các loại hệ thống khác có thể được đưa vào làm hệ thống con, như sau: 1) kích thước lớn - về số lượng bộ phận và chức năng được thực hiện; 2) sự phức tạp của hành vi do số lượng rất lớn các mối quan hệ qua lại giữa các thành phần của hệ thống; 3) sự hiện diện của mục tiêu chung S.; 4) thống kê phân phối thu nhập từ tác động bên ngoài vào S.; 5) tính chất cạnh tranh, đối nghịch của số nhiều. S lớn; 6) tự động hóa rộng rãi dựa trên việc sử dụng công nghệ hiện đại. sẽ tính toán. quỹ cần thiết sự tham gia của con người (người vận hành); 7) khung thời gian dài để tạo ra các hệ thống như vậy.

Sự đa dạng của các định nghĩa và cách sử dụng nội dung và chính thức của khái niệm S. phản ánh sự sáng tạo và phát triển rõ ràng các nguyên tắc mới của phương pháp khoa học. nhận thức, tập trung vào nghiên cứu và xây dựng các đối tượng phức tạp, cũng như tính đa dạng của chính các đối tượng này, cũng như các nhiệm vụ có thể thực hiện được cho nghiên cứu của chúng. Đồng thời, thực tế là tất cả những phát triển này đều sử dụng khái niệm S. làm trung tâm, giúp có thể kết hợp chúng trong khuôn khổ cách tiếp cận hệ thống như một hướng đi đặc biệt trong sự phát triển của khoa học hiện đại. khoa học. Đồng thời, tính phức tạp và mới lạ của vấn đề đồng thời làm nảy sinh nhu cầu. phát triển một cách tiếp cận có hệ thống trong một số hình cầu. Chúng bao gồm:

1) Sự phát triển của triết học. những nền tảng và tiền đề của cách tiếp cận hệ thống (L. Bertalanffy, A. Rappoport, K. Boulding, R. Ackoff, W. Ross Ashby, v.v.; lĩnh vực này cũng đang được phát triển bởi các nhà nghiên cứu theo quan điểm của chủ nghĩa duy vật biện chứng - O. Lange, A. I. Uemov, Y. Kamarit, v.v.). Đối tượng phân tích ở đây vừa là S., tức là nỗ lực

xây dựng một “bức tranh thế giới” có hệ thống, xác định các đặc tính chung của các đối tượng hệ thống và nhận thức luận. các khía cạnh của nghiên cứu C – xây dựng, phân tích và hệ thống hóa bộ máy phân loại của cách tiếp cận hệ thống.

2) Xây dựng logic và phương pháp nghiên cứu hệ thống, thực hiện theo nghị định. các tác giả, cũng như M. Mesarovic, M. Toda và E. Shuford, một số loài cú. các nhà logic học. Nền tảng Nội dung công việc trong lĩnh vực này bao gồm nỗ lực chính thức hóa các khái niệm về cách tiếp cận hệ thống, phát triển các phương pháp cụ thể. trình tự nghiên cứu và xây dựng logic tương ứng. phép tính.

3) Đặc biệt phát triển hệ thống khoa học – áp dụng các nguyên tắc của cách tiếp cận hệ thống để các ngành công nghiệp khác nhau kiến thức cả về lý thuyết lẫn thực nghiệm. Cái này có mặt. thời kỳ phát triển và sâu rộng nhất.

4) Xây dựng nhiều lựa chọn khác nhau Lý thuyết hệ thống tổng quát theo nghĩa hẹp. Sau khi phát hiện ra sự mâu thuẫn trong các tuyên bố toàn cầu về “lý thuyết tổng quát về hệ thống” của Bertalanffy, công việc trong lĩnh vực này nhằm mục đích tạo ra một khái niệm ít nhiều khái quát hóa để hình thành các nguyên tắc nghiên cứu về định nghĩa của S.. loại, hơn là xây dựng một lý thuyết phổ quát, về nguyên tắc liên quan đến bất kỳ S. Rõ ràng, về phẩm chất. các khái niệm về lý thuyết S. (ví dụ, tương tự như khái niệm của Bertalanffy) sẽ được xây dựng trên các biểu diễn chính thức hóa mức độ khác nhau những cái tổng quát, từ tổng quát và trừu tượng hơn đến những cái cụ thể, liên quan đến các phòng ban. nhiệm vụ và vấn đề của lý thuyết S. Nếu ở hiện tại. Có sự đa dạng đáng chú ý về chất lượng trong lĩnh vực này. hiểu biết về lý thuyết logic và các bộ máy hình thức được sử dụng (lý thuyết tập hợp, đại số, lý thuyết xác suất, logic toán học, v.v.), thì ở các giai đoạn phát triển tiếp theo, nhiệm vụ tổng hợp sẽ trở thành ưu tiên hàng đầu.

Lít.: Bogdanov A. A., Tiểu luận về Khoa học tổ chức tổng quát, Samara, 1921; Schelling F.V.I., S. Chủ nghĩa duy tâm siêu việt, M., 1936; Condillac E. B., Chuyên luận về S. ..., M., 1938; Good G. X., Makol R. E., Kỹ thuật hệ thống, chuyển giới. từ tiếng Anh, M., 1962; Khailov K. M., Các vấn đề về tổ chức hệ thống trong khoa học lý thuyết. sinh học, “Tạp chí Sinh học Đại cương”, 1963, câu 24, số 5; Afanasyev V.G., Vấn đề về tính chính trực trong triết học và sinh học, M., 1964; Shchedrovitsky G.P., Các vấn đề về phương pháp nghiên cứu hệ thống, M., 1964; Ashby W.R., S. và "VF", 1964, số 3; Các vấn đề nghiên cứu về kết cấu và kết cấu. Tài liệu hội nghị, M., 1965; Sadovsky V.N., Phương pháp luận. các vấn đề nghiên cứu đối tượng đại diện cho S., trong cuốn: Xã hội học ở Liên Xô, tập 1, M., 1965; Lý thuyết tổng quát S., trans. từ tiếng Anh, M., 1966; Blauberg I. V., Yudin E. G., Cách tiếp cận có hệ thống đối với nghiên cứu xã hội, "VF", 1967, số 9; Những nghiên cứu về lý thuyết tổng quát của S., Sat. bản dịch, M., 1969; Nghiên cứu hệ thống - 1969. Kỷ yếu, M., 1969; Blauberg I.V., Sadovsky V.N., Yudin E.G., Cách tiếp cận hệ thống: điều kiện tiên quyết, vấn đề, khó khăn, M., 1969; Kremyansky V. I., Cấp độ kết cấu vật chất sống, M., 1969; Các vấn đề của phương pháp nghiên cứu hệ thống, ed. I. V. Blauberga và cộng sự, M., 1970; Vertalanffу L. von [a. o.], Lý thuyết hệ thống tổng quát: một cách tiếp cận mới về sự thống nhất của khoa học, "Sinh học con người", 1951, v. 23, số 4; Các hệ thống chung. Kỷ yếu của Hiệp hội nghiên cứu hệ thống chung, v. 1–13–, Ann Arbor, 1956–68–; Lý thuyết hệ thống toán học, v. 1–4–, NY, 1965–68–; Các giao dịch của IEEE về khoa học hệ thống và điều khiển học, v. 1–, 1965–; Bertalanffy L. von, Lý thuyết hệ thống tổng quát. Cơ sở, phát triển, ứng dụng, N.Y., 1968; Lý thuyết hệ thống và sinh học, ed. M. Mesarovic, N. Y., 1968; Sự thống nhất và đa dạng của các hệ thống, ed. R. D. S. Jones, N. Y., 1969.

V. Sadovsky, E. Yudin. Mátxcơva.

Bách khoa toàn thư triết học. Gồm 5 tập - M.: Bách khoa toàn thư Liên Xô. được biên tập bởi F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

HỆ THỐNG

HỆ THỐNG (từ tiếng Hy Lạp σύστεμα - một tổng thể được tạo thành từ các bộ phận, một sự kết nối) là tập hợp các phần tử có mối quan hệ, liên kết với nhau, tạo thành một tổng thể, thống nhất nhất định. Trải qua quá trình tiến hóa lịch sử lâu dài, khái niệm “hệ thống” xuất phát từ giữa. thế kỷ 20 trở thành một trong những khái niệm triết học, phương pháp luận và khoa học đặc biệt then chốt. Trong tri thức khoa học kỹ thuật hiện đại, việc phát triển các vấn đề liên quan đến nghiên cứu, thiết kế hệ thống các loại, được thực hiện trong khuôn khổ cách tiếp cận hệ thống, lý thuyết chung về hệ thống, các lý thuyết đặc biệt khác nhau về hệ thống, phân tích hệ thống, điều khiển học, kỹ thuật hệ thống, hiệp lực, lý thuyết thảm họa, nhiệt động lực học của hệ thống không cân bằng, v.v.

Những ý tưởng đầu tiên về hệ thống nảy sinh trong triết học cổ đại, đưa ra cách giải thích bản thể học về hệ thống như sự trật tự và tính toàn vẹn của tồn tại. Trong triết học và khoa học Hy Lạp cổ đại (Plato, Aristotle, Stoics, Euclid), ý tưởng về kiến thức hệ thống (tính toàn vẹn của kiến thức, cấu trúc tiên đề của logic, hình học) đã được phát triển. Những ý tưởng về bản chất hệ thống của tồn tại, tiếp thu từ thời cổ đại, đã phát triển cả trong các khái niệm bản thể-hệ thống của Spinoza và Leibniz, cũng như trong các công trình xây dựng hệ thống khoa học của thế kỷ 17-18, vốn cố gắng đạt được một tự nhiên (chứ không phải mục đích luận) giải thích bản chất hệ thống của thế giới (ví dụ: phân loại của K. Linnaeus) . Trong triết học và khoa học hiện đại, khái niệm hệ thống được sử dụng để nghiên cứu kiến thức khoa học; Đồng thời, phạm vi giải pháp được đề xuất rất rộng - từ từ chối tính chất hệ thống có tính khoa học kiến thức lý thuyết(Condillac) cho đến những nỗ lực đầu tiên nhằm chứng minh triết học về bản chất logic-suy diễn của các hệ thống tri thức (I. G. Lambert và những người khác).

Các nguyên tắc về bản chất hệ thống của tri thức được phát triển trong triết học cổ điển Đức: theo Kant, tri thức khoa học là một hệ thống trong đó cái tổng thể thống trị các bộ phận; Schelling và Hegel giải thích nhận thức có hệ thống là yêu cầu quan trọng nhất tư duy lý thuyết. Trong triết học phương Tây, hiệp hai. thế kỷ 19-20 chứa các công thức, và trong một số trường hợp, các giải pháp cho một số vấn đề của nghiên cứu hệ thống: các chi tiết cụ thể của kiến thức lý thuyết như một hệ thống (chủ nghĩa Kant mới), các đặc điểm của tổng thể (chủ nghĩa chỉnh thể, tâm lý học Gestalt), các phương pháp xây dựng các hệ thống logic và hình thức hóa (chủ nghĩa tân thực chứng). ). Cô đã có những đóng góp nhất định vào sự phát triển nền tảng triết học và phương pháp luận của nghiên cứu hệ thống.

Dành cho những người bắt đầu từ tầng 2. thế kỷ 19 sự thâm nhập của khái niệm hệ thống vào các lĩnh vực kiến thức khoa học cụ thể khác nhau quan trọngđã có sự sáng tạo thuyết tiến hóa Charles Darwin, lý thuyết tương đối, vật lý lượng tử và ngôn ngữ học cấu trúc sau này. Nhiệm vụ nảy sinh là xây dựng một định nghĩa chặt chẽ về khái niệm hệ thống và phát triển các phương pháp vận hành để phân tích hệ thống. Ưu tiên không thể tranh cãi trong vấn đề này thuộc về công việc do A. A. Bogdanov phát triển ngay từ đầu. thế kỷ 20 các khái niệm về tektology - khoa học tổ chức phổ quát. Lý thuyết này đã không nhận được sự công nhận xứng đáng vào thời điểm đó và chỉ trong hiệp hai. thế kỷ 20 tầm quan trọng của kiến tạo Bogdanov đã được đánh giá đầy đủ. Một số nguyên tắc khoa học cụ thể về phân tích hệ thống đã được hình thành vào những năm 1930 và 40. trong các tác phẩm của V.I. Vernadsky, trong thực hành học của T. Kotarbinsky. Được đề xuất vào cuối những năm 1940. Chương trình xây dựng “lý thuyết tổng quát về hệ thống” của L. Bertalanffy là một trong những nỗ lực nhằm phân tích tổng quát các vấn đề của hệ thống. Chính chương trình nghiên cứu có hệ thống này đã đạt được danh tiếng lớn nhất trên thế giới. cộng đồng khoa học tầng 2 thế kỷ 20 và sự phát triển và sửa đổi của nó phần lớn liên quan đến phong trào mang tính hệ thống nảy sinh vào thời điểm đó trong các ngành khoa học và kỹ thuật. Ngoài chương trình này vào những năm 1950-60. Một số khái niệm và định nghĩa trên toàn hệ thống về khái niệm hệ thống đã được đưa ra - trong khuôn khổ điều khiển học, cách tiếp cận hệ thống, phân tích hệ thống, kỹ thuật hệ thống, lý thuyết về các quá trình không thể đảo ngược, v.v.

Khi xác định khái niệm hệ thống, cần tính đến mối quan hệ chặt chẽ của nó với các khái niệm về tính toàn vẹn, cấu trúc, kết nối, phần tử, mối quan hệ, hệ thống con, v.v. Vì khái niệm hệ thống có phạm vi ứng dụng cực kỳ rộng ( hầu hết mọi đối tượng đều có thể được coi là một hệ thống), sự hiểu biết khá đầy đủ của nó bao hàm việc xây dựng một họ các định nghĩa tương ứng - cả về nội dung và hình thức. Chỉ trong khuôn khổ của họ định nghĩa như vậy mới có thể diễn đạt các nguyên tắc cơ bản của hệ thống: tính toàn vẹn (tính bất khả quy cơ bản của các thuộc tính của một hệ thống thành tổng các thuộc tính của các phần tử cấu thành của nó và tính bất khả quy của các thuộc tính của tổng thể). từ cái sau; sự phụ thuộc của từng phần tử, tính chất và mối quan hệ của hệ thống vào vị trí, chức năng, v.v. trong tổng thể của nó); tính cấu trúc (khả năng mô tả một hệ thống thông qua việc thiết lập cấu trúc của nó, tức là một mạng lưới các kết nối và mối quan hệ; hành vi của hệ thống không bị điều chỉnh quá nhiều bởi hành vi của các phần tử riêng lẻ mà bởi các đặc tính của cấu trúc của nó); sự phụ thuộc lẫn nhau của hệ thống và môi trường (hệ thống hình thành và biểu hiện các thuộc tính của nó trong quá trình tương tác với môi trường, đồng thời là thành phần hoạt động chủ đạo của sự tương tác); thứ bậc (lần lượt, mỗi thành phần của hệ thống có thể được coi là một hệ thống và hệ thống đang được nghiên cứu trong trường hợp này là một trong những thành phần của một hệ thống phân cấp hơn). hệ thống rộng); nhiều mô tả của từng hệ thống (do tính phức tạp cơ bản của mỗi hệ thống, kiến thức đầy đủ về nó đòi hỏi phải xây dựng nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình chỉ mô tả một khía cạnh nhất định của hệ thống), v.v.

Mỗi hệ thống được đặc trưng không chỉ bởi sự hiện diện của các kết nối và mối quan hệ giữa các yếu tố cấu thành của nó mà còn bởi sự thống nhất không thể tách rời của nó với môi trường, trong sự tương tác mà hệ thống thể hiện tính toàn vẹn của nó. Hệ thống phân cấp vốn có không chỉ trong cấu trúc và hình thái của hệ thống mà còn trong hành vi của nó: các cấp độ riêng lẻ của hệ thống xác định các khía cạnh nhất định trong hành vi của nó và hoạt động tổng thể là kết quả của sự tương tác giữa tất cả các mặt và cấp độ của nó. Một tính năng quan trọng của các hệ thống, đặc biệt là các hệ thống sống, kỹ thuật và xã hội, là truyền thông tin vào chúng; Quy trình quản lý đóng một vai trò quan trọng trong đó. Các loại hệ thống phức tạp nhất bao gồm các hệ thống hướng đến mục tiêu, hoạt động của chúng phụ thuộc vào việc đạt được các mục tiêu nhất định và các hệ thống tự tổ chức có khả năng sửa đổi cấu trúc của chúng trong quá trình hoạt động. Nhiều hệ thống xã hội và cuộc sống phức tạp được đặc trưng bởi sự hiện diện của các mục tiêu ở các cấp độ khác nhau và thường không nhất quán với nhau.

Một khía cạnh thiết yếu của việc bộc lộ nội dung của khái niệm hệ thống là việc xác định các loại hệ thống khác nhau. Theo thuật ngữ chung nhất, các hệ thống có thể được chia thành vật chất và trừu tượng. Lần lượt, các hệ thống đầu tiên (bộ sưu tập không thể thiếu của các đối tượng vật chất) được chia thành các hệ thống có tính chất vô cơ (vật lý, địa chất, hóa học, v.v.) và các hệ thống sống, bao gồm các hệ thống đơn giản nhất hệ thống sinh học và các đối tượng sinh học rất phức tạp như sinh vật, loài, hệ sinh thái. Lớp đặc biệt các hệ thống sống vật chất hình thành hệ thống xã hội, đa dạng về loại hình và hình thức (từ các hiệp hội xã hội đơn giản nhất đến cơ cấu kinh tế - xã hội của xã hội). Các hệ thống trừu tượng là sản phẩm của tư duy con người; chúng cũng có thể được chia thành nhiều loại khác nhau (các hệ thống đặc biệt là các khái niệm, giả thuyết, lý thuyết, sự thay đổi tuần tự lý thuyết khoa học vân vân.). Hệ thống trừu tượng bao gồm kiến thức khoa học về các loại hệ thống khác nhau, khi chúng được hình thành trong lý thuyết tổng quát về hệ thống, lý thuyết đặc biệt hệ thống, v.v. Trong khoa học của thế kỷ 20. Người ta chú ý nhiều đến việc nghiên cứu ngôn ngữ như một hệ thống ( hệ thống ngôn ngữ); Kết quả của việc khái quát hóa những nghiên cứu này, một lý thuyết chung về dấu hiệu đã xuất hiện - ký hiệu học. Các vấn đề chứng minh toán học và logic đã dẫn đến sự phát triển chuyên sâu về các nguyên tắc xây dựng và bản chất của các hệ thống hình thức hóa (siêu hình học, toán học). Kết quả của những nghiên cứu này được sử dụng rộng rãi trong điều khiển học, công nghệ máy tính, khoa học máy tính, v.v.

Khi sử dụng các cơ sở khác để phân loại hệ thống, hệ thống tĩnh và hệ thống động được phân biệt. Đặc điểm của một hệ thống tĩnh là trạng thái của nó không đổi theo thời gian (ví dụ, một chất khí trong một thể tích giới hạn ở trạng thái cân bằng). Một hệ động lực thay đổi trạng thái của nó theo thời gian (ví dụ, một sinh vật sống). Nếu hiểu biết về giá trị biến hệ thống tại một thời điểm nhất định cho phép chúng ta thiết lập trạng thái của hệ thống tại bất kỳ thời điểm nào tiếp theo hoặc bất kỳ thời điểm nào trước đó, khi đó hệ thống đó được xác định duy nhất. Đối với hệ thống xác suất (ngẫu nhiên), kiến thức về giá trị của các biến tại một thời điểm nhất định cho phép chúng ta dự đoán xác suất phân phối giá trị của các biến này trong làng

những khoảnh khắc tiếp theo trong thời gian. Theo bản chất mối quan hệ giữa hệ và môi trường, hệ được chia thành khép kín (không có chất nào đi vào hay rời khỏi chúng, chỉ có năng lượng được trao đổi) và hệ mở (không chỉ năng lượng mà cả vật chất cũng liên tục đi vào). Theo định luật thứ hai của nhiệt động lực học, mọi hệ kín cuối cùng đều đạt đến trạng thái cân bằng, trong đó tất cả các đại lượng vĩ mô của hệ không đổi và mọi quá trình vĩ mô đều dừng lại (trạng thái entropy cực đại và năng lượng tự do tối thiểu). Trạng thái đứng yên hệ thống mở là một trạng thái cân bằng động, trong đó mọi đại lượng vĩ mô không thay đổi, nhưng các quá trình đầu vào và đầu ra vĩ mô của vật chất vẫn tiếp tục.

Nhiệm vụ chính của các lý thuyết hệ thống chuyên biệt là xây dựng kiến thức khoa học cụ thể về các loại khác nhau và các khía cạnh khác nhau của hệ thống, trong khi các vấn đề chính của lý thuyết hệ thống tổng quát tập trung vào các nguyên tắc logic và phương pháp luận của phân tích hệ thống và xây dựng siêu lý thuyết. của nghiên cứu hệ thống.