Seksjonen er veldig enkel å bruke. Bare skriv inn i det angitte feltet det rette ordet, og vi vil gi deg en liste over verdiene. Jeg vil merke meg at nettstedet vårt gir data fra ulike kilder– leksikon, forklarende, orddannende ordbøker. Her kan du også se eksempler på bruk av ordet du skrev inn.

Finne

Betydningen av ordet representativitet

representativitet i kryssordboka

representativitet

Ordbok over medisinske termer

representativitet (fransk representasjon, representasjon) i statistikk

samsvar mellom de studerte egenskapene til utvalgspopulasjonen til egenskapene til den generelle befolkningen; tatt i betraktning ved organisering prøveundersøkelse.

Encyclopedic Dictionary, 1998

representativitet

REPRESENTATIVITET (fra den franske representatif - veiledende) i statistikk - samsvaret med egenskapene oppnådd som et resultat prøveobservasjon, indikatorer som karakteriserer hele befolkningen. Avviket mellom disse indikatorene representerer en representativitetsfeil, som kan være tilfeldig eller systematisk.

Representativitet

(fra det franske représentatif ≈ som representerer noe, veiledende) i statistikk, hovedegenskapen til en utvalgspopulasjon, som består i nærheten av dens egenskaper (sammensetning, gjennomsnittsverdier, etc.) til de tilsvarende egenskapene til den generelle populasjonen som den var fra. valgt (med respekt visse regler) selektiv (se Selektiv observasjon). En vurdering av graden av R. gjøres basert på vurdering av utvalgspopulasjonen i to retninger. Først sammenlignes den med den generelle befolkningen med hensyn til alle egenskaper registrert i begge. Altså, for å dømme R. av totaliteten av familier som er valgt for observasjon familiebudsjetter, sammenligne fordelingen etter nivå lønn arbeidere med en lignende fordeling i henhold til generelle statistiske data eller (i mangel av generelle data om fordeling) sammenligner gjennomsnittlig lønnsnivå osv. For det andre kan en vurdering om graden av R. gjøres på grunnlag av variabiliteten til egenskapene undersøkes i utvalgspopulasjonen. Hvis altså, ifølge en undersøkelse av familiebudsjetter, for eksempel forbruk av brød per innbygger fra familie til familie varierer mye mindre enn kjøttforbruk, så gir dette grunn til å anse R. av dette utvalget i forhold til brødforbruk som å være større enn i forhold til kjøtt.

R. måles ved "representativitetsfeil", det vil si forskjellen mellom egenskapene til utvalget og generelle populasjoner. Imidlertid forblir den faktiske (reelle) verdien av denne forskjellen ukjent, som et resultat av at målet på R. bestemmes av reglene matematisk statistikk dens sannsynlige verdi eller dens middelkvadrat mulige verdier(se også prøvetakingsmetode).

A. Ja Boyarsky.

Wikipedia

Representativitet

Representativitet- samsvar mellom utvalgets egenskaper og egenskapene til populasjonen eller populasjonen som helhet. Representativitet bestemmer i hvilken grad det er mulig å generalisere resultatene av en studie ved å bruke et bestemt utvalg til hele populasjonen den ble samlet inn fra.

Representativitet kan også defineres som egenskapen til en utvalgspopulasjon for å representere parametrene til den generelle populasjonen som er signifikante sett fra forskningsmålene.

Eksempler på bruk av ordet representativitet i litteratur.

På nivået av betingelsene for muligheten til å tenke, skiller Ricardo dannelsen av verdi fra dens representativitet, var i stand til å identifisere sammenhengen mellom økonomi og historie.

Egenskapen til prøvetaking, på grunn av hvilken resultatene fra en prøvestudie lar en trekke konklusjoner om den generelle befolkningen og det empiriske objektet som helhet, kalles representativitet.

Representativitet (representativitet) av utvalget er evnen til et utvalg til å reprodusere visse egenskaper ved populasjonen innenfor akseptable feil. Et utvalg kalles representativt hvis resultatet av å måle en bestemt parameter for en gitt prøve sammenfaller, tatt i betraktning den tillatte feilen, med kjent resultat befolkningsmålinger. Hvis en utvalgsmåling avviker fra en kjent populasjonsparameter med mer enn et valgt feilnivå, anses utvalget som lite representativt.

Den foreslåtte definisjonen etablerer først og fremst forholdet mellom utvalg og populasjon forskning. Det er den generelle populasjonen utvalget representerer, og trendene som er identifisert i utvalgsstudien kan bare utvides til den generelle populasjonen. Det skal nå være klart hvorfor det tidligere ble viet slik oppmerksomhet til problemene med å definere populasjonen riktig og beskrive den i forskningsdokumentasjon og publikasjoner. Utvalget kan ikke representere en annen populasjon enn den som måleenhetene faktisk ble valgt fra. Hvis forskeren tar feil om de faktiske grensene for befolkningen, vil konklusjonene hans være feil. Hvis han feilaktig eller med vilje utvider eller forvrenger grensene for befolkningen i rapporteringsmateriell, publikasjoner eller presentasjoner basert på resultatene av studien, vil dette villeder brukere og kan betraktes som forfalskning av resultater.

Representativitetssjekk utføres gjennom sammenligning individuelle parametere utvalg og befolkningen generelt. En vanlig misforståelse er at representative utvalg eksisterer «i det hele tatt».

Representativiteten eller ikke-representativiteten til et utvalg kan bestemmes utelukkende i forhold til individuelle variabler. Dessuten kan det samme utvalget være representativt i noen henseender og lite representativt i andre.

Som regel, i sosiologers faglige diskurs, presenteres representativitet som en dikotom egenskap – et utvalg er enten representativt eller ikke. Men dette er ikke en helt riktig tilnærming. I virkeligheten kan en prøve gjengi noen parametere i populasjonen mer nøyaktig og andre mindre nøyaktig. Derfor er det mer riktig (men fra et praktisk synspunkt og mindre praktisk) å snakke om grad av representativitet spesifikk prøve i henhold til spesifikke parametere.

Som med prøven som helhet, sentralt punkt Ved å bestemme representativiteten til et utvalg er begrunnelsen for feilen der utvalget anses representativt for undersøkelsens formål. Det motsatte er også mulig - å fikse størrelsen på faktafeil og oppgi at utvalget representerer den generelle populasjonen med visse feil. Og igjen nøkkelrolle Karakteren av bruken av forskningsresultater spiller en rolle i dette. Følgelig kan det samme utvalget anses som tilstrekkelig representativt for noen formål (for eksempel for å forutsi valgdeltakelse ved kommende valg), men ikke tilstrekkelig representativt for andre (for eksempel for å bestemme kandidatrangeringer og forutsi stemmeresultater).

Hvilke parametere skal brukes for å kontrollere representativiteten til utvalget? For det første er det få slike parametere i de fleste forskningssituasjoner. Tross alt er det mulig å sammenligne resultatene av en prøvemåling med data om den generelle befolkningen bare hvis sistnevnte er tilgjengelig. Og forskningen blir utført fordi det bare ikke er nok slike data. Derfor, selv på stadiet av objektmodellering og påfølgende utvikling av verktøy, er det tilrådelig å sørge for måling av en eller flere kontrollparametere for hvilke data som karakteriserer den generelle befolkningen er tilgjengelige. Dette vil skape det nødvendige empirisk grunnlag for å sjekke representativitet.

For det andre bør man tilstrebe å kontrollere utvalgets representativitet på parametere som er signifikante for fagområde forskning. I moderne praksis bred bruk mottatt kontroll over representativitet i henhold til grunnleggende demografiske parametere - kjønn, alder, utdanning, etc. Disse dataene er som regel tilgjengelige for ethvert territorielt objekt, siden de registreres under folketellinger og deretter beregnes på nytt av statistiske institusjoner ved å bruke rimelig matematiske modeller. Av denne grunn har obligatorisk inkludering av flere demografiske variabler i databladet blitt en allment akseptert faglig norm. En slik praksis kan imidlertid klassifiseres som naiv og underlagt berettiget kritikk. Faktum er at grunnleggende demografiske parametere som er offentlig tilgjengelige for sammenligning ikke alltid spiller rollen som strukturerende faktorer i forhold til emnene for sosiologisk forskning. Deres natur i seg selv er ikke sosial, og deres innflytelse på forskningsobjektene er ofte ganske indirekte. Derfor kan demografisk representative utvalg faktisk skjule betydelige problemer i form av systemfeil og ukontrollerte skjevheter. Tvert imot kan den demografiske representativiteten til prøver som er effektive sett i forhold til målene og formålene med studien vise seg å være lav.

Her interessant eksempel fra praksis. I 2009 gjennomførte et av forskningsselskapene som jobber i Ural en undersøkelse i byen Kizel Perm-regionen. Under feltarbeid møtte forskere alvorlige hindringer for rekruttering forutsatt av planen prøveundersøkelse - mangel på tilstrekkelig antall tilgjengelige respondenter, forverring værforhold. Tilsynelatende var ikke forskningsselskapet helt forberedt på å utføre arbeid med et så storstilt prosjekt. Produksjonsanleggene arbeidet med maksimal kapasitet for å sikre at 6000 respondenter ble spurt over et ganske stort område i løpet av en uke. Som et resultat ble selve utvalget på mange undersøkelsessteder, etter forskernes egen innrømmelse, fylt med alle som kunne rekrutteres til å delta i studien. Installert mandat demografiske kvoter ble brutt i de fleste undersøkelsesområdene. I noen områder er forvrengningen i proporsjonene for å fylle prøven i forhold til kvotemålet nådd individuelle kategorier befolkning 2,5 ganger, noe som faktisk sår tvil om selve det å bruke kvoteprøvetaking. Det så ut til at kunden av studien hadde all grunn til å komme med rimelige krav mot forskerne.

Imidlertid utført på vegne av voldgiftsretten undersøkelsen fant at slike betydelige forvrengninger av kvoter og følgelig den åpenbare lite representativitet av det resulterende utvalget når det gjelder grunnleggende demografiske parametere praktisk talt ikke førte til forvrengning av forskningsdataene! Ved å veie datamatrisen på nytt fikk ekspertene effekten av et representativt utvalg basert på kontrollerte parametere. Nesten alle frekvensfordelinger av data testet av eksperter viste statistisk ubetydelige forskjeller mellom resultatene av behandlingen av de faktiske og omvektede matrisene. De facto betyr dette at forskerne, til tross for grove brudd på undersøkelsesteknologi og praktisk tilsidesettelse av kvotetildelinger, ga kunden samme data som han kunne ha regnet med dersom prøvetakingsprosedyrene var fulgt fullt ut og demografisk representativitet var sikret.

Hvordan kunne dette skje? Svaret er enkelt - de demografiske parameterne som ble brukt for å kontrollere representativiteten hadde praktisk talt ingen betydning (og dette ble bekreftet av korrelasjonsanalyse) innflytelse på studiens emnevariabler - populasjonsvurderinger av sosiale økonomisk situasjon og parametrene for hans sosiopolitiske aktivitet. I tillegg var utvalgsstørrelsen veldig stor i forhold til befolkningen generelt (studien dekket faktisk en fjerdedel av den voksne befolkningen i kommunedistriktet), som, som et resultat av loven, store tall førte til stabilisering av de observerte fordelingene lenge før nødvendig antall respondenter ble intervjuet.

Praktisk konklusjon fra dette advarende historie er at innsats og ressurser bør brukes til å sikre og overvåke representativiteten til de utvalgsparametrene som forskeren forventer vil ha en betydelig innvirkning på studiens emne. Dette betyr at parametere for å kontrollere representativitet må velges spesifikt for hver forskningsprosjekt i henhold til dens fagspesifisitet. For eksempel er vurderinger av sosioøkonomisk status alltid sterkt knyttet til den reelle velferden til respondentens familie, hans stilling på arbeidsmarkedet og i næringslivet. Følgelig er det tilrådelig å bruke disse parameterne for å kontrollere representativiteten. En annen ting er at det kan være vanskelig å skaffe objektive data som karakteriserer befolkningen generelt. Trengs her kreativitet og kanskje et kompromiss. For eksempel kan trivselsnivået overvåkes ved tilstedeværelsen av en bil i respondentens familie, fordi statistikk over registrerte biler i regionen kan være tilgjengelig.

Interessant nok refererer forskningsrapporter og publikasjoner nesten alltid til representative utvalg. Er ikke-representative prøver virkelig så sjeldne? Selvfølgelig ikke. Prøver som er problematiske med tanke på representativitet for visse parametere, i forskningspraksis møter nok. Snarere er det enda flere av dem enn utvalg, hvis representativitet ikke kan vurderes formelt (av demografiske parametere), men i hovedsak. Imidlertid er deres offentlige omtale i fagsosiologiske kretser, dessverre, tabu. Og ingen av forskerne er klare til å innrømme at representativiteten til utvalget hans når det gjelder parametere som er essensielle for måleområdet, er problematisk eller ukontrollerbar.

Faktisk er det ikke en katastrofe å oppdage tegn på ikke-representativ prøvetaking. For det første gjør eksisterende teknologier for å "reparere" (reveie) prøven i mange tilfeller det mulig å fullstendig eliminere effekten av unrepresentativeness med hensyn til parameteren som er bekymret for sosiologen eller hans klient. Essensen av omvektingsmetoden er å tilordne visse kategorier av observasjoner (i tilfelle av en undersøkelse, respondenter) vektkoeffisienter, som kompenserer for utilstrekkelig eller overdreven faktisk representasjon av disse kategoriene i utvalget. Deretter blir disse vektene tatt i betraktning når du utfører alle beregningsoperasjoner med datamatrisen, noe som gjør det mulig å oppnå fordelinger som fullt ut tilsvarer en balansert (tilsvarende beregningskvotene) datamatrise. Moderne statistiske programmer, slik som BRvv, tillater beregninger som tar hensyn til vektkoeffisienter i automatisk modus, som gjør denne prosedyren ganske enkel å utføre.

For det andre, selv om det ikke er mulig å få et «godt» representativt utvalg, kan «moderat» representativitet være tilstrekkelig for å løse mange forskningsproblemer. Husk at representativitet er et mål på passform snarere enn en dikotom markør. Og kun individuelle forskningsoppgaver - hovedsakelig knyttet til nøyaktige prognoser visse hendelser- krever virkelig høy (statistisk bevist) representativitet fra utvalg.

For eksempel for å forutsi markedsandelen til et nytt produkt i markedsundersøkelse Det kreves et utvalg som er inkluderende og representativt for potensielle kunder. Imidlertid har oftest ikke markedsførere tilstrekkelige data om hvem som faktisk utgjør deres krets av kunder, spesielt potensielle. I denne situasjonen er det generelt umulig å kontrollere representativiteten til prøven - det er tross alt ikke kjent hvilke parametere den skal reprodusere. Likevel er mange markedsføringsoppgaver løst, siden statistisk representative prøver ikke er nødvendig for å identifisere kundepreferanser, reaksjoner på reklamemateriell og analysere anmeldelser av et nytt produkt - det er nok til å sikre dekning av et typisk klientell, som er lett å finne rett i butikkene. Ikke-representative utvalg er ganske egnet for å løse søkeproblemer, identifisere sterke trender, analysere spesifikasjonene til individuelle kategorier (representert av små uavhengige underutvalg), sammenligne slike kategorier med hverandre (bivariat analyse), analysere forhold mellom variabler og andre oppgaver der nøyaktigheten av det oppnådde statistiske fordelinger er av underordnet betydning.

100 RUR bonus for første bestilling

Velg jobbtype Graduate arbeid Kursarbeid Abstrakt Masteroppgave Rapport om praksis Artikkel Rapportgjennomgang Test Monografi Problemløsning Forretningsplan Svar på spørsmål Kreativt arbeid Essay Tegning Komposisjoner Oversettelse Presentasjoner Skriving Annet Øker det unike ved teksten PhD-avhandling Laboratoriearbeid Online-hjelp

Finn ut prisen

Prøvetakingsmetoden er en metode statistisk observasjon og for at han skal være pålitelig, er det nødvendig å ta hensyn til feilene som uunngåelig oppstår. Avhenger av mange faktorer og fremfor alt: – av utvalgsstørrelsen, – av variasjonen av egenskapene til populasjonen som studeres, – av metodene (metodene) for seleksjon, – av den kvalitative homogeniteten til egenskapene til objektet til studere. applikasjoner prøvetakingsmetode oppdaget et problem med representativitet. Hva betyr dette? Under representativitet det er vanlig å forstå egenskapen til et utvalg å representere og reflektere betydelige, fra et målsynspunkt, egenskaper ved den generelle befolkningen. Representativiteten til utvalget gjør at det med en viss feilgrad er mulig å identifisere fordelingen av egenskaper etablert i utvalgspopulasjonen med deres faktiske fordeling i den generelle populasjonen. For å si det enkelt, Representativitet betyr hvor mye et utvalg, som en spesielt utvalgt del av befolkningen generelt, er indikativ for hele studieobjektet .

Data innhentet under en prøvestudie kan avvike ikke bare fra det sanne, men også reelle verdier, som de har ekte gjenstander studerer. Jo mindre disse avvikene er, jo mer representativt (mer representativt) er utvalget.

Avvik fra resultatene fra en prøvestudie fra verdiene til den generelle befolkningen danner de såkalte representativitetsfeilene. Eksistere forskjellige typer Representativitetsfeil bør først og fremst kalles tilfeldige og systematiske. Tilfeldige feil – dette er avvik av egenskapene til utvalgspopulasjonen fra de generelle fordelingene. De er sannsynlige i naturen, noe som betyr at de i henhold til sannsynlighetslovene kan "slukkes" av seg selv. For eksempel, når vi bestemmer en karakteristikk av en prøve, vil vi motta avvik av denne karakteristikken enten i den ene eller den andre retningen fra den sanne verdien med omtrent samme frekvens, som betyr gjennomsnittlig feil vil nærme seg null. Disse avvikene kan vurderes, men kan ikke forhindres, men de påvirker ikke ytelsen like mye.

Systematiske feil - dette er avvik, endringer i fordelingen av en egenskap i én retning, eller overdrivelse eller underdrivelse av den sanne verdien av egenskapene til den generelle befolkningen. Denne feilen går ikke over av seg selv, så det er veldig viktig å identifisere årsakene til slike feil.

Systematiske feil kan være forårsaket av følgende omstendigheter. For det første, på design- (utviklings-) stadiet av prøven, kan feilberegninger gjøres enten på grunn av ufullstendig eller forvrengt informasjon om parametrene til en bestemt karakteristikk av den generelle befolkningen; eller på grunn av for liten (statistisk insignifikant) prøvestørrelse; eller på grunn av inkompetanse til de som utfører prøvetakingsprosjektet. For det andre, under prøvetakingsstadiet, blir det gjort feil enten på grunn av utskifting eller ufullstendig dekning av observasjonsenheter, eller på grunn av uærlighet fra intervjuere.

Forskere har utviklet metoder for å overvåke representativitetsskjevhet. Fremheve ekte metoder, med deres hjelp avslører de faktafeil representativitet. Feil kan rettes ved å overvåke intervjuere og ved å "korrigere" eller regne om utvalget. De faktiske feilene representerer i seg selv forskjellen mellom fordelingen av egenskaper for den generelle befolkningen kjent for sosiologen og de resulterende fordelingene av utvalget. Eller med andre ord, faktiske feil er forskjellen mellom en parameter og en statistisk verdi. For eksempel er det kjent at gjennomsnitt Fordelingen (parameter) basert på "utdanningsnivå" i befolkningen generelt er som følger: grunnskole – 13 %, videregående – 21 %, videregående yrkesfaglig – 39 %, ufullstendig høyere utdanning – 9 % og høyere – 18 %. Når man teller i en utvalgspopulasjon, bør de samme verdiene oppnås. prosenter (statistisk verdi). En lignende prosedyre kan utføres av andre grunner. Sosiologen kan imidlertid ikke ha data om noen egenskap ved den generelle befolkningen. Hva da? Deretter kan du ty til andre metoder for å bestemme representativitetsfeilen.

Slike feilberegninger kan assosieres med såkalte indirekte metoder. Blant dem er den vanligste den uavhengige delprøvemetoden. Essensen denne metoden består i at utvalgsstørrelsen er fordelt på flere grupper (delutvalg), og deretter i hver av dem beregnes den statistiske verdien av en karakteristikk ved studieobjektet. Etter dette blir avvikene til den valgte karakteristikken i delprøver beregnet ved hjelp av en bestemt formel og sammenlignet.

En annen indirekte metode for å bestemme representativitetsfeil er relatert til sammenligning av resultater denne studien med resultatene fra lignende studier utført tidligere. Selv om sosiologen ikke har noen garanti for påliteligheten til resultatene av disse studiene, antas det at nærheten til de sammenlignede resultatene indikerer deres pålitelighet.

En annen metode for å sjekke representativiteten til et utvalg innebærer å lete etter teoretiske (eller antatte) feil. Poenget med denne metoden er at en sosiolog kan analysere faktorene som påvirker forskjellige typer avvik i utvalget. For eksempel tenker han på utvalgsstørrelsen: er den tilstrekkelig, hva kan påvirke denne faktoren på stadiet av prøvetakingsprosjektet eller på implementeringsstadiet. Du kan vende deg til analysen av en faktor som seleksjonsmetoden (eller prøvetypen) og analysere hvordan utvalget ble utført, hva som kan provosere avvik, feil, etc.

Dermed er representativiteten til utvalget en viktig indikator på kvaliteten på både forskningen i seg selv og informasjonen som er innhentet, og deretter konklusjonene som er trukket som et resultat av analysen av fordelingen av egenskapene til objektet som studeres.

Begrepet R. er mye brukt i empirisk praksis. forskning innenfor såkalte prøvetakingsmetode, når en undersøkelse av helheten (generelle befolkningen) kommer ned til å undersøke delen (utvalg eller utvalgspopulasjon) etterfulgt av formidling av resultatene fra utvalgsundersøkelsen til befolkningen generelt. Her fungerer R. som et formelt uttrykk og uttrykkes vanligvis gjennom intervallets størrelse og grenser (kalt konfidensintervall), der med en gitt grad av tillit (eller, som de sier, med en gitt konfidenssannsynlighet) kan bestemmes. numerisk karakteristikk generell befolkning. Størrelsen og grensene vil være klarert. intervaller er kalkulerbare og avhenger av størrelsen på den generelle populasjonen, utvalgsstørrelse, utvalgsmetode og spesifisert grad av pålitelighet (sannsynlighetssikkerhet), metoden for å beregne karakteristikken som undersøkes og dens betydning for utvalgspopulasjonen. Studiet av slike avhengigheter utføres av formell matematikk, utviklet innenfor rammen av en av matematikkens grener. statistikk - teori om prøvetakingsmetode.

Ventzel E. S., Theory of Probability, M., I9604; Cochran W., Metoder for prøvetakingsforskning, kjørefelt Med Engelsk, M., 1976.

Filosofisk leksikon ordbok. - M.: Sovjetisk leksikon. Ch. redaktør: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

REPRESENTATIVITET

(fra . representatif - som representerer noe) - en utvalgspopulasjon, som tillater med en viss feil - forhåndsbestemt eller beregnet på grunnlag av faktamateriale. utvalg - for å identifisere fordelingen av egenskapen som studeres i utvalget med fordelingen av denne egenskapen i den generelle befolkningen. R. er representativiteten til utvalget i forhold til den generelle populasjonen i henhold til visse spesifiserte spesifikke egenskaper. R. avhenger av subjektiv og objektive faktorer. Følgelig oppnås ikke samsvar med utvelgelsesmetoden med målene for studien, samsvar med utvelgelseprosedyren og riktigheten av metoden for innsamling av informasjon som påvirker R. på noen formelle måte og avhenger helt av samvittighetsfullheten og beredskapen til forskerne. Faren for subjektive feil er spesielt stor i sosiologiske studier. forskning, der utvalgsdata innhentes gjennom en undersøkelse. Objektive feil er knyttet til studiens selektive karakter (prøvetakingsfeil). Disse feilene er tilgjengelige for formell beregning og avhenger av variasjonen til egenskapen som studeres, utvalgsstørrelsen, seleksjonsmetoden og arten av den generelle populasjonen. Det er utviklet metoder for å beregne feil i de aktuelle grenene av matematikken. statistikk.

Utvalgsfeil kan enten spesifiseres før undersøkelsen gjennomføres for å bestemme en utvalgsstørrelse som sikrer at feil ikke overstiger de spesifiserte, eller de kan beregnes fra undersøkelsesresultatene for å avgjøre om de er rimelige å generalisere til populasjonen.

Litt.: Romanovsky V.I., Grunnkurs matematisk statistikk, 2. utg., M.–L., 1939; Kramer G., Math. metoder for statistikk, trans. fra engelsk, M., 1948; Mills F., Stat. metoder, trans. fra engelsk, M., 1958; Van der Waerden B.L., Math. , trans. fra German, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Theory of Statistics, trans. fra engelsk, 14. utgave, M., 1960.

Filosofisk leksikon. I 5 bind - M.: Soviet Encyclopedia. Redigert av F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Synonymer:

Se hva "REPRESENTASJON" er i andre ordbøker:

Egenskapen til et utvalg for å gjenspeile egenskapene til populasjonen som studeres. På engelsk: Representativeness Synonymer: Representativeness Se også: Sample populations Finansiell ordbok Finam... Finansiell ordbok

Representativitet, særpreg, avslørende Ordbok for russiske synonymer. representativitet substantiv, antall synonymer: 3 representativitet (8) ... Synonymordbok

- (fra den franske representatif indikativ) representativiteten til utvalget økonomiske indikatorer(oftest statistisk) brukt til analyse økonomiske prosesser og fenomener. Representativitet avhenger både av påliteligheten til det tilgjengelige... ... Økonomisk ordbok

representativitet- og, f. representatif adj. Representativitet, demonstrativitet. NS 2. Lett, elegant stilisering av bylandskapet under en eldgammel gravering formidler epokens unike smak. Panelet er preget av høytidelighet og representativitet. bringer ham nærmere ... ... Historisk ordbok Gallisisme av det russiske språket

Validiteten av å overføre resultatene oppnådd fra analysen av utvalgspopulasjonen til den generelle populasjonen. Ordbok med forretningsvilkår. Akademik.ru. 2001... Ordbok med forretningsvilkår

- (fra den franske representatif som representerer), i statistikk, metoder for å bestemme parametrene til en utvalgspopulasjon (deler av et objekt, et sett), hvor studiet gjør det mulig å rimelig representere tilstanden til det generelle... . .. Moderne leksikon

- (fra den franske representatif indicative) i statistikk, samsvaret mellom egenskaper oppnådd som et resultat av prøveobservasjon til indikatorer som karakteriserer hele befolkningen. Avviket mellom de angitte indikatorene representerer... ... Stor encyklopedisk ordbok

- (fra den franske representatif demonstrative) engelsk. representativitet; tysk Reprasen tativitat. 1. Representativitet. 2. Indikator k.l. observasjoner innen statistikk og andre vitenskaper. 3. Egenskapen til utvalget for å gjenspeile egenskapene til populasjonen som studeres... ... Encyclopedia of Sociology

- (fra det franske representatif som representerer noe) viktigste eiendom av et eller annet utvalg av informasjon, som består i dens refleksjon (representasjon) av egenskapene til hele befolkningen generelt (for eksempel hele cenopopulasjonen). Om utvalgets representativitet... ... Økologisk ordbok

representativitet- Egenskapen til en utvalgspopulasjon til å reprodusere parametere og signifikante elementer i strukturen til den generelle befolkningen. Begrepet «representativt utvalg» ble først introdusert i forhold til sosialt økonomisk forskning Norsk statistiker A. Kiaer i ... Teknisk oversetterveiledning

Bøker

• Middelaldersk intellektuell kultur, A. M. Shishkov. Gitt opplæringen representerer en oppslagsverk om middelalderens intellektuelle kulturs historie, slik den ble reflektert i verkene til filosofer, teologer, naturforskere og...

Representativitetsbegrepet i sosiologisk forskning

Representativitet er med andre ord kvaliteten på utvalget. Utvalget kan være representativt eller ikke-representativt. Hvis en sosiologisk studie brukes stor gruppe personer, da vil utvalget være representativt.

Definisjon 2

Et utvalg er et utvalgt antall elementer fra en populasjon. Representativ prøve kjennetegnet ved at alle elementer i den generelle befolkningen er representert i samme andel.

Representativiteten til et sosiologisk forskningsutvalg bestemmes av to tilfeldige komponenter: feil som ble gjort under registreringen og tilfeldige feil.

Eksempel 1

For eksempel: hvis et objekt sosiologisk forskning kompleks og har flere elementer, du trenger stor kvantitet intervjuere. Ikke alle intervjuere er alltid godt kvalifisert, noe som kan føre til feil under registreringen. Å gjennomføre en utvalgsundersøkelse av intervjuere som er mer trent og instruert fører derimot til færre feil, det vil si tilfeldige feil.

Å konstruere en prøve kommer ned til tre hovedproblemer:

• bestemme prøvestørrelsen (det vil si bygge en bestemt prosedyre slik at utvalget er representativt);
• bestemme utvalgsstørrelsen (antallet som må undersøkes);
• vurdering av prøvekvalitet (analyse av nøyaktigheten av resultatene).

Merknad 1

Det er viktig å huske at utvalget og populasjonsforhold ikke bør overstige 5 %. Hvis denne andelen brytes, vil konklusjonene fra en slik sosiologisk studie ikke samsvare med virkeligheten.

Prøvetyper

Prøver er delt inn i: tilfeldig og målrettet.

Tilfeldig prøvetaking er den mest nøyaktige og representative. Essensen av dette utvalget er at takket være tilfeldig utvalg har alle enheter i den generelle befolkningen samme sjanse til å komme inn i utvalgspopulasjon. Denne typen prøvetaking brukes vanligvis før valg, folkeavstemninger og annet massebegivenheter. I tillegg til at denne prøven gir oss nøyaktighet, er den vanskelig å bruke. For å kunne gjennomføre et tilfeldig utvalg må sosiologen ha en liste over elementer i befolkningen, noe som ikke alltid er lett. Tilfeldig prøvetaking krever en stor prøvestørrelse for å oppnå nøyaktige resultater.

Varianter av stikkprøver er serielle, regionaliserte, mekaniske og andre.

• Serie- eller klyngeprøvetaking har form av serier. Den består i valg av individuelle elementer (familie, gruppe, skole, team, etc.), som er gjenstand for kontinuerlig forskning.
• Regionalisert sampling brukes i tilfeller der hele datamatrisen må deles inn i homogene deler. Slike deler kan være bydeler.
• Prinsippet for mekanisk prøvetaking er at alle elementer i den generelle befolkningen er inkludert i en liste og fra den gjennom like integraler blir tatt bort nødvendig beløp respondenter. Mekanisk prøvetaking har et populasjons-til-utvalg-forhold. For eksempel: Hvis den generelle befolkningen er 2000 personer, og utvalget er 200, betyr dette at med generell liste Hver tiende person velges.

Målrettet prøvetaking er en type prøvetaking hvor seleksjon utføres etter kriteriene tilgjengelighet, typiskhet, likhet mv. Målrettet prøvetaking er delt inn i spontan-, snøball- og kvoteprøvetaking.

• Spontan prøvetaking er prøvetaking av den første personen du møter. Ulempen med dette utvalget er at det er umulig å etablere populasjonen på forhånd.
• Snøballmetoden består i å øke informasjonen. Hver intervjuet respondent oppgir kontakter til kolleger, venner, bekjente som kan delta i studien osv.
• Kvoteprøvetaking. I dette utvalget er alle data en kvote. Ved bruk av kvoteprøver velges respondentene målrettet, i henhold til kvoteparametere. Egenskapene som velges ut i henhold til kvotering er kjønn, utdanning, alder, ferdighetsnivå eller andre, som bestemmes av målene og målene for selve den sosiologiske forskningen.