Hva betyr representant? Representativitet for sosiologisk forskning

Egenskapen til prøvetaking, takket være hvilken resultatene av en prøvestudie lar en trekke konklusjoner om befolkning og det empiriske objektet som helhet kalles representativitet.

Representativitet (representativitet) av utvalget er evnen til et utvalg til å reprodusere visse egenskaper ved populasjonen innenfor akseptable feil. Et utvalg kalles representativt hvis resultatet av å måle en bestemt parameter for en gitt prøve sammenfaller, tatt i betraktning den tillatte feilen, med kjent resultat befolkningsmålinger. Hvis en utvalgsmåling avviker fra en kjent populasjonsparameter med mer enn et valgt feilnivå, anses utvalget som lite representativt.

Den foreslåtte definisjonen etablerer først og fremst forholdet mellom utvalg og populasjon forskning. Det er den generelle populasjonen som er representert av utvalget, og bare den generelle populasjonen kan utvides til trendene identifisert i utvalgsstudien. Det skal nå være klart hvorfor det tidligere ble viet slik oppmerksomhet til problemene med å definere populasjonen riktig og beskrive den i forskningsdokumentasjon og publikasjoner. Utvalget kan ikke representere en annen populasjon enn den som måleenhetene faktisk ble valgt fra. Hvis forskeren tar feil om de faktiske grensene for befolkningen, vil konklusjonene hans være feil. Hvis han feilaktig eller med vilje utvider eller forvrenger grensene for befolkningen i rapporteringsmateriell, publikasjoner eller presentasjoner basert på resultatene av studien, vil dette villeder brukere og kan betraktes som forfalskning av resultater.

Representativitetskontroll utføres gjennom sammenligning individuelle parametere utvalg og befolkningen generelt. En vanlig misforståelse er at representative utvalg eksisterer «i det hele tatt».

Representativiteten eller ikke-representativiteten til et utvalg kan bestemmes utelukkende i forhold til individuelle variabler. Dessuten kan det samme utvalget være representativt i noen henseender og lite representativt i andre.

Som regel, i sosiologers faglige diskurs, presenteres representativitet som en dikotom egenskap – et utvalg er enten representativt eller ikke. Men dette er ikke en helt riktig tilnærming. I virkeligheten kan en prøve gjengi noen parametere i populasjonen mer nøyaktig og andre mindre nøyaktig. Derfor er det mer riktig (men fra et praktisk synspunkt og mindre praktisk) å snakke om grad av representativitet spesifikk prøve i henhold til spesifikke parametere.

Som med prøven som helhet, sentralt punkt Ved å bestemme representativiteten til et utvalg er begrunnelsen for feilen der utvalget anses representativt for undersøkelsens formål. Det motsatte er også mulig - å fikse størrelsen faktafeil og en uttalelse om at utvalget representerer den generelle populasjonen med visse feil. Og igjen nøkkelrolle Karakteren av bruken av forskningsresultater spiller en rolle i dette. Følgelig kan det samme utvalget anses som tilstrekkelig representativt for noen formål (for eksempel for å forutsi valgdeltakelse ved kommende valg), men ikke tilstrekkelig representativt for andre (for eksempel for å bestemme kandidatrangeringer og forutsi stemmeresultater).

Hvilke parametere skal brukes for å kontrollere representativiteten til utvalget? For det første er det få slike parametere i de fleste forskningssituasjoner. Tross alt er det mulig å sammenligne resultatene av en prøvemåling med data om den generelle befolkningen bare hvis sistnevnte er tilgjengelig. Og forskningen blir utført fordi det bare ikke er nok slike data. Derfor, selv på stadiet av objektmodellering og påfølgende utvikling av verktøy, er det tilrådelig å sørge for måling av en eller flere kontrollparametere for hvilke data som karakteriserer den generelle befolkningen er tilgjengelige. Dette vil skape det nødvendige empirisk grunnlagå sjekke representativitet.

For det andre bør man tilstrebe å kontrollere utvalgets representativitet på parametere som er signifikante for fagområde forskning. I moderne praksis bred bruk mottatt kontroll over representativitet i henhold til grunnleggende demografiske parametere - kjønn, alder, utdanning, etc. Disse dataene er som regel tilgjengelige for ethvert territorielt objekt, siden de registreres under folketellinger og deretter beregnes på nytt av statistiske institusjoner ved å bruke rimelig matematiske modeller. Av denne grunn har obligatorisk inkludering av flere demografiske variabler i dataarket blitt en allment akseptert faglig norm. En slik praksis kan imidlertid klassifiseres som naiv og gjenstand for berettiget kritikk. Faktum er at grunnleggende demografiske parametere som er offentlig tilgjengelige for sammenligning ikke alltid spiller rollen som strukturerende faktorer i forhold til emnene for sosiologisk forskning. Deres natur i seg selv er ikke sosial, og deres innflytelse på forskningsobjektene er ofte ganske indirekte. Derfor kan demografisk representative utvalg faktisk skjule betydelige problemer i form av systemfeil og ukontrollerte skjevheter. Tvert imot kan den demografiske representativiteten til prøver som er effektive sett i forhold til målene og formålene med studien vise seg å være lav.

Her interessant eksempel fra praksis. I 2009 gjennomførte et av forskningsselskapene som jobber i Ural en undersøkelse i byen Kizel Perm-regionen. Under feltarbeid møtte forskerne alvorlige hindringer for å rekruttere utvalget forutsatt i forskningsplanen - mangel på et tilstrekkelig antall tilgjengelige respondenter, forverring værforhold. Tilsynelatende var ikke forskningsselskapet helt forberedt på å utføre arbeid med et så storstilt prosjekt. Produksjonsanleggene arbeidet med maksimal kapasitet for å sikre at 6000 respondenter ble spurt over et ganske stort område i løpet av en uke. Som et resultat ble selve utvalget på mange undersøkelsessteder, etter forskernes egen innrømmelse, fylt med alle som kunne rekrutteres til å delta i studien. Installert mandat demografiske kvoter ble brutt i de fleste undersøkelsesområdene. I noen områder er forvrengningen i proporsjonene for å fylle prøven i forhold til kvotemålet nådd individuelle kategorier befolkning 2,5 ganger, noe som faktisk sår tvil om selve det å bruke kvoteprøvetaking. Det så ut til at kunden av studien hadde all grunn til å komme med rimelige krav mot forskerne.

Imidlertid utført på vegne av voldgiftsretten undersøkelsen fant at slike betydelige forvrengninger av kvoter og følgelig den åpenbare lite representativitet av det resulterende utvalget når det gjelder grunnleggende demografiske parametere praktisk talt ikke førte til forvrengning av forskningsdataene! Ved å veie datamatrisen på nytt fikk ekspertene effekten av et representativt utvalg basert på kontrollerte parametere. Nesten alle frekvensfordelinger av data testet av eksperter viste statistisk ubetydelige forskjeller mellom resultatene av behandlingen av de faktiske og omvektede matrisene. De facto betyr dette at forskerne, til tross for grove brudd på undersøkelsesteknologi og praktisk tilsidesettelse av kvotetildelinger, ga kunden samme data som han kunne ha regnet med dersom prøvetakingsprosedyrene var fulgt fullt ut og demografisk representativitet var sikret.

Hvordan kunne dette skje? Svaret er enkelt - de demografiske parameterne som ble brukt for å kontrollere representativiteten hadde praktisk talt ingen betydning (og dette ble bekreftet av korrelasjonsanalyse) innflytelse på studiens emnevariabler - populasjonsvurderinger av sosial økonomisk situasjon og parametrene for hans sosiopolitiske aktivitet. I tillegg var utvalgsstørrelsen veldig stor i forhold til befolkningen generelt (studien dekket faktisk en fjerdedel av den voksne befolkningen i kommunedistriktet), som, som et resultat av loven, store tall førte til stabilisering av de observerte fordelingene lenge før nødvendig antall respondenter ble intervjuet.

Praktisk konklusjon fra dette advarende historie er at innsats og ressurser bør brukes til å sikre og overvåke representativiteten til de utvalgsparametrene som forskeren forventer vil ha en betydelig innvirkning på studiens emne. Dette betyr at parametere for å kontrollere representativitet må velges spesifikt for hver forskningsprosjekt i henhold til dens fagspesifisitet. For eksempel er vurderinger av sosioøkonomisk status alltid sterkt knyttet til den reelle trivselen til respondentens familie, hans stilling på arbeidsmarkedet og i næringslivet. Følgelig er det tilrådelig å bruke disse parameterne for å kontrollere representativiteten. En annen ting er at det kan være vanskelig å få tak i objektive data som karakteriserer befolkningen generelt. Trengs her kreativitet og kanskje et kompromiss. For eksempel kan trivselsnivået overvåkes ved tilstedeværelsen av en bil i respondentens familie, fordi statistikk over registrerte biler i regionen kan være tilgjengelig.

Interessant nok refererer forskningsrapporter og publikasjoner nesten alltid til representative utvalg. Er ikke-representative prøver virkelig så sjeldne? Selvfølgelig ikke. Prøver som er problematiske med tanke på representativitet for visse parametere, i forskningspraksis møter nok. Snarere er det enda flere av dem enn utvalg, hvis representativitet ikke kan vurderes formelt (av demografiske parametere), men i hovedsak. Imidlertid er deres offentlige omtale i fagsosiologiske kretser, dessverre, tabu. Og ingen av forskerne er klare til å innrømme at representativiteten til utvalget hans når det gjelder parametere som er essensielle for måleområdet, er problematisk eller ukontrollerbar.

Faktisk er det ikke en katastrofe å oppdage tegn på ikke-representativ prøvetaking. For det første gjør eksisterende teknologier for å "reparere" (reveie) prøven i mange tilfeller det mulig å fullstendig eliminere effekten av unrepresentativeness med hensyn til parameteren som er bekymret for sosiologen eller hans klient. Essensen av omvektingsmetoden er å tilordne visse kategorier av observasjoner (i tilfelle av en undersøkelse, respondenter) vektkoeffisienter, som kompenserer for utilstrekkelig eller overdreven faktisk representasjon av disse kategoriene i utvalget. Deretter blir disse vektene tatt i betraktning når du utfører alle beregningsoperasjoner med datamatrisen, noe som gjør det mulig å oppnå fordelinger som fullt ut tilsvarer en balansert (tilsvarende beregningskvotene) datamatrise. Moderne statistiske programmer, slik som BRvv, tillater beregninger som tar hensyn til vektkoeffisienter i automatisk modus, som gjør denne prosedyren ganske enkel å utføre.

For det andre, selv om det ikke er mulig å få et «godt» representativt utvalg, kan «moderat» representativitet være tilstrekkelig for å løse mange forskningsproblemer. Husk at representativitet er et mål på passform snarere enn en dikotom markør. Og kun individuelle forskningsoppgaver - hovedsakelig knyttet til nøyaktige prognoser visse hendelser- krever virkelig høy (statistisk bevist) representativitet fra utvalg.

For eksempel for å forutsi markedsandelen til et nytt produkt i markedsundersøkelse Det kreves et utvalg som er inkluderende og representativt for potensielle kunder. Imidlertid har oftest ikke markedsførere tilstrekkelige data om hvem som faktisk utgjør deres krets av kunder, spesielt potensielle. I denne situasjonen er det generelt umulig å kontrollere representativiteten til prøven - det er tross alt ikke kjent hvilke parametere den skal reprodusere. Likevel er mange markedsføringsoppgaver løst, siden statistisk representative prøver ikke er nødvendig for å identifisere kundepreferanser, reaksjoner på reklamemateriell og analysere anmeldelser av et nytt produkt - det er nok til å sikre dekning av et typisk klientell, som er lett å finne rett i butikkene. Ikke-representative utvalg er ganske egnet for å løse søkeproblemer, identifisere sterke trender, analysere spesifikasjonene til individuelle kategorier (representert av små uavhengige underutvalg), sammenligne slike kategorier med hverandre (bivariat analyse), analysere forhold mellom variabler og andre oppgaver der nøyaktigheten av det oppnådde statistiske fordelinger er av underordnet betydning.

Som regel. Representativitet bestemmer i hvilken grad det er mulig å generalisere resultatene av en studie ved å bruke et bestemt utvalg til hele populasjonen den ble samlet inn fra.

Representativitet kan også defineres som egenskapen til en utvalgspopulasjon for å representere parametrene til den generelle populasjonen som er signifikante sett fra forskningsmålene.

Eksempel

La oss anta at befolkningen er alle skolens elever (600 personer fra 20 klasser, 30 personer i hver klasse). Studieemnet er holdninger til røyking. Et utvalg på 60 videregående elever representerer befolkningen mye dårligere enn et utvalg av de samme 60 personene som inkluderer 3 elever fra hver klasse. Hovedgrunnen Dette på grunn av ulik aldersfordeling i klassene. Følgelig er representativiteten til utvalget lav i det første tilfellet, og i det andre tilfellet er representativiteten høy (alt annet likt).

Litteratur

Ilyasov F. N. Representativitet av undersøkelsesresultater i markedsundersøkelser // Sosiologisk forskning. 2011. Nr. 3. s. 112-116.

Wikimedia Foundation. 2010.

Synonymer:

Se hva "representativitet" er i andre ordbøker:

- (fransk representatif indikativ, karakteristisk), representativitet, et mål på evnen til å gjenopprette, reprodusere en idé om helheten fra sin del eller et mål på evnen til å utvide ideen om en del til å inkludere denne delen. .. ... Filosofisk leksikon

Egenskapen til et utvalg for å gjenspeile egenskapene til populasjonen som studeres. På engelsk: Representativeness Synonymer: Representativeness Se også: Eksempelpopulasjoner Financial Dictionary Finam ... Finansiell ordbok

Representativitet, særpreg, demonstrativitet Ordbok over russiske synonymer. representativitet substantiv, antall synonymer: 3 representativitet (8) ... Synonymordbok

- (fra den franske representatif indikativ) representativiteten til utvalget økonomiske indikatorer(oftest statistisk) brukt til analyse økonomiske prosesser og fenomener. Representativitet avhenger både av påliteligheten til det tilgjengelige... ... Økonomisk ordbok

representativitet- og, f. representatif adj. Representativitet, demonstrativitet. NS 2. Lett, elegant stilisering av bylandskapet under en eldgammel gravering formidler epokens unike smak. Panelet er preget av høytidelighet og representativitet. bringer ham nærmere ... ... Historisk ordbok Gallisisme av det russiske språket

Validiteten av å overføre resultatene oppnådd fra analysen av utvalgspopulasjonen til den generelle populasjonen. Ordbok med forretningsvilkår. Akademik.ru. 2001... Ordbok med forretningsvilkår

- (fra den franske representatif som representerer), i statistikk, metoder for å bestemme parametrene til en utvalgspopulasjon (deler av et objekt, et sett), hvor studiet gjør det mulig å rimelig representere tilstanden til det generelle... . .. Moderne leksikon

- (fra den franske representatif indicative) i statistikk, samsvaret med egenskapene oppnådd som et resultat prøveobservasjon, indikatorer som karakteriserer hele befolkningen. Avviket mellom de angitte indikatorene representerer... ... Stor encyklopedisk ordbok

- (fra den franske representatif demonstrative) engelsk. representativitet; tysk Reprasen tativitat. 1. Representativitet. 2. Indikator k.l. observasjoner innen statistikk og andre vitenskaper. 3. Egenskapen til utvalget for å gjenspeile egenskapene til populasjonen som studeres... ... Encyclopedia of Sociology

- (fra det franske representatif som representerer noe) viktigste eiendom et bestemt utvalg av informasjon, som består i dens refleksjon (representasjon) av egenskapene til hele den generelle befolkningen (for eksempel hele cenopopulasjonen). Om utvalgets representativitet... ... Økologisk ordbok

representativitet- Egenskapen til en utvalgspopulasjon til å reprodusere parametere og signifikante elementer i strukturen til den generelle befolkningen. Begrepet " representativ prøve"introdusert for første gang i forhold til sosialt økonomisk forskning Norsk statistiker A. Kiaer i ... Teknisk oversetterveiledning

Bøker

Middelaldersk intellektuell kultur, A. M. Shishkov. Dette opplæringen representerer en oppslagsverk om middelalderens intellektuelle kulturs historie, slik den ble reflektert i verkene til filosofer, teologer, naturforskere og...
Jordsmonnets rolle i dannelsen og bevaringen av biologisk mangfold. Den kollektive monografien presenterer materialer og resultater fra mange års forskning på jordens rolle og betydning for dannelse og bevaring biologisk mangfold, utført av ansatte...

egenskapen til en utvalgspopulasjon (se) for å reprodusere parametrene og signifikante elementer i strukturen til den generelle befolkningen (se). Begrepet "representativt utvalg" i forhold til sosial og økonomisk. forskning ble først introdusert i vitenskapelig forskning. leksikon Norsk statistiker A. Kiaer in sent XIX V. Vitenskapelig selektiv teori Metoden var ennå ikke laget. R. i Kiaer ble ikke oppnådd ved tilfeldig utvalg av enheter, men ved «rasjonell» organisering av prøvetaking iht. visse regler. På moderne språk«rasjonell» organisering betyr å bygge en lagdelt mekanisk struktur. prøvetaking, kanskje i flere stadier, med proporsjonal plassering av enheter blant strata. I statistikk gjelder begrepet randomisering utelukkende for tilfeldige metoder for å danne prøver. populasjon, og R.s garanti er overholdelse av utvalgsregler og en utvalgsstørrelse som er tilstrekkelig til å reflektere med en gitt nøyaktighet variasjonen av egenskapene som studeres. Graden av R. er direkte relatert til nøyaktigheten av reproduksjon av egenskapene til den generelle befolkningen og beregnes for hver karakteristikk ved hjelp av matematisk apparat. statistikk. I sosiologisk I forskning, i tillegg til sannsynlige prøvetakingsmetoder, er målrettede og kombinerte prøvetakingsmetoder mye brukt. Selektiv populasjonen i disse tilfellene dannes i henhold til et begrenset sett av karakteristika, basert på en konseptuell forståelse av studieobjektet, og R.s krav reduseres til å reprodusere vesentlige elementer av strukturen i utvalget og bestemme volumet tilstrekkelig til å test materielle hypoteser. Samtidig er oppgaven med å innhente representativ informasjon ikke obligatorisk for sosionomer. forskning generelt. Representative prøvetakingsegenskaper er nyttige i anvendt forskning, når problemet er tilstrekkelig utviklet og det er behov for å ekstrapolere resultatene til et større område. Representativ prøvetaking er et uunnværlig verktøy i kartleggingssamfunn. meninger. For forskning fokusert på å løse teoretiske problemer. oppgaver, beregning av total kvantitative estimater spiller ingen vesentlig rolle. Prioritet gis til å oppnå kvalitative konklusjoner om retningen for utvikling av fenomener, bestemme hovedtrendene for pågående endringer. Selektiv settet er dannet på en slik måte at det sikrer representativiteten til viktige elementer i strukturen og muligheten for en meningsfull beskrivelse av de nødvendige delene av objektet. Lit.: Kaufman A.A. Om spørsmålet om prøvetakingsforskning. St. Petersburg, 1911; Petrenko E.M. Representativitet i sosiologisk forskning//Metodologiske bruksproblemer matematiske metoder i sosiologi. M., 1980; Zhabsky M.I. Begrunnelse for representativiteten til sosiologisk forskning//sosiologisk. forskning. 1983, nr. 2. G.N. Sotnikova.

Begrepet R. er mye brukt i empirisk praksis. forskning innenfor såkalte prøvetakingsmetode, når en undersøkelse av helheten (generelle befolkningen) kommer ned til å undersøke delen (utvalg eller utvalgspopulasjon) etterfulgt av formidling av resultatene fra utvalgsundersøkelsen til befolkningen generelt. Her fungerer R. som et formelt uttrykk og uttrykkes vanligvis gjennom intervallets størrelse og grenser (kalt konfidensintervall), der med en gitt grad av tillit (eller, som de sier, med en gitt konfidenssannsynlighet) kan være bestemt. numerisk karakteristikk generell befolkning. Størrelsen og grensene vil være klarert. intervaller kan beregnes og avhenger av størrelsen på den generelle populasjonen, utvalgsstørrelse, utvalgsmetode og spesifisert grad av pålitelighet (sikkerhetssannsynlighet), metoden for å beregne karakteristikken som undersøkes og dens verdi for utvalgspopulasjonen. Studiet av slike avhengigheter utføres av formell matematikk, utviklet innenfor rammen av en av matematikkens grener. statistikk - teori om prøvetakingsmetode.

Ventzel E. S., Theory of Probability, M., I9604; Cochran W., Metoder for prøvetakingsforskning, kjørefelt Med Engelsk, M., 1976.

Filosofisk leksikon ordbok. - M.: Sovjetisk leksikon. Ch. redaktør: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

REPRESENTATIVITET

(fra . representatif - som representerer noe) - en utvalgspopulasjon, som tillater med en viss feil - forhåndsbestemt eller beregnet på grunnlag av faktamateriale. utvalg - for å identifisere fordelingen av egenskapen som studeres i utvalget med fordelingen av denne egenskapen i den generelle befolkningen. R. er representativiteten til utvalget i forhold til den generelle populasjonen i henhold til visse spesifiserte spesifikke egenskaper. R. er avhengig av subjektive og objektive faktorer. Følgelig oppnås ikke samsvar med utvelgelsesmetoden med målene for studien, samsvar med utvelgelseprosedyren og riktigheten av metoden for innsamling av informasjon som påvirker R. på noen formelle måte og avhenger helt av samvittighetsfullheten og beredskapen til forskerne. Faren for subjektive feil er spesielt stor i sosiologiske studier. forskning der utvalgsdata innhentes gjennom en spørreundersøkelse. Objektive feil er knyttet til studiens selektive karakter (prøvetakingsfeil). Disse feilene er tilgjengelige for formell beregning og avhenger av variasjonen til egenskapen som studeres, utvalgsstørrelsen, seleksjonsmetoden og arten av den generelle populasjonen. Det er utviklet metoder for å beregne feil i de aktuelle grenene av matematikken. statistikk.

Utvalgsfeil kan enten spesifiseres før undersøkelsen gjennomføres for å bestemme en utvalgsstørrelse som sikrer at feil ikke overstiger de spesifiserte, eller de kan beregnes fra undersøkelsesresultatene for å avgjøre om de er rimelige å generalisere til populasjonen.

Litt.: Romanovsky V.I., Grunnkurs matematisk statistikk, 2. utg., M.–L., 1939; Kramer G., Math. metoder for statistikk, trans. fra engelsk, M., 1948; Mills F., Stat. metoder, trans. fra engelsk, M., 1958; Van der Waerden B. L., Math. , trans. fra German, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Theory of Statistics, trans. fra engelsk, 14. utgave, M., 1960.

Filosofisk leksikon. I 5 bind - M.: Soviet Encyclopedia. Redigert av F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Synonymer:

Se hva "REPRESENTASJON" er i andre ordbøker:

Representativitet, særpreg, demonstrativitet Ordbok over russiske synonymer. representativitet substantiv, antall synonymer: 3 representativitet (8) ... Synonymordbok

- (fra den franske representatif indicative) representativiteten til et utvalg økonomiske indikatorer (oftest statistiske) som brukes til å analysere økonomiske prosesser og fenomener. Representativitet avhenger både av påliteligheten til det tilgjengelige... ... Økonomisk ordbok

Validiteten av å overføre resultatene oppnådd fra analysen av utvalgspopulasjonen til den generelle populasjonen. Ordbok med forretningsvilkår. Akademik.ru. 2001... Ordbok med forretningsvilkår

- (fra den franske representatif indicative) i statistikk, samsvaret mellom egenskaper oppnådd som et resultat av prøveobservasjon til indikatorer som karakteriserer hele befolkningen. Avviket mellom de angitte indikatorene representerer... ... Stor encyklopedisk ordbok

- (fra det franske representatif som representerer noe) den viktigste egenskapen til et bestemt utvalg av informasjon, som består i dens refleksjon (representasjon) av trekkene til hele den generelle befolkningen (for eksempel hele cenopopulasjonen). Om utvalgets representativitet... ... Økologisk ordbok

representativitet- Egenskapen til en utvalgspopulasjon til å reprodusere parametere og signifikante elementer i strukturen til den generelle befolkningen. Begrepet «representativt utvalg» ble først introdusert i forhold til samfunnsøkonomisk forskning av den norske statistikeren A. Kiaer i ... Teknisk oversetterveiledning

Bøker

Middelaldersk intellektuell kultur, A. M. Shishkov. Denne læreboken er en referansepublikasjon om middelalderens intellektuelle kulturs historie, slik den ble reflektert i verkene til filosofer, teologer, naturforskere og...

La oss sette oss inn i tre begreper som alle som på en eller annen måte kommer i kontakt med sosiologisk forskning trenger å kjenne til: generell befolkning, utvalgspopulasjon (utvalg), representativitet.

Generell befolkning – Dette er alle enheter av forskningsobjektet definert av programmet. Hvis vi snakker om en all-russisk opinionsmåling, vil dette være hele den voksne befolkningen i Russland. Eller alle Moskva-studenter, hvis vi forplikter oss til å gjennomføre en undersøkelse blant dem. Eller alle gatebarna i Kaluga, hvis vi skal gjennomføre en sosial studie om dette emnet.

Utvalgspopulasjon (utvalg) – dette er en del av den generelle befolkningen som vi skal studere direkte, det vil si at dette er personene vi vil henvende oss til med intervjuspørsmål eller spørreskjemaer; de materialene som vi skal studere ved hjelp av metoden for innholdsanalyse, etc.

Noen ganger er utvalget lik den generelle populasjonen (for eksempel i tilfellet når vi undersøker alle førsteårsstudenter ved Det journalistiske fakultet ved Moscow State University). Men vanligvis er det mindre, noen ganger flere titalls og hundrevis av ganger. Samtidig har praksisen med sosiologisk forskning vist at det i nasjonale studier er nok å velge ut 1,5–2 tusen personer til undersøkelser. Hvis prøven er godt, riktig og representativt dannet, kan den gi objektiv informasjon om meningene til alle russere.

Så det viktigste er å formulere prøven riktig. Utvalgsstørrelsen avhenger av målene for studien, spesifisiteten og graden av homogenitet til forskningsobjektet, fragmenteringen av gruppene som skal studeres, og den planlagte graden av representativitet. Hva betyr dette magiske og viktigste konseptet i empirisk sosiologi – «representativitet»?

Representativitet– dette er korrespondansen, tilstrekkeligheten til utvalgspopulasjonen (utvalget) i henhold til hovedkarakteristikkene til den generelle befolkningen. Hvis befolkningsstrukturen er 55 % kvinner og 45 %; menn, så skal prøven ha samme forhold. Det samme kan sies om alder, yrke, type bosetting osv. Kort oppsummert må konfigurasjonen av utvalget være sammenfallende med konfigurasjonen av befolkningen generelt. Dette kan avbildes i følgende figur (fig. 8).

Det viktigste i sosiologisk forskning er representativiteten til utvalget, fordi det er dette som bestemmer nøyaktigheten og objektiviteten til resultatene som oppnås.

Prøven kan dannes på forskjellige måter. Men det er to hovedtyper: representative og ikke-representative utvalg.

Representative prøver

Sannsynlighet eller tilfeldig utvalg er basert på at noen av objektene i den generelle populasjonen har like stor sannsynlighet for å bli inkludert i utvalgspopulasjonen. Det finnes flere undertyper av sannsynlighetsprøvetaking.

1.Systematisk utvalg. Det er veldig populært og brukes ofte i samfunnsforskning. Dette betyr at, avhengig av prøvestørrelsen, hver n-th (6., 20., 45., etc.) objekt. For eksempel kartlegger vi den voksne befolkningen på et av valglokalene. Vi tar valglistene. La oss anta at det er 10 000 mennesker. Og vi trenger et utvalg på 500 personer. Vi deler tallet 10 000 av den generelle befolkningen på tallet 500 i utvalget, vi får 20. Det betyr at vi skal velge ut hver tjuende velger fra listene.

La oss anta at vi trenger å intervjue muskovitter på telefon og finne ut av dem hvilket program de ser på TV for øyeblikket. Vi tar en telefonbok, teller hvor mange numre det er i den, deler dette nummeret med nummeret vi trenger å polle, og vi får et trinn der vi systematisk velger tall.

Det samme kan gjøres med hus på gata hvis vi intervjuer mottakerne våre hjemme. For eksempel på jevn side gater vi går inn i hvert femte hus. Og så videre.

2.Utvalg basert på lotteri eller lotteriprinsipp. Denne metoden er veldig kjent for deg, når du for eksempel kaster alle gatene i Moskva i en hatt, vase, boks og velger 20 som du vil forske på. Regioner, bygder, postkontor og så videre.

3. Valg av tilfeldig tall. For å gjøre dette, kompileres spesielle matematiske tabeller med tilfeldige tall i henhold til nummeret på utvalgspopulasjonen og et objekt velges som tidligere er merket med dette tallet.

Kvoteprøvetaking er dannet i samsvar med kvoter (det vil si objekter som har en viss karakteristikk etter kjønn, alder, bosted osv.), som prosentvis tilsvarer befolkningen generelt. Anta at vi studerer befolkningen i en liten by og vet hvor stor prosentandel av den som er unge, middelaldrende og eldre, menn og kvinner, arbeidere og pensjonister. Vi må velge personer med disse egenskapene i samme prosentandel til undersøkelsen. Dette utvalget er nær sannsynlighet når det gjelder representativitet.

Stratifisert prøvetaking skiller seg fra en kvote ved at det kunstig i forbindelse med studiets mål dannes lag og lag som er gjenstand for utredning og som regel er de kvantitativt like. Strata må være mer homogene enn hele befolkningen. For eksempel studerer vi lesere av forskjellige publikasjoner: "AiF", "Izvestia", "Truda", "Komsomolskaya Pravda", "MK" og danner like lag av lesere av forskjellige publikasjoner, for eksempel 200 personer hver.

Sonedelt prøve brukes vanligvis når man utforsker områder, ofte ved hjelp av et geografisk kart, diagram bosetninger etc., hvorfra enkelte enheter velges ut for forskning. For eksempel er regioner valgt fra forskjellige geografiske soner i Russland eller Moskva-distrikter. Noen ganger brukes den såkalte geografiske kryssteknikken, når punkter på horisontal og vertikal av dette geografiske krysset velges. Slik ble utvalget dannet i opinionsforskning på 60-tallet ved Institute of Public Opinion ved Komsomolskaya Pravda.

Seriell, nestet, klynge prøvetaking fungerer ikke med enheter, men med reir, homogene grupper (familie, produksjonsteam, studentgruppe, fans av en fotballkamp, TV-seere som ser på TV i samme rom, byområder osv.). Vanligvis i dette tilfellet gjennomføres en kontinuerlig undersøkelse.