Bahagian ini sangat mudah digunakan. Pada ruangan yang disediakan, masukkan sahaja perkataan yang betul, dan kami akan memberikan anda senarai nilainya. Saya ingin ambil perhatian bahawa laman web kami menyediakan data daripada sumber yang berbeza– kamus ensiklopedia, penerangan, pembentukan kata. Di sini anda juga boleh melihat contoh penggunaan perkataan yang anda masukkan.

Cari

Maksud perkataan perwakilan

keterwakilan dalam kamus silang kata

keterwakilan

Kamus istilah perubatan

keterwakilan (perwakilan Perancis, perwakilan) dalam statistik

korespondensi ciri-ciri populasi sampel yang dikaji dengan ciri-ciri populasi umum; diambil kira semasa menganjurkan sampel tinjauan.

Kamus Ensiklopedia, 1998

keterwakilan

REPRESENTATIVITY (dari bahasa Perancis representatif - indikatif) dalam statistik - korespondensi ciri-ciri yang diperoleh sebagai hasilnya pemerhatian sampel, penunjuk yang mencirikan keseluruhan populasi. Percanggahan antara penunjuk ini mewakili ralat keterwakilan, yang boleh rawak atau sistematik.

Keterwakilan

(dari bahasa Perancis représentatif ≈ mewakili sesuatu, indikatif) dalam statistik, sifat utama populasi sampel, yang terdiri dalam kedekatan ciri-cirinya (komposisi, nilai purata, dll.) dengan ciri-ciri yang sepadan dengan populasi umum dari mana ia berasal dipilih (dengan hormat peraturan tertentu) terpilih (lihat Pemerhatian terpilih). Pertimbangan tentang darjah R. dibuat berdasarkan pertimbangan populasi sampel dalam dua arah. Pertama, ia dibandingkan dengan populasi umum berhubung dengan semua ciri yang direkodkan dalam kedua-duanya. Oleh itu, untuk menilai R. keseluruhan keluarga yang dipilih untuk pemerhatian belanjawan keluarga, bandingkan taburan mereka mengikut tahap upah pekerja dengan pengagihan yang serupa mengikut data statistik umum atau (jika tiada data umum mengenai pengagihan) paras gaji purata dibandingkan, dsb. Kedua, pertimbangan tentang tahap R. boleh dibuat berdasarkan kebolehubahan ciri-ciri yang dikaji dalam populasi sampel. Oleh itu, jika, menurut tinjauan belanjawan keluarga, sebagai contoh, penggunaan per kapita roti dari keluarga ke keluarga turun naik jauh lebih rendah daripada penggunaan daging, maka ini memberi alasan untuk mempertimbangkan R. sampel ini berhubung dengan penggunaan roti sebagai lebih besar daripada berkaitan dengan daging.

R. diukur dengan "ralat keterwakilan," iaitu perbezaan antara ciri-ciri sampel dan populasi umum. Walau bagaimanapun, nilai sebenar (sebenar) perbezaan ini masih tidak diketahui, akibatnya ukuran R. ditentukan oleh peraturan statistik matematik nilai kemungkinan atau kuasa dua puratanya nilai yang mungkin(lihat juga kaedah Persampelan).

A. Ya.

Wikipedia

Keterwakilan

Keterwakilan- kesepadanan ciri sampel dengan ciri populasi atau populasi secara keseluruhan. Keterwakilan menentukan sejauh mana keputusan kajian boleh digeneralisasikan menggunakan sampel tertentu kepada keseluruhan populasi dari mana ia dikumpulkan.

Keterwakilan juga boleh ditakrifkan sebagai sifat populasi sampel untuk mewakili parameter populasi umum yang signifikan dari sudut objektif kajian.

Contoh penggunaan kata representasi dalam kesusasteraan.

Pada tahap keadaan kemungkinan berfikir, Ricardo, memisahkan pembentukan nilai daripadanya keterwakilan, dapat mengenal pasti kesalinghubungan ekonomi dan sejarah.

Sifat persampelan, yang mana hasil kajian sampel membolehkan seseorang membuat kesimpulan tentang populasi umum dan objek empirikal secara keseluruhan, dipanggil keterwakilan.

Keterwakilan (representativeness) sampel ialah keupayaan sampel untuk menghasilkan semula ciri-ciri tertentu populasi dalam ralat yang boleh diterima. Sampel dipanggil wakil jika hasil pengukuran parameter tertentu untuk sampel tertentu bertepatan, dengan mengambil kira ralat yang dibenarkan, dengan keputusan yang diketahui ukuran populasi. Jika ukuran sampel menyimpang daripada parameter populasi yang diketahui dengan lebih daripada tahap ralat yang dipilih, maka sampel itu dianggap tidak mewakili.

Definisi yang dicadangkan pertama sekali menetapkan hubungan antara sampel dan populasi penyelidikan. Ia adalah populasi umum yang diwakili oleh sampel, dan hanya populasi umum boleh diperluaskan kepada trend yang dikenal pasti dalam kajian sampel. Sekarang harus jelas mengapa perhatian sedemikian sebelum ini diberikan kepada masalah mentakrifkan populasi dengan betul dan menerangkannya dalam dokumentasi dan penerbitan penyelidikan. Sampel tidak boleh mewakili populasi selain daripada yang mana unit untuk pengukuran sebenarnya dipilih. Jika pengkaji tersilap tentang sempadan sebenar populasi, maka kesimpulannya akan menjadi tidak betul. Jika dia tersilap atau sengaja meluaskan atau memesongkan sempadan populasi dalam melaporkan bahan, penerbitan, atau pembentangan berdasarkan hasil kajian, maka ini mengelirukan pengguna dan boleh dianggap sebagai pemalsuan keputusan.

Pemeriksaan keterwakilan dijalankan melalui perbandingan parameter individu sampel dan populasi umum. Kesalahpahaman biasa ialah sampel yang mewakili wujud "sama sekali".

Kewakilan atau bukan kewakilan sampel boleh ditentukan semata-mata berhubung dengan pembolehubah individu. Selain itu, sampel yang sama boleh mewakili dalam beberapa aspek dan tidak mewakili dalam yang lain.

Sebagai peraturan, dalam wacana profesional ahli sosiologi, perwakilan dibentangkan sebagai harta dikotomi - sampel sama ada mewakili atau tidak. Tetapi ini bukan pendekatan yang betul sepenuhnya. Pada hakikatnya, sampel mungkin mengeluarkan semula beberapa parameter populasi dengan lebih tepat dan yang lain kurang tepat. Oleh itu, adalah lebih betul (walaupun dari sudut pandangan praktikal dan kurang mudah) untuk dibincangkan tahap keterwakilan sampel tertentu mengikut parameter tertentu.

Seperti sampel secara keseluruhan, perkara utama dalam menentukan keterwakilan sampel adalah justifikasi kesilapan di mana sampel dianggap mewakili untuk tujuan kajian. Sebaliknya juga mungkin - menetapkan saiz ralat fakta dan menyatakan fakta bahawa sampel mewakili populasi umum dengan ralat tertentu. Dan sekali lagi peranan utama Sifat penggunaan hasil penyelidikan memainkan peranan dalam hal ini. Akibatnya, sampel yang sama boleh dianggap cukup mewakili untuk beberapa tujuan (contohnya, untuk meramalkan peratusan keluar mengundi dalam pilihan raya akan datang), tetapi tidak cukup mewakili yang lain (contohnya, untuk menentukan penilaian calon dan meramalkan keputusan pengundian).

Apakah parameter yang perlu digunakan untuk menyemak keterwakilan sampel? Pertama, terdapat beberapa parameter sedemikian dalam kebanyakan situasi penyelidikan. Lagipun, adalah mungkin untuk membandingkan hasil pengukuran sampel dengan data pada populasi umum hanya jika yang terakhir tersedia. Dan penyelidikan sedang dijalankan kerana data sedemikian tidak mencukupi. Oleh itu, walaupun pada peringkat pemodelan objek dan pembangunan alat seterusnya, adalah dinasihatkan untuk menyediakan untuk pengukuran satu atau lebih parameter kawalan yang mana data yang mencirikan populasi umum tersedia. Ini akan mewujudkan keperluan asas empirikal untuk menyemak keterwakilan.

Kedua, seseorang harus berusaha untuk memeriksa keterwakilan sampel pada parameter yang penting baginya bidang subjek penyelidikan. DALAM amalan moden meluas menerima kawalan keterwakilan mengikut parameter demografi asas - jantina, umur, pendidikan, dll. Data ini, sebagai peraturan, tersedia untuk mana-mana objek wilayah, kerana ia direkodkan semasa banci penduduk dan kemudiannya dikira semula oleh institusi statistik menggunakan munasabah model matematik. Atas sebab ini, kemasukan mandatori beberapa pembolehubah demografi dalam helaian data telah menjadi norma profesional yang diterima umum. Walau bagaimanapun, amalan sedemikian boleh diklasifikasikan sebagai naif dan tertakluk kepada kritikan yang wajar. Hakikatnya ialah parameter demografi asas yang tersedia secara umum untuk perbandingan tidak selalu memainkan peranan sebagai faktor penstrukturan berhubung dengan subjek penyelidikan sosiologi. Sifat mereka sendiri bukanlah sosial, dan pengaruh mereka terhadap objek penyelidikan selalunya agak tidak langsung. Oleh itu, sampel yang mewakili demografi sebenarnya mungkin menyembunyikan masalah ketara dalam bentuk ralat sistem dan berat sebelah yang tidak terkawal. Sebaliknya, perwakilan demografi sampel yang berkesan dari sudut matlamat dan objektif kajian mungkin rendah.

Di sini contoh yang menarik daripada amalan. Pada tahun 2009, salah satu syarikat penyelidikan yang bekerja di Ural menjalankan tinjauan di bandar Kizel Wilayah Perm. Semasa kerja lapangan, penyelidik menghadapi halangan yang serius untuk merekrut diperuntukkan oleh rancangan tersebut sampel penyelidikan - kekurangan bilangan responden yang mencukupi, kemerosotan keadaan cuaca. Nampaknya, syarikat penyelidikan itu tidak bersedia sepenuhnya untuk menjalankan kerja-kerja projek berskala besar itu. Kemudahan pengeluarannya berfungsi pada kapasiti maksimum untuk memastikan 6,000 responden ditinjau di kawasan yang agak luas dalam masa seminggu. Akibatnya, sampel sebenar di banyak tapak tinjauan, dengan pengakuan penyelidik sendiri, diisi dengan semua orang yang boleh direkrut untuk mengambil bahagian dalam kajian. Dipasang terma rujukan kuota demografi telah dilanggar di kebanyakan kawasan tinjauan. Di sesetengah kawasan, herotan dalam perkadaran pengisian sampel berhubung dengan sasaran kuota dicapai kategori individu populasi 2.5 kali ganda, yang sebenarnya menimbulkan keraguan tentang fakta penggunaan persampelan kuota. Nampaknya pelanggan kajian itu mempunyai setiap alasan untuk membuat tuntutan yang munasabah terhadap penyelidik.

Walau bagaimanapun, dijalankan bagi pihak mahkamah timbang tara pemeriksaan mendapati herotan kuota yang begitu ketara dan, oleh itu, ketidakwakilan jelas sampel yang terhasil dari segi parameter demografi asas secara praktikal tidak membawa kepada herotan data penyelidikan! Dengan menimbang semula tatasusunan data, pakar memperoleh kesan sampel perwakilan berdasarkan parameter terkawal. Hampir semua taburan kekerapan data yang diuji oleh pakar menunjukkan perbezaan statistik yang tidak ketara antara hasil pemprosesan tatasusunan sebenar dan wajaran semula. Secara de facto, ini bermakna, walaupun terdapat pelanggaran besar terhadap teknologi tinjauan dan pengabaian praktikal untuk tugasan kuota, para penyelidik memberikan pelanggan data yang sama yang boleh dia harapkan jika prosedur pensampelan telah diikuti sepenuhnya dan perwakilan demografi telah dipastikan.

Bagaimana ini boleh berlaku? Jawapannya mudah - parameter demografi yang digunakan untuk mengawal keterwakilan hampir tidak mempunyai kepentingan (dan ini disahkan oleh analisis korelasi) pengaruh ke atas pembolehubah subjek kajian - penilaian populasi sosial keadaan ekonomi dan parameter aktiviti sosio-politiknya. Di samping itu, saiz sampel adalah sangat besar berbanding dengan populasi umum (sebenarnya, kajian itu meliputi satu perempat daripada populasi dewasa daerah perbandaran), yang, sebagai hasil daripada undang-undang, bilangan yang besar membawa kepada penstabilan taburan yang diperhatikan jauh sebelum bilangan responden yang diperlukan ditemu bual.

Kesimpulan praktikal daripada ini kisah peringatan adalah bahawa usaha dan sumber harus ditumpukan untuk memastikan dan memantau keterwakilan berhubung dengan parameter sampel yang penyelidik jangkakan akan memberi kesan yang signifikan terhadap subjek kajian. Ini bermakna bahawa parameter untuk mengawal keterwakilan mesti dipilih secara khusus untuk setiap satu projek penyelidikan mengikut kekhususan subjeknya. Sebagai contoh, penilaian status sosio-ekonomi sentiasa berkait rapat dengan kesejahteraan sebenar keluarga responden, kedudukannya dalam pasaran buruh dan dalam bidang perniagaan. Sehubungan itu, adalah dinasihatkan untuk menggunakan parameter ini untuk mengawal keterwakilan. Perkara lain ialah sukar untuk mendapatkan data objektif yang mencirikan populasi umum. Diperlukan di sini kreativiti dan mungkin kompromi. Sebagai contoh, tahap kesejahteraan boleh dipantau dengan kehadiran sebuah kereta dalam keluarga responden, kerana statistik kereta berdaftar di rantau ini mungkin tersedia.

Menariknya, laporan penyelidikan dan penerbitan hampir selalu merujuk kepada sampel yang mewakili. Adakah sampel yang tidak mewakili benar-benar jarang berlaku? Sudah tentu tidak. Sampel yang bermasalah dari segi keterwakilan untuk parameter tertentu, dalam amalan penyelidikan cukup bertemu. Sebaliknya, terdapat lebih banyak daripada mereka daripada sampel, keterwakilan yang boleh dinilai bukan secara formal (mengikut parameter demografi), tetapi pada asasnya. Walau bagaimanapun, sebutan umum mereka dalam kalangan sosiologi profesional, malangnya, tabu. Dan tiada penyelidik bersedia untuk mengakui bahawa keterwakilan sampelnya dari segi parameter penting untuk bidang pengukuran subjek adalah bermasalah atau tidak dapat disahkan.

Malah, menemui tanda-tanda bahawa sampel itu tidak mewakili bukanlah satu bencana. Pertama, teknologi sedia ada untuk "membaiki" (menimbang semula) sampel dalam banyak kes memungkinkan untuk menghapuskan sepenuhnya kesan ketidakwakilan mengenai parameter yang membimbangkan ahli sosiologi atau pelanggannya. Intipati kaedah pemberatan semula adalah untuk menetapkan kategori pemerhatian tertentu (dalam kes tinjauan, responden) pekali pemberat, mengimbangi perwakilan sebenar yang tidak mencukupi atau berlebihan bagi kategori ini dalam sampel. Selepas itu, pemberat ini diambil kira semasa menjalankan semua operasi pengiraan dengan tatasusunan data, yang memungkinkan untuk mendapatkan pengagihan yang sepadan sepenuhnya dengan tatasusunan data yang seimbang (bersamaan dengan kuota pengiraan). moden program statistik, seperti BRvv, membenarkan pengiraan dibuat dengan mengambil kira pekali pemberat dalam mod automatik, yang menjadikan prosedur ini agak mudah dilakukan.

Kedua, walaupun tidak mungkin untuk mendapatkan sampel perwakilan yang "baik", keterwakilan "sederhana" mungkin mencukupi untuk menyelesaikan banyak masalah penyelidikan. Ingat bahawa keterwakilan adalah ukuran kesesuaian dan bukannya penanda dikotomi. Dan hanya tugas penyelidikan individu - terutamanya berkaitan dengan ramalan yang tepat peristiwa tertentu- memerlukan keterwakilan yang benar-benar tinggi (terbukti secara statistik) daripada sampel.

Contohnya, untuk meramal bahagian pasaran produk baharu dalam penyelidikan pemasaran sampel yang inklusif dan mewakili bakal pelanggan diperlukan. Walau bagaimanapun, selalunya pemasar tidak mempunyai data yang mencukupi tentang siapa sebenarnya yang membentuk kalangan pelanggan mereka, terutamanya yang berpotensi. Dalam keadaan ini, secara amnya mustahil untuk memeriksa keterwakilan sampel - lagipun, tidak diketahui parameter apa yang harus dihasilkan semula. Walau bagaimanapun, banyak tugas pemasaran berjaya diselesaikan, kerana sampel yang mewakili statistik tidak diperlukan untuk mengenal pasti pilihan pelanggan, reaksi terhadap bahan pengiklanan, dan menganalisis ulasan produk baharu - ia sudah cukup untuk memastikan liputan pelanggan biasa, yang mudah dicari betul-betul di kedai. Sampel bukan perwakilan agak sesuai untuk menyelesaikan masalah carian, mengenal pasti trend yang kuat, menganalisis spesifik kategori individu (diwakili oleh subsampel bebas kecil), membandingkan kategori tersebut antara satu sama lain (analisis bivariat), menganalisis hubungan antara pembolehubah dan tugas lain di mana ketepatan yang diperolehi taburan statistik adalah kepentingan kedua.

100 RUR bonus untuk pesanan pertama

Pilih jenis pekerjaan Tesis Kerja kursus Laporan tesis Sarjana Abstrak mengenai Kajian Laporan Artikel amalan Ujian Monograf Penyelesaian Masalah Rancangan Perniagaan Jawapan kepada Soalan Kerja kreatif Gubahan Lukisan Esei Terjemahan Persembahan Menaip Lain-lain Meningkatkan keunikan teks Tesis PhD Kerja makmal Bantuan dalam talian

Ketahui harganya

Kaedah persampelan ialah kaedah pemerhatian statistik dan untuk dipercayai, perlu mengambil kira kesilapan yang tidak dapat dielakkan. Bergantung pada banyak faktor dan, di atas semua: - pada saiz sampel, - pada kebolehubahan ciri-ciri populasi yang sedang dikaji, - pada kaedah (kaedah) pemilihan, - pada kehomogenan kualitatif ciri-ciri objek. belajar. Aplikasi kaedah persampelan menemui masalah keterwakilan. Apakah maksud ini? Di bawah keterwakilan adalah kebiasaan untuk memahami sifat sampel untuk mewakili dan mencerminkan penting, dari sudut pandangan objektif, ciri-ciri populasi umum. Keterwakilan sampel bermakna, dengan beberapa tahap ralat, adalah mungkin untuk mengenal pasti taburan ciri yang ditubuhkan dalam populasi sampel dengan taburan sebenar mereka dalam populasi umum. Ringkasnya, Keterwakilan bermaksud berapa banyak sampel, sebagai sebahagian daripada populasi umum yang dipilih khas, menunjukkan keseluruhan objek kajian .

Data yang diperoleh semasa kajian sampel mungkin menyimpang bukan sahaja daripada yang benar, tetapi juga nilai sebenar, yang mereka ada objek sebenar belajar. Lebih kecil sisihan ini, lebih representatif (lebih representatif) sampel itu.

Penyimpangan hasil kajian sampel daripada nilai populasi umum membentuk apa yang dipanggil kesilapan perwakilan. ada pelbagai jenis kesilapan perwakilan, pertama sekali, harus dipanggil rawak dan sistematik. Ralat rawak – ini adalah sisihan ciri-ciri populasi sampel daripada taburan umum. Mereka bersifat probabilistik, yang bermaksud bahawa, mengikut undang-undang kebarangkalian, mereka boleh "dipadamkan" dengan sendirinya. Sebagai contoh, apabila menentukan beberapa ciri sampel, kita akan menerima sisihan ciri ini sama ada dalam satu arah atau yang lain daripada nilai sebenar dengan lebih kurang frekuensi yang sama, yang bermaksud ralat purata akan menghampiri sifar. Penyimpangan ini boleh dinilai tetapi tidak boleh dihalang, tetapi ia tidak menjejaskan prestasi.

Kesilapan sistematik - ini adalah penyelewengan, peralihan dalam taburan ciri ke satu arah, atau keterlaluan atau pengecilan nilai sebenar ciri-ciri populasi umum. Ralat ini tidak hilang dengan sendirinya, jadi sangat penting untuk mengenal pasti punca ralat tersebut.

Kesilapan sistematik mungkin disebabkan oleh keadaan berikut. Pertama, pada peringkat reka bentuk (pembangunan) sampel, kesilapan pengiraan boleh dibuat sama ada disebabkan oleh maklumat yang tidak lengkap atau terherot tentang parameter ciri tertentu populasi umum; atau disebabkan saiz sampel yang terlalu kecil (tidak penting secara statistik); atau disebabkan ketidakcekapan mereka yang menjalankan projek persampelan. Kedua, semasa peringkat persampelan, kesilapan dibuat sama ada disebabkan penggantian atau liputan unit pemerhatian yang tidak lengkap, atau disebabkan ketidakjujuran penemuduga.

Penyelidik telah membangunkan kaedah untuk memantau bias keterwakilan. Serlahkan kaedah sebenar, dengan bantuan mereka mereka mendedahkan kesilapan fakta keterwakilan. Ralat boleh diperbetulkan dengan memantau penemuduga dan dengan "membetulkan" atau mengira semula sampel. Kesilapan sebenar itu sendiri mewakili perbezaan antara taburan ciri-ciri populasi umum yang diketahui oleh ahli sosiologi dan taburan sampel yang terhasil. Atau dengan kata lain, ralat sebenar ialah perbezaan antara parameter dan nilai statistik. Sebagai contoh, diketahui bahawa purata Taburan (parameter) mengikut atribut "tahap pendidikan" dalam populasi umum adalah seperti berikut: rendah - 13%, menengah - 21%, vokasional menengah - 39%, pendidikan tinggi tidak lengkap - 9% dan lebih tinggi - 18%. Apabila mengira dalam populasi sampel, nilai yang sama perlu diperolehi. peratusan (nilai statistik). Prosedur yang sama boleh dijalankan atas sebab lain. Walau bagaimanapun, ahli sosiologi mungkin tidak mempunyai data mengenai sebarang ciri populasi umum. Apa kemudian? Kemudian anda boleh menggunakan kaedah lain untuk menentukan ralat keterwakilan.

Pengiraan ralat sedemikian boleh dikaitkan dengan kaedah tidak langsung yang dipanggil. Antaranya, yang paling biasa ialah kaedah subsampling bebas. Intipatinya kaedah ini terdiri daripada fakta bahawa saiz sampel diedarkan kepada beberapa kumpulan (subsampel), dan kemudian dalam setiap daripada mereka nilai statistik beberapa ciri objek kajian dikira. Selepas ini, sisihan ciri yang dipilih dalam subsampel dikira menggunakan formula tertentu dan dibandingkan.

Kaedah tidak langsung lain untuk menentukan ralat representasi adalah berkaitan dengan perbandingan keputusan kajian ini dengan hasil kajian serupa yang dijalankan sebelum ini. Walaupun ahli sosiologi tidak mempunyai jaminan kebolehpercayaan hasil kajian ini, dipercayai bahawa kedekatan keputusan yang dibandingkan menunjukkan kebolehpercayaan mereka.

Kaedah lain untuk menyemak keterwakilan sampel melibatkan mencari ralat teori (atau andaian). Maksud kaedah ini ialah ahli sosiologi boleh menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pelbagai jenis penyelewengan dalam sampel. Sebagai contoh, dia berfikir tentang saiz sampel: adakah ia mencukupi, apakah yang boleh mempengaruhi faktor ini pada peringkat projek persampelan atau pada peringkat pelaksanaannya. Anda boleh beralih kepada analisis faktor seperti kaedah pemilihan (atau jenis sampel) dan menganalisis bagaimana pemilihan dijalankan, apa yang boleh mencetuskan penyelewengan, ralat, dll.

Oleh itu, keterwakilan sampel adalah penunjuk penting bagi kualiti kedua-dua penyelidikan itu sendiri dan maklumat yang diperoleh, dan kemudian kesimpulan yang dibuat hasil daripada analisis taburan ciri-ciri objek yang dikaji.

Konsep R. digunakan secara meluas dalam amalan empirikal. penyelidikan dalam kononnya kaedah persampelan, apabila tinjauan keseluruhan (penduduk umum) turun untuk memeriksa bahagian itu (sampel atau populasi sampel) diikuti dengan penyebaran hasil tinjauan sampel kepada populasi umum. Di sini R. bertindak sebagai ungkapan formal dan biasanya dinyatakan melalui magnitud dan sempadan selang (dipanggil selang keyakinan), di mana dengan tahap keyakinan tertentu (atau, seperti yang mereka katakan, dengan kebarangkalian keyakinan yang diberikan) boleh ditentukan. ciri berangka penduduk umum. Saiz dan sempadan akan dipercayai. selang boleh dikira dan bergantung pada saiz populasi umum, saiz sampel, kaedah pemilihan, dan tahap kebolehpercayaan yang ditentukan (keyakinan kebarangkalian), kaedah pengiraan ciri yang sedang diperiksa dan nilainya untuk populasi sampel. Kajian kebergantungan tersebut dijalankan oleh matematik formal, dibangunkan dalam rangka kerja salah satu cabang matematik.

statistik - teori kaedah persampelan. Ventzel E. S., Teori Kebarangkalian, M., I9604; Cochran W., Kaedah penyelidikan persampelan, lorong Dengan Inggeris

, M., 1976.. Kamus ensiklopedia falsafah. - M.: Ensiklopedia Soviet. 1983 .

Ch. editor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov

PERWAKILAN (daripada . representatif - mewakili sesuatu) - populasi sampel, yang membenarkan dengan ralat tertentu - ditentukan atau dikira berdasarkan bahan fakta. persampelan - untuk mengenal pasti taburan ciri yang dikaji dalam sampel dengan taburan ciri ini dalam populasi umum. R. ialah keterwakilan sampel berhubung dengan populasi umum mengikut ciri khusus tertentu yang ditentukan. R. bergantung kepada subjektif dan. Oleh itu, pematuhan kaedah pemilihan dengan matlamat kajian, pematuhan prosedur pemilihan, dan ketepatan kaedah pengumpulan maklumat yang mempengaruhi R. tidak dicapai dengan sebarang cara formal dan bergantung sepenuhnya kepada ketelitian dan kesediaan para penyelidik. Bahaya kesilapan subjektif amat besar dalam kajian sosiologi. penyelidikan, di mana data sampel diperoleh melalui tinjauan. Kesilapan objektif dikaitkan dengan sifat selektif kajian (kesilapan pensampelan). Kesilapan ini boleh diterima oleh pengiraan rasmi dan bergantung pada kebolehubahan ciri yang dikaji, saiz sampel, kaedah pemilihan, dan sifat populasi umum. Kaedah untuk mengira ralat telah dibangunkan dalam cabang matematik yang berkaitan. perangkaan.

Ralat pensampelan boleh sama ada dinyatakan sebelum tinjauan dijalankan untuk menentukan saiz sampel yang memastikan ralat tidak melebihi yang ditentukan, atau ia boleh dikira daripada hasil tinjauan untuk menentukan sama ada ia munasabah untuk digeneralisasikan kepada populasi.

Lit.: Romanovsky V.I., Kursus asas matematik statistik, ed. ke-2, M.–L., 1939; Kramer G., Matematik. kaedah statistik, trans. daripada English, M., 1948; Mills F., Stat. kaedah, trans. daripada English, M., 1958; Van der Waerden B. L., Matematik. , trans. dari German, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Teori Perangkaan, terj. daripada bahasa Inggeris, ed. ke-14, M., 1960.

Ensiklopedia Falsafah. Dalam 5 jilid - M.: Ensiklopedia Soviet. Disunting oleh F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

sinonim:

Lihat apa "REPRESENTATION" dalam kamus lain:

Sifat sampel untuk mencerminkan ciri-ciri populasi yang dikaji. Dalam Bahasa Inggeris: Representativeness Sinonim: Representativeness Lihat juga: Populasi sampel Kamus Kewangan Finam... Kamus Kewangan

Perwakilan, keistimewaan, mendedahkan Kamus sinonim Rusia. representasi kata nama, bilangan sinonim: 3 representasi (8) ... Kamus sinonim

- (dari bahasa Perancis representatif indikatif) keterwakilan sampel penunjuk ekonomi(paling kerap statistik) digunakan untuk analisis proses ekonomi dan fenomena. Keterwakilan bergantung pada kebolehpercayaan yang ada... ... Kamus ekonomi

keterwakilan- dan, f. representatif adj. Kewakilan, demonstratif. NS 2. Penggayaan landskap bandar yang ringan dan elegan di bawah ukiran purba menyampaikan rasa unik era itu. Panel dicirikan oleh kesungguhan dan perwakilan. mendekatkan dia kepada... ... Kamus Sejarah Gallicisms bahasa Rusia

Kesahan pemindahan keputusan yang diperoleh daripada analisis populasi sampel kepada populasi umum. Kamus istilah perniagaan. Akademik.ru. 2001... Kamus istilah perniagaan

- (dari bahasa Perancis representatif representing), dalam statistik, kaedah untuk menentukan parameter populasi sampel (bahagian objek, set), kajian yang memungkinkan untuk mewakili keadaan umum secara munasabah... . .. Ensiklopedia moden

- (dari bahasa Perancis representatif indikatif) dalam statistik, kesepadanan ciri-ciri yang diperoleh hasil daripada pemerhatian sampel kepada penunjuk yang mencirikan keseluruhan populasi. Percanggahan antara penunjuk yang ditunjukkan mewakili... ... besar Kamus Ensiklopedia

- (dari bahasa Perancis representatif demonstrative) Inggeris. keterwakilan; Jerman Reprasen tativitat. 1. Kewakilan. 2. Penunjuk k.l. pemerhatian dalam statistik dan sains lain. 3. Sifat sampel untuk mencerminkan ciri-ciri populasi yang dikaji... ... Ensiklopedia Sosiologi

- (dari bahasa Perancis representatif mewakili sesuatu) harta yang paling penting sampel maklumat tertentu, yang terdiri dalam refleksinya (perwakilan) ciri-ciri keseluruhan populasi umum (contohnya, keseluruhan cenopopulation). Mengenai keterwakilan sampel... ... kamus ekologi

keterwakilan- Sifat populasi sampel untuk menghasilkan semula parameter dan elemen penting struktur populasi umum. Istilah "sampel perwakilan" pertama kali diperkenalkan berhubung dengan sosial penyelidikan ekonomi Ahli statistik Norway A. Kiaer dalam ... Panduan Penterjemah Teknikal

Buku

• Budaya Intelek Zaman Pertengahan, A. M. Shishkov. Diberi manual latihan mewakili buku rujukan mengenai sejarah budaya intelektual Zaman Pertengahan, seperti yang tercermin dalam karya ahli falsafah, ahli teologi, naturalis dan...

Konsep keterwakilan dalam penyelidikan sosiologi

Dengan kata lain, keterwakilan ialah kualiti sampel. Sampel mungkin mewakili atau tidak mewakili. Jika kajian sosiologi digunakan kumpulan besar orang, maka sampel akan menjadi wakil.

Definisi 2

Sampel ialah bilangan elemen terpilih daripada populasi. Sampel perwakilan dicirikan oleh fakta bahawa semua elemen populasi umum diwakili dalam perkadaran yang sama.

Keterwakilan sampel penyelidikan sosiologi ditentukan oleh dua komponen rawak: ralat yang dibuat semasa pendaftaran dan ralat rawak.

Contoh 1

Contohnya: jika objek penyelidikan sosiologi kompleks dan mempunyai beberapa elemen, anda perlukan lebih penemuduga. Tidak semua penemuduga sentiasa berkelayakan, yang boleh menyebabkan kesilapan semasa pendaftaran. Sebaliknya, menjalankan sampel tinjauan oleh penemuduga yang lebih terlatih dan diarahkan membawa kepada lebih sedikit ralat, iaitu ralat rawak.

Membina sampel datang kepada tiga masalah utama:

• tentukan saiz sampel (iaitu, bina prosedur tertentu supaya sampel itu mewakili);
• tentukan saiz sampel (bilangan yang perlu dikaji);
• penilaian kualiti sampel (analisis ketepatan keputusan).

Nota 1

Adalah penting untuk diingat bahawa angka sampel dan populasi tidak boleh melebihi 5%. Jika perkadaran ini dilanggar, maka kesimpulan kajian sosiologi sedemikian tidak akan sesuai dengan realiti.

Jenis sampel

Sampel dibahagikan kepada: rawak dan disasarkan.

Persampelan rawak adalah yang paling tepat dan mewakili. Intipati sampel ini ialah, terima kasih kepada pemilihan rawak, semua unit dalam populasi umum mempunyai peluang yang sama untuk masuk ke populasi sampel. Persampelan jenis ini biasanya digunakan sebelum pilihan raya, referendum dan lain-lain peristiwa besar-besaran. Sebagai tambahan kepada fakta bahawa sampel ini memberikan kita ketepatan, ia adalah sukar untuk digunakan. Untuk menjalankan sampel rawak, ahli sosiologi mesti mempunyai senarai elemen populasi, yang tidak selalu mudah. Persampelan rawak memerlukan saiz sampel yang besar untuk mendapatkan keputusan yang tepat.

Varieti persampelan rawak adalah bersiri, serantau, mekanikal dan lain-lain.

• Persampelan bersiri atau kelompok mempunyai bentuk siri. Ia terdiri daripada pemilihan elemen individu (keluarga, kumpulan, sekolah, pasukan, dll.), yang tertakluk kepada penyelidikan berterusan.
• Pensampelan wilayah digunakan dalam kes di mana keseluruhan tatasusunan data perlu dibahagikan kepada bahagian homogen. Bahagian sedemikian boleh menjadi daerah bandar.
• Prinsip persampelan mekanikal ialah semua elemen populasi umum dimasukkan ke dalam satu senarai dan daripadanya kamiran yang sama dibawa pergi kuantiti yang diperlukan responden. Persampelan mekanikal mempunyai nisbah populasi kepada sampel. Sebagai contoh: Jika populasi umum ialah 2000 orang, dan populasi sampel ialah 200, maka ini bermakna bahawa senarai umum setiap persepuluh dipilih.

Persampelan bertujuan ialah sejenis persampelan di mana pemilihan dijalankan mengikut kriteria kebolehcapaian, tipikal, kesamarataan, dsb. Persampelan bertujuan terbahagi kepada persampelan spontan, persampelan bola salji dan persampelan kuota.

• Pensampelan spontan ialah pensampelan orang pertama yang anda temui. Kelemahan sampel ini adalah mustahil untuk menetapkan populasi lebih awal.
• Kaedah bola salji terdiri daripada menambah maklumat. Setiap responden yang ditemu bual menyediakan kenalan rakan sekerja, rakan, kenalan yang boleh mengambil bahagian dalam kajian, dsb.
• Persampelan kuota. Dalam sampel ini, semua data adalah kuota. Apabila menggunakan pensampelan kuota, responden dipilih secara bertujuan, mematuhi parameter kuota. Ciri-ciri yang dipilih mengikut kuota ialah jantina, pendidikan, umur, tahap kemahiran, atau lain-lain, yang ditentukan oleh matlamat dan objektif penyelidikan sosiologi itu sendiri.