విభాగం ఉపయోగించడానికి చాలా సులభం. అందించిన ఫీల్డ్‌లో, నమోదు చేయండి సరైన పదం, మరియు మేము దాని విలువల జాబితాను మీకు అందిస్తాము. మా వెబ్‌సైట్ నుండి డేటాను అందిస్తుందని నేను గమనించాలనుకుంటున్నాను వివిధ మూలాలు- ఎన్సైక్లోపెడిక్, వివరణాత్మక, పద-నిర్మాణ నిఘంటువులు. మీరు నమోదు చేసిన పదం యొక్క ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణలను కూడా ఇక్కడ చూడవచ్చు.

కనుగొనండి

ప్రాతినిధ్యం అనే పదానికి అర్థం

క్రాస్‌వర్డ్ డిక్షనరీలో ప్రాతినిధ్యం

ప్రాతినిధ్యం

వైద్య పదాల నిఘంటువు

గణాంకాలలో ప్రాతినిధ్యం (ఫ్రెంచ్ ప్రాతినిధ్యం, ప్రాతినిధ్యం).

సాధారణ జనాభా యొక్క లక్షణాలకు నమూనా జనాభా యొక్క అధ్యయనం చేసిన లక్షణాల అనురూప్యం; నిర్వహించేటప్పుడు పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు నమూనా సర్వే.

ఎన్సైక్లోపెడిక్ నిఘంటువు, 1998

ప్రాతినిధ్యం

గణాంకాలలో ప్రాతినిధ్యం (ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి నుండి - సూచిక) - ఫలితంగా పొందిన లక్షణాల అనురూప్యం నమూనా పరిశీలన, మొత్తం జనాభాను వర్ణించే సూచికలు. ఈ సూచికల మధ్య వ్యత్యాసం ప్రాతినిధ్య లోపాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది యాదృచ్ఛికంగా లేదా క్రమబద్ధంగా ఉంటుంది.

ప్రతినిధిత్వం

(ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి నుండి ≈ ఏదో సూచించే, సూచించే) గణాంకాలలో, నమూనా జనాభా యొక్క ప్రధాన ఆస్తి, దాని లక్షణాలు (కూర్పు, సగటు విలువలు మొదలైనవి) సామీప్యతను కలిగి ఉన్న సాధారణ జనాభా యొక్క సంబంధిత లక్షణాలకు ఎంపిక చేయబడింది (గౌరవంతో కొన్ని నియమాలు) ఎంపిక (సెలెక్టివ్ పరిశీలన చూడండి). రెండు దిశలలోని నమూనా జనాభాను పరిగణనలోకి తీసుకుని R. డిగ్రీ గురించి తీర్పు ఇవ్వబడుతుంది. మొదటిది, ఇది రెండింటిలోనూ నమోదు చేయబడిన అన్ని లక్షణాలకు సంబంధించి సాధారణ జనాభాతో పోల్చబడుతుంది. ఈ విధంగా, పరిశీలన కోసం ఎంపిక చేయబడిన కుటుంబాల మొత్తం R కుటుంబ బడ్జెట్లు, వారి పంపిణీని స్థాయి ద్వారా సరిపోల్చండి వేతనాలుసాధారణ గణాంక డేటా ప్రకారం లేదా (పంపిణీపై సాధారణ డేటా లేనప్పుడు) సారూప్య పంపిణీ ఉన్న కార్మికులు సగటు వేతన స్థాయిలను పోల్చడం మొదలైనవి. రెండవది, లక్షణాల వైవిధ్యం ఆధారంగా R. డిగ్రీ గురించి తీర్పు ఇవ్వబడుతుంది. నమూనా జనాభాలో అధ్యయనంలో ఉంది. అందువల్ల, కుటుంబ బడ్జెట్‌ల సర్వే ప్రకారం, ఉదాహరణకు, కుటుంబం నుండి కుటుంబానికి రొట్టె యొక్క తలసరి వినియోగం మాంసం వినియోగం కంటే చాలా తక్కువగా ఉంటే, రొట్టె వినియోగానికి సంబంధించి ఈ నమూనా యొక్క R.ని పరిగణించడానికి ఇది కారణాన్ని ఇస్తుంది. మాంసానికి సంబంధించి కంటే ఎక్కువ.

R. "ప్రాతినిధ్య లోపం" ద్వారా కొలుస్తారు, అంటే, నమూనా మరియు సాధారణ జనాభా లక్షణాల మధ్య వ్యత్యాసం. అయితే, ఈ వ్యత్యాసం యొక్క వాస్తవ (వాస్తవ) విలువ తెలియదు, దీని ఫలితంగా R. యొక్క కొలత నియమాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. గణిత గణాంకాలుదాని సంభావ్య విలువ లేదా దాని సగటు చతురస్రం సాధ్యం విలువలు(మాదిరి పద్ధతిని కూడా చూడండి).

ఎ. యా. బోయార్స్కీ.

వికీపీడియా

ప్రతినిధిత్వం

ప్రతినిధిత్వం- జనాభా లేదా మొత్తం జనాభా యొక్క లక్షణాలకు నమూనా లక్షణాల అనురూప్యం. ఒక నిర్దిష్ట నమూనాను ఉపయోగించి ఒక అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలను సేకరించిన మొత్తం జనాభాకు సాధారణీకరించడం ఎంతవరకు సాధ్యమో ప్రతినిధిత్వం నిర్ణయిస్తుంది.

పరిశోధన లక్ష్యాల కోణం నుండి ముఖ్యమైన సాధారణ జనాభా యొక్క పారామితులను సూచించడానికి ప్రాతినిధ్యాన్ని నమూనా జనాభా యొక్క ఆస్తిగా కూడా నిర్వచించవచ్చు.

సాహిత్యంలో ప్రాతినిధ్యం అనే పదం యొక్క ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణలు.

ఆలోచించే అవకాశం యొక్క పరిస్థితుల స్థాయిలో, రికార్డో, దాని నుండి విలువ ఏర్పడటాన్ని వేరు చేస్తుంది ప్రాతినిధ్యం, ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు చరిత్ర యొక్క పరస్పర అనుసంధానాన్ని గుర్తించగలిగింది.

నమూనా యొక్క ఆస్తి, దీని కారణంగా ఒక నమూనా అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు సాధారణ జనాభా మరియు మొత్తం అనుభావిక వస్తువు గురించి తీర్మానాలు చేయడానికి అనుమతిస్తాయి, దీనిని పిలుస్తారు ప్రాతినిధ్యం.

నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం (ప్రాతినిధ్యత).ఆమోదయోగ్యమైన లోపాలలో జనాభా యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణాలను పునరుత్పత్తి చేసే నమూనా యొక్క సామర్ధ్యం. ఇచ్చిన నమూనా కోసం నిర్దిష్ట పరామితిని కొలిచే ఫలితం, అనుమతించదగిన లోపాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఒక నమూనాను ప్రతినిధి అంటారు. తెలిసిన ఫలితంజనాభా కొలతలు. ఒక నమూనా కొలత తెలిసిన పాపులేషన్ పరామితి నుండి ఎంచుకున్న స్థాయి లోపం కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, అప్పుడు నమూనా ప్రాతినిధ్యం లేనిదిగా పరిగణించబడుతుంది.

ప్రతిపాదిత నిర్వచనం మొదట స్థాపించబడింది నమూనా మరియు జనాభా మధ్య సంబంధంపరిశోధన. ఇది నమూనా ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహించే సాధారణ జనాభా, మరియు సాధారణ జనాభా మాత్రమే నమూనా అధ్యయనంలో గుర్తించిన ధోరణులకు విస్తరించబడుతుంది. జనాభాను సరిగ్గా నిర్వచించడం మరియు పరిశోధనా డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ప్రచురణలలో వివరించే సమస్యలపై ఇంతకుముందు అలాంటి శ్రద్ధ ఎందుకు చెల్లించబడిందో ఇప్పుడు స్పష్టంగా తెలియాలి. కొలత కోసం యూనిట్‌లు వాస్తవానికి ఎంపిక చేయబడిన దాని నుండి కాకుండా నమూనా జనాభాను సూచించదు. జనాభా యొక్క వాస్తవ సరిహద్దుల గురించి పరిశోధకుడు తప్పుగా భావించినట్లయితే, అతని ముగింపులు తప్పుగా ఉంటాయి. అధ్యయన ఫలితాల ఆధారంగా మెటీరియల్‌లు, ప్రచురణలు లేదా ప్రెజెంటేషన్‌లను నివేదించడంలో అతను పొరపాటుగా లేదా ఉద్దేశపూర్వకంగా జనాభా సరిహద్దులను విస్తరింపజేస్తే లేదా వక్రీకరించినట్లయితే, ఇది వినియోగదారులను తప్పుదారి పట్టిస్తుంది మరియు ఫలితాల తప్పుగా పరిగణించబడుతుంది.

ప్రాతినిధ్య తనిఖీ పోలిక ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది వ్యక్తిగత పారామితులునమూనాలు మరియు సాధారణ జనాభా. ఒక సాధారణ దురభిప్రాయం ఏమిటంటే, ప్రతినిధి నమూనాలు "అన్నింటిలో" ఉన్నాయి.

నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యత లేదా ప్రాతినిధ్యం లేనిది వ్యక్తిగత వేరియబుల్స్‌కు సంబంధించి మాత్రమే నిర్ణయించబడుతుంది. అంతేకాకుండా, అదే నమూనా కొన్ని అంశాలలో ప్రతినిధిగా ఉంటుంది మరియు మరికొన్నింటిలో ప్రాతినిధ్యం వహించదు.

నియమం ప్రకారం, సామాజిక శాస్త్రజ్ఞుల వృత్తిపరమైన ఉపన్యాసంలో, ప్రాతినిధ్యాన్ని ద్వంద్వ ఆస్తిగా ప్రదర్శించారు - ఒక నమూనా ప్రతినిధి లేదా కాదు. కానీ ఇది పూర్తిగా సరైన విధానం కాదు. వాస్తవానికి, ఒక నమూనా జనాభాలోని కొన్ని పారామితులను మరింత ఖచ్చితంగా పునరుత్పత్తి చేయవచ్చు మరియు మరికొన్ని తక్కువ ఖచ్చితమైనవి. అందువల్ల, దాని గురించి మాట్లాడటం మరింత సరైనది (అయితే ఆచరణాత్మక దృక్కోణం నుండి మరియు తక్కువ అనుకూలమైనది). ప్రాతినిధ్యం యొక్క డిగ్రీనిర్దిష్ట పారామితుల ప్రకారం నిర్దిష్ట నమూనా.

మొత్తం నమూనాతో పాటు, ప్రధాన అంశంనమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని నిర్ణయించడంలో లోపం యొక్క సమర్థన, దీనిలో నమూనా అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనాల కోసం ప్రతినిధిగా పరిగణించబడుతుంది. వ్యతిరేకం కూడా సాధ్యమే - వాస్తవ దోషాల పరిమాణాన్ని పరిష్కరించడం మరియు నమూనా నిర్దిష్ట లోపాలతో సాధారణ జనాభాను సూచిస్తుందనే వాస్తవాన్ని పేర్కొనడం. మరియు మళ్ళీ కీలక పాత్రపరిశోధన ఫలితాల ఉపయోగం యొక్క స్వభావం ఇందులో పాత్ర పోషిస్తుంది. పర్యవసానంగా, అదే నమూనా కొన్ని ప్రయోజనాల కోసం తగినంత ప్రాతినిధ్యంగా పరిగణించబడుతుంది (ఉదాహరణకు, రాబోయే ఎన్నికలలో ఓటరు సంఖ్యను అంచనా వేయడానికి), కానీ ఇతరులకు తగినంతగా ప్రాతినిధ్యం వహించదు (ఉదాహరణకు, అభ్యర్థుల రేటింగ్‌లను నిర్ణయించడానికి మరియు ఓటింగ్ ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి).

నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని తనిఖీ చేయడానికి ఏ పారామితులను ఉపయోగించాలి? మొదట, చాలా పరిశోధనా పరిస్థితులలో ఇటువంటి కొన్ని పారామితులు ఉన్నాయి. అన్నింటికంటే, రెండోది అందుబాటులో ఉన్నట్లయితే మాత్రమే సాధారణ జనాభాపై డేటాతో నమూనా కొలత ఫలితాలను పోల్చడం సాధ్యమవుతుంది. మరియు అలాంటి డేటా తగినంతగా లేనందున పరిశోధన జరుగుతోంది. అందువల్ల, ఆబ్జెక్ట్ మోడలింగ్ మరియు తదుపరి సాధనాల అభివృద్ధి దశలో కూడా, సాధారణ జనాభాను వర్గీకరించే డేటా అందుబాటులో ఉన్న ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నియంత్రణ పారామితులను కొలవడానికి అందించడం మంచిది. ఇది అవసరమైన వాటిని సృష్టిస్తుంది అనుభావిక ఆధారంప్రాతినిధ్యాన్ని తనిఖీ చేయడానికి.

రెండవది, ముఖ్యమైన పారామితులపై నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని తనిఖీ చేయడానికి ప్రయత్నించాలి విషయం ప్రాంతంపరిశోధన. IN ఆధునిక అభ్యాసం విస్తృత ఉపయోగంప్రాథమిక జనాభా పారామితుల ప్రకారం ప్రాతినిధ్య నియంత్రణను పొందింది - లింగం, వయస్సు, విద్య మొదలైనవి. ఈ డేటా, ఒక నియమం వలె, ఏదైనా ప్రాదేశిక వస్తువు కోసం అందుబాటులో ఉంటుంది, ఎందుకంటే అవి జనాభా గణనల సమయంలో నమోదు చేయబడతాయి మరియు తరువాత సహేతుకమైన వాటిని ఉపయోగించి గణాంక సంస్థలచే తిరిగి లెక్కించబడతాయి. గణిత నమూనాలు. ఈ కారణంగా, డేటా షీట్‌లో అనేక డెమోగ్రాఫిక్ వేరియబుల్స్ తప్పనిసరిగా చేర్చడం సాధారణంగా ఆమోదించబడిన వృత్తిపరమైన ప్రమాణంగా మారింది. అయితే, అటువంటి అభ్యాసాన్ని అమాయక మరియు లోబడిగా వర్గీకరించవచ్చు సమర్థించుకున్న విమర్శ. వాస్తవం ఏమిటంటే, పోలిక కోసం బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న ప్రాథమిక జనాభా పారామితులు ఎల్లప్పుడూ సామాజిక పరిశోధన యొక్క అంశాలకు సంబంధించి నిర్మాణాత్మక కారకాల పాత్రను పోషించవు. వారి స్వభావం సామాజికమైనది కాదు మరియు పరిశోధనా వస్తువులపై వారి ప్రభావం తరచుగా చాలా పరోక్షంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, జనాభా ప్రాతినిధ్య నమూనాలు వాస్తవానికి సిస్టమ్ లోపాలు మరియు అనియంత్రిత పక్షపాతాల రూపంలో ముఖ్యమైన సమస్యలను దాచవచ్చు. దీనికి విరుద్ధంగా, అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాల కోణం నుండి ప్రభావవంతంగా ఉండే నమూనాల జనాభా ప్రాతినిధ్యం తక్కువగా ఉండవచ్చు.

ఇక్కడ ఆసక్తికరమైన ఉదాహరణఅభ్యాసం నుండి. 2009లో, యురల్స్‌లో పనిచేస్తున్న పరిశోధనా సంస్థ ఒకటి కిజెల్ నగరంలో ఒక సర్వే నిర్వహించింది. పెర్మ్ ప్రాంతం. ఫీల్డ్ వర్క్ సమయంలో, రిక్రూట్ చేయడానికి పరిశోధకులు తీవ్రమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొన్నారు ప్రణాళిక ద్వారా అందించబడిందినమూనా పరిశోధన - తగినంత సంఖ్యలో అందుబాటులో ఉన్న ప్రతివాదులు లేకపోవడం, క్షీణత వాతావరణ పరిస్థితులు. ఇంత పెద్ద ఎత్తున ప్రాజెక్టు పనులు చేపట్టేందుకు పరిశోధన సంస్థ పూర్తిగా సిద్ధపడలేదని తెలుస్తోంది. 6,000 మంది ప్రతివాదులు ఒక వారంలోపు చాలా పెద్ద ప్రాంతంలో సర్వే చేయబడ్డారని నిర్ధారించడానికి దాని ఉత్పత్తి సౌకర్యాలు గరిష్ట సామర్థ్యంతో పనిచేశాయి. ఫలితంగా, అనేక సర్వే సైట్‌లలోని వాస్తవ నమూనా, పరిశోధకుల స్వంత అడ్మిషన్ ద్వారా, అధ్యయనంలో పాల్గొనడానికి నియమించబడే ప్రతి ఒక్కరితో నిండిపోయింది. ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది సూచన నిబంధనలుచాలా సర్వే ప్రాంతాల్లో జనాభా కోటాలు ఉల్లంఘించబడ్డాయి. కొన్ని ప్రాంతాలలో, చేరుకున్న కోటా లక్ష్యానికి సంబంధించి నమూనా నింపే నిష్పత్తిలో వక్రీకరణ వ్యక్తిగత వర్గాలుజనాభా 2.5 రెట్లు, ఇది వాస్తవానికి కోటా నమూనాను ఉపయోగించడంపై సందేహాన్ని కలిగిస్తుంది. అధ్యయనం యొక్క కస్టమర్ పరిశోధకులకు వ్యతిరేకంగా సహేతుకమైన దావాలు చేయడానికి ప్రతి కారణం ఉన్నట్లు అనిపించింది.

అయితే, తరపున చేపట్టారు మధ్యవర్తిత్వ న్యాయస్థానంకోటాల యొక్క అటువంటి ముఖ్యమైన వక్రీకరణలు మరియు తదనుగుణంగా, ప్రాథమిక జనాభా పారామితుల పరంగా ఫలిత నమూనా యొక్క స్పష్టమైన ప్రాతినిధ్యం లేనిది ఆచరణాత్మకంగా పరిశోధన డేటా యొక్క వక్రీకరణకు దారితీయలేదని పరీక్ష కనుగొంది! డేటా శ్రేణిని తిరిగి తూకం వేయడం ద్వారా, నిపుణులు నియంత్రిత పారామితుల ఆధారంగా ప్రతినిధి నమూనా యొక్క ప్రభావాన్ని పొందారు. నిపుణులచే పరీక్షించబడిన డేటా యొక్క దాదాపు అన్ని ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీలు వాస్తవ మరియు రీవెయిట్ చేయబడిన శ్రేణులను ప్రాసెస్ చేసే ఫలితాల మధ్య గణాంకపరంగా చాలా తక్కువ వ్యత్యాసాలను చూపించాయి. వాస్తవంగా, దీనర్థం, సర్వే సాంకేతికత యొక్క స్థూల ఉల్లంఘనలు మరియు కోటా అసైన్‌మెంట్‌లను ఆచరణాత్మకంగా విస్మరించినప్పటికీ, నమూనా విధానాలను పూర్తిగా అనుసరించి మరియు జనాభా ప్రాతినిధ్యాన్ని నిర్ధారించినట్లయితే అతను లెక్కించగలిగే డేటాను పరిశోధకులు కస్టమర్‌కు అందించారు.

ఇది ఎలా జరుగుతుంది? సమాధానం చాలా సులభం - ప్రాతినిధ్యాన్ని నియంత్రించడానికి ఉపయోగించే జనాభా పారామితులకు ఆచరణాత్మకంగా ఎటువంటి ప్రాముఖ్యత లేదు (మరియు ఇది ధృవీకరించబడింది సహసంబంధ విశ్లేషణ) అధ్యయనం యొక్క సబ్జెక్ట్ వేరియబుల్స్‌పై ప్రభావం - సామాజిక జనాభా అంచనాలు ఆర్థిక పరిస్థితిమరియు అతని సామాజిక-రాజకీయ కార్యకలాపాల పారామితులు. అదనంగా, నమూనా పరిమాణం సాధారణ జనాభాతో పోలిస్తే చాలా పెద్దది (వాస్తవానికి, ఈ అధ్యయనం మునిసిపల్ జిల్లాలోని వయోజన జనాభాలో నాలుగింట ఒక వంతు మందిని కవర్ చేసింది), ఇది చట్టం ఫలితంగా, పెద్ద సంఖ్యలోఅవసరమైన ప్రతివాదుల సంఖ్యను ఇంటర్వ్యూ చేయడానికి చాలా కాలం ముందు గమనించిన పంపిణీల స్థిరీకరణకు దారితీసింది.

దీని నుండి ఆచరణాత్మక ముగింపు హెచ్చరిక కథఅధ్యయనం యొక్క అంశంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుందని పరిశోధకుడు ఆశించే నమూనా పారామితుల ప్రాతినిధ్యాన్ని నిర్ధారించడానికి మరియు పర్యవేక్షించడానికి కృషి మరియు వనరులు అంకితం చేయబడాలి. ప్రాతినిధ్యాన్ని నియంత్రించడానికి పారామితులు ప్రతి ఒక్కటి కోసం ప్రత్యేకంగా ఎంచుకోవాలి పరిశోధన ప్రాజెక్ట్దాని విషయ విశిష్టత ప్రకారం. ఉదాహరణకు, సామాజిక-ఆర్థిక స్థితి యొక్క అంచనాలు ఎల్లప్పుడూ ప్రతివాది కుటుంబం యొక్క నిజమైన శ్రేయస్సు, కార్మిక మార్కెట్‌లో మరియు వ్యాపార రంగంలో అతని స్థానంతో బలంగా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. దీని ప్రకారం, ప్రాతినిధ్యాన్ని నియంత్రించడానికి ఈ పారామితులను ఉపయోగించడం మంచిది. మరొక విషయం ఏమిటంటే, సాధారణ జనాభాను వివరించే లక్ష్యం డేటాను పొందడం కష్టం. ఇక్కడ అవసరం సృజనాత్మకతమరియు బహుశా ఒక రాజీ. ఉదాహరణకు, ప్రతివాది కుటుంబంలో కారు ఉండటం ద్వారా శ్రేయస్సు స్థాయిని పర్యవేక్షించవచ్చు, ఎందుకంటే ఈ ప్రాంతంలో నమోదిత కార్ల గణాంకాలు అందుబాటులో ఉండవచ్చు.

ఆసక్తికరంగా, పరిశోధన నివేదికలు మరియు ప్రచురణలు దాదాపు ఎల్లప్పుడూ ప్రతినిధి నమూనాలను సూచిస్తాయి. ప్రాతినిధ్యం లేని నమూనాలు నిజంగా చాలా అరుదుగా ఉన్నాయా? అస్సలు కానే కాదు. నిర్దిష్ట పారామితులకు ప్రాతినిధ్యం పరంగా సమస్యాత్మకమైన నమూనాలు, in పరిశోధన సాధనతగినంత కలుస్తుంది. బదులుగా, వాటిలో నమూనాల కంటే ఇంకా ఎక్కువ ఉన్నాయి, వీటి ప్రాతినిధ్యాన్ని అధికారికంగా (జనాభా పారామితుల ద్వారా) అంచనా వేయలేము, కానీ తప్పనిసరిగా. అయినప్పటికీ, వృత్తిపరమైన సామాజిక శాస్త్ర వర్గాల్లో వారి బహిరంగ ప్రస్తావన దురదృష్టవశాత్తూ నిషిద్ధం. మరియు కొలిచే విషయానికి అవసరమైన పారామితుల పరంగా అతని నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం సమస్యాత్మకమైనది లేదా ధృవీకరించబడదని పరిశోధకులు ఎవరూ అంగీకరించడానికి సిద్ధంగా లేరు.

వాస్తవానికి, ప్రాతినిధ్యం లేని నమూనా యొక్క సంకేతాలను కనుగొనడం విపత్తు కాదు. మొదట, అనేక సందర్భాల్లో నమూనాను “మరమ్మత్తు” (రీవెయిజింగ్) కోసం ఇప్పటికే ఉన్న సాంకేతికతలు సామాజిక శాస్త్రవేత్త లేదా అతని క్లయింట్‌కు సంబంధించిన పరామితికి సంబంధించి ప్రాతినిధ్యం లేని ప్రభావాన్ని పూర్తిగా తొలగించడం సాధ్యపడుతుంది. రీవెయిటింగ్ పద్ధతి యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, నిర్దిష్ట వర్గాల పరిశీలనలను కేటాయించడం (సర్వే విషయంలో, ప్రతివాదులు) వెయిటింగ్ కోఎఫీషియంట్స్, నమూనాలో ఈ వర్గాలకు తగినంత లేదా అధికమైన వాస్తవ ప్రాతినిధ్యం కోసం పరిహారం. తదనంతరం, డేటా శ్రేణితో అన్ని గణన కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తున్నప్పుడు ఈ బరువులు పరిగణనలోకి తీసుకోబడతాయి, ఇది సమతుల్య (గణన కోటాలకు అనుగుణంగా) డేటా శ్రేణికి పూర్తిగా అనుగుణంగా పంపిణీలను పొందడం సాధ్యం చేస్తుంది. ఆధునిక గణాంక కార్యక్రమాలు, BRvv వంటివి, వెయిటింగ్ కోఎఫీషియంట్స్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకుని గణనలను చేయడానికి అనుమతిస్తాయి ఆటోమేటిక్ మోడ్,ఇది ఈ విధానాన్ని నిర్వహించడానికి చాలా సులభం చేస్తుంది.

రెండవది, "మంచి" ప్రతినిధి నమూనాను పొందడం సాధ్యం కాకపోయినా, అనేక పరిశోధన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి "మితమైన" ప్రాతినిధ్యం సరిపోతుంది. ప్రాతినిధ్యం అనేది డైకోటోమస్ మార్కర్ కంటే సరిపోయే కొలత అని గుర్తుంచుకోండి. మరియు వ్యక్తిగత పరిశోధన పనులు మాత్రమే - ప్రధానంగా ఖచ్చితమైన అంచనాకు సంబంధించినవి కొన్ని సంఘటనలు- నమూనాల నుండి నిజంగా అధిక (గణాంకంగా నిరూపించబడిన) ప్రాతినిధ్యం అవసరం.

ఉదాహరణకు, కొత్త ఉత్పత్తి యొక్క మార్కెట్ వాటాను అంచనా వేయడానికి మార్కెటింగ్ పరిశోధనసంభావ్య కస్టమర్‌లను కలుపుకొని మరియు ప్రతినిధిగా ఉండే నమూనా అవసరం. అయినప్పటికీ, చాలా తరచుగా విక్రయదారులు తమ క్లయింట్‌ల సర్కిల్‌ను, ప్రత్యేకించి సంభావ్య వ్యక్తులను రూపొందించే వారి గురించి తగినంత డేటాను కలిగి ఉండరు. ఈ పరిస్థితిలో, నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని తనిఖీ చేయడం సాధారణంగా అసాధ్యం - అన్ని తరువాత, అది ఏ పారామితులను పునరుత్పత్తి చేయాలో తెలియదు. అయినప్పటికీ, అనేక మార్కెటింగ్ పనులు విజయవంతంగా పరిష్కరించబడతాయి, ఎందుకంటే కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలను, ప్రకటనల పదార్థాలకు ప్రతిచర్యలను గుర్తించడానికి మరియు కొత్త ఉత్పత్తి యొక్క సమీక్షలను విశ్లేషించడానికి గణాంకపరంగా ప్రాతినిధ్య నమూనాలు అవసరం లేదు - ఇది సాధారణ ఖాతాదారుల కవరేజీని నిర్ధారించడానికి సరిపోతుంది, ఇది కనుగొనడం సులభం. దుకాణాల్లోనే. శోధన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, బలమైన పోకడలను గుర్తించడానికి, వ్యక్తిగత వర్గాల ప్రత్యేకతలను విశ్లేషించడానికి (చిన్న స్వతంత్ర ఉప నమూనాల ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది), అటువంటి వర్గాలను ఒకదానితో ఒకటి పోల్చడానికి (బివేరియేట్ విశ్లేషణ), వేరియబుల్స్ మరియు ఇతర పనుల మధ్య సంబంధాలను విశ్లేషించడానికి ప్రాతినిధ్యం లేని నమూనాలు చాలా అనుకూలంగా ఉంటాయి. పొందిన వాటి యొక్క ఖచ్చితత్వం గణాంక పంపిణీలుద్వితీయ ప్రాముఖ్యత ఉంది.

100 RURమొదటి ఆర్డర్ కోసం బోనస్

ఉద్యోగ రకాన్ని ఎంచుకోండి గ్రాడ్యుయేట్ పని కోర్సు పనివియుక్త మాస్టర్స్ థీసిస్ రిపోర్ట్ ఆన్ ప్రాక్టీస్ ఆర్టికల్ రిపోర్ట్ రివ్యూ పరీక్షమోనోగ్రాఫ్ సమస్య పరిష్కార వ్యాపార ప్రణాళిక ప్రశ్నలకు సమాధానాలు సృజనాత్మక పనిఎస్సే డ్రాయింగ్ కంపోజిషన్‌లు అనువాద ప్రెజెంటేషన్‌లు టైపింగ్ ఇతరత్రా టెక్స్ట్ యొక్క ప్రత్యేకతను పెంచడం PhD థీసిస్ ప్రయోగశాల పనిఆన్‌లైన్ సహాయం

ధర తెలుసుకోండి

నమూనా పద్ధతి ఒక పద్ధతి గణాంక పరిశీలనమరియు అతను విశ్వసనీయంగా ఉండటానికి, అనివార్యంగా సంభవించే తప్పులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం. అనేక కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు, అన్నింటికంటే: - నమూనా పరిమాణంపై, - అధ్యయనం చేయబడిన జనాభా యొక్క లక్షణాల యొక్క వైవిధ్యంపై, - ఎంపిక యొక్క పద్ధతులు (పద్ధతులు) - వస్తువు యొక్క లక్షణాల యొక్క గుణాత్మక సజాతీయతపై చదువు. అప్లికేషన్లు నమూనా పద్ధతిప్రాతినిధ్య సమస్యను కనుగొన్నారు. దీని అర్థం ఏమిటి? కింద ప్రాతినిధ్యం సాధారణ జనాభా యొక్క లక్ష్యాలు, లక్షణాల దృక్కోణం నుండి ముఖ్యమైన ప్రాతినిధ్యం మరియు ప్రతిబింబించేలా నమూనా యొక్క ఆస్తిని అర్థం చేసుకోవడం ఆచారం.. నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం అంటే, కొంత లోపంతో, సాధారణ జనాభాలో వాటి వాస్తవ పంపిణీతో నమూనా జనాభాలో స్థాపించబడిన లక్షణాల పంపిణీలను గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, ప్రాతినిధ్యం అంటే సాధారణ జనాభాలో ప్రత్యేకంగా ఎంపిక చేయబడిన ఒక నమూనా, అధ్యయనం యొక్క మొత్తం వస్తువును సూచిస్తుంది .

నమూనా అధ్యయనం సమయంలో పొందిన డేటా నిజమైన దాని నుండి మాత్రమే కాకుండా, భిన్నంగా ఉండవచ్చు నిజమైన విలువలు, వారు కలిగి ఉన్నారు నిజమైన వస్తువులుఅభ్యసించడం. ఈ విచలనాలు చిన్నవిగా ఉంటే, నమూనా మరింత ప్రతినిధి (ఎక్కువ ప్రతినిధి) ఉంటుంది.

సాధారణ జనాభా యొక్క విలువల నుండి నమూనా అధ్యయనం యొక్క ఫలితాల వ్యత్యాసాలు ప్రాతినిధ్యం యొక్క లోపాలు అని పిలవబడేవి. ఉనికిలో ఉన్నాయి వివిధ రకాలప్రాతినిధ్య లోపాలు, మొదటగా, యాదృచ్ఛికంగా మరియు క్రమబద్ధంగా పిలవబడాలి. యాదృచ్ఛిక లోపాలు – ఇవి సాధారణ పంపిణీల నుండి నమూనా జనాభా యొక్క లక్షణాల యొక్క విచలనాలు. వారు ప్రకృతిలో సంభావ్యత కలిగి ఉంటారు, అంటే, సంభావ్యత యొక్క చట్టాల ప్రకారం, వారు తమను తాము "చల్లారు" చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, నమూనా యొక్క కొన్ని లక్షణాన్ని నిర్ణయించేటప్పుడు, మేము ఈ లక్షణం యొక్క విచలనాలను ఒక దిశలో లేదా మరొక దిశలో నిజమైన విలువ నుండి దాదాపు అదే ఫ్రీక్వెన్సీతో అందుకుంటాము, అంటే సగటు లోపంసున్నాకి చేరువవుతుంది. ఈ వ్యత్యాసాలను అంచనా వేయవచ్చు కానీ నిరోధించలేము, కానీ అవి పనితీరును అంతగా ప్రభావితం చేయవు.

క్రమబద్ధమైన లోపాలు - ఇవి విచలనాలు, ఒక దిశలో ఒక లక్షణం యొక్క పంపిణీలో మార్పులు లేదా సాధారణ జనాభా యొక్క నిజమైన విలువ యొక్క అతిశయోక్తి లేదా తక్కువ అంచనా. ఈ దోషం స్వయంగా దూరంగా ఉండదు, కాబట్టి అటువంటి లోపాల కారణాలను గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం.

కింది పరిస్థితుల వల్ల క్రమబద్ధమైన లోపాలు సంభవించవచ్చు. ముందుగా, నమూనా రూపకల్పన (అభివృద్ధి) దశలో, సాధారణ జనాభా యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణం యొక్క పారామితుల గురించి అసంపూర్తిగా లేదా వక్రీకరించిన సమాచారం కారణంగా తప్పుడు లెక్కలు చేయవచ్చు; లేదా చాలా చిన్న (గణాంకపరంగా అతితక్కువ) నమూనా పరిమాణం కారణంగా; లేదా నమూనా ప్రాజెక్ట్‌ను నిర్వహిస్తున్న వారి అసమర్థత కారణంగా. రెండవది, నమూనా దశలో, పరిశీలన యూనిట్ల భర్తీ లేదా అసంపూర్ణ కవరేజీ కారణంగా లేదా ఇంటర్వ్యూయర్ల నిజాయితీ లేని కారణంగా లోపాలు ఏర్పడతాయి.

ప్రాతినిధ్య పక్షపాతాన్ని పర్యవేక్షించడానికి పరిశోధకులు పద్ధతులను అభివృద్ధి చేశారు. హైలైట్ చేయండి నిజమైన పద్ధతులు, వారి సహాయంతో వారు బహిర్గతం చేస్తారు వాస్తవ లోపాలుప్రాతినిధ్యం. ఇంటర్వ్యూయర్‌లను పర్యవేక్షించడం ద్వారా మరియు నమూనాను "సరిదిద్దడం" లేదా తిరిగి లెక్కించడం ద్వారా లోపాలను సరిచేయవచ్చు. వాస్తవ దోషాలు సామాజిక శాస్త్రవేత్తకు తెలిసిన సాధారణ జనాభా యొక్క లక్షణాల పంపిణీ మరియు నమూనా యొక్క ఫలిత పంపిణీల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని సూచిస్తాయి. లేదా మరో మాటలో చెప్పాలంటే, వాస్తవ లోపాలు పరామితి మరియు గణాంక విలువ మధ్య వ్యత్యాసం. ఉదాహరణకు, ఇది తెలిసినది సగటుసాధారణ జనాభాలో "విద్యా స్థాయి" ఆధారంగా పంపిణీ (పరామితి) క్రింది విధంగా ఉంది: ప్రాథమిక - 13%, ద్వితీయ - 21%, ద్వితీయ వృత్తి - 39%, అసంపూర్ణ ఉన్నత విద్య - 9% మరియు అంతకంటే ఎక్కువ - 18%. నమూనా జనాభాలో లెక్కించేటప్పుడు, అదే విలువలను పొందాలి. శాతాలు (గణాంక విలువ) ఇదే విధమైన ప్రక్రియ ఇతర కారణాల కోసం నిర్వహించబడుతుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, సామాజిక శాస్త్రజ్ఞుడు సాధారణ జనాభా యొక్క ఏదైనా లక్షణంపై డేటాను కలిగి ఉండకపోవచ్చు. తరువాత ఏమిటి? అప్పుడు మీరు ప్రాతినిధ్య లోపాన్ని నిర్ణయించడానికి ఇతర పద్ధతులను ఆశ్రయించవచ్చు.

ఇటువంటి దోష గణనలు పరోక్ష పద్ధతులు అని పిలవబడే వాటితో అనుబంధించబడతాయి. వాటిలో, సర్వసాధారణమైనది స్వతంత్ర ఉప నమూనా పద్ధతి. సారాంశం ఈ పద్ధతినమూనా పరిమాణం అనేక సమూహాలుగా (ఉప నమూనాలు) పంపిణీ చేయబడుతుందనే వాస్తవాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఆపై వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి అధ్యయనం చేసే వస్తువు యొక్క కొన్ని లక్షణాల యొక్క గణాంక విలువ లెక్కించబడుతుంది. దీని తరువాత, ఉప నమూనాలలో ఎంచుకున్న లక్షణం యొక్క విచలనాలు ఒక నిర్దిష్ట సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడతాయి మరియు పోల్చబడతాయి.

ప్రాతినిధ్య లోపాలను నిర్ణయించడానికి మరొక పరోక్ష పద్ధతి ఫలితాల పోలికకు సంబంధించినది ఈ అధ్యయనంఇంతకు ముందు నిర్వహించిన ఇలాంటి అధ్యయనాల ఫలితాలతో. ఈ అధ్యయనాల ఫలితాల విశ్వసనీయతకు సామాజిక శాస్త్రవేత్తకు ఎటువంటి హామీ లేనప్పటికీ, పోల్చిన ఫలితాల యొక్క సామీప్యత వారి విశ్వసనీయతను సూచిస్తుందని నమ్ముతారు.

నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని తనిఖీ చేసే మరొక పద్ధతి సైద్ధాంతిక (లేదా ఊహించిన) లోపాల కోసం వెతకడం. ఈ పద్ధతి యొక్క అంశం ఏమిటంటే, ఒక సామాజిక శాస్త్రవేత్త ప్రభావితం చేసే కారకాలను విశ్లేషించగలడు వివిధ రకాలనమూనాలో వ్యత్యాసాలు. ఉదాహరణకు, అతను నమూనా పరిమాణం గురించి ఆలోచిస్తాడు: ఇది సరిపోతుందా, నమూనా ప్రాజెక్ట్ దశలో లేదా దాని అమలు దశలో ఈ కారకాన్ని ఏది ప్రభావితం చేస్తుంది. మీరు ఎంపిక పద్ధతి (లేదా నమూనా రకం) వంటి కారకం యొక్క విశ్లేషణకు మారవచ్చు మరియు ఎంపిక ఎలా నిర్వహించబడింది, విచలనాలు, లోపాలు మొదలైనవాటిని రేకెత్తిస్తుంది.

అందువల్ల, నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం అనేది పరిశోధన యొక్క నాణ్యత మరియు పొందిన సమాచారం రెండింటి యొక్క ముఖ్యమైన సూచిక, ఆపై అధ్యయనం చేయబడిన వస్తువు యొక్క లక్షణాల పంపిణీల విశ్లేషణ ఫలితంగా తీసుకోబడిన ముగింపులు.

R. భావన అనుభావిక ఆచరణలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. లోపల పరిశోధన అని పిలవబడేనమూనా పద్ధతి, మొత్తం సర్వే చేసినప్పుడు (సామాన్య జనాభా)భాగాన్ని పరిశీలించడానికి వస్తుంది (నమూనా లేదా నమూనా జనాభా)నమూనా సర్వే ఫలితాలను సాధారణ జనాభాకు వ్యాప్తి చేయడం ద్వారా. ఇక్కడ R. ఒక అధికారిక వ్యక్తీకరణగా పనిచేస్తుంది మరియు సాధారణంగా విరామం యొక్క పరిమాణం మరియు సరిహద్దుల ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది (విశ్వాస విరామం అని పిలుస్తారు), దీనిలో ఇచ్చిన స్థాయి విశ్వాసంతో (లేదా, వారు చెప్పినట్లు, ఇచ్చిన విశ్వాస సంభావ్యతతో)నిర్ణయించబడవచ్చు. సంఖ్యా లక్షణంసామాన్య జనాభా. పరిమాణం మరియు సరిహద్దులు విశ్వసించబడతాయి. విరామాలు లెక్కించదగినవి మరియు సాధారణ జనాభా పరిమాణం, నమూనా పరిమాణం, ఎంపిక పద్ధతి మరియు విశ్వసనీయత యొక్క నిర్దిష్ట స్థాయిపై ఆధారపడి ఉంటాయి (సంభావ్యత యొక్క విశ్వాసం), పరిశీలించబడుతున్న లక్షణాన్ని మరియు నమూనా జనాభాకు దాని ప్రాముఖ్యతను లెక్కించే పద్ధతి. అటువంటి డిపెండెన్సీల అధ్యయనం అధికారిక గణితం ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది గణిత శాస్త్ర శాఖలలో ఒకదాని చట్రంలో అభివృద్ధి చేయబడింది. గణాంకాలు - నమూనా పద్ధతి యొక్క సిద్ధాంతం.

Ventzel E. S., థియరీ ఆఫ్ ప్రాబబిలిటీ, M., I9604; కోక్రాన్ W., నమూనా పరిశోధన పద్ధతులు, వీధితో ఆంగ్ల, M., 1976.

ఫిలాసఫికల్ ఎన్సైక్లోపెడిక్ నిఘంటువు. - M.: సోవియట్ ఎన్సైక్లోపీడియా. చ. సంపాదకుడు: L. F. ఇలిచెవ్, P. N. ఫెడోసీవ్, S. M. కోవలేవ్, V. G. పనోవ్. 1983 .

ప్రతినిధిత్వం

నుండి నమూనాలు - సాధారణ జనాభాలో ఈ లక్షణం యొక్క పంపిణీతో నమూనాలో అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క పంపిణీని గుర్తించడానికి. R. అనేది నిర్దిష్ట నిర్దిష్ట నిర్దిష్ట లక్షణాల ప్రకారం సాధారణ జనాభాకు సంబంధించి నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం. R. ఆత్మాశ్రయ మరియు లక్ష్యం కారకాలు. అందువల్ల, అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలతో ఎంపిక పద్ధతి యొక్క సమ్మతి, ఎంపిక విధానానికి అనుగుణంగా ఉండటం మరియు R. ప్రభావితం చేసే సమాచారాన్ని సేకరించే పద్ధతి యొక్క ఖచ్చితత్వం ఏ అధికారిక మార్గాల ద్వారా సాధించబడవు మరియు పూర్తిగా మనస్సాక్షి మరియు సంసిద్ధతపై ఆధారపడి ఉంటాయి. పరిశోధకులు. ఆత్మాశ్రయ లోపాల ప్రమాదం ముఖ్యంగా సామాజిక శాస్త్ర అధ్యయనాలలో గొప్పది. పరిశోధన, దీనిలో నమూనా డేటా సర్వే ద్వారా పొందబడుతుంది. ఆబ్జెక్టివ్ లోపాలు అధ్యయనం యొక్క ఎంపిక స్వభావంతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి (నమూనా లోపాలు). ఈ లోపాలు అధికారిక గణనకు అనుకూలంగా ఉంటాయి మరియు అధ్యయనం చేయబడిన లక్షణం యొక్క వైవిధ్యం, నమూనా పరిమాణం, ఎంపిక పద్ధతి మరియు సాధారణ జనాభా యొక్క స్వభావంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. గణితశాస్త్రం యొక్క సంబంధిత శాఖలలో దోషాలను లెక్కించే పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. గణాంకాలు.

నమూనా లోపాలను సర్వే నిర్వహించే ముందు పేర్కొనవచ్చు, దోషాలు పేర్కొన్న వాటిని మించకుండా ఉండేలా నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ధారిస్తుంది లేదా జనాభాకు సాధారణీకరించడానికి అవి సహేతుకమైనవో కాదో నిర్ధారించడానికి సర్వే ఫలితాల నుండి వాటిని లెక్కించవచ్చు.

లిట్.:రోమనోవ్స్కీ V.I., ఎలిమెంటరీ కోర్సుగణితశాస్త్రం గణాంకాలు, 2వ ఎడిషన్., M.-L., 1939; క్రామెర్ జి., మఠం. గణాంకాల పద్ధతులు, ట్రాన్స్. ఇంగ్లీష్ నుండి, M., 1948; మిల్స్ F., స్టాట్. పద్ధతులు, ట్రాన్స్. ఇంగ్లీష్ నుండి, M., 1958; వాన్ డెర్ వార్డెన్ B. L., మఠం. , ట్రాన్స్. జర్మన్ నుండి, M., 1960; యూల్ J.E., కెండల్ M.J., థియరీ ఆఫ్ స్టాటిస్టిక్స్, ట్రాన్స్. ఇంగ్లీష్ నుండి, 14వ ఎడిషన్., M., 1960.

ఫిలాసఫికల్ ఎన్సైక్లోపీడియా. 5 సంపుటాలలో - M.: సోవియట్ ఎన్సైక్లోపీడియా. F. V. కాన్స్టాంటినోవ్చే సవరించబడింది. 1960-1970 .

పర్యాయపదాలు:

ఇతర నిఘంటువులలో "ప్రాతినిధ్యం" ఏమిటో చూడండి:

అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభా యొక్క లక్షణాలను ప్రతిబింబించేలా నమూనా యొక్క ఆస్తి. ఆంగ్లంలో: ప్రతినిధిత్వం పర్యాయపదాలు: ప్రతినిధిత్వం కూడా చూడండి: నమూనా జనాభా ఆర్థిక నిఘంటువుఫైనల్... ఆర్థిక నిఘంటువు

ప్రాతినిధ్యం, విశిష్టత, ప్రదర్శనాత్మకత రష్యన్ పర్యాయపదాల నిఘంటువు. ప్రాతినిధ్య నామవాచకం, పర్యాయపదాల సంఖ్య: 3 ప్రాతినిధ్యం (8) ... పర్యాయపద నిఘంటువు

- (ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి సూచన నుండి) నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం ఆర్థిక సూచికలు(చాలా తరచుగా గణాంక) విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగిస్తారు ఆర్థిక ప్రక్రియలుమరియు దృగ్విషయాలు. ప్రాతినిధ్యత్వం అందుబాటులో ఉన్న వాటి విశ్వసనీయతపై ఆధారపడి ఉంటుంది... ... ఆర్థిక నిఘంటువు

ప్రాతినిధ్యం- మరియు, f. ప్రతినిధి. ప్రాతినిధ్యం, ప్రదర్శన. NS 2. పురాతన చెక్కడం కింద నగర ప్రకృతి దృశ్యం యొక్క తేలికపాటి, సొగసైన శైలీకరణ యుగం యొక్క ప్రత్యేక రుచిని తెలియజేస్తుంది. ప్యానెల్ గంభీరత మరియు ప్రాతినిధ్యం ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది. తనని దగ్గరకు తీసుకువెళుతున్నాను..... హిస్టారికల్ డిక్షనరీరష్యన్ భాష యొక్క గ్యాలిసిజం

నమూనా జనాభా యొక్క విశ్లేషణ నుండి పొందిన ఫలితాలను సాధారణ జనాభాకు బదిలీ చేయడం యొక్క ప్రామాణికత. వ్యాపార నిబంధనల నిఘంటువు. అకాడెమిక్.రు. 2001... వ్యాపార నిబంధనల నిఘంటువు

- (ప్రతినిధి ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి నుండి), గణాంకాలలో, నమూనా జనాభా యొక్క పారామితులను నిర్ణయించే పద్ధతులు (ఒక వస్తువు యొక్క భాగాలు, సమితి), దీని అధ్యయనం సాధారణ స్థితిని సహేతుకంగా సూచించడాన్ని సాధ్యం చేస్తుంది... . .. ఆధునిక ఎన్సైక్లోపీడియా

- (ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి సూచిక నుండి) గణాంకాలలో, మొత్తం జనాభాను వర్గీకరించే సూచికలకు నమూనా పరిశీలన ఫలితంగా పొందిన లక్షణాల అనురూప్యం. సూచించిన సూచికల మధ్య వ్యత్యాసం సూచిస్తుంది... ... పెద్దది ఎన్సైక్లోపెడిక్ నిఘంటువు

- (ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి నుండి ప్రదర్శన) ఇంగ్లీష్. ప్రాతినిధ్యం; జర్మన్ రిప్రసేన్ టాటివిటట్. 1. ప్రతినిధిత్వం. 2. సూచిక k.l. గణాంకాలు మరియు ఇతర శాస్త్రాలలో పరిశీలనలు. 3. అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభా యొక్క లక్షణాలను ప్రతిబింబించేలా నమూనా యొక్క ఆస్తి... ... ఎన్సైక్లోపీడియా ఆఫ్ సోషియాలజీ

- (ఏదో ప్రాతినిధ్యం వహించే ఫ్రెంచ్ ప్రతినిధి నుండి) అత్యంత ముఖ్యమైన ఆస్తిమొత్తం సాధారణ జనాభా (ఉదాహరణకు, మొత్తం సెనోపోపులేషన్) లక్షణాల యొక్క ప్రతిబింబం (ప్రాతినిధ్యం) కలిగి ఉన్న సమాచారం యొక్క ఒకటి లేదా మరొక నమూనా. నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్య గురించి ... ... పర్యావరణ నిఘంటువు

ప్రాతినిధ్యం- సాధారణ జనాభా యొక్క నిర్మాణం యొక్క పారామితులు మరియు ముఖ్యమైన అంశాలను పునరుత్పత్తి చేయడానికి నమూనా జనాభా యొక్క ఆస్తి. "ప్రతినిధి నమూనా" అనే పదం మొదట సామాజికానికి సంబంధించి ప్రవేశపెట్టబడింది ఆర్థిక పరిశోధననార్వేజియన్ గణాంకవేత్త ఎ. కియర్ ఇన్ ... సాంకేతిక అనువాదకుని గైడ్

పుస్తకాలు

• మధ్యయుగ మేధో సంస్కృతి, A. M. షిష్కోవ్. ఇచ్చిన ట్యుటోరియల్ a సూచిస్తుంది సూచిక పుస్తకంమధ్య యుగాల మేధో సంస్కృతి చరిత్రపై, ఇది తత్వవేత్తలు, వేదాంతవేత్తలు, ప్రకృతి శాస్త్రవేత్తలు మరియు...

సామాజిక పరిశోధనలో ప్రాతినిధ్య భావన

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ప్రాతినిధ్యం అనేది నమూనా యొక్క నాణ్యత. నమూనా ప్రతినిధి లేదా ప్రతినిధి కావచ్చు. ఒక సామాజిక శాస్త్ర అధ్యయనం ఉపయోగించినట్లయితే పెద్ద సమూహంవ్యక్తులు, అప్పుడు నమూనా ప్రతినిధిగా ఉంటుంది.

నిర్వచనం 2

నమూనా అనేది జనాభా నుండి ఎంచుకున్న మూలకాల సంఖ్య. ప్రతినిధి నమూనాసాధారణ జనాభాలోని అన్ని అంశాలు ఒకే నిష్పత్తిలో ప్రాతినిధ్యం వహించడం ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది.

సామాజిక శాస్త్ర పరిశోధన నమూనా యొక్క ప్రాతినిధ్యం రెండు యాదృచ్ఛిక భాగాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది: నమోదు సమయంలో చేసిన లోపాలు మరియు యాదృచ్ఛిక లోపాలు.

ఉదాహరణ 1

ఉదాహరణకు: ఒక వస్తువు అయితే సామాజిక పరిశోధనక్లిష్టమైన మరియు అనేక అంశాలు ఉన్నాయి, మీరు అవసరం పెద్ద పరిమాణంఇంటర్వ్యూ చేసేవారు. అన్ని ఇంటర్వ్యూయర్లు ఎల్లప్పుడూ బాగా అర్హత కలిగి ఉండరు, ఇది రిజిస్ట్రేషన్ సమయంలో లోపాలకు దారి తీస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, మరింత శిక్షణ పొందిన మరియు నిర్దేశించబడిన ఇంటర్వ్యూయర్‌ల ద్వారా నమూనా సర్వేను నిర్వహించడం వలన తక్కువ లోపాలు, అంటే యాదృచ్ఛిక లోపాలు ఏర్పడతాయి.

నమూనాను నిర్మించడం మూడు ప్రధాన సమస్యలకు వస్తుంది:

• నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించండి (అనగా, నమూనా ప్రతినిధిగా ఉండేలా ఒక నిర్దిష్ట విధానాన్ని రూపొందించండి);
• నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించండి (సర్వే చేయవలసిన సంఖ్య);
• నమూనా నాణ్యత అంచనా (ఫలితాల ఖచ్చితత్వం యొక్క విశ్లేషణ).

గమనిక 1

నమూనా మరియు జనాభా నిష్పత్తులు 5% మించకూడదని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. ఈ నిష్పత్తి ఉల్లంఘించినట్లయితే, అటువంటి సామాజిక శాస్త్ర అధ్యయనం యొక్క ముగింపులు వాస్తవికతకు అనుగుణంగా ఉండవు.

నమూనా రకాలు

నమూనాలు విభజించబడ్డాయి: యాదృచ్ఛిక మరియు లక్ష్యంగా.

యాదృచ్ఛిక నమూనా అత్యంత ఖచ్చితమైనది మరియు ప్రతినిధి. ఈ నమూనా యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, యాదృచ్ఛిక ఎంపికకు ధన్యవాదాలు, సాధారణ జనాభాలోని అన్ని యూనిట్లు ప్రవేశించడానికి ఒకే అవకాశం ఉంది నమూనా జనాభా. ఈ రకమైన నమూనా సాధారణంగా ఎన్నికలు, ప్రజాభిప్రాయ సేకరణలు మరియు ఇతర వాటికి ముందు ఉపయోగించబడుతుంది సామూహిక సంఘటనలు. ఈ నమూనా మాకు ఖచ్చితత్వాన్ని ఇస్తుంది అనే వాస్తవంతో పాటు, దానిని ఉపయోగించడం కష్టం. యాదృచ్ఛిక నమూనాను నిర్వహించడానికి, సామాజిక శాస్త్రవేత్త తప్పనిసరిగా జనాభా యొక్క అంశాల జాబితాను కలిగి ఉండాలి, ఇది ఎల్లప్పుడూ సులభం కాదు. ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందడానికి యాదృచ్ఛిక నమూనాకు పెద్ద నమూనా పరిమాణం అవసరం.

యాదృచ్ఛిక నమూనా యొక్క రకాలు సీరియల్, రీజనలైజ్డ్, మెకానికల్ మరియు ఇతరులు.

• సీరియల్ లేదా క్లస్టర్ నమూనా సిరీస్ రూపాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇది నిరంతర పరిశోధనకు లోబడి ఉండే వ్యక్తిగత అంశాల (కుటుంబం, సమూహం, పాఠశాల, బృందం మొదలైనవి) ఎంపికలో ఉంటుంది.
• మొత్తం డేటా శ్రేణిని సజాతీయ భాగాలుగా విభజించాల్సిన సందర్భాలలో ప్రాంతీయీకరించిన నమూనా ఉపయోగించబడుతుంది. అటువంటి భాగాలు నగర జిల్లాలు కావచ్చు.
• యాంత్రిక నమూనా యొక్క సూత్రం ఏమిటంటే, సాధారణ జనాభాలోని అన్ని అంశాలు ఒకే జాబితాలో మరియు దాని నుండి చేర్చబడ్డాయి సమాన సమగ్రతలుతీసుకెళ్తారు అవసరమైన మొత్తంప్రతివాదులు. యాంత్రిక నమూనా జనాభా నుండి నమూనా నిష్పత్తిని కలిగి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు: సాధారణ జనాభా 2000 మంది, మరియు నమూనా 200 అయితే, దీని అర్థం దీనితో సాధారణ జాబితాప్రతి పదవది ఎంపిక చేయబడుతుంది.

పర్పసివ్ శాంప్లింగ్ అనేది ఒక రకమైన నమూనా, ఇక్కడ యాక్సెసిబిలిటీ, విలక్షణత, సమానత్వం మొదలైన ప్రమాణాల ప్రకారం ఎంపిక జరుగుతుంది. ఉద్దేశపూర్వక నమూనాను ఆకస్మిక నమూనా, స్నోబాల్ నమూనా మరియు కోటా నమూనాగా విభజించారు.

• స్పాంటేనియస్ శాంప్లింగ్ అంటే మీరు కలిసే మొదటి వ్యక్తి యొక్క నమూనా. ఈ నమూనా యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే, ముందుగా జనాభాను స్థాపించడం అసాధ్యం.
• స్నోబాల్ పద్ధతిలో సమాచారాన్ని పెంచడం ఉంటుంది. ప్రతి ఇంటర్వ్యూ చేసిన ప్రతివాది సహోద్యోగులు, స్నేహితులు, అధ్యయనంలో పాల్గొనగల పరిచయాలు మొదలైనవాటిని అందజేస్తారు.
• కోటా నమూనా. ఈ నమూనాలో, మొత్తం డేటా కోటా. కోటా నమూనాను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ప్రతివాదులు కోటా పారామితులకు కట్టుబడి ఉద్దేశపూర్వకంగా ఎంపిక చేయబడతారు. కోటాల ప్రకారం ఎంపిక చేయబడిన లక్షణాలు లింగం, విద్య, వయస్సు, నైపుణ్యం స్థాయి లేదా ఇతరమైనవి, ఇవి సామాజిక పరిశోధన యొక్క లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాల ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి.