Czym jest system w ogólnym znaczeniu. System

Definicje systemu

Istnieje co najmniej kilkadziesiąt różnych definicji pojęcia „system”, stosowanych w zależności od kontekstu, dziedziny wiedzy i celów badań. Głównym czynnikiem wpływającym na różnicę w definicjach jest dwoistość użycia pojęcia „system”: z jednej strony służy ono do określenia obiektywnie istniejących zjawisk, z drugiej strony jako metoda badania i reprezentowanie zjawisk, czyli jako subiektywny model rzeczywistości.

W związku z tą dwoistością autorzy definicji wyróżniają co najmniej dwa aspekty: jak odróżnić obiekt systemowy od niesystemowego oraz jak zbudować system izolując go od otoczenia. W oparciu o pierwsze podejście podaje się opisową (opisową) definicję systemu, na podstawie drugiego - konstruktywną, czasami są one łączone. Proponuje się także podział podejść do definiowania systemu ontologiczny(odpowiada opisowemu), epistemologiczny I metodologiczny(dwa ostatnie odpowiadają konstruktywnemu).

Zatem definicja z BRES podana w preambule jest typową definicją opisową.

Przykłady definicji opisowych:

Przykłady konstruktywnych definicji:

Zatem główną różnicą między konstruktywnymi definicjami jest obecność celu istnienia lub badania systemu z punktu widzenia obserwatora lub badacza, co jest wyraźnie lub pośrednio wprowadzone do definicji.

Właściwości systemu

Wspólne dla wszystkich systemów

Klasyfikacje systemowe

Niemal każda publikacja z zakresu teorii systemów i analizy systemów porusza problematykę klasyfikacji systemów, przy czym największe zróżnicowanie punktów widzenia obserwuje się w klasyfikacji systemów złożonych. Większość klasyfikacji ma charakter arbitralny (empiryczny), to znaczy ich autorzy po prostu wymieniają pewne typy systemów, które są istotne z punktu widzenia rozwiązywanych problemów, oraz pytania o zasady doboru cech (baz) dla systemów dzielących i kompletność klasyfikacji nie została nawet podniesiona.

Klasyfikacje przeprowadza się na podstawie przedmiotowej lub kategorycznej.

Podmiotową zasadą klasyfikacji jest identyfikacja głównych typów specyficznych systemów występujących w przyrodzie i społeczeństwie, z uwzględnieniem rodzaju eksponowanego obiektu (techniczny, biologiczny, ekonomiczny itp.) lub z uwzględnieniem rodzaju wykorzystywanej dziedziny nauki do modelowania (matematycznego, fizycznego, chemicznego itp.).

Dzięki klasyfikacji kategorycznej systemy są podzielone według wspólnych cech charakterystycznych dla każdego systemu, niezależnie od ich materialnego wykonania. Najczęściej brane są pod uwagę następujące cechy kategoryczne:

Jedną ze znanych klasyfikacji empirycznych proponuje art. Birom. Opiera się na połączeniu stopnia determinizmu systemu i poziomu jego złożoności:

Systemy	Prosty(składający się z niewielkiej liczby elementów)	Złożony(dość rozgałęziony, ale możliwy do opisania)	Bardzo skomplikowane(nie podlega dokładnemu i szczegółowemu opisowi)
Deterministyczny	Roleta okienna Projekt warsztatu mechanicznego	Komputer Automatyzacja
Probabilistyczne	Rzut monetą Ruch meduz Statystyczna kontrola jakości produktów	Magazynowanie zapasów Odruchy warunkowe Zysk przedsiębiorstwa przemysłowego	Gospodarka Mózg Solidny

Pomimo oczywistego wartość praktyczna klasyfikacja art. Bira zauważa również swoje wady. Po pierwsze, kryteria identyfikacji typów systemów nie są jednoznacznie określone. Przykładowo, autor podkreślając systemy złożone i bardzo złożone, nie wskazuje, w odniesieniu do jakich konkretnych środków i celów określa się możliwość lub niemożność dokładnego i szczegółowego opisu. Po drugie, nie wskazano, dla jakich konkretnych problemów znajomość proponowanych typów systemów jest konieczna i wystarczająca. Uwagi te są w istocie charakterystyczne dla wszelkich arbitralnych klasyfikacji.

Oprócz arbitralnych (empirycznych) podejść do klasyfikacji istnieje także podejście logiczno-teoretyczne, w którym starają się logicznie wyprowadzić znaki (podstawy) podziału z definicji układu. W tym podejściu liczba wyróżnionych typów systemów jest potencjalnie nieograniczona, co rodzi pytanie: czego kryterium obiektywne wyróżnić z nieskończona liczba najwięcej możliwości odpowiednie typy systemy

Jako przykład podejścia logicznego można przywołać propozycję A. I. Uyomova, opartą na jego definicji systemu, obejmującej „rzeczy”, „właściwości” i „relacje”, budowania klasyfikacji systemów w oparciu o „rodzaje rzeczy ” (elementy, z których składa się system), „właściwości” i „relacje” charakteryzujące systemy różnego typu.

Proponowane są również podejścia kombinowane (hybrydowe), które mają na celu przezwyciężenie niedociągnięć obu podejść (empirycznego i logicznego). W szczególności V.N. Sagatovsky zaproponował następującą zasadę klasyfikacji systemów. Wszystkie systemy są podzielone na różne typy w zależności od charakteru ich głównych elementów. Co więcej, każdy z tych składników jest oceniany z punktu widzenia pewnego zestawu cech kategorycznych. W rezultacie na podstawie powstałej klasyfikacji identyfikowane są te typy systemów, których znajomość jest najważniejsza z punktu widzenia konkretnego zadania.

Klasyfikacja systemów według V. N. Sagatovsky'ego:

Charakterystyka kategoryczna	Nieruchomości	Elementy	Relacja
Mononukleoza
Poli
Statyczny
Dynamiczny (funkcjonujący)
otwarty
Zamknięte
Deterministyczny
Probabilistyczne
Prosty
Złożony

Prawo konieczności różnorodności (prawo Ashby’ego)

Tworząc system rozwiązywania problemów konieczne jest, aby system ten charakteryzował się większą różnorodnością niż różnorodność rozwiązywanego problemu lub potrafił taką różnorodność stworzyć. Innymi słowy, system musi mieć możliwość zmiany swojego stanu w odpowiedzi na możliwe zakłócenie; różnorodność zaburzeń wymaga odpowiedniej różnorodności możliwych stanów. W W przeciwnym razie system taki nie będzie w stanie sprostać zadaniom zarządczym stawianym przez otoczenie zewnętrzne i będzie nieefektywny. Brak lub niedostatek różnorodności może wskazywać na naruszenie integralności podsystemów tworzących dany system.

Notatki

System // Duży rosyjski słownik encyklopedyczny. - M.: BRE. - 2003, s. 1437
V. K. Batovrin. Słownik w inżynierii systemów i oprogramowania. - M.: DMK Press. - 2012 - 280 s. ISBN 978-5-94074-818-2
Agoshkova E.B., Akhlibinsky B.V. Ewolucja pojęcia systemu // Zagadnienia filozofii. - 1998. - nr 7. Str. 170-179
Bertalanffy L. von. Ogólna teoria systemów – recenzja krytyczna // Badania nt ogólna teoria systemy: Zbiór tłumaczeń / Ogólne. wyd. i powstań Sztuka. V. N. Sadovsky i E. G. Yudin. – M.: Postęp, 1969. s. 23–82.
GOST R ISO IEC 15288-2005 Inżynieria systemów. Procesy koło życia systemów (analogicznie do ISO/IEC 15288:2002 Inżynieria systemów – Procesy cyklu życia systemu)
Sagatovsky V.N. Podstawy systematyzacji kategorii uniwersalnych. Tomsk 1973

Zobacz też

Literatura

Bertalanffy L. von. Historia i status ogólnej teorii systemów // Badania systemowe. - M.: Nauka, 1973.
Bir Św. Cybernetyka i zarządzanie produkcją = Cybernetyka i zarządzanie. - 2. - M.: Nauka, 1965.
Volkova V. N., Denisov A. A. Teoria systemów: instruktaż. - M.: Szkoła Podyplomowa, 2006. - 511 s. - ISBN 5-06-005550-7
Korikov A.M., Pavlov S.N. Teoria systemów i analiza systemów: podręcznik. dodatek. - 2. - Tomsk: Toms. państwo Wyższa Szkoła Systemów Sterowania i Radioelektroniki, 2008. - 264 s. - ISBN 978-5-86889-478-7
Mesarovic M., Takahara I. Ogólna teoria systemów: podstawy matematyczne. - M.: Mir, 1978. - 311 s.
Peregudov F. I., Tarasenko F. P. Wprowadzenie do analizy systemowej. - M.: Szkoła Wyższa, 1989.
Uyomow A. I. Podejście systemowe i ogólna teoria systemów. - M.: Myśli, 1978. - 272 s.
Czerniak Yu.I. Analiza systemowa w zarządzaniu gospodarczym. - M.: Ekonomia, 1975. - 191 s.
Ashby W.R. Wprowadzenie do cybernetyki. - 2. - M.: KomKniga, 2005. - 432 s. - ISBN 5-484-00031-9

Spinki do mankietów

Petrov V. Historia rozwoju przepisów dotyczących rozwoju systemów technicznych (2002).
Grin A.V. Systemowe zasady organizacji obiektywnej rzeczywistości / A.V. Grin. - Moskwa: Moskiewski Państwowy Uniwersytet Drukarski, 2000. - 300 s. - ISBN 5-8122-0200-1. http://www.i-u.ru/biblio/archive/grin_sistemnie/02.aspx

Fundacja Wikimedia. 2010.

Wikipedia jest doskonałym przykładem popularności CMS (systemów zarządzania treścią) ze względu na swoją prostotę. Na przykład prostota szablonów, edycja treści, tworzenie ofert pracy i tak dalej. Czy chciałbyś, aby wszystkie te korzyści były obecne na Twojej stronie internetowej? Dziś przygotowaliśmy dla Ciebie listę 10 doskonałych Wiki-CMS-ów do tworzenia własnej Wikipedii! Cieszyć się!

Co to jest Oprogramowanie do pracy grupowej Tiki Wiki CMS? Tiki to potężna aplikacja internetowa opracowana przez duży zespół współpracowników. Tiki to idealne narzędzie do tworzenia i utrzymywania własnej strony internetowej/wiki/CMS/bloga lub dowolnego innego projektu, jaki możesz sobie wyobrazić.

Wiki o ScrewTurn umożliwia tworzenie, zarządzanie i promowanie artykułów wiki. System wiki polega na zbiorowym tworzeniu i redagowaniu strony internetowej skupiającej się na dostarczaniu różnorodnych informacji. Doskonałym przykładem takich wysiłków jest Wikipedia.

Zachęcaj ludzi do udziału i przyczyniania się do rozwoju. Stwarzać możliwości pracy zespołowej, zespołowego rozwoju projektów. Zachowaj poufność informacji lub udostępnij ją wszystkim!

Foswiki sam w sobie jest systemem wiki, więc Ty i Twoi znajomi (współpracownicy, zespół) możecie edytować informacje bezpośrednio na stronie przeglądarki internetowej. Aby uzyskać bardziej zaawansowaną formę wspólnego rozwoju, Foswiki umożliwia wprowadzanie makr w celu automatyzacji stron, a nawet tworzenie całych aplikacji bezpośrednio ze strony przeglądarki.

Boopsie oferuje dostęp do platformy rozwoju książek CoverCake, umożliwiając konsumentom szybkie odnalezienie książek wspomnianych w popularnych źródłach medialnych: gazetach, czasopismach, radiu itp. Dostęp do treści CoverCake jest oferowany jako dodatkowa opcja bibliotekom publicznym i akademickim, które chcą zapewnić dostęp za pośrednictwem aplikacji mobilnej Boopsie.

Płótno to system Wiki oparty na ColdFusion, który zapewnia możliwość wspólnego opracowywania i edytowania treści. System spełnia podstawowe standardy wiki, pozwalając każdemu na edycję treści, ale historia dokumentów jest dokładnie kontrolowana. Płótno zostało zaprojektowane przy użyciu Model-Glue.

TWiki to elastyczny, wydajny i łatwy w zarządzaniu system wiki, który umożliwia wspólne tworzenie treści. Jest to system strukturalny przeznaczony do opracowywania projektów, przetwarzania dokumentów i wszelkich innych zadań wymagających zbiorowego zaangażowania. Nawet użytkownicy bez wiedzy programistycznej będą mogli tworzyć aplikacje internetowe. Programiści mogą rozszerzać funkcjonalność za pomocą specjalnych wtyczek.

Projekt XWiki oferty jak w platforma ogólna, przeznaczony do zbiorowego rozwoju aplikacji opartych na zasadzie wiki oraz do rozwoju produktów opracowanych przy jej pomocy. Całe oprogramowanie XWiki jest tworzone w języku Java i jest rozpowszechniane jako open source na podstawie umowy licencyjnej LGPL.

Jedno miejsce w Internecie, w którym zespoły mogą się spotykać i wspólnie chłonąć wiedzę — tworzyć, udostępniać i omawiać pliki, pomysły, specyfikacje, szkice, diagramy i projekty.
Potężny, pełnoprawny edytor, integracja z Office i JIRA, a także setki innych dodatków ułatwią całemu zespołowi tworzenie różnorodnej dokumentacji i innych przydatnych rzeczy.

MediaWiki to bezpłatne oprogramowanie typu open source napisane w języku PHP, pierwotnie przeznaczone do użytku w Wikipedii. Teraz to narzędzie jest używane w wielu innych projektach organizacji non-profit Wikimedia Foundation i innych.

OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA I KLASYFIKACJA SYSTEMÓW

System: Definicja i klasyfikacja

Pojęcie systemu jest jednym z podstawowych i jest stosowane w różnych dyscyplinach naukowych i obszarach działalności człowieka. Dobrze znane zwroty „system informacyjny”, „system człowiek-maszyna”, „system gospodarczy”, „system biologiczny” i wiele innych ilustrują powszechność tego terminu w różnych obszarach tematycznych.

W literaturze istnieje wiele definicji tego, czym jest „system”. Pomimo różnic w brzmieniu, wszystkie w mniejszym lub większym stopniu opierają się na oryginalnym tłumaczeniu greckie słowo systema – całość złożona z połączonych ze sobą części. Będziemy posługiwać się następującą, dość ogólną definicją.

System- zbiór obiektów połączonych połączeniami tak, że istnieją (funkcjonują) jako jedna całość, uzyskując nowe właściwości, których te obiekty nie mają osobno.

Uwaga na temat nowych właściwości systemu w tę definicję jest bardzo ważną cechą systemu, odróżniającą go od prostego zbioru niepowiązanych ze sobą elementów. Obecność nowych właściwości w systemie, które nie są sumą właściwości jego elementów, nazywa się pojawieniem się (na przykład wydajność systemu „zespołowego” nie sprowadza się do sumy wydajności jego elementów - członków tego zespół).

Obiekty w systemach mogą być zarówno materialne, jak i abstrakcyjne. W pierwszym przypadku mówimy o materiale (empirycznym) systemy; w drugim - o systemach abstrakcyjnych. Systemy abstrakcyjne obejmują teorie języki formalne, modele matematyczne, algorytmy itp.

Systemy. Zasady systematyczne

Aby wyróżnić systemy w otaczającym świecie, możesz użyć następujących opcji zasady spójności.

Zasada integralności zewnętrznej - izolacja systemy ze środowiska. System oddziałuje z otoczeniem jako całością, o jego zachowaniu decyduje stan środowiska i stan całego systemu, a nie jego wydzielona część.

Izolacja systemu w środowisku ma swój cel, tj. system charakteryzuje się swoim przeznaczeniem. Innymi cechami systemu w otaczającym go świecie są jego wejście, wyjście i stan wewnętrzny.

Wejście systemu abstrakcyjnego, na przykład niektórych teoria matematyczna, jest stwierdzeniem problemu; wyjściem jest wynik rozwiązania tego problemu, a celem będzie klasa problemów rozwiązywanych w ramach tej teorii.

Zasadą integralności wewnętrznej jest stabilność połączeń pomiędzy częściami systemu. Sam stan systemy zależy nie tylko od stanu jego części - elementów, ale także od stanu połączeń między nimi. Dlatego właściwości systemu nie sprowadzają się do prostej sumy właściwości jego elementów; w systemie pojawiają się te właściwości, których poszczególne elementy nie posiadają.

Obecność stabilnych połączeń pomiędzy elementami systemu decyduje o jego funkcjonalności. Naruszenie tych połączeń może spowodować, że system nie będzie mógł realizować swoich funkcji.

Zasada hierarchii – w systemie można wyróżnić podsystemy, określając dla każdego z nich własne wejście, wyjście i cel. Z kolei sam system można uznać za część większej systemy.

Dalszy podział podsystemów na części doprowadzi do poziomu, na którym podsystemy te będą nazywane elementami systemu pierwotnego. Teoretycznie system można rozbić na małe części, pozornie w nieskończoność. Jednak w praktyce doprowadzi to do pojawienia się elementów, których powiązanie z pierwotnym systemem i jego funkcjami będzie trudne do dostrzeżenia. Dlatego za element systemu uważa się jego mniejsze części, które mają pewne cechy właściwe samemu systemowi.

W badaniach, projektowaniu i rozwoju systemów ważna jest koncepcja ich struktury. Struktura systemu- całość jego elementów i stabilne połączenia między nimi. Do przedstawienia struktury systemu najczęściej używa się zapisów graficznych (języków) i schematów blokowych. W tym przypadku z reguły reprezentacja struktury systemu odbywa się na kilku poziomach szczegółowości: w pierwszej kolejności opisano powiązania systemu ze środowiskiem zewnętrznym; następnie rysowany jest diagram z zaznaczeniem największych podsystemów, następnie budowane są własne diagramy dla podsystemów itp.

Taka szczegółowość jest wynikiem spójnej analizy strukturalnej systemu. metoda strukturalny Analiza systemu jest podzbiorem metod analizy systemów w ogóle i jest stosowany w szczególności w inżynierii programowania, przy opracowywaniu i wdrażaniu złożonych systemów informatycznych. Główną ideą analizy systemów strukturalnych jest stopniowe uszczegóławianie badanego (modelowanego) systemu lub procesu, które rozpoczyna się od ogólnego przeglądu przedmiotu badań, a następnie polega na jego konsekwentnym wyjaśnianiu.

W systematyczne podejście rozwiązywać problemy badawcze, projektowe, produkcyjne i inne teoretyczne i problemy praktyczne etap analizy wraz z etapem syntezy tworzą koncepcję metodologiczną rozwiązania. W badaniach (projektowaniu, rozwoju) systemów, na etapie analizy, oryginalny (opracowany) system jest dzielony na części w celu jego uproszczenia i rozwiązanie sekwencyjne zadania. Na etapie syntezy uzyskane wyniki i poszczególne podsystemy łączone są ze sobą poprzez ustanowienie powiązań pomiędzy wejściami i wyjściami podsystemów.

Należy pamiętać, że partycja systemy na części da różne wyniki w zależności od tego, kto dokonuje podziału i w jakim celu. Tutaj mówimy tylko o takich podziałach, których synteza pozwala uzyskać oryginalny lub zamierzony system. Nie obejmuje to np. „analizy” systemu „komputerowego” przy użyciu młotka i dłuta. A więc dla specjalisty wdrażającego automatyzację System informacyjny istotne będą powiązania informacyjne pomiędzy oddziałami przedsiębiorstwa; dla specjalisty działu zaopatrzenia - połączenia pokazujące ruch zasoby materialne w przedsiębiorstwie. W rezultacie możesz uzyskać różne opcje schematy blokowe systemy, które będą zawierać różne połączenia pomiędzy jego elementami, odzwierciedlającymi konkretny punkt widzenia i cel badania.

Wydajność systemy, w którym najważniejsze jest pokazanie i badanie jego powiązań ze środowiskiem zewnętrznym, z systemami zewnętrznymi, nazywa się reprezentacją na poziomie makro. Wydajność Struktura wewnętrzna systemy są reprezentowane na poziomie mikro.

Klasyfikacja systemu

Klasyfikacja systemy polega na podzieleniu całego zbioru systemów na różne grupy – klasy posiadające wspólne cechy. Klasyfikacja systemów może opierać się na różnych cechach.

W samym przypadek ogólny Można wyróżnić dwie duże klasy systemów: abstrakcyjne (symboliczne) i materialne (empiryczne).

Ze względu na pochodzenie systemy są podzielone do systemów naturalnych(stworzone przez naturę), sztuczne, a także systemy o mieszanym pochodzeniu, w których występują zarówno elementy naturalne, jak i sztuczne. Systemy sztuczne lub mieszane są tworzone przez człowieka dla osiągnięcia jego celów i potrzeb.

Dajmy krótka charakterystyka niektóre ogólne typy systemów.

Układ techniczny to wzajemnie powiązany, współzależny zespół elementów materialnych, które zapewniają rozwiązanie określonego problemu. Do takich systemów zalicza się samochód, budynek, komputer, system komunikacji radiowej itp. Elementem takiego systemu nie jest człowiek, a sam system techniczny należy do klasy sztucznych.

System technologiczny- system zasad i norm określających kolejność operacji w procesie produkcyjnym.

System organizacyjny V ogólna perspektywa reprezentuje zbiór ludzi (kolektywów), połączonych ze sobą pewnymi relacjami w procesie jakiejś działalności, tworzonych i zarządzanych przez ludzi. Dobrze znane kombinacje „systemu organizacyjno-technicznego, organizacyjno-technologicznego” poszerzają zrozumienie system organizacyjnyśrodki i metody działalność zawodowa członkowie organizacji.

Inna nazwa - organizacyjno-ekonomiczne system służy do wyznaczania systemów (organizacji, przedsiębiorstw), w których uczestniczą procesy gospodarcze tworzenie, dystrybucja, wymiana dóbr materialnych.

System ekonomiczny- układ sił wytwórczych i stosunki przemysłowe powstające w procesie produkcji, konsumpcji, dystrybucji dóbr materialnych. Bardziej ogólny system społeczno-gospodarczy odzwierciedla dalej powiązania społeczne i elementy, w tym relacje między ludźmi i zespołami, warunki pracy, wypoczynku itp. Systemy organizacyjno-gospodarcze działają w obszarze produkcji dóbr i/lub usług, tj. jako część niektórych system ekonomiczny. Systemy te cieszą się największym zainteresowaniem jako obiekty wdrożeń systemy informacji gospodarczej(EIS), czyli skomputeryzowane systemy gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i rozpowszechniania informacji gospodarczych. Prywatną interpretacją EIS są systemy przeznaczone do automatyzacji zadań zarządzania przedsiębiorstwami (organizacjami).

Ze względu na stopień złożoności systemy dzielimy na proste, złożone i bardzo złożone (duże). Proste systemy charakteryzuje się małą liczbą połączeń wewnętrznych i względną łatwością opisu matematycznego. Charakterystyczne dla nich jest występowanie tylko dwóch możliwych stanów zdatności: w przypadku awarii elementów system albo całkowicie traci swoją sprawność (zdolność do pełnienia swojego celu), albo w dalszym ciągu działa. określone funkcje w pełni.

Złożone systemy Posiadać rozgałęziona struktura, szeroka gama elementów i połączeń oraz wiele stanów zdrowia (więcej niż dwa). Systemy te można opisać matematycznie, zwykle za pomocą złożonych zależności matematycznych (deterministycznych lub probabilistycznych). Systemy złożone obejmują prawie wszystkie nowoczesne systemy techniczne (telewizor, maszyna, statek kosmiczny itp.).

Nowoczesne systemy organizacyjne i gospodarcze (duże przedsiębiorstwa, holdingi, przedsiębiorstwa produkcyjne, transportowe, energetyczne) należą do systemów bardzo złożonych (dużych). Charakterystyczne dla takich systemów są następujące cechy:

złożoność celu i różnorodność realizowanych funkcji;

duże rozmiary systemy według liczby elementów, ich relacji, wejść i wyjść;

złożony struktura hierarchiczna system, który pozwala wyróżnić w nim kilka poziomów z dość niezależnymi elementami na każdym poziomie, z własnymi celami elementów i cechami funkcjonowania;

obecność wspólnego celu systemu, a co za tym idzie, scentralizowana kontrola, podporządkowanie elementów różnych poziomów z ich względną autonomią;

obecność w systemie aktywnie działających elementów - ludzi i ich zespołów z własnymi celami (które, ogólnie rzecz biorąc, mogą nie pokrywać się z celami samego systemu) i zachowaniami;

różnorodność typów powiązań pomiędzy elementami systemu (materialnymi, informacyjnymi, połączenia energetyczne) i systemów ze środowiskiem zewnętrznym.

Ze względu na złożoność celu i procesów funkcjonowania, konstrukcja jest adekwatna modele matematyczne, charakteryzujący zależności parametrów wyjściowych, wejściowych i wewnętrznych dla duże systemy jest niewykonalne.

W zależności od stopnia interakcji ze środowiskiem zewnętrznym rozróżniają systemy otwarte I systemy zamknięte. System nazywa się zamkniętym, którego każdy element ma połączenia tylko z elementami samego systemu, tj. system zamknięty nie oddziałuje ze środowiskiem zewnętrznym. Systemy otwarte wchodzą w interakcję ze środowiskiem zewnętrznym, wymieniając materię, energię i informacje. Wszystkie systemy rzeczywiste są ściśle lub słabo powiązane ze środowiskiem zewnętrznym i są otwarte.

Ze względu na charakter zachowania systemy dzielimy na deterministyczne i niedeterministyczne. Do systemów deterministycznych zalicza się te systemy, w których części składowe oddziałują ze sobą w ściśle określony sposób. Zachowanie i stan takiego układu można jednoznacznie przewidzieć. Gdy systemy niedeterministyczne nie można dokonać tak jednoznacznej prognozy.

Jeśli zachowanie systemu jest zgodne z prawami probabilistycznymi, wówczas nazywa się to probabilistycznym. W tym przypadku przewidywanie zachowania systemu odbywa się za pomocą probabilistycznych modeli matematycznych. Można powiedzieć, że modele probabilistyczne są pewną idealizacją, która pozwala nam opisać zachowanie układów niedeterministycznych. W praktyce klasyfikacja systemu jako deterministycznego lub niedeterministycznego często zależy od celów badania i szczegółów rozważań nad systemem.

SYSTEM

Odpowiednia filozofia ogólna. Podstawą badań S. są zasady materializmu. (uniwersalne połączenie zjawisk, rozwoju, sprzeczności i itp.) . Najważniejszą rolę w tym względzie odgrywa materializm dialektyczny. systemu, w którym m.in Filozof idee dotyczące integralności obiektów w świecie, relacji między całością a częściami oraz interakcji środowiska ze środowiskiem (co jest jednym z warunków istnienia S.), o ogólne wzorce funkcjonowanie i rozwój systemów, struktura każdego obiektu systemu, aktywny charakter działalności systemów żywych i społecznych oraz T. n. Dzieła K. Marksa, F. Engelsa, V. I. Lenina zawierają bogaty materiał na temat Filozof metodyka badania S. - złożone obiekty rozwijające (cm. Podejście systemowe).

Na początek 2 podłoga. 19 V. penetracja koncepcji S. w różne obszary konkretny naukowy wiedza była ważna w tworzeniu ewolucji. teorie Karola Darwina, teoria względności, Fizyka kwantowa, językoznawstwo strukturalne i itp. Powstało zadanie skonstruowania ścisłej definicji pojęcia S. i opracowania operacyjnych metod analizy S. Intensywne badania w tym kierunku rozpoczęły się dopiero w latach 40-50 XX wieku gg. 20 V., jednak szereg konkretnych naukowych. zasady analizy S. zostały sformułowane wcześniej w tektologii A. A. Bogdanowa, w pracach V. I. Wernadskiego, w prakseologii T. Kotarbinskiego i itp. Proponowane w kon. Lata 40-te gg. Program L. Bertalanffy'ego dotyczący budowy „ogólnej teorii systemów” był jedną z prób uogólnionej analizy problemów systemowych. Oprócz tego programu, ściśle związanego z rozwojem cybernetyki, w latach 50-60 gg. szereg ogólnych koncepcje systemowe i definicje pojęcia S. (w USA, ZSRR, Polsce, Wielkiej Brytanii, Kanadzie i itp. Państwa).

Definiując pojęcie systemu, należy wziąć pod uwagę jego ścisły związek z pojęciami integralności, struktury, połączenia, elementu, relacji, podsystemu i itp. Ponieważ koncepcja S. ma niezwykle szeroki zakres zastosowań (praktycznie każdego można uznać za S.) w stopniu, w jakim jest wystarczająco kompletna, zakłada zbudowanie rodziny odpowiedników. definicje – zarówno merytoryczne, jak i formalne. Tylko w ramach takiej rodziny definicji można wyrazić podstawowy zasady systemowe: uczciwość (podstawowa nieredukowalność właściwości systemu do sumy właściwości jego elementów składowych i niemożność wyprowadzenia z tych ostatnich właściwości całości; każdy element, właściwość i związek systemu z jego miejscem, funkcjami i T. d. w całości), Struktura (opisy S. poprzez ustalenie jego struktury, tj. sieci powiązań i relacji S.; warunkowość zachowania S. nie jest tak bardzo jej zachowaniem dział elementy, ile właściwości jego struktury), współzależność S. i środowiska (S. tworzy i manifestuje swoje właściwości w procesie interakcji z otoczeniem, będąc wiodącym aktywnym składnikiem interakcji), hierarchia (każde S. z kolei można uznać za S., a badane S. w tym przypadku jest jednym ze składników szerszego S.), wielość opisów każdego S. (ze względu na zasadniczą złożoność każdego układu, jego adekwatność wymaga zbudowania zbioru różne modele, z których każdy opisuje tylko pewien. Z.) I itp.

Każdą strukturę charakteryzuje nie tylko obecność powiązań i relacji pomiędzy jej elementami składowymi, ale także nierozerwalna jedność z otoczeniem, w interakcji z którą struktura manifestuje swoją integralność. Hierarchia, wielopoziomowość, właściwości strukturalne to właściwości nie tylko struktury i morfologii S., ale także jego zachowania: dział Poziomy S. determinują determinację. aspekty jego zachowania, a całościowe funkcjonowanie jest wynikiem interakcji wszystkich jego stron i poziomów. Ważna funkcja większość S., zwłaszcza żywych, technicznych. i systemów społecznych, jest przekazywanie w nich informacji i występowanie procesów zarządczych. Najbardziej złożone typy S. obejmują celowe S., które zależą od osiągnięcia określonego celu. cele oraz systemy samoorganizujące się, zdolne do modyfikowania swojej struktury w procesie funkcjonowania. Wiele złożonych systemów życiowych i społecznych charakteryzuje się obecnością celów na różnych poziomach, często ze sobą sprzecznych.

Stworzenia Aspektem odsłonięcia treści pojęcia S. jest identyfikacja różnych typów S. W większości W ogólnych warunkach S. można podzielić na materialne i abstrakcyjne. Pierwszy (integralne zbiory obiektów materialnych) z kolei dzielą się na S. inorganic. Natura (fizyczne, geologiczne, chemiczne i itp.) i żyjące S., które zaliczają do pierwotniaków. S., bardzo złożona biologia, obiekty takie jak organizm, gatunek, ekosystem. Specjalne materialne systemy życia tworzą systemy społeczne, które są niezwykle zróżnicowane pod względem typów i form. (począwszy od najprostszych stowarzyszeń społecznych, aż po strukturę społeczno-ekonomiczną społeczeństwa). Streszczenie S. są wytworem człowieka. myślący; można je również podzielić na różne typy (specjalne S. reprezentują koncepcje, hipotezy, teorie, zmiany sekwencyjne naukowy teorie i T. D.). Symbole abstrakcyjne obejmują naukowy wiedza o S. różnego typu, tak jak są one sformułowane w ogólnej teorii S., specjalista. teorie S. i itp. W nauce 20 V. Wiele uwagi poświęca się badaniu języka, jak stwierdził S. (lingwistyczne S.); W wyniku uogólnienia tych badań wyłonił się wspólny znak - . Problematyka uzasadnienia matematyki i logiki spowodowała intensywny rozwój zasad konstrukcji i charakteru formalizacji., logiczne. Z. (maniak metalu, metamatematyka). Wyniki tych badań znajdują szerokie zastosowanie w cybernetyce i informatyce. technologia i itp.

Przy stosowaniu innych podstaw klasyfikacji systemów rozróżnia się układy statyczne i dynamiczne.W przypadku układu statycznego charakterystyczne jest to, że pozostaje on stały w czasie (np. gaz w ograniczonej objętości - w stanie równowagi). Dynamic S. zmienia swój stan w czasie (np. na żywo). Jeżeli znajomość wartości zmiennych układu w danym momencie pozwala na ustalenie stanu układu w dowolnym późniejszym lub dowolnym wcześniejszym momencie, to taki układ jest jednoznacznie określony. Dla probabilistyki (stochastyczny) C. znajomość wartości zmiennych w danym momencie pozwala jedynie przewidzieć rozkłady wartości tych zmiennych w kolejnych momentach. Ze względu na charakter relacji pomiędzy S. a otoczeniem, S. dzielą się na zamknięte – zamknięte (nie wchodzi do nich ani nie uwalnia z nich, zachodzi jedynie wymiana energii) i otwarte - niezamknięte (istnieje stały dopływ nie tylko energii, ale także materii). Zgodnie z drugą zasadą termodynamiki każdy układ zamknięty ostatecznie osiąga stan równowagi, w którym wszystkie makroskopowe cząstki pozostają niezmienione. Zatrzymują się wartości S. i wszystkie makroskopowe. procesy (stan maksymalnej, entropii i minimalnej energii swobodnej). Stan stacjonarny otwartego S. jest równowagą ruchomą, w której wszystko jest makroskopowe. ilości pozostają niezmienione, ale wielkości makroskopowe trwają w sposób ciągły. procesy wprowadzania i wyprowadzania substancji.

W procesie rozwoju badań systemowych w 20 V. zadania i funkcje zostały jaśniej określone Różne formy teoretyczny analiza całego kompleksu problemów systemowych. Podstawowy zadanie specjalistów. teorie S. - konstrukcja betonowa naukowa. wiedza o różne rodzaje i różne aspekty S., natomiast główne problemy ogólnej teorii S. skupiają się wokół logiki i metodologii. zasady analizy systemów, konstrukcja metateorii badań systemowych.

Marks K. i Engels F., Dzieła, T. 20; T. 26, część 2; T. 46, część 1; Lenin VI, PSS, T. 18, T. 29; Rapoport A., Różne podejścia do ogólnej teorii S., uliczka Z Polski, V książka: Badania systemowe. Rocznik 1969, M., 1969; Gvishiani D. M., Organizacja i M., 19722; Ogurtsov A.P., Etapy interpretacji wiedzy systematycznej, w książka: Badania systemowe. Rocznik 1974, M., 1974; Sadovsky V.N., Podstawy teorii ogólnej S., M., 1974; Zakharov V. ?., ?ospelov D. ?., Khazatsky V. E., S. zarządzanie, M., 1977; Uemov A.I., Podejście systemowe i teoria ogólna S., M., 1978; Mesarovich M., Takahara Y., Ogólna teoria S.: Math. podstawy, uliczka Z język angielski, M., 1978; Afanasyev V.G., Systematyczność i M., 1980; Kuźmin V.P., Zasada spójności w teorii i metodologii K. Marksa, ?., 19802; Nowoczesne badania systemowe dla behawiorystów. Książka źródłowa, wyd. W. Buckley, Chi 1968; Bertalanffy L.?., Ogólna teoria systemów. Fundamenty, rozwój, zastosowania, Nowy Jork, 19692; Zadeh L A Polak E., Teoria systemów, ?. ?., 1969; Trendy w ogólnej teorii systemów, wyd. przez G. J. Klira, Nowy Jork, 1972; Laszlo E., Wprowadzenie do filozofii systemów, Nowy Jork, 1972; Sutherland J. W., Systemy: analiza, administracja i architektura, Nowy Jork, 1975; Mattessich R., Rozumowanie instrumentalne i metodologia systemów, Dordrecht – Boston, 1978;

W. N. Sadowski

Filozoficzny słownik encyklopedyczny. - M .: Encyklopedia radziecka. Ch. redaktor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

SYSTEM

(z greckiego systema - całość)

zjednoczenie pewnej różnorodności w wyraźnie rozciętą całość, która w stosunku do całości i innych części zajmuje odpowiednie miejsca. System filozoficzny jest połączeniem podstawowej i fundamentalnej wiedzy w jakąś organiczną integralność, doktrynę; cm. Metoda. W czasach nowożytnych, zwłaszcza dzięki fenomenologii Husserla, zaczęto zwracać uwagę na niebezpieczeństwo tzw. „myślenia systemotwórczego”, gdy zamiast poznawać, próbują najpierw stworzyć system, a potem na jego podstawie konstruować i naśladować. Myśliciele tacy jak Kant i Hegel nie uniknęli tego niebezpieczeństwa. Słuszną obserwacją jest to, że często najcenniejszą rzeczą w filozofii wielkich twórców systemów jest to, co nie pasuje do ich systemów.

Filozoficzny słownik encyklopedyczny. 2010 .

SYSTEM

(z greckiego σύστημα - całość złożona z części; połączenie) - zbiór elementów wraz z relacjami i powiązaniami między nimi, tworzący definicję. uczciwość. Nie wyraża to wszystkiego, ale tylko niektóre, które są najbardziej powszechne w czasach współczesnych. literackie aspekty koncepcji S.

Pojęcie S. po raz pierwszy spotykamy u stoików, którzy interpretowali je w kategoriach ontologicznych. sensie globalnym. W dalszej kolejności systematyczny charakter bytu był jednym z fundamentów koncepcji Schellinga, Hegla i innych, jednak dominujące użycie pojęcia S. w odniesieniu do wiedzy, w epistemologii i logice, której przedmiotami byli S. wiedza i metody jej budowy. Kant wskazywał na systematyczny charakter wiedzy, żądając, aby wiedza nie tworzyła systemu, ale system, w całość ważniejsze niż części. To samo stanowisko zajęli Condillac, Schelling i Hegel. Nazwa "Z." zastosować do filozofii. pojęcia, w ramach których pojęcia łączą się według mniej lub bardziej konsekwentnie przestrzeganej zasady, a także określonej nauki. teorie (np. geometria Euklidesa, logika formalna S.).

Inny aspekt koncepcji systematyzacji wiąże się z problemami systematyzacji, które pojawiają się w prawie każdej nauce do zdefiniowania. etap jego rozwoju (takie jak systematyka Linneusza w biologii, systematyka w krystalografii itp.). Wynika to z faktu, że systematyczny charakter wiedzy, tj. z definicji jest to raczej sztywna organizacja. zasady, zawsze zachowuje się jak stworzenie. Nauki.

Drugie narodziny koncepcji S., co uczyniło go jednym z ośrodków. kategorie nowoczesności naukę można sklasyfikować jako ser. XIX wiek, kiedy Marks i Darwin przedstawili naukę naukową stanowi podstawę do holistycznego badania tak złożonych obiektów, jak społeczeństwo (socjalizm organiczny według definicji Marksa) i biologia. . Filozofia zaczęły powstawać przesłanki dla takiego podejścia. klasyczny , który radykalnie skrytykował zasady mechanizmu. światopoglądowy i wysunął zadanie przejścia do nowych form nauki. myślący. Ekonomiczny nauki Marksa i ewolucji. Teoria Darwina rozwinęła te przesłanki i zastosowała je w konkretnym kontekście naukowym. materiał. Metodologicznie najważniejsze w tych koncepcjach było odrzucenie elementaryzmu, tj. od poszukiwania „ostatnich”, dalszych niepodzielnych części, z których można i należy wyjaśnić całość. Nowe zasady podejścia do obiektów złożonych rozwinęły się w związku z przenikaniem do nauki metod probabilistycznych, co znacznie poszerzyło rozumienie przyczynowości i zniszczyło ideę jednoznacznego determinizmu jako jedynego możliwego schematu wyjaśniania struktury i „życia” obiektów złożonych.

Na przełomie XIX i XX w. Pojawiają się próby zastosowania tych nowych zasad w konstrukcji specjalnie naukowych. koncepcje, szczególnie z zakresu biologii i psychologii (patrz: Teorie organizmów). To przenika także do innych nauk. Saussure, który położył podwaliny pod strukturalizm w językoznawstwie, oparł się na rozważaniu języka jako struktury. Analiza formalnego S. miała miejsce. w nowoczesnym matematyka i matematyka. logika. W cybernetyce pojęcie cybernetyki stało się jednym z centralnych od samego powstania tej dyscypliny. Od ser. XX wiek podejście do przedmiotów badań w postaci S. zaczyna być stosowane w ekonomii. nauki ścisłe, semiotyka, historia, pedagogika, geografia, geologia i niektóre inne nauki. Jednocześnie ośrodek wkroczył w erę S. miejsce zajmuje tworzenie i eksploatacja złożonych systemów, takich jak sterowanie komunikacją, sterowanie ruchem, nowoczesne technologie. obrona S., przestrzeń urządzenia itp. Podejście systemowe staje się poważny czynnik nowoczesne organizacje produkcja

Przejście nauki i technologii do systematycznego badanie złożonych obiektów i oczywisty rozwój nowych zasad i metod analizy do tego celu już w pierwszym kwartale. XX wiek dał początek próbom stworzenia koncepcji systemowych o charakterze uogólniającym. Jedną z pierwszych tego typu koncepcji była A. A. Bogdanova, która z wielu powodów nie zyskała wystarczającego uznania w okresie jej tworzenia. Ruch teorii systemów rozwinął się szeroko po publikacji L. Bertalanffy’ego w latach 50. XX wieku. „ogólna teoria systemów”, w przeciwieństwie do tego, wielu badaczy przedstawia własne wersje ogólnych koncepcji systemów (W. Ross Ashby, O. Lange, R. Akof, M. Mesarovich, A. I. Uemov, A. A. Malinovsky, A. A. Lapunow i inni).

Intensywne badania różnorodnych typów systemów, prowadzone na różnych poziomach analizy, od czysto empirycznego do najbardziej abstrakcyjnego, nadały systemom szczególny kierunek rozwoju współczesnej nauki. nauka, rozdz. zadania, które w teraźniejszości. czas to poszukiwanie i systematyzacja konkretu. zasady systematycznego podejścia do przedmiotów badań i konstrukcji aparatury analitycznej adekwatnej do tych zasad. Jednak niezwykle szerokie ramy nowoczesności badania systemowe utrudniają skuteczne uogólnienia w tym obszarze.

Trudności pojawiają się już przy próbie skonstruowania definicji pojęcia S. Po pierwsze, pojęcie to jest niezwykle szeroko stosowane w różnorodnych dziedzinach nauki i praktyki. działania o wyraźnie odmiennych znaczeniach: sformalizowane symbole symboliczne badane w logice i matematyce oraz takie symbole, jak organizm żywy lub nowoczesny. Zarządzanie S. trudno uznać za typy tej samej koncepcji S. Po drugie, epistemologiczne. cele przypisywania właściwości S. temu czy innemu obiektowi nie zawsze są oczywiste i uzasadnione: prawie każdy przedmiot, materiał lub ideał, można przedstawić jako S. poprzez podkreślenie w nim wielu elementów, relacji i powiązań między nimi oraz ustalenie jego integralnych cech ; jednak bardzo trudno (jeśli nie niemożliwe) znaleźć takie nietrywialne problemy, dla których rozwiązania konieczne byłoby przedstawienie takich obiektów jak S., na przykład ołówek lub dział. język mówiony. Jednocześnie rozumiejąc jako S. szeroką gamę złożonych obiektów - biologicznych, psychologicznych, społeczno-ekonomicznych itp. – niewątpliwie otwiera nowe możliwości w ich badaniach. Poszukiwanie ogólnej, „standardowej” definicji pojęcia systemu wymaga szczegółowego wyobrażenia o różnych typach obiektów systemu, ich specyfice i właściwości ogólne Oh; jednak w teraźniejszości W tamtym czasie takie pomysły nie były jeszcze ukończone. Dlatego najskuteczniejszym sposobem wyjaśnienia treści pojęcia S. jest współczesność. etap badań systemowych zawiera. z uwzględnieniem różnorodności znaczeń pojęcia S. Punktem wyjścia do takich rozważań można przyjąć rozumienie S. jako integralnego zbioru powiązanych ze sobą elementów. Typologiczne zbiory takie pozwalają uzyskać rodzinę znaczeń dla pojęcia S., a niektóre z nich charakteryzują nie pojęcie S. w ogóle, ale konkretną definicję. gatunek C. Podsumowując, znaczenia te nie tylko podkreślają wszystkie stworzenia. znaki S., ale także przyczyniają się do ujawnienia istoty systemowej metody poznania. Jest rzeczą oczywistą, że rozważania takie, prowadzone na płaszczyźnie treściowo-intuicyjnej, muszą zostać uzupełnione konstrukcjami formalnymi, ściśle opisującymi przynajmniej niektóre cechy S.

Jak każda inna koncepcja poznawcza, pojęcie S. ma charakteryzować pewien i idealny przedmiot.Punktem wyjścia do jego konstrukcji jest zbiór elementów, na naturę żyta nie nakłada się żadnych ograniczeń i uważa się je za dalsze niepodzielne , przy tej metodzie rozpatrywania, jednostki analizy. Oznacza to możliwość, przy innych celach i metodach badań, odmiennego podziału tego samego obiektu z identyfikacją innych elementów w ramach systemu innego poziomu i jednocześnie możliwość zrozumienia systemu w ramach rozpatrywany jako element (lub podsystem) systemu wyższego poziomu. Oznacza to, że przy podejściu do obiektu jako S. dowolny dział. reprezentacja systemowa tego obiektu jest względna. Wynika z tego także, że S. charakteryzuje się zazwyczaj hierarchią struktury – konsystencją. S. więcej niski poziom w S. na wyższym poziomie.

Elementy zbioru tworzącego system są definiowane między sobą. relacje i powiązania. Badania systemowe polegają nie tylko na ustaleniu sposobów opisu tych zależności i powiązań, ale – co szczególnie ważne – na identyfikacji tych z nich, które mają charakter systemotwórczy, tj. zapewnić integralność – dotyczącą izolowanego funkcjonowania i, w niektórych przypadkach, rozwoju systemu.Zdefiniowane są powiązania i powiązania w systemie. w przedstawieniu S. one same mogą być traktowane jako jego elementy, podlegające odpowiedniej hierarchii. Umożliwia to konstruowanie różnych, nie pokrywających się ze sobą sekwencji włączenia S., opisujących badany obiekt z różnych stron.

Zbiór powiązanych ze sobą elementów tworzących konstrukcję przeciwstawia się otoczeniu i w interakcji ze strukturą konstrukcji manifestuje i tworzy wszystkie jej właściwości; ta interakcja jest zupełnie inna. W ogólnym przypadku rozróżnia się wpływy ściśle przyczynowe i statystyczne, probabilistyczne oddziaływania środowiska na środowisko.Funkcjonowanie środowiska w środowisku opiera się na definicji. uporządkowanie jego elementów, relacji i powiązań. Strukturalnie i funkcjonalnie różne aspekty porządku stanowią podstawę identyfikacji jego podsystemów w systemie, a podział (dekompozycja) systemu na podsystemy ma charakter względny i może być zdeterminowany zarówno pewnymi obiektywnymi właściwościami systemu, jak i specyfiką stosowane procedury badawcze. Rozwój koncepcji porządku to koncepcje struktury i organizacji S. A. A. Malinovsky zaproponował S. zgodnie z ich strukturą, w zależności od charakteru i „siły” połączenia elementów, na sztywne, korpuskularne (dyskretne) i gwiezdne (mieszane) (patrz np. A. A. Malinowski, Niektóre zagadnienia organizacji systemów biologicznych, w książce: Organizacja i zarządzanie, M., 1968).

Jako uporządkowany, integralny zbiór wzajemnie powiązanych elementów, posiadający strukturę i organizację, struktura w swoim oddziaływaniu z otoczeniem wykazuje pewne cechy. zachowanie, które może mieć charakter reaktywny (tj. zdeterminowany we wszystkich głównych punktach wpływami środowiska) lub aktywny (tj. zdeterminowany nie tylko stanem i wpływami otoczenia, ale także własnymi celami S., polegającymi na przekształceniu środowiska, jego podporządkowanie się własnym potrzebom). Pod tym względem u S. o aktywnym zachowaniu najważniejsze miejsce zajmują docelowe cechy samej S. i jej działu. podsystemów i relacji tych cech (w szczególności cele mogą być ze sobą spójne lub sprzeczne). Zachowanie jest uważane za podstawową właściwość biologicznego S. w koncepcji fizjologii aktywności. Docelowe (teleologiczne) S. może pełnić rolę narzędzia analitycznego jedynie wtedy, gdy mówimy o S. pozbawionym własnego. cele. Rozróżnienie między synchronicznym i diachronicznym. aspekty zachowania prowadzi do rozróżnienia pomiędzy funkcjonowaniem a ewolucją, rozwój S.

Konkretny Cechą systemów złożonych jest obecność w nich procesów kontrolnych, co w szczególności rodzi potrzebę informacyjnego podejścia do badania systemów, wraz z podejściami z pola widzenia. materia i energia. To kierownictwo zapewnia zachowanie S. i jego celowe kierowanie. charakter, ale konkretny. cechy zarządzania prowadzą do identyfikacji klas wielopoziomowych, wielofunkcyjnych, samoorganizujących się itp. systemy

Naturalnie, próby formalnych definicji pojęcia S. uwzględniają tylko niektóre z wymienionych. znaki tej koncepcji, a wyróżnione zawierają. właściwość determinuje klasyfikację systemu realizowaną w konkretnym przypadku.Chęć objęcia definicją pojęcia systemu jak najszerszej klasy obiektów, które dają się sensownie i intuicyjnie przypisać systemowi, prowadzi do zdefiniowania systemu jako związek. Przykładowo M. Mesarovic definiuje pojęcie układu jako iloczyn bezpośredni (kartezjański) dowolnej rodziny zbiorów SV1×. . . ×Vn, tj. zgodnie z definicją dla tej rodziny. W istocie definicja ta oznacza specyfikację S. sekwencyjnie. ustalenie relacji łączących wartości, jakie mogą przyjmować atrybuty Vi badanego obiektu. W zależności od liczby miejsc relacji definiującej system ustala się klasyfikację systemu.W ramach wprowadzonego formalizmu Mesarović definiuje pojęcie systemu wielopoziomowego wielofunkcyjnego, dla którego formalizuje koncepcję systemu cel systemu (patrz M. Mesarović, Ogólna teoria systemów i jego podstawy matematyki, „Transakcje IEEE dotyczące nauki o systemach i cybernetyki”, 1968, t. 4).

Rozumienie S. bliskie definicji Mesarowicza sformułowali A. Hall i R. Fagen: S. to zbiór obiektów wraz z relacjami między obiektami i między ich atrybutami (por. A. D. Hall, R. E. Fagen, Definicja systemu, „ General Systems”, 1956, t. 1, s. 18). Ponieważ atrybuty obiektów można również uważać za obiekty, definicja ta sprowadza się do rozumienia systemów jako relacji zdefiniowanych na zbiorze obiektów.

Rozumienie S. jako relacji wiąże się z włączeniem do klasy S. takich obiektów, które nie są koncepcyjnie i intuicyjnie uznawane za S. Dlatego też w literaturze formułowane są węższe definicje S., narzucające zaostrzone wymagania co do treści tej koncepcji. Na przykład Bertalanffy definiuje S. jako elementy pozostające w interakcji (por. L. von Bertalanffy, Allgemeine Systemtheorie, „Deutsche Universitätszeitung”, 1957, H. 12, No. 5–6, S. 8–12) i rozróżnia zamknięte ( w którym możliwa jest tylko wymiana energii) i otwarte (w którym zachodzi wymiana energii i materii) S., a stan stacjonarny otwartego S. definiuje się jako stan równowagi ruchomej, gdy wszystko jest makroskopowe. Wartości S. pozostają niezmienione, ale mikroskopowo trwają w sposób ciągły. procesy wprowadzania i wyprowadzania substancji. Ogólne równanie układu otwartego według Bertalanffy’ego jest równaniem w postaci dQi/dt=Ti+Pi(i=1, 2, ... n), gdzie Qi jest definicją. charakterystyka i-tego elementu układu, Ti – opisująca prędkość przemieszczania się elementów układu, Pi – funkcja opisująca wygląd elementów wewnątrz układu, gdy Τi=0 równanie zamienia się w równanie układu zamkniętego system.

Opierając się bowiem na definicji Bertalanffy’ego, art. Beer zaproponował równoczesną klasyfikację systemów na podstawie dwóch podstaw – stopnia złożoności systemów oraz charakteru ich funkcjonowania, deterministycznego lub probabilistycznego (por. St. Beer, Cybernetics and Production Management, przeł. z języka angielskiego, M., 1963, s. 22– 36 ).

Zdefiniowanie systemu za pomocą pojęcia połączenia napotyka na trudności w zdefiniowaniu samego tego pojęcia (w szczególności zidentyfikowanie połączeń systemotwórczych) oraz oczywiście węższy zakres klasy systemów odpowiadających.Mając to na uwadze, A. I. Uemov zaproponował zdefiniowanie systemu jako zestaw przedmiotów, na których sprzedawany jest rum z góry. relacja o ustalonych właściwościach, tj. S= P, gdzie m jest zbiorem obiektów, P jest własnością, R jest relacją. Ważna jest tutaj kolejność przejść od P do R i m. W swojej podwójnej definicji S=R[(m)Р] S. rozpatrywany jest jako zbiór obiektów, które mają z góry określoną wartość. właściwości i stałe relacje między nimi. Na podstawie natury m, P i R oraz zależności między nimi przeprowadza się klasyfikację systemów (patrz A. I. Uemov, S. i parametry systemu, w książce: Problemy formalnej analizy systemów, M., 1968).

W zrozumieniu treści pojęcia S. ważną rolę odgrywają definicje działu. klasy S. Jedną z najczęściej badanych klas jest formalne S., języki sformalizowane badane w logice, metamatematyce i niektórych gałęziach językoznawstwa. Nieinterpretowany reprezentuje składnię. S., interpretowany – semantyczny. S. W logice i metodologii nauki szczegółowo zbadano metody konstruowania systemów sformalizowanych (patrz metoda aksjomatyczna), a same takie systemy są wykorzystywane jako środek modelowania rozumowania (przyrodniczego i naukowego), naturalnego. języków oraz do analizy szeregu językoznawstw. problemów pojawiających się we współczesności. technologia (język komputerowy, komunikacja człowiek-komputer itp.). Intensywnie studiowany Różne rodzaje systemy cybernetyczne Na przykład G. Grenevsky wprowadza koncepcję stosunkowo izolowanego systemu, na który wpływ reszty Wszechświata następuje tylko poprzez wejścia systemu, a jego wpływ na Wszechświat tylko poprzez wyjścia systemu ( por. G. Grenevsky, Cybernetyka bez matematyki, przeł. M., 1964, s. 22–23). A. A. Lyapunov i S. V. Yablonsky definiują koncepcję systemu sterowania poprzez wskazanie wejść i wyjść, stanów, trybu przejścia i realizacji określonych funkcji wewnętrznych. algorytm przetwarzania informacji; matematycznie system sterowania jest zorientowanym grafem, którego właściwości modelują właściwości odpowiednich systemów rzeczywistych (patrz „Problemy cybernetyki”, nr 9, Moskwa, 1964). Nowoczesne potrzeby technologia pobudziła próby określenia i badania właściwości samorządnych, samooptymalizujących się, samoorganizujących się systemów (patrz System samoorganizujący się), a także systemów maszynowych, dużych systemów i złożonych zautomatyzowanych systemów sterowania. Specyfika dużych systemów, do których można zaliczyć inne typy systemów jako podsystemy, jest następująca: 1) duże rozmiary – w liczbie części i realizowanych funkcji; 2) złożoność zachowania jako bardzo duża liczba relacji pomiędzy elementami systemu; 3) obecność wspólnego celu S.; 4) statystyczne podział dochodu z wpływów zewnętrznych na S.; 5) konkurencyjny, kontradyktoryjny charakter liczby mnogiej. duże S.; 6) rozbudowana automatyzacja oparta na zastosowaniu nowoczesnych technologii. obliczy. wymagane fundusze udział człowieka (operator); 7) długie ramy czasowe tworzenia takich systemów.

Różnorodność merytorycznych i formalnych definicji oraz zastosowań pojęcia nauk społecznych odzwierciedla oczywiste tworzenie i rozwój nowych zasad metodologii naukowej. poznanie, skupione na badaniu i budowie złożonych obiektów oraz różnorodności samych tych obiektów, a także możliwych zadaniach ich badania. Jednocześnie fakt, że we wszystkich tych opracowaniach centralne jest pojęcie systemu, umożliwia połączenie ich w ramach podejścia systemowego jako szczególnego kierunku rozwoju współczesnej nauki. Nauki. Jednocześnie złożoność i nowość problemu rodzą jednocześnie potrzebę. rozwój systematycznego podejścia w kilku obszarach kule. Obejmują one:

1) Rozwój filozofii. podstawy i przesłanki podejścia systemowego (L. Bertalanffy, A. Rappoport, K. Boulding, R. Ackoff, W. Ross Ashby i in.; obszar ten rozwijają także badacze zajmujący stanowisko materializmu dialektycznego – O. Lange, A. I. Uemov, Y. Kamarit i inni). Przedmiotem analizy jest tu zarówno S., tj. próbowanie

konstruowanie systemowego „obrazu świata”, identyfikowanie ogólnych właściwości obiektów systemowych i epistemologicznych. aspekty badań C – konstrukcja, analiza i systematyzacja aparatu kategorycznego podejścia systemowego.

2) Budowa logiki i metodologii badań systemowych, prowadzonych w drodze dekretu. autorów, a także M. Mesarovic, M. Toda i E. Shuford, szereg sów. logiki. Podstawowy Treść pracy w tym obszarze polega na próbach sformalizowania koncepcji podejścia systemowego, opracowania specyfiki. procedury badawcze i konstrukcja odpowiednich logiki. rachunek różniczkowy.

3) Specjalne rozwój systemów naukowych – zastosowanie zasad podejścia systemowego do różne branże wiedzę, zarówno teoretyczną, jak i empiryczną. Ten jest obecny. czas najbardziej rozwinięta i rozległa.

4) Budowa różne opcje ogólna teoria systemów w w wąskim znaczeniu. Po odkryciu niespójności globalnych twierdzeń „ogólnej teorii systemów” Bertalanffy’ego, prace w tym obszarze mają na celu raczej stworzenie mniej lub bardziej uogólnionej koncepcji formułującej zasady badań definicji S. rodzaju, niż na budowie uniwersalnej teorii, odnoszącej się w zasadzie do dowolnego S. Najwyraźniej nad cechami. koncepcje teorii S. (podobne np. do koncepcji Bertalanffy’ego) będą opierać się na sformalizowanych reprezentacjach różnym stopniu ogólniki, od bardziej ogólnych i abstrakcyjnych po szczegółowe, dotyczące działów. zadania i problemy teorii S. Jeśli w teraźniejszości. W tym obszarze zauważalna jest różnorodność jakości. zrozumienia teorii logiki i stosowanych aparatów formalnych (teoria mnogości, algebra, teoria prawdopodobieństwa, logika matematyczna itp.), to na kolejnych etapach rozwoju zadanie syntezy stanie się priorytetem.

Oświetlony.: Bogdanow A. A., Eseje o ogólnych naukach organizacyjnych, Samara, 1921; Schelling F.V.I., S. idealizm transcendentalny, M., 1936; Condillac E. B., Traktat o S.…, M., 1938; Dobry G. X., Makol R. E., Inżynieria Systemów, przeł. z języka angielskiego, M., 1962; Khailov K.M., Problemy organizacji systemowej w naukach teoretycznych. biologia, „Journal of General Biology”, 1963, t. 24, nr 5; Afanasyev V.G., Problem integralności w filozofii i biologii, M., 1964; Shchedrovitsky G.P., Problemy metodologii badań systemowych, M., 1964; Ashby W.R., S. i „VF”, 1964, nr 3; Problemy badań konstrukcji i konstrukcji. Materiały na konferencję, M., 1965; Sadovsky V.N., Metodologiczny. problemy badania obiektów reprezentujących S., w książce: Sociology in the USSR, t. 1, M., 1965; Ogólna teoria S., przeł. z języka angielskiego, M., 1966; Blauberg I. V., Yudin E. G., Systematyczne podejście do Badania społeczne, „VF”, 1967, nr 9; Studia z ogólnej teorii S., sob. przekłady, M., 1969; Badania systemowe - 1969. Rocznik, M., 1969; Blauberg I.V., Sadovsky V.N., Yudin E.G., Podejście systemowe: przesłanki, problemy, trudności, M., 1969; Kremyansky V. I., Poziomy strukturalne materia żywa, M., 1969; Problemy metodologii badań systemowych, wyd. I. V. Blauberga i in., M., 1970; Vertalanffу L. von [a. o.], Ogólna teoria systemów: nowe podejście do jedności nauki, „Biologia człowieka”, 1951, t. 23, nr 4; Systemy ogólne. Rocznik towarzystwa ogólnych badań systemowych, t. 1–13–, Ann Arbor, 1956–68–; Matematyczna teoria systemów, w. 1–4–, NY, 1965–68–; Transakcje IEEE dotyczące nauki o systemach i cybernetyki, w. 1–, 1965–; Bertalanffy L. von, Ogólna teoria systemów. Fundamenty, rozwój, zastosowania, N.Y., 1968; Teoria systemów i biologia, wyd. M. Mesarovic, N.Y., 1968; Jedność i różnorodność systemów, wyd. RDS Jones, Nowy Jork, 1969.

W. Sadowski, E. Judin. Moskwa.

Encyklopedia filozoficzna. W 5 tomach - M.: Encyklopedia radziecka. Pod redakcją F. V. Konstantinowa. 1960-1970 .

SYSTEM

SYSTEM (z greckiego σύστεμα - całość złożona z części, połączenie) to zbiór elementów pozostających ze sobą w relacjach i powiązaniach, co tworzy pewną integralność, jedność. Po długiej ewolucji historycznej koncepcja „systemu” pochodzi ze środka. XX wiek staje się jedną z kluczowych koncepcji filozoficznych, metodologicznych i nauk specjalnych. We współczesnej wiedzy naukowo-technicznej rozwój problemów związanych z badaniami i projektowaniem systemów różnego rodzaju, prowadzona jest w ramach podejścia systemowego, ogólnej teorii systemów, różnych specjalnych teorii systemów, analizy systemowej, cybernetyki, inżynierii systemów, synergetyki, teorii katastrof, termodynamiki układów nierównowagowych itp.

Pierwsze idee na temat systemu zrodziły się w filozofii starożytnej, która zaproponowała ontologiczną interpretację systemu jako uporządkowania i integralności bytu. W starożytnej greckiej filozofii i nauce (Platon, Arystoteles, Stoicy, Euklides) rozwinęła się idea wiedzy systematycznej (integralność wiedzy, aksjomatyczna konstrukcja logiki, geometria). Przejęte od starożytności idee o systematycznej naturze bytu rozwinęły się zarówno w koncepcjach systemowo-ontologicznych Spinozy i Leibniza, jak i w konstrukcjach systematyki naukowej XVII-XVIII w., która dążyła do naturalnego (a nie teleologicznego) interpretacja systematyki świata (np. klasyfikacja K. Linneusza). We współczesnej filozofii i nauce pojęcie systemu było wykorzystywane w badaniu wiedzy naukowej; Jednocześnie wachlarz proponowanych rozwiązań był bardzo szeroki – od zaprzeczeń charakter systemowy naukowy wiedza teoretyczna(Condillac) po pierwsze próby filozoficznego uzasadnienia logiczno-dedukcyjnej natury systemów wiedzy (I. G. Lambert i in.).

Zasady systemowego charakteru wiedzy zostały rozwinięte w niemieckiej filozofii klasycznej: według Kanta wiedza naukowa jest systemem, w którym całość dominuje nad częściami; Za najważniejszy wymóg Schelling i Hegel uznawali systematyczne poznanie myślenie teoretyczne. W filozofii zachodniej druga połowa. 19-20 wieków zawiera sformułowania, a w niektórych przypadkach rozwiązania niektórych problemów badań systemowych: specyfiki wiedzy teoretycznej jako systemu (neokantyzm), cech całości (holizm, psychologia Gestalt), metod konstruowania systemów logicznych i sformalizowanych (neopozytywizm ). Wniosła pewien wkład w rozwój filozoficznych i metodologicznych podstaw badań systemowych.

Dla osób zaczynających od 2 piętra. 19 wiek przenikanie koncepcji systemu do różnych obszarów konkretnej wiedzy naukowej ważny miał stworzenie teoria ewolucji Karol Darwin, teoria względności, fizyka kwantowa, a później lingwistyka strukturalna. Powstało zadanie skonstruowania ścisłej definicji pojęcia systemu i opracowania operacyjnych metod analizy systemów. Niekwestionowanym priorytetem w tym zakresie jest praca opracowana na początku przez A. A. Bogdanowa. XX wiek koncepcje tektologii - uniwersalnej nauki o organizacji. Teoria ta nie zyskała wówczas godnego uznania i dopiero w drugiej połowie. XX wiek trafnie oceniono znaczenie tektologii Bogdanowa. W latach trzydziestych i czterdziestych XX wieku sformułowano pewne szczegółowe zasady naukowe analizy systemów. w pracach V.I. Wernadskiego, w prakseologii T. Kotarbinskiego. Proponowany pod koniec lat 40. Program L. Bertalanffy'ego dotyczący budowy „ogólnej teorii systemów” był jedną z prób uogólnionej analizy problemów systemowych. To właśnie ten systemowy program badawczy zyskał największą sławę na świecie. społeczność naukowa 2. piętro XX wiek a jej rozwój i modyfikacja w dużej mierze wiąże się z ruchem systemowym, jaki powstał wówczas w dyscyplinach naukowo-technicznych. Oprócz tego programu w latach 1950-60. zaproponowano szereg koncepcji ogólnosystemowych oraz definicji pojęcia systemu – z zakresu cybernetyki, podejścia systemowego, analizy systemów, inżynierii systemów, teorii procesów nieodwracalnych itp.

Definiując pojęcie systemu, należy wziąć pod uwagę jego ścisły związek z pojęciami integralności, struktury, połączenia, elementu, relacji, podsystemu itp. Ponieważ pojęcie systemu ma niezwykle szeroki zakres zastosowań ( niemal każdy przedmiot można uznać za system), jego w miarę pełne zrozumienie zakłada zbudowanie rodziny odpowiednich definicji – zarówno merytorycznych, jak i formalnych. Dopiero w ramach takiej rodziny definicji możliwe jest wyrażenie podstawowych zasad systemu: integralności (podstawowej nieredukowalności właściwości systemu do sumy właściwości jego elementów składowych oraz nieredukowalności właściwości całości). z tego ostatniego: zależność każdego elementu, właściwości i relacji systemu od jego miejsca, funkcji itp. w obrębie całości); strukturalność (zdolność opisu systemu poprzez ustalenie jego struktury, czyli sieci powiązań i relacji; zachowanie systemu uwarunkowane jest nie tyle zachowaniem jego poszczególnych elementów, ile właściwościami jego struktury); współzależność systemu i otoczenia (system tworzy i manifestuje swoje właściwości w procesie interakcji z otoczeniem, będąc jednocześnie wiodącym aktywnym składnikiem interakcji); hierarchia (z kolei każdy element systemu można uznać za system, a badany w tym przypadku system jest jednym ze składników bardziej szerokiego systemu); wielość opisów każdego systemu (ze względu na zasadniczą złożoność każdego systemu, jego odpowiednia znajomość wymaga budowy wielu różnych modeli, z których każdy opisuje tylko pewien aspekt systemu) itp.

Każdy system charakteryzuje się nie tylko obecnością powiązań i relacji pomiędzy jego elementami składowymi, ale także nierozerwalną jednością z otoczeniem, w interakcji z którym system przejawia swoją integralność. Hierarchia tkwi nie tylko w strukturze i morfologii systemu, ale także w jego zachowaniu: poszczególne poziomy systemu determinują pewne aspekty jego zachowania, a całościowe funkcjonowanie jest wynikiem interakcji wszystkich jego stron i poziomów. Ważną cechą systemów, zwłaszcza żywych, technicznych i społecznych, jest przekazywanie do nich informacji; Istotną rolę odgrywają w nich procesy zarządcze. Do najbardziej złożonych typów systemów zalicza się systemy zorientowane na cel, których zachowanie jest podporządkowane osiągnięciu określonych celów, oraz systemy samoorganizujące się, które w procesie funkcjonowania potrafią modyfikować swoją strukturę. Wiele złożonych systemów życiowych i społecznych charakteryzuje się obecnością celów na różnych poziomach, często ze sobą sprzecznych.

Istotnym aspektem ujawnienia treści pojęcia systemu jest identyfikacja różnych typów systemów. Najogólniej systemy można podzielić na materialne i abstrakcyjne. Te pierwsze (integralne zbiory obiektów materialnych) dzielą się z kolei na systemy natury nieorganicznej (fizycznej, geologicznej, chemicznej itp.) oraz systemy żywe, do których zaliczają się najprostsze systemy biologiczne oraz bardzo złożone obiekty biologiczne, takie jak organizm, gatunek, ekosystem. Klasa specjalna formują się materialne systemy życia systemy społeczne, zróżnicowane pod względem typów i form (od najprostszych stowarzyszeń społecznych po strukturę społeczno-ekonomiczną społeczeństwa). Systemy abstrakcyjne są produktami ludzkiego myślenia; można je również podzielić na wiele różnych typów (systemy specjalne to koncepcje, hipotezy, teorie, zmiany sekwencyjne teorie naukowe itp.). Systemy abstrakcyjne obejmują wiedza naukowa o systemach różnych typów, tak jak są one sformułowane w ogólnej teorii systemów, specjalne teorie systemy itp. W nauce XX wieku. Wiele uwagi poświęca się badaniu języka jako systemu ( system językowy); W wyniku uogólnienia tych badań wyłoniła się ogólna teoria znaków – semiotyka. Problematyka uzasadnienia matematyki i logiki dała początek intensywnemu rozwojowi zasad konstrukcji i natury systemów sformalizowanych (metalogika, matematyka). Wyniki tych badań znajdują szerokie zastosowanie w cybernetyce, m.in. technologia komputerowa, informatyka itp.

Stosując inne podstawy klasyfikacji systemów, rozróżnia się systemy statyczne i dynamiczne. Charakterystyczną cechą układu statycznego jest to, że jego stan pozostaje stały w czasie (np. gaz w ograniczonej objętości znajduje się w stanie równowagi). Układ dynamiczny zmienia swój stan w czasie (na przykład organizm żywy). Jeśli znajomość wartości zmienne systemowe w danym momencie czasu pozwala ustalić stan układu w dowolnym późniejszym lub dowolnym wcześniejszym momencie, wówczas taki układ jest jednoznacznie określony. W przypadku układu probabilistycznego (stochastycznego) znajomość wartości zmiennych w danym czasie pozwala przewidzieć prawdopodobieństwo rozkładu wartości tych zmiennych we wsi

kolejne chwile w czasie. Ze względu na charakter relacji między systemem a otoczeniem systemy dzielimy na zamknięte (nie wchodzi do nich ani nie wychodzi z nich żadna substancja, wymieniana jest jedynie energia) i otwarte (nie tylko energia, ale także materia stale przedostaje się do środka). Zgodnie z drugą zasadą termodynamiki każdy układ zamknięty ostatecznie osiąga stan równowagi, w którym wszystkie wielkości makroskopowe układu pozostają niezmienione, a wszelkie procesy makroskopowe ustają (stan maksymalnej entropii i minimalnej energii swobodnej). Stan stacjonarny otwarty system jest ruchomą równowagą, w której wszystkie wielkości makroskopowe pozostają niezmienione, ale makroskopowe procesy wejścia i wyjścia materii trwają.

Głównym zadaniem wyspecjalizowanych teorii systemów jest budowanie określonej wiedzy naukowej na temat różnych typów i różnych aspektów systemów, natomiast główne problemy ogólnej teorii systemów skupiają się wokół logicznych i metodologicznych zasad analizy systemów oraz konstrukcji metateorii badań systemowych.