በስነ-ልቦና ውስጥ በኮርስ ሥራ ፣ በዲፕሎማ እና በማስተርስ ትምህርቶች ውስጥ በስታቲስቲክስ ስሌት ውጤቶች ሰንጠረዦች ውስጥ ፣ አመላካች “p” ሁል ጊዜ አለ።

ለምሳሌ, መሠረት የምርምር ዓላማዎችበአሥራዎቹ ዕድሜ ውስጥ በሚገኙ ወንዶችና ልጃገረዶች መካከል ያለው የሕይወት ትርጉም ያለው ልዩነት ተሰልቷል.

	አማካይ ዋጋ		ማን-ዊትኒ U ፈተና	የስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ (ገጽ)
	ወንዶች (20 ሰዎች)	ልጃገረዶች (5 ሰዎች)
ግቦች	28,9	35,2	17,5	0,027*
ሂደት	30,1	32,0	38,5	0,435
ውጤት	25,2	29,0	29,5	0,164
የቁጥጥር ቦታ - "እኔ"	20,3	23,6		0,067
የቁጥጥር ቦታ - "ሕይወት"	30,4	33,8	27,5	0,126
ትርጉም ያለው ሕይወት	98,9	111,2		0,103

* - ልዩነቶች በስታቲስቲክስ ጉልህ ናቸው (ገጽ≤ 0,05)

የቀኝ ዓምድ የ "p" ዋጋን ያሳያል እናም አንድ ሰው በወንዶች እና ልጃገረዶች መካከል የወደፊት ህይወት ትርጉም ያለው ልዩነት ጉልህ መሆኑን ወይም አለመሆኑን የሚወስነው በእሱ እሴት ነው. ደንቡ ቀላል ነው፡-

• የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ "p" ከ 0.05 ያነሰ ወይም እኩል ከሆነ, ልዩነቶቹ በጣም አስፈላጊ ናቸው ብለን እንደምዳለን. ከዚህ በታች ባለው ሠንጠረዥ ውስጥ በወንዶች እና በሴቶች መካከል ያለው ልዩነት ከ "ግቦች" አመልካች - ለወደፊቱ የህይወት ትርጉም ጋር በተያያዘ ጉልህ ነው ። ለሴቶች ልጆች ይህ አመላካች ከወንዶች ይልቅ በስታቲስቲክስ ከፍ ያለ ነው.
• የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ "p" ከ 0.05 በላይ ከሆነ, ልዩነቶቹ ጉልህ እንዳልሆኑ ይደመድማል. ከታች ባለው ሠንጠረዥ በወንዶችና በሴቶች መካከል ያለው ልዩነት ከመጀመሪያው በስተቀር ለሁሉም ሌሎች አመላካቾች ጠቃሚ አይደለም.

የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ "p" የመጣው ከየት ነው?

የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ ይሰላል የስታቲስቲክስ ፕሮግራምከስሌቱ ጋር የስታቲስቲክስ መስፈርት. በነዚህ ፕሮግራሞች ውስጥ ለስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ ወሳኝ ገደብ ማዘጋጀት ይችላሉ እና ተጓዳኝ አመልካቾች በፕሮግራሙ ይደምቃሉ.

ለምሳሌ በስታቲስቲክስ ፕሮግራም ውስጥ ትስስሮችን ሲያሰሉ የ "p" ገደብ ለምሳሌ 0.05 ማቀናበር ይችላሉ እና ሁሉም በስታቲስቲክስ ጉልህ የሆኑ ግንኙነቶች በቀይ ይደምቃሉ.

የስታቲስቲክስ መስፈርት በእጅ ከተሰላ, የ "p" ጠቀሜታ ደረጃ የሚወሰነው የተገኘውን መስፈርት ከዋጋው ዋጋ ጋር በማነፃፀር ነው.

የ “p” ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ ምን ያሳያል?

ሁሉም የስታቲስቲክስ ስሌቶች ግምታዊ ናቸው. የዚህ ግምታዊ ደረጃ "p" ይወስናል. የትርጉም ደረጃው እንደ ተጽፏል አስርዮሽለምሳሌ 0.023 ወይም 0.965. ይህንን ቁጥር በ 100 ብናባዛው, p አመልካች እንደ መቶኛ: 2.3% እና 96.5% እናገኛለን. እነዚህ መቶኛዎች ለምሳሌ በጥቃት እና በጭንቀት መካከል ስላለው ግንኙነት ያለንን ግምቶች ያንፀባርቃሉ።

ያውና, የተመጣጠነ ቅንጅትበጥቃት እና በጭንቀት መካከል 0.58 በስታቲስቲክስ ትርጉም ደረጃ በ 0.05 ወይም በ 5% የስህተት እድል ተገኝቷል. ይህ በትክክል ምን ማለት ነው?

የለየነው ቁርኝት በናሙናያችን ውስጥ የሚከተለው ንድፍ ይስተዋላል ማለት ነው፡ ጨካኝነቱ ከፍ ባለ መጠን ጭንቀት ይጨምራል። ማለትም ሁለት ጎረምሶችን ከወሰድን እና አንዱ ከሌላው የበለጠ ጭንቀት አለው ፣ እንግዲያውስ ስለ አወንታዊ ትስስር ማወቅ ፣ ይህ ታዳጊም ከፍተኛ ጠበኛነት ይኖረዋል ማለት እንችላለን። ነገር ግን በስታቲስቲክስ ውስጥ ያለው ሁሉም ነገር ግምታዊ ስለሆነ, ይህንን በመግለጽ, እኛ እንደተሳሳትን እንቀበላለን, እና የስህተት እድሉ 5% ነው. ያም ማለት በዚህ የጉርምስና ቡድን ውስጥ 20 ንፅፅሮችን ካደረግን ፣ ጭንቀትን በማወቅ የጥቃት ደረጃን በመተንበይ አንድ ስህተት ልንሰራ እንችላለን።

የትኛው የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ የተሻለ ነው: 0.01 ወይም 0.05

የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃ የስህተት እድልን ያንፀባርቃል። ስለዚህ, p=0.01 ላይ ያለው ውጤት ከ p=0.05 የበለጠ ትክክለኛ ነው.

ውስጥ የስነ-ልቦና ጥናትሁለት ተቀብለዋል የሚፈቀዱ ደረጃዎችየውጤቶች ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ;

p=0.01 - የውጤቱ ከፍተኛ አስተማማኝነት የንጽጽር ትንተናወይም የግንኙነቶች ትንተና;

p=0.05 - በቂ ትክክለኛነት.

ይህ ጽሑፍ በእራስዎ የስነ-ልቦና ወረቀት ለመጻፍ ይረዳዎታል ብዬ ተስፋ አደርጋለሁ. እርዳታ ከፈለጉ እባክዎን ያነጋግሩን (በሳይኮሎጂ ውስጥ ያሉ ሁሉም አይነት ስራዎች, ስታትስቲክስ ስሌቶች).

እርስዎ እርምጃ ካልወሰዱ, ዎርዱ ምንም ፋይዳ አይኖረውም. (ሾታ ሩስታቬሊ)

የሕክምና ስታቲስቲክስ መሠረታዊ ቃላት እና ጽንሰ-ሐሳቦች

በዚህ ጽሑፍ ውስጥ የተወሰኑትን እናቀርባለን ቁልፍ ጽንሰ-ሐሳቦችከህክምና ምርምር ጋር ተዛማጅነት ያላቸው ስታቲስቲክስ. ቃላቱ በሚመለከታቸው ጽሁፎች ውስጥ በበለጠ ዝርዝር ውስጥ ተብራርተዋል.

ልዩነት

ፍቺበእሴቶች ክልል ውስጥ የውሂብ ስርጭት ደረጃ (የባህሪ እሴቶች)

ሊሆን ይችላል።

ፍቺ. ፕሮባቢሊቲ - የአንድ ነገር መገለጥ የመቻል ደረጃ የተወሰነ ክስተትበተወሰኑ ሁኔታዎች.

ለምሳሌ. በአረፍተ ነገሩ ውስጥ የቃሉን ፍቺ እናብራራለን "በተጠቀሙበት ጊዜ የመልሶ ማግኛ ዕድል የመድኃኒት ምርትአሪሚዴክስ 70% ነው። ክስተቱ "የታካሚውን ማገገም" ነው, ሁኔታው ​​"ታካሚው Arimidex ይወስዳል", የመቻል ደረጃ 70% ነው (በግምት, Arimidex ከወሰዱ 100 ሰዎች ውስጥ, 70 ያገግማሉ).

የመደመር ዕድል

ፍቺበጊዜ የመትረፍ ድምር እድል t በዚያን ጊዜ በህይወት ካሉት ታካሚዎች መጠን ጋር ተመሳሳይ ነው።

ለምሳሌ. ከአምስት ዓመት ሕክምና በኋላ የመዳን ድምር ዕድል 0.7 ነው ከተባለ ፣ ይህ ማለት ከግምት ውስጥ ካሉት የታካሚዎች ቡድን 70% በሕይወት ቆይተዋል ማለት ነው ። የመጀመሪያ መጠን, እና 30% ሞተዋል. በሌላ አነጋገር ከመቶ ሰዎች መካከል 30ዎቹ በመጀመሪያዎቹ 5 ዓመታት ውስጥ ሞተዋል።

ከክስተቱ በፊት ያለው ጊዜ

ፍቺከክስተቱ በፊት ያለው ጊዜ በአንዳንድ ክፍሎች የተገለፀው ከመጀመሪያ ጊዜ ጀምሮ እስከ አንዳንድ ክስተት ድረስ ያለፈው ጊዜ ነው።

ማብራሪያ. እንደ የጊዜ ክፍሎች የሕክምና ምርምርቀናት, ወራት እና ዓመታት ይታያሉ.

የተለመዱ ምሳሌዎች የመጀመሪያ ጊዜያትጊዜ፡-

በሽተኛውን መከታተል ይጀምሩ

የቀዶ ጥገና ሕክምና

የታሰቡ የክስተቶች የተለመዱ ምሳሌዎች፡-

የበሽታ መሻሻል

የመድገም መከሰት

የታካሚ ሞት

ናሙና

ፍቺበምርጫ የተገኘው የህዝብ ብዛት።

በናሙና ትንተና ውጤቶች ላይ በመመርኮዝ ስለ አጠቃላይ ህዝብ መደምደሚያዎች ይዘጋጃሉ, ይህም ምርጫው በዘፈቀደ ከሆነ ብቻ ነው. ከሕዝብ መካከል በዘፈቀደ መምረጥ በተግባር የማይቻል ስለሆነ ናሙናው ቢያንስ የህዝብ ተወካዮችን እንዲወክል ጥረት መደረግ አለበት ።

ጥገኛ እና ገለልተኛ ናሙናዎች

ፍቺየጥናት ርዕሰ ጉዳዮች አንዳቸው ከሌላው ተለይተው የተቀጠሩባቸው ናሙናዎች። አማራጭ ገለልተኛ ናሙናዎች- ጥገኛ (የተገናኙ, የተጣመሩ) ናሙናዎች.

መላምት።

ባለ ሁለት ጎን እና አንድ-ጎን መላምቶች

በመጀመሪያ፣ በስታቲስቲክስ ውስጥ መላምት የሚለውን ቃል አጠቃቀም እናብራራ።

የብዙ ምርምር አላማ የአንዳንድ መግለጫዎችን እውነትነት መሞከር ነው። የመድሃኒት ምርመራ ዓላማ ብዙውን ጊዜ አንድ መድሃኒት ከሌላው የበለጠ ውጤታማ ነው የሚለውን መላምት ለመፈተሽ ነው (ለምሳሌ, Arimidex ከ Tamoxifen የበለጠ ውጤታማ ነው).

የጥናቱን ጥብቅነት ለማረጋገጥ፣ የተረጋገጠው መግለጫ በሒሳብ ይገለጻል። ለምሳሌ ኤሪሚዴክስን የሚወስድ ታካሚ የሚኖረው የዓመታት ብዛት ከሆነ እና ቲ ታሞክሲፌን የሚወስድ ታካሚ የሚኖረው የዓመታት ብዛት ከሆነ እየተሞከረ ያለው መላምት A>T ተብሎ ሊጻፍ ይችላል።

ፍቺአንድ መላምት በሁለት መጠኖች እኩልነት ውስጥ ከሆነ ባለ ሁለት ጎን ይባላል.

የሁለት ወገን መላምት ምሳሌ፡- A=T.

ፍቺ መላምት በሁለት መጠን አለመመጣጠን ውስጥ ከሆነ አንድ-ጎን (1-ጎን) ይባላል።

የአንድ ወገን መላምቶች ምሳሌዎች፡-

Dichotomous (ሁለትዮሽ) ውሂብ

ፍቺውሂብ በሁለት ትክክለኛ ተለዋጭ እሴቶች ብቻ የተገለጸ

ምሳሌ: በሽተኛው "ጤናማ" - "የታመመ" ነው. ኤድማ "ነው" - "አይ".

የመተማመን ክፍተት

ፍቺየመጠን የመተማመን ክፍተት የዚህ መጠን ትክክለኛ ዋጋ በሚገኝበት የብዛቱ ዋጋ ዙሪያ ያለው ክልል ነው (ከ ጋር የተወሰነ ደረጃእምነት).

ለምሳሌ. በጥናት ላይ ያለው መጠን በዓመት የታካሚዎች ቁጥር ይሁን። በአማካይ, ቁጥራቸው 500, እና 95% - የመተማመን ክፍተት- (350, 900) ይህ ማለት ምናልባት (በ95% የመሆን እድል) ቢያንስ 350 እና ከ900 የማይበልጡ ሰዎች ክሊኒኩን በዓመቱ ውስጥ ያነጋግራሉ።

ስያሜ። በብዛት ጥቅም ላይ የሚውለው ምህጻረ ቃል፡- CI 95% የመተማመን ክፍተት ሲሆን የመተማመን ደረጃ 95% ነው።

አስተማማኝነት፣ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ (P - ደረጃ)

ፍቺ የስታቲስቲክስ ጠቀሜታውጤቱ በእሱ "እውነት" ላይ የመተማመን መለኪያ ነው.

ማንኛውም ምርምር የሚከናወነው በእቃዎቹ የተወሰነ ክፍል ላይ ብቻ ነው. የመድኃኒት ውጤታማነት ጥናት የሚከናወነው በፕላኔቷ ላይ ባሉ ሁሉም በሽተኞች ላይ አይደለም ፣ ግን በተወሰኑ የታካሚዎች ቡድን ላይ ብቻ ነው (በሁሉም በሽተኞች ላይ ትንታኔ ማካሄድ ቀላል አይደለም)።

በመተንተን ምክንያት የተወሰነ መደምደሚያ እንደተደረገ እናስብ (ለምሳሌ, Arimidex ን እንደ በቂ ህክምና መጠቀም ከ Tamoxifen 2 እጥፍ የበለጠ ውጤታማ ነው).

ሊጠየቅ የሚገባው ጥያቄ፡- “ይህን ውጤት ምን ያህል ማመን ይቻላል?” የሚለው ነው።

በሁለት ታማሚዎች ላይ ተመርኩዞ ጥናት ያደረግን እንበል። እርግጥ ነው, በዚህ ሁኔታ ውጤቶቹ በጥንቃቄ መታከም አለባቸው. ብዙ ቁጥር ያላቸው ታካሚዎች ከተመረመሩ ( የቁጥር እሴት « ከፍተኛ መጠን"እንደ ሁኔታው ​​ይወሰናል), ከዚያም የተደረሰው መደምደሚያ ቀድሞውኑ ሊታመን ይችላል.

ስለዚህ, የመተማመን ደረጃ የሚወሰነው በ p-level እሴት (p-value) ነው.

ከፍ ያለ p-ደረጃ ከብዙ ጋር ይዛመዳል ዝቅተኛ ደረጃከናሙናው ትንተና በተገኘው ውጤት ላይ እምነት. ለምሳሌ ፣ ከ 0.05 (5%) ጋር እኩል የሆነ p-ደረጃ እንደሚያመለክተው የአንድ ቡድን ትንተና የተገኘው መደምደሚያ የእነዚህ ነገሮች የዘፈቀደ ባህሪ ብቻ ነው ፣ የመሆን እድሉ 5% ብቻ ነው።

በሌላ አነጋገር, በጣም ጋር ከፍተኛ ዕድል(95%) መደምደሚያው ወደ ሁሉም ነገሮች ሊራዘም ይችላል.

ብዙ ጥናቶች 5% እንደ ተቀባይነት ያለው የፒ-ደረጃ እሴት አድርገው ይቆጥራሉ. ይህ ማለት ለምሳሌ p = 0.01 ከሆነ ውጤቱ ሊታመን ይችላል, ግን p = 0.06 ከሆነ, ከዚያ አይችሉም.

ጥናት

የወደፊት ጥናትናሙናዎች በመነሻ ምክንያት የሚመረጡበት ጥናት ሲሆን አንዳንድ የውጤት ምክንያቶች በናሙናዎቹ ውስጥ የሚተነተኑበት ጥናት ነው።

የኋላ ጥናትናሙናዎች በውጤቱ ምክንያት የሚመረጡበት ጥናት ነው፣ እና አንዳንድ የመነሻ ምክንያቶች በናሙናዎቹ ውስጥ የሚተነተኑበት ጥናት ነው።

ለምሳሌ. የመጀመሪያው ምክንያት ነፍሰ ጡር ሴት ከ 20 ዓመት በታች የሆነች ሴት ነው. በዚህ ምክንያት የተከሰተው ልጅ ከ 2.5 ኪ.ግ. ቀላል / ክብደት ያለው ነው. የልጁ ክብደት በእናቱ ዕድሜ ላይ የተመሰረተ መሆኑን እንመረምራለን.

2 ናሙናዎችን ብንመልመል አንዱ ከ20 አመት በታች የሆኑ እናቶች፣ሌላኛው እናቶች በትልልቅ እናቶች፣ከዚያም በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ ያሉ ህፃናትን ብዛት ብንመረምር ይህ የወደፊት ጥናት ነው።

2 ናሙናዎችን ከቀጠልን, በአንድ - እናቶች ከ 2.5 ኪሎ ግራም ቀላል የሆኑ ልጆችን የወለዱ እናቶች, በሌላኛው - ክብደት, ከዚያም በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ የእናቶችን ዕድሜ ከመተንተን, ይህ ወደ ኋላ የሚመለስ ጥናት ነው (በተፈጥሮ, እንዲህ ዓይነቱ ጥናት). ሙከራው ሲጠናቀቅ ብቻ ሊከናወን ይችላል, ማለትም ሁሉም ልጆች የተወለዱ ናቸው).

ዘፀአት

ፍቺክሊኒካዊ ጉልህ ክስተት የላብራቶሪ ዋጋወይም ለተመራማሪው ፍላጎት ያለው ነገር ሆኖ የሚያገለግል ባህሪ። ክሊኒካዊ ሙከራዎችን በሚያካሂዱበት ጊዜ, ውጤቶቹ የሕክምና ወይም የመከላከያ ጣልቃገብነትን ውጤታማነት ለመገምገም እንደ መስፈርት ሆነው ያገለግላሉ.

ክሊኒካዊ ኤፒዲሚዮሎጂ

ፍቺተመሳሳይ ሁኔታዎችን በመጠቀም የበሽታውን ክሊኒካዊ አካሄድ በማጥናት ለእያንዳንዱ ልዩ ታካሚ የተለየ ውጤት ለመተንበይ የሚያስችል ሳይንስ ሳይንሳዊ ዘዴዎችትንበያዎችን ትክክለኛነት ለማረጋገጥ ታካሚዎችን ማጥናት.

ስብስብ

ፍቺየጥናት ተሳታፊዎች ቡድን በአንዳንዶች የተዋሃደ የጋራ ባህሪበተቋቋመበት ጊዜ እና በመላው ያጠኑ ረጅም ጊዜጊዜ.

ቁጥጥር

ታሪካዊ ቁጥጥር

ፍቺ የቁጥጥር ቡድን, ከጥናቱ በፊት ባለው ጊዜ ውስጥ የተቋቋመ እና የዳሰሳ ጥናት.

ትይዩ ቁጥጥር

ፍቺከዋናው ቡድን ምስረታ ጋር በአንድ ጊዜ የቁጥጥር ቡድን ተፈጠረ።

ተዛማጅነት

ፍቺበሁለት ባህሪያት መካከል ያለው የስታቲስቲክስ ግንኙነት (መጠን ወይም መደበኛ) ፣ ያንን ያሳያል ከፍ ያለ ዋጋበአንድ የተወሰነ ክፍል ውስጥ አንድ ባህሪይ ከትልቅ እሴት ጋር ይዛመዳል - በአዎንታዊ (ቀጥታ) ትስስር - የሌላ ባህሪ እሴት, ወይም ትንሽ እሴት - በአሉታዊ (የተገላቢጦሽ) ትስስር.

ለምሳሌ. በታካሚው ደም ውስጥ በፕሌትሌትስ እና በሉኪዮትስ ደረጃዎች መካከል ጉልህ የሆነ ትስስር ተገኝቷል. የተመጣጠነ ጥምርታ 0.76 ነው።

የአደጋ መጠን (RR)

ፍቺየአደጋው ጥምርታ የአንዳንድ ነገሮች ("መጥፎ") ክስተት የመከሰቱ እድል ጥምርታ እና ለሁለተኛው የነገሮች ቡድን ተመሳሳይ ክስተት የመከሰቱ እድል ሬሾ ነው።

ለምሳሌ. በአጫሾች ውስጥ የሳንባ ካንሰር የመያዝ እድሉ 20% ፣ እና በአጫሾች ውስጥ - 100% ከሆነ ፣ CR ከአንድ አምስተኛ ጋር እኩል ይሆናል። በዚህ ምሳሌ, የመጀመሪያው የነገሮች ቡድን አጫሾች አይደሉም, ሁለተኛው ቡድን አጫሾች ናቸው, እና የሳንባ ካንሰር መከሰት እንደ "መጥፎ" ክስተት ይቆጠራል.

ግልጽ ነው፡-

1) KR = 1 ከሆነ በቡድን ውስጥ የመከሰቱ አጋጣሚ ተመሳሳይ ነው።

2) KP> 1 ከሆነ ፣ ከዚያ ክስተቱ ብዙውን ጊዜ የሚከሰተው ከሁለተኛው ቡድን ይልቅ ከመጀመሪያው ቡድን ዕቃዎች ጋር ነው።

3) KR ከሆነ<1, то событие чаще происходит с объектами из второй группы, чем из первой

ሜታ-ትንተና

ፍቺ ጋርተመሳሳይ ችግርን የሚመረምሩ የበርካታ ጥናቶች ውጤቶችን የሚያጠቃልል እስታቲስቲካዊ ትንታኔ (ብዙውን ጊዜ የሕክምናው ውጤታማነት, መከላከያ, የምርመራ ዘዴዎች). የውሃ ማጠራቀሚያ ጥናቶች ለመተንተን ትልቅ ናሙና እና ለተጣመሩ ጥናቶች የበለጠ ስታቲስቲካዊ ኃይልን ይሰጣል። በጥናት ላይ ስላለው ዘዴ ውጤታማነት መደምደሚያ ላይ ማስረጃውን ወይም እምነትን ለመጨመር ጥቅም ላይ ይውላል.

የካፕላን-ሜየር ዘዴ (የካፕላን-ሜየር ብዜት ግምቶች)

ይህ ዘዴ በስታቲስቲክስ ሊቃውንት ኤል ካፕላን እና ፖል ሜየር የተፈጠረ ነው።

ዘዴው ከበሽተኛው ምልከታ ጊዜ ጋር የተያያዙ የተለያዩ መጠኖችን ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል. የእንደዚህ አይነት መጠኖች ምሳሌዎች

መድሃኒቱን ሲጠቀሙ በአንድ አመት ውስጥ የማገገም እድሉ

ከቀዶ ጥገናው በኋላ በሦስት ዓመት ጊዜ ውስጥ ከቀዶ ጥገና በኋላ እንደገና የማገገም እድል

የአካል ክፍሎች ከተቆረጡ በኋላ የፕሮስቴት ካንሰር ባለባቸው በሽተኞች መካከል በአምስት ዓመታት ውስጥ የመዳን እድላቸው ድምር

የ Kaplan-Meier ዘዴን የመጠቀም ጥቅሞችን እናብራራ.

በ "መደበኛ" ትንተና (የካፕላን-ሜየር ዘዴን ሳይጠቀሙ) የመጠን ዋጋዎች የሚሰሉት የጊዜ ክፍተቶችን ከግምት ውስጥ በማስገባት ወደ ክፍተቶች በመከፋፈል ነው.

ለምሳሌ በ 5 ዓመታት ውስጥ የታካሚውን ሞት እድል እያጠናን ከሆነ, የጊዜ ክፍተቱ በ 5 ክፍሎች ሊከፈል ይችላል (ከ 1 አመት ያነሰ, 1-2 አመት, 2-3 አመት, 3-4 አመት, 4- 5 ዓመታት) ፣ እና ለ 10 (እያንዳንዱ ስድስት ወር) ፣ ወይም ለሌላ ብዛት ክፍተቶች። ለተለያዩ ክፍልፋዮች ውጤቱ የተለየ ይሆናል.

በጣም ትክክለኛውን ክፍልፍል መምረጥ ቀላል ስራ አይደለም.

የካፕላን-ሜየር ዘዴን በመጠቀም የተገኙት የእሴቶች ግምቶች የምልከታ ጊዜን ወደ ክፍተቶች በመከፋፈል ላይ የተመካ አይደለም ፣ ግን በእያንዳንዱ ታካሚ የህይወት ጊዜ ላይ ብቻ የተመካ ነው።

ስለዚህ, ተመራማሪው ትንታኔውን ለማካሄድ ቀላል ነው, እና ውጤቶቹ ብዙውን ጊዜ "ከተለመደው" ትንተና ውጤቶች የተሻሉ ናቸው.

የካፕላን - ሜየር ኩርባ የካፕላን-ሜየር ዘዴን በመጠቀም የተገኘው የሰርቫይቫል ከርቭ ግራፍ ነው።

Cox ሞዴል

ይህ ሞዴል የፈለሰፈው በሰር ዴቪድ ሮክስቢ ኮክስ (በ1924) በታዋቂው እንግሊዛዊ የስታቲስቲክስ ሊቅ፣ ከ300 በላይ መጣጥፎችን እና መጽሃፎችን አዘጋጅቷል።

የ Cox ሞዴል ጥቅም ላይ የሚውለው በህልውና ትንተና ውስጥ የተጠኑ መጠኖች በጊዜ ተግባራት ላይ በሚመሰረቱባቸው ሁኔታዎች ውስጥ ነው. ለምሳሌ፣ ከ t ዓመታት በኋላ የማገረሽ እድሉ (t=1,2,...) በጊዜ ሎጋሪዝም (t) ላይ ሊወሰን ይችላል።

በ Cox የቀረበው ዘዴ ጠቃሚ ጠቀሜታ በብዙ ሁኔታዎች ውስጥ የዚህ ዘዴ ተፈጻሚነት ነው (አምሳያው በፕሮባቢሊቲ ስርጭቱ ተፈጥሮ ወይም ቅርፅ ላይ ጥብቅ ገደቦችን አያመጣም)።

በ Cox ሞዴል ላይ በመመርኮዝ ትንተና ሊደረግ ይችላል (የ Cox ትንታኔ ተብሎ የሚጠራው) ውጤቱም የአደጋ ስጋት ዋጋ እና ለአደጋ ተጋላጭነት የመተማመን ክፍተት ነው።

ፓራሜትሪክ ያልሆኑ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች

ፍቺመደበኛ ስርጭትን የማይፈጥሩ የቁጥር መረጃዎችን ለመተንተን በዋነኝነት የሚያገለግሉ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ክፍል ፣ እንዲሁም የጥራት መረጃን ለመተንተን።

ለምሳሌ. እንደ ሕክምናው ዓይነት በታካሚዎች ሲስቶሊክ ግፊት ላይ ያሉ ልዩነቶችን አስፈላጊነት ለመለየት ፣የማን-ዊትኒ ምርመራን እንጠቀማለን ።

ምልክት (ተለዋዋጭ)

ፍቺ Xየጥናት ነገር ባህሪያት (ምልከታ). የጥራት እና የመጠን ባህሪያት አሉ.

የዘፈቀደ ማድረግ

ፍቺልዩ ዘዴዎችን (ጠረጴዛዎች ወይም የዘፈቀደ ቁጥር ቆጣሪ ፣ የሳንቲም ውርወራ እና ሌሎች የቡድን ቁጥርን በዘፈቀደ ለተካተቱ ምልከታዎች የመመደብ ዘዴዎች) የምርምር ዕቃዎችን ወደ ዋና እና የቁጥጥር ቡድኖች በዘፈቀደ የማከፋፈል ዘዴ። በዘፈቀደ ማድረግ በቡድኖች መካከል በሚታወቁ እና በማይታወቁ ባህሪያት መካከል ያለውን ልዩነት ይቀንሳል ይህም በጥናት ላይ ባለው ውጤት ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል.

ስጋት

ባህሪ- በጥናቱ ርዕሰ ጉዳይ ውስጥ የተወሰነ ባህሪ (የአደጋ መንስኤ) በመኖሩ ምክንያት መጥፎ ውጤት (ለምሳሌ በሽታ) ተጨማሪ አደጋ። ይህ ከበሽታ ጋር የተያያዘ, የተብራራ እና የአደጋ መንስኤው ከተወገደ ሊወገድ የሚችል በሽታ የመያዝ አደጋ ክፍል ነው.

አንጻራዊ አደጋ- በአንድ ቡድን ውስጥ ጥሩ ያልሆነ ሁኔታ ስጋት ከሌላ ቡድን ጋር የዚህ ሁኔታ ስጋት ጥምርታ። ቡድኖች በቅድሚያ ሲፈጠሩ እና እየተጠና ያለው ሁኔታ መከሰቱ ገና አልተከሰተም በተጠባባቂ እና ታዛቢ ጥናቶች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል.

የማሽከርከር ፈተና

ፍቺበቅደም ተከተል ምልከታዎችን በማስወገድ እና ሞዴሉን እንደገና በማስላት የስታቲስቲክስ ሞዴል መረጋጋት፣ አስተማማኝነት፣ አፈጻጸም (ትክክለኛነት) የመፈተሽ ዘዴ። የውጤቱ ሞዴሎች ይበልጥ ተመሳሳይ ሲሆኑ, ሞዴሉ የበለጠ የተረጋጋ እና አስተማማኝ ነው.

ክስተት

ፍቺበጥናቱ ውስጥ የሚታየው ክሊኒካዊ ውጤት, እንደ ውስብስብ, ማገገም, ማገገም ወይም ሞት መከሰት.

ስትራቲፊሽን

ፍቺ ኤምየጥናት ማጠቃለያ መስፈርቶችን የሚያሟሉ የሁሉም ተሳታፊዎች ህዝብ በመጀመሪያ አንድ ወይም ብዙ ባህሪያት (በተለምዶ ጾታ ፣ ዕድሜ) በፍላጎት ውጤት ላይ ተጽዕኖ ሊያሳርፉ በሚችሉ ቡድኖች (ስትራታ) የተከፋፈሉበት የናሙና ዘዴ እና ከዚያ ከእያንዳንዱ። እነዚህ ቡድኖች (stratum) ተሳታፊዎች እራሳቸውን ችለው ወደ የሙከራ እና የቁጥጥር ቡድኖች ይመለመላሉ. ይህ ተመራማሪው በሙከራ እና በቁጥጥር ቡድኖች መካከል አስፈላጊ ባህሪያትን እንዲመጣጠን ያስችለዋል.

የአደጋ ጊዜ ሰንጠረዥ

ፍቺየፍፁም ድግግሞሾች ሰንጠረዥ (ቁጥሮች) ምልከታዎች ፣ ዓምዶቹ ከአንድ ባህሪ እሴቶች ጋር ይዛመዳሉ ፣ እና ረድፎች - ከሌላ ባህሪ እሴቶች ጋር (በሁለት-ልኬት የአደጋ ጊዜ ሰንጠረዥ)። ፍፁም የድግግሞሽ ዋጋዎች በረድፎች እና አምዶች መገናኛ ላይ ባሉ ሴሎች ውስጥ ይገኛሉ።

የአደጋ ጊዜ ጠረጴዛን ምሳሌ እንስጥ። በ 194 ታካሚዎች ውስጥ የአኑኢሪዝም ቀዶ ጥገና ተካሂዷል. ቀዶ ጥገና ከመደረጉ በፊት በታካሚዎች ላይ ያለው እብጠት ምን ያህል ከባድ እንደሆነ ይታወቃል.

ኤድማ \ ውጤት
እብጠት የለም	20	6	26
መካከለኛ እብጠት	27	15	42
የተነገረ እብጠት	8	21	29
m j	55	42	194

በዚህም ከ26 ታካሚዎች ውስጥ እብጠት ከሌለባቸው 20 ታካሚዎች ከቀዶ ጥገና በኋላ በሕይወት የተረፉ ሲሆን 6 ታካሚዎች ደግሞ ሞተዋል. መካከለኛ እብጠት ካለባቸው 42 ታማሚዎች ውስጥ 27 ታማሚዎች በሕይወት ተርፈዋል፣ 15 ቱ ሞተዋል፣ ወዘተ.

ለድንገተኛ ጠረጴዛዎች የቺ-ካሬ ሙከራ

የአንዱ ምልክትን አስፈላጊነት (አስተማማኝነት) በሌላ ላይ በመመርኮዝ (ለምሳሌ ፣ እንደ እብጠት ክብደት ላይ በመመርኮዝ የቀዶ ጥገናው ውጤት) ፣ የቺ-ስኩዌር ፈተና ለአደጋ ጊዜ ጠረጴዛዎች ጥቅም ላይ ይውላል ።

ዕድል

የአንዳንድ ክስተት ዕድል ከገጽ ጋር እኩል ይሁን። ከዚያ ክስተቱ የማይከሰትበት ዕድል 1-p ነው.

ለምሳሌ አንድ ታካሚ ከአምስት አመት በኋላ በህይወት የመቆየት እድሉ 0.8 (80%) ከሆነ በዚህ ጊዜ ውስጥ የመሞት እድሉ 0.2 (20%) ነው.

ፍቺዕድሉ አንድ ክስተት የመከሰቱ ዕድል እና ክስተቱ ያለመከሰቱ ዕድል ጥምርታ ነው።

ለምሳሌ. በእኛ ምሳሌ (ስለ አንድ ታካሚ), እድሉ 4 ነው, ከ 0.8 / 0.2 = 4 ጀምሮ

ስለዚህ የማገገም እድሉ 4 ጊዜ ነው የበለጠ አይቀርምየሞት.

የአንድ ብዛት ዋጋ ትርጓሜ።

1) ቻንስ = 1 ከሆነ፣ የአንድ ክስተት የመከሰቱ ዕድል ክስተቱ እንዳይከሰት ከሚችለው እድል ጋር እኩል ነው።

2) ቻንስ > 1 ከሆነ ክስተቱ የመከሰት እድሉ ዝግጅቱ እንዳይከሰት ከሚችለው በላይ ነው ።

3) ዕድል ከሆነ<1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

የዕድል ጥምርታ

ፍቺየዕድል ሬሾ ለመጀመሪያው የነገሮች ቡድን የዕድል ሬሾ ለሁለተኛው የነገሮች ቡድን የዕድል ሬሾ ነው።

ለምሳሌ. ወንዶችም ሆኑ ሴቶች የተወሰነ ህክምና እንደሚደረግላቸው እናስብ።

አንድ ወንድ በሽተኛ ከአምስት ዓመት በኋላ በሕይወት የመቆየት እድሉ 0.6 (60%); በዚህ ጊዜ ውስጥ የመሞት እድሉ 0.4 (40%) ነው.

ለሴቶች ተመሳሳይ እድሎች 0.8 እና 0.2 ናቸው.

በዚህ ምሳሌ ውስጥ ያለው የዕድል ጥምርታ ነው።

የአንድ ብዛት ዋጋ ትርጓሜ።

1) የዕድል ጥምርታ = 1 ከሆነ ፣ የመጀመሪያው ቡድን እድሉ ከሁለተኛው ቡድን ጋር እኩል ነው።

2) የዕድል ጥምርታ> 1 ከሆነ, ለመጀመሪያው ቡድን እድሉ ተጨማሪ ዕድልለሁለተኛው ቡድን

3) የአጋጣሚዎች ጥምርታ ከሆነ<1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы

የስታቲስቲክስ አስተማማኝነት

- እንግሊዝኛተዓማኒነት / ትክክለኛነት, ስታቲስቲካዊ; ጀርመንኛ Validitat, statistische. በስታቲስቲክስ ፈተና ወይም በ q.l ውስጥ ወጥነት, ተጨባጭነት እና አሻሚነት አለመኖር. የመለኪያዎች ስብስብ. ዲ.ኤስ. ተመሳሳዩን ፈተና (ወይም መጠይቅ) በተመሳሳይ ርዕሰ ጉዳይ ላይ በመድገም ተመሳሳይ ውጤቶች መገኘታቸውን ለማየት መሞከር ይቻላል; ወይም አንድ አይነት ነገር ይለካሉ ተብሎ የሚገመተውን የተለያዩ የፈተና ክፍሎችን በማነፃፀር።

አንቲናዚ. ኢንሳይክሎፔዲያ ኦቭ ሶሺዮሎጂ, 2009

በሌሎች መዝገበ-ቃላቶች ውስጥ “ስታቲስቲካዊ ተዓማኒነት” ምን እንደሆነ ይመልከቱ፡-

የስታቲስቲክስ አስተማማኝነት- እንግሊዝኛ ተዓማኒነት / ትክክለኛነት, ስታቲስቲካዊ; ጀርመንኛ Validitat, statistische. በስታቲስቲክስ ፈተና ወይም በ q.l ውስጥ ወጥነት, ተጨባጭነት እና አሻሚነት አለመኖር. የመለኪያዎች ስብስብ. ዲ.ኤስ. ተመሳሳዩን ፈተና በመድገም ማረጋገጥ ይቻላል (ወይም... የሶሺዮሎጂ ገላጭ መዝገበ ቃላት

በስታቲስቲክስ ውስጥ አንድ እሴት በአጋጣሚ የመከሰቱ እድል ወይም እንዲያውም በጣም ከባድ የሆኑ እሴቶች ዝቅተኛ ከሆነ በስታቲስቲክስ ጉልህ ይባላል። እዚህ ላይ፣ ጽንፍ ስንል የፈተና ስታቲስቲክስን ከንቱ መላምት የማዛባት ደረጃ ማለታችን ነው። ልዩነቱ ይባላል... ዊኪፔዲያ

የስታቲስቲካዊ መረጋጋት አካላዊ ክስተት የናሙና መጠኑ እየጨመረ ሲሄድ የዘፈቀደ ክስተት ድግግሞሽ ወይም የአካላዊ ብዛት አማካኝ እሴት ወደ የተወሰነ ቋሚ ቁጥር ያዛባል። የስታቲስቲክስ ክስተት... ዊኪፔዲያ

የልዩነቶች አስተማማኝነት (ተመሳሳይነት)- በተጠኑ አመላካቾች (ተለዋዋጮች) መሠረት በናሙናዎች መካከል ያሉ ልዩነቶችን ወይም ተመሳሳይነቶችን አስፈላጊነት ደረጃ ለመመስረት የትንታኔ ስታቲስቲካዊ ሂደት ... ዘመናዊ የትምህርት ሂደት: መሰረታዊ ጽንሰ-ሐሳቦች እና ውሎች

ሪፖርት ማድረግ፣ ስታቲስቲካዊ ታላቅ የሂሳብ መዝገበ ቃላት

ሪፖርት ማድረግ፣ ስታቲስቲካዊ- የስቴት ስታቲስቲክስ ምልከታ አይነት፣ የሚመለከታቸው አካላት ከኢንተርፕራይዞች (ድርጅቶች እና ተቋማት) የሚፈልጉትን መረጃ በህጋዊ መንገድ በተቋቋሙ የሪፖርት ማቅረቢያ ሰነዶች (ስታቲስቲክስ ሪፖርቶች) ለ... ትልቅ የኢኮኖሚ መዝገበ ቃላት

በሰው ማህበራዊ ሕይወት ውስጥ የጅምላ ክስተቶችን ስልታዊ ምልከታ ዘዴዎችን የሚያጠና ሳይንስ ፣ የቁጥራዊ መግለጫዎችን በማጠናቀር እና የእነዚህን መግለጫዎች ሳይንሳዊ ሂደትን ያጠናል ። ስለዚህም ቲዎሬቲካል ስታስቲክስ ሳይንስ ነው....... ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት ኤፍ.ኤ. ብሮክሃውስ እና አይ.ኤ. ኤፍሮን

የተመጣጠነ ቅንጅት- (Coefficient Coefficient) የጥምረት ኮፊሸን የሁለት የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ጥገኛ ስታቲስቲካዊ አመልካች ነው። ባለሀብት ኢንሳይክሎፔዲያ

ስታትስቲክስ- (ስታቲስቲክስ) ስታቲስቲክስ በክስተቶች እና በሂደቶች ላይ የቁጥር ለውጦችን የሚያጠና አጠቃላይ የቲዎሬቲካል ሳይንስ ነው። የስቴት ስታቲስቲክስ፣ የስታቲስቲክስ አገልግሎቶች፣ Rosstat (Goskomstat)፣ ስታቲስቲካዊ መረጃ፣ የመጠይቅ ስታቲስቲክስ፣ የሽያጭ ስታቲስቲክስ፣...... ባለሀብት ኢንሳይክሎፔዲያ

ተዛማጅነት- (ተዛማጅነት) በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች መካከል ያለ ስታቲስቲካዊ ግንኙነት ነው።የግንኙነት ፅንሰ-ሀሳብ፣የግንኙነት አይነቶች፣የግንኙነት ኮፊሸን፣የግንኙነት ትንተና፣የዋጋ ቁርኝት፣የምንዛሪ ጥንዶች በForex ይዘት ላይ ቁርኝት...። ባለሀብት ኢንሳይክሎፔዲያ

መጽሐፍት።

• በሂሳብ እና በሂሳብ በጥናት ላይ ምርምር፡ በተማሪ የምርምር ተግባራት ላይ የስልት ስብስብ፣ ቦርዘንኮ V.I. የስብስቡ የመጀመሪያ ክፍል የጥናት አቀራረብን በ...

መረጃን ከመሰብሰብ እና ከማጥናት በፊት, የሙከራ የስነ-ልቦና ባለሙያዎች በተለምዶ መረጃው በስታቲስቲክስ እንዴት እንደሚተነተን ይወስናሉ. ብዙውን ጊዜ ተመራማሪው ከ (እስታቲስቲካዊ እሴት) ከፍ ያለ የትርጉም ደረጃን ያዘጋጃል። ወይም ዝቅተኛ) በዘፈቀደ ያልሆኑ ምክንያቶች ተጽዕኖን እንድናስብ የሚያስችሉን እሴቶችን የያዘ። ተመራማሪዎች ብዙውን ጊዜ ይህንን ደረጃ በፕሮባቢሊቲ አገላለጽ መልክ ይወክላሉ።

በብዙ የስነ-ልቦና ሙከራዎች ውስጥ ሊገለጽ ይችላል " ደረጃ 0.05"ወይም" ደረጃ 0.01" ይህ ማለት የዘፈቀደ ውጤቶች የሚከሰተው በተደጋጋሚ ጊዜ ብቻ ነው 0.05 (1 ጊዜ)ወይም 0.01 (1 በ 100 ጊዜ). ቀደም ሲል የተቀመጠውን መስፈርት የሚያሟሉ የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ውጤቶች ( 0.05 ፣ 0.01 ወይም 0.001 እንኳን)፣ ከዚህ በታች በስታቲስቲክስ ጠቃሚነት ተጠቅሰዋል።

ውጤቱ በስታቲስቲክስ ጉልህ ላይሆን ይችላል, ነገር ግን አሁንም የተወሰነ ፍላጎት እንዳለው ልብ ሊባል ይገባል. ብዙውን ጊዜ፣ በተለይም በቅድመ-ጥናት ወይም ሙከራዎች ውስጥ አነስተኛ ቁጥር ያላቸውን ርዕሰ ጉዳዮች ወይም የተወሰኑ ምልከታዎች ባሉበት ጊዜ ውጤቶቹ ወደ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ ላይደርሱ ይችላሉ ፣ ግን በቀጣይ ጥናቶች የበለጠ ትክክለኛ ቁጥጥር እና ከፍተኛ ቁጥር ያለው ምልከታዎች, የበለጠ አስተማማኝ ይሆናሉ . በተመሳሳይ ጊዜ ሞካሪው በማንኛውም ወጪ የተፈለገውን ውጤት ለማግኘት የሙከራ ሁኔታዎችን ሆን ብሎ ለመለወጥ ባለው ፍላጎት በጣም መጠንቀቅ አለበት.

በሌላ የ2x2 እቅድ ምሳሌ ጂ የልዩ እውቀት መረጃን በማስታወስ ላይ ያለውን ተጽእኖ ለማጥናት ሁለት አይነት ጉዳዮችን እና ሁለት አይነት ስራዎችን ተጠቅሟል።

በእሱ ምርምር ጂ ቁጥሮችን እና የቼዝ ቁርጥራጮችን በማስታወስ አጥንቷል ( ተለዋዋጭ ሀ) ልጆች ወንበር ላይ RECARO ወጣት ስፖርትእና አዋቂዎች ( ተለዋዋጭ B), ማለትም በ 2x2 እቅድ መሰረት. ልጆቹ 10 አመት የሞላቸው እና በቼዝ ጎበዝ ሲሆኑ፣ አዋቂዎች ለጨዋታው አዲስ ነበሩ። በመጀመሪያው ተግባር ውስጥ በተለመደው ጨዋታ ውስጥ ሊሆን ስለሚችል በቦርዱ ላይ ያሉትን ክፍሎች ማስታወስ እና ቁርጥራጮቹን ከተወገዱ በኋላ ወደነበረበት መመለስ አለብዎት. ሌላው የዚህ ተግባር ክፍል IQን በሚወስኑበት ጊዜ እንደሚደረገው መደበኛ ተከታታይ ቁጥሮችን ማስታወስ ያስፈልገዋል።

እንደ ቼዝ እንዴት እንደሚጫወት ማወቅን የመሳሰሉ ልዩ እውቀት ከዚህ አካባቢ ጋር ተዛማጅነት ያላቸውን መረጃዎች ለማስታወስ ቀላል ያደርገዋል, ነገር ግን ቁጥሮችን በማስታወስ ላይ ብዙም ተጽእኖ አይኖረውም. አዋቂዎች, በጥንታዊው የጨዋታ ውስብስብነት ብዙም ልምድ የሌላቸው, ጥቂት ቁጥሮችን ያስታውሳሉ, ነገር ግን ቁጥሮችን በማስታወስ የበለጠ ስኬታማ ናቸው.

በሪፖርቱ ጽሑፍ ውስጥ ጂ የቀረበውን ውጤት በሒሳብ የሚያረጋግጥ ስታቲስቲካዊ ትንታኔ ይሰጣል።

የ 2x2 ንድፍ ከሁሉም የፋብሪካ ንድፎች በጣም ቀላሉ ነው. የግለሰባዊ ምክንያቶች ብዛት ወይም ደረጃዎች መጨመር የእነዚህን እቅዶች ውስብስብነት በእጅጉ ይጨምራል።

በማንኛውም ሳይንሳዊ እና ተግባራዊ የሙከራ ሁኔታ (የዳሰሳ ጥናት) ተመራማሪዎች ሁሉንም ሰዎች (አጠቃላይ ህዝብ, ህዝብ) ሳይሆን የተወሰነ ናሙና ብቻ ማጥናት ይችላሉ. ለምሳሌ በአንጻራዊ ሁኔታ ሲታይ አነስተኛ የሆኑ ሰዎችን ለምሳሌ እንደ አንድ የተወሰነ በሽታ የሚሠቃዩ ሰዎችን እያጠናን ብንሆንም አሁንም ቢሆን ተገቢው ግብአት አለን ወይም እያንዳንዱን በሽተኛ የመመርመር አስፈላጊነት ላይሆን ይችላል። ይልቁንም ከህዝቡ ናሙና መሞከር የተለመደ ነው, ምክንያቱም የበለጠ አመቺ እና ብዙ ጊዜ አይወስድም. ከሆነ, ከናሙናው የተገኘው ውጤት የቡድኑን ሁሉ ተወካይ መሆኑን እንዴት እናውቃለን? ወይም፣ ሙያዊ ቃላትን ለመጠቀም፣ ምርምራችን ሙሉውን በትክክል የሚገልጽ መሆኑን እርግጠኞች መሆን እንችላለን የህዝብ ብዛትየተጠቀምንበት ናሙና?

ለዚህ ጥያቄ መልስ ለመስጠት የፈተና ውጤቶችን ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ መወሰን አስፈላጊ ነው. የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ (አስፈላጊ ደረጃ፣ በምህፃረ ቃል ሲግ.)ወይም / 7-የአስፈላጊነት ደረጃ (p-ደረጃ) -የተሰጠው ውጤት ጥናቱ ናሙና የተደረገበትን ህዝብ በትክክል የመወከል እድሉ ነው። ይህ ብቻ መሆኑን አስተውል የመሆን እድል- አንድ ጥናት መላውን ህዝብ በትክክል ይገልፃል ብሎ በእርግጠኝነት መናገር አይቻልም። በጥሩ ሁኔታ ፣ የትርጉም ደረጃው ይህ በጣም ሊሆን ይችላል ብሎ መደምደም ይችላል። ስለሆነም የሚቀጥለው ጥያቄ መነሳቱ የማይቀር ነው፡ አንድ ውጤት የህዝብ ቁጥር ትክክለኛ መገለጫ ተደርጎ ከመወሰዱ በፊት ምን ደረጃ ላይ መገኘት አለበት?

ለምሳሌ፣ በምን አይነት የይሆናልነት ዋጋ እንደዚህ አይነት እድሎች ለአደጋ ለመጋለጥ በቂ ናቸው ለማለት ፍቃደኛ ነዎት? ዕድሉ 10 ከ 100 ወይም 50 ከ 100 ቢሆንስ? ይህ ዕድል ከፍ ያለ ቢሆንስ? እንደ 90 ከ 100 ፣ 95 ከ 100 ፣ ወይም 98 ከ 100 ዕድሎችስ? ከአደጋ ጋር የተያያዘ ሁኔታ, ይህ ምርጫ በጣም ችግር ያለበት ነው, ምክንያቱም በሰውየው የግል ባህሪያት ላይ የተመሰረተ ነው.

በስነ-ልቦና ውስጥ ከ 100 ውስጥ 95 እና ከዚያ በላይ ዕድል ማለት ውጤቱ ትክክለኛ የመሆን እድላቸው ከፍተኛ ነው ማለት ነው ፣ ይህም ለሁሉም ህዝብ አጠቃላይ ይሆናል ። ይህ አኃዝ የተመሰረተው በሳይንሳዊ እና በተግባራዊ እንቅስቃሴ ሂደት ውስጥ ነው - እንደ መመሪያ ሊመረጥ የሚገባው ህግ የለም (እና በእርግጥ በሌሎች ሳይንሶች ውስጥ አንዳንድ ጊዜ ሌሎች አስፈላጊ እሴቶች ይመረጣሉ).

በስነ-ልቦና ውስጥ, ይህ ዕድል በተወሰነ ያልተለመደ መንገድ ነው የሚሰራው. ናሙናው ህዝቡን ከመወከል ይልቅ ናሙናው የመሆን እድሉ ነው። አይወክልም።የህዝብ ብዛት. በሌላ አገላለጽ፣ የታየው ግንኙነት ወይም ልዩነት በዘፈቀደ እንጂ የህዝቡ ንብረት ያለመሆኑ እድሉ ነው። ስለዚህ የጥናቱ ውጤት ትክክል ነው ከሚል 95 ከ 100 ዕድሎች አለ ከማለት ይልቅ፣ ከ 100 ውጤቶቹ የተሳሳቱ ዕድሎች 5 ናቸው ይላሉ (ልክ ከ 100 40 ውጤቶቹ ትክክል ናቸው ማለት ነው)። አንድ 60 በ 100 እድሎች ለትክክለኛነታቸው ድጋፍ). የመሆን እድሉ አንዳንድ ጊዜ እንደ መቶኛ ይገለጻል፣ ነገር ግን ብዙ ጊዜ እንደ አስርዮሽ ክፍልፋይ ይጻፋል። ለምሳሌ, ከ 100 ውስጥ 10 እድሎች በአስርዮሽ ክፍልፋይ የ 0.1; ከ 100 5 ቱ እንደ 0.05 ተጽፈዋል; 1 ከ 100 - 0.01. በዚህ የመቅጃ ቅፅ፣ ገደቡ እሴቱ 0.05 ነው። ውጤቱ ትክክል ነው ተብሎ እንዲወሰድ፣ የትርጉም ደረጃው መሆን አለበት። በታችይህ ቁጥር (አስታውስ, ይህ የውጤቱ ዕድል ነው ስህተትህዝቡን ይገልፃል።) የቃላት አጠቃቀሙን ከመንገድ ላይ ለማስወገድ፣ “የውጤቱ የመሆን እድሉ የተሳሳተ ነው” የሚለውን እንጨምር (ይህም የበለጠ በትክክል ይባላል)። ትርጉም ደረጃ)ብዙውን ጊዜ በላቲን ፊደል ይገለጻል። አር.የሙከራ ውጤቶች መግለጫዎች አብዛኛውን ጊዜ የማጠቃለያ መግለጫን ያካትታሉ “ውጤቶቹ በመተማመን ደረጃ ጉልህ ነበሩ። (አር(ገጽ) ከ 0.05 ያነሰ (ማለትም ከ 5 በመቶ ያነሰ)።

ስለዚህ ፣ የትርጉም ደረጃ ( አር) ውጤቱን የመምረጥ እድልን ያሳያል አይደለምህዝቡን ይወክላል. በተለምዶ በስነ-ልቦና ውስጥ, ውጤቶቹ እሴቱ ከሆነ አጠቃላይውን ምስል በአስተማማኝ መልኩ እንደሚያንፀባርቁ ይቆጠራሉ አርከ 0.05 ያነሰ (ማለትም 5%). ሆኖም, ይህ ሊገመት የሚችል መግለጫ ብቻ ነው, እና ምንም ቅድመ ሁኔታ የሌለው ዋስትና አይደለም. በአንዳንድ ሁኔታዎች ይህ መደምደሚያ ትክክል ላይሆን ይችላል. በእውነቱ፣ የትርጉም ደረጃውን መጠን ከተመለከትን ይህ ምን ያህል ጊዜ ሊከሰት እንደሚችል ማስላት እንችላለን። በ 0.05 ትርጉም ደረጃ, ከ 100 ጊዜ ውስጥ 5 ውጤቶቹ የተሳሳቱ ሊሆኑ ይችላሉ. 11a በመጀመሪያ እይታ ይህ በጣም የተለመደ አይደለም ፣ ግን እሱን ካሰቡ ፣ ከዚያ ከ 100 ውስጥ 5 እድሎች ከ 1 ከ 20 ጋር አንድ ናቸው ። በሌላ አነጋገር ከ 20 ጉዳዮች ውስጥ በአንዱ ውጤቱ ይሆናል ። ትክክል አይደለም እንደነዚህ ያሉት ዕድሎች በተለይ ጥሩ አይመስሉም ፣ እናም ተመራማሪዎች ከመፈፀም መጠንቀቅ አለባቸው የመጀመሪያው ዓይነት ስህተቶች.ተመራማሪዎች እውነተኛ ውጤቶችን እንዳገኙ ሲያስቡ ለሚከሰተው ስህተት ይህ ስም ነው, ግን በእውነቱ ግን አላገኙም. በተመራማሪዎች ውስጥ አንድ ውጤት እንዳላገኙ በማመን የሚያጠቃልለው ተቃራኒው ስህተት ይባላል። የሁለተኛው ዓይነት ስህተቶች.

እነዚህ ስህተቶች የሚከሰቱት የተከናወነው ስታቲስቲካዊ ትንታኔ ሊወገድ የማይችል ስለሆነ ነው. የስህተት እድሉ የሚወሰነው በውጤቶቹ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ ላይ ነው። ውጤቱ ትክክል ነው ተብሎ እንዲታሰብ፣ የትርጉም ደረጃው ከ 0.05 በታች መሆን እንዳለበት አስቀድመን አስተውለናል። እርግጥ ነው፣ አንዳንድ ውጤቶች ከዚያ ያነሱ ናቸው፣ እና ውጤቱን እስከ 0.001 ዝቅ ብለው ማየት ብዙም የተለመደ አይደለም (የ 0.001 እሴት ማለት ከ1000 1000 የውጤቱ እድሎች ስህተት የመሆን እድሉ አለ ማለት ነው)። የፒ እሴቱ አነስ ባለ መጠን በውጤቶቹ ትክክለኛነት ላይ ያለን እምነት እየጠነከረ ይሄዳል።

በሠንጠረዥ ውስጥ 7.2 ስለ ስታቲስቲካዊ ግንዛቤ እድል እና ስለ ግንኙነት መኖር (ልዩነቶች) ውሳኔ ምክንያት የሆነውን የትርጉም ደረጃዎች ባህላዊ ትርጓሜ ያሳያል።

ሠንጠረዥ 7.2

በስነ-ልቦና ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የትርጉም ደረጃዎች ባህላዊ ትርጓሜ

በተግባራዊ ምርምር ልምድ ላይ በመመርኮዝ ይመከራል-የመጀመሪያዎቹ እና የሁለተኛው ዓይነቶች ስህተቶች በተቻለ መጠን በተቻለ መጠን ለማስወገድ ፣ አስፈላጊ መደምደሚያዎችን በሚሰጡበት ጊዜ ፣ ​​ልዩነቶች (ግንኙነቶች) መኖራቸውን በተመለከተ ውሳኔዎች መደረግ አለባቸው ፣ በደረጃው ላይ ያተኩራሉ ። አር n ምልክት.

የስታቲስቲክስ ሙከራ(ስታቲስቲካዊ ሙከራ -የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃን ለመወሰን መሳሪያ ነው. ይህ እውነተኛ መላምት መቀበሉን እና የውሸት መላምት በከፍተኛ ዕድል ውድቅ መደረጉን የሚያረጋግጥ ወሳኝ ህግ ነው።

የስታቲስቲክስ መመዘኛዎች የተወሰነ ቁጥርን እና ቁጥሩን ለማስላት ዘዴን ያመለክታሉ. ሁሉም መመዘኛዎች ከአንድ ዋና ዓላማ ጋር ጥቅም ላይ ይውላሉ: ለመወሰን ትርጉም ደረጃእነሱ የሚተነትኑት መረጃ (ማለትም, መረጃው ናሙናው የወጣበትን ህዝብ በትክክል የሚወክል እውነተኛ ተፅእኖን የሚያንፀባርቅ እድል ነው).

አንዳንድ ፈተናዎች ለተለመደው ለተከፋፈለ መረጃ ብቻ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ (እና ባህሪው በጊዜ ልዩነት ከተለካ) - እነዚህ ሙከራዎች ብዙውን ጊዜ ይባላሉ ፓራሜትሪክ.ሌሎች መመዘኛዎችን በመጠቀም, ከማንኛውም የስርጭት ህግ ማለት ይቻላል መረጃን መተንተን ይችላሉ - እነሱ ይባላሉ ፓራሜትሪክ ያልሆነ.

የፓራሜትሪክ መመዘኛዎች በስሌት ቀመር ውስጥ የስርጭት መለኪያዎችን ያካተቱ መመዘኛዎች ናቸው, ማለትም. ማለት እና ልዩነቶች (የተማሪ ቲ-ሙከራ፣ ፊሸር ኤፍ-ፈተና፣ ወዘተ)።

የማይነጣጠሉ መመዘኛዎች የስርጭት መለኪያዎችን ለማስላት በቀመር ውስጥ የስርጭት መለኪያዎችን የማያካትቱ እና በድግግሞሾች ወይም በደረጃዎች (መስፈርት) የሚሰሩ መመዘኛዎች ናቸው። ጥ Rosenbaum መስፈርት ዩማንና - ዊትኒ

ለምሳሌ የልዩነቶቹ አስፈላጊነት በተማሪው ቲ-ሙከራ ተወስኗል ስንል የተማሪው ቲ-ሙከራ ዘዴ ኢምፔሪካል እሴቱን ለማስላት ጥቅም ላይ ውሎ ነበር፣ ይህም ከሠንጠረዥ (ወሳኝ) እሴት ጋር ይነጻጸራል።

በተጨባጭ (በእኛ የተሰላ) እና በመመዘኛ (ሰንጠረዥ) ወሳኝ እሴቶች ጥምርታ የእኛ መላምት የተረጋገጠ ወይም ውድቅ መሆኑን እንፈርዳለን። በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች, ልዩነቶቹን እንደ ጉልህነት ለመለየት, ምንም እንኳን መመዘኛዎች (ለምሳሌ የማን-ዊትኒ ፈተና ወይም የምልክት ፈተና) ቢኖሩም, የመመዘኛው ተጨባጭ እሴት ከወሳኙ ዋጋ በላይ ማለፍ አስፈላጊ ነው. ተቃራኒውን ህግ ማክበር አለብን.

በአንዳንድ ሁኔታዎች፣ ለመመዘኛው የስሌት ቀመር በጥናት ላይ ባለው ናሙና ውስጥ የተመለከቱትን ብዛት ያጠቃልላል ፒ. ልዩ ሠንጠረዥን በመጠቀም፣ የተሰጠው የተጨባጭ እሴት የልዩነት ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ከየትኛው ደረጃ ጋር እንደሚመሳሰል እንወስናለን። በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች፣ በጥናት ላይ ባለው ናሙና ውስጥ በተመለከቱት ምልከታዎች ብዛት ላይ በመመስረት የመመዘኛው ተመሳሳይ ተጨባጭ እሴት ጉልህ ወይም ቀላል ሊሆን ይችላል ( ፒ ) ወይም ከሚባሉት የነፃነት ደረጃዎች ብዛት , እሱም እንደ ተጠቁሟል ቁ (ግ>) ወይም እንዴት ዲኤፍ (አንዳንድ ጊዜ መ)

ማወቅ ፒወይም የነፃነት ዲግሪዎች ብዛት, ልዩ ሰንጠረዦችን በመጠቀም መወሰን እንችላለን (ዋናዎቹ በአባሪ 5 ውስጥ ተሰጥተዋል) ወሳኝ እሴቶችመመዘኛዎች እና የተገኘውን ተጨባጭ እሴት ከነሱ ጋር ያወዳድሩ. ይህ ብዙውን ጊዜ እንደሚከተለው ነው የተጻፈው፡ “መቼ n = 22 የመመዘኛዎቹ ወሳኝ እሴቶች ናቸው። t ሴንት = 2.07" ወይም "በ ቁ (መ) = 2 የተማሪው ፈተና ወሳኝ እሴቶች = 4.30 ", ወዘተ.

በተለምዶ ምርጫ አሁንም ለፓራሜትሪክ መመዘኛዎች ተሰጥቷል, እና በዚህ ቦታ እንከተላለን. እነሱ የበለጠ አስተማማኝ እንደሆኑ ተደርገው ይወሰዳሉ እና የበለጠ መረጃ እና ጥልቅ ትንታኔ ሊሰጡ ይችላሉ። ችግርን በተመለከተ የሂሳብ ስሌቶች, ከዚያም ሲጠቀሙ የኮምፒውተር ፕሮግራሞችይህ ችግር ይጠፋል (ግን አንዳንድ ሌሎች ይታያሉ ፣ ግን በጣም ሊታለፍ የሚችል)።

• በዚህ የመማሪያ መጽሐፍ ውስጥ የስታቲስቲክስ ችግርን በዝርዝር አንመለከትም
• መላምቶች (ኑል - R0 እና አማራጭ - Hj) እና ተቀባይነት አላቸው። ስታቲስቲካዊ መፍትሄዎችየሥነ ልቦና ተማሪዎች ይህንን በተናጥል “በሳይኮሎጂ ውስጥ የሂሳብ ዘዴዎች” በሚለው ዲሲፕሊን ያጠኑታል ። በተጨማሪም, በሚመዘገብበት ጊዜ መታወቅ አለበት የምርምር ዘገባ(የኮርስ ሥራ ወይም ተሲስ, ህትመቶች) እስታቲስቲካዊ መላምቶች እና ስታቲስቲካዊ መፍትሄዎች, እንደ አንድ ደንብ, አልተሰጡም. አብዛኛውን ጊዜ ውጤቱን ሲገልጹ አንድ መስፈርት ይገለጻል እና አስፈላጊ ነው ገላጭ ስታቲስቲክስ(ማለት፣ ሲግማ፣ የቁርጭምጭሚት ኮፊሸን ወዘተ)፣ የመመዘኛዎች ነባራዊ እሴቶች፣ የነፃነት ደረጃዎች እና የግድ የፒ-ደረጃ ትርጉም። ከዚያም እየተሞከረ ያለውን መላምት በተመለከተ ትርጉም ያለው መደምደሚያ ተዘጋጅቷል፣ ይህም (በተለምዶ በእኩልነት አለመመጣጠን) የተገኘውን ወይም ያልደረሰውን የትርጉም ደረጃ ያሳያል።