Розділ дуже простий у використанні. У запропоноване поле достатньо ввести потрібне слово, і ми видамо список його значень. Хочеться відзначити, що наш сайт надає дані з різних джерел- Енциклопедичного, тлумачного, словотворчого словників. Також тут можна познайомитись з прикладами вживання введеного вами слова.

Знайти

Значення слова репрезентативність

репрезентативність у словнику кросвордиста

репрезентативність

Словник медичних термінів

репрезентативність (франц. representation; пред'явлення, представництво) у статистиці

відповідність досліджуваних характеристик вибіркової сукупності характеристик генеральної сукупності; враховується під час організації вибіркового дослідження.

Енциклопедичний словник, 1998

репрезентативність

РЕПРЕЗЕНТАТИВНІСТЬ (від франц. representatif - показовий) у статистиці - відповідність характеристик, отриманих у результаті вибіркового спостереження, показниками, що характеризують всю генеральну сукупність Розбіжність між зазначеними показниками є помилкою репрезентативності, яка може бути випадковою або систематичною.

Репрезентативність

(від франц. représentatif ≈ являє собою щось, показовий) у статистиці, головна властивість вибіркової сукупності, що знаходиться в близькості її характеристик (складу, середніх величин та ін) до відповідних характеристик генеральної сукупності, з якої відібрано (з дотриманням певних правил) вибіркова (див. Вибіркове спостереження). Судження про рівень Р. виноситься виходячи з розгляду вибіркової сукупності у двох напрямах. По-перше, вона порівнюється з генеральною сукупністю щодо всіх ознак, зафіксованих як у тій, так і в іншій. Так, для судження про Р. сукупність сімей, відібраних для спостереження сімейних бюджетів, порівнюють їх розподіл за рівнем заробітної платипрацівників з аналогічним розподілом за загальним статистичним даним або (за відсутності загальних даних про розподіл) порівнюють середні рівні заробітної плати і т. д. По-друге, судження про ступінь Р. може бути винесене на підставі коливання досліджуваних характеристик у вибірковій сукупності. Так, якщо за даними обстеження сімейних бюджетів, наприклад, душове споживання хліба від сім'ї до сім'ї коливається набагато менше, ніж споживання м'яса, це дає підстави вважати Р. даної вибірки щодо споживання хліба більшою, ніж щодо м'яса.

Р. вимірюється «помилкою репрезентативності», тобто різницею між характеристиками вибіркової та генеральної сукупностей. Однак фактична (дійсна) величина зазначеної різниці залишається невідомою, внаслідок чого мірою Р. служить обумовлена ​​за правилами математичної статистикиїї ймовірна величина або середня квадратична її можливих значень(Див. також Вибірковий метод).

А. Я. Боярський.

Вікіпедія

Репрезентативність

Репрезентативність- відповідність показників вибірки параметрам популяції чи генеральної сукупності загалом. Репрезентативність визначає наскільки можливо узагальнювати результати дослідження із залученням певної вибірки на всю генеральну сукупність, з якої вона була зібрана.

Також репрезентативність можна з'ясувати, як властивість вибіркової сукупності представляти параметри генеральної сукупності, значущі з погляду завдань дослідження.

Приклади вживання слова репрезентативність у літературі.

На рівні умов можливості мислення Рікардо, відокремивши освіту вартості від неї репрезентативності, зумів виявити взаємоз'єднаність економії та історії

Властивість вибірки, завдяки якому результати вибіркового дослідження дозволяють робити висновки про генеральну сукупність та емпіричний об'єкт в цілому, називається репрезентативністю.

Репрезентативність (представницькість) вибірки- це здатність вибірки відтворювати певні показники генеральної сукупності не більше допустимих похибок. Вибірку називають репрезентативною, якщо результат виміру певного параметра для даної вибірки збігається з урахуванням допустимої похибки з відомим результатомвиміри генеральної сукупності. Якщо вибіркове вимір відхиляється від відомого параметра генеральної сукупності більше обраного рівня похибки, така вибірка вважається нерепрезентативною.

Запропоноване визначення насамперед встановлює зв'язок між вибірковою та генеральною сукупністюдослідження. Саме генеральну сукупність представляє вибірка, і лише генеральну сукупність може бути поширені виявлені у вибірковому дослідженні тенденції. Тепер має бути зрозуміло, чому раніше така увага була приділена завданням коректного визначення генеральної сукупності та її опису у дослідницькій документації та публікаціях. Вибірка може представляти іншу сукупність, відмінну від тієї, з якої фактично проводився відбір одиниць для виміру. Якщо дослідник помиляється щодо фактичних меж генеральної сукупності, його висновки будуть некоректні. Якщо він помилково або навмисно розширює або спотворює межі генеральної сукупності у звітних матеріалах, публікаціях, презентаціях за результатами дослідження, це вводить в оману користувачів і може розглядатися як фальсифікація результатів.

Перевірка репрезентативності здійснюється за допомогою порівняння окремих параметріввибірки та генеральної сукупності. Поширеною помилкою є існування репрезентативних вибірок «загалом».

Репрезентативність або нерепрезентативність вибірки може бути встановлена ​​виключно щодо окремих змінних. Більше того, та сама вибірка може бути репрезентативна за одними параметрами і нерепрезентативна - за іншими.

Як правило, у професійному дискурсі соціологів репрезентативність представляється як дихотомічна властивість - вибірка або репрезентативна, або ні. Але це зовсім коректний підхід. Насправді вибірка може одні параметри генеральної сукупності відтворювати точніше, інші - менш точно. Тому коректніше (хоча з практичної точки зору і менш зручно) говорити про мірі репрезентативностіконкретної вибірки за конкретними параметрами.

Як і у випадку з вибіркою загалом, ключовим моментому визначенні репрезентативності вибірки є обґрунтування похибки, у межах якої вибірка визнається репрезентативною для цілей дослідження. Можливо і зворотне - фіксація розміру фактичних помилок і констатація факту, що вибірка представляє генеральну сукупність із певними похибками. І знову-таки ключову рольу цьому грає характер використання результатів дослідження. Отже, та сама вибірка може бути визнана досить репрезентативною для одних цілей (наприклад, для прогнозу явки виборців на майбутніх виборах), але недостатньо репрезентативною для інших (наприклад, для визначення рейтингів кандидатів та прогнозу результатів голосування).

За якими параметрами слід перевіряти репрезентативність вибірки? По-перше, таких параметрів у більшості дослідницьких ситуацій небагато. Адже зіставити результати вибіркового виміру з даними генеральної сукупності можна лише за наявності останніх. А дослідження проводяться тому, що таких даних не вистачає. Тому ще на етапі моделювання об'єкта та подальшої розробки інструментарію доцільно передбачити вимірювання одного або кількох контрольних параметрів, якими доступні дані, що характеризують генеральну сукупність. Це створить необхідну емпіричну базудля перевірки репрезентативності.

По-друге, потрібно прагнути перевіряти репрезентативність вибірки за параметрами, що мають суттєве значення для предметної областідослідження. У сучасній практиці широке поширенняотримав контроль репрезентативності за основними демографічними параметрами - статтю, віком, освітою та ін. математичних моделей. З цієї причини обов'язкове включення кількох демографічних змінних до паспортички стало загальноприйнятою професійною нормою. Однак така практика може бути віднесена до розряду наївних та піддана обґрунтованої критики. Справа в тому, що основні та загальнодоступні для порівняння демографічні параметри далеко не завжди відіграють роль структуруючих факторів щодо предметів соціологічних досліджень. Їхня природа сама по собі не є соціальною, а вплив на об'єкти досліджень часто досить опосередковано. Тому репрезентативні за демографічними параметрами вибірки насправді можуть приховувати значні проблеми у вигляді системних помилок та неконтрольованих зсувів. Навпаки, демографічна репрезентативність ефективних з погляду цілей та завдань дослідження вибірок може виявитися невисокою.

Ось цікавий прикладіз практики. У 2009 р. одна з дослідницьких компаній, що працюють на Уралі, виконала опитування в м. Кисель Пермського краю. У ході проведення польових робіт дослідники зіштовхнулися із серйозними перешкодами для набору передбаченою планомдослідження вибірки – відсутністю достатньої кількості доступних респондентів, погіршенням погодні умови. Зважаючи на все, дослідницька компанія не була повною мірою готова до здійснення робіт у такому масштабному проекті. Її виробничі потужності працювали на межі можливостей, щоб протягом тижня забезпечити опитування 6000 респондентів на досить широкій території. У результаті фактична вибірка у багатьох місцях проведення опитування була, за визнанням самих дослідників, наповнена всіма, кого вдалося залучити до участі у дослідженні. Встановлені технічним завданнямДемографічні квоти були порушені в більшості районів опитування. У деяких районах спотворення пропорцій наповнення вибірки по відношенню до квотного завдання досягали окремих категорійнаселення 2,5 рази, що фактично ставило під сумнів сам факт застосування квотної вибірки. Здавалося, замовник дослідження має всі підстави пред'явлення обґрунтованих претензій до дослідників.

Проте проведена за дорученням арбітражного судуекспертиза встановила, що такі значні спотворення квот та, відповідно, явна нерепрезентативність отриманої вибірки за основними демографічними параметрами практично не призвели до спотворення даних дослідження! Шляхом переважування масиву даних експерти отримали ефект репрезентативної за контрольованими параметрами вибірки. Практично всі перевірені експертами частотні розподілу даних показали статистично не значущі різницю між результатами обробки фактичного і переваженого масивів. Де-факто це означає, що, незважаючи на грубі порушення технології опитування та практичне ігнорування квотних завдань, дослідники надали замовнику ті самі дані, на які він міг розраховувати, якби процедури формування вибірки були повністю дотримані і демографічна репрезентативність була забезпечена.

Як таке могло статися? Відповідь проста - використані для контролю репрезентативності демографічні параметри практично не мали (і це підтвердив кореляційний аналіз) впливу на предметні змінні дослідження - оцінки населенням соціально- економічного становищата параметри його суспільно-політичної активності. До того ж розмір вибірки був дуже великий щодо генеральної сукупності (фактично дослідження охоплювало чверть дорослого населення муніципального округу), що внаслідок дії закону великих чиселпризвело до стабілізації спостережуваних розподілів задовго до того, як необхідну кількість респондентів було опитано.

Практичний висновок із цієї повчальної історіїполягає в тому, що зусилля та ресурси слід спрямовувати на забезпечення та контроль репрезентативності щодо таких параметрів вибірки, які, як передбачає дослідник, істотно впливають на предмет дослідження. Це означає, що параметри контролю репрезентативності повинні вибиратися спеціально для кожного дослідницького проектувідповідно до його предметної специфіки. Наприклад, оцінки соціально-економічного становища завжди пов'язані з реальним добробутом сім'ї респондента, його позиціями над ринком праці та у бізнес-сфері. Відповідно саме ці параметри доцільно використовувати для контролю репрезентативності. Інша річ, що отримати об'єктивні дані, що характеризують із них генеральну сукупність, може бути непросто. Тут потрібен творчий підхідта, можливо, компроміс. Наприклад, рівень добробуту можна проконтролювати за наявності автомобіля у сім'ї респондента, адже статистика зареєстрованих автомашин у регіоні може бути доступною.

Цікаво, що у дослідницьких звітах та публікаціях практично завжди згадуються саме репрезентативні вибірки. Невже нерепрезентативні вибірки настільки рідкісні? Звісно ні. Вибірок, які є проблемними з погляду репрезентативності за тими чи іншими параметрами, дослідницької практикитрапляється досить. Швидше їх навіть більше, ніж вибірок, репрезентативність яких можна оцінити не формально (за демографічними параметрами), а сутнісно. Проте їхня публічна згадка у професійному соціологічному середовищі, на жаль, табуйована. І ніхто з дослідників не готовий визнати, що репрезентативність його вибірки за істотними для предметної області вимірювання параметрами проблематична або не перевіряється.

Насправді виявлення ознак нерепрезентативності вибірки перестав бути катастрофою. По-перше, існуючі технології «ремонту» (перезважування) вибірки у багатьох випадках дозволяють повністю виключити ефект нерепрезентативності щодо соціолога, що турбує, або його клієнта параметра. Суть методу перезважування полягає у привласненні різним категоріям спостережень (у разі опитування – респондентів) певних вагових коефіцієнтів, що компенсують недостатнє чи надмірне фактичне представництво даних категорій у вибірці. Надалі ці ваги враховуються при проведенні всіх розрахункових операцій з масивом даних, що дозволяє отримувати розподіли, що повністю відповідають збалансованому (відповідному розрахунковим квотам) масиву даних. Сучасні статистичні програми, такі як БРвв, дозволяють проводити розрахунки з урахуванням вагових коефіцієнтів автоматичний режим,що робить цю процедуру досить легкою для виконання.

По-друге, навіть якщо отримати «хорошу» репрезентативну вибірку не виходить, «помірної» репрезентативності може вистачити для вирішення багатьох дослідницьких завдань. Нагадаємо, що репрезентативність – це скоріше міра відповідності, ніж дихотомічний маркер. І лише окремі дослідницькі завдання – в основному пов'язані з точним прогнозуванням певних подій- Вимагають від вибірок дійсно високої (статистично підтвердженої) репрезентативності.

Наприклад, для того, щоб прогнозувати ринкову частку нового продукту в маркетингове дослідженняпотрібна вибірка, що охоплює та репрезентує потенційних клієнтів. Однак найчастіше маркетологи не мають достатніх даних про те, хто насправді утворює коло їхніх клієнтів, тим паче потенційний. У цій ситуації перевірити репрезентативність вибірки взагалі неможливо – адже невідомо, які параметри вона має відтворювати. Проте багато маркетингових завдань успішно вирішуються, оскільки виявлення клієнтських переваг, реакцію рекламні матеріали, аналізу відгуків новий продукт статистично репрезентативні вибірки непотрібні - достатньо забезпечити охоплення типової клієнтури, яку легко знайти у магазинах. Нерепрезентативні вибірки цілком підходять на вирішення пошукових завдань, виявлення сильно виражених тенденцій, аналізу специфіки окремих категорій (представлених маленькими самостійними підвиборками), порівняння таких категорій між собою (двовимірний аналіз), аналізу взаємозв'язків між змінними та інших завдань, у яких точність отриманих статистичних розподілівмає другорядне значення.

100 рбонус за перше замовлення

Виберіть тип роботи Дипломна робота Курсова роботаМагістерська дисертація Звіт з практики Стаття Доповідь Рецензія Контрольна роботаМонографія Розв'язання задач Бізнес-план Відповіді на запитання Творча роботаЕсе Чертеж Твори Переклад Презентації Набір тексту Інше Підвищення унікальності тексту Кандидатська дисертація Лабораторна роботаДопомога on-line

Дізнатись ціну

Вибірковий метод – це спосіб статистичного спостереженняі щоб йому можна було б довіряти, необхідно враховувати помилки, які неминуче трапляються. Залежить від багатьох факторів і, насамперед: - від обсягу вибірки, - від мінливості ознак сукупності, що вивчається, - від методів (способів) відбору, - від якісної однорідності ознак об'єкта вивчення. Застосування вибіркового методувиявило проблему репрезентативності. Що це означає? Під репрезентативністю прийнято розуміти властивість вибірки представляти, відбивати значні, з погляду завдань, показники генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки означає, що з деякою часткою похибки можна ототожнити встановлені на вибірковій сукупності розподіл ознак з їх дійсним розподілом у генеральній сукупності. Простіше кажучи, репрезентативність означає наскільки вибірка, як спеціальним чином відібрана частина генеральної сукупності, є показовою для всього об'єкта вивчення .

Дані, отримані під час вибіркового дослідження, можуть відхилятися як від істинних, а й дійсних значень, які мають реальні об'єктививчення. Чим менші ці відхилення, тим більш репрезентативна (представницька) вибірка.

Відхилення результатів вибіркового дослідження від значень генеральної сукупності утворюють звані помилки репрезентативності. Існують різного родупомилки репрезентативності, передусім слід назвати випадкові та систематичні. Випадкові помилки – це відхилення характеристик вибіркової сукупності від генеральних розподілів. Вони мають імовірнісний характер, а отже, за законами ймовірності можуть "гаситися" самі собою. Наприклад, визначаючи якусь характеристику вибірки, ми отримуватимемо відхилення цієї характеристики то в одну, то в іншу сторону від істинного значення приблизно з однаковою частотою, а значить, середня помилкибуде наближатися до нуля. Ці відхилення можна оцінити, але не можна запобігти, але вони не дуже впливають на показники.

Систематичні помилки - Це відхилення, зміщення розподілу ознаки в один бік або перебільшення, або применшення істинного значення показників генеральної сукупності. Сама по собі ця помилка не гаситься, тому дуже важливо виявляти причини утворення подібних помилок.

Можуть бути викликані систематичні помилки такими обставинами. По-перше, на стадії проектування (розробки) вибірки можуть бути допущені прорахунки або через неповну, або спотворену інформацію про параметри тієї чи іншої ознаки генеральної сукупності; або через занадто малий (статистично незначний) обсяг вибіркової сукупності; або через некомпетентність осіб, які здійснюють проект вибірки. По-друге, на стадії здійснення вибірки допускаються помилки або через заміну або неповне охоплення одиниць спостереження, або через несумлінність інтерв'юерів.

Дослідники розробили методи відстеження помилок репрезентативності. Виділяють реальні методи, за їх допомогою виявляються фактичні помилкирепрезентативності. Помилки можна виправити, здійснюючи контроль за діяльністю інтерв'юерів, а також "корекцією" або перерахуванням вибірки. Самі фактичні помилки становлять різницю між відомими соціологу розподілами характеристик генеральної сукупності та отриманими розподілами вибіркової. Або іншими словами, фактичні помилки – це різниця між параметром та статистичною величиною. Наприклад, відомо, що середній показникрозподілу (параметр) за ознакою "рівень освіти" у генеральній сукупності такий: початкове – 13%, середнє – 21%, середнє спеціальне – 39%, незакінчена вища – 9% та вища – 18%. При підрахунку у вибірковій сукупності повинні бути отримані ті самі відсоткові співвідношення (статистична величина). Подібну процедуру можна здійснити і за іншими ознаками. Однак у соціолога може не виявитися даних за якоюсь ознакою генеральної сукупності. Що ж тоді? Тоді можна вдатися до інших методів визначення помилки репрезентативності.

Подібний розрахунок помилок може бути пов'язаний із так званими непрямими методами. Серед них найпоширенішим є метод незалежних підвиборок. Суть даного методуполягає в тому, що обсяг вибірки розподіляється на кілька груп (підвибірок), а потім у кожній з них обчислюється статистична величина якоїсь ознаки об'єкта вивчення. Після цього за певною формулою обчислюються відхилення обраної ознаки у підвиборках та порівнюються.

Інший опосередкований метод визначення помилок репрезентативності пов'язаний із порівнянням результатів даного дослідженняз результатами подібних досліджень, які раніше. Хоча гарантії достовірності результатів цих досліджень у соціолога немає, вважається, що наявність близькості результатів, що порівнюються, свідчить про їх надійність.

Ще один метод перевірки репрезентативності вибірки пов'язаний із пошуком теоретичних (або передбачуваних) помилок. Сенс цього методу полягає в тому, що соціолог може проаналізувати фактори, що впливають різного родувідхилення у вибірці. Наприклад, розмірковує щодо обсягу вибірки: чи достатній він, що могло вплинути на даний фактор на стадії проекту вибірки або на стадії її здійснення. Можна звернутися до аналізу такого фактора як спосіб відбору (або тип вибірки) та проаналізувати як здійснювався відбір, що могло спровокувати відхилення, помилки тощо.

Таким чином, репрезентативність вибірки це важливий показник якості як проведення самого дослідження, так і інформації, що отримується, а потім і висновків, зроблених в результаті аналізу розподілів ознак досліджуваного об'єкта.

Поняття Р. широко використовується в практиці емпірич. досліджень у рамках т.з.вибіркового методу, коли обстеження цілого (генеральної сукупності)зводиться до обстеження частини (вибірки або вибіркової сукупності)з подальшим поширенням результатів обстеження вибірки генеральну сукупність. Тут Р. виступає як формальне і виражається зазвичай через величину та межі інтервалу (званого довірить. інтервалом), у якому із заданим ступенем достовірності (або, як то кажуть, із заданою довірить. ймовірністю)може бути визнач. числова характеристикагенеральної сукупності. Величина та кордони довірить. інтервалу піддаються розрахунку і залежить від обсягу генеральної сукупності, обсягу вибірки, способу відбору, ступеня достовірності, що задається (довірить. ймовірності), способу розрахунку обстежуваної показники та її значення для вибіркової сукупності. Вивченням подібних залежностей займається формальна Р., що розробляється в рамках одного із розділів математич. статистики – теорії вибіркового методу.

Вентцель Е. С., Теорія ймовірностей, М., I9604; Кокрон У., Методи вибіркового дослідження, пров.з англ., М., 1976.

Філософський енциклопедичний словник. - М: Радянська енциклопедія. Гол. редакція: Л. Ф. Іллічов, П. Н. Федосєєв, С. М. Ковальов, В. Г. Панов. 1983 .

РЕПРЕЗЕНТАТИВНІСТЬ

(від . representatif - являє собою що-небудь) - вибіркової сукупності, яке дозволяє з деякою помилкою - наперед заданою або обчисленою на матеріалах фактич. вибірки – ототожнювати розподіл досліджуваної ознаки у вибірці з розподілом цієї ознаки у генеральній сукупності. Р. є представництво вибірки по відношенню до генеральної сукупності за деякими заданими конкретними ознаками. Р. залежить від суб'єктивних та від об'єктивних факторів. Так, відповідність методу відбору цілям дослідження, дотримання процедури відбору, правильність методу збору інформації, що впливають на Р., не досягаються жодними формальними засобами та повністю залежать від сумлінності та підготовленості дослідників. Особливо велика небезпека суб'єктивних помилок при соціологічній. дослідженнях, в яких брало вибіркові дані виходять шляхом опитування. Об'єктивні помилки пов'язані з вибірковим характером дослідження (помилки вибірки). Ці помилки піддаються формальному розрахунку і залежить від коливності досліджуваного ознаки, обсягу вибірки, методу відбору, характеру генеральної сукупності. Методи обчислення помилок розвинуті відповідними розділами математич. статистики.

Помилки вибірки або можуть задаватися до проведення обстеження з метою визначення обсягу вибірки, що гарантує помилки, що не перевершують заданих, або можуть розраховуватися за результатами обстеження для визначення обґрунтованості їхнього поширення на генеральну сукупність.

Літ.:Романовський Ст І., Елементарний курсматематич. статистики, 2 видавництва, М.-Л., 1939; Крамер Р., Математич. методи статистики, пров. з англ., М., 1948; Міллс Ф., Статістіч. методи, пров. з англ., М., 1958; Ван-дер-Варден Б. Л., Математич. , пров. з ньому., М., 1960; Юл Дж. Е., Кенделл М. Дж., Теорія статистики, пров. з англ., 14 видавництво, М., 1960.

Філософська Енциклопедія. У 5-х т. – М.: Радянська енциклопедія. За редакцією Ф. В. Константинова. 1960-1970 .

Синоніми:

Дивитись що таке "РЕПРЕЗЕНТАТИВНІСТЬ" в інших словниках:

Властивість вибірки відображати характеристики генеральної сукупності, що вивчається. Англійською: Representativeness Синоніми: Представницькість Див. також: Вибіркові сукупності Фінансовий словникФінам … Фінансовий словник

Представницькість, характерність, показовість Словник російських синонімів. репрезентативність сущ., у синонімів: 3 показник (8) … Словник синонімів

- (від франц. representatif показовий) представництво вибірки економічних показників(найчастіше статистичних), що використовуються для аналізу економічних процесівта явищ. Репрезентативність залежить як від достовірності наявних… Економічний словник

репрезентативність- І, ж. representatif adj. Представительність, показовість. НС 2. Легка витончена стилізація міського пейзажу під старовинну гравюру повідомляє неповторний колорит епохи. Панно властива урочистість та репрезентативність. зближуючи його з… … Історичний словникгалицизмів російської мови

Обґрунтованість перенесення результатів, отриманих під час аналізу вибіркової сукупності на генеральну сукупність. Словник бізнес термінів. Академік.ру. 2001 … Словник бізнес-термінів

- (Від французького representatif представляє), у статистиці методи визначення параметрів вибіркової сукупності (частин об'єкта, множини), вивчення якої дозволяє з достатньою обґрунтованістю уявити стан генеральної ... Сучасна енциклопедія

- (від франц. representatif показовий) у статистиці відповідність характеристик, отриманих у результаті вибіркового спостереження, показниками, що характеризують всю генеральну сукупність. Розбіжність між зазначеними показниками становить… Великий Енциклопедичний словник

- (Від фр. representatif показовий) англ. representativeness; ньому. Reprasen tatividad. 1. Представницькість. 2. Показник к. л. спостережень у статистиці та інших. науках. 3. Властивість вибірки відображати характеристики генеральної, що вивчається. Енциклопедія соціології

- (Від франц. representatif представляє що-небудь) найважливіша властивістьтієї чи іншої вибірки інформації, що полягає у відображенні (подання) нею особливостей усієї генеральної сукупності (напр., всієї цінопопуляції). Про репрезентативність вибірки… … Екологічний словник

репрезентативність- Властивість вибіркової сукупності відтворювати параметри та значні елементи структури генеральної сукупності. Термін «репрезентативна вибірка» ввів уперше стосовно соціально економічним дослідженнямнорвезький статистик А. Кіаер у … Довідник технічного перекладача

Книги

• Середньовічна Інтелектуальна Культура, А. М. Шишков. Це навчальний посібникявляє собою довідкове виданняз історії інтелектуальної культури Середньовіччя, як вона позначилася на працях філософів, богословів, дослідників природи і…

Поняття репрезентативності у соціологічному дослідженні

Іншими словами, репрезентативність – це якість вибірки. Вибірка може бути репрезентативною чи нерепрезентативною. Якщо у соціологічному дослідженні застосовувалася велика групалюдей, то вибірка буде репрезентативною.

Визначення 2

Вибірка - це відібрана певна кількість елементів генеральної сукупності. Репрезентативна вибіркахарактерна тим, що це елементи генеральної сукупності представлені тієї ж пропорції.

Репрезентативність вибірки соціологічного дослідження визначається двома випадковими компонентами: помилками, які були допущені під час реєстрації та випадковими помилками.

Приклад 1

Наприклад: якщо об'єкт соціологічного дослідженняскладний і має кілька елементів, то потрібно більша кількістьінтерв'юерів. Не завжди всі інтерв'юери мають хорошу кваліфікацію, що може призвести до помилок під час реєстрації. На відміну від цього, проведення вибіркового дослідження інтерв'юерами, які є більш підготовленими та проінструктованими, веде до зменшення кількості помилок, тобто до випадкових помилок.

Побудова вибірки зводиться до трьох основних проблем:

• визначити обсяг вибірки (тобто побудувати певну процедуру, щоб вибірка була репрезентативной);
• визначити обсяг вибірки (кількість, яку потрібно опитати);
• оцінка якості вибірки (аналіз точності результатів).

Зауваження 1

Важливо пам'ятати, що показники вибірки та генеральної сукупності не повинні перевищувати 5%. Якщо така пропорція порушується, то висновки такого соціологічного дослідження не відповідатимуть дійсності.

Типи вибірок

Вибірки поділяються на: випадкові та цілеспрямовані.

Випадкова вибірка є найбільш точною та репрезентативною. Суть цієї вибірки в тому, що завдяки випадковому відбору, всі одиниці генеральної сукупності мають однакові шанси потрапити до вибіркову сукупність. Такий вид вибірки зазвичай використовується перед виборами, референдумами та іншими масовими заходами. Крім того, що ця вибірка дає нам точність, вона має складності у застосуванні. Для того, щоб провести випадкову вибірку, соціолог повинен мати список елементів генеральної сукупності, що не завжди дається легко. Випадковий вибір вимагає великого обсягу вибірки для отримання точних результатів.

Різновидами випадкової вибірки бувають серійна, районована, механічна та інші.

• Серійна або гніздова вибірка має вигляд серій. Полягає у відборі окремих елементів (родина, група, школа, колектив тощо), які піддаються суцільному дослідженню.
• Районовану вибірку використовують у випадках, коли весь масив даних потрібно розбити на однорідні частини. Такими частинами можуть бути райони міста.
• Принцип механічної вибірки полягає в тому, що всі елементи генеральної сукупності відносять до одного списку і через нього через рівні інтеграливідбирають необхідна кількістьреспондентів Механічна вибірка має співвідношення генеральної сукупності до вибіркової. Наприклад: Якщо генеральна сукупність 2000 чоловік, а вибіркова 200, це означає, що з загального спискувідбирається кожен десятий.

Цілеспрямована вибірка – це вид вибірки, де відбір здійснюється за критеріями доступності, типовості, рівності тощо. Цілеспрямована вибірка ділиться на стихійну, метод снігової грудки та квотну.

• Стихійна вибірка – це вибірка першого зустрічного. Мінус цієї вибірки у тому, що неможливо заздалегідь встановити генеральну сукупність.
• Метод снігової грудки полягає у наростанні інформації. Кожен опитуваний респондент дає контакти колег, друзів, знайомих, які можуть брати участь у дослідження тощо.
• Квотна вибірка. У цій вибірці всі дані є квотою. При використанні квотної вибірки респондентів підбирають цілеспрямовано, дотримуючись параметрів квот. Характеристики, які відбирають за квотами – це стать, освіта, вік, рівень кваліфікації чи інші, що визначаються цілями та завданнями самого соціологічного дослідження.