Sekcja jest bardzo łatwa w obsłudze. W odpowiednim polu wystarczy wpisać właściwe słowo, a my podamy listę jego wartości. Pragnę zaznaczyć, że na naszej stronie internetowej udostępniane są dane z różne źródła– słowniki encyklopedyczne, objaśniające, słowotwórcze. Tutaj możesz zobaczyć także przykłady użycia wprowadzonego słowa.

Znajdować

Znaczenie słowa reprezentatywność

reprezentatywność w słowniku krzyżówek

reprezentatywność

Słownik terminów medycznych

reprezentatywność (reprezentacja Francji, reprezentacja) w statystyce

zgodność badanych cech populacji próbnej z cechami populacji ogólnej; brać pod uwagę przy organizacji przykładowa ankieta.

Słownik encyklopedyczny, 1998

reprezentatywność

REPREZENTATYWNOŚĆ (od francuskiego przedstawiciela - orientacyjny) w statystyce - zgodność uzyskanych w rezultacie cech przykładowa obserwacja, wskaźniki charakteryzujące całą populację. Rozbieżność między tymi wskaźnikami stanowi błąd reprezentatywności, który może być losowy lub systematyczny.

Reprezentatywność

(od francuskiego représentatif ≈ reprezentujący coś, orientacyjny) w statystyce, główna właściwość próbki populacji, polegająca na bliskości jej cech (składu, wartości średnich itp.) z odpowiednimi cechami populacji ogólnej, z której została ona wybrany (z szacunkiem pewne zasady) selektywny (patrz Obserwacja selektywna). Oceny stopnia R. dokonuje się na podstawie rozważenia populacji próby w dwóch kierunkach. Po pierwsze, porównuje się go z populacją ogólną pod kątem wszystkich cech zarejestrowanych w obu przypadkach. Zatem, aby ocenić R. ogół rodzin wybranych do obserwacji budżety rodzinne, porównaj ich rozkład według poziomu wynagrodzenie pracownicy o podobnym rozkładzie według ogólnych danych statystycznych lub (w przypadku braku ogólnych danych o rozkładzie) porównują przeciętny poziom wynagrodzeń itp. Po drugie, ocenę stopnia R. można dokonać na podstawie zmienności cech badane w próbnej populacji. Tak więc, jeśli na przykład według badania budżetów rodzinnych spożycie chleba na mieszkańca w poszczególnych rodzinach różni się znacznie mniej niż spożycie mięsa, to daje to powód, aby uznać R. tej próby w odniesieniu do spożycia chleba za większa niż w przypadku mięsa.

R. mierzy się „błędem reprezentatywności”, czyli różnicą między cechami próby i populacji ogólnej. Jednak rzeczywista (rzeczywista) wartość tej różnicy pozostaje nieznana, w wyniku czego miarę R. wyznaczają reguły statystyka matematyczna jego prawdopodobna wartość lub średni kwadrat możliwa wartość(patrz także Metoda pobierania próbek).

A. Tak Bojarski.

Wikipedia

Reprezentatywność

Reprezentatywność- zgodność cech próbki z cechami populacji lub populacji jako całości. Reprezentatywność określa, w jakim stopniu możliwe jest uogólnienie wyników badania na określonej próbie na całą populację, z której została ona zebrana.

Reprezentatywność można również zdefiniować jako właściwość populacji próbnej polegającą na reprezentowaniu parametrów populacji ogólnej, które są istotne z punktu widzenia celów badania.

Przykłady użycia słowa reprezentatywność w literaturze.

Na poziomie warunków możliwości myślenia Ricardo oddziela tworzenie wartości od jej reprezentatywność, był w stanie zidentyfikować wzajemne powiązania gospodarki i historii.

Nazywa się właściwość próbkowania, dzięki której wyniki badania próby pozwalają wyciągnąć wnioski na temat populacji ogólnej i obiektu empirycznego jako całości reprezentatywność.

Reprezentatywność (reprezentatywność) próbki to zdolność próby do odtworzenia pewnych cech populacji w granicach akceptowalnych błędów. Próbkę nazywamy reprezentatywną, jeśli wynik pomiaru określonego parametru dla danej próbki pokrywa się, biorąc pod uwagę błąd dopuszczalny, z znany wynik pomiary populacji. Jeżeli pomiar próby odbiega od znanego parametru populacji o więcej niż wybrany poziom błędu, wówczas próbkę uznaje się za niereprezentatywną.

Proponowana definicja przede wszystkim ustala związek między próbą a populacją badania. Próba reprezentowana jest przez populację ogólną i tylko populację ogólną można rozszerzyć o tendencje zidentyfikowane w badaniu reprezentacyjnym. Powinno być teraz jasne, dlaczego wcześniej taką uwagę zwracano na problemy prawidłowego definiowania populacji i jej opisu w dokumentacji badawczej i publikacjach. Próba nie może reprezentować innej populacji niż ta, z której faktycznie wybrano jednostki do pomiaru. Jeśli badacz myli się co do rzeczywistych granic populacji, wówczas jego wnioski będą błędne. Jeżeli błędnie lub celowo poszerza lub zniekształca granice populacji w materiałach sprawozdawczych, publikacjach lub prezentacjach na podstawie wyników badania, wówczas wprowadza to użytkowników w błąd i może zostać uznane za fałszowanie wyników.

Sprawdzenie reprezentatywności przeprowadza się poprzez porównanie indywidualne parametry próbek i populacji ogólnej. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że reprezentatywne próbki „w ogóle istnieją”.

Reprezentatywność lub niereprezentatywność próby można określić wyłącznie w odniesieniu do poszczególnych zmiennych. Co więcej, ta sama próba może być reprezentatywna pod pewnymi względami i niereprezentatywna pod innymi.

Z reguły w dyskursie zawodowym socjologów reprezentatywność przedstawiana jest jako właściwość dychotomiczna – próba jest albo reprezentatywna, albo nie. Ale nie jest to całkowicie prawidłowe podejście. W rzeczywistości próbka może odtworzyć niektóre parametry populacji dokładniej, a inne mniej dokładnie. Dlatego bardziej poprawne (choć z praktycznego punktu widzenia i mniej wygodne) jest mówienie stopień reprezentatywności konkretną próbkę według określonych parametrów.

Podobnie jak w przypadku próbki jako całości, kluczowy punkt przy ustalaniu reprezentatywności próby jest uzasadnienie błędu, w ramach którego próbę uznaje się za reprezentatywną dla celów badania. Możliwa jest także sytuacja odwrotna – ustalenie wielkości błędów rzeczowych i stwierdzenie, że próba reprezentuje populację ogólną obarczoną pewnymi błędami. I jeszcze raz kluczowa rola Dużą rolę odgrywa tu charakter wykorzystania wyników badań. W związku z tym tę samą próbę można uznać za wystarczająco reprezentatywną do niektórych celów (na przykład w celu przewidzenia frekwencji wyborczej w nadchodzących wyborach), ale niewystarczająco reprezentatywną dla innych (na przykład w celu ustalenia ocen kandydatów i przewidywania wyników głosowania).

Jakimi parametrami należy sprawdzić reprezentatywność próbki? Po pierwsze, w większości sytuacji badawczych takich parametrów jest niewiele. Przecież porównanie wyników pomiaru próby z danymi dotyczącymi populacji ogólnej jest możliwe tylko wtedy, gdy te ostatnie są dostępne. A badania są prowadzone, bo takich danych jest po prostu za mało. Dlatego już na etapie modelowania obiektów i późniejszego rozwoju narzędzi wskazane jest zapewnienie pomiaru jednego lub większej liczby parametrów kontrolnych, dla których dostępne są dane charakteryzujące populację ogólną. To stworzy niezbędne podstawa empiryczna aby sprawdzić reprezentatywność.

Po drugie, należy dążyć do sprawdzenia reprezentatywności próby pod względem parametrów, dla których są one istotne Tematyka badania. W nowoczesna praktyka szerokie zastosowanie uzyskała kontrolę reprezentatywności według podstawowych parametrów demograficznych – płci, wieku, wykształcenia itp. Dane te z reguły są dostępne dla dowolnego obiektu terytorialnego, gdyż są rejestrowane podczas spisów ludności, a następnie przeliczane przez instytucje statystyczne przy użyciu rozsądnych modele matematyczne. Z tego powodu obowiązkowe uwzględnienie kilku zmiennych demograficznych w arkuszu danych stało się ogólnie przyjętą normą zawodową. Jednak taką praktykę można zakwalifikować jako naiwną i podatną uzasadnioną krytykę. Faktem jest, że podstawowe parametry demograficzne, które są publicznie dostępne do porównania, nie zawsze pełnią rolę czynników strukturalizujących w odniesieniu do przedmiotów badań socjologicznych. Ich charakter sam w sobie nie jest społeczny, a ich wpływ na przedmioty badań jest często dość pośredni. Dlatego też próbki reprezentatywne demograficznie mogą w rzeczywistości ukrywać istotne problemy w postaci błędów systemowych i niekontrolowanych uprzedzeń. Wręcz przeciwnie, reprezentatywność demograficzna prób skutecznych z punktu widzenia celów i zadań badania może okazać się niska.

Tutaj ciekawy przykład z praktyki. W 2009 roku jedna z firm badawczych działających na Uralu przeprowadziła ankietę w mieście Kizel Region Permu. Podczas prac terenowych badacze napotkali poważne przeszkody w rekrutacji przewidziane w planie badania reprezentacyjne – brak wystarczającej liczby dostępnych respondentów, pogorszenie warunki pogodowe. Najwyraźniej firma badawcza nie była w pełni przygotowana do prowadzenia prac przy tak dużym projekcie. Jej zakłady produkcyjne pracowały na pełnych obrotach, aby w ciągu tygodnia przebadać 6000 respondentów na dość dużym obszarze. W rezultacie faktyczna próba w wielu ośrodkach badawczych była, jak przyznają badacze, wypełniona wszystkimi osobami, które można było zrekrutować do udziału w badaniu. Zainstalowany zakres obowiązków W większości obszarów objętych badaniem doszło do naruszenia kwot demograficznych. W niektórych obszarach doszło do zniekształcenia proporcji wypełnienia próby w stosunku do osiągniętego celu kwotowego poszczególne kategorie populacji 2,5-krotność, co wręcz poddaje w wątpliwość sam fakt stosowania doboru kwotowego. Wydawało się, że klient badania miał podstawy do wysuwania uzasadnionych roszczeń wobec badaczy.

Jednakże prowadzone w imieniu sąd arbitrażowy badanie wykazało, że tak istotne zniekształcenia kwot i co za tym idzie oczywista niereprezentatywność uzyskanej próby pod względem podstawowych parametrów demograficznych, praktycznie nie prowadzą do zniekształcenia danych badawczych! Po ponownym zważeniu zestawu danych eksperci uzyskali efekt reprezentatywnej próbki opartej na kontrolowanych parametrach. Prawie wszystkie rozkłady częstotliwości danych zbadane przez ekspertów wykazały nieistotne statystycznie różnice pomiędzy wynikami przetwarzania macierzy rzeczywistych i ponownie ważonych. De facto oznacza to, że pomimo rażących naruszeń technologii badań i praktycznego lekceważenia przydziału kwot, badacze dostarczyli klientowi te same dane, na które mógłby liczyć, gdyby w pełni przestrzegano procedur pobierania próbek i zapewniono reprezentatywność demograficzną.

Jak to mogło się stać? Odpowiedź jest prosta – parametry demograficzne służące do kontroli reprezentatywności nie miały praktycznie żadnego znaczenia (co potwierdził m.in analiza korelacji) wpływ na zmienne będące przedmiotem badania – populacyjne oceny społeczne sytuacja ekonomiczna i parametry jego działalności społeczno-politycznej. Ponadto liczebność próby była bardzo duża w stosunku do populacji ogólnej (w rzeczywistości badaniem objęto jedną czwartą dorosłej populacji gminy), co w efekcie obowiązującego prawa duże liczby doprowadziło do stabilizacji obserwowanych rozkładów na długo przed przesłuchaniem wymaganej liczby respondentów.

Praktyczny wniosek z tego Przestroga polega na tym, że należy poświęcić wysiłek i zasoby na zapewnienie i monitorowanie reprezentatywności tych parametrów próbki, które według przewidywań badacza będą miały znaczący wpływ na przedmiot badania. Oznacza to, że parametry kontrolujące reprezentatywność muszą zostać wybrane specjalnie dla każdego z nich Projekt badawczy zgodnie ze specyfiką przedmiotu. Przykładowo oceny statusu społeczno-ekonomicznego są zawsze silnie powiązane z rzeczywistym dobrobytem rodziny respondenta, jego pozycją na rynku pracy i w sferze biznesowej. W związku z tym zaleca się stosowanie tych parametrów w celu kontroli reprezentatywności. Inną rzeczą jest to, że uzyskanie obiektywnych danych charakteryzujących populację ogólną może być trudne. Potrzebne tutaj kreatywność i być może kompromis. Na przykład poziom dobrostanu można monitorować obecnością samochodu w rodzinie respondenta, ponieważ mogą być dostępne statystyki zarejestrowanych samochodów w regionie.

Co ciekawe, raporty badawcze i publikacje prawie zawsze odnoszą się do prób reprezentatywnych. Czy próbki niereprezentatywne są naprawdę tak rzadkie? Oczywiście nie. Próbki problematyczne pod względem reprezentatywności dla określonych parametrów, m.in praktyka badawcza spotyka się wystarczająco. Jest ich raczej nawet więcej niż próbek, których reprezentatywność można ocenić nie formalnie (poprzez parametry demograficzne), ale zasadniczo. Jednak publiczne wzmianki o nich w zawodowych kręgach socjologicznych są niestety tematem tabu. I żaden z badaczy nie jest gotowy przyznać, że reprezentatywność jego próby pod względem parametrów istotnych dla przedmiotowego obszaru pomiarów jest problematyczna lub nieweryfikowalna.

W rzeczywistości wykrycie oznak niereprezentatywnego pobierania próbek nie jest katastrofą. Po pierwsze, istniejące technologie „naprawy” (ponownego ważenia) próbki w wielu przypadkach pozwalają całkowicie wyeliminować efekt niereprezentatywności w odniesieniu do parametru interesującego socjologa lub jego klienta. Istotą metody reweightingu jest przypisanie określonych kategorii obserwacji (w przypadku ankiety respondentów) współczynniki wagowe, kompensując niewystarczającą lub nadmierną faktyczną reprezentację tych kategorii w próbie. Następnie wagi te są uwzględniane przy wykonywaniu wszystkich operacji obliczeniowych z tablicą danych, co pozwala uzyskać rozkłady w pełni odpowiadające zbilansowanej (odpowiadającej kwotom obliczeniowym) tablicy danych. Nowoczesny programy statystyczne, takie jak BRvv, umożliwiają wykonanie obliczeń z uwzględnieniem współczynników wagowych w tryb automatyczny, co czyni tę procedurę dość łatwą do wykonania.

Po drugie, nawet jeśli nie jest możliwe uzyskanie „dobrej” reprezentatywnej próby, do rozwiązania wielu problemów badawczych może wystarczyć „umiarkowana” reprezentatywność. Przypomnijmy, że reprezentatywność jest miarą dopasowania, a nie wskaźnikiem dychotomicznym. I tylko indywidualne zadania badawcze - związane głównie z trafnym prognozowaniem pewne wydarzenia- wymagają naprawdę wysokiej (statystycznie potwierdzonej) reprezentatywności próbek.

Na przykład, aby przewidzieć udział w rynku nowego produktu w badania marketingowe wymagana jest próba włączająca i reprezentatywna dla potencjalnych klientów. Jednak najczęściej marketerzy nie mają wystarczających danych o tym, kto tak naprawdę tworzy ich krąg klientów, zwłaszcza potencjalnych. W tej sytuacji w zasadzie nie da się sprawdzić reprezentatywności próbki – wszak nie wiadomo, jakie parametry powinna ona odwzorowywać. Niemniej jednak wiele zadań marketingowych zostaje rozwiązanych pomyślnie, gdyż nie są potrzebne statystycznie reprezentatywne próbki, aby rozpoznać preferencje klientów, reakcje na materiały reklamowe i przeanalizować recenzje nowego produktu – wystarczy zapewnić pokrycie typowej klienteli, którą łatwo znaleźć właśnie w sklepach. Próby niereprezentatywne doskonale nadają się do rozwiązywania problemów wyszukiwania, identyfikowania silnych trendów, analizowania specyfiki poszczególnych kategorii (reprezentowanych przez małe niezależne podpróby), porównywania takich kategorii ze sobą (analiza dwuwymiarowa), analizowania zależności między zmiennymi i innych zadań, w których dokładność uzyskanych wyników rozkłady statystyczne ma znaczenie drugorzędne.

100 RUR bonus za pierwsze zamówienie

Wybierz typ pracy Praca dyplomowa Praca na kursie Streszczenie Praca magisterska Sprawozdanie z praktyki Artykuł Raport Recenzja Test Monografia Rozwiązywanie problemów Biznesplan Odpowiedzi na pytania Kreatywna praca Esej Rysunek Kompozycje Tłumaczenie Prezentacje Pisanie na maszynie Inne Zwiększenie niepowtarzalności tekstu Praca doktorska Praca laboratoryjna Pomoc online

Poznaj cenę

Metoda pobierania próbek jest metodą obserwacja statystyczna i aby był godny zaufania, należy wziąć pod uwagę błędy, które nieuchronnie się zdarzają. Zależy od wielu czynników, a przede wszystkim: – od liczebności próby, – od zmienności cech badanej populacji, – od metod (metod) selekcji, – od jakościowej jednorodności cech obiektu badania. badanie. Aplikacje metoda próbkowania odkrył problem reprezentatywności. Co to znaczy? Pod reprezentatywność zwyczajowo rozumie się właściwość próbki do reprezentowania i odzwierciedlania znaczących, z punktu widzenia celów, cech populacji ogólnej. Reprezentatywność próby oznacza, że ​​przy pewnym stopniu błędu można utożsamić rozkłady cech ustalone w populacji próbnej z ich rzeczywistym rozkładem w populacji ogólnej. Mówiąc najprościej, Reprezentatywność oznacza, na ile próba, jako specjalnie wybrana część populacji ogólnej, wskazuje na cały przedmiot badań .

Dane uzyskane podczas badania reprezentacyjnego mogą odbiegać nie tylko od prawdy, ale także prawdziwe wartości, które posiadają prawdziwe obiekty uczenie się. Im mniejsze są te odchylenia, tym bardziej reprezentatywna (bardziej reprezentatywna) jest próbka.

Odchylenia wyników badania reprezentacyjnego od wartości populacji ogólnej tworzą tzw. błędy reprezentatywności. Istnieć różnego rodzaju błędy reprezentatywności należy przede wszystkim nazwać przypadkowymi i systematycznymi. Losowe błędy – są to odchylenia cech populacji próbnej od rozkładów ogólnych. Mają one charakter probabilistyczny, co oznacza, że ​​zgodnie z prawami prawdopodobieństwa mogą same zostać „wygaszone”. Na przykład, określając jakąś cechę próbki, odchylenia tej cechy w jednym lub drugim kierunku od wartości prawdziwej otrzymamy z mniej więcej taką samą częstotliwością, co oznacza średni błąd zbliży się do zera. Odchylenia te można ocenić, ale nie można im zapobiec, ale nie wpływają one tak bardzo na wydajność.

Błędy systematyczne - są to odchylenia, przesunięcia w rozkładzie cechy w jednym kierunku lub przesada lub niedoszacowanie prawdziwej wartości cech populacji ogólnej. Błąd ten nie znika sam, dlatego bardzo ważne jest zidentyfikowanie przyczyn takich błędów.

Błędy systematyczne mogą być spowodowane następującymi okolicznościami. Po pierwsze, na etapie projektowania (rozwoju) próby mogą zostać dokonane błędne obliczenia z powodu niekompletnych lub zniekształconych informacji o parametrach określonej cechy populacji ogólnej; lub ze względu na zbyt małą (statystycznie nieistotną) liczebność próby; lub z powodu niekompetencji osób realizujących projekt pobierania próbek. Po drugie, na etapie doboru próby popełniane są błędy albo w wyniku zamiany lub niepełnego objęcia jednostek obserwacyjnych, albo w wyniku nieuczciwości ankieterów.

Naukowcy opracowali metody monitorowania błędu reprezentatywności. Atrakcja prawdziwe metody, z ich pomocą odkrywają błędy merytoryczne reprezentatywność. Błędy można skorygować monitorując ankieterów oraz „poprawiając” lub przeliczając próbę. Same błędy rzeczywiste reprezentują różnicę między rozkładami cech populacji ogólnej znanymi socjologom a wynikającymi z nich rozkładami próby. Innymi słowy, rzeczywiste błędy to różnica między parametrem a wartością statystyczną. Wiadomo na przykład, że przeciętny Rozkład (parametr) ze względu na „poziom wykształcenia” w populacji ogólnej przedstawia się następująco: podstawowe – 13%, średnie – 21%, średnie zawodowe – 39%, wykształcenie niepełne wyższe – 9% i wyższe – 18%. Licząc w populacji próbnej, należy uzyskać te same wartości. procenty (wartość statystyczna). Podobną procedurę można przeprowadzić z innych powodów. Jednakże socjolog może nie posiadać danych na temat jakiejkolwiek cechy populacji ogólnej. Co wtedy? Następnie można zastosować inne metody określania błędu reprezentatywności.

Takie obliczenia błędów można powiązać z tzw. metodami pośrednimi. Wśród nich najpopularniejsza jest metoda niezależnego podpróbkowania. Esencja Ta metoda polega na tym, że liczebność próby rozkłada się na kilka grup (podprób), a następnie w każdej z nich oblicza się wartość statystyczną jakiejś cechy przedmiotu badań. Następnie oblicza się odchylenia wybranej cechy w podpróbkach za pomocą określonego wzoru i porównuje.

Inna pośrednia metoda określania błędów reprezentatywności polega na porównaniu wyników to badanie z wynikami podobnych badań przeprowadzonych wcześniej. Choć socjolog nie daje gwarancji wiarygodności wyników tych badań, uważa się, że bliskość porównywanych wyników świadczy o ich wiarygodności.

Inną metodą sprawdzenia reprezentatywności próby jest poszukiwanie błędów teoretycznych (lub zakładanych). Istota tej metody polega na tym, że socjolog może analizować czynniki wpływające różnego rodzaju odchylenia w próbce. Myśli np. o wielkości próby: czy jest wystarczająca, co może mieć wpływ na ten czynnik na etapie projektu pobierania próbek lub na etapie jego realizacji. Możesz przejść do analizy takiego czynnika, jak metoda doboru (lub rodzaj próbki) i przeanalizować, w jaki sposób przeprowadzono selekcję, co może powodować odchylenia, błędy itp.

Tym samym reprezentatywność próby jest ważnym wskaźnikiem jakości zarówno samych badań, jak i uzyskanych informacji, a następnie wniosków wyciągniętych w wyniku analizy rozkładów cech badanego obiektu.

Pojęcie R. jest szeroko stosowane w praktyce empirycznej. badania wewnątrz tak zwana metoda pobierania próbek, gdy badanie całości (ogólna populacja) sprowadza się do sprawdzenia części (próbka lub próbna populacja) a następnie rozpowszechnienie wyników badania reprezentacyjnego wśród ogółu społeczeństwa. Tutaj R. działa jako wyrażenie formalne i zwykle wyraża się poprzez wielkość i granice przedziału (zwany przedziałem ufności), w którym z danym stopniem ufności (lub, jak mówią, z określonym prawdopodobieństwem ufności) może zostać ustalony. charakterystyka numeryczna ogólna populacja. Rozmiar i granice będą zaufane. przedziały są obliczalne i zależą od wielkości populacji ogólnej, wielkości próby, metody selekcji i określonego stopnia wiarygodności (pewność prawdopodobieństwa), sposób obliczania badanej cechy i jej znaczenie dla badanej populacji. Badanie takich zależności odbywa się za pomocą matematyki formalnej, która jest rozwijana w ramach jednej z gałęzi matematyki. statystyka - teoria metody doboru próby.

Ventzel E. S., Teoria prawdopodobieństwa, M., I9604; Cochran W., Metody badań próbkowania, uliczka Z język angielski, M., 1976.

Filozoficzny słownik encyklopedyczny. - M .: Encyklopedia radziecka. Ch. redaktor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

REPREZENTACYJNOŚĆ

(od . reprezentatif - reprezentujący coś) - próbna populacja, która z pewnym błędem pozwala - ustalona z góry lub obliczona na podstawie materiałów faktycznych. próbki - w celu identyfikacji rozkładu badanej cechy w próbie z rozkładem tej cechy w populacji ogólnej. R. to reprezentatywność próby w odniesieniu do populacji ogólnej według określonych określonych cech. R. zależy od subiektywnego i czynniki obiektywne. Tym samym zgodność metody selekcji z celami badania, zgodność z procedurą selekcji oraz prawidłowość sposobu gromadzenia informacji wpływających na R. nie są osiągane w żaden sposób formalny i zależą wyłącznie od sumienności i gotowości badacze. Niebezpieczeństwo błędów subiektywnych jest szczególnie duże w badaniach socjologicznych. badania, w ramach których przykładowe dane uzyskuje się w drodze ankiety. Błędy obiektywne związane są z selektywnym charakterem badania (błędy doboru próby). Błędy te podlegają formalnym obliczeniom i zależą od zmienności badanej cechy, wielkości próby, metody selekcji i charakteru populacji ogólnej. Metody obliczania błędów zostały opracowane w odpowiednich gałęziach matematyki. Statystyka.

Błędy próbkowania można albo określić przed przeprowadzeniem badania, aby określić wielkość próby gwarantującą, że błędy nie przekroczą określonych wartości, albo można je obliczyć na podstawie wyników badania w celu ustalenia, czy zasadne jest ich uogólnianie na populację.

Oświetlony.: Romanowski V.I., Kurs podstawowy matematyczny statystyka, wyd. 2, M. – L., 1939; Kramer G., Matematyka. metody statystyki, przeł. z języka angielskiego, M., 1948; Mills F., Stat. metody, przeł. z języka angielskiego, M., 1958; Van der Waerden B. L., matematyka. , przeł. z języka niemieckiego, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Teoria statystyki, przeł. z języka angielskiego, wyd. 14, M., 1960.

Encyklopedia filozoficzna. W 5 tomach - M .: Encyklopedia radziecka. Pod redakcją F. V. Konstantinowa. 1960-1970 .

Synonimy:

Zobacz, co oznacza „REPREZENTACJA” w innych słownikach:

Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji. W języku angielskim: Reprezentatywność Synonimy: Reprezentatywność Zobacz także: Przykładowe populacje Słownik finansowy Finał... Słownik finansowy

Reprezentatywność, odrębność, odkrywczy Słownik rosyjskich synonimów. reprezentatywność rzeczownik, liczba synonimów: 3 reprezentatywność (8) ... Słownik synonimów

- (od francuskiego przedstawiciela orientacyjnego) reprezentatywność próby wskaźniki ekonomiczne(najczęściej statystyczne) wykorzystywane do analizy procesy gospodarcze i zjawiska. Reprezentatywność zależy zarówno od wiarygodności dostępnych... ... Słownik ekonomiczny

reprezentatywność- i, f. przedstawicielski przym. Reprezentatywność, demonstracyjność. NS 2. Lekka, elegancka stylizacja krajobrazu miasta pod starożytną ryciną oddaje niepowtarzalny klimat epoki. Panel charakteryzuje się powagą i reprezentatywnością. przybliżając go do... ... Słownik historyczny Galicyzmy języka rosyjskiego

Trafność przeniesienia wyników uzyskanych z analizy populacji próbnej na populację ogólną. Słownik terminów biznesowych. Akademik.ru. 2001... Słownik terminów biznesowych

- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego) w statystyce metody określania parametrów populacji próbnej (części obiektu, zbioru), których badanie umożliwia rozsądne przedstawienie stanu ogółu... . .. Nowoczesna encyklopedia

- (od francuskiego przedstawiciela indykatywnego) w statystyce zgodność cech uzyskanych w wyniku obserwacji próby ze wskaźnikami charakteryzującymi całą populację. Rozbieżność pomiędzy wskazanymi wskaźnikami oznacza... ... Duży słownik encyklopedyczny

- (od przedstawiciela francuskiego demonstracyjnego) Angielski. reprezentatywność; Niemiecki Powtórz tativitat. 1. Reprezentatywność. 2. Wskaźnik k.l. obserwacje w statystyce i innych naukach. 3. Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji... ... Encyklopedia socjologii

- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego coś) najważniejsza własność tej czy innej próbki informacji, polegającej na odzwierciedleniem (reprezentacji) cech całej populacji ogólnej (na przykład całej cenopopulacji). O reprezentatywności próby... ... Słownik ekologiczny

reprezentatywność- Właściwość populacji próbnej polegająca na odtwarzaniu parametrów i istotnych elementów struktury populacji ogólnej. Termin „próba reprezentatywna” został po raz pierwszy wprowadzony w odniesieniu do kwestii społecznych badania ekonomiczne Norweski statystyk A. Kiaer w ... Przewodnik tłumacza technicznego

Książki

• Średniowieczna kultura intelektualna, AM Shishkov. Dany instruktaż reprezentuje A książka referencyjna o historii kultury intelektualnej średniowiecza, która znalazła odzwierciedlenie w dziełach filozofów, teologów, przyrodników i...

Pojęcie reprezentatywności w badaniach socjologicznych

Inaczej mówiąc, reprezentatywność to jakość próbki. Próbka może być reprezentatywna lub niereprezentatywna. Jeśli wykorzystano badanie socjologiczne duża grupa osób, wówczas próba będzie reprezentatywna.

Definicja 2

Próba to wybrana liczba elementów populacji. Próbka reprezentatywna charakteryzuje się tym, że wszystkie elementy populacji ogólnej są reprezentowane w tej samej proporcji.

O reprezentatywności próby badawczej socjologicznej decydują dwie składowe losowe: błędy, które zostały popełnione podczas rejestracji oraz błędy losowe.

Przykład 1

Na przykład: jeśli obiekt badania socjologiczne złożony i składa się z kilku elementów, których będziesz potrzebować duża ilość ankieterzy. Nie wszyscy ankieterzy są zawsze dobrze wykwalifikowani, co może prowadzić do błędów podczas rejestracji. Z kolei przeprowadzenie badania reprezentacyjnego przez ankieterów, którzy są lepiej przeszkoleni i poinstruowani, prowadzi do mniejszej liczby błędów, czyli błędów losowych.

Konstruowanie próbki sprowadza się do trzech głównych problemów:

• określić wielkość próby (czyli zbudować określoną procedurę, aby próbka była reprezentatywna);
• określić wielkość próby (liczbę, którą należy zbadać);
• ocena jakości próbki (analiza dokładności wyników).

Notatka 1

Należy pamiętać, że stosunek próby do populacji nie powinien przekraczać 5%. Jeśli ta proporcja zostanie naruszona, wnioski z takiego badania socjologicznego nie będą odpowiadać rzeczywistości.

Typy próbek

Próbki dzielimy na: losowe i celowane.

Próbkowanie losowe jest najbardziej dokładne i reprezentatywne. Istota tej próby polega na tym, że dzięki losowemu doborowi wszystkie jednostki w populacji ogólnej mają taką samą szansę na dostanie się do niej próbna populacja. Ten rodzaj pobierania próbek jest zwykle stosowany przed wyborami, referendami i innymi imprezy masowe. Oprócz tego, że próbka ta zapewnia nam dokładność, jest trudna w użyciu. Aby przeprowadzić próbę losową, socjolog musi dysponować wykazem elementów populacji, co nie zawsze jest łatwe. Losowe pobieranie próbek wymaga dużej wielkości próbki, aby uzyskać dokładne wyniki.

Odmiany losowego pobierania próbek są seryjne, regionalne, mechaniczne i inne.

• Próbkowanie seryjne lub klastrowe ma formę serii. Polega na selekcji poszczególnych elementów (rodziny, grupy, szkoły, zespołu itp.), które poddawane są ciągłym badaniom.
• Próbkowanie regionalne jest stosowane w przypadkach, gdy cały zbiór danych należy podzielić na jednorodne części. Takimi częściami mogą być dzielnice miast.
• Zasada mechanicznego doboru próby polega na tym, że wszystkie elementy populacji ogólnej umieszczane są na jednej liście i od niej dalej Całki równe są zabrane wymagana ilość respondentów. Próbkowanie mechaniczne ma stosunek populacji do próby. Na przykład: Jeśli populacja ogólna wynosi 2000 osób, a próba wynosi 200, to oznacza to, że przy lista ogólna wybierany jest co dziesiąty.

Dobór celowy to rodzaj doboru próby, w którym selekcja odbywa się według kryteriów dostępności, typowości, równości itp. Dobór celowy dzieli się na pobieranie spontaniczne, pobieranie kuli śnieżnej i pobieranie kwotowe.

• Próbkowanie spontaniczne to pobieranie próbek od pierwszej osoby, którą spotykasz. Wadą tej próby jest to, że nie można z góry ustalić populacji.
• Metoda kuli śnieżnej polega na zwiększaniu ilości informacji. Każdy ankietowany respondent podaje kontakty do kolegów, przyjaciół, znajomych, którzy mogą wziąć udział w badaniu itp.
• Próbkowanie kwotowe. W tym przykładzie wszystkie dane stanowią przydział. Przy zastosowaniu doboru kwotowego respondenci dobierani są celowo, z zachowaniem parametrów kwotowych. Cechy wybierane według kwot to płeć, wykształcenie, wiek, poziom umiejętności i inne, które są określone przez cele i założenia samych badań socjologicznych.