Właściwość próbkowania, dzięki której wyniki badania próby pozwalają na wyciągnięcie wniosków populacja i obiekt empiryczny jako całość nazywa się reprezentatywność.
Reprezentatywność (reprezentatywność) próbki to zdolność próby do odtworzenia pewnych cech populacji w granicach akceptowalnych błędów. Próbkę nazywamy reprezentatywną, jeśli wynik pomiaru określonego parametru dla danej próbki pokrywa się, biorąc pod uwagę błąd dopuszczalny, z znany wynik pomiary populacji. Jeżeli pomiar próby odbiega od znanego parametru populacji o więcej niż wybrany poziom błędu, wówczas próbkę uznaje się za niereprezentatywną.
Proponowana definicja przede wszystkim ustala związek między próbą a populacją badania. Próba reprezentowana jest przez populację ogólną i tylko populację ogólną można rozszerzyć o tendencje zidentyfikowane w badaniu reprezentacyjnym. Powinno być teraz jasne, dlaczego wcześniej taką uwagę zwracano na problemy prawidłowego definiowania populacji i jej opisu w dokumentacji badawczej i publikacjach. Próba nie może reprezentować innej populacji niż ta, z której faktycznie wybrano jednostki do pomiaru. Jeśli badacz myli się co do rzeczywistych granic populacji, wówczas jego wnioski będą błędne. Jeżeli błędnie lub celowo poszerza lub zniekształca granice populacji w materiałach sprawozdawczych, publikacjach lub prezentacjach na podstawie wyników badania, wówczas wprowadza to użytkowników w błąd i może zostać uznane za fałszowanie wyników.
Sprawdzenie reprezentatywności przeprowadza się poprzez porównanie indywidualne parametry próbek i populacji ogólnej. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że reprezentatywne próbki „w ogóle istnieją”.
Reprezentatywność lub niereprezentatywność próby można określić wyłącznie w odniesieniu do poszczególnych zmiennych. Co więcej, ta sama próba może być reprezentatywna pod pewnymi względami i niereprezentatywna pod innymi.
Z reguły w dyskursie zawodowym socjologów reprezentatywność przedstawiana jest jako właściwość dychotomiczna – próba jest albo reprezentatywna, albo nie. Ale nie jest to całkowicie prawidłowe podejście. W rzeczywistości próbka może odtworzyć niektóre parametry populacji dokładniej, a inne mniej dokładnie. Dlatego bardziej poprawne (choć z praktycznego punktu widzenia i mniej wygodne) jest mówienie stopień reprezentatywności konkretną próbkę według określonych parametrów.
Podobnie jak w przypadku próbki jako całości, kluczowy punkt przy ustalaniu reprezentatywności próby jest uzasadnienie błędu, w ramach którego próbę uznaje się za reprezentatywną dla celów badania. Możliwe jest również odwrotne rozwiązanie - ustalenie rozmiaru błędy merytoryczne oraz stwierdzenie faktu, że próba reprezentuje populację ogólną z pewnymi błędami. I jeszcze raz kluczowa rola Dużą rolę odgrywa tu charakter wykorzystania wyników badań. W związku z tym tę samą próbę można uznać za wystarczająco reprezentatywną do niektórych celów (na przykład do przewidzenia frekwencji wyborczej w nadchodzących wyborach), ale niewystarczająco reprezentatywną do innych celów (na przykład do określenia ocen kandydatów i przewidywania wyników głosowania).
Jakimi parametrami należy sprawdzić reprezentatywność próbki? Po pierwsze, w większości sytuacji badawczych takich parametrów jest niewiele. Przecież porównanie wyników pomiaru próby z danymi dotyczącymi populacji ogólnej jest możliwe tylko wtedy, gdy te ostatnie są dostępne. A badania są prowadzone, bo takich danych jest po prostu za mało. Dlatego już na etapie modelowania obiektów i późniejszego rozwoju narzędzi wskazane jest zapewnienie pomiaru jednego lub większej liczby parametrów kontrolnych, dla których dostępne są dane charakteryzujące populację ogólną. To stworzy niezbędne podstawa empiryczna aby sprawdzić reprezentatywność.
Po drugie, należy dążyć do sprawdzenia reprezentatywności próby pod względem parametrów, dla których są one istotne Tematyka badania. W nowoczesna praktyka szerokie zastosowanie uzyskała kontrolę reprezentatywności według podstawowych parametrów demograficznych – płci, wieku, wykształcenia itp. Dane te z reguły są dostępne dla dowolnego obiektu terytorialnego, gdyż są rejestrowane podczas spisów ludności, a następnie przeliczane przez instytucje statystyczne przy użyciu rozsądnych modele matematyczne. Z tego powodu obowiązkowe uwzględnienie kilku zmiennych demograficznych w arkuszu danych stało się ogólnie przyjętą normą zawodową. Praktykę taką można jednak uznać za naiwną i podlegającą uzasadnionej krytyce. Faktem jest, że podstawowe parametry demograficzne, które są publicznie dostępne do porównania, nie zawsze pełnią rolę czynników strukturalizujących w odniesieniu do przedmiotów badań socjologicznych. Ich charakter sam w sobie nie jest społeczny, a ich wpływ na przedmioty badań jest często dość pośredni. Dlatego też próbki reprezentatywne demograficznie mogą w rzeczywistości ukrywać istotne problemy w postaci błędów systemowych i niekontrolowanych uprzedzeń. Wręcz przeciwnie, reprezentatywność demograficzna prób skutecznych z punktu widzenia celów i zadań badania może okazać się niska.
Tutaj ciekawy przykład z praktyki. W 2009 roku jedna z firm badawczych działających na Uralu przeprowadziła ankietę w mieście Kizel Region Permu. Podczas prac terenowych badacze napotkali poważne przeszkody w doborze próby przewidzianej w planie badań – brak wystarczającej liczby dostępnych respondentów, pogorszenie warunki pogodowe. Najwyraźniej firma badawcza nie była w pełni przygotowana do prowadzenia prac przy tak dużym projekcie. Jej zakłady produkcyjne pracowały na pełnych obrotach, aby w ciągu tygodnia przebadać 6000 respondentów na dość dużym obszarze. W rezultacie faktyczna próba w wielu ośrodkach badawczych była, jak przyznają badacze, wypełniona wszystkimi osobami, które można było zrekrutować do udziału w badaniu. Zainstalowany zakres obowiązków W większości obszarów objętych badaniem doszło do naruszenia kwot demograficznych. W niektórych obszarach doszło do zniekształcenia proporcji wypełnienia próby w stosunku do osiągniętego celu kwotowego poszczególne kategorie populacji 2,5-krotność, co wręcz poddaje w wątpliwość sam fakt stosowania doboru kwotowego. Wydawało się, że klient badania miał podstawy do wysuwania uzasadnionych roszczeń wobec badaczy.
Jednakże prowadzone w imieniu sąd arbitrażowy badanie wykazało, że tak istotne zniekształcenia kwot i co za tym idzie oczywista niereprezentatywność uzyskanej próby pod względem podstawowych parametrów demograficznych, praktycznie nie prowadzą do zniekształcenia danych badawczych! Po ponownym zważeniu zestawu danych eksperci uzyskali efekt reprezentatywnej próbki opartej na kontrolowanych parametrach. Prawie wszystkie rozkłady częstotliwości danych zbadane przez ekspertów wykazały nieistotne statystycznie różnice pomiędzy wynikami przetwarzania macierzy rzeczywistych i ponownie ważonych. De facto oznacza to, że pomimo rażących naruszeń technologii badań i praktycznego lekceważenia przydziału kwot, badacze dostarczyli klientowi te same dane, na które mógłby liczyć, gdyby w pełni przestrzegano procedur pobierania próbek i zapewniono reprezentatywność demograficzną.
Jak to mogło się stać? Odpowiedź jest prosta – parametry demograficzne służące do kontroli reprezentatywności nie miały praktycznie żadnego znaczenia (co potwierdził m.in analiza korelacji) wpływ na zmienne będące przedmiotem badania – populacyjne oceny społeczne sytuacja ekonomiczna i parametry jego działalności społeczno-politycznej. Ponadto liczebność próby była bardzo duża w stosunku do populacji ogólnej (w rzeczywistości badaniem objęto jedną czwartą dorosłej populacji gminy), co w efekcie obowiązującego prawa duże liczby doprowadziło do stabilizacji obserwowanych rozkładów na długo przed przesłuchaniem wymaganej liczby respondentów.
Praktyczny wniosek z tego Przestroga polega na tym, że należy poświęcić wysiłek i zasoby na zapewnienie i monitorowanie reprezentatywności tych parametrów próbki, które według przewidywań badacza będą miały znaczący wpływ na przedmiot badania. Oznacza to, że parametry kontrolujące reprezentatywność muszą zostać wybrane specjalnie dla każdego z nich Projekt badawczy zgodnie ze specyfiką przedmiotu. Przykładowo oceny statusu społeczno-ekonomicznego są zawsze silnie powiązane z rzeczywistym dobrobytem rodziny respondenta, jego pozycją na rynku pracy i w sferze biznesowej. W związku z tym zaleca się stosowanie tych parametrów w celu kontroli reprezentatywności. Inną rzeczą jest to, że uzyskanie obiektywnych danych charakteryzujących populację ogólną może być trudne. Potrzebne tutaj kreatywność i być może kompromis. Na przykład poziom dobrostanu można monitorować obecnością samochodu w rodzinie respondenta, ponieważ mogą być dostępne statystyki zarejestrowanych samochodów w regionie.
Co ciekawe, raporty badawcze i publikacje prawie zawsze odnoszą się do prób reprezentatywnych. Czy próbki niereprezentatywne są naprawdę tak rzadkie? Oczywiście nie. Próbki problematyczne pod względem reprezentatywności dla określonych parametrów, m.in praktyka badawcza spotyka się wystarczająco. Jest ich raczej nawet więcej niż próbek, których reprezentatywność można ocenić nie formalnie (poprzez parametry demograficzne), ale zasadniczo. Jednak publiczne wzmianki o nich w zawodowych kręgach socjologicznych są niestety tematem tabu. I żaden z badaczy nie jest gotowy przyznać, że reprezentatywność jego próby pod względem parametrów istotnych dla przedmiotowego obszaru pomiarów jest problematyczna lub nieweryfikowalna.
W rzeczywistości wykrycie oznak niereprezentatywnego pobierania próbek nie jest katastrofą. Po pierwsze, istniejące technologie „naprawy” (ponownego ważenia) próbki w wielu przypadkach pozwalają całkowicie wyeliminować efekt niereprezentatywności w odniesieniu do parametru interesującego socjologa lub jego klienta. Istotą metody reweightingu jest przypisanie określonych kategorii obserwacji (w przypadku ankiety respondentów) współczynniki wagowe, kompensując niewystarczającą lub nadmierną faktyczną reprezentację tych kategorii w próbie. Następnie wagi te są uwzględniane przy wykonywaniu wszystkich operacji obliczeniowych z tablicą danych, co pozwala uzyskać rozkłady w pełni odpowiadające zbilansowanej (odpowiadającej kwotom obliczeniowym) tablicy danych. Nowoczesny programy statystyczne, takie jak BRvv, umożliwiają wykonanie obliczeń z uwzględnieniem współczynników wagowych w tryb automatyczny, co czyni tę procedurę dość łatwą do wykonania.
Po drugie, nawet jeśli nie jest możliwe uzyskanie „dobrej” reprezentatywnej próby, do rozwiązania wielu problemów badawczych może wystarczyć „umiarkowana” reprezentatywność. Przypomnijmy, że reprezentatywność jest miarą dopasowania, a nie wskaźnikiem dychotomicznym. I tylko indywidualne zadania badawcze - związane głównie z trafnym prognozowaniem pewne wydarzenia- wymagają naprawdę wysokiej (statystycznie potwierdzonej) reprezentatywności próbek.
Na przykład, aby przewidzieć udział w rynku nowego produktu w badania marketingowe wymagana jest próba włączająca i reprezentatywna dla potencjalnych klientów. Jednak najczęściej marketerzy nie mają wystarczających danych o tym, kto tak naprawdę tworzy ich krąg klientów, zwłaszcza potencjalnych. W tej sytuacji w zasadzie nie da się sprawdzić reprezentatywności próbki – wszak nie wiadomo, jakie parametry powinna ona odwzorowywać. Niemniej jednak wiele zadań marketingowych zostaje rozwiązanych pomyślnie, gdyż nie są potrzebne statystycznie reprezentatywne próbki, aby rozpoznać preferencje klientów, reakcje na materiały reklamowe i przeanalizować recenzje nowego produktu – wystarczy zapewnić pokrycie typowej klienteli, którą łatwo znaleźć właśnie w sklepach. Próby niereprezentatywne doskonale nadają się do rozwiązywania problemów wyszukiwania, identyfikowania silnych trendów, analizowania specyfiki poszczególnych kategorii (reprezentowanych przez małe niezależne podpróby), porównywania takich kategorii ze sobą (analiza dwuwymiarowa), analizowania zależności między zmiennymi i innych zadań, w których dokładność uzyskanych wyników rozkłady statystyczne ma znaczenie drugorzędne.
Ogólnie. Reprezentatywność określa, w jakim stopniu możliwe jest uogólnienie wyników badania na określonej próbie na całą populację, z której została ona zebrana.
Reprezentatywność można również zdefiniować jako właściwość populacji próbnej polegającą na reprezentowaniu parametrów populacji ogólnej, które są istotne z punktu widzenia celów badania.
Przykład
Załóżmy, że populację stanowią wszyscy uczniowie szkoły (600 osób z 20 klas, po 30 osób w każdej klasie). Przedmiotem badań są postawy wobec palenia. Próba 60 uczniów szkół średnich reprezentuje populację znacznie słabiej niż próba tych samych 60 osób, obejmująca po 3 uczniów z każdej klasy. Główny powód Wynika to z nierównego rozkładu wieku w klasach. W rezultacie w pierwszym przypadku reprezentatywność próby jest niska, w drugim zaś wysoka (przy wszystkich innych czynnikach niezmienionych).
Literatura
- Ilyasov F.N. Reprezentatywność wyników ankiety w badaniach marketingowych // Badania socjologiczne. 2011. Nr 3. s. 112-116.
Fundacja Wikimedia. 2010.
Synonimy:Zobacz, co oznacza „Reprezentatywność” w innych słownikach:
- (francuski przedstawiciel orientacyjny, charakterystyczny), reprezentatywność, miara zdolności do przywrócenia, odtworzenia idei całości z jej części lub miara zdolności do rozszerzenia idei części na tę część. ... ... Encyklopedia filozoficzna
Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji. W języku angielskim: Reprezentatywność Synonimy: Reprezentatywność Zobacz także: Przykładowe populacje Słownik finansowy Finam ... Słownik finansowy
Reprezentatywność, odrębność, odkrywczy Słownik rosyjskich synonimów. reprezentatywność rzeczownik, liczba synonimów: 3 reprezentatywność (8) ... Słownik synonimów
- (od francuskiego przedstawiciela orientacyjnego) reprezentatywność próby wskaźniki ekonomiczne(najczęściej statystyczne) wykorzystywane do analizy procesy gospodarcze i zjawiska. Reprezentatywność zależy zarówno od wiarygodności dostępnych... ... Słownik ekonomiczny
reprezentatywność- i, f. przedstawicielski przym. Reprezentatywność, demonstracyjność. NS 2. Lekka, elegancka stylizacja krajobrazu miasta pod starożytną ryciną oddaje niepowtarzalny klimat epoki. Panel charakteryzuje się powagą i reprezentatywnością. przybliżając go do... ... Słownik historyczny Galicyzmy języka rosyjskiego
Trafność przeniesienia wyników uzyskanych z analizy populacji próbnej na populację ogólną. Słownik terminów biznesowych. Akademik.ru. 2001... Słownik terminów biznesowych
- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego) w statystyce metody określania parametrów populacji próbnej (części obiektu, zbioru), których badanie umożliwia rozsądne przedstawienie stanu ogółu... . .. Nowoczesna encyklopedia
- (od francuskiego przedstawiciela orientacyjnego) w statystykach zgodność uzyskanych w rezultacie cech przykładowa obserwacja, wskaźniki charakteryzujące całą populację. Rozbieżność pomiędzy wskazanymi wskaźnikami oznacza... ... Wielki słownik encyklopedyczny
- (od przedstawiciela francuskiego demonstracyjnego) Angielski. reprezentatywność; Niemiecki Powtórz tativitat. 1. Reprezentatywność. 2. Wskaźnik k.l. obserwacje w statystyce i innych naukach. 3. Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji... ... Encyklopedia socjologii
- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego coś) najważniejsza własność tej czy innej próbki informacji, polegającej na odzwierciedleniem (reprezentacji) cech całej populacji ogólnej (na przykład całej cenopopulacji). O reprezentatywności próby... ... Słownik ekologiczny
reprezentatywność- Właściwość populacji próbnej polegająca na odtwarzaniu parametrów i istotnych elementów struktury populacji ogólnej. Termin " próbka reprezentatywna„wprowadzony po raz pierwszy w odniesieniu do kwestii społecznych badania ekonomiczne Norweski statystyk A. Kiaer w ... Przewodnik tłumacza technicznego
Książki
- Średniowieczna kultura intelektualna, AM Shishkov. Dany instruktaż reprezentuje A książka referencyjna o historii kultury intelektualnej średniowiecza, która znalazła odzwierciedlenie w dziełach filozofów, teologów, przyrodników i...
- Rola gleby w kształtowaniu i zachowaniu różnorodności biologicznej. W monografii zbiorowej przedstawiono materiały i wyniki wieloletnich badań nad rolą i znaczeniem gleb w powstawaniu i zachowaniu biologiczna różnorodność, prowadzone przez pracowników...
właściwość próbki populacji (patrz) do odtworzenia parametrów i znaczących elementów struktury populacji ogólnej (patrz). Pojęcie „próba reprezentatywna” w odniesieniu do kwestii społeczno-ekonomicznych. badania zostały po raz pierwszy wprowadzone do badań naukowych. leksykon Norweski statystyk A. Kiaer w koniec XIX V. Naukowy teoria selektywna Metoda nie została jeszcze stworzona. R. w Kiaer osiągnięto nie poprzez losowy dobór jednostek, ale poprzez „racjonalną” organizację pobierania próbek zgodnie z pewne zasady. NA język nowoczesny Organizacja „racjonalna” oznacza budowanie warstwowej struktury mechanicznej. pobieranie próbek, być może w kilku etapach, z proporcjonalnym rozmieszczeniem jednostek pomiędzy warstwami. W statystyce koncepcja randomizacji dotyczy wyłącznie losowych metod kształtowania próbek. populacji, a gwarancją R. jest przestrzeganie zasad selekcji i liczebność próby wystarczająca do odzwierciedlenia z określoną dokładnością zmienności badanych cech. Stopień R. jest bezpośrednio powiązany z dokładnością reprodukcji cech populacji ogólnej i jest obliczany dla każdej cechy za pomocą aparatu matematycznego. Statystyka. W socjologicznym W badaniach oprócz probabilistycznych metod doboru próby powszechnie stosuje się metody doboru celowanego i kombinowanego. Selektywny populacja w tych przypadkach jest tworzona według ograniczonego zestawu cech, w oparciu o pojęciowe zrozumienie przedmiotu badań, a wymóg R. sprowadza się do odtworzenia w próbie istotnych elementów struktury i określenia objętości wystarczającej do testować hipotezy merytoryczne. Jednocześnie zadanie uzyskania informacji reprezentatywnych nie jest dla socjologów obowiązkowe. badania w ogóle. Reprezentatywne właściwości próbkowania są przydatne w badania stosowane, gdy problem jest wystarczająco rozwinięty i zachodzi potrzeba ekstrapolacji wyników na szerszy obszar. Próbkowanie reprezentatywne jest niezbędnym narzędziem w towarzystwach geodezyjnych. opinie. Do badań skupionych na rozwiązywaniu problemów teoretycznych. zadania, obliczanie sumy szacunki ilościowe nie odgrywa znaczącej roli. Priorytetowo traktowane jest uzyskanie wniosków jakościowych na temat kierunku rozwoju zjawisk, określenie głównych trendów zachodzących zmian. Selektywny zestaw jest ukształtowany w taki sposób, aby zapewnić reprezentatywność istotnych elementów konstrukcji i możliwość miarodajnego opisu niezbędnych przekrojów obiektu. Dosł.: Kaufman A.A. W kwestii badań próbkowania. Petersburg, 1911; Petrenko E.M. Reprezentatywność w badaniach socjologicznych//Metodologiczne problemy stosowania metody matematyczne w socjologii. M., 1980; Zhabsky M.I. Uzasadnienie reprezentatywności badań socjologicznych//Socjologiczne. badania. 1983, nr 2. G.N. Sotnikowa.
Pojęcie R. jest szeroko stosowane w praktyce empirycznej. badania wewnątrz tak zwana metoda pobierania próbek, gdy badanie całości (ogólna populacja) sprowadza się do sprawdzenia części (próbka lub próbna populacja) a następnie rozpowszechnienie wyników badania reprezentacyjnego wśród ogółu społeczeństwa. Tutaj R. działa jako wyrażenie formalne i zwykle wyraża się poprzez wielkość i granice przedziału (zwany przedziałem ufności), w którym z danym stopniem ufności (lub, jak mówią, z określonym prawdopodobieństwem ufności) może zostać ustalony. charakterystyka numeryczna ogólna populacja. Rozmiar i granice będą zaufane. przedziały są obliczalne i zależą od wielkości populacji ogólnej, wielkości próby, metody selekcji i określonego stopnia wiarygodności (pewność prawdopodobieństwa), sposób obliczania badanej cechy i jej wartość dla populacji próbnej. Badanie takich zależności odbywa się za pomocą matematyki formalnej, która jest rozwijana w ramach jednej z gałęzi matematyki. statystyka - teoria metody doboru próby.
Ventzel E. S., Teoria prawdopodobieństwa, M., I9604; Cochran W., Metody badań próbkowania, uliczka Z język angielski, M., 1976.
Filozoficzny słownik encyklopedyczny. - M .: Encyklopedia radziecka. Ch. redaktor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .
REPREZENTACYJNOŚĆ
(od . reprezentatif - reprezentujący coś) - próbna populacja, która z pewnym błędem pozwala - ustalona z góry lub obliczona na podstawie materiałów faktycznych. próbki - w celu identyfikacji rozkładu badanej cechy w próbie z rozkładem tej cechy w populacji ogólnej. R. to reprezentatywność próby w odniesieniu do populacji ogólnej według określonych określonych cech. R. zależy od czynników subiektywnych i obiektywnych. Tym samym zgodność metody selekcji z celami badania, zgodność z procedurą selekcji oraz prawidłowość sposobu gromadzenia informacji wpływających na R. nie są osiągane w żaden sposób formalny i zależą wyłącznie od sumienności i gotowości badacze. Niebezpieczeństwo błędów subiektywnych jest szczególnie duże w badaniach socjologicznych. badania, w ramach których przykładowe dane uzyskuje się w drodze ankiety. Błędy obiektywne związane są z selektywnym charakterem badania (błędy doboru próby). Błędy te podlegają formalnym obliczeniom i zależą od zmienności badanej cechy, wielkości próby, metody selekcji i charakteru populacji ogólnej. Metody obliczania błędów zostały opracowane w odpowiednich gałęziach matematyki. Statystyka.
Błędy próbkowania można albo określić przed przeprowadzeniem badania, aby określić wielkość próby gwarantującą, że błędy nie przekroczą określonych wartości, albo można je obliczyć na podstawie wyników badania w celu ustalenia, czy zasadne jest ich uogólnianie na populację.
Oświetlony.: Romanowski V.I., Kurs podstawowy matematyczny statystyka, wyd. 2, M. – L., 1939; Kramer G., Matematyka. metody statystyki, przeł. z języka angielskiego, M., 1948; Mills F., Stat. metody, przeł. z języka angielskiego, M., 1958; Van der Waerden B. L., matematyka. , przeł. z języka niemieckiego, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Teoria statystyki, przeł. z języka angielskiego, wyd. 14, M., 1960.
Encyklopedia filozoficzna. W 5 tomach - M .: Encyklopedia radziecka. Pod redakcją F. V. Konstantinowa. 1960-1970 .
Synonimy:
Zobacz, co oznacza „REPREZENTACJA” w innych słownikach:
Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji. W języku angielskim: Reprezentatywność Synonimy: Reprezentatywność Zobacz także: Przykładowe populacje Słownik finansowy Finam ... Słownik finansowy
Reprezentatywność, odrębność, odkrywczy Słownik rosyjskich synonimów. reprezentatywność rzeczownik, liczba synonimów: 3 reprezentatywność (8) ... Słownik synonimów
- (od francuskiego przedstawiciela indykatywnego) reprezentatywność próby wskaźników ekonomicznych (najczęściej statystycznych) wykorzystywanych do analizy procesów i zjawisk gospodarczych. Reprezentatywność zależy zarówno od wiarygodności dostępnych... ... Słownik ekonomiczny
reprezentatywność- i, f. przedstawicielski przym. Reprezentatywność, demonstracyjność. NS 2. Lekka, elegancka stylizacja krajobrazu miasta pod starożytną ryciną oddaje niepowtarzalny klimat epoki. Panel charakteryzuje się powagą i reprezentatywnością. przybliżając go do... ... Historyczny słownik galicyzmów języka rosyjskiego
Trafność przeniesienia wyników uzyskanych z analizy populacji próbnej na populację ogólną. Słownik terminów biznesowych. Akademik.ru. 2001... Słownik terminów biznesowych
- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego) w statystyce metody określania parametrów populacji próbnej (części obiektu, zbioru), których badanie umożliwia rozsądne przedstawienie stanu ogółu... . .. Nowoczesna encyklopedia
- (od francuskiego przedstawiciela indykatywnego) w statystyce zgodność cech uzyskanych w wyniku obserwacji próby ze wskaźnikami charakteryzującymi całą populację. Rozbieżność pomiędzy wskazanymi wskaźnikami oznacza... ... Wielki słownik encyklopedyczny
- (od przedstawiciela francuskiego demonstracyjnego) Angielski. reprezentatywność; Niemiecki Powtórz tativitat. 1. Reprezentatywność. 2. Wskaźnik k.l. obserwacje w statystyce i innych naukach. 3. Właściwość próby odzwierciedlająca cechy badanej populacji... ... Encyklopedia socjologii
- (od francuskiego przedstawiciela reprezentującego coś) najważniejsza właściwość określonej próbki informacji, polegająca na jej odzwierciedleniu (reprezentacji) cech całej populacji ogólnej (na przykład całej cenopopulacji). O reprezentatywności próby... ... Słownik ekologiczny
reprezentatywność- Właściwość populacji próbnej polegająca na odtwarzaniu parametrów i istotnych elementów struktury populacji ogólnej. Termin „próba reprezentatywna” został po raz pierwszy wprowadzony w odniesieniu do badań społeczno-ekonomicznych przez norweskiego statystyka A. Kiaera w… Przewodnik tłumacza technicznego
Książki
- Średniowieczna kultura intelektualna, AM Shishkov. Podręcznik ten jest publikacją referencyjną dotyczącą historii kultury intelektualnej średniowiecza, która znalazła swoje odzwierciedlenie w dziełach filozofów, teologów, przyrodników i...
Zapoznajmy się z trzema pojęciami, które powinien znać każdy, kto w taki czy inny sposób styka się z badaniami socjologicznymi: populacja ogólna, populacja próbna (próba), reprezentatywność.
Ogólna populacja - Są to wszystkie jednostki obiektu badawczego zdefiniowane w programie. Jeśli mówimy o ogólnorosyjskim badaniu opinii publicznej, będzie to cała dorosła populacja Rosji. Lub wszystkich moskiewskich studentów, jeśli podejmiemy się przeprowadzenia wśród nich ankiety. Albo wszystkie dzieci ulicy w Kałudze, jeśli mamy zamiar przeprowadzić badanie społeczne na ten temat.
Próbna populacja (próbka) – jest to część populacji ogólnej, którą będziemy bezpośrednio badać, czyli są to osoby, do których zwrócimy się z pytaniami do wywiadu lub kwestionariuszami; te materiały, które będziemy badać metodą analizy treści itp.
Czasami próba jest równa populacji ogólnej (na przykład w przypadku, gdy badamy wszystkich studentów pierwszego roku Wydziału Dziennikarstwa Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego). Ale zwykle jest to mniej, czasem kilkadziesiąt, a nawet kilkaset razy. Jednocześnie praktyka badań socjologicznych pokazuje, że w badaniach ogólnopolskich wystarczy wytypować do badań 1,5–2 tys. osób. Jeśli próba jest dobrze, prawidłowo i reprezentatywnie uformowana, może dostarczyć obiektywnej informacji o opiniach wszystkich Rosjan.
Najważniejsze jest więc prawidłowe sformułowanie próbki. Wielkość próby uzależniona jest od celów badania, specyfiki i stopnia jednorodności obiektu badań, fragmentacji badanych grup oraz planowanego stopnia jego reprezentatywności. Co oznacza to magiczne i najważniejsze w socjologii empirycznej pojęcie – „reprezentatywność”?
Reprezentatywność– jest to zgodność, adekwatność populacji próbnej (próby) zgodnie z głównymi cechami populacji ogólnej. Jeśli struktura populacji wynosi 55% kobiet i 45%; mężczyzn, wówczas próbka powinna mieć ten sam stosunek. To samo można powiedzieć o wieku, zawodzie, rodzaju osady itp. Krótko mówiąc, konfiguracja próby musi pokrywać się z konfiguracją populacji ogólnej. Można to przedstawić na poniższym rysunku (ryc. 8).
W badaniach socjologicznych najważniejsza jest reprezentatywność próby, bo to ona decyduje o trafności i obiektywności uzyskanych wyników.
Próbkę można uformować na różne sposoby. Istnieją jednak dwa główne typy: próbki reprezentatywne i niereprezentatywne.
Reprezentatywne próbki
Prawdopodobieństwo lub losowe pobieranie próbek opiera się na fakcie, że każdy z obiektów w populacji ogólnej ma równe prawdopodobieństwo znalezienia się w populacji próbnej. Istnieje kilka podtypów próbkowania prawdopodobieństwa.
1.Selekcja systematyczna. Jest bardzo popularna i często wykorzystywana w badaniach społecznych. Oznacza to, że w zależności od wielkości próby każdy N-ty (6, 20, 45 itd.) obiekt. Na przykład badamy dorosłą populację jednego z lokali wyborczych. Bierzemy listy wyborcze. Załóżmy, że jest to 10 000 osób. Potrzebujemy próbki 500 osób. Dzielimy liczbę 10 000 ogółu ludności przez liczbę 500 z próby i otrzymujemy 20. Oznacza to, że z list wybierzemy co dwudziestego wyborcę.
Załóżmy, że musimy przeprowadzić telefoniczny wywiad z Moskalami i dowiedzieć się od nich, jaki program aktualnie oglądają w telewizji. Bierzemy książkę telefoniczną z książki telefonicznej, liczymy, ile jest w niej numerów, dzielimy ten numer przez numer, który musimy odpytać, i otrzymujemy krok, w którym będziemy systematycznie wybierać numery.
To samo można zrobić z domami na ulicach, jeśli wywiady z odbiorcami przeprowadzimy w domu. Na przykład na nawet bok ulicami, do których wchodzimy co piąty dom. I tak dalej.
2.Wybór oparty na loterii lub zasadzie loterii. Ta metoda jest ci bardzo znana, kiedy wrzucisz na przykład wszystkie ulice Moskwy do kapelusza, wazonu, pudełka i wybierzesz 20, na których będziesz prowadzić badania. Regiony, osady, Urzędy pocztowe i tak dalej.
3. Losowy wybór liczb. W tym celu tworzone są specjalne tablice matematyczne liczb losowych według liczebności populacji próbnej i wybierany jest obiekt oznaczony wcześniej tą liczbą.
Próbkowanie kwotowe powstaje zgodnie z kwotami (tj. przedmiotami, które mają określoną cechę ze względu na płeć, wiek, miejsce zamieszkania itp.), które w ujęciu procentowym odpowiadają ogólnej populacji. Załóżmy, że badamy populację małego miasta i wiemy, jaki procent stanowią ludzie młodzi, osoby w średnim wieku i starsze, mężczyźni i kobiety, pracujący i emeryci. Do badania musimy wybrać osoby o tych cechach w tym samym procencie. Próba ta jest bliska probabilistycznej pod względem reprezentatywności.
Próbkowanie warstwowe różni się od kwoty tym, że sztucznie, w związku z celami badania, powstają warstwy i warstwy podlegające badaniu i z reguły są one ilościowo równe. Warstwy muszą być bardziej jednorodne niż cała populacja. Na przykład badamy czytelników różnych publikacji: „AiF”, „Izwiestia”, „Truda”, „Komsomolskaja Prawda”, „MK” i tworzymy równe warstwy czytelników różnych publikacji, powiedzmy po 200 osób każda.
Próbka strefowa zwykle używany podczas eksploracji obszarów, często przy użyciu mapy geograficznej, diagramu osady itp., z których wybierane są określone jednostki do badań. Na przykład regiony są wybierane z różnych stref geograficznych Rosji lub okręgów moskiewskich. Czasami stosuje się tak zwaną technikę krzyża geograficznego, gdy wybierane są punkty na poziomie i pionie tego krzyża geograficznego. Tak kształtowała się próba w badaniach opinii publicznej w latach 60. w Instytucie Opinii Publicznej Komsomolskiej Prawdy.
Szeregowy, zagnieżdżony, klaster pobieranie próbek nie odbywa się z jednostkami, ale z gniazdami, grupami jednorodnymi (rodzina, zespół produkcyjny, grupa studencka, kibice meczu piłkarskiego, widzowie oglądający telewizję w tym samym pomieszczeniu, obszary miejskie itp.). Zwykle w tym przypadku przeprowadza się badanie ciągłe.