robot- salah satu gaya tarian jalanan moden. Gaya robot adalah asas kepada gaya tarian popping. Arah robot diberikan pengaruh yang kuat untuk pembangunan kawasan lain, seperti tarian dubstep, juruelektrik boogie. Malah dalam gaya hip-hop, teknik yang diambil daripada gaya robot digunakan. Oleh itu, belajar robot akan menjadikan tarian anda lebih ekspresif dan menakjubkan.
Demonstrasi robot. Video latihan dalam talian.
Terdapat sebuah sekolah tarian robot di Moscow di Moscow. Jika anda ingin cepat menguasai bidang ini di bawah bimbingan ketat jurulatih berpengalaman, datang dan kami akan membantu :)
1. Mengenai tarian robot. Teknik asas tarian robot (kursus latihan robot video)
Pertama sekali, perhatikan penetapan hentian empangan dan cara mengasingkannya dengan betul. Perkara-perkara inilah yang memberikan perasaan mekanikal dan besi, mewujudkan atas permintaan anda imej penamat atau penuai bergerak))) Juga, jangan tergesa-gesa dan jangan cuba mengikuti muzik, kerana robot anda tidak lambat ke kereta api!
Satu lagi rahsia kecil, yang akan membolehkan anda meniup fikiran mana-mana penonton. Cuba bukan hanya untuk bergerak seperti robot, tetapi cuba untuk menjadi robot pada saat menari! Kemudian semua pergerakan anda akan berubah dan menjadi benar!
2. Urutan dalam tarian robot. Latihan untuk Pemula
Tiada teknik asas seperti itu dalam gaya ini, tetapi ia digantikan dengan prinsip persembahan tarian. Salah satu prinsip yang paling penting ialah prinsip urutan pergerakan. Iaitu, satu pergerakan seterusnya tidak bermula sehingga yang sebelumnya berakhir. Sudah tentu, terdapat pengecualian untuk peraturan ini, seperti mana-mana peraturan, tetapi pada mulanya ia banyak membantu untuk mengelakkan kekeliruan dan kekacauan ketika melakukan tarian. Di sini, secara umum, adalah perkara utama yang perlu anda ketahui untuk berjaya menguasai gaya hebat ini!
3. Manipulasi: pelajaran dalam talian robot tarian
Ramai pemula sering mempunyai soalan: apa yang boleh anda lakukan dalam robot? Apakah pergerakan yang boleh digunakan dalam tarian robot? Salah satu jenis pergerakan tangan untuk tarian robot ialah “manipulasi”. Dalam tutorial video ini saya akan menunjukkan kepada anda cara melakukannya dengan betul. Saya ingin menarik perhatian anda sekali lagi kepada fakta bahawa segala-galanya mesti dilakukan secara berasingan, jika tidak ilusi hilang dan tarian robot tidak lagi menjadi nyata.
4. Pergerakan atau gaya berjalan robot. Pelajaran video dalam talian mengenai robot.
Dalam pelajaran video ini anda boleh belajar berjalan seperti robot. Saya akan menunjukkan kepada anda beberapa pilihan gaya berjalan yang akan menjadikan imej robot dalam tarian anda lebih kukuh dan "besi." Terdapat pergerakan mudah yang sesuai untuk pemula, dan sedikit lebih rumit. Walau apa pun, saya pasti dengan sedikit masa anda boleh belajar menari robot! Lebih-lebih lagi, ia berbaloi!
5. Inersia. Bagaimana untuk belajar menari robot dengan hebat.
Selepas menonton pelajaran video ini hingga akhir, anda akan belajar tentang satu kehalusan yang membolehkan anda menjadikan tarian robot 100% lebih kuat. Dan perkara yang paling menarik ialah ia sangat mudah.
6. Jenis asas dinamik. Latihan tarian robot.
Adakah anda ingin belajar menari robot yang sangat keren? Supaya apabila orang melihat tarian anda mereka berdiri dengan mulut terbuka? Kemudian tiba masanya untuk mempelajari tentang jenis dinamik dalam pergerakan gaya robot. Anda akan mempelajari satu konsep yang akan membantu anda menonjol daripada orang lain dan penari.
Pautan dan pelajaran dalam gaya tarian robot
1. Pautan. Tonton video latihan robot.
Sudah tiba masanya untuk mengaplikasikan semua gerakan robot yang telah kita pelajari dan membuat tarian robot. Luangkan masa anda apabila mempelajari sambungan ini. Perkara utama di sini bukanlah kelajuan, tetapi kualiti dan ilusi. Ulangi dengan tenang sehingga anda merasakan anda boleh melakukan urutan tarian secara automatik, tanpa "ingatan hilang".
Pelajaran tarian robot untuk pemula dan bukan sahaja di Moscow. Datanglah melawat kami untuk sesi latihan percubaan. Ia percuma :) Untuk mendaftar untuknya, klik pada butang merah jambu di bawah.
Bekerja di persimpangan sibernetik, psikologi dan behaviorisme (sains tingkah laku), dan seorang jurutera yang menyusun algoritma untuk industri kompleks robotik, antara alat utamanya ialah matematik yang lebih tinggi dan mekatronik, bekerja dalam industri yang paling menjanjikan pada tahun-tahun akan datang - robotik. Robot, walaupun kebaharuan perbandingan istilah itu, telah lama dikenali oleh manusia. Berikut adalah beberapa fakta dari sejarah perkembangan mekanisme pintar.
Lelaki Besi Henri Droz
Masih dalam mitos Yunani Purba hamba mekanikal telah disebutkan, dicipta oleh Hephaestus untuk melakukan berat dan kerja yang membosankan. Dan pencipta dan pembangun robot humanoid pertama ialah Leonardo da Vinci yang legenda. Lukisan paling terperinci dari genius Itali telah bertahan sehingga hari ini, menggambarkan seorang kesatria mekanikal yang mampu meniru pergerakan manusia tangan, kaki, kepala.
Penciptaan mekanisme automatik pertama dengan kawalan program bermula pada akhir abad ke-15 oleh pembuat jam tangan Eropah. Yang paling berjaya dalam bidang ini ialah pakar Switzerland, bapa dan anak Pierre-Jacques dan Henri Droz. Mereka mencipta keseluruhan siri ("penulis budak", "pelukis pelukis", "pemuzik"), yang kawalannya berdasarkan mekanisme jam. Ia adalah untuk menghormati Henri Droz bahawa kemudian semua automata humanoid yang boleh diprogramkan mula dipanggil "android."
Pada asal-usul pengaturcaraan
Asas untuk pengaturcaraan robot industri telah diletakkan pada awal abad ke-19 di Perancis. Di sinilah program pertama untuk mesin tekstil automatik (berputar dan menenun) telah dibangunkan. Tentera Napoleon yang berkembang pesat sangat memerlukan pakaian seragam dan, akibatnya, kain. Pencipta dari Lyon Joseph Jacquard mencadangkan cara untuk mengkonfigurasi semula dengan cepat alat tenun untuk menghasilkan pelbagai jenis produk. Selalunya prosedur ini memerlukan masa yang besar, usaha yang besar dan perhatian seluruh pasukan. Intipati inovasi adalah untuk digunakan kad kadbod dengan lubang berlubang. Jarum, masuk ke tempat yang dipotong, mengikut keperluan benang digerakkan. Penukaran kad telah dilakukan dengan cepat oleh pengendali mesin: kad tebuk baharu - program baru - jenis baru kain atau corak. pembangunan Perancis menjadi prototaip kompleks automatik moden, robot dengan keupayaan pengaturcaraan.
Idea yang dicadangkan oleh Jacquard telah digunakan dengan penuh semangat oleh banyak pencipta dalam peranti automatik mereka:
- Ketua jabatan statistik S. N. Korsakov (Rusia, 1832) - dalam mekanisme untuk membandingkan dan menganalisis idea.
- Ahli Matematik Charles Babbage (England, 1834) - dalam Enjin Analitik untuk menyelesaikan pelbagai masalah matematik.
- Jurutera (USA, 1890) - dalam peranti untuk menyimpan dan memproses data statistik (tabulator). Untuk rekod: pada tahun 1911 syarikat itu. Hollerith dinamakan IBM (Mesin Perniagaan Antarabangsa).
Kad tebuk adalah media storan utama sehingga 60-an abad yang lalu.
Mesin pintar berhutang namanya kepada seorang penulis drama Czech Dalam drama "R.U.R.", yang diterbitkan pada tahun 1920, penulis memanggil robot sebagai orang buatan yang dicipta untuk kawasan pengeluaran yang sukar dan berbahaya (robota. (Czech) - kerja keras). Apakah yang membezakan robot daripada mekanisme dan peranti automatik? Tidak seperti yang terakhir, robot bukan sahaja melakukan tindakan tertentu, secara membuta tuli mengikuti algoritma yang ditetapkan, tetapi juga dapat berinteraksi dengan lebih rapat dengan persekitaran dan seseorang (pengendali), menyesuaikan fungsi mereka apabila isyarat dan keadaan luaran berubah.
Secara amnya diterima bahawa robot kerja pertama telah direka dan dilaksanakan pada tahun 1928 oleh jurutera Amerika R. Wensley. "Intelek besi" humanoid itu dinamakan Herbert Televox. Ahli biologi Makoto Nishimura (Jepun, 1929) dan askar Inggeris William Richards (1928) juga menuntut kejayaan perintis. Mekanisme antropomorfik yang dicipta oleh pencipta mempunyai fungsi yang sama: mereka dapat menggerakkan anggota badan dan kepala mereka, melakukan arahan suara dan bunyi, dan bertindak balas terhadap soalan mudah. Tujuan utama peranti adalah untuk menunjukkan pencapaian saintifik dan teknikal. Pusingan seterusnya dalam pembangunan teknologi memungkinkan untuk mencipta robot industri pertama tidak lama lagi.
Generasi demi generasi
Pembangunan robotik adalah proses yang berterusan dan berperingkat. Sehingga kini, tiga generasi mesin "pintar" yang berbeza telah muncul. Setiap satu dicirikan oleh penunjuk dan bidang aplikasi tertentu.
Generasi pertama robot dicipta untuk jenis aktiviti yang sempit. Mesin hanya mampu melaksanakan urutan operasi terprogram yang khusus. Peranti kawalan robot, litar dan pengaturcaraan secara praktikal menghapuskan operasi autonomi dan memerlukan penciptaan ruang teknologi khas dengan keperluan yang diperlukan. peralatan tambahan dan sistem maklumat dan pengukuran.
Mesin generasi kedua dipanggil penderiaan atau penyesuaian. Pengaturcaraan robot dijalankan dengan mengambil kira set besar sensor luaran dan dalaman. Berdasarkan analisis maklumat yang datang daripada penderia, tindakan kawalan yang diperlukan dibangunkan.
Dan akhirnya, generasi ketiga ialah robot pintar yang mampu:
- Merumus dan menganalisis maklumat,
- Meningkatkan dan belajar sendiri, mengumpul kemahiran dan pengetahuan,
- Kenali imej dan perubahan dalam situasi, dan, selaras dengan ini, atur kerja sistem eksekutif anda.
Kecerdasan buatan adalah berdasarkan algoritma dan perisian.
Klasifikasi umum
Di mana-mana pameran robot moden yang mewakili, pelbagai mesin "pintar" boleh memukau bukan sahaja orang biasa, tetapi juga pakar. Apakah jenis robot yang ada? Klasifikasi yang paling umum dan bermakna telah dicadangkan oleh saintis Soviet A.E. Kobrinsky.
Berdasarkan tujuan dan fungsinya, robot dibahagikan kepada pengeluaran, perindustrian dan penyelidikan. Yang pertama, mengikut sifat kerja yang dilakukan, boleh menjadi teknologi, pengangkatan dan pengangkutan, universal atau khusus. Penyelidikan direka untuk mengkaji kawasan dan kawasan yang berbahaya atau tidak boleh diakses oleh manusia (angkasa lepas, perut bumi dan gunung berapi, lapisan dalam lautan dunia).
Mengikut jenis kawalan kita boleh membezakan bioteknikal (menyalin, arahan, cyborg, interaktif dan automatik), mengikut prinsip - boleh diprogramkan secara tegar, penyesuaian dan boleh diprogramkan secara fleksibel. Perkembangan pesat moden menyediakan pemaju dengan secara maya kemungkinan tanpa had apabila mereka bentuk mesin pintar. Tetapi penyelesaian litar dan reka bentuk yang sangat baik hanya akan berfungsi sebagai shell mahal tanpa perisian dan sokongan algoritma yang sesuai.
Agar silikon mikropemproses mengambil alih fungsi otak robot, adalah perlu untuk "mengisi" program yang sepadan ke dalam kristal. Bahasa manusia biasa tidak mampu memberikan pemformalan tugas yang jelas, ketepatan dan kebolehpercayaannya penilaian logik. Oleh itu, maklumat yang diperlukan disediakan dalam bentuk tertentu menggunakan bahasa pengaturcaraan robot.
Selaras dengan tugas pengurusan yang sedang diselesaikan, empat peringkat bahasa yang dicipta khas itu dibezakan:
- Tahap terendah digunakan untuk mengawal penggerak dalam bentuk nilai yang tepat pergerakan linear atau sudut bahagian individu sistem pintar,
- Tahap manipulator membolehkan anda pengurusan am keseluruhan sistem, meletakkan badan kerja robot dalam ruang koordinat,
- Tahap operasi berfungsi untuk membentuk program kerja, dengan menyatakan urutan tindakan yang perlu untuk mencapai hasil tertentu.
- Di peringkat tertinggi - tugas - program menunjukkan tanpa terperinci apa yang perlu dilakukan.
Pakar robot berusaha untuk mengurangkan robot pengaturcaraan untuk berkomunikasi dengan mereka dalam bahasa tingkat atas. Sebaik-baiknya, pengendali menetapkan tugas: “Pasang enjin pembakaran dalaman kereta" dan mengharapkan daripada robot pelaksanaan sepenuhnya tugasan.
Nuansa bahasa
DALAM robotik moden Pengaturcaraan robot sedang dibangunkan dalam dua vektor: pengaturcaraan berorientasikan robot dan berorientasikan masalah.
Bahasa berorientasikan robot yang paling biasa ialah AML dan AL. Yang pertama dibangunkan oleh IBM hanya untuk mengawal mekanisme pintar pengeluarannya sendiri. Yang kedua, produk pakar dari Universiti Stanford (AS), sedang giat membangun dan mempunyai kesan yang besar terhadap pembentukan bahasa baharu kelas ini. Seorang profesional boleh membezakan bahasa dengan mudah ciri ciri Pascal dan Algol. Semua bahasa berorientasikan robot menggambarkan algoritma sebagai urutan tindakan mekanisme "pintar". Dalam hal ini, program ini sering menjadi sangat menyusahkan dan menyusahkan dalam pelaksanaan praktikal.
Apabila robot pengaturcaraan dalam bahasa berorientasikan masalah, atur cara menentukan urutan bukan tindakan, tetapi matlamat atau kedudukan perantaraan objek. Bahasa yang paling popular dalam segmen ini ialah bahasa AUTOPASS (IBM), di mana keadaan persekitaran kerja diwakili dalam bentuk graf (bucu - objek, arka - sambungan).
Latihan robot
Mana-mana robot moden adalah sistem pembelajaran dan penyesuaian. Semua maklumat yang diperlukan, termasuk pengetahuan dan kemahiran, dipindahkan kepadanya dalam proses pembelajaran. Ini dilakukan dengan menyimpan terus data yang berkaitan dalam memori pemproses (pengaturcaraan terperinci - pensampelan) dan menggunakan penderia robot (menggunakan tunjuk cara visual) - semua pergerakan dan pergerakan mekanisme robot disimpan dalam ingatan dan kemudian dihasilkan semula dalam kitaran kerja. Semasa belajar, sistem menyusun semula parameter dan strukturnya dan membentuk model maklumat dunia luar. Ini adalah perbezaan utama antara robot dan talian automatik, mesin industri dengan struktur tegar dan lain-lain. cara tradisional automasi. Kaedah pengajaran yang disenaraikan mempunyai kelemahan yang ketara. Sebagai contoh, apabila pensampelan, konfigurasi semula memerlukan sedikit masa dan tenaga pakar yang berkelayakan.
Program untuk robot pengaturcaraan yang dibentangkan oleh pembangun Makmal kelihatan sangat menjanjikan teknologi maklumat di bawah Massachusetts Institut Teknologi(CSAIL MIT) di persidangan antarabangsa automasi industri dan robotik ICRA-2017 (Singapura). Platform C-LEARN yang mereka cipta mempunyai kelebihan kedua-dua kaedah. Ia menyediakan robot perpustakaan pergerakan asas dengan kekangan tertentu (contohnya, daya cengkaman untuk manipulator mengikut bentuk dan ketegaran bahagian). Pada masa yang sama, pengendali menunjukkan pergerakan utama kepada robot dalam antara muka 3D. Sistem, berdasarkan tugasan yang ada, menjana urutan operasi untuk melengkapkan kitaran kerja. C-LEARN membolehkan anda menulis semula program sedia ada untuk robot dengan reka bentuk yang berbeza. Operator tidak memerlukan pengetahuan pengaturcaraan yang mendalam.
Robotik dan kecerdasan buatan
Pakar Universiti Oxford memberi amaran bahawa teknologi mesin akan menggantikan lebih separuh daripada pekerjaan hari ini dalam dua dekad akan datang. Sesungguhnya, robot telah lama bekerja bukan sahaja di kawasan berbahaya dan sukar. Sebagai contoh, pengaturcaraan telah menggantikan broker manusia dengan ketara di bursa dunia. Beberapa perkataan tentang kecerdasan buatan.
Dalam fikiran orang biasa, ini adalah robot antropomorfik yang boleh menggantikan seseorang dalam banyak bidang kehidupan. Ini sebahagiannya benar, tetapi ke tahap yang lebih besar kecerdasan buatan ialah cabang sains dan teknologi bebas, dengan bantuan program komputer"pemikiran pemodelan" Homo sapiens", kerja otaknya. Pada peringkat pembangunan semasa, AI membantu orang ramai, menghiburkan mereka. Tetapi, menurut pakar, kemajuan selanjutnya dalam bidang robotik dan kecerdasan buatan boleh menimbulkan cabaran kepada manusia. satu siri keseluruhan isu moral, etika dan undang-undang.
Pada pameran robot tahun ini di Geneva, android tercanggih di dunia, Sophia, mengumumkan bahawa dia sedang belajar menjadi manusia. Pada bulan Oktober, Sofia diiktiraf sebagai warganegara buat kali pertama dalam sejarah kecerdasan buatan. Arab Saudi dengan hak penuh. Tanda pertama?
Trend utama dalam robotik
Pakar industri digital menyerlahkan beberapa penyelesaian teknologi yang cemerlang pada 2017 realiti maya. Robotik juga tidak ketinggalan. Arah untuk meningkatkan kawalan mekanisme robotik yang kompleks melalui topi keledar maya (VR) kelihatan sangat menjanjikan. Pakar meramalkan permintaan untuk teknologi sedemikian dalam perniagaan dan industri. Kemungkinan penggunaan kes:
- Kawalan peralatan tanpa pemandu (forklift dan manipulator gudang, dron, treler),
- Menjalankan penyelidikan perubatan dan operasi pembedahan,
- Pembangunan objek dan kawasan yang sukar dicapai (dasar lautan, kawasan kutub). Selain itu, robot pengaturcaraan membolehkan mereka beroperasi secara autonomi.
Satu lagi trend popular ialah kereta bersambung. Baru-baru ini, wakil gergasi Apple mengumumkan permulaan pembangunan "drone" mereka sendiri. Semakin banyak syarikat menyatakan minat mereka untuk mencipta mesin yang mampu bergerak secara bebas di sepanjang jalan yang kasar, memelihara kargo dan peralatan.
Kerumitan algoritma pengaturcaraan robot dan pembelajaran mesin yang semakin meningkat menyebabkan permintaan terhadap sumber pengkomputeran dan, akibatnya, pada perkakasan. Nampaknya, penyelesaian optimum dalam kes ini ialah menyambungkan peranti ke infrastruktur awan.
Bidang penting ialah robotik kognitif. Pertumbuhan pesat Bilangan mesin "pintar" memaksa pembangun untuk semakin memikirkan cara untuk mengajar robot berinteraksi secara harmoni.
Robotik adalah salah satu arah yang paling menjanjikan dalam bidang teknologi Internet, dan pada zaman kita tidak perlu menjelaskan bahawa sektor IT adalah masa depan. Di samping itu, robotik mungkin kelihatan lebih menarik daripada apa-apa lagi: mereka bentuk robot bermakna hampir mencipta makhluk baru, walaupun elektronik, yang, sudah tentu, menarik. Walau bagaimanapun, dalam industri ini juga, semuanya boleh menjadi sukar, terutamanya pada mulanya. Bersama-sama dengan pakar, kami akan cuba memikirkan mengapa robotik diperlukan dan cara mendekatinya.
Robotik adalah salah satu bidang yang paling menjanjikan dalam bidang teknologi Internet, dan pada masa kita tidak perlu menjelaskan bahawa sektor IT adalah masa depan. Robotik adalah satu perkara yang menarik: untuk mereka bentuk robot hampir untuk mencipta makhluk baharu, walaupun elektronik.
Sejak 60-an abad yang lalu, peranti automatik dan tadbir urus sendiri yang melakukan beberapa kerja untuk seseorang mula digunakan untuk penyelidikan dan dalam pengeluaran, kemudian dalam sektor perkhidmatan, dan sejak itu mereka telah mengambil tempat mereka dalam kehidupan orang ramai. tegas setiap tahun. Sudah tentu, tidak boleh dikatakan bahawa di Rusia semuanya dijalankan sepenuhnya oleh mekanisme bebas, tetapi vektor tertentu ke arah ini pasti digariskan. Sberbank sudah merancang untuk menggantikan tiga ribu peguam dengan mesin pintar.
Bersama-sama dengan pakar, kami akan cuba memikirkan mengapa robotik diperlukan dan cara mendekatinya.
Bagaimanakah robotik untuk kanak-kanak berbeza daripada robotik profesional?
Pendek kata, robotik untuk kanak-kanak bertujuan untuk mempelajari subjek, manakala robotik profesional bertujuan untuk menyelesaikan tugasan tertentu. Jika pakar mencipta manipulator industri yang melaksanakan pelbagai tugas teknologi, atau platform beroda khusus, maka amatur dan kanak-kanak, sudah tentu, melakukan perkara yang lebih mudah.
Tatyana Volkova, pekerja Pusat Robotik Pintar: "Sebagai peraturan, di sinilah semua orang bermula: mereka memikirkan motor dan memaksa robot untuk memandu ke hadapan, kemudian berpusing. Apabila robot melaksanakan arahan pergerakan, anda sudah boleh menyambungkan penderia dan membuat robot bergerak ke arah cahaya atau, sebaliknya, "lari" daripadanya. Dan kemudian datang tugas kegemaran semua pemula: robot yang memandu sepanjang garis. Malah terdapat pelbagai perlumbaan robot yang dianjurkan.”
Bagaimanakah anda boleh mengetahui sama ada anak anda mempunyai kegemaran robotik?
Mula-mula anda perlu membeli set pembinaan dan lihat sama ada anak anda suka memasangnya. Dan kemudian anda boleh memberikannya kepada bulatan. Kelas akan membantunya mengembangkan kemahiran motor halus, imaginasi, persepsi ruang, logik, tumpuan dan kesabaran.
Lebih cepat anda boleh membuat keputusan tentang arah robotik - reka bentuk, elektronik, pengaturcaraan - lebih baik. Ketiga-tiga bidang adalah luas dan memerlukan kajian berasingan.
Alexander Kolotov, pakar terkemuka dalam program STEM di Universiti Innopolis: "Jika seorang kanak-kanak suka memasang set pembinaan, maka pembinaan akan sesuai dengannya. Jika dia berminat untuk mempelajari cara kerja, maka dia akan seronok melakukan elektronik. Jika seorang kanak-kanak mempunyai minat terhadap matematik, maka dia akan berminat dalam pengaturcaraan.”
Bila hendak mula belajar robotik?
Adalah lebih baik untuk mula belajar dan mendaftar di kelab dari zaman kanak-kanak, bagaimanapun, tidak terlalu awal - pada usia 8-12 tahun, kata pakar. Terdahulu, adalah lebih sukar bagi kanak-kanak untuk memahami abstraksi yang boleh difahami, dan kemudiannya, dalam zaman remaja, dia mungkin mengembangkan minat lain dan menjadi terganggu. Kanak-kanak itu juga perlu bermotivasi untuk belajar matematik, supaya pada masa akan datang ia akan menjadi menarik dan mudah baginya untuk mereka bentuk mekanisme dan litar, dan menyusun algoritma.
Dari umur 8-9 tahun kanak-kanak sudah boleh memahami dan mengingati perintang, LED, kapasitor, dan konsep kemudiannya fizik sekolah menguasai lebih awal daripada jadual kurikulum sekolah. Tidak kira mereka menjadi pakar dalam bidang ini atau tidak, ilmu dan kemahiran yang mereka perolehi pasti tidak akan sia-sia.
Pada usia 14-15 tahun anda perlu terus belajar matematik, menolak kelas robotik ke latar belakang dan mula belajar pengaturcaraan dengan lebih serius - faham bukan sahaja algoritma yang kompleks, tetapi juga dalam struktur storan data. Seterusnya datang asas matematik dan pengetahuan dalam pengalgoritmaan, rendaman dalam teori mekanisme dan mesin, reka bentuk peralatan elektromekanikal peranti robotik, pelaksanaan algoritma navigasi automatik, algoritma penglihatan komputer dan pembelajaran mesin.
Alexander Kolotov: "Jika pada masa ini anda memperkenalkan pakar masa depan kepada asas algebra linear, kalkulus kompleks, teori kebarangkalian dan statistik, maka apabila dia memasuki universiti dia sudah mempunyai idea yang baik mengapa dia perlu memberi perhatian tambahan kepada subjek ini apabila menerima pendidikan tinggi.”
Pereka mana yang hendak dipilih?
Setiap zaman mempunyai program pendidikan, pembina dan platformnya sendiri, berbeza dalam tahap kerumitan. Anda boleh mencari produk luar dan dalam negara. Terdapat kit mahal untuk robotik (sekitar 30 ribu rubel dan lebih), terdapat juga yang lebih murah, sangat mudah (dalam 1-3 ribu rubel).
Jika anak 8-11 tahun, anda boleh membeli set pembinaan Lego atau Fischertechnik (walaupun, sudah tentu, pengeluar mempunyai tawaran untuk kedua-dua umur yang lebih muda dan lebih tua). Kit robotik Lego mempunyai butiran yang menarik, figura berwarna-warni, mudah dipasang dan disertakan bersama arahan terperinci. Kit pembinaan siri Fischertechnik untuk robotik membawa anda lebih dekat kepada proses pembangunan sebenar, di sini anda mempunyai wayar, palam dan persekitaran pengaturcaraan visual.
.jpg)
Pada usia 13-14 tahun anda boleh mula bekerja dengan modul TRIC atau Arduino, yang, menurut Tatyana Volkova, boleh dikatakan sebagai standard dalam bidang robotik pendidikan, serta Raspberry. TRIC lebih kompleks daripada Lego, tetapi lebih ringan daripada Arduino dan Raspberry Ri. Dua yang terakhir sudah memerlukan kemahiran pengaturcaraan asas.
Apa lagi yang anda perlukan untuk belajar?
Pengaturcaraan. Ia adalah mungkin untuk mengelakkannya hanya pada peringkat awal, tetapi kemudian anda tidak boleh hidup tanpanya. Anda boleh mulakan dengan Lego Mindstorms, Python, ROS (Robot Operating System).
Mekanik asas. Anda boleh mulakan dengan kraf yang diperbuat daripada kertas, kadbod, botol, yang juga penting untuk kemahiran motor halus, dan untuk perkembangan umum. Robot yang paling mudah boleh dibuat daripada bahagian individu (motor, wayar, photosensor dan satu litar mikro ringkas). berkenalan mekanik asas"Kerja dengan Papa Sperkh" akan membantu.
Asas Elektronik. Pertama, pelajari cara mengumpul litar ringkas. Untuk kanak-kanak di bawah umur lapan tahun, pakar mengesyorkan set pembinaan "Connoisseur" kemudian anda boleh beralih ke set "Asas Elektronik". Mula".
Di manakah kanak-kanak boleh berlatih robotik?
Jika anda melihat minat kanak-kanak, anda boleh menghantarnya ke kelab dan kursus, walaupun anda boleh belajar sendiri. Semasa kursus, kanak-kanak akan berada di bawah bimbingan pakar, akan dapat mencari orang yang berfikiran sama, dan akan terlibat dalam robotik secara tetap.
.jpg)
Ia juga dinasihatkan untuk segera memahami apa yang anda inginkan dari kelas: menyertai pertandingan dan bersaing untuk hadiah, mengambil bahagian dalam aktiviti projek, atau hanya belajar sendiri.
Alexey Kolotov: "Untuk kelas yang serius, projek, penyertaan dalam pertandingan, anda perlu memilih kelab dengan kumpulan kecil 6-8 orang dan jurulatih yang membawa pelajar ke hadiah dalam pertandingan, yang sentiasa mengembangkan dirinya dan memberi tugasan yang menarik. Untuk aktiviti hobi, anda boleh pergi ke kumpulan sehingga 20 orang.”
Bagaimana untuk memilih kursus robotik?
Semasa mendaftar kursus, beri perhatian kepada guru, mengesyorkan pengarah komersial Promobot Oleg Kivokurtsev. "Terdapat preseden apabila seorang guru hanya memberikan peralatan kepada kanak-kanak, dan kemudian sesiapa sahaja boleh melakukan apa sahaja yang mereka mahu," Tatyana Volkova bersetuju dengan Oleg. Aktiviti sebegini tidak akan berguna.
Apabila memilih kursus, anda juga harus memberi perhatian kepada berdasarkan bahan sedia ada dan asas teknikal. Adakah terdapat kit pembinaan (bukan hanya Lego), adakah mungkin untuk menulis program, mengkaji mekanik dan elektronik, dan membuat projek sendiri. Setiap pasangan pelajar harus mempunyai kit robotik mereka sendiri. Seelok-eloknya dengan bahagian tambahan (roda, gear, elemen rangka) jika ingin menyertai pertandingan. Jika beberapa pasukan bekerja dengan satu set sekaligus, kemungkinan besar, tiada persaingan yang serius dijangkakan.
Ketahui pertandingan apa yang disertai oleh kelab robotik. Adakah pertandingan ini membantu anda menyatukan kemahiran yang anda perolehi dan memberi peluang untuk pembangunan selanjutnya?
.jpg)
Pertandingan Robocup 2014
Bagaimana untuk belajar robotik sendiri?
Kursus memerlukan wang dan masa. Jika yang pertama tidak mencukupi dan anda tidak akan dapat pergi ke suatu tempat dengan kerap, anda boleh belajar secara berdikari dengan anak anda. Adalah penting bahawa ibu bapa mempunyai kecekapan yang diperlukan dalam bidang ini: tanpa bantuan ibu bapa, ia akan menjadi agak sukar bagi kanak-kanak untuk menguasai robotik, memberi amaran kepada Oleg Kivokurtsev.
Cari bahan untuk belajar. Mereka boleh diambil di Internet, dari buku yang dipesan, di persidangan yang dihadiri, dari majalah "Robotik Menghiburkan". Untuk belajar sendiri, terdapat kursus dalam talian percuma, contohnya, "Membina robot dan peranti lain menggunakan Arduino: daripada lampu isyarat kepada pencetak 3D."
Patutkah orang dewasa belajar robotik?
Jika anda sudah pergi zaman kanak-kanak, ini tidak bermakna bahawa pintu robotik ditutup untuk anda. Anda juga boleh mendaftar dalam kursus atau belajar sendiri.
Jika seseorang memutuskan untuk melakukan ini sebagai hobi, maka laluannya akan sama seperti kanak-kanak. Walau bagaimanapun, adalah jelas bahawa di luar tahap amatur tanpa pendidikan vokasional(jurutera reka bentuk, pengaturcara dan jurutera elektronik) tidak mungkin anda akan dapat maju, walaupun, sudah tentu, tiada siapa yang melarang anda untuk mendapatkan latihan di sebuah syarikat dan berdegil menggigit granit arah baru untuk anda.
Oleg Kivokurtsev: “Akan lebih mudah bagi orang dewasa untuk menguasai robotik, tetapi faktor penting adalah masa."
Bagi mereka yang mempunyai kepakaran yang sama, tetapi ingin melatih semula, terdapat juga pelbagai kursus untuk membantu. Sebagai contoh, untuk pakar dalam pembelajaran mesin akan lakukan kursus dalam talian percuma mengenai robotik kebarangkalian " Kecerdasan buatan dalam robotik." Terdapat juga program pendidikan Intel, projek pendidikan Lectorium, kursus jarak jauh ITMO. Jangan lupa tentang buku, sebagai contoh, terdapat banyak kesusasteraan untuk pemula ("Asas Robotik", "Pengenalan kepada Robotik", " Buku papan robotik"). Pilih yang paling jelas dan sesuai untuk anda.
Harus diingat bahawa kerja serius berbeza daripada hobi amatur sekurang-kurangnya dalam kos kos peralatan dan senarai tugas yang diberikan kepada pekerja. Ia adalah satu perkara untuk memasang robot paling mudah dengan tangan anda sendiri, tetapi agak lain untuk berlatih, sebagai contoh, penglihatan komputer. Oleh itu, adalah lebih baik untuk mengkaji asas reka bentuk, pengaturcaraan dan kejuruteraan perkakasan dengan tahun-tahun awal dan seterusnya, jika anda menyukainya, masukkan universiti khusus.
Universiti manakah saya patut pergi belajar?
.jpg)
Jurusan yang berkaitan dengan robotik boleh didapati di universiti berikut:
- Moscow universiti teknologi(MIREA, MGUPI, MITHT);
- Negeri Moscow universiti teknikal mereka. N. E. Bauman;
- Universiti Teknologi Negeri Moscow "Stankin";
- Kebangsaan universiti penyelidikan"MPEI" (Moscow);
— Institut Sains dan Teknologi Skolkovo (Moscow);
- Moscow universiti negeri laluan pengangkutan Maharaja Nicholas II;
— Universiti Pengeluaran Makanan Negeri Moscow;
- Universiti Perhutanan Negeri Moscow;
— St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation (SSUAP);
— Universiti Penyelidikan Kebangsaan Teknologi Maklumat, Mekanik dan Optik St. Petersburg (ITMO);
— Universiti Teknikal Negeri Magnitogorsk;
— Universiti Teknikal Negeri Omsk;
— Universiti Teknikal Negeri Saratov;
— Universiti Innopolis (Republik Tatarstan);
— Universiti Persekutuan Rusia Selatan (Universiti Teknikal Negeri Novocherkassk).
Yang paling penting
Mengetahui asas robotik tidak lama lagi mungkin berguna untuk orang biasa, dan peluang untuk menjadi pakar dalam bidang ini kelihatan sangat menjanjikan, jadi ia pasti bernilai sekurang-kurangnya mencuba tangan anda di robotik.
Seorang robotik pada masa yang sama adalah seorang jurutera, pengaturcara dan pakar sibernetik dia mesti mempunyai pengetahuan dalam bidang mekanik, teori reka bentuk dan kawalan sistem automatik. Oleh itu, untuk menjadi pakar yang berkelayakan dalam bidang ini, anda perlu mempunyai pengetahuan yang besar dan kemahiran praktikal dalam pelbagai bidang.
Keistimewaan paling popular masa depan berkaitan robotik
Jurutera robotik dalam perniagaan mencipta robot. Berdasarkan matlamat projek, mereka berfikir melalui elektronik, mekanik pergerakan, dan memprogramkan kereta tindakan tertentu. Selain itu, kerja untuk mencipta robot biasanya dijalankan seluruh pasukan pemaju.
Walau bagaimanapun, ia tidak mencukupi untuk mencipta peralatan automatik yang inovatif, anda perlu menguruskan operasinya, menjalankan pemeriksaan dan pembaikan secara berkala. Ini biasanya dilakukan oleh kakitangan perkhidmatan.
Di samping itu, robotik sentiasa berkembang. Sibernetik, yang melibatkan gabungan bioteknologi dan nano, mula berkembang. Pakar yang berkelayakan dalam bidang ini kerap terlibat dalam penyelidikan dan membuat penemuan revolusioner.
Terdapat 7 kepakaran popular dalam robotik:
1. Jurutera elektronik – membangunkan robotik, membaiki peralatan dan memastikan kebolehpercayaan unsur elektronik pengurusan.
2. Jurutera perkhidmatan – berurusan dengan penyelenggaraan teknikal dan pembaikan robotik, melakukan diagnostik peralatan, dan juga menyediakan latihan dan perundingan untuk pengendali yang akan mengawal robot.
3. Jurutera elektrik ialah pakar sejagat dalam peranti elektronik yang bertanggungjawab untuk penjanaan, penukaran dan pembentukan isyarat elektrik yang betul, dan juga memastikan pelaksanaan banyak proses lain. Mesti mempunyai pengetahuan yang luas tentang fizik, matematik dan kimia.
4. Pengaturcara robotik - membangunkan perisian untuk robot mengikut tujuannya. Juga mengambil bahagian dalam penyelenggaraan perkhidmatan, pelancaran dan penyahpepijatan mekanisme inovatif.
5. Pakar pemodelan 3D – menggabungkan kemahiran visualizer dan pereka model. Tanggungjawab pakar termasuk pembangunan model robotik tiga dimensi.
6. Pembangun aplikasi - mencipta aplikasi berfungsi untuk alat kawalan jauh robotik.
7. Guru "Robotik" khusus - boleh mengajar pelajar sekolah dan pelajar universiti khusus, mengajar di lanjutan atau kursus persediaan, mengendalikan kursus latihan lanjutan, menyertai seminar dan kuliah.
Di manakah mereka mengajar robotik di Rusia?
Universiti yang melatih pakar robotik:
1. Universiti Teknologi Moscow (MIREA, MGUPI, MITHT) – www.mirea.ru
2. Universiti Teknologi Negeri Moscow "Stankin" - www.stankin.ru
3. Universiti Teknikal Negeri Moscow dinamakan sempena. N. E. Bauman – www.bmstu.ru
4. Universiti Penyelidikan Kebangsaan "MPEI" – mpei.ru
5. Institut Sains dan Teknologi Skolkovo – sk.ru
5. Universiti Pengangkutan Negeri Moscow Maharaja Nicholas II – www.miit.ru
6. Universiti Pengeluaran Makanan Moscow State – www.mgupp.ru
7. Universiti Perhutanan Negeri Moscow – www.mgul.ac.ru
Kursus jarak jauh:
Universiti Rusia pertama yang melancarkan kursus dalam talian dalam robotik. hidup pada masa ini mahasiswa dan pelajar sekolah menengah boleh mendaftar dalam dua aliran: "Robotik Praktikal" dan "Asas Robotik."
2. Projek pendidikan "Lektorium" - www.lektorium.tv
Mengendalikan kursus dalam talian tentang asas robotik untuk pelajar sekolah menengah, pelajar dan profesional.
3. Program pendidikan Intel – www.intel.ru
Kelab dan kelab untuk remaja:
Universiti Innopolis dilancarkan pada tiga wilayah Program pendidikan pelajar sekolah Rusia.
2. Kelab "ROBOTRACK" di Saratov - robotics-saratov.rf
3. "Liga Robot" di Moscow - obraz.pro
4. Pusat latihan Edu Craft di Moscow – www.edu-craft.ru
5. Kelab Robot saya di St. Petersburg – hunarobo.ru
6. Akademi Robotik di Krasnodar – www.roboticsacademy.ru
7. Makmal Robotik Muzium Politeknik Moscow – www.roboticsacademy.ru
Senarai lengkap kalangan dan kelab di semua bandar di Rusia boleh didapati di laman web: edurobots.ru.
Oleh itu, orang dari sebarang umur dan kepakaran berpeluang untuk secepat mungkin menguasai kemahiran mencipta sistem automatik. Hampir semua kursus latihan mengeluarkan sijil yang mengesahkan bahawa pelajar telah memperoleh teori dan pengetahuan praktikal mengenai pembangunan robotik.