ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಅನೇಕ ಮಕ್ಕಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದುತ್ತಾರೆಂದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಜೊತೆಗೂಡುತ್ತಾರೆ ನಂತರದ ಜೀವನತಾಂತ್ರಿಕ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಶೇಷತೆಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ?
ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಸರಳದಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣಕ್ಕೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ತರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಕೇವಲ ಭಾಗಗಳಿಂದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಜೋಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ: ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ತಂಡದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ, ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂತೋಷದಿಂದ ಹೋಗಲು ರೋಬೋಟ್ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ವಸ್ತುವನ್ನು ಒಣ ಮತ್ತು ಡೋಸ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಟ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮಕ್ಕಳು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.
ನಿಜ, ವೃತ್ತದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತರಗತಿಗಳು ಶಿಕ್ಷಕ ಮತ್ತು ಅವನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬೆಂಬಲ. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತುಂಬಾ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರಗಳು, ಇದರಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಿ ಇಂದ ಮತ್ತು ಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮೊದಲ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ, ಹುಡುಗರಿಗೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ನಿಜ ಪ್ರಪಂಚಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಕಾನೂನುಗಳುನಮ್ಮನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿರ್ಮಾಣ ಕಿಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯವಾಗುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮ ಮೊದಲ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಶಿಕ್ಷಣದಿಂದ ಮಗುವಿಗೆ ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ?
ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಲಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆಯ ವಸ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಮಗು ಸ್ವತಃ ರಚಿಸಿದ ರೋಬೋಟ್ ಆಗಿದೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಡಿಸೈನರ್ ಕ್ಲಬ್‌ನ ಆಸ್ತಿ; ನೀವು ಅದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಖರೀದಿಸಬಹುದು; ಬೆಲೆಗಳು 10 ಸಾವಿರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು). ಸರಿ, ಅಮೂರ್ತ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ಮಗುವಿನ ಜ್ಞಾನ, ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ.
ನಂತರ, ಮಕ್ಕಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮಕ್ಕಳ ವಯಸ್ಸು
ಸುಮಾರು 5 ವರ್ಷದಿಂದ 15-17 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಕ್ಕಳು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಲಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಹಜವಾಗಿ, ಅವರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
ನಾವು LEGO ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಚಿಕ್ಕ ಮಕ್ಕಳು (ಶಾಲಾಪೂರ್ವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು) ಸರಳವಾದ LEGO WeDo ರೋಬೋಟ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಿಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡುತ್ತಾರೆ, ಕಲಿಕೆ ಜಗತ್ತು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಕಲಿಯುವುದು. ರೋಬೋಟ್ನ ಭಾಗಗಳು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಶಾಲಾಪೂರ್ವ ಮಕ್ಕಳು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ LEGO ನಿರ್ಮಾಣ ಸೆಟ್‌ನ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ರಚಿಸುವ ರೋಬೋಟ್ ಚಲನೆಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೂಡ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧವಾದ "ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಿಂದ" ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅವರ ರೋಬೋಟ್ ನಿಜವಾದ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಹಳೆಯ ಮಕ್ಕಳು LEGO ಮೈಂಡ್‌ಸ್ಟಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ; ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಜೋಡಿಸುವ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿ LEGO WeDo ಗಿಂತ. ತರಗತಿಗಳು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಚ್, C++, ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಕರು ಇಬ್ಬರೂ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ವಯಸ್ಕರು ತಮಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು ಮಕ್ಕಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ಎಂದರೇನು
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಲಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಕ್ಕಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಿಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ನಿಯಂತ್ರಕ (ಇದು ಮಾತನಾಡಲು, ರೋಬೋಟ್ನ ಮೆದುಳು);
- ಸಂವೇದಕಗಳು (ಅತಿಗೆಂಪು, ಧ್ವನಿ, ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ);
- ಮಾದರಿಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಭಾಗಗಳು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿದೆ - ಅದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಸಹ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಸ್ತುಪಾಠದ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ. ಸಂವೇದಕವು ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಮಾದರಿಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ತರಬೇತಿಯ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಮಗುವನ್ನು ಜೋಡಿಸಬೇಕು.
LEGO ನಿರ್ಮಾಣ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಖರೀದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ (ಅವು ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, 10 ರಿಂದ 30 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್‌ಗಳವರೆಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು OZON.ru ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೈಂಡ್‌ಸ್ಟಾರ್ಮ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದು) ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು. ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಲಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಇತರ ವೇದಿಕೆಗಳು
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಏಕೈಕ ವೇದಿಕೆ LEGO ಅಲ್ಲ. ಇತರ ಯಂತ್ರಾಂಶಗಳಿವೆ: ಫಿಶರ್ಟೆಕ್ನಿಕ್, ಆರ್ಡುನೊ, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ, ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೋ. ವೃತ್ತದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗುವ ಮೊದಲು, ಅಲ್ಲಿ ಯಾವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಿತರಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಶೇಷತೆಯ ಜಟಿಲತೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿಗಳಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಇಡೀ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಗಮನಕ್ಕೆ ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಸ್ತುನಿಜವಾದ ರೊಬೊಟಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ.
ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಜೊತೆಗೆ, ನಮ್ಮ ರೊಬೊಟಿಕ್ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ಯೆಕಟೆರಿನ್ಬರ್ಗ್ನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ ಒಲೆಗ್ ಎವ್ಸೆಗ್ನೀವ್ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಸಹ ಇವೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ವರ್ಗಗಳಾಗಿರುತ್ತಾರೆ: ಚಿಂತಕರು (ಸಿದ್ಧಾಂತಕಾರರು) ಮತ್ತು ಮಾಡುವವರು (ಅಭ್ಯಾಸಗಾರರು). ಇದರರ್ಥ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬೇಕು ಉತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಎರಡು ವಿರುದ್ಧ ಕೆಲಸದ ಶೈಲಿಗಳು. "ತನಿಖಾಶೀಲ" ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು, ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರು ತಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಕೊಳಕು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ವಿರಾಮದ ನಡುವಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮತೋಲನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅಂದರೆ ಕೆಲಸ ನಿಜವಾದ ಸವಾಲು. ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯು 25 ವೃತ್ತಿಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ರೋಬೋಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ 10 ಕೌಶಲ್ಯಗಳಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
1. ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಚಿಂತನೆ
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಅನೇಕ ಜನರು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಒಮ್ಮೆ ಗಮನಿಸಿದರು. ಇದು ಹೊಂದಿದೆ ವಿಶೇಷ ಅರ್ಥ, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಕಾರಣ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಜ್ಞರು ಉತ್ತಮ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಷಿಯನ್, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಉತ್ತಮ ರೊಬೊಟಿಕ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದಾದರೆ: "ಇದು ನನ್ನ ಕೆಲಸವಲ್ಲ, ನಮಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಅಥವಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಷಿಯನ್ ಬೇಕು," ನಂತರ ರೊಬೊಟಿಸ್ಟ್ ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.
ಎಲ್ಲಾ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತನೆಇದೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಎಲ್ಲಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರಪಂಚವು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ, ಸೂಪರ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಈ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು, ನೀವು ರಚಿಸಬಹುದು ಸಮರ್ಥ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ನಿಯಂತ್ರಣ.
2. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ನ ಮನಸ್ಥಿತಿ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ (ಕೇವಲ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು MATLAB ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ) ಅಥವಾ ನೀವು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಅರಿವಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಯಾವುದೇ ಮಟ್ಟದ ಅಮೂರ್ತತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಯಮಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾನೆ.
ಇಂದು 1,500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಉತ್ತಮ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ನ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಹಾಯಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಸರಾಗವಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ.
ಒಲೆಗ್ ಎವ್ಸೆಗ್ನೀವ್ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್:ಆಧುನಿಕ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಡಿಮೆ, ಉನ್ನತ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಮಟ್ಟದ ಭಾಷೆಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮೈಕ್ರೊಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ರೋಬೋಟ್ನ ಹೃದಯ ಭಾರವಾಗಿರಬಹುದು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಉದಾ ROS. ಇಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ OOP ಜ್ಞಾನ ಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಸಂಚರಣೆ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು, ಕಲಿಯುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು, ಅದೇ ಹೆಬ್ಬಾವು.
3. ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ; ಮುಂದಿನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಅಜ್ಞಾತ ಏನಾದರೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರವೂ ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿ ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕರು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸದನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಬಯಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಓದುವ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಲೆಗ್ ಎವ್ಸೆಗ್ನೀವ್ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್:ಯಾವುದೇ ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು
4. ಗಣಿತ
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವೆಂದರೆ ಗಣಿತ. ಕನಿಷ್ಠ ಬೀಜಗಣಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಬಹುಶಃ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಗಣಿತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತಿ. ಆನ್ ಆಗಿರುವುದು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಮೂಲ ಮಟ್ಟರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಅಮೂರ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಸಮೀಕರಣಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ರೇಖಾಗಣಿತವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಇದರಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಕೆಲವು ಕರವಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ).
ಒಲೆಗ್ ಎವ್ಸೆಗ್ನೀವ್ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್: ರೋಬೋಟ್ನ ನಡವಳಿಕೆ, ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ - ಇವೆಲ್ಲವೂ ಗಣಿತ. ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ. ಆಧುನಿಕ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ನ ಸ್ಥಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಗಣಿತದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಅಸಿಮೊ ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು ನರ ಜಾಲಗಳು. ರೋಬೋಟ್ ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಕ್ಲೀನರ್ ಕೂಡ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಕೋಣೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು.
5. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತ
ಕೆಲವು ಜನರು (ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಜ್ಞರು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಾರೆ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳುನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲದೆ. ರೋಬೋಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತದ ಜ್ಞಾನವು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚವು ಗಣಿತದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ನಿಜವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದಾಗ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಒಲೆಗ್ ಎವ್ಸೆಗ್ನೀವ್ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್: ತಿನ್ನು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆ- ಇತರ ಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಹಾರಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಜ್ಞಾನವು ಅವರ ಹಾರಾಟದ ಪಥವನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳ ನಂತರ ಸಾಧನವು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
6. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಆಯ್ಕೆ
ಉತ್ತಮ ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಿರುವುದು ಎಂದರೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಏನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು - ROS ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್? ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ರೋಬೋಟ್ ಎಷ್ಟು ಬೆರಳುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು? ನಾನು ಯಾವ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು? ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನೇಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಶಾಲವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ವಿಭಾಗಗಳ ತಜ್ಞರಿಗಿಂತ ನೀವು ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಗರಿಷ್ಠ ಲಾಭನಿಮ್ಮ ಪರಿಹಾರದಿಂದ. ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ವಿವಿಧ ಅಂಕಗಳುದೃಷ್ಟಿ, ಆದರೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ತರ್ಕ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಮೆಕಾಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ? ಇಬ್ಬರೂ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ - ಸದ್ಯದಲ್ಲಿಯೇ ಅತ್ಯಂತ ಬೇಡಿಕೆಯ ಉದ್ಯಮ. ಈಗ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಉಳುಮೆ ಮಾಡದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ: ವಿವಿಧ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ (ಕೈಗಾರಿಕಾ, ಮನೆ, ಮೊಬೈಲ್, ಯುದ್ಧ, ಮಾನವರೂಪಿ) ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೇ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವುಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿವೆ. ಲುಕ್ ಅಟ್ ಮಿ ನೀವು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಇಂದು ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಜ್ಞರಿಂದ ಕಲಿತರು.
ಅಮೆರಿಕದ ನ್ಯೂನತೆಗಳ ಕುರಿತು ಎಲ್ಯಾಂಡ್ ಇನ್ಬಾರ್
ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಲೆಗೊ ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
"ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ರಚನೆಯು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಂಶ, ಒಂದು ಕಡೆ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ. ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು, ನೀವು ಎರಡೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಅವು ಸಮಾನವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಒಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ. ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಜೀವಕ್ಕೆ ತಂದಿದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ನೀವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೈಥಾನ್ ಅನೇಕ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ROS (ರೋಬೋಟ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ಈಗ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವರ ರಚನೆಕಾರರು, ವಿಲೋ ಗ್ಯಾರೇಜ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಹರಿಕಾರ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ಗಾಗಿ, ತರಬೇತಿಗಾಗಿ LEGO EV3 ಅಥವಾ Robotis Bioloid ನಿರ್ಮಾಣ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಅವರು ನಿಮಗೆ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಮೂಲ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ (ಸರಳ ಸಂಚರಣೆ, ಹಿಡಿತಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ).ಇದು ನಿಮಗೆ ಆಧಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನೀವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಪಡೆಯಬೇಕು - ಅವರು ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮೂಲಕ, ನೀವು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರೆ ಅಮೇರಿಕನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ನಂತರ ಅಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದು ನೆನಪಿಡಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬಗ್ಗೆ ಮರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಈಗ ಸಾಕಷ್ಟು ತಂಪಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಯಾರೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ,ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಒಂದು ದಿನ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರುವಿರಿ. ಇದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ. ಇದೀಗ ಸಾಕಷ್ಟು ತಂಪಾದ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಇವೆ, ಆದರೆ ಯಾರೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈಗ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಯಶಸ್ಸಿನತ್ತ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ಬೆಲಿ
ಮಾನವ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ
"ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಬಹಳ ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ,ಇದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ರಚನೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ. ಇದು ತುಂಬಾ ಭರವಸೆಯ ನಿರ್ದೇಶನಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೂ ಸಹ. ನಾವು ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮಯ: ನಮ್ಮ ಕಣ್ಣುಗಳ ಮುಂದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಷಯ ಸಂಭವಿಸಿದೆ.
ಇಂದು ನನ್ನ ತಂಡ ಮತ್ತು ನಾನು ನಮ್ಮ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಜನರ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಪ್ರೀತಿಪಾತ್ರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡಲು ನಾವು ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭವಿಸಿದಂತೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು. ವಿವಿಧ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ, ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕುವ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಈಗ ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ - ಅವು ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಬಯೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ - ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು, ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಂಥ್ರೊಪೊಮಾರ್ಫಿಕ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಅಂದರೆ, ಜನರನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರ ಸಾಕಾರವಾಗಿದೆ. ಸತ್ಯವೆಂದರೆ ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನವನ್ನು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ: ಅವನ ಎತ್ತರ, ಅವನ ಅಂಗರಚನಾ ಲಕ್ಷಣಗಳು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಚಕ್ರದ ತಳದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಮಾನವ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ನಮ್ಮಂತೆಯೇ ಅದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಂಶ: ಜನರು ಯಾವಾಗಲೂ ತಮ್ಮಂತೆಯೇ ಏನನ್ನಾದರೂ ರಚಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ನಾವು ತಕ್ಷಣವೇ ಸಮಾನಾಂತರ ಜಗತ್ತನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸುತ್ತವೆ
ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹಾಯಕರಾಗುತ್ತಾರೆ
ಇಂದು, ಆಂಥ್ರೊಪೊಮಾರ್ಫಿಕ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಇನ್ನೂ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ: ಅಂತಹ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಈ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಮ್ಮ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅಂದರೆ, ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು. ನಮ್ಮ ಆಲ್ಫಾಬಾಟ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ "ಹೊಂದಾಣಿಕೆ" ಮಾಡಬಹುದಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಅವನು ಪಡೆಯುತ್ತಾನೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸೆಳೆಯಬಹುದು ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್. ನಾವು IPAD ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತೇವೆ, ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳುಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಧನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಮಾತ್ರೆಗಳಂತೆ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಜನರು ಇನ್ನೂ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ವಿನಾಶಕ್ಕೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಹಳೆಯ ಪ್ರಪಂಚ, ಮತ್ತು ಅದರ ಅವಶೇಷಗಳ ಮೇಲೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ರಚಿಸಿ. ಇಲ್ಲ! ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸುವ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹಾಯಕರಾಗುವ ಸಮಾನಾಂತರ ಜಗತ್ತನ್ನು ನಾವು ತಕ್ಷಣವೇ ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಸೇರಲು ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಾವು ಎಲ್ಲ ಜನರಿಗೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಅನೇಕರು ಭಯಪಡುವ ಯಂತ್ರಗಳ ದಂಗೆಯನ್ನು ನಾನು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಯಂತ್ರದ ಹಿಂದೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದ್ದಾನೆ ಎಂದು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದರೆ ನೀವು ಜನರ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತವಾಗಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸೆರ್ಗೆ ಮೆಲ್ನಿಕೋವ್
ಸೆರ್ಗೆ ಮೆಲ್ನಿಕೋವ್
ಡೆವಲಪರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಶಿಕ್ಷಕ, servodroid.ru ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು
"ನಾನು ಹವ್ಯಾಸಿ ರೇಡಿಯೊ ಕ್ಲಬ್‌ಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡಾಗ ನಾನು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಲಿ ನಾನು ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕಲು, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದ್ದೇನೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ರಚನೆಗಳು. ನಾನು ಯಾವುದೇ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಕಲಿತಾಗ, ಅದು ಒಂದು ಜೋಡಿ ಬೆಳಕಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ರಿಲೇಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಬಂದಿತು, ಅದನ್ನು ಅದು ನೋಡಿತು ಮತ್ತು ಚಲಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ತುಂಡು, ಮಾನವ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ, ತನ್ನದೇ ಆದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ನಾನು ನನ್ನ ಮೊದಲ ಬೃಹತ್ ಸಾಧನವನ್ನು ತಂತಿಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಅಂಟು ಮತ್ತು ಟೇಪ್ನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಿದ ನಂತರ, ನಾನು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿದೆ.
ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಲು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ. ನಾನು ವಿಶೇಷತೆಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಎಂದು ನಂಬಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಅದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.
ನಾನು BEAM ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣಗಳು ಮತ್ತು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಚಿವಾಲಯದೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಪಾರುಗಾಣಿಕಾ ಮತ್ತು ವಿಚಕ್ಷಣ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗ ಬೀಮ್ ಆಗಿದೆ ("ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ"). ಇದು ಎಲ್ಲಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಸರಳವಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ. BEAM ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಿಂದ ಸಮೀಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳುಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಸರಪಳಿಗಳು. ಅಂತಹ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಬೆರಳನ್ನು ಅದರ ಯಾವುದೇ ಭಾಗಕ್ಕೆ ತೋರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ A ನಿಂದ Z ವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೇಳಬಹುದು. ಫೋಟೋಸೆನ್ಸರ್‌ನಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹೇಗೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಮೈಕ್ರೋ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಿಂದ ಹೇಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಅಂತ್ಯ. ರೋಬೋಟ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿರುವ ಕಾರಣವನ್ನು ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೇಸ್ಹೊಸಬರಿಗೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಖಾತ್ರಿಯಿದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನ ಯಾವುದೇ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಬ್ರಷ್‌ಗಿಂತ ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕುವ ಕಬ್ಬಿಣದಿಂದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದಂತಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ನೀವು ಅಂತಹ ಅದ್ಭುತ ರಚನೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯಪಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್, ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರಿಸಂ (ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿಜ್ಞಾನ) ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳು, ಇವುಗಳ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಮತ್ತು ಮೆಕಾಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ - ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್. ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಪದದ ತುಲನಾತ್ಮಕ ನವೀನತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಪರಿಚಿತವಾಗಿವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಇತಿಹಾಸದಿಂದ ಕೆಲವು ಸಂಗತಿಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಐರನ್ ಮೆನ್ ಹೆನ್ರಿ ಡ್ರೋಜ್
ಇನ್ನೂ ಪುರಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಪುರಾತನ ಗ್ರೀಸ್ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಲಾಮರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೆಫೆಸ್ಟಸ್‌ನಿಂದ ಭಾರೀ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕತಾನತೆಯ ಕೆಲಸ. ಮತ್ತು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ನ ಮೊದಲ ಸಂಶೋಧಕ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಪೌರಾಣಿಕ ಲಿಯೊನಾರ್ಡೊ ಡಾ ವಿನ್ಸಿ. ವಿವರವಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಇಂದಿಗೂ ಉಳಿದುಕೊಂಡಿವೆ. ಇಟಾಲಿಯನ್ ಪ್ರತಿಭೆ, ಅನುಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಯಾಂತ್ರಿಕ ನೈಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮಾನವ ಚಲನೆಗಳುತೋಳುಗಳು, ಕಾಲುಗಳು, ತಲೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ರಚನೆಯು 15 ನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಗಡಿಯಾರ ತಯಾರಕರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿಯಾದವರು ಸ್ವಿಸ್ ತಜ್ಞರು, ತಂದೆ ಮತ್ತು ಮಗ ಪಿಯರೆ-ಜಾಕ್ವೆಸ್ ಮತ್ತು ಹೆನ್ರಿ ಡ್ರೋಜ್. ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರು ("ಬರವಣಿಗೆ ಹುಡುಗ", "ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಸ್‌ಮ್ಯಾನ್", "ಸಂಗೀತಗಾರ"), ಅದರ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಗಡಿಯಾರದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಹೆನ್ರಿ ಡ್ರೋಜ್ ಅವರ ಗೌರವಾರ್ಥವಾಗಿ ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾಗಳನ್ನು "ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲದಲ್ಲಿ
ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಫ್ರಾನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 19 ನೇ ಶತಮಾನದ ಮುಂಜಾನೆ ಹಾಕಲಾಯಿತು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಜವಳಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ (ನೂಲುವ ಮತ್ತು ನೇಯ್ಗೆ) ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ನೆಪೋಲಿಯನ್ನ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸೈನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮವಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬಟ್ಟೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು. ಲಿಯಾನ್ ಜೋಸೆಫ್ ಜಾಕ್ವಾರ್ಡ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮರುಸಂರಚಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು ಮಗ್ಗಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಉತ್ಪನ್ನಗಳು. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ, ಅಗಾಧ ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ಇಡೀ ತಂಡದ ಗಮನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಮೂಲತತ್ವವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಾರ್ಡ್ಬೋರ್ಡ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳುರಂದ್ರ ರಂಧ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸೂಜಿಗಳು, ಕತ್ತರಿಸಿದ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಬರುವುದು, ಅವಶ್ಯಕತೆಗೆ ತಕ್ಕಂತೆಎಳೆಗಳನ್ನು ಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ: ಹೊಸ ಪಂಚ್ ಕಾರ್ಡ್ - ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ - ಹೊಸ ಪ್ರಕಾರಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ. ಫ್ರೆಂಚ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಆಧುನಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಯಾಯಿತು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು.
ಜಾಕ್ವಾರ್ಡ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಸಾಹದಿಂದ ಬಳಸಿದರು:
- ಅಂಕಿಅಂಶ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ S. N. ಕೊರ್ಸಕೋವ್ (ರಷ್ಯಾ, 1832) - ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ.
- ಗಣಿತಜ್ಞ ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಬ್ಯಾಬೇಜ್ (ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್, 1834) - ಇನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಎಂಜಿನ್ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು.
- ಇಂಜಿನಿಯರ್ (USA, 1890) - ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ (ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲೇಟರ್). ದಾಖಲೆಗಾಗಿ: 1911 ರಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿ. ಹೊಲೆರಿತ್ ಅವರನ್ನು IBM (ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಯಂತ್ರಗಳು) ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಯಿತು.
ಕಳೆದ ಶತಮಾನದ 60 ರ ದಶಕದವರೆಗೆ ಪಂಚ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ ಸಂಗ್ರಹ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿತ್ತು.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಹೆಸರನ್ನು ಝೆಕ್ ನಾಟಕಕಾರನಿಗೆ ನೀಡಬೇಕಿದೆ.1920 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ "R.U.R" ನಾಟಕದಲ್ಲಿ, ಬರಹಗಾರನು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಕರೆದನು. ಕೃತಕ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಭಾರೀ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ (ರೋಬೋಟಾ (ಜೆಕ್) -ಕಠಿಣ ಕೆಲಸ). ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ? ಎರಡನೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಕೆಲವು ಕ್ರಮಗಳು, ಹಾಕಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಪರಿಸರಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ (ಆಪರೇಟರ್), ಬಾಹ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ಅವರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಮೊದಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು 1928 ರಲ್ಲಿ ಅಮೇರಿಕನ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ R. ವೆನ್ಸ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರು ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ "ಕಬ್ಬಿಣದ ಬುದ್ಧಿಜೀವಿ" ಅನ್ನು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಟೆಲಿವಾಕ್ಸ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಯಿತು. ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಮಕೊಟೊ ನಿಶಿಮುರಾ (ಜಪಾನ್, 1929) ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸೈನಿಕ ವಿಲಿಯಂ ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ (1928) ಸಹ ಪ್ರವರ್ತಕರ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆವಿಷ್ಕಾರಕರು ರಚಿಸಿದ ಮಾನವರೂಪದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೈಕಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ತಲೆಯನ್ನು ಸರಿಸಲು, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರು. ಸಾಧನಗಳ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಾಗಿತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನೆಗಳು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಪೀಳಿಗೆಯ ನಂತರ ಪೀಳಿಗೆ
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ನಿರಂತರ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಯಂತ್ರಗಳ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ತಲೆಮಾರುಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕೆಲವು ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಿರಿದಾದ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಅನುಕ್ರಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ರೋಬೋಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಗಳು, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜಾಗವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕರಣಗಳುಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಎರಡನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಂವೇದಕಗಳ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಗತ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮೂರನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ:
- ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ,
- ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಯಿರಿ, ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ,
- ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಆಧುನಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಯಂತ್ರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತಜ್ಞರನ್ನೂ ವಿಸ್ಮಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಯಾವ ರೀತಿಯ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿವೆ? ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಸೋವಿಯತ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ A.E. ಕೊಬ್ರಿನ್ಸ್ಕಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು.
ಅವುಗಳ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು, ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ, ಎತ್ತುವ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷವಾಗಿರಬಹುದು. ಮಾನವರಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ( ಜಾಗ, ಭೂಮಿಯ ಒಳಭಾಗ ಮತ್ತು ಜ್ವಾಲಾಮುಖಿಗಳು, ಪ್ರಪಂಚದ ಸಾಗರಗಳ ಆಳವಾದ ಪದರಗಳು).
ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ನಾವು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು (ನಕಲು, ಆಜ್ಞೆ, ಸೈಬೋರ್ಗ್, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ), ತತ್ವದಿಂದ - ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೆಬಲ್, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೃದುವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್. ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಆಧುನಿಕವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳುಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ. ಆದರೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲದೆ ದುಬಾರಿ ಶೆಲ್ ಆಗಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ರೋಬೋಟ್ನ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಅನುಗುಣವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಸ್ಫಟಿಕಕ್ಕೆ "ಭರ್ತಿ" ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನವ ಭಾಷೆಕಾರ್ಯಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಔಪಚಾರಿಕತೆ, ಅವರ ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಅಂತಹ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಭಾಷೆಯ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಚೋದಕಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿಖರವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳುಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳ ರೇಖೀಯ ಅಥವಾ ಕೋನೀಯ ಚಲನೆ,
- ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್ ಮಟ್ಟವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ರೋಬೋಟ್ನ ಕೆಲಸದ ದೇಹವನ್ನು ಸಮನ್ವಯ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ,
- ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಟ್ಟವು ರೂಪಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ, ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಮಗಳುನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು.
- ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ - ಕಾರ್ಯಗಳು - ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ವಿವರವಿಲ್ಲದೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಆಪರೇಟರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ: "ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ ಆಂತರಿಕ ದಹನಕಾರು" ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ನಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಷ್ಠಾನಕಾರ್ಯಗಳು.
ಭಾಷೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಆಧುನಿಕ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎರಡು ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ: ರೋಬೋಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್.
ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ರೋಬೋಟ್ ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆಗಳು AML ಮತ್ತು AL. ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು IBM ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು. ಎರಡನೆಯದು ತಜ್ಞರ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ(ಯುಎಸ್ಎ) - ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ವರ್ಗದ ಹೊಸ ಭಾಷೆಗಳ ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರರು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಪಾತ್ರದ ಲಕ್ಷಣಗಳುಪಾಸ್ಕಲ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗೋಲ್. ಎಲ್ಲಾ ರೋಬೋಟ್-ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಕ್ರಮಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತುಂಬಾ ತೊಡಕಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಅನಾನುಕೂಲವಾಗಿದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ರಮಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗುರಿಗಳು ಅಥವಾ ವಸ್ತುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಭಾಷೆ ಆಟೋಪಾಸ್ ಭಾಷೆ (IBM), ಇದರಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಶೃಂಗಗಳು - ವಸ್ತುಗಳು, ಆರ್ಕ್‌ಗಳು - ಸಂಪರ್ಕಗಳು).
ರೋಬೋಟ್ ತರಬೇತಿ
ಯಾವುದಾದರು ಆಧುನಿಕ ರೋಬೋಟ್ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅವಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ (ವಿವರವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ - ಮಾದರಿ) ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ನ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು (ಬಳಸಿಕೊಂಡು) ದೃಶ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನ) - ರೋಬೋಟ್ನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಕೆಲಸದ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಲಿಯುವಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆ, ರೂಪಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿ ಹೊರಪ್ರಪಂಚ. ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೇಖೆಗಳು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಧನಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇದು. ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿ ಮಾಡುವಾಗ, ಮರುಸಂರಚನೆಗೆ ಅರ್ಹ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತುಂಬಾ ಭರವಸೆಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳುಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ(CSAIL MIT) ನಲ್ಲಿ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನಕೈಗಾರಿಕಾ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ICRA-2017 (ಸಿಂಗಪುರ). ಅವರು ರಚಿಸಿದ C-LEARN ವೇದಿಕೆಯು ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ರೋಬೋಟ್ಗೆ ನಿಗದಿತ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಚಲನೆಗಳ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾಗದ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಬಿಗಿತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗಾಗಿ ಹಿಡಿತ ಬಲ). ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಪರೇಟರ್ 3D ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಕೆಲಸದ ಚಕ್ರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. C-LEARN ವಿಭಿನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ಆಳವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ತಜ್ಞರು ಮುಂದಿನ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಇಂದಿನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಶ್ವ ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ದಲ್ಲಾಳಿಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಮಾತುಗಳು.
ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ, ಇದು ಮಾನವರೂಪದ ರೋಬೋಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಜೀವನದ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲದು. ಇದು ಭಾಗಶಃ ನಿಜ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟಿಗೆಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಶಾಖೆಯಾಗಿದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು"ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಚಿಂತನೆ" ಹೋಮೋ ಸೇಪಿಯನ್ಸ್", ಅವನ ಮೆದುಳಿನ ಕೆಲಸ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತದಲ್ಲಿ, AI ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವರಿಗೆ ಮನರಂಜನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಗತಿಯು ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಲುನೈತಿಕ, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
ಜಿನೀವಾದಲ್ಲಿ ಈ ವರ್ಷದ ರೋಬೋಟ್ ಮೇಳದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಸೋಫಿಯಾ, ತಾನು ಮಾನವನಾಗಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿದಳು. ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸೋಫಿಯಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೌದಿ ಅರೇಬಿಯಾದ ಪ್ರಜೆಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಳು. ಮೊದಲ ಚಿಹ್ನೆ?
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರು 2017 ರಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕೂಡ ಬಿಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಸಂಕೀರ್ಣ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ನಿರ್ದೇಶನ ವರ್ಚುವಲ್ ಹೆಲ್ಮೆಟ್(ವಿಆರ್). ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತಜ್ಞರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳುಬಳಸುತ್ತದೆ:
- ಮಾನವರಹಿತ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ (ಗೋದಾಮಿನ ಫೋರ್ಕ್‌ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗಳು, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಟ್ರೇಲರ್‌ಗಳು),
- ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು,
- ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾಗುವ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಸಾಗರದ ತಳ, ಧ್ರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು). ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರು. ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ದೈತ್ಯ ಆಪಲ್ನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ "ಡ್ರೋನ್" ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದರು. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಒರಟಾದ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ, ಸರಕು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ತಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ.
ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸ್ಥಳಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರವೆಂದರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು.
ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಅರಿವಿನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್. "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಯಂತ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಯೋಚಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.