ጠንካራ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚለውን ቃል የፈጠረው ማን ነው። AI በማፍላት ላይ

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የኮምፒዩተር ሳይንስ ክፍል ሲሆን በመጠቀም የማሰብ ችሎታ ያለው አስተሳሰብ እና ተግባር የመስጠት እድልን ያጠናል። የኮምፒዩተር ስርዓቶችእና ሌሎች አርቲፊሻል መሳሪያዎች. በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች ችግሩን ለመፍታት ስልተ ቀመር አስቀድሞ አይታወቅም.

የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ተፈጥሮ እና ደረጃ ጥያቄ በፍልስፍና ውስጥ ስላልተፈታ የዚህ ሳይንስ ትክክለኛ ፍቺ የለም ። እንዲሁም ኮምፒውተሮች “አስተዋይነትን” ለማግኘት የሚያስችል ትክክለኛ መስፈርት የለም፣ ምንም እንኳን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መባቻ ላይ በርካታ መላምቶች ቀርበዋል ለምሳሌ የቱሪንግ ፈተና ወይም የኒውል-ሲሞን መላምት። በአሁኑ ጊዜ የ AI ችግርን ለመረዳት እና ለመፍጠር ብዙ አቀራረቦች አሉ። የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች.

ስለዚህ፣ አንዱ ምደባ ለ AI ልማት ሁለት አቀራረቦችን ይለያል፡-

ከላይ ወደ ታች, ሴሚዮቲክ - የከፍተኛ ደረጃ የአእምሮ ሂደቶችን የሚመስሉ ተምሳሌታዊ ስርዓቶችን መፍጠር: አስተሳሰብ, አስተሳሰብ, ንግግር, ስሜት, ፈጠራ, ወዘተ.

ከታች ወደ ላይ, ባዮሎጂካል - በትናንሽ "የማሰብ ችሎታ የሌላቸው" አካላት ላይ በመመርኮዝ የማሰብ ችሎታን የሚያሳዩ የነርቭ ኔትወርኮች እና የዝግመተ ለውጥ ስሌት ጥናት.

ይህ ሳይንስ ከሳይኮሎጂ, ኒውሮፊዚዮሎጂ, ትራንስ-ሂማኒዝም እና ሌሎች ጋር የተያያዘ ነው. እንደ ሁሉም የኮምፒዩተር ሳይንሶች፣ ሂሳብ ይጠቀማል። ፍልስፍና እና ሮቦቲክስ ለእሷ ልዩ ጠቀሜታ አላቸው።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በ1956 የጀመረው በጣም ወጣት የምርምር ዘርፍ ነው። እሷ ታሪካዊ መንገድከሳይን ሞገድ ጋር ይመሳሰላል፣ እያንዳንዱ "መነሳት" በአዲስ ሀሳብ የተጀመረ ነው። በአሁኑ ጊዜ እድገቱ እያሽቆለቆለ ነው, ይህም ቀደም ሲል የተገኙ ውጤቶችን በሌሎች የሳይንስ, የኢንዱስትሪ, የንግድ እና አልፎ ተርፎም የዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ ተግባራዊ ለማድረግ ነው.

የጥናት አቀራረቦች

አለ። የተለያዩ አቀራረቦችየ AI ስርዓቶችን ለመገንባት. በአሁኑ ጊዜ 4 በጣም የተለያዩ መንገዶች አሉ-

1. ምክንያታዊ አቀራረብ. ለሎጂካዊ አቀራረብ መሰረቱ ቡሊያን አልጀብራ ነው። የ IF ኦፕሬተርን ከተቆጣጠረበት ጊዜ ጀምሮ እያንዳንዱ ፕሮግራመር ከእሱ ጋር እና ከሎጂካዊ ኦፕሬተሮች ጋር በደንብ ያውቃል። የቡሊያን አልጀብራ ተጨማሪ እድገቱን በተሳቢ ካልኩለስ መልክ ተቀብሏል - በዚህ ውስጥ የርዕሰ-ጉዳይ ምልክቶችን ፣ በመካከላቸው ያለውን ግንኙነት ፣ የሕልውና እና ሁለንተናዊነትን በማስተዋወቅ የተስፋፋው። በአመክንዮአዊ መርህ ላይ የተገነባው እያንዳንዱ AI ስርዓት ማለት ይቻላል የቲዎሬም ማረጋገጫ ማሽን ነው። በዚህ ሁኔታ, የምንጭ ውሂቡ በመረጃ ቋቱ ውስጥ በአክሲዮሞች መልክ ይከማቻል, በመካከላቸው ያለው ግንኙነት እንደ ምክንያታዊ የማጣቀሻ ደንቦች. በተጨማሪም, እያንዳንዱ እንደዚህ ዓይነት ማሽን የግብ ማመንጨት አሃድ አለው, እና የማጣቀሻ ስርዓቱ ይህንን ግብ እንደ ጽንሰ-ሐሳብ ለማረጋገጥ ይሞክራል. ግቡ ከተረጋገጠ, የተተገበሩትን ህጎች መፈለግ ግቡን ለማሳካት አስፈላጊ የሆኑትን የእርምጃዎች ሰንሰለት እንድናገኝ ያስችለናል (እንዲህ ዓይነቱ ሥርዓት በመባል ይታወቃል). የባለሙያዎች ስርዓቶች). የእንደዚህ አይነት ስርዓት ኃይል የሚወሰነው በግብ ጄነሬተር እና በቲዎሬም ማረጋገጫ ማሽን ችሎታዎች ነው. እንደ ደብዛዛ አመክንዮ ያለ በአንጻራዊነት አዲስ አቅጣጫ አመክንዮአዊ አቀራረብ የበለጠ ገላጭነትን ለማግኘት ያስችላል። የእሱ ዋና ልዩነት የአረፍተ ነገሩ እውነተኝነት ከአዎን/አይደለም (1/0) በተጨማሪ መካከለኛ እሴቶችን ሊወስድ ይችላል - አላውቅም (0.5) በሽተኛው ከሞት የበለጠ በሕይወት የመኖር ዕድሉ ከፍተኛ ነው (0.75) ), በሽተኛው ይልቁንስ የሞተከህይወት (0.25) ይህ አካሄድ ከሰው አስተሳሰብ ጋር ይመሳሰላል፣ ምክንያቱም ለጥያቄዎች አዎን ወይም አይደለም ብለው የሚመልሱት አልፎ አልፎ ነው።

2. መዋቅራዊ አቀራረብ ስንል እዚህ ላይ የሰውን አንጎል መዋቅር በመቅረጽ AI ለመገንባት ሙከራዎችን ማለታችን ነው. ከመጀመሪያዎቹ ሙከራዎች አንዱ የፍራንክ ሮዘንብላት ፐርሴፕሮን ነው። በፐርሴፕቶኖች ውስጥ ያለው ዋናው ሞዴል መዋቅራዊ አሃድ (እንደ አብዛኞቹ ሌሎች የአንጎል ሞዴል አማራጮች) የነርቭ ሴል ነው። በኋላ, ሌሎች ሞዴሎች ተነሱ, እነዚህም በአብዛኛዎቹ በቃሉ ስር ይታወቃሉ የነርቭ መረቦች(ኤን.ኤስ.) እነዚህ ሞዴሎች በግለሰብ የነርቭ ሴሎች መዋቅር, በመካከላቸው ባለው ግንኙነት ቶፖሎጂ እና በመማር ስልተ ቀመሮች ይለያያሉ. በአሁኑ ጊዜ በጣም ከሚታወቁት የኤንኤን አማራጮች መካከል ኤን.ኤን.ኤስ ከስህተቶች ጀርባ፣ የሆፕፊልድ ኔትወርኮች እና የስቶካስቲክ የነርቭ ኔትወርኮች ይገኙበታል። ሰፋ ባለ መልኩ ይህ አካሄድ ኮኔክቲቭዝም በመባል ይታወቃል።

3. የዝግመተ ለውጥ አቀራረብ. ይህንን ዘዴ በመጠቀም የ AI ስርዓቶችን ሲገነቡ ዋናውን ትኩረት የሚስበው የመጀመሪያውን ሞዴል እና ሊለውጥ የሚችልበትን ደንቦች ለመገንባት ነው. ከዚህም በላይ ሞዴሉ በተለያዩ ዘዴዎች ሊዘጋጅ ይችላል, የነርቭ አውታረመረብ, የሎጂክ ደንቦች ስብስብ ወይም ሌላ ሞዴል ሊሆን ይችላል. ከዚያ በኋላ ኮምፒተርን እናበራለን እና ሞዴሎቹን በመፈተሽ ላይ በመመርኮዝ ከነሱ ውስጥ ምርጡን ይመርጣል ፣ በዚህ መሠረት አዳዲስ ሞዴሎች በተለያዩ ህጎች መሠረት ይፈጠራሉ። ከዝግመተ ለውጥ ስልተ ቀመሮች መካከል፣ የጄኔቲክ አልጎሪዝም እንደ ክላሲክ ይቆጠራል።

4. የማስመሰል አቀራረብ. ይህ አቀራረብ ከአንደኛው ጋር ለሳይበርኔትቲክስ የታወቀ ነው። መሠረታዊ ጽንሰ-ሐሳቦችጥቁር ሳጥን. ባህሪው የተመሰለው ነገር በትክክል "ጥቁር ሳጥን" ነው. እሱ እና ሞዴሉ በውስጡ ያለው እና እንዴት እንደሚሰራ ለእኛ ምንም ለውጥ አያመጣም, ዋናው ነገር የእኛ ሞዴል በተመሳሳይ ሁኔታ ተመሳሳይ ባህሪ ያለው መሆኑ ነው. ስለዚህ, ሌላ የሰው ንብረት እዚህ ተቀርጿል - ይህ ለምን እንደሚያስፈልግ በዝርዝር ሳይገለጽ ሌሎች የሚያደርጉትን የመቅዳት ችሎታ. ብዙውን ጊዜ ይህ ችሎታ በተለይም በህይወቱ መጀመሪያ ላይ ብዙ ጊዜ ይቆጥባል.

በድብልቅ የማሰብ ችሎታ ስርዓቶች ማዕቀፍ ውስጥ, እነዚህን ቦታዎች ለማጣመር እየሞከሩ ነው. የባለሙያዎች የማጣቀሻ ደንቦች በነርቭ ኔትወርኮች ሊፈጠሩ ይችላሉ, እና አመንጪ ህጎች በስታቲስቲክስ ትምህርት በመጠቀም ይገኛሉ.

ኢንተለጀንስ ማጉላት የሚባል ተስፋ ሰጪ አዲስ አካሄድ የ AI በዝግመተ ለውጥ እድገትን እንደ ስኬት ይመለከታል ውጤትየሰውን እውቀት በቴክኖሎጂ ማሳደግ።

የምርምር አቅጣጫዎች

የ AI ታሪክን በመተንተን ፣ እንደ ማመዛዘን ሞዴሊንግ ያሉ ሰፊ ቦታዎችን ማጉላት እንችላለን። ረጅም ዓመታትየዚህ ሳይንስ እድገት በዚህ መንገድ በትክክል ተንቀሳቅሷል ፣ እና አሁን በጣም ከሚባሉት ውስጥ አንዱ ነው። የተገነቡ አካባቢዎችበዘመናዊ AI. ሞዴሊንግ ማመዛዘን ተምሳሌታዊ ስርዓቶችን መፍጠርን ያካትታል, የዚህ ግቤት ግቤት የተወሰነ ችግር ነው, ውጤቱም መፍትሄ ያስፈልገዋል. እንደ አንድ ደንብ, የታቀደው ተግባር ቀድሞውኑ መደበኛ ሆኗል, ማለትም, ወደ ተተርጉሟል የሂሳብ ቅርጽነገር ግን የመፍትሄ ስልተ-ቀመር የለውም፣ ወይም በጣም ውስብስብ፣ ጊዜ የሚወስድ፣ ወዘተ. ይህ አካባቢ የሚያጠቃልለው፡ የንድፈ ሃሳቦች ማረጋገጫ፣ የውሳኔ አሰጣጥ እና የጨዋታ ንድፈ ሃሳብ፣ እቅድ እና መላኪያ፣ ትንበያ።

አስፈላጊ ቦታ የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበር ነው, እሱም "በሰው" ቋንቋ ጽሑፎችን የመረዳት, የማቀናበር እና የማፍለቅ ችሎታዎችን መተንተንን ያካትታል. በተለይም ጽሑፎችን ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ በማሽን መተርጎም ላይ ያለው ችግር እስካሁን አልተፈታም. በዘመናዊው ዓለም የመረጃ ማግኛ ዘዴዎችን ማሳደግ ትልቅ ሚና ይጫወታል. በተፈጥሮው, የመጀመሪያው የቱሪንግ ፈተና ከዚህ አቅጣጫ ጋር የተያያዘ ነው.

እንደ ብዙ ሳይንቲስቶች ገለጻ፣ የማሰብ ችሎታ ጠቃሚ ንብረት የመማር ችሎታ ነው። ስለዚህ የእውቀት ምህንድስና ከቀላል መረጃ እውቀትን የማግኘት ተግባራትን ፣ ስርዓቱን እና አጠቃቀሙን በማጣመር ወደ ግንባር ይመጣል። በዚህ አካባቢ ያሉ እድገቶች በሁሉም የ AI ምርምር አካባቢዎች ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ. እዚህ ደግሞ ሁለት አስፈላጊ ንዑስ አካባቢዎች ሊታለፉ አይችሉም. ከመካከላቸው የመጀመሪያው - የማሽን መማር - በአሠራሩ ሂደት ውስጥ የማሰብ ችሎታ ባለው ሥርዓት እውቀትን በነፃ የማግኘት ሂደትን ይመለከታል። ሁለተኛው የባለሙያ ስርዓቶችን ከመፍጠር ጋር የተያያዘ ነው - በማንኛውም ችግር ላይ አስተማማኝ መደምደሚያዎችን ለማግኘት ልዩ የእውቀት መሠረቶችን የሚጠቀሙ ፕሮግራሞች.

ባዮሎጂካል ስርዓቶችን በመቅረጽ መስክ ታላቅ እና አስደሳች ስኬቶች አሉ። በትክክል ለመናገር ይህ በርካታ ገለልተኛ አቅጣጫዎችን ሊያካትት ይችላል። እንደ ጂኦሜትሪክ ቅርፅ ማወቂያ ወይም የነገሮች ስብስብ ያሉ ደብዛዛ እና ውስብስብ ችግሮችን ለመፍታት የነርቭ መረቦች ጥቅም ላይ ይውላሉ። የጄኔቲክ አካሄድ አንድ ስልተ ቀመር ከተበደረ የበለጠ ውጤታማ ይሆናል በሚለው ሀሳብ ላይ የተመሰረተ ነው ምርጥ ባህሪያትከሌሎች ስልተ ቀመሮች ("ወላጆች"). በአንፃራዊነት አዲስ አቀራረብ ፣ ተግባሩ ራሱን የቻለ መርሃ ግብር መፍጠር - ከውጫዊው አካባቢ ጋር የሚገናኝ ወኪል ፣ የወኪሉ አቀራረብ ተብሎ ይጠራል። እና ብዙ "በጣም የማሰብ ችሎታ የሌላቸው" ወኪሎች አብረው እንዲገናኙ በትክክል ካስገደዱ "ጉንዳን" የማሰብ ችሎታ ማግኘት ይችላሉ.

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች ቀደም ሲል በሌሎች አካባቢዎች በከፊል ተፈተዋል። ይህ የገጸ ባህሪን ማወቂያን፣ በእጅ የተጻፈ ጽሑፍን፣ ንግግርን እና የፅሁፍ ትንተናን ይጨምራል። በተለይም ከማሽን መማር እና ከሮቦቲክስ ጋር የተያያዘው የኮምፒዩተር እይታን መጥቀስ ተገቢ ነው።

በአጠቃላይ, ሮቦቲክስ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ብዙውን ጊዜ እርስ በርስ የተያያዙ ናቸው. የእነዚህ ሁለት ሳይንሶች ውህደት ፣ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ሮቦቶች መፈጠር ፣ እንደ ሌላ የ AI አካባቢ ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል።

የሰው ልጅ የፈጠራ ባህሪ ከእውቀት ባህሪ ያነሰ የተጠና በመሆኑ ምክንያት የማሽን ፈጠራ ተለይቶ ይቆማል. ቢሆንም፣ ይህ አካባቢ አለ፣ እና የኮምፒዩተር ሙዚቃን የመፃፍ ችግሮች፣ የስነ-ጽሁፍ ስራዎች (ብዙውን ጊዜ ግጥም ወይም ተረት) እና ጥበባዊ ፈጠራዎች እዚህ አሉ።

በመጨረሻም ፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ብዙ መተግበሪያዎች አሉ ፣ እያንዳንዱም ገለልተኛ የሆነ መስክ ይመሰርታል። ምሳሌዎች በኮምፒዩተር ጨዋታዎች ውስጥ የፕሮግራም አወጣጥ እውቀት፣ የመስመር ላይ ቁጥጥር እና የማሰብ ችሎታ ያለው የደህንነት ስርዓት ያካትታሉ።

ብዙ የምርምር ዘርፎች ተደራራቢ መሆናቸውን ማየት ይቻላል። ይህ ለማንኛውም ሳይንስ የተለመደ ነው. ነገር ግን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ, የተለያዩ በሚመስሉ አካባቢዎች መካከል ያለው ግንኙነት በተለይ ጠንካራ ነው, እና ይህ ስለ ጠንካራ እና ደካማ AI ካለው የፍልስፍና ክርክር ጋር የተያያዘ ነው.

በ 17 ኛው ክፍለ ዘመን መጀመሪያ ላይ ሬኔ ዴካርትስ አንድ እንስሳ ውስብስብ ዘዴ ነው, በዚህም የሜካኒካል ንድፈ ሐሳብን ያዘጋጃል. እ.ኤ.አ. በ 1623 ዊልሄልም ሺካርድ የመጀመሪያውን ሜካኒካል ዲጂታል ኮምፒተርን ሠራ ፣ ከዚያም ማሽኖች ብሌዝ ፓስካል (1643) እና ሊብኒዝ (1671) ሠሩ። ሊብኒዝ ዘመናዊውን የሁለትዮሽ ቁጥር ስርዓትን ለመጀመሪያ ጊዜ የገለፀው ነበር, ምንም እንኳን ከእሱ በፊት ብዙ ታላላቅ ሳይንቲስቶች በዚህ ስርዓት ላይ በየጊዜው ፍላጎት ነበራቸው. በ 19 ኛው ክፍለ ዘመን ቻርለስ ባቤጅ እና አዳ ሎቬሌስ በፕሮግራም ሊሰራ የሚችል ሜካኒካል ኮምፒውተር ላይ ሠርተዋል።

በ1910-1913 ዓ.ም በርትራንድ ራስል እና ኤ.ኤን. ኋይትሄድ ፕሪንሲፒያ ማቲማቲካን አሳትመዋል፣ እሱም መደበኛ አመክንዮአዊ ለውጥ አድርጓል። እ.ኤ.አ. በ 1941 ኮንራድ ዙሴ የመጀመሪያውን ሥራ በሶፍትዌር ቁጥጥር ስር ያለ ኮምፒተርን ሠራ። ዋረን ማኩሎች እና ዋልተር ፒትስ በ1943 በነርቭ እንቅስቃሴ ውስጥ የማይገኙ ሀሳቦች አመክንዮአዊ ስሌት አሳትመዋል፣ ይህም የነርቭ ኔትወርኮች መሰረት ጥሏል።

ወቅታዊ ሁኔታ

በአሁኑ ጊዜ (2008) ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በመፍጠር (በመጀመሪያው የቃሉ ትርጉም የባለሙያዎች ስርዓቶች እና የቼዝ ፕሮግራሞች እዚህ አይደሉም) የሃሳብ እጥረት አለ. ከሞላ ጎደል ሁሉም አቀራረቦች ተሞክረዋል፣ ግን አንዳቸውም ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እንዲፈጠሩ አላደረገም። የምርምር ቡድንበጭራሽ አልመጣም ።

በጣም ከሚያስደንቁ የሲቪል AI ስርዓቶች ጥቂቶቹ፡-

ጥልቅ ሰማያዊ - የዓለምን የቼዝ ሻምፒዮን አሸንፏል. (በካስፓሮቭ እና ሱፐር ኮምፒውተሮች መካከል ያለው ግጥሚያ ለኮምፒዩተር ሳይንቲስቶችም ሆነ ለቼዝ ተጫዋቾች እርካታን አላመጣም ፣ እና ስርዓቱ በካስፓሮቭ ዘንድ ተቀባይነት አላገኘም ፣ ምንም እንኳን የመጀመሪያዎቹ የታመቁ የቼዝ ፕሮግራሞች የቼዝ ፈጠራ ዋና አካል ናቸው። ከዚያ የ IBM የሱፐር ኮምፒውተሮች መስመር በ ውስጥ ታየ። የ brute Force ፕሮጀክቶች ብሉጂን (ሞለኪውላር ሞዴሊንግ) እና የፒራሚዳል ሴል ሲስተም በስዊስ ብሉ ብሬን ሴንተር ውስጥ ሞዴል ማድረግ ነው። ይህ ታሪክ- በ AI ፣ በንግድ እና በብሔራዊ ስልታዊ ዓላማዎች መካከል ያለው የተወሳሰበ እና ሚስጥራዊ ግንኙነት ምሳሌ።)

ማይሲን ትንሽ የበሽታዎችን ስብስብ ለመመርመር ከሚችሉት ቀደምት ኤክስፐርቶች አንዱ ነበር, ብዙውን ጊዜ እንደ ዶክተሮች በትክክል.

20q በ AI ሃሳቦች ላይ የተመሰረተ ፕሮጀክት ነው, በሚታወቀው ጨዋታ "20 ጥያቄዎች" ላይ የተመሰረተ ነው. በድረ-ገጽ 20q.net ላይ በኢንተርኔት ላይ ከታየ በኋላ በጣም ተወዳጅ ሆነ.

የንግግር ማወቂያ. እንደ ViaVoice ያሉ ስርዓቶች ሸማቾችን የማገልገል ብቃት አላቸው።

ሮቦቶች በየአመቱ በሚካሄደው የRoboCup ውድድር ቀለል ባለ የእግር ኳስ አይነት ይወዳደራሉ።

የ AI መተግበሪያ

ባንኮች በአክሲዮን ልውውጥ እና በንብረት አስተዳደር ላይ በሚጫወቱበት ጊዜ በኢንሹራንስ እንቅስቃሴዎች (በአክቲካል ሒሳብ) ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲስተም (AI) ይጠቀማሉ። እ.ኤ.አ. በነሀሴ 2001 ሮቦቶች ባልታሰበ የንግድ ውድድር ሰዎችን ደበደቡ (ቢቢሲ ዜና 2001)። የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች (የበለጠ ውስብስብ እና ልዩ እና የነርቭ አውታረ መረቦችን ጨምሮ) በኦፕቲካል እና አኮስቲክ ማወቂያ (ጽሑፍ እና ንግግርን ጨምሮ) ፣ በሕክምና ምርመራዎች ፣ በአይፈለጌ መልእክት ማጣሪያዎች ፣ በአየር መከላከያ ስርዓቶች (ዒላማ መለያ) እና እንዲሁም ቁጥርን ለማረጋገጥ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላሉ። ሌሎች የብሔራዊ ደህንነት ተግባራት.

የኮምፒዩተር ጌም ገንቢዎች በተለያዩ የረቀቁ ደረጃዎች AI ለመጠቀም ይገደዳሉ። በጨዋታዎች ውስጥ የ AI መደበኛ ተግባራት በሁለት-ልኬት ወይም ባለ ሶስት አቅጣጫዊ ቦታ ላይ መንገድ መፈለግ ፣ የውጊያ ክፍልን ባህሪ ማስመሰል ፣ ትክክለኛውን የኢኮኖሚ ስትራቴጂ በማስላት ፣ ወዘተ.

የ AI ተስፋዎች

ሁለት የ AI ልማት አቅጣጫዎች ይታያሉ

የመጀመሪያው ልዩ የ AI ስርዓቶችን ወደ ሰብአዊ ችሎታዎች እና ውህደት ከማቅረብ ጋር የተያያዙ ችግሮችን መፍታት ነው, ይህም በሰው ተፈጥሮ ውስጥ እውን ይሆናል.

ሁለተኛው ሰው ሠራሽ ኢንተለጀንስ መፍጠር ነው፣ እሱም አስቀድሞ የተፈጠሩ AI ስርዓቶችን ወደ ውስጥ መቀላቀልን ይወክላል የተዋሃደ ስርዓትየሰውን ልጅ ችግሮች መፍታት የሚችል።

ከሌሎች ሳይንሶች ጋር ግንኙነቶች

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ከ transhumanism ጋር በቅርበት የተያያዘ ነው። እና ከኒውሮፊዚዮሎጂ እና የግንዛቤ ሳይኮሎጂ ጋር ፣ እሱ የበለጠ አጠቃላይ ሳይንስ (ኮግኒቲቭ ሳይንስ) ይፈጥራል። በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ፍልስፍና ልዩ ሚና ይጫወታል።

ፍልስፍናዊ ጥያቄዎች

“አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መፍጠር” የሚለው ሳይንስ የፈላስፎችን ቀልብ ከመሳብ በቀር ሊረዳው አልቻለም። የመጀመሪያዎቹ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች በመጡበት ጊዜ ስለ ሰው እና ስለ እውቀት እና በከፊል ስለ ዓለም ስርዓት መሰረታዊ ጥያቄዎች ተነስተው ነበር. በአንድ በኩል, ከዚህ ሳይንስ ጋር በማይነጣጠሉ መልኩ የተሳሰሩ ናቸው, በሌላ በኩል ደግሞ አንዳንድ ትርምስ ውስጥ ይገባሉ. AI ተመራማሪዎች መካከል, አሁንም የማሰብ ችሎታ መስፈርቶች ላይ አመለካከት ምንም ዋነኛ ነጥብ የለም, ግቦች እና ተግባራት መካከል systematization ለመፍታት, ሳይንስ እንኳ ጥብቅ ፍቺ የለም.

ማሽን ማሰብ ይችላል?

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፍልስፍና ውስጥ በጣም የጦፈ ክርክር በሰው እጅ የተፈጠረ የአስተሳሰብ ዕድል ጥያቄ ነው። ተመራማሪዎች የሰውን አእምሮ የመምሰል ሳይንስ እንዲፈጥሩ ያነሳሳው “ማሽን ሊያስብ ይችላል?” የሚለው ጥያቄ በ1950 በአላን ቱሪንግ ቀርቧል። በዚህ ጉዳይ ላይ ሁለት ዋና ዋና አመለካከቶች ጠንካራ እና ደካማ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ መላምቶች ይባላሉ.

“ጠንካራ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ” የሚለው ቃል በጆን ሴርል አስተዋወቀ እና አቀራረቡም በቃላቱ ተለይቷል።

ከዚህም በላይ እንዲህ ዓይነቱ ፕሮግራም የአዕምሮ ሞዴል ብቻ አይደለም; እሷ፣ በቃሉ ቀጥተኛ ትርጉም፣ እራሷ አእምሮ ትሆናለች፣ በተመሳሳይ መልኩ የሰው አእምሮ- ይህ አእምሮ ነው."

በተቃራኒው የደካማ AI ደጋፊዎች ፕሮግራሞችን እንደ መሳሪያዎች ብቻ ማየትን ይመርጣሉ, ይህም የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት የሰው ልጅ የግንዛቤ ችሎታዎችን የማይጠይቁ ናቸው.

ጆን ሲርል በ"ቻይና ክፍል" የአስተሳሰብ ሙከራው የቱሪንግ ፈተናን ማለፍ አንድ ማሽን እውነተኛ የማመዛዘን ሂደት እንዲኖረው መስፈርት እንዳልሆነ ያሳያል።

ማሰብ በማህደረ ትውስታ ውስጥ የተከማቸ መረጃን የማቀናበር ሂደት ነው-ትንተና, ውህደት እና እራስ-ፕሮግራም.

ተመሳሳይ አቋም በሮጀር ፔንሮዝ ተወስዷል, እሱም "የኪንግ አዲስ አእምሮ" በተሰኘው መጽሃፉ ውስጥ በመደበኛ ስርዓቶች ላይ የአስተሳሰብ ሂደትን ማግኘት የማይቻል ነው.

በዚህ ጉዳይ ላይ የተለያዩ አመለካከቶች አሉ. የትንታኔው አቀራረብ የአንድን ሰው ከፍተኛ የነርቭ እንቅስቃሴን ወደ ዝቅተኛው ፣ የማይከፋፈል ደረጃ (የከፍተኛ የነርቭ እንቅስቃሴ ተግባር ፣ ለውጭ ቁጣዎች የመጀመሪያ ደረጃ ምላሽ) (በተግባር የተገናኙ የነርቭ ሴሎች ስብስብ መበሳጨት) እና ትንታኔን ያካትታል ። የእነዚህ ተግባራት ቀጣይ መራባት.

አንዳንድ ባለሙያዎች የማሰብ ችሎታ መረጃ እጥረት ሁኔታዎች ውስጥ ምክንያታዊ, ተነሳሽ ምርጫ ችሎታ ስህተት. ማለትም፣ ምሁራዊ ፕሮግራም በቀላሉ ያ የእንቅስቃሴ ፕሮግራም ተደርጎ ይቆጠራል (በዘመናዊ ኮምፒውተሮች ላይ የግድ መተግበር የለበትም) ከተወሰኑ አማራጮች ስብስብ ውስጥ መምረጥ ይችላል፣ ለምሳሌ “በግራ ትሄዳለህ .. ”፣ “በቀጥታ ትሄዳለህ…”፣ “ቀጥታ ትሄዳለህ…”

የእውቀት ሳይንስ

እንዲሁም ኢፒስተሞሎጂ - በፍልስፍና ማዕቀፍ ውስጥ ያለው የእውቀት ሳይንስ - ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ችግሮች ጋር በቅርበት የተያያዘ ነው. በዚህ ርዕስ ላይ የሚሰሩ ፈላስፋዎች እውቀትን እና መረጃን እንዴት በተሻለ ሁኔታ መወከል እና መጠቀም እንደሚችሉ በ AI መሐንዲሶች ከተጋፈጡት ጋር ተመሳሳይ ጥያቄዎችን እየታገሉ ነው።

በህብረተሰብ ውስጥ ስለ AI ያለው አመለካከት

AI እና ሃይማኖት

ከአብርሃም ሃይማኖቶች ተከታዮች መካከል, በመዋቅራዊ አቀራረብ ላይ በመመስረት AI የመፍጠር እድል ላይ በርካታ አመለካከቶች አሉ.

ከመካከላቸው አንዱ እንደሚለው, ስርዓቶቹ ለመኮረጅ የሚሞክሩት አንጎል, በአስተያየቱ ውስጥ, በአስተሳሰብ ሂደት ውስጥ አይሳተፍም, የንቃተ ህሊና እና የሌላ የአእምሮ እንቅስቃሴ ምንጭ አይደለም. በተዋቀረ አቀራረብ ላይ በመመስረት AI መፍጠር የማይቻል ነው.

እንደ ሌላ አመለካከት, አንጎል በአስተሳሰብ ሂደት ውስጥ ይሳተፋል, ነገር ግን ከነፍስ ውስጥ መረጃን "አስተላላፊ" በሚለው መልክ ነው. አእምሮ ለእንደዚህ አይነት "ቀላል" ተግባራት ተጠያቂ ነው ያለ ቅድመ ሁኔታ ምላሽ, ለህመም ምላሽ, ወዘተ. እየተነደፈ ያለው ስርዓት የ "ማስተላለፊያ" ተግባራትን ማከናወን ከቻለ በመዋቅራዊ አቀራረብ ላይ በመመስረት AI መፍጠር ይቻላል.

ሁለቱም ቦታዎች ከዘመናዊ ሳይንስ መረጃ ጋር አይዛመዱም, ምክንያቱም የነፍስ ጽንሰ-ሐሳብ አይታሰብም ዘመናዊ ሳይንስእንደ ሳይንሳዊ ምድብ.

ብዙ ቡዲስቶች እንደሚሉት, AI ይቻላል. ስለዚህ, የመንፈሳዊ መሪው ዳላይ ላማ XIV በኮምፒዩተር ላይ የንቃተ ህሊና መኖር እድልን አያካትትም.

ራኢላይቶች በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መስክ ውስጥ እድገቶችን በንቃት ይደግፋሉ።

AI እና የሳይንስ ልብወለድ

በሳይንስ ልቦለድ ስነ-ጽሁፍ ውስጥ፣ AI ብዙውን ጊዜ የሚገለጸው የሰውን ሃይል ለመገልበጥ የሚሞክር ሃይል ነው (Omnius፣ HAL 9000፣ Skynet፣ Colossus፣ The Matrix, and the Replicant) ወይም አገልጋይ ሂውሞይድ (C-3PO፣ Data፣ KITT፣ እና KARR፣ የሁለት መቶ ዓመታት ሰው)። ከቁጥጥር ውጭ የሆነው ዓለምን የመግዛቱ አይቀሬነት እንደ አይዛክ አሲሞቭ እና ኬቨን ዋርዊክ ባሉ የሳይንስ ልብወለድ ጸሃፊዎች አከራካሪ ነው።

በሳይንስ ልቦለድ ፀሐፊ ሃሪ ጋሪሰን እና ሳይንቲስት ማርቪን ሚንስኪ "The Turing Selection" በተሰኘው ልብ ወለድ ስለወደፊቱ ጊዜ የሚስብ እይታ ቀርቧል። አዘጋጆቹ ኮምፒዩተር በተተከለበት ሰው ላይ የሰው ልጅ ስለጠፋበት እና የሰው ልጅ የማስታወስ መረጃ ከሰው አእምሮ የተቀዳበት AI ማሽን ስለተገዛበት ርዕስ ተወያይተዋል።

እንደ ቬርኖር ቪንጅ ያሉ አንዳንድ የሳይንስ ልብወለድ ጸሃፊዎችም በህብረተሰቡ ላይ ከፍተኛ ለውጥ ሊያመጣ በሚችለው የ AI መከሰት ላይ ያለውን አንድምታ ገምተዋል። ይህ ጊዜ የቴክኖሎጂ ነጠላነት ይባላል.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ (AI ፣ እንግሊዝኛ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ፣ AI) - የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖችን የመፍጠር ሳይንስ እና ቴክኖሎጂ ፣ በተለይም ብልህ የኮምፒውተር ፕሮግራሞች. AI የሰውን የማሰብ ችሎታ ለመረዳት ኮምፒውተሮችን ከመጠቀም ተመሳሳይ ተግባር ጋር የተያያዘ ነው, ነገር ግን የግድ በባዮሎጂያዊ አሳማኝ ዘዴዎች ብቻ የተገደበ አይደለም.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምንድነው?

ብልህነት(ከላቲ. ኢንተሌክተስ - ስሜት ፣ ግንዛቤ ፣ ግንዛቤ ፣ ግንዛቤ ፣ ጽንሰ-ሀሳብ ፣ ምክንያት) ወይም አእምሮ - ከአዳዲስ ሁኔታዎች ጋር የመላመድ ችሎታ ፣ በልምድ ላይ በመመስረት የመማር እና የማስታወስ ችሎታን ፣ የመረዳት እና የመተግበር ችሎታን ያቀፈ የስነ-ልቦና ጥራት። ረቂቅ ፅንሰ-ሀሳቦች እና የአንድን ሰው እውቀት ለአካባቢ አስተዳደር ይጠቀሙ። ኢንተለጀንስ ሁሉንም ነገር አንድ የሚያደርግ የእውቀት እና የችግር አፈታት አጠቃላይ አቅም ነው። የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ችሎታዎችሰው: ስሜት, ግንዛቤ, ትውስታ, ውክልና, አስተሳሰብ, ምናብ.

በ 1980 ዎቹ መጀመሪያ ላይ. የስሌት ሳይንቲስቶች ባር እና ፋጄንባም የሚከተለውን የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ፍቺ አቅርበዋል።

በኋላ፣ በርካታ ስልተ ቀመሮች እና የሶፍትዌር ስርዓቶች እንደ AI መመደብ ጀመሩ። ልዩ ባህሪይህም አንዳንድ ችግሮችን ለመፍታት አንድ ሰው ስለ መፍትሄው እንደሚያስብ በሚያስብበት መንገድ መፍታት ይችላሉ.

የ AI ዋና ባህሪያት ቋንቋን መረዳት, መማር እና የማሰብ ችሎታ እና, በአስፈላጊ ሁኔታ, እርምጃ.

AI በጥራት እና በፍጥነት በማደግ ላይ ያሉ ተዛማጅ ቴክኖሎጂዎች እና ሂደቶች ውስብስብ ነው፣ ለምሳሌ፡-

• የተፈጥሮ ቋንቋ ጽሑፍ ሂደት
• የባለሙያዎች ስርዓቶች
• ምናባዊ ወኪሎች (ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች)
• የምክር ሥርዓቶች.

የ AI የቴክኖሎጂ አቅጣጫዎች. ውሂብን ሰርዝ

AI ምርምር

• ዋና መጣጥፍ፡-አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ጥናት

በ AI ውስጥ መደበኛነት

2018፡ በኳንተም ኮሙኒኬሽን፣ AI እና ስማርት ከተማ መስክ የደረጃዎች እድገት

በዲሴምበር 6, 2018 በ RVC ላይ የተመሰረተው የቴክኒክ ኮሚቴ "ሳይበር-ፊዚካል ሲስተምስ" ከክልላዊ ምህንድስና ማእከል "SafeNet" ጋር በመሆን ለብሔራዊ የቴክኖሎጂ ተነሳሽነት (ኤንቲአይ) እና ለዲጂታል ኢኮኖሚ ገበያዎች መመዘኛዎችን ማዘጋጀት ጀመረ. እ.ኤ.አ. በማርች 2019 በኳንተም ኮሙኒኬሽን መስክ የቴክኒክ ደረጃ አሰጣጥ ሰነዶችን ለማዘጋጀት ታቅዷል፣ እና RVC ዘግቧል። ተጨማሪ ያንብቡ.

የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ተጽእኖ

ለሰው ልጅ ስልጣኔ እድገት ስጋት

በኢኮኖሚ እና በቢዝነስ ላይ ተጽእኖ

• የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎች በኢኮኖሚ እና በንግድ ላይ የሚያሳድሩት ተጽዕኖ

በሥራ ገበያ ላይ ተጽእኖ

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አድልዎ

የ AI (የማሽን ትርጉም ፣ የንግግር ማወቂያ ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት ፣ የኮምፒተር እይታ ፣ አውቶማቲክ ማሽከርከር እና ሌሎችም) ልምምድ በሆነው የሁሉም ነገር ልብ ውስጥ ጥልቅ ትምህርት ነው። ይህ የማሽን መማሪያ ክፍል ነው፣ በነርቭ ኔትወርክ ሞዴሎች የሚታወቀው፣ የአንጎልን አሰራር ያስመስላሉ ሊባል ስለሚችል እነሱን እንደ AI ለመመደብ ሰፋ ያለ ይሆናል። ማንኛውም የነርቭ ኔትወርክ ሞዴል በትልልቅ የውሂብ ስብስቦች ላይ የሰለጠኑ ናቸው, ስለዚህ አንዳንድ "ችሎታዎችን" ያገኛል, ነገር ግን እንዴት እንደሚጠቀምባቸው ለፈጣሪዎቹ ግልጽ አይደለም, ይህም በመጨረሻ ለብዙ ጥልቅ የመማሪያ አፕሊኬሽኖች በጣም አስፈላጊ ከሆኑ ችግሮች አንዱ ይሆናል. ምክንያቱ እንዲህ ዓይነቱ ሞዴል በምስሎች በመደበኛነት ይሠራል, ምን እንደሚሰራ ምንም ሳይረዳ. እንዲህ ያለ ሥርዓት AI ነው እና ይችላል ሥርዓቶች መሠረት ላይ የተገነቡ ማሽን መማር? የመልሱ ዋጋ ለ የመጨረሻ ጥያቄበላይ ይሄዳል ሳይንሳዊ ላቦራቶሪዎች. ስለዚህ፣ AI አድልዎ ለሚባለው ክስተት የሚዲያ ትኩረት በከፍተኛ ሁኔታ ተባብሷል። እንደ “AI bias” ወይም “AI bias” ተብሎ ሊተረጎም ይችላል። ተጨማሪ ያንብቡ.

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂ ገበያ

በሩሲያ ውስጥ AI ገበያ

ዓለም አቀፍ AI ገበያ

የ AI የመተግበሪያ ቦታዎች

የ AI አተገባበር ቦታዎች በጣም ሰፊ ናቸው እና ሁለቱንም ለጆሮ የሚያውቁ ቴክኖሎጂዎችን እና በቅርብ ርቀት ላይ ያሉ አዳዲስ አካባቢዎችን ይሸፍናሉ የጅምላ መተግበሪያ, በሌላ አነጋገር, ይህ ከቫኩም ማጽጃዎች እስከ የመፍትሄዎች አጠቃላይ ክልል ነው የጠፈር ጣቢያዎች. ሁሉንም ልዩነታቸውን እንደ ዋና ዋና የእድገት ነጥቦች መስፈርት መከፋፈል ይችላሉ.

AI አንድ ነጠላ ርዕሰ ጉዳይ አይደለም. በተጨማሪም ፣ አንዳንድ የቴክኖሎጂ አካባቢዎች የኤኮኖሚው አዲስ ንዑስ ዘርፎች እና የተለያዩ አካላት ሆነው በተመሳሳይ ጊዜ በኢኮኖሚው ውስጥ ያሉ አብዛኛዎቹን አካባቢዎች ያገለግላሉ ።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎች ዋና የንግድ መተግበሪያዎች

የ AI አጠቃቀም ልማት በጠቅላላው የእሴት ሰንሰለት ውስጥ በኢኮኖሚው ክላሲካል ዘርፎች ውስጥ ቴክኖሎጂዎችን ወደ መላመድ ያመራል እና ይለውጣል ፣ ከሎጂስቲክስ እስከ ኩባንያ አስተዳደር ድረስ ሁሉንም ተግባራት ወደ ስልተ ቀመር ይመራል።

AI ለመከላከያ እና ወታደራዊ ጉዳዮችን መጠቀም

በትምህርት ውስጥ ይጠቀሙ

በቢዝነስ ውስጥ AI መጠቀም

በኤሌክትሪክ ኃይል ኢንዱስትሪ ውስጥ AI

• በንድፍ ደረጃ፡ የተሻሻለ የትንበያ ማመንጨት እና የኃይል ሀብቶች ፍላጎት ፣የኃይል ማመንጫ መሳሪያዎች አስተማማኝነት ግምገማ ፣ፍላጎት በሚጨምርበት ጊዜ የጨመረው ትውልድ አውቶማቲክ።
• በምርት ደረጃ-የመሳሪያዎችን የመከላከያ ጥገና ማመቻቸት, የትውልድን ውጤታማነት ማሳደግ, ኪሳራዎችን መቀነስ, የሃይል ሀብቶች ስርቆትን መከላከል.
• በማስተዋወቂያ ደረጃ፡- በቀኑ ሰአት እና በተለዋዋጭ የሂሳብ አከፋፈል ላይ በመመስረት የዋጋ ንፅህናን ማሻሻል።
• በአገልግሎት አቅርቦት ደረጃ: በጣም ትርፋማ የሆነውን አቅራቢን በራስ-ሰር መምረጥ ፣ ዝርዝር ስታቲስቲክስፍጆታ, ራስ-ሰር የደንበኞች አገልግሎት, የደንበኞችን ልምዶች እና ባህሪ ግምት ውስጥ በማስገባት የኃይል ፍጆታ ማመቻቸት.

AI በማምረት ላይ

• በንድፍ ደረጃ፡ የአዲሱን ምርት ልማት ውጤታማነት ማሳደግ፣ አውቶማቲክ የአቅራቢዎች ግምገማ እና የመለዋወጫ መስፈርቶች ትንተና።
• በምርት ደረጃ: ተግባራትን የማጠናቀቅ ሂደትን ማሻሻል, የመሰብሰቢያ መስመሮችን በራስ-ሰር ማድረግ, የስህተቶችን ብዛት መቀነስ, ጥሬ ዕቃዎችን የማድረስ ጊዜን መቀነስ.
• በማስተዋወቂያ ደረጃ: የድጋፍ እና የጥገና አገልግሎቶችን መጠን መተንበይ, የዋጋ አሰጣጥ አስተዳደር.
• በአገልግሎት አሰጣጥ ደረጃ-የተሽከርካሪ መርከቦችን መንገዶችን ማቀድን ማሻሻል ፣ የመርከቦች ሀብቶች ፍላጎት ፣ የአገልግሎት መሐንዲሶችን የሥልጠና ጥራት ማሻሻል ።

በባንኮች ውስጥ AI

• ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ - ጥቅም ላይ የዋለው ጨምሮ. በቅርንጫፍ ውስጥ ያሉ ደንበኞችን ማወቅ እና ልዩ ቅናሾችን ለእነሱ ማስተላለፍ.

በባንኮች ውስጥ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎችን የመተግበር ዋና የንግድ አካባቢዎች

በትራንስፖርት ውስጥ AI

• የመኪና ኢንዱስትሪ በአብዮት አፋፍ ላይ ነው፡- ሰው አልባ የመንዳት 5 ፈተናዎች

በሎጂስቲክስ ውስጥ AI

AI በማፍላት ላይ

በሕዝብ አስተዳደር ውስጥ AI መጠቀም

AI በፎረንሲክስ

• ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ - ጥቅም ላይ የዋለው ጨምሮ. በሕዝብ ቦታዎች ውስጥ ወንጀለኞችን ለመለየት.

• እ.ኤ.አ በግንቦት 2018 የኔዘርላንድ ፖሊስ ውስብስብ ወንጀሎችን ለመመርመር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እየተጠቀመ መሆኑ ታወቀ።

አጭጮርዲንግ ቶ እትም Theቀጣይ ድር፣ የሕግ አስከባሪ ኤጀንሲዎችካልተፈቱ ጉዳዮች ጋር የተያያዙ ከ1,500 በላይ ሪፖርቶችን እና 30 ሚሊዮን ገጾችን ዲጂታል ማድረግ ጀመረ። ከ 1988 ጀምሮ ወንጀሉ ቢያንስ ለሦስት ዓመታት ያልተፈታበት እና ወንጀለኛው ከ 12 ዓመት በላይ እስራት የተፈረደባቸው ቁሳቁሶች በኮምፒዩተር ቅርጸት ተላልፈዋል ።

በአንድ ቀን ውስጥ ውስብስብ ወንጀል ይፍቱ. ፖሊስ AI እየተቀበለ ነው።

አንዴ ሁሉም ይዘቱ ዲጂታል ከሆነ፣ መዝገቦቹን የሚመረምር እና የትኞቹ ጉዳዮች በጣም አስተማማኝ ማስረጃዎችን እንደሚጠቀሙ የሚወስን ከማሽን መማሪያ ስርዓት ጋር ይገናኛል። ይህም ጉዳዮችን ለማስተናገድ እና ያለፉትን እና ወደፊት የሚፈጸሙ ወንጀሎችን ለመፍታት የሚፈጀውን ጊዜ ከብዙ ሳምንታት ወደ አንድ ቀን መቀነስ ይኖርበታል።

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ጉዳዮችን እንደ “መፍትሄያቸው” ይከፋፈላሉ እና ሊሆኑ የሚችሉ የዲኤንኤ ምርመራ ውጤቶችን ያመለክታሉ። ከዚያም በሌሎች ቦታዎች ላይ ትንታኔውን በራስ-ሰር ለማድረግ ታቅዷል ፎረንሲኮችእና ምናልባትም በመሳሰሉት አካባቢዎች መረጃን ይሸፍናል ማህበራዊ ሳይንሶችእና የምስክሮች መግለጫዎች.

በተጨማሪም፣ ከስርአቱ ገንቢዎች አንዱ የሆነው ጄሮን ሀመር እንደተናገረው፣ ለአጋሮች የኤፒአይ ተግባራት ወደፊት ሊለቀቁ ይችላሉ።

የኔዘርላንድ ፖሊስ አለው። ልዩ ክፍልወንጀሎችን ለመፍታት አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን በማዘጋጀት ላይ ያተኮረ። በማስረጃ ላይ በመመስረት ወንጀለኞችን በፍጥነት ለመፈለግ የ AI ስርዓትን የፈጠረው እሱ ነው።

በፍትህ አካላት ውስጥ AI

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክ የሚደረጉ እድገቶች የፍትህ ስርዓቱን በመለወጥ ፍትሃዊ እና ከሙስና እቅድ የፀዱ እንዲሆኑ ይረዳል። ይህ አስተያየት በ 2017 የበጋ ወቅት በቭላድሚር ክሪሎቭ, የቴክኒካል ሳይንሶች ዶክተር, በአርቴዚዮ የቴክኒክ አማካሪ.

ሳይንቲስቱ በ AI መስክ ውስጥ ያሉ መፍትሄዎች በተለያዩ የኢኮኖሚ እና የህዝብ ህይወት ውስጥ በተሳካ ሁኔታ ሊተገበሩ እንደሚችሉ ያምናሉ. ኤክስፐርቱ AI በተሳካ ሁኔታ በመድሃኒት ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል, ነገር ግን ለወደፊቱ የፍትህ ስርዓቱን ሙሉ በሙሉ ሊለውጥ ይችላል.

"በኤአይአይ መስክ ውስጥ ስለሚከሰቱ ለውጦች በየእለቱ የዜና ዘገባዎችን ስትመለከት, በዚህ መስክ ውስጥ ያሉ ተመራማሪዎች እና ገንቢዎች ማለቂያ የሌለው ምናብ እና ፍሬያማነት ብቻ ትገረማለህ. ስለ መልእክቶች ሳይንሳዊ ምርምርአዳዲስ ምርቶች ወደ ገበያ እንደገቡ እና በ AI በመጠቀም የተገኙ አስደናቂ ውጤቶችን ሪፖርቶች በሚገልጹ ህትመቶች ያለማቋረጥ ይዘጋሉ ። የተለያዩ አካባቢዎች. ስለሚጠበቁ ክስተቶች ከተነጋገርን ፣ በመገናኛ ብዙሃን ውስጥ በሚታዩ ጩኸቶች ፣ AI እንደገና የዜና ጀግና ይሆናል ፣ ያኔ ምናልባት የቴክኖሎጂ ትንበያዎችን የማድረግ ስጋት ላይሆን ይችላል። የሚቀጥለው ክስተት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፣ ፍትሃዊ እና የማይበላሽ ፣ እጅግ በጣም ብቃት ያለው ፍርድ ቤት አንድ ቦታ ብቅ እንደሚል መገመት እችላለሁ ። ይህ በ2020-2025 ይመስላል። እናም በዚህ ፍርድ ቤት ውስጥ የሚከናወኑት ሂደቶች ወደ ያልተጠበቁ ነጸብራቆች እና የብዙ ሰዎች ፍላጎት ወደ AI አብዛኛዎቹን የሰውን ማህበረሰብ የማስተዳደር ሂደቶች እንዲሸጋገሩ ያደርጋል።

ሳይንቲስቱ በፍትህ ስርዓት ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መጠቀምን እንደ "አመክንዮአዊ እርምጃ" የህግ አውጪ እኩልነትን እና ፍትህን ይገነዘባል. የማሽን ኢንተለጀንስ ለሙስና እና ለስሜቶች የተጋለጠ አይደለም, የሕግ አውጭውን መዋቅር በጥብቅ መከተል እና ብዙ ነገሮችን ግምት ውስጥ በማስገባት ውሳኔዎችን ማድረግ ይችላል, ይህም የተከራካሪ ወገኖችን ባህሪያት የሚገልጹ መረጃዎችን ጨምሮ. ከህክምናው መስክ ጋር በማነፃፀር፣ የሮቦት ዳኞች ከማጠራቀሚያ ተቋማት በተገኘ ትልቅ መረጃ መስራት ይችላሉ። የህዝብ አገልግሎቶች. የማሽን ኢንተለጀንስ መረጃን በፍጥነት ማቀናበር እና ከሰው ዳኛ በበለጠ ሁኔታ ግምት ውስጥ ማስገባት ይችላል ተብሎ ሊታሰብ ይችላል።

ይሁን እንጂ የሥነ ልቦና ባለሙያዎች የፍርድ ቤት ጉዳዮችን በሚመለከቱበት ጊዜ ስሜታዊ አካል አለመኖሩ የውሳኔውን ጥራት ላይ አሉታዊ ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ያምናሉ. የሰዎችን ስሜት እና ስሜት አስፈላጊነት ከግምት ውስጥ ሳያስገባ የማሽን ፍርድ ቤት ውሳኔ በጣም ቀላል ሊሆን ይችላል።

ሥዕል

እ.ኤ.አ. በ 2015 የ Google ቡድን በራሳቸው ምስሎችን መፍጠር ይችሉ እንደሆነ ለማየት የነርቭ መረቦችን ሞክሯል. ከዚያም አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ብዙ ቁጥር ያላቸውን የተለያዩ ስዕሎች በመጠቀም ሰልጥኗል። ይሁን እንጂ ማሽኑ በራሱ አንድ ነገር እንዲገልጽ "በተጠየቀ" ጊዜ በዙሪያችን ያለውን ዓለም በተወሰነ መልኩ እንግዳ በሆነ መንገድ እንደተረጎመ ታወቀ። ለምሳሌ, dumbbells ለመሳል ተግባር, ገንቢዎች ብረት የተገናኘበትን ምስል ተቀብለዋል በሰው እጅ. ይህ ሊሆን የቻለው በስልጠናው ወቅት ፣ የተተነተኑት ስዕሎች ከዱብብል ጋር እጆች ስለያዙ እና የነርቭ አውታረመረብ ይህንን በተሳሳተ መንገድ በመተርጎሙ ነው።

እ.ኤ.አ. እ.ኤ.አ. የመኪናው በጣም ስኬታማ ከሆኑት ስዕሎች አንዱ ከዚህ በታች ቀርቧል.

በጎግል አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተሳለ ሥዕል።

በ1956 በጆን ማካርቲ በዳርትማውዝ ዩኒቨርስቲ በተደረገ ኮንፈረንስ በመግቢያው ላይ የተጠቀሰው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፍቺ ከሰው ልጅ እውቀት ግንዛቤ ጋር በቀጥታ የተገናኘ አይደለም። እንደ ማካርቲ ገለጻ፣ የ AI ተመራማሪዎች ልዩ ችግሮችን ለመፍታት አስፈላጊ ከሆነ በሰዎች ላይ የማይታዩ ቴክኒኮችን ለመጠቀም ነፃ ናቸው።

በተመሳሳይ ጊዜ, የማሰብ ችሎታ ባዮሎጂያዊ ክስተት ብቻ ሊሆን የሚችልበት አመለካከት አለ.

የሩሲያ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ቲ.ኤ. ጋቭሪሎቫ የሴንት ፒተርስበርግ ቅርንጫፍ ሊቀመንበሩ እንደተናገሩት እ.ኤ.አ. የእንግሊዘኛ ቋንቋሐረግ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታበተሳካ ባልሆነው የሩሲያ ትርጉም ውስጥ ያገኘው ትንሽ ድንቅ አንትሮፖሞርፊክ ድምጾች የሉትም። ቃል የማሰብ ችሎታ"በምክንያታዊነት የማመዛዘን ችሎታ" ማለት ነው, እና በፍፁም "ማስተዋል" አይደለም, ለዚህም የእንግሊዝኛ አናሎግ አለ. የማሰብ ችሎታ .

የሩሲያ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ማህበር ተሳታፊዎች ይሰጣሉ የሚከተሉት ትርጓሜዎችሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ;

ለአንድ ሰው የተለመደ እና "ማሽን" ከሚባሉት ልዩ የስለላ ፍቺዎች ውስጥ አንዱ እንደሚከተለው ሊቀረጽ ይችላል፡- “ኢንተለጀንስ የአንድን ክፍል ችግር ለመፍታት ራስን በሚማርበት ጊዜ ፕሮግራሞችን (በዋነኛነት) የመፍጠር ችሎታ ነው። ውስብስብነት እና እነዚህን ችግሮች ለመፍታት.

የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሳይንስን ለማዳበር ቅድመ ሁኔታዎች

የሰው ሰራሽ የማሰብ ታሪክ እንደ አዲስ ሳይንሳዊ አቅጣጫ የሚጀምረው በ 20 ኛው ክፍለ ዘመን አጋማሽ ላይ ነው. በዚህ ጊዜ ለትውልድ አመጣጥ ብዙ ቅድመ ሁኔታዎች ተፈጥረዋል-በፈላስፎች መካከል ስለ ሰው ተፈጥሮ እና ዓለምን የመረዳት ሂደት ለረጅም ጊዜ ክርክሮች ነበሩ ፣ ኒውሮፊዚዮሎጂስቶች እና የሥነ ልቦና ባለሙያዎች የሰውን አንጎል ሥራ በተመለከተ በርካታ ንድፈ ሐሳቦችን አዳብረዋል ። እና አስተሳሰብ, ኢኮኖሚስቶች እና የሒሳብ ስለ ለተመቻቸ ስሌቶች እና formalized ቅጽ ውስጥ ስለ ዓለም እውቀት አቀራረብ በተመለከተ ጥያቄዎችን ጠየቁ; በመጨረሻ ፣ የሂሳብ የሂሳብ ፅንሰ-ሀሳብ መሠረት - የአልጎሪዝም ፅንሰ-ሀሳብ - ተወለደ እና የመጀመሪያዎቹ ኮምፒተሮች ተፈጠሩ።

የአዳዲስ ማሽኖች አቅም ከኮምፒዩተር ፍጥነት አንፃር ከሰዎች የሚበልጥ ሆኖ ተገኝቷል ፣ ስለሆነም በሳይንስ ማህበረሰብ ውስጥ ጥያቄው ተነሳ - የኮምፒዩተር አቅም ገደቦች ምንድ ናቸው እና ማሽኖች በሰው ልጅ የእድገት ደረጃ ላይ ይደርሳሉ? በ1950 በመስክ ውስጥ ካሉ አቅኚዎች አንዱ የኮምፒውተር ቴክኖሎጂእንግሊዛዊው ሳይንቲስት አለን ቱሪንግ “ማሽን ሊያስብ ይችላል?” በሚል ርዕስ አንድ ጽሑፍ ጽፈዋል። የቱሪንግ ፈተና ተብሎ የሚጠራውን የማሽን ችሎታ ከአንድ ሰው ጋር የሚተካከልበትን ጊዜ ለማወቅ የሚቻልበትን ሂደት ይገልጻል።

በዩኤስኤስአር እና በሩሲያ ውስጥ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እድገት ታሪክ

በዩኤስኤስአር ውስጥ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክ ሥራ የተጀመረው በ 1960 ዎቹ ውስጥ ነው. በሞስኮ ዩኒቨርሲቲ እና የሳይንስ አካዳሚ በቬኒያሚን ፑሽኪን እና በዲኤ ፖስፔሎቭ የሚመሩ በርካታ የአቅኚነት ጥናቶች ተካሂደዋል. ከ 1960 ዎቹ መጀመሪያ ጀምሮ ኤም.ኤል. ቲስትሊን እና ባልደረቦቹ የመጨረሻ ደረጃ ማሽኖችን ከማሰልጠን ጋር የተያያዙ ጉዳዮችን እያዳበሩ ነው።

እ.ኤ.አ. በ 1964 የሌኒንግራድ ሎጂክ ባለሙያ ሰርጌ ማስሎቭ ሥራ የተገላቢጦሽ ዘዴክላሲካል ተሳቢ ካልኩለስ ውስጥ ተቀናሽነትን ማቋቋም”፣ በዚህ ውስጥ ዘዴው ለመጀመሪያ ጊዜ የቀረበው ራስ-ሰር ፍለጋበ predicate calculus ውስጥ የንድፈ ሃሳቦች ማረጋገጫዎች.

በዩኤስኤስአር ውስጥ እስከ 1970 ዎቹ ድረስ ሁሉም የ AI ምርምር በሳይበርኔትስ ማዕቀፍ ውስጥ ተካሂደዋል. እንደ ዲኤ ፖስፔሎቭ ገለጻ፣ በዚያን ጊዜ ሳይንስ “የኮምፒዩተር ሳይንስ” እና “ሳይበርኔቲክስ” በበርካታ የአካዳሚክ አለመግባባቶች ምክንያት ተቀላቅለዋል። በዩኤስኤስአር ውስጥ በ 1970 ዎቹ መገባደጃ ላይ ብቻ ማውራት ጀመሩ ሳይንሳዊ አቅጣጫ"አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ" እንደ የኮምፒውተር ሳይንስ ቅርንጫፍ። በተመሳሳይ ጊዜ የኮምፒዩተር ሳይንስ ራሱ ተወለደ, ቅድመ አያቱን "ሳይበርኔቲክስ" በማስገዛት. በ 1970 ዎቹ መጨረሻ ላይ ተፈጠረ መዝገበ ቃላትበአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ ባለ ሶስት ጥራዝ ማመሳከሪያ መፅሃፍ ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት በኮምፒዩተር ሳይንስ ውስጥ "ሳይበርኔቲክስ" እና "አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ" የተባሉት ክፍሎች ከሌሎች ክፍሎች ጋር በኮምፒዩተር ሳይንስ ውስጥ ተካትተዋል። እ.ኤ.አ. በ 1980 “የኮምፒዩተር ሳይንስ” የሚለው ቃል በሰፊው ተስፋፍቶ ነበር ፣ እና “ሳይበርኔቲክስ” የሚለው ቃል ቀስ በቀስ ከስርጭት ጠፋ ፣ በ 1950 ዎቹ መገባደጃ “የሳይበርኔቲክ ቡም” ዘመን በተነሱት በእነዚያ ተቋማት ስም ብቻ የቀረው - 1960 ዎቹ መጀመሪያ። ይህ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ የሳይበርኔትቲክስና የኮምፒዩተር ሳይንስ አመለካከት ሁሉም ሰው የሚጋራው አይደለም። ይህ የሆነበት ምክንያት በምዕራቡ ዓለም የእነዚህ ሳይንሶች ድንበሮች በተወሰነ ደረጃ የተለያዩ በመሆናቸው ነው።

አቀራረቦች እና አቅጣጫዎች

ችግሩን ለመረዳት አቀራረቦች

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምን እንደሚሰራ ለሚለው ጥያቄ አንድም መልስ የለም። ስለ AI መጽሐፍ የሚጽፍ እያንዳንዱ ደራሲ ማለት ይቻላል የዚህን ሳይንስ ግኝቶች በብርሃን ግምት ውስጥ በማስገባት ከተወሰነ ትርጉም ይጀምራል።

• ከላይ ወደ ታች AI), ሴሚዮቲክ - የባለሙያ ስርዓቶች, የእውቀት መሰረቶች እና ስርዓቶች መፍጠር አመክንዮአዊ ግምትየከፍተኛ ደረጃ የአእምሮ ሂደቶችን ማስመሰል: አስተሳሰብ, አስተሳሰብ, ንግግር, ስሜት, ፈጠራ, ወዘተ.
• የታችኛው AI) ፣ ባዮሎጂካል - የነርቭ አውታረ መረቦች እና የዝግመተ ለውጥ ስሌት ጥናት በዚህ ላይ የተመሠረተ የማሰብ ችሎታን የሚያሳዩ ባዮሎጂካል ንጥረ ነገሮች, እንዲሁም እንደ ኒውሮኮምፑተር ወይም ባዮኮምፑተር የመሳሰሉ ተጓዳኝ የኮምፒዩተር ስርዓቶችን መፍጠር.

የኋለኛው አቀራረብ ፣ በጥብቅ አነጋገር ፣ በጆን ማካርቲ በተሰጠው ትርጉም የ AI ሳይንስ አይደለም - እነሱ የተዋሃዱት በአንድ የመጨረሻ ግብ ብቻ ነው።

የቱሪንግ ፈተና እና ሊታወቅ የሚችል አቀራረብ

ይህ አካሄድ የማሰብ ችሎታ ያለው ወኪል ተግባሩን በሚያከናውንበት ጊዜ በአካባቢያቸው እንዲተርፉ በሚረዱ ዘዴዎች እና ስልተ ቀመሮች ላይ ያተኩራል። ስለዚህ፣ እዚህ መንገድን ለመፈለግ እና ውሳኔዎችን ለማድረግ ስልተ ቀመሮቹ የበለጠ በጥንቃቄ ተጠንተዋል።

ድብልቅ አቀራረብ

ድብልቅ አቀራረብብሎ ይገምታል። ብቻየነርቭ እና ተምሳሌታዊ ሞዴሎች ጥምረት አጠቃላይ የግንዛቤ እና የማስላት ችሎታዎችን ያገኛል። ለምሳሌ, የባለሙያዎች መደምደሚያ ደንቦች በነርቭ ኔትወርኮች ሊፈጠሩ ይችላሉ, እና አመንጪ ህጎች በስታቲስቲክስ ትምህርት በመጠቀም ይገኛሉ. የዚህ አቀራረብ ደጋፊዎች ድቅል ብለው ያምናሉ የመረጃ ስርዓቶችበተናጠል ከተወሰዱት የተለያዩ ጽንሰ-ሐሳቦች ድምር የበለጠ ኃይለኛ ይሆናል.

የምርምር ሞዴሎች እና ዘዴዎች

የአስተሳሰብ ሂደቶች ተምሳሌታዊ ሞዴል

የ AI ታሪክን በመተንተን, እንደ ሰፊ ቦታን መለየት እንችላለን ሞዴሊንግ ማመዛዘን. ለብዙ አመታት የዚህ ሳይንስ እድገት በዚህ መንገድ በትክክል ተንቀሳቅሷል, እና አሁን በዘመናዊው AI ውስጥ በጣም የበለጸጉ አካባቢዎች አንዱ ነው. ሞዴሊንግ ማመዛዘን ምሳሌያዊ ስርዓቶችን መፍጠርን ያካትታል, ግቤቱ ወደ አንድ ተግባር ተቀምጧል, ውጤቱም መፍትሄ ያስፈልገዋል. እንደ ደንቡ ፣ የታቀደው ችግር ቀድሞውኑ መደበኛ ሆኗል ፣ ማለትም ወደ ሂሳብ ተተርጉሟል ፣ ግን የመፍትሄ ስልተ ቀመር የለውም ፣ ወይም በጣም የተወሳሰበ ፣ ጊዜ የሚወስድ ፣ ወዘተ ... እና የጨዋታ ቲዎሪ, ማቀድ እና መላክ, ትንበያ.

ከተፈጥሮ ቋንቋዎች ጋር መስራት

አንድ አስፈላጊ አቅጣጫ ነው የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት, በ "ሰው" ቋንቋ ጽሑፎችን የመረዳት, የማቀናበር እና የማፍለቅ ችሎታዎች ትንተና ይከናወናል. በዚህ አቅጣጫ፣ ግቡ በበይነመረብ ላይ ያሉትን ነባር ፅሁፎች በማንበብ ራሱን ችሎ ዕውቀትን ለማግኘት በሚያስችል መንገድ የተፈጥሮ ቋንቋን ማካሄድ ነው። አንዳንድ ቀጥተኛ የተፈጥሮ ቋንቋ አተገባበር መረጃዎችን ሰርስሮ ማውጣትን (ጥልቅ የጽሑፍ ማዕድንን ጨምሮ) እና የማሽን ትርጉምን ያካትታሉ።

ውክልና እና የእውቀት አጠቃቀም

አቅጣጫ የእውቀት ምህንድስናከቀላል መረጃ እውቀትን የማግኘት ተግባራትን ፣ ስርዓታቸውን እና አጠቃቀማቸውን ያጣምራል። ይህ አቅጣጫ በታሪክ ከፍጥረት ጋር የተያያዘ ነው። የባለሙያዎች ስርዓቶች- በማንኛውም ችግር ላይ አስተማማኝ መደምደሚያዎችን ለማግኘት ልዩ የእውቀት መሰረቶችን የሚጠቀሙ ፕሮግራሞች.

ከመረጃ ዕውቀትን ማፍራት ከመረጃ ማውጣት መሠረታዊ ችግሮች አንዱ ነው. ይህንን ችግር ለመፍታት የተለያዩ ዘዴዎች አሉ, በነርቭ ኔትወርክ ቴክኖሎጂ ላይ የተመሰረቱትን ጨምሮ, የነርቭ አውታረመረብ የቃላት አገባብ ሂደቶችን በመጠቀም.

የማሽን ትምህርት

ጉዳዮች ማሽን መማርሂደቱን ይመለከታል ገለልተኛበስራው ሂደት ውስጥ የማሰብ ችሎታ ባለው ስርዓት እውቀትን ማግኘት ። ይህ አቅጣጫ የ AI እድገት ከጀመረበት ጊዜ ጀምሮ ማዕከላዊ ነው. እ.ኤ.አ. በ 1956 ፣ በዳርትመንድ የበጋ ኮንፈረንስ ፣ ሬይ ሰሎሞኖፍ ስለ ፕሮባቢሊቲ ቁጥጥር የማይደረግ የመማሪያ ማሽን ላይ ዘገባ ጻፈ ፣ “ኢንደክቲቭ ኢንፈረንስ ማሽን” ብሎታል።

ሮቦቲክስ

የማሽን ፈጠራ

ተፈጥሮ የሰው ልጅ ፈጠራከብልህነት ባህሪ ያነሰ ጥናት እንኳን. ቢሆንም፣ ይህ አካባቢ አለ፣ እና የኮምፒዩተር ሙዚቃን የመፃፍ ችግሮች፣ የስነ-ጽሁፍ ስራዎች (ብዙውን ጊዜ ግጥም ወይም ተረት) እና ጥበባዊ ፈጠራዎች እዚህ አሉ። በፊልም እና በጨዋታ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ተጨባጭ ምስሎችን መፍጠር በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል.

በተናጠል, የችግሮች ጥናት ጎልቶ ይታያል ቴክኒካዊ ፈጠራሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴዎች. እ.ኤ.አ. በ 1946 በጂ.ኤስ. አልትሹለር የቀረበው የፈጠራ ችግሮችን የመፍታት ፅንሰ-ሀሳብ የዚህ ዓይነቱን ምርምር ጅምር ያሳያል ።

ይህንን ችሎታ ወደ ማንኛውም የማሰብ ችሎታ ስርዓት ማከል ስርዓቱ በትክክል ምን እንደሚረዳ እና እንዴት እንደሚረዳ በግልፅ ለማሳየት ያስችልዎታል። መረጃን ከማጣት ይልቅ ጫጫታ በመጨመር ወይም በስርዓቱ ውስጥ ካለው እውቀት ጋር ጫጫታ በማጣራት አንድ ሰው በቀላሉ ሊገነዘበው ከሚችሉ ረቂቅ እውቀቶች ተጨባጭ ምስሎችን ያመነጫል ፣ ይህ በተለይ ለግንዛቤ እና ዝቅተኛ ዋጋ እውቀት ጠቃሚ ነው ፣ ማረጋገጫው በ መደበኛ ቅርፅ ከፍተኛ የአእምሮ ጥረት ይጠይቃል።

ሌሎች የምርምር ዘርፎች

በመጨረሻም ፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ብዙ መተግበሪያዎች አሉ ፣ እያንዳንዱም ገለልተኛ የሆነ መስክ ይመሰርታል። ምሳሌዎች በኮምፒዩተር ጨዋታዎች ውስጥ የፕሮግራም አወጣጥ መረጃ ፣ መደበኛ ያልሆነ ቁጥጥር ፣ ብልህ የመረጃ ደህንነት ስርዓቶች ያካትታሉ።

አንዳንድ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ባህሪያት ተመሳሳይ የአሠራር መርሆዎች ስላሏቸው ለወደፊቱ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እድገት ከኳንተም ኮምፒዩተር ልማት ጋር በቅርብ የተገናኘ እንደሚሆን ይጠበቃል ። ኳንተም ኮምፒውተሮች.

ብዙ የምርምር ዘርፎች ተደራራቢ መሆናቸውን ማየት ይቻላል። ይህ የማንኛውም ሳይንስ ዓይነተኛ ነው። ነገር ግን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ, የተለያዩ በሚመስሉ አካባቢዎች መካከል ያለው ግንኙነት በተለይ ጠንካራ ነው, እና ይህ ስለ ጠንካራ እና ደካማ AI ካለው የፍልስፍና ክርክር ጋር የተያያዘ ነው.

ዘመናዊ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ

ሁለት የ AI ልማት አቅጣጫዎችን መለየት ይቻላል-

• ከቅርበት ጋር የተያያዙ ችግሮችን መፍታት ልዩ ስርዓቶችበሰው ተፈጥሮ የተገነዘበው AI ለሰው ችሎታዎች እና የእነሱ ውህደት ኢንተለጀንስ ማበልጸግ እዩ።);
• ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መፍጠር ፣ ቀደም ሲል የተፈጠሩትን የ AI ስርዓቶችን የሰውን ልጅ ችግሮች ለመፍታት ወደሚችል ነጠላ ስርዓት ውህደትን ይወክላል ( ጠንካራ እና ደካማ ሰው ሰራሽ ብልህነትን ይመልከቱ).

ነገር ግን በአሁኑ ጊዜ የሰው ሰራሽ ዕውቀት መስክ የብዙዎችን ተሳትፎ እያየ ነው ርዕሰ ጉዳዮች, ከመሠረታዊ ግንኙነት ይልቅ ከ AI ጋር ተግባራዊ ግንኙነት ያለው. ብዙ አቀራረቦች ተፈትነዋል፣ ነገር ግን እስካሁን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መፈጠርን የተቃረበ የምርምር ቡድን የለም። ከዚህ በታች በ AI መስክ ውስጥ በጣም ዝነኛ ከሆኑት እድገቶች መካከል ጥቂቶቹ ናቸው።

መተግበሪያ

በጣም ዝነኛ ከሆኑት AI ስርዓቶች መካከል ጥቂቶቹ፡-

ባንኮች ሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴዎችን (AI) በኢንሹራንስ እንቅስቃሴዎች (በእውነታው የሂሳብ ስሌት), በአክሲዮን ልውውጥ ላይ ሲጫወቱ እና በንብረት አስተዳደር ውስጥ ይጠቀማሉ. የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች (የበለጠ ውስብስብ እና ልዩ እና የነርቭ አውታረ መረቦችን ጨምሮ) በኦፕቲካል እና አኮስቲክ ማወቂያ (ጽሑፍ እና ንግግርን ጨምሮ) በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላሉ። የሕክምና ምርመራዎች, የአይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎች, በአየር መከላከያ ስርዓቶች ውስጥ (የዒላማ መለያ), እንዲሁም ሌሎች በርካታ የብሔራዊ ደህንነት ተግባራትን ለማረጋገጥ.

ሳይኮሎጂ እና የግንዛቤ ሳይንስ

የእውቀት (ኮግኒቲቭ ሞዴሊንግ) ዘዴ በድሆች ውስጥ ለመተንተን እና ውሳኔ ለመስጠት የተነደፈ ነው። አንዳንድ ሁኔታዎች. የቀረበው በአክስልሮድ ነው።

እሱ ስለ ሁኔታው ​​የባለሙያዎችን ተጨባጭ ሀሳቦችን በመቅረጽ ላይ የተመሠረተ እና የሚከተሉትን ያጠቃልላል-ሁኔታውን የማዋቀር ዘዴ-የባለሙያዎችን ዕውቀት በተፈረመ ዲግራፍ (የእውቀት ካርታ) (ኤፍ ፣ ደብሊው) ፣ F የት ነው ። የሁኔታዎች ስብስብ, W በሁኔታዎች መካከል መንስኤ-እና-ውጤት ግንኙነቶች ስብስብ ነው; የሁኔታዎች ትንተና ዘዴዎች. በአሁኑ ጊዜ የእውቀት (ኮግኒቲቭ ሞዴሊንግ) ዘዴ ሁኔታውን ለመተንተን እና ለመቅረጽ መሳሪያውን ለማሻሻል አቅጣጫ እያደገ ነው. የሁኔታውን እድገት ለመተንበይ ሞዴሎች እዚህ ቀርበዋል; የተገላቢጦሽ ችግሮችን ለመፍታት ዘዴዎች.

ፍልስፍና

“አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መፍጠር” የሚለው ሳይንስ የፈላስፎችን ቀልብ ከመሳብ በቀር ሊረዳው አልቻለም። የመጀመሪያዎቹ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች በመጡበት ጊዜ ስለ ሰው እና ስለ እውቀት እና በከፊል ስለ ዓለም ስርዓት መሰረታዊ ጥያቄዎች ተነስተው ነበር.

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የመፍጠር የፍልስፍና ችግሮች በአንፃራዊነት “ከኤአይኤ እድገት በፊት እና በኋላ” በሁለት ቡድን ይከፈላሉ ። የመጀመሪያው ቡድን ለጥያቄው መልስ ይሰጣል: "AI ምንድን ነው, እሱን መፍጠር ይቻላል, እና ከተቻለ, እንዴት ማድረግ እንደሚቻል?" ሁለተኛው ቡድን (የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሥነ-ምግባር) ጥያቄውን ይጠይቃል: "AI መፍጠር ለሰው ልጆች ምን ውጤቶች አሉት?"

“ጠንካራ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ” የሚለው ቃል በጆን ሴርል አስተዋወቀ እና አቀራረቡም በቃላቱ ተለይቷል።

ከዚህም በላይ እንዲህ ዓይነቱ ፕሮግራም በቀላሉ የአዕምሮ ሞዴል አይሆንም; እሷ፣ በቃሉ ቀጥተኛ ትርጉም፣ እራሷ አእምሮ ትሆናለች፣ በተመሳሳይ መልኩ የሰው አእምሮ አእምሮ ነው።

በተመሳሳይ ጊዜ "ንጹህ ሰው ሰራሽ" አእምሮ ("metamind") እውነተኛ ችግሮችን መረዳት እና መፍታት ይቻል እንደሆነ እና በተመሳሳይ ጊዜ የአንድ ሰው ባህሪ ስሜቶች የሌሉ እና ለግለሰብ ሕልውናው አስፈላጊ መሆኑን መረዳት ያስፈልጋል. [ ] .

በተቃራኒው የደካማ AI ደጋፊዎች ፕሮግራሞችን እንደ መሳሪያዎች ብቻ ማየትን ይመርጣሉ, ይህም የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት የሰው ልጅ የግንዛቤ ችሎታዎችን የማይጠይቁ ናቸው.

ስነምግባር

ሌሎች ባህላዊ እምነቶች የ AI ጉዳዮችን እምብዛም አይገልጹም። ግን አንዳንድ የነገረ-መለኮት ሊቃውንት ግን ለዚህ ትኩረት ይሰጣሉ። ለምሳሌ ሊቀ ጳጳስ ሚካሂል ዛካሮቭ ከክርስቲያናዊው የዓለም አተያይ አንጻር ሲከራከሩ የሚከተለውን ጥያቄ አቅርበዋል፡- “ሰው በእግዚአብሔር መልክና አምሳል የፈጠረው ምክንያታዊ ነጻ ፍጡር ነው። እነዚህን ሁሉ ፍቺዎች ለባዮሎጂያዊ ዝርያዎች ማያያዝ ለምደናል። ሆሞ ሳፒየንስ. ግን ይህ ምን ያህል ትክክል ነው? . ለሚለው ጥያቄ እንዲህ ይመልሳል፡-

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዘርፍ የሚደረገው ጥናት አንድ ቀን በሰው ሰራሽ አእምሮ የላቀና ነፃ ፈቃድ ያለው ሰው ሰራሽ ፍጡር እንዲፈጠር ያደርጋል ብለን ብንገምት ይህ ፍጡር ሰው ነው ማለት ነው? ... ሰው የእግዚአብሔር ፍጥረት ነው። ይህን ፍጡር የእግዚአብሔር ፍጥረት ልንለው እንችላለን? በመጀመሪያ ሲታይ, የሰው ልጅ ፍጥረት ነው. ነገር ግን ሰው ሲፈጠር እንኳን እግዚአብሔር የመጀመሪያውን ሰው በገዛ እጁ ከጭቃ እንደቀረጸው በጥሬው ለመረዳት አያስቸግርም። ይህ ምናልባት ቁሳዊነትን የሚያመለክት ምሳሌያዊ ነው። የሰው አካልበእግዚአብሔር ፈቃድ የተፈጠረ። ነገር ግን ያለ እግዚአብሔር ፈቃድ በዚህ ዓለም ምንም ነገር አይከሰትም። ሰው, የዚህ ዓለም ተባባሪ ፈጣሪ, የእግዚአብሔርን ፈቃድ በመፈጸም, አዳዲስ ፍጥረታትን መፍጠር ይችላል. እንደ እግዚአብሔር ፈቃድ በሰው እጅ የተፈጠሩ እንዲህ ያሉ ፍጥረታት ምናልባት የእግዚአብሔር ፍጥረት ሊባሉ ይችላሉ። ደግሞም ሰው አዳዲስ የእንስሳትና የእፅዋት ዝርያዎችን ይፈጥራል. እፅዋትንና እንስሳትን ደግሞ የእግዚአብሔር ፍጥረት አድርገን እንቆጥራለን። ባዮሎጂያዊ ያልሆነ ተፈጥሮ ባለው ሰው ሰራሽ ፍጡር ላይም እንዲሁ ሊተገበር ይችላል።

የሳይንስ ልብወለድ

የ AI ርዕስ ስር ተሸፍኗል የተለያዩ ማዕዘኖችበሮበርት ሃይንላይን ስራዎች፡ አወቃቀሩ ከተወሰነ ወሳኝ ደረጃ በላይ ውስብስብ እየሆነ ሲመጣ እና ከውጪው አለም እና ከሌሎች የማሰብ ችሎታ አጓጓዦች ጋር መስተጋብር ሲፈጠር የ AI እራስን ግንዛቤ የመፍጠር መላምት ("ጨረቃ ከባድ እመቤት ነች) "," ለፍቅር በቂ ጊዜ", ቁምፊዎች Mycroft, ዶራ እና አያ ዑደት "የወደፊቱ ታሪክ"), መላምታዊ ራስን ግንዛቤ በኋላ AI ልማት ችግሮች እና አንዳንድ ማህበራዊ እና ስነምግባር ጉዳዮች ("አርብ"). በፊሊፕ ኬ ዲክ ልቦለድ “አንድሮድስ የኤሌክትሪክ በግ ሕልም አለህ ወይ? "በ Blade Runner የፊልም መላመድም ይታወቃል።

የሳይንስ ልብወለድ ፀሃፊ እና ፈላስፋ ስታኒስላው ሌም ስራዎች ምናባዊ እውነታን፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስን፣ ናኖሮቦቶችን እና ሌሎች በርካታ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፍልስፍና ችግሮችን ይገልፃሉ እና ይጠብቃሉ። በተለይም የሱም ቴክኖሎጂን የወደፊት ሁኔታ ልብ ሊባል የሚገባው ጉዳይ ነው። በተጨማሪም, ኢዮን ጸጥታ ጀብዱዎች ውስጥ, ሕያዋን ፍጥረታት እና ማሽኖች መካከል ያለውን ግንኙነት በተደጋጋሚ ተገልጿል: ላይ-ቦርድ ኮምፒውተር በቀጣይ ያልተጠበቁ ክስተቶች (11 ኛ ጉዞ), ሮቦቶች መላመድ ጋር ማመፅ. የሰው ማህበረሰብ(“የኢጆን ጸጥታ ትዝታ” ከተባለው “የማጠብ አሳዛኝ ሁኔታ”)፣ በፕላኔቷ ላይ ፍፁም የሆነ ሥርዓት በመገንባት ሕያዋን ነዋሪዎችን በማስኬድ (24ኛ ጉዞ)፣ የኮርኮርን እና የዲያጎራስ ፈጠራዎች (“የኢዮን ጸጥታ ትዝታ”)፣ ለሮቦቶች የአእምሮ ህክምና ክሊኒክ (“የኢዮን ጸጥታ ማስታወሻዎች”)። በተጨማሪም ፣ ከሰዎች ያመለጡ የሮቦቶች የሩቅ ዘሮች (ሰዎች pallids ብለው ይጠሩታል እና እንደ ተረት ፍጡር ይቆጥሩታል) ፣ ሁሉም ማለት ይቻላል ሁሉም ገጸ-ባህሪያት ሮቦቶች የሆኑበት የሳይበርያድ ተከታታይ ልብ ወለድ እና ታሪኮች አሉ።

ፊልሞች

ከ 1960 ዎቹ ገደማ ጀምሮ ፣ ከጽሑፍ ጋር ምናባዊ ታሪኮችእና ታሪኮች፣ ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፊልሞች እየተሰሩ ነው። በዓለም ዙሪያ እውቅና ባላቸው ደራሲያን ብዙ ታሪኮች ተቀርፀዋል እና የዘውግ ክላሲክ ይሆናሉ ፣ ሌሎች የእድገት ምዕራፍ ይሆናሉ

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ - ውስጥ ከቅርብ ጊዜ ወዲህበቴክኖሎጂው ዓለም ውስጥ በጣም ታዋቂ ከሆኑ ርዕሰ ጉዳዮች አንዱ። እንደ ኢሎን ማስክ፣ እስጢፋኖስ ሃውኪንግ እና ስቲቭ ዎዝኒያክ ያሉ አእምሮዎች ስለ AI ምርምር በቁም ነገር ያሳስባሉ እና አፈጣጠሩ ያሰጋናል ብለው ይከራከራሉ። ሟች አደጋ. በተመሳሳይ ጊዜ የሳይንስ ልብ ወለድ እና የሆሊዉድ ፊልሞች በ AI ዙሪያ ብዙ የተሳሳቱ አመለካከቶችን ፈጥረዋል. የ Skynet Earth ውድመትን፣ አጠቃላይ ስራ አጥነትን፣ ወይም በተቃራኒው ብልጽግናን እና ግድየለሽነትን ስናስብ በእውነት አደጋ ላይ ነን እና ምን አይነት ስህተቶች እያደረግን ነው? ጂዝሞዶ ስለ ሰው ሰራሽ እውቀት የሰው ልጅ አፈ ታሪኮችን ተመልክቷል። እናቀርባለን። ሙሉ ትርጉምየእሱ ጽሑፎች.

ተብሎ ይጠራ ነበር። በጣም አስፈላጊው ፈተናየማሽን ኢንተለጀንስ ከ20 አመት በፊት በቼዝ ግጥሚያ ከዲፕ ብሉ ጋር በጋሪ ካስፓሮቭ ላይ ካሸነፈ በኋላ። ጎግል አልፋጎ አያት ማስተር ሊ ሴዶልን በGo ውድድር 4፡1 በሆነ ሰፊ ውጤት በማሸነፍ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ምን ያህል እንዳደገ ያሳያል። ማሽኖች በመጨረሻ በእውቀት ከሰው የሚበልጡበት እጣ ፈንታ ቀን ይህን ያህል ቅርብ አይመስልም። ነገር ግን የዚህን ዘመን-አፈጣጠር ክስተት የሚያስከትለውን መዘዝ ለመረዳት የተቃረብን አይመስልም።

እንደ እውነቱ ከሆነ ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከባድ እና አደገኛ የሆኑ የተሳሳቱ አመለካከቶችን እንከተላለን። ባለፈው አመት የ SpaceX መስራች ኤሎን ማስክ AI አለምን ሊቆጣጠር እንደሚችል አስጠንቅቋል። የእሱ ቃላቶች የዚህን አስተያየት ተቃዋሚዎች እና ደጋፊዎች የአስተያየት ማዕበል አስከትለዋል. ለእንዲህ ዓይነቱ የወደፊት ታሪካዊ ክስተት, እንደሚከሰት እና እንደዚያ ከሆነ, በምን አይነት መልኩ, በሚገርም ሁኔታ አለመግባባት አለ. ይህ በተለይ የሰው ልጅ ከ AI ሊያገኘው የሚችለውን አስደናቂ ጥቅም ግምት ውስጥ በማስገባት በጣም አሳሳቢ ነው። ሊሆኑ የሚችሉ አደጋዎች. እንደሌሎች የሰው ልጅ ፈጠራዎች፣ AI የሰውን ልጅ የመለወጥ ወይም እኛን ለማጥፋት አቅም አለው።

ምን ማመን እንዳለበት ማወቅ ከባድ ነው። ነገር ግን በኮምፕዩተር ሳይንቲስቶች፣ በኒውሮሳይንቲስቶች እና በአይአይ ቲዎሪስቶች የመጀመሪያ ስራ ምስጋና ይግባውና ግልጽ የሆነ ምስል መታየት ጀምሯል። ስለ ሰው ሰራሽ እውቀት አንዳንድ የተለመዱ የተሳሳቱ አመለካከቶች እና አፈ ታሪኮች እዚህ አሉ።

አፈ-ታሪክ #1: "አይአይን ከሰዎች ጋር በሚወዳደር የማሰብ ችሎታ በፍፁም አንፈጥርም"

እውነታ፡በቼዝ፣ በሂድ፣ በአክሲዮን ንግድ እና በንግግር ላይ የሰውን አቅም የሚያክሉ ወይም የበለጡ ኮምፒውተሮች አሉን። ኮምፒውተሮች እና እነሱን የሚያስኬዱ ስልተ ቀመሮች የተሻሉ ሊሆኑ የሚችሉት ብቻ ነው። በማንኛውም ተግባር ከሰዎች የሚበልጡበት የጊዜ ጉዳይ ነው።

የኒውዮርክ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪ የሥነ ልቦና ባለሙያ የሆኑት ጋሪ ማርከስ “በአይ.አይ. ውስጥ የሚሠሩ ሁሉ” ማሽኖች በመጨረሻ እንደሚያሸንፉን ያምናሉ:- “በአፍቃሪዎቹ እና በተጠራጣሪዎቹ መካከል ያለው ብቸኛው ልዩነት የጊዜ ግምት ነው። እንደ ሬይ ኩርዝዌይል ያሉ የወደፊት አራማጆች ይህ በጥቂት አስርት አመታት ውስጥ ሊከሰት እንደሚችል ያምናሉ፤ ሌሎች ደግሞ ብዙ መቶ አመታትን እንደሚወስድ ይናገራሉ።

AI ተጠራጣሪዎች ይህ የማይፈታ የቴክኖሎጂ ችግር ነው ሲሉ አሳማኝ አይደሉም ነገር ግን በተፈጥሮ ውስጥ ባዮሎጂካል አንጎልልዩ የሆነ ነገር አለ. አእምሮአችን፡- ባዮሎጂካል ማሽኖች- እነሱ በእውነተኛው ዓለም ውስጥ አሉ እና የፊዚክስ መሰረታዊ ህጎችን ያከብራሉ። ስለነሱ የማይታወቅ ነገር የለም.

አፈ-ታሪክ #2: "ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ንቃተ ህሊና ይኖረዋል"

እውነታ፡ብዙዎች የማሽን ኢንተለጀንስ ንቃተ ህሊና እና የሰው ልጅ አስተሳሰብ እንደሚያስቡ ያስባሉ። ከዚህም በላይ፣ እንደ የማይክሮሶፍት መስራች ፖል አለን ያሉ ተቺዎች የሰው ሰራሽ አጠቃላይ የማሰብ ችሎታ (አንድ ሰው ሊፈታ የሚችለውን ማንኛውንም የአእምሮ ችግር መፍታት የሚችል) ማግኘት እንደማንችል ያምናሉ ምክንያቱም የንቃተ ህሊና ሳይንሳዊ ፅንሰ-ሀሳብ ስለጎደለን ነው። ነገር ግን ኢምፔሪያል ኮሌጅ ለንደን የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ሮቦቲክስ ስፔሻሊስት የሆኑት ሙሬይ ሻናሃን እንዳሉት ሁለቱን ፅንሰ ሀሳቦች ማመሳሰል የለብንም ።

“ንቃተ ህሊና በእርግጥ አስደናቂ ነው። አስፈላጊ ነገርግን ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አስፈላጊ ነው ብዬ አላምንም የሰው ደረጃ. ለትክክለኛነቱ፣ “ንቃተ ህሊና” የሚለውን ቃል የምንጠቀመው አንድ ሰው “አብረው የሚመጡትን በርካታ የስነ-ልቦና እና የግንዛቤ ባህሪያትን ለማመልከት ነው” ሲሉ ሳይንቲስቱ ያስረዳሉ።

ከእነዚህ ባህሪያት ውስጥ አንድ ወይም ከዚያ በላይ የጎደለው ዘመናዊ ማሽን መገመት ይቻላል. በስተመጨረሻ፣ ዓለምን በግላዊ እና በንቃተ-ህሊና መረዳት የማንችለው በሚያስደንቅ ብልህ AI ልንፈጥር እንችላለን። ሻናሃን አእምሮ እና ንቃተ ህሊና በማሽን ውስጥ ሊጣመሩ እንደሚችሉ ይከራከራሉ, ነገር ግን እነዚህ ሁለት የተለያዩ ጽንሰ-ሐሳቦች መሆናቸውን መዘንጋት የለብንም.

አንድ ማሽን ከሰው የማይለይበት የቱሪንግ ፈተናን ስላለፈ ብቻ ነቅቷል ማለት አይደለም። ለእኛ፣ የላቀ AI ንቃተ ህሊና ሊመስል ይችላል፣ ነገር ግን ከሮክ ወይም ካልኩሌተር የበለጠ እራሱን የሚያውቅ አይሆንም።

የተሳሳተ ቁጥር 3: " AIን መፍራት የለብንም"

እውነታ፡በጥር ወር የፌስቡክ መስራችማርክ ዙከርበርግ AIን መፍራት የለብንም ምክንያቱም ለአለም የማይታመን ጥሩ ነገር ስለሚያደርግ ነው ብሏል። እሱ ግማሽ ትክክል ነው። ከ AI ብዙ እንጠቀማለን ከራስ መኪናዎች እስከ አዳዲስ መድሃኒቶች መፈጠር ድረስ, ነገር ግን እያንዳንዱ AI አተገባበር ጥሩ እንደሚሆን ምንም ዋስትና የለም.

ከፍተኛ የማሰብ ችሎታ ያለው ስርዓት ሁሉንም ነገር ማወቅ ይችላል የተለየ ተግባርእንደ ደስ የማይል የፋይናንስ ችግር መፍታት ወይም የጠላት መከላከያ ስርዓትን መጥለፍ። ነገር ግን ከእነዚህ ስፔሻሊስቶች ድንበሮች ውጭ, ጥልቅ ድንቁርና እና ሳያውቅ ይሆናል. የጎግል DeepMind ሲስተም በ Go ውስጥ ኤክስፐርት ነው፣ ነገር ግን ከስፔሻላይዜሽኑ ውጭ ያሉ ቦታዎችን ለመመርመር ምንም ችሎታ ወይም ምክንያት የለውም።

አብዛኛዎቹ እነዚህ ስርዓቶች ለደህንነት ጉዳዮች ተገዢ ላይሆኑ ይችላሉ። ጥሩ ምሳሌ- ውስብስብ እና ኃይለኛ የስቱክስኔት ቫይረስ፣ በእስራኤል እና በአሜሪካ ወታደሮች የኢራንን ስራ ሰርጎ ለመግባት እና ለማበላሸት የተሰራ ወታደራዊ ትል የኑክሌር ኃይል ማመንጫዎች. ይህ ቫይረስ በሆነ መንገድ (ሆን ተብሎም ይሁን በአጋጣሚ) የሩስያ የኑክሌር ኃይል ማመንጫ ጣቢያን ያዘ።

ሌላው ምሳሌ በመካከለኛው ምስራቅ ለሳይበር የስለላ ስራ የሚውለው የፍላም ፕሮግራም ነው። የወደፊቱ የStuxnet ወይም Flame ስሪቶች ከታቀዱት አላማ አልፈው በስሜታዊ መሠረተ ልማት ላይ ከፍተኛ ጉዳት እንደሚያደርሱ መገመት ቀላል ነው። (ግልጽ ለማድረግ, እነዚህ ቫይረሶች AI አይደሉም, ነገር ግን ለወደፊቱ እነሱ ሊኖራቸው ይችላል, ስለዚህም አሳሳቢ ነው).

የነበልባል ቫይረስ በመካከለኛው ምስራቅ ለሳይበር የስለላ ስራ ይውል ነበር። ፎቶ: ባለገመድ

የተሳሳተ አመለካከት # 4፡ "ሰው ሰራሽ አዋቂነት ስህተት ለመስራት በጣም ብልህ ይሆናል"

እውነታ፡የ AI ተመራማሪ እና ሰርፊንግ ሳሞራ ሮቦቶች መስራች ሪቻርድ ሉሲሞር አብዛኞቹ የ AI የምጽአት ቀን ሁኔታዎች ወጥነት የሌላቸው ናቸው ብሎ ያምናል። እነሱ ሁል ጊዜ የሚገነቡት AI “የሰው ልጅ መጥፋት በንድፍዬ ውድቀት ምክንያት እንደሆነ አውቃለሁ ፣ ግን ለማንኛውም ለማድረግ እገደዳለሁ” እያለ ነው ። ሉሲሞር አንድ AI እንደዚህ አይነት ባህሪ ካደረገ ስለ ጥፋታችን ምክንያት ከሆነ እንደዚህ አይነት አመክንዮአዊ ተቃርኖዎች ህይወቱን ሁሉ ያሳድዳሉ ይላል። ይህ ደግሞ የእውቀቱን መሰረት ያዋርዳል እና አደገኛ ሁኔታን ለመፍጠር ሞኝ ያደርገዋል. ሳይንቲስቱ “AI ማድረግ የሚችለው ፕሮግራም የታሰበውን ብቻ ነው” የሚሉ ሰዎች ልክ በኮምፒዩተር ዘመን መባቻ ላይ እንደነበሩት ባልደረቦቻቸው ተሳስተዋል። በዚያን ጊዜ ሰዎች ኮምፒውተሮች ትንሽ የመተጣጠፍ ችሎታ የላቸውም ብለው ለመከራከር ይህንን ሐረግ ተጠቅመውበታል።

በኦክስፎርድ ዩኒቨርሲቲ በፊውቸር ኦፍ ሂዩማኒቲ ኢንስቲትዩት የሚሰሩት ፒተር ማሲንቲር እና ስቱዋርት አርምስትሮንግ ከሉሲሞር ጋር አይስማሙም። AI በአብዛኛው የታሰረው በፕሮግራሙ እንዴት እንደሆነ ይከራከራሉ. ማክንታይር እና አርምስትሮንግ AI ስህተት መስራት እንደማይችል ወይም ከእሱ የምንጠብቀውን ለማወቅ በጣም ደደብ መሆን እንደማይችል ያምናሉ።

“በትርጓሜ፣ ሰው ሰራሽ ሱፐርኢንተለጀንስ (ASI) ከምርጦቹ እጅግ የላቀ የማሰብ ችሎታ ያለው ርዕሰ ጉዳይ ነው። የሰው አንጎልበማንኛውም የእውቀት መስክ. እሱ እንዲያደርግ የምንፈልገውን በትክክል ያውቃል” ይላል ማኪንታይ። ሁለቱም ሳይንቲስቶች AI የሚሰራው የታቀደውን ብቻ ነው ብለው ያምናሉ። ነገር ግን በቂ ብልህ ከሆነ ይህ ከህግ መንፈስ ወይም ከሰዎች ዓላማ ምን ያህል የተለየ እንደሆነ ይገነዘባል።

McIntyre የሰው እና AI የወደፊት ሁኔታን አሁን ካለው የሰው-አይጥ መስተጋብር ጋር አነጻጽሮታል። የመዳፊት አላማ ምግብ እና መጠለያ መፈለግ ነው። ነገር ግን ብዙውን ጊዜ እንስሳው በነፃነት እንዲሮጥ ከሚፈልግ ሰው ፍላጎት ጋር ይጋጫል. “የአይጦችን አንዳንድ ግቦች ለመረዳት ብልህ ነን። ስለዚህ ASI ፍላጎታችንን ይገነዘባል፣ ነገር ግን ለእነሱ ደንታ ቢስ ይሁኑ” ይላል ሳይንቲስቱ።

የኤክስ ማቺና ፊልም ሴራ እንደሚያሳየው አንድ ሰው ብልህ የሆነ AIን ለመያዝ በጣም ከባድ ይሆናል

የተሳሳተ ቁጥር 5: "ቀላል ፕላስተር የ AI ቁጥጥርን ችግር ይፈታል"

እውነታ፡ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ከሰዎች የበለጠ ብልህ በመፍጠር “የቁጥጥር ችግር” በመባል የሚታወቅ ችግር ያጋጥመናል። ፊውቱሪስቶች እና የ AI ቲዎሪስቶች አንድ ከታየ ASIን እንዴት እንደምናስቀምጠው እና እንደሚገድበው ከጠየቁ ሙሉ በሙሉ ግራ መጋባት ውስጥ ይወድቃሉ። ወይም ለሰዎች ወዳጃዊ እንደሚሆን እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል. በቅርቡ የጆርጂያ የቴክኖሎጂ ተቋም ተመራማሪዎች AI ቀላል ታሪኮችን በማንበብ የሰውን እሴት እና ማህበራዊ ደንቦችን መማር እንደሚችል በዋህነት ጠቁመዋል። በእውነቱ, በጣም አስቸጋሪ ይሆናል.

አርምስትሮንግ "አጠቃላይ የ AI ቁጥጥር ችግርን 'መፍታት' የሚችሉ ብዙ ቀላል ዘዴዎች ቀርበዋል" ብለዋል. ምሳሌዎች ሰዎችን ለማስደሰት ወይም በቀላሉ በሰው እጅ እንዳለ መሳሪያ ሆኖ እንዲሰራ ASI ፕሮግራም ማውጣትን ያካትታሉ። ሌላው አማራጭ የፍቅር ወይም የመከባበር ጽንሰ-ሀሳቦችን ወደ ምንጭ ኮድ ማዋሃድ ነው. AI ቀላል የሆነ የአንድ ወገን እይታን አለምን እንዳይወስድ ለመከላከል የአእምሯዊ፣ የባህል እና የማህበራዊ ብዝሃነትን ዋጋ ለመስጠት ፕሮግራም እንዲሰራ ቀርቧል።

ነገር ግን እነዚህ መፍትሄዎች በጣም ቀላል ናቸው፣ ሁሉንም የሰው ልጅ መውደዶችን እና አለመውደዶችን ውስብስብነት ወደ አንድ ለመጠቅለል የሚደረግ ሙከራ ላይ ላዩን ፍቺ. ለምሳሌ፣ “መከባበር” የሚለውን ግልጽ፣ ምክንያታዊ እና ሊሰራ የሚችል ፍቺ ለማምጣት ይሞክሩ። ይህ እጅግ በጣም ከባድ ነው።

በማትሪክስ ውስጥ ያሉት ማሽኖች የሰውን ልጅ በቀላሉ ሊያጠፉ ይችላሉ።

የተሳሳተ ቁጥር 6፡ "ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ያጠፋናል"

እውነታ፡ AI እንደሚያጠፋን ምንም ዋስትና የለም፣ ወይም እሱን ለመቆጣጠር የሚያስችል መንገድ ማግኘት አንችልም። የ AI ቲዎሪስት ምሁር ኤሊዘር ዩድኮቭስኪ እንደተናገረው፡ “AI አይወድህም አይጠላህም ነገር ግን ለሌሎች ዓላማዎች ልትጠቀምባቸው ከሚችሉት አቶሞች ተፈጠርክ።

"ሰው ሰራሽ እውቀት" በሚለው መጽሐፉ ውስጥ. ደረጃዎች. ማስፈራሪያዎች። ስልቶች፣” የኦክስፎርድ ፈላስፋ ኒክ ቦስትሮም እውነተኛ ሰው ሰራሽ ሱፐርኢንተሊጀንስ አንዴ ከወጣ፣ ከማንኛውም የሰው ልጅ ፈጠራ የበለጠ አደጋዎችን እንደሚያመጣ ጽፏል። እንደ ኢሎን ማስክ፣ ቢል ጌትስ እና እስጢፋኖስ ሃውኪንግ ያሉ ታዋቂ አእምሮዎች (የኋለኛው ሰው AI “በታሪክ ውስጥ እጅግ የከፋ ስህተት” ሊሆን እንደሚችል አስጠንቅቀዋል) እንዲሁም ስጋታቸውን ገልጸዋል ።

ማኪንታይር እንደተናገረው ASI ሊኖረው ለሚችለው ለአብዛኛዎቹ ዓላማዎች ሰዎችን ለማስወገድ ጥሩ ምክንያቶች አሉ።

“AI በትክክል መተንበይ ይችላል፣ እኛ የአንድ የተወሰነ ኩባንያ ትርፍ ከፍ እንዲያደርግ እንደማንፈልግ፣ ለደንበኞች ምንም ያህል ወጪ ቢጠይቅም። አካባቢእና እንስሳት. ስለዚህ፣ እሱ የመጀመሪያ ግቦቹን ከግብ ለማድረስ ስለሚያስችል እንዳይቋረጥ፣ ጣልቃ እንዳይገባ፣ እንዳይጠፋ ወይም እንዳይቀየር ለማድረግ ጠንካራ ማበረታቻ አለው።

የ ASI ግቦች የራሳችንን እስካልሆኑ ድረስ፣ እንዳንቆም የሚከለክል ጥሩ ምክንያት ይኖረዋል። የእሱ የማሰብ ደረጃ ከእኛ በጣም የላቀ መሆኑን ከግምት ውስጥ በማስገባት ምንም ማድረግ አንችልም።

AI ምን አይነት መልክ እንደሚይዝ ወይም የሰውን ልጅ እንዴት እንደሚያሰጋ ማንም አያውቅም። ማስክ እንዳስቀመጠው፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ለመቆጣጠር፣ ለመቆጣጠር እና ሌሎች AIዎችን ለመቆጣጠር ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ወይም በሰዎች እሴቶች ወይም ከሰዎች ጋር ወዳጃዊ የመሆን ከፍተኛ ፍላጎት ሊኖረው ይችላል።

አፈ-ታሪክ #7፡- “ሰው ሰራሽ የበላይ አዋቂነት ወዳጃዊ ይሆናል”

እውነታ፡ፈላስፋው አማኑኤል ካንት ምክንያታዊነት ከሥነ ምግባር ጋር በጥብቅ የተቆራኘ እንደሆነ ያምን ነበር። ኒውሮሳይንቲስት ዴቪድ ቻልመርስ በጥናቱ “አሃዳዊነት፡- የፍልስፍና ትንተና" የካንትን ዝነኛ ሀሳብ ወስዶ ለታዳጊው ሰው ሰራሽ ሱፐርኢንተሊጀንስ ተግባራዊ አደረገው።

ይህ እውነት ከሆነ ... የአዕምሮ ፍንዳታ ወደ ሥነ ምግባራዊ ፍንዳታ ይመራል ብለን መጠበቅ እንችላለን. ከዚያ በኋላ ብቅ ያሉት የ ASI ስርዓቶች እጅግ በጣም ሥነ ምግባራዊ እና እጅግ በጣም ብልህ ይሆናሉ ብለን መጠበቅ እንችላለን, ይህም ከእነሱ ጥሩ ጥራትን እንድንጠብቅ ያስችለናል.

ነገር ግን የላቀ AI ብሩህ እና ደግ ይሆናል የሚለው ሀሳብ በመሰረቱ በጣም አሳማኝ አይደለም። አርምስትሮንግ እንደተናገረው፣ ብዙ ብልጥ የጦር ወንጀለኞች አሉ። በእውቀት እና በሥነ ምግባር መካከል ያለው ግንኙነት በሰዎች መካከል ያለ አይመስልም, ስለዚህ የዚህን መርህ አሠራር ከሌሎች የማሰብ ችሎታ ቅርጾች ጋር ​​ይጠራጠራል.

“ሥነ ምግባር የጎደለው ድርጊት የሚፈጽሙ አስተዋይ ሰዎች ብዙ ሥቃይ ሊያስከትሉ ይችላሉ። ትልቅ ልኬትከዱቤ አጋሮቻቸው ይልቅ። ምክንያታዊነት በቀላሉ መጥፎ እንዲሆኑ እድል ይሰጣቸዋል ታላቅ አእምሮአርምስትሮንግ ወደ ጥሩ ሰው አይለውጣቸውም።

ማክንታይር እንዳብራራው፣ አንድ ርዕሰ ጉዳይ ግቡን የመምታት ችሎታው ለመጀመር ግቡ ምክንያታዊ መሆን አለመሆኑ ላይ አግባብነት የለውም። "የእኛ አይ.አይ.ኤስ ልዩ ተሰጥኦ ካላቸው እና የስነ ምግባር ደረጃቸው ከአዕምሮአቸው ጋር ቢጨምር በጣም እድለኞች እንሆናለን። በዕድል ላይ መታመን የወደፊት ሕይወታችንን ሊቀርጽ የሚችል ነገር የተሻለው አካሄድ አይደለም” ብሏል።

አፈ-ታሪክ #8: "የ AI እና የሮቦቲክስ አደጋዎች እኩል ናቸው"

እውነታ፡ልዩ ነው። የተለመደ ስህተት፣ በማይተቹ ሚዲያዎች ተሰራጭቷል እና የሆሊዉድ ፊልሞችእንደ "Terminator".

እንደ ስካይኔት ያለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በእውነት የሰውን ልጅ ለማጥፋት ከፈለገ አንድሮይድ ባለ ስድስት በርሜል መትረየስ መሳሪያ አይጠቀምም ነበር። ባዮሎጂካል ወረርሽኝ ወይም ናኖቴክኖሎጂካል ግራጫ ጉጉን መላክ የበለጠ ውጤታማ ይሆናል። ወይም በቀላሉ ከባቢ አየርን አጥፉ።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አደገኛ ሊሆን የሚችለው በሮቦቲክስ እድገት ላይ ተጽእኖ ስለሚያሳድር ሳይሆን መልኩ በአጠቃላይ አለምን እንዴት እንደሚነካው ነው።

የተሳሳተ አመለካከት #9፡ "በሳይንስ ልቦለድ ውስጥ የኤአይአይ ምስል የወደፊቱን ትክክለኛ መግለጫ ነው።"

ብዙ ዓይነት አእምሮዎች። ምስል: Eliezer Yudkowsky

እርግጥ ነው፣ ደራሲያን እና የወደፊት ተመራማሪዎች አስደናቂ ትንበያዎችን ለማድረግ የሳይንስ ልብወለድን ተጠቅመዋል፣ ነገር ግን ASI ያቋቋመው የክስተት አድማስ ፍጹም የተለየ ታሪክ ነው። በተጨማሪም ፣ የ AI ሰው ያልሆነ ተፈጥሮ ተፈጥሮውን እና ቅርፁን ለማወቅ እና ለመተንበይ የማይቻል ያደርገዋል።

እኛን ለማዝናናት ደደቦች የሳይንስ ልብወለድአብዛኞቹ AIዎች ከኛ ጋር ተመሳሳይ ሆነው ተገልጸዋል። “የሁሉም ሊሆኑ የሚችሉ አእምሮዎች ስፔክትረም አለ። በሰዎች መካከል እንኳን፣ አንተ ከጎረቤትህ ፈጽሞ የተለየህ ነህ፣ ነገር ግን ይህ ልዩነት ሊኖር ከሚችለው አእምሮ ሁሉ ጋር ሲወዳደር ምንም አይደለም” ይላል ማኪንታይ።

አሳማኝ ታሪክ ለመንገር አብዛኛው የሳይንስ ልብወለድ በሳይንስ ትክክለኛ መሆን የለበትም። ግጭቱ ብዙውን ጊዜ የሚፈጠረው ተመሳሳይ ጥንካሬ ባላቸው ጀግኖች መካከል ነው። አርምስትሮንግ ሲተርክ፣ እያዛጋ፣ “አይ ንቃተ ህሊና፣ ደስታ እና ጥላቻ የሌለው የሰው ልጅን ምንም አይነት ተቃውሞ ሳያስጨርስ አንድ ታሪክ ምን ያህል አሰልቺ እንደሚሆን አስቡት።

በቴስላ ፋብሪካ ውስጥ በመቶዎች የሚቆጠሩ ሮቦቶች ይሠራሉ

አፈ-ታሪክ #10: "አይአይ ሁሉንም ስራዎቻችንን መያዙ በጣም አስፈሪ ነው."

እውነታ፡እኛ የምናደርገውን ብዙ ነገር በራስ ሰር የማውጣት ችሎታ እና የሰውን ልጅ የማጥፋት አቅም ሁለት የተለያዩ ነገሮች ናቸው። ነገር ግን The Dawn of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future የተሰኘው ደራሲ ማርቲን ፎርድ እንደሚሉት ብዙውን ጊዜ በጥቅሉ የሚታዩ ናቸው። በሚቀጥሉት አስርት ዓመታት ውስጥ ከሚገጥሙን ፈተናዎች ትኩረታችንን እስካልሰጠን ድረስ ስለ AI ሩቅ የወደፊት ሁኔታ ማሰብ ጥሩ ነው። ከነሱ መካከል ዋነኛው የጅምላ አውቶማቲክ ነው.

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከፋብሪካ ሰራተኛ ጀምሮ እስከ ነጭ አንገትጌ ሰራተኞች ድረስ ያሉትን በርካታ ስራዎች እንደሚተካ ማንም አይጠራጠርም። አንዳንድ ባለሙያዎች እንደሚተነብዩት ከአሜሪካ ስራዎች ውስጥ ግማሹ በቅርብ ጊዜ ውስጥ በራስ-ሰር የመፍጠር አደጋ ላይ ናቸው።

ይህ ማለት ግን ድንጋጤውን መቋቋም አንችልም ማለት አይደለም። በአጠቃላይ ከአካላዊም ሆነ ከአእምሮአዊ ስራዎቻችን ውስጥ አብዛኛውን ስራዎቻችንን ማስወገድ ለዝርያዎቻችን የይስሙላ ግብ ነው።

“AI በጥቂት አስርት ዓመታት ውስጥ ብዙ ስራዎችን ያጠፋል፣ ግን ያ መጥፎ ነገር አይደለም” ሲል ሚለር ይናገራል። በራሳቸው የሚነዱ መኪኖች የጭነት መኪና አሽከርካሪዎችን ይተካሉ, ይህም የመላኪያ ወጪን ይቀንሳል እና በዚህም ምክንያት ብዙ ምርቶችን ርካሽ ያደርገዋል. “የጭነት መኪና ሹፌር ከሆንክ ኑሮህን ከፈጠርክ ታጣለህ ነገር ግን ሁሉም በተቃራኒው በተመሳሳይ ደሞዝ ተጨማሪ ዕቃዎችን መግዛት ትችላለህ። እና ያጠራቀሙት ገንዘብ ለሰዎች አዲስ ስራ ለሚፈጥሩ ሌሎች እቃዎች እና አገልግሎቶች ይውላል" ይላል ሚለር።

በማንኛውም ሁኔታ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ዕቃዎችን ለማምረት አዳዲስ እድሎችን ይፈጥራል, ሌሎች ነገሮችን እንዲሰሩ ነጻ ያደርጋል. በ AI ውስጥ ያሉ እድገቶች በሌሎች አካባቢዎች በተለይም በማኑፋክቸሪንግ ውስጥ ካሉ እድገቶች ጋር አብሮ ይመጣል። ወደፊት፣ መሠረታዊ ፍላጎቶቻችንን ማሟላት ለእኛ ቀላል እንጂ ከባድ አይሆንም።