เสร็จสิ้นแต่อย่างใด งานวิจัยคือการนำเสนอผลงานในรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับ ชุมชนวิทยาศาสตร์- จำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างรูปแบบการนำเสนอผลงานหลักสองรูปแบบ: คุณวุฒิและการวิจัย
งานวุฒิการศึกษา - หลักสูตร สำเร็จการศึกษาวิทยานิพนธ์ ฯลฯ - ทำหน้าที่เพื่อให้แน่ใจว่านักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา หรือผู้สมัครที่ได้นำเสนองานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของเขา จะได้รับเอกสารรับรองระดับความสามารถ ข้อกำหนดสำหรับงานดังกล่าววิธีการดำเนินการและการนำเสนอผลงานมีการกำหนดไว้ในคำแนะนำและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องซึ่งสภาวิชาการนำมาใช้
ผลงานวิจัยเป็นผลที่ได้รับในระหว่าง กิจกรรมการวิจัยนักวิทยาศาสตร์. ผลงาน ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์มักเกิดขึ้นใน 3 รูปแบบ คือ 1) การนำเสนอด้วยวาจา; 2) สิ่งพิมพ์; 3) รุ่นอิเล็กทรอนิกส์- ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเหล่านี้จะมีคำอธิบาย V. A. Ganzen เข้าใจคำอธิบายว่าเป็นการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ได้รับในการศึกษาในรูปแบบใดก็ตาม
แยกแยะ ตัวเลือกต่อไปนี้การนำเสนอข้อมูล: รูปแบบวาจา (ข้อความ คำพูด) สัญลักษณ์ (สัญลักษณ์ สูตร) กราฟิก (แผนภาพ กราฟ) ลักษณะคล้ายวัตถุ (เค้าโครง แบบจำลองวัสดุ ภาพยนตร์ ฯลฯ)
รูปแบบวาจาเป็นตัวเลือกที่พบบ่อยที่สุดในการนำเสนอคำอธิบาย ใดๆ การสื่อสารทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่เป็นข้อความที่จัดโดย กฎบางอย่าง- ข้อความมีสองประเภท: เป็นธรรมชาติภาษา (“ธรรมชาติ”, ธรรมดา) และใน ทางวิทยาศาสตร์ภาษา. โดยปกติแล้วการนำเสนอผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จะเป็นข้อความที่ “ผสม” โดยที่เป็นธรรมชาติ โครงสร้างคำพูดรวมชิ้นส่วนที่จัดทำขึ้นอย่างเคร่งครัด ภาษาวิทยาศาสตร์- ภาษาเหล่านี้ไม่สามารถแยกแยะได้อย่างเคร่งครัด: คำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์มีการเผยแพร่ในชีวิตประจำวันและวิทยาศาสตร์ก็ดึงมาจาก ภาษาธรรมชาติคำที่แสดงถึงแง่มุมที่ค้นพบใหม่ของความเป็นจริง
ข้อกำหนดหลักสำหรับข้อความทางวิทยาศาสตร์คือความสม่ำเสมอและตรรกะในการนำเสนอ หากเป็นไปได้ ผู้เขียนไม่ควรโหลดข้อความที่มีข้อมูลที่ซ้ำซ้อน แต่สามารถใช้คำอุปมาอุปไมยและตัวอย่างเพื่อดึงดูดความสนใจไปยังส่วนหนึ่งของการให้เหตุผลซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจสาระสำคัญ ข้อความทางวิทยาศาสตร์ตรงข้ามกับ ข้อความวรรณกรรมหรือคำพูดในชีวิตประจำวันเป็นเรื่องโบราณมาก - มันถูกครอบงำโดย โครงสร้างที่มั่นคงและการหมุนเวียน (ในกรณีนี้จะคล้ายกับ "เสมียน" - ภาษาราชการของเอกสารธุรกิจ)
ข้อความประกอบด้วยข้อความ แต่ละคำสั่งมีรูปแบบตรรกะที่แน่นอน มีรูปแบบตรรกะพื้นฐานของข้อความ: 1) อุปนัย - การสรุปเนื้อหาเชิงประจักษ์บางอย่าง; 2) นิรนัย – ข้อสรุปเชิงตรรกะจากทั่วไปไปจนถึงเฉพาะเจาะจงหรือคำอธิบายของอัลกอริทึม 3) การเปรียบเทียบ – “การถ่ายโอน”; 4) การตีความหรือความเห็น - "การแปล" เปิดเผยเนื้อหาของข้อความหนึ่งโดยการสร้างอีกข้อความหนึ่ง
คำอธิบายทางเรขาคณิต (รูปทรงเชิงพื้นที่) เป็นวิธีการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์- เนื่องจากคำอธิบายทางเรขาคณิตช่วยเสริมและอธิบายข้อความ จึง "เชื่อมโยง" กับคำอธิบายทางภาษา คำอธิบายทางเรขาคณิตมีความชัดเจน ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอระบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละตัวที่ศึกษาในการทดลองได้พร้อมๆ กัน ความจุข้อมูลของคำอธิบายทางเรขาคณิตมีขนาดใหญ่มาก
จิตวิทยาใช้รูปแบบพื้นฐานหลายรูปแบบ กราฟิกการนำเสนอข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ในการนำเสนอข้อมูลเบื้องต้น จะใช้สิ่งต่อไปนี้: แบบฟอร์มกราฟิก: แผนภูมิ ฮิสโตแกรม และรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย รวมถึงกราฟต่างๆ
ฮิสโตแกรมเป็นแผนภาพ "แท่ง" ของการกระจายความถี่ของคุณลักษณะในตัวอย่าง เมื่อสร้างฮิสโตแกรม ค่าของปริมาณที่วัดได้จะถูกพล็อตบนแกน abscissa และความถี่หรือความถี่สัมพัทธ์ของการเกิดขึ้นของช่วงของปริมาณที่กำหนดในตัวอย่างจะถูกพล็อตบนแกนกำหนด
ใน พื้นที่จำหน่ายจำนวนวิชาที่มี ค่านี้ลักษณะเฉพาะ (หรือค่าที่ตกในช่วงเวลาหนึ่ง) ถูกกำหนดโดยจุดที่มีพิกัด จุดต่างๆ เชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง ก่อนที่จะสร้างรูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงหรือฮิสโตแกรม ผู้วิจัยจะต้องแบ่งช่วงของค่าที่วัดได้ หากกำหนดคุณลักษณะตามช่วงหรือมาตราส่วนอัตราส่วนเป็น ส่วนที่เท่ากัน- ขอแนะนำให้ใช้การไล่ระดับอย่างน้อยห้าระดับ แต่ไม่เกินสิบระดับ เมื่อใช้สเกลการตั้งชื่อหรือสเกลลำดับ ปัญหานี้จะไม่เกิดขึ้น
หากผู้วิจัยต้องการนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณต่างๆ ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เช่น สัดส่วนของวิชาที่ต่างกัน คุณสมบัติเชิงคุณภาพแล้วมันก็จะเป็นประโยชน์มากขึ้นสำหรับเขาที่จะใช้ แผนภาพในแผนภูมิวงกลมเซกเตอร์ ขนาดของแต่ละเซกเตอร์จะเป็นสัดส่วนกับจำนวนที่เกิดขึ้นในแต่ละประเภท ขนาดของแผนภูมิวงกลมสามารถแสดงถึงขนาดสัมพัทธ์ของกลุ่มตัวอย่างหรือความสำคัญของจุดสนใจได้
เปลี่ยนผ่านจากกราฟิกเป็น ตัวเลือกการวิเคราะห์การแสดงข้อมูลเป็นหลัก กราฟิก,แสดงถึงการพึ่งพาหน้าที่ของลักษณะต่างๆ ตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบเสร็จสิ้นการศึกษาทดลอง - การค้นพบความสัมพันธ์เชิงหน้าที่ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามซึ่งสามารถอธิบายได้ในเชิงวิเคราะห์
สามารถแยกแยะกราฟที่แตกต่างกันได้สองประเภท: 1) แสดงการขึ้นต่อกันของการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์เมื่อเวลาผ่านไป; 2) การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม (หรือตัวแปรอื่น ๆ สองตัวแปร) การแสดงการพึ่งพาเวลาเวอร์ชันคลาสสิกคือการเชื่อมโยงที่ค้นพบโดย G. Ebbinghaus ระหว่างปริมาตรของวัสดุที่ทำซ้ำกับเวลาที่ผ่านไปหลังจากการท่องจำ (“เส้นโค้งการลืม”) ที่คล้ายกันคือ "เส้นโค้งการเรียนรู้" หรือ "เส้นโค้งความเหนื่อยล้า" จำนวนมากที่แสดงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการปฏิบัติงานเมื่อเวลาผ่านไป
กราฟมักพบในด้านจิตวิทยาด้วย การพึ่งพาการทำงานตัวแปรสองตัว: กฎของ G. Fechner, S. Stevens (ในวิชาจิตวิทยา) รูปแบบที่อธิบายการพึ่งพาความน่าจะเป็นในการสร้างองค์ประกอบขึ้นมาแทนที่ในซีรีส์ (ในจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ) เป็นต้น
แอล.วี. Kulikov ให้คำแนะนำง่ายๆ หลายประการแก่นักวิจัยมือใหม่ในการสร้างกราฟ
ความสมบูรณ์ของงานวิจัยใด ๆ คือการนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับของชุมชนวิทยาศาสตร์ จำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างรูปแบบการนำเสนอผลงานหลักสองรูปแบบ: คุณวุฒิและการวิจัย
งานวุฒิการศึกษา - งานหลักสูตร วิทยานิพนธ์ วิทยานิพนธ์ ฯลฯ - ทำหน้าที่ดูแลให้นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา หรือผู้สมัครที่ส่งงานให้ผู้เชี่ยวชาญได้รับเอกสารรับรองระดับความสามารถ ข้อกำหนดสำหรับงานดังกล่าว วิธีการดำเนินการ และการนำเสนอผลลัพธ์ถูกกำหนดไว้ในคำแนะนำของคณะกรรมการรับรองระดับสูง ข้อบังคับที่สภาวิชาการนำมาใช้ และในเอกสารอื่น ๆ ที่น่านับถือเท่าเทียมกัน เราสนใจในรูปแบบที่สอง - การนำเสนอผลงานทางวิทยาศาสตร์
ตามอัตภาพ ประเภทของการนำเสนอผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทย่อยเพิ่มเติม: 1) การนำเสนอด้วยวาจา; 2) สิ่งพิมพ์; 3) เวอร์ชันคอมพิวเตอร์ แต่ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการนำเสนอข้อมูลที่เป็นข้อความ สัญลักษณ์ และกราฟิกในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ดังนั้นจึงแนะนำให้เริ่มการสนทนาเกี่ยวกับวิธีการออกแบบและการนำเสนอผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์พร้อมคำอธิบายวิธีการอธิบายข้อมูล
ปัญหานี้ได้รับการพิจารณาอย่างละเอียดที่สุดในงานของ V.A. แฮนเซ่น" คำอธิบายระบบในด้านจิตวิทยา" (1984) คำอธิบายเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นรูปแบบใด ๆ ของการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ได้รับในการศึกษา ตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับการนำเสนอข้อมูลมีความโดดเด่น: รูปแบบวาจา (ข้อความ, คำพูด), สัญลักษณ์ (สัญญาณ, สูตร), กราฟิก ( แผนภาพ กราฟ) เป็นรูปเป็นร่างเฉพาะเรื่อง (เค้าโครง แบบจำลองวัสดุ ภาพยนตร์ ฯลฯ)
ในชุมชนมนุษย์ วิธีหลักในการส่งข้อมูลคือคำว่า ดังนั้น ประการแรก ข้อความทางวิทยาศาสตร์ใดๆ จึงเป็นข้อความที่จัดระเบียบตามกฎเกณฑ์บางประการ ข้อความมีสองประเภท: ในภาษาธรรมชาติ ("ธรรมชาติ" ธรรมดา) และภาษาวิทยาศาสตร์ การนำเสนอผลการวิจัยใดๆ ก็ตามโดยพื้นฐานแล้วจะเป็นข้อความ "ผสม" โดยที่โครงสร้างคำพูดที่เป็นธรรมชาติรวมถึง "ชิ้นส่วน" ที่จัดทำขึ้นในภาษาแนวความคิดอย่างเคร่งครัด ภาษาเหล่านี้ไม่สามารถแยกแยะได้อย่างเคร่งครัดเนื่องจากการแทรกซึมของภาษาในชีวิตประจำวันและภาษาวิทยาศาสตร์เกิดขึ้นตลอดเวลา: คำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์มีการเผยแพร่ในชีวิตประจำวันและวิทยาศาสตร์ดึงคำจากภาษาธรรมชาติเพื่อแสดงถึงแง่มุมที่ค้นพบใหม่ของความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น เราใช้คำที่นักวิทยาศาสตร์คิดค้นขึ้นอย่างอิสระในการพูดในชีวิตประจำวัน:
"ออกซิเจน" (M. Lomonosov), "extraversion" (K. Jung), " การสะท้อนกลับแบบมีเงื่อนไข"(I. Pavlov), "quark" (D. Gellman) ในทางกลับกันในทางทฤษฎี อนุภาคมูลฐานรวมถึงคำว่า "สี" "ความหลงใหล" และ "ความแปลกประหลาด" เพื่อแสดงถึงสถานะของควาร์ก ในทางจิตวิทยาคำต่อไปนี้ถูกใช้เป็นคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์: "ความทรงจำ", "การคิด", "ความสนใจ", "ความรู้สึก" ฯลฯ และในขณะเดียวกันก็ไม่เหมือนกับภาษาทั่วไป ศัพท์ทางวิทยาศาสตร์มีเนื้อหาหัวข้อที่ชัดเจน และที่สำคัญที่สุด ความหมายของคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์นั้นถูกกำหนดโดยตำแหน่งในระบบคำศัพท์ของวิทยาศาสตร์ ทฤษฎี หรือแบบจำลองที่กำหนด ในด้านจิตวิทยา เส้นแบ่งระหว่างคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์และคำศัพท์ในชีวิตประจำวันนั้นบางมาก เนื่องจากผู้อ่านสามารถนำความหมายจากภาษาธรรมดามาสู่การตีความข้อความทางวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยาได้เสมอ สิ่งนี้สร้างปัญหาเพิ่มเติมให้กับผู้เขียนทางจิตวิทยา
ข้อกำหนดหลักสำหรับข้อความทางวิทยาศาสตร์คือความสม่ำเสมอและตรรกะในการนำเสนอ หากเป็นไปได้ ผู้เขียนไม่ควรโหลดข้อความที่มีข้อมูลที่ซ้ำซ้อน แต่อาจใช้คำอุปมา ตัวอย่าง และ " การพูดนอกเรื่องโคลงสั้น ๆ"เพื่อดึงดูดความสนใจไปยังการเชื่อมโยงของการใช้เหตุผลที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจสาระสำคัญ ข้อความทางวิทยาศาสตร์ซึ่งแตกต่างจากข้อความวรรณกรรมหรือคำพูดในชีวิตประจำวันเป็นสิ่งที่ซ้ำซากจำเจมาก - โครงสร้างและวลีที่มั่นคงมีอิทธิพลเหนือกว่า ในที่นี้คล้ายกับ "เสมียน" - เอกสารธุรกิจภาษาราชการ บทบาทของถ้อยคำที่เบื่อหูเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง - ความสนใจของผู้อ่านจะไม่ถูกรบกวนจากความเพลิดเพลินทางวรรณกรรมหรือการนำเสนอที่ไม่ถูกต้อง แต่มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลสำคัญ: การตัดสิน ข้อสรุป หลักฐาน ตัวเลข สูตร ” ถ้อยคำที่เบื่อหูมีบทบาทจริงๆ บทบาทสำคัญ"กรอบ" ซึ่งเป็นการตั้งค่ามาตรฐานสำหรับเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ แน่นอนว่ามีนักวิทยาศาสตร์ - สไตลิสต์ที่ยอดเยี่ยม (เช่น B.M. Teplov และ A.R. Luria) แต่ของกำนัลนี้มักจะประดับประดาผลงานของนักเขียนและนักปรัชญา (จำ Ortega y Gasset, A. Bergson และคนอื่น ๆ อีกมากมาย)
ข้อความประกอบด้วยข้อความ แต่ละคำสั่งมีรูปแบบตรรกะที่แน่นอน ตัวอย่างเช่น การพึ่งพาเชิงสาเหตุ แสดงออกมาในรูปแบบโดยปริยาย "ถ้า A แล้ว B" แม้ว่าดังที่เพียเจต์แสดงให้เห็น ในทางจิตวิทยา คำอธิบายโดยนัยและคำอธิบายเชิงสาเหตุนั้นไม่ได้เหมือนกันทุกประการ มีรูปแบบตรรกะพื้นฐานของข้อความ: 1) อุปนัย - การสรุปเนื้อหาเชิงประจักษ์บางอย่าง; 2) ข้อสรุปแบบนิรนัย - เชิงตรรกะจากทั่วไปไปจนถึงเฉพาะหรือคำอธิบายของอัลกอริทึม 3) การเปรียบเทียบ - "การถ่ายทอด"; 4) การตีความหรือความเห็น - "การแปล" เปิดเผยเนื้อหาของข้อความหนึ่งโดยการสร้างอีกข้อความหนึ่ง
รูปแบบต่อไปในการอธิบายผลลัพธ์คือเรขาคณิต คำอธิบายทางเรขาคณิต (รูปทรงเชิงพื้นที่) เป็นวิธีดั้งเดิมในการเข้ารหัสข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ เนื่องจากคำอธิบายทางเรขาคณิตช่วยเสริมและอธิบายข้อความ จึง "เชื่อมโยง" กับคำอธิบายทางภาษา คำอธิบายทางเรขาคณิตมีความชัดเจน ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอระบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละตัวที่ศึกษาในการทดลองได้พร้อมๆ กัน ความจุข้อมูลของคำอธิบายทางเรขาคณิตมีขนาดใหญ่มาก
ในด้านจิตวิทยามีการใช้รูปแบบพื้นฐานหลายรูปแบบในการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์แบบกราฟิก: ทอพอโลยีและเมตริกตามลักษณะเฉพาะ วิธีดั้งเดิมวิธีหนึ่งในการแสดงข้อมูลโดยใช้คุณลักษณะทอพอโลยีคือกราฟ ฉันขอเตือนคุณว่ากราฟคือชุดของจุด (จุดยอด) ที่เชื่อมต่อกันด้วยขอบ (ส่วนที่มุ่งเน้นหรือไม่ได้มุ่งเน้น) มีกราฟต่างๆ ได้แก่ ระนาบและเชิงพื้นที่ เชิง (ส่วนของเวกเตอร์) และไม่เชิง เชื่อมโยงและตัดการเชื่อมต่อ ใน การวิจัยทางจิตวิทยามีการใช้กราฟบ่อยมากในการอธิบายผลลัพธ์ นักวิจัยนำเสนอแบบจำลองทางทฤษฎีมากมายในรูปแบบของกราฟ ตัวอย่าง: แบบจำลองสติปัญญาแบบลำดับชั้นของ D. Wexler หรือแบบจำลองสติปัญญาของ Charles Spearman พวกมันถูกนำเสนอในรูปแบบของกราฟที่ไม่สมมาตรของเดนไดรต์ แผนผังระบบการทำงานของ P.K. Anokhin แผนภาพของระบบการทำงานทางจิตวิทยาของกิจกรรมโดย V.D. Shadrikova แบบจำลองส่วนโค้งสะท้อนแนวคิด E.A. Sokolov - ตัวอย่างของกราฟกำกับ
กลับไปที่คำอธิบายของผลลัพธ์ ส่วนใหญ่มักจะใช้กราฟกำกับเพื่ออธิบายระบบการพึ่งพาเชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอิสระ ตัวแปรเพิ่มเติม และตัวแปรตาม กราฟแบบไม่มีทิศทางใช้เพื่ออธิบายระบบความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติทางจิตที่วัดได้ “จุดยอด” แสดงถึงคุณสมบัติ และ “ขอบ” บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ ลักษณะการเชื่อมต่อมักจะถูกเข้ารหัสโดยตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับการแสดงขอบของกราฟ การเชื่อมต่อที่เป็นบวกจะแสดงด้วยเส้นทึบ (หรือสีแดง) การเชื่อมต่อเชิงลบด้วยเส้นประ (หรือสีน้ำเงิน) ความเข้มแข็งและความสำคัญของการเชื่อมต่อถูกเข้ารหัสโดยความหนาของเส้น สัญญาณที่สำคัญที่สุด (มีจำนวนสูงสุด การเชื่อมต่อที่มีความหมายกับผู้อื่น) ให้อยู่ตรงกลาง จุดสนใจที่มี "น้ำหนัก" น้อยกว่าจะตั้งอยู่ใกล้กับขอบมากขึ้น
จากระบบความสัมพันธ์เราสามารถแสดง "ระยะทาง" ระหว่างจุดต่างๆ บนเครื่องบินได้ ระยะทางคำนวณโดยใช้สูตรที่รู้จักกันดี:
ง - ระยะทาง
r-สหสัมพันธ์
ระยะทางสะท้อนถึงความเหมือนและความแตกต่างของคุณลักษณะ ในกรณีนี้ เราย้ายจากคำอธิบายทอพอโลยีไปเป็นเมตริก เนื่องจากระยะห่างระหว่างจุดยอดของกราฟ (คุณสมบัติ) จะกลายเป็นสัดส่วนกับค่าสหสัมพันธ์ โดยคำนึงถึงเครื่องหมาย: สำหรับ r = -1 ระยะทางคือสูงสุด: d = 1 สำหรับ r = 1 ระยะห่างต่ำสุด: d = 0
กราฟแบบมีทิศทางและแบบไม่มีทิศทางมักใช้ในการอธิบายผลลัพธ์ของการศึกษาส่วนบุคคลและการศึกษาด้านสังคมและจิตวิทยา โดยเฉพาะอย่างยิ่งกราฟทางสังคมมิติ: กราฟทางสังคมคือกราฟแบบกำหนดทิศทาง
รูปแบบกราฟใดๆ ก็ตามจะมีลักษณะเท่ากันกับเมทริกซ์ (ของสมมติฐาน ความสัมพันธ์ ฯลฯ) เพื่อความสะดวกในการรับรู้ ไม่แนะนำให้ใช้กราฟที่มีจุดยอดมากกว่า 10-11 จุดในการอธิบายผลลัพธ์
นอกเหนือจากกราฟแล้วจิตวิทยายังใช้คำอธิบายเชิงพื้นที่ - กราฟิกซึ่งคำนึงถึงโครงสร้างของพารามิเตอร์และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ (ไม่ว่าจะเป็นเมตริกหรือทอพอโลยี ตัวอย่างคือคำอธิบายที่รู้จักกันดีของโครงสร้างของสติปัญญา - "คิวบ์" ของ D Guilford อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับการใช้คำอธิบายเชิงพื้นที่คือพื้นที่ของสภาวะทางอารมณ์ตาม W. Wundt หรือคำอธิบายประเภทบุคลิกภาพตาม G. Eysenck ("วงกลม Eysenck")
หากมีการกำหนดเมทริกในพื้นที่คุณลักษณะ ระบบจะใช้การแสดงข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ตำแหน่งของจุดในพื้นที่ที่แสดงในภาพสอดคล้องกับพิกัดจริงในพื้นที่คุณลักษณะ ด้วยวิธีนี้ ผลลัพธ์ของการปรับขนาดหลายมิติ การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์โครงสร้างแฝง และการวิเคราะห์คลัสเตอร์บางรูปแบบจะถูกนำเสนอ
แต่ละปัจจัยจะแสดงด้วยแกนของพื้นที่ และพารามิเตอร์ทางพฤติกรรมที่เราวัดจะแสดงด้วยจุดในพื้นที่นี้ ในกรณีอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออธิบายผลลัพธ์ของการวิจัยทางจิตวิทยาเชิงอนุพันธ์ วิชาจะแสดงเป็นจุด และปัจจัยหลัก (หรือคุณสมบัติแฝง) จะแสดงเป็นรูปแกน
สำหรับการนำเสนอข้อมูลเบื้องต้น จะใช้รูปแบบกราฟิกอื่นๆ ได้แก่ แผนภูมิ ฮิสโตแกรม และรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย รวมถึงกราฟต่างๆ
วิธีหลักในการนำเสนอข้อมูลคือการแสดงภาพการกระจายตัว ในการแสดงการกระจายค่าของตัวแปรที่วัดได้ในตัวอย่าง จะใช้ฮิสโตแกรมและรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย บ่อยครั้งเพื่อความชัดเจน การกระจายตัวของตัวบ่งชี้ในกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมจะแสดงเป็นภาพเดียว
ฮิสโตแกรมเป็นแผนภาพ "แท่ง" ของการกระจายความถี่ของคุณลักษณะในตัวอย่าง มีการใช้ระบบพิกัดคาร์ทีเซียน เมื่อสร้างฮิสโตแกรม ค่าของปริมาณที่วัดได้จะถูกพล็อตบนแกน abscissa และความถี่หรือความถี่สัมพัทธ์ของการเกิดขึ้นของช่วงของปริมาณที่กำหนดในตัวอย่างจะถูกพล็อตบนแกนกำหนด หากฮิสโตแกรมแสดงความถี่สัมพัทธ์ พื้นที่ของแท่งทั้งหมดจะเท่ากับ 1
ในรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย จำนวนวิชาที่มีค่าที่กำหนดของลักษณะ (หรือตกอยู่ในช่วงค่าที่กำหนด) จะถูกกำหนดโดยจุดที่มีพิกัด: X - การไล่ระดับของลักษณะ, Y - ความถี่ (จำนวนคน) ของ การไล่ระดับเฉพาะหรือความถี่สัมพัทธ์ (การระบุแหล่งที่มาของจำนวนคนที่มีการไล่ระดับลักษณะนี้ต่อกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด) จุดต่างๆ เชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง ก่อนที่จะสร้างรูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงหรือฮิสโตแกรม ผู้วิจัยจะต้องแบ่งช่วงของค่าที่วัดได้ หากกำหนดลักษณะเฉพาะตามช่วงเวลาหรือมาตราส่วนอัตราส่วนออกเป็นส่วนเท่าๆ กัน ขอแนะนำให้ใช้อย่างน้อย 5 แต่ไม่เกิน 10 การไล่ระดับ ปัญหานี้จะไม่เกิดขึ้นเมื่อใช้มาตราส่วนที่ระบุหรือลำดับ
หากผู้วิจัยต้องการนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณต่างๆ ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เช่น สัดส่วนของวิชาที่มีลักษณะเชิงคุณภาพต่างกัน (จำนวนชายและหญิงในกลุ่มตัวอย่าง จำนวนคนที่ให้คำตอบประเภทต่างๆ ในการทดลอง) ฯลฯ) จากนั้นการใช้ไดอะแกรมจะทำกำไรได้มากกว่าสำหรับเขา ในแผนภูมิวงกลมเซกเตอร์ ขนาดของแต่ละเซกเตอร์จะเป็นสัดส่วนกับจำนวนที่เกิดขึ้นในแต่ละประเภท ขนาดของแผนภูมิวงกลมสามารถแสดงถึงขนาดสัมพัทธ์ของกลุ่มตัวอย่างหรือความสำคัญของจุดสนใจได้
ตัวเลือกสำหรับการแสดงข้อมูลที่เปลี่ยนจากกราฟิกเป็นเชิงวิเคราะห์คือกราฟที่แสดงถึงการพึ่งพาการทำงานของคุณสมบัติเป็นหลัก พูดอย่างเคร่งครัด รูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงคือการแสดงการขึ้นต่อกันของความถี่ของการเกิดจุดสนใจกับค่าของมัน
วิธีที่เหมาะสมที่สุดในการทำการศึกษาเชิงทดลองให้เสร็จสิ้นคือการค้นหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ซึ่งสามารถอธิบายได้ในเชิงวิเคราะห์
ให้เราแยกแยะกราฟสองประเภทที่มีเนื้อหาต่างกันคร่าวๆ ดังนี้
1) แสดงการพึ่งพาการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์เมื่อเวลาผ่านไป
2) การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม (หรือตัวแปรอื่น ๆ สองตัวแปร) เวอร์ชันคลาสสิกของการพึ่งพาอาศัยกันครั้งแรกคือการเชื่อมโยงที่ค้นพบโดย G. Ebbinghaus ระหว่างปริมาตรของวัสดุที่ทำซ้ำกับเวลาที่ผ่านไปหลังจากการท่องจำ ที่คล้ายกันคือ "เส้นโค้งการเรียนรู้" หรือ "เส้นโค้งความเหนื่อยล้า" จำนวนมากที่แสดงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป
กราฟของการพึ่งพาการทำงานของตัวแปรสองตัวก็ไม่ใช่เรื่องแปลกในทางจิตวิทยา: กฎของ Fechner, Stevens (ในวิชาจิตวิทยา), Yerkes-Dodson (ในด้านจิตวิทยาของแรงจูงใจ) รูปแบบที่อธิบายการพึ่งพาของความน่าจะเป็นในการสร้างองค์ประกอบบน สถานที่ในซีรีส์ (ในด้านจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ) ฯลฯ ง. และอื่น ๆ
1. กราฟและข้อความควรประกอบกัน
2. กราฟจะต้องอธิบายได้ในตัวและมีสัญลักษณ์ที่จำเป็นทั้งหมด
3. ไม่อนุญาตให้แสดงเส้นโค้งมากกว่าสี่เส้นบนกราฟเดียว
4. เส้นบนกราฟควรสะท้อนถึงความสำคัญของพารามิเตอร์ โดยเส้นที่สำคัญที่สุดควรระบุด้วยตัวเลข
5. ฉลากบนแกนควรอยู่ที่ด้านล่างและด้านซ้าย
6. จุดบนเส้นต่างๆ มักจะถูกกำหนดด้วยวงกลม สี่เหลี่ยม และสามเหลี่ยม
หากจำเป็นต้องนำเสนอการกระจายของข้อมูลบนกราฟเดียวกัน ก็ควรแสดงข้อมูลเหล่านั้นในรูปแบบของส่วนแนวตั้งเพื่อให้จุดที่ระบุค่าเฉลี่ยนั้นอยู่บนส่วนนั้น (ตามตัวบ่งชี้ความไม่สมมาตร)
ประเภทของกราฟคือโปรไฟล์การวินิจฉัยซึ่งระบุลักษณะความรุนแรงโดยเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ที่วัดได้ในกลุ่มหรือเฉพาะบุคคล
วิธีที่สำคัญที่สุดในการนำเสนอผลงานทางวิทยาศาสตร์คือผ่านค่าตัวเลข: 1) ตัวบ่งชี้แนวโน้มส่วนกลาง (ค่าเฉลี่ย, โหมด, ค่ามัธยฐาน); 2) ความถี่สัมบูรณ์และความถี่สัมพัทธ์ 3) ตัวบ่งชี้การกระจายตัว (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, การกระจาย, การกระจายเปอร์เซ็นไทล์); 4) ค่าของเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกลุ่มต่างๆ 5) ค่าสัมประสิทธิ์การเชื่อมต่อเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นของตัวแปร ฯลฯ และอื่น ๆ มุมมองมาตรฐานตารางสำหรับนำเสนอผลลัพธ์หลัก: ในแถว - หัวเรื่อง, ในคอลัมน์ - ค่าของพารามิเตอร์ที่วัดได้ ผลลัพธ์ของการประมวลผลทางสถิติทางคณิตศาสตร์ยังสรุปอยู่ในตารางด้วย
แพ็คเกจคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่สำหรับการประมวลผลข้อมูลทางสถิติทำให้คุณสามารถเลือกแพ็คเกจใดก็ได้ แบบฟอร์มมาตรฐานตารางสำหรับนำเสนอในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์
ผลลัพธ์ของการประมวลผลข้อมูลจากการทดลองที่ "แน่นอน" คือคำอธิบายเชิงวิเคราะห์ของการขึ้นต่อกันที่ได้รับระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม หากเมื่อไม่นานมานี้ในด้านจิตวิทยา ฟังก์ชันพื้นฐานส่วนใหญ่ถูกนำมาใช้ในการอธิบายผลลัพธ์ นักวิจัยในปัจจุบันทำงานร่วมกับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่เกือบทั้งหมด ในบรรดาสำนวนการวิเคราะห์ที่ง่ายที่สุดที่อธิบายการพึ่งพาที่ได้รับเชิงประจักษ์ ได้แก่ "กฎ" ทางจิตฟิสิกส์ของ G. Fechner หรือ S. Stevens กฎของ W. Hick และ R. Hymet ที่มีชื่อเสียงไม่น้อยซึ่งกำหนดการพึ่งพาเวลาตอบสนองของตัวเลือกกับจำนวนทางเลือก:
t=k บันทึก(n+ 1) และ
ที = ก+ขเข้าสู่ระบบ
เสื้อ - เวลาตอบสนองทางเลือก
n - จำนวนสิ่งเร้า
a, b และ k เป็นค่าคงที่
ตามกฎแล้วคำอธิบายเชิงวิเคราะห์เป็นการสังเคราะห์ขั้นสุดท้ายไม่ใช่หนึ่งเดียว แต่เป็นชุดการศึกษาที่ดำเนินการโดยผู้เขียนหลายคน ดังนั้นจึงแทบไม่ได้เป็นบทสรุปของงานทดลองชิ้นเดียว
การพึ่งพาการทำงานประเภทหนึ่งทำหน้าที่เป็นเนื้อหาของสมมติฐานที่ได้รับการทดสอบในการทดลองที่สำคัญ
ดังนั้นการนำเสนอข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ควรถูกกำหนดโดยอัลกอริทึมต่อไปนี้:
ถึงแบบฟอร์มการนำเสนอผลงาน การวิจัยทางวิทยาศาสตร์สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ ได้แก่ รายงานการวิจัย บทคัดย่อ และบทคัดย่อ
รายงานการวิจัย เป็นคำชี้แจงผลการวิจัยที่ดำเนินการเป็นลายลักษณ์อักษร
ข้อกำหนดและกฎทั่วไปสำหรับการจัดทำรายงานงานวิจัยมีอยู่ใน GOST 7.32-91 (ISO 5966-82) มาตรฐานนี้กำหนดข้อกำหนดทั่วไป โครงสร้าง และกฎเกณฑ์สำหรับการจัดทำรายงานผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (R&D) ที่ดำเนินการโดยการวิจัย การออกแบบ วิศวกรรม และ องค์กรเทคโนโลยี(สถาบัน สถานประกอบการอุตสาหกรรมและองค์กรอื่นๆ) และนำไปใช้กับรายงานงานวิจัยพื้นฐาน เชิงสำรวจ และประยุกต์
รายงานการวิจัยเป็นเอกสารทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่มีข้อมูลที่ครอบคลุมและเป็นระบบเกี่ยวกับงานที่ทำ และรวบรวมโดยผู้แสดงหรือผู้ปฏิบัติงาน ตรวจสอบและอนุมัติในลักษณะที่กำหนด
ข้อกำหนดทั่วไปไปยังรายงานคือ:
ความชัดเจนและลำดับตรรกะของการนำเสนอเนื้อหา
ความกะทัดรัดและความแม่นยำของถ้อยคำ ขจัดความเป็นไปได้ในการตีความที่คลุมเครือ
การนำเสนอผลงานโดยเฉพาะ
รายงานการวิจัยจะต้องมีหน้าชื่อเรื่อง บทคัดย่อ สารบัญ บทนำ ส่วนหลัก บทสรุป รายการแหล่งข้อมูลที่ใช้ (บรรณานุกรม) ภาคผนวก
รายงานประกอบด้วยบทคัดย่อสรุปวัตถุประสงค์การวิจัยและข้อค้นพบ
การแนะนำรายงานจะต้องมีการประเมิน สถานะปัจจุบันปัญหาที่กำลังแก้ไข พื้นฐานในการพัฒนาหัวข้อ และความจำเป็นในการวิจัย บทนำควรแสดงให้เห็นความเกี่ยวข้องและความแปลกใหม่ของหัวข้อ ความเชื่อมโยงของงานนี้กับงานวิจัยอื่น ๆ เป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิจัย วัตถุประสงค์และหัวข้อของการวิจัย การแนะนำควรระบุวิธีการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่ได้รับที่ใช้ในระหว่างการวิจัย
ส่วนหลักของรายงานการวิจัยควรสะท้อนถึง: เหตุผลในการเลือกทิศทางการวิจัยการพัฒนา วิธีการทั่วไปดำเนินงานวิจัยลักษณะและเนื้อหาทั้งภาคทฤษฎี วิเคราะห์ และ การวิจัยเชิงทดลองวิธีการวิจัย วิธีการคำนวณ ลักษณะทั่วไปและการประเมินผลการวิจัย
บทสรุปจะต้องมี ข้อสรุปสั้น ๆขึ้นอยู่กับผลการวิจัยที่ดำเนินการข้อเสนอสำหรับการใช้งานรวมถึงการนำไปปฏิบัติการประเมินประสิทธิผลของการใช้งาน โดยสรุปรายงานผลงานวิจัยที่ไม่สามารถระบุผลกระทบทางเศรษฐกิจได้ จึงจำเป็นต้องระบุถึงเศรษฐกิจ วิทยาศาสตร์ ของประเทศ คุณค่าทางสังคมผลงาน
แอปพลิเคชันควรประกอบด้วย วัสดุเสริมจำเป็นสำหรับความสมบูรณ์ของรายงาน: ตารางข้อมูลดิจิทัลเสริม คำแนะนำและวิธีการคำอธิบายอัลกอริธึมและโปรแกรมสำหรับปัญหาที่แก้ไขบนคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นในกระบวนการดำเนินการวิจัย ภาพประกอบประกอบ; ทำหน้าที่ในการดำเนินการตามผลการวิจัย
เรียงความ (จากภาษาละตินผู้อ้างอิง - ถึงรายงานผู้อ้างอิง - แจ้ง) - บทสรุปใน ในการเขียนหรือในรูปแบบ รายงานสาธารณะเนื้อหาของเอกสารหลักหรือส่วนของเอกสารซึ่งเป็นรายงานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ งานทางวิทยาศาสตร์วรรณกรรมในหัวข้อ (หนังสือ บทความ) เอกสารวุฒิการศึกษาขั้นสุดท้ายพร้อมข้อมูลข้อเท็จจริงพื้นฐานและข้อสรุป
บทคัดย่อดำเนินการ ฟังก์ชั่นการรับรู้โดยตอบคำถามว่า “เอกสารหลักพูดว่าอะไร?” ดังนั้นบทคัดย่ออาจรวมถึงวลีที่แสดงโดยข้อใดข้อหนึ่ง รูปแบบไวยากรณ์- บทคัดย่อจะถูกบรรจุลงในวารสารและคอลเลกชันเชิงนามธรรม บัตรข้อมูล รายงานผลงานวิจัย เอกสารสำเร็จการศึกษา ผลงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสม. งานหลักเรียงความคือการรายงาน ถ่ายทอดแนวคิดบางอย่างแก่ผู้ฟัง กระตุ้นให้พวกเขาอภิปรายหัวข้อสำคัญ
บทคัดย่อประเภทหลักที่ใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์:
1. ตามเนื้อหา จัดสรร ประเภทต่อไปนี้บทคัดย่อ:
มีประสิทธิผล (รายงาน ทบทวน)
การสืบพันธุ์ (เรื่องย่อ, บทสรุป)
บทคัดย่อการสืบพันธุ์แสดงถึงการทำซ้ำข้อมูลบางส่วนจากแหล่งต้นฉบับอย่างง่าย ในบรรดาบทคัดย่อเกี่ยวกับการสืบพันธุ์ มีบทคัดย่อประเภทอื่นๆ อีกหลายประเภท: บทคัดย่อมีข้อมูลทั่วไปโดยย่อเกี่ยวกับวิธีการและผลลัพธ์ของการศึกษา รวมถึงความเป็นไปได้ของการสมัครและ บทคัดย่อ- บทคัดย่อที่สะท้อนประเด็นหลักของหัวข้อที่กำลังพิจารณา
บทคัดย่อที่มีประสิทธิผลต้องการมากขึ้น แนวทางที่สร้างสรรค์การเขียนงาน ได้แก่ การเสริมการนำเสนอข้อเท็จจริงของเนื้อหาด้วยการวิเคราะห์ การประเมินโดยละเอียด และการวิจารณ์ งานดังกล่าวอาจเป็นการทบทวนและเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง
บทคัดย่อที่มีประสิทธิผลแบ่งออกเป็น บทคัดย่อ-บทวิจารณ์สะสมไว้หลายอัน มุมมองที่แตกต่างกันและความคิดเห็นต่อคำถามเดียวกันเปรียบเทียบกันกับบทคัดย่อ-รายงาน โดยที่นอกจากการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลเบื้องต้นแล้วยังมี การประเมินวัตถุประสงค์ปัญหา.
บทคัดย่อการทบทวนจะแบ่งออกเป็นบทคัดย่อประเภทต่างๆ เช่น บทคัดย่อแบบโมโน- ในรูปแบบของการทำงานที่สอดคล้องกันและ บทคัดย่อ- ในรูปแบบการรวบรวมบทคัดย่อส่วนบุคคล
2. ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา บทคัดย่อประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:
เรื่องเดียว;
รวม;
มุมมอง;
แตกเป็นเสี่ยง
นามธรรมเชิงเดี่ยวเกิดขึ้นจากแหล่งเดียว รวม– ขึ้นอยู่กับเอกสารหลักหลายฉบับ นามธรรมประเภทนี้ แง่มุมถูกรวบรวมตามลักษณะเชิงความหมายของเอกสารหลัก แตกเป็นเสี่ยงบทคัดย่อถูกสร้างขึ้นตามหนึ่งหรือหลายส่วน ส่วน บทของเอกสารหลัก
3- โดยมุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภคข้อมูล บทคัดย่อประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:
กำหนดเป้าหมาย (เฉพาะทาง)
บทคัดย่อทั่วไป
เพียงสะท้อนแนวคิดหลักของแหล่งที่มาดั้งเดิมและมีไว้สำหรับผู้อ่านในวงกว้าง กำหนดเป้าหมายบทคัดย่อมีวัตถุประสงค์เพื่อตอบสนองคำขอข้อมูลเฉพาะของผู้ฟังและมุ่งเป้าไปที่ผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้เฉพาะด้าน
4. โดยรวมข้อมูลจากแหล่งต้นฉบับ
(ความสมบูรณ์ของการนำเสนอ) บทคัดย่อประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:
ข้อมูล;
บ่งชี้.
ใน บทคัดย่อข้อมูลมีการระบุไว้เนื้อหาหลักของเอกสารหลัก โดยแสดงเนื้อหา ข้อโต้แย้งที่สำคัญที่สุด ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการวิจัย อุปกรณ์ที่ใช้ และขอบเขตของการประยุกต์ใช้ งานดังกล่าวสามารถใช้เป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ได้
บทคัดย่อบ่งชี้รวมเฉพาะประเด็นหลักของเนื้อหาของแหล่งข้อมูลหลัก ขึ้นอยู่กับเนื้อหาและลักษณะที่เป็นทางการในเป้าหมายและการวางแนวที่อยู่ ทุกสิ่งที่ไม่สำคัญสำหรับหัวข้อนี้จะถูกละเว้นในบทคัดย่อที่บ่งชี้ บทคัดย่อประเภทนี้ไม่มี การนำเสนอโดยละเอียดผลลัพธ์และข้อสรุปของการศึกษา ข้อความของบทคัดย่อประกอบด้วยชุดหนึ่งชุด คำหลักและวลี ดังนั้น โดยพื้นฐานแล้วผู้อ่านสามารถใช้เพื่อชี้แจงคำถามว่าเขาจำเป็นต้องอ้างถึงเอกสารหลักหรือไม่
5. ขึ้นอยู่กับโครงสร้าง
มีบทคัดย่อหลายประเภทเช่น:
ข้อความ;
แบบฟอร์ม (แบบสอบถามหรือสเปรดชีต)
บทคัดย่อแบบสอบถามมีคำตอบสำหรับคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า บทคัดย่อแบบตารางจะแสดงในรูปแบบของตารางโดยรายการคำถามจะอยู่ในแถวและคอลัมน์จะเต็มไปด้วยข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง
6. ตามปริมาตร บทคัดย่อคือ:
รวบรัด;
ขยาย
สรุปสั้นๆ (ตาม GOST 7.9-95 ปริมาณเฉลี่ยที่แนะนำของบทคัดย่อคือ 850 อักขระที่พิมพ์ หากเอกสารขนาดเล็กเป็นนามธรรม ก็อาจน้อยกว่านี้ หากมีขนาดใหญ่ก็มากกว่านั้น) ขยายนามธรรม(ปริมาตรเกินพารามิเตอร์เชิงปริมาณตาม GOST เช่น ไม่จำกัด อาจอยู่ที่ 10-15% หรือ 1/8 ของปริมาตรของแหล่งต้นฉบับ)
ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับบทคัดย่อมีอยู่ใน GOST 7.9-95 ตาม GOST 7.9-95 บทคัดย่อจะรวมชื่อเรื่องของบทคัดย่อ (โดยปกติจะเหมือนกับชื่อของเอกสารหลัก) และข้อความของบทคัดย่อ ข้อความของบทคัดย่อควรสะท้อนถึงวัตถุประสงค์และหัวข้อของการวิจัยวัตถุประสงค์ของงานวิจัยวิธีการดำเนินงานผลลัพธ์ที่ได้รับและความแปลกใหม่ระดับของการดำเนินการและลักษณะของขอบเขตของงาน
คำอธิบายประกอบ (จากภาษาละติน annotatio – หมายเหตุ) – คำอธิบายสั้น ๆ ของรายงานผลงานวิจัยทั้งเนื้อหา วัตถุประสงค์ และรูปแบบ ประการแรกบทคัดย่อทำหน้าที่ส่งสัญญาณและควรตอบคำถาม: “มีอะไรกล่าวไว้ในเอกสารหลัก” ดังนั้นคำอธิบายประกอบส่วนใหญ่จะรวมวลีในรูปแบบของวลีที่ไม่โต้ตอบโดยที่ภาคแสดงจะแสดงด้วยคำกริยาใน แบบฟอร์มการส่งคืน(“พิจารณาแล้ว” “หารือแล้ว” “ค้นคว้าแล้ว” ฯลฯ) หรือเฉยๆ รูปแบบคำกริยา(“สอบทานแล้ว”, “ค้นคว้า”, “พิสูจน์แล้ว” ฯลฯ) นอกเหนือจากรายงานแล้ว ยังมีการวางคำอธิบายประกอบไว้ในหนังสือ โบรชัวร์ สื่อส่งเสริมการขาย และบัตรดัชนีที่พิมพ์ออกมา
บทคัดย่อตาม GOST 7.9-95 รวมถึงลักษณะของวัตถุวิจัยวัตถุประสงค์ของงานวิจัยและผลการวิจัย บทคัดย่อบ่งบอกถึงความแปลกใหม่ของงาน ข้อเสนอแนะในการดำเนินงานวิจัย ประสิทธิผล และขอบเขตของการประยุกต์ ความยาวเฉลี่ยของคำอธิบายประกอบคือ 600 อักขระที่พิมพ์
ความสมบูรณ์ของงานวิจัยใด ๆ คือการนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับของชุมชนวิทยาศาสตร์ จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างผลลัพธ์การนำเสนอสองรูปแบบหลัก: คุณวุฒิและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
งานเข้ารอบ - งานหลักสูตร, วิทยานิพนธ์, วิทยานิพนธ์ ฯลฯ – ทำหน้าที่ดูแลให้นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา หรือผู้สมัครได้นำเสนอผลงานต่อผู้เชี่ยวชาญแล้ว ได้รับเอกสารรับรองระดับความสามารถ ข้อกำหนดสำหรับงานดังกล่าว วิธีการดำเนินการ และการนำเสนอผลลัพธ์ถูกกำหนดไว้ในคำแนะนำของคณะกรรมการการรับรองระดับสูง ข้อบังคับที่สภาวิชาการนำมาใช้ และในเอกสารอื่น ๆ ที่น่านับถือเท่าเทียมกัน
เราจะดูรายละเอียดเพิ่มเติมในรูปแบบที่สอง – การนำเสนอผลงานทางวิทยาศาสตร์
โดยทั่วไปแล้ว ประเภทของการนำเสนอผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ตามที่เสนอในตำราเรียนของ V.N. Druzhinina สามารถแบ่งออกเป็นสามชนิดย่อย:
การนำเสนอด้วยวาจา
สิ่งพิมพ์;
รุ่นคอมพิวเตอร์
ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลข้อความ สัญลักษณ์ และกราฟิกเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งหรือเวอร์ชันอื่น
ประการแรก ข้อความทางวิทยาศาสตร์ใดๆ ก็ตามคือข้อความที่จัดระเบียบตามกฎเกณฑ์บางประการ ข้อกำหนดหลักสำหรับข้อความทางวิทยาศาสตร์คือความสม่ำเสมอและตรรกะในการนำเสนอ ใน ข้อความทางวิทยาศาสตร์โครงสร้างและวลีที่มั่นคงมีอำนาจเหนือกว่าซึ่งมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง - ความสนใจของผู้อ่านมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญ: การตัดสิน ข้อสรุป หลักฐาน ตัวเลข สูตร
รูปแบบการนำเสนอผลลัพธ์ถัดไปคือรูปทรงเรขาคณิต คำอธิบายทางเรขาคณิต (รูปทรงเชิงพื้นที่) เป็นวิธีดั้งเดิมในการเข้ารหัสข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ คำอธิบายทางเรขาคณิตช่วยเสริมและอธิบายข้อความ คำอธิบายทางเรขาคณิตเป็นภาพซึ่งช่วยให้คุณสามารถนำเสนอระบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละตัวที่ศึกษาในการทดลองได้พร้อม ๆ กัน ความจุข้อมูลของคำอธิบายทางเรขาคณิตมีขนาดใหญ่มาก
จิตวิทยาใช้รูปแบบพื้นฐานหลายรูปแบบ การแสดงกราฟิกข้อมูลทางวิทยาศาสตร์: กราฟ คำอธิบายเชิงพื้นที่-กราฟิก
สำหรับการนำเสนอข้อมูลเบื้องต้น จะใช้รูปแบบกราฟิกต่อไปนี้: แผนภูมิ ฮิสโตแกรม และรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย รวมถึงกราฟต่างๆ
วิธีที่สำคัญที่สุดในการนำเสนอผลงานทางวิทยาศาสตร์คือค่าตัวเลขของปริมาณ (ค่าเฉลี่ย, ตัวบ่งชี้กระจาย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ฯลฯ ฯลฯ )
รูปแบบมาตรฐานของตารางสำหรับการนำเสนอผลลัพธ์หลัก: ตามแถว - หัวเรื่อง, ตามคอลัมน์ - ค่าของตัวแปรที่วัดได้ ผลลัพธ์ของการประมวลผลทางสถิติทางคณิตศาสตร์ยังสรุปอยู่ในตารางด้วย
ผลลัพธ์ของการประมวลผลข้อมูลการทดลองคือคำอธิบายเชิงวิเคราะห์ (สูตร โปรแกรม ฯลฯ) ของการขึ้นต่อกันที่ได้รับระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตามกฎแล้วคำอธิบายเชิงวิเคราะห์เป็นการสังเคราะห์ขั้นสุดท้ายไม่ใช่เพียงคำอธิบายเดียว แต่เป็นชุดการศึกษาที่ดำเนินการโดยผู้เขียนหลายคน ดังนั้นจึงแทบไม่ได้เป็นบทสรุปของงานทดลองชิ้นเดียว
หัวข้อที่ 11: หลักจริยธรรมในการทำวิจัยในมนุษย์
เมื่อทำงานกับวิชาใดวิชาหนึ่งจำเป็นต้องปฏิบัติตามหลักจริยธรรมของการวิจัยทางจิตวิทยา เค.ดี. Zarochentsev, A.I. คูดยาคอฟอ้างอิงหลักการทางจริยธรรมบางประการที่เฉพาะเจาะจงสำหรับนักจิตวิทยาเชิงทดลอง:
จำเป็นต้องได้รับความยินยอมจากผู้ที่อาจเป็นอาสาสมัครโดยอธิบายให้เขาทราบถึงวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา บทบาทของเขาในการทดลอง เท่าที่เขาสามารถตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของเขา
จำเป็นต้องปกป้องวัตถุจากอันตรายและความรู้สึกไม่สบาย
มีความจำเป็นต้องดูแลการรักษาความลับของข้อมูลเกี่ยวกับวิชาต่างๆ
มีความจำเป็นต้องอธิบายความหมายและผลการศึกษาให้ครบถ้วนหลังจากเสร็จสิ้นงาน
สามารถนำเสนอผลงานวิจัยได้ที่ รูปแบบต่างๆ- งานข้อความที่พบบ่อยที่สุดคือ:
การทบทวนวรรณกรรม
ทบทวน
บทความวิจัย
นอกจากนี้ยังสามารถนำเสนอผลงานวิจัยในรูปแบบ การนำเสนอด้วยคอมพิวเตอร์หรือวิดีโอด้วย การสนับสนุนข้อความ- มักไม่ค่อยแสดงออกมาในรูปแบบนี้ รุ่นปัจจุบันหรือเค้าโครงที่รองรับข้อความ
รายงาน
รายงานคือเอกสารที่ประกอบด้วยคำแถลงผลกิจกรรมการวิจัยที่ตีพิมพ์เป็นสิ่งพิมพ์หรืออ่านในกลุ่มผู้ชม รายงานควรสะท้อนถึงความแปลกใหม่และ ความสำคัญในทางปฏิบัติหัวข้อ มีการเปิดเผยเนื้อหาหลักและข้อสรุปและข้อเสนอของผู้บรรยายมีความสมเหตุสมผล ทั้งหมดนี้ระบุไว้ในบทคัดย่อของรายงาน ซึ่งตามกฎแล้วจะตีพิมพ์เป็นชุดตามผลของกิจกรรม (การประชุม การสัมมนา ฯลฯ)
การทบทวนวรรณกรรม
การทบทวนวรรณกรรมเป็นคำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับสิ่งที่ทราบเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ แหล่งต่างๆ- มันบ่งบอกถึงขอบเขตของการวิจัยที่ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์หลายคน
เมื่อเตรียมการทบทวนวรรณกรรม คุณควรเริ่มต้นด้วยความคุ้นเคยโดยทั่วไป - อ่านสารบัญและอ่านเนื้อหาของแหล่งที่มาอย่างรวดเร็ว จากนั้น เมื่ออ่านแหล่งข้อมูลทีละบทและส่วนต่างๆ อย่างถี่ถ้วน คุณจะต้องเน้นส่วนที่สำคัญที่สุดของข้อความ ขอแนะนำสิ่งต่อไปนี้:
อ่านแผนเนื้อหาในประเด็นที่สะท้อนความคิดและแนวคิดที่สำคัญที่สุด
เขียนคำพูดที่สมบูรณ์และมีความหมายจากข้อความที่คุณอ่านโดยอ้างอิงถึงแหล่งที่มาทุกประการ โดยระบุข้อมูลผลลัพธ์
หลังจากนั้นคุณจะต้องเปรียบเทียบและเปรียบเทียบ ข้อมูลเหล่านี้ด้วยข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งอื่น สรุปแล้วสิ่งสำคัญคือต้องให้ การประเมินที่สำคัญอ่านและเขียนความคิดเห็นโดยคำนึงถึงความเป็นกลางของการตัดสิน ในการทบทวนวรรณกรรม คุณต้องแสดงให้เห็นว่าผู้เขียนมีความคุ้นเคยกับสาขาวิชาจากหลายแหล่งและสามารถกำหนดปัญหาการวิจัยให้กับตัวเองได้ การเตรียมการทบทวนวรรณกรรมช่วยให้ผู้วิจัยเชี่ยวชาญเนื้อหาและตอบคำถามอย่างสมเหตุสมผลในระหว่างการรายงานทางวิทยาศาสตร์
ทบทวน
การทบทวนคือการวิเคราะห์และประเมินผลงานทางวิทยาศาสตร์อย่างมีวิจารณญาณ การทบทวนการทบทวนก็ถือเป็นการทบทวนได้เช่นกัน งานทางวิทยาศาสตร์หรือ ชิ้นงานศิลปะก่อนที่จะเผยแพร่และการคุ้มครอง บทวิจารณ์สามารถตีพิมพ์เป็นบทความในหนังสือพิมพ์หรือนิตยสารได้ หน้าที่หลักของการทบทวน - ข้อมูลและการประเมินผล
บทความวิจัย
บทความทางวิทยาศาสตร์ก็ประเภทหนึ่ง ประเภทวรรณกรรม- บทความทางวิทยาศาสตร์ควรระบุปัญหาและจดบันทึกความพยายามในการแก้ไข ขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ในโครงสร้าง บทความทางวิทยาศาสตร์ขอแนะนำให้เน้น:
คำอธิบายของปัญหาและความเกี่ยวข้องของทฤษฎีและการปฏิบัติ
ข้อมูลโดยย่อเกี่ยวกับวิธีการวิจัย
การวิเคราะห์ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ของตนเองและลักษณะทั่วไป
ข้อสรุปและข้อเสนอสำหรับกิจกรรมการวิจัยในอนาคต
รายงานทางวิทยาศาสตร์
รายงานทางวิทยาศาสตร์เป็นเอกสารที่ประกอบด้วย คำอธิบายโดยละเอียดวิธีการและความก้าวหน้าของการศึกษา ผลการศึกษา ตลอดจนข้อสรุปที่ได้จากกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์หรือการทดลอง กิจกรรมทดลอง- วัตถุประสงค์ รายงานทางวิทยาศาสตร์- ครอบคลุมงานที่ทำเสร็จเมื่อแล้วเสร็จหรือภายในระยะเวลาที่กำหนดอย่างครอบคลุม
โครงสร้างของรายงานทางวิทยาศาสตร์:
1. สรุปแผนและแผนงานทางวิทยาศาสตร์ที่เสร็จสมบูรณ์ในขั้นตอนต่างๆ
2. ความสำคัญของงานที่ดำเนินการ คุณค่าการวิจัย และความสำคัญเชิงปฏิบัติ
3. ลักษณะของวิธีการวิจัยที่ใช้
4. คำอธิบายผลการวิจัย
5. สรุปผลการศึกษาและสังเกตประเด็นที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
6. ข้อสรุปและข้อเสนอแนะสำหรับกิจกรรมการวิจัยในอนาคต
เรียงความ
นี้ สรุปข้อมูลพื้นฐานจากแหล่งข้อมูลหลักตามการประมวลผลความหมาย บทคัดย่อเขียนขึ้นเพื่อศึกษาเนื้อหาในเชิงลึก เผยให้เห็นแก่นแท้ของปัญหาที่กำลังศึกษาอยู่ จะได้รับ จุดต่างๆวิสัยทัศน์ตลอดจนความคิดเห็นของตนเองเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตอบคำถามว่ามีอะไรใหม่และสำคัญในข้อความเกี่ยวกับปัญหาที่น่าสนใจ การกำหนดเป้าหมาย: ใช้คำกริยา “วิเคราะห์ จัดระบบ ตอบ สร้าง นำเสนอ พิจารณา สรุป”
ข้อกำหนดทั่วไปสำหรับการพัฒนาบทคัดย่อ
1.คิดถึงปัญหา หัวข้อ และวัตถุประสงค์ของงานของคุณ ใน โครงร่างทั่วไปกำหนดเนื้อหาร่างแผนเบื้องต้น
2.จัดทำรายการวรรณกรรมที่ต้องศึกษา ขณะที่คุณอ่าน ทำเครื่องหมาย สแกน หรือเขียนทุกสิ่งที่ควรรวมไว้ในงาน
3.พัฒนาให้มากที่สุด แผนรายละเอียดทุกจุดและจุดย่อย ระบุแหล่งที่จะรับวัสดุที่จำเป็น
4.ในการแนะนำงาน ให้เปิดเผยความหมายของปัญหา หัวข้อ และกำหนดวัตถุประสงค์ของเรียงความ
5.เปิดเผยทุกสิ่งตามลำดับ ตามที่แผนกำหนดไว้คำถาม ให้เหตุผล อธิบายประเด็นหลัก สนับสนุน ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมและข้อเท็จจริง
6. แสดงความเป็นตัวเองในงานของคุณ ทัศนคติส่วนตัวถึงปัญหา สะท้อนความคิดและความรู้สึกของคุณเองเกี่ยวกับปัญหานั้น
7.เขียนให้ถูกต้อง แม่นยำ แบ่งข้อความเป็นย่อหน้า หลีกเลี่ยงการกล่าวซ้ำ และสรุปผลโดยย่อ
9.แต่ละบทเริ่มต้นในหน้าใหม่
11. ต้องแน่ใจว่าได้ปฏิบัติตามหลักจรรยาบรรณในการทำงานกับข้อความของผู้เขียน ทำเชิงอรรถ ใส่เครื่องหมายคำพูด เน้นคำพูด
12.เมื่อสิ้นสุดงาน ให้สรุปทั่วไป
13. อ่านงานของคุณอย่างมีวิจารณญาณ ระบุและแก้ไขข้อบกพร่องที่สังเกตเห็นทั้งหมด เขียนงานใหม่ทั้งหมด
เกณฑ์การประเมินผลเชิงนามธรรม
1. ความเกี่ยวข้องของหัวข้อวิจัย
2. การปฏิบัติตามเนื้อหากับหัวข้อ
3. ความลึกของรายละเอียดและตรรกะของการนำเสนอเนื้อหา
4. ความเป็นอิสระในการปฏิบัติงาน
5. ความถูกต้องและครบถ้วนของการใช้แหล่งข้อมูล
6. การปฏิบัติตามการออกแบบด้วยมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับ
ทะเบียนงาน.ข้อความของงานที่ใช้ สไตล์วิทยาศาสตร์, เรื่องเล่ามาจาก ที่สามใบหน้า: ในความเห็นของเรา...จากผลการวิจัยของเราพบว่า...
งานจะต้องเขียนอย่างถูกต้อง ภาษาวรรณกรรมพิมพ์บนคอมพิวเตอร์บนกระดาษขาว A4- ใช้สำหรับข้อความ ครั้งใหม่โรมัน, ขนาดตัวอักษร 14 เมือง, ระยะห่างระหว่างบรรทัด - 1,5 เยื้องบรรทัดแรกของย่อหน้า - 1,25-1,5 - ข้อความถูกเขียนไว้ด้านหนึ่งของกระดาษโดยมีระยะขอบรอบข้อความ ขนาดขอบซ้าย - 2-3.5 ซม, ขวา - 1 ซม, บนและล่าง - 2 ซม- การจัดแนวข้อความทำได้ตาม ความกว้าง.
หน้ารายงานการวิจัยทั้งหมด ยกเว้น หน้าชื่อเรื่อง , จะต้องมีหมายเลข. มีการระบุหมายเลขหน้า ที่ด้านบนของหน้าตรงกลางหรือด้านขวา
คุณไม่ควรใส่คำพูดมากเกินไปในงานของคุณ การอ้างอิงถูกใช้เป็นวิธีการโต้แย้ง
หากจำเป็น คุณสามารถแสดงความคิดของผู้อื่นด้วยคำพูดของคุณเอง แต่ในกรณีนี้ คุณต้องสร้างลิงก์ไปยังแหล่งที่มาดั้งเดิม ลิงก์ถูกสร้างขึ้นใต้บรรทัดที่ด้านล่างของหน้าซึ่งคำพูดหรือการนำเสนอความคิดของผู้อื่นสิ้นสุดลง (นามสกุล ชื่อย่อของผู้แต่ง ชื่อผลงาน ผู้จัดพิมพ์ สถานที่และปีที่พิมพ์ เพจต่างๆ จะถูกระบุ)
หากงานมีตารางอยู่ด้วย การกำหนดหมายเลขของตารางควรจะต่อเนื่องกันตลอดทั้งงาน คำว่า "โต๊ะ" และมัน หมายเลขซีเรียล(โดยไม่มีเครื่องหมายหมายเลข) เขียนไว้ที่ด้านบนของตารางจากนั้นให้ชื่อและหน่วยการวัด (หากเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับคอลัมน์และแถวทั้งหมดของตาราง)
เมื่อพูดถึงตารางคุณควรระบุหมายเลขตารางที่โต๊ะนั้นตั้งอยู่ คุณสามารถฉีกตารางและย้ายไปยังหน้าอื่นได้ในกรณีเดียวเท่านั้น หากทั้งตารางไม่พอดีกับหน้าเดียว