పద్ధతులు - అధికారిక మరియు అనధికారిక. చమురు మరియు వాయువు యొక్క గొప్ప ఎన్సైక్లోపీడియా

అధికారిక అంచనా పద్ధతుల యొక్క ఆధారం గణిత సిద్ధాంతం, ఇది అంచనాల విశ్వసనీయత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది, సమాచారం మరియు సూచన ఫలితాల ప్రాసెసింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది మరియు వాటిని ఉత్పత్తి చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
అధికారిక అంచనా పద్ధతులను రెండు గ్రూపులుగా విభజించవచ్చు: ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతులు మరియు గణిత నమూనా పద్ధతులు. ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ అనేది గతంలో మరియు వర్తమానంలో అభివృద్ధి చెందిన ఆర్థిక అభివృద్ధిలో స్థిరమైన పోకడలను అధ్యయనం చేయడం మరియు వాటిని భవిష్యత్తుకు బదిలీ చేయడం. సాధారణ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్‌తో, గతంలో మరియు వర్తమానంలో అధ్యయనంలో ఉన్న ట్రెండ్‌ను నిర్ణయించే అన్ని మునుపు ఆపరేటింగ్ కారకాలు భవిష్యత్తులో మారవు. అయినప్పటికీ, గతం మరియు వర్తమానం యొక్క పోకడలను భవిష్యత్తు కోసం మార్చకుండా నిర్వహించడం చాలా తరచుగా అసంభవం. అందువల్ల, ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఏదైనా సూచనకు ఆధారం అయినప్పటికీ, ఇది చాలా తక్కువ వ్యవధిలో మాత్రమే ప్రభావాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలదు, సాపేక్షంగా ప్రత్యేకంగా కాదు. సంక్లిష్ట ప్రక్రియ.
ఫార్మల్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ మధ్య తేడాను గుర్తించడం అవసరం. ఆబ్జెక్ట్ యొక్క అభివృద్ధిలో గత మరియు ప్రస్తుత పోకడలు భవిష్యత్తులో భద్రపరచబడతాయనే ఊహ ఆధారంగా అధికారికమైనది. అంచనా వేయడంలో, అధ్యయనంలో ఉన్న వస్తువు యొక్క గతిశీలత గురించిన పరికల్పనలతో వాస్తవమైనది ముడిపడి ఉంటుంది మరియు వస్తువులో ప్రత్యామ్నాయ మార్పులు మరియు దాని సారాంశం భవిష్యత్తులో పరిగణనలోకి తీసుకోబడతాయి.
ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఫోర్‌కాస్టింగ్ పద్ధతులు సమయ శ్రేణి యొక్క అధ్యయనంపై ఆధారపడి ఉంటాయి, ఇవి అధ్యయనంలో ఉన్న సూచన వస్తువు యొక్క వివిధ లక్షణాల కొలతల యొక్క సమయ-ఆర్డర్ సెట్‌లు. అంచనా వేయడంలో ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ అనేది పరిశీలనలో ఉన్న వేరియబుల్‌లో మార్పు ప్రక్రియ xr - రెగ్యులర్ (నిర్ధారణ కాని యాదృచ్ఛికం) అనే రెండు భాగాల కలయికగా భావించబడుతుంది.

నయా) మరియు మాజీ - యాదృచ్ఛికం. సమయ శ్రేణి yని ఇలా సూచించవచ్చు
(1)

సాధారణ భాగాన్ని ట్రెండ్ అంటారు. ఈ నిబంధనలు విశ్లేషించబడిన ప్రక్రియ యొక్క సారాంశం యొక్క సహజమైన ఆలోచనను కలిగి ఉంటాయి, జోక్యం నుండి క్లియర్ చేయబడి ఉంటాయి (కారణం చాలా ప్రక్రియలకు యాదృచ్ఛిక భాగం నుండి ధోరణిని నిస్సందేహంగా వేరు చేయడం అసాధ్యం). సాధారణ భాగం (ట్రెండ్) xg మొత్తం ప్రక్రియ యొక్క అభివృద్ధి యొక్క గతిశీలతను వర్ణిస్తుంది, యాదృచ్ఛిక భాగం e% యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గులు లేదా ప్రక్రియ యొక్క శబ్దాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రక్రియ యొక్క రెండు భాగాలు కాలక్రమేణా వారి ప్రవర్తనను వర్ణించే ఫంక్షనల్ మెకానిజం ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి.
ఎంచుకున్న ఫంక్షన్ యొక్క ప్రారంభ అనుభావిక డేటా మరియు పారామితుల ఆధారంగా x% మరియు еr ఎక్స్‌ట్రాపోలేటింగ్ ఫంక్షన్‌ల రకాన్ని నిర్ణయించడం సూచన యొక్క విధి. ఇచ్చే ఫంక్షన్ యొక్క సరైన రూపాన్ని ఎంచుకోవడం మొదటి దశ ఉత్తమ వివరణధోరణి. తదుపరి దశ ఎంచుకున్న ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఫంక్షన్ యొక్క పారామితులను గణించడం.
డిపెండెన్సీ పారామితులను అంచనా వేసేటప్పుడు, అత్యంత సాధారణ పద్ధతులు తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి మరియు దాని మార్పులు, ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూత్టింగ్ పద్ధతి, అడాప్టివ్ స్మూత్టింగ్ పద్ధతి, మూవింగ్ యావరేజ్ మెథడ్, మొదలైనవి. కనిష్ట స్క్వేర్స్ పద్ధతి (LSM)కి ట్రెండ్ మోడల్ యొక్క పారామితులను కనుగొనడం అవసరం. అసలైన సమయ శ్రేణి యొక్క పాయింట్ల నుండి దాని విచలనాన్ని తగ్గించడం, అనగా ఇ. గమనించిన మరియు లెక్కించిన విలువల మధ్య స్క్వేర్ విచలనాల మొత్తాన్ని తగ్గించండి.
పి (ఎ
5=1 У1~У1
ఎ
ఇక్కడ y1 అనేది అసలు శ్రేణి యొక్క లెక్కించబడిన విలువలు;
u. - అసలు సిరీస్ యొక్క వాస్తవ విలువ; n అనేది పరిశీలనల సంఖ్య.
పి

ట్రెండ్ మోడల్ వివిధ రూపాలను కలిగి ఉంటుంది; గణాంక ప్రమాణాలు. ఆచరణాత్మక పరిశోధనలో, కిందివి ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి:
y = గొడ్డలి + బి (సరళ);

y = ax2 + b + c (క్వాడ్రాటిక్);
y - xn (శక్తి);
y = గొడ్డలి (సూచిక);
y = aex (ఘాతాంకం);
ఎ
U - (లాజిస్టిక్స్).
ఒక లీనియర్ ఫంక్షన్, లేదా లీనియరైజబుల్, విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, అనగా. సరళంగా మరియు అసలైన డేటాతో అత్యంత స్థిరంగా ఉండేలా సరళంగా తగ్గించవచ్చు.
క్లాసికల్ మినిస్ట్ స్క్వేర్స్ పద్ధతి మోడల్‌లోని ప్రారంభ సమాచారం యొక్క సమానత్వాన్ని ఊహిస్తుంది. వాస్తవ ఆచరణలో, ప్రక్రియ యొక్క భవిష్యత్తు ప్రవర్తన తదుపరి పరిశీలనల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది ఎక్కువ మేరకుమునుపటి కంటే. మునుపటి సమాచారం (తగ్గింపు) విలువలో తగ్గుదలని పరిగణనలోకి తీసుకోవచ్చు, ఉదాహరణకు, మోడల్ (2) కొన్ని బరువులు B. lt; 1. అప్పుడు

(9)
గుణకం వివిధ రూపాల్లో ప్రదర్శించబడుతుంది: సంఖ్యా రూపం, ఫంక్షనల్ డిపెండెన్స్, కానీ మనం గతంలోకి వెళ్లే విధంగా, బరువులు తగ్గుతాయి.

ఈ ప్రయోజనం కోసం, కనీసం చతురస్రాల పద్ధతి యొక్క మార్పులు ఉపయోగించబడతాయి.
అతి తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి దాని సరళత మరియు కంప్యూటర్‌లో అమలు చేసే అవకాశం కారణంగా అంచనా వేయడంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. పద్ధతి యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే, ట్రెండ్ మోడల్ కఠినంగా స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు ఇది తక్కువ లీడ్ వ్యవధిలో మాత్రమే ఉపయోగించడం సాధ్యమవుతుంది, అనగా. స్వల్పకాలిక అంచనా కోసం.
ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూత్టింగ్ పద్ధతి ప్రక్రియ యొక్క సగటు స్థాయిని కాకుండా, చివరి పరిశీలన సమయంలో అభివృద్ధి చెందిన ధోరణిని సూచించే ట్రెండ్ పారామితుల అంచనాను పొందడం సాధ్యం చేస్తుంది, అనగా, ఇది పారామితులను అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది బేస్ పీరియడ్ ముగింపులో ఏర్పడిన ట్రెండ్‌ను వివరించే మోడల్, తద్వారా ప్రస్తుత ఆధారపడటాన్ని భవిష్యత్తులోకి విస్తరింపజేయదు, కానీ కాలక్రమేణా మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటంటే దీనికి విస్తృతమైన సమాచార ఆధారం అవసరం లేదు, కానీ సమయ శ్రేణిలోని వివిధ సభ్యుల సమాచార విలువ యొక్క కోణం నుండి దాని ఇంటెన్సివ్ విశ్లేషణను కలిగి ఉంటుంది. సూచిక యొక్క డైనమిక్స్‌ను వివరించే నమూనాలు సాధారణ గణిత సూత్రీకరణను కలిగి ఉంటాయి మరియు పారామితుల యొక్క అనుకూల పరిణామం సమయ శ్రేణి యొక్క లక్షణాల యొక్క వైవిధ్యత మరియు ద్రవత్వాన్ని ప్రతిబింబించేలా చేస్తుంది. పద్ధతి స్వల్ప మరియు మధ్యకాలిక అంచనా కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
కదిలే సగటు పద్ధతి ఒక డైనమిక్ శ్రేణిని సమాన భాగాలుగా విభజించి, వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి మోడల్ మరియు అనుభావిక విలువల మొత్తాలను కలిగి ఉంటుంది.
ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతిలో "మార్కోవ్ చైన్" అనే పద్ధతి కూడా ఉంటుంది. సూచన యొక్క ఆధారం, సాధారణ మార్కోవ్ గొలుసుల ఆధారంగా నిర్మించబడింది, పరివర్తన మాతృక యొక్క గణన, వీటిలో మూలకాలు ఒక రాష్ట్రం నుండి మరొకదానికి అంచనా వేసిన పారామితుల యొక్క పరివర్తన యొక్క సంభావ్యత.
ఒకదానికొకటి అర్థం. మనకు A = (అంటే.
అంచనా వేసిన డైమెన్షన్ సూచికల మాతృక (t x T), ఇక్కడ Ai అనేది t సమయంలో i-th సూచిక యొక్క విలువ, మరియు అయితే
పరివర్తన మాతృక P అంటారు, అప్పుడు సూచన ఈ క్రింది విధంగా లెక్కించబడుతుంది:
A+1 = pL;A+2 = ^2A--A+* = -p*A, lt;10)
t సమయంలో అంచనా వేసిన సూచికల విలువల వెక్టర్ ఎక్కడ ఉంది.
పరివర్తన మాతృక మూలకాలను లెక్కించే విధానం
p = (p1) „ g, y = 1Gy (P)
సమయం t లో ప్రతి పాయింట్ కోసం Ai సూచికలలో మొత్తం మార్పులను నిర్ణయించడం ఉంటుంది, అనగా.
,?A=t=g? <12gt;
(మేము అవసరాలను అంచనా వేస్తే, ఇది సంవత్సరానికి మొత్తం వనరుల అవసరం అవుతుంది).
అప్పుడు మేము పరిమాణాల కోసం గొలుసు సూచికల విలువలను నిర్ణయిస్తాము
ఎ
G = -4- = 1,T
గొలుసు సూచికల ఆధారంగా, మేము నిర్ణయిస్తాము సాధ్యం విలువలుక్షణాల్లో (?+1) మార్పులేని నిర్మాణంతో అంచనా వేసిన సూచికలు:
5 = b?i_ = bl = ]7t,
నేను టి
ఆ. తగిన సమయంలో (? +1) సూచిక ఈ సూచిక యొక్క విలువతో గుణించబడుతుంది.

ఎలిమెంట్స్ ద్వి ఒక మాతృక = ) పరిమాణం (пхТ).
సూచికలు Ay మరియు ఊహాజనితంలో నిజమైన మార్పు మధ్య వ్యత్యాసం వాటి వ్యత్యాసంగా గుర్తించబడింది:
A?*, *+1 = A^ #+1 - 8i.
ఈ అసమతుల్య విలువలు అధ్యయనంలో ఉన్న ప్రక్రియ యొక్క నిర్మాణంలో మార్పును నిర్ణయిస్తాయి (ఇది వినియోగం అయితే, వనరుల వినియోగం యొక్క నిర్మాణం) మరియు ఉత్పాదక వెక్టర్‌ను సూచిస్తుంది
A?m+1 = (A?t)= * A?P,*+1) .
అప్పుడు (? + 1) సంవత్సరంలో i-th సూచిక విలువలో మార్పును నిర్ణయించే సాధారణ వెక్టర్ ఏర్పడుతుంది. t-వ సంవత్సరం. ఇది సూత్రం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది
1
h’m - - (13)
? + 1 *=1
పొందిన విలువలు సంబంధిత పరివర్తన Рт యొక్క మాతృక యొక్క ?-వ వరుసను ఏర్పరచడాన్ని సాధ్యం చేస్తాయి.
సారూప్య స్కీమ్‌ని ఉపయోగించి, పరివర్తన మాత్రికలు వేర్వేరు పాయింట్ల సమయంలో వరుసగా లెక్కించబడతాయి. ఫార్ములా (10) ప్రకారం సూచన నేరుగా అమలు చేయబడుతుంది.
మార్కోవ్ గొలుసులను ఉపయోగించి సూచనల అమలు, కొత్త సమాచారం అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు, క్రమం తప్పకుండా లోపాలను సరిచేయడానికి మరియు సూచన యొక్క సమాచార సరికానితను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది పొందిన ఫలితాల విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది. సంవత్సరానికి ఏకకాలంలో మారే అనేక సూచికలను అంచనా వేయడానికి ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించవచ్చు, అయితే వాటి మధ్య ఫంక్షనల్ కనెక్షన్లు సమాచారం లేకపోవడం లేదా ఈ కనెక్షన్ల యొక్క తీవ్ర సంక్లిష్టత కారణంగా నేరుగా ఏర్పాటు చేయబడవు. ఒక ఉదాహరణ పరిశ్రమ అవసరాల సూచన జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థవనరులలో. ఈ సూచనను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, వాల్యూమ్లను మాత్రమే కాకుండా, వివిధ పరిశ్రమల ద్వారా వనరుల వినియోగం యొక్క నిర్మాణం కూడా భవిష్యత్తు కోసం స్థాపించబడింది.

గత మరియు ప్రస్తుత పోకడలను భవిష్యత్తులోకి విస్తరించడం ఆధారంగా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతులు 3-5 సంవత్సరాల ప్రధాన వ్యవధితో మాత్రమే అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. దీర్ఘకాల అంచనా కాలాలతో అవి ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇవ్వవు. ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి, పరిమాణాత్మక పారామితులు అధ్యయనం చేయబడతాయి పెద్ద వ్యవస్థలు, ఆర్థిక, శాస్త్రీయ మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాల పరిమాణాత్మక లక్షణాలు, శాస్త్రీయ ప్రభావంపై డేటా- సాంకేతిక పురోగతి, వ్యక్తిగత ఉపవ్యవస్థలు, బ్లాక్‌లు మొదలైన వాటి మధ్య సంబంధం యొక్క లక్షణాలు.
అధికారిక అంచనా పద్ధతుల యొక్క పెద్ద సమూహం మోడలింగ్ పద్ధతులను కలిగి ఉంటుంది. వారి సహాయంతో, వస్తువు యొక్క ప్రాథమిక అధ్యయనం మరియు దాని ముఖ్యమైన లక్షణాల గుర్తింపు ఆధారంగా నమూనాలు నిర్మించబడ్డాయి, ప్రయోగాత్మక మరియు సైద్ధాంతిక విశ్లేషణమోడల్, ఫలితాలు ఆబ్జెక్ట్ డేటాతో పోల్చబడతాయి, మోడల్ సర్దుబాటు చేయబడింది. మోడలింగ్ అనేది అంచనాలో మాత్రమే కాకుండా, ప్రణాళికలో కూడా విస్తృతంగా వ్యాపించింది. మోడలింగ్ పద్ధతులతో సహా అధికారిక పద్ధతుల అభివృద్ధికి ప్రేరణ ఎలక్ట్రానిక్ కంప్యూటర్లు (కంప్యూటర్లు) ఉపయోగించడం. వారి అభివృద్ధిలో కొత్త దశ ఉద్భవించింది - ఆర్థిక-గణిత పద్ధతుల దశ (EMM), ఇది గణిత సిద్ధాంతం మరియు కంప్యూటర్ సామర్థ్యాలను మిళితం చేస్తుంది.
అనువర్తిత గణితం మరియు గణిత గణాంకాల పద్ధతుల ఆధారంగా EMMలు మరియు కంప్యూటర్‌లు అప్లికేషన్ యొక్క అవకాశాలను మరియు అధికారిక పద్ధతులను ఉపయోగించే ప్రాంతాలను గణనీయంగా విస్తరించడం సాధ్యం చేశాయి. అందువల్ల, జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థలో సంబంధాలను మరింత లోతుగా బహిర్గతం చేయడం, ఆర్థిక సూచికలలో సమగ్రంగా గణనీయమైన మార్పులు చేయడం, సమాచారం యొక్క రసీదు మరియు ప్రాసెసింగ్‌ను వేగవంతం చేయడం, ప్రణాళికలు, అంచనాలు, ప్రోగ్రామ్‌ల యొక్క బహుళ గణనలను నిర్వహించడం మరియు ఉత్తమ ఎంపికను ఎంచుకోవడం సాధ్యమైంది. ఇచ్చిన ప్రమాణం.
ప్రణాళిక మరియు అంచనాలో, వివిధ రకాల (రకాలు) నమూనాలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి: ఆప్టిమైజేషన్, ఫ్యాక్టర్, స్ట్రక్చరల్, ఇంటర్-ఇండస్ట్రీ బ్యాలెన్స్ మోడల్స్ మొదలైనవి. అగ్రిగేషన్ స్థాయిని బట్టి, ఒకే రకమైన వివిధ ఆర్థిక వస్తువులకు వర్తించవచ్చు, కాబట్టి క్రింది నమూనాలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి: స్థూల ఆర్థిక, అంతర్-పరిశ్రమ, అంతర్-జిల్లా , నుండి
రంగ, ప్రాంతీయ మరియు సూక్ష్మ ఆర్థిక (సంస్థ, అసోసియేషన్ స్థాయిలో).
ఏదైనా రకమైన ఆర్థిక-గణిత నమూనా అనేది గణిత సంబంధ ఆధారపడటం మరియు సంబంధాల రూపంలో అధ్యయనంలో ఉన్న ప్రక్రియ లేదా వస్తువు యొక్క అధికారిక వివరణ.
ఆప్టిమైజేషన్ నమూనాలు ఆప్టిమాలిటీ ప్రమాణం యొక్క ఎంపికపై ఆధారపడి ఉంటాయి, దీని ఆధారంగా వివిధ ఎంపికలను పోల్చడం ద్వారా ఉత్తమమైన (ఆప్టిమల్) ఎంపిక ఎంపిక చేయబడుతుంది. ఆప్టిమైజేషన్ ఆర్థిక-గణిత నమూనా వీటిని కలిగి ఉంటుంది లక్ష్యం విధిమరియు పరిమితుల వ్యవస్థలు. ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ లక్ష్యాన్ని వివరిస్తుంది మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ (పరిమితులు)పై ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఉపయోగించే సూచిక యొక్క ఆధారపడటాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. పరిమితుల వ్యవస్థ లక్ష్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది ఆర్థిక సంబంధాలుమరియు ఆధారపడటం మరియు సమానత్వం మరియు అసమానతల వ్యవస్థను సూచిస్తుంది, ఉదాహరణకు, వనరుల వినియోగం లేదా సాంకేతిక మరియు ఆర్థిక సూచికల విలువలు మరియు స్థాపించబడిన పరిమితులు, అలాగే ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్ పరిమితుల మధ్య. ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ యొక్క విలువపై ప్రతి వేరియబుల్ యొక్క ప్రభావం గుణకం-సూచిక ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది, దీని యొక్క తీవ్రత అనుకూలత ప్రమాణంగా పనిచేస్తుంది. ప్రణాళిక మరియు అంచనాలో ఆప్టిమైజేషన్ నమూనాల ఉదాహరణలు: ఉత్పత్తి యొక్క అభివృద్ధి మరియు స్థానాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నమూనాలు, పారిశ్రామిక ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తి నిర్మాణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నమూనాలు, వ్యవసాయ-పారిశ్రామిక సముదాయం యొక్క నమూనాలు, రవాణా సమస్యల నమూనాలు, వీటి సహాయంతో సరఫరాదారులు వినియోగదారులకు హేతుబద్ధంగా జోడించబడింది మరియు కనీస రవాణా ఖర్చులు నిర్ణయించబడతాయి మరియు ఇతరులు.
స్థూల ఆర్థిక నమూనాల ఉదాహరణలు ఇంటర్-ఇండస్ట్రీ బ్యాలెన్స్ యొక్క స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ మోడల్‌లను కలిగి ఉంటాయి.
స్టాటిక్ మోడల్ ఇలా కనిపిస్తుంది:

X. - స్థూల ఉత్పత్తి yవినియోగదారు పరిశ్రమ (y = 1, n); X. - 1వ సరఫరాదారు పరిశ్రమ ఉత్పత్తుల స్థూల ఉత్పత్తి (1=1, p);
u. - i-th పరిశ్రమ యొక్క తుది ఉత్పత్తుల పరిమాణం.
ఈ సందర్భంలో, УЦ1ач] ఒక ఇంటర్మీడియట్ ఉత్పత్తిని సూచిస్తుంది (ఉత్పత్తి ప్రక్రియలో y"వ పరిశ్రమలో ఉపయోగించిన 1వ పరిశ్రమ యొక్క ఉత్పత్తుల మొత్తం).
ఇన్‌పుట్-అవుట్‌పుట్ బ్యాలెన్స్ యొక్క గణాంక నమూనా కూడా క్రింది విధంగా వ్యక్తీకరించబడుతుంది:

ఇక్కడ b.. అనేది మొత్తం పదార్థ వ్యయాల గుణకం, 1వ పరిశ్రమ యొక్క ఉత్పత్తి మొత్తాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది తుది యూనిట్‌ను పొందేందుకు ఉత్పత్తి యొక్క అన్ని దశలలో అవసరమైనది ఉత్పత్తులుపరిశ్రమ.
ప్రత్యక్ష మరియు పూర్తి ఖర్చుల గుణకాలు విభిన్నంగా ఉంటాయి, మొదటివి పరిశ్రమ యొక్క స్థూల ఉత్పత్తి యొక్క యూనిట్‌కు నిర్ణయించబడతాయి మరియు పరిశ్రమ సగటుగా ఉంటాయి, రెండోది తుది ఉత్పత్తి యూనిట్‌కు లెక్కించబడుతుంది మరియు జాతీయ ఆర్థికంగా ఉంటాయి. మొత్తం వ్యయాల గుణకాలు పరోక్ష ఖర్చుల మొత్తం ద్వారా ప్రత్యక్ష ఖర్చుల గుణకాలను మించిపోతాయి.
ఇంటర్‌సెక్టోరల్ బ్యాలెన్స్ యొక్క డైనమిక్ మోడల్ అనేక సంవత్సరాలలో జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క ఉత్పత్తి సంబంధాలను వర్ణిస్తుంది (అనగా, డైనమిక్స్‌లో పునరుత్పత్తి ప్రక్రియను ప్రతిబింబిస్తుంది) మరియు ఉత్పత్తి సూచన ప్రణాళికను మూలధన పెట్టుబడుల సూచన ప్రణాళికతో అనుసంధానం చేస్తుంది. సరళీకృత నమూనా రూపాన్ని కలిగి ఉంది

ఇక్కడ t అనేది సంవత్సర సూచిక; AFu - *th పరిశ్రమ యొక్క ఉత్పత్తులు, yth పరిశ్రమలో ఉత్పత్తిని విస్తరించడానికి పారిశ్రామిక మూలధన పెట్టుబడులుగా పంపబడింది; Z. - ఉత్పత్తిని విస్తరించే లక్ష్యంతో ఉన్న ఉత్పత్తులను మినహాయించి, i-th పరిశ్రమ యొక్క తుది ఉత్పత్తుల మొత్తం.
సహసంబంధ-రిగ్రెషన్ పద్ధతి ప్రణాళికాబద్ధమైన (అంచనా) దృగ్విషయం లేదా ప్రక్రియను వర్ణించే పరామితి స్థాయిలో వివిధ కారకాల ప్రభావాన్ని పరిమాణాత్మకంగా అధ్యయనం చేయడం సాధ్యపడుతుంది, వాస్తవమైన వాటి నుండి ఊహాత్మక కనెక్షన్‌లను వేరు చేయడం సాధ్యపడుతుంది. గణిత రూపం(రిగ్రెషన్ సమీకరణం ద్వారా) ఈ సంబంధాన్ని వ్యక్తపరుస్తుంది మరియు ఈ పరామితిపై కారకాల ప్రభావాన్ని బహిర్గతం చేస్తుంది. సహసంబంధ-రిగ్రెషన్ పద్ధతి విస్తృతంగా ఉంది మరియు రెండు ప్రధాన సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది:

• ప్రణాళికాబద్ధమైన (ఊహించిన) పరామితి మరియు దానిని ప్రభావితం చేసే కారకాల మధ్య కనెక్షన్ యొక్క సన్నిహిత స్థాయిని ఏర్పాటు చేస్తుంది;
• రిగ్రెషన్ సమీకరణాలను ఉపయోగించి, ప్రణాళికాబద్ధమైన (అంచనా) పరామితి మరియు దానిని ప్రభావితం చేసే కారకాల మధ్య సంబంధం యొక్క రూపాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.

పరామితి మరియు ఒకే కారకం మధ్య సంబంధం యొక్క సామీప్యత యొక్క డిగ్రీ జత సహసంబంధ గుణకం (r) ద్వారా చూపబడుతుంది మరియు ప్రణాళికాబద్ధమైన (అంచనా) పారామితుల యొక్క ఎంచుకున్న కారకాల యొక్క మొత్తం ప్రభావం బహుళ సహసంబంధ గుణకం (K) ద్వారా చూపబడుతుంది. . జత సహసంబంధ గుణకం కారకాలను ఎంచుకోవడానికి ప్రమాణాలలో ఒకటిగా ఉంటుంది. దీని విలువ -1 నుండి +1 వరకు ఉంటుంది మరియు r యొక్క అధిక విలువ, వేరియబుల్స్ (పరామితి మరియు కారకం) మధ్య సంబంధం దగ్గరగా ఉంటుంది.
పరామితి స్థాయిలో అన్ని కారకాల ఉమ్మడి ప్రభావం యొక్క కొలత గుణకం ఆధారంగా నిర్ణయించబడుతుంది బహుళ సహసంబంధం. ఎంచుకున్న కారకాల యొక్క సంచిత ప్రభావం ఎక్కువ, బహుళ సహసంబంధ గుణకం ఐక్యతకు దగ్గరగా ఉంటుంది.
ప్రణాళికాబద్ధమైన పరామితి (y) మరియు దానిని ప్రభావితం చేసే కారకాలు (x^ x2... xn) మధ్య సంబంధం యొక్క రూపం రిగ్రెషన్ సమీకరణం ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది. కనెక్షన్ యొక్క రూపం లీనియర్ లేదా కర్విలినియర్ కావచ్చు. సహసంబంధ సంబంధం యొక్క సరళ రూపం సమీకరణాల ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది:
yx = a + bx
yx =a + b1x1+b2x2+... + bnxn,
ఇక్కడ yx అనేది y విలువ సెట్ విలువ x లేదా (x, x1... xn);
a, b, b1... bn - సమీకరణం యొక్క పారామితులు; x, x1... xn - ఫ్యాక్టర్ విలువలు.
సమీకరణ పరామితి "a" కోఆర్డినేట్ సిస్టమ్‌లో రిగ్రెషన్ లైన్ యొక్క ప్రారంభ స్థానం యొక్క స్థానాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. "b" మరియు "b1... bn" అనే పారామితులు యూనిట్ x, xg..xnకి yలో మార్పు రేటును వర్గీకరిస్తాయి.
సరళ రిగ్రెషన్ సమీకరణం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు దాని పారామితులను నిర్వచించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం సులభం. కానీ ఆచరణలో, ఒక నాన్ లీనియర్ కోరిలేషన్ డిపెండెన్స్ సర్వసాధారణం, ఇది సమీకరణాల ద్వారా సూచించబడుతుంది వివిధ రకాలవక్రతలు: కనెక్షన్ యొక్క హైపర్బోలిక్ రూపం (yx = a/x + b), రెండవ-ఆర్డర్ పారాబొలా (yx = a 4 - a1x1 + a2x2) మరియు ఇతరులు. రిగ్రెషన్ సమీకరణం ప్రక్రియను ఎంత మెరుగ్గా వివరిస్తుందో, సహసంబంధ గుణకం ఐక్యతకు దగ్గరగా ఉంటుంది.
ప్రణాళిక మరియు అంచనాలో, సహసంబంధ-రిగ్రెషన్ పద్ధతి వివిధ కారకాల ప్రభావంతో అభివృద్ధి చెందే పరామితి యొక్క సాధ్యమైన స్థాయిని గుర్తించడం సాధ్యం చేస్తుంది.

అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ పద్ధతి అత్యంత ఖచ్చితమైనది మరియు సంక్లిష్ట పద్ధతి. కలిపి  

ప్రస్తుతం, అభివృద్ధిని అంచనా వేయడానికి నిరూపితమైన పద్ధతులు ఉన్నాయి శాస్త్రీయ ఆదేశాలుమరియు ముఖ్యంగా సాంకేతికత. ప్రాథమిక పరిశోధన యొక్క అంచనా ప్రధానంగా నిపుణుల అంచనాల పద్ధతుల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది (అధికారిక పద్ధతులు (అధికారిక-తార్కిక, వాస్తవమైనవి) విస్తృతంగా ఉపయోగించబడవు; ఇది ముఖ్యంగా, సూచన వస్తువు గురించి సమాచారం లేకపోవడం.  

ఒకటి ప్రాథమిక సూత్రాలువ్యాపార ప్రణాళిక అనేది మల్టీవియారెన్స్ యొక్క సూత్రం, ఇది వ్యాపార ప్రణాళికను అభివృద్ధి చేసేటప్పుడు అనేక విభిన్న ప్రాజెక్ట్ ఎంపికలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. సరళమైన సందర్భంలో, ఇవి మూడు ఎంపికలు: ఆశావాద, నిరాశావాద మరియు చాలా మటుకు. ఈ వ్యాపార ప్రణాళిక సూత్రం మొత్తం ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి ఆధారంగా ఉపయోగించవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, మీరు అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ పద్ధతిని ఉపయోగించవచ్చు, ఇందులో క్రింది ప్రాథమిక దశలు ఉంటాయి  

అత్యంత ఖచ్చితమైన పద్ధతి అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ. తరచుగా ఎదుర్కొనే అనిశ్చితి రకాలకు సంబంధించి

అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ కోసం తెలిసిన పద్ధతి కూడా ఉంది, ఇది చాలా ఖచ్చితమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, కానీ గణనలను నిర్వహించడం చాలా కష్టం. ఈ పద్ధతిని వర్తింపజేసేటప్పుడు, కింది కార్యకలాపాలు వరుసగా నిర్వహించబడతాయి.  

అత్యంత ఖచ్చితమైనది (కానీ సాంకేతిక కోణం నుండి కూడా చాలా కష్టం) అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ యొక్క పద్ధతి. పెట్టుబడి ప్రాజెక్టులను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు తరచుగా ఎదురయ్యే అనిశ్చితి రకాలకు సంబంధించి, ఈ పద్ధతి క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది  

అత్యంత ఖచ్చితమైనది, కానీ సాంకేతిక కోణం నుండి చాలా కష్టం, అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక నిర్ణయం యొక్క పద్ధతి. ఈ పద్ధతి క్రింది కార్యకలాపాలను కలిగి ఉంటుంది  

వివిధ డిజైన్ సాధనాలు మరియు పద్ధతులు, నియంత్రణ వస్తువులలో పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట వ్యత్యాసాలు, నిర్మాణంలో తేడాలు, డిజైన్ బృందాల అర్హతలు మరియు వృత్తిపరమైన శిక్షణ స్థాయి, వివిధ రకాల సాంకేతిక సాధనాలపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా అభివృద్ధి కోసం నిజమైన సాంకేతిక ప్రక్రియల వైవిధ్యం మరియు సంక్లిష్టతను నిర్ణయిస్తాయి. ఆటోమేటెడ్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్ మరియు దాని కోర్ - SMOD. ఈ విషయంలో, వాటి సరైన ప్రణాళిక మరియు సమర్థవంతమైన నియంత్రణ కోసం ప్రక్రియల యొక్క అధికారిక మ్యాపింగ్ అవసరం. డిజైన్ ప్రక్రియల అధికారిక మ్యాపింగ్ యొక్క పద్ధతి SMOD అభివృద్ధి ప్రక్రియ యొక్క ప్రాథమిక నిర్మాణంగా సాంకేతిక రూపకల్పన ఆపరేషన్ భావనపై ఆధారపడి ఉంటుంది.  

పెట్టుబడి ప్రాజెక్టులను అంచనా వేసేటప్పుడు అనిశ్చితి యొక్క అధికారిక వివరణ పద్ధతి క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది  

ఉపయోగ విలువ యొక్క రోగనిర్ధారణ నిర్ధారణ పద్ధతి. ఈ పద్ధతిలో, ప్రతివాదులు అనేక సూచికల ప్రకారం ఉపయోగ విలువను అంచనా వేస్తారు, ఉదాహరణకు, విశ్వసనీయత, సేవ, డిజైన్ మొదలైనవి. ప్రతి సూచిక కోసం, 100 పాయింట్లు అనలాగ్ల మధ్య పంపిణీ చేయబడతాయి. అదనంగా, సూచికల వెయిటింగ్ కోఎఫీషియంట్స్ అంచనా వేయబడతాయి. వెయిటింగ్ కోఎఫీషియంట్స్ మధ్య 100 పాయింట్లు కూడా పంపిణీ చేయబడతాయి. సూచిక అంచనాల ద్వారా వెయిటింగ్ కోఎఫీషియంట్‌లను గుణించడం ద్వారా మరియు ప్రతి ఉత్పత్తికి ఫలిత విలువలను సంగ్రహించడం ద్వారా, ఉత్పత్తి యొక్క వినియోగ విలువ యొక్క అంచనా పొందబడుతుంది. తరువాత, ధర మునుపటి పద్ధతి వలె నిర్ణయించబడుతుంది. పద్దతి యొక్క అధికారిక వివరణ క్రింది విధంగా ఉంటుంది  

రెండవ సమూహం గణిత, ఆర్థిక మరియు గణిత పద్ధతులు మరియు నియంత్రణ వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి నమూనాల ఉపయోగం ఆధారంగా నియంత్రణ వ్యవస్థల యొక్క అధికారిక ప్రాతినిధ్యం యొక్క పద్ధతులు. వాటిలో క్రింది తరగతులను వేరు చేయవచ్చు  

ప్రస్తుతం, వ్యవస్థల యొక్క అధికారిక ప్రాతినిధ్యం కోసం దాదాపు అన్ని సమూహాల పద్ధతులు ఆర్థికశాస్త్రం మరియు ఉత్పత్తి సంస్థలో ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఎంపిక సౌలభ్యం కోసం, వాస్తవ పరిస్థితులుగణిత దిశల ఆధారంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి అనువర్తిత పద్ధతులుమరియు వారి వర్గీకరణలు ప్రతిపాదించబడ్డాయి.  

వ్యవస్థల అధికారిక ప్రాతినిధ్యం కోసం పద్ధతులు  

నియంత్రణ వ్యవస్థల అధికారిక ప్రదర్శన కోసం పద్ధతులు  

నిర్వహణ వ్యవస్థల అధికారిక వివరణ కోసం ఉపయోగించే పద్ధతులు అంతిమంగా స్పష్టమైన సంస్థాగత నిర్వహణ యంత్రాంగాలు మరియు ఉపయోగించిన వస్తువులను రూపొందించడానికి దోహదం చేస్తాయి.  

అధికారిక వివరణ మరియు నిర్వహణ వ్యవస్థ యొక్క నిర్దిష్ట పద్ధతి యొక్క ఎంపిక సర్వే నిర్వహించబడే పరిస్థితులపై ఆధారపడి ఉంటుంది, తీసుకున్న నిర్ణయాలకు ప్రదర్శకుల బాధ్యత ఏమిటి మరియు సర్వే చేయబడిన సంస్థలో నిర్వహణ యొక్క నియంత్రణ స్థాయి ఏమిటి.  

నియంత్రణ వ్యవస్థల యొక్క అధికారిక ప్రాతినిధ్యం యొక్క నెట్‌వర్క్ పద్ధతి సంక్లిష్ట నియంత్రణ సమస్యను పరిష్కరించడానికి నెట్‌వర్క్ నమూనాను నిర్మించడానికి వస్తుంది. నెట్‌వర్క్ ప్లానింగ్ యొక్క ఆధారం సమాచార డైనమిక్ నెట్‌వర్క్ మోడల్, దీనిలో మొత్తం కాంప్లెక్స్ ప్రత్యేక, స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన కార్యకలాపాలుగా విభజించబడింది.  

వ్యవస్థల యొక్క అధికారిక ప్రాతినిధ్యం కోసం పద్ధతులు విశ్లేషణాత్మక, గణాంక, సెట్-థియరిటిక్, లాజికల్, లింగ్విస్టిక్, సెమియోటిక్, గ్రాఫికల్, స్ట్రక్చరల్-లింగ్విస్టిక్ పద్ధతులు మరియు డైనమిక్ సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ ఉన్నాయి.  

వ్యవస్థల అధికారిక ప్రాతినిధ్యం కోసం పద్ధతుల కూర్పును ఇవ్వండి. వాటి విశేషాలు ఏమిటి  

లక్ష్యం 3. మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ల సర్వే ఫలితాలను అధికారికంగా ప్రదర్శించే పద్ధతుల్లో విద్యార్థులకు శిక్షణ ఇవ్వడం  

డైలాగ్ సిస్టమ్స్ మరియు వాటి కంటెంట్ యొక్క ఆపరేషన్‌ను అధికారికీకరించే పద్ధతులు ఏమిటి?  

డిజైన్ పని యొక్క కూర్పును అధికారికీకరించే పద్ధతులు ఏమిటి?  

పరిష్కారాల యొక్క ముఖ్యమైన లక్షణాలు వాటి శాస్త్రీయ ప్రామాణికత, స్పష్టమైన దృష్టి మరియు ఆర్థిక ప్రభావం. ఉత్పత్తి నిర్వహణ సమస్యలపై నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, సిస్టమ్స్ విధానం ఆధారంగా ఒక పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది. తార్కిక పద్ధతి, ఒక అధికారిక పద్ధతి.  

అధికారికీకరణ యొక్క డిగ్రీ ప్రకారం - అధికారిక మరియు అనధికారిక పద్ధతులు. సంస్థ యొక్క ఆర్థిక విశ్లేషణను నిర్వహించేటప్పుడు అధికారిక పద్ధతులు ప్రధానమైనవి, అవి ప్రకృతిలో లక్ష్యం మరియు కఠినమైన విశ్లేషణాత్మక ఆధారపడటంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. నాన్-ఫార్మాలైజ్డ్ పద్ధతులు (నిపుణుల అంచనాల పద్ధతి, పోలిక పద్ధతి) తార్కిక వివరణపై ఆధారపడి ఉంటాయి విశ్లేషణ పద్ధతులు, అవి ఆత్మాశ్రయమైనవి, ఎందుకంటే ఫలితం విశ్లేషకుని అంతర్ దృష్టి, అనుభవం మరియు జ్ఞానం ద్వారా బాగా ప్రభావితమవుతుంది.  

నిపుణుల యొక్క జ్ఞానం మరియు అంతర్ దృష్టిని ఉపయోగించడం, వ్యవస్థల యొక్క అధికారిక ప్రాతినిధ్య పద్ధతులు, సమగ్ర పద్ధతులు మరియు సమీకృత పద్ధతుల ఆధారంగా పరిశోధనా పద్ధతుల యొక్క మొత్తం సెట్‌ను పద్ధతులుగా రూపొందించవచ్చు.

హోమ్ > విద్యా మరియు పద్దతి మాన్యువల్

3.4.8 అధికారిక పద్ధతులు

కొన్ని ఆర్థిక సంబంధాలు మరియు ప్రక్రియలను అధికారిక గణిత సంబంధాలు - సూత్రాలను ఉపయోగించి తగినంత స్థాయి ఖచ్చితత్వంతో వివరించవచ్చు. అనేక అంచనా మరియు ప్రణాళిక పద్ధతులు ఈ అవకాశంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఇటువంటి పద్ధతులు అంటారు అధికారికీకరించబడింది(lat. ఫార్మాట్- చిత్రం, ప్రదర్శన). అధికారిక పద్ధతుల్లో ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతులు, సహసంబంధ-రిగ్రెషన్ పద్ధతులు, గణిత నమూనా పద్ధతులు మొదలైనవి ఉన్నాయి. అధికారిక పద్ధతుల అభివృద్ధికి ప్రేరణ, ముఖ్యంగా మోడలింగ్ పద్ధతులు, ఎలక్ట్రానిక్ కంప్యూటర్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం, ఇది పెద్ద మొత్తంలో గణనలను నిర్వహించడం సాధ్యం చేస్తుంది. అధికారిక పద్ధతుల అభివృద్ధిలో కొత్త దశ ఉద్భవించింది - దశ ఆర్థిక మరియు గణిత పద్ధతులు(EMM), గణిత సిద్ధాంతం మరియు కంప్యూటర్ సామర్థ్యాలను కలపడం. అనువర్తిత గణితం మరియు గణిత గణాంకాల పద్ధతుల ఆధారంగా EMMలు, అధికారిక పద్ధతుల ఉపయోగం యొక్క అప్లికేషన్ మరియు దిశ యొక్క అవకాశాలను గణనీయంగా విస్తరించడం సాధ్యం చేశాయి. ఆర్థిక వ్యవస్థలో సంబంధాలను మరింత లోతుగా విశ్లేషించడం, ఆర్థిక సూచికలలో సమగ్రమైన మార్పులను విశ్లేషించడం, సమాచారం యొక్క రసీదు మరియు ప్రాసెసింగ్‌ను వేగవంతం చేయడం, ప్రణాళికలు, అంచనాలు, ప్రోగ్రామ్‌ల యొక్క బహుళ గణనలను నిర్వహించడం మరియు ఇచ్చిన ప్రమాణం ప్రకారం ఉత్తమ ఎంపికను ఎంచుకోవడం ఇప్పుడు సాధ్యమవుతుంది. ఎక్స్ట్రాపోలేషన్(లాటిన్ అదనపు - పైన, వెలుపల; పోలియో - సున్నితంగా మార్చడం, మార్చడం) - గతంలో మరియు వర్తమానంలో అభివృద్ధి చెందిన ఆర్థిక అభివృద్ధిలో స్థిరమైన పోకడలను అధ్యయనం చేయడం మరియు వాటిని భవిష్యత్తుకు బదిలీ చేయడం. IN గణిత శాస్త్రంఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ అంటే ఒక ఫంక్షన్‌ని దాని పరిశీలన ప్రాంతం నుండి పరిశీలన విభాగం వెలుపల ఉన్న ప్రాంతానికి మార్చే చట్టాన్ని పొడిగించడం. సమయం యొక్క కొంత ఫంక్షన్ ద్వారా వివరించబడిన ధోరణిని ట్రెండ్ అంటారు. ఫంక్షన్ అధ్యయనం చేయబడిన దృగ్విషయం యొక్క సరళమైన గణిత-గణాంక (ధోరణి) నమూనా. సాధారణంగా, ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఈ క్రింది విధంగా నిర్వహించబడుతుంది: - మొదట, అధ్యయనంలో ఉన్న సూచన వస్తువు యొక్క ఏదైనా లక్షణం (అనేక లక్షణాలు) సమయంలో మార్పులపై డేటా సేకరించబడుతుంది. అటువంటి డేటా యొక్క సమయ-ఆర్డర్ సెట్లు అంటారు డైనమిక్ (సమయ శ్రేణి; - ఇంకా, సేకరించిన డేటా (సమయ శ్రేణి) ఆధారంగా, కాలక్రమేణా సూచన వస్తువు యొక్క లక్షణాలలో మార్పును అత్యంత దగ్గరగా వివరించే గణిత సంబంధం (ఫార్ములా) ఎంచుకోబడుతుంది. ఆచరణాత్మక పరిశోధనలో, డిపెండెన్సీలు (ఫార్ములాలు) చాలా తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి: వై = గొడ్డలి + బి(సరళ); వై = గొడ్డలి 2 + bx + సి(క్వాడ్రాటిక్); వై = x n(శక్తి); వై = a x(సూచన); వై = ae x(ఘాతాంకం). నిర్ణయించడం కోసం సంఖ్యా విలువలుడిపెండెన్స్ పారామితుల కోసం, అతి తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి (LSM) మరియు దాని సవరణలు చాలా తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి. తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, అసలు సిరీస్ యొక్క సంబంధిత విలువల నుండి లెక్కించిన విలువల యొక్క విచలనాలను తగ్గించే గణిత సంబంధం (ట్రెండ్ మోడల్) యొక్క పారామితులను కనుగొనడం, అనగా అవసరమైన పారామితులు షరతును సంతృప్తి పరచాలి.

ఎక్కడ n- పరిశీలనల సంఖ్య; - అసలు సిరీస్ విలువ; - లెక్కించిన విలువ; - గణిత సంబంధాన్ని (ఫార్ములా) స్వీకరించిన తర్వాత, మీరు దానిలో (భవిష్యత్తుతో సహా) ఏదైనా సమయ విలువలను భర్తీ చేయవచ్చు మరియు ఈ సమయానికి (భవిష్యత్తుతో సహా) వస్తువు యొక్క లక్షణాల విలువలను లెక్కించవచ్చు. సమయ శ్రేణిని సున్నితంగా చేస్తుందిట్రెండ్‌లను గుర్తించడానికి మరియు నేరుగా అంచనాలను రూపొందించడానికి రెండింటినీ ఉపయోగించారు. శ్రేణిని సున్నితంగా చేయడానికి, కదిలే సగటు పద్ధతి మరియు ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూత్టింగ్ పద్ధతి తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి. కదిలే సగటు పద్ధతి. వీలు
- స్థిరమైన, (అంటే ట్రెండింగ్) సమయ శ్రేణి. పేర్కొన్న సిరీస్ యొక్క కదిలే సగటు సూత్రం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది

లేదా, అదే విషయం, . సిరీస్ స్థిరంగా ఉన్నందున, చివరిగా కనుగొనబడిన విలువ కదిలే సగటు పద్ధతిని ఉపయోగించి సూచనగా తీసుకోబడుతుంది. కదిలే సగటు అనేక లక్షణాలను కలిగి ఉంది. మృదువైన ప్రక్రియను ప్రారంభించడానికి, మీరు తప్పనిసరిగా కలిగి ఉండాలి n - 1 మునుపటి పరిశీలనలు. అందువల్ల, సూచన కంటే ముందుగానే నిర్మించబడదు n సమయం లో క్షణాలు. కదిలే సగటు ప్రక్రియలో చేర్చబడిన డేటాకు సమాన బరువు ఇవ్వబడుతుంది, మిగతావన్నీ సున్నా బరువు ఇవ్వబడతాయి. తరువాతి లోపాన్ని అధిగమించడానికి, తగ్గుతున్న బరువులతో కదిలే సగటు విధానాలను ఉపయోగించవచ్చు, ఉదాహరణకు,

కదిలే సగటు పద్ధతి యొక్క సూచించిన ప్రతికూలతలు ప్రక్రియలో అధిగమించబడతాయి ఘాతాంక మృదుత్వం, ఇది నిశ్చల సమయ శ్రేణిని అంచనా వేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది. సాధారణ సూత్రంఘాతాంక సగటు రూపాన్ని కలిగి ఉంటుంది

ఇక్కడ α అనేది స్మూటింగ్ కోఎఫీషియంట్. చివరిగా పొందిన విలువ సూచనగా తీసుకోబడుతుంది u t. ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ యొక్క ప్రధాన లక్షణాలను జాబితా చేద్దాం: - ఘాతాంకంగా వెయిటెడ్ సగటును లెక్కించడం కోసం u tరెండు విలువలు మాత్రమే అవసరం: మునుపటి సగటు విలువ u t–1 మరియు సిరీస్ యొక్క ప్రస్తుత విలువ వై t; - ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూతింగ్‌లో అసలు డైనమిక్ సిరీస్ యొక్క ఉపయోగించిన విలువల బరువులు సున్నాకి రీసెట్ చేయబడే పాయింట్ లేదు. మునుపటి దశలలో పొందిన విలువలను చివరి ఫార్ములాలోకి పునరావృతంగా భర్తీ చేయడం u t, మేము ఆ పరిశీలనను లాగ్‌తో పొందుతాము కె బరువు α (1–α) కె-1. అందువలన, బరువులు కాలక్రమేణా విపరీతంగా తగ్గుతాయి. ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూత్టింగ్ మోడల్ యొక్క ప్రయోజనాల్లో ఒకటి ఇది తార్కిక మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకోగల భావనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఘాతాంక సగటు విలువ అధ్యయనంలో ఉన్న శ్రేణి యొక్క ప్రస్తుత విలువ యొక్క వెయిటెడ్ మొత్తాన్ని మరియు ట్రెండ్‌ను సూచించే చివరి దశలో పొందిన ఘాతాంక సగటును కలిగి ఉంటుంది. పెద్ద α, అసలు సమయ శ్రేణిలో హెచ్చుతగ్గులు వేగంగా మొత్తం ధోరణిలో ప్రతిబింబిస్తాయి. చిన్న α, అవి మరింత బలంగా అణచివేయబడతాయి మరియు ఫలితంగా సిరీస్ సున్నితంగా ఉంటుంది. మృదువైన స్థిరాంకం αని ఎంచుకోవడానికి సాధారణ నియమాన్ని పొందడం సులభం: మార్కెట్ అంచనాల కోసం, ఇటీవలి సమాచారాన్ని చాలా వరకు పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి, దీర్ఘకాలిక అంచనాల కంటే α యొక్క అధిక విలువను ఉపయోగించాలి. ఆచరణలో స్థిరాంకం యొక్క ఆమోదయోగ్యమైన విలువలు సాధారణంగా పరిధిలో ఉంటాయని నమ్ముతారు. ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్, మూవింగ్ యావరేజ్, ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూత్టింగ్ యొక్క పద్ధతులు వస్తువు యొక్క స్వభావం మరియు దాని సారాంశంతో సంబంధం కలిగి ఉండవు. వారు ఇప్పటికే ఉన్న ధోరణి ఆధారంగా దాని అభివృద్ధి యొక్క ఆశించిన ధోరణిని మాత్రమే వివరిస్తారు. అందువల్ల, ఇటువంటి పద్ధతులు, గత మరియు వర్తమాన ధోరణులను భవిష్యత్తులోకి విస్తరించడం ఆధారంగా, తక్కువ ప్రధాన సమయాలతో మరియు అధ్యయనంలో ఉన్న వస్తువు అభివృద్ధిలో స్థిరమైన పోకడల ఉనికిని మాత్రమే అంచనా వేయడంలో ఉపయోగించవచ్చు. ఊహించిన వస్తువు యొక్క ప్రవర్తన ఊహించని విధంగా మరియు గణనీయంగా మారుతుందని స్పష్టంగా ఉంది, ఇది ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ఉపయోగించే గణిత సంబంధమైన డిపెండెన్సీలలో పరిగణనలోకి తీసుకోబడదు. రిగ్రెషన్ పద్ధతి . కింది షరతులు కలిసినప్పుడు రిగ్రెషన్ సమీకరణాన్ని నిర్మించే పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది: - అంచనా వేసిన సూచిక యొక్క విలువ సమయ శ్రేణి రూపంలో సమర్పించబడిన ఇతర సూచికల (కారకాలు) విలువలపై ఆధారపడి ఉంటుంది; - ఒక డేటా నమూనా ఉంది, ప్రతి మూలకం సూచిక విలువ మరియు కారకాల విలువల సమితిని కలిగి ఉంటుంది; - సూచిక యొక్క సూచన నిర్మించబడుతున్న కాలానికి, అన్ని కారకాల విలువలు తెలిసినవి లేదా వాటిని అంచనా వేయవచ్చు. నుండి ఒక నమూనా ఉండనివ్వండి nవిలువలను కలిగి ఉన్న అంశాలు వై iఅధ్యయనం చేయబడిన సూచిక మరియు విలువ x ijకారకాలు i = 1, …, n- కేసు సంఖ్య (నమూనా మూలకం), జె = 1, …, m- కారకం సంఖ్య. రిగ్రెషన్ ఆధారంగా సూచికను అంచనా వేయడానికి అల్గారిథమ్‌ను వివరిస్తాము. ఇది నాలుగు దశలను కలిగి ఉంటుంది. దశ 1. సూచిక మరియు కారకాల మధ్య సంబంధం రకం అనుభవపూర్వకంగా ఎంపిక చేయబడింది:

వై = f(x 1 , …, x m , a 0 , a 1 , …, a కె),

ఎక్కడ వై - అధ్యయనం చేయబడిన సూచిక (డిపెండెంట్ వేరియబుల్); x జె , జె = 1, …, m, – జెవ కారకం ( జె-i స్వతంత్ర వేరియబుల్); a లు , లు = 0, 1, …, కె- తెలియని ఫంక్షన్ పరామితి. నియమం ప్రకారం, ఒక సరళ సంబంధం ఎంపిక చేయబడింది

వై = a 0 + a 1 x 1 + జె + a m x m ,

కానీ నమూనా యొక్క దృశ్య విశ్లేషణ లేదా కొన్ని ఆర్థిక తార్కికం ఆధారంగా, వేరొక రకమైన సంబంధాన్ని ఎంచుకోవచ్చు. దశ 2. కింది పారామితులు ఎంపిక చేయబడ్డాయి a 0 , a 1 , a కె, కాబట్టి ఫంక్షన్‌లోకి ప్రత్యామ్నాయం చేసినప్పుడు f స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ విలువలు x 1 , …, x mనమూనా నుండి, పొందిన ఫంక్షన్ విలువలు సంబంధిత వేరియబుల్ విలువలను చాలా ఖచ్చితంగా అంచనా వేస్తాయి వై. ఖచ్చితత్వ ప్రమాణం అనేది అవశేషాల చతురస్రాల మొత్తం, అనగా, డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ యొక్క విలువలు మరియు ఫంక్షన్ యొక్క విలువల మధ్య తేడాలు. నిర్మించబడిన సమీకరణాన్ని రిగ్రెషన్ సమీకరణం అంటారు. దశ 3. ఒక ఫంక్షన్‌లో స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ స్థానంలో fఅంచనా కాలానికి తెలిసిన లేదా అంచనా వేసిన కారకాల విలువలు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉంటాయి. ఫలితంగా ఫంక్షన్ విలువ సూచనగా పరిగణించబడుతుంది. దశ 4. రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క లక్షణాల విశ్లేషణ ఆధారంగా, సూచన యొక్క ఖచ్చితత్వం అంచనా వేయబడుతుంది మరియు దాని ఉపయోగం యొక్క సలహా గురించి ఒక తీర్మానం చేయబడుతుంది. సూచన చేయడానికి తరచుగా రిగ్రెషన్ సమీకరణాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఆర్థిక సూచికనాల్గవ దశ నిర్లక్ష్యానికి గురైంది, నిర్ణయాత్మక గుణకాన్ని ఉపయోగించేందుకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడింది. ఈ గుణకం అధ్యయనంలో ఉన్న నమూనా యొక్క అమరిక యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని వర్ణిస్తుంది. నిర్మించిన రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క నాణ్యతను మరియు సూచన యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి, ఇతర రకాల గణాంక లక్షణాలు ఉన్నాయి. అందువలన, డర్బిన్-వాట్సన్ గణాంకం అవశేషాలలో ఆటోకోరిలేషన్‌ను పరీక్షించడానికి ఒక ప్రమాణంగా ఉపయోగించబడుతుంది. రెండోది లేకపోవడం ఒక అవసరమైన పరిస్థితిరిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ఖచ్చితత్వం. రిగ్రెషన్ ఫలితాలను ఉపయోగించడం యొక్క చట్టబద్ధతను సమర్థించడానికి, సమీకరణం యొక్క ప్రాముఖ్యత కూడా తనిఖీ చేయబడుతుంది. అంచనా యొక్క ఖచ్చితత్వం లెక్కించబడిన విశ్వాస అంతరాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. సూచికల మధ్య సంబంధం యొక్క స్వభావం ఆధారంగా విశ్లేషించబడుతుంది ప్రామాణిక గుణకాలు. జాబితా చేయబడిన, అలాగే రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క అనేక ఇతర లక్షణాల గణన కంప్యూటర్ల కోసం ప్రత్యేక అప్లికేషన్ ప్యాకేజీలలో అమలు చేయబడుతుంది. గణాంక విశ్లేషణ ప్యాకేజీలు స్టెప్‌వైస్ రిగ్రెషన్ పద్ధతులను కూడా అమలు చేస్తాయి, స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ యొక్క సరైన సెట్ స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయబడినప్పుడు. ఉపయోగించి మోడలింగ్ పద్ధతులువస్తువు యొక్క ప్రాథమిక అధ్యయనం మరియు దాని ముఖ్యమైన లక్షణాలను గుర్తించడం ఆధారంగా, ఒక నమూనా "నిర్మించబడింది". ఏదైనా రకమైన ఆర్థిక-గణిత నమూనా అనేది గణిత సంబంధ ఆధారపడటం మరియు సంబంధాల రూపంలో అధ్యయనంలో ఉన్న ప్రక్రియ లేదా వస్తువు యొక్క అధికారిక వివరణ. మోడల్‌ను కంపైల్ చేసిన తర్వాత, దాని ప్రయోగాత్మక మరియు సైద్ధాంతిక విశ్లేషణ నిర్వహించబడుతుంది మరియు మోడల్ ఆధారంగా అంచనా వేసిన గణనల ఫలితాలు వస్తువు లేదా ప్రక్రియ యొక్క స్థితి యొక్క వాస్తవ డేటాతో పోల్చబడతాయి. మోడల్ సర్దుబాటు చేయబడుతోంది మరియు అనుబంధంగా ఉంది. ఫలిత నమూనాను పరిశీలించడం ద్వారా, అది ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో మీరు అంచనా వేయవచ్చు నిజమైన వస్తువుభవిష్యత్తులో కొన్ని పరిస్థితులలో. అంచనా మరియు ప్రణాళికలో, వివిధ రకాల (రకాలు) నమూనాలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి: ఆప్టిమైజేషన్, ఫ్యాక్టర్, స్ట్రక్చరల్, ఇంటర్-ఇండస్ట్రీ బ్యాలెన్స్ మోడల్స్ మొదలైనవి. అగ్రిగేషన్ స్థాయిని బట్టి, ఒకే రకమైన వివిధ ఆర్థిక వస్తువులకు వర్తించవచ్చు, కాబట్టి ఈ క్రిందివి నమూనాలు ప్రత్యేకించబడ్డాయి: స్థూల ఆర్థిక, అంతర్-పరిశ్రమ, అంతర్-జిల్లా , సెక్టోరల్, ప్రాంతీయ మరియు సూక్ష్మ ఆర్థిక (ఎంటర్‌ప్రైజ్, అసోసియేషన్ స్థాయిలో). ఆప్టిమైజేషన్ నమూనాలుఎంపిక ఆధారంగా అనుకూలత ప్రమాణం, దీని ఆధారంగా వివిధ ఎంపికలను పోల్చడం ద్వారా ఉత్తమమైన (ఆప్టిమల్) ఎంపిక ఎంపిక చేయబడుతుంది. ఆప్టిమైజేషన్ ఆర్థిక-గణిత నమూనా లక్ష్య విధి మరియు పరిమితుల వ్యవస్థను కలిగి ఉంటుంది. ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ఆప్టిమైజేషన్ లక్ష్యాన్ని వివరిస్తుంది మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ (పరిమితులు)పై ఆప్టిమైజేషన్ నిర్వహించబడే సూచిక యొక్క ఆధారపడటాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. పరిమితి వ్యవస్థఆబ్జెక్టివ్ ఆర్థిక కనెక్షన్లు మరియు డిపెండెన్సీలను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు సమానత్వం మరియు అసమానతల వ్యవస్థను సూచిస్తుంది, ఉదాహరణకు, వనరుల వినియోగం లేదా సాంకేతిక మరియు ఆర్థిక సూచికల విలువలు మరియు స్థాపించబడిన పరిమితులు, అలాగే ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్ పరిమితుల మధ్య. ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ యొక్క విలువపై ప్రతి వేరియబుల్స్ యొక్క ప్రభావం గుణకం-సూచిక ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది, దీని యొక్క తీవ్రత అనుకూలత ప్రమాణం. ప్రణాళిక మరియు అంచనాలో ఆప్టిమైజేషన్ నమూనాల ఉదాహరణలు: ఉత్పత్తి యొక్క అభివృద్ధి మరియు స్థానాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నమూనాలు, పారిశ్రామిక ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తి నిర్మాణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నమూనాలు, వ్యవసాయ-పారిశ్రామిక సముదాయం యొక్క నమూనాలు, రవాణా సమస్యల నమూనాలు, వీటి సహాయంతో సరఫరాదారులు వినియోగదారులకు హేతుబద్ధంగా జోడించబడింది మరియు కనీస రవాణా ఖర్చులు నిర్ణయించబడతాయి మరియు ఇతరులు. ఆర్థిక దృగ్విషయాలు మరియు ప్రక్రియల సంక్లిష్టత మరియు మల్టిఫ్యాక్టోరియల్ స్వభావం మరియు అనేక ఆర్థిక సంబంధాల యొక్క అస్పష్టత కారణంగా అంచనా మరియు ప్రణాళికలో అధికారిక పద్ధతుల ఉపయోగం పరిమితం చేయబడింది. జీవితాన్ని వ్యక్తపరచలేము గణిత సూత్రం.

3.4.9 సహజమైన పద్ధతులు (నిపుణుల అంచనాల పద్ధతులు)

జీవితాన్ని గణిత సూత్రంలో వ్యక్తీకరించలేము. తరచుగా, భవిష్యత్తును అంచనా వేసేటప్పుడు, వారు జ్ఞానం మరియు పని అనుభవం ద్వారా మద్దతు ఇచ్చే అంతర్ దృష్టిపై ఆధారపడతారు. అంచనా మరియు ప్రణాళిక ప్రక్రియలో మానవ సహజమైన-తార్కిక ఆలోచన యొక్క హేతుబద్ధమైన ఉపయోగం కోసం రూపొందించిన అంచనా మరియు ప్రణాళిక పద్ధతుల సమూహం అంటారు. సహజమైన పద్ధతులు. స్పెషలిస్ట్‌ల వ్యక్తిగత తీర్పులను సేకరించి, పొందేందుకు ప్రాసెస్ చేస్తారు అవసరమైన సమాచారం, నిపుణులు అంటారు (లాటిన్ నిపుణులు - అనుభవం). అందువల్ల, సహజమైన పద్ధతులను తరచుగా పిలుస్తారు పద్ధతులు నిపుణుల అంచనాలు . సారాంశంలో, సహజమైన పద్ధతులు అంచనాలు మరియు ప్రణాళికలను రూపొందించే పద్ధతులు కాదు. అంచనాలు మరియు ప్రణాళికలను రూపొందించే ప్రక్రియలో సామర్థ్యాలను ఉపయోగించగల వ్యక్తులతో పని చేసే పద్ధతులు ఇవి. సహజమైన పద్ధతుల యొక్క ప్రధాన ఆలోచన ఏమిటంటే, ఒక వ్యక్తి యొక్క సహజమైన-తార్కిక ఆలోచనతో కలిపి హేతుబద్ధమైన విధానాన్ని రూపొందించడం. పరిమాణాత్మక పద్ధతులుపొందిన ఫలితాల మూల్యాంకనం మరియు ప్రాసెసింగ్. సహజమైన అంచనా మరియు ప్రణాళిక పద్ధతుల్లో సరళమైనది బహుశా "ఇంటర్వ్యూ" పద్ధతి. ఇంటర్వ్యూ పద్ధతి"ప్రశ్న-జవాబు" స్కీమ్‌ని ఉపయోగించే ఒక భవిష్య సూచకుడు మరియు నిపుణుడి మధ్య సంభాషణ ఉంటుంది, ఈ సమయంలో ఫోర్‌కాస్టర్, ముందుగా అభివృద్ధి చేసిన ప్రోగ్రామ్‌కు అనుగుణంగా, అంచనా వేసిన వస్తువు యొక్క అభివృద్ధికి సంబంధించిన అవకాశాల గురించి నిపుణుడికి ప్రశ్నలు వేస్తాడు. అటువంటి మూల్యాంకనం యొక్క విజయం ఇంటర్వ్యూ చేయబడిన నిపుణుడు వివిధ సమస్యలపై ఆకస్మిక అభిప్రాయాలను ఇవ్వగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అలాగే ప్రశ్నలను రూపొందించే అంచనాదారుడి సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, విద్యార్థులు రాబోయే పరీక్షలో ఉపాధ్యాయుని నుండి ఏమి ఆశించాలో అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు. సాధారణంగా ఉపయోగించే పద్ధతి "ఇంటర్వ్యూ". విద్యార్థులు ఇప్పటికే ఈ పరీక్షకు హాజరైన స్నేహితుడిని (నిపుణుడి) ఇంటర్వ్యూ చేస్తారు (బహుశా ఒకటి కంటే ఎక్కువసార్లు). "నిపుణుడి" సమాధానాల ఆధారంగా, గమనికలను తెరవడం విలువైనదేనా అని ఒక ముగింపు చేయబడుతుంది. ప్రశ్న సరళంగా ఉన్నప్పుడు మరియు నిపుణుడు వెంటనే సమాధానం చెప్పగలిగినప్పుడు ఇది మంచిది. కానీ తరచుగా సేకరించడానికి సమయం అవసరమయ్యే ప్రశ్నలు తలెత్తుతాయి అవసరమైన సమాచారం, దాని ప్రాసెసింగ్ మరియు సమాధానం తయారీ. విశ్లేషణ పద్ధతిధోరణులను విశ్లేషించడానికి, అంచనా వేసిన వస్తువు యొక్క స్థితి మరియు అభివృద్ధి మార్గాలను అంచనా వేయడానికి నిపుణుడిచే దీర్ఘకాలిక మరియు సమగ్రమైన స్వతంత్ర పనిని కలిగి ఉంటుంది. ఇది నిపుణుడు వస్తువు గురించి తనకు అవసరమైన మొత్తం సమాచారాన్ని ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. నియమం ప్రకారం, నిపుణుడు తన పరిశీలనలను మెమోరాండం రూపంలో గీస్తాడు, దీనిలో అతను తన తీర్మానాలను మాత్రమే అందిస్తాడు, కానీ వివరంగా పొందిన ఫలితాన్ని కూడా రుజువు చేస్తాడు. ఇంటర్వ్యూ పద్ధతి యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలు: విశ్లేషణాత్మక పద్ధతిమరియు ఒక నిపుణుడి పనిపై ఆధారపడిన ఇతర పద్ధతులు నిపుణుడి వ్యక్తిగత సామర్థ్యాలను గరిష్టంగా ఉపయోగించుకునే అవకాశం మరియు అతితక్కువ. మానసిక ఒత్తిడివ్యక్తిగత నిపుణుడికి అందించబడింది. ఒక నిపుణుడి జ్ఞానం మరియు సామర్థ్యాలు సరిపోవు. అనేక సందర్భాల్లో, సామూహిక నిపుణుల అంచనాల పద్ధతులు ("ఒక తల మంచిది, కానీ రెండు ఉత్తమం") ఉపయోగించబడతాయి. నిపుణులచే తయారు చేయబడిన వ్యక్తిగత స్వతంత్ర అంచనాలను సమిష్టిగా ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు, ఉత్పాదక ఆలోచనలు అదనంగా ఉత్పన్నమవుతాయి, సామూహిక ఆలోచనతో, ఫలితం యొక్క ఖచ్చితత్వం తరచుగా ఎక్కువగా ఉంటుంది. కమిషన్ పద్ధతిప్రత్యేక కమీషన్ల పని ఆధారంగా: నిపుణుల బృందం " గుండ్రని బల్ల» అభిప్రాయాలను అంగీకరించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి సమస్యను చర్చిస్తుంది ఏకాభిప్రాయం. కమిషన్ పద్ధతితో, వారి తీర్పులలో నిపుణుల బృందం ప్రధానంగా రాజీ తర్కం ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడుతుంది. ఆలోచనల యొక్క సామూహిక తరం యొక్క పద్ధతి (మెదడులో)పెద్ద సంఖ్యలో ఆలోచనలను త్వరగా రూపొందించడానికి వ్యక్తుల సమూహాన్ని ప్రేరేపించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మెదడును కదిలించే విధానం క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది: 1 మెదడును కదిలించే ప్రక్రియలో పరిష్కరించాల్సిన సమస్య రూపొందించబడింది. 2 ఆలోచనలను (జనరేటర్లు) ముందుకు తీసుకురావడానికి వ్యక్తుల సమూహం మరియు ఆలోచనలను (నిపుణులు) మూల్యాంకనం చేయడానికి వ్యక్తుల సమూహం ఎంపిక చేయబడుతుంది. 3 మూడవ దశ ఆలోచనలను రూపొందించే దశ. ప్రతి భాగస్వామ్యుడు అనేక సార్లు ప్రదర్శించే హక్కును కలిగి ఉంటాడు. ఏ ఆలోచనను విమర్శించడం నిషేధించబడింది, అది ఎంత అద్భుతంగా మారుతుంది. అనేక ఆలోచనలు ప్రోత్సహించబడతాయి; ఏదైనా పాల్గొనే వ్యక్తి మరొక పాల్గొనే ఆలోచనను మెరుగుపరచగలడు. కలవరపరిచే సమయంలో కొత్త ఆలోచనలను ముందుకు తెచ్చే ప్రక్రియ హిమపాతం లాగా జరుగుతుంది: సమూహ సభ్యులలో ఒకరు వ్యక్తీకరించిన ఆలోచన సృజనాత్మక లేదా క్లిష్టమైన ప్రతిచర్యను సృష్టిస్తుంది. అయితే, విమర్శలపై నిషేధం కారణంగా, సృజనాత్మక వ్యాఖ్యలు మాత్రమే వ్యక్తమవుతున్నాయి. ఫెసిలిటేటర్ ప్రక్రియను సర్దుబాటు చేస్తాడు, మెరుగుదలలు లేదా ఆలోచనల కలయికలను స్వాగతిస్తాడు మరియు మద్దతును అందిస్తాడు, పాల్గొనేవారిని అడ్డంకి నుండి విముక్తి చేస్తాడు. ఆలోచన తరం దశ వ్యవధి పరిమితం. పాల్గొనేవారు తమ వంతు కృషి చేయాలి మరియు వారికి కేటాయించిన తక్కువ వ్యవధిలో సమస్యను పరిష్కరించాలి. నియమం ప్రకారం, ఇది 15 నిమిషాల నుండి 1 గంట వరకు ఇవ్వబడుతుంది. సమయం ఖచ్చితంగా పరిమితం కానట్లయితే, పాల్గొనేవారు ఎక్కువగా ఏదైనా పరిష్కరించలేరు. 4 ఆలోచనల తరం పూర్తయిన తర్వాత, ముందుకు వచ్చిన ఆలోచనలు క్రమబద్ధీకరించబడతాయి, వాటి ప్రకారం సమూహాలుగా మిళితం చేయబడతాయి సాధారణ లక్షణాలు. 5 ఆలోచనలు క్రమబద్ధీకరించబడిన తర్వాత, ప్రతి ఆలోచనను అధిక అర్హత కలిగిన నిపుణుల బృందం పూర్తిగా విమర్శిస్తుంది. ఆలోచనలు మూల్యాంకనం చేయబడతాయి. ఆచరణాత్మక ఆలోచనలు ఎంపిక చేయబడ్డాయి. ఏదైనా సమస్యను స్పష్టంగా తగినంతగా రూపొందించినట్లయితే ఈ పద్ధతిని పరిగణనలోకి తీసుకోవచ్చు. మీరు కనుగొనవలసి వచ్చినప్పుడు మెదడును కదిలించే పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది అసలు పరిష్కారం. డెల్ఫీ పద్ధతిప్రధాన సైనిక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అమెరికన్ రీసెర్చ్ కార్పొరేషన్ RAND 60లలో అభివృద్ధి చేసింది మరియు ఒరాకిల్‌కు ప్రసిద్ధి చెందిన పురాతన గ్రీకు నగరమైన డెల్ఫీ పేరు పెట్టబడింది. బహిరంగ చర్చ ద్వారా నిపుణుల మధ్య ఏకాభిప్రాయాన్ని సాధించే సంప్రదాయ విధానం కాకుండా, డెల్ఫీ పద్ధతిలో పూర్తిగా తిరస్కరణ ఉంటుంది. సమూహ చర్చలు. అటువంటి వాటి ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి ఇది జరుగుతుంది మానసిక కారకాలు, అత్యంత అధికారిక నిపుణుడి అభిప్రాయంతో చేరడం, బహిరంగంగా వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాన్ని విడిచిపెట్టడానికి ఇష్టపడకపోవడం, మెజారిటీ అభిప్రాయాన్ని అనుసరించడం మొదలైనవి. అదనంగా, బహిరంగ చర్చలో సమర్థవంతంగా పాల్గొనే పాల్గొనేవారి సంఖ్య పరిమితంగా ఉంటుంది. IN ? డెల్ఫీ పద్ధతిలో, ప్రత్యక్ష చర్చను సీక్వెన్షియల్ వ్యక్తిగత ఇంటర్వ్యూల యొక్క జాగ్రత్తగా రూపొందించిన విధానం ద్వారా భర్తీ చేస్తారు, సాధారణంగా ప్రశ్నాపత్రాల రూపంలో నిర్వహించబడుతుంది. నిపుణుల సమాధానాలు విశ్లేషకులచే సంగ్రహించబడ్డాయి మరియు కొత్త అదనపు సమాచారంతో పాటు, వారి పారవేయడం వద్ద వారికి తిరిగి ఇవ్వబడతాయి, ఆ తర్వాత ప్రారంభ సమాధానాలు స్పష్టం చేయబడతాయి. వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాల మొత్తంలో ఆమోదయోగ్యమైన సారూప్యత సాధించబడే వరకు ఈ విధానం చాలాసార్లు పునరావృతమవుతుంది. ఏ పద్ధతుల ఉపయోగం మరింత ఖచ్చితమైన అంచనా ఫలితాన్ని ఇస్తుంది: సహజమైన లేదా అధికారికంగా?గణిత (అధికారిక) గణనలు ఫలితం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తాయనే అభిప్రాయం ఉంది. ఇలా ఏమీ లేదు. అధికారిక పద్ధతిలో పొందిన తుది ఫలితం ఖచ్చితమైనదిగా ఉండాలంటే, మీరు కనీసం పూర్తి మరియు ఖచ్చితమైన ప్రారంభ డేటాను కలిగి ఉండాలి, అలాగే అంచనా వేసిన వస్తువు లేదా దృగ్విషయంలోని పారామితుల మధ్య సంబంధాల గురించి పూర్తి మరియు తగినంత అధికారిక అవగాహన కలిగి ఉండాలి. నియమం ప్రకారం, భవిష్యవాణికి ఒకటి లేదా మరొకటి లేదు. అదనంగా, ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతి మరియు ఇతర సంబంధిత పద్ధతుల ద్వారా అందించబడిన ఫలితం తప్పనిసరిగా సూచన కాదని అర్థం చేసుకోవాలి, కానీ గణిత నిరీక్షణ. ప్రమాదకరం ఈ ఫలితంభవిష్యత్తులో ఏమీ హామీ ఇవ్వబడదు. ఫలితం యొక్క ఖచ్చితత్వం పద్ధతి యొక్క రకాన్ని బట్టి ఉండదు, కానీ పద్ధతి ఎంత తగినంతగా వర్తించబడుతుంది అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. టి ? ఏదైనా విషయంలో, ముఖ్యంగా అంచనా మరియు ప్రణాళికలో, ఏమి పని చేస్తున్నారో అర్థం చేసుకోకుండా, ఒక నియమం వలె, పూర్తిగా అధికారిక విధానం (రెడీమేడ్ ఫార్ములా ఉపయోగించి నిర్ణయం) వాస్తవికతకు అనుగుణంగా లేని ఫలితాన్ని ఇస్తుందని కూడా అర్థం చేసుకోవాలి. . బాధ్యతాయుతమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఏ పద్ధతులు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి: సహజమైన లేదా అధికారికంగా?వ్యాపార నిర్వాహకుడు తరచుగా ఏమి ఉపయోగిస్తాడు: గణిత సూచన పుస్తకం లేదా "ఆరవ" అర్థం?

3.4.10 సాధారణ శాస్త్రీయ పద్ధతులు

ఆర్థికశాస్త్రంలో అంచనా వేయడం మరియు ప్రణాళిక చేయడంలో, ప్రత్యేక పద్ధతులు, ఈ నిర్దిష్ట ప్రాంతం యొక్క లక్షణం మరియు అనేక శాస్త్రాలకు సాధారణమైన పద్ధతులు రెండూ ఉపయోగించబడతాయి. ఇటువంటి పద్ధతులు అంటారు సాధారణ శాస్త్రీయ. TO సాధారణ శాస్త్రీయ పద్ధతులుకింది వాటిని చేర్చవచ్చు: పరిశీలన మరియు ప్రయోగం, విశ్లేషణ మరియు సంశ్లేషణ, ఊహ, ఆదర్శీకరణ, ఇండక్షన్ మరియు తగ్గింపు, సారూప్యత. పరిశీలన- సహజ పరిస్థితులలో వస్తువుల అధ్యయనం, వాటి అభివృద్ధి సమయంలో క్రియాశీల జోక్యం లేకుండా. పరిశీలన నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించడంతో ముడిపడి ఉంటుంది మరియు ముందుగానే ప్రణాళిక చేయబడింది. ఇది సాధారణ అవగాహన నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. IN శాస్త్రీయ పరిశోధనపరిశీలన అనేది ప్రయోగంతో ముడిపడి ఉంది అంతర్గత భాగం. ప్రయోగం- మరింత అనుకూలమైన పరిస్థితులలో దాని అదనపు అధ్యయనం కోసం ఏదైనా వస్తువు యొక్క పునరుత్పత్తి లేదా మార్పు. దీని అర్థం పరిశోధకుడు ఒక దృగ్విషయం సంభవించే పరిస్థితులను మార్చగలడు, కొన్నిసార్లు దానిని ఇతర దృగ్విషయాల ప్రభావం నుండి వేరు చేయవచ్చు మరియు అవసరమైతే, ఆదర్శ పరిస్థితులలో పదేపదే పునరుత్పత్తి చేయవచ్చు. ఏదైనా శాస్త్రీయ ప్రయోగంఒక నిర్దిష్ట ప్రయోజనం ఉంది - ఏదైనా శాస్త్రీయ ఊహను నిర్ధారించడం లేదా తిరస్కరించడం. ఆర్థిక వ్యవస్థలలో, ఒక ప్రయోగాన్ని ఏర్పాటు చేయడం కష్టం. పరిశోధకుడు, ఒక నియమం వలె, బాహ్య పరిస్థితులను మార్చలేరు, ప్రయోగం యొక్క వస్తువును ఆదర్శంగా మార్చలేరు లేదా ప్రయోగాన్ని పునరావృతం చేయలేరు. ఇది ఆర్థిక పరిశోధన యొక్క కష్టం. విశ్లేషణ- ఒక తార్కిక సాంకేతికత, పరిశోధనా పద్ధతి, అధ్యయనం చేయబడిన వస్తువు మానసికంగా లేదా ఆచరణాత్మకంగా దాని మూలకాలుగా (సంకేతాలు, లక్షణాలు, సంబంధాలు) విభజించబడిందనే వాస్తవాన్ని కలిగి ఉంటుంది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి విభజించబడిన మొత్తంలో భాగంగా విడిగా అధ్యయనం చేయబడుతుంది. సంశ్లేషణ- విశ్లేషణ సమయంలో విభజించబడిన వస్తువుల భాగాల మానసిక కనెక్షన్, కనెక్షన్లు మరియు భాగాల పరస్పర చర్యను స్థాపించడం మరియు ఈ వస్తువు యొక్క మొత్తం జ్ఞానం. ఊహఇప్పటికే ఉన్న అనుభవం యొక్క ఉపయోగం మరియు రూపాంతరం ఆధారంగా, మానవ మానసిక కార్యకలాపాలు, ఇది కొత్త చిత్రాలు, ఆలోచనలు మరియు మానసిక కలయికలను సృష్టిస్తుంది, ఇది ఒక వ్యక్తి జీవితంలో సాధారణంగా ఎన్నడూ ఎదుర్కోలేదు. ఆదర్శీకరణ- వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని వస్తువులు, ప్రక్రియలు మరియు దృగ్విషయాల గురించి భావనల మానసిక నిర్మాణం, కానీ వాస్తవ ప్రపంచంలో నమూనాలు ఉన్నాయి (ఉదాహరణకు, "పాయింట్", "ఖచ్చితంగా" ఘనమైన», « ఆదర్శ వాయువు", "పరిపూర్ణ పోటీ", మొదలైనవి) మరియు చట్టాలను రూపొందించడానికి మరియు నైరూప్య పథకాలను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది నిజమైన ప్రక్రియలు. మోడలింగ్‌లో ఉపయోగిస్తారు. తగ్గింపు- సాధారణ జ్ఞానం నుండి నిర్దిష్ట మరియు వ్యక్తిగత జ్ఞానాన్ని తీసివేయడంలో ఉండే జ్ఞాన పద్ధతి, అంటే సాధారణం నుండి నిర్దిష్టానికి. ఇండక్షన్- గ్రహించడంలో ఉండే జ్ఞాన పద్ధతి సాధారణ తీర్పులుప్రత్యేకించి, అంటే ప్రత్యేకం నుండి సాధారణం వరకు. సారూప్యత- కరస్పాండెన్స్, సారూప్యత. సారూప్యత అంటే సారూప్యత, కొన్ని లక్షణాలలోని వస్తువుల సారూప్యత, లక్షణాలు, సంబంధాలు మరియు సాధారణంగా భిన్నమైన వస్తువులు. సారూప్యత ద్వారా అనుమితి తార్కిక ముగింపు, దీని ఫలితంగా జ్ఞానం ఇతర వస్తువులతో సారూప్యతను కలిగి ఉన్న జ్ఞానం ఆధారంగా మొదటి వస్తువు ఆధారంగా సాధించబడుతుంది. రాష్ట్రం Aలో ఇంధన ధరలు పెరగడం వల్ల ఆ రాష్ట్రంలో రవాణా ధరలు పెరిగాయి. ఇది రాష్ట్రం Bలో రవాణా కోసం ధరల పెరుగుదలకు కారణమవుతుందని భావించవచ్చు. సారూప్యత ద్వారా రుజువులో తప్పుగా భావించే ప్రధాన మూలం ఏమిటంటే, వ్యర్థం ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉండే ఆ వస్తువు యొక్క ఆ లక్షణాలపై డిడ్యూసర్ శ్రద్ధ చూపకపోవచ్చు. ఉదాహరణకు, వారు తరచుగా ఒక ప్రత్యేక సంస్థతో సారూప్యత ద్వారా స్థూల ఆర్థిక శాస్త్రాన్ని పరిగణించటానికి ప్రయత్నిస్తారు, ఇది ఒక నియమం వలె, తప్పుడు ముగింపులు మరియు ఆలోచనలకు దారి తీస్తుంది.

అధికారికం చేయబడిందిసాధారణ ఆపరేటింగ్ సూత్రం ప్రకారం పద్ధతులు నాలుగు గ్రూపులుగా విభజించబడ్డాయి: ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ (స్టాటిస్టికల్), సిస్టమ్-స్ట్రక్చరల్, అసోసియేటివ్ మరియు అడ్వాన్స్‌డ్ ఇన్ఫర్మేషన్ మెథడ్స్.

ఆర్థిక ప్రక్రియలను అంచనా వేసే ఆచరణలో, కనీసం ఇటీవలి వరకు గణాంక పద్ధతులు ప్రధానంగా ఉన్నాయి. గణాంక పద్ధతులు విశ్లేషణాత్మక ఉపకరణంపై ఆధారపడి ఉంటాయి, దీని అభివృద్ధి మరియు అభ్యాసం చాలా సుదీర్ఘ చరిత్రను కలిగి ఉండటం దీనికి ప్రధాన కారణం. గణాంక పద్ధతుల ఆధారంగా అంచనా ప్రక్రియ రెండు దశలుగా విభజించబడింది.

మొదటిది కొంత కాల వ్యవధిలో సేకరించిన డేటాను సంగ్రహించడం మరియు ఈ సంశ్లేషణ ఆధారంగా ప్రక్రియ నమూనాను రూపొందించడం. నమూనా విశ్లేషణాత్మకంగా వ్యక్తీకరించబడిన అభివృద్ధి ధోరణి రూపంలో వివరించబడింది ( ట్రెండ్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్)లేదా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కారకాలు-వాదనలపై క్రియాత్మక ఆధారపడటం రూపంలో (రిగ్రెషన్ సమీకరణాలు).అంచనా కోసం ప్రక్రియ నమూనాను రూపొందించడం, దాని రూపం ఏమైనప్పటికీ, దృగ్విషయం యొక్క డైనమిక్స్ మరియు పరస్పర సంబంధాన్ని వివరించే సమీకరణం యొక్క రూపాన్ని ఎంచుకోవడం మరియు ఒక పద్ధతి లేదా మరొక పద్ధతిని ఉపయోగించి దాని పారామితులను అంచనా వేయడం తప్పనిసరిగా ఉంటుంది.

రెండవ దశ సూచన కూడా. ఈ దశలో, కనుగొనబడిన నమూనాల ఆధారంగా, అంచనా వేసిన సూచిక, విలువ లేదా లక్షణం యొక్క అంచనా విలువ నిర్ణయించబడుతుంది. వాస్తవానికి, పొందిన ఫలితాలను అంతిమంగా పరిగణించలేము, ఎందుకంటే వాటి అంచనా మరియు ఉపయోగం మోడల్ యొక్క వివరణ మరియు నిర్మాణంలో పాల్గొనని కారకాలు, షరతులు మరియు పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. వారి ఏర్పాటు పరిస్థితులలో ఊహించిన మార్పుకు అనుగుణంగా వారి సర్దుబాటు జరగాలి.

అనేక సందర్భాల్లో, ఆర్థిక సమాచారం యొక్క వాస్తవ గణాంక ప్రాసెసింగ్ అనేది ఒక సూచన కాదు, కానీ దీనిలో ముఖ్యమైన లింక్‌గా కనిపిస్తుంది. సాధారణ వ్యవస్థదాని అభివృద్ధి. ప్రపంచ సాధనభావి విశ్లేషణ రంగంలో విస్తృతమైన మెటీరియల్‌ని కలిగి ఉంది మరియు దాని ఆధారంగా పొందిన అంచనాల విజయం ఇప్పటికే స్పష్టంగా ఉంది గణాంక నమూనాలు, అనుభావిక డేటా యొక్క విశ్లేషణపై గణనీయంగా ఆధారపడి ఉంటుంది, అటువంటి విశ్లేషణ కాలక్రమేణా అధ్యయనం చేయబడిన ప్రక్రియల ప్రవర్తన యొక్క నమూనాలను గుర్తించి మరియు సాధారణీకరించగలదు.

అత్యంత సాధారణ అంచనా పద్ధతుల్లో ఒకటి ఎక్స్ట్రాపోలేషన్, అనగా గతంలో గమనించిన ధోరణుల భవిష్యత్తుకు పొడిగింపు (ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ పద్ధతి తదుపరి అధ్యాయంలో మరింత వివరంగా వివరించబడింది). ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ క్రింది అంచనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది (7, పేజి 151):

1) దృగ్విషయం యొక్క అభివృద్ధి ఒక మృదువైన పథం ద్వారా సహేతుకంగా వర్గీకరించబడుతుంది - ఒక ధోరణి;

2) ధోరణిని నిర్ణయించే సాధారణ పరిస్థితులు

గతంలో జరిగిన పరిణామాలు భవిష్యత్తులో గణనీయమైన మార్పులకు గురికావు.

ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్‌ని ఫంక్షన్ విలువను నిర్ణయించడం వలె సూచించవచ్చు:

ఇక్కడ, +/ - ఎక్స్‌ట్రాపోలేటెడ్ స్థాయి విలువ;

y* -ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ బేస్‌గా తీసుకున్న స్థాయి;

ఎల్- ప్రధాన కాల వ్యవధి.

సిరీస్ యొక్క సగటు లక్షణాల ఆధారంగా సరళమైన ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్‌ను నిర్వహించవచ్చు: సగటు స్థాయి, సగటు సంపూర్ణ పెరుగుదల మరియు సగటు వృద్ధి రేటు.

ఉంటే సగటు స్థాయిఅనేక ns మారవచ్చు లేదా, ఈ మార్పు చాలా తక్కువగా ఉంటే, మేము అంగీకరించవచ్చు:

ఉంటే సగటు సంపూర్ణ పెరుగుదల మారదు, అప్పుడు స్థాయిల డైనమిక్స్ అంకగణిత పురోగతికి అనుగుణంగా ఉంటుంది:

ఉంటే సగటు వృద్ధి రేటుమారడానికి ఇష్టపడదు, ఫార్ములా ఉపయోగించి అంచనా విలువను లెక్కించవచ్చు:

ఇక్కడ r అనేది సగటు వృద్ధి రేటు;

y" -ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్‌కు ప్రాతిపదికగా తీసుకున్న స్థాయి.

ఈ సందర్భంలో, అభివృద్ధి ఆశించబడింది రేఖాగణిత పురోగతిలేదా విపరీతంగా. అన్ని సందర్భాల్లో, ఉపయోగించిన అంచనాల యొక్క అనిశ్చితి మరియు అనిశ్చితిని పరిగణనలోకి తీసుకునే విశ్వాస విరామం నిర్ణయించబడాలి.

సరళమైనది మరియు అత్యంత ప్రసిద్ధమైనది పద్ధతి కదిలే సగటులు, సమయ శ్రేణి యొక్క యాంత్రిక అమరికను నిర్వహిస్తోంది. పద్ధతి యొక్క సారాంశం ఏమిటంటే, సిరీస్ యొక్క వాస్తవ స్థాయిలను లెక్కించిన సగటులతో భర్తీ చేయడం, దీనిలో హెచ్చుతగ్గులు రద్దు చేయబడతాయి. స్టాటిస్టిక్స్ థియరీపై కోర్సులో పద్ధతి వివరంగా చర్చించబడింది.

స్వల్పకాలిక అంచనా ప్రయోజనాల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు ఘాతాంక మృదువైన పద్ధతి. సగటు స్థాయిప్రస్తుతానికి వరుస Iఅదే క్షణం కోసం వాస్తవ స్థాయి యొక్క సరళ కలయికకు సమానం వద్ద, మరియు గత మరియు ప్రస్తుత పరిశీలనల సగటు స్థాయి.

ఎక్కడ ప్ర"- ప్రస్తుతానికి ఘాతాంక సగటు (శ్రేణి స్థాయి యొక్క స్మూత్డ్ విలువ). t;

ఎ- ఘాతాంక సగటు (సున్నితమైన పరామితి)ని లెక్కించేటప్పుడు ప్రస్తుత పరిశీలన యొక్క బరువును వర్ణించే గుణకం, 0అంచనా వేయడం ఒక అడుగు ముందుకు జరిగితే, అంచనా విలువ y, +| = ప్ర:అనేది ఒక పాయింట్ అంచనా.

ట్రెండ్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్సమయ కారకంపై సిరీస్ స్థాయిల ఆధారపడటం కనుగొనబడితే సాధ్యమవుతుంది t,ఈ సందర్భంలో ఆధారపడటం ఇలా కనిపిస్తుంది:

వక్రరేఖల రకాలు, విశ్లేషణాత్మక ఆధారపడటం మరియు గణన యొక్క రకాన్ని ఎంచుకోవడానికి కారణాలు విశ్వాస విరామంతదుపరి అధ్యాయంలో చర్చించబడింది.

ఆర్థిక వ్యవస్థలోని అనేక స్థిరమైన ప్రక్రియలు మునుపటి కాలాలు లేదా క్షణాలు మరియు తదుపరి స్థాయిల స్థాయిల మధ్య సన్నిహిత సంబంధాన్ని కలిగి ఉండటం ద్వారా వర్గీకరించబడతాయి. అటువంటి సందర్భాలలో, సమయ ఆధారపడటం లక్షణాల ద్వారా వ్యక్తమవుతుంది అంతర్గత నిర్మాణంగత కాలాల ప్రక్రియ. సమయ శ్రేణి స్థాయిల మధ్య సంబంధాన్ని విశ్లేషణాత్మక రూపంలో వ్యక్తీకరించిన తర్వాత, మీరు అంచనా కోసం ఫలిత నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.

సూచిక యొక్క విలువను వ్యక్తీకరించే స్థిర ప్రక్రియ యొక్క నమూనా y (సరళ కలయికగా పరిమిత సంఖ్యఈ సూచిక యొక్క మునుపటి విలువలు మరియు సంకలిత యాదృచ్ఛిక భాగం మోడల్ అంటారు స్వీయ తిరోగమనం.

ఎక్కడ ఎ- స్థిరమైన, బుధ- సమీకరణ పరామితి, ఇ జి- యాదృచ్ఛిక భాగం.

ట్రెండ్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ మినహా పైన చర్చించిన పద్ధతులు అనుకూలమైన,ఎందుకంటే మునుపటి స్థాయిల ప్రభావం యొక్క స్థాయిని పరిగణనలోకి తీసుకొని, అంచనా వేసిన సూచిక యొక్క సమయ-క్రమ విలువలను లెక్కించడంలో వాటి అమలు ప్రక్రియ ఉంటుంది.

పదనిర్మాణ పద్ధతి 1942 వరకు కాలిఫోర్నియా రాష్ట్రంలోని అబ్జర్వేటరీలలో పనిచేసిన ప్రసిద్ధ స్విస్ ఖగోళ శాస్త్రవేత్త F. జ్వికీచే అభివృద్ధి చేయబడింది. అతని అభిప్రాయం ప్రకారం, పదనిర్మాణ విశ్లేషణ పరిష్కరించగల మూడు రకాల సమస్యలు:

• ఈ తరగతి సాంకేతికతలను ఉపయోగించి పరిమిత శ్రేణి దృగ్విషయాల గురించి ఎంత సమాచారం పొందవచ్చు?
• ఒక నిర్దిష్ట కారణం నుండి ఉత్పన్నమయ్యే పూర్తి ప్రభావాల గొలుసు ఏమిటి?
• ఈ నిర్దిష్ట సమస్యను పరిష్కరించడానికి సాధ్యమయ్యే అన్ని పద్ధతులు మరియు పద్ధతులు ఏమిటి?

రెండవ ప్రశ్నకు సమాధానం గ్రాఫ్ సిద్ధాంతం ఆధారంగా గోల్ ట్రీని నిర్మించడం. మూడవ ప్రశ్నకు సమాధానం అన్వేషణాత్మక అంచనా ద్వారా అందించబడుతుంది.

విలువ ప్రశ్నను ముందుగానే లేవనెత్తడం పరిశోధనకు హానికరం. అల్పమైన వాటితో సహా అన్ని నిర్ణయాలను ఆర్డర్ చేయడం, మూస పద్ధతుల నుండి దూరంగా ఉండటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, అది రూపొందించే విధంగా ఆలోచించే నిర్మాణాలు కొత్త సమాచారం, క్రమరహిత కార్యకలాపాల సమయంలో దృష్టిని తప్పించుకోవడం.

పదనిర్మాణ విశ్లేషణ నిర్వహించేటప్పుడు అన్ని కలయికలను క్రమపద్ధతిలో పరిశీలిస్తుంది గుణాత్మక మార్పులుభావన యొక్క ప్రాథమిక పారామితులు మరియు దీని ద్వారా కొత్త కలయికల అవకాశాలు గుర్తించబడతాయి.

సిస్టమ్స్ పరిశోధన యొక్క అనువర్తిత రంగాలలో అత్యంత నిర్మాణాత్మకమైనది పరిగణించబడుతుంది సిస్టమ్ విశ్లేషణ."మొత్తం వ్యవస్థల విశ్లేషణలు" ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి 1948లో RAND కార్పొరేషన్ ద్వారా మొదట అభివృద్ధి చేయబడింది క్లిష్టమైన పనులుసైనిక పరిపాలన. ఏది ఏమైనప్పటికీ, "సిస్టమ్ విశ్లేషణ" అనే పదం వ్యవస్థ యొక్క లక్ష్యాలు మరియు విధుల యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్ణయించడానికి, పరిశ్రమ, సంస్థ, సంస్థ అభివృద్ధికి ప్రధాన దిశలను ప్రణాళిక చేయడం, అభివృద్ధి చేయడం లేదా అధ్యయనానికి మాత్రమే వర్తించబడుతుందా అనే దానితో సంబంధం లేకుండా. లక్ష్యాలు మరియు సంస్థాగత నిర్మాణంతో సహా మొత్తం వ్యవస్థ, పని వ్యవస్థల విశ్లేషణ విభిన్నంగా ఉంటాయి, అవి ఎల్లప్పుడూ పరిశోధనను నిర్వహించడానికి, నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియను నిర్వహించడానికి ఒక పద్దతిని ప్రతిపాదిస్తాయి, పరిశోధన లేదా నిర్ణయాధికారం యొక్క దశలను హైలైట్ చేయడానికి మరియు ప్రతిపాదించడానికి ప్రయత్నం చేయబడుతుంది. నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో ఈ దశలను నిర్వహించడానికి విధానాలు.

అదనంగా, ఈ రచనలు ఎల్లప్పుడూ వ్యవస్థ యొక్క లక్ష్యాలతో పనిచేయడానికి ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహిస్తాయి: వాటి ఆవిర్భావం, సూత్రీకరణ, వివరాలు (కుళ్ళిపోవడం, నిర్మాణం), విశ్లేషణ మరియు పరివర్తన యొక్క ఇతర సమస్యలు (లక్ష్యం సెట్టింగ్). కొంతమంది రచయితలు కూడా నిర్వచించారు సిస్టమ్ విశ్లేషణలక్ష్యం-ఆధారిత వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి ఇది ఒక పద్దతి అని నొక్కి చెప్పండి. అదే సమయంలో, ఒక పద్దతి యొక్క అభివృద్ధి మరియు దాని దశలను నిర్వహించడానికి పద్ధతులు మరియు పద్ధతుల ఎంపిక సిస్టమ్ భావనలు, నమూనాల ఉపయోగం, వర్గీకరణలు మరియు సిస్టమ్ సిద్ధాంతం ద్వారా పొందిన ఇతర ఫలితాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

సాధారణ సాంకేతిక అంచనా పద్ధతులు ఉన్నాయి మాతృక విధానాలు, వివిధ అడ్డంగా పనిచేసే కారకాలతో స్థిరత్వాన్ని తనిఖీ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. రెండు-డైమెన్షనల్ మాత్రికలు ప్రతిపాదిత ఎంపికలలో ఒకటి లేదా మరొకటి ప్రాధాన్యతను అంచనా వేయడానికి శీఘ్ర పద్ధతిని అందిస్తాయి. ఈ సూత్రం నిర్వహణలో SWOT విశ్లేషణ యొక్క విస్తృత పద్ధతికి అనుగుణంగా ఉంటుంది, అనగా. వస్తువు యొక్క బలహీనతలు మరియు బలాలు, బెదిరింపులు మరియు ప్రయోజనాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం బాహ్య వాతావరణం.

పద్దతి యొక్క దృక్కోణం నుండి, మాతృక పద్ధతులు ఉన్నాయి గేమ్ సిద్ధాంతం యొక్క పద్ధతులు మరియు నమూనాలు.అధ్యయనంలో ఉన్న వ్యవస్థ మరియు ఇతర వ్యతిరేక వ్యవస్థల మధ్య కొన్ని సంబంధాల ఫలితంగా ఉత్పన్నమయ్యే పరిస్థితుల విశ్లేషణలో సామాజిక-ఆర్థిక ప్రక్రియలను అంచనా వేయడంలో ఇవి ఉపయోగించబడతాయి. ఒక ఉదాహరణ ఎంటర్‌ప్రైజ్ (ఒక ఆటగాడు) మరియు స్వభావం (మరొక ఆటగాడు), అనగా. కస్టమర్ ప్రతిచర్యలు మరియు ప్రవర్తన.

మరొక ఉదాహరణ సంస్థల కార్యకలాపాలకు సంబంధించినది మరియు ఆర్థిక విధానంప్రభుత్వం. ఆదాయ పంపిణీ అనేది ఆదాయాన్ని కేంద్రీకృతం చేయడం మరియు సంస్థల ఆర్థిక స్వాతంత్ర్యాన్ని నిర్ధారించడం వంటి వాటి మధ్య రాజీ. ఎంటర్‌ప్రైజ్ యొక్క వ్యూహం దాని మిగిలిన ఆదాయ వాటా నుండి మరియు కేంద్రం అందించిన అదనపు అవకాశాల నుండి పొందే మొత్తం లాభాలను పరిగణనలోకి తీసుకొని రూపొందించబడింది. సంస్థల అభివృద్ధికి ఆర్థిక అవకాశాలను అణగదొక్కని మరియు అదే సమయంలో సంస్థలకు అంతిమంగా ముఖ్యమైన జాతీయ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సరిపోయే కేంద్రీకృత ఆదాయాల వాటాను నిర్ణయించడం రాష్ట్ర వ్యూహం (3, పేజి 188).

గేమ్ థియరీ యొక్క ప్రధాన పని ఎక్కువగా ఎంచుకోవడానికి సిఫార్సులను అభివృద్ధి చేయడం సమర్థవంతమైన పరిష్కారాలుఅనిశ్చిత కారకాల పరిస్థితుల్లో ప్రక్రియ నిర్వహణపై. అనిశ్చిత కారకాలు పరిశోధకుడి వద్ద ఎటువంటి సమాచారం లేని కారకాలను కలిగి ఉంటాయి;

ఆధునిక పోటీ ప్రపంచం అనేక పార్టీల భాగస్వామ్యం కారణంగా వ్యూహాత్మక అనిశ్చితితో వర్గీకరించబడింది. వివిధ ప్రయోజనాలమరియు పోటీదారుల వ్యూహాలకు తగినంత ప్రాతినిధ్యం లేదు. వ్యూహాత్మక నిర్వహణలో పోటీ వ్యూహంసంఘర్షణ పరిస్థితుల నుండి భాగస్వామ్యానికి దిశలో అభివృద్ధి చెందాలి. అదే సమయంలో, ప్రతి పక్షం కొన్ని నష్టాలను అంగీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి మరియు దాని పోటీదారు కూడా నష్టాలకు సిద్ధంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి (4, పేజి 318).

స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ పద్ధతులు ఉన్నాయి తిరోగమన సమీకరణాలు,స్వతంత్ర లక్షణాలు మరియు ఫలిత లక్షణాల సమయ శ్రేణి మధ్య సంబంధాలను వివరిస్తుంది. లక్షణ కారకాల యొక్క అంచనా విలువలను రిగ్రెషన్ సమీకరణంలో భర్తీ చేయడం ద్వారా అంచనా వేయబడిన స్థాయిలు లెక్కించబడతాయి, ఉదాహరణకు, ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఆధారంగా పొందవచ్చు. రిగ్రెషన్ నమూనాల ఆధారంగా అంచనా వేయడం రిగ్రెషన్ కోఎఫీషియంట్‌ల యొక్క ప్రాముఖ్యతను అంచనా వేసిన తర్వాత మరియు సమర్ధత కోసం నమూనాను తనిఖీ చేసిన తర్వాత మాత్రమే నిర్వహించబడుతుంది. అంచనా ప్రయోజనాల కోసం రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ఉపయోగం చాప్టర్ 4లో చర్చించబడింది.

ఒక వస్తువుకు క్రమబద్ధమైన విధానం యొక్క అవసరాలు మరియు దాని పరిమాణాత్మక లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకునే అంచనా సాధనం ఎకనామెట్రిక్ నమూనాలు.వారి అప్లికేషన్ యొక్క ప్రాంతం జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ, దాని రంగాలు మరియు పరిశ్రమలు మరియు ప్రాదేశిక ఆర్థిక వ్యవస్థల స్థాయిలో స్థూల ఆర్థిక ప్రక్రియలు.

ఎకనామెట్రిక్ పరిశోధన W. పెట్టీ, J. గ్రాంట్, A. క్వెట్లెట్ నుండి ఉద్భవించింది మరియు ఈ జాబితాలో పరిమాణాత్మక కొలతల ద్వారా సామూహిక ఆర్థిక దృగ్విషయాల అధ్యయనానికి గణనీయమైన కృషి చేసిన గణాంకవేత్తలందరినీ చేర్చవచ్చు.

గత శతాబ్దం 50-80లలో ఆర్థిక మరియు గణిత మోడలింగ్ రంగంలో అనేక మంది ఆర్థికవేత్తల పని ఎకనామెట్రిక్ మోడలింగ్ యొక్క కొన్ని సమస్యల అభివృద్ధికి అంకితం చేయబడింది.

ఎకనామెట్రిక్ మోనోగ్రాఫ్‌ల యొక్క తర్కం ప్రధానంగా సిద్ధాంతంలో తలెత్తే సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కాకుండా వివిధ అనువర్తనాలకు ఉద్దేశించబడింది. రష్యన్ భాషలోకి అనువదించబడిన G. థీల్ మరియు E. మాలెన్వో యొక్క మోనోగ్రాఫ్‌లు ఈ విధంగా నిర్మించబడ్డాయి, ఇది గత శతాబ్దపు 70 వ దశకంలో విస్తృత శ్రేణి పాఠకులకు అందుబాటులోకి వచ్చింది మరియు అనువర్తిత సమస్యలను పరిష్కరించడంలో పెద్ద పాత్ర పోషించింది.

1980లో ప్రచురించబడిన J. జాన్‌స్టన్ యొక్క మోనోగ్రాఫ్ “ఎకనామెట్రిక్ మెథడ్స్”, సైద్ధాంతిక ఎకనామెట్రిక్స్ పద్ధతుల యొక్క క్రమబద్ధమైన ప్రదర్శనకు అంకితం చేయబడింది. ఈ పుస్తకంలో 70ల చివరి వరకు పొందిన అనేక ఉదాహరణలు మరియు ఫలితాలు ఉన్నాయి, ఆ తర్వాత మార్కెట్ ఆర్థిక వ్యవస్థ అభివృద్ధిలో గుణాత్మకంగా కొత్త దశ ప్రారంభమైంది.

గత 10 సంవత్సరాలుగా, రష్యన్ విశ్వవిద్యాలయాలలో ఆర్థిక ప్రత్యేకతల పాఠ్యాంశాలలో ఎకనామెట్రిక్స్ చేర్చబడింది మరియు అవసరమైన విద్యా మరియు పద్దతి సాహిత్యం కూడా ప్రముఖంగా తయారు చేయబడింది. దేశీయ గణాంక నిపుణులు. వాటిలో ప్రధానమైనవి S.A చే అభివృద్ధి చేయబడిన పాఠ్యపుస్తకాలు మరియు బోధనా సహాయాలు. అయివజ్యాన్, V.S. మ్ఖితారియన్ (1) మరియు I.I. ఎలిసీవా (6).

ఫంక్షనల్-క్రమానుగత మోడలింగ్ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తులో దానిని సాధించడానికి తీసుకోవలసిన చర్యలతో (ఫంక్షన్లు) సుదూర లక్ష్యం యొక్క సమన్వయాన్ని సూచిస్తుంది. గోల్ ట్రీ సూత్రం ఆధారంగా గ్రాఫ్‌ను నిర్మించాలనే ఆలోచన మొదట పరిశ్రమలో నిర్ణయాత్మక సమస్యలకు సంబంధించి పరిశోధకుల బృందం ప్రతిపాదించింది (7). తో గోల్ చెట్లు పరిమాణాత్మక సూచికలుగా ఉపయోగించబడింది సహాయంనిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు మరియు ఈ సందర్భంలో నిర్ణయం చెట్లు అంటారు.

పరిమాణాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడానికి గోల్ ట్రీ టెక్నిక్ యొక్క మొదటి ప్రధాన అనువర్తనం హనీవెల్ కంపెనీ యొక్క డిఫెన్స్ మరియు స్పేస్ సైన్సెస్ విభాగంచే నిర్వహించబడింది. వాస్తవానికి ఏరోనాటిక్స్ మరియు అంతరిక్ష సమస్యల కోసం ఉపయోగించే PATTERN పథకం, అన్ని సైనిక మరియు అంతరిక్ష కార్యకలాపాలను కవర్ చేసే సార్వత్రిక పథకంగా అభివృద్ధి చేయబడింది.

నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్సాధారణ సాంకేతిక అంచనాలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. అత్యంత ప్రసిద్ధమైనది క్లిష్టమైన మార్గం పద్ధతి, ఇది ప్రతిబింబించే నెట్‌వర్క్ గ్రాఫ్‌ల ఉపయోగం ఆధారంగా ఉంటుంది వివిధ దశలుప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రతి భాగం, మరియు ప్రారంభ మరియు చివరి దశల మధ్య సరైన మార్గాన్ని ఎంచుకోవడానికి వాటిని విశ్లేషించడం. ప్రమాణాలు ఖర్చులు లేదా గడువులు. నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్ గోల్ ట్రీని సహాయక సాధనంగా ఉపయోగిస్తుంది.

కోర్ వద్ద అనుకరణ పద్ధతిసిస్టమ్ గురించి అందుబాటులో ఉన్న మొత్తం సమాచారాన్ని గరిష్టంగా ఉపయోగించాలనే ఆలోచన ఉంది. అనేక విధులు కలిగిన సంక్లిష్ట వ్యవస్థ యొక్క ప్రవర్తనను విశ్లేషించడం మరియు అంచనా వేయడం లక్ష్యం, అవన్నీ లెక్కించబడవు.

అనుకరణ మోడలింగ్ప్రక్రియలను అంచనా వేయడంలో విస్తృత అనువర్తనాన్ని కనుగొంది, దీని యొక్క విశ్లేషణ ప్రత్యక్ష ప్రయోగం ఆధారంగా అసాధ్యం.

వివిధ వస్తువుల అభివృద్ధిలో సారూప్యతను క్రమపద్ధతిలో ఉపయోగించే అవకాశం అంతర్లీనంగా ఉంది చారిత్రక సారూప్యాల పద్ధతి. E. Jantsch (8, p. 221) గుర్తించినట్లుగా, చారిత్రక సారూప్యత ఎల్లప్పుడూ అంచనా వేయడంలో కొంత స్పృహ లేదా అపస్మారక పాత్రను పోషిస్తుంది. మొదటిసారిగా, అమెరికన్ అకాడమీ ఆఫ్ ఆర్ట్స్ అండ్ సైన్సెస్ ఆధ్వర్యంలో "20వ శతాబ్దపు ప్రధాన సామాజిక ఆవిష్కరణలకు చారిత్రక సారూప్యత యొక్క క్రమబద్ధమైన ఉపయోగం యొక్క ఫలితాలు "ది రైల్‌రోడ్ అండ్ స్పేస్ ప్రోగ్రామ్స్" పుస్తకంలో ప్రదర్శించబడ్డాయి. - హిస్టారికల్ అనాలజీ యొక్క స్థానం నుండి ఒక అధ్యయనం.

చారిత్రక సారూప్యతలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, గుర్తుంచుకోవలసిన అవసరం ఉంది:

• - విజయం ఆధారపడి ఉంటుంది సరైన ఎంపికపోలిక వస్తువులు;
• - సంభవిస్తుంది చారిత్రక కండిషనింగ్ప్రక్రియలు మరియు దృగ్విషయాలు;
• - సామాజిక-ఆర్థిక ప్రక్రియలలోని ఆవిష్కరణలు జాతీయ "శైలి" యొక్క ముద్రను కలిగి ఉంటాయి.

గతంలో, O. స్పెంగ్లర్ మరియు తరువాత A. టోయిన్బీ చక్రం యొక్క సిద్ధాంతం యొక్క స్ఫూర్తితో మానవజాతి యొక్క సామాజిక-చారిత్రక అభివృద్ధిని పునరాలోచించడానికి ప్రయత్నించారు. స్థానిక నాగరికతలు. 20వ శతాబ్దపు ముగింపు, దాని అపారమైన మార్పులతో, నాగరికత మరియు ప్రపంచీకరణ ఘర్షణకు దారితీసింది.

చారిత్రక సారూప్యాల పద్ధతిని షరతులతో కూడిన అధికారిక పద్ధతులుగా వర్గీకరించవచ్చు, ఎందుకంటే ఎంపిక దశలో, ఇది తగినంత ఆత్మాశ్రయతను కలిగి ఉంటుంది, నిపుణుల పద్ధతుల యొక్క లక్షణం. చారిత్రక సారూప్యతలుశాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక అంచనా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, అనలాగ్ యొక్క నాణ్యత సూచికలు, సమయ అక్షంతో పాటు వస్తువుకు సంబంధించి మార్చబడ్డాయి, అధునాతన సమాచారం యొక్క మూలంగా ఉపయోగించబడతాయి. పద్ధతి అదే స్వభావం గల వస్తువుల అభివృద్ధిని అంచనా వేయడంపై దృష్టి సారించింది, కాబట్టి వర్గీకరణలు లేదా నమూనా గుర్తింపు పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు.

పద్ధతుల సమూహం అధునాతన సమాచారంసాంకేతిక అంచనాను సూచిస్తుంది మరియు తాజా పరిశోధన, ఫలితాలు మరియు వివిధ జ్ఞాన రంగాలలో పురోగతులను పర్యవేక్షించడం మరియు సేకరించిన విజయాలను మూల్యాంకనం చేయడంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. పద్ధతులు ఉత్పత్తిలో విజయాల అమలును అధిగమించడానికి శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక సమాచారం యొక్క ఆస్తిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. అటువంటి కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి ఉన్నాయి గొప్ప అవకాశాలుసమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అధిక స్థాయి అభివృద్ధి కారణంగా.

సమాచారం యొక్క ప్రధాన మూలం పేటెంట్ మరియు పేటెంట్-అసోసియేషన్ సమాచారం: పేటెంట్లు, కాపీరైట్ సర్టిఫికేట్లు, లైసెన్స్‌లు, కేటలాగ్‌లు, వాణిజ్య సమాచారం. ధోరణి ఆధునిక ప్రపంచంసంక్షిప్తీకరణ " జీవిత చక్రం"ఆవిష్కరణలు.

• 1. ఐవజ్యాన్ S.A.,మ్ఖితారియన్ వి.ఎస్.ఎకనామెట్రిక్స్ యొక్క అనువర్తిత గణాంకాలు మరియు ఫండమెంటల్స్. - M.: UNITY, 1998.
• 2. వర్క్‌బుక్అంచనా / బాధ్యత గల ఎడిటర్‌పై. ఐ.వి. బెస్టుజేవ్-లాడా.-M.: Mysl, 1982.
• 3. స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ మరియు

అంచనా వేయడం. ట్యుటోరియల్/ rsd కింద. A.G. గ్రాన్‌బర్గ్. M., ఆర్థిక గణాంకాలు, 1990.

• 4. మింట్జ్‌బర్గ్ జి, క్విన్ జెబి, ఘోషల్ ఎస్.వ్యూహాత్మక ప్రక్రియ / ఇంగ్లీష్ నుండి అనువాదం, ed. యు.ఎన్. కప్తురేవ్స్కీ. - సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్: పీటర్, 2001. - 688 పే., అనారోగ్యం.
• 5. టిఖోమిరోవ్ N.P., పోపోవ్ V.A.సామాజిక-ఆర్థిక అంచనా పద్ధతులు. - M.: పబ్లిషింగ్ హౌస్ VZPI, JSC "రోస్వుజ్నౌకా", 1992.
• 6. ఎకనామెట్రిక్స్: పాఠ్య పుస్తకం/ఎడ్. ఐ.ఐ. ఎలిసీవా. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 2002. - 344 p., అనారోగ్యం.
• 7. చెటిర్కిన్ E.M.గణాంక అంచనా పద్ధతులు. Ed. 2వ, సవరించబడింది మరియు అదనపు - M.: "స్టాటిస్టిక్స్", 1977, - 200 pp., అనారోగ్యం.
• 8. యాంచ్ ఇ.శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక పురోగతిని అంచనా వేయడం. - M.: ప్రోగ్రెస్, 1974.

• ఉదాహరణకు, చూడండి: సోరియా గణాంకాలు / కింద rsd. ఆర్.ఎ. ష్మోయిలోవా. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 1996. P. 313.
• థీల్ జి. ఎకనామిక్ ఫోర్కాస్ట్స్ అండ్ డెసిషన్ మేకింగ్ - M., స్టాటిస్టిక్స్, 1971; Malsnvo E. ఎకనామెట్రిక్స్ యొక్క గణాంక పద్ధతులు - M., గణాంకాలు, 1975, సంచిక 1; 1976, సంచిక 2.
• జాన్స్టన్ J. ఎకనోమెట్రిక్ పద్ధతులు / అనువాదం. ఇంగ్లీష్ నుండి, మరియు ముందుమాట ద్వారా A.A. రివ్కినా. - M.: గణాంకాలు, 1980. - 444 p., అనారోగ్యం.
• Toynbee A. చరిత్ర యొక్క గ్రహణశక్తి. M, 1991, p. 19.

అధికారిక పద్ధతులువాస్తవ సమాచారం (తదుపరి విశ్లేషణ కోసం వివరణాత్మక, సాధారణీకరించని సమాచారం) వినియోగంపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

కింది సందర్భాలలో ఉపయోగించబడుతుంది: పునరాలోచన సమాచారం ఉంటే, అంటే, గణాంకాలు ఉన్నాయి; కారకాల సంఖ్య మరియు వాటి బలం గతంలో మాదిరిగానే ఉన్నప్పుడు (కారకాలు వస్తువును ప్రభావితం చేస్తాయి), అభివృద్ధి ధోరణి ఒకే విధంగా ఉంటుంది.

సారాంశం:ఆబ్జెక్టివ్ డేటా ఆధారంగా, అందుబాటులో ఉన్న డేటా యొక్క లోతు, ఆధారంగా అభివృద్ధిని వివరిస్తుంది గణిత ఉపకరణం.

లోతు- అందుబాటులో ఉన్న డేటా యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ. ట్రెండ్ స్మూత్ గా ఉండేలా చూసుకోవాలి.

ఉపయోగం యొక్క ఫలితం రెండు రెట్లు ఉంటుంది: అంచనాలను రూపొందించడానికి మాత్రమే కాకుండా, వస్తువు గురించి ప్రాథమిక సమాచారాన్ని సేకరించడం కోసం కూడా.

ప్రోస్:

1. ఉపయోగించడానికి సులభం. రెడీమేడ్ అల్గోరిథంల లభ్యత.

2. ఆబ్జెక్టివిటీ (విశ్వసనీయత కాదు), నమ్మకం

3. డైనమిక్స్. అధికారిక పద్ధతులు భవిష్యత్తులో ఏ సమయంలోనైనా అభివృద్ధి యొక్క గతిశీలతను గుర్తించడం సాధ్యం చేస్తాయి.

పునరాలోచన సమాచారం లేనప్పుడు అంచనా విశ్లేషణ యొక్క 4 అవకాశం

5 ఒక వస్తువు యొక్క అభివృద్ధిలో గుణాత్మక ఎత్తుల యొక్క అధిక సంభావ్యత ఉన్నప్పుడు అంచనా వేయడం సాధ్యం చేస్తుంది

మైనస్‌లు:

1 సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కోసం ప్రక్రియ యొక్క సంక్లిష్టత

2 నిపుణుల వ్యక్తిగత ఆత్మాశ్రయత

3 సూచన విచక్షణ

4. వస్తువు యొక్క అధ్యయనం యొక్క అభివృద్ధికి నేపథ్యం మనకు తెలిస్తే మాత్రమే అధికారిక పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు.

5. పరిమాణంలో నిరంతర మార్పులకు దారితీసే నిరంతర మార్పులను పరిగణనలోకి తీసుకోలేరు.

అధికారిక పద్ధతులు:

1) ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్

ఎ) తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి

బి ) ఘాతాంక స్మూత్టింగ్ పద్ధతి

సి) అడాప్టెడ్ స్మూత్టింగ్ పద్ధతి

2) వ్యవస్థ-నిర్మాణ పద్ధతులు (నిర్మాణాత్మక సంబంధాల గుర్తింపు మరియు గుర్తించబడిన సంబంధాల విశ్లేషణ ఆధారంగా.)

ఎ) పదనిర్మాణ విశ్లేషణ

బి) మ్యాట్రిక్స్ పద్ధతి

సి) నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్ పద్ధతి

d) నిర్మాణ సారూప్యత పద్ధతి

3) అసోసియేటివ్ (డిపెండెన్సీలను స్థాపించడం, సహజ వస్తువుల అభివృద్ధి యొక్క అంతర్గత తర్కం (జీవన మరియు సామాజిక దృగ్విషయం) ఆధారంగా అసోసియేషన్ పద్ధతులు, ఆపై మోడల్ అంచనా వస్తువుకు బదిలీ చేయబడుతుంది.)

ఎ) ప్రాబబిలిస్టిక్ మోడలింగ్

బి) సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్

సి) హిస్టారికల్ మరియు లాజికల్ మోడలింగ్ (విశ్లేషణ)

4) ప్రముఖ సమాచారం (సమాచారం ఆచరణలో ముందుంది)

ఎ) ప్రచురణ ప్రవాహాల విశ్లేషణ

బి) పేటెంట్ సమాచార విశ్లేషణ పద్ధతి

c) ఆవిష్కరణలు మరియు ఆవిష్కరణల ప్రాముఖ్యత యొక్క పద్ధతి

అనధికారిక పద్ధతులు- నిర్ణయాధికారుల అంతర్ దృష్టి మరియు అనుభవం యొక్క ఉపయోగం ఆధారంగా పద్ధతులు. సాధారణంగా ఇది గణిత ఉపకరణం మరియు ఉపయోగంతో సంబంధం కలిగి ఉండదు గ్రాఫిక్ చిత్రాలు, ఇది అన్ని నిర్దిష్ట పద్ధతిపై ఆధారపడి ఉన్నప్పటికీ. అందువలన, అనధికారిక పద్ధతుల సమూహంలో, పాక్షికంగా అనధికారిక పద్ధతుల యొక్క ఉపవర్గం ప్రత్యేకించబడింది, ఇందులో క్రింది పద్ధతులు ఉన్నాయి:
- నిపుణుల అంచనాల పద్ధతి;
- రోగనిర్ధారణ పద్ధతులు;
- మాతృక పద్ధతులు;
- నెట్వర్క్ పద్ధతులు;
- ఆర్థిక విశ్లేషణ పద్ధతి;
- పదనిర్మాణ పద్ధతి;
- గోల్ ట్రీ పద్ధతి;
- అనుకరణ డైనమిక్ మోడలింగ్.
ఈ పద్ధతులు, ఆత్మాశ్రయ ఉజ్జాయింపు అంచనాల ఆధారంగా ఉన్నప్పటికీ, పూర్తిగా అనధికారికమైన వాటి కంటే (మెదడుపుట్టించే పద్ధతి, కమిషన్ పద్ధతి, కోర్టు పద్ధతి మొదలైనవి) కంటే నిర్మాణాత్మకంగా ఉన్నాయి.

నాన్-ఫార్మాలైజ్డ్ పద్ధతులు సామూహిక డేటా సేకరణపై దృష్టి పెట్టవు, కానీ అధ్యయనంలో ఉన్న సామాజిక దృగ్విషయాలపై లోతైన అవగాహనను సాధించడం. అధికారికీకరణ లేకపోవడం వల్ల అధ్యయనంలో ఉన్న వస్తువులను భారీగా కవర్ చేయడం అసాధ్యం, దీని ఫలితంగా సర్వే యూనిట్ల సంఖ్య కనిష్ట స్థాయికి తగ్గించబడుతుంది. కవరేజ్ యొక్క వెడల్పు లేకపోవడం అధ్యయనం యొక్క "లోతు" ద్వారా భర్తీ చేయబడుతుంది, అనగా. వివరణాత్మక అధ్యయనం సామాజిక దృగ్విషయందాని సమగ్రత మరియు ఇతర దృగ్విషయాలతో సంబంధంలో. ఈ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు అధ్యయనం చేయబడే వేరియబుల్స్ సెట్ ముందుగానే ఖచ్చితంగా నిర్వచించబడలేదు, కాబట్టి అవి నేరుగా అధ్యయనం నిర్వహించబడే చోట, సంఖ్య మరియు సెట్‌లో మారవచ్చు. నాన్-ఫార్మలైజ్డ్ పద్ధతుల్లో పరిశీలన, ఉచిత ఇంటర్వ్యూలు, ప్రెస్ నుండి స్వీకరించిన వివరణలు, అలాగే వ్యక్తిగత పత్రాలు (ఆత్మకథలు, లేఖలు, డైరీలు) ఉన్నాయి. సామాజిక శాస్త్రవేత్త A.N అలెక్సీవ్ ప్రకారం, అనధికారిక పద్ధతులుఅవి పరిశోధకుడికి వాస్తవికత యొక్క చిన్న ప్రాంతాన్ని తెరుస్తాయి, కానీ కనీసం అది “ఉన్నట్లే”

33. సమాచార నిర్వహణ: కంటెంట్ మరియు అమలు లక్ష్యాలు. సామాజిక నిర్వహణ రంగంలో సమాచార నిర్వహణ యొక్క లక్షణాలు.

నిర్వహణ- ఇది సామాజిక-ఆర్థిక వ్యవస్థలలో నిర్వహణ: దాని సామర్థ్యాన్ని పెంచడం మరియు లాభాలను పెంచే లక్ష్యంతో ఉత్పత్తి నిర్వహణ యొక్క ఆధునిక సూత్రాలు, పద్ధతులు, సాధనాలు మరియు రూపాల సమితి.

సమాచార నిర్వహణ -సాంకేతికత, ఇందులోని భాగాలు డాక్యుమెంటరీ సమాచారం, సిబ్బంది, హార్డ్‌వేర్ మరియు సమాచార ప్రక్రియలకు మద్దతు ఇచ్చే సాఫ్ట్‌వేర్, అలాగే సమాచార వనరుల ఏర్పాటు మరియు ఉపయోగం కోసం నియమబద్ధంగా ఏర్పాటు చేయబడిన విధానాలు.

సమాచార నిర్వహణవారి జీవిత చక్రంలోని అన్ని దశలలో ఆర్థిక సమాచార వ్యవస్థల (EIS) నిర్వహణ.

సమాచార నిర్వహణ అవసరం:

• సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులను ఉత్పత్తి చేసే సంస్థలలో;
• సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తుల విక్రయంలో పాల్గొన్న సంస్థలలో;
• వినియోగదారు సంస్థల వద్ద సమాచార వ్యవస్థలు;
• IT కన్సల్టింగ్‌లో పనిచేస్తున్న సంస్థలలో.

అవగాహనను నిర్ణయించడానికి సమాచార నిర్వహణ యొక్క సారాంశంఅనేక పాయింట్లను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం:

సమాచారం సంక్లిష్టమైన భావన, అంటే:

• వ్యాపార కమ్యూనికేషన్ యొక్క పరిస్థితి మరియు సాధనాలు;
• సంస్థ గురించిన సమాచారాన్ని ప్రజలకు తెలియజేసే సాధనం;
• బాహ్య వాతావరణం గురించి సమాచారం యొక్క మూలం;
• ఉత్పత్తి.

1. సమాచార నిర్వహణ ఒక నిర్దిష్ట సంస్థలో నిర్వహించబడుతుంది.

2. సమాచారం అనేది ఉత్పత్తి యొక్క స్వతంత్ర కారకం, ఇది నిర్వహణ నిర్ణయాలు తీసుకునే ప్రక్రియకు ఆధారం.

3. సమాచార నిర్వహణ అనేది సమాచారానికి మాత్రమే కాదు, అందరికీ సంబంధించినది సమాచార కార్యకలాపాలుసంస్థ, డాక్యుమెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ కంటే చాలా పెద్ద భావన.

ఈ విధంగా, సమాచార నిర్వహణ అనేది సంస్థ యొక్క ప్రయోజనాల కోసం సమాచారాన్ని సృష్టించడం మరియు ఉపయోగించడం కోసం కార్యకలాపాల నిర్వహణ.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ అనేది కంప్యూటర్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీల ఆధారంగా మేనేజ్‌మెంట్ ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్‌లను వివిధ సబ్జెక్ట్ రంగాలలోని అన్ని స్థాయిల నిర్వహణలో నిర్వాహకుల పని కోసం ప్రాథమిక సాధనంగా ఉపయోగించే నిర్వహణ ప్రక్రియ.

సమాచార నిర్వహణ యొక్క ఉద్దేశ్యం: వివిధ రకాల సమాచార కార్యకలాపాలను నియంత్రించడం ద్వారా సంస్థ యొక్క సమర్థవంతమైన అభివృద్ధిని నిర్ధారించడం.

సమాచార నిర్వహణ పనులు:

1. సంస్థలో నిర్వహణ ప్రక్రియలకు అధిక-నాణ్యత సమాచార మద్దతు;
2. సమాచార వనరుల నిర్వహణ అమలు;
3. అన్ని స్థాయిలలో సమాచార ప్రాసెసింగ్ నిర్వహణకు భరోసా;
4. ఇంటర్ఫేస్ పని కమ్యూనికేషన్ నిర్వహణను నిర్ధారించడం (కమ్యూనికేషన్ - వ్యక్తి నుండి వ్యక్తికి సమాచారాన్ని బదిలీ చేయడం).

సామాజిక నిర్వహణభవిష్యత్ నిపుణులలో సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేసే నిర్వహణ ప్రాంతం, ఇది సామాజిక ప్రక్రియలను సమర్థవంతంగా ప్రభావితం చేయడానికి, మానవులకు ఆహ్లాదకరమైన సామాజిక వాతావరణంలో ప్రయోజనాల సృష్టిని ప్రభావితం చేయడానికి మరియు రూపకల్పన చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. సామాజిక సంస్థలు, ఇది అన్ని వనరులలో అత్యంత సంపన్నమైన మరియు అత్యంత అపరిమితమైన - మానవుని యొక్క హేతుబద్ధమైన వినియోగాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.

34. సామాజిక సమాచారం. నిర్వచనం. లక్షణాలు. ఉత్పత్తిగా సమాచారం యొక్క లక్షణాలు.

సామాజిక సమాచారం- సమాజంలో ఏర్పడిన మరియు పునరుత్పత్తి చేయబడిన జ్ఞానం, సమాచారం, డేటా మరియు సందేశాల సమితి మరియు వ్యక్తులు, సమూహాలు, సంస్థలు, వివిధ సామాజిక సంస్థలు సామాజిక పరస్పర చర్య, సామాజిక సంబంధాలు మరియు ప్రక్రియలను నియంత్రించడానికి ఉపయోగిస్తాయి.

తాత్విక మరియు సామాజిక సాహిత్యంలో సామాజిక సమాచారం యొక్క "ఇరుకైన" మరియు "విస్తృత" వివరణలు ఉన్నాయి. కొన్నిసార్లు సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు ఉపయోగించే “ఇరుకైన” వివరణ క్రింది కోట్ ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది: “సామాజిక సమాచారం అనేది ఒక వ్యక్తి తన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని ప్రతిబింబించే ప్రక్రియలో అందుకున్న మొత్తం సమాచారాన్ని కలిగి ఉండదు, కానీ ప్రజల ఆసక్తి ఉన్న సమాచారం మాత్రమే పనిచేస్తుంది. సామాజిక జీవితం అభివృద్ధి, మరియు ప్రజల నుండి గుర్తింపు పొందింది... సహజంగా శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక సమాచారంమేము వాటిని సామాజికంగా వర్గీకరించలేము, ఎందుకంటే రెండోది ఉచ్చారణ తరగతి ధోరణిని కలిగి ఉండదు." ఈ అవగాహన సామాజిక సమాచారాన్ని ద్రవ్యరాశి భావనకు తగ్గిస్తుంది, కాకపోతే పాత్రికేయ సమాచారం (క్రింద చూడండి) మరియు నిర్మాణాత్మకమైనది కాదు.

"విస్తృత" వివరణ క్రింది ప్రకటనలలో ప్రదర్శించబడింది. సామాజిక సమాచారం “జ్ఞానం, సందేశాలు, సమాచారాన్ని సూచిస్తుంది సామాజిక రూపంపదార్థం యొక్క కదలికలు మరియు దాని అన్ని ఇతర రూపాలు అవి సమాజం, మనిషి ద్వారా ఉపయోగించబడతాయి మరియు సామాజిక జీవిత కక్ష్యలో పాల్గొంటాయి." B. A. గ్రుషిన్ సామాజిక సమాచారాన్ని "మొత్తం సందేశాల సమితి, మినహాయింపు లేకుండా, అది ఒక వ్యక్తి యొక్క "చేతులు" నుండి బయటకు వచ్చింది. ఇది మరియు శాస్త్రీయ వచనం, మరియు ఒక మతపరమైన ఉపన్యాసం, మరియు వార్తాపత్రిక కథనం మరియు నిర్మాణ ప్రాజెక్ట్". సామాజిక సమాచారం "సమాజం యొక్క జీవితంతో దాని ఉనికి ద్వారా మాత్రమే కాకుండా, దాని కంటెంట్ ద్వారా, అలాగే ఈ కంటెంట్‌ను రికార్డ్ చేయడానికి ఎంచుకున్న సంకేత వ్యవస్థ ద్వారా కూడా అనుసంధానించబడిందని రచయిత పేర్కొన్నాడు."

ఒక వ్యక్తికి ఇది అంత ముఖ్యమైనది కాదు పరిమాణాత్మక లక్షణంసమాచారం, దాని యొక్క ఎన్ని లక్షణాలు పరిసర ప్రపంచం యొక్క జ్ఞానంతో ముడిపడి ఉన్నాయి. ఒక వ్యక్తికి, సమాచారం ముఖ్యమైనది కావచ్చు లేదా కాకపోవచ్చు, పూర్తి లేదా కాకపోవచ్చు, మొదలైనవి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సామాజిక సమాచారం కోసం, దాని నాణ్యత ముఖ్యం.

1. సమాచారం యొక్క విలువ. ఒక వ్యక్తి ఎంత ముఖ్యమైన సమస్యను పరిష్కరిస్తాడో, దానిని పరిష్కరించడానికి అవసరమైన సమాచారం అంత విలువైనది.
2. సమాచారం లభ్యత. ఉదాహరణకు, వరల్డ్ వైడ్ వెబ్‌లో ఈ లేదా ఆ టెక్స్ట్ మెటీరియల్ ఉంటే మరియు మీకు ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ఉంటే, టెక్స్ట్‌ను ఇంకా చేరుకోవాల్సిన లైబ్రరీలో అందించిన దానికంటే సమాచారాన్ని పొందడం సులభం.
3. సమాచారం యొక్క స్పష్టత. కు సందేశం పంపండి జపనీస్విలువైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, రష్యన్‌కు అర్థంకాకపోవచ్చు.
4. సమాచారం యొక్క సంపూర్ణత. నిర్దిష్ట శ్రేణి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సమాచారం యొక్క సమృద్ధి.
5. సమాచారం యొక్క రిడెండెన్సీ.
6. సమర్ధత. వాస్తవికతకు సమాచారం యొక్క కరస్పాండెన్స్.
7. ఔచిత్యం. సమాచారం ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో మాత్రమే అర్థాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
8. ఆబ్జెక్టివిటీ. సమాచారం యొక్క కంటెంట్ ఎవరు స్వీకరించారు మరియు ప్రాసెస్ చేసారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అది మరింత లక్ష్యం.
9. మరియు మొదలైనవి

ఫీచర్ లక్షణాలుసామాజిక సమాచారం వారి తాత్కాలిక స్వభావం మరియు ఆధారపడటం నిర్దిష్ట వ్యక్తి. కాబట్టి అదే సమాచారం కొందరికి అర్థమయ్యేలా ఉంటుంది, మరికొందరికి అర్థం కాదు. నేడు ఇది సంబంధితంగా ఉంటుంది, కానీ రేపు అది కాదు.

సమాచారం యొక్క వినియోగదారు లక్షణాలు- ఇది సమస్య పరిష్కరించబడుతున్న ప్రాంతంలో దాని మూలాల (పత్రాలు) సెట్ మాత్రమే కాదు. వినియోగదారు (వ్యాపారవేత్త, ఇంజనీర్, మేనేజర్, నాయకుడు) తన ఆర్థిక, సామాజిక, మానసిక సామర్థ్యాలు మరియు లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని, అతను ఎదుర్కొంటున్న సమస్యను పరిష్కరించగల సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, తగిన రకాలు మరియు రూపాల్లో ఎంచుకున్న, ప్రాసెస్ చేయబడిన మరియు సమర్పించబడిన సమాచారం మొత్తం ఇది. గరిష్ట విజయంతో.

సమాచారం- ఇది ఉత్పత్తి ప్రత్యేక రకం: మీరు దానికి యాంత్రికంగా ప్రతిదీ బదిలీ చేయలేరు
పదార్థ ఉత్పత్తుల లక్షణాలు. వంటి వస్తువుల లక్షణాలు సమాచారం
నిజమైన దృగ్విషయం, ఒక వైపు, వస్తువుల లక్షణం ఏమిటో నిర్ణయించబడుతుంది
సాధారణంగా, మరియు మరోవైపు - దాని స్వభావంతో అనుబంధించబడిన లక్షణాలు మరియు
ఉపయోగం యొక్క అవకాశాలు.
ఏదైనా ఉత్పత్తి వలె, సమాచారానికి విలువ మరియు ఉపయోగ విలువ ఉంటుంది.
కానీ నిజమైన మార్పిడి జరిగే వరకు మరోసారి నొక్కిచెబుదాం
వివిక్త వస్తువు ఉత్పత్తిదారుల మధ్య, విలువ యొక్క సమాచార ఉత్పత్తి కాదు
ఇది కలిగి ఉంది. ఈ సమయం వరకు, దాని ఉపయోగ విలువ (యుటిలిటీ) మిగిలి ఉంది
సమాచార ఉత్పత్తి యొక్క "సంకేతం" మాత్రమే.

ఉత్పత్తిగా సమాచారం యొక్క నిర్దిష్టత.

1. సమాచార ఉత్పత్తి దాని వినియోగదారు లక్షణాలను కోల్పోకుండా పునర్వినియోగపరచదగిన ఆస్తి ఉన్నందున ఇది ప్రత్యేకమైనది. దీని కారణంగా, పొదుపు ద్వారా వర్గీకరించబడని ఏకైక వనరు సమాచారం సంపూర్ణ విలువఈ భావన. దీనికి విరుద్ధంగా, దీనిని ఎంత విస్తృతంగా మరియు చురుకుగా ఉపయోగిస్తే, ధనిక సమాజం అవుతుంది. సామాజిక ఉత్పత్తిలో, సమాచారం స్వతంత్ర వనరుగా మాత్రమే కాకుండా, ఇతర సాంప్రదాయ వనరులకు సంబంధించి ప్రత్యామ్నాయంగా కూడా పనిచేస్తుంది.

2.వనరులను ఆదా చేసే సామర్థ్యం , దాని ఉపయోగం యొక్క ప్రభావాన్ని అందించడం, సమాచారం యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన వినియోగదారు నాణ్యత. వివిధ రకాల సమాచారం సమయం, శ్రమ, డబ్బు మరియు వస్తు వనరులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని వేగవంతం చేయడం ద్వారా పొదుపును అందిస్తుంది. వివిధ దిశలుకార్యకలాపాలు శ్రమ సాధనాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులలో పొందుపరచబడిన సమాచారం మానవజాతి యొక్క అపరిమితమైన శ్రమను కాపాడటం సాధ్యం చేసింది. సంస్థ, ప్రణాళిక మరియు నిర్వహణ కోసం ఉపయోగించే సమాచారం ద్వారా భారీ వనరుల పొదుపు అవకాశాలు అందించబడతాయి
ఉత్పత్తి. కానీ ఏ ప్రాంతంలో జరిగినా తక్కువ-నాణ్యత సమాచారం లేదా తప్పుడు సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు వ్యతిరేక ఫలితాన్ని తోసిపుచ్చలేము. నియమం ప్రకారం, ఇది ధర పెరుగుదల, మందగింపు, వ్యర్థాలు మరియు ఇతర ప్రతికూల దృగ్విషయాలకు కారణమవుతుంది. వివిధ అంచనాల ప్రకారం, పారిశ్రామికంగా అభివృద్ధి చెందిన దేశాలుజాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క నిర్వాహకులు మరియు నిపుణులకు తగినంత అవగాహన లేకపోవడం వల్ల ఏటా జాతీయ ఆదాయంలో 10% వరకు కోల్పోతారు.

3. విలువను ఉపయోగించండిసమాచార వస్తువులు కొన్ని రకాల సమాచారం యొక్క వేగవంతమైన వాడుకలో మరియు నాణ్యతను కోల్పోవడంతో అనుబంధించబడిన మరొక ముఖ్యమైన లక్షణాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. కానీ కొన్ని సందర్భాల్లో, తక్కువ స్థాయి అభివృద్ధి మరియు ఆర్థిక ప్రోత్సాహకాలు లేకపోవడం వల్ల సామాజిక ఉత్పత్తి యొక్క సున్నితత్వం కారణంగా వినియోగదారు లక్షణాలు తమను తాము వ్యక్తపరచలేవు మరియు ఉపయోగించబడవు. ఈ సందర్భంలో, వినియోగ విలువ భవిష్యత్ కోసం దావాతో లేదా సంప్రదాయం ద్వారా అందించబడని కార్యకలాపాలలో ఉపయోగం కోసం సంభావ్యంగా కనిపిస్తుంది.