ఆర్థిక శాస్త్ర సాహిత్యంలో అనుకరణ నమూనా. అనుకరణ పద్ధతి యొక్క సారాంశం

ఎడ్యుకేషనల్ కన్సార్టియం
సెంట్రల్ రష్యన్ యూనివర్శిటీ
NOU VPO తుల ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ అండ్ బిజినెస్
ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీస్ విభాగం

ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనా

విద్యార్థులకు లెక్చర్ నోట్స్
ప్రత్యేకత 080801 - “అప్లైడ్ కంప్యూటర్ సైన్స్ ఇన్ ఎకనామిక్స్”

IT విభాగం ప్రొఫెసర్ అనటోలీ అలెక్సాండ్రోవిచ్ ఇలిన్

ఉపన్యాసం 1. ఒక సంక్షిప్త విహారం
సిస్టమ్ విశ్లేషణ.
1 కంప్యూటర్ యొక్క కాన్సెప్ట్
అనుకరణలు 5

1.1 సంక్లిష్ట వ్యవస్థల లక్షణాలు. మోడలింగ్ యొక్క వస్తువుగా సంక్లిష్ట వ్యవస్థ. అనువర్తిత వ్యవస్థల విశ్లేషణ - సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేసే పద్దతి 5

1.2 మోడల్ నిర్వచనం. మోడలింగ్ యొక్క ప్రధాన రకాల సాధారణ వర్గీకరణ. కంప్యూటర్ మోడలింగ్. అనుకరణ పద్ధతి 7

1.3 సంక్లిష్ట వ్యవస్థల నమూనాలను నిర్మించడం మరియు అధ్యయనం చేయడం కోసం విధానపరమైన మరియు సాంకేతిక పథకం. ప్రాథమిక మోడలింగ్ కాన్సెప్ట్‌లు 9

1.4 కంప్యూటర్‌లో స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ పద్ధతి (మోంటే కార్లో పద్ధతి) 12

1.5 ముగింపులు. వివిధ తరగతుల నమూనాల విలక్షణమైన లక్షణాలు 13

ఉపన్యాసం 2. పద్ధతి యొక్క సారాంశం
అనుకరణ
అనుకరణలు 15

2.1 సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ పద్ధతి మరియు దాని లక్షణాలు. అనుకరణ వ్యవస్థ యొక్క స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ ప్రాతినిధ్యం 15

2.2 మోడల్ సమయం యొక్క భావన. మోడల్ టైమ్ ప్రమోషన్ మెకానిజం. వివిక్త మరియు నిరంతర అనుకరణ నమూనాలు 17

2.3 మోడలింగ్ అల్గోరిథం. అనుకరణ నమూనా 18

2.4 అనుకరణ ప్రయోగం యొక్క వ్యూహాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక యొక్క సమస్యలు. అనుకరణ నమూనాపై దర్శకత్వం వహించిన గణన ప్రయోగం 18

2.5 అనుకరణ మోడలింగ్ యొక్క సాధారణ సాంకేతిక పథకం 21

2.6 అవకాశాలు, అనుకరణ మోడలింగ్ పరిధి 21

ఉపన్యాసం 3. అనుకరణ నమూనాల సృష్టి మరియు ఉపయోగం గురించి సాంకేతిక దశలు 23

3.1 అనుకరణ మోడలింగ్ యొక్క ప్రధాన దశలు. సాధారణ సాంకేతిక పథకం 23

3.2 సమస్య యొక్క సూత్రీకరణ మరియు అనుకరణ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలను నిర్ణయించడం 24

3.3 మోడలింగ్ వస్తువు యొక్క సంభావిత నమూనా అభివృద్ధి 27

3.4 అనుకరణ నమూనా యొక్క అధికారికీకరణ 29

3.5 అనుకరణ నమూనాను ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం 31

3.6 ప్రారంభ డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ 31

3.7 అనుకరణ నమూనా యొక్క లక్షణాలను పరీక్షించడం మరియు అధ్యయనం చేయడం 32

3.8 అనుకరణ నమూనాపై దర్శకత్వం వహించిన గణన ప్రయోగం. అనుకరణ ఫలితాల విశ్లేషణ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం 33

ఉపన్యాసం 4. సిమ్యులేషన్ సిస్టమ్స్ యొక్క నిర్మాణీకరణ మరియు ఫార్మలైజేషన్ యొక్క ప్రాథమిక భావనలు 34

4.1 వివిక్త అనుకరణ నమూనాలను నిర్మించడానికి మెథడాలాజికల్ విధానాలు 34

4.2 GPSS 35 మోడలింగ్ భాష

4.2.1 ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ ప్రపంచంలో 40 సంవత్సరాలు 35

4.2.3 క్యూయింగ్ సిస్టమ్స్ 36

4.2.4 GPSS - లావాదేవీ-ఆధారిత మోడలింగ్ సిస్టమ్ 38

4.2.5 GPSS యొక్క క్రియాత్మక నిర్మాణం 38

4.3 మొత్తం నమూనాలు 41

4.3.1 పీస్‌వైస్ లీనియర్ యూనిట్ 41

4.3.2 ఇంటర్‌ఫేస్ రేఖాచిత్రం. అగ్రిగేషన్ సిస్టమ్ 43

4.3.3 సంక్లిష్ట వ్యవస్థల నమూనాలుగా సమగ్ర వ్యవస్థల అంచనా 45

4.4 పెట్రి నెట్‌లు మరియు వాటి పొడిగింపులు 45

4.4.1 పెట్రీ నెట్స్ రూపంలో అనుకరణ సమస్య పరిస్థితుల నిర్మాణాల వివరణ 45

4.4.2 పెట్రి నెట్స్ యొక్క అధికారిక మరియు గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం 47

4.4.3 పెట్రి నెట్స్ యొక్క డైనమిక్స్ 48

4.4.4 పెట్రి నెట్స్ యొక్క వివిధ సాధారణీకరణలు మరియు పొడిగింపులు 50

4.4.5 మోడల్ డెవలప్‌మెంట్ టెక్నాలజీ 51

4.5 సిస్టమ్ డైనమిక్స్ మోడల్స్ 52

4.5.1 సిస్టమ్ డైనమిక్స్ నమూనాల సాధారణ నిర్మాణం. నిర్మాణం యొక్క ప్రాథమిక భావన యొక్క విషయాలు 53

4.5.2 కారణం-మరియు-ప్రభావ రేఖాచిత్రాలు 59

4.5.3 మోడల్ సిస్టమ్ ఫ్లోచార్ట్‌లు 59

ఉపన్యాసం 5. ఇన్స్ట్రుమెంటల్
ఆటోమేషన్ టూల్స్
అనుకరణలు 67

5.1 భాషలు మరియు మోడలింగ్ వ్యవస్థల ప్రయోజనం 67

5.2 భాషలు మరియు మోడలింగ్ వ్యవస్థల వర్గీకరణ, వాటి ప్రధాన లక్షణాలు 69

5.3 మోడలింగ్ సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక సామర్థ్యాలు 70

5.4 సిస్టమ్ మోడలింగ్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధి 73

5.5 మోడలింగ్ సిస్టమ్‌ను ఎంచుకోవడం 76

ఉపన్యాసం 6. సిమ్యులేషన్ మోడల్ 77 యొక్క ప్రాపర్టీస్ యొక్క పరీక్ష మరియు పరిశోధన

6.1 అనుకరణ నమూనా 77ను పరీక్షించడానికి ఒక సమగ్ర విధానం

6.2 మోడల్ 79 యొక్క సమర్ధతను తనిఖీ చేస్తోంది

6.3 అనుకరణ నమూనా యొక్క ధృవీకరణ 81

6.4 సిమ్యులేషన్ మోడల్ డేటా యొక్క ధ్రువీకరణ 82

6.5 అనుకరణ ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడం 83

6.6 మోడలింగ్ ఫలితాల స్థిరత్వాన్ని అంచనా వేయడం 83

6.7 అనుకరణ నమూనా యొక్క సున్నితత్వ విశ్లేషణ 84

6.8 అనుకరణ ప్రయోగం యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక 85

ఉపన్యాసం 7. సిమ్యులేషన్ మోడల్‌పై డైరెక్ట్ చేసిన కంప్యూటింగ్ ప్రయోగాన్ని సెటప్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సాంకేతికత 89

7.2 కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలు మరియు రకాలు
అనుకరణ మోడలింగ్‌లో ప్రయోగాలు 91

7.3 ప్రణాళిక ప్రయోగాల సిద్ధాంతం యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు.
ప్రాథమిక అంశాలు: నిర్మాణ, క్రియాత్మక మరియు ప్రయోగాత్మక నమూనాలు 93

7.4 ప్రయోగాత్మక ఫలితాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఏక-కారకాల ప్రయోగ ప్రణాళిక మరియు విధానాలు 98

7.5 కారకం విశ్లేషణ, పూర్తి మరియు పాక్షిక కారకమైన ప్రయోగం మరియు గణిత నమూనా 100

7.6 గణన ప్రయోగంలో ఉపయోగించే ప్లాన్‌ల యొక్క ప్రధాన తరగతులు 108

7.7 ప్రతిస్పందన ఉపరితల విశ్లేషణ పద్దతి. నిటారుగా ఉన్న ఆరోహణలను లెక్కించడానికి సాంకేతికతలు 111

సూచనలు 119

ఉపన్యాసం 1. ఒక సంక్షిప్త విహారం
సిస్టమ్ విశ్లేషణ.
1 కంప్యూటర్ యొక్క కాన్సెప్ట్
అనుకరణ

1.1 సంక్లిష్ట వ్యవస్థల లక్షణాలు. మోడలింగ్ యొక్క వస్తువుగా సంక్లిష్ట వ్యవస్థ. అనువర్తిత వ్యవస్థల విశ్లేషణ - సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి పద్దతి

ప్రస్తుతం, సైన్స్లో "సిస్టమ్" అనే భావన పూర్తిగా నిర్వచించబడలేదు. శాస్త్రవేత్తలు సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను (CS) అధ్యయనం చేయడం ప్రారంభించారు.

సిస్టమ్స్ అనాలిసిస్ మరియు సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్‌పై అనేక సాహిత్యాలలో, క్రింది ప్రధాన సూత్రాలు గుర్తించబడ్డాయి: లక్షణాలుసంక్లిష్ట వ్యవస్థలు:

1 ఆస్తి: సమగ్రత మరియు విభజన

ఒక సంక్లిష్ట వ్యవస్థ మూలకాల యొక్క సమగ్ర సమితిగా పరిగణించబడుతుంది, ఇది పెద్ద సంఖ్యలో పరస్పరం అనుసంధానించబడిన మరియు పరస్పర చర్య చేసే అంశాల ఉనికిని కలిగి ఉంటుంది.

పరిశోధకుడికి వ్యవస్థను ఉపవ్యవస్థలుగా విభజించే ఆత్మాశ్రయ అవకాశం ఉంది, దీని పనితీరు లక్ష్యాలు మొత్తం వ్యవస్థ యొక్క పనితీరు యొక్క సాధారణ లక్ష్యానికి లోబడి ఉంటాయి. (దృష్టివ్యవస్థలు).దృష్టిఅనిశ్చితి మరియు యాదృచ్ఛిక కారకాల ప్రభావంలో ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి ప్రవర్తనను (ప్రవర్తన ఎంపిక) నిర్వహించడానికి వ్యవస్థ యొక్క సామర్థ్యంగా వ్యాఖ్యానించబడుతుంది.

లక్షణం 2: కనెక్షన్లు.

మూలకాలు మరియు/లేదా వాటి లక్షణాల మధ్య ముఖ్యమైన స్థిరమైన కనెక్షన్‌లు (సంబంధాలు) ఉండటం, ఇచ్చిన సిస్టమ్ (బాహ్య వాతావరణం)లో చేర్చని మూలకాలతో ఈ మూలకాల యొక్క కనెక్షన్‌లు (సంబంధాలు) శక్తి (బలం) కంటే ఎక్కువగా ఉండటం.

“కనెక్షన్‌లు” అంటే మూలకాలు మరియు బాహ్య వాతావరణం మధ్య పదార్థం, శక్తి మరియు సమాచారం మార్పిడి చేయబడే నిర్దిష్ట వర్చువల్ ఛానెల్ అని మేము అర్థం.

3 ఆస్తి: సంస్థ.

ఆస్తి ఒక నిర్దిష్ట సంస్థ యొక్క ఉనికిని కలిగి ఉంటుంది - మూలకాల యొక్క ముఖ్యమైన కనెక్షన్ల ఏర్పాటు, సమయం మరియు ప్రదేశంలో కనెక్షన్లు మరియు మూలకాల యొక్క ఆర్డర్ పంపిణీ. కనెక్షన్లు ఏర్పడినప్పుడు, ఒక నిర్దిష్ట నిర్మాణంవ్యవస్థలు, మరియు మూలకాల యొక్క లక్షణాలు రూపాంతరం చెందుతాయి విధులు(చర్యలు, ప్రవర్తన). సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేస్తున్నప్పుడు, కిందివి సాధారణంగా గుర్తించబడతాయి: సిస్టమ్ ద్వారా నిర్వహించబడే ఫంక్షన్ యొక్క సంక్లిష్టత మరియు ఇచ్చిన పనితీరు లక్ష్యాన్ని సాధించడం లక్ష్యంగా ఉంది;

నిర్వహణ యొక్క లభ్యత, విస్తృతమైన సమాచార నెట్‌వర్క్ మరియు ఇంటెన్సివ్ సమాచారం ప్రవహిస్తుంది;

బాహ్య వాతావరణంతో పరస్పర చర్య యొక్క ఉనికి మరియు అనిశ్చితి మరియు వివిధ స్వభావాల యొక్క యాదృచ్ఛిక కారకాల ప్రభావంతో పనిచేసేటప్పుడు.

4వ ఆస్తి: సమగ్ర లక్షణాలు.

ఇంటిగ్రేటివ్ క్వాలిటీస్ (గుణాలు) ఉనికి, అనగా. అటువంటి లక్షణాలు మొత్తం వ్యవస్థలో అంతర్లీనంగా ఉంటాయి, కానీ విడిగా దాని మూలకాల యొక్క ఏ లక్షణం కాదు. సమీకృత లక్షణాల ఉనికి, వ్యవస్థ యొక్క లక్షణాలు, మూలకాల లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉన్నప్పటికీ, వాటి ద్వారా పూర్తిగా నిర్ణయించబడలేదని చూపిస్తుంది.

ఆర్థిక రంగంలో SS యొక్క ఉదాహరణలు అనేకం: సంస్థాగత - ఉత్పత్తి వ్యవస్థ, సంస్థ; సామాజిక-ఆర్థిక వ్యవస్థ, ఉదాహరణకు ప్రాంతం; మరియు మొదలైనవి

SS ఒక మోడలింగ్ వస్తువుగా,కింది లక్షణ లక్షణాలను కలిగి ఉంది:

SS సాధారణంగా ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది. అటువంటి వస్తువుల యొక్క ప్రస్తుత అనలాగ్‌లు ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉంటాయి. దీని యొక్క ఆచరణాత్మక పరిణామం కొత్త నమూనాలను నిర్మించాల్సిన అవసరం.

వ్యవస్థ గురించి సైద్ధాంతిక మరియు వాస్తవిక జ్ఞానం యొక్క బలహీనమైన నిర్మాణం. అధ్యయనం చేయబడిన వ్యవస్థలు ప్రత్యేకమైనవి కాబట్టి, వాటి గురించి జ్ఞానాన్ని సేకరించడం మరియు క్రమబద్ధీకరించడం కష్టం. ప్రక్రియలు తాము సరిగా అధ్యయనం చేయబడలేదు. సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను గుర్తించేటప్పుడు, సిస్టమ్ గురించి ఆత్మాశ్రయ నిపుణుల జ్ఞానం యొక్క పెద్ద వాటా ఉంది. ఫారెస్టర్ వ్రాసినట్లుగా SS బలహీనంగా ఊహించదగినది లేదా ప్రతికూలమైనది.

పైన చర్చించిన SS యొక్క సమీకృత లక్షణాలు ఒక ముఖ్యమైన పద్దతి ముగింపును ముందే నిర్ణయిస్తాయి: SS ను సాధారణ మూలకాల సమూహానికి తగ్గించడం సాధ్యం కాదు; SS ను ప్రత్యేక భాగాలుగా విభజించడం, వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి విడిగా అధ్యయనం చేయడం, సిస్టమ్ యొక్క లక్షణాలను తెలుసుకోవడం అసాధ్యం మొత్తం. అందుకే వ్యక్తిగత ఉపవ్యవస్థల వివరణతో చేయాలి మొత్తం వ్యవస్థలో వారి స్థానాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు దీనికి విరుద్ధంగా,వ్యవస్థ మొత్తం వ్యక్తి యొక్క లక్షణాల ఆధారంగా అధ్యయనం చేయబడుతుందిఉపవ్యవస్థలుసంక్లిష్ట వ్యవస్థల యొక్క ప్రధాన లక్షణాలలో ఒకటి ఎంచుకున్న ఉపవ్యవస్థల పరస్పర చర్య. ఒక ఉపవ్యవస్థ యొక్క ప్రభావం మరొకదానిపై మరియు బాహ్య వాతావరణంతో వారి పరస్పర చర్యను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం. పరిశోధకులు పెద్ద సంఖ్యలో ఇంటర్‌కనెక్టడ్ సబ్‌సిస్టమ్‌ల ఉనికిని గమనించారు, SS యొక్క బహుమితీయత, ఉపవ్యవస్థల మధ్య పెద్ద సంఖ్యలో కనెక్షన్‌ల కారణంగా అనుకరణ వస్తువులను గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తుంది. వ్యవస్థను ఉపవ్యవస్థలుగా విభజించడం అనేది వ్యవస్థను సృష్టించే లక్ష్యాలు మరియు దానిపై పరిశోధకుడి అభిప్రాయాలపై ఆధారపడి ఉంటుందని కూడా మేము గమనించాము.

వ్యవస్థను రూపొందించే ఉపవ్యవస్థలు మరియు మూలకాల యొక్క వైవిధ్యత. ఇది ప్రకృతి వైవిధ్యం (విభిన్న స్వభావాలను కలిగి ఉన్న ఉపవ్యవస్థల భౌతిక వైవిధ్యత) రెండింటి ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది మరియు గణిత పథకాల వైవిధ్యత,వివిధ అంశాల పనితీరును వివరిస్తుంది, అలాగే అధ్యయనం యొక్క వివిధ స్థాయిలలో ఒకే మూలకాలు.

వ్యవస్థపై దర్యాప్తు చేయాల్సిన అవసరం ఉంది డైనమిక్స్ లో,ప్రవర్తనా అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం.

కారకాల యొక్క యాదృచ్ఛికత మరియు అనిశ్చితి,అధ్యయనంలో ఉన్న సిస్టమ్‌లో పనిచేస్తోంది. ఈ కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం సమస్యల యొక్క పదునైన సంక్లిష్టతకు దారితీస్తుంది మరియు పరిశోధన యొక్క సంక్లిష్టతను పెంచుతుంది (ప్రతినిధి డేటా సెట్‌ను పొందవలసిన అవసరం). వ్యవస్థలో పనిచేసే పెద్ద సంఖ్యలో కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవలసిన అవసరం ఉంది.

బహుళ ప్రమాణాలువ్యవస్థలో జరిగే ప్రక్రియల అంచనాలు. నిస్సందేహమైన అంచనా యొక్క అసంభవం (ఒకే సాధారణీకరించిన ప్రమాణం యొక్క ఎంపిక) క్రింది పరిస్థితుల ద్వారా నిర్దేశించబడుతుంది:

అనేక ఉపవ్యవస్థల ఉనికి, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి సాధారణంగా చెప్పాలంటే, దాని స్వంత లక్ష్యాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు దాని స్వంత స్థానిక ప్రమాణాల ప్రకారం అంచనా వేయబడుతుంది;

సూచికల బహుళత్వం(క్రమబద్ధమైన విధానంతో, కొన్నిసార్లు విరుద్ధమైనది, లో ఈ సందర్భంలో, ఒక రాజీ ఎంపిక ఎంపిక చేయబడింది), మొత్తం సిస్టమ్ యొక్క ఆపరేషన్ను వర్గీకరిస్తుంది;

నిర్ణయాధికారుల ఆచరణాత్మక అనుభవం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు ఉపయోగించే అనధికారిక ప్రమాణాల ఉనికి.

క్రమబద్ధమైన విధానంతో SS పరిశోధన ప్రక్రియపునరావృత స్వభావం.మరిన్ని వివరాలను జోడించడం ద్వారా అసలు మోడల్ మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, పూర్తి SS మోడల్ (సూపర్ మోడల్) సృష్టించడం పనికిరానిది, ఎందుకంటే ఇది సిస్టమ్ వలె నేర్చుకోవడం కష్టం. దీని పర్యవసానమే ఉపయోగించాల్సిన అవసరం ఉంది సమిష్టి(సెట్) నమూనాలువ్యవస్థను విశ్లేషించేటప్పుడు. వేర్వేరు నమూనాలు వ్యవస్థ యొక్క పనితీరు యొక్క విభిన్న అంశాలను మరియు అదే ప్రక్రియల యొక్క పరిశోధకుడి ప్రతిబింబం యొక్క వివిధ స్థాయిలను ప్రతిబింబిస్తాయి.

సంక్లిష్ట వ్యవస్థల అధ్యయనం యొక్క పరిగణించబడిన లక్షణాలు సంక్లిష్ట వ్యవస్థల నమూనాలను నిర్మించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ప్రత్యేక పద్ధతుల అవసరాన్ని నిర్ణయిస్తాయి. సాంప్రదాయ విశ్లేషణాత్మక నమూనాలు ఇక్కడ నిస్సహాయంగా ఉన్నాయి; ప్రత్యేక కంప్యూటర్ సాంకేతికతలు అవసరం.

SS పరిశోధన యొక్క పద్దతి సిస్టమ్ విశ్లేషణ.అనువర్తిత వ్యవస్థల విశ్లేషణకు అత్యంత ముఖ్యమైన సాధనాల్లో ఒకటి కంప్యూటర్ మోడలింగ్. సంక్లిష్ట వ్యవస్థల పరిశోధన మరియు నియంత్రణ రంగంలో కంప్యూటర్ మోడలింగ్ కోసం అనుకరణ మోడలింగ్ అత్యంత ప్రభావవంతమైన మరియు బహుముఖ ఎంపిక.

1.2 మోడల్ నిర్వచనం. మోడలింగ్ యొక్క ప్రధాన రకాల సాధారణ వర్గీకరణ. కంప్యూటర్ మోడలింగ్. అనుకరణ పద్ధతి

నిర్వచనం 1.మోడల్అనేది ఒక వ్యవస్థ (వస్తువు, ప్రక్రియ, సమస్య, భావన) యొక్క నైరూప్య వర్ణన, ఏదో ఒక రూపంలో వారి వాస్తవ ఉనికి యొక్క రూపానికి భిన్నంగా ఉంటుంది.

నిర్వచనం 2.మోడలింగ్జ్ఞానం యొక్క ప్రధాన పద్ధతుల్లో ఒకటి, వాస్తవికత యొక్క ప్రతిబింబం మరియు ఇతర వస్తువులు, ప్రక్రియలు, దృగ్విషయాల సహాయంతో లేదా నైరూప్య వివరణ సహాయంతో వాస్తవ వస్తువులు, వస్తువులు మరియు దృగ్విషయాల యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణాలను స్పష్టం చేయడం లేదా పునరుత్పత్తి చేయడంలో ఉంటుంది. చిత్రం, ప్రణాళిక, మ్యాప్, సమీకరణాల సమితి, అల్గోరిథంలు మరియు ప్రోగ్రామ్‌ల రూపంలో.

కాబట్టి, మోడలింగ్ ప్రక్రియలో ఎల్లప్పుడూ ఉంటుంది అసలు(వస్తువు) మరియు మోడల్,ఇది వస్తువు యొక్క కొన్ని లక్షణాలను పునరుత్పత్తి చేస్తుంది (నమూనాలు, వివరిస్తుంది, అనుకరిస్తుంది).

మోడలింగ్ అనేది వివిధ రకాల సహజ మరియు కృత్రిమ వ్యవస్థల ఉనికిపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ప్రయోజనం మరియు భౌతిక అవతారం రెండింటిలోనూ విభిన్నంగా ఉంటుంది, సారూప్యత లేదా నిర్దిష్ట లక్షణాల సారూప్యత: రేఖాగణిత, నిర్మాణ, క్రియాత్మక, ప్రవర్తనా. ఈ సారూప్యత పూర్తి కావచ్చు (ఐసోమోర్ఫిజం)మరియు పాక్షికంగా (హోమోమార్ఫిజం).

రాక్ పెయింటింగ్ మరియు విగ్రహాల నిర్మాణం కాలం నుండి మానవ కార్యకలాపాలలో మోడలింగ్ కనిపించింది, అనగా. చుట్టుపక్కల వాస్తవికతను అర్థం చేసుకోవడానికి మానవత్వం ప్రయత్నించడం ప్రారంభించిన వెంటనే; -మరియు ఇప్పుడు, సారాంశంలో, సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీ పురోగతి వస్తువులు మరియు భావనల నమూనాలను రూపొందించే మానవ సామర్థ్యం అభివృద్ధిలో దాని అత్యంత ఖచ్చితమైన వ్యక్తీకరణను కనుగొంటుంది.

ఆధునిక SSను అన్వేషిస్తున్నప్పుడు, మానవత్వం వివిధ రకాలతో ముందుకు వచ్చింది మోడల్ తరగతులు.సమాచార సాంకేతికత అభివృద్ధి అనేది ఒక నిర్దిష్ట కోణంలో, వివిధ ప్రయోజనాల కోసం సమాచార వ్యవస్థలలో వివిధ రకాల నమూనాలను అమలు చేసే అవకాశంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు: సమాచార వ్యవస్థలు, నమూనా గుర్తింపు వ్యవస్థలు, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు, నిర్ణయ మద్దతు వ్యవస్థలు. ఈ వ్యవస్థలు వివిధ రకాల నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి: సెమాంటిక్, లాజికల్, మ్యాథమెటికల్, మొదలైనవి.

జనరల్ ఇద్దాం మోడలింగ్ యొక్క ప్రధాన రకాల వర్గీకరణ: సంభావిత మోడలింగ్ప్రత్యేక సంకేతాలు, చిహ్నాలు, వాటిపై కార్యకలాపాలు లేదా సహజ లేదా కృత్రిమ భాషలను ఉపయోగించి సిస్టమ్ యొక్క ప్రాతినిధ్యం,

భౌతిక మోడలింగ్- నమూనా చేయబడిన వస్తువు లేదా ప్రక్రియ భౌతిక దృగ్విషయాల సారూప్యత ఫలితంగా సారూప్యత నిష్పత్తి ఆధారంగా పునరుత్పత్తి చేయబడుతుంది;

నిర్మాణ - క్రియాత్మకనమూనాలు రేఖాచిత్రాలు (బ్లాక్ రేఖాచిత్రాలు), గ్రాఫ్‌లు, రేఖాచిత్రాలు, పట్టికలు, వాటి కలయిక మరియు పరివర్తన కోసం ప్రత్యేక నియమాలతో కూడిన డ్రాయింగ్‌లు;

గణిత (తార్కిక-గణిత) మోడలింగ్- మోడల్ నిర్మాణం గణితం మరియు తర్కం ఉపయోగించి నిర్వహించబడుతుంది;

అనుకరణ (సాఫ్ట్‌వేర్) మోడలింగ్- దీనిలో అధ్యయనంలో ఉన్న సిస్టమ్ యొక్క తార్కిక-గణిత నమూనా అనేది కంప్యూటర్‌లోని సాఫ్ట్‌వేర్‌లో అమలు చేయబడిన సిస్టమ్ యొక్క పనితీరు కోసం ఒక అల్గోరిథం.

ఈ రకమైన మోడలింగ్ స్వతంత్రంగా లేదా ఏకకాలంలో, కొన్ని కలయికలో ఉపయోగించవచ్చు (ఉదాహరణకు, అనుకరణ మోడలింగ్‌లో, దాదాపు అన్ని జాబితా చేయబడిన మోడలింగ్ లేదా వ్యక్తిగత పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి).

నేడు ఆధిపత్య ధోరణి అన్ని రకాల మోడలింగ్ యొక్క ఇంటర్‌పెనెట్రేషన్, మోడలింగ్ రంగంలో వివిధ సమాచార సాంకేతికతల సహజీవనం, ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట అనువర్తనాలు మరియు సంక్లిష్ట మోడలింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం. ఉదాహరణకు, సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్‌లో సంభావిత మోడలింగ్ (సిమ్యులేషన్ మోడల్ ఏర్పడే ప్రారంభ దశలలో) మరియు లాజికల్-గణిత (కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతులతో సహా) ఉంటాయి - మోడల్ యొక్క వ్యక్తిగత ఉపవ్యవస్థలను వివరించే ఉద్దేశ్యంతో పాటు ప్రాసెసింగ్ విధానాలలో మరియు గణన ప్రయోగం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం యొక్క ఫలితాలను విశ్లేషించడం. తగిన గణిత పద్ధతులతో గణన ప్రయోగాన్ని నిర్వహించడం మరియు ప్లాన్ చేయడం కోసం సాంకేతికత భౌతిక (పూర్తి స్థాయి) మోడలింగ్ నుండి అనుకరణలోకి ప్రవేశపెట్టబడింది. చివరగా, స్ట్రక్చరల్-ఫంక్షనల్ మోడలింగ్ బహుళ-మోడల్ కాంప్లెక్స్‌ల యొక్క స్తరీకరించిన వివరణను రూపొందించడానికి మరియు అనుకరణ నమూనాలను రూపొందించేటప్పుడు వివిధ రేఖాచిత్ర ప్రాతినిధ్యాలను రూపొందించడానికి రెండింటినీ ఉపయోగించబడుతుంది.

"కంప్యూటర్ మోడలింగ్" అనే సాంప్రదాయక భావన కంటే ఈరోజు కంప్యూటర్ మోడలింగ్ భావన మరింత విస్తృతంగా వివరించబడింది మరియు అందువల్ల స్పష్టత అవసరం.

కంప్యూటర్ మోడలింగ్-ఒక సంక్లిష్ట వ్యవస్థ యొక్క విశ్లేషణ లేదా సంశ్లేషణ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి దాని కంప్యూటర్ మోడల్ యొక్క ఉపయోగం ఆధారంగా ఒక పద్ధతి.

కంప్యూటర్ మోడలింగ్ వీటిని కలిగి ఉంటుంది: నిర్మాణ సంబంధమైన,అనుకరణ.

"కంప్యూటర్ మోడల్" అనే పదాన్ని చాలా తరచుగా అర్థం చేసుకోవచ్చు: ఒక వస్తువు యొక్క సాంప్రదాయిక చిత్రం లేదా కొన్ని వస్తువుల వ్యవస్థ (లేదా ప్రక్రియలు), ఇంటర్‌కనెక్ట్ చేయబడిన కంప్యూటర్ పట్టికలు, ఫ్లోచార్ట్‌లు, రేఖాచిత్రాలు, గ్రాఫ్‌లు, డ్రాయింగ్‌లు, యానిమేషన్ శకలాలు, హైపర్‌టెక్స్ట్‌లు మొదలైన వాటిని ఉపయోగించి వివరించబడింది. మరియు వస్తువు యొక్క అంశాల మధ్య నిర్మాణం మరియు సంబంధాలను ప్రదర్శిస్తుంది. మేము ఈ రకమైన కంప్యూటర్ నమూనాలను పిలుస్తాము నిర్మాణ మరియు క్రియాత్మక;గణనల క్రమాన్ని మరియు వాటి ఫలితాల యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రదర్శనను ఉపయోగించి, ఒక వస్తువు యొక్క పనితీరు ప్రక్రియలను పునరుత్పత్తి చేయడానికి (అనుకరణకు) అనుమతించే ప్రత్యేక ప్రోగ్రామ్ (ప్రోగ్రామ్‌ల సమితి, సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ), దీని ప్రభావానికి లోబడి వస్తువుల వ్యవస్థ వస్తువుపై వివిధ, సాధారణంగా యాదృచ్ఛిక, కారకాలు. మేము అలాంటి నమూనాలను పిలుస్తాము అనుకరణ.

కంప్యూటర్ మోడలింగ్ యొక్క సారాంశం ఇప్పటికే ఉన్న మోడల్‌ను ఉపయోగించి పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక ఫలితాలను పొందడం. విశ్లేషణ యొక్క గుణాత్మక ఫలితాలు సంక్లిష్ట వ్యవస్థ యొక్క మునుపు తెలియని లక్షణాలను వెల్లడిస్తాయి: దాని నిర్మాణం, అభివృద్ధి యొక్క డైనమిక్స్, స్థిరత్వం, సమగ్రత మొదలైనవి. పరిమాణాత్మక ముగింపులు ప్రధానంగా ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థ యొక్క విశ్లేషణ లేదా భవిష్యత్తు విలువలను అంచనా వేయడంలో ఉంటాయి. కొన్ని వేరియబుల్స్. మార్గం ద్వారా, గుణాత్మకంగా మాత్రమే కాకుండా, పరిమాణాత్మక ఫలితాలను కూడా పొందే అవకాశం అనుకరణ మోడలింగ్ మరియు స్ట్రక్చరల్-ఫంక్షనల్ మోడలింగ్ మధ్య ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం. కంప్యూటర్ మోడలింగ్ అభివృద్ధి అనుకరణ మోడలింగ్‌తో ముడిపడి ఉంది. స్ట్రక్చరల్-ఫంక్షనల్ మోడలింగ్‌తో పోల్చితే సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ చారిత్రాత్మకంగా మొదటిది; ఇది కంప్యూటర్ లేకుండా ఎప్పుడూ ఉండదు. అనుకరణ మోడలింగ్ అనేక నిర్దిష్ట లక్షణాలను కలిగి ఉంది.

కంప్యూటర్ మోడలింగ్ పద్దతి అనేది సిస్టమ్విశ్లేషణ(సైబర్నెటిక్స్ యొక్క దిశ, సాధారణ వ్యవస్థల సిద్ధాంతం). అందువల్ల, ఈ పద్ధతిని మాస్టరింగ్ చేయడంలో సిస్టమ్స్ విశ్లేషకులు ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తారు. దీన్ని కంప్యూటర్ మోడలింగ్‌తో పోల్చి చూద్దాం (ఉదాహరణకు, గణితశాస్త్రం). ఇక్కడ పద్దతి ఆధారం చాలా తరచుగా: కార్యకలాపాల పరిశోధన, గణిత నమూనాల సిద్ధాంతం, నిర్ణయ సిద్ధాంతం, గేమ్ సిద్ధాంతం మరియు అనేక ఇతరాలు.

సిస్టమ్ విశ్లేషణ యొక్క కేంద్ర విధానం నిర్మాణంనిజమైన అన్ని కారకాలు మరియు సంబంధాలను ప్రతిబింబించే సాధారణ నమూనావ్యవస్థలు.కంప్యూటర్ మోడలింగ్ యొక్క విషయం ఏదైనా సంక్లిష్ట వ్యవస్థ, ఏదైనా వస్తువు లేదా ప్రక్రియ కావచ్చు. లక్ష్యాల వర్గాలు చాలా భిన్నంగా ఉండవచ్చు. కంప్యూటర్ మోడల్ నిజమైన సంక్లిష్ట వ్యవస్థ, ప్రమాణాలు మరియు పరిమితుల యొక్క అన్ని లక్షణాలు, ప్రధాన కారకాలు మరియు సంబంధాలను ప్రతిబింబించాలి.

నేడు కంప్యూటర్ మోడలింగ్ అనేది ఆర్థిక, సంస్థాగత, సామాజిక లేదా సాంకేతిక స్వభావం యొక్క నిర్ణయాలను సిద్ధం చేయడానికి మరియు చేయడానికి ఉపయోగించే పద్దతి విధానాలు మరియు అభివృద్ధి చెందిన సాంకేతిక సాధనాల సమితిని అందిస్తుంది.

: పాఠ్యపుస్తకం. భత్యం / A. ... అనుకరణ మోడలింగ్ఆర్థికప్రక్రియలు; తెలుసు: ప్రధాన విభాగాల సిద్ధాంతం అనుకరణమోడలింగ్ఆర్థికప్రక్రియలు: వర్గీకరణ అనుకరణనమూనాలు, సాధారణ...

సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ అనేది ప్రక్రియలను వాస్తవంలో జరిగే విధంగా వివరించే నమూనాలను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఒక పద్ధతి. అటువంటి మోడల్ ఒక పరీక్ష మరియు వాటిలో ఇచ్చిన సెట్ రెండింటికీ కాలక్రమేణా "ప్లే" చేయవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, ప్రక్రియల యొక్క యాదృచ్ఛిక స్వభావం ద్వారా ఫలితాలు నిర్ణయించబడతాయి. ఈ డేటా నుండి మీరు చాలా స్థిరమైన గణాంకాలను పొందవచ్చు.

ఈ అంశం యొక్క ఔచిత్యం ఏమిటంటే, డిజిటల్ కంప్యూటర్లలో సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ అనేది ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన డైనమిక్ సిస్టమ్‌లను అధ్యయనం చేయడానికి అత్యంత శక్తివంతమైన సాధనాలలో ఒకటి. ఏదైనా కంప్యూటర్ మోడలింగ్ మాదిరిగానే, ఇది ఇప్పటికీ రూపొందించబడుతున్న సిస్టమ్‌లతో గణన ప్రయోగాలను నిర్వహించడం మరియు భద్రతా పరిగణనలు లేదా అధిక ధర కారణంగా పూర్తి స్థాయి ప్రయోగాలు చేయడం మంచిదికాని సిస్టమ్‌లను అధ్యయనం చేయడం సాధ్యపడుతుంది. అదే సమయంలో, ఫిజికల్ మోడలింగ్‌కు దగ్గరగా ఉండటం వల్ల, ఈ పరిశోధన పద్ధతి విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంటుంది.

సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ అనేది ఒక పరిశోధనా పద్ధతి, దీనిలో అధ్యయనంలో ఉన్న సిస్టమ్‌ను తగినంత ఖచ్చితత్వంతో వాస్తవ వ్యవస్థను వివరించే నమూనా ద్వారా భర్తీ చేయబడుతుంది మరియు ఈ సిస్టమ్ గురించి సమాచారాన్ని పొందేందుకు దానితో ప్రయోగాలు నిర్వహించబడతాయి.

అటువంటి ప్రయోగాలను నిర్వహించడం యొక్క లక్ష్యాలు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి - అధ్యయనంలో ఉన్న సిస్టమ్ యొక్క లక్షణాలు మరియు నమూనాలను గుర్తించడం నుండి నిర్దిష్ట ఆచరణాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించడం వరకు. కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధితో, ఆర్థికశాస్త్రంలో అనుకరణ అప్లికేషన్ల పరిధి గణనీయంగా విస్తరించింది. ప్రస్తుతం, ఇది ఇంట్రా-కంపెనీ మేనేజ్‌మెంట్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు స్థూల ఆర్థిక స్థాయిలో మోడల్ మేనేజ్‌మెంట్‌కు రెండింటినీ ఉపయోగించబడుతుంది. ఆర్థిక విశ్లేషణ యొక్క సమస్యలను పరిష్కరించే ప్రక్రియలో అనుకరణ మోడలింగ్‌ను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలను పరిశీలిద్దాం.

అనుకరణ ప్రక్రియలో, పరిశోధకుడు నాలుగు ప్రధాన అంశాలతో వ్యవహరిస్తాడు:

నిజమైన వ్యవస్థ;

అనుకరణ వస్తువు యొక్క తార్కిక-గణిత నమూనా;

అనుకరణ (యంత్రం) మోడల్;

అనుకరణ నిర్వహించబడే కంప్యూటర్ నిర్దేశిత గణన ప్రయోగం.

అనుకరణలో అనుకరణ ప్రక్రియల గతిశీలతను వివరించడానికి, మోడల్ సమయాన్ని సెట్ చేయడానికి ఒక విధానం అమలు చేయబడుతుంది. ఈ యంత్రాంగాలు ఏదైనా మోడలింగ్ సిస్టమ్ యొక్క నియంత్రణ ప్రోగ్రామ్‌లలో నిర్మించబడ్డాయి.

సిస్టమ్ యొక్క ఒక భాగం యొక్క ప్రవర్తన కంప్యూటర్‌లో అనుకరించబడితే, సమయ సమన్వయాన్ని తిరిగి లెక్కించడం ద్వారా అనుకరణ నమూనాలో చర్యల అమలును వరుసగా నిర్వహించవచ్చు.

నిజమైన సిస్టమ్ యొక్క సమాంతర సంఘటనల అనుకరణను నిర్ధారించడానికి, ఒక నిర్దిష్ట గ్లోబల్ వేరియబుల్ (సిస్టమ్‌లోని అన్ని ఈవెంట్‌ల సమకాలీకరణను నిర్ధారించడం) t0 ప్రవేశపెట్టబడింది, దీనిని మోడల్ (లేదా సిస్టమ్) సమయం అని పిలుస్తారు.

t0ని మార్చడానికి రెండు ప్రధాన మార్గాలు ఉన్నాయి:

దశల వారీగా (స్థిరమైన మార్పు విరామాలు ఉపయోగించబడతాయి)

మోడల్ సమయం);

ఈవెంట్-ఆధారిత (వేరియబుల్ మార్పు విరామాలు ఉపయోగించబడతాయి

మోడల్ సమయం, దశల పరిమాణం విరామం ద్వారా కొలుస్తారు

తదుపరి ఈవెంట్ వరకు).

దశల వారీ పద్ధతి విషయంలో, సాధ్యమైనంత చిన్న స్థిరమైన దశ పొడవు (t సూత్రం)తో సమయం ముందుకు సాగుతుంది. ఈ అల్గారిథమ్‌లు వాటి అమలు కోసం కంప్యూటర్ సమయాన్ని ఉపయోగించడం పరంగా చాలా సమర్థవంతంగా లేవు.

ఈవెంట్-ఆధారిత పద్ధతి ("ప్రత్యేక రాష్ట్రాల" సూత్రం). అందులో, వ్యవస్థ యొక్క స్థితి మారినప్పుడు మాత్రమే సమయ సమన్వయాలు మారుతాయి. ఈవెంట్-ఆధారిత పద్ధతులలో, టైమ్ షిఫ్ట్ స్టెప్ యొక్క పొడవు గరిష్టంగా సాధ్యమవుతుంది. మోడల్ సమయం ప్రస్తుత క్షణం నుండి తదుపరి ఈవెంట్ యొక్క సమీప క్షణం వరకు మారుతుంది. ఈవెంట్‌లు సంభవించే ఫ్రీక్వెన్సీ తక్కువగా ఉన్నట్లయితే ఈవెంట్-బై-ఈవెంట్ పద్ధతిని ఉపయోగించడం ఉత్తమం, అప్పుడు పెద్ద అడుగు పొడవు మోడల్ సమయం యొక్క పురోగతిని వేగవంతం చేస్తుంది.

ఆర్థిక విశ్లేషణ యొక్క అనేక సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నప్పుడు, యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ కలిగి ఉన్న నమూనాలు ఉపయోగించబడతాయి, వీటి ప్రవర్తన నిర్ణయాధికారులచే నియంత్రించబడదు. ఇటువంటి నమూనాలు యాదృచ్ఛికంగా పిలువబడతాయి. అనుకరణ యొక్క ఉపయోగం యాదృచ్ఛిక కారకాల (వేరియబుల్స్) యొక్క సంభావ్యత పంపిణీల ఆధారంగా సాధ్యమయ్యే ఫలితాల గురించి తీర్మానాలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. యాదృచ్ఛిక అనుకరణను తరచుగా మోంటే కార్లో పద్ధతి అంటారు.

పైన పేర్కొన్న వాటన్నింటి నుండి, నిర్వహణ నిర్ణయాధికారానికి మద్దతిచ్చే పర్యావరణ కారకాల యొక్క గరిష్ట సంఖ్యను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి అనుకరణ మాకు అనుమతిస్తుంది మరియు పెట్టుబడి నష్టాలను విశ్లేషించడానికి అత్యంత శక్తివంతమైన సాధనం అని మేము నిర్ధారించగలము. దేశీయ ఆర్థిక ఆచరణలో దాని అప్లికేషన్ యొక్క అవసరం రష్యన్ మార్కెట్ యొక్క విశేషాంశాల కారణంగా ఉంది, ఇది ఆత్మాశ్రయత, ఆర్థికేతర కారకాలపై ఆధారపడటం మరియు అధిక స్థాయి అనిశ్చితి ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది.

అనుకరణ ఫలితాలు సంభావ్యత మరియు గణాంక విశ్లేషణతో అనుబంధించబడతాయి మరియు సాధారణంగా, ఊహించిన ఫలితాలు మరియు సంఘటనల అభివృద్ధికి సాధ్యమయ్యే దృశ్యాలపై కీలక కారకాల ప్రభావం యొక్క డిగ్రీ గురించి పూర్తి సమాచారాన్ని మేనేజర్‌కు అందించవచ్చు.

బెల్కూప్సోయుజ్

విద్యా సంస్థ

"బెలారూసియన్ ట్రేడ్ అండ్ ఎకనామిక్

యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కన్సూమర్ కోపరేషన్"

________________________________________________

సమాచార మరియు కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్స్ విభాగం

ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనా

కరస్పాండెన్స్ విద్యార్థులకు ఉపన్యాసాలు

గోమెల్ 2007

అంశం 1. పరిచయం
1.1 సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి ఒక పద్ధతిగా అనుకరణ మోడలింగ్

సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి ప్రధాన పద్ధతి మోడలింగ్ పద్ధతి. మోడలింగ్ సారూప్యమైన మరియు సరళమైన వస్తువును పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా ఒక వస్తువును అధ్యయనం చేసే మార్గం, అనగా. అతని నమూనాలు. మోడల్ అనేది నిజమైన వస్తువు యొక్క చిత్రం, దాని ప్రాథమిక లక్షణాలను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు పరిశోధన సమయంలో వస్తువును భర్తీ చేస్తుంది. (అంటే, అసలు అర్థం చేసుకోవడానికి మోడల్‌ను ఉపయోగించినప్పుడు మాత్రమే మనం మోడలింగ్ గురించి మాట్లాడగలము: పిల్లవాడు ఆవిరి లోకోమోటివ్ యొక్క నమూనాతో ఆడినప్పుడు, ఆవిరి లోకోమోటివ్ గురించి కొత్త జ్ఞానం పుట్టదు).

మోడల్స్ మెటీరియల్ (భౌతిక) మరియు గణిత శాస్త్రం కావచ్చు. గణిత నమూనాలలో, రెండు రకాలు ఉన్నాయి: విశ్లేషణాత్మక మరియు అనుకరణ (Fig. 1).
మోడల్స్


భౌతిక

గణితశాస్త్రం



విశ్లేషణాత్మక

అనుకరణ

చిత్రం 1.మోడల్ వర్గీకరణ
విశ్లేషణాత్మక నమూనాలలో, సంక్లిష్ట వ్యవస్థ యొక్క ప్రవర్తన బీజగణిత, సమగ్ర, అవకలన మరియు ఇతర సంబంధాలు మరియు తార్కిక పరిస్థితుల రూపంలో వివరించబడింది. విశ్లేషణాత్మక నమూనా యొక్క సరళమైన ఉదాహరణ సంబంధం
, ఎక్కడ ఎస్- దూరం, v- కదిలే వేగం, t - సమయం.

విశ్లేషణాత్మక నమూనాకు అనేక సరళీకరణల పరిచయం అవసరం. తరచుగా ఇటువంటి సరళీకరణ వాస్తవికత యొక్క ఉజ్జాయింపుగా చాలా కఠినమైనదిగా మారుతుంది మరియు ఫలితాలు ఆచరణలో వర్తించవు. ఉదాహరణకు, అదే ఫార్ములా
నిర్దేశిత వేగాన్ని చేరుకునే విమానానికి ఇది వర్తిస్తుంది, కానీ ఫ్రీవేలో రద్దీ సమయాల్లో రద్దీని వివరించడం సముచితం కాదు. ఈ సందర్భాలలో పరిశోధకుడు బలవంతంగాఅనుకరణ నమూనాను ఉపయోగించండి.

అనుకరణ నమూనా సంక్లిష్ట వ్యవస్థ అనేది ఒక ప్రోగ్రామ్ (లేదా అల్గోరిథం), ఇది సిస్టమ్ యొక్క వ్యక్తిగత మూలకాల యొక్క ప్రవర్తనను మరియు ఇచ్చిన అనుకరణ సమయానికి వాటి మధ్య కనెక్షన్‌లను కంప్యూటర్‌లో అనుకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ఈ ప్రోగ్రామ్ యొక్క అమలు సమయంలో, నిర్దిష్ట వేరియబుల్స్ యొక్క విలువలను సంబంధిత సమయంలో సిస్టమ్ యొక్క స్థితిగా అర్థం చేసుకోవచ్చు, అనగా. అనుకరణ అనేది కాలక్రమేణా వ్యవస్థ యొక్క లక్షణాలను గమనించినట్లుగా పరిగణించబడుతుంది.

అనుకరణ మోడలింగ్ అనుకరణ నమూనాపై కంప్యూటర్ (కంప్యూటేషనల్) ప్రయోగాలను ఉపయోగించి సిస్టమ్‌ను అధ్యయనం చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అధ్యయనం చేయడానికి ఈ పద్ధతి అత్యంత ప్రభావవంతమైనది, దీని పనితీరు యాదృచ్ఛిక కారకాలు (యాదృచ్ఛిక వ్యవస్థలు) ద్వారా గణనీయంగా ప్రభావితమవుతుంది. ఈ సందర్భంలో, అనుకరణ నమూనాపై ఒక ప్రయోగం యొక్క ఫలితం సిస్టమ్ యొక్క నిజమైన లక్షణాల అంచనాగా మాత్రమే పరిగణించబడుతుంది. పెద్ద సంఖ్యలో ప్రయోగాలు మరియు వాటి ఫలితాల గణాంక ప్రాసెసింగ్ అవసరం. అందువల్ల, కొన్నిసార్లు అనుకరణ మోడలింగ్‌ను స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ పద్ధతి అని కూడా పిలుస్తారు.

TO యోగ్యతలుఅనుకరణ మోడలింగ్ వీటిని కలిగి ఉంటుంది:

1) పరిష్కరించాల్సిన సమస్యల తరగతిపై ఏవైనా పరిమితుల నుండి స్వేచ్ఛ;

2) దృశ్యమానత;

3) వివిధ స్థాయిల వివరాలతో వ్యవస్థను అధ్యయనం చేసే సామర్థ్యం;

4) కాలక్రమేణా సిస్టమ్ యొక్క లక్షణాలను నియంత్రించే సామర్థ్యం.

లోపాలుఅనుకరణ మోడలింగ్:


  1. అధిక ధర;

  2. కంప్యూటర్ సమయం యొక్క అధిక వినియోగం;

  3. విశ్లేషణాత్మక నమూనాలతో పోలిస్తే పరిశోధన ఫలితాలు తక్కువ స్థాయి సాధారణతను కలిగి ఉంటాయి;

  4. అనుకరణ నమూనా యొక్క సమర్ధతను అంచనా వేయడానికి నమ్మదగిన పద్ధతులు లేవు.
ఈ లోపాలు కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధి మరియు అనుకరణ నమూనాల అభివృద్ధి మరియు పరిశోధనను ఆటోమేట్ చేయడానికి అనేక సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులతో కొంతవరకు తగ్గించబడ్డాయి. అందువలన, అనుకరణ మోడలింగ్ యొక్క ఉపయోగం సహేతుకమైన కనిష్టంగా ఉంచబడాలి. ఈ అప్లికేషన్ తగినది:

  1. "నిస్సహాయత" సందర్భాలలో, పరిస్థితి యొక్క సంక్లిష్టత విశ్లేషణాత్మక పద్ధతుల సామర్థ్యాలను అధిగమించినప్పుడు;

  2. పరిశోధన సమస్య యొక్క స్పష్టమైన ప్రకటన లేనట్లయితే మరియు మోడలింగ్ యొక్క వస్తువు యొక్క జ్ఞాన ప్రక్రియ కొనసాగుతున్నట్లయితే (మోడల్ దృగ్విషయాన్ని అధ్యయనం చేసే సాధనంగా పనిచేస్తుంది);

  3. అనుకరణ సమయంలో దృగ్విషయాన్ని మందగించడం లేదా వేగవంతం చేయడం ద్వారా సిస్టమ్‌లోని ప్రక్రియల ప్రవాహాన్ని నియంత్రించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు;

  4. నిపుణులకు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు మరియు కొత్త పరికరాలను నిర్వహించడంలో నైపుణ్యాలను పొందేటప్పుడు.
అనుకరణ పద్ధతి ప్రధానంగా క్యూయింగ్ సిస్టమ్స్ (క్యూలు ఉన్న వ్యవస్థలు) అధ్యయనం కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది. మోడలింగ్‌పై మొదటి దేశీయ మోనోగ్రాఫ్ యొక్క కంటెంట్ ద్వారా ఇది రుజువు చేయబడింది: బస్లెంకో N.P., ష్రాడర్ యు.ఎ. ఎలక్ట్రానిక్ డిజిటల్ మెషీన్లపై గణాంక పరీక్షల విధానం మరియు దాని అమలు. - M.: నౌకా, 1962., అలాగే గుర్తింపు పొందిన GPSS క్లాసిక్ థామస్ ష్రెయిబర్ పుస్తకం: GPSSపై మోడలింగ్, 1980.

అలాగే, సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ యొక్క అప్లికేషన్ యొక్క మొదటి రంగాలలో ఒకటి ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్, ఈ రకమైన సంభావ్య సమస్యల సంక్లిష్టత మరియు వాటి ఆచరణాత్మక ప్రాముఖ్యత కారణంగా ఇది జరిగింది. ఇక్కడ ప్రస్తావించాల్సిన పనులు:

1957 – రాబిన్సన్ – పెట్రోలియం ఉత్పత్తి గిడ్డంగుల క్రమానుగత వ్యవస్థ గురించి;

1961 - బెర్మన్ - నిల్వల పునఃపంపిణీపై;

1964 - జిస్లర్ - ఎయిర్ బేస్‌ల సరఫరా గురించి.

^ 1.2 అనుకరణ దశలు

అనుకరణ మోడలింగ్ యొక్క సంక్లిష్టత సాంకేతికత మరియు పని సంస్థ యొక్క సమస్యలను ముఖ్యంగా ముఖ్యమైనదిగా చేస్తుంది. US నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, సాధారణ నమూనాల అభివృద్ధి 5-6 మనిషి-నెలలు ($30 వేలు), మరియు సంక్లిష్టమైనవి - రెండు ఆర్డర్లు ఎక్కువ.

సాధారణంగా, మోడలింగ్ ప్రక్రియ క్రింది దశల గుండా వెళుతుంది:

1) వ్యవస్థ యొక్క వివరణ మరియు సంభావిత నమూనా యొక్క అభివృద్ధి.

2) డేటా తయారీ.

3) మోడలింగ్ అల్గోరిథం అభివృద్ధి మరియు అనుకరణ నమూనా నిర్మాణం.

4) సమర్ధత యొక్క అంచనా.

5) ప్రయోగాల ప్రణాళిక.

6) ప్రణాళిక పరుగులు.

7) యంత్ర ప్రయోగం.

8) ఫలితాల విశ్లేషణ మరియు వివరణ.

9) అధ్యయనంలో ఉన్న వస్తువుకు సంబంధించి నిర్ణయాలు తీసుకోవడం.

10) డాక్యుమెంటేషన్.

జాబితా చేయబడిన దశలు సమయానికి అతివ్యాప్తి చెందుతాయి (ఉదాహరణకు, ప్రాజెక్ట్‌లో పని చేసిన మొదటి రోజుల నుండి డాక్యుమెంటేషన్ నిర్వహించబడాలి) మరియు అనేక ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌ల ద్వారా కవర్ చేయబడతాయి.

^ సిస్టమ్ వివరణ బాహ్య వాతావరణంతో దాని సరిహద్దుల స్పష్టీకరణ, బాహ్య ప్రభావాల లక్షణాలు, బాహ్య మరియు అంతర్గత కనెక్షన్ల కూర్పు, పనితీరు సూచికల ఎంపిక మరియు పరిశోధన సమస్య యొక్క సూత్రీకరణ. సంభావిత నమూనా అనేది సంక్లిష్ట వ్యవస్థ యొక్క సరళీకృత గణిత లేదా అల్గారిథమిక్ వివరణ.

^ ప్రారంభ డేటా తయారీ మోడల్ సిస్టమ్ నుండి పరిశీలనాత్మక డేటాను సేకరించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం వంటివి ఉంటాయి. ఒక సాధారణ సందర్భంలో ప్రాసెసింగ్ అనేది సంబంధిత యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ యొక్క డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఫంక్షన్‌లను నిర్మించడం లేదా పంపిణీల సంఖ్యా లక్షణాలను (సగటు, వ్యత్యాసం మొదలైనవి) లెక్కించడం. ప్రారంభ డేటా తయారీలో సిస్టమ్ లోడ్ (లేదా ఊహించిన లోడ్)లో ఊహించిన మార్పుల గురించి సమాచారాన్ని సేకరించడం కూడా ఉంటుంది.

^ అనుకరణ నమూనా అభివృద్ధి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఒకదానిలో వ్రాయడం (సాధారణ-ప్రయోజనం లేదా ప్రత్యేకం), మోడల్ ప్రోగ్రామ్‌ను అనువదించడం మరియు డీబగ్గింగ్ చేయడం. మీరు ప్రోగ్రామ్ యొక్క బ్లాక్ (మాడ్యులర్) డిజైన్ కోసం ప్రయత్నించాలి, ఇది వ్యక్తిగత మాడ్యూళ్ళకు స్వతంత్రంగా మార్పులు చేయడానికి మరియు గతంలో సృష్టించిన మాడ్యూళ్ళను తిరిగి ఉపయోగించుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

^ సమర్ధత అంచనా తనిఖీ చేయవలసిన నమూనా:


  1. సిస్టమ్ యొక్క ఆపరేషన్ను ప్రభావితం చేసే ప్రధాన కారకాలు మరియు పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం యొక్క సంపూర్ణత;

  2. ప్రాథమిక డేటాతో ప్రతిపాదించబడిన పంపిణీ చట్టాల ఒప్పందం;

  3. మోడలింగ్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క వాక్యనిర్మాణ ఖచ్చితత్వం;

  4. అనుకరణ మోడలింగ్ ఫలితాలు మరియు తెలిసిన విశ్లేషణాత్మక పరిష్కారం (ఈ పరిష్కారం యొక్క ఉనికి యొక్క పరిస్థితులలో) మధ్య అనురూప్యం;

  5. సాధారణ పరిస్థితుల్లో మరియు విపరీతమైన సందర్భాల్లో ఫలితాల అర్థవంతంగా ఉంటుంది.
^ ప్రణాళిక ప్రయోగాలు అధ్యయనంలో ఉన్న ఎంపికల సమితిని మరియు వాటి ఎంపిక కోసం వ్యూహాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. ఇది పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది: ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం (విశ్లేషణ లేదా ఆప్టిమైజేషన్); ప్రారంభ డేటా యొక్క విశ్వసనీయత యొక్క డిగ్రీ (విశ్వసనీయత తక్కువగా ఉంటే, పారామితులలో మార్పులకు మోడల్ యొక్క సున్నితత్వం యొక్క అదనపు అధ్యయనాలు అవసరం); క్యాలెండర్ మరియు కంప్యూటర్ సమయ వనరులు. ఈ దశలో, ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన యొక్క సాధారణ సిద్ధాంతాన్ని వర్తింపజేయడం ఉపయోగపడుతుంది.

^ ప్రణాళిక పరుగులు అధ్యయనంలో ఉన్న సూచికల యొక్క సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన గణాంక అంచనాలను పొందడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది: నిష్పాక్షికంగా, కనిష్ట వ్యత్యాసంతో. ఈ సందర్భంలో, గణన పని మొత్తం సాధారణంగా పరిమితం చేయబడుతుంది (ప్రయోగాలను సెటప్ చేయడానికి సమయం పరిమితం). వేరు ద్వారా అమలుఅనుకరణ సమయం ఏకధాటిగా పెరిగే అనుకరణ మోడల్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఒకే ఎగ్జిక్యూషన్.

చాలా తరచుగా మోడలింగ్ పొందడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది స్థిరమైనలక్షణాలు, అనగా. సాధారణ ఆపరేటింగ్ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా. అందువల్ల, త్వరణం విభాగం యొక్క వ్యవధిని నిర్ణయించే సమస్య మరియు ఒక పరుగు సమయంలో స్థిర మోడ్‌లోకి ప్రవేశించే సమయం ముఖ్యమైనది. ఈ పాయింట్ సాధారణంగా ప్రయోగాత్మకంగా నిర్ణయించబడుతుంది. ఓవర్‌క్లాకింగ్ సమయంలో సేకరించిన గణాంకాలు గణనలలో పరిగణనలోకి తీసుకోబడవు.

పరుగును ఆపడానికి ప్రమాణాన్ని సరిగ్గా సెట్ చేయడం ముఖ్యం (ఉదాహరణకు, అనుకరణ సమయాన్ని లెక్కించండి, ఇది సిస్టమ్ యొక్క తగినంత ఖచ్చితమైన లక్షణాలను పొందేందుకు సరిపోతుంది). ఈ దశలో ఫలితాల సహసంబంధాన్ని తగ్గించడం లేదా తొలగించడం, ఫలితాల వ్యాప్తిని తగ్గించడం మరియు అనుకరణ యొక్క ప్రారంభ పరిస్థితులను సెట్ చేయడం వంటి సమస్యలు ఉంటాయి.

7-9 దశలకు అదనపు వివరణ అవసరం లేదు.

డాక్యుమెంటేషన్మోడల్ అభివృద్ధి మరియు ప్రయోగం యొక్క మొత్తం ప్రక్రియతో పాటు ఉండాలి. ఇది మోడలింగ్ ప్రక్రియలో పాల్గొనేవారి పరస్పర చర్యను సులభతరం చేస్తుంది మరియు భవిష్యత్తులో ఇతర పరిణామాలలో మోడల్‌ను ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
^ 1.3 అనుకరణ సాఫ్ట్‌వేర్

అనుకరణ మోడల్ డెవలపర్ తప్పనిసరిగా తీసుకోవాల్సిన ముఖ్యమైన నిర్ణయాలలో ఒకటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఎంపిక. సాఫ్ట్‌వేర్ అనువైనది కానట్లయితే లేదా పని చేయడం కష్టంగా ఉన్నట్లయితే, అనుకరణ తప్పు ఫలితాలను ఇవ్వవచ్చు లేదా అస్సలు సాధ్యం కాకపోవచ్చు.

అనుకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఈ క్రింది విధంగా వర్గీకరించవచ్చు (Fig. 2 చూడండి):


^ అనుకరణ సాఫ్ట్‌వేర్


యూనివర్సల్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు



^ అనుకరణ భాషలు

సమస్య-ఆధారిత అనుకరణ వ్యవస్థలు

Fig.2. అనుకరణ సాఫ్ట్‌వేర్ వర్గీకరణ

యూనివర్సల్ మోడలింగ్ భాషలుమోడల్ డెవలప్‌మెంట్‌లో సౌలభ్యాన్ని, అలాగే అధిక పనితీరును అనుమతిస్తుంది. చాలా మంది డెవలపర్‌లకు వారికి తెలుసు. అయినప్పటికీ, మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు డీబగ్గింగ్ చేయడానికి వెచ్చించే సమయం మరియు డబ్బు ప్రత్యేక అనుకరణ వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు కంటే చాలా ఎక్కువ. సాధారణంగా, సార్వత్రిక భాషలను ప్రోగ్రామ్ అమలు వేగం (రియల్ టైమ్ ఆపరేషన్) ముఖ్యమైనప్పుడు ప్రత్యేక నమూనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఉదాహరణకు రక్షణ రంగంలో.

^ అనుకరణ వ్యవస్థలు సార్వత్రిక ప్రోగ్రామింగ్ భాషలతో పోలిస్తే వాటికి అనేక ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి:


  1. అనుకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి అవసరమైన కార్యాచరణను అవి స్వయంచాలకంగా అందిస్తాయి:

  1. యాదృచ్ఛిక సంఖ్య జనరేటర్లు;

  2. మోడల్ సమయం ప్రమోషన్;

  3. ఈవెంట్ జాబితా నుండి ఎంట్రీలను జోడించడం మరియు తీసివేయడం;

  4. అవుట్‌పుట్ గణాంకాలను సేకరించడం మరియు ఫలితాలతో నివేదికను రూపొందించడం

  5. మొదలైనవి
ఇది ప్రోగ్రామింగ్‌కు అవసరమైన సమయాన్ని మరియు ప్రాజెక్ట్ మొత్తం ఖర్చును తగ్గిస్తుంది.

  1. సాధారణ-ప్రయోజన ప్రోగ్రామింగ్ భాషల (సహజ మోడలింగ్ పరిసరాల) డిజైన్‌ల కంటే అనుకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి అనుకరణ వ్యవస్థల యొక్క ప్రాథమిక నమూనాలు మరింత అనుకూలంగా ఉంటాయి.

  2. అనుకరణ వ్యవస్థలు అనుకరణ లోపాలను గుర్తించడానికి మెరుగైన యంత్రాంగాన్ని అందిస్తాయి.
చారిత్రాత్మకంగా, అనుకరణ వ్యవస్థలు రెండు ప్రధాన రకాలుగా విభజించబడ్డాయి: అనుకరణ భాషలు మరియు సమస్య-ఆధారిత మోడలింగ్ వ్యవస్థలు.

^ మోడలింగ్ భాషలు ప్రకృతిలో సార్వత్రికమైనవి, అవి మోడల్ కోడ్‌ను వ్రాయడాన్ని కలిగి ఉంటాయి. కొన్ని భాషలు నిర్దిష్ట రకమైన సమస్యను పరిష్కరించడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించినప్పటికీ (ఉదాహరణకు, QSని మోడలింగ్ చేయడం), పరిష్కరించాల్సిన సమస్యల పరిధి చాలా విస్తృతమైనది.

^ సమస్య-ఆధారిత మోడలింగ్ వ్యవస్థలు నిర్దిష్ట సమస్యను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది. వాటిలో, మోడల్ ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా కాకుండా, గ్రాఫిక్స్, డైలాగ్ బాక్స్‌లు మరియు డ్రాప్-డౌన్ మెనుల వాడకం ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది. అవి నేర్చుకోవడం సులభం, కానీ తగినంత మోడలింగ్ సౌలభ్యాన్ని అందించవు.

వివిధ రకాల అనుకరణ వ్యవస్థలు (వాటిలో 500 కంటే ఎక్కువ ఇప్పుడు తెలిసినవి) వివిధ విషయాలలో అనుకరణను ఉపయోగించడం, వివిధ రకాల సిస్టమ్‌లపై దృష్టి పెట్టడం (వివిక్త లేదా నిరంతరాయంగా) మరియు వివిధ రకాల కంప్యూటర్‌లు మరియు అనుకరణ పద్ధతుల వాడకం వల్ల ఏర్పడతాయి. .
అంశం 2. సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
^ 2.1 అనుకరణ వ్యవస్థ యొక్క ఉదాహరణ

ఒక సర్వింగ్ పరికరం మరియు ఒక క్యూతో సరళమైన క్యూయింగ్ సిస్టమ్ యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి మోడలింగ్ యొక్క ప్రాథమిక భావనలను మేము పరిశీలిస్తాము. అటువంటి సేవా పరికరం ఒక చిన్న దుకాణంలో విక్రయదారుడు, థియేటర్ బాక్స్ ఆఫీసు వద్ద అషర్, గిడ్డంగిలో స్టోర్ కీపర్ లేదా కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లో సెంట్రల్ ప్రాసెసర్ కావచ్చు. సాహిత్యంలో, సేవా పరికరాన్ని పరికరం లేదా సేవా ఛానెల్ అని కూడా పిలుస్తారు. నిశ్చయత కోసం, ఒక కుర్చీతో కేశాలంకరణను పరిశీలిద్దాం. వడ్డించే పరికరం క్షౌరశాల. క్లయింట్లు యాదృచ్ఛిక సమయాల్లో కేశాలంకరణకు వస్తారు మరియు సేవ కోసం వారి వంతు వేచి ఉండండి (అవసరమైతే). వారు మొదట వచ్చిన వారికి మొదటి సేవలను అందిస్తారు. ఆ తర్వాత వెళ్లిపోతారు. ఈ వ్యవస్థ యొక్క నిర్మాణం అంజీర్ 3లో క్రమపద్ధతిలో చూపబడింది.


వస్తోంది

1 గంట ఎంపిక చేయబడి, స్కేల్ 7200కి సెట్ చేయబడితే, మోడల్ నిజమైన ప్రక్రియ కంటే నెమ్మదిగా పని చేస్తుంది. అంతేకాకుండా, 1 గంట వాస్తవ ప్రక్రియ కంప్యూటర్‌లో 2 గంటల పాటు అనుకరించబడుతుంది, అనగా. సుమారు 2 రెట్లు నెమ్మదిగా. ఈ సందర్భంలో సాపేక్ష స్కేల్ 2:1

(సమయ ప్రమాణం చూడండి).

అనుకరణ నమూనా(అనుకరణ నమూనా) అనేది ఏదైనా సంక్లిష్టమైన వస్తువు యొక్క కార్యాచరణను అనుకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఒక ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ. ఇది కంప్యూటర్‌లో సమాంతర ఇంటరాక్టింగ్ గణన ప్రక్రియలను ప్రారంభిస్తుంది, అవి వాటి సమయ పారామితులలో (సమయం మరియు స్థల ప్రమాణాలకు ఖచ్చితమైనవి), అధ్యయనంలో ఉన్న ప్రక్రియల అనలాగ్‌లు. కొత్త కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ మరియు టెక్నాలజీల సృష్టిలో ప్రముఖ స్థానాన్ని ఆక్రమించే దేశాలలో, కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క శాస్త్రీయ దిశ అనుకరణ మోడలింగ్ యొక్క ఈ వివరణపై ఖచ్చితంగా ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఈ ప్రాంతంలోని మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్‌లు సంబంధిత విద్యా క్రమశిక్షణను కలిగి ఉంటాయి.

అనుకరణ మోడలింగ్(అనుకరణ) అనేది గణిత సాధనాలు, ప్రత్యేక అనుకరణ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ టెక్నాలజీల సమితిని ఉపయోగించి అమలు చేయబడిన ఒక సాధారణ రకం అనలాగ్ అనుకరణ, ఇది అనలాగ్ ప్రక్రియల ద్వారా, కంప్యూటర్ మెమరీలో నిజమైన సంక్లిష్ట ప్రక్రియ యొక్క నిర్మాణం మరియు విధులను లక్ష్యంగా అధ్యయనం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. “అనుకరణ” మోడ్‌లో, దాని కొన్ని పారామితులను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.

ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ (కంప్యూటర్) మోడలింగ్ - సాధారణంగా రెండు సందర్భాలలో ఉపయోగిస్తారు:

1) సంక్లిష్ట వ్యాపార ప్రక్రియను నిర్వహించడానికి, సమాచార (కంప్యూటర్) సాంకేతికతల ఆధారంగా సృష్టించబడిన అనుకూల నిర్వహణ వ్యవస్థ యొక్క ఆకృతిలో నిర్వహించబడే ఆర్థిక సంస్థ యొక్క అనుకరణ నమూనాను సాధనంగా ఉపయోగించినప్పుడు;

2) సంక్లిష్ట ఆర్థిక వస్తువుల యొక్క వివిక్త-నిరంతర నమూనాలతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నప్పుడు, ప్రమాదాలతో ముడిపడి ఉన్న అత్యవసర పరిస్థితుల్లో వాటి డైనమిక్‌లను పొందడం మరియు "పరిశీలించడం", ఇది సహజమైన మోడలింగ్ అవాంఛనీయమైనది లేదా అసాధ్యం.

లావాదేవీల మార్గాన్ని నిరోధించే వాల్వ్ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దీనికి కీ అని పేరు పెట్టారు. నుండి హోల్డ్ సిగ్నల్ ద్వారా వాల్వ్ ప్రభావితమైతేఏదైనా నోడ్, వాల్వ్ మూసివేయబడుతుంది మరియు లావాదేవీలు దాని గుండా వెళ్ళలేవు. మరొక నోడ్ నుండి ఒక rels సిగ్నల్ వాల్వ్‌ను తెరుస్తుంది.

మోడలింగ్ ప్రక్రియ యొక్క సామూహిక నిర్వహణ - వ్యాపార ఆటలలో ఉపయోగించే అనుకరణ నమూనాతో ఒక ప్రత్యేక రకం ప్రయోగం మరియు విద్యా మరియు శిక్షణకంపెనీలు

కంప్యూటర్ మోడలింగ్ అనుకరణ మోడలింగ్.

గరిష్ట వేగవంతమైన సమయ ప్రమాణం - "సున్నా" సంఖ్య ద్వారా పేర్కొన్న స్కేల్. అనుకరణ సమయం పూర్తిగా మోడల్ యొక్క ప్రాసెసర్ ఎగ్జిక్యూషన్ సమయం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఈ సందర్భంలో సాపేక్ష స్కేల్ చాలా చిన్న విలువను కలిగి ఉంటుంది; నిర్ణయించడం దాదాపు అసాధ్యం(సమయ ప్రమాణం చూడండి).

టైమ్ స్కేల్ అనేది మోడల్ సమయం యొక్క ఒక యూనిట్ యొక్క అనుకరణ వ్యవధిని పేర్కొనే సంఖ్య, ఇది మోడల్‌ను అమలు చేసినప్పుడు ఖగోళ నిజ సమయంలో సెకన్లలో సెకన్లుగా మార్చబడుతుంది. సాపేక్ష సమయ ప్రమాణం అనేది కంప్యూటర్‌లో మోడల్‌ను అమలు చేస్తున్నప్పుడు ఒక యూనిట్ ప్రాసెసర్ సమయానికి ఎన్ని యూనిట్ల మోడల్ సమయం సరిపోతుందో చూపే భిన్నం.

వనరుల నిర్వాహకుడు (లేదా మేనేజర్). - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దీనికి మేనేజ్ అని పేరు పెట్టారు. అటాచ్ టైప్ నోడ్‌ల ఆపరేషన్‌ని నియంత్రిస్తుంది. మోడల్ సరిగ్గా పనిచేయడానికి, ఒక నోడ్ మేనేజర్ ఉంటే సరిపోతుంది: ఇది మోడల్ యొక్క తర్కాన్ని ఉల్లంఘించకుండా అన్ని గిడ్డంగులకు సేవలు అందిస్తుంది. రవాణా చేయబడిన వనరుల యొక్క వివిధ గిడ్డంగుల కోసం గణాంకాలను వేరు చేయడానికి, మీరు అనేక ఉపయోగించవచ్చు మేనేజర్ నోడ్స్.

మోంటే కార్లో పద్ధతి అనేది కంప్యూటర్ మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగించి నిర్వహించే గణాంక పరీక్షల పద్ధతి - నకిలీ యాదృచ్ఛిక విలువల సెన్సార్లు. కొన్నిసార్లు ఈ పద్ధతి యొక్క పేరు తప్పుగా పర్యాయపదంగా ఉపయోగించబడుతుంది అనుకరణ మోడలింగ్.

అనుకరణ వ్యవస్థ (అనుకరణ వ్యవస్థ - అనుకరణ వ్యవస్థ) - అనుకరణ నమూనాలను రూపొందించడానికి మరియు క్రింది లక్షణాలను కలిగి ఉన్న ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్:

ప్రత్యేకతతో కలిపి అనుకరణ ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగించే అవకాశంనిర్వహణ సిద్ధాంతం ఆధారంగా ఆర్థిక మరియు గణిత నమూనాలు మరియు పద్ధతులు;

సంక్లిష్ట ఆర్థిక ప్రక్రియ యొక్క నిర్మాణ విశ్లేషణను నిర్వహించడానికి వాయిద్య పద్ధతులు;

ఒక సాధారణ మోడల్ సమయంలో, ఒకే మోడల్‌లో పదార్థం, ద్రవ్య మరియు సమాచార ప్రక్రియలు మరియు ప్రవాహాలను మోడల్ చేయగల సామర్థ్యం;

అవుట్‌పుట్ డేటా (ప్రధాన ఆర్థిక సూచికలు, సమయం మరియు ప్రాదేశిక లక్షణాలు, రిస్క్ పారామితులు మొదలైనవి) స్వీకరించినప్పుడు మరియు తీవ్రమైన ప్రయోగాన్ని నిర్వహించేటప్పుడు స్థిరమైన స్పష్టీకరణ యొక్క పాలనను ప్రవేశపెట్టే అవకాశం.

సాధారణ చట్టం- యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ చట్టం, ఇది సుష్ట రూపాన్ని కలిగి ఉంటుంది (గాస్ ఫంక్షన్). ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో, సంక్లిష్ట బహుళ-దశల పనిని మోడల్ చేయడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.

సాధారణీకరించిన ఎర్లాంగ్ చట్టం- యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ చట్టం, ఇది అసమాన రూపాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ మరియు నార్మల్ మధ్య ఇంటర్మీడియట్ స్థానాన్ని ఆక్రమిస్తుంది. ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో, అప్లికేషన్ల (అవసరాలు, ఆర్డర్‌లు) సంక్లిష్ట సమూహ ప్రవాహాలను మోడల్ చేయడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.

క్యూ (సాపేక్ష ప్రాధాన్యతలతో లేదా లేకుండా) - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దానిని క్యూ అంటారు. ప్రాధాన్యతలను పరిగణనలోకి తీసుకోకపోతే, లావాదేవీలు అందుకున్న క్రమంలో క్యూలో ఆర్డర్ చేయబడతాయి. ప్రాధాన్యతలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు, లావాదేవీ క్యూ యొక్క "తోక" వద్ద ముగియదు, కానీ దాని ప్రాధాన్యత సమూహం చివరిలో. ప్రాధాన్యతను తగ్గించే క్రమంలో క్యూలోని "తల" నుండి "తోక" వరకు ప్రాధాన్యత సమూహాలు ఆర్డర్ చేయబడినప్పుడు. లావాదేవీ క్యూలో చేరి, దాని స్వంత ప్రాధాన్యత సమూహం లేకపోతే, ఆ ప్రాధాన్యత కలిగిన సమూహం వెంటనే కనిపిస్తుంది: ఇది కొత్తగా వచ్చిన లావాదేవీని కలిగి ఉంటుంది.

స్పేస్ ఆధారిత ప్రాధాన్యత క్యూ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దానిని డైనమ్ అంటారు. అటువంటి క్యూలో పడే లావాదేవీలు స్పేస్‌లోని పాయింట్లతో ముడిపడి ఉంటాయి. ప్రాదేశిక కదలిక మోడ్‌లో పనిచేసే ప్రత్యేక rgos యూనిట్ ద్వారా క్యూ సేవలు అందించబడుతుంది. లావాదేవీలకు సర్వీసింగ్ పాయింట్: లావాదేవీలు అనుసంధానించబడిన (లేదా అవి వచ్చిన) స్పేస్‌లోని అన్ని పాయింట్లను సందర్శించడం అవసరం. ప్రతి కొత్త లావాదేవీ వచ్చినప్పుడు, క్యూలో అది ఒక్కటే కానట్లయితే, విజిటింగ్ పాయింట్‌ల మొత్తం మార్గం తక్కువగా ఉండే విధంగా క్యూ రీఆర్డర్ చేయబడుతుంది (ఇది “ట్రావెలింగ్ సేల్స్‌మ్యాన్ సమస్యను” పరిష్కరిస్తోందని అనుకోకూడదు) . డైనమ్ నోడ్ యొక్క ఆపరేషన్ కోసం పరిగణించబడే నియమాన్ని సాహిత్యంలో "ప్రథమ చికిత్స అల్గోరిథం" అని పిలుస్తారు.

ఉచిత నిర్మాణాత్మకనోడ్ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. పేరు తగ్గింది. మోడల్ యొక్క చాలా క్లిష్టమైన పొరను సరళీకృతం చేయడం అవసరం - ఒక పొరపై ఉన్న గందరగోళ సర్క్యూట్‌ను రెండు వేర్వేరు స్థాయిలుగా (లేదా లేయర్‌లుగా) "విప్పు" చేయడానికి.

దామాషా ప్రకారం వేగవంతమైన సమయ ప్రమాణం - సెకన్లలో వ్యక్తీకరించబడిన సంఖ్య ద్వారా ఇవ్వబడిన స్కేల్. ఈ సంఖ్య ఎంచుకున్న మోడల్ టైమ్ యూనిట్ కంటే తక్కువ. ఉదాహరణకు, మీరు మోడల్ సమయం యూనిట్‌గా 1 గంటను ఎంచుకుని, 0.1 సంఖ్యను స్కేల్‌గా సెట్ చేస్తే, మోడల్ నిజమైన ప్రక్రియ కంటే వేగంగా పని చేస్తుంది. అంతేకాకుండా, వాస్తవ ప్రక్రియ యొక్క 1 గంట కంప్యూటర్‌లో 0.1 సెకన్లకు అనుకరించబడుతుంది (లోపాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే), అనగా. సుమారు 36,000 రెట్లు వేగంగా. సంబంధిత స్కేల్ 1:36,000(సమయ ప్రమాణం చూడండి).

ప్రాదేశిక డైనమిక్స్- కాలక్రమేణా వనరుల ప్రాదేశిక కదలికలను గమనించడానికి అనుమతించే ప్రక్రియ అభివృద్ధి యొక్క ఒక రకమైన డైనమిక్స్. ఇది ఆర్థిక (లాజిస్టిక్స్) ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలు, అలాగే రవాణా వ్యవస్థలలో అధ్యయనం చేయబడుతుంది.

స్పేస్ అనేది భౌగోళిక స్థలం (భూమి యొక్క ఉపరితలం), కార్టేసియన్ విమానం (మీరు ఇతరులలోకి ప్రవేశించవచ్చు) అనుకరించే మోడల్ వస్తువు. నోడ్‌లు, లావాదేవీలు మరియు వనరులను స్పేస్‌లోని పాయింట్‌లకు లింక్ చేయవచ్చు లేదా దానిలోనికి మైగ్రేట్ చేయవచ్చు.

ఏకరూప చట్టం- యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ చట్టం, ఇది సుష్ట రూపం (దీర్ఘచతురస్రం) కలిగి ఉంటుంది. ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో, ఇది కొన్నిసార్లు సాధారణ (ఒక-దశ) పనిని మోడల్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది; సైనిక వ్యవహారాలలో, యూనిట్లు ప్రయాణించడానికి పట్టే సమయాన్ని మోడల్ చేయడానికి, కందకాలు త్రవ్వడానికి మరియు కోటలను నిర్మించడానికి.

ఆర్థిక నిర్వాహకుడు- సిమ్యులేషన్ మోడల్ "చీఫ్ అకౌంటెంట్" నోడ్ రకం. దీనిని డైరెక్ట్ అంటారు. పంపే రకం నోడ్‌ల ఆపరేషన్‌ని నియంత్రిస్తుంది. మోడల్ సరిగ్గా పని చేయడానికి, ఒక ప్రత్యక్ష నోడ్ సరిపోతుంది: ఇది మోడల్ యొక్క లాజిక్‌ను ఉల్లంఘించకుండా అన్ని ఖాతాలకు సేవ చేస్తుంది. మోడల్ చేసిన అకౌంటింగ్ డిపార్ట్‌మెంట్ యొక్క వివిధ భాగాల కోసం గణాంకాలను వేరు చేయడానికి, మీరు అనేక డైరెక్ట్ నోడ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

రియల్ టైమ్- సెకన్లలో వ్యక్తీకరించబడిన సంఖ్య ద్వారా పేర్కొనబడిన స్కేల్. ఉదాహరణకు, మీరు మోడల్ సమయం యొక్క యూనిట్‌గా 1 గంటను ఎంచుకుని, 3600 సంఖ్యను స్కేల్‌గా సెట్ చేస్తే, మోడల్ నిజమైన ప్రక్రియ యొక్క వేగంతో అమలు చేయబడుతుంది మరియు మోడల్‌లోని ఈవెంట్‌ల మధ్య సమయ వ్యవధి సమానంగా ఉంటుంది. అనుకరణ వస్తువులోని వాస్తవ సంఘటనల మధ్య సమయ వ్యవధికి (ప్రారంభ డేటాను పేర్కొనేటప్పుడు లోపాల కోసం సరిదిద్దే వరకు ఖచ్చితత్వంతో). ఈ సందర్భంలో సంబంధిత సమయ ప్రమాణం 1:1 (సమయ ప్రమాణం చూడండి).

వనరు అనేది అనుకరణ నమూనా యొక్క సాధారణ వస్తువు. దాని స్వభావంతో సంబంధం లేకుండా, మోడలింగ్ ప్రక్రియలో ఇది మూడు సాధారణ పారామితుల ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది: సామర్థ్యం, ​​మిగిలిన మరియు లోటు. వనరుల రకాలు: మెటీరియల్ (ఆధారిత, రవాణా), సమాచారం మరియు ద్రవ్యం.

సిగ్నల్ అనేది ఒక నోడ్‌లో మరొక నోడ్‌కు సంబంధించి ఒక లావాదేవీ ద్వారా నిర్వహించబడే ఒక ప్రత్యేక విధి.

అనుకరణ వ్యవస్థ - కొన్నిసార్లు పదం యొక్క అనలాగ్‌గా ఉపయోగించబడుతుందిమోడలింగ్ వ్యవస్థ(అనుకరణ వ్యవస్థ అనే పదం యొక్క రష్యన్ భాషలోకి చాలా విజయవంతమైన అనువాదం కాదు).

రవాణా చేయగల వనరుల గిడ్డంగి- అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దానిని అటాచ్ అంటారు. ఏదైనా సంఖ్య యొక్క నిల్వను సూచిస్తుంది

ఒకే రకమైన వనరుల నాణ్యత. బ్యాలెన్స్ అటువంటి సర్వీసింగ్‌ను అనుమతించినట్లయితే, అటాచ్ నోడ్‌కు వచ్చే లావాదేవీలకు అవసరమైన పరిమాణంలో వనరుల యూనిట్లు కేటాయించబడతాయి. లేకపోతే, క్యూ ఏర్పడుతుంది. రిసోర్స్ యూనిట్‌లను స్వీకరించే లావాదేవీలు వాటితో పాటు గ్రాఫ్‌తో పాటు మైగ్రేట్ అవుతాయి మరియు వాటిని వివిధ మార్గాల్లో అవసరమైన విధంగా తిరిగి అందిస్తాయి: అన్నీ కలిసి లేదా చిన్న బ్యాచ్‌లలో లేదా పెద్ద మొత్తంలో. గిడ్డంగి యొక్క సరైన ఆపరేషన్ ప్రత్యేక యూనిట్ ద్వారా నిర్ధారిస్తుంది - మేనేజర్.

ఈవెంట్ అనేది డైనమిక్ మోడల్ వస్తువు, ఇది ఒక లావాదేవీ నోడ్ నుండి నిష్క్రమించే వాస్తవాన్ని సూచిస్తుంది. సంఘటనలు ఎల్లప్పుడూ నిర్దిష్ట సమయంలో జరుగుతాయి. వాటిని అంతరిక్షంలో ఒక బిందువుకు కూడా అనుసంధానించవచ్చు. మోడల్‌లోని రెండు పొరుగు సంఘటనల మధ్య విరామాలు, ఒక నియమం వలె, యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్. ఈవెంట్‌లను మాన్యువల్‌గా నియంత్రించడం మోడల్ డెవలపర్‌కి ఆచరణాత్మకంగా అసాధ్యం (ఉదాహరణకు, ప్రోగ్రామ్ నుండి). అందువల్ల, ఈవెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ ఫంక్షన్ ప్రత్యేక నియంత్రణ ప్రోగ్రామ్‌కు ఇవ్వబడుతుంది - కోఆర్డినేటర్, ఇది స్వయంచాలకంగా మోడల్‌లో విలీనం చేయబడింది.

ప్రక్రియ నిర్మాణ విశ్లేషణ- వర్కింగ్ ఎక్స్‌పర్ట్ గ్రూప్ అభివృద్ధి చేసిన లెజెండ్ ప్రకారం నిర్దిష్ట విధులను నిర్వర్తించే మరియు పరస్పర క్రియాత్మక కనెక్షన్‌లను కలిగి ఉండే సబ్‌ప్రాసెస్‌లుగా కుళ్ళిపోవడం ద్వారా సంక్లిష్ట వాస్తవ ప్రక్రియ యొక్క నిర్మాణాన్ని అధికారికీకరించడం. గుర్తించబడిన ఉప ప్రక్రియలను, ఇతర ఫంక్షనల్ సబ్‌ప్రాసెస్‌లుగా విభజించవచ్చు. సాధారణ నమూనా ప్రక్రియ యొక్క నిర్మాణాన్ని క్రమానుగత బహుళస్థాయి నిర్మాణంతో గ్రాఫ్ రూపంలో సూచించవచ్చు. ఫలితంగా, అనుకరణ నమూనా యొక్క అధికారిక చిత్రం గ్రాఫికల్ రూపంలో కనిపిస్తుంది.

నిర్మాణాత్మక వనరుల కేటాయింపు యూనిట్ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దాన్ని అద్దె అంటారు. గిడ్డంగి యొక్క ఆపరేషన్‌తో అనుబంధించబడిన అనుకరణ నమూనాలోని ఆ భాగాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి రూపొందించబడింది. గిడ్డంగి ఆపరేషన్ మోడల్ యొక్క ప్రత్యేక నిర్మాణ పొరపై రూపొందించబడింది. అవసరమైన ఇన్‌పుట్‌ల వద్ద ఈ లేయర్‌కి కాల్‌లు ఇతర లేయర్‌ల నుండి రెంట్ నోడ్ నుండి వాటిని విలీనం చేయకుండానే జరుగుతాయి.

ఆర్థిక మరియు ఆర్థిక చెల్లింపుల నిర్మాణ యూనిట్ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దీనికి పే అనే పేరు ఉంది. అకౌంటింగ్ పనితో అనుబంధించబడిన అనుకరణ నమూనాలోని ఆ భాగాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి రూపొందించబడింది. అకౌంటింగ్ విభాగం యొక్క పని మోడల్ యొక్క ప్రత్యేక నిర్మాణ పొరపై రూపొందించబడింది. ఈ లేయర్‌లను కలపకుండా పే నోడ్ నుండి ఇతర లేయర్‌ల నుండి అవసరమైన ఇన్‌పుట్‌లకు ఈ లేయర్‌కి కాల్‌లు వస్తాయి.

అకౌంటింగ్ ఖాతా- అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దానిని పంపడం అంటారు. అటువంటి నోడ్‌లోకి ప్రవేశించే లావాదేవీ అనేది ఖాతా నుండి ఖాతాకు లేదా అకౌంటింగ్ ఎంట్రీకి డబ్బును బదిలీ చేయడానికి అభ్యర్థన. ఖాతాలతో పని చేసే ఖచ్చితత్వం ప్రత్యేకత ద్వారా నియంత్రించబడుతుంది

డైరెక్ట్ నోడ్, ఇది అకౌంటింగ్ విభాగం యొక్క పనిని అనుకరిస్తుంది. పంపిన నోడ్‌లోని డబ్బు బ్యాలెన్స్ మరొక ఖాతాకు బదిలీ చేయడానికి సరిపోతుంది, అప్పుడు బదిలీ చేయబడుతుంది. లేకపోతే, సెండ్ నోడ్‌లో సర్వీస్ చేయని లావాదేవీల క్యూ ఏర్పడుతుంది.

టెర్మినేటర్ అనుకరణ నమూనాలో ఒక రకమైన నోడ్. దీనికి పదం అనే పేరు ఉంది. టెర్మినేటర్‌లోకి ప్రవేశించే లావాదేవీ నాశనం చేయబడింది. టెర్మినేటర్ లావాదేవీ జీవితకాలాన్ని నమోదు చేస్తుంది.

లావాదేవీ అనేది కొంత సేవ కోసం అధికారిక అభ్యర్థనను సూచించే అనుకరణ నమూనా యొక్క డైనమిక్ వస్తువు. క్యూయింగ్ మోడల్‌లను విశ్లేషించేటప్పుడు పరిగణించబడే సాధారణ అభ్యర్థనల వలె కాకుండా, ఇది డైనమిక్‌గా మారుతున్న ప్రత్యేక లక్షణాలు మరియు పారామితుల సమితిని కలిగి ఉంటుంది. మోడల్ గ్రాఫ్‌తో పాటు లావాదేవీల మైగ్రేషన్ మార్గాలు నెట్‌వర్క్ నోడ్‌లలోని మోడల్ భాగాల పనితీరు యొక్క లాజిక్ ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి.

త్రిభుజాకార చట్టం- యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ చట్టం, ఒక సుష్ట రూపం (సమద్విబాహు త్రిభుజం) లేదా నాన్-సిమెట్రిక్ రూపం (ఒక సాధారణ త్రిభుజం) కలిగి ఉంటుంది. సమాచార ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో, ఇది కొన్నిసార్లు డేటాబేస్‌లకు యాక్సెస్ సమయాన్ని మోడల్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

అనేక సమాంతర ఛానెల్‌లతో సేవా నోడ్ - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దీనికి సర్వ్ అని పేరు పెట్టారు. సేవ ఉచిత ఛానెల్‌లోకి ప్రవేశించే క్రమంలో లేదా సంపూర్ణ ప్రాధాన్యతల నియమం ప్రకారం (సేవ అంతరాయంతో) ఉంటుంది.

నోడ్‌లు అనుకరణ నమూనా యొక్క గ్రాఫ్‌లో లావాదేవీ సేవా కేంద్రాలను సూచించే అనుకరణ నమూనా యొక్క వస్తువులు (కానీ తప్పనిసరిగా క్యూలో ఉండాల్సిన అవసరం లేదు). నోడ్స్ వద్ద, లావాదేవీలు ఆలస్యం కావచ్చు, సర్వీస్ చేయబడతాయి, కొత్త లావాదేవీల కుటుంబాలను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు మరియు ఇతర లావాదేవీలను నాశనం చేయవచ్చు. ప్రతి నోడ్ వద్ద స్వతంత్ర ప్రక్రియ ఏర్పడుతుంది. కంప్యూటింగ్ ప్రక్రియలు సమాంతరంగా నడుస్తాయి మరియు ఒకదానికొకటి సమన్వయం చేసుకుంటాయి. అవి ఒకే మోడల్ సమయంలో, ఒకే స్థలంలో ప్రదర్శించబడతాయి మరియు తాత్కాలిక, ప్రాదేశిక మరియు ఆర్థిక డైనమిక్‌లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి.

నిర్వహించబడే లావాదేవీ జనరేటర్ (లేదా గుణకం) - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. సృష్టించిన పేరు ఉంది. లావాదేవీల యొక్క కొత్త కుటుంబాలను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

నియంత్రిత ప్రక్రియ (నిరంతర లేదా ప్రాదేశిక) - అనుకరణ నమూనా యొక్క నోడ్ రకం. దీనికి rgos అనే పేరు ఉంది. ఈ నోడ్ మూడు పరస్పరం ప్రత్యేకమైన మోడ్‌లలో పనిచేస్తుంది:

నియంత్రిత నిరంతర ప్రక్రియను మోడలింగ్ చేయడం (ఉదాహరణకు,

రియాక్టర్‌లో);

కార్యాచరణ సమాచార వనరులకు ప్రాప్యత;

ప్రాదేశిక కదలికలు (ఉదాహరణకు, హెలికాప్టర్).

నిర్వహించబడే లావాదేవీ టెర్మినేటర్ - అనుకరణ నోడ్ రకం

నమూనాలు. దానిని డిలీట్ అంటారు. ఇది నిర్దిష్ట కుటుంబానికి చెందిన నిర్దిష్ట సంఖ్యలో లావాదేవీలను నాశనం చేస్తుంది (లేదా గ్రహిస్తుంది). అటువంటి చర్య యొక్క ఆవశ్యకత తొలగింపు నోడ్ యొక్క ఇన్‌పుట్ వద్ద స్వీకరించబడిన విధ్వంసక లావాదేవీలో ఉంటుంది. ఇది పేర్కొన్న కుటుంబం యొక్క లావాదేవీలు నోడ్ వద్దకు వచ్చే వరకు వేచి ఉండి, వాటిని నాశనం చేస్తుంది. శోషణ తర్వాత, విధ్వంసక లావాదేవీ నోడ్‌ను వదిలివేస్తుంది.

ఆర్థిక డైనమిక్స్- కాలక్రమేణా వనరులు, నిధులు మరియు ఆర్థిక సంస్థ యొక్క కార్యాచరణ యొక్క ప్రధాన ఫలితాలలో మార్పులను గమనించడానికి అనుమతించే ప్రక్రియ యొక్క అభివృద్ధి యొక్క ఒక రకమైన డైనమిక్స్ మరియు పారామితులు ద్రవ్య యూనిట్లలో కొలుస్తారు. ఇది ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో అధ్యయనం చేయబడుతుంది.

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ లా అనేది యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ యొక్క చట్టం, ఇది ఉచ్ఛరించే అసమాన రూపాన్ని కలిగి ఉంటుంది (క్షీణిస్తున్న ఘాతాంకం). ఆర్థిక ప్రక్రియల అనుకరణ నమూనాలలో, అనేక మార్కెట్ క్లయింట్‌ల నుండి కంపెనీకి వచ్చే ఆర్డర్‌ల (అప్లికేషన్‌లు) స్వీకరణ యొక్క విరామాలను మోడల్ చేయడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. విశ్వసనీయత సిద్ధాంతంలో, ఇది రెండు వరుస లోపాల మధ్య సమయ విరామాన్ని రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. కమ్యూనికేషన్స్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో - మోడలింగ్ సమాచార ప్రవాహాల కోసం (పాయిసన్ ఫ్లోస్).

సాహిత్యం

1. అన్ఫిలాటోవ్ V. S., ఎమెలియనోవ్ A. A., కుకుష్కిన్ A. A. నిర్వహణలో సిస్టమ్ విశ్లేషణ / ఎడ్. ఎ.ఎ. ఎమెలియనోవా. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 2001. - 368 p.

2. బెర్లియాంట్ A. M. కార్టోగ్రఫీ. - ఎం.; ఆస్పెక్ట్ ప్రెస్, 2001. - 336 p.

3. Buslenko N. P. సంక్లిష్ట వ్యవస్థల మోడలింగ్. - M.: నౌకా, 1978.-399 p.

4. వర్ఫోలోమీవ్ V.I.ఆర్థిక వ్యవస్థల మూలకాల యొక్క అల్గోరిథమిక్ మోడలింగ్. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 2000. - 208 p.

5. లాజిస్టిక్స్పై గాడ్జిన్స్కీ A. M. వర్క్షాప్. - M.: మార్కెటింగ్, 2001.-180 p.

b. Dijkstra E. సీక్వెన్షియల్ ప్రక్రియల పరస్పర చర్య // ప్రోగ్రామింగ్ భాష / Ed. F. జెన్యూస్. - M.: మీర్, 1972. -

పేజీలు 9-86.

7. డుబ్రోవ్ A. M., షిటార్యన్ V. S., ట్రోషిన్ L. I.మల్టీవియారిట్ గణాంక పద్ధతులు. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 2000. - 352 p.

^. ఎమెలియనోవ్ A. A. రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో అనుకరణ మోడలింగ్. - సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్: ఇంజెకాన్, 2000. - 376 పే.

9. ఎమెలియనోవ్ A. A., వ్లాసోవా E. A. ఆర్థిక సమాచార వ్యవస్థలలో అనుకరణ నమూనా. - ఎం.:పబ్లిషింగ్ హౌస్ MESI, 1998.-108 p.

10. ఎమెలియనోవ్ A. A., మోష్కినా N. L., స్నికోవ్ V. P.అత్యంత అధిక కాలుష్యం ఉన్న ప్రాంతాలను సర్వే చేయడం కోసం కార్యాచరణ షెడ్యూల్‌ల స్వయంచాలక సంకలనం // నేల కాలుష్యం మరియు ప్రక్కనే ఉన్న పరిసరాలు. W.T. 7. - సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్: గిడ్రోమెటియోయిజ్‌డాట్, 1991. - పి. 46-57.

11. Kalyanoe G. N. CASE నిర్మాణ వ్యవస్థ విశ్లేషణ (ఆటోమేషన్ మరియు అప్లికేషన్). - M.: లోరీ, 1996. - 241 p.

12. క్లెయిన్‌రాక్ఎల్. కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లు. యాదృచ్ఛిక ప్రవాహాలు మరియు సందేశ ఆలస్యం. - M.: నౌకా, 1970. - 255 p.

13. Sztuglinski D, వింగో S, షెపర్డ్ J.మైక్రోసాఫ్ట్ విజువల్ ప్రోగ్రామింగ్ S-n- నిపుణుల కోసం 6.0. - సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్: పీటర్, రష్యన్ ఎడిషన్, 2001. - 864 పే.

14. కుజిన్ L. T., ప్లూజ్నికోవ్ L. K., బెలోవ్ B. N.ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఉత్పత్తి సంస్థలో గణిత పద్ధతులు. - M.: పబ్లిషింగ్ హౌస్ MEPhI, 1968.-220 పే.

15. నలిమోవ్ V. D., చెర్నోవా I. A. తీవ్ర ప్రయోగాలను ప్లాన్ చేయడానికి గణాంక పద్ధతులు. - M.: నౌకా, 1965. - 366 p.

16. ఆర్థిక వ్యవస్థల నమూనాలతో నేలర్ T. మెషిన్ అనుకరణ ప్రయోగాలు. - M.: మీర్, 1975. - 392 p.

17. ఓయ్ఖ్మాన్ E. G., పోపోవ్ E. V.వ్యాపార రీఇంజనీరింగ్. - M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 1997. - 336 p.

18. ప్రిట్జ్‌కర్ A. సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ మరియు SLAM-P భాషకు పరిచయం. - M.: మీర్, 1987. - 544 p.

19. సాటి T. క్యూయింగ్ సిద్ధాంతం యొక్క మూలకాలు మరియు దాని అప్లికేషన్లు. - M.: Sov. రేడియో, 1970. - 377 p.

20. చెరెమ్నిఖ్ S.V., సెమెనోవ్ I.O., రుచ్కిన్ V.S.నిర్మాణ విశ్లేషణ సిస్టమ్స్: GOER-technology.- M.: ఫైనాన్స్ అండ్ స్టాటిస్టిక్స్, 2001. - 208 p.

21. చిచెరిన్ I. N. పెట్టుబడిదారులతో భూమి ప్లాట్లు మరియు పరస్పర చర్యలను లీజుకు తీసుకునే హక్కు యొక్క ధర // XXI శతాబ్దం థ్రెషోల్డ్‌లో ఆర్థిక సమాచార వ్యవస్థలు. - M.: పబ్లిషింగ్ హౌస్ MESI, 1999. - P. 229232.

22. షానన్ R. E. సిమ్యులేషన్ మోడలింగ్ ఆఫ్ సిస్టమ్స్: సైన్స్ అండ్ ఆర్ట్. - M: మీర్, 1978. - 420 p.

23. Schreiber T. J. GPSSపై మోడలింగ్. - M.: మెషిన్ బిల్డింగ్, 1979. - 592 p.

ముందుమాట

పరిచయం

అధ్యాయం 1 అనుకరణ యొక్క సైద్ధాంతిక పునాదులు

1.3. ఆర్థికాన్ని అనుకరిస్తున్నప్పుడు యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ పంపిణీ చట్టాలను ఉపయోగించడం

ప్రక్రియలు

1.4 సాంప్రదాయేతర నెట్‌వర్క్ నమూనాలు మరియు తాత్కాలికమైనవి

కార్యాచరణ విరామం పటాలు

స్వీయ-పరీక్ష ప్రశ్నలు

కాన్సెప్ట్ మరియు సామర్థ్యాలు

ఆబ్జెక్ట్ ఓరియంటెడ్

మోడలింగ్ సిస్టమ్

మోడల్ యొక్క ప్రధాన వస్తువులు

2.2 భౌతిక వనరులతో పని యొక్క నమూనా

11 సమాచార వనరుల అనుకరణ

ద్రవ్య వనరులు

ప్రాదేశిక డైనమిక్స్ అనుకరణ...

2.6 మోడల్ సమయ నిర్వహణ

స్వీయ-పరీక్ష ప్రశ్నలు