đại diện nghĩa là gì? Tính đại diện của nghiên cứu xã hội học

Đặc tính của việc lấy mẫu, nhờ đó kết quả nghiên cứu mẫu cho phép người ta rút ra kết luận về dân số và đối tượng thực nghiệm nói chung được gọi là tính đại diện.

Tính đại diện (đại diện) của mẫu là khả năng của một mẫu tái tạo các đặc điểm nhất định của tổng thể trong phạm vi sai số có thể chấp nhận được. Một mẫu được gọi là đại diện nếu kết quả đo một thông số nào đó của một mẫu nhất định trùng khớp, có tính đến sai số cho phép, với kết quả đã biết các phép đo dân số. Nếu phép đo mẫu sai lệch so với tham số tổng thể đã biết nhiều hơn mức sai số đã chọn thì mẫu đó được coi là không mang tính đại diện.

Định nghĩa được đề xuất trước hết thiết lập mối quan hệ giữa mẫu và dân số nghiên cứu. Đó là dân số nói chung được đại diện bởi mẫu và chỉ có thể mở rộng dân số nói chung theo các xu hướng được xác định trong nghiên cứu mẫu. Bây giờ đã rõ tại sao trước đây người ta lại chú ý đến vấn đề xác định chính xác quần thể và mô tả nó trong các tài liệu và ấn phẩm nghiên cứu. Mẫu không thể đại diện cho một tổng thể khác với mẫu mà từ đó các đơn vị đo lường thực sự được chọn. Nếu nhà nghiên cứu nhầm lẫn về ranh giới thực tế của dân số thì kết luận của anh ta sẽ không chính xác. Nếu anh ta vô tình hoặc cố ý mở rộng hoặc bóp méo ranh giới của dân số trong các tài liệu báo cáo, ấn phẩm hoặc bài thuyết trình dựa trên kết quả nghiên cứu thì điều này sẽ gây hiểu lầm cho người dùng và có thể bị coi là làm sai lệch kết quả.

Tính đại diện được kiểm tra thông qua so sánh thông số riêng mẫu và dân số nói chung. Một quan niệm sai lầm phổ biến là các mẫu đại diện “hoàn toàn tồn tại”.

Tính đại diện hay không đại diện của một mẫu chỉ có thể được xác định liên quan đến các biến riêng lẻ. Hơn nữa, cùng một mẫu có thể mang tính đại diện ở một số khía cạnh và không mang tính đại diện ở những khía cạnh khác.

Theo quy định, trong diễn ngôn nghề nghiệp của các nhà xã hội học, tính đại diện được trình bày như một thuộc tính phân đôi - mẫu có tính đại diện hoặc không. Nhưng đây không phải là một cách tiếp cận hoàn toàn chính xác. Trong thực tế, một mẫu có thể tái tạo một số thông số của tổng thể chính xác hơn và những thông số khác kém chính xác hơn. Vì vậy, sẽ đúng hơn (mặc dù từ quan điểm thực tế và ít thuận tiện hơn) khi nói về mức độ đại diện mẫu cụ thể theo các thông số cụ thể.

Giống như toàn bộ mẫu, điểm mấu chốt Việc xác định tính đại diện của mẫu là sự biện minh cho sai sót mà mẫu được coi là đại diện cho mục đích nghiên cứu. Điều ngược lại cũng có thể xảy ra - sửa kích thước sai sót thực tế và tuyên bố thực tế rằng mẫu đại diện cho tổng thể chung có một số sai sót nhất định. Và một lần nữa vai trò quan trọng Bản chất của việc sử dụng kết quả nghiên cứu đóng một vai trò trong việc này. Do đó, cùng một mẫu có thể được coi là đủ đại diện cho một số mục đích (ví dụ: để dự đoán tỷ lệ cử tri đi bầu trong cuộc bầu cử sắp tới), nhưng không đủ đại diện cho những mục đích khác (ví dụ: để xác định xếp hạng ứng cử viên và dự đoán kết quả bỏ phiếu).

Những thông số nào nên được sử dụng để kiểm tra tính đại diện của mẫu? Đầu tiên, có rất ít thông số như vậy trong hầu hết các tình huống nghiên cứu. Rốt cuộc, chỉ có thể so sánh kết quả đo mẫu với dữ liệu về dân số nói chung nếu có sẵn dữ liệu sau. Và nghiên cứu đang được thực hiện vì không có đủ dữ liệu như vậy. Do đó, ngay cả ở giai đoạn mô hình hóa đối tượng và phát triển các công cụ tiếp theo, nên cung cấp phép đo một hoặc nhiều tham số kiểm soát có sẵn dữ liệu đặc trưng cho tổng thể chung. Điều này sẽ tạo ra sự cần thiết cơ sở thực nghiệmđể kiểm tra tính đại diện.

Thứ hai, người ta nên cố gắng kiểm tra tính đại diện của mẫu đối với các thông số có ý nghĩa đối với lĩnh vực chủ đề nghiên cứu. TRONG thực hành hiện đại rộng rãi nhận được sự kiểm soát về tính đại diện theo các thông số nhân khẩu học cơ bản - giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, v.v. Những dữ liệu này, theo quy định, có sẵn cho bất kỳ đối tượng lãnh thổ nào, vì chúng được ghi lại trong các cuộc điều tra dân số và sau đó được các tổ chức thống kê tính toán lại bằng các phương pháp hợp lý. mô hình toán học. Vì lý do này, việc bắt buộc đưa một số biến số nhân khẩu học vào bảng dữ liệu đã trở thành một tiêu chuẩn nghề nghiệp được chấp nhận. Tuy nhiên, cách làm như vậy có thể được coi là ngây thơ và dễ bị chỉ trích. Thực tế là các thông số nhân khẩu học cơ bản được công khai để so sánh không phải lúc nào cũng đóng vai trò là yếu tố cấu trúc trong mối quan hệ với các đối tượng nghiên cứu xã hội học. Bản chất của chúng không mang tính xã hội và ảnh hưởng của chúng lên đối tượng nghiên cứu thường khá gián tiếp. Do đó, các mẫu đại diện về mặt nhân khẩu học thực sự có thể che giấu các vấn đề quan trọng dưới dạng lỗi hệ thống và các thành kiến không thể kiểm soát được. Ngược lại, tính đại diện về mặt nhân khẩu học của các mẫu có hiệu quả xét theo quan điểm về mục tiêu và mục tiêu của nghiên cứu có thể lại thấp.

Đây ví dụ thú vị từ thực tiễn. Năm 2009, một trong những công ty nghiên cứu làm việc ở Urals đã thực hiện một cuộc khảo sát ở thành phố Kizel Vùng Perm. Trong quá trình nghiên cứu thực địa, các nhà nghiên cứu đã gặp phải những trở ngại nghiêm trọng trong việc tuyển chọn mẫu theo kế hoạch nghiên cứu - thiếu đủ số lượng người trả lời, sự suy giảm điều kiện thời tiết. Rõ ràng, công ty nghiên cứu chưa được chuẩn bị đầy đủ để thực hiện một dự án quy mô lớn như vậy. Các cơ sở sản xuất của công ty đã làm việc hết công suất để đảm bảo rằng 6.000 người trả lời đã được khảo sát trên một khu vực khá rộng trong vòng một tuần. Kết quả là, mẫu thực tế ở nhiều địa điểm khảo sát, theo sự thừa nhận của chính các nhà nghiên cứu, chứa đầy những người có thể được tuyển dụng để tham gia vào nghiên cứu. Đã cài đặt điều khoản tham chiếu hạn ngạch nhân khẩu học đã bị vi phạm ở hầu hết các khu vực khảo sát. Ở một số khu vực, sự chênh lệch về tỷ lệ điền mẫu so với mục tiêu hạn ngạch đã đạt đến mức danh mục cá nhân dân số 2,5 lần, điều này thực sự gây nghi ngờ về thực tế sử dụng lấy mẫu hạn ngạch. Có vẻ như khách hàng của nghiên cứu có mọi lý do để đưa ra những tuyên bố hợp lý chống lại các nhà nghiên cứu.

Tuy nhiên, được thực hiện thay mặt cho tòa án trọng tài Cuộc kiểm tra đã phát hiện ra rằng sự bóp méo đáng kể về hạn ngạch và theo đó, tính không mang tính đại diện rõ ràng của mẫu kết quả xét về các thông số nhân khẩu học cơ bản trên thực tế đã không dẫn đến sự bóp méo dữ liệu nghiên cứu! Bằng cách cân lại mảng dữ liệu, các chuyên gia đã thu được hiệu quả của một mẫu đại diện dựa trên các thông số được kiểm soát. Hầu như tất cả các phân phối tần số của dữ liệu được các chuyên gia kiểm tra đều cho thấy sự khác biệt không đáng kể về mặt thống kê giữa kết quả xử lý mảng thực tế và mảng được tính lại. Trên thực tế, điều này có nghĩa là, bất chấp những vi phạm trắng trợn về công nghệ khảo sát và coi thường việc ấn định hạn ngạch, các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho khách hàng dữ liệu tương tự mà họ có thể tin cậy nếu các quy trình lấy mẫu được tuân thủ đầy đủ và tính đại diện về nhân khẩu học được đảm bảo.

Làm thế nào điều này có thể xảy ra? Câu trả lời rất đơn giản - các tham số nhân khẩu học được sử dụng để kiểm soát tính đại diện thực tế không có ý nghĩa gì (và điều này đã được xác nhận bởi phân tích tương quan) ảnh hưởng đến các biến chủ đề của nghiên cứu - đánh giá dân số về xã hội tình hình kinh tế và các thông số hoạt động chính trị xã hội của anh ta. Ngoài ra, cỡ mẫu rất lớn so với dân số nói chung (trên thực tế, nghiên cứu bao gồm một phần tư dân số trưởng thành của quận thành phố), do luật pháp, số lượng lớnđã dẫn tới sự ổn định của các phân bố được quan sát từ rất lâu trước khi có đủ số lượng người trả lời cần thiết được phỏng vấn.

Kết luận thực tế từ điều này câu chuyện cảnh báo là nỗ lực và nguồn lực cần được dành để đảm bảo và giám sát tính đại diện liên quan đến các tham số mẫu mà nhà nghiên cứu mong đợi sẽ có tác động đáng kể đến chủ đề nghiên cứu. Điều này có nghĩa là các tham số để kiểm soát tính đại diện phải được lựa chọn cụ thể cho từng dự án nghiên cứu theo đặc thù chủ đề của nó. Ví dụ, đánh giá về tình trạng kinh tế xã hội luôn liên quan chặt chẽ đến hạnh phúc thực sự của gia đình người trả lời, vị trí của anh ta trên thị trường lao động và trong lĩnh vực kinh doanh. Theo đó, nên sử dụng các tham số này để kiểm soát tính đại diện. Một điều nữa là khó có thể thu được dữ liệu khách quan mô tả đặc điểm của dân số nói chung. Cần thiết ở đây sự sáng tạo và có lẽ là một sự thỏa hiệp. Ví dụ, mức độ hạnh phúc có thể được theo dõi bởi sự hiện diện của một chiếc ô tô trong gia đình người trả lời, vì có thể có số liệu thống kê về số ô tô đã đăng ký trong khu vực.

Điều thú vị là các báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu hầu như luôn đề cập đến các mẫu đại diện. Những mẫu không mang tính đại diện có thực sự hiếm đến vậy không? Tất nhiên là không. Các mẫu có vấn đề về tính đại diện cho một số thông số nhất định, trong thực hành nghiên cứuđáp ứng đủ. Đúng hơn, thậm chí còn có nhiều mẫu hơn là mẫu, tính đại diện của chúng có thể được đánh giá không phải một cách chính thức (bằng các thông số nhân khẩu học), mà về cơ bản. Tuy nhiên, thật không may, việc đề cập đến họ một cách công khai trong giới xã hội học chuyên nghiệp lại là điều cấm kỵ. Và không ai trong số các nhà nghiên cứu sẵn sàng thừa nhận rằng tính đại diện của mẫu của họ xét về các thông số cần thiết cho lĩnh vực đo lường chủ đề là có vấn đề hoặc không thể kiểm chứng được.

Trên thực tế, việc phát hiện ra các dấu hiệu cho thấy mẫu không có tính đại diện không phải là một thảm họa. Thứ nhất, các công nghệ hiện có để “sửa chữa” (cân lại) mẫu trong nhiều trường hợp giúp loại bỏ hoàn toàn ảnh hưởng của tính không mang tính đại diện đối với thông số mà nhà xã hội học hoặc khách hàng của anh ta quan tâm. Bản chất của phương pháp đánh giá lại là chỉ định một số loại quan sát nhất định (trong trường hợp khảo sát là người trả lời) hệ số trọng số, bù đắp cho sự thể hiện thực tế không đủ hoặc quá mức của các loại này trong mẫu. Sau đó, các trọng số này được tính đến khi thực hiện tất cả các thao tác tính toán với mảng dữ liệu, điều này giúp có thể thu được các phân phối hoàn toàn tương ứng với mảng dữ liệu cân bằng (tương ứng với hạn ngạch tính toán). Hiện đại chương trình thống kê, chẳng hạn như BRvv, cho phép thực hiện các phép tính có tính đến các hệ số trọng số trong chế độ tự động,Điều này làm cho thủ tục này khá dễ thực hiện.

Thứ hai, ngay cả khi không thể có được mẫu đại diện “tốt”, tính đại diện “vừa phải” có thể đủ để giải quyết nhiều vấn đề nghiên cứu. Hãy nhớ lại rằng tính đại diện là thước đo sự phù hợp chứ không phải là một dấu hiệu phân đôi. Và chỉ các nhiệm vụ nghiên cứu riêng lẻ - chủ yếu liên quan đến dự báo chính xác sự kiện nhất định- yêu cầu tính đại diện thực sự cao (đã được thống kê chứng minh) từ các mẫu.

Ví dụ: để dự đoán thị phần của một sản phẩm mới trong nghiên cứu tiếp thị cần có một mẫu có tính bao quát và đại diện cho khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, hầu hết các nhà tiếp thị thường không có đủ dữ liệu về những người thực sự tạo nên nhóm khách hàng của họ, đặc biệt là những khách hàng tiềm năng. Trong tình huống này, nhìn chung không thể kiểm tra tính đại diện của mẫu - xét cho cùng, người ta không biết nó sẽ tái tạo những thông số nào. Tuy nhiên, nhiều nhiệm vụ tiếp thị đã được giải quyết thành công, vì không cần các mẫu đại diện thống kê để xác định sở thích của khách hàng, phản ứng với tài liệu quảng cáo và phân tích đánh giá về sản phẩm mới - điều đó đủ để đảm bảo phạm vi phủ sóng của nhóm khách hàng điển hình, dễ tìm thấy. ngay tại các cửa hàng. Các mẫu không mang tính đại diện khá phù hợp để giải quyết các vấn đề tìm kiếm, xác định xu hướng mạnh mẽ, phân tích đặc thù của từng danh mục riêng lẻ (được biểu thị bằng các mẫu con độc lập nhỏ), so sánh các danh mục đó với nhau (phân tích hai biến), phân tích mối quan hệ giữa các biến và các nhiệm vụ khác trong đó độ chính xác thu được phân phối thống kê có tầm quan trọng thứ yếu.

Nói chung là. Tính đại diện xác định mức độ có thể khái quát hóa kết quả của một nghiên cứu sử dụng một mẫu cụ thể cho toàn bộ tổng thể mà nó được thu thập.

Tính đại diện cũng có thể được định nghĩa là đặc tính của một quần thể mẫu đại diện cho các tham số của tổng thể chung có ý nghĩa quan trọng xét theo quan điểm của các mục tiêu nghiên cứu.

Ví dụ

Giả sử dân số là tất cả học sinh của trường (600 người từ 20 lớp, mỗi lớp 30 người). Đối tượng nghiên cứu là thái độ đối với việc hút thuốc. Một mẫu gồm 60 học sinh trung học đại diện cho dân số kém hơn nhiều so với mẫu gồm 60 người bao gồm 3 học sinh từ mỗi lớp. Lý do chínhĐiều này là do sự phân bố độ tuổi không đồng đều trong các lớp học. Do đó, trong trường hợp đầu tiên, tính đại diện của mẫu thấp và trong trường hợp thứ hai, tính đại diện cao (tất cả các yếu tố khác đều bằng nhau).

Văn học

Ilyasov F.N. Tính đại diện của kết quả khảo sát trong nghiên cứu tiếp thị // Nghiên cứu xã hội học. 2011. Số 3. trang 112-116.

Quỹ Wikimedia.

2010.:

từ đồng nghĩa

Xem “Tính đại diện” là gì trong các từ điển khác: Bách khoa toàn thư triết học

Thuộc tính của mẫu phản ánh các đặc điểm của tổng thể đang được nghiên cứu. Trong tiếng Anh: Tính đại diện Từ đồng nghĩa: Tính đại diện Xem thêm: Quần thể mẫu Từ điển tài chính Finam ... Từ điển tài chính

Tính đại diện, tính khác biệt, tính biểu thị Từ điển các từ đồng nghĩa tiếng Nga. danh từ đại diện, số từ đồng nghĩa: 3 tính đại diện (8)... Từ điển từ đồng nghĩa

- (từ tiếng Pháp đại diện chỉ định) tính đại diện mẫu chỉ số kinh tế(thường xuyên nhất là thống kê) được sử dụng để phân tích quá trình kinh tế và các hiện tượng. Tính đại diện phụ thuộc cả vào độ tin cậy của những thông tin sẵn có... ... Từ điển kinh tế

tính đại diện- và, f. đại diện adj. Tính đại diện, tính biểu thị. NS 2. Cách điệu nhẹ nhàng, trang nhã cảnh quan thành phố dưới nét khắc cổ truyền tải hương vị đặc trưng của thời đại. Hội thảo được đặc trưng bởi sự trang trọng và đại diện. đưa anh ấy đến gần hơn với... ... Từ điển lịch sử Chủ nghĩa Gallic của tiếng Nga

Giá trị của việc chuyển các kết quả thu được từ việc phân tích dân số mẫu sang dân số nói chung. Từ điển thuật ngữ kinh doanh. Akademik.ru. 2001... Từ điển thuật ngữ kinh doanh

- (từ đại diện của Pháp đại diện), trong thống kê, phương pháp xác định các tham số của tổng thể mẫu (các bộ phận của một đối tượng, một tập hợp), việc nghiên cứu về nó giúp thể hiện một cách hợp lý trạng thái chung... . .. Bách khoa toàn thư hiện đại

- (từ biểu thị đại diện của Pháp) trong thống kê, sự tương ứng của các đặc điểm thu được là kết quả quan sát mẫu, các chỉ số đặc trưng cho toàn bộ dân số. Sự khác biệt giữa các chỉ số được chỉ ra thể hiện... ... Từ điển bách khoa lớn

- (từ tiếng Pháp đại diện biểu tình) tiếng Anh. tính đại diện; tiếng Đức Nhắc lại tativitat. 1. Tính đại diện. 2. Chỉ số k.l. quan sát trong thống kê và các ngành khoa học khác. 3. Đặc tính của mẫu phản ánh đặc điểm của tổng thể đang được nghiên cứu... ... Bách khoa toàn thư xã hội học

- (từ đại diện của Pháp đại diện cho cái gì đó) tài sản quan trọng nhất một mẫu thông tin cụ thể, bao gồm sự phản ánh (đại diện) của nó về các đặc điểm của toàn bộ dân số nói chung (ví dụ: toàn bộ quần thể dân số). Về tính đại diện của mẫu.... Từ điển sinh thái

tính đại diện- Thuộc tính của một tổng thể mẫu tái tạo các tham số và các yếu tố quan trọng trong cấu trúc của tổng thể nói chung. Thuật ngữ " mẫu đại diện"được giới thiệu lần đầu tiên liên quan đến xã hội nghiên cứu kinh tế Nhà thống kê người Na Uy A. Kiaer ở ... Hướng dẫn dịch thuật kỹ thuật

Sách

Văn hóa trí tuệ thời trung cổ, A. M. Shishkov. Được cho hướng dẫn đào tạođại diện cho sách tham khảo về lịch sử văn hóa trí tuệ thời Trung cổ, như được phản ánh trong các tác phẩm của các triết gia, thần học, nhà khoa học tự nhiên và...
Vai trò của đất trong việc hình thành và bảo tồn đa dạng sinh học. Chuyên khảo tập thể trình bày tư liệu và kết quả nhiều năm nghiên cứu về vai trò, ý nghĩa của đất trong sự hình thành và bảo tồn. đa dạng sinh học, do nhân viên thực hiện...

đặc tính của một quần thể mẫu (xem) để tái tạo các tham số và các yếu tố quan trọng trong cấu trúc của tổng thể chung (xem). Thuật ngữ “mẫu đại diện” liên quan đến kinh tế và xã hội. nghiên cứu lần đầu tiên được đưa vào nghiên cứu khoa học. từ vựng Nhà thống kê người Na Uy A. Kiaer ở cuối thế kỷ XIX V. Có tính khoa học lý thuyết chọn lọc Phương thức này vẫn chưa được tạo ra. R. ở Kiaer đạt được không phải bằng cách lựa chọn ngẫu nhiên các đơn vị, mà bằng cách tổ chức lấy mẫu “hợp lý” theo quy tắc nhất định. TRÊN ngôn ngữ hiện đại tổ chức “hợp lý” có nghĩa là xây dựng một cấu trúc cơ học phân tầng. lấy mẫu, có thể theo nhiều giai đoạn, với sự sắp xếp các đơn vị theo tỷ lệ giữa các tầng lớp. Trong thống kê, khái niệm ngẫu nhiên chỉ áp dụng cho các phương pháp tạo mẫu ngẫu nhiên. dân số và sự đảm bảo của R. là tuân thủ các quy tắc lựa chọn và cỡ mẫu đủ để phản ánh với độ chính xác nhất định sự biến đổi của các đặc điểm đang được nghiên cứu. Mức độ của R. liên quan trực tiếp đến độ chính xác của việc tái tạo các đặc điểm của dân số nói chung và được tính cho từng đặc điểm bằng công cụ toán học. số liệu thống kê. Trong xã hội học Trong nghiên cứu, ngoài phương pháp lấy mẫu xác suất, phương pháp lấy mẫu có chủ đích và kết hợp được sử dụng rộng rãi. chọn lọc Dân số trong những trường hợp này được hình thành theo một tập hợp các đặc điểm hạn chế, dựa trên sự hiểu biết về khái niệm đối tượng nghiên cứu và yêu cầu của R. được giảm xuống để tái tạo các phần tử quan trọng của cấu trúc trong mẫu và xác định khối lượng đủ để kiểm tra các giả thuyết thực chất. Đồng thời, nhiệm vụ thu thập thông tin đại diện không phải là bắt buộc đối với các nhà xã hội học. nghiên cứu nói chung. Các thuộc tính lấy mẫu đại diện rất hữu ích trong nghiên cứu ứng dụng, khi vấn đề đã được phát triển đầy đủ và cần phải ngoại suy kết quả cho một phạm vi rộng hơn. Lấy mẫu đại diện là một công cụ không thể thiếu trong các xã hội khảo sát. ý kiến. Đối với nghiên cứu tập trung vào việc giải quyết các vấn đề lý thuyết. nhiệm vụ, tính tổng ước tính định lượng không đóng một vai trò quan trọng. Ưu tiên đưa ra kết luận định tính về hướng phát triển của các hiện tượng, xác định xu hướng chính của những thay đổi đang diễn ra. chọn lọc tập hợp được hình thành theo cách đảm bảo tính đại diện của các phần tử quan trọng của cấu trúc và khả năng mô tả có ý nghĩa các phần cần thiết của đối tượng. Lít.: Kaufman A.A. Về vấn đề chọn mẫu nghiên cứu. St Petersburg, 1911; Petrenko E.M. Tính đại diện trong nghiên cứu xã hội học//Vấn đề phương pháp sử dụng phương pháp toán học trong xã hội học. M., 1980; Zhabsky M.I. Biện minh cho tính đại diện của nghiên cứu xã hội học//Xã hội học. nghiên cứu. 1983, số 2. G.N. Sotnikova.

Khái niệm R. được sử dụng rộng rãi trong thực tiễn thực nghiệm. nghiên cứu bên trong cái gọi là phương pháp chọn mẫu, khi khảo sát toàn bộ (dân số nói chung)đi xuống để kiểm tra phần (mẫu hoặc dân số mẫu) tiếp theo là phổ biến kết quả khảo sát mẫu tới người dân nói chung. Ở đây R. đóng vai trò như một biểu thức hình thức và thường được biểu thị thông qua độ lớn và ranh giới của khoảng (gọi là khoảng tin cậy), trong đó với một mức độ tin cậy nhất định (hoặc, như họ nói, với xác suất tin cậy nhất định) có thể được xác định. đặc tính số dân số nói chung. Kích thước và ranh giới sẽ được tin cậy. các khoảng có thể tính toán được và phụ thuộc vào quy mô của tổng thể, cỡ mẫu, phương pháp lựa chọn và mức độ tin cậy được chỉ định (độ tin cậy của xác suất), phương pháp tính toán đặc tính đang được kiểm tra và giá trị của nó đối với tổng thể mẫu. Việc nghiên cứu những sự phụ thuộc như vậy được thực hiện bằng toán học hình thức, được phát triển trong khuôn khổ một trong các nhánh của toán học.

thống kê - lý thuyết về phương pháp lấy mẫu. Ventzel E. S., Lý thuyết xác suất, M., I9604; Cochran W., Phương pháp nghiên cứu lấy mẫu, làn đường Với Tiếng Anh

, M., 1976.. Từ điển bách khoa triết học. - M.: Bách khoa toàn thư Liên Xô. 1983 .

Ch. biên tập viên: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov

(từ . đại diện - đại diện cho một cái gì đó) - một quần thể mẫu, cho phép mắc một lỗi nhất định - được xác định trước hoặc tính toán trên cơ sở tài liệu thực tế. lấy mẫu - để xác định sự phân bố của đặc điểm đang được nghiên cứu trong mẫu với sự phân bố của đặc điểm này trong tổng thể chung. R. là tính đại diện của mẫu so với tổng thể chung theo những đặc điểm cụ thể nhất định. R. phụ thuộc vào yếu tố chủ quan và khách quan. Do đó, việc tuân thủ phương pháp lựa chọn với mục tiêu của nghiên cứu, tuân thủ quy trình lựa chọn và tính chính xác của phương pháp thu thập thông tin ảnh hưởng đến R. không thể đạt được bằng bất kỳ phương tiện chính thức nào và phụ thuộc hoàn toàn vào sự tận tâm và chuẩn bị của các nhà nghiên cứu. Nguy cơ sai sót chủ quan đặc biệt lớn trong nghiên cứu xã hội học. nghiên cứu, trong đó dữ liệu mẫu được thu thập thông qua một cuộc khảo sát. Các lỗi khách quan có liên quan đến tính chất chọn lọc của nghiên cứu (lỗi lấy mẫu). Những sai số này có thể tuân theo trong tính toán chính thức và phụ thuộc vào tính biến thiên của đặc tính đang được nghiên cứu, cỡ mẫu, phương pháp lựa chọn và tính chất của tổng thể nói chung. Các phương pháp tính toán sai số đã được phát triển trong các ngành toán học liên quan. số liệu thống kê.

Sai số lấy mẫu có thể được xác định trước khi tiến hành khảo sát để xác định cỡ mẫu đảm bảo sai số không vượt quá sai số quy định hoặc có thể tính toán từ kết quả khảo sát để xác định xem chúng có hợp lý để khái quát hóa cho dân số hay không.

Lít.: Romanovsky V.I., Khóa học sơ cấp toán học thống kê, tái bản lần thứ 2, M.–L., 1939; Kramer G., Toán. phương pháp thống kê, trans. từ tiếng Anh, M., 1948; Mills F., Thống kê. phương pháp, chuyển đổi. từ tiếng Anh, M., 1958; Van der Waerden B. L., Toán. , chuyển giới. từ tiếng Đức, M., 1960; Yule J.E., Kendal M.J., Lý thuyết thống kê, xuyên. từ tiếng Anh, tái bản lần thứ 14, M., 1960.

Bách khoa toàn thư triết học. Gồm 5 tập - M.: Bách khoa toàn thư Liên Xô. được biên tập bởi F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

2010.:

Xem “REPRESENTATION” là gì trong các từ điển khác:

- (từ biểu thị đại diện của Pháp) tính đại diện của một mẫu chỉ số kinh tế (thường là thống kê) được sử dụng để phân tích các quá trình và hiện tượng kinh tế. Tính đại diện phụ thuộc cả vào độ tin cậy của những thông tin sẵn có... ... Từ điển kinh tế

- (từ biểu thị đại diện của Pháp) trong thống kê, sự tương ứng của các đặc điểm thu được từ kết quả quan sát mẫu với các chỉ số đặc trưng cho toàn bộ dân số. Sự khác biệt giữa các chỉ số được chỉ ra thể hiện... ... Từ điển bách khoa lớn

- (từ đại diện tiếng Pháp đại diện cho một cái gì đó) thuộc tính quan trọng nhất của một mẫu thông tin cụ thể, bao gồm sự phản ánh (đại diện) của nó về các đặc điểm của toàn bộ dân số nói chung (ví dụ: toàn bộ quần thể). Về tính đại diện của mẫu.... Từ điển sinh thái

tính đại diện- Thuộc tính của một tổng thể mẫu tái tạo các tham số và các yếu tố quan trọng trong cấu trúc của tổng thể nói chung. Thuật ngữ “mẫu đại diện” lần đầu tiên được nhà thống kê người Na Uy A. Kiaer đưa ra liên quan đến nghiên cứu kinh tế xã hội vào năm ... Hướng dẫn dịch thuật kỹ thuật

Sách

Văn hóa trí tuệ thời trung cổ, A. M. Shishkov. Cuốn sách giáo khoa này là một ấn phẩm tham khảo về lịch sử văn hóa trí tuệ thời Trung cổ, được phản ánh trong các tác phẩm của các triết gia, thần học, nhà tự nhiên học và...

Chúng ta hãy làm quen với ba khái niệm mà bất cứ ai bằng cách này hay cách khác tiếp xúc với nghiên cứu xã hội học đều cần phải biết: dân số chung, dân số mẫu (mẫu), tính đại diện.

Dân số nói chung –Đây đều là các đơn vị của đối tượng nghiên cứu được xác định bởi chương trình. Nếu chúng ta đang nói về một cuộc thăm dò dư luận toàn Nga, thì đây sẽ là toàn bộ dân số trưởng thành của Nga. Hoặc tất cả sinh viên Moscow, nếu chúng tôi cam kết thực hiện một cuộc khảo sát giữa họ. Hoặc tất cả trẻ em đường phố ở Kaluga, nếu chúng ta định thực hiện một nghiên cứu xã hội về chủ đề này.

Dân số mẫu (mẫu) –đây là một phần dân số nói chung mà chúng tôi sẽ trực tiếp nghiên cứu, nghĩa là đây là những người mà chúng tôi sẽ liên hệ bằng các câu hỏi phỏng vấn hoặc bảng câu hỏi; những tài liệu mà chúng ta sẽ nghiên cứu bằng phương pháp phân tích nội dung, v.v.

Đôi khi mẫu bằng với tổng thể chung (ví dụ, trong trường hợp chúng tôi khảo sát tất cả sinh viên năm thứ nhất Khoa Báo chí của Đại học Tổng hợp Moscow). Nhưng thường thì ít hơn, có khi lên tới hàng chục, hàng trăm lần. Đồng thời, thực tiễn nghiên cứu xã hội học đã chứng minh rằng trong các nghiên cứu quốc gia chỉ cần chọn 1,5–2 nghìn người để khảo sát là đủ. Nếu mẫu được hình thành tốt, chính xác và mang tính đại diện thì nó có thể cung cấp thông tin khách quan về ý kiến của tất cả người Nga.

Vì vậy, điều chính là xây dựng mẫu một cách chính xác. Cỡ mẫu phụ thuộc vào mục tiêu của nghiên cứu, tính đặc hiệu và mức độ đồng nhất của đối tượng nghiên cứu, sự phân mảnh của các nhóm được nghiên cứu và mức độ dự kiến của tính đại diện của nó. Khái niệm kỳ diệu và quan trọng nhất này trong xã hội học thực nghiệm có nghĩa là gì - “tính đại diện”?

Tính đại diện– đây là sự tương ứng, đầy đủ của tổng thể mẫu (sample) theo các đặc điểm chính của tổng thể nói chung. Nếu cơ cấu dân số là nữ 55% và 45%; nam giới thì mẫu phải có cùng tỷ lệ. Điều tương tự cũng có thể nói về độ tuổi, nghề nghiệp, hình thức định cư, v.v. Nói tóm lại, cấu hình của mẫu phải trùng với cấu hình của dân số nói chung. Điều này có thể được mô tả trong hình sau (Hình 8).

Điều quan trọng nhất trong nghiên cứu xã hội học là tính đại diện của mẫu, bởi đây là yếu tố quyết định tính chính xác và khách quan của kết quả thu được.

Mẫu có thể được hình thành theo những cách khác nhau. Nhưng có hai loại chính: mẫu đại diện và mẫu không đại diện.

Mẫu đại diện

Xác suất hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên dựa trên thực tế là bất kỳ đối tượng nào trong tổng thể chung đều có xác suất được đưa vào quần thể mẫu như nhau. Có một số kiểu lấy mẫu xác suất.

1.Lựa chọn có hệ thống. Nó rất phổ biến và thường được sử dụng trong nghiên cứu xã hội. Điều này có nghĩa là, tùy thuộc vào cỡ mẫu, mỗi N-đối tượng thứ (6, 20, 45, v.v.). Ví dụ: chúng tôi khảo sát dân số trưởng thành của một trong các trạm bỏ phiếu. Chúng tôi lấy danh sách bầu cử. Giả sử có 10.000 người. Và chúng ta cần một mẫu gồm 500 người. Chúng tôi chia số 10.000 của dân số nói chung cho số 500 của mẫu, chúng tôi nhận được 20. Điều này có nghĩa là chúng tôi sẽ chọn mọi cử tri thứ 20 từ danh sách.

Giả sử rằng chúng ta cần phỏng vấn những người Muscovite qua điện thoại và tìm hiểu xem họ hiện đang xem chương trình gì trên TV. Chúng tôi lấy một danh bạ điện thoại, đếm xem có bao nhiêu số trong đó, chia số này cho số mà chúng tôi cần thăm dò và chúng tôi sẽ có được một bước trong đó chúng tôi sẽ chọn các số một cách có hệ thống.

Điều tương tự cũng có thể được thực hiện với những ngôi nhà trên phố nếu chúng tôi phỏng vấn người nhận tại nhà. Ví dụ, trên bên chẵnđường phố chúng tôi đi vào mỗi ngôi nhà thứ năm. Và vân vân.

2.Lựa chọn dựa trên nguyên tắc xổ số hoặc xổ số. Phương pháp này rất quen thuộc với bạn, chẳng hạn như khi bạn ném tất cả các đường phố của Moscow vào một chiếc mũ, một chiếc bình, một chiếc hộp và chọn 20 cái mà bạn sẽ tiến hành nghiên cứu. Các vùng, khu định cư, bưu điện vân vân.

3. Chọn số ngẫu nhiên. Để làm điều này, các bảng toán học đặc biệt về các số ngẫu nhiên được biên soạn theo số lượng quần thể mẫu và một đối tượng được đánh dấu trước đó bằng số này được chọn.

Lấy mẫu hạn ngạch được hình thành theo hạn ngạch (nghĩa là các đối tượng có đặc điểm nhất định về giới tính, độ tuổi, nơi cư trú, v.v.), tính theo tỷ lệ phần trăm tương ứng với dân số nói chung. Giả sử chúng ta nghiên cứu dân số của một thành phố nhỏ và biết bao nhiêu phần trăm trong số đó là thanh niên, trung niên và người già, nam và nữ, đang làm việc và đã nghỉ hưu. Chúng ta phải chọn những người có những đặc điểm này với tỷ lệ phần trăm như nhau cho cuộc khảo sát. Mẫu này gần với xác suất xét về tính đại diện của nó.

Lấy mẫu phân tầng khác với hạn ngạch ở chỗ một cách giả tạo, liên quan đến các mục tiêu của nghiên cứu, các lớp và tầng được hình thành để nghiên cứu và theo quy luật, chúng bằng nhau về mặt số lượng. Tầng lớp phải đồng nhất hơn toàn bộ dân số. Ví dụ: chúng tôi nghiên cứu độc giả của các ấn phẩm khác nhau: “AiF”, “Izvestia”, “Truda”, “Komsomolskaya Pravda”, “MK” và hình thành các tầng lớp độc giả bằng nhau của các ấn phẩm khác nhau, chẳng hạn như 200 người mỗi ấn phẩm.

Mẫu khoanh vùng thường được sử dụng khi khám phá các khu vực, thường sử dụng bản đồ địa lý, sơ đồ khu định cư v.v., từ đó các đơn vị nhất định được chọn để nghiên cứu. Ví dụ: các khu vực được chọn từ các khu vực địa lý khác nhau của Nga hoặc các quận của Moscow. Đôi khi cái gọi là kỹ thuật chéo địa lý được sử dụng khi các điểm nằm trên chiều ngang và chiều dọc của đường chéo địa lý này được chọn. Đây là cách mẫu được hình thành trong nghiên cứu dư luận vào những năm 60 tại Viện Dư luận ở Komsomolskaya Pravda.

Nối tiếp, lồng nhau, cụm việc lấy mẫu không phải với các đơn vị mà với các tổ, các nhóm đồng nhất (gia đình, nhóm sản xuất, nhóm sinh viên, người hâm mộ một trận bóng đá, khán giả xem TV cùng phòng, khu vực thành thị, v.v.). Thông thường trong trường hợp này một cuộc khảo sát liên tục được thực hiện.