បណ្តាញសរសៃប្រសាទ Pix2pix មានពណ៌ដូចគំនូរព្រាងខ្មៅដៃ និងរូបថតសខ្មៅ។

ទាញយកហ្គេមពេញ

លេងដោយឥតគិតថ្លៃជាមួយតំណផ្ទាល់សម្រាប់ Windows PC ។ គឺជាវគ្គសិក្សាដែលអាចឱ្យអ្នកមានវាបំប្លែងវាទៅជារូបថតបានយ៉ាងល្អ

ប្រភេទ៖ ការក្លែងធ្វើ

ការពិពណ៌នា៖ ដូចនៅក្នុងនោះ វាងាយស្រួលប្រើណាស់ក្នុងការប្រើប្រាស់ pix2pix - អ្នកគ្រាន់តែរចនាមុខដូចមនុស្សនៅក្នុងវាលដែលនៅសល់ បន្ទាប់មកចុច 'ដំណើរការ' ដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែលវាបង្កើតដោយប្រើអព្ភូតហេតុនៃអ្នកជំនួយការបច្ចេកទេស និងការគណនាផ្សេងទៀត។ អ្នកមិនចាំបាច់ធ្វើជាអ្នកសិល្បៈដើម្បីភាពសប្បាយរីករាយដោយប្រើម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាព pix2pix នោះទេ បើទោះបីជាអ្នកបង្កើតគំនូររបស់អ្នកពិពណ៌នាក៏ដោយ វាកាន់តែទំនងជាវានឹងក្លាយទៅជាអ្វីដែលស្រដៀងនឹងបុគ្គលពិតប្រាកដ។ ភាពរីករាយពិតប្រាកដមានប្រភពចេញពីការស្វែងរកអ្វីដែលធ្វើឱ្យខូចរូបរាង monstrosities ដើម្បីបង្កើត និង tinkering ជាមួយប្រភេទផ្សេងគ្នានៃប្រភេទគំនូរព្រាង។

Pix2pix គឺជាវគ្គសិក្សាដែលអាចឱ្យអ្នកមានវាបំប្លែងវាឱ្យទៅជារូបថតបានយ៉ាងល្អ ហើយទាញអ្វីទាំងអស់នៅក្នុងធុង វេទមន្ត។ បច្ចុប្បន្ននេះមានវា ហើយប្រភេទគេហទំព័ររបស់វាគឺជារឿងដែលគួរឲ្យកត់សម្គាល់ និងគួរឱ្យខ្លាចបំផុតដែលខ្ញុំបានឃើញសព្វថ្ងៃនេះ។

ភារកិច្ចរៀនម៉ាស៊ីនប្រភពបើកចំហរបស់ Google Tensorflow ទំនងជាត្រូវបានប្រើប្រាស់ជានិច្ចសម្រាប់ធាតុមានប្រយោជន៍ដែលដំណើរការហេតុផលសម្រាប់អ្វីមួយ ឬមនុស្សជាតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំ អ្វីដែលវាត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ឱ្យកាន់តែប្រសើរនោះគឺការធ្វើឱ្យរូបភាពដែលផលិតដោយរថយន្តគួរឱ្យខ្លាចចេញពីគំនូរបន្ទាត់សាមញ្ញ។ ខ្ញុំកំពុងនិយាយអំពី edges2cats ដែលបំប្លែងគំនូរបន្ទាត់ណាមួយទៅជាឆ្មា។ វាជារឿងទាំងមូល! គ្រប់​គ្នា​សង្ឃឹម​ថា​នឹង​បង្ហោះ​រូប​ឆ្មា​ឆ្កួត​ៗ​ចូល​ Facebook ឲ្យ​អ្នក​ដទៃ​សើច។

រឿងដដែលនេះបានកើតឡើង លើកលែងតែវាមិនមែនជាឆ្មានៅថ្ងៃនេះ។ ហើយជាជាងភារកិច្ចរបស់ Google កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់ខ្លួនដែលទើបតែត្រូវបានផ្តល់ឱ្យមួយចំនួនធំនៃរូបភាព 1 នៃយុថ្ការបស់វា Lara Rense ត្រូវបានផលិតដោយក្រុមហ៊ុនផ្សព្វផ្សាយសាធារណៈហូឡង់ NPO ។ កម្មវិធីសុទ្ធត្រូវបានគេស្គាល់ថា Pix2Pix ដូចដែលបានកត់សម្គាល់ ពីចំណេះដឹងទូទៅ Tumblr សិប្បនិម្មិត។

ជាក់ស្តែង លទ្ធផលភាគច្រើនហាក់បីដូចជាសត្វ ជាពិសេសសត្វជ្រូក-ទារកពីរដូវកាលដំបូងរបស់ American Horror Story ។ ក៏មេដៃឡើង។ គិតថា Google's Deep, សុបិន្តកាន់តែអាក្រក់។

គ្រាន់តែទាញ doodle នៅលើផ្នែកមួយ រុញកុងតាក់ ហើយអ្នកទទួលបាន "រូបថត" នៃ ការរចនាអំពីភាពខុសប្លែកគ្នា ដេរភ្ជាប់គ្នាដូចជាការបញ្ចូលគ្នាដែលផលិតចេញពីរូបភាពពិតនៃការគូរដែលអ្នកកំពុងគូរ។ ភាពស្រដៀងគ្នានេះគឺមិនអាក្រក់ទេ។

កំណែពេញលេញនៃប្លុកនេះ។ នៅកន្លែង។ ហ្គេមដោយគ្មានកំហុសនិងកំហុស។ យើងបានបង្ហោះតំណភ្ជាប់ទាញយកដោយផ្ទាល់ដើម្បីទាញយកហ្គេមនេះសម្រាប់កុំព្យូទ័រ (កុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន) ដោយមិនគិតថ្លៃ (100% ឥតគិតថ្លៃ)។ ហ្គេមចុងក្រោយ និងអាប់ដេតពីអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅទីនេះ។នៅក្នុងទម្រង់បង្ហាប់ខ្ពស់ដោយគ្មានមេរោគ។ ហ្គេមពីទីនេះ.. សូមដំឡើងវាដោយប្រើការកំណត់ដែលបានណែនាំ។ សូមរីករាយជាមួយការលេងហ្គេមដ៏អស្ចារ្យនេះដោយឥតគិតថ្លៃនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។ ចែករំលែកជាមួយមិត្តភក្តិ

. លក្ខណៈពិសេសមួយចំនួន និងរូបថតអេក្រង់ពី

ហ្គេម

ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។ ការលេងហ្គេម Pix2pixតម្រូវការប្រព័ន្ធ Pix2pix

តម្រូវការប្រព័ន្ធហ្គេមនេះត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងខ្លឹមសារខាងក្រោម។ ជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះ ហ្គេមនឹងដំណើរការយ៉ាងរលូន

និង
ក្រាហ្វិកនឹងច្បាស់។ ម៉ាស៊ីន (ស៊ីភីយូ) ល្អជាងលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះគឺមានប្រយោជន៍បំផុត។
តម្រូវការប្រព័ន្ធអប្បបរមា៖
ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ៖ Vista / Win7 / Windows 8
ដំណើរការ៖ 2GHz Dual Core

1. អង្គចងចាំ៖ RAM 2 GB
2. ក្រាហ្វិក៖ NVIDIA GeForce 8600 ឬប្រសើរជាងនេះ ATI Radeon HD 2600 ឬប្រសើរជាងនេះ
3. DirectX៖ 9.0c
4. ស្រង់ចេញជាមួយកំណែ WinRAR ចុងក្រោយបង្អស់។
5. ដំឡើង setup.exe ។

រង់ចាំរហូតដល់រួចរាល់។

លេងហ្គេម។ រីករាយ។ចំណាំ៖ គាំទ្រអ្នកបង្កើតកម្មវិធី។ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តហ្គេមនេះសូមទិញវា! សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។

តំណភ្ជាប់ត្រូវបានប្រមូលពីម៉ាស៊ីនឯកសារផ្សេងៗគ្នា (ដូចជា Mega, Google Drive, Userscloud, Users files, Zxcfiles, Kumpulbagi, Clicknupload, Huge files, Rapidgator, Upload, Up07, Uptobox, Uploadrocket, និងតំណទាញយកដោយផ្ទាល់លឿនផ្សេងទៀត)។ យើងក៏ផ្តល់តំណ torrent និង FTP ដែលមានល្បឿនទាញយកដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ប្រសិនបើអ្នកបានកត់សម្គាល់បញ្ហាណាមួយនៅក្នុងតំណភ្ជាប់ឬនៅក្នុងឯកសារដែល

អ្នកគឺជា

កំពុងទាញយក សូមជូនដំណឹងជាបន្ទាន់ ដើម្បីយើងអាចជួសជុលវាបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ យើងសង្ឃឹមថាហ្គេមនេះដំណើរការល្អនៅលើប្រព័ន្ធរបស់អ្នកជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមានលក្ខណៈពិសេសរបស់ប្រព័ន្ធទេ សូមដំឡើងកំណែជាមុនសិន ដើម្បីលេងហ្គេមនេះ បើមិនដូច្នេះទេ វានឹងមិនដំណើរការល្អទេ។ តំណផ្ទាល់ដើម្បីទាញយកហ្គេមនេះត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។

ហ្គេមពេញលេញនិងពេញលេញ។ គ្រាន់តែទាញយកហើយចាប់ផ្តើមលេងវា។ អរគុណដែលបានមើលការងាររបស់យើង!

បញ្ហាចម្បងមួយជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទក្នុងការបង្កើតរូបភាពគឺថា ប្រសិនបើអ្នកប្រើការបាត់បង់គ្រាន់តែជាភាពខុសគ្នាជាមធ្យមនៅក្នុងភីកសែល ឧទាហរណ៍ L1 ឬ L2 (aka មានន័យថា កំហុសការ៉េ) នោះបណ្តាញមាននិន្នាការជាមធ្យមអ្វីគ្រប់យ៉ាង ជម្រើសដែលអាចធ្វើបាន. ប្រសិនបើមានភាពមិនច្បាស់លាស់មួយចំនួននៅក្នុងរូបភាពចុងក្រោយ - ឧទាហរណ៍គែមមួយអាចជា មុខតំណែងផ្សេងគ្នាឬពណ៌អាចស្ថិតនៅក្នុងជួរជាក់លាក់មួយ បន្ទាប់មកលទ្ធផលដ៏ល្អប្រសើរពីទស្សនៈនៃការបាត់បង់ L2 គឺជាអ្វីមួយនៅចន្លោះករណីដែលអាចកើតមានទាំងអស់ ហើយមិនមែនជាក់លាក់ណាមួយក្នុងចំនោមពួកគេនោះទេ។

ដូច្នេះ រូបភាព​ប្រែ​ជា​មាន​ភាព​មិន​ច្បាស់​លាស់។

សម្រាប់កិច្ចការបុគ្គលផ្សេងៗ មនុស្សបានបង្កើតមុខងារបាត់បង់ផ្សេងទៀត ដើម្បីបង្ហាញពីរចនាសម្ព័ន្ធជាក់លាក់មួយ ដែលគួរតែមាននៅក្នុងរូបភាពលទ្ធផល (សម្រាប់ការបែងចែក ឧទាហរណ៍ វាលចៃដន្យតាមលក្ខខណ្ឌត្រូវបានព្យាយាមបន្ថែម។ ល។ ) ប៉ុន្តែនេះ ទាំងអស់ជួយច្រើនឡើងៗ ហើយពឹងផ្អែកខ្លាំងលើកិច្ចការ។

ជាការប្រសើរណាស់, តាមនិន្នាការថ្មី ក្រដាសកំពុងដោត GAN (បណ្តាញគូបដិបក្ខទូទៅ) ដែលជាការបាត់បង់បន្ថែមទៅ L1 ។ (អ្នកអាចអានអំពី GANs នៅលើ Habre និង)

គ្រោងការណ៍ទូទៅរបស់ពួកគេគឺ៖

ម៉ាស៊ីនភ្លើងត្រូវបានផ្តល់រូបភាពបញ្ចូលជាការបញ្ចូល - វាគឺជា លក្ខខណ្ឌបន្ថែមលើអ្វីដែលចាំបាច់ត្រូវបង្កើត។ ដោយផ្អែកលើវា ម៉ាស៊ីនភ្លើងគួរតែបង្កើតរូបភាពលទ្ធផល។

អ្នករើសអើងត្រូវបានផ្តល់ទាំងរូបភាពបញ្ចូល និងអ្វីដែលម៉ាស៊ីនបង្កើត (ឬឧទាហរណ៍ជាវិជ្ជមាន គូពិតពីសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល) ហើយវាត្រូវតែប្រាប់ថាតើរូបភាពដែលបានបង្កើតគឺពិត ឬបង្កើត។ ដូច្នេះប្រសិនបើម៉ាស៊ីនភ្លើងបង្កើតរូបភាពដែលមិនទាក់ទងនឹងការបញ្ចូលនោះ អ្នករើសអើងត្រូវតែកំណត់វា ហើយបោះបង់វាចោល។

ម៉ាស៊ីនភ្លើងគឺជាលទ្ធផលនៃការបណ្តុះបណ្តាលម្តងហើយម្តងទៀតនៃបណ្តាញគូនេះ។

ជាទូទៅ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តស្តង់ដារនៃ GANs តាមលក្ខខណ្ឌ - វ៉ារ្យ៉ង់នៃ GAN ដែលគំរូត្រូវតែបង្កើតរូបភាពដែលត្រូវនឹងវ៉ិចទ័រថ្នាក់បញ្ចូលបន្ថែម។

មានតែនៅទីនេះទេដែលវ៉ិចទ័រថ្នាក់បញ្ចូលគឺជារូបភាព ហើយការបាត់បង់សរុបគឺការបាត់បង់ GAN + L1 ។

ក្នុងន័យនៃ "ការបោះចោលក្នុង GAN" ក្នុងបរិបទនៃការពិភាក្សាអំពីការបាត់បង់?
បាទ។

បើក កម្រិតខ្ពស់ទាំងអស់!

តើពួកគេមានព័ត៌មានលម្អិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អ្វីខ្លះ?

មិនដូច វិធីសាស្រ្តបុរាណគ្មានវ៉ិចទ័រសំលេងរំខានត្រូវបានបញ្ជូនទៅម៉ាស៊ីនភ្លើង GANs ទាល់តែសោះ។
ភាពខុសគ្នាទាំងអស់គឺដោយសារតែបណ្តាញមានការបោះបង់ការសិក្សា ហើយពួកគេមិនបិទវាបន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល។

• ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញ - U-Net ដែលជាស្ថាបត្យកម្មថ្មីគួរសមសម្រាប់ការបែងចែក ដែលមានការភ្ជាប់រំលងជាច្រើនពីឧបករណ៍បំលែងកូដទៅឧបករណ៍ឌិកូដ (នេះគឺជាការពិពណ៌នាខ្លី)

នេះជារូបភាពដែលបង្ហាញថា ទាំងការបាត់បង់ GAN និង U-net ជួយ។


នៅទីនេះដោយវិធីនេះបញ្ហាដំបូងជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ការបាត់បង់ L1 អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ - សូម្បីតែ គំរូដ៏មានឥទ្ធិពលបង្កើតចំណុចមិនច្បាស់ ដើម្បីកាត់បន្ថយគម្លាតជាមធ្យម។

• ពួកគេបង្វឹកគំរូនៅលើបំណះ 70x70 ហើយបន្ទាប់មកអនុវត្តវាទៅរូបភាពធំតាមរយៈការបង្រួបបង្រួមពេញលេញ។ វាគួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ដែល 70x70 ផ្តល់លទ្ធផលជាមធ្យមប្រសើរជាងការធ្វើរូបភាព 256x256 ទាំងមូលក្នុងពេលតែមួយ។

ឆ្មានៅឯណា!!!

បន្ទាប់ពីនោះមក មានប្រព័ន្ធដែលអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើការបញ្ចូល និងលទ្ធផលដោយបំពាន ទោះបីជាពួកគេមកពីបញ្ហាខុសគ្នាទាំងស្រុងក៏ដោយ។


ពីការបែងចែកទៅការថតរូប ពីការថតរូបពេលថ្ងៃដល់ពេលយប់ ពីសខ្មៅទៅជាពណ៌។ល។

ហើយនេះគឺជាឧទាហរណ៍ចុងក្រោយ - នេះគឺពីឆ្អឹងជំនីរទៅជារូបភាពមួយ។ គែមនៅក្នុងរូបភាពត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្បួនដោះស្រាយស្តង់ដារពីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។

នេះមានន័យថាអ្នកគ្រាន់តែអាចយកសំណុំរូបភាព ដំណើរការការរកឃើញគែម និងនៅលើគូទាំងនេះ
រថភ្លើង។ ក៏អាចត្រូវបានធ្វើនៅលើឆ្មា:

ហើយបន្ទាប់ពីនោះ គំរូអាចបង្កើតអ្វីមួយសម្រាប់គំនូរព្រាងណាមួយដែលមនុស្សគូរ។

(ដោយវិធីនេះ, ផ្ញើមកខ្ញុំនូវអ្វីដែលអ្នកចងចាំ)

ដូច្នេះ កង្វះខាតសត្វឆ្មាដែលមានរាងដូចនំប៉័ងក្នុងចំនោមមនុស្សជាតិត្រូវបានលុបចោល!

សរុបមក ការងារនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃរបៀបដែល GANs បានចាប់ផ្តើមតាំងពីឆ្នាំមុន។ វាប្រែថានេះគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល និងអាចបត់បែនបានដែលបង្ហាញថា "ខ្ញុំចង់ឱ្យវាមិនអាចបែងចែកពីរបស់ពិតបាន ទោះបីជាខ្ញុំមិនដឹងថាវាមានន័យយ៉ាងណា" ជាគោលដៅបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។
សង្ឃឹមថានរណាម្នាក់នឹងសរសេរការពិនិត្យឡើងវិញពេញលេញអំពីអ្វីៗផ្សេងទៀតដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងតំបន់នេះ! អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺត្រជាក់ខ្លាំងណាស់នៅទីនោះ។

សូមអរគុណចំពោះការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នក។

គឺជាកម្មវិធីដ៏អស្ចារ្យមួយដែលអាចប្រែក្លាយគំនូរធម្មតាទៅជាគំនូរជាក់ស្តែងដោយចៅហ្វាយនាយនៃសិល្បៈដ៏អស្ចារ្យ។ ឧបករណ៍តូចមួយនេះសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android អាចបង្រៀនអ្នកពីរបៀបគូរដ៏ស្រស់ស្អាត ទោះបីជាអ្នកមិនដែលចាត់ទុកខ្លួនឯងថាជាវិចិត្រករ ហើយថែមទាំងមិនដឹងពីរបៀបកាន់ជក់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវក៏ដោយ។ ឥឡូវនេះ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការពណ៌នាអំពីអក្សរចារឹកណាមួយនៅលើអេក្រង់ រង់ចាំពីរបីវិនាទី ហើយភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងស្នាដៃដែលទទួលបាន។

ទោះបីជាប្រព័ន្ធ Pix2Pix នៅតែមិនល្អឥតខ្ចោះក៏ដោយ ព្រោះនេះគ្រាន់តែជាកំណែទី 2 នៃកម្មវិធីប៉ុណ្ណោះ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សូម្បីតែកម្មវិធីក៏អាចធ្វើអោយអ្នកភ្ញាក់ផ្អើលខ្លាំងដែរ។ ការអភិវឌ្ឍន៍គឺផ្អែកលើបច្ចេកវិជ្ជាដែលធ្លាប់ស្គាល់បន្តិចហើយនៃការកែសម្រួលរូបភាពដោយប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ អ្នកប្រហែលជាអាចឃើញនូវអ្វីដែលអព្ភូតហេតុ Prism ឬមានសមត្ថភាព។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះយើងមានផលិតផលដ៏អស្ចារ្យមួយពីមុខយើង មិនដូចផលិតផលផ្សេងទៀតទេ។ គ្រាន់តែស្រមៃ - អ្នកកំពុងគូរឆ្មាខ្លះឬសូម្បីតែអ្នកជិតខាងរបស់អ្នកហើយមិនព្យាយាមទេប៉ុន្តែ Pix2pxប្រែក្លាយ doodle របស់អ្នកទៅជាស្នាដៃដ៏អស្ចារ្យ។ ប្រហែល​ជា​ប្រសិន​បើ​កម្មវិធី​ទូរសព្ទ​នេះ​បាន​លេច​ឡើង​ច្រើន​មុន​នេះ Picasso ខ្លួន​ឯង​នឹង​ចូល​ចិត្ត​វា! ប៉ុន្តែ​មាន​តែ​យើង​ទេ​ដែល​មាន​សំណាង​ព្រោះ​តែ​យើង មនុស្សសម័យទំនើបទទួលបានឱកាសពិសេសក្នុងការប្រើប្រាស់ បច្ចេកវិទ្យាចល័តឱ្យបានពេញលេញ។ ដំឡើងជំនាន់ស្មាតហ្វូន ឬថេប្លេតរបស់អ្នកឥឡូវនេះ បន្ថែមសមត្ថភាពដ៏អស្ចារ្យក្នុងការប្រែក្លាយគំនូរទៅជាគំនូរ ហើយអ្នកពិតជានឹងធ្វើឱ្យមិត្តភក្តិរបស់អ្នកភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងសមត្ថភាពថ្មីរបស់អ្នក!

របៀបប្រើ Pix2Pix នៅលើ Android៖

★ បើកកម្មវិធី ធ្វើតាមការណែនាំសាមញ្ញ
★ បន្ទាប់ពីការចុចជាច្រើនដងនៃប៊ូតុង "បន្ទាប់" អ្នកនឹងត្រូវបាននាំទៅអេក្រង់សំខាន់នៃកម្មវិធីទូរស័ព្ទ
★ កុំធ្វេសប្រហែស គន្លឹះមានប្រយោជន៍និងគន្លឹះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍
★ គូររូបរបស់អ្នក ហើយរង់ចាំមួយភ្លែត ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធបង្កើតរូបភាព
★ កម្មវិធីនេះដំណើរការលើអ៊ីនធឺណិត ដូច្នេះកុំភ្លេចបើកអ៊ីនធឺណិតជាមុន

កុំបាក់ទឹកចិត្ត ប្រសិនបើអ្នកមិនទទួលបានរូបភាពល្អឥតខ្ចោះជាលើកដំបូង។ កម្មវិធី​ដំបូង​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ដើម្បី​គ្រាន់​តែ​លើកទឹកចិត្ត​អ្នក​ឡើង។ ប្រហែលជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មិនទាន់បានធ្វើឱ្យល្អឥតខ្ចោះនូវការបង្កើតរបស់គាត់ ហើយមានអ្វីដែលត្រូវដំណើរការ ប៉ុន្តែអ្នក និងមិត្តរបស់អ្នកនឹងមិនដែលធុញទ្រាន់ឡើយ។ ដូច្នេះ​កុំ​វាយ​តម្លៃ​កម្មវិធី​ខ្លាំង​ពេក យើង​ស្នើ ទាញយក Pix2Pixសម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការកម្សាន្ត។ ជាមួយនឹងការអនុវត្តខ្លះ អ្នកអាចបង្កើតស្នាដៃវេទមន្តពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែពេលខ្លះអ្នកគ្រាន់តែចង់សប្បាយប៉ុណ្ណោះ។ កុំបដិសេធខ្លួនឯងនូវភាពរីករាយ លេងសើច និងទទួលបានតែអារម្មណ៍វិជ្ជមានពីកម្មវិធីមិនធម្មតានេះ!

ក្បួនដោះស្រាយ pix2pix បានរៀនស្គាល់មនុស្សនៅក្នុងគំនូរព្រាង ហើយប្រែក្លាយវាទៅជារូបភាព "ប្រាកដនិយម"។ វាប្រែជាមិនប្រាកដនិយម - ប៉ុន្តែគួរឱ្យខ្លាចណាស់។ នេះមិនមែនជាក្បួនដោះស្រាយដំបូងនៃគម្រោងនេះទេ៖ កាលពីប៉ុន្មានខែមុន ឆ្មាអាក្រក់ត្រូវបានគូរនៅលើអ៊ីនធឺណិតដោយប្រើ pix2pix ។ យើងក៏មិនអាចទប់ទល់នឹងលើកនេះដែរ។

"រូបភាព pix2pix ថ្មីសម្រាប់មុខ (រូបភាពមិនមែនជារបស់ខ្ញុំទេ ខ្ញុំបាននាំចូលពួកវាដោយប្រើកម្មវិធីភាគីទីបី)។"

ពិតហើយ ប្រសិនបើគំនូរព្រាងមិនត្រូវបានប្រតិបត្តិយ៉ាងប៉ិនប្រសប់ នោះក្បួនដោះស្រាយបង្កើតរូបភាពដែលស្ទើរតែមិនអាចហៅថាប្រាកដនិយម ផ្ទុយទៅវិញ សុបិន្តអាក្រក់។ ហើយ​អ្នក​ប្រើ Twitter ដែល​មិន​អាច​ទប់ទល់​នឹង​ភាព​សប្បាយ​រីក​រាយ​ថ្មី​នោះ​បាន​ជឿជាក់​លើ​រឿង​នេះ។ វាមិនបានប្រែជាល្អទេ។

ខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្រើរឿង pix2pix នោះ ហើយគូររូបតុក្កតាមួយចំនួនចូល ពួកគេ និងលទ្ធផលគឺគួរឱ្យខ្លាចជាងអ្វីដែលខ្ញុំគិត pic.twitter.com/i3PatUtuEu

"ខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្រើ pix2pix នេះហើយបានគូររូបតុក្កតាមួយចំនួននៅក្នុងវា។ លទ្ធផល​គឺ​គួរ​ឲ្យ​រន្ធត់​ជាង​អ្វី​ដែល​ខ្ញុំ​រំពឹង​ថា​នឹង​ឃើញ»។

"អាក់អន់ចិត្តយ៉ាងខ្លាំង។"

"ខ្ញុំនឹងបង្កើត "សត្វចម្លែកត្រីគួរឱ្យខ្លាច" ប៉ុន្តែបណ្តាញសរសៃប្រសាទ pix2pix បានធ្វើអ្វីដែលប្រសើរជាងសម្រាប់ខ្ញុំ ដោយផ្តល់ឱ្យគាត់នូវម៉ូដសក់ដូចសមាជិកក្រុមក្មេងប្រុស។

"គួរឱ្យខ្លាចបន្តិច ... "

"នេះគួរឱ្យខ្លាច!"

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សូម្បីតែលទ្ធផលដ៏សោកសៅក៏មិនអាចបំបាក់ទឹកចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ Twitter ពីការច្នៃប្រឌិតដែរ។

"កាន់តែសប្បាយ!"

“ស្រឡាញ់ឧបករណ៍នេះ!”

"បុរសទី 3 មើលទៅល្អ" ។

"ម៉ាស៊ីនបង្កើតមុខគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពីគំនូរព្រាង។"

គម្រោង pix2pix មានភាពល្បីល្បាញកាលពីប៉ុន្មានខែមុន ដោយសារក្បួនដោះស្រាយរបស់វា ដែលផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទបានបំប្លែងសត្វឆ្មាដែលគូរដោយដៃទៅជា "ជាក់ស្តែង" ។ មែនហើយ មានតែឆ្មាទេ ដែលត្រូវបានគូរដោយអ្នកបង្កើតខ្លួនឯង មើលទៅមានភាពប្រាកដនិយម។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលអ្នកប្រើធម្មតាកំពុងធ្វើនៅក្នុងកម្មវិធីមើលទៅដូចសត្វចម្លែកដែលមានរោមជាងសត្វឆ្មាក្នុងន័យធម្មតានៃពាក្យ។

"ពិនិត្យមើលឆ្មារបស់ខ្ញុំ។ អ្នក​ណា​ក៏​អាច​ធ្វើ​ជា​សិល្បករ​បាន»។

វិសាលភាពនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ ហើយដូច្នេះពួកវាត្រូវបានប្រើសម្រាប់រឿងធ្ងន់ធ្ងរជាងការគូររឿងភ័យរន្ធត់។ ជាឧទាហរណ៍ គេហទំព័រអាសអាភាសថ្មីៗនេះបានបើកដំណើរការសេវាកម្មដែល . ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការវិនិច្ឆ័យដោយលទ្ធផលក្បួនដោះស្រាយនេះនៅតែត្រូវការរៀននិងរៀន។ បើមិនដូច្នោះទេហេតុអ្វីបានជាគាត់ប្រៀបធៀប Elena Mizulina ជាមួយ Brooklyn Chase?