ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳು.

ಹಂತ 1: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನ.

ಹಂತ 2: ವೀಕ್ಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಲವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೊತ್ತಗಳಾಗಿ.

ಹಂತ 3: ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸಂಬಂಧಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮಾಪಕಗಳು, ಅವುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ಣಯ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ "ಕಟ್ಟಡ" ದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. "ಕಟ್ಟಡ" ಬಾಳಿಕೆ ಬರಲು, ಅದರ ಅಡಿಪಾಯವು ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿರಬೇಕು. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಸರಿಯಾದತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಿಂದ ಅಂತಿಮ ಹಂತದವರೆಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನವು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮೂಲ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಪ್ರಾರಂಭ ಸಾರಾಂಶ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅದರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಅದು ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ನಂತರ ಈ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಒಂದುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗುಂಪುಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಏಕರೂಪದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಂತಿಮ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ನಿಕಟತೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ವಸ್ತುಗಳ ಅತ್ಯಂತ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯವಿಷಯವೆಂದರೆ:

1) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ; 2) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ "ಪ್ರಸ್ತುತ" ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ; 3) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅವುಗಳ ರೂಪ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

1. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನ

1.1. ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನ - ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸಂಗತಿಗಳ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಸಂಘಟಿತ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನವಲ್ಲ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಾವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು, ಅಂದರೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪ್ರಕಟಪಡಿಸುವ, ಕೆಲವು ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆ ಇರಬೇಕು ಯೋಜಿತ, ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ.

ಯೋಜನಾಬದ್ಧತೆಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿಧಾನ, ಸಂಘಟನೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಅದರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿ.

ಸಮೂಹಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನದ ಸ್ವರೂಪವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಿತತೆಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನಡೆಸಬೇಕು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ:

1) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ (ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅಂಶಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ);

2) ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ;

3) ಅವುಗಳ ಏಕರೂಪತೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ.

ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನವು ಅದರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು. ಇದರ ನಂತರ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಘಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವೀಕ್ಷಣಾ ವಸ್ತು- ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ನಿಖರವಾದ ಗಡಿಗಳು . ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಗಣತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ನೋಂದಣಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ - ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ, ಅಂದರೆ, ಜನಗಣತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿದೆ, ಅಥವಾ ಶಾಶ್ವತ, ಅಂದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಯಾವ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಹಲವಾರು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನಗಣತಿ- ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳಿಂದ ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸಬೇಕಾದ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಮಾನದಂಡ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಲಕರಣೆಗಳ ಗಣತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕೈ ಉಪಕರಣಗಳು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಉಪಕರಣಗಳು ಜನಗಣತಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿವೆ - ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ದುರಸ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಗೋದಾಮು, ಅಥವಾ ಮೀಸಲು.

ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತುವಿನ ಒಂದು ಘಟಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೋಂದಣಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಗಣತಿಯಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸಹ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೊತೆಗೆ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವು ಪ್ರತಿ ಮನೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕಣ್ಗಾವಲು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ- ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ, ಅಥವಾ ನೋಂದಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚಕಗಳ ಪಟ್ಟಿ . ವೀಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ (ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ, ರೂಪ) ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸೂಚನೆಗಳು (ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಸೂಚನೆಗಳು). ವೀಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯವು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಅವುಗಳ ಗುಂಪು, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸೇರಿದಂತೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎರಡನೇ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾರಾಂಶ.

ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ 3 ಮುಖ್ಯ ರೂಪಗಳಿವೆ: ಪಠ್ಯ, ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂರನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಾರಾಂಶದ ಅಂತಿಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿವಿಧ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿತರಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು, ಸೂಚಕಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುರುತಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಬಹುತೇಕ ಯಾವಾಗಲೂ, ಅನುಸಾರವಾಗಿ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಸ್ತುವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನದ ಯಶಸ್ಸು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಅಪೂರ್ಣ, ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಿದರೆ, ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಿದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸತ್ಯಗಳ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಗಮನಿಸಬೇಕು. ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾನೂನು ಜಾರಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ - ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: 1. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ತಯಾರಿ.ಇದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸೂತ್ರೀಕರಣವಾಗಿದೆ, ಅಂತಿಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾದ ಸೂಚಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನವು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಊಹೆಯಿಂದ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು. ಅಂತಿಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅವಲೋಕನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

2. ವಸ್ತುಗಳ ನೇರ ಸಂಗ್ರಹಣೆ. ಇದು ಅಧ್ಯಯನದ ಅತ್ಯಂತ ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವರದಿಗಾರಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವ ವಿಶೇಷ ರೂಪವಾಗಿ, ರಾಜ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿರ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾಗೆ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ. ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾದದ್ದು (ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಹಲವು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ) ಸಮಯೋಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ.

3. ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲು ವಸ್ತುವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ.ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಕಲಿಸಿದರೂ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಕರಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದರೂ, ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಕೆಲಸದ ಬೃಹತ್ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಅವರ ವಿಷಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದ ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತುವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ವಸ್ತುವು ಜನಗಣತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಉದ್ಯಮಗಳು, ನಗರಗಳು, ಕಂಪನಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತುವು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ಇದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಾಲೀಕತ್ವಕ್ಕೆ (ರಾಜ್ಯ, ಖಾಸಗಿ, ಜಂಟಿ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ, ಯಾವ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ : ಉದ್ಯಮದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣ, ನೋಂದಣಿ ಸಮಯ, ಸ್ಥಿತಿ (ಸಕ್ರಿಯ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ) ಇತ್ಯಾದಿ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಏಕರೂಪವಾಗಿರಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೊಂದರೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕವು ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ, ಒಂದು ವಸ್ತು, ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ನೋಂದಣಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಗಳ ಸೆಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗುರಿ: Ispat-Karmet OJSC ಯ ಗಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಿಂದಲೇ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಇಸ್ಪಾಟ್-ಕಾರ್ಮೆಟ್ ಗಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಗಣಿಗಾರರು, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕವು ಗಣಿಗಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ವಾಹಕವಾಗಿ, ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವು ಗಣಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ: ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕವು ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ: ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು, ಘಟಕ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಒಂದು-ಬಾರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಚಿಸುವುದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ.

ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಇದು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮಾದರಿಸೂಚಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಆರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನೀವು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗಳ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು.

ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಕಾರ ಆಯ್ದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಈ ಹಂತವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾರಾಂಶ. ಸಾರಾಂಶ - ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಹಲವಾರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಅಂದರೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮುಚ್ಚಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂತಿಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಸೂಚಕಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಸಾರಾಂಶ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ - ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ.

ಕಂಡು ಹಿಡಿಯಬೇಕು ವ್ಯಾಪ್ತಿಸೂತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ:

R=x(ಗರಿಷ್ಠ) – x(ನಿಮಿಷ);

ಫ್ಯಾಷನ್ M(0), ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮಧ್ಯಮ M(e), ಇದು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ (ಇದು ಸರಣಿಯ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ), ಶ್ರೇಯಾಂಕಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಅದರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: Nme = (n+1) /2, ಇಲ್ಲಿ n ಎಂಬುದು ಒಟ್ಟು ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಗುಂಪಿಗೆ, ಇದನ್ನು ಸೂತ್ರದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪಡೆದ ಡೇಟಾವು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು, ಅಧ್ಯಯನದ ನಂತರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯ

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ 2ಟಾಮ್ಸ್ಕ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದ 5 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು.

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣಾ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಮಾಡಿ, ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಯುವಕರಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿ, ಮೋಡ್, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ಸೆಂ. ನಲ್ಲಿ) ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಫಲಿತಾಂಶ - ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆ - ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಗತಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸರಿಯಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಾರ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಅಗತ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಿರಿದಾದ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ವರದಿಗಳಿವೆ. ಸರಳ ಸಾರಾಂಶವು ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾದ ಸರಳ ಸಾರಾಂಶದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಉದ್ಯಮಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಒಟ್ಟು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವಿತ್ತೀಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಈ ಒಟ್ಟಾರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ. ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಗುಂಪು ಸಾರಾಂಶ, ಅಥವಾ ವಿಶಾಲ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಹುಪಕ್ಷೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು, ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಸೂಚಕಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎರಡನೇ ಹಂತವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾರಾಂಶದ ಕಾರ್ಯವು ಮಾಹಿತಿ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಡೇಟಾದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾರಾಂಶದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಷಯವು ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ, ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ - ಸಾರಾಂಶದ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಂದ ಸಾರಾಂಶ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಡ್ರಾ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಂಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಕಲನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ಬಗ್ಗೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಗಡುವನ್ನು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸಾರಾಂಶದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. ಇವುಗಳು ವಿತರಣಾ ಸರಣಿಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗ್ರಾಫ್ಗಳಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ- ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಸಂಘಟಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ (ವಾಸ್ತವಗಳು) ಏಕೀಕೃತ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಘಟಿತ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ದಾಖಲಾತಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳ ನೋಂದಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು (ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ): ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕತೆ, ಸಂಘಟನೆ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತತೆ (ಸಂಕೀರ್ಣತೆ), ಹೋಲಿಕೆ, ದಾಖಲಾತಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1) ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹ(ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನ) - ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಸರಿಯಾದತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

2) ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ- ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದು ಸಾಮೂಹಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ತರ್ಕಬದ್ಧ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ, ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

3) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳು

1. ಗುರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್

2. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಸ್ತುವಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

3. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಘಟಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

4. ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು

5. ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

6. ಡೇಟಾದ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಾರಿಕೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ)

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳು.

1. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ- ಇದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕುಟುಂಬಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಕುಟುಂಬಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಉದ್ಯಮಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂಘಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

2. ಸಹಿ -ಇದು ಒಂದು ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ

3. ಅಂಕಿಅಂಶ ಸೂಚಕ- ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಗುಣಾತ್ಮಕ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೂಚಕಗಳು (ಗಾತ್ರಗಳು, ಸಂಪುಟಗಳು, ಅಧ್ಯಯನದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಮಟ್ಟಗಳು) ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸೂಚಕಗಳು (ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸೂಚಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ).

4. ಜ್ಞಾನದ ಘಟಕ- ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

5. ವ್ಯತ್ಯಾಸ- ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಹ್ನೆಯ ಮೌಲ್ಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

6. ನಿಯಮಿತತೆ- ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮವನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳು.

ಹಳೆಯ ವೀಕ್ಷಣೆಸಾರ್ವಜನಿಕ ಜೀವನದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ.

CH ಹಂತಗಳು:

1. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ತಯಾರಿ - ಸಾಮೂಹಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, CT ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಅಲ್ಲ. (ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು).

2. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಗುಂಪು- ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸ ಸೇರಿದಂತೆ, ಜನಗಣತಿ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು, ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರದಿ ಮಾಡುವ ನಮೂನೆಗಳ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ನಡೆಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಅವುಗಳ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

3. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ- ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

4. SN ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಗಣನೀಯ ಹಣಕಾಸಿನ, ಕಾರ್ಮಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ವೆಚ್ಚದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. (ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಗ್ರಹಗಳು)

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾದ ಗುಂಪು.

ಗುಂಪುಗಾರಿಕೆ- ಇದು ಅಗತ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಜನರನ್ನು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು.

ಗುಂಪುಗಾರಿಕೆಗೆ ಕಾರಣಗಳು: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ವಂತಿಕೆ.

ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು; ವಿದ್ಯಮಾನದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು; ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆಟೈಪೊಲಾಜಿಕಲ್, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಟೈಪೊಲಾಜಿಕಲ್ ಗುಂಪು- ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಗುಂಪು)

ರಚನಾತ್ಮಕ ಗುಂಪು- ರಚನೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನ. ಅಂತಹ ಗುಂಪುಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು: ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ವಾಸಸ್ಥಳ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ಸಂಯೋಜನೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಗುಂಪು- ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.

ಎಸ್ಜಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹಂತಗಳು:

1. ಗುಂಪಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಆಯ್ಕೆ

2. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಾಜವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗುಂಪುಗಳ ಅಗತ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿರ್ಣಯ

3. ಗುಂಪಿನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

4. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಸೂಚಕಗಳು ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಇದು ಆಯ್ದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಬೇಕು.

ಗುಂಪು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಗುಂಪು ವ್ಯವಸ್ಥೆ- ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪುಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೈಪೊಲಾಜಿಕಲ್ ಗುಂಪು- ಇದು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮಾಜದ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕಾರಗಳು (ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಗುಂಪು)

ರಚನಾತ್ಮಕ ಗುಂಪು- ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಏಕರೂಪದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಗುಂಪುಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು: ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ವಾಸಸ್ಥಳ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ಸಂಯೋಜನೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಗುಂಪು- ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಪವರ್ತನೀಯವಾಗಿದೆ (ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ), ಇನ್ನೊಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ (ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳು).

ವಿತರಣಾ ಸರಣಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಧಗಳು.

ಅಂಕಿ-ಅಂಶ ವಿತರಣೆ ಸರಣಿ- ಇದು ಗೂಬೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ: ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ವಿತರಣಾ ರಾಡ್‌ಗಳು.

ಗುಣಲಕ್ಷಣ- ಇವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆರ್.ಆರ್. ಆರ್.ಆರ್. ಅವುಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ವಾಡಿಕೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸಮಾಜಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅವರು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಲವಾರು ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ; ಈ ಡೇಟಾವು ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವೈವಿಧ್ಯಮಯ- ಇವುಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆರ್.ಆರ್. ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯು 2 ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಆವರ್ತನಗಳು.

ಆಯ್ಕೆಗಳುವಿಶಿಷ್ಟತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯ.

ಆವರ್ತನಗಳು- ಇವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಂಪು, ಅಂದರೆ. r.r ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇವು.

ವೈವಿಧ್ಯ ಸರಣಿ:

1.ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್- ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸಮಾಜದ ಘಟಕಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೊಠಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಕುಟುಂಬಗಳ ವಿತರಣೆ).

2.ಮಧ್ಯಂತರ- ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ; ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಆರ್.ಆರ್. ಅವುಗಳ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಇದು ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸ್ವರೂಪದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಮೂಲಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಓಜಿವ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯುಮುಲೇಟ್‌ಗಳು ಇವೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು.

STಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ತರ್ಕಬದ್ಧ, ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರವಾದ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಎಸ್ಟಿ ಜಾಡಿನ ರಚನೆಯ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು:

1. ಟಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

2.ಟೇಬಲ್‌ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿರಬೇಕು.

3. ಮಾಹಿತಿಯು ಟೇಬಲ್‌ನ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಕಾಲಮ್‌ಗಳು) ಇದೆ, ಸಾರಾಂಶ ರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

5. ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಷಯದ ಪ್ರಕಾರ, ST ಗಳು "ರಾಜ್ಯ ವಾಕ್ಯ" ವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ.

ವಿಷಯವಸ್ತುವಿನ ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಇದು ಇರಬಹುದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೂಬೆಗಳು, ಗೂಬೆಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳು.

ಊಹಿಸಿ ST ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳು, ಅಂದರೆ. ಮೇಜಿನ ವಿಷಯ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಮೇಲಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ವಿಷಯದ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ.

9. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ .

ಸ್ಟಾಟ್ ಪೋಕ್-ಆಗಿದೆಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ.ವಿ.ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಗಾತ್ರ, ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ.

ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾರ್ಗಗಳು: ನೈಸರ್ಗಿಕ ಘಟಕಗಳು (ಟಿ., ಪಿಸಿಗಳು., ಪ್ರಮಾಣ); ಕಾರ್ಮಿಕ ಆಯಾಮ (ಕೆಲಸ. ವಿಆರ್, ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ); ಮೌಲ್ಯದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ

ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು: ಸತ್ಯಗಳ ನೋಂದಣಿ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಾರಿಕೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ (ಜಿಡಿಪಿ, ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.)

ಎಬಿ ವಿಧಗಳು: 1.ವೈಯಕ್ತಿಕ AB - ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಿ 2. ಒಟ್ಟು AB - ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಅಕ್ಷರ ಸೂಚಕಗಳು.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಬದಲಾವಣೆ (/_\) - 2 ಎಬಿ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.

ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಔಷಧದಲ್ಲಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರೋಗ್ಯ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆರೈಕೆಯ ಸಂಘಟನೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅನುಕ್ರಮವು ಕೆಲವು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಹಂತ 1. ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು.

ಹಂತ 2. ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೀಕ್ಷಣೆ).

ಹಂತ 3. ವಸ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ

ಹಂತ 4. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣ.

ಹಂತ 5. ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಆಚರಣೆಗೆ ತರಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, ಈ ಹಂತಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲ ಹಂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ - ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು - ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೂಪಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು.

ಗುರಿಯು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮದಂತೆ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ. ಗುರಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಿಗದಿತ ಗುರಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು, ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಅಧ್ಯಯನದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆಯು ಸ್ಥಳ (ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗಡಿಗಳು), ಸಮಯ (ವೀಕ್ಷಣೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಷಯ (ಸಂಘಟಕರು, ಪ್ರದರ್ಶಕರು, ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. , ಸಂಶೋಧನಾ ನಿಧಿಯ ಮೂಲಗಳು).

Plಎ ಎನ್ ಸಂಶೋಧನೆಡಿ ovಎ ನಿಯಾಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತುವಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ);

ಸಂಶೋಧನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ (ನಿರಂತರ, ನಿರಂತರವಲ್ಲದ);

ವಿಧಗಳು (ಪ್ರಸ್ತುತ, ಒಂದು ಬಾರಿ);

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

ಯೂನಿಟ್ ಆಫ್ ಅಬ್ಸರ್ವೇಶನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ;

ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನೋಂದಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ (ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು)*

ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ (ನೋಂದಣಿ) ರೂಪದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ;

ಟೇಬಲ್ ಲೇಔಟ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅದರಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದು ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಭಾಗ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನೋಂದಣಿ ರೂಪಗಳನ್ನು ನೋಂದಣಿ ರೂಪಗಳಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಗಳು ಇತರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು (ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೊರರೋಗಿ ದಾಖಲೆಗಳು, ಮಕ್ಕಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಇತಿಹಾಸಗಳು, ಜನನ ಇತಿಹಾಸಗಳು), ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ರೂಪಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಈ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ರೂಪಗಳಿಗೆ ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೀಕ್ಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಯಂತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಬಹುದು , ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರ್ಯಾಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ (ಹೌದು, ಇಲ್ಲ) , ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಜೊತೆಗೆ, ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ * ಅನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಗುಂಪಿನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಗುಂಪು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು , ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನಿರ್ಣಯ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.

ಎರಡನೇ ಹಂತ- ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನ) - ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೋಂದಣಿ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಲಸದ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಣ್ಗಾವಲು ಪ್ರದರ್ಶಕರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮೌಖಿಕ ಅಥವಾ ಲಿಖಿತ) ಮತ್ತು ನೋಂದಣಿ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಮಯದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಥವಾ ಒಂದು ಬಾರಿ ಆಗಿರಬಹುದು.

ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಡೆನಿಯಾವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ವಾರ, ತ್ರೈಮಾಸಿಕ , ವರ್ಷ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕರಣ ಸಂಭವಿಸಿದಂತೆ ದೈನಂದಿನ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಪ್ರಸ್ತುತ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಜನನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ , ಸತ್ತ, ಅನಾರೋಗ್ಯ , ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಾರಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಡೆನಿಯಾಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ (ನಿರ್ಣಾಯಕ) ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು-ಬಾರಿ ಅವಲೋಕನಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನಗಣತಿ, ಮಕ್ಕಳ ದೈಹಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಧ್ಯಯನ, ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಹಾಸಿಗೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಪ್ರಕಾರವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಒಂದು-ಬಾರಿ ನೋಂದಣಿಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಈ ರೀತಿಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರದ ಆಯ್ಕೆಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಿಂದ ನಿರ್ಗಮಿಸುವವರ ನೋಂದಣಿ (ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕಣ್ಗಾವಲು) ಅಥವಾ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿನ ರೋಗಿಗಳ ಒಂದು ದಿನದ ಜನಗಣತಿಯಿಂದ (ಒಂದು-ಬಾರಿ ವೀಕ್ಷಣೆ) ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ರೋಗಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಲ್ಲದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿಅಧ್ಯಯನವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಿರಂತರ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಒಟ್ಟು ಜನನ ಅಥವಾ ಮರಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಯಿಲೆಯಿಂದ ಅನಾರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾದ ಜನರ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ನಿರಂತರ ವಿಧಾನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ , ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ, ಇತ್ಯಾದಿ)

ನಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಲ್ಲಅಧ್ಯಯನವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ, ಮೊನೊಗ್ರಾಫಿಕ್, ಮುಖ್ಯ ರಚನೆ, ಆಯ್ದ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ.

ಮೊನೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಧಾನ- ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಆಳವಾದ, ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಅರೇ ವಿಧಾನ- ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಬಹುಪಾಲು ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವು ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮುಖ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ವಿಧಾನನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನರ ವಲಯವನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತತೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಮುದ್ರೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅಂದಾಜು ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ- ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ವೀಕ್ಷಣಾ ಘಟಕಗಳ ಕೆಲವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಭಾಗಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನವು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರದರ್ಶಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು , ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಯಿಲೆಯ ರೋಗಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. , ಕೆಲವು ಘಟನೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸ್ವರೂಪದ ಪ್ರಕಾರ, ಹಲವಾರು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ:

1) ನೇರ ವೀಕ್ಷಣೆ(ರೋಗಿಗಳ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ , ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು , ವಾದ್ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು , ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಳತೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ)

2) ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು: ಸಂದರ್ಶನ ವಿಧಾನ (ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ), ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ - ಅನಾಮಧೇಯ ಅಥವಾ ಅನಾಮಧೇಯ), ಇತ್ಯಾದಿ;

3) ಸಾಕ್ಷ್ಯಚಿತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಎ tion(ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ.)

ಮೂರನೇ ಹಂತ- ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ - ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ , ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ , ದೋಷಗಳು, ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು.

ವಸ್ತುವಿನ ಸರಿಯಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ದಾಖಲೆಗಳ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ , ಆ. ಪ್ರತಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪದನಾಮ ಮತ್ತು ಅದರ ಗುಂಪಿನ ಚಿಹ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ - ವರ್ಣಮಾಲೆ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್. ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ , ವಸ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು , ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ಸೈಫರ್‌ಗಳು - ಚಿಹ್ನೆಗಳು - ನಿರಂಕುಶವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ರೋಗಗಳ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನಾಮಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವಾಗ - ವೃತ್ತಿಗಳ ನಿಘಂಟಿನೊಂದಿಗೆ.

ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಹೊಸ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಬಹುದು. ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ವಸ್ತುವು ಇದನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ , ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡದಕ್ಕಿಂತ. ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಂತರ, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಗುಂಪುಗಾರಿಕೆ- ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಏಕರೂಪದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು , ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಂಪುಗಳು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಗುಂಪಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಆಯ್ಕೆಯು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಟೈಪೊಲಾಜಿಕಲ್ ಗುಂಪನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕ (ವಿವರಣಾತ್ಮಕ, ಗುಣಲಕ್ಷಣ) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಗದಿಂದ , ವೃತ್ತಿ, ರೋಗ ಗುಂಪುಗಳು, ರೋಗದ ತೀವ್ರತೆ, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ತೊಡಕುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಆಯಾಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ (ವೈವಿಧ್ಯಮಯ) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೂಲಕ ಗುಂಪು ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ , ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಕ , ರೋಗದ ಅವಧಿ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅವಧಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಂಪಿಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ಮಧ್ಯಂತರದ ಗಾತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಮಧ್ಯಂತರವು ಸಮಾನವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅಸಮಾನವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಗುಂಪುಗಳೆಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವನ್ನೂ ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಕ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದಾಗ, ತೆರೆದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು: 1 ವರ್ಷದವರೆಗೆ . 50 ವರ್ಷ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವರು.

ಗುಂಪುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಅವರು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾರೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುಂಪುಗಳು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಂಪುಗಳು ವಸ್ತುವಿನ ಅತಿಯಾದ ವಿಘಟನೆ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಂಪುಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.

ವಸ್ತುವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.

ಜೊತೆಗೆ ವೋಡ್ಕಾ- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ , ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ ಲೇಔಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟೇಬಲ್ , ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ತುಂಬಿಲ್ಲ , ಲೇಔಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಪಟ್ಟಿಗಳಾಗಿರಬಹುದು , ಕಾಲಾನುಕ್ರಮ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ.

ಕೋಷ್ಟಕವು ಒಂದು ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೇಜಿನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಮತಲವಾಗಿರುವ ರೇಖೆಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ, ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಲಂಬ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ , ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆ.

IN ಸರಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳುಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ , ಅದರ ಘಟಕಗಳು (ಕೋಷ್ಟಕ 1). ಸರಳವಾದ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸರಳ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 1

ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸಾವುಗಳ ವಿತರಣೆ N

IN ಗುಂಪು ಕೋಷ್ಟಕಗಳುಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕೋಷ್ಟಕ 2).

ಕೋಷ್ಟಕ 2

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸಾವುಗಳ ವಿತರಣೆ N. ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ

IN ಸಂಯೋಜಿಸಿಎ ಕ್ವಿಓ ಈ ಕೋಷ್ಟಕಗಳುಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ (ಕೋಷ್ಟಕ 3).

ಕೋಷ್ಟಕ 3

ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗದ ಪ್ರಕಾರ ವಿವಿಧ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಸಾವುಗಳ ವಿತರಣೆ

ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕಾಯಿಲೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ	ವಯಸ್ಸು
0-14	15-19	20-39	40-59	60 ಮತ್ತು >	ಒಟ್ಟು
ಮೀ	ಮತ್ತು	ಮೀ	ಮತ್ತು	ಮೀ	ಮತ್ತು	ಮೀ	ಮತ್ತು	ಮೀ	ಮತ್ತು	ಮೀ	ಮತ್ತು	m+f
ರಕ್ತಪರಿಚಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರೋಗಗಳು.	-	-	-	-
ಗಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷ		-		-					-
ಮಾರಕತೆ ನಿಯೋಪ್ಲಾಸಂಗಳು.	-	-	-	-	-	-
ಇತರರು.	-	-	-	-
ಎಲ್ಲರೂ ಅಸ್ವಸ್ಥರಾದರು.		-		-

ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು:

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಷ್ಟಕವು ಅದರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು;

ಕೋಷ್ಟಕದ ಒಳಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಚಿಕ್ಕ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು;

ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವಾಗ, ಟೇಬಲ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಶಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಖಾಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ದಾಟಲಾಗುತ್ತದೆ ("-"), ಮತ್ತು ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "n.s." ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ "...";

ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಲಂಬ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಅಡ್ಡ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಕೊನೆಯ ಲಂಬ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಒಂದೇ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಕೋಡ್ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ನ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. . ಇದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ , ಆದರೆ ಸೂಚಕಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.

ನಾಲ್ಕನೇ ಹಂತ- ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಧ್ಯಯನದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ (ಆವರ್ತನ , ರಚನೆಗಳು , ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸರಾಸರಿ ಗಾತ್ರ), ಅವುಗಳ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ , ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ , ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ . ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಐದನೇ ಹಂತ- ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೇಖನ, ವರದಿ, ವರದಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು , ಪ್ರಬಂಧಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ , ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾರ್ಮಿಕರ ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತತೆ; ಸೂಚನಾ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದಾಖಲೆಗಳ ತಯಾರಿಕೆ; ತರ್ಕಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಡೇಟಾದ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ , ಸಂಬಂಧಿ , ಸರಾಸರಿ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳು

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ (ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಹಾಸಿಗೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ , ಸಾವುಗಳು, ಜನನಗಳು, ಅನಾರೋಗ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಹಲವಾರು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು , ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ಅಪರೂಪದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ , ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ನಿಖರವಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರವನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ , ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ , ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ , ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯಗಳು

ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ಸೂಚಕಗಳು , ಗುಣಾಂಕಗಳು) ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಅನುಪಾತದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸೂಚಕಗಳು: ತೀವ್ರ , ವ್ಯಾಪಕ, ಅನುಪಾತಗಳು , ಗೋಚರತೆ.

ತೀವ್ರ- ಆವರ್ತನ ಸೂಚಕಗಳು , ತೀವ್ರತೆ, ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಪ್ರಭುತ್ವ , ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಅನಾರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ , ಮರಣ , ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ, ಫಲವತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಇತರ ಸೂಚಕಗಳು. ಬುಧವಾರ , ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಅದರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಂಪುಗಳು (ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಸಾಮಾಜಿಕ , ವೃತ್ತಿಪರ, ಇತ್ಯಾದಿ). ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವು ಪರಿಸರದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ಜನಸಂಖ್ಯೆ (ಪರಿಸರ) ಮತ್ತು ಅನಾರೋಗ್ಯದ ಜನರು (ವಿದ್ಯಮಾನ); ಅನಾರೋಗ್ಯ (ಪರಿಸರ) ಮತ್ತು ಸತ್ತ (ವಿದ್ಯಮಾನ), ಇತ್ಯಾದಿ.

ಬೇಸ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಕದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - 100, 1000, 10000, 100000 ಮೂಲಕ, ಇದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸೂಚಕವನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ , ppm , ಪ್ರೊಡೆಸಿಮಿಲ್ಲೆ, ಪ್ರೊಸಾಂಟಿಮೆಲ್ಲೆ.

ತೀವ್ರ ಸೂಚಕವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1995 ರಲ್ಲಿ ಇರಾನ್‌ನಲ್ಲಿ. 67,283 ಸಾವಿರ ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 380,200 ಜನರು ಸತ್ತರು.

ತೀವ್ರವಾದ ಸೂಚಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತೀವ್ರ ಸೂಚಕಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ . ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲವತ್ತತೆ ದರಗಳು , ಮರಣ, ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ, ಆಡಳಿತ ಪ್ರದೇಶದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.

ವಿಶೇಷ ತೀವ್ರ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (ಗುಂಪಿನಿಂದ) ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು , 1 ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಮರಣ , ವೈಯಕ್ತಿಕ ನೊಸೊಲಾಜಿಕಲ್ ರೂಪಗಳಿಗೆ ಮರಣ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ತೀವ್ರವಾದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು . ಆವರ್ತನಗಳು , ವಿದ್ಯಮಾನದ ಹರಡುವಿಕೆ; ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು; ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು.

ವ್ಯಾಪಕ- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಸೂಚಕಗಳು, ರಚನೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅದರ ಘಟಕ ಭಾಗಗಳಾಗಿ, ಅದರ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಒಂದು ಭಾಗದ ಅನುಪಾತದಿಂದ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟಕದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಥವಾ ಭಾಗವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೂಚಕವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1997 ರಲ್ಲಿ ಗ್ರೀಸ್‌ನಲ್ಲಿ 214 ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 719 ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಇದ್ದವು.

ವಿದ್ಯಮಾನದ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಘಟಕ ಭಾಗಗಳ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೂಚಕಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಮೊತ್ತವು ಯಾವಾಗಲೂ 100 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನಾರೋಗ್ಯದ ರಚನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗದ ಪ್ರಮಾಣವು ಅದರ ನಿಜವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು; ಅದೇ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಇತರ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾದರೆ; ಈ ರೋಗದ ಸಂಭವದಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ , ಇತರ ರೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾದರೆ.

ಅನುಪಾತಗಳು- ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ, ಪರಸ್ಪರ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ , ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಅನುಪಾತ ಸೂಚಕಗಳು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈದ್ಯರು, ಅರೆವೈದ್ಯರು, ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಹಾಸಿಗೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಅನುಪಾತವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೆಬನಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, 3,789 ಸಾವಿರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ, 3,941 ವೈದ್ಯರು 1996 ರಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು.

ಗೋಚರತೆ- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಹೋಲಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಸೂಚಕಗಳು ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಹೋಲಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು 100 (ಅಥವಾ 1) ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗೋಚರತೆಯ ಸೂಚಕಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೋರ್ಡಾನ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು: 1994 ರಲ್ಲಿ. - 4275 ಸಾವಿರ ಜನರು, 1995 ರಲ್ಲಿ - 4440 ಸಾವಿರ ಜನರು , 1996 ರಲ್ಲಿ - 5439 ಸಾವಿರ ಜನರು.

ಗೋಚರತೆ ಸೂಚಕ: 1994 - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

ಹೋಲಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಥವಾ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಳ ಅಥವಾ ಇಳಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಸೂಚಕಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. , ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು.

ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಕೆಲವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

1. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ವಿದ್ಯಮಾನದ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೂಚಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲ.

3. ವಿಶೇಷ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಸೂಚಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಛೇದವನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ , ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ನಂತರದ ಮರಣ ದರವನ್ನು ಆಪರೇಷನ್ ಮಾಡಿದವರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು , ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ.

4. ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಸಮಯದ ಅಂಶವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

ವಿಭಿನ್ನ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವರ್ಷ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸಂಭವಿಸುವ ದರ , ಇದು ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಪುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. 5. ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತೀವ್ರ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಪರಿಸರದ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಸೂಚಕದ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅವಲೋಕನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅವಲೋಕನಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಮಟ್ಟಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಏಕರೂಪತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಗ ಮಾತ್ರ ಅದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಲೋಕನಗಳ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.

ವಿತರಣಾ ಸರಣಿಯಿಂದ (ವ್ಯತ್ಯಯ ಸರಣಿ) ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈವಿಧ್ಯ ಸರಣಿ- ಒಂದೇ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಹಲವಾರು ಏಕರೂಪದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಮಾಣಗಳು, ಅವುಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ (ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ) ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯ ಅಂಶಗಳು:

ಆಯ್ಕೆ- v ಎಂಬುದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಆವರ್ತನ- ಪಿ (ಪಾರ್ಸ್) ಅಥವಾ ಎಫ್ (ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ) - ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿನ ರೂಪಾಂತರದ ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಾಂತರವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ- n (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು) - ಎಲ್ಲಾ ಆವರ್ತನಗಳ ಮೊತ್ತ: n=ΣΡ. ಒಟ್ಟು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 30 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; n 30 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಸಮನಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ರೂಪಾಂತರದ ಸರಣಿಗಳು ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಿರಂತರ (ಪ್ರತ್ಯೇಕ) ಮತ್ತು ನಿರಂತರ, ರೂಪಾಂತರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಭಿನ್ನರಾಶಿಯಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದಾಗ. ನಿರಂತರ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ, ಪಕ್ಕದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಂದು ಪೂರ್ಣಾಂಕದಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ನಾಡಿ ಬಡಿತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಉಸಿರಾಟದ ಸಂಖ್ಯೆ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ದಿನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ನಿರಂತರ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಂದರ ಯಾವುದೇ ಭಾಗಶಃ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಮೂರು ವಿಧದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಗಳಿವೆ. ಸರಳ- ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯು ಒಮ್ಮೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸರಣಿ, ಅಂದರೆ. ಆವರ್ತನಗಳು ಏಕತೆಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಬಗ್ಗೆ ಬುಲ್ಲಿಶ್- ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸರಣಿ.

ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಎ ny- ಸಾಲು. ಇದರಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದೊಳಗೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಯಿರುವಾಗ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು (ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸರಾಸರಿ ದೋಷ) ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸರಾಸರಿ ವಿಧಗಳು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮೋಡ್, ಸರಾಸರಿ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ. ಇತರ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸರಾಸರಿ (ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳು, ಟಾಕ್ಸಿನ್ಗಳು, ಲಸಿಕೆಗಳ ಟೈಟರೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ); ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ (ಸೆಲ್ ಕಟ್ನ ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಚರ್ಮದ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು); ಸರಾಸರಿ ಘನ (ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು) ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಫ್ಯಾಷನ್(ಮೊ) - ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯ. ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ರೂಪಾಂತರವೆಂದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಧ್ಯಮ(Me) ಎನ್ನುವುದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುವ ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯನ್ನು ಎರಡು ಸಮಾನ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿಪರೀತ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿರಳವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೊತೆಗೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ(M, ಅಥವಾ) - ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸರಳವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಸರಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಅಲ್ಲಿ V ಎಂಬುದು ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು,

n - ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ,

Σ - ಮೊತ್ತದ ಚಿಹ್ನೆ

ನಿಯಮಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ, ತೂಕದ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಅಲ್ಲಿ V ಎಂಬುದು ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು.

Ρ - ರೂಪಾಂತರದ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಆವರ್ತನ.

n ಎಂಬುದು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.

ಎಸ್ - ಮೊತ್ತದ ಚಿಹ್ನೆ

ಅಂಕಗಣಿತದ ತೂಕದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ರಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 4

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿಯ ನಿರ್ಣಯ

ನೀಡಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಮೋಡ್ 20 ದಿನಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ - 29 ಬಾರಿ. Mo = 20. ಮಧ್ಯದ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂತ್ರದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಸರಾಸರಿಯು 48 ನೇ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಅದರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವು 20 ಆಗಿದೆ. ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಕೂಡ 20 ಆಗಿದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಹಿಂದೆ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸರಣಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂದ್ರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಚದುರಿದ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸರಾಸರಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದ್ದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಕಡಿಮೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಣಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಸರಣದೊಂದಿಗೆ ಸರಣಿಯಿಂದ ಸಮಾನ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಲ್ಲಾ 95 ರೋಗಿಗಳು 20 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಒಳರೋಗಿಯಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಿದರೆ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿಯು 20 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸರಾಸರಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಣಿಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ , ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಒಬ್ಬರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

©2015-2019 ಸೈಟ್
ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳು ಅವರ ಲೇಖಕರಿಗೆ ಸೇರಿವೆ. ಈ ಸೈಟ್ ಕರ್ತೃತ್ವವನ್ನು ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉಚಿತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪುಟ ರಚನೆ ದಿನಾಂಕ: 2016-02-13