WAKALA WA SHIRIKISHO LA UVUVI
WIZARA YA KILIMO
CHUO KIKUU CHA UFUNDI CHA JIMBO LA KAMCHATKA
IDARA YA MIFUMO YA HABARI
Mada: “IGIZO MFANO WA KIUCHUMI
SHUGHULI ZA UJASIRIAMALI"
Kazi ya kozi
Kichwa: msimamo
Bilchinskaya S.G. "__" ________2006
Msanidi programu: mwanafunzi gr.
Zhiteneva D.S. 04 Pi1 “__” ________2006
Kazi inalindwa na "___" __________2006. kwa ukadiriaji______
Petropavlovsk-Kamchatsky, 2006
Utangulizi................................................. ................................................................... ............................................. 3
1. Misingi ya kinadharia ya uigaji wa kuigwa........................................... ......... 4
1.1. Kuiga. Uigaji wa modeli ............................................ ... 4
1.2. Mbinu ya Monte Carlo.......................................... ........................................................ .... 9
1.3. Kutumia sheria za usambazaji wa viambajengo nasibu................................................ 12
1.3.1. Usambazaji wa sare................................................ ................... 12
1.3.2. Usambazaji tofauti (kesi ya jumla) .......................................... ......... 13
1.3.3. Usambazaji wa kawaida ............................................ ................... 14
1.3.4. Usambazaji wa kielelezo................................................ ......................... 15
1.3.5. Usambazaji wa jumla wa Erlang............................................... .................. 16
1.3.6. Usambazaji wa pembetatu................................................ ... ................... 17
1.4. Kupanga jaribio la uigaji wa kompyuta............................................ 18
1.4.1. Mbinu ya cybernetic ya kuandaa masomo ya majaribio ya vitu na michakato changamano ............................ ................................................................... ................... ............ 18
1.4.2. Uchambuzi wa urejeshaji na udhibiti wa jaribio la mfano. 19
1.4.3. Upangaji wa othogonal wa daraja la pili........................................... ...... 20
2. Kazi ya vitendo.............................................. ................................................................... ........... ..... 22
3. Hitimisho juu ya mtindo wa biashara wa "Ufanisi wa Uzalishaji" ....................................... ............ 26
Hitimisho................................................ .................................................. ................................... 31
Bibliografia.......................................... .. ................................. 32
KIAMBATISHO A................................................ ................................................................... ......... .......... 33
KIAMBATISHO B................................................ ................................................................... ......... .......... 34
KIAMBATISHO B................................................ ................................................................... ......... .......... 35
KIAMBATISHO D................................................ ................................................................... ......... .......... 36
KIAMBATISHO D................................................ ................................................................... ......... .......... 37
KIAMBATISHO E................................................. ................................................................... ......... .......... 38
UTANGULIZI
Modeling katika uchumi ilianza kutumika muda mrefu kabla ya uchumi hatimaye kuchukua sura kama taaluma huru ya kisayansi. Mifano ya hisabati ilitumiwa na F. Quesnay (meza ya Uchumi ya 1758), A. Smith (mfano wa classical wa uchumi), D. Ricardo (mfano wa biashara ya kimataifa). Katika karne ya 19, shule ya hisabati ilitoa mchango mkubwa kwa mfano (L. Walras, O. Cournot, V Pareto, F. Edgeworth, nk). Katika karne ya 20, mbinu za modeli za hisabati za uchumi zilitumiwa sana, na kazi bora za washindi wa Tuzo la Nobel katika uchumi (D. Hicks, R. Solow, V. Leontiev, P. Samuelson) zinahusishwa na matumizi yao.
Kazi ya kozi juu ya somo "Uigaji wa Kuiga Michakato ya Kiuchumi" ni kazi ya kujitegemea ya elimu na utafiti.
Madhumuni ya kuandika kazi hii ya kozi ni kujumuisha maarifa ya kinadharia na vitendo. Chanjo ya mbinu na mbinu za kutumia modeli za simulizi katika shughuli za kiuchumi za mradi.
Kazi kuu ni kusoma ufanisi wa shughuli za kiuchumi za biashara kwa kutumia modeli za kuiga.
1. MISINGI YA NADHARIA YA KUIGA MFANO
1.1. Kuiga. Uigaji wa kuigwa
Katika mchakato wa kusimamia michakato mbalimbali, haja ya kutabiri matokeo chini ya hali fulani hutokea daima. Ili kuharakisha kufanya maamuzi juu ya kuchagua chaguo bora cha udhibiti na kuokoa pesa kwenye majaribio, modeli ya mchakato hutumiwa.
Mfano ni uhamisho wa mali ya mfumo mmoja, unaoitwa kitu cha mfano, kwa mfumo mwingine, unaoitwa mfano wa kitu; tabia yake.
Uingizwaji huo (uhamisho) wa mali ya kitu unapaswa kufanywa katika hali ambapo utafiti wake wa moja kwa moja ni mgumu au hata hauwezekani. Kama inavyoonyesha mazoezi ya modeli, kubadilisha kitu na mfano wake mara nyingi hutoa athari nzuri.
Kielelezo ni kiwakilishi cha kitu, mfumo au dhana (wazo) kwa namna fulani tofauti na namna ya kuwepo kwake halisi. Mfano wa kitu unaweza kuwa nakala halisi ya kitu hicho (ingawa imetengenezwa kwa nyenzo tofauti na kwa kiwango tofauti), au inaweza kuonyesha sifa fulani za kitu katika umbo la dhahania.
Wakati huo huo, wakati wa mchakato wa modeli inawezekana kupata taarifa za kuaminika kuhusu kitu kwa muda mdogo, fedha, fedha na rasilimali nyingine.
Malengo makuu ya modeli ni:
1) uchambuzi na uamuzi wa mali ya vitu kulingana na mfano;
2) kubuni mifumo mpya na kutatua matatizo ya uboreshaji kwa kutumia mfano (kupata chaguo bora);
3) usimamizi wa vitu na taratibu ngumu;
4) kutabiri tabia ya kitu katika siku zijazo.
Aina za kawaida za modeli ni:
1) hisabati;
2) kimwili;
3) kuiga.
Katika modeli ya hisabati, kitu kinachochunguzwa kinabadilishwa na uhusiano unaofanana wa hisabati, fomula, misemo, kwa msaada ambao shida fulani za uchambuzi hutatuliwa (uchambuzi unafanywa), suluhisho bora hupatikana, na utabiri hufanywa.
Mifano ya kimwili ni mifumo halisi ya asili sawa na kitu kinachojifunza au kingine. Chaguo la kawaida zaidi la uundaji wa kimwili ni matumizi ya dhihaka, usakinishaji, au uteuzi wa vipande vya kitu kwa ajili ya kufanya majaribio machache. Na imepata matumizi yake yaliyoenea zaidi katika uwanja wa sayansi ya asili, wakati mwingine katika uchumi.
Kwa mifumo changamano, ambayo ni pamoja na kiuchumi, kijamii, taarifa na mifumo mingine ya taarifa za kijamii, uigaji wa kuigwa umepata matumizi mapana. Hii ni aina ya kawaida ya modeli ya analog, inayotekelezwa kwa kutumia seti ya zana za hesabu za programu maalum za simulating za kompyuta na teknolojia za programu, ambayo, kupitia michakato ya analog, inaruhusu uchunguzi unaolengwa wa muundo na kazi za mchakato ngumu wa kweli katika kumbukumbu ya kompyuta. hali ya "kuiga", na uboreshaji wa baadhi ya vigezo vyake.
Ili kupata taarifa muhimu au matokeo, ni muhimu "kuendesha" mifano ya kuiga, badala ya "kutatua". Miundo ya uigaji haina uwezo wa kuunda suluhisho lao kwa njia ambayo ni kesi katika mifano ya uchanganuzi, lakini inaweza kutumika tu kama njia ya kuchambua tabia ya mfumo chini ya hali ambayo imedhamiriwa na mjaribu.
Kwa hivyo, simulation sio nadharia, lakini mbinu ya kutatua shida. Zaidi ya hayo, uigaji ni mojawapo tu ya mbinu kadhaa muhimu za kutatua matatizo zinazopatikana kwa mchambuzi wa mifumo. Kwa kuwa ni muhimu kurekebisha chombo au njia ya kutatua tatizo, na si kinyume chake, swali la asili linatokea: katika hali gani uigaji wa mfano ni muhimu?
Haja ya kutatua matatizo kwa njia ya majaribio inakuwa dhahiri wakati kuna haja ya kupata taarifa maalum kuhusu mfumo ambao hauwezi kupatikana katika vyanzo vinavyojulikana. Majaribio ya moja kwa moja kwenye mfumo halisi huondoa matatizo mengi ikiwa ni muhimu kuhakikisha uwiano kati ya mfano na hali halisi; hata hivyo, hasara za majaribio hayo wakati mwingine ni muhimu sana:
1) inaweza kuvuruga utaratibu wa uendeshaji uliowekwa wa kampuni;
2) ikiwa watu ni sehemu muhimu ya mfumo, basi matokeo ya majaribio yanaweza kuathiriwa na kinachojulikana athari ya Hawthorne, ambayo inajidhihirisha kwa ukweli kwamba watu, wanaona kuwa wanatazamwa, wanaweza kubadilisha tabia zao;
3) inaweza kuwa vigumu kudumisha hali sawa za uendeshaji kila wakati jaribio linaporudiwa au katika mfululizo wa majaribio;
4) kupata ukubwa wa sampuli sawa (na, kwa hiyo, umuhimu wa takwimu wa matokeo ya majaribio) inaweza kuhitaji muda na pesa nyingi;
5) unapojaribu mifumo halisi, huenda isiwezekane kuchunguza chaguo nyingi mbadala.
Kwa sababu hizi, mtafiti anapaswa kuzingatia ufaafu wa kutumia uigaji wa kuigwa wakati mojawapo ya masharti yafuatayo yapo:
1. Hakuna uundaji kamili wa hisabati wa tatizo hili, au mbinu za uchanganuzi za kutatua mfano wa hisabati ulioundwa bado haujatengenezwa. Miundo mingi ya foleni inayohusisha kupanga foleni iko katika aina hii.
2. Mbinu za uchambuzi zinapatikana, lakini taratibu za hisabati ni ngumu sana na zinatumia muda kiasi kwamba simulation hutoa njia rahisi zaidi ya kutatua tatizo.
3. Ufumbuzi wa uchambuzi upo, lakini utekelezaji wao hauwezekani kutokana na mafunzo ya kutosha ya hisabati ya wafanyakazi waliopo. Katika kesi hiyo, gharama za kubuni, kupima na kufanya kazi kwenye mfano wa kuiga zinapaswa kulinganishwa na gharama zinazohusiana na kukaribisha wataalamu wa nje.
4. Mbali na kutathmini vigezo fulani, ni vyema kufuatilia maendeleo ya mchakato kwa kipindi fulani kwa kutumia mfano wa kuiga.
5. Uigaji wa mfano unaweza kuwa chaguo pekee kutokana na ugumu wa kuanzisha majaribio na kuchunguza matukio katika hali halisi (kwa mfano, kujifunza tabia ya vyombo vya anga wakati wa ndege za kati ya sayari).
6. Mifumo au michakato ya muda mrefu inaweza kuhitaji ukandamizaji wa ratiba. Uigaji wa uigaji hufanya uwezekano wa kudhibiti kikamilifu muda wa mchakato unaosomwa, kwani jambo hilo linaweza kupunguzwa au kuharakishwa kwa mapenzi (kwa mfano, masomo ya kushuka kwa miji).
Faida ya ziada Uigaji wa uigaji unaweza kuchukuliwa kuwa matumizi mapana zaidi katika uwanja wa elimu na mafunzo. Ukuzaji na utumiaji wa kielelezo cha uigaji huruhusu mjaribio kuona na uzoefu wa michakato na hali halisi kwenye muundo. Hii, kwa upande wake, inapaswa kusaidia sana kuelewa na kuhisi shida, ambayo huchochea mchakato wa kutafuta uvumbuzi.
Uigaji wa mfano unatekelezwa kupitia seti ya zana za hisabati, programu maalum za kompyuta na mbinu zinazoruhusu kutumia kompyuta kutekeleza modeli inayolengwa katika hali ya "simulation" ya muundo na kazi za mchakato mgumu na utoshelezaji wa baadhi ya vigezo vyake. Seti ya zana za programu na mbinu za modeli huamua maalum ya mfumo wa modeli - programu maalum.
Mfano wa kuiga wa michakato ya kiuchumi kawaida hutumiwa katika hali mbili:
1. kudhibiti mchakato changamano wa biashara, wakati kielelezo cha uigaji wa huluki ya kiuchumi inayosimamiwa inatumiwa kama zana katika mtaro wa mfumo wa usimamizi unaobadilika ulioundwa kwa misingi ya teknolojia ya habari;
2. wakati wa kufanya majaribio na mifano dhabiti inayoendelea ya vitu ngumu vya kiuchumi ili kupata na "kuzingatia" mienendo yao katika hali za dharura zinazohusiana na hatari, uundaji wa kiwango kamili ambao haufai au hauwezekani.
Kuiga mfano kama teknolojia maalum ya habari ina hatua kuu zifuatazo:
1. Uchambuzi wa Mchakato wa Miundo. Katika hatua hii, muundo wa mchakato mgumu wa kweli unachambuliwa na kugawanywa katika njia ndogo zilizounganishwa, ambayo kila moja hufanya kazi maalum. Michakato midogo iliyotambuliwa inaweza kugawanywa katika michakato mingine midogo rahisi. Kwa hivyo, muundo wa mchakato ulioigizwa unaweza kuwakilishwa kama grafu yenye muundo wa kihierarkia.
Uchambuzi wa kimuundo ni mzuri sana katika uundaji wa michakato ya kiuchumi, ambapo michakato midogo mikuu hutokea kwa macho na haina kiini halisi.
2. Maelezo rasmi ya mfano. Uwakilishi wa kielelezo unaotokana wa modeli ya kuiga, kazi zinazofanywa na kila mchakato mdogo, na hali ya mwingiliano wa michakato yote midogo lazima ielezewe katika lugha maalum kwa tafsiri inayofuata.
Hii inaweza kufanywa kwa njia mbalimbali: kuelezewa kwa mikono katika lugha maalum au kutumia mbuni wa picha wa kompyuta.
3. Jengo la mfano. Hatua hii inajumuisha tafsiri na uhariri wa viunganisho, pamoja na uthibitishaji wa vigezo.
4. Kufanya jaribio kali. Katika hatua hii, mtumiaji anaweza kupata habari kuhusu jinsi mfano ulioundwa ulivyo karibu na hali halisi ya maisha, na jinsi mfano huu unafaa kwa kusoma maadili mapya, ambayo hayajajaribiwa ya hoja na vigezo vya mfumo.
1.2. Njia ya Monte Carlo
Majaribio ya takwimu kwa kutumia njia ya Monte Carlo yanawakilisha kielelezo rahisi zaidi cha kutokuwepo kabisa kwa kanuni zozote za tabia. Kupata sampuli kwa kutumia njia ya Monte Carlo ni kanuni ya msingi ya uundaji wa kompyuta wa mifumo iliyo na vipengele vya stochastic au probabilistic. Asili ya njia hiyo inahusishwa na kazi ya von Neumann na Uhlan mwishoni mwa miaka ya 1940, walipoanzisha jina la "Monte Carlo" kwa ajili yake na kuitumia kutatua matatizo fulani ya kulinda mionzi ya nyuklia. Njia hii ya hisabati ilijulikana mapema, lakini ilipata kuzaliwa upya huko Los Alamos katika kazi iliyofungwa ya teknolojia ya nyuklia, ambayo ilifanyika chini ya jina la kanuni "Monte Carlo". Utumiaji wa njia hiyo ulifanikiwa sana hivi kwamba ukaenea katika maeneo mengine, haswa katika uchumi.
Kwa hivyo, kwa wataalam wengi, neno "Njia ya Monte Carlo" wakati mwingine huchukuliwa kuwa sawa na neno "simulation modeling," ambayo kwa ujumla sio sahihi. Uigaji wa kuiga ni dhana pana zaidi, na njia ya Monte Carlo ni muhimu, lakini mbali na sehemu pekee ya kimbinu ya uigaji wa kuigwa.
Kulingana na mbinu ya Monte Carlo, mbunifu anaweza kuiga utendakazi wa maelfu ya mifumo changamano inayodhibiti maelfu ya aina za michakato inayofanana, na kuchunguza tabia ya kundi zima kwa kuchakata data ya takwimu. Njia nyingine ya kutumia njia hii ni kuiga tabia ya mfumo wa udhibiti kwa muda mrefu sana wa muda wa mfano (miaka kadhaa), na wakati wa utekelezaji wa angani wa programu ya modeli kwenye kompyuta inaweza kuwa sehemu ya sekunde.
Katika uchanganuzi wa Monte Carlo, kompyuta hutumia utaratibu wa kutengeneza nambari bandia ili kuiga data kutoka kwa watu wanaochunguzwa. Utaratibu wa uchanganuzi wa Monte Carlo huunda sampuli kutoka kwa idadi ya watu kulingana na maagizo ya watumiaji, na kisha hufanya vitendo vifuatavyo: huiga sampuli nasibu kutoka kwa idadi ya watu, kuchanganua sampuli, na kuhifadhi matokeo. Baada ya idadi kubwa ya marudio, matokeo yaliyohifadhiwa yanaiga kwa karibu usambazaji halisi wa takwimu za sampuli.
Katika kazi mbalimbali zilizokutana wakati wa kuunda mifumo ngumu, kiasi kinaweza kutumika ambacho maadili yake yamedhamiriwa nasibu. Mifano ya kiasi kama hicho ni:
Muda 1 wa nasibu kwa wakati ambapo maagizo yanapokelewa na kampuni;
3 ushawishi wa nje (mahitaji au mabadiliko katika sheria, malipo ya faini, nk);
4 malipo ya mikopo ya benki;
5 risiti ya fedha kutoka kwa wateja;
6 makosa ya kipimo.
Vigezo vinavyolingana vinaweza kuwa nambari, mkusanyiko wa nambari, vekta, au kitendakazi. Mojawapo ya tofauti za mbinu ya Monte Carlo kwa ajili ya suluhu la nambari la matatizo yanayohusisha viasili nasibu ni mbinu ya upimaji wa takwimu, ambayo inahusisha kuiga matukio nasibu.
Mbinu ya Monte Carlo inatokana na upimaji wa takwimu na ni asilia iliyokithiri, na inaweza kutumika kutatua matatizo ya kuamua kabisa kama vile ubadilishaji wa matriki, kutatua milinganyo ya sehemu tofauti, kutafuta ujumuishaji wa hali ya juu na nambari. Katika hesabu za Monte Carlo, matokeo ya takwimu hupatikana kupitia majaribio ya mara kwa mara. Uwezekano kwamba matokeo haya yanatofautiana na matokeo ya kweli kwa si zaidi ya thamani fulani ni chaguo la kukokotoa idadi ya majaribio.
Msingi wa hesabu za Monte Carlo ni uteuzi wa nasibu wa nambari kutoka kwa usambazaji fulani wa uwezekano. Katika mahesabu ya vitendo, nambari hizi huchukuliwa kutoka kwa jedwali au kupatikana kupitia shughuli zingine, matokeo yake ni nambari za bahati nasibu zilizo na mali sawa na nambari zilizopatikana kwa sampuli za nasibu. Kuna idadi kubwa ya algorithms ya hesabu ambayo hukuruhusu kupata mlolongo mrefu wa nambari za uwongo.
Mojawapo ya njia rahisi na bora zaidi za hesabu za kupata mlolongo wa nambari za nasibu zilizosambazwa kwa usawa r mimi, kutumia, kwa mfano, kikokotoo au kifaa kingine chochote kinachofanya kazi katika mfumo wa nambari ya desimali, inahusisha operesheni moja tu ya kuzidisha.
Njia ni kama ifuatavyo: ikiwa r i = 0.0040353607, kisha r i+1 =(40353607ri) mod 1, ambapo mod 1 inamaanisha utendakazi wa kutoa sehemu ya sehemu tu baada ya uhakika wa desimali kutoka kwa matokeo. Kama ilivyoelezwa katika vyanzo mbalimbali vya fasihi, nambari r i huanza kurudia baada ya mzunguko wa nambari milioni 50, ili r 5oooooo1 = r 1 . Mlolongo r 1 unageuka kuwa kusambazwa kwa usawa kwa muda (0, 1).
Matumizi ya njia ya Monte Carlo inaweza kutoa athari kubwa wakati wa kuiga maendeleo ya michakato, uchunguzi wa shamba ambao haufai au hauwezekani, na njia zingine za hesabu zinazohusiana na michakato hii hazijatengenezwa au hazikubaliki kwa sababu ya kutoridhishwa na mawazo mengi. ambayo inaweza kusababisha makosa makubwa au hitimisho mbaya. Katika suala hili, ni muhimu sio tu kuchunguza maendeleo ya mchakato katika mwelekeo usiofaa, lakini pia kutathmini hypotheses kuhusu vigezo vya hali zisizofaa ambazo maendeleo hayo yatasababisha, ikiwa ni pamoja na vigezo vya hatari.
1.3. Kutumia sheria za usambazaji wa anuwai za nasibu
Kwa tathmini ya ubora wa mfumo mgumu, ni rahisi kutumia matokeo ya nadharia ya michakato ya nasibu. Uzoefu katika kuchunguza vitu unaonyesha kwamba hufanya kazi chini ya ushawishi wa idadi kubwa ya mambo ya random. Kwa hivyo, kutabiri tabia ya mfumo changamano kunaweza kuwa na maana ndani ya mfumo wa kategoria za uwezekano. Kwa maneno mengine, kwa matukio yanayotarajiwa tu uwezekano wa kutokea kwao unaweza kuonyeshwa, na kwa maadili fulani ni muhimu kujiwekea kikomo kwa sheria za usambazaji wao au sifa nyingine za uwezekano (kwa mfano, maadili ya wastani, tofauti, nk. )
Kusoma mchakato wa utendaji wa kila mfumo maalum tata, kwa kuzingatia mambo ya nasibu, ni muhimu kuwa na uelewa wazi wa vyanzo vya ushawishi wa nasibu na data ya kuaminika sana juu ya sifa zao za kiasi. Kwa hiyo, hesabu yoyote au uchambuzi wa kinadharia unaohusishwa na utafiti wa mfumo mgumu unatanguliwa na mkusanyiko wa majaribio ya nyenzo za takwimu zinazoonyesha tabia ya vipengele vya mtu binafsi na mfumo kwa ujumla katika hali halisi. Usindikaji wa nyenzo hii huturuhusu kupata data ya awali kwa hesabu na uchambuzi.
Sheria ya usambazaji wa kibadilishaji nasibu ni uhusiano unaomruhusu mtu kubainisha uwezekano wa kutokea kwa kigezo bila mpangilio katika muda wowote. Inaweza kubainishwa kwa jedwali, kiuchambuzi (katika mfumo wa fomula) na kimchoro.
Kuna sheria kadhaa za usambazaji wa anuwai za nasibu.
1.3.1. Usambazaji wa sare
Usambazaji wa aina hii hutumiwa kupata ugawaji ngumu zaidi, wa kipekee na unaoendelea. Usambazaji kama huo hupatikana kwa kutumia mbinu kuu mbili:
a) utendaji wa kinyume;
b) kuchanganya kiasi kilichosambazwa kulingana na sheria zingine.
Sheria ya sare ni sheria ya usambazaji wa vigezo vya random, ambayo ina fomu ya ulinganifu (mstatili). Uzani wa usambazaji sawa hutolewa na formula:
Hiyo ni, katika muda ambao maadili yote yanayowezekana ya kutofautisha bila mpangilio ni ya, wiani hudumisha dhamana ya mara kwa mara (Mchoro 1).
Mtini.1 Uwezekano wa kazi ya wiani na sifa za usambazaji sare
Katika mifano ya uigaji wa michakato ya kiuchumi, usambazaji sare wakati mwingine hutumiwa kuiga kazi rahisi (hatua moja), wakati wa kuhesabu kulingana na ratiba za kazi za mtandao, katika maswala ya kijeshi - kuiga wakati inachukua kwa vitengo kusafiri, wakati wa kuchimba mitaro. na ujenzi wa ngome.
Usambazaji wa sare hutumiwa wakati jambo pekee linalojulikana kuhusu vipindi vya muda ni kwamba vina uenezi wa juu zaidi, na hakuna kinachojulikana kuhusu ugawaji wa uwezekano wa vipindi hivi.
1.3.2. Usambazaji tofauti
Usambazaji tofauti unawakilishwa na sheria mbili:
1) binomial, ambapo uwezekano wa tukio kutokea katika majaribio kadhaa huru huamuliwa na fomula ya Bernoulli:
n - idadi ya vipimo vya kujitegemea
m ni idadi ya matukio ya tukio katika majaribio n.
2) Usambazaji wa Poisson, ambapo kwa idadi kubwa ya majaribio uwezekano wa tukio kutokea ni mdogo sana na huamuliwa na fomula:
k - idadi ya matukio ya tukio katika majaribio kadhaa ya kujitegemea
Wastani wa idadi ya matukio ya tukio katika majaribio mengi huru.
1.3.3. Usambazaji wa kawaida
Usambazaji wa kawaida, au wa Gaussian, bila shaka ni mojawapo ya aina muhimu na zinazotumiwa mara kwa mara za usambazaji unaoendelea. Ni linganifu kwa heshima na matarajio ya hisabati.
Tofauti inayoendelea bila mpangilio t ina usambazaji wa uwezekano wa kawaida na vigezo T Na > Oh, ikiwa wiani wake wa uwezekano una fomu (Mchoro 2, Mchoro 3):
Wapi T- thamani inayotarajiwa M[t];
Mchoro.2, Mtini.3 Uwezekano wa kazi ya msongamano na sifa za usambazaji wa kawaida
Kazi yoyote ngumu katika vifaa vya kiuchumi ina sehemu nyingi fupi za msingi za kazi. Kwa hiyo, wakati wa kukadiria gharama za kazi, dhana ni halali daima kwamba muda wao ni kutofautiana kwa random kusambazwa kulingana na sheria ya kawaida.
Katika mifano ya kuiga ya michakato ya kiuchumi, sheria ya usambazaji wa kawaida hutumiwa kuiga kazi ngumu ya hatua nyingi.
1.3.4. Usambazaji wa kielelezo
Pia inachukua nafasi muhimu sana wakati wa kufanya uchambuzi wa utaratibu wa shughuli za kiuchumi. Matukio mengi yanatii sheria hii ya usambazaji, kwa mfano:
1 wakati wa kupokea agizo katika biashara;
Wateja 2 wanaotembelea duka kubwa;
3 mazungumzo ya simu;
4 maisha ya huduma ya sehemu na makusanyiko katika kompyuta imewekwa, kwa mfano, katika idara ya uhasibu.
Kitendakazi cha usambazaji wa kielelezo kinaonekana kama hii:
F(x)= kwa 0 Kigezo kikubwa cha usambazaji, >0. Usambazaji wa kielelezo ni kesi maalum za usambazaji wa gamma. Mchele. 5 Uwezekano wa kitendakazi cha msongamano wa usambazaji wa gamma Katika mifano ya uigaji wa michakato ya kiuchumi, usambazaji wa kielelezo hutumiwa kuiga vipindi vya maagizo yanayokuja kwenye kampuni kutoka kwa wateja wengi. Katika nadharia ya kutegemewa, hutumiwa kuiga muda wa muda kati ya makosa mawili mfululizo. Katika mawasiliano na sayansi ya kompyuta - kwa mfano wa mtiririko wa habari. 1.3.5. Usambazaji wa jumla wa Erlang P(t)= kwa t≥0; Wapi Vipengee vya kufuatana vya msingi vya K vinavyosambazwa kulingana na sheria ya kielelezo. Usambazaji wa jumla wa Erlang hutumiwa kuunda miundo ya hisabati na simulizi. Usambazaji huu ni rahisi kutumia badala ya usambazaji wa kawaida ikiwa mfano umepunguzwa kwa shida ya kihesabu. Kwa kuongezea, katika maisha halisi, kuna uwezekano wa malengo ya vikundi vya maombi yanayotokea kama majibu ya vitendo kadhaa, kwa hivyo mtiririko wa kikundi huibuka. Matumizi ya njia za kihesabu tu kusoma athari za mtiririko wa kikundi kama hicho katika mifano haiwezekani kwa sababu ya ukosefu wa njia ya kupata usemi wa uchambuzi, au ni ngumu, kwani misemo ya uchambuzi ina makosa makubwa ya kimfumo kwa sababu ya mawazo mengi. kwa sababu hiyo mtafiti aliweza kupata misemo hii. Ili kuelezea mojawapo ya aina za mtiririko wa kikundi, unaweza kutumia usambazaji wa jumla wa Erlang. Kuibuka kwa mtiririko wa kikundi katika mifumo ngumu ya kiuchumi husababisha kuongezeka kwa kasi kwa muda wa wastani wa ucheleweshaji mbalimbali (maagizo katika foleni, ucheleweshaji wa malipo, nk), pamoja na kuongezeka kwa uwezekano wa matukio ya hatari au matukio ya bima. 1.3.6. Usambazaji wa pembetatu Usambazaji wa pembetatu ni wa habari zaidi kuliko ule unaofanana. Kwa usambazaji huu, idadi tatu imedhamiriwa - kiwango cha chini, kiwango cha juu na modi. Grafu ya kitendakazi cha msongamano ina sehemu mbili zilizonyooka, moja ambayo huongezeka kama X kutoka kwa thamani ya chini hadi hali, na nyingine hupungua kwa mabadiliko X kutoka kwa thamani ya modi hadi kiwango cha juu. Thamani ya matarajio ya hisabati ya usambazaji wa pembetatu ni sawa na theluthi moja ya jumla ya kiwango cha chini, hali na kiwango cha juu. Usambazaji wa pembetatu hutumiwa wakati thamani inayowezekana zaidi ya muda fulani inajulikana na asili ya mstari wa sehemu ya chaguo za kukokotoa msongamano inachukuliwa. Mtini.5 Uwezekano wa kazi ya wiani na sifa za usambazaji wa pembe tatu. Usambazaji wa pembetatu ni rahisi kutumia na kutafsiri, lakini kuna haja ya kuwa na sababu nzuri ya kuichagua. Katika mifano ya uigaji ya michakato ya kiuchumi, usambazaji kama huo wakati mwingine hutumiwa kuiga nyakati za ufikiaji kwa hifadhidata. 1.4. Kupanga jaribio la uigaji wa kompyuta Muundo wa uigaji, bila kujali mfumo uliochaguliwa wa uigaji (kwa mfano, Pilgrim au GPSS), hukuruhusu kupata dakika mbili za kwanza na taarifa kuhusu sheria ya usambazaji wa kiasi chochote cha maslahi kwa mjaribu (mjaribio ni somo linalohitaji ubora. na hitimisho la kiasi kuhusu sifa za mchakato unaojifunza). 1.4.1. Mbinu ya cybernetic ya kuandaa masomo ya majaribio ya vitu na michakato ngumu. Upangaji wa majaribio unaweza kuzingatiwa kama mbinu ya kicybernetic ya kuandaa na kufanya tafiti za majaribio ya vitu na michakato changamano. Wazo kuu la njia hiyo ni uwezekano wa udhibiti kamili wa majaribio chini ya hali ya kutokuwa na uhakika, ambayo ni sawa na majengo ambayo cybernetics inategemea. Kusudi la kazi nyingi za utafiti ni kuamua vigezo bora vya mfumo tata au hali bora za mchakato: 1. kuamua vigezo vya mradi wa uwekezaji chini ya hali ya kutokuwa na uhakika na hatari; 2. uteuzi wa vigezo vya kimuundo na umeme vya ufungaji wa kimwili, kuhakikisha hali ya faida zaidi ya uendeshaji wake; 3. kupata kiwango cha juu kinachowezekana cha mmenyuko kwa kutofautiana joto, shinikizo na uwiano wa vitendanishi - katika matatizo ya kemia; 4. uteuzi wa vipengele vya alloying ili kupata alloy na thamani ya juu ya tabia yoyote (viscosity, nguvu ya kuvuta, nk) - katika metallurgy. Wakati wa kutatua matatizo ya aina hii, ni muhimu kuzingatia ushawishi wa idadi kubwa ya mambo, ambayo baadhi yake hayawezi kudhibitiwa na kudhibitiwa, ambayo inafanya utafiti kamili wa kinadharia wa tatizo kuwa vigumu sana. Kwa hiyo, wanafuata njia ya kuanzisha mifumo ya msingi kupitia mfululizo wa majaribio. Mtafiti aliweza kutumia hesabu rahisi kueleza matokeo ya jaribio kwa njia inayofaa kwa uchambuzi na matumizi yao. 1.4.2. Uchambuzi wa urejeshaji na udhibiti wa jaribio la mfano Mtini.7 Mfano wa wastani wa matokeo ya majaribio Msururu wa maadili ηv katika kesi hii imedhamiriwa si tu kwa makosa ya kipimo, lakini hasa kwa ushawishi wa kuingiliwa z j. Ugumu wa shida ya udhibiti bora hauonyeshwa tu na ugumu wa utegemezi yenyewe η v (v = 1, 2, ..., n), lakini pia ushawishi z j, ambayo inaleta kipengele cha nasibu katika jaribio. Grafu ya utegemezi η v (x i) huamua uwiano kati ya kiasi ηv Na Xi, ambayo inaweza kupatikana kutokana na matokeo ya jaribio kwa kutumia mbinu za takwimu za hisabati. Uhesabuji wa utegemezi huo na idadi kubwa ya vigezo vya pembejeo Xi na ushawishi mkubwa wa kuingiliwa z j na ndio kazi kuu ya mtafiti wa majaribio. Zaidi ya hayo, kazi ngumu zaidi, matumizi ya ufanisi zaidi ya mbinu za kubuni ya majaribio inakuwa. Kuna aina mbili za majaribio: Passive; Inayotumika. Katika majaribio passiv mtafiti hufuatilia tu mchakato (mabadiliko katika vigezo vyake vya pembejeo na matokeo). Kulingana na matokeo ya uchunguzi, hitimisho hutolewa kuhusu ushawishi wa vigezo vya pembejeo kwenye vigezo vya pato. Jaribio tulivu kwa kawaida hufanywa kwa msingi wa mchakato unaoendelea wa kiuchumi au wa uzalishaji ambao hauruhusu uingiliaji kati wa mjaribio. Njia hii ni ya gharama nafuu, lakini inachukua muda. Jaribio linalotumika inafanywa hasa katika hali ya maabara, ambapo majaribio ana nafasi ya kubadilisha sifa za pembejeo kulingana na mpango uliotanguliwa. Jaribio kama hilo husababisha lengo haraka. Njia za kukadiria zinazolingana zinaitwa uchanganuzi wa urekebishaji. Uchambuzi wa kurudi nyuma ni zana ya mbinu ya kutatua matatizo ya utabiri, mipango na uchambuzi wa shughuli za kiuchumi za makampuni ya biashara. Malengo ya uchanganuzi wa urejeshi ni kuanzisha aina ya utegemezi kati ya vigeu, kutathmini utendaji wa rejista na kuanzisha ushawishi wa mambo kwenye kigezo tegemezi, kukadiria maadili yasiyojulikana (utabiri wa maadili) ya tofauti tegemezi. 1.4.3. Mpango wa pili wa orthogonal. Upangaji wa majaribio ya Orthogonal (ikilinganishwa na isiyo ya orthogonal) hupunguza idadi ya majaribio na kurahisisha mahesabu wakati wa kupata mlinganyo wa rejista. Hata hivyo, upangaji huo unawezekana tu ikiwa inawezekana kufanya majaribio ya kazi. Njia ya vitendo ya kupata aliyekithiri ni majaribio ya kimsingi. Faida kuu za jaribio la ukweli ni unyenyekevu wake na uwezo wa kupata uhakika uliokithiri (pamoja na kosa fulani) ikiwa uso usiojulikana ni laini ya kutosha na hakuna extrema ya ndani. Inastahili kuzingatia vikwazo viwili kuu vya jaribio la msingi. Ya kwanza ni kutowezekana kwa kutafuta uliokithiri mbele ya kutoendelea kwa hatua kwa uso usiojulikana na ukali wa ndani. Ya pili ni ukosefu wa njia za kuelezea asili ya uso karibu na eneo lililokithiri kwa sababu ya utumiaji wa hesabu rahisi zaidi za urekebishaji wa mstari, ambao unaathiri hali ya mfumo wa udhibiti, kwani katika mchakato wa udhibiti ni muhimu kufanya majaribio ya kimsingi. kuchagua vitendo vya udhibiti. Kwa madhumuni ya udhibiti, upangaji wa utaratibu wa pili wa orthogonal unafaa zaidi. Kwa kawaida, jaribio lina hatua mbili. Kwanza, kwa kutumia jaribio la kimantiki, eneo ambalo hali ya juu zaidi inapatikana. Kisha, katika eneo ambalo kiwango cha juu zaidi kipo, jaribio hufanywa ili kupata mlingano wa rejista wa 2. Mlinganyo wa urekebishaji wa mpangilio wa 2 hukuruhusu kuamua mara moja vitendo vya udhibiti, bila kufanya majaribio ya ziada au majaribio. Majaribio ya ziada yatahitajika tu katika hali ambapo eneo la majibu linabadilika sana chini ya ushawishi wa mambo ya nje yasiyodhibitiwa (kwa mfano, mabadiliko makubwa katika sera ya kodi nchini yataathiri pakubwa majibu yanayoangazia gharama za uzalishaji wa biashara. 2. KAZI YA VITENDO. Katika sehemu hii tutaangalia jinsi maarifa ya kinadharia hapo juu yanaweza kutumika kwa hali mahususi za kiuchumi. Kazi kuu ya kazi yetu ya kozi ni kuamua ufanisi wa biashara inayohusika katika shughuli za kibiashara Ili kutekeleza mradi, tulichagua kifurushi cha Pilgrim. Kifurushi cha Pilgrim kina uwezo mbalimbali wa kuiga mienendo ya muda, anga na ya kifedha ya vitu vilivyotengenezwa. Inaweza kutumika kuunda mifano isiyo na maana. Mifano zinazotengenezwa zina mali ya udhibiti wa pamoja wa mchakato wa modeli. Unaweza kuingiza vizuizi vyovyote kwenye maandishi ya muundo kwa kutumia lugha ya kawaida ya C++. Mfuko wa Pilgrim una mali ya uhamaji, i.e. inaweza kubebeka kwa jukwaa lingine lolote ikiwa mkusanyiko wa C++ unapatikana. Miundo katika mfumo wa Pilgrim imekusanywa na kwa hivyo ina utendakazi wa hali ya juu, ambayo ni muhimu sana kwa kufanyia kazi maamuzi ya usimamizi na uteuzi unaobadilika wa chaguo katika mizani ya wakati iliyoharakishwa sana. Nambari ya kitu iliyopatikana baada ya kukusanywa inaweza kujengwa katika mifumo ya programu iliyotengenezwa au kuhamishwa (kuuzwa) kwa mteja, kwani zana za kifurushi cha Hija hazitumiwi wakati wa kuendesha mifano. Toleo la tano la Pilgrim ni bidhaa ya programu iliyoundwa mnamo 2000 kwa msingi wa kitu na kwa kuzingatia sifa kuu chanya za matoleo ya awali. Faida za mfumo huu: Kuzingatia muundo wa pamoja wa nyenzo, habari na michakato ya "fedha"; Upatikanaji wa shell iliyotengenezwa ya CASE ambayo inakuwezesha kujenga mifano ya ngazi mbalimbali katika hali ya uchambuzi wa mfumo wa miundo; Upatikanaji wa miingiliano na hifadhidata; Uwezo wa mtumiaji wa mwisho wa mifano kuchambua moja kwa moja matokeo ya shukrani kwa teknolojia rasmi ya kuunda madirisha ya kazi kwa ajili ya ufuatiliaji wa mfano kwa kutumia Visual C ++, Delphi au zana nyingine; Uwezo wa kusimamia mifano moja kwa moja wakati wa utekelezaji wao kwa kutumia madirisha maalum ya mazungumzo. Kwa hivyo, kifurushi cha Hija ni zana nzuri ya kuunda mifano ya kipekee na inayoendelea, ina faida nyingi na hurahisisha sana uundaji wa mfano. Kitu cha uchunguzi ni biashara inayouza bidhaa za viwandani. Kwa uchambuzi wa takwimu wa data juu ya utendaji wa biashara na kulinganisha matokeo yaliyopatikana, mambo yote yanayoathiri mchakato wa uzalishaji na uuzaji wa bidhaa yalilinganishwa. Kampuni hiyo inazalisha bidhaa katika makundi madogo (ukubwa wa makundi haya yanajulikana). Kuna soko ambapo bidhaa hizi zinauzwa. Ukubwa wa kundi la bidhaa iliyonunuliwa kwa ujumla ni tofauti ya nasibu. Mchoro wa kuzuia mchakato wa biashara una tabaka tatu. Kwenye tabaka mbili kuna michakato ya uhuru "Uzalishaji" (Kiambatisho A) na "Mauzo" (Kiambatisho B), miradi ambayo ni huru kutoka kwa kila mmoja kwa sababu. hakuna njia za kuhamisha shughuli. Uingiliano wa moja kwa moja wa taratibu hizi hutokea tu kwa njia ya rasilimali: rasilimali za nyenzo (kwa namna ya bidhaa za kumaliza) na rasilimali za fedha (hasa kupitia akaunti ya sasa). Usimamizi wa rasilimali za fedha hutokea kwenye safu tofauti - katika mchakato wa "Shughuli za Fedha" (Kiambatisho B). Hebu tuanzishe kipengele cha lengo: muda wa kuchelewa kwa malipo kutoka kwa akaunti ya sasa ya TRS. Vigezo kuu vya udhibiti: bei ya kitengo 1; 2 kiasi cha kundi zinazozalishwa; 3 kiasi cha mkopo ulioombwa kutoka benki. Baada ya kurekebisha vigezo vingine vyote: Wakati wa kutolewa kwa kundi 4; 5 idadi ya mistari ya uzalishaji; 6 muda wa kupokea amri kutoka kwa wateja; 7 tofauti katika saizi ya kura inayouzwa; 8 gharama ya vipengele na vifaa kwa ajili ya uzalishaji wa kundi; 9 mtaji wa kuanzia katika akaunti ya sasa; Trs inaweza kupunguzwa kwa hali maalum ya soko. Kima cha chini cha Trs kinafikiwa katika mojawapo ya viwango vya juu vya kiasi cha wastani cha pesa katika akaunti ya sasa. Zaidi ya hayo, uwezekano wa tukio la hatari - yasiyo ya malipo ya madeni ya mkopo - ni karibu na kiwango cha chini (hii inaweza kuthibitishwa wakati wa majaribio ya takwimu na mfano). Mchakato wa kwanza" Uzalishaji"(Kiambatisho A) hutekeleza michakato ya kimsingi ya kimsingi. Node 1 inaiga upokeaji wa maagizo ya utengenezaji wa bati za bidhaa kutoka kwa usimamizi wa kampuni. Node 2 - jaribu kupata mkopo. Shughuli ya msaidizi inaonekana katika node hii - ombi kwa benki. Node 3 - kusubiri mkopo kwa ombi hili. Node 4 ni utawala wa benki: ikiwa mkopo uliopita unarudi, basi mpya hutolewa (vinginevyo ombi linasubiri kwenye foleni). Node 5 huhamisha mkopo kwa akaunti ya sasa ya kampuni. Katika node 6, ombi la msaidizi linaharibiwa, lakini taarifa kwamba mkopo umetolewa ni "kizuizi" kwa ombi linalofuata la mkopo mwingine (kushikilia operesheni). Shughuli kuu ya utaratibu hupita kupitia node 2 bila kuchelewa. Katika node 7, malipo ya vipengele hufanywa ikiwa kuna kiasi cha kutosha katika akaunti ya sasa (hata ikiwa mkopo haujapokelewa). Vinginevyo, kuna kusubiri kwa mkopo au malipo kwa bidhaa zinazouzwa. Katika nodi 8, muamala umewekwa kwenye foleni ikiwa njia zote za uzalishaji zina shughuli nyingi. Katika node 9, kundi la bidhaa hutengenezwa. Katika node 10, maombi ya ziada ya ulipaji wa mkopo hutokea ikiwa mkopo ulitengwa hapo awali. Maombi haya yanapokelewa kwa node 11, ambapo fedha huhamishwa kutoka kwa akaunti ya sasa ya kampuni hadi benki; ikiwa hakuna pesa, basi maombi yanasubiri. Baada ya mkopo kulipwa, maombi haya yanaharibiwa (kwenye node 12); Benki ilipata taarifa kwamba mkopo ulilipwa na kampuni inaweza kutolewa mkopo unaofuata (operesheni rels). Shughuli ya utaratibu hupitia node 10 bila kuchelewa, na kwa node 13 inaharibiwa. Ifuatayo, inachukuliwa kuwa kundi limetengenezwa na limefika kwenye ghala la bidhaa za kumaliza. Mchakato wa pili" Mauzo"(Kiambatisho B) huiga kazi kuu za uuzaji wa bidhaa. Node 14 ni jenereta ya shughuli zinazonunua bidhaa. Shughuli hizi huenda kwenye ghala (node 15), na ikiwa kiasi kilichoombwa cha bidhaa kipo, basi bidhaa hutolewa kwa mnunuzi; vinginevyo mnunuzi anasubiri. Node 16 huiga utoaji wa bidhaa na udhibiti wa foleni. Baada ya kupokea bidhaa, mnunuzi huhamisha pesa kwenye akaunti ya benki ya kampuni (node 17). Katika node 18 mteja anachukuliwa kuhudumiwa; shughuli inayolingana haihitajiki tena na inaharibiwa. Utaratibu wa tatu" Shughuli za fedha"(Kiambatisho B) huiga maingizo ya uhasibu. Maombi ya machapisho yanatoka kwa safu ya kwanza kutoka kwa nodi 5, 7, 11 (mchakato wa uzalishaji) na kutoka nodi 17 (mchakato wa mauzo). Laini zenye nukta nundu zinaonyesha uhamishaji wa kiasi cha pesa kwenye Akaunti ya 51 (“Akaunti ya Sasa”, nodi 20), akaunti 60 (“Wasambazaji, wakandarasi”, nodi 22), akaunti 62 (“Wanunuzi, wateja”, nodi 21) na akaunti 90. (" Benki", nodi 19). Nambari za kawaida zinalingana na chati ya akaunti. Node 23 inaiga kazi ya mkurugenzi wa fedha. Shughuli za huduma, baada ya maingizo ya uhasibu, kurudi kwenye nodes ambazo walitoka; nambari za nodi hizi ziko kwenye kigezo cha shughuli t→ juu chini. Msimbo wa chanzo wa mfano umewasilishwa katika Kiambatisho D. Msimbo huu wa chanzo hujenga mfano yenyewe, i.e. huunda nodi zote (zinazowakilishwa katika mchoro wa kuzuia mchakato wa biashara) na viunganisho kati yao. Nambari hiyo inaweza kuzalishwa na mtengenezaji wa Pilgrim (Gem), ambayo michakato hujengwa kwa fomu ya kitu (Kiambatisho E). Mfano huundwa kwa kutumia Microsoft Developer Studio. Studio ya Wasanidi Programu wa Microsoft ni kifurushi cha programu cha ukuzaji wa programu kulingana na lugha ya C++. Baada ya kuongeza maktaba za ziada (Pilgrim.lib, comctl32.lib) na faili za rasilimali (Pilgrim.res) kwenye mradi, tunaunda muundo huu. Baada ya mkusanyiko tunapata mfano uliofanywa tayari. Faili ya ripoti huundwa kiotomatiki ambayo huhifadhi matokeo ya uigaji yaliyopatikana baada ya kukimbia mara moja kwa mfano. Faili ya ripoti imewasilishwa katika Kiambatisho D. 3. HITIMISHO KUHUSU MFANO WA BIASHARA “UFANISI WA UZALISHAJI” 1) nambari ya nodi; 2) Jina la nodi; 3) aina ya node; 5) M (t) wastani wa muda wa kusubiri; 6) Kaunta ya pembejeo; 7) Shughuli iliyobaki; 8) Hali ya nodi kwa wakati huu. Mfano huo una michakato mitatu huru: mchakato mkuu wa uzalishaji (Kiambatisho A), mchakato wa mauzo ya bidhaa (Kiambatisho B) na mchakato wa usimamizi wa mtiririko wa pesa (Kiambatisho B). Mchakato wa msingi wa uzalishaji.
Katika kipindi cha uundaji wa mchakato wa biashara katika nodi 1 ("Maagizo"), maombi 10 ya utengenezaji wa bidhaa yalitolewa. Muda wa wastani wa kutengeneza agizo ni siku 74, kwa hivyo, muamala mmoja haukujumuishwa katika muda wa mchakato wa uundaji modeli. Shughuli 9 zilizobaki ziliingia node 2 ("Fork1"), ambapo idadi inayolingana ya maombi kwa benki kwa mkopo iliundwa. Muda wa wastani wa kusubiri ni siku 19, huu ni wakati wa kuiga ambapo shughuli zote ziliridhika. Ifuatayo, unaweza kuona kwamba maombi 8 yalipata jibu chanya katika nodi 3 ("Ruhusa ya kutoa"). Muda wa wastani wa kupata kibali ni siku 65. Mzigo kwenye nodi hii ulikuwa wastani wa 70.4%. Hali ya node mwishoni mwa wakati wa kuiga imefungwa, hii ni kutokana na ukweli kwamba node hii hutoa mkopo mpya tu ikiwa uliopita umerudishwa, kwa hiyo, mkopo mwishoni mwa simulation haukulipwa ( hii inaweza kuonekana kutoka nodi 11). Node 5 huhamisha mkopo kwa akaunti ya sasa ya kampuni. Na, kama inavyoonekana kutoka kwa jedwali la matokeo, benki ilihamisha rubles 135,000 kwa akaunti ya kampuni. Katika nodi 6, maombi yote 11 ya mkopo yaliharibiwa. Katika node 7 ("Malipo kwa wauzaji"), malipo ya vipengele yalifanywa kwa kiasi cha mkopo mzima uliopokea hapo awali (RUB 135,000). Katika nodi 8 tunaona kwamba shughuli 9 zimewekwa kwenye foleni. Hii hutokea wakati njia zote za uzalishaji zina shughuli nyingi. Katika nodi 9 ("Utimilifu wa Agizo"), uzalishaji wa moja kwa moja wa bidhaa unafanywa. Inachukua siku 74 kutengeneza kundi moja la bidhaa. Katika kipindi cha modeli, maagizo 9 yalikamilishwa. Mzigo kwenye nodi hii ulikuwa 40%. Katika nodi 13, maombi ya utengenezaji wa bidhaa yaliharibiwa kwa kiasi cha vipande 8. kwa matarajio kuwa batches zimetengenezwa na kufika kwenye ghala. Muda wa wastani wa uzalishaji ni siku 78. Katika nodi 10 (“Fork 2”), maombi 0 ya ziada ya ulipaji wa mkopo yaliundwa. Maombi haya yalipokelewa kwa node 11 ("Return"), ambapo mkopo wa kiasi cha rubles 120,000 ulirejeshwa kwa benki. Baada ya mkopo kulipwa, maombi 7 ya kurejeshewa yaliharibiwa kwenye nodi 12. muda wa wastani wa siku -37. Mchakato wa uuzaji wa bidhaa.
Katika nodi 14 (“Wateja”), miamala 26 ya ununuzi wa bidhaa ilitolewa kwa muda wa wastani wa siku 28. Muamala mmoja unasubiri kwenye foleni. Ifuatayo, shughuli 25 za ununuzi "ziligeuka" kwenye ghala (nodi 15) kununua bidhaa. Matumizi ya ghala katika kipindi cha uundaji mfano yalikuwa 4.7%. Bidhaa kutoka kwa ghala zilitolewa mara moja - bila kuchelewa. Kama matokeo ya usambazaji wa bidhaa kwa wateja, vitengo 1077 vilibaki kwenye ghala. bidhaa, bidhaa hazitarajiwa kupokelewa kwenye foleni, kwa hiyo, baada ya kupokea amri, kampuni inaweza kutoa kiasi kinachohitajika cha bidhaa moja kwa moja kutoka kwa ghala. Node 16 inaiga kutolewa kwa bidhaa kwa wateja 25 (muamala 1 kwenye foleni). Baada ya kupokea bidhaa, wateja bila kuchelewa walilipa bidhaa zilizopokelewa kwa kiasi cha rubles 119,160. Katika nodi 18, shughuli zote zilizochakatwa ziliharibiwa. Mchakato wa usimamizi wa mtiririko wa pesa.
Katika mchakato huu tunashughulika na maingizo yafuatayo ya uhasibu (maombi ya utekelezaji ambayo yanatoka kwa nodi 5, 7, 11 na 17, mtawalia): Mkopo 1 iliyotolewa na benki - rubles 135,000; 2 malipo kwa wauzaji kwa vipengele - rubles 135,000; 3 ulipaji wa mkopo wa benki - rubles 120,000; Fedha 4 kutoka kwa uuzaji wa bidhaa zilihamishiwa kwenye akaunti ya sasa - rubles 119,160. Kutokana na machapisho haya, tulipokea data ifuatayo kuhusu usambazaji wa fedha kwenye akaunti: 1) Akaunti 90: Benki. Shughuli 9 zimechakatwa, mmoja anasubiri kwenye foleni. Usawa wa fedha ni rubles 9,970,000. Inahitajika - 0 kusugua. 2) Akaunti 51: Akaunti. Shughuli 17 zimechakatwa, mmoja anasubiri kwenye foleni. Usawa wa fedha - 14260 rub. Inahitajika - rubles 15,000. Kwa hiyo, wakati wa kuiga unapopanuliwa, shughuli katika foleni haiwezi kuhudumiwa mara moja kutokana na ukosefu wa fedha katika akaunti ya kampuni. 3) Akaunti 61: Wateja. Shughuli 25 zimechakatwa. Usawa wa fedha - 9880840 rub. Inahitajika - 0 kusugua. 4) Akaunti 60: Wasambazaji. Shughuli 0 zilihudumiwa (mchakato wa "Uwasilishaji wa bidhaa" haukuzingatiwa katika jaribio hili). Usawa wa fedha ni rubles 135,000. Inahitajika - 0 kusugua. Node 23 inaiga kazi ya mkurugenzi wa fedha. Walishughulikia shughuli 50 Uchambuzi wa grafu "Nguvu za ucheleweshaji".
Kama matokeo ya kuendesha mfano, pamoja na faili iliyo na habari ya tabular, tunapata grafu ya mienendo ya ucheleweshaji kwenye foleni (Mchoro 9). Grafu ya mienendo ya ucheleweshaji kwenye foleni katika nodi ya "Hesabu". Alama ya 51 inaonyesha kuwa ucheleweshaji unaongezeka kwa muda. Muda wa kuchelewa kwa malipo kutoka kwa akaunti ya sasa ya kampuni ni ≈ siku 18. Hii ni takwimu ya juu kabisa. Matokeo yake, kampuni hufanya malipo kidogo na kidogo mara nyingi, na hivi karibuni kuchelewa kunaweza kuzidi muda wa kusubiri wa mkopo - hii inaweza kusababisha kufilisika kwa kampuni. Lakini, kwa bahati nzuri, ucheleweshaji huu sio mara kwa mara, na kwa hiyo hii ni pamoja na mfano huu. Hali hii inaweza kutatuliwa kwa kupunguza muda wa ucheleweshaji wa malipo kwa hali mahususi ya soko. Muda wa chini kabisa wa kuchelewa utafikiwa katika mojawapo ya viwango vya juu vya kiasi cha wastani cha pesa katika akaunti ya sasa. Katika kesi hiyo, uwezekano wa malipo yasiyo ya malipo ya madeni ya mkopo itakuwa karibu na kiwango cha chini. Tathmini ya ufanisi wa mfano.
Kulingana na maelezo ya michakato, tunaweza kuhitimisha kuwa michakato ya uzalishaji na uuzaji wa bidhaa kwa ujumla hufanya kazi kwa ufanisi. Shida kuu ya mfano ni mchakato wa usimamizi wa mtiririko wa pesa. Tatizo kuu la mchakato huu ni madeni ya kulipa mkopo wa benki, na hivyo kusababisha uhaba wa fedha katika akaunti ya sasa, ambayo haitaruhusu uendeshaji wa bure wa fedha zilizopokelewa, kwa sababu. lazima zitumike kulipa mkopo huo. Kama tulivyojifunza kutokana na uchanganuzi wa grafu ya "Dynamics of Delays", katika siku zijazo kampuni itaweza kulipa akaunti zinazolipwa kwa wakati, lakini si mara zote ndani ya njia zilizobainishwa wazi. Kwa hiyo, tunaweza kuhitimisha kuwa kwa sasa mfano huo ni mzuri kabisa, lakini unahitaji maboresho madogo. Ujumla wa matokeo ya usindikaji wa takwimu wa habari ulifanywa kwa kuchambua matokeo ya jaribio. Grafu ya ucheleweshaji katika nodi ya "Akaunti ya Sasa" inaonyesha kuwa, katika kipindi chote cha uundaji, muda wa kuchelewa katika nodi hubakia katika kiwango kile kile, ingawa ucheleweshaji huonekana mara kwa mara. Inafuata kwamba ongezeko la uwezekano wa hali ambapo biashara inaweza kuwa katika hatihati ya kufilisika ni ndogo sana. Kwa hivyo, mfano huo unakubalika kabisa, lakini, kama ilivyotajwa hapo juu, inahitaji marekebisho madogo. HITIMISHO Mifumo ambayo ni ngumu katika miunganisho yao ya ndani na ina idadi kubwa ya vitu ni ngumu kiuchumi kutumia na njia za modeli za moja kwa moja na mara nyingi hugeukia njia za kuiga kwa ujenzi na kusoma. Kuibuka kwa teknolojia za hivi karibuni za habari huongeza sio tu uwezo wa mifumo ya modeli, lakini pia inaruhusu matumizi ya anuwai kubwa ya mifano na njia za utekelezaji wao. Uboreshaji wa teknolojia ya kompyuta na mawasiliano ya simu imesababisha maendeleo ya mbinu za modeli za mashine, bila ambayo haiwezekani kujifunza michakato na matukio, pamoja na kujenga mifumo kubwa na ngumu. Kulingana na kazi iliyofanywa, tunaweza kusema kwamba umuhimu wa mfano katika uchumi ni mkubwa sana. Kwa hiyo, mwanauchumi wa kisasa lazima awe na uelewa mzuri wa mbinu za kiuchumi na hisabati na kuwa na uwezo wa kuzitumia kivitendo kwa mfano wa hali halisi ya kiuchumi. Hii inakuwezesha kuelewa vyema masuala ya kinadharia ya uchumi wa kisasa, husaidia kuboresha kiwango cha sifa na utamaduni wa kitaaluma wa mtaalamu. Kutumia mifano mbalimbali ya biashara, inawezekana kuelezea vitu vya kiuchumi, mifumo, viunganisho na taratibu si tu katika ngazi ya kampuni ya mtu binafsi, lakini pia katika ngazi ya serikali. Na huu ni ukweli muhimu sana kwa nchi yoyote: inawezekana kutabiri kupanda na kushuka, migogoro na kudorora kwa uchumi. BIBLIOGRAFIA 1. Emelyanov A.A., Vlasova E.A. Mfano wa kompyuta - M.: Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow. Chuo Kikuu cha Uchumi, Takwimu na Informatics, 2002. 2. Zamkov O.O., Tolstopyatenko A.V., Cheremnykh Yu.N. Mbinu za hisabati katika uchumi, M., Delo i servis, 2001. 3. Kolemaev V.A., Uchumi wa Hisabati, M., UNITI, 1998. 4. Naylor T. Majaribio ya simulation ya mashine na mifano ya mifumo ya kiuchumi. - M.: Mir, 1975. - 392 p. 5. Sovetov B.Ya., Yakovlev S.A. Uundaji wa mifumo. - M.: Juu zaidi. Shule, 2001. 6. Shannon R.E. Kuiga mfano wa mifumo: sayansi na sanaa. - M.: Mir, 1978. 7. www.thrusta.narod.ru NYONGEZA A Mchoro wa mfano wa biashara "Ufanisi wa biashara" NYONGEZA B Mchakato wa kuuza bidhaa za mtindo wa biashara "Ufanisi wa Biashara" NYONGEZA B Mchakato wa usimamizi wa mtiririko wa pesa wa mtindo wa biashara "Ufanisi wa Biashara" KIAMBATISHO D Msimbo wa chanzo wa mfano KIAMBATISHO D Faili ya Ripoti ya Mfano KIAMBATISHO E Mbinu ya kuiga mfano na sifa zake. Mfano wa kuiga: uwakilishi wa muundo na mienendo ya mfumo wa kuigwa Njia ya kuiga ni njia ya majaribio ya kusoma mfumo halisi kwa kutumia modeli yake ya kompyuta, ambayo inachanganya sifa za mbinu ya majaribio na hali maalum za kutumia teknolojia ya kompyuta. Kuiga mfano ni njia ya modeli ya kompyuta kwa kweli, haijawahi kuwepo bila kompyuta, na tu maendeleo ya teknolojia ya habari ilisababisha kuanzishwa kwa aina hii ya mfano wa kompyuta. Ufafanuzi hapo juu unazingatia asili ya majaribio ya simulation na matumizi ya mbinu ya utafiti wa simulation (majaribio yanafanywa na mfano). Hakika, katika mfano wa kuiga, jukumu muhimu linachezwa sio tu kwa kufanya, bali pia kwa kupanga majaribio kwenye mfano. Walakini, ufafanuzi huu haufafanui mfano wa kuiga yenyewe ni nini. Wacha tujaribu kujua ni mali gani ya mfano wa kuiga, ni nini kiini cha modeli ya kuiga. Katika mchakato wa uigaji wa kuigwa (Mchoro 1.2), mtafiti hujishughulisha na mambo makuu manne: majaribio ya kimahesabu. Mtafiti anasoma mfumo halisi, hukuza mfano wa kimantiki-hisabati wa mfumo halisi. Asili ya uigaji wa utafiti huashiria uwepo mifano ya kimantiki au kimantiki-hisabati, mchakato ulioelezewa (mfumo) unaosomwa. Ili mashine itekelezwe, mfumo changamano hujengwa kwa msingi wa kielelezo cha kimantiki-hisabati. algorithm ya modeli, ambayo inaelezea muundo na mantiki ya mwingiliano wa vipengele katika mfumo. Mchele. 1.2. Kuna utekelezaji wa programu ya algorithm ya modeli simulation model. Imeundwa kwa kutumia zana za uundaji wa kiotomatiki. Teknolojia ya uigaji na zana za modeli - lugha na mifumo ya modeli kwa msaada wa ambayo mifano ya kuiga inatekelezwa - itajadiliwa kwa undani zaidi katika Sura. 3. Kisha, jaribio la kimahesabu lililoelekezwa linawekwa na kufanyika kwa mfano wa kuiga, kwa sababu hiyo taarifa muhimu kwa ajili ya kufanya maamuzi ili kuathiri mfumo halisi hukusanywa na kusindika. Hapo juu tulifafanua mfumo kama seti ya vipengele vinavyoingiliana vinavyofanya kazi kwa muda. Asili ya mchanganyiko wa mfumo tata inaamuru uwakilishi wa mfano wake katika mfumo wa A, S, T> mara tatu, ambapo A - vipengele vingi (ikiwa ni pamoja na mazingira ya nje); S- seti ya viunganisho vinavyoruhusiwa kati ya vipengele (muundo wa mfano); T - pointi nyingi kwa wakati zinazozingatiwa. Kipengele cha mfano wa kuiga ni kwamba mfano wa kuiga unakuwezesha kuzaliana vitu vilivyoiga wakati wa kuhifadhi muundo wao wa kimantiki na tabia za tabia, i.e. mienendo ya mwingiliano wa vipengele. Katika mfano wa kuiga, muundo wa mfumo wa kuiga unaonyeshwa moja kwa moja kwenye mfano, na taratibu za utendaji wake zinachezwa (kuiga) kwenye mfano uliojengwa. Ubunifu wa kielelezo cha uigaji unajumuisha kuelezea muundo na michakato ya utendakazi ya kitu au mfumo wa kielelezo. Kuna vipengele viwili katika maelezo ya mfano wa kuiga: Wazo la njia kutoka kwa mtazamo wa utekelezaji wa programu ilikuwa kama ifuatavyo. Je, ikiwa baadhi ya vipengele vya programu vilipewa vipengele vya mfumo, na majimbo ya vipengele hivi yalielezewa kwa kutumia vigezo vya hali. Vipengele, kwa ufafanuzi, vinaingiliana (au kubadilishana habari), ambayo ina maana kwamba algorithm ya utendaji wa vipengele vya mtu binafsi na mwingiliano wao kulingana na sheria fulani za uendeshaji inaweza kutekelezwa - algorithm ya mfano. Kwa kuongeza, vipengele vipo kwa wakati, ambayo ina maana kwamba algorithm ya kubadilisha vigezo vya hali lazima ibainishwe. Mienendo katika mifano ya uigaji inatekelezwa kwa kutumia utaratibu wa kuendeleza wakati wa mfano. Kipengele tofauti cha mbinu ya kuiga ni uwezo wa kuelezea na kuzaliana mwingiliano kati ya vipengele mbalimbali vya mfumo. Kwa hivyo, ili kuunda mfano wa kuiga, unahitaji: Jambo kuu katika uundaji wa uigaji ni kitambulisho na maelezo ya hali za mfumo. Mfumo huo una sifa ya seti ya vigezo vya hali, kila mchanganyiko ambao unaelezea hali maalum. Kwa hiyo, kwa kubadilisha maadili ya vigezo hivi, inawezekana kuiga mabadiliko ya mfumo kutoka hali moja hadi nyingine. Kwa hivyo, simulation ni uwakilishi wa tabia ya nguvu ya mfumo kwa kuihamisha kutoka hali moja hadi nyingine kulingana na sheria za uendeshaji zilizofafanuliwa vizuri. Mabadiliko haya ya hali yanaweza kutokea mara kwa mara au kwa sehemu tofauti kwa wakati. Uigaji wa muundo ni onyesho dhabiti la mabadiliko katika hali ya mfumo kwa wakati. Kwa hivyo, tuligundua kuwa wakati wa kuiga, muundo wa kimantiki wa mfumo halisi unaonyeshwa kwenye mfano, na mienendo ya mwingiliano wa mifumo ndogo katika mfumo ulioiga pia huiga. Hii ni muhimu, lakini sio sifa pekee ya modeli ya kuiga, ambayo kihistoria ilitabiri ambayo haikufanikiwa kabisa, kwa maoni yetu, jina la njia ( simulation modeling), ambayo watafiti mara nyingi huita modeli za mifumo. Wazo la wakati wa mfano. Utaratibu wa ukuzaji wa wakati wa mfano. Miundo ya kipekee na endelevu ya uigaji Ili kuelezea mienendo ya michakato ya kuiga katika simulation, inatekelezwa utaratibu wa kuendeleza wakati wa mfano. Taratibu hizi zimejengwa katika mipango ya udhibiti wa mfumo wowote wa modeli. Ikiwa tabia ya sehemu moja ya mfumo ilifananishwa kwenye kompyuta, basi utekelezaji wa vitendo katika mfano wa simulation unaweza kufanywa kwa mlolongo, kwa kuhesabu tena uratibu wa wakati. Ili kuhakikisha uigaji wa matukio yanayofanana ya mfumo halisi, kutofautisha kwa ulimwengu kunaletwa (kutoa maingiliano ya matukio yote kwenye mfumo) / 0, ambayo inaitwa. wakati wa mfano (au mfumo). Kuna njia kuu mbili za kubadilisha t Q: Lini hatua kwa hatua mbinu muda husonga mbele na urefu wa chini unaowezekana wa hatua mara kwa mara (kanuni A/). Algorithms hizi sio nzuri sana katika suala la kutumia wakati wa kompyuta kwa utekelezaji wao. Katika mbinu kulingana na tukio(kanuni "hali maalum") kuratibu za wakati hubadilika tu wakati hali ya mfumo inabadilika. Katika mbinu zinazotegemea tukio, urefu wa hatua ya zamu ya wakati ndio upeo unaowezekana. Muda wa muundo hubadilika kutoka wakati wa sasa hadi wakati wa karibu wa tukio linalofuata. Matumizi ya njia ya tukio-kwa-tukio ni vyema ikiwa mzunguko wa matukio ni mdogo, basi urefu wa hatua kubwa utaharakisha maendeleo ya wakati wa mfano. Mbinu ya tukio-kwa-tukio hutumiwa wakati matukio yanayotokea katika mfumo yanasambazwa kwa usawa kwenye mhimili wa wakati na kuonekana katika vipindi muhimu vya wakati. Kwa mazoezi, njia ya msingi ya hafla imeenea zaidi. Njia ya hatua maalum hutumiwa ikiwa: Kwa hivyo, kwa sababu ya asili ya mlolongo wa usindikaji wa habari kwenye kompyuta, michakato inayofanana inayotokea kwenye mfano hubadilishwa kwa kutumia utaratibu unaozingatiwa kuwa mlolongo. Njia hii ya uwakilishi inaitwa mchakato wa quasi-parallel. Uainishaji rahisi zaidi katika aina kuu za mifano ya kuiga unahusishwa na matumizi ya njia hizi mbili za kuendeleza wakati wa mfano. Kuna mifano ya uigaji inayoendelea, ya kipekee na ya kipekee. KATIKA mifano ya uigaji endelevu Vigezo hubadilika kila wakati, hali ya mfumo wa modeli hubadilika kama kazi inayoendelea ya wakati, na, kama sheria, mabadiliko haya yanaelezewa na mifumo ya hesabu tofauti. Ipasavyo, uendelezaji wa wakati wa mfano unategemea njia za nambari za kutatua milinganyo tofauti. KATIKA mifano ya uigaji tofauti vigezo hubadilika kwa uwazi katika nyakati fulani za wakati wa kuiga (tukio la matukio). Mienendo ya mifano ya kipekee ni mchakato wa mpito kutoka wakati wa kuanza kwa tukio linalofuata hadi wakati wa kuanza kwa tukio linalofuata. Kwa kuwa katika mifumo halisi michakato inayoendelea na ya kipekee mara nyingi haiwezekani kutenganisha, mifano ya kipekee, ambayo inachanganya taratibu za tabia ya kuendelea kwa wakati wa michakato hii miwili. Matatizo ya upangaji wa kimkakati na wa mbinu wa jaribio la uigaji. Jaribio la kukokotoa lililoelekezwa kwenye muundo wa uigaji Kwa hivyo tumeamua hivyo mbinu ya kuiga- Huu ni uchambuzi wa mfumo. Ni ya mwisho ambayo inatoa haki ya kuita aina ya modeli inayozingatiwa uundaji wa mfumo. Mwanzoni mwa sehemu hii, tulitoa dhana ya jumla ya mbinu ya uigaji na tukaifafanua kama njia ya majaribio ya kusoma mfumo halisi kwa kutumia modeli yake ya kuiga. Kumbuka kwamba dhana ya mbinu daima ni pana zaidi kuliko dhana ya "mfano wa kuiga". Hebu tuzingatie vipengele vya mbinu hii ya majaribio (mbinu ya utafiti wa simulizi). Kwa njia, maneno " simulizi"," majaribio", "kuiga" ya mpango mmoja. Asili ya majaribio ya uigaji pia iliamua asili ya jina la mbinu. Kwa hivyo, lengo la utafiti wowote ni kujua iwezekanavyo juu ya mfumo unaosomwa, kukusanya na kuchambua habari muhimu kufanya uamuzi. Kiini cha kusoma mfumo halisi kwa kutumia modeli yake ya kuiga ni kupata (kukusanya) data juu ya utendaji kazi wa mfumo kama matokeo ya kufanya majaribio kwenye modeli ya kuiga. Miundo ya uigaji ni miundo ya aina ya kukimbia ambayo ina ingizo na pato. Hiyo ni, ikiwa unalisha maadili fulani ya parameta kwa pembejeo ya mfano wa kuiga, unaweza kupata matokeo ambayo ni halali kwa maadili haya tu. Katika mazoezi, mtafiti anakabiliwa na kipengele maalum kifuatacho cha uigaji wa kuigwa. Muundo wa uigaji hutoa matokeo ambayo ni halali kwa thamani fulani tu za vigezo, vigeuzo, na uhusiano wa kimuundo uliopachikwa katika programu ya kuiga. Kubadilisha kigezo au uhusiano kunamaanisha kuwa programu ya uigaji lazima iendeshwe tena. Kwa hiyo, ili kupata taarifa muhimu au matokeo, ni muhimu kuendesha mifano ya simulation badala ya kutatua. Mfano wa kuiga hauna uwezo wa kuunda suluhisho lake kwa njia sawa na ilivyo katika mifano ya uchanganuzi (angalia njia ya utafiti wa hesabu), lakini inaweza kutumika kama njia ya kuchanganua tabia ya mfumo chini ya hali zilizoamuliwa na mjaribu. Kwa ufafanuzi, fikiria kesi za kuamua na za stochastic. Kesi ya Stochastic. Mfano wa kuiga ni kifaa rahisi cha kusoma mifumo ya stochastic. Mifumo ya stochastiki ni mifumo ambayo mienendo yake inategemea mambo ya nasibu; Wacha tuchunguze sifa kuu za michakato ya modeli kwa kuzingatia hatua ya mambo ya nasibu (mawazo yanayojulikana ya njia ya vipimo vya takwimu na njia ya Monte Carlo inatekelezwa hapa). Matokeo ya uigaji yaliyopatikana kwa kuzalisha tena utekelezaji mmoja wa michakato, kwa sababu ya hatua ya mambo ya nasibu, yatakuwa utekelezaji wa michakato ya nasibu na haitaweza kubainisha kwa usahihi kitu kinachosomwa. Kwa hivyo, maadili yanayohitajika wakati wa kusoma michakato kwa kutumia njia ya kuiga kawaida huamuliwa kama maadili ya wastani kulingana na data kutoka kwa idadi kubwa ya utekelezaji wa mchakato (tatizo la makadirio). Kwa hivyo, jaribio la modeli lina utekelezaji kadhaa, huendeshwa, na linahusisha ukadiriaji kulingana na seti ya data (sampuli). Ni wazi kwamba (kulingana na sheria ya idadi kubwa) jinsi idadi ya utekelezaji inavyoongezeka, ndivyo makadirio yanayotokana yanakuwa zaidi na zaidi ya takwimu. Kwa hiyo, katika kesi ya mfumo wa stochastic, ni muhimu kukusanya na kutathmini data ya takwimu katika pato la mfano wa simulation, na kufanya hivyo, kutekeleza mfululizo wa kukimbia na usindikaji wa takwimu wa matokeo ya simulation. Kesi ya kuamua. KATIKA Katika kesi hii, inatosha kutekeleza kukimbia moja na seti maalum ya vigezo. Sasa hebu fikiria kwamba malengo ya mfano ni: kusoma mfumo chini ya hali mbalimbali, kutathmini njia mbadala, kutafuta utegemezi wa pato la mfano kwa idadi ya vigezo, na, hatimaye, kupata chaguo mojawapo. Katika visa hivi, mtafiti anaweza kupata ufahamu juu ya utendakazi wa mfumo uliowekwa kielelezo kwa kubadilisha maadili ya vigezo kwa pembejeo ya modeli, huku akifanya utendakazi wa mashine nyingi za modeli ya kuiga. Kwa hivyo, kufanya majaribio na modeli kwenye kompyuta kunahusisha kufanya uendeshaji wa mashine nyingi ili kukusanya, kukusanya na baadaye kuchakata data juu ya utendaji wa mfumo. Kuiga mfano hukuruhusu kuchunguza mfano wa mfumo halisi ili kusoma tabia yake kwa njia ya kurudia mara kwa mara kwenye kompyuta chini ya hali mbalimbali za uendeshaji wa mfumo halisi. Matatizo yafuatayo yanatokea hapa: jinsi ya kukusanya data hii, kufanya mfululizo wa kukimbia, jinsi ya kuandaa utafiti wa majaribio unaolengwa. Data ya matokeo iliyopatikana kutokana na majaribio hayo inaweza kuwa kubwa sana. Jinsi ya kuzichakata? Kuzichakata na kuzisoma kunaweza kugeuka kuwa tatizo la kujitegemea, gumu zaidi kuliko kazi ya kukadiria takwimu. Katika uigaji wa kuiga, suala muhimu sio tu kufanya, lakini pia kupanga jaribio la kuiga kwa mujibu wa madhumuni yaliyotajwa ya utafiti. Kwa hivyo, mtafiti anayetumia mbinu za kuiga mfano daima anakabiliwa na tatizo la kuandaa jaribio, i.e. kuchagua mbinu ya kukusanya taarifa ambayo hutoa kiasi kinachohitajika (ili kufikia lengo la utafiti) kwa gharama ya chini (idadi ya ziada ya kukimbia inamaanisha muda wa ziada wa kompyuta). Kazi kuu ni kupunguza muda uliotumika kwa uendeshaji wa mfano, kupunguza muda wa kompyuta kwa simulation, ambayo inaonyesha matumizi ya rasilimali za muda wa kompyuta juu ya kufanya idadi kubwa ya kukimbia kwa simulation. Tatizo hili linaitwa mipango mkakati utafiti wa simulation. Ili kutatua, mbinu za upangaji wa majaribio, uchambuzi wa urejeshaji, nk hutumiwa, ambayo itajadiliwa kwa undani katika sehemu ya 3.4. Upangaji wa kimkakati ni uundaji wa muundo bora wa majaribio ambao hubainisha uhusiano kati ya vigeu vinavyodhibitiwa au hupata mchanganyiko wa thamani za vigeu vinavyodhibitiwa ambavyo vinapunguza au kuongeza mwitikio (matokeo) wa muundo wa simulizi. Pamoja na dhana ya kimkakati, kuna dhana mipango ya mbinu, ambayo inahusishwa na kubainisha jinsi ya kutekeleza uigaji ulioainishwa katika mpango wa majaribio: jinsi ya kuendesha kila kukimbia ndani ya mfumo wa mpango wa majaribio uliotayarishwa. Hapa matatizo ya kuamua muda wa kukimbia, kutathmini usahihi wa matokeo ya simulation, nk yanatatuliwa. Tutaita majaribio kama haya kwa modeli ya uigaji iliyoelekezwa majaribio ya hesabu. Jaribio la kuiga, yaliyomo ambayo imedhamiriwa na uchunguzi wa uchambuzi uliofanywa hapo awali (yaani, ambayo ni sehemu muhimu ya jaribio la hesabu) na matokeo yake ambayo ni ya kuaminika na ya kuhesabiwa haki kihisabati, inaitwa. majaribio ya kimahesabu yaliyoelekezwa. Katika ch. 3 tutazingatia kwa undani masuala ya vitendo ya kuandaa na kufanya majaribio ya hesabu yaliyoelekezwa kwa kutumia modeli ya kuiga. Mpango wa kiteknolojia wa jumla, uwezo na upeo wa uigaji wa mfano Kwa muhtasari wa hoja zetu, tunaweza kuwasilisha kwa njia ya jumla mpango wa kiteknolojia wa uigaji wa kuiga (Mchoro 1.3). (Teknolojia ya uigaji wa kuigwa itajadiliwa kwa undani zaidi katika Sura ya 3.) Mchele. 1.3. Hebu tuchunguze uwezo wa njia ya kuiga mfano, ambayo imesababisha matumizi yake makubwa katika nyanja mbalimbali. Uigaji wa uigaji kijadi hupata matumizi katika anuwai ya utafiti wa kiuchumi: uundaji wa mifumo ya uzalishaji na vifaa, sosholojia na sayansi ya kisiasa; uundaji wa mifumo ya usafiri, habari na mawasiliano ya simu, na hatimaye, uundaji wa kimataifa wa michakato ya ulimwengu. Njia ya kuiga mfano hufanya iwezekanavyo kutatua matatizo ya utata wa kipekee, hutoa simulation ya michakato yoyote ngumu na tofauti na idadi kubwa ya vipengele vya utegemezi wa kazi katika mifano hiyo inaweza kuelezewa na uhusiano mbaya sana wa hisabati. Kwa hiyo, mfano wa simulation hutumiwa kwa ufanisi katika matatizo ya kujifunza mifumo yenye muundo tata ili kutatua matatizo maalum. Mfano wa kuiga una vipengele vya hatua inayoendelea na ya pekee, kwa hiyo hutumiwa kusoma mifumo yenye nguvu, wakati uchambuzi wa vikwazo unahitajika, utafiti wa mienendo ya utendaji, wakati inahitajika kuchunguza maendeleo ya mchakato kwenye simulation. mfano kwa muda fulani Uigaji wa uigaji ni zana madhubuti ya kusoma mifumo ya stochastiki, wakati mfumo unaochunguzwa unaweza kuathiriwa na sababu nyingi za nasibu za asili ngumu (mifumo ya hisabati ya darasa hili la mifumo ina uwezo mdogo). Inawezekana kufanya utafiti chini ya hali ya kutokuwa na uhakika, na data isiyo kamili na isiyo sahihi. Uigaji wa kielelezo ndicho kiungo cha thamani zaidi, kinachounda mfumo katika mifumo ya usaidizi wa maamuzi, kwani hukuruhusu kuchunguza idadi kubwa ya njia mbadala (chaguo za maamuzi) na kucheza matukio mbalimbali kwa data yoyote ya ingizo. Faida kuu ya modeli ya kuiga ni kwamba mtafiti anaweza kupata jibu la swali "Nini kitatokea ikiwa kujaribu mikakati mipya na kufanya maamuzi wakati wa kusoma hali zinazowezekana?" ...". Mfano wa kuiga hufanya iwezekanavyo kufanya utabiri linapokuja suala la mfumo unaoundwa au wakati michakato ya maendeleo inasoma, i.e. katika hali ambapo hakuna mfumo halisi uliopo. Muundo wa uigaji unaweza kutoa viwango mbalimbali (pamoja na juu sana) vya undani wa michakato iliyoigwa. Katika kesi hii, mfano huundwa kwa hatua, hatua kwa hatua, bila mabadiliko makubwa, kwa mageuzi. Katika fasihi ya kisasa mtu anaweza kupata maoni kadhaa juu ya mfano wa simulizi ni nini. Wengine wanasema kuwa hizi ni mifano ya hisabati kwa maana ya kitamaduni, wengine wanaamini kuwa hizi ni mifano ambayo michakato ya nasibu huigwa, na wengine wanapendekeza kuwa mifano ya simulizi hutofautiana na zile za kawaida za hesabu kwa maelezo ya kina zaidi. Hata hivyo, kila mtu anakubali kwamba uigaji hutumiwa kwa michakato ambayo wanadamu wanaweza kuingilia kati mara kwa mara. Njia za kuchambua ukuaji wa hali kulingana na kutofautisha kwa maadili ya mambo anuwai ambayo huamua hali hizi zimeenea zaidi. Maana ya tofauti hii ni kama ifuatavyo. Shughuli za shirika lolote la biashara hutegemea mambo mengi, ambayo mengi yanahusiana; wakati huo huo, baadhi ya mambo yanakubalika kwa udhibiti fulani, na kutoka hapa, kwa kutofautiana seti ya vigezo muhimu au maadili yao, inawezekana kuiga hali mbalimbali na, kwa shukrani kwa hili, kuchagua hali inayokubalika zaidi kwa ajili ya maendeleo. matukio. Moja ya matatizo katika kutekeleza mbinu hii ni utaratibu wa vitendo na wingi wa shughuli za kuhesabu; ugumu huu huondolewa kwa kutumia kompyuta na programu inayohusishwa katika kile kinachojulikana kama uigaji wa kuigwa. Uigaji wa modeli - Hii ni njia rasmi (hisabati inaweza kutumika). Neno "kuiga" (kutoka Lat. picha) humaanisha “kuiga mtu au kitu, uzazi kwa usahihi iwezekanavyo.” Kiini cha modeli ya kuiga ni kama ifuatavyo: hali maalum ya kiuchumi inaigwa katika mazingira ya kompyuta. Baada ya kufanya mahesabu kadhaa, unaweza kuchagua seti ya vigezo na maadili yao, ambayo basi unajaribu kusimamia (kwa mfano, akaunti zinazopokelewa hazipaswi kwenda zaidi ya ukanda uliopewa, kupata kiasi fulani cha faida). Uigaji wa uigaji wa shughuli za kifedha na kiuchumi unatokana na mchanganyiko wa mbinu rasmi (za hisabati) na tathmini za kitaalam za wataalamu na wasimamizi wa taasisi ya kiuchumi, na zile za mwisho zikitawala. Mchakato wa kuiga ni kama ifuatavyo: kwanza, mfano wa hisabati wa kitu kilicho chini ya utafiti (mfano wa simulation) umejengwa, kisha mtindo huu unabadilishwa kuwa programu ya kompyuta. Katika mchakato wa kazi, viashiria vya maslahi kwa mtafiti hubadilika: wao ni chini ya uchambuzi, hasa usindikaji wa takwimu. Mfano wa kuiga hutumiwa, kwa upande mmoja, katika hali ambapo mfano (na kwa hiyo mfumo, mchakato, jambo linaloonyesha) ni ngumu sana kuruhusu matumizi ya mbinu za kawaida za ufumbuzi wa uchambuzi. Kwa shida nyingi za usimamizi na uchumi, hali hii haiwezi kuepukika: kwa mfano, hata njia zilizowekwa vizuri kama programu ya mstari, katika hali nyingine, hutoa suluhisho ambalo ni mbali sana na ukweli na haiwezekani kupata hitimisho linalofaa kutoka kwa matokeo. kupatikana. Chaguo yenyewe kati ya simulation (nambari) au suluhisho la uchambuzi kwa shida fulani ya kiuchumi sio shida rahisi kila wakati. Kwa upande mwingine, kuiga hutumiwa wakati majaribio halisi ya kiuchumi haiwezekani au ngumu sana kwa sababu moja au nyingine. Kisha hufanya kama mbadala wa jaribio kama hilo. Lakini muhimu zaidi ni jukumu lake kama hatua ya awali, "makadirio", ambayo husaidia kufanya uamuzi juu ya hitaji na uwezekano wa kufanya majaribio ya kweli. Kwa msaada wa simulation tuli, inawezekana kutambua kwa mchanganyiko gani wa mambo ya pembejeo matokeo bora ya mchakato unaosomwa hupatikana, na kuanzisha umuhimu wa jamaa wa mambo fulani. Hii ni muhimu, kwa mfano, wakati wa kusoma mbinu na njia mbalimbali za motisha za kiuchumi katika uzalishaji. Mfano wa kuiga pia hutumiwa katika utabiri, kwani "hupunguza wakati" na, haswa, inaruhusu, katika suala la masaa, kuzaliana kwenye kompyuta (kwa maneno yaliyojumuishwa) ukuzaji wa biashara au tawi la uchumi wa kitaifa. miezi na hata miaka kabla. Hivi karibuni imekuwa ikitumika sana kuiga michakato ya kiuchumi, ambapo maslahi mbalimbali kama vile ushindani katika soko hugongana. Mchezo wa biashara unapoendelea, maamuzi fulani hufanywa, kwa mfano: "ongeza bei", "ongeza au punguza pato la uzalishaji", n.k., na hesabu zinaonyesha ni nani kati ya vyama "vinashindana" vinavyofanya vyema zaidi na ambavyo vinafanya vibaya zaidi. Uigaji wa kuigwa wa michakato ya kiuchumi kimsingi ni jaribio, lakini si katika hali halisi, lakini katika hali ya bandia. Kigezo cha utoshelevu wa modeli ni mazoezi. Wakati wa kujenga mfano wa hisabati wa mfumo tata, matatizo yanaweza kutokea wakati mfano una uhusiano mwingi kati ya vipengele, una vikwazo mbalimbali visivyo na mstari, na idadi kubwa ya vigezo. Mifumo halisi mara nyingi huathiriwa na mambo mbalimbali ya random ambayo ni vigumu kuzingatia, hivyo kulinganisha mfano na asili katika kesi hii inawezekana tu mwanzoni. Ili kuondokana na matatizo haya, ni muhimu kuzingatia sheria zifuatazo wakati wa kutumia modeli ya kuiga: Wanafunzi, wanafunzi waliohitimu, wanasayansi wachanga wanaotumia msingi wa maarifa katika masomo na kazi zao watakushukuru sana. Iliyotumwa kwenye http://www.allbest.ru/ Mradi wa kozi Mada: "Mfano wa michakato ya uzalishaji na kiuchumi" Juu ya mada: "Kuiga mfano wa michakato ya kiuchumi" Utangulizi 1.1 Dhana ya uundaji wa mfano 1.2 Dhana ya mfano IV. Sehemu ya vitendo 4.1 Taarifa ya tatizo 4.2 Kutatua tatizo Hitimisho Maombi Utangulizi Uigaji wa kielelezo, upangaji programu wa mstari na uchanganuzi wa urejeshi kwa muda mrefu umechukua nafasi tatu za juu kati ya mbinu zote za utafiti wa uendeshaji katika uchumi kulingana na anuwai na marudio ya matumizi. Katika uigaji wa kuigwa, algorithm inayotekelezea kielelezo huzalisha tena mchakato wa utendaji kazi wa mfumo kwa wakati na nafasi, na matukio ya kimsingi yanayounda mchakato huo yanaigwa huku yakihifadhi muundo wake wa wakati kimantiki. Hivi sasa, modeli imekuwa njia nzuri ya kutatua shida ngumu za otomatiki za utafiti, majaribio, na muundo. Lakini kwa ujuzi wa kuiga kama zana ya kufanya kazi, uwezo wake mpana na kukuza zaidi mbinu ya modeli inawezekana tu kwa ustadi kamili wa mbinu na teknolojia ya suluhisho la vitendo la shida za kuiga michakato ya utendaji wa mifumo kwenye kompyuta. Hili ndilo lengo la warsha hii, ambayo inazingatia mbinu, kanuni na hatua kuu za modeli ndani ya mfumo wa mbinu ya jumla ya modeli, na pia inachunguza maswala ya kuiga aina maalum za mifumo na kuingiza ujuzi katika kutumia teknolojia ya modeli katika vitendo. utekelezaji wa mifano ya utendaji wa mfumo. Matatizo ya mifumo ya foleni ambayo mifano ya simulation ya mifumo ya kiuchumi, habari, teknolojia, kiufundi na nyingine inazingatiwa huzingatiwa. Mbinu za uundaji wa uwezekano wa vigeu visivyo na mpangilio endelevu vimeainishwa, ambavyo hufanya iwezekane kuzingatia athari za nasibu kwenye mfumo wakati wa kuunda mifumo ya kiuchumi. Mahitaji ambayo jamii ya kisasa huweka kwa mtaalamu katika uwanja wa uchumi yanakua kwa kasi. Hivi sasa, shughuli za mafanikio katika karibu nyanja zote za uchumi haziwezekani bila kuiga tabia na mienendo ya michakato ya maendeleo, kusoma vipengele vya maendeleo ya vitu vya kiuchumi, na kuzingatia utendaji wao katika hali mbalimbali. Programu na maunzi inapaswa kuwa wasaidizi wa kwanza hapa. Badala ya kujifunza kutokana na makosa yako mwenyewe au kutokana na makosa ya watu wengine, ni vyema kuunganisha na kupima ujuzi wako wa ukweli na matokeo yaliyopatikana kwenye mifano ya kompyuta. Uigaji wa mfano ndio unaoonekana zaidi na hutumiwa katika mazoezi kwa uundaji wa chaguzi za kompyuta za kusuluhisha hali ili kupata suluhisho bora zaidi kwa shida. Mfano wa kuiga huruhusu kusoma mfumo uliochambuliwa au iliyoundwa kulingana na mpango wa utafiti wa kiutendaji, ambao una hatua zinazohusiana: · ukuzaji wa muundo wa dhana; · uundaji na utekelezaji wa programu ya modeli ya kuiga; · kuangalia usahihi na uaminifu wa modeli na kutathmini usahihi wa matokeo ya kielelezo; · kupanga na kufanya majaribio; · kufanya maamuzi. Hii inaruhusu utumiaji wa modeli za kuiga kama njia ya ulimwengu kwa kufanya maamuzi chini ya hali ya kutokuwa na uhakika, kwa kuzingatia mambo ambayo ni ngumu kurasimisha katika mifano, na pia kutumia kanuni za kimsingi za mbinu ya mifumo ya kutatua shida za vitendo. Utekelezaji ulioenea wa njia hii katika mazoezi unatatizwa na hitaji la kuunda utekelezaji wa programu za mifano ya kuiga ambayo hutengeneza upya mienendo ya utendaji wa mfumo ulioigizwa kwa wakati ulioigizwa. Tofauti na mbinu za kitamaduni za programu, kutengeneza kielelezo cha kuiga kunahitaji urekebishaji wa kanuni za kufikiri. Sio bila sababu kwamba kanuni za msingi za uigaji wa kuigwa zilitoa msukumo katika ukuzaji wa upangaji wa kitu. Kwa hivyo, juhudi za watengenezaji wa programu za kuiga zinalenga kurahisisha utekelezaji wa programu za mifano ya kuiga: lugha na mifumo maalum huundwa kwa madhumuni haya. Zana za programu za uigaji zimebadilika katika ukuzaji wao kwa vizazi kadhaa, kutoka kwa lugha za modeli na zana za otomatiki za ujenzi wa kielelezo hadi jenereta za programu, mifumo ingiliani na akili, na mifumo ya uigaji iliyosambazwa. Kusudi kuu la zana hizi zote ni kupunguza nguvu ya kazi ya kuunda utekelezaji wa programu za mifano ya kuiga na kujaribu mifano. Mojawapo ya lugha za kwanza za modeli kuwezesha mchakato wa kuandika programu za simulizi ilikuwa lugha ya GPSS, iliyoundwa kama bidhaa ya mwisho na Jeffrey Gordon huko IBM mnamo 1962. Hivi sasa kuna watafsiri wa mifumo ya uendeshaji ya DOS - GPSS/PC, kwa OS/2 na DOS - GPSS/H na kwa Windows - GPSS World. Kusoma lugha hii na kuunda miundo hukuruhusu kuelewa kanuni za kuunda programu za uigaji na kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mifano ya kuiga. GPSS (Mfumo wa Kuiga Madhumuni ya Jumla) ni lugha ya kielelezo ambayo hutumiwa kuunda mifano ya uigaji wa kipekee inayoendeshwa na matukio na kufanya majaribio kwa kutumia kompyuta ya kibinafsi. Mfumo wa GPSS ni lugha na mfasiri. Kama kila lugha, ina msamiati na sarufi kwa msaada wa ambayo mifano ya mifumo ya aina fulani inaweza kuendelezwa. I. Dhana za kimsingi za nadharia ya kuiga mifumo na michakato ya kiuchumi 1.1 Dhana ya uundaji wa mfano Modeling inahusu mchakato wa kujenga, kusoma na kutumia mifano. Inahusiana kwa karibu na kategoria kama vile uondoaji, mlinganisho, hypothesis, n.k. Mchakato wa uundaji lazima ujumuishe ujenzi wa vifupisho, makisio kwa mlinganisho, na uundaji wa nadharia za kisayansi. Sifa kuu ya modeli ni kwamba ni njia ya utambuzi usio wa moja kwa moja kwa kutumia vitu vya wakala. Mfano huo hufanya kama aina ya zana ya utambuzi ambayo mtafiti huweka kati yake na kitu, na kwa msaada wake anasoma kitu cha kupendeza kwake. Mfumo wowote wa kijamii na kiuchumi ni mfumo mgumu ambao kadhaa na mamia ya michakato ya kiuchumi, kiufundi na kijamii huingiliana, ikibadilika kila wakati chini ya ushawishi wa hali ya nje, pamoja na maendeleo ya kisayansi na kiteknolojia. Katika hali kama hizi, usimamizi wa mifumo ya kijamii na kiuchumi na uzalishaji hubadilika kuwa kazi ngumu inayohitaji zana na mbinu maalum. Kuiga ni moja wapo ya njia kuu za utambuzi, ni aina ya tafakari ya ukweli na inajumuisha kutafuta au kuzaliana mali fulani ya vitu halisi, vitu na matukio kwa msaada wa vitu vingine, michakato, matukio, au kutumia maelezo ya kufikirika. aina ya picha, mpango, ramani , seti ya milinganyo, algoriti na programu. Kwa maana ya jumla zaidi, modeli ni maelezo ya kimantiki (ya maneno) au ya kihisabati ya vipengele na kazi zinazoakisi sifa muhimu za kitu au mchakato unaoigwa, kwa kawaida huzingatiwa kama mifumo au vipengele vya mfumo kutoka kwa mtazamo fulani. Mfano huo hutumiwa kama picha ya kawaida, iliyoundwa ili kurahisisha masomo ya kitu. Kimsingi, sio tu mifano ya hisabati (ishara) lakini pia mifano ya nyenzo inatumika katika uchumi, lakini mifano ya nyenzo ina thamani ya maonyesho tu. Kuna maoni mawili juu ya kiini cha modeli: * huu ni utafiti wa vitu vya utambuzi kwa kutumia mifano; * hii ni ujenzi na utafiti wa mifano ya vitu vya maisha halisi na matukio, pamoja na vitu vilivyopendekezwa (vilivyojengwa). Uwezekano wa modeli, ambayo ni, kuhamisha matokeo yaliyopatikana wakati wa ujenzi na utafiti wa mfano hadi wa asili, ni kwa msingi wa ukweli kwamba mfano kwa maana fulani unaonyesha (inazalisha, mifano, inaelezea, inaiga) baadhi ya vipengele vya muundo. kitu ambacho kinamvutia mtafiti. Kuiga kama aina ya tafakari ya ukweli imeenea, na uainishaji kamili wa aina zinazowezekana za modeli ni ngumu sana, ikiwa ni kwa sababu ya polysemy ya dhana "mfano," ambayo hutumiwa sana sio tu katika sayansi na teknolojia, lakini. pia katika sanaa na katika maisha ya kila siku. Neno "mfano" linatokana na neno la Kilatini "modulus", maana yake "kipimo", "sampuli". Maana yake ya asili ilihusishwa na sanaa ya ujenzi, na katika karibu lugha zote za Uropa ilitumiwa kuashiria picha au mfano, au kitu sawa na kitu kingine. Miongoni mwa mifumo ya kijamii na kiuchumi, inashauriwa kuangazia mfumo wa uzalishaji (PS), ambao, tofauti na mifumo ya madarasa mengine, una kama kipengele muhimu zaidi cha mtu anayefanya kazi kwa uangalifu anayefanya kazi za usimamizi (kufanya maamuzi na kudhibiti). Kwa mujibu wa hili, mgawanyiko mbalimbali wa makampuni ya biashara, makampuni ya biashara wenyewe, mashirika ya utafiti na kubuni, vyama, viwanda na, katika hali nyingine, uchumi wa taifa kwa ujumla unaweza kuzingatiwa kama PS. Asili ya kufanana kati ya kitu kilichoonyeshwa na mfano hutofautiana: * kimwili - kitu na mfano vina asili sawa au sawa ya kimwili; * kimuundo - kuna kufanana kati ya muundo wa kitu na muundo wa mfano; * kazi - kitu na mfano hufanya kazi sawa chini ya ushawishi unaofaa; * nguvu - kuna mawasiliano kati ya hali zinazobadilika za kitu na mfano; * uwezekano - kuna mawasiliano kati ya michakato ya asili ya uwezekano katika kitu na mfano; * kijiometri - kuna mawasiliano kati ya sifa za anga za kitu na mfano. Modeling ni mojawapo ya njia za kawaida za kusoma michakato na matukio. Kuiga ni kwa msingi wa kanuni ya mlinganisho na hukuruhusu kusoma kitu chini ya hali fulani na kuzingatia mtazamo wa upande mmoja usioepukika. Kitu ambacho ni vigumu kujifunza kinasomwa sio moja kwa moja, lakini kwa kuzingatia mwingine, sawa na hiyo na kupatikana zaidi - mfano. Kulingana na mali ya mfano, kwa kawaida inawezekana kuhukumu mali ya kitu kinachojifunza. Lakini si kuhusu mali zote, lakini tu kuhusu wale ambao ni sawa katika mfano na katika kitu na wakati huo huo ni muhimu kwa ajili ya utafiti. Tabia kama hizo huitwa muhimu. Je, kuna haja ya modeli za hisabati za uchumi? Ili kuthibitisha hili, inatosha kujibu swali: inawezekana kukamilisha mradi wa kiufundi bila kuwa na mpango wa utekelezaji, yaani, michoro? Hali hiyo hiyo hutokea katika uchumi. Inahitajika kudhibitisha hitaji la kutumia mifano ya kiuchumi na hisabati kwa kufanya maamuzi ya usimamizi katika nyanja ya kiuchumi? Chini ya hali hizi, mfano wa kiuchumi na hisabati unageuka kuwa njia kuu ya utafiti wa majaribio katika uchumi, kwani ina mali zifuatazo: * huiga mchakato halisi wa kiuchumi (au tabia ya kitu); * ina gharama ya chini; * inaweza kutumika tena; * inazingatia hali mbalimbali za uendeshaji wa kitu. Mfano huo unaweza na unapaswa kutafakari muundo wa ndani wa kitu cha kiuchumi kutoka kwa mtazamo uliopewa (fulani), na ikiwa haijulikani, basi tabia yake tu, kwa kutumia kanuni ya "Sanduku Nyeusi". Kimsingi, muundo wowote unaweza kutengenezwa kwa njia tatu: * kama matokeo ya uchunguzi wa moja kwa moja na utafiti wa matukio ya ukweli (njia ya phenomenological); * kutengwa na mfano wa jumla zaidi (njia ya kupunguza); * ujumuishaji wa miundo mahususi zaidi (njia ya kufata neno, i.e. uthibitisho kwa introduktionsutbildning). Mifano, zisizo na mwisho katika utofauti wao, zinaweza kuainishwa kulingana na vigezo mbalimbali. Awali ya yote, mifano yote inaweza kugawanywa katika kimwili na maelezo. Tunashughulika nao wote wawili wakati wote. Hasa, mifano ya maelezo ni pamoja na mifano ambayo kitu kilichoigwa kinaelezewa kwa kutumia maneno, michoro, utegemezi wa hisabati, n.k. Miundo kama hiyo ni pamoja na fasihi, sanaa nzuri na muziki. Mifano ya kiuchumi na hisabati hutumiwa sana katika kusimamia michakato ya biashara. Hakuna ufafanuzi uliowekwa wa mfano wa kiuchumi-hisabati katika fasihi. Hebu tuchukue ufafanuzi ufuatao kama msingi. Mfano wa kiuchumi-hisabati ni maelezo ya hisabati ya mchakato wa kiuchumi au kitu, kinachofanywa kwa madhumuni ya utafiti au usimamizi wao: rekodi ya hisabati ya tatizo la kiuchumi linalotatuliwa (kwa hivyo, maneno tatizo na mfano hutumiwa mara nyingi kama visawe) . Mifano pia inaweza kuainishwa kulingana na vigezo vingine: * Miundo inayoelezea hali ya kitambo ya uchumi inaitwa tuli. Mifano zinazoonyesha maendeleo ya kitu kilichopangwa huitwa nguvu. * Aina ambazo zinaweza kujengwa sio tu katika mfumo wa fomula (uwakilishi wa uchambuzi), lakini pia katika mfumo wa mifano ya nambari (uwakilishi wa nambari), katika mfumo wa jedwali (uwakilishi wa matrix), kwa namna ya aina maalum ya grafu. (uwakilishi wa mtandao). 1.2 Dhana ya mfano Kwa sasa, haiwezekani kutaja eneo la shughuli za kibinadamu ambalo njia za modeli hazingetumika kwa kiwango kimoja au kingine. Wakati huo huo, hakuna ufafanuzi unaokubaliwa kwa ujumla wa dhana ya mfano. Kwa maoni yetu, ufafanuzi ufuatao unastahili upendeleo: mfano ni kitu cha asili yoyote ambayo imeundwa na mtafiti ili kupata ujuzi mpya kuhusu kitu cha awali na huonyesha tu muhimu (kutoka kwa mtazamo wa msanidi) asili. Kuchambua yaliyomo katika ufafanuzi huu, tunaweza kupata hitimisho zifuatazo: 1) mtindo wowote ni wa kibinafsi, una alama ya ubinafsi wa mtafiti; 2) mfano wowote ni homomorphic, i.e. haionyeshi yote, lakini tu mali muhimu ya kitu cha awali; 3) inawezekana kwamba kuna mifano mingi ya kitu sawa cha asili, tofauti katika madhumuni ya utafiti na kiwango cha utoshelevu. Muundo unachukuliwa kuwa wa kutosha kwa kitu asilia ikiwa, kwa kiwango cha kutosha cha kukadiria katika kiwango cha uelewa wa mchakato ulioiga na mtafiti, huakisi mifumo ya utendakazi wa mfumo halisi katika mazingira ya nje. Mifano ya hisabati inaweza kugawanywa katika uchambuzi, algorithmic (simulation) na pamoja. Muundo wa uchanganuzi una sifa ya ukweli kwamba mifumo ya algebraic, tofauti, muhimu au milinganyo ya tofauti ya kikomo hutumiwa kuelezea michakato ya utendaji wa mfumo. Mfano wa uchambuzi unaweza kuchunguzwa kwa kutumia njia zifuatazo: a) uchambuzi, wakati wanajitahidi kupata, kwa fomu ya jumla, utegemezi wa wazi kwa sifa zinazohitajika; b) nambari, wakati, kutokuwa na uwezo wa kutatua equations kwa fomu ya jumla, wanajitahidi kupata matokeo ya nambari na data maalum ya awali; c) ubora, wakati, bila kuwa na ufumbuzi wa wazi, mtu anaweza kupata baadhi ya mali ya ufumbuzi (kwa mfano, kutathmini utulivu wa suluhisho). Katika muundo wa algorithmic (simulation), mchakato wa utendaji wa mfumo kwa wakati unaelezewa, na matukio ya kimsingi ambayo huunda mchakato huo yanaigwa, kuhifadhi muundo wao wa kimantiki na mlolongo wa kutokea kwa wakati. Miundo ya uigaji inaweza pia kuwa ya kuamua na ya takwimu. Kusudi la jumla la modeli katika mchakato wa kufanya maamuzi liliundwa mapema - hii ni uamuzi (hesabu) ya maadili ya kiashiria cha utendaji kilichochaguliwa kwa mikakati mbalimbali ya kufanya operesheni (au chaguzi za kutekeleza mfumo iliyoundwa). Wakati wa kuunda kielelezo maalum, madhumuni ya uundaji yanapaswa kufafanuliwa kwa kuzingatia kigezo cha ufanisi kinachotumiwa. Kwa hivyo, madhumuni ya modeli imedhamiriwa na madhumuni ya operesheni inayosomwa na kwa njia iliyopangwa ya kutumia matokeo ya utafiti. Kwa mfano, hali ya shida ambayo inahitaji uamuzi imeundwa kama ifuatavyo: pata chaguo la kujenga mtandao wa kompyuta ambao ungekuwa na gharama ya chini wakati unakidhi mahitaji ya utendaji na kuegemea. Katika kesi hii, lengo la mfano ni kupata vigezo vya mtandao vinavyotoa thamani ya chini ya PE, ambayo inawakilishwa na gharama. Kazi inaweza kutengenezwa tofauti: kutoka kwa chaguo kadhaa kwa usanidi wa mtandao wa kompyuta, chagua moja ya kuaminika zaidi. Hapa, moja ya viashiria vya kuaminika (wakati wa maana kati ya kushindwa, uwezekano wa uendeshaji usio na kushindwa, nk) huchaguliwa kama PE, na madhumuni ya modeli ni tathmini ya kulinganisha ya chaguzi za mtandao kulingana na kiashiria hiki. Mifano hapo juu inaturuhusu kukumbuka kuwa uchaguzi wa kiashiria cha utendaji yenyewe bado haujaamua "usanifu" wa mfano wa siku zijazo, kwani katika hatua hii dhana yake haijaundwa, au, kama wanasema, mfano wa dhana ya mfumo. chini ya utafiti haijafafanuliwa. II. Dhana za kimsingi za nadharia ya kuiga mifumo ya kiuchumi na michakato 2.1 Uboreshaji na maendeleo ya mifumo ya kiuchumi Uigaji wa kielelezo ndio njia yenye nguvu zaidi na ya ulimwengu wote ya kusoma na kutathmini ufanisi wa mifumo ambayo tabia yake inategemea ushawishi wa sababu za nasibu. Mifumo kama hiyo ni pamoja na ndege, idadi ya wanyama, na biashara inayofanya kazi katika hali ya uhusiano duni wa soko. Uigaji wa mfano unategemea jaribio la takwimu (njia ya Monte Carlo), ambayo utekelezaji wake hauwezekani bila matumizi ya teknolojia ya kompyuta. Kwa hiyo, mfano wowote wa kuiga hatimaye ni bidhaa ngumu zaidi au chini ya programu. Bila shaka, kama programu nyingine yoyote, mtindo wa kuiga unaweza kuendelezwa katika lugha yoyote ya programu ya ulimwengu wote, hata katika lugha ya Bunge. Walakini, katika kesi hii shida zifuatazo zinatokea kwenye njia ya msanidi programu: * ujuzi hauhitajiki tu kwa eneo la somo ambalo mfumo unaojifunza ni, lakini pia lugha ya programu, na kwa kiwango cha juu; * Kutengeneza taratibu mahususi za kuhakikisha jaribio la takwimu (kuzalisha athari za nasibu, kupanga jaribio, matokeo ya kuchakata) kunaweza kuchukua muda na juhudi kidogo kuliko kutengeneza muundo wa mfumo wenyewe. Na hatimaye, moja zaidi, labda tatizo muhimu zaidi. Katika matatizo mengi ya vitendo, maslahi sio tu (na sio sana) katika tathmini ya kiasi cha ufanisi wa mfumo, lakini katika tabia yake katika hali fulani. Kwa uchunguzi kama huo, mtafiti lazima awe na "madirisha ya uchunguzi" yanayofaa ambayo yanaweza, ikiwa ni lazima, kufungwa, kuhamishiwa mahali pengine, kubadilisha kiwango na fomu ya uwasilishaji wa sifa zilizozingatiwa, nk, bila kusubiri mwisho wa sasa. jaribio la mfano. Katika kesi hii, mfano wa kuiga hufanya kama chanzo cha jibu kwa swali: "nini kitatokea ikiwa ...". Utekelezaji wa uwezo kama huo katika lugha ya programu ya ulimwengu wote ni ngumu sana. Hivi sasa, kuna bidhaa nyingi za programu zinazokuwezesha kuiga michakato. Vifurushi vile ni pamoja na: Pilgrim, GPSS, Simplex na idadi ya wengine. Wakati huo huo, kwa sasa kuna bidhaa kwenye soko la teknolojia ya kompyuta ya Kirusi ambayo inaruhusu mtu kutatua kwa ufanisi matatizo haya - kifurushi cha MATLAB, ambacho kina chombo cha mfano cha kuona Simulink. Simulink ni zana inayokuruhusu kuiga mfumo haraka na kupata viashiria vya athari inayotarajiwa na kulinganisha na juhudi zinazohitajika ili kuzifanikisha. Kuna aina nyingi za mifano: kimwili, analog, intuitive, nk. Mahali maalum kati yao huchukuliwa na mifano ya hisabati, ambayo, kulingana na Academician A.A. Samarsky, “ndio mafanikio makubwa zaidi ya mapinduzi ya kisayansi na kiteknolojia ya karne ya 20.” Mifano ya hisabati imegawanywa katika makundi mawili: uchambuzi na algorithmic (wakati mwingine huitwa simulation). Hivi sasa, haiwezekani kutaja eneo la shughuli za kibinadamu ambalo njia za modeli hazitatumika kwa kiwango kimoja au kingine. Shughuli za kiuchumi sio ubaguzi. Walakini, katika uwanja wa kuiga mfano wa michakato ya kiuchumi, shida zingine bado zinazingatiwa. Kwa maoni yetu, hali hii inaelezewa na sababu zifuatazo. 1. Michakato ya kiuchumi hutokea kwa kiasi kikubwa kwa hiari na bila kudhibitiwa. Hawajibu vyema majaribio ya udhibiti wenye nia thabiti kwa upande wa viongozi wa kisiasa, serikali na kiuchumi wa sekta binafsi na uchumi wa nchi kwa ujumla. Kwa sababu hii, mifumo ya kiuchumi ni ngumu kusoma na kuelezea rasmi. 2. Wataalamu katika uwanja wa uchumi, kama sheria, hawana mafunzo ya kutosha ya hisabati kwa ujumla na katika modeli za hisabati haswa. Wengi wao hawajui jinsi ya kuelezea rasmi (kurasimisha) michakato ya kiuchumi iliyozingatiwa. Hii, kwa upande wake, haituruhusu kutambua ikiwa mtindo huu au ule wa hisabati ni wa kutosha kwa mfumo wa kiuchumi unaozingatiwa. 3. Wataalamu katika uwanja wa modeli za hisabati, bila kuwa na maelezo yao rasmi ya mchakato wa kiuchumi, hawawezi kuunda mfano wa hisabati wa kutosha kwake. Mifano zilizopo za hisabati, ambazo kwa kawaida huitwa mifano ya mifumo ya kiuchumi, zinaweza kugawanywa katika makundi matatu. Kundi la kwanza linajumuisha mifano inayoonyesha kwa usahihi kipengele kimoja cha mchakato fulani wa kiuchumi unaotokea katika mfumo wa kiwango kidogo. Kutoka kwa mtazamo wa hisabati, wanawakilisha uhusiano rahisi sana kati ya vigezo viwili au vitatu. Kwa kawaida hizi ni milinganyo ya aljebra ya shahada ya 2 au 3, katika hali mbaya zaidi mfumo wa milinganyo ya aljebra ambayo inahitaji matumizi ya mbinu ya kurudia (makadirio yanayofuatana) kutatua. Wanapata maombi katika mazoezi, lakini hawana riba kutoka kwa mtazamo wa wataalamu katika uwanja wa modeli za hisabati. Kundi la pili linajumuisha mifano inayoelezea michakato halisi inayotokea katika mifumo ya kiuchumi ndogo na ya kati, chini ya ushawishi wa mambo ya random na yasiyo ya uhakika. Ukuzaji wa mifano kama hii unahitaji kufanya mawazo ili kutatua kutokuwa na uhakika. Kwa mfano, unahitaji kutaja ugawaji wa vigeu vya nasibu vinavyohusiana na vigeu vya pembejeo. Operesheni hii ya bandia kwa kiasi fulani inaleta mashaka juu ya kuaminika kwa matokeo ya mfano. Hata hivyo, hakuna njia nyingine ya kuunda mfano wa hisabati. Miongoni mwa mifano ya kikundi hiki, mifano inayotumiwa sana ni ile inayoitwa mifumo ya foleni. Kuna aina mbili za mifano hii: uchambuzi na algorithmic. Miundo ya uchanganuzi haizingatii athari za vipengele nasibu na kwa hivyo inaweza kutumika tu kama vielelezo vya kwanza vya kukadiria. Kwa kutumia miundo ya algoriti, mchakato unaochunguzwa unaweza kuelezewa kwa kiwango chochote cha usahihi katika kiwango cha uelewa wake na mtengenezaji wa tatizo. Kundi la tatu linajumuisha mifano ya mifumo mikubwa na mikubwa sana (ya uchumi mkuu): makampuni makubwa ya biashara na viwanda na vyama, sekta za uchumi wa taifa na uchumi wa nchi kwa ujumla. Kuunda mfano wa hisabati wa mfumo wa kiuchumi wa kiwango hiki ni shida ngumu ya kisayansi, suluhisho ambalo linaweza kutatuliwa tu na taasisi kubwa ya utafiti. 2.2 Vipengele vya mfano wa kuiga Uundaji wa nambari hushughulikia aina tatu za thamani: data ya ingizo, thamani tofauti zilizokokotwa, na thamani za vigezo. Kwenye karatasi ya Excel, safu zilizo na maadili haya huchukua maeneo tofauti. Data halisi ya awali, sampuli au mfululizo wa nambari, hupatikana kupitia uchunguzi wa uga wa moja kwa moja au katika majaribio. Ndani ya mfumo wa utaratibu wa modeli, bado hazijabadilika (ni wazi kwamba, ikiwa ni lazima, seti za maadili zinaweza kuongezwa au kupunguzwa) na kuchukua jukumu mbili. Baadhi yao (vigezo vinavyojitegemea vya mazingira, X) hutumika kama msingi wa kukokotoa vigeu vya mfano; mara nyingi hizi ni sifa za mambo ya asili (kupita kwa muda, muda wa kupiga picha, joto, wingi wa chakula, kipimo cha sumu, kiasi cha uchafuzi wa mazingira, nk). Sehemu nyingine ya data (vigezo tegemezi vya kitu, Y) ni tabia ya kiasi cha hali, athari au tabia ya kitu cha utafiti, ambacho kilipatikana katika hali fulani, chini ya ushawishi wa mambo ya mazingira yaliyosajiliwa. Kwa maana ya kibiolojia, kundi la kwanza la maana halitegemei la pili; kinyume chake, vigezo vya vitu hutegemea vigezo vya mazingira. Data imeingizwa kwenye karatasi ya Excel kutoka kwa kibodi au kutoka kwa faili katika hali ya kawaida ya lahajedwali. Data ya hesabu ya mfano huzalisha hali ya kinadharia ya kitu, ambayo imedhamiriwa na hali ya awali, kiwango cha mambo ya mazingira yaliyozingatiwa na ina sifa ya vigezo muhimu vya mchakato unaosomwa. Katika hali ya kawaida, wakati wa kuhesabu maadili ya mfano (Y M i) kwa kila hatua ya wakati (i), vigezo (A), sifa za hali ya awali (Y M i -1) na viwango vya sasa vya mambo ya mazingira (X i) ni. kutumika: Y M i = f(A, Y M i-1, X i, i), f() - fomu inayokubalika ya uhusiano kati ya vigezo na anuwai ya mazingira, aina ya mfano, i = 1, 2, … T au i =1, 2, … n. Mahesabu ya sifa za mfumo kwa kutumia fomula za kielelezo kwa kila hatua ya wakati (kwa kila jimbo) hufanya iwezekane kutoa safu ya vigeu vya wazi vya kielelezo (Y M), ambayo lazima irudie haswa muundo wa safu ya anuwai tegemezi halisi (Y), ambayo ni. muhimu kwa marekebisho ya baadae ya vigezo vya mfano. Fomula za kukokotoa vigeu vya modeli huingizwa kwenye seli za karatasi ya Excel kwa mikono (angalia sehemu ya Mbinu muhimu). Vigezo vya mfano (A) vinajumuisha kundi la tatu la maadili. Vigezo vyote vinaweza kuwakilishwa kama seti: A = (a 1, a 2,…, a j,…, a m), ambapo j ni nambari ya parameta, m? jumla ya idadi ya vigezo, na kuwekwa kwenye kizuizi tofauti. Ni wazi kwamba idadi ya vigezo imedhamiriwa na muundo wa fomula za mfano zilizopitishwa. Wanachukua nafasi tofauti kwenye karatasi ya Excel, wanachukua jukumu muhimu zaidi katika modeli. Vigezo vimeundwa kuashiria kiini, utaratibu wa utekelezaji wa matukio yaliyozingatiwa. Vigezo lazima viwe na maana ya kibayolojia (kimwili). Kwa baadhi ya kazi, ni muhimu kwamba vigezo vilivyohesabiwa kwa seti tofauti za data vinaweza kulinganishwa. Hii ina maana kwamba wakati mwingine lazima ziambatane na makosa yao ya takwimu. Mahusiano kati ya vipengele vya mfumo wa simulation huunda umoja wa kazi unaozingatia kufikia lengo la kawaida - kutathmini vigezo vya mfano (Mchoro 2.6, Jedwali 2.10). Vipengele kadhaa vinahusika wakati huo huo katika utekelezaji wa kazi za kibinafsi, zilizoonyeshwa na mishale. Ili usichanganye picha, uwakilishi wa picha na vizuizi vya nasibu havionyeshwi kwenye mchoro. Mfumo wa uigaji umeundwa kusaidia mabadiliko yoyote katika miundo ya mifano ambayo, ikiwa ni lazima, inaweza kufanywa na mtafiti. Miundo ya msingi ya mifumo ya kuiga, pamoja na njia zinazowezekana za mtengano na ushirikiano wao zinawasilishwa katika sehemu Miundo ya mifumo ya simulation. uigaji wa mfululizo wa kiuchumi wa kuiga III. Misingi ya Kuiga 3.1 Mfano wa kuiga na sifa zake Mfano wa kuiga ni aina ya modeli ya analog inayotekelezwa kwa kutumia seti ya zana za hesabu, programu maalum za kuiga za kompyuta na teknolojia za programu ambazo huruhusu, kupitia michakato ya analog, kufanya uchunguzi unaolengwa wa muundo na kazi za mchakato mgumu wa kweli katika kumbukumbu ya kompyuta kwenye kompyuta. hali ya "kuiga", na kuboresha baadhi ya vigezo vyake. Mfano wa kuiga ni mfano wa kiuchumi na hisabati, utafiti ambao unafanywa na mbinu za majaribio. Jaribio linajumuisha kuangalia matokeo ya hesabu kwa maadili mbalimbali maalum ya pembejeo za pembejeo za kigeni. Mfano wa kuiga ni mfano wa nguvu kutokana na ukweli kwamba ina parameter kama wakati. Mfano wa kuiga pia huitwa mfuko maalum wa programu ambayo inakuwezesha kuiga shughuli za kitu chochote ngumu. Kuibuka kwa uigaji wa kuigwa kulihusishwa na "wimbi jipya" katika uchumi na uundaji wa mada. Shida za sayansi ya uchumi na mazoezi katika uwanja wa usimamizi na elimu ya uchumi, kwa upande mmoja, na ukuaji wa tija ya kompyuta, kwa upande mwingine, imesababisha hamu ya kupanua wigo wa njia za "classical" za kiuchumi na hesabu. Kulikuwa na tamaa katika uwezo wa mifano ya kawaida, ya usawa, utoshelezaji na mifano ya nadharia ya mchezo, ambayo mwanzoni ilivutia umakini wa ukweli kwamba huleta mazingira ya uwazi wa kimantiki na usawa kwa shida nyingi za usimamizi wa uchumi, na pia kuongoza. kwa suluhisho la "busara" (usawa, bora, maelewano). Haikuwezekana kila wakati kuelewa kikamilifu malengo ya kipaumbele na, hata zaidi, kurasimisha kigezo cha ukamilifu na (au) vikwazo vya ufumbuzi unaokubalika. Kwa hivyo, majaribio mengi ya kutumia njia kama hizo yalianza kusababisha kutokubalika, kwa mfano, suluhisho zisizoweza kufikiwa (pamoja na bora). Kushinda ugumu uliotokea kulichukua njia ya kuacha urasimishaji kamili (kama inavyofanywa katika mifano ya kawaida) ya taratibu za kufanya maamuzi ya kijamii na kiuchumi. Upendeleo ulianza kutolewa kwa usanisi mzuri wa uwezo wa kiakili wa mtaalam na nguvu ya habari ya kompyuta, ambayo kawaida hutekelezwa katika mifumo ya mazungumzo. Mwelekeo mmoja katika mwelekeo huu ni mpito kwa mifano ya "semi-normative" ya vigezo vingi vya mashine ya mwanadamu, pili ni mabadiliko katikati ya mvuto kutoka kwa mifano ya maagizo inayozingatia mpango wa "masharti - suluhisho" hadi mifano ya maelezo ambayo hujibu swali "nini kitatokea, ikiwa ...". Uigaji wa kielelezo kawaida hurejelewa katika hali ambapo utegemezi kati ya vipengele vya mifumo iliyoiga ni ngumu sana na isiyo na uhakika kwamba haiwezi kuelezewa rasmi katika lugha ya hisabati ya kisasa, yaani, kwa kutumia mifano ya uchambuzi. Kwa hivyo, watafiti wa mifumo changamano wanalazimika kutumia uigaji wa kuiga wakati mbinu za uchanganuzi pekee hazitumiki au hazikubaliki (kwa sababu ya ugumu wa mifano inayolingana). Katika uigaji wa kuigwa, michakato inayobadilika ya mfumo asilia hubadilishwa na michakato inayoigwa na algorithm ya kielelezo katika muundo wa kufikirika, lakini kudumisha uwiano sawa wa muda, mfuatano wa kimantiki na wa wakati kama ilivyo katika mfumo halisi. Kwa hiyo, njia ya simulation inaweza kuitwa algorithmic au uendeshaji. Kwa njia, jina kama hilo lingefanikiwa zaidi, kwani kuiga (iliyotafsiriwa kutoka Kilatini kama kuiga) ni kuzaliana kwa kitu kwa njia za bandia, i.e. modeli. Katika suala hili, jina linalotumiwa kwa sasa "simulation modeling" ni tautological. Katika mchakato wa kuiga utendaji wa mfumo unaochunguzwa, kama katika majaribio na asili yenyewe, matukio fulani na majimbo yanarekodiwa, ambayo sifa muhimu za ubora wa utendaji wa mfumo unaojifunza huhesabiwa. Kwa mifumo, kwa mfano, habari na huduma za kompyuta, sifa za nguvu kama hizo zinaweza kufafanuliwa kama: * utendaji wa vifaa vya usindikaji wa data; * urefu wa foleni kwa huduma; * muda wa kusubiri huduma katika foleni; * Idadi ya programu ambazo ziliacha mfumo bila huduma. Katika uigaji wa kuiga, michakato ya kiwango chochote cha ugumu inaweza kutolewa tena ikiwa kuna maelezo yao, yaliyotolewa kwa namna yoyote: fomula, jedwali, grafu, au hata kwa maneno. Kipengele kikuu cha mifano ya kuiga ni kwamba mchakato unaosomwa ni, kama ilivyo, "unakiliwa" kwenye kompyuta, kwa hivyo mifano ya kuiga, tofauti na mifano ya uchanganuzi, inaruhusu: * kuzingatia idadi kubwa ya mambo katika mifano bila kurahisisha jumla na mawazo (na kwa hiyo, kuongeza utoshelevu wa mfano kwa mfumo chini ya utafiti); * inatosha tu kuzingatia sababu ya kutokuwa na uhakika katika mfano unaosababishwa na asili ya nasibu ya vigezo vingi vya mfano; Yote hii inatuwezesha kuteka hitimisho la asili kwamba mifano ya simulation inaweza kuundwa kwa darasa pana la vitu na taratibu. 3.2 Kiini cha uigaji wa kuigwa Kiini cha uigaji wa uigaji ni majaribio yanayolengwa na modeli ya kuiga kwa "kucheza" juu yake chaguo mbalimbali za utendakazi wa mfumo na uchanganuzi wao wa kiuchumi unaolingana. Hebu tuone mara moja kwamba inashauriwa kuwasilisha matokeo ya majaribio hayo na uchambuzi wa kiuchumi unaofanana kwa namna ya meza, grafu, nomograms, nk, ambayo hurahisisha sana mchakato wa kufanya maamuzi kulingana na matokeo ya mfano. Baada ya kuorodhesha juu ya idadi ya faida za mifano ya kuiga na kuiga, tunaona pia hasara zao, ambazo lazima zikumbukwe wakati wa kutumia simulation katika mazoezi. Hii: * ukosefu wa kanuni zilizoundwa vizuri kwa ajili ya kujenga mifano ya kuiga, ambayo inahitaji ufafanuzi muhimu wa kila kesi maalum ya ujenzi wake; * ugumu wa mbinu katika kupata suluhisho bora; * mahitaji ya kuongezeka kwa kasi ya kompyuta ambayo mifano ya simulation inatekelezwa; * shida zinazohusiana na ukusanyaji na utayarishaji wa takwimu za mwakilishi; * pekee ya mifano ya kuiga, ambayo hairuhusu matumizi ya bidhaa za programu tayari; * ugumu wa kuchambua na kuelewa matokeo yaliyopatikana kama matokeo ya jaribio la hesabu; * uwekezaji mkubwa wa wakati na pesa, haswa wakati wa kutafuta njia bora za tabia ya mfumo unaosoma. Nambari na kiini cha mapungufu yaliyoorodheshwa ni ya kuvutia sana. Walakini, kwa kuzingatia shauku kubwa ya kisayansi katika njia hizi na maendeleo yao makubwa katika miaka ya hivi karibuni, ni salama kudhani kuwa mapungufu mengi yaliyotajwa hapo juu ya uigaji wa uigaji yanaweza kuondolewa, kwa dhana na kwa matumizi. Uigaji wa muundo wa mchakato unaodhibitiwa au kitu kinachodhibitiwa ni teknolojia ya habari ya kiwango cha juu ambayo hutoa aina mbili za vitendo vinavyofanywa kwa kutumia kompyuta: 1) kazi ya kuunda au kurekebisha mfano wa kuiga; 2) uendeshaji wa mfano wa simulation na tafsiri ya matokeo. Mfano wa kuiga wa michakato ya kiuchumi kawaida hutumiwa katika hali mbili: * kwa ajili ya kudhibiti mchakato changamano wa biashara, wakati kielelezo cha uigaji cha huluki ya kiuchumi inayosimamiwa inatumiwa kama zana% katika mtaro wa mfumo wa usimamizi unaobadilika ulioundwa kwa misingi ya teknolojia ya habari; * wakati wa kufanya majaribio na mifano ya kipekee ya vitu ngumu vya kiuchumi ili kupata na kufuatilia mienendo yao katika hali za dharura zinazohusiana na hatari, muundo kamili wa ambayo haifai au haiwezekani. Shida zifuatazo za kawaida zinaweza kutambuliwa ambazo zinaweza kutatuliwa kwa njia ya uigaji wa kuiga wakati wa kudhibiti vitu vya kiuchumi: * modeli ya michakato ya vifaa ili kuamua vigezo vya wakati na gharama; * kusimamia mchakato wa kutekeleza mradi wa uwekezaji katika hatua mbalimbali za mzunguko wa maisha yake, kwa kuzingatia hatari na mbinu za kutenga fedha; * uchambuzi wa michakato ya kusafisha katika kazi ya mtandao wa taasisi za mikopo (ikiwa ni pamoja na maombi ya michakato ya kuheshimiana ya makazi katika mfumo wa benki ya Kirusi); * utabiri wa matokeo ya kifedha ya biashara kwa kipindi fulani cha wakati (na uchambuzi wa mienendo ya mizani ya akaunti); * Usanifu upya wa biashara ya biashara iliyofilisika (kubadilisha muundo na rasilimali za biashara iliyofilisika, baada ya hapo, kwa kutumia mfano wa kuiga, mtu anaweza kufanya utabiri wa matokeo kuu ya kifedha na kutoa mapendekezo juu ya uwezekano wa chaguo moja au lingine la ujenzi upya; uwekezaji au mikopo kwa shughuli za uzalishaji); Mfumo wa kuiga ambao hutoa uundaji wa mifano ya kutatua shida zilizoorodheshwa lazima uwe na sifa zifuatazo: * uwezekano wa kutumia programu za simulation kwa kushirikiana na mifano maalum ya kiuchumi na hisabati na mbinu kulingana na nadharia ya udhibiti; * njia muhimu za kufanya uchambuzi wa kimuundo wa mchakato mgumu wa kiuchumi; * uwezo wa kuiga michakato ya nyenzo, fedha na habari na mtiririko ndani ya mfano mmoja, kwa ujumla, wakati wa mfano; * uwezekano wa kuanzisha hali ya ufafanuzi wa mara kwa mara wakati wa kupokea data ya pato (viashiria kuu vya kifedha, sifa za muda na nafasi, vigezo vya hatari, nk) na kufanya majaribio makubwa. Mifumo mingi ya kiuchumi kimsingi ni mifumo ya kupanga foleni (QS), yaani mifumo ambayo, kwa upande mmoja, kuna mahitaji ya utendaji wa huduma yoyote, na kwa upande mwingine, mahitaji haya yanakidhiwa. IV. Sehemu ya vitendo 4.1 Taarifa ya tatizo Chunguza mienendo ya kiashirio cha kiuchumi kulingana na uchanganuzi wa mfululizo wa wakati wenye mwelekeo mmoja. Kwa wiki tisa mfululizo, mahitaji ya Y(t) (rubles milioni) kwa rasilimali za mkopo za kampuni ya kifedha yalirekodiwa. Mfululizo wa saa Y(t) wa kiashiria hiki umetolewa kwenye jedwali. Inahitajika: 1. Angalia uchunguzi usio wa kawaida. 2. Tengeneza kielelezo cha mstari Y(t) = a 0 + a 1 t, vigezo ambavyo vinaweza kukadiriwa kwa angalau miraba (Y(t)) - iliyohesabiwa, maadili yaliyoigwa ya mfululizo wa saa). 3. Tathmini utoshelevu wa mifano iliyojengwa kwa kutumia mali ya uhuru wa sehemu ya mabaki, randomness na kufuata sheria ya kawaida ya usambazaji (wakati wa kutumia kigezo cha R / S, kuchukua mipaka ya meza ya 2.7-3.7). 4. Tathmini usahihi wa mifano kulingana na matumizi ya makosa ya wastani ya ukadiriaji. 5. Kulingana na miundo miwili iliyojengwa, mahitaji ya utabiri wa wiki mbili zijazo (hesabu muda wa kutegemewa wa utabiri kwa uwezekano wa kutegemewa wa p = 70%). 6. Wasilisha maadili halisi ya kiashirio, modeli na matokeo ya utabiri kwa njia ya picha. 4.2 Kutatua tatizo 1). Uwepo wa uchunguzi usio wa kawaida husababisha kupotosha kwa matokeo ya modeli, kwa hivyo ni muhimu kuhakikisha kutokuwepo kwa data isiyo ya kawaida. Ili kufanya hivyo, tutatumia njia ya Irwin na kupata nambari ya tabia () (Jedwali 4.1). Thamani zilizohesabiwa zinalinganishwa na maadili yaliyowekwa kwenye kigezo cha Irvine, na ikiwa ni kubwa kuliko yale yaliyowekwa kwenye jedwali, basi thamani inayolingana ya kiwango cha safu inachukuliwa kuwa isiyo ya kawaida. Kiambatisho 1 (Jedwali 4.1) Maadili yote yaliyopatikana yalilinganishwa na maadili ya jedwali na hayakuzidi, ambayo ni kwamba, hakukuwa na uchunguzi usio wa kawaida. 2) Tengeneza kielelezo cha mstari, vigezo ambavyo vinaweza kukadiriwa na njia za mraba (zilizohesabiwa, zilizoigwa za safu ya saa). Kwa kufanya hivyo, tutatumia Uchambuzi wa Data katika Excel. Kiambatisho 1 ((Mchoro 4.2).Mchoro 4.1) Matokeo ya uchanganuzi wa urejeshaji iko kwenye jedwali Kiambatisho 1 (Jedwali la 4.2 na 4.3.) Katika safu ya pili ya meza. 4.3 ina coefficients ya mlinganyo wa regression a 0, a 1, safu wima ya tatu ina makosa ya kawaida ya coefficients ya equation regression, na ya nne ina t - takwimu zinazotumiwa kupima umuhimu wa coefficients ya equation regression. Mlinganyo wa kurudi nyuma wa utegemezi (mahitaji ya rasilimali za mkopo) kwa (wakati) una fomu. Kiambatisho 1 (Mchoro 4.5) 3) Tathmini utoshelevu wa mifano iliyojengwa. 3.1. Wacha tuangalie uhuru (kutokuwepo kwa urekebishaji) kwa kutumia jaribio la Durbin-Watson d kulingana na fomula: Kiambatisho 1 (Jedwali 4.4) Kwa sababu thamani iliyohesabiwa d iko katika safu kutoka 0 hadi d 1, i.e. katika muda kutoka 0 hadi 1.08, basi mali ya uhuru haijaridhika, viwango vya idadi ya mabaki vina uunganisho wa autocorrelation. Kwa hiyo, mfano huo hautoshi kulingana na kigezo hiki. 3.2. Tutaangalia nasibu ya viwango vya idadi ya mabaki kulingana na kigezo cha pointi za kugeuza. P> Idadi ya pointi za kugeuza ni 6. Kiambatisho 1 (Mchoro 4.5) Ukosefu wa usawa umeridhika (6> 2). Kwa hivyo, mali ya bahati nasibu imeridhika. Mfano ni wa kutosha kulingana na kigezo hiki. 3.3. Wacha tubaini ikiwa idadi ya mabaki inalingana na sheria ya kawaida ya usambazaji kwa kutumia kigezo cha RS: Kiwango cha juu cha idadi ya mabaki, Kiwango cha chini cha idadi ya mabaki, Mkengeuko wa kawaida, Thamani iliyohesabiwa iko ndani ya muda (2.7-3.7), kwa hiyo, mali ya usambazaji wa kawaida imeridhika. Mfano ni wa kutosha kulingana na kigezo hiki. 3.4. Kuangalia usawa wa matarajio ya hisabati ya viwango vya mfululizo wa masalio hadi sufuri. Kwa upande wetu, kwa hivyo, nadharia kwamba matarajio ya kihesabu ya maadili ya safu iliyobaki ni sawa na sifuri imeridhika. Jedwali 4.3 linatoa muhtasari wa uchanganuzi wa idadi ya mabaki. Kiambatisho 1 (Jedwali 4.6) 4) Tathmini usahihi wa modeli kulingana na utumiaji wa makosa ya wastani ya ukadiriaji. Ili kutathmini usahihi wa mfano unaosababishwa, tutatumia kiashiria cha makosa ya makadirio ya jamaa, ambayo huhesabiwa na formula: Uhesabuji wa kosa la kukadiria jamaa Kiambatisho 1 (Jedwali 4.7) Ikiwa kosa lililohesabiwa na formula haizidi 15%, usahihi wa mfano unachukuliwa kukubalika. 5) Kulingana na muundo uliojengwa, mahitaji ya utabiri wa wiki mbili zijazo (hesabu muda wa kutegemewa wa utabiri kwa kiwango cha imani cha p = 70%). Wacha tutumie kitendakazi cha Excel STUDISCOVER. Kiambatisho 1 (Jedwali 4.8) Ili kuunda utabiri wa muda, tunahesabu muda wa kujiamini. Hebu tuchukue thamani ya kiwango cha umuhimu, kwa hivyo, uwezekano wa kujiamini ni sawa na 70%, na mtihani wa Mwanafunzi ni sawa na 1.12. Tunahesabu upana wa muda wa kujiamini kwa kutumia fomula: (tunapata kutoka jedwali 4.1) Tunahesabu mipaka ya juu na ya chini ya utabiri (Jedwali 4.11). Kiambatisho 1 (Jedwali 4.9) 6) Wasilisha maadili halisi ya kiashiria, modeli na matokeo ya utabiri graphically. Wacha tubadilishe ratiba ya uteuzi, tukiongezea na data ya utabiri. Kiambatisho 1 (Jedwali 4.10) Hitimisho Mfano wa kiuchumi unafafanuliwa kama mfumo wa matukio ya kiuchumi yanayohusiana, yaliyoonyeshwa kwa sifa za kiasi na iliyotolewa katika mfumo wa equations, i.e. ni mfumo wa maelezo rasmi ya hisabati. Kwa ajili ya utafiti unaolengwa wa matukio ya kiuchumi na taratibu na uundaji wa hitimisho la kiuchumi - wote wa kinadharia na wa vitendo, ni vyema kutumia njia ya mfano wa hisabati. Maslahi ya kipekee yanaonyeshwa katika njia na njia za uigaji wa mfano, ambao unahusishwa na uboreshaji wa teknolojia ya habari inayotumika katika mifumo ya uigaji wa mfano: ukuzaji wa ganda la picha kwa ajili ya kuunda mifano na kutafsiri matokeo ya modeli, matumizi ya zana za media titika, mtandao. masuluhisho, n.k. Katika uchanganuzi wa kiuchumi, uigaji wa kuigwa ni chombo cha kimataifa zaidi katika nyanja ya fedha, mipango ya kimkakati, mipango ya biashara, usimamizi wa uzalishaji na muundo. Mfano wa hisabati wa mifumo ya kiuchumi Sifa muhimu zaidi ya uundaji wa hisabati ni ulimwengu wake wote. Njia hii inaruhusu, katika hatua za muundo na maendeleo ya mfumo wa kiuchumi, kuunda anuwai anuwai ya mfano wake, kufanya majaribio ya mara kwa mara na anuwai zinazotokana za mfano ili kuamua (kulingana na vigezo maalum vya utendaji wa mfumo. ) vigezo vya mfumo ulioundwa muhimu ili kuhakikisha ufanisi na uaminifu wake. Katika kesi hii, hakuna haja ya kununua au kutoa vifaa au vifaa vya kufanya hesabu inayofuata: unahitaji tu kubadilisha maadili ya nambari ya vigezo, hali ya awali na njia za uendeshaji za mifumo tata ya kiuchumi inayojifunza. Kimethodological, uundaji wa kihesabu unajumuisha aina tatu kuu: uchanganuzi, uigaji na uundaji wa pamoja (uchanganuzi-simulizi). Suluhisho la uchambuzi, ikiwa inawezekana, hutoa picha kamili na wazi zaidi, kuruhusu mtu kupata utegemezi wa matokeo ya mfano juu ya jumla ya data ya awali. Katika hali hii, mtu anapaswa kuhamia matumizi ya mifano ya simulation. Mfano wa kuiga, kimsingi, huruhusu mtu kuzaliana mchakato mzima wa utendakazi wa mfumo wa kiuchumi huku akihifadhi muundo wa kimantiki, miunganisho kati ya matukio na mlolongo wa matukio yao kwa wakati. Kuiga mfano hukuruhusu kuzingatia idadi kubwa ya maelezo halisi ya utendaji wa kitu kilichoiga na ni muhimu sana katika hatua za mwisho za kuunda mfumo, wakati maswala yote ya kimkakati tayari yametatuliwa. Inaweza kuzingatiwa kuwa simulation inalenga kutatua matatizo ya kuhesabu sifa za mfumo. Idadi ya chaguzi za kutathminiwa inapaswa kuwa ndogo, kwani utekelezaji wa uigaji wa mfano kwa kila chaguo la kujenga mfumo wa kiuchumi unahitaji rasilimali muhimu za kompyuta. Ukweli ni kwamba kipengele cha msingi cha modeli ya kuiga ni ukweli kwamba ili kupata matokeo yenye maana ni muhimu kutumia mbinu za takwimu. Njia hii inahitaji marudio ya mara kwa mara ya mchakato ulioiga na kubadilisha maadili ya mambo ya nasibu, ikifuatiwa na wastani wa takwimu (usindikaji) wa matokeo ya mahesabu ya mtu binafsi. Matumizi ya mbinu za takwimu, zisizoepukika katika uigaji wa kuiga, zinahitaji muda mwingi wa kompyuta na rasilimali za kompyuta. Ubaya mwingine wa njia ya uigaji wa uigaji ni ukweli kwamba kuunda mifano yenye maana ya kutosha ya mfumo wa kiuchumi (na katika hatua hizo za kuunda mfumo wa kiuchumi wakati uigaji wa uigaji unatumiwa, mifano ya kina na yenye maana inahitajika) juhudi muhimu za dhana na programu zinahitajika. inahitajika. Uundaji wa pamoja hukuruhusu kuchanganya faida za uundaji wa uchambuzi na uigaji. Ili kuongeza uaminifu wa matokeo, mbinu ya pamoja inapaswa kutumika, kwa kuzingatia mchanganyiko wa mbinu za uchambuzi na simulation modeling. Katika kesi hii, mbinu za uchambuzi zinapaswa kutumika katika hatua za kuchambua mali na kuunganisha mfumo bora. Kwa hivyo, kwa maoni yetu, mfumo wa mafunzo ya kina ya wanafunzi katika njia na njia za modeli za uchambuzi na za kuiga ni muhimu. Mpangilio wa madarasa ya vitendo Wanafunzi husoma njia za kutatua matatizo ya uboreshaji ambayo yanaweza kupunguzwa hadi matatizo ya programu ya mstari. Chaguo la njia hii ya modeli ni kwa sababu ya unyenyekevu na uwazi wa uundaji mkubwa wa shida zinazofaa na njia za kuzitatua. Katika mchakato wa kufanya kazi ya maabara, wanafunzi kutatua matatizo yafuatayo ya kawaida: tatizo la usafiri; kazi ya kugawa rasilimali za biashara; tatizo la uwekaji wa vifaa, n.k. 2) Kusoma misingi ya uigaji wa uigaji wa mifumo ya foleni ya uzalishaji na isiyo ya uzalishaji katika mazingira ya GPSS World (General Purpose System Simulation World). Masuala ya kimbinu na ya kiutendaji ya kuunda na kutumia mifano ya uigaji katika uchanganuzi na muundo wa mifumo changamano ya kiuchumi na kufanya maamuzi katika shughuli za kibiashara na uuzaji huzingatiwa. Mbinu za kuelezea na kurasimisha mifumo iliyoiga, hatua na teknolojia ya kuunda na kutumia miundo ya uigaji, na masuala ya kuandaa masomo ya majaribio yanayolengwa kwa kutumia miundo ya uigaji yanachunguzwa. Orodha ya fasihi iliyotumika Msingi 1. Akulich I.L. Programu ya hisabati katika mifano na matatizo. - M.: Shule ya Upili, 1986. 2. Vlasov M.P., Shimko P.D. Mfano wa michakato ya kiuchumi. - Rostov-on-Don, Phoenix - 2005 (kitabu cha elektroniki) 3. Yavorsky V.V., Amirov A.Zh. Mifumo ya habari ya kiuchumi na habari (semina ya maabara) - Astana, Foliant, 2008. 4. Simonovich S.V. Informatics, St. Petersburg, 2003 5. Vorobyov N.N. Nadharia ya mchezo kwa wachumi - cyberneticists. - M.: Nauka, 1985 (kitabu cha kielektroniki) 6. Alesinskaya T.V. Mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati. - Tagan Rog, 2002 (kitabu cha elektroniki) 7. Gershgorn A.S. Programu ya hisabati na matumizi yake katika mahesabu ya kiuchumi. -M. Uchumi, 1968 Zaidi ya hayo 1. Darbinyan M.M. Malipo katika biashara na uboreshaji wao. - M. Economics, 1978 2. Johnston D.J. Mbinu za kiuchumi. - M.: Fedha na Takwimu, 1960. 3. Epishin Yu.G. Mbinu za kiuchumi na hisabati na mipango ya ushirikiano wa watumiaji. - M.: Uchumi, 1975 4. Zhitnikov S.A., Birzhanova Z.N., Ashirbekova B.M. Mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati: Kitabu cha maandishi. - Karaganda, shirika la uchapishaji la KEU, 1998 5. Zamkov O.O., Tolstopyatenko A.V., Cheremnykh Yu.N. Mbinu za hisabati katika uchumi. - M.: DIS, 1997. 6. Ivanilov Yu.P., Lotov A.V. Mbinu za hisabati katika uchumi. - M.: Sayansi, 1979 7. Kalinina V.N., Pankin A.V. Takwimu za hisabati. M.: 1998 8. Kolemaev V.A. Uchumi wa Hisabati. M., 1998 9. Kremer N.Sh., Putko B.A., Trishin I.M., Fridman M.N. Utafiti wa uendeshaji katika uchumi. Kitabu cha maandishi - M.: Benki na kubadilishana, UMOJA, 1997 10. Spirin A.A., Fomin G.P. Mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati katika biashara. - M.: Uchumi, 1998 Kiambatisho cha 1 Jedwali 4.1 Jedwali 4.2 Mfano wa kiuchumi wa gharama ya vyumba katika mkoa wa Moscow. Utafiti wa mienendo ya kiashirio cha kiuchumi kulingana na uchanganuzi wa mfululizo wa saa wenye mwelekeo mmoja. Vigezo vya urejeshaji vya mstari wa jozi. Tathmini ya utoshelevu wa mfano, kufanya utabiri. mtihani, umeongezwa 09/07/2011 Mfano wa kiuchumi wa gharama ya vyumba katika mkoa wa Moscow. Matrix ya coefficients ya uwiano wa jozi. Uhesabuji wa vigezo vya urejeshaji wa jozi ya mstari. Utafiti wa mienendo ya kiashirio cha kiuchumi kulingana na uchanganuzi wa mfululizo wa saa wenye mwelekeo mmoja. mtihani, umeongezwa 01/19/2011 Kuchunguza dhana ya uigaji wa kuigwa. Muundo wa uigaji wa mfululizo wa wakati. Uchambuzi wa viashiria vya mienendo ya maendeleo ya michakato ya kiuchumi. Viwango vya mfululizo visivyo vya kawaida. Autocorrelation na kuchelewa kwa wakati. Tathmini ya kutosha na usahihi wa mifano ya mwenendo. kazi ya kozi, imeongezwa 12/26/2014 Kusoma na kufanya ustadi katika modeli za hesabu za michakato ya stochastic; utafiti wa mifano halisi na mifumo kwa kutumia aina mbili za mifano: uchambuzi na simulation. Njia kuu za uchambuzi: utawanyiko, uunganisho, kurudi nyuma. kazi ya kozi, imeongezwa 01/19/2016 Kiini na maudhui ya njia ya modeli, dhana ya mfano. Matumizi ya mbinu za hisabati kwa utabiri na uchambuzi wa matukio ya kiuchumi, kuundwa kwa mifano ya kinadharia. Vipengele vya kimsingi vya kuunda muundo wa kiuchumi na hisabati. mtihani, umeongezwa 02/02/2013 Mgawanyiko wa modeli katika madarasa mawili kuu - nyenzo na bora. Ngazi kuu mbili za michakato ya kiuchumi katika mifumo yote ya kiuchumi. Mitindo bora ya hisabati katika uchumi, matumizi ya utoshelezaji na mbinu za kuiga. muhtasari, imeongezwa 06/11/2010 Homomorphism ni msingi wa mbinu ya uundaji wa mfano. Fomu za uwakilishi wa mifumo. Mlolongo wa maendeleo ya mfano wa hisabati. Mfano kama njia ya uchambuzi wa kiuchumi. Uundaji wa mifumo ya habari. Dhana ya uigaji wa kuigwa. uwasilishaji, umeongezwa 12/19/2013 Misingi ya kinadharia ya utabiri wa hisabati wa ukuzaji wa zana za uwekezaji. Dhana ya mfumo wa kuiga. Hatua za ujenzi wa mifano ya michakato ya kiuchumi. Tabia za Bryansk-Capital LLC. Tathmini ya utoshelevu wa modeli. kazi ya kozi, imeongezwa 11/20/2013 Kuiga mfano kama njia ya kuchambua mifumo ya kiuchumi. Uchunguzi wa awali wa mradi wa kampuni inayotoa huduma za uchapishaji. Utafiti wa mfumo fulani kwa kutumia mfano wa mchakato wa Markov. Kuhesabu muda wa kuhudumia ombi moja. kazi ya kozi, imeongezwa 10/23/2010 Utumiaji wa njia za utoshelezaji kutatua shida maalum za uzalishaji, uchumi na usimamizi kwa kutumia modeli za kiuchumi na hisabati. Kutatua mfano wa hisabati wa kitu chini ya utafiti kwa kutumia Excel.
Mchoro wa 4 unaonyesha sifa za usambazaji wa gamma, na pia grafu ya kazi yake ya wiani kwa maadili mbalimbali ya sifa hizi. 
Huu ni usambazaji ambao una mwonekano wa asymmetrical. Inachukua nafasi ya kati kati ya kielelezo na ya kawaida. Uwezekano wa kukokotoa msongamano wa usambazaji wa Erlang unawakilishwa na fomula:
Mchoro wa 5 unaonyesha sifa za usambazaji wa pembetatu na grafu ya chaguo lake la kukokotoa la uwezekano wa msongamano.
Ikiwa tunazingatia utegemezi wa moja ya sifa za mfumo η v (x i), kama utendaji wa kigezo kimoja tu Xi(Mchoro 7), kisha kwa maadili yaliyowekwa Xi tutapata maadili tofauti η v (x i)
. 
Mchele
.8
Boot
fomu
Studio ya Wasanidi Programu wa Microsoft
Mtini.9 Grafu ya ucheleweshaji katika nodi ya "Akaunti ya Sasa".
Tuma kazi yako nzuri katika msingi wa maarifa ni rahisi. Tumia fomu iliyo hapa chini
Nyaraka zinazofanana