Usambazaji wa sare ya kizazi cha nambari ya Excel nasibu. Nambari ya nasibu katika Excel

Excel ina kazi ya kutafuta nambari nasibu =RAND(). Uwezo wa kupata nambari ya nasibu katika Excel ni sehemu muhimu ya kupanga au uchambuzi, kwa sababu unaweza kutabiri matokeo ya kielelezo chako kwa kiasi kikubwa cha data, au kupata tu nambari moja ya nasibu ili kujaribu fomula au matumizi yako.

Mara nyingi, kazi hii hutumiwa kupata idadi kubwa ya nambari za nasibu. Wale. Unaweza kupata nambari 2-3 kila wakati; kwa idadi kubwa ni rahisi kutumia chaguo la kukokotoa. Katika lugha nyingi za programu, chaguo la kukokotoa linajulikana kama Nasibu (kutoka kwa Kiingereza nasibu), kwa hivyo unaweza kukutana na usemi wa Kirusi "katika mpangilio nasibu", nk. Katika Excel ya Kiingereza, kazi ya RAND imeorodheshwa kama RAND

Wacha tuanze na maelezo ya kazi =RAND(). Chaguo hili la kukokotoa halihitaji hoja.

Na inafanya kazi kama ifuatavyo: hutoa nambari ya nasibu kutoka 0 hadi 1. Nambari itakuwa halisi, i.e. kwa kiasi kikubwa, yoyote, kama sheria, hizi ni sehemu za decimal, kwa mfano 0.0006.

Kila wakati unapohifadhi nambari itabadilika; ili kusasisha nambari bila kusasisha, bonyeza F9.

Nambari nasibu ndani ya safu fulani. Kazi

Nini cha kufanya ikiwa safu zilizopo za nambari za nasibu hazikufaa, na unahitaji seti ya nambari za nasibu kutoka 20 hadi 135. Hii inawezaje kufanywa?

Unahitaji kuandika formula ifuatayo.

RAND()*115+20

Wale. nambari kutoka 0 hadi 115 itaongezwa kwa nasibu hadi 20, ambayo itakuruhusu kupata nambari katika safu unayotaka kila wakati (tazama picha ya kwanza).

Kwa njia, ikiwa unahitaji kupata nambari katika safu sawa, kuna kazi maalum kwa hii, ambapo tunaonyesha mipaka ya juu na ya chini ya maadili.

RANDBETWEEN(20,135)

Rahisi, lakini inafaa sana!

Ikiwa unahitaji visanduku vingi vya nambari nasibu buruta kisanduku hapa chini.

Nambari ya nasibu yenye hatua fulani

Ikiwa tunahitaji kupata nambari isiyo ya kawaida katika nyongeza, kwa mfano tano, basi tutatumia moja ya. Hii itakuwa OKRUP()

AroundTOP(RANDI()*50,5)

Ambapo tunapata nambari nasibu kutoka 0 hadi 50 na kisha kuizungusha hadi kigawe kilicho karibu zaidi cha 5. Inafaa unapofanya hesabu ya seti za 5.

Jinsi ya kutumia nasibu kujaribu mfano?

Unaweza kuangalia mfano uliozuliwa kwa kutumia idadi kubwa ya nambari za nasibu. Kwa mfano, angalia ikiwa mpango wa biashara utakuwa na faida

Iliamuliwa kujumuisha mada hii katika nakala tofauti. Endelea kufuatilia kwa sasisho wiki hii.

Nambari ya nasibu katika VBA

Ikiwa unahitaji kurekodi jumla na hujui jinsi ya kuifanya, unaweza kusoma.

VBA hutumia kitendakazi Rnd(), lakini haitafanya kazi bila kuwezesha amri Badilika bila mpangilio kuendesha jenereta ya nambari bila mpangilio. Wacha tuhesabu nambari isiyo ya kawaida kutoka 20 hadi 135 kwa kutumia jumla.

Sub MacroRand() Randomize Masafa("A24") = Rnd * 115 + 20 End Sub

Bandika nambari hii kwenye kihariri cha VBA (Alt + F11)

Kama kawaida, ninaomba mfano* na chaguzi zote za malipo.

Andika maoni ikiwa una maswali!

Shiriki nakala yetu kwenye mitandao yako ya kijamii:

Nambari za nasibu mara nyingi ni muhimu katika lahajedwali. Kwa mfano, unaweza kujaza fungu la visanduku kwa nambari nasibu ili kujaribu fomula, au kutoa nambari nasibu ili kuiga michakato mbalimbali. Excel hutoa njia kadhaa za kutengeneza nambari za nasibu.

Kwa kutumia kitendakazi cha RAND

Kazi iliyotolewa katika Excel RAND huzalisha nambari moja ya nasibu kati ya 0 na 1. Kwa maneno mengine, nambari yoyote kati ya 0 na 1 ina uwezekano sawa wa kurejeshwa na chaguo hili la kukokotoa. Ikiwa unahitaji nambari nasibu zenye thamani kubwa, tumia fomula rahisi ya kuzidisha. Formula ifuatayo, kwa mfano, hutoa nambari isiyo sawa kati ya 0 na 1000:
=RANDI()*1000 .

Ili kuzuia nambari nasibu iwe nambari kamili, tumia chaguo la kukokotoa MZUNGUKO:
=ROUND((RAND()*1000);0) .

Kwa kutumia RANDBETWEEN chaguo za kukokotoa

Ili kutoa nambari za nasibu kati ya nambari zozote mbili unaweza kutumia chaguo la kukokotoa KESI KATI. Formula ifuatayo, kwa mfano, hutoa nambari nasibu kati ya 100 na 200:
=RADBETWEEN(100,200) .

Katika matoleo mapema kuliko Excel 2007, kazi KESI KATI Inapatikana tu wakati wa kusakinisha kifurushi cha ziada cha uchambuzi. Kwa utangamano wa nyuma (na kuzuia kutumia programu-jalizi hii), tumia fomula kama hii: A inawakilisha chini, a b- kikomo cha juu: =RAND()*(b-a)+a. Ili kutengeneza nambari nasibu kati ya 40 na 50, tumia fomula ifuatayo: =RAND()*(50-40)+40 .

Kwa kutumia Programu jalizi ya Uchambuzi

Njia nyingine ya kupata nambari za nasibu kwenye lahakazi ni kutumia programu-jalizi Uchambuzi ToolPack(ambayo ilikuja na Excel). Chombo hiki kinaweza kutoa nambari zisizo sawa za nasibu. Hazijazalishwa na fomula, kwa hivyo ikiwa unahitaji seti mpya ya nambari za nasibu, unahitaji kufanya utaratibu upya.

Pata ufikiaji wa kifurushi Uchambuzi ToolPack kwa kuchagua Uchambuzi wa Data Uchambuzi wa Data. Ikiwa amri hii haipo, sasisha kifurushi Uchambuzi ToolPack kwa kutumia sanduku la mazungumzo Viongezi. Njia rahisi zaidi ya kuiita ni kubonyeza Atl+TI. Katika sanduku la mazungumzo Uchambuzi wa data chagua Uzalishaji wa nambari bila mpangilio na vyombo vya habari sawa. Dirisha litaonekana kama inavyoonyeshwa kwenye Mtini. 130.1.

Chagua aina ya usambazaji kutoka kwenye orodha kunjuzi Usambazaji, na kisha kuweka vigezo vya ziada (hizi hutofautiana kulingana na usambazaji). Usisahau kutaja parameter Muda wa pato, ambayo huhifadhi nambari za nasibu.

Ili kuchagua data ya nasibu kutoka kwa meza, unahitaji kutumia fanya kazi katika Excel "Nambari za nasibu". Hii iko tayari jenereta ya nambari isiyo ya kawaida katika Excel. Kazi hii ni muhimu wakati wa kufanya ukaguzi wa nasibu au wakati wa kufanya bahati nasibu, nk.
Kwa hivyo, tunahitaji kushikilia droo ya zawadi kwa wateja. Safu wima A ina taarifa yoyote kuhusu wateja - jina la kwanza, jina la mwisho, nambari, n.k. Katika safu c tunaweka kazi ya nambari isiyo ya kawaida. Chagua seli B1. Kwenye kichupo cha "Mfumo" katika sehemu ya "Maktaba ya Kazi", bofya kitufe cha "Hisabati" na uchague kazi ya "RAND" kutoka kwenye orodha. Hakuna haja ya kujaza chochote kwenye dirisha inayoonekana. Bonyeza tu kitufe cha "Sawa". Nakili fomula kwa safu. Ikawa hivi.Fomula hii inaweka nambari nasibu chini ya sifuri. Ili nambari nasibu ziwe kubwa kuliko sifuri, unahitaji kuandika fomula ifuatayo. =RANDI()*100
Unapobonyeza kitufe cha F9, nambari za nasibu hubadilika. Unaweza kuchagua mnunuzi wa kwanza kutoka kwenye orodha kila wakati, lakini ubadilishe nambari nasibu kwa ufunguo wa F9.
Nambari nasibu kutoka kwa safuExcel.
Ili kupata nambari nasibu ndani ya safu fulani, weka chaguo za kukokotoa RANDBETWEEN katika fomula za hisabati. Hebu tuweke fomula katika safu C. Sanduku la mazungumzo limejazwa hivi.
Wacha tuonyeshe nambari ndogo na kubwa zaidi. Ikawa hivi. Unaweza kutumia fomula kuchagua jina la kwanza na la mwisho la wateja kutoka kwenye orodha iliyo na nambari nasibu.
Makini! Katika jedwali, tunaweka nambari za nasibu kwenye safu ya kwanza. Tunayo meza kama hiyo.
Katika kiini F1 tunaandika fomula ambayo itahamisha nambari ndogo za nasibu.
=NDOGO($A$1:$A$6,E1)
Tunakili formula kwa seli F2 na F3 - tunachagua washindi watatu.
Katika kiini G1 tunaandika fomula ifuatayo. Atachagua majina ya washindi kwa kutumia nambari nasibu kutoka safu wima F. =VLOOKUP(F1,$A$1:$B$6,2,0)
Matokeo yake ni jedwali la washindi.

Ikiwa unahitaji kuchagua washindi katika kategoria kadhaa, kisha bonyeza kitufe cha F9 na sio nambari za nasibu tu zitabadilishwa, lakini pia majina ya washindi wanaohusishwa nao.
Jinsi ya kulemaza kusasisha nambari nasibu ndaniExcel.
Ili kuzuia nambari isiyo ya kawaida kubadilika kwenye seli, unahitaji kuandika fomula kwa mikono na bonyeza kitufe cha F9 badala ya kitufe cha Ingiza ili fomula ibadilishwe na thamani.
Katika Excel, kuna njia kadhaa za kunakili fomula ili marejeleo ndani yao yasibadilike. Tazama maelezo ya njia rahisi za kunakili vile katika kifungu "

Kazi RAND() hurejesha nambari nasibu iliyosambazwa kwa usawa x, ambapo 0 £ x< 1. Вместе с тем путем несложных преобразований с помощью функции RAND() unaweza kupata nambari yoyote halisi bila mpangilio. Kwa mfano, kupata nambari ya nasibu kati ya a Na b, weka tu fomula ifuatayo katika seli yoyote ya jedwali la Excel: =RANDI()*( b-a)+a .

Kumbuka kuwa kuanzia na Excel 2003, kazi RAND() imeboreshwa. Sasa inatekeleza algoriti ya Wichman-Hill, ambayo hupitisha majaribio yote ya kawaida ya kubahatisha na inahakikisha kwamba marudio katika mchanganyiko wa nambari nasibu itaanza si mapema zaidi baada ya nambari 10 13 zinazozalishwa.

Jenereta ya nambari bila mpangilio katika STATISTICA

Ili kutoa nambari za nasibu katika STATISTICA, unahitaji kubofya mara mbili jina la kutofautisha kwenye jedwali la data (ambalo unatakiwa kuandika nambari zinazozalishwa). Katika dirisha la vipimo vya kutofautiana, bofya kifungo Kazi. Katika dirisha linalofungua (Mchoro 1.17), unahitaji kuchagua Hisabati na uchague kitendaji Rnd .

RND(X ) - kizazi cha nambari zilizosambazwa sawasawa. Kitendaji hiki kina kigezo kimoja tu - X , ambayo hubainisha mpaka wa kulia wa muda ulio na nambari nasibu. Katika kesi hii, 0 ni mpaka wa kushoto. Ili kutoshea fomu ya jumla ya chaguo za kukokotoa RND (X ) kwenye kidirisha cha vipimo vya kutofautisha, bonyeza mara mbili tu kwenye jina la kazi kwenye dirisha Kivinjari cha Utendaji . Baada ya kutaja thamani ya nambari ya parameter X haja ya kushinikiza sawa . Programu itaonyesha ujumbe unaoonyesha kuwa kazi iliandikwa kwa usahihi na itaomba uthibitisho kuhusu kuhesabu upya thamani ya kutofautiana. Baada ya uthibitisho, safu inayolingana imejaa nambari za nasibu.

Mgawo wa kazi ya kujitegemea

1. Tengeneza mfululizo wa nambari 10, 25, 50, 100 nasibu.

2. Kokotoa takwimu za maelezo



3. Tengeneza histograms.

Ni hitimisho gani linaweza kutolewa kuhusu aina ya usambazaji? Je, itakuwa sare? Je, idadi ya uchunguzi huathirije hitimisho hili?

Somo la 2

Uwezekano. Uigaji wa kundi kamili la matukio

Kazi ya maabara No

Kazi ya maabara ni utafiti wa kujitegemea na kufuatiwa na utetezi.

Malengo ya somo

Uundaji wa ujuzi wa modeli wa stochastic.

Kuelewa kiini na muunganisho wa dhana "uwezekano", "masafa ya jamaa", "ufafanuzi wa takwimu wa uwezekano".

Uthibitishaji wa kimajaribio wa sifa za uwezekano na uwezekano wa kukokotoa uwezekano wa tukio la nasibu kimajaribio.

- Uundaji wa ujuzi wa kusoma matukio ya asili ya uwezekano.

Matukio (matukio) tunayoona yanaweza kugawanywa katika aina tatu zifuatazo: kuaminika, haiwezekani na random.

Kutegemewa taja tukio ambalo hakika litatokea ikiwa seti fulani ya masharti itafikiwa S.

Haiwezekani tukio ambalo linajulikana kutotokea ikiwa seti ya masharti inatimizwa S.

Nasibu piga tukio ambalo, wakati seti ya masharti S inatimizwa, inaweza kutokea au kutotokea.

Mada ya nadharia ya uwezekano ni utafiti wa ruwaza za uwezekano wa matukio ya nasibu yenye uwiano sawa.

Matukio yanaitwa haziendani, ikiwa tukio la mmoja wao halijumuishi tukio la matukio mengine katika jaribio sawa.

Fomu za matukio kadhaa kikundi kamili, ikiwa angalau mmoja wao anaonekana kama matokeo ya mtihani. Kwa maneno mengine, tukio la angalau moja ya matukio ya kikundi kamili ni tukio la kuaminika.

Matukio yanaitwa kwa usawa iwezekanavyo, ikiwa kuna sababu ya kuamini kwamba hakuna matukio haya yanawezekana zaidi kuliko wengine.

Kila moja ya matokeo ya mtihani iwezekanavyo inaitwa matokeo ya msingi.

Ufafanuzi wa kawaida wa uwezekano: uwezekano wa tukio A wanaita uwiano wa idadi ya matokeo yanayofaa kwa tukio hili kwa jumla ya idadi ya matokeo yote ya kimsingi yasiyolingana ambayo yanaunda kundi kamili.

A imedhamiriwa na formula,

Wapi m- idadi ya matokeo ya kimsingi yanayofaa kwa hafla hiyo A, n- idadi ya matokeo yote ya mtihani wa msingi.

Mojawapo ya hasara za ufafanuzi wa kawaida wa uwezekano ni kwamba hautumiki kwa majaribio yenye idadi isiyo na kikomo ya matokeo.

Ufafanuzi wa kijiometri uwezekano hujumlisha ule wa kitamaduni kwa kisa cha idadi isiyo na kikomo ya matokeo ya kimsingi na inawakilisha uwezekano wa pointi kuanguka katika eneo (sehemu, sehemu ya ndege, n.k.).

Kwa hivyo, uwezekano wa tukio A inafafanuliwa na formula , wapi kipimo cha seti A(urefu, eneo, kiasi); - kipimo cha nafasi ya matukio ya msingi.

Masafa ya jamaa, pamoja na uwezekano, ni ya dhana za msingi za nadharia ya uwezekano.

Masafa ya jamaa ya tukio piga uwiano wa idadi ya majaribio ambayo tukio lilitokea kwa jumla ya idadi ya majaribio yaliyofanywa.

Hivyo, mzunguko wa jamaa wa tukio hilo A imedhamiriwa na fomula, wapi m- idadi ya matukio ya tukio; n- jumla ya idadi ya majaribio.

Hasara nyingine ya ufafanuzi wa classical wa uwezekano ni kwamba ni vigumu kuonyesha sababu za kuzingatia matukio ya msingi kuwa sawa iwezekanavyo. Kwa sababu hii, pamoja na ufafanuzi wa classical, pia hutumia uamuzi wa takwimu wa uwezekano, kuchukua masafa ya jamaa au nambari iliyo karibu nayo kama uwezekano wa tukio.

1. Uigaji wa tukio la nasibu na uwezekano uk.

Nambari ya nasibu inatolewa y yuk, basi tukio A limetokea.

2. Uigaji wa kundi kamili la matukio.

Wacha tuhesabu matukio ambayo huunda kikundi kamili na nambari kutoka 1 hadi n(wapi n- idadi ya matukio) na chora meza: katika mstari wa kwanza - nambari ya tukio, ya pili - uwezekano wa tukio la tukio na nambari maalum.

Nambari ya tukio j n
Uwezekano wa tukio

Wacha tugawanye sehemu hiyo kuwa mhimili Oy pointi na kuratibu uk 1 , uk 1 +uk 2 , uk 1 +uk 2 +uk 3 ,…, uk 1 +uk 2 +…+p n-1 juu n vipindi vya sehemu Δ 1 , Δ 2 ,…, Δ n. Katika kesi hii, urefu wa muda wa sehemu na nambari j sawa na uwezekano p j.

Nambari ya nasibu inatolewa y, kusambazwa kwa usawa kwenye sehemu. Kama y ni ya muda Δ j, kisha tukio A j imefika.

Kazi ya maabara No 1. Mahesabu ya majaribio ya uwezekano.

Malengo ya kazi: uundaji wa matukio nasibu, kusoma sifa za uwezekano wa takwimu wa tukio kulingana na idadi ya majaribio.

Tutafanya kazi ya maabara katika hatua mbili.

Hatua ya 1. Uigaji wa kurusha sarafu ya ulinganifu.

Tukio A inajumuisha upotevu wa kanzu ya silaha. Uwezekano uk matukio A sawa na 0.5.

a) Inahitajika kujua idadi ya vipimo inapaswa kuwa n, hivyo kwamba kwa uwezekano wa 0.9 kupotoka (kwa thamani kamili) ya mzunguko wa jamaa wa kuonekana kwa neti ya silaha. m/n kutoka kwa uwezekano p = 0.5 haikuzidi idadi ε > 0: .

Fanya mahesabu kwa ε = 0.05 na ε = 0.01. Kwa hesabu, tunatumia muhtasari kutoka kwa nadharia muhimu ya Moivre-Laplace:

Wapi ; q=1-uk.

Je, maadili yanahusiana vipi? ε Na n?

b) Fanya k= Vipindi 10 n vipimo katika kila. Je, ukosefu wa usawa umeridhishwa katika mfululizo ngapi na umekiukwa ngapi? Matokeo yatakuwa nini ikiwa k→ ∞?

Hatua ya 2. Kuiga utekelezaji wa matokeo ya jaribio la nasibu.

a) Tengeneza algoriti ya kuiga utekelezaji wa jaribio na matokeo ya nasibu kulingana na kazi za kibinafsi (ona Kiambatisho 1).

b) Tengeneza programu (mipango) ya kuiga utekelezaji wa matokeo ya jaribio kwa idadi fulani ya mwisho ya nyakati, na uhifadhi wa lazima wa masharti ya awali ya jaribio na kuhesabu mzunguko wa kutokea kwa tukio la riba.

c) Tunga jedwali la takwimu la utegemezi wa marudio ya kutokea kwa tukio fulani kwa idadi ya majaribio yaliyofanywa.

d) Kwa kutumia jedwali la takwimu, jenga grafu ya marudio ya tukio kulingana na idadi ya majaribio.

e) Tunga jedwali la takwimu la mikengeuko ya maadili ya mara kwa mara ya tukio kutoka kwa uwezekano wa kutokea kwa tukio hili.

f) Kuakisi data ya jedwali iliyopatikana kwenye grafu.

g) Tafuta thamani n(idadi ya majaribio) ili na.

Chora hitimisho kutoka kwa kazi.