OGÓLNA TEORIA STATYSTYKI

1.1. Przedmiot, metoda, cele i organizacja

Statystyka jest nauką badającą ilościową stronę zjawisk masowych w nierozerwalnym związku z ich stroną jakościową, ilościowym wyrazem praw rozwoju społecznego.

Statystyka jako nauka pięć cechy.

Pierwsza funkcja statystyka to badanie nie pojedynczych faktów, ale masowych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, występujących jako zbiór pojedynczych faktów, które mają zarówno cechy indywidualne, jak i cechy ogólne. Problem badań statystycznych polega na uzyskaniu ogólnych wskaźników i rozpoznaniu wzorców życia społecznego w określonych warunkach miejsca i czasu, które przejawiają się jedynie w dużej masie zjawisk poprzez przezwyciężenie przypadkowości tkwiącej w poszczególnych elementach.

Druga funkcja statystyka polega na tym, że bada przede wszystkim ilościową stronę zjawisk i procesów społecznych, ale w przeciwieństwie do matematyki, w określonych warunkach miejsca i czasu, tj. Przedmiotem statystyki jest wielkość i powiązania ilościowe zjawisk społeczno-gospodarczych, wzorce ich powiązań i rozwoju. Jednocześnie pewność jakościowa poszczególnych zjawisk jest zwykle określana przez nauki pokrewne.

Trzecia funkcja statystyka polega na tym, że charakteryzuje strukturę, tj. struktura wewnętrzna zjawisk masowych (zbiór statystyczny) z wykorzystaniem wskaźników statystycznych.

Czwarta funkcja statystyka to nauka o zmianach zjawisk społecznych w przestrzeni i czasie. Zmiany w przestrzeni (tj. statyce) ujawnia się poprzez analizę struktury zjawiska społecznego, natomiast zmiany w czasie (tj. w dynamice) ujawnia się poprzez badanie poziomu i struktury zjawiska.

Piąta funkcja statystyka ma na celu identyfikację związków przyczynowo-skutkowych poszczególnych zjawisk życia społecznego.

Pod metodologia statystyczna rozumiany jest jako system technik, metod i metod mających na celu badanie wzorców ilościowych przejawiających się w strukturze, dynamice i wzajemnych powiązaniach zjawisk społeczno-gospodarczych.

1.2. Obserwacja statystyczna

Pełny cykl badań statystycznych obejmuje następujące etapy:

1) zbieranie informacji pierwotnych (metoda obserwacji statystycznej);

2) wstępne przetwarzanie danych (metoda grupowania, metoda graficzna);

3) obliczanie i interpretacja wskaźników indywidualnych i zbiorczych (poziom, struktura i zmienność, zależności i dynamika);

4) modelowanie i prognozowanie zależności i dynamiki badanych procesów i zjawisk.

Obserwacja statystyczna to systematyczne, systematyczne, naukowe gromadzenie danych o zjawiskach i procesach życia społecznego poprzez rejestrację ich najważniejszych cech zgodnie z programem obserwacji.

Plan obserwacji statystycznej obejmuje część programową, metodologiczną i organizacyjną. W części programowej i metodologicznej wskazuje się: cel, cele i program obserwacji, przedmiot i jednostkę obserwacji, zespół cech jednostki obserwacji oraz narzędzia obserwacji (instrukcja prowadzenia obserwacji oraz formularz statystyczny zawierający program i wyniki obserwacji). obserwacja). Część organizacyjna wskazuje: miejsce i czas obserwacji; wykaz instytucji i organizacji odpowiedzialnych za organizację i prowadzenie obserwacji, szkolenie i pośrednictwo personelu; wybór metod i rejestracja informacji, lista działań przygotowawczych itp.

Obserwacje statystyczne klasyfikuje się ze względu na formę, rodzaj i metodę obserwacji.

Do najpowszechniejszych form obserwacji statystycznej zalicza się: sprawozdawczość (przedsiębiorstw, organizacji, instytucji itp.) oraz specjalnie organizowane obserwacje w celu uzyskania informacji nie objętych sprawozdawczością (spisy, ankiety, ewidencje jednorazowe).

Wyróżnia się rodzaje obserwacji: ze względu na czas obserwacji (ciągły, okresowy i jednorazowy) oraz ze względu na kompletność pokrycia jednostek populacji statystycznej (ciągłe i nieciągłe).

Ze względu na metody obserwacji statystycznej wyróżnia się obserwację bezpośrednią, obserwację dokumentacyjną i ankietę. W statystyce stosowane są następujące rodzaje badań: ustne (ekspedycyjne), samorejestracyjne (gdy formularze wypełniają sami respondenci), korespondencyjne, kwestionariuszowe i osobowe, z wykorzystaniem nowoczesnych technologii komputerowych.

Wskaźniki stosowane w analizie ekonomiczno-statystycznej charakteryzują określone kategorie i pojęcia, a obliczenie takich wskaźników powinno odbywać się poprzez analizę teoretyczną badanego zjawiska. Dlatego w każdym konkretnym obszarze stosowania statystyki opracowywany jest własny system wskaźników statystycznych.

1.3. Metody ciągłej i selektywnej obserwacji zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych

Zadanie ciągła obserwacja polega na uzyskaniu informacji o wszystkich jednostkach badanej populacji. Dlatego też przy prowadzeniu obserwacji ciągłej ważnym zadaniem jest sformułowanie listy znaków podlegających badaniu. Od tego ostatecznie zależy jakość i wiarygodność wyników badania.

Do niedawna statystyki rosyjskie opierały się głównie na obserwacji ciągłej. Ten rodzaj obserwacji ma jednak poważne wady: wysoki koszt uzyskania i przetworzenia całej ilości informacji; wysokie koszty pracy; niewystarczająca efektywność informacji, gdyż ich gromadzenie i przetwarzanie zajmuje dużo czasu. I wreszcie żadna ciągła obserwacja z reguły nie zapewnia pełnego objęcia wszystkich jednostek populacji bez wyjątku. Większa lub mniejsza liczba jednostek z konieczności pozostaje nieobserwowana zarówno przy przeprowadzaniu jednorazowych badań, jak i przy pozyskiwaniu informacji poprzez taką formę obserwacji, jak raportowanie.

Przykładowo, przeprowadzając kompleksowe badanie statystyczne małych przedsiębiorstw na podstawie wyników prac w 2000 r., otrzymano puste formularze (kwestionariusze) od 61% przedsiębiorstw, do których wysłano ankiety. Przyczyny braku odpowiedzi podsumowano w tabeli. 1.

Tabela 1

Liczba i odsetek jednostek nieuwzględnionych zależy od wielu czynników: rodzaju badania (pocztą, wywiadem ustnym); typ jednostki sprawozdawczej; kwalifikacje rejestratora; treść pytań przewidzianych w programie obserwacji; pora dnia lub rok badania itp.

W badaniu częściowym początkowo zakłada się, że badaniu podlega jedynie część jednostek badanej populacji. Przeprowadzając je, należy z góry określić, jaka część populacji powinna zostać objęta obserwacją oraz w jaki sposób wyłonić jednostki, które mają zostać objęte badaniem.

Jedną z zalet obserwacji nieciągłych jest możliwość uzyskania informacji w krótszym czasie i przy mniejszych zasobach niż przy obserwacji ciągłej. Wynika to z mniejszej objętości zbieranych informacji, a co za tym idzie niższych kosztów ich pozyskania, weryfikacji, przetwarzania i analizy.

Istnieje wiele rodzajów niepełnej obserwacji. Jeden z nich - przykładowa obserwacja, w którym rejestruje się cechy w poszczególnych jednostkach badanej populacji, wybranych za pomocą specjalnych metod, a wyniki uzyskane w trakcie badania z pewnym poziomem prawdopodobieństwa rozszerza się na całą populację pierwotną.

Zaleta obserwacji selektywnej jest zapewnione poprzez:

1) oszczędność środków finansowych wydatkowanych na gromadzenie i przetwarzanie danych,

2) oszczędzanie zasobów materiałowych i technicznych (materiały papiernicze, sprzęt biurowy, materiały eksploatacyjne, usługi transportowe itp.),

3) oszczędność zasobów pracy zaangażowanych na wszystkich etapach obserwacji próbki,

4) skrócenie czasu potrzebnego zarówno na uzyskanie informacji pierwotnych, jak i na ich późniejsze przetwarzanie do czasu publikacji materiałów końcowych.

Głównym problemem przy prowadzeniu badania reprezentacyjnego jest to, jak pewnie można ocenić rzeczywiste właściwości populacji ogólnej na podstawie właściwości wybranych obiektów. Dlatego też każdy taki sąd nieuchronnie ma charakter probabilistyczny, a zadanie sprowadza się do zapewnienia jak największego prawdopodobieństwa prawidłowego sądu.

Populacja, z której dokonuje się selekcji, nazywa się ogólny. Wybrane dane to próbna populacja Lub próbka. Aby próbka w pełni i odpowiednio reprezentowała właściwości populacji, musi być reprezentatywna lub przedstawiciel. Reprezentatywność próby jest zapewniona tylko wówczas, gdy dobór danych jest obiektywny.

Istnieją dwa rodzaje obserwacji selektywnej: pobieranie próbek powtarzalnych i niepowtarzających się.

Na powtarzający się selekcji, prawdopodobieństwo włączenia każdej pojedynczej jednostki do próby pozostaje stałe, ponieważ po dokonaniu selekcji wybrana jednostka wraca do populacji i można ją wybrać ponownie – „schemat kuli zwrotnej”.

Na powtarzalne Podczas selekcji wybrana jednostka nie wraca, prawdopodobieństwo dostania się pozostałych jednostek do próby cały czas się zmienia – „schemat kulki bezzwrotnej”.

Wyróżnia się: sposoby dobór jednostek z populacji ogólnej:

A) indywidualny selekcja, gdy do próby dobierane są poszczególne jednostki,

B) Grupa selekcja, gdy w próbie znajdują się jakościowo jednorodne grupy lub serie badanych jednostek,

V) łączny selekcji, która jest kombinacją dwóch pierwszych metod.

Możliwe są następujące rozwiązania metody dobór jednostek tworzących populację próbną:

1) losowy dobór (niezamierzony), gdy populacja próby dobierana jest w drodze losowania lub z wykorzystaniem tabeli liczb losowych,

2) mechaniczny selekcja, gdy populację próbną wyznacza się z populacji ogólnej podzielonej na równe przedziały (grupy),

3) typowy selekcja (stratyfikowana, warstwowa) ze wstępnym podziałem populacji ogólnej na jakościowo jednorodne typowe grupy (niekoniecznie równe),

4) selekcja serii lub skupienia, gdy z populacji ogólnej wybiera się nie pojedyncze jednostki, lecz serie, a w ramach każdej serii wchodzącej w skład próby badane są wszystkie jednostki bez wyjątku.

1.4. Grupowania statystyczne

Jedną z głównych i najpowszechniejszych metod przetwarzania i analizowania podstawowych informacji statystycznych jest grupowanie. Pojęcie grupowania statystycznego w szerokim tego słowa znaczeniu obejmuje cały szereg operacji statystycznych. Przede wszystkim obejmują one łączenie poszczególnych przypadków zarejestrowanych podczas obserwacji w grupy, które są w ten czy inny sposób podobne, ponieważ holistyczne cechy populacji muszą być połączone z cechami jej głównych części, klas itp. Wyniki podsumowania i grupowania statystycznych danych obserwacyjnych prezentowane są w formie statystycznej seria dystrybucyjna I stoły.

Znaczenie grupowania polega na tym, że metoda ta, po pierwsze, zapewnia systematyzację i uogólnienie wyników obserwacji, a po drugie, metoda grupowania stanowi podstawę do stosowania innych metod analizy statystycznej głównych aspektów i cech charakterystycznych zjawisk Badany.

Celem grupowania statystycznego jest podzielenie jednostek populacji na kilka grup w celu obliczenia i analizy uogólniających wskaźników grupowych, które pozwalają uzyskać wyobrażenie o składzie, strukturze i powiązaniach badanego obiektu lub zjawiska.

Uogólniające wskaźniki statystyczne charakteryzujące każdą wybraną grupę można przedstawić w postaci wartości bezwzględnych, względnych i średnich.

W tabeli 2 zestawiono różne rodzaje grupowań statystycznych, różniące się w zależności od zadania grupowania:

Tabela 2

Podstawą grupowania są cechy grupujące, według których jednostki badanej populacji przypisywane są do określonych grup. Jeżeli grupowanie przeprowadza się według jednej cechy, wówczas jest ono brane pod uwagę prosty, jeżeli według dwóch lub więcej cech – to kombinacyjne(Lub łączny).

Podstawowy nazywana grupą utworzoną na podstawie danych pierwotnych zebranych w procesie obserwacji statystycznej.

Wtórny grupowanie przeprowadza się na podstawie danych pierwotnych, jeżeli istnieje potrzeba uzyskania mniejszej liczby, ale większych grup lub doprowadzenia danych pogrupowanych według wielkości przedziałów do porównywalnej postaci w celu ich ewentualnego porównania.

Klasyfikację i charakterystykę cech grupowania przedstawiono w tabeli. 3.

Zadania grupowania typologicznego, które zwykle polega na podziale heterogenicznej populacji na jakościowo jednorodne grupy, są ściśle powiązane z dwoma innymi zadaniami grupowania: badaniem struktury i zmian strukturalnych w badanej jednorodnej populacji oraz identyfikacją zależności między indywidualne cechy badanego w nim zjawiska.

Przykładami grupowania typologicznego są: grupowanie obiektów gospodarczych według rodzaju własności, podział ludności aktywnej zawodowo na pracującą i bezrobotną oraz pracowników na pracujących głównie fizycznie i umysłowo.

Metodologia grupowań typologicznych zależy od tego, jak wyraźnie manifestują się różnice jakościowe w badanych zjawiskach. Na przykład podczas grupowania branż według kryteriów ekonomicznych

Tabela 3

Zasada klasyfikacji	Rodzaje znaków	Charakterystyka
Według treści (esencji)	Niezbędny	Wyraź główną treść badanych zjawisk
Drobny	Ważne dla charakterystyki badanych zjawisk, ale nie klasyfikowane jako istotne
Jeśli to możliwe, pomiar ilościowy	Ilościowe, w tym: a) dyskretne (nieciągłe) b) ciągłe	Odzwierciedlają właściwość zjawiska, które można zmierzyć. Wyrażone tylko jako liczba całkowita. Wyrażone zarówno jako całość, jak i ułamek
Atrybutywny (jakościowy), w tym alternatywny	Cecha nie może być zmierzona ilościowo i jest zapisana w formie tekstowej.Występuje tylko w dwóch wzajemnie wykluczających się opcjach (albo - lub)

Ze względu na przeznaczenie produktów wyróżnia się gałęzie wytwarzające środki produkcji i gałęzie wytwarzające dobra konsumpcyjne, w makrostrukturze obrotu handlu detalicznego wyróżnia się dobra produkcyjne i nieprodukcyjne. W większości przypadków różnice jakościowe pomiędzy zjawiskami nie pojawiają się tak wyraźnie. Przykładowo rozróżnienie dużych, średnich i małych przedsiębiorstw w branżach jest problemem dość złożonym metodologicznie.

1,5. Metody przetwarzania i analizy informacji statystycznych

W procesie obserwacji statystycznej uzyskuje się dane o wartościach pewnych cech charakteryzujących każdą jednostkę badanej populacji. Aby scharakteryzować populację jako całość lub jej części, sumuje się dane dotyczące poszczególnych jednostek populacji, w wyniku czego uzyskuje się uogólnione wskaźniki, które odzwierciedlają wyniki wiedzy o ilościowej stronie badanych zjawisk.

Wskaźnik statystyczny zwana uogólniającą wartością ilościową i jakościową, charakteryzującą zjawiska i procesy społeczno-gospodarcze.

Poszczególne wartości populacji reprezentują cechy, a ilościowo-jakościowa charakterystyka dowolnej właściwości populacji (grupy) jest wskaźnikiem statystycznym. Na przykład średnie wyniki konkretnego studenta są znakiem, średnie wyniki studentów są wskaźnikiem.

Można przedstawić wskaźniki podsumowujące absolutny, względny I przeciętny wielkości, które są szeroko stosowane w planowaniu i analizowaniu działalności przedsiębiorstw i firm, gałęzi przemysłu i gospodarki jako całości.

Wskaźniki bezwzględne uzyskuje się poprzez zsumowanie danych pierwotnych. Mogą być indywidualne i ogólne (ogółem). Poszczególne wartości bezwzględne wyrażają wielkość cech ilościowych w poszczególnych jednostkach badanej populacji. Ogólne i grupowe wartości bezwzględne są ostatecznymi i grupowymi ilościowymi cechami charakterystycznymi. Za pomocą wartości bezwzględnej scharakteryzowane są bezwzględne wymiary badanych zjawisk: objętość, masa, powierzchnia, długość itp. Wskaźniki bezwzględne są zawsze nazywane liczbami (mają jednostki miary), które mogą być naturalne, warunkowo naturalne (do porównywania jednorodnych , ale produkty o różnej jakości jednostkowych wielkości fizycznych przelicza się na jednostki konwencjonalne przy użyciu specjalnych współczynników) i kosztowe (pieniężne).

Dla porównania, porównania wartości bezwzględnych ze sobą w czasie, przestrzeni i innych zależnościach stosuje się wartości względne, tj. uogólniające wskaźniki wyrażające ilościowy związek dwóch wartości bezwzględnych względem siebie.

Wartości względne mogą być wynikiem porównania:

- wskaźniki statystyczne o tej samej nazwie (z minionym okresem - względne wartości dynamiki i celów planu; z planem - względne wartości realizacji planu; części i całość lub części między sobą - względne wartości konstrukcji i odpowiednio koordynacja; w przestrzeni - względne wartości widoczności);

– różne wskaźniki statystyczne (względne wartości intensywności).

1.5.1. Metoda średnich

Średnia wartość jest uogólnionym wskaźnikiem wyrażającym typowy, tj. poziom charakterystyczny dla większości cech. Metoda średnich pozwala zastąpić dużą liczbę różnych wartości cechy jedną wartością uśrednioną.

Istnieją średnie: moc i struktura.

Wzory do obliczania średnich mocy przedstawiono w tabeli. 4.

W tabeli 4 stosuje się następujące oznaczenia: wartość cechy th jednostki populacji lub th wariant cechy dla średniej ważonej; wielkość populacji; waga wariantu atrybutu; liczba wariantów uśrednianej cechy.

Stosowanie średnich nieważonych (prostych) i ważonych zależy od powtarzalności opcji cechy:

Tabela 4

Widok na środek	Wzór na obliczenie średniej
Nieważony	Ważona
Średnia arytmetyczna
Średnia harmoniczna
Średnia geometryczna
Średnia kwadratowa
Przeciętny sześcienny

– w przypadku braku takich powtórek lub w przypadku powtórek tylko indywidualny opcja ograniczoną liczbę razy stosować nieważony przeciętny;

- gdy się powtórzy wszyscy lub prawie wszyscy opcja wiele razy stosować ważony przeciętny.

Obliczanie wartości średnich stosuje się, gdy:

– ocena cech charakterystycznych poziomu typowego dla danej populacji;

– porównanie typowych poziomów dla dwóch lub więcej populacji;

– obliczanie normy przy ustalaniu celów planu i zobowiązań umownych.

W praktyce najczęściej stosuje się średnią arytmetyczną. Średnią harmoniczną stosuje się w przypadkach, gdy znany jest licznik, ale nieznany jest mianownik pierwotnego stosunku średniego. Zasadniczo średnia geometryczna służy do uśredniania poszczególnych wskaźników w czasie. Do obliczania wskaźników zmienności, korelacji, zmian strukturalnych, asymetrii i kurtozy wykorzystuje się średnie mocy drugiego i wyższych rzędów.

Średnie strukturalne obejmują dwie główne cechy szeregu zmian rozkładu – modę i medianę.

Moda– jest to wartość atrybutu, który najczęściej występuje w danej populacji, tj. odzwierciedla wartość atrybutu, który jest najbardziej typowy, dominujący, dominujący. Przy dużej liczbie obserwacji populację można scharakteryzować za pomocą dwóch lub więcej opcji modalnych.

Mediana- jest to wariant badanej cechy, który dzieli uszeregowany ciąg danych na dwie równe części: 50% jednostek badanej populacji będzie miało wartości charakterystyczne mniejsze od mediany, a 50% będzie miało charakterystyczne wartości większe od mediany.

Wyznaczając medianę z danych niezgrupowanych (pierwotnych), należy najpierw uporządkować je w kolejności rosnącej (rangi). Następnie należy określić „położenie” mediany lub określić numer jednostki, której wartość atrybutu będzie odpowiadać medianie:

gdzie jest liczbą jednostek w badanej populacji.

1.5.2. Analiza wariacyjna

Zmiana– jest to różnica indywidualnych wartości (zmian) cech w obrębie badanej populacji. Wskaźniki zmienności pozwalają ocenić:

Rozproszenie wartości atrybutów pomiędzy jednostkami populacji statystycznej;

Stabilność rozwoju badanych procesów w czasie;

Wpływ cechy czynnikowej na zmiany charakterystyki użytkowej;

Różne rodzaje ryzyk (ubezpieczeniowe, systematyczne itp.).

Istnieją bezwzględne i względne wskaźniki zmienności. Bezwzględne miary zmienności obejmują: zakres zmienności, średnie odchylenie liniowe, rozproszenie i odchylenie standardowe. Wskaźniki do obliczenia tych wskaźników podsumowano w tabeli. 5.

Tabela 5

Wskaźniki	Wzory obliczeniowe
dla niezgrupowanych danych	dla zgrupowanych danych
Zakres zmienności (oscylacje)
Średnie odchylenie liniowe
Dyspersja
Odchylenie standardowe

gdzie: wartość atrybutu; i odpowiednio maksymalna i minimalna wartość atrybutu w agregacie; Średnia arytmetyczna; wielkość populacji; waga wariantu atrybutu.

Określenie zakresu zmienności jest niezbędnym etapem grupowania podstawowych informacji statystycznych. Ten wskaźnik zmienności ma dwie istotne wady: a) silnie zależy od maksymalnych wartości anomalnych cechy oraz b) nie uwzględnia „wewnętrznej” zmienności pomiędzy granicami wyznaczonymi przez wartości maksymalne i minimalne. Dlatego też nie zawiera wyczerpującego opisu zmienności.

Wskaźnik średniego odchylenia liniowego daje uogólnioną charakterystykę stopnia rozproszenia cechy w agregacie, jest jednak rzadziej stosowany w porównaniu do rozproszenia i odchylenia standardowego, gdyż przy jego obliczaniu należy podejmować działania nieprawidłowe z matematycznego punktu widzenia i naruszają prawa algebry.

Rozrzut podawany jest w jednostkach kwadratowych, w których mierzona jest zarejestrowana charakterystyka, dlatego interpretacja tego wskaźnika jest dość trudna. W tym zakresie wprowadzono wskaźnik odchylenia standardowego, który mierzony jest w tych samych jednostkach miary, co indywidualna wartość atrybutu.

Względne wskaźniki zmienności oblicza się jako wartości procentowe (w stosunku do średniej arytmetycznej lub mediany szeregu). W statystyce stosuje się następujące względne miary zmienności:

1) współczynnik oscylacji

pokazuje względny rozrzut wartości skrajnych cech wokół średniej arytmetycznej;

2) względne odchylenie liniowe

charakteryzuje udział wartości średniej odchyleń bezwzględnych od średniej arytmetycznej;

3) współczynnik zmienności

najczęściej stosowany, gdyż charakteryzuje stopień jednorodności populacji. Populację uważa się za jednorodną, ​​jeśli współczynnik zmienności nie przekracza 33% (dla rozkładów zbliżonych do normalnego).

1.5.3. Analiza korelacji

Najważniejszym zadaniem ogólnej teorii statystyki jest obiektywne badanie istniejących powiązań między zjawiskami. W procesie badań statystycznych wyjaśniane są związki przyczynowo-skutkowe pomiędzy zjawiskami, co pozwala na identyfikację czynników (znaków) mających istotny wpływ na zmienność badanych zjawisk i procesów.

W statystyce rozróżnia się połączenie funkcjonalne i zależność stochastyczną. Funkcjonalny jest zależnością, w której pewnej wartości cechy czynnikowej odpowiada jedna i tylko jedna wartość cechy wypadkowej. Związek ten przejawia się we wszystkich przypadkach obserwacji i dla każdej konkretnej jednostki badanej populacji.

Jeżeli związek przyczynowy nie pojawia się w każdym indywidualnym przypadku, ale ogólnie średnio na dużej liczbie obserwacji, wówczas taki związek nazywa się stochastyczny. Szczególnym przypadkiem stochastycznym jest korelacja zależność, w której zmiana średniej wartości cechy wypadkowej wynika ze zmiany charakterystyki czynnika.

Badając określone zależności, niektóre cechy działają jako czynniki determinujące zmiany innych cech. Nazywa się znaki pierwszej grupy silnia, a znaki będące wynikiem wpływu tych czynników są skuteczny.

Statystyka nie zawsze wymaga ilościowej oceny zależności, często istotne jest jedynie określenie jej kierunku i charakteru, określenie formy wpływu jednych czynników na inne. Jedną z głównych metod identyfikacji obecności połączenia jest korelacyjny metoda, której celem jest ilościowe określenie bliskości związku pomiędzy dwiema cechami (w relacji parami) oraz pomiędzy charakterystyką wypadkową i wieloczynnikową (w relacji wieloczynnikowej).

Korelacja jest zależnością statystyczną pomiędzy zmiennymi losowymi, która nie ma charakteru ściśle funkcjonalnego, w której zmiana jednej ze zmiennych losowych powoduje zmianę oczekiwań matematycznych drugiej.

W statystykach wyróżnia się następujące opcje zależności:

1) korelacja par – związek pomiędzy dwiema cechami (wynikową i czynnikową lub dwuczynnikową);

2) korelacja częściowa – zależność pomiędzy charakterystyką wypadkową i jednoczynnikową, a ustaloną wartością pozostałych cech czynnikowych;

3) korelacja wielokrotna – zależność wypadkowej od dwóch lub więcej cech czynnikowych uwzględnionych w badaniu.

Główną metodą identyfikacji obecności korelacji jest metoda grupowania analitycznego i wyznaczania średnich grupowych. Polega ona na tym, że wszystkie jednostki populacji dzieli się na grupy według wartości cechy czynnikowej i dla każdej grupy wyznacza się średnią wartość uzyskanej cechy.

Notatki z wykładów odpowiadają wymaganiom Państwowego standardu kształcenia wyższego szkolnictwa zawodowego.Przystępność i zwięzłość prezentacji pozwalają szybko i łatwo zdobyć podstawową wiedzę na dany temat, przygotować się i pomyślnie zdać kolokwia i egzaminy.Zagadnienia ogólne teorii statystyki , metody grupowania, wartości względne i średnie, wskaźniki zmienności, analiza korelacyjna i dynamiczna, wskaźniki ekonomiczne w odniesieniu do rozwiązywania problemów zarządzania działalnością handlową na rynku towarów i usług, metody ekonomiczne i matematyczne w badaniach statystycznych. Dla studentów uczelni ekonomicznych, a także tych, którzy samodzielnie studiują ten kierunek.

* * *

Podany fragment wprowadzający książki Ogólna teoria statystyki: notatki z wykładów (N.V. Konik) dostarczane przez naszego partnera księgowego – firmę Lits.

Podręcznik ten zawiera pełny cykl wykładów z ogólnej teorii statystyki, opracowany przez zawodowych ekonomistów. Korzystając z notatek z wykładów przygotowując się do zdania egzaminu, studenci będą w niezwykle krótkim czasie usystematyzować i skonkretyzować wiedzę zdobytą w trakcie studiowania tej dyscypliny; skoncentruj swoją uwagę na podstawowych pojęciach, ich cechach i cechach; sformułować przybliżoną strukturę (plan) odpowiedzi na możliwe pytania egzaminacyjne.

Publikacja przeznaczona jest dla studentów studiujących na specjalności „Statystyka” oraz innych specjalnościach ekonomicznych.

WYKŁAD nr 1. Statystyka jako nauka

1. Przedmiot i metoda statystyki jako nauki społecznej

Statystyka- samodzielna nauka społeczna, posiadająca własny przedmiot i metody badawcze, które powstały z potrzeb życia społecznego. Statystyka jest nauką badającą ilościową stronę wszelkich zjawisk społeczno-ekonomicznych. Termin „statystyka” pochodzi od łacińskiego słowa „status”, które oznacza „pozycję, porządek”. Po raz pierwszy zastosował go niemiecki naukowiec G. Achenwal (1719-1772). Głównym zadaniem statystyki jest poprawne matematyczne opisanie zebranych informacji. Statystykę można nazwać specjalną gałęzią matematyki, która opisuje ten lub inny aspekt życia ludzkiego. Statystyka wykorzystuje różnorodne metody i techniki matematyczne, dzięki czemu dana osoba może przeanalizować konkretny problem.

Statystyki mogą zapewnić nieocenioną pomoc każdemu menedżerowi w każdym przedsiębiorstwie, jeśli wiesz, jak prawidłowo z nich korzystać.

Obecnie terminu „statystyka” używa się w trzech znaczeniach:

1) specjalna gałąź praktycznej działalności człowieka, której celem jest gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych charakteryzujących rozwój społeczno-gospodarczy kraju, jego regionów, poszczególnych sektorów gospodarki lub przedsiębiorstw;

2) nauka zajmująca się opracowywaniem zasad i metod teoretycznych stosowanych w praktyce statystycznej;

3) statystyka – dane statystyczne prezentowane w sprawozdaniach przedsiębiorstw, sektorów gospodarki, a także dane publikowane w zbiorach, różnych informatorach, biuletynach itp.

Obiekt statystyczny– zjawiska i procesy życia społeczno-gospodarczego społeczeństwa, w których odbijają się i wyrażają stosunki społeczno-gospodarcze ludzi.

Ogólna teoria statystyki stanowi podstawę metodologiczną, rdzeń wszelkiej statystyki branżowej. Rozwija ogólne zasady i metody badań statystycznych zjawisk społecznych i jest najbardziej ogólną kategorią statystyki.

Celem statystyki gospodarczej jest opracowywanie i analiza syntetycznych wskaźników odzwierciedlających stan gospodarki narodowej, powiązania gałęzi przemysłu, cechy lokalizacji sił wytwórczych oraz dostępność zasobów materialnych, pracy i finansowych.

Statystyka społeczna rozwija system wskaźników charakteryzujących styl życia ludności i różne aspekty stosunków społecznych.

Statystyka– nauka społeczna zajmująca się gromadzeniem informacji o różnym charakterze, ich organizacją, porównywaniem, analizą i interpretacją (objaśnieniem). Ma następujące charakterystyczne cechy:

1) bada ilościową stronę zjawisk społecznych. Ta strona zjawiska reprezentuje jego wielkość, wielkość, objętość i ma wymiar liczbowy;

2) bada jakościową stronę zjawisk masowych. Podana strona zjawiska wyraża jego specyfikę, wewnętrzną cechę odróżniającą je od innych zjawisk. Jakościowe i ilościowe aspekty zjawiska zawsze istnieją razem i tworzą jedną całość.

Wszelkie zjawiska i zdarzenia społeczne zachodzą w czasie i przestrzeni i w odniesieniu do każdego z nich zawsze można określić, w którym momencie powstało i gdzie się rozwija. Statystyka bada więc zjawiska w określonych warunkach miejsca i czasu.

Zjawiska i procesy życia społecznego ujęte w statystyce podlegają ciągłym zmianom i rozwojowi. Na podstawie gromadzenia, przetwarzania i analizy masowych danych o zmianach badanych zjawisk i procesów odkrywany jest wzór statystyczny. Wzorce statystyczne ujawniają skutki praw społecznych, które determinują istnienie i rozwój stosunków społeczno-ekonomicznych w społeczeństwie.

Przedmiot statystyki to nauka o zjawiskach społecznych, dynamice i kierunkach ich rozwoju. Za pomocą wskaźników statystycznych statystyka ustala ilościową stronę zjawiska społecznego, obserwuje wzorce przejścia od ilości do jakości na przykładzie danego zjawiska społecznego. Statystyka na podstawie dostarczonych obserwacji analizuje dane uzyskane w określonych warunkach miejsca i czasu.

Statystyka zajmuje się badaniem zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych szeroko rozpowszechnionych w przyrodzie, a także badaniem wielu czynników je determinujących.

Aby wyprowadzić i potwierdzić swoje prawa teoretyczne, większość nauk społecznych posługuje się statystyką. Wnioski płynące z badań statystycznych wykorzystywane są w ekonomii, historii, socjologii, naukach politycznych i wielu innych naukach humanistycznych. Statystyka jest również niezbędna naukom społecznym, aby potwierdzić swoje podstawy teoretyczne, a jej praktyczna rola jest bardzo duża. Ani duże przedsiębiorstwa, ani poważne gałęzie przemysłu, opracowując strategię rozwoju gospodarczego i społecznego obiektu, nie mogą obejść się bez analizy danych statystycznych. W tym celu w przedsiębiorstwach i branżach organizowane są specjalne działy i usługi analityczne, przyciągające specjalistów, którzy ukończyli szkolenie zawodowe w tej dyscyplinie.

Statystyka, jak każda inna nauka, ma pewien zestaw metod badania swojego przedmiotu. Metody statystyczne dobierane są w zależności od badanego zjawiska i konkretnego przedmiotu badań (związek, wzorzec lub rozwój).

Metody statystyki powstają ogółem z opracowanych i stosowanych konkretnych metod i technik badania zjawisk społecznych. Należą do nich obserwacja, podsumowanie i grupowanie danych, obliczanie wskaźników uogólniających w oparciu o specjalne metody (metoda średnich, wskaźników itp.). W związku z tym istnieją trzy etapy pracy z danymi statystycznymi:

1) zbiór to masowa, naukowo zorganizowana obserwacja, dzięki której uzyskuje się pierwotne informacje o poszczególnych faktach (jednostkach) badanego zjawiska. To statystyczne rozliczenie dużej liczby lub wszystkich jednostek wchodzących w skład badanego zjawiska stanowi bazę informacyjną do uogólnień statystycznych, do formułowania wniosków na temat badanego zjawiska lub procesu;

2) grupowanie i podsumowanie. Przez dane te rozumie się podział zbioru faktów (jednostek) na jednorodne grupy i podgrupy, ostateczne zliczenie dla każdej grupy i podgrupy oraz przedstawienie uzyskanych wyników w formie tabeli statystycznej;

3) przetwarzanie i analiza. Analiza statystyczna kończy etap badań statystycznych. Zawiera przetwarzanie danych statystycznych uzyskanych podczas podsumowania, interpretację uzyskanych wyników w celu uzyskania obiektywnych wniosków na temat stanu badanego zjawiska i wzorców jego rozwoju. W procesie analizy statystycznej badana jest struktura, dynamika i wzajemne powiązania zjawisk i procesów społecznych.

Główne etapy analizy statystycznej to:

1) zatwierdzanie faktów i ustalanie ich oceny;

2) określenie charakterystycznych cech i przyczyn zjawiska;

3) porównanie zjawiska ze zjawiskami normatywnymi, planowanymi i innymi, które stanowią podstawę porównania;

4) formułowanie wniosków, prognoz, założeń i hipotez;

5) statystyczne badanie postawionych założeń (hipotez).

2. Podstawy teoretyczne i podstawowe pojęcia statystyki

Dla metodologii statystycznej podstawą teoretyczną jest dialektyczno-materialistyczne rozumienie praw procesu rozwoju społecznego. W rezultacie statystyka często posługuje się takimi kategoriami, jak ilość i jakość, konieczność i szansa, prawidłowość, przyczynowość itp.

Główne przepisy statystyki opierają się na prawach teorii społecznej i ekonomicznej, ponieważ to one uwzględniają wzorce rozwoju zjawisk społecznych, określają ich znaczenie, przyczyny i konsekwencje dla życia społeczeństwa. Z drugiej strony prawa wielu nauk społecznych tworzone są na podstawie wskaźników i wzorców statystycznych identyfikowanych w drodze analizy statystycznej, w wyniku czego można powiedzieć, że związek między statystyką a innymi naukami społecznymi jest nieskończony i ciągły. Statystyka ustanawia prawa nauk społecznych, a one z kolei korygują przepisy statystyki.

Teoretyczne podstawy statystyki są również ściśle związane z matematyką, ponieważ do pomiaru, porównania i analizy cech ilościowych konieczne jest stosowanie wskaźników, praw i metod matematycznych. Głębokie badanie dynamiki zjawiska, jego zmian w czasie, a także jego związku z innymi zjawiskami jest niemożliwe bez zastosowania wyższej matematyki i analizy matematycznej.

Bardzo często badania statystyczne opierają się na opracowanym modelu matematycznym zjawiska. Model taki teoretycznie odzwierciedla ilościowe zależności badanego zjawiska. Ze względu na jej obecność zadaniem statystyki jest numeryczne określenie parametrów zawartych w modelach.

Przy ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstwa często wykorzystuje się model scoringowy A. Altmana, w którym stopień upadłości Z obliczany jest według następującego wzoru:

Z = 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10,0x 5,

gdzie x 1 to stosunek kapitału zapasowego do sumy aktywów spółki;

x 2 – stosunek dochodów zatrzymanych do wartości majątku;

x 3 – stosunek przychodów operacyjnych do sumy aktywów;

x 4 – stosunek wartości rynkowej akcji spółki do całkowitej kwoty zadłużenia;

x 5 – stosunek wielkości sprzedaży do wartości aktywów.

Według A. Altmana u Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2675 Sytuacja finansowa spółki nie budzi zastrzeżeń. Aby uzyskać taki szacunek, należy podstawić do wzoru niewiadome x 1, x 2, x 3, x 4 i x 5, które są pewnymi wskaźnikami linii bilansu.

Szczególnie rozpowszechnione w naukach statystycznych są takie dziedziny matematyki, jak teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Statystyka wykorzystuje operacje, które są obliczane bezpośrednio przy użyciu zasad teorii prawdopodobieństwa. Jest to metoda obserwacji selektywnej. Główną z tych reguł jest szereg twierdzeń wyrażających prawo wielkich liczb. Istotą tego prawa jest zanik we wskaźniku sumarycznym elementu losowości, z którym kojarzone są cechy indywidualne, w miarę jak coraz więcej ich się w nim łączy.

Statystyka matematyczna jest również ściśle związana z teorią prawdopodobieństwa. Rozpatrywane w nim problemy można podzielić na trzy kategorie: dystrybucja (struktura populacji), powiązania (między cechami), dynamika (zmiana w czasie). Powszechnie stosowana jest analiza szeregów zmienności, prognozowanie rozwoju zjawisk odbywa się za pomocą ekstrapolacji. Związki przyczynowo-skutkowe zjawisk i procesów wprowadza się za pomocą analizy korelacji i regresji. Wreszcie nauki statystyczne zawdzięczają swoje najważniejsze kategorie i koncepcje statystykom matematycznym, takim jak agregat, zmienność, charakterystyka i wzór.

Agregat statystyczny należy do głównych kategorii statystyki i jest przedmiotem badań statystycznych, co oznacza systematyczne, naukowe gromadzenie informacji o zjawiskach społeczno-gospodarczych życia publicznego oraz analizę uzyskanych danych. Do prowadzenia badań statystycznych potrzebna jest naukowo uzasadniona baza informacji. Taka baza informacyjna to agregat statystyczny - zbiór obiektów społeczno-gospodarczych lub zjawisk życia społecznego, połączonych wspólnym powiązaniem, podstawą jakościową, ale różniących się od siebie pewnymi cechami (na przykład zbiór gospodarstw domowych, rodzin , firmy itp.).

Z punktu widzenia metodologii statystycznej populacja statystyczna to zbiór jednostek charakteryzujący się takimi cechami, jak jednorodność, masa, pewna integralność, występowanie zmienności oraz współzależność stanu poszczególnych jednostek.

Zatem populacja statystyczna składa się z pojedynczych jednostek. Obiekt, osoba, fakt, proces mogą być jednostką całości. Jednostka agregatu jest elementem pierwotnym i nośnikiem jego podstawowych właściwości. Element populacji, z którego zbierane są dane niezbędne do badań statystycznych, nazywany jest jednostką obserwacji. Liczbę jednostek w populacji nazywa się objętością populacji.

Populacją statystyczną może być populacja spisowa, przedsiębiorstwa, miasta i pracownicy firm. Wybór agregatu statystycznego i jego jednostek zależy od specyficznych warunków i charakteru badanego zjawiska i procesu społeczno-gospodarczego.

Masa jednostek zbioru jest ściśle powiązana z jego kompletnością. Kompletność zapewnia pokrycie jednostek badanej populacji statystycznej. Badacz musi na przykład wyciągnąć wniosek na temat rozwoju bankowości. Musi zatem zebrać informacje o wszystkich bankach działających w danym regionie. Ponieważ każdy zbiór ma dość złożony charakter, przez kompletność należy rozumieć uwzględnienie wielu różnych cech zbioru, które rzetelnie i znacząco opisują badane zjawisko. Jeśli w procesie monitorowania banków nie zostaną uwzględnione np. wyniki finansowe, nie można wyciągnąć ostatecznych wniosków na temat rozwoju systemu bankowego. Ponadto kompletność wymaga badania cech jednostek populacji w możliwie najdłuższych okresach. Całkiem kompletne dane są z reguły ogromne i kompleksowe.

Badane w praktyce zjawiska społeczno-gospodarcze są bardzo różnorodne, dlatego trudne, a czasem niemożliwe, jest uwzględnienie wszystkich zjawisk. Badacz zmuszony jest zbadać jedynie część populacji statystycznej i wyciągnąć wnioski na podstawie całej populacji. W takich sytuacjach najważniejszym wymogiem jest rozsądny dobór tej części populacji, dla której badane są cechy. Ta część powinna odzwierciedlać główne właściwości, zjawiska i być typowa. W rzeczywistości kilka populacji może jednocześnie oddziaływać na badane zjawiska i procesy. W takich sytuacjach przedmiot badań ustala się w taki sposób, aby jednoznacznie zidentyfikować badaną populację.

Znakiem jednostki populacji jest jej cecha charakterystyczna, specyficzna właściwość, cecha, jakość, którą można zaobserwować i zmierzyć. Populacja badana w czasie i przestrzeni musi być porównywalna. W konsekwencji na charakterystykę jednostek populacji nałożone są wymogi ich porównywalności i jednolitości. W tym celu konieczne jest skorzystanie np. z jednolitych kosztorysów. Aby jakościowo zbadać populację, bada się najważniejsze lub wzajemnie powiązane cechy. Liczba cech charakteryzujących jednostkę populacji nie powinna być nadmierna. Komplikuje to gromadzenie danych i przetwarzanie wyników. Charakterystyki jednostek populacji statystycznej muszą być tak łączone, aby się uzupełniały i były współzależne.

Wymóg jednorodności populacji statystycznej oznacza wybór kryterium, według którego dana jednostka należy do badanej populacji. Przykładowo, jeśli badana jest inicjatywa młodych wyborców, to konieczne jest ustalenie granic wieku takich wyborców, aby wykluczyć osoby starszego pokolenia. Można ograniczyć taką populację do przedstawicieli obszarów wiejskich lub np. studentów.

Obecność zmienności jednostek populacji oznacza, że ​​ich cechy mogą otrzymać różne znaczenia lub modyfikacje w niektórych jednostkach populacji. W związku z tym takie cechy nazywane są zmiennymi, a poszczególne wartości lub modyfikacje nazywane są wariantami

Znaki dzielą się na atrybutywne i ilościowe. Cechę nazywa się atrybutywną lub jakościową, jeśli jest wyrażona za pomocą koncepcji semantycznej, na przykład płci osoby lub jej przynależności do określonej grupy społecznej. Wewnętrznie dzielą się na nominalne i porządkowe.

Cechę nazywa się ilościową, jeśli jest wyrażona jako liczba. Ze względu na charakter zmienności cechy ilościowe dzielą się na dyskretne i ciągłe. Przykładem atrybutu dyskretnego jest liczba osób w rodzinie. Z reguły warianty cech dyskretnych wyrażane są w postaci liczb całkowitych. Do cech ciągłych zalicza się na przykład wiek, wynagrodzenie, staż pracy itp.

Zgodnie z metodą pomiaru cechy dzielą się na pierwotne (obliczone) i wtórne (obliczone). Podstawowe (uwzględnione) wyrażają jednostkę populacji jako całości, tj. wartości bezwzględne. Drugorzędne (obliczone) nie są mierzone bezpośrednio, ale obliczane (koszt, produktywność). Charakterystyki pierwotne leżą u podstaw obserwacji populacji statystycznej, natomiast cechy wtórne wyznaczane są w procesie przetwarzania i analizy danych i stanowią stosunek cech pierwotnych.

Ze względu na charakteryzowany przedmiot znaki dzielą się na bezpośrednie i pośrednie. Atrybuty bezpośrednie to właściwości bezpośrednio związane z charakteryzowanym przedmiotem (wielkość produkcji, wiek osoby). Atrybuty pośrednie to właściwości, które są charakterystyczne nie dla samego przedmiotu, ale dla innych agregatów związanych z obiektem lub w nim zawartych.

Ze względu na czas rozróżnia się znaki chwilowe i interwałowe. Znaki natychmiastowe charakteryzują badany obiekt w pewnym momencie ustalonym w planie badań statystycznych. Charakterystyki przedziałowe charakteryzują wyniki procesów. Ich wartości mogą wystąpić tylko w pewnym przedziale czasu.

Oprócz znaków stan badanego obiektu lub populacji statystycznej charakteryzuje się wskaźnikami. Wskaźniki– jedno z głównych pojęć statystyki, będące uogólnioną ilościową oceną procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych. Zgodnie z funkcjami docelowymi wskaźniki statystyczne dzielą się na rachunkowo-oceniające i analityczne. Wskaźniki księgowe i ewaluacyjne- jest to statystyczna charakterystyka wielkości zjawisk społeczno-gospodarczych w ustalonych warunkach miejsca i czasu, tj. odzwierciedlająca wielkość rozkładu w przestrzeni lub poziomy osiągnięte w określonym czasie.

Wskaźniki analityczne służą do analizy danych z badanej populacji statystycznej i scharakteryzowania specyficznego rozwoju badanych zjawisk. Wartości względne, średnie, wskaźniki zmienności i dynamiki oraz wskaźniki powiązania służą jako wskaźniki analityczne w statystyce. Zbiór wskaźników statystycznych odzwierciedlających zależności istniejące pomiędzy zjawiskami tworzy system wskaźników statystycznych.

Ogólnie rzecz biorąc, wskaźniki i znaki w pełni charakteryzują i kompleksowo opisują populację statystyczną, umożliwiając badaczowi przeprowadzenie pełnego badania zjawisk i procesów życiowych w społeczeństwie ludzkim, co jest jednym z celów nauk statystycznych.

Centralną kategorią statystyki jest prawidłowość statystyczna. Przez prawidłowość rozumiemy na ogół wykrywalny związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy zjawiskami, kolejność i powtarzalność poszczególnych znaków charakteryzujących dane zjawisko. W statystyce wzór rozumiany jest jako ilościowy wzór zmian w przestrzeni i czasie zjawisk masowych i procesów życia społecznego w wyniku działania obiektywnych praw. W konsekwencji wzór statystyczny jest charakterystyczny nie dla poszczególnych jednostek populacji, ale dla całej populacji i wyraża się jedynie odpowiednio dużą liczbą obserwacji. Zatem wzór statystyczny objawia się jako wzór przeciętny, społeczny, masowy, z wzajemnym znoszeniem indywidualnych odchyleń wartości cech w tym czy innym kierunku.

Ujawnienie prawidłowości statystycznej daje więc możliwość przedstawienia ogólnego obrazu zjawiska, zbadania trendu jego rozwoju, z wyłączeniem przypadkowych, indywidualnych odchyleń.

3. Nowoczesna organizacja statystyki w Federacji Rosyjskiej

Statystyka odgrywa ważną rolę w zarządzaniu rozwojem gospodarczym i społecznym kraju, ponieważ trafność wszelkich wniosków zarządczych w dużej mierze zależy od informacji, na podstawie których zostały sporządzone. Na wysokich szczeblach zarządzania należy brać pod uwagę wyłącznie dokładne, rzetelne i prawidłowo przeanalizowane dane.

Badaniem rozwoju gospodarczego i społecznego kraju, poszczególnych regionów, branż, firm i przedsiębiorstw zajmują się specjalnie utworzone w tym celu organy tworzące służbę statystyczną. W Federacji Rosyjskiej funkcje służby statystycznej pełnią departamentalne organy statystyczne i państwowe organy statystyczne.

Najwyższym organem zarządzającym statystyką jest Państwowy Komitet Statystyki Federacji Rosyjskiej. Rozwiązuje główne problemy, przed którymi stoi obecnie statystyka rosyjska, zapewnia holistyczną podstawę metodologiczną rachunkowości, konsoliduje i analizuje otrzymane informacje, podsumowuje dane i publikuje wyniki swoich działań.

Państwowy Komitet Statystyki Federacji Rosyjskiej (Goskomstat Rosji) został utworzony zgodnie z dekretem Prezydenta Federacji Rosyjskiej z dnia 6 grudnia 1999 r. nr 1600 „W sprawie przekształcenia Rosyjskiej Agencji Statystycznej w Państwowy Komitet ds. Federacja Rosyjska ds. statystyki”. Państwowy Komitet Federacji Rosyjskiej ds. Statystyki jest federalnym organem wykonawczym, który przeprowadza międzysektorową koordynację i regulacje funkcjonalne w dziedzinie statystyki państwowej.

Państwowy Komitet Statystyki Federacji Rosyjskiej pełni następujące funkcje:

1) zbiera, przetwarza, chroni i przechowuje informacje statystyczne, zachowuje tajemnicę państwową i handlową oraz utrzymuje niezbędną poufność danych;

2) zapewnia funkcjonowanie jednolitego państwowego rejestru przedsiębiorstw i organizacji (USRPO) w oparciu o rejestrację wszystkich podmiotów gospodarczych na terytorium Federacji Rosyjskiej z przydzieleniem im kodów identyfikacyjnych, w oparciu o ogólnorosyjskie klasyfikatory techniczne, informacje gospodarcze i społeczne;

3) opracowuje naukową metodologię statystyczną odpowiadającą potrzebom współczesnego społeczeństwa i standardom międzynarodowym;

4) sprawdza przestrzeganie przez wszystkie podmioty prawne i inne podmioty gospodarcze prawa Federacji Rosyjskiej, decyzji Prezydenta Federacji Rosyjskiej, Rządu Federacji Rosyjskiej w sprawach statystycznych;

5) wydaje uchwały i instrukcje w sprawach statystycznych, które obowiązują wszystkie podmioty prawne i inne podmioty gospodarcze zlokalizowane na terytorium Federacji Rosyjskiej.

Zestaw metod wskaźników statystycznych, metod i formularzy gromadzenia i przetwarzania danych statystycznych, przyjęty przez Państwowy Komitet Statystyki Rosji, to oficjalne standardy statystyczne Federacji Rosyjskiej.

Goskomstat Rosji w swoich głównych działaniach kieruje się federalnymi programami statystycznymi, które powstają z uwzględnieniem propozycji federalnych władz wykonawczych i ustawodawczych, organów rządowych podmiotów Federacji Rosyjskiej, organizacji naukowych i innych i są zatwierdzane przez Goskomstat Rosji w porozumieniu z Rządem Federacji Rosyjskiej.

Do głównych zadań organów statystycznych kraju należy zapewnienie przejrzystości i dostępności informacji ogólnych (a nie indywidualnych) oraz gwarantowanie rzetelności, prawdziwości i dokładności rejestrowanych danych. Ponadto do zadań Państwowego Komitetu Statystycznego Rosji należy:

1) przedstawianie oficjalnych informacji statystycznych Prezydentowi Federacji Rosyjskiej, Zgromadzeniu Federalnemu Federacji Rosyjskiej, Rządowi Federacji Rosyjskiej, federalnym organom wykonawczym, społeczeństwu oraz organizacjom międzynarodowym;

2) rozwój naukowo potwierdzonej metodologii statystycznej odpowiadającej potrzebom społeczeństwa na obecnym etapie oraz standardom międzynarodowym;

3) koordynacja działalności statystycznej federalnych organów wykonawczych i organów wykonawczych podmiotów Federacji Rosyjskiej, zapewniając warunki stosowania przez te organy oficjalnych standardów statystycznych przy prowadzeniu sektorowych (resortowych) obserwacji statystycznych;

4) opracowywanie i analiza informacji ekonomicznych i statystycznych, sporządzanie niezbędnych obliczeń bilansowych i rachunków narodowych;

5) gwarantowanie pełnej i potwierdzonej naukowo informacji statystycznej;

6) zapewnienie wszystkim użytkownikom równego dostępu do jawnej informacji statystycznej poprzez rozpowszechnianie oficjalnych raportów o sytuacji społeczno-gospodarczej Federacji Rosyjskiej, podmiotów wchodzących w skład Federacji Rosyjskiej, branż i sektorów gospodarki, publikowanie zbiorów statystycznych i innych materiałów statystycznych. W związku z reformą gospodarki Federacji Rosyjskiej zmieniła się także struktura organów statystycznych. Zlikwidowano lokalne, regionalne rejestry statystyczne i utworzono międzyobwodowe wydziały statystyczne, będące przedstawicielstwami terytorialnych organów statystycznych. Organizacja organów statystycznych w Rosji znajduje się obecnie na etapie reformy.

Jak wspomniano powyżej, nauka statystyczna w Rosji przechodzi obecnie pewne zmiany. Można wskazać główne obszary, w których należy przeprowadzić reformy:

1) konieczne jest przestrzeganie podstawowych praw rachunkowości statystycznej – jawności i dostępności informacji przy zachowaniu poufności poszczególnych wskaźników (tajemnica przedsiębiorstwa);

2) konieczna jest reforma podstaw metodologicznych i organizacyjnych statystyki: zmiany w ogólnych zadaniach i zasadach zarządzania gospodarką prowadzą do zmian w teoretycznych zasadach nauki;

3) przejście do statystyki rynkowej stwarza potrzebę usprawnienia systemu gromadzenia i przetwarzania informacji poprzez wprowadzenie takich form obserwacji, jak kwalifikacje, rejestry (rejestry), spisy powszechne itp.;

4) konieczna jest zmiana (udoskonalenie) metodyki obliczania niektórych wskaźników statystycznych charakteryzujących stan gospodarki Federacji Rosyjskiej, przy uwzględnieniu międzynarodowych standardów i zagranicznych doświadczeń w prowadzeniu dokumentacji statystycznej, konieczna jest systematyzacja wszystkie wskaźniki i uporządkuj je zgodnie z problemami i wymogami czasu, biorąc pod uwagę system rachunków narodowych (SNA);

5) konieczne jest zapewnienie powiązania wskaźników statystycznych charakteryzujących poziom rozwoju życia społecznego kraju;

6) należy uwzględnić trendy informatyzacji. W toku reformowania nauki statystycznej należy stworzyć jednolitą bazę (system) informacyjną, która obejmie bazy informacyjne wszystkich organów statystycznych znajdujących się na niższym szczeblu hierarchicznej drabiny organizacji statystyki państwowej.

Tym samym w Rosji nadal zachodzą zmiany strukturalne, które wpływają na wszystkie sfery życia publicznego kraju. Ponieważ statystyka jest bezpośrednio powiązana z niemal wszystkimi tymi obszarami, proces reform nie oszczędził jej. Obecnie włożono wiele pracy w organizację pracy organów statystycznych, jednak nie została ona jeszcze ukończona, a wiele uwagi pozostaje do poświęcenia doskonaleniu tej tak istotnej dla państwa instytucji informacyjnej.

Oprócz państwowych służb statystycznych istnieją statystyki departamentalne, które prowadzone są w ministerstwach, departamentach, przedsiębiorstwach, stowarzyszeniach i firmach różnych sektorów gospodarki. Statystyka departamentalna zajmuje się gromadzeniem, przetwarzaniem i analizą informacji statystycznych. Informacje te są niezbędne kierownictwu do podejmowania decyzji zarządczych i planowania działań organizacji lub organu rządowego. W małych przedsiębiorstwach prace takie wykonuje zwykle albo główny księgowy, albo bezpośrednio sam menadżer. W dużych przedsiębiorstwach, które mają rozbudowaną strukturę regionalną lub dużą liczbę pracowników, przetwarzaniem i analizą informacji statystycznych zajmują się całe działy lub działy. W pracach tych biorą udział specjaliści z zakresu statystyki, matematyki, rachunkowości i analiz ekonomicznych, menedżerowie i technolodzy. Taki zespół, wyposażony w nowoczesną technologię komputerową, bazujący na metodologii proponowanej przez teorię statystyki i stosujący nowoczesne techniki analityczne, pomaga budować skuteczne strategie rozwoju biznesu, a także skutecznie kształtować działalność organów rządowych. Nie da się zarządzać złożonymi systemami społecznymi i gospodarczymi bez posiadania pełnych, wiarygodnych i aktualnych informacji statystycznych.

Przed organami statystyki państwowej i departamentalnej stoi zatem bardzo istotne zadanie teoretycznego uzasadnienia wielkości i składu informacji statystycznych odpowiadającego współczesnym warunkom rozwoju gospodarczego, promowania racjonalizacji systemu rachunkowości i statystyki oraz minimalizacji kosztów wykonywania tej funkcji.

Statystyka jest nauką społeczną zajmującą się badaniem ilościowej strony jakościowo zdefiniowanych masowych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, ich strukturą i rozkładem, umiejscowieniem w przestrzeni, ruchem w czasie, identyfikacją istniejących zależności ilościowych, trendów i wzorców, a także w określonych warunkach miejsca i czas.

Statystyki obejmują:

Ogólna teoria statystyki

Statystyka gospodarcza i jej gałęzie

Statystyka społeczno-demograficzna i jej gałęzie.

Statystyka jest powiązana z historią, socjologią, matematyką i ekonomią.

Przedmiotem badań jest społeczeństwo.

W tłumaczeniu z łaciny słowo „status” oznacza pewien stan rzeczy. Terminu „statystyka” po raz pierwszy użył niemiecki naukowiec G. Achenwal w 1749 r. w swojej książce o rządzie.

W XVIII wieku wyłoniła się szkoła arytmetyki politycznej Petty and Ground.

XIX w. – szkoła statystyczno-matematyczna Kettle, Pearson, Galton.

Rosyjska szkoła opisowa XVIII wieku Kiriłow, Łomonosow, Czulkow. Radiszczow i Herzen wpłynęli na rozwój myśli statystycznej. Czebyszew i Markow wnieśli wielki wkład

Statystyka jest narzędziem wiedzy.

Istnieją 4 koncepcje statystyki:

Zbiór dyscyplin edukacyjnych, które mają określoną specyfikę i badają ilościowe aspekty zjawisk i procesów masowych.

Gałąź działalności praktycznej, rachunkowość statystyczna prowadzona przez ROSSTAT.

Zbiór informacji cyfrowych – danych statystycznych publikowanych w zbiorach i katalogach sprawozdawczości przedsiębiorstwa.

Metody statystyczne stosowane w badaniu zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych.

Funkcje statystyczne:

1) dane statystyczne podawane są w ujęciu ilościowym;

2) statystyka interesuje się wnioskami płynącymi z analizy zebranych i przetworzonych danych liczbowych;

3) stan badanego zjawiska na pewnym etapie jego rozwoju w określonych warunkach miejsca i czasu znajduje odzwierciedlenie w danych statystycznych.

Przedmiot statystyki.

Statystyka- nauki społeczne, które badają ilościową stronę jakościowo zdefiniowanych masowych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, ich strukturę i rozkład, położenie w przestrzeni, ruch w czasie, identyfikują istniejące zależności ilościowe, trendy i wzorce oraz w określonych warunkach miejsca i czasu .

Przedmiot statystyki– wymiary i ilościowe powiązania jakościowo określonych zjawisk społeczno-gospodarczych, wzorce ich powiązań i rozwoju w określonych warunkach miejsca i czasu.

Obiekt statystyczny- społeczeństwo

Przedmiotem badań statystycznych w statystyce nazywa się populację statystyczną.

Populacja statystyczna- jest to zbiór jednostek charakteryzujących się masą, jednorodnością, pewną integralnością, współzależnością stanu poszczególnych jednostek i obecnością zmienności.

Przedmiotem statystyki jest badanie zjawisk społecznych, dynamiki i kierunków ich rozwoju. Za pomocą wskaźników statystycznych statystyka ustala ilościową stronę zjawiska społecznego, obserwuje wzorce przejścia od ilości do jakości na przykładzie danego zjawiska społecznego. Statystyka na podstawie dostarczonych obserwacji analizuje dane uzyskane w określonych warunkach miejsca i czasu.

Statystyka zajmuje się badaniem zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych szeroko rozpowszechnionych w przyrodzie, a także badaniem wielu czynników je determinujących.

Aby wyprowadzić i potwierdzić swoje prawa teoretyczne, większość nauk społecznych posługuje się statystyką.

Podstawowe pojęcia metodologii statystycznej

Trudno obecnie wskazać naukę, która nie badałaby procesów masowych w konkretnym obszarze. W wiedzy o jakichkolwiek zjawiskach masowych określonego typu (tj. dowolnej nauce) stosuje się ogólne przepisy statystyki jako nauki: gromadzone są dane o różnych obiektach (elementach) badanego zjawiska, wyniki te są opisywane (podsumowane) przy wykorzystaniu zestawu specyficznych cech (wskaźników) zgodnie z wymogami (warunkami, regułami) opracowanymi przez statystykę. W zastosowaniu do różnych obszarów zjawisk metoda statystyczna uwzględnia ich charakterystykę. Specyficzne techniki, za pomocą których statystyka bada zjawiska masowe, tworzą metodologię statystyczną (lub metodę statystyczną).

Metodologia statystyczna– system technik, metod i metod mających na celu badanie wzorców ilościowych przejawiających się w strukturze, dynamice i wzajemnych powiązaniach zjawisk społeczno-gospodarczych.

Badania statystyczne

Informacja statystyczna

trzy etapy:

obserwacja statystyczna;

Obserwacja statystyczna

podsumowanie i grupowanie wyników obserwacji;

Streszczenie

Grupowanie

Wyniki podsumowania i grupowania statystycznego przedstawiono w formie tabel statystycznych.

Tabela statystyczna

analiza uzyskanych wskaźników ogólnych.

Analiza statystyczna jest ostatnim etapem badań statystycznych. W jego procesie badana jest struktura, dynamika i powiązania zjawisk i procesów społecznych. Wyróżnia się następujące główne etapy analizy:

Zestawienie faktów i ich ocena;

Ustalenie charakterystycznych cech i przyczyn zjawiska;

Porównanie zjawiska z innymi zjawiskami;

Formułowanie hipotez, wniosków i założeń;

Testowanie statystyczne proponowanych hipotez za pomocą specjalnych wskaźników statystycznych.

Pojęcie wskaźnika statystycznego

Wskaźnik statystyczny

Wskaźniki statystyczne klasyfikuje się według:

stopień pokrycia populacji:

Indywidualny, charakteryzuje jeden obiekt lub jedną jednostkę populacji.

Podsumowując, scharakteryzuj grupę populacji lub całą populację jako całość.

• Wskaźniki wolumetryczne uzyskuje się poprzez dodanie wartości cechy poszczególnych jednostek populacji.

  Szacunkowe wskaźniki wyznaczane są za pomocą różnych wzorów.

forma wyrażenia:

Wskaźniki bezwzględne- wskaźniki te odzwierciedlają fizyczne wymiary procesów i zjawisk badanych przez statystykę, a mianowicie ich masę, powierzchnię, objętość, zasięg, charakterystykę czasową, a także mogą reprezentować wielkość populacji, tj. liczbę jej jednostek składowych.

Statystyki bezwzględne zawsze nazywane są liczbami.

W zależności od istoty społeczno-ekonomicznej badanych zjawisk, ich

rozróżnia się właściwości fizyczne:

naturalne jednostki miary: tony, kilogramy, metry kwadratowe, sześcienne i proste, kilometry, mile, litry, baryłki, sztuki.

Jednostki miary kosztów, pozwalające na monetarną ocenę obiektów i zjawisk społeczno-gospodarczych.

jednostki miary pracy, co umożliwia uwzględnienie zarówno całkowitych kosztów pracy w przedsiębiorstwie, jak i pracochłonności poszczególnych operacji procesu technologicznego, z uwzględnieniem osobodni i roboczogodzin.

Wskaźniki względne - reprezentują wynik podzielenia jednego bezwzględnego wskaźnika przez drugi i wyrażają związek między ilościowymi cechami procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych.

aktualne lub porównane, a mianownik to baza porównawcza.

Średnie

Cel i zastosowanie wskaźników statystycznych

Wskaźnik statystyczny- reprezentuje ilościową charakterystykę zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych w warunkach pewności jakościowej.

Każdy wskaźnik statystyczny ma jakościową treść społeczno-ekonomiczną i powiązaną metodologię pomiaru. Wskaźnik statystyczny ma również tę lub inną formę statystyczną (strukturę). Wskaźnik może wyrażać całkowitą liczbę jednostek w populacji, całkowitą sumę wartości cechy ilościowej tych jednostek, średnią wartość cechy, wartość danej cechy w stosunku do wartości innej, itp.

Główną funkcją poszczególnych wskaźników statystycznych i ich systemów jest funkcja informacji poznawczej. Bez informacji statystycznych nie da się poznać wzorców zjawisk masowych przyrodniczych i społecznych, ich przewidywania, a co za tym idzie regulacji czy bezpośredniego zarządzania, czy to na poziomie pojedynczego przedsiębiorstwa, rolnika, miasta czy regionu, na poziomie państwa czy międzystanowym .. Warunkiem spełnienia przez wskaźniki statystyczne swojej funkcji informacyjnej, poznawczej jest ich naukowe uzasadnienie oraz odpowiednio dokładne i rzetelne, a także terminowe określenie ilościowe.

Rodzaje wskaźników statystycznych.

Wskaźnik statystyczny- reprezentuje ilościową charakterystykę zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych w warunkach pewności jakościowej.

Wskaźniki wykorzystywane do badania praktyki statystycznej i nauki podzielono na grupy według następujących kryteriów:

1) zgodnie z istotą badanych zjawisk są one wolumetryczne i jakościowe;

2) według stopnia skupienia zjawisk – zjawiska indywidualne i uogólniające;

3) w zależności od charakteru badanych zjawisk – interwałowe i chwilowe;

4) w zależności od definicji przestrzennej wyróżnia się wskaźniki: federalne, regionalne i lokalne;

5) w zależności od właściwości konkretnych obiektów i formy wyrażeń wskaźniki statystyczne dzielą się na względne, bezwzględne i średnie.

System wskaźników statystycznych tworzy zbiór powiązanych ze sobą wskaźników, które mają strukturę jednopoziomową lub wielopoziomową. System wskaźników statystycznych ma na celu rozwiązanie konkretnego problemu.

Wskaźniki statystyczne łączą ze sobą strony ilościowe i jakościowe. Strona jakościowa wskaźnika statystycznego znajduje odzwierciedlenie w jego treści, niezależnie od konkretnej wielkości atrybutu. Ilościową stroną wskaźnika jest jego wartość liczbowa.

Szereg funkcji, jakie pełnią wskaźniki statystyczne, to przede wszystkim funkcje poznawcze, zarządcze (kontrolne i organizacyjne) oraz stymulujące.

Wskaźniki statystyczne w funkcji poznawczej charakteryzują stan i rozwój badanych zjawisk, kierunek i intensywność rozwoju procesów zachodzących w społeczeństwie. Wskaźniki podsumowujące– jest to podstawa do analizowania i prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego poszczególnych obszarów, regionów, regionów i kraju jako całości. Ilościowa strona zjawisk pomaga analizować jakościową stronę przedmiotu i wnika w jego istotę.

Trzy etapy badań statystycznych.

Badania statystyczne– proces gromadzenia, przetwarzania i analizowania informacji statystycznych.

Informacja statystyczna– pierwotny materiał statystyczny o zjawiskach społeczno-gospodarczych, powstały w procesie obserwacji statystycznej, który podlega systematyzacji, analizie i uogólnieniu.

Badania statystyczne polegają na trzy etapy:

1) obserwacja statystyczna;

2) podsumowanie i grupowanie wyników obserwacji;

3) analiza uzyskanych wskaźników ogólnych.

Obserwacja statystyczna- masowa, systematyczna, naukowo zorganizowana obserwacja zjawisk życia społecznego i gospodarczego, polegająca na rejestrowaniu wybranych cech każdej jednostki populacji.

Obserwacja statystyczna – generowane są pierwotne dane statystyczne, czyli wstępne informacje statystyczne, będące podstawą badań statystycznych. Jeżeli przy zbieraniu pierwotnych danych statystycznych zostanie popełniony błąd lub materiał okaże się złej jakości, będzie to miało wpływ na poprawność i rzetelność wniosków zarówno teoretycznych, jak i praktycznych;

Podsumowanie i grupowanie danych – na tym etapie populację dzieli się według różnic i łączy według podobieństw, obliczane są wskaźniki sumaryczne dla grup i jako całości. Stosując metodę grupowania, badane zjawiska dzieli się na typy, grupy i podgrupy, w zależności od ich istotnych cech. Metoda grupowania umożliwia ograniczenie populacji jakościowo jednorodnych pod istotnymi względami, co stanowi warunek wstępny określenia i stosowania wskaźników uogólniających;

Streszczenie- jest to zespół kolejnych operacji mających na celu uogólnienie konkretnych pojedynczych faktów, które tworzą zbiór w celu zidentyfikowania typowych cech i wzorców właściwych dla badanego zjawiska jako całości.

Grupowanie- podział jednostek badanej populacji na jednorodne grupy według pewnych, istotnych dla nich cech.

Przetwarzanie i analiza otrzymanych danych, identyfikacja wzorców. Na tym etapie za pomocą wskaźników uogólniających obliczane są wartości względne i średnie, podaje się sumaryczną ocenę zmienności cech, scharakteryzowano dynamikę zjawisk, stosuje się wskaźniki i bilanse, oblicza się wskaźniki charakteryzujące bliskość powiązań w zmianach charakterystyk. W celu jak najbardziej racjonalnej i wizualnej prezentacji materiału cyfrowego, jest on prezentowany w formie tabel i wykresów.

Struktura nauk statystycznych

Struktura nauk statystycznych obejmuje:

ogólna teoria statystyki

Ogólna teoria statystyki – jest nauką o najogólniejszych zasadach i metodach badań statystycznych masowych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych. Definiuje system pojęć i kategorii nauk statystycznych, rozwija naukowe podstawy metod gromadzenia, podsumowywania i analizowania danych statystycznych oraz ustala warunki stosowania tych metod. Będąc podstawą metodologiczną statystyki gospodarczej i społeczno-demograficznej, a także wszelkiej statystyki branżowej, ogólna teoria statystyki tworzy naukowe podstawy do stosowania statystycznych metod analizy do określonych obiektów badań.

statystyka gospodarcza

Statystyka gospodarcza zajmuje się kompleksowym badaniem zjawisk i procesów gospodarczych zachodzących na poziomie makro, tj. w gospodarce kraju jako całości i na poziomie dużych regionów. Ukazuje istotę, metody obliczeń i analiz wskaźniki makroekonomiczne (syntetyczne). charakterystyka stanu gospodarki narodowej; skala, poziom, tempo jego rozwoju; struktura, proporcje i powiązania branż; cechy lokalizacji sił wytwórczych; dostępność i skład materiałów, pracy, zasobów finansowych, osiągnięty poziom ich wykorzystania. Wskaźniki makroekonomiczne obejmują wskaźniki takie jak bogactwo narodowe brutto(VNB), produkt krajowy brutto(PKB), zysk brutto gospodarki(VPE) i dochód narodowy brutto(VND), produkt krajowy brutto(VPN) itp.

Wszystkie wskaźniki makroekonomiczne ustalane są na podstawie systemy rachunków narodowych (SN). Jest to system wzajemnie powiązanych wskaźników statystycznych odpowiadających krajowej gospodarce rynkowej, zbudowany w postaci pewnego zestawu rachunków i bilansów, które charakteryzują wyniki działalności gospodarczej, strukturę gospodarki oraz najważniejsze zależności jej powiązań. Będąc zgodnym ze standardową metodologią konstruowania SNA przyjętą przez ONZ i Unię Europejską, rosyjski SNA pozwala na pogłębioną analizę gospodarki narodowej w różnych obszarach, zgodnie z międzynarodowymi standardami statystycznymi.

statystyki społeczno-demograficzne

Statystyka społeczno-demograficzna tworzy i analizuje system wskaźników kompleksowego opisu stylu życia ludności i różnych aspektów społecznych społeczeństwa. Bada wielkość i skład ludności (według wieku, płci, narodowości itp.), strukturę rodzin i gospodarstw domowych, dochody i wydatki ludności, zatrudnienie i bezrobocie, poziom i jakość życia, spożycie dóbr materialnych oraz usług według liczby ludności, stanu opieki zdrowotnej, oświaty, kultury, poziomu przestępczości itp.

statystyki branżowe i specjalne. W statystyce sektorowej dużych gałęzi przemysłu wyróżnia się podsektory, np. w statystyce przemysłowej - statystyki inżynierii mechanicznej, hutnictwa, chemii itp., w statystyce ludności - statystyki wielkości i składu ludności, statystyki ruchu naturalnego i migracji.

W statystycy branżowi Omówiono istotę i metody obliczania wskaźników charakteryzujących stan i dynamikę rozwoju odpowiedniego sektora gospodarki lub sfery społecznej.

Wszelkie statystyki branżowe tworzone są w oparciu o wskaźniki statystyki gospodarczej lub społeczno-demograficznej, z wykorzystaniem metod i technik opracowanych w ogólnej teorii statystyki. Jednocześnie rozwój każdej statystyki sektorowej przyczynia się do doskonalenia nauk statystycznych jako całości.

Każdy z elementów nauk statystycznych ma swój przedmiot badań, wykorzystuje określony system wskaźników, opracowuje zasady i metody ich obliczania oraz zastosowania w różnych obszarach działalności gospodarczej i sferze społecznej.

Pomiędzy naukami statystycznymi a praktyką statystyczną istnieje ścisły związek i współzależność. Teoretyczne zasady nauk statystycznych są stosowane w praktyce do rozwiązywania konkretnych problemów statystycznych. Z kolei nauka, korzystając z tych praktyk, uogólnia doświadczenia pracy praktycznej, czerpie z nich nowe idee i postanowienia oraz doskonali metody prowadzenia badań statystycznych.

Pojęcie obserwacji statystycznej, jej cele .

Pierwszym etapem badania jest obserwacja statystyczna.

Reprezentuje masowa, systematyczna, naukowo zorganizowana obserwacja zjawisk życia społecznego i gospodarczego, polegająca na rejestracji wybranych cech w każdej jednostce populacji.

Obserwacja statystyczna polega na rejestrowaniu wybranych cech każdej jednostki populacji. Musi być masowa, systematyczna i prowadzona według opracowanego programu na podstawach naukowych.

Istnieją etapy obserwacji statystycznej:

Przygotowanie do obserwacji;

prowadzenie masowego gromadzenia danych;

Kontrola i jakość otrzymywanych informacji

Obiekt obserwacyjny

Jednostka obserwacji

Jednostka raportująca

Program obserwacji

Plan organizacyjny obserwacji- jest to dokument rejestrujący wszystkie najważniejsze działania organizacyjne, których realizacja jest niezbędna do pomyślnej realizacji obserwacji.

Zestaw narzędzi do obserwacji– komplet dokumentów wykorzystywanych podczas obserwacji.

Formy obserwacji statystycznej

raportowanie,

specjalna obserwacja

rejestruje.

Cel obserwacji

Program i organizacja obserwacji statystycznej

Obserwacja statystyczna- masowa, systematyczna, naukowo zorganizowana obserwacja zjawisk życia społecznego i gospodarczego, polegająca na rejestrowaniu wybranych cech każdej jednostki populacji.

Cel obserwacji– uzyskiwanie wiarygodnych informacji pozwalających na identyfikację wzorców rozwoju zjawisk i procesów.

Obiekt obserwacyjny– zespół zjawisk i procesów społecznych podlegających obserwacji.

Jednostka obserwacji- element przedmiotu będący nośnikiem cech podlegających rejestracji.

Jednostka raportująca– to jest temat, z którego pochodzą dane o jednostce obserwacyjnej.

Etapy obserwacji statystycznej:

Przygotowanie do obserwacji; określa się cele i przedmioty obserwacji, określa się znaki do rejestracji, opracowuje się dokumenty do gromadzenia danych, określa się metody i środki pozyskiwania danych, dobiera się i szkoli personel; sporządzanie harmonogramu prac w zakresie przygotowania i przeprowadzenia obserwacji statystycznej; przetwarzane są materiały, które zostaną wykorzystane w obserwacjach statystycznych

przeprowadzenie masowego gromadzenia danych jest najważniejszym etapem prowadzenia obserwacji statystycznej, gromadzenia informacji statystycznych

Kontrola i jakość otrzymywanych informacji. Na tym etapie monitorowane są dane z obserwacji statystycznych, formułowane są wnioski i propozycje dotyczące przeprowadzonych obserwacji statystycznych.

Program obserwacji- to jest lista wskaźników podlegających rejestracji.

Program obserwacji statystycznych musi zawierać wykaz cech, które będą charakteryzowały poszczególne jednostki populacji.

Wymagania programu: znaki muszą być znaczące, w programie muszą być zawarte tylko te pytania, na które można udzielić prawdziwych i rzetelnych odpowiedzi; pytania muszą być precyzyjne i niedwuznaczne; dostępność pytań do weryfikacji; pewna sekwencja pytań; obecność pytań otwartych/zamkniętych.

Istnieje Organizacyjny Plan Obserwacji- jest to dokument rejestrujący wszystkie najważniejsze działania organizacyjne, których realizacja jest niezbędna do pomyślnej realizacji obserwacji.

Klasyfikacja obserwacji statystycznej.12. Ciągła i nieciągła obserwacja statystyczna. 13. Przegląd korpusu głównego, obserwacja wybiórcza i monograficzna. 14. Klasyfikacja art. obserwacje według czasu. 15. Klasyfikacja art. obserwacje na podstawie źródeł informacji.

Obserwacja statystyczna- masowa, systematyczna, naukowo zorganizowana obserwacja zjawisk życia społecznego i gospodarczego, polegająca na rejestrowaniu wybranych cech każdej jednostki populacji.

Rodzaje obserwacji statystycznej są najczęściej klasyfikowane według trzech kryteriów:

a) zasięg obserwacji jednostek populacji objętych badaniami statystycznymi;

Ciągły (wszystkie jednostki są sprawdzane w całości)

Nie ciągłe

Próba – polega na zebraniu informacji o części jednostek populacji i rozpowszechnieniu wyników obserwacji na całą populację. Wielkość próbki zależy od charakteru badanego zjawiska. Próbna populacja musi reprezentować wszystkie typy jednostek występujące w populacji.

Tablica główna – zbieranie danych odbywa się tylko dla tych jednostek populacji, które wnoszą główny wkład w charakterystykę badanego zjawiska.

Monografia to opis poszczególnych jednostek populacji w celu ich dogłębnego zbadania, co nie może być tak skuteczne w przypadku obserwacji masowych. Obserwacja monograficzna prowadzona jest w celu identyfikacji trendów rozwojowych, badania i upowszechniania najlepszych praktyk gospodarstw rolnych lub przedsiębiorstw.

b) systematyczna obserwacja;

Ciągły (rejestr)

Przerywany

Okresowe (w razie potrzeby)

Jednorazowo (spis mieszkań)

c) źródło informacji, na podstawie którego ustalane są fakty, które należy zarejestrować w procesie obserwacji.

Bezpośrednie (sami rejestratorzy ustalają fakt, który należy zarejestrować, mierząc, ważąc, licząc)

Udokumentowane (w oparciu o wykorzystanie dokumentów księgowych jako źródła informacji)

Ankieta (informacja uzyskiwana jest ze słów respondenta. Służy do pozyskiwania informacji o zjawiskach i procesach, których nie można bezpośrednio zaobserwować)

Samodzielna rejestracja

Metoda wyglądu

Metoda korespondencyjna

Kwestionariusz

D) według formularza:

Raportowanie statystyczne– jest to forma organizacji obserwacji statystycznej działalności przedsiębiorstw i organizacji, zgodnie z którą organy statystyki państwowej otrzymują informacje w formie dokumentów sprawozdawczych podpisanych przez osoby odpowiedzialne za prawdziwość informacji.

Specjalnie zorganizowany monitoring to zbieranie informacji poprzez spisy powszechne i jednorazowe ankiety.

Rejestr jest formą ciągłej statystycznej obserwacji procesów długotrwałych, które mają ustalony początek, etap rozwoju i ustalony koniec. Jest to system, który na bieżąco monitoruje stan jednostek obserwacyjnych i ocenia wpływ różnych czynników na badane wskaźniki. Każda jednostka w rejestrze charakteryzuje się zestawem wskaźników. Niektóre pozostają niezmienione przez cały okres obserwacji, inne, których częstotliwość jest nieznana, są aktualizowane w miarę ich zmian.

Każda obserwacja jest obarczona błędem.

Błędy obserwacji– błędy pojawiające się podczas procesu obserwacji:

Błędy rejestracyjne– wszelkie błędy powstałe podczas obserwacji ciągłej.

Losowe błędy– są to błędy popełniane przy wypełnianiu formularzy, zastrzeżenia w odpowiedziach, niejasności w pytaniu i odpowiednio w odpowiedzi itp.

Błędy systematyczne:

Zamierzone błędy (świadome) powstają w wyniku tego, że znając faktyczny stan (wartość) atrybutu, celowo podaje się nieprawidłowe dane.

Niezamierzone są nazywane błędy powstałe z przyczyn losowych: np. nieprawidłowe przyrządy pomiarowe, nieuwaga rejestratorów itp.

Błędy reprezentatywności - powstają w wyniku tego, że skład wybranej do badania części zjawiska masowego nie oddaje w pełni cech i istoty całej badanej populacji.

Kontrola jakości materiału:

Logiczne – sprawdzenie zgodności uzyskanych danych ze sobą lub porównanie z poprzednimi okresami.

Arytmetyka – weryfikacja arytmetyczna wskaźników końcowych i obliczonych.

Kontrola kompletności- jest to sprawdzenie na ile obiekt jest objęty obserwacją, czyli czy zebrano informację o wszystkich jednostkach obserwacyjnych.

Sprawozdawczość jako najważniejszy rodzaj art. obserwacje. Klasyfikacja sprawozdawczości statystycznej.

Obserwację statystyczną prowadzi się w 2 formach:

1) poprzez dostarczanie raportów;

2) poprzez prowadzenie specjalnie zorganizowanych statystyk. obserwacje.

Raportowanie to zorganizowana forma obserwacji statystycznej, w której informacje otrzymywane są w formie obowiązkowych raportów w określonych terminach i w zatwierdzonych formach. Sprawozdawczość jako forma obserwacji statystycznej opiera się na rachunkowości pierwotnej i jest jej uogólnieniem.

Rachunkowość podstawowa to rejestracja różnych faktów (zdarzeń, procesów itp.) tworzona na bieżąco i z reguły na dokumencie pierwotnym.

Zarządzanie sprawozdawczością statystyczną i jej organizacja powierzone są organom statystyki państwowej. Wszystkie formy sprawozdawczości statystycznej są zatwierdzane przez państwowe organy statystyczne. Przesyłanie raportów na niezatwierdzonych formularzach uznawane jest za naruszenie dyscypliny raportowania, za które odpowiedzialność ponoszą kierownicy przedsiębiorstw i działów.

Lista zgłoszeń to zestawienie formularzy raportowania ze wskazaniem ich najważniejszych szczegółów.

Program raportowania- system wskaźników efektywności przedsiębiorstwa handlowego.

Ogólne raportowanie- jest to raportowanie zawierające te same dane dla określonego sektora gospodarki narodowej i dla przedsiębiorstw (instytucji itp.) całej gospodarki narodowej.

W raportowanie specjalistyczne zawiera szczegółowe wskaźniki poszczególnych branż, rolnictwa itp.

Ze względu na okres, za który przedstawiana jest sprawozdawczość oraz czas jej trwania, rozróżnia się sprawozdawczość bieżącą i roczną. Jeżeli informacje są prezentowane za rok, wówczas takie raportowanie nazywa się coroczny. Nazywa się sprawozdawczość za wszystkie pozostałe okresy krótsze niż rok, odpowiednio kwartalne, miesięczne, tygodniowe itp aktualny.

Ze względu na sposób prezentacji wyróżnia się raportowanie pilny, gdy wszystkie informacje zostaną przesłane za pomocą telegrafu, telegrafu i pocztowy

W praktyce handlowej raportowanie jest podzielone na:

1) o zasięgu ogólnokrajowym – przekazywane zarówno organizacji wyższej, jak i właściwym organom państwowym. Statystyka;

2) wewnątrzresortowy – podlega wyłącznie wyższym organom branżowym;

3) bieżące – prezentowane w ciągu roku;

4) roczny - najpełniejszy pod względem składu wyświetlanych wskaźników.

Grupowanie. Koncepcja i zastosowanie.

Najpopularniejszą metodą przetwarzania i analizowania podstawowych informacji statystycznych jest grupowanie.

Grupowanie- podział jednostek badanej populacji na jednorodne grupy według pewnych, istotnych dla nich cech.

Funkcje grupujące:

identyfikacja typów zjawisk społeczno-ekonomicznych;

badanie struktury i zmian strukturalnych zachodzących w zjawiskach społeczno-gospodarczych;

analiza zależności pomiędzy zjawiskami.

Rodzaje grupowania:

Grupowanie typologiczne- jest to podział jakościowo heterogenicznej populacji na odrębne jakościowo jednorodne grupy i identyfikacja na tej podstawie typów ekonomicznych zjawisk.

Grupowanie strukturalne- jest to identyfikacja wzorców rozkładu jednostek jednorodnej populacji według różnych wartości badanych

podpisać.

Grupowanie analityczne to badanie zależności pomiędzy różnymi cechami w obrębie jednorodnej populacji. W tym przypadku jedna cecha będzie efektywna, a druga (inne) będzie silniowa. Silnia nazywane są znaki wpływające na zmianę wyników. Skuteczny nazywa się cechy, które zmieniają się pod wpływem czynników.

Rodzaj grupowania strukturalnego to seria dystrybucyjna.

Etapy budowania grupy:

Wybór cechy grupującej, tj. cechy, według której

Jednostki badanej populacji łączy się w grupy.

Wyznaczanie liczby grup i wielkości przedziału

(n-liczba grup, R-zakres zmienności, a-wielkość przedziału, N-liczba jednostek populacji)

R=x maks -X min

n = 1 + 3,322 –log N

Ustalenie listy wskaźników, które powinny charakteryzować

Tworzenie układu tabeli na podstawie wyników grupowania

Obliczanie wskaźników bezwzględnych, średnich, względnych, wypełnianie tabel i rysowanie wykresów.

Według liczby znakówgrupy:

Prosty (jeden atrybut)

Połączenie

Wielowymiarowy

Grupowanie wtórne- operacja tworzenia nowych grup na podstawie wcześniej przeprowadzonego grupowania.

Metody grupowania wtórnego:

Zmiana początkowych odstępów czasu

Przegrupowanie biznesowe

Klasyfikacja -

Rodzaje klasyfikacji:

Rodzaje grup.

Grupowania statystyczne mają następujące cele:

Identyfikacja populacji jednorodnych jakościowo;

Badanie struktury populacji

Zbadaj istniejące zależności

Każdy z tych celów odpowiada specjalnemu typowi grupowania:

Typologiczny to podział populacji na grupy jednorodne pod względem jakości i warunków rozwoju (rozwiązuje problem identyfikacji i charakteryzacji typów społeczno-ekonomicznych). Istnieją dwa sposoby tworzenia grup typologicznych:

Metoda sekwencyjnego podziału, polegająca na tworzeniu grup, których wszystkie obiekty mają te same wartości cech klasyfikacyjnych (najpierw podzielenie całej populacji według jednej cechy, następnie uzyskanie części przy użyciu innej itp.)

Metoda klasyfikacji wielowymiarowej, gdy obiekty tworzące grupy mogą mieć różne wartości cech klasyfikacyjnych (grupy powstają na podstawie bliskości obiektów jednocześnie według dużej liczby cech, stała się szeroko stosowana wraz z rozwojem metod rozpoznawania wzorców i pojawienie się komputerów)

Strukturalny – używany do badania struktury populacji, charakterystyki jej struktury i zmian strukturalnych. Grupowania strukturalne buduje się albo na podstawie wcześniej przeprowadzonego grupowania typologicznego, albo na podstawie danych pierwotnych

Analityczny (czynnikowy) - mający na celu ustalenie ścisłego związku między oddziałującymi cechami - silniową i wypadkową. Pozwala określić obecność i kierunek połączenia, a także zmierzyć jego bliskość i siłę. Dlatego jako cechę grupującą najczęściej wykorzystuje się cechę czynnikową zidentyfikowaną na podstawie analizy badanego zjawiska.

W przypadkach, gdy cecha jakościowa ma dużą liczbę odmian, opracowuje się klasyfikację.

Klasyfikacja - specjalny rodzaj grupowania; jest to stabilna nomenklatura klas i grup, utworzona na podstawie podobieństw i różnic jednostek badanego obiektu. Klasyfikacja to podział zjawisk i obiektów na określone grupy, klasy, kategorie.

Rodzaje klasyfikacji:

Nomenklatury produktów jako usystematyzowany wykaz obiektów i grup.

Klasyfikatory to klasyfikacja, w której każdej wartości atrybutu przypisany jest kod, tj. konwencjonalne oznaczenie cyfrowe.

W zależności od liczby cech leżących u podstaw grupowania wyróżnia się następujące grupy:

proste - wykonane według jednej cechy. Wśród prostych wyróżniają się serie dystrybucyjne. Szereg rozkładowy to grupowanie, w którym do charakteryzacji grup stosuje się jeden wskaźnik (porządkowanie uporządkowanych według wartości charakterystycznej) – numer grupy. Szeregi skonstruowane na podstawie atrybutu nazywane są szeregami rozkładu atrybutów. Szeregi rozkładu zbudowane na zasadzie ilościowej nazywane są szeregami zmienności.

Złożone, które dzielą się na:

• grupowanie kombinacyjne oparte na dwóch lub większej liczbie cech rozpatrywanych we wzajemnym powiązaniu, w kombinacji. W tym przypadku klasyfikacja odbywa się poprzez sekwencyjny logiczny podział populacji według indywidualnych cech;

  grupowania wielowymiarowe przeprowadzane są jednocześnie według kilku cech.

Ze względu na zależności pomiędzy cechami wyróżnia się:

grupowania hierarchiczne przeprowadzane według dwóch lub więcej cech, przy czym wartości drugiej cechy są określone przez zakres wartości pierwszej (na przykład klasyfikacja branż według podsektorów);

grupy niehierarchiczne, które powstają, gdy nie ma ścisłej zależności wartości drugiej cechy od pierwszej.

Według kolejności przetwarzania informacji wyróżnia się następujące grupy:

pierwotne (opracowane na podstawie danych pierwotnych);

wtórne, wynikające z przegrupowania wcześniej zgrupowanego materiału.

Według kryterium czasu wyróżniają:

grupy statyczne, które charakteryzują populację w określonym momencie lub w pewnym okresie;

dynamiczne - zgrupowania pokazujące przejścia jednostek z jednej grupy do drugiej (oraz wejście i wyjście z agregatu).

Tabele statystyczne

Tabela statystyczna– tabela zawierająca zbiorczą charakterystykę liczbową badanej populacji według jednej lub kilku istotnych cech, powiązanych logiką analizy ekonomicznej.

Rodzaje nagłówków:

Ostaf– tabela bez numerów i nagłówków.

Układ– tabela z nagłówkami.

Przedmioty tabeli statystycznej- przedmiot charakteryzujący się liczbami (zbiór, poszczególne jednostki zbioru w kolejności ich wykazu lub jednostki terytorialne pogrupowane według jednej lub kilku cech, okresów czasu itp.)

WW zależności od struktury przedmiotu rozróżnia się jetablice statystyczne

prosty, w temacie którego podany jest prosty wykaz jednostek populacji ( lista) lub tylko jeden z nich, jednostka identyfikowana według określonej cechy ( monograficzny);

złożony, którego przedmiot zawiera grupy jednostek agregatu pojedynczo ( Grupa) lub kilka ( kombinacyjne) cechy ilościowe lub atrybutywne.

Predykat tabeli statystycznej– system wskaźników charakteryzujących przedmiot badań, czyli przedmiot tabeli. Predykat tworzy nagłówki wykresu i stanowi jego treść.

Ze względu na strukturę strukturalną predykatu tablice statystyczne wyróżniają się:

proste rozwinięcie predykatów- wskaźnik, który to określa, uzyskuje się poprzez proste zsumowanie wartości dla każdej cechy osobno, niezależnie od siebie.

złożony rozwój predykatów polega na podzieleniu cechy tworzącej ją na grupy.

Matryca - prostokątna tabela informacji liczbowych składająca się z m-wierszy i n-kolumn.

Zastosowanie metod grupowania wielowymiarowego i klasyfikacji danych. Analiza skupień.

Grupowanie- podział jednostek badanej populacji na jednorodne grupy według pewnych, istotnych dla nich cech.

Według liczby znakówgrupy:

Prosty (jeden atrybut)

Złożony (ze względu na dwie lub więcej cech)

Połączenie

Wielowymiarowy

Rozważmy użycie grupowań wielowymiarowych. Ponieważ trudno jest wybrać jedną cechę jako podstawę grupowania. Jeszcze trudniej jest pogrupować według kilku cech. Połączenie dwóch cech pozwala zachować widoczność tabeli, jednak połączenie trzech lub czterech cech daje zupełnie niezadowalający wynik: nawet jeśli dla każdej z cech grupujących zidentyfikujemy po trzy kategorie, otrzymamy 9 lub 12 podgrup. W zasadzie równomierny podział jednostek pomiędzy grupy jest niemożliwy. Otrzymujemy więc grupy zawierające 1-2 obserwacje. Metody grupowania wielowymiarowego pozwalają zachować złożoność opisu grup i jednocześnie przezwyciężyć wady grupowania kombinacyjnego. Często nazywane są wielowymiarowymi metodami klasyfikacji.

Klasyfikacja - specjalny rodzaj grupowania; jest to stabilna nomenklatura klas i grup, utworzona na podstawie podobieństw i różnic jednostek badanego obiektu. Klasyfikacja to podział zjawisk i obiektów na określone grupy, klasy, kategorie.

Metody te stały się powszechne dzięki zastosowaniu (komputerów i pakietów oprogramowania aplikacyjnego). Celem tych metod jest klasyfikacja danych, czyli grupowanie danych na podstawie wielu cech. Problemy tego typu są szeroko rozpowszechnione w naukach przyrodniczych i społecznych, w praktycznych działaniach mających na celu sterowanie procesami masowymi. Na przykład identyfikacja typów przedsiębiorstw ze względu na sytuację finansową i efektywność ekonomiczną działalności odbywa się na podstawie wielu cech: identyfikacja i badanie typów ludzi ze względu na stopień ich przydatności do określonego zawodu (przydatność zawodowa) ; diagnostyka chorób na podstawie wielu obiektywnych oznak (objawów) itp.

Najprostszą wersją klasyfikacji wielowymiarowej jest grupowanie na podstawie średnich wielowymiarowych.

Średnia wielowymiarowa to średnia wartość kilku cech dla jednej jednostki populacji.

Bardziej rozsądną metodą klasyfikacji wielowymiarowej jest analiza skupień. Sama nazwa metody pochodzi od tego samego rdzenia, co słowa „klasa”, „klasyfikacja”. Angielskie słowo klaster ma znaczenie: grupa, pęczek, krzak, czyli skojarzenia pewnych jednorodnych zjawisk. W tym kontekście jest ono bliskie matematycznemu pojęciu „zbioru” i podobnie jak zbiór, skupienie może zawierać tylko jedno zjawisko, ale w przeciwieństwie do zbioru nie może być puste.

Każda jednostka populacji w analizie skupień jest traktowana jako punkt w danej przestrzeni cech.

Pojęcie wykresów statystycznych, zasady ich budowy

Metoda graficzna –

Harmonogram

Konstruując obraz graficzny, należy przestrzegać szeregu wymagań. Przede wszystkim wykres musi być dość wizualny, ponieważ celem obrazu graficznego jest jasne przedstawienie wskaźników statystycznych. Ponadto harmonogram musi być wyrazisty, zrozumiały i zrozumiały. Aby spełnić powyższe wymagania, każdy harmonogram powinien zawierać szereg podstawowych elementów:

Obraz graficzny

Pole wykresu

Orientacja przestrzenna

Wytyczne dotyczące skali

Objaśnienie wykresu (objaśnienie)

Obraz graficzny- są to znaki geometryczne, tj. zbiór punktów, linii, cyfr, za pomocą których przedstawiane są wskaźniki statystyczne.

Pole wykresu- jest to część płaszczyzny, w której znajdują się obrazy graficzne. Pole wykresu ma określone wymiary, które zależą od jego przeznaczenia. Najbardziej optymalny stosunek to 2 szerokości i 3 wysokości.

Przestrzenne punkty orientacyjne grafika jest określona w postaci układu siatek współrzędnych. Do umieszczenia znaków geometrycznych w polu wykresu niezbędny jest układ współrzędnych. Stosowane są dwa układy współrzędnych: prostokątny układ współrzędnych i biegunowy układ współrzędnych.

Wytyczne dotyczące skali grafikę statystyczną wyznacza skala i system skal. Skala wykresu statystycznego jest miarą konwersji wartości liczbowej na graficzną. Skala to linia, której poszczególne punkty można odczytać jako konkretne liczby. Skala ma ogromne znaczenie w grafice i składa się z trzech elementów: linii (lub nośnika skali), określonej liczby punktów oznaczonych kreskami, które w określonej kolejności znajdują się na nośniku skali oraz cyfrowego oznaczenia liczb odpowiadających indywidualne zaznaczone punkty.

Wyjaśnienie wykresu– nazwy osi, grafiki, symbole.

Najważniejszą częścią tworzenia wykresów jest wybór odpowiedniej kompozycji., tj.:

Jakie dane należy przedstawić spośród wielu dostępnych,

Jakiego typu wykresu użyć.

Wykresy przeznaczone są dla:

Monitorowanie wiarygodności informacji,

Badanie wzorców rozwoju zjawisk,

Identyfikacja możliwych zależności pomiędzy zjawiskami.

Klasyfikacja wykresów statystycznych.

Nie można sobie wyobrazić współczesnej nauki bez metod graficznych. Wykorzystanie wykresów do przedstawienia wskaźników statystycznych pozwala na zapewnienie przejrzystości i wyrazistości, ułatwia ich postrzeganie, a w wielu przypadkach pomaga zrozumieć istotę badanego zjawiska, jego wzorce i cechy, dostrzec tendencje w jego rozwoju, związek wskaźników ją charakteryzujących.

Metoda graficzna – Jest to metoda konwencjonalnego przedstawiania danych statystycznych za pomocą geometrycznych kształtów, linii, punktów i innych obrazów.

Harmonogram– sposób podsumowywania danych statystycznych i identyfikowania powiązań między zjawiskami.

Klasyfikacja wykresów:

-zgodnie ze sposobem konstruowania obrazu graficznego:

1) wykresy – przedstawienie danych statystycznych za pomocą linii, kształtów itp.

2) mapy statystyczne – obraz obiektu na mapie

Kartogram — obraz obiektu poprzez kolorowanie lub cieniowanie

Kardiogram – kombinacje i schematy

-według cech geometrycznych

1) liniowy

2) planarny

3) wolumetryczny

-według rodzaju problemów rozwiązywanych za pomocą wykresów

1) wykresy porównawcze

2) schematy konstrukcji

3) wykresy dynamiczne

Schematy

liniowy - jest to obraz danych wykorzystujący linie w prostokątnym układzie współrzędnych

kolumnowy - obraz danych w postaci kolumn o tej samej szerokości, ale różnej wysokości w stosunku do skali

taśma (pasek) - są to kolumny umieszczone poziomo. Mogą być dwustronne i kierunkowe.

kwadrat - wartość atrybutu jest proporcjonalna do powierzchni kwadratu. Dlatego do ich skonstruowania wyodrębniany jest pierwiastek kwadratowy z wartości atrybutu.

okólnik

sektorowy - używany do scharakteryzowania struktury zjawiska. Okrąg podzielony jest na sektory, których pola są proporcjonalne do części zjawiska. Wartości bezwzględne są konwertowane na procenty.

Znak Varzar to prostokąt, którego długość i szerokość to dwie powiązane ze sobą cechy. Następnie obszar figury odpowiada iloczynowi tych cech.

Krzywa Lorenza to wykres przedstawiający rozkład jednej cechy w określonych grupach. Krzywą Lorenza konstruuje się przy użyciu wskaźników względnych (ich skumulowanych wartości). Im większa powierzchnia figury, tym bardziej nierówny rozkład.

diagramy promieniowe - używane do wizualnego przedstawienia zjawiska w czasie. Okrąg jest podzielony na 12 równych części. Każdy promień odpowiada konkretnemu miesiącowi. Na promieniach, zaczynając od środka, ułożone są segmenty, przedstawiające wartość cechy w skali miesiąca. Otrzymana liczba charakteryzuje sezonowe wahania zjawiska.

Wykresy charakteryzujące szeregi rozkładowe

wielokąt - linia przerywana. Skonstruowany dla dyskretnych szeregów dystrybucyjnych

histogram - używany do szeregów interwałowych. Kolumny powinny ściśle przylegać do siebie

cumulate - używany do szeregów dystrybucyjnych, do szeregów skumulowanych

ostrołuk - skonstruowany w podobny sposób, w którym zamieniono oś odciętej i rzędnych

Klasyfikacja i przypisanie wielkości względnych.

Wskaźnik statystyczny- reprezentuje ilościową charakterystykę zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych w warunkach pewności jakościowej.

Wskaźniki statystyczne wyróżniają się formą:

Absolutny

Względny

Wartości względne reprezentują różne współczynniki lub wartości procentowe.

Statystyki względne- są to wskaźniki, które stanowią liczbową miarę relacji między dwiema porównywalnymi wielkościami.

Wskaźniki względne - reprezentują wynik podzielenia jednego bezwzględnego wskaźnika przez drugi i wyrażają związek między ilościowymi cechami procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych.

Przy obliczaniu wskaźnika względnego wywoływany jest wskaźnik bezwzględny znajdujący się w liczniku wynikowego stosunku aktualne lub porównane, a mianownik to baza porównawcza.

Głównym warunkiem prawidłowego obliczenia wartości względnych jest porównywalność porównywanych wartości i obecność rzeczywistych powiązań między badanymi zjawiskami.

Wartość względna = wartość porównana / podstawa

Zgodnie ze sposobem otrzymywania wielkości względne są zawsze wielkościami pochodnymi (wtórnymi).

Można je wyrazić: we współczynnikach, w procentach, w ppm, w prodecimille.

Wyróżnia się następujące typy względnych wielkości statystycznych:

Wskaźnik dynamiki względnej (RDI) reprezentuje stosunek poziomu badanego procesu lub zjawiska w danym okresie czasu (w danym momencie) do poziomu tego samego procesu lub zjawiska w przeszłości:

OPD = poziom bieżący/poprzedni lub poziom bazowy

OPD = OPP * OPRP

OPD może mieć stałą bazę - podstawowy i zmienna – łańcuch.

Względna wydajność planu (RPP) charakteryzuje się napięciem, tj. ile razy planowana wielkość produkcji (lub wynik finansowy działalności przedsiębiorstwa) przekroczy osiągnięty poziom lub jaki będzie procent tego poziomu.

OPP = poziom planowany na (I+1)okres/poziom osiągnięty wI-ty okres

Względny wskaźnik realizacji planu (RPI) odzwierciedla rzeczywistą wielkość produkcji jako procent lub współczynnik w porównaniu do planowanego poziomu.

OPRP = poziom osiągnięty w (I+1)okres/poziom planowany na (I+1)ty okres

Wskaźnik struktury względnej (RSI) reprezentuje związek pomiędzy częściami konstrukcyjnymi badanego obiektu a ich całością:

OPS = wskaźnik charakteryzujący część populacji / wskaźnik dla całej populacji (*100%)

Względny wskaźnik koordynacji (RCI) reprezentuje stosunek jednej części populacji do innej części tej samej populacji:

OPC = wskaźnik charakteryzującyI-ta część populacji/wskaźnik charakteryzujący część populacji wybraną jako baza porównawcza

Wskaźnik względnej intensywności (RII) charakteryzuje stopień rozmieszczenia badanego procesu lub zjawiska i reprezentuje stosunek badanego wskaźnika do wielkości jego nieodłącznego środowiska:

OPI = wskaźnik charakteryzujący zjawisko A / wskaźnik charakteryzujący środowisko rozmieszczenia zjawiskaA

Rodzaj OPI - Względny wskaźnik poziomu rozwoju gospodarczego, charakteryzującą produkcję w przeliczeniu na mieszkańca i odgrywającą ważną rolę w ocenie rozwoju gospodarki państwa.

Względny wskaźnik porównania (RCr) reprezentuje stosunek tego samego bezwzględnego wskaźnika charakteryzującego różne obiekty (przedsiębiorstwa, firmy, powiaty, regiony, kraje itp.)

OPSR = wskaźnik charakteryzujący obiekt A / wskaźnik charakteryzujący obiekt B

Ryż. 1a Proces zaniku energii dźwięku

Podstawowe postanowienia. W teorii statystycznej za procesy akustyczne w pomieszczeniu uważa się stopniowy spadek energii fal wielokrotnie odbitych od przegród w pomieszczeniu. Zanik ten następuje po ustaniu źródła dźwięku. Idealizując, proces ten uważa się za ciągły do ​​pierwszego przybliżenia. Następnie można to przedstawić w skali liniowej jako wykładniczą (ryc. 1, a) i w skali półlogarytmicznej jako linię prostą (ryc. 1, b). Warunkiem takiego rozważania jest spełnienie dwóch warunków: wszystkie kierunki ruchu fal są jednakowo prawdopodobne, a gęstość energii akustycznej e = E/V w każdym punkcie przestrzeni pomieszczenia jest taka sama.

Ryż. 1b. Proces zaniku energii dźwięku w skali półlogarytmicznej

Przed przystąpieniem do analizy procesu zaniku energii akustycznej w pomieszczeniu należy wyjaśnić, dlaczego w akustyce architektonicznej większą uwagę przywiązuje się nie do procesu stacjonarnego (procesu drgań w stanie ustalonym), ale do procesu przejściowego (niestacjonarnego). proces. Ten ostatni rozpoczyna się po ustaniu źródła dźwięku i polega na stopniowym zanikaniu dźwięku w wyniku utraty energii dźwiękowej i nazywany jest echem lub pogłosem.

Pogłos znacząco wpływa na jakość mowy i dźwięku muzycznego. Nadmierny czas pogłosu prowadzi do tego, że nowe sylaby mowy brzmią na tle poprzednich zanikających sylab. Pogarsza się zrozumiałość mowy. Przy krótkim echu zrozumiałość mowy jest całkiem zadowalająca, ale swoista „martwa”, „sterylność” takiego dźwięku jest postrzegana jako niedobór, szczególnie w czytaniu artystycznym. Proces echa podczas słuchania muzyki jest jeszcze ważniejszy. Każda fraza muzyczna jest sekwencją impulsów dźwiękowych. Długotrwałe echo zaburza estetykę odbioru muzyki, tym silniej, im szybsze jest tempo wykonania, gdyż dźwięki „wpadają” na siebie. Wręcz przeciwnie, przy bardzo krótkiej reakcji lub braku reakcji (w przypadku wykonywania na zewnątrz) muzyka brzmi sucho. Traci się spójność dźwięku. Dopiero po pewnym czasie reakcji, specyficznym dla każdego stylu wykonania, powstaje niezbędna spójność dźwięku, tworząca najlepszy efekt estetyczny.

Rozważmy procesy zachodzące w pomieszczeniu, w którym brzmi źródło I (rys. 2). Jako pierwszy do punktu odbioru Pr, w którym znajdują się uszy lub mikrofon słuchacza, dźwięk bezpośredni dociera drogą 1, następnie drogą 2 dźwięki odbite od powierzchni najbliższych źródła, następnie drogą 3 dźwięki odbite od odległych powierzchni . Później docierają dźwięki, które przeszły podwójne odbicia na ścieżce 4 itd. Liczba odbić w jednostce czasu wzrasta proporcjonalnie do drugiej potęgi czasu. Pomieszczenie stopniowo wypełnia się energią dźwiękową. Gdy źródło przestanie brzmieć, rozpoczyna się proces echa. W tej samej kolejności, co na początku dźwięku, stosunkowo rzadkie odbicia początkowe docierają jako pierwsze do punktu odbioru. Ponadto wzrasta gęstość opóźnionych impulsów, a ich energia stopniowo maleje (ryc. 3).

Teoria statystyczna zajmuje się właśnie tą drugą częścią echa, z rosnącą w czasie gęstością impulsów i malejącą energią. Dźwięk bezpośredni i początkowe stosunkowo rzadkie odbicia nie są uwzględniane w teorii statystycznej.

Ryż. 3. Struktura wczesnych odbić reakcji pogłosowej

Metoda zaproponowana przez W. Sabina opiera się na modelu idealnego pomieszczenia, w którym pole akustyczne po ustaniu sygnału dźwiękowego można obliczyć na podstawie statystycznego uwzględnienia procesu tłumienia dźwięku. Zakłada się, że amplitudy i fazy odbitych fal dźwiękowych rozkładają się chaotycznie, to znaczy w ruchu fali nie ma dominujących kierunków przepływu i symetrii w rozkładzie amplitud. Przyjęte założenie pozwala założyć, że średnie wartości energii dźwięku w różnych kierunkach są takie same, czyli pole akustyczne jest izotropowe, a średnia czasowa gęstość energii akustycznej w dowolnym punkcie pomieszczenia jest również taka sama . To pole dźwiękowe nazywa się rozproszonym. Jego uwzględnienie umożliwiło pominięcie zjawisk interferencyjnych i zastosowanie w obliczeniach sumowania energii. Podejście to jest podobne do tego stosowanego w kinetycznej teorii gazów i opiera się na matematycznej teorii prawdopodobieństwa. L. Brekhovskikh wykazał, że dla pomieszczeń, których wymiary liniowe są duże w porównaniu z długością fali, uzyskuje się w miarę zadowalające wyniki.

Stosując metody statystyki matematycznej w polu rozproszonym, wyznacza się średnią długość drogi wiązki dźwięku pomiędzy dwoma odbiciami. Dla pomieszczenia w kształcie prostopadłościanu o wymiarach liniowych bliskich „złotemu podziałowi” (długość odnosi się do szerokości i wysokości jak 2:20,5:1, według innej definicji 5:3:2) wyznaczona statystycznie średnia wolna ścieżka to wiązka dźwięku

gdzie V to objętość pomieszczenia, S to całkowita powierzchnia wszystkich powierzchni ograniczających (podłoga, sufit, ściany).

Następnie stwierdzono, że uzyskana zależność jest w przybliżeniu zachowana zarówno dla pomieszczeń, których wymiary liniowe odbiegają od „złotego podziału”, jak i dla pomieszczeń o bardziej złożonym kształcie.

Przy każdym odbiciu część padającej energii jest pochłaniana przez przeszkody i zamieniana na ciepło. W. Sabin proces stopniowego zmniejszania się gęstości energii dźwięku nazwał pogłosem (pogłos w tłumaczeniu oznacza „odbicie”, „echo”). W Niemczech na określenie tego procesu używa się słowa Nachhall, tłumaczonego na rosyjski jako „echo”, „echo”, „odpowiedź”. Termin „echo” pojawił się już wcześniej w rosyjskiej literaturze technicznej.

Za czas trwania procesu pogłosu – czas pogłosu – przyjęto okres, w którym gęstość energii akustycznej zmniejsza się 106 razy, ciśnienie akustyczne o 103, a poziom ciśnienia akustycznego o 60 dB.

Nie ma bezpośredniego wyjaśnienia powodów wyboru obniżenia poziomu o 60 dB. Spróbujmy znaleźć rozsądne powody. Orkiestra Fortissimo odpowiada poziomowi ciśnienia akustycznego 90-100 dB, a pianissimo - 35-40 dB. Poziomy średnie będą wówczas wynosić 63-70 dB, a przyjęty z definicji czas pogłosu (spadek o 60 dB) będzie w przybliżeniu odpowiadał czasowi spadku poziomów średnich do progu słyszalności. Być może ta okoliczność była powodem wyboru takiej definicji czasu pogłosu.

Oczywiście wszystko to jest prawdą przy braku zakłóceń akustycznych. Przy poziomie hałasu na przykład 30-40 dB, typowym zarówno dla pokoju dziennego, jak i sali koncertowej, znaczna część echa zostanie zamaskowana przez hałas, a słyszalne echo będzie trwało krócej niż połowę czasu pogłosu .

Obliczenia współczynników. Aby eksperymentalnie określić czas pogłosu, Sabin użył najprostszych urządzeń: piszczałek organowych jako źródła dźwięku i stopera. Stwierdził, że czas pogłosu T jest wprost proporcjonalny do objętości pomieszczenia V i odwrotnie proporcjonalny do iloczynu średniego współczynnika pochłaniania aср i powierzchni wszystkich przegród S:

Średni współczynnik absorpcji:

gdzie a1, a2,... są współczynnikami absorpcji różnych materiałów;

S = S1 + S2 + ... - całkowita powierzchnia przeszkód; n to liczba różnych przeszkód.

Z tego wyrażenia możemy wywnioskować, że średni współczynnik pochłaniania odpowiada pojedynczemu materiałowi, który mógłby pokryć wszystkie powierzchnie przegród pomieszczenia, zachowując jednocześnie całkowite pochłanianie dźwięku A = aсрS. Za jednostkę absorpcji uważa się 1 m2 otwartego otworu, który całkowicie pochłania całą padającą na niego energię (bez uwzględnienia dyfrakcji). Jednostka ta nazywała się sabin (Sb).

Na podstawie pomiarów czasu pogłosu w pięciu różnych pomieszczeniach o kształcie prostopadłościanu i kubaturach od 96 do 1960 m3 W. Sabin przyjął wartość = 0,164 (liczba ta jest w przybliżeniu równa dobrze znanemu ułamkowi 1/6). . Teoretycznie wyprowadzając wzór na obliczenie czasu pogłosu, otrzymano wartość k = 0,161, co jest podawane w większości podręczników. W celu ujednolicenia wymiarów fizycznych po lewej i prawej stronie wzoru zdecydowano się nadać współczynnikowi k wymiar s/m.

Później odkryto, że k jest różne dla pomieszczeń o różnych kształtach. Zmierzone wartości k podano w tabeli.

Kształt pokoju k

W rzucie krzyżowym, ze stropem kopułowym 0,177

Blisko „złotego podziału” 0,164

W rzucie trapezowym, typ teatralny 0,160

Sześcienny 0,157

Bardzo szeroki w planie, z niskim sufitem 0,152

Z powyższych przykładów jasno wynika, że ​​pogłos, choć nie wynika to z samej konstrukcji wzoru W. Sabina. Faktem jest, że średnia długość drogi między dwoma odbiciami lcr zależy od stosunku wymiarów liniowych, dlatego zależy również czas pogłosu T.

Teoretyczne wyprowadzenie wzoru Sabina opiera się na założeniu rozproszonego, równomiernego rozkładu energii akustycznej w przestrzeni pomieszczenia oraz ciągłego pochłaniania energii przez przeszkody w procesie pogłosu.

Założenie to daje stosunkowo małe odchylenie obliczonej wartości T od zmierzonej, jeśli średni współczynnik absorpcji jest mały, a zatem liczba odbić jest na tyle duża, że ​​można pominąć dyskretność tego procesu.

W rzeczywistości energia dźwiękowa jest pochłaniana przez bariery nie w sposób ciągły, ale skokowo, gdy fala dociera do określonej powierzchni. Dlatego nie będzie całkowicie równomiernego wypełnienia energią całej objętości pomieszczenia.

Dokładniejsze badania pogłosu przeprowadzili w 1929 roku Schuster i Wetzmann, a w 1930 roku Karl Eyring. Wzór Eyringa wygląda następująco:

Rozbudowując wyrażenie ln(1-a) na szereg i pozostawiając w nim tylko pierwszy wyraz ze względu na małość a, stwierdzamy, że dla małych wartości a wzór Eyringa zamienia się w wzór Sabina. Naprawdę,

Wyjaśnijmy znaczenie znaku minus w mianowniku wzoru. Logarytm liczb mniejszych niż jeden ma wartość ujemną. Znak minus wprowadza się w celu wyeliminowania niezgodności fizycznej - ujemnej wartości T. Wyrażenie w mianowniku jest odpowiednikiem całkowitej absorpcji A = acрS zawartej we wzorze Sabina.

Porównując wzory Sabina i Eyringa dochodzimy do wniosku, że przybliżenie Sabina daje zawyżoną wartość T. Rozbieżność wzrasta wraz ze wzrostem acр: acр 0,2 0,5 0,8

Przeszacowanie T, % 11 37 100

Przy wartości acр = 1 uzyskuje się fizycznie nierealny wynik: T = V/6S, chociaż w tym przypadku powinno być T = 0.

Wzory Sabina i Eyringa można zastosować, jeśli materiały dźwiękochłonne zostaną rozmieszczone na powierzchniach otaczających pomieszczenie na tyle równomiernie, że można będzie zastosować koncepcję średniego współczynnika pochłaniania.

Aby zoptymalizować warunki akustyczne w salach koncertowych, zaleca się acр = 0,19. Dlatego całkiem dopuszczalne jest obliczanie czasu pogłosu w tym przypadku za pomocą wzoru Sabina.

Wyprowadzając wzór Sabina i Eyringa przyjęto pewne założenia, które rzadko są podawane w literaturze z zakresu akustyki. Wzór Sabina otrzymano przy założeniu, że fale padają na przeszkody pod dowolnym kątem, a wyprowadzając wzór Eyringa założono, że fale padają na przeszkody pod kątami zbliżonymi do normalnego. Zatem ściśle rzecz biorąc, wartości współczynnika absorpcji wyznaczone w polu rozproszonym w komorze pogłosowej należy podstawić do wzoru Sabina, a do wzoru Eyringa - wartości współczynnika absorpcji zmierzone w polu płaskim przy normalne zjawisko, tj. w rurze.

Jeżeli rozkład absorpcji całkowitej jest bardzo nierównomierny, wynik obliczony ze wzoru Eyringa może okazać się odległy od zmierzonego. Millington wyjaśnił przyczynę tej rozbieżności. Eyring uważał, że liczba odbić od różnych powierzchni o obszarach S1, S2,... jest taka sama. Tak naprawdę im większa jest sama powierzchnia, tym większe jest prawdopodobieństwo liczby odbić od danej powierzchni. Na podstawie tych rozważań Millington wyprowadził kolejny wzór na obliczenie czasu pogłosu:

gdzie Si jest obszarem materiałów o współczynnikach absorpcji ai.

Wadą wzoru Millingtona jest to, że obliczona wartość czasu pogłosu jest równa zeru, jeśli przynajmniej jeden element przeszkody, niezależnie od tego, jak mały, ma acр = 1. Najwyraźniej przy wyprowadzaniu wzoru przyjęto pewne wątpliwe założenie . Można jednak łatwo uniknąć paradoksalnego wyniku, przyjmując, że żaden współczynnik absorpcji nie jest równy jedności.

Praktyka pokazała, że ​​w przypadku pomieszczeń o małej ASR (sale teatralne, koncertowe, sale lekcyjne itp.) wszystkie trzy formuły dają równie zadowalające rezultaty. W przypadku pomieszczeń o średnich współczynnikach tłumienia (np. studiów) wartości czasu pogłosu obliczone ze wzoru Eyringa są bliższe zmierzonym. Jeżeli materiały mają bardzo różne ai, a same materiały są rozmieszczone nierównomiernie na powierzchniach, wartości T obliczone ze wzoru Millingtona są bliższe wartościom zmierzonym. Korzystając z powyższych wzorów należy przyjąć te a, które obliczono według tych samych wzorów podczas obróbki materiału doświadczalnego otrzymanego w komorze pomiarowej dźwięku.

Wyznaczanie współczynnika absorpcji. Współczynniki absorpcji materiałów wyznaczane są poprzez pomiary w komorze „boom” (pogłosowej). Oznaczmy objętość komory przez V, a czas pogłosu przez T0. Po wprowadzeniu do komory badanego materiału o powierzchni SM czas pogłosu maleje do TM. Następnie:

Jeśli powierzchni badanego obiektu (na przykład stołu, krzesła itp.) Nie można wyrazić określoną liczbą, znajdź absorpcję obiektu

Zatem korzystając z powyższych wzorów Sabina i Eyringa rozwiązują problem odwrotny: wyznaczają a lub A na podstawie zmierzonego czasu pogłosu.

Ogólna teoria statystyki

Statystyka . Słowo to pochodzi od łacińskich słów stato i status, oznaczających stan, położenie i stan zjawisk w państwie, dlatego kilkaset lat temu statystykę tłumaczono jako naukę o państwie. W średniowieczu słowem statista (statystyk) określano osobę posiadającą wiedzę z zakresu polityki, znawcę różnych państw i narodów. Jako dyscyplina naukowa termin „statystyka” został wprowadzony przez niemieckiego naukowca G. Achenwala w 1743 r. na określenie zbioru wiedzy o państwie. To on rozpoczął nauczanie statystyki na uniwersytecie w Getyndze, gdzie powstała tzw. szkoła statystyki dyskretnej (opisowej).

W renesansowych Włoszech wiedza o polityce stała się powszechna, tworząc specjalną dyscyplinę zwaną ragione di stato. Słowo stato lub statu odpowiadało pojęciu „stan”. Osobę znającą się na polityce, znawcę różnych państw nazywano etatystą. Achenval wprowadził słowo statistica, które oznaczało ilość wiedzy potrzebnej politykom i kupcom. W ten sposób rozpoczęło się tworzenie statystyki jako nauki o rachunkowości ekonomicznej i administracyjnej.

W tym samym czasie w Anglii istniała inna szkoła naukowa „arytmetyki politycznej”, założona przez V. Petty'ego i nazwana na cześć jego słynnej książki (1690). Arytmetyka polityczna wydawała mu się narzędziem poznania społecznego nie w oparciu o idee, ale w oparciu o zebrane fakty rzeczywiste i wykorzystanie cech ilościowych. Wszystko to było zgodne z ideami nauk przyrodniczych, które opierają się na obserwacji, co widzimy we współczesnej statystyce.

Jak wiadomo, V. Petit i szkoła angielska jako pierwsi obliczyli majątek narodowy i dochód narodowy oraz zastosowali metodę doboru próby.

W rzeczywistości statystyki opierały się na tych dwóch szkołach. Ze statystyki dyskretnej (opisowej) otrzymała metodologię opisu ilościowego, a od arytmetyków politycznych - metodologię statystyczną badania ilościowych cech zjawisk masowych.

W tej czy innej formie statystyki uczą się studenci wszystkich form edukacji i prawie wszystkich specjalności. Na obecnym etapie dodano trzeci element, który uczynił statystykę metodą uniwersalną. Opiera się na teorii prawdopodobieństwa i statystyce matematycznej, co znacznie różni się od statystyki XIX-wiecznej.

W historii rosyjskiej statystyki istniały wszystkie znane szkoły i kierunki. Tatishchev V.N. (1686 - 1750) i Łomonosow M.V. (1711 - 1765) przedstawiciele rosyjskiej szkoły opisowej. Bernoulli D. (1700 - 1782) i Kraft L. (1743 - 1814) to typowa arytmetyka polityczna. Rosyjscy matematycy Czebyszew P.P. (1821 – 1894), Markow N.A. (1856 – 1922), Lapunow A.M.

(1857 – 1919) wniósł wkład do światowej statystyki matematycznej. Porównując lata życia i pracy rosyjskich statystyków, można stwierdzić, że rozwijało się to w Rosji równolegle z trendami światowymi.

Obecnie termin „statystyka” używany jest w trzech znaczeniach.

Po pierwsze, substatystyka jest rozumiana jako specjalna gałąź praktycznej działalności człowieka, której celem jest gromadzenie, przetwarzanie i analiza danych charakteryzujących rozwój społeczno-gospodarczy kraju, jego regionów, sektorów gospodarki i poszczególnych przedsiębiorstw.

Po drugie, statystyka jest nauką zajmującą się rozwojem zasad i metod teoretycznych stosowanych w praktyce statystycznej. Istnieje ścisły związek pomiędzy naukami statystycznymi a praktyką statystyczną.

Po trzecie, za statystykę uważa się dane statystyczne prezentowane w sprawozdaniach przedsiębiorstw, organizacji, sektorów gospodarki, a także publikowane w zbiorach, informatorach, periodykach, które stanowią wynik prac statystycznych.

W toku historycznego rozwoju nauk statystycznych w jej składzie wyłoniło się szereg niezależnych dyscyplin statystycznych; tłumaczy się to obecnością określonego przedmiotu badań i specjalnego systemu wskaźników statystycznych do jego charakterystyki. Strukturę nauk statystycznych można przedstawić w następujący sposób (ryc. 1)

Zatem w naukach statystycznych tradycyjnie wyróżnia się następujące części: ogólną teorię statystyki, statystykę gospodarczą i jej działy, statystykę społeczną i jej działy, takie jak np. 1 – statystyka finansowa, 2 – statystyka przemysłowa, 3 – statystyka rolnicza, 4 - statystyka leśna, 4 - statystyka budżetu państwa, 5 - statystyka cen itp., można uszczegóławiać w nieskończoność, np. przemysł można podzielić na lekki i ciężki, górnictwo i przetwórstwo przemysłowe i tym podobne. Ponadto wszystkie nauki statystyczne, nie tylko ekonomiczne, ale także przyrodnicze, mają wspólną podstawę - statystykę matematyczną.

Ogólna teoria statystyki opracowuje ogólne zasady i metody statystycznych badań procesów i zjawisk, najbardziej ogólne kategorie, znaki, mierniki, wskaźniki statystyczne, a także organizację gromadzenia, przetwarzania, analizy i prezentacji informacji.

Zadania statystyki gospodarczej to opracowanie i analiza syntetycznych wskaźników odzwierciedlających stan gospodarki narodowej, powiązania gałęzi przemysłu, cechy lokalizacji sił produkcyjnych, dostępność zasobów materialnych, pracy i finansowych oraz osiągnięty poziom ich wykorzystania.

Działy statystyki gospodarczej – Jednocześnie w rosyjskiej statystyce istnieje tradycja, przekazana z radzieckiej szkoły statystyki, która zakłada istnienie odrębnych dyscyplin z własnym przedmiotem - statystyka przemysłu, rolnictwa, budownictwa, transportu, komunikacji, pracy, zasobów naturalnych , ochrona środowiska itp. d.; ich zadanie – opracowywanie i analiza statystycznych wskaźników rozwoju odpowiednich branż.

Statystyki społeczne tworzy system wskaźników charakteryzujących styl życia populacji i różne aspekty relacji społecznych. Jej branża – statystyka ludności, polityka, ochrona zdrowia, nauka, edukacja, prawo.

Statystyka branżowa tworzona jest na podstawie wskaźników statystyki gospodarczej lub społecznej, przy czym obie opierają się z kolei na kategoriach (wskaźnikach) i metodach analizy opracowanych przez ogólną teorię statystyki.

W „Ogólnej teorii statystyki” rozważa się główne kategorie i metody nauk statystycznych, istotę agregatów statystycznych, właściwości poznawcze wskaźników statystycznych, warunki ich stosowania przy wykorzystaniu współczesnej techniki komputerowej. Za jego pomocą tworzone są podstawy do przyswojenia i kwalifikowanego zastosowania metodologii statystycznej do zrozumienia wzorców rozwoju zjawisk społeczno-gospodarczych w warunkach współczesnej gospodarki.

Za granicą z reguły wszystkie dyscypliny statystyczne są łączone w jeden kurs, który różni się różnym poziomem złożoności: „statystyka 1” obejmuje statystyki opisowe (uznaniowe) i podstawowe prawa dystrybucji, a także podstawy metody pobierania próbek, „ statystyka 2” obejmuje wnioskowanie statystyczne (testowanie hipotez statystycznych i ocena statystyczna, korelacja – analiza regresji i wariancji, analiza szeregów czasowych, „statystyka 3” – wieloczynnikowa analiza statystyczna.

Statystyka jest potrzebna ekonomiście przede wszystkim do uzasadnienia podejmowania decyzji, a także na podstawie analizy do obalenia błędnych decyzji.

Metodologia statystyczna to zbiór ogólnych zasad (zasad) oraz specjalnych technik i metod badań statystycznych. Ogólne zasady badań statystycznych opierają się na założeniach teorii społeczno-ekonomicznej i zasadach dialektycznej metody poznania. Stanowią one teoretyczną podstawę statystyki . W statystyce, bazując na podstawach teoretycznych, stosuje się określone metody numerycznego lub ilościowego oświetlania zjawiska , które znajdują swój wyraz w czterech etapach (etapach) badań statystycznych :

1. Masowa, naukowo zorganizowana obserwacja, za pomocą której uzyskuje się pierwotne informacje o poszczególnych jednostkach (czynnikach) badanego zjawiska.

2. Grupowanie i podsumowanie materiału, czyli podział całej masy przypadków (jednostek) na jednorodne grupy i podgrupy, obliczenie wyników dla każdej grupy i podgrupy oraz zapisanie wyników w postaci tabeli statystycznej.

3. Przetwarzanie wskaźników statystycznych uzyskanych podczas podsumowania i analizy wyników w celu uzyskania uzasadnionych wniosków na temat stanu badanego zjawiska i wzorców jego rozwoju.

Prezentacja uzyskanych wyników analiz w przyjaznej formie w oparciu o różne nośniki informacji. mi

Przedmiotem statystyki jako nauki jest badanie ilościowej strony masowych zjawisk społecznych w nierozerwalnym związku z ich cechami jakościowymi. Z tej definicji można wyróżnić trzy główne cechy statystyki:

1. badana jest ilościowa strona zjawisk;

2. bada się procesy i zjawiska masowe;

3. ilościowy opis procesów i zjawisk masowych podaje się w oparciu o badanie parametrów jakościowych.

Można zatem powiedzieć, że statystyka zajmuje się gromadzeniem, przetwarzaniem, analizą i prezentacją informacji, a przedmiotem statystyki jest populacja statystyczna.

Populacja statystyczna- jest to masa jednostek połączonych jedną podstawą jakościową, ale różniących się od siebie wieloma różnymi (zmiennymi) cechami . Pojęcie „wariacji” jest powszechnie znane w różnych dziedzinach wiedzy, w językach żywych i naukowych i wszędzie oznacza zmianę lub zmienność w pewnych granicach lub wokół pewnego standardu, na przykład wariacja na temat muzyczny, gotowanie jedzenia w zupie Varangianie – ludzie różnego pochodzenia zajmowali się handlem rzecznym i morskim oraz (lub) piractwem, aż wreszcie starosłowiańskie słowo – varum, oznaczające chwiejne (zmienne) morze. Zmiana (zmiana) cech (najczęściej ilościowa) może zachodzić w czasie, w przestrzeni, poprzez wzajemną zmianę jednej cechy na drugą. Na przykład wysokość wynagrodzenia pracownika zależy od ilości wytwarzanych przez niego produktów.

W standardzie państwowym, w programach większości uczelni ekonomicznych, statystyka składa się z dwóch części - ogólnej teorii statystyki i statystyki społeczno-gospodarczej. Dopiero po przestudiowaniu obu części będziesz potrafił:

1. zdobyć wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne z zakresu metodologii statystycznej, a przede wszystkim organizacji obserwacji statystycznej.

2. wykorzystywać tę wiedzę w różnorodnych sytuacjach produkcyjnych i ekonomicznych do celów podejmowania decyzji;

3. przeprowadzić kompleksową analizę ekonomiczną i statystyczną wskaźników, a tym samym obiektywnie ocenić wyniki działalności swojego przedsiębiorstwa, państwa lub firmy.

4. interpretować dane statystyczne oraz organizować wskaźniki planowania i prognozowania.

Cały kurs składa się z sekcji i jest podzielony tematycznie oraz zawiera zadania i testy, które pomogą Ci rozwinąć myślenie statystyczne i zapewnią aktywne przyswajanie przerabianego materiału. Utrwalanie zdobytej wiedzy teoretycznej na tematy odbywa się za pomocą zadań testowych, które wykonujesz samodzielnie (w celu sprawdzenia poprawności rozwiązań odpowiedzi znajdują się na końcu obu części podręcznika).

Statystyka jako uniwersalna metodyka pracy z ilościowymi charakterystykami obiektów badań stanowi podstawę niemal wszystkich szczegółowych dyscyplin ekonomicznych, a przede wszystkim ekonometrii.

W trakcie pisania podręcznika autor czasami świadomie odchodzi od tradycyjnego sposobu prezentacji materiału, próbując podawać bardziej żywe przykłady, a czasami stwierdzając, co da się wyrazić słowami za pomocą formuły. Biorąc pod uwagę obecny poziom kształcenia studentów, kiedy z jednej strony z niepokojącą częstotliwością zaczęli spotykać się młodzi ludzie, którzy na drugim roku nie mają pojęcia, jak zdobyć procent, a z drugiej strony są studenci, którzy niemal zawodowo związany z twórczością naukową i który np. posiada komputer na poziomie administratorów systemu, chciałbym choć część podręcznika udostępnić zwykłemu czytelnikowi, nie tracąc go, ale treść jest dość trudna do zrozumienia.

Ponadto podręcznik ma także orientację praktyczną.