"A.F. Koshurnikov Teadusliku uurimistöö alused Õpik, mida soovitab Vene Föderatsiooni Ülikoolide Haridus- ja Metoodikaassotsiatsioon agroinseneri hariduse jaoks... "

-- [ lehekülg 1 ] --

Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium

Föderaalse riigieelarve haridus

erialane kõrgkool

"Permi Riiklik Põllumajandusakadeemia

nime saanud akadeemik D.N. Prjanišnikov"

A.F. Košurnikov

Teadusliku uurimistöö alused

Venemaa Föderatsioon põllumajanduse insenerihariduse jaoks

õppevahendina kõrgkooliõpilastele

Põllumajandustehnika erialal õppivad asutused.

Permi IPC "Prokrost"

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

Arvustajad:

A.G. Levšin, tehnikateaduste doktor, professor, Moskva Riikliku Põllumajandusülikooli masina- ja traktoripargi käitamise osakonna juhataja. V.P. Gorjatškina;

PÕRGUS. Galkin, tehnikateaduste doktor, professor (Tekhnograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, tehnikateaduste kandidaat, dotsent, Navigator - New Mechanical Engineering LLC tehnilise teeninduse osakonna juhataja.

K765 Koshurnikov A.F. Teadusliku uurimistöö alused: õpik./Põllumajandusministeerium. Vene Föderatsioon, föderaalriik eelarvelised pildid. kõrgharidusasutus pilte "Permi osariik põllumajanduslik akad. neid. akad. D.N. Prjanišnikov." – Perm: IPC “Prokrost”, 2014. –317 lk.

ISBN 978-5-94279-218-3 Õpik sisaldab uurimisteema valiku küsimusi, uurimistöö ülesehitust, teadusliku ja tehnilise teabe allikaid, meetodit hüpoteeside püstitamiseks probleemide lahendamise suundade kohta, mudelite konstrueerimise meetodeid. põllumajandusmasinate abil läbiviidavad tehnoloogilised protsessid ja nende analüüs arvuti abil, katsete planeerimine ja katsetulemuste töötlemine mitmefaktorilises, sealhulgas väliuuringutes, teaduse ja tehnika arengu prioriteetsuse kaitsmine patenditeaduse elementidega ja soovitused nende jaoks. rakendamine tootmises.

Käsiraamat on mõeldud kõrgkoolide üliõpilastele, kes õpivad "Agrotehnika" erialal. See võib olla kasulik magistri- ja magistrantidele, teadlastele ja inseneritöötajatele.

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 Avaldatud Permi Riikliku Põllumajandusakadeemia inseneriteaduskonna metoodilise komisjoni otsusega (protokoll nr 4 12.12.2013).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC “Prokrost”, 2014 Sisukord Sissejuhatus………………………………………………………………………….

Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus kõrghariduses 1.

kutseharidus……………………………………………………….

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus ………………………………………..

–  –  –

Kõik, mis tänapäevast tsiviliseeritud inimest ümbritseb, on loodud eelmiste põlvkondade loometööga.

Ajalooline kogemus lubab kindlalt väita, et ühelgi vaimse kultuuri valdkonnal pole olnud ühiskonnale nii olulist ja dünaamilist mõju kui teadusel.

K. Popper, rahvusvaheliselt tunnustatud filosoofia, loogika ja teadusajaloo ekspert, ei suutnud oma raamatus vastu panna sellisele võrdlusele:

"Nagu kuningas Midas kuulsast iidsest legendist - mida iganes ta puudutas, kõik muutus kullaks - nii teadus, mida iganes see puudutas - kõik ärkab ellu, omandab tähenduse ja saab tõuke edasiseks arenguks. Ja isegi kui ta ei suuda tõde saavutada, on teadmiste iha ja tõe otsimine kõige võimsamad motiivid edasiseks täiustamiseks.

Teaduse ajalugu on näidanud, et vana teaduslik ideaal - demonstratiivsete teadmiste absoluutne usaldusväärsus - osutus iidoliks, et uus teadmiste tase nõuab mõnikord isegi mõne põhimõiste ülevaatamist ("Andke mulle, Newton," kirjutas A. Einstein). Teadusliku objektiivsuse nõuded muudab vältimatuks asjaolu, et iga teaduslik seisukoht peab alati jääma ajutiseks.

Uute julgete ettepanekute otsimine on loomulikult seotud fantaasia ja kujutlusvõime lennuga, kuid teadusliku meetodi eripäraks on see, et kõiki esitatud "ootusi" - hüpoteese kontrollitakse järjekindlalt süstemaatiliste testidega ja ükski neist ei ole kaitses dogmaatiliselt. Teisisõnu, teadus on loonud kasulikud tööriistad, mis võimaldavad leida võimalusi vigade tuvastamiseks.

Inseneriõppe aluseks võeti teaduslik kogemus, mis võimaldas leida vähemalt ajutise, kuid kindla aluse edasiseks arenguks ja mis saadi eelkõige loodusteadustes. Seda näitas kõige selgemalt esimene inseneride koolitusprogramm Pariisi polütehnilises koolis. Selle õppeasutuse asutas 1794. aastal matemaatik ja insener Gaspard Monge, kirjeldava geomeetria looja. Programm oli suunatud tulevaste inseneride süvamatemaatika- ja loodusteaduslikule koolitusele.

Pole üllatav, et polütehnilisest koolist sai peagi nii matemaatiliste loodusteaduste kui ka tehnikateaduste, eriti rakendusmehaanika arenduskeskus.

Selle mudeli põhjal loodi hiljem insenerikoolid Saksamaal, Hispaanias, USA-s ja Venemaal.

Insener kui elukutse on osutunud tihedalt seotud teaduslike teadmiste regulaarse rakendamisega tehnilises praktikas.

Tehnoloogia on muutunud teaduslikuks – kuid mitte ainult selles, et see täidab tasaselt kõiki loodusteaduste nõudeid, vaid ka selles, et järk-järgult arenesid välja spetsiaalsed tehnikateadused, milles teooriast ei saanud mitte ainult uurimistsükli tipp, vaid ka juhend edasisteks tegevusteks, optimaalse tehnilise tegevuse kulgu määravad reeglite alussüsteemid.

Teaduse "Põllumajandusmehaanika" asutaja on suurepärane vene teadlane V.P. Gorjatškin märkis oma ettekandes Eksperimentaalteaduste Edu Edendamise Seltsi aastakoosolekul 5. oktoobril 1913:

„Põllumajandusmasinad ja -riistad on tööosade vormi ja eluea (liikumise) poolest niivõrd mitmekesised ning pealegi töötavad nad peaaegu alati vabalt (ilma vundamendita), et teoreetiliselt peaks nende dünaamiline olemus selgelt väljenduma ja teist pole peaaegu üldse olemas. masinaehituse haru, kus on nii palju teoreetilist "põllumajandusmehaanika" ja ainsaks kaasaegseks ülesandeks põllumajandusmasinate ehitamist ja katsetamist võib pidada üleminekuks rangelt teaduslikele alustele.

Selle teaduse eripäraks pidas ta seda, et see on vahemees mehaanika ja loodusteaduse vahel, nimetades seda surnute ja elavate kehade mehaanikaks.

Vajadus võrrelda masinate mõju taimede ja nende elupaiga reaktsioonidega viis nn täppis-, koordinaatviljeluse loomiseni. Sellise tehnoloogia ülesanne on luua optimaalsed tingimused taimede kasvuks põllu konkreetses piirkonnas, võttes arvesse agrotehnilisi, agrokeemilisi, majanduslikke ja muid tingimusi.

Selle tagamiseks sisaldavad masinad keerukaid satelliitnavigatsiooni, mikroprotsessori juhtimise, programmeerimise jms süsteeme.

Masinate mitte ainult projekteerimine, vaid ka tootmistegevus eeldab tänapäeval pidevat nii baasväljaõppe taseme tõstmist kui ka pidevat eneseharimist. Isegi lühike paus täiendõppe ja eneseharimise süsteemis võib kaasa tuua olulise mahajäämuse elus ja professionaalsuse kaotuse.

Aga teadus kui teadmiste omandamise süsteem võib anda eneseharimise metoodika, mille põhietapid ühtivad vähemalt rakendusteadmiste vallas ja eelkõige tegija infotoe osas uurimistöö struktuuriga.

Seega seab käesolev õpik lisaks teadusliku uurimistöö aluste kursuse põhieesmärgile - spetsialisti teadusliku maailmavaate kujundamisele - ülesandeks edendada järjepideva eneseharimise oskusi valitud eriala raames. On vaja, et iga spetsialist oleks kaasatud riigis olemasolevasse teadus- ja tehnikainfosüsteemi.

Esitatav õpik on kirjutatud Permi Riiklikus Põllumajandusakadeemias 35 aastat õpetatud kursuse "Teadusuuringute alused" põhjal.

Väljaande vajadus seisneb selles, et olemasolevad õpikud, mis hõlmavad kõiki teadustöö etappe ja mõeldud põllumajandusinseneri erialadele, ilmusid kakskümmend kuni kolmkümmend aastat tagasi (F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P. M. Vasilenko ja L. V. Pogorely - 1985, V.V. Koptev, V.A. Bogomyagkikh ja M.D. Trifonova.

Selle aja jooksul on haridussüsteem muutunud (see on muutunud kahetasandiliseks, magistrite tulekuga kavandatava töö uurimissuunas), teadusliku ja tehnilise teabe süsteem on läbi teinud olulisi muutusi, matemaatiliste mudelite valik. Kasutatavad tehnoloogilised protsessid on oluliselt laienenud nende arvutis analüüsimise võimalusega, uued intellektuaalomandi kaitset käsitlevad õigusaktid, tekkinud on uued võimalused uute toodete toomiseks tootmisse.

Enamik tehnoloogiliste protsesside mudelite konstrueerimise näiteid valiti taimekasvatuses tööd mehhaniseerivate masinate hulgast. Seda seletatakse asjaoluga, et Permi osariigi põllumajandusakadeemia põllumajandusmasinate osakond on välja töötanud suure hulga arvutiprogramme, mis võimaldavad neid mudeleid põhjalikult ja igakülgselt analüüsida.

Matemaatiliste mudelite konstrueerimine on paratamatult seotud objekti idealiseerimisega, mistõttu tekib pidevalt küsimus, mil määral on neid võimalik reaalse objektiga samastada.

Sajandeid kestnud konkreetsete objektide ja nende võimalike vastasmõjude uurimine on viinud eksperimentaalsete meetodite tekkeni.

Kaasaegse eksperimentaatori jaoks tekivad suured probleemid seoses vajadusega mitmefaktorilise analüüsi järele.

Kui uuringus hinnatakse töödeldud keskkonna seisundit, tööosade parameetreid ja töörežiime, mõõdetakse tegurite arvu juba kümnetes, katsete arvu aga miljonites.

Eelmisel sajandil loodud optimaalse multifaktoriaalse katse meetodid võivad oluliselt vähendada katsete arvu, mistõttu on nende uurimine noorte teadlaste poolt vajalik.

Tehnikateadustes omistatakse suurt tähtsust katsetulemuste töötlemisele, nende täpsuse ja vigade hindamisele, mis võivad tuleneda piiratud hulga objektide kohta saadud tulemuste jagamisest kogu, nagu öeldakse, üldpopulatsioonile.

Teadaolevalt kasutatakse selleks matemaatilise statistika meetodeid, mille uurimisele ja õigele rakendamisele pööratakse tähelepanu kõigis teaduskoolides. Arvatakse, et matemaatilise statistika ranged alused ei võimalda mitte ainult vigu vältida, vaid sisendavad alustavatesse teadlastesse ka professionaalsust, mõtlemiskultuuri ja võimet kriitiliselt tajuda mitte ainult teiste, vaid ka enda tulemusi. Väidetavalt aitab matemaatiline statistika kaasa spetsialistide vaimse distsipliini kujunemisele.

Teadustöö tulemused võivad olla uute teadmiste kandjad ja neid kasutatakse masinate, tehnoloogiate täiustamiseks või uute toodete loomiseks. Kaasaegses turumajanduses on teadusuuringute ja sellega seotud intellektuaalomandi prioriteedi kaitsmine erakordse tähtsusega. Intellektuaalomandi süsteem on lakanud olemast rahulik õigusharu. Nüüd, mil see süsteem on majanduse huvides globaliseerunud, on sellest saamas võimas konkurentsi, kaubanduse ja poliitilis-majandusliku surve vahend.

Prioriteedikaitset saab teostada mitmel viisil – teadustööde avaldamine ajakirjanduses, patenditaotluse esitamine leiutisele, kasulikule mudelile, tööstusdisainilahendusele või kaubamärgi, teenusemärgi või kauba tootmiskoha registreerimiseks, kaubanduslik tähistus jne.

Seoses uute intellektuaalomandit käsitlevate õigusaktidega tundub asjakohane teave selle kasutamise õiguste kohta.

Teadusliku uurimistöö viimane etapp on tulemuste rakendamine tootmisse. Seda rasket tegevusperioodi saab leevendada turunduse keskse funktsiooni olulisuse teadvustamine tööstusettevõtete tegevuses. Kaasaegne turundus on välja töötanud üsna tõhusa tööriistakomplekti, et luua tingimused, et ettevõtted oleksid huvitatud uute toodete kasutamisest.

Erilise tähtsusega võib olla toote originaalsus ja kõrge konkurentsivõime, mida kinnitavad asjakohased patendid.

Raamatu viimane osa pakub võimalusi üliõpilaste teaduslike tööde tootmiseks rakendamise korraldamiseks. Mis tahes vormis rakendustöös osalemine ei avalda suurt mõju mitte ainult spetsialistide erialasele ettevalmistusele, vaid ka nende aktiivse elupositsiooni kujunemisele.

1. Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus professionaalses kõrghariduses

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus Teadusel on meie elus eriline roll. Eelnevate sajandite areng on viinud inimkonna uuele arengutasemele ja elukvaliteedile. Tehnoloogiline areng põhineb eelkõige teadussaavutuste kasutamisel. Lisaks mõjutab teadus nüüd ka teisi tegevusvaldkondi, struktureerib ümber nende vahendeid ja meetodeid.

Juba keskajal kuulutasid esilekerkivad loodusteadused oma pretensioone uute, paljudest dogmadest vabade maailmavaateliste kujundite kujunemisele.

Pole juhus, et teadus oli paljude sajandite jooksul kiriku tagakiusamise all. Püha inkvisitsioon nägi palju vaeva oma dogmade säilitamiseks ühiskonnas, kuid 17...18 sajand olid valgustusajastu sajandid.

Olles omandanud ideoloogilised funktsioonid, hakkas teadus aktiivselt mõjutama kõiki ühiskonnaelu valdkondi. Järk-järgult kasvas teaduslike teadmiste omandamisel põhineva hariduse väärtus ja hakati seda enesestmõistetavaks pidama.

18. sajandi lõpul ja 19. sajandil sisenes teadus aktiivselt tööstusliku tootmise sfääri ning 20. sajandil sai sellest ühiskonna tootlik jõud. Lisaks 19. ja 20. saj. Seda võib iseloomustada teaduse laienev kasutamine ühiskonnaelu erinevates valdkondades, eelkõige juhtimissüsteemides. Seal saab see kvalifitseeritud eksperthinnangute ja otsuste tegemise aluseks.

Seda uut funktsiooni iseloomustatakse nüüd sotsiaalsena. Samal ajal tugevnevad jätkuvalt teaduse ideoloogilised funktsioonid ja roll tootliku jõuna. Teaduse ja tehnoloogia uusimate saavutustega relvastatud inimkonna suurenenud võimed hakkasid ühiskonda suunama loodus- ja sotsiaalse maailma jõulisele ümberkujundamisele. See tõi kaasa mitmeid negatiivseid "kõrvalmõjusid" (sõjavarustus, mis on võimeline hävitama kõike elavat, keskkonnakriis, sotsiaalsed revolutsioonid jne). Selliste võimaluste mõistmise tulemusena (kuigi nagu öeldakse, tikke ei loodud lastele mängimiseks) on viimasel ajal toimunud muutus teaduse ja tehnoloogia arengus, andes sellele humanistliku mõõtme.

Tekib uut tüüpi teaduslik ratsionaalsus, mis sisaldab selgesõnaliselt humanistlikke suuniseid ja väärtusi.

Teaduslik ja tehnoloogiline areng on lahutamatult seotud inseneritegevusega. Selle tekkimist ühe töötegevuse liigina seostati omal ajal tootmise ja masinatootmise tekkega. See moodustati teadlaste seas, kes pöördusid tehnoloogia poole või iseõppinud käsitööliste seas, kes tutvusid teadusega.

Tehnilisi probleeme lahendades pöördusid esimesed insenerid füüsika, mehaanika, matemaatika poole, millest ammutasid teadmisi teatud arvutuste tegemiseks, ning otse teadlaste poole, võttes kasutusele nende uurimismeetodid.

Selliseid näiteid on tehnikaajaloos palju. Nad meenutavad sageli Firenze hertsogi Cosimo II de' Medici aias purskkaevu ehitavate inseneride üleskutset G. Galileole, kui neid hämmastas tõsiasi, et vesi kolvi taga ei tõusnud üle 34 jala, kuigi Aristotelese õpetusele (loodus jälestab vaakumit), ei pidanud see juhtuma.

G. Galileo naljatas, et see hirm ei ulatu üle 34 jala, kuid probleemi püstitasid ja lahendasid suurepäraselt G. õpilased.

Galileo T. Torricelli oma kuulsa “Itaalia eksperimendiga”, seejärel B. Pascali, R. Boyle’i, Otto von Guericki teosed, kes lõpuks tuvastasid atmosfäärirõhu mõju ja veensid selles vastaseid katsetega Magdeburgi poolkeradega.

Seega olid juba sellel inseneritegevuse algperioodil spetsialistid (enamasti gildi käsitööst pärit) keskendunud teaduslikule maailmapildile.

Anonüümsete käsitööliste asemele ilmub üha rohkem professionaalseid tehnikuid ja suuri isikuid, kes on kuulsad kaugemal kui nende vahetu tegevuskoht. Nendeks on näiteks Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolò Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier jt.

1720. aastal avati Prantsusmaal rida kindlustus-, suurtükiväe ja raudteeinseneride korpuse sõjatehnikakoole ning 1747. aastal teede ja sildade kool.

Kui tehnoloogia jõudis seisu, kus edasine areng oli võimatu ilma seda teadusega küllastamata, hakati tundma vajadust personali järele.

Kõrgemate tehnikakoolide tekkimine tähistab järgmist olulist etappi inseneritegevuses.

Üks esimesi selliseid koole oli 1794. aastal asutatud Pariisi polütehniline kool, kus teadlikult tõstatati tulevaste inseneride süstemaatilise teadusliku koolitamise küsimus. Sellest sai eeskuju kõrgtehniliste õppeasutuste korraldamisel, sealhulgas Venemaal.

Algusest peale hakkasid need asutused täitma mitte ainult hariduslikke, vaid ka teaduslikke funktsioone inseneriteaduste valdkonnas, mis aitas kaasa tehnikateaduste arengule. Inseneriharidus on sellest ajast alates mänginud tehnoloogia arengus olulist rolli.

Inseneritegevus on mitmesugust tüüpi tegevuste (leiutamis-, projekteerimis-, projekteerimis-, tehnoloogiline jne) kompleks, mis teenindab erinevaid tehnoloogiavaldkondi (masinaehitus, põllumajandus, elektrotehnika, keemiatehnoloogia, töötlev tööstus, metallurgia jne).

Tänapäeval ei suuda ükski inimene täita kõiki keeruka toote tootmiseks vajalikke ülesandeid (ainuüksi kaasaegses mootoris kasutatakse kümneid tuhandeid osi).

Inseneritegevuse diferentseerimine on viinud nn kitsaste spetsialistide esilekerkimiseni, kes teavad, nagu öeldakse, "kõike mitte millestki".

Kahekümnenda sajandi teisel poolel ei muutu mitte ainult inseneritegevuse objekt. Eraldi tehnilise seadme asemel saab disainiobjektiks kompleksne inimene-masin süsteem ning laienevad näiteks organiseerimise ja juhtimisega seotud tegevusliigid.

Inseneriülesanne ei olnud mitte ainult tehnilise seadme loomine, vaid ka selle normaalse toimimise tagamine ühiskonnas (mitte ainult tehnilises mõttes), hooldamise lihtsus, keskkonnasäästlikkus ja lõpuks soodne esteetiline mõju... Tehnilise süsteemi loomisest ei piisa, on vaja korraldada selle müügi, juurutamise ja toimimise sotsiaalsed tingimused nii, et see oleks võimalikult mugav ja inimesele kasulik.

Insener-juht ei tohi enam olla ainult tehnik, vaid ka jurist, majandusteadlane ja sotsioloog. Teisisõnu, koos teadmiste diferentseerimisega on vajalik ka integratsioon, mis toob kaasa generalisti tekkimise, kes ei tea, nagu öeldakse, "kõigest mitte midagi".

Nende äsja esilekerkivate sotsiaaltehniliste probleemide lahendamiseks luuakse uut tüüpi kõrgkoole, näiteks tehnikaülikoole, akadeemiaid jne.

Kaasaegsete teadmiste tohutu hulk mis tahes teemal ja mis kõige tähtsam, see pidevalt laienev voog nõuab, et iga ülikool sisendaks õpilastesse teaduslikku mõtlemist ning eneseharimise ja enesearendamise võimet. Teaduslik mõtlemine kujunes ja muutus teaduse kui terviku ja selle üksikute osade arenedes.

Praegu on olemas suur hulk teaduse enda mõisteid ja definitsioone (filosoofilisest argipäevani, näiteks “tema eeskujuks teistele on teadus”).

Lihtsaim ja üsna ilmne määratlus võib olla see, et teadus on teatud inimtegevus, mis on isoleeritud tööjaotuse protsessis ja mille eesmärk on teadmiste hankimine. Arusaam teadusest kui teadmiste tootmisest on vähemalt tehnoloogia mõttes väga lähedane eneseharimisele.

Eneseharimise roll igas kaasaegses tegevuses ja eriti inseneritöös kasvab kiiresti. Igasugune, isegi väga väike, kaasaegsete teadmiste taseme jälgimise lõpetamine toob kaasa professionaalsuse kaotuse.

Mõnel juhul osutus eneseharimise roll traditsioonilisest, süstemaatilisest kooli- ja isegi ülikoolikoolitusest olulisemaks.

Selle näiteks on Niccolo Tartaglia, kes õppis koolis ainult poolt tähestikku (rohkemaks pere raha ei jätkunud), kuid lahendas esimesena kolmanda astme võrrandi, mis nihutas matemaatika antiiktasemelt ja teenis. teaduse arengu uue, Galilei etapi aluseks. Või Michael Faraday, suurepärane köitja, kes ei õppinud koolis geomeetriat ega algebrat, vaid arendas kaasaegse elektrotehnika aluseid.

1.2. Teadusuuringute klassifikatsioon

Teaduste klassifitseerimisel on erinevaid aluseid (näiteks seose järgi looduse, tehnika või ühiskonnaga, kasutatavate meetodite järgi - teoreetilised või eksperimentaalsed, ajaloolise tagasivaate järgi jne).

Inseneripraktikas jaguneb teadus sageli fundamentaal-, rakendus- ja eksperimentaalarenduseks.

Tavaliselt on fundamentaalteaduse objektiks loodus ja eesmärgiks loodusseaduste kehtestamine. Põhiuuringuid tehakse peamiselt sellistes valdkondades nagu füüsika, keemia, bioloogia, matemaatika, teoreetiline mehaanika jne.

Kaasaegsed fundamentaaluuringud nõuavad reeglina nii palju raha, et kõik riigid ei saa seda endale lubada. Tulemuste otsene praktiline rakendamine on ebatõenäoline. Sellegipoolest on fundamentaalteadus see, mis lõpuks toidab kõiki inimtegevuse harusid.

Peaaegu kõik tehnikateadused, sealhulgas "põllumajandusmehaanika", liigitatakse rakendusteaduste alla. Siin on uurimisobjektideks masinad ja nende abil teostatavad tehnoloogilised protsessid.

Teadustöö privaatne orientatsioon ja insenerikoolituse küllalt kõrge tase riigis muudavad praktiliselt kasulike tulemuste saavutamise tõenäosuse üsna suureks.

Sageli tuuakse piltlik võrdlus: "Alusteadused aitavad maailma mõista ja rakendusteadused aitavad seda muuta."

Eristatakse põhi- ja rakendusteaduste sihtimist. Taotlused on adresseeritud tootjatele ja klientidele. Need on nende klientide vajadused või soovid ja põhilised on teiste teadlaskonna liikmete vajadused või soovid. Metodoloogilisest vaatenurgast on fundamentaal- ja rakendusteaduste erinevus hägustumas.

Juba 20. sajandi alguseks omandasid praktikast välja kasvanud tehnikateadused ehtsa teaduse kvaliteedi, mille tunnusteks on teadmiste süstemaatiline organiseerimine, eksperimentidele tuginemine ja matemaatiliste teooriate konstrueerimine.

Spetsiaalsed fundamentaaluuringud ilmusid ka tehnikateadustes. Selle näiteks on masside ja kiiruste teooria, mille on välja töötanud V.P. Gorjatškin “Põllumajanduse mehaanika” raames.

Tehnikateadused laenasid fundamentaalteadustelt teaduslikkuse ideaali, keskendumist teaduslike ja tehniliste teadmiste teoreetilisele organiseerimisele, ideaalmudelite konstrueerimisele ja matematiseerimisele. Samas on neil viimastel aastatel olnud oluline mõju fundamentaaluuringutele kaasaegsete mõõtmisvahendite väljatöötamise, uurimistulemuste salvestamise ja töötlemise kaudu. Näiteks elementaarosakeste valdkonna uuringud on nõudnud ainulaadsete rahvusvaheliste kogukondade poolt välja töötatud kiirendite väljatöötamist. Nendes väga keerulistes tehnilistes seadmetes püüavad füüsikud juba simuleerida esialgse "Suure Paugu" tingimusi ja mateeria teket. Seega saavad fundamentaalsed loodus- ja tehnikateadused võrdseteks partneriteks.

Eksperimentaaldisaini arenduste käigus kasutatakse tehnika rakendusteaduste tulemusi masinate konstruktsioonide ja nende töörežiimide täiustamiseks. Samuti D.I. Mendelejev ütles kord, et "masin peaks töötama mitte põhimõtteliselt, vaid oma kehas". Seda tööd tehakse reeglina tehastes ja spetsialiseeritud projekteerimisbüroodes, tehaste ja masinate testimisjaamade (MIS) katsekohtades.

Konkreetses masinakonstruktsioonis sisalduva uurimistöö viimane test on praktika. Pole juhus, et kuulsa firma John Deer valmismasinate saatmiseks paigaldati kogu tehaseplatvormi kohale plakat, mille tõlkes on kirjas: "Siit algavad meie seadmete kõige karmimad testid."

1.3. Süsteemid ja süsteemne lähenemine teadusuuringutes

20. sajandi teisel poolel jõudis süsteemianalüüsi mõiste kindlalt teaduslikku kasutusse.

Selle objektiivseteks eeldusteks oli üldine teaduse areng.

Ülesannete süsteemne olemus ilmneb masinakomplekside, nende tööosade ja väliskeskkonnaga töötavate osade ning juhtimismeetodite vastastikmõju ja suhete keerukate protsesside tegelikus olemasolus.

Kaasaegne süsteemianalüüsi metoodika tekkis dialektilise arusaama alusel nähtuste seotusest ja vastastikusest sõltuvusest tegelikult toimuvates tehnoloogilistes protsessides.

Selline lähenemine sai võimalikuks seoses kaasaegse matemaatika (operatsiooniarvutus, operatsioonide uurimine, juhuslike protsesside teooria jne), teoreetilise ja rakendusmehaanika (staatiline dünaamika) ning ulatuslike arvutiuuringute saavutustega.

Võimalikku keerukust, milleni süstemaatiline lähenemine võib kaasa tuua, saab hinnata Siemensi PLM-i spetsialistide sõnumi järgi, mis avaldati ühes INTERNETI kuulutuses.

Õhusõiduki tiiva südamiku- ja kestaelementide pingete, samuti deformatsiooni, vibratsiooni, soojusülekande ja akustiliste omaduste parameetrite uurimisel olenevalt juhuslikest keskkonnamõjudest, koostati matemaatiline mudel, mis esindab 500 miljonit võrrandit.

Arvutusteks kasutati arvutiprogrammipaketti NASRAN (NASA STRuctual ANalysis).

8-tuumalise IBM Power 570 serveri arvutusaeg oli ligikaudu 18 tundi.

Süsteem on tavaliselt määratletud objektide, nende omaduste, kehtestatud ühenduste ja täidetavate funktsioonide loendiga.

Komplekssete süsteemide iseloomulikud tunnused on:

Hierarhilise struktuuri olemasolu, s.o. võimalus jagada süsteem üheks või teiseks arvuks interakteeruvateks alamsüsteemideks ja elementideks, mis täidavad erinevaid funktsioone;

Alamsüsteemide ja elementide toimimisprotsesside stohhastilisus;

Süsteemi ühise eesmärgipärase ülesande olemasolu;

Juhtimissüsteemi kokkupuude operaatoriga.

Joonisel fig. 1.1. Esitatakse süsteemi "operaator - põld - põllumajandusüksus" plokkskeem.

–  –  –

Sisendmuutujateks võetakse tehnoloogilise protsessi uuritud parameetrid ja nende omadused (töödeldava riba sügavus ja laius, saagikus, töödeldava kuhja niiskus ja saastatus jne).

Juhttoimingute vektor U(t) võib hõlmata rooli keeramist, liikumiskiiruse muutmist, lõikekõrguse reguleerimist, survet masinate hüdro- või pneumaatilistes süsteemides jne.

Väljundmuutujad on ka töötulemuste kvantitatiivse ja kvalitatiivse hinnangu vektorfunktsioon (reaalne tootlikkus, voolutarve, murenemisaste, umbrohu lõikamine, töödeldud pinna ühtlus, terakadu jne).

Uuritavad süsteemid jagunevad järgmisteks osadeks:

tehislikuks (tehislikuks) ja looduslikuks (keskkonda arvesse võttes);

avatud ja suletud (koos keskkonnaga või ilma);

Staatiline ja dünaamiline;

Hallatud ja haldamata;

Deterministlik ja tõenäosuslik;

Reaalne ja abstraktne (esindavad algebra- või diferentsiaalvõrrandisüsteeme);

Lihtne ja keeruline (mitmetasandilised struktuurid, mis koosnevad üksteisega suhtlevatest alamsüsteemidest ja elementidest).

Mõnikord jagatakse süsteemid, võttes arvesse nende toimimist tagavaid füüsilisi protsesse, näiteks mehaanilised, hüdraulilised, pneumaatilised, termodünaamilised, elektrilised.

Lisaks võivad eksisteerida bioloogilised, sotsiaalsed, organisatsioonilised, juhtimis- ja majandussüsteemid.

Süsteemianalüüsi ülesanded on tavaliselt järgmised:

Süsteemi elementide omaduste määramine;

Seoste loomine süsteemi elementide vahel;

Ainult kogu süsteemile tervikuna kuuluvate üksuste ja omaduste üldiste toimimismustrite hindamine (näiteks dünaamiliste süsteemide stabiilsus);

Masina parameetrite ja tootmisprotsesside optimeerimine.

Nende küsimuste lahendamise lähtematerjaliks peaks olema väliskeskkonna omaduste, põllumajanduslike söötmete ja toodete füüsikaliste, mehaaniliste ja tehnoloogiliste omaduste uurimine.

Järgmisena tehakse teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute käigus paika huvipakkuvad mustrid, tavaliselt võrrandisüsteemide või regressioonivõrrandite kujul, ning seejärel hinnatakse matemaatiliste mudelite identsusastet reaalsete objektidega.

1.4. Rakendusteaduste valdkonna teadusuuringute struktuur

Töö uurimisteemaga läbib mitmeid etappe, mis moodustavad nn teadusliku uurimistöö struktuuri. Muidugi oleneb selline struktuur suuresti töö liigist ja eesmärkidest, kuid sellised etapid on tüüpilised rakendusteadustele. Teine asi on see, et mõned neist võivad sisaldada kõiki etappe, teised aga mitte. Mõned etapid võivad olla suured, teised väiksemad, kuid neid saab nimetada (valida).

1. Uurimisteema valimine (probleemi püstitus, ülesanne).

2. Probleemi olukorra (või tehnika taseme, nagu seda patendiuuringutes nimetatakse) uurimine. Nii või teisiti on see uurimus eelkäijate tegemistest.

3. Hüpoteesi püstitamine probleemi lahendamise kohta.

4. Hüpoteesi põhjendus mehaanika, füüsika, matemaatika seisukohalt. Sageli moodustab see etapp uuringu teoreetilise osa.

5. Eksperimentaalne uuring.

6. Uurimistulemuste töötlemine ja võrdlemine. Järeldused nende kohta.

7. Teadustöö prioriteedi kinnistamine (patenditaotluse esitamine, artikli, aruande kirjutamine).

8. Sissejuhatus tootmisse.

1.5. Teadusliku uurimistöö metoodika Iga uurimistöö tulemused sõltuvad suuresti tulemuste saavutamise metoodikast.

Uurimismetoodika all mõistetakse meetodite ja tehnikate kogumit määratud probleemide lahendamiseks.

Tavaliselt on meetodi väljatöötamisel kolm taset.

Eelkõige on vaja tagada eelseisva õppe metoodilised põhinõuded.

Metoodika on õpetus reaalsuse tunnetamise ja transformeerimise meetoditest, maailmavaateliste põhimõtete rakendamisest tunnetusprotsessis, loovuses ja praktikas.

Metoodika eriline ülesanne on määrata kindlaks lähenemisviisid reaalsusnähtustele.

Inseneriuuringute peamisteks metoodilisteks nõueteks peetakse materialistlikku lähenemist (uuritakse materiaalse mõju all olevaid materiaalseid objekte); fundamentaalsus (ja sellega seotud matemaatika, füüsika, teoreetilise mehaanika laialdane kasutamine); järelduste objektiivsus ja usaldusväärsus.

Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese teadvuses tema tegevuse protsessis, mida sageli nimetatakse praktikaks.

Praktika vajadused, nagu varem märgitud, on teadmiste arendamise peamine ja edasiviiv jõud. Teadmised kasvavad välja praktikast, kuid on siis suunatud tegelikkuse praktilisele valdamisele.

Seda tunnetusmudelit peegeldas väga piltlikult F.I. Tjutšev:

"Nõnda seotuna, mida aeg-ajalt ühendab suguluse liit, inimese mõistuspärane geenius looduse loova jõuga..."

Sellise uurimistöö metoodika peab olema konfigureeritud transformatiivse praktika tulemuste tõhusaks rakendamiseks.

Selle metoodilise nõude tagamiseks on vajalik, et teadlasel oleks praktiline tootmise kogemus või igal juhul hea arusaam sellest.

Uurimismetoodika ise jaguneb üldiseks ja spetsiifiliseks.

Üldine metoodika kehtib kogu uuringu kohta tervikuna ja sisaldab peamisi meetodeid määratud ülesannete lahendamiseks.

Sõltuvalt uurimistöö eesmärkidest, teema tundmisest, tähtaegadest ja tehnilistest võimalustest valitakse põhitöö liik (teoreetiline, eksperimentaalne või vähemalt nende suhe).

Uurimistüübi valikul lähtutakse hüpoteesist, kuidas probleemi lahendada. Põhinõuded teaduslikele hüpoteesidele ja nende arendamise meetodid on toodud peatükis (4).

Teoreetilist uurimistööd seostatakse tavaliselt matemaatilise mudeli konstrueerimisega. Tehnoloogias kasutatavate võimalike mudelite ulatuslik loetelu on toodud peatükis (5). Konkreetse mudeli valik eeldab arendaja eruditsiooni või lähtub nende kriitilisel analüüsimisel analoogiast sarnaste uurimustega.

Pärast seda uurib autor tavaliselt hoolikalt vastavat mehaanilist ja matemaatilist aparaati ning seejärel ehitab selle põhjal uuritavate protsesside uued või täpsustatud mudelid. Põllumajandustehnika uuringutes levinumate matemaatiliste mudelite variandid moodustavad alajao 5.5 sisu.

Eksperimentaaluuringute metoodika on kõige täielikumalt välja töötatud enne tööle asumist. Samal ajal määratakse katse tüüp (labor, väli, ühe- või mitmefaktoriline, uurimuslik või otsustav), projekteeritakse laboriseade või varustatakse masinad juhtimisseadmete ja salvestusseadmetega. Sel juhul on metroloogiline kontroll nende seisundi üle kohustuslik.

Metroloogilise kontrolli organisatsioonilisi vorme ja sisu käsitletakse punktis 6.2.6.

Katse planeerimise ja välikatsete korraldamise küsimusi käsitletakse 6. peatükis.

Üks täppisteaduste valdkonna klassikaliste katsete põhinõudeid on katsete reprodutseeritavus. Kahjuks väliuuringud sellele nõudele ei vasta. Välitingimuste muutlikkus ei võimalda katseid reprodutseerida. See puudus on osaliselt kõrvaldatud katsetingimuste üksikasjaliku kirjeldusega (meteoroloogilised, pinnase, bioloogilised ja füüsikalis-mehaanilised omadused).

Üldmetoodika viimane osa koosneb tavaliselt katseandmete töötlemise meetoditest. Tavaliselt viitavad nad vajadusele kasutada matemaatilise statistika üldtunnustatud meetodeid, mille abil hinnatakse mõõdetud suuruste arvnäitajaid, konstrueeritakse usaldusvahemikke, kasutatakse valimisse kuulumise kontrollimiseks sobivuse kriteeriume, matemaatiliste ootuste, dispersioonide ja variatsioonikordajate hinnangute olulisust ning dispersioon- ja regressioonanalüüse.

Kui katses uuriti juhuslikke funktsioone või protsesse, siis tulemuste töötlemisel leitakse nende karakteristikud (korrelatsioonifunktsioonid, spektritihedused), mida omakorda kasutatakse uuritavate süsteemide dünaamiliste omaduste (ülekanne, sagedus) hindamiseks. , impulsi jne funktsioonid).

Mitmefaktoriliste katsete tulemuste töötlemisel hinnatakse iga teguri olulisust ja võimalikke koostoimeid ning määratakse regressioonivõrrandite koefitsiendid.

Eksperimentaalsete uuringute puhul määratakse kõigi tegurite väärtused, mille juures uuritav väärtus on maksimaalsel või minimaalsel tasemel.

Praegu kasutatakse eksperimentaalsetes uuringutes laialdaselt elektrilisi mõõte- ja salvestussüsteeme.

Tavaliselt sisaldavad need kompleksid kolme plokki.

Esiteks on see mitteelektriliste suuruste (nagu nihe, kiirus, kiirendus, temperatuur, jõud, jõumomendid, deformatsioon) andurid-muundurid elektrisignaaliks.

Kaasaegse uurimistöö viimane plokk on tavaliselt arvuti.

Vaheplokid tagavad andurite signaalide koordineerimise arvuti sisendparameetrite nõuetega. Need võivad hõlmata võimendeid, analoog-digitaalsignaali muundureid, lüliteid jne.

Sarnast kirjeldust olemasolevatest ja perspektiivsetest mõõtmismeetoditest, mõõtesüsteemidest ja nende tarkvarast on kirjeldatud raamatus “Põllumajandustehnika katsetamine”.

Katseandmete töötlemise tulemuste põhjal tehakse järeldused katseandmete mittevastavuse kohta püstitatud hüpoteesi või matemaatilise mudeliga, teatud tegurite olulisuse, mudeli identifitseerimisastme jms kohta.

1.6. Uurimisprogramm

Kollektiivse teadusliku töö käigus, eriti väljakujunenud teaduskoolides ja laborites, võivad mõned teadusliku uurimistöö etapid konkreetse tegija puhul vahele jääda. Võimalik, et need on toodetud varem või usaldatud teistele töötajatele ja osakondadele (näiteks leiutistaotluse esitamise võib usaldada patendispetsialistile, tootmisse juurutamise töö projekteerimisbüroole ning uurimis- ja tootmistöökodadele , jne.).

Ülejäänud etapid, mis on määratletud väljatöötatud rakendusmeetoditega, moodustavad uurimisprogrammi. Sageli täiendatakse programmi kõigi uurimisülesannete loeteluga, töötingimuste ja valdkonna kirjeldusega, mille kohta tulemusi koostatakse. Lisaks eeldatakse, et programm kajastab vajadust materjalide, seadmete, välikatseteks ruumi järele, hinnanguliselt uuringute läbiviimise kulusid ja rakendamise majanduslikku (sotsiaalset) mõju tootmises.

Üldjuhul arutatakse uurimisprogrammi osakondade, teadus- ja tehnikanõukogude koosolekutel ning sellele kirjutavad alla nii teostaja kui ka töö juht.

Perioodiliselt jälgitakse programmi ja teatud perioodi tööplaani täitmist.

2. Uurimisteema valimine, ühiskonnakorraldus põllumajandustehnoloogia täiustamiseks Uurimisteema valimine on paljude tundmatute ja samapalju lahendustega ülesanne. Esiteks on vaja tahtmist töötada ja see nõuab väga tõsist motivatsiooni. Paraku on regulaarset töötamist soodustavad stiimulid – korralik töötasu, prestiiž, kuulsus – antud juhul ebaefektiivsed. Vaevalt on võimalik tuua näidet rikkast teadlasest. Sokrates pidi vahel kõndima paljajalu läbi pori ja lume ning kandes vaid mantlit, kuid ta julges seada mõistuse ja tõe elust kõrgemale, keeldus kohtus oma veendumustest kahetsemast, mõisteti surma ja hemlock tegi ta lõpuks suureks.

A. Einstein, tema õpilase ja tollase kaastöölise L. tunnistuse järgi.

Infeld kandis pikki juukseid, et harvemini juuksuris käia, ilma sokkide, trakside ja pidžaamata. Ta rakendas miinimumprogrammi – kingad, püksid, särk ja jope – kohustuslikud. Edasine vähendamine oleks keeruline.

Meie suurepärane teaduse populariseerija Ya.I suri nälga. Perelman. Ta kirjutas 136 raamatut meelelahutuslikust matemaatikast, füüsikast, mõistatuste ja trikkide kastist, meelelahutuslikust mehaanikast, planeetidevahelisest reisimisest, globaalsetest vahemaadest jne. Raamatuid trükitakse kümneid kordi.

Põllumajandustehnika rajajad, professor A. A. suri ümberpiiratud Leningradis kurnatusse. Baranovsky, K.I. Deboo, M.H. Pigulevski, M.B. Fabrikant, N.I. Yuferov ja paljud teised.

Sama juhtus N.I-ga vanglas. Vavilov, maailma suurim geneetik. Siin ilmneb veel üks väga kummaline side riigi ja teaduse esindajate vahel - läbi vangla.

Inkvisitsiooni ohvrid olid Jan Huss, T. Campanella, N. Copernicus, G. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther. Keelatud raamatud (mida ei saanud mitte ainult lugeda, vaid ka surmavalu käes hoida) sisaldasid Rabelais', Occami, Savonorola, Dante, Thomas Moore'i, V. Hugo, Horace'i, Ovidiuse, F. Baconi, Kepleri, Tycho de Brahe teoseid. , D. Diderot, R. Descartes, D'Alembert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume jt teatud teosed on keelatud.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetius, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

Mitskevitš, D.S. Millya, J.B. Mirab, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranquet, Raynal, Stendhal, G. Flaubert ja paljud teised silmapaistvad mõtlejad, kirjanikud ja teadlased.

Kokku ilmub paavsti indeksi väljaannetes umbes 4 tuhat üksikteost ja autorit, kelle kõik teosed on keelatud. See on praktiliselt kogu Lääne-Euroopa kultuuri ja teaduse värv.

Meie riigis on samamoodi. L.N ekskommunikeeriti kirikust. Tolstoi, kuulus matemaatik A. Markov. P.L. allutati mingisugusele repressioonile. Kapitsa, L.D. Landau, A.D. Sahharov, I.V. Kurtšatov, A. Tupolev ja kirjanikest N. Kljujev, S. Kljutškov, O. Mandelštam, N. Zabolotski, B. Kornilov, V. Šalamov, A. Solženitsõn, B. Pasternak, Ju Dombrovski, P. Vasiljev, O Berggolts, V. Bokov, Y. Daniel jt.

Seega on Venemaal raha teenimine keeruline ja ohtlik.

Stipendiumi üheks ajendiks võiks olla kuulsus, aga näe, iga tänapäeva telenaljamehe kuulsus ületab mis tahes hiilgava teadustöö ja veelgi enam selle autori.

Seniste teadusliku töö ajendite hulgast on jäänud vaid kolm.

1. Inimese loomulik uudishimu. Millegipärast on tal vaja lugeda raamatuid, lahendada ülesandeid, ristsõnu, mõistatusi, mõelda välja palju originaalseid asju jne. A.P. Aleksandrovile, kes omal ajal oli Füüsikaliste Probleemide Instituudi ja Aatomienergia Instituudi direktor, tunnustatakse tänapäeval laialt tuntud sõnu: "Teadus võimaldab rahuldada oma uudishimu riigi kulul." Hiljem rääkisid paljud selle idee ümber. Kuid siiski, ühes viimases teoses A.D. Selle ajendiga nõustudes märkis Sahharov, et peamine on ikkagi midagi muud. Peamine oli riigi sotsiaalne korraldus.

"See oli meie konkreetne panus Ameerikaga rahumeelse kooseksisteerimise ühte kõige olulisemasse tingimusesse."

2. Ühiskondlik kord. Iga spetsialist riigis, olles kodanikuühiskonna liige, hõivab selles ühiskonnas kindla koha. Loomulikult on sellel osal ühiskonnast teatud õigused (selle esindajate hulgas on tehnilised juhid või administraatorid) ja kohustused.

Tehnilise juhi kohustuseks on aga tootmise parandamine, mis võib ulatuda mitmes suunas.

Olulisim neist on vajadus kergendada inimeste rasket tööd, mida on põllumajanduses enam kui küll. Tööviljakuse, töökvaliteedi, seadmete jõudluse ja töökindluse, mugavuse ja ohutuse tõstmise ülesandeks on alati olnud, on ja jääb. Kui rääkida probleemsetest küsimustest ja põllumajandustehnoloogia arengusuundadest, siis neid on nii palju, et tööd jätkub kogu meie põlvkonnale ning palju jääb meie lastele ja lastelastele.

Kui visandame väga lühidalt ainult üksikute põllumajandustoimingute mehhaniseerimise peamised probleemid, saame näidata jõudude võimaliku rakendamise ulatuse ulatust.

Mullaharimine. Põllumehed nihutavad igal aastal planeedi põllukihti 35...40 cm võrra külili Hiiglaslikud energiakulud ning mittetäielikult põhjendatud miinimum- ja nullharimise tehnoloogiad põhjustavad sageli pinnase ületihendust ja soodustavad taimede nakatumist. umbrohuga põllud. Paljudes riigi tsoonides ja üksikutel talude põldudel on vee- ja tuuleerosiooni eest kaitsmiseks vaja kasutada mullakaitsetehnoloogiaid. Suvine kuumus äärmuslikel aastatel seab väljakutse niiskust säästvate tehnoloogiate juurutamisel. Kuid iga tehnoloogiat saab rakendada mitmel viisil, kasutades teatud tööosi ja veelgi enam nende parameetreid. Iga valdkonna töötlemisviisi valik, tööorganite ja nende töörežiimide põhjendamine on juba loominguline tegevus.

Väetise kasutamine. Väetise ebakvaliteetne laotamine mitte ainult ei vähenda nende tõhusust, vaid viib mõnikord ka negatiivsete tulemusteni (taimede ebaühtlane areng ja sellest tulenevalt ebaühtlane valmimine, mis raskendab saagikoristust ja nõuab täiendavaid kulutusi küpsete põllukultuuride kuivatamiseks). Väetiste kõrge hind on tinginud vajaduse lokaalseks laotamiseks ja nn täppis-, koordinaatpõllumajanduseks, kui vastavalt eelnevalt koostatud programmidele, kui seade liigub, juhindudes satelliitnavigatsioonisüsteemidest, külvinorm on pidev. kohandatud.

Taimede hooldus. Kemikaalide valik, vajalike dooside valmistamine ja pealekandmine vajalikus kohas on samuti seotud täppisviljeluse süsteemide ja agregaatide arvutiseerimisega.

Saagikoristus. Kaasaegse kombaini probleem. Masin on väga kallis, kuid mitte alati tõhus. Eelkõige on sellel halva ilma korral väga madal murdmaavõime üle põllu ja sellistes tingimustes töötamine on seotud suurte kahjudega. Seemned on oluliselt kahjustatud. Teadlased töötavad tõhusamate võimaluste kallal – jaamas peksmine (Kubani tehnoloogia), pakase korral põllule jäetud virnadest peksmine (kasahhi tehnoloogia); uus tehnoloogia, kui kergmasin kogub vilja koos väikeste põhu ja aganaga ning puhastamine toimub jaamas; iidse sõrmkübaratehnoloogia sordid, kui näiteks vihud seotakse suurteks rullideks.

Koristusjärgne teravilja töötlemine. Esiteks on probleem kuivamises. Riigi keskmine viljaniiskus saagikoristuse ajal on 20%. Meie tsoonis (Lääne-Uuralid) – 24%. Teravilja ladustamiseks (normaalne teravilja niiskusesisaldus on 14%) on vaja igast teraviljatonnist eemaldada 150...200 kg niiskust.

Kuid kuivatamine on väga energiamahukas protsess. Hetkel kaalutakse alternatiivseid tehnoloogiavõimalusi - konserveerimine, säilitamine kaitsvas keskkonnas jne.

Veelgi rohkem probleeme tekitab koordineeritud täppisviljeluse juurutamine. Ruumis orienteerumine on vajalik väga suure täpsusega (2...3 cm), kuna välja käsitletakse heterogeensete alade kogumina, millest igaühel on individuaalsed omadused. Ravimite optimaalseks pealekandmiseks, kui seade põldu läbib, kasutatakse GPS-tehnoloogiat ja erivarustust kulumaterjalide erinevaks kasutamiseks. See võimaldab teil luua parimad tingimused taimede kasvuks igas põlluosas, rikkumata seejuures keskkonnaohutusstandardeid.

Praegu hästi uuritud ja kõrgelt mehhaniseeritud teravilja kasvatamise protsessis on palju probleeme. Palju rohkem on neid kartuli-, köögivilja- ja tööstuskultuuride, puuviljade ja marjade kasvatamise mehhaniseerimisel.

Looma- ja karusloomakasvatuse mehhaniseerimisel on palju lahendamata probleeme.

Traktoreid ja autosid täiustatakse pidevalt tõhususe, ohutuse ja töökindluse vallas. Kuid töökindluse probleem iseenesest on väga lai, see mõjutab töökvaliteeti, kasutatavaid materjale, töötlemis- ja montaažitehnoloogiat, tehnilise toimimise meetodeid, diagnostikat, hooldust, hooldatavust, arenenud edasimüüja- ja remondivõrgu olemasolu jne.

3. Oskus loominguliselt lahendada mitmesuguseid probleeme, mis on seotud masina jõudluse säilitamise vajadusega.

Masinate kasutamisel spetsiifilistes, mõnikord rasketes tingimustes avastatakse sageli konstruktsiooni vigu. Masinaoperaatorid parandavad need sageli ilma teaduse poole pöördumata. Kusagil keevitatakse tugevdusplaat, tugevdatakse raami, parandatakse juurdepääsu määrdepunktidele ja paigaldatakse kaitseelemendid lõikepoltide või tihvtide kujul.

Esiteks tulevad kasuks õpilaste tähelepanekud masinate endi puudustest. Haridus- ja eriti tööstuspraktika ülesannetes on selline töö ette nähtud. Edaspidi võib nende puuduste kõrvaldamine olla kursuste ja lõputööde teemaks. Kuid disaini muudatused tuleb registreerida ja neid tuleb mõista teisest vaatenurgast. Need võivad olla leiutise või uuendusettepaneku objektiks, olenevalt uudsuse astmest, loomingulisuse tasemest ja kasulikkusest.

Konkreetne teemavalik on muidugi individuaalne. Enamasti määrab ülesanded töökogemus. Noorte üliõpilaste jaoks, kellel pole töökogemust, võib olla edukas kaasata uurimistöösse abituriente, magistrandeid ja osakonna õppejõude. Teaduslikku tööd teevad kõik teaduskonna õppejõud ja igaüks neist võtab oma meeskonda vabatahtliku abilise. Aja raiskamise pärast pole vaja karta, sest selle kompenseeritakse enam kui kursuseprojektide ja lõputööde tegemisel, arendades loovat, inseneri- ja teaduslikku mõtlemist, mis on vajalik kogu eluks. Üliõpilaste teaduslikud töörühmad on korraldatud kõikides osakondades. Töö neis on reeglina individuaalne, õpilase ja õpetaja vabal ajal. Töö tulemusi saab tutvustada iga-aastastel teaduslikel üliõpilaskonverentsidel, aga ka erinevatel linna-, piirkondlikel ja ülevenemaalistel üliõpilastööde konkurssidel.

Sarnased tööd:

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Maaparanduse osakond Föderaalne Riigieelarveline Teadusasutus "Venemaa melioratsiooniprobleemide uurimisinstituut" (FSBI "RosNIIPM") JUHISED HÜDRODÜSSIIRDÜNAMI DIGITAALSE MODELLINGI ARVUTI DIGITAL MODELLEERIMISEKS SEES REGULEERIMISE OHUTUS JA TEHNILINE SEISUKORD GTS Novocherkassk Kasutusjuhised...”

""KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" KAASAEGSED TEHNOLOOGIAD TAIMEKASVATUSES Juhised praktiliste tundide läbiviimiseks magistrantidele suunal: 35.06.01 põllumajandus Krasnodar, 2015 Koostaja: S.V. Goncharov Kaasaegsed tehnoloogiad sordiaretuses: meetod. juhised praktiliseks läbiviimiseks..."

"" KUBAN RIIGIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL " Haridus- ja metoodiline juhend distsipliinile Fundamentaalne agrokeemia Kood ja suund 06/35/01 Põllumajanduskoolitus Teadusliku koolituse programmi profiili nimi - Õppejõudude agrokeemia kraadiõppes / Kvalifikatsioon (kraad) lõpetanud agrokeemiateaduskonna ja... »

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus "KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" Agronoomiateaduskond Geneetika, aretuse ja seemnetootmise osakond METOODIKA JUHEND tsüogenetoloogia magistrantide iseseisva töö korraldamiseks Koolituse suund 06.0 6.01bioloogiateadused Krasnodar 2015 Tsatsenko L.V. Juhised korraldamiseks...”

"RF FSBEI HPE PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM "KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" Agronoomiateaduskond Üld- ja niisutuspõllumajanduse osakond PÕLLUMAJANDUS Metoodilised juhised kursuste iseseisvaks lõpetamiseks korrespondentõppe üliõpilaste poolt "Agronoomia Agronoomia" suunas: G. G. Soloshenko, V . P. Matvienko, S. A. Makarenko, N. I. Bardak Põllumajandus: meetod. juhend kursusetööde iseseisvaks sooritamiseks / komp. G. G..."

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus “Kubani Riiklik Põllumajandusülikool” KINNITATUD ülikooli rektori professor A.I. Trubilin “_”_ 2015 Ülikoolisisene registreerimisnumber Haridusprogramm kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitamise alal - programmid teadus- ja pedagoogilise personali koolitamiseks kõrgkoolis 06.06.01 “Bioloogiateadused”,...”

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus Saratovi Riiklik Põllumajandusülikool, mille nimi on N.I. Vavilova Magistritöö täitmise juhend Koolituse suund (eriala) 260800.68 Tootetehnoloogia ja toitlustuskorraldus Koolituse profiil (magistriprogramm) Uued toiduained ratsionaalseks ja tasakaalustatud...”

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalosariigi eelarveline HARIDUSASUTUS "Rjazani osariigi AGROTEHNOLOOGIAÜLIKOOL NIMI P. A. KOSTÕTŠEVI TEADUSKOND, EEELNE KESKKOND OOGILISED SOOVITUSED eriala lõpliku kvalifikatsioonitöö tegemiseks 35.02.06 Tehnoloogia põllumajandustoodete tootmise ja töötlemise Ryazan, 2015 SISUKORD Sissejuhatus 1...”

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM VENEMAA RIIKLIKU PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOLI NIME K.A. Timirjazev (K.A. Timirjazevi nimeline föderaalne riigieelarveline kõrgharidusasutus RSAU Moskva Põllumajandusakadeemia) Keskkonnakorralduse ja veekasutuse teaduskond Põllumajanduse veevarustuse ja kanalisatsiooni osakond A.N. Rožkov, M.S. Ali METOODILISED JUHEND LÕPETAJA KVALIFIKATSIOONITÖÖ TEOSTAMISEKS Metoodilised juhised Moskva kirjastus RGAU-MSHA UDC 628 M54 “Metoodilised juhised lõppkvalifikatsiooni täitmiseks...”

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "Kubani Riiklik Põllumajandusülikool" HARIDUS- JA TEADUSLIKUD PUBLIKATSIOONID. Peamised tüübid ja aparatuur Väljaande tüübi ja sisule vastavuse määramise juhised Kubani Riikliku Põllumajandusülikooli Krasnodari KubSAU õppejõududele Koostanud: N. P. Likhanskaja, G. V. Fisenko, N. S. Ljaško, A. A. Baginskaja Õppe- ja teadusväljaanded. Peamised tüübid ja aparatuur: meetod. juhised liigi tuvastamiseks..."

“VALGEVENE VABARIIGI PÕLLUMAJANDUS- JA TOIDUMINISTEERIUM HARIDUSASUTUS “GRODNO RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” Agrotööstuskompleksi majandusteaduse osakond Põllumajanduse ökonoomika osakond Testi täitmise juhend U-Biotehnoloogia teaduskonna üliõpilastele N.22ISPO Biotehnoloogia N.21060610 BBK 65.32я73 E 40 Autorid: V.I. Vysokomorny, A.I. Sivuki arvustajad: dotsent S.Yu. Levanov; Põllumajandusteaduste kandidaat A.A. Kozlov. Maamajandus...”

Kubani Riikliku Põllumajandusülikooli föderaalse eelarvelise riikliku õppeasutuse Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium "Metoodilised juhised iseseisvaks tööks distsipliinil" Brodyani tootmistehnoloogia "pruulitud odra struktuuri, keemilise koostise kohta teravili ja selle tehnoloogiline tähendus ”õpilastele, üliõpilastele suunal 260100.62 Taimsest toorainest toiduained...”

„Melioraatimine: rahvusvahelise teadus- ja tootmiskonverentsi arengumenetlused Moskva 200 Venemaa põllumajandusteaduste akadeemia Riigi teadusasutus All-Venemaa teadusuuringute instituut hüdrauliliste inseneride ja maade taastamise alusel nimetatud A.N. laiaulatusliku maaparandusprogrammi alguse 40. aastapäevale pühendatud rahvusvahelise teadus- ja tootmiskonverentsi Moskva 2006 UDK 631,6 M 54...”

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL Filosoofia osakond EMBULAEVA L.S., ISAKOVA N.V. Metoodiliste ülesannete ja praktiliste soovituste kogumik magistrantide ja magistrantide iseseisvaks tööks. Issue I. (bioloogia-, keskkonna-, veterinaaria- ja põllumajandusdistsipliinid) Haridus- ja metoodiline käsiraamat Krasnodar 2015 UDC BBK F Koostanud: Embulaeva L.S. – filosoofiateaduste kandidaat, Kubani osariigi filosoofiaosakonna professor..."

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgkool "KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" TEADUSTEGEVUSE ALUSED Haridus- ja metoodiline juhend praktiliseks koolituseks koolituse valdkonnas "Filosoofia, eetika (taseme)õpe ja religiooniõpetus kõrgelt kvalifitseeritud töötajatest) Krasnodar KubGAU UDC 001.89:004.9(075.8) BBK 72.3 B91 Ülevaataja: V.I.

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus "KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" MAKSU- JA MAKSUTUSTEADUSKOND Filosoofia osakond LÜHIKURSUS LOENGUTE distsipliinist TEADUSLIKU UURIMISE METOODIKA kraadiõppe üliõpilastele õppesuunal 5 1.06.01 Kulturoloogia Krasnodar 2015 UDK 167 /168 (078) BBK 87 Õppevahendite koostamisel...”

“Kobylyatsky P.S., Alekseev A.L., Kokina T.Yu. Õppeala bakalaureuse praktikaprogramm 19.03.03 Loomse päritoluga toiduained küla. Persianovsky RF PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM TEADUS- JA TEHNOLOOGIAPOLIITIKA JA HARIDUSOSAKOND FSBEI HPE "DON RIIGI PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" Praktikaprogramm bakalaureuseõppe jaoks loomse päritoluga toiduainete valmistamise alal 19.03.2003 Pos. Persianovski UDC 637.523 (076.5) BBK 36.9 Koostanud:..."

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgharidusasutus "KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" Maksu- ja maksuteaduskond METOODILISED JUHENDID ISESEISVAKS TÖÖKS DISTSIPLIINIS "Keelefilosoofia7 ja Co.6 ettevalmistamise erialal7" 01 Filosoofia, eetika ja religiooniõpetus (kõrge kvalifikatsiooniga personali väljaõppe tase) Krasnodar 2015 Sisu I...."

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool "KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL" Agronoomiateaduskond Geneetika-, aretus- ja seemnetootmise osakond TEADUSTEGEVUSE ALUSED UURIMISTEGEVUSTE ALUSED JUHISED KUBAAUILJONIDE KORRALDUSTE JUHEND : Tsatsenko L. V. Põhialuste uurimistegevused: meetod. juhised..."
Sellel saidil olevad materjalid on postitatud ainult informatiivsel eesmärgil, kõik õigused kuuluvad nende autoritele.
Kui te ei nõustu, et teie materjal sellele saidile postitatakse, kirjutage meile, me eemaldame selle 1-2 tööpäeva jooksul.

Teadusliku uurimistöö aluspõhimõtteid ja elemente vaadeldakse seoses sõidukite ja maismaatranspordisüsteemide ning transpordivahendite tehnilise toimimise spetsiifikaga. Antakse tunnused ning tuuakse näiteid tööst passiivsete ja aktiivsete katsete tingimustes. Teatud tööstusteaduslike uuringute tulemuste ettevalmistamise ja töötlemise küsimusi tutvustatakse üsna laialdaselt võimalusega kasutada WINDOWS keskkonnas populaarset STATISTICA programmi (versioonid 5.5a ja 6.0).
Kõrgkoolide üliõpilastele.

Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned.
Kaasaegsel teadusel on järgmised omadused:
1. Suhtlemine tootmisega. Teadusest on saanud otsene tootlik jõud. Umbes 30% teadussaavutustest teenib tootmist. Samas töötab ka teadus enda kasuks (fundamentaaluuringud, geograafilised uuringud jne), kuigi nagu kogemus näitab, ei arendata seda valdkonda piisavalt, eriti just maanteetranspordi probleemide vallas. Tehnilise käitamise valdkonnas tuleks rohkem tähelepanu pöörata prognoosi- ja otsingutööle.

2. Kaasaegse teaduse massiline iseloom. Koos teadusasutuste ja töötajate arvu kasvuga suurenevad oluliselt kapitaliinvesteeringud teadusesse, eriti arenenud lääneriikides. Hoolimata turumajandusele ülemineku perioodiga seotud raskustest Venemaa elus, on hiljuti vastu võetud riigi eelarvetes pidev tendents suurendada investeeringuid riikliku tähtsusega alusuuringutesse.

SISUKORD
Eessõna
Sissejuhatus
Peatükk 1. Koolituskursuse “Teadusliku uurimistöö alused” põhimõisted ja mõisted
1.1. Mõisted teadusest
1.2. Kaasaegse teaduse tunnused
1.3. Teadusliku uurimistöö mõiste ja klassifikatsioon
1.4. Teadusliku uurimistöö meetodid autode tehnilises töös
1.5. Uurimisteema valimine
1.6. Teadusliku uurimistöö etapid
1.7. Teadusliku uurimistöö peamised eesmärgid ja lähenemisviisid, passiivse ja aktiivse eksperimendi olemus
2. peatükk. Pidevate juhuslike suuruste hajumise mustrite rakendamine autode töökindluse ja muude nende töövõime näitajate uuringute läbiviimisel autotranspordiettevõtetes
2.1. Juhuslikud muutujad ja nende põhjal katseandmete töötlemise võimalus arvutiprogrammidega
2.2. Uuritava indikaatori dispersiooniga seotud juhuslike suuruste töötlemine autoosade, komponentide ja sõlmede vastupidavuse uurimise näitel
2.3. Juhuslike suuruste graafiline tõlgendamine ja histogrammide koostamine
2.4. Juhuslike suuruste jaotuse seadused
2.5. Pearsoni kriteeriumi alusel jaotusseaduse vastavuse kontrollimine empiirilistele andmetele
2.6. Usaldusvahemiku ja usalduse tõenäosuse kontseptsioon juhuslike suuruste hajuvuskarakteristikute statistilisel hindamisel
2.7. Valimi suuruse määramine ja autode vaatluste korraldamine nende töös olevate töönäitajate uurimisel
Peatükk 3. Studenti, Fisheri ja dispersioontestide kasutamine juhuslike suuruste võrreldavate valimite lahknevuste tuvastamisel ja nende kombineerimise võimaluse põhjendamisel. Segaproovi eraldamine
3.1. Lihtsaim juhtum "null" hüpoteesi testimiseks, et kaks valimit kuuluvad samasse populatsiooni
3.2. Ühe- ja mitmemõõtmelised dispersioonanalüüsid kui üldmeetodid keskmiste lahknevuse testimiseks suure hulga statistiliste valimitega
3.3. Klasteranalüüsi ja jaotusseaduse valimise meetodi rakendamine piiratud andmevahemikus segaproovide eraldamiseks
3.4. Näide proovide jagamise ja kombineerimise põhimõtete kasutamisest, et määrata kindlaks meetodi standardid karburaatoriga autode keskkonnaohutuse diagnoosimiseks, kui neid katsetatakse koormamata töötavatel trumlitel
Peatükk 4. Stohhastiliste sõltuvuste tasandamine. Korrelatsiooni- ja regressioonianalüüsid
4.1. Stohhastiliste eksperimentaalsete sõltuvuste silumine vähimruutude meetodil ühefaktorilise lineaarse regressiooni korral
4.2. Determinatsioonikoefitsient ja selle kasutamine ühefaktorilise lineaarse regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamiseks
4.3. Maatriksmeetodid mitme muutujaga regressioonivõrrandite koefitsientide määramiseks n-nda astme polünoomidega
4.4. Lineaarse ja mittelineaarse (võimsuse) tüüpi mitme muutujaga regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamine
4.5. Prognoosi läbiviimine väljatöötatud regressioonimudelite abil ja anomaalsete lähteandmete tuvastamine
5. peatükk. Aktiivsete mitmefaktoriliste katsete rakendamine autode tehnilise talitluse probleemide lahendamisel
5.1. Aktiivse ühefaktorilise katse statistilise planeerimise lihtsaim juhtum
5.2. Aktiivse kahefaktorilise katse kavandamine
5.3. Aktiivse katse ortogonaalne planeerimine lineaarse mudeli jaoks, millel on rohkem kui kaks tegurit ja võimalus vähendada põhikatsete arvu, kasutades erinevate murdude koopiaid
5.4. Katse planeerimine optimaalsete tingimuste otsimisel
5.5. Aktiivse katse mittelineaarne planeerimine, et saada teist järku mitmefaktoriliste sõltuvuste mudeleid ja otsida vastusefunktsiooni äärmuslikke väärtusi
6. peatükk. Komponentanalüüsi tunnused ja selle kasutamise peamised eeldused autode tehnilise töö protsesside juhtimisel
6.1. Põhilised fundamentaalsed lähenemisviisid mõjutegurite hindamiseks mitmeastmelise regressiooni- ja komponentanalüüsi abil
6.2. Põhikomponendi meetod
6.2.1. Põhikomponendi meetodi üldised omadused
6.2.2. Põhikomponentide arvutamine
6.2.3. Põhikomponentide arvulised põhiomadused
6.2.4. Põhikomponentide valik ja üleminek üldistatud teguritele
6.3. Näited komponentide analüüsi kasutamisest autode tehnilise töö protsesside juhtimise probleemide lahendamisel
Peatükk 7. Simulatsiooni modelleerimine kui meetod kvantitatiivsete hinnangute saamiseks paljulubavate organisatsiooniliste ja tehnoloogiliste süsteemide kohta sõiduki jõudluse säilitamiseks
7.1. Simulatsioonimodelleerimise võimalused välis- ja sisseehitatud diagnostika kasutamise võimaluste uurimisel maanteetranspordis
7.2. Põhistrateegiad auto üksiku elemendi (osa, koostu, sõlme) hea tehnilise seisukorra säilitamiseks
7.3. Peamised organisatsioonilised ja tehnoloogilised võimalused sõidukite hooldamiseks ja remondiks ühissõidukites, mille aluseks on mudeluuringud
7.4. Ühistranspordiettevõtetes statsionaarse ja sisseehitatud diagnostika kasutamisel põhinevate hoolduse ja remondi korraldamise peamiste võimaluste modelleerimise tulemused
8. peatükk. Autotranspordiettevõtete teadusuuringute aparatuur ja metroloogiline tugi
8.1. Metroloogia valdkonna põhimõisted ja määratlused
8.2. Metroloogiline teenus
8.3. Teadusuuringute metroloogiline tugi
8.4. Metroloogiliste karakteristikute standardimine
8.5. Füüsikaliste suuruste mõõtmine, vigade allikad
8.6. Vigade tüübid
Järeldus
Rakendused
Lisa 1
2. lisa
3. lisa
4. lisa
5. lisa
6. lisa
7. lisa
Bibliograafia.

Sari “Õppetrükised poissmeestele”

M. F. Shklyar

UURIMUS

Õpetus

4. väljaanne

Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja Co."

UDC 001,8 BBK 72

M. F. Shklyar - majandusteaduste doktor, professor.

Ülevaataja:

A. V. Tkach - majandusdoktor, professor, Vene Föderatsiooni austatud teadlane.

Shklyar M.F.

Ш66 Teadusliku uurimistöö alused. Õpik poissmeestele / M. F. Shklyar. - 4. väljaanne. - M.: Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja Co", 2012. - 244 lk.

ISBN 978 5 394 01800 8

Õpikus on (kaasaegseid nõudeid arvestades) kirjeldatud igale erialale sobivas vormis teadusliku uurimistöö korraldamise, sõnastamise ja läbiviimisega seotud põhisätted. Täpsemalt kirjeldatakse teadusliku uurimistöö metoodikat, kirjanduslike allikate ja praktilise teabega töötamise meetodeid ning kursuste ja lõputööde koostamise ja vormistamise iseärasusi.

Bakalaureuse- ja eriala üliõpilastele, samuti magistrantidele, kraadi taotlejatele ja õpetajatele.

SISSEJUHATUS ................................................... ...................................................... ......................................................
	1. TEADUS JA SELLE ROLL
KAASAEGSES ÜHISKONNAS...........................................................
1.1. Teaduse mõiste .................................................. ..................................................... ........ ..............
1.2. Teadus ja filosoofia................................................ ...................................................... ........
1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted................................................ ........
1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas................................................ ......................
	2. KORRALDUS
TEADUSLIK UURIMISTÖÖ ................................
2.1. Teadusjuhtimise õiguslik raamistik
ja selle organisatsiooniline struktuur.................................................. ......................................
2.2. Teaduslik ja tehniline potentsiaal
ja selle komponendid................................................ ...................................................... ........ ........
2.3. Teadusliku ettevalmistamine
ning teadus- ja pedagoogilised töötajad................................................. ......................
2.4. Akadeemilised kraadid ja akadeemilised nimetused................................................ ..............................
2.5. Üliõpilaste teadustöö ja kvaliteedi tõstmine
spetsialistide koolitamine................................................ ...................................................... ..
3. peatükk. TEADUS JA TEADUSLIKUD UURIMUSED ...................................
3.1. Teadused ja nende klassifikatsioon.................................................. ................................................................
3.2. Teaduslik uurimus ja selle olemus.................................................. ..............................
3.3. Rakendamise etapid
teaduslikud uurimistööd................................................ ......................................
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ...................

Peatükk 4. METOODILISED ALUSED
TEADUSLIK UURIMUS............................................................
4.1. Teadusliku uurimistöö meetodid ja metoodika................................................ .....
4.2. Üld- ja üldteaduslikud meetodid
4.3. Teadusliku uurimistöö erimeetodid.................................................. ...
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ...................
Peatükk 5. SUUNA VALIMINE
JA TEADUSTEEMA PÕHJENDUS
UURIMUS ................................................................ ...................................................
5.1. Planeerimine
teaduslikud uuringud................................................ ...................................................... .........
5.2. Teadusliku uurimistöö prognoosimine................................................ .........
5.3. Uurimisteema valimine.................................................. ..............................
5.4. Teema teostatavusuuring
teaduslikud uuringud................................................ ...................................................... .....
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ................ .
Peatükk 6. OTSING, AKUMULEERIMINE JA TÖÖTLEMINE
TEADUSTEAVE..............................................................
6.2. Teadusliku teabe otsimine ja kogumine................................................ ......................................
6.3. Töödokumentide pidamine................................................ .............................................................. .....
6.4. Teaduskirjandusega tutvumine................................................ ..............................
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ................ .
7. peatükk. TEADUSTÖÖD........................................................
7.1. Teadusliku töö tunnused
ja teadustöö eetika................................................ ..................................................... ......
7.2. Kursusetöö................................................ ...................................................... ..............
7.3. Teesid.............................................. ...................................................... ........
Lõputöö struktuur
ja nõuded selle konstruktsioonielementidele................................................ .... .
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ................ .

	8. TEADUSLIKU TÖÖ KIRJUTAMINE..............................
8.1. Teadustöö koosseis................................................ ..............................................
8.3. Teadusliku töö keel ja stiil................................................. ..............................................
8.4. Redigeerimine ja kuivatamine
teaduslik töö................................................ ...................................................... ..............................
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ................ .
9. peatükk. KIRJANDUSLIK KUJANDUS
JA TEADUSTÖÖDE KAITSE................................................
9.1. Konstruktsiooniosade valmistamise tunnused
9.2. Konstruktsiooniosade projekteerimine
teaduslikud tööd................................................ ...................................................... ..............................
9.3. Kaitseks ettevalmistamise tunnused
teaduslikud tööd................................................ ...................................................... ..............................
Testi küsimused ja ülesanded................................................ ................ .
RAKENDUSED .................................................. ...................................................... ......................................
Bibliograafia...............................................................................

SISSEJUHATUS

Kohustus mõelda on tänapäeva inimese osa; ta peab mõtlema kõigele, mis teaduse orbiiti satub, ainult rangete loogiliste hinnangute vormis. Teaduslik teadvus... on vääramatu imperatiiv, kaasaegse inimese adekvaatsuse kontseptsiooni lahutamatu osa.

J. Ortega y Gasset, hispaania filosoof (1883–1955)

Kaasaegsetes teaduse ja tehnika arengu kiire arengu, teadusliku ja teadusliku ja tehnilise teabe mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire voolavuse ja ajakohastamise, kõrge kvalifikatsiooniga ja kõrge üldteadusliku ja erialase ettevalmistusega kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide väljaõppe kõrghariduses. iseseisev loominguline töö, on eriti oluline uusimate ja progressiivsemate tulemuste toomisel tootmisprotsessi.

Selleks on ülikoolides paljude erialade õppekavadesse kaasatud distsipliin “Teadusuuringute alused” ning õppeprotsessis võetakse laialdaselt kasutusele teadusliku uurimistöö elemente. Õppetöövälisel ajal osalevad üliõpilased osakondades, ülikoolide teadusasutustes ja üliõpilasühingutes tehtavas teaduslikus uurimistöös.

Uutes sotsiaal-majanduslikes tingimustes kasvab huvi teadusuuringute vastu. Samas puutub teadustöö soov üha sagedamini kokku õpilaste ebapiisava metoodiliste teadmiste süsteemi valdamisega. See vähendab oluliselt õpilaste teadusliku töö kvaliteeti, takistades neil oma võimeid täielikult realiseerida. Sellega seoses pööratakse käsiraamatus erilist tähelepanu: teadusliku uurimistöö metodoloogiliste ja teoreetiliste aspektide analüüsile; teadusliku uurimisprotsessi olemuse, tunnuste ja loogika probleemide käsitlemine; paljastades uuringu metoodilise kontseptsiooni ja selle põhietapid.

Õpilaste teaduslike teadmiste, nende valmisoleku ja suutlikkuse tutvustamine teaduslikuks uurimistööks on haridus- ja teadusprobleemide eduka lahendamise objektiivseks eelduseks. Oluliseks suunaks õpilaste teoreetilise ja praktilise väljaõppe parandamisel on omakorda nende erinevate teadustööde tegemine, mis annavad järgmised tulemused:

- aitab kaasa õpilaste olemasolevate teoreetiliste teadmiste süvendamisele ja kinnistamisele nende erialade ja teadusharude kohta, mida nad õpivad;

- arendab õpilaste praktilisi oskusi teadusuuringute läbiviimisel, saadud tulemuste analüüsimisel ja soovituste väljatöötamisel selle või selle tegevuse täiustamiseks;

- parandab õpilaste metoodilisi oskusi iseseisvas töös teabeallikate ning vastava tarkvara ja riistvaraga;

- avab õpilastele laialdased võimalused omandada täiendavat teoreetilist materjali ja kogutud praktilisi kogemusi neid huvitavas tegevusvaldkonnas;

- aitab kaasa üliõpilaste erialasele ettevalmistusele edaspidiseks tööülesannete täitmiseks ning aitab omandada uurimismetoodikat.

IN Käsiraamatus on kokku võetud ja süstematiseeritud kogu vajalik teadusliku uurimistöö korraldusega seonduv - alates teadustöö teema valikust kuni kaitsmiseni.

IN See käsiraamat toob välja peamised teadusuuringute korraldamise, sõnastamise ja läbiviimisega seotud sätted igale erialale sobivas vormis. See eristab seda teistest sarnast tüüpi õpikutest, mis on mõeldud konkreetse eriala üliõpilastele.

Kuna käesolev juhend on mõeldud paljudele erialadele, ei saa see sisaldada iga eriala kohta ammendavat materjali. Seetõttu võivad seda kursust õpetavad õpetajad erialakoolituse profiiliga seoses täiendada käsiraamatut konkreetsete küsimuste (näidetega) esitlemisega või vähendada üksikute osade mahtu, kui see on asjakohane ja ette nähtud ajakavaga reguleeritud.

1. peatükk.

TEADUS JA SELLE ROLL KAASAEGSES ÜHISKONNAS

Teadmised, ainult teadmised teevad inimese vabaks ja suureks.

D. I. Pisarev (1840–1868),

Vene filosoof materialist

1.1. Teaduse kontseptsioon.

1.2. Teadus ja filosoofia.

1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted.

1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.

1.1. Teaduse kontseptsioon

Inimteadmiste peamine vorm on teadus. Teadus on tänapäeval muutumas üha olulisemaks ja olulisemaks komponendiks reaalsuses, mis meid ümbritseb ja milles me nii või teisiti peame navigeerima, elama ja tegutsema. Filosoofiline maailmanägemus eeldab üsna kindlaid ettekujutusi selle kohta, mis on teadus, kuidas see toimib ja kuidas areneb, mida ta suudab ja millele lubab loota ning mis on talle kättesaamatu. Minevikufilosoofidelt võime leida palju väärtuslikke ennustusi ja vihjeid, mis on kasulikud orienteerumiseks maailmas, kus teaduse roll on nii oluline.

uki. Nad aga ei teadnud tegelikku, praktilist kogemust teaduse ja tehnika saavutuste tohutust ja isegi dramaatilisest mõjust inimese igapäevasele eksistentsile, mida me täna peame mõistma.

Tänapäeval puudub teaduse ühemõtteline määratlus. Erinevates kirjandusallikates on neid rohkem kui 150. Ühte neist definitsioonidest tõlgendatakse järgmiselt: „Teadus on inimeste vaimse tegevuse vorm, mille eesmärk on luua teadmisi looduse, ühiskonna ja teadmiste endi kohta, mille vahetu eesmärk on mõista loodust. tõde ja objektiivsete seaduste avastamine nende omavaheliste tegelike faktide üldistamise alusel. Levinud on ka teine ​​definitsioon: "Teadus on nii loominguline tegevus uute teadmiste saamiseks kui ka sellise tegevuse tulemus, teatud põhimõtetel põhinevasse terviklikku süsteemi viidud teadmised ja nende tootmisprotsess." V. A. Kanke oma raamatus „Filosoofia. “Ajalooline ja süstemaatiline kursus” andis järgmise definitsiooni: “Teadus on inimtegevus teadmiste arendamiseks, süstematiseerimiseks ja kontrollimiseks. Kõik teadmised ei ole teaduslikud, vaid ainult hästi testitud ja põhjendatud.

Kuid lisaks paljudele teaduse määratlustele on sellest ka palju arusaamu. Paljud inimesed mõistsid teadust omal moel, uskudes, et nende taju on ainus ja õige määratlus. Järelikult on teaduse poole püüdlemine muutunud aktuaalseks mitte ainult meie ajal, vaid selle päritolu saab alguse juba üsna iidsetest aegadest. Arvestades teadust selle ajaloolises arengus, võib tõdeda, et kultuuri tüübi muutudes ja üleminekul ühelt sotsiaalmajanduslikult formatsioonilt teisele tõusevad teaduslike teadmiste esitamise standardid, tegelikkuse nägemise viisid ja mõtlemisstiil. kujunenud kultuuri ja kogemuste muutumise kontekstis mitmesuguste sotsiaal-kultuuriliste tegurite mõju.

Teaduse tekkimise eeldused tekkisid Vana-Ida riikides: Egiptuses, Babülonis, Indias, Hiinas. Ida tsivilisatsiooni saavutused võeti vastu ja töödeldi Vana-Kreeka ühtseks teoreetiliseks süsteemiks, kus

NAVOI KAEVANDUS- JA METALURGIATEHAS

NAVOI RIIKLIK MÄEINSTITUUT

LOENGUTE KOGU

kursiga

TEADUSLIKU UURIMISE ALUSED

magistriõppe üliõpilastele

5A540202-"Maardlate maa-alune arendamine"

5A540203-"Maardlate avakaevandamine"

5А540205-"Maavarade rikastamine"

5A520400-"Metallurgia"

Navoi -2008

Kursuse “Teadusliku uurimistöö alused” loengute kogumik //

Koostanud:

Dotsent, teaduste kandidaat tehnika. Teadus Melikulov A.D. (Kaevandustehnika osakond, Nav.GGI),

tehnikateaduste doktor Salyamova K.D. (Usbekistani Vabariigi Teaduste Akadeemia struktuuride mehaanika ja seismilise stabiilsuse instituut),

Gasanova N.Yu. (Taškendi Riikliku Tehnikaülikooli mäeosakonna vanemõppejõud),

Kursuse „Teadusliku uurimistöö alused“ loengute kogumik on mõeldud magistrantidele erialadel 5A540202-“Maardlate allmaakaevandamine“, 5A540203-“Maardlate avakaevandamine“, 5A540205-“Maavarade rikastamine“, 5A520400-„Metallurgia”.

Navoi Riiklik Kaevandusinstituut.

Arvustajad: Dr. tehnika. Teadused Norov Yu.D., Ph.D. tehnika. Teadus Kuznetsov A.N.

SISSEJUHATUS

Riiklik personalikoolitusprogramm on jõudnud koolitatud spetsialistide kvaliteedi tõstmise etappi erinevate rahvamajanduse sektorite jaoks. Selle probleemi lahendamine on võimatu ilma kaasaegsetele nõuetele vastavate metoodiliste ja õppevahendite ettevalmistamiseta. Üks tehnikaülikoolide koolituse põhidistsipliinidest on "Teadusuuringute alused".

Kaasaegne ühiskond tervikuna ja iga inimene eraldi on teaduse ja tehnoloogia saavutuste üha suurema mõju all. Teadus ja tehnoloogia arenevad tänapäeval nii kiires tempos; et eilne väljamõeldis muutub täna reaalsuseks.

On võimatu ette kujutada kaasaegset nafta- ja gaasitööstust, mis ei kasutaks ära väga erinevates teadusvaldkondades saavutatud tulemusi, mis on kätketud uutes masinates ja mehhanismides, uusimas tehnoloogias, tootmisprotsesside automatiseerimises ja teaduslikes juhtimismeetodites.

Kaasaegne spetsialist, olenemata tehnikavaldkonnast, kus ta töötab, ei saa astuda ühtki sammu ilma teaduse tulemusi kasutamata.

Teadusliku ja tehnilise teabe voog kasvab pidevalt, insenertehnilised lahendused ja projektid muutuvad kiiresti. Nii küps insener kui ka noor spetsialist peavad olema hästi kursis teadusinfoga, suutma sealt välja valida originaalseid ja julgeid ideid ning tehnilisi uuendusi, mis on võimatu ilma uurimusliku ja loova mõtlemise oskusteta.

Kaasaegne tootmine eeldab spetsialistidelt ja õpetajatelt oskust iseseisvalt püstitada ja lahendada, mõnikord põhimõtteliselt uusi probleeme ning oma praktilises tegevuses läbi viia teaduse saavutusi loovalt kasutades ühes või teises vormis uuringuid ja katsetusi. Seetõttu on juba tudengipõlvest vaja end tulevase inseneritegevuse selle poole jaoks ette valmistada. Peame õppima pidevalt oma teadmisi täiendama, arendama uurimisoskusi ja laiaulatuslikku teoreetilist silmaringi. Ilma selleta on raske orienteeruda üha suurenevas teadmistemahus, kasvavas teadusinfo voos. Õppeprotsess ülikoolis põhineb tänapäeval üha enam üliõpilaste iseseisval, teadustegevusele lähedasel tööl.

Tutvustada bakalaureuse- ja magistriõppe üliõpilastele teaduse olemust, selle korraldust ja tähtsust kaasaegses ühiskonnas;

Tulevase spetsialisti, teadlase varustamiseks teadmistega
teadusliku uurimistöö struktuur ja põhimeetodid, sh sarnasusteooria meetodid, modelleerimine jne;

Õpetada eksperimentaaluuringute tulemuste planeerimist ja analüüsimist;

Tutvustada teadusliku uurimistöö tulemuste tutvustamist

LOENG 1-2

ÕPPEAINE “TEADUSLIKU UURIMISTÖÖ ALUSED” ÜLESANDED JA EESMÄRGID

Põhimõistete uurimine teadusest, selle tähtsusest ühiskonnas, kursuse “Teadusliku uurimise alused” olemus.

Loenguplaan (4 tundi)

1. Teaduse mõiste. Teaduse tähendus ja roll ühiskonnas.

Õppeaine “Teadusliku uurimistöö alused” eesmärgid ja eesmärgid

3. Teadusliku uurimistöö metoodika. Üldmõisted.

4. Teadusliku uurimisprobleemi sõnastamine

Märksõnad: teadus, teadmised, vaimne tegevus, teoreetilised eeldused, teadusuuringud, teadusliku uurimistöö metoodika, uurimistöö, teadustöö, teadus- ja tehnikarevolutsioon, teadusliku uurimistöö ülesanded.

1. Teaduse mõiste. Teaduse tähendus ja roll ühiskonnas.

Teadus on keeruline sotsiaalne nähtus, sihipärase inimtegevuse eriline rakendusvaldkond, mille põhiülesanne on uute teadmiste saamine, valdamine ning uute meetodite ja vahendite loomine selle probleemi lahendamiseks. Teadus on keeruline ja mitmetahuline ning sellele on võimatu anda üheselt mõistetavat määratlust.

Teadust defineeritakse sageli kui teadmiste summat. See pole kindlasti tõsi, kuna summa mõistet seostatakse häirega. Kui näiteks iga kogutud teadmiste elementi kujutada telliskivina, siis tekib selliste klotside korratu hunnik. Teadus ja iga selle haru on harmooniline, korrastatud, rangelt süstematiseeritud ja ilus (see on ka oluline) struktuur. Seetõttu on teadus teadmiste süsteem.

Paljudes töödes käsitletakse teadust kui inimeste vaimset tegevust. mille eesmärk on laiendada inimkonna teadmisi maailma ja ühiskonna kohta. See on õige määratlus, kuid mittetäielik, iseloomustades ainult ühte teaduse külge, mitte teadust tervikuna.

Teadust peetakse (ja õigesti) ka keerukaks infosüsteemiks uute tõdede kohta teabe kogumiseks, analüüsimiseks ja töötlemiseks. Kuid see määratlus kannatab ka kitsuse ja ühekülgsuse all.

Siin pole vaja loetleda kõiki teaduskirjanduses esinevaid määratlusi. Siiski on oluline märkida, et teadusel on kaks põhifunktsiooni: kognitiivne ja praktiline, mis on omased teadusele selle mis tahes avaldumisvormis. Nende funktsioonide kohaselt saame rääkida teadusest kui varem kogunenud teadmiste süsteemist, s.t. infosüsteem, mis on aluseks objektiivse reaalsuse edasisele tundmisele ja õpitud mustrite praktikas rakendamisele. Teaduse arendamine on inimeste tegevus, mille eesmärk on saada, omandada, süstematiseerida teaduslikke teadmisi, mida kasutatakse edasiseks teadmiseks ja praktikasse rakendamiseks. Teaduse arendamine toimub eriasutustes: uurimisinstituudid, laborid, ülikoolide osakondade uurimisrühmad, projekteerimisbürood ja projekteerimisorganisatsioonid.

Teadus kui avalik, suhteliselt sõltumatu sotsiaalne süsteem koosneb kolmest lahutamatult seotud elemendist: kogutud teadmised, inimeste tegevus ja vastavad institutsioonid. Seetõttu peavad need kolm komponenti sisalduma teaduse definitsioonis ning mõiste “teadus” sõnastus saab järgmise sisu.

Teadus on terviklik sotsiaalne süsteem, mis ühendab endas pidevalt areneva teaduslike teadmiste süsteemi objektiivsete loodusseaduste, ühiskonna ja inimteadvuse, selle süsteemi loomisele ja arendamisele suunatud inimeste teadustegevuse ning teadustegevust pakkuvate institutsioonide kohta.

Teaduse kõrgeim eesmärk on selle teenimine inimese hüvanguks, tema igakülgseks ja harmooniliseks arenguks.

Üks olulisemaid tingimusi inimese igakülgseks arenguks ühiskonnas on tema töötegevuse tehnilise baasi ümberkujundamine, loovuse elementide sissetoomine, kuna ainult sel juhul muutub töö eluliselt vajalikuks. Rahvamajandus tagab kogu ühiskonna materiaalsete ja vaimsete hüvede tootmise ja levitamise ning hõlmab paljusid erinevaid majandusharusid. See toodab erinevaid kaupu ja teenuseid. Rahvamajanduse sellise keerukuse juures on veelgi teravamaks muutunud selle planeerimise, arengusuundade analüüsimise ja üksikute majandusharude vajalike proportsioonide hoidmise probleem. Seetõttu suureneb pidevalt vabariigi rahvamajanduse teaduspõhise planeerimise ja juhtimise roll.

Teaduse roll ülikoolis on suur. Ühelt poolt suurendab see õppejõudude teaduslikku aktiivsust, nende teaduslikku väljundit, mis aitab olulisel määral kaasa üldise teaduslike teadmiste süsteemi arendamisele; teisest küljest omandavad osakondade uurimistöös osalevad üliõpilased uurimisoskusi ja loomulikult tõstavad oma erialase ettevalmistuse taset.

Pole kahtlust, et pedagoogiline tegevus pakub erakordseid võimalusi selle esindajate loominguliste võimete avaldumiseks. Mida ja kuidas õpetada nooremale põlvkonnale – need probleemid on olnud ja jäävad igavesti inimühiskonna keskseks.

Tuleb meeles pidada, et õpetamine ei piirdu ainult teatud hulga teadmiste edastamisega, vaid selle formaalse edastamisega õpetaja poolt, mida ta teab ja oma õpilastele öelda tahab. Mitte vähem oluline pole vastastikuste seoste loomine õppeaine ja elu, selle probleemide, ideaalide, kodanikukasvatuse ja isikliku vastutuse ideede vahel ühiskonnas toimuvate protsesside, progressi eest.

Õpetamine nõuab pidevat pingutust, üha uute ja uute probleemide lahendamist. Selle põhjuseks on asjaolu, et ühiskond seab igal ajastul haridusele kõikidel tasanditel ülesandeid, mida pole varem tekkinud või nende vanad lahendused ei sobi enam uutesse tingimustesse. Seetõttu tuleks tulevast õpetajat kasvatada pideva otsimise, tuttavate lähenemiste pideva uuendamise vaimus. Õpetamine ei talu stagnatsiooni ja klišeesid.

2. Õppeaine „Teadusliku uurimistöö alused” eesmärk ja eesmärgid.

Kaevandusspetsialistid peavad omandama teadmised: teadusliku uurimistöö metoodikast ja meetoditest, nende planeerimisest ja korraldamisest:

Teadusliku uurimistöö teemal vajaliku teabe valimise ja analüüsi kohta;

Arendada teoreetilisi eeldusi;

Teoreetiliste eeldustega eksperimendi kavandamisest ja läbiviimisest ning teadusliku uurimuse järelduste formuleerimisest artikli, aruande või teadusliku uuringu tulemuste aruande koostamise kohta.

Teadus-tehnoloogilise revolutsiooni kiire arengu, teadus-, patendi- ja teadus-tehnilise teabe mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire voolavuse ja ajakohastamise, kõrge kvalifikatsiooniga spetsialistide (magistrite) kõrghariduse kaasaegsetes tingimustes kõrge üldteadusliku ja erialase ettevalmistusega, iseseisvaks loometööks võimeline, uusimate ja arenenumate tehnoloogiate ja tulemuste juurutamiseni tootmisprotsessis.

Kursuse eesmärk on - Teadusliku loovuse metoodika elementide uurimine, selle korraldamise meetodid, mis peaksid aitama kaasa magistrantide ratsionaalse mõtlemise arendamisele, nende optimaalse vaimse tegevuse korraldamisele.

3. Teadusliku uurimistöö metoodika. Üldmõisted.

Teaduslik uurimine on tegevusprotsess teaduslike teadmiste saamiseks. Teadusliku uurimistöö käigus interakteeruvad kaks tasandit, empiiriline ja teoreetiline. Esimesel tasandil tehakse kindlaks uued teaduslikud faktid, tuvastatakse empiirilised sõltuvused ning teisel tasandil luuakse arenenumad teoreetilised tegelikkuse mudelid, mis võimaldavad kirjeldada uusi nähtusi, leida üldisi mustreid ja ennustada objektide arengut. uuritakse. Teaduslikul uurimistööl on keeruline struktuur olla esitatakse järgmised elemendid: kognitiivse ülesande formuleerimine; olemasolevate teadmiste ja hüpoteeside uurimine; vajalike teadusuuringute planeerimine, korraldamine ja läbiviimine, usaldusväärsete tulemuste saamine; hüpoteeside ja nende aluste kontrollimine kogu faktide kogumi põhjal, teooriate ehitamine ja seaduste sõnastamine; teaduslike prognooside väljatöötamine.

Teaduslik uurimistöö ehk teaduslik uurimistöö (töö) kui mis tahes tööprotsess sisaldab kolme põhikomponenti (komponenti): sihipärane inimtegevus, s.o. teaduslik töö ise, teadusliku töö teema ja teadusliku töö vahendid.

Eesmärgipärases inimteaduslikus tegevuses, mis põhineb spetsiifiliste tunnetusmeetodite kogumil ja on vajalik uurimisobjekti (tööobjekti) kohta uute või täpsustatud teadmiste omandamiseks, kasutatakse vastavat teadusaparatuuri (mõõtmine, arvutamine jne), s.o. töövahendid.

Teadustöö subjekt on ennekõike uurimisobjekt, mille teadmisele teadlase tegevus on suunatud. Uurimisobjektiks võib olla mis tahes materiaalse maailma objekt (näiteks põld, maardla, kaev, nafta- ja gaasivälja seadmed, selle sõlmed, komponendid jne), nähtus (näiteks kastmiskaevu tootmise protsess). , vee või gaasi-õli kontaktide suurenemine nafta- ja gaasimaardlate väljatöötamise protsessis jne), nähtuste seos (näiteks maardlast nafta väljavõtmise kiiruse ja puuraukude tootmisel veekatkestuse suurenemise vahel). , kaevu tootlikkuse koefitsient ja reservuaari depressioon jne).

Uurimisaine hõlmab lisaks objektile ka varasemaid teadmisi objekti kohta.

Teadusliku uurimistöö käigus selgitatakse, revideeritakse ja arendatakse teadaolevaid uusi teaduslikke teadmisi. Teaduse progressi kiirendamine sõltub üksikute teadusuuringute efektiivsuse suurendamisest ja nendevaheliste suhete parandamisest ühtses kompleksses teadustegevuse süsteemis. Individuaalse teadusliku uurimistöö suund ja etapid teaduse progressiivses arengus, uurimisobjektid, lahendatavad tunnetuslikud ülesanded, kasutatavad tunnetusvahendid ja -meetodid. Sotsiaalsete vajaduste kujunemist mõjutavad oluliselt muutused sotsiaalsetes vajadustes, kiirenevad teaduslike teadmiste diferentseerumis- ja integratsiooniprotsessid. Teaduse sotsiaalse rolli suurenemise ja praktilise tegevuse keerulisemaks muutumise taustal tugevnevad seosed alus- ja rakendusuuringute vahel. Traditsioonilise ühe teaduse või teadussuuna raames läbiviidava uurimistöö kõrval on üha laiemalt levimas interdistsiplinaarne uurimistöö, milles erinevad loodus-, tehnika- ja sotsiaalteaduste valdkonnad. Sellised uuringud on iseloomulikud teaduse ja tehnoloogilise progressi kaasaegsele etapile, mille määravad vajadused lahendada suuri keerulisi probleeme, mis hõlmavad ressursside mobiliseerimist paljudest põllumajandussektoritest. Interdistsiplinaarsete uuringute käigus tekivad sageli uued teadused, millel on oma mõisteaparaat, tähenduslikud teooriad ja tunnetusmeetodid. Olulised suunad teadusliku uurimistöö efektiivsuse tõstmisel on uusimate meetodite kasutamine, arvutite laialdane kasutuselevõtt, automatiseeritud süsteemide lokaalsete võrkude loomine ja INTERNETI kasutamine (rahvusvahelisel tasandil), mis võimaldavad kvalitatiivselt juurutada teadusliku uurimistöö uued meetodid, lühendavad teadusliku, tehnilise ja patendidokumentatsiooni menetlemisaega ning üldiselt vähendavad oluliselt uuringute läbiviimiseks kuluvat aega, vabastavad teadlased töömahukate rutiinsete toimingute tegemisest ning annavad suuremad võimalused avalikustamiseks. ja inimese loominguliste võimete realiseerimine.

4. Teadusliku uurimisprobleemi sõnastamine.

Teadusliku uurimistöö suuna, probleemi, teema valimine ja teaduslike küsimuste püstitamine on äärmiselt vastutusrikas ülesanne. Teadustöö suuna määrab sageli teadusasutuse (instituutide) ja teadusharu eripära, milles teadlane (antud juhul magistrant) töötab.

Seetõttu taandub iga üksiku teadlase teadusliku suuna valik sageli selle teadusharu valikule, milles ta soovib töötada. Uurimissuuna täpsustamine on tootmisprobleemide, sotsiaalsete vajaduste ja teadustöö seisu ühes või teises suunas uurimise tulemus antud ajaperioodil. Mitmete tootmisprobleemide lahendamiseks juba läbi viidud teadussuundade seisundi ja tulemuste uurimise käigus. Tuleb märkida, et kõige soodsamad tingimused keerukate uuringute läbiviimiseks on kõrghariduses, ülikoolides ja polütehnilistes instituutides, aga ka Usbekistani Vabariigi Teaduste Akadeemias, kuna on olemas suurimad teaduskoolid. erinevates teaduse ja tehnoloogia valdkondades. Valitud uurimissuund muutub sageli hiljem teadlase või uurimisrühma strateegiaks, mõnikord pikemaks perioodiks.

Teadusliku uurimistöö probleemi ja teema valikul sõnastatakse esmalt uuritava valdkonna vastuolude analüüsile tuginedes probleem ise ja defineeritakse üldistatult oodatavad tulemused, seejärel töötatakse välja probleemi struktuur, teemad. , selgitatakse välja küsimused, esitajad ja tehakse kindlaks nende asjakohasus.

Samas on oluline osata eristada pseudoprobleeme (valed, väljamõeldud) teadusprobleemidest. Suurim arv pseudoprobleeme on seotud teadustöötajate ebapiisava teadlikkusega, mistõttu mõnikord tekivad probleemid, mis on suunatud varem saadud tulemustele. See toob kaasa teadlaste raisatud tööjõu- ja ressursikulu. Samas tuleb märkida, et mõne eriti pakilise probleemi väljatöötamisel on mõnikord vaja seda dubleerida, et kaasata selle lahendamisse konkursi korras erinevaid teadusrühmi.

Peale probleemi põhjendamist ja struktuuri kindlakstegemist määratakse teadusliku uurimistöö teemad, millest igaüks peab olema asjakohane (oluline, varakult lahendamist vajav), omama teaduslikku uudsust, s.t. peab panustama teadusesse ja olema põllumajanduse jaoks kulutõhus.

Seetõttu tuleks teema valikul lähtuda spetsiaalsest tasuvusuuringust. Teoreetilise uurimistöö arendamisel asendub ökonoomsuse nõue mõnikord olulisuse nõudega, mis määrab kodumaise teaduse prestiiži.

Igal uurimisrühmal (ülikool, uurimisinstituut, osakond, osakond) on väljakujunenud traditsioonide kohaselt oma teaduslik profiil, kvalifikatsioon ja kompetents, mis aitab kaasa teadustöö kogemuste kogumisele, tõstab teoreetilist arengutaset, kvaliteeti ja majanduslikku efektiivsust. ja uurimistöö lõpetamiseks kuluva aja vähendamine. Samas ei tohiks lubada monopoli teaduses, kuna see välistab ideede konkurentsi ja võib vähendada teadusliku uurimistöö efektiivsust.

Teema oluliseks tunnuseks on oskus saadud tulemusi kiiresti tootmisse rakendada. Eriti oluline on tagada tulemuste kiire juurutamine näiteks üle valdkonna, mitte ainult kliendi ettevõttes. Kui juurutamine viibib või rakendatakse ühes ettevõttes, väheneb "teema tõhusus" oluliselt.

Teema valikule peaks eelnema põhjalik tutvumine selle seotud eriala kodu- ja välismaiste kirjandusallikatega. Oluliselt lihtsustatakse teemade valiku metoodikat teadustraditsioonidega (oma profiiliga) ja keerulist probleemi arendavas teadusrühmas.

Teadusliku uurimistöö kollektiivses arengus mängib suurt rolli kriitika, arutelu ning probleemide ja teemade arutamine. Selle käigus selgitatakse välja uued, seni lahendamata, kiireloomulised, erineva tähtsuse ja mahuga probleemid. See loob soodsad tingimused erinevate kursuste üliõpilastele, bakalaureuse- ja magistrantidele osalemiseks ülikooli teadustöös. Esimeses etapis on õpetajal soovitatav usaldada ühe või kahe essee koostamine sellel teemal, pidada nendega konsultatsioone, määrata konkreetsed ülesanded ja magistritöö teema.

Õppejõu (juhendaja) põhiülesanne magistritöö tegemisel on õpetada üliõpilastele iseseisva teoreetilise ja eksperimentaalse töö oskusi, teaduslabori tegelike töötingimustega tutvumist, uurimisinstituudi teadusrühma uurimispraktika käigus - ( suvel, pärast magistriõppe 1. kursuse läbimist ). Haridusuuringute läbiviimise käigus õpivad tulevased spetsialistid kasutama instrumente ja seadmeid, iseseisvalt läbi viima katseid ning rakendama oma teadmisi konkreetsete probleemide lahendamisel arvutis. Uurimispraktika läbiviimiseks peavad üliõpilased olema registreeritud uurimisinstituudis (Usbekistani Vabariigi Mehaanika Instituut ja SS AS) praktikandina. Magistritöö teema ja ülesande mahu määrab juhendaja individuaalselt ning lepitakse kokku osakonna koosolekul. Osakonnas töötatakse välja uurimisteemad, varustatakse üliõpilased kogu vajaliku materjali ja seadmetega, koostatakse metoodiline dokumentatsioon, soovitused erialakirjanduse õppimiseks. Sel juhul on väga oluline, et osakond korraldaks õppe- ja teadusseminare üliõpilaste ettekannete kuulamisega, üliõpilaste osalemist teaduskonverentsidel koos referaatide või ettekannete avaldamisega, samuti üliõpilaste avaldamist koos teadusliku õppejõuga. artikleid ja leiutiste patentide registreerimist. Kõik eelnev aitab kaasa üliõpilaste magistritööde edukale valmimisele.

Kontrollküsimused:

1. Mõiste “teadus”.

2. Mis on teaduse eesmärk ühiskonnas?

3. Mis on eseme eesmärk. "Teadusliku uurimistöö alused"?

4. Mis on õppeaine “Teadusliku uurimistöö alused” eesmärgid?

5. Mis on teadusuuringud?

6. Mis liiki teaduslikud teadmised on olemas? Teadmiste teoreetilised ja empiirilised tasemed.

7. Millised on peamised probleemid, mis tekivad teadusliku uurimisprobleemi sõnastamisel?

8. Loetlege teadus-tehnilise teema arendamise etapid.

Iseseisva töö teemad:

Teaduse süsteemiomadused.

Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned.

Teadmiste teoreetilised ja empiirilised tasemed.

Ülesannete püstitamine uurimistöö tegemisel

Teadus-tehnilise teema arenguetapid. Teaduslikud teadmised.

Teoreetilise uurimistöö meetodid. Empiirilise uurimistöö meetodid.

Kodutöö:

Tutvuda loengumaterjalidega, koostada konspektid iseseisva töö teemadel ja valmistuda järgmise loengu teemadel.

LOENG 3-4

TEOREETILISTE JA EMPIIRILISTE UURIMISTE MEETODID

Loengu kokkuvõte (4 tundi)

1. Teadusliku teadmise mõiste.

2. Teoreetilise uurimistöö meetodid.

3. Empiirilise uurimistöö meetodid.

Märksõnad: teadmine, tunnetus, praktika, teaduslike teadmiste süsteem, universaalsus, teaduslike faktide kontrollimine, hüpotees, teooria, seadus, metoodika, meetod, teoreetiline uurimine, üldistus, abstraktsioon, formaliseerimine, aksiomaatiline meetod, empiiriline uurimine, vaatlus, võrdlus, arvutamine, analüüs , süntees , induktsioon, deduktsioon. I. Teadusliku teadmise mõiste

Teadmised on objektiivse maailma loomulike objektiivsete seoste kohta üldistatud ideede ideaalne reprodutseerimine keelelises vormis. Teadmised on inimeste sotsiaalse tegevuse tulemus, mille eesmärk on reaalsust muuta. Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese teadvuses tema sotsiaalse, tööstusliku ja teadusliku tegevuse protsessis, mida nimetatakse praktikaks. Praktikavajadus on teadmiste arendamise peamine ja edasiviiv jõud, selle eesmärk. Inimene õpib loodusseadusi, et valitseda loodusjõude ja panna need enda teenistusse, ta õpib ühiskonna seadusi, et mõjutada ajaloosündmuste kulgu nendega kooskõlas, ta õpib materiaalse maailma seadusi. selleks, et luua uusi struktuure ja täiustada vanu meie maailmalooduse ülesehituse põhimõtete järgi.

Näiteks kõverate kärgstruktuuriga õhukeseseinaliste konstruktsioonide loomine masinaehituseks – eesmärk on vähendada metallikulu ja suurendada tugevust – sarnaselt lehetüübile, näiteks puuvill. Või uut tüüpi allveelaeva loomine analoogia põhjal kullesega.

Teadmised kasvavad välja praktikast, kuid on siis suunatud tegelikkuse praktilisele valdamisele. Praktikast teooriasse praktikasse, tegevusest mõtteni ja mõttest reaalsuseni - see on inimese ja ümbritseva reaalsuse suhete üldine muster. Praktika on mis tahes tunnetusprotsessi algus, lähtepunkt ja samal ajal loomulik lõpuleviimine. Tuleb märkida, et tunnetuse valmimine on alati suhteline (näiteks tunnetuse lõpetamine on doktoritöö), kuna tunnetusprotsessis tekivad reeglina uued probleemid ja uued ülesanded, mille valmistas ette ja püstitas vastav. teadusliku mõtte arengu eelmine etapp. Nende probleemide ja ülesannete lahendamisel peab teadus olema praktikast ees ja seeläbi teadlikult suunama arengut.

Praktilise tegevuse käigus lahendab inimene vastuolu asjade hetkeseisu ja ühiskonna vajaduste vahel. Selle tegevuse tulemuseks on sotsiaalsete vajaduste rahuldamine. See vastuolu on arengu allikas ja loomulikult kajastub selle dialektikas.

Teaduslike teadmiste süsteem raamatutes, ajakirjades ja muud tüüpi väljaannetes salvestatud teaduslikes kontseptsioonides, hüpoteesides, seadustes, empiirilistes (kogemustel põhinevates) teaduslikes faktides, teooriates ja ideedes, mis võimaldavad sündmusi ette näha. Sellel eelmiste põlvkondade süstematiseeritud kogemustel ja teaduslikel teadmistel on mitmeid tunnuseid, millest olulisemad on järgmised:

Universaalsus, s.t. teadusliku tegevuse tulemused, teaduslike teadmiste kogum, ei kuulu mitte ainult kogu selle riigi ühiskonnale, kus see tegevus toimus, vaid ka kogu inimkonnale ja igaüks saab sealt ammutada seda, mida ta vajab. Teaduslike teadmiste süsteem on avalik pärusmaa;

Teaduslike faktide kontrollimine. Teadmiste süsteemi saab nimetada teaduslikuks vaid siis, kui tõe selgitamiseks saab testida kõiki tegureid, kogutud teadmisi ja teadaolevate seaduste või teooriate tagajärgi;

Verifitseerimisega tihedalt seotud nähtuste reprodutseeritavus. Kui teadlane saab mis tahes meetodeid kasutades korrata mõne teise teadlase avastatud nähtust, siis kehtib teatud loodusseadus ja avastatud nähtus lülitatakse teaduslike teadmiste süsteemi;

Teadmiste süsteemi stabiilsus. Teadmiste süsteemi kiire vananemine viitab kogutud materjali ebapiisavale läbitöötamise sügavusele või aktsepteeritud hüpoteesi ebatäpsusele.

Hüpotees- see on oletus põhjuse kohta, mis põhjustab antud tagajärje. Kui hüpotees ühtib vaadeldud faktiga, siis teaduses nimetatakse seda teooriaks või seaduseks. Tunnetusprotsessis allutatakse iga hüpotees testimisele, mille tulemusena tehakse kindlaks, et hüpoteesist tulenevad tagajärjed langevad tõepoolest kokku vaadeldud nähtustega, et see hüpotees ei ole vastuolus ühegi teise hüpoteesiga, mida juba tõestatuks loetakse. Siiski tuleb rõhutada, et hüpoteesi õigsuse kinnitamiseks on vaja mitte ainult veenduda, et see ei ole vastuolus tegelikkusega, vaid ka selle ainuvõimalikkust ja selle abil kogu komplekti. vaadeldavatest nähtustest leiab täiesti piisava seletuse.

Uute faktide kuhjumisel saab ühe hüpoteesi teisega asendada ainult siis, kui neid uusi fakte ei saa seletada vana hüpoteesiga või kui see läheb vastuollu mõne muu hüpoteesiga, mida peetakse juba tõestatuks. Sageli ei jäeta sel juhul vana hüpoteesi täielikult kõrvale, vaid ainult parandatakse ja täpsustatakse. Selle täpsustamisel ja parandamisel muutub hüpotees seaduseks.

Seadus- sisemine olemuslik seos nähtuste vahel, mis määrab nende vajaliku loomuliku arengu. Seadus väljendab teatud stabiilset seost materiaalsete objektide nähtuste või omaduste vahel.

Arvamisega leitud seadus tuleb siis loogiliselt tõestada, alles siis tunnustab seda teadus. Seaduse tõestamiseks kasutab teadus väiteid, mis on tunnistatud tõdedeks ja millest loogiliselt järeldub tõestatav väide.

Nagu juba märgitud, võib läbitöötamise ja tegelikkusega võrdlemise tulemusena teaduslik hüpotees muutuda teooriaks.

teooria- (ladina keelest - arvestades) - üldistatud õiguse süsteem, tegelikkuse teatud aspektide seletus. Teooria on vaimne, vaimne peegeldus ja tegelikkuse reprodutseerimine. See tekib kognitiivse tegevuse ja praktika üldistamise tulemusena. See on inimeste mõtetes üldine kogemus.

Teadusliku teooria lähtepunkte nimetatakse postulaatideks või aksioomideks. AXIOM (postulaat) on seisukoht, mis on antud teoorias võetud esialgseks, mittetõestatavaks ning millest tuletatakse kõik muud teooria eeldused ja järeldused eelnevalt fikseeritud reeglite järgi. Aksioomid on ilmsed ilma tõestuseta. Kaasaegses loogikas ja teaduslikus metoodikas kasutatakse postulaati ja aksioome tavaliselt samaväärsetena.

Teooria on üldistatud teaduslike teadmiste arendatud vorm. See ei hõlma mitte ainult põhiseaduste tundmist, vaid ka nende põhjal faktide selgitamist. Teooria võimaldab meil avastada uusi seadusi ja ennustada tulevikku.

Mõtte liikumist teadmatusest teadmiste poole juhib metoodika.

Metoodika- filosoofiline õpetus tunnetusmeetoditest reaalsuse muutmisel, maailmavaateliste põhimõtete rakendamisest tunnetusprotsessis, vaimses loovuses ja praktikas. Metoodika tuvastab kaks omavahel seotud funktsiooni:

I. Maailmatunnetuse ja maailma muutmise protsessi maailmavaate rakendamise reeglite põhjendamine;

2. Reaalsusnähtuste käsitluse määramine. Esimene funktsioon on üldine, teine ​​privaatne.

2. Teoreetilise uurimistöö meetodid.

Teoreetiline uurimus. Rakendustehnilistes uuringutes koosneb teoreetiline uurimistöö seaduste analüüsist ja sünteesist (saadakse fundamentaalteadustes) ning nende rakendamisest uuritavale objektile, samuti matemaatilise

Riis. I. Teadusliku uurimistöö struktuur:/7/7 - probleemi avaldus, AI - esialgne teave, PE - esialgsed katsed.

Teoreetilise uurimistöö eesmärgiks on vaadeldud nähtused ja nendevahelised seosed võimalikult terviklikult kokku võtta ning aktsepteeritud tööhüpoteesist saada võimalikult palju tagajärgi. Teisisõnu, teoreetiline uurimus arendab analüütiliselt välja aktsepteeritud hüpoteesi ja peaks viima uuritava probleemi teooria väljatöötamiseni, s.t. teaduslikult üldistatud teadmiste süsteemile antud probleemi piires. See teooria peaks selgitama ja ennustama uuritava probleemiga seotud fakte ja nähtusi. Ja siin on otsustavaks teguriks praktika kriteeriumid.

Meetod on viis eesmärgi saavutamiseks. Üldiselt määrab meetod teadvuse subjektiivsed ja objektiivsed aspektid. Meetod on objektiivne, kuna väljatöötatav teooria võimaldab sellel kajastada tegelikkust ja selle seoseid. Seega on meetod teooria konstrueerimise ja praktilise rakendamise programm. Samal ajal on meetod subjektiivne, kuna see on uurija mõtlemise tööriist ja sisaldab sellisena tema subjektiivseid omadusi.

Üldised teaduslikud meetodid hõlmavad järgmist: vaatlus, võrdlemine, loendamine, mõõtmine, eksperiment, üldistamine, abstraktsioon, formaliseerimine, analüüs, süntees, induktsioon ja deduktsioon, analoogia, modelleerimine, idealiseerimine, järjestamine, aga ka aksiomaatilised, hüpoteetilised, ajaloolised ja süsteemsed lähenemised.

Üldistus- üldmõiste määratlemine, mis kajastab antud klassi peamisi, fundamentaalseid, iseloomustavaid objekte. See on vahend uute teaduslike kontseptsioonide kujundamiseks, seaduste ja teooriate kujundamiseks.

Abstraktsioon- see on vaimne tähelepanu kõrvalejuhtimine objektide ebaolulistest omadustest, seostest, suhetest ja mitmete uurijat huvitavate aspektide tuvastamisest. Tavaliselt viiakse see läbi kahes etapis. Esimeses etapis määratakse ebaolulised omadused, ühendused jne. Teises asendatakse uuritav objekt teise, lihtsamaga, mis on üldistatud mudel, mis säilitab kompleksis peamise.

Formaliseerimine- objekti või nähtuse kuvamine mistahes tehiskeele (matemaatika, keemia jne) sümboolsel kujul ning erinevate reaalobjektide ja nende omaduste uurijale võimaluse andmine läbi vastavate märkide formaalse uurimise.

Aksiomaatiline meetod– teadusliku teooria konstrueerimise meetod, mille puhul aktsepteeritakse mõningaid väiteid (aksioome) ilma tõestuseta ja seejärel kasutatakse neid teatud loogiliste reeglite järgi muude teadmiste saamiseks. Tuntud on näiteks paralleelsete sirgete aksioom, mida geomeetrias aktsepteeritakse ilma tõestuseta.

3 Empiirilise uurimistöö meetodid.

Empiirilise vaatluse meetodid: võrdlus, loendamine, mõõtmine, küsimustik, intervjuu, testid, katse-eksitus jne. Selle rühma meetodid on konkreetselt seotud uuritavate nähtustega ja neid kasutatakse tööhüpoteesi moodustamise etapis.

Vaatlus- see on objektiivse maailma tundmise viis, mis põhineb objektide ja nähtuste vahetul tajumisel meelte abil ilma uurija protsessi sekkumiseta.

Võrdlus- see on materiaalse maailma objektide vaheliste erinevuste tuvastamine või nendes ühisuse leidmine.

Kontrollima- see on arvu leidmine, mis määrab sama tüüpi objektide või nende teatud omadusi iseloomustavate parameetrite kvantitatiivse seose.

Eksperimentaalne uuring. Eksperiment ehk teaduslikult läbi viidud eksperiment on tehniliselt kõige keerulisem ja töömahukam teadusliku uurimistöö etapp. Eksperimendi eesmärk on erinev. See sõltub teadusliku uurimistöö olemusest ja selle läbiviimise järjestusest. Teadustöö “tavalises” arengus viiakse katse läbi pärast teoreetilist uurimistööd. Sel juhul katse kinnitab ja mõnikord ka kummutab teoreetiliste uuringute tulemusi. Tihti on aga uurimise järjekord erinev: eksperiment eelneb teoreetilisele uurimistööle. See on tüüpiline uurimuslike katsete puhul, mitte nii harvadel juhtudel, kui uurimistööks puudub piisav teoreetiline alus. Sellise uurimisjärjekorraga teooria selgitab ja üldistab katse tulemusi.

Eksperimentaal-teoreetilise tasandi meetodid: eksperiment, analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, modelleerimine, hüpoteetilised, ajaloolised ja loogilised meetodid.

Eksperiment on üks inimpraktika valdkondi, mille puhul kontrollitakse püstitatud hüpoteeside õigsust või tuvastatakse mustreid objektiivses maailmas. Eksperimendi käigus sekkub uurija uuritavasse protsessi tunnetuse eesmärgil, kusjuures osa seisundeid katseliselt isoleeritakse, teised välistatakse, teisi tugevdatakse või nõrgendatakse. Objekti või nähtuse eksperimentaalsel uurimisel on teatud eelised vaatlemise ees, kuna see võimaldab uurida nähtusi nende "puhtal kujul", kõrvaldades vajaduse korral kõrvaltegurid, katseid saab korrata ja korraldada nii, et uurida nende individuaalseid omadusi objekt, mitte nende tervik.

Analüüs- teadusliku teadmise meetod, mis seisneb selles, et uurimisobjekt jagatakse mõtteliselt selle komponentideks või eraldatakse selle olemuslikud omadused ja omadused nende eraldi uurimiseks. Analüüs võimaldab teil tungida objekti üksikute elementide olemusse, tuvastada neis peamine ning leida nende vahel seoseid ja koostoimeid.

Süntees- objekti või objektide rühma kui ühtse terviku teadusliku uurimise meetod kõigi selle komponentide või olemuslike omaduste vastastikuses seoses. Sünteesimeetod on tüüpiline keerukate süsteemide uurimiseks pärast kõigi selle komponentide analüüsi. Seega on analüüs ja süntees omavahel seotud ja täiendavad üksteist.

Induktiivne uurimismeetod seisneb selles, et konkreetsete üksikute juhtumite vaatlemisel liigutakse üldiste järeldusteni, üksikute faktide juurest üldistuseni. Induktiivne meetod on kõige levinum loodus- ja rakendusteadustes ning selle olemus on omaduste ja põhjuslike seoste ülekandmine teadaolevatelt faktidelt ja objektidelt tundmatutele, veel uurimata. Näiteks on arvukad vaatlused ja katsed näidanud, et raud, vask ja tina paisuvad kuumutamisel. Sellest tehakse üldine järeldus: kõik metallid paisuvad kuumutamisel.

Deduktiivne meetod erinevalt induktiivsest põhineb see konkreetsete sätete tuletamisel üldpõhimõtetest (üldreeglid, seadused, kohtuotsused). Deduktiivset meetodit kasutatakse kõige laialdasemalt täppisteadustes, näiteks matemaatikas ja teoreetilises mehaanikas, kus konkreetsed sõltuvused tuletatakse üldistest seadustest või aksioomidest. "Induktsioon ja deduktsioon on omavahel seotud samamoodi nagu süntees ja analüüs."

Need meetodid aitavad uurijal avastada teatud usaldusväärseid fakte, objektiivseid ilminguid uuritavate protsesside käigus. Nende meetodite abil kogutakse fakte, ristkontrollitakse, määratakse teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute usaldusväärsus ning üldiselt tehakse kindlaks pakutud teoreetilise mudeli usaldusväärsus.

Õppejõu (juhendaja) põhiülesanne magistritöö tegemisel on õpetada üliõpilastele iseseisva teoreetilise ja eksperimentaalse töö oskusi, tutvuda teaduslabori ja uurimisinstituudi (uurimisinstituudi) reaalsete töötingimustega (uurimispraktika käigus). suvel, pärast kooli lõpetamist). Õppeasutuste valmimise käigus õpivad tulevased spetsialistid kasutama instrumente ja seadmeid, iseseisvalt läbi viima katseid ning rakendama oma teadmisi arvutis konkreetsete probleemide lahendamisel. Teaduspraktika läbiviimiseks peavad üliõpilased olema registreeritud teadusinstituudis teaduspraktikantidena. Magistritöö teema ja ülesande mahu määrab juhendaja individuaalselt ning lepitakse kokku osakonna koosolekul. Osakond töötab välja uurimisteemad, varustab üliõpilast kõigi vajalike materjalide ja instrumentidega, koostab metoodilist dokumentatsiooni, soovitusi erialakirjanduse õppimiseks.

Väga oluline on, et osakonnas korraldataks õppe- ja teadusseminare koos üliõpilaste ettekannete kuulamisega, üliõpilaste osalemine teaduskonverentsidel koos referaatide või ettekannete avaldamisega, samuti üliõpilaste poolt koos õppejõududega teadusartiklite avaldamine ja patentide registreerimine. leiutiste jaoks. Kõik eelnev aitab kaasa üliõpilaste magistritööde edukale valmimisele.

Kontrollküsimused:

I. Esitage teadusliku teadmise mõiste.

2. Defineerige järgmised mõisted: teaduslik idee, hüpotees, seadus?

3. Mis on teooria, metoodika?

4.Iseloomustage teoreetilise uurimistöö meetodeid. 5. Iseloomusta empiirilisi uurimismeetodeid. 6. Loetlege teadusliku uurimistöö etapid.

Teemad iseseisvaks tööks:

Teadusuuringute klassifikatsioon. Teadusliku uurimistöö struktuur. Teoreetilise uurimistöö tunnused. Empiiriliste uuringute tunnused

Kodutöö:

Tutvu loengumaterjalidega, vasta loengu lõpus küsimustele, kirjuta etteantud teemadel konspekte.

LOENG-5-6

UURIMISE TEADUSLIKU SUUNA JA UURIMISTÖÖ ETAPIDE VALIMINE

Loengukava (4 tundi).

1.Teadusliku suuna valik.

2. Fundamentaal-, rakendus- ja uurimuslikud uuringud.

3. Uurimistöö etapid.

Märksõnad: teadusliku uurimistöö eesmärk, teema, probleemvaldkonnad, SSTP, alusuuringud, rakendusuuringud, uurimuslikud uuringud, teadusarendus, uurimistöö etapid, arvuuringud, teoreetilised uuringud, eksperimentaaluuringud,

1.Teadusliku suuna valik.

Teadusliku uurimistöö eesmärk on objekti, protsessi, nähtuse, nende struktuuri, seoste ja suhete igakülgne, usaldusväärne uurimine teaduses väljatöötatud tunnetuspõhimõtete ja -meetodite alusel, samuti kasulike tulemuste saamine ja realiseerimine tootmises (praktikas). inimeste jaoks.

Igal teaduslikul suunal on oma objekt ja subjekt. Objekt teaduslikud uuringud on materiaalne või ideaalne süsteem. ese- see on süsteemi struktuur, elementide interaktsioonimustrid süsteemi sees ja väljaspool, arengumustrid, erinevad omadused ja omadused jne.

Teadusuuringud liigitatakse sotsiaalse tootmisega seotuse tüübi ja rahvamajanduse tähtsuse astme järgi; ettenähtud otstarbel; rahastamisallikad ja uurimistöö kestus.

Vastavalt sihtotstarbele eristatakse kolme tüüpi teadusuuringuid: fundamentaalne, rakenduslik ja uurimuslik (arendus).

Iga uurimistöö võib omistada kindlale valdkonnale. Teadusliku suuna all mõistetakse teadust või teaduste kompleksi, milles uuritakse. Nendega seoses eristatakse: tehnilist, bioloogilist, sotsiaalset, füüsilist ja tehnilist, ajaloolist jne. koos võimalike täiendavate üksikasjadega.

Näiteks Usbekistani Vabariigi ministrite kabineti poolt kinnitatud rakendusuuringute riiklike teadus- ja tehnikaprogrammide 2006–2008 prioriteetsed valdkonnad on jagatud 14 probleemvaldkonnaks. Seega on 4-s programmikomplektis maavarade kaevandamise ja töötlemise probleemsed küsimused.

GNTP-4. Maavarade prognoosimise, otsimise, uurimise, tootmise, hindamise ja kompleksse töötlemise tõhusate meetodite väljatöötamine

Uute tõhusate maavarade prognoosimise, otsimise, uurimise, tootmise, töötlemise ja hindamise meetodite ning tööstustoodete konkurentsivõimet tagavate kaasaegsete tehnoloogiate väljatöötamine;

Väga tõhusate meetodite väljatöötamine vääris-, värviliste, haruldaste metallide, mikroelementide ja muud tüüpi mineraalsete toorainete ebakonventsionaalset tüüpi maardlate tuvastamiseks ja kaevandamiseks;

Litosfääri ja sellega seotud maakide, mittemetalliliste ja põlevmineraalide ehituse, koostise ja arengu geoloogiliste ja geofüüsikaliste mudelite igakülgne põhjendamine vabariigi aluspinnase üksikutes piirkondades;

Geoloogia ja tektoonika, stratigraafia, magmatismi, litosfääri rakendusprobleemid;

Hüdrogeoloogia, insenergeoloogia, looduslike ja tehislike protsesside ja nähtuste rakendusprobleemid;

Kaasaegse geodünaamika, geofüüsika, seismoloogia ja inseneri seismoloogia rakendusprobleemid;

Geokaardistamise, geokatastri ja GIS-tehnoloogiate probleemid geoloogias;

Kosmose geokaardistamise ja kosmoseseire probleemid.

Muud riiklike teadus- ja tehnikaprogrammide valdkonnad on esitatud allpool.

GNTP-5. Asulate efektiivsete arhitektuursete ja planeeringuliste lahenduste väljatöötamine, maavärinakindlate hoonete ja rajatiste ehitamise tehnoloogiad, kohalikel toorainetel põhinevate uute tööstuslike, ehitus-, komposiit- ja muude materjalide loomine.

GNTP-6. Ressursisäästlike keskkonnasäästlike tehnoloogiate arendamine vabariigi maavarade, keemia-, toiduaine-, kergetööstuse ja põllumajanduse maavarade, toodete ja jäätmete tootmiseks, töötlemiseks, ladustamiseks ja kasutamiseks.

GNTP-7. Maa- ja veevarude ratsionaalse kasutamise ja säilitamise süsteemi täiustamine, keskkonnakaitse, keskkonnakorralduse ja keskkonnaohutuse probleemide lahendamine, vabariigi säästva arengu tagamine.

GNTP-8. Ressursisäästlike ja ülitõhusate tehnoloogiate loomine tööstustoodete, teravilja, õliseemnete, melonite, puuviljade, metsade ja muude põllukultuuride tootmiseks.

GNTP-9. Uute tehnoloogiate väljatöötamine inimeste haiguste ennetamiseks, diagnoosimiseks, raviks ja rehabilitatsiooniks.

GNTP-10. Uute kohalikel looduslikel ja sünteetilistel toorainetel põhinevate ravimite loomine ja nende tootmiseks ülitõhusate tehnoloogiate väljatöötamine.

GNTP-P. Suure tootlikkusega puuvilla-, nisu- ja muude põllukultuuride, looma- ja linnutõugude loomine, mis põhineb geneetiliste ressursside laialdasel kasutamisel, biotehnoloogial ning kaasaegsetel haiguste ja kahjurite eest kaitsmise meetoditel.

GNTP-12. Väga tõhusate tehnoloogiate ja tehniliste vahendite arendamine energia ja ressursside säästmiseks, taastuvate ja mittetraditsiooniliste energiaallikate kasutamiseks, kütuse ja energiaressursside ratsionaalseks tootmiseks ja tarbimiseks.

GNTP-13. Teadmismahukate, suure jõudlusega, konkurentsivõimeliste ja ekspordile suunatud tehnoloogiate, masinate ja seadmete, instrumentide, etalonvahendite, mõõtmis- ja kontrollimeetodite loomine tööstusele, transpordile, põllumajandusele ja veemajandusele.

GNTGY4. Kaasaegsete infosüsteemide, intelligentsete juhtimis- ja koolitusvahendite, andmebaaside ja tarkvaratoodete arendamine, mis tagavad info- ja tlaialdase arendamise ja juurutamise.

2. fundamentaal-, rakendus- ja uurimuslikud uuringud.

Teadusuuringud jagunevad olenevalt eesmärgist, looduse või tööstusliku tootmisega seotuse astmest, teadustöö sügavusest ja olemusest mitmeks põhitüübiks: fundamentaal-, rakendus- ja arendustöö.

Põhiuuringud - põhimõtteliselt uute teadmiste saamine ja juba kogutud teadmiste süsteemi edasiarendamine. Fundamentaaluuringute eesmärk on uute loodusseaduste avastamine, nähtuste vaheliste seoste avastamine ja uute teooriate loomine. Alusuuringutega kaasneb oluline risk ja ebakindlus konkreetse positiivse tulemuse saamise osas, mille tõenäosus ei ületa 10%. Sellest hoolimata on fundamentaaluuringud need, mis on aluseks nii teaduse enda kui ka sotsiaalse tootmise arengule.

Rakendusuuringud - uute loomine või olemasolevate tootmisvahendite, tarbekaupade jms täiustamine. Rakendusuuringud, eelkõige tehnikateaduste valdkonna teadusuuringud, on suunatud fundamentaaluuringute käigus saadud teaduslike teadmiste taaskasutamisele. Tehnoloogiavaldkonna rakendusuuringud reeglina otseselt loodusega ei tegele; nendes on uurimisobjektiks tavaliselt masinad, tehnoloogia või organisatsiooniline struktuur, s.t “tehislik” loodus. Rakendusuuringute praktiline suunitlus (fookus) ja selge eesmärk muudavad neilt oodatud tulemuste saamise tõenäosuse väga oluliseks, vähemalt 80-90%.

Arendused - rakendusuuringute tulemuste kasutamine seadmete (masinad, seadmed, materjalid, tooted), tootmistehnoloogia eksperimentaalsete mudelite loomiseks ja katsetamiseks, samuti olemasolevate seadmete täiustamiseks. Arendusfaasis omandavad teadusuuringute tulemused ja tooted vormi, mis võimaldab neid kasutada teistes sotsiaalse tootmise sektorites. Põhiuuringud suunatud uute nähtuste ja loodusseaduste avastamisele ja uurimisele, uute uurimispõhimõtete loomisele. Nende eesmärk on laiendada ühiskonna teaduslikke teadmisi, teha kindlaks, mida saab kasutada praktilises inimtegevuses. Nii uuritaksegi teadaoleva ja tundmatu piiril, millel on teatud määramatus.

Rakendatud uurimistöö eesmärk on leida viise, kuidas loodusseadusi kasutada uute ja täiustatud olemasolevate inimtegevuse vahendite ja meetodite loomiseks. Eesmärk on teha kindlaks, kuidas fundamentaaluuringute tulemusena saadud teaduslikke teadmisi saab inimpraktikas kasutada.

Rakendusuuringute tulemusena luuakse tehnilisi kontseptsioone lähtuvalt teaduslikest kontseptsioonidest. Rakendusuuringud jagunevad omakorda otsingu-, uurimis- ja arendustööks.

Otsingumootorid uurimistöö on suunatud objekti mõjutavate tegurite väljaselgitamisele, uute tehnoloogiate ja tehnikate loomiseks alusuuringute tulemusena välja pakutud meetoditel. Uurimistöö tulemusena luuakse uusi tehnoloogilisi piloottehaseid jms.

Arendustöö eesmärgiks on projekteerimistunnuste valimine, mis määravad projekteerimise loogilise aluse. Alus- ja rakendusuuringute tulemusena tekib uus teaduslik ja teaduslik-tehniline informatsioon. Tavaliselt nimetatakse sellise teabe sihipärast protsessi tööstuses kasutamiseks sobivasse vormi arengut. See on suunatud uute seadmete, materjalide, tehnoloogiate loomisele või olemasolevate täiustamisele. Arendustöö lõppeesmärk on rakendusuuringute materjalide ettevalmistamine rakendamiseks.

3. Uurimistöö etapid.

Uurimistööd tehakse kindlas järjekorras. Esiteks sõnastatakse teema ise selle probleemiga tutvumise tulemusena, mille raames uurimistööd läbi viia. Teema teaduslik suund on probleemi lahutamatu osa. Teema uurimise tulemusena saadakse vastused teatud hulgale probleemist osa katvatele teadusküsimustele.

Teema õige pealkirja valik on Usbekistani Vabariigi Kõrgema Atesteerimiskomisjoni sätete kohaselt väga oluline, teema pealkiri peaks lühidalt kajastama töö peamist uudsust. Näiteks teema: Numbriline Uuring pealstressi-pinge seisund mullamassiivid juuresseesmilised koormused, võttes arvesse pinnase elastoplastilisi omadusi. Selles teemas selgelt Kajastub töö teaduslik uudsus, mis seisneb numbrilise meetodi väljatöötamises konkreetsete objektide pinge-deformatsiooni seisundi uurimiseks.

Lisaks on hädavajalik viia läbi teadusuuringuid, et põhjendada selle asjakohasust (olulisust Usbekistani Vabariigi jaoks), majanduslikku tõhusust (kui see on olemas) ja praktilist tähtsust. Neid punkte käsitletakse kõige sagedamini sissejuhatuses (ja peaksid olema ka teie lõputöös). Järgmisena tehakse ülevaade teaduslikest, tehnilistest ja patendiallikatest, mis kirjeldab juba saavutatud (teiste autorite poolt) uurimistöö taset ja varem saadud tulemusi. Erilist tähelepanu pööratakse lahendamata probleemidele, põhjendades töö asjakohasust ja olulisust konkreetse majandusharu jaoks. (Tootmisplahvatuskeemilised ained, võitlus õhusaaste vastu) ja üldiselt kogu riigi rahvamajandusele. Selline ülevaade võimaldab teil visandada lahendusmeetodid ja määrata uurimistöö lõppeesmärgi. See hõlmab patenti

Teema uurimine.

Igasugune teaduslik uurimine on võimatu ilma teaduslikku probleemi esitamata. Probleem on keeruline teoreetiline või praktiline küsimus, mis nõuab uurimist ja lahendamist; see on probleem, mida tuleb uurida. Järelikult on probleem midagi, mida me veel ei tea, mis tekkis teaduse arengu käigus, ühiskonna vajadused - see on piltlikult öeldes meie teadmine, et me midagi ei tea.

Probleemid ei sünni tühjalt, need kasvavad alati varem saavutatud tulemustest. Probleemi õigesti püstitamine, uuringu eesmärgi kindlaksmääramine või probleemi tuletamine varasemate teadmiste põhjal ei ole lihtne. Samas reeglina piisab probleemide püstitamiseks olemasolevatest teadmistest, kuid mitte nende täielikuks lahendamiseks. Probleemi lahendamiseks on vaja uusi teadmisi, mida teaduslikud uuringud ei anna.

Seega sisaldab iga probleem kahte lahutamatult seotud elementi: a) objektiivset teadmist, et me midagi ei tea, ja b) eeldust uute mustrite või varem omandatud teadmiste põhimõtteliselt uue praktilise rakendamise võimaluse kohta. Eeldatakse, et need uued teadmised on praktiliselt

Ühiskond vajab seda.

Probleemi sõnastamisel tuleb eristada kolme etappi: otsimine, probleemi tegelik sõnastamine ja juurutamine.

1. Probleemi leidmine. Paljud teaduslikud ja tehnilised probleemid peituvad, nagu öeldakse, pealispinnal, neid pole vaja otsida. Ühiskondliku korra saavad nad siis, kui on vaja leida viise ja leida uusi vahendeid tekkinud vastuolu lahendamiseks. Suured teaduslikud ja tehnilised probleemid sisaldavad palju väiksemaid probleeme, mis omakorda võivad saada teadusliku uurimistöö teemaks. Väga sageli tekib probleem "vastupidiselt", kui praktilise tegevuse käigus saadakse tulemusi, mis on oodatust vastupidised või järsult erinevad.

Probleemide otsimisel ja nende lahendamiseks valikul on oluline seostada kavandatava uurimistöö võimalikud (soovitavad) tulemused praktika vajadustega vastavalt järgmisele kolmele põhimõttele:

Kas seda probleemi lahendamata on võimalik tehnoloogiat kavandatud suunas edasi arendada?

~ mida täpselt annab kavandatava uurimistöö tulemus tehnoloogiale;

Kas teadmised, uued mustrid, uued meetodid ja vahendid, mida selle probleemi uurimise tulemusena loodetakse saada, võivad omada suuremat praktilist väärtust võrreldes nendega, mis teaduses või tehnoloogias juba olemas on?

Teaduslike teadmiste ja praktilise inimtegevuse käigus tundmatu avastamise vastuoluline ja raske protsess on objektiivseks aluseks uute teaduslike ja tehniliste probleemide otsimisel ja asendamisel.

2. Probleemi avaldus. Nagu eespool märgitud, on õige probleemi püstitamine, s.t. eesmärgi selge sõnastamine, uuringu piiride määratlemine ja sellega kooskõlas ka uurimisobjektide paikapanemine pole kaugeltki lihtne ja mis kõige tähtsam, iga konkreetse juhtumi puhul väga individuaalne.

Siiski võime probleemi püstitamiseks osutada neljale põhireeglile, millel on teatav üldine:

Teada ja tundmatu range piiramine. Probleemi püstitamiseks on vaja omada häid teadmisi selle valdkonna teaduse ja tehnika viimastest saavutustest, et mitte eksida avastatud vastuolu uudsuse hindamisel ja mitte püstitada probleemi, mis on juba lahendatud. ;

Tundmatu lokaliseerimine (piirang). Tundmatu ala on vaja selgelt piirata realistlikult võimalike piiridega, tuua esile konkreetse uurimistöö objekt, kuna tundmatu ala on lõpmatu ja seda on võimatu katta ühe või mitme reaga. õpingud;

Lahenduse võimalike tingimuste kindlaksmääramine. Vaja on selgitada probleemi tüüp: teaduslik-teoreetiline või praktiline, eriline või keeruline, universaalne või partikulaarne, määrata üldine uurimismetoodika, mis sõltub suuresti probleemi tüübist, probleemist ning määrata mõõtmiste ja hinnangute täpsuse skaala;

Ebakindluse või varieeruvuse olemasolu. See "reegel" näeb ette võimaluse asendada probleemi väljatöötamise ja lahendamise käigus varem valitud meetodid, meetodid, tehnikad uute, arenenumate või antud probleemi lahendamiseks sobivamate või mitterahuldavate formulatsioonidega uutega, nagu samuti asendades varem valitud uuringu jaoks vajalikuks tunnistatud erasuhted, uued, uurimiseesmärkidele asjakohasemad. Tehtud metoodilised otsused formuleeritakse katse läbiviimise metoodiliste juhiste vormis.

Peale uurimismeetodite väljatöötamist koostatakse tööplaan, kus näidatakse katsetööde maht, meetodid, seadmed, töömahukus ja ajastus.

Pärast teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute lõpetamist analüüsitakse saadud tulemusi ja võrreldakse teoreetilisi mudeleid katsetulemustega. Hinnatakse saadud tulemuste usaldusväärsust - on soovitav, et veaprotsent ei oleks suurem kui 15-20%. Kui osutub vähemaks, siis väga hea. Vajadusel tehakse korduskatse või matemaatilist mudelit ei täpsustata. Seejärel koostatakse järeldused ja ettepanekud ning hinnatakse saadud tulemuste praktilist olulisust.

Loetletud tööetappide edukas läbimine võimaldab näiteks luua prototüübi olekutestidega, mille tulemusena proov käivitatakse masstootmisse.

Teostus viiakse lõpule rakendustunnistuse väljastamisega (majanduslik efektiivsus). Samas peaksid arendajad teoreetiliselt saama osa ehitise müügist saadavast tulust. Meie vabariigis seda põhimõtet aga ei järgita.