Tatarova G.G. metode til dataanalyse i sociologi

Litteratur

1. Anreenkov V. G., Cherednichenko V. N. Om spørgsmålet om at skabe en bank med sociologisk information // Sots. forskning - 1982. - Nr. 1.

2. Batygin G. S. Begrundelse for videnskabelig konklusion i anvendt sociologi - M., 1986.

3. Bauman Z. Tænk sociologisk. - M., 1996.

4. Berger P., Lukman T. Social konstruktion af virkeligheden. - M., 1995.

5. Biryukova M.V. Sociale teknologier og design. X.. 2001.

6. Boydachenko P. G. Personaleledelsestjeneste. Novosibirsk 1997.

7. Butenko I. A. Organisering af anvendt sociologisk forskning. - M., 1994.

8. Gorodyanenko V. G. Sociologisk værksted. - Dnepropetrovsk, 1998.

9. Devyatko I. F. Metoder til sociologisk forskning. Ekaterinburg, 1998.

10. Devyatko I.F. Forklaringsmodeller og logik for sociologisk forskning. M.: Forlaget IS RAS, 1996. 172 s.

11. Dobrenkov V.I., Kravchenko A.I. Sociologi: I 3 bind T.1.: Metodik og historie. - M., 2000.

12. Ivanov V. N., Petrushev V. I. Sociale teknologier: Et kursus med forelæsninger. M., 1999.

13. Lukashevich N. P. Arbejdssociologi. K., 2001.

14. Markov M. Teknologi og effektivitet af social ledelse. M., 1982.

15. Metodiske grundlag for social ledelse / Paul sang. G.P. Davidyuk og andre. Minsk, 1977.

16. Metoder til indsamling af information i sociologisk forskning: I 2 bøger. - M., 1990.

17. Mirkin B.G. Gruppering i samfundsøkonomisk forskning. M., 1985.

18. Molodtsov A.V. Ledelse og planlægning af social udvikling af arbejdsstyrken. K., 1991.

19. Osipov G.V., Andreev E.P. Målemetoder i sociologi. - M, 1977.

20. Panina N.V. Teknologi for sociologisk forskning. - K., 1998.

21. Patrushev V.I. Arbejdskollektivets sociale reserver: implementeringsmåder (sociologisk analyse). K., 1990.

22. Podshivalkina V.I. Nogle aspekter af teori og praksis for sociologisk aktivitet // Problemer med udvikling af sociologisk teori. - K., 2001.

23. Podshivalkina V.I. Sociale teknologier: problemer med metodologi og praksis. Chisinau, 1997.

24. Poltorak V. A. Arbejdssociologi: en opslagsbog. Dnepropetrovsk, 1997.

25. Romashov O. V. Arbejdssociologi. M., 1999.

26. Russisk Sociologisk Encyklopædi / Udg. G.V. Osipova. - M., 2000.

27. Slepenkov I.M., Averin Yu.P. Fundamentals of theory of social management. M., 1990.

28. Social ledelse i produktionshold: erfaring, problemer og udsigter. M., 1985.

29. Social ledelse af arbejdsstyrken / Paul red. Yu. E. Volkova. M., 1987.

30. Sociologisk teori i dag / Red. V. Tancher. - K., 1996.

31. Arbejdssociologi / Udg. N. I. Dryakhlova, A. I. Kravchenko, V. V. Shcherbiny. M., 1993.

Tavokin E.P. Problemer med erkendelse og analyse i sociologi. M., 1993.

Tatarova G.T. Metode til dataanalyse i sociologi. M., 1998.

34. Tishchenko Zh. T. Sociale reserver af arbejdskraft. Aktuelle spørgsmål i arbejdssociologien. M., 1989.

35. Tolstova Yu.N. Analyse af sociologiske data. M., 1994.

36. Arbejdsstyrkeledelse (socio-psykologiske optimeringsfaktorer) / Ansvarlig. udg. K. K. Grishchenko, N. A. Sakada. K., 1988.

37. Chernyavsky A. D. Organisation af ledelse i forhold til markedsforhold: Lærebog. K., 1994.

38. Shcherbina V.V. Midler til sociologisk diagnostik i kontrolsystemet. M., 1993.

39. Yadov V.A. Strategi for sociologisk forskning. Beskrivelse, forklaring, forståelse af den sociale virkelighed. – 7. tøjle. – M.: “Dobrosvet”, 2003. – 596 s.

40. Sådan udføres sociologisk forskning: Metodiske anbefalinger / Red. O. M. Balakireva, O. O. Yaremenka. - Kiev: Stat. Institute of Problems of Sims and Young People, 2004. - 264 s.

Vi bruger begrebet metodologisk traume til at betegne en situation med forvirring blandt forskere over for en overflod af sociologiske teorier, metoder og metoder i processen med at træffe beslutninger om valg af midler til kognitiv aktivitet. Vi anser "fraktionalisme" i det sociologiske samfund for at være et af de væsentlige symptomer på metodologiske traumer. Dette er en særlig form for gruppeidentitet, som ikke så meget repræsenterer lokaliseringen af fællesskabet, men en lukning af "vores egne" og afvisning af "andre", "fremmede", samt ønsket om at bevare et monopol på en emneområde. Fraktionalisme fører til, at viden fra ét fagområde i sociologien næppe trænger ind i andre. Faktorer, der medierer metodiske traumer, er "markedsføring" og "pollsterisering" af det sociologiske samfund. Den første af disse metaforer karakteriserer en situation, hvor en stor del af højt kvalificerede forskere er engageret i markedsundersøgelser. Den formidlende faktor ved metodologisk traume, måske den grundlæggende, er informationseksplosionen. Mængden af metodisk viden er så stor, at dens assimilering forårsager alvorlige vanskeligheder. Metodologisk traume omfatter to grundlæggende komponenter. Den første af dem er forbundet med forskningsstadiet, hvor valget af et teoretisk perspektiv foretages, valget af en model til at forklare det sociale fænomen, der undersøges, den anden - med valget af metoder af instrumentel karakter. Emnet af vores interesse er den anden af disse komponenter; vi antager, at der i udviklingen af metodisk viden bør observeres to cyklusser med forskellig frekvens. Den første af dem er forbundet med udvidelsen af problemfeltet inden for empirisk sociologi og dermed styrkelsen af fænomenet mosaikviden gennem indførelse af nye tilgange og metoder i arsenalet af midler til sociologisk forskning. Dette er, hvad der observeres i moderne virkeligheder. den anden cyklus er systematisering af akkumuleret viden, men på principper, der tidligere var ukendte eller kendte, men som ikke er blevet en del af praksis med at udføre sociologisk forskning, principper, der er i overensstemmelse med metodisk og praktisk hensigtsmæssighed. Hvis systematisering er nødvendig og mulig, hvilke principper kan den så være baseret på?

Første princip. Essensen af systematiseringsprincippet, der overvejes, er sondringen mellem makro-, meso- og mikroniveauer, når man reflekterer over sociologisk forskningsmetoder.

Andet princip. Begreberne "analyse af sociologiske data" og "måling i sociologi" er de grundlæggende kategorier af empirisk sociologi. De er til en vis grad udskiftelige

Tredje princip. Problemerne forbundet med analysen af sociologiske data er forankret i forståelsen af begrebet "sociologisk forskningssprog". Som det er kendt, forstås det som et sæt af sproglige konstruktioner (begreber, kategorier, konstruktioner), der er nødvendige for at opbygge arkitekturen i empirisk sociologisk forskning.

Fjerde princip. Systemet af sproglige konstruktioner af metametodologi er komplekst. Den skelner mellem eksogene og endogene begreber. Det særlige ved førstnævnte er, at deres empiriske fortolkning er uhensigtsmæssig. Sådanne begreber i typologisk analyse omfatter: definition af typologisk analyse, formålet med dens implementering, type, typologi, typologisk syndrom. I faktoriel analyse er følgende begreber eksogene: definition af faktoranalyse, formålet med dens implementering, faktor, faktorsyndrom.

Femte princip. Metametodologiens sproglige hovedkonstruktioner er invarianter med hensyn til alle klasser af forskningspraksis i analysen af sociologiske data Essensen af dette femte princip er behovet og muligheden for at klassificere forskningspraksis og søge efter invarianter (begreber, metoder) mht. alle klasser

Lærebogen fordyber konsekvent eleverne i problematikken omkring dataanalysemetodologi i sociologi og danner en helhedsforståelse for at arbejde med empirisk materiale. Den introducerer dataanalysens konceptuelle apparat; beskriver de typer af information, som sociologen arbejder med, giver grundlæggende måleteknikker; logikken og metoderne til dataanalyse er skitseret. Der lægges særlig vægt på brugen af bottom-up og top-down dataanalysestrategier og typologisk analyse i sociologisk forskning.
Anbefalet af Ministeriet for Generel og Erhvervsuddannelse i Den Russiske Føderation som en lærebog for studerende på videregående uddannelsesinstitutioner.

Bogen er til dig, hvis du er interesseret i den fantastiske videnskab kaldet "Sociologi". Efter at have taget kurser som "Introduktion til sociologi", "Sociologiens historie", "Metoder til at indsamle information i sociologi", har du en idé om kompleksiteten og mangfoldigheden af tilgange til studiet af social virkelighed og forstår: at blive en professionel sociolog, skal du mestre mange forskellige teknikker, måder, metoder til sociologisk forskning. Mine "Forelæsninger" vil hjælpe dig med dette til en vis grad (lad mig kalde bogen det, fordi den blev født i færd med at levere kurser med forelæsninger og mange års arbejde med studerende).

Du vil få et indtryk af den verden af information, som en sociolog arbejder med, finde ud af, hvor den kommer fra, og i hvilke former den findes, hvordan den måles, og hvordan den analyseres. For at mestre stoffet er der ikke behov for særlig forberedelse i matematik, men efter denne bog tør jeg godt håbe, at du har lyst til at vende dig til det.

Hvad vil du lære i processen med at mestre denne bog? Selvfølgelig ikke meget, for dette er kun en introduktion til problemet. Ikke så meget hvordan man gør det, men hvordan man ikke gør det. Der er ingen klart entydige svar på mange spørgsmål i sociologien. Det er både godt og skidt, nemt og svært. Naturligvis ville det være bedre (om end bare fordi det er det, de lærer i skolen), hvis der for at løse et eller andet sociologisk "problem" var en meget specifik metode, en måde at løse det på. Så efter at have forstået formuleringen af alle slags problemer og mestret metoderne til at løse dem, kunne man betragte sig selv som en professionel.

INDHOLD
Kapitel 1. STRUKTUR AF EMPIRISKE DATA I SOCIOLOGIEN
1. Fra den empiriske sociologis postulater til dataanalysens metodologi
2. Model til undersøgelse af en genstands egenskab
3. Typer af empiri
Konklusioner fra kapitel 1
Kapitel 2. MÅLING SOM EN VÆSENTLIGE DEL AF ANALYSE
1. Hvorfor har en sociolog brug for vægte? Kodning som måleprocedure
2. Dataindsamling og analyseindeks
3. Nogle specifikke teknikker til at måle sociale holdninger
4. Rangordningsprocedure
5. Projektive metoder
Konklusioner fra kapitel 2
Kapitel 3. BUNDEN OP DATAANALYSESTRATEGI
1. Hvor begynder analysen?
2. Analyse af karakteren af egenskabens "adfærd".
3. Analyse af forholdet mellem funktioner
4. Mål for sammenhæng baseret på begreberne statistisk afhængighed og bestemmelse
5. Forbindelsesforanstaltninger: prognosemodelbaseret og rangordning
Konklusioner fra kapitel 3
Kapitel 4. TOP-DOWN DATAANALYSESTRATEGI
1. Dataanalysesprog
2. Typologisk analyses logik
Konklusioner fra kapitel 4
ANSØGNING for lærere.

Download e-bogen gratis i et praktisk format, se og læs:
Download bogen Methodology of data analysis in sociology, Tatarova G.G., 1999 - fileskachat.com, hurtig og gratis download.

Download pdf
Nedenfor kan du købe denne bog til den bedste pris med rabat med levering i hele Rusland.

Metodik

dataanalyse

i sociologi

(introduktion)

Lærebog for universiteter

2. udgave, revideret

BEMÆRKBENE

Moskva

Open Society Institute

Uddannelseslitteratur inden for humaniora og sociale discipliner for videregående uddannelser og sekundært specialiserede uddannelsesinstitutioner udarbejdes og udgives med bistand fra Open Society Institute (Soros Fonden) inden for rammerne af de videregående uddannelser. Forfatterens synspunkter og tilgange er ikke nødvendigvis sammenfaldende med programmets holdning. I særligt kontroversielle sager afspejles et alternativt synspunkt i for- og efterord.

Redaktion: V. I. Bakhmin, Y. M. Berger, E. Yu. Genieva, G. G. Diligensky, V. D. Shadrikov

Anmeldere: Dr. Phil. naturvidenskab, prof. Batygin G.S.,

Dr. Historie naturvidenskab, prof. Dakhin V.N.

Tatarova G.G.

Metode til dataanalyse i sociologi (introduktion)/Lærebog for universiteter. - M.: NOTA BENE, 1999. - 224 s.

Lærebogen fordyber konsekvent eleverne i problematikken omkring dataanalysemetodologi i sociologi og danner en helhedsforståelse for at arbejde med empirisk materiale. Den introducerer dataanalysens konceptuelle apparat; beskriver de typer af information, som sociologen arbejder med; de grundlæggende måleteknikker er givet; logikken og metoderne til dataanalyse er skitseret. Der lægges særlig vægt på brugen af bottom-up og top-down dataanalysestrategier og typologisk analyse i sociologisk forskning.

ISBN 5-8188-0005-9

Forord

for studerende

Bogen er til dig, hvis du er interesseret i den fantastiske videnskab, der hedder "Sociologi". Efter at have taget kurser som "Introduktion til sociologi", "Sociologiens historie", "Metoder til at indsamle information i sociologi", har du en idé om kompleksiteten og mangfoldigheden af tilgange til studiet af social virkelighed og forstår: at blive en professionel sociolog, skal du mestre mange forskellige teknikker, måder, metoder til sociologisk forskning. Mine tanker vil hjælpe dig med dette til en vis grad. "Lektion"(Jeg vil tillade mig at kalde bogen sådan, for den er født i færd med at levere forelæsningskurser og mange års arbejde med studerende).

I sociologi er der ingen opgaver (som det forstås i skolen), men der er problemer, hypoteser. Samtidig er der et stort antal metoder, teknikker, måder at løse problemer og teste hypoteser på. Naturligvis er de ikke nemme at mestre. Derfor vil vi kun overveje nogle af disse værktøjer, som er fundamentale fra synspunktet om det næste spring i væksten af din professionalisme.

Når du læser bogen, får du svar på følgende spørgsmål:

Hvad er en egenskab ved et socialt objekt? Hvordan bygger man en model til at studere det?

Hvordan adskiller forskellige typer empiri sig i sociologi?

Hvilke problemer og måleteknikker findes der i sociologien?

Hvorfor har en sociolog brug for matematik?

Hvad vil det sige at studere "adfærden" af en enkelt empirisk indikator og den fælles "adfærd" af empiriske indikatorer?

Hvad er "forbindelse" og "sammenkobling"? Hvorfor forstås kommunikation anderledes?

Hvad er bottom-up og top-down dataanalysestrategier?

Hvad er typologiske, faktor-, kausale analyser?

Lignende materiale:

Emner for rapporter til seminaret om disciplinen "Modellering af sociale processer", 19.98kb.
Den Russiske Føderations regering" (Financial University) Institut for Matematik, 246.23kb.
Forelæsninger om disciplinen "Social modellering og programmering", 44.69kb.
Forelæsninger om disciplinen "Matematisk modellering af sociale processer", 21,93kb.
Matematisk modellering af termomekaniske processer i systemer af armerede stænger, 259.01kb.
Disciplinprogram Matematisk modellering af sociale processer Til retning, 261,45kb.
Foredrag Modellering af fysiske processer, 111,71kb.
Cols=2 gutter=66> Matematisk modellering og processen med at skabe en matematisk model, 130.19kb.
Matematisk modellering af selvorganiseringsprocesser i bredbåndssystemer 05. , 181.86kb.
Matematisk modellering af sociale processer, 248,4kb.

 2001

G.G. Tatarova

Matematisk modellering af sociale processer i sociologisk uddannelse

______________________________________________________________

Galina Galeevna TATAROVA - Doktor i sociologiske videnskaber, chefforsker ved Institut for Sociologi ved Det Russiske Videnskabsakademi, leder af Institut for Matematisk Modellering og Dataanalyse, Sociologisk Fakultet, Statsuniversitetet for Humaniora.

______________________________________________________________

Med denne publikation ønsker jeg at nå to mål. For det første at tiltrække det videnskabelige og pædagogiske samfunds opmærksomhed på behovet for at diskutere problemet med at forbedre kvaliteten
__________________

Artiklen er udarbejdet inden for rammerne af projekt nr. 01-06-80126, udført med økonomisk støtte fra den russiske fond for grundforskning og er på en måde en tilføjelse til det tidligere værk ”Metodologisk kultur i forbindelse med sociologisk uddannelse”. Sidstnævnte rejste en række spørgsmål vedrørende kvaliteten af professionel sociologisk uddannelse og foreslog visse teknikker, der stammede fra erfaringerne med undervisning i metodiske discipliner.

professionel sociologisk uddannelse i Rusland generelt og i den del, der vedrører undervisning i discipliner relateret til dannelsen af metodologisk (metodologisk + matematisk + information) kultur af sociologistuderende. Efter vores mening er det denne vej (dannelsen af en metodologisk kultur), der i sidste ende vil føre til en kraftig stigning i metodisk veludført forskning i Rusland.

Nutidens realiteter giver ikke grund til optimisme. For eksempel, i afsnittet "Afdeling" i tidsskriftet "Sociologisk Forskning" offentliggøres praktisk talt intet materiale om spørgsmålene om kvaliteten af professionsuddannelse i forbindelse med udveksling af erfaringer med udvikling af den metodologiske kultur for ikke kun fremtidige sociologer, men også lærere. Det er også alarmerende, at der i sociologiske fora (den første alrussiske sociologkongres i Skt. Petersborg, september 2000, osv.) som regel ikke gives tilstrækkelig opmærksomhed til dette spørgsmål.

Det andet formål med artiklen er rent informationsmæssigt. Det er kendt, at uddannelse af fremtidige sociologer i matematiske discipliner, for eksempel højere matematik, sandsynlighedsteori og matematisk statistik, metoder til multivariat analyse og matematisk modellering af sociale processer, er en særlig vanskelighed i uddannelsesprocessen. Sidstnævnte i denne serie er dårligst forsynet med pædagogiske hjælpemidler 1 og lærere. På mange universiteter, der uddanner sociologer, er denne disciplin enten ikke inkluderet i pensum eller er fyldt med utilstrækkeligt indhold. I den forbindelse forekommer det nyttigt at have oplysninger om nogle af resultaterne af tre videnskabelige begivenheder, der blev afholdt i september-december 2000, samt en konference i 1999. Alle er i en eller anden grad relateret til problemerne vedr. matematisk modellering af sociale processer.

Disse begivenheder viste sig for det første at være vigtige for at forstå nogle af realiteterne og udsigterne for udviklingen af dette område af sociologisk viden i Rusland. For det andet kan de offentliggjorte materialer yde assistance til lærere i matematiske discipliner, især disciplinen "Matematisk modellering af sociale processer".

Problemerne med modellering, herunder matematisk modellering, er dårligt repræsenteret i russisk sociologi 2 og kræver derfor nøje opmærksomhed fra videnskabsmænd. I denne forbindelse kan oplysningerne om videnskabelige begivenheder nedenfor og nogle af ideerne fra analysen af offentliggjorte materialer være nyttige for undervisere. Lad os kort se på begivenhedernes karakteristika (givet i kronologisk rækkefølge).

All-russisk konference "Matematisk og computermodellering i menneskets og samfundets videnskaber" (Vologda, juni-juli 1999) . Konferencen blev afholdt på initiativ af Yu.N. Gavrilets (leder af laboratoriet for matematisk sociologi ved Central Economics and Mathematics Institute), V.V. Lebedev (leder af Institut for Højere Matematik, State University of Management). Den indeholdt et ret stort antal rapporter, der var direkte relateret til modellering på den humanitære sfære.

Det betragtede problemfelt var ret bredt: fra metodiske problemer med matematisk formalisering til for eksempel specifikke modeller for dannelse af sociale holdninger. Sammendrag af rapporter udgives i en ret detaljeret form, som giver dig mulighed for at bruge dem i uddannelsesprocessen.

Første alrussiske sociologiske kongres (Skt. Petersborg, september 2000 ). Problemer med matematisk modellering blev overvejet i afsnittet "Sociologisk forskningsmetoder" (se:). Sektionsledere: T.B. Malinina (lektor ved St. Petersburg State University), A.P. Mikhailov (leder af laboratoriet for matematisk modellering af det sociologiske fakultet ved Moscow State University), Yu.N. Tolstova (professor ved State University-Higher School of Economics), B.I. Tikhomirov (professor ved St. Petersborg Universitet). På trods af det lille antal rapporter var sektionens arbejde ganske effektivt. Dette skyldtes efter vores opfattelse i høj grad rapporternes mangfoldighed af emner, som gjorde det muligt for deltagerne at blive fortrolige med de brede problematiske og begrebsmæssige felter inden for metodologiområdet for empirisk sociologisk forskning. Desværre var der blandt talerne hovedsageligt muskovitter og indbyggere i Sankt Petersborg, dvs. i russisk målestok var afsnittet ikke repræsentativt. Dette betyder ikke, at sektionens arbejde var uproduktivt, men videnskabsmænd fra Novosibirsk, Rostov-on-Don, Vologda, Jekaterinburg osv., hvor der er interessante udviklinger inden for matematisk modellering, var ikke engang repræsenteret i abstrakterne .

Under kongressens arbejde blev der afholdt to rundborde: "Matematik i sociologi" (medledere A.P. Mikhailov, Yu.N. Tolstova), "Systemtilgang i sociologi: modeller, metoder, prognoser" (leder A.A. Davydov) . De rejste også spørgsmål om matematisk modellering.

Tredje tværfagligt seminar "Matematisk modellering af sociale processer i det moderne russiske samfund"(Sociologisk fakultet ved Moscow State University, november 2000). Lederne af dette årlige seminar er: Academician of the Russian Academy of Sciences A.A. Samara; Dekan ved Det Sociologiske Fakultet ved Moscow State University V.I. Dobrenkov; hoved Laboratorium for matematisk modellering, Sociologisk Fakultet, Moskva statsuniversitet A.P. Mikhailov.

Det bemærkelsesværdige specifikt for det 3. seminar var udvidelsen af ikke kun sammensætningen af dets faste deltagere, men også udvidelsen af de diskuterede emner og emner. Sidstnævnte skyldes for det første stigningen i antallet af rapporter, der undersøgte modelleringen af en lang række sociale processer. For det andet ved at stille og diskutere problemerne med matematisk formaliserings metodologi i sociologien. For det tredje, inklusion i seminarprogrammet af sådanne problemer som undervisning i matematik til sociologistuderende, modellering af processerne for personaletransformation i russisk videnskab osv.

Det forekommer os vigtigt at informere det sociologiske samfund om eksistensen af et sådant permanent seminar, om tilgængeligheden af dets materialer for læsere, samt om muligheden for at indsende ansøgninger om at tale på det næste (november 2001) seminar.

Russisk symposium "Matematisk og computermodellering af socioøkonomiske processer" (Narofominsk, Moskva-regionen, december 2000) . Arrangører og ledere af symposiet: V.V. Lebedev - leder. Institut for Højere Matematik, State University of Management; B.A. Suslakov - vicerektor for det sociale og teknologiske institut ved Moskva State University of Service; D.S. Chernavsky - leder. Det Fysiske Instituts laboratorium opkaldt efter. P.N. Lebedev RAS.

Det skal bemærkes, at materialet til dette symposium blev udgivet i to samlinger. Sammensætningen af deltagerne var repræsentativ, herunder matematikere, fysikere, økonomer og endda sociologer (selvom sidstnævnte var til stede i mindretal). På symposiet blev der lavet rapporter, der undersøgte både problemer med modelleringsmetodologi og matematiske modeller af forskellige abstraktionsniveauer.

Symposiet blev en fortsættelse af årlige videnskabelige konferencer (de er blevet afholdt regelmæssigt siden 1993 på initiativ af Moskva Institut for Elektronik og Matematik og takket være professor Yu.N. Kofanovs aktiviteter), hvis emne er "Systemproblemer af kvaliteten af matematisk modellering og informationsteknologi." I 1999, inden for rammerne af en anden sådan konference, blev der organiseret en separat sektion om problemerne med at modellere socioøkonomiske processer, hvis materialer blev offentliggjort (se:).

En analyse af offentliggjorte materialer om alle fire af disse begivenheder gav os mulighed for at komme med nogle tanker, der kan være nyttige i processen med at undervise i disciplinen "Matematisk modellering af sociale processer". To sammenhænge for en sådan refleksion virker konstruktive. Den første er holdningen hos forskere i indenlandsk sociologisk videnskab til den matematiske modellering af sociale processer og til procedurerne for matematisk formalisering generelt. Den anden kontekst er matematikeres (modelbyggeres) holdning til modellering af sociale processer.

Om spørgsmålet om sociologers holdning til matematisk modellering

Først og fremmest skal det understreges, at matematisk modellering forstås som en procedure, der opstår i praksis under forhold med tidsmangel (for at spore dynamikken i sociale processer), multivariate scenarier for sociale processers forløb og multikriterievurderinger af de sociale processer. situation. Matematisk modellering er proceduren for at "afspille" matematiske modeller, der beskriver sociale processer på en computer.

Brugen af matematiske konstruktioner (formler, modeller, metoder osv.) i sociologisk forskning har karakter af modellering, derfor giver det metodologisk ingen mening at adskille dynamiske modeller fra statiske, simple (f.eks. som f.eks. en lineær model for regressionsanalyse) fra komplekse (såsom systemer af differentialligninger), lineær fra ikke-lineær. Derfor taler vi generelt om holdningen til matematisk formalisering i empirisk sociologisk forskning.

I historien om udviklingen af den empiriske sociologi i vores land kan man skelne (baseret på arten og mængden af publikationer) forskellige stadier, på hvilke et eller andet synspunkt var dominerende. Fra den fuldstændige afvisning af ikke kun matematisk modellering, men også selve begrebet "modellering" i sociologi - til den verdensomspændende ophøjelse af de kognitive evner af matematisk modellering i processen med at opnå kvalitativ ny viden om de sociale processer, der studeres.

Efter vores mening undergår den bipolære karakter af holdningen til matematisk modellering, som er iboende i den historiske kontekst, visse ændringer i moderne forhold. Hvis vi for figurativitetens skyld antager, at den pågældende holdning er den affektive komponent i den sociale holdning "attitude til matematisk modellering", så kan vi antage, at der eksisterer et endimensionelt kontinuum til at måle en sådan social holdning. I dette tilfælde kan man højst sandsynligt forvente, at fordelingen af forskere efter deres holdning til matematisk modellering kan beskrives med en normal (gaussisk) kurve. Under alle omstændigheder er der visse tegn på en konvergens af diametralt modsatte positioner. De tendenser, der observeres i sociologisk videnskab, kan citeres som grundlag for sådanne optimistiske antagelser.

Inden for dens rammer diskuteres sådanne problemer, der traditionelt kan kaldes problemer emergent (springlignende) evolution . Opgaverne med at studere den konstruerede (på individets og forskellige samfunds niveauer) sociale virkelighed er fastsat; sådanne begreber som habitus (en teoretisk konstruktion, efter vores mening, der betegner en type personlighed baseret på dens systematiske undersøgelse i rum og tid), simulacrum (et udtryk, der bruges til at betegne billedet af den sociale virkelighed) osv. introduceres i sociologisk praksis . Den stigende vægt på kvalitative metoder taler også om ønsket om dybde, multidimensionalitet Og systematisk når man studerer sociale fænomener (og dette på trods af, at tilhængere af kvalitative metoder praktisk talt ikke bruger begreberne "multidimensionalitet" og "systematik").

Sådanne tendenser kan tolkes som karakteristiske tegn på efterspørgslen efter kognitiv modellering generelt og matematisk modellering i særdeleshed.

Samtidig er den voksende fragmentering af sociologi i separate områder, som giver anledning til effekten af fraktionalisering (billedlig talt er der en trussel om, at sociologi bliver til en overfladisk videnskab med en udtalt fraktional dominans), samt dens overdrevne politisering. , er ved at blive en alvorlig bremse på forbedringen af den matematiske kultur for forskning, der udføres i vores land. På den anden side er mange af de nødvendige egenskaber ved seriøs analytisk forskning kun erklæret i praksis (i typiske – modale – forskningssituationer).

For eksempel forstås princippet om multidimensionalitet som summen af endimensionaliteter eller summen af parvise forbindelser. Vi mener, at analysen af de undersøgte sociale fænomener på empirisk niveau udføres på baggrund af endimensionelle fordelinger og korrelationskoefficienter af parvise sammenhænge mellem karakteristika. Den højeste "lodsning" er brugen af faktoranalysemetoder. I dette tilfælde er det oftest angivet, at faktorerne identificeres ud fra empirisk materiale. Selvom vi i det væsentlige taler om at teste hypotesen om eksistensen af faktorer i den forstand, forskeren har angivet. Naturligvis bliver en sådan hypotese sjældent ikke bekræftet. Denne kendsgerning præsenteres som en alvorlig stigning i sociologisk viden. I de fleste publikationer (også på siderne i tidsskriftet Sociological Research), som i en eller anden grad bruger empiriske data, observeres netop dette billede.

Situationen med brugen af systematikprincippet i empirisk forskning er lignende. På det teoretiske niveau erklæres forskningens komplekse, systematiske karakter, men på det empiriske niveau er ideen om at analysere effekten ikke implementeret interaktioner forskellige egenskaber ved de sociale fænomener, der undersøges. Desværre fænomenerne linearitet Og additivitet tænkning (enten på grund af den lette fortolkning eller på grund af tradition) er typiske for de fleste forskningssituationer.

Selvfølgelig er der eksempler på den modsatte karakter. De er baseret på aktivt samarbejde mellem matematikere og sociologer. P.S. Rostovtsev (Novosibirsk) arbejder stadig aktivt og frugtbart i samarbejde med praktiserende sociologer og udvikler matematisk sociologi i mange år. Interessant forskning udføres under ledelse af V.K. Finn og V.A. Yadov (Moskva), V.N. Ivanov og M.M. Nazarov (Moskva). Andre eksempler kan gives. Nogle af dem afspejles i materialerne til konferencerne og seminarerne nævnt ovenfor. På siderne af tidsskriftet "Sociology 4M" ("Sociologi: metodologi, metoder, matematiske modeller") præsenteres mange værker om matematisk formalisering.

Om spørgsmålet om matematikeres holdning til modellering i sociologi

I forhold til matematisk modellerings kognitive evner i studiet af sociale fænomener kan der efter vores mening skelnes mellem tre typer forskere: "ikke-troende i modellering", "moderat", "overdrive modellerings kognitive kraft". Sidstnævnte kræver i en række tilfælde at man behersker logikken i "trykknap"-tænkning, hvis betydning er at opnå viden ved blot at "trykke på knapper" på en computer.

Det ser ud til, at udsigterne tilhører de "moderate". For det første på grund af vanskeligheden ved kvantitativt at måle sociale systemers karakteristika (uden dette er matematisk modellering umulig). En analyse af den litteratur, vi citerer, viser, at matematikere (modelbyggere) ofte ikke er opmærksomme på måleproblemer. For det andet baseret på den ekstreme kompleksitet af strukturen af sociale systemer.

Hvad angår den historiske russiske kontekst for anvendelsen af matematiske metoder i sociologi, afspejles det i den relevante litteratur. I 70'erne af det sidste århundrede blev der observeret en periode med matematisk boom, som gjorde det muligt at håbe i fremtiden på et kvalitativt nyt spring i væksten af den matematiske kultur inden for sociologisk forskning. Det skete desværre ikke. Årsagen var en kombination af mange faktorer, hvis overvejelse kræver en særskilt offentliggørelse.

Nogle moderne tendenser inspirerer dog til en vis optimisme. Inden for rammerne af den matematiske videnskab rejser forskere, der indser vanskelighederne ved at modellere sociale processer, spørgsmål om grænserne for fortolkning af modelleringsresultater, foreslår nye tilgange og modeller baseret på den såkaldte fleksibel, blød modellering . Sidstnævnte gør det muligt at fortolke modelleringsresultaterne i sammenhæng med mulige scenarier for udviklingen af de sociale processer, der undersøges, og modellerne i sig selv kan betragtes som diagnostiske procedurer med ret høj prædiktiv kraft.

Tilnavnene "fleksibel" og "blød" er forståelige for sociologer, men bruges sjældent af matematikere. Til samme formål er det sædvanligt at tale om en synergetisk tilgang, som omfatter teorierne om dynamiske systemer, katastrofer, kaos og ikke-lineær dynamik. Denne tilgang - en ny modelleringsmetodologi - diskuteres aktivt inden for videnskabsområder, der støder op til sociologi. For eksempel er der udgivet to samlinger, hvor der er udgivet værker, der afspejler den aktuelle forskningsstatus inden for synergetik. Disse antologisamlinger præsenterer værker af både russiske og udenlandske forfattere. De kan bruges i uddannelsesprocessen, i det mindste i forbindelse med overvejelser om at samle en sociologs sprog og en matematikers sprog. Den anden af disse samlinger har undertitlen "Sociale processer."

Det virker vigtigt (specifikt for sociologien) at stil 3 matematisk tænkning inden for modellering af sociale processer er under forandring. De karakteristiske træk ved dette er for det første udvidelsen af problemfeltet; for det andet forskernes ønske om at forene sig om principperne for en tværfaglig tilgang; for det tredje fremmes ideen om synlighed af modelleringsprocessen. Endelig, for det fjerde, udvides det konceptuelle felt af modellering.

Denne konklusion kan drages på baggrund af talerne og offentliggjorte materialer fra alle de videnskabelige møder nævnt ovenfor. Her kan du tilføje materialer fra et seminar om socialinformatik, der afholdes årligt på det socialteknologiske institut ved Moscow State University of Service (det begyndte i 1990 på Higher Komsomol School).

Afslutningsvis synes det tilrådeligt at være opmærksom på:

Eksistensen af fænomenet "problemfeltets" snæverhed, hvor samarbejdet mellem matematikere og sociologer finder sted. Dets udvidelse er mulig både ved at tiltrække praktiserende sociologer til at deltage i konferencer om matematisk modellering og ved at skabe en holdning blandt matematikere til at undervise i sociologi. Dette vil fremskynde processen med at samle en sociologs sprog og en matematikers sprog.

Behovet er ikke kun for tolerance over for hinanden over for specialister, der arbejder inden for forskellige områder af sociologisk videnskab, men også for interaktion mellem metodologer med forskellige profiler. Ellers kommer vi håbløst bagud på verdensplan, hvis vi ikke allerede er bagud. For eksempel på det internationale metodologiske forum i Köln (oktober 2000) blev der ifølge tilgængelige data kun præsenteret rapporter fra G.I. Saganenko og P.S. Rostovtsev fra det sociologiske samfund i Rusland.

Muligheden for at forene forskere interesseret i problemerne med matematisk formalisering "omkring" tidsskriftet "Sociology 4M". Magasinet har eksisteret i 10 år (det er udkommet siden 1991 og desværre sjældent). Det er bemærkelsesværdigt, at tidsskriftets 13-års jubilæumsbind hovedsageligt er afsat til matematisk modellering i sociologi.

Bibliografi

Tatarova G.G. Metodisk kultur i sammenhæng med sociologisk uddannelse // Sotsiol.issled. 2000, nr. 9. s. 32-41.
Plotinsky Yu.M. Teoretiske og empiriske modeller for sociale processer. Lærebog. M., 1998.
Tikhomirov N.P., Raitsin V.Ya., Gavrilets Yu.N., Spiridonov Yu.D. Modellering af sociale processer. M., 1993.
Tolstova Yu.N. Analyse af sociologiske data. M., 2000.
All-russisk konference "Matematisk og computermodellering i videnskaberne om mennesket og samfundet." Sammendrag af rapporter. Moskva-Vologda, 1999.
Sociologi og samfund. Specialer fra den første all-russiske sociologiske kongres "Samfund og sociologi: Nye realiteter og nye ideer" / Ed. Yu.V. Asochakova, I.D. Demidova og andre. St. Petersburg, 2000. P.530-545.
Matematisk modellering af sociale processer / Red. V.I. Dobrenkov, A.A. Samarsky. M., 1999.
Matematisk modellering af sociale processer. Udgave 2. / Ed. V.I. Dobrenkov, A.A. Samarsky. M., 2000.
Matematisk og computermodellering af socioøkonomiske processer. Materialer fra det russiske videnskabelige symposium. M., 2000. Del 1.
Matematisk og computermodellering af socioøkonomiske processer. Materialer fra det russiske videnskabelige symposium. M., 2000. Del 2.
Sammendrag af rapporter fra det russiske videnskabelige symposium "Systemproblemer med matematisk modellering af socioøkonomiske processer" / Ed. V.V. Lebedev, D.S. Chernavsky M., 1999.
Kultygin V.P. Specifikt ved sociologisk viden: kontinuitet, traditioner og innovation // Sotsiol.issled. 2000. Nr. 8. S.3-11.
Tolstova Yu.N. Matematiske metoder i sociologi // Sociologi i Rusland / Udg. V.A. Yadova. M., 1998. S. 83-103.
Synergetik og psykologi. Tekster. Udgave 1. Metodiske spørgsmål / Red. I.N. Trofimova, V.G. Budanov. M., 1997
Synergetik og psykologi. Tekster. Udgave 2. Sociale processer / Red. I.N. Trofimova. M., 2000.
Stilarter i matematik: Sociokulturel filosofi om matematik / Red. A.G. Barabasheva. St. Petersborg, 1999.

1 Her kan kun nævnes nogle få værker, der har karakter af læremidler og er tilgængelige i dag. Den sidste af dem er ikke eksplicit afsat til matematisk modellering. Samtidig indeholder dette arbejde ret meget materiale, der er nødvendigt i processen med at undervise i matematiske discipliner.

2 Det skal bemærkes, at vi overdriver situationen noget. Dette er en svaghed i den forstand, at der for det første er meget få forskere involveret i matematisk modellering af sociale processer, og de er noget uenige; for det andet er den litteratur, der er tilgængelig for praktiserende sociologer og studerende, praktisk talt fraværende. Det er ikke svært at gætte, hvad dette truer i fremtiden.

3 Forskere kan være interesserede i spørgsmålene om matematisk tænknings stilarter, der afspejles i den relevante litteratur (se f.eks.).