Có bao nhiêu giai đoạn trong quá trình nghiên cứu thống kê? Các khái niệm và phạm trù cơ bản của khoa học thống kê

Khái niệm nghiên cứu các khía cạnh định lượng của sự vật, hiện tượng đã được hình thành từ rất lâu, ngay từ khi con người phát triển những kỹ năng cơ bản khi làm việc với thông tin. Tuy nhiên, thuật ngữ “thống kê”, có từ thời chúng ta, sau này được mượn từ ngôn ngữ Latinh nhiều hơn và xuất phát từ từ “trạng thái”, có nghĩa là “một trạng thái nhất định của sự vật”. “Trạng thái” cũng được sử dụng theo nghĩa “nhà nước chính trị” và được cố định trong hầu hết các ngôn ngữ châu Âu theo nghĩa ngữ nghĩa này: “nhà nước” tiếng Anh, “Staat” tiếng Đức, “sto” tiếng Ý và dẫn xuất của nó “ Statista” - một chuyên gia về nhà nước.

Từ “thống kê” được sử dụng rộng rãi vào thế kỷ 18 và được dùng với nghĩa “khoa học nhà nước”. Thống kê là một nhánh của hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích và cung cấp cho công chúng những dữ liệu về các hiện tượng và quá trình của đời sống xã hội.

Phân tích là một phương pháp nghiên cứu khoa học về một đối tượng bằng cách xem xét các khía cạnh và thành phần riêng lẻ của nó.

Phân tích thống kê kinh tế là sự phát triển một phương pháp dựa trên việc sử dụng rộng rãi các phương pháp thống kê và toán học truyền thống nhằm kiểm soát sự phản ánh đầy đủ các hiện tượng và quá trình đang nghiên cứu.

Các giai đoạn nghiên cứu thống kê Nghiên cứu thống kê diễn ra trong ba giai đoạn:

1) quan sát thống kê;
2) tóm tắt dữ liệu thu được;
3) phân tích thống kê.

Ở giai đoạn đầu tiên, dữ liệu thống kê sơ cấp được thu thập bằng phương pháp quan sát khối lượng.

Ở giai đoạn thứ hai của nghiên cứu thống kê, dữ liệu thu thập được sẽ trải qua quá trình xử lý sơ cấp, tóm tắt và phân nhóm. Phương pháp nhóm cho phép bạn xác định các quần thể đồng nhất và chia chúng thành các nhóm và nhóm nhỏ. Tóm tắt là việc thu được kết quả cho toàn bộ dân số và các nhóm và phân nhóm riêng lẻ của nó.

Kết quả phân nhóm, tổng hợp được trình bày dưới dạng bảng thống kê. Nội dung chính của giai đoạn này là sự chuyển đổi từ đặc điểm của từng đơn vị quan sát sang đặc điểm tóm tắt của toàn bộ dân số hoặc các nhóm của nó.

Ở giai đoạn thứ ba, dữ liệu tóm tắt thu được được phân tích bằng phương pháp khái quát hóa các chỉ số (giá trị tuyệt đối, tương đối và trung bình, chỉ số biến thiên, hệ thống chỉ số, phương pháp thống kê toán học, phương pháp bảng, phương pháp đồ họa, v.v.).

Khái niệm cơ bản về phân tích thống kê:

1) phê duyệt các dữ kiện và thiết lập đánh giá của chúng;
2) xác định đặc điểm và nguyên nhân của hiện tượng;
3) so sánh hiện tượng với các hiện tượng quy chuẩn, có kế hoạch và các hiện tượng khác được lấy làm cơ sở để so sánh;
4) xây dựng các kết luận, dự báo, giả định và giả thuyết;
5) kiểm tra thống kê các giả định được đưa ra (giả thuyết).

Phân tích và khái quát hóa dữ liệu thống kê là giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu thống kê, mục tiêu cuối cùng là thu được kết luận lý thuyết và kết luận thực tiễn về xu hướng và mô hình của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội đang được nghiên cứu. Mục tiêu của phân tích thống kê là: xác định và đánh giá các đặc điểm, đặc điểm của các hiện tượng và quá trình đang được nghiên cứu, nghiên cứu cấu trúc, mối quan hệ và mô hình phát triển của chúng.

Phân tích thống kê dữ liệu được thực hiện với mối liên hệ chặt chẽ với phân tích lý thuyết, định tính về bản chất của hiện tượng đang nghiên cứu và các công cụ định lượng tương ứng, nghiên cứu về cấu trúc, mối liên hệ và động lực của chúng.

Phân tích thống kê là nghiên cứu những đặc điểm về cấu trúc, mối quan hệ của các hiện tượng, xu hướng, mô hình phát triển của các hiện tượng kinh tế - xã hội, trong đó sử dụng các phương pháp thống kê - toán học và kinh tế cụ thể. Phân tích thống kê kết thúc bằng việc giải thích các kết quả thu được.

Trong phân tích thống kê, các dấu hiệu được phân chia theo tính chất ảnh hưởng của chúng lên nhau:

1. Đặc điểm kết quả - đặc điểm được phân tích trong nghiên cứu này. Các chiều riêng biệt của một đặc điểm như vậy trong các thành phần riêng lẻ của tổng thể bị ảnh hưởng bởi một hoặc nhiều đặc điểm khác. Nói cách khác, thuộc tính kết quả được coi là hệ quả của sự tương tác của các yếu tố khác;
2. Yếu tố dấu hiệu - dấu hiệu ảnh hưởng đến đặc tính được nghiên cứu (dấu hiệu-kết quả). Hơn nữa, mối quan hệ giữa thuộc tính-yếu tố và thuộc tính-kết quả có thể được xác định một cách định lượng. Từ đồng nghĩa với thuật ngữ này trong thống kê là “đặc tính yếu tố”, “yếu tố”. Cần phân biệt khái niệm thuộc tính yếu tố và thuộc tính trọng số. Đặc tính trọng lượng là đặc điểm phải được tính đến khi tính toán. Nhưng đặc điểm cân nặng không ảnh hưởng đến đặc điểm đang được nghiên cứu. Thuộc tính yếu tố có thể được coi là thuộc tính trọng số, tức là được tính đến trong tính toán, nhưng không phải thuộc tính trọng số nào cũng là thuộc tính yếu tố. Ví dụ, khi nghiên cứu ở một nhóm sinh viên về mối quan hệ giữa thời gian chuẩn bị cho một kỳ thi và số điểm đạt được trong kỳ thi, đặc điểm thứ ba cũng cần được tính đến: “Số người được chứng nhận cho một số điểm nhất định”. .” Tính năng cuối cùng không ảnh hưởng đến kết quả, tuy nhiên, nó sẽ được đưa vào tính toán phân tích. Loại thuộc tính này được gọi là thuộc tính trọng số chứ không phải thuộc tính yếu tố.

Trước khi bắt đầu phân tích, cần kiểm tra xem các điều kiện có được đáp ứng hay không để đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của nó:

- Độ tin cậy của dữ liệu số sơ cấp;
- Tính đầy đủ của đối tượng được nghiên cứu;
- So sánh các chỉ tiêu (theo đơn vị kế toán, lãnh thổ, phương pháp tính toán).

Các khái niệm chính của phân tích thống kê là:

1. Giả thuyết;
2. Chức năng quyết định và quyền quyết định;
3. Lấy mẫu từ dân số nói chung;
4. Đánh giá đặc điểm của dân số nói chung;
5. Khoảng tin cậy;
6. Xu hướng;
7. Mối quan hệ thống kê.

Phân tích là giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu thống kê, bản chất của nó là xác định các mối quan hệ và mô hình của hiện tượng đang được nghiên cứu, đưa ra kết luận và đề xuất.

2.1 Thiết kế nghiên cứu thống kê

Hệ thống phân tích dữ liệu thống kê là một công cụ hiện đại, hiệu quả cho nghiên cứu thống kê. Các hệ thống phân tích thống kê đặc biệt, cũng như các công cụ phổ quát - Excel, Matlab, Mathcad, v.v., có nhiều cơ hội để xử lý dữ liệu thống kê.

Nhưng ngay cả công cụ tiên tiến nhất cũng không thể thay thế được nhà nghiên cứu, người phải xây dựng mục đích nghiên cứu, thu thập dữ liệu, lựa chọn phương pháp, cách tiếp cận, mô hình và công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu cũng như diễn giải kết quả.

Hình 2.1 trình bày sơ đồ nghiên cứu thống kê.

Hình 2.1 - Sơ đồ nghiên cứu thống kê

Điểm khởi đầu của nghiên cứu thống kê là việc hình thành vấn đề. Khi xác định nó, mục đích của nghiên cứu sẽ được tính đến, thông tin nào là cần thiết và nó sẽ được sử dụng như thế nào khi đưa ra quyết định.

Bản thân nghiên cứu thống kê bắt đầu với giai đoạn chuẩn bị. Trong giai đoạn chuẩn bị, các nhà phân tích nghiên cứu điều khoản tham chiếu– một tài liệu được soạn thảo bởi khách hàng của nghiên cứu. Điều khoản tham chiếu phải nêu rõ mục tiêu nghiên cứu:

đối tượng nghiên cứu được xác định;

các giả định và giả thuyết phải được xác nhận hoặc bác bỏ trong quá trình nghiên cứu được liệt kê;

mô tả kết quả nghiên cứu sẽ được sử dụng như thế nào;

khung thời gian mà nghiên cứu phải được thực hiện và ngân sách cho nghiên cứu.

Dựa trên các thông số kỹ thuật, nó được phát triển cấu trúc báo cáo phân tích- Cái đó, dưới hình thức nào kết quả nghiên cứu phải được trình bày chương trình quan sát thống kê. Chương trình là danh sách các dấu hiệu phải được ghi lại trong quá trình quan sát (hoặc các câu hỏi phải có câu trả lời đáng tin cậy cho từng đơn vị quan sát được khảo sát). Nội dung của chương trình được xác định bởi cả đặc điểm của đối tượng được quan sát và mục tiêu của nghiên cứu, cũng như bởi các phương pháp được các nhà phân tích lựa chọn để xử lý thêm thông tin thu thập được.

Giai đoạn chính của nghiên cứu thống kê bao gồm việc thu thập dữ liệu cần thiết và phân tích chúng.

Giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu là lập báo cáo phân tích và gửi cho khách hàng.

Trong hình. Hình 2.2 trình bày sơ đồ phân tích số liệu thống kê.

Hình 2.2 – Các giai đoạn chính của phân tích thống kê

2.2 Thu thập thông tin thống kê

Việc thu thập tài liệu bao gồm việc phân tích các thông số kỹ thuật của nghiên cứu, xác định các nguồn thông tin cần thiết và (nếu cần) xây dựng bảng câu hỏi. Khi nghiên cứu các nguồn thông tin, tất cả các dữ liệu cần thiết được chia thành sơ đẳng(dữ liệu không có sẵn và phải được thu thập trực tiếp cho nghiên cứu này), và thứ cấp(trước đây được thu thập cho các mục đích khác).

Việc thu thập dữ liệu thứ cấp thường được gọi là nghiên cứu “bàn làm việc” hoặc “thư viện”.

Ví dụ về thu thập dữ liệu sơ cấp: quan sát khách đến cửa hàng, khảo sát bệnh nhân trong bệnh viện, thảo luận một vấn đề tại cuộc họp.

Dữ liệu thứ cấp được chia thành nội bộ và bên ngoài.

Ví dụ về nguồn dữ liệu thứ cấp nội bộ:

hệ thống thông tin của tổ chức (bao gồm hệ thống con kế toán, hệ thống con quản lý bán hàng, CRM (hệ thống CRM, viết tắt của Quản lý quan hệ khách hàng) - phần mềm ứng dụng dành cho các tổ chức được thiết kế để tự động hóa các chiến lược tương tác với khách hàng) và các hệ thống khác);

các nghiên cứu trước đây;

báo cáo bằng văn bản của nhân viên.

Ví dụ về các nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài:

báo cáo của cơ quan thống kê và các cơ quan chính phủ khác;

báo cáo từ các cơ quan tiếp thị, hiệp hội nghề nghiệp, v.v.;

cơ sở dữ liệu điện tử (thư mục địa chỉ, GIS, v.v.);

thư viện;

phương tiện truyền thông.

Các kết quả đầu ra chính ở giai đoạn thu thập dữ liệu là:

cỡ mẫu dự kiến;

cấu trúc mẫu (sự hiện diện và quy mô của hạn ngạch);

loại quan sát thống kê (thu thập dữ liệu, khảo sát, bảng câu hỏi, đo lường, thí nghiệm, kiểm tra, v.v.);

thông tin về các thông số khảo sát (ví dụ: khả năng làm sai lệch bảng câu hỏi);

sơ đồ mã hóa các biến trong cơ sở dữ liệu của chương trình được chọn để xử lý;

kế hoạch chuyển đổi dữ liệu;

sơ đồ kế hoạch của các thủ tục thống kê được sử dụng.

Giai đoạn tương tự này bao gồm cả thủ tục khảo sát. Tất nhiên, bảng câu hỏi được phát triển chỉ để thu thập thông tin sơ cấp.

Dữ liệu nhận được phải được chỉnh sửa và chuẩn bị cho phù hợp. Mỗi bảng câu hỏi hoặc mẫu quan sát đều được kiểm tra và điều chỉnh nếu cần thiết. Mỗi câu trả lời được gán mã số hoặc chữ cái - thông tin được mã hóa. Chuẩn bị dữ liệu bao gồm chỉnh sửa, sao chép và kiểm tra dữ liệu, mã hóa và các chuyển đổi cần thiết.

2.3 Xác định đặc tính của mẫu

Theo quy định, dữ liệu được thu thập từ kết quả quan sát thống kê để phân tích thống kê là một quần thể mẫu. Trình tự chuyển đổi dữ liệu vào quá trình nghiên cứu thống kê có thể được biểu diễn dưới dạng sơ đồ như sau (Hình 2.3)

Hình 2.3 Sơ đồ chuyển đổi dữ liệu thống kê

Bằng cách phân tích một mẫu, có thể rút ra kết luận về tổng thể được đại diện bởi mẫu.

Xác định cuối cùng các thông số lấy mẫu chungđược thực hiện khi tất cả các câu hỏi đã được thu thập xong. Nó bao gồm:

xác định số lượng người trả lời thực tế,

xác định cơ cấu lấy mẫu,

phân bố theo địa điểm khảo sát,

thiết lập mức độ tin cậy cho độ tin cậy thống kê của mẫu,

tính toán sai số thống kê và xác định tính đại diện của mẫu.

Số lượng thực người trả lời có thể nhiều hơn hoặc ít hơn kế hoạch. Tùy chọn đầu tiên tốt hơn cho việc phân tích nhưng lại bất lợi cho khách hàng nghiên cứu. Điều thứ hai có thể có tác động tiêu cực đến chất lượng nghiên cứu và do đó không có lợi cho cả nhà phân tích hoặc khách hàng.

Cấu trúc lấy mẫu có thể là ngẫu nhiên hoặc không ngẫu nhiên (người trả lời được chọn dựa trên tiêu chí đã biết trước đó, ví dụ: bằng phương pháp hạn ngạch). Mẫu ngẫu nhiên là một đại diện tiên nghiệm. Các mẫu không ngẫu nhiên có thể cố ý không đại diện cho tổng thể nhưng cung cấp thông tin quan trọng cho nghiên cứu. Trong trường hợp này, bạn cũng nên cân nhắc kỹ các câu hỏi lọc của bảng câu hỏi, được thiết kế đặc biệt để lọc ra những người trả lời không đáp ứng yêu cầu.

Vì xác định tính chính xác của đánh giá Trước hết cần đặt mức độ tin cậy (95% hoặc 99%). Sau đó tối đa lỗi thống kê mẫu được tính như

hoặc
,

Ở đâu - cỡ mẫu, - xác suất xảy ra sự kiện đang được nghiên cứu (người trả lời được đưa vào mẫu), - xác suất của sự kiện ngược lại (người trả lời không được đưa vào mẫu), - hệ số tin cậy,
- phương sai của đặc tính.

Bảng 2.4 cho thấy các giá trị được sử dụng phổ biến nhất của xác suất tin cậy và hệ số tin cậy.

Bảng 2.4

2.5 Xử lý dữ liệu trên máy tính

Phân tích dữ liệu bằng máy tính bao gồm việc thực hiện một số bước cần thiết.

1. Xác định cấu trúc của dữ liệu nguồn.

2. Nhập dữ liệu vào máy tính theo đúng cấu trúc và yêu cầu của chương trình. Chỉnh sửa và chuyển đổi dữ liệu.

3. Xác định phương pháp xử lý số liệu phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.

4. Lấy kết quả xử lý dữ liệu. Chỉnh sửa nó và lưu nó ở định dạng được yêu cầu.

5. Giải thích kết quả xử lý.

Không có chương trình máy tính nào có thể thực hiện bước 1 (chuẩn bị) và 5 (cuối cùng) - nhà nghiên cứu tự thực hiện chúng. Các bước 2-4 được nhà nghiên cứu thực hiện bằng chương trình, nhưng chính nhà nghiên cứu là người xác định các quy trình cần thiết để chỉnh sửa và chuyển đổi dữ liệu, phương pháp xử lý dữ liệu cũng như định dạng trình bày kết quả xử lý. Sự trợ giúp của máy tính (bước 2–4) cuối cùng liên quan đến việc chuyển từ một chuỗi số dài sang một chuỗi số nhỏ gọn hơn. Tại “đầu vào” của máy tính, nhà nghiên cứu gửi một mảng dữ liệu ban đầu không thể hiểu được nhưng phù hợp để máy tính xử lý (bước 2). Sau đó, nhà nghiên cứu đưa ra lệnh cho chương trình xử lý dữ liệu theo nhiệm vụ và cấu trúc dữ liệu (bước 3). Ở “đầu ra”, anh ta nhận được kết quả xử lý (bước 4) - cũng là một mảng dữ liệu, chỉ nhỏ hơn, dễ hiểu và diễn giải có ý nghĩa. Đồng thời, việc phân tích toàn diện dữ liệu thường yêu cầu xử lý lặp đi lặp lại bằng các phương pháp khác nhau.

2.6 Lựa chọn chiến lược phân tích dữ liệu

Việc lựa chọn chiến lược phân tích dữ liệu được thu thập dựa trên kiến thức về các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của lĩnh vực chủ đề đang nghiên cứu, các chi tiết cụ thể và đặc điểm đã biết của thông tin, tính chất của các phương pháp thống kê cụ thể, cũng như kinh nghiệm và quan điểm của nhà nghiên cứu.

Cần phải nhớ rằng phân tích dữ liệu không phải là mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu. Mục tiêu của nó là thu thập thông tin giúp giải quyết một vấn đề cụ thể và đưa ra quyết định quản lý phù hợp. Việc lựa chọn chiến lược phân tích nên bắt đầu bằng việc xem xét kết quả của các giai đoạn trước của quy trình: xác định vấn đề và phát triển kế hoạch nghiên cứu. Kế hoạch phân tích dữ liệu sơ bộ được phát triển như một phần của kế hoạch nghiên cứu sẽ được sử dụng làm “bản nháp”. Sau đó, khi có thêm thông tin ở các giai đoạn sau của quá trình nghiên cứu, có thể cần phải thực hiện một số thay đổi nhất định.

Phương pháp thống kê được chia thành một và nhiều biến. Phương pháp đơn biến được sử dụng khi tất cả các yếu tố của mẫu được đánh giá bằng một chỉ báo hoặc nếu có một vài chỉ số này cho mỗi yếu tố nhưng mỗi biến được phân tích riêng biệt với tất cả các biến khác.

Kỹ thuật đa biến là tuyệt vời để phân tích dữ liệu khi hai hoặc nhiều biện pháp được sử dụng để đánh giá từng phần tử mẫu và các biến này được phân tích đồng thời. Những phương pháp như vậy được sử dụng để xác định sự phụ thuộc giữa các hiện tượng.

Các phương pháp đa biến khác với các phương pháp một biến chủ yếu ở chỗ khi chúng được sử dụng, trọng tâm chú ý sẽ chuyển từ mức độ (phương tiện) và sự phân bố (phương sai) của các hiện tượng và tập trung vào mức độ quan hệ (tương quan hoặc hiệp phương sai) giữa các hiện tượng này.

Các phương pháp đơn biến có thể được phân loại dựa trên việc dữ liệu được phân tích là số liệu hay phi số liệu (Hình 3). Dữ liệu số liệu được đo theo thang đo khoảng hoặc thang đo tương đối. Dữ liệu phi số liệu được đánh giá theo thang danh nghĩa hoặc thứ tự

Ngoài ra, các phương pháp này được chia thành các lớp dựa trên số lượng mẫu—một, hai hoặc nhiều mẫu—được phân tích trong nghiên cứu.

Việc phân loại các phương pháp thống kê một chiều được trình bày ở hình 2.4.

Cơm. 2.4 Phân loại phương pháp thống kê đơn biến theo số liệu phân tích

Số lượng mẫu được xác định bởi cách xử lý dữ liệu cho một phân tích cụ thể, chứ không phải bởi cách thu thập dữ liệu. Ví dụ: dữ liệu về nam và nữ có thể được lấy trong cùng một mẫu, nhưng nếu phân tích nhằm mục đích xác định sự khác biệt trong nhận thức dựa trên sự khác biệt về giới tính thì nhà nghiên cứu sẽ phải thực hiện với hai mẫu khác nhau. Các mẫu được coi là độc lập nếu chúng không liên quan về mặt thực nghiệm với nhau. Các phép đo được thực hiện trong một mẫu không ảnh hưởng đến giá trị của các biến trong mẫu khác. Để phân tích, dữ liệu từ các nhóm người trả lời khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu được thu thập từ nữ và nam, thường được coi là mẫu độc lập.

Mặt khác, nếu dữ liệu từ hai mẫu đề cập đến cùng một nhóm người trả lời thì các mẫu được coi là phụ thuộc theo cặp.

Nếu chỉ có một mẫu dữ liệu số liệu, có thể sử dụng kiểm tra z và kiểm tra t. Nếu có hai mẫu độc lập trở lên, trong trường hợp đầu tiên, bạn có thể sử dụng phép thử z và t cho hai mẫu, trong trường hợp thứ hai - phương pháp phân tích phương sai một chiều. Đối với hai mẫu liên quan, phép thử t ghép đôi được sử dụng. Nếu chúng ta đang nói về dữ liệu phi số liệu từ một mẫu duy nhất, nhà nghiên cứu có thể sử dụng các thử nghiệm phân phối tần số, thử nghiệm chi bình phương, Kolmogorov-Smirnov (K~S), thử nghiệm chuỗi và thử nghiệm nhị thức. Đối với hai mẫu độc lập có dữ liệu phi số liệu, bạn có thể sử dụng các phương pháp phân tích sau: chi bình phương, Mann-Whitney, trung vị, K-S, phân tích phương sai một chiều Kruskal-Wallis (ANOVA). Ngược lại, nếu có hai hoặc nhiều mẫu liên quan thì nên sử dụng phép thử dấu, McNemar và Wilcoxon.

Các phương pháp thống kê đa biến nhằm mục đích xác định các mô hình hiện có: sự phụ thuộc lẫn nhau của các biến, mối quan hệ hoặc chuỗi sự kiện, sự tương đồng giữa các đối tượng.

Khá thông thường, chúng ta có thể phân biệt năm loại mẫu tiêu chuẩn, nghiên cứu về loại này rất được quan tâm: liên kết, trình tự, phân loại, phân cụm và dự báo.

Một sự liên kết xảy ra khi một số sự kiện có liên quan với nhau. Ví dụ, một nghiên cứu được thực hiện trong siêu thị có thể cho thấy rằng 65% những người mua khoai tây chiên cũng mua Coca-Cola và nếu có giảm giá cho một bộ như vậy thì họ sẽ mua Coke trong 85% trường hợp. Có thông tin về hiệp hội như vậy, các nhà quản lý dễ dàng đánh giá mức độ hiệu quả của việc chiết khấu được cung cấp.

Nếu có một chuỗi các sự kiện liên quan đến thời gian thì chúng ta nói về một chuỗi sự kiện. Ví dụ, sau khi mua nhà, trong 45% trường hợp, bếp mới được mua trong vòng một tháng và trong vòng hai tuần, 60% cư dân mới mua tủ lạnh.

Với sự trợ giúp của việc phân loại, các dấu hiệu được xác định đặc trưng cho nhóm mà một đối tượng cụ thể thuộc về. Điều này được thực hiện bằng cách phân tích các đối tượng đã được phân loại và xây dựng một số bộ quy tắc.

Phân cụm khác với phân loại ở chỗ bản thân các nhóm không được xác định trước. Bằng cách sử dụng phân cụm, các nhóm dữ liệu đồng nhất khác nhau được xác định.

Cơ sở cho tất cả các loại hệ thống dự báo là thông tin lịch sử được lưu trữ dưới dạng chuỗi thời gian. Nếu có thể xây dựng các mô hình phản ánh đầy đủ động lực hành vi của các chỉ báo mục tiêu thì có khả năng với sự trợ giúp của chúng, người ta có thể dự đoán hành vi của hệ thống trong tương lai.

Phương pháp thống kê đa biến có thể được chia thành phương pháp phân tích mối quan hệ và phân tích phân loại (Hình 2.5).

Hình 2.5 – Phân loại phương pháp thống kê đa biến

Nghiên cứu thống kê (SI) cho phép bạn có được ý tưởng về một hiện tượng cụ thể, nghiên cứu quy mô, cấp độ của nó và xác định các mẫu. Đối tượng của SI có thể là sức khỏe dân số, tổ chức chăm sóc y tế, các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến sức khỏe, v.v.

Khi tiến hành SI, chúng có thể được sử dụng 2 phương pháp tiếp cận:

1) nghiên cứu cường độ của hiện tượng trong môi trường, mức độ phổ biến của hiện tượng, xác định xu hướng sức khỏe của dân số - được thực hiện trên dân số nói chung hoặc dân số mẫu đủ lớn về số lượng, để có thể thu được các chỉ số chuyên sâu và hợp lý chuyển dữ liệu thu được đến toàn bộ dân số nói chung

2) tiến hành các nghiên cứu được lên kế hoạch chặt chẽ để nghiên cứu các yếu tố riêng lẻ mà không xác định cường độ của hiện tượng trong môi trường - theo quy định, được thực hiện trên các quần thể nhỏ để xác định các yếu tố mới, nghiên cứu các mối quan hệ nhân quả chưa biết hoặc ít được biết đến

Các giai đoạn nghiên cứu thống kê:

Giai đoạn 1. Lập kế hoạch và chương trình nghiên cứu– mang tính chuẩn bị, trong đó mục đích và mục tiêu của nghiên cứu được xác định, kế hoạch và chương trình nghiên cứu được soạn thảo, chương trình tóm tắt tài liệu thống kê được phát triển và các vấn đề về tổ chức được giải quyết.

A) mục đích và mục tiêu của nghiên cứu phải được xây dựng rõ ràng; mục tiêu xác định hướng chính của nghiên cứu và theo quy luật, không chỉ mang tính chất lý thuyết mà còn có tính chất thực tiễn, nó được xây dựng rõ ràng, rõ ràng, rõ ràng; Để tiết lộ mục tiêu đã đặt ra, mục tiêu nghiên cứu được xác định.

B) cần phải nghiên cứu tài liệu về chủ đề này.

B) cần được phát triển Kế hoạch tổ chức – quy định việc xác định 1) địa điểm (ranh giới hành chính và lãnh thổ quan sát), 2) thời gian (các điều khoản cụ thể về quan sát, phát triển và phân tích tài liệu) và 3) đối tượng nghiên cứu (người tổ chức, người thực hiện, phương pháp và quản lý tổ chức, nguồn kinh phí nghiên cứu).

D) phát triển kế hoạch nghiên cứu - Bao gồm định nghĩa:

– đối tượng nghiên cứu (thống kê dân số);

- khối lượng nghiên cứu (liên tục, không liên tục);

- loại (hiện tại, một lần);

- Phương pháp thu thập thông tin thống kê.

D) cần phải biên dịch Chương trình nghiên cứu (quan sát) – bao gồm:

- định nghĩa đơn vị quan sát;

– danh sách các câu hỏi (đặc điểm kế toán) được đăng ký liên quan đến từng đơn vị quan sát

– xây dựng biểu mẫu (đăng ký) kế toán cá nhân với danh sách các câu hỏi và đặc điểm cần tính đến;

– phát triển các bố cục bảng, sau đó nhập các kết quả nghiên cứu.

Một biểu mẫu riêng được điền cho mỗi đơn vị quan sát; nó chứa phần hộ chiếu, các câu hỏi về chương trình được xây dựng rõ ràng, được đặt ra theo một trình tự nhất định và ngày điền tài liệu. Các mẫu đăng ký y tế được sử dụng trong các cơ sở điều trị và phòng ngừa có thể được sử dụng làm mẫu đăng ký.

Nguồn thu thập thông tin có thể là các tài liệu y tế khác (lịch sử y tế và hồ sơ bệnh án ngoại trú của cá nhân, lịch sử phát triển của trẻ, lịch sử sinh nở), các mẫu báo cáo từ các cơ sở y tế, v.v.

Để đảm bảo khả năng phát triển thống kê dữ liệu từ các tài liệu này, thông tin được sao chép vào các biểu mẫu kế toán được thiết kế đặc biệt, nội dung được xác định trong từng trường hợp riêng biệt phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.

Hiện nay, liên quan đến việc xử lý máy các kết quả quan sát bằng máy tính, các câu hỏi của chương trình có thể được chính thức hóa , Khi các câu hỏi trong chứng từ kế toán được trình bày dưới dạng câu trả lời thay thế (có, không) , Hoặc các câu trả lời làm sẵn được đưa ra, từ đó bạn phải chọn một câu trả lời cụ thể.

E) cần xây dựng chương trình tổng hợp số liệu thu được, trong đó bao gồm việc thiết lập các nguyên tắc phân nhóm và xác định các đặc điểm phân nhóm , Xác định sự kết hợp của các đặc điểm này, lập sơ đồ bố trí các bảng thống kê.

Giai đoạn 2. Thu thập tài liệu (quan sát thống kê)– – bao gồm việc đăng ký các trường hợp riêng lẻ của hiện tượng đang được nghiên cứu và các đặc điểm kế toán đặc trưng cho chúng trên các mẫu đăng ký. Trước và trong công việc này, người thực hiện giám sát sẽ được hướng dẫn (bằng miệng hoặc bằng văn bản) và họ được cung cấp mẫu đăng ký.

Quan sát thống kê có thể là:

MỘT ) theo thời gian:

1) Hiện hành– hiện tượng được nghiên cứu trong một khoảng thời gian cụ thể (tuần, quý , năm, v.v.) bằng cách hàng ngày ghi lại hiện tượng theo từng trường hợp xảy ra (đếm số lần sinh , Chết, bị bệnh , Đã xuất viện). Điều này có tính đến các hiện tượng thay đổi nhanh chóng.

2) Một lần– dữ liệu thống kê được thu thập tại một thời điểm (quan trọng) nhất định (điều tra dân số, nghiên cứu về sự phát triển thể chất của trẻ em, khám phòng ngừa cho dân số). Việc đăng ký một lần phản ánh trạng thái của hiện tượng tại thời điểm nghiên cứu và được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng thay đổi chậm.

Việc lựa chọn loại quan sát theo thời gian được xác định bởi mục đích và mục tiêu của nghiên cứu (các đặc điểm của bệnh nhân nhập viện có thể thu được từ việc đăng ký hiện tại của những người xuất viện - quan sát hiện tại hoặc bằng cuộc điều tra dân số một ngày về bệnh nhân trong bệnh viện - quan sát một lần).

B) tùy thuộc vào mức độ bao phủ đầy đủ của hiện tượng đang được nghiên cứu:

1) Chất rắn– tất cả các đơn vị quan sát có trong tổng thể đều được nghiên cứu, tức là tổng thể. Chúng được thực hiện nhằm thiết lập quy mô tuyệt đối của hiện tượng (tổng dân số, tổng số sinh hoặc tử). Nó cũng được sử dụng trong trường hợp thông tin cần thiết cho công việc vận hành (có tính đến các bệnh truyền nhiễm, khối lượng công việc của bác sĩ, v.v.)

2) Không liên tục– chỉ một phần dân số nói chung được nghiên cứu, chia thành nhiều loại:

1. Phương pháp chuyên khảo– đưa ra mô tả chi tiết về các đơn vị tổng thể riêng lẻ có đặc điểm ở một khía cạnh nào đó và mô tả sâu sắc, toàn diện về các đối tượng.

2. Phương pháp mảng chính– liên quan đến việc nghiên cứu những đối tượng trong đó tập trung phần lớn các đơn vị quan sát. Nhược điểm của phương pháp này là một phần dân số vẫn chưa được nghiên cứu khám phá, mặc dù có quy mô nhỏ nhưng có thể khác biệt đáng kể so với mảng chính.

3. Phương pháp bảng câu hỏi là việc thu thập dữ liệu thống kê bằng cách sử dụng các bảng câu hỏi được thiết kế đặc biệt dành cho một nhóm người cụ thể. Nghiên cứu này dựa trên nguyên tắc tự nguyện nên việc trả lại bảng câu hỏi thường không đầy đủ. Thông thường, câu trả lời cho những câu hỏi được đặt ra mang dấu ấn của tính chủ quan và ngẫu nhiên. Phương pháp này được sử dụng để thu được đặc tính gần đúng của hiện tượng đang được nghiên cứu.

4. Phương pháp lấy mẫu- phương pháp phổ biến nhất là nghiên cứu một số đơn vị quan sát được lựa chọn đặc biệt để mô tả đặc điểm của toàn bộ dân số. Ưu điểm của phương pháp này là nó tạo ra kết quả có độ tin cậy cao cũng như chi phí thấp hơn đáng kể. Nghiên cứu có ít người biểu diễn hơn , Ngoài ra, nó đòi hỏi ít thời gian hơn. Trong thống kê y tế, vai trò và vị trí của phương pháp lấy mẫu đặc biệt lớn, vì nhân viên y tế thường chỉ xử lý một phần của hiện tượng đang được nghiên cứu (họ nghiên cứu một nhóm bệnh nhân mắc một căn bệnh cụ thể, phân tích công việc của từng khoa).

C) bằng phương pháp thu thập thông tin trong quá trình và bản chất của việc thực hiện nó

1. Quan sát trực tiếp(khám lâm sàng bệnh nhân , Phòng thí nghiệm tiến hành , Nghiên cứu nhạc cụ , Các phép đo nhân trắc học, v.v.)

2. Phương pháp xã hội học: phương pháp phỏng vấn (khảo sát trực tiếp), bảng câu hỏi (khảo sát qua thư từ - ẩn danh hoặc không ẩn danh), v.v.;

3. Nghiên cứu tài liệu(sao chép thông tin từ hồ sơ bệnh án và báo cáo, thông tin từ số liệu thống kê chính thức của cơ quan, tổ chức.)

Giai đoạn 3. Phát triển tài liệu, nhóm thống kê và tóm tắt– bắt đầu bằng việc kiểm tra và làm rõ số lượng quan sát , Tính đầy đủ và chính xác của thông tin nhận được , Xác định và loại bỏ các lỗi, hồ sơ trùng lặp, v.v.

Để phát triển vật liệu đúng cách, nó được sử dụng Mã hóa chứng từ kế toán cơ bản, Nghĩa là, chỉ định từng tính năng và nhóm của nó bằng một dấu hiệu - chữ cái hoặc kỹ thuật số. Mã hóa là một kỹ thuật , Tạo điều kiện và tăng tốc phát triển vật chất , Nâng cao chất lượng và độ chính xác của sự phát triển. Mật mã - ký hiệu - được tạo ra tùy ý. Khi mã hóa chẩn đoán, nên sử dụng danh pháp và phân loại bệnh quốc tế; khi mã hóa ngành nghề - với từ điển ngành nghề.

Ưu điểm của mã hóa là, nếu cần, sau khi hoàn thành quá trình phát triển chính, bạn có thể quay lại tài liệu phát triển để làm rõ các kết nối và phụ thuộc mới. Tài liệu kế toán được mã hóa giúp việc này trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn , Hơn không được mã hóa. Sau khi xác minh, các đặc điểm được nhóm lại.

Phân nhóm – phân chia toàn bộ dữ liệu được nghiên cứu thành những dữ liệu đồng nhất , Các nhóm điển hình dựa trên các đặc điểm quan trọng nhất. Việc phân nhóm có thể được thực hiện theo tiêu chí định tính và định lượng. Việc lựa chọn đặc điểm phân nhóm phụ thuộc vào bản chất của dân số được nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu.

MỘT) Phân nhóm theo kiểu chữđược sản xuất theo các đặc điểm định tính (mô tả, quy kết) (giới tính , Nhóm nghề nghiệp, bệnh tật)

B) Nhóm biến thể(bằng các đặc tính định lượng) được thực hiện trên cơ sở các chiều số của đặc tính (tuổi , Thời gian mắc bệnh, thời gian điều trị, v.v.). Việc phân nhóm định lượng đòi hỏi phải giải quyết vấn đề về kích thước của khoảng cách nhóm: khoảng cách có thể bằng nhau và trong một số trường hợp có thể không bằng nhau, thậm chí bao gồm cả cái gọi là nhóm mở (khi nhóm theo độ tuổi, có thể xác định các nhóm mở: tối đa 1 tuổi, 50 tuổi trở lên).

Khi xác định số lượng nhóm, họ tiến hành từ mục đích và mục tiêu của nghiên cứu. Điều cần thiết là các nhóm có thể tiết lộ mô hình của hiện tượng đang được nghiên cứu. Một số lượng lớn các nhóm có thể dẫn đến sự phân mảnh quá mức của vật liệu và các chi tiết không cần thiết. Một số lượng nhỏ các nhóm dẫn đến sự mờ nhạt của các đặc điểm đặc trưng.

Sau khi phân nhóm xong tài liệu, tiến hành Bản tóm tắt- Tổng quát hóa các trường hợp riêng lẻ , Có được nhờ nghiên cứu thống kê, chia thành các nhóm nhất định, đếm chúng và nhập chúng vào bố cục bảng.

Việc tóm tắt tài liệu thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng các bảng thống kê. Bàn , Không chứa đầy số , Gọi điện Cách trình bày.

Bảng thống kê có thể là danh sách , Theo thời gian, lãnh thổ.

Bảng có chủ ngữ và vị ngữ. Chủ đề thống kê thường được đặt dọc theo các đường ngang ở phía bên trái của bảng và phản ánh nét chính, chủ đạo. Vị từ thống kê được đặt từ trái sang phải dọc theo cột dọc và phản ánh các đặc điểm kế toán bổ sung.

Bảng thống kê được chia thành:

MỘT) Đơn giản– trình bày sự phân bố số lượng của vật liệu theo một đặc tính , Các thành phần của nó. Một bảng đơn giản thường chứa một danh sách hoặc bản tóm tắt đơn giản về toàn bộ hiện tượng đang được nghiên cứu.

B) Nhóm- sự kết hợp của hai đặc điểm được thể hiện trong mối liên hệ với nhau

TRONG) Sự kết hợp– sự phân bố của vật liệu được đưa ra theo ba hoặc nhiều đặc điểm liên quan đến nhau

Khi biên soạn bảng phải đáp ứng một số yêu cầu nhất định:

– mỗi bảng phải có tiêu đề phản ánh nội dung của nó;

– bên trong bảng, tất cả các cột cũng phải có tên ngắn gọn, rõ ràng;

– khi điền vào bảng tất cả các ô của bảng phải chứa dữ liệu số tương ứng. Các ô trong bảng bị bỏ trống do không có sự kết hợp này sẽ bị gạch chéo (“-”) và nếu không có thông tin trong ô, thì “n.s.” hoặc "…";

– Sau khi điền vào bảng, các cột dọc và hàng ngang được tổng hợp ở hàng ngang dưới cùng và ở cột dọc cuối cùng bên phải.

– bảng phải có một cách đánh số thứ tự duy nhất.

Trong các nghiên cứu có số lượng quan sát nhỏ, việc tóm tắt được thực hiện thủ công. Toàn bộ chứng từ kế toán được chia thành các nhóm theo mã thuộc tính. Tiếp theo, dữ liệu được tính toán và ghi vào ô thích hợp của bảng. Hiện nay, máy tính được sử dụng rộng rãi trong việc phân loại, tổng hợp tài liệu. . Điều này cho phép không chỉ sắp xếp vật liệu theo các đặc điểm đang được nghiên cứu , Nhưng thực hiện tính toán các chỉ số.

Giai đoạn 4. Phân tích thống kê hiện tượng đang nghiên cứu, đưa ra kết luận– một giai đoạn quan trọng của nghiên cứu, tại đó việc tính toán các chỉ số thống kê (tần số , Cấu trúc , Kích thước trung bình của hiện tượng đang được nghiên cứu), biểu diễn đồ họa của chúng được đưa ra , Động lực học đang được nghiên cứu , Xu hướng, mối liên hệ giữa các hiện tượng được thiết lập . Dự báo được thực hiện, v.v. Phân tích bao gồm việc giải thích dữ liệu thu được và đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Cuối cùng, kết luận được rút ra.

Giai đoạn 5. Xử lý văn học và trình bày các kết quả thu được– là cuối cùng và liên quan đến việc hoàn thiện các kết quả nghiên cứu thống kê. Kết quả có thể được trình bày dưới dạng bài báo, báo cáo, báo cáo , Luận văn, luận văn,… Đối với mỗi loại đăng ký đều có những yêu cầu nhất định , Điều này phải được quan sát trong quá trình xử lý văn học về kết quả nghiên cứu thống kê.

Các kết quả nghiên cứu y học và thống kê được đưa vào thực hành chăm sóc sức khỏe. Có nhiều lựa chọn khác nhau để sử dụng kết quả nghiên cứu: làm quen với kết quả của nhiều đối tượng là nhân viên y tế và khoa học; chuẩn bị các tài liệu giảng dạy và phương pháp luận; chuẩn bị các đề xuất hợp lý hóa và những đề xuất khác

Sau khi hoàn thành nghiên cứu thống kê, xây dựng các khuyến nghị, quyết định quản lý, kết quả nghiên cứu được triển khai vào thực tiễn và đánh giá hiệu quả.

Khi tiến hành một nghiên cứu thống kê, yếu tố quan trọng nhất là phải tuân thủ một trình tự nghiêm ngặt trong việc thực hiện các giai đoạn này.

Gửi tác phẩm tốt của bạn tới cơ sở kiến thức thật dễ dàng. Sử dụng mẫu dưới đây

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Đăng trên http://www.allbest.ru/

Bộ Giáo dục và Khoa học Liên bang Nga

"Viện Luật"

Khoa Luật học

Tóm tắt

theo kỷ luật

"Thống kê pháp lý"

Phương pháp và các giai đoạn chính của nghiên cứu thống kê.

Tác phẩm được hoàn thành bởi một sinh viên

Gribanov A.S.

Mátxcơva

Giới thiệu

1. Khái niệm nghiên cứu thống kê

2. Phương pháp nghiên cứu thống kê

3. Tổ chức và các giai đoạn nghiên cứu thống kê

Phần kết luận

Danh sách tài liệu được sử dụng

Giới thiệu

Thống kê biết tất cả mọi thứ,” Ilf và Petrov khẳng định trong cuốn tiểu thuyết nổi tiếng “Mười hai chiếc ghế” và tiếp tục: “Người ta biết một công dân trung bình của nước cộng hòa ăn bao nhiêu thực phẩm mỗi năm... Người ta biết có bao nhiêu thợ săn, diễn viên múa ba lê.. . Máy móc, xe đạp, tượng đài, ngọn hải đăng và máy khâu... Bao nhiêu cuộc đời, đầy nhiệt huyết, đam mê và suy nghĩ, nhìn chúng ta từ những bảng thống kê!..” Tại sao lại cần những bảng này, cách biên soạn và xử lý chúng, cái gì? dựa trên chúng có thể rút ra kết luận - thống kê trả lời những câu hỏi này (từ stato của Ý, trạng thái Latin - bang). Thống kê là một ngành khoa học nghiên cứu, xử lý và phân tích dữ liệu định lượng về nhiều loại hiện tượng khối lượng trong cuộc sống.

Nghiên cứu thống kê đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các tổ chức chính phủ và doanh nghiệp thường xuyên thu thập thông tin sâu rộng về xã hội và môi trường. Dữ liệu này được công bố dưới dạng bảng và biểu đồ. Mỗi người phải thành thạo về luồng thông tin. Điều này có nghĩa là anh ta phải trích xuất, phân tích và xử lý thông tin, đưa ra quyết định trong nhiều tình huống khác nhau.

Trong công việc của mình, tôi sẽ xem xét nghiên cứu thống kê, chúng là gì, phương pháp nghiên cứu thống kê là gì, những nghiên cứu này được tổ chức như thế nào và chúng bao gồm những giai đoạn nào.

1. Khái niệm nghiên cứu thống kê

Quan sát là giai đoạn nghiên cứu ban đầu gắn liền với việc thu thập dữ liệu ban đầu về vấn đề đang được nghiên cứu. Đó là đặc điểm của nhiều ngành khoa học. Tuy nhiên, mỗi khoa học đều có những chi tiết cụ thể riêng, khác nhau trong những quan sát của nó. Vì vậy, không phải mọi quan sát đều mang tính thống kê.

Nghiên cứu thống kê là việc thu thập, tóm tắt và phân tích dữ liệu (sự kiện) được tổ chức một cách khoa học về các hiện tượng, quá trình khác của đời sống xã hội trong tiểu bang, kinh tế - xã hội, được tổ chức theo một nguyên tắc thống nhất. chương trình.

Các đặc điểm nổi bật (tính đặc thù) của nghiên cứu thống kê là: tính mục đích, tính tổ chức, quy mô lớn, tính hệ thống (độ phức tạp), khả năng so sánh, tài liệu hóa, khả năng kiểm soát, tính thực tiễn.

Nói chung, một nghiên cứu thống kê nên:

* có mục đích hữu ích về mặt xã hội và có ý nghĩa (trạng thái) phổ quát;

* liên quan đến chủ đề thống kê trong các điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian;

* thể hiện một loại kế toán thống kê (không phải kế toán hoặc hoạt động);

* được thực hiện theo một chương trình được phát triển trước với phương pháp luận dựa trên cơ sở khoa học và các hỗ trợ khác;

* thu thập dữ liệu đại chúng (sự kiện), phản ánh toàn bộ tập hợp nguyên nhân và kết quả và các yếu tố khác đặc trưng cho hiện tượng theo nhiều cách;

* Đăng ký dưới hình thức chứng từ kế toán theo mẫu đã lập;

* đảm bảo không có lỗi quan sát hoặc giảm chúng đến mức tối thiểu có thể;

* cung cấp các tiêu chí chất lượng nhất định và phương pháp giám sát dữ liệu được thu thập, đảm bảo độ tin cậy, tính đầy đủ và nội dung của chúng;

* tập trung vào công nghệ tiết kiệm chi phí để thu thập và xử lý dữ liệu;

* là cơ sở thông tin đáng tin cậy cho tất cả các giai đoạn nghiên cứu thống kê tiếp theo và cho tất cả những người sử dụng thông tin thống kê.

Các nghiên cứu không đáp ứng các yêu cầu này không mang tính thống kê.

Ví dụ, các nghiên cứu phi thống kê

quan sát và nghiên cứu: các bà mẹ quan sát con mình chơi đùa (câu hỏi cá nhân);

khán giả xem một vở kịch (không có tài liệu kế toán về cảnh tượng đó);

một nhà khoa học thực hiện các thí nghiệm vật lý và hóa học với các phép đo, tính toán và đăng ký tài liệu của họ (không phải dữ liệu đại chúng);

bác sĩ đối với bệnh nhân lưu hồ sơ bệnh án (hồ sơ phẫu thuật);

kế toán về việc chuyển tiền trong tài khoản ngân hàng của công ty (kế toán);

nhà báo về các hoạt động công cộng và cá nhân của các quan chức chính phủ hoặc những người nổi tiếng khác (không phải là đối tượng thống kê).

Dân số thống kê là một tập hợp các đơn vị có khối lượng, tính điển hình, tính đồng nhất về chất và sự hiện diện của các biến thể.

Dân số thống kê bao gồm các đối tượng vật chất hiện có (Người lao động, doanh nghiệp, quốc gia, khu vực) và là đối tượng của nghiên cứu thống kê.

Quan sát thống kê là giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu thống kê, là tập hợp dữ liệu được tổ chức một cách khoa học về các hiện tượng, quá trình của đời sống xã hội đang được nghiên cứu.

2. Phương pháp nghiên cứu thống kê

Cần nhấn mạnh rằng tài liệu thống kê sẽ là những tài liệu được tạo ra đặc biệt theo các nguyên tắc và phương pháp xác định trước và có thể được xử lý thêm bằng các phương pháp toán học, tức là. sẽ nghiên cứu các đặc điểm định lượng của đối tượng đang được nghiên cứu. Chúng được tạo ra theo hai giai đoạn:

1) tài liệu chính (nguồn chính) - bảng câu hỏi, danh sách kiểm tra, bảng câu hỏi, v.v.;

2) Báo cáo tóm tắt, bảng tóm tắt được xử lý bằng phương pháp thống kê toán học; những tài liệu tóm tắt này thường được gọi là "thống kê".

Bất kỳ nghiên cứu thống kê nào cũng giả định như sau:

1) công việc sơ bộ nghiêm túc;

2) thu thập dữ liệu trực tiếp;

3) làm việc để phân tích dữ liệu thu được.

Nghiên cứu được thực hiện theo một thuật toán cụ thể và việc vượt qua từng giai đoạn đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp đặc biệt và bị giới hạn trong nội dung công việc đang được thực hiện.

Thuật toán để tiến hành một nghiên cứu thống kê có thể được trình bày như sau.

1. Xây dựng chương trình nghiên cứu hoặc chương trình quan sát. Ở giai đoạn này, mục đích và mục đích của cuộc khảo sát được xác định, phạm vi bao phủ của đối tượng đang được nghiên cứu, mức độ bao phủ của đối tượng, khung thời gian và địa lý, đơn vị quan sát, chỉ số cần ghi lại, mẫu nguồn chính để điền. về dữ liệu, cơ chế thu thập thông tin, giám sát chất lượng thu thập, xử lý và phân tích thông tin thu được.

Một chương trình quan sát là một danh sách các dấu hiệu cần được ghi lại. chứng từ kế toán đăng ký giám sát

Khoảng thời gian quan sát là khoảng thời gian mà thông tin được ghi lại.

Ngày quan sát tới hạn là ngày thông tin được báo cáo.

2. Việc quan trắc thống kê có thể là ngắn hạn hoặc dài hạn (thực hiện trong một khoảng thời gian), liên tục hoặc chọn lọc. Kết quả là, như một quy luật, một tập hợp các tài liệu hàng loạt xuất hiện.

3. Tóm tắt và phân nhóm dữ liệu thống kê - tính toán và phân nhóm dữ liệu thu thập được, nhờ đó dữ liệu sau này trở thành hệ thống các bảng thống kê và tổng phụ.

4. Phân tích dữ liệu là việc hình thành sơ bộ vấn đề được thực hiện bằng phương pháp phân tích thống kê.

5. Giải thích dữ liệu - giải thích kết quả thu được, so sánh chúng với các chỉ số tương tự.

Các loại tài liệu thống kê và phương pháp xử lý tiếp theo của chúng được xác định theo các phương pháp thu thập dữ liệu; tất cả điều này được phản ánh và xác định bởi một chương trình được phát triển trước và phụ thuộc vào mục tiêu của nghiên cứu.

Ở giai đoạn thu thập dữ liệu, quan sát thống kê có hai hình thức chính:

1) báo cáo dựa trên quan sát hiện tại, đăng ký hiện tại (liên tục) các sự kiện và sự kiện;

2) quan sát thống kê được tổ chức đặc biệt.

Quan sát thống kê có thể được thực hiện bằng các phương pháp sau.

1. Theo thời gian:

1) quan sát hiện tại (liên tục), được thực hiện một cách có hệ thống;

2) quan sát định kỳ, lặp lại sau một khoảng thời gian nhất định (điều tra dân số chăn nuôi);

3) quan sát một lần, được thực hiện khi cần thiết, không tính đến khoảng thời gian (tính toán luồng tài liệu).

2. Theo phạm vi bao phủ của đơn vị quan trắc:

1) quan sát liên tục, nhờ đó tất cả các đơn vị dân số được nghiên cứu đều được kiểm tra (điều tra dân số chung);

2) không quan sát liên tục, khi một phần đơn vị của đối tượng nghiên cứu được xem xét, lựa chọn theo một cách nào đó; Các loại quan sát không liên tục là:

a) phương pháp mảng chính, khi một phần của các đơn vị tổng thể được kiểm tra có các đặc điểm được biểu hiện rõ ràng nhất đang được nghiên cứu;

b) quan sát bằng bảng câu hỏi, khi sử dụng bảng khảo sát, một tập hợp các đặc điểm sẽ được nghiên cứu, sau đó được ngoại suy cho toàn bộ dân số;

c) quan sát chuyên khảo, tức là xác định các xu hướng khác nhau trong sự phát triển của các hiện tượng và đặc điểm trong một tập hợp;

d) quan sát mẫu - một phần của các đơn vị nghiên cứu được xử lý ngẫu nhiên (ngân sách gia đình);

e) quan sát trực tiếp, trong đó một sự kiện cần được ghi lại được thiết lập và trên cơ sở đó, các mục được thực hiện trong nhật ký đăng ký (mẫu).

Trong thống kê, có sự phân loại các phương pháp thu thập thông tin sau:

Phóng viên, do đội ngũ phóng viên tình nguyện thực hiện;

Viễn chinh, được thực hiện bằng miệng bởi những người lao động được đào tạo đặc biệt;

Bảng câu hỏi (dưới dạng phiếu hỏi);

Tự đăng ký (do người trả lời tự điền vào biểu mẫu);

Riêng tư (hôn nhân, con cái, ly hôn).

Xử lý thông tin thu được từ các nguồn chính thường liên quan đến việc hệ thống hóa thông tin. Theo thời gian, phương pháp xử lý thông tin đã thay đổi đáng kể.

Xuất hiện ban đầu như một hệ thống mô tả số, liên quan đến việc tính toán dân số và đất đai, vào thế kỷ 18. Được quy định trong các đạo luật lập pháp, số liệu thống kê trong nước đã trải qua một quá trình phát triển đáng kể trong thế kỷ 19 và 20 và nổi lên như một hệ thống phức tạp, phân nhánh dựa trên các phương pháp toán học khoa học và công nghệ máy tính.

Đến đầu thế kỷ 20. Tôi đã có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực thống kê và đã hình thành các nguyên tắc cơ bản về thu thập và phân tích thông tin. Các hướng chính của thống kê, các phương pháp thống kê (báo cáo, khảo sát, điều tra dân số; cấu trúc tài liệu thống kê và hệ thống nghiên cứu thống kê), được đặt ra và thử nghiệm vào thế kỷ 19, được phát triển trong suốt thế kỷ 20.

Các mô tả thống kê (định lượng) trong khuôn khổ nghiên cứu khu vực, sử dụng các phép tính số học đơn giản, dần được thay thế bằng các phương pháp toán học và máy tính phức tạp giúp có được số liệu thống kê chi tiết, cũng như dự đoán và mô hình hóa sự phát triển của các chỉ số thống kê trên cơ sở của nó. .

Đối tượng nghiên cứu đầu tiên là dân số và đất đai; các vấn đề về thuế đã được giải quyết, qua đó việc tính toán tổng số cư dân được thực hiện, các mô hình phát triển dân số được xác định và các cuộc điều tra dân số về đất đai được thực hiện. Đặc điểm nhân khẩu học chính là tổng dân số. Dữ liệu được cung cấp về số sinh, số tử, số cuộc hôn nhân, bảng tỷ lệ tử vong và tỷ lệ sống sót ở một độ tuổi nhất định đã được tổng hợp và bằng cách tính toán sự khác biệt giữa số sinh và số tử vong mỗi năm, mức tăng trưởng dân số trung bình đã được xác định.

Ngày nay, thống kê sử dụng các quan sát thống kê hàng loạt, phương pháp nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa và các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê khác.

Các loại tài liệu dần dần thay đổi. Các mô tả và mô tả thống kê quân sự của tỉnh "theo các thuật ngữ lịch sử, thống kê và dân tộc học", sổ sách ghi chép và kiểm toán đã được thay thế bằng các cuộc điều tra tổng quát và chọn lọc phức tạp ("Cuộc điều tra dân số chung đầu tiên của Đế quốc Nga năm 1897", một cuộc điều tra dân số nông nghiệp và một cuộc điều tra dân số). điều tra dân số ngành), hệ thống báo cáo đa yếu tố và diễn biến cân bằng liên ngành của nền kinh tế quốc dân theo năm.

3. Tổ chức và các giai đoạn nghiên cứu thống kê

Để có ý tưởng về một hiện tượng cụ thể và rút ra kết luận, cần phải tiến hành một nghiên cứu thống kê. Đối tượng nghiên cứu thống kê trong chăm sóc sức khỏe và y học có thể là sức khỏe của người dân, tổ chức chăm sóc y tế, các bộ phận khác nhau trong hoạt động của các cơ sở y tế và các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến tình trạng sức khỏe.

Trình tự phương pháp thực hiện một nghiên cứu thống kê bao gồm các giai đoạn nhất định.

Giai đoạn 1. Lập kế hoạch và chương trình nghiên cứu.

Giai đoạn 2. Thu thập tài liệu (quan sát thống kê).

Giai đoạn 3. Phát triển tài liệu, nhóm thống kê và tóm tắt

Giai đoạn 4. Phân tích thống kê hiện tượng đang nghiên cứu, đưa ra kết luận.

Giai đoạn 5. Xử lý văn học và trình bày các kết quả thu được.

Khi tiến hành một nghiên cứu thống kê, yếu tố quan trọng nhất là phải tuân thủ một trình tự nghiêm ngặt trong việc thực hiện các giai đoạn này.

Giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu thống kê - lập kế hoạch và chương trình - là chuẩn bị, trong đó xác định mục đích và mục tiêu của nghiên cứu, lập kế hoạch và chương trình nghiên cứu, phát triển chương trình tóm tắt tài liệu thống kê và các vấn đề về tổ chức. được giải quyết.

Mục tiêu xác định hướng chính của nghiên cứu và theo quy luật, không chỉ mang tính chất lý thuyết mà còn có tính chất thực tiễn. Mục tiêu được xây dựng rõ ràng, rõ ràng, rõ ràng.

Để tiết lộ mục tiêu đã đặt ra, mục tiêu nghiên cứu được xác định.

Một điểm quan trọng trong giai đoạn chuẩn bị là việc xây dựng kế hoạch tổ chức. Kế hoạch tổ chức của nghiên cứu quy định việc xác định địa điểm (ranh giới hành chính và lãnh thổ quan sát), thời gian (các điều khoản cụ thể về quan sát, phát triển và phân tích tài liệu) và chủ đề của nghiên cứu (người tổ chức, người thực hiện, quản lý phương pháp và tổ chức). , nguồn tài trợ cho nghiên cứu).

Kế hoạch nghiên cứu bao gồm:

Xác định đối tượng nghiên cứu (thống kê dân số);

Phạm vi nghiên cứu (liên tục, không liên tục);

Các loại (hiện tại, một lần);

Các phương pháp thu thập thông tin thống kê. Chương trình nghiên cứu bao gồm:

Định nghĩa đơn vị quan sát;

Danh sách câu hỏi (đặc điểm hạch toán) phải đăng ký liên quan đến từng đơn vị quan sát*

Phát triển biểu mẫu (đăng ký) kế toán cá nhân với danh sách các câu hỏi và đặc điểm cần tính đến;

Phát triển bố cục bảng, sau đó nhập kết quả nghiên cứu.

Một biểu mẫu riêng được điền cho mỗi đơn vị quan sát; nó chứa phần hộ chiếu, các câu hỏi về chương trình được xây dựng rõ ràng, được đặt ra theo một trình tự nhất định và ngày điền tài liệu.

Hiện nay, liên quan đến việc xử lý máy các kết quả quan sát bằng máy tính, các câu hỏi của chương trình có thể được chính thức hóa khi các câu hỏi trong chứng từ kế toán được đặt ra dưới dạng thay thế (có, không) hoặc các câu trả lời có sẵn, từ đó đưa ra câu trả lời cụ thể. phải được chọn.

Ở giai đoạn đầu của nghiên cứu thống kê, cùng với chương trình quan sát, một chương trình tóm tắt dữ liệu thu được sẽ được soạn thảo, bao gồm việc thiết lập các nguyên tắc phân nhóm, xác định các đặc điểm phân nhóm, xác định sự kết hợp của các đặc điểm này và lập bố cục các bảng thống kê. .

Giai đoạn thứ hai - thu thập tài liệu thống kê (quan sát thống kê) - bao gồm việc đăng ký các trường hợp riêng lẻ của hiện tượng đang được nghiên cứu và các đặc điểm kế toán đặc trưng cho chúng trên các mẫu đăng ký. Trước và trong công việc này, người thực hiện giám sát sẽ được hướng dẫn (bằng miệng hoặc bằng văn bản) và họ được cung cấp mẫu đăng ký.

Về mặt thời gian, quan sát thống kê có thể là hiện tại hoặc một lần.

Trong giám sát liên tục, một hiện tượng được nghiên cứu trong một khoảng thời gian cụ thể (tuần, quý, năm, v.v.) bằng cách ghi lại hiện tượng hàng ngày khi mỗi lần xảy ra.

Với quan sát một lần, dữ liệu thống kê được thu thập tại một thời điểm (quan trọng) nhất định. Việc đăng ký một lần phản ánh tình trạng của hiện tượng tại thời điểm nghiên cứu. Loại quan sát này được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng thay đổi chậm.

Việc lựa chọn loại quan sát theo thời gian được xác định bởi mục đích và mục tiêu của nghiên cứu.

Tùy thuộc vào mức độ bao quát đầy đủ của hiện tượng đang được nghiên cứu, người ta phân biệt giữa nghiên cứu liên tục và nghiên cứu không liên tục.

Trong một nghiên cứu liên tục, tất cả các đơn vị quan sát có trong tổng thể đều được nghiên cứu, tức là. dân số nói chung. Một nghiên cứu toàn diện được thực hiện để thiết lập các khía cạnh tuyệt đối của hiện tượng này. Phương pháp liên tục cũng được sử dụng trong trường hợp thông tin cần thiết cho công việc vận hành.

Trong một nghiên cứu không liên tục, chỉ một phần dân số được nghiên cứu. Nó được chia thành nhiều loại: bảng câu hỏi, chuyên khảo, mảng chính, chọn lọc.

Phương pháp chuyên khảo - cung cấp một mô tả chi tiết về các đơn vị dân số riêng lẻ có đặc điểm ở một khía cạnh nào đó và mô tả sâu sắc, toàn diện về các đối tượng.

Phương pháp mảng chính liên quan đến việc nghiên cứu các đối tượng trong đó tập trung phần lớn các đơn vị quan sát. Nhược điểm của phương pháp này là một phần dân số vẫn chưa được nghiên cứu khám phá, mặc dù có quy mô nhỏ nhưng có thể khác biệt đáng kể so với mảng chính.

Phương pháp bảng câu hỏi là việc thu thập dữ liệu thống kê bằng cách sử dụng các bảng câu hỏi được thiết kế đặc biệt dành cho một nhóm người cụ thể. Nghiên cứu này dựa trên nguyên tắc tự nguyện nên việc trả lại bảng câu hỏi thường không đầy đủ. Thông thường, câu trả lời cho những câu hỏi được đặt ra mang dấu ấn của tính chủ quan và ngẫu nhiên. Phương pháp này được sử dụng để thu được đặc tính gần đúng của hiện tượng đang được nghiên cứu.

Phương pháp lấy mẫu - nghiên cứu một số đơn vị quan sát được lựa chọn đặc biệt để mô tả đặc điểm của toàn bộ dân số. Ưu điểm của phương pháp này là nó tạo ra kết quả có độ tin cậy cao cũng như chi phí thấp hơn đáng kể. Nghiên cứu có số lượng người biểu diễn ít hơn và cũng cần ít thời gian hơn.

Theo phương pháp thu thập thông tin trong quá trình quan sát thống kê và bản chất của việc thực hiện nó, một số loại được phân biệt:

1) quan sát trực tiếp

2) phương pháp xã hội học: phương pháp phỏng vấn (khảo sát trực tiếp), bảng câu hỏi (khảo sát qua thư từ - ẩn danh hoặc không ẩn danh), v.v.;

3) nghiên cứu tài liệu.

Giai đoạn thứ ba - nhóm và tóm tắt tài liệu - bắt đầu bằng việc kiểm tra và làm rõ số lượng quan sát, tính đầy đủ và chính xác của thông tin nhận được, xác định và loại bỏ sai sót, hồ sơ trùng lặp, v.v.

Để phát triển tài liệu một cách chính xác, mã hóa tài liệu kế toán chính được sử dụng, tức là. chỉ định từng đặc điểm và nhóm của nó bằng một ký hiệu - chữ cái hoặc kỹ thuật số. Mã hóa là một kỹ thuật kỹ thuật tạo điều kiện thuận lợi và tăng tốc độ phát triển tài liệu, nâng cao chất lượng và độ chính xác của quá trình phát triển. Mật mã - ký hiệu - được tạo ra tùy ý. Khi mã hóa chẩn đoán, nên sử dụng danh pháp và phân loại bệnh quốc tế; khi mã hóa các ngành nghề - với một từ điển các ngành nghề.

Ưu điểm của mã hóa là, nếu cần, sau khi hoàn thành quá trình phát triển chính, bạn có thể quay lại tài liệu phát triển để làm rõ các kết nối và phụ thuộc mới. Tài liệu kế toán được mã hóa cho phép bạn thực hiện việc này dễ dàng và nhanh hơn tài liệu kế toán không được mã hóa. Sau khi xác minh, các đặc điểm được nhóm lại.

Nhóm là việc phân chia tổng thể dữ liệu đang được nghiên cứu thành các nhóm đồng nhất, điển hình theo những đặc điểm quan trọng nhất. Việc phân nhóm có thể được thực hiện theo tiêu chí định tính và định lượng. Việc lựa chọn đặc điểm phân nhóm phụ thuộc vào bản chất của dân số được nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu.

Việc phân nhóm loại hình được thực hiện theo các đặc điểm định tính (mô tả, quy kết).

Việc phân nhóm theo các đặc tính định lượng (biến thể) được thực hiện trên cơ sở các kích thước số của đặc tính. Nhóm định lượng đòi hỏi phải giải quyết vấn đề về kích thước của khoảng nhóm: khoảng có thể bằng nhau, nhưng trong một số trường hợp, nó có thể không bằng nhau và thậm chí bao gồm cái gọi là nhóm mở.

Sau khi phân nhóm xong tài liệu, tiến hành tóm tắt.

Tóm tắt - khái quát hóa các trường hợp riêng lẻ thu được từ nghiên cứu thống kê thành các nhóm nhất định, đếm chúng và nhập chúng vào bố cục bảng.

Việc tóm tắt tài liệu thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng các bảng thống kê. Một bảng không chứa đầy số được gọi là bố cục.

Các bảng thống kê có thể được liệt kê, theo thứ tự thời gian hoặc theo lãnh thổ.

Các bảng thống kê được chia thành đơn giản, nhóm và tổ hợp.

Các bảng đơn giản trình bày sự phân bố số lượng của vật liệu theo một đặc tính và các bộ phận cấu thành của nó. Một bảng đơn giản thường chứa một danh sách hoặc bản tóm tắt đơn giản về toàn bộ hiện tượng đang được nghiên cứu.

Khi biên soạn bảng, phải đáp ứng một số yêu cầu nhất định:

Mỗi bảng phải có tiêu đề phản ánh nội dung của nó;

Bên trong bảng, tất cả các cột cũng phải có tiêu đề ngắn gọn, rõ ràng;

Khi điền vào bảng, tất cả các ô của bảng phải chứa dữ liệu số thích hợp. Các ô trong bảng bị bỏ trống do không có sự kết hợp này sẽ bị gạch bỏ (“-”) và nếu không có thông tin nào trong ô thì sẽ nhập “n.s.” hoặc "...";

Sau khi điền vào bảng, các cột dọc và hàng ngang được tổng hợp ở hàng ngang dưới cùng và cột dọc cuối cùng bên phải.

Các bảng phải có một cách đánh số thứ tự duy nhất.

Giai đoạn thứ tư - phân tích thống kê - là giai đoạn quan trọng của nghiên cứu. Ở giai đoạn này, các chỉ số thống kê được tính toán (tần số, cấu trúc, quy mô trung bình của hiện tượng đang được nghiên cứu), biểu diễn đồ họa của chúng được đưa ra, động lực và xu hướng được nghiên cứu cũng như thiết lập mối liên hệ giữa các hiện tượng. dự báo được đưa ra, v.v. Phân tích bao gồm việc giải thích dữ liệu thu được và đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Cuối cùng, kết luận được rút ra.

Giai đoạn thứ năm - xử lý văn học là giai đoạn cuối cùng. Nó liên quan đến việc hoàn thiện các kết quả của một nghiên cứu thống kê. Kết quả có thể được trình bày dưới dạng một bài báo, một báo cáo, một luận án, v.v. Đối với mỗi loại hình trình bày, có những yêu cầu nhất định phải được tuân thủ khi xử lý kết quả nghiên cứu thống kê trong văn học.

Phần kết luận

Để nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội và xã hội khác nhau, cũng như một số quá trình xảy ra trong tự nhiên, các nghiên cứu thống kê đặc biệt được thực hiện. Bất kỳ nghiên cứu thống kê nào cũng bắt đầu bằng việc thu thập thông tin có mục tiêu về hiện tượng hoặc quá trình đang được nghiên cứu.

Mục đích của nghiên cứu thống kê, giống như bất kỳ nghiên cứu khoa học nào, là khám phá bản chất của các hiện tượng và quá trình đại chúng, cũng như các mô hình vốn có của chúng. Điểm đặc biệt của các mô hình này là chúng không áp dụng cho từng đơn vị dân số riêng lẻ mà cho toàn bộ khối lượng đơn vị. Nguyên tắc chung làm cơ sở cho việc nghiên cứu các mẫu thống kê được gọi là luật số lớn.

Để khái quát hóa và hệ thống hóa các số liệu thu được qua quan sát thống kê, chúng được chia thành các nhóm theo tiêu chí nào đó và kết quả phân nhóm được tóm tắt dưới dạng bảng.

Khi tiến hành một nghiên cứu thống kê, sau khi thu thập và nhóm dữ liệu, họ tiến hành phân tích, sử dụng nhiều chỉ số chung khác nhau cho việc này.

Danh sách tài liệu được sử dụng

1. Eliseeva I.I. Thống kê xã hội Sách giáo khoa tái bản lần thứ 3, sửa đổi. và bổ sung -M.: Tài chính và Thống kê, 2003.

2. Phương pháp nghiên cứu thống kê/Nguồn điện tử (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Thống kê pháp luật: giáo trình/ Ed. BC Lyalina, A.V. Simonenko. -2nd ed., sửa đổi. và bổ sung M.: UNITY-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Thống kê pháp luật/Sách giáo khoa, M.: Yurist, 2004.

5. Thống kê: sách giáo khoa dành cho cử nhân/ed. I. I. Eliseeva. -- Tái bản lần thứ 3, có sửa đổi. và bổ sung - M.: Nhà xuất bản Yurayt, 2014.

6. Bách khoa toàn thư về thuật ngữ thống kê. v.1. Cơ sở phương pháp luận của thống kê. FSGS, 2012.

Đăng trên Allbest.ru

Tài liệu tương tự

Quan sát thống kê là một cách cơ bản để thu thập dữ liệu trong việc thực hiện các biện pháp của chính phủ nhằm kiểm soát tội phạm. Định nghĩa và các giai đoạn quan sát thống kê: giai đoạn chuẩn bị, phát triển chương trình và công cụ.

tóm tắt, thêm vào ngày 12/02/2008

Phương pháp, kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu sử dụng trong thống kê pháp luật: thu thập, tóm tắt và xử lý, khái quát hóa và giải thích thông tin thống kê. Nhiệm vụ chính của phân nhóm thống kê Số mũ, so sánh, trung bình số học.

kiểm tra, thêm vào ngày 07/07/2009

Khái niệm và mục đích dự báo và lập kế hoạch của nhà nước trong quản lý các quá trình kinh tế - xã hội. Nội dung và các giai đoạn chính của nghiên cứu xã hội học. Mức độ và khía cạnh của việc dự báo các quá trình kinh tế - xã hội.

khóa học, bổ sung 10/11/2013

Xem xét khái niệm khảo sát là một trong những phương pháp thu thập dữ liệu tội phạm học. Nghiên cứu các loại phỏng vấn và bảng câu hỏi. Quan sát là một phương pháp thu thập thông tin thông qua nhận thức và ghi chép trực tiếp. Thí nghiệm và kiểm tra tội phạm học.

trình bày, thêm vào ngày 20/04/2015

Nghiên cứu, phân tích các khái niệm về xã hội và đời sống công cộng. Xác định các yếu tố của quy định đạo đức và pháp lý như là các thành phần của các chuẩn mực xã hội thống nhất và đặc điểm hoạt động của chúng như là cơ chế ổn định đời sống xã hội nói chung.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 18/05/2011

Lý thuyết nhận dạng chữ viết pháp y. Mục tiêu nghiên cứu chữ viết trong hoạt động thực tiễn. Điều kiện sử dụng tính chất của chữ viết tay và đặc điểm của nó. Quá trình hoạt động và phát triển của chữ viết hiện đại và các giai đoạn chính của nghiên cứu chữ viết tay.

tóm tắt, thêm vào ngày 27/08/2009

Nghiên cứu cơ sở pháp lý và bản chất của nền tảng kinh tế - xã hội của hệ thống hiến pháp Liên bang Nga. Các vấn đề trong việc thực hiện đảm bảo xã hội và các yếu tố để hiện đại hóa thành công nền kinh tế thị trường ở bang và vùng Voronezh.

luận văn, bổ sung ngày 02/08/2011

Học thuyết chung về tội phạm và hình phạt. Quy định khái niệm, đặc điểm và các loại tội phạm theo Bộ luật hình sự Liên bang Nga và pháp luật của các nước láng giềng (Belarus, Moldova, Kazakhstan và Ukraine).

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 25/04/2014

Khái niệm, các loại chính và đặc điểm của tội phạm có tính chất đánh giá. Trình độ chuyên môn của các dấu hiệu đánh giá tác hại đạo đức xã hội. Những khó khăn với việc đánh giá các đặc điểm đánh giá văn hóa xã hội trong các trường hợp nội dung khiêu dâm.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 08/03/2011

Khái niệm, đặc điểm của quyền kinh tế - xã hội. Bảo đảm pháp lý cho việc thực hiện các quyền kinh tế - xã hội và quyền tự do của công dân. Bảo đảm quyền hiến định của công dân trong pháp luật ngành. Tư pháp bảo vệ các quyền kinh tế và xã hội của công dân.

CÂU HỎI BÀI THI

Trong môn “Thống kê”

Mục 1. Thống kê tổng hợp

Đối tượng của khoa học thống kê và nhiệm vụ của thống kê ở giai đoạn hiện nay.

Thông tin thống kê đầy đủ và đáng tin cậy là cơ sở cần thiết làm cơ sở cho quá trình quản lý kinh tế. Việc đưa ra các quyết định quản lý ở mọi cấp độ - từ cấp quốc gia hay khu vực đến cấp độ một tập đoàn hoặc công ty tư nhân - là không thể nếu không có sự hỗ trợ thống kê thích hợp. Chính dữ liệu thống kê giúp xác định khối lượng tổng sản phẩm quốc nội và thu nhập quốc dân, xác định các xu hướng chính trong sự phát triển của các thành phần kinh tế, ước tính mức độ lạm phát, phân tích tình trạng thị trường tài chính và hàng hóa, nghiên cứu tiêu chuẩn của sống của người dân và các hiện tượng, quá trình kinh tế - xã hội khác.

Thống kê là một ngành khoa học nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình đại chúng có mối liên hệ chặt chẽ với mặt định tính của chúng, biểu hiện định lượng của các quy luật phát triển xã hội trong những điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian.

Các kỹ thuật và phương pháp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu được sử dụng ở tất cả các giai đoạn nghiên cứu là đối tượng nghiên cứu của lý thuyết thống kê tổng quát, một nhánh cơ bản của khoa học thống kê. Phương pháp mà cô phát triển được sử dụng trong thống kê kinh tế vĩ mô, thống kê ngành (công nghiệp, nông nghiệp, thương mại và các lĩnh vực khác), thống kê dân số, thống kê xã hội và các lĩnh vực thống kê khác.

Dân số thống kê, các loại của nó. Các đơn vị dân số và phân loại các đặc điểm của họ.

Tổng hợp thống kê là nguồn tài nguyên thiên nhiên của con người, quần thể và các hiện tượng tự nhiên, được tổng hợp trong những ranh giới nhất định về địa điểm và thời gian, có ảnh hưởng đến đời sống kinh tế của xã hội. Nó là một tổng thể duy nhất bao gồm các đơn vị riêng lẻ của nó. Mỗi trong số đó có thể được mô tả bằng một số thuộc tính và tính năng mà chúng sở hữu. Mỗi đặc điểm của các thuộc tính của các đơn vị của một tổng thể thống kê phản ánh một đặc điểm cụ thể đặc trưng cho một đơn vị tổng thể nhất định.

Một dấu hiệu là một tính năng của một đơn vị. tính toàn thể. Lựa chọn đơn vị tổng hợp, danh sách các đặc điểm đặc trưng phụ thuộc vào mục đích và mục tiêu của nghiên cứu thống kê này.

Đơn vị thống kê. các tập hợp tạo thành một tổng thể duy nhất theo một số tính chất và đặc điểm khác nhau. Những khác biệt này được gọi là biến thể đặc điểm. Có thể xảy ra biến đổi dưới tác động của các nguyên nhân bên ngoài.

Phân loại dấu hiệu:

Định tính (được quy cho) được xác định bởi sự hiện diện hay vắng mặt của một số chất lượng

Định lượng được thể hiện bằng con số

Những cái rời rạc lấy một giá trị nguyên - những cái liên tục lấy bất kỳ giá trị thực nào.

Phương pháp thống kê và các giai đoạn chính của nghiên cứu thống kê.

Thống kê có hệ thống kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu riêng nhằm vào các phương pháp mô hình thương mại, biểu hiện trong cấu trúc, động lực (phát triển) và mối quan hệ qua lại của các hiện tượng xã hội.

Kỹ thuật chính của nghiên cứu thống kê. 3 giai đoạn:

1) số liệu thống kê. quan sát

2) tóm tắt và nhóm các kết quả

3) phân tích dữ liệu thu được

Phương pháp quan sát đại chúng (luật số lớn) được thực hiện bằng cách thu thập thông tin một cách khoa học và có tổ chức, nghiên cứu các quá trình hoặc hiện tượng kinh tế - xã hội (điều tra dân số).

Phương pháp nhóm phân phối toàn bộ khối lượng thành các nhóm và nhóm con dùng một lần. Tổng số của mỗi nhóm và nhóm con được tính toán và kết quả được trình bày dưới dạng bảng. Việc xử lý các chỉ số thống kê và phân tích kết quả được thực hiện để có được kết luận xác đáng về tình trạng nghiên cứu các hiện tượng và mô hình phát triển kinh tế. Kết luận được trình bày dưới dạng văn bản và kèm theo đồ thị và bảng biểu.

Bộ Thống kê gồm: Cục Thống kê vùng, Cục Thống kê thành phố, Cục Thống kê cấp huyện. Thành phần của Min. thống kê. bao gồm: phân tích, nguồn thông tin và các tiêu chuẩn đăng ký và phân loại của tổ chức thống kê. quan sát và cân bằng, stat. cán cân thanh toán tài chính, stat. giá cả, hàng hóa, thị trường, dịch vụ.

Để có được thông tin thống kê, các cơ quan thống kê cấp bang và cấp bộ, cũng như các cơ quan thương mại, tiến hành nhiều loại nghiên cứu thống kê khác nhau. Quá trình nghiên cứu thống kê bao gồm ba giai đoạn chính: thu thập dữ liệu, tóm tắt và phân nhóm, phân tích và tính toán các chỉ số chung.

Kết quả và chất lượng của tất cả các công việc tiếp theo phần lớn phụ thuộc vào cách thu thập tài liệu thống kê cơ bản, cách xử lý và phân nhóm tài liệu đó. Việc xây dựng không đầy đủ các khía cạnh chương trình, phương pháp và tổ chức của quan sát thống kê, thiếu kiểm soát logic và số học đối với dữ liệu được thu thập, việc không tuân thủ các nguyên tắc thành lập nhóm cuối cùng có thể dẫn đến kết luận hoàn toàn sai lầm.

Giai đoạn phân tích cuối cùng của nghiên cứu không kém phần phức tạp, tốn thời gian và trách nhiệm. Ở giai đoạn này, các chỉ số trung bình và chỉ số phân bổ được tính toán, cấu trúc dân số được phân tích, động lực và mối quan hệ giữa các hiện tượng và quá trình đang được nghiên cứu được nghiên cứu.

Có bao nhiêu giai đoạn trong quá trình nghiên cứu thống kê? Các khái niệm và phạm trù cơ bản của khoa học thống kê

Gửi tác phẩm tốt của bạn tới cơ sở kiến ​​thức thật dễ dàng. Sử dụng mẫu dưới đây

Tài liệu tương tự

Gửi tác phẩm tốt của bạn tới cơ sở kiến thức thật dễ dàng. Sử dụng mẫu dưới đây