Tính không đồng nhất của hệ thống. Phân loại các hệ thống không đồng nhất

Lý thuyết cân bằng chung của Walras, là cơ sở tư tưởng của nền kinh tế tập trung, có một số ưu điểm chắc chắn, đó là: tính toàn vẹn và chắc chắn của các kết luận, khiến nó rất hấp dẫn đối với phân tích kinh tế.

Tuy nhiên, trong khuôn khổ lý thuyết này không thể mô tả đầy đủ về một nền kinh tế phi tập trung. Chúng ta đang nói về cơ chế phối hợp, khía cạnh thời gian của các quá trình kinh tế, bản chất của dòng chảy và các tác nhân.

Việc “mò mẫm” để tìm điểm cân bằng trong lý thuyết của Walras về cơ bản ngụ ý rằng không ai trên thị trường có thể tác động đến giá cả, rằng mỗi tác nhân đều có kiến ​​thức hoàn hảo về cung và cầu, rằng quá trình “s mò mẫm” xảy ra ngay lập tức, và cuối cùng, rằng việc thực hiện các giao dịch là hoàn toàn không thể chấp nhận được cho đến khi “giá thực” được thiết lập bằng cách “mò mẫm”, tức là kiểm soát tập trung tất cả các luồng. Vì vậy, mô hình này, bao gồm những hạn chế rất đáng kể, rất gợi nhớ đến hình ảnh lý tưởng về nền kinh tế Liên Xô.

Như nhà kinh tế học người Ba Lan Lange đã lập luận, “không có gì quan trọng hơn việc hiểu rõ các quy luật của nền kinh tế phi tập trung. Trước hết, bởi vì đó là thực tế duy nhất mà chúng ta phải giải quyết.”

Nhà kinh tế học người Pháp Jean-Paul Fitoussi lập luận rằng giữa nhà nước và thị trường có một cái gì đó trung gian, và ông muốn nói đến sự trung gian này là sự đa dạng của các hình thức phối hợp trong các mối quan hệ và kết nối của chúng. Những kết nối hai chiều này không giới hạn ở việc truyền lệnh cũng như liên hệ trực tiếp giữa những người tham gia trao đổi trong khuôn khổ hợp đồng cụ thể. Một mệnh lệnh chỉ có ý nghĩa trong phạm vi nó được thực thi. Điều này tạo ra một số bất cân xứng giữa quan điểm của cấp trên và cấp dưới có lợi cho cấp dưới. Việc thực hiện mệnh lệnh thuộc về cấp dưới. Tất nhiên, ông chủ có thể kiểm tra việc thực hiện mệnh lệnh và như Stalin đã làm vào thời của ông, trừng phạt người thi hành. Nhưng việc xác minh cũng là một mệnh lệnh tái tạo lại sự bất đối xứng ban đầu. Sau mỗi cuộc thanh tra là một cuộc thanh tra kiểm tra. Vì vậy, ngay trong nền tảng của nền kinh tế tập trung đã có nguồn gốc của sự phân cấp - sự bất cân xứng về hoạt động và thông tin - tính không đồng nhất.

Theo Jacques Sapir, có thể phân biệt được năm dạng không đồng nhất như vậy.

1. Tính không đồng nhất của sản phẩm gắn liền với khả năng thay thế không đồng đều. Điều này được xác định không chỉ bởi bản chất của sản phẩm mà còn bởi phương pháp cụ thể để đưa nó vào một quy trình công nghệ hoặc kinh tế cụ thể.

2. Tính không đồng nhất của các tác nhân kinh tế, không chỉ giới hạn ở sự khác biệt giữa người làm công, doanh nhân và nhà tư bản. Sự thống trị có nghĩa là tình huống trong đó xung quanh một số loại hành vi hoặc xung quanh một số tác nhân có sự tổ chức tự phát của các loại hành vi hoặc tác nhân khác, tức là sự hình thành một tập thể. Sự chuyển đổi từ cấp độ cá nhân sang cấp độ tập thể được thực hiện thông qua sự hợp tác trong một nhóm các tổ chức đóng vai trò là tác nhân kinh tế. Ngược lại, chúng hàm ý sự không đồng nhất trong các phương pháp tương tác và phối hợp.

3. Tính không đồng nhất của thời gian. Nó có thể có hai hình thức khác nhau và bổ sung cho nhau. Một trong số đó là do các hành vi tiêu dùng, tiết kiệm hoặc sản xuất của các tác nhân khác nhau có khoảng thời gian khác nhau - tính liên tục. Đây là vấn đề không đồng nhất về “thời gian hành động”. Sự xuất hiện của một dạng không đồng nhất về thời gian khác có liên quan đến cái mà chúng tôi gọi là khung thời gian mà trong đó quyết định của mỗi tác nhân vẫn có hiệu lực. Trong trường hợp này chúng ta có thể nói về “khoảng thời gian”.

4. Tính không đồng nhất của doanh nghiệp với tư cách là hệ thống sản xuất địa phương. Ngay cả khi các sản phẩm được sản xuất giống hệt nhau, hành vi của một doanh nghiệp nhỏ vẫn khác biệt đáng kể so với hành vi của một doanh nghiệp có số lượng nhân viên lớn. Ngoài ra, còn có sự khác biệt giữa sản xuất một sản phẩm đơn giản và sản xuất một sản phẩm phức tạp, v.v.

5. Tính không đồng nhất của các không gian diễn ra các hoạt động kinh tế. Sự cung cấp không đồng đều giữa các khu vực khác nhau về các yếu tố sản xuất, cả vật chất và con người, tất nhiên sẽ ảnh hưởng đến giá cả tương đối của các yếu tố này.

Việc phân loại các tính không đồng nhất của J. Sapir sẽ không đầy đủ nếu không có thêm hai tính không đồng nhất:

6. Tính không đồng nhất của không gian thông tin do đặc điểm địa lý, lịch sử, văn hóa của không gian kinh tế.

7. Sự không đồng nhất về chính trị giữa các khu vực và quốc gia, đảm bảo an ninh đầu tư và khả năng tiếp cận các nguồn thông tin, đồng thời ảnh hưởng đáng kể đến sức hấp dẫn đầu tư của họ. Ví dụ về sự phát triển kinh tế của Trung Quốc minh họa rất rõ ràng điểm này.

Trước

2.4.1. Sự định nghĩa. Cho ta một hệ phương trình tuyến tính không thuần nhất

Hãy xem xét một hệ thống đồng nhất

ma trận hệ số của nó trùng với ma trận hệ số của hệ (2.4.1). Khi đó hệ (2.4.2) được gọi hệ thống đồng nhất giảm (2.4.1).

2.4.2. Định lý. Nghiệm tổng quát của hệ không đồng nhất bằng tổng của một nghiệm riêng nào đó của hệ không đồng nhất và nghiệm tổng quát của hệ đồng nhất rút gọn.

Vì vậy, để tìm nghiệm tổng quát của hệ không đồng nhất (2.4.1) chỉ cần:

1) Nghiên cứu tính tương thích. Trường hợp tương thích:

2) Tìm nghiệm tổng quát của hệ thuần nhất rút gọn.

3) Tìm bất kỳ giải pháp cụ thể nào cho giải pháp ban đầu (không đồng nhất).

4) Bằng cách cộng nghiệm riêng tìm được và nghiệm tổng quát của nghiệm đã cho, tìm nghiệm tổng quát của hệ ban đầu.

2.4.3. Bài tập. Nghiên cứu tính tương thích của hệ thống và trong trường hợp tương thích, hãy tìm nghiệm tổng quát của nó dưới dạng tổng của cái riêng và cái chung đã cho.

Giải pháp. a) Để giải bài toán, ta sử dụng sơ đồ trên:

1) Chúng tôi kiểm tra tính tương thích của hệ thống (theo phương pháp giáp số thứ): Hạng của ma trận chính là 3 (xem lời giải Bài tập 2.2.5, a) và số thứ khác 0 của cấp tối đa gồm các phần tử bậc 1, Hàng thứ 2, thứ 4 và cột thứ 1, thứ 3, thứ 4. Để tìm thứ hạng của ma trận mở rộng, chúng ta viền nó với hàng thứ 3 và cột thứ 6 của ma trận mở rộng: = 0. Có nghĩa, rg MỘT =rg= 3 và hệ thống nhất quán. Đặc biệt, nó tương đương với hệ thống

2) Hãy tìm giải pháp tổng quát X 0 hệ thống đồng nhất giảm

X 0 ={(-2Một - b ; Một ; b ; b ; b ) | Một , b Î R}

(xem lời giải Bài tập 2.2.5, a)).

3) Hãy tìm nghiệm riêng x h của hệ ban đầu . Để làm được điều này, trong hệ (2.4.3), tương đương với hệ ban đầu, các ẩn số tự do x 2 và x Chúng tôi giả sử rằng 5 bằng, ví dụ: 0 (đây là dữ liệu thuận tiện nhất):

và giải hệ phương trình: x 1 =- , x 3 =- , x 4 =-5. Như vậy, (- ; 0; - ; -5; 0) ¾ là nghiệm riêng của hệ.

4) Tìm nghiệm tổng quát Xn của hệ ban đầu :

X n={xh }+X 0 ={(- ; 0; - ; -5; 0)} + {(-2Một - b ; Một ; b ; b ; b )}=

={(- -2Một - b ; Một ; - + b ; -5+b ; b )}.

Bình luận. So sánh câu trả lời bạn nhận được với câu trả lời thứ hai trong ví dụ 1.2.1 c). Để có được câu trả lời ở dạng thứ nhất cho 1.2.1 c) các ẩn số cơ bản được lấy x 1 , x 3 , x 5 (thứ cũng không bằng 0) và miễn phí ¾ x 2 và x 4 .

§3. Một số ứng dụng.

3.1. Về vấn đề phương trình ma trận. Chúng tôi nhắc nhở bạn rằng phương trình ma trận trên sân F là một phương trình trong đó ẩn số là ma trận trên trường F .


Các phương trình ma trận đơn giản nhất là các phương trình có dạng

Rìu=B , XA =B (2.5.1)

Ở đâu MỘT , B ¾ ma trận đã cho (đã biết) trên một trường F , MỘT X ¾ các ma trận như vậy, khi thay thế các phương trình (2.5.1) sẽ trở thành các đẳng thức ma trận thực sự. Đặc biệt, phương pháp ma trận của một số hệ thống nhất định được rút gọn thành việc giải phương trình ma trận.

Trong trường hợp khi các ma trận MỘT trong các phương trình (2.5.1) không suy biến, chúng có nghiệm tương ứng X =A B Và X =B.A. .

Trong trường hợp khi có ít nhất một trong các ma trận ở vế trái của phương trình (2.5.1) là số ít thì phương pháp này không còn phù hợp nữa vì ma trận nghịch đảo tương ứng MỘT không tồn tại. Trong trường hợp này, việc tìm nghiệm của phương trình (2.5.1) được rút gọn thành các hệ giải.

Nhưng trước tiên, hãy giới thiệu một số khái niệm.

Ta gọi tập hợp tất cả nghiệm của hệ quyết định chung . Chúng ta hãy gọi một nghiệm riêng của một hệ vô định giải pháp riêng .

3.1.1. Ví dụ. Giải phương trình ma trận trên trường R.

MỘT) X = ; b) X = ; V) X = .

Giải pháp. a) Vì = 0 nên công thức X =A B không phù hợp để giải phương trình này. Nếu trong công việc XA =B ma trận MỘT có 2 hàng thì là ma trận X có 2 cột. Số dòng X phải phù hợp với số lượng dòng B . Đó là lý do tại sao X có 2 dòng. Như vậy, X ¾ một số ma trận vuông bậc hai: X = . Hãy thay thế X vào phương trình ban đầu:

Nhân các ma trận ở vế trái của (2.5.2), ta thu được đẳng thức

Hai ma trận bằng nhau khi và chỉ khi chúng có cùng thứ nguyên và các phần tử tương ứng của chúng bằng nhau. Do đó (2.5.3) tương đương với hệ

Hệ thống này tương đương với hệ thống

Ví dụ, giải nó bằng phương pháp Gaussian, chúng ta đi đến tập nghiệm (5-2 b , b , -2d , d ), Ở đâu b , d chạy độc lập với nhau R. Như vậy, X = .

b) Tương tự như a) ta có X = và.

Hệ thống này không nhất quán (hãy kiểm tra xem!). Do đó, phương trình ma trận này không có nghiệm.

c) Chúng ta hãy biểu thị phương trình này bằng Rìu =B . Bởi vì MỘT có 3 cột và B thì có 2 cột X ¾ một số ma trận có chiều 3'2: X = . Do đó ta có chuỗi tương đương sau:

Chúng tôi giải quyết hệ thống cuối cùng bằng phương pháp Gaussian (chúng tôi bỏ qua các nhận xét)

Vì vậy, chúng ta đi đến hệ thống

nghiệm của nó là (11+8 z , 14+10z , z , -49+8w , -58+10w ,w ) Ở đâu z , w chạy độc lập với nhau R.

Trả lời: a) X = , b , d Î R.

b) Không có giải pháp.

V) X = z , w Î R.

3.2. Về vấn đề tính hoán vị của ma trận. Nói chung, tích của ma trận là không giao hoán, nghĩa là nếu MỘT Và B như vậy AB Và B.A. được xác định, sau đó, nói chung, AB ¹ B.A. . Nhưng một ví dụ về ma trận nhận dạng E cho thấy rằng tính giao hoán cũng có thể xảy ra A.E. =E.A. cho bất kỳ ma trận nào MỘT , nếu chỉ A.E. Và E.A. đã được xác định.

Trong phần này chúng ta sẽ xem xét các bài toán tìm tập hợp tất cả các ma trận hoán vị với một ma trận cho trước. Như vậy,

Không xác định x 1 , y 2 và z 3 có thể nhận bất kỳ giá trị nào: x 1 =Một , y 2 =b , z 3 =g . Sau đó

Như vậy, X = .

Trả lời. MỘT) X d ¾ số bất kỳ.

b) X ¾ tập hợp các ma trận có dạng , trong đó Một , b Và g ¾ số bất kỳ.

Tính không đồng nhất bên trong của hệ thống: khả năng phân biệt của các bộ phận. Nếu bạn nhìn vào bên trong “hộp đen”, bạn sẽ thấy rằng hệ thống này không đồng nhất, không nguyên khối: bạn có thể thấy rằng những phẩm chất khác nhau ở những nơi khác nhau sẽ khác nhau. Việc mô tả tính không đồng nhất bên trong của hệ thống bắt nguồn từ việc cô lập các khu vực tương đối đồng nhất và vạch ra ranh giới giữa chúng. Đây là cách xuất hiện khái niệm về các bộ phận của hệ thống. Khi kiểm tra kỹ hơn, hóa ra các phần lớn được chọn cũng không đồng nhất, điều này đòi hỏi phải xác định được các phần thậm chí còn nhỏ hơn. Kết quả là một danh sách có thứ bậc của các bộ phận hệ thống mà chúng ta sẽ gọi là mô hình cấu thành hệ thống.

Thông tin về thành phần của hệ thống có thể được sử dụng để làm việc với hệ thống. Mục tiêu của sự tương tác với các hệ thống có thể khác nhau và do đó các mô hình thành phần của cùng một hệ thống cũng có thể khác nhau. Tạo ra một mô hình hữu ích, khả thi không phải là điều dễ dàng.

Khó khăn trong việc xây dựng mô hình thành phần

Thoạt nhìn, các bộ phận của hệ thống không khó phân biệt; Một số hệ thống phân hóa thành các bộ phận một cách tự nhiên trong quá trình tăng trưởng và phát triển tự nhiên (sinh vật, xã hội, hệ hành tinh, phân tử, mỏ khoáng sản, v.v.). Các hệ thống nhân tạo rõ ràng được lắp ráp từ các bộ phận riêng biệt trước đó (cơ chế, tòa nhà, văn bản, giai điệu, v.v.). Ngoài ra còn có các loại hệ thống hỗn hợp (dự trữ, hệ thống nông nghiệp, tổ chức nghiên cứu thiên nhiên, vận tải kéo).

Mặt khác, hãy hỏi hiệu trưởng, một sinh viên, một kế toán viên hoặc một giám đốc điều hành kinh doanh xem trường đại học bao gồm những bộ phận nào - và mỗi bộ phận sẽ cho bạn mô hình bố cục của riêng mình, khác với những bộ phận khác. Phi công, tiếp viên và hành khách cũng sẽ xác định thành phần của máy bay một cách khác nhau. Chúng ta có thể nói rằng cơ thể bao gồm nửa bên phải và bên trái, hoặc có thể nói bao gồm nửa trên và nửa dưới. Vậy nó “thực sự” bao gồm những gì?

Những khó khăn trong việc xây dựng một mô hình tổng hợp mà mọi người phải vượt qua có thể được thể hiện ở ba vị trí.

1. Tổng thể có thể được chia thành nhiều phần theo nhiều cách khác nhau

Tổng thể có thể được chia thành nhiều phần theo nhiều cách khác nhau (như cắt một ổ bánh mì thành những lát có kích cỡ và hình dạng khác nhau). Và chính xác thì nó cần thiết như thế nào? Trả lời: cách bạn cần để đạt được mục tiêu của mình. Ví dụ: thành phần của một chiếc ô tô được trình bày khác nhau đối với những người mới bắt đầu đam mê ô tô, những người lái xe chuyên nghiệp trong tương lai, những người thợ cơ khí chuẩn bị làm việc trong các cửa hàng sửa chữa ô tô và nhân viên bán hàng trong các cửa hàng ô tô.

Khi đó, điều tự nhiên là quay lại câu hỏi: các bộ phận có “thực sự” tồn tại không? Lưu ý cách trình bày cẩn thận đặc tính đang được đề cập: khả năng phân biệt các bộ phận, không phải khả năng tách rời thành các bộ phận. Chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận khác đối với vấn đề về tính toàn vẹn của hệ thống: bạn có thể phân biệt giữa các phần của hệ thống mà bạn cần cho mục đích của mình và sử dụng thông tin có sẵn về chúng, nhưng bạn không nên tách chúng ra. Sau này chúng ta sẽ đào sâu và phát triển quan điểm này.

2. Số lượng bộ phận trong mô hình tổng hợp

Số lượng các bộ phận trong mô hình thành phần cũng phụ thuộc vào mức độ mà tại đó sự phân mảnh của hệ thống được dừng lại. Các phần trên các nhánh cuối của cây phân cấp thu được được gọi là các phần tử. Trong các trường hợp khác nhau, quá trình phân hủy kết thúc ở các cấp độ khác nhau. Ví dụ, khi mô tả công việc sắp tới, cần phải cung cấp cho người lao động có kinh nghiệm và người mới làm quen những hướng dẫn ở mức độ chi tiết khác nhau. Do đó, mô hình bố cục phụ thuộc vào những gì được coi là cơ bản, và vì từ này mang tính đánh giá nên nó không phải là một khái niệm tuyệt đối mà là một khái niệm tương đối. Tuy nhiên, có những trường hợp một yếu tố có tính chất tự nhiên, tuyệt đối (tế bào là thành phần đơn giản nhất của cơ thể sống; cá nhân là thành phần cuối cùng của xã hội; âm vị là bộ phận nhỏ nhất của lời nói) hoặc được xác định bởi con người. khả năng (ví dụ, chúng ta có thể giả sử rằng một electron cũng bao gồm một thứ gì đó, nhưng cho đến nay các nhà vật lý vẫn chưa thể phát hiện ra các bộ phận của nó có điện tích phân số).

3. Ranh giới bên ngoài của hệ thống

Bất kỳ hệ thống nào cũng là một phần của một số hệ thống lớn hơn (và thường là một phần của nhiều hệ thống cùng một lúc). Và siêu hệ thống này cũng có thể được chia thành các hệ thống con theo nhiều cách khác nhau. Điều này có nghĩa là ranh giới bên ngoài của hệ thống là tương đối, có điều kiện. Ngay cả ranh giới “rõ ràng” của hệ thống (da người, hàng rào của doanh nghiệp, v.v.) trong những điều kiện nhất định hóa ra cũng không đủ để xác định ranh giới trong những điều kiện này. Ví dụ, trong bữa ăn, tôi dùng nĩa lấy một miếng cốt lết từ đĩa, cắn, nhai, nuốt và tiêu hóa. Đâu là ranh giới, vượt qua mà miếng thịt cốt lết trở thành một phần của tôi? Một ví dụ khác là với ranh giới doanh nghiệp. Người công nhân bị ngã ở cầu thang và gãy chân. Sau khi điều trị, khi thanh toán hóa đơn, câu hỏi được đặt ra: đó là loại chấn thương nào - trong nước hay công nghiệp (chúng được thanh toán khác nhau)? Không còn nghi ngờ gì nữa nếu đây là cầu thang của doanh nghiệp. Nhưng nếu đó là cầu thang của ngôi nhà nơi người công nhân sống thì tất cả phụ thuộc vào cách anh ta đi bộ về nhà. Nếu bạn vừa đi làm về và chưa đến cửa căn hộ thì vết thương được coi là liên quan đến công việc. Nhưng nếu trên đường đi anh ta có đi vào cửa hàng hoặc rạp chiếu phim thì đó là một chấn thương trong nhà. Như chúng ta thấy, luật xác định các giới hạn của doanh nghiệp một cách có điều kiện.

Tính quy ước về ranh giới của hệ thống một lần nữa đưa chúng ta trở lại vấn đề về tính toàn vẹn, bây giờ là tính toàn vẹn của toàn thế giới. Ranh giới hệ thống được xác định có tính đến mục tiêu của chủ thể sẽ sử dụng các mô hình hệ thống.

Tarasenko F.P. Phân tích hệ thống ứng dụng (khoa học và nghệ thuật giải quyết vấn đề): Sách giáo khoa. - Tomsk; Nhà xuất bản Đại học Tomsk, 2004. ISBN 5-7511-1838-3

Thuật ngữ “hệ thống” được sử dụng trong nhiều ngành khoa học khác nhau. Theo đó, các định nghĩa khác nhau về hệ thống được sử dụng trong các tình huống khác nhau: từ triết học đến hình thức. Với mục đích của khóa học, định nghĩa sau đây là phù hợp nhất: hệ thống là một tập hợp các phần tử được thống nhất bởi các kết nối và hoạt động cùng nhau để đạt được mục tiêu.

Các hệ thống được đặc trưng bởi một số tính chất, tính chất chính được chia thành ba nhóm: tĩnh, động và tổng hợp.

1.1 Tính chất tĩnh của hệ thống

Tĩnh thuộc tính là các đặc điểm của một trạng thái nhất định của hệ thống. Đây là những gì hệ thống có tại bất kỳ thời điểm nào.

Chính trực. Mỗi hệ thống xuất hiện như một cái gì đó thống nhất, tổng thể, riêng biệt, khác biệt với mọi thứ khác. Thuộc tính này được gọi là tính toàn vẹn của hệ thống. Nó cho phép bạn chia toàn bộ thế giới thành hai phần: hệ thống và môi trường.

Sự cởi mở. Hệ cô lập, phân biệt với mọi thứ khác, không bị cô lập với môi trường. Ngược lại, chúng được kết nối và trao đổi nhiều loại tài nguyên khác nhau (vật chất, năng lượng, thông tin, v.v.). Tính năng này được chỉ định bởi thuật ngữ “mở”.

Các kết nối giữa hệ thống và môi trường có tính định hướng: theo một cách nào đó, môi trường ảnh hưởng đến hệ thống (đầu vào của hệ thống), theo cách khác, hệ thống ảnh hưởng đến môi trường, thực hiện điều gì đó trong môi trường và đưa ra điều gì đó cho môi trường (đầu ra của hệ thống). . Mô tả đầu vào và đầu ra của hệ thống được gọi là mô hình hộp đen. Trong mô hình như vậy không có thông tin về các tính năng bên trong của hệ thống. Mặc dù có vẻ đơn giản nhưng một mô hình như vậy thường khá đủ để làm việc với hệ thống.

Trong nhiều trường hợp, khi quản lý thiết bị hoặc con người, chỉ thông tin về đầu vào và đầu ra của hệ thống mới cho phép bạn đạt được mục tiêu một cách thành công. Tuy nhiên, để làm được điều này, mô hình phải đáp ứng một số yêu cầu nhất định. Ví dụ: người dùng có thể gặp khó khăn nếu không biết rằng trên một số kiểu TV, nút nguồn phải được kéo ra thay vì nhấn. Vì vậy, để quản lý thành công, mô hình phải chứa đựng tất cả thông tin cần thiết để đạt được mục tiêu. Khi cố gắng đáp ứng yêu cầu này, bốn loại lỗi có thể xảy ra, xuất phát từ thực tế là mô hình luôn chứa số lượng kết nối hữu hạn, trong khi trong hệ thống thực, số lượng kết nối là không giới hạn.

Lỗi loại đầu tiên xảy ra khi một đối tượng nhầm lẫn coi mối quan hệ là quan trọng và quyết định đưa nó vào mô hình. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của các phần tử thừa, không cần thiết trong mô hình. Ngược lại, lỗi loại thứ hai được đưa ra khi người ta đưa ra quyết định loại trừ một kết nối được cho là không đáng kể khỏi mô hình, mà trên thực tế, nếu không có kết nối đó thì việc đạt được mục tiêu là rất khó hoặc thậm chí là không thể.

Câu trả lời cho câu hỏi lỗi nào nặng hơn sẽ phụ thuộc vào ngữ cảnh mà nó được hỏi. Rõ ràng là việc sử dụng một mô hình có sai sót chắc chắn sẽ dẫn đến thua lỗ. Những tổn thất có thể nhỏ, có thể chấp nhận được, không thể chấp nhận được hoặc không thể chấp nhận được. Thiệt hại do lỗi loại 1 gây ra là do thông tin chứa trong đó là thừa. Khi làm việc với một mô hình như vậy, bạn sẽ phải tốn tài nguyên để ghi lại và xử lý những thông tin không cần thiết, chẳng hạn như lãng phí bộ nhớ máy tính và thời gian xử lý trên đó. Điều này có thể không ảnh hưởng đến chất lượng của giải pháp nhưng chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến chi phí và tính kịp thời. Tổn thất do sai sót loại thứ hai là thiệt hại do không có đủ thông tin để đạt được mục tiêu một cách đầy đủ;

Bây giờ rõ ràng là sai lầm tồi tệ nhất là sai lầm gây ra tổn thất lớn hơn, và điều này phụ thuộc vào các trường hợp cụ thể. Ví dụ: nếu thời gian là một yếu tố quan trọng thì sai sót loại thứ nhất sẽ nguy hiểm hơn nhiều so với sai lầm loại thứ hai: một quyết định được đưa ra đúng thời điểm, ngay cả khi không phải là tốt nhất, vẫn được ưu tiên hơn là một quyết định tối ưu nhưng muộn màng. .

Sai lầm loại thứ ba được coi là hậu quả của sự thiếu hiểu biết. Để đánh giá tầm quan trọng của một kết nối nhất định, bạn cần biết rằng nó tồn tại. Nếu điều này không được biết đến, thì câu hỏi về việc đưa kết nối vào mô hình là không có giá trị chút nào. Nếu mối liên hệ như vậy là không đáng kể thì trên thực tế, sự hiện diện của nó trong thực tế và sự vắng mặt của nó trong mô hình sẽ không được chú ý. Nếu kết nối lớn thì khó khăn sẽ phát sinh tương tự như lỗi loại II. Sự khác biệt là lỗi loại 3 khó sửa hơn: lỗi này đòi hỏi phải tiếp thu kiến ​​thức mới.

Lỗi loại thứ tư xảy ra khi một kết nối thiết yếu đã biết bị quy nhầm vào số lượng đầu vào hoặc đầu ra của hệ thống. Ví dụ, người ta đã chứng minh rõ ràng rằng ở Anh thế kỷ 19, sức khỏe của đàn ông đội mũ chóp cao hơn đáng kể so với đàn ông đội mũ. Từ đó, hầu như không thể suy ra rằng loại mũ đội đầu có thể được coi là đầu vào cho hệ thống dự đoán tình trạng sức khỏe.

Tính không đồng nhất bên trong của hệ thống, tính khác biệt của các bộ phận. Nếu bạn nhìn vào bên trong “hộp đen”, hóa ra hệ thống này không đồng nhất chứ không phải nguyên khối. Người ta có thể nhận thấy rằng những phẩm chất khác nhau ở những phần khác nhau của hệ thống là khác nhau. Việc mô tả tính không đồng nhất bên trong của hệ thống bắt nguồn từ việc cô lập các khu vực tương đối đồng nhất và vạch ra ranh giới giữa chúng. Đây là cách xuất hiện khái niệm về các bộ phận của hệ thống. Khi xem xét kỹ hơn, hóa ra những phần lớn được xác định cũng không đồng nhất, điều này đòi hỏi phải xác định được những phần thậm chí còn nhỏ hơn. Kết quả là một mô tả có thứ bậc của các bộ phận của hệ thống, được gọi là mô hình tổng hợp.

Thông tin về thành phần của hệ thống có thể được sử dụng để làm việc với hệ thống. Các mục tiêu tương tác với hệ thống có thể khác nhau và do đó các mô hình thành phần của cùng một hệ thống cũng có thể khác nhau. Thoạt nhìn, không khó để phân biệt các bộ phận của hệ thống; Trong một số hệ thống, các bộ phận phát sinh một cách tùy tiện, trong quá trình tăng trưởng và phát triển tự nhiên (sinh vật, xã hội, v.v.). Các hệ thống nhân tạo được lắp ráp có chủ ý từ các bộ phận đã biết trước đó (máy móc, tòa nhà, v.v.). Ngoài ra còn có các loại hệ thống hỗn hợp, chẳng hạn như hệ thống bảo tồn thiên nhiên và hệ thống nông nghiệp. Mặt khác, từ góc nhìn của hiệu trưởng, sinh viên, kế toán và quản lý doanh nghiệp, trường đại học bao gồm các bộ phận khác nhau. Một chiếc máy bay bao gồm các bộ phận khác nhau theo quan điểm của phi công, tiếp viên và hành khách. Những khó khăn trong việc tạo ra một mô hình tổng hợp có thể được trình bày theo ba cách.

Đầu tiên, tổng thể có thể được chia thành các phần theo nhiều cách khác nhau. Trong trường hợp này, phương pháp phân chia được xác định bởi mục tiêu. Ví dụ: thành phần của một chiếc ô tô được trình bày khác nhau đối với những người mới bắt đầu đam mê ô tô, những người lái xe chuyên nghiệp trong tương lai, những người thợ cơ khí chuẩn bị làm việc trong trung tâm dịch vụ ô tô và nhân viên bán hàng trong các đại lý ô tô. Việc hỏi liệu các bộ phận của hệ thống có “thực sự” tồn tại hay không là điều tự nhiên? Câu trả lời nằm trong việc xây dựng tính chất được đề cập: chúng ta đang nói về khả năng phân biệt chứ không phải về khả năng tách rời của các bộ phận. Bạn có thể phân biệt giữa các phần của hệ thống cần thiết để đạt được mục tiêu, nhưng bạn không thể tách rời chúng.

Thứ hai, số lượng các bộ phận trong mô hình thành phần cũng phụ thuộc vào mức độ mà tại đó sự phân mảnh của hệ thống được dừng lại. Các phần trên các nhánh cuối của cây phân cấp thu được được gọi là các phần tử. Trong các trường hợp khác nhau, quá trình phân hủy kết thúc ở các cấp độ khác nhau. Ví dụ, khi mô tả công việc sắp tới, cần phải cung cấp cho người lao động có kinh nghiệm và người mới làm quen những hướng dẫn ở mức độ chi tiết khác nhau. Vì vậy, mô hình thành phần phụ thuộc vào những gì được coi là cơ bản. Có những trường hợp một nguyên tố có tính chất tự nhiên, tuyệt đối (ô, cá thể, âm vị, electron).

Thứ ba, bất kỳ hệ thống nào cũng là một phần của hệ thống lớn hơn và đôi khi là nhiều hệ thống cùng một lúc. Một siêu hệ thống như vậy cũng có thể được chia thành các hệ thống con theo nhiều cách khác nhau. Điều này có nghĩa là ranh giới bên ngoài của hệ thống là tương đối, có điều kiện. Ranh giới của hệ thống được xác định có tính đến mục tiêu của đối tượng sẽ sử dụng mô hình hệ thống.

Kết cấu.Đặc tính của cấu trúc là các bộ phận của hệ thống không bị cô lập, không độc lập với nhau; chúng được kết nối với nhau và tương tác với nhau. Hơn nữa, các thuộc tính của hệ thống phụ thuộc đáng kể vào cách các bộ phận của nó tương tác chính xác như thế nào. Vì vậy, thông tin về sự kết nối của các phần tử hệ thống là rất quan trọng. Danh sách các kết nối thiết yếu giữa các phần tử hệ thống được gọi là mô hình cấu trúc hệ thống. Sự sẵn có của bất kỳ hệ thống nào có cấu trúc nhất định đều được gọi là cấu trúc.

Khái niệm về cấu trúc làm sâu sắc thêm ý tưởng về tính toàn vẹn của hệ thống: các kết nối, như vốn có, giữ các bộ phận lại với nhau và giữ chúng lại với nhau như một tổng thể. Tính toàn vẹn, được lưu ý trước đó như một đặc tính bên ngoài, nhận được lời giải thích hỗ trợ từ bên trong hệ thống - thông qua cấu trúc.

Khi xây dựng mô hình kết cấu cũng gặp phải những khó khăn nhất định. Lý do đầu tiên là do mô hình cấu trúc được xác định sau khi mô hình thành phần được chọn và phụ thuộc vào thành phần chính xác của hệ thống là gì. Nhưng ngay cả với thành phần cố định, mô hình cấu trúc vẫn có thể thay đổi. Điều này là do khả năng xác định tầm quan trọng của các kết nối theo những cách khác nhau. Ví dụ, một người quản lý hiện đại được khuyến nghị, cùng với cơ cấu chính thức của tổ chức của mình, phải tính đến sự tồn tại của các mối quan hệ không chính thức giữa các nhân viên, điều này cũng ảnh hưởng đến hoạt động của tổ chức. Khó khăn thứ hai bắt nguồn từ việc mỗi phần tử của hệ thống đều là một “hộp đen nhỏ”. Vì vậy, cả bốn loại lỗi đều có thể xảy ra khi xác định đầu vào và đầu ra của từng phần tử có trong mô hình cấu trúc.

1.2 ĐẶC TÍNH ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG

Nếu chúng ta xem xét trạng thái của hệ thống tại một thời điểm mới, chúng ta có thể phát hiện lại tất cả bốn thuộc tính tĩnh. Nhưng nếu bạn chồng các “bức ảnh” của hệ thống tại các thời điểm khác nhau lên nhau, bạn sẽ thấy rằng chúng khác nhau về chi tiết: trong khoảng thời gian giữa hai thời điểm quan sát, một số thay đổi đã xảy ra trong hệ thống và môi trường của nó. Những thay đổi như vậy có thể quan trọng khi làm việc với hệ thống và do đó phải được phản ánh trong các mô tả hệ thống và được tính đến khi làm việc với nó. Các đặc điểm thay đổi theo thời gian bên trong và bên ngoài hệ thống được gọi là đặc tính động của hệ thống. Thông thường, bốn thuộc tính động của một hệ thống được phân biệt.

Chức năng. Quy trình Y(t) xảy ra ở đầu ra của hệ thống được coi là chức năng của nó. Các chức năng của một hệ thống là hành vi của nó đối với môi trường bên ngoài, kết quả các hoạt động của nó và các sản phẩm do hệ thống tạo ra.

Từ vô số đầu ra dẫn đến vô số chức năng, mỗi chức năng có thể được ai đó sử dụng và cho mục đích gì đó. Vì vậy, cùng một hệ thống có thể phục vụ các mục đích khác nhau. Một chủ thể sử dụng một hệ thống cho mục đích riêng của mình sẽ tự nhiên đánh giá các chức năng của nó và sắp xếp chúng theo nhu cầu của mình. Đây là cách xuất hiện các khái niệm về chức năng chính, phụ, trung tính, không mong muốn, thừa, v.v.

Tính kích thích. Một số quy trình nhất định cũng xảy ra ở đầu vào hệ thống X(t), ảnh hưởng đến hệ thống và biến sau một loạt các biến đổi trong hệ thống thành Y(t). Tác động X(t) được gọi là kích thích, và tính nhạy cảm của bất kỳ hệ thống nào đối với các tác động bên ngoài và sự thay đổi hành vi của nó dưới những tác động này được gọi là tính kích thích.

Sự biến đổi của hệ thống theo thời gian. Trong bất kỳ hệ thống nào, những thay đổi xảy ra đều phải được tính đến. Xét về mặt mô hình hệ thống, có thể nói giá trị của các biến (tham số) bên trong có thể thay đổi Z(t), thành phần và cấu trúc của hệ thống và mọi sự kết hợp của chúng. Bản chất của những thay đổi này cũng có thể khác nhau. Do đó, việc phân loại thêm các thay đổi có thể được xem xét.

Sự phân loại rõ ràng nhất là theo tốc độ thay đổi (chậm, nhanh. Tốc độ thay đổi được đo tương ứng với bất kỳ tốc độ nào được lấy làm tiêu chuẩn. Có thể đưa ra một số lượng lớn các cấp độ tốc độ. Cũng có thể phân loại xu hướng trong những thay đổi trong hệ thống liên quan đến cấu trúc và thành phần của nó.

Chúng ta có thể nói về những thay đổi không ảnh hưởng đến cấu trúc của hệ thống: một số phần tử được thay thế bằng những phần tử khác tương đương; thông số Z(t) có thể thay đổi mà không làm thay đổi cấu trúc. Kiểu động lực hệ thống này được gọi là hoạt động của nó. Những thay đổi có thể mang tính chất định lượng: thành phần của hệ thống tăng lên và mặc dù cấu trúc của nó tự động thay đổi nhưng điều này không ảnh hưởng đến các đặc tính của hệ thống cho đến một thời điểm nhất định (ví dụ: việc mở rộng bãi chôn lấp). Những thay đổi như vậy được gọi là sự tăng trưởng của hệ thống. Với những thay đổi về chất trong hệ thống, các đặc tính thiết yếu của nó cũng thay đổi. Nếu những thay đổi đó diễn ra theo hướng tích cực thì chúng được gọi là sự phát triển. Với cùng nguồn lực, một hệ thống đã phát triển sẽ đạt được kết quả tốt hơn và những phẩm chất (chức năng) tích cực mới có thể xuất hiện. Điều này là do sự gia tăng mức độ nhất quán và tổ chức của hệ thống.

Tăng trưởng xảy ra chủ yếu do tiêu thụ tài nguyên vật chất, phát triển - do tiếp thu và sử dụng thông tin. Tăng trưởng và phát triển có thể xảy ra đồng thời nhưng chúng không nhất thiết phải liên quan với nhau. Tăng trưởng luôn bị giới hạn (do nguồn lực vật chất có hạn), và sự phát triển từ bên ngoài cũng không bị giới hạn, vì thông tin về môi trường bên ngoài là vô tận. Sự phát triển là kết quả của đào tạo, nhưng việc đào tạo không thể được thực hiện thay cho người học. Vì vậy, có một hạn chế nội bộ về phát triển. Nếu hệ thống “không muốn” học thì nó không thể và sẽ không phát triển được.

Ngoài các quá trình tăng trưởng và phát triển, các quá trình ngược lại cũng có thể xảy ra trong hệ thống. Những thay đổi ngược lại với sự tăng trưởng được gọi là suy giảm, co lại, giảm. Sự thay đổi đi ngược lại với sự phát triển được gọi là sự suy thoái, mất mát hoặc suy yếu các tài sản có lợi.

Những thay đổi được coi là đơn điệu, nghĩa là chúng được hướng “theo một hướng”. Rõ ràng, những thay đổi đơn điệu không thể kéo dài mãi mãi. Trong lịch sử của bất kỳ hệ thống nào, người ta có thể phân biệt các giai đoạn suy tàn và trỗi dậy, ổn định và không ổn định, trình tự hình thành nên vòng đời riêng lẻ của hệ thống.

Bạn có thể sử dụng các cách phân loại khác của các quy trình xảy ra trong hệ thống: theo khả năng dự đoán, các quy trình được chia thành ngẫu nhiên và xác định; Theo loại phụ thuộc thời gian, các quá trình được chia thành đơn điệu, tuần hoàn, hài hòa, xung, v.v.

Tồn tại trong môi trường thay đổi. Không chỉ hệ thống này đang thay đổi, mà còn tất cả những hệ thống khác. Đối với hệ thống đang được xem xét, điều này giống như một sự thay đổi liên tục trong môi trường. Tình trạng này gây ra nhiều hậu quả cho bản thân hệ thống, hệ thống này phải thích ứng với điều kiện mới để không bị diệt vong. Khi xem xét một hệ thống cụ thể, người ta thường chú ý đến các đặc tính của một phản ứng cụ thể của hệ thống, ví dụ như tốc độ phản ứng. Nếu chúng ta xem xét các hệ thống lưu trữ thông tin (sách, phương tiện từ tính), thì tốc độ phản ứng với những thay đổi của môi trường bên ngoài phải ở mức tối thiểu để đảm bảo việc lưu giữ thông tin. Mặt khác, tốc độ phản hồi của hệ thống điều khiển phải lớn hơn nhiều lần so với tốc độ thay đổi của môi trường, vì hệ thống phải chọn một hành động điều khiển ngay cả trước khi trạng thái môi trường thay đổi không thể đảo ngược.

1.3 ĐẶC TÍNH TỔNG HỢP CỦA HỆ THỐNG

Các thuộc tính tổng hợp bao gồm các thuộc tính tổng quát, tích hợp, tập thể mô tả sự tương tác của hệ thống với môi trường và tính đến tính toàn vẹn theo nghĩa chung nhất.

Sự xuất hiện. Sự kết hợp của các phần tử thành một hệ thống dẫn đến sự xuất hiện các đặc tính mới về chất không bắt nguồn từ đặc tính của các bộ phận, vốn chỉ có trong chính hệ thống đó và chỉ tồn tại chừng nào hệ thống đó là một tổng thể. Những phẩm chất như vậy của hệ thống được gọi là
nổi lên (từ tiếng Anh “phát sinh”).

Ví dụ về các thuộc tính mới nổi có thể được tìm thấy trong các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, không có bộ phận nào của máy bay có thể bay, tuy nhiên, máy bay vẫn bay. Các tính chất của nước, nhiều tính chất trong số đó chưa được hiểu đầy đủ, không tuân theo các tính chất của hydro và oxy.

Cho có hai hộp đen, mỗi hộp có một đầu vào, một đầu ra và thực hiện một thao tác - thêm một vào số ở đầu vào. Khi kết nối các phần tử như vậy theo sơ đồ trong hình, chúng ta thu được một hệ thống không có đầu vào nhưng có hai đầu ra. Ở mỗi chu kỳ hoạt động, hệ thống sẽ cho ra một số lớn hơn, trong khi đầu vào này chỉ xuất hiện số chẵn và đầu vào kia chỉ xuất hiện số lẻ.




MỘT
b

Hình.1.1. Kết nối các phần tử hệ thống: a) hệ thống có hai đầu ra; b) kết nối song song của các phần tử

Các đặc tính nổi bật của một hệ thống được xác định bởi cấu trúc của nó. Điều này có nghĩa là sự kết hợp khác nhau của các yếu tố sẽ tạo ra những đặc tính nổi bật khác nhau. Ví dụ: nếu bạn kết nối các phần tử song song, thì hệ thống mới về mặt chức năng sẽ không khác một phần tử. Sự xuất hiện sẽ thể hiện ở việc tăng độ tin cậy của hệ thống do sự kết nối song song của hai phần tử giống hệt nhau - tức là do có tính dự phòng.

Điều đáng chú ý là một trường hợp quan trọng khi các phần tử của hệ thống sở hữu tất cả các thuộc tính của nó. Tình huống này là điển hình cho việc xây dựng fractal của một hệ thống. Đồng thời, nguyên tắc cấu trúc các bộ phận cũng giống như nguyên tắc cấu trúc của toàn bộ hệ thống. Một ví dụ về hệ thống fractal là một tổ chức trong đó việc quản lý được cấu trúc giống hệt nhau ở tất cả các cấp trong hệ thống phân cấp.

Không thể tách rời thành các bộ phận. Trên thực tế, đặc tính này là hệ quả của sự xuất hiện. Nó đặc biệt được nhấn mạnh vì tầm quan trọng thực tế của nó là rất lớn và việc đánh giá thấp là rất phổ biến.

Khi một bộ phận bị loại bỏ khỏi hệ thống, hai sự kiện quan trọng sẽ xảy ra. Thứ nhất, điều này làm thay đổi thành phần của hệ thống và do đó làm thay đổi cấu trúc của nó. Đây sẽ là một hệ thống khác với các thuộc tính khác nhau. Thứ hai, một phần tử bị loại bỏ khỏi hệ thống sẽ hoạt động khác do môi trường của nó sẽ thay đổi. Tất cả những điều này nhằm nói lên rằng cần thận trọng khi xem xét một phần tử tách biệt với phần còn lại của hệ thống.

Vốn có. Một hệ thống càng toàn diện (từ tiếng Anh vốn có - “là một phần của một cái gì đó”) thì nó càng được phối hợp, thích nghi với môi trường và tương thích với nó tốt hơn. Mức độ kế thừa khác nhau và có thể thay đổi. Tính hữu ích của việc coi tính kế thừa là một trong những tính chất của hệ thống là do mức độ và chất lượng của việc thực hiện chức năng đã chọn của hệ thống phụ thuộc vào nó. Trong các hệ thống tự nhiên, tính vốn có tăng lên thông qua chọn lọc tự nhiên. Trong các hệ thống nhân tạo, tính vốn có phải là mối quan tâm đặc biệt của người thiết kế.

Trong một số trường hợp, tính kế thừa được đảm bảo nhờ sự trợ giúp của các hệ thống trung gian. Ví dụ bao gồm các bộ chuyển đổi để sử dụng các thiết bị điện nước ngoài kết hợp với ổ cắm kiểu Liên Xô; phần mềm trung gian (chẳng hạn như dịch vụ COM trong Windows) cho phép hai chương trình từ các nhà sản xuất khác nhau giao tiếp với nhau.

Thiết thực. Trong các hệ thống do con người tạo ra, sự phụ thuộc của cả cấu trúc và thành phần để đạt được mục tiêu đã đặt ra là rõ ràng đến mức nó có thể được coi là thuộc tính cơ bản của bất kỳ hệ thống nhân tạo nào. Tài sản này được gọi là tiện ích. Mục tiêu mà hệ thống được tạo ra sẽ xác định đặc tính nổi bật nào sẽ đảm bảo đạt được mục tiêu và điều này lại quyết định việc lựa chọn cấu trúc và thành phần của hệ thống. Để mở rộng khái niệm về tính thiết thực cho các hệ thống tự nhiên, cần phải làm rõ khái niệm về mục đích. Việc làm rõ được thực hiện bằng cách sử dụng một hệ thống nhân tạo làm ví dụ.

Lịch sử của bất kỳ hệ thống nhân tạo nào đều bắt đầu tại một thời điểm nào đó trong thời gian 0, khi giá trị hiện tại của vectơ trạng thái Y 0 không đạt yêu cầu, nghĩa là nảy sinh một tình huống có vấn đề. Đối tượng không hài lòng với điều kiện này và muốn thay đổi nó. Hãy để anh ta hài lòng với các giá trị của vectơ trạng thái Y*. Đây là định nghĩa đầu tiên về mục tiêu. Hơn nữa, người ta phát hiện ra rằng Y* hiện không tồn tại và không thể đạt được vì một số lý do trong tương lai gần. Bước thứ hai trong việc xác định mục tiêu là thừa nhận nó như một trạng thái mong muốn trong tương lai. Rõ ràng là tương lai không bị giới hạn. Bước thứ ba trong việc làm rõ khái niệm mục tiêu là ước tính thời gian T* khi có thể đạt được trạng thái mong muốn Y* trong những điều kiện nhất định. Bây giờ mục tiêu trở thành hai chiều, đó là một điểm (T*, Y*) trên biểu đồ. Nhiệm vụ là di chuyển từ điểm (0, Y 0) đến điểm (T*, Y*). Nhưng hóa ra con đường này có thể được thực hiện theo những quỹ đạo khác nhau và chỉ có thể thực hiện được một trong số đó. Đặt sự lựa chọn rơi vào quỹ đạo Y*( t). Do đó, mục tiêu bây giờ không chỉ có nghĩa là trạng thái cuối cùng (T*, Y*), mà còn có nghĩa là toàn bộ quỹ đạo Y*( t) (“mục tiêu trung gian”, “kế hoạch”). Vì vậy, mục tiêu là các trạng thái mong muốn trong tương lai Y*( t).

Sau thời gian T*, trạng thái Y* trở thành hiện thực. Do đó, có thể xác định mục tiêu là một trạng thái thực tế trong tương lai. Điều này có thể nói rằng các hệ thống tự nhiên cũng có đặc tính hữu ích, điều này cho phép chúng ta tiếp cận việc mô tả các hệ thống thuộc bất kỳ tính chất nào từ một quan điểm thống nhất. Sự khác biệt chính giữa hệ thống tự nhiên và nhân tạo là hệ thống tự nhiên tuân theo quy luật tự nhiên thực hiện các mục tiêu khách quan và hệ thống nhân tạo được tạo ra để thực hiện các mục tiêu chủ quan.

Đề thi câu hỏi thứ 1

1. Phương pháp phân tích hệ thống. Khái niệm về một hệ thống. Đặc tính tĩnh của hệ thống. Sự cởi mở. Khó khăn trong việc xây dựng mô hình hộp đen. Tính không đồng nhất của thành phần. Khó khăn trong việc xây dựng mô hình thành phần. Kết cấu. Khó khăn trong việc xây dựng mô hình cấu trúc.

Thuộc tính tĩnh Hãy đặt tên cho các tính năng của một trạng thái cụ thể của hệ thống. Đây là những gì hệ thống có tại bất kỳ thời điểm cố định nào.

Sự cởi mở - thuộc tính thứ hai của hệ thống. Hệ cô lập, có thể phân biệt được với mọi thứ khác, không bị cô lập với môi trường. Ngược lại, chúng được kết nối và trao đổi bất kỳ loại tài nguyên nào (vật chất, năng lượng, thông tin, v.v.) với nhau. Chúng ta hãy nhớ rằng các kết nối giữa hệ thống và môi trường là có tính định hướng; Theo một số người, môi trường ảnh hưởng đến hệ thống (chúng được gọi là đầu vào của hệ thống), theo những người khác, hệ thống ảnh hưởng đến môi trường, làm điều gì đó trong môi trường, tạo ra thứ gì đó vào môi trường (những kết nối như vậy được gọi là đầu ra của hệ thống). Danh sách các đầu vào và đầu ra của hệ thống được gọi là mô hình hộp đen . Mô hình này thiếu thông tin về các tính năng bên trong của hệ thống. Bất chấp sự đơn giản (rõ ràng) và nội dung nghèo nàn của mô hình hộp đen, mô hình này thường khá đủ để làm việc với hệ thống.

Khó khăn trong việc xây dựng mô hình hộp đen . Tất cả đều xuất phát từ thực tế là mô hình luôn chứa danh sách hữu hạn các kết nối, trong khi số lượng của chúng trong hệ thống thực là không giới hạn. Câu hỏi đặt ra: cái nào trong số chúng nên được đưa vào mô hình và cái nào không nên đưa vào mô hình? Chúng ta đã biết câu trả lời: mô hình phải phản ánh tất cả các kết nối tự nhiên đối với

đạt được mục tiêu.

Bốn loại lỗi khi xây dựng mô hình hộp đen:

    Lỗi loại đầu tiên xảy ra khi một đối tượng đánh giá một kết nối là quan trọng và quyết định đưa nó vào mô hình, trong khi trên thực tế, nó không đáng kể so với mục tiêu và không thể tính đến. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của các phần tử “thêm” trong mô hình, về cơ bản là không cần thiết.

    Ngược lại, lỗi loại thứ hai do chủ thể phạm phải khi anh ta quyết định rằng một kết nối nhất định là không đáng kể và không xứng đáng được đưa vào mô hình, trong khi trên thực tế nếu không có nó, mục tiêu của chúng ta không thể đạt được một cách đầy đủ hoặc thậm chí ở mức tất cả.

    Sai lầm loại thứ ba được coi là hậu quả của sự thiếu hiểu biết. Để đánh giá tầm quan trọng của một kết nối nhất định, bạn cần biết rằng nó tồn tại. Nếu điều này chưa được biết, thì câu hỏi về việc đưa nó vào hay không đưa nó vào mô hình hoàn toàn không nảy sinh: các mô hình chỉ chứa những gì chúng ta biết.

    Nhưng vì chúng ta không nghi ngờ sự tồn tại của một mối liên hệ nào đó nên nó không ngừng tồn tại và thể hiện trong thực tế. Và sau đó mọi thứ phụ thuộc vào tầm quan trọng của việc đạt được mục tiêu của chúng ta.

Nếu nó không đáng kể thì trong thực tế chúng ta sẽ không nhận thấy sự hiện diện của nó trong thực tế và sự vắng mặt của nó trong mô hình. Nếu nó đáng kể, chúng ta sẽ gặp những khó khăn tương tự như với lỗi loại thứ hai. Sự khác biệt là lỗi loại thứ ba khó sửa hơn: phải tiếp thu kiến ​​thức mới. Lỗi loại thứ tư có thể xảy ra khi một kết nối quan trọng đã biết và được công nhận được gán không chính xác cho số lượng đầu vào hoặc đầu ra.

Tính không đồng nhất bên trong: khả năng phân biệt của các bộ phận (thuộc tính thứ ba của hệ thống). Nếu nhìn vào bên trong “hộp đen”, hóa ra hệ thống này không đồng nhất, không nguyên khối; người ta có thể thấy rằng những phẩm chất khác nhau tùy theo từng nơi. Việc mô tả tính không đồng nhất bên trong của hệ thống bắt nguồn từ việc cô lập các khu vực tương đối đồng nhất và vạch ra ranh giới giữa chúng. Đây là cách xuất hiện khái niệm về các bộ phận của hệ thống. Khi kiểm tra kỹ hơn, hóa ra các phần lớn được chọn cũng không đồng nhất, điều này đòi hỏi phải xác định được các phần thậm chí còn nhỏ hơn. Kết quả là một danh sách có thứ bậc của các bộ phận hệ thống mà chúng ta sẽ gọi là mô hình cấu thành hệ thống.

    Khó khăn trong việc xây dựng mô hình thành phần

    mà mọi người phải vượt qua có thể được thể hiện ở ba vị trí: Đầu tiên. Tổng thể có thể được chia thành nhiều phần theo nhiều cách khác nhau (như cắt một ổ bánh mì thành những lát có kích cỡ và hình dạng khác nhau). Và chính xác thì nó cần thiết như thế nào? Trả lời: cách bạn cần để đạt được mục tiêu của mình. .

    Thứ ba. Bất kỳ hệ thống nào cũng là một phần của một số hệ thống lớn hơn (và thường là một phần của nhiều hệ thống cùng một lúc). Và siêu hệ thống này cũng có thể được chia thành các hệ thống con theo nhiều cách khác nhau. Điều này có nghĩa là ranh giới bên ngoài của hệ thống là tương đối, có điều kiện. Ngay cả ranh giới “rõ ràng” của hệ thống (da người, hàng rào của doanh nghiệp, v.v.) trong những điều kiện nhất định hóa ra cũng không đủ để xác định ranh giới trong những điều kiện này.

Cấu trúc ,Đặc tính tĩnh thứ tư là các bộ phận của hệ thống không độc lập hoặc tách biệt với nhau; chúng được kết nối với nhau và tương tác với nhau. Hơn nữa, các thuộc tính của hệ thống nói chung phụ thuộc đáng kể vào cách các bộ phận của nó tương tác chính xác như thế nào. Đây là lý do tại sao thông tin về kết nối giữa các bộ phận thường rất quan trọng. Danh sách các kết nối thiết yếu giữa các phần tử hệ thống được gọi là mô hình cấu trúc hệ thống. Tính không thể phân chia của bất kỳ hệ thống nào theo một cấu trúc nhất định sẽ được gọi là thuộc tính tĩnh thứ tư của hệ thống - tính cấu trúc.

Khó khăn trong việc xây dựng mô hình kết cấu . Chúng tôi nhấn mạnh rằng nhiều mô hình cấu trúc khác nhau có thể được đề xuất cho một hệ thống nhất định. Rõ ràng là để đạt được một mục tiêu nhất định thì cần phải có một mô hình cụ thể, phù hợp nhất trong số đó. Khó khăn trong việc lựa chọn từ những cái hiện có hoặc xây dựng một mô hình cụ thể cho trường hợp của chúng ta bắt nguồn từ thực tế rằng, theo định nghĩa, mô hình cấu trúc là một danh sách các kết nối thiết yếu.

    Khó khăn đầu tiên liên quan đến thực tế là mô hình cấu trúc được xác định sau khi mô hình thành phần được chọn và phụ thuộc vào thành phần chính xác của hệ thống là gì.

    Nhưng ngay cả với thành phần cố định, mô hình cấu trúc vẫn có thể thay đổi - do khả năng xác định tầm quan trọng của các kết nối một cách khác nhau.

Khó khăn thứ hai xuất phát từ việc mỗi phần tử của hệ thống là một “hộp đen nhỏ”. Vì vậy, cả bốn loại lỗi đều CÓ THỂ xảy ra khi xác định đầu vào và đầu ra của từng phần tử có trong mô hình cấu trúc.

2. Phương pháp phân tích hệ thống. Khái niệm về một hệ thống. Các đặc tính động của hệ thống: chức năng, sự kích thích, tính biến đổi của hệ thống theo thời gian, sự tồn tại trong một môi trường luôn thay đổi. Tính chất tổng hợp của hệ thống: sự xuất hiện, tính không thể tách rời thành các bộ phận, tính cố hữu, tính thiết thực.

    Đặc tính động của hệ thống: Chức năng - thuộc tính thứ năm của hệ thống. Các quá trình Y(t) xảy ra ở đầu ra của hệ thống (Y(1)^(уi(t), Ур(1), -, Ун(0) được coi là các hàm của nó. - đây là hành vi của nó ở môi trường bên ngoài;

    những thay đổi do hệ thống thực hiện trong môi trường; kết quả hoạt động của mình; sản phẩm do hệ thống sản xuất. Từ sự đa dạng của đầu ra kéo theo sự đa dạng của các chức năng, mỗi chức năng có thể được ai đó sử dụng và cho mục đích gì đó. Vì vậy, cùng một hệ thống có thể phục vụ các mục đích khác nhau. Tính kích thích

    - thuộc tính thứ sáu của hệ thống. Tại đầu vào của hệ thống, các quá trình nhất định X(t) = (x^(t), X2(t), x^(t)) cũng xảy ra, ảnh hưởng đến hệ thống, làm quay vòng (sau một loạt các biến đổi trong hệ thống) vào Y(t). Chúng ta hãy gọi những ảnh hưởng là kích thích X(t), và tính nhạy cảm của bất kỳ hệ thống nào trước những ảnh hưởng bên ngoài và sự thay đổi hành vi của nó dưới những ảnh hưởng này sẽ được gọi là khả năng kích thích. Sự biến đổi của hệ thống theo thời gian

    - thuộc tính thứ bảy của hệ thống. Trong bất kỳ hệ thống nào, những thay đổi xảy ra đều phải được tính đến; cung cấp và đưa vào thiết kế hệ thống tương lai; thúc đẩy hoặc chống lại chúng, tăng tốc hoặc làm chậm chúng khi làm việc với hệ thống hiện có. Mọi thứ đều có thể thay đổi trong hệ thống, nhưng xét về mặt mô hình, chúng tôi có thể đưa ra phân loại trực quan về các thay đổi: giá trị của các biến nội bộ (tham số) Z(t), thành phần và cấu trúc của hệ thống cũng như bất kỳ sự kết hợp nào của chúng có thể thay đổi.

Tồn tại trong môi trường thay đổi

- thuộc tính thứ tám của hệ thống. Không chỉ hệ thống này đang thay đổi, mà còn tất cả những hệ thống khác. Đối với một hệ thống nhất định, điều này giống như một sự thay đổi liên tục trong môi trường. Tính tất yếu của sự tồn tại trong một môi trường thay đổi liên tục gây ra nhiều hậu quả cho bản thân hệ thống, từ việc nó phải thích ứng với những thay đổi bên ngoài để không bị lụi tàn, đến nhiều phản ứng khác nhau của hệ thống. Khi xem xét một hệ thống cụ thể cho một mục đích cụ thể, người ta tập trung chú ý vào một số tính năng cụ thể trong phản hồi của nó. Tính chất tổng hợp của hệ thống:

    Tổng hợp - thuộc tính thứ chín của hệ thống. Có lẽ tính chất này nói lên nhiều điều về bản chất của hệ thống hơn bất kỳ tính chất nào khác. Sự kết hợp các bộ phận thành một hệ thống sẽ làm nảy sinh những đặc tính mới về chất trong hệ thống, những đặc tính này không thể quy giản về đặc tính của các bộ phận, không bắt nguồn từ đặc tính của các bộ phận, chỉ vốn có trong bản thân hệ thống và chỉ tồn tại khi hệ thống là một tổng thể. Một hệ thống không chỉ là một tập hợp đơn giản các bộ phận. Những phẩm chất của hệ thống chỉ có ở nó được gọi là nổi lên (từ tiếng Anh “phát sinh”).

    Tính không thể tách rời thành các bộ phận - thuộc tính thứ mười của hệ thống. Mặc dù đặc tính này là một hệ quả đơn giản của sự xuất hiện, nhưng tầm quan trọng thực tế của nó rất lớn và việc đánh giá thấp nó quá phổ biến đến mức nên nhấn mạnh nó một cách riêng biệt. Nếu chúng ta cần chính hệ thống chứ không phải thứ gì khác, thì nó không thể được chia thành các phần. Khi một bộ phận bị XÓA khỏi hệ thống, hai sự kiện quan trọng sẽ xảy ra.

    Thứ nhất, điều này làm thay đổi thành phần của hệ thống và do đó làm thay đổi cấu trúc của nó. Đây sẽ là một hệ thống khác, với các thuộc tính khác nhau. Vì hệ thống trước có nhiều thuộc tính nên một số thuộc tính liên quan đến phần cụ thể này sẽ biến mất hoàn toàn (nó có thể xuất hiện hoặc không. Một số thuộc tính sẽ thay đổi, nhưng sẽ được bảo tồn một phần. Và một số thuộc tính của hệ thống nói chung không quan trọng có liên quan đến phần bị rút lại Hãy để chúng tôi nhấn mạnh một lần nữa rằng việc loại bỏ một phần khỏi hệ thống có tác động đáng kể hay không là vấn đề đánh giá hậu quả.

    Hậu quả quan trọng thứ hai của việc loại bỏ một bộ phận khỏi hệ thống là bộ phận trong hệ thống và bên ngoài nó không giống nhau.

    Các thuộc tính của nó thay đổi do các thuộc tính của một đối tượng được biểu hiện trong các tương tác với các đối tượng xung quanh nó và khi bị loại bỏ khỏi hệ thống, môi trường của phần tử trở nên hoàn toàn khác. sự thiếu kiên nhẫn

    - thuộc tính thứ mười một của hệ thống. Chúng ta sẽ nói rằng hệ thống càng vốn có (từ tiếng Anh vốn có - là một phần không thể thiếu của một thứ gì đó) thì nó càng được phối hợp, thích nghi với môi trường, tương thích với nó tốt hơn. Mức độ kế thừa khác nhau và có thể thay đổi (học, quên, tiến hóa, cải cách, phát triển, suy thoái, v.v.). Thực tế là tất cả các hệ thống đều mở không có nghĩa là chúng đều tương thích tốt với môi trường như nhau. thuộc tính thứ mười hai của hệ thống. Trong các hệ thống do con người tạo ra, sự phụ thuộc của mọi thứ (cả thành phần và cấu trúc) vào mục tiêu đã đặt ra là rõ ràng đến mức nó phải được công nhận là thuộc tính cơ bản của bất kỳ hệ thống nhân tạo nào. Mục tiêu mà hệ thống được tạo ra sẽ xác định thuộc tính nổi bật nào sẽ đảm bảo việc thực hiện mục tiêu và điều này lại quyết định lựa chọn thành phần và cấu trúc của hệ thống. Một trong những định nghĩa của hệ thống là khẳng định: hệ thống là phương tiện để đạt được mục đích. Điều này được hiểu rằng nếu không thể đạt được mục tiêu đặt ra bằng cách sử dụng các khả năng hiện có, thì đối tượng sẽ lắp ráp một hệ thống mới từ các vật thể xung quanh mình, được tạo ra đặc biệt để giúp đạt được mục tiêu này. Điều đáng chú ý là mục tiêu hiếm khi xác định rõ ràng thành phần và cấu trúc của hệ thống được tạo ra: điều quan trọng là chức năng mong muốn phải được triển khai và điều này thường có thể đạt được theo nhiều cách khác nhau.

3. Phương pháp phân tích hệ thống. Mô hình và mô phỏng. Khái niệm mô hình như một hệ thống. Phân tích và tổng hợp làm phương pháp xây dựng mô hình. Phân loại mô hình nhân tạo và tự nhiên. Sự nhất quán của các mô hình với văn hóa của chủ đề.

Tùy thuộc vào những gì chúng ta cần biết, giải thích - hệ thống được cấu trúc như thế nào hoặc nó tương tác với môi trường như thế nào, hai phương pháp nhận thức được phân biệt: 1) phân tích; 2) tổng hợp.

Quy trình phân tích bao gồm thực hiện tuần tự ba thao tác sau; 1) chia một tổng thể phức tạp thành các phần nhỏ hơn, có lẽ là đơn giản hơn; 2) đưa ra lời giải thích rõ ràng về các mảnh nhận được; 3) kết hợp việc giải thích từng phần thành giải thích tổng thể. Nếu một phần nào đó của hệ thống vẫn chưa rõ ràng, hoạt động phân rã sẽ được lặp lại và chúng ta lại cố gắng giải thích những đoạn mới, thậm chí còn nhỏ hơn.

Sản phẩm đầu tiên của phân tích, như có thể thấy từ sơ đồ, là danh sách các thành phần hệ thống, tức là. . mô hình thành phần hệ thống . Sản phẩm phân tích thứ hai là mô hình cấu trúc hệ thống . Sản phẩm thứ ba của phân tích là mô hình hộp đen cho từng phần tử của hệ thống.

Phương pháp tổng hợp bao gồm thực hiện tuần tự ba thao tác: 1) xác định một hệ thống lớn hơn (siêu hệ thống), trong đó hệ thống mà chúng tôi quan tâm được đưa vào như một phần; 2) xem xét thành phần và cấu trúc của siêu hệ thống (phân tích của nó): 3) giải thích về vai trò mà hệ thống của chúng ta chiếm giữ trong siêu hệ thống thông qua các kết nối của nó với các hệ thống con khác của siêu hệ thống. Sản phẩm cuối cùng của quá trình tổng hợp là kiến ​​thức về các kết nối của hệ thống của chúng ta với các phần khác của siêu hệ thống, tức là. mô hình hộp đen. Nhưng để xây dựng nó, chúng tôi phải đồng thời tạo ra các mô hình về thành phần và cấu trúc của siêu hệ thống dưới dạng sản phẩm phụ.

Phân tích và tổng hợp không đối lập nhau mà bổ sung cho nhau. Hơn nữa, trong phân tích có thành phần tổng hợp, trong tổng hợp có phân tích siêu hệ thống.

Có hai loại phân loại: nhân tạo và tự nhiên . Với sự phân loại nhân tạo Việc phân chia thành các lớp được thực hiện “như nó phải vậy”, tức là. dựa trên mục tiêu đã đặt ra - cho số lượng lớp học và với các ranh giới như mục tiêu quy định. Việc phân loại được thực hiện hơi khác khi tập hợp được xem xét rõ ràng là không đồng nhất. Các nhóm tự nhiên (trong thống kê chúng được gọi là cụm) dường như được định nghĩa là các lớp , (do đó có tên là phân loại tự nhiên) . Tuy nhiên, cần lưu ý rằng phân loại tự nhiên chỉ là một mô hình đơn giản, thô sơ của thực tế .

Sự nhất quán của mô hình với văn hóa của chủ đề . Để một mô hình có thể thực hiện được chức năng mô hình của mình thì sự hiện diện của bản thân mô hình là chưa đủ. Điều cần thiết là mô hình tương thích, phù hợp với môi trường, mà đối với mô hình chính là văn hóa (thế giới mô hình) của người dùng. Điều kiện này, khi xem xét các đặc tính của hệ thống, được gọi là tính cố hữu: tính kế thừa của mô hình đối với văn hóa là một yêu cầu cần thiết cho việc lập mô hình. Mức độ kế thừa của mô hình có thể thay đổi: tăng (đào tạo người dùng, sự xuất hiện của bộ chuyển đổi như đá Rosetta, v.v.) hoặc giảm (lãng quên, phá hủy văn hóa) do thay đổi môi trường hoặc chính mô hình. Vì vậy, một yếu tố nữa phải được đưa vào siêu hệ thống mô hình hóa - văn hóa.

4. Phương pháp phân tích hệ thống. Điều khiển. Năm thành phần điều khiển Bảy loại kiểm soát.

Điều khiển - tác động có chủ đích lên hệ thống.

Năm thành phần điều khiển:

    Thành phần điều khiển đầu tiên chính là đối tượng điều khiển, hệ thống được quản lý.

    Thành phần bắt buộc thứ hai của hệ thống quản lý là mục tiêu quản lý.

    Hành động điều khiển U(t) là thành phần điều khiển thứ ba .

    Việc đầu vào và đầu ra của hệ thống được kết nối với nhau bằng một mối quan hệ nhất định Y(t)=S cho phép chúng ta hy vọng rằng có một hành động kiểm soát trong đó mục tiêu V*(t) được thực hiện ở đầu ra.

    Mô hình hệ thống trở thành thành phần thứ tư của quy trình quản lý. Tất cả các hành động cần thiết để kiểm soát phải được hoàn thành. Chức năng này thường được gán cho một hệ thống được tạo ra đặc biệt cho mục đích này.(thành phần thứ năm của quy trình quản lý). Gọi là bộ điều khiển hay hệ thống điều khiển (hệ thống con), thiết bị điều khiển vân vân. Trong thực tế

bộ điều khiển

    có thể là một hệ thống con của một hệ thống được điều khiển (như avodouiravle1gae - một bộ phận của nhà máy, máy lái tự động - một bộ phận của máy bay), nhưng nó cũng có thể là một hệ thống bên ngoài (như một bộ cho một doanh nghiệp cấp dưới, như một người điều phối sân bay cho máy bay hạ cánh).

    Bảy loại điều khiển:

    Loại điều khiển đầu tiên là điều khiển hệ thống đơn giản hoặc điều khiển chương trình.

    Loại điều khiển thứ hai là điều khiển một hệ thống phức tạp.

    Loại điều khiển thứ ba là điều khiển bằng các tham số hoặc quy định.

    Loại quản lý thứ tư là quản lý theo cơ cấu.

    Loại quản lý thứ năm là quản lý theo mục tiêu.

Loại quản lý thứ sáu là quản lý các hệ thống lớn.

Loại kiểm soát thứ bảy. Ngoài loại kiểm soát thứ nhất, khi có sẵn mọi thứ cần thiết để đạt được mục tiêu, các loại kiểm soát khác được xem xét đều gắn liền với việc khắc phục các yếu tố cản trở người ta đạt được mục tiêu: thiếu thông tin về đối tượng kiểm soát (loại thứ hai), Sự can thiệp nhỏ từ bên ngoài làm lệch nhẹ hệ thống khỏi quỹ đạo mục tiêu (loại thứ ba), sự khác biệt giữa các đặc tính nổi bật của hệ thống và mục tiêu đã đặt ra (loại thứ tư), thiếu nguồn lực vật chất, khiến mục tiêu không thể đạt được và cần phải thay thế nó (loại thứ năm). ), thiếu thời gian để tìm ra giải pháp tốt nhất (loại thứ sáu). :

    5. Công nghệ phân tích hệ thống. Điều kiện thành công của nghiên cứu hệ thống Các giai đoạn của nghiên cứu hệ thống: khắc phục sự cố, chẩn đoán sự cố, lập danh sách các bên liên quan, xác định tổ hợp vấn đề.

    Điều kiện thành công của nghiên cứu hệ thống

    từ chối yêu cầu xây dựng trước kết quả cần thiết (“thông số kỹ thuật”), vì có nhiều biện pháp can thiệp cải tiến và chưa biết trước, đặc biệt là biện pháp nào sẽ được chọn để thực hiện.

Khắc phục sự cố – nhiệm vụ là hình thành vấn đề và ghi lại nó. Việc xây dựng vấn đề do chính khách hàng phát triển; Công việc của nhà phân tích là tìm hiểu xem khách hàng đang phàn nàn về điều gì, điều gì khiến họ không hài lòng. Đây là vấn đề của khách hàng như anh ta nhìn thấy nó. Đồng thời, bạn nên cố gắng không ảnh hưởng đến ý kiến ​​​​của anh ấy hoặc bóp méo nó.

Chẩn đoán vấn đề . Việc sử dụng phương pháp giải quyết vấn đề nào để giải quyết một vấn đề nhất định phụ thuộc vào việc chúng ta chọn tác động đến đối tượng không hài lòng nhất hay can thiệp vào thực tế mà đối tượng đó không hài lòng (có thể có trường hợp nên kết hợp cả hai tác động). Nhiệm vụ của giai đoạn này là đưa ra chẩn đoán - xác định xem đó là loại vấn đề gì.

Lập danh sách các bên liên quan .Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là thực hiện các biện pháp can thiệp cải tiến. Mỗi giai đoạn sẽ đưa chúng ta đến gần hơn một bước, nhưng chúng ta phải đặc biệt lưu ý rằng bước này phải đi đúng hướng chứ không phải theo hướng khác. Để sau đó tính đến lợi ích của tất cả những người tham gia vào tình huống có vấn đề (và đây chính xác là khái niệm dựa trên khái niệm can thiệp cải thiện), trước tiên cần phải tìm ra ai có liên quan đến tình huống có vấn đề và lập danh sách của họ. Đồng thời, điều quan trọng là không bỏ sót ai; Suy cho cùng, không thể tính đến lợi ích của một người mà chúng ta không biết, và việc không tính đến bất kỳ ai có nguy cơ khiến sự can thiệp của chúng ta sẽ không được cải thiện. Vì vậy, danh sách những người tham gia vào tình huống có vấn đề phải đầy đủ.

Xác định vấn đề lộn xộn . Các bên liên quan có lợi ích mà chúng tôi phải tính đến. Nhưng đối với điều này bạn cần phải biết họ. Hiện tại, chúng tôi chỉ có một danh sách những người quan tâm. Thông tin đầu tiên cần thu thập về một bên liên quan là đánh giá của chính họ về tình huống có vấn đề đối với khách hàng của chúng tôi. Nó có thể khác: một số bên liên quan có thể có vấn đề riêng (đánh giá tiêu cực), một số hoàn toàn hài lòng (đánh giá tích cực), số khác có thể trung lập về thực tế. Bằng cách này, nó sẽ trở nên rõ ràng hơn<выражение л ица:^ каждого стейкхолдера. По сути, мы должны выполнить работу, которую делали на первом этапе с клиентом, но теперь с каждым стейкхолдером в отдельности.

6. Công nghệ phân tích hệ thống. Hoạt động phân tích hệ thống. Các giai đoạn nghiên cứu hệ thống: xác định cấu hình, xác định mục tiêu, xác định tiêu chí, nghiên cứu thực nghiệm.

Hoạt động phân tích hệ thống . Nếu khách hàng đồng ý với các điều khoản của hợp đồng, nhà phân tích sẽ tiến hành giai đoạn đầu tiên, sau khi hoàn thành giai đoạn này, bắt đầu giai đoạn thứ hai, v.v. cho đến giai đoạn cuối cùng, khi kết thúc giai đoạn này sẽ có biện pháp can thiệp cải tiến đã được triển khai.

Định nghĩa cấu hình . Điều kiện cần thiết để giải quyết thành công một vấn đề là sự hiện diện của một mô hình đầy đủ về tình huống vấn đề, với sự trợ giúp của nó, người ta có thể kiểm tra và so sánh các phương án cho các hành động được đề xuất. Mô hình này (hoặc một tập hợp các mô hình) chắc chắn phải được xây dựng bằng cách sử dụng phương tiện của một số ngôn ngữ (hoặc các ngôn ngữ). Câu hỏi đặt ra là cần bao nhiêu và ngôn ngữ nào để giải quyết vấn đề này và cách chọn chúng. Nó được gọi là bộ cấu hình. một bộ ngôn ngữ chuyên nghiệp tối thiểu cho phép bạn đưa ra mô tả đầy đủ (đầy đủ) về tình huống vấn đề và những biến đổi của nó. Mọi công việc trong quá trình giải quyết vấn đề sẽ diễn ra bằng ngôn ngữ của người cấu hình. Và chỉ trên họ. Xác định cấu hình là nhiệm vụ của giai đoạn này. Chúng tôi nhấn mạnh rằng bộ cấu hình không phải là một phát minh nhân tạo của các nhà phân tích hệ thống, được phát minh ra để hỗ trợ công việc của họ. Một mặt, bộ cấu hình được xác định bởi bản chất của vấn đề. Mặt khác, bộ cấu hình có thể được coi là một SỞ HỮU khác của hệ thống, như một phương tiện để hệ thống giải quyết vấn đề của nó.

Phát hiện mục tiêu . Khi tìm cách thực hiện một biện pháp can thiệp cải tiến, chúng ta phải đảm bảo rằng không có bên liên quan nào nhìn nhận nó một cách tiêu cực. Mọi người đánh giá một sự thay đổi một cách tích cực nếu nó đưa họ đến gần hơn với mục tiêu và đánh giá tiêu cực nếu nó khiến họ rời xa mục tiêu. Vì vậy, để thiết kế một biện pháp can thiệp, cần phải biết mục tiêu của tất cả các bên liên quan. Tất nhiên, nguồn thông tin chính là chính các bên liên quan.

Định nghĩa tiêu chí . Trong quá trình giải quyết một vấn đề, cần phải so sánh các phương án được đề xuất, đánh giá mức độ đạt được hoặc đi chệch mục tiêu và theo dõi tiến trình của các sự kiện. Điều này đạt được bằng cách làm nổi bật một số tính năng của các đối tượng và quy trình đang được xem xét. Những dấu hiệu này phải liên quan đến đặc điểm của đối tượng hoặc quá trình đang được xem xét mà chúng ta quan tâm và phải có thể tiếp cận được để quan sát và đo lường. Sau đó, dựa trên kết quả đo thu được, chúng ta sẽ có thể tiến hành các biện pháp kiểm soát cần thiết. Những đặc điểm như vậy được gọi là tiêu chí. Mỗi nghiên cứu (bao gồm cả nghiên cứu của chúng tôi) sẽ yêu cầu tiêu chí. Tiêu chí chọn bao nhiêu, cái gì và như thế nào? Đầu tiên là về số lượng tiêu chí. Rõ ràng, bạn càng cần ít tiêu chí thì việc so sánh càng dễ dàng hơn. Nghĩa là, nên giảm thiểu số lượng tiêu chí; sẽ tốt hơn nếu giảm nó xuống còn một. Lựa chọn tiêu chí . Các tiêu chí là các mô hình định lượng của các mục tiêu định tính. Trên thực tế, các tiêu chí được hình thành trong tương lai, theo một nghĩa nào đó, đại diện và thay thế các mục tiêu: việc tối ưu hóa theo các tiêu chí phải đảm bảo tính gần đúng tối đa với mục tiêu. Tất nhiên, các tiêu chí không giống với mục tiêu, chúng chỉ là hình dáng của mục tiêu, mô hình của nó. Việc xác định giá trị tiêu chí cho một phương án thay thế nhất định về cơ bản là phép đo mức độ phù hợp của nó như một phương tiện để đạt được mục đích.

Nghiên cứu thực nghiệm hệ thống. Thí nghiệm và mô hình. Thông thường, thông tin còn thiếu về một hệ thống chỉ có thể được lấy từ chính hệ thống đó bằng cách tiến hành một thử nghiệm được thiết kế đặc biệt cho mục đích này. Thông tin chứa trong giao thức thử nghiệm được trích xuất, xử lý và chuyển đổi dữ liệu thu được thành dạng phù hợp để đưa vào mô hình hệ thống. Bước cuối cùng là hiệu chỉnh mô hình, kết hợp thông tin nhận được vào mô hình. Có thể dễ dàng nhận thấy rằng cần phải thử nghiệm để cải thiện mô hình. Điều quan trọng là phải hiểu rằng không thể thử nghiệm nếu không có mô hình. Họ đang ở trong cùng một chu kỳ. Tuy nhiên, chuyển động quay trong chu kỳ này không giống như một bánh xe quay mà là một quả cầu tuyết đang lăn - với mỗi vòng quay, nó trở nên lớn hơn và nặng hơn.

7. Công nghệ phân tích hệ thống. Các giai đoạn nghiên cứu hệ thống: xây dựng và cải tiến mô hình, tạo ra các giải pháp thay thế, ra quyết định, +.

Xây dựng và cải tiến mô hình. Trong phân tích hệ thống, cần có một mô hình vấn đề và một tình huống để có thể “thua” các phương án can thiệp nhằm loại bỏ không chỉ những phương án không cải thiện mà còn chọn ra những phương án cải thiện nhiều nhất (theo tiêu chí của chúng tôi) những phương án cải thiện. Cần nhấn mạnh rằng sự đóng góp vào việc xây dựng mô hình tình huống được thực hiện ở từng giai đoạn trước và ở tất cả các giai đoạn tiếp theo (cả bằng đóng góp của chính mình và bằng quyết định quay lại giai đoạn đầu nào đó để bổ sung thông tin cho mô hình). Vì vậy, trên thực tế, không có “giai đoạn xây dựng mô hình” riêng biệt, đặc biệt nào. Tuy nhiên, cần tập trung vào các tính năng của việc xây dựng mô hình, hay đúng hơn là của chúng. "hoàn thiện xây dựng" (tức là thêm các phần tử mới hoặc loại bỏ những phần tử không cần thiết).

Tạo các lựa chọn thay thế . Trong công nghệ được mô tả, hành động này được thực hiện theo hai giai đoạn:

    xác định sự khác biệt giữa vấn đề và hỗn hợp mục tiêu. Sự khác biệt giữa trạng thái hiện tại (và trạng thái không đạt yêu cầu) của tổ chức và trạng thái lý tưởng, mong muốn nhất, trong tương lai mà tổ chức phải phấn đấu phải được xác định rõ ràng. Những khác biệt này là những khoảng trống cần được lên kế hoạch loại bỏ;

    đề xuất các phương án khả thi để loại bỏ hoặc giảm bớt những khác biệt được phát hiện.



Sinh thái tri thức. Khoa học và khám phá: Vũ trụ là vô tận và không có số lượng ngôi sao trong đó. TRONG...