Mô hình ngẫu nhiên mô tả một tình huống có sự không chắc chắn. Nói cách khác, quá trình này được đặc trưng bởi một mức độ ngẫu nhiên nào đó. Bản thân tính từ “ngẫu nhiên” có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp “đoán”. Vì sự không chắc chắn là đặc điểm chính của cuộc sống hàng ngày nên mô hình như vậy có thể mô tả bất cứ điều gì.
Tuy nhiên, mỗi lần sử dụng chúng ta sẽ nhận được một kết quả khác nhau. Vì vậy, các mô hình xác định thường được sử dụng nhiều hơn. Mặc dù chúng không bám sát thực tế nhất có thể nhưng chúng luôn cho kết quả giống nhau và giúp hiểu tình huống dễ dàng hơn, đơn giản hóa nó bằng cách đưa ra một bộ phương trình toán học.
Các tính năng chính
Mô hình ngẫu nhiên luôn bao gồm một hoặc nhiều biến ngẫu nhiên. Cô cố gắng phản ánh cuộc sống thực trong mọi biểu hiện của nó. Không giống như mô hình tất định, mô hình ngẫu nhiên không có mục tiêu đơn giản hóa mọi thứ và giảm nó về các giá trị đã biết. Vì vậy, sự không chắc chắn là đặc điểm chính của nó. Các mô hình ngẫu nhiên phù hợp để mô tả mọi thứ nhưng chúng đều có những đặc điểm chung sau:
- Bất kỳ mô hình ngẫu nhiên nào cũng phản ánh tất cả các khía cạnh của vấn đề mà nó được tạo ra để nghiên cứu.
- Kết quả của mỗi sự kiện là không chắc chắn. Do đó, mô hình bao gồm xác suất. Tính chính xác của kết quả tổng thể phụ thuộc vào độ chính xác của tính toán của họ.
- Những xác suất này có thể được sử dụng để dự đoán hoặc mô tả chính các quá trình.
Mô hình xác định và ngẫu nhiên
Đối với một số người, cuộc sống dường như là một chuỗi các sự kiện ngẫu nhiên, đối với những người khác - các quá trình trong đó nguyên nhân quyết định kết quả. Trên thực tế, nó được đặc trưng bởi sự không chắc chắn, nhưng không phải luôn luôn và không phải trong mọi thứ. Vì vậy, đôi khi rất khó tìm ra sự khác biệt rõ ràng giữa mô hình ngẫu nhiên và mô hình tất định. Xác suất là một chỉ số khá chủ quan.
Ví dụ, hãy xem xét một tình huống tung đồng xu. Thoạt nhìn, có vẻ như xác suất hạ cánh “đuôi” là 50%. Vì vậy, một mô hình xác định phải được sử dụng. Tuy nhiên, trên thực tế, điều đó phụ thuộc rất nhiều vào sự khéo léo của người chơi và sự hoàn hảo trong việc cân bằng đồng xu. Điều này có nghĩa là bạn cần sử dụng mô hình ngẫu nhiên. Luôn có những thông số mà chúng ta không biết. Trong cuộc sống thực tế, nguyên nhân luôn quyết định kết quả, nhưng cũng có một mức độ không chắc chắn nhất định. Sự lựa chọn giữa việc sử dụng mô hình tất định và ngẫu nhiên phụ thuộc vào những gì chúng ta sẵn sàng hy sinh - tính dễ phân tích hay chủ nghĩa hiện thực.
Video về chủ đề
Trong lý thuyết hỗn loạn
Gần đây, khái niệm mô hình nào được gọi là ngẫu nhiên càng trở nên mờ nhạt hơn. Điều này là do sự phát triển của cái gọi là lý thuyết hỗn loạn. Nó mô tả các mô hình xác định có thể tạo ra các kết quả khác nhau với những thay đổi nhỏ trong các tham số ban đầu. Đây giống như phần giới thiệu về tính toán độ không đảm bảo. Nhiều nhà khoa học thậm chí còn thừa nhận rằng đây đã là mô hình ngẫu nhiên.
Lothar Breuer giải thích mọi thứ một cách duyên dáng bằng hình ảnh đầy chất thơ. Ông viết: “Một dòng suối trên núi, một trái tim đang đập, một trận dịch đậu mùa, một cột khói bốc lên - tất cả những điều này là một ví dụ về một hiện tượng động mà đôi khi dường như được đặc trưng bởi sự ngẫu nhiên. Trên thực tế, các quá trình như vậy luôn tuân theo một trật tự nhất định mà các nhà khoa học và kỹ sư chỉ mới bắt đầu hiểu được. Đây là cái gọi là sự hỗn loạn mang tính quyết định." Lý thuyết mới nghe có vẻ rất hợp lý, đó là lý do tại sao nhiều nhà khoa học hiện đại ủng hộ nó. Tuy nhiên, nó vẫn còn kém phát triển và khá khó áp dụng trong tính toán thống kê. Vì vậy, các mô hình ngẫu nhiên hoặc xác định thường được sử dụng.
Sự thi công
Mô hình toán học ngẫu nhiên bắt đầu bằng việc lựa chọn một không gian chứa các kết quả cơ bản. Đây là những gì thống kê gọi là danh sách các kết quả có thể có của quá trình hoặc sự kiện đang được nghiên cứu. Sau đó, nhà nghiên cứu xác định xác suất của từng kết quả cơ bản. Điều này thường được thực hiện dựa trên một phương pháp cụ thể.
Tuy nhiên, xác suất vẫn là một tham số khá chủ quan. Sau đó, nhà nghiên cứu sẽ xác định những sự kiện nào có vẻ thú vị nhất để giải quyết vấn đề. Sau đó, anh ta chỉ cần xác định xác suất của họ.
Ví dụ
Hãy xem xét quá trình xây dựng mô hình ngẫu nhiên đơn giản nhất. Giả sử chúng ta đang tung xúc xắc. Nếu “sáu” hoặc “một” xuất hiện, số tiền thắng của chúng ta sẽ là 10 đô la. Quá trình xây dựng mô hình ngẫu nhiên trong trường hợp này sẽ như sau:
- Chúng ta hãy xác định không gian của các kết quả cơ bản. Xúc xắc có sáu mặt nên các cuộn có thể là “một”, “hai”, “ba”, “bốn”, “năm” và “sáu”.
- Xác suất của mỗi kết quả sẽ là 1/6, bất kể chúng ta tung xúc xắc bao nhiêu lần.
- Bây giờ chúng ta cần xác định kết quả mà chúng ta quan tâm. Đây là sự sụp đổ của cạnh với số “sáu” hoặc “một”.
- Cuối cùng, chúng ta có thể xác định xác suất của sự kiện mà chúng ta quan tâm. Đó là 1/3. Chúng tôi tổng hợp xác suất của cả hai sự kiện cơ bản mà chúng tôi quan tâm: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.
Khái niệm và kết quả
Mô hình ngẫu nhiên thường được sử dụng trong cờ bạc. Nhưng nó cũng không thể thiếu trong dự báo kinh tế, vì nó cho phép chúng ta hiểu tình hình sâu sắc hơn những gì mang tính quyết định. Các mô hình ngẫu nhiên trong kinh tế thường được sử dụng khi đưa ra các quyết định đầu tư. Chúng cho phép bạn đưa ra các giả định về lợi nhuận của việc đầu tư vào một số tài sản hoặc nhóm tài sản nhất định.
Mô hình hóa giúp việc lập kế hoạch tài chính hiệu quả hơn. Với sự trợ giúp của nó, các nhà đầu tư và nhà giao dịch tối ưu hóa việc phân bổ tài sản của họ. Sử dụng mô hình ngẫu nhiên luôn mang lại lợi ích về lâu dài. Trong một số ngành, việc từ chối hoặc không thể áp dụng thậm chí có thể dẫn đến phá sản doanh nghiệp. Điều này là do trong cuộc sống thực, các thông số quan trọng mới xuất hiện hàng ngày và nếu chúng không được tính đến, điều này có thể gây ra hậu quả tai hại.
Trước Tiếp theo
Phân chia chức năng
Phân chia theo chức năng là quá trình chia tổ chức thành các đơn vị riêng biệt, mỗi đơn vị có chức năng và trách nhiệm được xác định rõ ràng. Nó điển hình hơn cho các lĩnh vực hoạt động có sản phẩm thấp: dành cho...
Thực hiện hiệu quả việc kiểm soát
Kiểm soát phải kịp thời, linh hoạt, tập trung vào giải quyết các nhiệm vụ do tổ chức đặt ra và tương ứng với chúng. Tính liên tục của việc kiểm soát có thể được đảm bảo bằng một hệ thống được phát triển đặc biệt để theo dõi tiến độ thực hiện...
Các yếu tố góp phần vào việc phát triển các quyết định quản lý chiến lược hiệu quả.
Phân tích môi trường trực tiếp của tổ chức trước hết bao gồm việc phân tích các yếu tố như khách hàng, nhà cung cấp, đối thủ cạnh tranh và thị trường lao động. Khi phân tích môi trường bên trong, sự chú ý chính được dành cho nhân sự...
Xử lý dữ liệu kiểm tra
Việc phát triển các kịch bản cho những diễn biến có thể xảy ra của tình huống đòi hỏi phải xử lý dữ liệu phù hợp, bao gồm cả xử lý toán học. Đặc biệt, bắt buộc phải xử lý dữ liệu nhận được từ chuyên gia trong quá trình kiểm tra tập thể, khi...
Quan hệ công chúng đối ngoại
Quản lý dự án truyền thống từ lâu đã dựa trên mô hình đầu vào-quy trình-đầu ra cổ điển với phản hồi để kiểm soát đầu ra. Các nhà lãnh đạo năng động cũng phát hiện ra rằng việc mở rộng đường dây giao tiếp theo cả hai hướng sẽ tạo ra sức mạnh...
Chiến lược đổi mới
Mức độ cạnh tranh cao trong phần lớn các thị trường bán hàng hiện đại làm tăng cường độ cạnh tranh, trong đó ai có thể cung cấp cho người tiêu dùng những sản phẩm tiên tiến hơn, bổ sung...
Sự khác biệt giữa lợi ích được tuyên bố và lợi ích sâu sắc
Động cơ chính dẫn đến việc thành lập một tổ chức thường được coi là lợi nhuận. Tuy nhiên, đây có phải là mối quan tâm duy nhất? Trong một số trường hợp, không kém phần quan trọng đối với người đứng đầu một tổ chức là chắc chắn...
Phương pháp kiểm tra tuyến tính tổng quát
Một trong những phương pháp đánh giá so sánh các đối tượng đa tiêu chí phục vụ cho việc ra quyết định quản lý trong thực tiễn quản lý được sử dụng rộng rãi là phương pháp tiêu chí tuyến tính tổng quát. Phương pháp này liên quan đến việc xác định trọng lượng...
Đường cong chuyên gia
Đường cong chuyên gia phản ánh đánh giá về động lực học của các giá trị dự đoán của các chỉ số và thông số của các chuyên gia. Bằng cách hình thành các đường cong chuyên gia, các chuyên gia xác định các điểm tới hạn tại đó xu hướng thay đổi giá trị của các chỉ số dự đoán và...
Hỗ trợ quy trình quản lý
Khi người quản lý quản lý một bộ phận của một tổ chức hoặc toàn bộ tổ chức phải đối mặt với hàng loạt vấn đề đòi hỏi phải đưa ra quyết định kịp thời và hiệu quả thì tình hình sẽ trở nên khó khăn. Người quản lý phải...
Phương pháp ma trận tương tác
Phương pháp ma trận ảnh hưởng lẫn nhau, được phát triển bởi Gordon và Helmer, bao gồm việc xác định, trên cơ sở đánh giá của chuyên gia, ảnh hưởng lẫn nhau tiềm tàng của các sự kiện trong quần thể đang được xem xét. Những ước tính liên quan đến tất cả các tổ hợp sự kiện có thể xảy ra theo...
Xây dựng các kịch bản để phát triển tình hình
Việc phát triển các kịch bản bắt đầu bằng việc mô tả và định nghĩa một cách có ý nghĩa về danh sách các kịch bản có khả năng xảy ra nhất đối với sự phát triển của tình huống. Để giải quyết vấn đề này, có thể sử dụng phương pháp động não...
Tổ chức mạng
Sự bất ổn của môi trường bên ngoài ngày càng gia tăng và sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường tiêu thụ, nhu cầu thay đổi khá nhanh (trung bình 5 năm) của các thế hệ sản phẩm sản xuất, cuộc cách mạng thông tin và máy tính đã tác động không nhỏ...
Người lãnh đạo hiệu quả
Một nhà lãnh đạo hiệu quả phải thể hiện năng lực trong khả năng giải quyết các vấn đề mới nổi có tính chất chiến lược và chiến thuật, lập kế hoạch, quản lý và kiểm soát tài chính, giao tiếp giữa các cá nhân, phát triển chuyên môn và...
Hỗ trợ tài nguyên
Cung cấp nguồn lực đóng một vai trò đặc biệt trong việc xác định cả mục tiêu mà tổ chức phải đối mặt cũng như các nhiệm vụ và nhiệm vụ để đạt được mục tiêu. Đồng thời, khi hình thành chiến lược và...
Cấu trúc của hệ thống quản lý nhân sự
Việc ủy quyền nhiều quyền hơn cũng hàm ý trách nhiệm lớn hơn đối với mỗi nhân viên tại nơi làm việc của họ. Trong điều kiện như vậy, hệ thống kích thích và động lực hoạt động ngày càng được coi trọng hơn...
Nghệ thuật ra quyết định
Ở giai đoạn cuối, nghệ thuật ra quyết định trở nên quan trọng. Tuy nhiên, chúng ta không nên quên rằng một nghệ sĩ xuất sắc tạo ra các tác phẩm của mình dựa trên một kỹ thuật hoàn hảo và được mài giũa một cách xuất sắc....
Đánh giá đa tiêu chí, yêu cầu đối với hệ thống tiêu chí
Khi xây dựng các quyết định quản lý, điều quan trọng là phải đánh giá chính xác tình huống vướng mắc và các giải pháp thay thế để chọn ra giải pháp hiệu quả nhất, đáp ứng được mục tiêu của tổ chức và người ra quyết định. Đánh giá đúng...
Quyết định trong điều kiện không chắc chắn và rủi ro
Vì như đã đề cập ở trên, quá trình ra quyết định luôn gắn liền với giả định này hay giả định khác của người quản lý về diễn biến dự kiến của các sự kiện và quyết định đưa ra là nhằm vào tương lai, nên...
Các quy tắc chung theo đó có thể thực hiện so sánh các đối tượng kiểm tra đặc trưng...
Phương án (đối tượng) thay thế a sẽ không bị ưu thế nếu không có phương án thay thế o nào vượt trội hơn (không thua kém) so với a. cho tất cả các thành phần (tiêu chí cụ thể). Đương nhiên, thích hợp nhất trong số những người được so sánh...
Ý tưởng của Fayol về quản lý tổ chức
Một bước đột phá đáng kể trong khoa học quản lý gắn liền với công trình của Henri Fayol (1841 -1925). Trong 30 năm, Fayol đứng đầu một công ty khai thác và luyện kim lớn của Pháp. Anh đã chấp nhận...
Nguyên tắc tính đến và phối hợp các yếu tố bên ngoài và bên trong của sự phát triển của tổ chức
Sự phát triển của một tổ chức được quyết định bởi cả các yếu tố bên ngoài và bên trong. Các quyết định chiến lược được đưa ra trên cơ sở tính đến ảnh hưởng của chỉ các yếu tố bên ngoài hoặc chỉ bên trong chắc chắn sẽ không đủ...
Sự xuất hiện của khoa học quyết định quản lý và mối quan hệ của nó với các ngành khoa học quản lý khác
Việc phát triển các quyết định quản lý là một quá trình quan trọng kết nối các chức năng chính của quản lý: lập kế hoạch, tổ chức, động lực, kiểm soát. Chính những quyết định được đưa ra bởi các nhà lãnh đạo của bất kỳ tổ chức nào không chỉ quyết định tính hiệu quả của các hoạt động của tổ chức đó mà còn...
Xây dựng danh mục tiêu chí đặc trưng cho đối tượng ra quyết định quản lý
Danh mục tiêu chí đặc trưng cho sở thích so sánh của đối tượng ra quyết định quản lý phải đáp ứng một số yêu cầu tự nhiên. Như đã đề cập ở trên, khái niệm tiêu chí có liên quan mật thiết đến...
Nguyên tắc cơ bản của việc ủy quyền
Chúng tôi muốn nhấn mạnh một quy tắc quan trọng phải được tuân thủ khi ủy quyền. Quyền hạn được ủy quyền cũng như nhiệm vụ được giao cho người lao động phải được xác định rõ ràng, rõ ràng...
Mục đích chính của kịch bản là cung cấp chìa khóa để hiểu vấn đề.
Khi phân tích một tình huống cụ thể, các biến đặc trưng cho nó sẽ có các giá trị tương ứng - các cấp độ nhất định của thang đo bằng lời nói-số, từng biến. Tất cả các giá trị tương tác theo cặp giữa...
Giai đoạn quản lý điều hành việc thực hiện các quyết định, kế hoạch đã được thông qua
Sau giai đoạn chuyển giao thông tin về các quyết định được đưa ra và phê duyệt, giai đoạn quản lý vận hành việc thực hiện các quyết định và kế hoạch bắt đầu. Ở giai đoạn này, tiến trình được theo dõi...
Phân loại các phương pháp dự báo chính
Dự báo công nghệ được chia thành thăm dò (đôi khi còn được gọi là tìm kiếm) và quy chuẩn. Cơ sở của dự báo thăm dò là định hướng tới các cơ hội mới nổi, thiết lập các xu hướng phát triển của các tình huống trong...
Xây dựng đập cho hồ chứa
Cách đây vài năm, một công ty xây dựng nổi tiếng đã tìm cách cung cấp cơ sở vật chất cần thiết cho dự án Đập trữ nước chính ở Bihar, Ấn Độ. Lúc đó...
Tất nhiên, mỗi doanh nhân khi lập kế hoạch sản xuất đều cố gắng đảm bảo có lãi và có lãi. Nếu phần chi phí tương đối lớn thì chúng ta có thể nói về các hoạt động mang lại lợi nhuận của tổ chức...
Ra quyết định của người ra quyết định
Kết quả kiểm tra đánh giá so sánh các giải pháp thay thế hoặc một giải pháp duy nhất, nếu việc phát triển các phương án thay thế không được dự tính sẽ được gửi đến người ra quyết định. Chúng đóng vai trò là cơ sở chính cho việc áp dụng...
Phát triển hệ thống đánh giá
Trong quá trình xây dựng quyết định quản lý, việc đánh giá đầy đủ tình hình và các khía cạnh khác nhau của nó có tầm quan trọng lớn, điều này phải được tính đến khi đưa ra các quyết định dẫn đến thành công. Để đánh giá đầy đủ...
Xác định tiền lương và phúc lợi
Công việc hiệu quả của nhân sự tại doanh nghiệp phần lớn phụ thuộc vào chính sách động viên, khuyến khích người lao động mà ban lãnh đạo doanh nghiệp theo đuổi. Việc xây dựng cơ cấu tiền lương có ý nghĩa hết sức quan trọng...
Lập kế hoạch chiến lược và các hoạt động có mục đích của tổ chức
Việc thực hiện các chức năng quản lý của tổ chức được thực hiện ở mức độ lớn bằng cách sử dụng kế hoạch chiến lược và chiến thuật, các chương trình và dự án được phát triển đặc biệt và được giám sát rõ ràng tiến độ thực hiện. Chiến lược…
Kiểm soát được chia thành sơ bộ, hiện tại và cuối cùng.
Kiểm soát sơ bộ được thực hiện trước khi bắt đầu công việc. Ở giai đoạn này, các quy tắc, thủ tục và hành vi được giám sát để đảm bảo rằng công việc đang đi đúng hướng. Ở giai đoạn này, chúng tôi kiểm soát...
Mục tiêu của tổ chức được thực hiện ở môi trường bên ngoài.
Khi phân tích trạng thái của môi trường bên ngoài và động lực thay đổi dự kiến, các yếu tố kinh tế, công nghệ, cạnh tranh, thị trường, xã hội, chính trị và quốc tế thường được xem xét. Khi phân tích môi trường bên ngoài, hãy chú ý...
Trước Tiếp theo
Trang
6
Phương pháp phát triển giải pháp. Một số giải pháp, thường là điển hình và lặp đi lặp lại, có thể được chính thức hóa thành công, tức là được chấp nhận theo một thuật toán xác định trước. Nói cách khác, một quyết định chính thức là kết quả của việc thực hiện một chuỗi hành động được xác định trước. Ví dụ, khi lập kế hoạch sửa chữa bảo trì thiết bị, người quản lý cửa hàng có thể tiến hành từ một tiêu chuẩn yêu cầu một tỷ lệ nhất định giữa số lượng thiết bị và nhân viên bảo trì. Nếu trong xưởng có 50 thiết bị và tiêu chuẩn bảo trì là 10 chiếc cho mỗi công nhân sửa chữa thì xưởng phải có năm công nhân sửa chữa. Tương tự, khi một nhà quản lý tài chính quyết định đầu tư số tiền thặng dư vào chứng khoán chính phủ, anh ta sẽ chọn giữa các loại trái phiếu khác nhau tùy thuộc vào loại nào mang lại lợi tức đầu tư cao nhất tại một thời điểm nhất định. Sự lựa chọn được thực hiện trên cơ sở tính toán đơn giản về lợi nhuận cuối cùng cho mỗi lựa chọn và xác định lựa chọn có lợi nhất.
Việc chính thức hóa việc ra quyết định làm tăng hiệu quả quản lý bằng cách giảm khả năng xảy ra sai sót và tiết kiệm thời gian: không cần phải phát triển lại giải pháp mỗi khi xảy ra tình huống tương ứng. Vì vậy, việc quản lý của các tổ chức thường chính thức hóa các giải pháp cho những tình huống nhất định, thường xuyên tái diễn, xây dựng các quy tắc, hướng dẫn và tiêu chuẩn phù hợp.
Đồng thời, trong quá trình quản lý tổ chức thường xuyên gặp phải những tình huống mới, không điển hình, những vấn đề không chuẩn mực và không thể giải quyết một cách hình thức. Trong những trường hợp như vậy, khả năng trí tuệ, tài năng và sự chủ động cá nhân của người quản lý đóng một vai trò lớn.
Tất nhiên, trên thực tế, hầu hết các quyết định đều chiếm vị trí trung gian giữa hai điểm cực đoan này, cho phép thể hiện cả sáng kiến cá nhân và sử dụng quy trình chính thức trong quá trình phát triển chúng. Các phương pháp cụ thể được sử dụng trong quá trình ra quyết định sẽ được thảo luận dưới đây.
· Số lượng tiêu chí lựa chọn.
Nếu việc lựa chọn phương án thay thế tốt nhất chỉ được thực hiện theo một tiêu chí (điển hình cho các quyết định chính thức), thì quyết định được đưa ra sẽ đơn giản, chỉ có một tiêu chí. Ngược lại, khi phương án được chọn phải đáp ứng đồng thời nhiều tiêu chí thì quyết định sẽ phức tạp và đa tiêu chí. Trong thực tiễn quản lý, phần lớn các quyết định là đa tiêu chí, vì chúng phải đồng thời đáp ứng các tiêu chí như: khối lượng lợi nhuận, khả năng sinh lời, mức chất lượng, thị phần, mức độ việc làm, thời gian thực hiện, v.v.
· Mẫu quyết định.
Người đưa ra lựa chọn từ các lựa chọn thay thế có sẵn cho quyết định cuối cùng có thể là một người và quyết định của người đó sẽ là duy nhất. Tuy nhiên, trong thực tiễn quản lý hiện đại ngày càng gặp phải các tình huống và vấn đề phức tạp, việc giải quyết chúng đòi hỏi phải có sự phân tích tổng hợp, toàn diện, tức là. sự tham gia của một nhóm các nhà quản lý và chuyên gia. Các quyết định của nhóm hoặc tập thể như vậy được gọi là tập thể. Sự chuyên nghiệp hóa ngày càng tăng và sự chuyên môn hóa sâu sắc hơn trong quản lý dẫn đến sự phổ biến rộng rãi các hình thức ra quyết định mang tính tập thể. Cũng cần phải nhớ rằng một số quyết định nhất định được pháp luật phân loại là có tính tập thể. Ví dụ, một số quyết định nhất định trong công ty cổ phần (về trả cổ tức, phân chia lãi và lỗ, các giao dịch lớn, bầu cử cơ quan quản lý, tổ chức lại, v.v.) thuộc thẩm quyền độc quyền của đại hội đồng cổ đông. Tất nhiên, hình thức đưa ra quyết định mang tính tập thể làm giảm hiệu quả quản lý và “làm xói mòn” trách nhiệm đối với kết quả của nó, nhưng nó ngăn ngừa những sai sót và lạm dụng nghiêm trọng cũng như tăng tính hợp lệ của sự lựa chọn.
· Phương pháp khắc phục giải pháp.
Trên cơ sở này, các quyết định quản lý có thể được chia thành cố định hoặc tài liệu (tức là được soạn thảo dưới dạng một số loại tài liệu - lệnh, chỉ thị, thư, v.v.) và không có tài liệu (không có dạng tài liệu, bằng miệng) . Hầu hết các quyết định trong bộ máy quản lý đều được ghi lại, nhưng những quyết định nhỏ, không quan trọng cũng như những quyết định được đưa ra trong tình huống khẩn cấp, cấp bách, khẩn cấp có thể không được ghi lại.
· Bản chất của thông tin được sử dụng. Tùy thuộc vào mức độ đầy đủ và độ tin cậy của thông tin có sẵn cho người quản lý, các quyết định quản lý có thể mang tính xác định (được thực hiện trong điều kiện chắc chắn) hoặc mang tính xác suất (được thông qua trong điều kiện rủi ro hoặc không chắc chắn). Những điều kiện này đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc đưa ra quyết định, vì vậy hãy xem xét chúng chi tiết hơn.
Quyết định xác định và xác suất.
Giải pháp quyết địnhđược chấp nhận trong điều kiện chắc chắn, khi người quản lý có thông tin gần như đầy đủ và đáng tin cậy về vấn đề đang được giải quyết, điều này cho phép anh ta biết chính xác kết quả của từng lựa chọn thay thế. Chỉ có một kết quả như vậy và xác suất xảy ra của nó là gần bằng một. Một ví dụ về quyết định tất định là lựa chọn trái phiếu cho vay liên bang có lãi suất 20% với thu nhập từ phiếu lãi không đổi làm công cụ đầu tư để kiếm tiền mặt miễn phí. Trong trường hợp này, người quản lý tài chính biết chắc chắn rằng, ngoại trừ những trường hợp khẩn cấp cực kỳ khó xảy ra do chính phủ Nga không thể thực hiện nghĩa vụ của mình, tổ chức sẽ nhận được chính xác 20% mỗi năm từ số tiền đầu tư. Tương tự, khi quyết định đưa một sản phẩm cụ thể vào sản xuất, người quản lý có thể xác định chính xác mức chi phí sản xuất, vì giá thuê, chi phí nguyên vật liệu và nhân công có thể được tính toán khá chính xác.
Phân tích các quyết định quản lý trong điều kiện chắc chắn là trường hợp đơn giản nhất: số lượng các tình huống có thể xảy ra (các lựa chọn) và kết quả của chúng đã được biết. Bạn cần phải chọn một trong các tùy chọn có thể. Mức độ phức tạp của thủ tục lựa chọn trong trường hợp này chỉ được xác định bởi số lượng các phương án thay thế. Hãy xem xét hai tình huống có thể xảy ra:
a) Có hai lựa chọn có thể xảy ra;
Trong trường hợp này, nhà phân tích phải chọn (hoặc khuyến nghị chọn) một trong hai phương án khả thi. Trình tự các hành động ở đây như sau:
· tiêu chí mà sự lựa chọn sẽ được xác định;
· Phương pháp “đếm trực tiếp” tính toán các giá trị tiêu chí cho các phương án được so sánh;
Có thể có nhiều phương pháp khác nhau để giải quyết vấn đề này. Thông thường chúng được chia thành hai nhóm:
các phương pháp dựa trên việc định giá chiết khấu;
phương pháp dựa trên các ước tính kế toán.
Mô hình ngẫu nhiên
Như đã đề cập ở trên, mô hình ngẫu nhiên là mô hình xác suất. Hơn nữa, nhờ tính toán, có thể nói với mức độ xác suất đủ cao giá trị của chỉ báo được phân tích sẽ là bao nhiêu nếu hệ số thay đổi. Ứng dụng phổ biến nhất của mô hình ngẫu nhiên là dự báo.
Ở một mức độ nhất định, mô hình ngẫu nhiên là sự bổ sung và làm sâu sắc hơn việc phân tích nhân tố xác định. Trong phân tích nhân tố, các mô hình này được sử dụng vì ba lý do chính:
- cần nghiên cứu ảnh hưởng của các nhân tố mà không thể xây dựng được mô hình nhân tố xác định chặt chẽ (ví dụ mức độ đòn bẩy tài chính);
- cần nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố phức tạp không thể tổng hợp trong cùng một mô hình xác định chặt chẽ;
- cần nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố phức tạp mà một chỉ tiêu định lượng không thể thể hiện được (ví dụ trình độ tiến bộ khoa học công nghệ).
Ngược lại với cách tiếp cận xác định chặt chẽ, cách tiếp cận ngẫu nhiên đòi hỏi một số điều kiện tiên quyết để thực hiện:
- sự hiện diện của dân số;
- đủ khối lượng quan sát;
- tính ngẫu nhiên và độc lập của các quan sát;
- tính đồng nhất;
- sự hiện diện của sự phân bố các đặc điểm gần với mức bình thường;
- sự hiện diện của một bộ máy toán học đặc biệt.
Việc xây dựng mô hình ngẫu nhiên được thực hiện theo nhiều giai đoạn:
- phân tích định tính (xác định mục đích phân tích, xác định tổng thể, xác định các đặc điểm hiệu quả và yếu tố, chọn giai đoạn thực hiện phân tích, chọn phương pháp phân tích);
- phân tích sơ bộ dân số mô phỏng (kiểm tra tính đồng nhất của dân số, loại trừ các quan sát bất thường, làm rõ cỡ mẫu cần thiết, thiết lập luật phân phối cho các chỉ số đang được nghiên cứu);
- xây dựng mô hình ngẫu nhiên (hồi quy) (làm rõ danh sách các nhân tố, tính toán ước lượng các tham số phương trình hồi quy, liệt kê các phương án mô hình cạnh tranh);
- đánh giá tính đầy đủ của mô hình (kiểm tra ý nghĩa thống kê của toàn bộ phương trình và các tham số riêng lẻ của nó, kiểm tra sự phù hợp của các tính chất chính thức của các ước tính với mục tiêu của nghiên cứu);
- diễn giải kinh tế và sử dụng thực tế của mô hình (xác định tính ổn định không gian - thời gian của mối quan hệ được xây dựng, đánh giá tính chất thực tiễn của mô hình).
Các khái niệm cơ bản về phân tích tương quan và hồi quy
Phân tích tương quan - một tập hợp các phương pháp thống kê toán học giúp ước tính các hệ số đặc trưng cho mối tương quan giữa các biến ngẫu nhiên và kiểm tra các giả thuyết về giá trị của chúng dựa trên việc tính toán các mẫu tương tự của chúng.
Phân tích tương quan là một phương pháp xử lý dữ liệu thống kê liên quan đến việc nghiên cứu các hệ số (tương quan) giữa các biến.
Tương quan(còn được gọi là không đầy đủ hoặc thống kê) biểu hiện ở mức trung bình, đối với các quan sát khối lượng, khi các giá trị đã cho của biến phụ thuộc tương ứng với một số giá trị có thể xảy ra nhất định của biến độc lập. Giải thích cho điều này là sự phức tạp của mối quan hệ giữa các yếu tố được phân tích, sự tương tác của chúng bị ảnh hưởng bởi các biến ngẫu nhiên không được tính toán. Vì vậy, mối liên hệ giữa các dấu hiệu chỉ xuất hiện ở mức trung bình, trong rất nhiều trường hợp. Trong kết nối tương quan, mỗi giá trị đối số tương ứng với các giá trị hàm được phân bố ngẫu nhiên trong một khoảng nhất định.
Ở dạng tổng quát nhất, nhiệm vụ của thống kê (và theo đó là phân tích kinh tế) trong lĩnh vực nghiên cứu các mối quan hệ là định lượng sự hiện diện và hướng đi của chúng, cũng như mô tả cường độ và hình thức ảnh hưởng của một số yếu tố đối với các yếu tố khác. Để giải quyết vấn đề này, hai nhóm phương pháp được sử dụng, một trong số đó bao gồm các phương pháp phân tích tương quan và nhóm còn lại – phân tích hồi quy. Đồng thời, một số nhà nghiên cứu kết hợp các phương pháp này vào phân tích hồi quy tương quan, có một số cơ sở: sự hiện diện của một số quy trình tính toán chung, tính bổ sung trong việc giải thích kết quả, v.v.
Do đó, trong bối cảnh này, chúng ta có thể nói về phân tích tương quan theo nghĩa rộng - khi mối quan hệ được mô tả một cách toàn diện. Đồng thời, có phân tích tương quan theo nghĩa hẹp - khi kiểm tra cường độ của kết nối - và phân tích hồi quy, trong đó hình thức của nó và tác động của một số yếu tố đối với các yếu tố khác được đánh giá.
Bản thân các nhiệm vụ phân tích tương quanđược giảm xuống để đo lường mức độ gần gũi của mối liên hệ giữa các đặc tính khác nhau, xác định mối quan hệ nhân quả chưa biết và đánh giá các yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến đặc tính thu được.
Nhiệm vụ phân tích hồi quy nằm trong lĩnh vực thiết lập dạng phụ thuộc, xác định hàm hồi quy và sử dụng phương trình để ước lượng các giá trị chưa biết của biến phụ thuộc.
Giải pháp cho những vấn đề này dựa trên các kỹ thuật, thuật toán và chỉ số thích hợp, từ đó tạo cơ sở để nói về nghiên cứu thống kê các mối quan hệ.
Cần lưu ý rằng các phương pháp tương quan và hồi quy truyền thống được thể hiện rộng rãi trong các gói phần mềm thống kê khác nhau dành cho máy tính. Nhà nghiên cứu chỉ có thể chuẩn bị thông tin một cách chính xác, chọn gói phần mềm đáp ứng yêu cầu phân tích và sẵn sàng diễn giải kết quả thu được. Có nhiều thuật toán để tính toán các tham số truyền thông và hiện tại khó có thể thực hiện loại phân tích phức tạp như vậy một cách thủ công. Các thủ tục tính toán được quan tâm độc lập, nhưng kiến thức về các nguyên tắc nghiên cứu mối quan hệ, khả năng và hạn chế của một số phương pháp diễn giải kết quả là điều kiện tiên quyết cho nghiên cứu.
Các phương pháp đánh giá cường độ của kết nối được chia thành tương quan (tham số) và không tham số. Các phương pháp tham số dựa trên việc sử dụng, theo quy tắc, các ước tính của phân phối chuẩn và được sử dụng trong trường hợp dân số được nghiên cứu bao gồm các giá trị tuân theo quy luật phân phối chuẩn. Trong thực tế, quan điểm này thường được chấp nhận một cách tiên nghiệm. Trên thực tế, những phương pháp này là phương pháp tham số và thường được gọi là phương pháp tương quan.
Các phương pháp phi tham số không áp đặt các hạn chế đối với quy luật phân phối của các đại lượng được nghiên cứu. Ưu điểm của chúng là sự đơn giản trong tính toán.
Tự tương quan- mối quan hệ thống kê giữa các biến ngẫu nhiên trong cùng một chuỗi, nhưng được thực hiện với sự dịch chuyển, ví dụ, đối với một quá trình ngẫu nhiên - với sự dịch chuyển theo thời gian.
Tương quan theo cặp
Cách đơn giản nhất để xác định mối quan hệ giữa hai đặc điểm là xây dựng bảng tương quan:
| \Y\X\ | Y 1 | Y2 | ... | Yz | Tổng cộng | và tôi |
| X 1 | f 11 | ... | f 1z | |||
| X 1 | f 21 | ... | f 2z | |||
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| Xr | f k1 | k2 | ... | f kz | ||
| Tổng cộng | ... | N | ||||
| ... | - |
Việc phân nhóm dựa trên hai đặc điểm được nghiên cứu trong mối quan hệ - X và Y. Tần số fij hiển thị số lượng kết hợp tương ứng của X và Y.
Nếu fij được đặt ngẫu nhiên trong bảng, chúng ta có thể nói về sự thiếu liên kết giữa các biến. Trong trường hợp hình thành bất kỳ tổ hợp đặc tính fij nào, có thể khẳng định mối liên hệ giữa X và Y. Hơn nữa, nếu fij tập trung gần một trong hai đường chéo thì sẽ xảy ra mối liên hệ tuyến tính trực tiếp hoặc nghịch đảo.
Một biểu diễn trực quan của bảng tương quan là trường tương quan.Đó là một biểu đồ trong đó các giá trị X được vẽ trên trục hoành, các giá trị Y được vẽ trên trục tọa độ và sự kết hợp của X và Y được hiển thị bằng các dấu chấm Theo vị trí của các chấm và nồng độ của chúng trong một. hướng nhất định, người ta có thể đánh giá sự hiện diện của một kết nối.
Trường tương quanđược gọi là tập hợp các điểm (X i, Y i) trên mặt phẳng XY (Hình 6.1 - 6.2).
Nếu các điểm của trường tương quan tạo thành một hình elip, đường chéo chính của nó có góc nghiêng dương (/), thì sẽ xảy ra một mối tương quan dương (có thể xem ví dụ về tình huống như vậy trong Hình 6.1).
Nếu các điểm của trường tương quan tạo thành một hình elip, đường chéo chính của nó có góc nghiêng âm (\), thì xảy ra tương quan âm (ví dụ được hiển thị trong Hình 6.2).
Nếu không có mô hình nào về vị trí của các điểm thì họ nói rằng trong trường hợp này không có mối tương quan nào.
Trong kết quả của bảng tương quan, hai phân bố được đưa ra theo hàng và cột - một cho X, một cho Y. Chúng ta hãy tính giá trị trung bình của Y cho mỗi Xi, tức là. , Làm sao
Chuỗi các điểm (X i, ) đưa ra biểu đồ minh họa sự phụ thuộc của giá trị trung bình của thuộc tính hiệu dụng Y vào hệ số X, – đường hồi quy thực nghiệm, cho thấy rõ Y thay đổi như thế nào khi X thay đổi.
Về cơ bản, bảng tương quan, trường tương quan và đường hồi quy thực nghiệm đã mô tả sơ bộ mối quan hệ khi yếu tố và đặc điểm kết quả được chọn và cần phải hình thành các giả định về hình thức và hướng của mối quan hệ. Đồng thời, việc đánh giá định lượng độ kín của mối nối cần có những tính toán bổ sung.
Mô hình hóa là một trong những công cụ quan trọng nhất trong cuộc sống hiện đại khi một người muốn dự đoán tương lai. Và điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì độ chính xác của phương pháp này rất cao. Chúng ta hãy xem mô hình xác định là gì trong bài viết này.
Thông tin chung
Các mô hình tất định của hệ thống có đặc điểm là chúng có thể được nghiên cứu bằng phương pháp giải tích nếu chúng đủ đơn giản. Trong trường hợp ngược lại, khi sử dụng một số lượng đáng kể các phương trình và biến số, máy tính điện tử có thể được sử dụng cho mục đích này. Hơn nữa, sự hỗ trợ của máy tính, theo quy luật, chỉ nhằm mục đích giải quyết chúng và tìm ra câu trả lời. Vì lý do này, cần phải thay đổi hệ phương trình và sử dụng một cách rời rạc khác. Và điều này kéo theo nguy cơ sai sót trong tính toán tăng lên. Tất cả các loại mô hình xác định được đặc trưng bởi thực tế là kiến thức về các tham số trong một khoảng thời gian nghiên cứu nhất định cho phép chúng ta xác định đầy đủ động lực phát triển của các chỉ số đã biết ngoài biên giới.
Đặc thù
Mô hình nhân tố
Các tài liệu tham khảo về điều này có thể được nhìn thấy xuyên suốt bài viết, nhưng chúng tôi vẫn chưa thảo luận về nó là gì. Mô hình nhân tố ngụ ý rằng các điều khoản chính cần thiết cho việc so sánh định lượng đã được xác định. Để đạt được mục tiêu đã đề ra, nghiên cứu phải chuyển đổi hình thức.
Nếu một mô hình xác định chặt chẽ có nhiều hơn hai yếu tố thì nó được gọi là đa yếu tố. Phân tích của nó có thể được thực hiện thông qua các kỹ thuật khác nhau. Hãy để chúng tôi đưa ra một ví dụ. Trong trường hợp này, cô ấy xem xét các nhiệm vụ được giao theo quan điểm của các mô hình tiên nghiệm đã được thiết lập và xây dựng sẵn. Sự lựa chọn trong số họ được thực hiện theo nội dung của họ.
Để xây dựng một mô hình định tính, cần sử dụng các nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về bản chất của quy trình công nghệ và các mối quan hệ nhân quả của nó. Đây chính xác là lợi thế chính của các đối tượng chúng tôi đang xem xét. Các mô hình xác định cho phép dự báo chính xác trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Nhờ các thông số chất lượng và tính linh hoạt của chúng, chúng đã trở nên phổ biến.
Mô hình xác định điều khiển học
Chúng được chúng tôi quan tâm do các quá trình nhất thời dựa trên phân tích phát sinh với bất kỳ thay đổi nào, ngay cả những thay đổi không đáng kể nhất trong các đặc tính mạnh mẽ của môi trường bên ngoài. Để đơn giản và tốc độ tính toán, tình trạng hiện tại được thay thế bằng một mô hình đơn giản hóa. Điều quan trọng là nó đáp ứng được mọi nhu cầu cơ bản.
Hiệu suất của hệ thống điều khiển tự động và hiệu quả của các quyết định mà nó đưa ra phụ thuộc vào sự thống nhất của tất cả các thông số cần thiết. Trong trường hợp này cần giải quyết vấn đề sau: thông tin được thu thập càng nhiều thì khả năng xảy ra lỗi càng cao và thời gian xử lý càng lâu. Nhưng nếu bạn hạn chế việc thu thập dữ liệu, bạn có thể mong đợi một kết quả kém tin cậy hơn. Vì vậy, cần phải tìm ra một nền tảng trung gian cho phép thu được thông tin đủ chính xác, đồng thời không gây phức tạp một cách không cần thiết bởi các yếu tố không cần thiết.
Mô hình xác định nhân
Nó được xây dựng bằng cách chia các yếu tố thành nhiều. Ví dụ, chúng ta có thể xem xét quá trình hình thành khối lượng sản phẩm được sản xuất (PP). Vì vậy, để làm được điều này bạn cần có lao động (PC), vật liệu (M) và năng lượng (E). Trong trường hợp này, hệ số PP có thể được chia thành một tập hợp (RS;M;E). Tùy chọn này phản ánh dạng nhân của hệ thống nhân tố và khả năng phân chia của nó. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng các phương pháp chuyển đổi sau: khai triển, phân rã hình thức và kéo dài. Tùy chọn đầu tiên đã tìm thấy ứng dụng rộng rãi trong phân tích. Nó có thể được sử dụng để tính toán hiệu suất của nhân viên, v.v.
Khi kéo dài, một giá trị được thay thế bằng các yếu tố khác. Nhưng cuối cùng nó phải là cùng một con số. Một ví dụ về độ giãn dài đã được thảo luận ở trên. Tất cả những gì còn lại là sự phân hủy chính thức. Nó liên quan đến việc sử dụng việc kéo dài mẫu số của mô hình nhân tố ban đầu do thay thế một hoặc nhiều tham số. Hãy xem xét ví dụ này: chúng tôi tính toán lợi nhuận của sản xuất. Để làm được điều này, số tiền lãi được chia cho số tiền chi phí. Khi nhân, thay vì một giá trị duy nhất, chúng tôi chia cho tổng chi phí về vật liệu, nhân sự, thuế, v.v.
Xác suất
Ôi, giá như mọi việc diễn ra đúng như kế hoạch! Nhưng điều này hiếm khi xảy ra. Do đó, trong thực tế, tiền định và Những gì có thể nói về cái sau thường được sử dụng cùng nhau? Điểm đặc biệt của chúng là chúng cũng tính đến nhiều xác suất khác nhau. Lấy ví dụ sau đây. Có hai trạng thái. Mối quan hệ giữa họ rất tệ. Bên thứ ba quyết định có nên đầu tư vào doanh nghiệp ở một trong các quốc gia hay không. Suy cho cùng, nếu chiến tranh nổ ra, lợi nhuận sẽ bị ảnh hưởng rất lớn. Hoặc bạn có thể đưa ra ví dụ về việc xây dựng một nhà máy ở khu vực có hoạt động địa chấn cao. Ở đây có những yếu tố tự nhiên không thể được tính đến một cách chính xác; điều này chỉ có thể được thực hiện một cách tương đối.
Phần kết luận
Chúng tôi đã kiểm tra các mô hình phân tích xác định là gì. Than ôi, để hiểu hết chúng và có thể áp dụng chúng vào thực tế, bạn cần phải học thật giỏi. Nền tảng lý thuyết đã có sẵn. Cũng trong khuôn khổ bài viết, một số ví dụ đơn giản đã được trình bày. Tiếp theo, tốt hơn là bạn nên đi theo con đường làm phức tạp dần vật liệu gia công. Bạn có thể thực hiện công việc của mình dễ dàng hơn một chút và bắt đầu tìm hiểu về phần mềm có thể thực hiện mô phỏng tương ứng. Nhưng dù lựa chọn là gì, việc hiểu những điều cơ bản và có thể trả lời các câu hỏi về cái gì, như thế nào và tại sao vẫn cần thiết. Trước tiên bạn nên học cách chọn đúng dữ liệu đầu vào và chọn hành động phù hợp. Sau đó, các chương trình sẽ có thể hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ của mình.