Тест Тьюринга - емпіричний тест, ідея якого було запропоновано Аланом Тьюрингом у статті «Обчислювальні машини і розум» (Computing Machinery and Intelligence), опублікованій 1950 року у філософському журналі «Mind». Т'юрінг став метою визначити, чи може машина мислити.
Стандартна інтерпретація цього тесту звучить так:
«Людина взаємодіє з одним комп'ютером та однією людиною. На підставі відповіді на запитання він повинен визначити, з ким він розмовляє: з людиною чи комп'ютерною програмою. Завдання комп'ютерної програми - ввести людину в оману, змусивши зробити невірний вибір.
Усі учасники тесту не бачать один одного. Якщо суддя не може сказати, хто з співрозмовників є людиною, то вважається, що машина пройшла тест. Щоб протестувати саме інтелект машини, а не її можливість розпізнавати мовлення, розмова ведеться в режимі «тільки текст», наприклад, за допомогою клавіатури та екрана (комп'ютера-посередника). Листування повинне проводитися через контрольовані проміжки часу, щоб суддя не міг робити висновків, виходячи зі швидкості відповідей. За часів Тьюринга комп'ютери реагували повільніше за людину. Зараз це правило необхідно, тому що вони реагують набагато швидше, ніж людина.
Станом на 2009 рік жодна з існуючих комп'ютерних систем не наблизилася до тестування.
Комп'ютерна програма, що імітує психотерапевта
З книги Роджера Пенроуза "Новий розум короля"
…Найбільш співзвучна тесту Тьюринга комп'ютерна програма, розроблена К. М. Колбі в середині 1960-х років, яка імітує психотерапевта - настільки успішно, що деякі пацієнти виявили готовність віддати їй перевагу перед терапевтом-людиною та розповісти про себе більше, ніж при спілкуванні з живий лікар. Як приклад такого спілкування між комп'ютерним «психотерапевтом» та пацієнтом наведемо наступний уривок з діалогу (який вівся за допомогою телетайпу):
Терапевт: Чим я можу вам допомогти?
Пацієнт: Я не знаю.
Терапевт: Спробуйте розповісти щось про це.
Пацієнт: Ні.
Терапевт: Чи можна дізнатися причину?
Пацієнт: Я сьогодні втомився і неважливо почуваюся.
Терапевт: Чому? Є у вас із цього приводу якісь припущення?
Пацієнт: Так… Я старий.
Терапевт: Будь ласка, продовжуйте.
Пацієнт: Мені здається, що я втратив інтерес до всього, що відбувається.
Терапевт: Розкажіть мені докладніше про ваші відчуття.
Пацієнт: У мене є деякі міркування з цього приводу.
Терапевт: У вас є міркування.
Пацієнт: Я думаю, що мені бракує сім'ї.
Терапевт: Що змушує вас переживати через те, що вам бракує сім'ї?
Пацієнт: У цьому є якийсь виклик.
Терапевт: Чому це важливо для вас?
Хоча цей діалог може викликати дивне відчуття розуміння проблеми пацієнта комп'ютером, нічого подібного насправді немає: комп'ютер просто дотримується досить простих механічних правил. (Є також і «зворотна» ситуація, реалізована в системі, де комп'ютер, що імітує людини, яка страждає на шизофренію, дає хрестоматійні відповіді і симулює відповідні симптоми, здатні обдурити деяких студентів-медиків і змусити їх повірити в те, що з ними розмовляє справжній живий пацієнт! )
Роботи, наділені свідомістю, здатні мислити, творити, спілкуватися – про цю ідею ми всі знаємо не з чуток, адже раз у раз на екранах з'являються нові фільми, в яких фігурують кіборги, наприклад, «Термінатор», «Я — Робот», « Прометей» і т.д. Та й новини все частіше рясніють заголовками про те, що вчені просунулися у створенні штучного розуму, зробили людиноподібну машину або про те, що нарешті пройдено тест Тьюринга. І тим, кого цікавить ідея штучного інтелекту, а також тим, хто не в курсі, що це за тест Тьюринга такий і чому навколо нього стільки галасу, напевно, буде цікавий матеріал, який ми підготували.
Почнемо ми з короткого огляду теми штучного інтелекту.
Штучний інтелект
Під терміном «штучний інтелект» прийнято розуміти науку і технологію створення наділених інтелектом машин і, що найбільше володіють інтелектом комп'ютерних програм. Однак нерідко цим поняттям називають також властивість різних інтелектуальних систем до виконання, які спочатку вважаються властивими тільки людині. Крім того, ідея штучного інтелекту пов'язана з подібним завданням застосування комп'ютерної техніки з метою зрозуміти людський інтелект.
Як науковий напрям штучний інтелект почав формуватися приблизно в середині минулого століття, коли сформувалася достатня кількість передумов для цього. Наприклад, філософи все більше сперечалися на тему природи людини та процесів пізнання світу, психологи та нейрофізіологи займалися розробкою теорій, що стосуються мислення та роботи людського мозку, математики та економісти проводили всілякі розрахунки та уявлення знань про світ і т.д. Таким чином і було закладено фундамент теорії алгоритмів, завдяки чому з'явилися перші комп'ютери.
Практика показала, що потенціал машин у плані твору обчислень набагато більший за людський, через що в колах вчених виникло питання: а який взагалі потенціал комп'ютерів, і чи зможуть машини з часом досягти рівня людського розвитку?
Так, в 1950 році одним з основоположників у сфері обчислювальної техніки, англійським вченим Аланом Тюрінгом у виданні «Mind» була написана стаття «Обчислювальні машини та розум», де описувалася процедура, завдяки якій можна отримати можливість визначення того моменту, коли машина стане на один щабель з людиною у плані своєї розумності. Ця процедура отримала назву тесту Тьюринга. Але, слід вважати, що реалізація тесту Тьюринга було б неможливою без створеного штучного інтелекту, і цього процесу вчені підходили з кількох позицій.
Підходи до створення штучного інтелекту
Насамперед слід виділити загальний підхід до створення штучного інтелекту, який передбачає, що він буде здатний до прояву поведінки, яка не відрізнятиметься від людської. До речі, представлену ідею можна назвати узагальненням підходу тесту Тьюринга, згідно з яким машину можна вважати розумною тоді, коли вона зможе вести розмову зі звичайною людиною, і він не зможе відрізнити її від іншої людини, за умови, що розмова йде в письмовій формі.
Другий підхід належить письменникам-фантастам. Він говорить про те, що штучний інтелект з'явиться тоді, коли машина зможе творити та відчувати. Але цей підхід не здатний витримати критики, якщо розглянути його детальніше. Наприклад, створити машину, яка проводитиме оцінку будь-яких параметрів внутрішнього або зовнішнього середовища і якось реагувати на них, за великим рахунком, не складно. Враховуючи те, що датчики реагуватимуть на певні подразники, про такий механізм вже можна сказати, що він має «почуття».
Третій похід називається символьним. По суті, саме він спочатку властивий епосі цифрових машин. Після того, як була створена перша мова символьних обчислень, розробники стали впевнені, що є шанс і практичної реалізації штучного інтелекту за допомогою технології символьних обчислень, завдяки чому стало б можливим мати справу зі слабоформалізованими смислами та уявленнями.
Був і логічний підхід до створення штучного інтелекту, заснований на моделюванні міркувань, і головним козирем якого була. Але з 90-х років минулого століття почав розвиватися агентно-орієнтований підхід, заснований на застосуванні інтелектуальних агентів і що передбачає, що інтелект є конкретно обчислювальною складовою потенціалу машини досягати поставленої перед нею мети.
А в результаті з'явився гібридний підхід, головна ідея якого полягає в тому, що лише комплексне використання символьних та нейронних моделей допоможе досягти повноцінного спектру обчислювальних та когнітивних можливостей. Наприклад, нейронні мережі можуть генерувати експертні правила міркувань, а за допомогою статистичного навчання можна сформувати правила, що породжують.
Тепер повернемося до тесту Алана Тьюринга.
Тест Тюрінга
Тест Тьюринга, як і згадали, призначений визначення потенціалу штучного інтелекту, близького до . Класичну інтерпретацію даного тесту можна так: людина взаємодіє з одним комп'ютером чи людиною. Спираючись на відповіді на певні питання, людина повинна визначити, хто є її співрозмовником: комп'ютер чи людина. А функції комп'ютерної програми входить введення людини в оману і підведення його до неправильного висновку. У процесі тесту ніхто з учасників не бачить одне одного.
Алан Т'юрінг говорив, що машину можна визнати мислячою, якщо вона зможе ввести в оману 30% учасників-людей у процесі листування. І протягом десятків років реалізувати цей тест нікому не вдавалося, але у 2014 році видання The Independent повідомило, що комп'ютерна програма зуміла переконати людей у тому, що вони обмінюються повідомленнями з тринадцятирічним хлопчиком. Це, власне, і означає, що за фактом тест Тьюринга був пройдений.
Цікаво, що комп'ютерну програму під назвою «Юджин Густман» створили саме російські програмісти, а сам тест був організований вченими з Університету Редінга в Лондоні в Королівському товаристві. У ході експерименту 33% учасників повірили, що спілкуються з реальною людиною. До речі, Юджин стверджував, що він тринадцятирічний хлопчик, який живе в Одесі.
Цей факт, безперечно, є величезним кроком у дослідженнях зі створення штучного інтелекту, проте вчені заявляють, що це досягнення може бути використане кіберзлочинцями.
«Юджин Густман» - це перша програма, що пройшла тест, хоча є також інші програми, близькі до подібного результату. Серед них можна назвати такі як JFRED, Elbot the Robot, Ultra Hal і Cleverbot.
За словами одного із засновників «Юджина» Володимира Веселова, основна ідея розробників полягала в тому, щоб «Юджин» знав все і одночасно нічого не знав, а на розробку програми з «справжньою» особистістю було витрачено величезну кількість часу. Професор з Університету Редінга Кевін Уорвік каже, що в галузі штучного інтелекту досі не було більш спірної та знакової події.
Ми ж у даному випадку не можемо не погодитися з фахівцями, адже сам факт того, що машина змогла переконати людей у тому, що вона людина може перевернути всю світову комп'ютерну систему. Уявіть лише, які взагалі можуть бути наслідки, якщо кібернетичні співрозмовники, які мають штучний інтелект, зможуть вести живе листування з людьми, а спам-ботів стане неможливо розпізнати?
Висновок
Що ж можна сказати про ідею штучного інтелекту? З одного боку, вона справді приголомшлива, і якщо штучний інтелект буде створений, це дозволить всьому людству зробити величезний крок уперед у своєму розвитку. Але якщо подивитися на це з критичної точки зору, який усвідомлює штучний розум, якщо він потрапить до рук несумлінних людей, зможе завдати людині шкоди, що не піддається ніякому опису. Філософствувати на цю тему можна дуже і дуже довго, але ми не станемо цим займатися - нехай це стане їжею для вашого розуму.
Ми ж хочемо лише порадити вам займатися, і ставати розумнішими і освіченішими, адже за вас цього не зробить жодна машина.
Текст
Артем Лучко
Британський університет Редінга з великою помпою оголосив, що минула «важлива віха в історії обчислювальної техніки» і комп'ютер уперше пройшов коректно поставлений тест Тьюринга, ввівши в оману суддів, які повірили, що спілкуються з 13-річним українським хлопчиком. Look At Me розібрався в тому, що криється насправді за цією подією.
Що являв собою експеримент
Університет Редінга, фахівці якого провели перший успішний тест Тьюринга
Тестування чат-ботів було організовано Школою системної інженерії при університеті Редінга до 60-річчя смерті Алана Тьюринга. Експерти спілкувалися одночасно з живою людиною та з програмою, перебуваючи в різних кімнатах. Після закінчення тесту кожен із суддів має заявити, хто з двох його співрозмовників – людина, а хто – програма. Для чистоти експерименту було задіяно п'ять комп'ютерів та 30 суддів, кожен з яких провів серію з 10 письмових діалогів тривалістю по 5 хвилин. Хоча зазвичай у щорічному конкурсі програм штучного інтелекту на премію Лебнера ( в якому програми змагаються у проходженні тесту Т'юрінга за приз $2000)беруть участь всього 4 чат-боти та 4 особи. В результаті експерименту програма Eugene Goostman зуміла переконати 33% складу журі у своїй «людяності», що сталося вперше в історії. Роберт Луеллін, один із суддів, британський актор і любитель технологій сказав:
Тест Тюрінга був дивним. Відбулися 10 сеансів по 5 хвилин, 2 екрани, 1 людина та 1 машина. Я вгадав правильно лише 4 рази. Цей робот виявився розумним...
Чат-бот Eugene Goostman був розроблений вихідцем з Росії Володимиром Веселовим (зараз він проживає в США)та українцем Євгеном Демченком, який живе в Росії. Перша версія з'явилася ще 2001 року. Вік підлітка був обраний невипадково: у 13 років дитина вже багато знає, але не все, що ускладнює завдання суддів. У 2012 році чат-бот вже підібрався досить близько до успіху: тоді в «людяність» українського школяра повірили 29% суддів. У ході останніх доопрацювань програмістам вдалося підготувати віртуального співрозмовника до всіх можливих питань і навіть навчити його підбирати приклади відповідей у «Твіттері».
Що таке тест Тьюринга,
і в чому його недоліки
Алан Т'юрінг у віці 16 років
Тест Тюрінга був вперше запропонований британським математиком Аланом Тюрінгом у статті «Обчислювальна техніка та інтелект», опублікованій у журналі Mind у 1950 році. У ній учений поставив просте запитання: «Чи може машина мислити». У своїй простій формі тест полягає в наступному: людина взаємодіє з одним комп'ютером і однією людиною. На підставі відповіді на запитання він повинен визначити, з ким він розмовляє: з людиною чи комп'ютерною програмою. Завдання комп'ютерної програми - ввести людину в оману, змусивши зробити неправильний вибір. Тест має на увазі п'ятихвилинний текстовий діалог, в ході якого мінімум 30% суддів повинні повірити, що вони мають справу з людиною, а не машиною. При цьому, очевидно, всі учасники тесту не бачать один одного.
Джон Серл, американський філософ
Є багато різних версій цього випробування (у деяких варіаціях суддя знає, що одним із співрозмовників є комп'ютер, в інших - не знає про це),але багато вчених і філософів критикують його до цього дня. Свого часу американський філософ Джон Серл кинув тесту виклик своїм уявним експериментом, відомим як «Китайська кімната». Він дозволив собі припустити, що здатність комп'ютера вести розмову і переконливо відповідати на питання - далеко не те саме, що мати розум і мислити, як людина. "Припустимо, що мене замкнули в кімнаті і [...] що я не знаю жодного китайського слова, ні письмово, ні усно", - пише Серл у 1980 році. Він уявив, що отримував питання, написані китайською мовою через щілину у стіні. Він не міг прочитати ці символи, але мав набір інструкцій англійською, які дозволяли йому реагувати на «один набір формальних символів іншим набором формальних символів». Таким чином, Серл теоретично зміг би відповідати на питання, просто дотримуючись правил англійської та обираючи правильні китайські ієрогліфи. І його співрозмовники були б переконані, що він може говорити китайською.
Більшість критиків тесту Т'юрінга як способу оцінки штучного інтелекту дотримуються аналогічної думки. Вони стверджують, що комп'ютери можуть використовувати тільки набори правил і величезні бази даних, запрограмованих для відповідей на питання, щоб здаватися розумними.
Як програма обдурила журі
Професор університету Редінга Кевін Уорвік
Eugene Goostman має два фактори, які допомогли йому пройти тест. По-перше, граматичні та стилістичні помилки, які допускає машина у наслідування письма підлітка, а по-друге, відсутність знань про специфічні культурні та історичні факти, які також можуть бути списані на вік школяра.
У процесі розробки штучного інтелекту немає знакового і суперечливого етапу, ніж проходження тесту Тьюринга
«Успіх програми, швидше за все, пробудить деякі побоювання щодо майбутнього інформаційних технологій, - заявив професор університету Редінга Кевін Уорвік. - У процесі розробки штучного інтелекту немає знакового і суперечливішого етапу, ніж проходження тесту Тьюринга, коли комп'ютер переконує достатню кількість суддів вважати, що з ними спілкується не машина, а людина. Саме існування комп'ютера, який може обдурити людину, змусивши її думати, що вона - це людина, є тривожним сигналом, пов'язаним із кіберзлочинністю». Тест Т'юрінга до цього дня є важливим інструментом у боротьбі з цією загрозою. І тепер спеціалісти мають більш повно розібратися, як поява подібних просунутих чат-ботів може вплинути на онлайн-спілкування в інтернеті.
Судячи з логів, які можна знайти в Мережі (випробувати бот самостійно поки не виходить, ймовірно, через ажіотаж сайт не витримав трафіку і «упав»),чат-бот досить-таки примітивний і, як здається на перший погляд, не відрізняється від схожих розробок, які можна знайти в інтернеті. Один із цікавих діалогів із «Євгеном» представив журналіст Леонід Бершидський, який ставив йому незручні питання про гучну подію, яка не могла пройти повз юного одесита.
Навіть з огляду на опрацьований характер і біографію, помилки та друкарські помилки, які може допускати реальний підліток, переконливість бота викликає сумніви. По суті, він також реагує на ключові слова, а коли його ставлять у глухий кут, він видає заздалегідь заготовлені і не найоригінальніші відповіді-заглушки. Якби програма мала можливість використовувати пошукові системи, щоб перебувати в контексті поточної ситуації у світі, ми могли б бачити набагато вражаючий результат. Мабуть, на це потрібен час. Раніше відомий футуролог Реймонд Курцвейл, який обіймає посаду технічного директора Google, заявляв, що комп'ютери зможуть з легкістю проходити тест Т'юрінга до 2029 року. За його припущеннями, до цього часу вони зможуть освоїти людську мову та перевершити інтелект людей.
7 суперкомп'ютерів, здатних обхитрити людину
ELIZA
Емпіричний експеримент, під час якого людина спілкується з комп'ютерною інтелектуальною програмою, що моделює відповіді як людина.
Передбачається, що тест Т'юрінгпройдено, якщо людина при спілкуванні з машиною вважає, що спілкується з людиною, а не машиною.
Британський математик Алан Т'юрінг в 1950 р. вигадав такий експеримент за аналогією з імітаційною грою, яка передбачає, що 2 людини йдуть в різні кімнати, а 3-я людина повинна зрозуміти хто де, спілкуючись з ними письмово.
Т'юрінг запропонував таку гру провести з машиною і, якщо машина зможе ввести в оману експерта, це означатиме, що машина може думати. Таким чином, класичний тест проходить за наступним сценарієм:
Людина-експерт спілкується через чат з чат-ботом та іншими людьми. Після закінчення спілкування експерт має зрозуміти, хто із співрозмовників був людиною, а хто – ботом.
У наш час тест Тьюринга отримав багато різних модифікацій, розглянемо деякі з них:
Зворотній тест Т'юрінга
Тест полягає у виконанні будь-яких дій для підтвердження, що ти людина. Н-р, ми можемо часто стикатися з потребою ввести цифри та літери у спеціальне поле зі спотвореного зображення з набором цифр та літер. Ці дії захищають сайт від роботів. Проходження даного тесту підтверджувало б здатність машини сприймати складні спотворені зображення, але поки що таких не існує.
Тест безсмертя
Тест полягає у максимальному повторенні особистісних характеристик людини. Вважається, що й характер людини максимально якісно скопійовано, і її неможливо від джерела, означає, що пройдено тест безсмертя.
Мінімальний інтелектуальний Signal-тест
Теста передбачає спрощену форму відповідей на запитання — та й ні.
Мета-тест Тьюринга
Тест передбачає, що машина «уміє мислити», якщо вона може створити щось, що вона сама хоче перевірити на розумність.
Перше проходження класичного тесту Тьюринга зафіксовано 6 червня 2014 чат-ботом «Женя Густман», розробленим у Санкт-Петербурзі. Бот переконав експертів, що вони спілкуються із 13-річним підлітком з Одеси.
Загалом, машини вже здатні на багато, зараз багато фахівців працюють у даному напрямку і на нас чекають дедалі цікавіші варіації та проходження даного тесту.
"Eugene Goostman" вдалося пройти тест Тьюринга та переконати 33% суддів у тому, що з ними спілкується не машина. Програма видавала себе за тринадцятирічного хлопчика на ім'я Євген Густман з Одеси і змогла переконати людей, які розмовляли з нею, в тому, що відповіді, що видаються нею, належать людині.
Тест проходив у Лондонському королівському товаристві, його проведення організував Університет Редінга, Великобританія. Авторами програми є російський інженер Володимир Веселов, який нині проживає в США, і українець Євген Демченко, який живе зараз у Росії.
Як програма "Євген Густман" пройшла тест Т'юрінга?
У суботу 7 червня 2014 року суперкомп'ютер на ім'я Eugene спробував відтворити інтелект тринадцятирічного підлітка Євгена Густмана.
У тестуванні, організованому Школою системної інженерії при Університеті Редінга (Великобританія), брали участь п'ять суперкомп'ютерів. Випробування було серією п'ятихвилинних письмових діалогів.
Розробникам програми вдалося підготувати робота до всіх можливих питань і навіть навчити його збирати приклади діалогів через Twitter. З іншого боку, інженери наділили героя яскравим характером. Вдаючи 13-річного хлопчика, віртуальний «Євген Густман» не викликав сумнівів у експертів. Вони повірили в те, що хлопчик може не знати відповіді на багато питань, адже рівень знань у середньої дитини суттєво нижчий, ніж у дорослих. При цьому його правильні та точні відповіді списували на незвичайну ерудицію та начитаність.
У тесті брали участь 25 «прихованих» людей та 5 чат-ботів. Кожен із 30 суддів провів по п'ять чат-сесій, намагаючись визначити реальну природу співрозмовника. Для порівняння, у традиційному щорічному конкурсі програм штучного інтелекту на премію Льобнера* бере участь лише 4 програми та 4 приховані особи.
Вперше програма з «юним одеситом» з'явилася ще 2001 року. Однак лише у 2012 році вона показала справді серйозний результат, переконавши 29% суддів.
Даний факт доводить, що незабаром з'являться програми, які будуть здатні без проблем пройти тест Тьюринга.
Отже сьогодні ми поговоримо про найвідоміший тест для оцінки бота, що говорить - це тест Тьюринга.
Тест Тьюринга - емпіричний тест, ідея якого було запропоновано Аланом Тьюрингом у статті «Обчислювальні машини і розум» (Computing Machinery and Intelligence), опублікованій 1950 року у філософському журналі «Mind». Т'юрінг став метою визначити, чи може машина мислити.
Стандартне звучання закону: «Якщо комп'ютер може працювати так, що людина не в змозі визначити, з ким вона спілкується – з іншою людиною чи з машиною, – вважається, що вона пройшла тест Тьюринга»
Розумні, подібні до людини машини протягом багатьох десятиліть були однією з основних тем науково-фантастичних творів. З моменту зародження сучасної обчислювальної техніки розум людей займав питання: чи можна побудувати машину, яка могла б у чомусь замінити людину. Спробою створити твердий емпіричний ґрунт для вирішення цього питання і став тест, розроблений Аланом Тьюрінгом.
Перший варіант тесту, опублікований у 1950 році, був дещо заплутаним. Сучасна версія тесту Тьюринга є наступне завдання. Група експертів спілкується із невідомою істотою. Вони не бачать свого співрозмовника і можуть спілкуватися з ним лише через якусь ізолюючу систему, наприклад, клавіатуру. Їм дозволяється ставити співрозмовнику будь-які питання, розмовляти на будь-які теми. Якщо в кінці експерименту вони не зможуть сказати, чи спілкувалися вони з людиною або з машиною, і якщо насправді вони розмовляли з машиною, можна вважати, що ця машина пройшла тест Тьюринга. 
Існують принаймні три основні варіанти тесту Тьюринга, два з яких були запропоновані у статті «Обчислювальні машини та розум», а третій варіант, за термінологією Саула Трейджера (Saul Traiger), є стандартною інтерпретацією.
Поряд з тим, що існує певна дискусія, чи сучасна інтерпретація відповідає тому, що описував Тьюрінг, чи вона є результатом неправильного тлумачення його робіт, всі три версії не вважаються рівносильними, їх сильні і слабкі сторони різняться.
Імітаційна гра
Т'юрінг, як ми вже знаємо, описав просту гру для вечірок, яка включає мінімум трьох гравців. Гравець А – чоловік, гравець В – жінка та гравець С, який грає як ведучу розмову, будь-якої статі. За правилами гри С не бачить ні А, ні і може спілкуватися з ними тільки за допомогою письмових повідомлень. Запитуючи гравців А і В, С намагається визначити, хто з них - чоловік, а хто - жінка. Завданням гравця А є заплутати гравця С, щоб він зробив неправильний висновок. У той же час завданням гравця є допомогти гравцю С винести правильне судження.
У тій версії, яку С. Г. Стеррет (S. G. Sterret) називає "Початковий тест на основі імітаційної гри" (Original Imitation Game Test), Тьюрінг пропонує, щоб роль гравця А виконував комп'ютер. Таким чином, завданням комп'ютера є вдатися жінкою, щоб спантеличити гравця С. Успішність виконання подібного завдання оцінюється на основі порівняння результатів гри, коли гравець А - комп'ютер, і результатів, коли гравець А - чоловік. Якщо, за словами Тьюринга, «гравець, який веде бесіду після проведення гри [за участю комп'ютера], виносить неправильне рішення так само часто, як і після проведення гри за участю чоловіка і жінки», то можна говорити про те, що комп'ютер розумний.
Другий варіант запропонований Т'юрінгом у тій же статті. Як і в «Початковому тесті» роль гравця А виконує комп'ютер. Відмінність полягає в тому, що роль гравця може виконувати як чоловік, так і жінка.
«Давайте розглянемо конкретний комп'ютер. Чи правильно те, що модифікуючи цей комп'ютер з метою мати достатньо місця для зберігання даних, збільшуючи швидкість його роботи і задаючи йому відповідну програму, можна сформулювати такий комп'ютер, щоб він задовільно виконував роль гравця А в імітаційній грі, тоді як роль гравця В виконує чоловік?», - Т'юрінг, 1950, стор 442.
У цьому варіанті обидва гравці А і В намагаються схилити того, хто веде до невірного рішення.
Головною думкою цієї версії є те, що метою тесту Тьюринга є відповідь не на питання, чи може машина обдурити ведучого, а на питання, чи може машина імітувати людину чи ні. Незважаючи на те, що точаться суперечки про те, мав на увазі цей варіант Тьюрінг або ні, Стеррет вважає, що цей варіант Тьюрінг мав на увазі і, таким чином, поєднує другий варіант з третім. У той же час група опонентів, включаючи Трейджера, так не рахує. Але це все одно призвело до того, що можна назвати стандартною інтерпретацією. У цьому варіанті гравець А – комп'ютер, гравець В – людина будь-якої статі. Завданням ведучого є тепер не визначити, хто з них чоловік і жінка, а хто з них комп'ютер, а хто - людина.
Т'юрінг у 2012
Для організації заходів зі святкування в 2012 році століття з дня народження Тьюринга створено спеціальний комітет, завданням якого є донести думку Тьюринга про розумну машину, відбиту в таких голлівудських фільмах, як «Той, що біжить по лезу», до широкої публіки, включаючи дітей. У роботі комітету беруть участь: Кевін Ворвік, голова, Х'юма Ша, координатор, Ян Бланд (Ian Bland), Кріс Чапмен (Chris Chapman), Марк Аллен (Marc Allen), Рорі Данлоуп (Rory Dunlop), переможці конкурсу на здобуття премії Лебнера Роббі Гарне та Фред Робертс (Fred Roberts). Комітет працює за підтримки організації «Жінки в техніці» (Women in Technology) та Daden Ltd.