Татарова р.р. методологія аналізу даних у соціології

Література

1. Анреєнков В. Г., Чередніченко В. Н. До питання про створення банку соціологічної інформації // Соц. дослідні. – 1982. – № 1.

2. Батигін Г. С. Обґрунтування наукового висновку в прикладній соціології. - М., 1986.

3. Бауман З. Думати соціологічно. - М., 1996.

4. Бергер П., Лукман Т. Соціальне конструювання дійсності. - М., 1995.

5. Бірюкова М. В. Соціальні технології та проектування. X. 2001.

6. Бойдаченко П. Г. Служба управління персоналом. Новосибірськ. 1997.

7. Бутенко І. А. Організація прикладного соціологічного дослідження. - М., 1994.

8. Городяненко В. Г. Соціологічний практикум. – Дніпропетровськ, 1998.

9. Дев'ятко І. Ф. Методи соціологічного дослідження. Єкатеринбург, 1998.

10. Дев'ятко І.Ф. Моделі пояснення та логіка соціологічного дослідження. М: Вид-во ІС РАН, 1996. 172с

11. Добреньков В. І., Кравченко А. І. Соціологія: У 3 т. Т.1: Методологія та історія. - М., 2000.

12. Іванов В. Н., Петрушев В. І. Соціальні технології: Курс лекцій. М., 1999.

13. Лукашевич Н. П. Соціологія праці. К., 2001.

14. Марков М. Технологія та ефективність соціального управління. М., 1982.

15. Методологічні основи соціального управління / Пол співав. Г. П. Давидюка та ін. Мінськ, 1977.

16. Методи збору інформації у соціологічних дослідженнях: У 2 кн. - М., 1990.

17. Міркін Б.Г. Угруповання у соціально-економічних дослідженнях. М., 1985.

18. Молодцов А. В. Управління та планування соціального розвитку трудового колективу. К., 1991.

19. Осипов Г. В., Андрєєв Е. П. Методи виміру в соціології. - М, 1977.

20. Паніна Н. В. Технологія соціологічного дослідження. - До., 1998.

21. Патрушев В. І. Соціальні резерви трудового колективу: шляхи реалізації (соціологічний аналіз). К., 1990.

22. Подшивалкіна В. І. Деякі аспекти теорії та практики соціологічної діяльності // Проблеми розвитку соціологічної теорії. – К., 2001.

23. Подшивалкіна В. І. Соціальні технології: проблеми методології та практики. Кишинів, 1997.

24. Полторак У. А. Соціологія праці: довідник. Дніпропетровськ, 1997.

25. Ромашов О. В. Соціологія праці. М., 1999.

26. Російська соціологічна енциклопедія/За ред. Г. В. Осипова. - М., 2000.

27. Слєпєнков І. М., Аверін Ю. П. Основи теорії соціального управління. М., 1990.

28. Соціальне управління у виробничих колективах: досвід, проблеми та перспективи. М., 1985.

29. Соціальне управління трудовим колективом/Пол ред. Ю. Є. Волкова. М., 1987.

30. Соціологічна теорія сьогодні / За ред. В. Танчера. - До., 1996.

31. Соціологія праці/За ред. М. І. Дряхлова, А. І. Кравченко, В. В. Щербини. М., 1993.

Тавокін Є.П. Проблеми пізнання та аналізу в соціології. М., 1993.

Татарова Г.Т. Методологія аналізу даних у соціології. М., 1998.

34. Тищенко Ж. Т. Соціальні резерви праці. Актуальні питання соціології праці. М., 1989.

35. Толстова Ю.М. Аналіз соціологічних даних. М., 1994.

36. Управління трудовим колективом (соціально-психологічні чинники оптимізації) / Відп. ред. К. К. Грищенко, Н. А. Сакада. К., 1988.

37. Чернявський А. Д. Організація управління в умовах ринкових відносин: Навчальний посібник. К., 1994.

38. Щербина В. В. Засоби соціологічної діагностики у системі управління. М., 1993.

39. Отрут В.А. Стратегія соціологічного дослідження. Опис, пояснення, розуміння соціальної дійсності. - 7-е уз. - М.: «Добросвіт», 2003. - 596 с.

40. Як провести соціологічне дослідження: Методичні рекомендації / За ред. О. М. Балакірєвої, О. О. Яременка. – Київ: Держ. ін-т проблем сім'ї та молоді, 2004. – 264 с.

Поняття методологічної травми ми використовуємо позначення ситуації розгубленості дослідників перед великою кількістю соціологічних теорій, методологій, методів у процесі прийняття рішень про вибір засобів пізнавальної діяльності. До одного із значних симптомів методологічної травми ми відносимо "фракційність" соціологічного співтовариства. Це особлива форма групової ідентичності, що є не так локалізованість спільноти, скільки замикання на "своїх" і неприйняття "інших", "чужих", а також бажання зберегти монополію на предметну область. Фракційність призводить до того, що знання з однієї предметної галузі соціології насилу пробиваються в інші фактори - посередниками методологічної травми - є "маркетизованість" і "полстеризованість" соціологічного співтовариства. Перша з цих метафор характеризує ситуацію, коли величезна частка дослідників високого рівня кваліфікації займається вивченням ринку. Чинником - посередником методологічної травми, можливо, і базовим, є інформаційний вибух. Обсяг методологічного знання настільки великий, що засвоєння викликає серйозні труднощі. Методологічна травма включає дві базові складові. Перша їх пов'язані з етапом дослідження, у якому здійснюється вибір теоретичної перспективи, вибір моделі пояснення досліджуваного соціального феномена, друга - з етапом вибору методів інструментального характеру. Предмет нашого інтересу – друга з цих складових ми припускаємо, що у розвитку методологічного знання мають спостерігатися, з різною періодичністю, два цикли. Перший пов'язані з розширенням проблемного поля емпіричної соціології і з посиленням феномена мозаїчності знання з допомогою запровадження арсенал засобів соціологічного дослідження нових підходів і методів. Що й спостерігається у сучасних реаліях. другий цикл - систематизація накопиченого знання, але з основах раніше не відомих чи відомих, але які стали надбанням практики проведення соціологічних досліджень принципи, що узгоджуються з методологічної та практичної доцільністю. Якщо систематизація необхідна і можлива, якими можуть бути принципи, куди вона спирається?

Перший принцип.Суть аналізованого принципу систематизації полягає у розрізненні макро-, мезо- та мікрорівнів при рефлексії щодо методів соціологічного дослідження.

Другий принцип.Поняття "аналіз соціологічних даних" та "вимірювання в соціології" - базові категорії емпіричної соціології. Вони певною мірою взаємозамінні

Третій принцип.Проблематика, пов'язана з аналізом соціологічних даних, сягає корінням в осмислення концепту "мова соціологічного дослідження". Як відомо, під ним розуміється сукупність мовних конструктів (понять, категорій, конструкцій), необхідні вибудовування архітектоніки емпіричного соціологічного дослідження.

Четвертий принцип.Система мовних конструктів метаметодики має складний характер. У ній виділяються екзогенні та ендогенні поняття. Особливість перших у недоцільності їхньої емпіричної інтерпретації. До таких понять типологічний аналіз належать: дефініція типологічного аналізу, мета його проведення, тип, типологія, типологічний синдром. У факторному (факторіальному) аналізі екзогенними є такі поняття: визначення факторного аналізу, мета його проведення, фактор, факторний синдром.

П'ятий принцип.Основні мовні конструкти метаметодики є інваріантами щодо всіх класів дослідницьких практик аналізу соціологічних даних.

Підручник послідовно занурює студентів у проблематику методології аналізу даних у соціології та формує цілісне уявлення про роботу з емпіричним матеріалом. У ньому вводиться поняттєвий апарат аналізу даних; описуються типи інформації, з якою працює соціолог, наводяться основні прийоми виміру; викладаються логіка та методи аналізу даних. Особливу увагу приділено використанню у соціологічних дослідженнях висхідної та низхідної стратегії аналізу даних, типологічного аналізу.
Рекомендований Міністерством загального та профосвіти Російської Федерації як підручник для студентів вищих навчальних закладів.

Книжка для вас, якщо ви захопилися дивовижною наукою під назвою «Соціологія». Прослухавши такі курси, як «Вступ до соціології», «Історія соціології», «Методи збору інформації в соціології», ви маєте уявлення про складність та різноманітність підходів до вивчення соціальної реальності та розумієте: щоб стати професійним соціологом, необхідно освоїти безліч різних прийомів, методів, способів соціологічного дослідження. У цьому певною мірою вам допоможуть і мої «Лекції» (дозволю собі так називати книгу, бо вона народилася у процесі читання курсів лекцій та багаторічної роботи зі студентами).

Ви отримаєте уявлення про світ інформації, з якою працює соціолог, дізнаєтесь, звідки вона береться і в яких формах існує, як вимірюється та як аналізується. Для освоєння матеріалу немає потреби у спеціальній підготовці з математики, але після цієї книги, смію сподіватися, вам захочеться звернутися до неї.

Чого ж ви навчитеся у процесі освоєння цієї книги? Звичайно ж, небагато, адже це лише введення в проблематику. Не так тому, як треба робити, скільки тому, як не треба робити. Чітко однозначних відповідей багато питань у соціології немає. Одночасно це добре і погано, легко та важко. Звичайно, було б краще (хоча б тому, що так навчають у школі), якщо для вирішення деякої соціологічної «завдання» існував цілком певний метод, спосіб її вирішення. Тоді, зрозумівши постановку різноманітних завдань і освоївши способи їх вирішення, можна було вважати себе майстром.

ЗМІСТ
Глава 1. СТРУКТУРА ЕМПІРИЧНИХ ДАНИХ У СОЦІОЛОГІЇ
1. Від постулатів емпіричної соціології до методології аналізу даних
2. Модель вивчення якості об'єкта
3. Типи емпіричних даних
Висновки із глави 1
Глава 2. ВИМІР ЯК СКЛАДНА ЧАСТИНА АНАЛІЗУ
1. Навіщо соціологові шкали? Кодування як процедура виміру
2. Індекси збору та аналізу даних
3. Деякі специфічні прийоми виміру соціальної установки
4. Процедура ранжирування
5. Проективні методи
Висновки з розділу 2
Глава 3. СХОДЯЧА СТРАТЕГІЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ
1. З чого розпочинається аналіз?
2. Аналіз характеру "поведінки" ознаки
3. Аналіз взаємозв'язку ознак
4. Заходи зв'язку, засновані на поняттях статистична залежність та детермінація
5. Заходи зв'язку: засновані на моделі прогнозу та рангові
Висновки із розділу 3
Глава 4. СХОДЯЧА СТРАТЕГІЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ
1. Мова аналізу даних
2. Логіка типологічного аналізу
Висновки із розділу 4
ДОДАТОК для викладачів.

Безкоштовно скачати електронну книгу у зручному форматі, дивитися та читати:
Скачати книгу Методологія аналізу даних у соціології, Татарова Г.Г., 1999 - fileskachat.com, швидке та безкоштовне скачування.

Завантажити pdf
Нижче можна купити цю книгу за найкращою ціною зі знижкою з доставкою по всій Росії.

Методологія

аналізу даних

у соціології

(введення)

Підручник для вузів

2-ге видання, виправлене

NOTEBENE

Москва

Інститут "Відкрите суспільство"

Навчальна література з гуманітарних та соціальних дисциплін для вищої школи та середніх спеціальних навчальних закладів готується та видається за сприяння Інституту "Відкрите суспільство" (Фонд Сороса) у рамках програми "Вища освіта". Погляди та підходи автора не обов'язково збігаються з позицією програми. В особливо спірних випадках альтернативна думка відображається в передмовах і післямовах.

Редакційна рада: В. І. Бахмін, Я. М. Бергер, Є. Ю. Генієва, Г. Г. Ділігенський, В. Д. Шадріков

Рецензенти: д-р філос. наук, проф. Батигін Г. С.,

д-р іст. наук, проф. Дахін В. Н.

Татарова Г.Г.

Методологія аналізу даних у соціології (введення)/Підручник для вузів. - М: NOTA BENE, 1999. - 224 с.

Підручник послідовно занурює студентів у проблематику методології аналізу даних у соціології та формує цілісне уявлення про роботу з емпіричним матеріалом. У ньому вводиться поняттєвий апарат аналізу даних; описуються типи інформації, з якою працює соціолог; наводяться основні прийоми виміру; викладаються логіка та методи аналізу даних. Особливу увагу приділено використанню у соціологічних дослідженнях висхідної та низхідної стратегії аналізу даних, типологічного аналізу.

ISBN 5-8188-0005-9

Передмова

для студентів

Книга для вас, якщо ви захопилися дивовижною наукою під назвою «Соціологія». Прослухавши такі курси, як «Вступ до соціології», «Історія соціології», «Методи збору інформації в соціології», ви маєте уявлення про складність та різноманітність підходів до вивчення соціальної реальності та розумієте: щоб стати професійним соціологом, необхідно освоїти безліч різних прийомів, методів, способів соціологічного дослідження. У цьому певною мірою вам допоможуть і мої «Лекції»(дозволю собі так називати книгу, бо вона народилася у процесі читання курсів лекцій та багаторічної роботи зі студентами).

У соціології немає завдань (таких, як це розуміється у школі), а є проблеми, гіпотези. При цьому - безліч методів, прийомів, способів вирішення проблем та перевірки гіпотез. Звичайно, освоїти їх нелегко. Тому ми розглядатимемо лише деякі з цих засобів, що ґрунтуються з точки зору чергового стрибка у зростанні вашого професіоналізму.

У процесі прочитання книги ви знайдете відповіді на такі запитання:

Що таке властивість соціального об'єкта? Як будувати модель вивчення?

Чим відрізняються різні типи емпіричних даних у соціології?

Які проблеми та прийоми вимірювання існують у соціології?

Навіщо соціологу потрібна математика?

Що означає вивчити «поведінку» окремо взятого емпіричного індикатора та спільну «поведінку» емпіричних індикаторів?

Що таке «зв'язок» та «взаємозв'язок»? Чому зв'язок розуміється по-різному?

Що таке висхідна та низхідна стратегії аналізу даних?

Що таке типологічний, факторний, причинний аналіз?

Подібний матеріал:

Теми доповідей до семінару з дисципліни «Моделювання соціальних процесів», 19.98kb.
Уряд Російської Федерації» (Фінансовий університет) Кафедра «Математичне», 246.23kb.
Лекції з дисципліни «Соціальне моделювання та програмування», 44.69kb.
Лекції з дисципліни «Математичне моделювання соціальних процесів», 21.93kb.
Математичне моделювання термомеханічних процесів у системах армованих стрижнів, 259.01kb.
Програма дисципліни Математичне моделювання соціальних процесів Для спрямування , 261.45kb.
Лекція Моделювання фізичних процесів, 111.71kb.
Cols=2 gutter=66> Математичне моделювання та процес створення математичної моделі, 130.19kb.
Математичне моделювання процесів самоорганізації у широкосмугових системах 05. , 181.86kb.
Математичне моделювання соціальних процесів, 248.4kb.

 2001 р.

Г.Г. Татарова

Математичне моделювання соціальних процесів у соціологічній освіті

______________________________________________________________

ТАТАРОВА Галина Галіївна – доктор соціологічних наук, головний науковий співробітник Інституту соціології РАН, завідувач кафедри математичного моделювання та аналізу даних факультету соціології Державного університету гуманітарних наук.

______________________________________________________________

Цією публікацією хочеться досягти двох цілей. По-перше, привернути увагу науково-педагогічної громадськості до необхідності обговорення проблеми підвищення якості
__________________

Стаття підготовлена в рамках проекту № 01-06-80126, який виконується за фінансової підтримки РФФІ і є в певному сенсі доповненням до попередньої роботи "Методологічна культура в контексті соціологічної освіти". В останній було поставлено низку питань щодо якості професійної соціологічної освіти та запропоновано окремі прийоми, що випливають з досвіду викладання дисциплін методологічного профілю.

професійної соціологічної освіти в Росії в цілому і в тій її частині, яка відноситься до викладання дисциплін, пов'язаних із формуванням методологічної (методичної + математичної + інформаційної) культури студентів-соціологів. На думку, саме цей шлях (формування методологічної культури) призведе, зрештою, до різкого зростання методично грамотно проведених досліджень, у Росії.

Сьогоднішні реалії не дають підстав для оптимізму. Наприклад, у рубриці "Кафедра" журналу "Соціологічні дослідження" практично не публікуються матеріали, що стосуються проблематики якості професійної освіти в контексті обміну досвідом формування методологічної культури не тільки майбутніх соціологів, а й викладачів. Тривожить і те, що на соціологічних форумах (Перший Всеросійський конгрес соціологів у Санкт-Петербурзі, вересень 2000 та ін) цій проблематиці, як правило, не приділяється належної уваги.

Друга мета статті – суто інформативна. Відомо, що особливу складність у навчальному процесі становить навчання майбутніх соціологів з дисциплін математичного профілю, наприклад, з вищої математики, теорії ймовірності та математичної статистики, методів багатовимірного аналізу, математичного моделювання соціальних процесів. Остання в цьому ряду гірше за інших забезпечена навчальними та посібниками 1 та викладачами. У багатьох вузах, що випускають соціологів, ця дисципліна або не включена до навчальних планів, або наповнена недостатньо адекватним змістом. У цьому представляється корисною інформація про деякі підсумки трьох наукових заходів, що відбулися у вересні-грудні 2000 р., і навіть однієї конференції 1999 р. Усі вони у тому мірою пов'язані з проблематикою математичного моделювання соціальних процесів.

Ці заходи виявилися важливими, по-перше, для осмислення деяких реалій та розвитку даної галузі соціологічного знання у Росії. По-друге, видані матеріали можуть допомогти викладачам дисциплін математичного профілю, зокрема, дисципліни "Математичне моделювання соціальних процесів".

Проблематика моделювання і, в тому числі, математичного, слабо представлена у вітчизняній соціології 2 і тим самим вимагає до себе пильної уваги вчених. У зв'язку з цим інформація про наукові заходи, наведена нижче, та деякі ідеї, вилучені з аналізу опублікованих матеріалів, можливо, будуть корисні викладачам. Коротко зупинимося на характеристиці заходів (наводяться у хронологічному порядку).

Всеросійська конференція "Математичне та комп'ютерне моделювання в науках про людину та суспільство" (Вологда, червень-липень 1999 р.) . Конференція проводилася з ініціативи Ю.М. Гаврильця (зав. Лабораторії математичної соціології Центрального економіко-математичного інституту), В.В. Лебедєва (зав. кафедрою вищої математики Державного університету управління). На ній було представлено досить велику кількість доповідей, які мають безпосереднє відношення до моделювання у гуманітарній сфері.

Розглянуте проблемне поле досить широко: від методологічних проблем математичної формалізації до, наприклад, конкретних моделей формування соціальних установок. Тези доповідей опубліковані у досить розгорнутому вигляді, що дозволяє скористатися ними у навчальному процесі.

Перший Всеросійський соціологічний конгрес (Санкт-Петербург, вересень 2000 ). Проблеми математичного моделювання розглядалися на секції "Методи соціологічних досліджень" (див.: ). Керівники секції: Т.Б. Малініна (доцент Санкт-Петербурзького державного університету), А.П. Михайлов (зав. Лабораторією математичного моделювання соціологічного факультету МДУ), Ю.М. Толстова (професор Державного університету-Вищої школи економіки), Б.І. Тихомиров (професор Санкт-Петербурзького університету). Незважаючи на невелику кількість доповідей, робота секції була досить ефективною. На наш погляд, багато в чому це було обумовлено різноманітністю тематики доповідей, що дозволило учасникам ознайомитись із широкими проблемним та понятійним полями у галузі методології емпіричних соціологічних досліджень. На жаль, серед виступаючих були переважно москвичі та петербуржці, тобто. у російському масштабі секція була непредставницькою. Не означає, що робота секції була непродуктивною, але вчені Новосибірська, Ростова-на-Дону, Вологди, Єкатеринбурга тощо., де є цікаві розробки у сфері математичного моделювання, були представлені навіть у тезах.

У процесі роботи конгресу було проведено два круглі столи: "Математика в соціології" (спікерівники А.П.Михайлов, Ю.Н.Толстова), "Системний підхід у соціології: моделі, методи, прогнози" (керівник А.А. Давидов) . На них також порушувалися питання математичного моделювання.

Третій міждисциплінарний семінар "Математичне моделювання соціальних процесів у сучасному російському суспільстві"(Соціологічний факультет МДУ, листопад 2000 р.). Керівниками цього щорічного семінару є: академік РАН О.О. Самарський; декан соціологічного факультету МДУ В.І. Добреньків; зав. лабораторією математичного моделювання соціологічного факультету МДУ О.П. Михайлів.

Примітним саме для 3-го семінару стало розширення не лише складу його постійних учасників, а й розширення тематики питань, що обговорюються. Останнє зумовлено, по-перше, збільшенням кількості доповідей, у яких розглядалося моделювання кола соціальних процесів. По-друге, постановкою та обговоренням проблем методології математичної формалізації у соціології. По-третє, включенням до програми семінару таких проблем, як викладання математики студентам-соціологам, моделювання процесів кадрової трансформації української науки і т.д.

Нам є важливим поінформувати соціологічну громадськість про існування такого постійно діючого семінару, про доступність для читачів його матеріалів, а також про можливість подання заявок на виступи на черговому (листопад 2001 р.) семінарі.

Російський симпозіум "Математичне та комп'ютерне моделювання соціально-економічних процесів" (Нарофомінськ Московської області, грудень 2000 р.) . Організатори та керівники симпозіуму: В.В.Лебедєв – зав. кафедрою найвищої математики Державного університету управління; Б.А.Суслаков – проректор Соціально-технологічного інституту Московського державного університету сервісу; Д.С.Чернавський – зав. лабораторією Фізичного інституту ім. П.М. Лебедєва РАН.

Слід зазначити, що матеріали цього симпозіуму опубліковано у двох збірниках. Представницьким був склад учасників, серед яких були математики, фізики, економісти і навіть соціологи (хоча останні були присутні у меншості). На симпозіумі прозвучали доповіді, у яких розглядалися як проблеми методології моделювання, і математичні моделі різного рівня абстрактності.

Симпозіум став продовженням щорічних наукових конференцій (вони проводяться регулярно з 1993 р. з ініціативи Московського інституту електроніки та математики та завдяки діяльності професора Ю.Н.Кофанова), тема яких – "Системні проблеми якості математичного моделювання та інформаційних технологій". У 1999 р. у рамках чергової такої конференції було організовано окрему секцію з проблем моделювання соціально-економічних процесів, матеріали якої опубліковані (див.: ).

Аналіз опублікованих матеріалів по всіх чотирьох перерахованих заходах дозволив запропонувати деякі міркування, які в процесі викладання дисципліни "Математичне моделювання соціальних процесів", можливо, будуть недаремними. Видаються конструктивними два контексти подібних роздумів. Перший - ставлення дослідників у вітчизняній соціологічній науці до математичного моделювання соціальних процесів та до процедур математичної формалізації загалом. Другий контекст - ставлення математиків (моделюючих) до моделювання соціальних процесів.

До питання ставлення соціологів до математичного моделювання

Насамперед, слід наголосити, що під математичним моделюванням розуміється процедура, що виникає на практиці в умовах дефіциту часу (для відстеження динаміки соціальних процесів), багатоваріантних сценаріїв перебігу соціальних процесів, багатокритеріальності оцінок соціальної ситуації. Математичне моделювання - це процедура програвання на комп'ютері математичних моделей, що описують соціальні процеси.

Застосування будь-яких математичних конструктів (формул, моделей, методів тощо) у соціологічних дослідженнях носить характер моделювання, тому у методологічному плані немає сенсу відокремлювати динамічні моделі від статичних, прості (наприклад, типу лінійної моделі регресійного аналізу) від складних (типу системи диференціальних рівнянь), лінійні від нелінійних. Отже, загалом йдеться про ставлення до математичної формалізації в емпіричних соціологічних дослідженнях.

В історії розвитку емпіричної соціології в нашій вітчизні можна виділити (виходячи з характеру та обсягу публікацій) різні етапи, на кожному з яких домінувала та чи інша точка зору. Від повного неприйняття як математичного моделювання, а й терміну " моделювання " в соціології - до всесвітнього звеличення пізнавальних можливостей математичного моделювання у процесі отримання якісно нового знання про вивчені соціальних процесах.

На наш погляд, біполярний характер ставлення до математичного моделювання, властивий історичному контексту, зазнає певних змін у сучасних умовах. Якщо для образності припустити, що ставлення, що розглядається, є афективною складовою соціальної установки "ставлення до математичного моделювання", то можна висунути гіпотезу про існування одновимірного континууму для вимірювання такої соціальної установки. У такому разі, швидше за все, можна очікувати, що розподіл дослідників щодо їх відношення до математичного моделювання може бути описаний за допомогою нормальної (гаусової) кривої. У всякому разі, існують певні ознаки зближення діаметрально протилежних позицій. Як основу для таких оптимістичних припущень можна навести тенденції, що спостерігаються в соціологічній науці.

У її рамках обговорюються такі проблеми, які умовно можна назвати проблемами емерджентної (стрибкоподібної) еволюції . Ставляються завдання вивчення сконструйованої (на рівнях особистості та різних спільностей) соціальної реальності; вводяться в соціологічну практику такі поняття, як габітус (теоретичний конструкт, на наш погляд, що позначає тип особистості, виходячи з її системного вивчення у просторі та в часі), симулякрум (термін, що служить для позначення образу соціальної реальності) тощо. Все зростаюча увага до якісних методів також говорить про прагнення до глибини, багатовимірності і системності щодо соціальних феноменів (і це незважаючи на те, що прихильники якісних методів терміни "багатомірність" і "системність" практично не використовують).

Подібні тенденції можна інтерпретувати як характерні ознаки затребуваності когнітивного моделювання загалом і математичного зокрема.

Разом з тим, зростання розподілу соціології на окремі області, що породжує ефект фракціоналізації (говорячи образно, існує загроза перетворення соціології в поверхневу науку з яскраво вираженою фракційною домінантою), а також зайва її політизованість стають серйозним гальмом підвищення математичної культури, які проводяться в нашій культурі. З іншого боку, багато необхідних атрибутів серйозного аналітичного дослідження практично лише декларуються (у типових – модальних - дослідницьких ситуаціях).

Наприклад, принцип багатовимірності сприймається як сума одномірностей чи сума попарних зв'язків. Ми маємо на увазі те, що аналіз соціальних феноменів, що вивчаються, на емпіричному рівні здійснюється на основі одномірних розподілів і коефіцієнтів кореляції парних взаємозв'язків між ознаками. Найвищим "пілотажем" є застосування методів факторного аналізу. При цьому найчастіше стверджується, що фактори виявлено на емпіричному матеріалі. Хоча, по суті, йдеться про перевірку гіпотези існування факторів у заданому дослідником значенні. Звичайно, така гіпотеза рідко не підтверджується. Цей факт подається як серйозний приріст соціологічного знання. У більшості публікацій (у тому числі і на сторінках журналу "Соціологічні дослідження"), в яких тією чи іншою мірою використовуються емпіричні дані, спостерігається саме така картина.

Ситуація із застосуванням принципу системності в емпіричних дослідженнях аналогічна. Теоретично декларується комплексний, системний характер проведених досліджень, а на емпіричному - не реалізується ідея аналізу ефекту взаємодії різних властивостей досліджуваних соціальних феноменів. На жаль, феномени лінійності і адитивності мислення (чи з легкості їх інтерпретації, чи з традиції) є типовими більшість дослідницьких ситуацій.

Зрозуміло, є приклади і протилежного характеру. В їх основі – активна співпраця математиків та соціологів. Як і активно і плідно працює П.С.Ростовцев (Новосибірськ) у співдружності з соціологами-практиками, розвиваючи математичну соціологію протягом багатьох років. Цікаві дослідження проводяться під керівництвом В.К.Фінна та В.А.Ядова (Москва), В.М.Іванова та М.М.Назарова (Москва). Можна навести інші приклади. Деякі з них відображені у матеріалах згаданих вище конференцій та семінарів. На сторінках журналу "Соціологія 4М" ("Соціологія: методологія, методи, математичні моделі") представлено чимало робіт з математичної формалізації.

До питання ставлення математиків до моделювання в соціології

Стосовно пізнавальних можливостей математичного моделювання у вивченні соціальних феноменів, з погляду, можна назвати три типи дослідників: " невіруючі в моделювання " , " помірні " , " перебільшують пізнавальну силу моделювання " . Останні часом закликають до освоєння логіки " кнопкового " мислення, сенс якого – у отриманні знання у вигляді простого " натискання кнопок " комп'ютера.

Здається, що перспектива за "помірними". По-перше, через складність кількісного виміру характеристик соціальних систем (без цього математичне моделювання неможливе). Аналіз цитованої нами літератури показує, що математики (моделюючі) проблемам виміру часто не приділяють належної уваги. По-друге, виходячи з архіскладності структури соціальних систем.

Що стосується історичного російського контексту застосування математичних методів у соціології, то він відображений у відповідній літературі. У 70-ті роки тепер уже минулого століття спостерігався період математичного буму, який дозволяв сподіватися у майбутньому на якісно новий стрибок у зростанні математичної культури соціологічних досліджень. На жаль, цього не сталося. Причиною стало поєднання багатьох чинників, розгляд яких потребує окремої публікації.

Водночас деякі сучасні тенденції вселяють певний оптимізм. У рамках математичної науки дослідники, усвідомлюючи складності моделювання соціальних процесів, порушують питання про межі інтерпретованості результатів моделювання, пропонують нові підходи та моделі, засновані на так званому гнучкому, м'якому моделюванні . Останнє дозволяє інтерпретувати результати моделювання в контексті можливих сценаріїв розвитку соціальних процесів, що вивчаються, а самі моделі можуть бути розглянуті як діагностичні процедури, що володіють досить великою прогностичною силою.

Епітети " гнучке " , " м'яке " зрозумілі соціологам, але рідко використовуються математиками. Для тих же цілей прийнято говорити про синергетичний підхід, до якого відносять теорії динамічних систем, катастроф, хаосу, нелінійну динаміку. Цей підхід - нова методологія моделювання - активно обговорюється в галузях науки, суміжних із соціологією. Наприклад, побачили світ дві збірки , у яких опубліковані роботи, що відбивають сучасний стан досліджень у галузі синергетики. У цих збірниках-хрестоматія представлені роботи як російських, так і зарубіжних авторів. Вони можуть бути використані у навчальному процесі, хоча б у контексті розгляду питань зближення мови соціолога та мови математика. Друга з цих збірок має підзаголовок "Соціальні процеси".

Важливим (саме для соціології) видається, що стиль 3 математичного мислення у сфері моделювання соціальних процесів змінюється. Характерними ознаками є, по-перше, розширення проблемного поля; по-друге, бажання дослідників об'єднатися за принципами міждисциплінарного підходу; по-третє, пропагується ідея наочності процесу моделювання. Зрештою, по-четверте, розширюється і понятійне поле моделювання.

Такий висновок можна зробити, спираючись на виступи та опубліковані матеріали всіх згаданих вище наукових зборів. Сюди можна додати матеріали семінару із соціальної інформатики, що проводиться щорічно з урахуванням Соціально-технологічного інституту Московського державного університету сервісу (початок було покладено 1990 р. ще Вищої комсомольської школі).

На закінчення доцільно звернути увагу на:

Існування феномена вузькості "проблемного поля", на якому відбувається співпраця математиків та соціологів. Його розширення можливе як з урахуванням залучення соціологів-практиків до участі у роботі конференцій з математичного моделювання, і формування установки в математиків навчання соціології. Тим самим прискориться процес зближення мови соціолога та мови математика.

Необхідність непросто толерантності фахівців, які працюють у різних галузях соціологічної науки, по відношенню один до одного, а й взаємодії методологів різного профілю. Інакше ми безнадійно відстанемо від світового рівня, якщо не відстали. Наприклад, на міжнародному методологічному форумі в Кельні (жовтень 2000 р.), за наявними даними, від соціологічного співтовариства Росії були представлені лише доповіді Г.І.Саганенка та П.С.Ростовцева.

Можливість об'єднання дослідників, які цікавляться проблематикою математичної формалізації "навколо" журналу "Соціологія 4М". Журнал існує 10 років (виходить із 1991 р. і, на жаль, рідко). Примітно, що ювілейний, тринадцятий том журналу переважно присвячений математичному моделюванню в соціології.

Список литературы

Татарова Г.Г.Методологічна культура у тих соціологічного освіти // Социол.исслед. 2000 №9. З. 32-41.
Плотинський Ю.М.Теоретичні та емпіричні моделі соціальних процесів. Уч.посібник. М., 1998.
Тихомиров Н.П., Райцин В.Я., Гаврилець Ю.М., Спиридонов Ю.Д.Моделювання соціальних процесів. М., 1993.
Толстова Ю.М.Аналіз соціологічних даних. М., 2000.
Всеросійська конференція "Математичне та комп'ютерне моделювання в науках про людину та суспільство". Тези доповідей. Москва-Вологда, 1999.
Соціологія та суспільство. Тези Першого Всеросійського соціологічного конгресу "Суспільство та соціологія: нові реалії та нові ідеї" / За ред. Ю.В. Асочакова, І.Д.Демидової та ін. Санкт-Петербург, 2000. С.530-545.
Математичне моделювання соціальних процесів/За ред. В.І.Добренькова, А.А.Самарського. М., 1999.
Математичне моделювання соціальних процесів. Вип.2. / За ред. В.І.Добренькова, А.А.Самарського. М., 2000.
Математичне та комп'ютерне моделювання соціально-економічних процесів. Матеріали російського наукового симпозіуму. М., 2000. Ч. 1.
Математичне та комп'ютерне моделювання соціально-економічних процесів. Матеріали російського наукового симпозіуму. М., 2000. Ч. 2.
Тези доповідей російського наукового симпозіуму "Системні проблеми математичного моделювання соціально-економічних процесів"/За ред. В.В.Лебедєва, Д.С.Чернавського М., 1999.
Култигін В.П.Специфіка соціологічного знання: спадкоємність, традиції та новаторство // Соціол. 2000. №8. С.3-11.
Толстова Ю.М.Математичні методи у соціології // Соціологія у Росії / Під ред. В.А.Ядова. М., 1998. С.83-103.
Синергетика та психологія. Тексти. Вип.1. Методологічні питання / Под ред. І.Н.Трофімової, В.Г.Буданова. М., 1997
Синергетика та психологія. Тексти. Вип.2. Соціальні процеси/За ред. І.М.Трофімової. М., 2000.
Стилі у математиці: соціокультурна філософія математики / За ред. А.Г.Барабашева. СПб., 1999.

1 Тут можна згадати лише кілька робіт, які мають характер навчальних посібників і доступні сьогодні. Остання їх у явній формі не присвячена математичному моделюванню. Водночас у цій роботі міститься чимало матеріалу, необхідного у процесі викладання дисциплін математичного профілю.

2 Слід зазначити, що ми дещо перебільшуємо ситуацію. Мова йде про слабкість у тому сенсі, що, по-перше, дослідників, які займаються математичним моделюванням соціальних процесів, вкрай мало, і вони дещо роз'єднані; по-друге, література, доступна для сприйняття соціологами-практиками та студентами, практично відсутня. Неважко здогадатися, чим це загрожує у майбутньому.

3 Дослідників може зацікавити проблематика стилів математичного мислення, відображена у відповідній літературі (див., напр., ).