ขั้นตอนของการวิจัยทางสถิติทางสังคม การสังเกตทางสถิติ แนวคิด รูปแบบพื้นฐาน

ผลลัพธ์ของขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ - การสังเกตทางสถิติ - คือข้อมูลที่แสดงลักษณะแต่ละหน่วยของประชากรทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการสะท้อนรูปแบบและแนวโน้มในพลวัตของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาโดยใช้ลักษณะเฉพาะของข้อเท็จจริงแต่ละอย่างที่สมบูรณ์ที่สุดนั้นยังมีจำกัด ข้อมูลดังกล่าวได้มาจากการสรุปทางสถิติเท่านั้น สรุปคือการจัดเรียง การจัดระบบ และลักษณะทั่วไปของข้อมูลทางสถิติที่ได้รับระหว่างการสังเกตทางสถิติ การประมวลผลเนื้อหาทางสถิติที่เหมาะสมเท่านั้นที่ทำให้สามารถระบุสาระสำคัญของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม คุณลักษณะเฉพาะและคุณลักษณะที่สำคัญของแต่ละประเภท และค้นพบรูปแบบและแนวโน้มในการพัฒนาได้ มีรายงานแบบเรียบง่ายและแบบกลุ่มหรือรายงานแบบแคบและแบบกว้าง สรุปง่ายๆ คือการคำนวณผลลัพธ์โดยรวมในกลุ่มและกลุ่มย่อยและการนำเสนอเนื้อหานี้ในตาราง จากการสรุปข้อมูลทางสถิติอย่างง่าย ทำให้สามารถกำหนดจำนวนองค์กร จำนวนบุคลากรทั้งหมด และปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในรูปตัวเงินได้ ผลลัพธ์โดยรวมเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเป็นหลัก พวกเขาให้ลักษณะทั่วไปของประชากรในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์

สรุปกลุ่มหรือสรุปในความหมายกว้างๆ เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูลทางสถิติหลักพหุภาคี เช่น ข้อมูลที่ได้รับจากการสังเกต ประกอบด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลทางสถิติ การพัฒนาระบบตัวบ่งชี้เพื่อจำแนกกลุ่ม การคำนวณกลุ่มและผลลัพธ์โดยรวม และการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไป ภารกิจของการสรุปทางสถิติในฐานะขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติคือการได้รับตัวบ่งชี้ทั่วไปสำหรับข้อมูล วัตถุประสงค์ในการอ้างอิง และการวิเคราะห์ การสรุปข้อมูลทางสถิติมวลจะดำเนินการตามโปรแกรมและแผนงานที่พัฒนาไว้ล่วงหน้า ในระหว่างกระบวนการพัฒนาโปรแกรม จะมีการกำหนดหัวเรื่องและภาคแสดงของการสรุป วิชาที่เป็นเป้าหมายของการศึกษาแบ่งออกเป็นกลุ่มและกลุ่มย่อย ภาคแสดง - ตัวบ่งชี้ที่ระบุลักษณะของหัวข้อสรุป โปรแกรมสรุปถูกกำหนดโดยวัตถุประสงค์ของการศึกษาทางสถิติ

การสรุปทางสถิติจะดำเนินการตามแผนที่วางไว้ล่วงหน้า ในแง่ของการสรุป มีการตอบคำถามเกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานสรุปข้อมูล - ด้วยตนเองหรือโดยกลไก และเกี่ยวกับลำดับของการดำเนินการสรุปแต่ละรายการ มีการกำหนดกำหนดเวลาในการทำให้แต่ละขั้นตอนเสร็จสิ้นและสรุปโดยรวมตลอดจนวิธีการนำเสนอผลลัพธ์ของการสรุป สิ่งเหล่านี้อาจเป็นชุดการแจกแจง ตารางสถิติ และกราฟทางสถิติ

ขั้นตอนหลักของการวิจัยทางสถิติ

พิจารณาวิธีการทางสถิติที่สำคัญที่สุด - การสังเกตทางสถิติ

การใช้วิธีการและเทคนิคต่างๆ ของระเบียบวิธีทางสถิติ

สมมติว่ามีข้อมูลที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังศึกษา

วัตถุ. การศึกษาปรากฏการณ์ทางสังคมมวลชนรวมถึงขั้นตอนการรวบรวม

ข้อมูลทางสถิติและการประมวลผลหลัก ข้อมูล และการจัดกลุ่ม

ผลการสังเกตเป็นการรวม ภาพรวม และการวิเคราะห์

ได้รับวัสดุ

ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติระดับประถมศึกษา

ข้อมูลทางสถิติหรือข้อมูลทางสถิติดิบนั้น

เป็นรากฐานของการสร้างสถิติแห่งอนาคต เพื่อให้อาคารมี

รากฐานต้องแข็งแรง แข็งแรง และมีคุณภาพสูง หากเมื่อรวบรวมแล้ว

มีข้อผิดพลาดในข้อมูลสถิติหลักหรือวัสดุปรากฏ

คุณภาพไม่ดีจะส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของทั้งสองอย่าง

ข้อสรุปทางทฤษฎีและปฏิบัติ ดังนั้นทางสถิติ

การสังเกตตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงขั้นตอนสุดท้าย - การได้รับขั้นสุดท้าย

วัสดุ - ต้องคิดให้รอบคอบและจัดวางให้ชัดเจน

การสังเกตทางสถิติเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการเริ่มต้น

ซึ่งการสรุปทำหน้าที่ หากระหว่างการสังเกตทางสถิติเกี่ยวกับแต่ละตัวของมัน

หน่วยรับข้อมูลลักษณะเฉพาะจากหลายด้าน จากนั้นจึงรับข้อมูล

รายงานแสดงลักษณะของประชากรทางสถิติทั้งหมดและแต่ละส่วน

ในขั้นตอนนี้จำนวนทั้งสิ้นจะถูกแบ่งตามความแตกต่างและรวมกันตาม

สัญญาณของความคล้ายคลึงกัน ตัวชี้วัดทั้งหมดจะถูกคำนวณสำหรับกลุ่มและใน

โดยทั่วไป โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาจะแบ่งออกเป็นปรากฏการณ์ที่สำคัญที่สุด

ประเภท กลุ่มคุณลักษณะ และกลุ่มย่อยตามคุณลักษณะสำคัญ โดยใช้

การจัดกลุ่มถูกจำกัดด้วยคุณภาพที่เป็นเนื้อเดียวกันในแง่ที่สำคัญ

จำนวนทั้งสิ้นซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคำจำกัดความและการประยุกต์ใช้

ตัวชี้วัดทั่วไป

ในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์โดยใช้ตัวชี้วัดทั่วไป

คำนวณค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ยและให้การประเมินแบบสรุป

การแปรผันของสัญญาณ, พลวัตของปรากฏการณ์มีลักษณะเฉพาะ, ใช้ดัชนี,

คำนวณการสร้างงบดุล ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงความแออัด

ความเชื่อมโยงในการเปลี่ยนแปลงลักษณะ เพื่อจุดประสงค์ที่มีเหตุผลและการมองเห็นมากที่สุด

การนำเสนอสื่อดิจิทัลนำเสนอในรูปแบบตารางและกราฟ

3.การสังเกตทางสถิติ แนวคิด รูปแบบพื้นฐาน

นี่เป็นงานทางวิทยาศาสตร์และองค์กรเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล แบบฟอร์ม:stat. 1) การรายงานแมว จะขึ้นอยู่กับการบัญชีเอกสาร ตั้งแต่ปี 1998 มีการแนะนำรูปแบบการกำกับดูแลของรัฐบาลกลาง 4 รูปแบบ: FP-1 (การผลิตวิสาหกิจ), FP-2 (การลงทุน), FP-3 (สถานะทางการเงินขององค์กร), FP-4 (จำนวน - จำนวนคนงาน, แรงงาน), 2) การสังเกตการณ์ที่จัดขึ้นเป็นพิเศษ (การสำรวจสำมะโนประชากร), 3) การลงทะเบียน - นี่คือชุดของหน่วย, cat.har-t ของแต่ละหน่วยการสังเกต: การลงทะเบียนของเรา- องค์กรวิจัย, การผลิต, การก่อสร้างและการทำสัญญา, การค้าปลีกและค้าส่ง ซื้อขาย. ประเภทของการสังเกต: 1) ต่อเนื่อง ไม่ต่อเนื่อง (คัดเลือก รับรองตามวิธีอาเรย์หลัก เอกสาร) การสังเกตอาจเป็นปัจจุบัน เป็นระยะ หรือครั้งเดียว วิธีการสังเกต: โดยตรง, สารคดี, สำรวจ (การสำรวจ, แบบสอบถาม, ลักษณะส่วนบุคคล, การติดต่อทางจดหมาย) การสังเกตทางสถิติดำเนินการตามแผน ซึ่งรวมถึง: ปัญหาของโปรแกรมและระเบียบวิธี (เป้าหมาย วัตถุประสงค์) ปัญหาเกี่ยวกับองค์กร (เวลา สถานที่) จากการสังเกตที่ดำเนินการ ทำให้เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งทำให้ความแม่นยำของการสังเกตลดลง ดังนั้นจึงมีการควบคุมข้อมูล (เชิงตรรกะและการนับ) จากการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลพบข้อผิดพลาดในการสังเกตดังต่อไปนี้: สุ่ม ข้อผิดพลาด (ข้อผิดพลาดในการลงทะเบียน) ข้อผิดพลาดโดยเจตนา ข้อผิดพลาดที่ไม่ได้ตั้งใจ (เป็นระบบและไม่ใช่ระบบ) ข้อผิดพลาดของการเป็นตัวแทน (การเป็นตัวแทน)

ประเด็นโปรแกรมและระเบียบวิธีของการสังเกตทางสถิติ

ประเด็นโปรแกรมและระเบียบวิธีของการสังเกตทางสถิติ

การสังเกตแต่ละครั้งจะดำเนินการเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ เมื่อดำเนินการจำเป็นต้องกำหนดสิ่งที่ต้องตรวจสอบ ปัญหาต่อไปนี้จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข:

วัตถุสังเกตการณ์ – ชุดของวัตถุและปรากฏการณ์ที่ต้องรวบรวมข้อมูล เมื่อกำหนดวัตถุจะมีการระบุคุณสมบัติหลัก (สัญญาณ) ที่โดดเด่น วัตถุสังเกตการณ์มวลทุกวัตถุประกอบด้วยหน่วยแต่ละหน่วย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตอบคำถามว่าองค์ประกอบใดของมวลรวมที่จะทำหน้าที่เป็นหน่วยสังเกตการณ์

หน่วยสังเกตการณ์ – นี่คือองค์ประกอบส่วนประกอบของออบเจ็กต์ ซึ่งเป็นพาหะของลักษณะที่ต้องลงทะเบียนและเป็นพื้นฐานของบัญชี

การสำรวจสำมะโนประชากร – สิ่งเหล่านี้เป็นข้อจำกัดเชิงปริมาณบางประการสำหรับวัตถุประสงค์ในการสังเกต

เข้าสู่ระบบ - นี่คือคุณสมบัติที่แสดงคุณลักษณะและคุณลักษณะบางอย่างที่มีอยู่ในหน่วยของประชากรที่กำลังศึกษา

ประเด็นเชิงองค์กรของการสังเกตทางสถิติ

โปรแกรมการสังเกตถูกจัดทำขึ้นในรูปแบบของแบบฟอร์ม (แบบสอบถาม, แบบฟอร์ม) ซึ่งป้อนข้อมูลหลัก สิ่งที่จำเป็นเพิ่มเติมในแบบฟอร์มคือคำแนะนำที่อธิบายความหมายของคำถาม

ประเด็นด้านองค์กรของโครงการประกอบด้วย:

เงื่อนไขการสังเกต

ช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกต

งานเตรียมการ

ระยะเวลาการสังเกตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่บันทึกไว้ เรียกว่าเวลาสังเกตวัตถุประสงค์ นี่อาจจะเป็น ช่วงระยะเวลาหนึ่ง (วัน ทศวรรษ เดือน) หรือช่วงเวลาหนึ่ง ช่วงเวลาที่ข้อมูลที่บันทึกไว้เกี่ยวข้องเรียกว่าช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกต

ตัวอย่างเช่น ช่วงเวลาสำคัญของการสำรวจสำมะโนประชากรขนาดเล็กของ 94 คือเวลา 00.00 น. ของคืนวันที่ 13-14 กุมภาพันธ์ ด้วยการสร้างช่วงเวลาวิกฤตของการสังเกตการณ์ คุณสามารถระบุสถานะที่แท้จริงของเหตุการณ์ได้ด้วยความแม่นยำของภาพถ่าย

งานเตรียมการเกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมเอกสารการเฝ้าระวัง ตลอดจนการรวบรวมรายชื่อหน่วยการรายงาน แบบฟอร์ม และคำแนะนำ

เอกสารจะถูกกรอกในระหว่างการสังเกตหรือตามผลลัพธ์

สถานที่สำคัญในระบบงานเตรียมการคือการคัดเลือกและฝึกอบรมบุคลากรตลอดจนการบรรยายสรุปของผู้ที่จะมีส่วนร่วมในการสังเกตการณ์

การศึกษาทางสถิติใด ๆ ขึ้นอยู่กับขั้นตอนการทำงานที่สัมพันธ์กันสามขั้นตอน:

1) การสังเกตทางสถิติ

2) สรุปและจัดกลุ่มข้อมูลการสังเกต

3) การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ผลลัพธ์สรุป แต่ละขั้นตอนต่อมาของการศึกษาทางสถิติสามารถดำเนินการได้โดยมีเงื่อนไขว่าได้ดำเนินการขั้นตอนก่อนหน้า (ก่อนหน้า) ของงานแล้ว

การสังเกตทางสถิติเป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ

การสังเกตทางสถิติ- นี่คือการรวบรวมข้อมูลที่เป็นระบบและจัดระเบียบทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับชุดทางสังคมโดยเฉพาะและโดยเฉพาะอย่างยิ่งปรากฏการณ์หรือกระบวนการทางเศรษฐกิจ

การสังเกตทางสถิติมีความหลากหลายมากและแตกต่างกันในลักษณะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา รูปแบบขององค์กร เวลาในการสังเกต และความสมบูรณ์ของการรายงานข่าวของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ในการนี้ก็ได้ดำเนินการ การจำแนกการสังเกตทางสถิติตามลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล .

1. ตามรูปแบบขององค์กรการสังเกตทางสถิติแบ่งออกเป็นการรายงานและการสังเกตทางสถิติที่จัดเป็นพิเศษ

การรายงาน– นี่คือรูปแบบองค์กรหลักของการสังเกตทางสถิติ ซึ่งรวมไปถึงการรวบรวมข้อมูลจากองค์กร สถาบัน และองค์กรเกี่ยวกับกิจกรรมด้านต่างๆ ในรูปแบบพิเศษที่เรียกว่ารายงาน การรายงานเป็นสิ่งจำเป็น การรายงานแบ่งออกเป็นพื้นฐานและปัจจุบันขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่เตรียมไว้

การรายงานขั้นพื้นฐานเรียกอีกอย่างว่า ประจำปีและมีตัวบ่งชี้ที่หลากหลายที่สุดซึ่งครอบคลุมทุกด้านของกิจกรรมขององค์กร

รายงานปัจจุบันนำเสนอตลอดทั้งปีโดยมีระยะเวลาต่างกันออกไป

อย่างไรก็ตาม มีข้อมูลที่โดยพื้นฐานแล้วเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับจากการรายงานและมีข้อมูลที่ไม่เหมาะสมที่จะรวมไว้ในนั้น เพื่อให้ได้ข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ซึ่งใช้การสังเกตทางสถิติที่จัดเป็นพิเศษ - การสำรวจและการสำรวจสำมะโนประเภทต่างๆ

การสำรวจทางสถิติ- สิ่งเหล่านี้เป็นการสังเกตที่จัดขึ้นเป็นพิเศษซึ่งมีการสังเกตชุดปรากฏการณ์ที่ศึกษาในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

การสำรวจสำมะโนประชากร– นี่คือรูปแบบหนึ่งของการสังเกตทางสถิติที่จัดขึ้นเป็นพิเศษ โดยจะสังเกตชุดปรากฏการณ์ที่ศึกษาในวันที่ใดวันหนึ่ง (ในบางครั้ง)

2. ขึ้นอยู่กับเวลาการสังเกตทางสถิติทั้งหมดแบ่งออกเป็นแบบต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง

การสังเกตทางสถิติอย่างต่อเนื่อง (ปัจจุบัน)- นี่คือข้อสังเกตที่ดำเนินการอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยการสังเกตประเภทนี้ ปรากฏการณ์ ข้อเท็จจริง และเหตุการณ์แต่ละรายการจะถูกบันทึกทันทีที่เกิดขึ้น

การสังเกตทางสถิติเป็นระยะ- เป็นข้อสังเกตซึ่งมีการบันทึกปรากฏการณ์ ข้อเท็จจริง เหตุการณ์ที่สังเกตได้ไม่ต่อเนื่องกัน แต่บันทึกผ่านช่วงเวลาที่มีระยะเวลาเท่ากันหรือไม่เท่ากัน การติดตามอย่างต่อเนื่องมีสองประเภท – เป็นระยะและครั้งเดียว เป็นระยะๆเรียกว่า การสังเกตแบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งดำเนินการในช่วงเวลาที่มีระยะเวลาเท่ากัน ครั้งหนึ่งเรียกว่า การสังเกตซึ่งกระทำในช่วงเวลาที่มีระยะเวลาไม่เท่ากันหรือเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว

3. ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของมวลที่ศึกษาปรากฏการณ์ ข้อเท็จจริง เหตุการณ์ การสังเกตทางสถิติ แบ่งเป็น ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง หรือบางส่วน

การสังเกตอย่างต่อเนื่องมุ่งหมายที่จะคำนึงถึงปรากฏการณ์ ข้อเท็จจริง เหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากประชากรภายใต้การศึกษาโดยไม่มีข้อยกเว้น

การสังเกตบางส่วนมีวัตถุประสงค์เพื่อพิจารณาเพียงบางส่วนของปรากฏการณ์ ข้อเท็จจริง เหตุการณ์ที่ก่อให้เกิดประชากรภายใต้การศึกษา

แนวคิดของการศึกษาแง่มุมเชิงปริมาณของวัตถุและปรากฏการณ์นั้นก่อตัวขึ้นเมื่อนานมาแล้วนับตั้งแต่วินาทีที่บุคคลพัฒนาทักษะพื้นฐานในการทำงานกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม คำว่า "สถิติ" ซึ่งมาสู่ยุคของเรา ถูกยืมมาจากภาษาละตินในเวลาต่อมา และมาจากคำว่า "สถานะ" ซึ่งแปลว่า "สภาวะบางอย่าง" "สถานะ" ยังใช้ในความหมายของ "รัฐทางการเมือง" และได้รับการแก้ไขในภาษายุโรปเกือบทั้งหมดในความหมายเชิงความหมายนี้: "รัฐ" ภาษาอังกฤษ, "Staat" ของเยอรมัน, "stato" ของอิตาลีและอนุพันธ์ของมัน " statista” - ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับรัฐ

คำว่า "สถิติ" มีการใช้อย่างแพร่หลายในศตวรรษที่ 18 และใช้เพื่อหมายถึง "วิทยาศาสตร์ของรัฐ" สถิติเป็นสาขาหนึ่งของกิจกรรมภาคปฏิบัติที่มุ่งรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และจัดเตรียมข้อมูลที่เป็นประโยชน์สาธารณะเกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคม

การวิเคราะห์เป็นวิธีการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของวัตถุโดยพิจารณาจากลักษณะและส่วนประกอบแต่ละอย่าง

การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์-สถิติเป็นการพัฒนาระเบียบวิธีโดยอาศัยการใช้วิธีทางสถิติและคณิตศาสตร์-สถิติแบบดั้งเดิมอย่างแพร่หลาย เพื่อควบคุมการสะท้อนปรากฏการณ์และกระบวนการภายใต้การศึกษาอย่างเพียงพอ

ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ การวิจัยทางสถิติเกิดขึ้นในสามขั้นตอน:

• 1) การสังเกตทางสถิติ
• 2) สรุปข้อมูลที่ได้รับ
• 3) การวิเคราะห์ทางสถิติ

ในระยะแรก ข้อมูลทางสถิติปฐมภูมิจะถูกเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสังเกตมวล

ในขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะได้รับการประมวลผลเบื้องต้น สรุป และจัดกลุ่ม วิธีการจัดกลุ่มทำให้คุณสามารถระบุประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันและแบ่งออกเป็นกลุ่มและกลุ่มย่อยได้ บทสรุปคือการได้รับผลลัพธ์สำหรับประชากรโดยรวมและแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย

ผลการจัดกลุ่มและผลสรุปแสดงเป็นตารางสถิติ เนื้อหาหลักของขั้นตอนนี้คือการเปลี่ยนจากคุณลักษณะของแต่ละหน่วยการสังเกตไปเป็นคุณลักษณะสรุปของประชากรโดยรวมหรือเป็นกลุ่ม

ในขั้นตอนที่สาม ข้อมูลสรุปที่ได้รับจะถูกวิเคราะห์โดยวิธีการสรุปตัวบ่งชี้ (ค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ระบบดัชนี วิธีสถิติทางคณิตศาสตร์ วิธีตาราง วิธีกราฟิก ฯลฯ )

พื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติ:

• 1) การอนุมัติข้อเท็จจริงและการสร้างการประเมิน
• 2) การระบุลักษณะเฉพาะและสาเหตุของปรากฏการณ์
• 3) การเปรียบเทียบปรากฏการณ์กับปรากฏการณ์เชิงบรรทัดฐานการวางแผนและปรากฏการณ์อื่น ๆ ที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ
• 4) การกำหนดข้อสรุป การพยากรณ์ ข้อสันนิษฐาน และสมมติฐาน
• 5) การทดสอบทางสถิติของสมมติฐานที่หยิบยก (สมมติฐาน)

การวิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางสถิติเป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ เป้าหมายสูงสุดคือการได้ข้อสรุปทางทฤษฎีและข้อสรุปเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมที่กำลังศึกษา วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ การกำหนดและประเมินลักษณะเฉพาะและลักษณะของปรากฏการณ์และกระบวนการที่กำลังศึกษา ศึกษาโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และรูปแบบของการพัฒนา

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติดำเนินการโดยเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและเชิงคุณภาพเกี่ยวกับสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและเครื่องมือเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องการศึกษาโครงสร้างการเชื่อมโยงและพลวัต

การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นการศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของโครงสร้าง ความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ แนวโน้ม รูปแบบของการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งใช้วิธีการเฉพาะทางสถิติทางเศรษฐกิจ และคณิตศาสตร์-สถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติสรุปด้วยการตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ

ในการวิเคราะห์ทางสถิติ สัญญาณจะถูกแบ่งตามลักษณะของอิทธิพลที่มีต่อกัน:

• 1. ลักษณะผลลัพธ์ - ลักษณะที่วิเคราะห์ในการศึกษานี้ มิติส่วนบุคคลของคุณลักษณะดังกล่าวในแต่ละองค์ประกอบของประชากรได้รับอิทธิพลจากคุณลักษณะอื่นอย่างน้อยหนึ่งรายการ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณลักษณะผลลัพธ์จะถือว่าเป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยอื่นๆ
• 2. Sign-factor - สัญญาณที่มีอิทธิพลต่อลักษณะเฉพาะที่กำลังศึกษา (สัญญาณ-ผลลัพธ์) นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะแฟกเตอร์และคุณลักษณะผลลัพธ์สามารถกำหนดได้ในเชิงปริมาณ คำพ้องสำหรับคำนี้ในสถิติคือ "ลักษณะปัจจัย", "ปัจจัย" จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างแนวคิดเรื่องแอตทริบิวต์แฟคเตอร์และแอตทริบิวต์น้ำหนัก คุณลักษณะน้ำหนักเป็นคุณลักษณะที่ต้องนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ลักษณะน้ำหนักไม่ส่งผลต่อลักษณะที่กำลังศึกษา คุณลักษณะปัจจัยถือได้ว่าเป็นคุณลักษณะน้ำหนัก กล่าวคือ เมื่อนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ไม่ใช่ว่าแอตทริบิวต์น้ำหนักทุกรายการจะเป็นแอตทริบิวต์ปัจจัย เช่น เมื่อเรียนในกลุ่มนักเรียนถึงความสัมพันธ์ระหว่างเวลาในการเตรียมตัวสอบกับจำนวนคะแนนที่ได้รับในการสอบ ควรคำนึงถึงลักษณะที่สามด้วย: “จำนวนผู้ที่ได้รับการรับรองสำหรับคะแนนหนึ่งๆ ” คุณสมบัติสุดท้ายไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ แต่จะรวมอยู่ในการคำนวณเชิงวิเคราะห์ คุณลักษณะประเภทนี้เรียกว่าคุณลักษณะน้ำหนัก ไม่ใช่คุณลักษณะปัจจัย

ก่อนเริ่มการวิเคราะห์ จำเป็นต้องตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไขหรือไม่เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง:

• - ความน่าเชื่อถือของข้อมูลดิจิทัลหลัก
• - ความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของประชากรที่กำลังศึกษา
• - การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ (ตามหน่วยบัญชี อาณาเขต วิธีการคำนวณ)

แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ:

• 1. สมมติฐาน;
• 2. หน้าที่ชี้ขาดและกฎชี้ขาด
• 3. ตัวอย่างจากประชาชนทั่วไป
• 4. การประเมินลักษณะของประชากรทั่วไป
• 5. ช่วงความเชื่อมั่น
• 6. เทรนด์;
• 7. ความสัมพันธ์ทางสถิติ

การวิเคราะห์เป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ สาระสำคัญคือการระบุความสัมพันธ์และรูปแบบของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา กำหนดข้อสรุปและข้อเสนอ

2.1 การออกแบบการศึกษาทางสถิติ

ระบบวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเป็นเครื่องมือที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพในการวิจัยทางสถิติ ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติพิเศษ รวมถึงเครื่องมือสากล เช่น Excel, Matlab, Mathcad ฯลฯ มีโอกาสมากมายในการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ

แต่แม้แต่เครื่องมือที่ทันสมัยที่สุดก็ไม่สามารถแทนที่นักวิจัยได้ ซึ่งจะต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษา รวบรวมข้อมูล เลือกวิธีการ แนวทาง แบบจำลองและเครื่องมือในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล และตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ

รูปที่ 2.1 แสดงแผนภาพการศึกษาทางสถิติ

มะเดื่อ 2.1 - แผนผังการวิจัยทางสถิติ

จุดเริ่มต้นของการวิจัยทางสถิติคือการกำหนดปัญหา เมื่อพิจารณาแล้ว จะต้องคำนึงถึงวัตถุประสงค์ของการศึกษา ข้อมูลใดบ้างที่จำเป็น และจะใช้ข้อมูลใดในการตัดสินใจ

การศึกษาทางสถิตินั้นเริ่มต้นด้วยขั้นเตรียมการ ในระหว่างขั้นตอนการเตรียมการ นักวิเคราะห์จะศึกษา งานด้านเทคนิค– เอกสารที่จัดทำโดยลูกค้าของการศึกษา เงื่อนไขการอ้างอิงต้องระบุวัตถุประสงค์ของการวิจัยอย่างชัดเจน:

กำหนดวัตถุประสงค์ของการวิจัย

มีการแสดงรายการสมมติฐานและสมมติฐานที่ต้องได้รับการยืนยันหรือหักล้างในระหว่างการศึกษา

อธิบายถึงวิธีการนำผลการวิจัยไปใช้

กรอบเวลาที่ต้องทำการศึกษาและงบประมาณในการศึกษา

ได้รับการพัฒนาตามข้อกำหนดทางเทคนิค โครงสร้างรายงานเชิงวิเคราะห์- ที่, ในรูปแบบใด ๆจะต้องนำเสนอผลการศึกษาด้วย โปรแกรมสังเกตทางสถิติ- โปรแกรมคือรายการสัญญาณที่ต้องบันทึกไว้ในระหว่างกระบวนการสังเกต (หรือคำถามที่ต้องได้รับคำตอบที่เชื่อถือได้สำหรับหน่วยสังเกตการณ์แต่ละหน่วยที่สำรวจ) เนื้อหาของโปรแกรมถูกกำหนดทั้งโดยลักษณะของวัตถุที่สังเกตและวัตถุประสงค์ของการศึกษา เช่นเดียวกับวิธีที่นักวิเคราะห์เลือกสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมเพิ่มเติม

ขั้นตอนหลักของการวิจัยทางสถิติประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นและการวิเคราะห์

ขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยคือการจัดทำรายงานการวิเคราะห์และส่งให้กับลูกค้า

ในรูป รูปที่ 2.2 แสดงแผนภาพการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ

รูปที่ 2.2 – ขั้นตอนหลักของการวิเคราะห์ทางสถิติ

2.2 การรวบรวมข้อมูลทางสถิติ

การรวบรวมเอกสารเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อกำหนดทางเทคนิคของการศึกษา การระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่จำเป็น และ (หากจำเป็น) การพัฒนาแบบสอบถาม เมื่อค้นคว้าแหล่งข้อมูล ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดจะแบ่งออกเป็น หลัก(ข้อมูลที่ไม่มีอยู่และต้องรวบรวมโดยตรงสำหรับการศึกษานี้) และรอง(รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น)

การรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิมักเรียกว่าการวิจัยแบบ "โต๊ะ" หรือ "ห้องสมุด"

ตัวอย่างการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ: การสังเกตผู้เยี่ยมชมร้านค้า การสำรวจผู้ป่วยในโรงพยาบาล การหารือเกี่ยวกับปัญหาในที่ประชุม

ข้อมูลทุติยภูมิแบ่งออกเป็นภายในและภายนอก

ตัวอย่างของแหล่งข้อมูลรองภายใน:

ระบบข้อมูลขององค์กร (รวมถึงระบบย่อยการบัญชีระบบย่อยการจัดการการขาย CRM (ระบบ CRM ย่อมาจากการจัดการลูกค้าสัมพันธ์) - แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรที่ออกแบบมาเพื่อทำให้กลยุทธ์ในการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นอัตโนมัติ) และอื่น ๆ )

การศึกษาก่อนหน้า;

รายงานที่เป็นลายลักษณ์อักษรจากพนักงาน

ตัวอย่างของแหล่งข้อมูลรองภายนอก:

รายงานจากหน่วยงานสถิติและหน่วยงานภาครัฐอื่น ๆ

รายงานจากหน่วยงานการตลาด สมาคมวิชาชีพ ฯลฯ

ฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (ไดเร็กทอรีที่อยู่, GIS ฯลฯ );

ห้องสมุด;

สื่อมวลชน.

ผลลัพธ์หลักในขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลคือ:

ขนาดตัวอย่างที่วางแผนไว้

โครงสร้างตัวอย่าง (การมีอยู่และขนาดของโควต้า)

ประเภทของการสังเกตทางสถิติ (การรวบรวมข้อมูล การสำรวจ แบบสอบถาม การวัด การทดลอง การตรวจสอบ ฯลฯ)

ข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์การสำรวจ (เช่น ความเป็นไปได้ของการปลอมแปลงแบบสอบถาม)

รูปแบบการเข้ารหัสตัวแปรในฐานข้อมูลของโปรแกรมที่เลือกสำหรับการประมวลผล

แผนการแปลงข้อมูล

แผนภาพแผนของขั้นตอนทางสถิติที่ใช้

ขั้นตอนเดียวกันนี้รวมถึงขั้นตอนการสำรวจด้วย แน่นอนว่าแบบสอบถามได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อให้ได้ข้อมูลเบื้องต้นเท่านั้น

ข้อมูลที่ได้รับจะต้องได้รับการแก้ไขและจัดเตรียมตามนั้น แบบสอบถามหรือแบบฟอร์มสังเกตการณ์แต่ละรายการได้รับการตรวจสอบและปรับเปลี่ยนหากจำเป็น แต่ละคำตอบจะถูกกำหนดรหัสตัวเลขหรือตัวอักษร - ข้อมูลจะถูกเข้ารหัส การเตรียมข้อมูลรวมถึงการแก้ไข การถอดเสียง และตรวจสอบข้อมูล การเขียนโค้ด และการแปลงที่จำเป็น

2.3 การกำหนดลักษณะตัวอย่าง

ตามกฎแล้ว ข้อมูลที่รวบรวมจากการสังเกตทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติคือประชากรตัวอย่าง ลำดับของการแปลงข้อมูลเข้าสู่กระบวนการวิจัยทางสถิติสามารถแสดงได้เป็นแผนผังดังนี้ (รูปที่ 2.3)

รูปที่ 2.3 รูปแบบการแปลงข้อมูลทางสถิติ

การวิเคราะห์ตัวอย่างทำให้สามารถสรุปเกี่ยวกับประชากรที่แสดงโดยกลุ่มตัวอย่างได้

การกำหนดพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างทั่วไปขั้นสุดท้ายเกิดขึ้นเมื่อรวบรวมแบบสอบถามทั้งหมดแล้ว ประกอบด้วย:

การกำหนดจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่แท้จริง

การกำหนดโครงสร้างการสุ่มตัวอย่าง

การกระจายตามสถานที่สำรวจ

การสร้างระดับความเชื่อมั่นสำหรับความน่าเชื่อถือทางสถิติของกลุ่มตัวอย่าง

การคำนวณข้อผิดพลาดทางสถิติและการพิจารณาความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง

ปริมาณจริงผู้ตอบแบบสอบถามอาจมากหรือน้อยกว่าที่วางแผนไว้ ตัวเลือกแรกดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์ แต่จะเสียเปรียบสำหรับลูกค้าที่ทำการศึกษา ประการที่สองอาจส่งผลเสียต่อคุณภาพของการวิจัย ดังนั้นจึงไม่เป็นประโยชน์ต่อนักวิเคราะห์หรือลูกค้า

โครงสร้างการสุ่มตัวอย่างอาจเป็นแบบสุ่มหรือไม่สุ่ม (ผู้ตอบถูกเลือกตามเกณฑ์ที่ทราบก่อนหน้านี้ เช่น โดยวิธีโควต้า) ตัวอย่างสุ่มเป็นตัวแทนนิรนัย ตัวอย่างที่ไม่สุ่มตัวอย่างอาจไม่ได้ตั้งใจเป็นตัวแทนของประชากร แต่ให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการวิจัย ในกรณีนี้ คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบในการกรองคำถามของแบบสอบถาม ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อกรองผู้ตอบที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดออก

สำหรับ การกำหนดความถูกต้องของการประเมินก่อนอื่น จำเป็นต้องกำหนดระดับความเชื่อมั่น (95% หรือ 99%) แล้วสูงสุด ข้อผิดพลาดทางสถิติตัวอย่างคำนวณเป็น

หรือ
,

ที่ไหน - ขนาดตัวอย่าง, - ความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ภายใต้การศึกษา (รวมผู้ตอบแบบสอบถามไว้ในกลุ่มตัวอย่าง) - ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ตรงกันข้าม (ผู้ตอบไม่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง) - ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น
- ความแปรปรวนของคุณลักษณะ

ตารางที่ 2.4 แสดงค่าความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นและค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นที่ใช้บ่อยที่สุด

ตารางที่ 2.4

2.5 การประมวลผลข้อมูลบนคอมพิวเตอร์

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับการดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นหลายขั้นตอน

1. การกำหนดโครงสร้างของแหล่งข้อมูล

2. ป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ตามโครงสร้างและข้อกำหนดของโปรแกรม การแก้ไขและการแปลงข้อมูล

3. การระบุวิธีการประมวลผลข้อมูลให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการศึกษา

4. การรับผลลัพธ์ของการประมวลผลข้อมูล แก้ไขและบันทึกในรูปแบบที่ต้องการ

5. การตีความผลการประมวลผล

ไม่มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใดที่สามารถดำเนินการขั้นตอนที่ 1 (การเตรียมการ) และ 5 (ขั้นสุดท้าย) ได้ - ผู้วิจัยทำเอง ผู้วิจัยใช้โปรแกรมเป็นผู้ดำเนินการขั้นตอนที่ 2-4 แต่ผู้วิจัยเป็นผู้กำหนดขั้นตอนที่จำเป็นในการแก้ไขและแปลงข้อมูล วิธีการประมวลผลข้อมูล ตลอดจนรูปแบบการนำเสนอผลการประมวลผล ความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ (ขั้นตอนที่ 2-4) ท้ายที่สุดแล้วเกี่ยวข้องกับการย้ายจากลำดับตัวเลขยาวๆ ไปเป็นตัวเลขที่มีขนาดกะทัดรัดมากขึ้น ที่ "อินพุต" ของคอมพิวเตอร์ ผู้วิจัยจะส่งอาร์เรย์ของข้อมูลเริ่มต้นที่ไม่สามารถเข้าถึงได้เพื่อความเข้าใจ แต่เหมาะสำหรับการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ (ขั้นตอนที่ 2) จากนั้นผู้วิจัยจะสั่งให้โปรแกรมประมวลผลข้อมูลให้สอดคล้องกับงานและโครงสร้างข้อมูล (ขั้นตอนที่ 3) ที่ "เอาต์พุต" เขาได้รับผลลัพธ์ของการประมวลผล (ขั้นตอนที่ 4) - รวมถึงอาร์เรย์ของข้อมูลที่มีขนาดเล็กเท่านั้น สามารถเข้าถึงได้เพื่อความเข้าใจและการตีความที่มีความหมาย ในเวลาเดียวกัน การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วนมักจะต้องมีการประมวลผลซ้ำโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกัน

2.6 การเลือกกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูล

การเลือกกลยุทธ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมนั้นขึ้นอยู่กับความรู้ด้านทฤษฎีและปฏิบัติของสาขาวิชาที่กำลังศึกษา ลักษณะเฉพาะและที่ทราบของข้อมูล คุณสมบัติของวิธีการทางสถิติเฉพาะตลอดจนประสบการณ์และมุมมองของ นักวิจัย

ต้องจำไว้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่เป้าหมายสุดท้ายของการศึกษา เป้าหมายคือการได้รับข้อมูลที่จะช่วยแก้ไขปัญหาเฉพาะและตัดสินใจด้านการจัดการอย่างเหมาะสม การเลือกกลยุทธ์การวิเคราะห์ควรเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบผลลัพธ์ของขั้นตอนก่อนหน้าของกระบวนการ: การกำหนดปัญหาและพัฒนาแผนการวิจัย แผนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นที่พัฒนาเป็นองค์ประกอบหนึ่งของแผนการวิจัยใช้เป็น “ร่าง” จากนั้น เมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติมในขั้นตอนหลังของกระบวนการวิจัย จึงอาจจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง

วิธีการทางสถิติแบ่งออกเป็นหนึ่งและหลายตัวแปร วิธีการเปลี่ยนตัวแปรเดียวจะใช้เมื่อองค์ประกอบทั้งหมดของตัวอย่างได้รับการประเมินโดยตัวบ่งชี้ตัวเดียว หรือหากมีตัวบ่งชี้เหล่านี้หลายตัวสำหรับแต่ละองค์ประกอบ แต่ตัวแปรแต่ละตัวจะได้รับการวิเคราะห์แยกจากตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมด

เทคนิคหลายตัวแปรเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อใช้การวัดสองค่าขึ้นไปในการประเมินแต่ละองค์ประกอบตัวอย่าง และตัวแปรเหล่านี้ได้รับการวิเคราะห์พร้อมกัน วิธีการดังกล่าวใช้เพื่อกำหนดการขึ้นต่อกันระหว่างปรากฏการณ์

วิธีการหลายตัวแปรแตกต่างจากวิธีการที่ไม่แปรผัน โดยหลักๆ ก็คือ เมื่อนำมาใช้ จุดเน้นของความสนใจจะเปลี่ยนจากระดับ (ค่าเฉลี่ย) และการแจกแจง (ความแปรปรวน) ของปรากฏการณ์ และมุ่งเน้นไปที่ระดับความสัมพันธ์ (ความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนร่วม) ระหว่างปรากฏการณ์เหล่านี้

วิธีการแยกตัวแปรสามารถจำแนกได้โดยขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์เป็นแบบเมตริกหรือไม่ใช่เมตริก (รูปที่ 3) ข้อมูลเมตริกจะวัดตามมาตราส่วนช่วงเวลาหรือมาตราส่วนสัมพัทธ์ ข้อมูลที่ไม่ใช่เมตริกได้รับการประเมินในระดับที่ระบุหรือลำดับ

นอกจากนี้ วิธีการเหล่านี้ยังแบ่งออกเป็นชั้นเรียนต่างๆ ตามจำนวนตัวอย่างที่ได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษานี้ ได้แก่ หนึ่ง สอง หรือมากกว่านั้น

การจำแนกประเภทของวิธีการทางสถิติแบบหนึ่งมิติแสดงไว้ในรูปที่ 2.4

ข้าว. 2.4 การจำแนกประเภทของวิธีการทางสถิติที่ไม่แปรผันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่วิเคราะห์

จำนวนตัวอย่างจะพิจารณาจากวิธีจัดการข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะ ไม่ใช่วิธีรวบรวมข้อมูล ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับชายและหญิงสามารถรับได้ภายในกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน แต่หากการวิเคราะห์มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความแตกต่างในการรับรู้ตามความแตกต่างทางเพศ ผู้วิจัยจะต้องดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่แตกต่างกัน ตัวอย่างจะถือว่าเป็นอิสระหากไม่เกี่ยวข้องกันทางการทดลอง การวัดที่ทำในตัวอย่างหนึ่งจะไม่ส่งผลต่อค่าของตัวแปรในอีกตัวอย่างหนึ่ง สำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลจากกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่แตกต่างกัน เช่น ข้อมูลที่รวบรวมจากเพศหญิงและชาย มักจะถือเป็นตัวอย่างที่เป็นอิสระ

ในทางกลับกัน หากข้อมูลจากสองตัวอย่างอ้างอิงถึงกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามกลุ่มเดียวกัน จะถือว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นแบบคู่และขึ้นอยู่กับ

หากมีข้อมูลเมตริกเพียงตัวอย่างเดียว ก็สามารถใช้ z-test และ t-test ได้ หากมีตัวอย่างอิสระสองตัวอย่างขึ้นไป ในกรณีแรก คุณสามารถใช้การทดสอบ z- และ t-test สำหรับสองตัวอย่างได้ ในกรณีที่สอง - วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว สำหรับตัวอย่างสองตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกัน จะใช้การทดสอบทีแบบจับคู่ หากเรากำลังพูดถึงข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดจากตัวอย่างเดียว ผู้วิจัยสามารถใช้การทดสอบการกระจายความถี่ ไคสแควร์ การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov (K~S) การทดสอบอนุกรม และการทดสอบทวินาม สำหรับตัวอย่างอิสระสองตัวอย่างที่มีข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวชี้วัด คุณสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์ต่อไปนี้: ไคสแควร์, แมนน์-วิทนีย์, ค่ามัธยฐาน, K-S, การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว Kruskal-Wallis (ANOVA) ในทางตรงกันข้าม หากมีตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกันสองตัวอย่างขึ้นไป ควรใช้การทดสอบเครื่องหมาย แมคนีมาร์ และวิลคอกซัน

วิธีการทางสถิติหลายตัวแปรมุ่งเป้าไปที่การระบุรูปแบบที่มีอยู่ ได้แก่ การพึ่งพาซึ่งกันและกันของตัวแปร ความสัมพันธ์หรือลำดับของเหตุการณ์ ความคล้ายคลึงกันระหว่างวัตถุ

ตามอัตภาพแล้ว เราสามารถแยกแยะรูปแบบมาตรฐานได้ห้าประเภท ซึ่งเป็นการศึกษาที่น่าสนใจอย่างมาก: การเชื่อมโยง ลำดับ การจำแนก การจัดกลุ่ม และการพยากรณ์

การเชื่อมโยงเกิดขึ้นเมื่อหลายเหตุการณ์เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น การศึกษาที่ดำเนินการในซูเปอร์มาร์เก็ตอาจแสดงให้เห็นว่า 65% ของผู้ที่ซื้อข้าวโพดทอดก็ซื้อ Coca-Cola ด้วย และหากมีส่วนลดสำหรับชุดดังกล่าว พวกเขาก็ซื้อโค้กในกรณี 85% การมีข้อมูลเกี่ยวกับสมาคมดังกล่าว จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้จัดการในการประเมินว่าส่วนลดที่ให้มานั้นมีประสิทธิภาพเพียงใด

หากมีเหตุการณ์ต่อเนื่องกันตามลำดับเวลา เราจะพูดถึงลำดับเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่น หลังจากซื้อบ้าน ในกรณี 45% ซื้อเตาในครัวใหม่ภายในหนึ่งเดือน และภายในสองสัปดาห์ 60% ของผู้พักอาศัยใหม่จะได้ตู้เย็น

ด้วยความช่วยเหลือของการจำแนกประเภทจะมีการระบุสัญญาณที่แสดงถึงกลุ่มที่วัตถุนั้นอยู่ ซึ่งทำได้โดยการวิเคราะห์ออบเจ็กต์ที่จัดประเภทแล้วและกำหนดกฎเกณฑ์บางชุด

การจัดกลุ่มแตกต่างจากการจัดประเภทตรงที่กลุ่มต่างๆ ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า การใช้การจัดกลุ่มจะระบุกลุ่มข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันต่างๆ

พื้นฐานสำหรับระบบพยากรณ์ทุกประเภทคือข้อมูลในอดีตที่จัดเก็บในรูปแบบของอนุกรมเวลา หากเป็นไปได้ที่จะสร้างรูปแบบที่สะท้อนถึงพลวัตของพฤติกรรมของตัวบ่งชี้เป้าหมายอย่างเพียงพอ มีความเป็นไปได้ที่จะช่วยคาดการณ์พฤติกรรมของระบบในอนาคตได้

วิธีทางสถิติหลายตัวแปรสามารถแบ่งออกเป็นวิธีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์การจำแนกประเภท (รูปที่ 2.5)

รูปที่ 2.5 – การจำแนกประเภทของวิธีการทางสถิติหลายตัวแปร