విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థ IAS పర్యవేక్షణ విశ్లేషణ యొక్క విధులు. సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణ సాంకేతికత

భూ-ఆధారిత వాతావరణ, జలసంబంధ, సముద్ర పరిశీలనలు మొదలైనవాటిని నిర్వహించే ప్రత్యేక స్టేషన్ల నెట్‌వర్క్ ద్వారా ప్రాంతీయ హైడ్రోమెటోరోలాజికల్ సర్వీస్ కమిటీలచే పర్యవేక్షణ నిర్వహించబడుతుంది. ప్రస్తుతం, 59 దేశాలలో ఉన్న UNEP అధికార పరిధిలో ప్రపంచంలో 344 నీటి పర్యవేక్షణ స్టేషన్లు ఉన్నాయి.

మాస్కోలో పర్యావరణ పర్యవేక్షణలో కార్బన్ మోనాక్సైడ్, హైడ్రోకార్బన్లు, సల్ఫర్ డయాక్సైడ్, నైట్రోజన్ ఆక్సైడ్లు, ఓజోన్ మరియు ధూళి యొక్క కంటెంట్ యొక్క స్థిరమైన పర్యవేక్షణ ఉంటుంది; ఆటోమేటిక్ మోడ్‌లో పనిచేసే 30 స్టేషనరీ ఇన్‌స్టాలేషన్‌లలో నగరం యొక్క వాతావరణం యొక్క పరిశీలనలు నిర్వహించబడతాయి. ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సెంటర్ నుండి, గరిష్టంగా అనుమతించదగిన ఏకాగ్రతను మించిన డేటా పర్యావరణ పరిరక్షణ కోసం మాస్కో కమిటీకి మరియు అదే సమయంలో రాజధాని ప్రభుత్వానికి పంపబడుతుంది. పెద్ద సంస్థల నుండి వచ్చే పారిశ్రామిక ఉద్గారాలు, అలాగే మాస్కో నదిలో నీటి కాలుష్యం స్థాయి కూడా స్వయంచాలకంగా పర్యవేక్షించబడతాయి. పర్యవేక్షణ డేటా ఆధారంగా, కాలుష్యం యొక్క ప్రధాన వనరులు నిర్ణయించబడతాయి. అంజీర్లో. మూర్తి 2 పర్యవేక్షణ వర్గీకరణ యొక్క బ్లాక్ రేఖాచిత్రాన్ని చూపుతుంది.

అన్నం. 2. పర్యవేక్షణ వర్గీకరణ యొక్క ఫ్లోచార్ట్

ఉదాహరణకు, బాహ్య ప్రభావాలకు సహజ పర్యావరణ వ్యవస్థల ప్రతిఘటనను గుర్తించడం జీవ పర్యవేక్షణ యొక్క ఉద్దేశ్యం. దీని ప్రధాన పద్ధతి బయోఇండికేషన్ (బయోటెస్టింగ్), ఇది జీవులు మరియు వాటి సంఘాల ప్రతిచర్యల ద్వారా మానవజన్య భారాలను గుర్తించడం మరియు నిర్ణయించడం. అందువలన, రేడియోధార్మిక కాలుష్యం శంఖాకార చెట్ల పరిస్థితి ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది, నేల జంతుజాలం యొక్క అనేక ప్రతినిధుల ప్రవర్తన ద్వారా పారిశ్రామిక కాలుష్యం, మరియు వాయు కాలుష్యం నాచులు మరియు లైకెన్లకు చాలా సున్నితంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, అడవిలో చెట్ల కొమ్మలపై లైకెన్లు అదృశ్యమైతే, గాలిలో సల్ఫర్ డయాక్సైడ్ ఉందని అర్థం. లైకెన్ల రంగు (ఈ పద్ధతిని లైకెన్ సూచన అంటారు) మట్టిలో రాగి వంటి కొన్ని భారీ లోహాల ఉనికిని నిర్ధారించడానికి కూడా ఉపయోగిస్తారు. బయోఇండికేషన్ ఇంకా ప్రమాదకరం కాని కాలుష్య స్థాయిని సకాలంలో గుర్తించడం మరియు పర్యావరణం యొక్క పర్యావరణ సమతుల్యతను పునరుద్ధరించడానికి చర్యలు తీసుకోవడం సాధ్యపడుతుంది.

సమాచార సంశ్లేషణ స్థాయి ఆధారంగా, పర్యవేక్షణ వేరు చేయబడుతుంది:

ప్రపంచ -అంతరిక్షం, ఏవియేషన్ టెక్నాలజీ మరియు పర్సనల్ కంప్యూటర్‌లను ఉపయోగించి బయోస్పియర్‌లోని ప్రపంచ ప్రక్రియలు మరియు దృగ్విషయాలను పర్యవేక్షించడం మరియు భూమిపై సాధ్యమయ్యే మార్పులను అంచనా వేయడం. ఒక ప్రత్యేక సందర్భం జాతీయ పర్యవేక్షణ,ఒక నిర్దిష్ట దేశంలో నిర్వహించబడే సారూప్య కార్యకలాపాలతో సహా;

ప్రాంతీయవ్యక్తిగత ప్రాంతాలను కవర్ చేస్తుంది;

ప్రభావంకాలుష్య మూలాలకు నేరుగా ప్రక్కనే ఉన్న ముఖ్యంగా ప్రమాదకర ప్రాంతాలలో నిర్వహించబడుతుంది, ఉదాహరణకు పారిశ్రామిక సంస్థ ప్రాంతంలో.

పర్యావరణం యొక్క పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణ.

పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణభౌతిక, రసాయన మరియు భౌతిక-రసాయన విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగించి నీరు, గాలి మరియు నేలలోని కాలుష్య కారకాలను పర్యవేక్షించడం - పర్యావరణంలోకి కాలుష్య కారకాల ప్రవేశాన్ని గుర్తించడానికి, సహజమైన వాటి నేపథ్యానికి వ్యతిరేకంగా మానవజన్య కారకాల ప్రభావాన్ని స్థాపించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ప్రకృతితో మానవ పరస్పర చర్య. కాబట్టి, నేల పర్యవేక్షణనేల ఆమ్లత్వం, లవణీయత మరియు హ్యూమస్ నష్టాన్ని నిర్ణయించడానికి అందిస్తుంది.

రసాయన పర్యవేక్షణ -పర్యావరణ-విశ్లేషణలో భాగం, ఇది వాతావరణం యొక్క రసాయన కూర్పు, అవపాతం, ఉపరితలం మరియు భూగర్భ జలాలు, సముద్రం మరియు సముద్ర జలాలు, నేలలు, దిగువ అవక్షేపాలు, వృక్షసంపద, జంతువులు మరియు రసాయన కాలుష్య కారకాల వ్యాప్తి యొక్క గతిశీలతను పర్యవేక్షించే వ్యవస్థ. . అత్యంత విషపూరిత పదార్థాలతో పర్యావరణ కాలుష్యం యొక్క వాస్తవ స్థాయిని గుర్తించడం దీని పని; ప్రయోజనం - పరిశీలన మరియు సూచన వ్యవస్థ కోసం శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక మద్దతు; మూలాలు మరియు కాలుష్య కారకాల గుర్తింపు, అలాగే వాటి ప్రభావం యొక్క డిగ్రీ; సహజ వాతావరణంలోకి ప్రవేశించే కాలుష్య కారకాల యొక్క గుర్తించబడిన మూలాలను మరియు దాని కాలుష్యం స్థాయిని పర్యవేక్షించడం; వాస్తవ పర్యావరణ కాలుష్యం యొక్క అంచనా; పర్యావరణ కాలుష్యం మరియు పరిస్థితిని మెరుగుపరిచే మార్గాల కోసం సూచన.

అటువంటి వ్యవస్థ సెక్టోరల్ మరియు ప్రాంతీయ డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఈ ఉపవ్యవస్థల అంశాలను కలిగి ఉంటుంది; ఇది ఒక రాష్ట్రంలోని రెండు స్థానిక ప్రాంతాలను కవర్ చేయగలదు (జాతీయ పర్యవేక్షణ),మరియు భూగోళం మొత్తం (గ్లోబల్ మానిటరింగ్).

యూనిఫైడ్ స్టేట్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్‌లో భాగంగా కాలుష్యం యొక్క పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణ.ఆవాసాల పరిస్థితిని సంరక్షించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి మరియు పర్యావరణ భద్రతను నిర్ధారించడానికి పని సామర్థ్యాన్ని సమూలంగా పెంచడానికి, నవంబర్ 24, 1993 న, రష్యన్ ఫెడరేషన్ నంబర్ 1229 ప్రభుత్వం యొక్క డిక్రీ “ఏకీకృత రాష్ట్ర వ్యవస్థను సృష్టించడంపై. ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్” (USESM) ఆమోదించబడింది. యూనిఫైడ్ స్టేట్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్ యొక్క సృష్టిపై పని యొక్క సంస్థ పరిశీలనల పరిధిలో కొత్త రకాలు మరియు కాలుష్య కారకాలను చేర్చడం మరియు పర్యావరణంపై వాటి ప్రభావాన్ని గుర్తించడం కోసం అందిస్తుంది; కొత్త భూభాగాలు మరియు కాలుష్య మూలాలకు పర్యావరణ పర్యవేక్షణ యొక్క భౌగోళిక విస్తరణ.

USSEM యొక్క ప్రధాన పనులు:

- రష్యా భూభాగంలో, దాని వ్యక్తిగత ప్రాంతాలు మరియు ప్రాంతాలలో సహజ పర్యావరణం యొక్క స్థితి కోసం పర్యవేక్షణ కార్యక్రమాల అభివృద్ధి;

- పరిశీలనలను నిర్వహించడం మరియు పర్యావరణ పర్యవేక్షణ వస్తువుల సూచికల కొలతలను నిర్వహించడం;

- వ్యక్తిగత ప్రాంతాలు మరియు జిల్లాలలో మరియు రష్యా అంతటా పరిశీలన డేటా యొక్క విశ్వసనీయత మరియు పోలిక;

- పరిశీలనాత్మక డేటా సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్;

- పరిశీలన డేటా నిల్వ, రష్యా భూభాగంలో మరియు దాని వ్యక్తిగత ప్రాంతాలలో పర్యావరణ పరిస్థితిని వివరించే ప్రత్యేక డేటా బ్యాంకుల సృష్టి;

- అంతర్జాతీయ పర్యావరణ సమాచార వ్యవస్థలతో బ్యాంకులు మరియు పర్యావరణ సమాచార డేటాబేస్‌ల సమన్వయం;

- పర్యావరణ వస్తువుల స్థితి మరియు వాటిపై మానవజన్య ప్రభావాలు, సహజ వనరులు, పర్యావరణ వ్యవస్థల ప్రతిస్పందనలు మరియు మానవ వాతావరణంలో మార్పులకు ప్రజారోగ్యం యొక్క అంచనా మరియు అంచనా;

- ప్రమాదాలు మరియు విపత్తుల ఫలితంగా రేడియోధార్మిక మరియు రసాయన కాలుష్యం యొక్క కార్యాచరణ పర్యవేక్షణ మరియు ఖచ్చితమైన కొలతలను నిర్వహించడం, అలాగే పర్యావరణ పరిస్థితిని అంచనా వేయడం మరియు సహజ పర్యావరణానికి కలిగే నష్టాన్ని అంచనా వేయడం;

- విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులు, సామాజిక ఉద్యమాలు మరియు సంస్థలకు సమగ్ర పర్యావరణ సమాచారం యొక్క ప్రాప్యత;

- పర్యావరణం మరియు సహజ వనరుల స్థితి, పర్యావరణ భద్రత గురించి ప్రభుత్వ అధికారులకు తెలియజేయడం;

- పర్యావరణ పర్యవేక్షణ రంగంలో ఏకీకృత శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం.

యూనిఫైడ్ స్టేట్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్ రెండు ఇంటర్‌కనెక్టడ్ బ్లాక్‌లను రూపొందించడానికి అందిస్తుంది: పర్యావరణ వ్యవస్థ కాలుష్యాన్ని పర్యవేక్షించడం మరియు అటువంటి కాలుష్యం యొక్క పర్యావరణ పరిణామాలను పర్యవేక్షించడం. అదనంగా, ఇది జీవగోళం యొక్క ప్రారంభ (ప్రాథమిక) స్థితి గురించి సమాచారాన్ని అందించాలి, అలాగే సహజ వైవిధ్యం యొక్క నేపథ్యానికి వ్యతిరేకంగా మానవజన్య మార్పులను గుర్తించడం.

ప్రస్తుతం, భౌతిక, రసాయన మరియు హైడ్రోబయోలాజికల్ (నీటి వనరుల కోసం) సూచికల ప్రకారం వాతావరణం, నేల, నీరు మరియు నదులు, సరస్సులు, జలాశయాలు మరియు సముద్రాల దిగువ అవక్షేపాల స్థాయిల పరిశీలనలు రోషిడ్రోమెట్ సేవల ద్వారా నిర్వహించబడుతున్నాయి. సహజ పర్యావరణంపై మానవజన్య ప్రభావం యొక్క మూలాల పర్యవేక్షణ మరియు వృక్షజాలం మరియు జంతుజాలం , భూసంబంధమైన జంతుజాలం మరియు వృక్షజాలం (అడవులు మినహా) పై వాటి ప్రత్యక్ష ప్రభావం యొక్క ప్రాంతాల పర్యవేక్షణ సహజ వనరుల మంత్రిత్వ శాఖ యొక్క సంబంధిత సేవల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది. భూ వనరులు మరియు భూమి నిర్వహణపై రష్యన్ ఫెడరేషన్ కమిటీ మరియు భూగర్భ శాస్త్రం మరియు భూగర్భ వినియోగంపై రష్యన్ ఫెడరేషన్ కమిటీ యొక్క విభాగాలచే భూములు, భౌగోళిక పర్యావరణం మరియు భూగర్భ జలాల పర్యవేక్షణ నిర్వహించబడుతుంది.

2000లో, రోషిడ్రోమెట్ వ్యవస్థ 150 రసాయన ప్రయోగశాలలు మరియు 89 నగరాల్లో నాన్-లాబొరేటరీ నియంత్రణతో గాలి నమూనాలను విశ్లేషించడానికి 41 క్లస్టర్ ప్రయోగశాలలను నిర్వహించింది. వాయు కాలుష్యం యొక్క పరిశీలనలు రష్యన్ ఫెడరేషన్ యొక్క 248 నగరాలు మరియు పట్టణాలలో 682 స్టేషనరీ పోస్ట్‌లలో నిర్వహించబడ్డాయి మరియు వ్యవసాయ భూమిపై నేల శ్రద్ధ లేకుండా వదిలివేయబడలేదు.

భూ ఉపరితల జలాలు 1,175 వాటర్‌కోర్స్ మరియు 151 రిజర్వాయర్‌ల వద్ద పర్యవేక్షించబడతాయి. నమూనా 1892 పాయింట్లు (2604 సైట్లు) వద్ద నిర్వహించబడుతుంది. 2000లో, 113 సూచికల కోసం 30,000 నీటి నమూనాలను విశ్లేషించారు. రష్యన్ ఫెడరేషన్ యొక్క భూభాగాన్ని కడుగుతున్న 11 సముద్రాలలో సముద్ర కాలుష్యం కోసం పరిశీలన పాయింట్లు ఉన్నాయి. Roshydromet వ్యవస్థలో, 12 సూచికల ప్రకారం సంవత్సరానికి 3,000 కంటే ఎక్కువ నమూనాలు విశ్లేషించబడతాయి.

కాలుష్య కారకాల యొక్క సరిహద్దు రవాణా కోసం పరిశీలన స్టేషన్ల నెట్‌వర్క్ రష్యా యొక్క పశ్చిమ సరిహద్దుపై కేంద్రీకృతమై ఉంది. ప్రస్తుతం, పుష్కిన్స్కీ గోరీ మరియు పినెగా స్టేషన్లు ఇక్కడ పనిచేస్తున్నాయి, ఇవి వాతావరణ ఏరోసోల్స్, వాయువులు మరియు అవపాతం యొక్క నమూనాలను నిర్వహిస్తాయి.

వాతావరణ అవపాతం యొక్క రసాయన కూర్పు మరియు ఆమ్లత్వం ఫెడరల్ మరియు ప్రాంతీయ స్థాయిలలో 147 స్టేషన్లలో పర్యవేక్షించబడుతుంది. చాలా నమూనాలలో, pH విలువ మాత్రమే ఆన్‌లైన్‌లో కొలుస్తారు. మంచు కవర్ కాలుష్యాన్ని పర్యవేక్షించేటప్పుడు, అమ్మోనియం అయాన్లు, సల్ఫాథియన్లు, బెంజో(ఎ)పైరీన్ మరియు భారీ లోహాలు కూడా నమూనాలలో నిర్ణయించబడతాయి.

ప్రపంచ వాతావరణ నేపథ్య పర్యవేక్షణ వ్యవస్థ మూడు రకాల స్టేషన్‌లను కలిగి ఉంటుంది: ప్రాథమిక, ప్రాంతీయ మరియు విస్తరించిన ప్రోగ్రామ్‌తో ప్రాంతీయ.

ఆరు ఇంటిగ్రేటెడ్ బ్యాక్‌గ్రౌండ్ మానిటరింగ్ స్టేషన్‌లు కూడా సృష్టించబడ్డాయి, ఇవి బయోస్పియర్ రిజర్వ్‌లలో ఉన్నాయి: బార్గుజిన్స్కీ, సెంట్రల్ ఫారెస్ట్, వోరోనెజ్స్కీ, ప్రియోక్స్కో-టెర్రాస్నీ, ఆస్ట్రాఖాన్స్కీ మరియు కాకేసియన్.

దేశవ్యాప్తంగా రేడియేషన్ పర్యవేక్షణ కోసం, ముఖ్యంగా చెర్నోబిల్ ప్రమాదం మరియు ఇతర రేడియేషన్ విపత్తుల ఫలితంగా కలుషితమైన ప్రాంతాలలో, స్థిర నెట్‌వర్క్ మరియు మొబైల్ పరికరాలు ఉపయోగించబడతాయి. రష్యన్ ఫెడరేషన్ యొక్క భూభాగం యొక్క ఏరియల్ గామా ఫోటోగ్రఫీ కూడా ఒక ప్రత్యేక కార్యక్రమం కింద నిర్వహించబడుతుంది.

యూనిఫైడ్ స్టేట్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్ యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో, అత్యవసర పరిస్థితులతో సంబంధం ఉన్న కాలుష్యాన్ని వేగంగా గుర్తించే వ్యవస్థ సృష్టించబడుతోంది.

యూనిఫైడ్ స్టేట్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్‌లో భాగంగా కాలుష్యం యొక్క పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణను మూడు పెద్ద బ్లాక్‌లుగా విభజించవచ్చు: ముఖ్యమైన మానవజన్య ప్రభావం ఉన్న జోన్లలో, ప్రాంతీయ స్థాయిలో మరియు నేపథ్య స్థాయిలో కాలుష్య నియంత్రణ.

అత్యవసర మరియు సాధారణీకరించబడిన ఏ స్థాయి ప్రభావం ఉన్న జోన్‌ల నుండి మొత్తం డేటా నిర్దిష్ట వ్యవధిలో సమాచార సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్ కేంద్రానికి పంపబడుతుంది. ప్రస్తుతం అభివృద్ధి చేయబడుతున్న ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ కోసం, ప్రాథమిక దశ అనేది ఒక ప్రత్యేక ప్రాంతం లేదా నగరానికి సేవలందించే స్థానిక వ్యవస్థ.

డయాక్సిన్లు మరియు సంబంధిత సమ్మేళనాలతో పర్యావరణ కాలుష్యంపై మొబైల్ స్టేషన్లు మరియు స్థిర ప్రయోగశాలల నుండి సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, క్రమబద్ధీకరించబడుతుంది మరియు తదుపరి స్థాయికి - ప్రాంతీయ సమాచార కేంద్రాలకు ప్రసారం చేయబడుతుంది. ఆపై డేటా ఆసక్తి ఉన్న సంస్థలకు పంపబడుతుంది. సిస్టమ్ యొక్క మూడవ స్థాయి ప్రధాన డేటా సెంటర్, ఇది జాతీయ స్థాయిలో పర్యావరణ కాలుష్యం గురించి సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తుంది.

స్వయంచాలక నీరు మరియు వాయు కాలుష్య నియంత్రణ స్టేషన్ల వాడకంతో పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ యొక్క సామర్థ్యం గణనీయంగా పెరుగుతుంది. మాస్కో, సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్, చెల్యాబిన్స్క్, నిజ్నీ నొవ్‌గోరోడ్, స్టెర్లిటామాక్, ఉఫా మరియు ఇతర నగరాల్లో స్థానిక ఆటోమేటెడ్ వాయు కాలుష్య నియంత్రణ వ్యవస్థలు సృష్టించబడ్డాయి. ఆటోమేటెడ్ వాటర్ క్వాలిటీ కంట్రోల్ స్టేషన్ల పైలట్ పరీక్షలు నీటిని విడుదల చేసే ప్రదేశాలలో మరియు నీటిని తీసుకునే ప్రదేశాలలో నిర్వహించబడుతున్నాయి. నైట్రోజన్ ఆక్సైడ్లు, సల్ఫర్ మరియు కార్బన్ ఆక్సైడ్లు, ఓజోన్, అమ్మోనియా, క్లోరిన్ మరియు అస్థిర హైడ్రోకార్బన్ల యొక్క నిరంతర నిర్ణయం కోసం పరికరాలు సృష్టించబడ్డాయి. స్వయంచాలక నీటి కాలుష్య నియంత్రణ స్టేషన్లలో, ఉష్ణోగ్రత, pH, విద్యుత్ వాహకత, ఆక్సిజన్ కంటెంట్, క్లోరిన్ అయాన్లు, ఫ్లోరిన్, కాపర్, నైట్రేట్లు మొదలైనవి కొలుస్తారు.

45లో 31వ పేజీ

పర్యావరణం యొక్క పర్యావరణ మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణ.

USSEM యొక్క ప్రధాన పనులు:

- పరిశీలనాత్మక డేటా సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్;

యూనిఫైడ్ స్టేట్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్ రెండు ఇంటర్‌కనెక్టడ్ బ్లాక్‌లను రూపొందించడానికి అందిస్తుంది: పర్యావరణ వ్యవస్థ కాలుష్యాన్ని పర్యవేక్షించడం మరియు అటువంటి కాలుష్యం యొక్క పర్యావరణ పరిణామాలను పర్యవేక్షించడం. అదనంగా, ఇది బయోస్పియర్ యొక్క ప్రారంభ (ప్రాథమిక) స్థితి గురించి సమాచారాన్ని అందించాలి, అలాగే సహజ వైవిధ్యం యొక్క నేపథ్యానికి వ్యతిరేకంగా మానవజన్య మార్పులను గుర్తించడం.

KPS "పర్యవేక్షణ-విశ్లేషణ" సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థ నామకరణం, ధర, వస్తువుల బరువు, మరియు కస్టమ్స్ సుంకాల లెక్కింపు రంగంలో కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ ప్రక్రియను పర్యవేక్షించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

"మానిటరింగ్-విశ్లేషణ" వివిధ సమాచార వనరుల (CTD DB, TP NSI DB, లీగల్ ఎంటిటీల యూనిఫైడ్ స్టేట్ రిజిస్టర్ DB, యూనిఫైడ్ స్టేట్ రిజిస్టర్ DB) కోసం ఏకీకరణ ప్రక్రియను అమలు చేస్తుంది మరియు తదనంతరం వివిధ నివేదికలు మరియు ధృవపత్రాలను రూపొందించడానికి సేకరించిన (సమగ్ర) డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. రూపాలు.

"మానిటరింగ్-విశ్లేషణ" క్రింది విధులను నిర్వహిస్తుంది:

– కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్ యొక్క CDBకి, అలాగే కస్టమ్స్ రసీదు ఆర్డర్‌ల CDBకి (CRO) యాక్సెస్ అందించడం;

– CDB నుండి డేటా ఎంపికను పరిమితం చేసే పరిస్థితులను సృష్టించే మరియు సవరించగల సామర్థ్యాన్ని అందించడం;

- నివేదిక సమాచారం యొక్క దృశ్య ప్రదర్శన మరియు ముద్రణ;

- మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ లో స్వీకరించిన నివేదికల దిద్దుబాటు.

కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్ల యొక్క కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ రంగంలో కస్టమ్స్ అధికారుల కార్యకలాపాలపై సమాచారం వివిధ ప్రమాణాల ప్రకారం "పర్యవేక్షణ-విశ్లేషణ"లో ప్రదర్శించబడుతుంది, వీటిలో:

- ప్రాసెస్ చేయబడిన వస్తువుల ధర, బరువు మరియు నామకరణం;

- పెరిగిన చెల్లింపులు;

- మూలం ఉన్న దేశం మరియు తరలించబడుతున్న వస్తువుల గమ్యస్థాన దేశం;

- కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్లో పాల్గొనేవారు (కస్టమ్స్ అధికారులు, కస్టమ్స్ ఇన్స్పెక్టర్లు, విదేశీ వాణిజ్య కార్యకలాపాలలో పాల్గొనేవారు);

- కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ ప్రక్రియల డైనమిక్స్.

"పర్యవేక్షణ-విశ్లేషణ" అనేది వస్తువుల కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ మరియు విదేశీ వాణిజ్య కార్యకలాపాలలో పాల్గొనే ప్రతి ఒక్కరిపై వివరణాత్మక సమాచారం, నిర్దిష్ట గిడ్డంగి మరియు కస్టమ్స్ ఇన్స్పెక్టర్పై సాధారణ డేటాను పొందడం సాధ్యం చేస్తుంది.

అదనంగా, "మానిటరింగ్-విశ్లేషణ" అనేది కస్టమ్స్ నియంత్రణలో వస్తువుల పంపిణీ ప్రక్రియలను యాక్సెస్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని (విశ్లేషణ మరియు నియంత్రణ) అందిస్తుంది.

మానిటరింగ్-ఎనాలిసిస్" స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన మూడు-స్థాయి నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంది. వినియోగదారు (ఇంటర్నెట్ ఎక్స్‌ప్లోరర్ ద్వారా) WWW సర్వర్‌కు అభ్యర్థనను పంపుతారు. WWW సర్వర్ అభ్యర్థనను ORACLE DBMSకి పంపుతుంది. DBMS అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు దానిని WWW సర్వర్‌కు తిరిగి పంపుతుంది.

WWW సర్వర్, స్వీకరించిన డేటాను HTML పేజీగా మారుస్తుంది మరియు వినియోగదారుకు ఫలితాన్ని అందిస్తుంది. కాబట్టి, మానిటరింగ్-ఎనాలిసిస్ KPS సాఫ్ట్‌వేర్‌కి సంబంధించిన అన్ని అప్‌డేట్‌లు WWW సర్వర్‌లో మరియు ORACLE DBMSలో జరుగుతాయి. సాఫ్ట్‌వేర్‌లో మార్పులు తదనుగుణంగా వినియోగదారుకు అందుబాటులో ఉంచబడతాయి.

– CDB TPO – CDD TPO ప్రకారం TPO యొక్క కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ ప్రక్రియల పర్యవేక్షణ;

- CDD DKD - కస్టమ్స్ నియంత్రణ ద్వారా వస్తువుల పంపిణీ ప్రక్రియల పర్యవేక్షణ ("డెలివరీ-CBD" డేటాబేస్కు ప్రాప్యత);

– యూనిఫైడ్ స్టేట్ రిజిస్టర్ ఆఫ్ లీగల్ ఎంటిటీస్, యూనిఫైడ్ స్టేట్ రిజిస్టర్ ఆఫ్ లీగల్ ఎంటిటీలలో శోధించండి - చట్టపరమైన సంస్థల గురించి సమాచారం కోసం శోధించండి - కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ ప్రక్రియలలో పాల్గొనేవారు.

3. AS ADP "Analytics-2000" గురించి సాధారణ సమాచారం

రష్యా యొక్క ఫెడరల్ కస్టమ్స్ సర్వీస్ యొక్క UAIS డేటాబేస్, కార్గో కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్ల ఎలక్ట్రానిక్ కాపీలు (CCD) మరియు కస్టమ్స్ రసీదు (1991 నుండి రష్యా కస్టమ్స్ ద్వారా జారీ చేయబడినది) సహా కస్టమ్స్ కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ అంశాలపై సమాచారాన్ని నిల్వ చేస్తుంది మరియు ప్రాసెస్ చేస్తుంది డేటాబేస్ వాల్యూమ్ యొక్క సగటు త్రైమాసికానికి 600 వేల రికార్డులు (సంవత్సరానికి సుమారు 2.5 మిలియన్లు). ఈ డేటా శ్రేణి రష్యా యొక్క విదేశీ ఆర్థిక కార్యకలాపాల గురించి విలువైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉంది.

కస్టమ్స్ కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి నిర్ణయ మద్దతు ప్రక్రియలను అందించడానికి సమర్థవంతమైన ప్రాసెసింగ్ సాధనాల లభ్యత రష్యా యొక్క విదేశీ ఆర్థిక కార్యకలాపాల గురించి ముఖ్యమైన వాల్యూమ్‌ల సమాచారం అవసరం.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్థాయిలో పూర్తి స్థాయి డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ (DSS)ని రూపొందించడంలో మొదటి దశ కస్టమ్స్ డాక్యుమెంట్‌ల ఎలక్ట్రానిక్ కాపీల యొక్క ఆపరేషనల్ మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా విశ్లేషణ కోసం సిస్టమ్ యొక్క ప్రాసెసింగ్, ఇది కొత్త స్థాయి డేటా విశ్లేషణ మరియు పనితీరు సూచికలను సాటిలేని అందిస్తుంది. గణాంక విశ్లేషణతో పోలిక.

Analytics-2000 వ్యవస్థను రూపొందించడానికి సిస్టమ్ లక్ష్యాలు:

- సమగ్ర సమాచారాన్ని పొందేందుకు అవసరమైన సమయం మరియు శ్రమ తగ్గింపు;

- ఫెడరల్ కస్టమ్స్ సర్వీస్ ఉద్యోగుల ఉత్పాదకతను పెంచడం;

- ఉన్నత సంస్థల అభ్యర్థన మేరకు జారీ చేయబడిన విశ్లేషణాత్మక డేటా నాణ్యతను మెరుగుపరచడం;

- సీనియర్ మరియు మిడిల్ మేనేజర్లు, అలాగే విశ్లేషకులు, భారీ మొత్తంలో డేటాను నావిగేట్ చేయడానికి మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని ఎంచుకోవడానికి అవకాశాన్ని అందించడం;

- డేటా యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం అందించడం.

సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక పర్యవేక్షణ యూనిట్ దాని ప్రధాన విధిని నిర్వహిస్తుంది, ఎందుకంటే సమాచార నిర్వహణ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, సంబంధిత అధికారులు వస్తువు యొక్క స్థితిని మరియు దాని పనితీరు సూచికల డైనమిక్‌లను విశ్లేషించడం మరియు అంచనా వేయడం ముఖ్యం. నిర్వహణ నిపుణుల యొక్క విశ్లేషణాత్మక కార్యకలాపాల కోసం ఆటోమేషన్ వ్యవస్థలు అవసరమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సమర్థవంతమైన సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక మద్దతును అందించగలవు; నిర్వహించబడే వస్తువుల యొక్క విస్తృత తరగతి కోసం ఇటువంటి వ్యవస్థల భావన సమగ్ర డేటా నిల్వ యొక్క ఆధునిక సాంకేతికతపై ఆధారపడి ఉండాలి మరియు ఆధునిక సమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల ఆధారంగా సేకరించిన సమాచారం యొక్క లోతైన విశ్లేషణాత్మక ప్రాసెసింగ్.

ఇప్పటికే గుర్తించినట్లుగా, ప్రాథమిక సమాచారం యొక్క సాంప్రదాయ మరియు సాధారణంగా ఆమోదించబడిన మూలాలు గణాంక రిపోర్టింగ్, అకౌంటింగ్ మరియు మేనేజ్‌మెంట్ అకౌంటింగ్, ఫైనాన్షియల్ రిపోర్టింగ్, ప్రశ్నాపత్రాలు, ఇంటర్వ్యూలు, సర్వేలు మొదలైనవి.

నిర్మాణాత్మక ప్రాథమిక సమాచారం యొక్క విశ్లేషణాత్మక మరియు గణాంక ప్రాసెసింగ్ దశ కూడా అనేక సాంప్రదాయిక సాధారణంగా ఆమోదించబడిన విధానాలు. ఈ విధానాల ఆవిర్భావం మరియు వాటి సిస్టమ్ ఏకీకరణ, విశ్లేషించబడిన సబ్జెక్ట్ ప్రాంతంలో సంభవించే ప్రక్రియలను సాధ్యమైనంత ఖచ్చితంగా, గుణాత్మకంగా మరియు సమయానుసారంగా ప్రతిబింబించడానికి, అలాగే వాటి లక్షణ పోకడలను గుర్తించడానికి అకౌంటింగ్ మరియు గణాంక పనిని ఆటోమేట్ చేయవలసిన లక్ష్యం అవసరం. .

ఆటోమేటెడ్ స్టాటిస్టికల్ ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్స్ యొక్క సృష్టి మరియు ఆపరేషన్‌లో స్టాటిస్టికల్ వర్క్ యొక్క ఆటోమేషన్ ప్రతిబింబిస్తుంది: 1970లలో - ఆటోమేటెడ్ స్టేట్ స్టాటిస్టిక్స్ సిస్టమ్ (ASDS), మరియు 1988 నుండి - ఏకీకృత గణాంక సమాచార వ్యవస్థ (ESIS) రూపకల్పనలో. ఈ పరిణామాల యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం ఆర్థిక గణాంక పద్ధతులు, కంప్యూటర్ మరియు సంస్థాగత పరికరాలు మరియు రాష్ట్ర గణాంక సంస్థలలో కమ్యూనికేషన్ వ్యవస్థల విస్తృత వినియోగం ఆధారంగా జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ ప్రణాళిక మరియు నిర్వహణకు అవసరమైన అకౌంటింగ్ మరియు గణాంక సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం.

నిర్మాణ-ప్రాదేశిక అంశంలో, ASDS ఖచ్చితంగా క్రమానుగతంగా ఉంది, నాలుగు స్థాయిలను కలిగి ఉంది: యూనియన్, రిపబ్లికన్, ప్రాంతీయ, జిల్లా (నగరం). ప్రతి స్థాయిలో, ప్రాథమికంగా ఈ స్థాయిలో పనులను అమలు చేయడానికి సమాచార ప్రాసెసింగ్ జరిగింది.

ఫంక్షనల్ అంశంలో, ASDS ఫంక్షనల్ మరియు సపోర్ట్ సబ్‌సిస్టమ్‌ల మధ్య తేడాను చూపుతుంది. ఈ ఉపవ్యవస్థలు, నిర్దిష్ట గణాంక పనుల కంటెంట్‌తో సంబంధం లేకుండా, గణాంక సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం, సంక్లిష్ట గణాంక విశ్లేషణ, సూచికల అమలును పర్యవేక్షించడం, ప్రస్తుత మరియు కార్యాచరణ ప్రణాళికకు అవసరమైన గణాంక డేటాను పొందడం మరియు అవసరమైన అన్ని గణాంక డేటాను సకాలంలో సమర్పించడం వంటి విధులను అమలు చేస్తాయి. పాలక మండళ్లకు. వినియోగదారు దృక్కోణం నుండి, వారి ప్రయోజనం ప్రకారం పర్యవేక్షణ పనులు విభజించబడ్డాయి:

ASDS యొక్క సంబంధిత నిర్మాణ మరియు ప్రాదేశిక స్థాయిలలో స్టాటిస్టికల్ రిపోర్టింగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించిన నియంత్రణ పనులు;

సమాచారం మరియు సూచన సేవల పనులు; లోతైన ఆర్థిక విశ్లేషణ యొక్క పనులు.

ASDS స్థాయిలలో స్టాటిస్టికల్ రిపోర్టింగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించిన రెగ్యులేటరీ టాస్క్‌లు. ప్రతి రెగ్యులేటరీ పని, ఒక నియమం వలె, నిర్దిష్టమైన గణాంక రిపోర్టింగ్ లేదా అనేక దగ్గరి సంబంధం ఉన్న రిపోర్టింగ్ రూపాల నుండి డేటా ప్రాసెసింగ్‌తో ముడిపడి ఉంటుంది. అటువంటి సమస్యలకు పరిష్కారం ఎలక్ట్రానిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ కాంప్లెక్స్‌ల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇవి స్థానిక సమాచార శ్రేణులను ఉపయోగించి సాఫ్ట్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మరియు సంస్థాగత సాధనాల సమితి.

సమాచారం మరియు సూచన సేవల పనులు, అభ్యర్థనపై, నివేదికలు, విశ్లేషణాత్మక గమనికలు మరియు ధృవపత్రాల సత్వర తయారీకి అవసరమైన గణాంక డేటాను కలిగి ఉంటాయి; వారి పరిష్కారాలు అవసరమైన రూపంలో వినియోగదారు అభ్యర్థనల ప్రకారం సమాచారాన్ని సేకరించడం, నిల్వ చేయడం, శోధించడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు జారీ చేయడం కోసం వ్యవస్థ రూపంలో ఆటోమేటెడ్ డేటా బ్యాంక్ సహాయంతో అందించబడతాయి.

లోతైన ఆర్థిక విశ్లేషణ యొక్క పనులు వీటిని ఉపయోగించడంపై ఆధారపడి ఉంటాయి:

సమయ శ్రేణి (బహుభుజాల నిర్మాణం, ఫ్రీక్వెన్సీ హిస్టోగ్రామ్‌లు మరియు క్యుములేటివ్ లైన్‌లు, ఎంచుకున్న తరగతి ఫంక్షన్‌ల నుండి ట్రెండ్‌ల ఎంపిక);

అసలైన సమయ శ్రేణిని సున్నితంగా మార్చడం, ఎంచుకున్న ట్రెండ్ మరియు ఆటోరిగ్రెసివ్ మోడల్ ఆధారంగా డయాగ్నస్టిక్స్, ఆటోకోరిలేషన్ మరియు నార్మాలిటీ కోసం అవశేషాల విశ్లేషణ)

జత రిగ్రెషన్ (లీనియర్ మరియు నాన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ సమీకరణాల నిర్వచనం, వాటి గణాంక లక్షణాల అంచనా, కనెక్షన్ యొక్క సరైన రూపం ఎంపిక);

బహుళ రిగ్రెషన్ (పెయిర్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్స్ యొక్క మాతృక యొక్క నిర్వచనం, బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ సమీకరణాల నిర్వచనం),

కారకాల విశ్లేషణ (తక్కువ సంఖ్యలో కారకాలచే వివరించబడిన సరళ నమూనాను పొందడం, “సాధారణ కారకాలపై లోడ్ చేయడం” మరియు అత్యంత సాధారణ కారకాల విలువలను లెక్కించడం, విమానం మరియు అంతరిక్షంలో కారకాల యొక్క గ్రాఫికల్ వివరణ);

సహసంబంధ విశ్లేషణ (సహసంబంధ మాత్రికలు, సగటులు మరియు ప్రామాణిక విచలనాలను పొందడం).

ఈ తరగతి సమస్యలను పరిష్కరించే సంస్థాగత మరియు సాంకేతిక రూపం విశ్లేషణాత్మక సముదాయాలు, ఇవి గణిత మరియు గణాంక పద్ధతుల అమలుపై దృష్టి సారించిన అప్లికేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీల సమితి. విశ్లేషించబడిన డేటా యొక్క విస్తృత సమయ పరిధులను కవర్ చేయడానికి, స్వయంచాలక రిజిస్టర్‌ల ఆధారంగా పర్యవేక్షణ యొక్క రిజిస్టర్ రూపం ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది నిర్వహించబడిన డేటా యొక్క ముఖ్యమైన సెట్‌లను నిల్వ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

శ్రేణుల రూపంలో, ప్రతి వస్తువు లేదా పర్యవేక్షణ వస్తువుల యొక్క నిర్దిష్ట సమూహం కోసం గణాంక నివేదికల నిర్మాణం నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది. సాపేక్షంగా స్థిరమైన వస్తువులను వర్గీకరించే గణాంక సమాచారం కోసం పర్యవేక్షణ యొక్క రిజిస్టర్ రూపం ప్రత్యేకించి ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, కాబట్టి రిజిస్టర్‌లను ఒక నిర్దిష్ట రకం గణాంక పరిశీలన యొక్క సజాతీయ యూనిట్ల సమూహాల యొక్క ఆటోమేటెడ్ కార్డ్ సూచికగా పరిగణించవచ్చు. దీని ఉపయోగం వినియోగదారుని ఏకీకృత అభ్యర్థన ఫారమ్‌ను పూరించడం ద్వారా, నిర్దిష్ట వస్తువు యొక్క స్థితిని వివరించే వివిధ డేటాను స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ప్రస్తుత రిపోర్టింగ్, వన్-టైమ్ రికార్డ్‌లు, నమూనా మరియు మోనోగ్రాఫిక్ సర్వేలు, అలాగే సమాచార ప్రవాహాల ఆప్టిమైజేషన్ కలయిక ఆధారంగా రిపోర్టింగ్ డేటా యొక్క కంటెంట్, విశ్వసనీయత మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడం గణాంక పర్యవేక్షణను మెరుగుపరచడంలో ముఖ్యమైన అంశం. . వ్యవస్థల అభివృద్ధిని విశ్లేషించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి ఆర్థిక మరియు గణిత పద్ధతులను మెరుగుపరచడంపై ప్రత్యేక దృష్టి పెట్టబడింది. అదనంగా, పర్యవేక్షణ పద్ధతుల పరిణామంలో గణనీయమైన పురోగతి కొత్త సమాచార సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం, అవి:

డేటా బ్యాంకులు మరియు కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి సంక్లిష్ట సమాచార ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధి;

డేటా ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్ కోసం కంప్యూటర్ మోడలింగ్ సాధనాల సృష్టి;

నిపుణుల సిస్టమ్‌ల వినియోగాన్ని కలిగి ఉన్న ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌స్టేషన్‌ల ఆధారంగా కంప్యూటర్‌తో అంతిమ వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ యొక్క తెలివైన రకాల అభివృద్ధి.

కొత్త సమాచార సాంకేతికతలు అవసరమైన గణాంక సమాచారానికి ప్రత్యక్ష స్వయంచాలక ప్రాప్యత యొక్క అవకాశాన్ని గణనీయంగా విస్తరించాయి మరియు విశ్లేషణాత్మక పని యొక్క కూర్పు మరియు కంటెంట్‌ను వైవిధ్యపరిచాయి. టెలికమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌ల నిర్వహణ యొక్క అన్ని స్థాయిలలో ఇతర సమాచార వ్యవస్థలతో ఒక గణాంక సమాచార పర్యవేక్షణ వ్యవస్థను ఏకీకృతం చేయడం సాధ్యమైంది.

అయినప్పటికీ, విశ్లేషణాత్మక మరియు గణాంక డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క అన్ని పరిగణించబడిన పద్ధతులు గణనీయమైన లోపాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. డేటా యొక్క మొత్తం సెట్ వాటిలో అసమాన సెట్‌గా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, అందుకే దైహిక ఐక్యత లేదు. వాటిని నిర్దిష్ట రిపోర్టింగ్ రూపంలో కలపడం ద్వారా ఒకటి లేదా మరొక సమాచార ప్రవాహం మధ్య కృత్రిమ కనెక్షన్ మాత్రమే ఏర్పాటు చేయబడుతుంది. అయినప్పటికీ, సాధ్యమయ్యే అన్ని దృగ్విషయాలు మరియు కనెక్షన్ల కోసం అన్ని రూపాలను అందించడం అసాధ్యం. విశ్లేషణాత్మక మరియు గణాంక డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క సాంప్రదాయ పద్ధతులు ఏ రకమైన దృగ్విషయాలు మరియు సంఘటనల మధ్య సహజమైన సంబంధం ఉన్నాయనే వాస్తవాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవు, వాటిన్నింటిలో అంతర్లీనంగా ఉన్న సార్వత్రిక సూచికల ఆధారంగా. అలాంటి సహజమైన వ్యవస్థ ఉంటే

కనెక్షన్లు, పరిశీలనలో ఉన్న దృగ్విషయంతో దానితో అనుబంధించబడిన అన్ని కారకాలు, సంఘటనలు మరియు డేటాను స్పష్టంగా లేదా అవ్యక్తంగా పోల్చడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ విధానం ఆధారంగా పర్యవేక్షణ అనేది దాచిన ధోరణుల పరస్పర ప్రభావం యొక్క కారకాల మధ్య కారణం-మరియు-ప్రభావ సంబంధాల యొక్క సంపూర్ణత ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది. ఇవన్నీ విడదీయరాని దైహిక ఐక్యతగా పరిగణించబడతాయి.

తాజా OLAP సాంకేతికత - ఆన్‌లైన్ అనలిటికల్ ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా విశ్లేషణాత్మక మరియు గణాంక డేటా ప్రాసెసింగ్ సమస్యకు ఇటీవల చాలా విస్తృతమైన విధానం కారణంగా ఈ లోపం తొలగించబడుతుంది.

OLAP అనే పదం డేటాబేస్ వినియోగదారులు డేటా గురించి నిజ-సమయ వివరణాత్మక మరియు తులనాత్మక సమాచారాన్ని రూపొందించడానికి మరియు వివిధ విశ్లేషణాత్మక ప్రశ్నలకు సమాధానాలను పొందేందుకు వీలు కల్పించే సాంకేతికతలను సూచిస్తుంది. OLAP భావన యొక్క నిర్వచించే సూత్రాలు:

బహుమితీయ సంభావిత ప్రాతినిధ్యం - OLAP డేటాబేస్‌లు తప్పనిసరిగా డేటా యొక్క బహుమితీయ ప్రాతినిధ్యానికి మద్దతు ఇవ్వాలి, సంభావిత డేటా క్యూబ్‌ను విభజించడం మరియు తిప్పడం యొక్క క్లాసిక్ ఆపరేషన్‌లను అందిస్తుంది;

పారదర్శకత - వినియోగదారులు OLAP డేటాబేస్ను ఉపయోగిస్తున్నారని తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు. డేటాను పొందడానికి మరియు వారికి అవసరమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వారు తమకు తెలిసిన సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు. వారు డేటా యొక్క మూలం గురించి ఏమీ తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు;

యాక్సెసిబిలిటీ - ఇచ్చిన అభ్యర్థనకు సమాధానాన్ని రూపొందించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు తప్పనిసరిగా ఉత్తమ డేటా మూలాన్ని ఎంచుకుని, కమ్యూనికేట్ చేయాలి. వారు తమ స్వంత లాజిక్ రేఖాచిత్రం యొక్క స్వయంచాలక మ్యాపింగ్‌ను వివిధ వైవిధ్య డేటా మూలాలకు అందించాలి;

స్థిరమైన పనితీరు - పనితీరు ప్రశ్నలోని కొలతల సంఖ్యతో వాస్తవంగా స్వతంత్రంగా ఉండాలి. పరిశీలనలో ఉన్న మోడల్‌లో అన్ని మార్పులను నిర్వహించడానికి సిస్టమ్ మోడల్‌లు శక్తివంతంగా ఉండాలి;

క్లయింట్-సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్‌కు మద్దతు - OLAP సాధనాలు తప్పనిసరిగా క్లయింట్-సర్వర్ వాతావరణంలో పని చేయగలగాలి, ఎందుకంటే మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాబేస్ సర్వర్ తప్పనిసరిగా ఇతర ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు సాధనాల నుండి ప్రాప్యత చేయబడుతుందని భావించబడుతుంది;

అన్ని పరిమాణాల సమానత్వం - ప్రతి డేటా పరిమాణం తప్పనిసరిగా నిర్మాణంలో మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యాలలో సమానంగా ఉండాలి. అంతర్లీన డేటా నిర్మాణం, సూత్రాలు మరియు రిపోర్టింగ్ ఫార్మాట్‌లు ఏదైనా ఒక డేటా పరిమాణంపై దృష్టి పెట్టకూడదు;

చిన్న మాత్రికల యొక్క డైనమిక్ ప్రాసెసింగ్ - సాధారణ హై-డైమెన్షనల్ మోడల్‌లు పెద్ద సెట్‌లను సులభంగా యాక్సెస్ చేయగలవు

సెల్ రిఫరెన్స్‌లు, వీటిలో చాలా వరకు నిర్దిష్ట సమయంలో డేటా ఉండదు. ఈ తప్పిపోయిన విలువలు సమర్థవంతమైన పద్ధతిలో నిల్వ చేయబడాలి మరియు సమాచార పునరుద్ధరణ యొక్క ఖచ్చితత్వం లేదా వేగాన్ని ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేయకూడదు;

బహుళ వాతావరణాలకు మద్దతు - OLAP సాధనాలు సమూహ పనిని మరియు వినియోగదారుల మధ్య ఆలోచనలు మరియు విశ్లేషణలను పంచుకోవడానికి మద్దతునిస్తాయి మరియు ప్రోత్సహించాలి. దీని కోసం, డేటాకు బహుళ-వినియోగదారు యాక్సెస్ చాలా ముఖ్యం;

వివిధ పరిమాణాల మధ్య కార్యకలాపాలకు మద్దతు. అన్ని మల్టీడైమెన్షనల్ ఆపరేషన్‌లు (అగ్రిగేషన్ వంటివి) నిర్వచించబడాలి మరియు అవి కొలతల సంఖ్యతో సంబంధం లేకుండా ఏకరీతిగా మరియు స్థిరంగా నిర్వహించబడే విధంగా అందుబాటులో ఉంచాలి;

సహజమైన డేటా నిర్వహణ - వినియోగదారు-విశ్లేషకుడికి అందించబడిన డేటా సమర్థవంతమైన నావిగేషన్ (స్లైస్‌ల ఏర్పాటు, సమాచార ప్రదర్శన యొక్క వివరాల స్థాయిలో మార్పులు) మరియు సంబంధిత ప్రశ్నల అమలు కోసం అవసరమైన మొత్తం సమాచారాన్ని కలిగి ఉండాలి;

అనువైన తరం నివేదికలు - వినియోగదారు తనకు అవసరమైన ఏదైనా డేటాను సంగ్రహించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాడు మరియు దానిని తనకు అవసరమైన ఏ రూపంలోనైనా రూపొందించగలడు;

అపరిమిత కొలతలు మరియు అగ్రిగేషన్ స్థాయిలు - మద్దతు ఉన్న కొలతల సంఖ్యపై పరిమితి ఉండకూడదు.

OLAP సాంకేతికతపై ఆధారపడిన సిస్టమ్‌ల ఉపయోగం వీటిని సాధ్యం చేస్తుంది:

గణాంక మరియు ఇతర రిపోర్టింగ్ డేటా ఆధారంగా ఏకీకృత సమాచార రిపోజిటరీని నిర్వహించడం;

విభిన్న యాక్సెస్ హక్కులతో నిల్వ సమాచారానికి సరళమైన మరియు ప్రభావవంతమైన ప్రాప్యతను అందిస్తాయి

నిల్వ చేసిన డేటాను త్వరగా విశ్లేషణాత్మకంగా ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని అందించడం మరియు గణాంక విశ్లేషణను నిర్వహించడం;

ఇచ్చిన రూపంలో డేటాను ప్రదర్శించే విశ్లేషణాత్మక నివేదిక ఫారమ్‌ల సృష్టిని క్రమబద్ధీకరించండి, ప్రామాణీకరించండి మరియు ఆటోమేట్ చేయండి.

సాంప్రదాయ సమాచార పద్ధతులతో పోలిస్తే మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా ప్రెజెంటేషన్ యొక్క ప్రధాన విలక్షణమైన లక్షణం మరియు ముఖ్యమైన ప్రయోజనం పరస్పర కనెక్షన్‌లో పారామితుల యొక్క పెద్ద సమూహాల ఉమ్మడి విశ్లేషణ యొక్క అవకాశం, ఇది సంక్లిష్ట దృగ్విషయాలను అధ్యయనం చేసేటప్పుడు ముఖ్యమైనది.

OLAP సాంకేతికత మానవ కార్యకలాపాల యొక్క నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అవసరమైన ప్రాథమిక సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు ఈ ప్రాంతాల్లో సంభవించే ప్రక్రియలు మరియు దృగ్విషయాలపై నివేదికల దృశ్యమానత మరియు సమాచార కంటెంట్‌ను కూడా పెంచుతుంది.

OLAP వ్యవస్థలు వివిధ వనరుల నుండి సేకరించిన పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరించేందుకు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఈ సమాచారం సాధారణంగా ఉంటుంది

అటువంటి వ్యవస్థను సృష్టించే ముందు, మూడు ప్రధాన ప్రశ్నలను పరిగణించాలి మరియు స్పష్టం చేయాలి:

డేటాను సేకరించడం మరియు సంభావిత డేటాను ఎలా మోడల్ చేయాలి మరియు దాని సంరక్షణను నిర్వహించడం; డేటాను ఎలా విశ్లేషించాలి;

బహుళ స్వతంత్ర మూలాల నుండి డేటాను సమర్థవంతంగా లోడ్ చేయడం ఎలా.

ఈ ప్రశ్నలు డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ యొక్క మూడు ప్రధాన భాగాలతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి: డేటా వేర్‌హౌస్ సర్వర్, కార్యాచరణ విశ్లేషణాత్మక డేటా ప్రాసెసింగ్ సాధనాలు మరియు డేటా గిడ్డంగిని తిరిగి నింపే సాధనాలు.

సమాచార గిడ్డంగుల సంస్థ ఇతర విభాగాలకు సంబంధించినది కాబట్టి, మేము విశ్లేషణాత్మక డేటా ప్రాసెసింగ్ సమస్యను మాత్రమే పరిశీలిస్తాము. ఇప్పుడు సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించే అనేక OLAP సాధనాలు ఉన్నాయి. ఇవి మైక్రోస్ట్రాటగి 7 మరియు వెబ్‌ఇంటెలిజెన్స్, కాగ్నోస్ పవర్‌ప్లే, ఆల్ఫాబ్లాక్స్ వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులు. కింది ప్రమాణాల ఆధారంగా ఈ ఉత్పత్తులను సమీక్షిద్దాం:

వాడుకలో సౌలభ్యం - సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి ప్రత్యేక శిక్షణ లేకుండా వినియోగదారుకు తగినంత సరళంగా ఉండాలి;

ఇంటరాక్టివిటీ - సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనం ఇంటరాక్టివ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది, వీటిలో: పత్రాలను వీక్షించడం, ఇప్పటికే ఉన్న పత్రాలను డైనమిక్ అప్‌డేట్ చేయడం, తాజా సమాచారానికి ప్రాప్యతను అందించడం, డేటా మూలాలకు ప్రశ్నలను డైనమిక్ అమలు చేయడం, డైనమిక్ అపరిమిత “డేటాలోకి లోతుగా మారడం”;

కార్యాచరణ - అప్లికేషన్ తప్పనిసరిగా సాంప్రదాయ క్లయింట్ / సర్వర్ కౌంటర్‌పార్ట్‌ల వలె అదే సామర్థ్యాలను అందించాలి;

యాక్సెసిబిలిటీ - సమాచారం ఏదైనా పరికరం మరియు కార్యాలయానికి అందుబాటులో ఉండాలి మరియు వినియోగదారు నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్ యొక్క వివిధ స్థాయిలను సంతృప్తి పరచడానికి మరియు ప్రామాణిక సాంకేతికతకు అనుగుణంగా క్లయింట్ భాగం చిన్నదిగా ఉండాలి;

ఆర్కిటెక్చర్ - ఈ ప్రమాణం ఉత్పత్తి యొక్క సాఫ్ట్‌వేర్ అమలు యొక్క అంశాలను వర్గీకరిస్తుంది;

డేటా మూలాల నుండి స్వాతంత్ర్యం - అప్లికేషన్ తప్పనిసరిగా ఏదైనా రకమైన పత్రాలకు ప్రాప్యతను అందించాలి మరియు రిలేషనల్ మరియు మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాబేస్‌లకు ఇంటరాక్టివ్ యాక్సెస్‌ను అందించాలి,

పనితీరు మరియు స్కేలబిలిటీ - అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు మరియు స్కేలబిలిటీని నిర్ధారించడానికి, డేటాబేస్‌లకు సార్వత్రిక ప్రాప్యతను అమలు చేయడం అవసరం, సర్వర్ ద్వారా డేటాను కాష్ చేయగల సామర్థ్యం మొదలైనవి;

భద్రత - వివిధ వర్గాల వినియోగదారులకు వేర్వేరు యాక్సెస్ హక్కులను అందించడానికి అప్లికేషన్ పరిపాలన యొక్క అంశాలు;

అమలు మరియు నిర్వహణ ఖర్చు - ఒక వినియోగదారుకు OLAP ఉత్పత్తిని అమలు చేయడానికి అయ్యే ఖర్చు సాంప్రదాయ ఉత్పత్తుల కంటే గణనీయంగా తక్కువగా ఉండాలి.

MicroStrategi 7 మరియు:-యూనిఫైడ్ సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్‌పై నిర్మించబడిన విస్తృత శ్రేణి ఫంక్షన్‌లతో కూడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తుల సమితి. Misgo-Strategi Web Professionalలో వినియోగదారు పర్యావరణం అమలు చేయబడింది.

సంక్లిష్టమైన OLAP మరియు రిలేషనల్ అనాలిసిస్ కోసం వినియోగదారులకు అనేక రకాల గణాంక, ఆర్థిక మరియు గణిత విధులు అందించబడతాయి. వినియోగదారులందరికీ సమగ్ర మరియు వివరణాత్మక సమాచారానికి (లావాదేవీ స్థాయిలో) యాక్సెస్ ఉంటుంది. మీరు కొత్త గణనలను నిర్వహించవచ్చు, నివేదిక డేటాను ఫిల్టర్ చేయవచ్చు, ఇంటర్మీడియట్ మొత్తాలను తిప్పవచ్చు మరియు జోడించవచ్చు మరియు నివేదిక కంటెంట్‌ను త్వరగా మార్చవచ్చు.

ప్రాథమిక కార్యాచరణ క్రింది మార్గాల ద్వారా సాధించబడుతుంది:

MicroStrategi 7 మరియు OLAP సేవలు - మూడవ పక్ష ఉత్పత్తులకు ఇంటర్‌ఫేస్;

ఇంటెలిజెంట్ క్యూబ్ టెక్నాలజీ - త్వరిత, ఇంటరాక్టివ్ వీక్షణ కోసం సారాంశ సమాచారాన్ని అందించడం ద్వారా విశ్లేషణ మరియు విస్తరణను సులభతరం చేస్తుంది;

MicroStrategi Narrowcaster - వినియోగదారులకు వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా మెట్రిక్‌లను పంపే లేదా చెల్లించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. వినియోగదారులు వారి నివేదికలను ఇమెయిల్ చేయవచ్చు, ఫార్వార్డ్ చేయడానికి నివేదికలను షెడ్యూల్ చేయవచ్చు, వాటిని బృందాలకు ప్రచురించవచ్చు మరియు వాటిని Excel, PDF లేదా HTML ఫార్మాట్‌లకు ఎగుమతి చేయవచ్చు.

ఈ ఉత్పత్తి క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ మద్దతు మరియు ఇంటిగ్రేషన్, Unixకి పోర్టబిలిటీ మరియు థర్డ్-పార్టీ అప్లికేషన్ సర్వర్‌లకు మద్దతును అందిస్తుంది.

ఉత్పత్తి XML ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది. వినియోగదారులు MicroStrategi వెబ్‌లో రూపొందించిన XMLని వారి అప్లికేషన్‌లలోకి అనుసంధానించవచ్చు లేదా కావలసిన విధంగా ఫార్మాట్ చేయవచ్చు.

HTML ఆకృతిలో అమలు చేయబడిన సన్నని క్లయింట్, బ్రౌజర్ అనుకూలత సమస్యలను తొలగిస్తుంది మరియు అన్ని నెట్‌వర్క్ భద్రతా సాధనాల ద్వారా అమలు చేస్తుంది. ప్రోగ్రామ్ యొక్క రూపాన్ని మరియు విధులను నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూలీకరించవచ్చు. మీరు నెట్‌వర్క్‌లో అమలవుతున్న ఇతర అప్లికేషన్‌లలో MicroStrategi వెబ్‌ని పొందుపరచవచ్చు.

MicroStrategi వెబ్‌ని నడుపుతున్న కంప్యూటర్‌లను క్లస్టర్‌లుగా కలపవచ్చు, ఇది స్కేలబిలిటీ మరియు విశ్వసనీయతను అందిస్తుంది. అదనపు పరికరాలను జోడించడం సాధ్యమే. ఉంటే

ఉద్యోగం విఫలమైతే, అదే క్లస్టర్ నుండి మరొక కంప్యూటర్‌కు బదిలీ చేయబడుతుంది.

సెక్యూరిటీ ఫిల్టర్‌లు మరియు యాక్సెస్ కంట్రోల్ లిస్ట్‌లను ఉపయోగించి సెల్ స్థాయిలో డేటా రక్షించబడుతుంది. వెబ్ ట్రాఫిక్ యొక్క భద్రత రవాణా స్థాయిలో డేటా గుప్తీకరణ సాంకేతికత ద్వారా నిర్ధారించబడుతుంది - SSL (Secire SocxeT స్థాయి - సురక్షిత సాకెట్ స్థాయి).

వెబ్ ఇంటెలిజెన్స్-ప్రశ్నలు, నివేదికలు మరియు డేటా విశ్లేషణను రూపొందించడానికి వెబ్ ఉత్పత్తి. నెట్‌వర్క్ వినియోగదారులకు (ఇంట్రానెట్ మరియు ఎక్స్‌ట్రానెట్ రెండూ) మరింత అన్వేషణ మరియు నిర్వహణ కోసం డేటాకు సురక్షితమైన ప్రాప్యతను అందిస్తుంది. ఇది వివిధ వర్గాల వినియోగదారులకు విశ్లేషణాత్మక సామర్థ్యాలను అందుబాటులో ఉంచుతుంది. సంక్లిష్ట నివేదికలను రూపొందించడం, గణనలను నిర్వహించడం, ఫిల్టరింగ్, డ్రిల్లింగ్ మరియు అగ్రిగేషన్‌తో సహా విస్తృత శ్రేణి వ్యాపార విశ్లేషణ సాధనాలు అందించబడతాయి.

వెబ్‌ఇంటెలిజెన్స్ క్రింది లక్షణాలను అందిస్తుంది:

దృశ్య రూపకల్పన రీతిలో నివేదికలను ఫార్మాటింగ్ మరియు ముద్రించడం;

రిచ్ బ్లాక్ నివేదికలు. సంక్లిష్ట నివేదికలలో, సమగ్ర సమాచారాన్ని తెలియజేయడానికి ఒకేసారి అనేక పట్టికలు లేదా చార్ట్‌లను ఉంచడం కొన్నిసార్లు అవసరం. దీన్ని చేయడానికి, వెబ్‌ఇంటెలిజెన్స్ ఒక నివేదికకు అనేక బ్లాక్‌లు మరియు చార్ట్‌లను జోడించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది;

ఇంటరాక్టివ్ మోడ్‌లో డేటాను వివరించే అవకాశం.

ఉత్పత్తి అనేక విధులను అందిస్తుంది:

సాంప్రదాయ రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లలో మరియు OLAP సర్వర్‌లో నిల్వ చేయబడిన డేటాకు యాక్సెస్;

డేటా విశ్లేషణ విధులు;

సమాచారాన్ని పంచుకునే అవకాశం. WebIntelligence అనేది ఒక సన్నని క్లయింట్ మరియు క్లయింట్ సైట్‌లో అప్లికేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా డేటాబేస్ మిడిల్‌వేర్ యొక్క ఇన్‌స్టాలేషన్ లేదా నిర్వహణ అవసరం లేదు. క్లయింట్ భాగాన్ని ఇన్స్టాల్ చేసినప్పుడు, సాంకేతికతను ఎంచుకోవడం సాధ్యమవుతుంది. Microsoft Windows మరియు Unix ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై విస్తరణ అందించబడింది.

WebIntelligenceతో, మీరు బహుళ OLAP డేటా సోర్స్‌లను అన్వేషించవచ్చు మరియు విశ్లేషించవచ్చు మరియు OLAP మరియు రిలేషనల్ డేటాను కలిపి ఉపయోగించవచ్చు.

ఏదైనా సదుపాయం యొక్క కార్పొరేట్ నిర్మాణానికి ఉత్తమంగా సరిపోయేలా ఉత్పత్తి అనుకూలీకరించబడింది.

వెబ్‌ఇంటెలిజెన్స్ ఒకే సర్వర్‌లో లేదా బహుళ NT లేదా Unix మెషీన్‌లలో అమలు చేయగలదు. ఒకదానిలో వైఫల్యం సంభవించినట్లయితే, మరొకటి స్వయంచాలకంగా ఉపయోగించబడుతుంది. బహుళ సర్వర్‌లలో వెయిటెడ్ లోడ్ బ్యాలెన్సింగ్ సిస్టమ్ వనరులను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలకు హామీ ఇస్తుంది.

వెబ్‌ఇంటెలిజెన్స్ వివిధ సమాచార భద్రతా సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తుంది. అవసరమైనప్పుడు, డిజిటల్ సర్టిఫికేట్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి భాగాలు గుర్తించబడతాయి. వివిధ నెట్‌వర్క్ సెక్యూరిటీ సిస్టమ్‌లతో పని చేయడానికి, హైపర్‌టెక్స్ట్ ట్రాన్స్‌ఫర్ ప్రోటోకాల్ ఉపయోగించబడుతుంది.

అప్లికేషన్ ప్రామాణిక వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను కలిగి ఉంది. ఇంటరాక్టివ్‌లో OLAP డేటాను వీక్షించడం, అన్వేషించడం, నివేదించడం మరియు ప్రచురించడం కోసం ప్రాథమిక సామర్థ్యాలు (పేర్కొన్న కొలతలు మరియు విలువలతో డేటాను ఎంచుకోవడం, డేటాలో డ్రిల్లింగ్, సమూహ క్రాస్‌ట్యాబ్‌లు, లెక్కలు, అడ్డు వరుసలు, నిలువు వరుసలు మరియు గ్రాఫ్‌ల ప్రదర్శనను ప్రారంభించడం/నిలిపివేయడం; ఫిల్టర్‌లు, క్రమబద్ధీకరణ) మద్దతు ఇవ్వబడతాయి. మోడ్.

కాగ్నోస్ పవర్‌ప్లే కింది ఫంక్షనాలిటీని అందిస్తుంది: నెట్‌స్కేప్ నావిగేటర్ వెర్షన్ 3.0 లేదా తర్వాత లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ ఇంటర్నెట్ ఎక్స్‌ప్లోరర్‌ను అమలు చేస్తున్న వినియోగదారు కోసం యూనివర్సల్ యాక్సెస్‌ను అందించే HTML/జావాస్క్రిప్ట్ అప్లికేషన్;

వస్తువు యొక్క ఏదైనా వినియోగదారు యొక్క OLAP డేటాకు ప్రాప్యత; కాగ్నోస్ అప్‌ఫ్రంట్ పోర్టల్ కోసం PDF డాక్యుమెంట్‌ల రూపంలో BPM నివేదికల (బిజినెస్ పెర్ఫార్మెన్స్ మేనేజ్‌మెంట్) యొక్క సృష్టి మరియు ప్రచురణ, కాబట్టి వినియోగదారులు వెబ్ వాతావరణంలో అత్యంత ముఖ్యమైన కార్పొరేట్ డేటాకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారు;

PDF ఫార్మాట్ నుండి డేటాను డైనమిక్ నివేదికలుగా మార్చడం, వాటి తదుపరి పరిశోధన మరియు ఫలితాలను ముందస్తుగా బదిలీ చేయడం;

సర్వర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది: Windows NT, Windows 2000 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ, SUN సోలారిస్, HP / UX, IBM AIX.

SSL ప్రోటోకాల్ మద్దతుకు ధన్యవాదాలు, PoverPlay వెబ్ ద్వారా పంపిన డేటా భద్రతకు హామీ ఇస్తుంది. అదనంగా, వినియోగదారు తరగతులను నిర్వచించడం ద్వారా, సిస్టమ్ నిర్వాహకులు స్థానిక క్యూబ్‌లు మరియు వెబ్ పోర్టల్ షెల్‌కు వారి యాక్సెస్‌ను నియంత్రించగలరు. ఈ తరగతులు ప్రత్యేకమైన, లైట్ డైరెక్టరీ యాక్సెస్ ప్రోటోకాల్ (LDAP) ద్వారా యాక్సెస్ చేయగల ఒక సాఫ్ట్‌వేర్‌లో నిల్వ చేయబడతాయి, ఇది మొత్తం సిస్టమ్ యొక్క కేంద్రీకృత భద్రతా నిర్వహణకు అలాగే ప్రస్తుత భద్రతతో ఏకీకరణకు బాధ్యత వహిస్తుంది.

క్లయింట్ సైట్‌లను అమలు చేయడానికి HTML ఉపయోగించడం PoverPlay సర్వర్ సురక్షిత వాతావరణంలో పనిచేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఇది కస్టమర్‌లు, భాగస్వాములు మరియు సరఫరాదారులకు సురక్షితమైన అప్లికేషన్ విస్తరణను నిర్ధారిస్తుంది.

ఆల్ఫాబ్లాక్స్- వెబ్‌లో పని చేయడానికి సాధనాలు మరియు బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను అందించే మిడిల్‌వేర్. ఇది డేటాబేస్‌లకు నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లను భద్రపరచడం, డేటాను ప్రామాణీకరించడం మరియు ఫార్మాటింగ్ చేయడం వంటి సంక్లిష్టతలను తొలగిస్తుంది.

ఆల్ఫాబ్లాక్స్ ఉత్పత్తులు ఆన్ మరియు ఆఫ్-సైట్ విశ్లేషణాత్మక కంప్యూటింగ్ కోసం రూపొందించబడ్డాయి.

ప్రత్యేక ఆసక్తి జావా భాగాలు (Vioh). ఈ భాగాల నుండి మీరు విశ్లేషణాత్మక వెబ్ అప్లికేషన్‌ను సృష్టించవచ్చు. వెబ్ OLAP ఉత్పత్తిని సృష్టించేటప్పుడు సమయం తీసుకునే పనిలో ఒకటి బ్రౌజర్‌లో డేటాను ప్రదర్శించడం మరియు ఫార్మాటింగ్ చేయడం. చాలా తరచుగా డేటాను పట్టిక లేదా చార్ట్‌లుగా చూపడం అవసరం. AlphaBloxని ఉపయోగించి ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించేటప్పుడు, మీరు అటువంటి జావా భాగాలను ఎన్నింటినైనా అందులోకి చొప్పించవచ్చు మరియు నిర్దిష్ట ఆప్లెట్ పారామితులను సెట్ చేయడం ద్వారా కావలసిన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వాటిని కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు, తద్వారా భాగాల రూపాన్ని మరియు విధులను నియంత్రిస్తుంది. ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి కింది సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది: సమాచారానికి యాక్సెస్ - డేటా వివిధ రిలేషనల్ మరియు మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాబేస్‌ల నుండి తిరిగి పొందబడుతుంది;

ప్రశ్నలు మరియు విశ్లేషణ - భాగాలు CQL ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం లేకుండా, వివిధ డేటా సోర్స్‌లకు సరళమైన మరియు సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను నిర్వహిస్తాయి;

ప్రదర్శన - వివిధ ఫార్మాట్లలో (నివేదికలు, పట్టికలు, చార్టుల రూపంలో) డేటాను ప్రదర్శించగల సామర్థ్యం.

జావా భాగాలు మాడ్యులర్ మరియు పునర్వినియోగపరచదగినవి. వారు వివిధ వ్యాపార విధుల కోసం విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అవి పారామితుల సమితిచే నియంత్రించబడుతున్నందున, వాటి లక్షణాలను టెక్స్ట్ ఎడిటర్ ఉపయోగించి మార్చవచ్చు. ఇది విశ్లేషణాత్మక పరిష్కారాన్ని అభివృద్ధి చేసేటప్పుడు మరియు అప్‌గ్రేడ్ చేసేటప్పుడు సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది. నిర్దిష్ట వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా భాగాలు అనుకూలీకరించబడతాయి మరియు వ్యాపారంలోని ఇతర ప్రాంతాలలో అదనపు అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి తిరిగి ఉపయోగించబడతాయి. అప్లికేషన్ డెవలపర్‌లు JSP, JavaServlets లేదా JavaScriptలో అదనపు కోడ్‌ను వ్రాయగలరు.

AlphaBlox సొల్యూషన్‌లు అప్లికేషన్ సర్వర్ మరియు జావా రన్‌టైమ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ (JRE) ద్వారా అందించబడిన సేవలను ఉపయోగిస్తాయి, ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ కోసం అభివృద్ధి చేయబడిన ఏవైనా జావా పొడిగింపులు లేదా అనుకూల పొడిగింపులు.

ఆల్ఫాబ్లాక్స్ అప్లికేషన్‌ల నిర్మాణం ప్రమాణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు, లావాదేవీల మౌలిక సదుపాయాలు మరియు సాంప్రదాయ వ్యవస్థలతో ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది. వివిధ మూలాల నుండి డేటాకు మరియు వారి తదుపరి విశ్లేషణకు వినియోగదారు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది.

ఆల్ఫాబ్లాక్స్ http ప్రాసెసింగ్/కాషింగ్ మరియు మెమరీ/ప్రాసెస్ మేనేజ్‌మెంట్, అలాగే వెబ్ సర్వర్‌లతో ఏకీకరణతో సహా ప్రామాణిక అప్లికేషన్ సర్వర్ వనరులు మరియు సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది. అదనంగా, 12EE-అనుకూల ఆర్కిటెక్చర్ అనవసరమైన పేజీ రిఫ్రెష్‌లను తొలగిస్తుంది మరియు సర్వర్‌లో కోర్ లాజిక్‌ను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

AlphaBlox అదే భద్రతా నమూనా మరియు అప్లికేషన్ సర్వర్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, ప్రామాణిక J2EE ప్లాట్‌ఫారమ్ ఫీచర్‌లను ఉపయోగించి అమలు చేయబడుతుంది. ఇది రక్షణ యంత్రాంగం యొక్క స్వతంత్ర నమూనాను సృష్టించవలసిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.

విస్తరణ సౌలభ్యం అనేది వెబ్ అప్లికేషన్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి. ఇది పూర్తిగా AlphaBlox అప్లికేషన్‌లకు వర్తిస్తుంది. అయినప్పటికీ, వాటికి నిర్దిష్ట బ్రౌజర్‌లు మరియు జావా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు అవసరమవుతాయి, అయితే సన్నని HTML క్లయింట్ చాలా బ్రౌజర్‌లలో పని చేస్తుంది.

OLAP-ఆధారిత నిజ-సమయ డేటా విశ్లేషణ అనేది ఒక వస్తువు యొక్క వాస్తవికతను ప్రతిబింబించేలా ముడి డేటా నుండి తీసుకోబడిన అనేక రకాల సాధ్యం డేటా ఫార్మాట్‌లకు స్థిరమైన, భాగస్వామ్య, ఇంటరాక్టివ్ యాక్సెస్‌ని ఉపయోగించి డేటాపై అంతర్దృష్టిని పొందడానికి విశ్లేషకులు, నిర్వాహకులు మరియు కార్యనిర్వాహకులను అనుమతిస్తుంది. వినియోగదారులు అర్థం చేసుకోగలిగే మార్గం. కాలిక్యులస్ మరియు మోడలింగ్‌తో సహా విశ్లేషణాత్మక చర్యలతో తుది వినియోగదారుకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన సమగ్ర ఆబ్జెక్ట్ డేటా యొక్క డైనమిక్ బహుళ-డైమెన్షనల్ విశ్లేషణ ద్వారా OLAP కార్యాచరణ వర్గీకరించబడుతుంది, వరుస సమయ వ్యవధిలో ట్రెండ్‌ను విశ్లేషించడం ద్వారా డేటాకు వర్తించబడుతుంది. స్క్రీన్ వీక్షణ, సమాచార ప్రదర్శన యొక్క వివరాల స్థాయిని మరింత లోతైన సాధారణీకరణ స్థాయిలకు మార్చడం మరియు ఇలాంటివి.

OLAP సాధనాలు సమాచారం యొక్క బహుమితీయ విశ్లేషణను అందించడంపై దృష్టి పెడతాయి. దీన్ని సాధించడానికి, బహుళ డైమెన్షనల్ డేటా నిల్వ మరియు ప్రదర్శన నమూనాలు ఉపయోగించబడతాయి. డేటా క్యూబ్‌లలో (లేదా హైపర్‌క్యూబ్‌లు) నిర్వహించబడుతుంది, ఇది వ్యక్తిగత కొలతలతో రూపొందించబడిన బహుమితీయ స్థలంలో నిర్వచించబడింది. ప్రతి కొలత అనేక స్థాయిల వివరాలను కలిగి ఉంటుంది. సాధారణ OLAP ఆపరేషన్‌లలో సమాచారం యొక్క ప్రదర్శనలో వివరాల స్థాయిని మార్చడం (పరిమాణాల సోపానక్రమం పైకి క్రిందికి తరలించడం), క్యూబ్‌లోని నిర్దిష్ట భాగాలను ఎంచుకోవడం మరియు స్క్రీన్‌పై డేటా యొక్క బహుళ డైమెన్షనల్ ప్రెజెంటేషన్‌ను తిరిగి మార్చడం (పివట్ పట్టికను పొందడం) ఉంటాయి.

OLAP డేటాబేస్‌ల కోసం ARV-1 బెంచ్‌మార్క్ పరీక్ష అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ పరీక్ష OLAP సర్వర్ సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం నిజ జీవిత పరిస్థితిని అనుకరిస్తుంది. ప్రమాణం తార్కిక నిర్మాణాన్ని నిర్వచించే కొలతల సమితిని నిర్వచిస్తుంది. డేటాబేస్ యొక్క తార్కిక నిర్మాణం ఆరు కోణాలను కలిగి ఉంటుంది: సమయం, దృశ్యం, కొలత, ఉత్పత్తి, కస్టమర్ మరియు ఛానెల్. బెంచ్‌మార్క్ నిర్దిష్ట భౌతిక నమూనాను అందించదు: ఇన్‌పుట్ డేటా ASCII ఫైల్ ఫార్మాట్‌లో అందించబడుతుంది. పరీక్ష కార్యకలాపాలు అంతర్గత లేదా బాహ్య మూలాల నుండి వరుసగా లోడ్ చేయబడిన డేటా యొక్క పెద్ద వాల్యూమ్‌లపై ప్రామాణిక OLAP కార్యకలాపాలను జాగ్రత్తగా అనుకరిస్తాయి. ఈ కార్యకలాపాలలో సమాచారాన్ని సమగ్రపరచడం, క్రమానుగత డేటాలోకి డ్రిల్లింగ్ చేయడం, వ్యాపార నమూనాల ఆధారంగా కొత్త డేటాను లెక్కించడం మరియు ఇలాంటివి ఉంటాయి.

OLAP సాంకేతికత యొక్క సామర్థ్యాలు పర్యవేక్షణ సమాచారం యొక్క సంస్థ మరియు బహుమితీయ విశ్లేషణకు ప్రాతిపదికగా పరిగణించబడతాయి. ఈ ప్రక్రియ యొక్క దశలను చూద్దాం.

సమాచారాన్ని మల్టీడైమెన్షనల్ మానిటరింగ్ డేటాబేస్ (MDD)లోకి లోడ్ చేయడానికి ముందు, అది తప్పనిసరిగా వివిధ మూలాల నుండి సంగ్రహించబడి, శుభ్రం చేయబడి, రూపాంతరం చెంది, ఏకీకృతం చేయబడాలి (మూర్తి 1.3). భవిష్యత్తులో, ఈ సమాచారం క్రమానుగతంగా నవీకరించబడాలి.

అన్నం. 1.3

డేటా వెలికితీత అనేది కార్యాచరణ డేటాబేస్‌లు మరియు ఇతర వనరుల నుండి డేటాను తిరిగి పొందే ప్రక్రియ. అందుబాటులో ఉన్న సమాచార వనరుల యొక్క విశ్లేషణ, వాటిలో ఎక్కువ భాగం పట్టిక డేటా రూపంలో ప్రదర్శించబడిందని చూపిస్తుంది, ఎలక్ట్రానిక్ లేదా ముద్రిత రూపంలో పొందబడింది. ఆధునిక స్కానింగ్ మరియు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టూల్స్ డేటా తయారీ యొక్క ఈ దశను దాదాపు పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయడం సాధ్యపడుతుంది.

డేటాబేస్లో సమాచారాన్ని నమోదు చేయడానికి ముందు, దానిని శుభ్రపరచడం అవసరం. సాధారణంగా, శుభ్రపరచడం అనేది తప్పిపోయిన విలువలను పూరించడం, అక్షరదోషాలు మరియు ఇతర డేటా ఎంట్రీ లోపాలను సరిదిద్దడం, ప్రామాణిక సంక్షిప్తాలు మరియు ఫార్మాట్‌లను నిర్వచించడం, ప్రామాణిక ఐడెంటిఫైయర్‌లతో పర్యాయపదాలను భర్తీ చేయడం మరియు ఇలాంటివి ఉంటాయి. తప్పు అని నిర్ధారించబడిన మరియు సరిదిద్దలేని డేటా విస్మరించబడుతుంది.

డేటాను శుభ్రపరిచిన తర్వాత, అందుకున్న మొత్తం సమాచారాన్ని ఉపయోగించిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి (OLAP సర్వర్) యొక్క అవసరాలను తీర్చగల ఫార్మాట్‌లోకి మార్చడం అవసరం. వివిధ మూలాల నుండి డేటాను కలపడం అవసరం అయినప్పుడు మార్పిడి విధానం చాలా ముఖ్యమైనది. ఈ ప్రక్రియను ఏకీకరణ అంటారు.

BDBలోకి సమాచారాన్ని లోడ్ చేసే దశ అవసరమైన డేటా నిర్మాణాన్ని సృష్టించడం మరియు డేటా తయారీ యొక్క మునుపటి దశలలో పొందిన సమాచారంతో నింపడం.

BDB నుండి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం మైక్రోసాఫ్ట్ SQL సర్వర్ విశ్లేషణ సేవలను అనుమతిస్తుంది, ఇది బహుమితీయ డేటా ప్రొవైడర్ మరియు పట్టిక డేటా ప్రొవైడర్ రెండూ. అందువల్ల, ప్రశ్నను అమలు చేయడం అనేది ఉపయోగించిన ప్రశ్న భాషపై ఆధారపడి బహుళ డైమెన్షనల్ డేటాసెట్ లేదా సాధారణ పట్టికను అందిస్తుంది. విశ్లేషణ సేవలు SQL మరియు MDX (బహుళ డైమెన్షనల్ ఎక్స్‌ప్రెషన్‌లు) పొడిగింపులు రెండింటికి మద్దతు ఇస్తుంది.

కింది డేటా యాక్సెస్ సాధనాలను ఉపయోగించి SQL ప్రశ్నలను విశ్లేషణ సేవలకు సమర్పించవచ్చు:

OLAP కోసం Microsoft OLE DB మరియు OLE DB;

Microsoft ActiveX డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ (ADO) మరియు ActiveX డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ మల్టీడైమెన్షనల్ (ADO MD).

OLAP కోసం OLE DB బహుళ డైమెన్షనల్ డేటాకు ప్రత్యేకమైన వస్తువులను చేర్చడం ద్వారా OLE DB యొక్క సామర్థ్యాలను విస్తరించింది. ADO MD ADOని ఇదే విధంగా పొడిగించారు.

మైక్రోసాఫ్ట్ SQL సర్వర్ విశ్లేషణ సేవలు MDX పొడిగింపులతో పూరింపులను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఇది క్యూబ్‌లలో OLAP సర్వర్ ద్వారా నిల్వ చేయబడిన బహుళ డైమెన్షనల్ డేటాతో పని చేయడానికి గొప్ప మరియు శక్తివంతమైన ప్రశ్న సింటాక్స్‌ను అందిస్తుంది. లెక్కించిన ఫీల్డ్‌లను నిర్వచించడం, స్థానిక డేటా క్యూబ్‌లను రూపొందించడం మరియు పైలట్ టేబుల్ సర్వీసెస్ కాంపోనెంట్‌ని ఉపయోగించి ప్రశ్నలను అమలు చేయడం కోసం విశ్లేషణ సేవలు MDX కార్యాచరణకు మద్దతు ఇస్తుంది.

మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాతో పని చేసే కస్టమ్ ఫంక్షన్లను సృష్టించడం సాధ్యమవుతుంది. MDX సింటాక్స్‌ని ఉపయోగించి వారితో పరస్పర చర్య (పాస్ ఆర్గ్యుమెంట్‌లు మరియు ఫలితాలను తిరిగి ఇవ్వడం) జరుగుతుంది.

సంక్లిష్ట గణన ఫీల్డ్‌లను నిర్వచించడానికి విశ్లేషణ సేవలు 100 కంటే ఎక్కువ అంతర్నిర్మిత MDX ఫంక్షన్‌లను అందిస్తాయి. ఈ విధులు క్రింది వర్గాలుగా విభజించబడ్డాయి: శ్రేణులతో పని చేయడం; కొలతలతో పని చేయడం; సోపానక్రమాలతో పని చేయడం; సోపానక్రమం స్థాయిలతో పని చేయడం; తార్కిక విధులు; వస్తువులతో పని చేయడం; సంఖ్యా విధులు; సెట్లతో పని చేయడం; తీగలతో పని చేయడం; tuples తో పని.

OLAP సర్వర్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన కంప్యూటర్‌లలో వీక్షించడానికి ఉద్దేశించిన స్థానిక క్యూబ్‌లను సృష్టించడం సాధ్యమవుతుంది. స్థానిక క్యూబ్‌ల సృష్టికి MDX సింటాక్స్ ఉపయోగించడం అవసరం మరియు పైలట్ టేబుల్ సర్వీసెస్ కాంపోనెంట్ ద్వారా వెళుతుంది, ఇది OLAP సర్వర్ యొక్క OLE DB క్లయింట్. ఈ భాగం OLE DB డేటా సోర్స్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ని అందించడం ద్వారా OLAP సర్వర్‌కి కనెక్ట్ కానప్పుడు స్థానిక క్యూబ్‌లతో ఆఫ్‌లైన్ పనిని కూడా ప్రారంభిస్తుంది. స్థానిక క్యూబ్‌లను సృష్టించడానికి, క్రియేట్ క్యూబ్ మరియు ఇన్‌సర్ట్ స్టేట్‌మెంట్‌లను ఉపయోగించండి.

MDX ప్రశ్న భాష, ఇది SQL యొక్క పొడిగింపు, మీరు డేటా క్యూబ్‌లను ప్రశ్నించడానికి మరియు ఫలితాన్ని మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా సెట్‌లుగా తిరిగి ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది.

సాధారణ SQLలో వలె, MDX ప్రశ్న యొక్క సృష్టికర్త ముందుగా తిరిగి ఇవ్వబడే డేటా సెట్ యొక్క నిర్మాణాన్ని గుర్తించాలి. చాలా సందర్భాలలో, MDX ప్రశ్న యొక్క సృష్టికర్త తిరిగి వచ్చిన డేటా సెట్‌ను బహుమితీయ నిర్మాణాలుగా ఊహించుకుంటాడు. సాధారణ SQL ప్రశ్న వలె కాకుండా, ఇది రెండు-డైమెన్షనల్ సెట్ రికార్డ్‌లను రూపొందించడానికి పట్టికలను తారుమారు చేస్తుంది, MDX ప్రశ్న బహుళ డైమెన్షనల్ ఫలితాల సెట్‌ను రూపొందించడానికి క్యూబ్‌లను మానిప్యులేట్ చేస్తుంది. MDX ప్రశ్న రెండు డైమెన్షనల్ డేటా సెట్‌లను కూడా తిరిగి ఇవ్వగలదని గమనించాలి, ఇవి మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా సెట్‌కి ప్రత్యేక సందర్భం.

మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా సెట్‌లను దృశ్యమానం చేయడం చాలా కష్టం. ఒకే అక్షం వెంట అనేక సమూహ కొలతలు ఉపయోగించి ఫీడ్‌ను ఫ్లాట్, టూ-డైమెన్షనల్ టేబుల్‌కి పరిమితం చేయడం ఒక విజువలైజేషన్ టెక్నిక్. ఈ గూడు ఉపశీర్షికలకు దారి తీస్తుంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ SQL సర్వర్ అనాలిసిస్ సర్వీసెస్‌లో భాగమైన పైలట్ టేబుల్ సర్వీసెస్, OLAP డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక OLAP సర్వర్. ఈ భాగం విశ్లేషణ సేవల క్లయింట్‌గా పనిచేస్తుంది.

పైలట్ టేబుల్ సర్వీసెస్ ఫంక్షన్లలో డేటా విశ్లేషణ, క్యూబ్ నిర్మాణం మరియు సరైన మెమరీ నిర్వహణ ఉన్నాయి. కాంపోనెంట్ మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాకు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది. క్లయింట్ కంప్యూటర్‌లో స్థానిక క్యూబ్‌లో డేటాను సేవ్ చేయడం మరియు OLAP సర్వర్‌కు కనెక్ట్ చేయకుండా తదుపరి విశ్లేషణ చేయడం సాధ్యపడుతుంది. కింది విధులను నిర్వహించడానికి పైలట్ టేబుల్ సేవలు అవసరం:

క్లయింట్ భాగం వలె OLAP సర్వర్‌తో కనెక్షన్‌ని ఏర్పాటు చేయడం;

OLAP పొడిగింపులతో OLE DB ఇంటర్‌ఫేస్‌తో ప్రోగ్రామ్‌లను అందించడం;

పట్టిక డేటా మూలంగా పని చేయడం, SQL యొక్క ఉపసమితికి మద్దతు ఇస్తుంది;

మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా సోర్స్‌గా పని చేయడం, MDX పొడిగింపులకు మద్దతు ఇస్తుంది;

స్థానిక డేటా క్యూబ్‌ను సృష్టించడం;

మొబైల్ డెస్క్‌టాప్ OLAP క్లయింట్‌గా పని చేస్తోంది.

PivotTables భాగం క్యూబ్ యొక్క ఒక స్థానిక విభజనతో మాత్రమే పని చేస్తుంది. సమాచార సదుపాయం స్థాయిలను నిర్వహించడానికి ఇది అంతర్నిర్మిత వ్యవస్థను కూడా కలిగి లేదు. అందువల్ల, పైలట్ టేబుల్ సేవల పనితీరు అది సూచించే డేటా మొత్తానికి నేరుగా అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది.

OLAP ఇంటర్‌ఫేస్ సరళమైనది మరియు స్ప్రెడ్‌షీట్ కంటే ఎక్కువ జ్ఞానం అవసరం లేదని గమనించాలి. OLAP వివిధ రకాల నివేదికలు, ఇంటరాక్టివ్ డేటా విశ్లేషణ కోసం ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు ప్రింటెడ్ ఫారమ్‌లను రూపొందించే సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు కస్టమ్ నివేదికలను రూపొందించే సాంప్రదాయ పద్ధతులతో పోలిస్తే, OLAP ప్రోగ్రామింగ్ ఖర్చులను వందల రెట్లు తగ్గించడమే కాకుండా, వినియోగదారు నివేదికతో ఎలా పనిచేస్తుందనే సూత్రాన్ని కూడా మారుస్తుంది.

నివేదిక ఉత్పాదక సాధనంగా OLAP మధ్య వ్యత్యాసం డేటాతో కింది కార్యకలాపాలను స్వయంచాలకంగా మరియు ఇంటరాక్టివ్‌గా నిర్వహించగల సామర్థ్యం:

పునరావృత డేటా గ్రూపింగ్; ఉప సమూహాల కోసం ఉపమొత్తాలను లెక్కించడం; తుది ఫలితాల గణన.

ఈ కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి ఆదేశాలు వినియోగదారు స్వయంగా అందించబడతాయి. ఉపయోగించిన పట్టికలోని విభాగాలు నియంత్రణలుగా పనిచేస్తాయి. వినియోగదారు నివేదిక ఫారమ్‌ను మార్చినప్పుడు (ఉదాహరణకు, నిలువు వరుసలను తరలిస్తుంది), సిస్టమ్ మొత్తం గణనలను నిర్వహిస్తుంది మరియు కొత్త నివేదికను ప్రదర్శిస్తుంది.

అదనంగా, వినియోగదారు డేటా యొక్క ఏకపక్ష కలయికల ద్వారా క్రమబద్ధీకరణ మరియు ఫిల్టర్‌ను మార్చవచ్చు, డేటాను శాతం పరంగా చూడగలరు, స్కేల్‌ను మార్చవచ్చు మరియు ఇతర అవసరమైన నివేదిక రూపాంతరాలను (ఈ సామర్థ్యాలు OLAP సాంకేతికత యొక్క ముఖ్యమైన లక్షణం కాదు, కానీ నిర్దిష్ట అమలుపై ఆధారపడి ఉంటాయి. సాధనం).

ఫలితంగా, వినియోగదారు స్వతంత్రంగా, ఒక స్పష్టమైన మార్గంలో, ఇప్పటికే ఉన్న డేటా సెట్ నుండి, ఈ సెట్ కోసం సాధ్యమయ్యే అన్ని రకాల నివేదికలను రూపొందించవచ్చు. సమాచార వ్యవస్థల యొక్క పాత పరిమితిని అధిగమించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది, అంటే ఇంటర్‌ఫేస్‌ల శక్తి డేటాబేస్ యొక్క శక్తి కంటే ఎల్లప్పుడూ తక్కువగా ఉంటుంది.

OLAP సాంకేతికత డేటాబేస్ విషయాల యొక్క దాదాపు అన్ని రకాల పట్టిక చిత్రాలను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఉత్పత్తి తగినంత అనువైనది అయితే, ప్రోగ్రామర్ యొక్క పని సెమాంటిక్ పొరను (నిఘంటువు) వివరించడం, దాని తర్వాత అర్హత కలిగిన వినియోగదారు తనకు తెలిసిన సబ్జెక్ట్ ఏరియా యొక్క నిబంధనలను ఉపయోగించి స్వతంత్రంగా కొత్త ఘనాలను సృష్టించవచ్చు. ఇతర వినియోగదారులు ప్రతి క్యూబ్ కోసం నివేదికలను రూపొందించగలరు.

అందువల్ల, OLAP సాంకేతికత డెవలపర్‌లు మరియు వినియోగదారులకు అన్ని సందర్భాల్లోనూ సేవలను అందజేస్తుంది, దీనిలో డేటా సమూహంగా మరియు సమూహాల కోసం మొత్తాలు లెక్కించబడే పట్టిక నివేదికల రూపంలో సమాచారాన్ని చూడాల్సిన అవసరం ఉంది.

అనేక కొలతలు మరియు వాస్తవాలతో కూడిన పెద్ద క్యూబ్‌ను వినియోగదారులకు అందించడం సరిపోదని అనుభవం చూపిస్తుంది. ఇది క్రింది కారణాల వల్ల జరుగుతుంది.

మొదట, ప్రతి క్షణం వినియోగదారుకు చాలా నిర్దిష్ట నివేదిక అవసరం.

రెండవది, మొత్తాలను లెక్కించడానికి కొన్ని అల్గారిథమ్‌లు సంక్లిష్ట సూత్రాల ద్వారా వివరించబడ్డాయి మరియు వాటిని గుర్తించడానికి వినియోగదారుకు తగిన అర్హతలు ఉండకపోవచ్చు.

మూడవదిగా, OLAP నివేదిక మొత్తాలను లెక్కించడానికి ఒక నిర్దిష్ట పద్ధతిని కలిగి ఉండవచ్చు, కొలతల స్థానం మరియు నివేదిక రచయిత పేర్కొన్న ప్రారంభ క్రమబద్ధీకరణ పరిస్థితులు.

నాల్గవది, అనేక సందర్భాల్లో మీరు సంఖ్యలతో పట్టికలో కాకుండా చార్ట్‌ను చూస్తే డేటాను అర్థం చేసుకోవడం సులభం. OLAP రేఖాచిత్రాన్ని సెటప్ చేయడానికి కొన్నిసార్లు మంచి ప్రాదేశిక కల్పన అవసరం, ఎందుకంటే అనేక కొలతలు కలిగిన క్యూబ్ త్రిమితీయ డ్రాయింగ్‌లో ఆకారాలు లేదా పంక్తుల సమితిగా ప్రతిబింబించాలి. ఆధునిక గ్రాఫికల్ కాంపోనెంట్ ప్రాపర్టీలు వేలల్లో ఉన్నాయి, కాబట్టి OLAP నివేదిక కోసం చార్ట్ లేదా గ్రాఫ్‌ను ముందే సెటప్ చేయడం చాలా సమయం తీసుకుంటుంది.

ఐదవది, ఏదైనా ఇతర నివేదిక వలె, హెడింగ్‌లు మరియు క్యాప్షన్‌లు, రంగులు మరియు ఫాంట్‌ల సెట్టింగ్‌లతో సహా OLAP నివేదిక కోసం సమర్థవంతమైన డిజైన్ ముఖ్యమైనది.

అందువల్ల, సౌకర్యవంతమైన వినియోగదారు అనుభవం కోసం, OLAP నివేదిక తప్పనిసరిగా అగ్రిగేషన్ అల్గారిథమ్‌లు, ఫిల్టరింగ్ మరియు సార్టింగ్ కోసం ముందస్తు షరతులు, హెడ్డింగ్‌లు మరియు వ్యాఖ్యలు మరియు దృశ్య రూపకల్పన నియమాలను వివరించే నిర్దిష్ట అనువర్తిత మెటాడేటాను కలిగి ఉండాలి.

మల్టీడైమెన్షనల్ క్యూబ్‌లో సమాచారాన్ని దృశ్యమానం చేస్తున్నప్పుడు, వాటి సారూప్యత ప్రకారం కొలతలు క్రమం చేయడం ఒక ముఖ్యమైన అంశం. ప్రాథమిక ఆలోచన ఏమిటంటే సారూప్య పారామితులను వర్గీకరించే కొలతలు సమీపంలో ఉన్నాయి. అటువంటి కొలతలను నిర్ణయించడానికి, వివిధ క్లస్టరింగ్ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి, ప్రత్యేకించి, హ్యూరిస్టిక్ అల్గోరిథంలను ఉపయోగించవచ్చు.

వివరించిన సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక సాంకేతికత మాత్రమే సాధ్యం కాదు. కానీ అవన్నీ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (VI) యొక్క అభివృద్ధి, దీని ఉద్దేశ్యం సమాచారాన్ని సేకరించడం, క్రమబద్ధీకరించడం, విశ్లేషించడం మరియు ప్రదర్శించడం. నిర్దిష్ట సమాచారం మరియు విశ్లేషణాత్మక సాంకేతికత యొక్క ఎంపిక వినియోగదారు వద్ద ఉంటుంది, సబ్జెక్ట్ ప్రాంతంలోని వస్తువు యొక్క లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.