Tazama "Nadharia ya uwanja wa Takwimu" ni nini katika kamusi zingine. Nadharia ya jumla ya takwimu: somo na njia

NADHARIA YA JUMLA YA TAKWIMU

1.1. Mada, mbinu, malengo na shirika

Takwimu ni sayansi ambayo inasoma upande wa upimaji wa matukio ya wingi katika uhusiano usioweza kutenganishwa na upande wao wa ubora, usemi wa kiasi cha sheria za maendeleo ya kijamii.

Takwimu kama sayansi ilivyo tano vipengele.

Kipengele cha kwanza takwimu ni utafiti si wa ukweli wa mtu binafsi, bali wa matukio na michakato mingi ya kijamii na kiuchumi, inayofanya kazi kama seti ya ukweli wa kibinafsi ambao una sifa za kibinafsi na sifa za jumla. Tatizo la utafiti wa takwimu inajumuisha kupata viashiria vya jumla na kutambua mifumo ya maisha ya kijamii katika hali maalum ya mahali na wakati, ambayo inajidhihirisha tu katika wingi mkubwa wa matukio kwa kushinda randomness asili katika vipengele vya mtu binafsi.

Kipengele cha pili takwimu ni kwamba inasoma hasa upande wa kiasi cha matukio ya kijamii na michakato, lakini tofauti na hisabati, katika hali maalum ya mahali na wakati, i.e. Mada ya takwimu ni ukubwa na uhusiano wa kiasi cha matukio ya kijamii na kiuchumi, mifumo ya uhusiano na maendeleo yao. Wakati huo huo, uhakika wa ubora wa matukio ya mtu binafsi kawaida huamuliwa na sayansi zinazohusiana.

Kipengele cha tatu takwimu ni kwamba ina sifa ya muundo, i.e. muundo wa ndani wa matukio ya wingi (seti ya takwimu) kwa kutumia viashiria vya takwimu.

Kipengele cha nne takwimu ni utafiti wa mabadiliko katika matukio ya kijamii katika nafasi na wakati. Mabadiliko katika nafasi (yaani, katika statics) yanafunuliwa kwa kuchambua muundo wa jambo la kijamii, na mabadiliko ya wakati (yaani, katika mienendo) yanafunuliwa kwa kujifunza kiwango na muundo wa jambo hilo.

Kipengele cha tano takwimu ni kutambua uhusiano wa sababu-na-athari ya matukio ya mtu binafsi ya maisha ya kijamii.

Chini ya mbinu ya takwimu Inaeleweka kama mfumo wa mbinu, mbinu na mbinu zinazolenga kusoma mifumo ya upimaji iliyoonyeshwa katika muundo, mienendo na uhusiano wa matukio ya kijamii na kiuchumi.

1.2. Uchunguzi wa takwimu

Mzunguko kamili wa utafiti wa takwimu unajumuisha hatua zifuatazo:

1) ukusanyaji wa taarifa za msingi (njia ya uchunguzi wa takwimu);

2) usindikaji wa awali wa data (njia ya vikundi, njia ya picha);

3) hesabu na tafsiri ya viashiria vya mtu binafsi na muhtasari (ngazi, muundo na tofauti, mahusiano na mienendo);

4) kuiga na kutabiri uhusiano na mienendo ya michakato na matukio chini ya utafiti.

Uchunguzi wa takwimu ni mkusanyo wa kimfumo, wa kimfumo, wa kisayansi wa data juu ya matukio na michakato ya maisha ya kijamii kwa kurekodi vipengele vyao muhimu zaidi kwa mujibu wa mpango wa uchunguzi.

Mpango wa uchunguzi wa takwimu unajumuisha sehemu za programu, mbinu na za shirika. Programu na sehemu ya mbinu inaonyesha: madhumuni, malengo na mpango wa uchunguzi, kitu na kitengo cha uchunguzi, seti ya sifa za kitengo cha uchunguzi na zana za uchunguzi (maagizo ya kufanya uchunguzi na fomu ya takwimu iliyo na programu na matokeo ya uchunguzi). uchunguzi). Sehemu ya shirika inaonyesha: mahali na wakati wa uchunguzi; orodha ya taasisi na mashirika yanayohusika na kuandaa na kufanya uchunguzi, mafunzo na uwekaji wa wafanyikazi; uteuzi wa mbinu na usajili wa habari, orodha ya shughuli za maandalizi, nk.

Uchunguzi wa takwimu umeainishwa kulingana na fomu, aina na njia ya uchunguzi.

Njia za kawaida za uchunguzi wa takwimu ni: kuripoti (ya biashara, mashirika, taasisi, n.k.) na uchunguzi ulioandaliwa mahususi ili kupata habari ambayo haijajumuishwa katika kuripoti (sensa, tafiti, rekodi za wakati mmoja).

Aina za uchunguzi zinajulikana: kwa wakati wa uchunguzi (kuendelea, mara kwa mara na wakati mmoja) na kwa ukamilifu wa chanjo ya vitengo vya idadi ya watu wa takwimu (kuendelea na isiyoendelea).

Kulingana na njia za uchunguzi wa takwimu, wanajulikana: uchunguzi wa moja kwa moja, wa maandishi na uchunguzi. Katika takwimu, aina zifuatazo za tafiti hutumiwa: mdomo (msafara), kujiandikisha (wakati fomu zinajazwa na washiriki wenyewe), mwandishi wa habari, dodoso na tafiti za kibinafsi, kwa kutumia teknolojia ya kisasa ya kompyuta.

Viashiria vinavyotumiwa katika uchambuzi wa takwimu za kiuchumi vina sifa ya makundi na dhana fulani, na hesabu ya viashiria vile inapaswa kufanywa kupitia uchambuzi wa kinadharia wa jambo linalosomwa. Kwa hiyo, katika kila eneo maalum la matumizi ya takwimu, mfumo wake wa viashiria vya takwimu hutengenezwa.

1.3. Mbinu za uchunguzi endelevu na wa kuchagua wa matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi

Kazi uchunguzi unaoendelea ni kupata taarifa kuhusu vitengo vyote vya watu wanaofanyiwa utafiti. Kwa hiyo, wakati wa kufanya uchunguzi wa kuendelea, kazi muhimu ni kuunda orodha ya ishara zinazopaswa kuchunguzwa. Ubora na uaminifu wa matokeo ya uchunguzi hatimaye inategemea hii.

Hadi hivi karibuni, takwimu za Kirusi zilitegemea hasa uchunguzi wa kuendelea. Hata hivyo, aina hii ya uchunguzi ina hasara kubwa: gharama kubwa ya kupata na kusindika kiasi kizima cha habari; gharama kubwa za kazi; ufanisi duni wa habari, kwani inachukua muda mwingi kuzikusanya na kuzichakata. Na hatimaye, hakuna uchunguzi mmoja unaoendelea, kama sheria, hutoa chanjo kamili ya vitengo vyote vya idadi ya watu bila ubaguzi. Idadi kubwa au ndogo ya vitengo lazima zisalie bila kuzingatiwa wakati wa kufanya uchunguzi wa mara moja na wakati wa kupata habari kupitia aina ya uchunguzi kama kuripoti.

Kwa mfano, wakati wa kufanya uchunguzi wa kina wa takwimu wa biashara ndogo ndogo kulingana na matokeo ya kazi mwaka 2000, fomu tupu (dodoso) zilipokelewa kutoka kwa 61% ya makampuni ya biashara ambayo dodoso zilitumwa. Sababu za kutojibu zimetolewa kwa muhtasari katika Jedwali. 1.

Jedwali 1

Idadi na uwiano wa vitengo ambavyo havijashughulikiwa hutegemea mambo mengi: aina ya uchunguzi (kwa barua, kwa mahojiano ya mdomo); aina ya kitengo cha taarifa; sifa za msajili; maudhui ya maswali yaliyotolewa katika mpango wa uchunguzi; wakati wa siku au mwaka wa uchunguzi, nk.

Uchunguzi wa sehemu mwanzoni unadhania kuwa ni sehemu tu ya vitengo katika idadi ya watu wanaochunguzwa vinavyoweza kuchunguzwa. Wakati wa kuifanya, inahitajika kuamua mapema ni sehemu gani ya idadi ya watu inapaswa kuzingatiwa na jinsi ya kuchagua vitengo ambavyo vinapaswa kuchunguzwa.

Moja ya faida za uchunguzi usioendelea ni uwezo wa kupata habari kwa muda mfupi na kwa rasilimali kidogo kuliko kwa uchunguzi unaoendelea. Hii ni kutokana na kiasi kidogo cha taarifa zilizokusanywa, na hivyo kupunguza gharama za upatikanaji, uthibitishaji, usindikaji na uchambuzi.

Kuna aina nyingi za uchunguzi usio kamili. Mmoja wao - uchunguzi wa sampuli, ambayo sifa zimeandikwa katika vitengo vya mtu binafsi vya idadi ya watu chini ya utafiti, kuchaguliwa kwa kutumia mbinu maalum, na matokeo yaliyopatikana wakati wa uchunguzi na kiwango fulani cha uwezekano hupanuliwa kwa idadi yote ya awali.

Faida ya uchunguzi wa kuchagua inahakikishwa kupitia:

1) kuokoa rasilimali za kifedha zinazotumika katika ukusanyaji na usindikaji wa data;

2) kuokoa nyenzo na rasilimali za kiufundi (vituo, vifaa vya ofisi, vifaa vya matumizi, huduma za usafiri, nk);

3) kuokoa rasilimali za kazi zinazohusika katika hatua zote za uchunguzi wa sampuli;

4) kupunguza muda uliotumika katika kupata taarifa za msingi na usindikaji unaofuata hadi uchapishaji wa nyenzo za mwisho.

Tatizo kuu wakati wa kufanya utafiti wa sampuli ni jinsi mtu anaweza kuhukumu kwa ujasiri mali halisi ya idadi ya watu kulingana na mali ya vitu vilivyochaguliwa. Kwa hivyo, uamuzi wowote kama huo bila shaka una asili ya uwezekano, na jukumu linakuja katika kuhakikisha uwezekano mkubwa zaidi wa uamuzi sahihi.

Idadi ya watu ambayo uteuzi hufanywa inaitwa jumla. Data iliyochaguliwa ni sampuli ya idadi ya watu au sampuli. Ili sampuli iweze kuwakilisha kikamilifu na kwa kutosha mali ya idadi ya watu, lazima iwe mwakilishi au mwakilishi. Uwakilishi wa sampuli unahakikishwa tu ikiwa uteuzi wa data ni lengo.

Kuna aina mbili za uchunguzi wa kuchagua: sampuli zinazorudiwa na zisizorudiwa.

Katika mara kwa mara uteuzi, uwezekano wa kila kitengo cha mtu binafsi kujumuishwa katika sampuli unabaki mara kwa mara, kwa sababu baada ya uteuzi, kitengo kilichochaguliwa kinarejeshwa kwa idadi ya watu na kinaweza kuchaguliwa tena - "mpango wa mpira wa kurudisha".

Katika inayoweza kurudiwa Wakati wa uteuzi, kitengo kilichochaguliwa hakirudi, uwezekano wa vitengo vilivyobaki kuingia kwenye sampuli hubadilika kila wakati - "mpango wa mpira usioweza kubadilika".

Wafuatao wanajulikana: njia uteuzi wa vitengo kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla:

A) mtu binafsi uteuzi, wakati vitengo vya mtu binafsi vinachaguliwa kwa sampuli,

b) kikundi uteuzi, wakati sampuli inajumuisha vikundi vyenye usawa au safu ya vitengo vilivyosomwa,

V) pamoja uteuzi, ambayo ni mchanganyiko wa njia mbili za kwanza.

Yafuatayo yanawezekana mbinu uteuzi wa vitengo kuunda sampuli ya idadi ya watu:

1) nasibu uteuzi (bila kukusudia), sampuli ya idadi ya watu inapochaguliwa kwa kuchora kura au kutumia jedwali la nambari nasibu,

2) mitambo uteuzi, wakati idadi ya sampuli imedhamiriwa kutoka kwa idadi ya watu iliyogawanywa katika vipindi sawa (vikundi),

3) kawaida uteuzi (uliopangwa, uliowekwa) na mgawanyiko wa awali wa idadi ya watu katika vikundi vya kawaida vya usawa (sio lazima kuwa sawa),

4) uteuzi wa mfululizo au nguzo, wakati si vitengo vya mtu binafsi, lakini mfululizo huchaguliwa kutoka kwa idadi ya jumla, na ndani ya kila mfululizo uliojumuishwa katika sampuli, vitengo vyote bila ubaguzi vinachunguzwa.

1.4. Makundi ya takwimu

Mojawapo ya njia kuu na za kawaida za usindikaji na kuchambua habari za msingi za takwimu ni kuweka vikundi. Wazo la upangaji wa takwimu katika maana pana ya neno linajumuisha anuwai ya shughuli za takwimu. Kwanza kabisa, hizi ni pamoja na kuchanganya kesi za kibinafsi zilizorekodiwa wakati wa uchunguzi katika vikundi ambavyo vinafanana kwa njia moja au nyingine, kwani sifa kamili za idadi ya watu lazima ziwe pamoja na sifa za sehemu zake kuu, madarasa, nk. Matokeo ya muhtasari na makundi ya data ya uchunguzi wa takwimu yanawasilishwa kwa namna ya takwimu mfululizo wa usambazaji Na meza.

Umuhimu wa vikundi upo katika ukweli kwamba njia hii, kwanza, hutoa utaratibu na ujanibishaji wa matokeo ya uchunguzi, na pili, njia ya kambi ni msingi wa utumiaji wa njia zingine za uchambuzi wa takwimu za mambo kuu na sifa za tabia ya matukio. inasomwa.

Madhumuni ya kambi ya takwimu ni kugawa vitengo vya idadi ya watu katika vikundi kadhaa kwa hesabu na uchambuzi wa viashiria vya jumla vya kikundi, ambayo inafanya uwezekano wa kupata wazo la muundo, muundo na uhusiano wa kitu au jambo linalosomwa.

Viashiria vya jumla vya takwimu vinavyoashiria kila kikundi kilichochaguliwa vinaweza kuwasilishwa kwa njia ya maadili kamili, jamaa na wastani.

Katika meza 2 muhtasari wa aina anuwai za vikundi vya takwimu, tofauti kulingana na kazi ya kupanga:

meza 2

Msingi wa kuweka kambi ni sifa za kambi ambazo vitengo vya watu wanaosoma hupewa vikundi fulani. Ikiwa kikundi kinafanywa kulingana na tabia moja, basi inazingatiwa rahisi, ikiwa kulingana na sifa mbili au zaidi - basi mchanganyiko(au pamoja).

Msingi kinachoitwa kikundi kilichoundwa kwa misingi ya data ya msingi iliyokusanywa katika mchakato wa uchunguzi wa takwimu.

Sekondari kambi inafanywa kulingana na data ya msingi, ikiwa kuna haja ya kupata idadi ndogo, lakini vikundi vikubwa, au kuleta data iliyopangwa kwa ukubwa wa muda katika fomu inayofanana kwa madhumuni ya kulinganisha kwao iwezekanavyo.

Uainishaji na sifa za sifa za kikundi zimewasilishwa kwenye Jedwali. 3.

Kazi za kambi ya typological, ambayo kawaida inajumuisha mgawanyiko wa idadi kubwa ya watu katika vikundi vilivyo sawa, yanahusiana sana na kazi zingine mbili za kikundi: kusoma muundo na mabadiliko ya kimuundo katika idadi ya watu inayosomwa na kitambulisho cha uhusiano. vipengele vya mtu binafsi vya jambo linalosomwa ndani yake.

Mifano ya makundi ya kifani ni pamoja na upangaji wa vitu vya kiuchumi kulingana na aina ya umiliki, mgawanyiko wa watu wanaofanya kazi kiuchumi kuwa walioajiriwa na wasio na ajira, na wafanyakazi katika wale wanaojishughulisha hasa na kazi ya kimwili na kiakili.

Mbinu ya vikundi vya typological imedhamiriwa na jinsi tofauti za ubora katika matukio yanayosomwa zinaonyeshwa wazi. Kwa mfano, wakati wa kupanga tasnia kwa uchumi

Jedwali 3

Kanuni ya uainishaji	Aina za ishara	Sifa
Kwa yaliyomo (kiini)	Muhimu	Eleza maudhui kuu ya matukio yanayosomwa
Ndogo	Muhimu kwa sifa za matukio yanayosomwa, lakini hayajaainishwa kama muhimu
Ikiwezekana, kipimo cha kiasi	Kiasi, ikijumuisha: a) bainifu (isiyoendelea) b) inayoendelea	Onyesha sifa ya jambo ambalo linaweza kupimwa Limeonyeshwa tu kama nambari nzima Inayoonyeshwa kwa ujumla na sehemu.
Attributive (ubora), ikiwa ni pamoja na mbadala	Sifa hiyo haiwezi kupimwa kwa wingi na imeandikwa kwa njia ya maandishi. Inapatikana katika chaguo mbili pekee (ama - au)

Kwa mujibu wa madhumuni ya bidhaa, viwanda vinavyozalisha njia za uzalishaji na viwanda vinavyozalisha bidhaa za walaji vinajulikana katika muundo mkuu wa mauzo ya rejareja, uzalishaji na bidhaa zisizo za uzalishaji zinajulikana. Katika hali nyingi, tofauti za ubora kati ya matukio hazionekani kwa uwazi. Kwa mfano, kutofautisha biashara kubwa, za kati na ndogo katika tasnia ni shida ngumu ya kimbinu.

1.5. Mbinu za usindikaji na kuchambua habari za takwimu

Katika mchakato wa uchunguzi wa takwimu, data hupatikana juu ya maadili ya sifa fulani zinazoonyesha kila kitengo cha idadi ya watu chini ya utafiti. Ili kubainisha idadi ya watu kwa ujumla au sehemu zake, data juu ya vitengo vya watu binafsi ni muhtasari na, kwa sababu hiyo, viashiria vya jumla hupatikana, vinavyoonyesha matokeo ya ujuzi wa upande wa kiasi cha matukio yanayosomwa.

Kiashiria cha takwimu inayoitwa thamani ya jumla ya kiasi na ubora ambayo inabainisha matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi.

Maadili ya mtu binafsi ya idadi ya watu yanawakilisha sifa, na sifa ya kiasi cha ubora wa mali yoyote ya idadi ya watu (kikundi) ni kiashirio cha takwimu. Kwa mfano, wastani wa ufaulu wa mwanafunzi fulani ni ishara, ufaulu wa wastani wa wanafunzi wa chuo kikuu ni kiashirio.

Viashiria vya muhtasari vinaweza kuwasilishwa kabisa, jamaa Na wastani kiasi ambacho hutumiwa sana katika kupanga na kuchambua shughuli za biashara na makampuni, viwanda na uchumi kwa ujumla.

Viashiria kamili hupatikana kwa muhtasari wa data ya msingi. Wanaweza kuwa mtu binafsi na jumla (jumla). Maadili kamili ya mtu binafsi yanaonyesha ukubwa wa sifa za kiasi katika vitengo vya watu binafsi vinavyosomwa. Maadili ya jumla na ya kikundi ni sifa za mwisho na za kikundi cha sifa. Kwa kutumia thamani kamili, vipimo kamili vya matukio yanayochunguzwa vinajulikana: kiasi, wingi, eneo, urefu, nk. Viashiria kamili daima huitwa nambari (kuwa na vitengo vya kipimo), ambayo inaweza kuwa ya asili, kwa hali ya asili (kwa kulinganisha homogeneous. , lakini bidhaa za ubora tofauti za kitengo cha kiasi cha kimwili hubadilishwa kuwa vitengo vya kawaida kwa kutumia coefficients maalum) na gharama (fedha).

Kwa kulinganisha, kulinganisha kwa maadili kamili na kila mmoja kwa wakati, nafasi na uhusiano mwingine, maadili ya jamaa hutumiwa, i.e. viashiria vya jumla vinavyoonyesha uhusiano wa kiasi cha maadili mawili kamili kwa kila mmoja.

Thamani za jamaa zinaweza kuwa matokeo ya kulinganisha:

- viashiria vya takwimu vya jina moja (na kipindi cha zamani - maadili ya jamaa ya mienendo na malengo ya mpango; na mpango - maadili ya jamaa ya utekelezaji wa mpango; sehemu na nzima au sehemu kati yao - maadili ya jamaa ya muundo. na uratibu, mtawaliwa katika nafasi - maadili ya jamaa ya mwonekano;

- viashiria tofauti vya takwimu (maadili ya kiwango cha jamaa).

1.5.1. Mbinu ya wastani

thamani ya wastani ni kiashiria cha jumla kinachoonyesha kawaida, i.e. tabia ya kiwango cha sifa nyingi. Njia ya wastani hukuruhusu kuchukua nafasi ya idadi kubwa ya maadili tofauti ya tabia na thamani moja ya wastani.

Kuna wastani: nguvu na muundo.

Fomula za kuhesabu wastani wa nguvu zinawasilishwa kwenye jedwali. 4.

Katika meza 4 majina yafuatayo yanatumika: thamani ya sifa ya kitengo cha idadi ya watu au lahaja ya th ya sifa kwa wastani uliopimwa; wingi wa idadi ya watu; uzito wa tofauti ya sifa; idadi ya vibadala vya sifa inayokadiriwa.

Utumiaji wa wastani usio na uzito (rahisi) na uzani hutegemea kurudiwa kwa chaguo la kipengele:

Jedwali 4

Mtazamo wa katikati	Mfumo wa kuhesabu wastani
Isiyo na uzito	Uzito
Maana ya hesabu
Maana ya Harmonic
Maana ya kijiometri
Wastani wa mraba
Mchemraba wa wastani

- kwa kukosekana kwa marudio kama hayo au katika kesi ya kurudia mtu binafsi tu chaguo idadi ndogo ya nyakati kuomba isiyo na uzito wastani;

- inaporudiwa kila mtu au karibu kila mtu chaguo mara nyingi kuomba yenye uzito wastani.

Uhesabuji wa maadili ya wastani hutumiwa wakati:

- kutathmini sifa za kiwango cha kawaida kwa idadi fulani;

- kulinganisha viwango vya kawaida kwa watu wawili au zaidi;

- kuhesabu kawaida wakati wa kuanzisha malengo ya mpango na majukumu ya kimkataba.

Katika mazoezi, maana ya hesabu hutumiwa mara nyingi. Maana ya harmonic hutumiwa katika matukio ambapo nambari inajulikana, lakini denominator ya uwiano wa awali wa maana haijulikani. Kimsingi, maana ya kijiometri hutumiwa kwa wastani wa viashiria vya mtu binafsi kwa muda. Wastani wa nguvu za amri ya pili na ya juu hutumiwa wakati wa kuhesabu viashiria vya kutofautiana, uwiano, mabadiliko ya muundo, asymmetry na kurtosis.

Wastani wa muundo ni pamoja na sifa mbili kuu za mfululizo wa tofauti za usambazaji - mode na wastani.

Mitindo- hii ni thamani ya sifa ambayo mara nyingi hupatikana katika idadi fulani ya watu, i.e. huonyesha thamani ya sifa ambayo ndiyo ya kawaida zaidi, inayotawala zaidi, inayotawala. Kwa idadi kubwa ya uchunguzi, idadi ya watu inaweza kuwa na sifa ya chaguzi mbili au zaidi za modal.

Wastani- hii ni tofauti ya tabia inayosomwa, ambayo inagawanya safu ya data katika sehemu mbili sawa: 50% ya vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti vitakuwa na maadili ya chini ya wastani, na 50% itakuwa na tabia. thamani kubwa kuliko wastani.

Wakati wa kuamua wastani kutoka kwa data isiyojumuishwa (ya msingi), kwanza unahitaji kuzipanga kwa mpangilio wa kupanda (cheo). Kisha unahitaji kuamua "nafasi" ya wastani au kuamua nambari ya kitengo ambacho thamani ya sifa italingana na wastani:

iko wapi idadi ya vitengo katika idadi ya watu wanaosoma.

1.5.2. Uchambuzi tofauti

Tofauti- hii ni tofauti katika maadili ya mtu binafsi (mabadiliko) ya sifa ndani ya idadi ya watu inayosomwa. Viashiria tofauti huturuhusu kutathmini:

Mtawanyiko wa maadili ya sifa kati ya vitengo vya idadi ya watu wa takwimu;

Utulivu wa maendeleo ya mchakato chini ya utafiti kwa muda;

Ushawishi wa sifa ya kipengele juu ya mabadiliko katika tabia ya utendaji;

Aina mbalimbali za hatari (bima, utaratibu, nk).

Kuna viashiria kamili na jamaa vya kutofautiana. Vipimo kamili vya utofauti ni pamoja na: anuwai ya utofauti, ukengeushaji wa wastani wa mstari, mtawanyiko na mkengeuko wa kawaida. Uwiano wa kuhesabu viashiria hivi umefupishwa katika jedwali. 5.

Jedwali 5

Viashiria	Fomula za hesabu
kwa data isiyojumuishwa	kwa data ya makundi
Aina mbalimbali (oscillations)
Mkengeuko wastani wa mstari
Utawanyiko
Mkengeuko wa kawaida

wapi: thamani ya sifa; na, ipasavyo, kiwango cha juu na cha chini cha thamani ya sifa katika jumla; maana ya hesabu; wingi wa idadi ya watu; uzito wa lahaja ya sifa.

Kuamua upeo wa utofauti ni hatua ya lazima katika kupanga taarifa za msingi za takwimu. Kiashiria hiki cha tofauti kina shida mbili muhimu: a) inategemea sana viwango vya juu vya tabia isiyo ya kawaida na b) haizingatii tofauti za "ndani" kati ya mipaka iliyoamuliwa na maadili ya juu na ya chini. Kwa hiyo, haitoi maelezo kamili ya tofauti.

Kiashiria cha kupotoka kwa mstari wa wastani hutoa sifa ya jumla ya kiwango cha mtawanyiko wa tabia katika jumla, hata hivyo, haitumiwi mara nyingi ikilinganishwa na utawanyiko na kupotoka kwa kawaida, kwani wakati wa kuhesabu mtu lazima afanye vitendo ambavyo sio sahihi kutoka kwa mtazamo wa hisabati na kukiuka sheria za aljebra.

Mtawanyiko unawasilishwa kwa vitengo vya mraba ambayo tabia iliyosajiliwa inapimwa, kwa hivyo tafsiri ya kiashiria hiki ni ngumu sana. Katika suala hili, kiashiria cha kawaida cha kupotoka kimeanzishwa, ambacho kinapimwa katika vitengo sawa vya kipimo na thamani ya mtu binafsi ya sifa.

Viashirio vinavyohusiana vya utofauti vinakokotolewa kama asilimia (inayohusiana na wastani wa hesabu au wastani wa mfululizo). Hatua zifuatazo za jamaa za tofauti hutumiwa katika takwimu:

1) mgawo wa oscillation

inaonyesha kuenea kwa jamaa kwa maadili yaliyokithiri ya sifa karibu na maana ya hesabu;

2) kupotoka kwa mstari wa jamaa

inaashiria sehemu ya thamani ya wastani ya kupotoka kabisa kutoka kwa maana ya hesabu;

3) mgawo wa tofauti

hutumiwa mara nyingi, kwani inaashiria kiwango cha homogeneity ya idadi ya watu. Idadi ya watu inachukuliwa kuwa sawa ikiwa mgawo wa tofauti hauzidi 33% (kwa usambazaji karibu na kawaida).

1.5.3. Uchambuzi wa uhusiano

Kazi muhimu zaidi ya nadharia ya jumla ya takwimu ni kusoma uhusiano uliopo kati ya matukio. Katika mchakato wa utafiti wa takwimu, mahusiano ya sababu-na-athari kati ya matukio yanafafanuliwa, ambayo inafanya uwezekano wa kutambua mambo (ishara) ambayo yana athari kubwa juu ya tofauti ya matukio na taratibu zinazojifunza.

Katika takwimu, tofauti inafanywa kati ya uunganisho wa kazi na utegemezi wa stochastic. Inafanya kazi ni uhusiano ambao thamani fulani ya sifa ya kipengele inalingana na thamani moja tu ya sifa tokeo. Uunganisho huu unaonyeshwa katika matukio yote ya uchunguzi na kwa kila kitengo maalum cha idadi ya watu chini ya utafiti.

Ikiwa uhusiano wa sababu hauonekani katika kila kesi ya mtu binafsi, lakini kwa ujumla, kwa wastani juu ya idadi kubwa ya uchunguzi, basi uhusiano kama huo unaitwa. stochastic. Kesi maalum ya stochastic ni uwiano uhusiano ambao mabadiliko katika thamani ya wastani ya sifa ya matokeo ni kutokana na mabadiliko katika sifa za kipengele.

Wakati wa kusoma utegemezi maalum, sifa zingine hufanya kama sababu zinazoamua mabadiliko katika sifa zingine. Ishara za kundi la kwanza zinaitwa ya kiwandani, na ishara ambazo ni matokeo ya ushawishi wa mambo haya ni ufanisi.

Takwimu hazihitaji tathmini ya kiasi cha uhusiano mara nyingi ni muhimu kuamua tu mwelekeo na asili yake, kutambua aina ya ushawishi wa mambo fulani kwa wengine. Moja ya njia kuu za kutambua uwepo wa uunganisho ni uwiano njia ambayo inalenga kutathmini ukaribu wa uhusiano kati ya sifa mbili (katika uhusiano wa jozi) na kati ya sifa za matokeo na nyingi (katika uhusiano wa mambo mengi).

Uwiano ni uhusiano wa kitakwimu kati ya viambishi nasibu ambavyo havina asili ya utendakazi madhubuti, ambapo badiliko katika mojawapo ya vigeu vya nasibu husababisha mabadiliko katika matarajio ya kihisabati ya nyingine.

Katika takwimu, chaguzi zifuatazo za utegemezi zinajulikana:

1) uwiano wa jozi - uhusiano kati ya sifa mbili (matokeo na sababu au sababu mbili);

2) uwiano wa sehemu - utegemezi kati ya matokeo na sifa za kipengele kimoja na thamani ya kudumu ya sifa nyingine za sababu;

3) uwiano mwingi - utegemezi wa matokeo na sifa mbili au zaidi za kipengele zilizojumuishwa katika utafiti.

Njia kuu ya kutambua uwepo wa uwiano ni njia ya makundi ya uchambuzi na kuamua wastani wa kikundi. Inajumuisha ukweli kwamba vitengo vyote vya idadi ya watu vimegawanywa katika vikundi kulingana na thamani ya tabia ya sababu na kwa kila kikundi thamani ya wastani ya tabia inayotokana imedhamiriwa.

Vidokezo vya mihadhara vinakidhi mahitaji ya kiwango cha elimu cha Jimbo la elimu ya juu ya kitaalam Ufikiaji na ufupi wa uwasilishaji hukuruhusu kupata maarifa ya kimsingi juu ya mada hiyo, kuandaa na kufaulu kwa mafanikio majaribio na mitihani ya jumla ya nadharia ya takwimu. njia za vikundi, maadili ya jamaa na wastani, viashiria vya tofauti, uwiano na uchambuzi wa nguvu, fahirisi za kiuchumi kuhusiana na kutatua matatizo ya usimamizi katika shughuli za kibiashara katika soko la bidhaa na huduma, mbinu za kiuchumi na hisabati katika utafiti wa takwimu. Kwa wanafunzi wa vyuo vikuu vya kiuchumi na vyuo vikuu, na pia wale wanaosoma somo hili kwa uhuru.

* * *

Sehemu ya utangulizi iliyotolewa ya kitabu Nadharia ya jumla ya takwimu: maelezo ya mihadhara (N.V. Konik) zinazotolewa na mshirika wetu wa vitabu - lita za kampuni.

Kitabu hiki cha kiada kina kozi kamili ya mihadhara juu ya nadharia ya jumla ya takwimu, iliyoundwa na wachumi wa kitaalam. Kwa kutumia maelezo haya ya mihadhara katika maandalizi ya kufaulu mtihani, wanafunzi wataweza kupanga na kumalizia maarifa yaliyopatikana katika mchakato wa kusoma taaluma hii kwa muda mfupi sana; kuzingatia mawazo yako juu ya dhana ya msingi, sifa zao na vipengele; tengeneza muundo (mpango) wa takriban wa majibu kwa maswali ya mitihani yanayoweza kutokea.

Chapisho limekusudiwa wanafunzi wanaosoma katika "Takwimu" maalum na utaalam mwingine wa kiuchumi.

MUHADHARA Na. 1. Takwimu kama sayansi

1. Somo na njia ya takwimu kama sayansi ya kijamii

Takwimu- sayansi ya kijamii ya kujitegemea, ambayo ina somo lake na mbinu za utafiti, ambazo zilitoka kwa mahitaji ya maisha ya kijamii. Takwimu ni sayansi inayochunguza upande wa upimaji wa matukio yote ya kijamii na kiuchumi. Neno "takwimu" linatokana na neno la Kilatini "hali", ambalo linamaanisha "nafasi, utaratibu". Kwa mara ya kwanza ilitumiwa na mwanasayansi wa Ujerumani G. Achenwal (1719-1772). Kazi kuu ya takwimu ni kuelezea kwa usahihi habari iliyokusanywa. Takwimu zinaweza kuitwa tawi maalum la hisabati, ambalo linaelezea kipengele kimoja au kingine cha maisha ya binadamu. Takwimu hutumia mbinu na mbinu mbalimbali za hisabati ili mtu aweze kuchanganua tatizo fulani.

Takwimu zinaweza kutoa usaidizi muhimu kwa msimamizi yeyote katika biashara yoyote ikiwa unajua jinsi ya kuitumia kwa usahihi.

Leo, neno "takwimu" linatumika kwa maana tatu:

1) tawi maalum la shughuli za vitendo za watu, zinazolenga kukusanya, kusindika na kuchambua data inayoonyesha maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya nchi, mikoa yake, sekta binafsi za uchumi au biashara;

2) sayansi ambayo inahusika na maendeleo ya kanuni za kinadharia na mbinu zinazotumiwa katika mazoezi ya takwimu;

3) takwimu - data ya takwimu iliyotolewa katika ripoti za makampuni ya biashara, sekta za uchumi, pamoja na data iliyochapishwa katika makusanyo, vitabu mbalimbali vya kumbukumbu, bulletins, nk.

Kipengee cha takwimu- matukio na michakato ya maisha ya kijamii na kiuchumi ya jamii, ambayo mahusiano ya kijamii na kiuchumi ya watu yanaonyeshwa na kuonyeshwa.

Nadharia ya jumla ya takwimu ni msingi wa mbinu, msingi wa takwimu zote za tawi. Inakuza kanuni za jumla na mbinu za utafiti wa takwimu za matukio ya kijamii na ni aina ya jumla ya takwimu.

Malengo ya takwimu za kiuchumi ni maendeleo na uchambuzi wa viashiria vya synthetic vinavyoonyesha hali ya uchumi wa kitaifa, uhusiano wa viwanda, sifa za eneo la nguvu za uzalishaji, na upatikanaji wa nyenzo, kazi na rasilimali za kifedha.

Takwimu za kijamii huendeleza mfumo wa viashiria vya kuashiria mtindo wa maisha ya idadi ya watu na nyanja mbali mbali za uhusiano wa kijamii.

Takwimu- sayansi ya kijamii inayohusika na ukusanyaji wa taarifa za asili mbalimbali, shirika lake, kulinganisha, uchambuzi na tafsiri (maelezo). Ina sifa zifuatazo tofauti:

1) husoma upande wa upimaji wa matukio ya kijamii. Upande huu wa jambo unawakilisha ukubwa wake, ukubwa, kiasi na ina mwelekeo wa namba;

2) inachunguza upande wa ubora wa matukio ya wingi. Upande uliotolewa wa jambo huonyesha umaalum wake, kipengele cha ndani ambacho hukitofautisha na matukio mengine. Vipengele vya ubora na kiasi vya jambo daima vipo pamoja na kuunda nzima moja.

Matukio yote ya kijamii na matukio hutokea kwa wakati na nafasi, na kuhusiana na yeyote kati yao daima inawezekana kuamua ni wakati gani ilitokea na wapi inakua. Kwa hivyo, takwimu huchunguza matukio katika hali maalum za mahali na wakati.

Matukio na michakato ya maisha ya kijamii inayoeleweka na takwimu iko katika mabadiliko na maendeleo ya kila wakati. Kulingana na ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa data ya wingi juu ya mabadiliko katika matukio na michakato inayochunguzwa, muundo wa takwimu hugunduliwa. Mifumo ya kitakwimu hufichua athari za sheria za kijamii zinazoamua kuwepo na maendeleo ya mahusiano ya kijamii na kiuchumi katika jamii.

Mada ya takwimu ni utafiti wa matukio ya kijamii, mienendo na mwelekeo wa maendeleo yao. Kwa usaidizi wa viashiria vya takwimu, takwimu huanzisha upande wa kiasi wa jambo la kijamii, huchunguza mifumo ya mpito kutoka wingi hadi ubora kwa kutumia mfano wa jambo fulani la kijamii. Kulingana na uchunguzi uliotolewa, takwimu huchanganua data iliyopatikana katika hali maalum za mahali na wakati.

Takwimu zinahusika na uchunguzi wa matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato ambayo imeenea kwa asili, na pia inasoma mambo mengi ambayo huamua.

Ili kupata na kuthibitisha sheria zao za kinadharia, sayansi nyingi za kijamii hutumia takwimu. Hitimisho linaloundwa kutoka kwa masomo ya takwimu hutumiwa katika uchumi, historia, sosholojia, sayansi ya kisiasa na wanadamu wengine wengi. Takwimu pia ni muhimu kwa sayansi ya kijamii ili kuthibitisha msingi wao wa kinadharia, na jukumu lake la vitendo ni kubwa sana. Wala biashara kubwa au tasnia kubwa, wakati wa kuunda mkakati wa maendeleo ya kiuchumi na kijamii ya kitu, wanaweza kufanya bila kuchambua data ya takwimu. Kwa kusudi hili, idara na huduma maalum za uchambuzi hupangwa katika makampuni ya biashara na viwanda, kuvutia wataalam ambao wamemaliza mafunzo ya kitaaluma katika taaluma hii.

Takwimu, kama sayansi nyingine yoyote, ina seti fulani ya njia za kusoma somo lake. Mbinu za takwimu huchaguliwa kulingana na jambo linalosomwa na somo mahususi la utafiti (uhusiano, muundo, au ukuzaji).

Mbinu katika takwimu huundwa kwa jumla kutoka kwa njia na mbinu maalum zilizotengenezwa na kutumika za kusoma matukio ya kijamii. Hizi ni pamoja na uchunguzi, muhtasari na kikundi cha data, hesabu ya viashiria vya jumla kulingana na mbinu maalum (mbinu ya wastani, fahirisi, nk). Katika suala hili, kuna hatua tatu za kufanya kazi na data ya takwimu:

1) mkusanyiko ni uchunguzi mkubwa uliopangwa kisayansi ambapo habari ya msingi hupatikana kuhusu ukweli wa mtu binafsi (vitengo) vya jambo linalosomwa. Uhasibu huu wa takwimu wa idadi kubwa au vitengo vyote vilivyojumuishwa katika jambo linalochunguzwa ndio msingi wa habari wa jumla wa takwimu, kwa kuunda hitimisho kuhusu jambo au mchakato unaochunguzwa;

2) vikundi na muhtasari. Data hii inaeleweka kama usambazaji wa seti ya ukweli (vitengo) katika vikundi na vikundi vidogo, hesabu ya mwisho kwa kila kikundi na kikundi kidogo, na uwasilishaji wa matokeo yaliyopatikana katika mfumo wa jedwali la takwimu;

3) usindikaji na uchambuzi. Uchambuzi wa takwimu unahitimisha hatua ya utafiti wa takwimu. Ina usindikaji wa data ya takwimu ambayo ilipatikana wakati wa muhtasari, tafsiri ya matokeo yaliyopatikana ili kupata hitimisho la lengo kuhusu hali ya jambo linalosomwa na mifumo ya maendeleo yake. Katika mchakato wa uchambuzi wa takwimu, muundo, mienendo na uhusiano wa matukio ya kijamii na michakato husomwa.

Hatua kuu za uchambuzi wa takwimu ni:

1) idhini ya ukweli na uanzishwaji wa tathmini yao;

2) kutambua sifa za tabia na sababu za jambo hilo;

3) kulinganisha jambo hilo na matukio ya kawaida, yaliyopangwa na mengine ambayo huchukuliwa kama msingi wa kulinganisha;

4) uundaji wa hitimisho, utabiri, mawazo na hypotheses;

5) upimaji wa takwimu wa mawazo ya kuweka mbele (hypotheses).

2. Misingi ya kinadharia na dhana za msingi za takwimu

Kwa mbinu ya takwimu, msingi wa kinadharia ni uelewa wa lahaja na nyenzo wa sheria za mchakato wa maendeleo ya kijamii. Kwa hivyo, takwimu mara nyingi hutumia kategoria kama vile wingi na ubora, umuhimu na nafasi, ukawaida, sababu, n.k.

Vifungu kuu vya takwimu ni msingi wa sheria za nadharia ya kijamii na kiuchumi, kwani wao ndio wanaozingatia mifumo ya maendeleo ya matukio ya kijamii, kuamua maana yao, sababu na matokeo kwa maisha ya jamii. Kwa upande mwingine, sheria za sayansi nyingi za kijamii zinaundwa kwa misingi ya viashiria vya takwimu na mifumo iliyotambuliwa kupitia uchambuzi wa takwimu, kama matokeo ambayo tunaweza kusema kwamba uhusiano kati ya takwimu na sayansi nyingine za kijamii hauna mwisho na unaendelea. Takwimu huanzisha sheria za sayansi ya kijamii, na wao, kwa upande wao, hurekebisha vifungu vya takwimu.

Msingi wa kinadharia wa takwimu pia unahusiana kwa karibu na hisabati, kwa kuwa kupima, kulinganisha na kuchambua sifa za kiasi ni muhimu kutumia viashiria vya hisabati, sheria na mbinu. Utafiti wa kina wa mienendo ya jambo, mabadiliko yake kwa muda, pamoja na uhusiano wake na matukio mengine haiwezekani bila matumizi ya juu ya hisabati na uchambuzi wa hisabati.

Mara nyingi, utafiti wa takwimu unategemea mfano wa hisabati ulioendelezwa wa jambo hilo. Kielelezo kama hicho kinadharia huonyesha uhusiano wa kiasi cha jambo linalosomwa. Kwa kuzingatia uwepo wake, kazi ya takwimu ni kuamua kwa nambari vigezo vilivyojumuishwa katika mifano.

Wakati wa kutathmini hali ya kifedha ya biashara, mtindo wa bao wa A. Altman hutumiwa mara nyingi, ambapo kiwango cha kufilisika Z kinahesabiwa kwa kutumia fomula ifuatayo:

Z = 1.2x 1 + 1.4x 2 + 3.3x 3 + 0.6x 4 + 10.0x 5,

ambapo x 1 ni uwiano wa mtaji kinyume na jumla ya mali ya kampuni;

x 2 - uwiano wa mapato yaliyohifadhiwa kwa kiasi cha mali;

x 3 - uwiano wa mapato ya uendeshaji kwa jumla ya mali;

x 4 - uwiano wa thamani ya soko ya hisa za kampuni kwa jumla ya deni;

x 5 - uwiano wa kiasi cha mauzo kwa kiasi cha mali.

Kulingana na A. Altman, katika Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2,675 Hali ya kifedha ya kampuni haina wasiwasi. Ili kupata makadirio haya, unahitaji kubadilisha zisizojulikana x 1, x 2, x 3, x 4 na x 5 kwenye fomula, ambayo ni viashiria fulani vya mistari ya usawa.

Imeenea sana katika sayansi ya takwimu ni maeneo ya hisabati kama nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati. Takwimu hutumia shughuli zinazokokotolewa moja kwa moja kwa kutumia kanuni za nadharia ya uwezekano. Hii ni njia ya uchunguzi ya kuchagua. Moja kuu ya sheria hizi ni mfululizo wa nadharia zinazoelezea sheria ya idadi kubwa. Kiini cha sheria hii ni kutoweka katika kiashiria cha muhtasari wa kipengele cha randomness ambacho sifa za mtu binafsi zinahusishwa, kwani zaidi na zaidi hujumuishwa ndani yake.

Takwimu za hisabati pia zinahusiana kwa karibu na nadharia ya uwezekano. Matatizo yanayozingatiwa ndani yake yanaweza kugawanywa katika makundi matatu: usambazaji (muundo wa idadi ya watu), uhusiano (kati ya sifa), mienendo (mabadiliko ya muda). Uchambuzi wa mfululizo wa tofauti hutumiwa sana; utabiri wa maendeleo ya matukio unafanywa kwa kutumia extrapolations. Uhusiano wa sababu na athari wa matukio na michakato huletwa kwa kutumia uchanganuzi wa uunganisho na urejeshi. Hatimaye, sayansi ya takwimu inadaiwa kategoria na dhana zake muhimu zaidi kwa takwimu za hisabati, kama vile jumla, tofauti, tabia na muundo.

Jumla ya takwimu ni ya kategoria kuu za takwimu na ndio kitu cha utafiti wa takwimu, ambayo inamaanisha mkusanyiko wa kisayansi wa habari kuhusu matukio ya kijamii na kiuchumi ya maisha ya umma na uchambuzi wa data iliyopatikana. Ili kufanya utafiti wa takwimu, msingi wa habari unaofikiriwa kisayansi unahitajika. Msingi kama huo wa habari ni jumla ya takwimu - seti ya vitu vya kijamii na kiuchumi au hali ya maisha ya kijamii, iliyounganishwa na unganisho la kawaida, msingi wa ubora, lakini tofauti kutoka kwa kila mmoja katika sifa fulani (kwa mfano, seti ya kaya, familia. , makampuni, nk).

Kwa mtazamo wa mbinu ya takwimu, idadi ya watu wa takwimu ni seti ya vitengo ambavyo vina sifa kama vile homogeneity, wingi, uadilifu fulani, uwepo wa tofauti, na kutegemeana kwa hali ya vitengo vya mtu binafsi.

Kwa hivyo, idadi ya watu wa takwimu ina vitengo vya mtu binafsi. Kitu, mtu, ukweli, mchakato unaweza kuwa kitengo cha jumla. Kitengo cha jumla ni kipengele cha msingi na mtoaji wa sifa zake za msingi. Sehemu ya idadi ya watu ambayo data muhimu ya utafiti wa takwimu inakusanywa inaitwa kitengo cha uchunguzi. Idadi ya vitengo katika idadi ya watu inaitwa kiasi cha idadi ya watu.

Idadi ya takwimu inaweza kuwa idadi ya watu wa sensa, biashara, miji na wafanyikazi wa kampuni. Uchaguzi wa jumla ya takwimu na vitengo vyake hutegemea hali maalum na asili ya jambo la kijamii na kiuchumi na mchakato unaosomwa.

Wingi wa vitengo vya mkusanyiko unahusiana kwa karibu na ukamilifu wake. Ukamilifu unahakikishwa na ufunikaji wa vitengo vya idadi ya takwimu chini ya utafiti. Kwa mfano, mtafiti lazima afanye hitimisho kuhusu maendeleo ya benki. Kwa hiyo, anahitaji kukusanya taarifa kuhusu benki zote zinazofanya kazi katika eneo fulani. Kwa kuwa seti yoyote ina asili changamano, ukamilifu unapaswa kueleweka kama ufunikaji wa vipengele vingi tofauti vya seti ambavyo vinaelezea kwa uhakika na kwa kiasi kikubwa jambo linalosomwa. Ikiwa, katika mchakato wa ufuatiliaji wa benki, kwa mfano, matokeo ya kifedha hayajazingatiwa, basi hitimisho la mwisho kuhusu maendeleo ya mfumo wa benki haiwezi kufanywa. Kwa kuongeza, ukamilifu unahitaji utafiti wa sifa za vitengo vya idadi ya watu kwa muda mrefu iwezekanavyo. Data kamili ni, kama sheria, kubwa na ya kina.

Matukio ya kijamii na kiuchumi yaliyosomwa katika mazoezi ni tofauti sana, kwa hivyo ni ngumu na wakati mwingine haiwezekani kufunika matukio yote. Mtafiti analazimika kusoma sehemu tu ya idadi ya watu wa takwimu, na kupata hitimisho kulingana na idadi ya watu wote. Katika hali kama hizi, hitaji muhimu zaidi ni uteuzi mzuri wa sehemu hiyo ya idadi ya watu ambayo sifa zake zinasomwa. Sehemu hii inapaswa kutafakari mali kuu, matukio na kuwa ya kawaida. Kwa kweli, idadi kadhaa ya watu inaweza kuingiliana kwa wakati mmoja katika matukio na michakato inayojifunza. Katika hali hizi, kitu cha utafiti hupatikana kwa njia ya kutambua wazi idadi ya watu chini ya utafiti.

Ishara ya kitengo cha idadi ya watu ni kipengele chake cha tabia, mali maalum, kipengele, ubora unaoweza kuzingatiwa na kupimwa. Idadi ya watu iliyosomwa kwa wakati au nafasi lazima ilinganishwe. Kwa hivyo, mahitaji ya ulinganifu wao na usawa huwekwa kwa sifa za vitengo vya idadi ya watu. Kwa kufanya hivyo, ni muhimu kutumia, kwa mfano, makadirio ya gharama sare. Ili kusoma idadi ya watu kwa ubora, vipengele muhimu zaidi au vinavyohusiana vinasomwa. Idadi ya vipengele vinavyoonyesha kitengo cha idadi ya watu haipaswi kuwa nyingi. Hii inatatiza ukusanyaji na usindikaji wa data. Sifa za vitengo vya idadi ya watu wa takwimu lazima ziunganishwe ili kukamilishana na kutegemeana.

Mahitaji ya uwiano wa idadi ya watu wa takwimu inamaanisha kuchagua kigezo ambacho kitengo fulani ni cha idadi ya watu inayochunguzwa. Kwa mfano, ikiwa mpango wa wapiga kura vijana unasomwa, basi ni muhimu kuweka mipaka kwa umri wa wapiga kura hao ili kuwatenga watu wa kizazi cha zamani. Unaweza kupunguza idadi ya watu kama hao kwa wawakilishi wa maeneo ya vijijini au, kwa mfano, wanafunzi.

Uwepo wa tofauti katika vitengo vya idadi ya watu inamaanisha kuwa sifa zao zinaweza kupokea maana au marekebisho kadhaa katika vitengo vingine vya idadi ya watu. Katika suala hili, sifa kama hizo huitwa tofauti, na maadili ya mtu binafsi au marekebisho huitwa anuwai

Ishara zimegawanywa katika sifa na kiasi. Tabia inaitwa sifa au ubora ikiwa inaonyeshwa na dhana ya kisemantiki, kwa mfano, jinsia ya mtu au uanachama wake katika kikundi fulani cha kijamii. Kwa ndani, wamegawanywa katika nominella na ordinal.

Tabia inaitwa kiasi ikiwa imeonyeshwa kama nambari. Kulingana na asili ya tofauti, sifa za upimaji zimegawanywa katika dhabiti na inayoendelea. Mfano wa sifa tofauti ni idadi ya watu katika familia. Kama sheria, anuwai za sifa tofauti zinaonyeshwa kwa namna ya nambari kamili. Tabia zinazoendelea ni pamoja na, kwa mfano, umri, mshahara, urefu wa huduma, nk.

Kwa mujibu wa njia ya kipimo, sifa zinagawanywa katika msingi (kuhesabiwa) na sekondari (kuhesabiwa). Msingi (unaohesabiwa) huonyesha kitengo cha idadi ya watu kwa ujumla, i.e. maadili kamili. Sekondari (iliyohesabiwa) haijapimwa moja kwa moja, lakini imehesabiwa (gharama, tija). Sifa za kimsingi ndizo msingi wa uchunguzi wa idadi ya watu, na zile za pili hubainishwa katika mchakato wa kuchakata na kuchanganua data na kuwakilisha uwiano wa sifa za msingi.

Kuhusiana na kitu kilicho na sifa, ishara zimegawanywa kuwa moja kwa moja na isiyo ya moja kwa moja. Sifa za moja kwa moja ni mali asili moja kwa moja katika kitu ambacho kinaonyeshwa (kiasi cha uzalishaji, umri wa mtu). Sifa zisizo za moja kwa moja ni sifa ambazo si za kitu chenyewe, bali za mijumuisho mingine inayohusiana na kitu au iliyojumuishwa ndani yake.

Kuhusiana na wakati, ishara za papo hapo na za muda zinajulikana. Ishara za papo hapo huonyesha kitu kinachochunguzwa wakati fulani ulioanzishwa na mpango wa utafiti wa takwimu. Tabia za muda zinaonyesha matokeo ya michakato. Thamani zao zinaweza kutokea tu kwa muda wa muda.

Mbali na ishara, hali ya kitu au idadi ya watu wa takwimu chini ya utafiti ina sifa ya viashiria. Viashiria- moja ya dhana kuu za takwimu, ambayo ni tathmini ya jumla ya kiasi cha michakato na matukio ya kijamii na kiuchumi. Kulingana na kazi zinazolengwa, viashiria vya takwimu vinagawanywa katika tathmini-uhasibu na uchambuzi. Viashiria vya uhasibu na tathmini- hii ni tabia ya takwimu ya ukubwa wa matukio ya kijamii na kiuchumi katika hali ya mahali na wakati, i.e. zinaonyesha kiwango cha usambazaji katika nafasi au viwango vilivyopatikana kwa wakati fulani.

Viashiria vya uchanganuzi hutumiwa kuchanganua data kutoka kwa idadi ya takwimu inayosomwa na kuashiria maendeleo mahususi ya matukio yanayochunguzwa. Thamani za jamaa, wastani, viashiria vya tofauti na mienendo, na viashiria vya uunganisho hutumiwa kama viashiria vya uchambuzi katika takwimu. Seti ya viashirio vya takwimu vinavyoakisi uhusiano uliopo kati ya matukio huunda mfumo wa viashirio vya takwimu.

Kwa ujumla, viashiria na ishara vinahusika kikamilifu na kuelezea kikamilifu idadi ya watu wa takwimu, ikiruhusu mtafiti kufanya uchunguzi kamili wa matukio na michakato ya maisha katika jamii ya wanadamu, ambayo ni moja ya malengo ya sayansi ya takwimu.

Jamii kuu ya takwimu ni utaratibu wa takwimu. Kwa ukawaida kwa ujumla tunaelewa uhusiano unaotambulika wa sababu-na-athari kati ya matukio, mfuatano na kujirudia kwa ishara za mtu binafsi zinazobainisha jambo hilo. Katika takwimu, muundo unaeleweka kama muundo wa kiasi cha mabadiliko katika nafasi na wakati wa matukio ya wingi na michakato ya maisha ya kijamii kama matokeo ya hatua ya sheria za lengo. Kwa hivyo, muundo wa takwimu ni tabia sio ya vitengo vya watu binafsi, lakini ya idadi ya watu kwa ujumla na inaonyeshwa tu na idadi kubwa ya kutosha ya uchunguzi. Kwa hivyo, muundo wa takwimu unajidhihirisha kama wastani, kijamii, muundo wa wingi na kufutwa kwa pande zote za kupotoka kwa maadili ya sifa katika mwelekeo mmoja au mwingine.

Kwa hivyo, udhihirisho wa muundo wa takwimu hutupa fursa ya kuwasilisha picha ya jumla ya jambo hilo, kusoma mwenendo wa maendeleo yake, ukiondoa kupotoka kwa nasibu, kwa mtu binafsi.

3. Shirika la kisasa la takwimu katika Shirikisho la Urusi

Takwimu zina jukumu muhimu katika kusimamia maendeleo ya kiuchumi na kijamii ya nchi, kwani usahihi wa hitimisho lolote la usimamizi kwa kiasi kikubwa inategemea habari ambayo ilifanywa. Data sahihi tu, ya kuaminika na iliyochanganuliwa kwa usahihi inapaswa kuzingatiwa katika viwango vya juu vya usimamizi.

Utafiti wa maendeleo ya kiuchumi na kijamii ya nchi, mikoa ya mtu binafsi, viwanda, makampuni na makampuni ya biashara hufanywa na miili iliyoundwa mahsusi kwa madhumuni haya ambayo huunda huduma ya takwimu. Katika Shirikisho la Urusi, kazi za huduma ya takwimu zinafanywa na miili ya takwimu za idara na miili ya takwimu za serikali.

Chombo cha juu zaidi cha usimamizi wa takwimu ni Kamati ya Jimbo ya Takwimu ya Shirikisho la Urusi. Inasuluhisha shida kuu zinazokabili takwimu za Kirusi kwa sasa, hutoa msingi kamili wa mbinu ya uhasibu, huunganisha na kuchambua habari iliyopokelewa, muhtasari wa data, na kuchapisha matokeo ya shughuli zake.

Kamati ya Serikali ya Takwimu ya Shirikisho la Urusi (Goskomstat ya Urusi) iliundwa kwa mujibu wa Amri ya Rais wa Shirikisho la Urusi la Desemba 6, 1999 No. 1600 "Juu ya mabadiliko ya Wakala wa Takwimu wa Urusi kuwa Kamati ya Jimbo la Shirikisho la Urusi. Shirikisho la Urusi juu ya Takwimu." Kamati ya Jimbo la Shirikisho la Urusi juu ya Takwimu ni chombo cha utendaji cha shirikisho ambacho hutekeleza uratibu wa sekta na udhibiti wa utendaji katika uwanja wa takwimu za serikali.

Kamati ya Jimbo ya Takwimu ya Shirikisho la Urusi hufanya kazi zifuatazo:

1) kukusanya, kusindika, kulinda na kuhifadhi habari za takwimu, kudumisha siri za serikali na kibiashara, na kudumisha usiri unaohitajika wa data;

2) inahakikisha utendakazi wa rejista ya serikali ya umoja ya biashara na mashirika (USRPO) kulingana na usajili wa vyombo vyote vya kiuchumi kwenye eneo la Shirikisho la Urusi na mgawo wa nambari za kitambulisho kwao, kwa msingi wa waainishaji wote wa Kirusi wa kiufundi, habari za kiuchumi na kijamii;

3) hutengeneza mbinu ya kisayansi ya takwimu ambayo inakidhi mahitaji ya jamii katika hatua ya sasa, pamoja na viwango vya kimataifa;

4) huangalia kufuata kwa vyombo vyote vya kisheria na kiuchumi na sheria za Shirikisho la Urusi, maamuzi ya Rais wa Shirikisho la Urusi, Serikali ya Shirikisho la Urusi juu ya maswala ya takwimu;

5) hutoa maazimio na maagizo juu ya maswala ya takwimu ambayo yanafunga kwa vyombo vyote vya kisheria na vingine vya biashara vilivyo kwenye eneo la Shirikisho la Urusi.

Seti ya njia za viashiria vya takwimu, mbinu na fomu za kukusanya na kusindika data ya takwimu, iliyopitishwa na Kamati ya Takwimu ya Jimbo la Urusi, ni viwango rasmi vya takwimu vya Shirikisho la Urusi.

Goskomstat ya Urusi katika shughuli zake kuu inaongozwa na mipango ya takwimu ya shirikisho, ambayo huundwa kwa kuzingatia mapendekezo ya serikali kuu na mamlaka ya kisheria, miili ya serikali ya vyombo vya Shirikisho la Urusi, kisayansi na mashirika mengine na kupitishwa na Goskomstat ya Urusi kwa makubaliano na Serikali ya Shirikisho la Urusi.

Kazi kuu za mamlaka za takwimu za nchi ni kuhakikisha uwazi na upatikanaji wa taarifa za jumla (sio za mtu binafsi), na pia kuhakikisha uaminifu, ukweli na usahihi wa data iliyorekodi. Kwa kuongezea, majukumu ya Kamati ya Takwimu ya Jimbo la Urusi ni:

1) uwasilishaji wa habari rasmi ya takwimu kwa Rais wa Shirikisho la Urusi, Bunge la Shirikisho la Shirikisho la Urusi, Serikali ya Shirikisho la Urusi, mamlaka kuu ya shirikisho, umma, na mashirika ya kimataifa;

2) maendeleo ya mbinu ya takwimu iliyothibitishwa kisayansi ambayo inakidhi mahitaji ya jamii katika hatua ya sasa, pamoja na viwango vya kimataifa;

3) uratibu wa shughuli za takwimu za mamlaka ya mtendaji wa shirikisho na mamlaka ya utendaji ya vyombo vya Shirikisho la Urusi, kutoa masharti ya maombi na mamlaka haya ya viwango rasmi vya takwimu wakati wa kufanya uchunguzi wa takwimu za kisekta (idara);

4) maendeleo na uchambuzi wa habari za kiuchumi na takwimu, maandalizi ya mahesabu muhimu ya mizania na hesabu za kitaifa;

5) kuhakikisha habari kamili na ya kisayansi ya takwimu;

6) kuhakikisha watumiaji wote wanapata ufikiaji sawa wa habari wazi za takwimu kwa kusambaza ripoti rasmi juu ya hali ya kijamii na kiuchumi ya Shirikisho la Urusi, vyombo vya Shirikisho la Urusi, tasnia na sekta za uchumi, kuchapisha makusanyo ya takwimu na vifaa vingine vya takwimu. Kutokana na mageuzi ya uchumi wa Shirikisho la Urusi, muundo wa miili ya takwimu pia imebadilika. Rejesta za takwimu za kikanda za mitaa zilifutwa na idara za takwimu za wilaya ziliundwa, ambazo ni ofisi wakilishi za mashirika ya takwimu ya eneo. Shirika la mashirika ya takwimu nchini Urusi kwa sasa liko katika hatua ya mageuzi.

Kama ilivyoonyeshwa hapo juu, sayansi ya takwimu nchini Urusi kwa sasa inapitia mabadiliko kadhaa. Maeneo makuu ambayo mageuzi yanapaswa kufanywa yanaweza kuzingatiwa:

1) ni muhimu kuzingatia sheria ya msingi ya uhasibu wa takwimu - uwazi na upatikanaji wa habari wakati wa kudumisha usiri wa viashiria vya mtu binafsi (siri za biashara);

2) ni muhimu kurekebisha misingi ya mbinu na shirika la takwimu: mabadiliko katika kazi za jumla na kanuni za usimamizi wa kiuchumi husababisha mabadiliko katika kanuni za kinadharia za sayansi;

3) mpito kwa takwimu za soko huleta hitaji la kuboresha mfumo wa kukusanya na kuchakata habari kwa kuanzisha aina za uchunguzi kama vile sifa, rejista (rejista), sensa, n.k.;

4) ni muhimu kubadilisha (kuboresha) mbinu ya kuhesabu baadhi ya viashiria vya takwimu vinavyoonyesha hali ya uchumi wa Shirikisho la Urusi, wakati viwango vya kimataifa na uzoefu wa kigeni katika kudumisha rekodi za takwimu lazima zizingatiwe, ni muhimu kupanga utaratibu. viashiria vyote na kuziweka kwa utaratibu, sambamba na masuala na mahitaji ya wakati huo, kwa kuzingatia mfumo wa hesabu za kitaifa (SNA);

5) inahitajika kuhakikisha uhusiano wa viashiria vya takwimu vinavyoashiria kiwango cha maendeleo ya maisha ya kijamii ya nchi;

6) mwelekeo wa utumiaji wa kompyuta lazima uzingatiwe. Katika mchakato wa kurekebisha sayansi ya takwimu, msingi wa habari wa umoja (mfumo) lazima uundwe, ambao utajumuisha misingi ya habari ya mashirika yote ya takwimu yaliyo katika ngazi ya chini ya ngazi ya uongozi wa shirika la takwimu za serikali.

Kwa hivyo, mabadiliko ya kimuundo bado yanafanyika nchini Urusi, ambayo yanaathiri nyanja zote za maisha ya umma ya nchi. Kwa kuwa takwimu zinahusiana moja kwa moja na karibu maeneo yote haya, haikuachwa na mchakato wa mageuzi. Hivi sasa, kazi nyingi zimefanywa kuandaa kazi ya miili ya takwimu, lakini bado haijakamilika, na tahadhari kubwa inabakia kulipwa ili kuboresha taasisi hii ya habari, ambayo ni muhimu sana kwa serikali.

Pamoja na huduma za takwimu za serikali, kuna takwimu za idara, ambazo hudumishwa katika wizara, idara, makampuni ya biashara, vyama na makampuni katika sekta mbalimbali za uchumi. Takwimu za Idara zinahusika na ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa taarifa za takwimu. Taarifa hii ni muhimu kwa usimamizi kufanya maamuzi ya usimamizi na kupanga shughuli za shirika au shirika la serikali. Katika biashara ndogo ndogo, kazi kama hiyo kawaida hufanywa na mhasibu mkuu au moja kwa moja na meneja mwenyewe. Katika biashara kubwa ambazo zina muundo mkubwa wa kikanda au idadi kubwa ya wafanyikazi, idara nzima au idara zinahusika katika usindikaji na uchambuzi wa habari za takwimu. Kazi hii inahusisha wataalamu katika uwanja wa takwimu, hisabati, uhasibu na uchambuzi wa kiuchumi, mameneja na teknolojia. Timu kama hiyo, iliyo na teknolojia ya kisasa ya kompyuta, inayotegemea mbinu iliyopendekezwa na nadharia ya takwimu, na kutumia mbinu za kisasa za uchanganuzi, husaidia kujenga mikakati madhubuti ya maendeleo ya biashara, na pia kuunda vyema shughuli za mashirika ya serikali. Haiwezekani kusimamia mifumo changamano ya kijamii na kiuchumi bila kuwa na taarifa kamili, za kutegemewa na za takwimu kwa wakati.

Kwa hivyo, miili ya takwimu za serikali na idara zinakabiliwa na kazi muhimu sana ya kuthibitisha kinadharia kiasi na muundo wa habari za takwimu, zinazolingana na hali ya kisasa ya maendeleo ya kiuchumi, kukuza urekebishaji katika mfumo wa uhasibu na takwimu na kupunguza gharama za kufanya kazi hii.

Takwimu ni sayansi ya kijamii ambayo inasoma upande wa upimaji wa matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi, muundo na usambazaji wao, eneo katika nafasi, harakati kwa wakati, kubainisha utegemezi wa kiasi uliopo, mwelekeo na mifumo, na katika hali maalum za mahali na. wakati.

Takwimu ni pamoja na:

Nadharia ya jumla ya takwimu

Takwimu za kiuchumi na matawi yake

Takwimu za kijamii na idadi ya watu na matawi yake.

Takwimu zinahusiana na historia, sosholojia, hisabati, na uchumi.

Lengo la utafiti ni jamii.

Ilitafsiriwa kutoka Kilatini, neno "hali" linamaanisha hali fulani ya mambo. Neno "takwimu" lilitumiwa kwanza na mwanasayansi wa Ujerumani G. Achenwal mwaka wa 1749, katika kitabu chake juu ya serikali.

Katika karne ya 18, shule ya Petty na Ground ya hesabu za kisiasa iliibuka.

Karne ya 19 - shule ya takwimu na hisabati Kettle, Pearson, Galton.

Shule ya maelezo ya Kirusi ya karne ya 18 Kirilov, Lomonosov, Chulkov. Radishchev na Herzen walishawishi maendeleo ya mawazo ya takwimu. Chebyshev na Markov walitoa mchango mkubwa

Takwimu ni chombo cha maarifa.

Kuna dhana 4 za takwimu:

Seti ya taaluma za elimu ambazo zina maalum fulani na husoma vipengele vya kiasi cha matukio na michakato ya molekuli.

Tawi la shughuli za vitendo, uhasibu wa takwimu ambao unafanywa na ROSSTAT.

Seti ya taarifa za kidijitali - data ya takwimu iliyochapishwa katika makusanyo na saraka za kuripoti biashara.

Mbinu za kitakwimu zinazotumika kusoma matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi.

Sifa za Takwimu:

1) data ya takwimu inaripotiwa kwa maneno ya kiasi;

2) sayansi ya takwimu inavutiwa na hitimisho kutoka kwa uchambuzi wa data ya nambari iliyokusanywa na kusindika;

3) hali ya jambo linalosomwa katika hatua fulani ya maendeleo yake katika hali maalum ya mahali na wakati inaonyeshwa na data ya takwimu.

Mada ya takwimu.

Takwimu Sayansi ya kijamii, ambayo inasoma upande wa upimaji wa hali na michakato ya kijamii na kiuchumi, muundo na usambazaji wao, eneo katika nafasi, harakati kwa wakati, inabainisha utegemezi wa kiasi uliopo, mwelekeo na mifumo, na katika hali maalum ya mahali na wakati. .

Mada ya takwimu- vipimo na uhusiano wa kiasi wa matukio ya kijamii na kiuchumi yaliyofafanuliwa kwa ubora, mifumo ya uhusiano wao na maendeleo katika hali maalum za mahali na wakati.

Kipengee cha takwimu-jamii

Lengo la utafiti wa takwimu katika takwimu inaitwa idadi ya watu wa takwimu.

Idadi ya watu wa takwimu- hii ni seti ya vitengo ambavyo vina wingi, homogeneity, uadilifu fulani, kutegemeana kwa hali ya vitengo vya mtu binafsi na kuwepo kwa tofauti.

Somo la takwimu ni utafiti wa matukio ya kijamii, mienendo na mwelekeo wa maendeleo yao. Kwa usaidizi wa viashiria vya takwimu, takwimu huanzisha upande wa kiasi wa jambo la kijamii, huchunguza mifumo ya mpito kutoka wingi hadi ubora kwa kutumia mfano wa jambo fulani la kijamii. Kulingana na uchunguzi uliotolewa, takwimu huchanganua data iliyopatikana katika hali maalum za mahali na wakati.

Takwimu zinahusika na uchunguzi wa matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato ambayo imeenea kwa asili, na pia inasoma mambo mengi ambayo huamua.

Ili kupata na kuthibitisha sheria zao za kinadharia, sayansi nyingi za kijamii hutumia takwimu.

Dhana za kimsingi za mbinu ya takwimu

Hivi sasa, ni ngumu kutaja sayansi ambayo haisomi michakato ya misa katika eneo fulani. Katika ufahamu wa matukio yoyote ya wingi wa aina fulani (yaani, sayansi yoyote), vifungu vya jumla vya takwimu kama sayansi hutumiwa: data juu ya aina ya vitu (vipengele) vya jambo linalosomwa hukusanywa, matokeo haya yanaelezwa. (muhtasari) kwa kutumia seti ya sifa maalum (viashiria) kwa kufuata mahitaji (masharti, sheria) zilizotengenezwa na takwimu. Inapotumika kwa maeneo tofauti ya matukio, njia ya takwimu inazingatia sifa zao. Mbinu mahususi ambazo kwazo takwimu huchunguza matukio mengi huunda mbinu ya takwimu (au mbinu ya takwimu).

Mbinu ya takwimu- mfumo wa mbinu, mbinu na mbinu zinazolenga kusoma mifumo ya upimaji iliyoonyeshwa katika muundo, mienendo na uhusiano wa matukio ya kijamii na kiuchumi.

Utafiti wa takwimu

Taarifa za takwimu

hatua tatu:

uchunguzi wa takwimu;

Uchunguzi wa takwimu

muhtasari na kambi ya matokeo ya uchunguzi;

Muhtasari

Kuweka vikundi

Matokeo ya muhtasari wa takwimu na makundi yanawasilishwa kwa namna ya majedwali ya takwimu.

Jedwali la takwimu

uchambuzi wa viashiria vya jumla vilivyopatikana.

Uchambuzi wa takwimu ni hatua ya mwisho ya utafiti wa takwimu. Katika mchakato wake, muundo, mienendo na uhusiano wa matukio ya kijamii na michakato huchunguzwa. Hatua kuu zifuatazo za uchambuzi zinajulikana:

Taarifa ya ukweli na tathmini yao;

Kuanzisha vipengele vya tabia na sababu za jambo hilo;

Ulinganisho wa jambo na matukio mengine;

Uundaji wa hypotheses, hitimisho na mawazo;

Upimaji wa takwimu wa hypotheses zilizopendekezwa kwa kutumia viashiria maalum vya takwimu.

Dhana ya kiashiria cha takwimu

Kiashiria cha takwimu

Viashiria vya takwimu vimeainishwa kulingana na:

kiwango cha chanjo ya idadi ya watu:

Mtu binafsi, onyesha kitu kimoja au kitengo kimoja cha idadi ya watu.

Muhtasari, bainisha kundi la watu au watu wote kwa ujumla.

Viashiria vya volumetric hupatikana kwa kuongeza thamani ya tabia ya vitengo vya mtu binafsi vya idadi ya watu.
Viashiria vinavyokadiriwa huamuliwa kwa kutumia fomula mbalimbali.

fomu ya kujieleza:

Viashiria kamili- viashiria hivi vinaonyesha vipimo vya kimwili vya michakato na matukio yaliyosomwa na takwimu, yaani wingi wao, eneo, kiasi, kiwango, sifa za wakati, na pia inaweza kuwakilisha kiasi cha idadi ya watu, i.e. idadi ya vitengo vyake.

Takwimu kamili huitwa nambari kila wakati.

Kulingana na kiini cha kijamii na kiuchumi cha matukio chini ya utafiti, yao

Tabia za kimwili zinajulikana:

vitengo vya asili vya kipimo: tani, kilo, mraba, mita za ujazo na rahisi, kilomita, maili, lita, mapipa, vipande.

Vitengo vya gharama ya kipimo, kuruhusu kutoa tathmini ya fedha ya vitu na matukio ya kijamii na kiuchumi.

vitengo vya kazi vya kipimo, ambayo inafanya uwezekano wa kuzingatia gharama zote za kazi katika biashara na ukubwa wa kazi ya shughuli za kibinafsi za mchakato wa kiteknolojia, ni pamoja na siku za mwanadamu na saa za mtu.

Viashiria vya jamaa - kuwakilisha matokeo ya kugawanya kiashirio kimoja kamili na kingine na kueleza uhusiano kati ya sifa za upimaji wa michakato ya kijamii na kiuchumi na matukio.

sasa, au ikilinganishwa, na dhehebu ni msingi wa kulinganisha.

Wastani

Madhumuni na matumizi ya viashiria vya takwimu

Kiashiria cha takwimu- inawakilisha tabia ya kiasi cha matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato katika hali ya uhakika wa ubora.

Kila kiashirio cha takwimu kina maudhui bora ya kijamii na kiuchumi na mbinu inayohusiana ya kipimo. Kiashiria cha takwimu pia kina fomu moja au nyingine ya takwimu (muundo). Kiashiria kinaweza kuelezea jumla ya idadi ya vitengo katika idadi ya watu, jumla ya maadili ya tabia ya idadi ya vitengo hivi, thamani ya wastani ya tabia, thamani ya tabia fulani kuhusiana na thamani ya mwingine, na kadhalika.

Kazi kuu ya viashiria maalum vya takwimu na mifumo yao ni kazi ya habari ya utambuzi. Bila habari ya takwimu, haiwezekani kujua mifumo ya matukio ya asili na ya kijamii, utabiri wao, na kwa hivyo udhibiti au usimamizi wa moja kwa moja, iwe katika kiwango cha biashara ya mtu binafsi, mkulima, jiji au mkoa, katika kiwango cha serikali au kati ya nchi. .. Hali ya viashiria vya takwimu kutimiza taarifa zao , kazi ya utambuzi ni uhalali wao wa kisayansi na sahihi ya kutosha na ya kuaminika, pamoja na uamuzi wa kiasi kwa wakati.

Aina za viashiria vya takwimu.

Kiashiria cha takwimu- inawakilisha tabia ya kiasi cha matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato katika hali ya uhakika wa ubora.

Viashiria vinavyotumiwa kusoma mazoezi ya takwimu na sayansi vimegawanywa katika vikundi kulingana na vigezo vifuatavyo:

1) kulingana na kiini cha matukio yanayosomwa, ni ya sauti na ya ubora;

2) kulingana na kiwango cha mkusanyiko wa matukio - haya ni ya mtu binafsi na ya jumla;

3) kulingana na asili ya matukio yanayosomwa - muda na muda;

4) kulingana na ufafanuzi wa anga, viashiria vinajulikana: shirikisho, kikanda na mitaa;

5) kulingana na mali ya vitu maalum na fomu ya maneno, viashiria vya takwimu vinagawanywa katika jamaa, kabisa na wastani.

Mfumo wa viashiria vya takwimu huundwa na seti ya viashiria vinavyohusiana ambavyo vina muundo wa ngazi moja au wa ngazi mbalimbali. Mfumo wa viashiria vya takwimu ni lengo la kutatua tatizo maalum.

Viashiria vya takwimu vimeunganishwa pande za kiasi na ubora. Upande wa ubora wa kiashirio cha takwimu unaonyeshwa katika maudhui yake, bila kujali ukubwa maalum wa sifa. Upande wa upimaji wa kiashiria ni thamani yake ya nambari.

Idadi ya kazi ambazo viashiria vya takwimu hufanya kimsingi ni za utambuzi, usimamizi (udhibiti na shirika) na kazi za kusisimua.

Viashiria vya takwimu katika kazi ya utambuzi vinaashiria hali na maendeleo ya matukio chini ya utafiti, mwelekeo na ukubwa wa maendeleo ya michakato inayotokea katika jamii. Viashiria vya muhtasari- huu ndio msingi wa kuchambua na kutabiri maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya maeneo ya mtu binafsi, mikoa, mikoa na nchi kwa ujumla. Upande wa upimaji wa matukio husaidia kuchambua upande wa ubora wa kitu na kupenya ndani ya kiini chake.

Hatua tatu za utafiti wa takwimu.

Utafiti wa takwimu- mchakato wa kukusanya, kuchakata na kuchambua habari za takwimu.

Taarifa za takwimu Nyenzo za kimsingi za takwimu juu ya matukio ya kijamii na kiuchumi, iliyoundwa katika mchakato wa uchunguzi wa takwimu, ambayo inategemea utaratibu, uchambuzi na jumla.

Utafiti wa takwimu unajumuisha hatua tatu:

1) uchunguzi wa takwimu;

2) muhtasari na kambi ya matokeo ya uchunguzi;

3) uchambuzi wa viashiria vya jumla vilivyopatikana.

Uchunguzi wa takwimu- uchunguzi wa wingi, wa utaratibu, uliopangwa kisayansi wa matukio ya maisha ya kijamii na kiuchumi, ambayo yanajumuisha kurekodi sifa zilizochaguliwa za kila kitengo cha idadi ya watu.

Uchunguzi wa takwimu - data ya msingi ya takwimu inatolewa, au taarifa ya awali ya takwimu, ambayo ni msingi wa utafiti wa takwimu. Ikiwa hitilafu inafanywa wakati wa ukusanyaji wa data ya msingi ya takwimu au nyenzo zinageuka kuwa za ubora duni, hii itaathiri usahihi na uaminifu wa hitimisho zote za kinadharia na vitendo;

Muhtasari na kikundi cha data - katika hatua hii, idadi ya watu imegawanywa kulingana na tofauti na kuunganishwa kulingana na kufanana kwa viashiria vya jumla vinahesabiwa kwa vikundi na kwa ujumla. Kwa kutumia njia ya kambi, matukio yanayochunguzwa yanagawanywa katika aina, vikundi na vikundi, kulingana na sifa zao muhimu. Njia ya kuweka kambi hukuruhusu kuweka kikomo idadi ya watu ambao ni sawa kimaelezo katika mambo muhimu, ambayo hutumika kama sharti la ufafanuzi na utumiaji wa viashiria vya jumla;

Muhtasari- huu ni mkusanyiko wa shughuli zinazofuatana za kujumlisha ukweli mahususi ambao huunda seti ili kubainisha vipengele na mifumo ya kawaida katika jambo linalosomwa kwa ujumla wake.

Kuweka vikundi- mgawanyiko wa vitengo vya watu waliosoma katika vikundi vya homogeneous kulingana na sifa fulani ambazo ni muhimu kwao.

Usindikaji na uchambuzi wa data iliyopokelewa, kutambua mifumo. Katika hatua hii, kwa msaada wa viashiria vya jumla, maadili ya jamaa na wastani huhesabiwa, tathmini ya muhtasari wa utofauti wa sifa hupewa, mienendo ya matukio ni sifa, fahirisi na karatasi za usawa hutumiwa, viashiria vinahesabiwa kuwa sifa. ukaribu wa uhusiano katika mabadiliko ya sifa. Kwa madhumuni ya uwasilishaji wa busara zaidi na wa kuona wa nyenzo za dijiti, hutolewa kwa namna ya meza na grafu.

Muundo wa sayansi ya takwimu

Muundo wa sayansi ya takwimu ni pamoja na:

nadharia ya jumla ya takwimu

Nadharia ya jumla ya takwimu – ni sayansi ya kanuni na mbinu za jumla zaidi za utafiti wa takwimu za matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi. Inafafanua mfumo wa dhana na kategoria za sayansi ya takwimu, inakuza misingi ya kisayansi ya njia za kukusanya, muhtasari na kuchambua data ya takwimu, na huweka masharti ya matumizi ya njia hizi. Kwa kuwa msingi wa kimbinu wa takwimu za kiuchumi na kijamii na idadi ya watu, pamoja na takwimu zote za tasnia, nadharia ya jumla ya takwimu huunda msingi wa kisayansi wa utumiaji wa njia za takwimu za uchambuzi kwa vitu maalum vya utafiti.

takwimu za kiuchumi

Takwimu za kiuchumi inahusika na utafiti wa kina wa matukio ya kiuchumi na taratibu zinazotokea katika ngazi ya jumla, i.e. katika uchumi wa nchi kwa ujumla na katika ngazi ya mikoa mikubwa. Inaonyesha kiini, mbinu za hesabu na uchambuzi viashiria vya uchumi mkuu (synthetic). kubainisha hali ya uchumi wa taifa; kiwango, kiwango, kasi ya maendeleo yake; muundo, uwiano na uhusiano wa viwanda; vipengele vya eneo la nguvu za uzalishaji; upatikanaji na muundo wa nyenzo, kazi, rasilimali za kifedha, kiwango kilichopatikana cha matumizi yao. Viashiria vya uchumi mkuu ni pamoja na viashiria kama vile pato la taifa(VNB), pato la taifa(GDP), faida ya jumla ya uchumi(VPE) na pato la taifa(VND), pato la taifa(VNP), nk.

Viashiria vyote vya uchumi mkuu vinatambuliwa kulingana na mifumo ya hesabu za kitaifa (SNA). Huu ni mfumo wa viashiria vya takwimu vilivyounganishwa vinavyolingana na uchumi wa soko la kitaifa, uliojengwa kwa namna ya seti fulani ya akaunti na karatasi za usawa ambazo zinaonyesha matokeo ya shughuli za kiuchumi, muundo wa uchumi na mahusiano muhimu zaidi ya viungo vyake. Kwa kuwa inalingana na mbinu ya kawaida ya kuunda SNA iliyopitishwa na Umoja wa Mataifa na Umoja wa Ulaya, SNA ya Kirusi inaruhusu uchambuzi wa kina wa uchumi wa kitaifa katika maeneo mbalimbali kwa mujibu wa viwango vya kimataifa vya takwimu.

takwimu za kijamii na idadi ya watu

Takwimu za kijamii na idadi ya watu huunda na kuchambua mfumo wa viashiria kwa maelezo ya kina ya mtindo wa maisha wa idadi ya watu na nyanja mbali mbali za kijamii za jamii. Inasoma saizi na muundo wa idadi ya watu (kwa umri, jinsia, utaifa, n.k.), muundo wa familia na kaya, mapato na gharama za idadi ya watu, ajira na ukosefu wa ajira, kiwango na ubora wa maisha, matumizi ya bidhaa na huduma za idadi ya watu, hali ya afya, elimu, utamaduni, kiwango cha uhalifu, n.k.

sekta na takwimu maalum. Katika takwimu za sekta ya viwanda vikubwa, sekta ndogo zinajulikana, kwa mfano, katika takwimu za viwanda - takwimu za uhandisi wa mitambo, madini, kemia, nk, katika takwimu za idadi ya watu - takwimu za ukubwa wa idadi ya watu na muundo, takwimu za takwimu muhimu na uhamiaji.

KATIKA watakwimu wa sekta Kiini na njia za kuhesabu viashiria vinavyoashiria hali na mienendo ya maendeleo ya sekta inayolingana ya uchumi au nyanja ya kijamii imefunikwa.

Takwimu zote za tasnia huundwa kwa msingi wa viashiria vya takwimu za kiuchumi au kijamii na idadi ya watu, kwa kutumia njia na mbinu zilizotengenezwa katika nadharia ya jumla ya takwimu. Wakati huo huo, maendeleo ya kila takwimu za kisekta huchangia uboreshaji wa sayansi ya takwimu kwa ujumla.

Kila moja ya vipengele vya sayansi ya takwimu ina kitu chake cha kujifunza, hutumia mfumo maalum wa viashiria, huendeleza sheria na mbinu za hesabu na matumizi yao katika maeneo mbalimbali ya shughuli za kiuchumi na nyanja ya kijamii.

Kuna uhusiano wa karibu na kutegemeana kati ya sayansi ya takwimu na mazoezi ya takwimu. Kanuni za kinadharia za sayansi ya takwimu hutumiwa katika mazoezi kutatua matatizo maalum ya takwimu. Kwa upande wake, sayansi, kwa kutumia mazoea haya, inajumlisha uzoefu wa kazi ya vitendo, huchota kutoka kwayo mawazo na vifungu vipya, na kuboresha mbinu za kufanya utafiti wa takwimu.

Wazo la uchunguzi wa takwimu, malengo yake .

Hatua ya kwanza ya utafiti ni uchunguzi wa takwimu.

Inawakilisha uchunguzi wa wingi, wa utaratibu, uliopangwa kisayansi wa matukio ya maisha ya kijamii na kiuchumi, yenye usajili wa sifa zilizochaguliwa katika kila kitengo cha idadi ya watu.

Uchunguzi wa takwimu unajumuisha kurekodi sifa zilizochaguliwa za kila kitengo cha idadi ya watu. Lazima iwe kubwa, ya kimfumo na ifanyike kulingana na mpango uliotengenezwa kwa msingi wa kisayansi.

Kuna hatua za uchunguzi wa takwimu:

Maandalizi ya uchunguzi;

kufanya ukusanyaji wa data kwa wingi;

Udhibiti na ubora wa habari iliyopokelewa

Kitu cha uchunguzi

Kitengo cha uchunguzi

Kitengo cha kuripoti

Mpango wa uchunguzi

Mpango wa shirika kwa uchunguzi- hii ni hati ambayo inarekodi shughuli zote muhimu zaidi za shirika, utekelezaji ambao ni muhimu kwa utekelezaji wa mafanikio wa uchunguzi.

Zana ya Uchunguzi- seti ya hati zinazotumiwa wakati wa uchunguzi.

Fomu za uchunguzi wa takwimu

kuripoti,

uchunguzi maalum

madaftari.

Kusudi la uchunguzi

Mpango na shirika la uchunguzi wa takwimu

Kusudi la uchunguzi- Kupata habari za kuaminika ili kutambua mifumo ya maendeleo ya matukio na michakato.

Kitu cha uchunguzi- seti ya matukio ya kijamii na michakato ambayo iko chini ya uchunguzi.

Kitengo cha uchunguzi- kipengele cha kitu ambacho ni carrier wa sifa chini ya usajili.

Kitengo cha kuripoti- hii ndio somo ambalo data kuhusu kitengo cha uchunguzi hutoka.

Hatua za uchunguzi wa takwimu:

Maandalizi ya uchunguzi; malengo na vitu vya uchunguzi, ishara za kusajiliwa zimedhamiriwa, hati za ukusanyaji wa data zinatengenezwa, njia na njia za kupata data zimedhamiriwa, wafanyikazi huchaguliwa na kufunzwa; kuandaa ratiba ya kazi kwa ajili ya maandalizi na uendeshaji wa uchunguzi wa takwimu; nyenzo ambazo zitatumika katika uchunguzi wa takwimu zinachakatwa

kufanya ukusanyaji wa data kwa wingi ni hatua muhimu zaidi katika kufanya uchunguzi wa takwimu, kukusanya taarifa za takwimu.

Udhibiti na ubora wa habari iliyopokelewa. Katika hatua hii, data ya uchunguzi wa takwimu inafuatiliwa, hitimisho na mapendekezo hufanywa kuhusu uchunguzi wa takwimu uliofanywa.

Mpango wa uchunguzi- hii ni orodha ya viashiria vya kusajiliwa.

Mpango wa uchunguzi wa takwimu lazima uwe na orodha ya sifa ambazo zitaonyesha vitengo vya watu binafsi.

Mahitaji ya programu: ishara lazima ziwe muhimu; maswali lazima yawe sahihi na yasiwe ya utata; upatikanaji wa maswali kwa uthibitisho; mlolongo fulani wa maswali; uwepo wa maswali wazi / kufungwa.

Kuna Mpango wa Uangalizi wa Shirika- hii ni hati ambayo inarekodi shughuli zote muhimu zaidi za shirika, utekelezaji ambao ni muhimu kwa utekelezaji wa mafanikio wa uchunguzi.

Uainishaji wa uchunguzi wa takwimu.12. Uchunguzi wa takwimu unaoendelea na usioendelea. 13. Uchunguzi wa mwili kuu, uchunguzi wa kuchagua na monographic. 14. Sanaa ya Uainishaji. uchunguzi kwa wakati. 15. Sanaa ya Uainishaji. uchunguzi kulingana na vyanzo vya habari.

Aina za uchunguzi wa takwimu Mara nyingi huwekwa kulingana na vigezo vitatu vifuatavyo:

a) uchunguzi wa vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti wa takwimu;

Kuendelea (vitengo vyote vinachunguzwa kikamilifu)

Sio kuendelea

Sampuli - kulingana na kukusanya habari kwa sehemu ya vitengo vya idadi ya watu na kusambaza matokeo ya uchunguzi kwa watu wote. Saizi ya sampuli inategemea asili ya jambo linalosomwa. Idadi ya sampuli lazima iwakilishe aina zote za vitengo vilivyopo katika idadi ya watu.

Safu kuu - ukusanyaji wa data unafanywa tu kwa vitengo hivyo vya idadi ya watu vinavyotoa mchango kuu kwa sifa za jambo linalojifunza.

Monografia ni maelezo ya vitengo vya watu binafsi kwa ajili ya utafiti wao wa kina, ambao hauwezi kuwa na ufanisi sana na uchunguzi wa wingi. Uchunguzi wa monografia unafanywa ili kutambua mwelekeo wa maendeleo, kujifunza na kusambaza mbinu bora za mashamba au makampuni ya biashara.

b) uchunguzi wa utaratibu;

Kuendelea (kujiandikisha)

Muda mfupi

Mara kwa mara (kama inahitajika)

Mara moja (sensa ya makazi)

c) chanzo cha habari kwa misingi ambayo ukweli wa kurekodi wakati wa mchakato wa uchunguzi umeanzishwa.

Moja kwa moja (wasajili wenyewe huanzisha ukweli wa kurekodiwa kwa kupima, kupima, kuhesabu)

Kumbukumbu (kulingana na utumiaji wa hati za uhasibu kama chanzo cha habari)

Utafiti (taarifa hupatikana kutoka kwa maneno ya mhojiwa. Hutumika kupata taarifa kuhusu matukio na michakato ambayo haionekani moja kwa moja)

Kujiandikisha

Mbinu ya kuonekana

Mbinu ya mwandishi

Hojaji

D) kwa fomu:

Kuripoti kwa takwimu- Hii ni aina ya kupanga uchunguzi wa takwimu wa shughuli za biashara na mashirika, kulingana na ambayo mashirika ya takwimu ya serikali hupokea habari kwa njia ya hati za kuripoti zilizosainiwa na watu wanaohusika na usahihi wa habari hiyo.

Ufuatiliaji uliopangwa maalum ni ukusanyaji wa taarifa kupitia sensa na tafiti za mara moja.

Sajili ni aina ya uchunguzi wa takwimu unaoendelea wa michakato ya muda mrefu ambayo ina mwanzo uliowekwa, hatua ya maendeleo na mwisho uliowekwa. Huu ni mfumo unaofuatilia mara kwa mara hali ya vitengo vya uchunguzi na kutathmini ushawishi wa mambo mbalimbali kwenye viashiria vinavyosomwa. Kila kitengo katika rejista kina sifa ya seti ya viashiria. Baadhi hubakia bila kubadilika katika kipindi chote cha uchunguzi, wengine, ambao mara kwa mara haijulikani, husasishwa wanapobadilika.

Kila uchunguzi unakabiliwa na makosa.

Makosa ya uchunguzi- makosa yanayotokea wakati wa mchakato wa uchunguzi:

Makosa ya usajili- makosa yote yanayotokea wakati wa uchunguzi unaoendelea.

Makosa ya nasibu- haya ni makosa yaliyofanywa wakati wa kujaza fomu, uhifadhi katika majibu, uwazi katika swali na, ipasavyo, katika jibu, nk.

Makosa ya kimfumo:

Makosa ya kukusudia (fahamu) hupatikana kutokana na ukweli kwamba, wakati wa kujua hali halisi (thamani) ya sifa, data isiyo sahihi inaripotiwa kwa makusudi.

Wasiokusudia wanaitwa makosa yanayosababishwa na sababu za nasibu: kwa mfano, vyombo vya kupimia visivyo sahihi, kutojali kwa rekodi, nk.

Makosa ya uwakilishi - kutokea kama matokeo ya ukweli kwamba muundo wa sehemu ya jambo kubwa lililochaguliwa kwa uchunguzi hauonyeshi kikamilifu sifa na kiini cha idadi ya watu inayosomwa.

Udhibiti wa ubora wa nyenzo:

Mantiki - kuangalia uthabiti wa data iliyopatikana kwa kila mmoja au kulinganisha na vipindi vya zamani.

Hesabu - uthibitishaji wa hesabu wa viashiria vya mwisho na vilivyohesabiwa.

Udhibiti wa ukamilifu- hii ni hundi ya jinsi kitu kinafunikwa kabisa na uchunguzi, kwa maneno mengine, ikiwa taarifa imekusanywa kuhusu vitengo vyote vya uchunguzi.

Kuripoti kama aina muhimu zaidi ya Sanaa. uchunguzi. Uainishaji wa taarifa za takwimu.

Uchunguzi wa takwimu unafanywa katika fomu 2:

1) kwa kutoa ripoti;

2) kwa kufanya takwimu zilizopangwa maalum. uchunguzi.

Kuripoti ni aina iliyopangwa ya uchunguzi wa takwimu ambapo taarifa hupokelewa kwa njia ya ripoti za lazima ndani ya muda fulani na katika fomu zilizoidhinishwa. Kuripoti kama aina ya uchunguzi wa takwimu kunatokana na uhasibu msingi na ni jumla yake.

Uhasibu wa msingi ni usajili wa mambo mbalimbali (matukio, taratibu, n.k.) yanayotolewa yanapotokea na, kama sheria, kwenye hati ya msingi.

Usimamizi wa ripoti za takwimu na shirika lake hukabidhiwa kwa mashirika ya takwimu ya serikali. Aina zote za kuripoti takwimu zimeidhinishwa na mashirika ya takwimu ya serikali. Kuwasilisha ripoti juu ya fomu ambazo hazijaidhinishwa huchukuliwa kuwa ukiukaji wa nidhamu ya kuripoti, ambayo wakuu wa biashara na idara wanawajibika.

Orodha ya kuripoti ni orodha ya fomu za kuripoti zinazoonyesha maelezo yao muhimu zaidi.

Mpango wa kuripoti- mfumo wa viashiria vya utendaji wa biashara ya biashara.

Taarifa ya jumla- hii ni taarifa iliyo na data sawa kwa sekta fulani ya uchumi wa kitaifa na kwa makampuni ya biashara (taasisi, nk) ya uchumi mzima wa kitaifa.

KATIKA taarifa maalumu ina viashiria maalum vya sekta binafsi, kilimo, nk.

Kulingana na kipindi cha muda ambacho ripoti inawasilishwa, na muda wake, tofauti hufanywa kati ya ripoti ya sasa na ya kila mwaka. Ikiwa habari itawasilishwa kwa mwaka, basi ripoti kama hiyo inaitwa kila mwaka. Kuripoti kwa vipindi vingine vyote ndani ya chini ya mwaka mmoja, mtawalia kila robo mwaka, mwezi, wiki, nk, kunaitwa. sasa.

Kulingana na njia ya uwasilishaji, kuripoti kunatofautishwa haraka, wakati habari zote zinawasilishwa kwa teletype, telegraph, na posta

Katika mazoezi ya kibiashara taarifa imegawanywa kwenye:

1) nchi nzima - zinazotolewa kwa shirika la juu na kwa mashirika ya serikali husika. takwimu;

2) intradepartmental - ambayo inawasilishwa tu kwa mamlaka ya juu ya biashara;

3) sasa - iliyotolewa wakati wa mwaka;

4) kila mwaka - kamili zaidi katika suala la muundo wa viashiria vilivyoonyeshwa.

Kuweka vikundi. Dhana na matumizi.

Njia ya kawaida ya kuchakata na kuchambua habari za msingi za takwimu ni kuweka vikundi.

Kuweka vikundi- mgawanyiko wa vitengo vya watu waliosoma katika vikundi vya homogeneous kulingana na sifa fulani ambazo ni muhimu kwao.

Kazi za kupanga vikundi:

utambuzi wa aina za kijamii na kiuchumi za matukio;

utafiti wa muundo na mabadiliko ya kimuundo yanayotokea katika matukio ya kijamii na kiuchumi;

uchambuzi wa uhusiano kati ya matukio.

Aina za vikundi:

Kikundi cha typological- huu ni mgawanyiko wa idadi ya watu wenye ubora tofauti katika vikundi tofauti vya ubora na kitambulisho kwa msingi huu wa aina za kiuchumi za matukio.

Kundi la muundo- hii ni kitambulisho cha mifumo ya usambazaji wa vitengo vya idadi ya watu sawa kulingana na maadili tofauti ya waliosoma.

ishara.

Kikundi cha uchambuzi ni utafiti wa mahusiano kati ya sifa tofauti ndani ya idadi ya watu wenye homogeneous. Katika kesi hii, tabia moja itakuwa ya ufanisi, na nyingine (wengine) itakuwa factorial. Kiwanda ishara zinazoathiri mabadiliko ya matokeo huitwa. Ufanisi sifa zinazobadilika chini ya ushawishi wa mambo zinaitwa.

Aina ya kikundi cha muundo ni mfululizo wa usambazaji.

Hatua za kuunda kikundi:

Uchaguzi wa tabia ya kikundi, i.e. tabia ambayo

Vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti vinajumuishwa katika vikundi.

Kuamua idadi ya vikundi na ukubwa wa muda

(n-idadi ya vikundi, anuwai ya R ya tofauti, saizi ya muda, N-idadi ya vitengo vya idadi ya watu)

R=x max -x min

n = 1 + 3.322 -logi N

Kuanzisha orodha ya viashiria ambavyo vinapaswa kuwa na sifa

Kuunda mpangilio wa jedwali kulingana na matokeo ya vikundi

Uhesabuji wa viashiria kamili, wastani, jamaa, kujaza meza na kuchora grafu.

Kwa idadi ya isharamakundi:

Rahisi (sifa moja)

Mchanganyiko

Multidimensional

Kundi la sekondari- Operesheni ya kuunda vikundi vipya kulingana na kambi iliyofanywa hapo awali.

Mbinu za vikundi vya sekondari:

Kubadilisha Vipindi vya Awali

Kujipanga upya kwa biashara

Uainishaji -

Aina za uainishaji:

Aina za vikundi.

Makundi ya takwimu yana madhumuni yafuatayo:

Utambulisho wa idadi ya watu wenye usawa;

Utafiti wa muundo wa idadi ya watu

Chunguza utegemezi uliopo

Kila moja ya malengo haya inalingana na aina maalum ya kikundi:

Typological ni mgawanyiko wa idadi ya watu katika vikundi ambavyo ni sawa katika ubora na hali ya maendeleo (hutatua shida ya kutambua na kuainisha aina za kijamii na kiuchumi). Kuna njia mbili za kuunda vikundi vya typological:

Njia ya kugawanya kwa mlolongo, ambayo inajumuisha uundaji wa vikundi, vitu vyote ambavyo vina maadili sawa ya sifa za uainishaji (kwanza kugawanya idadi ya watu kulingana na tabia moja, kisha kupata sehemu kwa kutumia nyingine, nk).

Njia ya uainishaji wa aina nyingi, wakati vitu vinavyounda vikundi vinaweza kuwa na maadili tofauti ya sifa za uainishaji (vikundi huundwa kulingana na ukaribu wa vitu wakati huo huo kulingana na idadi kubwa ya sifa, imetumika sana na ukuzaji wa njia za utambuzi wa muundo. na ujio wa kompyuta)

Muundo - hutumiwa kusoma muundo wa idadi ya watu, sifa za muundo wake na mabadiliko ya kimuundo. Makundi ya kimuundo yanajengwa ama kwa msingi wa kambi ya uchapaji iliyofanywa hapo awali, au kwa msingi wa data ya msingi.

Uchambuzi (kipengele) - iliyoundwa ili kuanzisha uhusiano wa karibu kati ya sifa za kuingiliana - factorial na matokeo. Inakuwezesha kutambua uwepo na mwelekeo wa uunganisho, na pia kupima ukaribu wake na nguvu. Kwa hivyo, sifa ya sababu iliyoainishwa kwa msingi wa uchanganuzi wa jambo linalosomwa mara nyingi hutumiwa kama tabia ya kikundi.

Katika hali ambapo sifa ya ubora ina idadi kubwa ya aina, uainishaji unatengenezwa.

Uainishaji - aina maalum ya kikundi; hii ni nomenclature imara ya madarasa na makundi yaliyoundwa kwa misingi ya kufanana na tofauti za vitengo vya kitu kinachojifunza. Uainishaji ni usambazaji wa matukio na vitu katika makundi fulani, madarasa, makundi.

Aina za uainishaji:

Majina ya bidhaa kama orodha ya utaratibu ya vitu na vikundi.

Viainishi ni uainishaji ambapo kila thamani ya sifa imepewa msimbo, i.e. jina la kawaida la dijiti.

Kulingana na idadi ya sifa za kikundi, vikundi vifuatavyo vinajulikana:

rahisi - kufanywa kulingana na tabia moja. Miongoni mwa rahisi, mfululizo wa usambazaji unasimama. Mfululizo wa usambazaji ni kikundi ambacho kiashiria kimoja hutumiwa kuashiria vikundi (kuagiza wale waliopangwa kwa thamani ya tabia) - idadi ya kikundi. Mfululizo ulioundwa kulingana na sifa huitwa safu ya usambazaji wa sifa. Msururu wa usambazaji ulioundwa kwa misingi ya upimaji huitwa mfululizo wa mabadiliko.

Ngumu, ambazo zimegawanywa katika:

kikundi cha mchanganyiko kulingana na sifa mbili au zaidi zilizochukuliwa kwa uhusiano, kwa pamoja. Katika kesi hii, uainishaji unafanywa na mgawanyiko wa kimantiki wa idadi ya watu kulingana na sifa za mtu binafsi;
vikundi vya multidimensional hufanyika wakati huo huo kulingana na sifa kadhaa.

Kulingana na uhusiano kati ya sifa, zifuatazo zinajulikana:

vikundi vya hali ya juu vilivyofanywa kulingana na sifa mbili au zaidi, na maadili ya tabia ya pili iliyoamuliwa na anuwai ya maadili ya kwanza (kwa mfano, uainishaji wa tasnia na sekta ndogo);

vikundi visivyo vya kitabia ambavyo hujengwa wakati hakuna utegemezi mkali wa maadili ya tabia ya pili kwenye ya kwanza.

Kulingana na utaratibu ambao habari inachakatwa, vikundi ni:

msingi (iliyokusanywa kwa misingi ya data ya msingi);

sekondari, kutokana na kuunganishwa tena kwa nyenzo zilizowekwa hapo awali.

Kulingana na kigezo cha wakati, wanatofautisha:

vikundi vya tuli ambavyo vinaashiria idadi ya watu kwa wakati fulani au kwa kipindi fulani;

nguvu - vikundi vinavyoonyesha mabadiliko ya vitengo kutoka kwa kikundi kimoja hadi kingine (pamoja na kuingia na kutoka kwa jumla).

Majedwali ya takwimu

Jedwali la takwimu- Jedwali ambalo lina muhtasari wa tabia ya nambari ya idadi ya watu chini ya utafiti kulingana na sifa moja au zaidi muhimu, iliyounganishwa na mantiki ya uchambuzi wa kiuchumi.

Aina za vichwa:

Ostaf- meza isiyo na nambari na vichwa.

Mpangilio- meza yenye vichwa.

Mada za jedwali la takwimu- kitu ambacho kinaonyeshwa na nambari (Seti, vitengo vya mtu binafsi vya seti kwa mpangilio wa orodha yao au vitengo vya eneo vilivyowekwa kulingana na sifa moja au kadhaa, vipindi vya wakati, n.k.)

KATIKAKulingana na muundo wa somo, wanajulikanameza za takwimu

rahisi, katika mada ambayo orodha rahisi ya vitengo vya watu hupewa ( orodha) au moja tu kati yao, kitengo kilichotambuliwa kulingana na sifa maalum ( monografia);

changamano, mada ambayo ina vikundi vya vitengo vya jumla moja kwa wakati ( kikundi) au kadhaa ( mchanganyiko) sifa za kiasi au sifa.

Utabiri wa jedwali la takwimu- mfumo wa viashiria vinavyoonyesha kitu cha utafiti, yaani, mada ya meza. Kiarifu huunda vichwa vya grafu na kuunda yaliyomo.

Kulingana na muundo wa kimuundo wa kitabiri, meza za takwimu zinatofautishwa na:

maendeleo rahisi ya kitabiri- kiashiria kinachoamua kinapatikana kwa muhtasari wa maadili kwa kila tabia kando, bila kujali.

maendeleo changamano ya kiima inahusisha kugawanya sifa inayoiunda katika vikundi.

Matrix - jedwali la mstatili la taarifa za nambari zinazojumuisha safu mlalo na n-safu.

Utumiaji wa mbinu za uainishaji wa vikundi vingi na uainishaji wa data. Uchambuzi wa nguzo.

Kuweka vikundi- mgawanyiko wa vitengo vya watu waliosoma katika vikundi vya homogeneous kulingana na sifa fulani ambazo ni muhimu kwao.

Kwa idadi ya isharamakundi:

Rahisi (sifa moja)

Ugumu (kulingana na sifa mbili au zaidi)

Mchanganyiko

Multidimensional

Wacha tuzingatie matumizi ya vikundi vya multidimensional. Kwa kuwa ni ngumu kuchagua tabia moja kama msingi wa kikundi. Ni ngumu zaidi kuweka kikundi kulingana na sifa kadhaa. Mchanganyiko wa sifa mbili huturuhusu kudumisha mwonekano wa jedwali, lakini mchanganyiko wa sifa tatu au nne hutoa matokeo yasiyoridhisha kabisa: hata ikiwa tutagundua aina tatu kwa kila moja ya sifa za kikundi, tutapata vikundi 9 au 12. Usambazaji sawa wa vitengo kati ya vikundi hauwezekani kwa kanuni. Kwa hivyo tunapata vikundi ambavyo vinajumuisha uchunguzi 1-2. Mbinu za makundi ya multidimensional hufanya iwezekanavyo kuhifadhi utata wa makundi ya kuelezea na wakati huo huo kuondokana na hasara za makundi ya mchanganyiko. Mara nyingi huitwa njia za uainishaji wa multidimensional.

Njia hizi zimeenea kwa matumizi ya (kompyuta na vifurushi vya programu za programu). Madhumuni ya njia hizi ni uainishaji wa data, kwa maneno mengine, kuweka vikundi kulingana na sifa nyingi. Shida kama hizo zimeenea katika sayansi ya maumbile na jamii, katika shughuli za vitendo kudhibiti michakato ya misa. Kwa mfano, kitambulisho cha aina ya biashara kulingana na hali ya kifedha na ufanisi wa kiuchumi wa shughuli hufanywa kwa misingi ya sifa nyingi: kitambulisho na utafiti wa aina za watu kulingana na kiwango cha kufaa kwao kwa taaluma fulani (ufanisi wa kitaaluma) ; utambuzi wa magonjwa kulingana na ishara nyingi za lengo (dalili), nk.

Toleo rahisi zaidi la uainishaji wa multivariate ni kambi kulingana na wastani wa multivariate.

Wastani wa multidimensional ni thamani ya wastani ya sifa kadhaa kwa kitengo kimoja cha idadi ya watu.

Njia ya busara zaidi ya uainishaji wa pande nyingi ni uchanganuzi wa nguzo. Jina la njia yenyewe linatokana na mzizi sawa na neno "darasa", "uainishaji". Neno la Kiingereza nguzo lina maana: kikundi, rundo, kichaka, i.e. miunganisho ya matukio fulani ya homogeneous. Katika muktadha huu, iko karibu na dhana ya hisabati ya "kuweka", na, kama seti, nguzo inaweza kuwa na jambo moja tu, lakini, tofauti na seti, haiwezi kuwa tupu.

Kila kitengo cha idadi ya watu katika uchanganuzi wa nguzo huzingatiwa kama sehemu katika nafasi fulani ya kipengele.

Wazo la grafu za takwimu, sheria za ujenzi wao

Mbinu ya mchoro -

Ratiba

Wakati wa kuunda picha ya mchoro, idadi ya mahitaji lazima izingatiwe. Kwanza kabisa, grafu lazima ionekane kabisa, kwani hatua nzima ya picha ya picha ni kuonyesha wazi viashiria vya takwimu. Kwa kuongeza, ratiba lazima iwe wazi, inayoeleweka na inayoeleweka. Ili kutimiza mahitaji hapo juu, kila mmoja ratiba inapaswa kujumuisha idadi ya vipengele vya msingi:

Picha ya mchoro

Uga wa grafu

Mwelekeo wa anga

Miongozo ya mizani

Ufafanuzi wa grafu (maelezo)

Picha ya mchoro- hizi ni ishara za kijiometri, i.e. seti ya pointi, mistari, takwimu kwa msaada wa ambayo viashiria vya takwimu vinaonyeshwa.

Uga wa grafu- hii ni sehemu ya ndege ambapo picha za picha ziko. Sehemu ya grafu ina vipimo fulani, ambayo inategemea kusudi lake. Uwiano bora zaidi ni 2 kwa upana na 3 kwa urefu.

Alama za anga graphics ni maalum katika mfumo wa kuratibu grids. Mfumo wa kuratibu ni muhimu kuweka ishara za kijiometri kwenye uwanja wa grafu. Mifumo miwili ya kuratibu hutumiwa: mfumo wa kuratibu wa mstatili na mfumo wa kuratibu wa polar.

Miongozo ya mizani michoro ya takwimu imedhamiriwa na kiwango na mfumo wa mizani. Kipimo cha grafu ya takwimu ni kipimo cha ubadilishaji wa thamani ya nambari kuwa mchoro. Mizani ni mstari ambao pointi zake binafsi zinaweza kusomwa kama nambari maalum. Kiwango ni cha umuhimu mkubwa katika picha na ni pamoja na vitu vitatu: mstari (au mtoaji wa mizani), idadi fulani ya alama zilizo na alama za dashi, ambazo ziko kwenye mtoaji wa kiwango kwa mpangilio fulani, na muundo wa dijiti wa nambari zinazolingana. alama za mtu binafsi.

Ufafanuzi wa grafu- Majina ya shoka, michoro, alama.

Sehemu muhimu zaidi ya kuweka chati ni kuchagua muundo sahihi., yaani:

Ni data gani inapaswa kuonyeshwa kutoka kwa nyingi zilizopo,

Ni aina gani ya chati ya kutumia.

Chati zimekusudiwa:

Kufuatilia uaminifu wa habari,

Kusoma mifumo ya maendeleo ya matukio,

Utambulisho wa uhusiano unaowezekana kati ya matukio.

Uainishaji wa grafu za takwimu.

Sayansi ya kisasa haiwezi kufikiria bila njia za picha. Matumizi ya grafu kuwasilisha viashiria vya takwimu hufanya iwezekanavyo kutoa uwazi na ufafanuzi, kuwezesha mtazamo wao, na katika hali nyingi husaidia kuelewa kiini cha jambo linalosomwa, mifumo na vipengele vyake, kuona mwenendo wa maendeleo yake, uhusiano wa viashiria vinavyoashiria hilo.

Mbinu ya mchoro - Hii ni njia ya kawaida ya kuonyesha data ya takwimu kwa kutumia maumbo ya kijiometri, mistari, pointi na picha nyingine.

Ratiba- njia ya muhtasari wa data ya takwimu na kutambua uhusiano kati ya matukio.

Uainishaji wa grafu:

-kulingana na njia ya kuunda picha ya picha:

1) chati - taswira ya data ya takwimu kwa kutumia mistari, maumbo, n.k.

2) ramani za takwimu - picha ya kipengele kwenye ramani

Cartogram - picha ya kipengele kwa kuchorea au kivuli

Cardiogram - mchanganyiko na michoro

-kulingana na sifa za kijiometri

1) mstari

2) iliyopangwa

3) volumetric

-kwa aina ya matatizo kutatuliwa kwa kutumia grafu

1) chati za kulinganisha

2) michoro ya muundo

3) chati zenye nguvu

Michoro

linear - hii ni picha ya data kwa kutumia mistari katika mfumo wa kuratibu wa mstatili

columnar - picha ya data kwa namna ya nguzo za upana sawa, lakini tofauti kwa urefu kuhusiana na kiwango

mkanda (strip) - hizi ni nguzo zilizowekwa kwa usawa. Wanaweza kuwa nchi mbili na mwelekeo.

mraba - thamani ya sifa ni sawia na eneo la mraba. Kwa hiyo, ili kuzijenga, mzizi wa mraba wa thamani ya sifa hutolewa.

mviringo

sekta - hutumika kuashiria muundo wa jambo. Mduara umegawanywa katika sekta, maeneo ambayo ni sawia na sehemu za jambo hilo. Thamani kamili hubadilishwa kuwa asilimia.

Alama ya Varzar ni mstatili ambao urefu na upana wake ni vipengele viwili vinavyohusiana. Kisha eneo la takwimu linalingana na bidhaa ya vipengele hivi.

Curve ya Lorenz ni grafu inayoonyesha usambazaji wa sifa moja kati ya vikundi fulani. Curve ya Lorenz imeundwa kwa kutumia viashiria vya jamaa (maadili yao yaliyokusanywa). Kadiri eneo la takwimu linavyokuwa kubwa, ndivyo usambazaji usio sawa.

michoro ya radial - inayotumiwa kuonyesha jambo kwa muda. Mduara umegawanywa katika sehemu 12 sawa. Kila ray inalingana na mwezi maalum. Kwenye radii, kuanzia katikati, sehemu zimewekwa, zinaonyesha thamani ya tabia kwa mwezi kwa kiwango. Takwimu inayotokana inaashiria mabadiliko ya msimu wa jambo hilo.

Grafu ambazo zina sifa ya mfululizo wa usambazaji

polygon - mstari uliovunjika. Imeundwa kwa mfululizo tofauti wa usambazaji

histogram - kutumika kwa mfululizo wa muda. Nguzo zinapaswa kutoshea kwa kila mmoja

cumula - kutumika kwa mfululizo wa usambazaji, kwa mfululizo uliokusanywa

ogive - iliyojengwa kwa njia sawa kwamba abscissa na mhimili wa kuratibu hubadilishwa

Uainishaji na mgawo wa idadi ya jamaa.

Kiashiria cha takwimu- inawakilisha tabia ya kiasi cha matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato katika hali ya uhakika wa ubora.

Viashiria vya takwimu vinatofautishwa na fomu:

Kabisa

Jamaa

Thamani zinazohusiana huwakilisha misimbo au asilimia mbalimbali.

Takwimu za jamaa- hizi ni viashiria vinavyotoa kipimo cha nambari cha uhusiano kati ya idadi mbili zinazofanana.

Viashiria vya jamaa - kuwakilisha matokeo ya kugawanya kiashirio kimoja kamili na kingine na kueleza uhusiano kati ya sifa za upimaji wa michakato ya kijamii na kiuchumi na matukio.

Wakati wa kuhesabu kiashiria cha jamaa, kiashiria kamili kinachopatikana katika nambari ya uwiano unaosababishwa huitwa. sasa, au ikilinganishwa, na dhehebu ni msingi wa kulinganisha.

Hali kuu ya hesabu sahihi ya maadili ya jamaa ni ulinganifu wa maadili yaliyolinganishwa na uwepo wa miunganisho halisi kati ya matukio yanayosomwa.

Thamani ya jamaa = thamani / msingi ikilinganishwa

Kwa mujibu wa njia ya kupata, kiasi cha jamaa daima ni derivative (sekondari) kiasi.

Wanaweza kuonyeshwa: katika coefficients, kwa asilimia, katika ppm, katika prodecimille.

Aina zifuatazo za idadi ya jamaa za takwimu zinajulikana:

Kiashiria cha mienendo ya jamaa (RDI) inawakilisha uwiano wa kiwango cha mchakato au jambo linalochunguzwa kwa muda fulani (kama ilivyo kwa wakati fulani) na kiwango cha mchakato au jambo lile lile hapo awali:

OPD = Kiwango cha sasa / Kiwango cha awali au cha msingi

OPD = OPP * OPRP

OPD inaweza kuwa na msingi wa kudumu - msingi, na kutofautiana - mnyororo.

Utendaji wa Mpango Husika (RPP) ina sifa ya mvutano, i.e. ni mara ngapi kiasi cha uzalishaji kilichopangwa (au matokeo yoyote ya kifedha ya shughuli za biashara) kitazidi kiwango kilichopatikana au itakuwa asilimia ngapi ya kiwango hiki.

OPP = kiwango kilichopangwa kwa (i+1) kipindi / kiwango kilichofikiwai- kipindi

Kiashiria cha utekelezaji wa mpango husika (RPI) huonyesha kiasi halisi cha uzalishaji kama asilimia au mgawo ikilinganishwa na kiwango kilichopangwa.

OPRP = kiwango kilichofikiwa ndani (i+1) kipindi/kiwango kilichopangwa kwa ajili ya (i+1) kipindi

Fahirisi ya muundo wa jamaa (RSI) inawakilisha uhusiano kati ya sehemu za kimuundo za kitu kinachosomwa na zima:

OPS = kiashirio kinachoonyesha sehemu ya idadi ya watu / kiashirio kwa watu wote kwa ujumla (*100%)

Kielezo cha Uratibu wa Uhusiano (RCI) inawakilisha uwiano wa sehemu moja ya idadi ya watu kwa sehemu nyingine ya idadi sawa:

OPC = kiashiria cha sifai- sehemu ya idadi ya watu / kiashirio kinachoonyesha sehemu ya idadi ya watu iliyochaguliwa kama msingi wa kulinganisha

Kiashiria cha kiwango cha jamaa (RII) inaangazia kiwango cha usambazaji wa mchakato au jambo linalosomwa na inawakilisha uwiano wa kiashirio kinachochunguzwa na saizi ya mazingira yake asilia:

OPI = kiashiria kinachoashiria jambo A / kiashiria kinachoashiria mazingira ya usambazaji wa jambo hiloA

Aina ya OPI - Kiashiria cha jamaa cha kiwango cha maendeleo ya kiuchumi, inayobainisha uzalishaji kwa kila mtu na kuchukua jukumu muhimu katika kutathmini maendeleo ya uchumi wa nchi.

Kielezo cha ulinganishaji wa jamaa (RCr) inawakilisha uwiano wa kiashirio sawa kabisa kinachoashiria vitu tofauti (biashara, makampuni, wilaya, mikoa, nchi, n.k.)

OPSR = kiashirio kinachoashiria kitu A / kiashirio kinachoashiria kitu B

Mchele. 1a Mchakato wa kuoza kwa nishati ya sauti

Masharti ya msingi. Katika nadharia ya takwimu, michakato ya akustisk katika chumba huzingatiwa kama kupungua polepole kwa nishati ya mawimbi inayoonyeshwa mara kwa mara na vizuizi kwenye chumba. Uozo huu hutokea baada ya chanzo cha sauti kukoma. Kwa ukamilifu, mchakato huu unachukuliwa kuwa unaoendelea kwa makadirio ya kwanza. Kisha inaweza kuonyeshwa kwa kiwango cha mstari kama kielelezo (Mchoro 1, a), na kwa kiwango cha nusu-logarithmic kama mstari wa moja kwa moja (Mchoro 1, b). Sharti la kuzingatia vile ni utimilifu wa masharti mawili: maelekezo yote ya mwendo wa wimbi yanawezekana kwa usawa, na wiani wa nishati ya sauti e = E / V katika kila hatua katika nafasi ya chumba ni sawa.

Mchele. 1b. Mchakato wa kuoza kwa nishati ya sauti kwa kiwango cha nusu-logarithmic

Kabla ya kuchambua mchakato wa kuoza kwa nishati ya sauti katika chumba, ni muhimu kueleza kwa nini katika acoustics ya usanifu tahadhari zaidi hulipwa si kwa mchakato wa stationary (mchakato wa oscillations ya hali ya kutosha), lakini kwa mpito (isiyo ya stationary). moja. Mwisho huanza baada ya kusitishwa kwa chanzo cha sauti, hujumuisha kushuka kwa sauti kwa taratibu kutokana na kupoteza nishati ya sauti na inaitwa echo, au reverberation.

Urejeshaji kwa kiasi kikubwa huathiri ubora wa usemi na sauti ya muziki. Muda mwingi wa urejeshaji hupelekea ukweli kwamba silabi mpya za usemi zinasikika dhidi ya usuli wa silabi za awali zinazofifia. Uelewa wa hotuba unazorota. Kwa echo fupi, ufahamu wa hotuba ni wa kuridhisha kabisa, lakini "kutokuwa na uhai", "utasa" wa sauti kama hiyo hugunduliwa kama upungufu, haswa katika usomaji wa kisanii. Mchakato wa echo wakati wa kusikiliza muziki ni muhimu zaidi. Kila kishazi cha muziki ni mlolongo wa mapigo ya sauti. Mwangwi wa muda mrefu huvuruga aesthetics ya mtazamo wa muziki, ndivyo kasi ya utendaji inavyoongezeka kwa kasi zaidi, kwani sauti "zinaingiliana" kila mmoja. Kinyume chake, kwa jibu fupi sana au hakuna jibu (wakati unafanywa nje), muziki unasikika kavu. Mshikamano wa sauti umepotea. Tu kwa wakati fulani wa majibu, maalum kabisa kwa kila mtindo wa utendaji, ni mshikamano wa lazima wa sauti unaoundwa, na kujenga matokeo bora ya uzuri.

Hebu fikiria taratibu zinazotokea katika chumba wakati chanzo ninachopiga (Mchoro 2). Ya kwanza kufika kwenye sehemu ya kupokea Pr, ambapo masikio au kipaza sauti ya msikilizaji iko, ni sauti ya moja kwa moja kwenye njia ya 1, kisha kwenye njia ya 2 ni sauti zinazoonyeshwa kutoka kwenye nyuso zilizo karibu na chanzo, kisha sauti kwenye njia ya 3 inayoonekana kutoka kwenye nyuso za mbali. . Baadaye, sauti huwasili ambazo zimepitia tafakari mara mbili kwenye njia ya 4, nk. Idadi ya kuakisi kwa kila wakati wa kitengo huongezeka kulingana na nguvu ya pili ya muda. Chumba kinajazwa hatua kwa hatua na nishati ya sauti. Baada ya chanzo kuacha sauti, mchakato wa echo huanza. Katika mlolongo sawa na mwanzo wa sauti, tafakari za awali za nadra hufika kwanza mahali pa kupokea. Zaidi ya hayo, wiani wa mapigo ya kuchelewa huongezeka, na nishati yao hupungua hatua kwa hatua (Mchoro 3).

Nadharia ya takwimu inashughulikia kwa usahihi hii, sehemu ya pili ya mwangwi, na msongamano unaoongezeka wa misukumo kwa muda na nishati inayopungua. Sauti ya moja kwa moja na tafakari za awali ambazo ni adimu kiasi hazizingatiwi na nadharia ya takwimu.

Mchele. 3. Muundo wa tafakari za mapema za jibu la reverberation

Njia iliyopendekezwa na W. Sabin inategemea mfano wa chumba bora ambacho uwanja wa sauti baada ya kukomesha ishara ya sauti inaweza kuhesabiwa kulingana na kuzingatia takwimu ya mchakato wa kupunguza sauti. Inachukuliwa kuwa amplitudes na awamu za mawimbi ya sauti yaliyojitokeza husambazwa kwa machafuko, yaani katika mwendo wa wimbi hakuna maelekezo yaliyopo ya mtiririko na ulinganifu katika usambazaji wa amplitudes. Wazo lililokubaliwa huturuhusu kudhani kuwa maadili ya wastani ya nishati ya sauti katika mwelekeo tofauti ni sawa, ambayo ni, uwanja wa sauti ni isotropiki, na wiani wa nishati ya sauti ya wastani wakati wowote kwenye chumba pia ni sawa. . Sehemu hii ya sauti inaitwa diffuse. Kuzingatia kwake kulifanya iwezekane kupuuza matukio ya uingiliaji na kutumia majumuisho ya nishati katika hesabu. Mbinu hii ni sawa na ile inayotumika katika nadharia ya kinetic ya gesi na inategemea nadharia ya hisabati ya uwezekano. L. Brekhovskikh ilionyesha kuwa kwa vyumba ambavyo vipimo vyao vya mstari ni kubwa ikilinganishwa na urefu wa wimbi, matokeo ya kuridhisha yanapatikana.

Kwa kutumia mbinu za takwimu za hisabati katika uwanja ulioenea, urefu wa wastani wa njia ya boriti ya sauti kati ya viakisi viwili hubainishwa. Kwa chumba katika umbo la parallelepiped ya mstatili na vipimo vya mstari karibu na "uwiano wa dhahabu" (urefu unahusiana na upana na urefu kama 2: 20.5: 1, kulingana na ufafanuzi mwingine 5: 3: 2), iliyoamuliwa kitakwimu inamaanisha bure. njia ni boriti ya sauti

ambapo V ni kiasi cha chumba, S ni eneo la jumla la nyuso zote zinazofunga (sakafu, dari, kuta).

Baadaye, ilibainika kuwa utegemezi uliopatikana umehifadhiwa takriban kwa vyumba ambavyo vipimo vyake vya mstari hutoka kwenye "sehemu ya dhahabu" na kwa vyumba vya sura ngumu zaidi.

Kwa kila tafakari, sehemu ya nishati ya tukio humezwa na vizuizi na kubadilishwa kuwa joto. W. Sabin aliita mchakato wa kupungua kwa taratibu kwa wiani wa urejeshaji wa nishati ya sauti (reverberation katika tafsiri ina maana "kutafakari", "echo"). Huko Ujerumani, neno Nachhall hutumiwa kuashiria mchakato huu, lililotafsiriwa kwa Kirusi kama "echo", "echo", "majibu". Neno "echo" lilipatikana hapo awali katika fasihi ya kiufundi ya Kirusi.

Muda wa mchakato wa reverberation - muda wa reverberation - ilionekana kuwa kipindi ambacho wiani wa nishati ya sauti hupungua kwa mara 106, shinikizo la sauti na 103, na kiwango cha shinikizo la sauti na 60 dB.

Hakuna maelezo ya moja kwa moja kwa sababu za kuchagua kushuka kwa kiwango cha 60 dB. Hebu tujaribu kutafuta sababu zinazoeleweka. Orchestra ya Fortissimo inalingana na viwango vya shinikizo la sauti ya 90-100 dB, na pianissimo - 35-40 dB. Kisha viwango vya wastani vitakuwa 63-70 dB na muda wa reverberation kukubaliwa na ufafanuzi (kupungua kwa 60 dB) itakuwa takriban sambamba na muda wa kupungua kwa viwango vya wastani kwa kizingiti cha kusikika. Labda hali hii ilikuwa sababu ya kuchagua ufafanuzi huu wa wakati wa kurudia.

Bila shaka, hii yote ni kweli kwa kutokuwepo kwa kuingiliwa kwa acoustic. Kwa viwango vya kelele, kwa mfano, 30-40 dB, ambayo ni ya kawaida kwa sebule na ukumbi wa tamasha, sehemu kubwa ya echo itafunikwa na kelele, na mwangwi unaosikika utadumu chini ya nusu ya wakati wa kurudia sauti. .

Uwiano wa hesabu. Ili kubaini kwa majaribio muda wa kurejesha sauti, Sabin alitumia vifaa rahisi zaidi: mabomba ya viungo kama chanzo cha sauti na saa ya kuzima. Aligundua kuwa wakati wa kurudisha nyuma T ni sawia moja kwa moja na kiasi cha chumba V na inalingana kinyume na bidhaa ya mgawo wa wastani wa kunyonya aср na eneo la vizuizi vyote S:

Wastani wa mgawo wa kunyonya:

ambapo a1, a2,... ni mgawo wa kunyonya wa vifaa mbalimbali;

S = S1 + S2 + ... - jumla ya eneo la vikwazo; n ni idadi ya vikwazo mbalimbali.

Kutokana na usemi huu tunaweza kuhitimisha kuwa wastani wa mgawo wa kunyonya unalingana na nyenzo moja ambayo inaweza kufunika nyuso zote za vizuizi vya chumba huku ikidumisha ufyonzwaji wa jumla wa sauti A = aсрS. Kitengo cha kunyonya kinachukuliwa kuwa 1 m2 ya ufunguzi wazi ambayo inachukua kabisa tukio la nishati juu yake (bila kuzingatia diffraction). Kitengo hiki kiliitwa sabin (Sb).

Kulingana na vipimo vya muda wa reverberation katika vyumba vitano tofauti katika sura ya parallelepiped mstatili na kiasi kutoka 96 hadi 1960 m3, W. Sabin alichukua thamani = 0.164 (idadi hii ni takriban sawa na sehemu iliyokumbukwa vizuri 1/6) . Wakati wa kupunguza kinadharia formula ya kuhesabu muda wa kurejesha, thamani k = 0.161 ilipatikana, ambayo imeonyeshwa katika vitabu vingi vya maandishi. Ili kuoanisha vipimo vya kimwili kwenye pande za kushoto na kulia za fomula, iliamuliwa kutoa mgawo wa k kipimo cha s/m.

Baadaye iligunduliwa kuwa k ni tofauti kwa vyumba vya maumbo tofauti. Thamani zilizopimwa za k zimetolewa kwenye jedwali.

Umbo la chumba k

Umbo la msalaba katika mpango, na dari iliyotawaliwa 0.177

Karibu na "uwiano wa dhahabu" 0.164

Trapezoidal katika mpango, aina ya ukumbi wa michezo 0.160

Mchemraba 0.157

Upana sana katika mpango, na dari ya chini 0.152

Kutokana na mifano hiyo hapo juu ni wazi kwamba kurudiarudia, ingawa hii haifuati kutoka kwa muundo wa fomula yenyewe ya W. Sabin. Ukweli ni kwamba urefu wa wastani wa njia kati ya tafakari mbili lcr inategemea uwiano wa vipimo vya mstari, kwa hiyo, wakati wa reverberation T pia inategemea.

Utokezi wa kinadharia wa fomula ya Sabin unatokana na dhana ya kuenea, usambazaji sare wa nishati ya sauti katika nafasi nzima ya chumba na ufyonzwaji unaoendelea wa nishati kwa vizuizi wakati wa mchakato wa kurejesha sauti.

Dhana hii inatoa mkengeuko mdogo kiasi wa thamani iliyokokotwa ya T kutoka ile iliyopimwa ikiwa wastani wa mgawo wa kunyonya ni mdogo, na kwa hiyo idadi ya uakisi ni kubwa vya kutosha kupuuza utofauti wa mchakato huu.

Kwa kweli, nishati ya sauti huingizwa na vikwazo si mara kwa mara, lakini katika kuruka kama wimbi linafikia uso fulani. Kwa hiyo, hakutakuwa na kujaza sare kabisa ya kiasi kizima cha chumba na nishati.

Masomo sahihi zaidi ya reverberation yalifanywa mwaka wa 1929 na Schuster na Wetzmann, na mwaka wa 1930 na Karl Eyring. Fomula ya Eyring inaonekana kama hii:

Kupanua usemi ln(1-a) kuwa safu na kuacha neno la kwanza tu ndani yake kwa sababu ya udogo wa a, tunapata kwamba kwa maadili madogo ya a, fomula ya Eyring inabadilika kuwa fomula ya Sabin. Kweli,

Wacha tueleze maana ya ishara ya minus katika denominator ya fomula. Logariti ya nambari chini ya moja ina thamani hasi. Ishara ya minus imetambulishwa ili kuondokana na kutofautiana kwa kimwili - thamani hasi ya T. Usemi katika denominator ni sawa na jumla ya ngozi A = acRS iliyo katika fomula ya Sabin.

Kwa kulinganisha fomula za Sabin na Eyring, tunafikia hitimisho kwamba makadirio ya Sabin yanatoa thamani iliyokadiriwa kupita kiasi ya T. Tofauti huongezeka kwa kuongezeka kwa acr: acr 0.2 0.5 0.8

Ukadiriaji kupita kiasi wa T, % 11 37 100

Kwa thamani acr = 1, matokeo yasiyo ya kweli yanapatikana: T = V/6S, ingawa katika kesi hii inapaswa kuwa T = 0.

Fomula za Sabin na Eyring zinaweza kutumika ikiwa nyenzo za kufyonza sauti zitasambazwa juu ya nyuso zinazofunga chumba kwa usawa wa kutosha ili dhana ya mgawo wa wastani wa unyonyaji iweze kutumika.

Ili kuboresha hali ya akustisk katika kumbi za tamasha, acр = 0.19 inapendekezwa. Kwa hiyo, inakubalika kabisa kuhesabu muda wa kurejesha katika kesi hii kwa kutumia formula ya Sabin.

Wakati wa kupata fomula ya Sabin na Eyring, mawazo fulani yalifanywa ambayo hayasemwi mara kwa mara katika fasihi kuhusu acoustics. Fomula ya Sabin ilipatikana kwa kudhaniwa kuwa mawimbi huanguka kwenye vizuizi kwa pembe yoyote, na wakati wa kupata fomula ya Eyring, ilichukuliwa kuwa mawimbi huanguka kwenye vizuizi vilivyo karibu na kawaida. Kwa hivyo, kwa kusema madhubuti, maadili ya mgawo wa kunyonya yaliyoamuliwa katika uwanja unaoenea katika chumba cha kurudi nyuma yanapaswa kubadilishwa kuwa fomula ya Sabin, na katika fomula ya Eyring - maadili ya mgawo wa kunyonya uliopimwa katika uwanja wa gorofa. matukio ya kawaida, i.e. katika bomba.

Ikiwa usambazaji wa unyonyaji wote haufanani sana, matokeo yanayokokotolewa kwa kutumia fomula ya Eyring yanaweza kuwa mbali na ile iliyopimwa. Millington alielezea sababu ya tofauti hii. Eyring aliamini kuwa idadi ya uakisi kutoka nyuso tofauti zenye maeneo S1, S2,... ni sawa. Kwa kweli, ukubwa wa uso yenyewe, uwezekano mkubwa wa idadi ya kutafakari kutoka kwa uso uliopewa. Kulingana na mazingatio haya, Millington alipata fomula nyingine ya kukokotoa muda wa kurejesha sauti:

ambapo Si ni eneo la nyenzo zenye coefficients ya kunyonya ai.

Ubaya wa fomula ya Millington ni hii ifuatayo: thamani iliyohesabiwa ya muda wa kurudi nyuma ni sawa na sifuri ikiwa angalau kipengele kimoja cha kikwazo, haijalishi ni kidogo jinsi gani, kina acр = 1. Inavyoonekana, dhana fulani ya kutiliwa shaka ilifanywa wakati wa kupata fomula. . Hata hivyo, matokeo ya kitendawili yanaweza kuepukwa kwa urahisi kwa kukubali kwamba hakuna mgawo wa kunyonya ni sawa na umoja.

Mazoezi yameonyesha kuwa kwa vyumba vilivyo na ASR ndogo (kumbi za ukumbi wa michezo na tamasha, madarasa, n.k.) fomula zote tatu hutoa matokeo ya kuridhisha sawa. Kwa vyumba vilivyo na wastani wa mgawo wa upunguzaji (kwa mfano, studio), thamani za muda wa urejeshaji zilizokokotolewa kwa kutumia fomula ya Eyring ziko karibu na zile zilizopimwa. Ikiwa nyenzo zina ai tofauti sana, na vifaa vyenyewe vinasambazwa kwa usawa juu ya nyuso, maadili ya T yaliyohesabiwa kwa kutumia formula ya Millington ni karibu na yale yaliyopimwa. Kwa kutumia fomula zilizo hapo juu, ni muhimu kukubali zile ambazo zilikokotolewa kwa kutumia fomula sawa wakati wa kuchakata nyenzo za majaribio zilizopatikana kwenye chumba cha kupimia sauti.

Uamuzi wa mgawo wa kunyonya. Coefficients ya kunyonya ya nyenzo imedhamiriwa na vipimo katika chumba cha "booming" (reverberation). Wacha tuonyeshe kiasi cha chumba na V, na wakati wake wa kurudisha nyuma kwa T0. Baada ya kutambulisha nyenzo zinazochunguzwa na eneo la SM ndani ya chumba, muda wa kurudia hupungua hadi TM. Kisha:

Ikiwa eneo la kitu kinachochunguzwa (kwa mfano, meza, kiti, nk) haliwezi kuonyeshwa kwa nambari fulani, pata ngozi ya kitu hicho.

Kwa hivyo, kwa kutumia fomula zilizo hapo juu za Sabin na Eyring, zinatatua tatizo kinyume: bainisha a au A kutoka kwa muda uliopimwa wa urejeshaji.

Nadharia ya jumla ya takwimu

Takwimu . Neno hili linatokana na maneno ya Kilatini stato na hali, kumaanisha hali, nafasi na hali ya matukio katika jimbo, ndiyo maana takwimu zilitafsiriwa kama sayansi ya serikali miaka mia kadhaa iliyopita. Katika Zama za Kati, neno statista (mtakwimu) lilitumika kwa mtu ambaye alikuwa na ujuzi katika uwanja wa siasa, mtaalamu wa majimbo na watu tofauti. Kama taaluma ya kisayansi, neno "takwimu" lilianzishwa na mwanasayansi wa Ujerumani G. Achenwal mnamo 1743 ili kuashiria mwili wa maarifa juu ya serikali. Ni yeye ambaye alianza kufundisha takwimu katika Chuo Kikuu cha Göttingen, ambapo kile kinachojulikana kama shule ya takwimu (ya maelezo) ilianzishwa.

Katika Renaissance Italia, ujuzi wa siasa ulienea, na kuunda taaluma maalum inayoitwa ragione di stato. Neno stato au statu liliendana na dhana ya "jimbo". Mtu aliyebobea katika siasa, mtaalam katika majimbo tofauti, aliitwa statista. Achenval alianzisha neno statistics, ambalo liliashiria kiasi cha ujuzi unaohitajika na wanasiasa na wafanyabiashara. Hivi ndivyo uundaji wa takwimu ulivyoanza kama sayansi ya uhasibu wa kiuchumi na kiutawala.

Wakati huo huo, kulikuwa na shule nyingine ya kisayansi ya "hesabu za kisiasa" nchini Uingereza, iliyoanzishwa na V. Petty na jina lake baada ya kitabu chake maarufu (1690). Hesabu ya kisiasa ilionekana kwake kama zana ya utambuzi wa kijamii sio kwa msingi wa maoni, lakini kwa msingi wa ukweli uliokusanywa na utumiaji wa sifa za kiasi. Yote hii ilikuwa sawa na mawazo ya sayansi ya asili, ambayo inategemea uchunguzi, ambayo ni nini tunaona katika takwimu za kisasa.

Kama inavyojulikana, V. Petit na shule ya Kiingereza walikuwa wa kwanza kukokotoa utajiri wa taifa na mapato ya taifa na kutumia mbinu ya sampuli.

Kwa kweli, takwimu zilitokana na shule hizi mbili. Kutoka kwa takwimu za busara (maelezo) alipokea mbinu ya maelezo ya kiasi, na kutoka kwa wataalamu wa hesabu za kisiasa - mbinu ya takwimu ya kusoma sifa za upimaji wa matukio ya wingi.

Kwa namna moja au nyingine, takwimu hufundishwa kwa wanafunzi wa aina zote za elimu na karibu utaalam wote. Katika hatua ya sasa, kipengele cha tatu kimeongezwa, ambacho kimefanya takwimu kuwa njia ya ulimwengu wote. Inategemea nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati, ambayo inafanya kuwa tofauti kabisa na takwimu za karne ya kumi na tisa.

Katika historia ya takwimu za Kirusi, shule zote zinazojulikana na maelekezo zilikuwepo. Tatishchev V.N. (1686 - 1750) na Lomonosov M.V. (1711 - 1765) wawakilishi wa shule ya maelezo ya Kirusi. Bernoulli D. (1700 - 1782) na Kraft L. (1743 - 1814) ni hesabu za kisiasa za kawaida. Wanahisabati wa Urusi Chebyshev P.P. (1821 - 1894), Markov N.A. (1856 - 1922), Lyapunov A.M.

(1857 - 1919) ilichangia takwimu za hisabati duniani. Kwa kulinganisha miaka ya maisha na kazi ya wanatakwimu wa Kirusi, tunaweza kuhitimisha kuwa ilikua nchini Urusi sambamba na mwenendo wa kimataifa.

Hivi sasa, neno "takwimu" linatumika kwa maana tatu.

Kwanza, takwimu ndogo zinaeleweka kama tawi maalum la shughuli za vitendo za watu zinazolenga kukusanya, kusindika na kuchambua data inayoonyesha maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya nchi, mikoa yake, sekta za uchumi, na biashara za kibinafsi.

Pili, takwimu ni sayansi inayohusika na ukuzaji wa kanuni za kinadharia na njia zinazotumika katika mazoezi ya takwimu. Kuna uhusiano wa karibu kati ya sayansi ya takwimu na mazoezi ya takwimu.

Tatu, takwimu zinachukuliwa kuwa data ya takwimu iliyotolewa katika ripoti za biashara, mashirika, sekta za uchumi, na pia kuchapishwa katika makusanyo, vitabu vya kumbukumbu, majarida, ambayo yanawakilisha matokeo ya kazi ya takwimu.

Katika kipindi cha maendeleo ya kihistoria ya sayansi ya takwimu, idadi ya taaluma za takwimu huru ziliibuka ndani ya muundo wake; hii inaelezewa na uwepo wa somo maalum la utafiti na mfumo maalum wa viashiria vya takwimu ili kubainisha. Muundo wa sayansi ya takwimu unaweza kuwakilishwa kama ifuatavyo (Mchoro 1)

Kwa hivyo, katika sayansi ya takwimu ni jadi kutofautisha sehemu zifuatazo: nadharia ya jumla ya takwimu, takwimu za kiuchumi na matawi yake, takwimu za kijamii na matawi yake, kama vile 1 - takwimu za kifedha, 2 - takwimu za viwanda, 3 - takwimu za kilimo, 4 - takwimu za misitu, 4 - takwimu za bajeti ya serikali, 5 - takwimu za bei, nk, zinaweza kuelezewa kwa muda usiojulikana, kwa mfano, sekta inaweza kugawanywa katika mwanga na nzito, madini na viwanda, na kadhalika. Aidha, sayansi zote za takwimu, na si tu za kiuchumi, lakini pia sayansi ya asili, zina msingi wa kawaida - takwimu za hisabati.

Nadharia ya jumla ya takwimu huendeleza kanuni za jumla na mbinu za utafiti wa takwimu za michakato na matukio, makundi ya jumla zaidi, ishara, mita, viashiria vya takwimu, pamoja na shirika la ukusanyaji, usindikaji, uchambuzi na uwasilishaji wa habari.

Kazi ya takwimu za kiuchumi ni maendeleo na uchambuzi wa viashiria vya syntetisk vinavyoonyesha hali ya uchumi wa kitaifa, uhusiano wa viwanda, sifa za eneo la nguvu za uzalishaji, upatikanaji wa nyenzo, kazi na rasilimali za kifedha, na kiwango kilichopatikana cha matumizi yao.

Matawi ya takwimu za kiuchumi – Wakati huo huo, kuna mila katika takwimu za Kirusi, iliyopitishwa kutoka kwa shule ya takwimu ya Soviet, ambayo inapendekeza uwepo wa taaluma tofauti na somo lao - takwimu za tasnia, kilimo, ujenzi, usafirishaji, mawasiliano, wafanyikazi, maliasili. , ulinzi wa mazingira, n.k. d.; kazi yao – maendeleo na uchambuzi wa viashiria vya takwimu vya maendeleo ya tasnia husika.

Takwimu za kijamii huunda mfumo wa viashiria vya kuashiria mtindo wa maisha wa idadi ya watu na nyanja mbali mbali za uhusiano wa kijamii. Sekta yake – takwimu za idadi ya watu, siasa, huduma za afya, sayansi, elimu, sheria.

Takwimu za tasnia huundwa kwa msingi wa viashiria vya takwimu za kiuchumi au kijamii, na zote mbili zinategemea kategoria (viashiria) na njia za uchambuzi zilizotengenezwa na nadharia ya jumla ya takwimu.

Katika "Nadharia ya Jumla ya Takwimu" makundi makuu na mbinu za sayansi ya takwimu, asili ya aggregates ya takwimu, mali ya utambuzi wa viashiria vya takwimu, hali ya maombi yao kwa kutumia teknolojia ya kisasa ya kompyuta inazingatiwa. Kwa msaada wake, msingi umeundwa kwa uigaji na utumiaji uliohitimu wa mbinu ya takwimu kwa kuelewa mifumo ya maendeleo ya hali ya kijamii na kiuchumi katika hali ya uchumi wa kisasa.

Nje ya nchi, kama sheria, taaluma zote za takwimu zinajumuishwa katika kozi moja, ambayo hutofautiana katika viwango tofauti vya ugumu: "takwimu 1" ni pamoja na takwimu za maelezo (ya hiari) na sheria za msingi za usambazaji, pamoja na misingi ya njia ya sampuli, " takwimu 2” inajumuisha makisio ya takwimu (dhahania za takwimu za majaribio na tathmini ya takwimu, uunganisho - uchanganuzi wa urejeleaji na tofauti, uchanganuzi wa mfululizo wa wakati, "takwimu 3" - uchanganuzi wa takwimu nyingi.

Takwimu ni muhimu kwa mchumi, kwanza kabisa, kuhalalisha kufanya maamuzi, na vile vile, kwa msingi wa uchambuzi, kukanusha maamuzi potofu.

Mbinu ya takwimu ni seti ya kanuni za jumla (kanuni) na mbinu maalum na mbinu za utafiti wa takwimu. Kanuni za jumla za utafiti wa takwimu zinatokana na masharti ya nadharia ya kijamii na kiuchumi na kanuni ya njia ya lahaja ya utambuzi. Wanaunda msingi wa kinadharia wa takwimu . Kulingana na msingi wa kinadharia, takwimu hutumia mbinu mahususi za uangazaji wa nambari au kiasi cha jambo fulani. , ambayo hupata kujieleza katika hatua (hatua) nne za utafiti wa takwimu :

1. Uchunguzi wa kisayansi uliopangwa kwa wingi, kwa msaada ambao taarifa za msingi zinapatikana kuhusu vitengo vya mtu binafsi (sababu) za jambo linalojifunza.

2. Kuweka na muhtasari wa nyenzo, ambayo inawakilisha mgawanyiko wa wingi mzima wa kesi (vitengo) katika vikundi vya homogeneous na vikundi vidogo, kuhesabu matokeo kwa kila kikundi na kikundi na kurekodi matokeo kwa namna ya meza ya takwimu.

3. Usindikaji wa viashiria vya takwimu vilivyopatikana wakati wa muhtasari na uchambuzi wa matokeo ili kupata hitimisho zilizothibitishwa kuhusu hali ya jambo linalojifunza na mifumo ya maendeleo yake.

Uwasilishaji wa matokeo ya uchanganuzi uliopatikana katika fomu inayomfaa mtumiaji kulingana na vyombo vya habari mbalimbali. E

Somo la takwimu, kama sayansi, ni uchunguzi wa upande wa idadi ya matukio ya kijamii katika uhusiano usio na maana na sifa zao za ubora. Kutoka kwa ufafanuzi huu, sifa kuu tatu za takwimu zinaweza kutambuliwa:

1. upande wa kiasi cha matukio huchunguzwa;

2. michakato ya molekuli na matukio yanasomwa;

3. maelezo ya kiasi cha michakato ya molekuli na matukio hutolewa kulingana na utafiti wa vigezo vya ubora.

Kwa hivyo, tunaweza kusema kwamba takwimu zinahusika na ukusanyaji, usindikaji, uchambuzi na uwasilishaji wa habari, na kitu cha takwimu ni idadi ya watu wa takwimu.

Idadi ya watu wa takwimu- hii ni wingi wa vitengo vilivyounganishwa na msingi mmoja wa ubora, lakini tofauti kutoka kwa kila mmoja kwa idadi ya sifa tofauti (kubadilika) . Wazo la "tofauti" linajulikana sana katika nyanja mbali mbali za maarifa, katika lugha hai na za kisayansi, na kila mahali inamaanisha mabadiliko au tofauti ndani ya mipaka fulani au karibu na kiwango fulani, kwa mfano, tofauti juu ya mada katika muziki, kupikia chakula. katika supu, Varangi - watu wa asili tofauti walioajiriwa biashara ya mto na bahari na (au) uharamia, na hatimaye neno la Kislavoni cha Kale - varum, ambalo linamaanisha bahari inayoyumba (inayobadilika). Tofauti (mabadiliko) ya sifa (kawaida kiasi) yanaweza kutokea kwa wakati, katika nafasi, katika mabadiliko ya pamoja ya tabia moja kutoka kwa nyingine. Kwa mfano, ukubwa wa mshahara wa mfanyakazi hutegemea kiasi cha bidhaa anazozalisha.

Katika kiwango cha serikali, katika programu za vyuo vikuu vingi vya kiuchumi, takwimu zina sehemu mbili - nadharia ya jumla ya takwimu na takwimu za kijamii na kiuchumi. Tu baada ya kusoma sehemu zote mbili, utaweza:

1. kupata ujuzi wa kinadharia na ujuzi wa vitendo katika uwanja wa mbinu ya takwimu na, juu ya yote, katika shirika la uchunguzi wa takwimu.

2. kutumia ujuzi huu katika hali mbalimbali za uzalishaji na kiuchumi kwa madhumuni ya kufanya maamuzi;

3. kufanya uchambuzi wa kina wa kiuchumi na takwimu wa viashiria na hivyo kutathmini matokeo ya shughuli za biashara yako, serikali au biashara.

4. kutafsiri takwimu za takwimu na kupanga viashiria vya upangaji na utabiri.

Kozi nzima ina sehemu na imegawanywa katika mada na ina kazi na majaribio ambayo yatakusaidia kukuza fikra za takwimu na kuhakikisha uigaji hai wa nyenzo zilizofunikwa. Ujumuishaji wa maarifa yaliyopatikana ya kinadharia juu ya mada unafanywa kwa msaada wa kazi za mtihani unazofanya kwa kujitegemea (kuangalia usahihi wa suluhisho, majibu hutolewa mwishoni mwa sehemu zote mbili za kitabu).

Takwimu kama mbinu ya jumla ya kufanya kazi na sifa za kiasi cha vitu vya utafiti ni msingi wa karibu taaluma zote maalum za kiuchumi na, kwanza kabisa, uchumi.

Katika mchakato wa kuandika kitabu cha kiada, mwandishi wakati mwingine kwa makusudi hujitenga na njia ya jadi ya kuwasilisha nyenzo, akijaribu kutoa mifano hai zaidi na wakati mwingine akisema kile kinachoweza kuonyeshwa kwa maneno na fomula. Kwa kuzingatia kiwango cha sasa cha mafunzo ya wanafunzi, wakati kwa upande mmoja, kwa kasi ya kutisha, vijana walianza kukutana na ambao katika mwaka wao wa pili hawajui jinsi ya kupata asilimia, na kwa upande mwingine, kuna wanafunzi ambao karibu kitaaluma kuhusiana na ubunifu wa kisayansi na ambao, kwa mfano, wanamiliki kompyuta katika wasimamizi wa ngazi ya mfumo, ningependa kufanya angalau sehemu ya kitabu kupatikana kwa msomaji mkuu bila kupoteza, lakini maudhui ni vigumu kabisa kuelewa.

Kwa kuongezea, kitabu cha kiada pia kina mwelekeo wa vitendo.