Wazo la kusoma mambo ya upimaji wa vitu na matukio iliundwa muda mrefu uliopita, tangu wakati mtu alikuza ustadi wa kimsingi katika kufanya kazi na habari. Walakini, neno "takwimu", ambalo limefika wakati wetu, lilikopwa baadaye kutoka kwa lugha ya Kilatini na linatokana na neno "hali", ambalo linamaanisha "hali fulani ya mambo". "Hali" pia ilitumiwa katika maana ya "hali ya kisiasa" na iliwekwa katika karibu lugha zote za Ulaya kwa maana hii ya kimantiki: "Jimbo" la Kiingereza, "Staat" ya Kijerumani, "stato" ya Kiitaliano na derivative yake " statista" - mtaalam wa serikali.
Neno “takwimu” lilitumiwa sana katika karne ya 18 na lilitumiwa kumaanisha “sayansi ya serikali.” Takwimu ni tawi la shughuli za vitendo zinazolenga kukusanya, kuchakata, kuchambua na kutoa data ya matumizi ya umma kuhusu matukio na michakato ya maisha ya kijamii.
Uchambuzi ni njia ya utafiti wa kisayansi wa kitu kwa kuzingatia vipengele vyake binafsi na vipengele.
Uchambuzi wa takwimu za kiuchumi ni uundaji wa mbinu kulingana na utumizi mkubwa wa mbinu za kitamaduni za takwimu na hisabati-takwimu ili kudhibiti uakisi wa kutosha wa matukio na michakato inayochunguzwa.
Hatua za utafiti wa takwimu. Utafiti wa takwimu hufanyika katika hatua tatu:
- 1) uchunguzi wa takwimu;
- 2) muhtasari wa data zilizopatikana;
- 3) uchambuzi wa takwimu.
Katika hatua ya kwanza, data ya msingi ya takwimu inakusanywa kwa kutumia njia ya uchunguzi wa wingi.
Katika hatua ya pili ya utafiti wa takwimu, data iliyokusanywa hupitia usindikaji wa msingi, muhtasari na upangaji wa vikundi. Njia ya kuweka kambi hukuruhusu kutambua idadi ya watu sawa na kuwagawanya katika vikundi na vikundi vidogo. Muhtasari ni kupata matokeo kwa idadi ya watu kwa ujumla na vikundi vyake binafsi na vikundi vidogo.
Matokeo ya vikundi na muhtasari yanawasilishwa kwa namna ya majedwali ya takwimu. Yaliyomo kuu ya hatua hii ni mpito kutoka kwa sifa za kila kitengo cha uchunguzi hadi sifa za muhtasari wa idadi ya watu kwa ujumla au vikundi vyake.
Katika hatua ya tatu, data ya muhtasari iliyopatikana inachambuliwa na njia ya viashiria vya jumla (maadili kamili, jamaa na wastani, viashiria vya tofauti, mifumo ya index, mbinu za takwimu za hisabati, njia ya tabular, njia ya picha, nk).
Msingi wa uchambuzi wa takwimu:
- 1) idhini ya ukweli na uanzishwaji wa tathmini yao;
- 2) kutambua sifa za tabia na sababu za jambo hilo;
- 3) kulinganisha jambo hilo na matukio ya kawaida, yaliyopangwa na mengine ambayo huchukuliwa kama msingi wa kulinganisha;
- 4) uundaji wa hitimisho, utabiri, mawazo na hypotheses;
- 5) upimaji wa takwimu wa mawazo ya kuweka mbele (hypotheses).
Uchanganuzi na ujanibishaji wa data ya takwimu ni hatua ya mwisho ya utafiti wa takwimu, lengo kuu ambalo ni kupata hitimisho la kinadharia na hitimisho la vitendo kuhusu mielekeo na mifumo ya matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato inayosomwa. Malengo ya uchambuzi wa takwimu ni: kuamua na kutathmini maalum na sifa za matukio na michakato inayosomwa, kusoma muundo wao, uhusiano na mifumo ya maendeleo yao.
Uchambuzi wa takwimu wa data unafanywa kwa uhusiano usioweza kutengwa na uchambuzi wa kinadharia, ubora wa kiini cha matukio chini ya utafiti na zana zinazofanana za kiasi, utafiti wa muundo wao, miunganisho na mienendo.
Mchanganuo wa takwimu ni uchunguzi wa sifa za muundo, uhusiano wa matukio, mwelekeo, mwelekeo wa maendeleo ya matukio ya kijamii na kiuchumi, ambayo mbinu maalum za kiuchumi-takwimu na hisabati-takwimu hutumiwa. Uchambuzi wa takwimu unahitimishwa na tafsiri ya matokeo yaliyopatikana.
Katika uchambuzi wa takwimu, ishara zimegawanywa kulingana na asili ya ushawishi wao kwa kila mmoja:
- 1. Sifa ya matokeo - sifa iliyochanganuliwa katika utafiti huu. Vipimo vya kibinafsi vya kipengele kama hicho katika vipengele vya mtu binafsi vya idadi ya watu huathiriwa na kipengele kimoja au zaidi. Kwa maneno mengine, sifa ya matokeo inazingatiwa kama matokeo ya mwingiliano wa mambo mengine;
- 2. Ishara-sababu - ishara inayoathiri tabia chini ya utafiti (ishara-matokeo). Zaidi ya hayo, uhusiano kati ya kipengele-sifa na matokeo-sifa unaweza kuamuliwa kwa wingi. Visawe vya neno hili katika takwimu ni "tabia ya sababu", "sababu". Ni muhimu kutofautisha kati ya dhana ya kipengele-sifa na uzito-sifa. Kipengele cha uzito ni kipengele ambacho kinapaswa kuzingatiwa katika mahesabu. Lakini sifa ya uzito haiathiri sifa inayosomwa. Kipengele cha kipengele kinaweza kuchukuliwa kuwa sifa ya uzito, yaani, kuzingatiwa katika mahesabu, lakini si kila sifa ya uzito ni sifa ya sababu. Kwa mfano, wakati wa kusoma katika kikundi cha wanafunzi uhusiano kati ya wakati wa kujiandaa kwa mtihani na idadi ya alama zilizopokelewa kwenye mtihani, tabia ya tatu inapaswa pia kuzingatiwa: "Idadi ya watu waliothibitishwa kwa alama fulani. .” Kipengele cha mwisho hakiathiri matokeo, hata hivyo, kitajumuishwa katika mahesabu ya uchambuzi. Ni aina hii ya sifa inayoitwa sifa ya uzani, na sio sifa ya sababu.
Kabla ya kuanza uchambuzi, ni muhimu kuangalia ikiwa masharti yamefikiwa ili kuhakikisha kuegemea na usahihi wake:
- - Kuegemea kwa data ya msingi ya dijiti;
- - Ukamilifu wa chanjo ya idadi ya watu inayosomwa;
- - Kulinganisha kwa viashiria (kwa vitengo vya uhasibu, wilaya, njia ya hesabu).
Dhana kuu za uchambuzi wa takwimu ni:
- 1. Nadharia;
- 2. Kazi ya uamuzi na utawala wa maamuzi;
- 3. Sampuli kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla;
- 4. Tathmini ya sifa za idadi ya watu kwa ujumla;
- 5. Muda wa kujiamini;
- 6. Mwenendo;
- 7. Uhusiano wa takwimu.
Uchambuzi ni hatua ya mwisho ya utafiti wa takwimu, kiini chake ni kutambua uhusiano na mifumo ya jambo linalosomwa, kuunda hitimisho na mapendekezo.
2.1 Muundo wa utafiti wa takwimu
Mifumo ya uchambuzi wa takwimu ni zana ya kisasa na madhubuti ya utafiti wa takwimu. Mifumo maalum ya uchambuzi wa takwimu, pamoja na zana za ulimwengu wote - Excel, Matlab, Mathcad, nk, zina fursa nyingi za usindikaji wa data ya takwimu.
Lakini hata zana ya hali ya juu zaidi haiwezi kuchukua nafasi ya mtafiti, ambaye lazima atengeneze madhumuni ya utafiti, kukusanya data, kuchagua mbinu, mbinu, mifano na zana za kuchakata na kuchambua data, na kutafsiri matokeo yaliyopatikana.
Mchoro 2.1 unaonyesha mchoro wa utafiti wa takwimu.
Kielelezo 2.1 - Mchoro wa mpango wa utafiti wa takwimu
Hatua ya kuanzia ya utafiti wa takwimu ni uundaji wa tatizo. Wakati wa kuamua, madhumuni ya utafiti yanazingatiwa, ni habari gani inahitajika na jinsi itatumika wakati wa kufanya uamuzi imedhamiriwa.
Utafiti wa takwimu yenyewe huanza na hatua ya maandalizi. Katika hatua ya maandalizi, wachambuzi wanasoma kazi ya kiufundi- hati iliyoundwa na mteja wa utafiti. Hadidu za rejea lazima zieleze wazi malengo ya utafiti:
kitu cha utafiti kimedhamiriwa;
mawazo na dhana ambazo lazima zithibitishwe au kukanushwa wakati wa utafiti zimeorodheshwa;
inaeleza jinsi matokeo ya utafiti yatatumika;
muda ambao utafiti lazima ufanyike na bajeti ya utafiti.
Kulingana na vipimo vya kiufundi, inatengenezwa muundo wa ripoti ya uchambuzi- Hiyo, kwa namna yoyote matokeo ya utafiti lazima yawasilishwe, pamoja na mpango wa uchunguzi wa takwimu. Programu ni orodha ya ishara ambazo lazima zirekodiwe wakati wa mchakato wa uchunguzi (au maswali ambayo majibu ya kuaminika lazima yapatikane kwa kila kitengo cha uchunguzi kilichochunguzwa). Yaliyomo katika programu imedhamiriwa na sifa za kitu kilichozingatiwa na malengo ya utafiti, na pia kwa njia zilizochaguliwa na wachambuzi kwa usindikaji zaidi wa habari iliyokusanywa.
Hatua kuu ya utafiti wa takwimu ni pamoja na ukusanyaji wa data muhimu na uchambuzi wao.
Hatua ya mwisho ya utafiti ni kuandaa ripoti ya uchambuzi na kuiwasilisha kwa mteja.
Katika Mtini. Mchoro 2.2 unaonyesha mchoro wa uchambuzi wa takwimu.
Mtini.2.2 - Hatua kuu za uchambuzi wa takwimu
2.2 Ukusanyaji wa taarifa za takwimu
Kukusanya nyenzo kunahusisha kuchambua vipimo vya kiufundi vya utafiti, kutambua vyanzo vya habari muhimu na (ikiwa ni lazima) kuendeleza dodoso. Wakati wa kutafiti vyanzo vya habari, data zote zinazohitajika zimegawanywa katika msingi(data ambayo haipatikani na lazima ikusanywe moja kwa moja kwa ajili ya utafiti huu), na sekondari(iliyokusanywa hapo awali kwa madhumuni mengine).
Ukusanyaji wa data za upili mara nyingi hujulikana kama utafiti wa "dawati" au "maktaba".
Mifano ya kukusanya data ya msingi: kuangalia wageni wa duka, kuchunguza wagonjwa wa hospitali, kujadili tatizo kwenye mkutano.
Data ya sekondari imegawanywa ndani na nje.
Mifano ya vyanzo vya ndani vya data ya upili:
mfumo wa habari wa shirika (pamoja na mfumo mdogo wa uhasibu, mfumo mdogo wa usimamizi wa mauzo, CRM (mfumo wa CRM, kifupi kwa Usimamizi wa Uhusiano wa Wateja) - programu ya maombi kwa mashirika iliyoundwa kubinafsisha mikakati ya kuingiliana na wateja) na wengine);
masomo ya awali;
ripoti zilizoandikwa kutoka kwa wafanyikazi.
Mifano ya vyanzo vya nje vya data vya upili:
ripoti kutoka kwa mashirika ya takwimu na mashirika mengine ya serikali;
ripoti kutoka kwa mashirika ya masoko, vyama vya kitaaluma, nk;
hifadhidata za kielektroniki (saraka za anwani, GIS, n.k.);
maktaba;
vyombo vya habari.
Matokeo kuu katika hatua ya ukusanyaji wa data ni:
saizi iliyopangwa ya sampuli;
muundo wa sampuli (uwepo na ukubwa wa upendeleo);
aina ya uchunguzi wa takwimu (mkusanyiko wa data, uchunguzi, dodoso, kipimo, majaribio, uchunguzi, nk);
habari kuhusu vigezo vya uchunguzi (kwa mfano, uwezekano wa uwongo wa dodoso);
mpango wa vigezo vya encoding katika hifadhidata ya programu iliyochaguliwa kwa usindikaji;
mpango wa ubadilishaji wa data;
mchoro wa mpango wa taratibu za takwimu zinazotumiwa.
Hatua hii hiyo inajumuisha utaratibu wa uchunguzi wenyewe. Bila shaka, dodoso hutengenezwa ili kupata taarifa za msingi.
Data iliyopokelewa lazima ihaririwe na kutayarishwa ipasavyo. Kila dodoso au fomu ya uchunguzi inaangaliwa na, ikiwa ni lazima, kurekebishwa. Kila jibu limepewa misimbo ya nambari au herufi - habari imesimbwa. Utayarishaji wa data unajumuisha kuhariri, kunakili na kukagua data, kuweka misimbo na mabadiliko muhimu.
2.3 Uamuzi wa sifa za sampuli
Kama sheria, data iliyokusanywa kama matokeo ya uchunguzi wa takwimu kwa uchambuzi wa takwimu ni sampuli ya idadi ya watu. Mlolongo wa mabadiliko ya data katika mchakato wa utafiti wa takwimu unaweza kuwakilishwa kimkakati kama ifuatavyo (Mchoro 2.3)
Mchoro 2.3 Mpango wa kubadilisha data ya takwimu
Kwa kuchambua sampuli, inawezekana kupata hitimisho kuhusu idadi ya watu inayowakilishwa na sampuli.
Uamuzi wa mwisho wa vigezo vya jumla vya sampuli kuzalishwa wakati dodoso zote zimekusanywa. Inajumuisha:
kuamua idadi halisi ya wahojiwa,
uamuzi wa muundo wa sampuli;
usambazaji kwa eneo la uchunguzi,
kuanzisha kiwango cha kujiamini kwa kuegemea kwa takwimu ya sampuli,
hesabu ya makosa ya takwimu na uamuzi wa uwakilishi wa sampuli.
Kiasi halisi waliojibu wanaweza kugeuka kuwa zaidi au chini ya ilivyopangwa. Chaguo la kwanza ni bora kwa uchambuzi, lakini ni mbaya kwa mteja wa utafiti. Ya pili inaweza kuwa na athari mbaya kwa ubora wa utafiti, na, kwa hivyo, haina faida kwa wachambuzi au wateja.
Muundo wa sampuli inaweza kuwa ya nasibu au isiyo ya nasibu (wajibuji walichaguliwa kulingana na kigezo kilichojulikana awali, kwa mfano, kwa mbinu ya kiasi). Sampuli za nasibu ni mwakilishi wa kwanza. Sampuli zisizo za nasibu zinaweza kuwa haziwakilishi idadi ya watu kimakusudi lakini kutoa taarifa muhimu kwa ajili ya utafiti. Katika kesi hii, unapaswa pia kuzingatia kwa uangalifu maswali ya kuchuja ya dodoso, ambayo imeundwa mahsusi ili kuchuja washiriki ambao hawakidhi mahitaji.
Kwa kuamua usahihi wa tathmini Awali ya yote, ni muhimu kuweka kiwango cha kujiamini (95% au 99%). Kisha kiwango cha juu makosa ya takwimu sampuli imehesabiwa kama
au 
,
Wapi 
- saizi ya sampuli, 
- uwezekano wa kutokea kwa tukio chini ya utafiti (mhojiwa kujumuishwa katika sampuli), 
- uwezekano wa tukio kinyume (mhojiwa kutojumuishwa kwenye sampuli); 
- mgawo wa kujiamini, 
- tofauti ya tabia.
Jedwali la 2.4 linaonyesha thamani zinazotumika sana za uwezekano wa kutegemewa na vigawo vya kutegemewa.
Jedwali 2.4
2.5 Usindikaji wa data kwenye kompyuta
Kuchambua data kwa kutumia kompyuta kunahusisha kufanya idadi ya hatua muhimu.
1. Uamuzi wa muundo wa data chanzo.
2. Kuingiza data kwenye kompyuta kwa mujibu wa muundo wake na mahitaji ya programu. Kuhariri na kubadilisha data.
3. Kubainisha mbinu ya kuchakata data kwa mujibu wa malengo ya utafiti.
4. Kupata matokeo ya usindikaji wa data. Kuihariri na kuihifadhi katika umbizo linalohitajika.
5. Ufafanuzi wa matokeo ya usindikaji.
Hakuna programu ya kompyuta inayoweza kufanya hatua 1 (maandalizi) na 5 (mwisho) - mtafiti anazifanya mwenyewe. Hatua 2-4 hufanywa na mtafiti anayetumia programu, lakini ni mtafiti anayeamua taratibu zinazohitajika za kuhariri na kubadilisha data, mbinu za usindikaji wa data, pamoja na muundo wa kuwasilisha matokeo ya usindikaji. Usaidizi wa kompyuta (hatua 2-4) hatimaye huhusisha kuhama kutoka kwa mlolongo mrefu wa nambari hadi kwenye kompakt zaidi. Katika "pembejeo" ya kompyuta, mtafiti huwasilisha safu ya data ya awali ambayo haiwezi kueleweka, lakini inafaa kwa usindikaji wa kompyuta (hatua ya 2). Kisha mtafiti anaipa programu amri ya kuchakata data kwa mujibu wa kazi na muundo wa data (hatua ya 3). Katika "pato", anapokea matokeo ya usindikaji (hatua ya 4) - pia safu ya data, ndogo tu, inayopatikana kwa ufahamu na tafsiri yenye maana. Wakati huo huo, uchambuzi kamili wa data kawaida unahitaji usindikaji unaorudiwa kwa kutumia mbinu tofauti.
2.6 Kuchagua mkakati wa uchanganuzi wa data
Uchaguzi wa mkakati wa kuchambua data iliyokusanywa inategemea ujuzi wa vipengele vya kinadharia na vitendo vya eneo la somo linalojifunza, maalum na sifa zinazojulikana za habari, sifa za mbinu maalum za takwimu, pamoja na uzoefu na maoni ya. mtafiti.
Ni lazima ikumbukwe kwamba uchanganuzi wa data sio lengo la mwisho la utafiti. Lengo lake ni kupata taarifa ambazo zitasaidia kutatua tatizo fulani na kufanya maamuzi ya kutosha ya usimamizi. Uchaguzi wa mkakati wa uchambuzi unapaswa kuanza na uchunguzi wa matokeo ya hatua za awali za mchakato: kufafanua tatizo na kuendeleza mpango wa utafiti. Mpango wa awali wa uchambuzi wa data uliotengenezwa kama kipengele kimoja cha mpango wa utafiti hutumiwa kama "rasimu". Kisha, maelezo ya ziada yanapopatikana katika hatua za baadaye za mchakato wa utafiti, mabadiliko fulani yanaweza kuhitajika kufanywa.
Njia za takwimu zimegawanywa katika moja- na multivariate. Njia zisizo za kawaida hutumiwa wakati vipengele vyote vya sampuli vinapimwa na kiashiria kimoja, au ikiwa kuna viashiria hivi kadhaa kwa kila kipengele, lakini kila kutofautiana kunachambuliwa tofauti na wengine wote.
Mbinu nyingi ni bora kwa uchanganuzi wa data wakati hatua mbili au zaidi zinatumiwa kutathmini kila kipengele cha sampuli na vigeu hivi vinachanganuliwa kwa wakati mmoja. Njia kama hizo hutumiwa kuamua utegemezi kati ya matukio.
Mbinu nyingi hutofautiana na mbinu zisizobadilika kimsingi kwa kuwa zinapotumiwa, mwelekeo wa umakini hubadilika kutoka viwango (wastani) na mgawanyo (anuwai) za matukio na huzingatia kiwango cha uhusiano (uhusiano au ushirikiano) kati ya matukio haya.
Mbinu zisizo za kawaida zinaweza kuainishwa kulingana na ikiwa data inayochanganuliwa ni ya kipimo au isiyo ya kipimo (Mchoro 3). Data ya metri hupimwa kwa kipimo cha muda au kipimo cha jamaa. Data isiyo ya kipimo hutathminiwa kwa mizani ya kawaida au ya kawaida
Zaidi ya hayo, mbinu hizi zimegawanywa katika madarasa kulingana na sampuli ngapi-moja, mbili, au zaidi-zimechanganuliwa katika utafiti.
Uainishaji wa mbinu za takwimu za mwelekeo mmoja umeonyeshwa kwenye Mchoro 2.4.
Mchele. 2.4 Uainishaji wa mbinu za takwimu zisizobadilika kulingana na data iliyochanganuliwa
Idadi ya sampuli huamuliwa na jinsi data inavyoshughulikiwa kwa uchanganuzi fulani, si kwa jinsi data ilivyokusanywa. Kwa mfano, data juu ya wanaume na wanawake inaweza kupatikana ndani ya sampuli sawa, lakini ikiwa uchambuzi unalenga kubainisha tofauti katika mtazamo kulingana na tofauti za kijinsia, mtafiti atalazimika kutumia sampuli mbili tofauti. Sampuli huchukuliwa kuwa huru ikiwa hazihusiani kwa majaribio. Vipimo vilivyochukuliwa katika sampuli moja haviathiri maadili ya vigeu katika nyingine. Kwa uchanganuzi, data kutoka kwa vikundi tofauti vya wahojiwa, kama vile zilizokusanywa kutoka kwa wanawake na wanaume, kwa kawaida huchukuliwa kama sampuli huru.
Kwa upande mwingine, ikiwa data kutoka kwa sampuli mbili hurejelea kundi lile lile la wahojiwa, sampuli huchukuliwa kuwa zimeoanishwa - tegemezi.
Ikiwa kuna sampuli moja tu ya data ya kipimo, z-test na t-test inaweza kutumika. Ikiwa kuna sampuli mbili au zaidi za kujitegemea, katika kesi ya kwanza unaweza kutumia mtihani wa z- na t kwa sampuli mbili, kwa pili - njia ya uchambuzi wa njia moja ya kutofautiana. Kwa sampuli mbili zinazohusiana, mtihani wa t uliooanishwa hutumiwa. Ikiwa tunazungumzia data isiyo ya kipimo kutoka kwa sampuli moja, mtafiti anaweza kutumia majaribio ya usambazaji wa mzunguko, chi-mraba, mtihani wa Kolmogorov-Smirnov (K~S), mtihani wa mfululizo na mtihani wa binomial. Kwa sampuli mbili huru zilizo na data isiyo ya kipimo, unaweza kuamua kutumia mbinu zifuatazo za uchanganuzi: chi-mraba, Mann-Whitney, wapatanishi, K-S, uchanganuzi wa njia moja wa tofauti ya Kruskal-Wallis (ANOVA). Kinyume chake, ikiwa kuna sampuli mbili au zaidi zinazohusiana, vipimo vya ishara, McNemar na Wilcoxon vinapaswa kutumika.
Mbinu nyingi za takwimu zinalenga kutambua mifumo iliyopo: kutegemeana kwa vigezo, uhusiano au mlolongo wa matukio, kufanana kati ya vitu.
Kwa kawaida, tunaweza kutofautisha aina tano za muundo, utafiti ambao ni wa kupendeza sana: ushirika, mlolongo, uainishaji, nguzo na utabiri.
Uhusiano hutokea wakati matukio kadhaa yanahusiana. Kwa mfano, utafiti uliofanywa katika maduka makubwa unaweza kuonyesha kwamba 65% ya wale wanaonunua chips za mahindi pia hununua Coca-Cola, na ikiwa kuna punguzo kwa seti hiyo, wanunua Coke katika 85% ya kesi. Kuwa na habari kuhusu ushirika kama huo, ni rahisi kwa wasimamizi kutathmini jinsi punguzo linalotolewa linafaa.
Ikiwa kuna mlolongo wa matukio yanayohusiana na wakati, basi tunazungumzia kuhusu mlolongo. Kwa mfano, baada ya kununua nyumba, katika 45% ya kesi, jiko jipya la jikoni linunuliwa ndani ya mwezi, na ndani ya wiki mbili, 60% ya wakazi wapya wanapata jokofu.
Kwa msaada wa uainishaji, ishara zinatambuliwa ambazo zinaonyesha kikundi ambacho kitu fulani ni cha. Hii inafanywa kwa kuchambua vitu vilivyoainishwa tayari na kuunda seti fulani ya sheria.
Kuunganisha hutofautiana na uainishaji kwa kuwa vikundi vyenyewe havijaainishwa mapema. Kwa kutumia nguzo, vikundi mbalimbali vya data vinavyofanana vinatambuliwa.
Msingi wa kila aina ya mifumo ya utabiri ni taarifa za kihistoria zilizohifadhiwa katika mfumo wa mfululizo wa wakati. Ikiwezekana kuunda mifumo inayoonyesha kwa kutosha mienendo ya tabia ya viashiria vya lengo, kuna uwezekano kwamba kwa msaada wao inawezekana kutabiri tabia ya mfumo katika siku zijazo.
Mbinu nyingi za takwimu zinaweza kugawanywa katika mbinu za uchambuzi wa uhusiano na uchambuzi wa uainishaji (Mchoro 2.5).
Mchoro 2.5 - Uainishaji wa mbinu za takwimu za multivariate
Utafiti wa Takwimu (SI) hukuruhusu kupata wazo la jambo fulani, soma saizi yake, kiwango, na utambue mifumo. Mada ya SI inaweza kuwa afya ya idadi ya watu, shirika la huduma ya matibabu, mambo ya mazingira yanayoathiri afya, nk.
Wakati wa kufanya SI, zinaweza kutumika 2 mbinu za kimbinu:
1) kusoma ukubwa wa jambo hilo katika mazingira, kuenea kwa jambo hilo, kubaini mwelekeo wa afya ya idadi ya watu - hufanywa kwa idadi ya watu au sampuli za idadi kubwa ya kutosha kwa idadi, ikiwezekana kupata viashiria vikali na kwa sababu inayofaa. kuhamisha data iliyopatikana kwa watu wote kwa ujumla
2) kufanya tafiti zilizopangwa madhubuti kusoma mambo ya mtu binafsi bila kubaini ukubwa wa jambo hilo katika mazingira - hufanywa, kama sheria, kwa idadi ndogo ya watu ili kubaini sababu mpya, kusoma uhusiano usiojulikana au usiojulikana sana wa sababu na athari.
Hatua za utafiti wa takwimu:
Hatua ya 1. Kuchora mpango na mpango wa utafiti- ni maandalizi, wakati ambapo madhumuni na malengo ya utafiti yamedhamiriwa, mpango na programu ya utafiti inaundwa, mpango wa muhtasari wa nyenzo za takwimu hutengenezwa, na masuala ya shirika yanatatuliwa.
A) madhumuni na malengo ya utafiti lazima yawekwe wazi; lengo huamua mwelekeo kuu wa utafiti na, kama sheria, sio tu ya kinadharia, lakini pia ni ya vitendo kwa asili, imeundwa wazi, wazi, bila utata; Ili kufichua lengo lililowekwa, malengo ya utafiti huamuliwa.
B) inahitajika kusoma fasihi juu ya mada hii.
B) inahitaji kuendelezwa Mpango wa shirika - hutoa uamuzi wa 1) mahali (mipaka ya kiutawala na ya eneo la uchunguzi), 2) wakati (masharti maalum ya uchunguzi, ukuzaji na uchambuzi wa nyenzo) na 3) mada ya utafiti (waandaaji, watendaji, usimamizi wa mbinu na shirika, vyanzo. ya fedha za utafiti).
D) maendeleo Mpango wa utafiti - inajumuisha ufafanuzi:
- kitu cha utafiti (idadi ya takwimu);
- kiasi cha utafiti (unaoendelea, usioendelea);
- aina (ya sasa, ya wakati mmoja);
- Mbinu za kukusanya taarifa za takwimu.
D) inahitajika kuunda Mpango wa utafiti (uchunguzi). - ni pamoja na:
- ufafanuzi wa kitengo cha uchunguzi;
- orodha ya maswali (sifa za uhasibu) kusajiliwa kuhusiana na kila kitengo cha uchunguzi
- ukuzaji wa fomu ya uhasibu ya mtu binafsi (usajili) na orodha ya maswali na sifa zinazopaswa kuzingatiwa;
- maendeleo ya mpangilio wa meza, ambayo matokeo ya utafiti huingizwa.
Fomu tofauti imejazwa kwa kila kitengo cha uchunguzi; ina sehemu ya pasipoti, maswali ya mpango yaliyoundwa wazi katika mlolongo fulani na tarehe ya kujaza hati. Fomu za usajili wa kimatibabu zinazotumika katika matibabu na taasisi za kinga zinaweza kutumika kama fomu za usajili.
Vyanzo vya kupata taarifa vinaweza kuwa hati zingine za matibabu (historia ya matibabu, na rekodi za wagonjwa wa nje, historia ya ukuaji wa mtoto, historia ya kuzaliwa), fomu za kuripoti kutoka kwa taasisi za matibabu, n.k.
Ili kuhakikisha uwezekano wa maendeleo ya takwimu kutoka kwa nyaraka hizi, habari inakiliwa kwenye fomu maalum za uhasibu, maudhui ambayo yamedhamiriwa katika kila kesi ya mtu binafsi kwa mujibu wa malengo ya utafiti.
Hivi sasa, kuhusiana na usindikaji wa mashine ya matokeo ya uchunguzi kwa kutumia kompyuta, maswali ya programu yanaweza kurasimishwa , Wakati maswali katika hati ya uhasibu yanawasilishwa kwa njia ya mbadala (ndio, hapana) , Au majibu yaliyotengenezwa tayari yanatolewa, ambayo jibu maalum lazima lichaguliwe.
E) inahitajika kuandaa mpango wa muhtasari wa data iliyopatikana, ambayo ni pamoja na kuanzisha kanuni za vikundi na kutambua sifa za kikundi. , Kuamua mchanganyiko wa sifa hizi, kuchora mipangilio ya meza za takwimu.
Hatua ya 2. Mkusanyiko wa nyenzo (uchunguzi wa takwimu)- - inajumuisha kusajili kesi za mtu binafsi za jambo linalochunguzwa na vipengele vya uhasibu vinavyowatambulisha kwenye fomu za usajili. Kabla na wakati wa kazi hii, watendaji wa ufuatiliaji wanaagizwa (kwa mdomo au maandishi) na kupewa fomu za usajili.
Uchunguzi wa takwimu unaweza kuwa:
A ) kwa wakati:
1) Sasa- jambo hilo linasomwa kwa muda fulani (wiki, robo). , Mwaka, n.k.) kwa kurekodi kila siku tukio hilo kila kisa kinapotokea (kuhesabu idadi ya waliozaliwa , Wafu, wagonjwa , Kuruhusiwa kutoka hospitali). Hii inazingatia mabadiliko ya haraka ya matukio.
2) Mara moja- data ya takwimu inakusanywa kwa wakati fulani (muhimu) kwa wakati (sensa ya watu, utafiti wa ukuaji wa mwili wa watoto, mitihani ya kuzuia ya idadi ya watu). Usajili wa wakati mmoja unaonyesha hali ya jambo wakati wa utafiti na hutumiwa kusoma matukio yanayobadilika polepole.
Chaguo la aina ya uchunguzi kwa wakati imedhamiriwa na madhumuni na malengo ya utafiti (tabia za wagonjwa waliolazwa hospitalini zinaweza kupatikana kama matokeo ya usajili wa sasa wa wale wanaoondoka hospitalini - uchunguzi wa sasa au kwa sensa ya siku moja wagonjwa katika hospitali - uchunguzi wa wakati mmoja).
B) kulingana na ukamilifu wa chanjo ya jambo linalosomwa:
1) Imara- vitengo vyote vya uchunguzi vilivyojumuishwa katika idadi ya watu vinasomwa, i.e. idadi ya watu kwa ujumla. Zinafanywa ili kuanzisha saizi kamili ya jambo (jumla ya idadi ya watu, jumla ya idadi ya waliozaliwa au vifo). Pia hutumiwa katika hali ambapo habari ni muhimu kwa kazi ya uendeshaji (kwa kuzingatia magonjwa ya kuambukiza, mzigo wa kazi wa madaktari, nk).
2) Sio kuendelea- sehemu tu ya idadi ya watu inasomwa, imegawanywa katika aina kadhaa:
1. Mbinu ya monografia- inatoa maelezo ya kina ya vitengo vya watu binafsi ambavyo ni tabia kwa namna fulani na maelezo ya kina, ya kina ya vitu.
2. Njia kuu ya safu- inahusisha uchunguzi wa vitu ambavyo idadi kubwa ya vitengo vya uchunguzi vimejilimbikizia. Ubaya wa njia hii ni kwamba sehemu ya idadi ya watu bado haijafunuliwa na utafiti, ingawa ni ndogo kwa ukubwa, lakini ambayo inaweza kutofautiana kwa kiasi kikubwa kutoka kwa safu kuu.
3. Mbinu ya dodoso ni mkusanyo wa data ya takwimu kwa kutumia dodoso zilizoundwa mahususi zinazoelekezwa kwa mduara mahususi wa watu. Utafiti huu unatokana na kanuni ya kujitolea, kwa hivyo urejeshaji wa dodoso mara nyingi haujakamilika. Mara nyingi majibu ya maswali yanayoulizwa hubeba chapa ya ujitiisho na upendeleo. Njia hii hutumiwa kupata tabia ya takriban ya jambo linalosomwa.
4. Mbinu ya sampuli- njia ya kawaida, inakuja chini ya uchunguzi wa sehemu fulani iliyochaguliwa maalum ya vitengo vya uchunguzi ili kubainisha idadi ya watu wote. Faida ya njia hii ni kwamba hutoa matokeo kwa kiwango cha juu cha kuaminika, pamoja na gharama ya chini sana. Utafiti huo ulihusisha watendaji wachache , Kwa kuongeza, inahitaji muda mdogo. Katika takwimu za matibabu, jukumu na mahali pa njia ya sampuli ni kubwa sana, kwani wafanyikazi wa matibabu kawaida hushughulikia tu sehemu ya jambo linalosomwa (wanasoma kikundi cha wagonjwa walio na ugonjwa fulani, kuchambua kazi ya idara za kibinafsi).
C) kwa njia ya kupata habari wakati wa mchakato na asili ya utekelezaji wake
1. Uchunguzi wa moja kwa moja(uchunguzi wa kliniki wa wagonjwa , Maabara ya kufanya , Utafiti wa Ala , Vipimo vya anthropometric, n.k.)
2. Mbinu za kisosholojia: njia ya mahojiano (utafiti wa ana kwa ana), dodoso (utafiti wa mawasiliano - bila kujulikana au kutojulikana), nk;
3. Utafiti wa kimaandishi(kunakili taarifa kutoka kwa rekodi za matibabu na ripoti, taarifa kutoka kwa takwimu rasmi za taasisi na mashirika.)
Hatua ya 3. Ukuzaji wa nyenzo, kambi ya takwimu na muhtasari- huanza kwa kuangalia na kufafanua idadi ya uchunguzi , Ukamilifu na usahihi wa habari iliyopokelewa , Kutambua na kuondoa makosa, rekodi za nakala, nk.
Kwa maendeleo sahihi ya nyenzo, hutumiwa Usimbaji fiche wa hati za msingi za uhasibu, Hiyo ni, uteuzi wa kila kipengele na kikundi chake na ishara - alfabeti au digital. Usimbaji fiche ni mbinu , Huwezesha na kuharakisha maendeleo ya nyenzo , Kuongeza ubora na usahihi wa maendeleo. Sifa - alama - huzalishwa kiholela. Wakati wa utambuzi wa encoding, inashauriwa kutumia nomenclature ya kimataifa na uainishaji wa magonjwa; wakati wa kusimba fani - na kamusi ya fani.
Faida ya usimbuaji ni kwamba, ikiwa ni lazima, baada ya kukamilisha maendeleo kuu, unaweza kurudi kwenye nyenzo za maendeleo ili kufafanua uhusiano mpya na utegemezi. Nyenzo za uhasibu zilizosimbwa kwa njia fiche hurahisisha hili na haraka , Kuliko ambayo haijasimbwa. Baada ya uthibitishaji, sifa zimeunganishwa.
Kuweka vikundi - mgawanyiko wa jumla ya data inayosomwa kuwa ya homogeneous , Vikundi vya kawaida kulingana na sifa muhimu zaidi. Kuweka vikundi kunaweza kufanywa kulingana na vigezo vya ubora na idadi. Uchaguzi wa sifa za kikundi hutegemea asili ya watu wanaochunguzwa na malengo ya utafiti.
A) Kikundi cha typological huzalishwa kulingana na sifa za ubora (maelezo, sifa) (jinsia , Taaluma, vikundi vya magonjwa)
B) Kikundi tofauti(kwa sifa za kiasi) inafanywa kwa misingi ya vipimo vya nambari za tabia (umri). , Muda wa ugonjwa huo, muda wa matibabu, nk). Kikundi cha kiasi kinahitaji kusuluhisha suala la saizi ya muda wa kikundi: muda unaweza kuwa sawa, na katika hali zingine inaweza kuwa isiyo sawa, hata ikiwa ni pamoja na kinachojulikana kama vikundi vya wazi (wakati wa kuweka kambi kwa umri, vikundi wazi vinaweza kufafanuliwa: hadi Mwaka 1, miaka 50 na zaidi).
Wakati wa kuamua idadi ya vikundi, wanaendelea kutoka kwa madhumuni na malengo ya utafiti. Ni muhimu kwamba vikundi vinaweza kufichua mifumo ya jambo linalosomwa. Idadi kubwa ya vikundi inaweza kusababisha mgawanyiko mwingi wa nyenzo na maelezo yasiyo ya lazima. Idadi ndogo ya vikundi husababisha ukungu wa sifa za tabia.
Baada ya kumaliza kuweka nyenzo kwenye kikundi, endelea Muhtasari- jumla ya kesi za mtu binafsi , Imepatikana kama matokeo ya utafiti wa takwimu, katika vikundi fulani, kuhesabu na kuziingiza kwenye mipangilio ya meza.
Muhtasari wa nyenzo za takwimu unafanywa kwa kutumia meza za takwimu. Jedwali , Haijajazwa na nambari , Imeitwa Mpangilio.
Majedwali ya takwimu yanaweza kuwa orodha , Kronolojia, eneo.
Jedwali lina somo na kiima. Somo la takwimu kwa kawaida huwekwa kando ya mistari ya mlalo upande wa kushoto wa jedwali na huakisi kipengele kikuu, kikuu. Kinara cha takwimu huwekwa kutoka kushoto kwenda kulia pamoja na safu wima na huonyesha sifa za ziada za uhasibu.
Jedwali za takwimu zimegawanywa katika:
A) Rahisi- inatoa usambazaji wa nambari wa nyenzo kulingana na tabia moja , Vipengele vyake. Jedwali rahisi kawaida huwa na orodha rahisi au muhtasari wa jambo zima linalosomwa.
B) Kikundi- mchanganyiko wa sifa mbili zinawasilishwa kwa uhusiano na kila mmoja
KATIKA) Mchanganyiko- usambazaji wa nyenzo hutolewa kulingana na sifa tatu au zaidi zinazohusiana
Wakati wa kuandaa meza, mahitaji fulani lazima yatimizwe:
- kila jedwali lazima liwe na kichwa kinachoonyesha yaliyomo;
- ndani ya meza, safu zote lazima pia ziwe na majina wazi, mafupi;
- wakati wa kujaza meza, seli zote za meza lazima ziwe na data inayolingana ya nambari. Seli kwenye jedwali ambazo zimeachwa wazi kwa sababu ya kutokuwepo kwa mchanganyiko huu hupitishwa ("-"), na ikiwa hakuna habari kwenye seli, "n.s." au "…";
- baada ya kujaza meza, safu wima na safu za usawa zimefupishwa kwenye safu ya chini ya usawa na kwenye safu wima ya mwisho upande wa kulia.
- majedwali lazima yawe na nambari moja ya mfululizo.
Katika masomo yenye idadi ndogo ya uchunguzi, muhtasari unafanywa kwa mikono. Nyaraka zote za uhasibu zimegawanywa katika vikundi kwa mujibu wa kanuni ya sifa. Ifuatayo, data huhesabiwa na kurekodiwa kwenye seli inayofaa ya jedwali. Hivi sasa, kompyuta hutumiwa sana katika kupanga na kufupisha nyenzo. . Ambayo huruhusu sio tu kupanga nyenzo kulingana na sifa zinazosomwa , Lakini fanya mahesabu ya viashiria.
Hatua ya 4. Uchambuzi wa takwimu wa jambo lililo chini ya utafiti, uundaji wa hitimisho- hatua muhimu ya utafiti, ambayo hesabu ya viashiria vya takwimu (frequency , Miundo , Ukubwa wa wastani wa jambo linalosomwa), uwakilishi wao wa picha umetolewa , Mienendo inasomwa , Mitindo, uhusiano kati ya matukio huanzishwa . Utabiri hufanywa, n.k. Uchambuzi unahusisha kutafsiri data iliyopatikana na kutathmini uaminifu wa matokeo ya utafiti. Hatimaye, hitimisho hutolewa.
Hatua ya 5. Usindikaji wa fasihi na uwasilishaji wa matokeo yaliyopatikana- ni ya mwisho na inahusisha ukamilishaji wa matokeo ya utafiti wa takwimu. Matokeo yanaweza kuwasilishwa kwa namna ya makala, ripoti, ripoti , Tasnifu, nk Kwa kila aina ya usajili kuna mahitaji fulani , Ambayo lazima izingatiwe wakati wa usindikaji wa fasihi wa matokeo ya utafiti wa takwimu.
Matokeo ya utafiti wa kimatibabu na takwimu huletwa katika mazoezi ya afya. Kuna chaguzi mbalimbali za kutumia matokeo ya utafiti: kufahamiana na matokeo kwa hadhira kubwa ya wafanyikazi wa matibabu na kisayansi; maandalizi ya nyaraka za mafundisho na mbinu; maandalizi ya mapendekezo ya upatanishi na mengine
Baada ya kukamilika kwa utafiti wa takwimu, mapendekezo na maamuzi ya usimamizi yanatengenezwa, matokeo ya utafiti yanatekelezwa kwa vitendo, na ufanisi unatathminiwa.
Katika kufanya utafiti wa takwimu, kipengele muhimu zaidi ni kuzingatia mlolongo mkali katika utekelezaji wa hatua hizi.
Tuma kazi yako nzuri katika msingi wa maarifa ni rahisi. Tumia fomu iliyo hapa chini
Wanafunzi, wanafunzi waliohitimu, wanasayansi wachanga wanaotumia msingi wa maarifa katika masomo na kazi zao watakushukuru sana.
Iliyotumwa kwenye http://www.allbest.ru/
Wizara ya Elimu na Sayansi ya Shirikisho la Urusi
"Taasisi ya Sheria"
Kitivo cha Sheria
Insha
kwa nidhamu
"Takwimu za Kisheria"
Mbinu na hatua kuu za utafiti wa takwimu.
Kazi hiyo ilikamilishwa na mwanafunzi
Gribanov A.S.
Moscow
Utangulizi
1. Dhana ya utafiti wa takwimu
2. Mbinu za utafiti wa takwimu
3. Shirika na hatua za utafiti wa takwimu
Hitimisho
Orodha ya fasihi iliyotumika
Utangulizi
Takwimu zinajua kila kitu," Ilf na Petrov walisisitiza katika riwaya yao maarufu "Viti Kumi na Mbili" na kuendelea: "Inajulikana ni kiasi gani cha chakula ambacho raia wa kawaida wa jamhuri hula kwa mwaka ... Inajulikana ni wawindaji wangapi, ballerinas .. . mashine, baiskeli, makaburi, minara ya taa na cherehani... Ni kiasi gani cha maisha, kilichojaa ari, shauku na mawazo, hutuangalia kutoka kwa meza za takwimu!..” Kwa nini meza hizi zinahitajika, jinsi ya kuzikusanya na kuzishughulikia, ni nini? hitimisho linaweza kutolewa kwa msingi wao - takwimu hujibu maswali haya (kutoka kwa hali ya Kiitaliano - jimbo, hali ya Kilatini - jimbo).
Utafiti wa takwimu umekuwa sehemu ya maisha yetu ya kila siku. Serikali na mashirika ya biashara hukusanya taarifa nyingi kuhusu jamii na mazingira mara kwa mara. Data hii inachapishwa katika mfumo wa majedwali na chati. Kila mtu lazima awe mjuzi katika mtiririko wa habari. Hii ina maana kwamba lazima atoe, kuchambua na kuchakata taarifa, kufanya maamuzi katika hali mbalimbali.
Katika kazi yangu nitazingatia utafiti wa takwimu, ni nini, ni mbinu gani za utafiti wa takwimu, jinsi tafiti hizi zimepangwa na zinajumuisha hatua gani.
1. Dhana ya utafiti wa takwimu
Uchunguzi kama hatua ya awali ya utafiti huhusishwa na ukusanyaji wa data za awali kuhusu suala linalochunguzwa. Ni tabia ya sayansi nyingi. Hata hivyo, kila sayansi ina maalum yake, tofauti katika uchunguzi wake. Kwa hiyo, si kila uchunguzi ni wa takwimu.
Utafiti wa takwimu ni mkusanyiko uliopangwa kisayansi, muhtasari na uchambuzi wa data (ukweli) kuhusu hali ya kijamii na kiuchumi, idadi ya watu na matukio mengine na michakato ya maisha ya kijamii katika jimbo, pamoja na usajili wa vipengele vyao muhimu zaidi katika nyaraka za uhasibu, zilizopangwa kulingana na umoja. programu.
Vipengele tofauti (maalum) vya utafiti wa takwimu ni: kusudi, shirika, ushiriki wa watu wengi, utaratibu (utata), ulinganifu, nyaraka, udhibiti, vitendo.
Kwa ujumla, utafiti wa takwimu unapaswa:
* kuwa na madhumuni ya manufaa ya kijamii na umuhimu kwa wote (jimbo);
* inahusiana na somo la takwimu katika hali maalum ya mahali na wakati wake;
* eleza aina ya takwimu ya uhasibu (na sio uhasibu au uendeshaji);
* itekelezwe kulingana na mpango ulioandaliwa mapema na usaidizi wake wa kisayansi wa kiteknolojia na msaada mwingine;
* kukusanya data ya wingi (ukweli), ambayo inaonyesha seti nzima ya sababu-na-athari na mambo mengine ambayo yanaonyesha jambo hilo kwa njia nyingi;
* kujiandikisha kwa namna ya hati za uhasibu za fomu iliyoanzishwa;
* hakikisha kutokuwepo kwa makosa ya uchunguzi au kupunguza kwa kiwango cha chini kinachowezekana;
* kutoa vigezo fulani vya ubora na mbinu za ufuatiliaji wa data iliyokusanywa, kuhakikisha uaminifu wao, ukamilifu na maudhui;
* kuzingatia teknolojia ya gharama nafuu ya kukusanya na kuchakata data;
* kuwa msingi wa taarifa unaotegemewa kwa hatua zote zinazofuata za utafiti wa takwimu na watumiaji wote wa taarifa za takwimu.
Masomo ambayo hayakidhi mahitaji haya sio takwimu.
Masomo yasiyo ya takwimu, kwa mfano,
uchunguzi na utafiti: akina mama wakitazama mtoto wao akicheza (swali la kibinafsi);
watazamaji katika uzalishaji wa maonyesho (hakuna nyaraka za uhasibu kwa tamasha);
mwanasayansi kwa majaribio ya kimwili na kemikali na vipimo vyao, mahesabu na usajili wa maandishi (sio data ya umma);
daktari kwa wagonjwa walio na kumbukumbu za matibabu (rekodi za uendeshaji);
mhasibu wa harakati za fedha katika akaunti ya benki ya kampuni (uhasibu);
waandishi wa habari juu ya shughuli za umma na za kibinafsi za maafisa wa serikali au watu wengine mashuhuri (sio mada ya takwimu).
Idadi ya watu wa takwimu ni seti ya vitengo ambavyo vina wingi, kawaida, homogeneity ya ubora na kuwepo kwa tofauti.
Idadi ya watu wa takwimu ina vitu vilivyopo (Wafanyikazi, biashara, nchi, mikoa) na ndio kitu cha utafiti wa takwimu.
Uchunguzi wa kitakwimu ni hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu, ambayo ni mkusanyiko wa data uliopangwa kisayansi kuhusu matukio na michakato ya maisha ya kijamii inayosomwa.
2. Mbinu za utafiti wa takwimu
Inapaswa kusisitizwa kuwa nyenzo za takwimu zitakuwa zile ambazo zimeundwa mahsusi kulingana na kanuni na njia zilizotanguliwa na zinakabiliwa na usindikaji zaidi kwa njia za hisabati, i.e. itasoma sifa za kiasi cha kitu kinachosomwa. Wao huundwa katika hatua mbili:
1) nyaraka za msingi (vyanzo vya msingi) - dodoso, orodha, dodoso, nk;
2) taarifa za muhtasari, meza za muhtasari, ambazo zinasindika na mbinu za takwimu za hisabati; hati hizi za muhtasari kawaida huitwa "takwimu".
Utafiti wowote wa takwimu huchukua yafuatayo:
1) kazi kubwa ya awali;
2) ukusanyaji wa data moja kwa moja;
3) kazi ya kuchambua data iliyopatikana.
Utafiti unafanywa kulingana na algorithm maalum, na kifungu cha kila hatua inahitaji matumizi ya mbinu maalum na ni mdogo kwa maudhui ya kazi inayofanywa.
Algorithm ya kufanya utafiti wa takwimu inaweza kuwasilishwa kama ifuatavyo.
1. Maendeleo ya programu ya utafiti au mpango wa uchunguzi. Katika hatua hii, malengo na malengo ya uchunguzi yamedhamiriwa, chanjo ya vitu vinavyosomwa, kiwango cha chanjo ya vitu, mfumo wa mpangilio na kijiografia, vitengo vya uchunguzi, viashiria vya kurekodi, fomu ya msingi ya kujaza. katika data, na taratibu za kukusanya taarifa, kufuatilia ubora wa ukusanyaji wa taarifa, usindikaji na uchambuzi wa data zilizopatikana.
Mpango wa uchunguzi ni orodha ya ishara zinazopaswa kurekodiwa. hati za uhasibu za usajili wa ufuatiliaji
Kipindi cha uchunguzi ni wakati ambao habari hurekodiwa.
Tarehe muhimu ya uchunguzi ni tarehe ambayo habari inaripotiwa.
2. Kufanya uchunguzi wa takwimu unaweza kuwa wa muda mfupi au mrefu (unaofanywa kwa muda fulani), unaoendelea au wa kuchagua. Kama matokeo, kama sheria, tata ya hati nyingi huonekana.
3. Muhtasari na kambi ya data ya takwimu - hesabu na kambi ya data iliyokusanywa, kama matokeo ambayo mwisho hugeuka kuwa mfumo wa majedwali ya takwimu na subtotals.
4. Uchambuzi wa data, unaohusisha uundaji wa awali wa matatizo, unaofanywa na mbinu za uchambuzi wa takwimu.
5. Ufafanuzi wa data - maelezo ya matokeo yaliyopatikana, kulinganisha na viashiria sawa.
Aina za nyaraka za takwimu na mbinu za usindikaji wao baadae zimedhamiriwa kwa mujibu wa mbinu za kukusanya data yote haya yanaonyeshwa na kuamua na programu iliyoandaliwa kabla na inategemea malengo ya utafiti.
Katika hatua ya ukusanyaji wa data, uchunguzi wa takwimu una aina mbili kuu:
1) kuripoti kulingana na uchunguzi wa sasa, usajili wa sasa (unaoendelea) wa ukweli na matukio;
2) uchunguzi maalum wa takwimu.
Uchunguzi wa takwimu unaweza kufanywa kwa kutumia njia zifuatazo.
1. Kwa wakati:
1) uchunguzi wa sasa (unaoendelea), unaofanywa kwa utaratibu;
2) uchunguzi wa mara kwa mara, unaorudiwa baada ya muda fulani (sensa ya mifugo);
3) uchunguzi wa wakati mmoja, unaofanywa kama inahitajika, bila kuzingatia muda wa muda (uhasibu wa mtiririko wa hati).
2. Kwa kufunika vitengo vya uchunguzi:
1) uchunguzi unaoendelea, kama matokeo ambayo vitengo vyote vya idadi ya watu vinavyosomwa vinachunguzwa (sensa ya jumla ya idadi ya watu);
2) sio uchunguzi unaoendelea, wakati sehemu ya vitengo vya kitu kinachojifunza inachunguzwa, kuchaguliwa kwa njia fulani; aina za uchunguzi usioendelea ni:
a) njia kuu ya safu, wakati sehemu ya vitengo vya idadi ya watu inachunguzwa ambayo ina sifa zilizoonyeshwa wazi zaidi zinazosomwa;
b) uchunguzi wa dodoso, wakati wa kutumia karatasi za uchunguzi seti ya sifa inasomwa, ambayo hutolewa kwa watu wote;
c) uchunguzi wa monografia, i.e. kitambulisho cha mwelekeo mbalimbali katika maendeleo ya matukio na sifa katika seti moja;
d) uchunguzi wa sampuli - sehemu ya vitengo vilivyojifunza kusindika kwa nasibu (bajeti ya familia);
e) uchunguzi wa moja kwa moja, ambao ukweli wa kurekodi umeanzishwa, na kwa msingi huu, maingizo yanafanywa katika logi ya usajili (fomu).
Katika takwimu, kuna uainishaji ufuatao wa njia za kukusanya habari:
Mwandishi, uliofanywa na wafanyakazi wa waandishi wa kujitolea;
Msafara, unaotekelezwa kwa mdomo na wafanyikazi waliofunzwa maalum;
Dodoso (katika mfumo wa dodoso);
Kujiandikisha (kujaza fomu na wahojiwa wenyewe);
Binafsi (ndoa, watoto, talaka).
Uchakataji wa taarifa zilizopatikana kutoka kwa vyanzo vya msingi kwa kawaida huhusisha kupanga taarifa. Baada ya muda, mbinu za usindikaji wa habari zimebadilika sana.
Ilionekana mwanzoni kama mfumo wa maelezo ya nambari, ambayo yalihusisha uhasibu wa idadi ya watu na ardhi, katika karne ya 18. Baada ya kuingizwa katika vitendo vya kutunga sheria, takwimu za ndani zilipata mageuzi makubwa katika karne ya 19 na 20 na zikaibuka kama mfumo mgumu, wenye matawi kulingana na mbinu za kisayansi za hisabati na teknolojia ya kompyuta.
Mwanzoni mwa karne ya 20. Nilikuwa na uzoefu mkubwa katika uwanja wa takwimu, na kanuni za msingi za kukusanya na kuchambua habari ziliundwa. Miongozo kuu ya takwimu, mbinu zake (ripoti, tafiti, sensa; muundo wa nyenzo za takwimu na mfumo wa utafiti wa takwimu), zilizowekwa na kupimwa katika karne ya 19, zilizokuzwa katika karne ya 20.
Maelezo ya kitakwimu (kiasi) ndani ya mfumo wa masomo ya kikanda, kwa kutumia mahesabu rahisi ya hesabu, yalibadilishwa hatua kwa hatua na mbinu tata za hisabati na kompyuta ambazo zinawezesha kupata takwimu za kina, na pia kutabiri na kuiga maendeleo ya viashiria vya takwimu kwa misingi yake. .
Vitu vya kwanza vya utafiti vilikuwa matatizo ya idadi ya watu na ardhi; Sifa kuu ya idadi ya watu ilikuwa jumla ya idadi ya watu. Takwimu zilitolewa juu ya kuzaliwa, vifo, idadi ya ndoa, meza za vifo na kuishi hadi umri fulani zilikusanywa, na kwa kuhesabu tofauti kati ya idadi ya kuzaliwa na vifo kwa mwaka, wastani wa ukuaji wa idadi ya watu uliamuliwa.
Leo, takwimu hutumia uchunguzi wa takwimu nyingi, njia ya vikundi, wastani, fahirisi, njia ya usawa, njia ya picha za picha na njia zingine za kuchambua data ya takwimu.
Aina za hati pia zilibadilika polepole. Maelezo ya kijeshi-takwimu na maelezo ya jimbo "katika suala la kihistoria, takwimu na ethnografia", vitabu vya uandishi na ukaguzi vilibadilishwa na sensa ngumu za kuchagua na za jumla ("Sensa ya Kwanza ya Jumla ya Dola ya Urusi ya 1897", sensa ya kilimo na sensa ya jumla. sensa ya viwanda), mfumo wa ripoti za mambo mengi na maendeleo ya uwiano wa sekta mbalimbali za uchumi wa taifa kwa mwaka.
3. Shirika na hatua za utafiti wa takwimu
Ili kupata wazo la jambo fulani na kupata hitimisho, ni muhimu kufanya utafiti wa takwimu. Somo la utafiti wa takwimu katika huduma za afya na dawa inaweza kuwa afya ya idadi ya watu, shirika la huduma ya matibabu, sehemu mbalimbali za shughuli za taasisi za matibabu, na mambo ya mazingira ambayo yanaathiri hali ya afya.
Mlolongo wa kimbinu wa kufanya utafiti wa takwimu una hatua fulani.
Hatua ya 1. Kuchora mpango na mpango wa utafiti.
Hatua ya 2. Mkusanyiko wa nyenzo (uchunguzi wa takwimu).
Hatua ya 3. Ukuzaji wa nyenzo, kambi ya takwimu na muhtasari
Hatua ya 4. Uchambuzi wa takwimu wa jambo lililo chini ya utafiti, uundaji wa hitimisho.
Hatua ya 5. Usindikaji wa fasihi na uwasilishaji wa matokeo yaliyopatikana.
Baada ya kukamilika kwa utafiti wa takwimu, mapendekezo na maamuzi ya usimamizi yanatengenezwa, matokeo ya utafiti yanatekelezwa kwa vitendo, na ufanisi unatathminiwa.
Katika kufanya utafiti wa takwimu, kipengele muhimu zaidi ni kuzingatia mlolongo mkali katika utekelezaji wa hatua hizi.
Hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu - kuandaa mpango na programu - ni maandalizi, ambayo madhumuni na malengo ya utafiti yamedhamiriwa, mpango na mpango wa utafiti huundwa, mpango wa muhtasari wa nyenzo za takwimu hutengenezwa, na maswala ya shirika. yanatatuliwa.
Lengo huamua mwelekeo kuu wa utafiti na, kama sheria, sio tu ya kinadharia, lakini pia ni ya vitendo katika asili. Lengo limeundwa wazi, wazi, bila utata.
Ili kufichua lengo lililowekwa, malengo ya utafiti huamuliwa.
Jambo muhimu katika hatua ya maandalizi ni maendeleo ya mpango wa shirika. Mpango wa shirika wa utafiti hutoa uamuzi wa mahali (mipaka ya kiutawala na ya mipaka ya uchunguzi), wakati (masharti maalum ya uchunguzi, ukuzaji na uchambuzi wa nyenzo) na mada ya utafiti (waandaaji, watendaji, usimamizi wa mbinu na shirika. , vyanzo vya fedha kwa ajili ya utafiti).
Mpango wa utafiti ni pamoja na:
Ufafanuzi wa kitu cha utafiti (idadi ya takwimu);
Upeo wa utafiti (kuendelea, sio kuendelea);
Aina (ya sasa, ya wakati mmoja);
Mbinu za kukusanya taarifa za takwimu. Mpango wa utafiti ni pamoja na:
Ufafanuzi wa kitengo cha uchunguzi;
Orodha ya maswali (sifa za uhasibu) zitakazosajiliwa kuhusiana na kila kitengo cha uchunguzi*
Maendeleo ya fomu ya uhasibu (usajili) ya mtu binafsi na orodha ya maswali na sifa zinazopaswa kuzingatiwa;
Maendeleo ya mipangilio ya meza, ambayo matokeo ya utafiti yanaingizwa.
Fomu tofauti imejazwa kwa kila kitengo cha uchunguzi; ina sehemu ya pasipoti, maswali ya mpango yaliyoundwa wazi katika mlolongo fulani na tarehe ya kujaza hati.
Ili kuhakikisha uwezekano wa maendeleo ya takwimu kutoka kwa nyaraka hizi, habari inakiliwa kwenye fomu maalum za uhasibu, maudhui ambayo yamedhamiriwa katika kila kesi ya mtu binafsi kwa mujibu wa malengo ya utafiti.
Hivi sasa, kuhusiana na usindikaji wa mashine ya matokeo ya uchunguzi kwa kutumia kompyuta, maswali ya programu yanaweza kurasimishwa wakati maswali katika hati ya uhasibu yanatolewa kama mbadala (ndio, hapana), au majibu tayari yanatolewa, ambayo jibu maalum. lazima ichaguliwe.
Katika hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu, pamoja na mpango wa uchunguzi, mpango wa muhtasari wa data iliyopatikana hutolewa, ambayo ni pamoja na kuanzisha kanuni za kuweka kambi, kutambua sifa za kikundi, kuamua mchanganyiko wa sifa hizi, na kuchora mpangilio wa jedwali la takwimu. .
Hatua ya pili - mkusanyiko wa nyenzo za takwimu (uchunguzi wa takwimu) - inajumuisha kusajili kesi za mtu binafsi za jambo linalosomwa na sifa za uhasibu zinazowatambulisha kwenye fomu za usajili. Kabla na wakati wa kazi hii, watendaji wa ufuatiliaji wanaagizwa (kwa mdomo au maandishi) na kupewa fomu za usajili.
Kwa upande wa muda, uchunguzi wa takwimu unaweza kuwa wa sasa au wa mara moja.
Katika ufuatiliaji unaoendelea, jambo fulani huchunguzwa kwa kipindi fulani cha muda (wiki, robo, mwaka, n.k.) kwa kurekodi tukio hilo kila siku kila tukio linapotokea.
Kwa uchunguzi wa mara moja, data ya takwimu inakusanywa kwa wakati fulani (muhimu). Usajili wa wakati mmoja unaonyesha hali ya jambo wakati wa kujifunza. Aina hii ya uchunguzi hutumiwa kusoma matukio yanayobadilika polepole.
Uchaguzi wa aina ya uchunguzi kwa muda huamuliwa na madhumuni na malengo ya utafiti.
Kulingana na ukamilifu wa chanjo ya jambo linalosomwa, tofauti hufanywa kati ya utafiti unaoendelea na usioendelea.
Katika utafiti unaoendelea, vitengo vyote vya uchunguzi vinavyojumuishwa katika idadi ya watu vinasomwa, i.e. idadi ya watu kwa ujumla. Utafiti wa kina unafanywa ili kuanzisha vipimo kamili vya jambo hilo. Njia inayoendelea pia hutumiwa katika kesi ambapo habari ni muhimu kwa kazi ya uendeshaji.
Katika utafiti usioendelea, ni sehemu tu ya idadi ya watu inasomwa. Imegawanywa katika aina kadhaa: dodoso, monographic, safu kuu, kuchagua.
Njia ya monografia - hutoa maelezo ya kina ya vitengo vya watu binafsi ambavyo ni tabia katika hali fulani na maelezo ya kina, ya kina ya vitu.
Njia kuu ya safu inahusisha utafiti wa vitu hivyo ambavyo idadi kubwa ya vitengo vya uchunguzi hujilimbikizia. Ubaya wa njia hii ni kwamba sehemu ya idadi ya watu bado haijafunuliwa na utafiti, ingawa ni ndogo kwa ukubwa, lakini ambayo inaweza kutofautiana kwa kiasi kikubwa kutoka kwa safu kuu.
Mbinu ya dodoso ni ukusanyaji wa data ya takwimu kwa kutumia dodoso zilizoundwa mahususi zilizoelekezwa kwa duara mahususi ya watu. Utafiti huu unatokana na kanuni ya kujitolea, kwa hivyo urejeshaji wa dodoso mara nyingi haujakamilika. Mara nyingi majibu ya maswali yanayoulizwa hubeba chapa ya ujitiisho na upendeleo. Njia hii hutumiwa kupata tabia ya takriban ya jambo linalosomwa.
Mbinu ya sampuli - inakuja kwa uchunguzi wa baadhi ya sehemu iliyochaguliwa maalum ya vitengo vya uchunguzi ili kubainisha idadi ya watu wote. Faida ya njia hii ni kwamba hutoa matokeo kwa kiwango cha juu cha kuaminika, pamoja na gharama ya chini sana. Utafiti unahusisha idadi ndogo ya watendaji, na pia inahitaji muda mdogo.
Kulingana na njia ya kupata habari wakati wa uchunguzi wa takwimu na asili ya utekelezaji wake, aina kadhaa zinajulikana:
1) uchunguzi wa moja kwa moja
2) mbinu za kisosholojia: njia ya mahojiano (utafiti wa ana kwa ana), dodoso (utafiti wa mawasiliano - asiyejulikana au asiyejulikana), nk;
3) utafiti wa maandishi.
Hatua ya tatu - kuweka kambi na muhtasari wa nyenzo - huanza na kuangalia na kufafanua idadi ya uchunguzi, ukamilifu na usahihi wa habari iliyopokelewa, kutambua na kuondoa makosa, rekodi za nakala, nk.
Kwa maendeleo sahihi ya nyenzo, encryption ya nyaraka za msingi za uhasibu hutumiwa, i.e. uteuzi wa kila tabia na kikundi chake na ishara - alfabeti au dijiti. Usimbaji fiche ni mbinu ya kiufundi inayowezesha na kuharakisha maendeleo ya nyenzo, kuongeza ubora na usahihi wa maendeleo. Sifa - alama - huzalishwa kiholela. Wakati wa utambuzi wa encoding, inashauriwa kutumia nomenclature ya kimataifa na uainishaji wa magonjwa; wakati wa kusimba fani - na kamusi ya fani.
Faida ya usimbuaji ni kwamba, ikiwa ni lazima, baada ya kukamilisha maendeleo kuu, unaweza kurudi kwenye nyenzo za maendeleo ili kufafanua uhusiano mpya na utegemezi. Nyenzo za uhasibu zilizosimbwa hukuruhusu kufanya hivi kwa urahisi na haraka kuliko nyenzo za uhasibu ambazo hazijasimbwa. Baada ya uthibitishaji, sifa zimeunganishwa.
Kupanga ni mgawanyiko wa jumla ya data inayosomwa katika vikundi sawa, vya kawaida kulingana na sifa muhimu zaidi. Kuweka vikundi kunaweza kufanywa kulingana na vigezo vya ubora na idadi. Uchaguzi wa sifa za kikundi hutegemea asili ya watu wanaochunguzwa na malengo ya utafiti.
Kikundi cha typological kinafanywa kulingana na sifa za ubora (maelezo, sifa).
Kugawanya kwa sifa za kiasi (tofauti) hufanyika kwa misingi ya vipimo vya nambari za tabia. Kikundi cha kiasi kinahitaji kutatua suala la saizi ya muda wa kambi: muda unaweza kuwa sawa, lakini katika hali zingine inaweza kuwa isiyo sawa, na hata kujumuisha kinachojulikana kama vikundi wazi.
Wakati wa kuamua idadi ya vikundi, wanaendelea kutoka kwa madhumuni na malengo ya utafiti. Ni muhimu kwamba vikundi vinaweza kufichua mifumo ya jambo linalosomwa. Idadi kubwa ya vikundi inaweza kusababisha mgawanyiko mwingi wa nyenzo na maelezo yasiyo ya lazima. Idadi ndogo ya vikundi husababisha ukungu wa sifa za tabia.
Baada ya kumaliza kuweka nyenzo katika vikundi, endelea kwa muhtasari.
Muhtasari - ujanibishaji wa kesi za kibinafsi zilizopatikana kama matokeo ya utafiti wa takwimu katika vikundi fulani, kuzihesabu na kuziingiza kwenye mpangilio wa meza.
Muhtasari wa nyenzo za takwimu unafanywa kwa kutumia meza za takwimu. Jedwali ambalo halijajazwa na nambari huitwa mpangilio.
Majedwali ya takwimu yanaweza kuorodheshwa, kronolojia, au eneo.
Jedwali lina somo na kiima. Somo la takwimu kwa kawaida huwekwa kando ya mistari ya mlalo upande wa kushoto wa jedwali na huakisi kipengele kikuu, kikuu. Kinara cha takwimu huwekwa kutoka kushoto kwenda kulia pamoja na safu wima na huonyesha sifa za ziada za uhasibu.
Jedwali za takwimu zimegawanywa katika rahisi, kikundi na mchanganyiko.
Jedwali rahisi huwasilisha usambazaji wa nambari wa nyenzo kulingana na tabia moja na sehemu zake za msingi. Jedwali rahisi kawaida huwa na orodha rahisi au muhtasari wa jambo zima linalosomwa.
Wakati wa kuandaa meza, mahitaji fulani lazima yatimizwe:
Kila jedwali liwe na kichwa kinachoakisi yaliyomo;
Ndani ya jedwali, safu wima zote zinapaswa pia kuwa na vichwa wazi na vifupi;
Wakati wa kujaza jedwali, seli zote za jedwali lazima ziwe na data inayofaa ya nambari. Seli kwenye jedwali ambazo zimeachwa wazi kwa sababu ya kutokuwepo kwa mchanganyiko huu hupitishwa ("-"), na ikiwa hakuna habari kwenye seli, "n.s". au "...";
Baada ya kujaza jedwali, safu wima na safu mlalo zimefupishwa katika safu ya chini ya mlalo na safu wima ya mwisho upande wa kulia.
Jedwali lazima liwe na nambari moja za mfululizo.
Katika masomo yenye idadi ndogo ya uchunguzi, muhtasari unafanywa kwa mikono. Nyaraka zote za uhasibu zimegawanywa katika vikundi kwa mujibu wa kanuni ya sifa. Ifuatayo, data huhesabiwa na kurekodiwa kwenye seli inayofaa ya jedwali.
Hatua ya nne - uchambuzi wa takwimu - ni hatua muhimu ya utafiti. Katika hatua hii, viashiria vya takwimu vinahesabiwa (mzunguko, muundo, ukubwa wa wastani wa jambo linalosomwa), uwakilishi wao wa picha hutolewa, mienendo na mwelekeo husomwa, na uhusiano kati ya matukio huanzishwa. utabiri unatolewa, nk. Uchambuzi unahusisha kutafsiri data zilizopatikana na kutathmini uaminifu wa matokeo ya utafiti. Hatimaye, hitimisho hutolewa.
Hatua ya tano - usindikaji wa fasihi ni ya mwisho. Inahusisha kukamilika kwa matokeo ya utafiti wa takwimu. Matokeo yanaweza kuwasilishwa kwa njia ya makala, ripoti, ripoti, tasnifu, n.k. Kwa kila aina ya uwasilishaji, kuna mahitaji fulani ambayo yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kuchakata matokeo ya utafiti wa takwimu katika fasihi.
Hitimisho
Kusoma matukio mbalimbali ya kijamii na kijamii na kiuchumi, pamoja na michakato fulani inayotokea kwa asili, tafiti maalum za takwimu hufanywa. Utafiti wowote wa takwimu huanza na mkusanyiko unaolengwa wa taarifa kuhusu jambo au mchakato unaochunguzwa.
Madhumuni ya utafiti wa takwimu, kama utafiti wowote wa kisayansi, ni kufichua kiini cha matukio na michakato mingi, pamoja na mifumo yao ya asili. Kipengele tofauti cha mifumo hii ni kwamba haitumiki kwa kila kitengo cha watu binafsi, lakini kwa wingi mzima wa vitengo kwa ujumla. Kanuni ya jumla inayohusu utafiti wa mifumo ya takwimu ni ile inayoitwa sheria ya idadi kubwa.
Ili kujumlisha na kupanga data iliyopatikana kama matokeo ya uchunguzi wa takwimu, imegawanywa katika vikundi kulingana na kigezo fulani na matokeo ya vikundi yanafupishwa katika jedwali.
Wakati wa kufanya utafiti wa takwimu, baada ya kukusanya na kuweka data ya kikundi, wanaendelea na uchambuzi wao, kwa kutumia viashiria mbalimbali vya jumla kwa hili.
Orodha ya fasihi iliyotumika
1. Eliseeva I.I. Takwimu za kijamii Kitabu cha kiada cha 3, kimerekebishwa. na ziada -M.: Fedha na Takwimu, 2003.
2. Mbinu za utafiti wa takwimu/chanzo cha kielektroniki (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticcheskih_issledovaniy).
3. Takwimu za kisheria: kitabu cha maandishi / Ed. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. Toleo la 2, lililorekebishwa. na ziada M.: UMOJA-DANA, 2010.
4. Savyuk L.K. Takwimu za kisheria / Kitabu cha kiada, M.: Yurist, 2004.
5. Takwimu: kitabu cha maandishi kwa bachelors / ed. I. I. Eliseeva. -- Toleo la 3, limerekebishwa. na ziada - M.: Jurayt Publishing House, 2014.
6. Encyclopedia ya maneno ya takwimu. v.1. Misingi ya mbinu ya takwimu. FSGS, 2012.
Iliyotumwa kwenye Allbest.ru
Nyaraka zinazofanana
Uchunguzi wa takwimu ni njia ya msingi ya kukusanya takwimu katika utekelezaji wa hatua za serikali kudhibiti uhalifu. Ufafanuzi na hatua za uchunguzi wa takwimu: hatua ya maandalizi, maendeleo ya programu na zana.
muhtasari, imeongezwa 02/12/2008
Mbinu, mbinu na mbinu za utafiti zinazotumika katika takwimu za kisheria: ukusanyaji, muhtasari na usindikaji, jumla na tafsiri ya taarifa za takwimu. Kazi kuu za kikundi cha takwimu. Vielelezo, kulinganisha, maana ya hesabu.
mtihani, umeongezwa 07/07/2009
Dhana na madhumuni ya utabiri na mipango ya serikali katika usimamizi wa michakato ya kijamii na kiuchumi. Yaliyomo na hatua kuu za utafiti wa kijamii. Viwango na vipengele vya utabiri wa michakato ya kijamii na kiuchumi.
kozi ya mihadhara, imeongezwa 11/10/2013
Kuzingatia dhana ya uchunguzi kama mojawapo ya mbinu za kukusanya data za uhalifu. Kusoma aina za mahojiano na dodoso. Uchunguzi kama njia ya kukusanya habari kupitia utambuzi wa moja kwa moja na kurekodi. Jaribio na uchunguzi wa uhalifu.
uwasilishaji, umeongezwa 04/20/2015
Utafiti na uchambuzi wa dhana ya jamii na maisha ya umma. Utambulisho wa vipengele vya kanuni za maadili na kisheria kama vipengele vya kanuni za umoja za kijamii na vipengele vya utendaji wao kama njia za kuleta utulivu wa maisha ya kijamii kwa ujumla.
kazi ya kozi, imeongezwa 05/18/2011
Nadharia ya kitambulisho cha maandishi ya kisayansi. Malengo ya utafiti wa mwandiko katika shughuli za vitendo. Masharti ya kutumia sifa za mwandiko na sifa zake. Mchakato wa utendakazi na mageuzi ya uandishi wa kisasa na hatua kuu za utafiti wa mwandiko.
muhtasari, imeongezwa 08/27/2009
Utafiti wa uanzishwaji wa kisheria na asili ya misingi ya kijamii na kiuchumi ya mfumo wa kikatiba wa Shirikisho la Urusi. Shida za kutekeleza dhamana ya kijamii na sababu za uboreshaji wa kisasa wa uchumi wa soko katika jimbo na katika mkoa wa Voronezh.
tasnifu, imeongezwa 08/02/2011
Mafundisho ya jumla ya uhalifu na hukumu. Udhibiti wa dhana, sifa na aina za uhalifu chini ya Kanuni ya Jinai ya Shirikisho la Urusi na sheria ya nchi jirani (Belarus, Moldova, Kazakhstan na Ukraine).
kazi ya kozi, imeongezwa 04/25/2014
Dhana, aina kuu na sifa za kufuzu kwa uhalifu na sifa za tathmini. Sifa za ishara za tathmini za madhara ya kijamii na kimaadili. Ugumu wa kufuzu kwa sifa za tathmini ya kijamii na kitamaduni katika visa vya ponografia.
kazi ya kozi, imeongezwa 03/08/2011
Dhana, sifa za haki za kijamii na kiuchumi. Dhamana za kisheria za utekelezaji wa haki za kijamii na kiuchumi na uhuru wa raia. Kuhakikisha haki za kikatiba za raia katika sheria za kisekta. Ulinzi wa mahakama wa haki za kijamii na kiuchumi za raia.
MASWALI KWA MTIHANI
Katika taaluma "Takwimu"
Sehemu ya 1. Takwimu za jumla
Mada ya sayansi ya takwimu na kazi za takwimu katika hatua ya sasa.
Taarifa kamili na ya kuaminika ya takwimu ni msingi muhimu ambao mchakato wa usimamizi wa uchumi unategemea. Kufanya maamuzi ya usimamizi katika ngazi zote - kutoka kitaifa au kikanda hadi ngazi ya shirika binafsi au kampuni binafsi - haiwezekani bila msaada sahihi wa takwimu. Ni data ya takwimu ambayo inafanya uwezekano wa kuamua kiasi cha pato la taifa na mapato ya kitaifa, kutambua mwelekeo kuu katika maendeleo ya sekta za kiuchumi, kukadiria kiwango cha mfumuko wa bei, kuchambua hali ya soko la fedha na bidhaa, kusoma kiwango cha maisha ya idadi ya watu na matukio mengine ya kijamii na kiuchumi na michakato.
Takwimu ni sayansi ambayo inasoma upande wa upimaji wa matukio ya wingi na michakato katika uhusiano usio na maana na upande wao wa ubora, usemi wa kiasi cha sheria za maendeleo ya kijamii katika hali maalum ya mahali na wakati.
Mbinu na mbinu za kukusanya, kuchambua na kuchambua data zilizotumiwa katika hatua zote za utafiti ni somo la utafiti wa nadharia ya jumla ya takwimu, ambayo ni tawi la msingi la sayansi ya takwimu. Mbinu aliyobuni inatumika katika takwimu za uchumi mkuu, takwimu za kisekta (viwanda, kilimo, biashara na nyinginezo), takwimu za idadi ya watu, takwimu za kijamii na nyanja zingine za takwimu.
Jumla ya takwimu, aina zake. Vitengo vya idadi ya watu na uainishaji wa sifa zao.
Mkusanyiko wa takwimu ni maliasili ya watu, idadi ya watu na matukio ya asili, zilizochukuliwa pamoja ndani ya mipaka fulani ya mahali na wakati, kuathiri maisha ya kiuchumi ya jamii. Ni nzima moja inayojumuisha vitengo vyake vya kibinafsi. Kila moja ambayo inaweza kuelezewa na idadi ya mali na sifa ambazo wanazo. Kila moja ya vipengele vya sifa za vitengo vya idadi ya watu wa takwimu huonyesha kipengele maalum kinachoonyesha kitengo fulani cha idadi ya watu.
Ishara ni kipengele cha kitengo. jumla. Uchaguzi wa kitengo jumla, orodha ya sifa zinazohusika hutegemea madhumuni na malengo ya utafiti huu wa takwimu.
Kitengo takwimu. aggregates huunda pamoja nzima moja kulingana na idadi ya sifa na vipengele ambavyo hutofautiana kutoka kwa kila mmoja. Tofauti hizi huitwa tofauti ya tabia. Tofauti inawezekana chini ya ushawishi wa sababu za nje.
Uainishaji wa ishara:
Ubora (unaohusishwa) umedhamiriwa na uwepo au kutokuwepo kwa ubora fulani
Kiasi kinaonyeshwa kwa nambari
Zile za kipekee huchukua thamani kamili - zinazoendelea huchukua thamani yoyote halisi.
Mbinu ya takwimu na hatua kuu za utafiti wa takwimu.
Takwimu zina mfumo wake wa mbinu na mbinu za utafiti zinazolenga mbinu za mifumo ya kibiashara, udhihirisho katika muundo, mienendo (maendeleo) na uhusiano wa matukio ya kijamii.
Mbinu kuu ya utafiti wa takwimu. Hatua 3:
1) takwimu. uchunguzi
2) muhtasari na upangaji wa matokeo
3) uchambuzi wa data zilizopatikana
Njia ya uchunguzi wa wingi (sheria ya idadi kubwa) inafanywa na ukusanyaji wa habari za kisayansi na shirika, utafiti wa michakato ya kijamii na kiuchumi au matukio (sensa ya watu).
Njia ya kambi inasambaza misa nzima katika vikundi na vikundi vidogo. Jumla ya kila kikundi na kikundi kidogo huhesabiwa na matokeo yanawasilishwa kwa namna ya majedwali. Usindikaji wa viashiria vya takwimu na uchambuzi wa matokeo unafanywa ili kupata hitimisho lililothibitishwa kuhusu hali ya matukio ya kujifunza na mifumo ya maendeleo ya kiuchumi. Hitimisho hutolewa kwa fomu ya maandishi na kuambatana na grafu na meza.
Wizara ya Takwimu ni pamoja na: mkoa, idara ya takwimu ya jiji, idara ya takwimu ya wilaya. Muundo wa Min. takwimu. inajumuisha: uchambuzi, rasilimali ya habari na viwango vya usajili na uainishaji wa shirika la takwimu. uchunguzi na mizani, stat. usawa wa fedha wa malipo, stat. bei, bidhaa, masoko, huduma.
Ili kupata taarifa za takwimu, miili ya takwimu za serikali na idara, pamoja na miundo ya kibiashara, hufanya aina mbalimbali za utafiti wa takwimu. Mchakato wa utafiti wa takwimu unajumuisha hatua kuu tatu: ukusanyaji wa data, muhtasari na uwekaji wa vikundi, uchanganuzi na ukokotoaji wa viashiria vya muhtasari.
Matokeo na ubora wa kazi zote zinazofuata kwa kiasi kikubwa hutegemea jinsi nyenzo za msingi za takwimu zinavyokusanywa, jinsi inavyochakatwa na kuwekwa katika makundi. Ufafanuzi wa kutosha wa vipengele vya programu, mbinu na shirika za uchunguzi wa takwimu, ukosefu wa udhibiti wa mantiki na hesabu ya data iliyokusanywa, kutofuata kanuni za uundaji wa kikundi inaweza hatimaye kusababisha hitimisho la makosa kabisa.
Hatua ya mwisho, ya uchanganuzi ya utafiti sio ngumu sana, inachukua muda na inawajibika. Katika hatua hii, viashiria vya wastani na viashiria vya usambazaji vinahesabiwa, muundo wa idadi ya watu unachambuliwa, na mienendo na uhusiano kati ya matukio na taratibu zinazosomwa zinasomwa.