- Maalum ya Tume ya Juu ya Uthibitishaji wa Shirikisho la Urusi13.00.02
- Idadi ya kurasa 192
UTANGULIZI
SURA YA 1. MIFUMO YA MAFUNZO YA KOMPYUTA KATIKA
MCHAKATO WA ELIMU
1.1. Muhtasari mfupi wa utekelezaji wa teknolojia ya ufundishaji wa kompyuta.
1.2. Mifumo ya wataalam: mali zao za msingi na matumizi.
1.3. Utumiaji wa mifumo ya kitaalam katika mchakato wa kujifunza. Mifumo ya kitaalam ya kujifunza.
1.4. Kufanya na kuchambua matokeo kuu ya jaribio la uhakika.
1.5. Matarajio ya matumizi ya mifumo ya wataalam katika mchakato wa elimu.
HITIMISHO KATIKA SURA YA KWANZA
SURA YA 2. MASUALA YA NADHARIA YA UJENZI
MIFUMO YA MAFUNZO YA UTAALAM
2.1. Usanifu wa EOS.
2.2. Uwakilishi wa ujuzi katika EOS.
2.3. Mwanafunzi mfano.
2.4. Uainishaji wa EOS. 89 HITIMISHO KATIKA SURA YA PILI
SURA YA 3. MFUMO WA MAFUNZO ULIOJENGWA NA SOFTWARE
KANUNI YA UENDESHAJI WA MIFUMO YA MAFUNZO YA KITAALAM INAYOELEKEZWA KUTATUA MATATIZO KUHUSU MWENDO WA MWILI KWENYE MTANDAO.
NOAH NDEGE
3.1. Zana za programu zinazofundisha kutatua matatizo ya kimwili.
3.2. Ujenzi na uendeshaji wa mfumo wa mafunzo uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, ililenga kutatua matatizo kuhusu harakati za mwili kwenye ndege inayoelekea.
3.3. Matatizo yametatuliwa kwa kutumia mfumo ulioendelezwa wa mafunzo ya wataalam.
HITIMISHO KATIKA SURA YA TATU
SURA YA 4. KUANGALIA KWA MAJARIBIO NJIA ZA KUFUNDISHA WANAFUNZI KWA KUTUMIA ZANA ZA SOFTWARE ZILIZOENDELEA.
4.1. Kufanya na kuchambua matokeo kuu ya jaribio la utafutaji.
4.2. Kufanya na kuchambua matokeo kuu ya majaribio ya ufundishaji na udhibiti.
HITIMISHO KATIKA SURA YA NNE
Orodha ya tasnifu zinazopendekezwa
Mbinu ya kutumia mifumo ya kitaalam kurekebisha mchakato wa kujifunza na kutathmini ufanisi wa wafanyikazi wa kufundisha 1997, mgombea wa sayansi ya ufundishaji Snizhko, Elena Aleksandrovna
Mazingira ya kompyuta ya didactic kama sehemu ya teknolojia ya kukuza ujuzi wa jumla wa wanafunzi katika kufanya utafiti wa majaribio 2002, mgombea wa sayansi ya ufundishaji Koksharov, Vladimir Leonidovich
Teknolojia ya kompyuta kwa ajili ya kuandaa na kuendesha vikao vya mafunzo 1999, Mgombea wa Sayansi ya Ufundishaji Sedykh, Svetlana Pavlovna
Umuhimu wa teknolojia ya habari katika mchakato wa elimu wa shule ya upili: Kulingana na nyenzo za kozi ya unajimu. 2002, mgombea wa sayansi ya ufundishaji Rysin, Mikhail Leonidovich
Kanuni za ujenzi na matumizi ya mifumo ya ufundishaji wa wataalam katika kozi "Misingi ya Kinadharia ya Sayansi ya Kompyuta" 2000, mgombea wa sayansi ya ufundishaji Kudinov, Vitaly Alekseevich
Utangulizi wa tasnifu (sehemu ya muhtasari) juu ya mada "Mifumo ya mafunzo ya kompyuta iliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam: Ukuzaji na matumizi katika ufundishaji kutatua shida za mwili. kazi"
Kijadi, mchakato wa kujifunza kwa ujumla na mchakato wa kufundisha fizikia haswa huzingatiwa kama njia mbili, pamoja na shughuli za mwalimu na wanafunzi. Matumizi hai ya kompyuta katika mchakato wa elimu huifanya kuwa mshirika kamili wa tatu katika mchakato wa kujifunza. Kompyuta hutoa fursa zisizo na kikomo kwa maendeleo ya mawazo huru ya ubunifu ya wanafunzi, akili zao, na pia shughuli za ubunifu za wanafunzi na walimu.
Kazi hai ya kutafuta aina mpya na mbinu za kufundisha ilianza katika miaka ya 60. Chini ya uongozi wa Msomi A.I. Berg alipanga na kutekeleza kazi juu ya matatizo ya mafunzo yaliyopangwa, kuanzishwa kwa vifaa vya kiufundi vya kufundishia na mashine za kufundishia. Mafunzo yaliyopangwa yalikuwa hatua ya kwanza kuelekea kuimarisha shughuli za kujifunza. Utafiti wa kina juu ya nadharia na mazoezi ya kujifunza kwa programu ulifanywa na V.P. Bespalko, G.A. Bordovsky, B.S. Gershunsky, V.A. Izvozchikov, E.I. Mashbits, D.I. Penner, A.I. Raev, V.G. Razumovsky, N.F. Talyzina na wengine.
Masuala ya utumiaji mzuri wa kompyuta katika mchakato wa kielimu na utafiti juu ya ukuzaji wa njia bora na njia za mafunzo ya kompyuta bado ni muhimu leo. Kazi husika katika eneo hili inafanywa katika nchi yetu na nje ya nchi. Hata hivyo, mtazamo wa umoja juu ya matumizi ya teknolojia ya kompyuta katika uwanja wa elimu bado haujaundwa.
Kipindi cha awali cha kutumia kompyuta katika mchakato wa kujifunza kinajulikana kama kipindi cha maendeleo makubwa ya mawazo ya mafunzo yaliyopangwa na maendeleo ya mifumo ya ufundishaji wa kiotomatiki. Waendelezaji wa mifumo ya mafunzo ya kiotomatiki waliendelea kutokana na dhana kwamba mchakato wa kujifunza unaweza kufanywa kupitia mlolongo uliopangwa vizuri wa fremu za habari za mafunzo na udhibiti. Majaribio ya kwanza juu ya utumiaji wa kompyuta katika mchakato wa kielimu yalijumuishwa katika mfumo wa programu za kielimu zilizo na hali ya kujifunza ya kuamua. Darasa hili la programu za elimu lina hasara zifuatazo: kiwango cha chini cha kukabiliana na sifa za kibinafsi za mwanafunzi; kupunguza kazi ya kuchunguza ujuzi wa mwanafunzi kwa kazi ya kuamua ikiwa majibu yake ni ya mojawapo ya madarasa ya majibu ya kawaida; gharama kubwa za kazi kwa kuandaa nyenzo za kielimu.
Njia mbadala ya mchakato wa ujifunzaji wa kompyuta ni uundaji wa kile kinachoitwa mazingira ya kujifunzia. Mazingira ya kujifunzia yanakumbatia dhana ya kujifunza kupitia ugunduzi. Tofauti ya kimsingi kati ya mbinu hii na iliyojadiliwa hapo juu ni kwamba katika kesi hii mwanafunzi anachukuliwa kama aina fulani ya mfumo wa uhuru wenye uwezo wa kuwa na malengo yake. Darasa hili la programu za elimu lina sifa ya vipengele vifuatavyo: mazingira ya kujifunza hutoa mwanafunzi vifaa vya elimu na rasilimali nyingine muhimu ili kufikia lengo la elimu lililowekwa kwake na mwalimu au yeye mwenyewe; ukosefu wa udhibiti wa vitendo vya mwanafunzi na mfumo. Kusudi kuu la mazingira ya kujifunza ni kuunda mazingira mazuri, "ya kirafiki" au "ulimwengu", ambayo mwanafunzi "husafiri" hupata ujuzi.
Utafiti katika uwanja wa saikolojia ya fikra, maendeleo katika uwanja wa akili ya bandia na teknolojia ya programu imepanua wigo wa kompyuta katika mchakato wa elimu na ilifanya iwezekane kujaribu kwa vitendo dhana mpya za utambuzi wa ujifunzaji wa kompyuta.
Kuongezeka kwa kasi kwa kiasi cha habari katika mchakato wa elimu huweka mahitaji mapya juu ya mbinu ya cybernetic ya kufundisha, na, kwa hiyo, kwenye programu ya ufundishaji. Wanapaswa kusaidia kwa ufanisi kutatua tatizo kuu - kusimamia mchakato wa kujifunza kwa kutumia maoni kulingana na uchunguzi wa kina wa ujuzi wa wanafunzi, kutambua sababu za makosa yao, wakati huo huo kuelezea suluhisho la tatizo la kujifunza linalopendekezwa na kompyuta. Vipengele vilivyotajwa vinatekelezwa kwa ufanisi zaidi, kwanza kabisa, na mifumo ya mafunzo iliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, ambayo huamua umuhimu wa utafiti wa kinadharia na wa vitendo wa tatizo hili.
Kuanzishwa kwa mifumo ya wataalam katika mchakato wa elimu ni mwendelezo wa kimantiki wa kompyuta ya elimu, hatua yake mpya ya ubora, kuweka misingi ya uarifu wa elimu. Utaratibu huu ukawa shukrani iwezekanavyo kwa utafiti wa kina uliofanywa juu ya masuala ya kompyuta ya elimu na wanasayansi na walimu. Kwa kuzingatia kwamba matumizi ya mifumo ya wataalam kutatua matatizo katika fizikia imetoa matokeo chanya, utafiti juu ya maendeleo na matumizi ya mifumo ya wataalam ni muhimu si tu katika sayansi lakini pia katika shughuli za ufundishaji, ikiwa ni pamoja na kufundisha fizikia.
Matumizi ya programu za mafunzo yaliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam katika mchakato wa kujifunza itatoa kiwango kipya cha ubora katika elimu. Utangulizi wao katika mazoezi ya ufundishaji utafanya iwezekanavyo: kubadilisha mtindo wa kufundisha, kuugeuza kutoka kwa habari na maelezo hadi utambuzi, elimu na utafiti; kupunguza muda unaohitajika kupata maarifa muhimu.
Lengo la utafiti ni mchakato wa kufundisha fizikia.
Somo la utafiti ni mchakato wa kujifunza kutatua matatizo katika fizikia kwa kutumia mfumo wa ufundishaji unaojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, na uundaji wa njia ya jumla ya kutatua matatizo kwa wanafunzi.
Madhumuni ya kazi hiyo ilikuwa kukuza na kuunda mfumo wa ufundishaji uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya ujifunzaji ya wataalam, inayolenga kutatua shida za mwili za darasa fulani, na kusoma uwezekano wa kuunda njia ya suluhisho la jumla kwa wanafunzi wakati wa kujifunza. kutatua matatizo katika fizikia kwa kutumia data kutoka kwa zana zilizotengenezwa maalum za programu za ufundishaji.
Nadharia ya utafiti ni kama ifuatavyo: kuanzishwa kwa mchakato wa ujifunzaji wa mifumo ya ufundishaji iliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya ufundishaji wa wataalam itasababisha ujifunzaji bora zaidi wa wanafunzi wa njia ya jumla ya kutatua shida katika fizikia, ambayo itaboresha utendaji wao wa kitaaluma. , itaongeza ujuzi wao wa fizikia na itachangia kuboresha ubora wa maarifa katika somo linalosomwa.
Kulingana na nadharia iliyoundwa, kufikia lengo la utafiti, kazi zifuatazo ziliwekwa na kutatuliwa:
Uchambuzi wa mbinu za kisasa na njia za kuendeleza programu za elimu. Kuzingatia yale yanayolingana na malengo ya kazi;
Utafiti juu ya uwezekano wa kutumia kompyuta kutekeleza maendeleo ya njia ya kawaida ya kutatua matatizo kwa wanafunzi;
Maendeleo ya muundo na kanuni za kujenga mfumo wa mafunzo, uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, inayozingatia kutatua matatizo ya kimwili ya darasa fulani;
Kujaribu nadharia ya utafiti iliyopendekezwa, kutathmini ufanisi wa mbinu iliyotengenezwa, ilitengeneza programu ya ufundishaji wakati wa majaribio ya ufundishaji.
Ili kutatua shida, njia zifuatazo za utafiti zilitumika:
Uchambuzi wa kinadharia wa tatizo kulingana na utafiti wa fasihi ya ufundishaji, mbinu na kisaikolojia;
Hojaji na tafiti za wanafunzi, wanafunzi, walimu wa shule na vyuo vikuu;
Kusoma mchakato wa kujifunza kutatua shida na mbinu iliyotengenezwa wakati wa kutembelea na kufanya madarasa ya fizikia, kutazama wanafunzi, kuzungumza na waalimu, kufanya na kuchambua vipimo, kupima wanafunzi;
Kupanga, kuandaa, kufanya majaribio ya ufundishaji na kuchambua matokeo yake.
Riwaya ya kisayansi ya utafiti ni pamoja na:
Maendeleo ya mfumo wa mafunzo uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, inayolenga kutatua darasa fulani la matatizo katika fizikia;
Uthibitisho wa kinadharia na wa vitendo wa uwezekano wa kukuza kwa wanafunzi njia ya jumla ya kutatua shida wakati wa kutumia zana za programu za ufundishaji zilizotengenezwa (mfumo wa ufundishaji uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya kujifunza-mtaalam) katika mchakato wa kujifunza;
Maendeleo ya misingi ya mbinu ya kutumia mfumo wa mafunzo, iliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, wakati wa kufundisha ufumbuzi wa matatizo ya kimwili.
Umuhimu wa kinadharia wa utafiti huo uko katika ukuzaji wa mbinu ya kufundisha kutatua shida katika fizikia, ambayo inajumuisha kutekeleza udhibiti wa shughuli za wanafunzi wakati wa kutatua shida kwa kutumia programu maalum ya ufundishaji (mfumo wa ufundishaji uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa ujifunzaji wa mtaalam. mifumo).
Umuhimu wa vitendo wa utafiti uko katika uundaji wa programu na usaidizi wa kimbinu kwa madarasa ya fizikia (mfumo wa kufundisha uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya ufundishaji wa wataalam), kuamua jukumu na nafasi yake katika mchakato wa elimu na kukuza misingi ya mbinu. kwa kutumia zana hizi za programu za ufundishaji wakati wa kufanya madarasa ya kutatua kazi za fizikia kwa kutumia kompyuta.
Ifuatayo inawasilishwa kwa utetezi:
Uhalali wa uwezekano wa kutumia mfumo wa mafunzo uliotengenezwa, uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, katika mchakato wa kujifunza kutatua matatizo katika fizikia;
Ukuzaji wa mbinu ya kusimamia shughuli za wanafunzi kupitia programu maalum ya ufundishaji (mfumo wa ufundishaji unaojengwa kwa kanuni ya mifumo ya kujifunza ya kitaalam) wakati wa kufundisha kutatua matatizo katika fizikia;
Misingi ya mbinu ya kutumia mfumo wa ufundishaji, uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, wakati wa kufanya madarasa juu ya kutatua shida katika mchakato wa kufundisha fizikia.
Upimaji na utekelezaji wa matokeo ya utafiti. Matokeo kuu ya utafiti yaliripotiwa, kujadiliwa na kupitishwa katika mikutano ya Idara ya Mbinu za Kufundisha Fizikia katika Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow (1994-1997), katika mkutano wa wanasayansi wachanga (Chuo Kikuu cha Jimbo la Mordovia, 1996-1997), kwenye mikutano. Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow (Aprili, 1996).
Masharti kuu ya tasnifu yanaonyeshwa katika machapisho yafuatayo:
1. Gryzlov S.V. Mifumo ya kujifunza ya kitaalam (mapitio ya fasihi) // Kufundisha fizikia katika elimu ya juu. M., 1996. Nambari 4. - P. 3-12.
2. Gryzlov S.V. Utumiaji wa mifumo ya utaalam katika mchakato wa kufundisha fizikia // Kufundisha fizikia katika elimu ya juu. M., 1996. No. 5.-S. 21-23.
3. Gryzlov S.V., Korolev A.P., Soloviev D.Yu. Mfumo wa mafunzo ya wataalam ulilenga kutatua seti ya shida kuhusu harakati za mwili kwenye ndege iliyoelekezwa // Kuboresha mchakato wa kielimu kulingana na teknolojia mpya za habari. Saransk: Jimbo la Mordovia. ped. Taasisi, 1996. - ukurasa wa 45-47.
4. Gryzlov S.V., Kamenetsky S.E. Miongozo ya kuahidi ya matumizi ya teknolojia ya kompyuta katika mchakato wa elimu wa vyuo vikuu na shule // Sayansi na shule. 1997. Nambari 2.-S. 35-36.
Muundo na upeo wa tasnifu. Tasnifu hii ina utangulizi, sura nne, hitimisho, orodha ya marejeleo na kiambatisho. Kiasi cha jumla ni kurasa 192 za maandishi yaliyoandikwa, pamoja na takwimu 25, jedwali 8. Orodha ya marejeleo inajumuisha mada 125.
Tasnifu zinazofanana katika taaluma maalum "Nadharia na Mbinu za Kufundisha na Elimu (kulingana na maeneo na viwango vya elimu)", 13.00.02 kanuni HAC
Masharti ya didactic ya utumiaji wa kozi za kiotomatiki katika mchakato wa kusoma masomo ya sayansi ya asili na wanafunzi wa shule ya upili. 1999, mgombea wa sayansi ya ufundishaji Belous, Natalya Nikolaevna
Ukuzaji wa programu ya teknolojia ya hisabati na habari inayolengwa na kitu kwa ajili ya kudhibiti ujifunzaji wa kibinafsi katika shule ya marekebisho 2003, Mgombea wa Sayansi ya Ufundi Kremer, Olga Borisovna
Misingi ya kinadharia ya kuunda na kutumia mifumo ya programu ingiliani ya didactic katika taaluma za kiufundi za jumla 1999, Daktari wa Sayansi ya Pedagogical Zainutdinova, Larisa Khasanovna
Njia za kufundisha jiometri katika darasa la 10-11 la shule ya sekondari kwa kutumia kompyuta 2002, Daktari wa Sayansi ya Pedagogical Mehdiev, Muradkhan Gadzhikhanovich
Usaidizi wa ufundishaji wa kompyuta kwa vitendo vya mwanafunzi wakati wa kufanya kazi kwenye programu pana 2002, Mgombea wa Sayansi ya Pedagogical Tsareva, Irina Nikolaevna
Hitimisho la tasnifu juu ya mada "Nadharia na mbinu ya mafunzo na elimu (kwa maeneo na viwango vya elimu)", Gryzlov, Sergey Viktorovich
HITIMISHO KATIKA SURA YA NNE
1. Kulingana na uchambuzi wa mwelekeo unaowezekana wa kutumia kompyuta katika kufundisha, mapungufu ya zana zilizopo za programu za ufundishaji zimetambuliwa, hitaji la uundaji na matumizi katika mchakato wa kielimu wa zana za mafunzo ya programu iliyojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mtaalam. -mifumo ya kujifunzia imethibitishwa.
2. Mbinu imetengenezwa kwa ajili ya kufanya madarasa kwa kutumia programu zilizotengenezwa (mfumo wa mafunzo unaojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam).
3. Wakati wa jaribio la utafutaji, maudhui yalibainishwa na muundo wa zana za programu za ufundishaji zilizotengenezwa zilirekebishwa.
4. Kufanya jaribio la utafutaji kulifanya iwezekanavyo kuendeleza toleo la mwisho la mbinu ya kufanya madarasa kwa kutumia mfumo wa kufundisha ulioendelezwa, unaolenga kuendeleza kwa wanafunzi njia ya jumla ya kutatua matatizo.
5. Uchambuzi wa kulinganisha uliofanywa wa matokeo ya majaribio ya udhibiti wa ufundishaji unaonyesha ushawishi mkubwa wa mbinu yetu iliyopendekezwa ya kufanya madarasa juu ya kutatua matatizo ya kimwili kwa kutumia programu ya ufundishaji iliyoendelea juu ya malezi ya njia ya jumla ya kutatua matatizo kwa wanafunzi.
Kwa hivyo, uhalali wa nadharia iliyowekwa mbele juu ya ufanisi zaidi wa mbinu yetu iliyopendekezwa ya kufanya madarasa ya kutatua matatizo ya kimwili kwa kutumia zana za programu za ufundishaji zilizotengenezwa imethibitishwa kwa kulinganisha na ya jadi.
HITIMISHO
1. Fasihi ya ufundishaji, mbinu na kisaikolojia na utafiti wa tasnifu kuhusu mbinu za kutumia kompyuta katika mchakato wa kujifunza umesomwa na kuchambuliwa. Kwa msingi huu, imefunuliwa kuwa zana bora zaidi za programu za ufundishaji ni programu za elimu zinazojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya kujifunza ya wataalam.
2. Mifumo ya ujifunzaji ya kitaalam inayolenga kuunda mbinu ya kawaida ya utatuzi kwa wanafunzi ndio njia bora zaidi ya kufundisha utatuzi wa shida.
3. Matarajio ya kutumia mifumo ya mafunzo ya kitaalam katika mchakato wa elimu yanaamuliwa, na maelekezo ya kutumia mifumo ya wataalam katika mchakato wa kujifunza yanapendekezwa.
4. Muundo wa mfumo wa mafunzo, unaojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mtaalam-kujifunza, inayozingatia kuendeleza njia ya kawaida ya kutatua matatizo kwa wanafunzi, inapendekezwa na kuhesabiwa haki.
5. Mfumo wa mafunzo umeanzishwa, umejengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam, ililenga kutatua seti ya matatizo kuhusu harakati za mwili kwenye ndege inayoelekea. Udhibiti wa shughuli za wanafunzi wakati wa kutatua tatizo kwa msaada wa mfumo wa kufundisha ulioendelezwa unatekelezwa kwa njia ya: a) mfano wa kompyuta, ambayo inafanya uwezekano wa kutambua mali muhimu na mahusiano ya vitu vinavyojadiliwa katika tatizo; b) zana za urithi zinazowapa wanafunzi fursa ya kupanga matendo yao; c) udhibiti wa hatua kwa hatua wa vitendo vya mwanafunzi kwa mfumo wa kujifunza na uwasilishaji, kwa ombi la mwanafunzi, suluhisho la marejeleo kwa shida, kukuza uwezo wa kutathmini vitendo vya mtu, na kuchagua vigezo vya tathmini hii.
6. Mbinu ya kufanya madarasa juu ya kutatua matatizo kwa kutumia zana za programu za ufundishaji zilizotengenezwa, jukumu lao na nafasi katika mchakato wa elimu imedhamiriwa. Masharti kuu ya mbinu hii ni kama ifuatavyo: a) uchaguzi huru wa wanafunzi wa kazi ili kujua njia ya jumla ya kutatua shida za darasa fulani; b) matumizi ya programu za ufundishaji zilizotengenezwa (mfumo wa mafunzo uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya mafunzo ya wataalam) kuunda njia ya jumla ya kutatua shida; c) mchanganyiko wa utatuzi wa shida wa kujitegemea na kila mwanafunzi na majadiliano ya pamoja ya mpango wa suluhisho; d) kutambua algorithm ya kutatua matatizo ya darasa hili kulingana na jumla ya matatizo tayari kutatuliwa.
7. Matokeo ya majaribio ya ufundishaji yaliyofanywa yalionyesha kuwa uundaji wa njia ya jumla ya kutatua shida kati ya wanafunzi katika vikundi vya majaribio, ambapo mafunzo yalifanywa kwa kutumia programu ya ufundishaji iliyotengenezwa (mfumo wa ufundishaji uliojengwa juu ya kanuni ya uendeshaji wa mifumo ya ufundishaji wa wataalam. ), ni kubwa zaidi kuliko katika vikundi vya udhibiti , ambapo mafunzo yalifanyika kwa kutumia aina za kawaida za programu za kompyuta (kuiga na mafunzo), ambayo inathibitisha kuaminika kwa hypothesis iliyowekwa mbele.
Orodha ya marejeleo ya utafiti wa tasnifu Mgombea wa Sayansi ya Ufundishaji Gryzlov, Sergey Viktorovich, 1998
1. Alekseeva E.F., Stefanyuk V.L. Mifumo ya wataalam (hadhi na matarajio) // Izvestia wa Chuo cha Sayansi cha USSR. Cybernetics ya kiufundi. 1984.- Nambari 5. ukurasa wa 153-167.
2. Anatsky N.M., Levin N.A., Pospelova L.Ya. Utekelezaji wa mfumo wa mtaalam "IPILOG" / Nyenzo za Semina ya V Yote ya Muungano "Maendeleo na Utumiaji wa Programu ya Kompyuta katika Mchakato wa Elimu": Muhtasari. ripoti Ordzhonikidze, 1989. - ukurasa wa 27-28.
3. Anderson J.R., Reiser B.J. LISP mwalimu // Katika kitabu. Ukweli na utabiri wa akili ya bandia: Sat. makala; njia kutoka kwa Kiingereza / Mh. V.L. Stefanyuk. M.: Mir, 1987. - ukurasa wa 27-47.
4. Antonyuk L.S., Cherepina I.S. Juu ya matumizi ya mbinu za kufundisha katika kozi ndogo // Mafunzo yaliyopangwa, 1988. - Suala. 25.-S. 98-101.
5. Aristova L.P. Automation ya kujifunza kwa watoto wa shule. M.: Elimu, 1968. -139 p.
6. Babansky Yu.K. Kuchagua mbinu za kufundishia katika shule ya upili. M.: Pedagogy, 1981. - 176 p.
7. Baykov F.Ya. Kazi zilizopangwa na shida katika fizikia katika shule ya upili. Mwongozo kwa walimu. M.: Elimu, 1982. - 62 p.
8. Balobashko N.G., Kuznetsov V.S., Smirnov O.A. Kutoa mchakato wa elimu na rasilimali za kompyuta. M.: Taasisi ya Utafiti ya Matatizo ya Juu. shule - 1985. 44 p.
9. Bespalko V.P. Misingi ya nadharia ya mifumo ya ufundishaji. Voronezh: Nyumba ya Uchapishaji ya Chuo Kikuu cha Voronezh, 1977. - 304.
10. Bespalko V.P. Kujifunza kwa programu (misingi ya didactic). M., 1970. - 300 p.
11. Bobko I.M. Programu ya ufundishaji inayobadilika. -Novosibirsk: Nyumba ya Uchapishaji ya NSU, 1991. 101 p.
12. Bugaenko G.A., Burkova S.A. Suluhisho la shida moja ya ugumu ulioongezeka // Fizikia shuleni. Nambari ya 4. - 1991. - P. 43-46.
13. Bunyaev M.M. Misingi ya kisayansi na ya kimbinu ya kubuni mifumo shirikishi ya kujifunza yenye matawi: Dis. kwa Mgombea wa shahada ya Sayansi. ped. Sayansi. 1992. - 350 p.
14. Vlasova E.Z. Matarajio ya matumizi ya mifumo ya wataalam katika mchakato wa elimu // Elimu maalum ya sekondari. 1991. - Nambari 4. - P. 21.
15. Vlasova E.Z. Ukuzaji wa misingi ya maarifa ya mifumo ya kitaalam kwa mafunzo ya mbinu ya wanafunzi wa fizikia: Dis. kwa Mgombea wa shahada ya Sayansi. ped. Sayansi. SP-b, 1993. - 211 p.
16. Gvaramiya M. Uzoefu katika kuendeleza vitabu vya kompyuta katika fizikia // Informatics na Elimu. 1990. - Nambari 6. - P. 79.
17. Gergey T., Mashbits E.I. Shida za kisaikolojia na za kisaikolojia za utumiaji mzuri wa kompyuta katika mchakato wa kielimu // Maswali ya saikolojia. 1985. - Nambari 3. - P. 41-49.
18. Gershunsky B.S. Kompyuta katika elimu: shida na matarajio. M.: Pedagogy, 1987. - 264 p.
19. Glushkov V.M. Teknolojia ya kompyuta na matatizo ya uanzishaji wa udhibiti. Katika: Mustakabali wa Sayansi. Matarajio. Nadharia. Matatizo ya kisasa. Vol. 4. - M.: Maarifa, 1971.
20. Golitsina I., Narkov I. Kompyuta katika masomo ya fizikia // Informatics na elimu. 1990. - Nambari 3. - P. 31.
21. Gottlieb B. Usaidizi wa kompyuta na didactic // Informatics na elimu. 1987. - Nambari 4. - P. 3-14.
22. Gottlieb B. Muundo wa AOS // Informatics na Elimu. 1987. - No. Z.-S. 11-19.
23. Grabar M.I., Krasnyanskaya K.A. Matumizi ya takwimu za hisabati katika utafiti wa elimu. Njia zisizo za kipimo. -M., Pedagogy, 1977. 136 p.
24. Gryzlov S.V. Mifumo ya kitaalam ya kujifunza (mapitio ya fasihi) // Katika mkusanyiko. Kufundisha fizikia katika shule ya upili. Nambari ya 4. - M., 1996. - P. 312.
25. Gutman V.I., Moshchansky V.N. Algorithms za kutatua matatizo katika mechanics katika shule ya upili: Kitabu cha walimu. M.: Elimu, 1988. -95 p.
26. Davydov V.V. Tatizo la mafunzo ya maendeleo: Uzoefu wa utafiti wa kisaikolojia wa kinadharia na majaribio. M.: Pedagogy, 1986. - 240 p.
27. Dahlinger V. Programu za mafunzo ya mazungumzo na mahitaji kwao // Informatics na elimu. 1988. - Nambari 6. - P. 35-37.
28. Danowski P., Dovgyallo A.M., Kirova K.N. na wengine Mifumo ya ufundishaji wa kiotomatiki kulingana na SPOK // Modern Higher School.-1983.-No. 171-178.
29. Denisov A.E., Bushuev S.D. Mafunzo yaliyopangwa na kompyuta ya mchakato wa elimu katika chuo kikuu // Mafunzo yaliyopangwa, 1988.-Toleo. 25.-S. 3-9.
30. Didactics ya shule ya sekondari: Baadhi ya matatizo ya didactics ya kisasa. / Mh. M.N. Skatkina. M.: Elimu, 1982. - 319 p.
31. Driga V.I., Pankov M.N. Juu ya suala la mahitaji ya didactic kwa mkusanyiko wa programu na zana za ufundishaji / Katika mkusanyiko. Kompyuta na elimu / Ed. Razumovsky V.G. M.: APN USSR, 1991 -117 p.
32. Emelyanov V.V., Ukhanova T.V., Yasinovsky S.I. Matumizi ya mbinu za akili za bandia katika mifumo ya uzalishaji inayobadilika: Kitabu cha maandishi kwa kozi "Usimamizi wa Shirika la GPS" / Ed. V.V. Emelyanova. M.: Nyumba ya uchapishaji MSTU, 1991. - 36 p.
33. Eslyamov S.G. Mbinu na njia zinazohakikisha matumizi bora ya mifumo ya kitaalamu katika ufundishaji: Muhtasari wa tasnifu kwa shahada ya mtahiniwa wa sayansi ya kiufundi: 05.25.05. Kyiv, 1993.- 16 p.
34. Jablon K., Simon J.-C. Utumiaji wa kompyuta kwa modeli za nambari katika fizikia. M.: Nauka, 1983. - 235 p.
35. Zak A.Z. Jinsi ya kuamua kiwango cha ukuaji wa mawazo ya mwanafunzi. -M.: Maarifa, 1982. 98 p.
36. Ibragimov O.V., Petrushin V.A. Mifumo ya kitaalam ya kujifunza. -Kiev, 1989. 21 p. - (Prev. / Academy of Science of the Ukrainian SSR. Institute of Cybernetics aitwaye baada ya V.M. Glushkov; 89-47).
37. Izvozchikov V.A. Misingi ya Didactic ya ufundishaji wa kompyuta katika fizikia. L.: LGPI, 1987. - 256 p.
38. Izvozchikov V.A., Zharkov I.V. Mazungumzo kati ya mwanafunzi na mashine // Fizikia shuleni. 1985. - Nambari 5. - P. 48-51.
39. Izvozchikov V.A., Revunov D.A. EVT katika masomo ya fizikia katika shule ya upili. M.: Elimu, 1988. - 239 p.
40. Ilyina T.A. Pedagogy: Kozi ya mihadhara. Kitabu cha kiada kwa wanafunzi wa ufundishaji. vyuo vikuu M.: Elimu, 1984. - 202 p.
41. Cybernetics na matatizo ya kujifunza. / Mh. A.I. Berg. M.: Maendeleo, 1970. - 390 p.
42. Kompyuta hupata akili: Transl. kutoka Kiingereza/Mh. B.J.I. Stefanyuk. -M.: Mir, 1990. 240 p.
43. Kondratiev A.S., Laptev V.V. Fizikia na kompyuta. L.: Nyumba ya Uchapishaji ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Leningrad, 1989. - 328 p.
44. Konstantinov A.B. Kompyuta kama mwananadharia: hesabu za ishara na kanuni za akili ya bandia katika fizikia ya kinadharia / Jaribio kwenye onyesho. M.: Nauka, 1989. - P. 6-44.
45. Korzh E.D., Penner D.I. Matatizo yaliyopangwa katika fizikia kwa darasa la VIII. Vladimir: Katika PI, 1984. - 81 p.
46. Krug G.K., Kabanov V.A., Chernykh A.V. Mifumo ya maingiliano ya ala kwenye kompyuta ndogo // Vifaa na mifumo ya Microprocessor. 1987. - Nambari 3. - P. 29-30.
47. Kuznetsov A., Sergeeva T. Programu za mafunzo na didactics // Informatics na elimu. 1986. - Nambari 2. - P. 87-90.
48. Kuznetsov A. Kanuni za msingi za kutumia kompyuta katika mchakato wa kujifunza. / Mnamo Sat. Shida za kinadharia na matumizi ya kompyuta ya elimu. Kazan, 1988. - 184 p.
49. Lanina I.Ya. Uundaji wa masilahi ya utambuzi wa wanafunzi katika masomo ya fizikia. M.: Elimu, 1985. - 128 p.
50. Lobanov Yu.I., Brusilovsky P.L., Syedin V.V. Mifumo ya mafunzo ya wataalam. - M., - 56 p. - (Teknolojia mpya za habari katika elimu: mapitio, habari /NIIVO; Toleo la 2)
51. Lyaudis V.Ya. Kanuni za kisaikolojia za kubuni mifumo ya maingiliano ya kujifunza // Katika mkusanyiko. Matatizo ya kisaikolojia-kielimu na kisaikolojia-kifiziolojia ya mafunzo ya kompyuta. M.: Nyumba ya uchapishaji ya Chuo cha Sayansi cha USSR. - 1985.- 162 p.
52. Marcellus D. Mifumo ya wataalam wa kupanga katika Turbo Prolog: Transl. kutoka kwa Kiingereza M.: Fedha na Takwimu, 1994. - 256 p.
53. Maryasina E.D. Uchambuzi wa usahihi wa majibu katika mifumo ya kiotomatiki ya kujifunza kwa kutumia mifano ya ukalimani // Mifumo ya kudhibiti na mashine. 1983. - Nambari 1. - P. 104-107.
54. Maslov A., Tairov O., Trush V. Mambo ya kisaikolojia na usafi wa matumizi ya kompyuta binafsi katika mchakato wa elimu // Informatics na Elimu. 1987. - Nambari 4. - P. 79-81.
55. Mashbits E.I. Mazungumzo katika mashine ya kufundishia. Kyiv: shule ya Vishcha, 1989. -182 p.
56. Mashbits E.I. Kompyuta ya elimu: shida na matarajio. M.: Maarifa, 1986. - 80 p.
57. Mashbits E.I. Shida za kisaikolojia na za kielimu za kompyuta ya elimu. M.: Pedagogy, 1988. - 215 p.
58. Mbinu ya kusoma mada "Sehemu ya Umeme" katika kozi ya fizikia ya shule ya upili kulingana na kazi zilizopangwa kulingana na shida:
61. Mitrofanov G.Yu. Mifumo ya kitaalam katika mchakato wa kujifunza. M.: CSTI ya anga ya kiraia, 1989. - 32 p.
62. Mikhalevich V.M., Dovgyallo A.M., Savelyev Ya.M., Kogdov N.M. Mifumo ya kitaalam ya kujifunza katika tata ya vifaa vya kufundishia vya kompyuta // Shule ya Juu ya kisasa. 1988. - Nambari 1 (61). - ukurasa wa 125-136.
63. Monakhov V.M. Shida za kisaikolojia na za kielimu za kuhakikisha kusoma na kuandika kwa kompyuta kwa wanafunzi // Maswali ya saikolojia. 1985.- Nambari 3. P. 14-22.
64. Morozova N.V., Ionkin V.P. Kutumia mifumo ya fremu kudhibiti maarifa ya wanafunzi // Katika kitabu. Njia na njia za uhamasishaji wa mafunzo na utafiti wa kisayansi / Moscow. eq.-st. int. M., 1992.- ukurasa wa 43-49.
65. Nevdava L., Sergeeva T. Juu ya mwelekeo wa kuahidi katika maendeleo ya programu ya ufundishaji // Informatics na Elimu - 1990.-No. 79.
66. Nikolov B.S. Maendeleo ya zana za kuunda mifumo ya wataalam wa elimu: Dis. kwa Mgombea wa shahada ya Sayansi. fizikia na hisabati Sayansi. M., Chuo cha Sayansi cha USSR, 1988. - 183 p.
67. Nilsson N. Kanuni za akili ya bandia / Transl. kutoka kwa Kiingereza -M.: Redio na mawasiliano, 1985. 373 p.
68. Novikov V.N. Kuhusu shida moja ya kuongezeka kwa ugumu // Fizikia shuleni. Nambari ya 5. - 1989. - P. 124-128.
69. Novitsky L.P., Feidberg L.M. Mfumo wa mafunzo ya kitaalam kwa kompyuta ya kibinafsi // Katika kitabu: Mbinu na njia za cybernetics katika kusimamia mchakato wa elimu wa elimu ya juu: Sat. kisayansi tr. / Moscow ex-st. int. M.; 1992. - ukurasa wa 43-49.
70. Ufundishaji wa shule. / Mh. I.T. Ogorodnikova. M.: Elimu, 1978.-320 p.
71. Matarajio ya maendeleo ya teknolojia ya kompyuta: Katika vitabu 11: Rejea, mwongozo / Ed. Yu.M. Smirnova. Kitabu 2. Intellectualization ya kompyuta / E.S. Kuzin, A.I. Roitman, I.B. Fominykh, G.K. Khakhalin. M.: Juu zaidi. shule, 1989. - 159 p.
72. Petroshin V.A. Usanifu wa mifumo ya kujifunza ya wataalam / Katika kitabu. Maendeleo na matumizi ya mifumo ya mafunzo ya wataalam: Sat. kisayansi tr. M.: NIIVSH, - 1989. - P. 7-18.
73. Petroshin V.A. Mifumo ya akili ya kujifunza: usanifu na mbinu za utekelezaji (mapitio) // Izvestia AN. Cybernetics ya kiufundi, No 2 1993. - P. 164-189.
74. Petroshin V.A. Kuiga hali ya maarifa ya mwanafunzi katika mifumo ya akili ya kujifunza // Katika kitabu. Maendeleo ya teknolojia ya ufundishaji wa kompyuta na utekelezaji wake: Sat. kisayansi tr. / Chuo cha Sayansi cha SSR ya Kiukreni. Taasisi ya Cybernetics iliyopewa jina lake. Glushkova, Kyiv, 1991. - ukurasa wa 26-31.
75. Povyakel N.I. Uundaji wa lengo katika usaidizi wa kisaikolojia wa programu ya mtumiaji wa kompyuta. M.: Nyumba ya Uchapishaji ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow, 1975. -S. 79-81.
76. Popov E.V. Mawasiliano na kompyuta katika lugha asilia. M.: Nauka.-1982. - 360 s.
77. Popov E.V. Mifumo ya kitaalam: Kutatua matatizo yasiyo rasmi katika mazungumzo na kompyuta. M.: Sayansi. Ch. mh. fizikia na hisabati lit., 1987. - 288 p.
78. Ujenzi wa mifumo ya wataalam. Mh. F. Heyes-Roth M.: Mir, 1987.-442 p.
79. Warsha juu ya ukuzaji wa programu za ufundishaji kwa shule za sekondari. / Uch. mwongozo umehaririwa na V.D. Stepanova. M.: Nyumba ya Uchapishaji ya Prometheus, 1990. - 79 p.
80. Uwasilishaji na matumizi ya maarifa: Transl. kutoka Kijapani / Mh. X. Ueno, M. Ishizuka. M.: Mir, 1989.
81. Utumiaji wa mifumo ya wataalam katika kufundisha fizikia: Mapendekezo ya kimbinu. / Comp. E.Z. Vlasova, Prof., Daktari wa Sayansi ya Kimwili na Hisabati Sayansi V.A. Madereva wa teksi. Petersburg, 1992. - 50 p. - (Cybernetics. Pedagogy. Educology. / Chuo Kikuu cha Pedagogical cha Kirusi kilichoitwa baada ya A.I. Herzen. Kimechapishwa na "Elimu").
82. Putieva A. Maswali ya mafunzo ya maendeleo kwa kutumia kompyuta // Maswali ya saikolojia. 1987. - Nambari 1. - P. 63-65.
83. Raev A.I. Masuala ya kisaikolojia ya kujifunza kwa programu. L.: LGPI im. Herzen, 1971. - 96 p.
84. Maendeleo na matumizi ya mifumo ya mafunzo ya wataalam. // Sat. kisayansi tr. M.: NIIVSH, 1989. - 154 p.
85. Revunov A.D., Izvozchikov V.A. Teknolojia ya kompyuta ya kielektroniki katika masomo ya fizikia katika shule ya upili. M.: Elimu, 1988. - 257 p.
86. Richmond W.K. Walimu na mashine: (Utangulizi wa nadharia na mazoezi ya ujifunzaji uliopangwa). M., 1968. - 278 p.
87. Savchenko N.E. Makosa katika mitihani ya kuingia katika fizikia. -Minsk, Vysheish. shule, 1975. - 160 p.
88. Sergeeva T. Teknolojia mpya za habari na maudhui ya elimu // Informatics na elimu. -1991. Nambari 1.
89. Sergeeva T., Chernyavskaya A. Mahitaji ya Didactic kwa programu za mafunzo ya kompyuta // Informatics na Elimu. -1986. -Nambari 1.-S. 48-52.
90. Talyzina N.F. Shida za kinadharia za mafunzo yaliyopangwa. M.: Nyumba ya Uchapishaji ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow, 1969. - 133 p.
91. Talyzina N.F. Kusimamia mchakato wa kupata maarifa. M.: Nyumba ya Uchapishaji ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow, 1975.-343 p.
92. Tarasov J.I.B., Tarasova A.N. Maswali na kazi katika fizikia (Uchambuzi wa makosa ya kawaida ya wale wanaoingia vyuoni). Kielimu mwongozo, toleo la 3, iliyorekebishwa. na ziada - M.: Juu zaidi. shule, 1984. - 256 p.
93. Tikhomirov O.K. Muundo wa kisaikolojia wa mazungumzo "Kompyuta ya Binadamu" // Bulletin ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow. Seva 14. Saikolojia. - 1984. - Nambari 2. - P. 1724.
94. Usova A.V., Bobrov A.A. Uundaji wa ustadi wa kielimu wa wanafunzi katika masomo ya fizikia. M.: Elimu, 1988. - 112 p. (Maktaba ya mwalimu wa fizikia).
95. Usova A.V., Tulkibaeva N.N. Warsha juu ya kutatua matatizo ya kimwili: Kitabu cha maandishi. mwongozo kwa wanafunzi wa fizikia na hisabati. bandia. M.: Elimu, 1992. - 208 p.
96. Fedoseenko M.Yu. Uchaguzi wa njia za uwakilishi wa maarifa katika mifumo ya utaalam-kujifunza // Katika kitabu: Ukuzaji na utumiaji wa mifumo ya utaalam-kujifunza: Sat. kisayansi tr. M.: NIIVSH, 1989. - ukurasa wa 43-48.
97. Chekulaeva M.E. Kutumia kompyuta kama njia ya kukuza fikra za wanafunzi wakati wa kufundisha fizikia: Muhtasari wa tasnifu ya shahada ya mtahiniwa wa sayansi ya ufundishaji: 13.00.02. -M., 1995.- 17 p.
98. Mtu na Sayansi ya Kompyuta / Ed. V.M. Glushkova. Kyiv, Naukova Dumka, 1971.
99. Mwanadamu na teknolojia ya kompyuta. / Chini ya jumla mh. V.M. Glushkova. Kyiv, 1971.-294 p.
100. Shchukina G.I. Uanzishaji wa shughuli za utambuzi za wanafunzi katika mchakato wa elimu. M.: Elimu, 1979. - 160 p.
101. Aiken K. Walimu na Kompyuta. Sehemu kuu ni nini? // Karatasi Iliyowasilishwa kwa ABS (Uwekaji wa Mfumo wa Kielimu kiotomatiki) katika Shule za Sekondari na Sekondari. Anzisha Kurchatova. M., 1989, Mei 26. - P. 37-41.
102. Anderson J.A. Saikolojia na mafunzo ya akili / Artif. Intel. na Elimu: Proc. Int ya 4. Conf. AI na Educ., Amsterdam, 24-26 Mei, 1989. -Amsterdam nk, 1989. P. 1.
103. Andriole S.J. Ahadi ya akili ya bandia // J. Syst. Kusimamia. -1985.-Juz. 36.-№7.-P. 8-17.
104. Bodnar Gy. A mesterseges intelligencia es a szakerforendzerek // Minosed es Megbizhatosag, 1988. No. 3. - P. 11-17.
105. Bork A. Kujifunza na Kompyuta za Kibinafsi. Cambridge: Harper na Row, 1987. - 238 p.
106. Brown I.S., Burton R.R. Miundo ya Uchunguzi ya Hitilafu za Kiutaratibu katika Stadi za Msingi za Hisabati // Sayansi ya Utambuzi. 1978. - V. 2. - P. 155192.
107. Burton R.R. Utambuzi wa mende katika ujuzi rahisi wa utaratibu // Intern. Mafunzo ya J. Man-Machine. 1979. - Nambari 11.
108. Cumming G., Self J. Mifumo shirikishi ya elimu ya akili / Artif. Intel. na Educ.: Proc. Int ya 4. Conf. AI na Educ., Amsterdam, 2426 Mei, 1989. Amsterdam nk, 1989. - P. 73-80.
109. Dutta A. Kujadiliana na ujuzi usio sahihi katika mfumo wa mtaalam // Int. Sayansi. (MAREKANI). 1985. - Juz. 37. - No 1-3. - Uk. 3-24.
110. Elson-Cook M. Mafunzo ya ugunduzi unaoongozwa na uundaji wa watumiaji wenye mipaka // Self J. (Mh.) Akili Bandia na kujifunza kwa binadamu. Maagizo ya akili ya kusaidiwa na kompyuta. L.: Chapman na Hall, 1988.
111. Feigenbaum E. Juu ya ujumla na utatuzi wa matatizo // Akili ya Mashine. 1971. - Nambari 6.
112. Feigenbaum E.A., Mecorduck P. Kizazi cha 5. Addison Wesley. Misa. 1983.-226 p.
113. Goldstein I.P. Grafu ya Jenetiki: uwakilishi wa mageuzi ya maarifa ya kiutaratibu // Intern. Mafunzo ya J. Man-Machine. 1979. -№11.
114. Murray W.R. Udhibiti wa mifumo ya ufundishaji mahiri: mpangaji wa mafundisho wenye nguvu wa ubao / Artif. Intel. na Elimu: Proc. Int ya 4. Conf. AI na Educ., Amsterdam, 24-26 Mei, 1989. Amsterdam nk, 1989.-P. 150-168.
115. Newell A. Programu ya Heuristic: matatizo yasiyo na muundo // Maendeleo katika usindikaji wa uendeshaji. New York: Wiley na Wana, 1969. - V. 3. - P. 362414.
116. Simon H. Muundo wa matatizo yasiyo na muundo // Akili ya Artificial. 1974. - V. 5. - No 2. - P. 115-135.
117. Sleeman D. Baadhi ya changamoto kwa mifumo ya akili ya kufundisha / IJCAI 87: Proc. Mkutano wa 10 wa Pamoja. Artif. Intel, Milan, Agosti 23-28, 1987. P. 11661168.
118. Sleeman D. Kutathmini vipengele vya umahiri katika aljebra msingi // Sleeman D., Brown J.S. (eds) Mifumo ya Akili ya Kufundisha. New York: Academic Press, 1982.
119. Souldin Y. Mfumo bora wa kufundisha Udanganyifu au ukweli? /Mashariki-Magharibi: Int. Mkutano "Maingiliano ya Binadamu-Kompyuta", Moscow, Agosti 3-7, 1993: Dokl. T. 1. - M., 1993. - P. 59-72.
120. Topsett S.R. Ubunifu wa msingi wa elimu, mafunzo na maarifa // Mfumo wa kitaalam. 1988. - V. 5. - No 4. - P. 274-280.
121. Weip S. Kompyuta Shuleni: Machine as Humanizer // Kongamano: Harvard Educational Review, 1989. Vol. 59. - Nambari 1. - P. 61.
122. Yazadani M. Tahariri ya Mgeni: mifumo ya ufundishaji wa kitaalam // Mtaalamu Syst. -1988. V. 5. - Nambari 4. - P. 271-272.
Tafadhali kumbuka kuwa maandishi ya kisayansi yaliyowasilishwa hapo juu yamewekwa kwa madhumuni ya habari pekee na yalipatikana kupitia utambuzi wa maandishi ya tasnifu asilia (OCR). Kwa hivyo, zinaweza kuwa na makosa yanayohusiana na kanuni za utambuzi zisizo kamili. Hakuna hitilafu kama hizo katika faili za PDF za tasnifu na muhtasari tunazowasilisha.
Muhtasari juu ya mada:
Yaliyomo
Kuunda ripoti kama kitu cha hifadhidata
Mbinu za kuunda ripoti
Unda ripoti
Mtaalam na mifumo ya kujifunza
Kuunda ripoti kama kitu cha hifadhidata
Ripoti ni uwakilishi ulioumbizwa wa data unaoonyeshwa kwenye skrini, kuchapishwa au katika faili. Wanakuruhusu kutoa habari muhimu kutoka kwa hifadhidata na kuiwasilisha kwa fomu ambayo ni rahisi kuelewa, na pia kutoa fursa nyingi za kufupisha na kuchambua data.
Wakati wa kuchapisha meza na maswali, habari huonyeshwa kivitendo katika fomu ambayo imehifadhiwa. Mara nyingi kuna haja ya kuwasilisha data katika mfumo wa ripoti ambazo zina mwonekano wa kitamaduni na ni rahisi kusoma. Ripoti ya kina inajumuisha maelezo yote kutoka kwa jedwali au hoja, lakini ina vichwa na imegawanywa katika kurasa zenye vichwa na vijachini.
Muundo wa ripoti katika hali ya Usanifu
Microsoft Access huonyesha data kutoka kwa hoja au jedwali katika ripoti, na kuongeza vipengele vya maandishi ili kurahisisha kusoma.
Vipengele hivi ni pamoja na:
Kichwa. Sehemu hii imechapishwa tu juu ya ukurasa wa kwanza wa ripoti. Inatumika kutoa data, kama vile maandishi ya kichwa cha ripoti, tarehe, au taarifa ya maandishi ya hati, ambayo inapaswa kuchapishwa mara moja mwanzoni mwa ripoti. Ili kuongeza au kuondoa eneo la kichwa cha ripoti, chagua amri ya Kichwa cha Ripoti/Dokezo kutoka kwenye menyu ya Tazama.
Kijajuu cha ukurasa. Hutumika kuonyesha data kama vile vichwa vya safu wima, tarehe, au nambari za ukurasa zilizochapishwa juu ya kila ukurasa wa ripoti. Ili kuongeza au kuondoa kichwa, chagua Kichwa na Kijachini kutoka kwenye menyu ya Tazama. Microsoft Access huongeza kichwa na kijachini kwa wakati mmoja. Ili kuficha mojawapo ya vichwa na vijachini, unahitaji kuweka kipengele chake cha Urefu hadi 0.
Eneo la data lililo kati ya kichwa na kijachini cha ukurasa. Ina maandishi kuu ya ripoti. Sehemu hii inaonyesha data iliyochapishwa kwa kila rekodi kwenye jedwali au hoja ambayo ripoti inategemea. Ili kuweka vidhibiti katika eneo la data, tumia orodha ya sehemu na upau wa vidhibiti. Ili kuficha eneo la data, unahitaji kuweka kipengele cha Urefu cha sehemu hiyo hadi 0.
Kijachini. Sehemu hii inaonekana chini ya kila ukurasa. Hutumika kuonyesha data kama vile jumla, tarehe, au nambari za ukurasa zilizochapishwa chini ya kila ukurasa wa ripoti.
Kumbuka. Hutumika kutoa data, kama vile maandishi ya hitimisho, jumla kuu, au maelezo mafupi, ambayo yanapaswa kuchapishwa mara moja mwishoni mwa ripoti. Ingawa sehemu ya Dokezo la ripoti iko sehemu ya chini ya ripoti katika mwonekano wa Muundo, imechapishwa juu ya kijachini cha ukurasa kwenye ukurasa wa mwisho wa ripoti. Ili kuongeza au kuondoa eneo la madokezo ya ripoti, chagua amri ya Kichwa cha Ripoti/Vidokezo vya Ripoti kutoka kwa menyu ya Tazama. Microsoft Access wakati huo huo huongeza na kuondoa kichwa na maeneo ya maoni ya ripoti.
Mbinu za kuunda ripoti
Unaweza kuunda ripoti katika Ufikiaji wa Microsoft kwa njia mbalimbali:
Mjenzi
Ripoti Mchawi
Ripoti otomatiki: kwa safu
Ripoti otomatiki: mkanda
Mchawi wa Chati
Lebo za posta
Mchawi hukuruhusu kuunda ripoti kwa kupanga rekodi na ndio njia rahisi zaidi ya kuunda ripoti. Inaweka sehemu zilizochaguliwa kwenye ripoti na inatoa mitindo sita ya ripoti. Baada ya kukamilisha Mchawi, ripoti inayotokana inaweza kubadilishwa katika hali ya Kubuni. Kwa kutumia kipengele cha Ripoti ya Kiotomatiki, unaweza kuunda ripoti kwa haraka na kisha kuzifanyia mabadiliko.
Ili kuunda Ripoti ya Kiotomatiki, lazima utekeleze hatua zifuatazo:
Katika dirisha la hifadhidata, bofya kichupo cha Ripoti na kisha ubofye kitufe cha Unda. Sanduku la mazungumzo la Ripoti Mpya linaonekana.
Chagua Ripoti Kiotomatiki: safu au Ripoti Kiotomatiki: ondoa kipengee kwenye orodha.
Katika sehemu ya chanzo cha data, bofya kishale na uchague Jedwali au Hoja kama chanzo cha data.
Bofya kwenye kitufe cha OK.
Mchawi wa Ripoti ya Kiotomatiki huunda ripoti otomatiki kwenye safu au ukanda (chaguo la mtumiaji) na kuifungua katika hali ya Onyesho la Kuchungulia, ambayo hukuruhusu kuona jinsi ripoti hiyo itakavyokuwa ikichapishwa.
Kubadilisha kiwango cha kuonyesha ripoti
Ili kubadilisha kiwango cha kuonyesha, tumia pointer - kioo cha kukuza. Ili kuona ukurasa mzima, lazima ubofye popote kwenye ripoti. Ukurasa wa ripoti utaonyeshwa kwa kiwango kilichopunguzwa.
Bofya kwenye ripoti tena ili kurudi kwenye mwonekano mkubwa zaidi. Katika mwonekano wa ripoti uliopanuliwa, sehemu uliyobofya itakuwa katikati ya skrini. Ili kusogeza kupitia kurasa za ripoti, tumia vitufe vya kusogeza vilivyo chini ya dirisha.
Chapisha ripoti
Ili kuchapisha ripoti, fanya yafuatayo:
Kwenye menyu ya Faili, bofya amri ya Chapisha.
Katika eneo la Chapisha, bofya chaguo la Kurasa.
Ili kuchapisha tu ukurasa wa kwanza wa ripoti, ingiza 1 kwenye sehemu ya Kutoka na 1 kwenye sehemu ya Kwa.
Bofya kwenye kitufe cha OK.
Kabla ya kuchapisha ripoti, inashauriwa kuiona katika hali ya Hakiki, ili kufikia ambayo unahitaji kuchagua Hakiki kutoka kwa menyu ya Tazama.
Ukichapisha kwa ukurasa tupu mwishoni mwa ripoti yako, hakikisha kwamba mpangilio wa Urefu wa madokezo ya ripoti umewekwa kuwa 0. Ikiwa utachapisha na kurasa tupu katikati, hakikisha kwamba jumla ya fomu au upana wa ripoti na upana wa ukingo wa kushoto na kulia hauzidi upana wa karatasi iliyobainishwa kwenye kisanduku cha mazungumzo ya Kuweka Ukurasa (Menyu ya faili).
Unapounda mipangilio ya ripoti, tumia fomula ifuatayo: upana wa ripoti + ukingo wa kushoto + ukingo wa kulia<= ширина бумаги.
Ili kurekebisha saizi ya ripoti, lazima utumie mbinu zifuatazo:
kubadilisha thamani ya upana wa ripoti;
Punguza upana wa ukingo au ubadilishe mwelekeo wa ukurasa.
Unda ripoti
1. Zindua Ufikiaji wa Microsoft. Fungua hifadhidata (kwa mfano, hifadhidata ya elimu "Ofisi ya Dean").
2. Unda Ripoti Kiotomatiki: mkanda, ukitumia jedwali kama chanzo cha data (kwa mfano, Wanafunzi). Ripoti hufunguliwa katika hali ya Onyesho la Kuchungulia, ambayo hukuruhusu kuona jinsi ripoti itakavyokuwa ikichapishwa.
3. Badili hadi modi ya Usanifu na uhariri na umbizo la ripoti. Ili kubadilisha kutoka kwa modi ya Onyesho la Kuchungulia hadi hali ya Kubuni, lazima ubofye Funga kwenye upau wa vidhibiti wa dirisha la programu. Ripoti itaonekana kwenye skrini katika hali ya Usanifu.
Kuhariri:
1) ondoa sehemu za nambari za mwanafunzi kwenye kichwa na eneo la data;
2) sogeza sehemu zote kwenye kichwa na eneo la data upande wa kushoto.
3) Badilisha maandishi katika kichwa cha ukurasa
Katika sehemu ya Kichwa cha Ripoti, chagua Wanafunzi.
Weka kiashiria cha kipanya upande wa kulia wa neno Wanafunzi ili kiashirio kibadilike hadi upau wima (kishale cha kuingiza) na ubofye kwenye nafasi hiyo.
Ingiza NTU "KhPI" na ubofye Ingiza.
4) Sogeza Maelezo. Katika Kijachini, chagua uga =Sasa() na uiburute hadi kwenye Kichwa cha Ripoti chini ya jina Wanafunzi. Tarehe itaonekana chini ya kichwa.
5) Kwenye upau wa vidhibiti wa Mbuni wa Ripoti, bofya kitufe cha Hakiki ili kuhakiki ripoti.
Uumbizaji:
1) Chagua kichwa Wanafunzi wa NTU "KhPI"
2) Badilisha aina, mtindo wa fonti na rangi, na vile vile rangi ya kujaza mandharinyuma.
3) Kwenye upau wa vidhibiti wa Mbuni wa Ripoti, bofya kitufe cha Hakiki ili kuhakiki ripoti.
Mabadiliko ya mtindo:
Ili kubadilisha mtindo, fanya yafuatayo:
Kwenye upau wa vidhibiti wa Muundaji wa Ripoti, bofya kitufe cha Umbizo Otomatiki ili kufungua kisanduku cha mazungumzo cha Umbizo Otomatiki.
Katika orodha ya Mitindo ya Kipengee cha Ufomati Otomatiki, bofya Kali kisha ubofye Sawa. Ripoti itaumbizwa kwa mtindo Mkali.
Hubadilisha hadi hali ya Onyesho la Kuchungulia. Ripoti itaonyeshwa kwa mtindo uliochagua. Kuanzia sasa, ripoti zote zilizoundwa kwa kutumia kipengele cha AutoReport zitakuwa na mtindo Mkali hadi ubainishe mtindo tofauti kwenye dirisha la Umbizo Otomatiki.
Mtaalam na mifumo ya kujifunza
Mifumo ya kitaalam ni moja wapo ya matumizi kuu ya akili ya bandia. Akili ya Bandia ni moja wapo ya matawi ya sayansi ya kompyuta ambayo hushughulikia shida za muundo wa maunzi na programu ya aina hizo za shughuli za kibinadamu zinazochukuliwa kuwa za kiakili.
Matokeo ya utafiti juu ya akili ya bandia hutumiwa katika mifumo ya akili ambayo ina uwezo wa kutatua matatizo ya ubunifu ya eneo maalum la somo, ujuzi kuhusu ambayo huhifadhiwa kwenye kumbukumbu (msingi wa ujuzi) wa mfumo. Mifumo ya akili ya Bandia inalenga katika kutatua darasa kubwa la matatizo, ambayo ni pamoja na kile kinachojulikana kama kazi za muundo au zisizo na muundo (kazi zisizo rasmi au zisizo rasmi).
Mifumo ya habari inayotumiwa kutatua shida zilizo na muundo nusu imegawanywa katika aina mbili:
Kuunda ripoti za usimamizi (kufanya usindikaji wa data: kutafuta, kupanga, kuchuja). Maamuzi hufanywa kulingana na habari iliyomo katika ripoti hizi.
Mifumo ya kitaalam ni moja wapo ya matumizi kuu ya akili ya bandia. Akili ya Bandia ni moja wapo ya matawi ya sayansi ya kompyuta ambayo hushughulikia shida za muundo wa maunzi na programu ya aina hizo za shughuli za kibinadamu zinazochukuliwa kuwa za kiakili.
Matokeo ya utafiti juu ya akili ya bandia hutumiwa katika mifumo ya akili ambayo ina uwezo wa kutatua matatizo ya ubunifu ya eneo maalum la somo, ujuzi kuhusu ambayo huhifadhiwa kwenye kumbukumbu (msingi wa ujuzi) wa mfumo. Mifumo ya akili ya Bandia inalenga katika kutatua darasa kubwa la matatizo, ambayo ni pamoja na kile kinachojulikana kama kazi za muundo au zisizo na muundo (kazi zisizo rasmi au zisizo rasmi).
Mifumo ya habari inayotumiwa kutatua shida zilizo na muundo nusu imegawanywa katika aina mbili:
Kuunda ripoti za usimamizi (kufanya usindikaji wa data: kutafuta, kupanga, kuchuja). Maamuzi hufanywa kulingana na habari iliyomo katika ripoti hizi.
Kuendeleza njia mbadala za suluhisho zinazowezekana. Kufanya maamuzi kunakuja kwa kuchagua mojawapo ya njia mbadala zilizopendekezwa.
Mifumo ya habari inayounda njia mbadala za suluhisho inaweza kuwa mfano au mtaalamu:
Mifumo ya habari ya kielelezo humpa mtumiaji miundo (ya hisabati, takwimu, fedha, n.k.) ambayo husaidia kuhakikisha maendeleo na tathmini ya njia mbadala za suluhisho.
Mifumo ya habari ya kitaalam hutoa maendeleo na tathmini ya njia mbadala zinazowezekana na mtumiaji kupitia uundaji wa mifumo kulingana na maarifa yaliyopatikana kutoka kwa wataalam wa kitaalam.
Mifumo ya wataalam ni programu za kompyuta ambazo hujilimbikiza ujuzi wa wataalamu - wataalam katika maeneo maalum ya somo, ambayo imeundwa kupata ufumbuzi unaokubalika katika mchakato wa usindikaji wa habari. Mifumo ya wataalam hubadilisha uzoefu wa wataalam katika uwanja wowote wa maarifa kuwa sheria za urithi na inakusudiwa kushauriana na wataalam wasio na sifa.
Inajulikana kuwa ujuzi upo katika aina mbili: uzoefu wa pamoja na uzoefu wa kibinafsi. Ikiwa eneo la somo linawakilishwa na uzoefu wa pamoja (kwa mfano, hisabati ya juu), basi eneo hili la somo halihitaji mifumo ya wataalam. Ikiwa katika eneo la somo ujuzi mwingi ni uzoefu wa kibinafsi wa wataalam wa ngazi ya juu na ujuzi huu ni muundo dhaifu, basi eneo hilo linahitaji mifumo ya wataalam. Mifumo ya kisasa ya wataalam imepata matumizi makubwa katika nyanja zote za uchumi.
Msingi wa maarifa ndio msingi wa mfumo wa kitaalam. Mpito kutoka kwa data kwenda kwa maarifa ni matokeo ya maendeleo ya mifumo ya habari. Hifadhidata hutumika kuhifadhi data, na misingi ya maarifa hutumika kuhifadhi maarifa. Hifadhidata, kama sheria, huhifadhi idadi kubwa ya data kwa gharama ya chini, wakati besi za maarifa huhifadhi seti ndogo za habari lakini za gharama kubwa.
Msingi wa maarifa ni mkusanyiko wa maarifa unaoelezewa kwa kutumia aina iliyochaguliwa ya uwasilishaji wake. Kujaza msingi wa maarifa ni moja ya kazi ngumu zaidi, ambayo inahusishwa na uteuzi wa maarifa, urasimishaji wake na tafsiri.
Mfumo wa kitaalam ni pamoja na:
msingi wa maarifa (kama sehemu ya kumbukumbu ya kufanya kazi na msingi wa sheria), iliyoundwa kwa ajili ya kuhifadhi ukweli wa awali na wa kati katika kumbukumbu ya kufanya kazi (pia inaitwa hifadhidata) na kuhifadhi mifano na sheria za kudhibiti mifano katika msingi wa sheria.
msuluhishi wa shida (mkalimani), ambayo hutoa utekelezaji wa mlolongo wa sheria za kutatua shida fulani kulingana na ukweli na sheria zilizohifadhiwa katika hifadhidata na misingi ya maarifa.
mfumo mdogo wa maelezo huruhusu mtumiaji kupata majibu kwa swali: "Kwa nini mfumo ulifanya uamuzi huu?"
mfumo mdogo wa kupata maarifa ulioundwa ili kuongeza sheria mpya kwenye msingi wa maarifa na kurekebisha sheria zilizopo.
interface ya mtumiaji, seti ya programu zinazotekeleza mazungumzo ya mtumiaji na mfumo katika hatua ya kuingiza habari na kupata matokeo.
Mifumo ya kitaalamu hutofautiana na mifumo ya kitamaduni ya kuchakata data kwa kuwa kwa kawaida hutumia uwakilishi wa ishara, makisio ya kiishara, na utafutaji wa hiuristic wa suluhu. Kwa kusuluhisha shida zinazoweza kurasimishwa au zisizo rasmi, mitandao ya neural au kompyuta za neva zinaleta matumaini zaidi.
Msingi wa kompyuta za neva unaundwa na mitandao ya neural - miunganisho ya kihierarkia iliyopangwa sambamba ya vipengele vinavyobadilika - neurons, ambayo inahakikisha mwingiliano na vitu vya ulimwengu wa kweli kwa njia sawa na mfumo wa neva wa kibaolojia.
Mafanikio makubwa katika matumizi ya mitandao ya neva yamepatikana katika uundaji wa mifumo ya wataalam wa kujisomea. Mtandao umeundwa, i.e. treni kwa kupitisha suluhisho zote zinazojulikana kupitia hiyo na kupata majibu yanayohitajika kwenye matokeo. Mpangilio unajumuisha kuchagua vigezo vya niuroni. Mara nyingi hutumia programu maalum ya mafunzo inayofunza mtandao. Baada ya mafunzo, mfumo uko tayari kufanya kazi.
Ikiwa katika mfumo wa mtaalam waumbaji wake kabla ya kupakia ujuzi kwa namna fulani, basi katika mitandao ya neural haijulikani hata kwa watengenezaji jinsi ujuzi huundwa katika muundo wake katika mchakato wa kujifunza na kujifunza binafsi, i.e. mtandao ni "sanduku nyeusi".
Kompyuta za neva, kama mifumo ya akili ya bandia, ni ya kuahidi sana na inaweza kuboreshwa bila mwisho katika maendeleo yao. Hivi sasa, mifumo ya akili ya bandia katika mfumo wa mifumo ya wataalam na mitandao ya neva hutumiwa sana katika kutatua shida za kifedha na kiuchumi.
| " |
Mfumo wa mafunzo ya kitaalam
Utangulizi
Hivi sasa, kwa sababu ya maendeleo ya haraka ya teknolojia ya mtandao, huduma mpya zaidi na zaidi zinazoingiliana zinaonekana Mtandao na mtandao -mitandao, kama vile kujifunza kwa umbali. Mfumo wa kujifunza kwa umbali ni aina maarufu ya elimu ulimwenguni katika nchi hizo ambazo zina kiwango cha juu cha maendeleo ya zana za mawasiliano zinazotegemea kompyuta. Mafunzo ya wataalam wa kisasa yanahitaji shirika la mchakato wa elimu kwa kutumia teknolojia hizi mpya za habari na kutumia mifumo ya ujuzi - mifumo ya wataalam (ES).
Matumizi ya ES kwa kutathmini kiwango cha ujuzi wa wanafunzi katika mifumo ya kupima huamua block muhimu ya programu za kompyuta - mifumo ya mafunzo ya wataalam (ETS).
Mifumo ya kujifunza ya kitaalam ni programu za kompyuta ambazo zina sehemu kuu za ES, lakini ambazo zina sehemu ya maelezo iliyopanuliwa zaidi. Mifumo hiyo inategemea ujuzi wa wataalam wa programu na juu ya ujuzi wa wataalam wa mbinu za kufundisha. Kwa kuongezea, wana sehemu ya kurekebisha uwasilishaji wa nyenzo za kielimu kwa mwanafunzi, kulingana na utayari wake. Na kwa kiwango cha chini, kuna mikakati kadhaa ya kujifunza, kiwango cha maelezo ambayo inategemea shughuli ya mwanafunzi katika mazungumzo na mfumo.
Utumiaji wa EOS kama zana ya majaribio ili kubaini ubora wa maarifa ya mwanafunzi pia ni muhimu sana katika ufundishaji. Kwa kuwa wakati wa upimaji huo mwanafunzi hajaathiriwa na sababu ya kujitegemea, yaani, matokeo ya mtihani hayategemei sifa za kibinafsi za mtahini na mtu anayejaribiwa. Na utumiaji wa vipimo vya sare huruhusu mwalimu kutathmini kwa usawa kiwango cha utayarishaji wa wanafunzi.
1. Umuhimu wa mada
Kuhusiana na kuenea kwa matumizi ya kompyuta, jukumu la mafunzo ya kompyuta linaongezeka, mbinu ambayo huongeza uwezo wa kiakili wa mwanafunzi na uhuru wa kufanya maamuzi. Na sifa kama hizo zinahitajika sana katika uchumi wa ushindani na huchangia elimuukuaji wa kitaaluma. Kuna matatizo ya kuunda mifumo bora ya ufundishaji, na pia kuunda aina mpya na njia za kuwasilisha nyenzo za kielimu, kutafuta mbinu mpya za ufundishaji na njia za kufundishia. Mojawapo ya maelekezo ya kuongeza ufanisi wa mafunzo, uhuishaji wa taarifa na kupunguza gharama za mchakato wenyewe wa kujifunza ni uundaji na matumizi ya mifumo ya kiotomatiki ya mafunzo ya wataalam. Kwa wakati huu, kuna maneno mengi yanayoashiria mfumo wa mafunzo ya wataalam wa kiotomatiki, ambayo, kwa kweli, yanafanana.
Maarufu zaidi kati yao ni mifumo ya kujifunza umbali, mifumo ya mafunzo ya kompyuta na wengine. Ili kueleza maana kamili ya maneno yaliyoorodheshwa hapo juu, ufafanuzi ufuatao unaweza kutolewa.
Mfumo wa mafunzo ya kitaalam (ETS) ni mchanganyiko wa programu, maunzi, zana za kielimu na kimbinu zilizojengwa kwa msingi wa maarifa ya wataalam wa somo (walimu waliohitimu, wataalamu wa mbinu, wanasaikolojia), kutekeleza na kudhibiti.mchakato wa kujifunza. Madhumuni ya mfumo huo ni kwamba, kwa upande mmoja, humsaidia mwalimu kufundisha na kudhibiti mwanafunzi, na kwa upande mwingine, mwanafunzi anajifunza kujitegemea.
2. Madhumuni na malengo ya utafiti, matokeo yaliyopangwa
Madhumuni ya utafiti ni kutengeneza mfumo wa ufundishaji wa wataalam wa kompyuta ambao utasaidia kuongeza kiwango cha maarifa yanayopatikana na ufanisi wa utambuzi wa habari, pamoja na kupunguza muda unaotumika kusoma somo, pamoja na muda unaotumiwa na mwalimu katika kuwasilisha habari. na kuwajengea wanafunzi ujuzi wa vitendo.
Malengo makuu ya utafiti:
- Maendeleo ya mfano wa ontological wa EOS;
- Maendeleo ya muundo wa EOS;
- Kuhesabiwa haki na uteuzi wa zana za utekelezaji wa kompyuta;
- Utangulizi wa vipengele vya kazi katika EOS (michezo, mifumo ya maingiliano, upatikanaji wa moja kwa moja wa mawasiliano, kwa mfano, kupitia Skype na meneja);
Kitu cha kujifunza: mfumo wa mafunzo ya wataalam.
Somo la masomo: mifano, miundo na kazi za EOS.
Riwaya ya kisayansi inajumuisha mbinu mpya ya muundo wa EOS kulingana na mfano wa shughuli za mwanafunzi na matumizi ya mbinu za akili za bandia.
Kama sehemu ya nadharia ya bwana, imepangwa kupata muhimu matokeo ya kisayansi katika maeneo yafuatayo:
- Kuiga michakato ya kujifunza.
- Kubuni muundo wa EOS kwa Mtandao na mtandao.
Matokeo yaliyopangwa ya kazi: mfano wa mfumo wa mafunzo ya wataalam ambao utaboresha ubora wa mafunzo na kupunguza muda wa mafunzo.
3. Mapitio ya utafiti wa kisayansi.
Kwa kuwa masuala ya kutafiti mifumo ya ufundishaji wa wataalam na kuongeza ufanisi wa mafunzo katika mfumo huu ni sehemu muhimu ya kutatua matatizo changamano kwa kutumia mifumo ya wataalamu. EOS imesomwa sana na wataalamu wa kigeni na wa ndani.
3.1. Mapitio ya vyanzo vya kimataifa
Mfumo wa kwanza wa mafunzo Plato kulingana na kompyuta yenye nguvu kutoka kwa kampuni " Shirika la Data la Kudhibiti "ilitengenezwa huko USA mwishoni mwa miaka ya 50 na kukuzwa zaidi ya miaka 20. Uumbaji na matumizi ya programu za mafunzo zimeenea kweli tangu miaka ya mapema ya 80, wakati kompyuta za kibinafsi zilionekana na kuenea. Tangu wakati huo, matumizi ya kielimu ya kompyuta yamekuwa moja ya matumizi yao kuu, pamoja na usindikaji wa maneno na michoro, kusukuma mahesabu ya hisabati nyuma.
ECSI pia ilianzishwa mwaka wa 1972 na tangu wakati huo imejiimarisha kama mtoaji huduma anayeongoza kwa tasnia ya elimu vyuo vikuu kote nchini, vinavyotoa anuwai ya mifumo ya ujifunzaji iliyobinafsishwa kikamilifu na angavu.
3.2. Mapitio ya vyanzo vya kitaifa
Mifumo ya kisasa ya mafunzo ni pamoja na TrainingWare, eLearning Server 3000 v2.0, eLearningOffice 3000, IBM Workplace Collaborative Learning na HyperMethod 3.5 kutoka HyperMethod, ambayo ni msanidi mkuu wa Kirusi wa suluhisho na programu zilizotengenezwa tayari katika uwanja wa media titika, mafunzo ya kitaalam na e- biashara.
4. Mifumo ya mafunzo ya wataalam
Mfumo wa ujifunzaji wa kitaalam (ETS) ni programu ya kompyuta iliyojengwa kwa msingi wa maarifa ya wataalam wa somo (walimu waliohitimu, wataalamu wa mbinu, wanasaikolojia) ambayo hutekeleza na kudhibiti mchakato wa kujifunza. Madhumuni ya mfumo huo ni kwamba, kwa upande mmoja, humsaidia mwalimu kufundisha na kudhibiti mwanafunzi, na kwa upande mwingine, mwanafunzi anajifunza kujitegemea.
Sehemu kuu za EOS ni:
- msingi wa maarifa;
- mashine ya pato;
- moduli ya uchimbaji wa maarifa;
- moduli ya mafunzo;
- mfumo wa maelezo;
- moduli ya majaribio.
Picha 1- Mfano wa kazi wa muundo wa EOS
(uhuishaji: fremu 8, mizunguko 5 ya marudio, kilobaiti 118)
Katika mfano huu, sehemu ya juu ya EOS inarithi kutoka kwa ES, na sehemu ya chini inawakilisha vitalu vinavyohakikisha mchakato wa mafunzo na kupima.
Msingi wa maarifa ni hifadhi ya moduli za maarifa. Moduli ya maarifa ya mifumo ya wataalam ni rasmi, kwa kutumia njia fulani ya uwakilishi wa maarifa (mfumo wa uzalishaji, muafaka, mitandao ya kisemantiki, hesabu ya kitabiri cha 1) maonyesho ya vitu vya eneo la somo, uhusiano wao, vitendo kwenye vitu.
Kufanya kazi na msingi wa maarifa kunajumuisha hatua zifuatazo:
- kupata maarifa kutoka kwa wataalam;
- urasimishaji wa maarifa;
- ufikiaji, usindikaji wa moduli za maarifa.
Wakati wa mchakato wa kujifunza, ujuzi wa mtaalam unaweza kuhamishiwa kwa mwanafunzi kwa namna ya kipande cha habari (maandishi, graphic, multimedia), pamoja na ujuzi kulingana na uzoefu, ambao hauwezi kuhamishiwa moja kwa moja kwa mwanafunzi, lakini unapatikana na. naye wakati wa shughuli za kujitegemea].
Ili kuhamisha ujuzi wa wataalam, teknolojia ya hypertext iliyotengenezwa inatumiwa sana - kutoka kwa programu za usaidizi wa jadi hadi zana za kisasa za kuunda na kusaidia Tovuti (kwa mfano, Dreamweaver MX).
Tofauti na ES, kujenga msingi wa ujuzi wa EOS, sio walimu wa wataalam tu wanaohusika, lakini pia ujuzi kuhusu mbinu za ufundishaji na mikakati ya kufundisha na kuhusu sifa za kisaikolojia za mtu binafsi hutumiwa. Kwa hiyo, modules za ujuzi huundwa na wataalam wengi. Na hapa ni muhimu kuzingatia uthabiti wa maoni ya wataalam na kurekebisha msingi wa ujuzi, kwa kuzingatia uwezo wa wataalam. Bila shaka, matatizo haya yanaweza kuepukwa ikiwa kuna mtaalam ambaye anachanganya ujuzi wa mtaalamu katika eneo la somo, ujuzi wa mbinu za kufundisha na mikakati, na mbinu za kufundisha kisaikolojia, yaani, mwalimu mwenye ujuzi wa juu.
Sehemu ya mafunzo ni seti ya moduli za programu zinazotekeleza njia mbalimbali za matokeo ili kufikia lengo la ufundishaji katika mafunzo. EOS, tofauti na vifaa vingine vya kufundisha kompyuta, ni maingiliano: wana mazungumzo na mwanafunzi, ambayo ni ya kuvutia sana kwa mwisho.
Ujenzi wa mazungumzo unategemea kanuni za msingi za kisaikolojia za kujifunza:
- interface-kirafiki ya mtumiaji;
- ondoka kwenye mazungumzo wakati wowote;
- msaada wa wakati na motisha.
Kila swali analoulizwa mwanafunzi lazima lifikiriwe kwa makini, na ikibidi, litoe swali la kina zaidi ili kulielewa vyema.
Kama matokeo ya utafiti Imeonyeshwa kuwa vipengele vingi vya kuunda EOS hutegemea matokeo ya mafunzo, kwa hiyo, ili kuunda msingi wa ujuzi wa EOS, unahitaji mtaalamu ambaye ana ujuzi bora wa eneo la somo na pia ana ujasiri katika mbinu za kujifunza.
5. Teknolojia ya mteja-server ya mfumo wa mafunzo ya kitaalam kwa mitandao MtandaoNaMtandao
Usanifu wa seva ya mteja unajumuisha vipengele vifuatavyo:
seva ambayo inatimiza maombi ya mteja; mteja, ambayo hutoa kiolesura cha mtumiaji ambacho hutuma maombi kwa seva na kupokea majibu kutoka kwake; programu ya mawasiliano ya mtandao ambayo huwasiliana kati ya mteja na seva. Matumizi ya teknolojia ya mteja-server hutoa faida fulani wakati wa kujenga ES: msingi wa ujuzi huhifadhiwa kwenye seva na, kwa hiyo, haja ya kusasisha inafanywa mara moja;
msingi wa maarifa unaweza kupatikana kwa programu zingine; na faida ya mifumo ya utaalam ya kujifunza (ETS) ni kwamba unaweza kuhifadhi maudhui kwenye seva na kufuatilia takwimu za ujifunzaji humo.
Mteja-server ES na EOS kwa mitandao ya Intaneti/Intranet hufanya iwezekanavyo kupanua uwezekano wa matumizi yao katika elimu ya masafa.
Mifumo ya mafunzo ya kompyuta huruhusu uundaji wa prototypes za ES na inaweza kutumika kwa majaribio yaliyolengwa na mafunzo ya wanafunzi kupitia mtandao wa ndani.
Sehemu kuu za EOS ni zifuatazo: mhariri wa msingi wa ujuzi; mashine za kuelekeza kimantiki (moja kwa moja, inverse, inference indirect, Bayes formula); mfumo mdogo wa maelezo; analyzer ya unga; moduli ya mwalimu; sehemu ya mafunzo.
Kazi kuu ya mifumo ya kitaalam ya kujifunza ni kumpa mwanafunzi fursa ya kupata maarifa, ujuzi, na uwezo katika kukuza misingi ya maarifa na kuunda prototypes za mifumo ya kielektroniki kwa kujitegemea, na pia kwa majaribio yaliyofunzwa.
Kuna angalau sababu tano muhimu zinazozuia utekelezaji wa seva ya mteja (iliyosambazwa) ES:
- Vipengele vya kimuundo vya vipengele vya ES havijatengwa kutoka kwa kila mmoja.
- Hifadhidata sio hifadhidata, ambayo kuna DBMS zenye nguvu (Oracle, InterBase, MySQL, na kadhalika) zinazotumia maswali ya SQL.
- Ufikiaji wa watumiaji wengi kwa msingi wa maarifa wa kuhariri haukubaliki.
- Hitimisho la kimantiki na maalum ya kuunda msingi wa maarifa (njia tofauti za uwakilishi wa maarifa) haichangii hitaji la kuzichanganya katika mfumo mmoja. Lugha kadhaa za maelezo na huduma za Wavuti zimetengenezwa kwa Wavuti ya Symantec, lakini bado hakuna mapendekezo ya kutekeleza uelekezaji wa kimantiki.
- Zana za programu kwa ajili ya kujenga ES na misingi ya maarifa ni ya kipekee na ya gharama kubwa.
Unaweza, kwa kweli, kuweka ES kwenye seva ya Wavuti kwa kupakua kwa mashine ya mteja kupitia kiunga cha kupakua na kuisasisha kwenye seva, lakini hii sio suluhisho la seva ya mteja.
Vile vile, mtu anaweza kubishana juu ya matumizi ya usanifu wa tatu wa mteja-server (Server - CORBA - Mteja), wakati msingi wa ujuzi unapatikana kwenye seva ya maombi na unawasilishwa kwa namna ya sheria za uamuzi wa biashara.
Pia haifai kwa teknolojia ya "mteja mwembamba" (KB, uelekezaji wa kimantiki, mfumo wa maelezo ziko kwenye seva, na mazungumzo na ES yanaungwa mkono kwenye seva na kwa mteja) na "mteja mnene" (KB, mantiki. inference, mfumo wa maelezo unapatikana kwenye mashine ya mteja, na kiolesura cha mazungumzo kinaungwa mkono na mteja na seva).
Tafadhali kumbuka kuwa msingi wa maarifa wa ES ni miliki na hauwezi kupatikana kwa matumizi ya bure. Na KB za kielimu zinapaswa kuwekwa kwenye seva ya Wavuti ili mtumiaji yeyote anayevutiwa aweze kuchanganua jinsi ES inavyofanya kazi na kuboresha maarifa yao ya eneo la somo.
Hatupaswi kusahau kuhusu mizigo ya seva wakati wa hali ya kilele. Hakuna mtoa huduma atakayetoa seva kwa ajili ya utendakazi wa ES, kwa kuwa majibu ya mtumiaji wakati wa mashauriano au maelezo hayatabiriki. Na haya ni mambo muhimu ya utendaji wa ES (mashauriano yanaweza kudumu kutoka dakika hadi saa kadhaa).
Kutengeneza EOS kwa mitandao ya Mtandao/Intranet ni jambo tofauti kabisa.
EOS ni mfumo wa kompyuta uliojengwa kwa misingi ya ujuzi wa wataalam wa somo (walimu wenye ujuzi, mbinu, wanasaikolojia), ambao hubeba na kudhibiti mchakato wa kujifunza. Madhumuni ya mfumo huo ni kwamba, kwa upande mmoja, husaidia mwalimu kufundisha na kudhibiti wanafunzi, na kwa upande mwingine, wanafunzi kujifunza kwa kujitegemea.
Sehemu kuu za EOS ni zifuatazo: msingi wa ujuzi; mashine ya pato; moduli ya mafunzo; mfumo wa maelezo; moduli ya majaribio ya kujifunza.
Kama sheria, msingi wa maarifa una:
Sheria za kisaikolojia za kutambua aina za kisaikolojia za wanafunzi.
Mbinu za Didactic za kufundisha. Sheria zinawakilisha maarifa yaliyokusanywa ya walimu kwa ajili ya kutathmini maarifa ya wanafunzi.
Kanuni za ujifunzaji hubadilisha mlolongo wa majukumu ya maudhui yaliyowasilishwa. Mlolongo huu ni kazi ya vigezo vingi: aina ya kisaikolojia ya mwanafunzi, kiwango cha mafunzo, majibu ya sasa ya mwanafunzi, kiwango cha ugumu wa kazi, kiasi cha mafunzo kukamilika.
Kuhusiana na kile kilichosemwa juu ya ES iliyosambazwa, inashauriwa kutumia teknolojia ya "mteja mnene" kwa mafunzo na upimaji, ambayo ni, wakati vifaa vyote vya ES viko kwenye mashine ya mteja, na matokeo ya mafunzo na upimaji. huhamishiwa kwa seva. Na hakuna haja ya kuogopa kwamba matokeo yanaweza kubadilishwa, kutokana na uwezo wa kisasa wa usimbuaji wa itifaki na seva ya mbali. Kwa nini teknolojia hii hasa? Inajulikana kuwa karibu 80% ya habari zote zinazotambuliwa na mtu - ni ya kuona. Kwa hiyo, teknolojia za multimedia (faili za avi) ni kipaumbele katika mafunzo. Ikiwa utaziweka na kuziendeshaseva - huu ni mzigo mkubwa kwenye seva na, kwa sababu hiyo, trafiki huongezeka kwa saizi kubwa.
hitimisho
EOS, tofauti na teknolojia nyingine za kujifunza kompyuta, zina uwezo wa kutekeleza mchakato wa kujifunza kulingana na mfano wa mwanafunzi binafsi. Kujifunza kwa usaidizi wa ES kunalenga katika upataji wa maarifa na mwanafunzi mwenyewe. Kwa kweli, wataalam kama hao wanahitajika katika soko la kisasa la wafanyikazi. EOS pia ina faida na hasara zake.
Hasara kuu zinazohusiana na mifumo ya kujifunza ya wataalam inaweza kugawanywa katika kisaikolojia kuhusishwa na ukosefu wa mawasiliano ya "live" na mwalimu, mahitaji ya juu ya kujipanga na kiufundi, ambayo husababishwa na kutokamilika kwa maudhui, teknolojia na miundombinu ya mawasiliano ya simu.
Faida za mifumo ya mafunzo ya wataalam ni:
- Faida za kijiografia na za muda.
- Ubinafsishaji wa mchakato wa kujifunza. Fursa ya kutoa mafunzo kwa makundi mbalimbali ya watu, ikiwa ni pamoja na wale wenye ulemavu.
- Kupanua habari inayosomwa na kuongeza kasi ya ujifunzaji.
- Uboreshaji na otomatiki wa mchakato wa kuhamisha maarifa.
Tasnifu ya bwana imejitolea kwa tatizo la sasa la kisayansi la kuendesha mfumo wa ufundishaji wa kitaalam. Kama sehemu ya utafiti, yafuatayo yalifanywa:
- Mifumo iliyopo ya mafunzo ya wataalam inachambuliwa.
- Utafiti ulifanyika kwenye mfumo wa kiotomatiki wa mafunzo ya wataalam.
- Teknolojia ya seva ya Mteja ya mfumo wa mafunzo ya kitaalam kwa mtandao na mitandao ya Intranet inazingatiwa.
Kwa mujibu wa taarifa ya tatizo, mwelekeo zaidi wa utafiti ni uteuzi, maendeleo na marekebisho ya mfumo wa mafunzo ya wataalam, utekelezaji wake wa programu na upimaji.
Wakati wa kuandika muhtasari huu, tasnifu ya bwana bado haijakamilika. Kukamilika kwa mwisho: Desemba 2013. Nakala kamili ya kazi na nyenzo kwenye mada inaweza kupatikana kutoka kwa mwandishi au msimamizi wake baada ya tarehe maalum.
Orodha ya vyanzo
1. Brooking A. Mifumo ya kitaalam. Kanuni za uendeshaji na mifano: Transl. kutoka kwa Kiingereza / A. Brooking, P. Jones; [Mh. R. Forsyth. - M.: Redio na mawasiliano, 1987. - 224 p.
2. - Chama cha Marekani cha Akili Bandia Chama cha Marekani cha Ujasusi Bandia (AAAI).
7. Karpova I.P. Uchambuzi wa majibu ya wanafunzi katika mifumo ya kiotomatiki ya kujifunza / I.P. Karpova // - Teknolojia ya Habari, 2001, No 11. - ukurasa wa 49-55.
8. Pusilovsky, P., Teknolojia za Adaptive na Intelligent kwa Elimu ya Mtandao. Katika C. Rollinger na C. Peylo (wahariri.), Toleo Maalum la Mifumo ya Akili na Ufundishaji wa Televisheni, Konstliche Intelligenz, 4, 19 - 25.
9. Burdaev V.P. Teknolojia ya seva ya mteja ya mfumo wa mafunzo ya kitaalam kwa mtandao na mitandao ya Intranet. // Akili ya bandia.
11. Mifumo ya habari ya Akili Andreychikov A.V. /A. V. Andreichikov, O. N. Andreichikova: Kitabu cha maandishi. - M.: Fedha na Takwimu, 2004. - 424 p.
12. Atanov G. A. Mafunzo na akili ya bandia, au misingi ya didactics za kisasa za shule ya upili. /G. A. Atanov, I. N. Pustynnikova. - Donetsk: DOU, 2002. - 504 p.
13. Marvin Minsky. Mashine ya Hisia: Mawazo ya Kawaida, Akili Bandia, na Mustakabali wa Akili ya Mwanadamu. 2007. - 332 p.
(katika dawa, kompyuta inatoa chaguzi za uchunguzi na inatoa ushauri) Mifumo ya wataalam- hizi ni programu za kompyuta zinazojilimbikiza (yaani kukusanya, kujilimbikiza) ujuzi wa wataalamu - wataalam katika maeneo maalum ya somo, ambayo imeundwa kupata ufumbuzi unaokubalika katika mchakato wa usindikaji wa habari. Mifumo ya wataalam hubadilisha uzoefu wa wataalam katika uwanja wowote maalum wa maarifa katika mfumo wa sheria za heuristic na inakusudiwa kushauriana na wataalam wasio na sifa.
Kanuni za uendeshaji wa mfumo wa kitaalam wa msingi wa maarifa: mtumiaji husambaza ukweli au taarifa nyingine kwa mfumo wa kitaalamu na kupokea ushauri wa kitaalamu au ujuzi wa kitaalamu kama matokeo.
Mfumo wa kitaalam ni pamoja na:
Msingi wa maarifa (kama sehemu ya kumbukumbu ya kufanya kazi na msingi wa sheria), iliyoundwa kwa ajili ya kuhifadhi ukweli wa awali na wa kati katika kumbukumbu ya kufanya kazi (pia inaitwa hifadhidata) na uhifadhi wa mifano na sheria za kudhibiti modeli katika msingi wa sheria.
Kitatuzi cha shida (mkalimani) ambacho hutoa utekelezaji wa mlolongo wa sheria za kutatua shida fulani kulingana na ukweli na sheria zilizohifadhiwa katika hifadhidata na misingi ya maarifa.
Mifumo ndogo ya maelezo huruhusu mtumiaji kupata majibu kwa swali: "Kwa nini mfumo ulifanya uamuzi huu?"
Mfumo mdogo wa kupata maarifa ulioundwa ili kuongeza sheria mpya kwenye msingi wa maarifa na kurekebisha sheria zilizopo.
Kiolesura cha mtumiaji, seti ya programu zinazotekeleza mazungumzo ya mtumiaji na mfumo katika hatua ya kuingiza habari na kupata matokeo.
Kwa ujumla mifumo ya wataalam imeainishwa katika maeneo makuu matatu: kwa aina ya kompyuta, kwa kuunganishwa na wakati halisi na kwa aina ya tatizo linalotatuliwa.
Kwa aina ya kompyuta ES imeainishwa katika: kompyuta bora; Kompyuta ya utendaji wa kati; wasindikaji wa tabia; kompyuta za kibinafsi.
Kuhusiana na wakati halisi imeainishwa katika: Tuli; Quasi-dynamic;
· Nguvu.
Kwa aina ya tatizo kutatuliwa imeainishwa katika: Ufafanuzi wa data; Uchunguzi; Ufuatiliaji; Kubuni; Utabiri; Mipango; Udhibiti; Usaidizi wa uamuzi; Elimu.
Ujuzi wa mtaalam unahusiana na eneo moja tu la somo, na hii ni tofauti kati ya mbinu kulingana na matumizi ya mifumo ya wataalam na mbinu za jumla za kutatua matatizo. Maarifa ya mtaalam kuhusiana na kutatua matatizo maalum huitwa eneo la ujuzi wa mtaalam.
Katika uwanja wa maarifa, mfumo wa kitaalam hufanya hoja au hutoa hitimisho la kimantiki kwa kanuni sawa na ambayo mtaalamu wa kibinadamu angesababu au kufikia suluhisho la kimantiki kwa tatizo. Hii ina maana kwamba kwa kuzingatia ukweli fulani, hitimisho la kimantiki, lililo na haki huundwa kwa njia ya hoja, ambayo inafuata kutoka kwa ukweli huu.
Mifumo ya wataalam ina sifa nyingi za kuvutia:
Kuongezeka kwa upatikanaji. Vifaa vyovyote vinavyofaa vya kompyuta vinaweza kutumika kutoa ufikiaji wa maarifa ya kitaalam.
· Gharama zilizopunguzwa. Gharama ya kutoa maarifa ya kitaalam kwa kila mtumiaji binafsi imepunguzwa sana.
· Hatari iliyopunguzwa. Mifumo ya kitaalam inaweza kutumika katika mazingira kama haya ambayo yanaweza kuwa hatari kwa wanadamu.
· Uthabiti. Utaalamu hauondoki. Tofauti na wataalamu wa kibinadamu, ambao wanaweza kustaafu, kuacha kazi zao, au kufa, ujuzi wa mfumo wa wataalamu utaendelea kwa muda usiojulikana.
· Fursa ya kupata utaalamu kutoka kwa vyanzo vingi. Kwa msaada wa mifumo ya wataalam, ujuzi wa wataalam wengi unaweza kukusanywa na kuletwa kufanya kazi juu ya kazi ambayo inafanywa wakati huo huo na kwa kuendelea, wakati wowote wa mchana au usiku. Kiwango cha ujuzi wa kitaalam pamoja na kuchanganya ujuzi wa wataalam kadhaa kinaweza kuzidi kiwango cha ujuzi wa mtaalam mmoja wa binadamu.
· Kuongezeka kwa kuaminika. Matumizi ya mifumo ya kitaalamu yanaweza kuongeza kiwango cha imani kwamba uamuzi sahihi umefanywa kwa kutoa maoni mengine yenye ufahamu kwa mtaalamu wa kibinadamu au mpatanishi wakati wa kutatua maoni yanayotofautiana kati ya wataalamu kadhaa wa kibinadamu. (Bila shaka, njia hii ya kutatua maoni ya kutofautiana haiwezi kutumika ikiwa mfumo wa mtaalam unapangwa na mmoja wa wataalam wanaohusika katika mgongano wa maoni.) Uamuzi wa mfumo wa mtaalam lazima daima kukubaliana na uamuzi wa mtaalam; kutolingana kunaweza kusababishwa tu na kosa lililofanywa na mtaalam, ambalo linaweza kutokea tu ikiwa mtaalam wa kibinadamu amechoka au amesisitiza.
· Maelezo. Mfumo wa mtaalam unaweza kuelezea kwa undani hoja yake ambayo imesababisha hitimisho fulani. Na mtu huyo anaweza kuwa amechoka sana, hana mwelekeo wa kueleza, au hawezi kufanya hivyo wakati wote. Fursa ya kupokea maelezo huongeza kujiamini kuwa uamuzi sahihi ulifanywa.
· Majibu ya haraka. Baadhi ya programu zinaweza kuhitaji jibu la haraka au la wakati halisi. Kulingana na maunzi na programu inayotumiwa, mfumo wa mtaalam unaweza kujibu haraka na kuwa tayari kufanya kazi kuliko mtaalamu wa kibinadamu. Hali zingine mbaya zinaweza kuhitaji athari za haraka kuliko wanadamu; katika kesi hii, matumizi ya mfumo wa mtaalam wa wakati halisi inakuwa chaguo linalokubalika.
· Jibu sahihi, lisilo na hisia na kamili kwa hali yoyote. Mali hii inaweza kuwa muhimu sana kwa wakati halisi na katika hali mbaya ambapo mtaalam wa kibinadamu anaweza kushindwa kufanya kazi kwa ufanisi mkubwa kutokana na dhiki au uchovu.
· Uwezekano wa kutumia kama programu ya mafunzo ya akili. Mfumo wa kitaalam unaweza kufanya kazi kama mpango wa ufundishaji wa akili, ukitoa mifano ya wanafunzi ya programu za kuendesha na kuelezea ni nini msingi wa mawazo ya mfumo.
· Inaweza kutumika kama hifadhidata yenye akili. Mifumo ya kitaalam inaweza kutumika kupata hifadhidata kwa kutumia mbinu ya ufikivu yenye akili.
25.Faida za kutumia TEHAMA katika elimu
Jambo la habari utaratibu muhimu zaidi wa mageuzi ni malezi. Mifumo, k.m. hadi juu ubora, ufikiaji. na athari. elimu.
Comp. teknolojia ni vifaa tu. Leo tuna kazi nyingine - poppy. Athari. Tumia yake, mwelekeo kuamua kimkakati malengo ya kisasa Elimu - juu. ubora wake.
Manufaa:
1. Teknolojia ya habari Maana. kupanua uwezekano wa kuwasilisha taarifa za elimu Matumizi ya rangi, graphics, sauti, yote ya kisasa. vifaa vya video hukuruhusu kuunda tena hali halisi ya shughuli.
2. Kompyuta inaruhusu nomino. kuongeza hamasa ya kujifunza.
3. ICT inahusisha wanafunzi katika kujifunza. mchakato, unaochangia ufunuo mkubwa zaidi wa uwezo wao, uanzishaji wa shughuli za akili.
4. Tumia ICT katika mchakato wa elimu iliongezeka. Inawezekana kuweka kazi za elimu na kusimamia mchakato wa kuzitatua. Kompyuta hufanya iwezekanavyo kujenga na kuchambua mifano ya vitu mbalimbali, hali, na matukio.
5. ICTs hufanya iwezekanavyo kubadili udhibiti wa shughuli kwa ubora. Jifunze huku ukitoa unyumbufu katika kudhibiti mchakato wa kujifunza.
6. Kompyuta inachangia malezi. tafakari ya wanafunzi. Mpango wa mafunzo inaruhusu wanafunzi kuibua kuwasilisha matokeo ya matendo yao, hatua maalum katika kutatua tatizo, paka. alifanya makosa na kurekebisha.