Ufuatiliaji unafanywa na kamati za huduma za hydrometeorological za kikanda kupitia mtandao wa vituo maalum vinavyofanya uchunguzi wa hali ya hewa, hydrological, baharini, nk. Hivi sasa, kuna vituo 344 vya ufuatiliaji wa maji duniani chini ya mamlaka ya UNEP, ambayo iko katika nchi 59.
Ufuatiliaji wa mazingira huko Moscow ni pamoja na ufuatiliaji wa mara kwa mara wa maudhui ya monoxide ya kaboni, hidrokaboni, dioksidi ya sulfuri, oksidi za nitrojeni, ozoni na vumbi; Uchunguzi wa anga ya jiji unafanywa katika mitambo 30 ya stationary inayofanya kazi katika hali ya moja kwa moja. Kutoka kwa kituo cha usindikaji wa habari, data juu ya kuzidi kiwango cha juu kinachoruhusiwa hutumwa kwa Kamati ya Moscow ya Ulinzi wa Mazingira na wakati huo huo kwa serikali kuu. Uzalishaji wa viwanda kutoka kwa makampuni makubwa, pamoja na kiwango cha uchafuzi wa maji katika Mto Moscow, pia hufuatiliwa moja kwa moja. Kulingana na data ya ufuatiliaji, vyanzo vikuu vya uchafuzi wa mazingira vinatambuliwa. Katika Mtini. Kielelezo cha 2 kinaonyesha mchoro wa kizuizi cha uainishaji wa ufuatiliaji.
Mchele. 2. Chati mtiririko wa uainishaji wa ufuatiliaji
Kwa mfano, madhumuni ya ufuatiliaji wa kibiolojia ni kuamua upinzani wa mazingira ya asili kwa athari za nje. Njia yake kuu ni bioindication (biotesting), ambayo ni kugundua na kuamua mizigo ya anthropogenic na athari za viumbe hai na jamii zao kwao. Kwa hivyo, uchafuzi wa mionzi unaweza kuamua na hali ya miti ya coniferous, uchafuzi wa viwanda na tabia ya wawakilishi wengi wa wanyama wa udongo, na uchafuzi wa hewa ni nyeti sana kwa mosses na lichens. Kwa hiyo, ikiwa lichens hupotea kwenye miti ya miti katika msitu, inamaanisha kuna dioksidi ya sulfuri katika hewa. Rangi ya lichens (njia hii inaitwa dalili ya lichen) pia hutumiwa kuhukumu uwepo wa metali fulani nzito, kama vile shaba, kwenye udongo. Bioindication inafanya uwezekano wa kutambua kwa wakati kiwango cha uchafuzi wa mazingira ambacho bado sio hatari na kuchukua hatua za kurejesha usawa wa kiikolojia wa mazingira.
Kulingana na kiwango cha usanisi wa habari, ufuatiliaji unajulikana:
kimataifa - ufuatiliaji wa michakato ya kimataifa na matukio katika biolojia kwa kutumia nafasi, teknolojia ya anga na kompyuta binafsi na kufanya utabiri wa mabadiliko yanayoweza kutokea duniani. Kesi maalum ni ufuatiliaji wa kitaifa, ikiwa ni pamoja na shughuli zinazofanana zinazofanywa katika nchi maalum;
kikanda inashughulikia mikoa ya mtu binafsi;
athari unaofanywa katika maeneo hatarishi yaliyo karibu moja kwa moja na vyanzo vya uchafuzi wa mazingira, kwa mfano katika eneo la biashara ya viwanda.
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchambuzi wa mazingira.
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchambuzi- ufuatiliaji wa maudhui ya uchafuzi wa mazingira katika maji, hewa na udongo kwa kutumia mbinu za kimwili, kemikali na physico-kemikali ya uchambuzi - inakuwezesha kuchunguza kuingia kwa uchafuzi wa mazingira, kuanzisha ushawishi wa mambo ya anthropogenic dhidi ya asili ya asili na kuboresha. mwingiliano wa mwanadamu na asili. Kwa hiyo, ufuatiliaji wa udongo hutoa kwa uamuzi wa asidi ya udongo, chumvi na kupoteza humus.
Ufuatiliaji wa kemikali - sehemu ya uchambuzi wa mazingira, huu ni mfumo wa uchunguzi wa muundo wa kemikali wa angahewa, mvua, uso na maji ya chini ya ardhi, maji ya bahari na bahari, udongo, mchanga wa chini, mimea, wanyama na ufuatiliaji wa mienendo ya kuenea kwa uchafuzi wa kemikali. . Kazi yake ni kuamua kiwango halisi cha uchafuzi wa mazingira na viambato vya sumu kali; madhumuni - msaada wa kisayansi na kiufundi kwa mfumo wa uchunguzi na utabiri; utambulisho wa vyanzo na sababu za uchafuzi wa mazingira, pamoja na kiwango cha athari zao; ufuatiliaji wa vyanzo vilivyotambuliwa vya uchafuzi wa mazingira unaoingia katika mazingira asilia na kiwango cha uchafuzi wake; tathmini ya uchafuzi halisi wa mazingira; utabiri wa uchafuzi wa mazingira na njia za kuboresha hali hiyo.
Mfumo kama huo unatokana na takwimu za kisekta na kikanda na inajumuisha vipengele vya mifumo hii ndogo; inaweza kufunika maeneo yote ya ndani ndani ya jimbo moja (ufuatiliaji wa kitaifa), na dunia kwa ujumla (ufuatiliaji wa kimataifa).
Ufuatiliaji wa ikolojia na uchambuzi wa uchafuzi wa mazingira kama sehemu ya Mfumo wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo. Ili kuongeza kwa kiasi kikubwa ufanisi wa kazi ya kuhifadhi na kuboresha hali ya makazi, na kuhakikisha usalama wa mazingira, mnamo Novemba 24, 1993, Amri ya Serikali ya Shirikisho la Urusi No. 1229 "Juu ya kuundwa kwa Mfumo wa Umoja wa Nchi." ya Ufuatiliaji wa Mazingira” (USESM) ilipitishwa. Shirika la kazi juu ya kuundwa kwa Mfumo wa Ufuatiliaji wa Umoja wa Nchi hutoa kuingizwa kwa aina mpya na aina za uchafuzi wa mazingira katika upeo wa uchunguzi na kutambua athari zao kwa mazingira; upanuzi wa jiografia ya ufuatiliaji wa mazingira kwa maeneo mapya na vyanzo vya uchafuzi wa mazingira.
Kazi kuu za USSEM:
- maendeleo ya programu za ufuatiliaji wa hali ya mazingira ya asili katika eneo la Urusi, katika mikoa na maeneo yake binafsi;
- kuandaa uchunguzi na kufanya vipimo vya viashiria vya vitu vya ufuatiliaji wa mazingira;
- kuegemea na ulinganifu wa data ya uchunguzi katika mikoa na wilaya, na kote Urusi;
- ukusanyaji na usindikaji wa data ya uchunguzi;
- uhifadhi wa data ya uchunguzi, uundaji wa benki maalum za data zinazoonyesha hali ya mazingira katika eneo la Urusi na katika maeneo yake ya kibinafsi;
- kuoanisha benki na hifadhidata za taarifa za mazingira na mifumo ya kimataifa ya taarifa za mazingira;
- tathmini na utabiri wa hali ya vitu vya mazingira na athari za anthropogenic juu yao, maliasili, majibu ya mazingira na afya ya umma kwa mabadiliko katika hali ya mazingira ya binadamu;
- kufanya ufuatiliaji wa uendeshaji na vipimo vya usahihi vya uchafuzi wa mionzi na kemikali kutokana na ajali na majanga, pamoja na kutabiri hali ya mazingira na kutathmini uharibifu unaosababishwa na mazingira ya asili;
- upatikanaji wa habari jumuishi ya mazingira kwa anuwai ya watumiaji, harakati za kijamii na mashirika;
- kufahamisha mamlaka za serikali kuhusu hali ya mazingira na maliasili, usalama wa mazingira;
- maendeleo na utekelezaji wa sera ya umoja wa kisayansi na kiufundi katika uwanja wa ufuatiliaji wa mazingira.
Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo hutoa uundaji wa vitalu viwili vilivyounganishwa: ufuatiliaji wa uchafuzi wa mazingira na ufuatiliaji wa matokeo ya mazingira ya uchafuzi huo. Kwa kuongeza, inapaswa kutoa taarifa kuhusu hali ya awali (ya msingi) ya biosphere, pamoja na kutambua mabadiliko ya anthropogenic dhidi ya historia ya kutofautiana kwa asili.
Hivi sasa, uchunguzi wa viwango vya uchafuzi wa mazingira katika anga, udongo, maji na mchanga wa chini wa mito, maziwa, hifadhi na bahari kulingana na viashiria vya kimwili, kemikali na hydrobiological (kwa miili ya maji) hufanywa na huduma za Roshydromet. Ufuatiliaji wa vyanzo vya athari za anthropogenic kwenye mazingira asilia na maeneo ya ushawishi wao wa moja kwa moja kwa mimea na wanyama, wanyama wa ardhini na mimea (isipokuwa misitu) hufanywa na huduma zinazohusika za Wizara ya Maliasili. Ufuatiliaji wa ardhi, mazingira ya kijiolojia na maji ya chini ya ardhi hufanywa na mgawanyiko wa Kamati ya Shirikisho la Urusi juu ya Rasilimali za Ardhi na Usimamizi wa Ardhi na Kamati ya Shirikisho la Urusi ya Jiolojia na Matumizi ya Ardhi.
Mnamo 2000, mfumo wa Roshydromet uliendesha maabara za kemikali 150 na maabara ya nguzo 41 kwa kuchambua sampuli za hewa katika miji 89 na udhibiti usio wa maabara. Uchunguzi wa uchafuzi wa hewa ulifanyika kwenye vituo 682 vya stationary katika miji na miji 248 ya Shirikisho la Urusi, na udongo kwenye ardhi ya kilimo haukuachwa bila tahadhari.
Maji ya juu ya ardhi yanafuatiliwa kwenye mikondo ya maji 1,175 na hifadhi 151. Sampuli inafanywa kwa pointi 1892 (tovuti 2604). Mwaka 2000, sampuli 30,000 za maji zilichambuliwa kwa viashiria 113. Sehemu za uchunguzi wa uchafuzi wa baharini zipo katika bahari 11 zinazoosha eneo la Shirikisho la Urusi. Katika mfumo wa Roshydromet, zaidi ya sampuli 3,000 zinachambuliwa kila mwaka kulingana na viashiria 12.
Mtandao wa vituo vya uchunguzi kwa usafiri wa kuvuka mipaka ya uchafuzi unazingatia mpaka wa magharibi wa Urusi. Hivi sasa, vituo vya Pushkinskie Gory na Pinega vinafanya kazi hapa, ambavyo hufanya sampuli za erosoli za anga, gesi na mvua.
Muundo wa kemikali na asidi ya mvua ya anga hufuatiliwa katika vituo 147 katika viwango vya shirikisho na kikanda. Katika sampuli nyingi, ni thamani ya pH pekee inayopimwa mtandaoni. Wakati wa kufuatilia uchafuzi wa kifuniko cha theluji, ioni za amonia, salfathioni, benzo(a)pyrene na metali nzito pia huamuliwa katika sampuli.
Mfumo wa ufuatiliaji wa mandharinyuma ya angahewa duniani unajumuisha aina tatu za vituo: msingi, kikanda na kikanda na programu iliyopanuliwa.
Vituo sita vya ufuatiliaji wa nyuma vilivyounganishwa pia vimeundwa, ambavyo viko katika hifadhi za biosphere: Barguzinsky, Msitu wa Kati, Voronezhsky, Prioksko-Terrasny, Astrakhansky na Caucasian.
Kwa ufuatiliaji wa mionzi nchini kote, haswa katika maeneo yaliyochafuliwa kama matokeo ya ajali ya Chernobyl na majanga mengine ya mionzi, mtandao wa kudumu na vifaa vya rununu hutumiwa. Upigaji picha wa gamma ya angani ya eneo la Shirikisho la Urusi pia hufanyika chini ya mpango maalum.
Ndani ya mfumo wa Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo, mfumo wa ugunduzi wa haraka wa uchafuzi unaohusishwa na hali za dharura unaundwa.
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchanganuzi wa uchafuzi wa mazingira kama sehemu ya Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo unaweza kugawanywa katika vizuizi vitatu vikubwa: udhibiti wa uchafuzi wa mazingira katika maeneo yenye athari kubwa ya anthropogenic, katika kiwango cha mkoa, na chinichini.
Data zote kutoka kanda zilizo na kiwango chochote cha athari, za dharura na za jumla, hutumwa kwa kituo cha kukusanya na kuchakata taarifa kwa vipindi fulani. Kwa mfumo wa kiotomatiki unaotengenezwa kwa sasa, hatua ya msingi ni mfumo wa ndani unaohudumia eneo tofauti au jiji.
Taarifa kutoka kwa vituo vya rununu na maabara za stationary juu ya uchafuzi wa mazingira na dioksini na misombo inayohusiana huchakatwa, kupangwa na kupitishwa kwa kiwango kinachofuata - kwa vituo vya habari vya kikanda. Data kisha hutumwa kwa mashirika yanayovutiwa. Kiwango cha tatu cha mfumo ni kituo kikuu cha data, ambacho kinafupisha habari kuhusu uchafuzi wa mazingira kwa kiwango cha kitaifa.
Ufanisi wa mifumo ya kiotomatiki kwa usindikaji habari za mazingira na uchambuzi huongezeka sana kwa matumizi ya vituo vya kudhibiti uchafuzi wa maji na hewa kiotomatiki. Mifumo ya udhibiti wa uchafuzi wa hewa ya ndani imeundwa huko Moscow, St. Petersburg, Chelyabinsk, Nizhny Novgorod, Sterlitamak, Ufa na miji mingine. Majaribio ya majaribio ya vituo vya kudhibiti ubora wa maji ya kiotomatiki yanafanywa katika maeneo ya kutiririsha maji na ulaji wa maji. Vyombo vimeundwa kwa uamuzi unaoendelea wa oksidi za nitrojeni, oksidi za sulfuri na kaboni, ozoni, amonia, klorini na hidrokaboni tete. Katika vituo vya udhibiti wa uchafuzi wa maji otomatiki, hali ya joto, pH, conductivity ya umeme, maudhui ya oksijeni, ioni za klorini, florini, shaba, nitrati, nk.
Ukurasa wa 31 wa 45
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchambuzi wa mazingira.
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchambuzi- ufuatiliaji wa maudhui ya uchafuzi wa mazingira katika maji, hewa na udongo kwa kutumia mbinu za kimwili, kemikali na physico-kemikali ya uchambuzi - inakuwezesha kuchunguza kuingia kwa uchafuzi wa mazingira, kuanzisha ushawishi wa mambo ya anthropogenic dhidi ya asili ya asili na kuboresha. mwingiliano wa mwanadamu na asili. Kwa hiyo, ufuatiliaji wa udongo hutoa kwa uamuzi wa asidi ya udongo, chumvi na kupoteza humus.
Ufuatiliaji wa kemikali - sehemu ya uchambuzi wa mazingira, huu ni mfumo wa uchunguzi wa muundo wa kemikali wa angahewa, mvua, uso na maji ya chini ya ardhi, maji ya bahari na bahari, udongo, mchanga wa chini, mimea, wanyama na ufuatiliaji wa mienendo ya kuenea kwa uchafuzi wa kemikali. . Kazi yake ni kuamua kiwango halisi cha uchafuzi wa mazingira na viambato vya sumu kali; madhumuni - msaada wa kisayansi na kiufundi kwa mfumo wa uchunguzi na utabiri; utambulisho wa vyanzo na sababu za uchafuzi wa mazingira, pamoja na kiwango cha athari zao; ufuatiliaji wa vyanzo vilivyotambuliwa vya uchafuzi wa mazingira unaoingia katika mazingira asilia na kiwango cha uchafuzi wake; tathmini ya uchafuzi halisi wa mazingira; utabiri wa uchafuzi wa mazingira na njia za kuboresha hali hiyo.
Mfumo kama huo unatokana na takwimu za kisekta na kikanda na inajumuisha vipengele vya mifumo hii ndogo; inaweza kufunika maeneo yote ya ndani ndani ya jimbo moja (ufuatiliaji wa kitaifa), na dunia kwa ujumla (ufuatiliaji wa kimataifa).
Ufuatiliaji wa ikolojia na uchambuzi wa uchafuzi wa mazingira kama sehemu ya Mfumo wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo. Ili kuongeza kwa kiasi kikubwa ufanisi wa kazi ya kuhifadhi na kuboresha hali ya makazi, na kuhakikisha usalama wa mazingira, mnamo Novemba 24, 1993, Amri ya Serikali ya Shirikisho la Urusi No. 1229 "Juu ya kuundwa kwa Mfumo wa Umoja wa Nchi." ya Ufuatiliaji wa Mazingira” (USESM) ilipitishwa. Shirika la kazi juu ya kuundwa kwa Mfumo wa Ufuatiliaji wa Umoja wa Nchi hutoa kuingizwa kwa aina mpya na aina za uchafuzi wa mazingira katika upeo wa uchunguzi na kutambua athari zao kwa mazingira; upanuzi wa jiografia ya ufuatiliaji wa mazingira kwa maeneo mapya na vyanzo vya uchafuzi wa mazingira.
Kazi kuu za USSEM:
- maendeleo ya programu za ufuatiliaji wa hali ya mazingira ya asili katika eneo la Urusi, katika mikoa na maeneo yake binafsi;
- kuandaa uchunguzi na kufanya vipimo vya viashiria vya vitu vya ufuatiliaji wa mazingira;
- kuegemea na ulinganifu wa data ya uchunguzi katika mikoa na wilaya, na kote Urusi;
- ukusanyaji na usindikaji wa data ya uchunguzi;
- uhifadhi wa data ya uchunguzi, uundaji wa benki maalum za data zinazoonyesha hali ya mazingira katika eneo la Urusi na katika maeneo yake ya kibinafsi;
- kuoanisha benki na hifadhidata za taarifa za mazingira na mifumo ya kimataifa ya taarifa za mazingira;
- tathmini na utabiri wa hali ya vitu vya mazingira na athari za anthropogenic juu yao, maliasili, majibu ya mazingira na afya ya umma kwa mabadiliko katika hali ya mazingira ya binadamu;
- kufanya ufuatiliaji wa uendeshaji na vipimo vya usahihi vya uchafuzi wa mionzi na kemikali kutokana na ajali na majanga, pamoja na kutabiri hali ya mazingira na kutathmini uharibifu unaosababishwa na mazingira ya asili;
- upatikanaji wa habari jumuishi ya mazingira kwa anuwai ya watumiaji, harakati za kijamii na mashirika;
- kufahamisha mamlaka za serikali kuhusu hali ya mazingira na maliasili, usalama wa mazingira;
- maendeleo na utekelezaji wa sera ya umoja wa kisayansi na kiufundi katika uwanja wa ufuatiliaji wa mazingira.
Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo hutoa uundaji wa vitalu viwili vilivyounganishwa: ufuatiliaji wa uchafuzi wa mazingira na ufuatiliaji wa matokeo ya mazingira ya uchafuzi huo. Kwa kuongeza, inapaswa kutoa taarifa kuhusu hali ya awali (ya msingi) ya biosphere, pamoja na kutambua mabadiliko ya anthropogenic dhidi ya historia ya kutofautiana kwa asili.
Hivi sasa, uchunguzi wa viwango vya uchafuzi wa mazingira katika anga, udongo, maji na mchanga wa chini wa mito, maziwa, hifadhi na bahari kulingana na viashiria vya kimwili, kemikali na hydrobiological (kwa miili ya maji) hufanywa na huduma za Roshydromet. Ufuatiliaji wa vyanzo vya athari za anthropogenic kwenye mazingira asilia na maeneo ya ushawishi wao wa moja kwa moja kwa mimea na wanyama, wanyama wa ardhini na mimea (isipokuwa misitu) hufanywa na huduma zinazohusika za Wizara ya Maliasili. Ufuatiliaji wa ardhi, mazingira ya kijiolojia na maji ya chini ya ardhi hufanywa na mgawanyiko wa Kamati ya Shirikisho la Urusi juu ya Rasilimali za Ardhi na Usimamizi wa Ardhi na Kamati ya Shirikisho la Urusi ya Jiolojia na Matumizi ya Ardhi.
Mnamo 2000, mfumo wa Roshydromet uliendesha maabara za kemikali 150 na maabara ya nguzo 41 kwa kuchambua sampuli za hewa katika miji 89 na udhibiti usio wa maabara. Uchunguzi wa uchafuzi wa hewa ulifanyika kwenye vituo 682 vya stationary katika miji na miji 248 ya Shirikisho la Urusi, na udongo kwenye ardhi ya kilimo haukuachwa bila tahadhari.
Maji ya juu ya ardhi yanafuatiliwa kwenye mikondo ya maji 1,175 na hifadhi 151. Sampuli inafanywa kwa pointi 1892 (tovuti 2604). Mwaka 2000, sampuli 30,000 za maji zilichambuliwa kwa viashiria 113. Sehemu za uchunguzi wa uchafuzi wa baharini zipo katika bahari 11 zinazoosha eneo la Shirikisho la Urusi. Katika mfumo wa Roshydromet, zaidi ya sampuli 3,000 zinachambuliwa kila mwaka kulingana na viashiria 12.
Mtandao wa vituo vya uchunguzi kwa usafiri wa kuvuka mipaka ya uchafuzi unazingatia mpaka wa magharibi wa Urusi. Hivi sasa, vituo vya Pushkinskie Gory na Pinega vinafanya kazi hapa, ambavyo hufanya sampuli za erosoli za anga, gesi na mvua.
Muundo wa kemikali na asidi ya mvua ya anga hufuatiliwa katika vituo 147 katika viwango vya shirikisho na kikanda. Katika sampuli nyingi, ni thamani ya pH pekee inayopimwa mtandaoni. Wakati wa kufuatilia uchafuzi wa kifuniko cha theluji, ioni za amonia, salfathioni, benzo(a)pyrene na metali nzito pia huamuliwa katika sampuli.
Mfumo wa ufuatiliaji wa mandharinyuma ya angahewa duniani unajumuisha aina tatu za vituo: msingi, kikanda na kikanda na programu iliyopanuliwa.
Vituo sita vya ufuatiliaji wa nyuma vilivyounganishwa pia vimeundwa, ambavyo viko katika hifadhi za biosphere: Barguzinsky, Msitu wa Kati, Voronezhsky, Prioksko-Terrasny, Astrakhansky na Caucasian.
Kwa ufuatiliaji wa mionzi nchini kote, haswa katika maeneo yaliyochafuliwa kama matokeo ya ajali ya Chernobyl na majanga mengine ya mionzi, mtandao wa kudumu na vifaa vya rununu hutumiwa. Upigaji picha wa gamma ya angani ya eneo la Shirikisho la Urusi pia hufanyika chini ya mpango maalum.
Ndani ya mfumo wa Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo, mfumo wa ugunduzi wa haraka wa uchafuzi unaohusishwa na hali za dharura unaundwa.
Ufuatiliaji wa kiikolojia na uchanganuzi wa uchafuzi wa mazingira kama sehemu ya Mfumo wa Umoja wa Ufuatiliaji wa Mazingira wa Jimbo unaweza kugawanywa katika vizuizi vitatu vikubwa: udhibiti wa uchafuzi wa mazingira katika maeneo yenye athari kubwa ya anthropogenic, katika kiwango cha mkoa, na chinichini.
Data zote kutoka kanda zilizo na kiwango chochote cha athari, za dharura na za jumla, hutumwa kwa kituo cha kukusanya na kuchakata taarifa kwa vipindi fulani. Kwa mfumo wa kiotomatiki unaotengenezwa kwa sasa, hatua ya msingi ni mfumo wa ndani unaohudumia eneo tofauti au jiji.
Taarifa kutoka kwa vituo vya rununu na maabara za stationary juu ya uchafuzi wa mazingira na dioksini na misombo inayohusiana huchakatwa, kupangwa na kupitishwa kwa kiwango kinachofuata - kwa vituo vya habari vya kikanda. Data kisha hutumwa kwa mashirika yanayovutiwa. Kiwango cha tatu cha mfumo ni kituo kikuu cha data, ambacho kinafupisha habari kuhusu uchafuzi wa mazingira kwa kiwango cha kitaifa.
Ufanisi wa mifumo ya kiotomatiki kwa usindikaji habari za mazingira na uchambuzi huongezeka sana kwa matumizi ya vituo vya kudhibiti uchafuzi wa maji na hewa kiotomatiki. Mifumo ya udhibiti wa uchafuzi wa hewa ya ndani imeundwa huko Moscow, St. Petersburg, Chelyabinsk, Nizhny Novgorod, Sterlitamak, Ufa na miji mingine. Majaribio ya majaribio ya vituo vya kudhibiti ubora wa maji ya kiotomatiki yanafanywa katika maeneo ya kutiririsha maji na ulaji wa maji. Vyombo vimeundwa kwa uamuzi unaoendelea wa oksidi za nitrojeni, oksidi za sulfuri na kaboni, ozoni, amonia, klorini na hidrokaboni tete. Katika vituo vya udhibiti wa uchafuzi wa maji otomatiki, hali ya joto, pH, conductivity ya umeme, maudhui ya oksijeni, ioni za klorini, florini, shaba, nitrati, nk.
Taarifa na mfumo wa uchambuzi wa KPS "Ufuatiliaji-Uchambuzi" hukuruhusu kufuatilia mchakato wa kibali cha forodha katika uwanja wa nomenclature, gharama, uzito wa bidhaa zinazoondolewa, na hesabu ya ushuru wa forodha.
"Ufuatiliaji-Uchambuzi" hutekeleza mchakato wa ujumuishaji wa vyanzo mbalimbali vya habari (CTD DB, TP NSI DB, Rejesta ya Nchi Iliyounganishwa ya Mashirika ya Kisheria DB, Daftari ya Jimbo Iliyounganishwa DB) na baadaye hutumia data iliyokusanywa (jumlishwa) kutoa ripoti na vyeti vya aina mbalimbali. fomu.
"Uchambuzi wa Ufuatiliaji" hufanya kazi zifuatazo:
- kutoa ufikiaji kwa CDB ya tamko la forodha, pamoja na CDB ya maagizo ya kupokea ushuru (CRO);
- kutoa uwezo wa kuunda na kuhariri hali zinazozuia uteuzi wa data kutoka kwa CDB;
- onyesho la kuona na uchapishaji wa habari ya ripoti;
- marekebisho ya ripoti zilizopokelewa katika Microsoft Excel.
Taarifa juu ya shughuli za mamlaka ya forodha katika uwanja wa kibali cha forodha ya matamko ya forodha imewasilishwa katika "Ufuatiliaji-Uchambuzi" kulingana na vigezo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na:
- gharama, uzito na nomenclature ya bidhaa zinazochakatwa;
- malipo ya ziada;
- nchi ya asili na nchi ya marudio ya bidhaa zinazohamishwa;
- washiriki katika kibali cha forodha (mamlaka ya forodha, wakaguzi wa forodha, washiriki katika shughuli za biashara ya nje);
- mienendo ya michakato ya kibali cha forodha.
"Uchambuzi wa Ufuatiliaji" hufanya iwezekanavyo kupata data ya jumla juu ya kibali cha forodha ya bidhaa na maelezo ya kina juu ya kila mmoja wa washiriki katika shughuli za biashara ya nje, ghala maalum na mkaguzi wa forodha.
Zaidi ya hayo, "Ufuatiliaji-Uchambuzi" hutoa uwezo wa kufikia (uchambuzi na udhibiti) michakato ya utoaji wa bidhaa chini ya udhibiti wa forodha.
Ufuatiliaji-Uchambuzi" una muundo uliobainishwa wazi wa ngazi tatu. Mtumiaji (kupitia Internet Explorer) anatuma ombi kwa seva ya WWW. Seva ya WWW hutuma ombi kwa ORACLE DBMS. DBMS huchakata ombi na kulirudisha kwa seva ya WWW.
Seva ya WWW, kwa upande wake, inabadilisha data iliyopokelewa kuwa ukurasa wa HTML na kurudisha matokeo kwa mtumiaji. Kwa hivyo, masasisho yote ya programu ya Ufuatiliaji-Uchambuzi ya KPS hutokea kwenye seva ya WWW na katika ORACLE DBMS. Mabadiliko katika programu ni ipasavyo kufanywa kupatikana kwa mtumiaji.
- CDB TPO - ufuatiliaji wa michakato ya kibali cha forodha ya TPO kulingana na CDD TPO;
– CDD DKD – ufuatiliaji wa michakato ya utoaji wa bidhaa kwa udhibiti wa forodha (ufikiaji wa hifadhidata ya “Delivery-CBD”);
- Tafuta katika Daftari ya Jimbo Iliyounganishwa ya Vyombo vya Kisheria, Daftari ya Jimbo Iliyounganishwa ya Vyombo vya Kisheria - tafuta habari kuhusu vyombo vya kisheria - washiriki katika michakato ya kibali cha forodha.
3. Taarifa ya jumla kuhusu AS ADP "Analytics-2000"
Hifadhidata ya UAIS ya Huduma ya Forodha ya Shirikisho la Urusi huhifadhi na kuchakata kiasi kikubwa cha habari juu ya nyanja mbalimbali za shughuli za forodha, ikiwa ni pamoja na nakala za kielektroniki za matamko ya forodha ya mizigo (CCD) na maagizo ya kupokea forodha (iliyotolewa na forodha ya Urusi tangu 1991). ya kiasi cha hifadhidata ni wastani wa rekodi elfu 600 kwa robo (karibu milioni 2.5 kwa mwaka). Safu hii ya data ina habari muhimu kuhusu shughuli za kiuchumi za kigeni za Urusi.
Kiasi kikubwa cha habari kuhusu shughuli za kiuchumi za kigeni za Urusi zinahitaji upatikanaji wa zana bora za usindikaji ili kutoa michakato ya usaidizi wa maamuzi ya kusimamia shughuli za forodha.
Hatua ya kwanza ya kuunda mfumo kamili wa usaidizi wa uamuzi (DSS) katika kiwango cha ushirika ilikuwa usindikaji wa mfumo wa uchambuzi wa data wa pande nyingi wa nakala za kielektroniki za hati za forodha, ambayo hutoa kiwango kipya cha uchambuzi wa data na viashiria vya utendaji ambavyo haviwezi kulinganishwa na kulinganisha na uchambuzi wa takwimu.
Malengo ya mfumo wa kuunda mfumo wa Analytics-2000:
- kupunguza muda na kazi inayohitajika ili kupata habari iliyojumlishwa;
- kuongeza tija ya wafanyikazi wa Huduma ya Forodha ya Shirikisho;
- kuboresha ubora wa data ya uchambuzi iliyotolewa kwa ombi la mashirika ya juu;
- kutoa fursa kwa wasimamizi wakuu na wa kati, pamoja na wachambuzi, kuvinjari idadi kubwa ya data na kuchagua habari muhimu kwa kufanya maamuzi;
- kutoa uwakilishi wa picha wa data.
Kitengo cha ufuatiliaji wa habari na uchambuzi hufanya kazi yake kuu, kwa kuwa ili kufanya maamuzi sahihi ya usimamizi, ni muhimu kwa mamlaka husika kuchambua na kutathmini hali ya kitu na mienendo ya viashiria vya utendaji wake. Mifumo ya otomatiki ya shughuli za uchambuzi wa wataalam wa usimamizi inaweza kutoa habari inayofaa na usaidizi wa uchambuzi wa kutatua shida zinazohitajika; hupanga michakato ya kukusanya, kuhifadhi na kusindika habari. Dhana ya mifumo hiyo kwa darasa kubwa la vitu vinavyosimamiwa inapaswa kuzingatia teknolojia ya kisasa ya kuhifadhi data jumuishi na usindikaji wa kina wa uchambuzi wa taarifa zilizokusanywa kulingana na teknolojia za kisasa za habari.
Kama ilivyoelezwa tayari, vyanzo vya jadi na vinavyokubalika kwa ujumla vya taarifa za msingi ni kuripoti takwimu, uhasibu na usimamizi wa uhasibu, taarifa za fedha, hojaji, mahojiano, tafiti, n.k.
Hatua ya uchanganuzi na uchakataji wa takwimu za taarifa za msingi zilizoundwa pia ni mbinu kadhaa za kimapokeo zinazokubalika kwa ujumla. Kuibuka kwa mbinu hizi na ujumuishaji wao wa mfumo kulitokana na hitaji la lengo la kufanya kazi ya uhasibu na takwimu kiotomatiki ili kutafakari kwa usahihi, ubora na kwa wakati iwezekanavyo michakato inayotokea katika eneo la somo lililochanganuliwa, na pia kutambua mwelekeo wao wa tabia. .
Otomatiki ya kazi ya takwimu ilionyeshwa katika uundaji na uendeshaji wa mifumo ya habari ya kiotomatiki ya takwimu: katika miaka ya 1970 - mfumo wa takwimu za hali ya kiotomatiki (ASDS), na tangu 1988 - katika muundo wa mfumo wa habari wa takwimu (ESIS). Lengo kuu la maendeleo haya lilikuwa ukusanyaji na usindikaji wa taarifa za uhasibu na takwimu muhimu kwa ajili ya kupanga na kusimamia uchumi wa taifa kwa misingi ya matumizi makubwa ya mbinu za takwimu za kiuchumi, vifaa vya kompyuta na shirika, na mifumo ya mawasiliano katika mashirika ya takwimu ya serikali.
Katika kipengele cha kimuundo-eneo, ASDS ilikuwa ya uongozi madhubuti, ilikuwa na ngazi nne: muungano, jamhuri, mkoa, wilaya (mji). Katika kila ngazi, usindikaji wa habari ulifanyika ili kutekeleza kazi hasa katika ngazi hii.
Katika kipengele cha utendakazi, ASDS hutofautisha kati ya mifumo midogo inayofanya kazi na ya usaidizi. Mifumo hii ndogo, bila kujali yaliyomo katika kazi maalum za takwimu, ilitekeleza majukumu ya kukusanya na kusindika habari za takwimu, uchambuzi mgumu wa takwimu, ufuatiliaji wa utekelezaji wa viashiria, kupata data ya takwimu muhimu kwa upangaji wa sasa na wa kufanya kazi, na uwasilishaji kwa wakati wa data zote muhimu za takwimu. kwa vyombo vya utawala. Kwa mtazamo wa mtumiaji, kazi za ufuatiliaji kulingana na madhumuni yao zimegawanywa katika:
majukumu ya udhibiti yanayohusiana na uchakataji wa data ya kuripoti takwimu katika viwango vinavyohusika vya kimuundo na kimaeneo vya ASDS;
kazi za habari na huduma za kumbukumbu; kazi za uchambuzi wa kina wa uchumi.
Kazi za udhibiti zinazohusiana na usindikaji wa data ya kuripoti takwimu katika viwango vya ASDS. Kila kazi ya udhibiti, kama sheria, inahusishwa na usindikaji wa data kutoka kwa aina maalum ya ripoti ya takwimu au aina kadhaa zinazohusiana kwa karibu za kuripoti. Suluhisho la shida kama hizo hufanywa na tata za usindikaji wa habari za elektroniki, ambazo ni seti ya programu, vifaa na zana za shirika kwa kutumia safu za habari za ndani.
Majukumu ya huduma za habari na marejeleo ni pamoja na kutoa, kwa ombi, data muhimu ya takwimu kwa utayarishaji wa haraka wa ripoti, madokezo ya uchanganuzi na cheti; hazidhibitiwi katika yaliyomo. ufumbuzi wao hutolewa kwa msaada wa benki ya data ya kiotomatiki kwa namna ya mfumo wa kukusanya, kuhifadhi, kutafuta, kusindika na kutoa taarifa kulingana na maombi ya mtumiaji katika fomu inayotakiwa.
Kazi za uchambuzi wa kina wa uchumi ni msingi wa matumizi ya:
mfululizo wa wakati (ujenzi wa polygons, histograms ya mzunguko na mistari ya jumla, uteuzi wa mwenendo kutoka kwa darasa lililochaguliwa la kazi);
kulainisha mfululizo wa saa asilia, uchunguzi kulingana na mtindo uliochaguliwa na modeli ya kujitawala, uchanganuzi wa mabaki ya uunganisho otomatiki na hali ya kawaida)
urekebishaji wa jozi (ufafanuzi wa usawa wa usawa wa mstari na usio na mstari, tathmini ya sifa zao za takwimu, uteuzi wa aina mojawapo ya uunganisho);
rejeshi nyingi (ufafanuzi wa matrix ya mgawo wa uunganisho wa jozi, ufafanuzi wa milinganyo mingi ya rejista ya mstari),
uchambuzi wa sababu (kupata mfano wa mstari ulioelezewa na idadi ndogo ya mambo, kuhesabu maadili ya "upakiaji juu ya mambo ya jumla" na mambo ya kawaida, tafsiri ya picha ya mambo kwenye ndege na katika nafasi);
uchambuzi wa uwiano (kupata matrices ya uwiano, wastani na upungufu wa kawaida).
Aina ya shirika na kiteknolojia ya kutatua darasa hili la matatizo ni complexes za uchambuzi, ambazo ni seti ya vifurushi vya programu ya maombi inayozingatia utekelezaji wa mbinu za hisabati na takwimu. Ili kushughulikia masafa marefu ya data iliyochanganuliwa, aina ya rejista ya ufuatiliaji hutumiwa kulingana na rejista za kiotomatiki, ambazo huruhusu kuhifadhi na kuchakata seti muhimu za data zilizopangwa.
kwa namna ya safu, huru na muundo wa ripoti za takwimu kwa kila kitu au kikundi maalum cha vitu vya ufuatiliaji. Njia ya rejista ya ufuatiliaji ni bora sana kwa habari ya takwimu inayoonyesha vitu vilivyo thabiti, kwa hivyo rejista zinaweza kuzingatiwa kama faharisi ya kadi ya otomatiki ya vikundi vya vitengo vilivyo sawa vya uchunguzi wa takwimu wa aina fulani. Matumizi yake huruhusu mtumiaji, kwa kujaza fomu ya ombi la umoja, kupokea data mbalimbali zinazoonyesha hali ya kitu fulani.
Eneo muhimu la kuboresha ufuatiliaji wa takwimu limekuwa ni kuhakikisha ongezeko la yaliyomo, kutegemewa na ufanisi wa kuripoti data kulingana na mchanganyiko wa ripoti ya sasa, rekodi za wakati mmoja, sampuli na uchunguzi wa monografia, pamoja na uboreshaji wa mtiririko wa habari. . Mkazo hasa umewekwa katika kuboresha mbinu za kiuchumi na hisabati za kuchambua na kutabiri maendeleo ya mifumo. Aidha, maendeleo makubwa katika mageuzi ya mbinu za ufuatiliaji yalikuwa matumizi ya teknolojia mpya ya habari, ambayo ni:
maendeleo ya teknolojia ngumu ya usindikaji wa habari kwa kutumia benki za data na mitandao ya kompyuta;
uundaji wa zana za modeli za kompyuta kwa mifumo ya usindikaji wa data;
maendeleo ya aina za akili za kiolesura cha mtumiaji wa mwisho na kompyuta kulingana na vituo vya kazi vya kiotomatiki ambavyo vinahusisha matumizi ya mifumo ya wataalam.
Teknolojia mpya za habari zimepanua kwa kiasi kikubwa uwezekano wa upatikanaji wa moja kwa moja wa kiotomatiki kwa taarifa muhimu za takwimu na kubadilisha muundo na maudhui ya kazi ya uchambuzi. Imewezekana kuunganisha mfumo mmoja wa ufuatiliaji wa taarifa za takwimu na mifumo mingine ya taarifa katika ngazi zote za usimamizi wa njia za mawasiliano.
Hata hivyo, mbinu zote zinazozingatiwa za usindikaji wa data za uchambuzi na takwimu zina drawback kubwa. Seti nzima ya data inachakatwa kama seti tofauti, ndiyo sababu hakuna umoja wa kimfumo. Muunganisho wa bandia pekee unaweza kuanzishwa kati ya mtiririko mmoja au mwingine wa habari kwa kuchanganya katika fomu maalum ya kuripoti. Hata hivyo, haiwezekani kutoa fomu zote kwa matukio yote iwezekanavyo na uhusiano. Mbinu za jadi za usindikaji wa data za uchambuzi na takwimu hazizingatii ukweli kwamba kuna uhusiano wa asili kati ya aina yoyote ya matukio na matukio, kwa kuzingatia viashiria vya ulimwengu vilivyomo katika yote. Ikiwa kuna mfumo wa asili kama hiyo
miunganisho, inakuwa rahisi kulinganisha na jambo linalozingatiwa vipengele vyote, matukio, na data inayohusishwa nayo, ama kwa uwazi au kwa uwazi. Ufuatiliaji kulingana na mbinu hii una sifa ya ukamilifu wa chanjo ya mahusiano ya sababu-na-athari kati ya mambo ya ushawishi wa pande zote wa mwelekeo uliofichwa. Haya yote yanazingatiwa katika umoja wa kimfumo usioweza kutenganishwa.
Upungufu huu unaweza kuondolewa kutokana na mbinu iliyoenea sana hivi karibuni ya tatizo la uchanganuzi na uchakataji wa takwimu kulingana na teknolojia ya hivi punde ya OLAP - Uchakataji wa Uchanganuzi Mkondoni.
Neno OLAP linamaanisha mbinu zinazowawezesha watumiaji wa hifadhidata kutoa maelezo ya wakati halisi na maelezo ya kulinganisha kuhusu data na kupata majibu kwa maswali mbalimbali ya uchanganuzi. Kanuni za ufafanuzi wa dhana ya OLAP ni pamoja na:
uwakilishi wa dhana nyingi - hifadhidata za OLAP lazima ziunge mkono uwasilishaji wa data wa pande nyingi, hutoa utendakazi wa kawaida wa kugawanya na kuzungusha mchemraba wa data dhahania;
uwazi - watumiaji hawahitaji kujua kuwa wanatumia hifadhidata ya OLAP. Wanaweza kutumia zana wanazozifahamu kupata data na kufanya maamuzi wanayohitaji. pia hawahitaji kujua chochote kuhusu chanzo cha data;
ufikivu - zana za programu lazima zichague na kuwasiliana na chanzo bora zaidi cha data ili kutoa jibu kwa ombi fulani. Ni lazima watoe ramani ya kiotomatiki ya mchoro wao wa mantiki kwa vyanzo mbalimbali vya data tofauti tofauti;
utendaji thabiti - utendakazi unapaswa kuwa huru kutokana na idadi ya vipimo katika hoja. Miundo ya mfumo lazima iwe na nguvu ya kutosha kushughulikia mabadiliko yote ya muundo unaozingatiwa;
usaidizi wa usanifu wa seva ya mteja - zana za OLAP lazima ziwe na uwezo wa kufanya kazi katika mazingira ya seva ya mteja, kwa kuwa inadhaniwa kuwa seva ya hifadhidata ya multidimensional lazima ipatikane kutoka kwa programu na zana zingine;
usawa wa vipimo vyote - kila kipimo cha data lazima kiwe sawa katika muundo na uwezo wa kufanya kazi. Muundo wa msingi wa data, fomula na miundo ya kuripoti haipaswi kuzingatia kipimo chochote cha data;
usindikaji wa nguvu wa matrices sparse - mifano ya kawaida ya juu-dimensional inaweza kufikia seti kubwa kwa urahisi
marejeleo ya seli, nyingi ambazo hazina data kwa wakati wowote mahususi. Thamani hizi zinazokosekana lazima zihifadhiwe kwa njia inayofaa na zisiathiri vibaya usahihi au kasi ya urejeshaji wa taarifa;
usaidizi kwa mazingira mengi - zana za OLAP zinapaswa kusaidia na kuhimiza kazi ya kikundi na ushiriki wa mawazo na uchambuzi kati ya watumiaji. Kwa hili, upatikanaji wa data kwa watumiaji wengi ni muhimu sana;
msaada kwa shughuli kati ya vipimo tofauti. Shughuli zote za multidimensional (kama vile kujumlisha) lazima zifafanuliwe na zipatikane kwa njia ambayo zinafanywa kwa usawa na kwa uthabiti, bila kujali idadi ya vipimo;
usimamizi wa data angavu - data iliyotolewa kwa mchambuzi wa mtumiaji lazima iwe na habari zote muhimu kwa urambazaji mzuri (uundaji wa vipande, mabadiliko katika kiwango cha maelezo ya uwasilishaji wa habari) na utekelezaji wa maswali muhimu;
utoaji wa ripoti rahisi - mtumiaji ana uwezo wa kutoa data yoyote anayohitaji na kuizalisha kwa njia yoyote anayohitaji;
vipimo visivyo na kikomo na viwango vya kujumlisha - haipaswi kuwa na kikomo kwa idadi ya vipimo vinavyotumika.
Matumizi ya mifumo kulingana na teknolojia ya OLAP inafanya uwezekano wa:
panga hazina ya habari iliyounganishwa kulingana na takwimu na data zingine za kuripoti;
kutoa ufikiaji rahisi na mzuri wa habari ya uhifadhi na haki tofauti za ufikiaji
kutoa uwezo wa kuchambua haraka data iliyohifadhiwa na kufanya uchambuzi wa takwimu;
kurahisisha, kusawazisha na kubinafsisha uundaji wa fomu za ripoti za uchanganuzi zinazoonyesha data katika fomu fulani.
Kipengele kikuu tofauti na faida muhimu ya uwasilishaji wa data nyingi ikilinganishwa na njia za jadi za habari ni uwezekano wa uchambuzi wa pamoja wa vikundi vikubwa vya vigezo katika uhusiano wa pande zote, ambayo ni muhimu wakati wa kusoma matukio magumu.
Teknolojia ya OLAP inapunguza kwa kiasi kikubwa muda wa kukusanya na kuchambua taarifa za msingi zinazohitajika kwa ajili ya kufanya maamuzi katika eneo fulani la shughuli za binadamu, na pia huongeza mwonekano na maudhui ya taarifa ya ripoti kuhusu michakato na matukio yanayotokea katika maeneo haya.
Mifumo ya OLAP inakuwezesha kukusanya kiasi kikubwa cha data iliyokusanywa kutoka vyanzo mbalimbali. Habari hii ni kawaida
Kabla ya kuunda mfumo kama huo, maswali makuu matatu yanapaswa kuzingatiwa na kufafanuliwa:
kukusanya data na jinsi ya kuiga data kimawazo na kudhibiti uhifadhi wake; jinsi ya kuchambua data;
jinsi ya kupakia data kwa ufanisi kutoka kwa vyanzo vingi vya kujitegemea.
Maswali haya yanaweza kuunganishwa na vipengele vitatu kuu vya mfumo wa usaidizi wa uamuzi: seva ya ghala la data, zana za uchakataji wa data za uchambuzi, na zana za kujaza ghala la data.
Kwa kuwa shirika la maghala ya habari ni somo la taaluma nyingine, tutazingatia tu suala la usindikaji wa data ya uchambuzi. Sasa kuna zana kadhaa za OLAP ambazo zinaweza kutumika kuchanganua habari. Hizi ni bidhaa za programu kama vile MicroStrategi 7 na WebIntelligence, Cognos Powerplay, AlphaBlox na kadhalika. Wacha tuangalie bidhaa hizi kulingana na vigezo vifuatavyo:
urahisi wa matumizi - bidhaa ya programu inapaswa kuwa rahisi kutosha kwa mtumiaji bila mafunzo maalum;
mwingiliano - chombo cha programu kina uwezo wa maingiliano, ikiwa ni pamoja na: nyaraka za kutazama, uppdatering wa nguvu wa nyaraka zilizopo, kutoa upatikanaji wa habari za hivi karibuni, utekelezaji wa nguvu wa maswali kwa vyanzo vya data, nguvu isiyo na kikomo "kuzama kwa data";
utendaji - programu lazima itoe uwezo sawa na wenzao wa kawaida wa mteja / seva;
ufikiaji - habari inapaswa kupatikana kwa kifaa chochote na mahali pa kazi, na sehemu ya mteja inapaswa kuwa ndogo ili kukidhi viwango tofauti vya kipimo data cha mtandao wa mtumiaji na kufikia teknolojia sanifu;
usanifu - kigezo hiki kina sifa ya vipengele vya utekelezaji wa programu ya bidhaa;
uhuru kutoka kwa vyanzo vya data - programu lazima itoe ufikiaji wa hati za aina yoyote na kutoa ufikiaji wa mwingiliano wa hifadhidata za uhusiano na anuwai,
utendaji na scalability - ili kuhakikisha utendaji na scalability ya maombi, ni muhimu kutekeleza upatikanaji wa hifadhidata kwa wote, uwezo wa cache data na seva, nk;
usalama - vipengele vya utawala wa maombi ili kutoa haki tofauti za upatikanaji kwa makundi mbalimbali ya watumiaji;
gharama ya utekelezaji na usimamizi - gharama ya kutekeleza bidhaa ya OLAP kwa kila mtumiaji inapaswa kuwa chini sana kuliko kwa bidhaa za jadi.
MicroStrategi 7 na:-seti ya bidhaa za programu zilizo na anuwai ya kazi, iliyojengwa kwenye usanifu wa seva uliounganishwa. Mazingira ya mtumiaji yanatekelezwa katika Misgo-Strategi Web Professional.
Watumiaji hupewa kazi mbalimbali za takwimu, fedha na hisabati kwa OLAP changamano na uchanganuzi wa uhusiano. Watumiaji wote wanaweza kufikia maelezo yaliyojumlishwa na ya kina (katika kiwango cha muamala). Unaweza kufanya hesabu mpya, kuchuja data ya ripoti, kuzungusha na kuongeza jumla za kati, na kubadilisha maudhui ya ripoti haraka.
Utendaji wa kimsingi unapatikana kwa njia zifuatazo:
Huduma za MicroStrategi 7 na OLAP - interface kwa bidhaa za tatu;
Teknolojia ya Intelligent Cube - hurahisisha uchanganuzi na uwekaji kwa kutoa maelezo ya muhtasari kwa utazamaji wa haraka na mwingiliano;
MicroStrategi Narrowcaster - huwapa watumiaji uwezo wa kutuma au kulipa vipimo kupitia kiolesura cha Wavuti. Watumiaji wanaweza kutuma ripoti zao kwa barua pepe, ripoti za kuratibisha kusambazwa, kuzichapisha kwa timu na kuzisafirisha kwa miundo ya Excel, PDF au HTML.
Bidhaa hii hutoa usaidizi na ujumuishaji wa majukwaa mtambuka, kubebeka kwa Unix, na usaidizi kwa seva za programu za wahusika wengine.
Bidhaa hiyo inategemea usanifu wa XML. Watumiaji wanaweza kuunganisha XML inayozalishwa katika Wavuti ya MicroStrategi kwenye programu zao au kuiumbiza kama wanavyotaka.
Mteja mwembamba, unaotekelezwa katika muundo wa HTML, huondoa matatizo ya utangamano wa kivinjari na hutumia kupitia zana zote za usalama wa mtandao. Muonekano na kazi za programu zinaweza kubinafsishwa ili kukidhi mahitaji maalum. Unaweza kupachika Wavuti ya MicroStrategi kwenye programu zingine zinazoendeshwa kwenye mtandao.
Kompyuta zinazoendesha Wavuti ya MicroStrategi zinaweza kuunganishwa katika makundi, kutoa uimara na kutegemewa. Inawezekana kuongeza vifaa vya ziada. Kama
Ikiwa kazi itashindwa, inahamishiwa kwenye kompyuta nyingine kutoka kwa nguzo sawa.
Data inalindwa katika kiwango cha seli kwa kutumia vichujio vya usalama na orodha za udhibiti wa ufikiaji. Usalama wa trafiki ya Wavuti unahakikishwa na teknolojia ya usimbuaji data kwenye kiwango cha usafirishaji - SSL (Secire SocxeT Level - kiwango cha tundu salama).
WebIntelligence-Bidhaa ya Wavuti kwa kuunda maswali, ripoti na uchambuzi wa data. Huwapa watumiaji wa mtandao (Intranet na Extranet) ufikiaji salama wa data kwa uchunguzi na usimamizi zaidi. Inafanya uwezo wa uchambuzi kupatikana kwa kategoria mbalimbali za watumiaji. Zana mbalimbali za uchambuzi wa biashara hutolewa, ikiwa ni pamoja na kuunda ripoti ngumu, kufanya hesabu, kuchuja, kuchimba visima na kujumlisha.
Webintelligence hutoa huduma zifuatazo:
uundaji na ripoti za uchapishaji katika hali ya muundo wa kuona;
ripoti tajiri block. Katika ripoti changamano, wakati mwingine ni muhimu kuweka jedwali au chati kadhaa mara moja ili kuwasilisha taarifa za kina. Ili kufanya hivyo, WebIntelligence hutoa uwezo wa kuongeza vitalu kadhaa na chati kwa ripoti moja;
Uwezekano wa kuelezea data katika hali ya mwingiliano.
Bidhaa hutoa idadi ya kazi:
ufikiaji wa data iliyohifadhiwa katika hifadhidata za jadi za uhusiano na kwenye seva ya OLAP;
kazi za uchambuzi wa data;
uwezekano wa kushiriki habari. WebIntelligence ni mteja mwembamba na hauhitaji usakinishaji au matengenezo ya programu ya programu au vifaa vya kati vya hifadhidata kwenye tovuti ya mteja. Wakati wa kufunga sehemu ya mteja, inawezekana kuchagua teknolojia. Usambazaji kwenye majukwaa ya Microsoft Windows na Unix hutolewa.
Ukiwa na WebIntelligence, unaweza kuchunguza na kuchambua vyanzo vingi vya data vya OLAP na kutumia OLAP na data ya uhusiano pamoja.
Bidhaa imeboreshwa ili kuendana vyema na muundo wa shirika wa kituo chochote.
WebIntelligence inaweza kufanya kazi kwenye seva moja au kwenye mashine nyingi za NT au Unix. Seva zinaweza kuongezwa kwa mfumo kama inahitajika; ikiwa kutofaulu kunatokea kwenye moja ya vifaa, nyingine hutumiwa kiatomati. Kusawazisha mzigo kwenye seva nyingi huboresha rasilimali za mfumo na huhakikisha nyakati za majibu ya haraka.
Webintelligence hutumia teknolojia mbalimbali za usalama wa habari. Inapobidi, vipengele vinatambuliwa kwa kutumia teknolojia ya cheti cha digital. Kufanya kazi na mifumo mbalimbali ya usalama wa mtandao, Itifaki ya Uhamisho wa Hypertext hutumiwa.
Programu ina kiolesura cha kawaida cha Wavuti. Uwezo wa kimsingi unaauniwa (kuchagua data iliyo na vipimo na maadili maalum, kuchimba data, vichupo vifungu vilivyowekwa, hesabu, kuwezesha/kuzima onyesho la safu mlalo, safu wima na grafu; vichujio, kupanga) kwa kutazama, kuchunguza, kuripoti na kuchapisha data ya OLAP katika maingiliano. hali.
Cognos Powerplay hutoa utendaji ufuatao: Programu ya HTML/JavaScript ambayo hutoa ufikiaji wa wote kwa mtumiaji anayeendesha toleo la 3.0 la Netscape Navigator au toleo la baadaye la Microsoft Internet Explorer;
ufikiaji wa data ya OLAP ya mtumiaji yeyote wa kitu; uundaji na uchapishaji wa ripoti za BPM (Usimamizi wa Utendaji wa Biashara) kwa njia ya hati za PDF za lango la Cognos Upfront, ili watumiaji waweze kufikia data muhimu zaidi ya shirika katika mazingira ya Wavuti;
kubadilisha data kutoka kwa umbizo la PDF hadi ripoti tendaji, utafiti wao zaidi na uhamishaji wa matokeo hadi Mbele;
seva inasaidia majukwaa: Windows NT, Windows 2000 na ya juu, SUN Solaris, HP / UX, IBM AIX.
Shukrani kwa usaidizi wa itifaki ya SSL, PoverPlay inahakikisha usalama wa data iliyotumwa kupitia Wavuti. Kwa kuongeza, kwa kufafanua madarasa ya watumiaji, wasimamizi wa mfumo wanaweza kudhibiti ufikiaji wao kwa cubes za ndani na kwa ganda la lango la Wavuti. Madarasa haya yanahifadhiwa katika maalum, kufikiwa kupitia Itifaki ya Ufikiaji wa Saraka ya Mwanga (LDAP), sehemu ya programu ambayo inawajibika kwa usimamizi wa kati wa usalama wa mfumo mzima, na pia kwa kuunganishwa na usalama wa sasa.
Matumizi ya HTML kutekeleza tovuti za wateja huhakikisha kuwa seva ya PoverPlay inafanya kazi katika mazingira salama. Hii inahakikisha uwekaji maombi salama kwa wateja, washirika na wasambazaji.
AlphaBlox- vifaa vya kati ambavyo hutoa zana na vizuizi vya ujenzi kwa kufanya kazi kwenye Wavuti. Hili huondoa matatizo yanayohusiana na kupata miunganisho ya mtandao kwa hifadhidata, kuidhinisha na kupanga data.Jukwaa la uchanganuzi la AlphaBlox linatekelezwa kwa misingi ya usanifu sanifu unaooana na I2EE.
Bidhaa za AlphaBlox zimeundwa kwa ajili ya uchanganuzi wa kompyuta kwenye- na nje ya tovuti.
Ya riba hasa ni vipengele vya Java (Vioh). Kutoka kwa vipengele hivi unaweza kuunda maombi ya Wavuti ya uchambuzi. Mojawapo ya kazi zinazochukua muda mwingi wakati wa kuunda bidhaa ya OLAP ya Wavuti ni kuonyesha na kupangilia data kwenye kivinjari. Mara nyingi sana data inahitaji kuonyeshwa kama jedwali au chati. Wakati wa kuunda programu kwa kutumia AlphaBlox, unaweza kuingiza nambari yoyote ya vipengele vile vya Java ndani yake na kuzisanidi ili kutatua matatizo yaliyohitajika kwa kuweka vigezo fulani vya applet, na hivyo kudhibiti kuonekana na kazi za vipengele. Bidhaa hii ya programu hutoa uwezo ufuatao: upatikanaji wa habari - data inachukuliwa kutoka kwa hifadhidata mbalimbali za uhusiano na multidimensional;
maswali na uchambuzi - vipengele hufanya maswali rahisi na magumu kwa vyanzo mbalimbali vya data, bila kuhitaji programu ya CQL;
uwasilishaji - uwezo wa kuwasilisha data katika miundo mbalimbali (katika mfumo wa ripoti, majedwali, chati).
Vipengee vya Java ni vya kawaida na vinaweza kutumika tena. zinaweza kutumika kutekeleza uwezo wa uchanganuzi kwa anuwai ya kazi za biashara. Kwa sababu zinadhibitiwa na seti ya vigezo, mali zao zinaweza kubadilishwa kwa kutumia mhariri wa maandishi. Hii hutoa kubadilika wakati wa kuunda na kuboresha suluhisho la uchanganuzi. Vipengele vinaweza kubinafsishwa ili kukidhi mahitaji maalum ya biashara na kutumika tena kutekeleza programu za ziada katika maeneo mengine ya biashara. Wasanidi programu wanaweza kuandika msimbo wa ziada katika JSP, JavaServlets, au JavaScript.
Suluhu za AlphaBlox hutumia huduma zinazotolewa na seva ya programu na Java Runtime Environment (JRE), viendelezi vyovyote vya Java au viendelezi maalum vilivyoundwa kwa ajili ya jukwaa hili.
Muundo wa programu za AlphaBlox unategemea viwango na unaruhusu kuunganishwa na mifumo ya uendeshaji iliyopo, miundombinu ya shughuli, na mifumo ya kitamaduni. Hutoa ufikiaji wa mtumiaji kwa data kutoka kwa vyanzo mbalimbali na uchambuzi wao unaofuata.
AlphaBlox hutumia rasilimali na uwezo wa seva ya kawaida, ikijumuisha usindikaji/uhifadhi wa http na usimamizi wa kumbukumbu/mchakato, pamoja na kuunganishwa na seva za Wavuti. Zaidi ya hayo, usanifu unaoendana na 12EE huondoa viburudisho vya ukurasa visivyo vya lazima na huruhusu mantiki ya msingi kufanya kazi kwenye seva.
AlphaBlox hutumia modeli sawa ya usalama na seva ya programu, inayotekelezwa kwa kutumia vipengele vya kawaida vya jukwaa la J2EE. Hii inaondoa hitaji la kuunda mfano wa kujitegemea wa utaratibu wa ulinzi.
Urahisi wa kupeleka ni mojawapo ya faida kuu za programu ya Wavuti. Hii inatumika kikamilifu kwa programu za AlphaBlox. Hata hivyo, zinahitaji matoleo maalum ya vivinjari na majukwaa ya Java, ilhali mteja mwembamba wa HTML hufanya kazi katika vivinjari vingi.
Uchanganuzi wa data wa wakati halisi unaotegemea OLAP huruhusu wachambuzi, wasimamizi na watendaji kupata maarifa kuhusu data kwa kutumia ufikivu usiobadilika, ulioshirikiwa, unaoingiliana kwa aina mbalimbali za miundo ya data inayowezekana ambayo imetolewa kutoka kwa data mbichi ili kuonyesha uhalisia wa kitu katika njia ambayo watumiaji wanaweza kuelewa. Utendakazi wa OLAP una sifa ya uchanganuzi thabiti wa pande nyingi wa data iliyojumlishwa ya kitu kinachohitajika ili kusaidia mtumiaji wa mwisho kwa vitendo vya uchanganuzi, ikiwa ni pamoja na calculus na uundaji, unaotumiwa kwa data kwa kuchanganua mwelekeo katika vipindi vya muda mfululizo, kukata pointi nyingi za data kwa- utazamaji wa skrini, kubadilisha kiwango cha maelezo ya uwasilishaji wa habari hadi viwango vya kina zaidi vya jumla na kadhalika.
Zana za OLAP zinalenga katika kutoa uchanganuzi wa habari wa pande nyingi. Ili kufikia hili, uhifadhi wa data wa multidimensional na mifano ya uwasilishaji hutumiwa. Data hupangwa katika cubes (au hypercubes), iliyofafanuliwa katika nafasi ya multidimensional inayoundwa na vipimo vya mtu binafsi. Kila kipimo kinajumuisha viwango vingi vya maelezo. Operesheni za kawaida za OLAP ni pamoja na kubadilisha kiwango cha maelezo katika uwasilishaji wa maelezo (kusonga juu na chini safu ya vipimo), kuchagua sehemu mahususi za mchemraba, na kuelekeza upya uwasilishaji wa data nyingi kwenye skrini (kupata jedwali la egemeo).
Jaribio la kiwango cha ARV-1 limetengenezwa kwa hifadhidata za OLAP. Jaribio hili huiga hali halisi ya programu ya seva ya OLAP. Kiwango kinafafanua seti ya vipimo vinavyofafanua muundo wa kimantiki. Muundo wa kimantiki wa hifadhidata una vipimo sita: wakati, hali, kipimo, bidhaa, mteja na chaneli. Benchmark haitoi mfano maalum wa kimwili: data ya uingizaji hutolewa katika umbizo la faili la ASCII. Shughuli za majaribio huiga kwa uangalifu utendakazi wa kawaida wa OLAP kwenye data nyingi ambazo hupakiwa kwa mfuatano kutoka vyanzo vya ndani au nje. Operesheni hizi ni pamoja na ujumlishaji wa maelezo, kuchimbua data ya daraja, kukokotoa data mpya kulingana na miundo ya biashara na kadhalika.
Uwezo wa teknolojia ya OLAP unazingatiwa kama msingi wa shirika na uchambuzi wa aina nyingi wa habari ya ufuatiliaji. Hebu tuangalie hatua za mchakato huu.
Kabla ya taarifa kupakiwa kwenye hifadhidata ya ufuatiliaji wa pande nyingi (MDD), lazima itolewe kutoka kwa vyanzo mbalimbali, kusafishwa, kubadilishwa, na kuunganishwa (Mchoro 1.3). Katika siku zijazo, habari hii lazima isasishwe mara kwa mara.
Mchele. 1.3.
Uchimbaji wa data ni mchakato wa kurejesha data kutoka kwa hifadhidata za uendeshaji na vyanzo vingine. Mchanganuo wa vyanzo vinavyopatikana vya habari unaonyesha kuwa nyingi zao zinawasilishwa kwa njia ya data ya jedwali, iliyopatikana ama kwa njia ya kielektroniki au kwa kuchapishwa. Vyombo vya kisasa vya skanning na utambuzi wa picha hufanya iwezekanavyo kugeuza hatua hii ya utayarishaji wa data karibu kabisa.
Kabla ya kuingiza habari kwenye hifadhidata, ni muhimu kuitakasa. Kwa kawaida, kusafisha kunahusisha kujaza thamani zinazokosekana, kurekebisha makosa ya uchapaji na makosa mengine ya kuingiza data, kufafanua vifupisho na fomati za kawaida, kubadilisha visawe na vitambulishi vya kawaida, na kadhalika. Data ambayo imethibitishwa kuwa ya uwongo na haiwezi kusahihishwa hutupwa.
Baada ya kusafisha data, ni muhimu kubadili taarifa zote zilizopokelewa kwenye muundo ambao utakidhi mahitaji ya bidhaa ya programu inayotumiwa (seva ya OLAP). Utaratibu wa uongofu unakuwa muhimu hasa wakati ni muhimu kuchanganya data kutoka kwa vyanzo kadhaa tofauti. Utaratibu huu unaitwa ujumuishaji.
Hatua ya kupakia habari kwenye BDB inajumuisha kuunda muundo wa data muhimu na kuijaza na habari iliyopatikana katika hatua za awali za utayarishaji wa data.
Kuchota maelezo kutoka kwa BDB huruhusu Huduma za Uchanganuzi wa Seva ya Microsoft SQL, ambayo ni mtoaji data wa pande nyingi na mtoaji data wa jedwali. Kwa hivyo, kuendesha swali hurejesha mkusanyiko wa data wa pande nyingi au jedwali la kawaida, kulingana na lugha ya hoja iliyotumiwa. Huduma za Uchambuzi inasaidia viendelezi vya SQL na MDX (maneno ya pande nyingi).
Hoja za SQL zinaweza kuwasilishwa kwa Huduma za Uchambuzi kwa kutumia zana zifuatazo za ufikiaji wa data:
Microsoft OLE DB na OLE DB kwa OLAP;
Microsoft ActiveX Data Objects (ADO) na ActiveX Data Objects Multidimensional (ADO MD).
OLE DB ya OLAP huongeza uwezo wa OLE DB kwa kujumuisha vitu mahususi kwa data ya pande nyingi. ADO MD huongeza ADO kwa njia sawa.
Huduma za Uchanganuzi wa Seva ya SQL ya Microsoft hukuruhusu kuendesha vijazo na viendelezi vya MDX, ambavyo hutoa syntax ya hoja yenye nguvu na yenye nguvu ya kufanya kazi na data ya aina nyingi iliyohifadhiwa na seva ya OLAP katika cubes. Huduma za Uchanganuzi huauni utendakazi wa MDX kwa kufafanua sehemu zilizokokotwa, kuunda vipande vya data vya ndani, na kuendesha maswali kwa kutumia kipengele cha Huduma za Jedwali la Majaribio.
Inawezekana kuunda vipengele maalum vinavyofanya kazi na data ya multidimensional. Mwingiliano nao (kupitisha hoja na matokeo yanayorudisha) hutokea kwa kutumia syntax ya MDX.
Huduma za Uchambuzi hutoa zaidi ya vitendaji 100 vilivyojengwa ndani vya MDX kwa ajili ya kufafanua sehemu tata zilizokokotwa. Kazi hizi zimegawanywa katika makundi yafuatayo: kufanya kazi na safu; kufanya kazi na vipimo; kufanya kazi na madaraja; kufanya kazi na viwango vya uongozi; kazi za mantiki; kufanya kazi na vitu; kazi za nambari; kufanya kazi na seti; kufanya kazi na kamba; kufanya kazi na tuples.
Inawezekana kuunda cubes za ndani zinazokusudiwa kutazamwa kwenye kompyuta ambapo seva ya OLAP imewekwa. Uundaji wa cubes za ndani unahitaji matumizi ya sintaksia ya MDX na hupitia kipengele cha Huduma za Jedwali la Majaribio, ambacho ni mteja wa OLE DB wa seva ya OLAP. Kipengele hiki pia huwezesha kazi ya nje ya mtandao na cubes za ndani wakati haijaunganishwa kwenye seva ya OLAP kwa kutoa kiolesura cha chanzo cha data cha OLE DB. Ili kuunda cubes za ndani, tumia CREATE CUBE na INGIZA KWENYE taarifa.
Lugha ya uulizaji ya MDX, ambayo ni kiendelezi cha SQL, hukuruhusu kuuliza maswali ya cubes za data na kurudisha matokeo kama seti za data za pande nyingi.
Kama ilivyo katika SQL ya kawaida, mtayarishaji wa hoja ya MDX lazima kwanza abainishe muundo wa seti ya data inayorejeshwa. Katika hali nyingi, mtayarishaji wa swali la MDX hufikiria data iliyorejeshwa kama miundo yenye mielekeo mingi. Tofauti na swali la kawaida la SQL, ambalo huendesha jedwali ili kutoa seti ya rekodi zenye pande mbili, hoja ya MDX hubadilisha mchemraba ili kutoa seti ya matokeo ya data nyingi. Ikumbukwe kwamba swali la MDX linaweza pia kurudisha seti za data za pande mbili, ambazo ni kesi maalum ya seti ya data ya multidimensional.
Kutazama seti za data za pande nyingi inaweza kuwa ngumu sana. Mbinu moja ya taswira ni kulazimisha mlisho kwa jedwali tambarare, lenye pande mbili kwa kutumia vipimo vingi vilivyowekwa kwenye mhimili mmoja. Kiota hiki kitasababisha vichwa vidogo.
Huduma za Meza ya Majaribio, sehemu ya Huduma za Uchambuzi wa Seva ya Microsoft SQL, ni seva ya OLAP ya kufikia data ya OLAP. Sehemu hii inafanya kazi kama mteja wa Huduma za Uchambuzi.
Vipengele vya Huduma za Jedwali la Majaribio ni pamoja na uchanganuzi wa data, ujenzi wa mchemraba, na usimamizi bora wa kumbukumbu. Sehemu hutoa kiolesura kwa data multidimensional. Inawezekana kuhifadhi data katika mchemraba wa ndani kwenye kompyuta ya mteja na uchambuzi unaofuata bila kuunganisha kwenye seva ya OLAP. Huduma za Jedwali la Majaribio zinahitajika kufanya kazi zifuatazo:
kuanzisha muunganisho na seva ya OLAP kama sehemu ya mteja;
kutoa programu na interface ya OLE DB na upanuzi wa OLAP;
inafanya kazi kama chanzo cha data cha jedwali, inasaidia sehemu ndogo ya SQL;
inafanya kazi kama chanzo cha data nyingi, inasaidia upanuzi wa MDX;
kuunda mchemraba wa data wa ndani;
inafanya kazi kama mteja wa OLAP wa eneo-kazi la rununu.
Sehemu ya PivotTables inaweza tu kufanya kazi na kizigeu kimoja cha ndani cha mchemraba. Pia haina mfumo uliojengewa ndani wa kudhibiti viwango vya utoaji wa taarifa. Kwa hivyo, utendakazi wa Huduma za Jedwali la Majaribio ni sawia moja kwa moja na kiasi cha data inayoshughulikia.
Ikumbukwe kwamba kiolesura cha OLAP ni rahisi na hakihitaji maarifa zaidi ya lahajedwali. OLAP hukuruhusu kutumia aina mbalimbali za ripoti, kiolesura cha uchanganuzi shirikishi wa data na uwezo wa kutengeneza fomu zilizochapishwa. Hata hivyo, ikilinganishwa na mbinu za kitamaduni za kupanga na kutoa ripoti maalum, OLAP haipunguzi tu gharama za upangaji mara mamia, lakini pia hubadilisha kanuni ya jinsi mtumiaji anavyofanya kazi na ripoti.
Tofauti kati ya OLAP kama zana ya kutengeneza ripoti ni uwezo wa kufanya shughuli zifuatazo na data kiotomatiki na kwa maingiliano:
mkusanyiko wa data unaorudiwa; kuhesabu subtotals kwa vikundi vidogo; kuhesabu matokeo ya mwisho.
Amri za kufanya shughuli hizi hutolewa na mtumiaji mwenyewe. Sehemu za jedwali zinazotumiwa hufanya kama vidhibiti. Mtumiaji anapobadilisha fomu ya ripoti (kwa mfano, safu wima husogeza), mfumo hufanya hesabu ndogo na kuonyesha ripoti mpya.
Zaidi ya hayo, mtumiaji anaweza kubadilisha upangaji na uchujaji kwa michanganyiko ya data kiholela, kuona data kwa asilimia, kubadilisha kipimo na kufanya mabadiliko mengine muhimu ya ripoti (uwezo huu si sifa muhimu ya teknolojia ya OLAP, lakini inategemea utekelezaji mahususi wa chombo).
Kwa hivyo, mtumiaji anaweza kwa kujitegemea, kwa njia angavu, kutoka kwa seti iliyopo ya data, kutoa aina zote za ripoti zinazowezekana kwa seti hii. Hii husaidia kushinda kizuizi cha zamani cha mifumo ya habari, ambayo ni kwamba nguvu ya miingiliano daima ni ya chini kuliko nguvu ya hifadhidata.
Teknolojia ya OLAP hukuruhusu kutekeleza karibu aina zote zinazowezekana za picha za jedwali za yaliyomo kwenye hifadhidata. Ikiwa bidhaa ni rahisi kubadilika vya kutosha, basi kazi ya mtayarishaji wa programu ni kuelezea safu ya semantic (kamusi), baada ya hapo mtumiaji aliyehitimu anaweza kuunda cubes mpya kwa kujitegemea, kwa kutumia masharti ya eneo la somo linalojulikana kwake. Watumiaji wengine wanaweza kutoa ripoti kwa kila mchemraba.
Kwa hivyo, teknolojia ya OLAP hutumikia watengenezaji na watumiaji katika hali zote ambapo ni muhimu kuona habari katika mfumo wa ripoti za jedwali ambazo data huwekwa katika vikundi na jumla huhesabiwa kwa vikundi.
Uzoefu unaonyesha kuwa haitoshi kuwapa watumiaji mchemraba mkubwa unaojumuisha vipimo na ukweli mwingi. Hii ni kutokana na sababu zifuatazo.
Kwanza, kwa kila wakati mtumiaji anahitaji ripoti maalum sana.
Pili, baadhi ya algoriti za kukokotoa jumla zinaelezewa na fomula changamano, na huenda mtumiaji asiwe na sifa za kutosha kuzibainisha.
Tatu, ripoti ya OLAP inaweza kuwa na mbinu maalum ya kukokotoa jumla, eneo la vipimo na masharti ya awali ya kupanga yaliyobainishwa na mwandishi wa ripoti.
Nne, katika hali nyingi ni rahisi kuelewa data ikiwa unatazama chati badala ya meza yenye nambari. Kuweka mchoro wa OLAP wakati mwingine kunahitaji kiasi kizuri cha mawazo ya anga, kwa kuwa mchemraba wenye vipimo vingi unahitaji kuakisiwa kama seti ya maumbo au mistari katika mchoro wa pande tatu. Sifa za kisasa za kijenzi cha picha zinafikia maelfu, kwa hivyo kuweka mapema chati au grafu kwa ripoti ya OLAP kunaweza kuchukua muda.
Tano, kama ripoti nyingine yoyote, muundo unaofaa ni muhimu kwa ripoti ya OLAP, ikijumuisha mipangilio ya vichwa na manukuu, rangi na fonti.
Kwa hivyo, kwa matumizi mazuri ya mtumiaji, ripoti ya OLAP lazima iwe na seti fulani ya metadata inayotumika ambayo inafafanua algoriti za ujumlishaji, masharti ya kuchuja na kupanga, vichwa na maoni, na sheria za muundo wa kuona.
Wakati wa kuibua habari katika mchemraba wa multidimensional, jambo muhimu ni mpangilio wa vipimo kulingana na kufanana kwao. Wazo la msingi ni kwamba vipimo vinavyoashiria vigezo sawa viko karibu. Kuamua vipimo vile, mbinu mbalimbali za kuunganisha hutumiwa, hasa, algorithms ya heuristic inaweza kutumika.
Habari iliyoelezewa na teknolojia ya uchambuzi sio pekee inayowezekana. Lakini yote ni maendeleo ya Biashara ya akili (VI), ambayo madhumuni yake ni kukusanya, kupanga, kuchambua na kuwasilisha habari. Uchaguzi wa habari maalum na teknolojia ya uchambuzi inabaki na mtumiaji, kwa kuzingatia sifa za kitu katika eneo la somo.