Mifano ya nguvu ya kuamua na ya stochastic. Katika nadharia ya machafuko

Januari 23, 2017

Mfano wa stochastic unaelezea hali ambapo kuna kutokuwa na uhakika. Kwa maneno mengine, mchakato huo una sifa ya kiwango fulani cha nasibu. Kivumishi "stochastic" chenyewe kinatokana na neno la Kigiriki "kukisia." Kwa kuwa kutokuwa na uhakika ni sifa kuu ya maisha ya kila siku, mfano kama huo unaweza kuelezea chochote.

Walakini, kila wakati tunapoitumia, tutapata matokeo tofauti. Kwa hivyo, mifano ya kuamua hutumiwa mara nyingi zaidi. Ingawa hawako karibu iwezekanavyo na hali halisi ya mambo, daima hutoa matokeo sawa na kurahisisha kuelewa hali hiyo, kurahisisha kwa kuanzisha seti ya hesabu za hisabati.

Sifa kuu

Mfano wa stochastic daima hujumuisha vigezo moja au zaidi vya nasibu. Anajitahidi kutafakari maisha halisi katika maonyesho yake yote. Tofauti na mfano wa kuamua, moja ya stochastic haina lengo la kurahisisha kila kitu na kupunguza kwa maadili yanayojulikana. Kwa hiyo, kutokuwa na uhakika ni sifa yake kuu. Aina za Stochastic zinafaa kwa kuelezea chochote, lakini zote zina sifa zifuatazo za kawaida:

  • Mfano wowote wa stochastic unaonyesha vipengele vyote vya tatizo ambalo liliundwa kujifunza.
  • Matokeo ya kila tukio hayana uhakika. Kwa hiyo, mfano ni pamoja na uwezekano. Usahihi wa matokeo ya jumla inategemea usahihi wa hesabu yao.
  • Uwezekano huu unaweza kutumika kutabiri au kuelezea michakato yenyewe.

Mifano ya kuamua na ya stochastic

Kwa wengine, maisha yanaonekana kuwa mfululizo wa matukio ya nasibu, kwa wengine - taratibu ambazo sababu huamua athari. Kwa kweli, ni sifa ya kutokuwa na uhakika, lakini si mara zote na si katika kila kitu. Kwa hiyo, wakati mwingine ni vigumu kupata tofauti wazi kati ya mifano ya stochastic na deterministic. Uwezekano ni kiashiria cha kujitegemea.

Kwa mfano, fikiria hali ya kutupwa kwa sarafu. Kwa mtazamo wa kwanza, inaonekana kwamba uwezekano wa kutua "mikia" ni 50%. Kwa hivyo, mtindo wa kuamua lazima utumike. Walakini, kwa kweli inageuka kuwa mengi inategemea ujanja wa mikono ya wachezaji na ukamilifu wa kusawazisha sarafu. Hii ina maana kwamba unahitaji kutumia mfano wa stochastic. Kuna kila wakati vigezo ambavyo hatujui. Katika maisha halisi, sababu daima huamua athari, lakini pia kuna kiwango fulani cha kutokuwa na uhakika. Chaguo kati ya kutumia mifano ya kuamua na ya stochastic inategemea kile ambacho tuko tayari kutoa - urahisi wa uchambuzi au uhalisia.

Video kwenye mada

Katika nadharia ya machafuko

Hivi majuzi, wazo la ni mfano gani unaoitwa stochastic imekuwa wazi zaidi. Hii ni kutokana na maendeleo ya kile kinachoitwa nadharia ya machafuko. Inaelezea mifano ya kuamua ambayo inaweza kutoa matokeo tofauti na mabadiliko kidogo katika vigezo vya awali. Huu ni kama utangulizi wa hesabu ya kutokuwa na uhakika. Wanasayansi wengi hata walikiri kwamba hii tayari ni mfano wa stochastic.

Lothar Breuer alielezea kila kitu kwa uzuri na taswira za kishairi. Aliandika: "Mto wa mlima, moyo unaopiga, janga la ndui, safu ya moshi unaopanda - yote haya ni mfano wa jambo lenye nguvu ambalo wakati mwingine huonekana kuwa na tabia. Kwa kweli, michakato kama hiyo daima iko chini ya agizo fulani, ambalo wanasayansi na wahandisi wanaanza tu kuelewa. Huu ndio unaoitwa machafuko ya kuamua." Nadharia mpya inasikika kuwa ya kweli, ndiyo sababu wanasayansi wengi wa kisasa ni wafuasi wake. Walakini, bado inaendelezwa vibaya na ni ngumu sana kuitumia katika hesabu za takwimu. Kwa hiyo, mifano ya stochastic au deterministic hutumiwa mara nyingi.

Ujenzi

Mfano wa hisabati ya stochastiki huanza na uchaguzi wa nafasi ya matokeo ya msingi. Hivi ndivyo takwimu huita orodha ya matokeo yanayowezekana ya mchakato au tukio linalosomwa. Kisha mtafiti huamua uwezekano wa kila moja ya matokeo ya kimsingi. Hii kawaida hufanywa kulingana na mbinu maalum.

Walakini, uwezekano bado ni kigezo cha kibinafsi. Kisha mtafiti huamua ni matukio gani yanaonekana kuvutia zaidi kutatua tatizo. Baada ya hapo, yeye huamua tu uwezekano wao.

Mfano

Hebu fikiria mchakato wa kujenga mfano rahisi zaidi wa stochastic. Tuseme tunapiga kete. Ikiwa "sita" au "moja" inakuja, tuzo zetu zitakuwa dola kumi. Mchakato wa kujenga mfano wa stochastic katika kesi hii utaonekana kama hii:

  • Wacha tufafanue nafasi ya matokeo ya kimsingi. Kifa kina pande sita, kwa hivyo safu zinaweza kuwa "moja", "mbili", "tatu", "nne", "tano" na "sita".
  • Uwezekano wa kila matokeo utakuwa 1/6, haijalishi ni mara ngapi tunasonga kete.
  • Sasa tunahitaji kuamua matokeo ambayo tunavutiwa nayo. Hii ni kuanguka kwa makali na nambari "sita" au "moja".
  • Hatimaye, tunaweza kuamua uwezekano wa tukio ambalo tunavutiwa nalo. Ni 1/3. Tunajumlisha uwezekano wa matukio yote mawili ya msingi ya kuvutia kwetu: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Dhana na matokeo

Mfano wa Stochastic hutumiwa mara nyingi katika kamari. Lakini pia ni muhimu katika utabiri wa kiuchumi, kwani huturuhusu kuelewa hali hiyo kwa undani zaidi kuliko zile za kuamua. Mifano ya Stochastic katika uchumi mara nyingi hutumiwa wakati wa kufanya maamuzi ya uwekezaji. Wanakuruhusu kufanya mawazo kuhusu faida ya uwekezaji katika mali fulani au vikundi vya mali.

Uundaji wa mfano hufanya upangaji wa kifedha kuwa mzuri zaidi. Kwa msaada wake, wawekezaji na wafanyabiashara wanaboresha ugawaji wa mali zao. Kutumia modeli za stochastic daima kuna faida kwa muda mrefu. Katika tasnia zingine, kukataa au kutoweza kuitumia kunaweza kusababisha kufilisika kwa biashara. Hii ni kutokana na ukweli kwamba katika maisha halisi, vigezo vipya muhimu vinaonekana kila siku, na ikiwa hazizingatiwi, hii inaweza kuwa na matokeo mabaya.

Iliyotangulia Inayofuata

Uainishaji wa idara

Uainishaji wa idara ya kiutendaji ni mchakato wa kugawa shirika katika vitengo tofauti, ambavyo kila moja ina kazi na majukumu yaliyofafanuliwa wazi. Ni kawaida zaidi kwa maeneo yenye bidhaa za chini za shughuli: kwa...

Udhibiti wa ufanisi

Udhibiti lazima uwe kwa wakati na kubadilika, unaozingatia kutatua kazi zilizowekwa na shirika na sambamba nao. Mwendelezo wa udhibiti unaweza kuhakikishwa na mfumo maalum ulioandaliwa kwa ajili ya kufuatilia maendeleo ya utekelezaji...

Mambo yanayochangia katika ukuzaji wa maamuzi bora ya usimamizi wa kimkakati.

Uchambuzi wa mazingira ya karibu ya shirika unahusisha, kwanza kabisa, uchanganuzi wa mambo kama vile wateja, wauzaji, washindani, na soko la ajira. Wakati wa kuchambua mazingira ya ndani, umakini mkubwa hulipwa kwa wafanyikazi ...

Usindikaji wa data ya mitihani

Kuendeleza matukio kwa ajili ya maendeleo iwezekanavyo ya hali inahitaji usindikaji sahihi wa data, ikiwa ni pamoja na usindikaji wa hisabati. Hasa, usindikaji wa lazima wa data iliyopokelewa kutoka kwa wataalam inahitajika wakati wa uchunguzi wa pamoja, wakati ...

Mahusiano ya nje ya umma

Udhibiti wa jadi wa mradi kwa muda mrefu umekuwa ukiegemezwa kwenye muundo wa kawaida wa matokeo-mchakato wa pembejeo na maoni ya kudhibiti matokeo. Viongozi wenye nguvu pia wamegundua kuwa kufungua njia za mawasiliano katika pande zote mbili hutengeneza...

Mkakati wa uvumbuzi

Kiwango cha juu cha ushindani katika idadi kubwa ya masoko ya kisasa ya mauzo huongeza ukubwa wa ushindani, ambapo mtu anayeweza kutoa bidhaa za juu zaidi za watumiaji, ziada ...

Tofauti kati ya masilahi yanayodaiwa na ya kina

Nia kuu inayoongoza kwa uundaji wa shirika mara nyingi huzingatiwa kuwa faida. Walakini, hii ndio riba pekee? Katika hali zingine, sio muhimu sana kwa mkuu wa shirika ni hakika ...

Mbinu ya Jaribio la Linear ya Jumla

Mojawapo ya njia zinazotumiwa sana kwa tathmini ya kulinganisha ya vitu vya vigezo vingi vya kufanya maamuzi ya usimamizi katika mazoezi ya usimamizi ni njia ya vigezo vya jumla vya mstari. Njia hii inajumuisha kuamua uzito ...

Curves za wataalam

Curve za wataalam zinaonyesha tathmini ya mienendo ya maadili yaliyotabiriwa ya viashiria na vigezo na wataalam. Kwa kuunda mikondo ya wataalam, wataalam huamua vidokezo muhimu ambavyo mwenendo wa mabadiliko katika maadili ya viashiria vilivyotabiriwa na ...

Usaidizi wa mchakato wa usimamizi

Wakati meneja anayesimamia idara ya shirika au shirika kwa ujumla anakabiliwa na shida nyingi ambazo zinahitaji maamuzi ya wakati na madhubuti, hali inakuwa ngumu. Meneja lazima...

Mbinu ya matrix ya mwingiliano

Njia ya matrices ya ushawishi wa kuheshimiana, iliyoandaliwa na Gordon na Helmer, inahusisha kuamua, kwa misingi ya tathmini za wataalam, ushawishi unaowezekana wa matukio katika idadi ya watu inayozingatiwa. Makadirio yanayohusiana na michanganyiko yote ya matukio kulingana na...

Maendeleo ya matukio kwa uwezekano wa maendeleo ya hali hiyo

Uendelezaji wa matukio huanza na maelezo ya maana na ufafanuzi wa orodha ya matukio ya uwezekano mkubwa wa maendeleo ya hali hiyo. Ili kutatua tatizo hili, njia ya kutafakari inaweza kutumika...

Shirika la mtandao

Kuongezeka kwa utulivu wa mazingira ya nje na ushindani mkali katika masoko ya mauzo, hitaji la mabadiliko ya haraka (kwa wastani wa miaka 5) ya vizazi vya bidhaa za viwandani, mapinduzi ya habari na kompyuta, ambayo yalikuwa na athari kubwa ...

Kiongozi mwenye ufanisi

Kiongozi bora lazima aonyeshe umahiri katika uwezo wa kutatua matatizo yanayojitokeza ya asili ya kimkakati na mbinu, katika kupanga, usimamizi na udhibiti wa fedha, mawasiliano baina ya watu, maendeleo ya kitaaluma na...

Usaidizi wa rasilimali

Utoaji wa rasilimali una jukumu maalum katika kuamua malengo yote yanayokabili shirika na kazi na kazi za kufikia malengo. Wakati huo huo, wakati wa kuunda mkakati na ...

Muundo wa mfumo wa usimamizi wa wafanyikazi

Kukabidhi kiasi kikubwa cha mamlaka pia kunamaanisha kiasi kikubwa cha wajibu kwa kila mfanyakazi mahali pake pa kazi. Katika hali kama hizi, umuhimu zaidi na zaidi unahusishwa na mifumo ya uhamasishaji na uhamasishaji wa shughuli ...

Sanaa ya Kufanya Maamuzi

Katika hatua ya mwisho, sanaa ya kufanya maamuzi inakuwa muhimu. Walakini, hatupaswi kusahau kuwa msanii bora huunda kazi zake kwa msingi wa ustadi wa hali ya juu na kamilifu ....

Tathmini ya vigezo vingi, mahitaji ya mifumo ya vigezo

Wakati wa kuunda maamuzi ya usimamizi, ni muhimu kutathmini kwa usahihi hali iliyovunjika na suluhisho mbadala ili kuchagua suluhisho bora zaidi ambalo linakidhi malengo ya shirika na mtoa maamuzi. Tathmini sahihi...

Maamuzi chini ya hali ya kutokuwa na uhakika na hatari

Kwa kuwa, kama ilivyoelezwa hapo juu, mchakato wa kufanya maamuzi daima unahusishwa na dhana moja au nyingine ya meneja kuhusu maendeleo yanayotarajiwa ya matukio na uamuzi uliofanywa unalenga siku zijazo, ...

Sheria za jumla kulingana na ambayo ulinganisho wa vitu vya uchunguzi unaweza kufanywa ni tabia ...

Chaguo mbadala (kitu) a halitawaliwi ikiwa hakuna chaguo mbadala o ambalo ni bora (sio duni) kuliko a. kwa vipengele vyote (vigezo maalum). Kwa kawaida, inayopendekezwa zaidi kati ya zile zinazolinganishwa ...

Mawazo ya Fayol ya usimamizi wa shirika

Mafanikio makubwa katika sayansi ya usimamizi yanahusishwa na kazi ya Henri Fayol (1841 -1925). Kwa miaka 30, Fayol aliongoza kampuni kubwa ya madini na uchimbaji madini ya Ufaransa. Alikubali...

Kanuni ya kuzingatia na kuratibu mambo ya nje na ya ndani ya maendeleo ya shirika

Maendeleo ya shirika imedhamiriwa na mambo ya nje na ya ndani. Maamuzi ya kimkakati yaliyofanywa kwa kuzingatia ushawishi wa mambo ya nje au ya ndani tu yatakabiliwa na ukosefu wa kutosha ...

Kuibuka kwa sayansi ya uamuzi wa usimamizi na uhusiano wake na sayansi zingine za usimamizi

Ukuzaji wa maamuzi ya usimamizi ni mchakato muhimu unaounganisha kazi kuu za usimamizi: kupanga, shirika, motisha, udhibiti. Ni maamuzi yanayofanywa na viongozi wa shirika lolote ambayo huamua sio tu ufanisi wa shughuli zake, lakini ...

Uundaji wa orodha ya vigezo vinavyoashiria kitu cha kufanya uamuzi wa usimamizi

Orodha ya vigezo vinavyoonyesha upendeleo wa kulinganisha wa vitu kwa kufanya maamuzi ya usimamizi lazima ikidhi mahitaji kadhaa ya asili. Kama ilivyoelezwa hapo juu, dhana yenyewe ya kigezo inahusiana kwa karibu na ...

Kanuni kuu ya ugawaji wa mamlaka

Tunataka kusisitiza sheria muhimu ambayo lazima izingatiwe wakati wa kukabidhi mamlaka. Madaraka yaliyokabidhiwa, pamoja na kazi anazopewa mfanyakazi, lazima zifafanuliwe wazi na zisizo na utata...

Kusudi kuu la hati ni kutoa ufunguo wa kuelewa shida.

Wakati wa kuchambua hali fulani, vijiti vinavyoionyesha huchukua maadili yanayolingana - viwango fulani vya mizani ya matusi-nambari, kila moja ya anuwai. Thamani zote za mwingiliano wa jozi kati...

Hatua ya usimamizi wa uendeshaji wa utekelezaji wa maamuzi na mipango iliyopitishwa

Baada ya hatua ya kuhamisha habari kuhusu maamuzi yaliyofanywa na idhini yao, hatua ya usimamizi wa uendeshaji wa utekelezaji wa maamuzi na mipango huanza. Katika hatua hii, maendeleo yanafuatiliwa ...

Uainishaji wa njia kuu za utabiri

Utabiri wa kiteknolojia umegawanywa katika uchunguzi (wakati mwingine pia huitwa utaftaji) na wa kawaida. Msingi wa utabiri wa uchunguzi ni mwelekeo kuelekea kuwasilisha fursa, kuanzisha mwelekeo katika maendeleo ya hali katika ...

Ujenzi wa bwawa kwa ajili ya hifadhi

Miaka kadhaa iliyopita, kampuni mashuhuri ya ujenzi ilitafuta kutoa vifaa muhimu kwa mradi wa Bwawa Kuu la Uhifadhi huko Bihar, India. Wakati huo...

Bila shaka, kila mfanyabiashara, wakati wa kupanga uzalishaji, anajitahidi kuhakikisha kuwa ni faida na hufanya faida. Ikiwa sehemu ya gharama ni kubwa, basi tunaweza kuzungumza juu ya shughuli za faida za shirika ...

  • Kufanya maamuzi na mtoa maamuzi

    Matokeo ya mitihani juu ya tathmini ya kulinganisha ya suluhisho mbadala au suluhisho moja, ikiwa maendeleo ya chaguzi mbadala hayakutarajiwa, hutumwa kwa mtoa maamuzi. Zinatumika kama msingi mkuu wa kupitishwa ...

  • Maendeleo ya mfumo wa tathmini

    Katika mchakato wa kuendeleza uamuzi wa usimamizi, tathmini ya kutosha ya hali hiyo na vipengele vyake mbalimbali ni muhimu sana, ambayo lazima izingatiwe wakati wa kufanya maamuzi ambayo yanasababisha mafanikio. Kwa tathmini ya kutosha...

  • Uamuzi wa mshahara na marupurupu

    Kazi yenye tija ya wafanyikazi katika biashara inategemea sana sera ya motisha na uhamasishaji wa wafanyikazi inayofuatwa na usimamizi wa biashara. Uundaji wa muundo wa mishahara ni muhimu sana ...

  • Mipango ya kimkakati na shughuli za kusudi za shirika

    Utekelezaji wa kazi za usimamizi wa shirika unafanywa kwa kiasi kikubwa kwa kutumia mipango ya kimkakati na mbinu, mipango na miradi iliyoandaliwa maalum na ufuatiliaji wazi wa maendeleo ya utekelezaji wao. Kimkakati...

  • Udhibiti umegawanywa katika awali, sasa na ya mwisho.

    Udhibiti wa awali unafanywa kabla ya kuanza kwa kazi. Katika hatua hii, sheria, taratibu na tabia zinafuatiliwa ili kuhakikisha kuwa kazi inakwenda katika mwelekeo sahihi. Katika hatua hii, tunadhibiti ...

  • Malengo ya shirika yanafikiwa katika mazingira ya nje.

    Wakati wa kuchambua hali ya mazingira ya nje na mienendo inayotarajiwa ya mabadiliko, mambo ya kiuchumi, kiteknolojia, ushindani, soko, kijamii, kisiasa na kimataifa huzingatiwa. Wakati wa kuchambua mazingira ya nje, makini ...

  • Iliyotangulia Inayofuata

    Ukurasa
    6

    Njia ya maendeleo ya suluhisho. Suluhisho zingine, kwa kawaida na za kurudia, zinaweza kurasimishwa kwa ufanisi, i.e. kukubaliwa kulingana na algorithm iliyoamuliwa mapema. Kwa maneno mengine, uamuzi rasmi ni matokeo ya kufanya mlolongo wa vitendo uliopangwa. Kwa mfano, wakati wa kuchora ratiba ya ukarabati wa matengenezo ya vifaa, meneja wa duka anaweza kuendelea kutoka kwa kiwango kinachohitaji uwiano fulani kati ya kiasi cha vifaa na wafanyakazi wa matengenezo. Ikiwa kuna vitengo 50 vya vifaa katika warsha, na kiwango cha matengenezo ni vitengo 10 kwa mfanyakazi wa ukarabati, basi warsha lazima iwe na wafanyakazi watano wa ukarabati. Vile vile, meneja wa fedha anapoamua kuwekeza fedha zinazopatikana katika dhamana za serikali, anachagua kati ya aina tofauti za dhamana kulingana na ni nani kati yao hutoa faida kubwa zaidi kwa uwekezaji kwa wakati fulani. Uchaguzi unafanywa kwa misingi ya hesabu rahisi ya faida ya mwisho kwa kila chaguo na kuamua faida zaidi.

    Urasimishaji wa kufanya maamuzi huongeza ufanisi wa usimamizi kwa kupunguza uwezekano wa makosa na kuokoa muda: hakuna haja ya kuunda tena suluhisho kila wakati hali inayolingana inapotokea. Kwa hiyo, usimamizi wa mashirika mara nyingi hurasimisha ufumbuzi kwa hali fulani, mara kwa mara ya mara kwa mara, kuendeleza sheria zinazofaa, maagizo na viwango.

    Wakati huo huo, katika mchakato wa kusimamia mashirika, hali mpya, zisizo za kawaida na matatizo yasiyo ya kawaida mara nyingi hukutana ambayo hayawezi kutatuliwa rasmi. Katika hali kama hizi, uwezo wa kiakili, talanta na mpango wa kibinafsi wa wasimamizi huchukua jukumu kubwa.

    Bila shaka, katika mazoezi, maamuzi mengi huchukua nafasi ya kati kati ya pointi hizi mbili kali, kuruhusu udhihirisho wa mpango wa kibinafsi na matumizi ya utaratibu rasmi katika mchakato wa maendeleo yao. Mbinu maalum zinazotumika katika mchakato wa kufanya maamuzi zimejadiliwa hapa chini.

    · Idadi ya vigezo vya uteuzi.

    Ikiwa uchaguzi wa mbadala bora unafanywa kulingana na kigezo kimoja tu (ambacho ni kawaida kwa maamuzi rasmi), basi uamuzi uliofanywa utakuwa rahisi, kigezo kimoja. Kinyume chake, wakati mbadala uliochaguliwa lazima ukidhi vigezo kadhaa wakati huo huo, uamuzi utakuwa mgumu na wa vigezo vingi. Katika mazoezi ya usimamizi, idadi kubwa ya maamuzi ni ya vigezo vingi, kwani lazima yakidhi vigezo kama vile: kiasi cha faida, faida, kiwango cha ubora, sehemu ya soko, kiwango cha ajira, kipindi cha utekelezaji, n.k.

    · Fomu ya uamuzi.

    Mtu anayefanya uchaguzi kutoka kwa njia mbadala zinazopatikana kwa uamuzi wa mwisho anaweza kuwa mtu mmoja na uamuzi wake utakuwa wa pekee. Hata hivyo, katika mazoezi ya kisasa ya usimamizi, hali ngumu na matatizo yanazidi kukutana, suluhisho ambalo linahitaji uchambuzi wa kina, jumuishi, i.e. ushiriki wa kikundi cha wasimamizi na wataalamu. Maamuzi kama haya ya kikundi, au ya pamoja, yanaitwa ya pamoja. Kuongezeka kwa taaluma na kuimarisha utaalamu wa usimamizi husababisha kuenea kwa aina za pamoja za kufanya maamuzi. Ni lazima pia kukumbuka kuwa maamuzi fulani yanaainishwa kisheria kama ya pamoja. Kwa mfano, maamuzi fulani katika kampuni ya hisa ya pamoja (juu ya malipo ya gawio, usambazaji wa faida na hasara, shughuli kuu, uchaguzi wa miili inayoongoza, kupanga upya, nk) iko chini ya uwezo wa kipekee wa mkutano mkuu wa wanahisa. Njia ya pamoja ya kufanya maamuzi, bila shaka, inapunguza ufanisi wa usimamizi na "huharibu" wajibu wa matokeo yake, lakini inazuia makosa makubwa na unyanyasaji na huongeza uhalali wa uchaguzi.

    · Njia ya kurekebisha suluhisho.

    Kwa msingi huu, maamuzi ya usimamizi yanaweza kugawanywa kuwa ya kudumu, au hati (yaani, iliyoandaliwa kwa namna ya aina fulani ya hati - agizo, maagizo, barua, n.k.), na isiyo na kumbukumbu (bila kuwa na fomu ya maandishi, mdomo) . Maamuzi mengi katika vifaa vya usimamizi yameandikwa, lakini maamuzi madogo, yasiyo na maana, pamoja na maamuzi yaliyotolewa katika hali ya dharura, ya papo hapo na ya dharura, yanaweza yasiandikwe.

    · Asili ya habari inayotumika. Kulingana na kiwango cha utimilifu na uaminifu wa habari inayopatikana kwa meneja, maamuzi ya usimamizi yanaweza kuwa ya kuamua (kufanywa chini ya hali ya uhakika) au ya uwezekano (iliyopitishwa chini ya hali ya hatari au kutokuwa na uhakika). Masharti haya yana jukumu muhimu sana katika kufanya maamuzi, kwa hivyo hebu tuyaangalie kwa undani zaidi.

    Maamuzi ya kuamua na ya uwezekano.

    Ufumbuzi wa kuamua inakubaliwa chini ya hali ya uhakika, wakati meneja ana karibu habari kamili na ya kuaminika kuhusu tatizo linalotatuliwa, ambayo inamruhusu kujua hasa matokeo ya kila chaguo mbadala. Kuna matokeo moja tu kama hayo, na uwezekano wa kutokea kwake ni karibu na moja. Mfano wa uamuzi thabiti utakuwa chaguo la 20% ya dhamana za mkopo za shirikisho na mapato ya mara kwa mara ya kuponi kama zana ya uwekezaji ya pesa taslimu bila malipo. Katika kesi hiyo, meneja wa kifedha anajua kwa hakika kwamba, isipokuwa hali ya dharura isiyowezekana sana kutokana na ambayo serikali ya Kirusi haitaweza kutimiza majukumu yake, shirika litapata 20% kwa mwaka kwa fedha zilizowekeza. Vile vile, wakati wa kuamua kuzindua bidhaa fulani katika uzalishaji, meneja anaweza kuamua kwa usahihi kiwango cha gharama za uzalishaji, kwani viwango vya kukodisha, vifaa na gharama za kazi vinaweza kuhesabiwa kwa usahihi kabisa.

    Uchambuzi wa maamuzi ya usimamizi chini ya hali ya uhakika ni kesi rahisi zaidi: idadi ya hali iwezekanavyo (chaguo) na matokeo yao yanajulikana. Unahitaji kuchagua moja ya chaguzi zinazowezekana. Kiwango cha utata wa utaratibu wa uteuzi katika kesi hii imedhamiriwa tu na idadi ya chaguzi mbadala. Wacha tuchunguze hali mbili zinazowezekana:

    a) Kuna chaguzi mbili zinazowezekana;

    Katika kesi hii, mchambuzi lazima kuchagua (au kupendekeza kuchagua) moja ya chaguzi mbili iwezekanavyo. Mlolongo wa vitendo hapa ni kama ifuatavyo:

    · kigezo ambacho uchaguzi utafanywa kimedhamiriwa;

    · Njia ya "kuhesabu moja kwa moja" huhesabu maadili ya kigezo cha chaguzi zilizolinganishwa;

    Mbinu mbalimbali za kutatua tatizo hili zinawezekana. Kawaida wamegawanywa katika vikundi viwili:

    njia kulingana na hesabu zilizopunguzwa;

    mbinu kulingana na makadirio ya uhasibu.

    Mifano ya Stochastic

    Kama ilivyoelezwa hapo juu, mifano ya stochastic ni mifano ya uwezekano. Aidha, kutokana na mahesabu, inawezekana kusema kwa kiwango cha kutosha cha uwezekano nini thamani ya kiashiria kilichochambuliwa itakuwa ikiwa sababu itabadilika. Utumizi wa kawaida wa mifano ya stochastic ni utabiri.

    Muundo wa Stochastiki ni, kwa kiwango fulani, kamilishana na kina cha uchanganuzi wa sababu za kuamua. Katika uchambuzi wa sababu, mifano hii hutumiwa kwa sababu kuu tatu:

    • inahitajika kusoma ushawishi wa mambo ambayo haiwezekani kuunda mfano wa sababu iliyodhamiriwa (kwa mfano, kiwango cha uboreshaji wa kifedha);
    • ni muhimu kujifunza ushawishi wa mambo magumu ambayo hayawezi kuunganishwa katika mfano huo uliowekwa madhubuti;
    • ni muhimu kujifunza ushawishi wa mambo magumu ambayo hayawezi kuonyeshwa na kiashiria kimoja cha kiasi (kwa mfano, kiwango cha maendeleo ya kisayansi na teknolojia).

    Tofauti na mbinu ya kuamua madhubuti, mbinu ya stochastic inahitaji mahitaji kadhaa ya utekelezaji:

    1. uwepo wa idadi ya watu;
    2. kiasi cha kutosha cha uchunguzi;
    3. nasibu na uhuru wa uchunguzi;
    4. usawa;
    5. uwepo wa usambazaji wa sifa karibu na kawaida;
    6. uwepo wa vifaa maalum vya hisabati.

    Ujenzi wa mfano wa stochastic unafanywa katika hatua kadhaa:

    • uchambuzi wa ubora (kuweka madhumuni ya uchambuzi, kufafanua idadi ya watu, kuamua sifa za ufanisi na sababu, kuchagua kipindi ambacho uchambuzi unafanywa, kuchagua njia ya uchambuzi);
    • uchambuzi wa awali wa idadi ya watu iliyoiga (kuangalia homogeneity ya idadi ya watu, ukiondoa uchunguzi usio wa kawaida, kufafanua ukubwa wa sampuli unaohitajika, kuanzisha sheria za usambazaji kwa viashiria vinavyosomwa);
    • ujenzi wa mfano wa stochastic (regression) (ufafanuzi wa orodha ya mambo, hesabu ya makadirio ya vigezo vya equation ya regression, hesabu ya chaguzi za mfano zinazoshindana);
    • tathmini ya utoshelevu wa mfano (kuangalia umuhimu wa takwimu wa equation kwa ujumla na vigezo vyake vya kibinafsi, kuangalia kufuata kwa mali rasmi ya makadirio na malengo ya utafiti);
    • tafsiri ya kiuchumi na matumizi ya vitendo ya mfano (kuamua utulivu wa spatio-temporal wa uhusiano uliojengwa, kutathmini mali ya vitendo ya mfano).

    Dhana za kimsingi za uchanganuzi wa uunganisho na urejeshi

    Uchambuzi wa uhusiano - seti ya mbinu za takwimu za hisabati ambazo hufanya iwezekanavyo kukadiria coefficients zinazoonyesha uwiano kati ya vigezo vya random na hypotheses za mtihani juu ya maadili yao kulingana na hesabu ya sampuli zao za mfano.

    Uchambuzi wa uhusiano ni njia ya kuchakata data ya takwimu ambayo inahusisha kusoma coefficients (uwiano) kati ya vigezo.

    Uwiano(ambayo pia huitwa haijakamilika, au takwimu) inajidhihirisha kwa wastani, kwa uchunguzi wa wingi, wakati maadili yaliyotolewa ya kutofautisha tegemezi yanahusiana na idadi fulani ya maadili yanayowezekana ya kutofautisha huru. Ufafanuzi wa hili ni utata wa mahusiano kati ya mambo yaliyochambuliwa, mwingiliano ambao unaathiriwa na vigezo vya random visivyohesabiwa. Kwa hiyo, uhusiano kati ya ishara inaonekana tu kwa wastani, katika wingi wa kesi. Katika uhusiano wa uunganisho, kila thamani ya hoja inalingana na maadili ya utendaji yanayosambazwa nasibu katika muda fulani..

    Katika fomu ya jumla, kazi ya takwimu (na, ipasavyo, uchambuzi wa kiuchumi) katika uwanja wa kusoma uhusiano ni kuhesabu uwepo wao na mwelekeo, na pia kuashiria nguvu na aina ya ushawishi wa mambo kadhaa kwa wengine. Ili kutatua, vikundi viwili vya njia hutumiwa, moja ambayo ni pamoja na njia za uchambuzi wa uunganisho, na nyingine - uchambuzi wa urekebishaji. Wakati huo huo, watafiti kadhaa huchanganya njia hizi katika uchanganuzi wa urekebishaji wa uunganisho, ambao una msingi fulani: uwepo wa idadi ya taratibu za jumla za hesabu, kusaidiana katika tafsiri ya matokeo, nk.

    Kwa hivyo, katika muktadha huu, tunaweza kuzungumza juu ya uchambuzi wa uunganisho kwa maana pana - wakati uhusiano una sifa kamili. Wakati huo huo, kuna uchambuzi wa uunganisho kwa maana nyembamba - wakati nguvu ya uunganisho inachunguzwa - na uchambuzi wa regression, wakati ambapo fomu yake na athari za baadhi ya mambo kwa wengine hupimwa.

    Kazi zenyewe uchambuzi wa uwiano hupunguzwa kupima ukaribu wa uhusiano kati ya sifa tofauti, kuamua uhusiano usiojulikana wa sababu na kutathmini mambo ambayo yana ushawishi mkubwa juu ya tabia inayosababisha.

    Kazi uchambuzi wa kurudi nyuma iko katika eneo la kuanzisha aina ya utegemezi, kuamua kazi ya kurejesha, na kutumia equation kukadiria maadili yasiyojulikana ya kutofautiana tegemezi.

    Suluhisho la matatizo haya linatokana na mbinu, kanuni na viashirio vinavyofaa, ambayo inatoa misingi ya kuzungumza juu ya utafiti wa takwimu wa mahusiano.

    Ikumbukwe kwamba mbinu za jadi za uwiano na urejeshaji zinawakilishwa sana katika vifurushi mbalimbali vya programu za takwimu za kompyuta. Mtafiti anaweza tu kuandaa taarifa kwa usahihi, kuchagua kifurushi cha programu ambacho kinakidhi mahitaji ya uchambuzi na kuwa tayari kutafsiri matokeo yaliyopatikana. Kuna algorithms nyingi za kuhesabu vigezo vya mawasiliano, na kwa sasa ni vigumu kushauri kufanya aina hiyo ngumu ya uchambuzi kwa mikono. Taratibu za hesabu ni za maslahi ya kujitegemea, lakini ujuzi wa kanuni za kusoma mahusiano, uwezekano na mapungufu ya mbinu fulani za kutafsiri matokeo ni sharti la utafiti.

    Mbinu za kutathmini nguvu za muunganisho zimegawanywa katika uwiano (parametric) na nonparametric. Njia za parametric zinategemea matumizi, kama sheria, ya makadirio ya usambazaji wa kawaida na hutumiwa katika hali ambapo idadi ya watu chini ya utafiti ina maadili ambayo yanatii sheria ya usambazaji wa kawaida. Kwa mazoezi, msimamo huu mara nyingi hukubaliwa kama kipaumbele. Kwa kweli, njia hizi ni parametric na kawaida huitwa njia za uunganisho.

    Njia zisizo za kipimo haziweke vikwazo juu ya sheria ya usambazaji wa kiasi kilichosomwa. Faida yao ni unyenyekevu wa mahesabu.

    Usahihishaji otomatiki- uhusiano wa takwimu kati ya vigezo vya random kutoka kwa mfululizo sawa, lakini kuchukuliwa na mabadiliko, kwa mfano, kwa mchakato wa random - na mabadiliko ya wakati.

    Uwiano wa jozi



    Mbinu rahisi zaidi ya kutambua uhusiano kati ya sifa mbili ni kujenga Jedwali la uunganisho:

    \Y\X\ Y 1 Y2 ... Y z Jumla Y i
    X 1 f 11 ... f 1z
    X 1 f 21 ... f2z
    ... ... ... ... ... ... ...
    Xr f k1 k2 ... f kz
    Jumla ... n
    ... -

    Kundi hilo linategemea sifa mbili zilizosomwa katika uhusiano - X na Y. Masafa f ij huonyesha idadi ya michanganyiko inayolingana ya X na Y.

    Ikiwa f ij iko nasibu katika meza, tunaweza kuzungumza juu ya ukosefu wa uhusiano kati ya vigezo. Katika kesi ya kuundwa kwa mchanganyiko wowote wa sifa f ij, inaruhusiwa kuthibitisha uhusiano kati ya X na Y. Zaidi ya hayo, ikiwa f ij imejilimbikizia karibu na moja ya diagonals mbili, uhusiano wa moja kwa moja au kinyume cha mstari unafanyika.

    Uwakilishi wa kuona wa jedwali la uunganisho ni uwanja wa uwiano. Ni grafu ambapo maadili ya X yanapangwa kwenye mhimili wa abscissa, thamani za Y hupangwa kwenye mhimili wa kuratibu, na mchanganyiko wa X na Y huonyeshwa kwa eneo la dots na viwango vyao mwelekeo fulani, mtu anaweza kuhukumu uwepo wa uunganisho.

    Uga wa uwiano inaitwa seti ya pointi (X i, Y i) kwenye ndege ya XY (Takwimu 6.1 - 6.2).

    Ikiwa pointi za uwanja wa uwiano huunda mviringo, diagonal kuu ambayo ina angle nzuri ya mwelekeo (/), basi uwiano mzuri hutokea (mfano wa hali hiyo inaweza kuonekana kwenye Mchoro 6.1).

    Ikiwa pointi za uwanja wa uwiano huunda mviringo, diagonal kuu ambayo ina angle mbaya ya mwelekeo (\), basi uwiano mbaya hutokea (mfano umeonyeshwa kwenye Mchoro 6.2).

    Ikiwa hakuna muundo katika eneo la pointi, basi wanasema kuwa katika kesi hii kuna uwiano wa sifuri.

    Katika matokeo ya jedwali la uunganisho, ugawaji mbili hutolewa kwa safu na safu - moja kwa X, nyingine kwa Y. Hebu tuhesabu thamani ya wastani ya Y kwa kila Xi, i.e. , Vipi

    Mlolongo wa pointi (X i, ) hutoa grafu inayoonyesha utegemezi wa wastani wa thamani ya sifa inayofaa Y kwenye kipengele cha X, - mstari wa regression wa nguvu, kuonyesha wazi jinsi Y inabadilika kadiri X inavyobadilika.

    Kimsingi, jedwali la uunganisho, uwanja wa uunganisho, na mstari wa urekebishaji wa majaribio tayari huonyesha uhusiano wakati kipengele na sifa za matokeo zinachaguliwa na ni muhimu kuunda mawazo kuhusu fomu na mwelekeo wa uhusiano. Wakati huo huo, tathmini ya kiasi cha ukali wa uunganisho inahitaji mahesabu ya ziada.

    Modeling ni moja ya zana muhimu katika maisha ya kisasa wakati mtu anataka kutarajia siku zijazo. Na hii haishangazi, kwa sababu usahihi wa njia hii ni ya juu sana. Wacha tuangalie ni nini kielelezo cha kuamua ni katika nakala hii.

    Habari za jumla

    Mifumo ya kuamua ya mifumo ina upekee kwamba inaweza kuchunguzwa kwa uchanganuzi ikiwa ni rahisi vya kutosha. Katika kesi kinyume, wakati wa kutumia idadi kubwa ya equations na vigezo, kompyuta za elektroniki zinaweza kutumika kwa kusudi hili. Kwa kuongezea, usaidizi wa kompyuta, kama sheria, unakuja tu kwa kuyatatua na kupata majibu. Kwa sababu hii, ni muhimu kubadilisha mifumo ya equations na kutumia discretization tofauti. Na hii inajumuisha hatari kubwa ya makosa katika mahesabu. Aina zote za mifano ya kuamua ni sifa ya ukweli kwamba ujuzi wa vigezo kwenye muda fulani uliojifunza hutuwezesha kuamua kikamilifu mienendo ya maendeleo ya viashiria vinavyojulikana zaidi ya mpaka.

    Upekee

    Factor modeling

    Marejeleo ya hii yanaweza kuonekana katika kifungu hicho, lakini bado hatujajadili ni nini. Muundo wa sababu unamaanisha kuwa masharti makuu ambayo ulinganisho wa kiasi ni muhimu yanatambuliwa. Ili kufikia malengo yaliyotajwa, utafiti hubadilisha fomu.

    Ikiwa mfano wa kuamua madhubuti una sababu zaidi ya mbili, basi inaitwa multifactorial. Uchambuzi wake unaweza kufanywa kupitia mbinu mbalimbali. Wacha tutoe kama mfano katika kesi hii, anazingatia kazi zilizopewa kutoka kwa mtazamo wa mifano iliyoanzishwa mapema. Chaguo kati yao hufanywa kulingana na yaliyomo.

    Ili kuunda mfano wa ubora, inahitajika kutumia masomo ya kinadharia na majaribio ya kiini cha mchakato wa kiteknolojia na uhusiano wake wa sababu na athari. Hii ndio hasa faida kuu ya masomo tunayozingatia. Mitindo ya kuamua inaruhusu utabiri sahihi katika maeneo mengi ya maisha yetu. Shukrani kwa vigezo vyao vya ubora na uchangamano, wameenea sana.

    Mitindo ya kuamua ya cybernetic

    Zinatuvutia kutokana na uchanganuzi unaotokana na michakato ya muda mfupi ambayo hutokea na yoyote, hata mabadiliko yasiyo na maana katika sifa za fujo za mazingira ya nje. Kwa unyenyekevu na kasi ya mahesabu, hali iliyopo ya mambo inabadilishwa na mfano rahisi. Jambo kuu ni kwamba inakidhi mahitaji yote ya kimsingi.

    Utendaji wa mfumo wa udhibiti wa moja kwa moja na ufanisi wa maamuzi ambayo hufanya hutegemea umoja wa vigezo vyote muhimu. Katika kesi hiyo, ni muhimu kutatua tatizo lifuatalo: habari zaidi inakusanywa, juu ya uwezekano wa kosa na muda mrefu wa usindikaji. Lakini ukipunguza mkusanyiko wako wa data, unaweza kutarajia matokeo yasiyotegemewa sana. Kwa hiyo, ni muhimu kupata msingi wa kati ambao utaruhusu kupata taarifa ya usahihi wa kutosha, na wakati huo huo haitakuwa ngumu bila lazima na mambo yasiyo ya lazima.

    Muundo wa kubainisha wa kuzidisha

    Imejengwa kwa kugawanya mambo katika mengi. Kwa mfano, tunaweza kuzingatia mchakato wa kuunda kiasi cha bidhaa za viwandani (PP). Kwa hiyo, kwa hili unahitaji kuwa na kazi (PC), vifaa (M) na nishati (E). Katika kesi hii, kipengele cha PP kinaweza kugawanywa katika seti (RS;M;E). Chaguo hili linaonyesha aina ya kuzidisha ya mfumo wa sababu na uwezekano wa mgawanyiko wake. Katika kesi hii, unaweza kutumia njia zifuatazo za mabadiliko: upanuzi, mtengano rasmi na kupanua. Chaguo la kwanza limepata matumizi makubwa katika uchambuzi. Inaweza kutumika kuhesabu utendaji wa mfanyakazi, na kadhalika.

    Wakati wa kurefusha, thamani moja inabadilishwa na mambo mengine. Lakini mwisho inapaswa kuwa nambari sawa. Mfano wa kurefusha ulijadiliwa hapo juu. Kinachobaki ni mtengano rasmi. Inahusisha matumizi ya kurefusha dhehebu la kielelezo cha kipengele cha asili kutokana na uingizwaji wa kigezo kimoja au zaidi. Hebu fikiria mfano huu: tunahesabu faida ya uzalishaji. Kwa kufanya hivyo, kiasi cha faida kinagawanywa na kiasi cha gharama. Wakati wa kuzidisha, badala ya thamani moja, tunagawanya kwa muhtasari wa gharama za vifaa, wafanyikazi, ushuru, na kadhalika.

    Uwezekano

    Lo, ikiwa tu kila kitu kilikwenda kama ilivyopangwa! Lakini hii hutokea mara chache. Kwa hiyo, katika mazoezi, deterministic na Nini kinaweza kusema juu ya mwisho mara nyingi hutumiwa pamoja? Upekee wao ni kwamba wao pia huzingatia uwezekano mbalimbali. Chukua yafuatayo kwa mfano. Kuna majimbo mawili. Uhusiano kati yao ni mbaya sana. Mtu wa tatu anaamua kuwekeza katika biashara katika mojawapo ya nchi. Baada ya yote, ikiwa vita vitazuka, faida itateseka sana. Au unaweza kutoa mfano wa kujenga mmea katika eneo lenye shughuli nyingi za seismic. Kuna mambo ya asili katika kazi hapa ambayo hayawezi kuzingatiwa hasa;

    Hitimisho

    Tulichunguza mifano ya uchanganuzi wa kiakili ni nini. Ole, ili kuelewa kikamilifu na kuwa na uwezo wa kuitumia katika mazoezi, unahitaji kujifunza vizuri sana. Misingi ya kinadharia tayari iko. Pia ndani ya mfumo wa makala, baadhi ya mifano rahisi iliwasilishwa. Ifuatayo, ni bora kufuata njia ya kuchanganya hatua kwa hatua nyenzo za kufanya kazi. Unaweza kufanya kazi yako iwe rahisi kidogo na kuanza kujifunza juu ya programu ambayo inaweza kutekeleza simulation inayolingana. Lakini chochote chaguo, kuelewa misingi na kuwa na uwezo wa kujibu maswali kuhusu nini, jinsi gani na kwa nini bado ni muhimu. Unapaswa kwanza kujifunza jinsi ya kuchagua data sahihi ya kuingiza na kuchagua vitendo sahihi. Kisha programu zitaweza kukamilisha kazi zao kwa ufanisi.