Ujian Turing adalah ujian empirikal, idea yang dicadangkan oleh Alan Turing dalam artikel "Jentera Pengkomputeran dan Perisikan", diterbitkan pada tahun 1950 dalam jurnal falsafah Mind. Turing menetapkan untuk menentukan sama ada mesin boleh berfikir.
Tafsiran standard ujian ini adalah seperti berikut:
“Seseorang berinteraksi dengan satu komputer dan satu orang. Berdasarkan jawapan kepada soalan, dia mesti menentukan dengan siapa dia bercakap: seseorang atau program komputer. Tujuan program komputer adalah untuk mengelirukan seseorang supaya membuat pilihan yang salah."
Semua peserta ujian tidak boleh melihat satu sama lain. Sekiranya hakim tidak dapat menentukan dengan pasti yang mana antara lawan bicara adalah manusia, maka mesin itu dianggap telah lulus ujian. Untuk menguji kecerdasan mesin, dan bukan keupayaannya untuk mengecam bahasa pertuturan, perbualan dijalankan dalam mod "teks sahaja", contohnya, menggunakan papan kekunci dan skrin (komputer perantara). Surat-menyurat harus berlaku pada selang masa terkawal supaya hakim tidak boleh membuat kesimpulan berdasarkan kelajuan respons. Pada zaman Turing, komputer lebih perlahan daripada manusia. Sekarang peraturan ini perlu kerana mereka bertindak balas lebih cepat daripada manusia.
Sehingga 2009, tiada sistem komputer sedia ada yang hampir lulus ujian.
Program komputer mensimulasikan psikoterapi
Daripada buku Roger Penrose The King's New Mind
...Yang paling konsisten dengan ujian Turing ialah program komputer yang dibangunkan oleh C. M. Colby pada pertengahan 1960-an, yang meniru ahli psikoterapi - dengan begitu berjaya sehingga sesetengah pesakit telah menunjukkan kesediaan untuk memilihnya daripada ahli terapi manusia dan mendedahkan lebih banyak tentang diri mereka sendiri. berbanding ketika berkomunikasi dengan seorang doktor yang masih hidup. Sebagai contoh komunikasi sedemikian antara "psikoterapi" komputer dan pesakit, kami memberikan petikan berikut dari dialog (yang dijalankan melalui teletaip):
Jurupulih: Bagaimana saya boleh membantu anda?
Pesakit: Saya tidak tahu...
Ahli terapi: Cuba katakan sesuatu mengenainya.
Pesakit: Tidak.
Jurupulih: Boleh saya tahu sebabnya?
Pesakit: Saya letih hari ini dan tidak sihat.
Terapis: Kenapa? Adakah anda mempunyai sebarang andaian tentang perkara ini?
Pesakit: Ya... saya sudah tua.
Jurupulih: Sila teruskan.
Pesakit: Nampaknya saya telah hilang minat terhadap semua yang berlaku.
Terapis: Beritahu saya lebih lanjut tentang perasaan anda.
Pesakit: Saya mempunyai beberapa pemikiran tentang ini...
Ahli terapi: Anda mempunyai beberapa idea.
Pesakit: Saya rasa saya rindukan keluarga saya.
Jurupulih: Apa yang membuatkan anda bimbang tentang kehilangan keluarga anda?
Pesakit: Terdapat beberapa jenis cabaran dalam ini...
Ahli terapi: Mengapa ini sangat penting untuk anda?
Walaupun dialog ini mungkin menimbulkan sensasi aneh komputer memahami masalah pesakit, sebenarnya tidak ada yang seperti itu: komputer hanya mengikut peraturan mekanikal yang agak mudah. (Terdapat juga situasi "terbalik", dilaksanakan dalam sistem di mana komputer yang mensimulasikan seseorang yang menderita skizofrenia memberikan jawapan buku teks dan mensimulasikan simptom yang berkaitan yang boleh memperdayakan beberapa pelajar perubatan untuk mempercayai bahawa mereka bercakap dengan pesakit hidup yang sebenar! )
Robot yang dikurniakan kesedaran, mampu berfikir, mencipta, berkomunikasi - kita semua tahu tentang idea ini secara langsung, kerana setiap kali filem baru muncul di skrin di mana cyborg muncul, sebagai contoh, "The Terminator", "Saya Robot" , " Prometheus", dsb. Dan berita semakin penuh dengan tajuk utama bahawa saintis telah membuat kemajuan dalam mencipta kecerdasan buatan, telah mencipta mesin humanoid, atau bahawa ujian Turing akhirnya telah diluluskan. Dan mereka yang berminat dengan idea kecerdasan buatan, serta mereka yang tidak tahu jenis ujian Turing ini dan mengapa terdapat begitu banyak gembar-gembur di sekelilingnya, pasti akan berminat dengan bahan yang telah kami sediakan .
Mari kita mulakan dengan gambaran ringkas tentang topik kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan
Istilah "kecerdasan buatan" biasanya difahami sebagai sains dan teknologi mencipta mesin pintar dan, yang paling penting, program komputer pintar. Walau bagaimanapun, konsep ini sering juga digunakan untuk merujuk kepada keupayaan pelbagai sistem pintar untuk melaksanakan, yang pada mulanya dianggap sebagai ciri manusia sahaja. Di samping itu, idea kecerdasan buatan dikaitkan dengan tugas yang sama menggunakan teknologi komputer untuk memahami kecerdasan manusia.
Sebagai hala tuju saintifik, kecerdasan buatan mula terbentuk sekitar pertengahan abad yang lalu, apabila bilangan prasyarat yang mencukupi untuk ini telah dibentuk. Sebagai contoh, ahli falsafah semakin memperdebatkan topik sifat manusia dan proses kognisi dunia, ahli psikologi dan ahli neurofisiologi sedang membangunkan teori mengenai pemikiran dan fungsi otak manusia, ahli matematik dan ahli ekonomi menjalankan semua jenis pengiraan dan perwakilan pengetahuan tentang dunia, dsb. Oleh itu, asas teori algoritma diletakkan, berkat komputer pertama muncul.
Amalan telah menunjukkan bahawa potensi mesin dari segi melakukan pengiraan adalah jauh lebih besar daripada manusia, itulah sebabnya persoalan timbul dalam kalangan saintifik: apakah potensi umum komputer, dan adakah mesin akhirnya dapat mencapai tahap pembangunan manusia?
Oleh itu, pada tahun 1950, salah seorang pengasas dalam bidang teknologi komputer, saintis Inggeris Alan Turing, menulis artikel dalam penerbitan "Minda", "Mesin Pengkomputeran dan Minda," yang menggambarkan prosedur di mana ia mungkin untuk tentukan masa apabila mesin menjadi satu langkah lebih tinggi dengan seseorang dari segi rasionalnya. Prosedur ini dipanggil ujian Turing. Tetapi, harus diandaikan bahawa pelaksanaan ujian Turing adalah mustahil tanpa kecerdasan buatan yang dicipta, dan saintis mendekati proses ini dari beberapa kedudukan.
Pendekatan untuk mencipta kecerdasan buatan
Pertama sekali, kita harus menyerlahkan pendekatan umum untuk mencipta kecerdasan buatan, yang menganggap bahawa ia akan mampu memaparkan tingkah laku yang tidak akan berbeza daripada tingkah laku manusia. Dengan cara ini, idea yang dibentangkan boleh dipanggil generalisasi pendekatan ujian Turing, mengikut mana mesin boleh dianggap pintar apabila ia dapat melakukan perbualan dengan orang biasa, dan dia tidak akan dapat membezakannya. ia daripada orang lain, dengan syarat perbualan itu dalam bentuk bertulis.
Pendekatan kedua adalah milik penulis fiksyen sains. Dia mengatakan bahawa kecerdasan buatan akan muncul apabila mesin boleh mencipta dan merasa. Tetapi pendekatan ini tidak tahan dengan kritikan jika kita mempertimbangkannya dengan lebih terperinci. Sebagai contoh, mencipta mesin yang akan menilai sebarang parameter persekitaran dalaman atau luaran dan entah bagaimana bertindak balas terhadapnya, secara amnya, tidak sukar. Memandangkan sensor akan bertindak balas terhadap rangsangan tertentu, kita sudah boleh mengatakan tentang mekanisme sedemikian yang ia mempunyai "perasaan".
Kempen ketiga dipanggil simbolik. Sebenarnya, inilah yang pada asalnya menjadi ciri era mesin digital. Selepas bahasa pengkomputeran simbolik pertama dicipta, pembangun menjadi yakin bahawa terdapat peluang untuk pelaksanaan praktikal kecerdasan buatan menggunakan teknologi pengkomputeran simbolik, yang akan memungkinkan untuk menangani makna dan perwakilan yang tidak formal.
Terdapat juga pendekatan logik untuk mencipta kecerdasan buatan, berdasarkan penaakulan pemodelan, dan kad truf utamanya ialah. Tetapi sejak 90-an abad yang lalu, pendekatan berasaskan ejen mula berkembang, berdasarkan penggunaan ejen pintar dan mencadangkan bahawa kecerdasan secara khusus adalah komponen pengiraan potensi mesin untuk mencapai matlamatnya.
Akibatnya, pendekatan hibrid muncul, idea utamanya ialah hanya penggunaan bersepadu model simbolik dan saraf akan membantu mencapai rangkaian penuh keupayaan pengiraan dan kognitif. Sebagai contoh, rangkaian saraf boleh menjana peraturan penaakulan pakar, dan melalui pembelajaran statistik peraturan generatif boleh dijana.
Sekarang mari kita kembali kepada ujian Alan Turing.
Ujian Turing
Ujian Turing, seperti yang kami nyatakan, direka untuk menentukan potensi kecerdasan buatan yang hampir. Tafsiran klasik ujian ini boleh dinyatakan seperti berikut: seseorang berinteraksi dengan satu komputer atau orang. Berdasarkan jawapan kepada soalan tertentu, seseorang mesti menentukan siapa lawan bicaranya: komputer atau seseorang. Dan fungsi program komputer termasuk mengelirukan seseorang dan membawanya kepada kesimpulan yang salah. Semasa ujian, tiada seorang peserta pun melihat satu sama lain.
Alan Turing berkata bahawa mesin boleh dianggap berfikir jika ia boleh menipu 30% peserta manusia dalam proses surat-menyurat. Dan selama beberapa dekad, tiada siapa yang dapat melaksanakan ujian ini, tetapi pada tahun 2014, The Independent melaporkan bahawa program komputer dapat meyakinkan orang ramai bahawa mereka bertukar mesej dengan budak lelaki berusia tiga belas tahun. Ini, sebenarnya, bermakna bahawa sebenarnya ujian Turing telah diluluskan.
Adalah menarik bahawa program komputer yang dipanggil "Eugene Gustman" dicipta oleh pengaturcara Rusia, dan ujian itu sendiri dianjurkan oleh saintis dari University of Reading di London di Royal Society. Semasa percubaan, 33% peserta percaya bahawa mereka sedang berkomunikasi dengan orang sebenar. By the way, "Eugene" mendakwa bahawa dia adalah seorang budak lelaki berusia tiga belas tahun yang tinggal di Odessa.
Fakta ini tidak diragukan lagi merupakan langkah besar dalam penyelidikan kecerdasan buatan, tetapi saintis mengatakan bahawa pencapaian ini boleh digunakan oleh penjenayah siber.
Eugene Gustman ialah program pertama yang lulus ujian, walaupun terdapat program lain yang hampir mencapai keputusan yang sama. Antaranya adalah seperti "JFRED", "Elbot the Robot", "Ultra Hal" dan "Cleverbot".
Menurut salah seorang pengasas Eugene, Vladimir Veselov, idea utama pemaju adalah bahawa Eugene tahu segala-galanya dan, pada masa yang sama, tidak tahu apa-apa, dan sejumlah besar masa dihabiskan untuk membangunkan program dengan personaliti "sebenar". Profesor Universiti Membaca Kevin Warwick berkata tidak pernah ada peristiwa yang lebih kontroversi dan penting dalam bidang kecerdasan buatan.
Dalam kes ini, kita tidak boleh tidak bersetuju dengan pakar-pakar, kerana hakikat bahawa mesin dapat meyakinkan orang ramai bahawa ia adalah seseorang boleh mengubah seluruh sistem komputer dunia terbalik. Bayangkan saja apakah akibatnya jika interlokutor sibernetik dengan kecerdasan buatan dapat menjalankan surat-menyurat secara langsung dengan orang ramai, dan bot spam menjadi mustahil untuk dikenali?
Kesimpulan
Apa yang boleh dikatakan tentang idea kecerdasan buatan? Di satu pihak, ia benar-benar menakjubkan, dan jika kecerdasan buatan dicipta, ia akan membolehkan semua manusia mengambil langkah besar ke hadapan dalam pembangunannya. Tetapi jika anda melihatnya dari sudut pandangan kritikal, kecerdasan buatan yang sedar, jika ia jatuh ke tangan orang yang tidak bertanggungjawab, boleh menyebabkan kemudaratan yang tidak dapat dijelaskan kepada seseorang. Anda boleh berfalsafah mengenai topik ini untuk masa yang sangat lama, tetapi kami tidak akan terlibat dalam perkara ini - biarkan ia menjadi makanan untuk fikiran anda.
Kami hanya ingin menasihati anda untuk belajar dan menjadi lebih bijak dan lebih berpendidikan, kerana tiada mesin akan melakukan ini untuk anda.
Teks
Artyom Luchko
Universiti Reading di Britain mengumumkan dengan gembira bahawa "pencapaian penting dalam sejarah pengkomputeran" telah diluluskan dan komputer telah lulus ujian Turing dengan betul buat kali pertama, mengelirukan hakim untuk mempercayai ia berkomunikasi dengan seorang kanak-kanak berusia 13 tahun. budak Ukraine. Look At Me mengetahui apa sebenarnya yang ada di sebalik peristiwa ini.
Apakah eksperimen itu
Universiti Membaca, yang menjalankan ujian Turing pertama yang berjaya
Percubaan chatbot telah dianjurkan oleh Sekolah Kejuruteraan Sistem di Universiti Reading untuk menandakan ulang tahun ke-60 kematian Alan Turing. Pakar berkomunikasi secara serentak dengan orang yang hidup dan dengan program itu, berada di bilik yang berbeza. Pada akhir ujian, setiap hakim mesti mengisytiharkan yang mana antara dua lawan bicaranya adalah seorang dan yang mana satu program. Untuk kemurnian eksperimen, lima komputer dan 30 hakim telah digunakan, masing-masing menjalankan satu siri 10 dialog bertulis selama 5 minit. Walaupun biasanya dalam pertandingan tahunan program kecerdasan buatan untuk Hadiah Loebner ( di mana program bersaing untuk lulus ujian Turing untuk hadiah $2000) Hanya 4 chatbot dan 4 orang mengambil bahagian. Hasil daripada percubaan itu, program Eugene Goostman berjaya meyakinkan 33% juri tentang "kemanusiaan", yang berlaku buat pertama kali dalam sejarah. Robert Llewellyn, salah seorang hakim, pelakon dan peminat teknologi Britain, berkata:
Ujian Turing sangat mengagumkan. Terdapat 10 sesi selama 5 minit setiap satu, 2 skrin, 1 orang dan 1 mesin. Saya meneka dengan betul hanya 4 kali. Robot ini ternyata seorang yang bijak...
Chatbot Eugene Goostman telah dibangunkan oleh Rusia Vladimir Veselov (dia kini tinggal di Amerika Syarikat) dan Evgeniy Demchenko dari Ukraine, tinggal di Rusia. Versi pertama muncul pada tahun 2001. Umur remaja itu tidak dipilih secara kebetulan: pada usia 13 tahun, seorang kanak-kanak sudah tahu banyak, tetapi tidak semuanya, yang merumitkan tugas hakim. Pada tahun 2012, chatbot sudah hampir mencapai kejayaan: maka 29% daripada hakim percaya pada "kemanusiaan" anak sekolah Ukraine. Semasa penambahbaikan terkini, pengaturcara dapat menyediakan teman bicara maya untuk semua soalan yang mungkin dan juga mengajarnya memilih jawapan contoh di Twitter.
Apakah Ujian Turing,
dan apakah keburukannya
Alan Turing berumur 16 tahun
Ujian Turing pertama kali dicadangkan oleh ahli matematik British Alan Turing dalam karyanya "Teknologi dan Kepintaran Pengkomputeran", yang diterbitkan dalam jurnal Mind pada tahun 1950. Di dalamnya, saintis bertanya soalan mudah: "Bolehkah mesin berfikir." Dalam bentuk yang paling mudah, ujian adalah seperti berikut: seseorang berinteraksi dengan satu komputer dan satu orang. Berdasarkan jawapan kepada soalan, dia mesti menentukan dengan siapa dia bercakap: seseorang atau program komputer. Tujuan program komputer adalah untuk mengelirukan seseorang untuk membuat pilihan yang salah. Ujian ini melibatkan perbualan teks selama lima minit, di mana sekurang-kurangnya 30% daripada hakim mesti percaya bahawa mereka berurusan dengan seseorang dan bukan mesin. Dalam kes ini, sudah tentu, semua peserta ujian tidak melihat satu sama lain.
John Searle, ahli falsafah Amerika
Terdapat pelbagai versi ujian ini (dalam beberapa variasi hakim tahu bahawa salah satu lawan bicara yang diuji adalah komputer, dalam yang lain dia tidak mengetahuinya), tetapi ramai saintis dan ahli falsafah mengkritiknya hingga ke hari ini. Pada satu masa, ahli falsafah Amerika John Searle mencabar ujian dengan eksperimen pemikirannya yang dikenali sebagai "Bilik Cina." Dia membenarkan dirinya mencadangkan bahawa keupayaan komputer untuk menjalankan perbualan dan menjawab soalan dengan meyakinkan adalah jauh daripada sama seperti mempunyai fikiran dan berfikir seperti orang. "Andaikan saya dikurung di dalam bilik dan [...] bahawa saya tidak tahu sepatah pun bahasa Cina, sama ada bertulis atau bercakap," tulis Searle pada tahun 1980. Dia membayangkan bahawa dia menerima soalan yang ditulis dalam bahasa Cina melalui celah dinding. Dia tidak dapat membaca simbol-simbol ini, tetapi mempunyai satu set arahan dalam bahasa Inggeris yang membolehkannya menjawab "satu set simbol formal dengan satu set simbol formal yang lain." Oleh itu, Searle secara teorinya akan dapat menjawab soalan hanya dengan mengikuti peraturan bahasa Inggeris dan memilih aksara Cina yang betul. Dan rakan bicaranya akan yakin bahawa dia boleh berbahasa Cina.
Kebanyakan pengkritik ujian Turing sebagai cara untuk menilai kecerdasan buatan mempunyai pendapat yang sama. Mereka berhujah bahawa komputer hanya boleh menggunakan set peraturan dan pangkalan data besar yang diprogramkan untuk menjawab soalan supaya kelihatan pintar.
Bagaimana program ini menipu juri
Profesor Universiti Membaca Kevin Warwick
Eugene Goostman mempunyai dua faktor yang membantunya lulus ujian. Pertama, kesilapan tatabahasa dan gaya yang dibuat oleh mesin sebagai meniru tulisan remaja, dan kedua, kekurangan pengetahuan tentang fakta budaya dan sejarah tertentu, yang juga boleh dikaitkan dengan umur pelajar.
Tidak ada peringkat dalam pembangunan kecerdasan buatan yang lebih ikonik atau kontroversi daripada lulus ujian Turing.
"Kejayaan program itu berkemungkinan menimbulkan kebimbangan mengenai masa depan teknologi maklumat," kata profesor Universiti Membaca Kevin Warwick. - Tidak ada lagi peringkat ikonik atau kontroversi dalam pembangunan kecerdasan buatan daripada lulus ujian Turing, apabila komputer meyakinkan hakim yang cukup untuk mempercayai bahawa ia bukan mesin, tetapi seseorang, berkomunikasi dengan mereka. Kewujudan komputer yang boleh menipu seseorang untuk menyangka bahawa ia adalah manusia adalah bendera merah bagi jenayah siber.” Ujian Turing masih merupakan alat penting dalam memerangi ancaman ini. Dan kini pakar perlu lebih memahami sepenuhnya bagaimana kemunculan chatbots canggih itu boleh menjejaskan komunikasi dalam talian di Internet.
Berdasarkan log yang boleh didapati di Internet (belum mungkin untuk mencuba bot sendiri; mungkin, disebabkan gembar-gembur, tapak tersebut tidak dapat mengendalikan lalu lintas dan "jatuh"), Chatbot agak primitif dan, seperti yang kelihatan pada pandangan pertama, tidak begitu berbeza daripada perkembangan serupa yang boleh didapati di Internet. Salah satu dialog yang menarik dengan "Eugene" disampaikan oleh wartawan Leonid Bershidsky, yang bertanya kepadanya soalan yang tidak selesa tentang acara berprofil tinggi yang tidak dapat dilalui oleh penduduk muda Odessa.
Walaupun mengambil kira watak dan biografi yang dibangunkan dengan baik, kesilapan dan kesilapan menaip yang boleh dilakukan oleh seorang remaja sebenar, daya pujukan bot itu dipersoalkan. Malah, ia juga bertindak balas kepada kata kunci, dan apabila ia buntu, ia menghasilkan jawapan yang telah disediakan terlebih dahulu dan bukan jawapan pemegang tempat yang paling asli. Jika program ini mempunyai keupayaan untuk menggunakan enjin carian untuk meletakkan dirinya dalam konteks situasi dunia semasa, kita boleh melihat hasil yang lebih mengagumkan. Ini mungkin akan mengambil masa. Sebelum ini, futuris terkenal Raymond Kurzweil, yang memegang jawatan pengarah teknikal di Google, menyatakan bahawa komputer akan dapat melepasi ujian Turing dengan mudah menjelang 2029. Mengikut andaian beliau, pada masa ini mereka akan dapat menguasai bahasa manusia dan mengatasi manusia dalam kecerdasan.
7 superkomputer yang boleh mengakali manusia
ELIZA
Eksperimen empirikal di mana seseorang berkomunikasi dengan program pintar komputer yang menyerupai tindak balas seperti seseorang.
Diandaikan bahawa Ujian Turing lulus jika seseorang, apabila berkomunikasi dengan mesin, percaya bahawa dia berkomunikasi dengan seseorang dan bukan mesin.
Ahli matematik British Alan Turing pada tahun 1950 telah menghasilkan eksperimen sedemikian dengan analogi dengan permainan tiruan, yang mengandaikan bahawa 2 orang pergi ke bilik yang berbeza, dan orang ke-3 mesti memahami siapa di mana dengan berkomunikasi dengan mereka secara bertulis.
Turing mencadangkan bermain permainan sedemikian dengan mesin, dan jika mesin itu boleh menipu pakar, ini bermakna mesin itu boleh berfikir. Oleh itu, ujian klasik mengikuti senario berikut:
Seorang pakar manusia berkomunikasi melalui sembang dengan chatbot dan orang lain. Pada penghujung perbualan, pakar mesti memahami yang mana rakan bicara adalah manusia dan yang mana bot.
Pada masa kini, ujian Turing telah menerima banyak pengubahsuaian yang berbeza, mari kita pertimbangkan beberapa daripadanya:
Ujian Turing terbalik
Ujian ini terdiri daripada melakukan beberapa tindakan untuk mengesahkan bahawa anda adalah seorang. Sebagai contoh, kita mungkin sering berhadapan dengan keperluan untuk memasukkan nombor dan huruf ke dalam medan khas daripada imej yang herot dengan set nombor dan huruf. Tindakan ini melindungi tapak daripada bot. Lulus ujian ini akan mengesahkan keupayaan mesin untuk melihat imej herot yang kompleks, tetapi itu belum wujud lagi.
Ujian keabadian
Ujian ini terdiri daripada mengulangi ciri peribadi seseorang sebanyak mungkin. Adalah dipercayai bahawa jika watak seseorang disalin setepat mungkin dan tidak dapat dibezakan dari sumbernya, ini bermakna ujian keabadian telah berlalu.
Ujian Isyarat pintar minimum
Ujian ini menganggap bentuk menjawab soalan yang dipermudahkan - hanya ya dan tidak.
Ujian Meta Turing
Ujian itu mengandaikan bahawa mesin "boleh berfikir" jika ia boleh mencipta sesuatu yang ia sendiri mahu menguji kecerdasannya.
Petikan pertama ujian Turing klasik telah direkodkan pada 6 Jun 2014 oleh chatbot "Zhenya Gustman", yang dibangunkan di St. Petersburg. Bot itu meyakinkan pakar bahawa mereka sedang berkomunikasi dengan seorang remaja berusia 13 tahun dari Odessa.
Secara umum, mesin sudah mampu melakukan banyak, kini ramai pakar bekerja ke arah ini dan semakin banyak variasi yang menarik dan lulus ujian ini menanti kami.
"Eugene Goostman" berjaya lulus ujian Turing dan meyakinkan 33% hakim bahawa ia bukan mesin yang berkomunikasi dengan mereka. Program itu menyamar sebagai budak lelaki berusia tiga belas tahun bernama Evgeny Gustman dari Odessa dan dapat meyakinkan orang yang bercakap dengannya bahawa jawapan yang dihasilkannya adalah milik seseorang.
Ujian itu berlangsung di Royal Society of London dan dianjurkan oleh University of Reading, UK. Pengarang program ini ialah jurutera Rusia Vladimir Veselov, yang kini tinggal di Amerika Syarikat, dan Evgeniy Demchenko dari Ukraine, yang kini tinggal di Rusia.
Bagaimanakah program "Evgeniy Gustman" lulus ujian Turing?
Pada hari Sabtu 7 Jun 2014, superkomputer bernama Eugene cuba mencipta semula kecerdasan seorang remaja berusia tiga belas tahun, Evgeny Gustman.
Lima superkomputer mengambil bahagian dalam ujian itu, yang dianjurkan oleh Sekolah Kejuruteraan Sistem di Universiti Reading (UK). Ujian ini terdiri daripada satu siri dialog bertulis selama lima minit.
Pembangun program berjaya menyediakan bot untuk semua soalan yang mungkin dan juga melatihnya untuk mengumpul contoh dialog melalui Twitter. Di samping itu, para jurutera menganugerahkan wira dengan watak yang cerah. Berpura-pura menjadi budak lelaki berusia 13 tahun, "Evgeniy Gustman" maya tidak menimbulkan keraguan di kalangan pakar. Mereka percaya bahawa budak lelaki itu mungkin tidak tahu jawapan kepada banyak soalan, kerana tahap pengetahuan purata kanak-kanak adalah jauh lebih rendah daripada orang dewasa. Pada masa yang sama, jawapannya yang betul dan tepat dikaitkan dengan pengetahuan dan pengetahuan yang luar biasa.
Ujian itu melibatkan 25 orang "tersembunyi" dan 5 chatbots. Setiap daripada 30 hakim menjalankan lima sesi sembang, cuba menentukan sifat sebenar lawan bicara. Sebagai perbandingan, dalam pertandingan tahunan tradisional untuk program kecerdasan buatan untuk Hadiah Loebner*, hanya 4 program dan 4 orang tersembunyi menyertainya.
Program pertama dengan "penduduk Odessa muda" muncul pada tahun 2001. Walau bagaimanapun, hanya pada tahun 2012 dia menunjukkan keputusan yang benar-benar serius, meyakinkan 29% daripada hakim.
Fakta ini membuktikan bahawa dalam masa terdekat, program-program yang akan dapat lulus tanpa masalah Ujian Turing.
Jadi hari ini kita akan bercakap tentang ujian paling terkenal untuk menilai bot bercakap - ujian Turing.
Ujian Turing adalah ujian empirikal, idea yang dicadangkan oleh Alan Turing dalam artikel "Jentera Pengkomputeran dan Perisikan", diterbitkan pada tahun 1950 dalam jurnal falsafah Mind. Turing menetapkan untuk menentukan sama ada mesin boleh berfikir.
Bunyi standard undang-undang: "Jika komputer boleh beroperasi sedemikian rupa sehingga seseorang tidak dapat menentukan sama ada dia berkomunikasi dengan orang lain atau dengan mesin, dia dianggap telah lulus ujian Turing."
Mesin pintar seperti manusia telah menjadi tema utama dalam fiksyen sains selama beberapa dekad. Sejak kelahiran teknologi pengkomputeran moden, minda orang ramai telah diduduki oleh soalan: adakah mungkin untuk membina mesin yang boleh menggantikan seseorang dalam beberapa cara. Percubaan untuk mencipta asas empirikal yang kukuh untuk menyelesaikan isu ini ialah ujian yang dibangunkan oleh Alan Turing.
Versi pertama ujian, yang diterbitkan pada tahun 1950, agak mengelirukan. Versi moden ujian Turing ialah tugas berikut. Sekumpulan pakar berkomunikasi dengan makhluk yang tidak dikenali. Mereka tidak melihat lawan bicara mereka dan boleh berkomunikasi dengannya hanya melalui beberapa jenis sistem pengasingan - sebagai contoh, papan kekunci. Mereka dibenarkan untuk bertanya kepada teman bicara mereka apa-apa soalan dan menjalankan perbualan mengenai apa-apa topik. Jika pada akhir percubaan mereka tidak dapat memberitahu sama ada mereka bercakap dengan seseorang atau mesin, dan jika sebenarnya mereka bercakap dengan mesin, mesin itu boleh dianggap telah lulus ujian Turing. 
Terdapat sekurang-kurangnya tiga versi utama ujian Turing, dua daripadanya telah dicadangkan dalam artikel "Mesin Pengkomputeran dan Perisikan", dan versi ketiga, dalam terminologi Saul Traiger, adalah tafsiran standard.
Walaupun terdapat beberapa perdebatan tentang sama ada tafsiran moden sepadan dengan apa yang diterangkan oleh Turing atau hasil daripada salah tafsir karyanya, ketiga-tiga versi itu tidak dianggap setara, dan kekuatan dan kelemahannya berbeza.
Permainan tiruan
Turing, seperti yang kita sedia maklum, menggambarkan permainan parti mudah yang melibatkan sekurang-kurangnya tiga pemain. Pemain A ialah seorang lelaki, Pemain B ialah seorang wanita dan Pemain C, yang berperanan sebagai ketua perbualan, adalah daripada sebarang jantina. Mengikut peraturan permainan, C tidak melihat sama ada A atau B dan boleh berkomunikasi dengan mereka hanya melalui mesej bertulis. Dengan bertanyakan soalan kepada pemain A dan B, C cuba menentukan yang mana antara mereka lelaki dan yang mana perempuan. Tugas pemain A adalah mengelirukan pemain C supaya dia membuat kesimpulan yang salah. Pada masa yang sama, tugas pemain B ialah membantu pemain C membuat pertimbangan yang betul.
Dalam apa yang S. G. Sterret panggil Ujian Permainan Tiruan Asal, Turing mencadangkan bahawa peranan Pemain A dimainkan oleh komputer. Oleh itu, tugas komputer adalah untuk berpura-pura menjadi seorang wanita untuk mengelirukan pemain C. Kejayaan tugas tersebut dinilai dengan membandingkan hasil permainan apabila pemain A adalah komputer dan keputusan apabila pemain A adalah lelaki. Jika, dalam kata-kata Turing, "pemain perbualan membuat keputusan yang salah sekerap selepas permainan [dengan komputer] seperti selepas permainan antara lelaki dan wanita," maka komputer itu boleh dikatakan pintar.
Pilihan kedua telah dicadangkan oleh Turing dalam artikel yang sama. Seperti dalam Ujian Awal, peranan Pemain A dimainkan oleh komputer. Bezanya peranan pemain B boleh dimainkan sama ada lelaki atau perempuan.
“Mari kita lihat komputer tertentu. Adakah benar bahawa dengan mengubah suai komputer ini untuk mempunyai ruang storan yang mencukupi, meningkatkan kelajuannya, dan memberikannya program yang sesuai, komputer boleh direka bentuk untuk melaksanakan peranan pemain A dengan memuaskan dalam permainan simulasi, sambil memainkan peranan sebagai pemain B dilakukan oleh seorang lelaki?" - Turing, 1950, hlm. 442.
Dalam variasi ini, kedua-dua pemain A dan B cuba memujuk ketua untuk membuat keputusan yang salah.
Idea utama versi ini ialah tujuan ujian Turing bukanlah untuk menjawab soalan sama ada mesin boleh menipu pemimpin, tetapi untuk menjawab soalan sama ada mesin boleh meniru seseorang atau tidak. Walaupun terdapat beberapa perdebatan tentang sama ada Turing bertujuan pilihan ini atau tidak, Sterrett percaya bahawa Turing bertujuan pilihan ini dan dengan itu menggabungkan pilihan kedua dengan yang ketiga. Pada masa yang sama, sekumpulan lawan, termasuk Treyger, tidak fikir begitu. Tetapi ini masih membawa kepada apa yang boleh dipanggil "tafsiran standard." Dalam versi ini, pemain A ialah komputer, pemain B ialah seseorang daripada mana-mana jantina. Tugas penyampai sekarang bukan untuk menentukan siapa antara mereka lelaki dan perempuan, tetapi yang mana komputer dan yang mana manusia.
Turing pada tahun 2012
Sebuah jawatankuasa khas telah diwujudkan untuk menganjurkan acara untuk meraikan ulang tahun ke-100 kelahiran Turing pada 2012, yang tugasnya adalah untuk menyampaikan mesej Turing tentang mesin pintar, yang dicerminkan dalam filem Hollywood seperti Blade Runner, kepada orang awam, termasuk kanak-kanak. Ahli jawatankuasa termasuk: Kevin Warwick, Pengerusi, Huma Sha, Penyelaras, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, pemenang Hadiah Loebner Robbie Garne dan Fred Roberts. Jawatankuasa itu disokong oleh Wanita dalam Teknologi dan Daden Ltd.