Lihat apa "Teori medan statistik" dalam kamus lain. Teori umum statistik: subjek dan kaedah

TEORI AM STATISTIK

1.1. Subjek, kaedah, objektif dan organisasi

Perangkaan adalah sains yang mengkaji sisi kuantitatif fenomena jisim dalam hubungan yang tidak dapat dipisahkan dengan sisi kualitatifnya, ungkapan kuantitatif undang-undang pembangunan sosial.

Statistik sebagai sains mempunyai lima ciri-ciri.

Ciri pertama statistik ialah kajian bukan tentang fakta individu, tetapi tentang fenomena dan proses sosio-ekonomi massa, bertindak sebagai satu set fakta individu yang mempunyai kedua-dua ciri individu dan ciri umum. Masalah penyelidikan statistik terdiri daripada mendapatkan petunjuk umum dan mengenal pasti corak kehidupan sosial dalam keadaan tempat dan masa tertentu, yang menampakkan diri mereka hanya dalam jisim besar fenomena melalui mengatasi rawak yang wujud dalam unsur-unsur individu.

Ciri kedua statistik ialah ia mengkaji terutamanya bahagian kuantitatif fenomena dan proses sosial, tetapi tidak seperti matematik, dalam keadaan tempat dan masa tertentu, iaitu Subjek statistik ialah saiz dan hubungan kuantitatif fenomena sosio-ekonomi, corak hubungan dan perkembangannya. Pada masa yang sama, kepastian kualitatif fenomena individu biasanya ditentukan oleh sains yang berkaitan.

Ciri ketiga statistik ialah ia mencirikan struktur, i.e. struktur dalaman fenomena jisim (set statistik) menggunakan penunjuk statistik.

Ciri keempat statistik ialah kajian tentang perubahan fenomena sosial dalam ruang dan masa. Perubahan dalam ruang (iaitu, dalam statik) didedahkan dengan menganalisis struktur fenomena sosial, dan perubahan dalam masa (iaitu, dalam dinamik) didedahkan dengan mengkaji tahap dan struktur fenomena tersebut.

Ciri kelima statistik adalah untuk mengenal pasti hubungan sebab-akibat bagi fenomena individu dalam kehidupan sosial.

Di bawah metodologi statistik difahami sebagai satu sistem teknik, kaedah dan kaedah yang bertujuan untuk mengkaji pola kuantitatif yang dimanifestasikan dalam struktur, dinamik dan saling hubungan fenomena sosio-ekonomi.

1.2. Pemerhatian statistik

Kitaran penuh penyelidikan statistik merangkumi peringkat berikut:

1) pengumpulan maklumat utama (kaedah pemerhatian statistik);

2) pemprosesan data awal (kaedah kumpulan, kaedah grafik);

3) pengiraan dan tafsiran penunjuk individu dan ringkasan (tahap, struktur dan variasi, hubungan dan dinamik);

4) memodelkan dan meramalkan hubungan dan dinamik proses dan fenomena yang dikaji.

Pemerhatian statistik ialah koleksi data yang sistematik, sistematik, berasaskan saintifik tentang fenomena dan proses kehidupan sosial dengan merekodkan ciri-ciri terpentingnya mengikut program pemerhatian.

Pelan pemerhatian statistik termasuk bahagian program, metodologi dan organisasi. Program dan bahagian metodologi menunjukkan: tujuan, objektif dan program pemerhatian, objek dan unit pemerhatian, satu set ciri-ciri unit pemerhatian dan alat pemerhatian (arahan untuk menjalankan pemerhatian dan borang statistik yang mengandungi program dan keputusan pemerhatian). Bahagian organisasi menunjukkan: tempat dan masa pemerhatian; senarai institusi dan organisasi yang bertanggungjawab untuk mengatur dan melaksanakan pemerhatian, latihan dan penempatan kakitangan; pemilihan kaedah dan pendaftaran maklumat, senarai aktiviti persediaan, dsb.

Pemerhatian statistik dikelaskan mengikut bentuk, jenis dan kaedah pemerhatian.

Bentuk pemerhatian statistik yang paling biasa ialah: pelaporan (perusahaan, organisasi, institusi, dll.) dan pemerhatian yang dianjurkan khas untuk mendapatkan maklumat yang tidak termasuk dalam pelaporan (bancian, tinjauan, rekod sekali sahaja).

Jenis pemerhatian dibezakan: mengikut masa pemerhatian (berterusan, berkala dan sekali) dan dengan kesempurnaan liputan unit populasi statistik (berterusan dan tidak berterusan).

Mengikut kaedah pemerhatian statistik, mereka dibezakan: pemerhatian langsung, dokumentari dan tinjauan. Dalam statistik, jenis tinjauan berikut digunakan: lisan (ekspedisi), pendaftaran sendiri (apabila borang diisi oleh responden sendiri), koresponden, soal selidik dan tinjauan peribadi, menggunakan teknologi komputer moden.

Penunjuk yang digunakan dalam analisis ekonomi-statistik mencirikan kategori dan konsep tertentu, dan pengiraan penunjuk tersebut harus dilakukan melalui analisis teoritis tentang fenomena yang dikaji. Oleh itu, dalam setiap bidang khusus penggunaan statistik, sistem penunjuk statistiknya sendiri dibangunkan.

1.3. Kaedah pemerhatian berterusan dan terpilih terhadap fenomena dan proses sosio-ekonomi

Tugas pemerhatian berterusan adalah untuk mendapatkan maklumat tentang semua unit populasi yang dikaji. Oleh itu, semasa menjalankan pemerhatian berterusan, tugas penting ialah merumuskan senarai tanda-tanda yang akan diperiksa. Kualiti dan kebolehpercayaan hasil tinjauan bergantung pada perkara ini.

Sehingga baru-baru ini, statistik Rusia bergantung terutamanya pada pemerhatian berterusan. Walau bagaimanapun, jenis pemerhatian ini mempunyai kelemahan yang serius: kos yang tinggi untuk mendapatkan dan memproses keseluruhan jumlah maklumat; kos buruh yang tinggi; kecekapan maklumat yang tidak mencukupi, kerana memerlukan banyak masa untuk mengumpul dan memprosesnya. Dan akhirnya, tidak ada satu pun pemerhatian berterusan, sebagai peraturan, menyediakan liputan lengkap semua unit penduduk tanpa pengecualian. Bilangan unit yang lebih besar atau lebih kecil semestinya kekal tidak diperhatikan semasa menjalankan tinjauan sekali sahaja dan apabila mendapatkan maklumat melalui bentuk pemerhatian seperti pelaporan.

Sebagai contoh, semasa menjalankan tinjauan statistik komprehensif perusahaan kecil berdasarkan hasil kerja pada tahun 2000, borang kosong (soal selidik) diterima daripada 61% perusahaan yang menghantar soal selidik. Sebab-sebab tiada tindak balas diringkaskan dalam Jadual. 1.

Jadual 1

Bilangan dan bahagian unit yang tidak dilindungi bergantung pada banyak faktor: jenis tinjauan (melalui surat, melalui temu bual lisan); jenis unit pelaporan; kelayakan pendaftar; kandungan soalan yang disediakan dalam program pemerhatian; masa hari atau tahun tinjauan, dsb.

Tinjauan separa pada mulanya mengandaikan bahawa hanya sebahagian daripada unit dalam populasi yang dikaji tertakluk kepada tinjauan. Apabila menjalankannya, adalah perlu untuk menentukan terlebih dahulu bahagian populasi yang harus tertakluk kepada pemerhatian dan bagaimana untuk memilih unit yang perlu ditinjau.

Salah satu kelebihan pemerhatian tidak berterusan ialah kebolehan memperoleh maklumat dalam masa yang lebih singkat dan kurang sumber berbanding pemerhatian berterusan. Ini disebabkan oleh jumlah maklumat yang lebih kecil yang dikumpul, dan oleh itu kos yang lebih rendah untuk pemerolehan, pengesahan, pemprosesan dan analisisnya.

Terdapat banyak jenis pemerhatian yang tidak lengkap. Salah seorang daripada mereka - pemerhatian terpilih, di mana ciri direkodkan dalam unit individu populasi yang dikaji, dipilih menggunakan kaedah khas, dan keputusan yang diperoleh semasa tinjauan dengan tahap kebarangkalian tertentu dilanjutkan kepada keseluruhan populasi asal.

Kelebihan pemerhatian terpilih dipastikan melalui:

1) menjimatkan sumber kewangan yang dibelanjakan untuk pengumpulan dan pemprosesan data,

2) menjimatkan sumber bahan dan teknikal (alat tulis, peralatan pejabat, bahan habis pakai, perkhidmatan pengangkutan, dll.),

3) menjimatkan sumber buruh yang terlibat pada semua peringkat pemerhatian sampel,

4) mengurangkan masa yang digunakan untuk mendapatkan maklumat utama dan pemprosesan seterusnya sehingga penerbitan bahan akhir.

Masalah utama semasa menjalankan kajian sampel ialah sejauh mana keyakinan seseorang boleh menilai sifat sebenar populasi umum berdasarkan sifat objek yang dipilih. Oleh itu, mana-mana penghakiman sedemikian pasti mempunyai sifat kebarangkalian, dan tugasnya adalah untuk memastikan kebarangkalian yang paling besar bagi penghakiman yang betul.

Populasi dari mana pemilihan dibuat dipanggil umum. Data yang dipilih ialah populasi sampel atau sampel. Agar sampel dapat mewakili sepenuhnya dan mencukupi sifat-sifat populasi, ia mestilah mewakili atau wakil. Keterwakilan sampel dipastikan hanya jika pemilihan data adalah objektif.

Terdapat dua jenis pemerhatian terpilih: persampelan berulang dan tidak berulang.

Pada berulang pemilihan, kebarangkalian setiap unit individu dimasukkan ke dalam sampel kekal malar, kerana selepas pemilihan, unit yang dipilih dikembalikan kepada populasi dan boleh dipilih semula - "skim bola balik".

Pada boleh berulang Semasa pemilihan, unit yang dipilih tidak kembali, kebarangkalian unit yang tinggal masuk ke dalam sampel berubah sepanjang masa - "skim bola tidak boleh dikembalikan".

Yang berikut dibezakan: cara pemilihan unit daripada populasi umum:

A) individu pemilihan, apabila unit individu dipilih untuk sampel,

b) kumpulan pemilihan, apabila sampel termasuk kumpulan homogen secara kualitatif atau siri unit yang dikaji,

V) digabungkan pemilihan, iaitu gabungan dua kaedah pertama.

Berikut adalah mungkin kaedah pemilihan unit untuk membentuk populasi sampel:

1) rawak pemilihan (tidak disengajakan), apabila populasi sampel dipilih dengan membuat undian atau menggunakan jadual nombor rawak,

2) mekanikal pemilihan, apabila populasi sampel ditentukan daripada populasi umum dibahagikan kepada selang yang sama (kumpulan),

3) tipikal pemilihan (berstrata, berstrata) dengan pembahagian awal populasi umum kepada kumpulan tipikal homogen secara kualitatif (tidak semestinya sama),

4) pemilihan siri atau kelompok, apabila bukan unit individu, tetapi siri dipilih daripada populasi umum, dan dalam setiap siri yang termasuk dalam sampel, semua unit tanpa pengecualian diperiksa.

1.4. Kumpulan statistik

Salah satu kaedah utama dan paling biasa untuk memproses dan menganalisis maklumat statistik utama ialah pengumpulan. Konsep pengelompokan statistik dalam erti kata yang luas merangkumi rangkaian keseluruhan operasi statistik. Pertama sekali, ini termasuk menggabungkan kes individu yang direkodkan semasa pemerhatian ke dalam kumpulan yang serupa dalam satu cara atau yang lain, kerana ciri holistik populasi mesti digabungkan dengan ciri bahagian utamanya, kelas, dll. Hasil rumusan dan pengelompokan data cerapan statistik dipersembahkan dalam bentuk statistik siri pengedaran Dan meja.

Kepentingan pengelompokan terletak pada fakta bahawa kaedah ini, pertama, menyediakan sistematisasi dan generalisasi hasil pemerhatian, dan kedua, kaedah pengelompokan adalah asas untuk penggunaan kaedah lain analisis statistik aspek utama dan ciri ciri fenomena. sedang dikaji.

Tujuan pengumpulan statistik adalah untuk membahagikan unit populasi kepada beberapa kumpulan untuk pengiraan dan analisis penunjuk kumpulan generalisasi, yang memungkinkan untuk mendapatkan idea tentang komposisi, struktur dan hubungan objek atau fenomena yang dikaji.

Mengitlak penunjuk statistik yang mencirikan setiap kumpulan yang dipilih boleh dibentangkan dalam bentuk nilai mutlak, relatif dan purata.

Dalam jadual 2 meringkaskan pelbagai jenis kumpulan statistik, berbeza bergantung pada tugas kumpulan:

jadual 2

Asas pengelompokan ialah ciri pengelompokan di mana unit populasi yang dikaji diberikan kepada kumpulan tertentu. Sekiranya pengelompokan dilakukan mengikut satu ciri, maka ia dianggap ringkas, jika mengikut dua atau lebih ciri – maka gabungan(atau digabungkan).

utama dipanggil kumpulan yang dibentuk berdasarkan data primer yang dikumpul dalam proses pemerhatian statistik.

Menengah pengelompokan dilakukan berdasarkan data primer, jika terdapat keperluan untuk mendapatkan nombor yang lebih kecil, tetapi kumpulan yang lebih besar, atau untuk membawa data yang dikumpulkan mengikut saiz selang ke dalam bentuk yang setanding untuk tujuan perbandingan yang mungkin.

Pengelasan dan ciri ciri pengelompokan dibentangkan dalam Jadual. 3.

Tugas pengelompokan tipologi, yang biasanya melibatkan pembahagian populasi heterogen kepada kumpulan homogen secara kualitatif, berkait rapat dengan dua tugas pengelompokan lain: kajian struktur dan anjakan struktur dalam populasi homogen yang dikaji dan pengenalpastian hubungan ciri individu fenomena yang dikaji di dalamnya.

Contoh pengelompokan tipologi termasuk pengelompokan objek ekonomi mengikut jenis pemilikan, pembahagian penduduk aktif ekonomi kepada bekerja dan menganggur, dan pekerja kepada mereka yang terlibat terutamanya dalam buruh fizikal dan mental.

Metodologi pengelompokan tipologi ditentukan oleh sejauh mana jelas perbezaan kualitatif dalam fenomena yang dikaji ditunjukkan. Contohnya, apabila mengelompokkan industri mengikut ekonomi

Jadual 3

Prinsip klasifikasi	Jenis tanda	Ciri-ciri
Mengikut kandungan (intipati)	Penting	Menyatakan isi utama fenomena yang dikaji
kecil	Penting untuk ciri-ciri fenomena yang sedang dikaji, tetapi tidak dikelaskan sebagai signifikan
Jika boleh, pengukuran kuantitatif	Kuantitatif, termasuk: a) diskret (tak berterusan) b) berterusan	Mencerminkan sifat fenomena yang boleh diukur Dinyatakan hanya sebagai nombor bulat Dinyatakan sebagai keseluruhan dan pecahan
Atributif (kualitatif), termasuk alternatif	Ciri tidak boleh diukur secara kuantitatif dan ditulis dalam bentuk teks Hanya ditemui dalam dua pilihan yang saling eksklusif (sama ada - atau).

Mengikut tujuan produk, industri yang menghasilkan cara pengeluaran dan industri yang mengeluarkan barangan pengguna dibezakan dalam struktur makro perolehan perdagangan runcit, barangan pengeluaran dan bukan pengeluaran. Dalam kebanyakan kes, perbezaan kualitatif antara fenomena tidak kelihatan begitu jelas. Sebagai contoh, membezakan perusahaan besar, sederhana dan kecil dalam industri adalah masalah yang agak rumit dari segi metodologi.

1.5. Kaedah untuk memproses dan menganalisis maklumat statistik

Dalam proses pemerhatian statistik, data diperoleh tentang nilai ciri-ciri tertentu yang mencirikan setiap unit populasi yang dikaji. Untuk mencirikan populasi secara keseluruhan atau bahagiannya, data mengenai unit individu populasi diringkaskan dan, sebagai hasilnya, penunjuk umum diperoleh, yang mencerminkan hasil pengetahuan tentang sisi kuantitatif fenomena yang dikaji.

Penunjuk statistik dipanggil nilai kuantitatif dan kualitatif generalisasi yang mencirikan fenomena dan proses sosio-ekonomi.

Nilai individu populasi mewakili ciri, dan ciri kuantitatif-kualitatif mana-mana harta populasi (kumpulan) adalah penunjuk statistik. Sebagai contoh, prestasi purata pelajar tertentu adalah tanda, prestasi purata pelajar universiti adalah penunjuk.

Petunjuk ringkasan boleh dibentangkan mutlak, relatif Dan purata kuantiti yang digunakan secara meluas dalam merancang dan menganalisis aktiviti perusahaan dan firma, industri dan ekonomi secara keseluruhan.

Penunjuk mutlak diperoleh dengan menjumlahkan data primer. Mereka boleh menjadi individu dan umum (total). Nilai mutlak individu menyatakan saiz ciri kuantitatif dalam unit individu populasi yang dikaji. Nilai mutlak umum dan kumpulan adalah ciri kuantitatif akhir dan kumpulan ciri. Menggunakan nilai mutlak, dimensi mutlak fenomena yang dikaji dicirikan: isipadu, jisim, luas, panjang, dll. Penunjuk mutlak sentiasa dinamakan nombor (mempunyai unit ukuran), yang boleh menjadi semula jadi, semula jadi bersyarat (untuk membandingkan homogen). , tetapi produk berkualiti berbeza bagi kuantiti fizik unit ditukar kepada unit konvensional menggunakan pekali khas) dan kos (monetari).

Sebagai perbandingan, perbandingan nilai mutlak antara satu sama lain dalam masa, ruang dan hubungan lain, nilai relatif digunakan, i.e. generalisasi penunjuk yang menyatakan hubungan kuantitatif dua nilai mutlak antara satu sama lain.

Nilai relatif boleh menjadi hasil perbandingan:

- penunjuk statistik dengan nama yang sama (dengan tempoh yang lalu - nilai relatif dinamik dan sasaran rancangan; dengan rancangan - nilai relatif pelaksanaan rancangan; bahagian dan keseluruhan atau bahagian di antara mereka sendiri - nilai relatif struktur dan koordinasi, masing-masing dalam ruang - nilai keterlihatan relatif);

– penunjuk statistik yang berbeza (nilai keamatan relatif).

1.5.1. Kaedah purata

nilai purata ialah penunjuk umum yang menyatakan tipikal, i.e. ciri tahap kebanyakan sifat. Kaedah purata membolehkan anda menggantikan sejumlah besar nilai yang berbeza-beza ciri dengan satu nilai purata.

Terdapat purata: kuasa dan struktur.

Formula untuk mengira purata kuasa dibentangkan dalam jadual. 4.

Dalam jadual 4 sebutan berikut digunakan: nilai ciri unit ke- populasi atau varian ke-ciri bagi purata wajaran; jumlah penduduk; berat varian atribut; bilangan varian ciri yang dipuratakan.

Penggunaan purata tidak berwajaran (mudah) dan berwajaran bergantung pada kebolehulangan pilihan ciri:

Jadual 4

Pemandangan tengah	Formula untuk mengira purata
Tidak bertimbang	Ditimbang
Aritmetik min
Maksud harmonik
Purata geometri
Min segi empat sama
Purata kubik

– jika tiada pengulangan sedemikian atau dalam kes pengulangan individu sahaja pilihan bilangan kali terhad memohon tidak bertimbang purata;

- apabila diulang semua orang atau hampir semua orang pilihan banyak kali memohon berwajaran purata.

Pengiraan nilai purata digunakan apabila:

– menilai ciri-ciri tahap biasa untuk populasi tertentu;

– perbandingan tahap biasa untuk dua atau lebih populasi;

– mengira norma apabila menetapkan sasaran pelan dan obligasi kontrak.

Dalam amalan, min aritmetik paling kerap digunakan. Min harmonik digunakan dalam kes di mana pengangkanya diketahui, tetapi penyebut nisbah min asal tidak diketahui. Pada asasnya, min geometri digunakan untuk purata penunjuk individu dari semasa ke semasa. Purata kuasa bagi susunan kedua dan lebih tinggi digunakan apabila mengira penunjuk variasi, korelasi, perubahan struktur, asimetri dan kurtosis.

Purata struktur termasuk dua ciri utama siri variasi taburan - mod dan median.

Fesyen– ini ialah nilai atribut yang paling kerap ditemui dalam populasi tertentu, i.e. mencerminkan nilai atribut yang paling tipikal, dominan, dominan. Dengan bilangan pemerhatian yang besar, populasi boleh dicirikan oleh dua atau lebih pilihan modal.

Median- ini adalah varian ciri yang sedang dikaji, yang membahagikan siri data terperingkat kepada dua bahagian yang sama: 50% daripada unit populasi yang dikaji akan mempunyai nilai ciri kurang daripada median, dan 50% akan mempunyai ciri nilai lebih besar daripada median.

Apabila menentukan median daripada data tidak terkumpul (utama), anda perlu menyusunnya dalam tertib menaik (kedudukan) terlebih dahulu. Kemudian anda perlu menentukan "kedudukan" median atau menentukan bilangan unit yang nilai atributnya sepadan dengan median:

di manakah bilangan unit dalam populasi yang dikaji.

1.5.2. Analisis variasi

Variasi– ini ialah perbezaan nilai individu (perubahan) ciri-ciri dalam populasi yang dikaji. Penunjuk variasi membolehkan kami menilai:

Penyebaran nilai atribut antara unit populasi statistik;

Kestabilan pembangunan proses yang dikaji dari semasa ke semasa;

Pengaruh ciri faktor terhadap perubahan ciri prestasi;

Pelbagai jenis risiko (insurans, sistematik, dll.).

Terdapat penunjuk mutlak dan relatif variasi. Ukuran mutlak variasi termasuk: julat variasi, sisihan linear purata, serakan dan sisihan piawai. Nisbah untuk mengira penunjuk ini diringkaskan dalam jadual. 5.

Jadual 5

Penunjuk	Formula pengiraan
untuk data tidak terkumpul	untuk data berkumpulan
Julat variasi (ayunan)
Sisihan linear purata
Penyerakan
Sisihan piawai

di mana: nilai atribut; dan, dengan itu, nilai maksimum dan minimum atribut dalam agregat; min aritmetik; jumlah penduduk; berat varian atribut.

Menentukan skop variasi adalah peringkat yang diperlukan dalam mengumpulkan maklumat statistik primer. Penunjuk variasi ini mempunyai dua kelemahan yang ketara: a) ia sangat bergantung pada nilai anomali maksimum sifat dan b) ia tidak mengambil kira variasi "dalaman" antara sempadan yang ditentukan oleh nilai maksimum dan minimum. Oleh itu, ia tidak memberikan penerangan menyeluruh tentang variasi.

Penunjuk sisihan linear purata memberikan ciri umum tahap serakan ciri dalam agregat, bagaimanapun, ia kurang kerap digunakan berbanding dengan serakan dan sisihan piawai, kerana apabila mengiranya seseorang perlu membuat tindakan yang tidak betul daripada sudut pandangan matematik dan melanggar undang-undang algebra.

Penyerakan dibentangkan dalam unit kuasa dua di mana ciri berdaftar diukur, jadi tafsiran penunjuk ini agak sukar. Dalam hal ini, penunjuk sisihan piawai telah diperkenalkan, yang diukur dalam unit ukuran yang sama dengan nilai individu atribut.

Penunjuk relatif variasi dikira sebagai peratusan (berbanding dengan min aritmetik atau median siri). Ukuran relatif variasi berikut digunakan dalam statistik:

1) pekali ayunan

menunjukkan sebaran relatif bagi nilai ekstrem ciri di sekeliling min aritmetik;

2) sisihan linear relatif

mencirikan bahagian nilai purata sisihan mutlak daripada min aritmetik;

3) pekali variasi

paling kerap digunakan, kerana ia mencirikan tahap kehomogenan populasi. Populasi dianggap homogen jika pekali variasi tidak melebihi 33% (untuk taburan hampir normal).

1.5.3. Analisis korelasi

Tugas yang paling penting dalam teori umum statistik adalah untuk mengkaji secara objektif hubungan sedia ada antara fenomena. Dalam proses penyelidikan statistik, hubungan sebab-akibat antara fenomena dijelaskan, yang memungkinkan untuk mengenal pasti faktor (tanda) yang mempunyai kesan yang signifikan terhadap variasi fenomena dan proses yang dikaji.

Dalam statistik, perbezaan dibuat antara sambungan berfungsi dan pergantungan stokastik. Berfungsi ialah hubungan di mana nilai tertentu ciri faktor sepadan dengan satu dan hanya satu nilai ciri terhasil. Hubungan ini ditunjukkan dalam semua kes pemerhatian dan untuk setiap unit tertentu populasi yang dikaji.

Jika hubungan sebab akibat tidak muncul dalam setiap kes individu, tetapi secara umum, secara purata ke atas sejumlah besar pemerhatian, maka hubungan sedemikian dipanggil stokastik. Satu kes khas stokastik ialah korelasi hubungan di mana perubahan dalam nilai purata ciri paduan adalah disebabkan oleh perubahan ciri faktor.

Apabila mengkaji kebergantungan khusus, beberapa ciri bertindak sebagai faktor yang menentukan perubahan dalam ciri lain. Tanda-tanda kumpulan pertama dipanggil faktorial, dan tanda-tanda yang terhasil daripada pengaruh faktor-faktor ini ialah berkesan.

Statistik tidak selalu memerlukan penilaian kuantitatif perhubungan selalunya penting untuk menentukan arah dan sifatnya sahaja, untuk mengenal pasti bentuk pengaruh beberapa faktor pada yang lain. Salah satu kaedah utama untuk mengenal pasti kehadiran sambungan ialah korelasi kaedah yang bertujuan untuk mengukur keakraban hubungan antara dua ciri (dalam hubungan berpasangan) dan antara ciri faktor paduan dan berbilang (dalam hubungan berbilang faktor).

Korelasi ialah hubungan statistik antara pembolehubah rawak yang tidak mempunyai sifat kefungsian yang ketat, di mana perubahan dalam salah satu pembolehubah rawak membawa kepada perubahan dalam jangkaan matematik yang lain.

Dalam statistik, pilihan pergantungan berikut dibezakan:

1) korelasi pasangan - sambungan antara dua ciri (hasil dan faktor atau dua faktor);

2) korelasi separa - pergantungan antara ciri paduan dan satu faktor dengan nilai tetap ciri faktor lain;

3) pelbagai korelasi - pergantungan hasil dan dua atau lebih ciri faktor yang dimasukkan dalam kajian.

Kaedah utama untuk mengenal pasti kehadiran korelasi ialah kaedah kumpulan analitikal dan menentukan purata kumpulan. Ia terdiri daripada fakta bahawa semua unit populasi dibahagikan kepada kumpulan mengikut nilai ciri faktor dan untuk setiap kumpulan nilai purata ciri yang terhasil ditentukan.

Nota kuliah memenuhi keperluan standard pendidikan negeri pendidikan profesional yang lebih tinggi Kebolehcapaian dan ringkasan pembentangan membolehkan anda dengan cepat dan mudah memperoleh pengetahuan asas mengenai subjek, menyediakan dan berjaya lulus ujian dan peperiksaan Isu umum teori statistik. kaedah pengelompokan, nilai relatif dan purata, penunjuk variasi, korelasi dan analisis dinamik, indeks ekonomi berhubung dengan penyelesaian masalah pengurusan dalam aktiviti komersial dalam pasaran barangan dan perkhidmatan, kaedah ekonomi dan matematik dalam penyelidikan statistik. Bagi pelajar universiti dan kolej ekonomi, serta mereka yang mempelajari subjek ini secara bebas.

* * *

Serpihan pengenalan buku yang diberikan Teori umum statistik: nota kuliah (N.V. Konik) disediakan oleh rakan kongsi buku kami - liter syarikat.

Buku teks ini mengandungi kursus lengkap kuliah mengenai teori umum statistik, yang disusun oleh ahli ekonomi profesional. Menggunakan nota kuliah ini sebagai persediaan untuk lulus peperiksaan, pelajar akan dapat mensistematikkan dan mengukuhkan pengetahuan yang diperoleh dalam proses mempelajari disiplin ini dalam masa yang sangat singkat; menumpukan perhatian anda pada konsep asas, ciri dan cirinya; merangka struktur anggaran (pelan) jawapan kepada soalan peperiksaan yang mungkin.

Penerbitan ini bertujuan untuk pelajar yang belajar dalam kepakaran "Statistik" dan kepakaran ekonomi lain.

KULIAH Bil 1. Statistik sebagai sains

1. Subjek dan kaedah statistik sebagai sains sosial

Perangkaan- sains sosial bebas, yang mempunyai subjek dan kaedah penyelidikannya sendiri, yang timbul daripada keperluan kehidupan sosial. Perangkaan adalah sains yang mengkaji bahagian kuantitatif semua fenomena sosio-ekonomi. Istilah "statistik" berasal dari perkataan Latin "status", yang bermaksud "kedudukan, perintah". Buat pertama kalinya ia digunakan oleh saintis Jerman G. Achenwal (1719-1772). Tugas utama statistik adalah untuk menerangkan secara matematik maklumat yang dikumpul dengan betul. Statistik boleh dipanggil satu cabang khusus matematik, yang menerangkan satu atau lain aspek kehidupan manusia. Statistik menggunakan pelbagai kaedah dan teknik matematik supaya seseorang boleh menganalisis masalah tertentu.

Statistik boleh memberikan bantuan yang tidak ternilai kepada mana-mana pengurus di mana-mana perusahaan jika anda tahu cara menggunakannya dengan betul.

Hari ini, istilah "statistik" digunakan dalam tiga makna:

1) cawangan khas aktiviti praktikal orang, yang bertujuan untuk mengumpul, memproses dan menganalisis data yang mencirikan pembangunan sosio-ekonomi negara, wilayahnya, sektor individu ekonomi atau perusahaan;

2) sains yang berkaitan dengan pembangunan prinsip teori dan kaedah yang digunakan dalam amalan statistik;

3) statistik - data statistik yang dibentangkan dalam laporan perusahaan, sektor ekonomi, serta data yang diterbitkan dalam koleksi, pelbagai buku rujukan, buletin, dll.

Objek statistik– fenomena dan proses kehidupan sosio-ekonomi masyarakat, di mana hubungan sosio-ekonomi orang dicerminkan dan dinyatakan.

Teori umum statistik adalah asas metodologi, teras semua statistik cabang. Ia membangunkan prinsip umum dan kaedah penyelidikan statistik fenomena sosial dan merupakan kategori statistik yang paling umum.

Objektif statistik ekonomi ialah pembangunan dan analisis penunjuk sintetik yang mencerminkan keadaan ekonomi negara, hubungan antara industri, ciri lokasi daya produktif, dan ketersediaan sumber bahan, buruh dan kewangan.

Statistik sosial membangunkan sistem penunjuk untuk mencirikan gaya hidup penduduk dan pelbagai aspek hubungan sosial.

Perangkaan– sains sosial yang berkaitan dengan pengumpulan maklumat yang pelbagai sifat, organisasi, perbandingan, analisis dan tafsiran (penjelasan). Ia mempunyai ciri-ciri tersendiri berikut:

1) mengkaji sisi kuantitatif fenomena sosial. Bahagian fenomena ini mewakili magnitud, saiz, isipadu dan mempunyai dimensi berangka;

2) meneroka bahagian kualitatif fenomena jisim. Bahagian yang disediakan bagi sesuatu fenomena menyatakan kekhususannya, ciri dalaman yang membezakannya daripada fenomena lain. Aspek kualitatif dan kuantitatif sesuatu fenomena sentiasa wujud bersama dan membentuk satu keseluruhan.

Semua fenomena dan peristiwa sosial berlaku dalam masa dan ruang, dan berhubung dengan mana-mana daripada mereka adalah sentiasa mungkin untuk menentukan pada masa ia timbul dan di mana ia berkembang. Oleh itu, statistik mengkaji fenomena dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Fenomena dan proses kehidupan sosial yang difahami oleh statistik sentiasa berubah dan berkembang. Berdasarkan pengumpulan, pemprosesan dan analisis data jisim tentang perubahan dalam fenomena dan proses yang dikaji, corak statistik ditemui. Corak statistik mendedahkan kesan undang-undang sosial yang menentukan kewujudan dan perkembangan hubungan sosio-ekonomi dalam masyarakat.

Subjek statistik ialah kajian tentang fenomena sosial, dinamik dan arah perkembangannya. Dengan bantuan penunjuk statistik, statistik menetapkan sisi kuantitatif fenomena sosial, memerhatikan corak peralihan daripada kuantiti kepada kualiti menggunakan contoh fenomena sosial yang diberikan. Berdasarkan pemerhatian yang diberikan, statistik menganalisis data yang diperoleh dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Perangkaan memperkatakan kajian tentang fenomena dan proses sosio-ekonomi yang bersifat meluas, dan juga mengkaji banyak faktor yang menentukannya.

Untuk memperoleh dan mengesahkan undang-undang teori mereka, kebanyakan sains sosial menggunakan statistik. Kesimpulan yang terbentuk daripada kajian statistik digunakan dalam ekonomi, sejarah, sosiologi, sains politik dan banyak lagi kemanusiaan. Statistik juga diperlukan untuk sains sosial untuk mengesahkan asas teori mereka, dan peranan praktikalnya sangat hebat. Baik perusahaan besar mahupun industri serius, apabila membangunkan strategi untuk pembangunan ekonomi dan sosial sesuatu objek, tidak boleh melakukannya tanpa menganalisis data statistik. Untuk tujuan ini, jabatan dan perkhidmatan analisis khas dianjurkan di perusahaan dan industri, menarik pakar yang telah menamatkan latihan profesional dalam disiplin ini.

Statistik, seperti mana-mana sains lain, mempunyai set kaedah tertentu untuk mempelajari subjeknya. Kaedah statistik dipilih bergantung pada fenomena yang dikaji dan subjek kajian tertentu (hubungan, corak, atau perkembangan).

Kaedah dalam statistik dibentuk secara agregat daripada kaedah dan teknik khusus yang dibangunkan dan digunakan untuk mengkaji fenomena sosial. Ini termasuk pemerhatian, ringkasan dan pengumpulan data, pengiraan penunjuk generalisasi berdasarkan kaedah khas (kaedah purata, indeks, dll.). Dalam hal ini, terdapat tiga peringkat bekerja dengan data statistik:

1) pengumpulan ialah pemerhatian yang teratur secara saintifik secara besar-besaran di mana maklumat utama diperolehi tentang fakta individu (unit) fenomena yang dikaji. Perakaunan statistik sebilangan besar atau semua unit yang termasuk dalam fenomena yang dikaji ini adalah pangkalan maklumat untuk generalisasi statistik, untuk merumuskan kesimpulan tentang fenomena atau proses yang dikaji;

2) pengelompokan dan rumusan. Data ini difahami sebagai pengagihan set fakta (unit) ke dalam kumpulan homogen dan subkumpulan, kiraan akhir bagi setiap kumpulan dan subkumpulan, dan pembentangan keputusan yang diperoleh dalam bentuk jadual statistik;

3) pemprosesan dan analisis. Analisis statistik menyimpulkan peringkat penyelidikan statistik. Ia mengandungi pemprosesan data statistik yang diperolehi semasa rumusan, tafsiran keputusan yang diperolehi bagi mendapatkan kesimpulan objektif tentang keadaan fenomena yang dikaji dan corak perkembangannya. Dalam proses analisis statistik, struktur, dinamik dan saling hubungan fenomena dan proses sosial dikaji.

Peringkat utama analisis statistik ialah:

1) kelulusan fakta dan penubuhan penilaian mereka;

2) mengenal pasti ciri ciri dan punca fenomena;

3) perbandingan fenomena dengan fenomena normatif, terancang dan lain-lain yang diambil sebagai asas perbandingan;

4) rumusan kesimpulan, ramalan, andaian dan hipotesis;

5) ujian statistik terhadap andaian yang dikemukakan (hipotesis).

2. Asas teori dan konsep asas statistik

Bagi metodologi statistik, asas teori ialah pemahaman dialektik-materialistik mengenai undang-undang proses pembangunan sosial. Akibatnya, statistik sering menggunakan kategori seperti kuantiti dan kualiti, keperluan dan peluang, keteraturan, sebab akibat, dsb.

Peruntukan utama statistik adalah berdasarkan undang-undang teori sosial dan ekonomi, kerana merekalah yang mempertimbangkan pola perkembangan fenomena sosial, menentukan makna, sebab dan akibatnya bagi kehidupan masyarakat. Sebaliknya, undang-undang banyak sains sosial dicipta berdasarkan penunjuk dan corak statistik yang dikenal pasti melalui analisis statistik, akibatnya kita boleh mengatakan bahawa hubungan antara statistik dan sains sosial lain tidak berkesudahan dan berterusan. Statistik menetapkan undang-undang sains sosial, dan mereka, seterusnya, membetulkan peruntukan statistik.

Asas teori statistik juga berkait rapat dengan matematik, kerana untuk mengukur, membandingkan dan menganalisis ciri kuantitatif adalah perlu untuk menggunakan penunjuk, undang-undang dan kaedah matematik. Kajian mendalam tentang dinamik sesuatu fenomena, perubahannya dari semasa ke semasa, serta hubungannya dengan fenomena lain adalah mustahil tanpa menggunakan analisis matematik dan matematik yang lebih tinggi.

Selalunya, penyelidikan statistik adalah berdasarkan model matematik fenomena yang dibangunkan. Model sedemikian secara teorinya mencerminkan hubungan kuantitatif fenomena yang sedang dikaji. Memandangkan kehadirannya, tugas statistik adalah untuk menentukan secara numerik parameter yang disertakan dalam model.

Apabila menilai keadaan kewangan perusahaan, model pemarkahan A. Altman sering digunakan, di mana tahap kebankrapan Z dikira menggunakan formula berikut:

Z = 1.2x 1 + 1.4x 2 + 3.3x 3 + 0.6x 4 + 10.0x 5,

di mana x 1 ialah nisbah modal terbalik kepada jumlah aset syarikat;

x 2 – nisbah pendapatan tertahan kepada jumlah aset;

x 3 – nisbah pendapatan operasi kepada jumlah aset;

x 4 – nisbah nilai pasaran saham syarikat kepada jumlah hutang;

x 5 – nisbah jumlah jualan kepada jumlah aset.

Menurut A. Altman, di Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2,675 Kedudukan kewangan syarikat adalah di luar kebimbangan. Untuk mendapatkan anggaran ini, anda perlu menggantikan x 1, x 2, x 3, x 4 dan x 5 yang tidak diketahui ke dalam formula, yang merupakan penunjuk tertentu garis kunci kira-kira.

Terutamanya meluas dalam sains statistik ialah bidang matematik seperti teori kebarangkalian dan statistik matematik. Statistik menggunakan operasi yang dikira secara langsung menggunakan peraturan teori kebarangkalian. Ini adalah kaedah pemerhatian terpilih. Yang utama daripada peraturan ini ialah satu siri teorem yang menyatakan hukum nombor besar. Intipati undang-undang ini adalah kehilangan dalam penunjuk ringkasan unsur rawak yang dikaitkan dengan ciri-ciri individu, kerana semakin banyak daripada mereka digabungkan di dalamnya.

Statistik matematik juga berkait rapat dengan teori kebarangkalian. Masalah yang dipertimbangkan di dalamnya boleh diklasifikasikan kepada tiga kategori: taburan (struktur populasi), sambungan (antara ciri), dinamik (perubahan mengikut masa). Analisis siri variasi digunakan secara meluas; peramalan perkembangan fenomena dijalankan menggunakan ekstrapolasi. Hubungan sebab-akibat fenomena dan proses diperkenalkan menggunakan analisis korelasi dan regresi. Akhir sekali, sains statistik berhutang kategori dan konsep yang paling penting kepada statistik matematik, seperti keseluruhan, variasi, ciri, dan corak.

Agregat statistik tergolong dalam kategori utama statistik dan merupakan objek penyelidikan statistik, yang bermaksud pengumpulan maklumat berasaskan saintifik sistematik mengenai fenomena sosio-ekonomi kehidupan awam dan analisis data yang diperolehi. Untuk menjalankan penyelidikan statistik, asas maklumat yang beralasan secara saintifik diperlukan. Pangkalan maklumat sedemikian adalah agregat statistik - satu set objek sosio-ekonomi atau fenomena kehidupan sosial, disatukan oleh sambungan yang sama, asas kualitatif, tetapi berbeza antara satu sama lain dalam ciri-ciri tertentu (contohnya, satu set isi rumah, keluarga). , firma, dsb.).

Dari sudut pandangan metodologi statistik, populasi statistik adalah satu set unit yang mempunyai ciri-ciri seperti homogenitas, jisim, integriti tertentu, kehadiran variasi, dan saling bergantungan keadaan unit individu.

Oleh itu, populasi statistik terdiri daripada unit individu. Objek, seseorang, fakta, proses boleh menjadi unit keseluruhan. Unit agregat adalah elemen utama dan pembawa ciri asasnya. Unsur populasi dari mana data yang diperlukan untuk penyelidikan statistik dikumpul dipanggil unit pemerhatian. Bilangan unit dalam populasi dipanggil isipadu populasi.

Populasi statistik boleh menjadi populasi banci, perusahaan, bandar dan pekerja syarikat. Pilihan agregat statistik dan unitnya bergantung kepada keadaan dan sifat khusus fenomena dan proses sosio-ekonomi yang dikaji.

Jisim unit koleksi berkait rapat dengan kesempurnaannya. Kesempurnaan dipastikan oleh liputan unit populasi statistik yang dikaji. Sebagai contoh, pengkaji mesti membuat rumusan tentang perkembangan perbankan. Oleh itu, dia perlu mengumpul maklumat tentang semua bank yang beroperasi di rantau tertentu. Memandangkan mana-mana set mempunyai sifat yang agak kompleks, kesempurnaan harus difahami sebagai liputan pelbagai ciri set yang boleh dipercayai dan ketara menggambarkan fenomena yang sedang dikaji. Jika, dalam proses pemantauan bank, misalnya, keputusan kewangan tidak diambil kira, maka kesimpulan akhir mengenai pembangunan sistem perbankan tidak boleh dibuat. Selain itu, kesempurnaan memerlukan kajian ciri-ciri unit populasi dalam tempoh yang paling lama. Data yang cukup lengkap adalah, sebagai peraturan, besar-besaran dan komprehensif.

Fenomena sosio-ekonomi yang dikaji secara praktikal adalah sangat pelbagai, jadi sukar dan kadang-kadang mustahil untuk merangkumi semua fenomena. Penyelidik terpaksa mengkaji hanya sebahagian daripada populasi statistik, dan membuat kesimpulan berdasarkan keseluruhan populasi. Dalam situasi sedemikian, keperluan yang paling penting ialah pemilihan yang munasabah bagi bahagian populasi yang ciri-cirinya dikaji. Bahagian ini harus mencerminkan sifat utama, fenomena dan tipikal. Pada hakikatnya, beberapa populasi boleh berinteraksi secara serentak dalam fenomena dan proses yang dikaji. Dalam situasi ini, objek kajian ditemui sedemikian rupa untuk mengenal pasti populasi yang dikaji dengan jelas.

Tanda sesuatu unit populasi ialah ciri cirinya, sifat tertentu, ciri, kualiti yang boleh diperhatikan dan diukur. Populasi yang dikaji dalam masa atau ruang mestilah setanding. Akibatnya, keperluan perbandingan dan keseragaman mereka dikenakan pada ciri-ciri unit populasi. Untuk melakukan ini, perlu menggunakan, sebagai contoh, anggaran kos seragam. Untuk mengkaji populasi secara kualitatif, ciri yang paling signifikan atau saling berkaitan dikaji. Bilangan ciri yang mencirikan unit populasi tidak boleh berlebihan. Ini menyukarkan pengumpulan data dan pemprosesan hasil. Ciri-ciri unit populasi statistik mesti digabungkan supaya ia saling melengkapi dan saling bergantung.

Keperluan untuk homogeniti populasi statistik bermakna memilih kriteria yang mana unit tertentu tergolong dalam populasi yang dikaji. Sebagai contoh, jika inisiatif pengundi muda sedang dikaji, maka perlu menetapkan sempadan umur pengundi sedemikian untuk mengenepikan orang generasi yang lebih tua. Anda boleh mengehadkan populasi sedemikian kepada wakil kawasan luar bandar atau, sebagai contoh, pelajar.

Kehadiran variasi dalam unit populasi bermakna ciri-cirinya boleh menerima pelbagai makna atau pengubahsuaian dalam beberapa unit populasi. Dalam hal ini, ciri sedemikian dipanggil berbeza-beza, dan nilai individu atau pengubahsuaian dipanggil varian

Tanda dibahagikan kepada atribut dan kuantitatif. Sesuatu ciri dipanggil atribut atau kualitatif jika ia dinyatakan dengan konsep semantik, contohnya, jantina seseorang atau keahliannya dalam kumpulan sosial tertentu. Secara dalaman, mereka dibahagikan kepada nominal dan ordinal.

Sesuatu ciri dipanggil kuantitatif jika ia dinyatakan sebagai nombor. Mengikut sifat variasi, ciri kuantitatif dibahagikan kepada diskret dan berterusan. Contoh atribut diskret ialah bilangan orang dalam keluarga. Sebagai peraturan, varian ciri diskret dinyatakan dalam bentuk integer. Ciri-ciri berterusan termasuk, sebagai contoh, umur, gaji, tempoh perkhidmatan, dsb.

Mengikut kaedah pengukuran, ciri-ciri dibahagikan kepada primer (diakaun) dan sekunder (dikira). Primer (dikira untuk) menyatakan unit populasi secara keseluruhan, iaitu nilai mutlak. Sekunder (dikira) tidak diukur secara langsung, tetapi dikira (kos, produktiviti). Ciri-ciri utama mendasari pemerhatian populasi statistik, dan yang sekunder ditentukan dalam proses pemprosesan dan analisis data dan mewakili nisbah ciri-ciri primer.

Berhubung dengan objek yang dicirikan, tanda dibahagikan kepada langsung dan tidak langsung. Atribut langsung ialah sifat yang wujud secara langsung dalam objek yang dicirikan (jumlah pengeluaran, umur seseorang). Atribut tidak langsung ialah sifat yang bukan ciri objek itu sendiri, tetapi agregat lain yang berkaitan dengan objek atau termasuk di dalamnya.

Berhubung dengan masa, tanda-tanda serta-merta dan selang dibezakan. Tanda-tanda segera mencirikan objek yang sedang dikaji pada satu ketika yang ditetapkan oleh rancangan penyelidikan statistik. Ciri selang mencirikan hasil proses. Nilai mereka hanya boleh berlaku dalam selang masa.

Sebagai tambahan kepada tanda, keadaan objek atau populasi statistik yang dikaji dicirikan oleh penunjuk. Penunjuk– salah satu konsep utama statistik, yang merupakan penilaian kuantitatif umum bagi proses dan fenomena sosio-ekonomi. Mengikut fungsi sasaran, penunjuk statistik dibahagikan kepada perakaunan-penilaian dan analitikal. Penunjuk perakaunan dan penilaian- ini adalah ciri statistik magnitud fenomena sosio-ekonomi dalam keadaan tempat dan masa yang ditetapkan, iaitu ia mencerminkan jumlah taburan dalam ruang atau tahap yang dicapai pada masa tertentu.

Penunjuk analisis digunakan untuk menganalisis data daripada populasi statistik yang dikaji dan mencirikan perkembangan khusus fenomena yang dikaji. Relatif, nilai purata, penunjuk variasi dan dinamik, dan penunjuk sambungan digunakan sebagai penunjuk analitik dalam statistik. Satu set penunjuk statistik yang mencerminkan hubungan yang wujud antara fenomena membentuk sistem penunjuk statistik.

Secara umum, penunjuk dan tanda mencirikan sepenuhnya dan menerangkan secara komprehensif populasi statistik, membolehkan penyelidik menjalankan kajian lengkap tentang fenomena dan proses kehidupan dalam masyarakat manusia, yang merupakan salah satu matlamat sains statistik.

Kategori utama statistik ialah keteraturan statistik. Dengan keteraturan kita secara amnya memahami hubungan sebab-akibat yang dapat dikesan antara fenomena, urutan dan kebolehulangan tanda individu yang mencirikan fenomena tersebut. Dalam statistik, corak difahami sebagai corak kuantitatif perubahan dalam ruang dan masa fenomena massa dan proses kehidupan sosial akibat tindakan undang-undang objektif. Akibatnya, corak statistik adalah ciri bukan unit individu populasi, tetapi keseluruhan populasi secara keseluruhan dan dinyatakan hanya dengan bilangan pemerhatian yang cukup besar. Oleh itu, corak statistik mendedahkan dirinya sebagai corak purata, sosial, jisim dengan pembatalan bersama penyimpangan individu nilai ciri dalam satu arah atau yang lain.

Jadi, manifestasi corak statistik memberi kita peluang untuk membentangkan gambaran keseluruhan fenomena, untuk mengkaji trend perkembangannya, tidak termasuk rawak, sisihan individu.

3. Organisasi moden statistik di Persekutuan Rusia

Perangkaan memainkan peranan penting dalam mengurus pembangunan ekonomi dan sosial sesebuah negara, memandangkan ketepatan sebarang kesimpulan pengurusan sebahagian besarnya bergantung kepada maklumat yang menjadi asas ia dibuat. Hanya data yang tepat, boleh dipercayai dan dianalisis dengan betul harus diambil kira pada peringkat pengurusan yang tinggi.

Kajian pembangunan ekonomi dan sosial negara, wilayah individu, industri, firma, dan perusahaan dijalankan oleh badan yang dibentuk khas untuk tujuan ini yang membentuk perkhidmatan statistik. Di Persekutuan Rusia, fungsi perkhidmatan statistik dilakukan oleh badan statistik jabatan dan badan statistik negeri.

Badan pengurusan statistik tertinggi ialah Jawatankuasa Statistik Negeri Persekutuan Rusia. Ia menyelesaikan masalah utama yang sedang dihadapi oleh statistik Rusia, menyediakan asas metodologi holistik untuk perakaunan, menyatukan dan menganalisis maklumat yang diterima, meringkaskan data, dan menerbitkan hasil aktivitinya.

Jawatankuasa Negeri Statistik Persekutuan Rusia (Goskomstat Rusia) telah diwujudkan mengikut Dekri Presiden Persekutuan Rusia pada 6 Disember 1999 No. 1600 "Mengenai transformasi Agensi Statistik Rusia menjadi Jawatankuasa Negeri. Persekutuan Rusia mengenai Statistik.” Jawatankuasa Negeri Persekutuan Rusia mengenai Statistik adalah badan eksekutif persekutuan yang menjalankan penyelarasan antara sektor dan peraturan fungsi dalam bidang statistik negeri.

Jawatankuasa Statistik Negeri Persekutuan Rusia melaksanakan fungsi berikut:

1) mengumpul, memproses, melindungi dan menyimpan maklumat statistik, mengekalkan rahsia negeri dan komersial, dan mengekalkan kerahsiaan data yang diperlukan;

2) memastikan berfungsinya daftar negara bersatu perusahaan dan organisasi (USRPO) berdasarkan pendaftaran semua entiti ekonomi di wilayah Persekutuan Rusia dengan pemberian kod pengenalan kepada mereka, berdasarkan pengelas teknikal semua-Rusia, maklumat ekonomi dan sosial;

3) membangunkan metodologi statistik berasaskan saintifik yang memenuhi keperluan masyarakat pada peringkat sekarang, serta piawaian antarabangsa;

4) memeriksa pematuhan oleh semua entiti ekonomi undang-undang dan lain-lain dengan undang-undang Persekutuan Rusia, keputusan Presiden Persekutuan Rusia, Kerajaan Persekutuan Rusia mengenai isu statistik;

5) mengeluarkan resolusi dan arahan mengenai isu statistik yang mengikat semua entiti perniagaan undang-undang dan lain yang terletak di wilayah Persekutuan Rusia.

Set kaedah penunjuk statistik, kaedah dan borang untuk mengumpul dan memproses data statistik, yang diterima pakai oleh Jawatankuasa Statistik Negeri Rusia, adalah piawaian statistik rasmi Persekutuan Rusia.

Goskomstat Rusia dalam aktiviti utamanya dipandu oleh program statistik persekutuan, yang dibentuk dengan mengambil kira cadangan pihak berkuasa eksekutif dan perundangan persekutuan, badan kerajaan entiti konstituen Persekutuan Rusia, organisasi saintifik dan lain-lain dan diluluskan oleh Goskomstat Rusia dalam perjanjian dengan Kerajaan Persekutuan Rusia.

Tugas utama pihak berkuasa statistik negara adalah untuk memastikan ketelusan dan kebolehcapaian maklumat umum (bukan individu), serta menjamin kebolehpercayaan, kebenaran dan ketepatan data yang direkodkan. Di samping itu, tugas Jawatankuasa Statistik Negeri Rusia ialah:

1) pembentangan maklumat statistik rasmi kepada Presiden Persekutuan Rusia, Perhimpunan Persekutuan Persekutuan Rusia, Kerajaan Persekutuan Rusia, pihak berkuasa eksekutif persekutuan, orang ramai, serta organisasi antarabangsa;

2) pembangunan metodologi statistik yang terbukti secara saintifik yang memenuhi keperluan masyarakat pada peringkat sekarang, serta piawaian antarabangsa;

3) penyelarasan aktiviti statistik pihak berkuasa eksekutif persekutuan dan pihak berkuasa eksekutif entiti konstituen Persekutuan Rusia, menyediakan syarat untuk permohonan oleh pihak berkuasa ini piawaian statistik rasmi apabila menjalankan pemerhatian statistik sektoral (jabatan);

4) pembangunan dan analisis maklumat ekonomi dan statistik, penyediaan pengiraan kunci kira-kira yang diperlukan dan akaun negara;

5) menjamin maklumat statistik yang lengkap dan berasaskan saintifik;

6) memastikan semua pengguna mempunyai akses yang sama untuk membuka maklumat statistik dengan menyebarkan laporan rasmi mengenai situasi sosio-ekonomi Persekutuan Rusia, entiti konstituen Persekutuan Rusia, industri dan sektor ekonomi, penerbitan koleksi statistik dan bahan statistik lain. Oleh kerana pembaharuan ekonomi Persekutuan Rusia, struktur badan statistik juga telah berubah. Pendaftaran perangkaan wilayah tempatan telah dimansuhkan dan jabatan perangkaan antara daerah dibentuk, yang merupakan pejabat perwakilan badan perangkaan wilayah. Organisasi badan statistik di Rusia kini berada di peringkat pembaharuan.

Seperti yang dinyatakan di atas, sains statistik di Rusia kini sedang mengalami beberapa perubahan. Bidang utama di mana pembaharuan harus dijalankan boleh diperhatikan:

1) adalah perlu untuk mematuhi undang-undang asas perakaunan statistik - keterbukaan dan kebolehcapaian maklumat sambil mengekalkan kerahsiaan penunjuk individu (rahsia perdagangan);

2) adalah perlu untuk memperbaharui asas metodologi dan organisasi statistik: perubahan dalam tugas umum dan prinsip pengurusan ekonomi membawa kepada perubahan dalam prinsip teori sains;

3) peralihan kepada statistik pasaran mewujudkan keperluan untuk menambah baik sistem untuk mengumpul dan memproses maklumat dengan memperkenalkan bentuk pemerhatian seperti kelayakan, daftar (pendaftaran), banci, dsb.;

4) adalah perlu untuk mengubah (memperbaiki) metodologi untuk mengira beberapa penunjuk statistik yang mencirikan keadaan ekonomi Persekutuan Rusia, manakala piawaian antarabangsa dan pengalaman asing dalam mengekalkan rekod statistik mesti diambil kira, adalah perlu untuk sistematik. semua penunjuk dan menyusunnya, sepadan dengan isu dan keperluan masa itu, dengan mengambil kira sistem akaun negara (SNA);

5) adalah perlu untuk memastikan hubungan antara penunjuk statistik yang mencirikan tahap pembangunan kehidupan sosial negara;

6) trend pengkomputeran mesti diambil kira. Dalam proses pembaharuan sains statistik, pangkalan maklumat bersatu (sistem) mesti diwujudkan, yang akan merangkumi pangkalan maklumat semua badan statistik yang terletak pada tahap yang lebih rendah daripada tangga hierarki organisasi statistik negeri.

Oleh itu, perubahan struktur masih berlaku di Rusia, yang menjejaskan semua bidang kehidupan awam negara. Memandangkan statistik berkaitan secara langsung dengan hampir semua bidang ini, ia tidak terlepas daripada proses pembaharuan. Pada masa ini, banyak kerja telah dilakukan untuk mengatur kerja badan statistik, tetapi ia masih belum selesai, dan banyak perhatian masih perlu dibayar untuk menambah baik institusi maklumat ini, yang sangat penting bagi negeri ini.

Bersama-sama dengan perkhidmatan statistik negeri, terdapat statistik jabatan, yang dikekalkan di kementerian, jabatan, perusahaan, persatuan dan firma dalam pelbagai sektor ekonomi. Perangkaan jabatan memperkatakan pengumpulan, pemprosesan dan analisis maklumat statistik. Maklumat ini diperlukan untuk pengurusan membuat keputusan pengurusan dan merancang aktiviti sesebuah organisasi atau badan kerajaan. Dalam perusahaan kecil, kerja sedemikian biasanya dijalankan sama ada oleh ketua akauntan atau secara langsung oleh pengurus itu sendiri. Di perusahaan besar yang mempunyai struktur wilayah yang luas atau bilangan pekerja yang besar, seluruh jabatan atau jabatan terlibat dalam pemprosesan dan analisis maklumat statistik. Kerja ini melibatkan pakar dalam bidang statistik, matematik, perakaunan dan analisis ekonomi, pengurus dan ahli teknologi. Pasukan sedemikian, bersenjatakan teknologi komputer moden, bergantung pada metodologi yang dicadangkan oleh teori statistik, dan menggunakan teknik analisis moden, membantu membina strategi pembangunan perniagaan yang berkesan, serta membentuk aktiviti badan kerajaan dengan berkesan. Adalah mustahil untuk mengurus sistem sosial dan ekonomi yang kompleks tanpa mempunyai maklumat statistik yang lengkap, boleh dipercayai dan tepat pada masanya.

Oleh itu, badan perangkaan negeri dan jabatan berhadapan dengan tugas yang sangat penting untuk membuktikan jumlah dan komposisi maklumat statistik secara teori, sepadan dengan keadaan moden pembangunan ekonomi, menggalakkan rasionalisasi dalam sistem perakaunan dan statistik dan meminimumkan kos melaksanakan fungsi ini.

Statistik ialah sains sosial yang mengkaji bahagian kuantitatif fenomena dan proses sosio-ekonomi massa yang ditakrifkan secara kualitatif, struktur dan taburannya, lokasi dalam ruang, pergerakan dalam masa, mengenal pasti kebergantungan kuantitatif sedia ada, arah aliran dan corak, dan dalam keadaan tempat dan tempat tertentu. masa.

Statistik termasuk:

Teori umum statistik

Perangkaan ekonomi dan cawangannya

Statistik sosio-demografi dan cabangnya.

Statistik berkaitan dengan sejarah, sosiologi, matematik, dan ekonomi.

Objek kajian ialah masyarakat.

Diterjemah dari bahasa Latin, perkataan "status" bermaksud keadaan tertentu. Istilah "statistik" pertama kali digunakan oleh saintis Jerman G. Achenwal pada tahun 1749, dalam bukunya mengenai kerajaan.

Pada abad ke-18, aliran aritmetik politik Petty and Ground muncul.

Abad ke-19 - sekolah statistik dan matematik Kettle, Pearson, Galton.

Sekolah deskriptif Rusia abad ke-18 Kirilov, Lomonosov, Chulkov. Radishchev dan Herzen mempengaruhi perkembangan pemikiran statistik. Chebyshev dan Markov membuat sumbangan besar

Statistik adalah alat pengetahuan.

Terdapat 4 konsep statistik:

Satu set disiplin pendidikan yang mempunyai spesifik tertentu dan mengkaji aspek kuantitatif fenomena dan proses jisim.

Cawangan aktiviti praktikal, perakaunan statistik yang dijalankan oleh ROSSTAT.

Satu set maklumat digital - data statistik yang diterbitkan dalam koleksi dan direktori pelaporan perusahaan.

Kaedah statistik yang digunakan untuk mengkaji fenomena dan proses sosio-ekonomi.

Ciri-ciri Statistik:

1) data statistik dilaporkan dalam istilah kuantitatif;

2) sains statistik berminat dengan kesimpulan yang dibuat daripada analisis data berangka yang dikumpul dan diproses;

3) keadaan fenomena yang dikaji pada peringkat tertentu perkembangannya dalam keadaan tempat dan masa tertentu dicerminkan oleh data statistik.

Subjek statistik.

Perangkaan- sains sosial, yang mengkaji bahagian kuantitatif fenomena dan proses sosio-ekonomi massa yang ditakrifkan secara kualitatif, struktur dan pengedarannya, lokasi dalam ruang, pergerakan dalam masa, mengenal pasti kebergantungan kuantitatif sedia ada, arah aliran dan corak, dan dalam keadaan tempat dan masa tertentu .

Subjek statistik– dimensi dan hubungan kuantitatif bagi fenomena sosio-ekonomi yang ditakrifkan secara kualitatif, corak hubungan dan perkembangannya dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Objek statistik- masyarakat

Objek penyelidikan statistik dalam statistik dipanggil populasi statistik.

Statistik populasi- ini adalah satu set unit yang mempunyai jisim, kehomogenan, integriti tertentu, saling bergantungan keadaan unit individu dan kehadiran variasi.

Subjek statistik ialah kajian tentang fenomena sosial, dinamik dan arah perkembangannya. Dengan bantuan penunjuk statistik, statistik menetapkan sisi kuantitatif fenomena sosial, memerhatikan corak peralihan daripada kuantiti kepada kualiti menggunakan contoh fenomena sosial yang diberikan. Berdasarkan pemerhatian yang diberikan, statistik menganalisis data yang diperoleh dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Perangkaan memperkatakan kajian tentang fenomena dan proses sosio-ekonomi yang bersifat meluas, dan juga mengkaji banyak faktor yang menentukannya.

Untuk memperoleh dan mengesahkan undang-undang teori mereka, kebanyakan sains sosial menggunakan statistik.

Konsep asas metodologi statistik

Pada masa ini, sukar untuk menamakan sains yang tidak mengkaji proses massa di kawasan tertentu. Dalam pengetahuan tentang sebarang fenomena jisim jenis tertentu (iaitu, mana-mana sains), peruntukan umum statistik sebagai sains digunakan: data mengenai pelbagai objek (elemen) fenomena yang sedang dikaji terkumpul, keputusan ini diterangkan. (diringkaskan) menggunakan satu set ciri khusus (penunjuk) yang mematuhi keperluan (syarat, peraturan) yang dibangunkan oleh statistik. Apabila digunakan pada bidang fenomena yang berbeza, kaedah statistik mengambil kira ciri-cirinya. Teknik khusus yang mana statistik mengkaji fenomena jisim membentuk metodologi statistik (atau kaedah statistik).

Metodologi statistik– sistem teknik, kaedah dan kaedah yang bertujuan untuk mengkaji corak kuantitatif yang dimanifestasikan dalam struktur, dinamik dan saling hubungan fenomena sosio-ekonomi.

Penyelidikan statistik

Maklumat statistik

tiga peringkat:

pemerhatian statistik;

Pemerhatian statistik

rumusan dan pengelompokan hasil pemerhatian;

Ringkasan

Pengelompokan

Keputusan ringkasan statistik dan pengelompokan dibentangkan dalam bentuk jadual statistik.

Jadual statistik

analisis petunjuk umum yang diperolehi.

Analisis statistik adalah peringkat akhir penyelidikan statistik. Dalam prosesnya, struktur, dinamik dan hubungan fenomena dan proses sosial diterokai. Peringkat utama analisis berikut dibezakan:

Penyataan fakta dan penilaiannya;

Mewujudkan ciri ciri dan punca fenomena;

Perbandingan sesuatu fenomena dengan fenomena lain;

Perumusan hipotesis, kesimpulan dan andaian;

Ujian statistik hipotesis yang dicadangkan menggunakan penunjuk statistik khas.

Konsep penunjuk statistik

Penunjuk statistik

Penunjuk statistik dikelaskan mengikut:

tahap liputan penduduk:

Individu, mencirikan satu objek atau satu unit populasi.

Rumusan, mencirikan kumpulan populasi atau keseluruhan populasi secara keseluruhan.

Penunjuk isipadu diperoleh dengan menambah nilai ciri unit individu populasi.
Anggaran penunjuk ditentukan menggunakan pelbagai formula.

bentuk ungkapan:

Penunjuk mutlak- penunjuk ini mencerminkan dimensi fizikal proses dan fenomena yang dikaji oleh statistik, iaitu jisim, luas, isipadu, takat, ciri masa, dan juga boleh mewakili isipadu populasi, iaitu bilangan unit konstituennya.

Statistik mutlak sentiasa dinamakan nombor.

Bergantung kepada intipati sosio-ekonomi fenomena yang dikaji, mereka

sifat fizikal dibezakan:

unit ukuran semula jadi: tan, kilogram, persegi, meter padu dan mudah, kilometer, batu, liter, tong, keping.

Unit ukuran kos, membolehkan untuk memberikan penilaian kewangan terhadap objek dan fenomena sosio-ekonomi.

unit ukuran buruh, yang memungkinkan untuk mengambil kira kedua-dua jumlah kos buruh di perusahaan dan intensiti buruh operasi individu proses teknologi, termasuk hari bekerja dan jam kerja.

Penunjuk relatif - mewakili hasil pembahagian satu penunjuk mutlak dengan yang lain dan menyatakan hubungan antara ciri kuantitatif proses dan fenomena sosio-ekonomi.

semasa, atau dibandingkan, dan penyebutnya ialah asas perbandingan.

Purata

Tujuan dan aplikasi penunjuk statistik

Penunjuk statistik- mewakili ciri kuantitatif fenomena dan proses sosio-ekonomi dalam keadaan kepastian kualitatif.

Setiap penunjuk statistik mempunyai kandungan sosio-ekonomi kualitatif dan metodologi pengukuran yang berkaitan. Penunjuk statistik juga mempunyai satu atau lain bentuk statistik (struktur). Penunjuk boleh menyatakan jumlah bilangan unit dalam populasi, jumlah jumlah nilai ciri kuantitatif unit ini, nilai purata ciri, nilai ciri tertentu berhubung dengan nilai ciri lain, dan lain-lain.

Fungsi utama penunjuk statistik khusus dan sistemnya ialah fungsi maklumat kognitif. Tanpa maklumat statistik, adalah mustahil untuk mengetahui corak fenomena jisim semula jadi dan sosial, ramalannya, dan oleh itu peraturan atau pengurusan langsung, sama ada di peringkat perusahaan individu, petani, bandar atau wilayah, di peringkat negeri atau antara negeri. .. Syarat untuk penunjuk statistik memenuhi maklumat mereka, fungsi kognitif adalah justifikasi saintifiknya dan cukup tepat dan boleh dipercayai, serta penentuan kuantitatif yang tepat pada masanya.

Jenis penunjuk statistik.

Penunjuk statistik- mewakili ciri kuantitatif fenomena dan proses sosio-ekonomi dalam keadaan kepastian kualitatif.

Petunjuk yang digunakan untuk mengkaji amalan statistik dan sains dibahagikan kepada kumpulan mengikut kriteria berikut:

1) mengikut intipati fenomena yang dikaji, ia adalah volumetrik dan kualitatif;

2) mengikut tahap pengagregatan fenomena - ini adalah individu dan generalisasi;

3) bergantung kepada sifat fenomena yang dikaji - selang dan seketika;

4) bergantung pada definisi spatial, penunjuk dibezakan: persekutuan, serantau dan tempatan;

5) bergantung pada sifat objek tertentu dan bentuk ungkapan, penunjuk statistik dibahagikan kepada relatif, mutlak dan purata.

Sistem penunjuk statistik dibentuk oleh satu set penunjuk yang saling berkaitan yang mempunyai struktur satu peringkat atau pelbagai peringkat. Sistem penunjuk statistik bertujuan untuk menyelesaikan masalah tertentu.

Penunjuk statistik mempunyai sisi kuantitatif dan kualitatif yang saling berkaitan. Bahagian kualitatif penunjuk statistik ditunjukkan dalam kandungannya, tanpa mengira saiz khusus atribut. Bahagian kuantitatif penunjuk ialah nilai berangkanya.

Beberapa fungsi yang dilakukan oleh penunjuk statistik adalah fungsi kognitif, pengurusan (kawalan dan organisasi) dan merangsang.

Penunjuk statistik dalam fungsi kognitif mencirikan keadaan dan perkembangan fenomena yang dikaji, arah dan intensiti perkembangan proses yang berlaku dalam masyarakat. Petunjuk ringkasan– ini adalah asas untuk menganalisis dan meramalkan pembangunan sosio-ekonomi kawasan individu, wilayah, wilayah dan negara secara keseluruhan. Bahagian kuantitatif fenomena membantu menganalisis bahagian kualitatif objek dan menembusi intipatinya.

Tiga peringkat penyelidikan statistik.

Penyelidikan statistik– proses mengumpul, memproses dan menganalisis maklumat statistik.

Maklumat statistik– bahan statistik utama tentang fenomena sosio-ekonomi, dibentuk dalam proses pemerhatian statistik, yang tertakluk kepada sistematisasi, analisis dan generalisasi.

Penyelidikan statistik terdiri daripada tiga peringkat:

1) pemerhatian statistik;

2) rumusan dan pengelompokan hasil pemerhatian;

3) analisis petunjuk umum yang diperolehi.

Pemerhatian statistik- pemerhatian jisim, sistematik, teratur secara saintifik tentang fenomena kehidupan sosial dan ekonomi, yang terdiri daripada merekodkan ciri-ciri terpilih setiap unit populasi.

Pemerhatian statistik - data statistik utama dijana, atau maklumat statistik awal, yang merupakan asas penyelidikan statistik. Jika ralat dibuat semasa pengumpulan data statistik utama atau bahan tersebut ternyata tidak berkualiti, ini akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kedua-dua kesimpulan teori dan praktikal;

Ringkasan dan pengelompokan data - pada peringkat ini, populasi dibahagikan mengikut perbezaan dan digabungkan mengikut persamaan jumlah penunjuk dikira untuk kumpulan dan secara keseluruhan; Dengan menggunakan kaedah pengelompokan, fenomena yang dikaji dibahagikan kepada jenis, kumpulan dan subkumpulan, bergantung kepada ciri pentingnya. Kaedah pengelompokan memungkinkan untuk mengehadkan populasi yang homogen secara kualitatif dari segi penting, yang berfungsi sebagai prasyarat untuk definisi dan penggunaan penunjuk generalisasi;

Ringkasan- ini adalah kompleks operasi berurutan untuk menyamaratakan fakta individu tertentu yang membentuk satu set untuk mengenal pasti ciri dan corak tipikal yang wujud dalam fenomena yang dikaji secara keseluruhan.

Pengelompokan- pembahagian unit populasi yang dikaji kepada kumpulan homogen mengikut ciri-ciri tertentu yang penting bagi mereka.

Memproses dan menganalisis data yang diterima, mengenal pasti corak. Pada peringkat ini, dengan bantuan penunjuk umum, nilai relatif dan purata dikira, penilaian ringkasan variasi ciri diberikan, dinamik fenomena dicirikan, indeks dan kunci kira-kira digunakan, penunjuk dikira yang mencirikan. keakraban perkaitan dalam perubahan ciri. Untuk tujuan persembahan bahan digital yang paling rasional dan visual, ia dipersembahkan dalam bentuk jadual dan graf.

Struktur sains statistik

Struktur sains statistik termasuk:

teori umum statistik

Teori umum statistik – ialah sains prinsip dan kaedah penyelidikan statistik yang paling umum tentang fenomena dan proses sosio-ekonomi massa. Ia mentakrifkan sistem konsep dan kategori sains statistik, membangunkan asas saintifik kaedah untuk mengumpul, meringkaskan dan menganalisis data statistik, dan menetapkan syarat untuk aplikasi kaedah ini. Sebagai asas metodologi statistik ekonomi dan sosio-demografi, serta semua statistik industri, teori umum statistik mewujudkan asas saintifik untuk aplikasi kaedah analisis statistik kepada objek penyelidikan tertentu.

perangkaan ekonomi

Perangkaan ekonomi terlibat dalam kajian menyeluruh tentang fenomena dan proses ekonomi yang berlaku di peringkat makro, i.e. dalam ekonomi negara secara keseluruhan dan di peringkat wilayah yang besar. Ia mendedahkan intipati, kaedah pengiraan dan analisis penunjuk makroekonomi (sintetik). mencirikan keadaan ekonomi negara; skala, tahap, kadar perkembangannya; struktur, perkadaran dan hubungan industri; ciri lokasi daya produktif; ketersediaan dan komposisi bahan, buruh, sumber kewangan, tahap pencapaian penggunaannya. Penunjuk makroekonomi merangkumi penunjuk seperti kekayaan negara kasar(VNB), keluaran dalam negara kasar(KDNK), keuntungan kasar ekonomi(VPE) dan pendapatan negara kasar(VND), keluaran negara kasar(VNP), dsb.

Semua penunjuk makroekonomi ditentukan berdasarkan sistem akaun negara (SNA). Ini adalah sistem penunjuk statistik yang saling berkaitan yang sepadan dengan ekonomi pasaran negara, dibina dalam bentuk set akaun dan kunci kira-kira tertentu yang mencirikan hasil aktiviti ekonomi, struktur ekonomi dan hubungan terpenting pautannya. Selaras dengan metodologi standard untuk membina SNA yang diterima pakai oleh PBB dan Kesatuan Eropah, SNA Rusia membenarkan analisis mendalam tentang ekonomi negara dalam pelbagai bidang mengikut piawaian statistik antarabangsa.

statistik sosio-demografi

Statistik sosio-demografi membentuk dan menganalisis sistem penunjuk untuk penerangan menyeluruh tentang gaya hidup penduduk dan pelbagai aspek sosial masyarakat. Ia mengkaji saiz dan komposisi penduduk (mengikut umur, jantina, kewarganegaraan, dll.), struktur keluarga dan isi rumah, pendapatan dan perbelanjaan penduduk, pekerjaan dan pengangguran, tahap dan kualiti hidup, penggunaan barangan material dan perkhidmatan oleh penduduk, keadaan penjagaan kesihatan, pendidikan, budaya, kadar jenayah, dsb.

industri dan statistik khas. Dalam statistik sektor industri besar, subsektor dibezakan, contohnya, dalam statistik industri - statistik kejuruteraan mekanikal, metalurgi, kimia, dll., Dalam statistik populasi - statistik saiz dan komposisi populasi, statistik statistik penting dan migrasi.

DALAM ahli perangkaan industri Intipati dan kaedah pengiraan penunjuk yang mencirikan keadaan dan dinamik pembangunan sektor ekonomi atau bidang sosial yang sepadan diliputi.

Semua statistik industri dibentuk berdasarkan penunjuk statistik ekonomi atau sosio-demografi, menggunakan kaedah dan teknik yang dibangunkan dalam teori statistik umum. Pada masa yang sama, pembangunan setiap statistik sektor menyumbang kepada peningkatan sains statistik secara keseluruhan.

Setiap komponen sains statistik mempunyai objek kajiannya sendiri, menggunakan sistem penunjuk tertentu, membangunkan peraturan dan kaedah untuk pengiraan dan aplikasinya dalam pelbagai bidang aktiviti ekonomi dan sfera sosial.

Terdapat hubungan rapat dan saling bergantung antara sains statistik dan amalan statistik. Prinsip teori sains statistik digunakan dalam amalan untuk menyelesaikan masalah statistik tertentu. Sebaliknya, sains, menggunakan amalan ini, menyamaratakan pengalaman kerja amali, menarik daripadanya idea dan peruntukan baharu, dan menambah baik kaedah menjalankan penyelidikan statistik.

Konsep pemerhatian statistik, matlamatnya .

Peringkat pertama kajian ialah pemerhatian statistik.

Ia mewakili pemerhatian secara besar-besaran, sistematik, teratur secara saintifik terhadap fenomena kehidupan sosial dan ekonomi, yang terdiri daripada pendaftaran ciri-ciri terpilih dalam setiap unit populasi.

Pemerhatian statistik terdiri daripada merekod ciri-ciri terpilih bagi setiap unit populasi. Ia mestilah secara besar-besaran, sistematik dan dijalankan mengikut program yang dibangunkan secara saintifik.

Terdapat peringkat pemerhatian statistik:

Persediaan pemerhatian;

menjalankan pengumpulan data massa;

Kawalan dan kualiti maklumat yang diterima

Objek pemerhatian

Unit pemerhatian

Unit pelaporan

Program pemerhatian

Rancangan organisasi untuk pemerhatian- ini adalah dokumen yang merekodkan semua aktiviti organisasi yang paling penting, pelaksanaan yang diperlukan untuk kejayaan pelaksanaan pemerhatian.

Kit Alat Pemerhatian– satu set dokumen yang digunakan semasa pemerhatian.

Bentuk pemerhatian statistik

melaporkan,

pemerhatian khas

daftar.

Tujuan pemerhatian

Program dan organisasi pemerhatian statistik

Tujuan pemerhatian– mendapatkan maklumat yang boleh dipercayai untuk mengenal pasti corak perkembangan fenomena dan proses.

Objek pemerhatian– satu set fenomena dan proses sosial yang tertakluk kepada pemerhatian.

Unit pemerhatian- elemen objek yang merupakan pembawa ciri tertakluk kepada pendaftaran.

Unit pelaporan– ini adalah subjek dari mana data tentang unit pemerhatian datang.

Peringkat pemerhatian statistik:

Persediaan pemerhatian; matlamat dan objek pemerhatian, tanda-tanda untuk didaftarkan ditentukan, dokumen untuk pengumpulan data dibangunkan, kaedah dan cara mendapatkan data ditentukan, kakitangan dipilih dan dilatih; merangka jadual kerja untuk penyediaan dan pengendalian pemerhatian statistik; bahan yang akan digunakan dalam pemerhatian statistik diproses

menjalankan pengumpulan data massa adalah peringkat yang paling penting dalam menjalankan pemerhatian statistik, mengumpul maklumat statistik

Kawalan dan kualiti maklumat yang diterima. Pada peringkat ini, data pemerhatian statistik dipantau, rumusan dan cadangan dibuat berkaitan pemerhatian statistik yang dijalankan.

Program pemerhatian- ini adalah senarai penunjuk untuk didaftarkan.

Program pemerhatian statistik mesti mengandungi senarai ciri yang akan mencirikan unit individu populasi.

Keperluan program: tanda-tanda mestilah penting; program mesti memasukkan hanya soalan-soalan yang boleh diberikan jawapan yang benar; soalan mestilah tepat dan tidak samar-samar; ketersediaan soalan untuk pengesahan; urutan soalan tertentu; kehadiran soalan terbuka/tertutup.

Terdapat Rancangan Pemerhatian Organisasi- ini adalah dokumen yang merekodkan semua aktiviti organisasi yang paling penting, pelaksanaan yang diperlukan untuk kejayaan pelaksanaan pemerhatian.

Klasifikasi pemerhatian statistik.12. Pemerhatian statistik berterusan dan bukan berterusan. 13. Tinjauan badan utama, pemerhatian terpilih dan monografik. 14. Seni Pengelasan. pemerhatian mengikut masa. 15. Seni Pengelasan. pemerhatian berdasarkan sumber maklumat.

Jenis pemerhatian statistik paling kerap dikelaskan mengikut tiga kriteria berikut:

a) liputan pemerhatian unit populasi yang tertakluk kepada penyelidikan statistik;

Berterusan (semua unit diperiksa sepenuhnya)

Tidak berterusan

Sampel - berdasarkan pengumpulan maklumat sebahagian daripada unit populasi dan menyebarkan hasil pemerhatian kepada keseluruhan populasi. Saiz sampel bergantung kepada sifat fenomena yang dikaji. Populasi sampel mestilah mewakili semua jenis unit yang terdapat dalam populasi.

Tatasusunan utama - pengumpulan data dijalankan hanya untuk unit populasi yang memberi sumbangan utama kepada ciri-ciri fenomena yang dikaji.

Monografi ialah perihalan unit individu populasi untuk kajian mendalam mereka, yang tidak boleh begitu berkesan dengan pemerhatian jisim. Pemerhatian monografi dijalankan untuk mengenal pasti trend pembangunan, untuk mengkaji dan menyebarkan amalan terbaik ladang atau perusahaan.

b) pemerhatian sistematik;

Berterusan (daftar)

Selang-seli

Berkala (mengikut keperluan)

Sekali (bancian perumahan)

c) sumber maklumat berdasarkan fakta yang perlu direkodkan semasa proses pemerhatian diwujudkan.

Langsung (pendaftar sendiri menetapkan fakta untuk direkodkan dengan mengukur, menimbang, mengira)

Didokumenkan (berdasarkan penggunaan dokumen perakaunan sebagai sumber maklumat)

Tinjauan (maklumat diperoleh daripada kata-kata responden. Digunakan untuk mendapatkan maklumat tentang fenomena dan proses yang tidak dapat diperhatikan secara langsung)

Pendaftaran sendiri

Kaedah penampilan

Kaedah koresponden

soal selidik

D) mengikut borang:

Pelaporan statistik– ini adalah satu bentuk penganjuran pemerhatian statistik aktiviti perusahaan dan organisasi, mengikut mana badan statistik negara menerima maklumat dalam bentuk dokumen pelaporan yang ditandatangani oleh orang yang bertanggungjawab untuk ketepatan maklumat.

Pengawasan yang dianjurkan khas ialah pengumpulan maklumat melalui bancian dan tinjauan sekali sahaja.

Daftar ialah satu bentuk pemerhatian statistik berterusan proses jangka panjang yang mempunyai permulaan yang tetap, peringkat pembangunan dan penghujung yang tetap. Ini adalah sistem yang sentiasa memantau keadaan unit cerapan dan menilai pengaruh pelbagai faktor terhadap penunjuk yang dikaji. Setiap unit dalam daftar dicirikan oleh satu set penunjuk. Ada yang kekal tidak berubah sepanjang tempoh pemerhatian, yang lain, kekerapannya tidak diketahui, dikemas kini apabila ia berubah.

Setiap pemerhatian adalah tertakluk kepada kesilapan.

Ralat pemerhatian– ralat yang muncul semasa proses pemerhatian:

Kesilapan pendaftaran– semua kesilapan yang timbul semasa pemerhatian berterusan.

Ralat rawak– ini adalah kesilapan yang dibuat semasa mengisi borang, tempahan dalam jawapan, kekaburan dalam soalan dan, dengan itu, dalam jawapan, dsb.

Kesilapan sistematik:

Kesilapan yang disengajakan (sedar) diperoleh hasil daripada fakta bahawa, apabila mengetahui keadaan sebenar (nilai) atribut, data yang salah dilaporkan dengan sengaja.

Tidak disengajakan dipanggil ralat yang disebabkan oleh sebab rawak: contohnya, alat pengukur yang tidak betul, ketidakpedulian perakam, dsb.

Kesilapan keterwakilan - timbul akibat fakta bahawa komposisi bahagian fenomena jisim yang dipilih untuk tinjauan tidak mencerminkan sepenuhnya ciri dan intipati keseluruhan populasi yang dikaji.

Kawalan kualiti bahan:

Logik – menyemak ketekalan data yang diperolehi antara satu sama lain atau perbandingan dengan tempoh sebelumnya.

Aritmetik – pengesahan aritmetik penunjuk akhir dan dikira.

Kawalan kesempurnaan- ini adalah semakan sejauh mana objek itu dilindungi sepenuhnya oleh pemerhatian, dengan kata lain, sama ada maklumat telah dikumpul tentang semua unit pemerhatian.

Pelaporan sebagai jenis Seni yang paling penting. pemerhatian. Klasifikasi pelaporan statistik.

Pemerhatian statistik dijalankan dalam 2 bentuk:

1) dengan menyediakan laporan;

2) dengan menjalankan perangkaan yang dianjurkan khas. pemerhatian.

Pelaporan ialah satu bentuk pemerhatian statistik yang teratur di mana maklumat diterima dalam bentuk laporan wajib dalam tarikh akhir tertentu dan dalam bentuk yang diluluskan. Pelaporan sebagai satu bentuk pemerhatian statistik adalah berdasarkan perakaunan primer dan merupakan generalisasinya.

Perakaunan utama ialah pendaftaran pelbagai fakta (peristiwa, proses, dll.) yang dihasilkan apabila ia berlaku dan, sebagai peraturan, pada dokumen utama.

Pengurusan pelaporan statistik dan organisasinya diamanahkan kepada badan perangkaan negeri. Semua bentuk pelaporan statistik diluluskan oleh badan perangkaan negeri. Mengemukakan laporan mengenai borang yang tidak diluluskan dianggap sebagai pelanggaran disiplin pelaporan, yang mana ketua perusahaan dan jabatan bertanggungjawab.

Senarai pelaporan ialah senarai borang pelaporan yang menunjukkan butirannya yang paling penting.

Program pelaporan- sistem penunjuk prestasi perusahaan perdagangan.

Pelaporan am- ini adalah laporan yang mengandungi data yang sama untuk sektor tertentu ekonomi negara dan untuk perusahaan (institusi, dll.) bagi keseluruhan ekonomi negara.

DALAM pelaporan khusus mengandungi penunjuk khusus industri individu, pertanian, dsb.

Berdasarkan tempoh masa pelaporan dibentangkan, dan tempohnya, perbezaan dibuat antara pelaporan semasa dan tahunan. Jika maklumat dibentangkan untuk tahun tersebut, maka pelaporan tersebut dipanggil tahunan. Pelaporan untuk semua tempoh lain dalam tempoh kurang daripada setahun, masing-masing suku tahunan, bulanan, mingguan, dsb., dipanggil semasa.

Mengikut kaedah pembentangan, pelaporan dibezakan mendesak, apabila semua maklumat diserahkan melalui teletaip, telegraf, dan pos

Dalam amalan komersial pelaporan dibahagikan pada:

1) seluruh negara - diberikan kepada organisasi yang lebih tinggi dan kepada badan-badan negeri yang berkaitan. statistik;

2) intradepartmental - yang hanya diserahkan kepada pihak berkuasa perdagangan yang lebih tinggi;

3) semasa - dibentangkan sepanjang tahun;

4) tahunan - yang paling lengkap dari segi komposisi penunjuk yang dipaparkan.

Pengelompokan. Konsep dan aplikasi.

Kaedah yang paling biasa untuk memproses dan menganalisis maklumat statistik utama ialah pengumpulan.

Pengelompokan- pembahagian unit populasi yang dikaji kepada kumpulan homogen mengikut ciri-ciri tertentu yang penting bagi mereka.

Fungsi pengelompokan:

pengenalpastian jenis fenomena sosio-ekonomi;

kajian struktur dan perubahan struktur yang berlaku dalam fenomena sosio-ekonomi;

analisis hubungan antara fenomena.

Jenis kumpulan:

Pengelompokan tipologi- ini ialah pembahagian populasi heterogen secara kualitatif kepada kumpulan homogen kualitatif yang berasingan dan pengenalpastian berdasarkan jenis fenomena ekonomi ini.

Pengumpulan struktur- ini adalah pengenalpastian corak taburan unit populasi homogen mengikut nilai yang berbeza-beza yang dikaji

tanda.

Pengumpulan analisis ialah kajian tentang hubungan antara ciri-ciri yang berbeza-beza dalam populasi homogen. Dalam kes ini, satu ciri akan berkesan, dan yang lain (yang lain) akan menjadi faktorial. Faktorial tanda-tanda yang mempengaruhi perubahan keputusan dipanggil. Berkesan ciri yang berubah di bawah pengaruh faktor dipanggil.

Satu jenis kumpulan struktur ialah siri pengedaran.

Peringkat membina kumpulan:

Pemilihan ciri pengelompokan, iaitu ciri yang

Unit populasi yang dikaji digabungkan ke dalam kumpulan.

Menentukan bilangan kumpulan dan saiz selang

(n-bilangan kumpulan, R-julat variasi, a-saiz selang, N-bilangan unit populasi)

R=x maks -x min

n = 1 + 3.322 –log N

Mewujudkan senarai penunjuk yang harus dicirikan

Membuat susun atur jadual berdasarkan hasil kumpulan

Pengiraan penunjuk mutlak, purata, relatif, mengisi jadual dan melukis graf.

Mengikut bilangan tandakumpulan:

Mudah (satu atribut)

Gabungan

Berbilang dimensi

Kumpulan sekunder- operasi untuk membentuk kumpulan baru berdasarkan kumpulan yang telah dijalankan sebelum ini.

Kaedah pengelompokan sekunder:

Menukar Selang Permulaan

Pengumpulan semula perniagaan

Pengelasan –

Jenis klasifikasi:

Jenis kumpulan.

Pengelompokan statistik mempunyai tujuan berikut:

Pengenalpastian populasi homogen secara kualitatif;

Kajian struktur penduduk

Selidik kebergantungan sedia ada

Setiap matlamat ini sepadan dengan jenis kumpulan khas:

Tipologi ialah pembahagian populasi kepada kumpulan yang homogen dalam kualiti dan keadaan pembangunan (menyelesaikan masalah mengenal pasti dan mencirikan jenis sosio-ekonomi). Terdapat dua cara untuk membentuk kumpulan tipologi:

Kaedah pembahagian berurutan, yang terdiri dalam pembentukan kumpulan, semua objek yang mempunyai nilai ciri klasifikasi yang sama (mula-mula membahagikan seluruh populasi mengikut satu ciri, kemudian mendapatkan bahagian menggunakan yang lain, dsb.)

Kaedah pengelasan multidimensi, apabila objek membentuk kumpulan boleh mempunyai nilai ciri klasifikasi yang berbeza (kumpulan dibentuk berdasarkan kedekatan objek secara serentak mengikut sejumlah besar ciri, ia telah digunakan secara meluas dengan pembangunan kaedah pengecaman corak dan kemunculan komputer)

Struktural – digunakan untuk mengkaji struktur populasi, ciri struktur dan anjakan strukturnya. Pengelompokan struktur dibina sama ada berdasarkan kumpulan tipologi yang dijalankan sebelum ini, atau berdasarkan data primer

Analitikal (faktorial) - direka untuk mewujudkan hubungan rapat antara ciri-ciri berinteraksi - faktorial dan paduan. Ia membolehkan anda mengenal pasti kehadiran dan arah sambungan, serta mengukur kedekatan dan kekuatannya. Oleh itu, ciri faktor yang dikenal pasti berdasarkan analisis fenomena yang dikaji paling kerap digunakan sebagai ciri pengelompokan.

Dalam kes di mana ciri kualitatif mempunyai sejumlah besar varieti, klasifikasi dibangunkan.

Pengelasan – jenis kumpulan khas; ini adalah tatanama kelas dan kumpulan yang stabil yang dibentuk berdasarkan persamaan dan perbezaan unit objek yang dikaji. Pengelasan ialah pengagihan fenomena dan objek ke dalam kumpulan, kelas, kategori tertentu.

Jenis klasifikasi:

Nomenklatur produk sebagai senarai objek dan kumpulan yang sistematik.

Pengelas ialah pengelasan di mana setiap nilai atribut diberikan kod, i.e. penamaan digital konvensional.

Bergantung pada bilangan ciri yang mendasari pengelompokan, kumpulan berikut dibezakan:

mudah - dibuat mengikut satu ciri. Antara yang mudah, siri pengedaran menonjol. Siri pengedaran ialah kumpulan di mana satu penunjuk digunakan untuk mencirikan kumpulan (menyusun yang disusun mengikut nilai ciri) - bilangan kumpulan. Siri yang dibina mengikut atribut dipanggil siri pengedaran atribut. Siri taburan yang dibina secara kuantitatif dipanggil siri variasi.

Kompleks, yang dibahagikan kepada:

kumpulan gabungan berdasarkan dua atau lebih ciri yang diambil secara saling berkait, dalam gabungan. Dalam kes ini, klasifikasi dijalankan dengan pembahagian logik berurutan populasi mengikut ciri individu;
pengelompokan multidimensi dijalankan secara serentak mengikut beberapa ciri.

Mengikut hubungan antara ciri-ciri, berikut dibezakan:

pengelompokan hierarki dilakukan mengikut dua atau lebih ciri, dengan nilai ciri kedua ditentukan oleh julat nilai yang pertama (contohnya, klasifikasi industri mengikut subsektor);

kumpulan bukan hierarki yang dibina apabila tiada pergantungan ketat nilai-nilai ciri kedua pada yang pertama.

Mengikut susunan maklumat diproses, kumpulan tersebut adalah:

primer (disusun berdasarkan data primer);

sekunder, hasil daripada pengumpulan semula bahan yang telah dikumpulkan sebelumnya.

Selaras dengan kriteria masa, mereka membezakan:

kumpulan statik yang mencirikan populasi pada masa tertentu atau untuk tempoh tertentu;

dinamik - kumpulan yang menunjukkan peralihan unit dari satu kumpulan ke kumpulan lain (serta kemasukan dan keluar dari agregat).

Jadual statistik

Jadual statistik– jadual yang mengandungi ringkasan ciri berangka populasi yang dikaji mengikut satu atau lebih ciri penting, yang saling berkaitan dengan logik analisis ekonomi.

Jenis tajuk:

Ostaf– jadual tanpa nombor dan tajuk.

Susun atur– jadual dengan tajuk.

Subjek jadual statistik- objek yang dicirikan oleh nombor (Set, unit individu bagi satu set dalam susunan senarai atau unit wilayah yang dikumpulkan mengikut satu atau beberapa ciri, tempoh masa, dsb.)

DALAMBergantung pada struktur subjek, mereka dibezakanjadual statistik

mudah, dalam subjek yang senarai ringkas unit populasi diberikan ( senarai) atau hanya satu daripadanya, unit yang dikenal pasti mengikut ciri khusus ( monografik);

kompleks, subjek yang mengandungi kumpulan unit agregat satu demi satu ( kumpulan) atau beberapa ( gabungan) ciri kuantitatif atau atributif.

Predikat jadual statistik– sistem penunjuk yang mencirikan objek kajian, iaitu subjek jadual. Predikat membentuk tajuk graf dan membentuk kandungannya.

Mengikut struktur struktur predikat, jadual statistik dibezakan dengan:

pembangunan predikat mudah- penunjuk yang menentukannya diperoleh dengan hanya menjumlahkan nilai untuk setiap ciri secara berasingan, secara berasingan antara satu sama lain.

pembangunan predikat yang kompleks melibatkan pembahagian ciri yang membentuknya kepada kumpulan.

Matriks - jadual segi empat tepat maklumat berangka yang terdiri daripada m-baris dan n-lajur.

Aplikasi kaedah pengumpulan dan pengelasan data pelbagai dimensi. Analisis kluster.

Pengelompokan- pembahagian unit populasi yang dikaji kepada kumpulan homogen mengikut ciri-ciri tertentu yang penting bagi mereka.

Mengikut bilangan tandakumpulan:

Mudah (satu atribut)

Kompleks (mengikut dua atau lebih ciri)

Gabungan

Berbilang dimensi

Mari kita pertimbangkan penggunaan kumpulan berbilang dimensi. Memandangkan sukar untuk memilih mana-mana satu ciri sebagai asas bagi sesuatu kumpulan. Lebih sukar untuk dikelompokkan mengikut beberapa ciri. Gabungan dua ciri membolehkan kita mengekalkan keterlihatan jadual, tetapi gabungan tiga atau empat ciri memberikan hasil yang sama sekali tidak memuaskan: walaupun kita mengenal pasti tiga kategori untuk setiap ciri pengelompokan, kita akan mendapat 9 atau 12 subkumpulan. Pengagihan unit yang seragam antara kumpulan adalah mustahil pada dasarnya. Jadi kami mendapat kumpulan yang merangkumi 1-2 pemerhatian. Kaedah pengelompokan multidimensi memungkinkan untuk mengekalkan kerumitan menggambarkan kumpulan dan pada masa yang sama mengatasi kelemahan kumpulan gabungan. Mereka sering dipanggil kaedah pengelasan multidimensi.

Kaedah ini telah meluas melalui penggunaan (komputer dan pakej perisian aplikasi). Tujuan kaedah ini adalah pengelasan data, dengan kata lain, pengelompokan berdasarkan banyak ciri. Tugas-tugas sedemikian tersebar luas dalam sains alam dan masyarakat, dalam aktiviti praktikal untuk mengawal proses massa. Sebagai contoh, pengenalpastian jenis perusahaan mengikut status kewangan dan kecekapan ekonomi aktiviti dijalankan berdasarkan banyak ciri: pengenalpastian dan kajian jenis orang mengikut tahap kesesuaian mereka untuk profesion tertentu (kesesuaian profesional) ; diagnosis penyakit berdasarkan banyak tanda objektif (gejala), dsb.

Versi klasifikasi multivariate yang paling mudah ialah mengumpulkan berdasarkan purata multivariate.

Purata multidimensi ialah nilai purata beberapa ciri untuk satu unit populasi.

Kaedah klasifikasi multidimensi yang lebih munasabah ialah analisis kelompok. Nama kaedah itu sendiri berasal dari akar yang sama dengan perkataan "kelas", "klasifikasi". Perkataan Inggeris cluster mempunyai makna: kumpulan, tandan, semak, iaitu persatuan beberapa fenomena homogen. Dalam konteks ini, ia hampir dengan konsep matematik "set", dan, seperti set, kelompok boleh mengandungi hanya satu fenomena, tetapi, tidak seperti set, tidak boleh kosong.

Setiap unit populasi dalam analisis kelompok dianggap sebagai titik dalam ruang ciri tertentu.

Konsep graf statistik, peraturan untuk pembinaannya

Kaedah grafik -

Jadual

Apabila membina imej grafik, beberapa keperluan mesti dipatuhi. Pertama sekali, graf mestilah agak visual, kerana keseluruhan titik imej grafik adalah untuk menggambarkan dengan jelas penunjuk statistik. Di samping itu, jadual mestilah ekspresif, boleh difahami dan boleh difahami. Bagi memenuhi keperluan di atas, masing-masing jadual itu hendaklah mengandungi beberapa elemen asas:

Imej grafik

Medan graf

Orientasi ruang

Garis panduan skala

Penjelasan graf (penerangan)

Imej grafik- ini adalah tanda geometri, i.e. satu set titik, garis, angka dengan bantuan penunjuk statistik yang digambarkan.

Medan graf- ini ialah bahagian pesawat yang menempatkan imej grafik. Medan graf mempunyai dimensi tertentu, yang bergantung pada tujuannya. Nisbah yang paling optimum ialah 2 lebar dan 3 tinggi.

Tanda tempat spatial grafik dinyatakan dalam bentuk sistem grid koordinat. Sistem koordinat diperlukan untuk meletakkan tanda geometri dalam medan graf. Dua sistem koordinat digunakan: sistem koordinat segi empat tepat dan sistem koordinat kutub.

Garis panduan skala grafik statistik ditentukan oleh skala dan sistem skala. Skala graf statistik ialah ukuran penukaran nilai berangka kepada satu grafik. Skala ialah garis yang titik individunya boleh dibaca sebagai nombor tertentu. Skala adalah sangat penting dalam grafik dan termasuk tiga elemen: garis (atau pembawa skala), bilangan titik tertentu yang ditandakan dengan sempang, yang terletak pada pembawa skala dalam susunan tertentu, dan penetapan digital nombor yang sepadan dengan mata bertanda individu.

Penjelasan graf– nama paksi, grafik, simbol.

Bahagian yang paling penting dalam carta ialah memilih komposisi yang betul., iaitu:

Apakah data yang harus digambarkan daripada banyak yang tersedia,

Apakah jenis carta yang hendak digunakan.

Carta bertujuan untuk:

Memantau kebolehpercayaan maklumat,

Mengkaji corak perkembangan fenomena,

Pengenalpastian kemungkinan hubungan antara fenomena.

Klasifikasi graf statistik.

Sains moden tidak boleh dibayangkan tanpa kaedah grafik. Penggunaan graf untuk membentangkan penunjuk statistik memungkinkan untuk memberikan kejelasan dan ekspresif, memudahkan persepsi mereka, dan dalam banyak kes membantu memahami intipati fenomena yang dikaji, corak dan cirinya, untuk melihat arah aliran dalam perkembangannya, hubungan penunjuk yang mencirikannya.

Kaedah grafik - Ini ialah kaedah menggambarkan data statistik secara konvensional menggunakan bentuk geometri, garisan, titik dan imej lain.

Jadual– satu cara untuk meringkaskan data statistik dan mengenal pasti perkaitan antara fenomena.

Klasifikasi graf:

-mengikut kaedah membina imej grafik:

1) carta – gambaran data statistik menggunakan garis, bentuk, dsb.

2) peta statistik - imej ciri pada peta

Kartogram - imej ciri dengan mewarna atau lorekan

Kardiogram - gabungan dan gambar rajah

-mengikut ciri geometri

1) linear

2) planar

3) isipadu

-mengikut jenis masalah yang diselesaikan menggunakan graf

1) carta perbandingan

2) gambar rajah struktur

3) carta dinamik

Gambar rajah

linear - ini ialah imej data menggunakan garisan dalam sistem koordinat segi empat tepat

kolumnar - imej data dalam bentuk lajur dengan lebar yang sama, tetapi ketinggian yang berbeza berkaitan dengan skala

pita (jalur) - ini adalah lajur yang diletakkan secara mendatar. Mereka boleh menjadi dua hala dan arah.

segi empat sama - nilai atribut adalah berkadar dengan luas segi empat sama. Oleh itu, untuk membinanya, punca kuasa dua nilai atribut diekstrak.

pekeliling

sektoral - digunakan untuk mencirikan struktur sesuatu fenomena. Bulatan dibahagikan kepada sektor, kawasan yang berkadar dengan bahagian fenomena. Nilai mutlak ditukar kepada peratusan.

Tanda Varzar ialah segi empat tepat yang panjang dan lebarnya adalah dua ciri yang saling berkaitan. Kemudian kawasan angka itu sepadan dengan produk ciri-ciri ini.

Keluk Lorenz ialah graf yang menunjukkan taburan satu ciri di kalangan kumpulan tertentu. Keluk Lorenz dibina menggunakan penunjuk relatif (nilai terkumpulnya). Lebih besar kawasan angka itu, lebih tidak sekata pengedaran.

rajah jejari - digunakan untuk menggambarkan fenomena secara visual dari semasa ke semasa. Bulatan dibahagikan kepada 12 bahagian yang sama. Setiap sinar sepadan dengan bulan tertentu. Pada jejari, bermula dari tengah, segmen dibentangkan, menggambarkan nilai ciri mengikut bulan pada skala. Angka yang terhasil mencirikan turun naik bermusim fenomena tersebut.

Graf yang mencirikan siri taburan

poligon - garis putus. Dibina untuk siri pengedaran diskret

histogram - digunakan untuk siri selang. Lajur harus sesuai rapat antara satu sama lain

terkumpul - digunakan untuk siri pengedaran, untuk siri terkumpul

ogif - dibina dengan cara yang sama bahawa paksi absis dan ordinat ditukar

Pengelasan dan penetapan kuantiti relatif.

Penunjuk statistik- mewakili ciri kuantitatif fenomena dan proses sosio-ekonomi dalam keadaan kepastian kualitatif.

Penunjuk statistik dibezakan mengikut bentuk:

mutlak

relatif

Nilai relatif mewakili pelbagai pekali atau peratusan.

Statistik relatif- ini adalah penunjuk yang menyediakan ukuran berangka perhubungan antara dua kuantiti yang boleh dibandingkan.

Penunjuk relatif - mewakili hasil pembahagian satu penunjuk mutlak dengan yang lain dan menyatakan hubungan antara ciri kuantitatif proses dan fenomena sosio-ekonomi.

Apabila mengira penunjuk relatif, penunjuk mutlak yang terdapat dalam pengangka nisbah yang terhasil dipanggil semasa, atau dibandingkan, dan penyebutnya ialah asas perbandingan.

Syarat utama untuk pengiraan nilai relatif yang betul ialah kebolehbandingan nilai perbandingan dan kehadiran hubungan sebenar antara fenomena yang dikaji.

Nilai relatif = nilai perbandingan / asas

Mengikut kaedah mendapatkan, kuantiti relatif sentiasa kuantiti terbitan (sekunder).

Mereka boleh dinyatakan: dalam pekali, dalam peratusan, dalam ppm, dalam prodecimille.

Jenis kuantiti statistik relatif berikut dibezakan:

Penunjuk dinamik relatif (RDI) mewakili nisbah tahap proses atau fenomena yang dikaji untuk tempoh masa tertentu (setakat masa tertentu) dan tahap proses atau fenomena yang sama pada masa lalu:

OPD = Tahap semasa / Tahap sebelumnya atau garis dasar

OPD = OPP * OPRP

OPD boleh dengan pangkalan tetap - asas, dan pembolehubah – rantai.

Prestasi Rancangan Relatif (RPP) mencirikan ketegangan, i.e. berapa kali jumlah pengeluaran yang dirancang (atau sebarang hasil kewangan aktiviti perusahaan) akan melebihi tahap yang dicapai atau berapa peratusan tahap ini.

RRJP = tahap yang dirancang untuk (i+1) tempoh / tahap yang dicapai dalami-tempoh ke

Penunjuk pelaksanaan rancangan relatif (RPI) mencerminkan jumlah pengeluaran sebenar sebagai peratusan atau pekali berbanding tahap yang dirancang.

OPRP = tahap dicapai dalam (i+1) tempoh/peringkat yang dirancang untuk (i+1) tempoh ke-

Indeks struktur relatif (RSI) mewakili hubungan antara bahagian struktur objek yang dikaji dan keseluruhannya:

OPS = penunjuk mencirikan sebahagian daripada populasi / penunjuk untuk keseluruhan populasi secara keseluruhan (*100%)

Indeks Koordinasi Relatif (RCI) mewakili nisbah satu bahagian populasi kepada bahagian lain daripada populasi yang sama:

OPC = pencirian penunjuki-bahagian populasi/penunjuk yang mencirikan bahagian populasi yang dipilih sebagai asas perbandingan

Indeks keamatan relatif (RII) mencirikan tahap taburan proses atau fenomena yang dikaji dan mewakili nisbah penunjuk yang dikaji kepada saiz persekitaran yang wujud:

OPI = penunjuk mencirikan fenomena A / penunjuk mencirikan persekitaran taburan fenomenaA

Jenis OPI - Penunjuk relatif tahap pembangunan ekonomi, mencirikan pengeluaran per kapita dan memainkan peranan penting dalam menilai pembangunan ekonomi negeri.

Indeks perbandingan relatif (RCr) mewakili nisbah penunjuk mutlak yang sama yang mencirikan objek yang berbeza (perusahaan, firma, daerah, wilayah, negara, dsb.)

OPSR = penunjuk mencirikan objek A / penunjuk mencirikan objek B

nasi. 1a Proses pereputan tenaga bunyi

Peruntukan asas. Dalam teori statistik, proses akustik di dalam bilik dianggap sebagai penurunan beransur-ansur dalam tenaga gelombang berulang kali dipantulkan oleh halangan di dalam bilik. Pereputan ini berlaku selepas sumber bunyi terhenti. Dengan mengidealkan, proses ini dianggap berterusan kepada anggaran pertama. Kemudian ia boleh digambarkan pada skala linear sebagai eksponen (Rajah 1, a), dan pada skala separa logaritma sebagai garis lurus (Rajah 1, b). Prasyarat untuk pertimbangan sedemikian ialah pemenuhan dua syarat: semua arah pergerakan gelombang adalah sama berkemungkinan, dan ketumpatan tenaga bunyi e = E/V pada setiap titik dalam ruang bilik adalah sama.

nasi. 1b. Proses pereputan tenaga bunyi pada skala separa logaritma

Sebelum menganalisis proses pereputan tenaga bunyi di dalam bilik, perlu dijelaskan mengapa dalam akustik seni bina lebih banyak perhatian diberikan bukan kepada proses pegun (proses ayunan keadaan mantap), tetapi kepada peralihan (tidak pegun) proses. Yang terakhir bermula selepas pemberhentian sumber bunyi, terdiri daripada penurunan beransur-ansur dalam bunyi akibat kehilangan tenaga bunyi dan dipanggil gema, atau gema.

Gema memberi kesan ketara pada kualiti pertuturan dan bunyi muzik. Tempoh bergema yang berlebihan membawa kepada fakta bahawa suku kata baru bunyi pertuturan terhadap latar belakang suku kata pudar sebelumnya. Kefahaman pertuturan semakin merosot. Dengan gema yang singkat, kebolehfahaman pertuturan agak memuaskan, tetapi "ketidakbermayaan", "kemandulan" bunyi sedemikian dianggap sebagai kekurangan, terutamanya dalam bacaan artistik. Proses gema apabila mendengar muzik adalah lebih penting. Setiap frasa muzik ialah urutan denyutan bunyi. Gema yang berpanjangan mengganggu estetika persepsi muzik, lebih kuat lagi pantas tempo persembahan, memandangkan bunyi "bertembung" antara satu sama lain. Sebaliknya, dengan respons yang sangat singkat atau tiada tindak balas (apabila dilakukan di luar), muzik kedengaran kering. Kepaduan bunyi hilang. Hanya dengan masa tindak balas tertentu, agak khusus untuk setiap gaya persembahan, koheren bunyi yang diperlukan terbentuk, mewujudkan hasil estetik terbaik.

Mari kita pertimbangkan proses yang berlaku di dalam bilik apabila sumber I berbunyi (Gamb. 2). Yang pertama tiba di titik penerimaan Pr, di mana telinga atau mikrofon pendengar terletak, adalah bunyi langsung di sepanjang laluan 1, kemudian di sepanjang laluan 2 ialah bunyi yang dipantulkan dari permukaan yang paling hampir dengan sumber, kemudian bunyi di sepanjang laluan 3 dipantulkan dari permukaan yang jauh . Kemudian, bunyi tiba yang telah mengalami pantulan berganda pada laluan 4, dsb. Bilangan pantulan per unit masa meningkat mengikut perkadaran kuasa masa kedua. Bilik itu secara beransur-ansur dipenuhi dengan tenaga bunyi. Selepas sumber berhenti berbunyi, proses gema bermula. Dalam urutan yang sama seperti pada permulaan bunyi, pantulan awal yang agak jarang tiba di titik penerimaan terlebih dahulu. Selanjutnya, ketumpatan denyutan tertangguh meningkat, dan tenaganya secara beransur-ansur berkurangan (Rajah 3).

Teori statistik memperkatakan dengan tepat ini, bahagian kedua gema, dengan ketumpatan impuls yang semakin meningkat dari semasa ke semasa dan tenaga yang semakin berkurangan. Bunyi langsung dan pantulan awal yang agak jarang tidak diambil kira oleh teori statistik.

nasi. 3. Struktur pantulan awal gerak balas gema

Kaedah yang dicadangkan oleh W. Sabin adalah berdasarkan model bilik yang ideal di mana medan bunyi selepas pemberhentian isyarat bunyi boleh dikira berdasarkan pertimbangan statistik proses pengecilan bunyi. Diandaikan bahawa amplitud dan fasa gelombang bunyi yang dipantulkan diedarkan secara huru-hara, iaitu dalam gerakan gelombang tiada arah aliran dan simetri yang lazim dalam taburan amplitud. Andaian yang diterima membolehkan kita menganggap bahawa nilai purata tenaga bunyi dalam arah yang berbeza adalah sama, iaitu medan bunyi adalah isotropik, dan ketumpatan tenaga bunyi purata masa di mana-mana titik di dalam bilik juga sama. . Medan bunyi ini dipanggil meresap. Pertimbangannya memungkinkan untuk mengabaikan fenomena gangguan dan menggunakan penjumlahan tenaga dalam pengiraan. Pendekatan ini serupa dengan yang digunakan dalam teori kinetik gas dan berdasarkan teori kebarangkalian matematik. L. Brekhovskikh menunjukkan bahawa untuk bilik yang dimensi linearnya besar berbanding dengan panjang gelombang, keputusan yang agak memuaskan diperolehi.

Menggunakan kaedah statistik matematik dalam medan meresap, purata panjang laluan bagi pancaran bunyi antara dua pantulan ditentukan. Untuk bilik dalam bentuk selari segi empat tepat dengan dimensi linear yang hampir dengan "nisbah emas" (panjang berkaitan dengan lebar dan tinggi sebagai 2: 20.5: 1, mengikut definisi lain 5: 3: 2), min bebas yang ditentukan secara statistik laluan adalah pancaran bunyi

di mana V ialah isipadu bilik, S ialah jumlah keluasan semua permukaan terikat (lantai, siling, dinding).

Selepas itu, didapati bahawa pergantungan yang diperolehi lebih kurang dipelihara baik untuk bilik yang dimensi linearnya menyimpang dari "bahagian emas" dan untuk bilik bentuk yang lebih kompleks.

Dengan setiap pantulan, sebahagian daripada tenaga kejadian diserap oleh halangan dan ditukar kepada haba. W. Sabin memanggil proses penurunan beransur-ansur dalam ketumpatan gema tenaga bunyi (gema dalam terjemahan bermaksud "pantulan", "gema"). Di Jerman, perkataan Nachhall digunakan untuk menandakan proses ini, diterjemahkan ke dalam bahasa Rusia sebagai "gema", "gema", "tindak balas". Istilah "gema" sebelum ini ditemui dalam kesusasteraan teknikal Rusia.

Tempoh proses gema - masa gema - dianggap sebagai tempoh di mana ketumpatan tenaga bunyi berkurangan sebanyak 106 kali, tekanan bunyi sebanyak 103, dan tahap tekanan bunyi sebanyak 60 dB.

Tiada penjelasan langsung untuk sebab memilih penurunan tahap 60 dB. Mari cuba cari alasan yang munasabah. Orkestra Fortissimo sepadan dengan tahap tekanan bunyi 90-100 dB, dan pianissimo - 35-40 dB. Kemudian tahap purata ialah 63-70 dB dan masa dengung yang diterima mengikut takrifan (penurunan sebanyak 60 dB) akan lebih kurang sepadan dengan tempoh penurunan tahap purata ke ambang kebolehdengaran. Mungkin keadaan ini adalah sebab untuk memilih takrifan masa berkumandang ini.

Sudah tentu, semua ini benar jika tiada gangguan akustik. Dengan tahap hingar, contohnya, 30-40 dB, yang tipikal untuk ruang tamu dan dewan konsert, sebahagian besar gema akan ditutupi oleh bunyi bising, dan gema yang boleh didengari akan bertahan kurang daripada separuh masa bergema .

Nisbah pengiraan. Untuk menentukan masa dengung secara eksperimen, Sabin menggunakan peranti paling mudah: paip organ sebagai sumber bunyi dan jam randik. Beliau mendapati bahawa masa lantunan T adalah berkadar terus dengan isipadu bilik V dan berkadar songsang dengan hasil darab pekali penyerapan purata aср dan luas semua halangan S:

Pekali penyerapan purata:

di mana a1, a2,... ialah pekali serapan pelbagai bahan;

S = S1 + S2 + ... - jumlah kawasan halangan; n ialah bilangan halangan yang berbeza.

Daripada ungkapan ini kita boleh menyimpulkan bahawa pekali penyerapan purata sepadan dengan bahan tunggal yang boleh meliputi semua permukaan halangan bilik sambil mengekalkan penyerapan bunyi keseluruhan A = aсрS. Satu unit penyerapan dianggap sebagai 1 m2 bukaan terbuka yang menyerap sepenuhnya semua kejadian tenaga di atasnya (tanpa mengambil kira pembelauan). Unit ini dipanggil sabin (Sb).

Berdasarkan ukuran masa dengung dalam lima bilik berbeza dalam bentuk selari segi empat tepat dan isipadu dari 96 hingga 1960 m3, W. Sabin mengambil nilai = 0.164 (nombor ini lebih kurang sama dengan pecahan 1/6 yang diingati dengan baik) . Apabila secara teorinya menyimpulkan formula untuk mengira masa lantunan, nilai k = 0.161 diperolehi, yang ditunjukkan dalam kebanyakan buku teks. Untuk menyelaraskan dimensi fizikal di sebelah kiri dan kanan formula, ia telah diputuskan untuk memberikan pekali k dimensi s/m.

Ia kemudiannya mendapati bahawa k adalah berbeza untuk bilik yang berbeza bentuk. Nilai yang diukur bagi k diberikan dalam jadual.

Bentuk bilik k

Pelan berbentuk salib, dengan siling berkubah 0.177

Berhampiran dengan "nisbah emas" 0.164

Trapezoid dalam pelan, jenis teater 0.160

Kubik 0.157

Pelan yang sangat luas, dengan siling rendah 0.152

Daripada contoh-contoh di atas adalah jelas bahawa gema, walaupun ini tidak mengikut struktur formula W. Sabin itu sendiri. Hakikatnya ialah purata panjang laluan antara dua pantulan lcr bergantung kepada nisbah dimensi linear, oleh itu, masa lantunan T juga bergantung.

Terbitan teori formula Sabin adalah berdasarkan andaian taburan tenaga bunyi yang meresap dan seragam di seluruh ruang bilik dan penyerapan tenaga yang berterusan oleh halangan semasa proses dengung.

Andaian ini memberikan sisihan yang agak kecil bagi nilai yang dikira T daripada yang diukur jika pekali serapan purata adalah kecil, dan oleh itu bilangan pantulan adalah cukup besar untuk mengabaikan diskret proses ini.

Malah, tenaga bunyi diserap oleh halangan bukan secara berterusan, tetapi dalam lompatan apabila gelombang mencapai permukaan tertentu. Oleh itu, tidak akan ada pengisian sepenuhnya seragam seluruh isipadu bilik dengan tenaga.

Kajian yang lebih tepat tentang dengung telah dijalankan pada tahun 1929 oleh Schuster dan Wetzmann, dan pada tahun 1930 oleh Karl Eyring. Formula Eyring kelihatan seperti:

Mengembangkan ungkapan ln(1-a) kepada satu siri dan hanya meninggalkan sebutan pertama di dalamnya kerana kekecilan a, kita dapati bahawa untuk nilai kecil a, formula Eyring bertukar menjadi formula Sabin. sungguh,

Mari kita terangkan maksud tanda tolak dalam penyebut formula. Logaritma nombor kurang daripada satu mempunyai nilai negatif. Tanda tolak diperkenalkan untuk menghapuskan ketidakkonsistenan fizikal - nilai negatif T. Ungkapan dalam penyebut adalah bersamaan dengan jumlah penyerapan A = acрS yang terkandung dalam formula Sabin.

Membandingkan formula Sabin dan Eyring, kami sampai pada kesimpulan bahawa anggaran Sabin memberikan nilai anggaran yang terlalu tinggi bagi T. Percanggahan meningkat dengan peningkatan acр: acр 0.2 0.5 0.8

Anggaran berlebihan T, % 11 37 100

Dengan nilai acр = 1, hasil yang tidak realistik secara fizikal diperolehi: T = V/6S, walaupun dalam kes ini ia sepatutnya T = 0.

Formula Sabin dan Eyring boleh digunakan jika bahan penyerap bunyi diedarkan ke atas permukaan yang menutup bilik dengan cukup sekata supaya konsep pekali penyerapan purata boleh digunakan.

Untuk mengoptimumkan keadaan akustik dalam dewan konsert, acр = 0.19 disyorkan. Oleh itu, adalah agak boleh diterima untuk mengira masa dengung dalam kes ini menggunakan formula Sabin.

Apabila memperoleh formula Sabin dan Eyring, beberapa andaian telah dibuat yang jarang dinyatakan dalam literatur tentang akustik. Formula Sabin diperoleh di bawah andaian bahawa gelombang jatuh pada halangan pada mana-mana sudut, dan apabila memperoleh formula Eyring, ia diandaikan bahawa gelombang jatuh pada halangan pada sudut yang hampir dengan normal. Oleh itu, secara tegasnya, nilai-nilai pekali penyerapan yang ditentukan dalam medan meresap dalam ruang gema hendaklah digantikan ke dalam formula Sabin, dan ke dalam formula Eyring - nilai pekali penyerapan diukur dalam medan rata pada kejadian biasa, i.e. dalam paip.

Jika taburan jumlah penyerapan sangat tidak sekata, hasil yang dikira menggunakan formula Eyring mungkin ternyata jauh daripada yang diukur. Millington menjelaskan sebab percanggahan ini. Eyring percaya bahawa bilangan pantulan dari permukaan yang berbeza dengan kawasan S1, S2,... adalah sama. Malah, semakin besar permukaan itu sendiri, semakin besar kebarangkalian bilangan pantulan dari permukaan tertentu. Berdasarkan pertimbangan ini, Millington memperoleh formula lain untuk mengira masa dengung:

di mana Si ialah luas bahan dengan pekali serapan ai.

Kelemahan formula Millington adalah seperti berikut: nilai pengiraan masa dengung adalah sama dengan sifar jika sekurang-kurangnya satu elemen halangan, tidak kira betapa kecilnya, mempunyai acр = 1. Nampaknya, beberapa andaian yang meragukan telah dibuat semasa memperoleh formula . Walau bagaimanapun, keputusan paradoks boleh dielakkan dengan mudah dengan menerima bahawa tiada pekali penyerapan adalah sama dengan perpaduan.

Amalan telah menunjukkan bahawa untuk bilik dengan ASR kecil (dewan teater dan konsert, bilik darjah, dll.) ketiga-tiga formula memberikan hasil yang sama memuaskan. Untuk bilik dengan pekali pengecilan purata (contohnya, studio), nilai masa gema yang dikira menggunakan formula Eyring adalah lebih dekat dengan yang diukur. Jika bahan mempunyai ai yang sangat berbeza, dan bahan itu sendiri diedarkan secara tidak rata di atas permukaan, nilai T yang dikira menggunakan formula Millington adalah lebih dekat dengan yang diukur. Menggunakan formula di atas, adalah perlu untuk menerima a yang dikira menggunakan formula yang sama semasa memproses bahan eksperimen yang diperolehi dalam ruang pengukur bunyi.

Penentuan pekali penyerapan. Pekali serapan bahan ditentukan oleh ukuran dalam ruang "berkembang" (bergema). Mari kita nyatakan isipadu ruang dengan V, dan masa dengungnya dengan T0. Selepas memasukkan bahan yang dikaji dengan kawasan SM ke dalam ruang, masa dengung berkurangan kepada TM. Kemudian:

Jika luas objek yang dikaji (contohnya, meja, kerusi, dsb.) tidak boleh dinyatakan dalam nombor tertentu, cari penyerapan objek

Jadi, dengan menggunakan formula Sabin dan Eyring di atas, mereka menyelesaikan masalah songsang: tentukan a atau A daripada masa dengung yang diukur.

Teori umum statistik

Perangkaan . Perkataan ini berasal daripada perkataan Latin stato dan status, yang bermaksud keadaan, kedudukan dan keadaan fenomena di negeri itu, itulah sebabnya statistik telah diterjemahkan sebagai sains negeri beberapa ratus tahun yang lalu. Pada Zaman Pertengahan, perkataan statista (ahli statistik) digunakan untuk orang yang mempunyai pengetahuan dalam bidang politik, pakar dalam pelbagai negeri dan bangsa. Sebagai disiplin saintifik, istilah "statistik" telah diperkenalkan oleh saintis Jerman G. Achenwal pada tahun 1743 untuk menandakan badan pengetahuan tentang negara. Dialah yang mula mengajar statistik di Universiti Göttingen, di mana sekolah statistik diskret (deskriptif) ditubuhkan.

Di Itali Renaissance, pengetahuan tentang politik menjadi meluas, membentuk disiplin khas yang dipanggil ragione di stato. Perkataan stato atau statu sepadan dengan konsep "negara". Seorang yang mahir dalam politik, pakar di negeri yang berbeza, dipanggil statista. Achenval memperkenalkan perkataan statistica, yang menandakan jumlah pengetahuan yang diperlukan oleh ahli politik dan pedagang. Beginilah bermulanya pembentukan statistik sebagai ilmu perakaunan ekonomi dan pentadbiran.

Pada masa yang sama, terdapat satu lagi sekolah saintifik "aritmetik politik" di England, yang diasaskan oleh V. Petty dan dinamakan sempena bukunya yang terkenal (1690). Aritmetik politik dilihatnya sebagai alat kognisi sosial bukan berdasarkan idea, tetapi berdasarkan fakta sebenar yang dikumpul dan penggunaan ciri kuantitatif. Semua ini konsisten dengan idea sains semula jadi, yang berdasarkan pemerhatian, yang kita lihat dalam statistik moden.

Seperti yang diketahui, V. Petit dan sekolah Inggeris adalah yang pertama mengira kekayaan negara dan pendapatan negara dan menggunakan kaedah persampelan.

Malah, statistik adalah berdasarkan kepada kedua-dua sekolah ini. Daripada statistik diskretif (deskriptif) dia menerima metodologi untuk penerangan kuantitatif, dan daripada ahli aritmetik politik - metodologi statistik untuk mengkaji ciri kuantitatif fenomena jisim.

Dalam satu bentuk atau yang lain, statistik diajar kepada pelajar dari semua bentuk pendidikan dan hampir semua kepakaran. Pada peringkat sekarang, elemen ketiga telah ditambah, yang telah menjadikan statistik kaedah universal. Ia berdasarkan teori kebarangkalian dan statistik matematik, yang menjadikannya agak berbeza daripada statistik abad kesembilan belas.

Dalam sejarah statistik Rusia, semua sekolah dan arahan yang diketahui wujud. Tatishchev V.N. (1686 - 1750) dan Lomonosov M.V. (1711 - 1765) wakil sekolah deskriptif Rusia. Bernoulli D. (1700 - 1782) dan Kraft L. (1743 - 1814) ialah aritmetik politik tipikal. Ahli matematik Rusia Chebyshev P.P. (1821 – 1894), Markov N.A. (1856 – 1922), Lyapunov A.M.

(1857 – 1919) menyumbang kepada statistik matematik dunia. Membandingkan tahun kehidupan dan kerja ahli statistik Rusia, kita boleh menyimpulkan bahawa ia berkembang di Rusia selari dengan trend global.

Pada masa ini, istilah "statistik" digunakan dalam tiga makna.

Pertama, substatistik difahami sebagai cabang khas aktiviti praktikal orang yang bertujuan untuk mengumpul, memproses dan menganalisis data yang mencirikan pembangunan sosio-ekonomi negara, wilayahnya, sektor ekonomi dan perusahaan individu.

Kedua, statistik ialah sains yang berkaitan dengan pembangunan prinsip teori dan kaedah yang digunakan dalam amalan statistik. Terdapat hubungan rapat antara sains statistik dan amalan statistik.

Ketiga, statistik dianggap sebagai data statistik yang dibentangkan dalam laporan perusahaan, organisasi, sektor ekonomi, serta diterbitkan dalam koleksi, buku rujukan, majalah berkala, yang mewakili hasil kerja statistik.

Dalam perkembangan sejarah sains statistik, beberapa disiplin statistik bebas muncul dalam komposisinya; ini dijelaskan dengan kehadiran subjek penyelidikan khusus dan sistem penunjuk statistik khas untuk mencirikannya. Struktur sains statistik boleh diwakili seperti berikut (Rajah 1)

Oleh itu, dalam sains statistik adalah tradisi untuk membezakan bahagian berikut: teori umum statistik, statistik ekonomi dan cabangnya, statistik sosial dan cabangnya, seperti contohnya 1 - statistik kewangan, 2 - statistik perindustrian, 3 - statistik pertanian, 4 - statistik perhutanan, 4 - perangkaan belanjawan negeri, 5 - perangkaan harga, dan lain-lain, boleh diperincikan selama-lamanya, sebagai contoh, industri boleh dibahagikan kepada ringan dan berat, perlombongan dan pembuatan, dan sebagainya. Di samping itu, semua sains statistik, dan bukan sahaja ekonomi, tetapi juga sains semula jadi, mempunyai asas yang sama - statistik matematik.

Teori umum statistik membangunkan prinsip umum dan kaedah penyelidikan statistik proses dan fenomena, kategori yang paling umum, tanda, meter, penunjuk statistik, serta organisasi pengumpulan, pemprosesan, analisis dan pembentangan maklumat.

Tugas statistik ekonomi adalah pembangunan dan analisis penunjuk sintetik yang mencerminkan keadaan ekonomi negara, hubungan antara industri, ciri lokasi tenaga pengeluaran, ketersediaan bahan, buruh dan sumber kewangan, dan tahap pencapaian penggunaannya.

Cawangan statistik ekonomi – Pada masa yang sama, terdapat tradisi dalam statistik Rusia, diturunkan dari sekolah statistik Soviet, yang mengandaikan kehadiran disiplin yang berasingan dengan subjek mereka sendiri - statistik industri, pertanian, pembinaan, pengangkutan, komunikasi, buruh, sumber asli. , perlindungan alam sekitar, dsb. d.; tugas mereka – pembangunan dan analisis penunjuk statistik pembangunan industri berkaitan.

Statistik sosial membentuk sistem penunjuk untuk mencirikan gaya hidup penduduk dan pelbagai aspek hubungan sosial. industri dia – statistik penduduk, politik, penjagaan kesihatan, sains, pendidikan, undang-undang.

Perangkaan industri dibentuk berdasarkan penunjuk statistik ekonomi atau sosial, dan kedua-duanya berdasarkan pada kategori (penunjuk) dan kaedah analisis yang dibangunkan oleh teori statistik umum.

dalam "Teori Umum Statistik" kategori utama dan kaedah sains statistik, sifat agregat statistik, sifat kognitif penunjuk statistik, syarat untuk aplikasinya menggunakan teknologi komputer moden dipertimbangkan. Dengan bantuannya, asas diwujudkan untuk asimilasi dan aplikasi metodologi statistik yang layak untuk memahami corak pembangunan fenomena sosio-ekonomi dalam keadaan ekonomi moden.

Di luar negara, sebagai peraturan, semua disiplin statistik digabungkan menjadi satu kursus, yang berbeza dalam tahap kerumitan yang berbeza: "statistik 1" termasuk statistik deskriptif (berbicara) dan undang-undang asas pengedaran, serta asas kaedah pensampelan, " statistik 2" termasuk inferens statistik (uji hipotesis statistik dan penilaian statistik, korelasi - analisis regresi dan varians, analisis siri masa, "statistik 3" - analisis statistik multivariate.

Perangkaan adalah perlu bagi seorang ahli ekonomi, pertama sekali, untuk mewajarkan membuat keputusan, serta, berdasarkan analisis, untuk menyangkal keputusan yang salah.

Metodologi statistik ialah satu set peraturan am (prinsip) dan teknik khas serta kaedah penyelidikan statistik. Peraturan am penyelidikan statistik adalah berdasarkan peruntukan teori sosio-ekonomi dan prinsip kaedah dialektik kognisi. Mereka membentuk asas teori statistik . Berdasarkan asas teori, statistik menggunakan kaedah khusus pencahayaan berangka atau kuantitatif sesuatu fenomena , yang mencari ungkapan mereka dalam empat peringkat (peringkat) penyelidikan statistik :

1. Pemerhatian yang dianjurkan secara saintifik secara besar-besaran, dengan bantuan maklumat utama diperoleh tentang unit individu (faktor) fenomena yang dikaji.

2. Pengumpulan dan ringkasan bahan, yang mewakili pembahagian keseluruhan jisim kes (unit) kepada kumpulan homogen dan subkumpulan, mengira keputusan untuk setiap kumpulan dan subkumpulan dan merekodkan keputusan dalam bentuk jadual statistik.

3. Pemprosesan penunjuk statistik yang diperolehi semasa rumusan dan analisis keputusan untuk mendapatkan kesimpulan yang kukuh tentang keadaan fenomena yang dikaji dan corak perkembangannya.

Pembentangan hasil analisis yang diperolehi dalam bentuk yang mesra pengguna berdasarkan pelbagai media maklumat. E

Subjek statistik, sebagai sains, adalah kajian tentang sisi kuantitatif fenomena sosial massa dalam hubungan yang tidak dapat dipisahkan dengan ciri kualitatifnya. Daripada definisi ini, tiga ciri utama statistik boleh dikenal pasti:

1. sisi kuantitatif fenomena diterokai;

2. proses dan fenomena jisim dikaji;

3. penerangan kuantitatif proses dan fenomena jisim diberikan berdasarkan kajian parameter kualitatif.

Oleh itu, kita boleh mengatakan bahawa statistik berkaitan dengan pengumpulan, pemprosesan, analisis dan pembentangan maklumat, dan objek statistik ialah populasi statistik.

Statistik populasi- ini ialah jisim unit yang disatukan oleh asas kualitatif tunggal, tetapi berbeza antara satu sama lain dalam beberapa ciri yang berbeza-beza (berubah) . Konsep "variasi" dikenali secara meluas dalam pelbagai bidang pengetahuan, dalam bahasa hidup dan saintifik, dan di mana-mana ia bermaksud perubahan atau kebolehubahan dalam had tertentu atau sekitar standard tertentu, contohnya, variasi pada tema dalam muzik, memasak makanan dalam sup, Varangians - orang dari asal yang berbeza bekerja sungai dan perdagangan laut dan (atau) cetak rompak, dan akhirnya perkataan Slavonik Lama - varum, yang bermaksud laut yang goyah (berubah). Variasi (perubahan) ciri (biasanya kuantitatif) boleh berlaku dalam masa, dalam ruang, dalam perubahan bersama satu ciri dari yang lain. Sebagai contoh, saiz gaji pekerja bergantung pada jumlah produk yang dihasilkannya.

Dalam standard negeri, dalam program kebanyakan universiti ekonomi, statistik terdiri daripada dua bahagian - teori umum statistik dan statistik sosio-ekonomi. Hanya selepas mempelajari kedua-dua bahagian, anda akan dapat:

1. memperoleh pengetahuan teori dan kemahiran praktikal dalam bidang metodologi statistik dan, terutama sekali, dalam organisasi pemerhatian statistik.

2. menggunakan pengetahuan ini dalam pelbagai jenis pengeluaran dan situasi ekonomi untuk tujuan membuat keputusan;

3. menjalankan analisis ekonomi dan statistik petunjuk yang komprehensif dan dengan itu menilai secara objektif hasil aktiviti perusahaan, negeri atau perniagaan anda.

4. mentafsir data statistik dan menyusun petunjuk perancangan dan ramalan.

Keseluruhan kursus terdiri daripada bahagian dan dibahagikan kepada topik dan mengandungi tugasan dan ujian yang akan membantu anda mengembangkan pemikiran statistik dan memastikan asimilasi aktif bahan yang diliputi. Penyatuan pengetahuan teori yang diperolehi mengenai topik dijalankan dengan bantuan tugas ujian yang anda lakukan secara bebas (untuk menyemak ketepatan penyelesaian, jawapan disediakan di akhir kedua-dua bahagian buku teks).

Statistik sebagai metodologi sejagat untuk bekerja dengan ciri kuantitatif objek kajian adalah asas kepada hampir semua disiplin ekonomi tertentu dan, pertama sekali, ekonometrik.

Dalam proses menulis buku teks, pengarang kadang-kadang sengaja menyimpang dari cara penyampaian bahan secara tradisional, cuba memberikan contoh yang lebih rancak dan kadang-kadang menyatakan apa yang boleh diungkapkan dengan kata-kata dengan formula. Memandangkan tahap latihan pelajar sekarang, apabila di satu pihak, dengan kekerapan yang membimbangkan, anak-anak muda mula terserempak yang pada tahun kedua mereka tidak tahu bagaimana untuk mendapatkan peratusan, dan di sisi lain, terdapat pelajar yang hampir secara profesional berkaitan dengan kreativiti saintifik dan yang, sebagai contoh, memiliki komputer di pentadbir peringkat sistem, saya ingin menjadikan sekurang-kurangnya sebahagian daripada buku teks boleh diakses oleh pembaca umum tanpa kehilangannya, tetapi kandungannya agak sukar untuk difahami.

Selain itu, buku teks juga mempunyai orientasi praktikal.