Ramalan volum jualan. Kriteria dan faktor untuk memilih kaedah tertentu semasa membuat ramalan

1. Pembangunan keadaan teknikal untuk ramalan objek dan subjek

2. Tetapkan tugas

4. Penunjuk

2. peringkat Pengumpulan maklumat objektif

3. Persampelan peringkat dan penyusunannya

4. Merangka ramalan carian

5. Ramalan kawal selia

6. Kami berikan kepada pakar untuk pemeriksaan

7. Penilaian eksport kolektif

8. Kami membuat pelarasan pada ramalan kami

9. Kami serahkan kepada pelanggan

10. Kita laksanakan

11. Kami membuat pelarasan pada ramalan

12. Merumuskan

13. Kriteria untuk kebenaran ramalan dan projek sosial.

Nilai ramalan sosial ditentukan bukan sahaja oleh kepentingan sosial fenomena yang diramalkan, tetapi juga oleh tahap ketepatan dan kebolehpercayaannya. Tahap kebolehpercayaan ramalan menentukan kedua-dua hasil peristiwa masa depan dan ketepatan masa kesan ke atas proses masa kini, dari mana masa depan dilahirkan. Masa kini mewakili satu-satunya tempoh aliran masa di mana orang mempengaruhi proses sejarah. Tahap impak ini bergantung pada hasil jangkaan peristiwa masa depan, pada tahap kemungkinan pelaksanaan ramalan. Membuat keputusan pada masa kini, membuat rancangan untuk masa depan, menentukan tugas segera dan matlamat yang lebih jauh baik dalam tingkah laku manusia individu dan dalam aktiviti pasukan individu, kumpulan sosial dan seluruh masyarakat secara keseluruhan - semua ini meletakkan masalah kebenaran atau kebolehpercayaan ramalan sosial di pusat penyelidikan saintifik.

Peramalan adalah pautan yang diperlukan dalam proses kognisi; ia dimasukkan secara organik di dalamnya dan tertakluk kepada semua undang-undang dan prinsipnya. Yang paling penting daripada prinsip ini ialah pemahaman yang betul tentang intipati amalan sosial, peranannya dalam proses kognisi. Sebagai asas, matlamat dan kriteria kebenaran dan kebolehpercayaan pengetahuan manusia, amalan memainkan peranan yang sama berhubung dengan fungsi ramalan proses kognisi. Di sini, seperti dalam keseluruhan proses kognisi, amalan muncul dalam kesatuan dialektik, iaitu, sebagai asas, matlamat dan kriteria kebolehpercayaan pengetahuan kita tentang masa depan.

Walau bagaimanapun, ramalan sosial mempunyai spesifiknya sendiri, yang timbul daripada keanehan manifestasi dan pelaksanaan undang-undang kehidupan sosial melalui aktiviti orang yang sedar dan bertujuan. Kajian undang-undang ini dan, atas dasar ini, andaian saintifik tentang hala tuju dan sifat tindakan mereka pada masa hadapan membentuk, pada dasarnya, asas ramalan sosial. Akibatnya, peranan amalan dalam ramalan sosial semestinya dicirikan oleh kekhususan yang sama yang membezakan ramalan sosial daripada proses kognisi secara keseluruhan dan daripada ramalan secara umum. Sudah tentu, sebarang ramalan sebagai fungsi kesedaran sosial adalah sosial, bermakna ramalan proses sosial secara langsung, iaitu ramalan perkembangan dan fungsi selanjutnya organisma sosial itu sendiri, ramalan sosial V dalam erti kata yang betul.

Kebolehpercayaan ramalan. Kebolehpercayaan ramalan difahami sebagai tahap kebarangkalian yang perlu atau sekurang-kurangnya mencukupi bagi justifikasi ramalan yang dibangunkan. Kebolehpercayaan ramalan bergantung kepada beberapa faktor: kedalaman dan kejelasan pengetahuan kita tentang corak objektif dan undang-undang yang menentukan pembangunan pelbagai sistem sosial; keupayaan untuk memaparkan dan "memodelkan" sistem sosial dengan betul. Peranan penting dimainkan oleh tahap pengetahuan proses sosial tertentu, kelengkapan maklumat tentang keadaan dan hubungan sebab-akibat yang menentukan perkembangan proses sosial tertentu, serta ketepatan masa dan kelajuan pemprosesan aliran. data maklumat tentang proses dan hubungan sosial tertentu. Kualiti, kesempurnaan dan kebolehpercayaan maklumat sosial, sebagai peraturan, adalah berkadar terus dengan kebolehpercayaan ramalan sosial.

Perkara di atas membolehkan kita membuat beberapa kesimpulan teori dan metodologi umum yang asas untuk sebarang aktiviti prognostik. pertama, Ia menjadi jelas betapa pentingnya teori itu untuk ramalan. Tanpa wawasan teori tentang intipati proses yang berterusan dan tanpa pengalaman praktikal, tanpa aplikasi kreatif teori saintifik, ramalan saintifik secara amnya tidak dapat difikirkan. Aktiviti ramalan adalah terutamanya aktiviti saintifik dan teori. Dalam mana-mana bidang kehidupan awam ia mesti difahami dan dilaksanakan sebagai berterusan proses kreatif yang berterusan. Intinya bukanlah untuk tergesa-gesa membuat beberapa gambaran masa depan, untuk membayangkan masa depan mengikut beberapa keperluan sewenang-wenangnya, tetapi untuk menganjurkan aktiviti saintifik yang bertanggungjawab, bertujuan dan berterusan, yang mesti bebas daripada sebarang serangan dan pengawasan yang tidak cekap.

Kedua, Syarat yang menentukan untuk sebarang ramalan ialah kelengkapan maklumat mengenai undang-undang yang menentukan perjalanan proses yang diramalkan tanpa ini, mewujudkan ramalan yang serius secara amnya adalah mustahil. Sudah tentu, adalah mustahil untuk mendapatkan maklumat lengkap tentang semua undang-undang yang terpakai. Dalam banyak kes, anda perlu berurusan dengan hipotesis tentang corak. Walau bagaimanapun, anda perlu tahu terlebih dahulu bahawa kebolehpercayaan ramalan, sebagai peraturan, semakin berkurangan semakin anda perlu menggunakan pernyataan hipotesis tentang undang-undang, sehingga akhirnya ramalan mungkin kehilangan nilai. Oleh itu, analisis undang-undang pembangunan (dan ini adalah syarat teori yang penting) adalah "alfa dan omega" bagi sebarang ramalan.

ketiga, Penting untuk ramalan ialah pemahaman yang paling realistik dan tepat tentang keadaan penentu di mana proses yang diramalkan bermula dan yang mempengaruhinya. Ini termasuk jangkaan pelaksanaan syarat untuk pengendalian undang-undang penting (berkaitan) untuk ramalan, dan data mengenai kemungkinan keadaan dan faktor lain yang boleh menjejaskan objek ramalan. Sebagai peraturan, maklumat tentang keadaan awal dan yang disertakan dalam proses yang diramalkan adalah sukar untuk diperolehi seperti maklumat tentang undang-undang pembangunan. Ia bukan sesuatu yang luar biasa untuk mula-mula perlu berurusan dengan sejumlah besar faktor yang berinteraksi, yang kemudiannya boleh dimasukkan ke dalam kumpulan yang lebih besar. Oleh itu (terutamanya apabila meramal dalam bidang pengurusan ekonomi), objektiviti yang ketat, kebolehpercayaan saintifik, kejujuran, pengecualian subjektiviti dan "perhiasan" dalam analisis dan penilaian keadaan awal dan yang disertakan adalah prasyarat yang sangat diperlukan untuk ramalan yang berjaya.

Ramalan- aktiviti yang bertujuan untuk mengenal pasti dan mengkaji alternatif yang mungkin untuk pembangunan masa depan syarikat. Peranan utama di sini diberikan untuk meramalkan jualan produk. Tujuan utama ramalan adalah untuk menentukan arah aliran dalam faktor yang mempengaruhi keadaan pasaran.

Apabila meramalkan, ramalan jangka pendek biasanya dibezakan - untuk 1 - 1.5 tahun, jangka sederhana - untuk 4-6 tahun dan jangka panjang - untuk 10-15 tahun.

Penekanan utama apabila ramalan jangka pendek dilakukan pada penilaian kuantitatif dan kualitatif perubahan dalam volum pengeluaran, penawaran dan permintaan, tahap harga dan indeks, nisbah mata wang dan keadaan kredit. Faktor rawak sementara juga diambil kira.

Jangka sederhana Dan ramalan jangka panjang adalah berdasarkan sistem ramalan - hubungan antara penawaran dan permintaan, sekatan ke atas perlindungan alam sekitar, dan perdagangan antarabangsa.

Kaedah kuantitatif formal (faktorial, analisis statistik, pemodelan matematik), kaedah penilaian pakar berdasarkan pengalaman dan gerak hati pakar dalam produk dan pasaran tertentu digunakan sebagai alat ramalan.

Ramalan yang paling penting dalam aktiviti syarikat adalah ramalan jualan, dalam pembangunan yang mana kaedah asas berikut boleh digunakan:

tinjauan sekumpulan pengurus pelbagai perkhidmatan dan jabatan syarikat, dan generalisasi penilaian ejen jualan individu perusahaan dan ketua bahagian jualannya - ramalan adalah purata pendapat mereka. Kaedah ini digunakan untuk firma baharu yang tidak mempunyai pengalaman menggunakan kaedah lain, dan juga apabila tiada maklumat terperinci tentang arah aliran pasaran. Dalam rangka kerja kaedah ini, adalah mungkin untuk mengambil kira ciri serantau permintaan dan syarat untuk menjual produk syarikat;
ramalan berdasarkan perolehan lalu - kadar pertumbuhan volum jualan dalam tahun pelaporan ditentukan berbanding dengan tahun sebelumnya dan andaian dibuat bahawa kadar pertumbuhan yang dicapai akan diteruskan pada tahun hadapan:
Pusing ganti tahun depan = Melaporkan pusing ganti tahun x (Perolehan tahun semasa: Pusing ganti tahun lepas).
Kaedah ini digunakan untuk pasaran dengan keadaan yang stabil, variasi yang sedikit berubah, turun naik kecil dalam perolehan dan kemajuan saintifik dan teknikal yang lembap;
analisis arah aliran, kitaran dan faktor yang mempengaruhi volum jualan. Faktor yang paling penting termasuk: trend pertumbuhan jangka panjang syarikat, turun naik kitaran dalam aktiviti perniagaan, perubahan bermusim dalam jualan, perubahan teknikal, kemunculan pesaing baru, dll. Kaedah ini digunakan untuk ramalan jangka panjang untuk tempoh sekurang-kurangnya 3-5 tahun dan paling sesuai digunakan dalam aktiviti berintensif modal;
analisis korelasi - melengkapkan kaedah sebelumnya, tetapi berdasarkan penggunaan kaedah analisis statistik yang lebih kompleks. Hubungan rapat antara tahap jualan dan pelbagai faktor yang mempengaruhinya didedahkan, berdasarkan faktor tersebut disusun mengikut urutan kepentingan. Kaedah ini memerlukan perbelanjaan besar yang berkaitan dengan penyelidikan pasaran yang mendalam, dan menghasilkan keputusan yang paling tepat dalam pasaran dengan keadaan yang stabil;
ramalan berdasarkan "bahagian pasaran" jualan syarikat— jualan diramalkan sebagai peratusan tertentu bahagian pasaran firma dalam industri tertentu. Pengiraan dibuat ke atas bahagian syarikat dalam jumlah jualan di pasaran. Apabila menggunakan kaedah tersebut, adalah penting untuk yakin dengan ketepatan ramalan jualan untuk pasaran secara keseluruhan dan tidak mengambil kira persaingan bukan harga;
analisis penggunaan akhir— ramalan adalah berdasarkan jumlah pesanan yang dijangkakan daripada pelanggan utama syarikat. Jumlah jualan biasanya melebihi angka ini dengan peratusan tertentu. Kaedah ini memerlukan menjalankan penyelidikan mengenai industri utama yang menggunakan produk perusahaan, dan paling disukai dalam sektor bahan mentah dan kompleks tenaga dan dalam syarikat yang menghasilkan produk dan komponen siap;
analisis rangkaian produk— ramalan jualan untuk jenis produk individu disatukan dan membentuk perolehan yang dirancang oleh syarikat. Kaedah ini sesuai untuk firma yang pelbagai; ketepatannya bergantung pada penyelidikan pasaran terperinci untuk setiap jenis produk;
ujian pemasaran - salah satu pendekatan yang paling tepat untuk ramalan jualan. Produk baharu dan sistem untuk promosinya di pasaran (harga, jenis pengiklanan, saluran jualan, jenis pembungkusan) diuji dalam pasaran serantau yang kecil, dan kemudian maklumat tentang jumlah jualan di atasnya diedarkan ke seluruh pasaran jualan syarikat;
kaedah taburan kebarangkalian piawai— tiga jenis ramalan jualan ditentukan oleh pakar: O — ramalan optimistik; DALAM - kemungkinan besar prognosis; P - penilaian pesimis terhadap ramalan jualan. Seterusnya, nilai jangkaan ramalan jualan (C) dikira menggunakan formula

C = (O + 4B + P): 6.

Sisihan piawai (CO) dikira sebagai C0 = (0 − P) : 6. Selaras dengan teori statistik umum, kemungkinan besar nilai pembolehubah - volum jualan dengan kebarangkalian 95% adalah dalam lingkungan C ±2 CO.

Keberkesanan menggunakan kaedah tertentu bergantung pada spesifik aktiviti syarikat. Ia biasanya dianggap bahawa ramalan telah disediakan dengan betul jika sisihan perolehan sebenar daripada yang dirancang adalah tidak lebih daripada 5%.

Ramalan jualan adalah asas untuk merangka rancangan untuk pengeluaran dan penjualan produk syarikat.

Apabila membangunkan ramalan jualan, pendekatan bersepadu, penggunaan serentak beberapa kaedah ramalan dan perbandingan hasil yang diperoleh adalah penting. Antara kaedah ini, yang paling biasa adalah yang berikut:

1) Kaedah penilaian pakar (termasuk pendapat sekumpulan pengurus dan gabungan pendapat pekerja jualan). Kaedah ramalan ini paling sesuai untuk perniagaan baharu yang tidak mempunyai cukup pengalaman dalam menggunakan kaedah lain. Kaedah ini juga terpakai apabila tiada pengiraan terperinci tentang keadaan pasaran, tiada statistik lengkap tentang arah aliran jualan untuk jenis produk tertentu.

2) Ekstrapolasi arah aliran dan kitaran. Apabila menggunakan kaedah ini, ralat tidak dapat dielakkan, tetapi ia selalu digunakan dalam ramalan jualan, peratusan rendah meramal akibat fenomena sosio-ekonomi tidak menyumbang kepada ketepatan ramalan yang tinggi. Penggunaan kaedah ini adalah mungkin jika penganalisis mempunyai sejumlah besar maklumat mengenai pelbagai bidang aktiviti syarikat sepanjang 10 tahun yang lalu.

Penggunaan kaedah ini adalah berdasarkan teknik berikut:

A) Penentuan purata bergerak.

Gambar rajah jualan produk paling kerap mempunyai watak mendadak. Purata hasil pemerhatian akan membolehkan kami membina keluk jualan dari semasa ke semasa. Bilangan hasil pemerhatian yang sesuai dipuratakan. Ia boleh menggunakan suku, yang bermaksud menambah tiga keputusan pertama dan membahagikan jumlah dengan tiga. Kemudian hasil pemerhatian kedua, ketiga dan keempat ditambah dan dibahagikan dengan tiga, dsb. Hasilnya ialah purata bergerak suku tahunan. Graf yang dibina menentukan nilai jualan prospektif.

B) Model melicinkan.

Dari masa ke masa, semakin banyak pemerhatian dibuat dan saiz ralat ramalan ditentukan. Pada masa yang sama, nampaknya rasional untuk mengambil kira kesilapan lalu apabila meramalkan masa depan. Satu cara ialah menambah peratusan tetap ralat bulan lepas kepada jualan sebenar bulan lepas dan menggunakan hasilnya untuk meramalkan bulan berikutnya. Menggunakan kaedah ini, anda boleh mendapatkan ramalan jangka pendek yang agak baik. Ramalan sedemikian berguna untuk perancangan pengeluaran dan pengurusan inventori, tetapi boleh dikatakan tidak boleh digunakan untuk perancangan kewangan.

3) Ramalan berdasarkan portfolio pesanan, iaitu, berdasarkan pesanan sedia ada atau jangkaan daripada bakal pembeli produk, yang lebih baik untuk menjana jumlah jualan dalam industri teknologi tinggi. Penggunaan kaedah ini memerlukan menjalankan penyelidikan khas mengenai industri utama yang menggunakan produk perusahaan tertentu, mengumpul dan memproses bahan statistik dan fakta yang penting. Kaedah ini lebih disukai dalam sektor bahan mentah dan tenaga, serta dalam perusahaan yang menghasilkan komponen dan komponen.

4) Analisis korelasi, iaitu, pengenalpastian faktor signifikan secara statistik yang mempengaruhi jualan produk syarikat. Menggunakan hubungan korelasi, keakraban hubungan antara tahap jualan dan pelbagai hasil aktiviti ekonomi perusahaan ditentukan, kesan ke atas jualan yang boleh dibuktikan dan dibenarkan secara logik. Oleh itu, faktor yang paling penting, bergantung pada volum jualan yang mungkin berubah pada masa hadapan, dikenal pasti dan diberi kedudukan (mengikut tahap pengaruhnya). Kaedah ini memerlukan penyelidikan khas dan mahal. Keputusan yang paling tepat boleh diperolehi dalam industri yang paling stabil dari segi keadaan ekonomi.

Keberkesanan menggunakan kaedah tertentu bergantung sepenuhnya pada keadaan persaingan dan spesifik aktiviti ekonomi perusahaan dan hanya boleh ditentukan dalam sistem aktiviti penyelidikan pasaran umum. Dalam syarikat berorientasikan pemasaran, beberapa pilihan ramalan disusun menggunakan pelbagai kaedah (3-4 kaedah). Anggaran yang terhasil kemudiannya dibandingkan untuk mengenal pasti sebarang perbezaan anggaran yang mungkin timbul. Ia biasanya dianggap bahawa ramalan dibuat dengan betul jika perbezaan antara anggaran dan jualan sebenar tidak melebihi 5%. Jika percanggahan ini ketara (sebaran penunjuk ramalan jualan menggunakan pelbagai kaedah melebihi 10%), maka kemungkinan besar kesilapan telah dibuat semasa merangka ramalan jualan menggunakan beberapa kaedah.

1. Tinjauan sekumpulan pengurus pelbagai perkhidmatan dan jabatan syarikat. Pengurus ini mesti mendapatkan maklumat yang relevan terlebih dahulu mengenai analisis pasaran. Dalam kes ini, ramalan jualan ialah sesuatu yang "purata" daripada pandangan dan garis besar kumpulan pengurus yang ditinjau. Kaedah ramalan ini paling sesuai untuk perniagaan baharu yang tidak mempunyai cukup pengalaman dalam menggunakan kaedah lain. Kaedah ini juga terpakai apabila tiada pengiraan terperinci tentang keadaan pasaran, tiada statistik lengkap tentang arah aliran jualan untuk jenis produk tertentu.

2. Generalisasi penilaian ejen jualan individu syarikat dan ketua bahagian jualannya. Dalam kes ini, analisis pasaran ditambah dengan pendapat mereka yang secara langsung mengalami reaksi pengguna dan paling akut merasakan sedikit turun naik dalam pilihan pengguna. Aspek serantau juga diambil kira di sini: pekerja individu atau pengurus jualan boleh memberikan maklumat tambahan tentang spesifik penjualan produk tertentu di wilayah yang berbeza di negara ini. Sehubungan itu, ketepatan anggaran dengan kaedah ini lebih tinggi daripada yang pertama. Tetapi penganjuran kerja sedemikian dikaitkan dengan kos overhed yang besar (terutamanya kos tambahan untuk imbuhan pakar dan penganalisis, pemprosesan data, dll.). Dan walaupun syarikat yang menghargai jenama mereka (terutamanya syarikat perindustrian terkemuka dengan pengeluaran bertaraf dunia atau berusaha untuk menjadi sedemikian) tidak pernah berhemat, ia sering memerlukan pembangunan prosedur khas untuk mengawal dan menganggarkan perbelanjaan ini. Jika tidak, ketepatan ramalan mungkin menjejaskan kedudukan kewangan perusahaan secara negatif.

3. Ramalan berdasarkan perolehan lepas. Dalam kes ini, data jualan untuk tahun lalu diambil sebagai asas untuk meramalkan kemungkinan jualan pada masa hadapan. Diandaikan bahawa perolehan tahun depan akan melebihi atau lebih rendah daripada perolehan tahun ini dengan jumlah tertentu (biasanya peratusan peningkatan diambil kepada data untuk tahun sebelumnya mengikut prinsip yang dipanggil "tercapai" Kaedah ramalan ini adalah sesuai untuk industri dan pasaran dengan keadaan ekonomi yang stabil, rangkaian barangan dan perkhidmatan yang lemah, dengan kemajuan saintifik dan teknikal yang lembap, di mana turun naik yang ketara dalam pusing ganti dagangan jarang berlaku. Contoh paling tipikal industri sedemikian ialah kemudahan awam. Menggunakan kaedah ini, adalah mustahil untuk mengambil kira perubahan pesat dalam sifat aktiviti komersial, dalam struktur permintaan pengguna, dsb. Bagi persaingan pula, ijazahnya tidak diambil kira di sini sama sekali.

4. Analisis arah aliran dan kitaran, faktor yang menyebabkan perubahan dalam jumlah jualan. Ramalan jualan adalah berdasarkan mengenal pasti arah aliran kebarangkalian dan faktor penting secara statistik yang mendasarinya menggunakan analisis pasaran. Biasanya, faktor utama berikut diambil kira: arah aliran pertumbuhan jangka panjang syarikat, turun naik kitaran dalam aktiviti perniagaan, perubahan bermusim dalam jualan syarikat, kemungkinan kesan mogok, perubahan teknikal, dan kemunculan pesaing baharu dalam pasaran. . Kaedah ini paling diutamakan apabila membuat ramalan jangka panjang, arah aliran dan kebergantungan yang dikenal pasti selama bertahun-tahun meneutralkan kesan faktor rawak dan kecil. Pada masa yang sama, menggunakan kaedah ini adalah sukar untuk meramalkan untuk tempoh kurang daripada 3-5 tahun, sampel, pelbagai maklumat statistik yang diproses, serta tempoh manifestasi turun naik kitaran adalah terlalu kecil. Kaedah ini paling sesuai dalam industri berintensif modal.

5. Analisis korelasi, iaitu. pengenalpastian faktor penting secara statistik yang mempengaruhi jualan produk syarikat. Ia secara logik melengkapkan kaedah sebelumnya, tetapi berdasarkan alat saintifik yang lebih kompleks untuk analisis pasaran statistik. Biasanya, dalam rangka tinjauan khas, keakraban korelasi antara tahap jualan perusahaan dan pelbagai aspek aktiviti ekonomi ditentukan, pengaruh ke atas jualan yang boleh dibuktikan atau dibenarkan secara logik. Oleh itu, faktor yang paling penting dikenal pasti dan diberi kedudukan (mengikut tahap pengaruh), bergantung pada volum jualan yang mungkin berubah pada masa hadapan. Perlu diingatkan bahawa kaedah ramalan sedemikian semestinya memerlukan penyelidikan pasaran yang khusus dan komprehensif, dan oleh itu agak mahal, tidak selalu wajar secara ekonomi. Walau bagaimanapun, keputusan yang paling tepat boleh diperoleh menggunakan kaedah ini dalam industri yang paling stabil dari segi keadaan ekonomi.

Membuat ramalan

Bukti kesahan berkaitan kriteria bermakna keputusan ujian boleh digunakan untuk membuat kesimpulan dalam bentuk ramalan. Oleh itu, prosedur asas yang digunakan untuk mengumpul bukti ini dipanggil ramalan ( reka bentuk ramalan).Pekali korelasi dikira antara keputusan ujian dan gred yang kemudiannya diberikan oleh subjek yang sama mengikut beberapa kriteria. Ini betul-betul prosedur yang digunakan dalam contoh yang ditunjukkan secara grafik dalam Rajah. 3.3: korelasi telah didedahkan antara keputusan ujian aritmetik yang diperolehi sebelum ini kemasukan ke latihan, dan gred yang diberikan oleh pengurus selepas dua minggu latihan dalam program latihan vokasional.

Peramalan secara tradisinya dianggap sebagai cara pilihan untuk mendapatkan bukti kesahihan kriteria, tetapi aplikasi praktikalnya mempunyai kelemahan tertentu. Yang utama dikaitkan dengan kehadiran taburan normal subjek merentasi keseluruhan skala markah ujian. Untuk penggunaan skema ramalan yang betul, julat keputusan subjek daripada sampel yang digunakan dalam pengesahan ujian perlu lengkap. Oleh itu, adalah perlu untuk mengambil beberapa calon dengan markah ujian yang rendah. Agak sukar untuk meyakinkan majikan tentang keperluan untuk keperluan ini. Jika ujian digunakan untuk menyaring pekerjaan, adalah wajar untuk menganggap bahawa orang yang mendapat markah rendah dalam ujian tidak akan dapat melakukan kerja dengan baik - jadi mengapa mengupah mereka?

Masalah lain yang mungkin berlaku dengan membuat ramalan kesahan berkaitan kriteria ialah terdapat selang masa antara pengumpulan data ujian (pembolehubah ramalan) dan pengumpulan data kriteria. Apabila ramalan tingkah laku dilanjutkan ke masa hadapan, ketepatannya berkurangan dengan ketara (Henry & Hulin, 1987; Hulin, Henry, & Noon, 1990). Penarafan penyelia, yang nampaknya merupakan kriteria yang paling biasa digunakan dalam kajian sedemikian, mungkin sangat terdedah kepada masalah ini kerana ia dibuat pada masa tertentu dan berkaitan dengan prestasi kerja tertentu. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan selari (serentak) skim untuk membuktikan kesahan kriteria.