Doktor Sains Psikologi, Profesor, Pekerja Terhormat Pendidikan Tinggi Persekutuan Rusia.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky dilahirkan pada 3 Mac 1934 di Leningrad dalam keluarga penduduk asli St. Petersburg. Mengembara bersama keluarga ibu bapanya, dipindahkan dari St. Petersburg semasa tahun-tahun sukar pengepungan, membawa kepada fakta bahawa G. V. Sukhodolsky lambat memulakan pengajiannya di sekolah menengah, dan selepas tamat pengajian dia berkhidmat dalam tentera. G. V. Sukhodolsky menjadi pelajar di Universiti Negeri Leningrad, menjadi orang yang benar-benar matang dengan pengalaman hidup yang kaya. Mungkin sikap orang dewasa terhadap aktiviti profesional sejak awal lagi yang menentukan kejayaan luar biasa.
Seluruh kehidupan profesional G.V. Sukhodolsky berlalu di dalam dinding Leningrad - St. Petersburg University: dari masa dia lulus dari jabatan psikologi Fakulti Falsafah Universiti Negeri Leningrad pada tahun 1962 hingga hari-hari terakhir hidupnya. Dia pergi dari pembantu makmal di makmal pertama psikologi industri di USSR, di mana dia bekerja di bawah pengawasan langsung pengasas psikologi kejuruteraan, Academician B.F. Lomov, kepada ketua jabatan ergonomik dan psikologi kejuruteraan.
Profesor G.V. Sukhodolsky menjadi salah seorang pakar terkemuka Rusia dalam bidang psikologi buruh, psikologi kejuruteraan dan psikologi matematik, dan mempunyai pengalaman yang luas dalam aktiviti saintifik, gunaan dan pedagogi. Monograf dan buku teks yang ditulisnya membolehkannya dipanggil sebagai salah seorang pengasas sekolah psikologi kejuruteraan Leningrad dan kemudian St. Petersburg.
G. V. Sukhodolsky melakukan banyak kerja pedagogi: dia membangunkan kursus umum asal "Aplikasi kaedah matematik dalam psikologi", "Psikologi matematik", "Psikologi kejuruteraan", "Psikologi eksperimen", "Matematik yang lebih tinggi, pengukuran dalam psikologi", serta kursus khas "Analisis struktur-algoritma dan sintesis aktiviti", "Perkhidmatan psikologi di perusahaan", "Pemeriksaan kejuruteraan-psikologi kemalangan jalan raya".
Mengambil bahagian dalam penganjuran dan pengendalian semua persidangan semua Kesatuan mengenai psikologi kejuruteraan dari 1964 hingga 1990. Beliau adalah naib presiden Persidangan Antarabangsa mengenai Ergonomik (L., 1993), penganjur dan ketua tetap seminar saintifik dan praktikal mengenai perkhidmatan psikologi perusahaan (Sevastopol, 1988–1992).
Dari 1974 hingga 1996, G. V. Sukhodolsky adalah pengerusi suruhanjaya metodologi Fakulti Psikologi, yang kerjanya menyumbang kepada peningkatan latihan ahli psikologi. Untuk dua penggal rasmi, beliau mengetuai Majlis Akademik khusus untuk pertahanan disertasi dalam psikologi kejuruteraan dan psikologi buruh. Di bawah pimpinan G.V. Sukhodolsky, berpuluh-puluh tesis, 15 disertasi calon dan satu disertasi kedoktoran telah dipertahankan.
G.V. Sukhodolsky, setelah memperoleh pengalaman yang kaya dalam penyelidikan swasta pelbagai jenis aktiviti profesional (sistem pengesanan, navigasi, industri berat, arung jeram, tenaga nuklear, dll.), mengembangkan konsep aktiviti sebagai sistem terbuka yang mengasimilasikan dan menjana mental dan produk bukan mental, berdasarkan sintesis sistematik pendekatan kemanusiaan dan sains semula jadi dalam psikologi. Beliau membuktikan keperluan untuk pelbagai konsep teori bagi objek psikologi kompleks (dan lain-lain) dan membangunkan metodologi untuk melukis objek sedemikian dalam penyelidikan empirikal dan tafsiran matematik-psikologi bersama dalam teori dan amalan psikologi.
Aplikasi praktikal konsep yang dibangunkan oleh G. V. Sukhodolsky dalam bidang latihan profesional: penciptaan model algoritma stokastik berubah-ubah dan struktur aktiviti algoritma, termasuk algoritma tindakan berbahaya (kecemasan) yang perlu diajar untuk meningkatkan keselamatan buruh; pembangunan kaedah untuk mengkaji tindakan kakitangan operasi di konsol dan pos untuk pelbagai tujuan, termasuk di dalam bilik kawalan loji kuasa nuklear; pembangunan kaedah untuk susun atur optimum dan pemeriksaan ergonomik panel dan konsol; penciptaan kaedah psikologi untuk pemeriksaan kemalangan jalan raya. Selama bertahun-tahun, G.V. Sukhodolsky adalah ahli majlis pakar mengenai masalah faktor manusia di Kementerian Kejuruteraan Sederhana USSR.
G. V. Sukhodolsky mengkaji masalah psikologi matematik selama bertahun-tahun. Kaedah asal yang dibangunkannya termasuk: kaedah matriks stokastik berlabel multidimensi untuk merawat objek kompleks; kaedah untuk menggambarkan objek dimensi terhingga dalam bentuk profil dalam koordinat selari; kaedah menggunakan multiset, operasi generalisasi, pendaraban bercampur dan pembahagian multiset dan matriks data; kaedah baharu untuk menilai kepentingan pekali korelasi menggunakan ujian Snedecor-Fisher F dan kepentingan persamaan - perbezaan matriks korelasi menggunakan ujian Cochran G; kaedah menormalkan taburan melalui fungsi kamiran.
Perkembangan saintifik G. V. Sukhodolsky dalam bidang psikologi aktiviti profesional mencari aplikasi dan kesinambungan mereka dalam menyelesaikan dua masalah terpenting psikologi buruh moden dan psikologi kejuruteraan. Tugas pertama adalah untuk terus membangunkan teori aktiviti profesional, kaedah penerangan dan analisisnya. Ini adalah hala tuju utama dalam psikologi gunaan moden, kerana metodologi, teori dan alat untuk menerangkan dan menganalisis aktiviti adalah asas untuk pembangunan semua bidang psikologi organisasi yang lain dan menyelesaikan masalah gunaan: sokongan psikologi untuk kejuruteraan semula proses perniagaan, pengurusan prestasi, spesifikasi kerja, organisasi kerja kumpulan dan lain-lain. Kerja-kerja G.V Sukhodolsky ke arah ini diteruskan oleh S.A. Manichev (pemodelan berasaskan kecekapan aktiviti profesional) dan Vlasov (aspek psikologi reka bentuk organisasi). Tugas kedua ialah pembangunan lanjut tradisi pendekatan aktiviti dalam konteks ergonomik kognitif moden (reka bentuk dan penilaian antara muka berdasarkan kajian aktiviti manusia), serta kejuruteraan pengetahuan. Kebolehgunaan, disiplin saintifik dan gunaan yang mengkaji kecekapan, produktiviti dan kemudahan penggunaan alatan perniagaan, semakin mendapat perkaitan dan prospek pembangunan tertentu. Konsep analisis dan sintesis struktur algoritma aktiviti oleh G. V. Sukhodolsky mempunyai prospek yang jelas untuk mengekalkan kepentingannya dalam memastikan kualiti ergonomik antara muka. Metodologi berbilang potret digunakan oleh V. N. Andreev (pengarang perkembangan dalam pengoptimuman antara muka, kini bekerja di Vancouver, Kanada) dan A. V. Morozov (penilaian ergonomik antara muka).
Pada tahun-tahun terakhir hidupnya, walaupun mengalami penyakit serius, Gennady Vladimirovich meneruskan kerja saintifik yang aktif, menulis buku, dan menyelia pelajar siswazah. Gennady Vladimirovich telah dianugerahkan hadiah dari St. Petersburg State University untuk kecemerlangan pedagogi, untuk satu siri monograf mengenai aplikasi kaedah matematik dalam psikologi. Pada tahun 1999 beliau dianugerahkan gelaran "Pekerja Terhormat Sekolah Tinggi Persekutuan Rusia", pada tahun 2003 - "Profesor Kehormat Universiti Negeri St. Petersburg". Kebaikan G.V. Sukhodolsky telah mendapat pengiktirafan yang meluas. Beliau telah dipilih sebagai ahli penuh Akademi Sains New York.
Beliau adalah pengarang lebih daripada 250 penerbitan, termasuk lima monograf dan empat buku teks dan alat bantu mengajar.
Penerbitan utama
- Asas statistik matematik untuk ahli psikologi. L., 1972 (edisi ke-2 - 1998).
- Analisis struktur-algoritma dan sintesis aktiviti. L., 1976.
- Asas teori aktiviti psikologi. L., 1988.
- Model aktiviti matematik dan psikologi. St. Petersburg, 1994.
- Psikologi matematik. St. Petersburg, 1997.
- Pengenalan kepada teori aktiviti matematik dan psikologi. St. Petersburg, 1998.
| Daripada pengarang | |||
| pengenalan | |||
| 1. Sistem konsep psikologi aktiviti | |||
| 1.1. Konsep aktiviti | |||
| 1.2. Aktiviti dalam sistem konsep psikologi | |||
| 1.3. Pendekatan sistematik untuk psikologi aktiviti | |||
| 1.3.1. Isu metodologi | |||
| 1.3.2. Psikologi-biologi, psikologi am dan konsep praxeologi aktiviti | |||
| 1.3.3. Konsep aktiviti profesional dan psikologi-pedagogi | |||
| 1.3.4. Konsep aktiviti sosioteknikal dan kejuruteraan-psikologi | |||
| 2. Konsep psikologi umum aktiviti | |||
| 2.1. Postulat dan skema teori | |||
| 2.2. Morfologi aktiviti | |||
| 2.2.1. Komposisi | |||
| 2.2.2. Struktur | |||
| 2.3. Aksiologi aktiviti | |||
| 2.4. Prakseologi aktiviti | |||
| 2.4.1. Pembangunan | |||
| 2.4.2. Operasi | |||
| 2.5. Ontologi Aktiviti | |||
| 2.5.1. Kewujudan | |||
| 2.5.2. Ciri-ciri | |||
| 2.5.3. Kognisi | |||
| Kesimpulan | |||
| Indeks Sastera | |||
Sepanjang 20 tahun yang lalu, buku ini bukan sahaja tidak ketinggalan zaman, tetapi telah memperoleh kaitan baru. Kerana sepanjang tempoh yang lalu, tiada monograf generalisasi baru mengenai psikologi aktiviti telah muncul, dan kemodenan Rusia dan prospek pembangunan dalam konteks globalisasi memerlukan kajian psikologi dan reka bentuk sistem baru aktiviti manusia-teknikal dari persekolahan hingga pengurusan pengeluaran, pemasaran antarabangsa dan kehidupan politik.
Saya berterima kasih kepada rumah penerbitan URSS kerana diberi peluang untuk mencetak semula buku saya ini dan mengharapkan minat terhadapnya daripada kemungkinan pengguna pengetahuan saintifik.
G.V.Sukhodolsky,
Saint Petersburg
16.07.07
Dalam psikologi Soviet, pendekatan yang dipanggil "aktiviti" dibangunkan, mengikut mana jiwa manusia dibentuk dan dipelajari dalam aktiviti dan melalui aktiviti. Berdasarkan prinsip metodologi kesatuan kesedaran dan aktiviti, alat konseptual dan kaedah psikologi dicipta, perkembangan teori dan praktikal dijalankan dalam bidang psikologi, akibatnya pendekatan aktiviti dibangunkan.
Arah utama perkembangan ini dikaitkan dengan peralihan daripada menjelaskan jiwa manusia dengan aktivitinya kepada kajian psikologi dan reka bentuk aktiviti itu sendiri seperti yang dimediasi oleh mental, serta sifat sosial dan biologi orang yang bertindak, i.e. "Faktor manusia". Peranan utama di sini adalah kepunyaan psikologi kejuruteraan.
Psikologi kejuruteraan adalah cabang psikologi yang mengkaji hubungan antara manusia dan teknologi untuk mencapai kecekapan tinggi, kualiti dan kemanusiaan kerja moden, dengan mereka bentuknya berdasarkan prinsip psikologi mereka bentuk peralatan, keadaan kerja, latihan profesional dan atas dasar. prinsip kejuruteraan mengambil kira faktor manusia dalam manusia -sistem teknikal.
Pembinaan semula teknikal pengeluaran baru berdasarkan pengkomputeran dan robotisasi, penciptaan sistem pengeluaran yang fleksibel membuat perubahan ketara kepada bentuk aktiviti profesional yang sedia ada. Fungsi utama pakar dalam pengeluaran semakin menjadi pengaturcaraan mesin, pengurusan dan kawalannya. Aktiviti buruh dalam pengeluaran, pengurusan dan pengurusan, dan dengan pengkomputeran di sekolah dan aktiviti pendidikan, semakin menghampiri ciri utamanya kepada aktiviti pengendali. Dalam hal ini, psikologi kejuruteraan menjadi daya produktif langsung dan, yang dikaitkan secara organik dengan sains psikologi secara keseluruhan, mengambil keseluruhan sistem kompleks hubungan antara psikologi dan sains dan pengeluaran lain.
Walaupun pencapaian tertentu, reka bentuk aktiviti kekal sebagai salah satu masalah utama psikologi kejuruteraan dan psikologi secara umum, kerana pengalaman penerangan psikologi aktiviti masih belum digeneralisasikan dan tidak ada cara yang boleh dipercayai untuk penilaian psikologi, pengoptimuman dan reka bentuk kedua-dua lama dan , terutamanya, jenis aktiviti baharu . Atas sebab ini, masalah aktiviti diiktiraf sebagai salah satu masalah yang paling penting untuk pembangunan teori dan praktikal. Khususnya, adalah perlu untuk mencipta teori psikologi aktiviti buruh manusia yang akan melengkapkan pengamal dengan pengetahuan yang jelas tentang mekanisme psikologi aktiviti ini, corak perkembangannya dan kaedah menggunakan hasil penyelidikan psikologi untuk menyelesaikan masalah praktikal; adalah perlu untuk mencipta teori psikologi aktiviti bersama, mendedahkan struktur dan dinamiknya yang kompleks, dan cara untuk mengoptimumkannya.
Adalah dipercayai bahawa teori aktiviti psikologi, yang berfungsi sebagai asas metodologi untuk semua disiplin psikologi, adalah salah satu pencapaian paling penting dalam psikologi Soviet. Walau bagaimanapun, dalam teori ini terdapat kekaburan dan kekaburan dalam tafsiran istilah asas, lapisan konsep konsep yang disintesis pada alat sebelumnya dan tambahan tidak cukup umum, kurang sistematik dan tidak dibawa bersama. Kebanyakan konsep psikologi umum dan khas mencerminkan keinginan untuk menghadkan kajian aktiviti kepada menyempitkan corak psikologi fungsi mental. Pada masa yang sama, aktiviti profesional, material, teknikal, teknologi dan lain-lain aspek bukan psikologi sebenar, dari mana jiwa "orang yang bekerja" ternyata dipisahkan secara buatan, kekal di luar kajian. Kerana keinginan ini, dalam psikologi umum mereka cuba mengurangkan subjek kajian kepada beberapa jenis "mental", "pengalaman bermakna" atau "aktiviti berorientasikan". Psikologi sosial terutamanya terhad kepada hubungan interpersonal dan fenomena berdasarkannya. Dalam psikologi buruh, professiogram sebahagian besarnya dikurangkan kepada psikogram, dan psikogram dikurangkan kepada senarai sifat atau kualiti penting secara profesional yang tidak begitu khusus untuk aktiviti tertentu. Atas sebab yang sama, dalam psikologi kejuruteraan, interaksi antara manusia dan mesin dikurangkan terutamanya kepada interaksi maklumat, yang juga merupakan hasil tertentu pengurangan sibernetik. Dalam psikologi, kajian aktiviti hampir secara universal terhad kepada analisisnya, walaupun ini bercanggah bukan sahaja dialektik secara umum, tetapi juga metodologi psikologi khusus dan penggunaan praktikal hasil.
Oleh itu, dalam satu pihak, tugas negara yang mendesak telah ditetapkan, dalam penyelesaian yang mana psikologi secara keseluruhan sebagai sains harus mengambil bahagian, dan di sisi lain, penyertaan ini dihalang oleh kekurangan pandangan psikologi mengenai aktiviti - kekurangan sehingga penting bahawa ia dibenarkan untuk bercakap tentang ketiadaan teori psikologi aktiviti. Tanpa sekurang-kurangnya asas (atau permulaan) teori sedemikian, jelas mustahil untuk menyelesaikan masalah yang diperlukan dengan betul.
Nampaknya pertimbangan di atas cukup membuktikan kerelevanan matlamat yang kita kejar dan yang mana kandungan buku, logik dan sifat pembentangan disubordinat.
Pertama sekali, adalah perlu untuk memahami pandangan psikologi yang sedia ada dan lain-lain mengenai aktiviti, untuk mengenal pasti, menggeneralisasikan, menjelaskan dan mensistematisasikan radas konsep psikologi aktiviti. Bahagian pertama buku ini dikhaskan untuk ini, di mana konsep "kunci" ditakrifkan; radas konsep yang wujud dalam psikologi aktiviti dikenal pasti dan sistematik; konsep sistemik aktiviti sedia ada dianalisis dan dinilai secara kritis.
Bahagian kedua buku itu secara berurutan menetapkan pertama premis dan skema teori bahan psikologi umum, dan kemudian struktur konseptual yang mencerminkan struktur, sfera nilai keperluan, perkembangan dan fungsi, kewujudan dan kognisi aktiviti.
Kesimpulannya, keputusan dirumuskan dan beberapa prospek untuk pembangunan psikologi aktiviti digariskan.
Saya menganggap menjadi tanggungjawab saya untuk mengucapkan terima kasih kepada guru, kakitangan dan pelajar saya atas sikap, sokongan dan bantuan mereka.
Gennady Vladimirovich SUKHODOLSKYPekerja Dihormati Sekolah Tinggi Persekutuan Rusia. Doktor Sains Psikologi, Profesor Jabatan Ergonomik dan Psikologi Kejuruteraan di St. Petersburg State University.
Pelbagai minat saintifik: am, kejuruteraan, psikologi matematik. Menerbitkan 280 kertas saintifik, termasuk beberapa monograf: "Asas statistik matematik untuk ahli psikologi" (1972, 1996); "Psikologi Matematik" (1997); "Pengenalan kepada teori aktiviti matematik dan psikologi" (1998); "Matematik untuk Humanis" (2007).
Seluruh kehidupan profesional G.V. Sukhodolsky berlalu di dalam dinding Universiti Leningrad-St Petersburg: dari masa dia lulus dari jabatan psikologi Fakulti Falsafah Universiti Negeri Leningrad pada tahun 1962 hingga yang terakhir.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky dilahirkan pada 3 Mac 1934 di Leningrad dalam keluarga penduduk asli St. Petersburg. Mengembara bersama keluarga ibu bapanya, dipindahkan dari St. Petersburg semasa tahun-tahun sukar pengepungan, membawa kepada fakta bahawa G. V. Sukhodolsky lambat memulakan pengajiannya di sekolah menengah, dan selepas tamat pengajian dia berkhidmat dalam tentera. G. V. Sukhodolsky menjadi pelajar di Universiti Negeri Leningrad, menjadi orang yang benar-benar matang dengan pengalaman hidup yang kaya. Mungkin sikap orang dewasa terhadap aktiviti profesional sejak awal lagi yang menentukan kejayaan luar biasa.
Seluruh kehidupan profesional G.V. Sukhodolsky berlalu di dalam dinding Universiti Leningrad-St Petersburg: dari masa dia lulus dari jabatan psikologi Fakulti Falsafah Universiti Negeri Leningrad pada tahun 1962 hingga hari-hari terakhir hidupnya. Dia pergi dari pembantu makmal di makmal pertama psikologi industri di USSR, di mana dia bekerja di bawah pengawasan langsung pengasas psikologi kejuruteraan, Academician B.F. Lomov, kepada ketua jabatan ergonomik dan psikologi kejuruteraan.
Profesor G.V. Sukhodolsky menjadi salah seorang pakar terkemuka Rusia dalam bidang psikologi buruh, psikologi kejuruteraan dan psikologi matematik, dan mempunyai pengalaman yang luas dalam aktiviti saintifik, gunaan dan pedagogi. Monograf dan buku teks yang ditulisnya membolehkannya dipanggil sebagai salah seorang pengasas sekolah psikologi kejuruteraan Leningrad dan kemudian St. Petersburg.
G. V. Sukhodolsky melakukan banyak kerja pedagogi: dia membangunkan kursus umum asal "Aplikasi kaedah matematik dalam psikologi", "Psikologi matematik", "Psikologi kejuruteraan", "Psikologi eksperimen", "Matematik yang lebih tinggi, pengukuran dalam psikologi", serta kursus khas "Analisis struktur-algoritma dan sintesis aktiviti", "Perkhidmatan psikologi di perusahaan", "Pemeriksaan kejuruteraan-psikologi kemalangan jalan raya".
Mengambil bahagian dalam penganjuran dan pengendalian semua persidangan semua Kesatuan mengenai psikologi kejuruteraan dari 1964 hingga 1990. Beliau adalah naib presiden Persidangan Antarabangsa mengenai Ergonomik (L., 1993), penganjur dan ketua tetap seminar saintifik dan praktikal mengenai perkhidmatan psikologi perusahaan (Sevastopol, 1988–1992).
Dari 1974 hingga 1996, G. V. Sukhodolsky adalah pengerusi suruhanjaya metodologi Fakulti Psikologi, yang kerjanya menyumbang kepada peningkatan latihan ahli psikologi. Untuk dua penggal rasmi, beliau mengetuai Majlis Akademik khusus untuk pertahanan disertasi dalam psikologi kejuruteraan dan psikologi buruh.
Di bawah pimpinan G.V. Sukhodolsky, berpuluh-puluh tesis, 15 disertasi calon dan 1 disertasi kedoktoran telah dipertahankan.
G.V. Sukhodolsky, setelah memperoleh pengalaman yang kaya dalam penyelidikan swasta pelbagai jenis aktiviti profesional (sistem pengesanan, navigasi, industri berat, arung jeram, tenaga nuklear, dll.), membangunkan konsep aktiviti sebagai sistem terbuka yang mengasimilasikan dan menjana mental dan produk bukan mental, berdasarkan sintesis sistematik pendekatan kemanusiaan dan sains semula jadi dalam psikologi. Beliau membuktikan keperluan untuk pelbagai konsep teori bagi objek psikologi kompleks (dan lain-lain) dan membangunkan metodologi untuk melukis objek sedemikian dalam penyelidikan empirikal dan tafsiran matematik-psikologi bersama dalam teori dan amalan psikologi.
Aplikasi praktikal konsep yang dibangunkan oleh G. V. Sukhodolsky dalam bidang latihan profesional: penciptaan model algoritma stokastik berubah-ubah dan struktur aktiviti algoritma, termasuk algoritma tindakan berbahaya (kecemasan) yang perlu diajar untuk meningkatkan keselamatan buruh; pembangunan kaedah untuk mengkaji tindakan kakitangan operasi di konsol dan pos untuk pelbagai tujuan, termasuk di dalam bilik kawalan loji kuasa nuklear; pembangunan kaedah untuk susun atur optimum dan pemeriksaan ergonomik panel dan konsol; penciptaan kaedah psikologi untuk pemeriksaan kemalangan jalan raya. Tahun yang panjang
(Dokumen)
n1.doc
Mukadimah edisi kedua
Mukadimah edisi pertama
Bab 1. CIRI-CIRI KUANTITATIF PERISTIWA RAWAK
1.1. ACARA DAN LANGKAH KEMUNGKINAN KEMUNCULANNYA
1.1.1. Konsep sesuatu acara
1.1.2. Acara rawak dan bukan rawak
1.1.3. Kekerapan, Kekerapan dan Kebarangkalian
1.1.4. Takrifan statistik kebarangkalian
1.1.5. Takrif geometri kebarangkalian
1.2. SISTEM ACARA RANDOM
1.2.1. Konsep sistem acara
1.2.2. Kejadian bersama
1.2.3. Ketergantungan antara peristiwa
1.2.4. Transformasi Peristiwa
1.2.5. Peringkat Kuantiti Acara
1.3. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM ACARA TERKLASIFIKASI
1.3.1. Taburan Kebarangkalian Peristiwa
1.3.2. Kedudukan peristiwa dalam sistem mengikut kebarangkalian
1.3.3. Ukuran perkaitan antara peristiwa terperingkat
1.3.4. Urutan peristiwa
1.4. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM PERISTIWA TERTERA
1.4.1. Kedudukan peristiwa mengikut magnitud
1.4.2. Taburan kebarangkalian sistem terperingkat acara tertib
1.4.3. Ciri kuantitatif taburan kebarangkalian sistem kejadian tertib
1.4.4. Ukuran korelasi pangkat
Bab 2. CIRI-CIRI KUANTITATIF PEMBOLEH UBAH RAWAK
2.1. PEMBOLEH UBAH RAWAK DAN TABURANNYA
2.1.1. Nilai rawak
2.1.2. Taburan kebarangkalian nilai pembolehubah rawak
2.1.3. Sifat asas pengagihan
2.2. CIRI-CIRI NUMERIK AGIHAN
2.2.1. Ukuran kedudukan
2.2.3. Ukuran pencongan dan kurtosis
2.3. PENENTUAN CIRI-CIRI ANGKA DARIPADA DATA EKSPERIMEN
2.3.1. Titik permulaan
2.3.2. Kira ukuran kedudukan, serakan, kecondongan dan kurtosis daripada data tidak terkumpul
2.3.3. Mengumpul data dan mendapatkan taburan empirikal
2.3.4. Pengiraan ukuran kedudukan, serakan, kecondongan dan kurtosis daripada taburan empirikal
2.4. JENIS UNDANG-UNDANG AGIHAN PEMUBAH RAWAK
2.4.1. Peruntukan am
2.4.2. Undang-undang Biasa
2.4.3. Normalisasi pengagihan
2.4.4. Beberapa undang-undang pengedaran lain yang penting untuk psikologi
Bab 3. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM DUA DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK
3.1. TABURAN DALAM SISTEM DUA PEMBOLEH UBAH RAWAK
3.1.1. Sistem dua pembolehubah rawak
3.1.2. Taburan bersama dua pembolehubah rawak
3.1.3. Taburan empirikal tanpa syarat dan bersyarat tertentu dan hubungan pembolehubah rawak dalam sistem dua dimensi
3.2. KEDUDUKAN, DISPERSI DAN CIRI-CIRI KOMUNIKASI
3.2.1. Ciri berangka kedudukan dan serakan
3.2.2. Regresi Mudah
3.2.4. Ukuran korelasi
3.2.5. Ciri gabungan kedudukan, serakan dan komunikasi
3.3. PENENTUAN CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM DUA DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK MENGIKUT DATA EKSPERIMEN
3.3.1. Pengiraan regresi mudah
3.3.2. Penentuan ciri berangka dengan sejumlah kecil data eksperimen
3.3.3. Pengiraan lengkap ciri kuantitatif sistem dua dimensi
3.3.4. Pengiraan jumlah ciri sistem dua dimensi
Bab 4. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK
4.1. SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK DAN CIRI-CIRINYA
4.1.1. Konsep sistem multidimensi
4.1.2. Varieti sistem multidimensi
4.1.3. Taburan dalam sistem multidimensi
4.1.4. Ciri berangka dalam sistem multidimensi
4.2. FUNGSI BUKAN RAWAK DARIPADA HUJAH RAWAK
4.2.1. Ciri berangka hasil tambah dan hasil pembolehubah rawak
4.2.2. Hukum taburan fungsi linear bagi hujah rawak
4.2.3. Regresi Linear Berbilang
4.3. PENENTUAN CIRI-CIRI NUMERIK SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK MENGIKUT DATA EKSPERIMEN
4.3.1. Anggaran kebarangkalian taburan multivariate
4.3.2. Definisi regresi berbilang dan ciri berangka yang berkaitan
4.4. CIRI-CIRI RAWAK
4.4.1. Sifat dan ciri kuantitatif bagi fungsi rawak
4.4.2. Beberapa kelas fungsi rawak yang penting untuk psikologi
4.4.3. Menentukan ciri-ciri fungsi rawak daripada eksperimen
Bab 5. PENGUJIAN STATISTIK HIPOTESIS
5.1. TUGASAN PENGUJIAN HIPOTESIS STATISTIK
5.1.1. Populasi dan sampel
5.1.2. Ciri kuantitatif populasi umum dan sampel
5.1.3. Ralat dalam anggaran statistik
5.1.5. Tugas ujian statistik hipotesis dalam penyelidikan psikologi
5.2. KRITERIA STATISTIK UNTUK PENILAIAN DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
5.2.1. Konsep kriteria statistik
5.2.2. X 2 -Kriteria Pearson
5.2.3. Kriteria parametrik asas
5.3. KAEDAH ASAS UNTUK PENGUJIAN HIPOTESIS STATISTIK
5.3.1. Kaedah kemungkinan maksimum
5.3.2. kaedah Bayes
5.3.3. Kaedah klasik untuk menentukan parameter (fungsi) dengan ketepatan yang diberikan
5.3.4. Kaedah untuk mereka bentuk sampel perwakilan menggunakan model populasi
5.3.5. Kaedah ujian berurutan hipotesis statistik
Bab 6. ASAS ANALISIS VARIAN DAN PERANCANGAN MATEMATIK EKSPERIMEN
6.1. KONSEP ANALISIS VARIANCE
6.1.1. Intipati analisis varians
6.1.2. Prasyarat untuk analisis varians
6.1.3. Analisis Masalah Varians
6.1.4. Jenis analisis varians
6.2. ANALISIS SATU FAKTOR VARIANCE
6.2.1. Skim pengiraan untuk bilangan ujian berulang yang sama
6.2.2. Skim pengiraan untuk bilangan ujian berulang yang berbeza
6..3. ANALISIS DUA FAKTOR VARIANCE
6.3.1. Skim pengiraan jika tiada ujian berulang
6.3.2. Skim pengiraan dengan kehadiran ujian berulang
6.5. ASAS PERANCANGAN MATEMATIK EKSPERIMEN
6.5.1. Konsep perancangan matematik sesuatu eksperimen
6.5.2. Pembinaan reka bentuk eksperimen ortogon yang lengkap
6.5.3. Memproses keputusan eksperimen yang dirancang secara matematik
Bab 7. ASAS ANALISIS FAKTOR
7.1. KONSEP ANALISIS FAKTOR
7.1.1. Intipati analisis faktor
7.1.2. Jenis kaedah analisis faktor
7.1.3. Tugas analisis faktor dalam psikologi
7.2. ANALISIS UNIFACTOR
7.3. ANALISIS PELBAGAI
7.3.1. Tafsiran geometri korelasi dan matriks faktor
7.3.2. Kaedah pemfaktoran centroid
7.3.3. Struktur dan putaran terpendam mudah
7.3.4. Contoh analisis multivariate dengan putaran ortogon
Lampiran 1. MAKLUMAT BERGUNA TENTANG MATRIKS DAN TINDAKAN DENGAN MEREKA
Lampiran 2. JADUAL MATEMATIK DAN STATISTIK
Kandungan
Mukadimah edisi kedua 3
Mukadimah edisi pertama 4
Bab 1. CIRI-CIRI KUANTITATIF PERISTIWA RANDOM 7
1.1. ACARA DAN LANGKAH KEMUNGKINAN KEMUNCULANNYA 7
1.1.1. Konsep acara 7
1.1.2. Acara rawak dan bukan rawak 8
1.1.3. Kekerapan, Kekerapan dan Kebarangkalian 8
1.1.4. Takrifan statistik kebarangkalian 11
1.1.5. Takrif geometri kebarangkalian 12
1.2. SISTEM ACARA RAWAK 14
1.2.1. Konsep sistem acara 14
1.2.2. Kejadian bersama 14
1.2.3. Kebergantungan antara peristiwa 17
1.2.4. Transformasi Peristiwa 17
1.2.5. Peringkat Kuantiti Acara 27
1.3. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM ACARA TERKLASIFIKASI 29
1.3.1. Taburan Kebarangkalian Peristiwa 29
1.3.2. Kedudukan peristiwa dalam sistem mengikut kebarangkalian 45
1.3.3. Ukuran perkaitan antara peristiwa terperingkat 49
1.3.4. Urutan Peristiwa 54
1.4. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM PERISTIWA TERTERA 61
1.4.1. Kedudukan peristiwa mengikut magnitud 61
1.4.2. Taburan kebarangkalian sistem kedudukan bagi peristiwa tertib 63
1.4.3. Ciri kuantitatif taburan kebarangkalian sistem kejadian tertib 67
1.4.4. Ukuran korelasi kedudukan 73
Bab 2. CIRI-CIRI KUANTITATIF PEMBOLEH UBAH RAWAK 79
2.1. PEMBOLEH UBAH RAWAK DAN TABURANNYA 79
2.1.1. Pembolehubah rawak 79
2.1.2. Taburan kebarangkalian nilai pembolehubah rawak 80
2.1.3. Sifat asas pengagihan 85
2.2. CIRI-CIRI NUMERIK PENGAGIHAN 86
2.2.1. Langkah-langkah peraturan 86
2.2.3. Ukuran kecondongan dan kurtosis 93
2.3. PENENTUAN CIRI-CIRI ANGKA DARIPADA DATA EKSPERIMEN 93
2.3.1. Titik permulaan 94
2.3.2. Mengira ukuran kedudukan, serakan, kecondongan dan kurtosis daripada data tidak terkumpul 94
2.3.3. Mengumpulkan data dan mendapatkan taburan empirikal 102
2.3.4. Mengira ukuran kedudukan, serakan, kecondongan dan kurtosis daripada taburan empirikal 107
2.4. JENIS UNDANG-UNDANG AGIHAN PEMUBAH RAWAK 119
2.4.1. Peruntukan am 119
2.4.2. Undang-undang Biasa 119
2.4.3. Normalisasi taburan 130
2.4.4. Beberapa undang-undang pengedaran lain yang penting untuk psikologi 136
Bab 3. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM DUA DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK 144
3.1. TABURAN DALAM SISTEM DUA PEMBOLEH UBAH RAWAK 144
3.1.1. Sistem dua pembolehubah rawak 144
3.1.2. Taburan bersama dua pembolehubah rawak 147
3.1.3. Taburan empirikal separa tanpa syarat dan bersyarat dan hubungan pembolehubah rawak dalam sistem dua dimensi 152
3.2. KEDUDUKAN, DISPERSI DAN CIRI-CIRI KOMUNIKASI 155
3.2.1. Ciri berangka kedudukan dan serakan 155
3.2.2. Regresi mudah 156
3.2.4. Ukuran korelasi 161
3.2.5. Ciri gabungan kedudukan, serakan dan komunikasi 167
3.3. PENENTUAN CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM DUA DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK MENGIKUT DATA EKSPERIMEN 169
3.3.1. Anggaran regresi mudah 169
3.3.2. Penentuan ciri berangka dengan sejumlah kecil data eksperimen 182
3.3.3. Pengiraan lengkap ciri kuantitatif sistem dua dimensi 191
3.3.4. Pengiraan ciri agregat sistem dua dimensi 202
Bab 4. CIRI-CIRI KUANTITATIF SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK 207
4.1. SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK DAN CIRI-CIRINYA 207
4.1.1. Konsep sistem pelbagai dimensi 207
4.1.2. Varieti sistem berbilang dimensi 208
4.1.3. Taburan dalam sistem pelbagai dimensi 211
4.1.4. Ciri berangka dalam sistem multidimensi 214
4.2. FUNGSI BUKAN RAWAK DARIPADA ARGUMEN RAWAK 220
4.2.1. Ciri berangka hasil tambah dan hasil pembolehubah rawak 220
4.2.2. Hukum taburan fungsi linear bagi hujah rawak 221
4.2.3. Regresi Linear Berbilang 224
4.3. PENENTUAN CIRI-CIRI NUMERIK SISTEM PELBAGAI DIMENSI PEMBOLEH UBAH RAWAK MENGIKUT DATA PERCUBAAN 231
4.3.1. Menganggarkan kebarangkalian bagi taburan berbilang ubah 231
4.3.2. Takrif regresi berbilang dan ciri berangka yang berkaitan 235
4.4. CIRI-CIRI RAWAK 240
4.4.1. Sifat dan ciri kuantitatif bagi fungsi rawak 240
4.4.2. Beberapa kelas fungsi rawak yang penting untuk psikologi 246
4.4.3. Menentukan ciri-ciri fungsi rawak daripada eksperimen 249
Bab 5. PENGUJIAN STATISTIK HIPOTESIS 254
5.1. TUGASAN PENGUJIAN HIPOTESIS STATISTIK 254
5.1.1. Populasi dan sampel 254
5.1.2. Ciri kuantitatif populasi umum dan sampel 261
5.1.3. Ralat dalam anggaran statistik 265
5.1.5. Masalah ujian statistik hipotesis dalam penyelidikan psikologi 277
5.2. KRITERIA STATISTIK UNTUK PENILAIAN DAN PENGUJIAN HIPOTESIS 278
5.2.1. Konsep kriteria statistik 278
5.2.2. Ujian Pearson x2 281
5.2.3. Kriteria parametrik asas 293
5.3. KAEDAH ASAS PENGUJIAN HIPOTESIS STATISTIK 312
5.3.1. Kaedah kemungkinan maksimum 312
5.3.2. Kaedah Bayes 313
5.3.3. Kaedah klasik untuk menentukan parameter (fungsi) dengan ketepatan yang diberikan 316
5.3.4. Kaedah untuk mereka bentuk sampel perwakilan menggunakan model populasi 321
5.3.5. Kaedah ujian berurutan hipotesis statistik 324
Bab 6. ASAS ANALISIS VARIAN DAN PERANCANGAN MATEMATIK EKSPERIMEN 330
6.1. KONSEP ANALISIS VARIAN 330
6.1.1. Intipati analisis varians 330
6.1.2. Prasyarat untuk analisis varians 332
6.1.3. Masalah analisis varians 333
6.1.4. Jenis analisis varians 334
6.2. ANALISIS SATU FAKTOR VARIANCE 334
6.2.1. Skim pengiraan untuk bilangan ujian berulang yang sama 334
6.2.2. Skim pengiraan untuk bilangan ujian berulang yang berbeza 341
6..3. ANALISIS DUA FAKTOR VARIANCE 343
6.3.1. Skim pengiraan jika tiada ujian berulang 343
6.3.2. Skim pengiraan dengan kehadiran ujian berulang 348
6.5. ASAS PERANCANGAN MATEMATIK EKSPERIMEN 362
6.5.1. Konsep perancangan matematik eksperimen 362
6.5.2. Pembinaan reka bentuk eksperimen ortogon yang lengkap 365
6.5.3. Memproses keputusan eksperimen yang dirancang secara matematik 370
Bab 7. ASAS ANALISIS FAKTOR 375
7.1. KONSEP ANALISIS FAKTOR 376
7.1.1. Intipati analisis faktor 376
7.1.2. Jenis kaedah analisis faktor 381
7.1.3. Masalah analisis faktor dalam psikologi 384
7.2. ANALISIS UNIFACTOR 384
7.3. ANALISIS PELBAGAI 389
7.3.1. Tafsiran geometri korelasi dan matriks faktor 389
7.3.2. Kaedah pemfaktoran centroid 392
7.3.3. Struktur dan putaran terpendam mudah 398
7.3.4. Contoh analisis multivariate dengan putaran ortogon 402
Lampiran 1. MAKLUMAT BERGUNA TENTANG MATRIKS DAN TINDAKAN DENGAN MEREKA 416
Lampiran 2. JADUAL MATEMATIK DAN STATISTIK 425
