• Jawapan kepada soalan peperiksaan tentang kesihatan awam dan penjagaan kesihatan.
• 1. Kesihatan awam dan penjagaan kesihatan sebagai sains dan bidang aktiviti praktikal. Tugas utama. Objek, subjek kajian. Kaedah.
• 2. Penjagaan kesihatan. Definisi. Sejarah perkembangan penjagaan kesihatan. Sistem penjagaan kesihatan moden, ciri-ciri mereka.
• 3. Dasar negeri dalam bidang melindungi kesihatan awam (Undang-undang Republik Belarus "Mengenai Penjagaan Kesihatan"). Prinsip organisasi sistem penjagaan kesihatan awam.
• 4. Insurans dan bentuk penjagaan kesihatan swasta.
• 5. Pencegahan, definisi, prinsip, masalah moden. Jenis, tahap, arah pencegahan.
• 6. Program pencegahan kebangsaan. Peranan mereka dalam meningkatkan kesihatan awam.
• 7. Etika perubatan dan deontologi. Definisi konsep. Masalah moden etika perubatan dan deontologi, ciri.
• 8. Gaya hidup sihat, definisi konsep. Aspek sosial dan perubatan gaya hidup sihat (gaya hidup sihat).
• 9. Latihan dan pendidikan kebersihan, definisi, prinsip asas. Kaedah dan cara latihan dan pendidikan kebersihan. Keperluan untuk kuliah, buletin kebersihan.
• 10. Kesihatan penduduk, faktor yang mempengaruhi kesihatan awam. Formula kesihatan. Petunjuk yang mencirikan kesihatan awam. Skim analisis.
• 11. Demografi sebagai sains, definisi, kandungan. Kepentingan data demografi untuk penjagaan kesihatan.
• 12. Statistik populasi, kaedah kajian. Banci penduduk. Jenis struktur umur penduduk.
• 13. Pergerakan mekanikal penduduk. Ciri-ciri proses migrasi, kesannya terhadap penunjuk kesihatan penduduk.
• 14. Kesuburan sebagai masalah perubatan dan sosial. Metodologi untuk mengira penunjuk. Tahap kesuburan mengikut data WHO. Trend moden.
• 15. Penunjuk kesuburan khas (penunjuk kesuburan). Pembiakan populasi, jenis pembiakan. Penunjuk, kaedah pengiraan.
• 16. Kematian sebagai masalah perubatan dan sosial. Metodologi kajian, penunjuk. Tahap kematian keseluruhan mengikut data WHO. Trend moden.
• 17. Kematian bayi sebagai masalah perubatan dan sosial. Faktor yang menentukan tahapnya.
• 18. Kematian ibu dan peranakan, punca utama. Penunjuk, kaedah pengiraan.
• 19. Pergerakan semula jadi penduduk, faktor yang mempengaruhinya. Penunjuk, kaedah pengiraan. Corak asas pergerakan semula jadi di Belarus.
• 20. Perancang keluarga. Definisi. Masalah moden. Organisasi perubatan dan perkhidmatan perancangan keluarga di Republik Belarus.
• 21. Morbiditi sebagai masalah perubatan dan sosial. Trend dan ciri moden di Republik Belarus.
• 22. Aspek perubatan dan sosial kesihatan neuropsychic penduduk. Organisasi penjagaan psikoneurologi
• 23. Ketagihan alkohol dan dadah sebagai masalah perubatan dan sosial
• 24. Penyakit sistem peredaran darah sebagai masalah perubatan dan sosial. Faktor risiko. Arah pencegahan. Organisasi penjagaan jantung.
• 25. Neoplasma malignan sebagai masalah perubatan dan sosial. Arahan utama pencegahan. Organisasi penjagaan onkologi.
• 26. Klasifikasi statistik antarabangsa penyakit. Prinsip pembinaan, prosedur penggunaan. Kepentingannya dalam kajian morbiditi dan kematian penduduk.
• 27. Kaedah untuk mengkaji morbiditi populasi, ciri perbandingannya.
• Metodologi untuk mengkaji morbiditi am dan primer
• Petunjuk morbiditi am dan primer.
• Petunjuk morbiditi berjangkit.
• Penunjuk utama yang mencirikan morbiditi bukan wabak yang paling penting.
• Petunjuk utama morbiditi "dihospital":
• 4) Penyakit hilang upaya sementara (soalan 30)
• Penunjuk utama untuk analisis morbiditi dengan VUT.
• 31. Kajian morbiditi mengikut pemeriksaan pencegahan populasi, jenis pemeriksaan pencegahan, prosedur. Kumpulan kesihatan. Konsep "kasih sayang patologi".
• 32. Morbiditi mengikut data punca kematian. Metodologi kajian, penunjuk. Sijil kematian perubatan.
• Penunjuk morbiditi utama berdasarkan punca kematian:
• 33. Kecacatan sebagai masalah perubatan dan sosial Definisi konsep, penunjuk. Trend kecacatan di Republik Belarus.
• Trend kecacatan di Republik Belarus.
• 34. Penjagaan kesihatan primer (PHC), definisi, kandungan, peranan dan tempat dalam sistem penjagaan kesihatan untuk penduduk. Fungsi asas.
• 35. Prinsip asas penjagaan kesihatan primer. Organisasi perubatan penjagaan kesihatan primer.
• 36. Organisasi penjagaan perubatan yang diberikan kepada penduduk secara pesakit luar. Prinsip asas. Institusi.
• 37. Organisasi penjagaan perubatan dalam persekitaran hospital. Institusi. Petunjuk penyediaan penjagaan pesakit dalam.
• 38. Jenis penjagaan perubatan. Organisasi penjagaan perubatan khusus untuk penduduk. Pusat penjagaan perubatan khusus, tugas mereka.
• 39. Arahan utama untuk meningkatkan penjagaan pesakit dalam dan khusus di Republik Belarus.
• 40. Melindungi kesihatan wanita dan kanak-kanak di Republik Belarus. Kawalan. Organisasi perubatan.
• 41. Masalah moden kesihatan wanita. Organisasi penjagaan obstetrik dan ginekologi di Republik Belarus.
• 42. Organisasi penjagaan perubatan dan pencegahan untuk kanak-kanak. Masalah utama dalam kesihatan kanak-kanak.
• 43. Organisasi penjagaan kesihatan untuk penduduk luar bandar, prinsip asas menyediakan rawatan perubatan kepada penduduk luar bandar. peringkat. Organisasi.
• Peringkat II - persatuan perubatan wilayah (TMO).
• Peringkat III - hospital serantau dan institusi perubatan serantau.
• 45. Pemeriksaan perubatan dan sosial (MSE), definisi, kandungan, konsep asas.
• 46. ​​Pemulihan, definisi, jenis. Undang-undang Republik Belarus "Mengenai Pencegahan Hilang Upaya dan Pemulihan Orang Kurang Upaya".
• 47. Pemulihan perubatan: definisi konsep, peringkat, prinsip. Perkhidmatan pemulihan perubatan di Republik Belarus.
• 48. Klinik bandar, struktur, tugas, pengurusan. Penunjuk prestasi utama klinik.
• Penunjuk prestasi utama klinik.
• 49. Prinsip tempatan mengatur penjagaan pesakit luar untuk penduduk. Jenis plot. Kawasan terapeutik wilayah. Piawaian. Kandungan hasil kerja doktor-ahli terapi tempatan.
• Organisasi kerja ahli terapi tempatan.
• 50. Pejabat penyakit berjangkit klinik. Bahagian dan kaedah kerja doktor di pejabat penyakit berjangkit.
• 52. Penunjuk utama yang mencirikan kualiti dan keberkesanan pemerhatian dispensari. Kaedah pengiraan mereka.
• 53. Jabatan pemulihan perubatan (MR) klinik. Struktur, tugas. Prosedur untuk merujuk pesakit ke OMR.
• 54. Klinik kanak-kanak, struktur, tugas, bahagian kerja. Ciri-ciri menyediakan rawatan perubatan kepada kanak-kanak dalam tetapan pesakit luar.
• 55. Bahagian utama kerja pakar pediatrik tempatan. Kandungan rawatan dan kerja pencegahan. Komunikasi dalam kerja dengan institusi rawatan dan pencegahan lain. Dokumentasi.
• 56. Kandungan kerja pencegahan pakar pediatrik tempatan. Organisasi penjagaan kejururawatan untuk bayi baru lahir.
• 57. Struktur, organisasi, kandungan kerja klinik antenatal. Petunjuk kerja untuk memberi perkhidmatan kepada wanita hamil. Dokumentasi.
• 58. Hospital bersalin, struktur, organisasi kerja, pengurusan. Penunjuk prestasi hospital bersalin. Dokumentasi.
• 59. Hospital bandar, tugas, struktur, petunjuk prestasi utama. Dokumentasi.
• 60. Organisasi kerja jabatan penerimaan hospital. Dokumentasi. Langkah-langkah untuk mencegah jangkitan nosokomial. Rejim terapeutik dan perlindungan.
• Bahagian 1. Maklumat tentang bahagian dan pemasangan organisasi rawatan dan pencegahan.
• Bahagian 2. Kakitangan organisasi rawatan dan pencegahan pada akhir tahun pelaporan.
• Seksyen 3. Kerja doktor klinik (klinik pesakit luar), dispensari, perundingan.
• Seksyen 4. Pemeriksaan perubatan pencegahan dan kerja pejabat pergigian (pergigian) dan pembedahan sesebuah organisasi perubatan dan pencegahan.
• Seksyen 5. Kerja jabatan perubatan dan bantuan (pejabat).
• Seksyen 6. Pengendalian jabatan diagnostik.
• 62. Laporan tahunan mengenai aktiviti hospital (borang 14), prosedur penyediaan, struktur. Penunjuk prestasi utama hospital.
• Bahagian 1. Komposisi pesakit di hospital dan hasil rawatan mereka
• Bahagian 2. Komposisi bayi baru lahir yang sakit dipindahkan ke hospital lain pada usia 0-6 hari dan hasil rawatan mereka
• Bahagian 3. Kapasiti katil dan penggunaannya
• Seksyen 4. Kerja-kerja pembedahan hospital
• 63. Laporan mengenai penjagaan perubatan untuk wanita hamil, wanita yang bersalin dan wanita selepas bersalin (f. 32), struktur. Petunjuk utama.
• Bahagian I. Aktiviti klinik antenatal.
• Bahagian II. Obstetrik di hospital
• Bahagian III. Kematian ibu
• Bahagian IV. Maklumat tentang kelahiran
• 64. Kaunseling genetik perubatan, institusi utama. Peranannya dalam pencegahan kematian perinatal dan bayi.
• 65. Statistik perubatan, bahagiannya, tugas. Peranan kaedah statistik dalam kajian kesihatan penduduk dan prestasi sistem penjagaan kesihatan.
• 66. Statistik penduduk. Definisi, jenis, sifat. Ciri-ciri menjalankan penyelidikan statistik pada populasi sampel.
• 67. Populasi sampel, keperluan untuknya. Prinsip dan kaedah membentuk populasi sampel.
• 68. Unit pemerhatian. Definisi, ciri ciri perakaunan.
• 69. Organisasi penyelidikan statistik. Ciri-ciri peringkat.
• 70. Kandungan rancangan dan program penyelidikan statistik. Jenis rancangan penyelidikan statistik. Program pemerhatian.
• 71. Pemerhatian statistik. Penyelidikan statistik berterusan dan tidak berterusan. Jenis penyelidikan statistik yang tidak lengkap.
• 72. Pemerhatian statistik (pengumpulan bahan). Kesilapan dalam pemerhatian statistik.
• 73. Pengumpulan dan ringkasan statistik. Pengelompokan tipologi dan variasi.
• 74. Jadual statistik, jenis, keperluan pembinaan.

81. Sisihan piawai, kaedah pengiraan, aplikasi.

Kaedah anggaran untuk menilai kebolehubahan siri variasi adalah untuk menentukan had dan amplitud, tetapi nilai varian dalam siri tidak diambil kira. Ukuran utama yang diterima umum bagi kebolehubahan ciri kuantitatif dalam siri variasi ialah sisihan piawai (σ - sigma). Lebih besar sisihan piawai, lebih tinggi tahap turun naik siri ini.

Kaedah untuk mengira sisihan piawai termasuk langkah-langkah berikut:

1. Cari min aritmetik (M).

2. Tentukan sisihan pilihan individu daripada min aritmetik (d=V-M). Dalam statistik perubatan, sisihan daripada purata ditetapkan sebagai d (menyimpang). Jumlah semua sisihan ialah sifar.

3. Kuadratkan setiap sisihan d 2.

4. Darab kuasa dua sisihan dengan frekuensi yang sepadan d 2 *p.

5. Cari hasil tambah hasil (d 2 *p)

6. Kira sisihan piawai menggunakan formula:

apabila n lebih besar daripada 30, atau
apabila n kurang daripada atau sama dengan 30, di mana n ialah bilangan semua pilihan.

Nilai sisihan piawai:

1. Sisihan piawai mencirikan sebaran varian berbanding dengan nilai purata (iaitu, kebolehubahan siri variasi). Semakin besar sigma, semakin tinggi tahap kepelbagaian siri ini.

2. Sisihan piawai digunakan untuk penilaian perbandingan darjah kesesuaian min aritmetik dengan siri variasi yang mana ia dikira.

Variasi fenomena jisim mematuhi hukum taburan normal. Lengkung yang mewakili taburan ini kelihatan seperti lengkung simetri berbentuk loceng licin (lengkung Gaussian). Menurut teori kebarangkalian, dalam fenomena yang mematuhi undang-undang taburan normal, terdapat hubungan matematik yang ketat antara nilai min aritmetik dan sisihan piawai. Taburan teori bagi varian dalam siri variasi homogen mematuhi peraturan tiga sigma.

Jika dalam sistem koordinat segi empat tepat, nilai ciri kuantitatif (varian) diplot pada paksi absis, dan kekerapan kejadian varian dalam siri variasi diplot pada paksi ordinat, maka varian dengan lebih besar dan lebih kecil. nilai terletak sama rata pada sisi min aritmetik.

Telah ditetapkan bahawa dengan taburan normal sifat:

68.3% daripada nilai pilihan berada dalam M1

95.5% daripada nilai pilihan berada dalam M2

99.7% daripada nilai pilihan berada dalam M3

3. Sisihan piawai membolehkan anda menetapkan nilai normal untuk parameter klinikal dan biologi. Dalam perubatan, selang M1 biasanya diambil sebagai julat normal untuk fenomena yang dikaji. Sisihan nilai anggaran daripada min aritmetik lebih daripada 1 menunjukkan sisihan parameter yang dikaji daripada norma.

4. Dalam bidang perubatan, peraturan tiga sigma digunakan dalam pediatrik untuk penilaian individu tahap perkembangan fizikal kanak-kanak (kaedah sisihan sigma), untuk pembangunan piawaian untuk pakaian kanak-kanak

5. Sisihan piawai adalah perlu untuk mencirikan darjah kepelbagaian ciri yang dikaji dan untuk mengira ralat min aritmetik.

Nilai sisihan piawai biasanya digunakan untuk membandingkan kebolehubahan siri jenis yang sama. Jika dua siri dengan ciri yang berbeza dibandingkan (ketinggian dan berat, purata tempoh rawatan hospital dan kematian hospital, dsb.), maka perbandingan langsung saiz sigma adalah mustahil , kerana sisihan piawai ialah nilai bernama yang dinyatakan dalam nombor mutlak. Dalam kes ini, gunakan pekali variasi (Cv) , yang merupakan nilai relatif: nisbah peratusan sisihan piawai kepada min aritmetik.

Pekali variasi dikira menggunakan formula:

Semakin tinggi pekali variasi , semakin besar kebolehubahan siri ini. Adalah dipercayai bahawa pekali variasi lebih daripada 30% menunjukkan heterogeniti kualitatif populasi.

Arahan

Biarkan terdapat beberapa nombor yang mencirikan kuantiti homogen. Contohnya, hasil pengukuran, timbangan, pemerhatian statistik, dsb. Semua kuantiti yang dibentangkan mesti diukur menggunakan ukuran yang sama. Untuk mencari sisihan piawai, lakukan perkara berikut:

Tentukan min aritmetik semua nombor: tambah semua nombor dan bahagikan jumlahnya dengan jumlah nombor.

Tentukan serakan (serakan) nombor: tambah kuasa dua sisihan yang ditemui sebelumnya dan bahagikan jumlah yang terhasil dengan bilangan nombor.

Terdapat tujuh pesakit di wad dengan suhu 34, 35, 36, 37, 38, 39 dan 40 darjah Celsius.

Ia diperlukan untuk menentukan sisihan purata daripada min.
Penyelesaian:
“dalam wad”: (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 ºС;

Sisihan suhu daripada purata (dalam kes ini, nilai normal): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, menghasilkan: -3, - 2, -1 , 0, 1, 2, 3 (ºС);

Bahagikan jumlah nombor yang diperoleh tadi dengan nombornya. Untuk pengiraan yang tepat, lebih baik menggunakan kalkulator. Hasil pembahagian ialah min aritmetik bagi nombor yang ditambah.

Beri perhatian kepada semua peringkat pengiraan, kerana ralat dalam satu pun pengiraan akan membawa kepada penunjuk akhir yang salah. Semak pengiraan anda pada setiap peringkat. Purata aritmetik mempunyai meter yang sama dengan nombor yang dijumlahkan, iaitu, jika anda menentukan purata kehadiran, maka semua penunjuk anda akan menjadi "orang".

Kaedah pengiraan ini hanya digunakan dalam pengiraan matematik dan statistik. Sebagai contoh, min aritmetik dalam sains komputer mempunyai algoritma pengiraan yang berbeza. Min aritmetik adalah penunjuk yang sangat relatif. Ia menunjukkan kebarangkalian sesuatu peristiwa, dengan syarat ia hanya mempunyai satu faktor atau penunjuk. Untuk analisis yang paling mendalam, banyak faktor mesti diambil kira. Untuk tujuan ini, pengiraan kuantiti yang lebih umum digunakan.

Min aritmetik adalah salah satu ukuran kecenderungan memusat, digunakan secara meluas dalam pengiraan matematik dan statistik. Mencari purata aritmetik untuk beberapa nilai adalah sangat mudah, tetapi setiap tugas mempunyai nuansa tersendiri, yang hanya perlu diketahui untuk melakukan pengiraan yang betul.

Keputusan kuantitatif eksperimen serupa.

Bagaimana untuk mencari min aritmetik

Mencari min aritmetik untuk tatasusunan nombor harus dimulakan dengan menentukan jumlah algebra bagi nilai-nilai ini. Sebagai contoh, jika tatasusunan mengandungi nombor 23, 43, 10, 74 dan 34, maka jumlah algebranya akan sama dengan 184. Apabila menulis, min aritmetik dilambangkan dengan huruf μ (mu) atau x (x dengan a bar). Seterusnya, jumlah algebra hendaklah dibahagikan dengan bilangan nombor dalam tatasusunan. Dalam contoh yang dipertimbangkan terdapat lima nombor, jadi min aritmetik akan sama dengan 184/5 dan akan menjadi 36.8.

Ciri bekerja dengan nombor negatif

Jika tatasusunan mengandungi nombor negatif, maka min aritmetik didapati menggunakan algoritma yang serupa. Perbezaan hanya wujud apabila mengira dalam persekitaran pengaturcaraan, atau jika masalah mempunyai syarat tambahan. Dalam kes ini, mencari min aritmetik nombor dengan tanda yang berbeza datang kepada tiga langkah:

1. Mencari purata aritmetik am menggunakan kaedah piawai;
2. Mencari min aritmetik bagi nombor negatif.
3. Pengiraan min aritmetik bagi nombor positif.

Respons untuk setiap tindakan ditulis dipisahkan dengan koma.

Pecahan semula jadi dan perpuluhan

Jika tatasusunan nombor diwakili oleh pecahan perpuluhan, penyelesaian dijalankan menggunakan kaedah pengiraan min aritmetik integer, tetapi hasilnya dikurangkan mengikut keperluan tugasan untuk ketepatan jawapan.

Apabila bekerja dengan pecahan semula jadi, ia harus dikurangkan kepada penyebut biasa, yang didarab dengan bilangan nombor dalam tatasusunan. Pengangka jawapan akan menjadi jumlah pengangka yang diberikan bagi unsur pecahan asal.

Ditakrifkan sebagai ciri umum saiz variasi sifat dalam agregat. Ia sama dengan punca kuasa dua sisihan kuasa dua purata nilai individu atribut daripada min aritmetik, i.e. Akar dan boleh didapati seperti ini:

1. Untuk baris utama:

2. Untuk siri variasi:

Transformasi formula sisihan piawai membawanya kepada bentuk yang lebih mudah untuk pengiraan praktikal:

Sisihan piawai menentukan berapa banyak secara purata pilihan tertentu menyimpang daripada nilai puratanya, dan juga merupakan ukuran mutlak kebolehubahan sesuatu ciri dan dinyatakan dalam unit yang sama dengan pilihan, dan oleh itu ditafsirkan dengan baik.

Contoh mencari sisihan piawai: ,

Untuk ciri alternatif, formula sisihan piawai kelihatan seperti ini:

di mana p ialah bahagian unit dalam populasi yang mempunyai ciri tertentu;

q ialah bahagian unit yang tidak mempunyai ciri ini.

Konsep sisihan linear purata

Sisihan linear purata ditakrifkan sebagai min aritmetik bagi nilai mutlak sisihan pilihan individu daripada .

1. Untuk baris utama:

2. Untuk siri variasi:

di mana jumlah n adalah jumlah frekuensi siri variasi.

Contoh mencari sisihan linear purata:

Kelebihan sisihan mutlak min sebagai ukuran serakan ke atas julat variasi adalah jelas, kerana ukuran ini berdasarkan mengambil kira semua sisihan yang mungkin. Tetapi penunjuk ini mempunyai kelemahan yang ketara. Penolakan sewenang-wenangnya tanda-tanda sisihan algebra boleh membawa kepada fakta bahawa sifat matematik penunjuk ini jauh dari asas. Ini menjadikannya sangat sukar untuk menggunakan sisihan mutlak min apabila menyelesaikan masalah yang melibatkan pengiraan kebarangkalian.

Oleh itu, sisihan linear purata sebagai ukuran variasi ciri jarang digunakan dalam amalan statistik, iaitu apabila penjumlahan penunjuk tanpa mengambil kira tanda masuk akal ekonomi. Dengan bantuannya, sebagai contoh, perolehan perdagangan asing, komposisi pekerja, irama pengeluaran, dan lain-lain dianalisis.

Min segi empat sama

Purata segi empat sama digunakan, sebagai contoh, untuk mengira saiz purata sisi n bahagian persegi, diameter purata batang, paip, dll. Ia dibahagikan kepada dua jenis.

Kuasa dua min ringkas. Jika, apabila menggantikan nilai individu ciri dengan nilai purata, adalah perlu untuk mengekalkan jumlah kuasa dua nilai asal tidak berubah, maka purata akan menjadi nilai purata kuadratik.

Ia adalah punca kuasa dua hasil bagi membahagikan jumlah kuasa dua nilai atribut individu dengan nombor mereka:

Purata purata berwajaran dikira menggunakan formula:

di mana f ialah tanda berat.

Purata kubik

Purata kubik terpakai, sebagai contoh, apabila menentukan purata panjang sisi dan kubus. Ia terbahagi kepada dua jenis.
Purata kubik ringkas:

Apabila mengira nilai purata dan serakan dalam siri taburan selang, nilai sebenar atribut digantikan dengan nilai pusat selang, yang berbeza daripada min aritmetik bagi nilai yang disertakan dalam selang. Ini membawa kepada ralat sistematik semasa mengira varians. V.F. Sheppard menentukannya ralat dalam pengiraan varians, yang disebabkan oleh penggunaan data berkumpulan, adalah 1/12 kuasa dua nilai selang, kedua-duanya dalam arah peningkatan dan ke arah penurunan magnitud serakan.

Pindaan Sheppard harus digunakan jika taburan hampir kepada normal, berkaitan dengan ciri dengan sifat variasi yang berterusan, dan berdasarkan sejumlah besar data awal (n > 500). Walau bagaimanapun, berdasarkan fakta bahawa dalam beberapa kes kedua-dua kesilapan, bertindak dalam arah yang berbeza, mengimbangi satu sama lain, kadang-kadang mungkin untuk menolak untuk memperkenalkan pembetulan.

Lebih kecil varians dan sisihan piawai, lebih homogen populasi dan lebih tipikal puratanya.
Dalam amalan statistik, selalunya terdapat keperluan untuk membandingkan variasi pelbagai ciri. Sebagai contoh, adalah sangat menarik untuk membandingkan variasi dalam umur pekerja dan kelayakan mereka, tempoh perkhidmatan dan gaji, kos dan keuntungan, tempoh perkhidmatan dan produktiviti buruh, dsb. Untuk perbandingan sedemikian, penunjuk kebolehubahan mutlak ciri adalah tidak sesuai: adalah mustahil untuk membandingkan kebolehubahan pengalaman kerja, dinyatakan dalam tahun, dengan variasi upah, dinyatakan dalam rubel.

Untuk menjalankan perbandingan sedemikian, serta perbandingan kebolehubahan ciri yang sama dalam beberapa populasi dengan purata aritmetik yang berbeza, penunjuk relatif variasi digunakan - pekali variasi.

Purata struktur

Untuk mencirikan kecenderungan memusat dalam taburan statistik, selalunya rasional untuk digunakan, bersama-sama dengan min aritmetik, nilai tertentu bagi ciri X, yang, disebabkan ciri tertentu lokasinya dalam siri pengedaran, boleh mencirikan tahapnya.

Ini amat penting apabila dalam siri pengedaran nilai ekstrem sesuatu ciri mempunyai sempadan yang tidak jelas. Dalam hal ini, penentuan tepat bagi min aritmetik biasanya mustahil atau sangat sukar. Dalam kes sedemikian, tahap purata boleh ditentukan dengan mengambil, sebagai contoh, nilai ciri yang terletak di tengah-tengah siri frekuensi atau yang paling kerap berlaku dalam siri semasa.

Nilai sedemikian hanya bergantung pada sifat frekuensi, iaitu, pada struktur taburan. Mereka adalah tipikal di lokasi dalam satu siri frekuensi, oleh itu nilai tersebut dianggap sebagai ciri pusat pengedaran dan oleh itu menerima takrifan purata struktur. Ia digunakan untuk mengkaji struktur dalaman dan struktur siri pengedaran nilai atribut. Penunjuk sedemikian termasuk:

Untuk mengira min geometri mudah, formula digunakan:

Wajaran geometri

Untuk menentukan min geometri berwajaran, formula digunakan:

Purata diameter roda, paip, dan sisi purata segi empat sama ditentukan menggunakan kuasa dua min.

Nilai akar-min-kuasa dua digunakan untuk mengira beberapa penunjuk, contohnya, pekali variasi, yang mencirikan irama pengeluaran. Di sini sisihan piawai daripada keluaran pengeluaran yang dirancang untuk tempoh tertentu ditentukan menggunakan formula berikut:

Nilai-nilai ini secara tepat mencirikan perubahan dalam penunjuk ekonomi berbanding dengan nilai asasnya, diambil dalam nilai puratanya.

Kuadratik mudah

Purata purata kuasa dua dikira menggunakan formula:

Wajaran kuadratik

Purata purata berwajaran adalah sama dengan:

22. Penunjuk mutlak variasi termasuk:

julat variasi

sisihan linear purata

varians

sisihan piawai

Julat variasi (r)

Julat variasi ialah perbezaan antara nilai maksimum dan minimum atribut

Ia menunjukkan had di mana nilai sesuatu ciri berubah dalam populasi yang dikaji.

Pengalaman kerja lima pemohon dalam kerja terdahulu ialah: 2,3,4,7 dan 9 tahun. Penyelesaian: julat variasi = 9 - 2 = 7 tahun.

Untuk penerangan umum tentang perbezaan dalam nilai atribut, penunjuk variasi purata dikira berdasarkan mengambil kira sisihan daripada min aritmetik. Perbezaan itu diambil sebagai sisihan daripada purata.

Dalam kes ini, untuk mengelakkan jumlah sisihan varian ciri daripada purata bertukar kepada sifar (sifat sifar purata), seseorang mesti sama ada mengabaikan tanda-tanda sisihan, iaitu, ambil jumlah modulo ini , atau kuasa dua nilai sisihan

Purata sisihan linear dan segi empat sama

Sisihan linear purata ialah min aritmetik bagi sisihan mutlak nilai individu bagi ciri daripada purata.

Sisihan linear purata adalah mudah:

Pengalaman kerja lima pemohon dalam kerja terdahulu ialah: 2,3,4,7 dan 9 tahun.

Dalam contoh kami: tahun;

Jawapan: 2.4 tahun.

Wajaran sisihan linear purata digunakan untuk data terkumpul:

Disebabkan konvensyennya, sisihan linear purata digunakan dalam amalan agak jarang (khususnya, untuk mencirikan pemenuhan kewajipan kontrak mengenai keseragaman penghantaran; dalam analisis kualiti produk, dengan mengambil kira ciri teknologi pengeluaran).

Sisihan piawai

Ciri variasi yang paling sempurna ialah sisihan kuasa dua min, yang dipanggil piawai (atau sisihan piawai). Sisihan piawai() adalah sama dengan punca kuasa dua sisihan kuasa dua purata bagi nilai individu bagi ciri purata aritmetik:

Sisihan piawai adalah mudah:

Sisihan piawai berwajaran digunakan pada data terkumpul:

Nisbah berikut berlaku di antara min kuasa dua dan min sisihan linear di bawah keadaan taburan normal: ~ 1.25.

Sisihan piawai, sebagai ukuran mutlak utama variasi, digunakan dalam menentukan nilai ordinat lengkung taburan normal, dalam pengiraan yang berkaitan dengan organisasi pemerhatian sampel dan mewujudkan ketepatan ciri sampel, serta dalam menilai had variasi ciri dalam populasi homogen.

Sisihan piawai ialah penunjuk klasik kebolehubahan daripada statistik deskriptif.

Sisihan Piawai, sisihan piawai, sisihan piawai, sisihan piawai sampel (eng. sisihan piawai, STD, STDev) - penunjuk serakan yang sangat biasa dalam statistik deskriptif. Tetapi, kerana analisis teknikal adalah serupa dengan statistik penunjuk ini boleh (dan harus) digunakan dalam analisis teknikal untuk mengesan tahap serakan harga instrumen yang dianalisis dari semasa ke semasa. Ditandakan dengan simbol Yunani Sigma "σ".

Terima kasih kepada Karl Gauss dan Pearson kerana membenarkan kami menggunakan sisihan piawai.

menggunakan sisihan piawai dalam analisis teknikal, kita pusingkan ini "indeks penyebaran""V "penunjuk turun naik“, mengekalkan makna, tetapi mengubah istilah.

Apakah sisihan piawai

Tetapi selain pengiraan tambahan perantaraan, sisihan piawai agak boleh diterima untuk pengiraan bebas dan aplikasi dalam analisis teknikal. Sebagai pembaca aktif majalah burdock kami menyatakan, " Saya masih tidak faham mengapa sisihan piawai tidak termasuk dalam set penunjuk piawai pusat urusan domestik«.

sungguh, sisihan piawai boleh mengukur kebolehubahan sesuatu instrumen dengan cara klasik dan “tulen”.. Tetapi malangnya, penunjuk ini tidak begitu biasa dalam analisis sekuriti.

Mengaplikasi sisihan piawai

Pengiraan sisihan piawai secara manual tidak begitu menarik, tetapi berguna untuk pengalaman. Sisihan piawai boleh dinyatakan formula STD=√[(∑(x-x ) 2)/n] , yang berbunyi seperti punca hasil tambah kuasa dua perbezaan antara unsur sampel dan min, dibahagikan dengan bilangan unsur dalam sampel.

Jika bilangan elemen dalam sampel melebihi 30, maka penyebut pecahan di bawah punca mengambil nilai n-1. Jika tidak n digunakan.

Langkah demi langkah pengiraan sisihan piawai:

1. kirakan min aritmetik bagi sampel data
2. tolak purata ini daripada setiap elemen sampel
3. kita kuasai semua perbezaan yang terhasil
4. jumlahkan semua petak yang terhasil
5. bahagikan jumlah yang terhasil dengan bilangan unsur dalam sampel (atau dengan n-1, jika n>30)
6. hitung punca kuasa dua bagi hasil bahagi yang terhasil (dipanggil penyebaran)