ОПШТА ТЕОРИЈА НА СТАТИСТИКА

1.1. Предмет, метод, цели и организација

Статистикае наука која ја проучува квантитативната страна на масовните појави во нераскинлива врска со нивната квалитативна страна, квантитативното изразување на законите на општествениот развој.

Статистиката како наука има пет карактеристики.

Првата карактеристикастатистиката е проучување не на поединечни факти, туку на масовни социо-економски појави и процеси, кои дејствуваат како збир на поединечни факти кои имаат и индивидуални карактеристики и општи карактеристики. Проблемот на статистичкото истражувањесе состои во добивање на општи показатели и идентификација на обрасци на општественото живеење во специфични услови на место и време, кои се манифестираат само во голема маса на појави преку надминување на случајноста својствена за поединечни елементи.

Втора карактеристикастатистиката е дека ја проучува првенствено квантитативната страна на општествените појави и процеси, но за разлика од математиката, во специфични услови на место и време, т.е. Предмет на статистиката е големината и квантитативните односи на социо-економските појави, обрасците на нивното поврзување и развој. Во исто време, квалитативната сигурност на поединечните појави обично се одредува од сродните науки.

Трета карактеристикастатистиката е дека ја карактеризира структурата, т.е. внатрешна структура на масовните појави (статистички збир) со користење на статистички показатели.

Четврта карактеристикастатистиката е проучување на промените на општествените појави во просторот и времето. Промените во просторот (т.е. во статиката) се откриваат со анализа на структурата на општествениот феномен, а промените во времето (т.е. во динамиката) се откриваат со проучување на нивото и структурата на феноменот.

Петта карактеристикастатистиката е да се идентификуваат причинско-последичните односи на поединечните феномени на општествениот живот.

Под статистичка методологијасе подразбира како систем на техники, методи и методи насочени кон проучување на квантитативните обрасци манифестирани во структурата, динамиката и меѓусебните односи на социо-економските појави.

1.2. Статистичка опсервација

Целосниот циклус на статистичко истражување ги вклучува следните фази:

1) собирање на примарни информации (метод на статистичко набљудување);

2) прелиминарна обработка на податоци (метод на групирање, графички метод);

3) пресметување и толкување на поединечни и збирни показатели (ниво, структура и варијација, односи и динамика);

4) моделирање и предвидување на односот и динамиката на процесите и појавите што се проучуваат.

Статистичка опсервацијае систематско, систематско, научно засновано собирање на податоци за појавите и процесите на општествениот живот со запишување на нивните најважни карактеристики во согласност со програмата за набљудување.

Планот за статистичко набљудување вклучува програмски, методолошки и организациски делови. Во програмата и методолошкиот дел се посочуваат: целта, целите и програмата на набљудување, објектот и единицата на набљудување, збир на карактеристики на единицата за набљудување и алатки за набљудување (инструкции за спроведување на набљудување и статистички образец кој ја содржи програмата и резултатите од набљудување). Во организациониот дел се посочуваат: место и време на набљудување; список на институции и организации одговорни за организирање и вршење на набљудувања, обука и распоредување на персоналот; избор на методи и регистрација на информации, листа на подготвителни активности итн.

Статистичките опсервации се класифицираат според формата, видот и начинот на набљудување.

Најчести форми на статистичко набљудување се: известување (на претпријатија, организации, институции итн.) и специјално организирани набљудувања со цел да се добијат информации кои не се вклучени во известувањето (пописи, анкети, еднократна евиденција).

Се разликуваат видови на набљудување: по времето на набљудување (континуирано, периодично и еднократно) и по комплетноста на опфатот на единиците на статистичката популација (континуирано и неконтинуирано).

Според методите на статистичко набљудување се разликуваат: директно, документарно набљудување и анкета. Во статистиката се користат следниве видови анкети: усни (експедициски), саморегистрација (кога формуларите ги пополнуваат самите испитаници), дописник, прашалник и лични анкети, со користење на современа компјутерска технологија.

Индикаторите што се користат во економско-статистичката анализа карактеризираат одредени категории и концепти, а пресметката на таквите показатели треба да се врши преку теоретска анализа на феноменот што се проучува. Затоа, во секоја специфична област на примена на статистиката, се развива сопствен систем на статистички индикатори.

1.3. Методи на континуирано и селективно набљудување на социо-економските појави и процеси

Задачата континуирано набљудувањее да се добијат информации за сите единици на населението што се проучува. Затоа, при спроведување на континуирано набљудување, важна задача е да се формулира список на знаци што треба да се испитаат. Од ова на крајот зависи квалитетот и веродостојноста на резултатите од истражувањето.

До неодамна, руската статистика се потпираше првенствено на континуирано набљудување. Сепак, овој вид на набљудување има сериозни недостатоци: високата цена за добивање и обработка на целата количина на информации; високи трошоци за работна сила; недоволна ефикасност на информациите, бидејќи е потребно многу време за нивно собирање и обработка. И, конечно, ниту едно континуирано набљудување, по правило, не обезбедува целосна покриеност на сите единици на населението без исклучок. Поголем или помал број единици нужно остануваат незабележани и кога се спроведуваат еднократни истражувања и кога се добиваат информации преку таква форма на набљудување како што е известувањето.

На пример, при спроведување на сеопфатна статистичка анкета на малите претпријатија врз основа на резултатите од работата во 2000 година, беа добиени празни обрасци (прашалници) од 61% од претпријатијата до кои беа испратени прашалници. Причините за неодговор се сумирани во Табела. 1.

Табела 1

Бројот и пропорцијата на единици кои не се опфатени зависат од многу фактори: видот на анкетата (по пошта, со усно интервју); тип на единица за известување; квалификации за регистратор; содржината на прашањата предвидени во програмата за набљудување; време од денот или годината на истражувањето итн.

Делумно истражување првично претпоставува дека само дел од единиците во популацијата што се проучува се предмет на истражување. При неговото спроведување потребно е однапред да се определи кој дел од населението треба да биде подложен на опсервација и како да се изберат оние единици кои треба да се испитаат.

Една од предностите на неконтинуираното набљудување е можноста за добивање информации за пократко време и со помалку ресурси отколку со континуирано набљудување. Ова се должи на помал обем на собрани информации, а со тоа и помали трошоци за нивно стекнување, верификација, обработка и анализа.

Постојат многу видови на нецелосно набљудување. Еден од нив - набљудување на примерокот, во која карактеристиките се евидентираат во поединечни единици на испитуваната популација, избрани со помош на посебни методи, а резултатите добиени во текот на истражувањето со одредено ниво на веројатност се прошируваат на целата оригинална популација.

Предноста на селективно набљудувањесе обезбедува преку:

1) заштеда на финансиски средства потрошени за собирање и обработка на податоци,

2) заштеда на материјално-технички ресурси (канцелариски материјал, канцелариска опрема, потрошен материјал, транспортни услуги итн.),

3) заштеда на работните ресурси вклучени во сите фази на набљудување на примерокот,

4) намалување на времето потрошено и за добивање на примарни информации и за нивна последователна обработка до објавувањето на финалните материјали.

Главниот проблем при спроведување на примерок студија е колку самоуверено може да се суди за вистинските својства на општата популација врз основа на својствата на избраните предмети. Затоа, секој таков суд неминовно има веројатност, а задачата се сведува на обезбедување на најголема можна веројатност за правилно расудување.

Се нарекува населението од кое се врши избор општо. Избраните податоци се примерок популацијаили пример. За да може примерокот целосно и адекватно да ги претставува својствата на населението, тој мора да биде репрезентативен или претставник. Репрезентативноста на примерокот се обезбедува само доколку изборот на податоците е објективен.

Постојат два вида на селективно набљудување: повторено и неповторливо земање примероци.

На повториселекција, веројатноста секоја поединечна единица да биде вклучена во примерокот останува константна, бидејќи по изборот, избраната единица се враќа на популацијата и може повторно да се избере - „шема за враќање на топката“.

На повторливиЗа време на изборот, избраната единица не се враќа, веројатноста преостанатите единици да влезат во примерокот постојано се менува - „шемата за неповратна топка“.

Се разликуваат следниве: начиниизбор на единици од општата популација:

А) индивидуалнаселекција, кога се избираат поединечни единици за примерокот,

б) групаселекција, кога примерокот вклучува квалитативно хомогени групи или серии на проучувани единици,

V) комбинираноселекција, која е комбинација од првите два методи.

Следниве се можни методиизбор на единици за формирање примерок популација:

1) случајно(ненамерно) избор, кога популацијата на примерокот е избрана со ждрепка или со користење на табела со случајни броеви,

2) механичкиселекција, кога популацијата на примерокот е одредена од општата популација поделена на еднакви интервали (групи),

3) типиченселекција (стратификувана, стратификувана) со прелиминарна поделба на општата популација на квалитативно хомогени типични групи (не мора да се еднакви),

4) сериски или кластерски избор, кога не се избираат поединечни единици, туку серии од општата популација и во рамките на секоја серија вклучена во примерокот се испитуваат сите единици без исклучок.

1.4. Статистички групирања

Еден од главните и најчестите методи за обработка и анализа на примарните статистички информации е групирањето. Концептот на статистичка групација во широка смисла на зборот опфаќа цел опсег на статистички операции. Пред сè, тие вклучуваат комбинирање на поединечни случаи снимени за време на набљудувањето во групи кои се слични на еден или друг начин, бидејќи холистичките карактеристики на населението мора да се комбинираат со карактеристиките на неговите главни делови, класи итн. Резултатите од резимето и групирањето на податоците од статистичкото набљудување се претставени во форма на статистички дистрибутивна серијаИ табели.

Значењето на групирањата лежи во фактот што овој метод, прво, обезбедува систематизација и генерализација на резултатите од набљудувањето, а второ, методот на групирање е основа за употреба на други методи на статистичка анализа на главните аспекти и карактеристични карактеристики на појавите. се изучува.

Целта на статистичкото групирање е да се подели единиците на населението во голем број групи за пресметување и анализа на генерализирани групни индикатори, кои овозможуваат да се добие идеја за составот, структурата и односите на предметот или феноменот што се проучува.

Генерализираните статистички показатели кои ја карактеризираат секоја избрана група може да се претстават во форма на апсолутни, релативни и просечни вредности.

Во табелата 2 резимира различни видови статистички групирања, кои се разликуваат во зависност од задачата за групирање:

табела 2

Основата на групирањето се групирачките карактеристики со кои единиците од испитуваната популација се доделуваат на одредени групи. Ако групирањето се врши според една карактеристика, тогаш се разгледува едноставно, ако според две или повеќе карактеристики – тогаш комбинирана(или комбинирано).

Примареннаречена група формирана врз основа на примарни податоци собрани во процесот на статистичко набљудување.

Секундарнагрупирањето се врши врз основа на примарни податоци, доколку има потреба да се добие помал број, но поголеми групи или да се донесат податоците групирани според големината на интервалот во споредлива форма заради нивна можна споредба.

Класификацијата и карактеристиките на карактеристиките на групирањето се претставени во Табела. 3.

Задачите на типолошкото групирање, кое обично вклучува поделба на хетерогена популација на квалитативно хомогени групи, се тесно поврзани со две други задачи за групирање: проучување на структурата и структурни поместувања во хомогената популација што се проучува и идентификација на односот на индивидуалните карактеристики на феноменот што се проучува во него.

Примерите за типолошки групирања вклучуваат групирање на економските објекти според видот на сопственоста, поделбата на економски активното население на вработени и невработени и работниците на оние кои се занимаваат првенствено со физичка и ментална работа.

Методологијата на типолошките групирања се определува со тоа колку јасно се манифестираат квалитативните разлики во појавите што се проучуваат. На пример, кога се групираат индустриите по економски

Табела 3

Принцип на класификација	Видови знаци	Карактеристики
По содржина (суштина)	Суштински	Изрази ја главната содржина на појавите што се проучуваат
Малолетни	Важно за карактеристиките на појавите што се проучуваат, но не се класифицирани како значајни
Ако е можно, квантитативно мерење	Квантитативни, вклучувајќи: а) дискретни (дисконтинуирани) б) континуирани	Одрази својство на феномен што може да се мери Изразено само како цел број Изразено и како целина и како дропка
Атрибутивен (квалитативен), вклучително и алтернативен	Карактеристиката не може да се мери квантитативно и е напишана во текстуална форма. Се наоѓа само во две меѓусебно исклучувачки опции (или - или)

Според намената на производите, се разликуваат индустриите кои произведуваат средства за производство и индустриите што произведуваат стоки за широка потрошувачка, во макроструктурата на прометот на трговијата на мало се разликуваат производните и непроизводните стоки. Во повеќето случаи, квалитативните разлики меѓу појавите не се појавуваат толку јасно. На пример, разликувањето големи, средни и мали претпријатија во индустриите е прилично методолошки сложен проблем.

1.5. Методи за обработка и анализа на статистички информации

Во процесот на статистичко набљудување, се добиваат податоци за вредностите на одредени карактеристики што ја карактеризираат секоја единица од испитуваната популација. За да се карактеризира населението како целина или неговите делови, се сумираат податоци за одделни единици на населението и, како резултат на тоа, се добиваат генерализирани показатели, кои ги одразуваат резултатите од знаењето за квантитативната страна на појавите што се проучуваат.

Статистички индикаторнаречена генерализирачка квантитативна и квалитативна вредност која ги карактеризира социо-економските појави и процеси.

Индивидуалните вредности на популацијата претставуваат карактеристики, а квантитативно-квалитативната карактеристика на кое било својство на популација (група) е статистички индикатор. На пример, просечниот успех на одреден студент е знак, просечниот успех на студентите е индикатор.

Може да се претстават резиме индикатори апсолутна, роднинаИ просекколичини кои се широко користени при планирање и анализа на активностите на претпријатијата и фирмите, индустриите и економијата во целина.

Апсолутни показатели се добиваат со сумирање на примарните податоци. Тие можат да бидат индивидуални и општи (вкупни). Индивидуалните апсолутни вредности ја изразуваат големината на квантитативните карактеристики во одделни единици на популацијата што се проучува. Општите и групните апсолутни вредности се конечни и групни квантитативни карактеристики на карактеристиките. Користејќи ја апсолутната вредност, се карактеризираат апсолутните димензии на појавите што се проучуваат: волумен, маса, површина, должина итн. Апсолутните индикатори секогаш се именуваат со броеви (имаат мерни единици), кои можат да бидат природни, условно природни (за споредување на хомогени , но производите со различен квалитет на единечните физички количества се претвораат во конвенционални единици со помош на специјални коефициенти) и трошоци (парични).

За споредба, споредба на апсолутни вредности едни со други во време, простор и други односи, се користат релативни вредности, т.е. генерализирање на индикатори кои ја изразуваат квантитативната врска на две апсолутни вредности една со друга.

Релативните вредности може да бидат резултат на споредба:

- статистички показатели со исто име (со изминатиот период - релативни вредности на динамиката и плански цели; со план - релативни вредности на имплементација на планот; делови и целина или делови меѓу себе - релативни вредности на структурата и координација, соодветно; во просторот - релативни вредности на видливост);

– различни статистички показатели (релативни вредности на интензитет).

1.5.1. Метод на просеци

средна вредносте генерализиран индикатор кој изразува типичен, т.е. ниво карактеристично за повеќето особини. Методот на просеци ви овозможува да замените голем број на различни вредности на некоја карактеристика со една просечна вредност.

Постојат просеци: моќност и структурни.

Формулите за пресметување на просеците на моќноста се претставени во табелата. 4.

Во табелата 4 се користат следните ознаки: вредноста на карактеристиката на та единица на населението или та варијанта на карактеристиката за пондериран просек; обемот на населението; тежина на варијантата на атрибутот; број на варијанти на карактеристиката што се просекува.

Употребата на непондерирани (едноставни) и пондерирани просеци зависи од повторливоста на опцијата за карактеристики:

Табела 4

Поглед на средината	Формула за пресметување на просекот
Непондерирана	Пондерирана
Аритметичко значење
Хармонична средина
Геометриска средина
Среден квадрат
Просечна кубна

– во отсуство на такви повторувања или во случај на повторување само индивидуалнаопција ограничен број патисе применуваат непондериранипросек;

- кога се повторува сите или речиси ситеопција многу патисе применуваат пондериранапросек.

Пресметката на просечните вредности се користи кога:

– оценување на карактеристиките на типично ниво за дадена популација;

– споредба на типични нивоа за две или повеќе популации;

– пресметување на нормата при утврдување на целите на планот и договорните обврски.

Во пракса најчесто се користи аритметичката средина. Хармоничната средина се користи во случаи кога броителот е познат, но именителот на првобитниот среден однос е непознат. Во основа, геометриската средина се користи за да се просечат поединечните индикатори со текот на времето. Просеците на моќност од вториот и повисоките редови се користат при пресметување на индикаторите за варијација, корелација, структурни промени, асиметрија и куртоза.

Структурните просеци вклучуваат две главни карактеристики на сериите на варијации на дистрибуција - режим и медијана.

Мода– тоа е вредноста на атрибутот што најчесто се среќава во дадена популација, т.е. ја одразува вредноста на атрибутот кој е најтипичен, доминантен, доминантен. Со голем број на набљудувања, популацијата може да се карактеризира со две или повеќе модални опции.

Медијана- ова е варијанта на карактеристиката што се проучува, која ја дели рангираната серија на податоци на два еднакви дела: 50% од единиците на испитуваната популација ќе имаат карактеристични вредности помали од средната вредност, а 50% ќе имаат карактеристични вредности поголеми од медијаната.

При одредување на медијаната од негрупирани (примарни) податоци, прво треба да ги подредите по растечки редослед (ранг). Потоа треба да ја одредите „позицијата“ на медијаната или да го одредите бројот на единицата чија вредност на атрибутот ќе одговара на медијаната:

каде е бројот на единици во испитуваната популација.

1.5.2. Варијационална анализа

Варијација- ова е разликата во индивидуалните вредности (промени) на карактеристиките во популацијата што се проучува. Индикаторите за варијација ни овозможуваат да оцениме:

Дисперзија на вредностите на атрибутите меѓу единиците на статистичка популација;

Стабилност на развојот на процесите што се проучуваат со текот на времето;

Влијанието на факторска карактеристика врз промените во карактеристиката на изведбата;

Различни видови ризици (осигурување, систематски и сл.).

Постојат апсолутни и релативни индикатори на варијација. Апсолутни мерки на варијација вклучуваат: опсег на варијација, просечна линеарна девијација, дисперзија и стандардна девијација. Односите за пресметување на овие показатели се сумирани во табела. 5.

Табела 5

Индикатори	Формули за пресметка
за негрупирани податоци	за групирани податоци
Опсег на варијации (осцилации)
Просечно линеарно отстапување
Дисперзија
Стандардна девијација

каде: вредност на атрибутот; и, соодветно, максималната и минималната вредност на атрибутот во агрегатот; аритметичко значење; обемот на населението; тежина на варијантата на атрибутот.

Одредувањето на опсегот на варијација е неопходна фаза во групирањето на примарните статистички информации. Овој индикатор за варијација има два значајни недостатоци: а) силно зависи од максималните аномални вредности на особината и б) не ја зема предвид „внатрешната“ варијација помеѓу границите утврдени со максималните и минималните вредности. Затоа, не дава исцрпен опис на варијациите.

Индикаторот за просечно линеарно отстапување дава генерализирана карактеристика на степенот на дисперзија на карактеристиката во агрегатот, но поретко се користи во споредба со дисперзијата и стандардното отстапување, бидејќи при неговото пресметување треба да се направат дејства што се неточни од математичка гледна точка и ги прекршуваат законите на алгебрата.

Дисперзијата е претставена во квадратни единици во кои се мери регистрираната карактеристика, така што толкувањето на овој индикатор е доста тешко. Во овој поглед, воведен е индикаторот за стандардно отстапување, кој се мери во истите мерни единици како и индивидуалната вредност на атрибутот.

Релативните показатели за варијација се пресметуваат како проценти (во однос на аритметичката средина или медијаната на серијата). Следниве релативни мерки на варијација се користат во статистиката:

1) коефициент на осцилација

го покажува релативното ширење на екстремните вредности на карактеристиките околу аритметичката средина;

2) релативно линеарно отстапување

го карактеризира учеството на просечната вредност на апсолутните отстапувања од аритметичката средина;

3) коефициентот на варијација

најчесто се користи, бидејќи го карактеризира степенот на хомогеност на населението. Популацијата се смета за хомогена ако коефициентот на варијација не надминува 33% (за распределби блиску до нормалата).

1.5.3. Анализа на корелација

Најважната задача на општата теорија на статистиката е да ги проучува објективно постоечките врски меѓу појавите. Во процесот на статистичко истражување, се разјаснуваат причинско-последичните врски меѓу појавите, што овозможува да се идентификуваат факторите (знаците) кои имаат значително влијание врз варијацијата на појавите и процесите што се проучуваат.

Во статистиката се прави разлика помеѓу функционална врска и стохастичка зависност. Функционалние однос во кој одредена вредност на факторска карактеристика одговара на една и само една вредност на резултантната карактеристика. Оваа поврзаност се манифестира во сите случаи на набљудување и за секоја конкретна единица од населението што се проучува.

Ако причинско-последична врска не се појавува во секој поединечен случај, туку генерално, во просек во текот на голем број набљудувања, тогаш таквата врска се нарекува стохастички. Посебен случај на стохастика е корелацијаоднос во кој промената на просечната вредност на резултантната карактеристика се должи на промена на факторските карактеристики.

При проучувањето на специфичните зависности, некои карактеристики делуваат како фактори кои ги одредуваат промените во другите карактеристики. Знаците на првата група се нарекуваат факторски, а знаците кои се резултат на влијанието на овие фактори се ефективни.

Статистиката не секогаш бара квантитативни проценки на врската; често е важно да се одреди само нејзината насока и природа, да се идентификува формата на влијание на некои фактори врз други. Еден од главните методи за идентификување на присуството на врска е корелацискиметод кој има за цел да ја квантифицира блискоста на односот помеѓу две карактеристики (во парен однос) и помеѓу резултантните и повеќефакторските карактеристики (во мултифакторна врска).

Корелацијае статистичка врска помеѓу случајни променливи кои немаат строго функционална природа, во која промената на една од случајните променливи доведува до промена на математичкото очекување на другата.

Во статистиката, се разликуваат следниве опции за зависност:

1) парна корелација – врска помеѓу две карактеристики (резултативна и фактор или два фактора);

2) делумна корелација - зависноста помеѓу резултантните и еднофакторските карактеристики со фиксна вредност на другите факторски карактеристики;

3) повеќекратна корелација - зависноста на резултантните и два или повеќе факторски карактеристики вклучени во студијата.

Главниот метод за идентификување на присуството на корелација е методот на аналитичко групирање и одредување на просеците на групата. Се состои во тоа што сите единици на населението се поделени во групи според вредноста на факторската карактеристика и за секоја група се одредува просечната вредност на добиената карактеристика.

Белешките од предавањата ги задоволуваат барањата на Државниот образовен стандард за високо професионално образование.Пристапноста и краткотрајноста на презентацијата ви овозможуваат брзо и лесно да стекнете основни знаења за предметот, да се подготвите и успешно да ги положите тестовите и испитите.Општи прашања од теоријата на статистика , методи на групирање, релативни и просечни вредности, показатели на варијации, корелација и динамичка анализа, економски индекси во однос на решавање на менаџерски проблеми во комерцијалните активности на пазарот на стоки и услуги, економски и математички методи во статистичкото истражување. За студентите на економските универзитети и колеџи, како и за оние кои самостојно го изучуваат овој предмет.

* * *

Дадениот воведен фрагмент од книгата Општа теорија на статистика: белешки за предавање (Н.В. Коник)обезбедени од нашиот книжен партнер - компанијата литри.

Овој учебник содржи целосен курс на предавања за општата теорија на статистиката, составен од професионални економисти. Користејќи ги овие белешки за предавање како подготовка за полагање на испитот, студентите ќе можат за исклучително кратко време да го систематизираат и конкретизираат знаењето стекнато во процесот на изучување на оваа дисциплина; фокусирајте го вашето внимание на основните концепти, нивните карактеристики и карактеристики; формулира приближна структура (план) на одговори на можни испитни прашања.

Публикацијата е наменета за студенти кои студираат на специјалитетот „Статистика“ и други економски специјалности.

ПРЕДАВАЊЕ бр.1. Статистиката како наука

1. Предмет и метод на статистиката како општествена наука

Статистика- самостојна општествена наука, која има свој предмет и методи на истражување, кои произлегоа од потребите на општествениот живот. Статистикае наука која ја проучува квантитативната страна на сите општествено-економски појави. Терминот „статистички податоци“ доаѓа од латинскиот збор „status“, што значи „позиција, ред“. За прв пат го користел германскиот научник Г. Ахенвал (1719-1772). Главната задача на статистиката е математички правилно да ги опише собраните информации. Статистиката може да се нарече посебна гранка на математиката, која опишува еден или друг аспект од човечкиот живот. Статистиката користи различни математички методи и техники за да може едно лице да анализира одреден проблем.

Статистиката може да обезбеди непроценлива помош за секој менаџер во секое претпријатие, доколку знаете како правилно да ја користите.

Денес, терминот „статистички податоци“ се користи во три значења:

1) посебна гранка на практична активност на луѓе, насочена кон собирање, обработка и анализа на податоци што го карактеризираат социо-економскиот развој на земјата, нејзините региони, одделни сектори на економијата или претпријатијата;

2) наука која се занимава со развој на теоретски принципи и методи кои се користат во статистичката практика;

3) статистика - статистички податоци презентирани во извештаите на претпријатијата, секторите на стопанството, како и податоци објавени во збирки, разни референтни книги, билтени и сл.

Статистика објект– појави и процеси на општествено-економскиот живот на општеството, во кои се одразуваат и изразуваат социо-економските односи на луѓето.

Општата теорија на статистиката е методолошка основа, јадро на сите гранкови статистики. Развива општи принципи и методи на статистичко истражување на општествените појави и е најопштата категорија на статистика.

Целите на економската статистика се развивање и анализа на синтетички показатели кои ја одразуваат состојбата на националната економија, меѓусебните односи на индустриите, карактеристиките на локацијата на производните сили и достапноста на материјалните, трудовите и финансиските ресурси.

Социјалната статистика развива систем на индикатори за карактеризирање на животниот стил на населението и различните аспекти на општествените односи.

Статистика– општествена наука која се занимава со собирање информации од различен карактер, негова организација, споредба, анализа и толкување (објаснување). Ги има следните карактеристични карактеристики:

1) ја проучува квантитативната страна на општествените појави. Оваа страна на феноменот ја претставува неговата големина, големина, волумен и има нумеричка димензија;

2) ја истражува квалитативната страна на масовните појави. Обезбедената страна на феноменот ја изразува неговата специфичност, внатрешна карактеристика што го разликува од другите појави. Квалитативните и квантитативните аспекти на феноменот секогаш постојат заедно и формираат една единствена целина.

Сите општествени појави и настани се случуваат во времето и просторот, а во однос на кој било од нив секогаш е можно да се одреди во кое време се појавило и каде се развива. Така, статистиката ги проучува појавите во специфични услови на место и време.

Појавите и процесите на општествениот живот сфатени со статистиката се во постојана промена и развој. Врз основа на собирање, обработка и анализа на масовни податоци за промените во појавите и процесите што се проучуваат, се открива статистичка шема. Статистичките обрасци ги откриваат ефектите на општествените закони кои го одредуваат постоењето и развојот на социо-економските односи во општеството.

Предмет на статистикае проучување на општествените појави, динамика и правци на нивниот развој. Со помош на статистички показатели, статистиката ја утврдува квантитативната страна на општествениот феномен, ги набљудува обрасците на премин од квантитет кон квалитет користејќи го примерот на даден општествен феномен. Врз основа на дадените набљудувања, статистиката ги анализира податоците добиени во специфични услови на место и време.

Статистиката се занимава со проучување на социо-економските појави и процеси кои се широко распространети во природата, а исто така ги проучува многуте фактори кои ги одредуваат.

За да се извлечат и потврдат нивните теоретски закони, повеќето општествени науки користат статистика. Заклучоците добиени од статистичките студии се користат во економијата, историјата, социологијата, политичките науки и многу други хуманитарни науки. Статистиката е неопходна и за општествените науки да ја потврдат својата теоретска основа, а нејзината практична улога е многу голема. Ниту големите претпријатија, ниту сериозните индустрии, кога развиваат стратегија за економски и социјален развој на некој објект, не можат да сторат без анализа на статистички податоци. За таа цел, во претпријатијата и индустриите се организираат посебни аналитички одделенија и услуги, привлекувајќи специјалисти кои имаат завршено професионална обука во оваа дисциплина.

Статистиката, како и секоја друга наука, има одреден сет на методи за проучување на нејзиниот предмет. Статистичките методи се избираат во зависност од феноменот што се проучува и конкретниот предмет на проучување (врска, шема или развој).

Методите во статистиката се формираат збирно од развиените и применетите специфични методи и техники за проучување на општествените појави. Тие вклучуваат набљудување, сумирање и групирање на податоци, пресметка на генерализирачки индикатори врз основа на посебни методи (метод на просеци, индекси итн.). Во овој поглед, постојат три фази на работа со статистички податоци:

1) збирката е масовно научно организирано набљудување преку кое се добиваат примарни информации за поединечни факти (единици) на феноменот што се проучува. Ова статистичко сметководство на голем број или на сите единици вклучени во феноменот што се проучува е информативна база за статистички генерализации, за формулирање заклучоци за феноменот или процесот што се проучува;

2) групирање и сумирање. Овој податок се подразбира како дистрибуција на збир на факти (единици) во хомогени групи и подгрупи, конечна бројка за секоја група и подгрупа и прикажување на резултатите добиени во форма на статистичка табела;

3) обработка и анализа. Статистичката анализа ја завршува фазата на статистичко истражување. Содржи обработка на статистичките податоци кои се добиени при резимето, толкување на добиените резултати со цел да се добијат објективни заклучоци за состојбата на феноменот што се проучува и шемите на неговиот развој. Во процесот на статистичката анализа се проучува структурата, динамиката и меѓусебната поврзаност на општествените појави и процеси.

Главните фази на статистичката анализа се:

1) одобрување на факти и утврдување на нивната оцена;

2) идентификување на карактеристичните карактеристики и причините за појавата;

3) споредба на појавата со нормативни, плански и други појави што се земаат како основа за споредба;

4) формулирање на заклучоци, предвидувања, претпоставки и хипотези;

5) статистичко тестирање на изнесените претпоставки (хипотези).

2. Теоретски основи и основни концепти на статистиката

За статистичката методологија, теоретска основа е дијалектичко-материјалистичкото разбирање на законите на процесот на општествениот развој. Како резултат на тоа, статистиката често користи категории како што се квантитет и квалитет, неопходност и случајност, регуларност, каузалност итн.

Главните одредби на статистиката се засноваат на законите на социјалната и економската теорија, бидејќи тие се оние кои ги разгледуваат моделите на развој на општествените феномени, го одредуваат нивното значење, причините и последиците за животот на општеството. Од друга страна, законите на многу општествени науки се создаваат врз основа на статистички показатели и обрасци идентификувани преку статистичка анализа, како резултат на што можеме да кажеме дека врската меѓу статистиката и другите општествени науки е бескрајна и континуирана. Статистиката ги утврдува законите на општествените науки, а тие, пак, ги коригираат одредбите од статистиката.

Теоретската основа на статистиката е исто така тесно поврзана со математиката, бидејќи за мерење, споредување и анализа на квантитативните карактеристики потребно е да се користат математички показатели, закони и методи. Длабокото проучување на динамиката на феноменот, неговите промени со текот на времето, како и неговата врска со други појави е невозможно без употреба на виша математика и математичка анализа.

Многу често, статистичкото истражување се заснова на развиен математички модел на феноменот. Ваквиот модел теоретски ги одразува квантитативните односи на феноменот што се проучува. Со оглед на неговото присуство, задачата на статистиката е нумерички да ги определи параметрите вклучени во моделите.

При проценка на финансиската состојба на претпријатието, често се користи моделот на бодување на А. Алтман, каде што нивото на банкрот Z се пресметува со следнава формула:

Z = 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10,0x 5,

каде што x 1 е односот на обратниот капитал со вкупните средства на компанијата;

x 2 – однос на задржаниот приход кон износот на средствата;

x 3 – однос на оперативниот приход кон вкупните средства;

x 4 – односот на пазарната вредност на акциите на компанијата со вкупниот износ на долгот;

x 5 – односот на износот на продажбата на износот на средствата.

Според А. Алтман, кај З< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2.675 Финансиската состојба на компанијата не е загрижена. За да ја добиете оваа проценка, треба да ги замените непознатите x 1, x 2, x 3, x 4 и x 5 во формулата, кои се одредени показатели за линиите на билансот на состојба.

Особено широко распространети во статистичката наука се областите на математиката како теоријата на веројатност и математичката статистика. Статистиката користи операции кои директно се пресметуваат користејќи ги правилата на теоријата на веројатност. Ова е селективен метод на набљудување. Главното од овие правила е серија теореми кои го изразуваат законот за големи броеви. Суштината на овој закон е исчезнувањето во збирниот показател на елементот на случајност со кој се поврзуваат индивидуалните карактеристики, бидејќи се повеќе од нив се комбинираат во него.

Математичката статистика е исто така тесно поврзана со теоријата на веројатност. Проблемите што се разгледуваат во него можат да се класифицираат во три категории: дистрибуција (структура на населението), врски (меѓу карактеристиките), динамика (промена со текот на времето). Анализата на сериите на варијации е широко користена; предвидувањето на развојот на феномените се врши со помош на екстраполации. Причинско-последичните односи на појавите и процесите се воведуваат со помош на корелација и регресивна анализа. Конечно, статистичката наука ги должи своите најважни категории и концепти на математичката статистика, како што се агрегат, варијација, карактеристика и шема.

Статистичкиот агрегат спаѓа во главните категории на статистика и е предмет на статистичко истражување, што значи систематско научно засновано собирање на информации за социо-економските појави од јавниот живот и анализа на добиените податоци. За да се спроведе статистичко истражување, потребна е научно образложена информативна база. Таквата информативна база е статистички агрегат - збир на социо-економски објекти или феномени на општествениот живот, обединети со заедничка врска, квалитативна основа, но се разликуваат едни од други по одредени карактеристики (на пример, збир на домаќинства, семејства , фирми, итн.).

Од гледна точка на статистичката методологија, статистичката популација е збир на единици кои имаат такви карактеристики како што се хомогеност, маса, одреден интегритет, присуство на варијации и меѓузависност на состојбата на поединечните единици.

Така, статистичката популација се состои од поединечни единици. Предмет, личност, факт, процес може да биде единица на тоталитетот. Единицата на агрегатот е примарен елемент и носител на неговите основни карактеристики. Елементот на населението од кој се собираат потребните податоци за статистичко истражување се нарекува единица на набљудување. Бројот на единици во популацијата се нарекува волумен на населението.

Статистичката популација може да биде пописната популација, претпријатијата, градовите и вработените во компаниите. Изборот на статистичкиот агрегат и неговите единици зависи од специфичните услови и природата на социо-економскиот феномен и процес што се проучува.

Масата на единиците на збирката е тесно поврзана со нејзината комплетност. Комплетноста е обезбедена со опфатот на единиците на статистичката популација што се проучува. На пример, истражувачот мора да донесе заклучок за развојот на банкарството. Затоа, тој треба да собира информации за сите банки кои работат во даден регион. Бидејќи секое множество има прилично сложена природа, комплетноста треба да се сфати како покривање на многу различни карактеристики на множеството кои веродостојно и значително го опишуваат феноменот што се проучува. Доколку во процесот на следење на банките, на пример, не се земат предвид финансиските резултати, тогаш не може да се донесат конечни заклучоци за развојот на банкарскиот систем. Покрај тоа, комплетноста бара проучување на карактеристиките на единиците на населението во најдолгите можни периоди. Сосема целосните податоци се, по правило, масивни и сеопфатни.

Социо-економските појави кои се проучуваат во пракса се многу разновидни, па затоа е тешко, а понекогаш и невозможно да се опфатат сите појави. Истражувачот е принуден да проучува само дел од статистичката популација, и да извлече заклучоци врз основа на целата популација. Во такви ситуации најважен услов е разумен избор на оној дел од популацијата за кој се проучуваат карактеристиките. Овој дел треба да ги одразува главните својства, појави и да биде типичен. Во реалноста, неколку популации можат истовремено да комуницираат во феномените и процесите што се проучуваат. Во овие ситуации, предметот на проучување се наоѓа на таков начин што јасно се идентификуваат популациите што се испитуваат.

Знак на единица на население е нејзината карактеристична особина, специфично својство, карактеристика, квалитет што може да се набљудува и мери. Популацијата што се проучува во времето или просторот мора да биде споредлива. Следствено, барањата за нивна споредливост и униформност се наметнуваат на карактеристиките на единиците на населението. За да го направите ова, неопходно е да се користат, на пример, униформни проценки на трошоците. Со цел квалитативно да се проучува популацијата, се проучуваат најзначајните или меѓусебно поврзаните карактеристики. Бројот на карактеристики што ја карактеризираат единицата на населението не треба да биде претеран. Ова го отежнува собирањето податоци и обработката на резултатите. Карактеристиките на единиците на статистичката популација мора да се комбинираат така што тие се надополнуваат една со друга и се меѓусебно зависни.

Условот за хомогеност на статистичка популација значи избор на критериум според кој одредена единица припаѓа на популацијата што се проучува. На пример, ако се проучува иницијативата на младите гласачи, тогаш е неопходно да се постават граници за возраста на таквите гласачи за да се исклучат луѓето од постарата генерација. Можете да ја ограничите таквата популација на претставници на руралните области или, на пример, студенти.

Присуството на варијации во единиците на населението значи дека нивните карактеристики можат да добијат различни значења или модификации во некои единици на населението. Во овој поглед, таквите карактеристики се нарекуваат различни, а индивидуалните вредности или модификации се нарекуваат варијанти

Знаците се делат на атрибутивни и квантитативни. Карактеристиката се нарекува атрибутивна или квалитативна ако е изразена со семантички концепт, на пример, полот на една личност или неговото членство во одредена социјална група. Внатрешно, тие се поделени на номинални и редни.

Карактеристиката се нарекува квантитативна ако е изразена како број. Врз основа на природата на варијацијата, квантитативните карактеристики се поделени на дискретни и континуирани. Пример за дискретен атрибут е бројот на луѓе во едно семејство. Како по правило, варијантите на дискретни карактеристики се изразуваат во форма на цели броеви. Континуираните карактеристики вклучуваат, на пример, возраст, плата, стаж итн.

Според методот на мерење, карактеристиките се делат на примарни (пресметани) и секундарни (пресметани). Примарни (сметани) ја изразуваат единицата на населението како целина, т.е. апсолутни вредности. Секундарните (пресметани) не се директно мерени, туку пресметани (трошок, продуктивност). Примарните карактеристики се во основата на набљудувањето на статистичката популација, а секундарните се одредуваат во процесот на обработка и анализа на податоците и го претставуваат односот на примарните карактеристики.

Во однос на карактеризираниот објект, знаците се делат на директни и индиректни. Директните атрибути се својства директно својствени за предметот што се карактеризира (обем на производство, возраст на личноста). Индиректните атрибути се својства кои се карактеристични не за самиот објект, туку за други агрегати поврзани со објектот или вклучени во него.

Во однос на времето, се разликуваат моментални и интервални знаци. Инстант знаците го карактеризираат објектот што се проучува во одреден момент во времето утврден со планот за статистичко истражување. Карактеристиките на интервалот ги карактеризираат резултатите од процесите. Нивните вредности можат да се појават само во временски интервал.

Покрај знаците, состојбата на предметот или статистичката популација што се проучува се карактеризира со индикатори. Индикатори– еден од главните концепти на статистиката, кој е генерализирана квантитативна проценка на социо-економските процеси и појави. Според целните функции, статистичките показатели се делат на сметководствено-евалуативни и аналитички. Показатели за сметководство и евалуација- ова е статистичка карактеристика на големината на социо-економските појави во воспоставени услови на место и време, односно тие го одразуваат обемот на дистрибуција во просторот или нивоата постигнати во одредено време.

Аналитичките индикатори се користат за анализа на податоците од статистичката популација што се проучува и го карактеризираат специфичниот развој на феномените што се испитуваат. Како аналитички показатели во статистиката се користат релативни, просечни вредности, индикатори за варијација и динамика и показатели за поврзаност. Збир на статистички показатели што ги рефлектираат односите што постојат помеѓу појавите формираат систем на статистички показатели.

Општо земено, индикаторите и знаците целосно ја карактеризираат и сеопфатно ја опишуваат статистичката популација, овозможувајќи му на истражувачот да спроведе целосна студија за појавите и процесите на животот во човечкото општество, што е една од целите на статистичката наука.

Централната категорија на статистика е статистичката регуларност. Според регуларноста, генерално ја разбираме забележливата причинско-последична врска помеѓу феномените, низата и повторливоста на поединечните знаци кои го карактеризираат феноменот. Во статистиката, шема се подразбира како квантитативна шема на промени во просторот и времето на масовните појави и процеси на општествениот живот како резултат на дејството на објективни закони. Следствено, статистичка шема е карактеристична не за поединечни единици на населението, туку за целата популација како целина и се изразува само со доволно голем број на набљудувања. Така, статистичка шема се открива како просечна, социјална, масовна шема со взаемно откажување на индивидуалните отстапувања на вредностите на карактеристиките во една или друга насока.

Значи, манифестацијата на статистичка шема ни дава можност да ја претставиме целокупната слика на феноменот, да го проучуваме трендот на неговиот развој, исклучувајќи ги случајните, индивидуални отстапувања.

3. Современа организација на статистиката во Руската Федерација

Статистиката игра важна улога во управувањето со економскиот и социјалниот развој на една земја, бидејќи точноста на секој заклучок од раководството во голема мера зависи од информациите врз основа на кои е направен. Само точни, веродостојни и правилно анализирани податоци треба да се земаат предвид на високите нивоа на управување.

Проучувањето на економскиот и социјалниот развој на земјата, поединечните региони, индустриите, фирмите и претпријатијата го вршат тела специјално формирани за оваа намена кои ја сочинуваат статистичката служба. Во Руската Федерација, функциите на статистичката служба ги вршат одделенски статистички тела и државни статистички тела.

Највисокото тело за управување со статистика е Државниот комитет за статистика на Руската Федерација. Ги решава главните проблеми со кои моментално се соочува руската статистика, обезбедува холистичка методолошка основа за сметководство, ги консолидира и анализира добиените информации, ги сумира податоците и ги објавува резултатите од своите активности.

Државниот комитет за статистика на Руската Федерација (Госкомстат на Русија) е формиран во согласност со Уредбата на претседателот на Руската Федерација од 6 декември 1999 година бр. 1600 „За трансформација на Руската агенција за статистика во Државен комитет на Руската Федерација за статистика“. Државниот комитет на Руската Федерација за статистика е федерално извршно тело кое врши меѓусекторска координација и функционална регулатива во областа на државната статистика.

Државниот комитет за статистика на Руската Федерација ги извршува следниве функции:

1) собира, обработува, заштитува и чува статистички информации, чува државни и комерцијални тајни и ја одржува потребната доверливост на податоците;

2) обезбедува функционирање на обединетиот државен регистар на претпријатија и организации (USRPO) врз основа на регистрација на сите економски субјекти на територијата на Руската Федерација со доделување на идентификациски шифри за нив, врз основа на серуски класификатори на технички, економски и социјални информации;

3) развива научно заснована статистичка методологија која ги задоволува потребите на општеството во сегашната фаза, како и меѓународните стандарди;

4) ја проверува усогласеноста на сите правни и други економски субјекти со законите на Руската Федерација, одлуките на претседателот на Руската Федерација, Владата на Руската Федерација за статистички прашања;

5) издава решенија и упатства за статистички прашања кои се обврзувачки за сите правни и други деловни субјекти лоцирани на територијата на Руската Федерација.

Збир на методи на статистички показатели, методи и форми за собирање и обработка на статистички податоци, усвоени од Државниот комитет за статистика на Русија, се официјалните статистички стандарди на Руската Федерација.

Госкомстат на Русија во своите главни активности се води од федерални статистички програми, кои се формираат земајќи ги предвид предлозите на федералните извршни и законодавни власти, владините тела на конститутивните субјекти на Руската Федерација, научните и другите организации и се одобрени од Госкомстат на Русија во договор со Владата на Руската Федерација.

Главните задачи на статистичките органи на земјата се да обезбедат транспарентност и пристапност до општите (не поединечни) информации, како и да гарантираат веродостојност, вистинитост и точност на евидентираните податоци. Покрај тоа, задачите на Државниот комитет за статистика на Русија се:

1) презентирање на официјални статистички информации до претседателот на Руската Федерација, Федералното собрание на Руската Федерација, Владата на Руската Федерација, федералните извршни власти, јавноста, како и меѓународните организации;

2) развој на научно докажана статистичка методологија која ги задоволува потребите на општеството во сегашната фаза, како и меѓународните стандарди;

3) координација на статистичките активности на федералните извршни органи и извршните органи на конститутивните субјекти на Руската Федерација, обезбедувајќи услови за примена од страна на овие органи на официјалните статистички стандарди при спроведување на секторски (одделенски) статистички набљудувања;

4) развој и анализа на економски и статистички информации, подготовка на потребните билансни пресметки и национални сметки;

5) гарантирање на целосни и научно засновани статистички информации;

6) обезбедување на сите корисници да имаат еднаков пристап до отворени статистички информации преку ширење официјални извештаи за социо-економската состојба на Руската Федерација, конститутивните субјекти на Руската Федерација, индустриите и секторите на економијата, објавување статистички збирки и други статистички материјали. Поради реформата на економијата на Руската Федерација, се промени и структурата на статистичките тела. Локалните регионални статистички регистри беа укинати и беа формирани меѓуобласни одделенија за статистика, кои се претставништва на територијалните статистички тела. Организацијата на статистичките тела во Русија во моментов е во фаза на реформи.

Како што е наведено погоре, статистичката наука во Русија моментално претрпува одредени промени. Може да се забележат главните области во кои треба да се спроведат реформи:

1) неопходно е да се почитува основниот закон за статистичко сметководство - отвореност и достапност на информациите притоа одржување на доверливоста на поединечните показатели (деловни тајни);

2) неопходно е да се реформираат методолошките и организациските основи на статистиката: промените во општите задачи и принципи на економското управување доведуваат до промени во теоретските принципи на науката;

3) преминот кон пазарна статистика создава потреба за подобрување на системот за собирање и обработка на информации преку воведување на такви облици на набљудување како што се квалификации, регистри (регистри), пописи итн.;

4) неопходно е да се промени (подобри) методологијата за пресметување на некои статистички показатели што ја карактеризираат состојбата на економијата на Руската Федерација, додека мора да се земат предвид меѓународните стандарди и странското искуство во одржувањето на статистичка евиденција, неопходно е да се систематизираат сите индикатори и да ги поставите во ред, соодветно на прашањата и барањата на времето, земајќи го предвид системот на национални сметки (СНА);

5) неопходно е да се обезбеди меѓусебна поврзаност на статистички показатели кои го карактеризираат нивото на развој на општествениот живот на земјата;

6) мора да се земат предвид трендовите на компјутеризација. Во текот на реформирањето на статистичката наука, мора да се создаде унифицирана информативна база (систем) во која ќе бидат вклучени информативните бази на сите статистички тела лоцирани на пониско ниво од хиерархиското скалило на организацијата на државната статистика.

Така, во Русија сè уште се случуваат структурни промени, кои влијаат на сите сфери на јавниот живот на земјата. Бидејќи статистиката е директно поврзана со речиси сите овие области, таа не беше поштедена од реформскиот процес. Во моментов е направена многу работа за организирање на работата на статистичките тела, но таа се уште не е завршена, а останува да се посвети многу внимание на подобрување на оваа информативна институција, која е многу значајна за државата.

Заедно со државните статистички служби, постојат одделенски статистики, кои се водат во министерства, одделенија, претпријатија, здруженија и фирми во различни сектори на економијата. Одделенската статистика се занимава со собирање, обработка и анализа на статистички информации. Овие информации се неопходни за раководството да донесува одлуки за управување и да ги планира активностите на организацијата или владиното тело. Во малите претпријатија, таквата работа обично ја врши или главниот сметководител или директно од самиот менаџер. Кај големите претпријатија кои имаат обемна регионална структура или голем број вработени, цели одделенија или одделенија се ангажирани во обработка и анализа на статистички информации. Оваа работа вклучува специјалисти од областа на статистиката, математиката, сметководството и економската анализа, менаџери и технолози. Ваквиот тим, вооружен со современа компјутерска технологија, потпирајќи се на методологијата предложена од теоријата на статистиката и применувајќи современи техники за анализа, помага во градењето ефективни стратегии за развој на бизнисот, како и ефективно обликување на активностите на владините тела. Невозможно е да се управуваат сложени социјални и економски системи без да се поседуваат целосни, веродостојни и навремени статистички информации.

Така, државните и одделенски статистички тела се исправени пред многу значајна задача теоретски да го поткрепат обемот и составот на статистичките информации, што одговараат на современите услови на економскиот развој, да промовираат рационализација во системот на сметководство и статистика и да ги минимизираат трошоците за извршување на оваа функција.

Статистиката е општествена наука која ја проучува квантитативната страна на квалитативно дефинираните масовни социо-економски појави и процеси, нивната структура и дистрибуција, локацијата во просторот, движењето во времето, ги идентификува постоечките квантитативни зависности, трендови и обрасци и во специфични услови на место и време.

Статистиката вклучува:

Општа теорија на статистика

Економската статистика и нејзините гранки

Социо-демографска статистика и нејзините гранки.

Статистиката е поврзана со историјата, социологијата, математиката и економијата.

Предмет на проучување е општеството.

Во превод од латински, зборот „статус“ значи одредена состојба на работите. Терминот „статистички податоци“ првпат го употребил германскиот научник Г. Ахенвал во 1749 година, во неговата книга за владата.

Во 18 век се појавило училиштето за политичка аритметика Пети и Граунд.

19 век - статистичко и математичко училиште Кетл, Пирсон, Галтон.

Руско описно училиште од 18 век Кирилов, Ломоносов, Чулков. Радишчев и Херцен влијаеле на развојот на статистичката мисла. Чебишев и Марков дадоа голем придонес

Статистиката е алатка на знаење.

Постојат 4 концепти на статистика:

Збир на образовни дисциплини кои имаат одредени специфики и ги проучуваат квантитативните аспекти на масовните појави и процеси.

Филијалата на практична дејност, статистичко сметководство која ја спроведува РОССТАТ.

Збир на дигитални информации - статистички податоци објавени во збирки и директориуми за известување на претпријатијата.

Статистички методи кои се користат за проучување на социо-економските појави и процеси.

Карактеристики на статистика:

1) статистичките податоци се пријавуваат во квантитативна смисла;

2) статистичката наука е заинтересирана за заклучоците извлечени од анализата на собраните и обработените нумерички податоци;

3) состојбата на феноменот што се проучува во одредена фаза од неговиот развој во специфични услови на место и време се одразува со статистички податоци.

Предмет на статистика.

Статистика- општествената наука, која ја проучува квантитативната страна на квалитативно дефинираните масовни социо-економски појави и процеси, нивната структура и дистрибуција, местоположба во просторот, движење во времето, ги идентификува постоечките квантитативни зависности, трендови и обрасци и во специфични услови на место и време. .

Предмет на статистика– димензии и квантитативни односи на квалитативно дефинираните општествено-економски појави, обрасци на нивно поврзување и развој во специфични услови на место и време.

Статистика објект- општеството

Предметот на статистичкото истражување во статистиката се нарекува статистичка популација.

Статистичка популација- ова е збир на единици кои имаат маса, хомогеност, одреден интегритет, меѓузависност на состојбата на поединечните единици и присуство на варијација.

Предмет на статистиката е проучување на општествените појави, динамиката и насоките на нивниот развој. Со помош на статистички показатели, статистиката ја утврдува квантитативната страна на општествениот феномен, ги набљудува обрасците на премин од квантитет кон квалитет користејќи го примерот на даден општествен феномен. Врз основа на дадените набљудувања, статистиката ги анализира податоците добиени во специфични услови на место и време.

Статистиката се занимава со проучување на социо-економските појави и процеси кои се широко распространети во природата, а исто така ги проучува многуте фактори кои ги одредуваат.

За да се извлечат и потврдат нивните теоретски закони, повеќето општествени науки користат статистика.

Основни концепти на статистичката методологија

Во моментов, тешко е да се именува наука која не ги проучува масовните процеси во одредена област. Во познавањето на какви било масовни феномени од специфичен тип (т.е. која било наука), се користат општите одредби на статистиката како наука: се акумулираат податоци за различни предмети (елементи) на феноменот што се проучува, овие резултати се опишани (сумирано) користејќи збир на специфични карактеристики (показатели) во согласност со барањата (услови, правила) развиени од статистиката. Кога се применува на различни области на феномени, статистичкиот метод ги зема предвид нивните карактеристики. Специфичните техники со кои статистиката ги проучува масовните феномени формираат статистичка методологија (или метод на статистика).

Статистичка методологија– систем на техники, методи и методи насочени кон проучување на квантитативните обрасци манифестирани во структурата, динамиката и меѓусебните односи на социо-економските појави.

Статистички истражувања

Статистички информации

три фази:

статистичко набљудување;

Статистичка опсервација

резиме и групирање на резултатите од набљудувањето;

Резиме

Групирање

Резултатите од статистичкото резиме и групирањето се претставени во форма на статистички табели.

Статистичка табела

анализа на добиените општи показатели.

Статистичката анализа е последната фаза од статистичкото истражување. Во неговиот процес се истражува структурата, динамиката и односите на општествените појави и процеси. Се разликуваат следните главни фази на анализа:

Изјавување на факти и нивна проценка;

Утврдување на карактеристичните карактеристики и причините за појавата;

Споредба на појава со други појави;

Формулирање на хипотези, заклучоци и претпоставки;

Статистичко тестирање на предложените хипотези со помош на специјални статистички показатели.

Концептот на статистички индикатор

Статистички показател

Статистичките показатели се класифицирани според:

степен на покриеност на населението:

Индивидуално, карактеризирајте еден објект или една единица на население.

Резиме, карактеризирајте група на население или целото население како целина.

• Волуметриските показатели се добиваат со додавање на вредноста на карактеристиката на одделни единици на населението.

  Проценетите индикатори се одредуваат со користење на различни формули.

изразна форма:

Апсолутни индикатори- овие показатели ги одразуваат физичките димензии на процесите и појавите што ги проучува статистиката, имено нивната маса, површина, волумен, обем, временски карактеристики, а можат да го претставуваат и обемот на населението, односно бројот на неговите составни единици.

Апсолутна статистика секогаш се именувани броеви.

Во зависност од општествено-економската суштина на појавите што се проучуваат, нивните

физичките својства се разликуваат:

природни мерни единици: тони, килограми, квадратни, кубни и едноставни метри, километри, милји, литри, буриња, парчиња.

Мерни единици на трошоци, овозможувајќи да се даде монетарна проценка на социо-економските објекти и појави.

трудови мерни единици, што овозможува да се земат предвид и вкупните трошоци за работна сила во претпријатието и интензитетот на трудот на поединечните операции на технолошкиот процес, вклучуваат работни денови и работни часови.

Релативни показатели - претставуваат резултат на делење на еден апсолутен показател со друг и го изразуваат односот помеѓу квантитативните карактеристики на социо-економските процеси и појави.

сегашни, или споредени,а именителот е споредбена основа.

Просеци

Цел и примена на статистичките показатели

Статистички показател- претставува квантитативна карактеристика на општествено-економските појави и процеси во услови на квалитативна сигурност.

Секој статистички индикатор има квалитативна социо-економска содржина и поврзана методологија за мерење. Статистичкиот индикатор има и една или друга статистичка форма (структура). Индикаторот може да го изрази вкупниот број на единици во една популација, вкупниот збир на вредностите на квантитативна карактеристика на овие единици, просечната вредност на карактеристиката, вредноста на дадената карактеристика во однос на вредноста на друга, итн.

Главната функција на специфичните статистички показатели и нивните системи е когнитивната информациска функција. Без статистички информации, невозможно е да се знаат моделите на природните и социјалните масовни феномени, нивното предвидување, а со тоа и регулирање или директно управување, било да е тоа на ниво на индивидуално претпријатие, земјоделец, град или регион, на државно или меѓудржавно ниво .. Услов статистичките показатели да ја исполнат својата информациска, когнитивна функција е нивната научна оправданост и доволно точно и доверливо, како и навремено квантитативно определување.

Видови статистички показатели.

Статистички показател- претставува квантитативна карактеристика на општествено-економските појави и процеси во услови на квалитативна сигурност.

Индикаторите што се користат за проучување на статистичката практика и науката се поделени во групи според следниве критериуми:

1) според суштината на појавите што се проучуваат, тие се волуметриски и квалитативни;

2) според степенот на агрегација на појавите - тоа се индивидуални и генерализирани;

3) во зависност од природата на појавите што се проучуваат - интервални и моментални;

4) во зависност од просторната дефиниција се разликуваат показатели: федерални, регионални и локални;

5) во зависност од својствата на одредени предмети и формата на изразите, статистичките показатели се делат на релативни, апсолутни и просечни.

Систем на статистички показатели е формиран од збир на меѓусебно поврзани индикатори кои имаат структура на едно ниво или повеќе нивоа. Системот на статистички показатели е насочен кон решавање на конкретен проблем.

Статистичките показатели имаат меѓусебно поврзани квантитативни и квалитативни страни. Квалитативната страна на статистичкиот индикатор се рефлектира во неговата содржина, без оглед на специфичната големина на атрибутот. Квантитативната страна на индикаторот е неговата нумеричка вредност.

Голем број на функции што ги извршуваат статистичките показатели се првенствено когнитивни, менаџерски (контролни и организациски) и стимулирачки функции.

Статистичките показатели во когнитивната функција ја карактеризираат состојбата и развојот на феномените што се проучуваат, насоката и интензитетот на развојот на процесите што се случуваат во општеството. Збирни индикатори– ова е основа за анализа и предвидување на социо-економскиот развој на поединечни области, региони, региони и земјата во целина. Квантитативната страна на феноменот помага да се анализира квалитативната страна на објектот и навлегува во неговата суштина.

Три фази на статистичко истражување.

Статистички истражувања– процесот на собирање, обработка и анализа на статистички информации.

Статистички информации– примарен статистички материјал за социо-економските појави, формиран во процесот на статистичко набљудување, кој е предмет на систематизација, анализа и генерализација.

Статистичките истражувања се состојат од три фази:

1) статистичко набљудување;

2) резиме и групирање на резултатите од набљудувањето;

3) анализа на добиените општи показатели.

Статистичка опсервација- масовно, систематско, научно организирано набљудување на појавите на општествениот и економскиот живот, кое се состои во евидентирање на избрани карактеристики на секоја единица од населението.

Статистичка опсервација - се генерираат примарни статистички податоци, или почетна статистичка информација, која е основа на статистичкото истражување. Доколку се направи грешка при собирањето на примарните статистички податоци или материјалот се покаже со слаб квалитет, тоа ќе влијае на исправноста и веродостојноста и на теоретските и на практичните заклучоци;

Резиме и групирање на податоци - во оваа фаза, населението е поделено според разликите и комбинирано според сличностите; вкупните индикатори се пресметуваат за групи и како целина. Користејќи го методот на групирање, феномените што се проучуваат се делат на типови, групи и подгрупи, во зависност од нивните суштински карактеристики. Методот на групирање овозможува ограничување на популациите кои се квалитативно хомогени во значителни аспекти, што служи како предуслов за дефинирање и примена на генерализирачки индикатори;

Резиме- ова е комплекс од последователни операции за генерализирање на специфични индивидуални факти кои формираат множество со цел да се идентификуваат типичните карактеристики и обрасци својствени за феноменот што се проучува како целина.

Групирање- поделба на единиците на проучуваната популација на хомогени групи според одредени карактеристики кои се суштински за нив.

Обработка и анализа на примените податоци, идентификување на обрасци. Во оваа фаза, со помош на генерализирачки индикатори, се пресметуваат релативни и просечни вредности, се дава збирна проценка на варијацијата на карактеристиките, се карактеризира динамиката на појавите, се користат индекси и биланси, се пресметуваат индикатори кои го карактеризираат блискоста на врските во промените на карактеристиките. Заради најрационално и визуелно прикажување на дигиталниот материјал, тој е претставен во форма на табели и графикони.

Структура на статистичката наука

Структурата на статистичката наука вклучува:

општа теорија на статистика

Општа теорија на статистика – е наука за најопштите принципи и методи на статистичко истражување на масовните општествено-економски појави и процеси. Тој го дефинира системот на поими и категории на статистичката наука, ги развива научните основи на методите за собирање, сумирање и анализа на статистичките податоци и ги утврдува условите за примена на овие методи. Како методолошка основа на економската и социо-демографската статистика, како и на сите индустриски статистики, општата теорија на статистиката создава научна основа за примена на статистички методи на анализа на одредени објекти на истражување.

економска статистика

Економска статистика се занимава со сеопфатно проучување на економските појави и процеси кои се случуваат на макро ниво, т.е. во економијата на земјата во целина и на ниво на големи региони. Ја открива суштината, методите на пресметка и анализа макроекономски (синтетички) показатели карактеризирање на состојбата на националната економија; скала, ниво, темпо на неговиот развој; структура, пропорции и односи на индустриите; карактеристики на локацијата на производните сили; достапност и состав на материјални, трудови, финансиски средства, постигнатото ниво на нивна употреба. Макроекономските показатели вклучуваат показатели како што се бруто национално богатство(VNB), бруто домашниот производ(БДП), бруто добивката на стопанството(VPE) и бруто националниот доход(VND), бруто национален производ(VNP), итн.

Сите макроекономски показатели се одредуваат врз основа на системи на национални сметки (СНА). Ова е систем на меѓусебно поврзани статистички показатели што одговараат на националната пазарна економија, изграден во форма на одреден сет на сметки и биланси кои ги карактеризираат резултатите од економската активност, структурата на економијата и најважните односи на нејзините врски. Со оглед на тоа што е конзистентна со стандардната методологија за конструирање на SNA усвоена од ОН и Европската унија, руската SNA овозможува длабинска анализа на националната економија во различни области во согласност со меѓународните статистички стандарди.

социо-демографска статистика

Социо-демографска статистика формира и анализира систем на индикатори за сеопфатен опис на начинот на живот на населението и различни општествени аспекти на општеството. Ја проучува големината и составот на населението (по возраст, пол, националност итн.), структурата на семејствата и домаќинствата, приходите и расходите на населението, вработеноста и невработеноста, нивото и квалитетот на животот, потрошувачката на материјални добра и услуги од населението, состојбата со здравството, образованието, културата, стапката на криминал итн.

индустрија и посебна статистика. Во секторската статистика на големите индустрии, се разликуваат потсектори, на пример, во индустриската статистика - статистика на машинството, металургијата, хемијата итн., во статистиката на населението - статистиката за големината и составот на населението, статистиката на виталните статистики и миграцијата.

ВО индустриски статистичари Опфатени се суштината и методите на пресметување на индикаторите кои ја карактеризираат состојбата и динамиката на развојот на соодветниот сектор на економијата или социјалната сфера.

Сите индустриски статистики се формираат врз основа на индикатори за економска или социо-демографска статистика, користејќи методи и техники развиени во општата теорија на статистиката. Во исто време, развојот на секоја секторска статистика придонесува за подобрување на статистичката наука во целина.

Секоја од компонентите на статистичката наука има свој предмет на проучување, користи специфичен систем на индикатори, развива правила и методи за нивно пресметување и примена во различни области на економската активност и социјалната сфера.

Постои тесна врска и меѓузависност помеѓу статистичката наука и статистичката практика. Теоретските принципи на статистичката наука се применуваат во пракса за решавање на конкретни статистички проблеми. За возврат, науката, користејќи ги овие практики, го генерализира искуството на практичната работа, црпи од него нови идеи и одредби и ги подобрува методите за спроведување на статистичко истражување.

Концептот на статистичко набљудување, неговите цели .

Првата фаза од студијата е статистичко набљудување.

Претставувамасовно, систематско, научно организирано набљудување на појавите на општествениот и економскиот живот, што се состои во регистрација на избраните карактеристики во секоја единица на населението.

Статистичката опсервација се состои од евидентирање на избрани карактеристики на секоја единица од населението. Тој мора да биде масовен, систематски и спроведен според развиена програма на научна основа.

Постојат фази на статистичко набљудување:

Подготовка за набљудување;

спроведување масовно собирање податоци;

Контрола и квалитет на добиените информации

Објект за набљудување

Единица за набљудување

Единица за известување

Програма за набљудување

Организациски план за набљудување- ова е документ кој ги евидентира сите најважни организациски активности, чие спроведување е неопходно за успешно спроведување на набљудувањето.

Комплет со алатки за набљудување– збир на документи што се користат за време на набљудувањето.

Форми на статистичко набљудување

известување,

посебно набљудување

регистри.

Цел на набљудување

Програма и организација на статистичко набљудување

Статистичка опсервација- масовно, систематско, научно организирано набљудување на појавите на општествениот и економскиот живот, кое се состои во евидентирање на избрани карактеристики на секоја единица од населението.

Цел на набљудување– добивање веродостојни информации за да се идентификуваат моделите на развој на појавите и процесите.

Објект за набљудување– збир на општествени појави и процеси кои се предмет на набљудување.

Единица за набљудување- елемент на објект кој е носител на карактеристики кои подлежат на регистрација.

Единица за известување– ова е темата од која произлегуваат податоците за единицата за набљудување.

Фази на статистичко набљудување:

Подготовка за набљудување; се утврдуваат целите и објектите на набљудување, знаците што треба да се регистрираат, се развиваат документи за собирање податоци, се утврдуваат методите и средствата за добивање податоци, се избира и обучува персоналот; изготвување распоред за работа за подготовка и спроведување на статистичко набљудување; се обработуваат материјалите кои ќе се користат во статистичкото набљудување

спроведувањето масовно собирање податоци е најважната фаза во спроведувањето на статистичкото набљудување, акумулирањето на статистички информации

Контрола и квалитет на добиените информации. Во оваа фаза се следат податоците од статистичкото набљудување, се донесуваат заклучоци и предлози во однос на извршеното статистичко набљудување.

Програма за набљудување- ова е список на индикатори што треба да се регистрираат.

Програмата за статистичко набљудување мора да содржилиста на карактеристики кои ќе ги карактеризираат поединечните единици на населението.

Барања за програмата:знаците мора да бидат значајни, програмата мора да ги вклучува само оние прашања на кои може да се дадат вистинити, сигурни одговори; прашањата мора да бидат прецизни и не двосмислени; достапност на прашања за верификација; одредена низа прашања; присуство на отворени/затворени прашања.

Постои Организациски план за набљудување- ова е документ кој ги евидентира сите најважни организациски активности, чие спроведување е неопходно за успешно спроведување на набљудувањето.

Класификација на статистичкото набљудување.12. Континуирано и не континуирано статистичка опсервација. 13. Анкета на главното тело, селективно и монографско набљудување. 14. Класификација чл. набљудувања по време. 15. Класификација чл. набљудувања засновани на извори на информации.

Статистичка опсервација- масовно, систематско, научно организирано набљудување на појавите на општествениот и економскиот живот, кое се состои во евидентирање на избрани карактеристики на секоја единица од населението.

Видови статистичко набљудување најчесто се класифицираат според следните три критериуми:

а) опсервација на единиците на население кои се предмет на статистичко истражување;

Континуирано (сите единици се испитуваат целосно)

Не континуирано

Примерок - врз основа на собирање информации за дел од единиците на населението и дистрибуција на резултатите од набљудувањето на целото население. Големината на примерокот зависи од природата на феноменот што се проучува. Популацијата на примерокот мора да ги претставува сите видови единици што се присутни во популацијата.

Главна низа - собирањето податоци се врши само за оние единици од населението кои го даваат главниот придонес за карактеристиките на феноменот што се проучува.

Монографски е опис на поединечни единици на населението за нивно длабинско проучување, кое не може да биде толку ефективно со масовно набљудување. Монографското набљудување се врши со цел да се идентификуваат развојните трендови, да се проучат и да се шират најдобрите практики на фармите или претпријатијата.

б) систематско набљудување;

Континуирано (регистрирај се)

Интермитентна

Периодично (по потреба)

Еднократен (попис на станови)

в) изворот на информацијата врз основа на кој се утврдуваат фактите што треба да се евидентираат во текот на процесот на набљудување.

Директно (самите регистратори го утврдуваат фактот што треба да се евидентира со мерење, мерење, броење)

Документирани (врз основа на употреба на сметководствени документи како извор на информации)

Анкета (информациите се добиваат од зборовите на испитаникот. Се користи за добивање информации за појави и процеси кои не се директно забележливи)

Саморегистрација

Метод на изглед

Кореспондентен метод

Прашалник

Г) по форма:

Статистички извештаи– ова е форма на организирање статистичко набљудување на активностите на претпријатијата и организациите, според кое државните статистички тела добиваат информации во форма на документи за известување потпишани од лица одговорни за точноста на информациите.

Специјално организиран надзоре собирање информации преку пописи и еднократни анкети.

Регистрирајте сее форма на континуирано статистичко набљудување на долгорочни процеси кои имаат фиксен почеток, фаза на развој и фиксен крај. Ова е систем кој постојано ја следи состојбата на единиците за набљудување и го проценува влијанието на различни фактори врз индикаторите што се проучуваат. Секоја единица во регистарот се карактеризира со збир на индикатори. Некои остануваат непроменети во текот на периодот на набљудување, други, чија фреквенција е непозната, се ажурираат како што се менуваат.

Секое набљудување е предмет на грешка.

Грешки во набљудувањето– грешки кои се појавуваат при процесот на набљудување:

Грешки во регистрацијата– сите грешки кои се јавуваат при континуирано набљудување.

Случајни грешки– се работи за грешки направени при пополнување формулари, резерва во одговорите, нејасност во прашањето и соодветно на одговорот итн.

Систематски грешки:

Намерни грешки (свесни) се добиваат како резултат на тоа што при сознанието за фактичката состојба (вредност) на атрибутот, намерно се пријавуваат неточни податоци.

Се нарекуваат ненамерни грешки предизвикани од случајни причини: на пример, неточни мерни инструменти, невнимание на рекордери итн.

Репрезентативни грешки -произлегуваат како резултат на фактот што составот на делот од масовниот феномен избран за истражувањето не ги одразува целосно карактеристиките и суштината на целата популација што се проучува.

Контрола на квалитетот на материјалот:

Логично -проверка на усогласеноста на добиените податоци меѓу себе или споредба со претходните периоди.

аритметика -аритметичка проверка на конечните и пресметаните показатели.

Контрола на комплетноста- ова е проверка колку објектот е целосно покриен со набљудување, со други зборови, дали се собрани информации за сите набљудувачки единици.

Известувањето како најважен вид на чл. набљудувања. Класификација на статистичкото известување.

Статистичката опсервација се врши во 2 форми:

1) со давање извештаи;

2) со спроведување на посебно организирана статистика. набљудувања.

Известувањее организирана форма на статистичка опсервација во која се добиваат информации во форма на задолжителни извештаи во одредени рокови и во одобрени обрасци. Известувањето како форма на статистичко набљудување се заснова на примарното сметководство и претставува негова генерализација.

Примарно сметководствое регистрација на различни факти (настани, процеси, итн.) произведени како што се случуваат и, по правило, на примарен документ.

Управувањето со статистичкото известување и неговата организација им е доверено на државните статистички органи. Сите форми на статистичко известување се одобрени од државните статистички тела. Поднесувањето извештаи за неодобрени обрасци се смета за повреда на дисциплината за известување, за што одговорни се раководителите на претпријатијата и секторите.

Списокот на известување е список на формулари за известување кои ги означуваат нивните најважни детали.

Програма за известување- систем на показатели за успешност на трговско претпријатие.

Општо известување- ова е известување кое ги содржи истите податоци за одреден сектор од националната економија и за претпријатија (институции и сл.) од целата национална економија.

ВО специјализирано известувањесодржи специфични показатели за одделни индустрии, земјоделство и сл.

Врз основа на временскиот период за кој се презентира известувањето и неговото времетраење, се прави разлика помеѓу тековното и годишното известување. Доколку се презентираат информации за годината, тогаш се нарекува такво известување годишен.Известувањето за сите други периоди во рок од помалку од една година, односно квартално, месечно, неделно итн., се нарекува струја.

Според начинот на презентација, се разликува известувањето итно,кога сите информации се доставуваат со телетип, телеграф и поштенски

Во комерцијалната практика известувањето е поделенона:

1) на национално ниво - се обезбедува и на повисока организација и на соодветните државни органи. статистика;

2) меѓусекторски - што се доставува само до повисоки трговски органи;

3) тековно - презентирано во текот на годината;

4) годишен - најкомплетниот во однос на составот на прикажаните индикатори.

Групирање. Концепт и примена.

Најчестиот метод за обработка и анализа на примарните статистички информации е групирањето.

Групирање- поделба на единиците на проучуваната популација на хомогени групи според одредени карактеристики кои се суштински за нив.

Функции на групирање:

идентификација на социо-економски типови на појави;

проучување на структурата и структурните промени што се случуваат во социо-економските појави;

анализа на односите меѓу појавите.

Видови на групирање:

Типолошка групација- ова е поделба на квалитативно хетерогена популација на посебни квалитативно хомогени групи и идентификација на оваа основа на економските типови на појави.

Структурно групирање- ова е идентификација на модели на дистрибуција на единици на хомогена популација според различни вредности на проучуваните

знак.

Аналитичко групирањее студија за односите помеѓу различните карактеристики во рамките на хомогена популација. Во овој случај, една карактеристика ќе биде ефективна, а другата (другите) ќе биде факторска. Факторискисе нарекуваат знаци кои влијаат на промената на резултатите. Ефективникарактеристиките кои се менуваат под влијание на фактори се нарекуваат.

Еден вид на структурно групирање е дистрибутивна серија.

Фази на градење група:

Изборот на карактеристика за групирање, односно карактеристика по која

Единиците на испитуваната популација се комбинираат во групи.

Одредување на бројот на групи и големината на интервалот

(n-број на групи, R-опсег на варијација, a-големина на интервалот, N-број на единици на популацијата)

R=x макс -х мин

n = 1 + 3,322 –log N

Воспоставување листа на индикатори кои треба да се карактеризираат

Креирање распоред на табелата врз основа на резултатите од групирање

Пресметка на апсолутни, просечни, релативни показатели, пополнување табели и цртање графикони.

По број на знацигрупирања:

Едноставно (еден атрибут)

Комбинација

Повеќедимензионални

Секундарно групирање- операција за формирање на нови групи врз основа на претходно спроведено групирање.

Секундарни методи на групирање:

Менување на почетните интервали

Прегрупирање на бизнисот

Класификација -

Видови класификација:

Видови групи.

Статистичките групи ги имаат следните цели:

Идентификација на квалитативно хомогени популации;

Проучување на структурата на населението

Истражувајте ги постоечките зависности

Секоја од овие цели одговара на посебен тип на групирање:

Типолошка е поделбата на населението во групи кои се хомогени по квалитет и услови на развој (го решава проблемот на идентификување и карактеризирање социо-економски типови). Постојат два начина да се формираат типолошки групи:

Метод на секвенцијална партиција, кој се состои во формирање на групи, чиишто објекти имаат исти вредности на карактеристики на класификација (прво се дели целата популација според една карактеристика, потоа се добиваат делови со помош на друга, итн.)

Метод на повеќедимензионална класификација, кога предметите што формираат групи можат да имаат различни вредности на карактеристиките на класификација (групите се формираат врз основа на близината на предметите истовремено според голем број карактеристики, тој стана широко користен со развојот на методите за препознавање шаблони и појавата на компјутерите)

Структурно – се користи за проучување на структурата на населението, карактеристиките на неговата структура и структурните промени. Структурните групирања се градат или врз основа на претходно спроведено типолошко групирање или врз основа на примарни податоци

Аналитичко (факториелно) - дизајнирано да воспостави блиска врска помеѓу интеракционите карактеристики - факторски и резултантни. Ви овозможува да го идентификувате присуството и насоката на врската, како и да ја измерите нејзината близина и сила. Затоа, како карактеристика на групирање најчесто се користи факторска карактеристика идентификувана врз основа на анализа на феноменот што се проучува.

Во случаи кога квалитативната карактеристика има голем број сорти, се развива класификација.

Класификација -посебен вид на групирање; ова е стабилна номенклатура на класи и групи формирани врз основа на сличностите и разликите на единиците на предметот што се проучува. Класификацијата е распределба на појавите и предметите во одредени групи, класи, категории.

Видови класификација:

Номенклатурите на производите како систематска листа на објекти и групи.

Класификаторите се класификација каде што на секоја вредност на атрибутот и е доделен код, т.е. конвенционална дигитална ознака.

Во зависност од бројот на карактеристики кои се во основата на групирањето, се разликуваат следните групи:

едноставно - направено според една карактеристика. Меѓу едноставните, се издвојуваат дистрибутивните серии. Дистрибутивна серија е групација во која еден индикатор се користи за карактеризирање на групите (поредување на оние подредени по карактеристична вредност) - бројот на групата. Сериите конструирани според атрибут се нарекуваат серии на дистрибуција на атрибути. Сериите на дистрибуција конструирани на квантитативна основа се нарекуваат варијации.

Комплексни, кои се поделени на:

• комбинирана групација заснована на две или повеќе карактеристики земени во меѓусебна врска, во комбинација. Во овој случај, класификацијата се врши со последователна логичка поделба на населението според индивидуалните карактеристики;

  повеќедимензионалните групирања се вршат истовремено според неколку карактеристики.

Според односите меѓу карактеристиките, се разликуваат:

хиерархиски групирања извршени според две или повеќе карактеристики, при што вредностите на втората карактеристика се одредуваат според опсегот на вредностите на првата (на пример, класификација на индустриите по потсектори);

нехиерархиски групирања кои се конструираат кога нема строга зависност на вредностите на втората карактеристика од првата.

Според редоследот по кој се обработуваат информациите, групите се:

основно (составен врз основа на примарни податоци);

секундарно, како резултат на прегрупирање на претходно групиран материјал.

Во согласност со временскиот критериум, тие разликуваат:

статични групирања кои го карактеризираат населението во одреден временски период или за одреден период;

динамична - групирања кои ги прикажуваат премините на единиците од една во друга група (како и влез и излез од агрегат).

Статистички табели

Статистичка табела– табела која содржи збирна нумеричка карактеристика на населението што се проучува според една или повеќе суштински карактеристики, меѓусебно поврзани со логиката на економската анализа.

Видови заглавија:

Остаф– табела без броеви и наслови.

Распоред– табела со наслови.

Предмети на статистичката табела- објект што се карактеризира со бројки (збир, поединечни единици на множество по редослед на нивниот список или територијални единици групирани според една или повеќе карактеристики, временски периоди итн.)

ВОВо зависност од структурата на предметот, тие се разликуваатстатистички табели

едноставно,во чиј предмет е даден едноставен список на единици на населението ( листа) или само една од нив, единица идентификувана според специфична карактеристика ( монографски);

комплекс, чиј предмет содржи групи единици на агрегат една по една ( група) или неколку ( комбинирана) квантитативни или атрибутивни карактеристики.

Предикат на статистичка табела- систем на индикатори кои го карактеризираат предметот на проучување, односно предметот на табелата. Предикатот ги формира насловите на графикот и ја сочинува нивната содржина.

Според структурната структура на прирокот, статистичките табели се разликуваат со:

едноставен развој на предикат- индикаторот што го одредува се добива со едноставно собирање на вредностите за секоја карактеристика посебно, независно една од друга.

развој на сложени предикативклучува поделба на карактеристиката што ја формира во групи.

Матрица - правоаголна табела со нумерички информации составена од m-редови и n-колони.

Примена на методи за повеќедимензионално групирање и класификација на податоците. Кластерска анализа.

Групирање- поделба на единиците на проучуваната популација на хомогени групи според одредени карактеристики кои се суштински за нив.

По број на знацигрупирања:

Едноставно (еден атрибут)

Комплексен (според две или повеќе карактеристики)

Комбинација

Повеќедимензионални

Да ја разгледаме употребата на повеќедимензионални групирања. Бидејќи е тешко да се избере некоја карактеристика како основа за групирање. Уште потешко е да се групираат според неколку карактеристики. Комбинацијата на две карактеристики ни овозможува да ја задржиме видливоста на табелата, но комбинацијата од три или четири карактеристики дава сосема незадоволителен резултат: дури и ако идентификуваме три категории за секоја од карактеристиките на групирањето, ќе добиеме 9 или 12 подгрупи. Во принцип е невозможна униформа распределба на единиците меѓу групите. Значи, добиваме групи кои вклучуваат 1-2 набљудувања. Методите на повеќедимензионални групирања овозможуваат да се зачува сложеноста на опишувањето на групите и во исто време да се надминат недостатоците на комбинираното групирање. Тие често се нарекуваат мултидимензионални методи на класификација.

Класификација -посебен вид на групирање; ова е стабилна номенклатура на класи и групи формирани врз основа на сличностите и разликите на единиците на предметот што се проучува. Класификацијата е распределба на појавите и предметите во одредени групи, класи, категории.

Овие методи станаа широко распространети преку употреба на (компјутери и апликативни софтверски пакети). Целта на овие методи е класификација на податоците, со други зборови, групирање врз основа на многу карактеристики. Ваквите проблеми се широко распространети во науките за природата и општеството, во практичните активности за контрола на масовните процеси. На пример, идентификацијата на видовите претпријатија според финансиската состојба и економската ефикасност на активностите се врши врз основа на многу карактеристики: идентификација и проучување на типови на луѓе според степенот на нивната соодветност за одредена професија (професионална соодветност) ; дијагноза на болести врз основа на многу објективни знаци (симптоми) итн.

Наједноставната верзија на мултиваријатната класификација е групирање врз основа на повеќеваријатни просеци.

Повеќедимензионален просек е просечна вредност на неколку карактеристики за една единица од населението.

Поразумен метод за повеќедимензионална класификација е кластерската анализа. Името на самиот метод доаѓа од истиот корен како и зборот „класа“, „класификација“. Англискиот збор кластер има значење: група, куп, грмушка, односно асоцијации на некои хомогени појави. Во овој контекст, тој е близок до математичкиот концепт на „множество“ и, како множество, кластерот може да содржи само еден феномен, но, за разлика од множеството, не може да биде празен.

Секоја популациска единица во кластерската анализа се смета како точка во даден простор на карактеристики.

Концептот на статистички графикони, правилата за нивна конструкција

Графички метод -

Распоред

Кога се конструира графичка слика, мора да се почитуваат голем број барања. Пред сè, графикот мора да биде доста визуелен, бидејќи целата поента на графичката слика е јасно да ги прикаже статистичките показатели. Покрај тоа, распоредот мора да биде експресивен, разбирлив и разбирлив. За исполнување на горенаведените барања, секој распоредот треба да вклучува голем број основни елементи:

Графичка слика

Графико поле

Просторна ориентација

Упатства за скала

Објаснување на графиконот (објаснување)

Графичка слика- тоа се геометриски знаци, т.е. збир на точки, линии, бројки со чија помош се прикажани статистички показатели.

Графико поле- ова е делот од рамнината каде што се наоѓаат графичките слики. Полето за графикон има одредени димензии, кои зависат од неговата намена. Најоптималниот сооднос е 2 во ширина и 3 во висина.

Просторни знаменитостиграфиките се специфицирани во форма на систем на координатни мрежи. Неопходен е координатен систем за поставување на геометриски знаци во полето на графиконот. Се користат два координатни системи: правоаголен координатен систем и поларен координатен систем.

Упатства за скаластатистичката графика се одредува според размерот и системот на скали. Скалата на статистичкиот график е мерка за претворање на нумеричка вредност во графичка. Размерот е права чии поединечни точки може да се читаат како специфични броеви. Вагата е од големо значење во графиката и вклучува три елементи: линија (или носач на скала), одреден број точки означени со цртички, кои се наоѓаат на носачот на скала во одреден редослед и дигитална ознака на броеви што одговараат на поединечни означени точки.

Експликација на графиконот– имиња на оски, графики, симболи.

Најважниот дел од графиконот е изборот на вистинската композиција., т.е.:

Кои податоци треба да бидат прикажани од многуте достапни,

Каков тип на графикон да се користи.

Табелите се наменети за:

Следење на веродостојноста на информациите,

Проучување на моделите на развој на појавите,

Идентификување на можни врски меѓу појавите.

Класификација на статистички графикони.

Модерната наука не може да се замисли без графички методи. Употребата на графикони за прикажување на статистички показатели овозможува да се обезбеди јасност и експресивност, да се олесни нивната перцепција и во многу случаи помага да се разбере суштината на феноменот што се проучува, неговите модели и карактеристики, да се видат трендовите во неговиот развој, однос на индикаторите што го карактеризираат.

Графички метод -Ова е метод за конвенционално прикажување на статистички податоци користејќи геометриски форми, линии, точки и други слики.

Распоред– средство за сумирање на статистички податоци и идентификување на врските меѓу појавите.

Класификација на графикони:

-според методот на конструирање на графичка слика:

1) графикони – приказ на статистички податоци со помош на линии, форми и сл.

2) статистички карти – слика на карактеристика на карта

Картограм - слика на карактеристика со боење или засенчување

Кардиограм – комбинација и дијаграми

-според геометриските карактеристики

1) линеарна

2) рамни

3) волуметриски

-по вид на проблеми решени со помош на графикони

1) споредбени графикони

2) структурни дијаграми

3) динамични графикони

Дијаграми

линеарна - ова е слика на податоци користејќи линии во правоаголен координатен систем

колонообразен - слика на податоци во форма на колони со иста ширина, но различна по висина во однос на скалата

лента (лента) - тоа се колони поставени хоризонтално. Тие можат да бидат билатерални и насочени.

квадрат - вредноста на атрибутот е пропорционална на површината на квадратот. Затоа, за да се конструираат, се извлекува квадратниот корен на вредноста на атрибутот.

кружен

секторски - се користи за карактеризирање на структурата на појавата. Кругот е поделен на сектори, чии области се пропорционални со деловите на феноменот. Апсолутните вредности се претвораат во проценти.

Знакот Варзар е правоаголник чија должина и ширина се две меѓусебно поврзани карактеристики. Тогаш површината на фигурата одговара на производот на овие карактеристики.

Лоренцова крива е график кој ја прикажува распределбата на една карактеристика меѓу одредени групи. Лоренцовата крива е конструирана со користење на релативни индикатори (нивните акумулирани вредности). Колку е поголема површината на фигурата, толку е понерамномерна дистрибуцијата.

радијални дијаграми - се користат за визуелно прикажување на феномен со текот на времето. Кругот е поделен на 12 еднакви делови. Секој зрак одговара на одреден месец. На радиусите, почнувајќи од центарот, се поставени сегменти, кои ја прикажуваат вредноста на карактеристиката по месец на скала. Добиената бројка ги карактеризира сезонските флуктуации на феноменот.

Графикони кои ги карактеризираат сериите на дистрибуција

многуаголник - прекината линија. Конструиран за серии на дискретна дистрибуција

хистограм - се користи за интервални серии. Колоните треба цврсто да се вклопат една до друга

кумулира - се користи за дистрибутивни серии, за акумулирани серии

огива - конструирана на сличен начин како што се заменуваат оската на апсцисата и ординатите

Класификација и доделување на релативни големини.

Статистички показател- претставува квантитативна карактеристика на општествено-економските појави и процеси во услови на квалитативна сигурност.

Статистичките показатели се разликуваат по форма:

Апсолутна

Роднина

Релативните вредности претставуваат различни коефициенти или проценти.

Релативна статистика- тоа се индикатори кои даваат нумеричка мерка за односот помеѓу две споредливи величини.

Релативни показатели - претставуваат резултат на делење на еден апсолутен показател со друг и го изразуваат односот помеѓу квантитативните карактеристики на социо-економските процеси и појави.

При пресметување на релативен показател, се нарекува апсолутниот индикатор што се наоѓа во броителот на добиениот сооднос сегашни, или споредени,а именителот е споредбена основа.

Главниот услов за правилно пресметување на релативните вредности е споредливоста на споредените вредности и присуството на реални врски помеѓу феномените што се проучуваат.

Релативна вредност = споредена вредност / основа

Според начинот на добивање, релативните величини се секогаш деривативни (секундарни) величини.

Тие можат да се изразат: во коефициенти, во проценти, во ppm, во продецимили.

Се разликуваат следниве видови на релативни статистички големини:

Индикатор за релативна динамика (RDI)го претставува односот на нивото на процесот или феноменот што се проучува за даден временски период (од даден временски момент) и нивото на истиот процес или феномен во минатото:

OPD = Тековно ниво / Претходно или основно ниво

OPD = OPP * OPRP

ОПД може да биде со постојана база - основнии променлива - синџир.

Релативни перформанси на планот (РПП)карактеризира напнатост, т.е. колку пати планираниот обем на производство (или кој било финансиски резултат од активноста на претпријатието) ќе го надмине постигнатото ниво или колкав процент од ова ниво ќе биде.

OPP = ниво планирано за (јас+1)ти период / ниво постигнато војас-ти период

Индикатор за спроведување на релативен план (RPI)го одразува реалниот обем на производство како процент или коефициент во однос на планираното ниво.

OPRP = ниво постигнато во (јас+1)-ти период/ниво планирано за (јас+1)ти период

Индекс на релативна структура (RSI)ја претставува врската помеѓу структурните делови на предметот што се проучува и нивната целина:

OPS = индикатор кој карактеризира дел од населението / индикатор за целото население како целина (*100%)

Релативен индекс на координација (RCI)го претставува односот на еден дел од населението со друг дел од истото население:

OPC = карактеризирање на индикаторотјас-ти дел од населението / индикатор кој го карактеризира делот од населението избран како споредбена основа

Индекс на релативен интензитет (RII)го карактеризира степенот на дистрибуција на процесот или феноменот што се проучува и го претставува односот на индикаторот што се проучува со големината на неговата инхерентна средина:

OPI = индикатор што го карактеризира феноменот A / индикатор што ја карактеризира околината на дистрибуција на феноменотА

Тип на OPI - Релативен показател за нивото на економски развој, карактеризирајќи го производството по глава на жител и играјќи важна улога во оценувањето на развојот на економијата на државата.

Релативен споредбен индекс (RCr)го претставува односот на истиот апсолутен индикатор кој карактеризира различни објекти (претпријатија, фирми, области, региони, земји итн.)

OPSR = индикатор што го карактеризира објектот A / индикатор што го карактеризира објектот Б

Ориз. 1а Процес на распаѓање на звучната енергија

Основни одредби. Во статистичката теорија, акустичните процеси во просторијата се сметаат како постепено намалување на енергијата на брановите постојано рефлектирани од бариери во просторијата. Ова распаѓање се случува откако изворот на звук ќе престане. Со идеализирање, овој процес се смета за континуиран до првото приближување. Потоа може да се прикаже на линеарна скала како експоненцијална (слика 1, а) и на полулогаритамска скала како права линија (сл. 1, б). Предуслов за такво разгледување е исполнувањето на два услови: сите насоки на движење на брановите се подеднакво веројатни, а густината на звучната енергија e = E/V во секоја точка од просторот на просторијата е иста.

Ориз. 1б. Процесот на распаѓање на звучната енергија на полулогаритамска скала

Пред да се анализира процесот на распаѓање на звучната енергија во просторијата, неопходно е да се објасни зошто во архитектонската акустика повеќе внимание не се посветува на стационарниот процес (процесот на осцилации во стабилна состојба), туку на преодниот (нестационарниот) еден. Вториот започнува по престанокот на изворот на звук, се состои од постепено опаѓање на звукот поради губење на звучната енергија и се нарекува ехо, или реверберација.

Одекувањето значително влијае на квалитетот и на говорот и на музичкиот звук. Прекумерното времетраење на одекот води до фактот дека новите говорни слогови звучат наспроти позадината на претходните избледени слогови. Разбирливоста на говорот се влошува. Со кратко ехо, разбирливоста на говорот е сосема задоволителна, но чудната „безживотност“, „стерилност“ на таквиот звук се сфаќа како недостаток, особено во уметничкото читање. Процесот на ехо при слушање музика е уште поважен. Секоја музичка фраза е низа од звучни импулси. Долготрајното ехо ја нарушува естетиката на перцепцијата на музиката, колку посилно е темпото на изведба побрзо, бидејќи звуците „налетуваат“ еден на друг. Напротив, со многу краток одговор или без одговор (кога се изведува на отворено), музиката звучи суво. Кохерентноста на звукот е изгубена. Само со одредено време на одговор, сосема специфично за секој стил на изведба, се формира потребната кохерентност на звукот, создавајќи го најдобриот естетски резултат.

Да ги разгледаме процесите што се случуваат во просторијата кога звучи изворот I (сл. 2). Првиот што пристигнува до приемната точка Pr, каде што се наоѓаат ушите или микрофонот на слушателот, е директен звук по патеката 1, потоа по патеката 2 се звуците што се рефлектираат од површините најблиску до изворот, потоа звуците долж патеката 3 рефлектирани од далечните површини . Подоцна, пристигнуваат звуци кои претрпеле двојни рефлексии на патеката 4, итн. Бројот на рефлексии по единица време се зголемува пропорционално со втората моќност на времето. Собата постепено се полни со звучна енергија. Откако изворот ќе престане да звучи, започнува процесот на ехо. Во истата низа како и на почетокот на звукот, релативно ретки почетни рефлексии пристигнуваат први до точката на прием. Понатаму, густината на одложените импулси се зголемува, а нивната енергија постепено се намалува (сл. 3).

Статистичката теорија се занимава токму со овој, вториот дел од ехото, со зголемена густина на импулси со текот на времето и намалена енергија. Директниот звук и почетните релативно ретки рефлексии не се земени предвид од статистичката теорија.

Ориз. 3. Структура на раните рефлексии на одговорот на одек

Методот предложен од В. Сабин се заснова на модел на идеална просторија во која звучното поле по прекинот на звучниот сигнал може да се пресмета врз основа на статистичко разгледување на процесот на слабеење на звукот. Се претпоставува дека амплитудите и фазите на рефлектираните звучни бранови се распоредени хаотично, односно во движењето на брановите нема преовладувачки насоки на текови и симетрија во распределбата на амплитудите. Прифатената претпоставка ни овозможува да претпоставиме дека просечните вредности на звучната енергија во различни насоки се исти, односно звучното поле е изотропно, а просечната временска густина на звучната енергија во која било точка во просторијата е исто така иста. . Ова звучно поле се нарекува дифузно. Неговото разгледување овозможи да се занемарат феномените на пречки и да се примени енергетското збир во пресметките. Овој пристап е сличен на оној што се користи во кинетичката теорија на гасовите и се заснова на математичката теорија на веројатност. L. Brekhovskikh покажа дека за простории чии линеарни димензии се големи во споредба со брановата должина, се добиваат прилично задоволителни резултати.

Користејќи ги методите на математичка статистика во дифузно поле, се одредува просечната должина на патеката на звучниот зрак помеѓу две рефлексии. За просторија во форма на правоаголен паралелепипед со линеарни димензии блиски до „златниот сооднос“ (должината се однесува на ширината и висината како 2: 20,5: 1, според друга дефиниција 5: 3: 2), статистички одредената средна слободна патеката е звучен зрак

каде V е волуменот на просторијата, S е вкупната површина на сите гранични површини (под, таван, ѕидови).

Последователно, беше откриено дека добиената зависност е приближно зачувана и за простории чии линеарни димензии отстапуваат од „златниот пресек“ и за простории со посложена форма.

Со секој одраз, дел од енергијата на инцидентот се апсорбира од препреки и се претвора во топлина. В. Сабин го нарече процесот на постепено намалување на густината на звучната енергија одекнување (реверберација во превод значи „рефлексија“, „ехо“). Во Германија, зборот Nachhall се користи за означување на овој процес, преведен на руски како „ехо“, „ехо“, „одговор“. Терминот „ехо“ претходно беше пронајден во руската техничка литература.

Времетраењето на процесот на одекнување - време на одек - се сметаше за периодот во кој густината на звучната енергија се намалува за 106 пати, звучниот притисок за 103, а нивото на звучниот притисок за 60 dB.

Нема директни објаснувања за причините за изборот на пад на нивото од 60 dB. Ајде да се обидеме да најдеме разумни причини. Оркестарот Фортисимо одговара на нивоа на звучен притисок од 90-100 dB, а пијанисимо - 35-40 dB. Тогаш просечните нивоа ќе бидат 63-70 dB и времето на одек прифатено по дефиниција (опаѓање за 60 dB) приближно ќе одговара на времетраењето на намалувањето на просечните нивоа до прагот на чујност. Можеби оваа околност беше причината за изборот на оваа дефиниција за време на одекнување.

Се разбира, сето ова е точно во отсуство на акустични пречки. Со нивоа на бучава од, на пример, 30-40 dB, што е типично и за дневна соба и за концертна сала, значителен дел од ехото ќе биде маскиран со бучава, а звучното ехо ќе трае помалку од половина од времето на одекнување .

Пресметковни коефициенти. За експериментално да го одреди времето на одекнување, Сабин ги користел наједноставните уреди: цевки за органи како извор на звук и стоперка. Тој откри дека времето на одек T е директно пропорционално со волуменот на просторијата V и обратно пропорционално на производот на просечниот коефициент на апсорпција како и површината на сите бариери S:

Просечен коефициент на апсорпција:

каде што a1, a2,... се коефициенти на апсорпција на различни материјали;

S = S1 + S2 + ... - вкупна површина на пречки; n е бројот на различни пречки.

Од овој израз можеме да заклучиме дека просечниот коефициент на апсорпција одговара на еден материјал кој би можел да ги покрие сите површини на бариерите на просторијата додека ја одржува вкупната апсорпција на звук A = asсрS. Единица на апсорпција се смета за 1 m2 отворен отвор кој целосно ја апсорбира целата енергија што се спушта на него (без да се земе предвид дифракцијата). Оваа единица била наречена сабин (Sb).

Врз основа на мерењата на времето на одек во пет различни простории во форма на правоаголен паралелепипед и волумени од 96 до 1960 m3, В. Сабин ја зеде вредноста = 0,164 (овој број е приближно еднаков на добро запаметената фракција 1/6) . При теоретски извлекување на формулата за пресметување на времето на одек, се добива вредност k = 0,161, што е наведено во повеќето учебници. За да се усогласат физичките димензии на левата и десната страна на формулата, одлучено е на k коефициентот да му се даде димензија s/m.

Подоцна беше откриено дека k е различно за простории со различни форми. Измерените вредности на k се дадени во табелата.

Облик на соба к

Крст во план, со куполен таван 0,177

Блиску до „златниот сооднос“ 0,164

Трапезоиден во план, театар тип 0,160

Кубни 0,157

Многу широк во план, со низок плафон 0,152

Од горенаведените примери е јасно дека реверберацијата, иако тоа не произлегува од структурата на самата формула на В. Сабин. Факт е дека просечната должина на патеката помеѓу две рефлексии lcr зависи од односот на линеарните димензии, па затоа зависи и времето на одек T.

Теоретската изведба на формулата на Сабин се заснова на претпоставката за дифузна, униформа дистрибуција на звучната енергија низ просторот на просторијата и континуирана апсорпција на енергија од страна на пречките за време на процесот на одекнување.

Оваа претпоставка дава релативно мало отстапување на пресметаната вредност на Т од измерената ако просечниот коефициент на апсорпција е мал, и затоа бројот на рефлексии е доволно голем за да се занемари дискретноста на овој процес.

Всушност, звучната енергија се апсорбира од бариери не постојано, туку во скокови додека бранот достигнува одредена површина. Затоа, нема да има целосно униформно полнење на целиот волумен на просторијата со енергија.

Попрецизни студии на одекот беа спроведени во 1929 година од Шустер и Вецман, а во 1930 година од Карл Ајринг. Формулата на Ајринг изгледа вака:

Проширувајќи го изразот ln(1-a) во серија и оставајќи го само првиот член во него поради малата вредност на a, откриваме дека за мали вредности на a, формулата Ајринг се претвора во формулата Сабин. Навистина,

Да го објасниме значењето на знакот минус во именителот на формулата. Логаритмот на броеви помали од еден има негативна вредност. Знакот минус е воведен за да се елиминира физичката неусогласеност - негативната вредност на Т. Изразот во именителот е еквивалент на вкупната апсорпција A = acрS содржана во формулата на Сабин.

Споредувајќи ги формулите Сабин и Ајринг, доаѓаме до заклучок дека приближувањето на Сабин дава преценета вредност на Т. Несовпаѓањето се зголемува со зголемување на ацр: ацр 0,2 0,5 0,8

Преценување на Т, % 11 37 100

Со вредноста acр = 1 се добива физички нереален резултат: T = V/6S, иако во овој случај треба да биде T = 0.

Формулите Сабин и Ајринг може да се применат ако материјалите што апсорбираат звук се распоредени по површините што ја опфаќаат просторијата доволно рамномерно за да може да се користи концептот на просечен коефициент на апсорпција.

За да се оптимизираат акустичните услови во концертните сали, се препорачува acр = 0,19. Затоа, сосема е прифатливо да се пресмета времето на одек во овој случај користејќи ја формулата на Сабин.

При изведувањето на формулата Сабин и Ајринг, беа направени некои претпоставки кои ретко се наведени во литературата за акустика. Формулата на Сабин е добиена под претпоставката дека брановите паѓаат на препреки под кој било агол, а при изведувањето на формулата на Ајринг, се претпоставува дека брановите паѓаат на препреки под агли блиску до нормалата. Затоа, строго кажано, вредностите на коефициентот на апсорпција утврдени во дифузно поле во комората за реверберација треба да се заменат во формулата Сабин, а во формулата Ајринг - вредностите на коефициентот на апсорпција измерени во рамно поле на нормална инциденца, т.е. во цевката.

Ако распределбата на вкупната апсорпција е многу нерамномерна, резултатот пресметан со формулата Ајринг може да испадне дека е далеку од измерениот. Милингтон ја објасни причината за ова несовпаѓање. Ајринг верувал дека бројот на рефлексии од различни површини со области S1, S2,... е ист. Всушност, колку е поголема самата површина, толку е поголема веројатноста за бројот на рефлексии од дадена површина. Врз основа на овие размислувања, Милингтон изведе друга формула за пресметување на времето на одекнување:

каде Si е областа на материјалите со коефициенти на апсорпција ai.

Недостатокот на формулата на Милингтон е следнава: пресметаната вредност на времето на одек е еднаква на нула ако барем еден елемент од пречката, без разлика колку е мал, има acр = 1. Очигледно, била направена некоја сомнителна претпоставка при изведувањето на формулата . Сепак, парадоксалниот резултат може лесно да се избегне со прифаќање дека ниту еден коефициент на апсорпција не е еднаков на единство.

Практиката покажа дека за простории со мали ASR (театри и концертни сали, училници итн.) сите три формули даваат подеднакво задоволителни резултати. За простории со просечни коефициенти на слабеење (на пример, студија), вредностите на времето на одек, пресметани со формулата Ајринг се поблиску до измерените. Ако материјалите имаат многу различен AI, а самите материјали се нерамномерно распоредени по површините, вредностите Т пресметани со формулата Милингтон се поблиску до измерените. Користејќи ги горенаведените формули, неопходно е да се прифатат оние а кои беа пресметани со користење на истите формули при обработка на експерименталниот материјал добиен во комората за мерење на звук.

Определување коефициент на апсорпција. Коефициентите на апсорпција на материјалите се одредуваат со мерења во комората за „бум“ (реверберација). Да го означиме волуменот на комората со V, а времето на одекнување со T0. По воведувањето на материјалот што се проучува со површина SM во комората, времето на одек се намалува до TM. Потоа:

Ако површината на предметот што се проучува (на пример, маса, стол, итн.) не може да се изрази во одреден број, пронајдете ја апсорпцијата на предметот

Така, користејќи ги горенаведените формули на Сабин и Ајринг, тие ја решаваат инверзната задача: одредуваат a или A од измереното време на одек.

Општа теорија на статистика

Статистика . Овој збор потекнува од латинските зборови stato и status, што значи состојба, положба и состојба на појавите во државата, поради што статистиката е преведена како државна наука пред неколку стотици години. Во средниот век, зборот statista (статистичар) се применувал за личност која има познавања од областа на политиката, експерт за различни држави и народи. Како научна дисциплина, терминот „статистика“ беше воведен од германскиот научник Г. Ахенвал во 1743 година за да го означи целото знаење за државата. Токму тој почна да предава статистика на Универзитетот во Гетинген, каде што беше основана таканаречената дискретна (описна) школа за статистика.

Во ренесансната Италија, знаењето за политиката станало широко распространето, формирајќи посебна дисциплина наречена ragione di stato. Зборот stato или statu одговараше на концептот на „држава“. Човек вешт во политиката, експерт за различни држави, се нарекуваше статист. Ахенвал го воведе зборот statistica, кој означува количина на знаење што им е потребно на политичарите и трговците. Така започна формирањето на статистиката како наука за економско и административно сметководство.

Во исто време, постоеше уште една научна школа за „политичка аритметика“ во Англија, основана од В. Пети и именувана по неговата позната книга (1690). Политичката аритметика му се чинеше како алатка за општествено спознание не врз основа на идеи, туку врз основа на собрани реални факти и употреба на квантитативни карактеристики. Сето ова беше во согласност со идеите на природните науки, кои се засноваат на набљудување, што е она што го гледаме во модерната статистика.

Како што е познато, V. Petit и англиското училиште први го пресметале националното богатство и националниот доход и го примениле методот на земање примероци.

Всушност, статистиката се базираше на овие две училишта. Од дискретивна (дескриптивна) статистика добила методологија за квантитативен опис, а од политички аритметичари - статистичка методологија за проучување на квантитативните карактеристики на масовните појави.

Во една или друга форма, статистиката се учи на студенти од сите облици на образование и речиси сите специјалности. Во сегашната фаза, додаден е трет елемент, кој ја направи статистиката универзален метод. Таа се заснова на теоријата на веројатност и математичката статистика, што ја прави сосема поинаква од статистиката од деветнаесеттиот век.

Во историјата на руската статистика постоеле сите познати училишта и насоки. Татишчев В.Н. (1686 - 1750) и Ломоносов М.В. (1711 - 1765) претставници на руската описна школа. Bernoulli D. (1700 - 1782) и Kraft L. (1743 - 1814) се типична политичка аритметика. Руските математичари Чебишев П.П. (1821 – 1894), Марков Н.А. (1856 – 1922), Љапунов А.М.

(1857 – 1919) придонесе за светската математичка статистика. Споредувајќи ги годините на животот и работата на руските статистичари, можеме да заклучиме дека се развива во Русија паралелно со светските трендови.

Во моментов, терминот „статистички податоци“ се користи во три значења.

Прво, супстатистиката се подразбира како посебна гранка на практичната активност на луѓето насочена кон собирање, обработка и анализа на податоци кои го карактеризираат социо-економскиот развој на земјата, нејзините региони, секторите на економијата и индивидуалните претпријатија.

Второ, статистиката е наука која се занимава со развојот на теоретските принципи и методи кои се користат во статистичката практика. Постои тесна врска помеѓу статистичката наука и статистичката практика.

Трето, статистиката се смета за статистички податоци презентирани во извештаите на претпријатијата, организациите, секторите на економијата, како и објавени во збирки, референтни книги, периодични списанија, кои претставуваат резултат на статистичка работа.

Во текот на историскиот развој на статистичката наука, во нејзиниот состав се појавија голем број независни статистички дисциплини; тоа се објаснува со присуството на специфичен предмет на истражување и посебен систем на статистички показатели за негово карактеризирање. Структурата на статистичката наука може да се претстави на следниов начин (сл. 1)

Така, во статистичката наука традиционално е да се разликуваат следните делови: општа теорија на статистика, економска статистика и нејзините гранки, социјална статистика и нејзините гранки, како на пример 1 - финансиска статистика, 2 - индустриска статистика, 3 - земјоделска статистика, 4 - статистика шумарство, 4 - статистика на државниот буџет, 5 - статистика на цени и сл., може да се детализира на неодредено време, на пример, индустријата може да се подели на лесна и тешка, рударство и производство и слично. Дополнително, сите статистички науки, а не само економските, туку и природните науки, имаат заедничка основа - математичка статистика.

Општа теорија на статистикаразвива општи принципи и методи на статистичко истражување на процеси и појави, најопшти категории, знаци, броила, статистички показатели, како и организација на собирање, обработка, анализа и презентација на информации.

Задачата на економската статистикае развој и анализа на синтетички показатели кои ја одразуваат состојбата на националната економија, меѓусебните односи на индустриите, карактеристиките на локацијата на производните сили, достапноста на материјалните, трудовите и финансиските ресурси и постигнатото ниво на нивна употреба.

Гранки на економската статистика – Во исто време, постои традиција во руската статистика, пренесена од советската школа за статистика, која претпоставува присуство на посебни дисциплини со свој предмет - статистика на индустријата, земјоделството, градежништвото, транспортот, комуникациите, трудот, природните ресурси. , заштита на животната средина итн. d.; нивната задача – развој и анализа на статистички показатели за развој на релевантните индустрии.

Социјална статистикаформира систем на индикатори за карактеризирање на начинот на живот на населението и различни аспекти на општествените односи. Нејзината индустрија – статистика на населението, политика, здравство, наука, образование, право.

Индустриските статистики се формираат врз основа на показателите на економската или социјалната статистика, и двете се засноваат за возврат на категории (показатели) и методи на анализа развиени од општата теорија на статистиката.

во „Општа теорија на статистика“се разгледуваат главните категории и методи на статистичката наука, природата на статистичките агрегати, когнитивните својства на статистичките показатели, условите за нивна примена со користење на модерна компјутерска технологија. Со негова помош се создава основа за асимилација и квалификувана примена на статистичката методологија за разбирање на обрасците на развој на социо-економските појави во услови на современата економија.

Во странство, по правило, сите статистички дисциплини се комбинираат во еден курс, кои се разликуваат во различни нивоа на сложеност: „статистика 1“ вклучува описна (дискреција) статистика и основни закони за дистрибуција, како и основите на методот на земање примероци, „ статистика 2“ вклучува статистички заклучоци (тест статистички хипотези и статистичка евалуација, корелација - анализа на регресија и варијанса, анализа на временски серии, „статистички податоци 3“ - мултиваријантна статистичка анализа.

Статистиката е неопходна за економистот, пред сè, да го оправда одлучувањето, како и врз основа на анализа да ги побие погрешните одлуки.

Статистичка методологијае збир на општи правила (принципи) и посебни техники и методи на статистичко истражување. Општите правила на статистичкото истражување се засноваат на одредбите на социо-економската теорија и принципот на дијалектичкиот метод на сознавање. Тие ја формираат теоретската основа на статистиката . Врз основа на теоретска основа, статистиката применува специфични методи за нумеричко или квантитативно осветлување на феноменот , кои својот израз го наоѓаат во четирите фази (фази) на статистичкото истражување :

1. Масовно научно организирано набљудување, со чија помош се добиваат примарни информации за одделни единици (фактори) на феноменот што се проучува.

2. Групирање и резиме на материјалот што претставува поделба на целата маса случаи (единици) на хомогени групи и подгрупи, пресметување на резултатите за секоја група и подгрупа и запишување на резултатите во форма на статистичка табела.

3. Обработка на статистички показатели добиени при резиме и анализа на резултатите за добивање поткрепени заклучоци за состојбата на феноменот што се проучува и шемите на неговиот развој.

Презентацијата на добиената анализа резултира во форма погодна за корисниците, базирана на различни информативни медиуми. Е

Предмет на статистиката, како наука, е проучување на квантитативната страна на масовните општествени појави во нераскинлива врска со нивните квалитативни карактеристики. Од оваа дефиниција, може да се идентификуваат три главни карактеристики на статистиката:

1. се истражува квантитативната страна на појавите;

2. се проучуваат масовните процеси и појави;

3. е даден квантитативен опис на масовните процеси и појави врз основа на проучување на квалитативните параметри.

Така, можеме да кажеме дека статистиката се занимава со собирање, обработка, анализа и презентација на информации, а предмет на статистиката е статистичката популација.

Статистичка популација- ова е маса на единици обединети со единствена квалитативна основа, но се разликуваат едни од други во голем број различни (променливи) карактеристики . Концептот на „варијација“ е нашироко познат во различни области на знаење, на живи и научни јазици, и секаде значи промена или варијабилност во одредени граници или околу одреден стандард, на пример, варијација на тема во музиката, готвење храна. во супа, Варангите - луѓе од различно потекло вработувале речна и морска трговија и (или) пиратерија, и на крајот старословенскиот збор - варум, што значи раздвижено (променливо) море. Варијација (промена) на карактеристиките (најчесто квантитативни) може да се случи во времето, во просторот, во меѓусебната промена на една карактеристика од друга. На пример, големината на платата на работникот зависи од количината на производи што ги произведува.

Во државниот стандард, во програмите на повеќето економски универзитети, статистиката се состои од два дела - општата теорија за статистика и социо-економската статистика. Само откако ќе ги проучите двата дела, ќе можете:

1. стекнуваат теоретски знаења и практични вештини од областа на статистичката методологија и, пред сè, во организацијата на статистичкото набљудување.

2. го користат ова знаење во широк спектар на производствени и економски ситуации за целите на донесување одлуки;

3. спроведе сеопфатна економска и статистичка анализа на индикаторите и со тоа објективно оценувајте ги резултатите од активностите на вашето претпријатие, држава или бизнис.

4. интерпретираат статистички податоци и организираат индикатори за планирање и предвидување.

Целиот курс се состои од делови и е поделен на теми и содржи задачи и тестови кои ќе ви помогнат да развиете статистичко размислување и да обезбедите активна асимилација на опфатениот материјал. Консолидација на стекнатото теоретско знаење на теми се врши со помош на тест задачи кои самостојно ги извршувате (за проверка на исправноста на решенијата, одговорите се дадени на крајот од двата дела од учебникот).

Статистиката како универзална методологија за работа со квантитативни карактеристики на предметите на проучување е основа на речиси сите специфични економски дисциплини и, пред сè, економетријата.

Во процесот на пишување учебник, авторот понекогаш намерно отстапува од традиционалниот начин на презентирање на материјалот, обидувајќи се да даде поживи примери и понекогаш кажува што може да се изрази со зборови со формула. Со оглед на сегашното ниво на обука на студентите, кога од една страна, со алармантна фреквенција, почнаа да наидуваат на млади луѓе кои во втора година немаат поим како да добијат процент, а од друга страна, има студенти кои се речиси професионално поврзан со научното творештво и кои, на пример, поседуваат компјутер на системско ниво администратори, би сакал да направам барем дел од учебникот достапен за општиот читател без да го изгубам, но содржината е доста тешко разбирлива.

Покрај тоа, учебникот има и практична ориентација.