• Одговори на испитни прашања за јавно здравје и здравствена заштита.
• 1. Јавното здравје и здравството како наука и област на практична дејност. Главни цели. Објект, предмет на проучување. Методи.
• 2. Здравство. Дефиниција. Историја на развојот на здравството. Современи здравствени системи, нивните карактеристики.
• 3. Државна политика во областа на заштитата на јавното здравје (Закон на Република Белорусија „За здравствена заштита“). Организациски принципи на јавниот здравствен систем.
• 4. Осигурување и приватни форми на здравствена заштита.
• 5. Превенција, дефинирање, принципи, современи проблеми. Видови, нивоа, насоки на превенција.
• 6. Национални превентивни програми. Нивната улога во подобрувањето на јавното здравје.
• 7. Медицинска етика и деонтологија. Дефиниција на концептот. Современи проблеми на медицинската етика и деонтологија, карактеристики.
• 8. Здрав начин на живот, дефинирање на концептот. Социјални и медицински аспекти на здрав начин на живот (здрав начин на живот).
• 9. Хигиенска обука и едукација, дефиниција, основни принципи. Методи и средства за хигиенска обука и едукација. Барања за предавање, санитарен билтен.
• 10. Здравје на населението, фактори кои влијаат на јавното здравје. Здравствена формула. Индикатори кои го карактеризираат јавното здравје. Шема за анализа.
• 11. Демографијата како наука, дефиниција, содржина. Важноста на демографските податоци за здравствената заштита.
• 12. Статистика на населението, методи на проучување. Пописи на населението. Видови старосни структури на населението.
• 13. Механичко движење на населението. Карактеристики на миграциските процеси, нивното влијание врз индикаторите за здравјето на населението.
• 14. Плодноста како медицински и социјален проблем. Методологија за пресметување на индикатори. Нивоа на плодност според податоците на СЗО. Модерни тенденции.
• 15. Посебни индикатори за плодност (показатели за плодност). Репродукција на населението, видови на размножување. Индикатори, методи на пресметка.
• 16. Смртноста како медицински и социјален проблем. Методологија на проучување, индикатори. Вкупно нивоа на смртност според податоците на СЗО. Модерни тенденции.
• 17. Доенечката смртност како медицински и социјален проблем. Фактори кои го одредуваат неговото ниво.
• 18. Мајчинска и перинатална смртност, главни причини. Индикатори, методи на пресметка.
• 19. Природно движење на населението, фактори кои влијаат на тоа. Индикатори, методи на пресметка. Основни обрасци на природно движење во Белорусија.
• 20. Планирање на семејството. Дефиниција. Современи проблеми. Медицински организации и услуги за планирање семејство во Република Белорусија.
• 21. Морбидитетот како медицински и социјален проблем. Модерни трендови и карактеристики во Република Белорусија.
• 22. Медицински и социјални аспекти на невропсихичкото здравје на населението. Организација на психоневролошка грижа
• 23. Алкохолизмот и зависноста од дрога како медицински и социјален проблем
• 24. Болестите на циркулаторниот систем како медицински и социјален проблем. Фактори на ризик. Насоки за превенција. Организација на срцева нега.
• 25. Малигните неоплазми како медицински и социјален проблем. Главните насоки за превенција. Организација на онколошка нега.
• 26. Меѓународна статистичка класификација на болести. Принципи на градба, постапка за употреба. Неговото значење во проучувањето на морбидитетот и морталитетот на населението.
• 27. Методи за проучување на морбидитетот на населението, нивните компаративни карактеристики.
• Методологија за проучување на општиот и примарен морбидитет
• Индикатори за општ и примарен морбидитет.
• Индикатори на заразен морбидитет.
• Главни индикатори кои го карактеризираат најважниот неепидемиски морбидитет.
• Главни показатели за „хоспитализиран“ морбидитет:
• 4) Болести со привремена попреченост (прашање 30)
• Главни индикатори за анализа на морбидитет со VUT.
• 31. Проучување на морбидитет според превентивни прегледи на население, видови превентивни прегледи, постапка. Здравствени групи. Концептот на „патолошка наклонетост“.
• 32. Морбидитет според податоци за причините за смрт. Методологија на проучување, индикатори. Лекарско уверение за смрт.
• Главни индикатори за морбидитет врз основа на причините за смрт:
• 33. Попреченоста како медицински и социјален проблем Дефиниција на концептот, индикатори. Трендови на попреченост во Република Белорусија.
• Трендови на попреченост во Република Белорусија.
• 34. Примарна здравствена заштита (ПЗЗ), дефиниција, содржина, улога и место во здравствениот систем за населението. Главни функции.
• 35. Основни принципи на примарната здравствена заштита. Медицински организации од примарната здравствена заштита.
• 36. Организација на медицинска нега што се обезбедува на населението на амбулантска основа. Основни принципи. Институции.
• 37. Организација на медицинска нега во болнички услови. Институции. Индикатори за обезбедување на болничка нега.
• 38. Видови медицинска нега. Организација на специјализирана медицинска нега за населението. Центрите за специјализирана медицинска нега, нивните задачи.
• 39. Главни насоки за подобрување на стационарната и специјализираната нега во Република Белорусија.
• 40. Заштита на здравјето на жените и децата во Република Белорусија. Контрола. Медицински организации.
• 41. Современи проблеми на женското здравје. Организација на акушерска и гинеколошка нега во Република Белорусија.
• 42. Организација на медицинска и превентивна грижа за децата. Водечки проблеми во здравјето на децата.
• 43. Организација на здравствена заштита на руралното население, основни принципи за давање медицинска нега на жителите од руралните средини. Фази. Организации.
• Фаза II – територијално медицинско здружение (ТМО).
• Фаза III - регионална болница и регионални медицински установи.
• 45. Медицински и социјален преглед (МСЕ), дефиниција, содржина, основни поими.
• 46. ​​Рехабилитација, дефиниција, видови. Законот на Република Белорусија „За спречување на инвалидитет и рехабилитација на лица со посебни потреби“.
• 47. Медицинска рехабилитација: дефинирање на концептот, фази, принципи. Служба за медицинска рехабилитација во Република Белорусија.
• 48. Градска клиника, структура, задачи, менаџмент. Клучни показатели за перформансите на клиниката.
• Клучни показатели за перформансите на клиниката.
• 49. Локален принцип на организирање амбулантска грижа за населението. Видови парцели. Територијална терапевтска област. Стандарди. Содржина на работата на локален лекар-терапевт.
• Организација на работата на локален терапевт.
• 50. Канцеларија за инфективни болести на клиниката. Секции и методи на работа на лекар во ординација за заразни болести.
• 52. Главни индикатори кои го карактеризираат квалитетот и ефективноста на диспанзерското набљудување. Начин на нивно пресметување.
• 53. Оддел за медицинска рехабилитација (МР) на клиниката. Структура, задачи. Постапката за упатување на пациентите во ОМР.
• 54. Детска клиника, структура, задачи, делови на работа. Карактеристики на обезбедување медицинска нега на деца во амбулантски услови.
• 55. Главните делови од работата на локален педијатар. Содржина на третман и превентивна работа. Комуникација во работата со други третмани и превентивни институции. Документација.
• 56. Содржина на превентивна работа на локален педијатар. Организација на нега на новороденчиња.
• 57. Структура, организација, содржина на работата на антенаталната клиника. Индикатори за работа на сервисирање на бремени жени. Документација.
• 58. Породилиште, структура, организација на работа, управување. Индикатори за успешност на породилиштето. Документација.
• 59. Градска болница, нејзини задачи, структура, главни индикатори за успешност. Документација.
• 60. Организација на работата на болничкиот приемен оддел. Документација. Мерки за спречување на болнички инфекции. Терапевтски и заштитен режим.
• Дел 1. Информации за поделбите и инсталациите на организацијата за третман и превенција.
• Дел 2. Персонал на организацијата за третман и превенција на крајот на извештајната година.
• Дел 3. Работа на лекарите на клиниката (амбулантска клиника), диспанзер, консултации.
• Дел 4. Превентивни медицински прегледи и работа на стоматолошки (стоматолошки) и хируршки ординации на медицинска и превентивна организација.
• Дел 5. Работа на медицински и помошни одделенија (канцеларии).
• Дел 6. Работење на дијагностички одделенија.
• 62. Годишен извештај за активностите на болницата (образец 14), постапка за подготовка, структура. Клучни индикатори за успешност на болницата.
• Дел 1. Состав на пациенти во болница и исходи од нивниот третман
• Дел 2. Состав на болни новороденчиња пренесени во други болници на возраст од 0-6 дена и исходите од нивното лекување
• Дел 3. Капацитет на креветот и неговата употреба
• Дел 4. Хируршка работа на болницата
• 63. Извештај за медицинска нега за бремени жени, родилки и постпартални жени (ст. 32), структура. Основни индикатори.
• Дел I. Активности на антенаталната клиника.
• Дел II. Акушерство во болница
• Дел III. Мајчинска смртност
• Дел IV. Информации за раѓања
• 64. Медицинско генетско советување, главни институции. Неговата улога во спречувањето на перинаталната и доенечката смртност.
• 65. Медицинска статистика, нејзини делови, задачи. Улогата на статистичкиот метод во проучувањето на здравјето на населението и перформансите на системот за здравствена заштита.
• 66. Статистичка популација. Дефиниција, типови, својства. Карактеристики на спроведување на статистичко истражување на примерок популација.
• 67. Популација на примерок, барања за тоа. Принципот и методите на формирање на примерок популација.
• 68. Единица за набљудување. Дефиниција, карактеристики на сметководствени карактеристики.
• 69. Организација на статистичко истражување. Карактеристики на фазите.
• 70. Содржина на планот и програмата на статистичкото истражување. Видови планови за статистички истражувања. Програма за набљудување.
• 71. Статистичка опсервација. Континуирано и неконтинуирано статистички истражувања. Видови нецелосни статистички истражувања.
• 72. Статистичка опсервација (збирка на материјали). Грешки во статистичкото набљудување.
• 73. Статистичка групација и резиме. Типолошка и варијациска групација.
• 74. Статистички табели, видови, барања за конструкција.

81. Стандардна девијација, метод на пресметка, примена.

Приближен метод за проценка на варијабилноста на серијата на варијации е да се одреди границата и амплитудата, но вредностите на варијантата во серијата не се земаат предвид. Главната општо прифатена мерка за варијабилноста на квантитативната карактеристика во рамките на варијациската серија е Стандардна девијација (σ - сигма). Колку е поголема стандардната девијација, толку е поголем степенот на флуктуација на оваа серија.

Методот за пресметување на стандардното отстапување ги вклучува следните чекори:

1. Најдете ја аритметичката средина (М).

2. Определи ги отстапувањата на поединечните опции од аритметичката средина (d=V-M). Во медицинската статистика, отстапувањата од просекот се означени како d (отстапуваат). Збирот на сите отстапувања е нула.

3. Квадрат на секое отстапување г 2.

4. Помножете ги квадратите на отстапувањата со соодветните фреквенции d 2 *p.

5. Најдете го збирот на производите (d 2 *p)

6. Пресметајте го стандардното отстапување користејќи ја формулата:

кога n е поголемо од 30, или
кога n е помало или еднакво на 30, каде што n е бројот на сите опции.

Стандардна вредност на отстапување:

1. Стандардната девијација го карактеризира ширењето на варијантата во однос на просечната вредност (т.е. варијабилноста на серијата на варијации). Колку е поголема сигмата, толку е поголем степенот на разновидност на оваа серија.

2. Стандардното отстапување се користи за компаративна проценка на степенот на кореспонденција на аритметичката средина со сериите на варијации за кои е пресметана.

Варијациите на масовните појави го почитуваат законот за нормална дистрибуција. Кривата што ја претставува оваа дистрибуција изгледа како мазна симетрична крива во форма на ѕвонче (Гаусова крива). Според теоријата на веројатност, во појавите кои го почитуваат законот за нормална дистрибуција, постои строга математичка врска помеѓу вредностите на аритметичката средина и стандардното отстапување. Теоретската дистрибуција на варијанта во серија на хомогени варијации го почитува правилото три сигма.

Ако во систем на правоаголни координати вредностите на квантитативна карактеристика (варијанти) се исцртуваат на оската на апсцисата, а фреквенцијата на појавување на варијанта во серија на варијации е прикажана на оската на ординатите, тогаш варијантите со поголеми и помали вредностите се рамномерно лоцирани на страните на аритметичката средина.

Утврдено е дека со нормална распределба на особината:

68,3% од вредностите на опцијата се во M1

95,5% од вредностите на опцијата се во M2

99,7% од вредностите на опцијата се во M3

3. Стандардното отстапување ви овозможува да воспоставите нормални вредности за клиничките и биолошките параметри. Во медицината, интервалот M1 обично се зема како нормален опсег за феноменот што се проучува. Отстапувањето на проценетата вредност од аритметичката средина за повеќе од 1 укажува на отстапување на проучуваниот параметар од нормата.

4. Во медицината, правилото три сигма се користи во педијатријата за индивидуална проценка на нивото на физички развој на децата (метод на девијација на сигма), за развој на стандарди за детска облека

5. Стандардното отстапување е неопходно за да се карактеризира степенот на разновидност на карактеристиката што се проучува и да се пресмета грешката на аритметичката средина.

Вредноста на стандардното отстапување обично се користи за да се спореди варијабилноста на сериите од ист тип. Ако се споредат две серии со различни карактеристики (висина и тежина, просечно времетраење на болничкиот третман и болничка смртност итн.), тогаш директна споредба на големини на сигма е невозможна , бидејќи стандардна девијација е именувана вредност изразена во апсолутни бројки. Во овие случаи, користете коефициентот на варијација (CV) , што е релативна вредност: процентуалниот однос на стандардното отстапување со аритметичката средина.

Коефициентот на варијација се пресметува со формулата:

Колку е поголем коефициентот на варијација , толку е поголема варијабилноста на оваа серија. Се верува дека коефициентот на варијација од повеќе од 30% укажува на квалитативната хетерогеност на населението.

Инструкции

Нека има неколку броеви кои карактеризираат хомогени количини. На пример, резултатите од мерењата, мерењето, статистичките набљудувања итн. Сите презентирани количини мора да се измерат со истото мерење. За да го пронајдете стандардното отстапување, направете го следново:

Одреди ја аритметичката средина на сите броеви: собери ги сите броеви и подели го збирот со вкупниот број на броеви.

Одредете ја дисперзијата (растурањето) на броевите: додадете ги квадратите на претходно пронајдените отстапувања и поделете ја добиената сума со бројот на броеви.

На одделението има седум пациенти со температури од 34, 35, 36, 37, 38, 39 и 40 Целзиусови степени.

Потребно е да се одреди просечното отстапување од средната вредност.
Решение:
„во одделението“: (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 ºС;

Температурни отстапувања од просекот (во овој случај, нормалната вредност): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, што резултира со: -3, - 2, -1, 0, 1, 2, 3 (ºС);

Поделете го збирот на броевите добиени порано со нивниот број. За точни пресметки, подобро е да користите калкулатор. Резултатот од делењето е аритметичката средина на додадените броеви.

Обрнете внимание на сите фази од пресметката, бидејќи грешката дури и во една од пресметките ќе доведе до неточен конечен индикатор. Проверете ги вашите пресметки во секоја фаза. Аритметичкиот просек го има истиот метар како и сумираните броеви, односно, ако ја одредите просечната посетеност, тогаш сите ваши индикатори ќе бидат „лице“.

Овој метод на пресметка се користи само во математички и статистички пресметки. На пример, аритметичката средина во компјутерската наука има различен алгоритам за пресметување. Аритметичката средина е многу релативен индикатор. Ја покажува веројатноста за настан, под услов да има само еден фактор или индикатор. За најдлабока анализа, мора да се земат предвид многу фактори. За таа цел се користи пресметката на поопшти количини.

Аритметичката средина е едно од мерките на централна тенденција, широко користен во математиката и статистичките пресметки. Наоѓањето на аритметичкиот просек за неколку вредности е многу едноставно, но секоја задача има свои нијанси, кои едноставно е неопходно да се знаат за да се извршат точни пресметки.

Квантитативни резултати од слични експерименти.

Како да се најде аритметичката средина

Наоѓањето на аритметичката средина за низа од броеви треба да започне со определување на алгебарскиот збир на овие вредности. На пример, ако низата ги содржи броевите 23, 43, 10, 74 и 34, тогаш нивната алгебарска сума ќе биде еднаква на 184. При пишувањето, аритметичката средина се означува со буквата μ (mu) или x (x со бар). Следно, алгебарската сума треба да се подели со бројот на броеви во низата. Во разгледуваниот пример имаше пет броеви, така што аритметичката средина ќе биде еднаква на 184/5 и ќе биде 36,8.

Карактеристики на работа со негативни броеви

Ако низата содржи негативни броеви, тогаш аритметичката средина се наоѓа со помош на сличен алгоритам. Разликата постои само при пресметување во програмската средина, или ако проблемот има дополнителни услови. Во овие случаи, наоѓањето на аритметичката средина на броеви со различни знаци се сведува на три чекори:

1. Наоѓање на општиот аритметички просек со помош на стандардниот метод;
2. Наоѓање на аритметичка средина на негативните броеви.
3. Пресметување на аритметичката средина на позитивните броеви.

Одговорите за секое дејство се пишуваат одделени со запирки.

Природни и децимални дропки

Ако низа од броеви е претставена со децимални фракции, решението се изведува со методот на пресметување на аритметичката средина на цели броеви, но резултатот се намалува според барањата на задачата за точноста на одговорот.

Кога се работи со природни дропки, тие треба да се сведат на заеднички именител, кој се множи со бројот на броеви во низата. Броител на одговорот ќе биде збирот на дадените броители на оригиналните дробни елементи.

Дефинирана како генерализирачка карактеристика на големината на варијација на особина во агрегат. Тоа е еднакво на квадратниот корен на просечното квадратно отстапување на поединечните вредности на атрибутот од аритметичката средина, т.е. Коренот на и може да се најде вака:

1. За примарниот ред:

2. За сериите на варијации:

Трансформацијата на формулата за стандардно отстапување ја доведува до форма попогодна за практични пресметки:

Стандардна девијацијаодредува колку во просек одредени опции отстапуваат од нивната просечна вредност, а исто така е апсолутна мерка за варијабилноста на некоја карактеристика и се изразува во исти единици како и опциите и затоа е добро протолкувана.

Примери за наоѓање стандардна девијација: ,

За алтернативни карактеристики, формулата за стандардно отстапување изгледа вака:

каде што p е процентот на единици во населението кои имаат одредена карактеристика;

q е пропорција на единици кои ја немаат оваа карактеристика.

Концептот на просечно линеарно отстапување

Просечно линеарно отстапувањесе дефинира како аритметичка средина на апсолутните вредности на отстапувањата на поединечните опции од.

1. За примарниот ред:

2. За сериите на варијации:

каде што е збирот n збир на фреквенции на серии на варијации.

Пример за наоѓање на просечно линеарно отстапување:

Предноста на средната апсолутна девијација како мерка на дисперзија во опсегот на варијација е очигледна, бидејќи оваа мерка се заснова на земање предвид на сите можни отстапувања. Но, овој индикатор има значителни недостатоци. Произволното отфрлање на алгебарските знаци на отстапувања може да доведе до фактот дека математичките својства на овој индикатор се далеку од елементарни. Ова го отежнува користењето на средната апсолутна девијација при решавање на проблеми кои вклучуваат веројатни пресметки.

Затоа, просечното линеарно отстапување како мерка за варијација на карактеристика ретко се користи во статистичката практика, имено кога сумирањето на индикаторите без да се земат предвид знаците има економска смисла. Со негова помош, на пример, се анализираат прометот на надворешната трговија, составот на работниците, ритамот на производство и сл.

Среден квадрат

Применет е среден квадрат, на пример, да се пресмета просечната големина на страните на n квадратни пресеци, просечните дијаметри на стеблата, цевките итн. Таа е поделена на два вида.

Едноставен среден квадрат. Ако, при замена на поединечни вредности на карактеристика со просечна вредност, потребно е збирот на квадратите на оригиналните вредности да се задржи непроменет, тогаш просекот ќе биде квадратна просечна вредност.

Тоа е квадратен корен на количникот на делење на збирот на квадрати на поединечните вредности на атрибутот со нивниот број:

Пондерираниот среден квадрат се пресметува со формулата:

каде што f е знак за тежина.

Просечна кубна

Се применува просечна кубна, на пример, при одредување на просечната должина на страна и коцки. Таа е поделена на два вида.
Просечна кубна едноставна:

При пресметување на просечните вредности и дисперзијата во сериите на дистрибуција на интервал, вистинските вредности на атрибутот се заменуваат со централните вредности на интервалите, кои се разликуваат од аритметичката средина на вредностите вклучени во интервалот. Ова води до систематска грешка при пресметувањето на варијансата. В.Ф. Шепард го утврди тоа грешка во пресметката на варијансата, предизвикани од употребата на групирани податоци, е 1/12 од квадратот на интервалот и во нагорна и во надолна насока на варијансата.

Амандман Шепардтреба да се користи ако дистрибуцијата е блиску до нормалата, се однесува на карактеристика со континуирана природа на варијација и се заснова на значителна количина на почетни податоци (n > 500). Сепак, врз основа на фактот дека во некои случаи и двете грешки, кои дејствуваат во различни насоки, се компензираат едни со други, понекогаш е можно да се одбие да се воведат корекции.

Колку е помала варијансата и стандардното отстапување, толку е похомогена популацијата и потипичен ќе биде просекот.
Во практиката на статистика, често има потреба да се споредуваат варијации на различни карактеристики. На пример, од голем интерес е да се споредат варијациите на возраста на работниците и нивните квалификации, стажот и платите, трошоците и профитот, стажот и продуктивноста на трудот итн. За такви споредби, показателите за апсолутна варијабилност на карактеристиките се несоодветни: невозможно е да се спореди варијабилноста на работното искуство, изразена во години, со варијацијата на платите, изразена во рубли.

За да се спроведат такви споредби, како и споредби на варијабилноста на иста карактеристика кај неколку популации со различни аритметички просеци, се користи релативен индикатор за варијација - коефициент на варијација.

Структурни просеци

За да се карактеризира централната тенденција во статистичките распределби, често е рационално да се користи, заедно со аритметичката средина, одредена вредност на карактеристиката X, која, поради одредени карактеристики на нејзината локација во серијата на дистрибуција, може да го карактеризира нејзиното ниво.

Ова е особено важно кога во серија на дистрибуција екстремните вредности на карактеристиката имаат нејасни граници. Во овој поглед, точното определување на аритметичката средина е обично невозможно или многу тешко. Во такви случаи, просечното ниво може да се одреди со земање, на пример, вредноста на карактеристиката што се наоѓа во средината на серијата на фреквенции или што се јавува најчесто во тековната серија.

Ваквите вредности зависат само од природата на фреквенциите, т.е. од структурата на дистрибуцијата. Тие се типични по локација во низа фреквенции, затоа таквите вредности се сметаат за карактеристики на центарот на дистрибуцијата и затоа добија дефиниција за структурни просеци. Тие се користат за проучување на внатрешната структура и структура на дистрибутивната серија на вредности на атрибути. Таквите индикатори вклучуваат:

За да се пресмета едноставната геометриска средина, се користи формулата:

Геометриски пондериран

За да се одреди пондерираната геометриска средина, се користи формулата:

Просечните дијаметри на тркалата, цевките и просечните страни на квадратите се одредуваат со помош на средниот квадрат.

Вредностите на коренот-средно-квадрат се користат за пресметување на некои индикатори, на пример, коефициентот на варијација, што го карактеризира ритамот на производството. Овде стандардното отстапување од планираниот производствен аутпут за одреден период се одредува со помош на следнава формула:

Овие вредности прецизно ја карактеризираат промената на економските показатели во споредба со нивната основна вредност, земена во нејзината просечна вредност.

Квадратни едноставни

Средниот квадрат на коренот се пресметува со формулата:

Квадратни пондерирани

Пондерираниот просечен квадрат е еднаков на:

22. Апсолутни показатели за варијација вклучуваат:

опсег на варијации

просечно линеарно отстапување

дисперзија

Стандардна девијација

Опсег на варијации (r)

Опсег на варијации- е разликата помеѓу максималните и минималните вредности на атрибутот

Ги покажува границите во кои вредноста на некоја карактеристика се менува во популацијата што се проучува.

Работното искуство на петте пријавени на претходна работа е: 2,3,4,7 и 9 години. Решение: опсег на варијација = 9 - 2 = 7 години.

За генерализиран опис на разликите во вредностите на атрибутите, индикаторите за просечни варијации се пресметуваат врз основа на земање предвид на отстапувањата од аритметичката средина. Разликата се зема како отстапување од просекот.

Во овој случај, за да се избегне збирот на отстапувањата на варијантите на карактеристиката од просекот да се претвори во нула (нулта особина на просекот), мора или да се игнорираат знаците на отстапувањето, односно да се земе овој модуло за сума , или квадрат на вредностите на отстапување

Просечно линеарно и квадратно отстапување

Просечно линеарно отстапувањее аритметички просек на апсолутните отстапувања на поединечните вредности на карактеристика од просекот.

Просечното линеарно отстапување е едноставно:

Работното искуство на петте пријавени на претходна работа е: 2,3,4,7 и 9 години.

Во нашиот пример: години;

Одговор: 2,4 години.

Пондерирана просечна линеарна девијацијасе однесува на групирани податоци:

Поради својата конвенција, просечното линеарно отстапување во пракса се користи релативно ретко (особено, за да се карактеризира исполнувањето на договорните обврски во однос на униформноста на испораката; во анализата на квалитетот на производот, земајќи ги предвид технолошките карактеристики на производството).

Стандардна девијација

Најсовршената карактеристика на варијацијата е средната квадратна девијација, која се нарекува стандардна (или стандардна девијација). Стандардна девијација() е еднаков на квадратниот корен на просечното квадратно отстапување на поединечните вредности на аритметичкиот просечен атрибут:

Стандардното отстапување е едноставно:

Пондерираната стандардна девијација се применува на групирани податоци:

Помеѓу коренскиот среден квадрат и средните линеарни отстапувања при нормални услови на дистрибуција се одвива следниот сооднос: ~ 1,25.

Стандардната девијација, како главна апсолутна мерка за варијација, се користи при одредување на ординатни вредности на кривата на нормална дистрибуција, во пресметките поврзани со организацијата на набљудувањето на примерокот и утврдувањето на точноста на карактеристиките на примерокот, како и при проценката на граници на варијација на карактеристика во хомогена популација.

Стандардната девијација е класичен показател за варијабилност од описна статистика.

Стандардна девијација, стандардна девијација, стандардна девијација, стандардна девијација на примерок (eng. стандардна девијација, STD, STDev) - многу чест индикатор за дисперзија во описната статистика. Но, затоа што техничката анализа е слична на статистиката; овој индикатор може (и треба) да се користи во техничката анализа за да се открие степенот на дисперзија на цената на анализираниот инструмент со текот на времето. Означено со грчкиот симбол Сигма „σ“.

Благодарност до Карл Гаус и Пирсон што ни овозможија да користиме стандардно отстапување.

Користење на стандардна девијација во техничката анализа, го вртиме ова „индекс на дисперзија“„В „индикатор за нестабилност“, задржувајќи го значењето, но менувајќи ги термините.

Што е стандардна девијација

Но, покрај средните помошни пресметки, стандардното отстапување е сосема прифатливо за независна пресметкаи апликации во техничка анализа. Како што забележа активен читател на нашето списание burdock, “ Сè уште не разбирам зошто стандардното отстапување не е вклучено во збирот на стандардни индикатори на домашните трговски центри«.

Навистина, стандардната девијација може да ја измери варијабилноста на инструментот на класичен и „чист“ начин. Но, за жал, овој индикатор не е толку вообичаен во анализата на хартии од вредност.

Примена на стандардна девијација

Рачното пресметување на стандардното отстапување не е многу интересно, но корисни за искуство. Може да се изрази стандардно отстапувањеформула STD=√[(∑(x-x) 2)/n] , која звучи како коренот на збирот на квадратни разлики помеѓу елементите на примерокот и средната вредност, поделен со бројот на елементи во примерокот.

Ако бројот на елементи во примерокот надминува 30, тогаш именителот на дропот под коренот ја зема вредноста n-1. Во спротивно се користи n.

Чекор по чекор пресметка на стандардното отстапување:

1. пресметајте ја аритметичката средина на примерокот на податоци
2. одземете го овој просек од секој елемент на примерокот
3. ги квадратуваме сите добиени разлики
4. сумирајте ги сите добиени квадрати
5. поделете ја добиената количина со бројот на елементи во примерокот (или со n-1, ако n>30)
6. пресметајте го квадратниот корен на добиениот количник (наречен дисперзија)