Мониторингот го вршат регионалните хидрометеоролошки комитети преку мрежа на специјални станици кои вршат метеоролошки, хидролошки, морски набљудувања на копно, итн. Во моментов, постојат 344 станици за мониторинг на водата во светот под јурисдикција на УНЕП, лоцирани во 59 земји.
Мониторингот на животната средина во Москва вклучува постојано следење на содржината на јаглерод моноксид, јаглеводороди, сулфур диоксид, азотни оксиди, озон и прашина; Набљудувањето на атмосферата на градот се врши на 30 стационарни инсталации кои работат во автоматски режим. Од центарот за обработка на информации, податоците за надминување на максимално дозволената концентрација се испраќаат до Московскиот комитет за заштита на животната средина и во исто време до владата на главниот град. Индустриските емисии од големите претпријатија, како и нивото на загадување на водата во реката Москва, исто така автоматски се следат. Врз основа на податоците од мониторингот се утврдуваат главните извори на загадување. На сл. Слика 2 покажува блок дијаграм на класификацијата за следење.
Ориз. 2. Табела на класификација на мониторинг
На пример, целта на биолошкиот мониторинг е да се одреди отпорноста на природните екосистеми на надворешни влијанија. Нејзиниот главен метод е биоиндикација (биотестирање), што е откривање и одредување на антропогени оптоварувања со реакции на живите организми и нивните заедници на нив. Така, радиоактивното загадување може да се одреди според состојбата на иглолисни дрвја, индустриското загадување со однесувањето на многу претставници на фауната на почвата, а загадувањето на воздухот е многу чувствително на мов и лишаи. Значи, ако лишаите исчезнат на стеблата на дрвјата во шума, тоа значи дека има сулфур диоксид во воздухот. Бојата на лишаите (овој метод се нарекува индикација за лишаи) исто така се користи за да се процени присуството на одредени тешки метали, како бакар, во почвата. Биоиндикацијата овозможува навремено да се идентификува нивото на загадување кое сè уште не е опасно и да се преземат мерки за враќање на еколошката рамнотежа на животната средина.
Врз основа на скалата на синтеза на информации, следењето се разликува:
глобално -следење на глобалните процеси и појави во биосферата со користење на вселената, авијациската технологија и персоналните компјутери и правење прогноза за можните промени на Земјата. Посебен случај е национален мониторинг,вклучувајќи слични активности спроведени во одредена земја;
регионалниопфаќа поединечни региони;
влијаниесе врши во особено опасни области директно во непосредна близина на изворите на загадување, на пример во областа на индустриско претпријатие.
Еколошки и аналитички мониторинг на животната средина.
Еколошки и аналитички мониторинг- следење на содржината на загадувачи во водата, воздухот и почвата со помош на физички, хемиски и физичко-хемиски методи на анализа - ви овозможува да откриете влез на загадувачи во животната средина, да го утврдите влијанието на антропогените фактори на позадината на природните и да го оптимизирате човечка интеракција со природата. Значи, следење на почватаобезбедува одредување на киселоста на почвата, соленоста и губењето на хумусот.
Хемиски мониторинг -дел од еколошко-аналитичкиот, ова е систем на набљудување на хемискиот состав на атмосферата, врнежите, површинските и подземните води, океанските и морски води, почвите, седиментите на дното, вегетацијата, животните и следење на динамиката на ширење на хемиски загадувачи. . Неговата задача е да го одреди вистинското ниво на загадување на животната средина со високо токсични состојки; цел – научна и техничка поддршка за системот за набљудување и прогнозирање; идентификација на изворите и факторите на загадување, како и степенот на нивното влијание; следење на идентификуваните извори на загадувачи кои влегуваат во природната средина и нивото на нејзино загадување; проценка на реалното загадување на животната средина; прогноза за загадување на животната средина и начини за подобрување на состојбата.
Таквиот систем се заснова на секторски и регионални податоци и вклучува елементи од овие потсистеми; може да ги опфати двете локални области во една држава (национален мониторинг),и земјината топка како целина (глобален мониторинг).
Еколошки и аналитички мониторинг на загадувањето како дел од Единствениот државен систем за следење на животната средина.Со цел радикално да се зголеми ефикасноста на работата за зачувување и подобрување на состојбата на живеалиштето и да се обезбеди безбедност на животната средина, на 24 ноември 1993 година, Уредбата на Владата на Руската Федерација бр. 1229 „За создавање на обединет државен систем на мониторинг на животната средина“ (УСЕСМ) беше усвоен. Организацијата на работата на создавањето на Единствениот државен мониторинг систем предвидува вклучување на нови видови и видови загадувачи во опсегот на набљудувањата и идентификација на нивното влијание врз животната средина; проширување на географијата на мониторинг на животната средина на нови територии и извори на загадување.
Главните задачи на USSEM:
– развој на програми за следење на состојбата на природната средина на територијата на Русија, во нејзините поединечни региони и области;
– организирање на набљудувања и спроведување на мерења на индикатори на објекти за мониторинг на животната средина;
- веродостојност и споредливост на податоците за набљудување како во поединечни региони и области, така и низ цела Русија;
– собирање и обработка на податоци од набљудување;
- складирање на податоци за набљудување, создавање на посебни банки на податоци кои ја карактеризираат еколошката состојба на територијата на Русија и во нејзините поединечни региони;
– усогласување на банките и базите на информации за животната средина со меѓународните информациски системи за животната средина;
– проценка и прогноза на состојбата на еколошките објекти и антропогените влијанија врз нив, природните ресурси, одговорите на екосистемите и јавното здравје на промените во состојбата на човековата средина;
– спроведување на оперативен мониторинг и прецизни мерења на радиоактивна и хемиска контаминација како резултат на несреќи и катастрофи, како и прогнозирање на еколошката состојба и проценка на штетите предизвикани на природната средина;
– пристапност до интегрирани информации за животната средина до широк опсег на потрошувачи, социјални движења и организации;
– информирање на владините органи за состојбата на животната средина и природните ресурси, безбедноста на животната средина;
– развој и спроведување на унифицирана научна и техничка политика во областа на мониторингот на животната средина.
Единствениот државен систем за следење на животната средина предвидува создавање на два меѓусебно поврзани блока: следење на загадувањето на екосистемот и следење на еколошките последици од таквото загадување. Дополнително, треба да обезбеди информации за почетната (основна) состојба на биосферата, како и за идентификација на антропогени промени во однос на позадината на природната варијабилност.
Во моментов, службите на Росхидромет вршат набљудувања на нивоата на загадување во атмосферата, почвата, водата и долните седименти на реките, езерата, резервоарите и морињата според физички, хемиски и хидробиолошки (за водни тела) индикатори. Следењето на изворите на антропогено влијание врз природната средина и областите на нивно директно влијание врз флората и фауната, копнената фауна и флора (освен шумите) го вршат надлежните служби на Министерството за природни ресурси. Мониторингот на земјиштето, геолошката средина и подземните води го вршат одделенијата на Комитетот на Руската Федерација за земјишни ресурси и управување со земјиштето и Комитетот на Руската Федерација за геологија и користење на подземните површини.
Во 2000 година, системот Росхидромет управуваше со 150 хемиски лаборатории и 41 кластер лабораторија за анализа на примероци од воздух во 89 градови со нелабораториска контрола. Набљудувањата на загадувањето на воздухот беа извршени на 682 стационарни места во 248 градови и населени места во Руската Федерација, а почвата на земјоделското земјиште не остана без внимание.
Копнените површински води се следат на 1.175 водотеци и 151 акумулација. Земањето примероци се врши на 1892 точки (2604 локации). Во 2000 година беа анализирани 30.000 примероци вода за 113 индикатори. Набљудувачки точки за загадување на морето постојат во 11 мориња што ја мијат територијата на Руската Федерација. Во системот Росхидромет годишно се анализираат повеќе од 3.000 примероци според 12 индикатори.
Мрежата на набљудувачки станици за прекуграничен транспорт на загадувачи е фокусирана на западната граница на Русија. Во моментов тука работат станиците Пушкински Гори и Пинега, кои вршат земање примероци од атмосферски аеросоли, гасови и врнежи.
Хемискиот состав и киселоста на атмосферските врнежи се следат на 147 станици на федерално и регионално ниво. Во повеќето примероци, само pH вредноста се мери on-line. При следење на контаминацијата на снежната покривка, во примероците се одредуваат и амониумски јони, сулфатиони, бензо(а)пирен и тешки метали.
Глобалниот систем за следење на атмосферската позадина вклучува три типа станици: основни, регионални и регионални со проширена програма.
Создадени се и шест интегрирани станици за следење во позадина, кои се наоѓаат во биосферните резервати: Баргузински, Централна шума, Воронежски, Приокско-Терасни, Астрахански и Кавкаски.
За следење на радијацијата низ целата земја, особено во областите контаминирани како резултат на несреќата во Чернобил и други катастрофи со радијација, се користи фиксна мрежа и мобилна опрема. Во рамките на посебна програма се врши и воздушно гама фотографирање на територијата на Руската Федерација.
Во рамките на Единствениот државен систем за следење на животната средина, се создава систем за брзо откривање на загадувањето поврзано со вонредни ситуации.
Еколошкото и аналитичкото следење на загадувањето како дел од Единствениот државен систем за следење на животната средина може да се подели на три големи блока: контрола на загадувањето во зони со значително антропогено влијание, на регионално ниво и на ниво на позадина.
Сите податоци од зони со кое било ниво на влијание, итни и генерализирани, се испраќаат до центарот за собирање и обработка на информации во одредени интервали. За автоматизираниот систем кој моментално се развива, примарна фаза е локален систем кој служи за посебна област или град.
Информациите од мобилните станици и стационарни лаборатории за загадувањето на животната средина со диоксини и сродни соединенија се обработуваат, сортираат и се пренесуваат на следното ниво - до регионалните информативни центри. Податоците потоа се испраќаат до заинтересираните организации. Третото ниво на системот е главниот центар за податоци, кој ги сумира информациите за загадувањето на животната средина на национално ниво.
Ефикасноста на автоматизираните системи за обработка на еколошки и аналитички информации значително се зголемува со употребата на автоматски станици за контрола на загадувањето на водата и воздухот. Во Москва, Санкт Петербург, Челјабинск, Нижни Новгород, Стерлитамак, Уфа и други градови се создадени локални автоматизирани системи за контрола на загадувањето на воздухот. Се вршат пилот тестови на автоматизирани станици за контрола на квалитетот на водата на местата за испуштање вода и доводи за вода. Создадени се инструменти за континуирано одредување на азотни оксиди, сулфур и јаглеродни оксиди, озон, амонијак, хлор и испарливи јаглеводороди. На автоматизирани станици за контрола на загадувањето на водата се мерат температурата, рН, електричната спроводливост, содржината на кислород, јони на хлор, флуор, бакар, нитрати итн.
Страна 31 од 45
Еколошки и аналитички мониторинг на животната средина.
Еколошки и аналитички мониторинг- следење на содржината на загадувачи во водата, воздухот и почвата со помош на физички, хемиски и физичко-хемиски методи на анализа - ви овозможува да откриете влез на загадувачи во животната средина, да го утврдите влијанието на антропогените фактори на позадината на природните и да го оптимизирате човечка интеракција со природата. Значи, следење на почватаобезбедува одредување на киселоста на почвата, соленоста и губењето на хумусот.
Хемиски мониторинг -дел од еколошко-аналитичкиот, ова е систем на набљудување на хемискиот состав на атмосферата, врнежите, површинските и подземните води, океанските и морски води, почвите, седиментите на дното, вегетацијата, животните и следење на динамиката на ширење на хемиски загадувачи. . Неговата задача е да го одреди вистинското ниво на загадување на животната средина со високо токсични состојки; цел – научна и техничка поддршка за системот за набљудување и прогнозирање; идентификација на изворите и факторите на загадување, како и степенот на нивното влијание; следење на идентификуваните извори на загадувачи кои влегуваат во природната средина и нивото на нејзино загадување; проценка на реалното загадување на животната средина; прогноза за загадување на животната средина и начини за подобрување на состојбата.
Таквиот систем се заснова на секторски и регионални податоци и вклучува елементи од овие потсистеми; може да ги опфати двете локални области во една држава (национален мониторинг),и земјината топка како целина (глобален мониторинг).
Еколошки и аналитички мониторинг на загадувањето како дел од Единствениот државен систем за следење на животната средина.Со цел радикално да се зголеми ефикасноста на работата за зачувување и подобрување на состојбата на живеалиштето и да се обезбеди безбедност на животната средина, на 24 ноември 1993 година, Уредбата на Владата на Руската Федерација бр. 1229 „За создавање на обединет државен систем на мониторинг на животната средина“ (УСЕСМ) беше усвоен. Организацијата на работата на создавањето на Единствениот државен мониторинг систем предвидува вклучување на нови видови и видови загадувачи во опсегот на набљудувањата и идентификација на нивното влијание врз животната средина; проширување на географијата на мониторинг на животната средина на нови територии и извори на загадување.
Главните задачи на USSEM:
– развој на програми за следење на состојбата на природната средина на територијата на Русија, во нејзините поединечни региони и области;
– организирање на набљудувања и спроведување на мерења на индикатори на објекти за мониторинг на животната средина;
- веродостојност и споредливост на податоците за набљудување како во поединечни региони и области, така и низ цела Русија;
– собирање и обработка на податоци од набљудување;
- складирање на податоци за набљудување, создавање на посебни банки на податоци кои ја карактеризираат еколошката состојба на територијата на Русија и во нејзините поединечни региони;
– усогласување на банките и базите на информации за животната средина со меѓународните информациски системи за животната средина;
– проценка и прогноза на состојбата на еколошките објекти и антропогените влијанија врз нив, природните ресурси, одговорите на екосистемите и јавното здравје на промените во состојбата на човековата средина;
– спроведување на оперативен мониторинг и прецизни мерења на радиоактивна и хемиска контаминација како резултат на несреќи и катастрофи, како и прогнозирање на еколошката состојба и проценка на штетите предизвикани на природната средина;
– пристапност до интегрирани информации за животната средина до широк опсег на потрошувачи, социјални движења и организации;
– информирање на владините органи за состојбата на животната средина и природните ресурси, безбедноста на животната средина;
– развој и спроведување на унифицирана научна и техничка политика во областа на мониторингот на животната средина.
Единствениот државен систем за следење на животната средина предвидува создавање на два меѓусебно поврзани блока: следење на загадувањето на екосистемот и следење на еколошките последици од таквото загадување. Дополнително, треба да обезбеди информации за почетната (основна) состојба на биосферата, како и за идентификација на антропогени промени во однос на позадината на природната варијабилност.
Во моментов, службите на Росхидромет вршат набљудувања на нивоата на загадување во атмосферата, почвата, водата и долните седименти на реките, езерата, резервоарите и морињата според физички, хемиски и хидробиолошки (за водни тела) индикатори. Следењето на изворите на антропогено влијание врз природната средина и областите на нивно директно влијание врз флората и фауната, копнената фауна и флора (освен шумите) го вршат надлежните служби на Министерството за природни ресурси. Мониторингот на земјиштето, геолошката средина и подземните води го вршат одделенијата на Комитетот на Руската Федерација за земјишни ресурси и управување со земјиштето и Комитетот на Руската Федерација за геологија и користење на подземните површини.
Во 2000 година, системот Росхидромет управуваше со 150 хемиски лаборатории и 41 кластер лабораторија за анализа на примероци од воздух во 89 градови со нелабораториска контрола. Набљудувањата на загадувањето на воздухот беа извршени на 682 стационарни места во 248 градови и населени места во Руската Федерација, а почвата на земјоделското земјиште не остана без внимание.
Копнените површински води се следат на 1.175 водотеци и 151 акумулација. Земањето примероци се врши на 1892 точки (2604 локации). Во 2000 година беа анализирани 30.000 примероци вода за 113 индикатори. Набљудувачки точки за загадување на морето постојат во 11 мориња што ја мијат територијата на Руската Федерација. Во системот Росхидромет годишно се анализираат повеќе од 3.000 примероци според 12 индикатори.
Мрежата на набљудувачки станици за прекуграничен транспорт на загадувачи е фокусирана на западната граница на Русија. Во моментов тука работат станиците Пушкински Гори и Пинега, кои вршат земање примероци од атмосферски аеросоли, гасови и врнежи.
Хемискиот состав и киселоста на атмосферските врнежи се следат на 147 станици на федерално и регионално ниво. Во повеќето примероци, само pH вредноста се мери on-line. При следење на контаминацијата на снежната покривка, во примероците се одредуваат и амониумски јони, сулфатиони, бензо(а)пирен и тешки метали.
Глобалниот систем за следење на атмосферската позадина вклучува три типа станици: основни, регионални и регионални со проширена програма.
Создадени се и шест интегрирани станици за следење на позадината, кои се наоѓаат во биосферните резервати: Баргузински, Централна шума, Воронежски, Приокско-Терасни, Астрахански и Кавкаски.
За следење на радијацијата низ целата земја, особено во областите контаминирани како резултат на несреќата во Чернобил и други катастрофи со радијација, се користи фиксна мрежа и мобилна опрема. Во рамките на посебна програма се врши и воздушно гама фотографирање на територијата на Руската Федерација.
Во рамките на Единствениот државен систем за следење на животната средина, се создава систем за брзо откривање на загадувањето поврзано со вонредни ситуации.
Еколошкото и аналитичкото следење на загадувањето како дел од Единствениот државен систем за мониторинг на животната средина може да се подели на три големи блока: контрола на загадувањето во зони со значително антропогено влијание, на регионално ниво и на позадинско ниво.
Сите податоци од зони со кое било ниво на влијание, итни и генерализирани, се испраќаат до центарот за собирање и обработка на информации во одредени интервали. За автоматизираниот систем кој моментално се развива, примарна фаза е локален систем кој служи за посебна област или град.
Информациите од мобилните станици и стационарни лаборатории за загадувањето на животната средина со диоксини и сродни соединенија се обработуваат, сортираат и се пренесуваат на следното ниво - до регионалните информативни центри. Податоците потоа се испраќаат до заинтересираните организации. Третото ниво на системот е главниот центар за податоци, кој ги сумира информациите за загадувањето на животната средина на национално ниво.
Ефикасноста на автоматизираните системи за обработка на еколошки и аналитички информации значително се зголемува со употребата на автоматски станици за контрола на загадувањето на водата и воздухот. Во Москва, Санкт Петербург, Челјабинск, Нижни Новгород, Стерлитамак, Уфа и други градови се создадени локални автоматизирани системи за контрола на загадувањето на воздухот. Се вршат пилот тестови на автоматизирани станици за контрола на квалитетот на водата на местата за испуштање вода и доводи за вода. Создадени се инструменти за континуирано одредување на азотни оксиди, сулфур и јаглеродни оксиди, озон, амонијак, хлор и испарливи јаглеводороди. На автоматизирани станици за контрола на загадувањето на водата се мерат температурата, рН, електричната спроводливост, содржината на кислород, јони на хлор, флуор, бакар, нитрати итн.
Информацискиот и аналитичкиот систем „Мониторинг-анализа“ на КПС ви овозможува да го следите процесот на царинење во областа на номенклатурата, трошоците, тежината на стоката што се царинира и пресметката на царинските давачки.
„Мониторинг-анализа“ го имплементира процесот на интеграција за различни извори на информации (CTD DB, TP NSI DB, Unified State Register of Legals Ensities DB, Unified State Register DB) и последователно ги користи акумулираните (збирни) податоци за генерирање извештаи и сертификати за различни форми.
„Мониторинг-анализа“ ги извршува следните функции:
– обезбедување пристап до ЦБП на царинската декларација, како и ЦБП на налози за царински приеми (ЦРО);
– обезбедување на можност за креирање и уредување услови кои го ограничуваат изборот на податоци од ЦБП;
– визуелно прикажување и печатење на информации за извештајот;
– корекција на примени извештаи во Microsoft Excel.
Информациите за активностите на царинските органи во областа на царинење на царинските декларации се претставени во „Мониторинг-анализа“ според различни критериуми, меѓу кои:
– цена, тежина и номенклатура на стоката што се обработува;
– пресметани плаќања;
– земја на потекло и земја на дестинација на стоката што се преместува;
– учесници во царинење (царински органи, царински инспектори, учесници во надворешно-трговска дејност);
– динамика на процесите на царинење.
„Мониторинг-анализа“ овозможува да се добијат и општи податоци за царинење на стоки и детални информации за секој од учесниците во надворешно-трговските активности, специфичен магацин и царински инспектор.
Дополнително, „Мониторинг-анализа“ обезбедува можност за пристап (анализа и контрола) на процесите на испорака на стоки под царинска контрола.
Мониторинг-анализа“ има јасно дефинирана структура на три нивоа. Корисникот (преку Internet Explorer) испраќа барање до серверот WWW. Серверот WWW го испраќа барањето до ORACLE DBMS. DBMS го обработува барањето и го враќа на серверот WWW.
Серверот WWW, пак, ги конвертира примените податоци во HTML страница и го враќа резултатот на корисникот. Затоа, сите ажурирања на софтверот за следење-анализа KPS се случуваат на серверот WWW и во ORACLE DBMS. Промените во софтверот се соодветно достапни за корисникот.
– CDB TPO – следење на процесите на царинење на TPO според CDD TPO;
– CDD DKD – следење на процесите на испорака на стоки со царинска контрола (пристап до базата на податоци „Испорака-CBD“);
– Пребарување во Единствениот државен регистар на правни лица, Единствениот државен регистар на правни лица - пребарување информации за правни лица - учесници во процесите на царинење.
3. Општи информации за AS ADP "Analytics-2000"
Базата на податоци UAIS на Федералната царинска служба на Русија складира и обработува огромни количини на информации за различни аспекти на царинските активности, вклучувајќи електронски копии на товарни царински декларации (CCD) и налози за царински приеми (издадени од руската царина од 1991 година). од обемот на базата на податоци е во просек 600 илјади записи по квартал (околу 2,5 милиони годишно). Оваа низа на податоци содржи вредни информации за надворешните економски активности на Русија.
Значајниот обем на информации за надворешните економски активности на Русија бара достапност на ефективни алатки за обработка за да се обезбедат процеси за поддршка на одлуки за управување со царинските активности.
Првиот чекор во креирањето на целосен систем за поддршка на одлуки (DSS) на корпоративно ниво беше обработката на систем за оперативна мултидимензионална анализа на податоци на електронски копии на царински документи, што обезбедува ново ниво на анализа на податоци и индикатори за успешност неспоредливи во споредба со статистичка анализа.
Системски цели за создавање на системот Analytics-2000:
– намалување на времето и трудот потребни за добивање збирни информации;
– зголемување на продуктивноста на вработените во Федералната царинска служба;
– подобрување на квалитетот на аналитичките податоци издадени по барање на повисоките организации;
– обезбедување можност за високи и средни менаџери, како и аналитичари, да навигираат со огромни количини на податоци и да ги изберат информациите неопходни за донесување одлуки;
– обезбедување графички приказ на податоците.
Единицата за информации и аналитички мониторинг ја врши својата главна функција, бидејќи за да се донесат информирани одлуки за управување, важно е релевантните органи да ја анализираат и проценат состојбата на објектот и динамиката на неговите показатели за успешност. Системите за автоматизација за аналитичките активности на специјалистите за управување можат да обезбедат ефективни информации и аналитичка поддршка за решавање на потребните проблеми; тие ги организираат процесите на собирање, складирање и обработка на информации. Концептот на такви системи за широка класа на управувани објекти треба да се заснова на модерна технологија на интегрирано складирање на податоци и длабинска аналитичка обработка на акумулираните информации базирани на современи информатички технологии.
Како што веќе беше забележано, традиционални и општо прифатени извори на примарни информации се статистичкото известување, сметководството и сметководството за управување, финансиското известување, прашалниците, интервјуата, анкетите итн.
Фазата на аналитичка и статистичка обработка на структурирани примарни информации е исто така неколку традиционални општо прифатени пристапи. Појавата на овие пристапи и нивната системска интеграција се должи на објективната потреба за автоматизирање на сметководствената и статистичката работа со цел што е можно попрецизно, квалитативно и навремено да се рефлектираат процесите што се случуваат во анализираната предметна област, како и да се идентификуваат нивните карактеристични трендови. .
Автоматизацијата на статистичката работа се рефлектираше во создавањето и работењето на автоматизирани статистички информациски системи: во 1970-тите - автоматизиран државен статистички систем (ASDS), а од 1988 година - во дизајнот на унифициран статистички информациски систем (ESIS). Главната цел на овие случувања беше собирање и обработка на сметководствени и статистички информации неопходни за планирање и управување со националната економија врз основа на широката употреба на економски статистички методи, компјутерска и организациска опрема и комуникациски системи во државните статистички тела.
Во структурно-територијален аспект, АСДС беше строго хиерархиски, имаше четири нивоа: синдикално, републиканско, регионално, окружно (град). На секое ниво беше извршена обработка на информации со цел да се имплементираат задачите првенствено на ова ниво.
Во функционален аспект, ASDS прави разлика помеѓу функционални и потсистеми за поддршка. Овие потсистеми, без оглед на содржината на конкретните статистички задачи, ги спроведуваа функциите на собирање и обработка на статистички информации, сложена статистичка анализа, следење на имплементацијата на индикаторите, добивање статистички податоци неопходни за тековно и оперативно планирање и навремено доставување на сите потребни статистички податоци. до раководните тела. Од гледна точка на корисникот, задачите за следење според нивната намена се поделени на:
регулаторни задачи поврзани со обработка на податоци за статистичко известување на релевантните структурни и територијални нивоа на ASDS;
задачи на информации и референтни услуги; задачи на длабинска економска анализа.
Регулаторни задачи поврзани со обработка на податоци за статистичко известување на нивоа на ASDS. Секоја регулаторна задача, по правило, е поврзана со обработка на податоци од одредена форма на статистичко известување или неколку тесно поврзани форми на известување. Решението на ваквите проблеми се врши со електронски комплекси за обработка на информации, кои се збир на софтверски, хардверски и организациски алатки кои користат локални информациски низи.
Задачите на информативните и референтните услуги вклучуваат генерирање, по барање, на потребните статистички податоци за навремена подготовка на извештаи, аналитички белешки и сертификати, тие не се регулирани по содржина. нивните решенија се обезбедени со помош на автоматизирана банка на податоци во форма на систем за акумулирање, складирање, пребарување, обработка и издавање информации според барањата на корисниците во потребната форма.
Задачите на длабинска економска анализа се засноваат на употребата на:
временски серии (конструкција на многуаголници, фреквентни хистограми и кумулативни линии, избор на трендови од избрана класа на функции);
измазнување на оригиналните временски серии, дијагностика врз основа на избраниот тренд и авторегресивен модел, анализа на резидуали за автокорелација и нормалност)
регресија на парови (дефиниција на линеарни и нелинеарни регресивни равенки, проценка на нивните статистички карактеристики, избор на оптимална форма на поврзување);
повеќекратна регресија (дефиниција на матрицата на коефициенти на корелација на парови, дефиниција на повеќекратни линеарни регресивни равенки),
факторска анализа (добивање линеарен модел опишан со мал број фактори, пресметување на вредностите на „оптоварувања на заеднички фактори“ и најчести фактори, графичко толкување на факторите на рамнина и во просторот);
анализа на корелација (добивање матрици на корелација, просеци и стандардни отстапувања).
Организациска и технолошка форма на решавање на оваа класа проблеми се аналитичките комплекси, кои се збир на апликативни софтверски пакети фокусирани на имплементација на математички и статистички методи. За покривање на широк временски опсег на анализираните податоци, се користи регистерска форма за следење базирана на автоматизирани регистри, кои овозможуваат складирање и обработка на значителни групи на податоци организирани
во форма на низи, независни од структурата на статистичките извештаи за секој објект или одредена група на објекти за следење. Регистарската форма на следење е особено ефективна за статистички информации кои карактеризираат релативно стабилни објекти, затоа регистрите може да се сметаат како автоматизиран картички индекс на групи хомогени единици на статистичко набљудување од одреден тип. Неговата употреба му овозможува на корисникот, со пополнување на унифициран формулар за барање, да прима различни податоци кои ја карактеризираат состојбата на одреден објект.
Важна област за подобрување на статистичкото следење е да се обезбеди зголемување на содржината, веродостојноста и ефикасноста на податоците за известување врз основа на комбинација на тековно известување, еднократни записи, примероци и монографски истражувања, како и оптимизација на протокот на информации . Посебен акцент е ставен на подобрување на економските и математичките методи за анализа и предвидување на развојот на системите. Дополнително, значителен напредок во еволуцијата на методите за следење беше употребата на нови информатички технологии, имено:
развој на сложена технологија за обработка на информации со користење на банки на податоци и компјутерски мрежи;
создавање на алатки за компјутерско моделирање за системи за обработка на податоци;
развој на интелигентни типови интерфејс за крајни корисници со компјутер базиран на автоматизирани работни станици кои вклучуваат употреба на експертски системи.
Новите информатички технологии значително ја проширија можноста за директен автоматизиран пристап до потребните статистички информации и го диверзифицираа составот и содржината на аналитичката работа. Стана возможно да се интегрира еден систем за следење на статистички информации со други информациски системи на сите нивоа на управување со телекомуникациските канали.
Сепак, сите разгледани методи на аналитичка и статистичка обработка на податоци имаат значителен недостаток. Целиот сет на податоци се обработува како различно множество, поради што нема системско единство. Може да се воспостави само вештачка врска помеѓу еден или друг проток на информации со нивно комбинирање во одредена форма за известување. Сепак, невозможно е да се обезбедат сите форми за сите можни појави и врски. Традиционалните методи на аналитичка и статистичка обработка на податоци не го земаат предвид фактот дека постои природна поврзаност помеѓу секаков вид појави и настани, врз основа на универзални индикатори својствени за сите нив. Ако постои систем на такви природни
врски, станува возможно да се споредат со феноменот што се разгледува сите фактори, настани и податоци поврзани со него, било експлицитно или имплицитно. Мониторингот заснован на овој пристап се карактеризира со комплетноста на опфатот на причинско-последичните односи помеѓу факторите на взаемно влијание на скриените трендови. Сето ова се разгледува во едно нераскинливо системско единство.
Овој недостаток може да се елиминира благодарение на неодамна широко распространетиот пристап кон проблемот на аналитичка и статистичка обработка на податоци врз основа на најновата OLAP технологија - Online Analytical Processing.
Терминот OLAP се однесува на техники кои им овозможуваат на корисниците на базата на податоци да генерираат описни и компаративни информации во реално време за податоците и да добијат одговори на различни аналитички прашања. Дефинитивните принципи на концептот OLAP вклучуваат:
повеќедимензионално концептуално претставување - OLAP базите на податоци мора да поддржуваат повеќедимензионално претставување на податоци, обезбедуваат класични операции на партиционирање и ротирање на концептуална коцка на податоци;
транспарентност - корисниците не треба да знаат дека користат OLAP база на податоци. Тие можат да користат алатки со кои се запознаени за да ги добијат податоците и да ги донесат потребните одлуки. тие исто така не треба да знаат ништо за изворот на податоците;
пристапност - софтверските алатки мора самите да го изберат и да комуницираат со најдобриот извор на податоци за генерирање одговор на дадено барање. Тие мора да обезбедат автоматско мапирање на сопствениот логички дијаграм на различни хетерогени извори на податоци;
постојани перформанси - перформансите треба да бидат практично независни од бројот на димензии во барањето. Системските модели мора да бидат доволно моќни за да се справат со сите промени на моделот што се разгледува;
поддршка за архитектура клиент-сервер - OLAP алатките мора да можат да работат во средина клиент-сервер, бидејќи се претпоставува дека серверот за повеќедимензионална база на податоци мора да биде достапен од други програми и алатки;
еднаквост на сите димензии - секоја податочна димензија мора да биде еквивалентна и во структурата и во оперативните способности. Основната структура на податоци, формулите и форматите за известување не треба да се фокусираат на една податочна димензија;
динамична обработка на ретки матрици - типичните високодимензионални модели можат лесно да пристапат до големи сетови
референци за ќелии, од кои многу немаат податоци во одредено време. Овие вредности што недостасуваат мора да се складираат на ефикасен начин и да не влијаат негативно на точноста или брзината на пронаоѓање информации;
поддршка за повеќе средини - OLAP алатките треба да поддржуваат и поттикнуваат групна работа и споделување идеи и анализи меѓу корисниците. За ова, пристапот на повеќе корисници до податоците е многу важен;
поддршка за операции помеѓу различни димензии. Сите повеќедимензионални операции (како што е агрегација) мора да бидат дефинирани и достапни на таков начин што тие се извршуваат подеднакво и доследно, без оглед на бројот на димензии;
интуитивно управување со податоци - податоците доставени до корисникот-аналитичар мора да ги содржат сите информации потребни за ефективна навигација (формирање на парчиња, промени во нивото на детали за презентација на информации) и извршување на релевантни прашања;
флексибилно генерирање извештаи - корисникот има можност да ги извлече сите податоци што му се потребни и да ги генерира во каква било форма што му треба;
неограничени димензии и нивоа на агрегација - не треба да има ограничување на бројот на поддржани димензии.
Употребата на системи базирани на технологијата OLAP овозможува:
организира унифицирано складиште на информации врз основа на статистички и други податоци за известување;
обезбедуваат едноставен и ефективен пристап до информации за складирање со диференцирани права за пристап
да обезбеди можност за брза аналитичка обработка на зачуваните податоци и спроведување статистичка анализа;
рационализирање, стандардизирање и автоматизирање на создавањето на формулари за аналитички извештаи кои прикажуваат податоци во дадена форма.
Главна карактеристична карактеристика и важна предност на повеќедимензионалното прикажување на податоци во споредба со традиционалните информациски методи е можноста за заедничка анализа на големи групи параметри во меѓусебно поврзување, што е важно при проучување на сложени појави.
Технологијата OLAP значително го намалува времето за собирање и анализа на примарните информации неопходни за донесување одлуки во одредена област на човековата активност, а исто така ја зголемува видливоста и информациската содржина на извештаите за процесите и појавите што се случуваат во овие области.
Системите OLAP ви дозволуваат да акумулирате големи количини на податоци собрани од различни извори. Оваа информација е обично
Пред да се создаде таков систем, треба да се разгледаат и разјаснат три главни прашања:
акумулира податоци и како концептуално да моделира податоци и да управува со нивното зачувување; како да се анализираат податоците;
како ефикасно да се вчитаат податоци од повеќе независни извори.
Овие прашања може да се поврзат со трите главни компоненти на системот за поддршка на одлуки: серверот за складиште на податоци, алатки за оперативна аналитичка обработка на податоци и алатки за надополнување на складиштето на податоци.
Бидејќи организацијата на информативните складишта е предмет на други дисциплини, ќе го разгледаме само прашањето за аналитичка обработка на податоци. Сега постојат голем број OLAP алатки кои можат да се користат за анализа на информации. Станува збор за софтверски производи како што се MicroStrategi 7 и WebIntelligence, Cognos Powerplay, AlphaBlox и слично. Ајде да ги разгледаме овие производи врз основа на следниве критериуми:
леснотија на користење - софтверскиот производ треба да биде доволно едноставен за корисник без специјална обука;
интерактивност - софтверската алатка има интерактивни способности, вклучувајќи: прегледување документи, динамично ажурирање на постоечки документи, обезбедување пристап до најновите информации, динамично извршување на барања до извори на податоци, динамично неограничено „продлабочување во податоци“;
функционалност - апликацијата мора да ги обезбеди истите можности како и традиционалните колеги на клиент/сервер;
пристапност - информациите треба да бидат достапни за кој било уред и работно место, а клиентскиот дел треба да биде мал за да задоволува различни нивоа на пропусниот опсег на корисничката мрежа и да одговара на стандардизираната технологија;
архитектура - овој критериум ги карактеризира аспектите на софтверската имплементација на производот;
независност од извори на податоци - апликацијата мора да обезбеди пристап до документи од секаков тип и да обезбеди интерактивен пристап до релациони и повеќедимензионални бази на податоци,
перформанси и приспособливост - за да се обезбедат перформанси и приспособливост на апликацијата, неопходно е да се имплементира универзален пристап до базите на податоци, можност за кеширање на податоците од серверот итн.;
безбедност - аспекти на администрацијата на апликациите за да се обезбедат различни права за пристап до различни категории корисници;
трошоци за имплементација и администрација - трошоците за имплементација на OLAP производ по корисник треба да бидат значително пониски отколку за традиционалните производи.
MicroStrategi 7 и:-збир на софтверски производи со широк опсег на функции, изградени на унифицирана архитектура на сервер. Корисничката околина е имплементирана во Misgo-Strategi Web Professional.
На корисниците им се нуди низа статистички, финансиски и математички функции за сложена OLAP и релациона анализа. Сите корисници имаат пристап и до збирни и до детални информации (на ниво на трансакција). Може да вршите нови пресметки, да ги филтрирате податоците од извештајот, да ротирате и додавате средни збирки и брзо да ја менувате содржината на извештајот.
Основната функционалност се постигнува преку следниве средства:
MicroStrategi 7 и OLAP услуги - интерфејс за производи од трети страни;
Интелигентна технологија на коцка - ја поедноставува анализата и распоредувањето преку обезбедување на сумирани информации за брзо, интерактивно гледање;
MicroStrategi Narrowcaster - им дава на корисниците можност да испраќаат или плаќаат метрика преку веб-интерфејс. Корисниците можат да ги испраќаат своите извештаи преку е-пошта, да закажуваат извештаи за препраќање, да ги објавуваат во тимови и да ги извезуваат во формати Excel, PDF или HTML.
Овој производ обезбедува меѓуплатформска поддршка и интеграција, преносливост на Unix и поддршка за сервери за апликации од трети страни.
Производот е базиран на XML архитектура. Корисниците можат да интегрираат XML генерирана во MicroStrategi Web во нивните апликации или да го форматираат по желба.
Тенкиот клиент, имплементиран во HTML формат, ги елиминира проблемите со компатибилноста на прелистувачот и се распоредува преку сите мрежни безбедносни алатки. Изгледот и функциите на програмата може да се прилагодат за да одговараат на специфичните потреби. Може да го вградите MicroStrategi Web во други апликации што работат на мрежата.
Компјутерите кои работат на MicroStrategi Web може да се комбинираат во кластери, обезбедувајќи приспособливост и доверливост. Можно е да се додаде дополнителна опрема. Ако
Ако работата не успее, таа се пренесува на друг компјутер од истиот кластер.
Податоците се заштитени на ниво на ќелија користејќи безбедносни филтри и списоци за контрола на пристап. Безбедноста на веб-сообраќајот е обезбедена со технологија за шифрирање на податоци на ниво на транспорт - SSL (Secire SocxeT Level - ниво на безбедно штекер).
Веб-интелигенција-Веб производ за креирање прашања, извештаи и анализа на податоци. Им овозможува на корисниците на мрежата (и Интранет и Екстранет) безбеден пристап до податоците за понатамошно истражување и управување. Ги прави аналитичките способности достапни за различни категории корисници. Обезбедени се широк спектар на алатки за деловна анализа, вклучувајќи креирање сложени извештаи, вршење пресметки, филтрирање, дупчење и собирање.
Webintelligence ги обезбедува следниве карактеристики:
форматирање и печатење извештаи во режим на визуелен дизајн;
богати блок извештаи. Во сложените извештаи, понекогаш е неопходно да се постават неколку табели или графикони одеднаш за да се пренесат сеопфатни информации. За да го направите ова, WebIntelligence обезбедува можност за додавање на неколку блокови и графикони во еден извештај;
Можност за детализирање на податоците во интерактивен режим.
Производот обезбедува голем број функции:
пристап до податоци складирани и во традиционалните релациони бази на податоци и на OLAP сервер;
функции за анализа на податоци;
можност за споделување информации. WebIntelligence е тенок клиент и не бара инсталација или одржување на апликативен софтвер или среден софтвер на базата на податоци на локацијата на клиентот. При инсталирање на клиентскиот дел, можно е да се избере технологија. Обезбедено е распоредување на платформите Microsoft Windows и Unix.
Со WebIntelligence, можете да истражувате и анализирате повеќе извори на податоци на OLAP и заедно да ги користите OLAP и релационите податоци.
Производот е прилагоден за најдобро да одговара на корпоративната структура на кој било објект.
WebIntelligence може да работи на еден сервер или на повеќе NT или Unix машини. По потреба може да се додадат сервери во системот; ако се појави дефект на една од компонентите, автоматски се користи друга. Пондерираното балансирање на оптоварување на повеќе сервери ги оптимизира системските ресурси и гарантира брзо време на одговор.
Webintelligence користи различни технологии за безбедност на информациите. Кога е потребно, компонентите се идентификуваат со помош на технологијата за дигитален сертификат. За работа со различни мрежни безбедносни системи, се користи протоколот за пренос на хипертекст.
Апликацијата има стандарден веб-интерфејс. Поддржани се основни способности (избор на податоци со одредени димензии и вредности, дупчење во податоци, вгнездени вкрстени јазичиња, пресметки, овозможување/оневозможување приказ на редови, колони и графикони; филтри, сортирање) за прегледување, истражување, известување и објавување на податоците од OLAP во интерактивна Мод.
Cognos Powerplay ја обезбедува следната функционалност: HTML/JavaScript апликација која обезбедува универзален пристап за корисник кој работи на Netscape Navigator верзија 3.0 или понова или Microsoft Internet Explorer;
пристап до OLAP податоци на кој било корисник на објектот; креирање и објавување на BPM извештаи (Business Performance Management) во форма на PDF документи за порталот Cognos Upfront, со цел корисниците да имаат пристап до најважните корпоративни податоци во веб-околината;
конвертирање на податоци од PDF формат во динамични извештаи, нивно понатамошно истражување и пренесување на резултатите во Upfront;
серверот поддржува платформи: Windows NT, Windows 2000 и повисоки, SUN Solaris, HP / UX, IBM AIX.
Благодарение на поддршката на SSL протоколот, PoverPlay ја гарантира безбедноста на податоците испратени преку Интернет. Дополнително, со дефинирање на класи на корисници, системските администратори можат да го контролираат нивниот пристап и до локалните коцки и до обвивката на веб-порталот. Овие класи се чуваат во специјална, достапна преку Light Directory Access Protocol (LDAP), софтверска компонента која е одговорна за централизирано безбедносно управување на целиот систем, како и за интеграција со тековната безбедност.
Употребата на HTML за имплементирање на клиентски сајтови гарантира дека серверот PoverPlay работи во безбедна средина. Ова обезбедува безбедно распоредување на апликациите за клиентите, партнерите и добавувачите.
АлфаБлокс- среден софтвер кој обезбедува алатки и градежни блокови за работа на Интернет. Ова ја елиминира комплексноста поврзана со обезбедувањето мрежни врски со базите на податоци, овластувањето и форматирањето на податоците.Аналитичката платформа AlphaBlox е имплементирана врз основа на стандардизирана архитектура компатибилна со I2EE.
Производите на AlphaBlox се дизајнирани за аналитичко пресметување на и надвор од локацијата.
Од особен интерес се Java компонентите (Vioh). Од овие компоненти можете да креирате аналитичка веб-апликација. Една од задачите што одземаат многу време при креирање на производ на Web OLAP е прикажување и форматирање податоци во прелистувачот. Многу често податоците треба да бидат прикажани како табела или графикони. Кога креирате програма користејќи AlphaBlox, можете да вметнете било кој број такви Java компоненти во неа и да ги конфигурирате да ги решаваат саканите проблеми со поставување на одредени параметри на аплетот, со што ќе го контролирате изгледот и функциите на компонентите. Овој софтверски производ ги обезбедува следните можности: пристап до информации - податоците се преземаат од различни релациски и повеќедимензионални бази на податоци;
прашања и анализи - компонентите вршат едноставни и сложени прашања до различни извори на податоци, без да бараат CQL програмирање;
презентација - способност да се презентираат податоци во различни формати (во форма на извештаи, табели, графикони).
Јава компонентите се модуларни и можат повторно да се користат. тие можат да се користат за имплементација на аналитички способности за различни деловни функции. Бидејќи тие се контролирани од множество параметри, нивните својства може да се променат со помош на уредувач на текст. Ова обезбедува флексибилност при развивање и надградба на аналитичко решение. Компонентите може да се приспособат за да задоволат специфични деловни барања и повторно да се користат за имплементација на дополнителни апликации во други области од бизнисот. Програмерите на апликации можат да напишат дополнителен код во JSP, JavaServlets или JavaScript.
Решенијата на AlphaBlox користат услуги обезбедени од серверот за апликации и Java Runtime Environment (JRE), било какви Java екстензии или сопствени екстензии развиени за оваа платформа.
Структурата на апликациите AlphaBlox се заснова на стандарди и овозможува интеграција со постоечките оперативни системи, трансакциската инфраструктура и традиционалните системи. Обезбедува пристап на корисникот до податоци од различни извори и нивна последователна анализа.
AlphaBlox користи стандардни ресурси и способности на серверот за апликации, вклучувајќи http обработка/кеширање и управување со меморија/процеси, како и интеграција со веб-сервери. Дополнително, архитектурата компатибилна со 12EE ги елиминира непотребните освежувања на страниците и дозволува основната логика да работи на серверот.
AlphaBlox го користи истиот безбедносен модел и сервер за апликации, имплементирани со користење на стандардни карактеристики на платформата J2EE. Ова ја елиминира потребата да се создаде независен модел на заштитниот механизам.
Леснотијата на распоредување е една од главните предности на веб-апликацијата. Ова целосно се однесува на апликациите AlphaBlox. Сепак, тие бараат специфични верзии на прелистувачи и Java платформи, додека тенкиот HTML клиент работи во повеќето прелистувачи.
Анализата на податоци во реално време базирана на OLAP им овозможува на аналитичарите, менаџерите и извршните директори да добијат увид во податоците користејќи фиксен, споделен, интерактивен пристап до широк спектар на можни формати на податоци кои се изведени од необработени податоци за да ја рефлектираат реалноста на објектот во начин што корисниците можат да го разберат. Функционалноста на OLAP се карактеризира со динамична повеќедимензионална анализа на збирни податоци за објекти потребни за поддршка на крајниот корисник со аналитички дејства, вклучувајќи пресметка и моделирање, применети на податоците со анализа на трендот во последователни временски интервали, пресекување низ повеќе точки на податоци за на- гледање на екранот, менување на нивото на детали на презентацијата на информациите на подлабоки нивоа на генерализација и слично.
Алатките OLAP се фокусираат на обезбедување мултидимензионална анализа на информации. За да се постигне ова, се користат повеќедимензионални модели за складирање и презентација на податоци. Податоците се организирани во коцки (или хиперкоцки), дефинирани во повеќедимензионален простор составен од поединечни димензии. Секое мерење вклучува многу нивоа на детали. Вообичаените операции на OLAP вклучуваат менување на нивото на детали во презентацијата на информациите (поместување нагоре и надолу по хиерархија на димензии), избирање одредени делови од коцка и преориентирање на повеќедимензионална презентација на податоци на екранот (добивање стожерна табела).
Репер тестот ARV-1 е развиен за базите на податоци на OLAP. Овој тест симулира реална ситуација за софтверот на серверот OLAP. Стандардот дефинира збир на димензии кои дефинираат логичка структура. Логичката структура на базата се состои од шест димензии: време, сценарио, мерка, производ, клиент и канал. Реперот не обезбедува специфичен физички модел: влезните податоци се обезбедени во формат на датотека ASCII. Тест операциите внимателно симулираат стандардни OLAP операции на големи количини на податоци кои секвенцијално се вчитуваат од внатрешни или надворешни извори. Овие операции вклучуваат собирање информации, продлабочување на хиерархиски податоци, пресметување на нови податоци врз основа на деловни модели и слично.
Можностите на OLAP технологијата се сметаат како основа за организација и мултидимензионална анализа на информациите за следење. Да ги погледнеме фазите на овој процес.
Пред да може информациите да се вчитаат во мултидимензионална база на податоци за следење (MDD), тие мора да се извлечат од различни извори, да се исчистат, трансформираат и консолидираат (Слика 1.3). Во иднина, оваа информација мора периодично да се ажурира.
Ориз. 1.3.
Извлекувањето податоци е процес на преземање податоци од оперативни бази на податоци и други извори. Анализата на достапните извори на информации покажува дека повеќето од нив се претставени во форма на табеларни податоци, добиени или електронски или во печатена форма. Современите алатки за скенирање и препознавање слики овозможуваат речиси целосно автоматизирање на оваа фаза на подготовка на податоците.
Пред да внесете информации во базата на податоци, неопходно е да се исчистат. Вообичаено, чистењето вклучува пополнување на вредностите што недостасуваат, корекција на печатни грешки и други грешки во внесувањето податоци, дефинирање на стандардни кратенки и формати, замена на синоними со стандардни идентификатори и слично. Податоците за кои е утврдено дека се лажни и не можат да се поправат се отфрлаат.
По чистењето на податоците, потребно е сите добиени информации да се претворат во формат што ќе ги задоволи барањата на користениот софтверски производ (OLAP сервер). Постапката за конверзија станува особено важна кога е неопходно да се комбинираат податоци од неколку различни извори. Овој процес се нарекува консолидација.
Фазата на вчитување на информации во BDB се состои од создавање на потребната структура на податоци и нејзино пополнување со информации добиени во претходните фази на подготовка на податоците.
Извлекувањето информации од BDB им овозможува на Microsoft SQL Server Analysis Services, што е и повеќедимензионален давател на податоци и табеларен давател на податоци. Така, извршувањето на барањето враќа или повеќедимензионална база на податоци или редовна табела, во зависност од употребениот јазик за пребарување. Услугите за анализа поддржуваат екстензии и SQL и MDX (мултидимензионални изрази).
SQL-пребарувањата може да се достават до услугите за анализа со помош на следните алатки за пристап до податоци:
Microsoft OLE DB и OLE DB за OLAP;
Microsoft ActiveX податочни објекти (ADO) и ActiveX податочни објекти повеќедимензионални (ADO MD).
OLE DB за OLAP ги проширува можностите на OLE DB со вклучување на објекти специфични за повеќедимензионални податоци. ADO MD го проширува ADO на сличен начин.
Услугите за анализа на Microsoft SQL Server ви овозможуваат да извршувате пополнувања со MDX екстензии, кои обезбедуваат богата и моќна синтакса за пребарување за работа со повеќедимензионални податоци складирани од серверот OLAP во коцки. Услугите за анализа поддржуваат MDX функционалност за дефинирање на пресметаните полиња, градење локални коцки за податоци и извршување на барања со помош на компонентата Услуги за пилот табела.
Можно е да се креираат сопствени функции кои работат со повеќедимензионални податоци. Интеракцијата со нив (додавање аргументи и враќање на резултатите) се јавува со користење на MDX синтакса.
Analysis Services обезбедува повеќе од 100 вградени MDX функции за дефинирање сложени пресметани полиња. Овие функции се поделени во следните категории: работа со низи; работа со мерења; работа со хиерархии; работа со хиерархиски нивоа; логички функции; работа со предмети; нумерички функции; работа со комплети; работа со жици; работа со торки.
Можно е да се создадат локални коцки наменети за гледање на компјутери каде што е инсталиран серверот OLAP. Создавањето локални коцки бара употреба на MDX синтакса и поминува низ компонентата Услуги на пилот табела, која е клиент OLE DB на серверот OLAP. Оваа компонента овозможува и офлајн работа со локални коцки кога не е поврзан со OLAP сервер со обезбедување на интерфејс за извор на податоци OLE DB. За да креирате локални коцки, користете ги изјавите CREATE CUBE и INSERT INTO.
Јазикот за пребарување MDX, кој е продолжение на SQL, ви овозможува да барате коцки за податоци и да го вратите резултатот како повеќедимензионални множества на податоци.
Исто како и во обичниот SQL, креаторот на барањето MDX мора прво да ја одреди структурата на множеството податоци што се враќа. Во повеќето случаи, креаторот на барањето MDX го замислува вратениот податочен сет како повеќедимензионални структури. За разлика од обичното SQL барање, кое манипулира со табели за да произведе дводимензионален сет на записи, барањето MDX манипулира со коцки за да произведе повеќедимензионален резултатски сет на податоци. Треба да се напомене дека барањето MDX може да врати и дводимензионални податочни множества, кои се посебен случај на повеќедимензионално множество податоци.
Визуелизирањето на повеќедимензионални множества на податоци може да биде доста тешко. Една техника на визуелизација е да се ограничи доводот на рамна, дводимензионална маса користејќи многу вгнездени димензии по една оска. Ова вгнездување ќе резултира со поднаслови.
Услугите за пилот табела, дел од услугите за анализа на серверот Microsoft SQL, се OLAP сервер за пристап до OLAP податоци. Оваа компонента функционира како клиент за услуги за анализа.
Функциите на Услугите на пилот табела вклучуваат анализа на податоци, конструкција на коцки и оптимално управување со меморијата. Компонентата обезбедува интерфејс за повеќедимензионални податоци. Можно е да се зачуваат податоци во локална коцка на компјутерот на клиентот и последователна анализа без поврзување со OLAP сервер. Услугите за пилот табела се потребни за извршување на следните задачи:
воспоставување врска со серверот OLAP како клиентска компонента;
обезбедување на програми со интерфејс OLE DB со OLAP екстензии;
функционира како табеларен извор на податоци, поддржува подмножество на SQL;
функционира како повеќедимензионален извор на податоци, поддржува MDX екстензии;
креирање локална коцка за податоци;
функционира како мобилен десктоп OLAP клиент.
Компонентата PivotTables може да работи само со една локална партиција на коцката. Исто така, нема вграден систем за управување со нивоата на обезбедување информации. Затоа, перформансите на Услугите за пилот табела се директно пропорционални со количината на податоци што ги адресира.
Треба да се напомене дека интерфејсот OLAP е едноставен и не бара повеќе знаење од табеларна пресметка. OLAP ви овозможува да користите различни форми на извештаи, интерфејс за интерактивна анализа на податоци и можност за генерирање печатени форми. Меѓутоа, во споредба со традиционалните методи на програмирање и генерирање сопствени извештаи, OLAP не само што ги намалува трошоците за програмирање стотици пати, туку го менува и самиот принцип на тоа како корисникот работи со извештајот.
Разликата помеѓу OLAP како алатка за генерирање извештаи е можноста за автоматско и интерактивно извршување на следните операции со податоци:
рекурзивно групирање на податоци; пресметување на подгрупи за подгрупи; пресметка на конечните резултати.
Наредбите за извршување на овие операции ги дава самиот корисник. Секциите од табелата што се користат делуваат како контроли. Кога корисникот ја менува формата на извештајот (на пример, поместува колони), системот врши пресметки на субтот и го прикажува новиот извештај.
Дополнително, корисникот може да го промени сортирањето и филтрирањето по произволни комбинации на податоци, да ги гледа податоците во проценти, да ја промени скалата и да изврши други неопходни трансформации на извештаи (овие способности не се суштински атрибут на технологијата OLAP, туку зависат од специфичната имплементација на алатката).
Како резултат на тоа, корисникот може независно, на интуитивен начин, од постојниот сет на податоци, да ги генерира сите видови можни извештаи за овој сет. Ова помага да се надмине старото ограничување на информациските системи, а тоа е дека моќта на интерфејсите е секогаш помала од моќта на базата на податоци.
Технологијата OLAP ви овозможува да ги имплементирате скоро сите можни типови на табеларни слики на содржината на базата на податоци. Ако производот е доволно флексибилен, тогаш задачата на програмерот е да го опише семантичкиот слој (речник), по што квалификуваниот корисник може самостојно да креира нови коцки, користејќи ги условите од предметната област што му се познати. Други корисници можат да генерираат извештаи за секоја коцка.
Така, OLAP технологијата им служи и на програмерите и на корисниците во сите случаи каде што е неопходно да се видат информации во форма на табеларни извештаи во кои се групирани податоците и се пресметуваат вкупните збирови за групи.
Искуството покажува дека не е доволно на корисниците да им се обезбеди голема коцка составена од многу димензии и факти. Ова се должи на следните причини.
Прво, во секој момент на корисникот му треба многу специфичен извештај.
Второ, некои алгоритми за пресметување на вкупните збирови се опишани со сложени формули, а корисникот можеби нема доволно квалификации за да ги одреди.
Трето, извештајот OLAP може да има специфичен метод за пресметување на збирот, локацијата на димензиите и почетните услови за сортирање наведени од авторот на извештајот.
Четврто, во многу случаи е полесно да се разберат податоците ако гледате на графикон наместо во табела со бројки. Поставувањето на дијаграмот OLAP понекогаш бара добра количина на просторна имагинација, бидејќи коцка со многу димензии треба да се рефлектира како збир на форми или линии во тродимензионален цртеж. Модерните својства на графичката компонента се бројат во илјадници, така што претходно поставување табела или графикон за извештај од OLAP може да одзема многу време.
Петто, како и секој друг извештај, ефективен дизајн е важен за извештајот OLAP, вклучувајќи поставки за наслови и натписи, бои и фонтови.
Така, за удобно корисничко искуство, извештајот OLAP мора да содржи одреден сет на применети метаподатоци кои ги опишуваат алгоритмите за собирање, предусловите за филтрирање и сортирање, наслови и коментари и правила за визуелен дизајн.
Кога се визуелизираат информации во повеќедимензионална коцка, значаен фактор е подредувањето на димензиите според нивната сличност. Основната идеја е дека димензиите што карактеризираат слични параметри се наоѓаат во близина. За да се утврдат ваквите мерења, се користат различни методи на кластерирање, особено може да се користат хеуристички алгоритми.
Опишаната информациска и аналитичка технологија не е единствената можна. Но, сите тие се развој на деловната интелигенција (VI), чија цел е да собира, систематизира, анализира и презентира информации. Изборот на специфична информациска и аналитичка технологија останува на корисникот, земајќи ги предвид карактеристиките на објектот во предметната област.