23 јануари 2017 година

Стохастичкиот модел опишува ситуација каде што постои несигурност. Со други зборови, процесот се карактеризира со одреден степен на случајност. Самата придавка „стохастичка“ доаѓа од грчкиот збор „да се погоди“. Бидејќи неизвесноста е клучна карактеристика на секојдневниот живот, таков модел може да опише сè.

Сепак, секој пат кога ќе го користиме, ќе добиеме различен резултат. Затоа, почесто се користат детерминистички модели. Иако тие не се што е можно поблиску до вистинската состојба на работите, тие секогаш го даваат истиот резултат и го олеснуваат разбирањето на ситуацијата, ја поедноставуваат со воведување збир на математички равенки.

Главни карактеристики

Стохастичкиот модел секогаш вклучува една или повеќе случајни променливи. Таа се стреми да го одрази реалниот живот во сите негови манифестации. За разлика од детерминистичкиот модел, стохастичкиот нема цел да поедностави сè и да го сведе на познати вредности. Затоа, неизвесноста е нејзина клучна карактеристика. Стохастичките модели се погодни за опишување на било што, но сите ги имаат следните заеднички карактеристики:

• Секој стохастички модел ги одразува сите аспекти на проблемот што е создаден да го проучува.
• Исходот од секој настан е неизвесен. Според тоа, моделот вклучува веројатности. Точноста на вкупните резултати зависи од точноста на нивната пресметка.
• Овие веројатности може да се користат за предвидување или опишување на самите процеси.

Детерминистички и стохастички модели

За некои, животот изгледа како серија од случајни настани, за други - процеси во кои причината го одредува ефектот. Всушност, се карактеризира со неизвесност, но не секогаш и не во сè. Затоа, понекогаш е тешко да се најдат јасни разлики помеѓу стохастичките и детерминистичките модели. Веројатностите се прилично субјективен индикатор.

На пример, разгледајте ситуација со фрлање паричка. На прв поглед, се чини дека веројатноста за слетување „опашки“ е 50%. Затоа, мора да се користи детерминистички модел. Сепак, во реалноста излегува дека многу зависи од лукавството на играчите и совршенството на балансирање на паричката. Ова значи дека треба да користите стохастички модел. Секогаш има параметри кои не ги знаеме. Во реалниот живот, причината секогаш го одредува ефектот, но постои и одреден степен на неизвесност. Изборот помеѓу употребата на детерминистички и стохастички модели зависи од тоа што сме подготвени да го жртвуваме - леснотијата на анализа или реализмот.

Видео на темата

Во теоријата на хаосот

Неодамна, концептот за тоа кој модел се нарекува стохастичен стана уште позаматен. Ова се должи на развојот на таканаречената теорија на хаосот. Опишува детерминистички модели кои можат да произведат различни резултати со мали промени во почетните параметри. Ова е како вовед во пресметка на несигурност. Многу научници дури признаа дека ова е веќе стохастички модел.

Лотар Бројер објасни сè грациозно со поетски слики. Тој напиша: „Планински поток, срце што чука, епидемија на сипаници, колона од чад што се крева - сето тоа е пример за динамичен феномен што понекогаш се чини дека се карактеризира случајно. Во реалноста, ваквите процеси секогаш подлежат на одреден ред, кој научниците и инженерите само што почнуваат да го разбираат. Ова е таканаречениот детерминистички хаос“. Новата теорија звучи многу веродостојно, поради што многу современи научници се нејзини поддржувачи. Сепак, тој сè уште останува слабо развиен и е доста тешко да се примени во статистичките пресметки. Затоа, често се користат стохастички или детерминистички модели.

Градба

Стохастичкиот математички модел започнува со избор на простор од елементарни исходи. Ова е она што статистиката го нарекува список на можни резултати од процесот или настанот што се проучува. Потоа, истражувачот ја одредува веројатноста за секој елементарен исход. Ова обично се прави врз основа на одредена методологија.

Сепак, веројатностите сè уште се прилично субјективен параметар. Истражувачот потоа одредува кои настани изгледаат најинтересни за да се реши проблемот. После тоа, тој едноставно ја одредува нивната веројатност.

Пример

Да го разгледаме процесот на конструирање на наједноставниот стохастички модел. Да речеме дека фрламе коцка. Ако се појави „шест“ или „еден“, нашите добивки ќе бидат десет долари. Процесот на градење на стохастички модел во овој случај ќе изгледа вака:

• Дозволете ни да го дефинираме просторот на елементарните резултати. Матрицата има шест страни, така што ролните може да бидат „еден“, „два“, „три“, „четири“, „пет“ и „шест“.
• Веројатноста за секој исход ќе биде 1/6, без разлика колку пати ќе ги фрлиме коцките.
• Сега треба да ги одредиме исходите за кои сме заинтересирани. Ова е пад на работ со бројот „шест“ или „еден“.
• Конечно, можеме да ја одредиме веројатноста за настанот за кој сме заинтересирани. Тоа е 1/3. Ги сумираме веројатностите на двата елементарни настани од нас: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Концепт и резултат

Стохастичкото моделирање често се користи во коцкањето. Но, тоа е исто така незаменливо во економските прогнози, бидејќи ни овозможува да ја разбереме ситуацијата подлабоко отколку детерминистичките. Стохастичките модели во економијата често се користат при донесување инвестициски одлуки. Тие ви дозволуваат да направите претпоставки за профитабилноста на инвестициите во одредени средства или групи на средства.

Моделирањето го прави финансиското планирање поефективно. Со негова помош, инвеститорите и трговците ја оптимизираат распределбата на нивните средства. Користењето на стохастичко моделирање секогаш има придобивки на долг рок. Во некои индустрии, одбивањето или неможноста да се примени може дури и да доведе до банкрот на претпријатието. Ова се должи на фактот што во реалниот живот секојдневно се појавуваат нови важни параметри, а доколку не се земат предвид, тоа може да има катастрофални последици.

Пред Следно

Функционална департизација

Функционална департманизација е процес на поделба на организацијата на посебни единици, од кои секоја има јасно дефинирани функции и одговорности. Потипично е за области на активност со низок производ: за...

Ефикасна контрола

Контролата мора да биде навремена и флексибилна, фокусирана на решавање на задачите поставени од организацијата и да одговара на нив. Континуитетот на контролата може да се обезбеди со специјално развиен систем за следење на напредокот на спроведувањето...

Фактори кои придонесуваат за развој на ефективни одлуки за стратегиски менаџмент.

Анализата на непосредната околина на организацијата вклучува, пред сè, анализа на фактори како што се клиентите, добавувачите, конкурентите и пазарот на трудот. При анализа на внатрешното опкружување, главно внимание се посветува на кадровските...

Обработка на податоците од испитувањето

Развивањето сценарија за можниот развој на ситуацијата бара соодветна обработка на податоците, вклучително и математичка обработка. Конкретно, потребна е задолжителна обработка на податоците добиени од стручни лица при колективното испитување, кога ...

Надворешни односи со јавноста

Традиционалното управување со проекти долго време се заснова на класичниот модел влез-процес-излез со повратни информации за контрола на излезот. Динамичните лидери, исто така, открија дека отворањето линии на комуникација во двете насоки создава моќен ...

Стратегија за иновации

Високото ниво на конкуренција на огромното мнозинство на современите продажни пазари го зголемува интензитетот на конкуренцијата, во која тој што може на потрошувачот да му понуди понапредни производи, дополнителни...

Разлики помеѓу прогласените и длабоко вкоренетите интереси

Главниот мотив што води до создавање на организација често се смета за профит. Сепак, дали ова е единствениот интерес? Во некои случаи, не помалку важни за раководителот на една организација се одредени ...

Генерализиран линеарен тест метод

Еден од широко користените методи за компаративна проценка на повеќекритериумски објекти за донесување на менаџерски одлуки во менаџерската практика е методот на генерализирани линеарни критериуми. Овој метод вклучува одредување на тежината ...

Стручни кривини

Експертските криви ја одразуваат проценката на динамиката на предвидените вредности на индикаторите и параметрите од експерти. Со формирање на експертски криви, експертите одредуваат критични точки во кои трендот на промени во вредностите на предвидените индикатори и...

Поддршка на процесот на управување

Кога менаџер кој раководи со оддел на организација или организација како целина се соочува со низа проблеми кои бараат навремени и ефективни одлуки, ситуацијата станува тешка. Менаџерот мора да ...

Метод на матрица на интеракција

Методот на матрици за взаемно влијание, развиен од Гордон и Хелмер, вклучува определување, врз основа на стручни проценки, на потенцијалното взаемно влијание на настаните во популацијата што се разгледува. Проценките кои ги поврзуваат сите можни комбинации на настани според...

Развој на сценарија за можен развој на ситуацијата

Развојот на сценаријата започнува со значаен опис и дефинирање на листа на најверојатни сценарија за развој на ситуацијата. За да се реши овој проблем, методот на бреинсторминг може да се искористи...

Мрежна организација

Зголемената нестабилност на надворешното опкружување и жестоката конкуренција на продажните пазари, потребата од прилично брза промена (во просек 5 години) на генерации произведени производи, информациската и компјутерската револуција, која имаше значително влијание...

Ефективен лидер

Ефективниот лидер мора да покаже компетентност во способноста да ги реши новите проблеми од стратешка и тактичка природа, во планирањето, финансискиот менаџмент и контрола, интерперсоналната комуникација, професионалниот развој и...

Поддршка за ресурси

Обезбедувањето ресурси игра посебна улога во определувањето и на целите со кои се соочува организацијата и на задачите и задачите за постигнување на целите. Истовремено, при формирањето стратегија и ...

Структура на системот за управување со персоналот

Делегирањето на поголема количина овластувања подразбира и поголема одговорност за секој вработен на неговото или нејзиното работно место. Во такви услови се повеќе се придава значење на системите на стимулација и мотивација на активностите...

Уметноста на донесување одлуки

Во последната фаза, уметноста на одлучување станува клучна. Сепак, не треба да заборавиме дека извонреден уметник ги создава своите дела врз основа на брилијантно исполирана и совршена техника.

Повеќекритериумски проценки, барања за системи за критериуми

При развивање на менаџерски одлуки, важно е правилно да се процени расипаната ситуација и алтернативните решенија за да се избере најефективното решение кое ги исполнува целите на организацијата и на носителот на одлуки. Правилна проценка...

Одлуки во услови на неизвесност и ризик

Бидејќи, како што беше споменато погоре, процесот на одлучување е секогаш поврзан со една или друга претпоставка на менаџерот за очекуваниот развој на настаните и донесената одлука е насочена кон иднината, таа ...

Општите правила според кои може да се врши споредба на предметите на испитување карактеризираат...

Алтернативна опција (објект) a не е доминирана ако не постои алтернативна опција o која е супериорна (не инфериорна) од a. за сите компоненти (посебни критериуми). Секако, најпосакувана меѓу оние што се споредуваат ...

Фајоловите идеи за управување со организацијата

Значителен пробив во науката за управување е поврзан со работата на Анри Фајол (1841 -1925). 30 години Фајол раководеше со голема француска металуршка и рударска компанија. Тој прифати ...

Принципот на земање предвид и координирање на надворешните и внатрешните фактори на развојот на организацијата

Развојот на една организација го одредуваат и надворешните и внатрешните фактори. Стратешките одлуки донесени врз основа на земање предвид на влијанието само на надворешни или само на внатрешни фактори неминовно ќе страдаат од недоволно ...

Појавата на науката за управување со одлуки и нејзиниот однос со другите науки за управување

Развојот на менаџерските одлуки е важен процес кој ги поврзува главните функции на менаџментот: планирање, организација, мотивација, контрола. Токму одлуките што ги носат лидерите на секоја организација ја одредуваат не само ефективноста на нејзините активности, туку ...

Формирање на листа на критериуми кои го карактеризираат предметот на донесување одлука за управување

Списокот на критериуми што ја карактеризираат компаративната предност на објектите за донесување одлуки за управување мора да задоволува голем број природни барања. Како што споменавме погоре, самиот концепт на критериум е тесно поврзан со ...

Главното правило за делегирање на овластувањата

Сакаме да нагласиме важно правило што мора да се почитува при делегирање на овластувања. Делегираните овластувања, како и задачите што му се доделени на вработениот, мора да бидат јасно дефинирани и недвосмислени ...

Главната цел на сценариото е да обезбеди клуч за разбирање на проблемот.

Кога се анализира одредена ситуација, променливите што ја карактеризираат ги земаат соодветните вредности - одредени градации на вербално-нумерички скали, секоја од променливите. Сите вредности на парните интеракции помеѓу...

Фаза на оперативно управување со спроведувањето на донесените одлуки и планови

По фазата на пренесување информации за донесените одлуки и нивно одобрување, започнува фазата на оперативно управување со спроведувањето на одлуките и плановите. Во оваа фаза се следи напредокот ...

Класификација на главните методи на прогнозирање

Технолошкото предвидување е поделено на истражувачко (понекогаш се нарекува и пребарување) и нормативно. Основата на истражувачкото предвидување е ориентација кон прикажување можности, воспоставување трендови во развојот на ситуациите во...

Изградба на брана за акумулација

Пред неколку години, позната градежна компанија се обиде да ги обезбеди потребните капацитети за проектот за главната задржувачка брана во Бихар, Индија. При тоа...

Се разбира, секој бизнисмен, при планирањето на производството, се стреми да се осигура дека тоа е профитабилно и остварува профит. Ако уделот на трошоците е релативно голем, тогаш можеме да зборуваме за профитабилните активности на организацијата ...

Донесување одлуки од страна на одлучувачот

Резултатите од испитувањата за компаративна оценка на алтернативни решенија или едно решение, доколку не се предвидуваше развој на алтернативни опции, се испраќаат до одлучувачот. Тие служат како главна основа за усвојување...

Развој на систем за оценување

Во процесот на развивање на менаџерска одлука, од големо значење е соодветната проценка на ситуацијата и нејзините различни аспекти, кои мора да се земат предвид при донесување одлуки кои водат до успех. За адекватна проценка...

Утврдување на плата и бенефиции

Продуктивната работа на персоналот во претпријатието во голема мера зависи од политиката на мотивација и стимулација на работниците што ја води раководството на претпријатието. Формирањето на структурата на платите е од големо значење...

Стратешко планирање и наменски активности на организацијата

Имплементацијата на менаџерските функции на организацијата се врши во голема мера со користење на стратешко и тактичко планирање, специјално развиени програми и проекти и јасно следен напредок на нивното спроведување. Стратешки…

Контролата е поделена на прелиминарна, тековна и финална.

Пред почетокот на работата се врши прелиминарна контрола. Во оваа фаза се следат правилата, процедурите и однесувањето за да се осигура дека работата се движи во вистинската насока. Во оваа фаза контролираме ...

Целите на организацијата се реализираат во надворешната средина.

Кога се анализира состојбата на надворешното опкружување и очекуваната динамика на промени, обично се земаат предвид економските, технолошките, конкурентните, пазарните, социјалните, политичките и меѓународните фактори. Кога ја анализирате надворешната средина, внимавајте...

Пред Следно

Страница
6

Метод на развој на решение.Некои решенија, обично типични и повторливи, може успешно да се формализираат, т.е. прифатени според однапред определен алгоритам. Со други зборови, формализирана одлука е резултат на извршување на однапред одредена низа на дејства. На пример, при изготвување распоред за поправка на одржување на опремата, менаџерот на продавницата може да тргне од стандард кој бара одреден сооднос помеѓу количината на опрема и персоналот за одржување. Ако има 50 единици опрема во една работилница, а стандардот за одржување е 10 единици по работник за поправка, тогаш работилницата мора да има пет работници за поправка. Слично на тоа, кога финансискиот менаџер одлучува да инвестира расположливи средства во државни хартии од вредност, тој избира помеѓу различни видови обврзници во зависност од тоа кој од нив обезбедува највисок поврат на инвестицијата во дадено време. Изборот е направен врз основа на едноставна пресметка на конечната профитабилност за секоја опција и одредување на најпрофитабилната.

Формализацијата на одлучувањето ја зголемува ефикасноста на управувањето со намалување на веројатноста за грешка и заштеда на време: нема потреба повторно да се развива решение секогаш кога ќе се појави соодветна ситуација. Затоа, раководството на организациите често формализира решенија за одредени, редовно повторувачки ситуации, развивајќи соодветни правила, упатства и стандарди.

Во исто време, во процесот на управување со организациите, често се среќаваат нови, нетипични ситуации и нестандардни проблеми кои не можат формално да се решат. Во такви случаи голема улога играат интелектуалните способности, талентот и личната иницијатива на менаџерите.

Се разбира, во пракса, повеќето одлуки заземаат средна позиција помеѓу овие две екстремни точки, овозможувајќи и манифестација на лична иницијатива и употреба на формална процедура во процесот на нивниот развој. Специфичните методи кои се користат во процесот на донесување одлуки се дискутирани подолу.

· Број на критериуми за избор.

Доколку изборот на најдобрата алтернатива се врши само според еден критериум (кој е типичен за формализирани одлуки), тогаш донесената одлука ќе биде едноставна, еднокритериумска. Спротивно на тоа, кога избраната алтернатива мора да задоволува неколку критериуми истовремено, одлуката ќе биде сложена и повеќекритериумска. Во практиката на управување, огромното мнозинство на одлуки се повеќекритериумски, бидејќи тие истовремено мора да ги исполнуваат критериумите како што се: обем на профит, профитабилност, ниво на квалитет, пазарен удел, ниво на вработување, период на имплементација итн.

· Формулар за одлука.

Лицето кое го прави изборот од достапните алтернативи за конечната одлука може да биде едно лице и неговата одлука соодветно ќе биде единствена. Меѓутоа, во современата менаџерска практика сè почесто се среќаваат сложени ситуации и проблеми за чие решавање е потребна сеопфатна, интегрирана анализа, т.е. учество на група менаџери и специјалисти. Таквите групни или колективни одлуки се нарекуваат колегијални. Зголемената професионализација и продлабочувањето на специјализацијата на менаџментот доведува до широко распространето ширење на колегијални форми на одлучување. Исто така, потребно е да се има предвид дека одредени одлуки законски се класифицирани како колегијални. На пример, одредени одлуки во акционерско друштво (за исплата на дивиденди, распределба на добивки и загуби, големи трансакции, избор на органи на управување, реорганизација итн.) спаѓаат во исклучива надлежност на генералното собрание на акционери. Колегијалниот облик на одлучување, се разбира, ја намалува ефикасноста на управувањето и ја „еродира“ одговорноста за неговите резултати, но спречува груби грешки и злоупотреби и ја зголемува валидноста на изборот.

· Начин на фиксирање на растворот.

Врз основа на тоа, одлуките за управување може да се поделат на фиксни или документарни (т.е. составени во форма на некаков документ - налог, упатство, писмо итн.) и недокументирани (нема документарен облик, усно). . Повеќето одлуки во апаратот за управување се документирани, но малите, безначајни одлуки, како и одлуките донесени во итни, акутни и итни ситуации, може да не се документираат.

· Природата на користените информации. Во зависност од степенот на комплетноста и веродостојноста на информациите со кои располага менаџерот, одлуките на раководството можат да бидат детерминистички (донесени под услови на сигурност) или веројатност (усвоени во услови на ризик или несигурност). Овие услови играат исклучително важна улога во донесувањето одлуки, па ајде да ги разгледаме подетално.

Детерминистички и веројатни одлуки.

Детерминистички решенијасе прифаќаат под услови на сигурност, кога менаџерот има речиси целосни и веродостојни информации во врска со проблемот што се решава, што му овозможува точно да го знае резултатот од секој од алтернативните избори. Има само еден таков резултат, а веројатноста за негово појавување е блиску до еден. Пример за детерминистичка одлука би бил изборот на 20% федерални заем обврзници со постојан купонски приход како инвестициска алатка за бесплатна готовина. Во овој случај, финансискиот менаџер сигурно знае дека, со исклучок на крајно неверојатни итни околности поради кои руската влада нема да може да ги исполни своите обврски, организацијата ќе добива точно 20% годишно од вложените средства. Слично на тоа, кога се одлучува да лансира одреден производ во производство, менаџерот може точно да го одреди нивото на трошоците за производство, бидејќи стапките за изнајмување, материјалите и трошоците за работна сила може да се пресметаат сосема точно.

Анализата на менаџерските одлуки во услови на сигурност е наједноставниот случај: бројот на можни ситуации (опции) и нивните исходи се познати. Треба да изберете една од можните опции. Степенот на сложеност на постапката за избор во овој случај се одредува само од бројот на алтернативни опции. Да разгледаме две можни ситуации:

а) Постојат две можни опции;

Во овој случај, аналитичарот мора да избере (или препорача да избере) една од двете можни опции. Редоследот на дејства овде е како што следува:

· се одредува критериумот по кој ќе се врши изборот;

· методот „директно броење“ ги пресметува критериумските вредности за споредените опции;

Можни се различни методи за решавање на овој проблем. Обично тие се поделени во две групи:

методи засновани на дисконтирани вреднувања;

методи засновани на сметководствени проценки.

Стохастички модели

Како што споменавме погоре, стохастичките модели се веројатностични модели. Покрај тоа, како резултат на пресметките, можно е со доволен степен на веројатност да се каже колкава ќе биде вредноста на анализираниот индикатор доколку факторот се промени. Најчеста примена на стохастичките модели е прогнозирањето.

Стохастичкото моделирање е, до одреден степен, дополнување и продлабочување на детерминистичката факторска анализа. Во факторската анализа, овие модели се користат од три главни причини:

• потребно е да се проучи влијанието на факторите за кои е невозможно да се изгради строго определен факторски модел (на пример, нивото на финансиска потпора);

• неопходно е да се проучи влијанието на сложените фактори кои не можат да се комбинираат во истиот строго определен модел;
• потребно е да се проучи влијанието на сложените фактори кои не можат да се изразат со еден квантитативен индикатор (на пример, нивото на научен и технолошки напредок).

За разлика од строго детерминистичкиот пристап, стохастичкиот пристап бара голем број предуслови за имплементација:

1. присуство на население;
2. доволен обем на набљудувања;
3. случајност и независност на набљудувањата;
4. униформност;
5. присуство на дистрибуција на карактеристики блиску до нормалата;
6. присуство на специјален математички апарат.

Изградбата на стохастички модел се изведува во неколку фази:

• квалитативна анализа (поставување на целта на анализата, дефинирање на популацијата, одредување на ефективни и факторски карактеристики, избор на периодот за кој се врши анализата, избор на метод на анализа);
• прелиминарна анализа на симулираната популација (проверка на хомогеноста на популацијата, исклучување на аномални набљудувања, разјаснување на потребната големина на примерокот, воспоставување закони за дистрибуција за индикаторите што се проучуваат);
• изградба на стохастички (регресивен) модел (појаснување на листата на фактори, пресметување на проценките на параметрите на регресивната равенка, набројување на конкурентни опции на моделот);
• проценка на адекватноста на моделот (проверка на статистичката значајност на равенката во целина и нејзините поединечни параметри, проверка на усогласеноста на формалните својства на проценките со целите на студијата);
• економско толкување и практична употреба на моделот (утврдување на просторно-временската стабилност на конструираниот однос, оценување на практичните својства на моделот).

Основни концепти на корелација и регресивна анализа

Анализа на корелација -збир на методи на математичка статистика кои овозможуваат да се проценат коефициентите што ја карактеризираат корелацијата помеѓу случајните променливи и тест хипотезите за нивните вредности врз основа на пресметката на нивните примероци аналози.

Анализа на корелацијае метод за обработка на статистички податоци кој вклучува проучување на коефициентите (корелација) помеѓу променливите.

Корелација(што се нарекува и нецелосно, или статистички) се манифестира во просек, за масовни набљудувања, кога дадените вредности на зависната променлива одговараат на одреден број на веројатни вредности на независната променлива. Објаснувањето за ова е сложеноста на односите помеѓу анализираните фактори, на чија интеракција влијаат неприменети случајни променливи. Затоа, врската помеѓу знаците се појавува само во просек, во масата на случаи. Во однос на корелација, секоја вредност на аргументот одговара на вредностите на функциите случајно распределени во одреден интервал.

Во најопштата форма, задачата на статистиката (и, соодветно, економската анализа) во областа на проучувањето на односите е да го квантифицира нивното присуство и насока, како и да ја карактеризира силата и формата на влијание на некои фактори врз други. За да се реши, се користат две групи методи, од кои едната вклучува методи на корелациона анализа, а другата - регресивна анализа. Во исто време, голем број на истражувачи ги комбинираат овие методи во корелациско-регресивна анализа, која има одредена основа: присуство на голем број општи пресметковни процедури, комплементарност во интерпретацијата на резултатите итн.

Затоа, во овој контекст, можеме да зборуваме за корелациона анализа во широка смисла - кога врската е сеопфатно карактеризирана. Истовремено, постои корелациона анализа во потесна смисла - кога се испитува јачината на врската - и регресивна анализа, при што се оценува нејзината форма и влијанието на некои фактори врз други.

Самите задачи корелација анализасе сведуваат на мерење на блискоста на врската помеѓу различни карактеристики, одредување непознати причинско-последични врски и проценка на факторите кои имаат најголемо влијание врз добиената карактеристика.

Задачи регресивна анализалежат во областа на утврдување на формата на зависноста, одредување на функцијата за регресија и користење на равенка за проценка на непознатите вредности на зависната променлива.

Решението на овие проблеми се заснова на соодветни техники, алгоритми и индикатори, што дава основа да се зборува за статистичко проучување на односите.

Треба да се забележи дека традиционалните методи на корелација и регресија се широко застапени во различни статистички софтверски пакети за компјутери. Истражувачот може само правилно да ги подготви информациите, да избере софтверски пакет што ги исполнува барањата за анализа и да биде подготвен да ги толкува добиените резултати. Постојат многу алгоритми за пресметување на комуникациските параметри, а во моментов не е препорачливо рачно да се спроведе таков комплексен тип на анализа. Пресметковните процедури се од независен интерес, но познавањето на принципите на проучување на односите, можностите и ограничувањата на одредени методи на толкување на резултатите е предуслов за истражување.

Методите за проценка на јачината на врската се поделени на корелација (параметриски) и непараметриски. Параметриските методи се засноваат на употреба, по правило, на проценки на нормалната дистрибуција и се користат во случаи кога популацијата што се проучува се состои од вредности кои го почитуваат законот за нормална дистрибуција. Во пракса, оваа позиција најчесто се прифаќа априори. Всушност, овие методи се параметарски и обично се нарекуваат методи на корелација.

Непараметриските методи не наметнуваат ограничувања на законот за распределба на проучуваните величини. Нивната предност е едноставноста на пресметките.

Автокорелација- статистичка врска помеѓу случајни променливи од истата серија, но земени со поместување, на пример, за случаен процес - со временско поместување.

Корелација во пар

Наједноставната техника за идентификување на врската помеѓу две карактеристики е да се конструира корелација табела:

\Y\X\	Y 1	Y2	...	Y z	Вкупно	Y i
X 1	f 11		...	f 1z
X 1	f 21		...	f 2z
...	...	...	...	...	...	...
Xr	f k1	k2	...	f kz
Вкупно			...		n
			...			-

Групирањето се заснова на две карактеристики кои се проучуваат во врска - X и Y. Фреквенциите f ij го покажуваат бројот на соодветните комбинации на X и Y.

Ако f ij се лоцирани случајно во табелата, можеме да зборуваме за недостаток на поврзаност помеѓу променливите. Во случај на формирање на која било карактеристична комбинација f ij, дозволено е да се тврди врска помеѓу X и Y. Освен тоа, ако f ij е концентрирана во близина на една од двете дијагонали, се случува директно или инверзно линеарно поврзување.

Визуелен приказ на корелациската табела е корелација поле.Тоа е график каде што вредностите X се нацртани на оската на апсцисата, вредностите на Y се прикажани на оската на ординатите, а комбинацијата на X и Y е прикажана со точките со локацијата на точките и нивните концентрации во a одредена насока, може да се суди за присуството на врска.

Поле за корелацијасе нарекува збир на точки (X i, Y i) на XY рамнината (слики 6.1 - 6.2).

Ако точките на корелационото поле формираат елипса, чија главна дијагонала има позитивен агол на наклон (/), тогаш се јавува позитивна корелација (пример за таква ситуација може да се види на слика 6.1).

Ако точките на корелациското поле формираат елипса, чија главна дијагонала има негативен агол на наклон (\), тогаш се јавува негативна корелација (пример е прикажан на слика 6.2).

Ако нема шема во локацијата на точките, тогаш велат дека во овој случај постои нулта корелација.

Во резултатите од табелата за корелација, дадени се две распределби во редови и колони - едната за X, другата за Y. Да ја пресметаме просечната вредност на Y за секој Xi, т.е. , Како

Низата точки (X i, ) дава график кој ја илустрира зависноста на просечната вредност на ефективниот атрибут Y од факторот X, - емпириска регресивна линија,јасно покажува како Y се менува додека X се менува.

Во суштина, и корелациската табела, полето за корелација и емпириската регресивна линија веќе прелиминарно ја карактеризираат врската кога се избираат факторот и резултантните карактеристики и потребно е да се формулираат претпоставки за формата и насоката на врската. Во исто време, квантитативната проценка на затегнатоста на врската бара дополнителни пресметки.

Моделирањето е една од најважните алатки во модерниот живот кога некој сака да ја предвиди иднината. И ова не е изненадувачки, бидејќи точноста на овој метод е многу висока. Ајде да погледнеме што е детерминистички модел во оваа статија.

генерални информации

Детерминистичките модели на системи имаат особеност што можат да се проучуваат аналитички доколку се доволно едноставни. Во спротивен случај, при користење на значителен број равенки и променливи, за оваа намена може да се користат електронски компјутери. Покрај тоа, компјутерската помош, по правило, се сведува исклучиво на нивно решавање и наоѓање одговори. Поради ова, неопходно е да се сменат системите на равенки и да се користи различна дискретизација. И ова повлекува зголемен ризик од грешка во пресметките. Сите видови детерминистички модели се карактеризираат со фактот дека познавањето на параметрите на одреден проучен интервал ни овозможува целосно да ја одредиме динамиката на развојот на познатите индикатори надвор од границата.

Особености

Факторско моделирање

Референци за ова може да се видат низ целата статија, но сè уште не сме разговарале за што е тоа. Факторското моделирање подразбира дека се идентификувани главните одредби за кои е неопходна квантитативна споредба. За да се постигнат наведените цели, истражувањето ја трансформира формата.

Ако строго детерминистички модел има повеќе од два фактори, тогаш тој се нарекува мултифакторијален. Неговата анализа може да се изврши преку различни техники. Да дадеме како пример во овој случај, таа ги разгледува зададените задачи од гледна точка на однапред воспоставени и разработени модели. Изборот меѓу нив се врши според нивната содржина.

За да се изгради квалитативен модел, неопходно е да се користат теоретски и експериментални студии за суштината на технолошкиот процес и неговите причинско-последични односи. Токму ова е главната предност на предметите што ги разгледуваме. Детерминистичките модели овозможуваат точно предвидување во многу области од нашиот живот. Благодарение на нивните параметри за квалитет и разновидност, тие станаа толку широко распространети.

Кибернетски детерминистички модели

Тие се од интерес за нас поради минливите процеси засновани на анализа кои се јавуваат при какви било, дури и најнезначајни промени во агресивните својства на надворешното опкружување. За едноставност и брзина на пресметките, постојната состојба се заменува со поедноставен модел. Важно е да ги задоволува сите основни потреби.

Изведбата на системот за автоматска контрола и ефективноста на одлуките што ги носи зависат од единството на сите потребни параметри. Во овој случај, неопходно е да се реши следниов проблем: колку повеќе информации се собираат, толку е поголема веројатноста за грешка и подолго време на обработка. Но, ако го ограничите вашето собирање податоци, можете да очекувате помалку сигурен резултат. Затоа, потребно е да се најде средина што ќе овозможи добивање информации со доволна точност, а притоа нема да биде непотребно комплицирано со непотребни елементи.

Мултипликативен детерминистички модел

Се гради со делење на фактори на многу. Како пример, можеме да го разгледаме процесот на формирање на обемот на произведени производи (ПП). Значи, за ова треба да имате работна сила (PC), материјали (M) и енергија (E). Во овој случај, факторот PP може да се подели на множество (RS;M;E). Оваа опција ја одразува мултипликативната форма на факторскиот систем и можноста за негова поделба. Во овој случај, можете да ги користите следните методи на трансформација: проширување, формално распаѓање и издолжување. Првата опција најде широка примена во анализата. Може да се користи за пресметување на перформансите на вработениот итн.

При издолжување, една вредност се заменува со други фактори. Но, на крајот треба да биде иста бројка. Пример за издолжување беше дискутиран погоре. Останува само формалното распаѓање. Тоа вклучува употреба на продолжување на именителот на оригиналниот модел на фактор поради замена на еден или повеќе параметри. Да го разгледаме овој пример: ја пресметуваме профитабилноста на производството. За да го направите ова, износот на добивката се дели со износот на трошоците. При множење, наместо единечна вредност, се делиме со сумираните трошоци за материјали, персонал, даноци итн.

Веројатности

О, ако сè беше точно како што е планирано! Но, ова ретко се случува. Затоа, во пракса, детерминистичките и Што може да се каже за второто често се користат заедно? Нивната особеност е што земаат предвид и различни веројатности. Земете го следново на пример. Има две држави. Односот меѓу нив е многу лош. Трето лице одлучува дали да инвестира во бизниси во една од земјите. На крајот на краиштата, ако избие војна, профитот ќе страда многу. Или можете да дадете пример за изградба на постројка во област со висока сеизмичка активност. Тука постојат природни фактори кои не можат точно да се земат предвид, тоа може да се направи само приближно.

Заклучок

Испитавме кои се моделите на детерминистичка анализа. За жал, за да ги разберете целосно и да можете да ги примените во пракса, треба многу добро да учите. Теоретските основи се веќе таму. Исто така, во рамките на статијата беа презентирани неколку едноставни примери. Следно, подобро е да се следи патот на постепено комплицирање на работниот материјал. Можете малку да си ја олесните задачата и да започнете да учите за софтвер кој може да ја спроведе соодветната симулација. Но, без оглед на изборот, разбирањето на основите и можноста да се одговори на прашања за тоа што, како и зошто е сè уште неопходно. Прво треба да научите како да ги изберете вистинските влезни податоци и да ги изберете вистинските дејства. Тогаш програмите ќе можат успешно да ги завршат своите задачи.